JP2024033897A - トイレシステム - Google Patents

Abstract

【課題】使用者の生体評価を適切に出力可能にすること。【解決手段】実施形態に係るトイレシステムは、使用者を特定する特定部と、前記特定部により特定された使用者である対象使用者の大便を検知する第１検知部と、前記第１検知部により検知された大便の情報から、大便の性状を推定する推定部と、前記対象使用者のトイレの使用状況を検知する第２検知部と、前記対象使用者の前記大便の性状と、前記対象使用者の前記トイレの前記使用状況とに基づいて前記対象使用者の生体評価を実行し、前記対象使用者の前記生体評価の結果を出力するように制御を行う制御部と、を備える。【選択図】図３

Description

開示の実施形態は、トイレシステムに関する。

従来から、トイレで排泄された便を検出し、便の状態を使用者に提示する技術が知られている。例えば、トイレの使用者の便が撮像された画像を分析して、使用者に便の形や硬さ具合等の便の性状を提示する技術が知られている（例えば特許文献１）。

特開２０２１－１９２０２４号公報

しかしながら、上述した従来技術では、使用者に便の形や硬さ具合等の便の性状の情報を提示しているに過ぎず、使用者等、情報の提示を受けた人が実生活の改善等に反映させづらい。そのため、使用者自身を評価した情報を適切に出力可能にすることが望まれている。

上記のような点を鑑みて、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることが課題となる。

開示の実施形態は、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることができるトイレシステムを提供することを目的とする。

実施形態の一態様に係るトイレシステムは、使用者を特定する特定部と、前記特定部により特定された使用者である対象使用者の大便を検知する第１検知部と、前記第１検知部により検知された大便の情報から、大便の性状を推定する推定部と、前記対象使用者のトイレの使用状況を検知する第２検知部と、前記対象使用者の前記大便の性状と、前記対象使用者の前記トイレの前記使用状況とに基づいて前記対象使用者の生体評価を実行し、前記対象使用者の前記生体評価の結果を出力するように制御を行う制御部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、便性状とトイレの使用状況の情報を踏まえて、生体評価を実行し、生体評価結果を、外部に出力させるように制御を行うことで、現在の体調などを客観的に把握することができ、実生活の改善につなげやすくなる。したがって、トイレシステムは、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることができる。

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記トイレの前記使用状況は、前記トイレの使用回数及び使用時間のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする。

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、トイレの使用回数及び使用時間のうち少なくとも１つを含むトイレの前記使用状況を用いて生体評価を実行することで、現在の体調などを客観的に把握することができ、実生活の改善につなげやすくなる。したがって、トイレシステムは、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることができる。

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、前記対象使用者の前記大便が硬いまたは水っぽいと評価される頻度が一定値以上であり、かつ前記対象使用者の前記トイレの使用回数が所定期間に所定回数以上であった場合、前記対象使用者の状態注意レベルが高いと評価し、前記対象使用者の前記状態注意レベルを出力するように制御を行うことを特徴とする。

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、使用者の便が硬かったり、水っぽかったりするなど、普通便の状態でない状況を基に状態注意レベルを評価することで、現在の状態注意レベルをさらに詳細に客観的に把握することができ、実生活の改善につなげやすくなる。したがって、トイレシステムは、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることができる。

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、前記対象使用者の前記トイレの前記使用回数に基づいて、前記対象使用者の前記状態注意レベルの信頼度を算出することを特徴とする。

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、信頼度評価を行うことで、出力した体調不良レベルの信ぴょう性を見える化し、過剰に体調不良レベルの結果を受け取られてしまうことを抑制できる。したがって、トイレシステムは、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることができる。なお、本発明における「使用回数に基づいて」とは、所定期間における使用回数そのものの値だけでなく、例えば所定期間における使用回数の平均値など、使用回数に基づいて導き出される値で対象使用者の状態注意レベルの信頼度を算出するものも含まれる。

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、前記対象使用者の前記大便が硬いまたは水っぽいと評価され、かつ前記対象使用者の前記トイレの使用時間が所定値以上であった場合、前記対象使用者の状態注意レベルが高いと評価し、前記対象使用者の前記状態注意レベルを出力するように制御を行うことを特徴とする。

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、使用者の便が硬かったり、水っぽかったりするなど、普通便の状態でない状況を基に状態注意レベルを評価することで、現在の状態注意レベルをさらに詳細に客観的に把握することができ、実生活の改善につなげやすくなる。したがって、トイレシステムは、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることができる。

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、前記対象使用者の前記トイレの前記使用回数に基づいて、前記対象使用者の前記状態注意レベルの信頼度を算出することを特徴とする。

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、信頼度評価を行うことで、出力した体調不良レベルの信ぴょう性を見える化し、過剰に体調不良レベルの結果を受け取られてしまうことを抑制できる。したがって、トイレシステムは、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることができる。

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、前記対象使用者の前記状態注意レベルに基づいて、前記トイレが設けられた環境に関する評価を実行することを特徴とする。

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、使用者の状態注意レベルに基づいて、トイレが設けられた環境に関する評価を実行することで、使用者の状態を基に環境も評価すルことができる。例えば、トイレシステムは、職場や学校等の環境（施設）のトイレに逃げ込んでいる人等、その環境（施設）でストレスが溜まっている人等も把握して、職場や学校等の環境（施設）の管理者へ通知できる。したがって、管理者は、自身の管理対象の健康状態などをいち早く把握でき、対策検討を行うことができる。

実施形態の一態様によれば、使用者の生体評価を適切に出力可能にすることができる。

図１は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る便器装置の概略斜視図である。 図３は、実施形態に係るトイレシステムの構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。 図５は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図７は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図８は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図９は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図１０は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図１１は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図１２は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図１３は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図１４は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。 図１５は、時系列変化に基づく処理の一例を示す図である。 図１６は、時系列変化に基づく処理の一例を示す図である。 図１７は、時系列変化に基づく処理の一例を示す図である。

以下、添付図面を参照して、本願の開示するトイレシステムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

＜１．実施形態＞
＜１－１．処理概要＞
まず、実施形態に係るトイレシステム１（図３参照）により実行される処理の概要を説明する。トイレシステム１は、トイレ室２に設けられる便器装置１０の使用者の生体評価を実行する。以下、生体評価の対象となる使用者を対象使用者と記載する場合がある。ここでいう生体評価とは、例えばトイレの使用者（人）の心身の状態の評価である。トイレシステム１は、対象使用者のトイレの使用状況と、対象使用者の大便（「便」ともいう）の性状（「便性状」ともいう）との少なくとも１つを用いて、対象使用者の生体評価を実行する。ここでいうトイレの使用状況は、トイレの使用時間、及びトイレの使用回数を含む。例えば、トイレの使用状況は、使用者による便器装置１０の使用回数、及び使用者による便器装置１０の使用時間等を含む概念である。また、ここでいう便性状は、軟便、普通便、硬便等の便の種類を示す便のタイプ、及び便の量等を含む概念である。例えば、軟便は、水っぽい便であり、硬便は硬い便であり、普通便は軟便及び硬便以外の状態の便である。なお、便のタイプ、便の量等の便性状の詳細については後述する。

例えば、トイレシステム１は、対象使用者の単位時間当たりの便器装置１０の使用回数と、便器装置１０の使用時間とに基づいて対象使用者の生体評価を実行する。また、例えば、トイレシステム１は、対象使用者の便の性状と、対象使用者の便器装置１０の使用状況とに基づいて対象使用者の生体評価を実行する。トイレシステム１は、対象使用者の生体評価の結果を出力するように制御を行う。例えば、トイレシステム１は、対象使用者の生体評価の結果を、トイレ室２が設けられる環境（施設）の管理者が利用するコンピュータ（「管理者装置」ともいう）に送信し、管理者装置に生体評価の結果を表示させる。

＜１－２．生体評価（状態注意レベル）＞
以下では、トイレシステム１は、対象使用者の生体評価として、対象使用者の状態注意レベルを算出する。なお、ここでいう状態注意レベルは、体調、メンタル等の心身の状態の推定に用いられる使用者の心身の状態を示す値（指標値）である。例えば、状態注意レベルは、その値が大きい程、その使用者の体調不良の状態である可能性が高いことを示す。例えば、状態注意レベルは、その値が大きい程、その使用者の腸内環境が悪い、その使用者が下痢気味である可能性が高いことを示す。

例えば、状態注意レベルは、その値が大きい程、その使用者がメンタル不調等の状態である可能性が高いことを示す。また、例えば、状態注意レベルは、その値が大きい程、その使用者のストレス過多の状態（ストレス度が高い状態）である可能性が高いことを示す。状態注意レベルは、体調不良レベル、メンタル不調レベル、ストレスレベル等と読み替えてもよい。なお、上記は一例に過ぎず、状態注意レベルは、上記に限らず使用者の様々な心身の状態を示し得る。

＜１－３．トイレ室の構成例＞
ここから、トイレシステム１が実行する使用者の生体評価の処理の詳細な説明に先だって、図１を用いて、トイレ室の構成例について説明する。図１は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。図１は、トイレの利用対象の物理的な配置等を概念的に示す。

図１に示すトイレ室２は、個室空間を形成するトイレブースであるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３と、トイレブース以外の空間である共有空間である共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレブースＴＢ１、トイレブースＴＢ２、トイレブースＴＢ３等、トイレ室２に設けられるトイレブースを区別せずに説明する場合、「トイレブースＴＢ」と記載する場合がある。

トイレブースＴＢは、パーティション（間仕切り）で区切られた空間（個室空間）である。各トイレブースＴＢは、便器装置１０を備え、人が排泄行為を行う場所としての機能を有する。また、各トイレブースＴＢは、そのトイレブースＴＢ内に入室するための開閉可能なドア（図示は省略）を備える。なお、各トイレブースＴＢのドアは、一般的なトイレブースＴＢに設けられるドアと同様であるため、詳細な説明は省略する。また、トイレブースＴＢは、パーティションによって、完全に区切られた空間でなくてもよく、パーティションの上部や下部に、隣接するトイレブースＴＢや共有空間と区切られていない部分が設けられていてもよい。

また、共有空間ＣＳ１等、トイレ室２に設けられる共有空間を区別せずに説明する場合、「共有空間ＣＳ」と記載する場合がある。共有空間ＣＳは、トイレ室２内において複数人が同時に滞在し得る共有部である。例えば、共有空間ＣＳは、トイレ室２への入り口、洗面化粧台部５０等の洗面の設備、各トイレブースＴＢへの経路を有する。共有空間ＣＳは、トイレ室２への入場、手等の洗浄、各トイレブースＴＢへの移動等を行うための場所としての機能を有する。なお、トイレ室２が男性用のトイレ室２として機能する場合、その共有空間ＣＳには小便器が配置されてもよい。すなわち、共有空間ＣＳも人が排泄行為を行う場所として機能する場合がある。

次に、図１に示すトイレ室２を参照して、トイレ室２における各装置の配置について説明する。便器装置１０_１１は、トイレブースＴＢ１に配置される。また、便器装置１０_１２は、トイレブースＴＢ２に配置される。また、便器装置１０_１３は、トイレブースＴＢ３に配置される。なお、便器装置１０_１１、便器装置１０_１２、便器装置１０_１３等を区別せずに説明する場合、「便器装置１０」と記載する場合がある。

図１では、便器装置１０の数が３つである場合を一例として示すが、便器装置１０の数は、任意の数が採用可能であり、便器装置１０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、便器装置１０の機能などの詳細は後述する。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、便器装置１０を説明する記載は、その便器装置１０が配置されるトイレブースＴＢと読み替えてもよい。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、トイレブースＴＢを説明する記載は、そのトイレブースＴＢに配置される便器装置１０と読み替えてもよい。例えば、便器装置１０_１１は、トイレブースＴＢ１と読み替えてもよく、トイレブースＴＢ１は、便器装置１０_１１と読み替えてもよい。

洗面化粧台部５０は、共有空間ＣＳ１に配置される。洗面化粧台部５０は、複数の洗面器が設けられる。図１では、洗面化粧台部５０に設けられる洗面器の数が３つである場合を一例として示すが、洗面器の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能である。

なお、図１に示すトイレ室２は、一例に過ぎず、トイレ室２については任意の構成が採用可能である。例えば、トイレ室２は、便器装置１０を有する構成であれば、どのような構成であってもよい。例えば、図１では、トイレ室２が３つの便器装置１０を有する場合を一例として説明するが、トイレ室２は１つの便器装置１０のみを有する住宅（個人宅）のトイレであってもよい。

＜１－４．トイレ空間の配置環境＞
トイレ室２の配置について簡単に説明する。トイレ室２は、そのトイレ室２が物理的に配置可能な空間であれば、どのような環境に設けられてもよい。すなわち、トイレ室２が設けられる環境は、任意の環境が採用可能である。例えば、トイレ室２は、職場や学校等の各種の環境（施設）に設けられてもよい。例えば、トイレ室２は、職場が配置されるオフィスビル、学校の校舎等の環境に設けられてもよい。トイレ室２が設けられる環境は、職場や学校等に限らず、店舗等の商業施設といった種々の施設であってもよい。また、例えば、トイレ室２が設けられる環境は、遊園地や競技場等であってもよい。例えば、トイレ室２が設けられる環境は、観光地等の地域に設けられるトイレであってもよい。例えば、トイレ室２が設けられる環境は、公園や駐車場等であってもよい。すなわち、トイレは公園や駐車場等の屋外に設けられてもよい。例えば、トイレ室２が設けられる環境は、個人宅のような住宅施設であってもよい。このように、トイレ室２が設けられる環境は、トイレ室２が配置可能な空間があれば、どのような環境であってもよい。

＜１－５．便器装置の構成例＞
ここから、便器装置１０の構成の一例について図２を参照して説明する。図２は、実施形態に係る便器装置の概略斜視図である。

図２に示すように、便器装置１０は、便器１１と、本体部１２と、便座１３と、便蓋１４とを有する。なお、図２では、便器装置１０の主な構成のみに符号を付して説明するが、便器装置１０は上記以外にも、各種の機能を実現するための構成を有するが、詳細な説明は省略する。例えば、便器装置１０は、洗浄用の水を吐水するためのノズルを操作するための操作部を有してもよい。

便器１１は、例えば、陶器製である。便器１１には、ボウル部１１ａが形成される。ボウル部１１ａは、下方に凹んだ形状であり、使用者の排泄物を受ける部位（便鉢）である。なお、便器１１は、図示のような床置き式に限らず、トイレシステム１を適用可能であれば、どのような形式でもよく、壁掛け式等のような形式であってもよい。

また、本体部１２は、便器１１の上面側に設けられる。例えば、本体部１２の内部には、便座１３と便蓋１４との開閉作動を制御する開閉ユニット、便座１３の温度を制御する便座暖房ユニット、人体局部の洗浄を行う洗浄ユニット、及び、臭気成分を低減する脱臭ユニット、が内蔵されてもよい。また、図２では、第１検知部１０１は、本体部１２から便器１１のボウル部１１ａを臨む位置に設けられる。なお、図２に示す第１検知部１０１の配置は一例に過ぎず、第１検知部１０１は、所望の情報を検知可能であれば、どのような位置に配置されてもよい。第２検知部１０２は、便器装置１０に設けられてもよい。

図２に示すように、便座１３は、中央に開口を有する環状に形成され、便器１１の上端部（リム部）に沿って、便器１１の開口に重なる位置に配置される。便座１３は、使用者が着座する。便座１３は、着座した使用者の臀部を支持する着座部として機能する。また、図１に示すように、便座１３及び便蓋１４は、それぞれの一端部が本体部１２に軸支され、本体部１２の軸支部分を中心として回動可能（開閉可能）に取り付けられる。このように、使用者が着座する便座１３と、便器１１の蓋として機能する便蓋１４との各々は、本体部１２に対して回動可能に軸支されている。なお、便蓋１４は、便器装置１０に必要に応じて取り付けられ、便器装置１０は、便蓋１４を有しなくてもよい。なお、上述した例は一例に過ぎず、便器装置１０は、任意の装置構成が採用可能である。

＜１－６．トイレシステムの構成＞
次に、トイレシステム１の構成について図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係るトイレシステムの構成例を示す図である。具体的には、図３は、トイレシステム１の構成を示す。

トイレシステム１は、使用者の生体評価の処理に用いる情報を収集し、使用者の生体評価の処理を実行する情報処理装置１００を有する。図３に示すトイレシステム１は、情報処理装置１００、複数の便器装置１０_１１、１０_１２、１０_１３、複数の第１検知部１０１_１１、１０１_１２、１０１_１３、及び第２検知部１０２_１１、１０２_１２、１０２_１３を含む。なお、第１検知部１０１_１１、第１検知部１０１_１２、第１検知部１０１_１３等を区別せずに説明する場合、「第１検知部１０１」と記載する場合がある。また、第２検知部１０２_１１、第２検知部１０２_１２、第２検知部１０２_１３等を区別せずに説明する場合、「第２検知部１０２」と記載する場合がある。

なお、トイレシステム１には、複数の情報処理装置１００、複数の洗面化粧台部５０等が含まれてもよい。また、使用者の生体評価の処理に用いる情報を収集する情報処理装置と、使用者の生体評価の処理を実行する情報処理装置とは別装置であってもよい。また、トイレシステム１には、洗面化粧台部５０等の各共有設備を検知対象とする検知部（共有設備検知部）が含まれてもよい。

トイレ室２は、施設等の空間に設けられ、トイレを使用する使用者が入退場する空間である。例えば、トイレ室２は、トイレブースＴＢ、共有空間ＣＳ等を有し、トイレに関する構造物が配置される空間である。例えば、図１に示すトイレ室２は、複数の便器装置１０_１１、１０_１２、１０_１３、が各々配置されるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３、及び洗面化粧台部５０が配置される共有空間ＣＳ１を有する。このように、トイレ室２は、便器装置１０が設置されたトイレブースＴＢを複数有する。

便器装置１０は、トイレを使用する使用者が大便または小便等を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。上述したように、便器装置１０は、使用者の排泄物を受けるボウル部１１ａを有する。便器装置１０は、トイレ室２内に設けられるトイレブースＴＢに配置される。

便器装置１０の第１検知部１０１は、便器装置１０において排泄される大便の便性状を推定するために用いる情報を検知する。第１検知部１０１は、使用者の大便を検知する。第１検知部１０１は、便器装置１０のボウル部１１ａ内を撮像する撮像装置である。例えば、第１検知部１０１は、便器装置１０の便座よりも下部に配置されボウル部１１ａ内を撮像する。第１検知部１０１は、使用者が排泄した便に関する情報（画像）を検出する。なお、第１検知部１０１は、便器装置１０のボウル部１１ａ内を撮像し、便器装置１０の使用者の排泄物を撮像可能な位置であれば、どのような位置に配置されてもよい。

例えば、第１検知部１０１は、受光により一次元画像を撮影するラインセンサ（一次元のイメージセンサ）であってもよいし、二次元画像を撮影するエリアセンサ（二次元のイメージセンサ）であってもよい。例えば、ラインセンサである場合、第１検知部１０１は、便座１３と便器装置１０の封水部（封水が溜まる部分）との間を撮影する方向に向けて配置される。このように、第１検知部１０１は、使用者が排泄後に便器装置１０の封水部（封水が溜まる部分）に着水するまでの落下中の便を撮影するように配置されてもよい。

また、例えば、エリアセンサである場合、第１検知部１０１は、便器装置１０の封水部を撮影する方向に向けて配置される。このように、第１検知部１０１は、便器装置１０の封水部を撮影するように配置されてもよい。なお、第１検知部１０１は、便を検知（撮像）可能であれば、どのような配置態様であってもよい。また、第１検知部１０１は、静止画像を撮影してもよいし、動画像を撮影してもよい。また、使用者が便座に座ることで便器内が暗くなり、十分な明るさで撮影できない場合は、光源（発光部）を設けてもよい。また光源の波長は、可視光でも、赤外光のような不可視光でもよい。第１検知部１０１は、排泄物を撮像可能であれば、温度を検知して撮像する温度センサ（サーモグラフィカメラ）や、超音波を検知して撮像する超音波センサなどでもよい。

便器装置１０の第１検知部１０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、情報処理装置１００と無線により通信可能に接続される。例えば、第１検知部１０１は、撮像した画像（映像）や撮像した日時などを示す検知情報を、その便器装置１０または便器装置１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに情報処理装置１００へ送信する。なお、上記は一例に過ぎず、第１検知部１０１は、上述した例に限らず、便器装置１０において排泄される大便の便性状を推定するために用いる情報を検知可能であれば、任意の構成が採用可能である。

便器装置１０の第２検知部１０２は、便器装置１０の使用に関する検知を行う。第２検知部１０２は、使用者の便器装置１０の使用状況を検知する。第２検知部１０２は、使用者による便器装置１０の使用状況を示す情報を検出する。第２検知部１０２は、便器装置１０の使用時間に関する情報を検知する。第２検知部１０２は、便器装置１０の使用回数に関する情報を検知する。便器装置１０の第２検知部１０２は、便器装置１０が配置されたトイレブースＴＢに関する検知を行う。

第２検知部１０２は、便器装置１０が配置されたトイレブースＴＢへの人（使用者）の入退場を検知するセンサを有してもよい。例えば、第２検知部１０２は、人体検知センサ、行動検知センサ、着座検知センサ等の各種のセンサを有してもよい。第２検知部１０２は、トイレブースＴＢのドア等に設けられ、トイレブースＴＢのドアの開閉を検知するドアセンサを有してもよい。第２検知部１０２は、トイレブースＴＢのドア付近を撮像する画像センサを有してもよい。第２検知部１０２は、便器装置１０への使用者の着座を検知する着座センサを有してもよい。

便器装置１０の第２検知部１０２は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、情報処理装置１００と無線により通信可能に接続される。例えば、第２検知部１０２は、使用者がトイレブースＴＢへ入室した日時、使用者がトイレブースＴＢから退出した日時、使用者がトイレブースＴＢに滞在した期間等を示す検知情報を、その便器装置１０または便器装置１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに情報処理装置１００へ送信する。なお、上記は一例に過ぎず、第２検知部１０２は、上述した例に限らず、便器装置１０の使用時間または使用回数を計測するために用いる情報を検知可能であれば、任意の構成が採用可能である。

洗面化粧台部５０は、トイレを使用する使用者が手を洗ったり、顔を洗ったり、鏡を見たりする際に使用される洗面器を有するトイレの使用対象である。洗面化粧台部５０は、トイレ室２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。例えば、洗面化粧台部５０の各洗面器は、自動水栓の機能を有する蛇口、蛇口からの水を受ける水受け部を有する。

情報処理装置１００は、トイレの使用者の生体評価に関する各種の情報処理を実行する情報処理装置（コンピュータ）である。例えば、情報処理装置１００は、クラウドサーバ等であってもよい。情報処理装置１００は、第１検知部１０１及び第２検知部１０２と、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、無線または有線により通信可能に接続される。なお、情報処理装置１００は、情報の送受信が可能であれば、第１検知部１０１及び第２検知部１０２とどのように接続されてもよく、無線により通信可能に接続されてもよいし、有線により通信可能に接続されてもよい。

情報処理装置１００は、収集した情報を用いて、トイレの使用者の生体評価を実行する。情報処理装置１００は、第１検知部１０１及び第２検知部１０２から受信した情報である収集情報を用いて、トイレの使用者の生体評価を実行する。情報処理装置１００は、使用者の生体評価の結果を、トイレ室２が設けられた環境の管理者が利用する管理者装置に送信する。また、情報処理装置１００は、トイレ室２が設けられた環境の評価を示す情報を、管理者装置に送信する。なお、トイレシステム１には、環境の管理者が利用するＰＣ（パソコン）、スマートフォン等の管理者装置が含まれてもよい。

情報処理装置１００は、各種情報を収集する。例えば、情報処理装置１００は、ゲートウェイ装置等であってもよい。情報処理装置１００は、各使用対象について検知されるセンサデータ等の検知情報を収集する装置である。情報処理装置１００は、他の装置から情報を収集する。情報処理装置１００は、トイレ室２、便器装置１０、及び洗面化粧台部５０等について検知された情報である検知情報を収集する。情報処理装置１００は、トイレ室２、便器装置１０、及び洗面化粧台部５０等の情報を検知する装置から検知情報を受信する。なお、情報処理装置１００は、情報の送受信が可能であれば、トイレ室２、便器装置１０、及び洗面化粧台部５０等の情報を検知する装置とどのように接続されてもよく、有線により通信可能に接続されてもよい。

また、情報処理装置１００は、便器装置１０を利用する使用者を特定する処理（個人識別処理）を行う。例えば、情報処理装置１００は、便器装置１０のリモコンに対する使用者の操作、使用者が所有する携帯端末（「使用者装置」ともいう）との通信等により、便器装置１０を使用する使用者を特定するための情報を取得し、便器装置１０の使用者の個人識別を行う。例えば、情報処理装置１００は、使用者を特定するための情報（「使用者識別情報」ともいう）を取得し、取得した使用者識別情報を用いて便器装置１０の使用者の個人識別を行う。

例えば、情報処理装置１００は、使用者が所有する使用者装置と通信し、使用者装置から使用者を特定するための使用者識別情報を受信する。例えば、情報処理装置１００は、使用者がリモコンの操作により入力した使用者識別情報を、リモコンから受信してもよい。情報処理装置１００は、使用者装置、リモコン等の使用者特定用装置と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、情報処理装置１００は、便器装置１０を使用する使用者を特定が可能であれば、どのような方法により使用者の特定を行ってもよい。なお、本発明の特定部における「使用者を特定」とは、使用者個人を特定する情報、例えば、個人情報（例えば、氏名、住所等）だけでなく、ユーザーＩＤなど個人情報と紐づかない匿名化された情報でもよい。また、使用者個人の特定ではなく、グループ単位での特定でもよい。例えば会社名であったり部署名、学校名や学年名、クラス名などであっても良い。

情報処理装置１００はトイレ室２外に配置されてもよいし、トイレ室２内に配置されてもよい。例えば、情報処理装置１００は、トイレ室２が設けられた施設などに配置されるサーバ装置であってもよい。なお、上記は一例に過ぎず、第１検知部１０１及び第２検知部１０２と通信して、情報を収集可能であれば、情報処理装置１００の装置構成及び配置は任意の形態が採用可能である。

＜１－７．情報処理装置の機能構成＞
以下、情報処理装置の機能構成について図４を参照して説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。

図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

通信部１１０は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、第１検知部１０１及び第２検知部１０２等の他の装置との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部１２０は、各種の情報処理のプログラム等によって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。

実施形態に係る記憶部１２０は、図４に示すように、配置情報記憶部１２１と、収集情報記憶部１２２とを有する。なお、記憶部１２０は、配置情報記憶部１２１及び収集情報記憶部１２２に限らず、処理に必要な様々な情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、各種の情報処理で用いる様々な情報（例えば閾値に関する情報）を記憶する。例えば、記憶部１２０は、各種の情報処理で用いる閾値を算出するための関数、算出した関数の情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、閾値として用いる第一所定値を記憶する。

実施形態に係る配置情報記憶部は、トイレシステム１の検知対象となる各種の使用対象の配置に関する各種情報を記憶する。例えば、配置情報記憶部は、トイレ室２、便器装置１０及び洗面化粧台部５０の配置に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。図５に示す配置情報記憶部には、「施設」、「トイレ空間」、「配置箇所」、「配置要素」といった項目が含まれる。

「施設」は、トイレ空間（トイレ室）が配置される場所を示す。なお、「施設」には、構造物に限らず、トイレ空間が配置される場所であれば様々な場所が登録可能である。「トイレ空間」は、各トイレ空間を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「トイレ空間」に「２」といった各トイレ空間に付した符号を図示するが、「トイレ空間」には、トイレ空間（トイレ室）を特定可能な情報（例えばトイレ空間ＩＤ等）が記憶される。

「配置箇所」は、各配置箇所を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「配置箇所」に「ＴＢ１」、「ＴＢ２」、「ＴＢ３」、「ＣＳ１」といったトイレ室２の各構成に付した符号を図示するが、「配置箇所」には、配置箇所を特定可能な情報（例えば配置箇所ＩＤ等）が記憶される。

「配置要素」は、対応する配置箇所に配置されるトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。例えば、「配置要素」は、対応する配置箇所に配置される便器装置１０、及び洗面化粧台部５０等のトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「配置要素」に「１０_１１」、「１０_１２」、「１０_１３」、「５０」等の各構成に付した符号を図示するが、「配置要素」には、各使用対象を識別可能であればどのような情報が登録されてもよい。

例えば、「配置要素」には、対応する配置箇所に配置される便器装置を特定可能な情報（例えば便器装置ＩＤ等）、小便器を識別するための識別情報（例えば小便器ＩＤ等）、または洗面器を識別するための識別情報（例えば洗面器ＩＤ等）が記憶される。

図５の例では、「２」により識別されるトイレ室２には、「ＴＢ１」により識別されるトイレブースＴＢ１、「ＴＢ２」により識別されるトイレブースＴＢ２、「ＴＢ３」により識別されるトイレブースＴＢ３が配置箇所として含まれることを示す。また、トイレ室２には、「ＣＳ１」により識別される共有空間ＣＳ１が配置箇所として含まれることを示す。

「ＴＢ１」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ１には、「１０_１１」により識別される便器装置１０_１１が配置されることを示す。また、「ＴＢ２」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ２には、「１０_１２」により識別される便器装置１０_１２が配置されることを示す。また、「ＴＢ３」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ３には、「１０_１３」により識別される便器装置１０_１３が配置されることを示す。

なお、配置情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、検知対象となる各使用対象のセンサデータ（検知情報）を検知するセンサ（検知部）を特定可能な情報（例えばセンサＩＤ等）を、そのセンサが検知する使用対象に対応付けて記憶してもよい。

各トイレの使用対象の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレの使用対象に対応付けて記憶してもよい。例えば、各トイレ室２の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレ室２に対応付けて記憶してもよい。例えば、各便器装置１０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各便器装置１０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、洗面化粧台部５０が検知する情報や洗面化粧台部５０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、洗面化粧台部５０に対応付けて記憶してもよい。

収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象について収集したセンサデータ等の検知情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、第１検知部１０１及び第２検知部１０２から受信した情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、第１検知部１０１及び第２検知部１０２により検知された検知情報を記憶する。例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象の使用履歴を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。

例えば、収集情報記憶部１２２は、便器装置１０において撮像された画像を、その画像が撮像された日時、便器装置１０を識別する情報、及び便器装置１０を使用した使用者を特定するための情報に対応付けて記憶する。例えば、収集情報記憶部１２２は、便器装置１０において撮像された画像により推定された便性状を示す情報を、その画像が撮像された日時、便器装置１０を識別する情報、及び便器装置１０を使用した使用者の使用者識別情報に対応付けて記憶する。

例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象が使用された日時を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各便器装置１０が使用された日時を、各便器装置１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各便器装置１０が配置されたトイレブースＴＢが使用された日時を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。

例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各便器装置１０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各便器装置１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各便器装置１０が配置されたトイレブースＴＢが使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。

なお、上記は一例に過ぎず、収集情報記憶部１２２は、収集された様々な情報を記憶する。

図４に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係る各種の情報処理のプログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、特定部１３２と、計測部１３３と、推定部１３４と、処理部１３５と、出力部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、他の装置から情報を受信する。取得部１３１は、第１検知部１０１が収集した情報（検知情報等）を第１検知部１０１から受信する。取得部１３１は、第２検知部１０２が収集した情報（検知情報等）を第２検知部１０２から受信する。

取得部１３１は、便器装置１０について第１検知部１０１により検知された検知情報を第１検知部１０１から受信する。取得部１３１は、便器装置１０が配置されたトイレブースＴＢについて第１検知部１０１により検知された検知情報を第１検知部１０１から受信する。取得部１３１は、便器装置１０について第２検知部１０２により検知された検知情報を第２検知部１０２から受信する。取得部１３１は、便器装置１０が配置されたトイレブースＴＢについて第２検知部１０２により検知された検知情報を第２検知部１０２から受信する。取得部１３１は、洗面化粧台部５０等の各共有設備について共有設備検知部により検知された検知情報を共有設備検知部から受信する。

取得部１３１は、処理に用いる情報を記憶部１２０から取得する。取得部１３１は、各種の情報処理に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、処理対象となる便器装置１０に対応する情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。

取得部１３１は、使用者の使用者識別情報を使用者特定用装置から取得する。例えば、取得部１３１は、便器装置１０のリモコン、または使用者が所有する携帯端末（使用者装置）から、便器装置１０を使用する使用者を特定するための情報を取得する。例えば、取得部１３１は、使用者が所有する使用者装置と通信し、使用者装置から使用者を特定するための使用者識別情報を受信する。取得部１３１は、使用者がリモコンへの操作により入力した使用者識別情報を、リモコンから受信する。取得部１３１は、対象使用者の便の性状を示す情報を取得する。

特定部１３２は、情報を特定する特定処理を実行する。特定部１３２は、トイレの使用者を特定する。特定部１３２は、便器装置１０の使用者の個人識別を行う。特定部１３２は、便器装置１０の使用者を特定する。特定部１３２は、取得部１３１により取得された使用者の使用者識別情報を用いて、便器装置１０の使用者を特定する。

計測部１３３は、各種の計測を行う。計測部１３３は、記憶部１２０に記憶された情報を用いて、各種の計測を行う。例えば、計測部１３３は、収集情報記憶部１２２に記憶された情報を用いて、各種の計測を行う。計測部１３３は、便器装置１０の使用時間を計測する。計測部１３３は、第２検知部１０２により検知された情報を用いて、使用者の便器装置１０の利用回数を計測する。計測部１３３は、第２検知部１０２により検知された情報を用いて、使用者の便器装置１０の利用時間を計測する。

計測部１３３は、対象使用者の便器装置１０の使用時間を計測する。例えば、計測部１３３は、トイレブースＴＢへの入退室に基づいて、使用者の便器装置１０の使用時間を計測する。計測部１３３は、第２検知部１０２により使用者がトイレブースＴＢへ入室したことを検知した時刻を計測する。計測部１３３は、第２検知部１０２により使用者がトイレブースＴＢから退出したことを検知した時刻を計測する。計測部１３３は、第２検知部１０２により使用者がトイレブースＴＢへ入室したことを検知した時刻と、第２検知部１０２により使用者がトイレブースＴＢから退出したことを検知した時刻との差分により、使用者の便器装置１０の利用時間を計測する。なお、上記は一例に過ぎず、計測部１３３は、様々な情報を用いて、対象使用者の便器装置１０の使用時間を計測してもよい。例えば、計測部１３３は、便器装置１０への着座から離座までの時間に基づいて、使用者の便器装置１０の使用時間を計測してもよい。

推定部１３４は、推定処理を行う。推定部１３４は、第１検知部１０１及び第２検知部１０２により検知された情報を用いて、推定処理を行う。推定部１３４は、記憶部１２０に記憶された情報を用いて、推定処理を行う。

推定部１３４は、特定部１３２により特定された使用者の大便の情報から、使用者の大便の性状を推定する。推定部１３４は、第１検知部１０１により検知された大便の情報から、大便の性状を推定する。推定部１３４は、第１検知部１０１により検知された情報を用いて、画像に含まれる大便の性状を推定（判定）する。推定部１３４は、撮像装置により撮像された画像に含まれる大便の性状を推定する。

推定部１３４は、第１検知部１０１により撮影された画像に基づいて、その画像に対応する便のタイプを推定する。推定部１３４は、画像を用いて、その画像に対応する便のタイプが複数種類のいずれかであるかを推定する。推定部１３４は、例えば光学的な手法による画像解析等の便の形状を検知する種々の技術を適宜用いて、使用者の便のタイプを推定する。例えば、推定部１３４は、便のタイプが便無し、軟便、普通便、硬便の４つの種類のいずれであるかを推定する。

推定部１３４は、ＡＩ（人工知能）に関する技術を用いて便のタイプを推定してもよい。例えば、推定部１３４は、機械学習により生成された学習モデル（タイプ推定モデル）を用いて、便のタイプを推定してもよい。この場合、タイプ推定モデルは、事前に分類判断を示す教師データにより学習される。この教師データには、画像と、その画像に対応する便のタイプ（便無し、軟便、普通便及び硬便のいずれか）を示すラベル（正解情報）との組合せを複数含む。例えば、タイプ推定モデルは、画像を入力とし、入力された画像に対応する便のタイプを示す情報を出力するモデルである。

例えば、タイプ推定モデルは、画像が入力された場合に、入力された画像に対応するラベル（便のタイプ）の情報を出力するように学習される。例えば、タイプ推定モデルは、画像が入力された場合に、入力された画像が、便無し、軟便、普通便、硬便の４つの種類のいずれに該当するかを示す情報を出力するように学習される。タイプ推定モデルの学習は、いわゆる教師あり学習に関する種々の手法を適宜用いて行われる。この場合、タイプ推定モデルは記憶部１２０に格納され、推定部１３４は、記憶部１２０に格納されたタイプ推定モデルを用いて、便のタイプを推定してもよい。例えば、情報処理装置１００が学習処理を行い、タイプ推定モデルを生成してもよい。

なお、上記は一例に過ぎず、推定部１３４は、様々な情報を適宜用いて、便のタイプを推定してもよい。例えば、推定部１３４は、画像に所定のサイズ以上の塊が含まれない場合、その画像が便無しであると推定する。例えば、推定部１３４は、画像において、便がちぎれて（分離され）、複数の小さい塊である場合、その画像に対応する便のタイプが軟便であると推定する。例えば、推定部１３４は、画像において、長さが所定値未満の塊が複数ある場合、その画像に対応する便のタイプが軟便であると推定する。例えば、推定部１３４は、画像において、長さが所定値未満の塊が連続する場合、その画像に対応する便のタイプが軟便であると推定する。例えば、推定部１３４は、画像において、１つの便（塊）の表面の模様（しわ）が所定の閾値以上である場合、その画像に対応する便のタイプが硬便であると推定する。例えば、推定部１３４は、画像において、長さが所定値以上の塊がある場合、その画像に対応する便のタイプが軟便であると推定する。また、推定部１３４は、軟便及び硬便のいずれでもないと推定した場合、その便を普通便であると推定してもよい。

なお、上記は一例に過ぎず、推定部１３４は、便無し、軟便、普通便、硬便の４つの種類に限らず、便のタイプを４つ以上の種類に分類してもよい。例えば、推定部１３４は、ブリストルスケールに基づいて、便のタイプを８種類に分類してもよい。例えば、推定部１３４は、画像を用いて、その画像に対応する便のタイプが、ブリストルスケールに基づくタイプ０～タイプ７のいずれかであるかを推定する。例えば、タイプ０は便無しであり、タイプ１はコロコロであり、タイプ２はカチカチ（硬い）であり、タイプ３はひび割れ（やや硬い）であり、タイプ４は普通（バナナ状）であり、タイプ５はやや軟らかであり、タイプ６は泥状であり、タイプ７は液状（水様）である。

例えば、推定部１３４は、タイプ推定モデルを用いて、便のタイプが８種類のうちいずれであるかを推定してもよい。この場合、教師データには、画像と、その画像に対応する便のタイプ（タイプ０～タイプ７のいずれか）を示すラベル（正解情報）との組合せを複数含む。例えば、タイプ推定モデルは、画像が入力された場合に、入力された画像に含まれる便が、タイプ０～７のいずれに該当するかを示す情報を出力するように学習される。

例えば、推定部１３４は、画像が入力されたタイプ推定モデルがタイプ０を示す情報を出力した場合、その画像のタイプを便無しであると推定する。また、推定部１３４は、画像が入力されたタイプ推定モデルがタイプ１～３を示す情報を出力した場合、その画像のタイプを硬便であると推定する。推定部１３４は、画像が入力されたタイプ推定モデルがタイプ４を示す情報を出力した場合、その画像のタイプを普通便であると推定する。推定部１３４は、画像が入力されたタイプ推定モデルがタイプ５～７を示す情報を出力した場合、その画像のタイプを軟便であると推定する。

また、推定部１３４は、第１検知部１０１により撮影された画像を基に大便の量を推定する。例えば、推定部１３４は、画像中に占める大便の面積や割合を基に大便の量を推定する。例えば、推定部１３４は、便量推定モデルが出力するスコアを用いて、大便の量を推定してもよい。推定部１３４は、画像が入力された便量推定モデルが出力するスコアが第１閾値以上、第２閾値未満である場合、大便の量を「少（小）」であると推定してもよい。第２閾値は、第１閾値よりも大きい値であるものとする。また、推定部１３４は、画像が入力された便量推定モデルが出力するスコアが第２閾値以上、第３閾値未満である場合、大便の量を「中」であると推定してもよい。第３閾値は、第２閾値よりも大きい値であるものとする。また、推定部１３４は、画像が入力された便量推定モデルが出力するスコアが第３閾値以上である場合、大便の量を「多（大）」であると推定してもよい。また、推定部１３４は、画像が入力された便量推定モデルが出力するスコアが第１閾値未満である場合、大便の量を「なし」（便無し）であると推定してもよい。なお、上記の４段階の推定は一例に過ぎず、推定部１３４は、様々な情報を適宜用いて、大便の量を推定してもよい。また、上記は一例に過ぎず、推定部１３４は、タイプ、量以外にも、色等の様々な便性状を推定してもよい。

処理部１３５は、便器装置１０の使用者の生体評価の処理（生体評価処理）を実行する。処理部１３５は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて生体評価処理を行う。例えば、処理部１３５は、取得部１３１により取得された使用状況を示す情報や便性状の情報を用いて生体評価処理を行う。

処理部１３５は、計測部１３３により計測された各種の情報を用いて生体評価処理を行う。処理部１３５は、計測部１３３により計測された使用者による便器装置１０の使用時間または使用回数に基づいて、便器装置１０の使用者の生体評価を実行する。処理部１３５は、推定部１３４により推定された各種の情報を用いて生体評価処理を行う。処理部１３５は、推定部１３４により推定（判定）された便器装置１０の便性状に基づいて、便器装置１０の使用者の生体評価を実行する。処理部１３５は、算出処理を行う。処理部１３５は、生体評価処理により状態注意レベルを算出する。処理部１３５は、対象使用者の状態注意レベルを出力するように制御を行う。

処理部１３５は、対象使用者の大便の性状と、対象使用者の便器装置１０の使用状況とに基づいて対象使用者の生体評価を実行する。処理部１３５は、対象使用者の大便の性状と、対象使用者の便器装置１０の使用回数とに基づいて対象使用者の生体評価を実行する。処理部１３５は、対象使用者の大便の性状と、対象使用者の便器装置１０の使用時間とに基づいて対象使用者の生体評価を実行する。処理部１３５は、対象使用者の生体評価の結果を出力するように制御を行う。

処理部１３５は、対象使用者の単位時間当たりの便器装置１０の使用回数と、便器装置１０の使用時間とに基づいて対象使用者の生体評価を実行する。処理部１３５は、使用時間が所定時間以上である便器装置１０の使用が単位時間あたりに所定回数以上であった場合は、対象使用者の状態注意レベルが高いと評価する。

例えば、処理部１３５は、対象使用者の便が普通便と異なる場合、対象使用者の状態注意レベルを高くする。例えば、処理部１３５は、対象使用者の便が軟便または硬便である場合、対象使用者の状態注意レベルを高くする。例えば、処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の使用時間が所定値よりも長い場合、対象使用者の状態注意レベルを高くする。例えば、処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の使用回数が所定値よりも多い場合、対象使用者の状態注意レベルを高くする。

処理部１３５は、対象使用者の大便が硬いまたは水っぽいと評価される頻度が一定値以上であり、かつ対象使用者の便器装置１０の使用回数が所定期間に所定回数以上であった場合、対象使用者の状態注意レベルが高いと評価する。処理部１３５は、対象使用者の大便が硬いまたは水っぽいと評価され、かつ対象使用者の便器装置１０の使用時間が所定値以上であった場合、対象使用者の状態注意レベルが高いと評価する。処理部１３５は、便の性状に基づいて、対象使用者の状態注意レベルを補正する。処理部１３５は、便性状が硬いまたは水っぽいと評価されている場合に、状態注意レベルを高くする補正を行う。

処理部１３５は、対象使用者の状態注意レベルに基づいて、便器装置１０が設けられた環境に関する評価を実行する。処理部１３５は、便器装置１０が設けられた環境において状態注意レベルが高い人の人数が多い程、その環境が悪いと評価する。処理部１３５は、便器装置１０が設けられた環境において状態注意レベルが高い人の人数が少ない程、その環境が良いと評価する。処理部１３５は、便器装置１０が設けられた環境において状態注意レベルが高い人の人数を基に、その環境の悪さを示す評価値（環境悪化値）を算出する。処理部１３５は、便器装置１０が設けられた環境において状態注意レベルが高い人の人数が多い程、その環境の環境悪化値を高くする。処理部１３５は、便器装置１０が設けられた環境において状態注意レベルが高い人の人数が少ない程、その環境の環境悪化値を低くする。

処理部１３５は、出力部１３６を制御することにより状態注意レベルの信頼度を出力させる。処理部１３５は、対象使用者の過去の傾向に基づいて、対象使用者の状態注意レベルの信頼度を算出する。処理部１３５は、対象使用者の生体評価に用いる情報量が多い程、その生体評価の信頼度を高くする。処理部１３５は、対象使用者の状態注意レベルの算出に用いる情報量が多い程、その状態注意レベルの信頼度を高くする。処理部１３５は、対象使用者の状態注意レベルの算出に用いる情報量が多い程、その状態注意レベルの信頼度を高くする。例えば、処理部１３５は、対象使用者の状態注意レベルに該当する情報量が多い程、信頼度を高くする。

例えば、処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の過去から現在までの使用期間が長い場合、対象使用者の状態注意レベルの信頼度が高いと算出してもよい。例えば、処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の使用回数（頻度）が多い場合、対象使用者の状態注意レベルの信頼度が高いと算出してもよい。すなわち、例えば、対象使用者の便器装置１０の使用回数（頻度）が所定の閾値未満だった場合は、信頼度を変更せず、対象使用者の便器装置１０の使用回数（頻度）が所定の閾値以上だった場合は、信頼度を高くしてもよい。また、例えば、処理部１３５は、対象使用者の状態注意レベルが同じ状態で長期間続いた場合は、長期間続いていない場合に比べ、その信頼度を高くしてもよい。

なお、特定部によって、同一の使用者として特定された場合は、別のトイレシステムで得られたデータ（使用回数、便性状など）も合算して判定する。すなわち、同じ建物の別のフロアのトイレや、全く別の建物のトイレでも、同一の使用者として特定された取得情報であれば、その情報も加味して、状態注意レベルの判定や信頼度の判定を行う。このことにより、例えば、欠損データが減り、使用履歴が増えるため、データの信頼性を上げることができる。

処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の過去の使用回数に基づいて、対象使用者の状態注意レベルの信頼度を算出する。処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の過去の使用回数が多い程、対象使用者の状態注意レベルの信頼度を高く算出する。例えば、処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の使用回数が第１値以下である場合、対象使用者の状態注意レベルの信頼度を低と算出する。例えば、処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の使用回数が第１値より大きく、第２値以下である場合、対象使用者の状態注意レベルの信頼度を中と算出する。例えば、第２値は、第１値よりも多い値である。例えば、処理部１３５は、対象使用者の便器装置１０の使用回数が第２値より大きい場合、対象使用者の状態注意レベルの信頼度を高と算出する。処理部１３５は、信頼度が高く、状態注意レベルが高い人の数に基づく情報を、便器装置１０に関する管理者に出力部１３６に通知させる。処理部１３５は、状態注意レベルが高く、かつ信頼度が所定の値以上の人の数を示す情報を、便器装置１０に関する管理者に出力部１３６に通知させる。

出力部１３６は、各種情報を出力する出力処理を実行する。出力部１３６は、各種情報を送信する送信部として機能する。出力部１３６は、外部の情報処理装置へ情報を送信することにより、出力処理を実行する。出力部１３６は、外部の情報処理装置へ情報を送信する。例えば、出力部１３６は、管理者が利用するパソコン、スマートフォン等の管理者装置へ各種情報を送信する。

出力部１３６は、各種情報を通知する通知処理を実行する。出力部１３６は、外部の情報処理装置へ情報を送信することにより、通知処理を実行する。例えば、出力部１３６は、トイレ室２が設けられた環境を管理する管理者が利用する管理者装置に、使用者の状態注意レベルを示す情報を送信する。出力部１３６は、管理者装置に使用者の状態注意レベルを示す情報を送信することにより、管理者装置に使用者の状態注意レベルを示す情報を表示させる。出力部１３６は、管理者装置に便器装置１０が設けられた環境に関する評価を示す情報を送信する。

出力部１３６は、処理部１３５により生体評価の結果を出力するように制御される。出力部１３６は、対象使用者の生体評価の結果を出力する。出力部１３６は、処理部１３５により対象使用者の状態注意レベルを出力するように制御される。出力部１３６は、対象使用者の状態注意レベルを出力する。出力部１３６は、信頼度が高く、状態注意レベルが高い人の数に基づく情報を、便器装置１０に関する管理者に通知する。出力部１３６は、状態注意レベルが高く、かつ信頼度が所定の値以上の人の数を示す情報を、管理者が利用する管理者装置に送信する。

＜１－８．処理例＞
ここから、トイレシステム１が実行する各種処理例について説明する。例えば、トイレシステム１の情報処理装置１００が以下に示す各処理を実行する。

＜１－８－１．使用状況に基づく処理例＞
図６～図１０を参照して、トイレシステム１が実行する使用状況に基づく処理例について説明する。図６～図１０は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。なお、図６～図１０に示す数値や状態注意レベル等は説明のための例示に過ぎず、図６～図１０に示す値に限らず、任意の値が設定可能である。

まず、図６に示す例について説明する。図６では、情報処理装置１００は、対象使用者の便器装置１０の使用状況と状態注意レベルとの対応関係を示すマトリクスＭＴ１１を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。例えば、情報処理装置１００は、１日のトイレ使用状況が、所定期間（図６では毎時（１時間））における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が２回以上であり、その使用時間が平均で１０分よりも長い場合、その対象使用者の状態注意レベルが高であると算出する。また、情報処理装置１００は、所定期間（１時間）における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回以上２回未満であり、その使用時間が３分より長く、１０分以内である場合、その対象使用者の状態注意レベルが中であると算出する。上記のように、情報処理装置１００は、１日のトイレ使用状況をみて、その日１日の状態注意レベルを判定する。この場合、ある時刻にたまたま高頻度でトイレに行っただけでは状態注意レベルは低いが、１日を通して高頻度に行っていると状態注意レベルが高いと判定される。

次に、図７に示す例について説明する。図７では、ある所定時間における使用状況での判断について、学校の授業中を一例として説明する。なお、図６と同様の点については適宜説明を省略する。図７では、情報処理装置１００は、対象使用者の便器装置１０の使用状況と状態注意レベルとの対応関係を示すマトリクスＭＴ１２を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。例えば、情報処理装置１００は、１日の所定期間（授業中）における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が２回以上であり、その使用時間がいずれも１０分よりも長い場合、その対象使用者の状態注意レベルが高であると算出する。また、情報処理装置１００は、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回以上２回未満であり、その使用時間が１０分以内である場合、その対象使用者の状態注意レベルが低であると算出する。

また、上記は一例に過ぎず、トイレシステム１は、様々な情報を基に様々な判断を行ってもよい。例えば、上記は１日のトイレ使用状況で状態注意レベルを算出したが、１日未満、例えば１度のトイレ使用状況や、午前のみや午後のみのトイレ使用状況で状態注意レベルを算出してもよいし、１日以上、例えば１週間のトイレ市場状況から判断してもよい。トイレの使用時間や使用回数は、所定期間（例えば１日）の平均値でもよいし、最大値でもよい。また例えば、トイレシステム１は、異常に長くトイレを使う場合、対象使用者が不調の可能性高いであると推定してもよい。例えば、トイレシステム１は、異常に長くトイレを使う場合、対象使用者がおなかの不調等によりすっきりしないと推定してもよい。例えば、トイレシステム１は、メンタル不調や疲労等によりトイレから出たくないと推定してもよい。例えば、トイレシステム１は、トイレ使用頻度が異常に高い場合、おなかや膀胱の調子が悪いと推定してもよい。

トイレシステム１は、状態注意レベルが高である状態が１日だけなら、おなかを壊した、寝不足・疲労等も含む単なる体調不良であると判断してもよい。例えば、トイレシステム１は、状態注意レベルが同じ状態で３日以上連続した場合、その状態注意レベルの信頼度を１段階上げてもよい。例えば、トイレシステム１は、１週間のうち、状態注意レベルが同じ状態が３日以上ある場合、その状態注意レベルの信頼度を１段階上げてもよい。このような場合、トイレシステム１は、その対象使用者が長期的な不調、重大な体調不良、高ストレス状態によるメンタル不調であると推定してもよい。

また、トイレシステム１は、学校の授業中等、通常トイレを使用しない時間帯に使用頻度が高かったり、使用時間が異常に長かったりした場合は、対象使用者の体調やメンタルに何らかの不調があると推定してもよい。この場合、トイレシステム１は、対象使用者の体調が悪いと推定してもよい。また、トイレシステム１は、対象使用者が授業受けたくない、教室にいたくない等の状態であると推定してもよい。

また、トイレシステム１は、対象使用者の睡眠状態、心拍、ストレス状態等の情報を用いてもよい。例えば、トイレシステム１は、対象使用者が利用するスマートウォッチなど、他の情報と掛け合わせて、状態注意レベルを算出する。この点について図８～図１０を用いて説明する。具体的には、図８及び図９は、睡眠状態との掛け合わせの例を示す。また、図１０は、心拍やストレス状態との掛け合わせの例を示す。図８～図１０では、情報処理装置１００が対象使用者の睡眠状態、心拍、ストレス状態等の情報を基に、対象使用者の便器装置１０の使用状況と状態注意レベルとの対応関係を示すマトリクスＭＴ１３～ＭＴ１５を補正する場合を示す。なお、図６等で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。

まず、図８に示す例について説明する。図８では、対象使用者が睡眠不足１日目である場合の例を示す。図８では、情報処理装置１００は、対象使用者が睡眠不足１日目である場合、マトリクスＭＴ１１をマトリクスＭＴ１３に補正する。図８に示すマトリクスＭＴ１３のうちハッチングが付された箇所が補正された箇所を示す。

具体的には、情報処理装置１００は、対象使用者が睡眠不足１日目である場合、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回以上２回未満であり、その使用時間が３分より長く、１０分以内である場合の状態注意レベルを中から低に変更する。また、情報処理装置１００は、対象使用者が睡眠不足１日目である場合、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回以上２回未満であり、その使用時間が１０分より長い場合の状態注意レベルを高から中に変更する。

このように、図８の例では、前日が１日のみが睡眠不足の場合、睡眠不足による一時的（突発的）に体調不良であり、継続して注意が必要な状態注意レベル（体調）の悪化とは考えにくいため、情報処理装置１００は、トイレ使用時間が長くても、状態注意レベルを下げる。そして、情報処理装置１００は、マトリクスＭＴ１３を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。

次に、図９に示す例について説明する。図９では、対象使用者の睡眠不足が高頻度で発生している場合の例を示す。図９では、情報処理装置１００は、対象使用者の睡眠不足が高頻度で発生している場合、マトリクスＭＴ１１をマトリクスＭＴ１４に補正する。図９に示すマトリクスＭＴ１４のうちハッチングが付された箇所が補正された箇所を示す。

具体的には、情報処理装置１００は、対象使用者の睡眠不足が高頻度で発生している場合、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回未満であり、その使用時間が３分より長く、１０分以内である場合の状態注意レベルを低から中に変更する。また、情報処理装置１００は、対象使用者の睡眠不足が高頻度で発生している場合、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回以上２回未満であり、その使用時間が３分以内の場合の状態注意レベルを低から中に変更する。

このように、図９の例では、睡眠不足の状態が長く続くと、ストレスで眠れない場合が考えられるので、情報処理装置１００は、状態注意レベルを上げる。例えば、情報処理装置１００は、睡眠不足継続日数で状態注意レベルの上昇度合いを大きくしてもよい。そして、情報処理装置１００は、マトリクスＭＴ１４を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。

次に、図１０に示す例について説明する。図１０では、心拍数が高いときにトイレに行くというトイレ使用と心拍数に相関がある場合の例を示す。図１０では、情報処理装置１００は、心拍数が高いときにトイレに行くというトイレ使用と心拍数に相関がある場合、マトリクスＭＴ１１をマトリクスＭＴ１５に補正する。図１０に示すマトリクスＭＴ１５のうちハッチングが付された箇所が補正された箇所を示す。

具体的には、情報処理装置１００は、心拍数が高いときにトイレに行くというトイレ使用と心拍数に相関がある場合、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回未満であり、その使用時間が１０分より長い場合の状態注意レベルを中から高に変更する。また、情報処理装置１００は、心拍数が高いときにトイレに行くというトイレ使用と心拍数に相関がある場合、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回以上２回未満であり、その使用時間が３分以内の場合の状態注意レベルを低から中に変更する。

このように、図１０の例では、心拍数が高いときにトイレに行くというトイレ使用と心拍数に相関ある場合、情報処理装置１００は、状態注意レベルを上げる。そして、情報処理装置１００は、マトリクスＭＴ１５を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。例えば、心拍数が高い場合にトイレに行くことが多い場合、情報処理装置１００は、対象使用者が緊張状態を強いられて、トイレに逃げ込んでいると推定してもよい。また、長期的にみて、交感神経／副交感神経のバランスが、交感神経が高い状態が継続して続いている場合、情報処理装置１００は、状態注意レベルを上げてもよい。

＜１－８－２．便の情報に基づく処理例＞
図１１～図１４を参照して、トイレシステム１が実行する便の情報に基づく処理例について説明する。図１１～図１４は、トイレシステムによる処理の一例を示す図である。なお、図１１～図１４に示す数値や状態注意レベル等は説明のための例示に過ぎず、図１１～図１４に示す値に限らず、任意の値が設定可能である。また、図６～図１０等で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。

まず、図１１に示す例について説明する。図１１では、情報処理装置１００は、対象使用者の便器装置１０の使用状況及び対象使用者の便性状の組み合わせと状態注意レベルとの対応関係を示すマトリクスＭＴ２１を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。具体的には、マトリクスＭＴ２１は、対象使用者の便器装置１０の使用状況のうち使用時間と、対象使用者の便性状のうち便のタイプとの組み合わせごとに状態注意レベルを対応付けたものである。ここでいう便のタイプは、上述したように便なし、硬便、普通便、軟便の４つの種類であるものとする。

例えば、情報処理装置１００は、対象使用者の１回の便器装置１０の使用時間が１０分よりも長く、その使用における便のタイプが便なしである場合、その対象使用者の状態注意レベルが高であると算出する。また、情報処理装置１００は、対象使用者の１回の便器装置１０の使用時間が３分よりも長く、１０分以内であり、その使用における便のタイプが普通便である場合、その対象使用者の状態注意レベルが低であると算出する。

次に、図１２に示す例について説明する。図１２では、情報処理装置１００は、対象使用者の便器装置１０の使用状況及び対象使用者の便性状の組み合わせと状態注意レベルとの対応関係を示すマトリクスＭＴ２２を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。具体的には、マトリクスＭＴ２２は、対象使用者の便器装置１０の使用状況のうち使用回数（使用頻度）と、対象使用者の便性状のうち便のタイプとの組み合わせごとに状態注意レベルを対応付けたものである。

例えば、情報処理装置１００は、所定期間（図１２では毎時（１時間））における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が２回以上であり、その使用における便のタイプについて便なしが多い場合、その対象使用者の状態注意レベルが高であると算出する。例えば、ここでいう便のタイプが多いとは、対象使用者について所定の期間（例えば１週間）における便の履歴においてそのタイプが占める割合が所定の割合（２５％、３５％等）以上であることであってもよい。例えば、ここでいう便のタイプが少ないとは、対象使用者について所定の期間における便の履歴においてそのタイプが占める割合が所定の割合（１５％、２０％等）未満であることであってもよい。また、情報処理装置１００は、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回以上２回未満であり、その使用における便のタイプについて硬便が多い場合、その対象使用者の状態注意レベルが高であると算出する。

また、上記は一例に過ぎず、トイレシステム１は、様々な情報を基に様々な判断を行ってもよい。例えば、トイレシステム１は、軟便の頻度が高い場合、対象使用者の調子が悪いと推定してもよい。また、便のタイプが硬便や普通便でも、トイレ使用時間が長い（排泄に時間を要する）場合、すっきりしていないと考えられるので、トイレシステム１は、対象使用者の体調が悪い可能性があると推定してもよい。

また、例えば、トイレシステム１は、便が出ないのにトイレ使用時間が長い場合、すっきりしていない（体調）、あるいはおなかの調子は悪くないのにトイレにこもっていたい等、対象使用者の（メンタル）不調の可能性があると推定してもよい。また、１回だけ、１日だけならたまたまの不調の可能性あるが、継続したり、高頻度だったりする場合、トイレシステム１は、対象使用者の不調の可能性が高い（体調不良レベルの信頼性が高い）と推定してもよい。

また、例えば、トイレシステム１は、軟便の頻度が高い場合、対象使用者の調子が悪いと推定してもよい。例えば、トイレシステム１は、トイレ使用頻度が異常に高い場合、膀胱の不調等、対象使用者の体調不良の可能性があると推定してもよい。また、便のタイプが硬便や普通便でも、トイレ頻度が高い場合、すっきりしていないと考えられるので、トイレシステム１は、対象使用者の体調が悪い可能性があると推定してもよい。また、トイレ使用頻度が普通で、硬便が多いケースが数日なら、トイレシステム１は、対象使用者が軽度な体調不良であると推定してもよい。また、トイレ使用頻度が普通で、硬便が多いケースが数日間続く、あるいは発生頻度が高い場合、トイレシステム１は、軽度不調の継続しており、対象使用者が重度の不調と推定してもよい。また、トイレシステム１は、発生頻度や連続性で状態注意レベルを上げてもよい。

また、トイレシステム１は、便性状のうち、便の量を用いてもよい。この点について図１３及び図１４を用いて説明する。具体的には、図１３及び図１４では、便性状のうち、便の量について、その変化を対象とする場合を一例として示す。

まず、図１３に示す例について説明する。図１３では、情報処理装置１００は、対象使用者の便器装置１０の使用時間及び対象使用者の便の量の組み合わせと状態注意レベルとの対応関係を示すマトリクスＭＴ２３を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。具体的には、マトリクスＭＴ２３は、対象使用者の便器装置１０の使用時間と、対象使用者の便の量の変化との組み合わせごとに状態注意レベルを対応付けたものである。

ここでいう便の量の変化は、過去と比べて、減少（減った）、変化無し（変わらない）、増加（増えた）の３つのパターンのいずれかであるものとする。例えば、過去の便の量の平均値から所定の範囲内（例えば、平均値から１０％以内）である場合、情報処理装置１００は、その便の量の変化を、変化無し（変わらない）と決定（判定）する。例えば、過去の便の量の平均値から所定の範囲の下限値（例えば、平均値から－１０％の値）を下回る場合、情報処理装置１００は、その便の量の変化を、減少（減った）と決定する。例えば、過去の便の量の平均値から所定の範囲の上限値（例えば、平均値から＋１０％の値）を上回る場合、情報処理装置１００は、その便の量の変化を、増加（増えた）と決定する。なお、上記は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、過去の便の量との比較を基に、便の量の変化が減少（減った）、変化無し（変わらない）、増加（増えた）の３つのパターンのいずれかであるかは決定する。

例えば、情報処理装置１００は、対象使用者の１回の便器装置１０の使用時間が１０分よりも長く、その使用における便の量の変化が増えた場合、その対象使用者の状態注意レベルが高であると算出する。また、情報処理装置１００は、対象使用者の１回の便器装置１０の使用時間が３分よりも長く、１０分以内であり、その使用における便の量の変化が変わらない場合、その対象使用者の状態注意レベルが低であると算出する。

次に、図１４に示す例について説明する。図１４では、情報処理装置１００は、対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）及び対象使用者の便の量の組み合わせと状態注意レベルとの対応関係を示すマトリクスＭＴ２４を用いて、対象使用者の状態注意レベルを算出する。具体的には、マトリクスＭＴ２４は、対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）と、対象使用者の便の量の変化との組み合わせごとに状態注意レベルを対応付けたものである。

例えば、情報処理装置１００は、所定期間（図１４では毎時（１時間））における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が２回以上であり、その使用における便の量の変化が変わらない場合、その対象使用者の状態注意レベルが高であると算出する。また、情報処理装置１００は、所定期間における対象使用者の便器装置１０の使用回数（使用頻度）が１回以上２回未満であり、その使用における便の量の変化が減った場合、その対象使用者の状態注意レベルが中であると算出する。

例えば、ストレスによって、食事量が増えたり、減ったりすることがある。また、食事量が増えると便の量も増えるという関係（比例関係）があるため、過去と比べて便量が増えたり減ったりした場合、トイレシステム１は、以前よりストレスがかかっている可能性があると推定してもよい。また、その人自身のベースの食事量があるので、単純に便量が多寡では判定難しい。そこで、トイレシステム１は、過去と比べて便の量が増減したかで判断することにより、適切に状態注意レベルを算出することができる。

なお、上述した例では、便器装置１０の使用状況及び便性状のうち２つの情報を対象とした２次元のマトリクスを用いて、状態注意レベルを算出する場合を示したが、情報処理装置１００は、３次元以上のマトリクスにより状態注意レベルを算出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、便器装置１０の使用時間、便器装置１０の使用回数、及び便のタイプの３つの情報を対象とした３次元のマトリクスを用いて、状態注意レベルを算出してもよい。情報処理装置１００は、便器装置１０の使用時間、便のタイプ、及び便の量の３つの情報を対象とした３次元のマトリクスを用いて、状態注意レベルを算出してもよい。情報処理装置１００は、便器装置１０の使用時間、便器装置１０の使用回数、及び便の量の３つの情報を対象とした３次元のマトリクスを用いて、状態注意レベルを算出してもよい。情報処理装置１００は、便器装置１０の使用時間、便器装置１０の使用回数、便のタイプ、及び便の量の４つの情報を対象とした４次元のマトリクスを用いて、状態注意レベルを算出してもよい。

＜１－８－３．時系列変化に基づく処理例＞
図１５～図１７を参照して、トイレシステム１が実行する状態注意レベルの時系列変化に基づく処理例について説明する。図１５～図１７は、時系列変化に基づく処理の一例を示す図である。例えば、トイレシステム１の情報処理装置１００が以下に示す各処理を実行する。例えば、情報処理装置１００は、時系列変化で状態注意レベルの信頼度を上げる。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。

まず、図１５の例について説明する。図１５中のグラフＧＲ１１は、縦軸が状態注意レベルを示し、横軸が時間経過を示す。例えば、グラフＧＲ１１中の実線が状態注意レベル（測定値）を示し、実線が通る黒丸（●）が各日付での状態注意レベルを示す。例えば、図１５では６月１日の対象使用者の状態注意レベルが低であることを示す。例えば、グラフＧＲ１１中の一点鎖線が、状態注意レベルの過去５日の平均を示す。

例えば、情報処理装置１００は、図１５に示すグラフＧＲ１１に示すような情報を用いて、状態注意レベルの信頼度を算出してもよい。情報処理装置１００は、状態注意レベルの高の発生の連続性や、頻度を見て、状態注意レベルの信頼度を算出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、短期的（単発で）に状態注意レベルの高が発生する場合、状態注意レベルの信頼度が低いと算出する。情報処理装置１００は、６月９日の状態注意レベルが高はあるが、単発であるため、その時点では問題は大きくないと判断してもよい。例えば、情報処理装置１００は、食中毒など一時的な体調不良の可能性がある判断し、今後の経過は一応様子を見ると決定してもよい。なお、情報処理装置１００は、体調不良の連続性や頻度は、グラフＧＲ１１中の一点鎖線で示すような、過去数日の平均などを使ってもよい。

まず、図１６の例について説明する。図１６中のグラフＧＲ１２は、縦軸が状態注意レベルを示し、横軸が時間経過を示す。例えば、グラフＧＲ１２中の実線が状態注意レベル（測定値）を示し、実線が通る黒丸（●）が各日付での状態注意レベルを示す。例えば、図１６では６月１日の対象使用者の状態注意レベルが低であることを示す。例えば、グラフＧＲ１２中の一点鎖線が、状態注意レベルの過去５日の平均を示す。

例えば、情報処理装置１００は、図１６に示すグラフＧＲ１２に示すような情報を用いて、状態注意レベルの信頼度を算出してもよい。情報処理装置１００は、状態注意レベルの高の発生の連続性や、頻度を見て、状態注意レベルの信頼度を算出してもよい。図１６では、６月後半は平均でも中レベルを超えている値が所定値以上であるため、情報処理装置１００は、状態注意レベルの連続性や頻度から、対象使用者が体調不良の可能性を高いと推定してもよい。また、図１６では、６月前半は低いが、中旬から後半にかけてレベルが上がっているため、情報処理装置１００は、時系列変化から、対象使用者の体調が悪くなっている過程（予兆）であると推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、状態注意レベルの高が継続する場合、状態注意レベルの信頼度を高くしてもよい。

また、情報処理装置１００は、集団での傾向から、職場や学校の環境の不良を推定してもよい。この点について図１７を用いて説明する。以下では、推定対象となる環境を対象環境と記載する場合がある。以下では、対象環境が職場であるものとして説明する。

図１７中のグラフＧＲ１３は、状態注意レベルが中または高である１週間の延べ人数を示す。グラフＧＲ１３は、縦軸が人数を示し、横軸が時間経過を示す。グラフＧＲ１３の各日付に対応する棒グラフのうち、ハッチングが付された部分が、対象環境における状態注意レベル「高」である人の人数を示し、ハッチングが付されていない部分が、対象環境における状態注意レベル「中」である人の人数を示す。例えば、図１７では、４月８日に対応する期間（１週間）において、対象環境における状態注意レベル「高」である人数が１人であり、対象環境における状態注意レベル「中」である人の人数が２人であることを示す。すなわち、図１７では、４月８日に対応する期間（１週間）において、対象環境における状態注意レベル「高」または「中」である人の合計は３人であることを示す。

図１７では、４月２２日の週から、状態注意レベル「中」が増えてきている。そのため、情報処理装置１００は、対象環境の悪化の兆しが見えると推定する。この場合、情報処理装置１００は、対象環境で変化したことはあるか等の確認を促すような通知を対象環境の管理者に行う。例えば、情報処理装置１００は、対象環境で変化したことはあるかの確認を促す内容のメッセージを対象環境の管理者の管理者装置に送信する。

また、図１７では、５月２０日の週から、全体数は変わらないがレベル「高」の割合が増えている。そのため、情報処理装置１００は、対象環境の悪化のレベルが上がっている兆しが見えると推定する。この場合、情報処理装置１００は、対象環境で変化したことはあるか等の確認を促すような通知を対象環境の管理者に行う。

また、図１７では、６月１０日の週や６月１７日の週は、人数も多く、レベル「高」の比率も高い。そのため、情報処理装置１００は、対象環境の悪いと推定する。この場合、情報処理装置１００は、対象環境が悪いことを通知し、対象環境の管理者に対象環境の改善を促す。

また、図１７では、７月１日の週からレベル「高」の割合が減っており、７月２２日の週から、全体の人数も減る傾向である。そのため、情報処理装置１００は、対象環境の改善の効果があったと推定する。この場合、情報処理装置１００は、対象環境が改善したことを、対象環境の管理者に通知してもよい。

また、上記は一例に過ぎず、トイレシステム１は、様々な情報を基に様々な判断を行ってもよい。例えば、トイレシステム１は、以下の様な情報を対象環境の管理者に提示してもよい。例えば、トイレシステム１は、１日毎、１週間毎、１か月毎など、所定期間ごとに、状態注意レベル「高」等の体調不良者の延べ人数や平均人数を通知してもよい。また、トイレシステム１は、期間ごとに、レベル中○人、レベル高□人のように提示してもいいし、変化をグラフで提示してもよい。

また、トイレシステム１は、状態注意レベル「高」等の体調不良者の人数から、所定施設の環境に問題があることを直接的、あるいは間接的に通知してもよい。例えば、トイレシステム１は、「職場の環境が悪い可能性があります。」等のように対象環境の管理者に直接的に提示してもよい。また、例えば、トイレシステム１は、「体調不良が疑われる人数が多いです。/増えています。」等のように対象環境の管理者に間接的に提示してもよい。また、トイレシステム１は、上述したように、対象環境が改善した場合、それを通知してもよい。

なお、上述した例は一例に過ぎず、トイレシステム１は、様々な情報を適宜用いて、生体評価の実行、生体評価に基づく環境の評価等の各種処理を実行してもよい。この点について、以下例を列挙する。

例えば、単位時間当たりのトイレ使用回数は、所定の時間帯における単位時間当たりのトイレ使用回数であってもよい。この場合、トイレシステム１は、例えば職場や学校等の環境において、普段使わない時間帯でのトイレ使用回数が増加している場合は、その環境が悪い可能性があると評価してもよい。

例えば、所定回数や所定時間は、固定値だけでなく、過去の履歴の統計値（平均値、中央値など）から増加したか、増加傾向か、を踏まえて設定されてもよい。この場合、トイレシステム１は、例えば過去の履歴の統計値を基に、その増加傾向を基に所定回数や所定時間を設定し、設定した所定回数や所定時間を用いて各種の処理を行ってもよい。

なお、以下に示す例は例示に過ぎず、トイレシステム１は、様々な情報を適宜用いて、生体評価の実行、生体評価に基づく環境の評価等の各種処理を実行してもよい。

状態注意レベルや信頼度は、本人に通知するものに限らず、例えばグループの管理者、例えば会社における健康管理者や管理部門であったり、学校の保健師や担任教師などに通知するものであっても良い。例えば、トイレシステム１は、管理者等の第三者に通知する場合、環境の良し悪しの全体傾向だけでなく、「Ｘさんに注意が必要です。」等といったその環境にいる個人に関する情報を通知してもよい。

なお、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。

上述してきた各実施形態及び変形例について、以下のような構成であってもよいが、以下には限られない。
（１）
使用者を特定する特定部と、
前記特定部により特定された使用者である対象使用者の大便を検知する第１検知部と、
前記第１検知部により検知された大便の情報から、大便の性状を推定する推定部と、
前記対象使用者のトイレの使用状況を検知する第２検知部と、
前記対象使用者の前記大便の性状と、前記対象使用者の前記トイレの前記使用状況とに基づいて前記対象使用者の生体評価を実行し、前記対象使用者の前記生体評価の結果を出力するように制御を行う制御部と、
を備えることを特徴とするトイレシステム。
（２）
前記トイレの前記使用状況は、前記トイレの使用回数及び使用時間のうち少なくとも１つを含む
ことを特徴とする（１）に記載のトイレシステム。
（３）
前記制御部は、
前記対象使用者の前記大便が硬いまたは水っぽいと評価される頻度が一定値以上であり、かつ前記対象使用者の前記トイレの使用回数が所定期間に所定回数以上であった場合、前記対象使用者の状態注意レベルが高いと評価し、前記対象使用者の前記状態注意レベルを出力するように制御を行う
ことを特徴とする（２）に記載のトイレシステム。
（４）
前記制御部は、
前記対象使用者の前記トイレの前記使用回数に基づいて、前記対象使用者の前記状態注意レベルの信頼度を算出する
ことを特徴とする（３）に記載のトイレシステム。
（５）
前記制御部は、
前記対象使用者の前記大便が硬いまたは水っぽいと評価され、かつ前記対象使用者の前記トイレの使用時間が所定値以上であった場合、前記対象使用者の状態注意レベルが高いと評価し、前記対象使用者の前記状態注意レベルを出力するように制御を行う
ことを特徴とする（３）または（４）に記載のトイレシステム。
（６）
前記制御部は、
前記対象使用者の前記トイレの前記使用回数に基づいて、前記対象使用者の前記状態注意レベルの信頼度を算出する
ことを特徴とする（５）に記載のトイレシステム。
（７）
前記制御部は、
前記対象使用者の前記状態注意レベルに基づいて、前記トイレが設けられた環境に関する評価を実行する
ことを特徴とする（３）～（６）のいずれか１つに記載のトイレシステム。

１ トイレシステム
２ トイレ室（トイレ空間）
１０ 便器装置
５０ 洗面化粧台部
１００ 情報処理装置
１０１ 第１検知部
１０２ 第２検知部
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 配置情報記憶部
１２２ 収集情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 特定部
１３３ 計測部
１３４ 推定部
１３５ 処理部
１３６ 出力部
ＣＳ 共有空間
ＴＢ トイレブース

Claims (7)

1. 使用者を特定する特定部と、
   前記特定部により特定された使用者である対象使用者の大便を検知する第１検知部と、
   前記第１検知部により検知された大便の情報から、大便の性状を推定する推定部と、
   前記対象使用者のトイレの使用状況を検知する第２検知部と、
   前記対象使用者の前記大便の性状と、前記対象使用者の前記トイレの前記使用状況とに基づいて前記対象使用者の生体評価を実行し、前記対象使用者の前記生体評価の結果を出力するように制御を行う制御部と、
   を備えることを特徴とするトイレシステム。
2. 前記トイレの前記使用状況は、前記トイレの使用回数及び使用時間のうち少なくとも１つを含む
   ことを特徴とする請求項１に記載のトイレシステム。
3. 前記制御部は、
   前記対象使用者の前記大便が硬いまたは水っぽいと評価される頻度が一定値以上であり、かつ前記対象使用者の前記トイレの使用回数が所定期間に所定回数以上であった場合、前記対象使用者の状態注意レベルが高いと評価し、前記対象使用者の前記状態注意レベルを出力するように制御を行う
   ことを特徴とする請求項２に記載のトイレシステム。
4. 前記制御部は、
   前記対象使用者の前記トイレの前記使用回数に基づいて、前記対象使用者の前記状態注意レベルの信頼度を算出する
   ことを特徴とする請求項３に記載のトイレシステム。
5. 前記制御部は、
   前記対象使用者の前記大便が硬いまたは水っぽいと評価され、かつ前記対象使用者の前記トイレの使用時間が所定値以上であった場合、前記対象使用者の状態注意レベルが高いと評価し、前記対象使用者の前記状態注意レベルを出力するように制御を行う
   ことを特徴とする請求項３に記載のトイレシステム。
6. 前記制御部は、
   前記対象使用者の前記トイレの前記使用回数に基づいて、前記対象使用者の前記状態注意レベルの信頼度を算出する
   ことを特徴とする請求項５に記載のトイレシステム。
7. 前記制御部は、
   前記対象使用者の前記状態注意レベルに基づいて、前記トイレが設けられた環境に関する評価を実行する
   ことを特徴とする請求項３～６のいずれか１項に記載のトイレシステム。

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