JPH11164480A - 電力系統監視制御装置及び該装置の処理プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

電力系統監視制御装置及び該装置の処理プログラムを記録した記録媒体

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JPH11164480A
JPH11164480A JP33951197A JP33951197A JPH11164480A JP H11164480 A JPH11164480 A JP H11164480A JP 33951197 A JP33951197 A JP 33951197A JP 33951197 A JP33951197 A JP 33951197A JP H11164480 A JPH11164480 A JP H11164480A
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JP
Japan
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value
actual
forecast
weather
time
Prior art date
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JP33951197A
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Masanori Komori
真紀 小森
Yoshikatsu Karasawa
吉勝 柄沢
Koji Namae
幸治 生江
Chiharu Kakita
千春 柿田
Yoshiyuki Yamagata
義幸 山形
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
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    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
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  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 確度の高い予測をする。 【解決手段】 電力系統１から地域内の実績降水量・気
象値取込手段１１と地域内の予報降水量・気象値取込手
段１２とによって、電力系統内の任意地域の実績降水量
・気象値および任意地域の予報降水量・気象値が取り込
まれ、地域内の実績降水量・気象保存ファイル１５、地
域内の予報降水量・気象保存ファイル１６に保存され
る。設定データ取込手段１４は予測計算に用いる実績降
水量・気象値の収集時期を複数収集時期について指定入
力すると共に、前記指定予測時期を指定入力する。出水
量予測手段１８は 複数地点の内の各地点について、予
報降水量・気象値と各収集日時期の実績降水量・気象値
との比較から得られる各々の差に基づいて指定予測時期
の出水量を予測する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、電力系統内の任意
地域内における実績値と予報値等から指定日の指定時刻
の出水量や電力需要等を予測する電力系統監視制御装置
及び該装置の処理プログラムを記録した記録媒体に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】電力会社の重要な業務の一つに発電計画
がある。この発電計画の中でも特に水力発電設備の発電
計画を行うため、任意地域内の指定日の指定時刻に対す
る出水量予測を行っている。
【０００３】従来、図２７で示すように、電力系統１の
任意地域内に設置された雨量計のデータを地域内雨量計
取込手段２から収集し、地域内雨量計データ保存ファイ
ル３に保存していた。そして、この地域内雨量計データ
保存ファイル３のデータから出水量算出手段４にて出水
量を予測し、その結果を予測出水量保存ファイル５に保
存し、予測出水量保存ファイル５のデータが、表示手段
６により表示装置７へ表示されていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、地域内
雨量計データ保存ファイル３の内容が雨量計の設置箇所
に左右されたり、その至近データのみを用いて出水量予
測を行っていたため、出水量予測の精度が悪く、発電計
画全体の精度も低下してしまうという課題があった。
【０００５】このように従来の手段による電力系統内の
任意地域内に設置された雨量計のデータを用いた出水量
予測では、局所的な雨量計のデータとその至近データの
みという限られた情報と実績値のみから予測を行ってい
たため、精度が極めて悪かった。
【０００６】そこで、本発明は上記課題を解決するため
になされたものであり、電力系統から収集したデータに
基づいて、高い精度で予測を行う電力系統監視制御装置
装置及び該装置の処理プログラムを記録する記録媒体を
提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、電力
系統の地域内の実績値と予報値とに基づいて、指定され
た指定予測時期の予測値を予測計算する電力系統監視制
御装置において、前記電力系統の地域内の予め定めた計
測する複数地点の実績降水量・気象値を取込み保存する
と共に、前記複数地点に対応する地点の予報降水量・気
象値を取込み保存する取込手段と、前記取込手段により
取込み保存された前記実績降水量・気象値の内で、予測
計算に用いる実績降水量・気象値の収集時期を複数収集
時期について指定入力すると共に、前記指定予測時期を
指定入力する設定データ取込手段と、前記設定データ取
込手段によって指定入力された複数収集時期の実績降水
量・気象値と前記指定予測時期の予報降水量・気象値と
を前記取込手段から取込み、前記複数地点の内の各地点
について、前記予報降水量・気象値と各収集日時期の実
績降水量・気象値との比較から得られる各々の差に基づ
いて前記指定予測時期の出水量を予測する出水量予測手
段を備えることを特徴とする。この手段によれば、指定
された複数収集時期の実績降水量気象値と指定された予
測時期の予報降水量気象値が取込まれ、地域内の複数地
点の各点について予報降水量気象値と各収集日時の実績
降水量気象値との比較から得られる各差に基づき指定予
測時期の出水量が求められる。これにより、従来地域内
で局所的な実績値から出水量を予測したのに比べ、複数
の地点の複数の収集日の実績値と予報値とに基づいて予
測するので、格段の精度向上が図られ発電計画立案に十
分に反映させることができる。
【０００８】請求項２の発明は、請求項１記載の電力系
統監視制御装置において、前記出水量予測手段は、前記
複数地点について前記指定予測時期としての指定日・指
定時刻の予報降水量・気象値の予報値変量ベクトルを算
出する手段と、前記複数地点に対応する各地点について
収集日毎の実績降水量・気象値の実績値変量ベクトルを
算出する手段と、前記複数地点の各地点毎と前記複数収
集日の各日毎について、前記予報値変量ベクトルと前記
実績値変量ベクトルとの差である各個別距離を算出し、
各個別距離を収集日毎に積算して距離を算出する手段
と、この手段によって算出された各距離の内で、最短距
離としての最小値に該当する収集日に対応する実績値を
予測する出水量として算出する手段を設けることを特徴
とする。この手段によれば、地域内の複数地点の各点の
予報降水量と気象値による予報値変量ベクトルと複数収
集日の各日毎の実績降水量と気象値による実績値変量ベ
クトルとの差である各個別距離が算出され、収集日毎に
積算された各距離が算出され、この各距離の内で最小値
をとる収集日の実績値が予測値とされる。これにより、
出水量の予測が精度良く行われ、発電計画立案に効果的
に反映させることができる。
【０００９】請求項３の発明は、電力系統の地域内の実
績値と予報値とに基づいて、指定された指定予測時期の
予測値を予測計算する電力系統監視制御装置において、
前記電力系統の地域内の予め定めた計測する複数地点の
実績電力需要・気象値を取込み保存すると共に、前記複
数地点に対応する地点の予報電力需要・気象値を取込み
保存する取込手段と、前記取込手段により取込み保存さ
れた前記実績電力需要・気象値の内で、予測計算に用い
る実績電力需要・気象値の収集時期を複数収集時期につ
いて指定入力すると共に、前記指定予測時期を指定入力
する設定データ取込手段と、この設定データ取込手段に
よって指定入力された複数収集時期の実績電力需要・気
象値と前記指定予測時期の予報電力需要・気象値とを前
記取込手段から取込み、前記複数地点の内の各地点につ
いて、前記予報電力需要・気象値と各収集日時期の実績
電力需要・気象値との比較から得られる各々の差に基づ
いて前記指定予測時期の電力需要を予測する電力需要予
測手段を備えることを特徴とする。この手段によれば、
指定された複数収集時期の実績電力需要気象値と指定さ
れた予測時期の予報電力需要気象値が取込まれ、地域内
の複数地点の各点について予報電力需要気象値と各収集
日時の実績電力需要気象値との比較から得られる各差に
基づき指定予測時期の電力需要が求められる。これによ
り、従来地域内で局所的な少ない実績値から電力需要を
予測したのに比べ、複数の地点の複数の収集日の実績値
と予報値とに基づいて予測するので格段の精度向上が図
られ発電計画に十分に反映させることができる。
【００１０】請求項４の発明は、請求項３記載の電力系
統監視制御装置において、前記電力需要予測手段は、前
記複数地点について前記指定予測時期としての指定日・
指定時刻の予報電力需要・気象値の予報値変量ベクトル
を算出する手段と、前記複数地点に対応する各地点につ
いて収集日毎、あるいは、収集日内の複数の時刻毎に実
績電力需要・気象値の実績値変量ベクトルを算出する手
段と、前記複数地点の各点毎と前記複数収集日の各日
毎、あるいは、各時刻毎について、前記予報値変量ベク
トルと前記実績値変量ベクトルとの差である各個別距離
を算出し、各個別距離を収集日毎に、あるいは、収集時
刻毎に積算して距離を算出する手段と、この手段によっ
て算出された各距離の内で、最短距離としての最小値に
該当する収集日、あるいは、収集日内の時刻に対応する
実績値を予測する電力需要として算出する手段を設ける
ことを特徴とする。この手段によれば、地域内の複数地
点の各点の予報電力需要と気象値による予報値変量ベク
トルと複数収集日の各日毎の実績電力需要と気象値によ
る実績値変量ベクトルとの差である各個別距離が算出さ
れ、収集日毎に積算された各距離が算出され、この各距
離の内で最小値をとる収集日の実績値が電力需要の予測
値とされる。これにより、電力需要の予測が精度良く行
われ、発電計画に効果的に反映させることができる。
【００１１】請求項５の発明は、請求項３または請求項
４記載の電力系統監視制御装置において、前記電力需要
予測手段によって予測された指定時期あるいは指定日時
の時系列の予測電力需要に基づいて、前記予測時期、あ
るいは、予測指定日の当日あるいは該当時期の現時点以
降の今後の時系列の予想電力需要を算出して外部へ出力
する総需要変動曲線算出手段を設けることを特徴とす
る。この手段によれば、予測された時期あるいは指定日
の時系列の電力需要に基づいて、予測時期あるいは指定
日のある時刻の電力需要から以降の時系列の予測電力需
要が算出される。これにより、予測指定日の電力需要が
正確に予測でき、当日の発電計画に反映させることがで
きる。
【００１２】請求項６の発明は、電力系統の地域内の実
績値と予報値とに基づいて、指定された指定予測時期の
予測値を予測計算する電力系統監視制御装置において、
前記電力系統の地域内の予め定めた計測する複数地点の
実績電線着雪量・気象値を取込み保存すると共に、前記
複数地点に対応する地点の予報電線着雪量・気象値を取
込み保存する取込手段と、前記取込手段により取込み保
存された前記実績電線着雪量・気象値の内で、予測計算
に用いる実績電線着雪量・気象値の収集時期を複数収集
時期について指定入力すると共に、前記指定予測時期を
指定入力する設定データ取込手段と、この設定データ取
込手段によって指定入力された複数収集時期の実績電線
着雪量・気象値と前記指定予測時期の予報電線着雪量・
気象値とを前記取込手段から取込み、前記複数地点の内
の各地点について、前記予報電線着雪量・気象値と収集
日時期の実績電線着雪量・気象値との比較から得られる
各々の差に基づいて前記指定予測時期の電線着雪量を予
測する電線着雪量予測手段を備えることを特徴とする。
この手段によれば、指定された複数収集時期の実績電線
着雪量気象値と指定された予測時期の予報電線着雪量気
象値が取込まれ、地域内の複数地点の各点について予報
電線着雪量気象値と各収集時期の実績電線着雪量気象値
との比較から得られる各差に基づき指定予測時期の電線
着雪量が求められる。これにより、従来地域内で局所的
な実績値から電線着雪量を予測したのに比べ、複数の地
点の複数の収集時期の実績値に基づいて予測するので、
格段の精度向上が図られ発電計画に十分に反映させるこ
とができる。
【００１３】請求項７の発明は、請求項６記載の電力系
統監視制御装置において、前記電線着雪量予測手段は、
前記複数地点について前記指定予測時期としての指定日
・指定時刻の予報電線着雪量・気象値の予報値変量ベク
トルを算出する手段と、前記複数地点に対応する各地点
について収集日毎の実績電線着雪量・気象値の実績値変
量ベクトルを算出する手段と、前記複数地点の各点毎と
前記複数収集日の各日毎について、前記予報値変量ベク
トルと前記実績値変量ベクトルとの差である各個別距離
を算出し、収集日毎に各個別距離を積算して距離を算出
する手段と、この手段によって算出された各距離の内
で、最短距離としての最小値に該当する収集日に対応す
る実績値を予測する電線着雪量として算出する手段を設
けることを特徴とする。この手段によれば、地域内の複
数地点の各点の予報電線着雪量と気象値による予報値変
量ベクトルと複数収集日の各日毎の実績電線着雪量と気
象値による実績値変量ベクトルとの差である各個別距離
が算出され、収集日毎に積算された各距離が算出され、
この各距離の内で最小値をとる収集日の実績値が予測値
とされる。これにより、電線着雪量の予測が精度良く行
われ、発電計画に効果的に反映させることができる。
【００１４】請求項８の発明は、電力系統の地域内の実
績値と予報値とに基づいて、指定された指定予測時期の
予測値を予測計算する電力系統監視制御装置において、
前記電力系統の地域内の予め定めた計測する複数地点の
実績塩害発生状況データ・気象値を取込み保存すると共
に、前記複数地点に対応する地点の予報気象値を取込み
保存する取込手段と、前記取込手段により取込み保存さ
れた前記実績塩害発生状況データ・気象値の内で、予測
計算に用いる実績塩害発生状況データ・気象値の収集時
期を複数収集時期について指定入力すると共に、前記指
定予測時期を指定入力する設定データ取込手段と、この
設定データ取込手段によって指定入力された複数収集時
期の実績塩害発生状況データ・気象値を前記取込手段か
ら取込み、前記複数地点の内の各地点について、前記予
報気象値と収集日時期の実績塩害発生状況データ・気象
値との比較から得られる各々の差に基づいて前記指定予
測時期の塩害発生状況を予測する塩害発生状況予測手段
を備えることを特徴とする。この手段によれば、指定さ
れた複数収集時期の実績塩害発生状況データ気象値と指
定された予測時期の予報塩害発生状況データ気象値が取
込まれ、地域内の複数地点の各点について予報気象値と
各収集日時の実績塩害発生状況データ気象値との比較か
ら得られる各差に基づき指定予測時期の実績塩害発生状
況データが求められる。これにより、従来地域内で局所
的な実績値から実績塩害発生状況データを予測したのに
比べ、複数の地点の複数の収集日の実績値に基づいて予
測するので格段の精度向上が図られ発電計画に十分に反
映させることができる。
【００１５】請求項９の発明は、請求項８記載の電力系
統監視制御装置において、前記塩害発生状況予測手段
は、前記複数地点について前記指定予測時期としての指
定日・指定時刻の予報気象値の予報値変量ベクトルを算
出する手段と、前記複数地点に対応する各地点について
収集日毎の実績塩害発生状況データ・気象値の実績値変
量ベクトルを算出する手段と、前記複数地点の各点毎と
前記複数収集日の各日毎について、前記予報値変量ベク
トルと前記実績値変量ベクトルとの差である各個別距離
を算出し、収集日毎に各個別距離を積算して距離を算出
する手段と、この手段によって算出された各距離の内
で、最短距離としての最小値に該当する収集日に対応す
る実績値を予測する塩害発生状況として算出する手段を
設けることを特徴とする。この手段によれば、地域内の
複数地点の各点の予報気象値による予報値変量ベクトル
と複数収集日の各日毎の実績塩害発生状況データと気象
値による実績値変量ベクトルとの差である各個別距離が
算出され、収集日毎に積算された各距離が算出され、こ
の各距離の内で最小値をとる収集日の実績値が予測値と
される。これにより、塩害発生状況データの予測が精度
良く行われ、発電計画に効果的に反映させることができ
る。
【００１６】請求項１０の発明は、請求項２，４，７，
９，記載のいずれかの電力系統監視制御装置において、
前記予報値変量ベクトル、あるいは、前記実績値変量ベ
クトル、若しくは、各個別距離に重み付けをすることを
特徴とする。この手段によれば、予報値変量ベクトル、
実績値変量ベクトル、各個別距離に重み付けがされるの
で、より正確で、確度が高い実情に即した予測ができ
る。
【００１７】請求項１１の発明は、電力系統の地域内の
実績値と予報値とに基づいて、指定された指定予測の予
測値を予測計算する電力系統監視制御装置の処理プログ
ラムを記録した記録媒体において、前記電力系統の地域
内の予め定めた計測する複数地点の実績降水量・気象値
を取込み保存すると共に、前記複数地点に対応する地点
の予報降水量・気象値を取込み保存する取込手段と、前
記取込手段により取込み保存された前記実績降水量・気
象値の内で、予測計算に用いる実績降水量・気象値の収
集時期を複数収集時期について指定入力すると共に、前
記指定予測時期を指定入力する設定データ取込手段と、
この設定データ取込手段によって指定入力された複数収
集時期の実績降水量・気象値と前記指定予測時期の予報
降水量・気象値とを前記取込手段から取込み、前記複数
地点の内の各地点について、前記予報降水量・気象値と
各収集日時期の実績降水量・気象値との比較から得られ
る各々の差に基づいて前記指定予測時期の出水量を予測
する出水量予測手段を備えることを特徴とする電力系統
監視制御装置の処理プログラムを記録した記録媒体とす
るものである。
【００１８】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。
【００１９】図１は、本発明の第１実施の形態による電
力系統監視制御装置の構成図である。
【００２０】第１実施の形態の電力系統監視制御装置
は、監視制御対象の電力系統１内に設置され、地域内の
実績降水量・気象値取込手段１１と地域内の予報降水量
・気象値取込手段１２と地域内の実績降水量・気象保存
ファイル１５と地域内の予報降水量・気象保存ファイル
１６と入力装置１３と設定データ取込手段１４と設定デ
ータ保存ファイル１７と出水量予測手段１８と予測出水
量保存ファイル５と表示手段６と表示装置７より構成す
る。
【００２１】まず、電力系統１から所定の地域内の実績
降水量・気象値取込手段１１と所定の地域内の予報降水
量・気象値取込手段１２とによって、電力系統内の任意
地域の実績降水量・気象値および任意地域の予報降水量
・気象値が取り込まれ、その結果がそれぞれ地域内の実
績降水量・気象保存ファイル１５、地域内の予報降水量
・気象保存ファイル１６に保存される。
【００２２】この地域内の実績降水量・気象保存ファイ
ル１５に保存される情報は、図２に示すごとく、１９９
６／１／１（１９９６年１月１日）のある地点ａ1にお
けるｔ1時刻の実績降水量、実績気象値１・・・・実績
気象値ｎというテーブル形式で保存する。一般に日付ｒ
の「ａm地点のｔk時の実績降水量、実績気象値・・・実
績気象値ｎ」までのデータ保存を続行する。
【００２３】また、地域内の予報降水量・気象保存ファ
イル１６に保存される情報は、図２の地域内の実績降水
量・気象保存ファイル１５に対応して図３に示すごと
く、指定日のある地点ａ1におけるｔ1時刻の予報降水
量、予報気象値１・・・・予報気象値ｎというテーブル
形式で保存する。一般に指定日の「ａm地点のｔk時の予
報降水量、予報気象値１・・・・予報気象値ｎ」までの
データの保存を続行する。
【００２４】入力装置１３から入力された設定値が設定
データ取込手段１４を介し取り込まれ、その設定値が設
定データ保存ファイル１７に保存される。この設定デー
タ保存ファイル１７に保存される情報は、図４に示すご
とく、操作員が入力装置１３から入力した複数の実績値
を収集する収集日である距離算出日数、予測日である指
定日、予測時刻としての指定時刻を保存する。距離算出
日数はユークリッド距離算出を行う日数であり、指定
日、指定時刻は類似パターンを判定するための予測基準
日・予測基準時刻である。
【００２５】次に、出水量予測手段１８の処理を図５の
フローチャートを参照して説明する。
【００２６】最初に、設定データ保存ファイル１７によ
り設定された指定日、指定時刻に対応するデータが地域
内の予報降水量・気象保存ファイル１６から抽出され、
予報値の変量ベクトルＸ0が次の式（１）によって作成
される（Ｓ１１）。
【００２７】 Ｘ0＝（ｘ01，ｘ02，…，ｘ0j，…，ｘ0m） …（１） （ｊは地域内の気象計測地点に対する添字である。ｊ＝
１〜ｍ） 例えば、Ｘ02は気象計測地点「２」の指定日、指定時刻
の予報値である。
【００２８】上記処理Ｓ１１は、地点数分１〜ｍまで実
行されて、１〜ｍの各地点に対応する予報値が作成され
る。そして、予測地点分１〜ｍが実行される（Ｓ１
２）。さらに、処理Ｓ１３は設定データ保存ファイル１
７によって設定された距離算出日数分（ｒ日間）実行さ
れる。続いて、設定データ保存ファイル１７にて設定さ
れた図４に示す距離算出日数分のデータが地域内の予報
降水量・気象保存ファイル１６から抽出され、実績値の
変量ベクトルＸrを次の式（２）によって距離算出日数
分（ｒ日間）作成する（Ｓ１４）。
【００２９】 Ｘr＝（ｘr1，ｘr2，…，ｘrj，…，ｘrm） …（２） （ｒは距離算出日数の添字である。ｒ＝１〜ｒ） 例えば、Ｘr2は気象計測観測地点「２」の距離算出日数
が「ｒ」日実績値である。
【００３０】そして、実績値の式（２）で示す変量ベク
トルＸ1および予報値の式（１）で示す変量ベクトルＸ0
の成分を用いて個別距離の平方（Δｄrj）を次の式
（３）によって求める（Ｓ１５）。
【００３１】Δｄrj＝（ｘ0j−ｘrj）2 …（３）
【００３２】ここで、例えば、極めて簡単な例で示すと
実績値収集日である距離算出日数ｒ＝１〜３、気象計測
地点ｊ＝１〜３とすると、次の式（３ａ〜３ｃ）の３組
ができる。
【００３３】
【数１】
【００３４】Ｓ１５で算出した個別距離（Δｄrj）の電
力系統内計測地点の合計（ｊ＝１〜ｍ）を求め、その平
方根を次の式（４）によって算出距離Ｄrと表わす（Ｓ
１６）。
【００３５】
【数２】
【００３６】処理Ｓ１６では、重みを１としており、式
（４）で得られる複数の距離Ｄrを求める。得られた複
数の距離Ｄrの内で最小の距離Ｄrを求める。最小の距離
Ｄrを与える日時を類似パターンとみなし、その日時の
出水量を指定日の指定時刻の予測値として予測出水量保
存ファイル５に保存する（Ｓ１７）。
【００３７】例えば、上記簡単な例の３組の（３ａ〜３
ｃ）の距離算出日数の内で各距離算出日について合計が
求められ、例えば、ｒ＝２の３ｂ式の合計が最小とする
とｒ＝２に対応する収集日の実績値が指定日の指定時刻
の予測値とされる。
【００３８】このように本発明の第１実施の形態によれ
ば、任意地域内の蓄積された過去の実績降水量・気象値
と指定日・指定時刻の予報降水量・気象値間の関係をユ
ークリッド距離で定量的に表わし、算出したユークリッ
ド距離が最小の日時を類似した日時とみなし、その類似
した日時の実績の出水量を予測日時の出水量とすること
で、従来よりも高い精度で出水量予測を行うことができ
る。また、一般に降水量は、前日まで晴天であった場合
は、地域の保水力によって出水量が降水量と必ずしも一
致するとは限らないが、本予測処理は、予測対象日の天
候パターンにより、数日間に渡る類似日を選択するので
精度の高い予測を行うことができる。
【００３９】図６は、本発明の第２実施の形態を示す電
力系統監視制御装置の構成図である。
【００４０】第２実施の形態の電力系統監視制御装置
は、監視制御対象の電力系統１内に設置され、地域内の
実績降水量・気象値取込手段１１と地域内の予報降水量
・気象値取込手段１２と地域内の実績降水量・気象保存
ファイル１５と地域内の予報降水量・気象保存ファイル
１６と入力装置１３と設定データ取込手段１４と設定デ
ータ保存ファイル１７Ａと出水量予測手段１８Ａと予測
出水量保存ファイル５と表示手段６と表示装置７より構
成する。
【００４１】第１実施の形態と同様に、まず、電力系統
１から地域内の実績降水量・気象値取込手段１１と地域
内の予報降水量・気象値取込手段１２とによって、電力
系統内の任意地域の実績降水量・気象値および任意地域
の予報降水量・気象値が取り込まれ、その結果がそれぞ
れ地域内の実績降水量・気象保存ファイル１５、地域内
の予報降水量・気象保存ファイル１６に保存される。
【００４２】この地域内の実績降水量・気象保存ファイ
ル１５に保存される情報は、図２に示すごとく、１９９
６／１／１（１９９６年１月１日）のある地点ａ1にお
けるｔ1時の実績降水量、実績気象値１・・・・実績気
象値ｎというテーブル形式で保存する。一般に日付ｒの
「ａm地点のｔk時の実績降水量、実績気象値１・・・実
績気象値ｎ」までのデータ保存を続行する。
【００４３】また、地域内の予報降水量・気象保存ファ
イル１６に保存される情報は、図３に示すごとく、指定
日のある地点ａ1におけるｔ1時間の予報降水量、予報気
象値１・・・・予報気象値ｎというテーブル形式で保存
する。
【００４４】次に、入力装置１３から入力された設定値
が設定データ取込手段１４を介し取り込まれ、その設定
値が設定データ保存ファイル１７Ａへ保存される。
【００４５】この設定データ保存ファイル１７Ａに保存
される情報は図７に示すごとく、操作員が入力装置１３
から入力した複数の実績値の収集日である距離算出日
数、予測する日である指定日、予測する時刻である指定
時刻、重み値を保存する。
【００４６】次に、出水量予測手段１８Ａは、図８に示
す処理を実行する。
【００４７】最初に、設定データ保存ファイル１７Ａに
て設定した指定日、指定時刻のデータを地域内の予報降
水量・気象保存ファイル１６から抽出し、次の式（５）
によって予報値の変量ベクトルＸ0を作成する（Ｓ１
１）。
【００４８】 Ｘ0＝（ｘ01，ｘ02，…，ｘ0j，…，ｘ0m） …（５） （ｊは地域内の計測地点に対する添字である。ｊ＝１〜
ｍ）
【００４９】処理Ｓ１２は、計測地点数分、処理Ｓ１３
は設定データ保存ファイル１７Ａにて設定した距離算出
日数分（ｒ日間）、後記処理Ｓ１４、処理Ｓ１５を繰り
返す処理である。
【００５０】設定データ保存ファイル１７Ａにて設定し
た距離算出日数分のデータが地域内の実績気象降水量・
保存ファイル１６から抽出され、実績値の変量ベクトル
Ｘrを次の式（６）によって距離算出日数分（ｒ日間）
作成する（Ｓ１４）。
【００５１】 Ｘr＝（ｘr1，ｘr2，…，ｘrj，…，ｘrm） …（６） （ｒは距離算出日数の添字である。ｒ＝１〜ｒ）
【００５２】さらに、実績値の変量ベクトルＸrおよび
予報値の変量ベクトルＸ0の成分を用いて個別距離の平
方（Δｄrj）を次の式（７）によって求める（Ｓ１
５）。
【００５３】Δｄrj＝（ｘ0j−ｘrj）2 …（７）
【００５４】次に、処理Ｓ１５で算出した個別距離（Δ
ｄrj）と設定データ保存ファイル１７Ａにて設定した重
み値とから次の式（８）で重み付き距離Ｄ’rを求める
（Ｓ１６ａ）。
【００５５】
【数３】
【００５６】処理Ｓ１６ａで得られた最小のＤ’rを与
える日時を類似パターンとみなし、その日時の出水量を
予測出水量保存ファイル５に保存する（Ｓ１７）。
【００５７】このように第２実施の形態によれば、第１
実施の形態の効果に加え、指定日・指定時間の重み付き
ユークリッド距離を算出し、指定した時間に対する類似
パターンを算出し、各変数毎の重み付けをするので、よ
り的確な出水量の予測が可能になる。
【００５８】図９は、本発明の第３実施の形態を示す電
力系統監視制御装置の構成図である。
【００５９】第３実施の形態の電力系統監視制御装置
は、監視制御対象の電力系統１内に設置され、地域内の
実績電力需要気象値取込手段２１と地域内の予報電力需
要気象値取込手段２２と地域内の実績電力需要気象値保
存ファイル２５と地域内の予報電力需要気象値保存ファ
イル２６と入力装置１３と設定データ取込手段２４と設
定データ保存ファイル２７と電力需要予測手段２８と予
測電力需要保存ファイル２９と表示手段６と表示装置７
より構成する。
【００６０】電力系統１から地域内の実績電力需要気象
値取込手段２１と地域内の予報電力需要気象値取込手段
２２とによって電力系統内の任意地域の実績電力需要気
象値および任意地域の予報電力需要気象値が定期的に取
り込まれ、その結果がそれぞれ地域内の実績電力需要気
象値保存ファイル２５、地域内の予報電力需要気象値保
存ファイル２６へ保存される。
【００６１】この地域内の実績電力需要気象値保存ファ
イル２５に保存される情報は図１０に示す如く、１９９
６／１／１（１９９６年１月１日）のある地点ａ1にお
けるｔ1時の実績電力需要実績気象値１・・・・実績気
象値ｎというテーブル形式で保存する。一般に、日付ｒ
の「ａm地点のｔk時の実績電力需要実績気象値１・・・
・実績気象値ｎ」までのデータ保存を続行する。
【００６２】また、地域内の予報電力需要気象値保存フ
ァイル２６に保存される情報は、図１１に示す如く、指
定日のある地点ａ1におけるｔ1時の予報電力需要予報気
象値１・・・・予報気象値ｎというテーブル形式で保存
する。一般に、指定日の「ａm地点のｔk時の予報電力需
要予報気象値１・・・・予報気象ｎ」までのデータ保存
を続行する。
【００６３】次に、入力装置１３から予測の指定日の指
定時刻及び実績値の収集日が入力され、予報値が設定デ
ータ取込手段２４を介して、その設定値が設定データ保
存ファイル２７へ保存される。この設定データ保存ファ
イル２７に保存される情報は、図４に示すと同様であ
る。
【００６４】次に、電力需要予測手段２８の処理が図１
２に示すように行われる。
【００６５】まず、設定データ保存ファイル２７にて設
定した指定日、指定時刻のデータに対応する予報値が地
域内の予報電力需要気象値保存ファイル２６から抽出さ
れ、予報値の変量ベクトルＸ0を次の式（９）によって
作成する（Ｓ１１）。
【００６６】 Ｘ0＝（ｘ01，ｘ02，…，ｘ0j，…，ｘ0m） …（９） （ｊは地域内の計測地点に対する添字である。ｊ＝１〜
ｍ）
【００６７】処理Ｓ１２は、計測地点数分、処理Ｓ１３
は設定データ保存ファイル２７にて設定した実績収集日
分である距離算出日数分（ｒ日間）、後記Ｓ１４、Ｓ１
５の処理を繰り返す処理である。
【００６８】一方、設定データ保存ファイル２７によっ
て設定された距離算出日数分のデータが地域内の実績電
力需要気象値保存ファイル２５から抽出され、実績値の
変量ベクトルＸrが次の式（１０）によって距離算出日
数分（ｒ日間）作成される（Ｓ１４）。
【００６９】 Ｘr＝（ｘr1，ｘr2，…，ｘrj，…，ｘrm） …（１０） （ｒは距離算出日数の添字である。ｒ＝１〜ｒ）
【００７０】さらに、実績値の変量ベクトルＸrおよび
予報値の変量ベクトルＸ0の成分を用いて次の式（１
１）によって個別距離の平方（Δｄrj）を求める（Ｓ１
５）。
【００７１】Δｄrj＝（ｘ0j−ｘrj）2 …（１１）
【００７２】Ｓ１５で算出した個別距離（Δｄrj）の電
力系統内計測地点の合計（ｊ＝１〜ｍ）を次の式（１
２）によって求め、その平方根を算出距離Ｄrと表わす
（Ｓ１６ｂ）。
【００７３】
【数４】
【００７４】上記Ｓ１６ｂで距離算出日分算出した距離
Ｄrの中で、最小の実績収集日に該当する実績値の電力
需要を予測電力需要と予測してその電力需要値を予測電
力需要保存ファイル２９へ保存する（Ｓ１７ｂ）。
【００７５】このように第３実施の形態によれば、任意
地域内の蓄積された過去の実績値と指定日・指定時刻の
予報値間の関係をユークリッド距離で定量的に表わし、
算出した距離が最も小さい日を類似した日とみなし、そ
の類似した日の電力需要を予測電力需要値とすること
で、従来よりも高い精度で電力需要予測を行うことがで
きる。
【００７６】図１３は、本発明の第４実施の形態を示す
電力系統監視制御装置の構成図である。
【００７７】第４実施の形態の電力系統監視制御装置
は、監視制御対象の電力系統１内に設置され、地域内の
実績電力需要気象値取込手段２１と地域内の予報電力需
要気象値取込手段２２と地域内の実績電力需要気象値保
存ファイル２５と地域内の予報電力需要気象値保存ファ
イル２６と入力装置１３と設定データ取込手段２４と設
定データ保存ファイル２７と電力需要予測手段２８Ａと
予測電力需要保存ファイル２９と表示手段６と表示装置
７より構成する。
【００７８】電力系統１から地域内の実績電力需要気象
値取込手段２１と地域内の予報電力需要気象値取込手段
２２とによって電力系統内の任意地域の実績電力需要気
象値および任意地域の予報電力需要気象値が定期的に取
り込まれ、その結果がそれぞれ地域内の実績電力需要気
象値保存ファイル２５、地域内の予報電力需要気象値保
存ファイル２６へ保存される。
【００７９】この地域内の実績電力需要気象値保存ファ
イル２５に保存される情報は図１０に示す如く、１９９
６／１／１（１９９６年１月１日）のある地点ａ1にお
けるｔ1時の実績電力需要実績気象値１・・・・実績気
象値ｎというテーブル形式で保存する。一般に、日付ｒ
の「ａm地点のｔk時の実績電力需要実績気象値１・・・
・実績気象値ｎ」までのデータ保存を続行する。
【００８０】次に、入力装置１３から入力された設定値
が設定データ取込手段２４を介し取り込まれ、その設定
値が設定データ保存ファイル２７へ保存される。この設
定データ保存ファイル２７に保存される情報は、図１４
に示すごとく、操作員が入力装置１３から入力した実績
値の複数の収集日である距離算出日数、予測する指定
日、予測する指定時刻と時間帯を保存する。距離算出日
数はユークリッド距離算出を行う日数であり、指定日、
指定時刻は類似パターンを判定するための基準日・基準
時刻であり、検索対象時間帯は電力需要予測手段２８で
処理対象とする時間帯を限定するために使用する。
【００８１】次に、電力需要予測手段２８Ａは図１５に
示す処理を行う。
【００８２】設定データ保存ファイル２７にて設定した
指定日、指定時刻に対応するデータを地域内の予報電力
需要気象値保存ファイル２６から抽出し、予報値の変量
ベクトルＸ０を次の式（１３）によって作成する（Ｓ１
１）。
【００８３】 Ｘ0＝（ｘ01，ｘ02，…，ｘ0j，…，ｘ0m） …（１３） （ｊは地域内の気象値計測地点に対する添字である。ｊ
＝１〜ｍ）
【００８４】設定データ保存ファイル２７にて設定した
検索時間帯に計測時刻がｐ個含まれており、距離算出日
数をｒ日間と指定された場合、処理対象となる日時点数
はｐ×ｒ＝Ｓ個となる（Ｓ１２、Ｓ１３ｃ）。
【００８５】設定データ保存ファイル２７にて設定され
た距離算出日数分のデータを地域内の実績電力需要気象
値保存ファイル２５から抽出し、実績値の変量ベクトル
Ｘsを次の式（１４）によって作成する（Ｓ１４）。
【００８６】 Ｘs＝（ｘs1，ｘs2，…，ｘsj，…，ｘsm） …（１４） ｓ＝１〜Ｓ
【００８７】実績値の変量ベクトルおよび予報値の変量
ベクトルの成分を用いて個別距離の平方（Δｄsj）を次
の式（１５）によって求める（Ｓ１５）。
【００８８】Δｄsj＝（ｘ0j−ｘsj）2 …（１５）
【００８９】個別距離（Δｄsj）の電力系統内計測地点
の合計（ｊ＝１〜ｍまでの合計）を次の式（１６）によ
って求め、その平方根を算出距離Ｄsと表わす（Ｓ１６
ｃ）。
【００９０】
【数５】
【００９１】最小のＤsを与える日時を選びだしその日
時を類似日時とする。類似日時に対応する電力量を地域
内の実績電力需要気象値保存ファイル２５から選択し、
その結果を予測電力需要保存ファイル２９に保存する
（Ｓ１７ｃ）。
【００９２】地域内の実績電力需要量保存ファイル３１
に保存された値は表示手段６を用いて表示装置７に表示
される。
【００９３】このように第４実施の形態によれば、指定
日・指定時間帯の電力需要パターンに最も近いと予想さ
れる電力需要パターンを判定し、精度良く、電力需要予
測を行うことができる。
【００９４】図１６は、本発明の第５実施の形態を示す
電力系統監視制御装置の構成図である。
【００９５】第５実施の形態の電力系統監視制御装置
は、第３実施の形態の電力系統監視制御装置に加え、総
需要変動曲線算出手段３２、予測電力需要保存ファイル
２９Ａ、総需要曲線保存ファイル３３、総需要実績ファ
イル３４、表示手段６、表示装置７より構成する。
【００９６】第３実施の形態による電力需要予測手段２
８によって得られ予測電力需要保存ファイル２９Ａへ保
存された予測日の電力需要が取出され、総需要実績ファ
イル３４から予測日の現時点の総需要値が総需要変動曲
線算出手段３２へ取り込まれる。
【００９７】総需要変動曲線算出手段３２は、図１７に
示す処理を行い、予測電力需要保存ファイル２９Ａに保
存された電力需要パターンの基準時点での実績値（Ａ）
と予測日の現時点での電力需要の実績値から、次の式
（１７）によって総需要の比率σを導き出す（Ｓ２
１）。
【００９８】σ＝Ａ／Ｂ …（１７）
【００９９】算出した比率σと予測電力需要保存ファイ
ル２９の電力需要パターンの積を取り、指定日時の電力
需要値を求める（Ｓ２３）。これを指定時刻数分繰り返
す（Ｓ２２）。求めた指定時間毎の電力需要値を総需要
曲線保存ファイル３３に保存する（Ｓ２４）。総需要曲
線保存ファイル３３に保存した算出結果を表示手段６が
表示装置上７に表示する。
【０１００】例えば、第３実施の形態によって、１９９
７，８，１０，ＡＭ８：００の実績値が予測日である指
定日の指定時刻の予測値（Ａ）とされ、現実にその予測
日となり、ＡＭ８：００の実際の電力需要実績値（Ｂ）
として、（Ａ）／（Ｂ）＝１．３が求められたとする。
この場合、１９９７，８，１０の予測値の時系列データ
×１．３を予測）のＡＭ８：００以降の予想日の予測さ
れる時系列データとされる。この実施の形態は、例え
ば、当日の朝の気温が高く現実の電力需要が予測された
より大きい場合、当日の今後の予想される電力需要も大
きくなる点に着目したものである。
【０１０１】このように第５実施の形態によれば、指定
日の指定時刻の電力需要パターンに最も近いと予想され
る過去の電力需要パターンから比率を考慮して予測する
事により、より正確な総需要変動曲線を予測できる。
【０１０２】図１８は、本発明の第６実施の形態による
電力系統監視制御装置の構成図である。
【０１０３】第６実施の形態の電力系統監視制御装置
は、監視制御対象の電力系統１内に設置され、地域内の
実績気象値実績電線着雪量取込手段４１と地域内の予報
気象値予報電線着雪量取込手段４２と地域内の実績気象
値実績電線着雪量保存ファイル４５と地域内の予報気象
値予報電線着雪量保存ファイル４６と入力装置１３と設
定データ取込手段４４と設定データ保存ファイル４７と
電線着雪量予測手段４８と予測電線着雪量保存ファイル
４９と表示手段６と表示装置７より構成する。
【０１０４】最初に、電力系統１から地域内の実績気象
値実績電線着雪量取込手段４１と地域内の予報気象値予
報電線着雪量取込手段４２とによって電力系統内の任意
地域の実績気象値電線着雪量および任意地域の予報気象
値電線着雪量を定期的に取り込み、その結果をそれぞれ
地域内の実績気象値実績電線着雪量保存ファイル４５と
地域内の予報気象値予報電線着雪量保存ファイル４６に
保存する。
【０１０５】この地域内の実績気象値実績電線着雪量保
存ファイル４５に保存される情報は、図１９に示す如
く、１９９６／１／１（１９９６年１月１日）のある地
点ａ1におけるｔ1時の実績電線着雪量、実績気象値１・
・・・実績気象値ｎというテーブル形式で保存する。一
般に、日付ｒの「ａm地点のｔk時の実績電線着雪量、実
績気象値１・・・・実績気象値ｎ」までのデータ保存を
続行する。
【０１０６】また、地域内の予報気象値予報電線着雪量
保存ファイル４６は、図２０に示す如く、指定日のある
地点ａ1におけるｔ1時の予報電線着雪量、予報気象値１
・・・・予報電線着雪量ｎというテーブル形式で保存す
る。一般に、指定日の「ａｍ地点のｔk時の予報電線着
雪量、予報気象値１・・・・予報気象値ｎ」までのデー
タ保存を続行する。
【０１０７】まず、入力装置１３から入力されたデータ
が設定データ取込手段４４を介し取り込まれ、その設定
値が設定データ保存ファイル４７へ保存される。この設
定データ保存ファイル４７に保存される情報は、図２１
に示す如く、操作員が入力装置１３から入力した実績値
の収集日数である距離算出日数、指定日、指定時刻を保
存する。距離算出日数はユークリッド距離算出を行う日
数であり、指定日、指定時刻は類似パターンを判定する
ための基準日・基準時刻である。
【０１０８】次に、電線着雪量予測手段４８の処理を図
２２に従って説明する。
【０１０９】設定データ保存ファイル４７にて設定した
指定日、指定時刻のデータを地域内の予報気象値予報電
線着雪量保存ファイル４６から抽出し、予報値の変量ベ
クトルＸ0を次の式（１８）によって作成する（Ｓ１１
ｄ）。
【０１１０】 Ｘ0＝（ｘ01，ｘ02，…，ｘ0j，…，ｘ0m） …（１８） （ｊは地域内の計測地点に対する添字である。ｊ＝１〜
ｍ）
【０１１１】処理Ｓ１２ｄは、計測地点数分、処理Ｓ１
３ｄは設定データ保存ファイル４７にてにて設定した距
離算出日数分（ｒ日間）、後記Ｓ１４ｄ、Ｓ１５ｄの処
理を繰り返す処理である。設定データ保存ファイル４７
にて設定した距離算出日数分のデータを地域内の予報気
象値予報電線着雪量保存ファイル４６から抽出し、実績
値の変量ベクトルＸrを次の式（１９）によって距離算
出日数分（ｒ日間）作成する（Ｓ１４ｄ）。
【０１１２】 Ｘr＝（ｘr1，ｘr2，…，ｘrj，…，ｘrm） …（１９） （ｒは距離算出日数の添字である。ｒ＝１〜ｒ）
【０１１３】予報値の変量ベクトルＸ0と実績値の変量
ベクトルＸrの成分を用いて次の式（２０）によって個
別距離の平方（Δｄrj）を求める（Ｓ１５ｄ）。
【０１１４】Δｄrj＝（ｘ0j−ｘrj）2 …（２０）
【０１１５】個別距離（Δｄrj）の電力系統内計測地点
の合計（ｉ＝１〜ｍ）を求め、次の式（２０）によって
その平方根を算出距離Ｄrと表わす（Ｓ１６ｄ）。
【０１１６】
【数６】
【０１１７】Ｓ１６ｄで最小の距離Ｄrを与える日時を
類似パターンとみなし、その日時の電線着雪量を予測電
線着雪量保存ファイル４９に保存する（Ｓ１７ｄ）。
【０１１８】このように第６実施の形態によれば、任意
地域内の蓄積された過去の実績電線着雪量と指定日・指
定時刻の予報電線着雪量間の関係をユークリッド距離で
定量的に表わし、算出したユークリッド距離が最も小さ
い日を類似した日とみなし、その類似した日の電線着雪
量を予測電線着雪量とすることで、従来よりも高い精度
で電線着雪量予測を行うことができる。
【０１１９】図２３は、本発明の第７実施の形態を示す
電力系統監視制御装置の構成図である。
【０１２０】第７実施の形態の電力系統監視制御装置
は、監視制御対象の電力系統１内に設置され、地域内の
風向・風量等の実績気象値および各気象値毎の地域内の
実績気象値塩害発生状況データ取込手段５１と地域内の
予報気象値取込手段５２と地域内の実績気象値塩害発生
状況保存ファイル５５と地域内の予報気象値保存ファイ
ル５６と入力装置１３と設定データ取込手段５４と設定
データ保存ファイル５７と塩害発生予測手段５８と塩害
発生予測保存ファイル５９と表示手段６と表示装置７よ
り構成する。
【０１２１】電力系統１から地域内の実績気象値および
それに対応する地域内の実績気象値塩害発生状況データ
取込手段５１と、地域内の予報気象値取込手段５２が電
力系統内の任意地域の実績気象値塩害発生状況および任
意地域の予報気象値を取み、その結果がそれぞれ地域内
の実績気象値塩害発生状況保存ファイル５５と地域内の
予報気象値保存ファイル５６に保存される。この地域内
の実績気象値塩害発生状況保存ファイル５５に保存され
る情報は、図２４に示す如く、１９９６／１／１（１９
９６年１月１日）のようにある地点ａ1におけるｔ1時の
実績気象値（風向・風量など）と塩害発生状況というテ
ーブル形式で保存する。一般に、日付ｒの「ａm地点の
ｔk時の各実績気象値、塩害発生状況」までデータ保存
を続行する。
【０１２２】また、地域内の予報気象値保存ファイル５
６に保存される情報は、図２５に示す如く、指定日のあ
る地点ａ１におけるｔ１時の予報気象値（風向・風量な
ど）というテーブル形式で保存する。一般に、指定日の
「ａm地点のｔk時の各予報気象値」までデータ保存を続
行する。
【０１２３】入力装置１３から入力された設定値が設定
データ取込手段５４を介し取り込まれ、その設定値が設
定データ保存ファイル５７に保存される。この設定デー
タ保存ファイル５７に保存される情報は、図４に示すと
同様である。
【０１２４】次に、図２６に示す塩害発生予測手段５８
の処理を説明する。
【０１２５】まず、設定データ保存ファイル５７にて設
定した指定日、指定時刻のデータを地域内の予報気象値
保存ファイル５６から抽出し、予報値の変量ベクトルＸ
0を次の式（２２）によって作成する（Ｓ１１ｅ）。
【０１２６】 Ｘ0＝（ｘ01，ｘ02，…，ｘ0j，…，ｘ0m） …（２２） （ｊは地域内の計測地点に対する添字である。ｊ＝１〜
ｍ）
【０１２７】Ｓ１２ｅは計測地点数分、Ｓ１３ｅは設定
データ保存ファイル５７にて設定した距離算出日数分
（ｒ日間）、後記Ｓ１４ｅ、Ｓ１５ｅの処理を繰り返す
処理である。設定データ保存ファイル５７にて設定した
距離算出日数分（ｒ日間）のデータを地域内の実績気象
値塩害発生状況保存ファイル５５から抽出し、次の式
（２３）によって実績値の変量ベクトルＸrを距離算出
日数分（ｒ日間）作成する（Ｓ１４ｅ）。
【０１２８】 Ｘr＝（ｘr1，ｘr2，…，ｘrj，…，ｘrm） …（２３） （ｒは距離算出日数の添字である。ｒ＝１〜ｒ）
【０１２９】実績値の変量ベクトルＸrおよび予報値の
変量ベクトルＸ0の成分を用いて、次の式（１４ｅ）に
よって個別距離の平方（Δｄrj）を求める（Ｓ１５
ｅ）。
【０１３０】Δｄrj＝（ｘ0j−ｘrj）2 …（２４）
【０１３１】Ｓ１５ｅで算出した個別距離（Δｄrj）の
電力系統内計測地点の合計（ｊ＝１〜ｍ）を求め、次の
式（２５）によってその平方根を算出距離Ｄr表わす
（Ｓ１６ｅ）。
【０１３２】
【数７】
【０１３３】Ｓ１６ｅで最小のＤrを与える日時を類似
パターンとみなし、その日時の塩害発生状況を塩害発生
予測保存ファイル５９に保存する（Ｓ１７ｅ）。
【０１３４】このように第７実施の形態によれば、降水
量・風向・風量といった気象条件より類似パターンから
過去の塩害発生データを元に塩害発生を予測するため、
塩害が発生する可能性の有無を算出することにより事前
に塩害防止策を打つことが可能となる。
【０１３５】また、塩害発生予測を行うにあたり塩害発
生の有無のみでなく、塩害防止策の実施有無データも取
り込めるようにすることにより塩害防止策実施可否の判
定を行うことも可能となり、また塩害発生時の発生規模
のデータも取り込み可能としてデータを併用することに
より、これを予測結果のとして出力することも可能とな
る。
【０１３６】更に、実績データの塩害発生ケースと予測
ケースのユークリッド距離の統計を採取することにより
一定距離以内のユークリッド距離により塩害発生率を求
めることも可能となる。
【０１３７】
【発明の効果】以上説明したように請求項１の発明によ
れば、地域内の複数地点の各点について予報降水量気象
値と各収集日時の実績降水量気象値との比較から得られ
る各差に基づき指定予測時期の出水量を求めるので、従
来地域内で局所的な実績値から出水量を予測したのに比
べ、格段の精度向上が図られ発電計画立案に十分に反映
させることができる。
【０１３８】請求項２の発明によれば、複数地点の各点
と複数収集日の各日毎に予報降水量と気象値による予報
値変量ベクトルと実績降水量と気象値による実績値変量
ベクトルとの各個別距離を算出し、収集日毎に積算され
た各距離算出し、この各距離の内で最小値をとる収集日
の実績値を予測値とするので、出水量の予測が精度良く
行われ、発電計画に効果的に反映させることができる。
【０１３９】請求項３の発明によれば、複数地点の各点
について予報電力需要気象値と各収集日時の実績電力需
要気象値との比較から得られる各差に基づき指定予測時
期の電力需要を求めるので、従来地域内で局所的な少な
い実績値から電力需要を予測したのに比べ、格段の精度
向上が図られ発電計画に十分に反映させることができ
る。
【０１４０】請求項４の発明によれば、地域内の複数地
点の各点と複数収集日の各日毎に予報電力需要と気象値
による予報値変量ベクトルと実績電力需要と気象値によ
る実績値変量ベクトルとの差である各個別距離を算出
し、収集日毎に積算された各距離を算出し、この各距離
の内で最小値をとる収集日の実績値を予測値とするの
で、電力需要の予測が精度良く行われ、発電計画に効果
的に反映させることができる。
【０１４１】請求項５の発明によれば、予測指定日のあ
る時刻の電力需要から当日以降の時系列の電力需要を算
出するので、予測指定日の電力需要が正確に予測でき、
当日の発電計画に反映させることができる。
【０１４２】請求項６の発明によれば、複数地点の各点
について予報電線着雪量気象値と各収集日時の実績電線
着雪量気象値との比較から得られる各差に基づき指定予
測時期の電線着雪量を求めるので、従来地域内で局所的
な実績値から電線着雪量を予測したのに比べ、格段の精
度向上が図られ発電計画に十分に反映させることができ
る。
【０１４３】請求項７の発明によれば、地域内の複数地
点の各点と複数収集日の各日毎に予報電線着雪量と気象
値による予報値変量ベクトルと実績電線着雪量と気象値
による実績値変量ベクトルとの差である各個別距離を算
出し、収集日毎に積算された各距離を算出し、この各距
離の内で最小値をとる収集日の実績値を予測値とするの
で、電線着雪量の予測が精度良く行われ、発電計画に効
果的に反映させることができる。
【０１４４】請求項８の発明によれば、複数地点の各点
について予報気象値と各収集日時の実績塩害発生状況デ
ータ気象値との比較から得られる各差に基づき指定予測
時期の実績塩害発生状況データを求めるので、従来地域
内で局所的な実績値から実績塩害発生状況データを予測
したのに比べ、格段の精度向上が図られ発電計画に十分
に反映させることができる。
【０１４５】請求項９の発明によれば、地域内の複数地
点の各点と複数収集日の各日毎に予報気象値による予報
値変量ベクトルと実績塩害発生状況データと気象値によ
る実績値変量ベクトルとの差である各個別距離を算出
し、収集日毎に積算された各距離を算出し、この各距離
の内で最小値をとる収集日の実績値を予測値とするの
で、塩害発生状況データの予測が精度良く行われ、発電
計画に効果的に反映させることができる。
【０１４６】請求項１０の発明によれば、予報値変量ベ
クトル、実績値変量ベクトル、各個別距離に重み付けが
されるので、より正確で、実情に即した予測ができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施の形態を示す電力系統監視制
御装置の構成図である。
【図２】図１の地域内の実績降水量・気象保存ファイル
のファイル構成例である。
【図３】図１の地域内の予報降水量・気象保存ファイル
のファイル構成例である。
【図４】図１の設定データ保存ファイルの構成例であ
る。
【図５】図１の出水量予測手段の処理を示すフローチャ
ートである。
【図６】本発明の第２実施の形態を示す電力系統監視制
御装置の構成図である。
【図７】図６の設定データ保存ファイルの構成例であ
る。
【図８】図１の出水量予測手段の処理を示すフローチャ
ートである。
【図９】本発明の第３実施の形態を示す電力系統監視制
御装置の構成図である。
【図１０】図９の地域内の実績電力需要気象値保存ファ
イルの構成例である。
【図１１】図９の地域内の予報電力需要気象値保存ファ
イルの構成例である。
【図１２】図９の電力需要予測手段の処理を示すフロー
チャートである。
【図１３】本発明の第４実施の形態を示す電力系統監視
制御装置の構成図である。
【図１４】図１３の設定データ保存ファイルの構成例で
ある。
【図１５】図１３の電力需要予測手段の処理を示すフロ
ーチャートである。
【図１６】本発明の第５実施の形態を示す電力系統監視
制御装置の構成図である。
【図１７】図１６の総需要変動曲線算出手段の処理を示
すフローチャートである。
【図１８】本発明の第６実施の形態を示す電力系統監視
制御装置の構成図である。
【図１９】図１８の地域内の実績気象値実績電線着雪量
保存ファイルの構成例である。
【図２０】図１８の地域内の予測気象値実績電線着雪量
保存ファイルの構成例である。
【図２１】図１８の設定データ保存ファイルの構成例で
ある。
【図２２】図１８の電線着雪量予測手段の処理を示すフ
ローチャートである。
【図２３】本発明の第７実施の形態を示す電力系統監視
制御装置の構成図である。
【図２４】図２３の地域内の実績気象値塩害発生状況保
存ファイルの構成例である。
【図２５】図２３の地域内の予報気象値保存ファイルの
構成例である。
【図２６】図２３の塩害発生予測手段の処理を示すフロ
ーチャートである。
【図２７】従来の出水量予測を示す説明図である。
【符号の説明】
１ 電力系統 ２ 地域内雨量計取込手段 ３ 地域内雨量計データ保存ファイル ４ 出水量算出手段 ５ 予測出水量保存ファイル ６ 表示手段 ７ 表示装置 １１ 地域内の実績降水量・気象値取込手段 １２ 地域内の予報降水量・気象値取込手段 １３ 入力装置 １４，２４，４４，５４ 設定データ取込手段 １５ 地域内の実績降水量・気象保存ファイル １６ 地域内の予報降水量・気象保存ファイル １７，４７ 設定データ保存ファイル ２１ 地域内の実績電力需要気象値取込手段 ２２ 地域内の予報電力需要気象値取込手段 ２５ 地域内の実績電力需要気象値保存ファイル ２６ 地域内の予報電力需要気象値保存ファイル ２８ 電力需要予測手段 ２９ 予測電力需要保存ファイル ３２ 総需要変動曲線算出手段 ３３ 総需要曲線保存ファイル ３４ 総需要実績ファイル ４１ 地域内の実績気象値実績電線着雪量取込手段 ４２ 地域内の予報気象値予報電線着雪量取込手段 ４５ 地域内の実績気象値実績電線着雪量保存ファイル ４６ 地域内の予報気象値予報電線着雪量保存ファイル ４８ 電線着雪量予測手段 ４９ 予測電線着雪量保存ファイル ５１ 地域内の実績気象値塩害発生状況データ取込手段 ５２ 地域内の予報気象値取込手段 ５５ 地域内の実績気象値塩害発生状況保存ファイル ５６ 地域内の予報気象値保存ファイル ５８ 塩害発生予測手段 ５９ 塩害発生予測保存ファイル
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 柿田 千春 東京都府中市東芝町１番地 株式会社東芝 府中工場内 (72)発明者 山形 義幸 東京都府中市東芝町１番地 株式会社東芝 府中工場内

Claims (11)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 電力系統の地域内の実績値と予報値とに
    基づいて、指定された指定予測時期の予測値を予測計算
    する電力系統監視制御装置において、 前記電力系統の地域内の予め定めた計測する複数地点の
    実績降水量・気象値を取込み保存すると共に、前記複数
    地点に対応する地点の予報降水量・気象値を取込み保存
    する取込手段と、 前記取込手段により取込み保存された前記実績降水量・
    気象値の内で、予測計算に用いる実績降水量・気象値の
    収集時期を複数収集時期について指定入力すると共に、
    前記指定予測時期を指定入力する設定データ取込手段
    と、 前記設定データ取込手段によって指定入力された複数収
    集時期の実績降水量・気象値と前記指定予測時期の予報
    降水量・気象値とを前記取込手段から取込み、前記複数
    地点の内の各地点について、前記予報降水量・気象値と
    各収集日時期の実績降水量・気象値との比較から得られ
    る各々の差に基づいて前記指定予測時期の出水量を予測
    する出水量予測手段を備えることを特徴とする電力系統
    監視制御装置。
  2. 【請求項２】 前記出水量予測手段は、前記複数地点に
    ついて前記指定予測時期としての指定日・指定時刻の予
    報降水量・気象値の予報値変量ベクトルを算出する手段
    と、前記複数地点に対応する各地点について収集日毎の
    実績降水量・気象値の実績値変量ベクトルを算出する手
    段と、前記複数地点の各地点毎と前記複数収集日の各日
    毎について、前記予報値変量ベクトルと前記実績値変量
    ベクトルとの差である各個別距離を算出し、各個別距離
    を収集日毎に積算して距離を算出する手段と、この手段
    によって算出された各距離の内で、最短距離としての最
    小値に該当する収集日に対応する実績値を予測する出水
    量として算出する手段を設けることを特徴とする請求項
    １記載の電力系統監視制御装置。
  3. 【請求項３】 電力系統の地域内の実績値と予報値とに
    基づいて、指定された指定予測時期の予測値を予測計算
    する電力系統監視制御装置において、 前記電力系統の地域内の予め定めた計測する複数地点の
    実績電力需要・気象値を取込み保存すると共に、前記複
    数地点に対応する地点の予報電力需要・気象値を取込み
    保存する取込手段と、 前記取込手段により取込み保存された前記実績電力需要
    ・気象値の内で、予測計算に用いる実績電力需要・気象
    値の収集時期を複数収集時期について指定入力すると共
    に、前記指定予測時期を指定入力する設定データ取込手
    段と、 この設定データ取込手段によって指定入力された複数収
    集時期の実績電力需要・気象値と前記指定予測時期の予
    報電力需要・気象値とを前記取込手段から取込み、前記
    複数地点の内の各地点について、前記予報電力需要・気
    象値と各収集日時期の実績電力需要・気象値との比較か
    ら得られる各々の差に基づいて前記指定予測時期の電力
    需要を予測する電力需要予測手段を備えることを特徴と
    する電力系統監視制御装置。
  4. 【請求項４】 前記電力需要予測手段は、前記複数地点
    について前記指定予測時期としての指定日・指定時刻の
    予報電力需要・気象値の予報値変量ベクトルを算出する
    手段と、前記複数地点に対応する各地点について収集日
    毎、あるいは、収集日内の複数の時刻毎に実績電力需要
    ・気象値の実績値変量ベクトルを算出する手段と、前記
    複数地点の各点毎と前記複数収集日の各日毎、あるい
    は、各時刻毎について、前記予報値変量ベクトルと前記
    実績値変量ベクトルとの差である各個別距離を算出し、
    各個別距離を収集日毎に、あるいは、収集時刻毎に積算
    して距離を算出する手段と、この手段によって算出され
    た各距離の内で、最短距離としての最小値に該当する収
    集日、あるいは、収集日内の時刻に対応する実績値を予
    測する電力需要として算出する手段を設けることを特徴
    とする請求項３記載の電力系統監視制御装置。
  5. 【請求項５】 前記電力需要予測手段によって予測され
    た指定時期あるいは指定日時の時系列の予測電力需要に
    基づいて、前記予測時期、あるいは、予測指定日の当日
    あるいは該当時期の現時点以降の今後の時系列の予想電
    力需要を算出して外部へ出力する総需要変動曲線算出手
    段を設けることを特徴とする請求項３または請求項４記
    載の電力系統監視制御装置。
  6. 【請求項６】 電力系統の地域内の実績値と予報値とに
    基づいて、指定された指定予測時期の予測値を予測計算
    する電力系統監視制御装置において、 前記電力系統の地域内の予め定めた計測する複数地点の
    実績電線着雪量・気象値を取込み保存すると共に、前記
    複数地点に対応する地点の予報電線着雪量・気象値を取
    込み保存する取込手段と、 前記取込手段により取込み保存された前記実績電線着雪
    量・気象値の内で、予測計算に用いる実績電線着雪量・
    気象値の収集時期を複数収集時期について指定入力する
    と共に、前記指定予測時期を指定入力する設定データ取
    込手段と、 この設定データ取込手段によって指定入力された複数収
    集時期の実績電線着雪量・気象値と前記指定予測時期の
    予報電線着雪量・気象値とを前記取込手段から取込み、
    前記複数地点の内の各地点について、前記予報電線着雪
    量・気象値と収集日時期の実績電線着雪量・気象値との
    比較から得られる各々の差に基づいて前記指定予測時期
    の電線着雪量を予測する電線着雪量予測手段を備えるこ
    とを特徴とする電力系統監視制御装置。
  7. 【請求項７】 前記電線着雪量予測手段は、前記複数地
    点について前記指定予測時期としての指定日・指定時刻
    の予報電線着雪量・気象値の予報値変量ベクトルを算出
    する手段と、前記複数地点に対応する各地点について収
    集日毎の実績電線着雪量・気象値の実績値変量ベクトル
    を算出する手段と、前記複数地点の各点毎と前記複数収
    集日の各日毎について、前記予報値変量ベクトルと前記
    実績値変量ベクトルとの差である各個別距離を算出し、
    収集日毎に各個別距離を積算して距離を算出する手段
    と、この手段によって算出された各距離の内で、最短距
    離としての最小値に該当する収集日に対応する実績値を
    予測する電線着雪量として算出する手段を設けることを
    特徴とする請求項６記載の電力系統監視制御装置。
  8. 【請求項８】 電力系統の地域内の実績値と予報値とに
    基づいて、指定された指定予測時期の予測値を予測計算
    する電力系統監視制御装置において、 前記電力系統の地域内の予め定めた計測する複数地点の
    実績塩害発生状況データ・気象値を取込み保存すると共
    に、前記複数地点に対応する地点の予報気象値を取込み
    保存する取込手段と、 前記取込手段により取込み保存された前記実績塩害発生
    状況データ・気象値の内で、予測計算に用いる実績塩害
    発生状況データ・気象値の収集時期を複数収集時期につ
    いて指定入力すると共に、前記指定予測時期を指定入力
    する設定データ取込手段と、 この設定データ取込手段によって指定入力された複数収
    集時期の実績塩害発生状況データ・気象値を前記取込手
    段から取込み、前記複数地点の内の各地点について、前
    記予報気象値と収集日時期の実績塩害発生状況データ・
    気象値との比較から得られる各々の差に基づいて前記指
    定予測時期の塩害発生状況を予測する塩害発生状況予測
    手段を備えることを特徴とする電力系統監視制御装置。
  9. 【請求項９】 前記塩害発生状況予測手段は、前記複数
    地点について前記指定予測時期としての指定日・指定時
    刻の予報気象値の予報値変量ベクトルを算出する手段
    と、 前記複数地点に対応する各地点について収集日毎
    の実績塩害発生状況データ・気象値の実績値変量ベクト
    ルを算出する手段と、前記複数地点の各点毎と前記複数
    収集日の各日毎について、前記予報値変量ベクトルと前
    記実績値変量ベクトルとの差である各個別距離を算出
    し、収集日毎に各個別距離を積算して距離を算出する手
    段と、この手段によって算出された各距離の内で、最短
    距離としての最小値に該当する収集日に対応する実績値
    を予測する塩害発生状況として算出する手段を設けるこ
    とを特徴とする請求項８記載の電力系統監視制御装置。
  10. 【請求項１０】 前記予報値変量ベクトル、あるいは、
    前記実績値変量ベクトル、若しくは、各個別距離に重み
    付けをすることを特徴とする請求項２，４，７，９，記
    載のいずれかの電力系統監視制御装置。
  11. 【請求項１１】 電力系統の地域内の実績値と予報値と
    に基づいて、指定された指定予測の予測値を予測計算す
    る電力系統監視制御装置の処理プログラムを記録した記
    録媒体において、前記電力系統の地域内の予め定めた計
    測する複数地点の実績降水量・気象値を取込み保存する
    と共に、前記複数地点に対応する地点の予報降水量・気
    象値を取込み保存する取込手段と、前記取込手段により
    取込み保存された前記実績降水量・気象値の内で、予測
    計算に用いる実績降水量・気象値の収集時期を複数収集
    時期について指定入力すると共に、前記指定予測時期を
    指定入力する設定データ取込手段と、この設定データ取
    込手段によって指定入力された複数収集時期の実績降水
    量・気象値と前記指定予測時期の予報降水量・気象値と
    を前記取込手段から取込み、前記複数地点の内の各地点
    について、前記予報降水量・気象値と各収集日時期の実
    績降水量・気象値との比較から得られる各々の差に基づ
    いて前記指定予測時期の出水量を予測する出水量予測手
    段を備えることを特徴とする電力系統監視制御装置の処
    理プログラムを記録した記録媒体。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004164388A (ja) * 2002-11-14 2004-06-10 Yokogawa Electric Corp 需要予測システム
JP2007120362A (ja) * 2005-10-26 2007-05-17 Toshiba Corp 発電電力予測装置
JP2008123805A (ja) * 2006-11-10 2008-05-29 Chugoku Electric Power Co Inc:The 碍子汚損地域予測システム、方法およびプログラム
JP2009011012A (ja) * 2007-06-26 2009-01-15 Chugoku Electric Power Co Inc:The 電力系統監視制御システムおよび多量状変処理方法
JP2012108832A (ja) * 2010-11-19 2012-06-07 Mitsubishi Electric Corp 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
JP2015082896A (ja) * 2013-10-22 2015-04-27 中国電力株式会社 制御装置、制御方法、電力調整システム

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004164388A (ja) * 2002-11-14 2004-06-10 Yokogawa Electric Corp 需要予測システム
JP2007120362A (ja) * 2005-10-26 2007-05-17 Toshiba Corp 発電電力予測装置
JP2008123805A (ja) * 2006-11-10 2008-05-29 Chugoku Electric Power Co Inc:The 碍子汚損地域予測システム、方法およびプログラム
JP2009011012A (ja) * 2007-06-26 2009-01-15 Chugoku Electric Power Co Inc:The 電力系統監視制御システムおよび多量状変処理方法
JP2012108832A (ja) * 2010-11-19 2012-06-07 Mitsubishi Electric Corp 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
JP2015082896A (ja) * 2013-10-22 2015-04-27 中国電力株式会社 制御装置、制御方法、電力調整システム

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