JP2590353B2 - パターン判定回路 - Google Patents

パターン判定回路

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JP2590353B2
JP2590353B2 JP62324538A JP32453887A JP2590353B2 JP 2590353 B2 JP2590353 B2 JP 2590353B2 JP 62324538 A JP62324538 A JP 62324538A JP 32453887 A JP32453887 A JP 32453887A JP 2590353 B2 JP2590353 B2 JP 2590353B2
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直 ▲高▼取
良平 熊谷
山本  誠
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Yozan Inc
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Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の技術分野〕 この発明はパターン判定回路に係り、特に連想的パタ
ーン判定に有効なパターン判定回路に関する。
〔発明の背景とその問題点〕
従来、文字認識や音声認識では入力信号のパターンや
入力信号に何らかの処理を加えた信号のパターンを登録
済のパターンと比較するパターンマッチングが一般に行
われており、この際入力信号と登録済パターンとの一致
度が高くないと正確な判定は不可能であった。
一方連想的なパターン判定を行う手法として、第1図
に示すような神経細胞モデルをベースとした脳細胞モデ
ルが提案されている。第1図の神経細胞モデルは1943年
にアメリカ合衆国マサチューセッツ工科大学のW.S.McCu
llochとW.H.Pittsによって発表されたものであり、また
脳細胞モデルにより連想的パターンマッチングが可能で
あることはF.Rosenblattにより立証されてる。
しかし脳細胞モデルを集積回路により実現しようとす
ると、連想パターンの出力の為に膨大な数の出力ピンが
必要になり、現在の半導体技術では実用的な能力を備え
た回路を具備することは不可能である。
例えば1文字を32×32ドットの2値パターンとして入
力するとき、これを完全に直交したデータとして処理す
るためには(322=106個の神経細胞が必要であり、
これら全ての神経細胞の発火状態を出力するためには10
6本の出力ピンが必要である。
一方脳細胞モデルをソフトウェアで具現化しようとす
る試みも為されているが、膨大なメモリを消費するとと
もに、その処理速度は決して充分なものとはいえない。
〔発明の目的〕
この発明はこのような従来の問題点を解消すべく創案
されたもので、いわゆる実用的脳細胞モデルの具現化を
可能としたパターン判定回路を提供することを目的とす
る。
〔発明の概要〕
この発明に係るパターン判定回路は、出力パターンを
光変換して、光ファイバなどにより回路から導出するも
のである。
〔発明の実施例〕
次にこの発明に係るパターン判定装置の一実施例を図
面に基づいて説明する。
ここで第1図の神経細胞モデルについて説明しておく
と、入力x1〜xkに重み(効率)w1〜wkが設定されてお
り、それぞれの入力に重みを乗じた値 x1w1+x2w2+…+xkwk が閾値Hを越えたとき、出力zが生じるようになってい
る。そして重みw1〜wkは教師信号yによって変化し、入
力に対する出力が適正であったときにはそのときの入力
(x1〜xkのうちの一部、あるいは全部)に対応する重み
が増大され、逆に不適正であったときには減少される。
第2図は第1図のモデルと機能的に等価な複数の素子
Eを相互に接続してなる集積回路を示し、各素子Eの入
力には他の全ての素子Eの出力が接続されている。ここ
に各素子の接続容量によっては各素子に他の一部の素子
を接続する構成としてもよい。第2図の回路は一端に並
べられた素子Eが入力用とされ(例えば第2図の上端に
水平に並ぶ素子)、入力信号はこれらの素子Eに与えら
れる。
第2図の回路をパターン出力部1として持つパターン
判定回路の一実施例を第3図に示す。
第3図において、パターン出力部1は全ての素子Eの
出力をデコード部2に出力し、デコード部2には素子E
の出力より構成されるビット列データをより少数のビッ
ト例えば1ビットよりなるデジタルデータに変換する。
デコード部2の出力はD/A変換部3に入力され、D/A変換
部3はデコードされたデジタル信号に対応したレベルの
アナログ信号を出力する。D/A変換部3の出力は変調部
4に入力され、変調部4はD/A変換部3の出力に対応し
た周波数の信号を出力する。変調部4の出力は光変換部
5に入力され、光変換部5は変調部4で決定された周波
数の光パルスを発生する。
光変換部5の出力は例えば光ファイバで伝達され、多
数の出力導線を要することなく、全ての出力パターンを
容易に検出できる。これによって実用的回路を具現化で
き、回路のIC化も可能となる。
パターン出力部1には入力部6が接続され、入力部6
は入力信号1をパターン出力部1における各入力用の素
子Eに入力する。入力信号Iとして入力用の素子Eの総
数に対応したビット数のデジタル信号が入力されたとき
は、その信号をそのまま各素子Eに導けばよいが、入力
信号Iとして出力信号同様にアナログ信号が入力された
ときには、そのA/D変換等も入力部において行なわれ
る。
第4図はパターン判定回路の第2実施例を示すもので
あり、デコード部2、D/A変換部3、変調部4の系列が
複数設けられ、パターン出力部1の出力はこれらの系列
に分割して出力されている。これによって各系列におけ
る処理容量を軽減し、あるいはパターン出力部の出力容
量を増大し得る。各系列の出力は多重化変調部7に入力
され、各変調部4の出力を多重化したアナログ信号が形
成される。このアナログ信号は光変換部5に入力され、
多重化信号としての光パルスが出力される。このように
出力の多重化を行えば、パターン出力部1の容量すなわ
ち素子Eの総数を増大しても、1本あるいは比較的少な
い光ファイバにより出力を導出し得る。
〔発明の効果〕
前述のとおり、この発明に係るパターン判定回路は、
出力パターンを光変換して、光ファイバなどにより回路
から導出するので、多数の出力線を要することなく、実
用的脳細胞モデルの具現化を可能にし得るという優れた
効果を有する。
【図面の簡単な説明】
第1図は神経細胞モデルを示す概念図、第2図は神経細
胞モデルを相互に接続した回路を示す概念図、第3図は
第2図の回路を有するパターン判定回路の一実施例を示
すブロック図、第4図はパターン判定回路の第二実施例
を示すブロック図である。 E……素子、I……入力信号。 1……パターン出力部、2……デコード部、3……D/A
変換部、4……変調部、5……光変換部、6……入力
部。

Claims (4)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】入力パターンに応じて連鎖的に出力が生じ
    る素子を複数有し、出力を生じた素子のパターンを出力
    するパターン判定回路において、各素子の出力のパター
    ンを光信号に変換する光変換部とを備えているパターン
    判定回路。
  2. 【請求項2】回路は集積化され、光変換部の出力を光フ
    ァイバで導出していることを特徴とする特許請求の範囲
    第1項記載のパターン判定回路。
  3. 【請求項3】各素子の出力のパターンをデコードするデ
    コード部と、このデコード部の出力をD/A変換するD/A変
    換部と、このD/A変換部の出力を周波数変調する変調部
    とを備えた特許請求範囲第1項記載のパターン判定回
    路。
  4. 【請求項4】デコード部、D/A変換部、変調部の系列が
    複数設けられ、各変調部の出力を多重化する多重化変調
    部が更に設けられ、この多重化変調部の出力が項変換部
    に入力されている特許請求範囲第3項記載のパターン判
    定回路。
JP62324538A 1987-12-22 1987-12-22 パターン判定回路 Expired - Lifetime JP2590353B2 (ja)

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JPH01166176A JPH01166176A (ja) 1989-06-30
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JPH03136186A (ja) * 1989-10-23 1991-06-10 Daidan Kk 文字認識システム

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