JP2024067643A - Ｘ線ｃｔ装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】 適切な推論結果を表示するＸ線ＣＴ装置を提供する。【解決手段】 Ｘ線を照射するＸ線管１１と、Ｘ線管１１から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器１２と、検出器１２が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部４４２と、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０と、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部４５１と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２と、第一推論部４５０の推論結果と第二推論部４５１の推論結果とが異なる推論結果である場合、第三推論部４５２の推論結果を選択する選択部と、該選択された第三推論部４５２の推論結果を表示させる表示制御部４４６とを備える。【選択図】 図１
Description
本発明は、フォトンカウンティングＣＴ機能を搭載したＸ線ＣＴ装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラムに関する。
フォトンカウンティングＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）機能を搭載したＸ線ＣＴ装置は、個々の入射Ｘ線をカウントし、入射したＸ線のエネルギーを計測することで、Ｘ線スペクトラムを取得する。そして、取得されたＸ線スペクトラムから、被検体に含まれる物質を同定し、物質弁別画像データを生成することができる。また、フォトンカウンティングＣＴ機能を搭載したＸ線ＣＴ装置では、ＣＴ画像データ（積分画像データ）を再構成することが可能である（例えば、特許文献１）。
一方、ニューラルネットワークが行う推論のタスクとしては、画像データのクラスを分類する分類タスクや、画像データのどの位置に何が写り込んでいるかを検出する検出タスクなどがある。
フォトンカウンティングＣＴ機能を搭載したＸ線ＣＴ装置で取得される、物質弁別画像データに対して推論のタスクを行うのか、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論のタスクを行うのかによって推論結果が異なることがある。本発明では、適切な推論結果を表示することを目的とする。
ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置づけることもできる。
本発明の目的を達成するために、本発明のＸ線ＣＴ装置は、Ｘ線を照射するＸ線管と、Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器と、検出器が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部と、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、第一推論部の推論結果と第二推論部の推論結果とが異なる推論結果である場合、第三推論部の推論結果を選択する選択部と、該選択された第三推論部の推論結果を表示させる表示制御部とを備える。
本発明の情報処理システムは、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、第一推論部の推論結果と第二推論部の推論結果とが異なる推論結果である場合、第三推論部の推論結果を選択する選択部と、該選択された第三推論部の推論結果を表示させる表示制御部とを備える。
本発明の情報処理方法は、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行うステップと、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行うステップと、それぞれの推論結果が異なる場合、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行った推論結果を選択するステップと、該選択された推論結果を表示させるステップとを有する。
本発明のＸ線ＣＴ装置は、Ｘ線を照射するＸ線管と、Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器と、検出器が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部と、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得する画像解析部と、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、第一推論部の推論結果と、第二推論部の推論結果と、第三推論部の推論結果の少なくとも１つを選択する選択部と、該選択された推論結果を表示させる表示制御部とを備える。
本発明の情報処理システムは、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得する画像解析部と、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、第一推論部の推論結果と、第二推論部の推論結果と、第三推論部の推論結果の少なくとも１つを選択する選択部と、該選択された推論結果を表示させる表示制御部とを備える。
本発明の情報処理方法は、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得するステップと、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、物質弁別画像データと、ＣＴ画像データと、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データの少なくとも１つに対して推論を行い、推論結果を表示させるステップとを有する。
本発明のＸ線ＣＴ装置は、Ｘ線を照射するＸ線管と、Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器と、検出器が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部と、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、検査オーダに基づいて、第一推論部の推論結果と、第二推論部の推論結果と、第三推論部の推論結果の少なくとも１つを選択する選択部とを備える。
本発明の情報処理システムは、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、検査オーダに基づいて、第一推論部の推論結果と、第二推論部の推論結果と、第三推論部の推論結果の少なくとも１つを選択する選択部と、該選択された推論結果を表示させる表示制御部とを備える。
本発明の情報処理方法は、Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線に基づくＣＴ画像データと、物質弁別画像データと、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データを生成するステップと、検査オーダに基づいて、物質弁別画像データと、ＣＴ画像データと、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データの少なくとも１つに対して推論を行い、推論結果を表示させるステップとを含む。
本発明によれば、適切な推論結果を表示することができる。
以下、図面を参照しながら実施形態に係るＸ線ＣＴ装置、情報処理システム、情報処理方法、プログラムについて説明する。なお、同一の参照符号を付した部分は同様の動作を行うものとして、重複する説明を適宜、省略する。以下、一実施形態について図面を用いて説明する。
本発明の実施例１について図１～図５を用いて説明する。実施例１に係るＸ線ＣＴ装置の構成の一例について図１を参照して説明する。図１に示すＸ線ＣＴ装置１は、架台装置（ガントリ）１０と、寝台装置３０と、コンソール装置４０とを有する。なお、実施形態では、非チルト状態での回転フレーム１３の回転軸又は寝台装置３０の天板３３の長手方向をＺ軸方向、Ｚ軸方向に直交し、床面に対し水平である軸方向をＸ軸方向、Ｚ軸方向に直交し、床面に対し垂直である軸方向をＹ軸方向とそれぞれ定義するものとする。
例えば、架台装置１０及び寝台装置３０はＣＴ検査室に設置され、コンソール装置４０はＣＴ検査室に隣接する制御室に設置される。なお、コンソール装置４０は、必ずしも制御室に設置されなくてもよい。例えば、コンソール装置４０は、架台装置１０及び寝台装置３０とともに同一の部屋に設置されてもよい。いずれにしても架台装置１０と、寝台装置３０と、コンソール装置４０とは互いに通信可能に有線又は無線で接続されている。
架台装置１０は、被検体ＰをＸ線ＣＴ撮影するための構成を有するスキャン装置である。架台装置１０は、Ｘ線管１１と、検出器１２と、回転フレーム１３と、Ｘ線高電圧装置１４と、制御装置１５と、ウェッジ１６と、コリメータ１７と、データ収集装置１８（以下、ＤＡＳ（Ｄａｔａ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）とも呼ぶ）とを含む。ここでは説明の都合上、一部の構成のみを示す。
Ｘ線管１１は、Ｘ線高電圧装置１４からの高電圧の印加及びフィラメント電流の供給により、陰極（フィラメント）から陽極（ターゲット）に向けて熱電子を照射することでＸ線を発生する真空管である。具体的には、熱電子がターゲットに衝突することによりＸ線が発生される。例えば、Ｘ線管１１には回転する陽極に熱電子を照射することでＸ線を発生させる回転陽極型のＸ線管がある。Ｘ線管１１で発生したＸ線は、例えばコリメータ１７を介してコーンビーム形に成形され、被検体Ｐに照射される。Ｘ線管１１は、Ｘ線発生部の一例である。
検出器１２は、Ｘ線管１１から照射され、被検体Ｐを透過したＸ線を検出し、Ｘ線量に対応した信号をＤＡＳ１８へと出力する。検出器１２は、例えば、Ｘ線管１１の焦点を中心として１つの円弧に沿ってチャンネル方向に複数のＸ線検出素子が配列された複数のＸ線検出素子列を有する。検出器１２は、例えば、チャンネル方向に複数のＸ線検出素子が配列されたＸ線検出素子列がスライス方向（列方向、ｒｏｗ方向）に複数配列された列構造を有する。検出器１２は、フォトンカウンティング方式の検出器である。再構成処理部は、フォトンカウンティング方式の検出器を用いて被検体Ｐを透過したＸ線の光子を計数することで、Ｓ／Ｎ比の高いＣＴ画像データ（積分画像データ）を再構成することも可能である。
なお、検出器１２は、変換された信号に対して行うＤＡＳ１８での計測方式によって、エネルギー積分機能とフォトンカウンティング機能に分類され得る。エネルギー積分機能では、被検体Ｐを透過したＸ線のエネルギーを一定時間において積分することで、一定時間において透過したＸ線のエネルギーの総和を計測する。フォトンカウンティング機能では、被検体Ｐを透過したＸ線に含まれるＸ線光子の個数を、複数のエネルギー帯域（エネルギー・ビン又は単にビンとも呼ぶ）それぞれに分けて計測する。これにより、エネルギー帯域ごとに得られた撮影データに基づいて、物質分別を行うことが可能となる。ここでは、物質分別を行うときの撮影モードを物質分別モード（物質弁別画像モード）、物質分別を行わないときの撮影モードを非物質弁別モード（積分画像モード）と呼ぶ。
回転フレーム１３は、Ｘ線発生部とＸ線検出部とを回転軸Ｚ回りに回転可能に支持する。具体的には、回転フレーム１３は、Ｘ線管１１と検出器１２とを対向に支持し、制御装置１５によってＸ線管１１と検出器１２とを回転させる円環状のフレームである。回転フレーム１３は、アルミニウム等の金属により形成された固定フレーム（図示せず）に回転可能に支持される。詳しくは、回転フレーム１３は、ベアリングを介して固定フレームの縁部に接続されている。回転フレーム１３は、制御装置１５の駆動機構からの動力を受けて回転軸Ｚ回りに一定の角速度で回転する。
なお、回転フレーム１３は、Ｘ線管１１と検出器１２とに加えて、Ｘ線高電圧装置１４やＤＡＳ１８を更に備えて支持する。このような回転フレーム１３は、撮影空間をなす開口（ボア）１９が形成された略円筒形状の筐体に収容されている。開口はＦＯＶに略一致する。開口の中心軸は、回転フレーム１３の回転軸Ｚに一致する。なお、ＤＡＳ１８が生成した撮影データは、例えば発光ダイオード（ＬＥＤ）を有する送信機から光通信によって架台装置１０装置の非回転部分（固定フレーム）に設けられた、フォトダイオードを有する受信機（図示せず）に送信され、コンソール装置４０へと転送される。なお、回転フレーム１３から架台装置１０の非回転部分への撮影データの送信方法は、光通信に限らず、非接触型のデータ伝送であれば如何なる方式を採用してもよい。
Ｘ線高電圧装置１４は、変圧器（トランス）及び整流器等の電気回路を有し、Ｘ線管１１に印加する高電圧及びＸ線管１１に供給するフィラメント電流を発生する機能を有する高電圧発生装置と、Ｘ線管１１が照射するＸ線に応じた出力電圧の制御を行うＸ線制御装置とを有する。高電圧発生装置は、変圧器方式であってもよいし、インバータ方式であってもよい。なお、Ｘ線高電圧装置１４は、回転フレーム１３に設けられてもよいし、架台装置１０の固定フレーム側に設けられてもよい。
制御装置１５は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等を有する処理回路と、モータ及びアクチュエータ等の駆動機構とを有する。処理回路は、ハードウェア資源として、ＣＰＵやＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサとＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリとを有する。また、制御装置１５は、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）やフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ）、他の複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）により実現されてもよい。制御装置１５は、コンソール装置４０からの指令に従い、Ｘ線高電圧装置１４及びＤＡＳ１８等を制御する。プロセッサは、メモリに保存されたプログラムを読み出して実行することで上記制御を実現する。
ウェッジ１６は、Ｘ線管１１から照射されたＸ線量を調節するためのフィルタである。具体的には、ウェッジ１６は、Ｘ線管１１から被検体Ｐへ照射されるＸ線が、予め定められた分布になるように、Ｘ線管１１から照射されたＸ線を透過して減衰するフィルタである。例えば、ウェッジ１６（ウェッジフィルタ（ｗｅｄｇｅ ｆｉｌｔｅｒ）、ボウタイフィルタ（ｂｏｗ－ｔｉｅ ｆｉｌｔｅｒ））は、所定のターゲット角度や所定の厚みとなるようにアルミニウムを加工したフィルタである。
コリメータ１７は、ウェッジ１６を透過したＸ線の照射範囲を絞り込むための鉛板等であり、複数の鉛板等の組み合わせによってスリットを形成する。なお、コリメータ１７は、Ｘ線絞りと呼ばれる場合もある。
ＤＡＳ１８は、検出器１２により検出されたＸ線光子のカウント値を示すデジタルデータ（撮影データとも呼ぶ）を、複数のエネルギー帯域毎に生成する。撮影データは、生成元のＸ線検出素子のチャンネル番号、列番号、収集されたビュー（投影角度）を示すビュー番号、及びエネルギー・ビン番号により識別されたカウント値のデータのセットである。ＤＡＳ１８は、例えば、撮影データを生成可能な回路素子を搭載したＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）により実現される。撮影データは、コンソール装置４０へと転送される。
寝台装置３０は、スキャン対象の被検体Ｐを載置し、移動させる装置であり、基台３１と、寝台駆動装置３２と、天板３３と、支持フレーム３４とを有する。基台３１は、支持フレーム３４を鉛直方向に移動可能に支持する筐体である。
寝台駆動装置３２は、被検体Ｐが載置された天板３３を天板３３の長手方向に移動するモータあるいはアクチュエータである。寝台駆動装置３２は、コンソール装置４０又は制御装置１５による制御に従い、天板３３を移動する。例えば、寝台駆動装置３２は、天板３３に載置された被検体Ｐの体軸が回転フレーム１３の開口の中心軸に一致するよう、天板３３を被検体Ｐに対して直交方向に移動する。また、寝台駆動装置３２は、架台装置１０を用いて実行されるＸ線ＣＴ撮影に応じて、天板３３を被検体Ｐの体軸方向に沿って移動してもよい。寝台駆動装置３２は、制御装置１５からの駆動信号のデューティ比等に応じた回転速度で駆動することにより動力を発生する。寝台駆動装置３２は、例えば、ダイレクトドライブモータやサーボモータ等のモータにより実現される。
支持フレーム３４の上面に設けられた天板３３は、被検体Ｐが載置される板である。なお、寝台駆動装置３２は、天板３３に加え、支持フレーム３４を天板３３の長手方向に移動してもよい。
コンソール装置４０は、メモリ４１と、表示部４２と、操作部４３と、処理回路４４とを有する。メモリ４１と、表示部４２と、操作部４３と、処理回路４４との間のデータ通信は、バス（ＢＵＳ）を介して行われる。なお、コンソール装置４０は架台装置１０とは別体として説明するが、架台装置１０にコンソール装置４０又はコンソール装置４０の各構成要素の一部が含まれてもよい。
メモリ４１は、種々の情報を記憶するＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、集積回路記憶装置等の記憶装置である。メモリ４１は、例えば、撮影データや再構成画像データを記憶する。メモリ４１は、ＨＤＤやＳＳＤ以外にも、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、フラッシュメモリ等の可搬性記憶媒体や、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の半導体メモリ素子等との間で種々の情報を読み書きする駆動装置であってもよい。また、メモリ４１の保存領域は、Ｘ線ＣＴ装置１内にあってもよいし、ネットワークで接続された外部記憶装置内にあってもよい。例えば、メモリ４１は、ＣＴ画像や表示画像のデータを記憶する。また、メモリ４１は、実施形態に係る制御プログラムを記憶する。
表示部４２は、種々の情報を表示する。例えば、表示部４２は、処理回路４４によって生成された医用画像（ＣＴ画像）や、操作者からの各種操作を受け付けるためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を出力する。例えば、表示部４２としては、液晶表示部（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）表示部、有機ＥＬ表示部（ＯＥＬＤ：Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙ）、プラズマ表示部又は他の任意の表示部が適宜、使用可能となっている。また、表示部４２は、架台装置１０に設けられてもよい。また、表示部４２は、デスクトップ型でもよいし、コンソール装置４０本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されてもよい。
操作部４３は、操作者からの種々の入力操作を受け付け、受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路４４に出力する。例えば、操作部４３は、撮影データを収集する際の収集条件や、ＣＴ画像を再構成する際の再構成条件、ＣＴ画像から後処理画像を生成する際の画像処理条件等を操作者から受け付ける。操作部４３としては、例えば、マウス、キーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック、タッチパッド、及びタッチパネル表示部等が適宜、使用可能となっている。なお、実施形態において、操作部４３は、マウス、キーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック、タッチパッド、及びタッチパネル表示部等の物理的な操作部品を有するものに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路４４へ出力する電気信号の処理回路も操作部４３の例に含まれる。操作部４３は、架台装置１０に設けられてもよい。また、操作部４３は、コンソール装置４０本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されてもよい。
処理回路４４は、操作部４３から出力される入力操作の電気信号に応じてＸ線ＣＴ装置１全体の動作を制御する。例えば、処理回路４４は、ハードウェア資源として、ＣＰＵやＭＰＵ、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサとＲＯＭやＲＡＭ等のメモリとを有する。処理回路４４は、メモリに展開されたプログラムを実行するプロセッサにより、制御部４４１、再構成処理部４４２、画像解析部４４３、推論部４４４、選択部２２５及び表示制御部４４６を実行する。なお、各機能（制御部４４１、再構成処理部４４２、画像解析部４４３、推論部４４４、選択部２２５及び表示制御部４４６）は単一の処理回路で実現される場合に限らない。複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより各機能を実現するものとしてもよい。
制御部４４１は、操作部４３を介して操作者から受け付けた入力操作に基づいて、処理回路４４の各機能を制御する。具体的には、制御部４４１は、メモリ４１に記憶されている制御プログラムを読み出して処理回路４４内のメモリ上に展開し、展開された制御プログラムに従ってＸ線ＣＴ装置１の各部を制御する。また、制御部４４１は、ＤＡＳ１８から出力された撮影データに対して、対数変換処理やオフセット補正処理、チャンネル間の感度補正処理、ビームハードニング補正等の前処理を施した撮影データを生成する。
再構成処理部４４２は、検出器１２（ＤＡＳ１８）が出力した撮影データに基づいてＣＴ画像データを生成する機能を有している。再構成処理部４４２は、記憶回路３５が記憶する撮影データを、例えば、逆投影処理することで、ＣＴ画像データを再構成する。逆投影処理としては、例えば、ＦＢＰ（Ｆｉｌｔｅｒｅｄ Ｂａｃｋ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ）法による逆投影処理が挙げられる。なお、再構成処理部４４２は、例えば、逐次近似法により、再構成処理を行なってもよい。また、再構成処理部４４２は、ＣＴ画像データに対して各種画像処理を行うことで、ＣＴ画像データを生成する。再構成処理部４４２は、再構成したＣＴ画像データや、各種画像処理により生成したＣＴ画像データをメモリ４１に格納する。
また、再構成処理部４４２は、フォトンカウンティング方式の検出器１２で得られる信号である、各エネルギー・ビンのカウントの総和（合計値）、若しくはエネルギー・ビンの代表値とカウントの積の総和によって、エネルギー積分データを算出する。そして、再構成処理部４４２は、エネルギー積分データを用いて、ＣＴ画像データ（積分画像データ）を再構成することもできる。
また、フォトンカウンティング方式のＸ線ＣＴ装置１の応用として、物質ごとにＸ線の吸収特性が異なることを利用して、被検体Ｐに含まれる物質の種別、存在量、密度等を弁別する技術がある。これを、物質弁別と言う。例えば、再構成処理部４４２は、撮影データに対して物質弁別を行い、物質弁別情報を取得することができる。また、再構成処理部４４２は、物質弁別の結果である物質弁別情報を用いて物質弁別を示す物質弁別画像データを再構成することもできる。
例えば、フォトンカウンティング方式のＸ線ＣＴ装置１で得られる計数結果から生成された撮影データには、被検体Ｐを透過することで減弱されたＸ線のエネルギースペクトルの情報が含まれている。このため、再構成処理部４４２は、例えば、特定のエネルギー成分を画像化した物質弁別画像データを再構成することができる。
画像解析部４４３は、物質弁別画像データを解析する。物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに、所定の物質がどの程度含まれているか、所定の病変がどの程度含まれているかを取得することができる。
推論部４４４は、物質弁別画像データに対して推論を行うことができる。推論部４４４は、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行うことができる。また、論部４４４は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行うことができる。そのため、推論部４４４は、物質弁別画像データ、ＣＴ画像データ、物質弁別画像データとＣＴ画像データの合成画像データのそれぞれに対して推論を行うことができる。
具体的には、図２に示すように、推論部４４４は、ニューラルネットワークを用いて、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０と、ニューラルネットワークを用いて、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部４５１と、ニューラルネットワークを用いて、物質弁別画像データとＣＴ画像データの合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２とを有している。
第一推論部４５０は、予め、教師データを取得する。教師データは、ニューラルネットワークが行う推論のタスクや分類の対象に応じて決定される。
ニューラルネットワークが行う推論のタスクとしては、物質弁別画像データのクラスを分類する分類タスクや、物質弁別画像データのどの位置にどの物質が写り込んでいるかを検出する検出タスク、物質弁別画像データから対象の領域を抽出するセグメンテーションタスク等が挙げられる。教師データに用いる物質弁別画像データは、ＣＴ画像データ（積分画像データ）と異なる物質弁別画像データである。
分類タスクを行うニューラルネットワークを学習する際には、第一推論部４５０は、物質弁別画像データと、物質弁別画像データに写り込んでいる物質の対象を示すラベルである正解ラベルとを対にした教師データを取得する。
一方、検出タスクを行うニューラルネットワークを学習する際には、第一推論部４５０は、物質弁別画像データに対して、物質弁別画像データに写り込んでいる物質の対象の位置を示すＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）と対象を示すラベルである正解ラベルを付与した正解画像とを対にした教師データを取得する。
セグメンテーションタスクを行うニューラルネットワークを学習する際には、第一推論部４５０は、物質弁別画像データに対して、物質弁別画像データに写り込んでいる物質の対象の画素の位置情報と、物質の対象を示すラベルである正解ラベルを付与した正解画像とを対にした教師データを取得する。
同様にして、第二推論部４５１は、予め、教師データを取得する。教師データは、ニューラルネットワークが行う推論のタスクや分類の対象に応じて決定される。
ニューラルネットワークが行う推論のタスクとしては、ＣＴ画像データ（積分画像データ）のクラスを分類する分類タスクや、ＣＴ画像データのどの位置に何が写り込んでいるかを検出する検出タスク、ＣＴ画像データから対象の領域を抽出するセグメンテーションタスク等が挙げられる。
分類タスクを行うニューラルネットワークを学習する際には、第二推論部４５１は、ＣＴ画像データと、ＣＴ画像データに写り込んでいる対象を示すラベルである正解ラベルとを対にした教師データを取得する。
一方、検出タスクを行うニューラルネットワークを学習する際には、第二推論部４５１は、ＣＴ画像データに対して、ＣＴ画像データに写り込んでいる対象の位置を示すＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）と対象を示すラベルである正解ラベルを付与した正解画像とを対にした教師データを取得する。
セグメンテーションタスクを行うニューラルネットワークを学習する際には、第二推論部４５１は、ＣＴ画像データに対して、ＣＴ画像データに写り込んでいる対象の画素の位置情報と、対象を示すラベルである正解ラベルを付与した正解画像とを対にした教師データを取得する。
画像合成部４４７は、処理回路４４に含まれている。画像合成部４４７は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）を合成する。具体的には、物質弁別画像データとＣＴ画像データにおける特徴部に基づいて、物質弁別画像データとＣＴ画像データの位置合わせを行い、物質弁別画像データとＣＴ画像データを合成する。物質弁別画像データとＣＴ画像データは、それぞれのスライスごとに位置合わせを行ってもよい。
物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２は、予め、教師データを取得する。教師データは、ニューラルネットワークが行う推論のタスクや分類の対象に応じて決定される。
ニューラルネットワークが行う推論のタスクとしては、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データのクラスを分類する分類タスクや、合成画像データのどの位置に何が写り込んでいるかを検出する検出タスク、合成画像データから対象の領域を抽出するセグメンテーションタスク等が挙げられる。
分類タスクを行うニューラルネットワークを学習する際には、第三推論部４５２は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データと、合成画像データに写り込んでいる対象を示すラベルである正解ラベルとを対にした教師データを取得する。
一方、検出タスクを行うニューラルネットワークを学習する際には、第三推論部４５２は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して、合成画像データに写り込んでいる対象の位置を示すＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）と対象を示すラベルである正解ラベルを付与した正解画像とを対にした教師データを取得する。
セグメンテーションタスクを行うニューラルネットワークを学習する際に、第三推論部４５２は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して、合成画像データに写り込んでいる対象の画素の位置情報と、対象を示すラベルである正解ラベルを付与した正解画像とを対にした教師データを取得する。
選択部４４５は、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果と、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２の推論結果の少なくとも１つを選択する。
すなわち、選択部４４５は、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果と、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２の推論結果の少なくとも１つを表示部４２に表示するかを選択することができる。
選択部４４５は、検査オーダに応じて、第一推論部４５０の推論結果と、第二推論部４５１の推論結果と、第三推論部４５２の推論結果の少なくとも１つを選択することもできる。具体的には、検査オーダに乳腺に関する検査（石灰化検査）が含まれる場合、選択部４４５は、カルシウムの情報を含む物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論する第三推論部４５２の推論結果を選択する。なお、選択部４４５は、カルシウムの情報を含む物質弁別画像データを推論する第一推論部４５０の推論結果を選択してもよい。
検査オーダに造影剤を用いた検査（ヨード検査）が含まれる場合、選択部４４５は、ヨードの情報を含む物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論する第三推論部４５２の推論結果を選択する。なお、選択部４４５は、ヨードの情報を含む物質弁別画像データを推論する第一推論部４５０の推論結果を選択してもよい。さらに、検査オーダに金属（ステント）の有無に関する検査（金属検査）が含まれる場合、選択部４４５は、金属（ステント）の情報を含む物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論する第三推論部４５２の推論結果を選択する。なお、選択部４４５は、金属（ステント）の情報を含む物質弁別画像データを推論する第一推論部４５０の推論結果を選択する。
つまり、検査オーダに、予め定められた第一の検査（石灰化検査、ヨード検査、金属検査など）が含まれている場合、選択部４４５は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論する第三推論部４５２の推論結果を選択する。なお、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０の推論結果を選択してもよい。
物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データは、物質弁別画像データよりも、情報が多いため、選択部４４５は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論する第三推論部４５２の推論結果を第一推論部４５０の推論結果よりも優先して選択する。
検査オーダに、予め定められた第一の検査が含まれていない場合、選択部４４５は、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果を選択する。検査オーダに、例えば、結節に関する検査が含まれる場合、選択部４４５は、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果を選択する。また、物質弁別画像データのみでは検査を行うことができない検査が検査オーダに含まれる場合、選択部４４５は、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果を選択する。
また、検査オーダに予め定められた第二の検査（乳がんに関する検査（石灰化検査及び腫瘍検査））が含まれる場合、カルシウムの情報を含む物質弁別画像データを推論する第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果が必要となる。第二の検査は、第一の検査と異なる。そのため、選択部４４５は、カルシウムの情報を含む物質弁別画像データを推論する第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果の両方を選択する。
表示制御部４４６は、処理回路４４の各機能又は処理における処理途中又は処理結果の情報を表示するように表示部４２を制御する。表示制御部４４６は、選択部４４５によって選択された推論結果を表示部４２に表示させる。
図３は、本発明のＸ線ＣＴ装置１における表示部４２の一表示形態である。選択部４４５は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論する第三推論部４５２の推論結果を選択した場合、図３に示すように、物質弁別画像データとＣＴ画像データの合成画像データ３００が表示部４２に表示される。なお、表示部４２は、物質弁別画像データを表示してもよい。
表示部４２は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ３００を表示する。表示部４２は、物質弁別画像データとＣＴ画像データのそれぞれのスライス画像を合成した画像を表示する。
第三推論部４５２が、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ３００において、所定の物質（カルシウム、ヨード、金属など）を検出した場合、所定の物質に関する領域情報３０２と物質名の情報３０４を表示する。操作者は、所定の物質に関する領域情報３０２と物質名の情報３０４から、どの位置にどの物質が存在しているのかを認識することができる。第三推論部４５２が、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ３００において、所定の病変を検出した場合、表示制御部４４６は、病変に関する領域情報３０５と病変名の情報３０７を表示させる。
また、表示制御部４４６は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ３００に対して第三推論部４５２で推論したこと示す情報３０６を表示させることもできる。操作者は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ３００が所定の物質に関する領域情報３０２と物質名の情報３０４が推論に用いられたことを認識することができる。そのため、操作者は、どの位置にどの物質が存在しているのかを認識することができる。操作者は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ３００が病変に関する領域情報３０５と病変名の情報３０７の推論に用いられたことを認識することができる。そのため、操作者は、どの位置にどの病変が存在しているのかを認識することができる。
物質弁別画像データを推論する第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果とが異なる場合、表示制御部４４６は、推論結果が異なることを示す情報を表示することができる。
分類タスクを行う第一推論部４５０の推論結果と、分類タスクを行う第二推論部４５１の推論結果が異なる場合、表示制御部４４６は、それぞれの推論結果が異なる分類情報を表示することができる。検出タスクを行う第一推論部４５０の推論結果と、検出タスクを行う第二推論部４５１の推論結果が異なる場合、表示制御部４４６は、それぞれの推論結果が異なる検出情報（領域情報）を表示することができる。
図４は、本発明のＸ線ＣＴ装置１における表示部４２の一表示形態である。選択部４４５は、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果を選択した場合、図４に示すように、ＣＴ画像データ３０１が表示される。
表示部４２は、ＣＴ画像データ３０１を表示する。ＣＴ画像データ３０１は、三次元ボリュームデータのスライス画像である。第二推論部４５１が、ＣＴ画像データ３０１において、所定の病変（結節、腫瘍など）を検出した場合、表示制御部４４６は、所定の病変に関する領域情報３０８と病変名の情報３１０を表示させる。操作者は、所定の病変に関する領域情報３０８と病変名の情報３１０から、どの位置にどの病変が存在しているのかを認識することができる。
また、表示制御部４４６は、ＣＴ画像データ３０１に対して第二推論部４５１で推論したこと示す情報３１２を表示させることもできる。操作者は、ＣＴ画像データ３０１が推論に用いられたことを認識することができる。
なお、コンソール装置４０は、単一のコンソールにて複数の機能を実行するものとして説明したが、複数の機能を別々のコンソールが実行することにしてもよい。
物質弁別画像データを推論する第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果とが異なる場合、表示制御部４４６は、推論結果が異なることを示す情報を表示することができる。第一推論部４５０の推論結果と、第二推論部４５１の推論結果が異なる場合、表示制御部４４６は、それぞれの推論結果が異なる分類情報、検出情報（領域情報）を表示することができる。
次に、本発明のＸ線ＣＴ装置１の動作について説明する。図５は、Ｘ線ＣＴ装置１の動作の一例を示すフローチャートである。
Ｓ１００：被検体ＰをＸ線ＣＴ撮影するためにスキャンを実行する。Ｘ線管１１でＸ線を発生させながら、Ｘ線管１１と検出器１２とを回転軸Ｚ（被検体Ｐ）を中心に回転させて、Ｘ線ＣＴ撮影を行う。
Ｓ１０２：検出器１２は、被検体Ｐを透過したＸ線を検出し、被検体Ｐに関する信号である撮影データを取得する。撮影データは、所定数の検出素子からの検出データを空間的な単位で束ねた検出データである。また、検出器１２で得られる計数結果から生成された撮影データには、被検体Ｐを透過することで減弱されたＸ線のエネルギーの情報が含まれている。
Ｓ１０４：再構成処理部４４２は、検出器１２が出力した撮影データに基づいてＣＴ画像データ（積分画像データ）を生成する。再構成処理部４４２は、例えば、特定のエネルギー成分の画像データを再構成することができる。
Ｓ１０６：再構成処理部４４２は、検出器１２が出力した撮影データに対して物質弁別を行い、物質弁別の結果を用いて物質弁別画像データを再構成する。再構成処理部４４２は、物質弁別画像データを生成する。
Ｓ１０８：画像合成部４４７は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）を合成する。具体的には、物質弁別画像データとＣＴ画像データにおける特徴部に基づいて、物質弁別画像データとＣＴ画像データの位置合わせを行い、物質弁別画像データとＣＴ画像データを合成する。
Ｓ１１０：第一推論部４５０は、物質弁別画像データに対して推論を行い、推論結果を取得する。第二推論部４５１は、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行い、推論結果を取得する。第三推論部４５２は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行い、推論結果を取得する。
Ｓ１１０：選択部４４５は、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果と、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論する第三推論部４５２の推論結果の少なくとも１つを選択する。
Ｓ１１２：選択部４４５は、選択された推論結果を表示制御部４４６に出力する。表示制御部４４６は、図３に示すように、第三推論部４５２の推論結果と物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ３００を表示部４２に表示させる。
第三推論部４５２の推論結果において、所定の物質（カルシウム、ヨード、金属など）が含まれる場合、表示制御部４４６は、所定の物質に関する領域情報３０２と物質名の情報３０４を表示させる。また、第三推論部４５２の推論結果において、病変が含まれる場合、表示制御部４４６は、病変に関する領域情報３０５と病変名の情報３０７を表示させる。
なお、選択部４４５は、物質弁別画像データを推論する第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１の推論結果の両方を選択することもある。その場合、選択部４４５は、第一推論部４５０の推論結果と第二推論部４５１の推論結果を表示制御部４４６に出力する。表示制御部４４６は、物質弁別画像データとＣＴ画像データの合成画像データと第一推論部４５０の推論結果と第二推論部４５１の推論結果を同一画面に表示させるともできる。
また、第二推論部４５１の推論結果を表示制御部４４６に出力することもできる。表示制御部４４６は、図４に示すように、第二推論部４５１の推論結果とＣＴ画像データ３０１を表示部４２に表示させる。表示制御部４４６は、ＣＴ画像データ３０１と第二推論部４５１の推論結果を同一画面に表示させるともできる。第二推論部４５１の推論結果において、病変部が含まれる場合、表示制御部４４６は、病変に関する領域情報３０８と病変名の情報３１０を表示させる。
上述した通り、推論部４４４は、ニューラルネットワークを用いて、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０と、ニューラルネットワークを用いて、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部４５１と、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論する第三推論部４５２とを有している。
物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ、又は物質弁別画像データに対して推論を行った推論結果において、特定の物質に関する情報が含まれている場合、選択部４４５は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データ、又は物質弁別画像データに対して推論を行った推論結果を選択する。ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った推論結果において、特定の病変に関する情報が含まれている場合、選択部４４５は、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った推論結果を選択する。
物質弁別画像データに対して推論を行った推論結果において、特定の物質に関する情報が含まれている場合であり、且つ、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った推論結果において、特定の病変に関する情報が含まれている場合、選択部４４５は、物質弁別画像データに対して推論を行った推論結果とＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った推論結果とを選択する。
ここで、図５に示すように、Ｓ１１０では、第一推論部４５０は、物質弁別画像データに対して推論を行い、推論結果を取得する。第二推論部４５１は、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行い、推論結果を取得する。第三推論部４５２は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行い、推論結果を取得する。
そこで、制御部４４１は、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果と、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行った第三推論部４５２の推論結果を比較し、推論結果の比較情報を算出して、表示させることもできる。推論結果の比較情報とは、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果と、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行った第三推論部４５２の推論結果とが一致しているか否かである。
例えば、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果とにおいて、推論結果が一致していた場合、選択部４４５は、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果とＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果のいずれか一方を選択する。表示制御部４４６は、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果とが一致していることを表示部４２に表示させてもよい。
物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果とにおいて、推論結果が異なっていた場合、推論結果に物質弁別が影響している可能性があるため、選択部４４５は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行った第三推論部４５２の推論結果を選択する。表示制御部４４６は、図３に示すように、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）の合成画像データに対して推論を行った第三推論部４５２の推論結果と合成画像データ３００とを表示部４２に表示させる。
物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果とにおいて、推論結果が異なっていた場合、選択部４４５は、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果を選択してもよい。また、表示制御部４４６は、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果とが異なっている情報を表示させてもよい。
表示制御部４４６は、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果とが異なっている領域に対して、強調表示を行ってもよい。強調表示は、枠表示やハイライト表示などである。表示制御部４４６は、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果とが異なっている領域が区別できるように表示することができる。
表示制御部４４６は、物質弁別画像データとＣＴ画像データ（積分画像データ）からなる合成画像データに、物質弁別画像データに対して推論を行った第一推論部４５０の推論結果と、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行った第二推論部４５１の推論結果とを表示させてもよい。操作者は、それぞれの推論結果（検出情報）から、どの検出情報に違いがあるのかを認識することができる。
以上、本実施例のＸ線ＣＴ装置によれば、Ｘ線を照射するＸ線管１１と、Ｘ線管１１から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器１２と、検出器１２が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部４４２と、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０と、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部４５１と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２と、第一推論部４５０の推論結果と第二推論部４５１の推論結果とが異なる推論結果である場合、第三推論部４５２の推論結果を選択する選択部と、該選択された第三推論部４５２の推論結果を表示させる表示制御部４４６とを備える。表示制御部４４６は、第一推論部４５０の推論結果と第二推論部４５１の推論結果とが同じ推論結果である場合、第一推論部４５０の推論結果と第二推論部４５１の推論結果のいずれかを表示させる。
よって、本実施例のＸ線ＣＴ装置によれば、複数の推論結果の状況に応じて、適切な推論結果を表示することができる。
本発明の情報処理システムは、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０と、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部４５１と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２と、第一推論部４５０の推論結果と第二推論部４５１の推論結果とが異なる推論結果である場合、第三推論部４５２の推論結果を選択する選択部と、該選択された第三推論部４５２の推論結果を表示させる表示制御部４４６とを備える。
本発明の情報処理方法は、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行うステップと、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行うステップと、それぞれの推論結果が異なる場合、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行った推論結果を選択するステップと、該選択された推論結果を表示させるステップとを有する。
次に、本発明の実施例２について説明する。実施例１と異なる点は、選択部４４５が物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０とＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１とＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２の少なくとも一方を選択する点である。本実施例では、主に実施例１と異なる点について説明する。
選択部４４５は、物質弁別画像データを推論の対象に選択する場合、選択部４４５は、第一推論部４５０又は第三推論部４５２を選択する。そして、第一推論部４５０は物質弁別画像データに対して推論を行う。第三推論部４５２は、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う。物質弁別画像データを推論の対象にしない場合、選択部４４５は、第二推論部４５１を選択する。第二推論部４５１はＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う。
再構成処理部４４２は、検出器１２が出力した撮影データに基づいてＣＴ画像データ（積分画像データ）を生成する機能を有している。表示制御部４４６は、ＣＴ画像データを表示部４２に表示させる。また、再構成処理部４４２は、検出器１２が出力した撮影データに対して物質弁別を行い、物質弁別の結果を用いて物質弁別画像データを再構成する機能を有している。表示制御部４４６は、物質弁別画像データを表示部４２に表示させることもできる。
選択部４４５は、物質弁別画像データを推論の対象とするか否かを選択する。物質弁別画像データを推論の対象に選択する場合、第三推論部４５２は、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行い、推論結果を取得する。なお、第一推論部４５０は、物質弁別画像データに対して推論を行い、推論結果を取得してもよい。第三推論部４５２又は第一推論部４５０は、表示制御部４４６に第三推論部４５２の推論結果又は第一推論部４５０の推論結果を出力する。
次に、本発明の実施例３について、図６、７を用いて説明する。実施例１、２と異なる点は、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに含まれる所定の物質又は所定の病変の含有情報を取得する画像解析部４４３を備え、選択部４４５が物質弁別画像データに含まれる所定の物質又は所定の病変の含有情報に基づいて、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２の推論結果を選択する点である。本実施例では、主に実施例１、２と異なる点について説明する。
図６に示すように、再構成処理部４４２は、検出器１２が出力した撮影データに基づいてＣＴ画像データ（積分画像データ）を生成する機能を有している。表示制御部４４６は、ＣＴ画像データを表示部４２に表示させる。再構成処理部４４２は、検出器１２が出力した撮影データに対して物質弁別を行い、物質弁別の結果を用いて物質弁別画像データを再構成する。表示制御部４４６は、物質弁別画像データを表示部４２に表示させることもできる。
画像解析部４４３は、物質弁別画像データを解析する。画像解析部４４３は、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに、どのような物質がどの程度が含まれているかを取得することができる。すなわち、画像解析部４４３は、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報を取得する。選択部４４５は、画像解析部４４３の解析結果、すなわち、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報に基づいて、推論の対象を選択することができる。言い換えれば、画像解析部４４３の解析結果、すなわち、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報に基づいて、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０とＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１とＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２の少なくとも１つを選択する。
所定の物質は、カルシウム、水、ヨードなどのいずれかである。画像解析部４４３は、物質弁別画像データにおける所定の物質の含有情報として、例えば、物質弁別画像データにカルシウムが何％含まれているのかを解析することができる。画像解析部４４３は、物質弁別画像データにカルシウムが所定の割合以上（所定の含有率以上）、含まれているか否かを判定することもできる。選択部４４５は、物質弁別画像データにカルシウムが所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれている場合、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２を選択する。選択部４４５は、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０を選択してもよい。選択部４４５は、物質弁別画像データにカルシウムが所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれていない場合、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１を選択する。
画像解析部４４３は、物質弁別画像データにおける所定の物質の含有情報として、例えば、水が何％含まれているのかを解析することができる。水は、例えば、血液、リンパ液などに相当する。画像解析部４４３は、物質弁別画像データに水が所定の割合以上（所定の含有率以上）、含まれているか否かを判定することもできる。選択部４４５は、物質弁別画像データに水が所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれている場合、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２を選択する。なお、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０を選択してもよい。選択部４４５は、物質弁別画像データに水が所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれていない場合、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１を選択する。
また、画像解析部４４３は、物質弁別画像データにおける所定の物質の含有情報として、例えば、ヨードが何％含まれているのかを解析することができる。画像解析部４４３は、物質弁別画像データにヨードが所定の割合以上（所定の含有率以上）、含まれているか否かを判定することもできる。選択部４４５は、物質弁別画像データにヨードが所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれている場合、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２を選択する。なお、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０を選択してもよい。選択部４４５は、物質弁別画像データにヨードが所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれていない場合、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１を選択する。
つまり、物質弁別画像データに所定の物質が所定の割合以上含まれている場合、選択部４４５は、第三推論部４５２を選択する。第三推論部４５２は、第一推論部４５０よりも優先的に選択される。物質弁別画像データに所定の物質が所定の割合以上含まれていない場合、選択部４４５は、第二推論部４５１を選択する。
なお、画像解析部４４３で解析する物質の種類を設定する設定部（操作部４３）を備えることもできる。操作者は、画像解析部４４３で解析する物質の種類を、設定部を介して選択することができる。画像解析部４４３で解析する物質として、操作者は、設定部を介して、例えば、カルシウムを選択する。選択部４４５は、物質弁別画像データにカルシウムが所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれている場合、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２を選択する。物質弁別画像データにカルシウムが所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれていない場合、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１を選択する。
画像解析部４４３で解析する物質として、操作者は、設定部を介して、例えば、ヨードを選択する。選択部４４５は、物質弁別画像データにヨードが所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれている場合、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２を選択する。物質弁別画像データにヨードが所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれていない場合、ＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１を選択する。
画像解析部４４３で解析する物質及び病変として、操作者は、設定部を介して、例えば、カルシウム及び腫瘍を選択することもできる。選択部４４５は、物質弁別画像データに物質（カルシウム）が所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれている場合、又は、物質弁別画像データに病変（腫瘍）が所定の割合以上（所定の含有率以上）含まれている場合、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２を選択する。
次に、本発明のＸ線ＣＴ装置１の動作について説明する。図７は、Ｘ線ＣＴ装置１の動作の一例を示すフローチャートである。
Ｓ１００～Ｓ１０８は、図５と同様であるため、説明は省略する。
Ｓ２００：画像解析部４４３は、物質弁別画像データを解析する。画像解析部４４３は、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに、どのような物質がどの程度が含まれているか、どのような病変がどの程度が含まれているかを取得することができる。すなわち、画像解析部４４３は、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得する。
Ｓ２０２：選択部４４５は、画像解析部４４３の解析結果、すなわち、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、推論の対象を選択する。選択部４４５は、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０とＣＴ画像データ（積分画像データ）に対して推論を行う第二推論部４５１とＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２の少なくとも１つを選択する。
Ｓ２０４：選択された推論部は、表示制御部４４６に推論部の推論結果を出力する。表示制御部４４６は、図３に示すように、選択された推論部の推論結果と合成画像データ３００を表示部４２に表示させる。表示制御部４４６は、画像解析部４４３の解析結果を表示部４２に表示させることもできる。具体的には、表示制御部４４６は、物質弁別画像データにおける所定の物質の含有情報、所定の病変の含有情報を表示部４２に表示することができる。
以上、本実施例のＸ線ＣＴ装置によれば、Ｘ線を照射するＸ線管１１と、Ｘ線管１１から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器１２と、検出器１２が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部４４２と、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０と、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部４５１と、ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２と、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得する画像解析部４４３と、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、第三推論部４５２を選択する選択部４４５と、該選択された第三推論部４５２の推論結果を表示させる表示制御部４４６とを備える。そのため、操作者は、物質弁別画像データに対応する推論結果を確認することができる。
本実施例の情報処理システムによれば、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部４５０と、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部４５１と、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部４５２と、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得する画像解析部４４３と、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、第三推論部４５２を選択する選択部４４５と、該選択された前記第三推論部４５２の推論結果を表示させる表示制御部４４６とを備える。
本実施例の情報処理方法によれば、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得するステップと、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行い、推論結果を表示させるステップと有する。
上記実施例の機能を実現するコンピュータプログラムを、ネットワーク又はメモリ（図示しない。）を介してコンピュータに供給し、プロセッサ（図示しない。）によって当該コンピュータプログラムを実行させることができる。上述した情報処理方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムである。つまり、コンピュータプログラムは、コンピュータで情報処理システムの機能を実現するためのプログラムである。メモリは、当該コンピュータプログラムを記憶している。
１ Ｘ線ＣＴ装置
１０ 架台装置（ガントリ）
１１ Ｘ線管
１２ 検出器
３０ 寝台装置
４０ コンソール装置
４２ 表示部
４３ 操作部
４４ 処理回路
４４１ 制御部
４４２ 再構成処理部
４４３ 画像解析部
４４４ 推論部
４４５ 選択部
４４６ 表示制御部
４５０ 第一推論部
４５１ 第二推論部
４５２ 第三推論部
１０ 架台装置（ガントリ）
１１ Ｘ線管
１２ 検出器
３０ 寝台装置
４０ コンソール装置
４２ 表示部
４３ 操作部
４４ 処理回路
４４１ 制御部
４４２ 再構成処理部
４４３ 画像解析部
４４４ 推論部
４４５ 選択部
４４６ 表示制御部
４５０ 第一推論部
４５１ 第二推論部
４５２ 第三推論部
Claims (20)
- Ｘ線を照射するＸ線管と、
前記Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器と、
前記検出器が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部と、
前記物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、前記ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、
前記第一推論部の推論結果と前記第二推論部の推論結果とが異なる推論結果である場合、前記第三推論部の推論結果を選択する選択部と、
該選択された前記第三推論部の推論結果を表示させる表示制御部とを備えることを特徴とするＸ線ＣＴ装置。 - 前記表示制御部は、前記第一推論部の推論結果と前記第二推論部の推論結果とが同じ推論結果である場合、前記第一推論部の推論結果と前記第二推論部の推論結果のいずれかを表示させることを特徴とする請求項１に記載のＸ線ＣＴ装置。
- 前記ＣＴ画像データは、積分画像データであることを特徴とする請求項１に記載のＸ線ＣＴ装置。
- 前記第一推論部が、前記物質弁別画像データにおいて、所定の物質を検出した場合、前記表示制御部は、所定の物質に関する領域情報と物質名の情報を表示させることを特徴とする請求項１に記載のＸ線ＣＴ装置。
- 前記表示制御部は、前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論したこと示す情報を表示させることを特徴とする請求項１に記載のＸ線ＣＴ装置。
- 前記第二推論部が、前記ＣＴ画像データにおいて、所定の病変を検出した場合、前記表示制御部は、所定の病変に関する領域情報と病変名の情報を表示させることを特徴とする請求項１に記載のＸ線ＣＴ装置。
- 前記表示制御部は、前記ＣＴ画像データに対して推論したこと示す情報を表示させることを特徴とする請求項６に記載のＸ線ＣＴ装置。
- Ｘ線を照射するＸ線管と、
前記Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器と、
前記検出器が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部と、
前記物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、前記ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、
前記物質弁別画像データを解析し、前記物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得する画像解析部と、
前記物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、前記第一推論部の推論結果と、前記第二推論部の推論結果と、前記第三推論部の推論結果の少なくとも１つを選択する選択部と、
該選択された推論結果を表示させる表示制御部とを備えることを特徴とするＸ線ＣＴ装置。 - 前記所定の物質は、カルシウム、水、ヨードのいずれかであることを特徴とする請求項８に記載のＸ線ＣＴ装置。
- 前記物質弁別画像データに所定の物質が所定の割合以上含まれている場合、前記選択部は、前記第三推論部を選択することを特徴とする請求項８に記載のＸ線ＣＴ装置。
- 前記物質弁別画像データに所定の物質が所定の割合以上含まれていない場合、前記選択部は、前記第二推論部を選択することを特徴とする請求項８に記載のＸ線ＣＴ装置。
- 前記画像解析部で解析する物質の種類を設定する設定部を備えることを特徴とする請求項８に記載のＸ線ＣＴ装置。
- Ｘ線を照射するＸ線管と、
前記Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線を検出する検出器と、
前記検出器が出力した撮影データを再構成し、ＣＴ画像データと物質弁別画像データを生成する再構成処理部と、
前記物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、前記ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、
検査オーダに基づいて、前記第一推論部の推論結果と、前記第二推論部の推論結果と、前記第三推論部の推論結果の少なくとも１つを選択する選択部とを備えることを特徴とするＸ線ＣＴ装置。 - Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、
Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、
前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、
前記第一推論部の推論結果と前記第二推論部の推論結果とが異なる推論結果である場合、前記第三推論部の推論結果を選択する選択部と、
該選択された第三推論部の推論結果を表示させる表示制御部とを備えることを特徴とする情報処理システム。 - Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行うステップと、
Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行うステップと、
それぞれの推論結果が異なる場合、前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行った推論結果を選択するステップと、該選択された推論結果を表示させるステップとを有する情報処理方法。 - Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、
Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、
前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、
物質弁別画像データを解析し、物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得する画像解析部と、
物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、前記第一推論部の推論結果と、前記第二推論部の推論結果と、前記第三推論部の推論結果の少なくとも１つを選択する選択部と、
該選択された推論結果を表示させる表示制御部とを備えることを特徴とする情報処理システム。 - Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データを解析し、前記物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報を取得するステップと、
前記物質弁別画像データに含まれる所定の物質の含有情報又は所定の病変の含有情報に基づいて、物質弁別画像データと、Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データと、前記ＣＴ画像データと物質弁別画像データとを合成した合成画像データの少なくとも１つに対して推論を行い、推論結果を表示させるステップとを有する情報処理方法。 - Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、物質弁別画像データに対して推論を行う第一推論部と、
Ｘ線ＣＴ装置の検出器が出力した撮影データを再構成して生成された、ＣＴ画像データに対して推論を行う第二推論部と、
前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データに対して推論を行う第三推論部と、
検査オーダに基づいて、前記第一推論部の推論結果と、前記第二推論部の推論結果と、前記第三推論部の推論結果の少なくとも１つを選択する選択部と、
該選択された推論結果を表示させる表示制御部とを備えることを特徴とする情報処理システム。 - Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線に基づくＣＴ画像データと、物質弁別画像データと、前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データを生成するステップと、
検査オーダに基づいて、前記物質弁別画像データと、前記ＣＴ画像データと、前記ＣＴ画像データと前記物質弁別画像データとを合成した合成画像データの少なくとも１つに対して推論を行い、推論結果を表示させるステップとを含むことを特徴とする情報処理方法。 - 請求項１５、１７、１９のいずれか１項に記載の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
Priority Applications (3)
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