JP2024071616A - 模型眼 - Google Patents

Abstract

【課題】模型眼を用いた眼科スキャン装置の評価の向上を図る。【解決手段】実施形態の模型眼５００は、生体眼をスキャンしてデータを収集する眼科スキャン装置の評価情報を取得するために用いられる。模型眼５００は、虹彩部５２０と、眼底部５７０とを含んでいる。虹彩部５２０は、人眼の瞳孔に相当する開口５４０を形成する。眼底部５７０は、周期的パターンが形成された基準器６００を摸擬眼底としたものである。【選択図】図５

Description

この発明は、模型眼に関する。

医療分野では、検査装置、測定装置、撮影装置など様々な装置が用いられる。医療装置は精密機器であり、その性能を十分に発揮させるためには、厳密な評価に基づく調整や校正（較正）が必要である。医療装置の評価には様々な方法があるが、基準器を用いた方法が広く行われている。基準器は標準器（ｓｔａｎｄａｒｄ、ｅｔａｌｏｎ）などとも呼ばれる。

医療装置の評価に用いられる基準器は、典型的には生体の組織や器官のモデル（シミュレーター）であり、放射線診断装置を評価するためのファントムや眼科装置を評価するための模型眼などとして使用されている。基準器は、評価される医療装置の方式、規格、仕様、性能、評価項目などに応じて設計される。

特開２００４－３５７８６８号公報 特開２０１３－１８８３１４号公報 特開２０１１－０５３４６２号公報

この発明の目的は、生体眼をスキャンしてデータを収集する眼科スキャン装置を評価するための新たな技術を提供することにある。

例示的な態様に係る基準器は、予め設定されたスキャン条件に基づき生体をスキャンしてデータを収集する医療スキャン装置の評価情報を取得するために用いられる。この基準器には、少なくとも１つのスキャン条件に基づき設計されたパターンが形成されている。

幾つかの例示的な態様によれば、模型眼を用いた眼科スキャン装置の評価の向上を図ることが可能である。

実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置を評価するための模型眼の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置を評価するための基準器の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置を評価するための基準器の構成の一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置を評価するための基準器のスキャンの一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置を評価するための基準器のスキャンの一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置を評価するための基準器のスキャンで取得された輝度プロファイルの一例を表す概略図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置が実行可能な動作の一例を表すフローチャートである。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置が実行可能な動作の一例を表すフローチャートである。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置により生成されるデータの幾つかの例を表す。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置により生成される可視化情報の一例を表す。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置により生成される可視化情報の一例を表す。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置が実行可能な動作の一例を表すフローチャートである。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置が実行可能な動作の一例を説明するための図である。 実施形態の例示的な態様に係る眼科装置により生成される可視化情報の一例を表す。

実施形態の幾つかの例示的な態様について説明する。以下に詳述する例示的な態様では、光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）装置と眼底カメラとを組み合わせた眼科装置の評価を扱っているが、実施形態に係る評価を適用可能な装置（又はシステム）はこれに限定されない。

幾つかの態様は、生体眼をスキャンしてデータを収集する眼科スキャン装置を評価することができる。眼科スキャン装置は、ＯＣＴ装置の他、走査型レーザー検眼鏡（ＳＬＯ）などの眼科検査装置（眼科撮影装置、眼科測定装置など）がある。また、幾つかの態様は、生体認証用の装置（網膜スキャナーなど）を評価することができる。

更に、幾つかの態様は、眼科以外の診療科の装置を評価することができる。例えば、幾つかの態様は、放射線科、皮膚科、又は歯科において使用される装置の評価を行うことができる。具体的な装置の種類として、Ｘ線コンピューター断層撮影（ＣＴ）スキャナー、超音波スキャナー、ＯＣＴスキャナー、レーザースキャナーなどがある。

このように、実施形態に係る評価が適用される対象は、任意の医療スキャン装置であってよい。一般に、医療スキャン装置は、生体の複数の位置から順次にデータ（情報）を取得する検査装置（撮影装置、測定装置など）であり、典型的には、事前に設定されたスキャン条件に基づき生体をスキャンしてデータを収集するように構成される。

スキャン条件は、スキャンに関する任意の条件（パラメータ、選択肢など）であってよく、その例として、スキャンパターン（スキャン軌跡形状）、スキャンエリア形状、スキャン寸法（長さ、面積、体積、深さ、径、周長）、スキャン空間間隔（スキャン空間密度）、スキャン時間間隔、スキャンパターン反復時間間隔などがある。なお、スキャン条件はこれらに限定されない。

実施形態に係る評価パラメータは、いずれかのスキャン条件に相当する評価パラメータであってもよいし、いずれかのスキャン条件に関連する任意の評価パラメータであってよい。スキャン条件に関連するパラメータは、例えば、そのスキャン条件に影響を与える任意の評価パラメータであってよい。

本明細書に開示された要素の機能の少なくとも一部は、回路構成（circuitry）又は処理回路構成（processing circuitry）を用いて実装される。回路構成又は処理回路構成は、開示された機能の少なくとも一部を実行するように構成及び／又はプログラムされた、汎用プロセッサ、専用プロセッサ、集積回路、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（Simple Programmable Logic Device）、ＣＰＬＤ（Complex Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、従来の回路構成、及びそれらの任意の組み合わせのいずれかを含む。プロセッサは、トランジスタ及び／又は他の回路構成を含む、処理回路構成又は回路構成とみなされる。本開示において、回路構成、ユニット、手段、又はこれらに類する用語は、開示された機能の少なくとも一部を実行するハードウェア、又は、開示された機能の少なくとも一部を実行するようにプログラムされたハードウェアである。ハードウェアは、本明細書に開示されたハードウェアであってよく、或いは、記載された機能の少なくとも一部を実行するようにプログラム及び／又は構成された既知のハードウェアであってもよい。ハードウェアが或るタイプの回路構成とみなされ得るプロセッサである場合、回路構成、ユニット、手段、又はこれらに類する用語は、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせであり、このソフトウェアはハードウェア及び／又はプロセッサを構成するために使用される。

例示的な態様の眼科装置を図１に示す。本例の眼科装置１は、ＯＣＴ装置と眼底カメラとの複合機である。このＯＣＴ装置の方式はスペクトラルドメインＯＣＴであるが、スウェプトソースＯＣＴであってもよい。スペクトラルドメインＯＣＴは、低コヒーレンス光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被検物からの測定光の戻り光を参照光と重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル分布を分光器で検出し、検出されたスペクトル分布にフーリエ変換等を施して画像を形成する手法である。一方、スウェプトソースＯＣＴは、波長可変光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被検物からの測定光の戻り光を参照光と重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光をバランスドフォトダイオード等の光検出器で検出し、波長の掃引及び測定光のスキャンに応じて収集された検出データにフーリエ変換等を施して画像を形成する手法である。このように、スペクトラルドメインＯＣＴは空間分割でスペクトル分布を取得するＯＣＴ手法であり、スウェプトソースＯＣＴは時分割でスペクトル分布を取得するＯＣＴ手法である。

本態様では、特に言及しない限り、「画像データ」と、それに基づき生成される可視化情報である「画像」とを区別しない。また、特に言及しない限り、被検眼の部位（器官、組織など）と、それに対応するファントム（基準器、模型眼など）の部分とを区別しない。更に、特に言及しない限り、被検眼の部位と、それに対応するデータ（画像など）とを区別せず、また、ファントム（基準器、模型眼など）の部分と、それに対応するデータ（画像など）とを区別しない。眼以外の部位（器官、組織など）をスキャンする場合にも同様であってよい。

眼科装置１は、眼底カメラユニット２、ＯＣＴユニット１００、及び演算制御ユニット２００を含む。眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅの正面画像を取得するための光学系や機構と、被検眼ＥにＯＣＴスキャンを適用するための光学系や機構とが設けられている。ＯＣＴユニット１００には、ＯＣＴスキャンを実行するための光学系や機構が設けられている。演算制御ユニット２００は、各種の処理（演算、制御等）を実行するように構成された１以上のプロセッサを含んでいる。

眼科装置１は、ＯＣＴスキャンが適用される部位を切り替えるためのレンズユニット４００を備えている。レンズユニット４００は、対物レンズ２２と被検眼Ｅとの間に配置可能である。レンズユニット４００が光路に挿入することで、ＯＣＴスキャンの適用部位が眼底Ｅｆから前眼部に切り替えられる。

眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅ（眼底Ｅｆ及び前眼部）を撮影するための光学系が設けられている。取得されるデジタル画像は、観察画像、撮影画像等の正面画像である。典型的には、観察画像は近赤外領域の連続光を用いた動画撮影で取得され、撮影画像は近赤外領域又は可視領域のフラッシュ光を用いた静止画像で取得される。

眼底カメラユニット２は、照明光学系１０と撮影光学系３０とを含む。照明光学系１０は、被検眼Ｅに照明光を投射する。撮影光学系３０は、被検眼Ｅに投射された照明光の戻り光を検出する。ＯＣＴユニット１００からの測定光は、眼底カメラユニット２内の光路を通じて被検眼Ｅに導かれる。被検眼Ｅに投射された測定光の戻り光は、眼底カメラユニット２内の同じ光路を通じてＯＣＴユニット１００に導かれる。

照明光学系１０の観察光源１１から出力された光（観察照明光）は、凹面鏡１２により反射され、集光レンズ１３を経由し、可視カットフィルタ１４を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源１５の近傍にて一旦集束し、ミラー１６により反射され、リレーレンズ系１７、リレーレンズ１８、絞り１９、及びリレーレンズ系２０を経由して孔開きミラー２１に導かれる。そして、観察照明光は、孔開きミラー２１の周辺部（孔部の周囲の領域）にて反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅを照明する。観察照明光の被検眼Ｅからの戻り光は、対物レンズ２２により屈折され、ダイクロイックミラー４６を透過し、孔開きミラー２１の中心領域に形成された孔部を通過し、ダイクロイックミラー５５を透過し、撮影合焦レンズ３１を経由し、ミラー３２により反射される。更に、この戻り光は、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３により反射され、結像レンズ３４によりイメージセンサー３５の受光面に結像される。イメージセンサー３５は、所定のフレームレートで戻り光を検出する。撮影光学系３０のフォーカスは、眼底Ｅｆ若しくはその近傍に合致するように調整可能であり、且つ、前眼部若しくはその近傍に合致するように調整可能である。

撮影光源１５から出力された光（撮影照明光）は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Ｅｆに投射される。被検眼Ｅからの撮影照明光の戻り光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってダイクロイックミラー３３まで導かれ、ダイクロイックミラー３３を透過し、ミラー３６により反射され、結像レンズ３７によりイメージセンサー３８の受光面に結像される。

液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）３９は固視標（固視標画像）を表示する。ＬＣＤ３９から出力された可視光束は、その一部がハーフミラー３３Ａに反射され、ミラー３２に反射され、撮影合焦レンズ３１及びダイクロイックミラー５５を経由し、孔開きミラー２１の孔部を通過し、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて、眼底Ｅｆに投射される。固視標は、典型的には、視線の誘導及び固定に利用される。被検眼Ｅの視線が誘導（及び固定）される方向、つまり被検眼Ｅの固視が促される方向は、固視位置と呼ばれる。ＬＣＤ３９の画面上における固視標画像の表示位置を変更することで固視位置を変更することができる。眼科装置１は、固視位置の変更操作を行うためのグラフィカルユーザーインターフェース（ＧＵＩ）を提供可能であってよい。

アライメント光学系５０は、被検眼Ｅに対する光学系のアライメントに用いられるアライメント指標を生成する。発光ダイオード（ＬＥＤ）５１から出力されたアライメント光は、絞り５２、絞り５３、及びリレーレンズ５４を経由し、ダイクロイックミラー５５により反射され、孔開きミラー２１の孔部を通過し、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２を介して被検眼Ｅに投射される。アライメント光の被検眼Ｅからの戻り光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってイメージセンサー３５に導かれる。その受光像（アライメント指標像）に基づいてマニュアルアライメントやオートアライメントを実行することができる。

実施形態に適用可能なアライメント手法は、このようなアライメント指標を用いたものに限定されず、例えば、ステレオカメラを利用した手法、プルキンエ像を利用した手法、光テコを利用した手法、それらの任意の組み合わせなどであってもよい。

フォーカス光学系６０は、被検眼Ｅに対するフォーカス調整に用いられるスプリット指標を生成する。撮影光学系３０の光路（撮影光路）に沿った撮影合焦レンズ３１の移動に連動して、フォーカス光学系６０は照明光学系１０の光路（照明光路）に沿って移動される。反射棒６７は、照明光路に対して挿脱される。フォーカス調整を行う際には、反射棒６７の反射面が照明光路に傾斜配置される。ＬＥＤ６１から出力されたフォーカス光は、リレーレンズ６２を通過し、スプリット指標板６３により２つの光束に分離され、二孔絞り６４を通過し、ミラー６５により反射され、集光レンズ６６により反射棒６７の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ２０を経由し、孔開きミラー２１に反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２を介して被検眼Ｅに投射される。フォーカス光の被検眼Ｅからの戻り光は、アライメント光の戻り光と同じ経路を通ってイメージセンサー３５に導かれる。その受光像（スプリット指標像）に基づいてマニュアルフォーカシングやオートフォーカシングを実行できる。

孔開きミラー２１とダイクロイックミラー５５との間の撮影光路に、視度補正レンズ７０及び７１を選択的に挿入することができる。視度補正レンズ７０は、強度遠視を補正するためのプラスレンズ（凸レンズ）である。視度補正レンズ７１は、強度近視を補正するためのマイナスレンズ（凹レンズ）である。

ダイクロイックミラー４６は、眼底カメラ用光路とＯＣＴスキャン用光路（測定アーム）とを合成する。ダイクロイックミラー４６は、ＯＣＴスキャンに用いられる波長帯の光を反射し、眼底カメラに用いられる波長帯の光を透過させる。測定アームには、ＯＣＴユニット１００側から順に、コリメータレンズユニット４０、リトロリフレクタ４１、分散補償部材４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、光スキャナー４４、及びリレーレンズ４５が設けられている。

リトロリフレクタ４１は、これに入射する測定光ＬＳの光路に沿って移動可能とされ、それにより測定アームの長さが変更される。測定アーム長の変更は、例えば、眼軸長に応じた光路長補正や、干渉状態の調整などに利用される。

分散補償部材４２は、参照アームに配置された分散補償部材１１３（後述）とともに、測定光ＬＳの分散特性と参照光ＬＲの分散特性とを合わせるよう作用する。

ＯＣＴ合焦レンズ４３は、測定アームのフォーカス調整を行うために測定アームに沿って移動される。なお、撮影合焦レンズ３１の移動、フォーカス光学系６０の移動、及びＯＣＴ合焦レンズ４３の移動を連係的に制御することができる。

光スキャナー４４は、実質的に、被検眼Ｅの瞳孔と光学的に共役な位置に配置される。光スキャナー４４は、測定アームにより導かれる測定光ＬＳを偏向する。光スキャナー４４は、例えば、２次元走査が可能なガルバノスキャナーである。典型的には、光スキャナー４４は、測定光を±ｘ方向に偏向するための１次元スキャナー（ｘ－スキャナー）と、測定光を±ｙ方向に偏向するための１次元スキャナー（ｙ－スキャナー）とを含む。この場合、一方の１次元スキャナーが瞳孔と光学的に共役な位置に配置されるか、或いは、２つの１次元スキャナーの間に瞳孔と光学的に共役な位置が配置される。

図２に示す例示的なＯＣＴユニット１００には、スペクトラルドメインＯＣＴのための光学系が設けられている。この光学系は干渉光学系を含む。この干渉光学系は、低コヒーレンス光源（広帯域光源）からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼Ｅに投射された測定光の戻り光を参照アームを経由した参照光に重ね合わせて干渉光を生成する。干渉光学系により生成された干渉光のスペクトル分布は分光器によって検出される。分光器からの出力（検出信号）は、演算制御ユニット２００に送られる。

光源ユニット１０１は、広帯域の低コヒーレンス光Ｌ０を出力する。低コヒーレンス光Ｌ０は、例えば、近赤外領域の波長帯（８００ｎｍ～９００ｎｍ程度）を含み、数十マイクロメートル程度の時間的コヒーレンス長を有する。なお、低コヒーレンス光Ｌ０は、人眼では視認できない波長帯、例えば１０４０～１０６０ｎｍ程度の中心波長を有する近赤外光であってもよい。光源ユニット１０１は、スーパールミネセントダイオード（ＳＬＤ）、ＬＥＤ、半導体光増幅器（ＳＯＡ）等の光出力デバイスを含む。

スウェプトソースＯＣＴが採用された態様では、光源ユニットは、例えば、出射光の波長を高速で変化させる近赤外波長可変レーザーを含む。

光源ユニット１０１から出力された低コヒーレンス光Ｌ０は、光ファイバ１０２により偏波コントローラ１０３に導かれてその偏光状態が調整される。偏光状態が調整された光Ｌ０は、光ファイバ１０４によりファイバカプラ１０５に導かれて測定光ＬＳと参照光ＬＲとに分割される。

ファイバカプラ１０５により生成された参照光ＬＲは、光ファイバ１１０によりコリメータ１１１に導かれて平行光束に変換され、光路長補正部材１１２及び分散補償部材１１３を経由し、リトロリフレクタ１１４に導かれる。光路長補正部材１１２は、参照光ＬＲの光路長と測定光ＬＳの光路長とを合わせるよう作用する。分散補償部材１１３は、測定アームに配置された分散補償部材４２とともに、参照光ＬＲと測定光ＬＳとの間の分散特性を合わせるよう作用する。リトロリフレクタ１１４は、これに入射する参照光ＬＲの光路に沿って移動可能であり、それにより参照アームの長さが変更される。参照アーム長の変更は、例えば、眼軸長に応じた光路長補正や、干渉状態の調整などに利用される。

リトロリフレクタ１１４を経由した参照光ＬＲは、分散補償部材１１３及び光路長補正部材１１２を経由し、コリメータ１１６によって平行光束から集束光束に変換され、光ファイバ１１７に入射する。光ファイバ１１７に入射した参照光ＬＲは、偏波コントローラ１１８に導かれてその偏光状態が調整され、光ファイバ１１９を通じてアッテネータ１２０に導かれてその光量が調整され、光ファイバ１２１を通じてファイバカプラ１２２に導かれる。

一方、ファイバカプラ１０５により生成された測定光ＬＳは、光ファイバ１２７を通じてコリメータレンズユニット４０に導かれて平行光束に変換され、リトロリフレクタ４１、分散補償部材４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、光スキャナー４４、及びリレーレンズ４５を経由し、ダイクロイックミラー４６により反射され、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅに投射される。測定光ＬＳは、被検眼Ｅの様々な深さ位置において散乱・反射される。測定光ＬＳの被検眼Ｅからの戻り光は、測定アームを逆向きに進行してファイバカプラ１０５に導かれ、光ファイバ１２８を経由してファイバカプラ１２２に到達する。

ファイバカプラ１２２は、光ファイバ１２８を介して入射された測定光ＬＳと、光ファイバ１２１を介して入射された参照光ＬＲとを重ね合わせて干渉光ＬＣを生成する。

ファイバカプラ１２２により生成された干渉光ＬＣは、光ファイバ１２３を通じて分光器１３０に導かれる。分光器１３０は、例えば、入射された干渉光ＬＣを平行光束に変換するコリメータレンズと、平行光束に変換された干渉光ＬＣをスペクトル成分に分解する回折格子と、分解されたスペクトル成分を検出するイメージセンサーとを含む。このイメージセンサーは、例えばラインセンサーであり、干渉光ＬＣの複数のスペクトル成分を検出して電気信号（検出信号）を生成する。生成された検出信号は、演算制御ユニット２００に送られる。

スウェプトソースＯＣＴが採用された態様では、測定光と参照光とを重ね合わせて生成された干渉光が所定の分岐比（例えば１：１）で分岐されて一対の干渉光を生成し、生成された一対の干渉光が光検出器に導かれる。光検出器は、例えばバランスドフォトダイオードを含む。バランスドフォトダイオードは、一対の干渉光をそれぞれ検出する一対のフォトディテクタを含み、これらにより得られた一対の検出信号の差分を出力する。光検出器は、この出力（差分信号等の検出信号）をデータ収集システム（ＤＡＱ）に送る。データ収集システムには、光源ユニットからクロックが供給される。クロックは、光源ユニットにおいて、波長可変光源により所定の波長範囲内で掃引される各波長の出力タイミングに同期して生成される。光源ユニットは、例えば、各出力波長の光を分岐して２つの分岐光を生成し、これら分岐光の一方を光学的に遅延させ、これら分岐光を合成し、得られた合成光を検出し、その検出信号に基づいてクロックを生成する。データ収集システムは、光検出器から入力される検出信号（差分信号）のサンプリングをクロックに基づいて実行する。このサンプリングで得られたデータが画像構築などの処理に供される。

図１及び図２に示す眼科装置１には、測定アーム長を変更するための要素（例えば、リトロリフレクタ４１）と、参照アーム長を変更するための要素（例えば、リトロリフレクタ１１４、又は参照ミラー）との双方が設けられているが、幾つかの例示的な態様ではこれら要素のうちの一方のみが設けられる。測定アーム長と参照アーム長とを相対的に変化させることにより（つまり、測定アームと参照アームとの間の光路長差を変更することにより）、コヒーレンスゲート位置が変更される。光路長差を変更するための要素は本態様に開示された要素には限定されず、任意の要素（光学部材、機構など）であってよい。

演算制御ユニット２００は、眼科装置１の各部の制御を実行する。また、演算制御ユニット２００は、各種の演算を実行する。例えば、演算制御ユニット２００は、分光器１３０により取得されたスペクトル分布にフーリエ変換等の信号処理を施すことによって、各Ａラインにおける反射強度プロファイルを形成する。更に、演算制御ユニット２００は、各Ａラインの反射強度プロファイルを画像化することによって画像データを形成する。そのための演算処理は、従来のスペクトラルドメインＯＣＴと同様である。

演算制御ユニット２００は、例えば、プロセッサ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスクドライブ、通信インターフェイスなどを含む。ハードディスクドライブ等の記憶装置には各種のコンピュータープログラムが格納されている。演算制御ユニット２００は、操作デバイス、入力デバイス、表示デバイスなどを含んでいてもよい。

眼科装置１の処理系の構成の例を図３Ａ～図４Ｅに示す。図３Ａは処理系全体の構成例を示す。図３Ａの眼科装置１は、制御部２１０、画像形成部２２０、及びデータ処理部２３０を含む。制御部２１０、画像形成部２２０、及びデータ処理部２３０は、例えば、演算制御ユニット２００に設けられている。図３Ｂはデータ処理部２３０の構成例を示す。図３Ｂのデータ処理部２３０Ａは、評価部２５０及び可視化情報生成部２７０を含む。図４Ａ～図４Ｅは、評価部２５０の幾つかの構成例を示す。

本態様では、評価対象の眼科装置１に評価部２５０及び可視化情報生成部２７０が設けられている。一方、幾つかの態様では、評価部２５０の少なくとも一部に相当する要素及び／又は可視化情報生成部２７０の少なくとも一部に相当する要素は、評価対象の装置（医療スキャン装置、眼科スキャン装置）の外部に設けられていてもよい。例えば、評価部２５０の少なくとも一部に相当する要素及び／又は可視化情報生成部２７０の少なくとも一部に相当する要素は、評価対象の装置に有線又は無線で接続された情報処理装置（コンピューター）に設けられていてもよい。また、評価対象の装置に有線又は無線で接続された第１の情報処理装置に評価部２５０の少なくとも一部に相当する要素を設けるとともに、第１の情報処理装置に有線又は無線で接続された第２の情報処理装置に可視化情報生成部２７０の少なくとも一部に相当する要素を設けてもよい。ここで、情報処理装置、第１の情報処理装置、及び第２の情報処理装置のそれぞれは、単一のコンピューターであってもよいし、２つ以上のコンピューターであってもよい。

図３Ａ～図４Ｅの構成例のうちの少なくとも２つを組み合わせることができる。また、これら構成例のいずれか１つ又は２つ以上の組み合わせに対し、任意の公知技術及び／又はそれに均等な技術を組み合わせることができる。また、これら構成例のいずれか１つ又は２つ以上の組み合わせに対し、いずれかの構成例に均等な技術を組み合わせることができる。この「組み合わせ」は、付加、置換、省略などの任意の変形であってよい。なお、処理系以外の構成要素（本開示における任意の事項）についても同様である。

制御部２１０は、プロセッサを含み、眼科装置１の各部を制御する。制御部２１０は、主制御部２１１と記憶部２１２とを含む。

主制御部２１１は、プロセッサを含み、眼科装置１の各要素（図１～図４Ｅに示された要素を含む）を制御する。主制御部２１１は、例えば、回路を含むハードウェアと、制御ソフトウェアとの協働により実現される。

撮影光路に配置された撮影合焦レンズ３１と照明光路に配置されたフォーカス光学系６０とは、主制御部２１１の制御の下に、図示しない撮影合焦駆動部によって、一体的に又は連係的に移動される。測定アームに設けられたリトロリフレクタ４１は、主制御部２１１の制御の下に、リトロリフレクタ（ＲＲ）駆動部４１Ａによって移動される。測定アームに配置されたＯＣＴ合焦レンズ４３は、主制御部２１１の制御の下に、ＯＣＴ合焦駆動部４３Ａによって移動される。なお、ＯＣＴ合焦レンズ４３の移動を、撮影合焦レンズ３１及びフォーカス光学系６０の移動と連係的に行うことができる。参照アームに配置されたリトロリフレクタ１１４は、主制御部２１１の制御の下に、リトロリフレクタ（ＲＲ）駆動部１１４Ａによって移動される。ここに例示した機構のそれぞれは、典型的には、主制御部２１１の制御の下に動作するパルスモータ等のアクチュエータを含む。測定アームに設けられた光スキャナー４４は、主制御部２１１の制御の下に動作する。更に、主制御部２１１は、偏波コントローラ１０３、偏波コントローラ１１８、アッテネータ１２０、各種光源、各種光学要素、各種デバイス、各種機構など、眼科装置１に含まれる任意の要素を制御することができる。また、主制御部２１１は、眼科装置１に接続された任意の周辺機器（装置、機器、デバイス等）の制御や、眼科装置１によりアクセス可能な任意の装置、機器、デバイス等の制御を実行可能であってよい。

移動機構１５０は、例えば、少なくとも眼底カメラユニット２を３次元的に移動する。典型的な例において、移動機構１５０は、±ｘ方向（左右方向）に移動可能なｘ－ステージと、ｘ－ステージを移動するｘ－移動機構と、±ｙ方向（上下方向）に移動可能なｙ－ステージと、ｙ－ステージを移動するｙ－移動機構と、±ｚ方向（奥行き方向）に移動可能なｚ－ステージと、ｚ－ステージを移動するｚ－移動機構とを含む。これら移動機構のそれぞれは、主制御部２１１の制御の下に動作するパルスモータ等のアクチュエータを含む。

記憶部２１２は各種のデータを記憶する。記憶部２１２に記憶されるデータとしては、例えば、ＯＣＴ画像の画像データ、眼底像の画像データ、被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者ＩＤや氏名などの被検者情報や、左眼／右眼の識別情報や、電子カルテ情報などを含む。

更に、記憶部２１２は、データ処理部２３０によって生成されたデータを記憶することができる。例えば、後述の評価情報及び／又は後述の可視化情報が記憶部２１２に記憶される。また、記憶部２１２は、後述の基準器（模型眼）に関する情報を記憶することができる。例えば、後述の標準情報が記憶部２１２に記憶される。

ユーザーインターフェイス２４０は、表示部２４１と操作部２４２とを含む。表示部２４１は、主制御部２１１の動作の下に情報を表示し、例えば表示装置３を含む。操作部２４２は、各種の操作デバイスや入力デバイスを含み、操作や入力に対応する信号を生成して主制御部２１１に送る。ユーザーインターフェイス２４０は、例えばタッチパネルのような表示機能と操作機能とが一体となったデバイスを含んでいてもよい。幾つかの例示的な態様に係る眼科装置は、ユーザーインターフェイスの少なくとも一部を含んでいなくてもよい。例えば、表示デバイス及び／又は操作デバイスは、眼科装置の周辺機器であってもよい。

画像形成部２２０は、分光器１３０により取得されたデータに基づいてＯＣＴ画像データを形成する。画像形成部２２０は、プロセッサを含む。画像形成部２２０は、例えば、回路を含むハードウェアと、画像形成ソフトウェアとの協働により実現される。

画像形成部２２０は、分光器１３０により取得されたデータに基づいて断面像データを形成する。この画像形成処理は、従来のスペクトラルドメインＯＣＴと同様に、サンプリング（Ａ／Ｄ変換）、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）などの信号処理を含む。

画像形成部２２０により形成される画像データは、ＯＣＴスキャンが適用されたエリアに配列された複数のＡライン（ｚ方向に沿うスキャンライン）における反射強度プロファイルを画像化することによって形成された一群の画像データ（一群のＡスキャン画像データ）を含むデータセットである。

画像形成部２２０により形成される画像データは、例えば、１以上のＢスキャン画像データ、又は、複数のＢスキャン画像データを単一の３次元座標系に埋め込んで形成されたスタックデータである。画像形成部２２０は、スタックデータにボクセル化処理を施してボリュームデータ（ボクセルデータ）を構築することも可能である。スタックデータ及びボリュームデータは、３次元座標系により表現された３次元画像データの典型的な例である。

データ処理部２３０は、各種のデータ処理を実行する。例えば、データ処理部２３０は、ＯＣＴ画像データに画像処理や解析処理を適用することや、観察画像データ又は撮影画像データに画像処理や解析処理を適用することが可能である。データ処理部２３０は、プロセッサを含む。データ処理部２３０は、例えば、回路を含むハードウェアと、データ処理ソフトウェアとの協働により実現される。

データ処理部２３０は、画像形成部２２０により構築された３次元画像データを加工することができる。例えば、データ処理部２３０は、３次元画像データにレンダリングを適用して新たな画像データを構築することができる。レンダリングの手法としては、ボリュームレンダリング、最大値投影（ＭＩＰ）、最小値投影（ＭｉｎＩＰ）、サーフェスレンダリング、多断面再構成（ＭＰＲ）などがある。また、データ処理部２３０は、３次元画像データをｚ方向（Ａライン方向、深さ方向）に投影してプロジェクションデータを構築することができる。同様に、データ処理部２３０は、３次元画像データの一部（３次元部分画像データ）をｚ方向に投影してシャドウグラムを構築することができる。ここで、３次元部分画像データは、例えば、３次元画像データにセグメンテーションを適用することによって設定される。このセグメンテーションは、例えば、閾値処理、エッジ検出などの画像解析（画像処理）を含んでいてもよいし、機械学習を用いたセマンティックセグメンテーションを含んでいてもよい。

図３Ｂに示すデータ処理部２３０Ａは、データ処理部２３０の例である。データ処理部２３０Ａは、評価部２５０及び可視化情報生成部２７０を含む。なお、幾つかの態様のデータ処理部２３０は、評価部２５０のみを備えていてもよい。

評価部２５０は、眼科装置１の評価情報を生成するように構成されている。評価部２５０は、後述の基準器（模型眼）をスキャンして収集されたデータに基づいて評価情報を生成する。より一般に、幾つかの態様の評価部２５０は、予め設定されたスキャン条件に基づき生体をスキャンしてデータを収集する装置（医療スキャン装置、眼科スキャン装置）の評価情報を、当該装置で基準器をスキャンして収集されたデータに基づいて生成するように構成される。評価情報は、対象装置に関する所定の品質を表す情報であり、例えば、動作の品質、機能の品質、制御の品質、得られたデータの品質、データ処理の品質などを表す。

評価部２５０の幾つかの例を図４Ａ～図４Ｅに示す。前述したように、評価部２５０は、例示的な評価部２５０Ａ～２５０Ｅのいずれか２つ以上の組み合わせであってもよい。以下、評価部２５０の幾つかの例である評価部２５０Ａ～２５０Ｅの概要についてまず説明した後に、評価部２５０を用いて実行可能な眼科装置１の評価の具体的な態様について説明する。

図４Ａの評価部２５０Ａは、画像形成部２２０により構築された３次元画像データのプロジェクションデータに基づいて評価情報を生成するように構成されている。評価部２５０Ａは、プロジェクション処理部２５１と、評価情報生成部２５２とを含んでいる。

プロジェクション処理部２５１は、基準器の３次元領域を眼科装置１でスキャンして収集された３次元画像データからプロジェクションデータ（２次元画像データ）を構築するように構成されている。３次元画像データからプロジェクションデータを構築する処理（プロジェクション）は、例えば、３次元画像データを構成する各Ａスキャン画像データに含まれる複数の画素の値をｚ方向に加算する演算を含む。ｘｙｚ座標系で表現された３次元画像データのプロジェクションデータは、ｘｙ座標系で表現された２次元画像データである。

評価情報生成部２５２は、プロジェクション処理部２５１により構築されたプロジェクションデータに基づいて評価情報を生成するように構成されている。

評価部２５０（例えば評価部２５０Ａ）は、眼科装置１で基準器をスキャンして収集されたデータとパターンの標準情報とに基づいて評価情報を生成するように構成されていてもよい。

基準器には、所定のパターンが形成されている。評価部２５０により参照されるパターンの標準情報は、基準器に形成されたパターンの態様を表している。この標準情報が表すパターンの態様は、パターンに関する任意のパラメータであってよく、例えば、形状、寸法、分布、個数、間隔などであってよい。パターンの形状は、３次元形状、２次元形状、断面形状などであってよい。パターンが複数のサブパターン（基本パターン又はその組み合わせ）からなる場合、標準情報が表すパターンの形状は、サブパターンの形状であってもよいし、パターン全体の形状であってもよい。パターンの寸法は、長さ、幅、深さ、径、面積、体積などであってよい。パターンが複数のサブパターンからなる場合、標準情報が表すパターンの寸法は、サブパターンの寸法であってもよいし、パターン全体の寸法であってもよい。パターンの分布は、当該パターンを構成する複数のサブパターンの分布であってよい。分布は、例えば、密度であってもよいし、パターン部分の寸法と非パターン部分の寸法との比率であってもよいし、基準器の寸法とパターン部分との比率であってもよい。パターンの個数は、当該パターンを構成する複数のサブパターンの個数であってよい。パターンの間隔は、当該パターンを構成する複数のサブパターンのうち隣接する２つのサブパターンの間の距離であってよい。パターンが複数のサブパターンからなる場合、当該パターンの標準情報は、複数のサブパターンの少なくとも一部に基づき算出された統計量を含んでいてもよいし、個々のサブパターンについての値であってもよい。

パターンの標準情報は、例えば、基準器の設計情報及び／又は基準器の測定データに基づいて、予め作成される。基準器の設計情報は、当該基準器にパターンを形成するために参照された情報である。設計情報は、眼科装置１が実行可能なＯＣＴスキャンについての少なくとも１つのスキャン条件に基づき作成される。つまり、本態様の評価には、少なくとも１つのスキャン条件に基づき設計されたパターンが形成された基準器が用いられる。一方、基準器の測定データは、当該基準器を実際に測定して取得されたデータであり、当該基準器に形成されたパターンについての情報を含んでいる。このようにして作成された標準情報は、例えば、記憶部２１２に保存され、及び／又は、眼科装置１がアクセス可能な記憶装置若しくは記録媒体に保存される。

眼科装置１の評価において、眼科装置１は、基準器に対して所定のパターンのスキャンを適用することができる。このスキャンのパターンは、ラインスキャンを含み、例えばラスタースキャンである。ラスタースキャンは、互いに平行な複数のラインスキャンからなる。

更に、評価部２５０は、基準器に適用されたスキャンで収集されたデータに基づいて、ラインスキャンの真直度（線形性、線形度）を評価情報として求めるように構成されていてよい。ラインスキャンの軌跡は理想的には直線であるが、眼科装置１の構成や制御の誤差などによってラインスキャンの軌跡が直線から乖離する可能性がある。本例の評価部２５０は、眼科装置１のラインスキャンの軌跡を直線とみなすことができるか否か評価することができ、また、直線からの乖離の程度を評価することができる。

ラインスキャンの真直度の評価に使用される基準器には、直線状パターンが形成されている。この直線状パターンは、例えば、直線状に形成された凹部（溝、谷）及び／又は凸部であってよい。溝の寸法は、ラインスキャンのスキャン条件に基づき設計されていてよい。例えば、溝の長さは、ラインスキャンの長さなどに基づき設計されてよい。また、溝の深さは、Ａスキャンの長さ（深さ方向の画像化範囲、軸方向の画像化範囲）などに基づき設計されてよい。また、溝の幅は、測定光のビーム径、ラスタースキャンにおけるラインスキャン間隔などに基づき設計されてよい。凸部も同じ要領で設計することができる。

眼科装置１は、このような直線状パターンが形成された基準器にスキャンを適用する。このスキャンは、直線状パターンに対して平行に設定された少なくとも１つのラインスキャンであってよく、典型的にはラスタースキャンであってよい。例えば、１つ以上のラインスキャンの少なくとも一部が直線状パターンの少なくとも一部に一致するように、スキャンの適用位置が設定される。評価部２５０は、このスキャンにより収集されたデータと、直線状パターンの標準情報とに基づいて、眼科装置１のラインスキャンの真直度を求めることができる。ここで、直線状パターンの標準情報は、上記したパターンの標準情報に含まれている。

ラインスキャンの真直度を評価するための評価部２５０の構成例を図４Ｂに示す。本例の評価部２５０Ｂは、プロジェクション処理部２５３と、位置データ生成部２５４と、真直度算出部２５５とを含む。本例において、眼科装置１は、直線状パターンが形成された基準器の３次元領域（直線状パターンの少なくとも一部を含む）に対してスキャンを適用する。このスキャンは、例えばラスタースキャンである。

プロジェクション処理部２５３は、基準器の３次元領域に対するスキャンで収集されたデータ（３次元データ）からプロジェクションデータを構築するように構成されている。プロジェクション処理部２５３は、前述したプロジェクション処理部２５１と同様の処理を実行することにより、基準器の３次元領域に対するスキャンで収集された３次元画像データからプロジェクションデータを構築する。このプロジェクションデータは、例えば、ｘｙ座標系で表現された２次元画像データである。

位置データ生成部２５４は、プロジェクション処理部２５３により構築されたプロジェクションデータに基づいて、直線状パターンの位置データを求めるように構成されている。この位置データは、プロジェクションデータ（２次元画像データ）に描出されている直線状パターンの像の位置情報を含む。位置データ生成部２５４は、プロジェクションデータを解析して、直線状パターンの像を検出する。この像検出は、セグメンテーションを含んでいてよい。このセグメンテーションは、例えば、閾値処理、エッジ検出などの画像解析（画像処理）を含んでいてもよいし、機械学習を用いたセマンティックセグメンテーションを含んでいてもよい。

真直度算出部２５５は、位置データ生成部２５４により生成された位置データと、直線状パターンの標準情報とに基づいて、眼科装置１のラインスキャンの真直度を算出するように構成されている。この真直度は、幾何学的な直線に対するラインスキャン（その軌跡）の誤差を示す。

本態様に係る評価の他の例を説明する。評価部２５０は、基準器に適用されたスキャンの位置に関する位置評価情報を評価情報として生成するように構成されていてもよい。本例で評価されるスキャンの位置は、基準器に対する当該スキャンの適用位置であってよい。位置評価されるスキャンが複数のサブスキャンからなる場合、つまり、そのスキャンパターンが複数のサブパターンからなる場合、本例で評価されるスキャンの位置は、基準器に適用された２以上のサブパターンの相対位置であってよく、また、基準器に対するサブスキャンの適用位置であってもよい。

本例の基準器に形成されたパターンは、直線状パターン群を含んでいてよい。直線状パターン群は、２以上の直線状パターンを含む。眼科装置１は、この基準器に複数のラインスキャンを適用してデータを収集する。複数のラインスキャンは、例えばラスタースキャンであってよい。評価部２５０は、複数のラインスキャンで収集されたデータと、予め作成された直線状パターン群の標準情報とに基づいて、複数のラインスキャンの位置関係に関する評価情報を位置評価情報として生成することができる。ここで生成される位置評価情報を位置関係評価情報と呼ぶ。評価部２５０は、例えば、ラスタースキャンで基準器から収集されたデータ（３次元画像データ）からプロジェクションデータを構築する処理と、このプロジェクションデータを解析して各直線状パターンの像を検出する処理と、検出された直線状パターン群の像と直線状パターン群の標準情報とに基づき位置関係評価情報を生成する処理とを実行するように構成されていてよい。ここで、直線状パターン群の像を検出する処理は、任意のセグメンテーションを含んでいてよい。

基準器に形成された直線状パターン群は、互いに平行な２つ（以上）の直線状パターンを含んでいてよい。この場合、眼科装置１は、スキャン間隔を評価することができる。つまり、これら２つのラインスキャンとの間の距離に関する評価を行うことができる。

スキャン間隔を評価するための評価部２５０の構成例を図４Ｃに示す。本例の評価部２５０Ｃは、間隔データ生成部２５６と、間隔評価情報生成部２５７とを含む。眼科装置１は、互いに平行な２つ（以上）の直線状パターンが形成された基準器に複数のラインスキャンを適用してデータを収集する。複数のラインスキャンは、例えばラスタースキャンであってよい。

間隔データ生成部２５６は、この複数のラインスキャンで収集されたデータに基づいて、当該２つの直線状パターンの間隔（つまり、当該２つの直線状パターンの間の距離）を示すデータを生成するように構成されている。間隔データ生成部２５６により生成されるデータを間隔データと呼ぶ。例えば、間隔データ生成部２５６は、例えば、ラスタースキャンで基準器から収集されたデータ（３次元画像データ）からプロジェクションデータを構築する処理と、このプロジェクションデータを解析して各直線状パターンの像を検出する処理と、検出された２つの直線状パターン群の像の間の距離（間隔データ）を算出する処理とを実行するように構成されていてよい。ここで、直線状パターン群の像を検出する処理は、任意のセグメンテーションを含んでいてよい。

間隔評価情報生成部２５７は、間隔データ生成部２５６により生成された間隔データと、予め作成された当該２つの直線状パターンの標準情報とに基づいて、２つの直線状パターンに対応する２つのラインスキャンの間隔に関する間隔評価情報を生成するように構成されている。生成された間隔評価情報は、位置関係評価情報の例である。

基準器に形成された直線状パターン群は、互いに平行な複数の直線状パターンを含んでいてよい。この場合、眼科装置１は、オーバースキャンに関する評価を行うことができる。オーバースキャンは、スキャンが適用されたエリアの周辺部のデータを除いて画像構築を行う技術である。ガルバノスキャナーのように往復運動を行う光スキャナー４４を用いてスキャンを行う場合、運動方向の切り替え前後の区間においてスキャナーの運動が不安定になる。例えば、当該区間においてスキャナーの運動速度の急激な変化（急減速及び急加速）が生じる。その結果、画像の歪みなどのアーティファクトが発生する。オーバースキャンは、このようなアーティファクトが発生する部分を除いて画像を構築する技術である。本態様では、例えば、光スキャナー４４の性能や仕様からアーティファクト発生エリアを求めて標準情報を作成することができる。本例のオーバースキャンの評価は、例えば、アーティファクト発生エリアが適切に設定されているか否かについての情報を提供する手法を提供することができる。また、本例のオーバースキャンの評価は、オーバースキャンに関するアーティファクトの有無、程度、量、許容の可否などを提供することが可能であってもよい。

オーバースキャンを評価するための評価部２５０の構成例を図４Ｄに示す。本例の評価部２５０Ｄは、間隔データ生成部２５８と、間隔評価情報生成部２５９と、分布生成部２６０と、オーバースキャン評価情報生成部２６１とを含む。眼科装置１は、互いに平行な複数の直線状パターンが形成された基準器に複数のラインスキャンを適用してデータを収集する。複数のラインスキャンは、例えばラスタースキャンであってよい。

間隔データ生成部２５８及び間隔評価情報生成部２５９は、それぞれ、図４Ｃの間隔データ生成部２５６及び間隔評価情報生成部２５７と同様の構成を有し、同様の処理を実行する。互いに平行な複数の直線状パターンを、その配列順に、第１～第Ｎの直線状パターンと呼ぶ（Ｎは２以上の整数）。

間隔データ生成部２５８は、第ｎの直線状パターンと第ｎ＋１の直線状パターンとの間隔データを求める（ｎ＝１、２、・・・、Ｎ－１）。つまり、間隔データ生成部２５８は、互いに隣接する任意の２つの直線状パターンについて、それらの間の距離を算出する。

更に、間隔評価情報生成部２５９は、第ｎの直線状パターン及び第ｎ＋１の直線状パターンについて求められた間隔データと、第ｎの直線状パターン及び第ｎ＋１の直線状パターンについて予め作成された標準情報とに基づいて、第ｎの直線状パターン及び第ｎ＋１の直線状パターンについての間隔評価情報を生成する。これにより、Ｎ個の直線状パターンから得られるＮ－１個のペアにそれぞれ対応するＮ－１個の間隔評価情報が得られる。

分布生成部２６０は、このようにして取得されたＮ－１個の間隔評価情報の分布を表す情報を生成するように構成されている。生成された情報を間隔評価情報分布と呼ぶ。例えば、分布生成部２６０は、Ｎ個の直線状パターンの配置（例えば、相対的配置、又は、基準器における配置）にしたがってＮ－１個の間隔評価情報のそれぞれの位置を決定することによって間隔評価情報分布を生成することができる。

オーバースキャン評価情報生成部２６１は、分布生成部２６０により生成された間隔評価情報分布と、予め作成されたオーバースキャンの標準情報とに基づいて、オーバースキャンに関する評価情報（オーバースキャン評価情報）を生成するように構成されている。生成されたオーバースキャン評価情報は、位置関係評価情報の例である。

本態様に係る評価の更に他の例を説明する。本例は、対象物の同一部位に対して複数回スキャンを適用する計測方式の評価（つまり、スキャンの再現性の評価）に使用可能である。そのような計測方式の例として、眼科分野では、被検眼の複数の画像の差分から血管部分を強調するＯＣＴアンジオグラフィ（ＯＣＴ血管造影）や、被検眼の複数の画像を加算平均してランダムノイズを除去する画像アベレージングや、被検眼の複数の画像から時系列データを生成する手法（例えば、ＯＣＴ血流計測、モーション計測など）などがある。これらの計測方式では、高い精度で対象物（被検眼）の同じ領域を繰り返しスキャンする必要がある。本例は、このような反復的スキャンの位置再現性が十分であるか評価するものである。

本例では、眼科装置１は、基準器に反復的スキャンを適用する。つまり、眼科装置１は、基準器の同一領域を目標とした同一パターンのスキャンを複数回実行する。これにより、同一パターンのスキャンで基準器から収集された複数のデータが得られる。

なお、この複数のデータは、同一領域を目標とした複数のスキャンで収集されたものではあるが、実際に同一領域から収集されたとは限らない。スキャンの位置再現性が低い場合には複数のデータは実質的に異なる領域から収集されたものとなる。ここで、位置再現性が十分であるか否かを判定するための基準（閾値）は、計測方式の種類に応じて設定されてもよい。

反復的スキャンの位置再現性を評価するための評価部２５０の構成例を図４Ｅに示す。本例の評価部２５０Ｅは、再現性評価情報生成部２６２を含む。再現性評価情報生成部２６２は、反復的スキャンによって収集された複数のデータに基づいて、この反復的スキャンの位置再現性の評価情報（再現性評価情報）を生成する。生成された再現性評価情報は、位置評価情報の例である。

次に、可視化情報生成部２７０について説明する。可視化情報生成部２７０は、評価部２５０により生成された評価情報から可視化情報を生成する。可視化情報は、評価情報の少なくとも一部又はそれから得られた情報を視覚的に表現した情報である。

可視化情報生成部２７０に入力される評価情報は、基準器をスキャンして収集された任意の種類の評価情報であってよく、例えば、次の例示的な評価情報のいずれかであってよい：プロジェクションデータに基づく評価情報；基準器に形成されたパターンの標準情報に基づく評価情報；ラインスキャンの線形性（真直度）の評価情報；スキャン位置の評価情報（位置評価情報）；複数のラインスキャンの位置関係の評価情報（位置関係評価情報）；ラインスキャンの間隔の評価情報（間隔評価情報）；オーバースキャンの評価情報（オーバースキャン評価情報）；反復的スキャンの位置再現性の評価情報（再現性評価情報）；以上の例のいずれか２つ以上の組み合わせである評価情報；以上の例のいずれかに類する評価情報；以上の例のいずれかに基づく評価情報。可視化情報の具体例については後述する。

以上、評価部２５０の幾つかの例である評価部２５０Ａ～２５０Ｅの概要について説明した。このような評価部２５０を用いて実行可能な眼科装置１の評価の幾つかの具体的態様について以下に説明する。

幾つかの具体的態様では、例えば、眼科装置１の評価を行うために模型眼が用いられる。模型眼には基準器が設けられている。前述したように、基準器には、眼科装置１の１つ以上のスキャン条件に基づき設計されたパターンが形成されている。基準器は、例えば、眼底に相当する模型眼の部分（摸擬眼底）として用いられる。基準器は、摸擬眼底に限定されず、眼の任意の部位に相当する模型眼の部分であってよい。基準器は、模型眼の一部である必要はなく、例えば基準器単体であってもよいし、摸擬眼底の一部として設けられてもよい。

模型眼の例を図５に示す。本例の模型眼５００は、眼科装置１の性能評価のために、対物レンズ２２の正面に配置される。例えば、模型眼５００は、専用のアタッチメントを介して顔保持部（顎受け、額当てなど）に装着される。これにより、被検眼Ｅと同様な位置に模型眼５００が配置される。眼科装置１のアライメント機能を利用して模型眼５００に対する眼科装置１のアライメントを行うことができる。これにより、眼科装置１を評価する作業の容易化を図ることが可能となり、また、アライメントの品質評価を加味しつつ眼科装置１の評価を行うことが可能となる。

模型眼５００は、角膜に相当する角膜部５１０（角膜相当レンズ）と、虹彩に相当する虹彩部５２０と、水晶体に相当する水晶体部５５０（水晶体相当レンズ）と、硝子体に相当する硝子体部５６０と、眼底に相当する眼底部５７０とを含む。模型眼５００に含まれる要素の個数（例えば、レンズの枚数）は任意である。

虹彩部５２０は、瞳孔に相当する開口５４０を形成する。また、虹彩部５２０は、開口５４０の大きさ（開口径）を変化させるための可変部５３０が設けられていてよい。可変部５３０は、例えば、虹彩部５２０に対して着脱可能であり、異なる開口径に対応する複数の部材が選択的に適用される。或いは、可変部５３０は、虹彩部５２０に対して移動可能に構成される。なお、開口５４０のサイズは固定であってもよい。硝子体部５６０には、例えば、オイル等の液体が充填されている。なお、硝子体部５６０に充填される物質は任意であり、例えば、任意の気体、任意の液体、及び任意の固体のいずれかであってよい。角膜部５１０と水晶体部５５０との間の空間には、典型的には、気体（空気）が存在する。なお、角膜部５１０と水晶体部５５０との間の空間に設けられる物質は任意であり、例えば、任意の気体、任意の液体、及び任意の固体のいずれかであってよい。

眼底部５７０は、摸擬眼底であり、基準器を含む。基準器の詳細及び具体例については後述する。

眼底部５７０は、人眼の眼底に応じた積層構造を備えていてもよい。例えば、眼底部５７０は、人眼の眼底の任意の組織に相当する１以上の層を備えていてよい。眼底の組織としては、内境界膜、神経線維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層、ブルッフ膜、脈絡膜、強膜などがある。眼底部５７０に形成された各層の厚さや屈折率は、対応する１又は２以上の組織の厚さや屈折率と同等であってよい。

眼底部５７０の形状は、図５のような平板形状には限定されず、曲面形状であってもよい。例えば、眼底部５７０の形状は、人眼の眼底の形状を模した、球面の一部の形状又は楕円面の一部の形状であってよい。

眼底部５７０は、人眼の任意の部位や組織に相当する構造を備えていてよい。例えば、眼底部５７０は、黄斑部に相当する構造、視神経乳頭に相当する構造、血管に相当する構造などを備えていてよい。また、眼底部５７０は、任意の疾患や任意の病態や任意の病変に相当する構造を備えていてもよい。例えば、加齢黄斑変性症（ＡＭＤ）に相当する構造（ドルーゼン等）、網膜剥離に相当する構造、出血に相当する構造、腫瘍に相当する構造、萎縮に相当する構造などを備えていてよい。

模型眼５００のパラメータの値は、人眼と同等又は類似の値に設計されていてよい。模型眼５００のパラメータの値は、例えば、標準的な模型眼又は臨床データから得られる。標準的な模型眼としては、Ｇｕｌｌｓｔｒａｎｄ模型眼、Ｎａｖａｒｒｏ模型眼、Ｌｉｏｕ－Ｂｒｅｎｎａｎ模型眼、Ｂａｄａｌ模型眼、Ａｒｉｚｏｎａ模型眼、Ｉｎｄｉａｎａ模型眼、任意の規格化模型眼、及び、これらのいずれかと同等の模型眼などがある。また、模型眼５００は、強度近視などの疾患を有する眼に基づいて設計されてもよい。例えば、強度近視に対応する模型眼の眼底部（基準器）の曲率は、他の模型眼（例えば正常眼に対応する模型眼）の眼底部（基準器）の曲率よりも大きく設計される。また、模型眼５００は、任意の疾患や任意の病態や任意の病変に相当する構造を備えていてもよい。例えば、模型眼５００は、任意の角膜疾患、任意の水晶体疾患などに相当する構造を備えていてよい。また、模型眼５００は、人工物に相当する構造を備えていてよい。例えば、模型眼５００は、眼内レンズ（ＩＯＬ）又はこれに相当する構造を備えていてもよい。

角膜部５１０の前面の中心位置（角膜頂点に相当する位置）と眼底部５７０の前面との間の距離は、人眼の眼軸長に基づき設計されていてよい。また、角膜部５１０、水晶体部５５０、及び硝子体部５６０の全体としての焦点距離は、人眼の焦点距離と同等の値に設計されていてよい。例えば、水晶体部５５０と眼底部５７０との間の光学距離を変更するための手段（例えば、スペーサー）を有していてよい。これにより、模型眼５００の屈折力を変化させることが可能となり、例えば、眼軸長が長い眼に対する撮影や測定の評価を行うことが可能になる。

虹彩部５２０（可変部５３０）の前面（角膜部５１０側の面）の反射率は、人眼のそれと同等の反射率に設計されていてよい。この反射率は、例えば赤外波長の反射率であってよい。同様に、角膜部５１０の前面などについても、人眼のそれと同等の反射率に設計することが可能である。また、虹彩部５２０（可変部５３０、開口５４０）の入射瞳が、人眼の虹彩の入射瞳と同等の位置に配置されるように、模型眼５００を設計してもよい。

模型眼５００のスキャンに用いられる光（本態様では、測定光ＬＳ）や、アライメントに用いられる光（本態様では、ＬＥＤ５１から出力されたアライメント光）が模型眼５００内において多重反射することを防止するために、レンズ等に反射防止膜を設けることや、内部部材に反射防止塗料を塗布することが可能である。

ステレオカメラを用いたアライメントのように瞳孔を基準としたアライメントを行う場合、例えば、次のようなパラメータ値を設定することができる。まず、開口５４０の入射瞳は、角膜部５１０から略３．０６ミリメートル離れた位置に配置されていてよい。更に、開口５４０の径は、２～１０ミリメートルの範囲内の値に設定されていてよい。加えて、虹彩部５２０（可変部５３０）の赤外光反射率は、２．０～２．５パーセントの範囲内の値に設定されていてよい。このような設計により、人眼の瞳孔を基準としてアライメントを行う場合と同様に、開口５４０を基準として模型眼５００に対するアライメントを行うことが可能になる。

他のアライメント手法が用いられる場合においても、その手法に応じて模型眼５００のパラメータ値が設定される。例えば、角膜反射像（プルキンエ像）を利用してアライメントを行う場合、角膜部５１０の曲率半径（角膜相当レンズの前面の曲率半径）は、略７．７ミリメートルに設定されてよい。また、光テコを利用してアライメントを行う場合も同様に、角膜部５１０の曲率半径（角膜相当レンズの前面の曲率半径）を略７．７ミリメートルに設定することができる。

次に、基準器について説明する。本態様では基準器は模型眼５００の一部（眼底部５７０）であるが、実施形態はこれに限定されず、例えば、幾つかの態様の基準器は、単体で評価に用いられてもよいし、眼科装置に内蔵されていてもよい。

本態様の基準器の例を図６Ａ及び図６Ｂに示す。図６Ａは本例の基準器６００の正面図（上面図）であり、図６Ｂは図６ＡのＡ－Ａ断面（ｘｙ断面）を表す断面図である。

基準器６００は、縦横に形成された複数の直線状パターンを有する。換言すると、基準器６００には、碁盤目状（格子状、グリッド状）のパターンが形成されている。

図６Ｂに示すように、本例のパターンは凹部（溝）によって形成されているが、幾つかの態様のパターンは凸部によって形成されていてもよい。また、幾つかの態様のパターンは、光特性の異なる２以上の材料によって形成されていてもよい。例えば、第１の散乱特性を有する第１の材料によってベース（基材、基板など）を作成するとともに、第１の散乱特性と異なる第２の散乱特性を有する第２の材料によってパターン部を形成することができる。或いは、溝の形成された基準器を第１の材料で作成するとともに、第２の材料を溝に配置することができる（例えば、第２の材料を溝に充填することができる）。なお、光特性は散乱特性に限定されず、吸収特性、反射特性、透過特性、偏光特性などの任意の光学特性であってよい。

上記のように、基準器６００にはグリッドパターンが形成されている。このグリッドパターンは、第１の方向に沿った複数の直線状パターン６０１と、第１の方向と異なる第２の方向に沿った複数の直線状パターン６０２とを含む。本例では、第１の方向と第２の方向とは互いに直交しているが、実施形態はこれに限定されず、例えば、幾つかの態様では、第１の方向と第２の方向とが互いに斜交していてもよい。

眼科装置１を行うときには、第１の方向がｙ方向に略一致し、且つ、第２の方向がｘ方向に略一致するように、眼科装置１に対して基準器６００（模型眼５００）が配置される。このような構成及び配置は、例えば、ｘ方向のラインスキャン、ｙ方向のラインスキャン、クロススキャン、マルチクロススキャン、ラスタースキャンに対応したものである。

第１の方向に沿った複数の直線状パターン６０１は、互いに略平行に、且つ、略等しい間隔Ｉで配置されている。換言すると、第１の方向に沿った複数の直線状パターン６０１は、その配列方向（第２の方向）において周期的に形成されている。また、複数の直線状パターン６０１の寸法は略等しい。図６Ｂに示すように、複数の直線状パターン６０１において、幅Ｗは実質的に等しく、且つ、深さＤは実質的に等しい。

同様に、第２の方向に沿った複数の直線状パターン６０２は、互いに略平行に、且つ、略等しい間隔で配置されている。つまり、第２の方向に沿った複数の直線状パターン６０２は、その配列方向（第１の方向）において周期的に形成されている。ここで、複数の直線状パターン６０２の間隔は、複数の直線状パターン６０１の間隔Ｉと等しくてもよいし、異なっていてもよい。また、複数の直線状パターン６０２の寸法は略等しい。ここで、直線状パターン６０２の寸法（幅、深さなど）は、直線状パターン６０１の寸法（幅Ｗ、深さＤなど）と等しくてもよいし、異なっていてもよい。

複数の直線状パターン６０１のパラメータ（寸法、間隔など）と複数の直線状パターン６０２の当該パラメータとの間の関係は、眼科装置１の評価において用いられるスキャン条件に基づき設計されてよい。例えば、評価で使用されるラスタースキャンにおける複数のスキャン点（複数の格子点）のｘ方向の間隔とｙ方向の間隔とが等しい場合、複数の直線状パターン６０１の間隔Ｉと複数の直線状パターン６０２の間隔（Ｉ）とを互いに等しくすることができる。また、評価で使用されるラスタースキャンにおける複数のスキャン点（複数の格子点）のｘ方向の間隔とｙ方向の間隔とが異なる場合、複数の直線状パターン６０１の間隔Ｉと複数の直線状パターン６０２の間隔とを互いに相違させることができる。

図６Ａ及び図６Ｂに示す基準器６００では、その表面にパターンが形成されているが、実施形態はこれに限定されず、例えば、幾つかの態様では、内部にパターンが形成された基準器を準備することができる。

本例の基準器６００は平板状の部材であるが、実施形態はこれに限定されず、例えば、曲面状の表面を有する部材であってもよいし、曲板状の部材であってもよい。このような湾曲形状は、人眼の眼底の形状を模したものである。

基準器６００の素材（材料）は任意であってよく、例えばポーラスガラス（多孔質ガラス）であってよい。より一般に、基準器６００の素材は、測定光ＬＳの波長帯（近赤外光）において散乱特性を有する任意の素材であってよく、例えば、石英ガラス多孔体などであってもよい。

図６Ｂの符号６０１ａは、直線状パターン６０１の中心軸（中心位置）を示す。本態様では、例えば、中心軸６０１ａを通過し且つｚ方向に延びる平面を対称面（データム面）とした場合の対称度が１パーセント以下となることを条件として、直線状パターン６０１の形状（幅Ｗ）が作成されている。

眼科装置１の評価のために基準器６００に適用されるスキャンの例を図７Ａ及び図７Ｂに示す。図７Ａの符号７００は、基準器６００に対する本例のスキャンの適用エリア（外縁、輪郭）を示す。本例のスキャンは、スキャンエリア７００によりｘｙ方向の範囲が画定された基準器６００の３次元領域に対して適用される３次元スキャンである。この３次元スキャンの例を図７Ｂに示す。本例の３次元スキャンは、ｘ方向に沿った複数のラインスキャン７００－ｋ（ｋ＝１、２、・・・、Ｋ：Ｋは正の整数）からなるラスタースキャンである。Ｋ個のラインスキャン７００－１～７００－Ｋは、互いに平行である。幾つかの態様では、ｙ方向に沿った複数のラインスキャンからなるラスタースキャンを基準器６００に適用することができる。なお、スキャンの態様（ラスタースキャンの態様、３次元スキャンの態様など）はこれらに限定されない。

このようなスキャンを用いて得られる輝度プロファイルの例を図８に示す。本例の輝度プロファイルは、ラスタースキャンによって基準器６００の３次元領域から収集されたデータから３次元画像データを構築し、この３次元画像データをｚ方向に投影してプロジェクションデータを構築し、このプロジェクションデータのｘ方向に沿ったライン上における輝度分布を求めることによって生成される。

図８の輝度プロファイルの横軸及び縦軸は、それぞれ、ｘ座標（ｘ方向の位置）及び輝度値を示している。各プロット点は、対応するｘ座標における輝度値を示している。グラフは、プロット点をスプライン曲線で補間したものである。縦軸に平行な各破線は、基準器６００の溝（凹部、直線状パターン６０１）の重心（溝重心）の推定位置を示している。隣接する２つの溝重心の間の距離は、対応する２つの直線状パターン６０１の間隔の推定値である。

このような基準器６００及びラスタースキャン７００－１～７００－Ｋを利用した眼科装置１の評価について、幾つかの具体例を以下に説明する。

評価の第１の具体例について、図９を参照しつつ説明する。本例は、眼科装置１のラインスキャンの真直度の評価を実行するものである。まず、模型眼５００（基準器６００）が設置される（Ｓ１）。例えば、専用のアタッチメントを介して模型眼５００が顎受けに装着される。模型眼５００の装着態様はこれに限定されない。

模型眼５００が装着された後、眼科装置１は、模型眼５００に対するアライメントを開始する（Ｓ２）。アライメントは、前述した例示的な方式のいずれかによって実行されてよい。

アライメントが完了すると、眼科装置１は、模型眼５００の基準器６００に対してＯＣＴスキャンを適用する（Ｓ３）。本例のＯＣＴスキャンは、図７Ａ及び図７Ｂに示すラスタースキャンである。

次に、眼科装置１は、ステップＳ３のラスタースキャンで収集されたデータから３次元画像データを構築し（Ｓ４）、この３次元画像データからプロジェクションデータを構築する（Ｓ５）。

更に、眼科装置１は、このプロジェクションデータから、図８に示したものと同様の輝度プロファイルを作成する（Ｓ６）。輝度プロファイルは、少なくとも１つのラインについて作成される。輝度プロファイルが作成される当該少なくとも１つのラインは、ｘ方向に沿ったライン、ｙ方向に沿ったライン、及び、他の方向に沿ったラインのうちの少なくとも１つを含んでいてよい。典型的には、図７Ｂに示すラインスキャン７００－ｋに平行なライン（本例では、ｘ方向に沿ったライン）について輝度プロファイルを作成することができる。これにより、ラインスキャン７００－ｋの真直度を評価することができる。ｘ方向と異なる方向に沿ったラインについて真直度を求める場合、２つ以上のラインスキャン７００－ｋの配列状態（ｙ方向におけるこれらの配列状態など）を評価することができる。

続いて、眼科装置１は、ステップＳ６で作成された輝度プロファイルから溝重心を検出する（Ｓ７）。溝重心を検出（推定）する方法は任意であってよい。例えば、図８の輝度プロファイルを解析して局所的な最下端位置を特定し、特定された局所的最下端位置の近傍（両側）における局所的な最上端位置を特定し、これらの特定位置から溝重心の推定位置を求めることができる。

次に、眼科装置１は、ステップＳ７で特定された各溝重心の座標を特定する（Ｓ８）。ここでは、溝重心のｘ座標が少なくとも特定される。これにより、輝度プロファイルが作成されたラインに交差する各直線状パターン６０１の座標（少なくともｘ座標）が得られる。換言すると、当該ラインにおける複数の直線状パターン６０１の重心位置の分布が取得される。

次に、眼科装置１は、ステップＳ８で特定された複数の溝重心の座標から、溝重心の間隔を算出する（Ｓ９）。溝重心間隔の算出は、隣接する溝重心のペアそれぞれについて実行されてもよいし、これらのペアから選択されたペアについて実行されてもよい。また、２つ以上のペアについて溝重心間隔が算出された場合、得られた２つ以上の溝重心間隔の統計量（例えば、平均、最頻値、中央値、分散、標準偏差など）を算出してもよい。或いは、隣接しない２つの溝重心の距離を算出し、当該２つの溝重心の間に存在する他の溝重心の個数に１を加えた値で当該算出された距離を除算することによって、溝重心間隔を推定してもよい。

続いて、眼科装置１は、ステップＳ８で特定された溝重心座標、ステップＳ９で算出された溝重心間隔、これらの少なくとも一方から得られる情報のうちの少なくとも１つに基づいて、評価情報を生成する（Ｓ１０）。

本例では、基準器６００の標準情報が記憶部２１２に記憶されている。本例の標準情報は、溝重心位置（溝重心座標）の標準情報、溝重心間隔の標準情報、溝重心位置及び／又は溝重心間隔から得られるパラメータの標準情報などを含んでいる。眼科装置１は、ステップＳ８で特定された溝重心座標、ステップＳ９で算出された溝重心間隔、これらの少なくとも一方から得られる情報などを、このような標準情報と比較することによって、スキャンの線形性に関する評価情報を生成することができる。例えば、眼科装置１は、ステップＳ８で特定された溝重心座標と、標準情報に含まれる溝重心位置（座標）との差を算出し、算出された差（つまり、標準的な溝重心位置に対する実際に計測された溝重心座標の偏位）に基づいて、ラインスキャン７００－ｋの線形性評価情報（真直度）を求めることができる。また、眼科装置１は、ステップＳ９で算出された溝重心間隔と、標準情報に含まれる溝重心間隔との差を算出し、算出された差（つまり、標準的な溝重心間隔に対する実際に計測された溝重心間隔の誤差）に基づいて、ラインスキャン７００－ｋの線形性評価情報（真直度）を求めることができる。

続いて、眼科装置１は、ステップＳ１０で生成された評価情報から可視化情報を生成する（Ｓ１１）。眼科装置１は、生成された可視化情報を表示部２４１に表示させることができる。可視化情報は、例えば、評価情報の分布を示すマップ（ヒートマップなど）、輝度プロファイル（グラフ、プロットなど）などであってよい。可視化情報の具体例については後述する。

眼科装置１は、評価情報や可視化情報を外部装置に送信することができ、また、記録媒体に記録することができる。以上で、評価の第１の具体例の説明を終える（エンド）。

評価の第２の具体例について、図１０を参照しつつ説明する。本例は、眼科装置１のラインスキャンの真直度の評価を実行するものである。ステップＳ２１～Ｓ２５は、それぞれ、第１の具体例のステップＳ１～Ｓ５と同じ要領で実行されてよい。

更に、眼科装置１は、ステップＳ２５で構築されたプロジェクションデータから、図８に示したものと同様の輝度プロファイルを作成する。本例では、眼科装置１は、ｘ方向に沿った少なくとも１つの輝度プロファイルと、ｙ方向に沿った少なくとも１つの輝度プロファイルとを作成する（Ｓ２６）。

続いて、眼科装置１は、ステップＳ２６で作成された各輝度プロファイルから溝重心を検出する（Ｓ２７）。この処理は、第１の具体例のステップＳ７と同じ要領で実行されてよい。更に、眼科装置１は、ステップＳ２７で特定された各溝重心の座標を特定する（Ｓ２８）。ここでは、溝重心のｘ座標及びｙ座標（つまり、ｘｙ座標系における座標）が特定される。

次に、眼科装置１は、ステップＳ２８で特定された複数の溝重心のｘｙ座標に基づき、所定の２次元座標系に各溝重心の位置をプロットすることによって、散布図を作成する（Ｓ２９）。例えば、この２次元座標系の横軸及び縦軸は、それぞれ、ｘ方向の距離及びｙ方向の距離である。距離の単位は、例えばマイクロメートルである。

ステップＳ２９で生成されるデータの幾つかの例を図１１に示す。符号８００は、図７Ａのスキャンエリア７００に対応する基準器の部分（スキャン適用エリア）を示す。符号８０１は、スキャン適用エリア８００におけるｘ方向に沿った１つのラインを示し、符号８０２及び８０３は、ｙ方向に沿った２つのラインを示す。符号８１１は、ライン８０１における複数の溝重心の位置をプロットすることで作成された散布図を示す。同様に、符号８１２は、ライン８０２における複数の溝重心の位置をプロットすることで作成された散布図を示し、符号８１３は、ライン８０３における複数の溝重心の位置をプロットすることで作成された散布図を示す。

次に、眼科装置１は、ステップＳ２９で作成された各散布図に対して多項式フィッティングを適用する（Ｓ３０）。この多項式フィッティングに使用される多項式は、例えば、２次多項式、３次多項式、及び４次多項式の少なくとも１つであってよい。なお、多項式フィッティングの代わりに、又は多項式フィッティングに加えて、任意の曲線フィッティングを行ってもよい。

続いて、眼科装置１は、ステップＳ３０で行われた多項式フィッティングで得られた多項式の係数に基づいて、線形性評価情報（真直度）を生成する（Ｓ３１）。より具体的には、眼科装置１は、多項式の係数の大きさに基づいて線形性評価情報を生成することができる。例えば、溝重心の偏位が小さく直線に近ければ係数がゼロになる性質を利用して予め生成された変換式にしたがって、係数の値を真直度の値に変換することができる。或いは、同性質を利用して予め生成された閾値に基づいて、係数の値から線形性の良否判定を行うことができる。

更に、眼科装置１は、ステップＳ３１で生成された評価情報から可視化情報を生成することができる。加えて、眼科装置１は、生成された可視化情報を表示部２４１に表示させることができる。また、眼科装置１は、評価情報や可視化情報を外部装置に送信することや、記録媒体に記録することができる。以上で、評価の第２の具体例の説明を終える（エンド）。

評価の第３の具体例について、図１２を参照しつつ説明する。本例は、評価情報を視覚的に表現した可視化情報の例を提供する。本例の可視化情報は、図１１と同様のスキャン適用エリア８００における溝重心間隔の分布を表現したものである。

符号８２１は、スキャン適用エリア８００の複数の位置におけるｘ方向の溝間隔を２次元的にマッピングした溝間隔マップである。例えば、或る位置におけるｘ方向の溝間隔８０５は、溝間隔マップ８２１の対応位置（矢印で示す位置）に表現される。

同様に、符号８２２は、スキャン適用エリア８００の複数の位置におけるｙ方向の溝間隔を２次元的にマッピングした溝間隔マップである。例えば、或る位置におけるｙ方向の溝間隔８０４は、溝間隔マップ８２２におけるその対応位置（矢印で示す位置）に表現されている。

溝間隔マップ８２１及び８２２は、溝間隔の値の大きさを色の相違で表現したカラーマップであってよい。カラーマップとしての溝間隔マップ８２１の右側には、溝間隔の値と色との対応関係を示すカラーコードが配置されている。同様に、カラーマップとしての溝間隔マップ８２２の右側には、溝間隔の値と色との対応関係を示すカラーコードが配置されている。眼科装置１は、各位置の溝間隔の値に対し、カラーコードにおける対応する色を割り当てる。

幾つかの態様において、溝間隔の値が大きくなるほど黄色に近づいていき、且つ、溝間隔の値が小さくなるほど青色に近づいていくように、カラーコードが設定されている。

なお、溝間隔マップ８２１及び８２２の少なくとも一方は、カラーマップと異なる態様の可視化情報であってよい。例えば、溝間隔の値をコントラストや模様で表現したマップを用いることができる。また、溝間隔を数値で表現してもよい。

本例では、隣接する２つの溝重心の間の距離として溝間隔が定義されるが、実施形態はこれに限定されない。例えば、幾つかの態様では、複数の溝間隔の代表値（平均値、最頻値、中央値など）に対する各溝間隔のズレ量（距離値、分散値、標準偏差値など）をとして溝間隔を定義してもよい。

また、溝間隔に関する閾値を予め設定するとともに、各位置における溝間隔の値を当該閾値と比較することによって、各位置における溝間隔の良否判定を行うことができる。更に、この良否判定の結果を示す可視化情報を提供することができる。例えば、良否判定結果の分布を示すマップを提供することが可能である。

評価の第４の具体例について、図１３を参照しつつ説明する。本例は、評価情報を視覚的に表現した可視化情報の例を提供する。本例の可視化情報は、図１１と同様のスキャン適用エリア８００のオーバースキャン評価情報を視覚的に表現したものである。

前述したように、オーバースキャンの評価は、例えば、アーティファクト発生エリアが適切に設定されているか否か、オーバースキャンに関するアーティファクトの有無・程度・量・許容の可否などを提供することが可能であってよい。

本例では、眼科装置１は、前述した要領で、スキャン適用エリア（８００）のｘ方向の端部領域における画像の状態を評価することができる。ここで、ｘ方向は、各ラインスキャン７００－ｋに沿った方向である。

眼科装置１は、スキャン適用エリア（８００）のｘ方向の端部領域において、隣接する一対のラインスキャン７００－ｋ及び７００－（ｋ＋１）に対応する２つの画像の相対位置を求めることができる。例えば、眼科装置１は、これら２つの画像のｙ方向における距離（間隔）、及び、ｘ方向における偏位の少なくとも一方を求めることができる。また、眼科装置１は、ラインスキャン７００－ｋに対応する画像（Ｂスキャン画像データ）に含まれる複数のＡスキャン画像データのｘ方向における間隔の一様度（均一度）を求めることができる。

眼科装置１は、このようなオーバースキャン評価パラメータの情報に基づくオーバースキャン評価情報を視覚的に表現した可視化情報を生成することができる。図１３に示すオーバースキャンに関する可視化情報（オーバースキャン評価マップ）８２３は、図１１と同様のスキャン適用エリア８００（特に、そのｘ方向の端部領域８２４及び８２５）における、オーバースキャン評価パラメータの情報の分布を表現したものである。

オーバースキャン評価マップ８２３は、オーバースキャン評価パラメータの値の大きさを色の相違で表現したカラーマップであってよい。カラーマップとしてのオーバースキャン評価マップ８２３の右側には、オーバースキャン評価パラメータの値と色との対応関係を示すカラーコードが配置されている。眼科装置１は、各位置におけるオーバースキャン評価パラメータの値に対し、カラーコードにおける対応する色を割り当てる。第３の具体例と同様に、オーバースキャン評価マップ８２３は、カラーマップと異なる態様の可視化情報であってもよい。

また、オーバースキャン評価パラメータに関する閾値を予め設定するとともに、各位置におけるオーバースキャン評価パラメータの値を当該閾値と比較することによって、各位置におけるオーバースキャン評価パラメータの良否判定を行うことができる。更に、この良否判定の結果を示す可視化情報を提供することができる。例えば、良否判定結果の分布を示すマップを提供することが可能である。

評価の第５の具体例について説明する。本例は、ＯＣＴアンジオグラフィ、画像アベレージング、ＯＣＴ血流計測、モーション計測などにおいて実行される反復的スキャンの位置再現性に関する評価情報及び可視化情報を提供する。再現性評価情報及びその可視化情報を生成するための処理の例を図１４に示す。ステップＳ４１及びＳ４２は、それぞれ、第１の具体例のステップＳ１及びＳ２と同じ要領で実行されてよい。

ステップＳ４２のアライメントが完了したら、眼科装置１は、模型眼５００に反復的スキャンを適用する（Ｓ４３）。つまり、眼科装置１は、基準器６００の同一箇所を目標としたスキャンを複数回実行する。本例の反復的スキャンは、複数回のラスタースキャンである。

反復的スキャンにおけるスキャンの反復回数は、２回以上の任意の回数であってよい。反復回数は、例えば、評価対象の計測方式の種類に応じて決定されてよい。幾つかの態様では、評価対象の計測方式がＯＣＴアンジオグラフィである場合における反復的スキャンの反復回数は、ＯＣＴアンジオグラフィにおいて同一箇所を目標として実行されるスキャンの回数と同じ４回であってよい。他の計測方式を評価対象とする場合の反復回数も同じ要領で決定されてよい。本例では、基準器６００の同一箇所（スキャン適用エリア８００）を目的としたラスタースキャンが４回実行される。

眼科装置１は、ステップＳ４３の反復的スキャンで得られた４つの収集データセットのそれぞれから３次元画像データを構築する。これにより、４回のラスタースキャンにそれぞれ対応する４つの３次元画像データが得られる（Ｓ４４）。更に、眼科装置１は、ステップＳ４４で構築された各３次元画像データからプロジェクションデータを構築する。これにより、４回のラスタースキャンにそれぞれ対応する４つのプロジェクションデータが得られる（Ｓ４５）。

次に、眼科装置１は、ステップＳ４５で得られた各プロジェクションデータから、図８に示したものと同様の輝度プロファイルを作成する（Ｓ４６）。本例では、眼科装置１は、例えば、ｘ方向に沿った複数の輝度プロファイル、及び、ｙ方向に沿った複数の輝度プロファイルの一方又は双方を作成する。これにより、４回のラスタースキャンにそれぞれ対応する４つの輝度プロファイル群が得られる。

次に、眼科装置１は、ステップＳ４６で作成された各輝度プロファイルから溝重心を検出する（Ｓ４７）。この処理は、第１の具体例のステップＳ７と同じ要領で実行されてよい。これにより、４回のラスタースキャンにそれぞれ対応する４つの溝重心群が得られる。

次に、眼科装置１は、ステップＳ４７で特定された各溝重心の座標を特定する（Ｓ４８）。本例では、溝重心のｘ座標及びｙ座標（つまり、ｘｙ座標系における座標）が特定される。これにより、４回のラスタースキャンにそれぞれ対応する４つの溝重心座標群が得られる。

次に、眼科装置１は、基準器６００の各点（反復的スキャンが適用された範囲内の各点；本例において以下同様）について、ステップＳ４８で特定された４つの溝重心座標群から１つずつ、当該点に対応する溝重心座標を選択する。これにより、基準器６００の各点に対して４つの溝重心座標が割り当てられる。つまり、基準器６００の各点に対して４つの溝重心が関連付けられる。更に、眼科装置１は、基準器６００の各点について、当該点に関連付けられた４つの溝重心の間における位置の誤差を算出する（Ｓ４９）。

ステップＳ４９で算出される誤差は、基準器６００の同一領域を目標として順次に実行された４回のラスタースキャンの間におけるスキャン位置（スキャン範囲）のズレ量（偏位、バラツキ）を表している。これにより、基準器６００（反復的スキャンが適用された範囲）におけるスキャン位置のズレ量の分布が得られる。ステップＳ４９で算出される値は、例えば、４つの溝重心位置（座標）から算出される任意の量であってよく、例えば、標準偏差、最大誤差、平均誤差などであってよい。

続いて、眼科装置１は、ステップＳ４９で求められた溝重心位置の誤差分布に基づいて再現性評価情報を生成する（Ｓ５０）。この処理は、例えば、ステップＳ４９で求められた複数の誤差の少なくとも一部、又は、それに基づき得られる値を、既定の閾値と比較する処理（閾値処理）を含んでいてよい。

更に、眼科装置１は、ステップＳ５０で生成された再現性評価情報から可視化情報（再現性可視化情報）を生成する（Ｓ５１）。再現性可視化情報の態様については、その例を後述する。加えて、眼科装置１は、生成された再現性可視化情報を表示部２４１に表示させることができる。また、眼科装置１は、再現性評価情報や再現性可視化情報を外部装置に送信することや、記録媒体に記録することができる。以上で、図１４に示す一連の処理の説明を終える（エンド）。

図１４に示す一連の処理の具体例について、図１５及び図１６を更に参照して説明する。本例では、図１５に示すように、４回のラスタースキャンに対応する４つのプロジェクションデータ８３１～８３４が得られる。

まず、眼科装置１は、第１のプロジェクションデータ８３１の任意の位置（第１の位置）８３１ａについて、この第１の位置８３１ａに対応する第２のプロジェクションデータ８３２の位置（第２の位置）８３２ａを決定する。

例えば、眼科装置１は、第１のプロジェクションデータ８３１が定義されたｘｙ座標系（第１のｘｙ座標系）における第１の位置のｘｙ座標（第１のｘｙ座標）を特定し、第２のプロジェクションデータ８３２が定義されたｘｙ座標系（第２のｘｙ座標系）において第１のｘｙ座標と同じｘ座標及びｙ座標を有する位置を特定し、この特定位置を第２の位置８３２ａとすることができる。第１の位置８３１ａに対応する第３のプロジェクションデータ８３３の位置（第３の位置）８３３ａの決定、及び、第１の位置８３１ａに対応する第４のプロジェクションデータ８３４の位置（第４の位置）８３４ａの決定についても、同じ要領で実行することができる。なお、４つのプロジェクションデータ８３１～８３４において相互に対応する４つの位置を決定する方法は、これに限定されない。

次に、眼科装置１は、図１６に示すように、第１の位置８３１ａ（及びその近傍）における第１のプロジェクションデータ８３１のデータＰ（１）と、第２の位置８３２ａ（及びその近傍）における第２のプロジェクションデータ８３３のデータＰ（２）と、第３の位置８３３ａ（及びその近傍）における第３のプロジェクションデータ８３３のデータＰ（３）と、第４の位置８３４ａ（及びその近傍）における第４のプロジェクションデータ８３４のデータＰ（４）とに基づいて、これら位置８３１ａ～８３４ａから定義される位置（定義位置）における情報を生成する。

例えば、データＰ（１）～Ｐ（４）は、それぞれ対応する第１～第４の位置８３１ａ～８３４ａにおける画素情報であってもよいし、画素情報から生成されるデータであってもよい。また、データＰ（１）～Ｐ（４）は、それぞれ対応する第１～第４の位置８３１ａ～８３４ａの近傍位置における画素情報を含んでいてもよいし、近傍位置における画素情報から生成されるデータを含んでいてもよい。また、定義位置は、第１～第４の位置８３１ａ～８３４ａのいずれか（例えば、第１の位置８３１ａ）であってもよいし、第１～第４の位置８３１ａ～８３４ａの少なくとも２つから決定される位置（例えば、平均位置）であってもよい。

このようにして得られた情報を定義位置に割り当てることで、図１６の再現性可視化情報８４１が得られる。再現性可視化情報８４１では、ｘ方向における溝重心のズレ量の分布を表すカラーマップである。再現性可視化情報８４１の位置（上記の定義位置）には、第１～第４の位置８３１ａ～８３４ａにそれぞれ対応する４つのデータＰ（１）～Ｐ（４）から生成された情報（値）に対応する色が割り当てられている。このような処理を第１のプロジェクションデータ８３１の各点について実行することで、再現性評価情報としての分布を表現したマップである再現性可視化情報８４１が生成される。ｙ方向における溝重心のズレ量を示すカラーマップである再現性可視化情報８４３についても、同じ要領で生成される。

再現性評価情報を生成するための他の例を説明する。本例は、プロジェクションデータ（又は、３次元画像データ）のレジストレーションを利用する。眼科装置１は、第１～第４のプロジェクションデータ８３１～８３４に対してレジストレーションを提供する。このレジストレーションは、大域的なレジストレーションでもよいし、局所的なレジストレーションでもよい。

大域的なレジストレーションは、第１～第４のプロジェクションデータ８３１～８３４のそれぞれの全体の位置合わせを目的とした画像処理である。例えば、眼科装置１は、第１のプロジェクションデータを基準データとし、この基準データに対して第２～第４のプロジェクションデータ８３２～８３４のそれぞれをレジストレーションする。レジストレーションの手法は任意であってよいが、例えば、各プロジェクションデータ８３１～８３４の特徴点を検出する処理と、検出された特徴点の位置の誤差に基づいて第１のプロジェクションデータ８３１に対する第２～第４のプロジェクションデータ８３２～８３４のそれぞれの偏位を求める処理とを含んでいてよい。この偏位がプロジェクションデータ間の位置ズレ量として採用される。

局所的なレジストレーションは、プロジェクションデータ８３１～８３４の部分領域（局所領域）の位置合わせを目的とした画像処理である。例えば、眼科装置１は、まず、第１のプロジェクションデータを基準データとするとともに、第１のプロジェクションデータ８３１の局所領域（基準局所領域）を一つ設定する。基準局所領域の寸法や形状は任意であってよい。例えば、第１のプロジェクションデータ８３１の任意の点を指定し、この指定点の近傍領域を基準局所領域に設定することができる。次に、眼科装置１は、第２～第４のプロジェクションデータ８３２～８３４のそれぞれを解析することで、基準局所領域に相当する部分領域を特定する。これにより、第１のプロジェクションデータ８３１と第２～第４のプロジェクションデータ８３２～８３４のそれぞれとの間の局所的な位置ズレ量を求めることができる。例えば、第１のプロジェクションデータ８３１の任意の点（上記の指定点）と、第２～第４のプロジェクションデータ８３２～８３４のそれぞれの対応点との間の位置ズレ量を求めることができる。このような処理をプロジェクションデータ８３１の複数の点について実行することで、第１～第４のプロジェクションデータ８３１～８３４の間における位置ズレ量の分布を取得することが可能である。

本態様の幾つかの特徴、幾つかの作用、及び幾つかの効果について説明する。以下に説明する複数の特徴は、それぞれ個別で本態様の特徴となり得るものであり、また、任意の２つ以上の組み合わせとしても本態様の特徴となり得るものである。なお、本開示が提供する特徴は上記したものに限定されない。

本態様は、スキャンタイプの医療装置を評価するための基準器であって、医療装置のスキャン条件に応じたパターンが形成された基準器を提供する。より具体的には、本態様の基準器６００は、予め設定されたスキャン条件に基づき生体をスキャンしてデータを収集する医療スキャン装置（眼科装置１）の評価情報を取得するための基準器であって、眼科装置１の少なくとも１つのスキャン条件に基づき設計されたパターンが形成されている。このように医療スキャン装置のスキャン条件に応じたパターンが形成された基準器は新規であり、この基準器を用いることによって、スキャンの線形性の評価、スキャンの位置再現性の評価、モーションコントラストイメージング（ＯＣＴアンジオグラフィなど）に関する評価など、医療スキャン装置の新たな評価手法を行うことが可能になる。

基準器６００に形成されたパターンは、例えば、眼科装置１が実行するＯＣＴスキャンにおける任意のスキャン条件に基づき設計されている。パターンの設計において参照されるスキャン条件は、例えば、スキャンパターン、スキャン寸法（長さ、面積、体積、径など）、スキャン間隔、スキャン密度、及びスキャン反復回数の少なくとも１つを含んでいてよく、また、本態様で例示した他のスキャン条件の少なくとも１つを含んでいてよい。

本態様の基準器６００に形成されているパターンは、少なくとも第１の方向に沿った第１の周期的パターンを含んでいてよい。本態様における複数の直線状パターン６０１及び複数の直線状パターン６０２のそれぞれは、このような第１の周期的パターンの例を提供している。このような態様によれば、例えば、第１の方向に沿った１つ以上のスキャンに関する評価を行うことができる。

本態様の基準器６００に形成されているパターンは、上記の第１の方向と異なる第２の方向に沿った第２の周期的パターンを更に含んでいてもよい。本態様では、複数の直線状パターン６０１及び複数の直線状パターン６０２の双方が基準器６００に形成されており、複数の直線状パターン６０１と複数の直線状パターン６０２との組み合わせが、第１の周期的パターンと第２の周期的パターンとの組み合わせの例を提供している。つまり、複数の直線状パターン６０１及び複数の直線状パターン６０２の一方が第１の周期的パターンの例を提供するとともに、他方が第２の周期的パターンの例を提供している。また、複数の直線状パターン６０１と複数の直線状パターン６０２との組み合わせは、グリッドパターンの例を提供している。このような態様によれば、例えば、第１の方向に沿った１つ以上のスキャンに関する評価を行うことができるとともに、第２の方向に沿った１つ以上のスキャンに関する評価を行うこともできる。本態様では、ラスタースキャンに関する評価や、ラスタースキャンを構成する１つのラインスキャンの評価や、ラスタースキャンを構成する２つ以上のラインスキャンの評価や、複数回のラスタースキャンの評価などを行っている。なお、従来は十字パターンが形成されている基準器を用いてスキャンの長さの評価などを行っていたが、十字パターン上でしか評価を行えなかったため、例えば斜めスキャンの評価を行うことができず、また、スキャンの歪みを評価することもできなかった。このような不都合は本態様によって解消される。

本態様の基準器６００に形成されているパターンの少なくとも一部は、表面又は内部に形成された凹部（溝、谷）及び／又は凸部（山）であってもよい。図６Ｂに示した例では、基準器６００の表面に形成された凹部がパターンを構成している。図示は省略するが、基準器の表面に凸部を形成することでパターンを構成してもよいし、基準器の内部に凹部及び／又は凸部を形成することでパターンを構成してもよい。このような態様によれば、スキャンにより収集されるデータにパターンに関する情報を含めるための具体的な構成が提供される。

本態様の基準器６００に形成されているパターンの少なくとも一部は、光特性の異なる２以上の材料によって形成されていてもよい。例えば、図示は省略するが、特定の光特性について、第１の特性量を有する第１の材料によってベース（基材、基板など）を作成するとともに、第１の特性量と異なる第２の特性量を有する第２の材料によってパターン部を形成することができる。このような態様によれば、光スキャンにより収集されるデータにパターンに関する情報を含めるための具体的な構成が提供される。

本態様の基準器６００に形成されているパターンの少なくとも一部は、光散乱特性の異なる２以上の材料によって形成されていてもよい。このような態様によれば、ＯＣＴのように組織間の光散乱特性の違いを利用した計測法の光スキャンにより収集されるデータにパターンに関する情報を含めるための具体的な構成が提供される。

本態様は、スキャンタイプの眼科装置を評価するための基準器であって、周期的パターンが形成された基準器を提供する。より具体的には、本態様の基準器６００は、複数の直線状パターン６０１や複数の直線状パターン６０２のような、空間的に周期的に配列されたパターンを有している。周期的パターンは、１つの方向において周期的に配列されたパターンを含んでいてもよいし、２つ以上の方向において周期的に配列されたパターンを含んでいてもよい。このように周期的パターンが形成された眼科装置評価用の基準器は新規であり、この基準器を用いることによって、眼科装置のスキャンの線形性の評価、眼科装置のスキャンの位置再現性の評価、眼科装置のモーションコントラストイメージング（ＯＣＴアンジオグラフィなど）に関する評価など、眼科装置の新たな評価手法を行うことが可能になる。

本態様は、上記した複数の特徴のうちの少なくとも１つの特徴を有する基準器を摸擬眼底とした模型眼を提供する。より一般に、本態様が提供する模型眼は、本開示において説明された様々な構成のうちの少なくとも１つの構成を具備した基準器を摸擬眼底とした模型眼を提供する。なお、本態様が提供する模型眼はこのようなものに限定されず、例えば、基準器により摸擬する組織は、角膜、水晶体、虹彩、硝子体など、眼の任意の組織であってよい。

本態様が提供する模型眼において、基準器の表面の少なくとも一部が曲面として形成されていてよい。更に、曲面又はその内部にパターンが形成されていてよい。このような態様によれば、眼底の形状を模した曲面状の表面を有する基準器を含む模型眼を用いて、眼科装置の評価を行うことが可能となる。これにより、生体眼に対して実際に適用されるスキャンの状態をより正確に再現して評価を実施することができるため、評価の品質向上を図ることが可能になる。

本態様は、生体をスキャンしてデータを収集する医療スキャン装置の評価情報を取得するための新規な医療評価装置を提供する。この医療スキャン装置は、基準器と評価部とを含む。基準器には、医療スキャン装置の少なくとも１つのスキャン条件に基づき設計されたパターンが形成されている。また、評価部は、この基準器をスキャンして収集されたデータに基づいて評価情報を生成する。例えば、上記した眼科装置１は、被検眼ＥにＯＣＴスキャンを適用してデータを収集するものであり、眼科装置１の少なくとも１つのスキャン条件に基づき設計されたパターンが形成されている基準器６００と、評価部２５０（例えば、評価部２５０Ａ～２５０Ｅの少なくとも１つ）とを含んでいる。

幾つかの態様の医療評価装置は、医療スキャン装置と一体であってよい。例えば、幾つかの態様の医療評価装置は医療スキャン装置に組み込まれており、換言すると、この医療スキャン装置は自身を評価するための構成及び機能を有している。これに対し、幾つかの態様の医療評価装置は、医療スキャン装置と別体であってよい。例えば、幾つかの態様の医療評価装置は、評価部を含む情報処理装置（コンピュータ）と、基準器との組み合わせであってよい。このように、医療評価装置の実装形態は任意であってよい。

幾つかの態様において、医療評価装置の基準器に形成されているパターンは、少なくとも第１の方向に沿った第１の周期的パターンを含んでいてよく、第１の方向と異なる第２の方向に沿った第２の周期的パターンを更に含んでいてもよい。例えば、医療評価装置の基準器に形成されているパターンは、グリッドパターンであってよい。

幾つかの態様において、医療評価装置の基準器に形成されているパターンの少なくとも一部は、表面又は内部に形成された凹部及び／又は凸部であってよい。また、幾つかの態様において、医療評価装置の基準器のパターンの少なくとも一部は、光特性の異なる２以上の材料によって形成されていてよく、この光特性は散乱特性を含んでいてもよい。

また、本態様は、生体をスキャンしてデータを収集する医療スキャン装置の評価情報を取得するための新規な医療評価装置を提供する。この医療スキャン装置は、基準器と評価部とを含む。この基準器には周期的パターンが形成されている。評価部は、この基準器をスキャンして収集されたデータに基づいて評価情報を生成する。例えば、上記した眼科装置１は、被検眼ＥにＯＣＴスキャンを適用してデータを収集するものであり、眼科装置１が実行可能なラスタースキャンなどに対応した周期的パターンが形成されている基準器６００と、評価部２５０（例えば、評価部２５０Ａ～２５０Ｅの少なくとも１つ）とを含んでいる。医療評価装置の実装形態は任意であってよい。

幾つかの態様において、医療スキャン装置の基準器は、模型眼の摸擬眼底であってよい。摸擬眼底としての基準器において、この基準器の表面の少なくとも一部は曲面として形成されていてよく、更に、この基準器に形成されているパターンは当該曲面又はその内部に形成されていてよい。

幾つかの態様において、医療スキャン装置は、プロジェクションデータに基づき評価を行うように構成されていてよい。このような医療スキャン装置は、基準器の３次元領域に対してスキャンを適用することで、３次元データを収集する。評価部は、プロジェクション処理部と評価情報生成部とを含んでいる。プロジェクション処理部は、収集された３次元データからプロジェクションデータ（２次元データ）を構築するように構成されている。評価情報生成部は、構築されたプロジェクションデータに基づいて評価情報を生成するように構成されている。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、プロジェクションデータが表す２次元情報を利用して評価を行うことができ、収集された３次元情報を利用するよりも処理リソースや処理時間が少なくて済むという利点がある。例えば、上記した眼科装置１により実行される各種の評価においては、ｚ座標の情報は必要ではなく、ｘｙ座標系で定義されたプロジェクションデータに次元を下げても特に問題は無いと言える。

幾つかの態様において、医療スキャン装置の評価部は、基準器をスキャンして収集されたデータと基準器に形成されているパターンの標準情報とに基づいて評価情報を生成するように構成されていてよい。前述したように、パターンの標準情報は、例えば、基準器の設計情報及び／又は基準器の測定データに基づいて予め作成することができる。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、基準器に形成されている実際のパターンとこの基準器をスキャンして収集されたデータとの比較をより正確に行うことが可能となり、評価情報の品質向上を図ることが可能になる。

幾つかの態様において、医療スキャン装置の評価部は、基準器に適用されたラインスキャンの真直度を求めるように構成されていてよい。真直度（線形性、線形度）は、評価情報の例である。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、医療スキャン装置が実行するラインスキャンの軌跡を直線とみなすことができるか否かを評価することが可能になり、また、ラインスキャンの軌跡の直線からの乖離の程度を評価することが可能になる。

幾つかの態様において、医療スキャン装置の基準器のパターンは、直線状パターンを含んでいてよい。更に、評価部は、この基準器をスキャンして収集されたデータと直線状パターンの標準情報とに基づいてラインスキャンの真直度を求めるように構成されていてよい。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、ラインスキャンの真直度を評価するための具体的な構成が提供される。

幾つかの態様において、医療スキャン装置の評価部は、プロジェクション処理部と、位置データ生成部と、真直度算出部とを含んでいてよい。プロジェクション処理部は、基準器の３次元領域をスキャンして収集された３次元データからプロジェクションデータを構築するように構成されている。位置データ生成部は、生成されたプロジェクションデータに基づいて、基準器に形成されている直線状パターンの位置データを求めるように構成されている。真直度算出部は、求められた位置データと直線状パターンの標準情報とに基づいてラインスキャンの真直度を算出するように構成されている。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、ラインスキャンの真直度を評価するための更に具体的な構成が提供される。

幾つかの態様において、医療スキャン装置は、評価部により生成された評価情報から可視化情報を生成する可視化情報生成部を更に含んでいてもよい。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、医療スキャン装置の評価情報を視覚的に表現した可視化情報をユーザーに提供することが可能になる。

本態様は、生体をスキャンしてデータを収集する医療スキャン装置のスキャンの位置に関する評価情報を取得するための新規な医療評価装置を提供する。この医療スキャン装置は、基準器と評価部とを含む。基準器には、医療スキャン装置の少なくとも１つのスキャン条件に基づき設計されたパターンが形成されている。評価部は、この基準器をスキャンして収集されたデータに基づいて、この基準器に適用されたスキャンの位置に関する位置評価情報を生成するように構成されている。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。医療評価装置の実装形態は任意であってよい。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療評価装置の基準器に形成されているパターンは、少なくとも第１の方向に沿った第１の周期的パターンを含んでいてよく、第１の方向と異なる第２の方向に沿った第２の周期的パターンを更に含んでいてもよい。例えば、医療評価装置の基準器に形成されているパターンは、グリッドパターンであってよい。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療評価装置の基準器に形成されているパターンの少なくとも一部は、表面又は内部に形成された凹部及び／又は凸部であってよい。また、幾つかの態様において、医療評価装置の基準器のパターンの少なくとも一部は、光特性の異なる２以上の材料によって形成されていてよく、この光特性は散乱特性を含んでいてもよい。

本態様は、生体をスキャンしてデータを収集する医療スキャン装置のスキャンの位置に関する評価情報を取得するための新規な医療評価装置を提供する。この医療スキャン装置は、基準器と評価部とを含む。基準器には、周期的パターンが形成されている。評価部は、この基準器をスキャンして収集されたデータに基づいて、この基準器に適用されたスキャンの位置に関する位置評価情報を生成するように構成されている。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。医療評価装置の実装形態は任意であってよい。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療スキャン装置の基準器は、模型眼の摸擬眼底であってよい。摸擬眼底としての基準器において、この基準器の表面の少なくとも一部は曲面として形成されていてよく、更に、この基準器に形成されているパターンは当該曲面又はその内部に形成されていてよい。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療スキャン装置は、プロジェクションデータに基づき評価を行うように構成されていてよい。このような医療スキャン装置は、基準器の３次元領域に対してスキャンを適用することで、３次元データを収集する。評価部は、プロジェクション処理部と評価情報生成部とを含んでいる。プロジェクション処理部は、収集された３次元データからプロジェクションデータ（２次元データ）を構築するように構成されている。評価情報生成部は、構築されたプロジェクションデータに基づいて評価情報を生成するように構成されている。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、プロジェクションデータが表す２次元情報を利用してスキャンの位置に関する評価を行うことができ、収集された３次元情報を利用するよりも処理リソースや処理時間が少なくて済むという利点がある。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療スキャン装置の評価部は、基準器をスキャンして収集されたデータと基準器に形成されているパターンの標準情報とに基づいて評価情報を生成するように構成されていてよい。前述したように、パターンの標準情報は、例えば、基準器の設計情報及び／又は基準器の測定データに基づいて予め作成することができる。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、基準器に形成されている実際のパターンとこの基準器をスキャンして収集されたデータとの比較をより正確に行うことが可能となり、スキャンの位置に関する評価情報の品質向上を図ることが可能になる。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療スキャン装置の基準器に形成されているパターンは、直線状パターン群を含んでいてよい。更に、評価部は、この基準器に複数のラインスキャンを適用して収集されたデータと、直線状パターン群の標準情報とに基づいて、複数のラインスキャンの位置関係に関する位置関係評価情報を位置評価情報として生成するように構成されていてよい。複数のラインスキャンの位置関係は、例えば、ラインスキャンの間隔（例えば、ラスタースキャンの間隔、ラジアルスキャンの角度間隔など）であってよい。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療スキャン装置の基準器に形成されている直線状パターン群は、互いに平行な２つの直線状パターンを含んでいてよい。更に、評価部は、間隔データ生成部と間隔評価情報生成部とを含んでいてよい。間隔データ生成部は、この基準器から収集されたデータに基づいて当該２つの直線状パターンの間隔データを求めるように構成されている。間隔評価情報生成部は、求められた間隔データと当該２つの直線状パターンの標準情報とに基づいて当該２つの直線状パターンに対応する２つのラインスキャンの間隔に関する間隔評価情報を生成するように構成されている。間隔評価情報は、位置関係評価情報の例である。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、医療スキャン装置が実行するラインスキャンの間隔を標準情報に照らして評価することが可能になる。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療スキャン装置の基準器に形成されている直線状パターン群は、互いに平行な複数の直線状パターンを含んでいてよい。更に、評価部は、間隔データ生成部と、間隔評価情報生成部と、分布生成部と、オーバースキャン評価情報生成部とを含んでいてよい。間隔データ生成部は、この基準器から収集されたデータに基づいて複数の直線状パターンの間隔データを求めるように構成されている。間隔評価情報生成部は、求められた間隔データと複数の直線状パターンの標準情報とに基づいて複数の直線状パターンに対応する複数のラインスキャンの間隔に関する間隔評価情報を生成するように構成されている。分布生成部は、生成された間隔評価情報から、それらの分布を表す間隔評価情報分布を生成する。オーバースキャン評価情報生成部は、生成された間隔評価情報分布とオーバースキャンの標準情報とに基づいてオーバースキャン評価情報を生成するように構成されている。オーバースキャン評価情報は、位置関係評価情報の例である。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、医療スキャン装置が実行するオーバースキャンの状態を標準情報に照らして評価することが可能になる。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療スキャン装置の評価部は、基準器に反復的スキャンを適用して収集された複数のデータに基づいて、この反復的スキャンの位置再現性に関する再現性評価情報を生成するように構成されている。再現性評価情報は、位置評価情報の例である。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、医療スキャン装置が実行する反復的スキャンの位置再現性を評価することが可能になる。例えば、このような態様によれば、ＯＣＴアンジオグラフィ、画像アベレージング、血流計測、モーション計測などのように反復的スキャンが使用されるモダリティの品質評価を行うことが可能になる。

幾つかの態様において、スキャンの位置に関する評価情報を取得するための医療スキャン装置は、評価部により生成された評価情報から可視化情報を生成する可視化情報生成部を更に含んでいてもよい。上記した眼科装置１がこのような構成を具備していることは、当業者にとって明らかである。このような態様によれば、医療スキャン装置の評価情報を視覚的に表現した可視化情報をユーザーに提供することが可能になる。

以上に説明した態様は、この発明の実施の例示に過ぎない。この発明を実施しようとする者は、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を施すことが可能である。

１ 眼科装置
５００ 模型眼
６００ 基準器

Claims (8)

1. 生体眼をスキャンしてデータを収集する眼科スキャン装置の評価情報を取得するための模型眼であって、
   人眼の瞳孔に相当する開口を形成する虹彩部と、
   周期的パターンが形成された基準器を摸擬眼底とした眼底部と
   を含む模型眼。
2. 前記虹彩部により形成される前記開口の開口径を変化させるための可変部を更に含む、
   請求項１の模型眼。
3. 前記可変部は、前記虹彩部に対して着脱可能であり、異なる開口径に対応する複数の部材が選択的に適用される、
   請求項２の模型眼。
4. 前記可変部は、前記虹彩部に対して移動可能に構成されている、
   請求項２の模型眼。
5. 前記可変部の前面の反射率は、人眼の虹彩の反射率と同等の反射率である、
   請求項２～４のいずれかの模型眼。
6. 前記可変部の入射瞳は、人眼の虹彩の入射瞳と同等の位置に配置されている、
   請求項２～５のいずれかの模型眼。
7. 前記虹彩部の前面の反射率は、人眼の虹彩の反射率と同等の反射率である、
   請求項１～６のいずれかの模型眼。
8. 前記虹彩部の入射瞳は、人眼の虹彩の入射瞳と同等の位置に配置されている、
   請求項１～７のいずれかの模型眼。
   
   

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