JP2024038172A - 行動分析型支援システム、行動分析型支援に係るプログラム、装置、方法、並びに同プログラムを記憶した記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】利用者（メンバー）に対して、支援者からの支援情報を包括的に反映し、かつ、行動分析の概念にしっかりと根ざした人材育成システム並びに行動分析型支援方法、行動分析型支援プログラム及び行動分析型支援システムを提供する。【解決手段】人材育成システムは、複数の支援者のサポータ端末４０と、スマートホン１０又はパソコン１２等のメンバー端末１３と、サーバサーバ３０とがインターネット網５０で接続する。サーバサーバ３０は、心理的出来事の事象を、その事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類した心理教育を含む複数種のコンテンツ群を記憶した記憶手段、メンバー端末からの状況情報に該当するコンテンツを記憶手段のコンテンツ群より決定するコンテンツ決定部３３０及び決定したコンテンツをメンバー端末１３に提供するコンテンツ提供部３４０を含む。【選択図】図２

Description

本発明はたとえば行動分析型支援システム、行動分析型支援に係るプログラム、装置、方法、並びに同プログラムを記憶した記録媒体に関する。

心を病む人間（「精神疾患患者」ともいう。）は、現在のストレスフルで複雑な社会背景も起因となり増え続けている。例えば、うつ状態では、一日中ゆううつな気分で、眠れなくなったり、または逆に眠りすぎたりする。大好きだった趣味やテレビ番組にも関心がなくなったり、食欲が低下したり、おっくうで身体を動かすことができなくなったりという傾向が出てくる。うつ病は、ひどくなると、日常生活に強い影響が出るほどの気分の落ち込みが続いたり、何事にも意欲や喜びを持つことができなくなったりする。

しかし、社会生活を送るうえで、悲しいことや不快なことへの遭遇を完全に避けることはできない。こうした中において、精神疾患罹患者への支援プログラムに関する技術思想を開示したものとして、以下に記載する特許文献がある。

特開２００４－２１２６８７号公報 特開２００９－１１０４９７号公報 特開２０１５－１５３４１３号公報 特表２００１－５１５２３３号公報

上記の各特許文献に記載される技術思想が通常対象としているのは、統合失調症や躁うつ病などの精神疾患を抱えた人であるのが主である。

これら疾患の治療は個人にとっても社会にとっても重要であるが、現状ではセラピニスト、医師等の支援者（サポータ）が対面形式で言葉、音楽、映像、文章等で治療や訓練を行っている。

しかしながら、こうした支援者（サポータ）に携わる人員の確保は容易ではないし、また、近年は新型ウイルスの影響で対面形式での治療や訓練自体が困難な状況になってきている。さらに、こうした支援者（サポータ）が対面形式で治療や訓練等を行うためのコストも総じて大きくなる傾向がある。

一方、企業においても、個人一人一人が自律・自立して行動し、その行動を周囲が支援するという場が存在することは、個人や組織の成長に欠かせない。他方、企業の現場においてうつ病等も発生している現状がある。

本願発明は、こうした現状の問題点の解決を企図し、実際に対面形式で訓練しなくとも、精神疾患を患って社会的適応が困難な個人や心理的苦痛を解消したい人に対して、その本人の気付きによる自主的な改善への支援ができる行動分析型支援システム、行動分析型支援に係るプログラム、装置、方法、並びに同プログラムを記憶した記録媒体を提供することを目的とする。

本発明者は、上記課題の解決にあたって、認知行動療法（もしくは臨床行動分析）の「第三の波」と言われる最新の科学的な心理療法の一つであるＡＣＴ（Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ａｎｄ ｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ ｔｈｅｒａｐｙ）に着目した。ＡＣＴの定義は「心理的柔軟性を生み出すために、受容またはマインドフルネス過程と同時にコミットメントと行動変容過程を適用した、関係フレーム理論を含む現代の行動心理学を基礎とする心理療法である。」とされている。ここで、受容とは、現在起こっている事象をそのまま受け入れられる状態のことをいう。またここで、マインドフルネス過程とは、今現在において起こっている経験に注意を向ける心理的な過程であるとされる。例えば、人間はある思考に捕らわれるとなかなかその思考から離れることが困難になる。このある思考に捕らわれている状態の反対の関係にある解放されている状態がマインドフルネスの状態である。この状態では、その瞬間に起こっていることを気づくことが可能となる。ここで、気づいたことの中には良いことや嫌なことがあるが、嫌なことを回避すると目的の価値に到達しないため、様々なことを受容する、すなわち、マインドフルネス過程を獲得することが重要であることに本発明者は思い至ったものである。さらに、ここで、コミットメントとは、目標を共有して、それを果たすために全力をつくすことであるとされる。例えば、嫌なことを回避することに傾くが目的の価値のために嫌なことも受け入れることをいう。

このようなＡＣＴに着眼し、このＡＣＴの根底にある人間であるがゆえの心理法則、自然法則を利用して、行動分析型支援システム、行動分析型支援に係るプログラム、装置、方法、並びに同プログラムを記憶した記録媒体としての技術思想として樹立すれば、うつ病、不安障害、強迫性障害、統合失調症、などの様々な精神障害をはじめ、職場のストレスや慢性疼痛など、幅広い心理的問題に対する効果が期待できる、と考えたことが本発明の出発点にある。

すなわち、ＡＣＴ理論に基づいてメンバーＡが自ら問いかけ（内観し）て自らを知り、自ら次のステップを定め、自ら先に進むことをより高度に支援するものであり、具体的にはインターネット回線（通信ネットワーク）を用いて支援サービスサーバ１（サーバシステム）から最適な支援情報（治療含む）をメンバーＡにフィードバックする。これによって、実際に対面式で訓練学習しなくとも、心理的苦痛をメンバーＡに対して、その本人の状況（体調含む）等に合わせた治療・援助を行う人材育成システムとしての技術思想を創出し、これを行動分析型支援システム、行動分析型支援に係るプログラム、装置、方法、並びに同プログラムを記憶した記録媒体としての発明を創出するに至った。

換言すれば、本発明に係る行動分析型支援方法は被支援者がよりよい社会生活を送ることができる行動分析方法であって、被支援者が自ら問いかけ（内観し）自らを知り、自ら次のステップを定め、自ら先に進むことを行動分析理論に基づくものである。本発明の行動分析理論プロセス手段は、心理教育要素を含んだ新たな行動分析理論プロセス手段であり、前記被支援者の状況（情報）を読み込んで、この状況から前記新たな行動分析理論プロセス手段に基づいて記憶手段に記憶されている前記被験者に適するコンテンツを決定し、支援者（メンター）がこのコンテンツを閲覧して必要により介入すること、及びこのような支援をネットワークを介して遠隔地からも行えることを要旨とする。

そこで、上記課題を解決すべく、本発明の第１の態様に係る行動分析型支援システムは、被支援者を支援する支援者に係る支援者端末と、前記被支援者に係る被支援者端末と、行動分析用サーバとが通信ネットワークを介して接続されて構成される行動分析型支援システムであって、前記行動分析用サーバは、心理的出来事の事象に係る情報が該事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類されて得られる複数種のコンテンツ群を記憶した記憶手段と、前記被支援者端末からの前記被支援者の状況情報に該当する第１のコンテンツが前記支援者端末からの支援情報及び前記行動分析理論に係る行動分析理論情報に基づいて前記記憶手段に記憶された前記複数種のコンテンツ群より決定されるコンテンツ決定部と、 前記コンテンツ決定受付部にて決定された前記第１のコンテンツを前記被支援者端末及び／もしくは前記支援者端末に提供するコンテンツ提供部とを有することを特徴とする。

本発明の第２の態様として、第１の態様において、前記コンテンツ決定部は、前記被支援者への問いかけに係る第２のコンテンツに対する前記被支援者からの反応に応じて、前記支援者端末からの前記支援情報及び前記行動分析理論情報に基づいて、次の改善へ向けた課題に係る第３のコンテンツを決定して、該第３のコンテンツを前記コンテンツ提供部により提供させることとしてもよい。

本発明の第３の態様として、第１もしくは第２の態様において、前記行動分析理論情報は、ＡＣＴ（Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ａｎｄ Ｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ Ｔｈｅｒａｐｙ）及び／もしくは心理教育を含む次の改善と課題とのプロセスに基づいて生成されていることとしてもよい。

本発明の第４の態様として、第３の態様において、前記第１のコンテンツは関係フレームを基礎とした前記ＡＣＴに係るコンテンツであることとしてもよい。

本発明の第５の態様として、第１～第４の態様のうちのいずれかの態様において、前記第１のコンテンツは、音声、動画、静止画、テキストデータ又は絵画に係る情報を改善及び／もしくは課題に係るエクササイズコンテンツとしたものであることとしてもよい。

本発明の第６の態様として、第１～第５の態様のうちのいずれかの態様において、前記コンテンツ提供部は、前記被支援者端末からの前記状況情報を前記支援者端末に提供する一方、前記支援者端末からの支援情報を前記被支援者端末に提供することとしてもよい。

また、上記課題を解決するため、本発明の第７の態様に係る行動分析支援プログラムは、被支援者を支援する支援者に係る支援者端末と、前記被支援者に係る被支援者端末と、行動分析用サーバとが通信ネットワークを介して接続されて構成される行動分析型支援システムにおいて、前記支援者端末からの支援情報を前記被支援者端末に提供するための行動分析の支援プログラムであって、前記行動分析用サーバに係るコンピュータに、心理的出来事の事象に係る情報が該事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類されて得られる複数種のコンテンツ群を記憶手段に記憶する手段と、前記被支援者端末からの前記被支援者の状況情報に該当する第１のコンテンツが前記支援者端末からの支援情報及び前記行動分析理論に係る行動分析理論情報に基づいて前記記憶手段に記憶された前記複数種のコンテンツ群より決定する手段と、前記コンテンツ決定受付部にて決定された前記第１のコンテンツを前記被支援者端末及び／もしくは前記支援者端末に提供する手段と、として機能させることを特徴とする。

さらに、上記課題を解決するため、本発明の第８の態様に係る行動分析型支援装置は、被支援者を支援する支援者に係る支援者端末との間、及び／もしくは、前記被支援者に係る被支援者端末との間で、前記被支援者を支援するための情報の授受を行う行動分析型支援装置であって、心理的出来事の事象に係る情報が該事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類されて得られる複数種のコンテンツ群を記憶した記憶手段と、前記被支援者端末からの前記被支援者の状況情報に該当する第１のコンテンツが前記支援者端末からの支援情報及び前記行動分析理論に係る行動分析理論情報に基づいて前記記憶手段に記憶された前記複数種のコンテンツ群より決定されるコンテンツ決定部と、前記コンテンツ決定受付部にて決定された前記第１のコンテンツを前記被支援者端末及び／もしくは前記支援者端末に提供するコンテンツ提供部とを有することを特徴とする。

さらにまた、上記課題を解決するため、本発明の第９の態様に係る行動分析型支援方法は、被支援者を支援する支援者に係る支援者端末と、前記被支援者に係る被支援者端末と、行動分析用サーバとが通信ネットワークを介して接続されて構成される行動分析型支援システムによって実現される行動分析型支援方法であって、心理的出来事の事象に係る情報が該事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類されて得られる複数種のコンテンツ群が記憶される記憶ステップと、前記被支援者端末からの前記被支援者の状況情報に該当する第１のコンテンツが前記支援者端末からの支援情報及び前記行動分析理論に係る行動分析理論情報に基づいて前記記憶手段に記憶された前記複数種のコンテンツ群より決定されるコンテンツ決定ステップと、前記コンテンツ決定受付部にて決定された前記第１のコンテンツを前記被支援者端末及び／もしくは前記支援者端末に提供されるコンテンツ提供ステップとを有することを特徴とする。

本発明の第１０の態様を、第７の態様に係る行動分析支援プログラムを記憶した記憶媒体として実現してもよい。

本発明の各態様によれば、利用者（メンバー）に対して、支援者からの支援情報を包括的に反映し、かつ行動分析の概念にしっかりと根ざした人材育成システムが得られている。

本発明の実施の形態１に係る人材育成支援システムの概要の説明図である。 本発明の実施の形態１に係る人材育成システムの具体的構成図である。 本発明の実施の形態１に係るシーケンス図（１）である。 本発明の実施の形態１に係るシーケンス図（２）である。 本発明の実施の形態１に係るメンバー端末の画面の説明図（１）である。 本発明の実施の形態１に係るシーケンス図（３）である。 本発明の実施の形態１に係るメンバー端末の画面の説明図（２）である。 本発明の実施の形態１に係るシーケンス図（４）である。 本発明の実施の形態１に係るメンバー端末の画面の説明図（３）である。 本発明の実施の形態１に係る活動記録情報の説明図（１）である。 本発明の実施の形態１に係る活動記録情報の説明図（２）である。 本発明の実施の形態２に係る支援システムの概要説明図である。 本発明の実施の形態２に係るシーケンス図である。 本発明の実施の形態２に係るエクササイズコンテンツの説明図（１）である。 本発明の実施の形態２に係るエクササイズコンテンツの説明図（２）である。 本発明の実施の形態２に係るエクササイズコンテンツの説明図（３）である。

実施の形態を説明する前にＡＣＴ（Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ａｎｄ ｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ ｔｈｅｒａｐｙ）について説明する。ＡＣＴは、認知行動療法（もしくは臨床行動分析）の「第三の波」と言われる最新の科学な心理療法の一つである。

ＡＣＴの定義は「心理的柔軟性を生み出すために、受容またはマインドフルネス過程（今現在において起こっている経験に注意を向ける心理的な過程である。例えば、人間はある思考に捕らわれるとなかなかその思考から離れることが困難になる。このある思考に捕らわれている状態の反対の関係にある解放されている状態がマインドフルネスの状態である。この状態では、その瞬間に起こっていることを気づくことが可能となる。ここで、気づいたことは良いことや嫌なことがあるが嫌なことを回避すると目的の価値に到達しないため様々なことを受容する）と同時にコミットメント（目標を共有して、それを果たすために全力をつくすことである。例えば、嫌なことを回避することに傾くが目的の価値のために嫌なことも受け入れることをいう）と行動変容過程を適用した、関係フレーム理論を含む現代の行動心理学を基礎とする心理療法である。」とされている。ここで、受容とは、現在起こっている事象をそのまま受け入れられる状態のことをいう。そして、うつ病、不安障害、強迫性障害、統合失調症、などの様々な精神障害をはじめ、職場のストレスや慢性疼痛など、幅広い心理的問題に対する効果があるとされている。

＜実施の形態＞
本実施の形態１として、企業、団体、学校等の人材育成に本システムを適用した例、特に企業社会に適用する場合を例にとって説明する。

また、精神疾患を抱える障がい者に対しての教育プログラムとして本システムを適用する例を実施の形態２として説明する。

＜実施の形態１＞
企業では、個人一人一人が自律／自立して行動し、その行動を周囲が支援するという環境の形成が個人や組織の成長に欠かせないものと考えられる。

例えば、理念を浸透させるためのメッセージを本社から送ったり、キーマンを集めた研修などを行ったりといった教育を施すことが多い。

しかし、社員一人一人の行動が変化しなければ、企業の業績向上面からは意味がないし、研修などしたとしても、成果が直ちに行動に繋がることが必ずしも期待できるとは限らない。さらに、このような研修を受けた経験も、受講者が時の経過と共に忘れてしまったり、一旦行動を変化させるに至ったとしても、周囲から支援が受けられないと上記行動を徐々に止めてしまう虞れもある。

図１は本発明の実施の形態１に係る人材育成支援システムの概要の説明図である。このシステムは、ＡＣＴに基づく支援・治療するためのエクササイズコンテンツを提供するサーバを支援サービスサーバ１と称して説明する。なお、ＡＣＴに基づく支援・治療するためのエクササイズコンテンツの算出については後述する。

図１に示すように、支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）から被支援者であるメンバーＡ（例えば、社員）に、ＡＣＴに基づく支援情報（「エクササイズコンテンツ」ともいい、かかる支援行為を「エクササイズ」とも称する。）の配信予定情報を送信する（ｄ１）。なお、メンバーＡは複数であるが一人として説明する。

そして、メンバーＡは支援情報に基づくＡＣＴプログラムを実施し、その活動記録等を支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）に送信する（ｄ２）。

一方、支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）は、メンバーＡの支援情報に基づくＡＣＴプログラムの実施結果等をサポータＰ（セラピスト、医療関係者、各種団体、研究機関等）に送信する（ｄ３）。

サポータＰは、支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）にアクセスして、ＡＣＴプログラムの実施結果を閲覧して、適切なアドバイスをする（ｄ４）。つまり、メンバーＡを外部からサポートしている態様となる。

一方、支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）は、企業担当者Ｂに対して、ＡＣＴプログラムを実施した社員（上記の例では「Ａ」）等に係る情報（たとえば氏名、年齢、生年月日、所属先、人事レコード等に関する情報、上記実施結果についての情報等）を送信し（ｄ５）、企業担当者Ｂは支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）にアクセスして、その実施結果を含む各種情報を閲覧する（ｄ６）ことができる。

すなわち、企業担当者Ｂは、支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）をプラットホームにして、メンバーＡ（社員）を外部から支援している態様となる。

なお、企業担当者Ｂは、メンバーＡのエクササイズの実施状況を、支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）へのアクセスを通して得られる確認（閲覧）行為をもってフォローする（ｄ８）。また、サポータＰは、メンバーＡに対してサポートのためのアドバイス等をする（ｄ９）。さらに、サポータＰと企業担当者Ｂとは、互いに通信を行ってメンバーＡの状況、サポート状況を共有する（ｄ１０）ことができる。

図２は本発明の実施の形態１に係る人材育成システムの具体的構成図である。

この人材育成システムは、ＡＣＴ理論に基づいてメンバーＡが自ら問いかけ（内観し）て自らを知り、自ら次のステップを定め、自ら先に進むことをより高度に支援するものである。本人材育成システムは、具体的には、インターネット回線（通信ネットワーク）を用いて支援サービスサーバ１（サーバシステム）から最適な支援情報（治療を含む）をメンバーＡに対してフィードバックすることができる。これによって、実際に対面式で訓練・学習するということをしなくとも、メンバーＡに対して、その本人の状況（体調含む）等に合わせた治療・援助を行うことが可能となる。

このため、図２に示すように、本実施の形態１に係る人材育成システムは、メンバーＡが有しているスマートホン１０又はパソコン１２若しくはタブレット（図示せず）等のメンバー端末１３と、企業担当者端末２０と、支援サーバ３０と、サポータ端末４０（セラピスト、医師、看護士、職員等）とが通信ネットワーク５０を介して互いに接続されて構成されている。

支援サーバ３０は、社員端末であるメンバー端末１３からのメンバーＡの状況情報（体調等に関する情報）を受信する毎に、ＡＣＴ理論に基づくコンテンツを決定するＡＣＴコンテンツ決定部３３０と、コンテンツ提供部３４０等のコンピュータソフトウエアプログラム（以下、「ソフトウエアプログラム」という。）を備えている。

ＡＣＴコンテンツ決定部３３０は、ＡＣＴ用データベース３１０と、コンテンツデータベース３２０等に接続されており、メンバーＡの状況情報を受信する毎に、ＡＣＴ用データベース３１０の後述する関係フレームを算出してＡＣＴプログラムを決めて、コンテンツデータベース３２０からこのＡＣＴプログラムのエクササイズコンテンツを決定する機能をコンピュータのハードウェア資源を適宜使用して実現するアルゴリズムを具現化したプログラムを実行可能形式で備えている。

前述のＡＣＴは、１．アクセプタンス、２．脱フュージョン、３．今この瞬間への気づき，４．文脈としての自己、５．価値、６．コミットされた行為、の六つのエクササイズプロセスと、心理教育等の八つのプロセスで構成している。これらは、後述する関係フレームによって網状に関係付けられるのが好ましい。ＡＣＴそのものの内容は既に公知であるので詳しい説明は省略する。

つまり、コンテンツデータベース３２０には、ＡＣＴに基づく支援（人材育成、サポートの質の向上を含む）、治療の質の向上、生産性の向上を目的とした必要かつ十分な情報（支援・治療情報）が分類集計されて蓄積されている。

コンテンツ提供部３４０は、ＡＣＴコンテンツ決定部３３０で決定された、ＡＣＴプログラムに基づく関係フレームで決定されたコンテンツ（エクササイズコンテンツ、支援コンテンツ、治療コンテンツを含む）をＡＣＴ用データベース３１０から抽出して、インターネット網を介して、メンバー端末１３又はサポータ端末４０に送信する。すなわち、これらの情報の分析結果に基づくエクササイズを効率的にメンバーＡに実践させる環境を構築している。

従って、遠隔地点から対話形式で心の健康、解決に対する気づきを与え、問題解決能力を引き出すことができるので、個人のストレス等を改善することができる。例えば、不全の原因・過程に関する根拠を示し、解決に対する気づきを与え、元々ある既存の問題解決能力を引き出すことで、個人の心の健康状態を改善することができる。

図３、図４は本実施の形態を説明するシーケンス図である。但し、本実施形態においては、支援サーバ３０（以下、「サーバ３０」ともいう。）には、企業の業務経験者、セラピニスト、心理学者、精神科医等による様々な支援情報に基づいた最新のＡＣＴ（関係フレーム）のコンテンツ（音声、動画、文章等）が記憶されているものとして説明する。

（基本情報の登録）
企業担当者が企業担当者端末２０を操作してサーバ３０にアクセスすることで、本システムを利用するメンバーＡ（例えば、社員）の氏名、性別、部署、年齢、経験、企業名、年月日時刻等に係る情報が、利用者情報として、企業担当者端末２０からサーバ３０に対して送信される（ｄ２０）。サーバ３０は、この利用者情報を企業名、部署毎に分類してメモリに記憶する（ｄ２２）。

また、サポータ（セラピスト、業務経験者、医師等）がサポータ端末４０を操作することで、サポータ端末４０がサポータ基本情報（氏名、担当企業名、専門分野等）をサポータ基本情報としてサーバ３０に送信する（ｄ２４）。

サーバ３０は、サポータ基本情報を受信する毎に、年月日時刻を付加してメモリに記憶する（ｄ２５）。一方、メンバーＡ（例えば、社員）がメンバー端末１３のアプリアイコンを操作することで、メンバー端末１３がサーバ３０にアクセスする（ｄ２６）。このアクセスに当たっては、氏名、端末番号等を含むアクセス情報の送信を伴うことができる（ｄ２６）。

サーバ３０は、このアクセス情報（氏名、端末番号等を含む）を受信する毎に、年月日時刻等を付加してメモリに記憶する（ｄ２７）。次に、メンバーＡがメンバー端末４０を操作することを契機として、メンバー端末４０がエクササイズメニュー要求情報（氏名、端末番号等に係る情報）をサーバ３０に送信する（ｄ２９）。サーバ３０は、エクササイズメニュー要求情報（氏名、端末番号等に係る情報）を受信する毎に、エクササイズメニュー選択画面情報をメンバー端末１３に送信して（ｄ３１）画面に表示させる（ｄ３２）。

このエクササイズメニュー選択画面の一例を図５（ａ）に示す。図５（ａ）に示すエクササイズメニュー選択画面は、「価値と価値に沿った行動を考える」、・・・等の複数の項目を備えた形式になっている。これらの項目はたとえばＡＣＴに基づく項目であり、後述する関係フレームによって関係付けられているのが好ましい。ここで、図３についての説明に戻る。

一方、サポータＰがサポータ端末４０を操作することを契機として、サポータ端末４０がサーバ３０に対してメンバーエクササイズ情報の閲覧要求情報（メンバー名、メンバー端末、年月日時刻等に係る情報）を送信する（ｄ３３）。これによって、サーバ３０は、このサポータ端末４０に対して担当するメンバーＡのメンバーエクササイズ情報の送信を行うための準備段階に入ることができる。

メンバー端末１３は、エクササイズメニュー選択画面の内で選択されたエクササイズメニュー情報（メニュー項目、端末番号等に係る情報）をサーバ３０に対して送信する（ｄ３５）。ここで例えば、当該選択されたエクササイズメニュー情報が「価値と価値に沿った行動を考える」であったとする。

サーバ３０は、選択されたエクササイズメニュー情報（例えば、「価値と価値に沿った行動を考える」）を受信した場合は、これに関係付けられているメニューを含む画面に係る各種情報（選択されたエクササイズメニュー情報を含む）をメンバー端末１３に対して送信する（ｄ３７：図５（ｂ）参照）。

これらのメニューはＡＣＴの理論に基づく項目であり、後述する関係フレームによって関係付けられているのが好ましい。「価値と価値に沿った行動を考える」というメニューの中からメンバーＡによって例えば「コンパス」が選択された場合には、メンバー端末１３は、この選択された実施するエクササイズメニュー情報をサーバ３０に対して送信する（ｄ４１）。ここで、「コンパス」とは方位磁針のようなものである。例えば、思考がある方向へ向う場合にどの方向に向かうかを示唆するため、基準となる価値を提供するものである。ＡＣＴの代表的なエクササイズに含まれる。

サーバ３０は、メンバー端末１３からの「実施するエクササイズメニュー情報」の受信に伴って、ＡＣＴに基づくコンテンツを決定する処理（以下、「ＡＣＴコンテンツ決定処理」という。）を行う（ｄ４３）。

（ＡＣＴコンテンツ決定処理）
ここで、ＡＣＴコンテンツ決定処理について説明する。例えば、社員が業務に行き詰っていても、その社員が支援を要求するとは限らない。また、改善しようとしても、その改善の手法が分からないという場合も存在する。また、ＳＮＳを社内で利用する場合も、同じ目標を目指しながら行動を改善するために使用しないと、個人や組織の成長とはマイナスの方向に振れる可能性がある。ここで、本発明の実施形態においては、コンテンツは少なくとも６つのエクササイズに使用される。このうち代表例として２つのコンテンツによるエクササイズについて説明する。１つ目は、マインドフルネス過程（今現在において起こっている経験に注意を向ける心理的な過程であって、例えば、人間はある思考に捕らわれるとなかなかその思考から離れることが困難になるが、このある思考に捕らわれている状態の反対の関係にある解放されている状態であるマインドフルネスの状態を獲得した過程をいう。この状態を獲得すれば、その瞬間に起こっていることを気づくことが可能となる。気づいたことの中には良いことや嫌なことがあり得るが、嫌なことを回避すると目的の価値に到達しないことから、こうした状態を回避すべく様々なことを受容するようにさせるのが好適である。）を生成させるために使用されるコンテンツである。２つ目は、コミットメント（目標を共有して、それを果たすために全力をつくすことをいい、例えば、嫌なことを回避することに傾く傾向が一般的にあるところ、これでは上記の不具合があるため、目的の価値のために嫌なことも受け入れることをいう。）を行うためのコンテンツである。

上記の状況を改善し、現場で日常的に生じている行動改善に対するためのタイムリーなフォローアップにはＡＣＴが有効である、という点に本発明者は想到した。ＡＣＴは、前述のように、「心理的柔軟性を生み出すために、受容またはマインドフルネス過程（今現在において起こっている経験に注意を向ける心理的な過程）と同時にコミットメント（目標を共有して、それを果たすために全力をつくすこと）と行動変容過程を適用した、関係フレーム理論を含む現代の行動心理学を基礎とする心理療法である。」とされる。

ＡＣＴは、近年はうつ病、不安障害、強迫性障害、統合失調症、などの様々な精神障害をはじめ、職場のストレスや慢性疼痛など、幅広い心理的問題に対する効果があり、支持されている点に本発明者は着目した。

前述の関係フレームの概要は、複数の刺激間の関係を一方向にしか学習しなくても、双方向的な学習ができることを説明する理論、Ａ－Ｂ間の関係とＢ－Ｃ間の関係とを学習すると、直接学習していないＡ－Ｃ間の関係を理解できるというもの（ベクトル計算的）であり、フレーム（ｆｒａｍｅ）と呼ばれる特殊な反応クラスのことである。

また前述の記載のように、関係づけ（ｒｅｌａｔｉｎｇ：Ｒ）とは、言語能力のある人間が刺激と出来事とを関連付けることができる無数の複雑な方法であり、方向づけ（ｏｒｉｅｎｔｉｎｇ：Ｏ）とは、刺激や出来事に気づいたりそれに接したりすることを指す。そして喚起（ｅｖｏｋｉｎｇ：Ｅ）とは、気づいた刺激や出来事が欲求、嫌悪、または比較的中立的であるかどうかを指す。

これらのＲＯＥの３つの要素は、完全に分離可能な分析単位ではないが、言語能力のある人間によって発せられた事実上あらゆる心理的行為において一緒に働くものとされる。ここから、本発明者は、上記説明の多次元マルチレベル（Ｍｕｌｔｉ－Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ Ｍｕｌｔｉ－Ｌｅｖｅｌ：ＭＤＭＬ）フレームワークを拡張した超次元のマルチレベル（Ｈｙｐｅｒ－Ｄｅｍｅｎｓｉｏｎａｌ Ｍｕｌｔｉ－Ｌｅｖｅｌ：ＨＤＭＬ）フレームワークを概念化している。

つまり、ＡＣＴコンテンツ決定処理は、メモリに記憶されている社員のメンバー基本情報（氏名、年齢、部署、性別、業務種類等に係る情報）と、選択されたエクササイズメニューと、実施するエクササイズメニューとに基づいて、ＡＣＴを決定し、この決定したＡＣＴに従ってコンテンツを決定する、という一連の処理を指す。本実施形態として実現されたものは、当該一連の処理を行う機能をコンピュータのハードウェア資源を適宜使用して実現するアルゴリズムを具現化したプログラムを実行可能形式で備えるものがＡＣＴコンテンツ決定部３３０である。ここで、図３に戻ると、サーバ３０は、このコンテンツとコンテンツを決定したときのＡＣＴの基盤となる関係フレームとを関連付けてメモリに記憶する（ｄ４５）。関係フレームとはＡＣＴの基盤となるものであり、様々な関係性を有する言語機能又は言語能力である。このような関係性の中には「等位」、「違う」、「反対」、「より大きい」、「より小さい」、のような比較という関係フレームがある。このような関係フレームを言語的に学習して身に着けさせること、そして、選択して使用することが本実施形態によれば可能となる。また、本実施形態を使用したメンバーは、認識し行動を決定することができるようになる。この行動決定に関連する関係フレームとしては、たとえば時間の関係フレームがあるが、これは、過去のある時点のことを思い出し未来を予測することに係る関係フレームである。これらの関係フレームの力により心理的状態が支配される。この理論を積極的な考え方に利用したものが本実施形態に係るＡＣＴのエクササイズであるということもできる。

例えば、ＡがＢより大きい場合、「ＢはＡより小さい、ＡがＢより大きい」、「ＢがＣより大きい場合、ＡはＣより大きい」となる。また、「ＡがＢと同じで、ＢがＣと同じで、ＣがＤより大きく、ＤがＥより大きい場合、ＥはＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄより小さい」、「ＡがＢより大きく、別の関係においてＣがＤより大きいならば、２つの関係の関係性は、Ａ＞ＢとＣ＞Ｄとで同じ（等価）」等という関係になる、といった、各コンテンツを繋げるための関係フレームを生成することが可能となる。本実施の形態におけるＡＣＴは心理教育要素も含めるようにされている。

従って、メンバーＡ（社員）の状況等に基づいて、今この瞬間に留まり、価値づけられた行動へと向けて前に進むようにするためのコンテンツを提供できる。そして、この決定されたコンテンツ（例えば、音声、動画、文書等）がサーバ３０から通信ネットワークを介してメンバー端末１３（社員）に送信される（ｄ４７）。

メンバー端末１３はこのコンテンツを再生する（ｄ４８：図５（ｃ）参照）。また、サーバ３０は、メンバー端末１３へのコンテンツの送信に伴って、サポータ端末４０にこのコンテンツ、メンバー基本情報、コンテンツ名等の閲覧情報を送信する（ｄ４９）。つまり、サポータＰは、今何のエクササイズを実施しているかを監視することが可能となる態様となる。

次に、サーバ３０は、コンテンツの送信の終了かどうかを判断する（ｄ５１）。コンテンツの送信の終了の場合は、ＡＣＴに基づく設問コンテンツ決定処理を行う。

この設問コンテンツ決定処理は、上記のＡＣＴコンテンツ決定処理と同様であり、サーバ３０が、メンバーＡに提供したコンテンツに対する設問コンテンツを前述の関係フレームに基づいて設問コンテンツデータベースから決定し（ｄ６０）、当該決定された設問コンテンツに係る情報をデータベースに格納する（ｄ６２）。

サーバ３０は、この決定した設問コンテンツに係る情報を通信ネットワーク５０を介してメンバー端末１３に送信して（ｄ６４）、メンバー端末１３上にこの設問コンテンツに係る情報を表示させる（ｄ６５：図５（ｄ）参照）。つまり、メンバーＡの状況に応じたコンテンツを聞かせて、そのコンテンツに対してのメンバーＡの状況に応じた設問を行うことが可能となる。

メンバーＡがメンバー端末１３を操作することで、サーバ３０からの設問コンテンツに対する回答がメンバー端末１３に入力されて、メンバー端末１３はかかる設問コンテンツに対する回答情報をサーバ３０に送信する（ｄ６６）。

サーバ３０は、設問回答コンテンツ情報（端末番号、設問コンテンツコード、コンテンツコード、回答情報、年月日時刻等に係る情報）を受信し、これをメモリに記憶する（ｄ６８）。

サーバ３０は、この設問回答コンテンツ情報を通信ネットワークを介してサポータ端末４０に送信する（ｄ７０）。これによって、サポータＰは、どんな設問に対してどんな回答したかを監視できる状態となる。

そして、サポータＰがこの設問コンテンツを画面で確認することで、サポータ端末４０に今後のエクササイズメニュー、エクササイズ等のサポータ側利用許可判定情報（サポータ名（コード）、メンバー名（コード）、コンテンツ名（コード）、コンテンツ設問コード、利用期間、利用許可又は不可、今後利用させるＡＣＴに基づくコンテンツ等に係る情報）が入力され、サポータ端末４０はこのサポータ側利用許可判定情報をサーバ３０に対して送信する（ｄ７２）。

サーバ３０は、サポータ側利用許可判定情報を受信して図示しないメモリに記憶し、利用不可の場合は、この情報に含まれているメンバー名のコンテンツの利用を利用期間の間不許可にする表示制御処理を行う（ｄ７４）。

また、サポータＰがサポータ端末４０を操作することで、サポータ端末４０は、例えば、メンバーＡが選択したメニュー、エクササイズメニュー、設問に対する結果等に基づいて、今後利用させるＡＣＴに基づくコンテンツ等に係る情報を支援情報として送信する（ｄ７６）。

サーバ３０は、支援情報（サポータ名、メンバー名、支援するコンテンツ名（コード、利用期間等）等に係る情報）を受信し、この支援情報に基づいて、コンテンツを編集する編集処理を行う（ｄ７８）。編集は、関係フレーム等を含めて編集する。

一方、企業担当者が企業担当者端末２０を操作することで、企業担当者端末２０はサーバ３０に対して実施結果を要求する実施結果要求情報（メンバー名、サポート名、利用期間、企業名等に係る情報）を送信する（ｄ８０）。

サーバ３０は、この実施結果要求情報を受信する毎に、実施結果要求情報に含まれているメンバー名の実施結果情報（エクササイズメニュー、設問コンテンツ、サポータの判定結果等に係る情報）をメモリから読み込んで企業担当者端末２０に送信する（ｄ８２）。

従って、企業担当者側は、メンバーＡ（社員）のエクササイズの実施の状況（仕事の活動履歴等）を常に確認できるので、経験豊かな社員がその業務を支援できることになる。

（Ｑスケール）
本実施の形態では、Ｑスケールを用いている。Ｑスケールの実施手順のシーケンスを図６を用いて説明する。本実施形態において、Ｑスケールとは、質問紙を意味する。ＡＣＴは人間の内的、心理的なものを取り扱うものであるところ、人間の内的、心理的なものは直接見ることができないため、被支援者の内的、心理的な変化を計る方法として、Ｑスケールを用いる。すなわち、Ｑスケールに係る所定の質問項目に対して被支援者にシステム上で答えてもらい、こうした質問項目に対する被支援者の回答に係る情報を介して被支援者の内的、心理的な変化を測定することができる。Ｑスケールとは、こうした直接認識できない被支援者の内的、心理的な変化を間接的に認識／把握するための媒介物であるといえる。

図６に示すように、メンバーＡがメンバー端末１３を操作することを契機として、メンバー端末１３が、Ｑスケールメニュー要求情報（メンバー名、項目（Ｑスケール）、・・・）を通信ネットワークを介してサーバ３０に送信する（ｄ９０）。

サーバ３０は、Ｑスケールメニュー要求情報の受信に伴って、Ｑスケールメニュー選択画面情報をメンバー端末１３に送信する（ｄ９２：図７（ａ）参照）。

Ｑスケールメニューは、図７（ａ）に示すように、たとえばＢＤＩ（ベック抑うつ評価尺度）、ＡＡＱＩＩ（心理的柔軟性尺度）、・・・等よりなっている。

そして、メンバーＡがメンバー端末１３を操作して、実施する希望のＱスケールメニューを選択（例えば、ＢＤＩ（ベック抑うつ評価尺度））することを契機として、メンバー端末１３が、当該選択された実施する（ことを希望された）Ｑスケール情報（メンバー名、選択項目、年月日時刻、端末番号・・等に係る情報）をサーバ３０に対して送信する（ｄ９４）。

サーバ３０は、「実施するＱスケール情報」を受信する毎に、実施するＱスケールメニュー選択画面情報を通信ネットワークを介して、メンバー端末１３に送信して（ｄ９６）、その画面を表示させる（ｄ９７）。「実施するＱスケールメニュー選択画面」の一例は図７（ｂ）に示す。

次に、メンバーＡは、メンバー端末１３を操作して「実施するＱスケールメニュー選択画面」のメニューを選択することを契機として、メンバー端末１３が、この選択メニューを通信ネットワークを介してサーバ３０に対して送信する（ｄ９８）。図７（ｂ）においては、ＢＤＩ（ベック抑うつ評価尺度）のメニュー画面において、「憂うつではない」、「憂うつである」、・・・等が列挙された態様になっている。

サーバ３０は、選択メニュー情報の受信に伴って、その選択メニューのＱスケールの設問コンテンツをコンテンツデータベースより検索する（ｄ１００）。この設問コンテンツは、設問と回答の選択肢と選択肢毎の点数とが対応する情報を有した構成にされているのが好ましい。

この処理について説明する。この処理は、ＡＣＴコンテンツ決定処理と同様である。つまり、ＡＣＴプログラム（本実施の形態では、心理教育を含む）により、メモリに記憶されている社員のメンバー基本情報（氏名、年齢、部署、性別、業務種類等に係る情報）と、選択されたＱスケールメニューと、実施するＱスケールメニューとに基づいて、ＡＣＴプログラムが決定され、この決定されたＡＣＴプログラムによるＱスケールの設問コンテンツが関係フレームに従って決定される。

サーバ３０は、この設問コンテンツを通信ネットワーク５０を介してメンバー端末１３に送信する（ｄ１０２）。この設問コンテンツに係る設問に対する回答方法としては、たとえばリストパターン（単一選択形式）とカードパターン（マトリックス形式）とがある。

メンバーＡ（社員）がメンバー端末１３を操作してこの設問コンテンツに対する回答を入力することを契機として、メンバー端末１３がかかる回答に係る情報をサーバ３０に対して送信する（ｄ１０４）。

サーバ３０は、設問コンテンツに対する回答をメモリに記憶する（ｄ１０１）。このとき、回答に要した時間をタイマー（図示せず）により計測し、この計測時刻に係る情報を回答情報と関連付け、併せてＱスケール用回答情報として記憶することが好ましい。

サーバ３０は、メモリのＱスケール用回答情報を所定の処理アルゴリズムによって解析し、その解析結果をメンバー端末１３に送信して（ｄ１０８）、メンバー端末１３はこの解析結果を表示する（ｄ１０９：図７（ｃ）参照）。

一方、サーバ３０と、企業担当者端末２０やサポータ端末４０との間で上記解析結果を含むＱスケールの結果に係る情報の授受を行う（ｄ１１０、ｄ１１２）ことにより、企業担当者又はサポータＰが各々の端末を操作してＱスケールの結果を閲覧することが可能となる。なお、コンテンツは設問と回答の選択肢毎の点数とを自由に設定可能である。また、設問と回答の選択肢毎の点数とは互いに対応する組み合わせとして作成されるのが好ましい。

さらに、エクササイズと同様に、管理者があらかじめいくつかのプリセットを登録し、利用の新規登録時にはそのプリセットから選択するだけで設定できる態様としてもよい。

さらに、エクササイズと同様に、サポートが利用者毎に特定のＱスケールの表示ができないように設定することも可能である。

（活動記録）
次に、本実施形態に係る活動記録について、図８のシーケンス図を用いて説明する。

図８に示すように、メンバーＡがメンバー端末１３を操作することを契機として、メンバー端末１３が記録メニュー要求情報（メンバー名、項目（記録）、・・・等に係る情報）を通信ネットワーク５０を介してサーバ３０に送信する（ｄ１２０）。

サーバ３０は、記録スケールメニュー要求情報の受信に伴って、記録メニュー選択画面情報をメンバー端末１３に送信する（ｄ１２２）と、メンバー端末１３は記録メニュー選択画面を表示する（ｄ１２３：図９（ａ）参照）。

記録メニュー選択画面は、図９（ａ）に示すように、たとえば「日常行動について記録する」、「価値に沿った行動について記録する」、・・・等の情報よりなっている。

そして、メンバーＡがメンバー端末１３を操作して、記録メニューの内で希望の記録メニューを選択する（例えば、「日常行動について記録する」を選択する）ことを契機として、メンバー端末１３はサーバ３０に対して選択記録メニュー情報（メンバー名、選択項目、年月日時刻、端末番号・・等に係る情報）を送信する（ｄ１２４）。サーバ３０は、選択記録メニュー情報を受信する毎に、メモリに記憶する（ｄ１２６）。

サーバ３０は、選択記録メニュー情報を受信する毎に、下記に詳述する処理アルゴリズムによってＡＣＴプログラムに基づく活動記録コンテンツを決定する（ｄ１２８）。

この処理について以下に説明する。この処理は、ＡＣＴコンテンツ決定処理と同様である。つまり、ＡＣＴプログラム（本実施の形態では、心理教育を含む）により、メモリに記憶されている社員のメンバー基本情報（氏名、年齢、部署、性別、業務種類等に係る情報）と、選択記録メニュー情報とに基づき、ＡＣＴコンテンツ決定処理と同様のアルゴリズムに則って、サーバ３０によってＡＣＴプログラムが決定され、この決定されたＡＣＴプログラムによる活動記録の設問コンテンツが関係フレームに従って決定される。

例えば、「日常行動について記録する」の場合は、「いつ」、「どこで」、「何を」という設問コンテンツを、サーバ３０がコンテンツデータベースより検索する（図９（ｂ）参照）。

そして、サーバ３０は、この検索された活動記録の設問コンテンツに所定の情報を付加して活動問い合わせ画面情報とし、活動問い合わせ画面情報をメンバー端末１３に対して送信して（ｄ１３０）、これを受けたメンバー端末１３はたとえば図９（ｂ）に示すような活動問い合わせ画面を表示する（ｄ１３１）。サーバ３０は、この活動記録の設問コンテンツにおいて「いつ」を問い合わせた後で、再びｄ１２８に処理を移して、「どこで」、「何を」の活動記録用の設問コンテンツを問い合わせる（ｄ１３５：図９（ｃ）参照）。

記録項目は、図１０（ａ）に示すように昨日の状況、図１０（ｂ）に示す今朝の状況、図１０（ｃ）に示す睡眠の状況、図１１（ａ）に示す体の情報、図１１（ｂ）に示す日中の記録等でもよい。また、テキストで問合せしてもよい。これらの情報は選択式で提供するのが好ましい。

続いて、図８において、メンバーＡがメンバー端末１３を操作して、活動記録に係る所定の情報を入力することを契機として、メンバー端末１３がサーバ３０に対して入力された情報を活動記録入力情報として送信する（ｄ１３２）。例えば、「あなたが気が付いた行動を行ったのはいつ頃でしたか」という設問の場合は、「２０２１年２月１０日」と入力されることができる。サーバ３０は、この活動記録入力情報をメモリに記憶する（ｄ１３４）。

一方、企業担当者が企業担当端末２０を操作することを契機として、企業担当端末２０がサーバ３０にアクセスすることにより、企業担当者は企業担当端末２０上でメモリの活動記録入力情報を閲覧することができる（ｄ１４２、ｄ１４４）。

また、サポータＰがサポータ端末４０を操作することを契機として、サポータ端末４０がサーバ３０にアクセスすることにより、サポータＰはサポータ端末４０上でメモリの活動記録入力情報を閲覧することができる（ｄ１４６、ｄ１４８）。

サポータＰは、この閲覧した活動記録入力情報に基づいて適切な支援情報（サポータ名、メンバー名、活動記録入力情報番号、年月日、支援アドバイス、年月日時刻等に係る情報）をサポータ端末４０上で入力することができ、サポータ端末４０はこうして入力された適切な支援情報をサーバ３０に送信する（ｄ１５０）。

サーバ３０は、この支援情報を受信してメモリに記憶する（ｄ１５２）。従って、メンバーＡ、企業担当者がこの支援情報に基づいて適切な指導等をメンバーに知らせる、ということを本実施形態はシステム的に担保することができる。

＜実施の形態２＞
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。ＡＣＴの内容は、どのような利用者を対象にするかによって若干異なるが、本実施形態において、通常対象となるのは、統合失調症や躁うつ病などの精神障害を抱えた方に対するものが主である。

このような障がい者は、もっと自信がほしい、不安や恐れを克服したい、メンタル面を強くしたい等の要望あるいは不満を強く抱えることが多い。これらを解消するには、心理的出来事を、関係づけ（ｒｅｌａｔｉｎｇ：Ｒ）、方向づけ（ｏｒｉｅｎｔｉｎｇ：Ｏ）、および喚起（ｅｖｏｋｉｎｇ：Ｅ）の３種類の要素に照らして分類することが重要であると本発明者は考えた。

これまで、心理学的には、こうした要素の実現には、セラピニスト、医師、専門家等が対面形式でＡＣＴを用いて言葉、音楽、映像、文章等で訓練（学習）させているのが現状である。

しかしながら、人員の確保は容易ではないし、また近年は新型ウイルスの影響で対面式は困難な状況になってきており、本実施の形態２はこれを解消するものとして本発明者が創出したものである。

同時に、本実施の形態２では、一般に障がい者用雇用支援サービスの事業の主体が就労機会を提供する場であると認識されている現状を払拭することを企図する。

実施の形態２を、以下、障がい者に対する支援・治療に係る態様として説明する。なお、メンバーＡ（例えば、精神疾患を患う個人）は、複数であることが通例であるが、以下では便宜的に一人であるものとして説明する。

図１２は、本発明の実施の形態２に係る支援システムの概要説明図である。図１２に示すように、実施の形態２の支援システムは、支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）からメンバーＡ（例えば、障がい者）に、ＡＣＴに基づくうつ病支援のインストラクション情報を送信する（ｄ２０１）。このインストラクション情報は、例えば、音声のエクササイズ等である。このエクササイズは実施の形態１と同様にＡＣＴプログラム（関係フレームを含む）に基づいた教育プログラムで決定される。

メンバーＡ（例えば、障がい者）は、インストラクション情報（メンバー名、サーバ名、年月日時刻等を含む情報）を受信する毎に、このインストラクション情報に含まれているエクササイズを実施する。メンバーＡがそのエクササイズの実施結果情報（設問に対する回答等に係る情報）を（図示しない）メンバー端末上で入力することを契機として、メンバー端末はそのエクササイズの実施結果情報を支援サービスサーバ１に対して送信する（ｄ２０３）。なお、ここで、支援サービスサーバ１として説明するが、支援サービスサーバ１はサーバ３０であってもよいし、また、クラウド上のサイト（を表示するクラウドサーバ）であってもよい。

支援サービスサーバ１（ＳＳＳ）は、メンバーＡ（例えば、精神疾患を患う個人）に対して実施した課題（エクササイズ）、反応結果等（実施結果）に係る情報をサポータＰに係る（図示しない）サポータ端末に対して配信する（ｄ２０５）。

一方、サポータＰは、実施結果を閲覧し、この実施結果に基づいて、新たな課題を準備することができる。こうして準備作業の結果として、弁別刺激等のエクササイズ情報をサポータＰが（図示しない）サポータ端末に入力することを契機として、サポータ端末は当該弁別刺激等のエクササイズ情報を支援サービスサーバ１に対して送信する（ｄ２０７）。

支援サービスサーバ１は、サポータＰに係るサポータ端末４０からのエクササイズ情報を受信し、このエクササイズ情報、メンバーＡのエクササイズの実施結果に係る情報に基づいて、所定アルゴリズムにしたがって関係フレームによる最適な支援情報をメンバーＡにフィードバックするためのフィードバック情報を作成し、こうしたフィードバック情報をメンバーに係る（図示しない）メンバー端末に対して送信する（ｄ２０９）。

なお、サポータＰは、（図示しない）サポータ端末を介して、メンバーＡのエクササイズに対する反応を閲覧することができる（ｄ２１３）。この閲覧に基づいて、サポータＰが、メンバーＡに対する支援、注意等に係る情報を（図示しない）サポータ端末に入力することを契機として、サポータ端末は当該メンバーＡに対する支援、注意等に係る情報を（図示しない）メンバー端末に対して送信する（ｄ２１１）ことができる。

（シーケンス）
次に、実施の形態２の支援システムを図１３のシーケンスを用いて説明する。図１３は、本発明の実施の形態２に係るシーケンス図である。同図に示すように、メンバーＡ（例えば、障がい者）がメンバー端末１３を操作することを契機として、メンバー端末１３がサーバ３０にアクセスする（ｄ２２０）。

サーバ３０は、このアクセス情報（氏名含む）を受信し、このアクセス情報の受付の是非（受け付けするか否か）をメモリに格納されている障がい者基本情報に基づいて判定する。

受け付けすると判定した場合は、所定アルゴリズムによって、ＡＣＴに基づく障がい者用コンテンツを決定（関係フレームを用いる）する処理を行う（ｄ２２２）。

例えば、メンバーＡ（例えば、障がい者）に対して、たとえばＭＭＳＴ（汎用見本合わせ課題）が提示される場合においては、図１４に示すコンテンツ（絵柄Ｃｇ１、・・・、ｃｇ１０）を用いることができる。

また、メンバーＡ（例えば、障がい者）に対して、たとえば分類課題が提示される場合においては、図１５に示すコンテンツ（絵柄Ｃｆ１、・・・、ｃｆ７）を用いることができる。

さらに、メンバーＡ（例えば、障がい者）に対して、たとえば、並べ替え、穴埋めの課題が提示される場合においては、図１６に示すコンテンツ（Ｃｈ１・・・、ｃｈ６）を用いることができる。

例えば、図１４のコンテンツ（Ｃｇ６）は、数が多いか少ないかの判断に係るエクササイズであり、図１５のコンテンツ（ｃｆ５）は分類を学ぶことに関するコンテンツであり、図１６のコンテンツは単語の並び代えに関するコンテンツである。これらのコンテンツ群は、本実施形態の中において、上記のＡＣＴ理論（行動分析）に基づいて経験的、及び／もしくは、統計的に作成されるものであり、その属性（年齢、性別、症状、レベルなど）に応じて分類されたコンテンツの集合である。

図１３に戻る。サーバ３０は、精神疾患を患う個人用コンテンツ決定処理によって決定したコンテンツをメンバーＡ（精神疾患を患う個人）に係るメンバー端末１３に対して、メンバー用エクササイズ情報（設問の音声、メンバー名等を含む情報）として送信する（ｄ２２４）。

メンバーＡのメンバー端末１３は、このメンバー用エクササイズ情報のコンテンツを画面に表示して（図１４、図１５及び図１６参照）、入力された回答に係る回答情報（メンバー名、エクササイズ名等を含む情報）をサーバ３０に対して送信する（ｄ２２６）。

サーバ３０は、メンバー端末１３からの回答情報を受信する毎に、その回答までの時間に係る情報を反応時間（タイマーで計測）情報として関連付けて記憶する。続いて、サーバ３０は、所定のアルゴリズムに基づいて、当該回答情報（及び反応時間情報）を関係フレームで解析し、このメンバーがどんな状況にいるのか、今後どんな思考になるか、どんな心理状態になるのか等について、解析する（ｄ２２８）。そして、この解析結果をメモリに記憶する（ｄ２３０）。

一方、サポータＰがサポータ端末４０を操作することを契機としてサポータ端末４０がサーバ３０にアクセスする（ｄ２３２）ことができ、これにより、サポータＰはメンバーＡ（障がい者）の状況を閲覧する（ｄ２３４）ことが可能となる。

また、サポータＰがサポータ端末４０を操作することを契機としてサポータ端末４０がサーバ３０にアクセスする（ｄ２４０）ことができ、これにより、サポータＰはメンバーＡ（精神疾患を患う個人）の解析結果（エクササイズ名、回答、反応に有する時間等に係る情報）を画面に表示させて閲覧する（ｄ２４２）ことが可能となる。この際において、支援が必要な場合には、サポータＰによってサポータ端末４０に入力された支援情報（氏名、エクササイズ名、サポータ名、アドバイス、新たなＡＣＴ名等に係る情報）を、サポータ端末４０がサーバ３０に対して送信する（ｄ２４６）。

サーバ３０は、サポータＰの支援情報を受信し、この支援情報をエクササイズ情報に反映（関連付け）させる処理を行ってメモリに記憶する。

従って、以後はこの支援情報が反映されたエクササイズコンテンツがメンバーＡ（精神疾患を患う個人）に提供されることになるので、不安や怖れ、ストレス、プレッシャーに負けることなく、自信が高まり、ベストな状態を維持できる。

なお、上記各実施の形態のコンテンツの決定は、ＡＩ（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）によって関係フレームを算出させて、決定してもよい。

以上述べたように、本発明の各実施形態によれば、認知行動療法（もしくは臨床行動分析）の最新の科学的心理療法の一つであるＡＣＴ（Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ａｎｄ ｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ ｔｈｅｒａｐｙ）に着目し、このＡＣＴの根底にある人間であるがゆえの心理法則、自然法則を利用した技術思想を樹立したことで、うつ病、不安障害、強迫性障害、統合失調症、などの様々な精神障害をはじめ、職場のストレスや慢性疼痛など、幅広い心理的問題に対する効果が期待できる。具体的には、本発明の各実施形態は、ＡＣＴ理論に基づいてメンバーＡが自ら問いかけ（内観し）て自らを知り、自ら次のステップを定め、自ら先に進むことを支援・システム的に担保するものであり、より具体的にはインターネット回線（通信ネットワーク）を用いて支援サービスサーバ１（サーバシステム）から最適な支援情報（治療含む）をメンバーＡにフィードバックすることがシステム的に担保される。これによって、実際に対面式で訓練学習しなくとも、メンバーＡに対して、その本人の状況（体調含む）等に合わせた治療・援助を行うことが可能となる。

また、上記の手法は、普遍的な人間心理に基づくものであるので、原理的に、障碍者等に適用範囲が限定されることはなく、一般の健常者や幼年者、老年者等が対象であっても効果を奏することができる。

上記に述べたとおり、本発明の各実施形態に係る行動分析理論プロセスによれば、心理教育要素を含んだ新たな行動分析理論を根拠として、前記被支援者の状況（情報）を読み込んで、この状況から前記新たな行動分析理論に基づいて記憶手段に記憶されている前記被験者に適するコンテンツを決定し、支援者（メンター）がこのコンテンツを閲覧して必要により介入すること、及びこのような支援をネットワークを介して遠隔地からも行えることをシステム的に可能とするものであるから、本発明は、一般の健常者を含む労働者に対して効果を奏すると考えられる。したがって、本発明は、人間が労働力として活躍するあらゆる産業において大いなる利用可能性を有する。

Ａ メンバー
１０ スマートホン
１３ メンバー端末
２０ 企業担当者端末
３０ 支援サーバ
４０ サポータ端末
３３０ ＡＣＴコンテンツ決定部３３０
３４０ コンテンツ提供部

Claims (10)

1. 被支援者を支援する支援者に係る支援者端末と、前記被支援者に係る被支援者端末と、行動分析用サーバとが通信ネットワークを介して接続されて構成される行動分析型支援システムであって、
   前記行動分析用サーバは、
   心理的出来事の事象に係る情報が該事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類されて得られる複数種のコンテンツ群を記憶した記憶手段と、
   前記被支援者端末からの前記被支援者の状況情報に該当する第１のコンテンツが前記支援者端末からの支援情報及び前記行動分析理論に係る行動分析理論情報に基づいて前記記憶手段に記憶された前記複数種のコンテンツ群より決定されるコンテンツ決定部と、
   前記コンテンツ決定受付部にて決定された前記第１のコンテンツを前記被支援者端末及び／もしくは前記支援者端末に提供するコンテンツ提供部と
   を有することを特徴とする行動分析型支援システム。
2. 前記コンテンツ決定部は、
   前記被支援者への問いかけに係る第２のコンテンツに対する前記被支援者からの反応に応じて、前記支援者端末からの前記支援情報及び前記行動分析理論情報に基づいて、次の改善へ向けた課題に係る第３のコンテンツを決定して、該第３のコンテンツを前記コンテンツ提供部により提供させることを特徴とする請求項1記載の行動分析型支援システム。
3. 前記行動分析理論情報は、ＡＣＴ（Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ａｎｄ Ｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ Ｔｈｅｒａｐｙ）及び／もしくは心理教育を含む次の改善と課題とのプロセスに基づいて生成されていることを特徴とする請求項１又は２記載の行動分析型支援システム。
4. 前記第１のコンテンツは関係フレームを基礎とした前記ＡＣＴに係るコンテンツであることを特徴とする請求項３記載の行動分析型支援システム。
5. 前記第１のコンテンツは、音声、動画、静止画、テキストデータ又は絵画に係る情報を改善及び／もしくは課題に係るエクササイズコンテンツとしたものであることを特徴とする請求項１～４のうちいずれか１項記載の行動分析型支援システム。
6. 前記コンテンツ提供部は、
   前記被支援者端末からの前記状況情報を前記支援者端末に提供する一方、前記支援者端末からの支援情報を前記被支援者端末に提供することを特徴とする請求項１～５のうちいずれか１項記載の行動分析型支援前記システム。
7. 被支援者を支援する支援者に係る支援者端末と、前記被支援者に係る被支援者端末と、行動分析用サーバとが通信ネットワークを介して接続されて構成される行動分析型支援システムにおいて、前記支援者端末からの支援情報を前記被支援者端末に提供するための行動分析の支援プログラムであって、
   前記行動分析用サーバに係るコンピュータに、
   心理的出来事の事象に係る情報が該事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類されて得られる複数種のコンテンツ群を記憶手段に記憶する手段と、
   前記被支援者端末からの前記被支援者の状況情報に該当する第１のコンテンツが前記支援者端末からの支援情報及び前記行動分析理論に係る行動分析理論情報に基づいて前記記憶手段に記憶された前記複数種のコンテンツ群より決定する手段と、
   前記コンテンツ決定受付部にて決定された前記第１のコンテンツを前記被支援者端末及び／もしくは前記支援者端末に提供する手段と
   として機能させることを特徴とする行動分析型支援プログラム。
8. 被支援者を支援する支援者に係る支援者端末との間、及び／もしくは、前記被支援者に係る被支援者端末との間で、前記被支援者を支援するための情報の授受を行う行動分析型支援装置であって、
   心理的出来事の事象に係る情報が該事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類されて得られる複数種のコンテンツ群を記憶した記憶手段と、
   前記被支援者端末からの前記被支援者の状況情報に該当する第１のコンテンツが前記支援者端末からの支援情報及び前記行動分析理論に係る行動分析理論情報に基づいて前記記憶手段に記憶された前記複数種のコンテンツ群より決定されるコンテンツ決定部と、
   前記コンテンツ決定受付部にて決定された前記第１のコンテンツを前記被支援者端末及び／もしくは前記支援者端末に提供するコンテンツ提供部と
   を有することを特徴とする行動分析型支援装置。
9. 被支援者を支援する支援者に係る支援者端末と、前記被支援者に係る被支援者端末と、行動分析用サーバとが通信ネットワークを介して接続されて構成される行動分析型支援システムによって実現される行動分析型支援方法であって、
   心理的出来事の事象に係る情報が該事象の種類毎に行動分析理論に基づいて分類されて得られる複数種のコンテンツ群が記憶される記憶ステップと、
   前記被支援者端末からの前記被支援者の状況情報に該当する第１のコンテンツが前記支援者端末からの支援情報及び前記行動分析理論に係る行動分析理論情報に基づいて前記記憶手段に記憶された前記複数種のコンテンツ群より決定されるコンテンツ決定ステップと、
   前記コンテンツ決定受付部にて決定された前記第１のコンテンツを前記被支援者端末及び／もしくは前記支援者端末に提供されるコンテンツ提供ステップと
   を有することを特徴とする行動分析型支援方法。
10. 請求項７記載の行動分析型支援プログラムを記憶した記憶媒体。
    

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