JP2024014882A - Game image shooting system - Google Patents
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Images
Landscapes
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Abstract
Description
本発明は、遊戯画像の撮影および編集、に関する。 The present invention relates to shooting and editing of play images.
プリクラ(登録商標)とよばれる遊戯画像撮影装置は、女子高生を中心として根強い人気を誇る。ユーザは、自らを撮影し、俗に「盛り」と呼ばれる事前修正が施された撮影画像にペンによる書き込みなどの編集を行う。 A playful image capturing device called Purikura (registered trademark) is extremely popular, especially among high school girls. The user takes a photograph of himself or herself and performs editing such as writing with a pen on the pre-corrected photographed image, which is commonly referred to as "priming."
遊戯画像撮影装置の楽しみは、撮影ポーズの工夫や撮影画像に対する編集によりオリジナル性を発揮できるところにある。本発明者らは、撮影や編集に先立って取得される原撮影画像の構図を適正化させることによって、遊戯画像の撮影・編集における利便性と遊戯性をいっそう高めることができると想到した。 The fun of the game image capturing device is that it allows you to express your originality by devising the shooting pose and editing the captured images. The present inventors have come up with the idea that by optimizing the composition of the original photographed image obtained prior to photographing and editing, it is possible to further enhance the convenience and playability of photographing and editing play images.
また、複数ユーザの写り具合が均質であれば撮影や編集が生かされること、更にユーザが好む写り具合はユニークであることにも着目した。 We also focused on the fact that shooting and editing can be put to good use if multiple users' photos are uniform, and that the photos that users prefer are unique.
本発明は、本発明者らによる上記着眼点に基づいて完成された発明であり、その主たる目的は、遊戯画像撮影装置において構図を適正化させるメッセージをユーザの印象に残るように伝え、撮影や編集の機能を生かす方法を提案することにある。 The present invention was completed based on the above points of view by the present inventors, and its main purpose is to convey a message for optimizing the composition in a game image photographing device so as to leave a lasting impression on the user, and to The purpose is to suggest ways to take advantage of editing functions.
本発明のある態様における遊戯画像撮影システムは、ユーザを被写体として撮影する撮影部と、撮影部を用いて被写体のライブビュー画像を生成するライブビュー画像生成部と、撮影画像を編集する編集部と、編集された撮影画像を出力する画像出力部と、複数の撮影画像のうちユーザが満足するとして選択した重要画像に基づいて、ユーザが満足する傾向にある立ち位置、顔の傾きまたは表情を示す撮影条件を、フィードバック情報として登録する撮影条件登録部と、フィードバック情報を反映して、ライブビュー画像に含まれる顔領域について構図の適正度を判定する構成確認部と、を備える。 A play image shooting system according to an aspect of the present invention includes a shooting unit that shoots a user as a subject, a live view image generation unit that uses the shooting unit to generate a live view image of the subject, and an editing unit that edits the shot image. , an image output unit that outputs an edited photographed image, and an image output unit that indicates a standing position, facial inclination, or expression that tends to satisfy the user based on an important image selected as satisfying the user from among the plurality of photographed images. The present invention includes a photographing condition registration section that registers photographing conditions as feedback information, and a configuration confirmation section that reflects the feedback information and determines the suitability of a composition for a face area included in a live view image.
本発明の別の態様における遊戯画像撮影システムは、ユーザを被写体として撮影する撮影部と、撮影画像を編集する編集部と、編集された撮影画像を出力する画像出力部と、撮影画像毎の撮影条件を記録し、複数の撮影画像のうちユーザが満足するとして選択した重要画像に基づいて、ユーザが満足する傾向にある撮影条件を、フィードバック情報として登録する撮影条件登録部と、フィードバック情報を反映して、撮影条件を設定する撮影条件設定部と、を備える。 A game image shooting system according to another aspect of the present invention includes a shooting unit that shoots a user as a subject, an editing unit that edits the shot image, an image output unit that outputs the edited shot image, and a shooting unit that shoots each shot image. A shooting condition registration unit that records conditions and registers shooting conditions that tend to be satisfied by the user as feedback information based on an important image that the user selects as satisfying from a plurality of shot images, and reflects the feedback information. and a photographing condition setting section for setting photographing conditions.
本発明によれば、遊戯画像撮影装置において、構図や撮影条件を適正化させやすくなる。 According to the present invention, it becomes easy to optimize the composition and photographing conditions in the play image photographing device.
本実施形態における遊戯画像撮影装置は、撮影ブースと編集ブースを備える。ユーザは撮影ブースにて自らを撮影する。以下、撮影ブースにおいて被写体(ユーザ)を撮影した画像のことを「撮影画像」とよぶ。ユーザは、撮影ブースにおいて肌の美白化、髪のつや出しなど任意の画像修正を撮影画像に施すことができる(以下、このような画像修正を「事前修正」とよぶ)。本実施形態における遊戯画像撮影装置は、撮影ブースにおいて静止画像だけでなく動画像も撮影する。撮影画像のうち、動画像として取得されるものを「撮影動画像」、静止画像として取得されるものを「撮影静止画像」とよぶ。 The game image photographing device in this embodiment includes a photographing booth and an editing booth. The user takes a photo of himself in the photo booth. Hereinafter, an image taken of a subject (user) in a photo booth will be referred to as a "photographed image." The user can perform arbitrary image corrections, such as skin whitening and hair shine, on the captured image in the photo booth (hereinafter, such image corrections will be referred to as "pre-correction"). The play image photographing device in this embodiment photographs not only still images but also moving images in the photographing booth. Among photographed images, those acquired as moving images are referred to as "photographed moving images", and those acquired as still images are referred to as "photographed still images".
事前修正を施された撮影画像は、編集ブースに送られる。ユーザは、編集ブースにおいて、スタンプ画像の貼付やスタイラスペンによる落書きなど任意の装飾を撮影画像に施すことができる(以下、このような画像の装飾を「装飾加工」または「編集」とよぶ)。編集ブースにおいて編集対象となっている撮影画像のことを「対象画像」とよぶ。また、対象画像のうち、撮影動画像を編集対象としたものを「対象動画像」、撮影静止画像を編集対象としたものを「対象静止画像」とよぶ。 The pre-corrected images are sent to an editing booth. In the editing booth, the user can apply any decoration to the photographed image, such as pasting a stamp image or writing with a stylus pen (hereinafter, such image decoration will be referred to as "decoration processing" or "editing"). The photographed image that is to be edited in the editing booth is referred to as a "target image." Furthermore, among the target images, one in which a photographed moving image is to be edited is referred to as a "target moving image", and one in which a photographed still image is to be edited is referred to as a "target still image".
遊戯画像撮影装置は、対象静止画像をシール台紙(外部媒体)に印刷する。また、遊戯画像撮影装置は、対象動画像および対象静止画像をサーバ(外部媒体)にアップロードする。ユーザは、スマートフォンなどのユーザ端末からサーバにアクセスすることにより、装飾加工後の対象画像(対象動画像と対象静止画像)をダウンロードすることもできる。以上のように、本実施形態における遊戯画像撮影装置は、撮影機能、編集機能(装飾加工機能)、印刷機能および通信機能を備える。
以下においては、被写体の各種情報に基づく撮影・編集時の設定変更を中心として説明する。
The play image photographing device prints the target still image on a sticker mount (external medium). Further, the play image photographing device uploads the target moving image and the target still image to a server (external medium). A user can also download target images (target moving images and target still images) after decoration processing by accessing the server from a user terminal such as a smartphone. As described above, the play image photographing device in this embodiment has a photographing function, an editing function (decoration processing function), a printing function, and a communication function.
The following description will focus on changing settings during shooting and editing based on various information about the subject.
図1は、遊戯画像撮影システム200の全体構成図である。
遊戯画像撮影システム200においては、遊戯画像撮影装置100はインターネット204を介してサーバ202およびユーザ端末206と接続される。遊戯画像撮影装置100においてユーザは自らを撮影する。遊戯画像撮影装置100は、被写体(ユーザ)を含む撮影画像を取得し、必要に応じて事前修正を撮影画像に施し、ユーザによる装飾加工を受け付ける。ユーザは、あらかじめ付与されたユーザIDにより識別される。ユーザは、ユーザIDが登録されたユーザカードを利用して遊戯画像撮影装置100のプレイ予約をする。
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a play
In the game
装飾加工後の対象画像はユーザIDとともに遊戯画像撮影装置100からサーバ202にアップロードされる。サーバ202は、ユーザID、撮影日時および対象画像(対象動画像と対象静止画像)を対応づけて保存する。ユーザは、ユーザIDおよびパスワード等の認証情報を介してサーバ202にアクセスすることにより、サーバ202から対象画像をダウンロードする。
The target image after decoration processing is uploaded from the game
サーバ202は、ユーザに関連する各種情報(以下、「ユーザ情報」とよぶ)を管理する。本実施形態における遊戯画像撮影装置100は、ライブビュー画像に基づいて被写体への指示や撮影条件の設定変更を自動的に行うが詳細は後述する。
The
図2は、遊戯画像撮影装置100の外観斜視図である。
遊戯画像撮影装置100は、受付装置102、撮影ブース104、編集ブース106および印刷装置110を備える。ユーザは、受付装置102において遊戯画像撮影装置100の使用を予約する。ユーザは、受付装置102においてユーザIDを入力するとともに、現金または電子マネーにてプレイ料金を支払う。受付装置102は、ユーザに予約番号を発行する。受付装置102は、受付モニタ108において待機人数および呼び出し対象となる予約番号を表示させる。ユーザは、自分の予約番号が受付モニタ108に表示されると、撮影ブース104に入室する。
FIG. 2 is an external perspective view of the play
The game
撮影ブース104においてユーザは写真撮影を行う。撮影終了後、ユーザは編集ブース106に移動する。編集ブース106には、編集装置126が設置される。編集装置126は、編集モニタ120を備える。編集モニタ120には対象画像(装飾加工の対象となる撮影画像)が表示される。本実施形態における編集モニタ120は、静電容量式タッチパネルにより形成される。1つの編集モニタ120に対して、2つのスタイラスペン122a、122bが用意される。ユーザはスタイラスペン122および指を使って対象画像に装飾加工を施す。編集終了後、印刷装置110は対象静止画像をシール台紙に印刷する。また、編集装置126は、対象画像をサーバ202にアップロードする。
A user takes a photo in the
図3は、撮影ブース104の外観斜視図である。
撮影ブース104は、カーテン124により外部から遮蔽される。撮影ブース104には、撮影装置128が設置される。撮影装置128は、被写体となるユーザを3方向から照らす3つのライト116、撮影静止画像および撮影動画像を取得するためのカメラ118、第1撮影モニタ112、第2撮影モニタ114、左側ストロボ119aおよび右側ストロボ119bを備える。
FIG. 3 is an external perspective view of the
The
第1撮影モニタ112は、ライブビュー画像及びユーザの撮影画像(撮影動画像と撮影静止画像)を表示させる。第2撮影モニタ114は、被写体となるユーザ以外の人物、たとえば、モデルの撮影画像(以下、「サンプル画像」とよぶ)を表示させる。ユーザは、第2撮影モニタ114に表示されるサンプル画像を参考にしながら、カメラ118の前で任意の撮影ポーズをとる。第2撮影モニタ114には、撮影方法に関する各種説明も表示される。左側ストロボ119aおよび右側ストロボ119bは、撮影静止画像の撮影と同時に発光する。上述したように、撮影ブース104においては、撮影動画像および撮影静止画像を取得できる。
本実施形態においては、第2撮影モニタ114はサンプル画像により、撮影ポーズも指示する(詳細は、省略する)。
The first photographing
In this embodiment, the second photographing
図4は、遊戯画像撮影装置100におけるプレイの流れを示すフローチャートである。図5は、遊戯画像撮影装置100を上から見た平面図である。
ユーザは、受付装置102において使用予約を行うと、受付装置102は受付処理を実行する(S10)。受け付け後、ユーザは撮影ブース104に入室する。撮影装置128は、ユーザの撮影画像を取得する(S12)。撮影ブース104においては、ユーザは所定数の撮影画像を取得できる。撮影動画像と撮影静止画像は同時に取得され(後述)、撮影動画像と撮影静止画像のペアを1セットの撮影画像とカウントする。本実施形態においては、最大6セットの撮影画像(撮影動画像と撮影静止画像のセット)が取得される。撮影に際し、ユーザは撮影装置128が提供する複数の事前修正メニューから事前修正の方法を選択できる。また、ユーザは撮影画像の背景色等も撮影装置128において選択できる。撮影装置128は、撮影画像を取得するごとに事前修正を実行する。なお、事前修正メニューは、受付装置102においてプレイ前に選択できてもよい。撮影処理(S12)の詳細は図10に関連して後述する。
FIG. 4 is a flowchart showing the flow of play in the game
When the user makes a reservation for use at the
撮影後、第1撮影モニタ112には、2つの編集ブース106のいずれかを指示する指示情報が表示される。ユーザは、2つの編集ブース106a、106bのうち、第1撮影モニタ112により指定された編集ブース106に移動する。撮影装置128からは、編集装置126に撮影画像が転送される。ユーザは、編集装置126において転送された撮影画像(対象画像)に装飾加工を施す(S14)。
After photographing, instruction information instructing one of the two editing
編集後、編集装置126は対象画像を印刷装置110に送り、印刷装置110は対象画像をシール台紙に印刷する(S16)。また、編集装置126は、インターネット204を介して対象画像をサーバ202にアップロードする(S18)。ユーザは、ユーザIDをアクセスキーとしてサーバ202にアクセスすることにより、対象画像をサーバ202からユーザ端末206にダウンロードできる。
After editing, the
一般的には、撮影作業よりも編集作業に時間がかかる。本実施形態における遊戯画像撮影装置100においては、1つの撮影ブース104に対して2つの編集ブース106a、106b(編集装置126a、126b)を設けることにより、顧客回転率を高めている。
Generally, editing takes more time than shooting. In the game
図6は、遊戯画像撮影装置100の機能ブロック図である。
遊戯画像撮影装置100の各構成要素は、CPU(Central Processing Unit)および各種コプロセッサなどの演算器、メモリやストレージといった記憶装置、それらを連結する有線または無線の通信線を含むハードウェアと、記憶装置に格納され、演算器に処理命令を供給するソフトウェアによって実現される。コンピュータプログラムは、デバイスドライバ、オペレーティングシステム、それらの上位層に位置する各種アプリケーションプログラム、また、これらのプログラムに共通機能を提供するライブラリによって構成されてもよい。
上述したように、遊戯画像撮影装置100は、撮影装置128、受付装置102、編集装置126および印刷装置110の集合体として構成される。以下に説明する各ブロックは、ハードウェア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。図7に示すサーバ202も同様である。
FIG. 6 is a functional block diagram of the play
Each component of the play
As described above, the play
遊戯画像撮影装置100は、ユーザインタフェース処理部130、データ処理部132、通信部134およびデータ格納部136を含む。
ユーザインタフェース処理部130は、受付モニタ108、編集モニタ120等を介したユーザインタフェース処理を担当する。通信部134は、インターネット204を介してサーバ202との通信処理を担当する。通信部134は、近距離無線通信によりユーザ端末206とダイレクトに通信してもよい。たとえば、通信部134からユーザ端末206に対象画像を直接送信してもよい。データ格納部136は各種データを格納する。データ処理部132は、通信部134により取得されたデータおよびデータ格納部136に格納されているデータに基づいて各種処理を実行する。データ処理部132は、ユーザインタフェース処理部130、通信部134およびデータ格納部136のインタフェースとしても機能する。
The play
The user
ユーザインタフェース処理部130は、ユーザによる操作入力を受け付ける入力部140と、ユーザへの情報提示を行う出力部142と、撮影画像を取得する撮影部138(カメラ118)を含む。入力部140は、受付装置102、撮影装置128、編集装置126等に設置されるタッチパネルに対するユーザの操作入力を検出する。入力部140は、スタイラスペン122による操作入力も検出する。出力部142は、受付装置102、撮影装置128、編集装置126等における画像表示のほか、音声出力、印刷出力など各種の出力処理を実行する。
The user
入力部140は、ID取得部158を含む。ID取得部158は、ユーザカードから、ユーザIDを取得する。
The
出力部142は、画像出力部170、撮影指示部160と説明部162を含む。撮影指示部160は、被写体となるユーザに対して撮影方法、たとえば、立ち位置、姿勢や表情等について指示する(詳細後述)。説明部162は、受付・撮影・編集・印刷に際し、テキスト画像および音声により、ユーザに対して遊戯画像撮影装置100の使用方法の説明を行う。
The
データ処理部132は、撮影制御部144、編集処理部146(編集部)、受付管理部148、印刷処理部150および画像認識部152を含む。
撮影制御部144は、撮影ブース104における撮影処理を制御する。撮影制御部144は、撮影ブース104においてユーザに撮影タイミングを通知する。撮影タイミングを時刻t1とすると、撮影制御部144は時刻t1よりも1.5秒前から0.1秒前まで動画像(以下、「前半動画像」とよぶ)を記録し、時刻t1において撮影静止画像を取得し、時刻t1の0.1秒後から1.5秒後まで動画像(以下、「後半動画像」とよぶ)を再び記録する。撮影制御部144は、前半動画像と後半動画像をつなげることにより撮影動画像を生成する。撮影制御部144は、撮影部138に撮影の開始指示および停止指示を送信することにより、撮影部138を制御する。また、撮影制御部144は、撮影静止画の取得時においては、図示しないストロボを発光させる。撮影動画像は、撮影静止画の取得期間、いいかえれば、ストロボ発光時の動画が含まれないため、ストロボ発光が映り込むことがない。
The
The photographing
また、撮影制御部144は、構図確認部154、差判定部156、撮影条件設定部157、事前修正部159および好み特定部164を含む。構図確認部154は、ライブビュー画像における構図を検証する。差判定部156は、被写体の特性に関する差を判定する。撮影条件設定部157は、ストロボ光量などの撮影条件を設定する。事前修正部159は、事前修正を実行する。好み特定部164は、被写体であるユーザの好みを特定する。
The
画像出力部170は、撮影画像を対象画像として編集モニタ120(静電容量式のタッチパネル)に表示させる。編集処理部146は、ユーザからの操作入力にしたがって対象画像を装飾加工する。受付管理部148は、受付装置102においてユーザによるプレイ料金の支払いと予約順序を管理する。受付管理部148は、撮影ブース104において撮影作業が終了するごとに、予約中のユーザを撮影ブース104に案内する。印刷処理部150は、印刷装置110における対象画像の印刷を制御する。たとえば、画像認識部152は、撮影画像等からオブジェクトやユーザの顔画像を認識する。画像認識部152は、撮影制御部144に含まれてもよい。
The image output unit 170 displays the photographed image as a target image on the editing monitor 120 (capacitive touch panel). The
通信部134は、ユーザ情報取得部166、ユーザID送信部168および画像送信部188を含む。ユーザID送信部168は、ID取得部158が取得したユーザIDをサーバ202に送信する。ユーザ情報取得部166は、ユーザIDに対応するユーザ情報をサーバ202から受信する。画像送信部188は、装飾加工後の対象画像をサーバ202にアップロードする。
The
図7は、サーバ202の機能ブロック図である。
サーバ202は、通信部210、データ処理部212およびデータ格納部214を含む。通信部210は、インターネット204を介して遊戯画像撮影装置100、ユーザ端末206との通信処理を担当する。データ格納部214はユーザ情報等の各種データを格納する。データ処理部212は、通信部210により取得されたデータおよびデータ格納部214に格納されているデータに基づいて各種処理を実行する。データ処理部212は、通信部210およびデータ格納部214のインタフェースとしても機能する。
FIG. 7 is a functional block diagram of the
通信部210は、ユーザID取得部216、ユーザ情報送信部218および画像受信部296を含む。ユーザID取得部216は、遊戯画像撮影装置100からユーザIDを受信する。ユーザ情報送信部218は、ユーザID取得部216が受信したユーザIDに対応するユーザ情報を遊戯画像撮影装置100に送信する。画像受信部296は、遊戯画像撮影装置100から装飾加工後の対象画像を受信する。
The
データ処理部212は、重要画像選択部220、撮影条件登録部222、ユーザ情報管理部224および画像認識部292を含む。重要画像選択部220は、複数の撮影画像のうち、後述の方法によりユーザの満足度が高いと考えられる撮影画像である「重要画像」を選択する。撮影条件登録部222は、重要画像に基づいて好適な撮影条件を登録する。ユーザ情報管理部224は、データ格納部214に格納されるユーザ情報を管理する。画像認識部292は、ユーザ登録時の顔画像から特徴データを生成し、ユーザ情報に設定する。また、画像認識部292は、撮影画像等からオブジェクトやユーザの顔画像を認識することもできる。
The
図8は、ユーザ情報230のデータ構造図である。
ユーザ情報230は、サーバ202のデータ格納部214に格納される。ユーザ情報230は、ユーザの属性、好みなどを定義する情報である。ユーザは、遊戯画像撮影システム200に会員登録したときにユーザIDが発行される。ユーザ情報230は、ユーザの年齢等を含む基本情報、顔情報、好みの撮影条件、好みの仕上がりを含む。ユーザは、ユーザ端末206からユーザIDを指定してサーバ202にログインすることにより、ユーザ情報を任意に編集できる。図8はユーザ情報230の一部を示す。
FIG. 8 is a data structure diagram of the
図8によると、ユーザID=P01のユーザ(以下、「ユーザ(P01)」のように表記する)は、17歳の女性であり、ニックネームは「あーちゃん」である。また、ユーザID=P02のユーザ(以下、「ユーザ(P02)」のように表記する)は、17歳の女性であり、ニックネームは「サッチー」である。 According to FIG. 8, the user with user ID=P01 (hereinafter referred to as "user (P01)") is a 17-year-old female, and her nickname is "A-chan." Further, the user with user ID=P02 (hereinafter referred to as "user (P02)") is a 17-year-old female, and her nickname is "Satchie."
顔情報には、特徴データ、大きさ係数、肌特性が登録される。特徴データは、ユーザの顔の特徴を示し、顔識別に用いられる。大きさ係数は、標準の顔の大きさに対するユーザの顔の大きさの比率である。標準の目の間隔に対するユーザの目の間隔の比率である間隔係数を登録するようにしてもよい。例えば、子供のように顔が小さいユーザの場合に、大きさ係数と間隔係数は、1よりも小さい値となる。肌特性は、色白、普通、色黒などを示す。顔情報は、例えばユーザ登録の際に取得したユーザの顔画像に基づいて生成される。サーバ202の画像受信部296が受信した顔画像を用いて、サーバ202の画像認識部292が顔情報を生成する。あるいは、遊戯画像撮影装置100の撮影部138が撮影した顔画像を用いて、遊戯画像撮影装置100の画像認識部152が顔情報を生成し、遊戯画像撮影装置100の通信部134が顔情報をサーバ202へ送信するようにしてもよい。
Feature data, size coefficients, and skin characteristics are registered in the face information. The feature data indicates the features of the user's face and is used for face identification. The size factor is the ratio of the user's face size to the standard face size. A spacing coefficient that is a ratio of the user's eye spacing to a standard eye spacing may be registered. For example, in the case of a user with a small face, such as a child, the size coefficient and the interval coefficient have values smaller than 1. Skin characteristics include fair skin, normal skin, and dark skin. The face information is generated, for example, based on a user's face image acquired during user registration. Using the facial image received by the
好みの撮影条件は、例えば好みのストロボ光量である。好みの撮影条件は、事前修正の種類やパラメータであってもよい。好みの仕上がりは、例えば肌の印象である。肌の印象は、美白、標準、ナチュラル等である。サーバ202が、ユーザ履歴をフィードバックして、自動的に好みの撮影条件および好みの仕上がりを設定するようにしてもよい。
The preferred photographing condition is, for example, a preferred strobe light amount. The preferred shooting conditions may be the type or parameters of pre-correction. The desired finish is, for example, the impression of skin. The impression of the skin is white, normal, natural, etc. The
ユーザ情報230には、このほかにもさまざまな情報が含まれてもよい。たとえば、基本情報として、ユーザの名前(本名)、生年月日、出身地、学校、会社、職業等が含まれてもよい。また、基本情報として、音楽情報(好きなアーティスト、好きな曲など)、パレット情報(ペンの太さ、ペンの色など)、ユーザの嗜好情報(好きな食べ物、好きな言葉、好きな有名人、好きなキャラクタ、好きなゲームなど)が含まれてもよい。
このほかにも、ユーザ情報230には編集履歴が含まれてもよい。編集履歴には、たとえば、ユーザが設定したペンの線種や色彩、各種スタンプの利用履歴が含まれる。編集処理部146は、ユーザの編集作業の結果を編集履歴として記録し、編集終了後にサーバ202に編集履歴をユーザIDとともに送信する。ユーザ情報管理部224は、編集履歴を取得してユーザ情報230を適宜更新してもよい。
In addition to this, the
ユーザ情報230には、使用履歴が含まれてもよい。使用履歴は、ユーザがどの遊戯画像撮影装置100をどのくらい利用しているかを示す情報である。
図9は、フィードバック情報290のデータ構造図である。
フィードバック情報290は、サーバ202のデータ格納部214に格納される。フィードバック情報290は、ユーザがどのような撮影条件で撮影したときの撮影画像に満足する傾向があるかを示す統計情報である。重要画像選択部220は、撮影画像からユーザが満足している撮影画像である「重要画像」を選択する。本実施形態においては、ユーザは、複数の撮影画像に対して、「満足」「普通」「不満」のいずれかを入力する。重要画像選択部220は、「満足」と設定された撮影画像を重要画像と判断する。
FIG. 9 is a data structure diagram of the
撮影条件登録部222は、撮影画像ごとの撮影条件を記録する。図9によれば、ユーザ(P01)は比較的前方に立って撮影したときの撮影画像のうち60%については「満足」、30%については「普通」、10%については「不満」と回答している。したがって、ユーザ(P01)の満足度は、撮影時の立ち位置が前である場合に満足しやすい傾向がある。 The photographing condition registration unit 222 records photographing conditions for each photographed image. According to Figure 9, the user (P01) responded that he was "satisfied" with 60% of the images taken while standing relatively forward, "average" with 30%, and "dissatisfied" with 10%. are doing. Therefore, the user (P01) tends to be more satisfied when the standing position at the time of photographing is the front.
ユーザ(P01)は、顔を傾けたときの撮影画像については70%について満足しており、不満は2%しかない。したがって、ユーザ(P01)は、小首をかしげたときの撮影画像に満足しやすい傾向がある。同様に、ユーザ(P01)は微笑したときの撮影画像についても満足度が高い。これらの傾向を、図10の構図確認処理(S26)、撮影条件設定処理(S28)に反映させるようにしてもよい。詳しくは、後述する。 The user (P01) is satisfied with 70% of the images captured when his face is tilted, and only 2% is dissatisfied. Therefore, the user (P01) tends to be satisfied with the captured image when tilting his head slightly. Similarly, the user (P01) also has a high degree of satisfaction with the captured images when he smiles. These trends may be reflected in the composition confirmation process (S26) and the shooting condition setting process (S28) in FIG. 10. The details will be described later.
図10は、S12(図4)の撮影処理の詳細を示すフローチャートである。
まず、撮影制御部144は、撮影部138および画像出力部170を用いるライブビューを起動する(S20)。ライブビューが行われている間、カメラ118から継続的に得られる映像が即時第1撮影モニタ112に表示される。ライブビューによって、第1撮影モニタ112に表示される画像をライブビュー画像又はスルー画像という。
FIG. 10 is a flowchart showing details of the photographing process in S12 (FIG. 4).
First, the photographing
説明部162は、撮影時において所定の説明情報を第2撮影モニタ114に表示させるとともに、説明のために用意された音声を再生する(S22)。
The explanation section 162 displays predetermined explanation information on the second photographing
その後、撮影制御部144は、カウントダウンを開始するタイミングを待つ(S24)。たとえば、撮影制御部144は、ユーザがカウントダウンの開始ボタンにタッチするまで待つ。撮影制御部144は、所定の時間が経過した時点で、カウントダウンを開始するタイミングに至ったと判断してもよい。
After that, the photographing
カウントダウンを開始するタイミングに至ると、構図確認部154は、ライブビュー画像における構図を確認する(S26)。
When the timing to start the countdown is reached, the
図11は、S26(図10)構図確認処理の詳細を示すフローチャートである。
構図確認部154は、最新のライブビュー画像を取得し、画像認識部152にライブビュー画像に含まれる顔領域を検出させる(S42)。
FIG. 11 is a flowchart showing details of the composition confirmation process in S26 (FIG. 10).
The
構図確認部154は、検出された顔領域の数が受付装置102において入力したユーザIDの数と一致するか否かを判定する(S44)。顔領域の数がユーザIDの数より少ないときは、いずれかのユーザの顔が写っていないことになる。このようなときに、遊戯画像撮影装置100は、写っていないユーザがカメラ118に向くように促す。
The
そのため、遊戯画像撮影装置100は、顔識別によって顔が写っているユーザを判別し、残余のユーザを絞り込む。具体的には、構図確認部154は、画像認識部152によって検出された顔領域を1つ選択して(S46)、画像認識部152に当該顔領域を予約済みの各ユーザと照合させる(S48)。この処理で、画像認識部152は、当該顔領域から抽出される特徴データが、受付装置102において入力した各ユーザIDに対応するユーザ情報230に含まれる特徴データと合致するか否かを判定する。特徴データが同一または近似するときには、画像認識部152は照合が成功したと判定する。つまり、顔領域が当該特徴データに係るユーザに該当すると判定し、当該ユーザのIDが特定される。
Therefore, the game
構図確認部154は、検出されているすべての顔領域について各ユーザとの照合を終えた段階で(S50)、予約済みの各ユーザのIDのうち、照合が成功したときのユーザIDのいずれにも該当しなかったユーザIDをライブビュー画像に写っていなかったユーザとして特定し、ユーザIDに対応するニックネームを特定する(S52)。
When the
たとえば、ユーザ(P01)とユーザ(P02)のIDが受付装置102に入力され、ライブビュー画像に1つしか顔領域が含まれない場合には、顔領域についてユーザ(P01)とユーザ(P02)を候補とする顔識別が行われる。その結果、当該顔領域がユーザ(P02)に該当するという識別結果が得られた場合、写っていないのは、ユーザ(P01)であると限定される。そして、構図確認部154は、ユーザ情報230を参照しユーザ(P01)のニックネーム「あーちゃん」を検索する。
For example, if the IDs of the user (P01) and the user (P02) are input to the
撮影指示部160は、検索されたニックネームを含む指示メッセージを音声出力する(S54)。上述の例では、「あーちゃん、カメラに写るようにしてください。」という音声が発せられる。 The photographing instruction unit 160 audio outputs an instruction message including the retrieved nickname (S54). In the above example, a voice saying "A-chan, please make your picture appear in the camera." is emitted.
その後、構図確認部154は、ユーザがカメラ118に向くために十分な時間の経過を待つ(S56)。そして、処理はS40に戻り、再び最新のライブビュー画像が取得される。
Thereafter, the
S44において顔領域の数がユーザIDの数と一致すると判定したとき、予約したユーザの顔がすべて写っているとみなす。この場合、処理は図12に移る。 When it is determined in S44 that the number of face areas matches the number of user IDs, it is assumed that all the faces of the reserved users are captured. In this case, the process moves to FIG.
図12は、図11の構図確認処理の続きのフローチャートである。
S58以降の処理では、ライブビュー画像に含まれる各顔領域について、順次構図の適正度を判定する。そのため、構図確認部154は、判定の対象となる顔領域を1つ選択する(S58)。選択する順番は、任意である。
FIG. 12 is a flowchart that is a continuation of the composition confirmation process in FIG. 11.
In the processing from S58 onward, the appropriateness of the composition is sequentially determined for each face area included in the live view image. Therefore, the
まず、構図確認部154は、判定対象の顔領域に基づいてユーザの立ち位置が遠すぎるか否かを判定する(S60)。たとえば、判定対象の顔領域の大きさが、顔領域の大きさに関する適正範囲の下限値より小さい場合には、構図確認部154は、ユーザの立ち位置が遠すぎると判定する。あるいは、判定対象の顔領域に含まれる目の間隔が、目の間隔に関する適正範囲の下限値より短い場合に、ユーザの立ち位置が遠すぎると判定してもよい。
First, the
図13は、ライブビュー画像の第1例である。
このライブビュー画像における左側の被写体がユーザ(P01)であり、右側の被写体がユーザ(P02)である。なお、第2例以降についても、左右の被写体とユーザの対応関係は、第1例の場合と同様である。左側の顔領域301aが、顔領域の大きさに関する適正範囲の下限値より小さいために、顔領域301aについてユーザの立ち位置が遠すぎると判定される。あるいは、左側の顔領域301aに含まれる目の間隔303aが、目の間隔に関する適正範囲の下限値より短いために、顔領域301aについてユーザの立ち位置が遠すぎると判定してもよい。
FIG. 13 is a first example of a live view image.
The subject on the left side of this live view image is the user (P01), and the subject on the right side is the user (P02). Note that in the second and subsequent examples, the correspondence between the left and right subjects and the user is the same as in the first example. Since the
一方、右側の顔領域301bの大きさは、顔領域の大きさに関する適正範囲の下限値以上であるために、顔領域301bについてユーザの立ち位置が遠すぎないと判定される。あるいは、右側の顔領域301bに含まれる目の間隔303bが、目の間隔に関する適正範囲の下限値以上であるために、顔領域301bについてユーザの立ち位置が遠すぎないと判定してもよい。
On the other hand, since the size of the
ユーザの立ち位置が遠すぎると判定したとき(S60のY)、構図確認部154は、判定対象の顔領域に相当するユーザを判別する(S62)。このように、ある顔領域について適正度が低いと判定した時点でユーザを判別すれば、予めすべての顔領域についてユーザを判別しておく方法に比べて、判別処理の回数が抑制される。後述するように、ユーザ判別において顔識別処理を行うのであれば、顔識別処理に伴う負荷が軽減される。
When determining that the user's standing position is too far (Y in S60), the
図14は、S62(図12)ユーザ判別処理の詳細を示すフローチャートである。
画像認識部152は、判定対象の顔領域を各ユーザと照合する(S74)。つまり、図11のS48の場合と同様に顔識別を試みる。前述の通り、顔領域から抽出される特徴データが、受付時に入力されたユーザIDに対応する特徴データと一致または近似する場合に、照合が成功したことになる。
FIG. 14 is a flowchart showing details of the user determination process in S62 (FIG. 12).
The image recognition unit 152 compares the face area to be determined with each user (S74). In other words, face recognition is attempted in the same way as in S48 of FIG. As described above, if the feature data extracted from the face area matches or approximates the feature data corresponding to the user ID input at the time of reception, the matching is considered successful.
画像認識部152は、判定対象の顔領域がいずれかのユーザとの照合において成功したか否かを判定する(S76)。いずれかのユーザとの照合が成功したときには(S76のY)、判定対象の顔領域に対応するユーザIDが特定し、当該ユーザIDに対応するニックネームを特定する。図13に示したライブビュー画像の第1例では、遠すぎると判定された左側の顔領域301aについて、ユーザ(P01)のニックネーム「あーちゃん」が特定される。
The image recognition unit 152 determines whether the face area to be determined has been successfully matched with any user (S76). When matching with any user is successful (Y in S76), the user ID corresponding to the face area to be determined is specified, and the nickname corresponding to the user ID is specified. In the first example of the live view image shown in FIG. 13, the nickname "A-chan" of the user (P01) is identified for the
ただし、たとえば、遠すぎると判定された顔領域が陰になっていて不鮮明である場合には、顔識別が失敗することも考えられる。このようにいずれのユーザとの照合においても失敗したときは(S76のN)、直接的にユーザを特定できないので、遠すぎないと判定された顔領域のユーザを特定することによって、遠すぎると判定された顔領域のユーザを絞り込む。 However, for example, if a face area determined to be too far away is in shadow and unclear, face recognition may fail. In this way, when matching with any user fails (N in S76), the user cannot be directly identified, so by identifying the user whose face area was determined not to be too far away, Narrow down the users of the determined face area.
そのため、画像認識部152は、遠すぎると判定された顔領域以外のすべての顔領域について、各ユーザと照合する(S78)。これらの顔領域について照合が成功すれば、目的以外のユーザIDが特定される。つまり、受付時に入力されたユーザIDのうち、この顔識別で特定されなかったユーザIDが、遠すぎると判定された顔領域に相当する(S80)。ユーザ判別処理を終えると、処理は図12のS64へ戻る。 Therefore, the image recognition unit 152 matches each user with respect to all face areas other than the face area determined to be too far away (S78). If the matching of these face areas is successful, a user ID other than the intended user ID is identified. In other words, among the user IDs input at the time of reception, the user ID that was not identified by this face identification corresponds to the face area determined to be too far away (S80). When the user determination process is finished, the process returns to S64 in FIG. 12.
撮影指示部160は、特定されたニックネームを含む指示メッセージを音声出力する(S64)。立ち位置が遠すぎると判定されたときは、ユーザのニックネームに続けてユーザが前へ移動するように促すフレーズが読み上げられる。たとえば、「あーちゃん、前に出てください。」という音声が発せられる。 The photographing instruction unit 160 audio outputs an instruction message including the specified nickname (S64). If it is determined that the user is standing too far away, the user's nickname is read out followed by a phrase urging the user to move forward. For example, a voice saying, "A-chan, please come forward." is emitted.
その後、構図確認部154は、ユーザが前進するために十分な時間の経過を待つ(S66)。そして、処理は図11のS40に戻る。
Thereafter, the
図12のS60においてユーザの立ち位置が遠すぎないと判定した場合には、次に構図確認部154は、判定対象の顔領域に基づいてユーザの立ち位置が近すぎるか否かを判定する(S68)。たとえば、判定対象の顔領域が、顔領域の大きさに関する適正範囲の上限値より大きい場合には、構図確認部154は、ユーザの立ち位置が近すぎると判定する。あるいは、判定対象の顔領域に含まれる目の間隔が、目の間隔に関する適正範囲の上限値より長い場合に、ユーザの立ち位置が近すぎると判定してもよい。
If it is determined in S60 of FIG. 12 that the user's standing position is not too far, then the
図15は、ライブビュー画像の第2例である。
この例で、左側の顔領域301cが、顔領域の大きさに関する適正範囲の上限値より大きいために、顔領域301cについてユーザの立ち位置が近すぎると判定される。あるいは、左側の顔領域301cに含まれる目の間隔303cが、目の間隔に関する適正範囲の上限値より長いために、顔領域301cについてユーザの立ち位置が近すぎると判定してもよい。
FIG. 15 is a second example of a live view image.
In this example, since the
一方、右側の顔領域301dの大きさは、顔領域の大きさに関する適正範囲の上限値以下であるために、顔領域301dについてユーザの立ち位置は近すぎないと判定される。あるいは、右側の顔領域301dに含まれる目の間隔303dが、目の間隔に関する適正範囲の上限値以下であるために、顔領域301dについてユーザの立ち位置は近すぎないと判定してもよい。
On the other hand, since the size of the
ユーザの立ち位置が近すぎると判定したとき(S68のY)、構図確認部154は、前述のとおり、判定対象の顔領域に相当するユーザを判別する(S62)。
When determining that the user's standing position is too close (Y in S68), the
立ち位置が近すぎるケースで、撮影指示部160は、ニックネームを含む指示メッセージの音声出力において(S64)、ニックネームに続けてユーザが後ろへ移動するように促すフレーズの音声を出力する。たとえば、「あーちゃん、後ろにさがってください。」という音声が発せられる。 In a case where the user is standing too close, the photographing instruction unit 160 outputs an audio instruction message that includes the nickname (S64), and outputs a phrase that prompts the user to move backwards following the nickname (S64). For example, a voice saying "A-chan, please step back." is emitted.
その後、構図確認部154は、ユーザが後退するために十分な時間の経過を待つ(S66)。そして、処理は図11のS40に戻る。
Thereafter, the
図12のS68においてユーザの立ち位置が近すぎないと判定した場合には、次に構図確認部154は、判定対象の顔領域に基づいてユーザの立ち位置が端に寄りすぎているか否かを判定する(S70)。たとえば、判定対象の顔領域がライブビュー画像の左端あるいは右端に接している場合に、ユーザの立ち位置が端に寄りすぎていると判定する。
If it is determined in S68 of FIG. 12 that the user's standing position is not too close, then the
図16は、ライブビュー画像の第3例である。
この例で、左側の顔領域301eがライブビュー画像の左端に接しているので、顔領域301eについてユーザの立ち位置が端に寄りすぎていると判定される。一方、右側の顔領域301fは、ライブビュー画像の左端と右端のいずれにも接していないので、顔領域301eについてユーザの立ち位置が端に寄りすぎていないと判定される。
FIG. 16 is a third example of a live view image.
In this example, since the
ユーザの立ち位置が端に寄りすぎていると判定したとき(S70のY)、構図確認部154は、前述のとおり、判定対象の顔領域に相当するユーザを判別する(S62)。
When determining that the user's standing position is too close to the edge (Y in S70), the
立ち位置が端に寄りすぎているケースで、撮影指示部160は、ニックネームを含む指示メッセージ音声の出力において(S64)、ニックネームに続けてユーザが内側へ移動するように促すフレーズの音声を出力する。たとえば、「あーちゃん、真ん中に寄ってください。」という音声が発せられる。 In the case where the standing position is too close to the edge, the shooting instruction unit 160 outputs an audio instruction message including the nickname (S64), and outputs an audio phrase that urges the user to move inward following the nickname (S64). . For example, a voice saying, "A-chan, please move to the middle." is emitted.
その後、構図確認部154は、ユーザが内側に寄るために十分な時間の経過を待つ(S66)。そして、処理は図11のS40に戻る。
After that, the
図12のS70においてユーザの立ち位置が端に寄りすぎていないと判定した場合には、次に構図確認部154は、判定対象の顔領域に基づいてユーザの顔が隠れすぎているか否かを判定する(S72)。たとえば、判定対象の顔領域に両目と口のいずれかが含まれない場合に、ユーザの顔が隠れすぎていると判定する。
If it is determined in S70 of FIG. 12 that the user's standing position is not too close to the edge, then the
図17は、ライブビュー画像の第4例である。
この例で、左側の顔領域301gに口が含まれないので、顔領域301eについてユーザの顔が隠れすぎていると判定される。一方、右側の顔領域301hには、両目と口が含まれるので、顔領域301hについてユーザの顔が隠れすぎていないと判定される。
FIG. 17 is a fourth example of a live view image.
In this example, since the mouth is not included in the
ユーザの顔が隠れすぎていると判定したとき(S72のY)、構図確認部154は、前述のとおり、判定対象の顔領域に相当するユーザを判別する(S62)。
When determining that the user's face is too hidden (Y in S72), the
ユーザの顔が隠れすぎているケースで、撮影指示部160は、ニックネームを含む指示メッセージの音声出力において(S64)、ニックネームに続けてユーザが顔を隠さないように促すフレーズの音声を出力する。たとえば、「あーちゃん、顔を隠さないでください。」という音声が発せられる。 In a case where the user's face is too hidden, the photographing instruction unit 160 outputs a voice of a phrase urging the user not to hide his/her face following the nickname (S64) when outputting the voice of the instruction message including the nickname. For example, a voice saying, "A-chan, please don't hide your face." is emitted.
その後、構図確認部154は、ユーザが顔を妨げているものをよけるために十分な時間の経過を待つ(S66)。そして、処理は図11のS40に戻る。
Thereafter, the
図12のS72においてユーザの顔が隠れすぎていないと判定した場合に、処理は図18に移る。 If it is determined in S72 of FIG. 12 that the user's face is not too hidden, the process moves to FIG. 18.
図18は、図12の構図確認処理の続きのフローチャートである。次に構図確認部154は、判定対象の顔領域に基づいてユーザの顔が正面を向いているか否かを判定する(S82)。たとえば、判定対象の顔領域に含まれる目の間隔が比較的短い場合に、ユーザの顔は横を向き、正面を向いていないと判定する。また、各目と口の間隔が比較的短い場合に、ユーザの顔が下方を向きあるいは上方を向き、正面を向いていないと判定してもよい。
FIG. 18 is a flowchart that is a continuation of the composition confirmation process in FIG. 12. Next, the
図19は、ライブビュー画像の第5例である。
この例で、左側の顔領域301iについて、目の間隔303iが比較的短いのでユーザの顔が正面を向いていないと判定される。一方、右側の顔領域303jについて、目の間隔303jは短くないのでユーザの顔が正面を向いていると判定される。
FIG. 19 is a fifth example of a live view image.
In this example, since the distance between the eyes 303i of the
ユーザの顔が正面を向いていないと判定したとき(S82のN)、構図確認部154は、前述のとおり、判定対象の顔領域に相当するユーザを判別する(S62)。
When determining that the user's face is not facing forward (N in S82), the
ユーザの顔が正面を向いていないケースで、撮影指示部160は、ニックネームを含む指示メッセージの音声出力において(S64)、ニックネームに続けてユーザの顔が正面を向くように促すフレーズの音声を出力する。たとえば、「あーちゃん、顔を正面に向けてください。」という音声が発せられる。 In the case where the user's face is not facing forward, the photographing instruction unit 160 outputs a voice of a phrase urging the user to face forward after the nickname (S64) when outputting the voice of the instruction message including the nickname. do. For example, a voice saying, "A-chan, please turn your face forward." is emitted.
その後、構図確認部154は、顔の向きを変えるために十分な時間の経過を待つ(S66)。そして、処理は図11のS40に戻る。
Thereafter, the
図18のS82においてユーザの顔が正面を向いていると判定した場合には、次に構図確認部154は、判定対象の顔領域に基づいてユーザが顔を傾けすぎているか否かを判定する(S84)。たとえば、判定対象の顔領域に含まれる両目を結ぶ線が縦方向に近い場合に、ユーザが顔を傾けすぎていると判定する。
If it is determined in S82 of FIG. 18 that the user's face is facing forward, then the
図20は、ライブビュー画像の第6例である。
この例で、左側の顔領域301kについて、両目を結ぶ線が縦方向に近いのでユーザが顔を傾けすぎていると判定される。一方、右側の顔領域301jについて、両目を結ぶ線が横方向に近いのでユーザが顔を傾けすぎていないと判定される。
FIG. 20 is a sixth example of a live view image.
In this example, for the
ユーザが顔を傾けすぎていると判定したとき(S84のN)、構図確認部154は、前述のとおり、判定対象の顔領域に相当するユーザを判別する(S62)。
When it is determined that the user is tilting his or her face too much (N in S84), the
ユーザが顔を傾けすぎているケースで、撮影指示部160は、ニックネームを含む指示メッセージの音声出力において(S64)、ニックネームに続けてユーザの顔が傾けすぎないように促すフレーズの音声を出力する。たとえば、「あーちゃん、あまり顔を傾けないでください。」という音声が発せられる。 In a case where the user tilts his or her face too much, the photographing instruction unit 160 outputs an audio message that prompts the user not to tilt his or her face too much after the nickname (S64). . For example, a voice saying, "A-chan, please don't tilt your face too much." is emitted.
その後、構図確認部154は、ユーザが顔をおこすために十分な時間の経過を待つ(S66)。そして、処理は図11のS40に戻る。
Thereafter, the
図18のS82においてユーザが顔を傾けすぎていないと判定した場合には、次に構図確認部154は、判定対象の顔領域に含まれる瞼の中における瞳の位置に基づいてユーザの視線がカメラ118に向いているか否かを判定する(S86)。たとえば、両目ともに瞳が瞼内の中央に近ければ、ユーザの視線がカメラ118に向いていると判定する。
If it is determined in S82 of FIG. 18 that the user is not tilting his or her face too much, then the
図21は、ライブビュー画像の第7例である。
この例で、左側の顔領域301mの両目ともに瞳が瞼内の右側に寄っているので、ユーザの視線がカメラ118に向いていないと判定される。一方、右側の顔領域301nの両目ともに瞳が瞼内の中央に近いので、ユーザの視線がカメラ118に向いていると判定される。
FIG. 21 is a seventh example of a live view image.
In this example, since the pupils of both eyes in the
ユーザの視線がカメラ118に向いていないと判定したとき(S86のN)、構図確認部154は、前述のとおり、判定対象の顔領域に相当するユーザを判別する(S62)。
When determining that the user's line of sight is not directed toward the camera 118 (N in S86), the
ユーザの視線がカメラ118に向いていないケースで、撮影指示部160は、ニックネームを含む指示メッセージの音声出力において(S64)、ニックネームに続けてユーザが視線をカメラ118に向けるように促すフレーズの音声を出力する。たとえば、「あーちゃん、カメラを見てください。」という音声が発せられる。
In a case where the user's line of sight is not directed toward the
その後、構図確認部154は、視線を変えるために十分な時間の経過を待つ(S66)。そして、処理は図11のS40に戻る。
Thereafter, the
図18のS82においてユーザの視線がカメラ118に向いていると判定した場合には、次に構図確認部154は、判定対象の顔領域に基づいてユーザが笑っているか否かを判定する(S88)。たとえば、顔領域に含まれる両目と口の形状が、笑顔における両目と口の標準形状に近似している場合に、ユーザが笑っていると判定する。あるいは、画像認識部152における表情判定機能を用いてもよい。
If it is determined in S82 of FIG. 18 that the user's line of sight is directed toward the
ユーザが笑っていないと判定したとき(S88のN)、構図確認部154は、前述のとおり、判定対象の顔領域に相当するユーザを判別する(S62)。
When determining that the user is not smiling (N in S88), the
ユーザが笑っていないケースで、撮影指示部160は、ニックネームを含む指示メッセージの音声出力において(S64)、ニックネームに続けてユーザが笑うように促すフレーズの音声を出力する。たとえば、「あーちゃん、笑ってください。」という音声が発せられる。 In the case where the user is not smiling, the photographing instruction unit 160 outputs the voice of the instruction message including the nickname (S64), followed by the nickname and a voice of a phrase encouraging the user to laugh. For example, a voice saying "A-chan, please smile." is emitted.
その後、構図確認部154は、表情を変えるために十分な時間の経過を待つ(S66)。そして、処理は図11のS40に戻る。
Thereafter, the
図18のS82においてユーザが笑っていると判定した場合には、判定対象の顔領域について構図の適正度が低くないので、次の顔領域の判定に移る。つまり、まだ検証していない顔領域が残っているときには(S90)、端子Dを介して図12のS58に戻って、上述して処理を繰り返す。一方、すべての顔領域について検証を終えた場合には、構図確認処理を終えると、処理は図10のS28へ戻る。 If it is determined in S82 of FIG. 18 that the user is smiling, the appropriateness of the composition for the face area to be determined is not low, and therefore the process moves to determination of the next face area. That is, if there is a face area that has not been verified yet (S90), the process returns to S58 in FIG. 12 via terminal D, and the process described above is repeated. On the other hand, if all face areas have been verified, the process returns to S28 in FIG. 10 after completing the composition confirmation process.
上述した例では、立ち位置の適正範囲として、各ユーザにおいて共通の基準を用いることを想定した。ただし、子供であれば顔が小さく、また顔の大きさには個人差がある。目の間隔についても同様に、年齢や顔立ちによって異なる。この点を考慮すれば、ユーザ固有の基準によって立ち位置や顔の向きの適否を判定するようにしてもよい。 In the example described above, it was assumed that each user uses a common standard as the appropriate range of standing position. However, children have small faces, and there are individual differences in the size of faces. Similarly, the distance between the eyes varies depending on age and facial features. Taking this point into consideration, the suitability of the standing position and the direction of the face may be determined based on user-specific criteria.
図22に示すように、立ち位置や顔の向きに関する判定を行う前にユーザ判別処理を行ってユーザIDを特定し(S92)、ユーザIDに対応するユーザ情報230の顔情報に含まれる大きさ係数を用いて基準を修正するようにしてもよい。S60において、構図確認部154は、顔領域の大きさに関する適正範囲の上限値に大きさ係数を乗ずれば、ユーザに適した上限基準が得られる。また、目の間隔に関する適正範囲の上限値に大きさ係数を乗じて、ユーザに適した上限基準が得られるようにしてもよい。同様に、S68において、構図確認部154は、顔領域の大きさに関する適正範囲の下限値に間隔係数を乗ずれば、ユーザに適した下限基準が得られる。また、目の間隔に関する適正範囲の下限値に間隔係数を乗じて、ユーザに適した下限基準が得られるようにしてもよい。このようにすれば、誤った判定を減らすことができる。
As shown in FIG. 22, before making determinations regarding standing position and face orientation, user identification processing is performed to identify the user ID (S92), and the size included in the face information of the
図23は、S28(図10)撮影条件設定処理の詳細を示すフローチャートである。
本実施の形態では、たとえば男女のペアが被写体である場合に、女性側のストロボの光量を男性側のストロボの光量よりも多くする。これは、女性が望むストロボの光量の平均値が、男性が望むストロボの光量の平均値よりも多いためである。
FIG. 23 is a flowchart showing details of the photographing condition setting process in S28 (FIG. 10).
In this embodiment, for example, when the subject is a pair of a man and a woman, the amount of light from the strobe on the woman's side is set to be greater than the amount of light from the strobe on the man's side. This is because the average amount of strobe light desired by women is greater than the average amount of strobe light desired by men.
ここでは、被写体であるユーザが二人であることを前提とする。三人以上の場合に、たとえば右端のユーザと左端のユーザに着目してこれから述べる処理を行ってもよい。 Here, it is assumed that there are two users who are the subjects. If there are three or more users, the process described below may be performed, focusing on the rightmost user and the leftmost user, for example.
撮影条件設定部157は、ライブビュー画像に含まれる各顔領域の性別を判定する(S94)。撮影条件設定部157は、画像認識部152における性別判定機能を用いるようにしてもよい。 The photographing condition setting unit 157 determines the gender of each face area included in the live view image (S94). The imaging condition setting section 157 may use the gender determination function of the image recognition section 152.
そして、撮影条件設定部157は、右側ユーザが女性であって、かつ左側ユーザが男性であるか否かを判定する(S95)。この条件を満たすと判定したとき(S95のY)、撮影条件設定部157は、右側ストロボ119bの光量を多く、左側ストロボ119aの光量を少なく設定する(S96)。そして、撮影条件設定処理を終えて、処理は図10のS30へ戻る。
Then, the photographing condition setting unit 157 determines whether the right user is a woman and the left user is a man (S95). When it is determined that this condition is satisfied (Y in S95), the photographing condition setting unit 157 sets the light amount of the
S95において上記条件を満たさないと判定すると、撮影条件設定部157は、右側が男性であって、かつ左側が女性であるか否かを判定する(S97)。この条件を満たすと判定したとき(S97のY)、撮影条件設定部157は、右側ストロボ119bの光量を少なく、左側ストロボ119aの光量を多く設定する(S98)。そして、撮影条件設定処理を終えて、処理は図10のS30へ戻る。
If it is determined in S95 that the above conditions are not satisfied, the photographing condition setting unit 157 determines whether the person on the right side is male and the person on the left side is female (S97). When it is determined that this condition is satisfied (Y in S97), the photographing condition setting unit 157 sets the light amount of the
S97において上記条件を満たさないと判定すると、撮影条件設定部157は、右側ストロボの光量と左側ストロボの光量を均等に設定する(S99)。そして、撮影条件設定処理を終えて、処理は図10のS30へ戻る。 If it is determined in S97 that the above condition is not satisfied, the photographing condition setting unit 157 sets the light amount of the right strobe and the left strobe equally (S99). Then, after completing the photographing condition setting process, the process returns to S30 in FIG.
上述した例では、ユーザの性別に応じてストロボの光量を設定したが、ユーザの年齢に応じてストロボの光量を設定してもよい。この場合には、撮影条件設定部157は、ライブビュー画像に含まれる各顔領域に基づいてユーザの年齢を推定する。撮影条件設定部1572は、画像認識部152における年齢推定機能を用いるようにしてもよい。 In the example described above, the amount of light of the strobe is set according to the gender of the user, but the amount of light of the strobe may be set according to the age of the user. In this case, the photographing condition setting unit 157 estimates the user's age based on each facial area included in the live view image. The photographing condition setting section 1572 may use the age estimation function of the image recognition section 152.
そして、撮影条件設定部157は、左側ユーザの推定年齢から右側ユーザの推定年齢を引いた差が正の基準値を超える場合に、右側ストロボ119bの光量を少なく、左側ストロボ119aの光量を多く設定する。また、右側ユーザの推定年齢から左側ユーザの推定年齢を引いた差が正の基準値を超える場合に、右側ストロボ119bの光量を多く、左側ストロボ119aの光量を少なく設定する。上記両条件のいずれも満たさない場合には、撮影条件設定部157は、右側ストロボの光量と左側ストロボの光量を均等に設定する。
Then, when the difference obtained by subtracting the estimated age of the right user from the estimated age of the left user exceeds a positive reference value, the shooting condition setting unit 157 sets the light amount of the
また、ユーザの肌特性に応じてストロボの光量を設定してもよい。この場合には、撮影条件設定部157は、ライブビュー画像に含まれる各顔領域に基づいてユーザの肌特性を判定する。たとえば、顔領域の明度が低い場合に色黒であると判定し、顔領域の明度が高い場合に色白であると判定する。撮影条件設定部157は、画像認識部152における肌特性判定機能を用いるようにしてもよい。 Furthermore, the light intensity of the strobe may be set according to the user's skin characteristics. In this case, the photographing condition setting unit 157 determines the user's skin characteristics based on each facial area included in the live view image. For example, if the brightness of the face area is low, it is determined that the person has dark skin, and if the brightness of the face area is high, it is determined that the person has fair skin. The photographing condition setting section 157 may use the skin characteristic determination function of the image recognition section 152.
そして、撮影条件設定部157は、右側ユーザが色白であって、かつ左側ユーザが色黒である場合に、右側ストロボ119bの光量を少なく、左側ストロボ119aの光量を多く設定する。また、右側ユーザが色黒であって、かつ左側ユーザが色白である場合に、右側ストロボ119bの光量を多く、左側ストロボ119aの光量を少なく設定する。上記両条件のいずれも満たさない場合には、撮影条件設定部157は、右側ストロボの光量と左側ストロボの光量を均等に設定する。このようにすれば、肌の色が均質になりやすい。
Then, when the user on the right side is fair-skinned and the user on the left side is dark-skinned, the photographing condition setting unit 157 sets the light amount of the
また、ユーザの立ち位置の前後関係に応じてストロボの光量を設定してもよい。この場合には、撮影条件設定部157は、顔の大きさ又は目の間隔によって、ユーザの前後関係を判定する。撮影条件設定部157は、画像認識部152における距離判定機能を用いるようにしてもよい。 Furthermore, the amount of light from the strobe may be set depending on the front and back of the user's standing position. In this case, the photographing condition setting unit 157 determines the front and back relationship of the user based on the size of the face or the distance between the eyes. The photographing condition setting section 157 may use the distance determination function of the image recognition section 152.
そして、撮影条件設定部157は、右側ユーザが左側ユーザより前に位置する場合に、右側ストロボ119bの光量を少なく、左側ストロボ119aの光量を多く設定する。また、左側ユーザが右側ユーザより前に位置する場合に、右側ストロボ119bの光量を少なく、左側ストロボ119aの光量を多く設定する。そして、右側ユーザと左側ユーザが横に並んでいる場合には、撮影条件設定部157は、右側ストロボの光量と左側ストロボの光量を均等に設定する。このようにすれば、明度が均質になりやすい。
When the user on the right side is located in front of the user on the left side, the photographing condition setting unit 157 sets the light amount of the
さらに、ユーザの好みに応じてストロボの光量を設定してもよい。撮影条件設定部157は、各顔領域のユーザIDが不明である場合には、画像認識部152の顔識別によって各顔領域のユーザIDを特定する。そして、ユーザIDに対応するユーザ情報230に含まれる好みの撮影条件を特定する。撮影条件設定部157は、各ユーザの好みに合わせて撮影条件を設定する。たとえば、左側ユーザが多いストロボ光量を好み、かつ左側ユーザが少ないストロボ光量を好む場合には、左側ストロボ119aの光量を多く設定し、右側ストロボ119bの光量を少なく設定する。逆に、左側ユーザが少ないストロボ光量を好み、かつ左側ユーザが多いストロボ光量を好む場合には、左側ストロボ119aの光量を少なく設定し、右側ストロボ119bの光量を多く設定する。
Furthermore, the light intensity of the strobe may be set according to the user's preference. If the user ID of each facial area is unknown, the photographing condition setting unit 157 identifies the user ID of each facial area by face identification by the image recognition unit 152. Then, preferred shooting conditions included in the
あるいは、ユーザIDに対応するユーザ情報230に含まれる好みの仕上がりに応じて撮影条件を特定してもよい。たとえば、左側ユーザが美白の肌印象を好み、右側ユーザがナチュラルの肌印象を好む場合には、左側ストロボ119aの光量を多く設定し、右側ストロボ119bの光量を少なく設定する。逆に、左側ユーザがナチュラルの肌印象を好み、右側ユーザが美白の肌印象を好む場合には、左側ストロボ119aの光量を少なく設定し、右側ストロボ119bの光量を多く設定する。このようにすれば、両者が満足する撮影画像が得られる。
Alternatively, the shooting conditions may be specified according to the desired finish included in the
図10に示した撮影条件設定処理(S28)を終えると、撮影指示部160は、カウントダウンを開始する(S30)。そして、撮影制御部144は、撮影部138を制御して前半動画像を生成した後に、カウントがゼロになるタイミングで撮影部138による撮影静止画像の生成を行う(S32)。そのあと、撮影制御部144は、さらに撮影部138を制御して後半動画像を生成する。
After completing the photographing condition setting process (S28) shown in FIG. 10, the photographing instruction unit 160 starts a countdown (S30). Then, after controlling the
後半動画像の生成を終えると、撮影制御部144は、撮影静止画像に事前修正を施す(S34)。ユーザは、受付装置102において事前修正の種類やパラメータを設定してもよいし、撮影画像の生成後に事前修正の種類やパラメータを指示してもよい。事前修正は、肌の色味調整、目の大きさの調整、まつ毛のボリュームの調整、撮影画像の背景に関する。撮影終了条件が成立したときには(S36のY)、ライブビューを停止して(S38)、撮影処理は終了する。撮影終了条件が成立していなければ(S36のN)、処理はS24に戻り、再度、撮影が行われる。撮影処理を終えると、処理は図4のS14へ戻る。
After completing the generation of the second half moving image, the photographing
編集処理(S14)において、編集処理部146は、編集入力インタフェースを初期設定する。編集処理部146は、マイパレット情報に基づいて編集入力インタフェースを設定してもよい。その後、編集処理部146は、ユーザからの撮影静止画像に対する各種編集入力を受け付け、撮影静止画像に装飾加工を施す。編集完了後、編集処理部146(編集装置126)は印刷処理部150(印刷装置110)に装飾加工が施された撮影静止画像を送信し、印刷処理部150は印刷準備を開始する。
In the editing process (S14), the
編集処理(S14)が終了すると、印刷準備が完了次第、印刷処理部150は、装飾加工が施された撮影静止画像をシール台紙に印刷する(S16)。また、編集装置は、撮影画像や履歴に加えるデータなどをサーバ202へアップロードする(S18)。
When the editing process (S14) is completed, the
以上、実施形態に基づいて遊戯画像撮影装置100および遊戯画像撮影システム200を説明した。
本実施形態における遊戯画像撮影装置100によれば、ライブビュー画像における構図の適正度が低い場合にユーザの呼称を発するので、メッセージを印象的に伝えることができる。ユーザがメッセージの内容を聞き入れやすく、ユーザは正しい写り方を学習しやすい。
The game
According to the play
このようにして、ユーザにメッセージの内容を聞き入れてもらえれば、撮影の失敗を減らせる。その結果、ユーザは、与えられる撮影機会(撮影回数や撮影時間)を無駄せず撮影を楽しむことができる。また、短い時間で撮影を終えられるようになるので、顧客回転率が高まり、収益に貢献できる面もある。 In this way, if the user listens to the content of the message, the number of shooting failures can be reduced. As a result, the user can enjoy photographing without wasting the given photographing opportunity (number of times of photographing and photographing time). Additionally, since the shooting can be completed in a short time, the customer turnover rate increases, contributing to profits.
また、被写体であるユーザを名指ししてメッセージを伝えるので、いずれのユーザへのメッセージであるかを把握させやすい。したがって、他方のユーザが勘違いすることを防ぎやすい。 Furthermore, since the message is conveyed by naming the user who is the subject, it is easy to understand which user the message is directed to. Therefore, it is easy to prevent the other user from misunderstanding.
また、顔識別処理によってユーザを特定するので、自然な雰囲気で呼び掛けができる。 Furthermore, since the user is identified through face recognition processing, it is possible to address the user in a natural atmosphere.
また、顔識別処理において受付済みのユーザを候補として照合を行うので、多数の候補の中から個人を特定する形態に比べて照合回数が少なくなる。また、受付済みのユーザが解であることが自明であるので、顔識別処理において特徴データの近似度が高い方を選択するようにしてもよい。近似度が基準を超えなければ照合が成功しないという一般的な顔識別処理の方法に比べて処理を単純化でき、識別の精度も高められるという面もある。 Furthermore, since the face identification process uses users who have already been accepted for verification as candidates, the number of times of verification is reduced compared to a method in which an individual is identified from among a large number of candidates. Further, since it is obvious that the accepted user is the solution, the one with the higher degree of approximation of the feature data may be selected in the face identification process. Compared to general face identification processing methods, in which matching is not successful unless the degree of similarity exceeds a standard, this method simplifies the process and improves the accuracy of identification.
また、いずれかの被写体に支障があると判断できた段階で、その被写体について顔識別を行うので、顔識別処理の機会を少なくし、処理負荷を軽減することができる。 Furthermore, when it is determined that there is a problem with one of the objects, the face of the object is identified, so that the number of opportunities for face recognition processing can be reduced and the processing load can be reduced.
被写体のいずれかに支障がある場合に限ってそのユーザに注意すれば足りるので、このようにしても機能的に問題はない。一方、適正度の判定に先立ってすべての被写体について顔識別処理を行う方法では、注意が不要であるユーザについても顔識別処理を行うことになるので無駄である。顔識別処理の負荷は適正度の判定に係る処理負荷よりも大きいので、効率的に顔識別処理を行うようにすることは、処理負荷の軽減に大きく寄与する。 Since it is sufficient to warn the user only when there is a problem with one of the objects, there is no functional problem in this case. On the other hand, a method in which face identification processing is performed on all subjects prior to determination of suitability is wasteful because face identification processing is also performed on users who do not need to be careful. Since the load of face identification processing is greater than the processing load related to appropriateness determination, performing face identification processing efficiently greatly contributes to reducing the processing load.
また、顔位置が適正範囲を外れている場合に、顔位置を修正させることができる。顔の大きさが適正であり、顔の一部が欠落していなければ、たとえば事前修正の結果が期待通りになりやすい。 Furthermore, when the face position is out of the appropriate range, the face position can be corrected. If the face size is appropriate and no part of the face is missing, for example, the result of pre-correction is likely to be as expected.
また、顔の写り方が適正態様でない場合に、顔の写り方を修正させることができる。顔の向きや傾きが適正であれば、たとえば事前修正の結果が期待通りになりやすい。 Further, when the way the face is reflected is not in an appropriate manner, the way the face is reflected can be corrected. If the orientation and inclination of the face are appropriate, for example, the results of pre-correction are likely to be as expected.
また、表情が好ましくない場合に、表情を修正させることができる。したがって、好印象の撮影画像が得られるとともに、たとえば事前修正の結果が期待通りになりやすい。 Furthermore, if the facial expression is not desirable, the facial expression can be corrected. Therefore, a photographed image with a good impression can be obtained, and, for example, the result of pre-correction is likely to be as expected.
また、顔領域を検出できない場合や顔識別ができない場合でも、個人を特定できる工夫をした。しがって、たとえば極端なポーズをとるユーザにも正しく呼びかけができる。 In addition, we have devised a way to identify individuals even when facial areas cannot be detected or facial recognition is not possible. Therefore, for example, users who take extreme poses can be called out correctly.
また、ユーザ固有の基準を用いれば、ユーザの個体差に応じて構図の適正度を判定できる。 Further, by using user-specific criteria, the appropriateness of the composition can be determined according to individual differences among users.
また、ユーザの特性や好みに応じて撮影条件を設定するので、質感を統一したり、ユーザの個性を強調させることができる。 Furthermore, since the shooting conditions are set according to the user's characteristics and preferences, it is possible to standardize the texture and emphasize the user's individuality.
以上に示したように、撮影の失敗を減らせば、ユーザの満足度が高まり、さらに利用機会が増えると期待できる。 As shown above, if the number of shooting failures is reduced, it can be expected that user satisfaction will increase and opportunities for use will further increase.
なお、本発明は上記実施形態や変形例に限定されるものではなく、要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。上記実施形態や変形例に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることにより種々の発明を形成してもよい。また、上記実施形態や変形例に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。 It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiments and modified examples, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention. Various inventions may be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the above embodiments and modified examples. Furthermore, some components may be deleted from all the components shown in the above embodiments and modified examples.
遊戯画像撮影装置100とサーバ202、ユーザ端末206により、特に、遊戯画像撮影装置100とサーバ202により遊戯画像撮影システム200が構成されるとして説明したが、遊戯画像撮影装置100の機能の一部はサーバ202により実現されてもよいし、サーバ202の機能の一部が遊戯画像撮影装置100に割り当てられてもよい。また、遊戯画像撮影装置100やサーバ202以外の第3の装置が、これらの装置の機能の一部を担ってもよい。1つまたは複数のハードウェアに対して、本発明を実現するために必要な複数の機能をどのように配分するかは、各ハードウェアの処理能力や遊戯画像撮影システム200に求められる仕様等に鑑みて決定されればよい。
Although it has been explained that the game
たとえば、遊戯画像撮影装置100のみにより、遊戯画像撮影システム200の機能が実現されてもよい。この場合、遊戯画像撮影装置100のデータ格納部136がユーザ情報230等を格納し、重要画像選択部220、撮影条件登録部222、ユーザ情報管理部224、画像認識部292の各機能は遊戯画像撮影装置100に実装されるとしてもよい。また、構図確認処理等をサーバ202により実行してもよい。サーバ202が、好み特定部164、差判定部156等の各機能を実装してもよい。
For example, the functions of the play
[変形例]
本実施形態においては、ユーザがユーザIDを入力することを前提として説明した。変形例として、ユーザIDとユーザの顔画像を対応づけておき、受付装置102においてユーザの顔画像を撮影することによりユーザを特定してもよい。顔画像以外にも指紋等の生体情報をユーザIDの代わりに使用してもよい。このような制御方法によれば、ユーザカードを忘れたユーザであっても、事前に会員登録をしていれば会員としてのサービスを受けることができる。
[Modified example]
The present embodiment has been described on the assumption that the user inputs a user ID. As a modification, the user may be identified by associating the user ID with the user's face image and photographing the user's face image at the
100 遊戯画像撮影装置、102 受付装置、104 撮影ブース、106 編集ブース、108 受付モニタ、110 印刷装置、112 第1撮影モニタ、114 第2撮影モニタ、116 ライト、118 カメラ、119a 左側ストロボ、119b 右側ストロボ、120 編集モニタ、122 スタイラスペン、124 カーテン、126 編集装置、128 撮影装置、130 ユーザインタフェース処理部、132 データ処理部、134 通信部、136 データ格納部、138 撮影部、140 入力部、142 出力部、144 撮影制御部、146 編集処理部、148 受付管理部、150 印刷処理部、152 画像認識部、154 構図確認部、156 差判定部、157 撮影条件設定部、158 ID取得部、159 事前修正部、160 撮影指示部、162 説明部、164 好み判定部、166 ユーザ情報取得部、168 ユーザID送信部、170 画像出力部、188 画像送信部、200 遊戯画像撮影システム、202 サーバ、204 インターネット、206 ユーザ端末、210 通信部、212 データ処理部、214 データ格納部、216 ユーザID取得部、218 ユーザ情報送信部、220 重要画像選択部、222 撮影条件登録部、224 ユーザ情報管理部、230 ユーザ情報、290 フィードバック情報、292 画像認識部、296 画像受信部、301a 顔領域、301b 顔領域、301c 顔領域、301d 顔領域、301e 顔領域、301f 顔領域、301g 顔領域、301h 顔領域、301i 顔領域、301j 顔領域、301k 顔領域、301l 顔領域、301m 顔領域、301n 顔領域、303a 目の間隔、303b 目の間隔、303c 目の間隔、303d 目の間隔、303i 目の間隔、303j 目の間隔 Reference Signs List 100 game image photographing device, 102 reception device, 104 photographing booth, 106 editing booth, 108 reception monitor, 110 printing device, 112 first photographing monitor, 114 second photographing monitor, 116 light, 118 camera, 119a left strobe, 119b right side Strobe, 120 Editing monitor, 122 Stylus pen, 124 Curtain, 126 Editing device, 128 Photographing device, 130 User interface processing section, 132 Data processing section, 134 Communication section, 136 Data storage section, 138 Photographing section, 140 Input section, 142 Output unit, 144 Shooting control unit, 146 Edit processing unit, 148 Reception management unit, 150 Print processing unit, 152 Image recognition unit, 154 Composition confirmation unit, 156 Difference determination unit, 157 Shooting condition setting unit, 158 ID acquisition unit, 159 Pre-correction unit, 160 Shooting instruction unit, 162 Explanation unit, 164 Preference determination unit, 166 User information acquisition unit, 168 User ID transmission unit, 170 Image output unit, 188 Image transmission unit, 200 Game image photography system, 202 Server, 204 Internet, 206 user terminal, 210 communication unit, 212 data processing unit, 214 data storage unit, 216 user ID acquisition unit, 218 user information transmission unit, 220 important image selection unit, 222 photographing condition registration unit, 224 user information management unit, 230 user information, 290 feedback information, 292 image recognition unit, 296 image receiving unit, 301a face area, 301b face area, 301c face area, 301d face area, 301e face area, 301f face area, 301g face area, 301h face area, 301i face area, 301j face area, 301k face area, 301l face area, 301m face area, 301n face area, 303a eye distance, 303b eye distance, 303c eye distance, 303d eye distance, 303i eye distance, 303j distance between eyes
Claims (4)
前記撮影部を用いて前記被写体のライブビュー画像を生成するライブビュー画像生成部と、
撮影画像を編集する編集部と、
前記編集された撮影画像を出力する画像出力部と、
複数の撮影画像のうち前記ユーザが満足するとして選択した重要画像に基づいて、前記ユーザが満足する傾向にある立ち位置、顔の傾きまたは表情を示す撮影条件を、フィードバック情報として登録する撮影条件登録部と、
前記フィードバック情報を反映して、前記ライブビュー画像に含まれる顔領域について構図の適正度を判定する構成確認部と、を備えることを特徴とする遊戯画像撮影システム。 a photography department that photographs the user as a subject;
a live view image generation unit that generates a live view image of the subject using the imaging unit;
An editorial department that edits captured images,
an image output unit that outputs the edited photographed image;
Photographing condition registration for registering, as feedback information, photographing conditions indicating a standing position, facial inclination, or facial expression that the user tends to be satisfied with based on an important image selected as satisfying by the user from among a plurality of photographed images. Department and
A play image photographing system comprising: a configuration confirmation unit that reflects the feedback information and determines the appropriateness of the composition of the face area included in the live view image.
撮影画像を編集する編集部と、
前記編集された撮影画像を出力する画像出力部と、
前記撮影画像毎の撮影条件を記録し、複数の撮影画像のうち前記ユーザが満足するとして選択した重要画像に基づいて、前記ユーザが満足する傾向にある撮影条件を、フィードバック情報として登録する撮影条件登録部と、
前記フィードバック情報を反映して、撮影条件を設定する撮影条件設定部と、を備えることを特徴とする遊戯画像撮影システム。 a photography department that photographs the user as a subject;
An editorial department that edits captured images,
an image output unit that outputs the edited photographed image;
Photographing conditions for recording photographing conditions for each photographed image, and registering photographing conditions that tend to be satisfied by the user as feedback information based on an important image selected as being satisfied by the user from among a plurality of photographed images. Registration department and
A game image photographing system comprising: a photographing condition setting section that sets photographing conditions by reflecting the feedback information.
前記遊戯画像撮影装置は、前記撮影部を備え、
前記遊戯画像撮影装置は、前記ネットワークを介してユーザIDおよび前記撮影画像を前記サーバへアップロードし、
前記サーバは、前記ユーザIDと前記撮影画像を対応づけて登録し、
前記サーバは、前記撮影条件登録部を備え、
前記サーバは、前記ユーザのユーザ端末から前記ユーザのユーザIDをアクセスキーとしたアクセスを受け付け、
前記サーバは、前記ユーザIDに対応づけられる前記撮影画像のうち、前記ユーザ端末により指定された撮影画像を前記重要画像として特定する重要画像選択部を、さらに備えることを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の遊戯画像撮影システム。 The game image capturing system includes a game image capturing device and a server that are connected to each other via a network,
The play image photographing device includes the photographing section,
The play image photographing device uploads the user ID and the photographed image to the server via the network,
The server registers the user ID and the photographed image in association with each other,
The server includes the imaging condition registration unit,
The server accepts access from the user terminal of the user using the user ID of the user as an access key,
The server further includes an important image selection unit that specifies, as the important image, a photographed image specified by the user terminal from among the photographed images associated with the user ID. 3. The game image photographing system according to any one of 3.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023187404A JP2024014882A (en) | 2018-05-08 | 2023-11-01 | Game image shooting system |
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