JP2710062B2 - 出力候補数決定方式 - Google Patents
出力候補数決定方式Info
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- JP2710062B2 JP2710062B2 JP63299434A JP29943488A JP2710062B2 JP 2710062 B2 JP2710062 B2 JP 2710062B2 JP 63299434 A JP63299434 A JP 63299434A JP 29943488 A JP29943488 A JP 29943488A JP 2710062 B2 JP2710062 B2 JP 2710062B2
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- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は出力候補数決定方式，特に探索すべき要素と
ファイル中の各要素との類似度を定量化し，その類似度
の大きい順に小数の候補を出力するシステムにおいて，
最適な出力候補数を決定する出力候補数決定方式に関す
る。
ファイル中の各要素との類似度を定量化し，その類似度
の大きい順に小数の候補を出力するシステムにおいて，
最適な出力候補数を決定する出力候補数決定方式に関す
る。
従来，犯罪捜査用の指紋照合においては，大量のファ
イルされた指紋から，探索すべき指紋に類似した指紋を
探し出すことがコンピュータを用いて実現されている。
このとき，コンピュータは探索指紋とファイル中の各指
紋の類似度を定量化し，その類似度の大きい順に人間が
鑑定可能な数量の指紋を候補として出力する。
イルされた指紋から，探索すべき指紋に類似した指紋を
探し出すことがコンピュータを用いて実現されている。
このとき，コンピュータは探索指紋とファイル中の各指
紋の類似度を定量化し，その類似度の大きい順に人間が
鑑定可能な数量の指紋を候補として出力する。
この場合，候補数を決定する方式として２通り考えら
れてきた。第１は，予め決められた数の候補を出力する
ことで，これを固定候補数方式と定義する。例えば，す
べての照合について，常に10件の候補を出力するような
方式である。
れてきた。第１は，予め決められた数の候補を出力する
ことで，これを固定候補数方式と定義する。例えば，す
べての照合について，常に10件の候補を出力するような
方式である。
第２は，予め決められたしきい値以上の類似度を持つ
候補はすべて出力する方法で，これを固定類似度方式と
定義する。
候補はすべて出力する方法で，これを固定類似度方式と
定義する。
上記従来方式の固定候補数方式では，すべての照会に
対して一定数の候補を鑑定しなければならず，鑑定工数
が膨大になるという欠点があった。特に，指紋照会のよ
うに，探索指紋に対応する指紋（これを対指紋と定義す
る）がファイルに存在する割合（この割合を再犯率と定
義する）が小さなシステムにおいては，鑑定作業量当り
の対指紋発見率が著しく小さく問題であった。
対して一定数の候補を鑑定しなければならず，鑑定工数
が膨大になるという欠点があった。特に，指紋照会のよ
うに，探索指紋に対応する指紋（これを対指紋と定義す
る）がファイルに存在する割合（この割合を再犯率と定
義する）が小さなシステムにおいては，鑑定作業量当り
の対指紋発見率が著しく小さく問題であった。
また従来方式の固定類似度方式では，その類似度しき
い値を上げると，候補指紋数は減少し鑑定作業量も減少
するが，対指紋発見率も減少するという欠点があった。
これは，遺留指紋照会のように探索すべき情報（即ち遺
留指紋）の品質が悪く，また探索情報に雑音が含まれて
いる場合は，対指紋であっても類似度しきい値以上の類
似度を取れないことが原因であった。
い値を上げると，候補指紋数は減少し鑑定作業量も減少
するが，対指紋発見率も減少するという欠点があった。
これは，遺留指紋照会のように探索すべき情報（即ち遺
留指紋）の品質が悪く，また探索情報に雑音が含まれて
いる場合は，対指紋であっても類似度しきい値以上の類
似度を取れないことが原因であった。
本発明は従来のもののこのような課題を解決しようと
するもので，ファイルの要素数にも探索要素の品質や雑
音にも影響されない出力候補数決定方式を提供するもの
である。
するもので，ファイルの要素数にも探索要素の品質や雑
音にも影響されない出力候補数決定方式を提供するもの
である。
本発明によると注目している候補に後続する候補群の
類似度列を曲線近似する曲線近似手段と，該曲線近似手
段で抽出された近似曲線より算出される前記候補の予想
類似度と実際の前記候補の類似度とを比較することによ
り前記候補の異端度を算出する異端度算出手段と，該異
端度算出手段で算出された異端度を用いて注目候補の出
力の是非を判定する出力判定手段とを含むことを特徴と
する出力候補数決定方式が得られる。
類似度列を曲線近似する曲線近似手段と，該曲線近似手
段で抽出された近似曲線より算出される前記候補の予想
類似度と実際の前記候補の類似度とを比較することによ
り前記候補の異端度を算出する異端度算出手段と，該異
端度算出手段で算出された異端度を用いて注目候補の出
力の是非を判定する出力判定手段とを含むことを特徴と
する出力候補数決定方式が得られる。
第２図は本発明の原理を示す図である。この例では注
目候補（ｋ番目の候補）の類似度Skが，後続候補群の類
似度列Sk+1,Sk+2,…,Sk+mの近似曲線ｌから予測される
注目候補の予想類似度SEに比べてかなり大きな値をとっ
ておりこの注目候補の異端度が大きいことを示してい
る。つまりこの注目候補が対指紋である確率が大きく，
候補として出力すべきであることを示唆している。
目候補（ｋ番目の候補）の類似度Skが，後続候補群の類
似度列Sk+1,Sk+2,…,Sk+mの近似曲線ｌから予測される
注目候補の予想類似度SEに比べてかなり大きな値をとっ
ておりこの注目候補の異端度が大きいことを示してい
る。つまりこの注目候補が対指紋である確率が大きく，
候補として出力すべきであることを示唆している。
次に本発明について図面を参照して説明する。
第１図は本発明の一実施例を示すブロック図である。
本実施例では，類似度列を記憶する類似度列記憶部12
と，類似度列の近似曲線を一時的に記憶する近似曲線一
時記憶部13と，各時点において判定される出力候補数を
一時的に記憶する出力候補数一時記憶部14が備えられて
おり，類似度列10を入力し類似度列一時記憶部12に登録
する入力部15と，類似度列10の任意の部分列を曲線近似
し，近似された曲線を近似曲線一時記憶部13に登録する
近似曲線抽出部16と，近似曲線から算出した予測類似度
と実際の類似度を比較しその異端度を算出する異端度算
出部17と，異端度を用いて注目候補の出力の是非を判定
し，出力する場合は該注目候補の順位を出力候補数一時
記憶部14に登録する出力判定部18と，出力候補数一時記
憶部14に登録されている候補数を出力する出力部19およ
び上記各処理部を制御する制御部11が設けられている。
と，類似度列の近似曲線を一時的に記憶する近似曲線一
時記憶部13と，各時点において判定される出力候補数を
一時的に記憶する出力候補数一時記憶部14が備えられて
おり，類似度列10を入力し類似度列一時記憶部12に登録
する入力部15と，類似度列10の任意の部分列を曲線近似
し，近似された曲線を近似曲線一時記憶部13に登録する
近似曲線抽出部16と，近似曲線から算出した予測類似度
と実際の類似度を比較しその異端度を算出する異端度算
出部17と，異端度を用いて注目候補の出力の是非を判定
し，出力する場合は該注目候補の順位を出力候補数一時
記憶部14に登録する出力判定部18と，出力候補数一時記
憶部14に登録されている候補数を出力する出力部19およ
び上記各処理部を制御する制御部11が設けられている。
第３図は本発明の一実施例のフローチャートを示すも
のである。
のである。
開始指令により，ブロック21において照合結果として
のｎ個の候補の類似度S1,S2,…,Snが類似度の降順に入
力される。
のｎ個の候補の類似度S1,S2,…,Snが類似度の降順に入
力される。
ブロック22においては，出力候補数NCが０に初期化さ
れ，注目候補数ｋが１に初期化される。
れ，注目候補数ｋが１に初期化される。
ブロック23においては，注目候補の後続数列Sk+1,S
k+2,…,Snを曲線近似する。この実施例では，類似度数
列が単調減少列であることから２次多項式曲線への近似
を最小自乗近似法を用いて行なった。具体的には,2次多
項式ｙ＝a0＋a1x＋a2x2のa0,a1,a2は， の行列式を解けば求めることができる。
k+2,…,Snを曲線近似する。この実施例では，類似度数
列が単調減少列であることから２次多項式曲線への近似
を最小自乗近似法を用いて行なった。具体的には,2次多
項式ｙ＝a0＋a1x＋a2x2のa0,a1,a2は， の行列式を解けば求めることができる。
ブロック24においては,k位の標準類似度SEが， SE＝a0＋a1＊０＋a2＊０ で算出される。
ブロック25では,k位の候補の異端度ｖが， ｖ＝Sk/SE で算出される。
ブロック26においては，前ブロックで算出された異端
度ｖと予め与えられたしきい値THが比較され,vがTHより
大きいか等しいときは，ブロック27へ進み，前記出力候
補数NCがｋの値で更新される。
度ｖと予め与えられたしきい値THが比較され,vがTHより
大きいか等しいときは，ブロック27へ進み，前記出力候
補数NCがｋの値で更新される。
ブロック28では,kの値がｋ＋１で更新される。
ブロック29においては，終了条件が判定される。kMAX
は，予め指定された出力候補数の最大値であり，入力候
補数ｎに比べて十分小さいものとする。ｋがkMAXより小
さければブロック23に戻り新しいｋ位の候補の処理を行
い,kがkMAXと等しくなればブロック20に進み，出力候補
数NCを出力して処理を終了する。
は，予め指定された出力候補数の最大値であり，入力候
補数ｎに比べて十分小さいものとする。ｋがkMAXより小
さければブロック23に戻り新しいｋ位の候補の処理を行
い,kがkMAXと等しくなればブロック20に進み，出力候補
数NCを出力して処理を終了する。
本実施例では，後続類似度列から統計的に計算される
異端度のみを用いて注目候補の出力の是非を判定した
が，この異端度とその他の情報との組み合わせで判定す
る方法も考えられる。例えば，異端度と類似度との組合
せで判定する方法もある。
異端度のみを用いて注目候補の出力の是非を判定した
が，この異端度とその他の情報との組み合わせで判定す
る方法も考えられる。例えば，異端度と類似度との組合
せで判定する方法もある。
また本実施例では後続類似度列を最小自乗近似法を用
いて２次曲線に近似したが，その他の近似法を用いるこ
とも有効である。
いて２次曲線に近似したが，その他の近似法を用いるこ
とも有効である。
以上説明したように，従来のものが順位はファイルの
要素数に依存し，類似度は探索要素の品質や雑音に依存
しているのに対して，本発明は統計的な意味での異端度
を用いているので，ファイルの要素数にも探索要素の品
質や雑音にも影響されない安定し決定ができる効果があ
る。
要素数に依存し，類似度は探索要素の品質や雑音に依存
しているのに対して，本発明は統計的な意味での異端度
を用いているので，ファイルの要素数にも探索要素の品
質や雑音にも影響されない安定し決定ができる効果があ
る。
第１図は本発明の一実施例を示すブロック図，第２図は
本発明の原理を示す概念図，第３図は本発明の一実施例
における処理の流れを示すフローチャートである。 記号の説明:10は類似度列,11は制御部,12は類似度列記
憶部,13は近似曲線一時記憶部,14は出力候補数一時記憶
部,15は入力部,16は近似曲線抽出部,17は異端度算出部,
18は出力判定部,19は出力部をそれぞれあらわす。
本発明の原理を示す概念図，第３図は本発明の一実施例
における処理の流れを示すフローチャートである。 記号の説明:10は類似度列,11は制御部,12は類似度列記
憶部,13は近似曲線一時記憶部,14は出力候補数一時記憶
部,15は入力部,16は近似曲線抽出部,17は異端度算出部,
18は出力判定部,19は出力部をそれぞれあらわす。
Claims (1)
- 【請求項１】ファイル中の各要素を探索要素との類似度
の降順に候補として出力する照合システムにおいて，注
目している候補に後続する候補群の類似度列を曲線近似
する曲線近似手段と，該曲線近似手段で検出された近似
曲線より算出される候補の予想類似度と実際の前記候補
の類似度とを比較することにより前記候補の異端度を算
出する異端度算出手段と，該異端度算出手段で算出され
た異端度を用いて注目候補の出力の是非を判定する出力
判定手段とを備えたことを特徴とする出力候補数決定方
式。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63299434A JP2710062B2 (ja) | 1988-11-29 | 1988-11-29 | 出力候補数決定方式 |
| DE68926566T DE68926566T2 (de) | 1988-11-29 | 1989-11-28 | Musterauswahlvorrichtung mit günstiger Kandidatmusterauswahlfähigkeit |
| US07/442,281 US4956870A (en) | 1988-11-29 | 1989-11-28 | Pattern selecting device capable of selecting favorable candidate patterns |
| EP89121910A EP0371449B1 (en) | 1988-11-29 | 1989-11-28 | Pattern selecting device capable of selecting favorable candidate patterns |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63299434A JP2710062B2 (ja) | 1988-11-29 | 1988-11-29 | 出力候補数決定方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02146684A JPH02146684A (ja) | 1990-06-05 |
| JP2710062B2 true JP2710062B2 (ja) | 1998-02-10 |
Family
ID=17872525
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63299434A Expired - Lifetime JP2710062B2 (ja) | 1988-11-29 | 1988-11-29 | 出力候補数決定方式 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4956870A (ja) |
| EP (1) | EP0371449B1 (ja) |
| JP (1) | JP2710062B2 (ja) |
| DE (1) | DE68926566T2 (ja) |
Families Citing this family (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0419259B1 (en) * | 1989-09-20 | 1996-04-24 | Nec Corporation | Accurate recognition of input patterns |
| JPH03223976A (ja) * | 1990-01-29 | 1991-10-02 | Ezel Inc | 画像照合装置 |
| US5903454A (en) | 1991-12-23 | 1999-05-11 | Hoffberg; Linda Irene | Human-factored interface corporating adaptive pattern recognition based controller apparatus |
| US6400996B1 (en) | 1999-02-01 | 2002-06-04 | Steven M. Hoffberg | Adaptive pattern recognition based control system and method |
| US6418424B1 (en) | 1991-12-23 | 2002-07-09 | Steven M. Hoffberg | Ergonomic man-machine interface incorporating adaptive pattern recognition based control system |
| US10361802B1 (en) | 1999-02-01 | 2019-07-23 | Blanding Hovenweep, Llc | Adaptive pattern recognition based control system and method |
| US6850252B1 (en) | 1999-10-05 | 2005-02-01 | Steven M. Hoffberg | Intelligent electronic appliance system and method |
| US8352400B2 (en) | 1991-12-23 | 2013-01-08 | Hoffberg Steven M | Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore |
| GB9201856D0 (en) * | 1992-01-29 | 1992-03-18 | British Telecomm | Method of forming a template |
| US6002787A (en) * | 1992-10-27 | 1999-12-14 | Jasper Consulting, Inc. | Fingerprint analyzing and encoding system |
| US5748780A (en) * | 1994-04-07 | 1998-05-05 | Stolfo; Salvatore J. | Method and apparatus for imaging, image processing and data compression |
| US5841888A (en) * | 1996-01-23 | 1998-11-24 | Harris Corporation | Method for fingerprint indexing and searching |
| US5796858A (en) * | 1996-05-10 | 1998-08-18 | Digital Persona, Inc. | Fingerprint sensing system using a sheet prism |
| US5909501A (en) * | 1996-09-09 | 1999-06-01 | Arete Associates | Systems and methods with identity verification by comparison and interpretation of skin patterns such as fingerprints |
| JP2815045B2 (ja) * | 1996-12-16 | 1998-10-27 | 日本電気株式会社 | 画像特徴抽出装置，画像特徴解析装置，および画像照合システム |
| JP2944557B2 (ja) * | 1997-02-27 | 1999-09-06 | 日本電気ソフトウェア株式会社 | 縞パターン照合装置 |
| US6125192A (en) * | 1997-04-21 | 2000-09-26 | Digital Persona, Inc. | Fingerprint recognition system |
| US6038332A (en) * | 1997-09-05 | 2000-03-14 | Digital Biometrics, Inc. | Method and apparatus for capturing the image of a palm |
| US6035398A (en) * | 1997-11-14 | 2000-03-07 | Digitalpersona, Inc. | Cryptographic key generation using biometric data |
| US6122737A (en) * | 1997-11-14 | 2000-09-19 | Digital Persona, Inc. | Method for using fingerprints to distribute information over a network |
| US6324310B1 (en) | 1998-06-02 | 2001-11-27 | Digital Persona, Inc. | Method and apparatus for scanning a fingerprint using a linear sensor |
| US6188781B1 (en) | 1998-07-28 | 2001-02-13 | Digital Persona, Inc. | Method and apparatus for illuminating a fingerprint through side illumination of a platen |
| US6950539B2 (en) * | 1998-09-16 | 2005-09-27 | Digital Persona | Configurable multi-function touchpad device |
| US7904187B2 (en) | 1999-02-01 | 2011-03-08 | Hoffberg Steven M | Internet appliance system and method |
| US6097035A (en) * | 1999-02-22 | 2000-08-01 | Digital Persona, Inc. | Fingerprint detection apparatus with partial fingerprint images |
| DE10030404A1 (de) * | 2000-06-21 | 2002-01-03 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren zur Identifikation von einem Fingerabdruck und Vorrichtung zur Identifikation von einem Fingerabdruck |
| US20060104484A1 (en) * | 2004-11-16 | 2006-05-18 | Bolle Rudolf M | Fingerprint biometric machine representations based on triangles |
| US8634654B2 (en) | 2011-04-15 | 2014-01-21 | Yahoo! Inc. | Logo or image recognition |
| US11151630B2 (en) | 2014-07-07 | 2021-10-19 | Verizon Media Inc. | On-line product related recommendations |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3492646A (en) * | 1965-04-26 | 1970-01-27 | Ibm | Cross correlation and decision making apparatus |
-
1988
- 1988-11-29 JP JP63299434A patent/JP2710062B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1989
- 1989-11-28 US US07/442,281 patent/US4956870A/en not_active Expired - Lifetime
- 1989-11-28 DE DE68926566T patent/DE68926566T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1989-11-28 EP EP89121910A patent/EP0371449B1/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US4956870A (en) | 1990-09-11 |
| DE68926566D1 (de) | 1996-07-04 |
| EP0371449A3 (en) | 1992-11-19 |
| EP0371449A2 (en) | 1990-06-06 |
| DE68926566T2 (de) | 1996-09-26 |
| JPH02146684A (ja) | 1990-06-05 |
| EP0371449B1 (en) | 1996-05-29 |
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