JP2582447B2 - 冷暖房装置における負荷予測装置 - Google Patents
冷暖房装置における負荷予測装置Info
- Publication number
- JP2582447B2 JP2582447B2 JP1337970A JP33797089A JP2582447B2 JP 2582447 B2 JP2582447 B2 JP 2582447B2 JP 1337970 A JP1337970 A JP 1337970A JP 33797089 A JP33797089 A JP 33797089A JP 2582447 B2 JP2582447 B2 JP 2582447B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- load
- outside air
- weather
- predicted
- amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
- F24F2130/10—Weather information or forecasts
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は冷暖房装置をスケジュールに従って運転する
のに用いられる冷暖房装置の負荷予測装置に関する。
のに用いられる冷暖房装置の負荷予測装置に関する。
（従来の技術及びその課題） 近年、冷暖房装置の翌日の負荷曲線を予測し、これに
基づいて立案されたスケジュールに従って冷暖房装置を
運転することが試みられている。
基づいて立案されたスケジュールに従って冷暖房装置を
運転することが試みられている。
翌日の負荷を予測する方法として、例えば、特開昭62
−141448号公報に示す方法があるが、これは翌日の負荷
の積算値を予測できるのに止まり、翌日の時刻毎の負荷
の変動量、即ち、負荷曲線を予測することはできない。
−141448号公報に示す方法があるが、これは翌日の負荷
の積算値を予測できるのに止まり、翌日の時刻毎の負荷
の変動量、即ち、負荷曲線を予測することはできない。
そこで、前日の負荷曲線又は過去数日分の負荷曲線の
平均値を求め、これを翌日の予測負荷曲線として代用し
ていたが、この予測負荷曲線に基いて立案された翌日の
スケジュールに従って冷暖房装置を運転すると、経済的
で効率的な運転が不可能であるのみならず冷暖房装置の
過負荷運転又はこれに基く運転停止、故障等を招来する
不具合があった。
平均値を求め、これを翌日の予測負荷曲線として代用し
ていたが、この予測負荷曲線に基いて立案された翌日の
スケジュールに従って冷暖房装置を運転すると、経済的
で効率的な運転が不可能であるのみならず冷暖房装置の
過負荷運転又はこれに基く運転停止、故障等を招来する
不具合があった。
（課題を解決するための手段） 本発明は上記に鑑み、翌日の負荷曲線を精度良く予測
しうる負荷予測装置を提供しようとするものであって、
その要旨とするところは、外気温度を検知する気温セン
サと、外気湿度を検知する湿度センサと、日射量を検知
する日射センサと、負荷量を検出する負荷センサと、気
象予報データを入力する入力手段と、検知された外気温
度と外気湿度とから外気エンタルピを算出するエンタル
ピ演算手段と、検知された日射量及び負荷量から天気パ
ターン毎の負荷を分類する負荷分類手段と、上記エンタ
ルピ演算手段及び負荷分類手段からの出力を記憶するデ
ータベースと、上記入力手段から入力された天気予報の
天気に該当する天気パターンのデータを上記データベー
スから取り出して予測負荷曲線を演算する予測負荷演算
手段とを具備することを特徴とする冷暖房装置における
負荷予測装置にある。
しうる負荷予測装置を提供しようとするものであって、
その要旨とするところは、外気温度を検知する気温セン
サと、外気湿度を検知する湿度センサと、日射量を検知
する日射センサと、負荷量を検出する負荷センサと、気
象予報データを入力する入力手段と、検知された外気温
度と外気湿度とから外気エンタルピを算出するエンタル
ピ演算手段と、検知された日射量及び負荷量から天気パ
ターン毎の負荷を分類する負荷分類手段と、上記エンタ
ルピ演算手段及び負荷分類手段からの出力を記憶するデ
ータベースと、上記入力手段から入力された天気予報の
天気に該当する天気パターンのデータを上記データベー
スから取り出して予測負荷曲線を演算する予測負荷演算
手段とを具備することを特徴とする冷暖房装置における
負荷予測装置にある。
（作用） 本発明においては、検知された外気温度と外気湿度と
から外気エンタルピを算出してこれをデータベースに記
憶する。また、検知された日射量により判定された天気
のパターン毎の負荷量を分類してこれをデータベースに
記憶する。そして、予測日について予報された天気パタ
ーンに属するデータをデータベースから取り出して予測
負荷曲線を演算する。
から外気エンタルピを算出してこれをデータベースに記
憶する。また、検知された日射量により判定された天気
のパターン毎の負荷量を分類してこれをデータベースに
記憶する。そして、予測日について予報された天気パタ
ーンに属するデータをデータベースから取り出して予測
負荷曲線を演算する。
（実施例） 外気エンタルピと負荷とは単純な比例関係とはならな
いが、同じ天気のパターン、即ち、「晴」、「晴のち
曇」、「曇のち晴」、「曇」（但し、雨は「曇」とみな
す）であれば、負荷と外気エンタルピとは比例関係にあ
ると擬制できる。
いが、同じ天気のパターン、即ち、「晴」、「晴のち
曇」、「曇のち晴」、「曇」（但し、雨は「曇」とみな
す）であれば、負荷と外気エンタルピとは比例関係にあ
ると擬制できる。
一方、検知された日射量が予め定められた閾値を越え
ているか否かを判定するとともにこの閾値を越えた時間
が予め定めた時間以上あるか否かを判定すれば、一日の
天気のパターンを判別できる。
ているか否かを判定するとともにこの閾値を越えた時間
が予め定めた時間以上あるか否かを判定すれば、一日の
天気のパターンを判別できる。
また、各天気のパターン毎に負荷を分類すると、各天
気のパターン毎の一日の負荷曲線は第４図に示すように
それぞれ独自の波形をなし、ほぼ同時刻にピーク値が来
ることが知られている。
気のパターン毎の一日の負荷曲線は第４図に示すように
それぞれ独自の波形をなし、ほぼ同時刻にピーク値が来
ることが知られている。
そこで、外気エンタルピをデータベースに記憶すると
ともに各天気のパターン毎に負荷を分類してこれをデー
タベースに記憶して置く。
ともに各天気のパターン毎に負荷を分類してこれをデー
タベースに記憶して置く。
そして、負荷を予測する場合には、予測日について予
報された天気のパターンに該当する負荷曲線のピーク時
刻の負荷量と外気エンタルピとの関係を回帰分析するこ
とによって予報された外気エンタルピの値から負荷のピ
ーク値を予測する。次いで、この天気のパターンに属す
る負荷データだけで平均値を採ることにより負荷曲線の
概形を得る。次いで、この負荷曲線のピーク時刻におけ
る負荷の値が予測された負荷のピーク値になるように負
荷曲線の全体を修正することによって予測日の気象条件
を反映した予測曲線が得られる。
報された天気のパターンに該当する負荷曲線のピーク時
刻の負荷量と外気エンタルピとの関係を回帰分析するこ
とによって予報された外気エンタルピの値から負荷のピ
ーク値を予測する。次いで、この天気のパターンに属す
る負荷データだけで平均値を採ることにより負荷曲線の
概形を得る。次いで、この負荷曲線のピーク時刻におけ
る負荷の値が予測された負荷のピーク値になるように負
荷曲線の全体を修正することによって予測日の気象条件
を反映した予測曲線が得られる。
以下、本発明を図面に示す１実施例を参照しながら具
体的に説明する。
体的に説明する。
第１図には制御ブロック図が示されている。
気温センサ1Aによって検知された外気温度、湿度セン
サ1Bによって検知された外気湿度、日射センサ1Cによっ
て検知された日射量等の気象データはデータベース２に
入力されてここに記憶される。
サ1Bによって検知された外気湿度、日射センサ1Cによっ
て検知された日射量等の気象データはデータベース２に
入力されてここに記憶される。
日射センサ1Cによって検知された日射量は負荷分類手
段３に入力され、ここで第２図に示すフローチャートに
従って毎時の日射量を予め設定された閾値（Ｔ）を用い
て閾値処理する。即ち、日射量が閾値（Ｔ）を越えた時
間をカウントし、カウント値が予め設定された時間
（Ｓ）以上であれば「晴」、（Ｓ）時間未満であれば
「曇」と判定する。
段３に入力され、ここで第２図に示すフローチャートに
従って毎時の日射量を予め設定された閾値（Ｔ）を用い
て閾値処理する。即ち、日射量が閾値（Ｔ）を越えた時
間をカウントし、カウント値が予め設定された時間
（Ｓ）以上であれば「晴」、（Ｓ）時間未満であれば
「曇」と判定する。
上記閾値処理を午前と午後にそれぞれ行うことによ
り、天気を「晴」、「晴のち曇」、「曇のち晴」、
「曇」の４つのパターンに分類する。なお、雨天は
「曇」とみなして処理する。
り、天気を「晴」、「晴のち曇」、「曇のち晴」、
「曇」の４つのパターンに分類する。なお、雨天は
「曇」とみなして処理する。
一方、これと同時にこの負荷分類手段３には負荷セン
サ４によって検知された負荷量が入力され、この負荷量
は上記４つの天気のパターン毎に分類される。その結果
はデータベース２に送られてここに記憶される。
サ４によって検知された負荷量が入力され、この負荷量
は上記４つの天気のパターン毎に分類される。その結果
はデータベース２に送られてここに記憶される。
気温センサ1Aによって検知された外気温度及び湿度セ
ンサ1Bによって検知された外気湿度はエンタルピ演算手
段５に入力され、ここで次式に基づいて外気エンタルピ
ｉが算出される。
ンサ1Bによって検知された外気湿度はエンタルピ演算手
段５に入力され、ここで次式に基づいて外気エンタルピ
ｉが算出される。
ｉ＝（597.3＋0.44t）・Ｘ＋0.24t 但し、Ｘは絶対湿度 ｔは外気温度 算出された外気エンタルピｉはデータベース２に送られ
てここに記憶される。
てここに記憶される。
気象予報データ入力手段６から予測する日について予
報された天気のパターン（「晴」、「晴のち曇」、「曇
のち晴」、「曇」）及び予想最高気温等の気象予報デー
タが予測負荷演算手段７に入力され、ここで、第３図に
示すフローチャートに従って予測負荷曲線が演算され
る。
報された天気のパターン（「晴」、「晴のち曇」、「曇
のち晴」、「曇」）及び予想最高気温等の気象予報デー
タが予測負荷演算手段７に入力され、ここで、第３図に
示すフローチャートに従って予測負荷曲線が演算され
る。
第３図に示すように、予報された天気のパターンに該
当するデータをデータベース２から取り出し、負荷曲線
のピーク時刻の負荷量と外気エンタルピとの関係を直線
回帰分析することによって予報された外気エンタルピ値
から負荷のピーク予測値を予測し、次いで、この天気の
パターンに属する負荷データだけで平均値計算を行うこ
とによって負荷曲線の概形を得る。次いで、この負荷曲
線のピーク負荷値が予測された負荷のピーク値になるよ
うに負荷曲線の全体を補正することによって翌日の予測
負荷曲線が演算される。
当するデータをデータベース２から取り出し、負荷曲線
のピーク時刻の負荷量と外気エンタルピとの関係を直線
回帰分析することによって予報された外気エンタルピ値
から負荷のピーク予測値を予測し、次いで、この天気の
パターンに属する負荷データだけで平均値計算を行うこ
とによって負荷曲線の概形を得る。次いで、この負荷曲
線のピーク負荷値が予測された負荷のピーク値になるよ
うに負荷曲線の全体を補正することによって翌日の予測
負荷曲線が演算される。
予測負荷曲線は予測負荷データファイル８に入力され
て記憶される。
て記憶される。
翌日のスケジュールを立案する場合、機器データファ
イル９から機器データがスケジューリング手段10に入力
され、ここで予測負荷データファイル８から取り出され
た予測負荷曲線に基いて翌日のスケジュールが立案さ
れ、立案されたスケジュールはスケジュールファイル11
に格納される。
イル９から機器データがスケジューリング手段10に入力
され、ここで予測負荷データファイル８から取り出され
た予測負荷曲線に基いて翌日のスケジュールが立案さ
れ、立案されたスケジュールはスケジュールファイル11
に格納される。
（発明の効果） 本発明において、天気パターン毎の負荷データをデー
タベースに記憶して置き、予測日について予報された天
気のパターン毎のデータをデータベースから取り出して
予測負荷曲線を演算する。
タベースに記憶して置き、予測日について予報された天
気のパターン毎のデータをデータベースから取り出して
予測負荷曲線を演算する。
この結果、正確な負荷曲線を予測できるため、冷暖房
装置の経済的な運転スケジュールを作製できるとともに
冷暖房装置の過負荷運転を未然に防止できる。
装置の経済的な運転スケジュールを作製できるとともに
冷暖房装置の過負荷運転を未然に防止できる。
図面は本発明の１実施例を示し、第１図は制御ブロック
図、第２図は天気を判別するためのフローチャート、第
３図は予測負荷曲線を演算するためのフローチャート、
第４図は各天気パターンの負荷曲線を示す線図である。 気温センサ……1A、湿度センサ……1B、日射センサ……
1C、負荷センサ……４、入力手段……６、エンタルピ演
算手段……５、負荷分類手段……３、データベース……
２、予測負荷演算手段……７
図、第２図は天気を判別するためのフローチャート、第
３図は予測負荷曲線を演算するためのフローチャート、
第４図は各天気パターンの負荷曲線を示す線図である。 気温センサ……1A、湿度センサ……1B、日射センサ……
1C、負荷センサ……４、入力手段……６、エンタルピ演
算手段……５、負荷分類手段……３、データベース……
２、予測負荷演算手段……７
Claims (1)
- 【請求項１】外気温度を検知する気温センサと、外気湿
度を検知する湿度センサと、日射量を検知する日射セン
サと、負荷量を検出する負荷センサと、気象予報データ
を入力する入力手段と、検知された外気温度と外気湿度
とから外気エンタルピを算出するエンタルピ演算手段
と、検知された日射量及び負荷量から天気パターン毎の
負荷を分類する負荷分類手段と、上記エンタルピ演算手
段及び負荷分類手段からの出力を記憶するデータベース
と、上記入力手段から入力された天気予報の天気に該当
する天気パターンのデータを上記データベースから取り
出して予測負荷曲線を演算する予測負荷演算手段とを具
備することを特徴とする冷暖房装置における負荷予測装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1337970A JP2582447B2 (ja) | 1989-12-26 | 1989-12-26 | 冷暖房装置における負荷予測装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1337970A JP2582447B2 (ja) | 1989-12-26 | 1989-12-26 | 冷暖房装置における負荷予測装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03195849A JPH03195849A (ja) | 1991-08-27 |
| JP2582447B2 true JP2582447B2 (ja) | 1997-02-19 |
Family
ID=18313709
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1337970A Expired - Fee Related JP2582447B2 (ja) | 1989-12-26 | 1989-12-26 | 冷暖房装置における負荷予測装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2582447B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004011926A (ja) * | 2002-06-03 | 2004-01-15 | Daikin Ind Ltd | 調湿装置 |
| WO2016114477A1 (ko) * | 2015-01-16 | 2016-07-21 | (주)가교테크 | 예측 일사량을 이용한 냉난방부하 예측방법 |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2077605C (en) * | 1991-10-09 | 1999-04-20 | Atofina Chemicals, Inc. | Stabilized 141b |
| JP2547292B2 (ja) * | 1992-02-18 | 1996-10-23 | 株式会社四国総合研究所 | 植物栽培温室の室内環境調整装置 |
| JP2547293B2 (ja) * | 1992-02-18 | 1996-10-23 | 株式会社四国総合研究所 | 植物栽培温室の室内環境調整装置 |
| DE10013447C1 (de) * | 2000-03-17 | 2001-12-13 | Markus Werner | Verfahren zur Steuerung des Klimas in einem wetterabhängigen Gebäude- oder Anlagenbereich |
| KR20020017089A (ko) * | 2000-08-28 | 2002-03-07 | 홍성창 | 복합센서를 이용한 쾌적공조장치 |
| CN101825327B (zh) * | 2010-05-28 | 2012-03-07 | 哈尔滨工业大学 | 基于天气预报的空调系统最优运行参数获得方法 |
| JP6009561B2 (ja) * | 2012-06-15 | 2016-10-19 | 三菱電機株式会社 | 空調管理装置、空調管理方法、および、プログラム |
| JP6230055B2 (ja) * | 2013-11-15 | 2017-11-15 | 株式会社日立パワーソリューションズ | 電力需要予測装置及び電力需要予測方法 |
-
1989
- 1989-12-26 JP JP1337970A patent/JP2582447B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004011926A (ja) * | 2002-06-03 | 2004-01-15 | Daikin Ind Ltd | 調湿装置 |
| WO2016114477A1 (ko) * | 2015-01-16 | 2016-07-21 | (주)가교테크 | 예측 일사량을 이용한 냉난방부하 예측방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH03195849A (ja) | 1991-08-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2582447B2 (ja) | 冷暖房装置における負荷予測装置 | |
| Amral et al. | Short term load forecasting using multiple linear regression | |
| US20030083788A1 (en) | Operation support system and method | |
| US20160132068A1 (en) | Systems and methods for measuring and verifying energy savings in buildings | |
| JP3783929B2 (ja) | 省エネルギー効果推定方法およびその装置 | |
| KR101515003B1 (ko) | 일사량 예측방법 | |
| KR101840738B1 (ko) | 공조장비의 실측 부하를 기반으로 한 건물의 냉난방부하 예측 방법 | |
| JP2953317B2 (ja) | 空調熱負荷予測システム | |
| Hu et al. | Weighted score test based EWMA control charts for zero-inflated Poisson models | |
| WO2021014485A1 (ja) | 空調制御装置および空調制御システム | |
| CN107730045B (zh) | 一种基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正方法 | |
| US20200302561A1 (en) | Decoupled modeling methods and systems | |
| CN112465215A (zh) | 一种分布式能源用户侧冷热电短期负荷预测方法及系统 | |
| Kang et al. | Forecasting Airport Building Electricity Demand on the Basis of Flight Schedule Information for Demand Response Applications | |
| JP2704026B2 (ja) | 熱負荷予測システム | |
| EP4166951A1 (en) | Method for estimating load by energy meter including load estimation model based on neural network and energy meter using the same | |
| CN113393046B (zh) | 一种光伏功率预测方法及其应用装置 | |
| JPH0886490A (ja) | 熱負荷予測装置 | |
| EP3731037A1 (en) | Method for forecasting power consumption | |
| JP3707589B2 (ja) | 電力需要量予測方法 | |
| JPH03212702A (ja) | 需要予測支援システム | |
| JP3891455B2 (ja) | 送電線事故原因判別方法 | |
| CN111368257A (zh) | 煤改电负荷特性的分析预测方法及装置 | |
| JPH11164480A (ja) | 電力系統監視制御装置及び該装置の処理プログラムを記録した記録媒体 | |
| Anderson et al. | Service levels in single-stage MRP systems with demand uncertainty |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |