JP2023547281A - Customer response integrated management method and the server that executes it - Google Patents

Customer response integrated management method and the server that executes it Download PDF

Info

Publication number
JP2023547281A
JP2023547281A JP2023549787A JP2023549787A JP2023547281A JP 2023547281 A JP2023547281 A JP 2023547281A JP 2023549787 A JP2023549787 A JP 2023549787A JP 2023549787 A JP2023549787 A JP 2023549787A JP 2023547281 A JP2023547281 A JP 2023547281A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
customer
sns
ticket
information
opinion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2023549787A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7473904B2 (en
Inventor
ミンヨン パク
Original Assignee
ザ ホワイト コミュニケーション
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ザ ホワイト コミュニケーション filed Critical ザ ホワイト コミュニケーション
Publication of JP2023547281A publication Critical patent/JP2023547281A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7473904B2 publication Critical patent/JP7473904B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/01Customer relationship services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本発明の一実施例に係る顧客応対統合管理サーバーは、顧客意見が記録されたチケットが保存されているチケットデータベース、互いに異なる種類の顧客応対手段を通じて顧客端末から顧客意見データを受信すると、前記顧客意見データに基づいて顧客情報に該当する前記チケットが前記チケットデータベースに保存されているかどうかにより、前記チケットに前記顧客意見を累積して記録する顧客意見分析部、前記チケットデータベースに保存された前記チケットに対して、同一の顧客情報に該当する前記チケットのイシュー情報、前記チケットの生成回数、同一の前記チケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級を決定する顧客影響等級決定部および顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により前記該当顧客のSNS上の前記顧客意見をモニタリングしてSNS反応指数を算出し、前記SNS反応指数により前記顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が変更されると前記SNS反応指数を該当業者端末に提供するSNS反応指数管理部を含む。【選択図】図1The customer service integrated management server according to an embodiment of the present invention receives customer opinion data from a customer terminal through a ticket database in which tickets in which customer opinions are recorded is stored, and through different types of customer service means. a customer opinion analysis unit that accumulates and records the customer opinions on the ticket depending on whether the ticket corresponding to customer information is stored in the ticket database based on opinion data; and the ticket stored in the ticket database. , based on the issue information of the ticket corresponding to the same customer information, the number of times the ticket has been generated, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and the SNS information corresponding to the customer information. A customer influence grade determination unit that determines an influence grade and a negative influence grade, and a customer influence grade and a negative influence grade of the customer monitor the customer opinion on the SNS of the corresponding customer and calculate an SNS reaction index, The system includes an SNS reaction index management unit that registers a trader's opinion in response to the customer opinion on the trader's SNS using the SNS reaction index, and then provides the SNS reaction index to a corresponding trader terminal when the SNS reaction index is changed. [Selection diagram] Figure 1

Description

本発明は顧客応対統合管理方法およびこれを実行するサーバーに関し、より詳細には、多様な手段を通じて受け付けられた顧客意見を統合して管理できるようにする、顧客応対統合管理方法およびこれを実行するサーバーに関する。 The present invention relates to a customer service integrated management method and a server that executes the same, and more particularly, to a customer service integrated management method that enables integrated management of customer opinions received through various means, and a server that executes the same. Regarding the server.

顧客満足度はサービス業種ではブランドパワーおよび売り上げと直結する核心的な管理要素である。したがって、顧客の不満に対する管理が不十分な場合、会社イメージの毀損および顧客の会社に対する関心度が低下する。 Customer satisfaction is a core management element in the service industry that is directly linked to brand power and sales. Therefore, if customer dissatisfaction is poorly managed, the company's image will be damaged and customers' interest in the company will decline.

従来の顧客不満情報管理方法によると、コールセンターシステムは顧客の電話に対応して顧客の個人情報を取得した後、IVR(Interactive Voice Response、音声自動応答システム)で顧客の要請に応対したり、コールセンターシステムの相談員と顧客が連結されて顧客の要請に応対している。 According to the conventional customer dissatisfaction information management method, a call center system responds to a customer's phone call, obtains the customer's personal information, and then responds to the customer's request using an IVR (Interactive Voice Response system). System counselors and customers are connected to respond to customer requests.

最近オフライン商取引の代わりにオンライン商取引が急増したことにより、コールセンターの重要性が浮び上がっている。これに伴い、コールセンターにかかってくる相談の電話がますます増加している。例えば、相談員1人当り一日平均最大80件余りの相談を処理しているのが実情であるが、相談員が100人であれば該当コールセンターは一日に8,000件、1ヶ月であれば16万件の電話相談を処理することになる。 The recent surge in online commerce replacing offline commerce has highlighted the importance of call centers. Along with this, the number of calls to call centers for consultations is increasing. For example, the reality is that each counselor handles a maximum of 80 consultations per day on average, but if there are 100 counselors, the corresponding call center will handle 8,000 consultations per day, or in a month. If that happens, it will handle 160,000 telephone consultations.

従来は顧客センターの相談員が顧客不満情報を入力してサーバーに保存しておけば、24時間以後に入力内容および統計を確認することができる。したがって、顧客不満の発生に対するリアルタイムでの監視および対応が不可能な状態で運営されていたので、業務処理が非効率的だという問題点がある。 Conventionally, if a counselor at a customer center inputs customer dissatisfaction information and stores it on a server, the input contents and statistics can be checked after 24 hours. Therefore, since the company was operated in a state where it was impossible to monitor and respond to customer dissatisfaction in real time, there was a problem that business processing was inefficient.

このため、顧客は正当な不満の提起内容も迅速、正確に処理され難い不便な点があり、単純な不満が会社全体に対する不満に深化する場合が頻繁であった。 As a result, customers have the inconvenience of having legitimate complaints that are difficult to deal with quickly and accurately, and simple complaints often turn into complaints about the company as a whole.

また、サービスや商品、プロセス上の問題によって引き起こされる顧客の不満が、顧客接点を通じて累積されて売り上げや営業で問題点が露わになるまで認知することが難しい。 In addition, customer dissatisfaction caused by problems with services, products, or processes accumulates through customer contact points, and it is difficult to recognize them until the problems are exposed in sales and sales.

また、顧客の不満が顧客接点の失敗や恣意的な判断によって漏れ得る問題点がある。 Additionally, there is the problem that customer dissatisfaction can be leaked due to failure in customer contact or arbitrary judgment.

また、統計分析方法論を適用しても、相談員が入力した相談記録の分類コードに基づいて分析がなされることによる限界によって、不満内容に対する具体的な情報が欠如されている。 Furthermore, even if statistical analysis methodology is applied, specific information regarding the content of complaints is lacking due to the limitations of analysis based on the classification code of consultation records input by counselors.

そして、重要度の高い不満の追跡および検出が不可能である。しかも、不定期的な分析によって顧客の不満に対する持続的なモニタリングが難しい。 And it is impossible to track and detect complaints of high importance. Moreover, continuous monitoring of customer dissatisfaction is difficult due to irregular analysis.

本発明は、多様な手段を通じて受け付けられた顧客意見を統合して管理できるようにする顧客応対統合管理方法およびこれを実行するサーバーを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide an integrated management method for customer service, which enables integrated management of customer opinions received through various means, and a server for executing the method.

また、本発明は多様な手段を通じて顧客意見が受け付けられてもチケットに記録して統合管理した後、顧客意見の処理が完了すればチケットの状態を処理完了状態に変更することによって、相談員が顧客と応対する時に速かに処理できるようにする顧客応対統合管理方法およびこれを実行するサーバーを提供することを目的とする。 In addition, even if customer opinions are received through various means, the present invention records them in a ticket and manages them in an integrated manner, and then changes the status of the ticket to a completed status when the customer opinion is processed, so that the consultant can The purpose of the present invention is to provide an integrated management method for customer reception that enables speedy processing when dealing with customers, and a server for executing the method.

また、本発明はSNSを通じて発生する否定的なイシューを識別して、内部オペレーションに入る前にまたはイシューが拡散する前に早期対応して措置できるようにする顧客応対統合管理方法およびこれを実行するサーバーを提供することを目的とする。 In addition, the present invention provides an integrated customer response management method that identifies negative issues that occur through SNS and enables early response and countermeasures before internal operations or before the issue spreads, and a method for implementing the same. The purpose is to provide servers.

また、本発明は製品別インフルエンサーを抽出してインフルエンサーのフィードを区分および分離して業者に提供することによって、これを通じて業者ではマーケティングおよび顧客管理に活用できるようにする顧客応対統合管理方法およびこれを実行するサーバーを提供することを目的とする。 In addition, the present invention provides an integrated customer response management method and method that extracts influencers by product, classifies and separates influencer feeds, and provides them to businesses so that businesses can use the results for marketing and customer management. The purpose is to provide a server that executes this.

本発明の目的は以上で言及した目的に制限されず、言及されていない本発明の他の目的および長所は下記の説明によって理解され得、本発明の実施例によってより明らかに理解され得るであろう。また、本発明の目的および長所は特許請求の範囲に示した手段およびその組み合わせによって実現され得ることが容易に分かるであろう。 The objects of the present invention are not limited to the objects mentioned above, and other objects and advantages of the invention not mentioned can be understood by the following description and more clearly by the embodiments of the invention. Dew. Furthermore, it will be easily understood that the objects and advantages of the present invention can be realized by means of the means specified in the claims and combinations thereof.

このような目的を達成するための顧客応対統合管理サーバーは、顧客意見が記録されたチケットが保存されているチケットデータベース、互いに異なる種類の顧客応対手段を通じて顧客端末から顧客意見データを受信すると、前記顧客意見データに基づいて顧客情報に該当する前記チケットが前記チケットデータベースに保存されているかどうかにより、前記チケットに前記顧客意見を累積して記録する顧客意見分析部、前記チケットデータベースに保存された前記チケットに対して、同一の顧客情報に該当する前記チケットのイシュー情報、前記チケットの生成回数、同一の前記チケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級を決定する顧客影響等級決定部および顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により前記該当顧客のSNS上の前記顧客意見をモニタリングしてSNS反応指数を算出し、前記SNS反応指数により前記顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が変更されると前記SNS反応指数を該当業者端末に提供するSNS反応指数管理部を含む。 To achieve this purpose, the customer service integrated management server includes a ticket database in which tickets in which customer opinions are recorded is stored, and receives customer opinion data from customer terminals through different types of customer service means. a customer opinion analysis unit that accumulates and records the customer opinions on the ticket depending on whether the ticket corresponding to the customer information is stored in the ticket database based on the customer opinion data; For tickets, the customer's affirmation is determined based on the issue information of the ticket that corresponds to the same customer information, the number of times the ticket has been generated, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and SNS information that corresponds to the customer information. a customer influence grade determination unit that determines a positive influence grade and a negative influence grade, and a customer influence grade and a negative influence grade of the customer to monitor the customer opinion on the SNS of the corresponding customer and calculate an SNS reaction index; The system includes an SNS reaction index management unit that registers a trader's opinion in response to the customer opinion on the trader's SNS using the SNS reaction index and then provides the SNS reaction index to a corresponding trader terminal when the SNS reaction index is changed.

また、このような目的を達成するための顧客応対統合管理サーバーで実行される顧客応対統合管理方法は、互いに異なる種類の顧客応対手段を通じて顧客端末から顧客意見データを受信すると、前記顧客意見データに基づいて顧客情報に該当するチケットがチケットデータベースに保存されているかどうかにより、前記チケットに顧客意見を累積して記録する段階、前記チケットデータベースに保存された前記チケットに対して、同一の顧客情報に該当する前記チケットのイシュー情報、前記チケットの生成回数、同一の前記チケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級を決定する段階、顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により前記該当顧客のSNS上の前記顧客意見をモニタリングしてSNS反応指数を算出する段階および前記SNS反応指数により前記顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が変更されると前記SNS反応指数を該当業者端末に提供する段階を含む。 In addition, the customer service integrated management method executed by the customer service integrated management server to achieve such a purpose is such that when customer opinion data is received from a customer terminal through different types of customer service means, the customer opinion data is accumulating and recording customer opinions on the ticket based on whether the ticket corresponding to the customer information is stored in the ticket database; Determine the positive impact grade and negative impact grade of the applicable customer based on the issue information of the applicable ticket, the number of times the ticket has been generated, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and SNS information corresponding to the customer information. calculating an SNS reaction index by monitoring the customer opinion on SNS of the corresponding customer based on the customer's positive influence grade and negative influence grade; The method further includes the step of providing the SNS reaction index to a corresponding vendor terminal when the SNS reaction index is changed after registering on the SNS.

前述したような本発明によると、多様な手段を通じて受け付けられた顧客意見を統合して管理できるという長所がある。 According to the present invention as described above, there is an advantage that customer opinions received through various means can be integrated and managed.

また、本発明によると、多様な手段を通じて顧客意見が受け付けられてもチケットに記録して統合管理した後、顧客意見の処理が完了すればチケットの状態を処理完了状態に変更することによって、相談員が顧客を応対する時に速かに処理できるという長所がある。 Further, according to the present invention, even if customer opinions are received through various means, they are recorded in a ticket and managed in an integrated manner, and when the customer opinions are processed, the status of the ticket is changed to a completed status, so that the customer opinions can be consulted. This system has the advantage that staff can process customers quickly.

また、本発明によると、SNSを通じて発生する否定的なイシューを識別して、内部オペレーションに入る前にまたはイシューが拡散する前に早期対応して措置できるという長所がある。 Furthermore, the present invention has the advantage of being able to identify negative issues that occur through SNS and take early action before internal operations or before the issue spreads.

また、本発明によると、製品別インフルエンサーを抽出してインフルエンサーのフィードを区分および分離して業者に提供することによって、これを通じて業者ではマーケティングおよび顧客管理に活用できるという長所がある。 Further, according to the present invention, by extracting influencers by product, classifying and separating the influencer feeds, and providing them to the business, the business can utilize this for marketing and customer management.

本発明の一実施例に係る顧客応対統合システムを説明するためのネットワーク構成図である。FIG. 1 is a network configuration diagram for explaining a customer service integrated system according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施例に係る顧客応対統合管理サーバーの内部構造を説明するためのブロック図である。FIG. 2 is a block diagram for explaining the internal structure of a customer service integrated management server according to an embodiment of the present invention. 本発明に係る顧客応対統合管理方法の一実施例を説明するためのフローチャートである。1 is a flowchart for explaining an embodiment of a customer service integrated management method according to the present invention. 本発明の一実施例に係る顧客応対統合管理過程を説明するための例示図である。FIG. 3 is an exemplary diagram for explaining a customer service integrated management process according to an embodiment of the present invention.

前述した目的、特徴および長所は添付された図面を参照して詳細に後述され、これに伴い、本発明が属する技術分野で通常の知識を有する者が本発明の技術的思想を容易に実施できるであろう。本発明の説明において本発明に関連した公知技術に対する具体的な説明が本発明の要旨を不要に曖昧にさせ得る恐れがあると判断される場合には詳細な説明を省略する。以下、添付された図面を参照して本発明に係る好ましい実施例を詳細に説明することにする。図面で同じ参照符号は同一または類似する構成要素を示すものとして使われる。 The foregoing objects, features, and advantages will be described in detail below with reference to the accompanying drawings, so that those with ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can easily carry out the technical idea of the present invention. Will. In the description of the present invention, if it is determined that detailed description of known techniques related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, detailed description will be omitted. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference numbers are used to indicate the same or similar elements.

本発明で使われた用語のうち「チケット」は、顧客の複数の多様な方法を通じて顧客応対手段と連結されて顧客応対統合管理サーバーに接続して顧客意見を提供しても、顧客意見が累積されて保存されている保存領域を意味する。前記チケットは顧客情報、業者情報および商品情報別に存在し得、商品に対する顧客意見の処理が完了すれば状態が処理完了状態に変更される。 Among the terms used in the present invention, "ticket" means that even if the customer provides customer opinions by connecting to the customer response integrated management server through multiple and various methods and providing customer opinions, the customer opinions are accumulated. means the storage area where the storage area is stored. The tickets may exist separately for customer information, vendor information, and product information, and when the processing of customer opinions regarding the product is completed, the state is changed to a processing completed state.

図1は、本発明の一実施例に係る顧客応対統合システムを説明するためのネットワーク構成図である。 FIG. 1 is a network configuration diagram for explaining a customer service integrated system according to an embodiment of the present invention.

図1を参照すると、顧客応対統合システムは顧客応対統合管理サーバー100、顧客端末200および相談員端末300を含む。 Referring to FIG. 1, the customer service integrated system includes a customer service integrated management server 100, a customer terminal 200, and a counselor terminal 300.

顧客応対統合管理サーバー100は、顧客端末200が顧客応対手段110を通じて接続されると顧客の意見を受信して統合管理するサーバーである。このような顧客応対手段110は相談交換機、知能型チャットボット等で具現され得る。 The customer service integrated management server 100 is a server that receives customer opinions and performs integrated management when the customer terminal 200 is connected through the customer service means 110. The customer service means 110 may be implemented as a consultation exchange, an intelligent chatbot, or the like.

一実施例において、顧客応対手段110が相談交換機で具現される場合、顧客応対統合管理サーバー100は、顧客応対手段110を通じて顧客端末200から呼出信号を受信すると、顧客端末200および相談員端末300を連結した後、相談員および顧客の間の通話内容を録音して顧客意見データを生成する。その後、顧客応対手段110は顧客意見データを顧客応対統合管理サーバー100に提供する。 In one embodiment, when the customer service means 110 is implemented as a consultation exchange, the customer service integrated management server 100, upon receiving a call signal from the customer terminal 200 through the customer service means 110, calls the customer terminal 200 and the counselor terminal 300. After the connection, the content of the conversation between the consultant and the customer is recorded to generate customer opinion data. Thereafter, the customer service means 110 provides the customer opinion data to the customer service integrated management server 100.

他の一実施例において、顧客応対手段110が知能型チャットボットで具現される場合、顧客応対統合管理サーバー100は顧客応対手段110を通じて顧客端末200から顧客意見データを受信することができる。 In another embodiment, when the customer service means 110 is implemented as an intelligent chatbot, the customer service integrated management server 100 can receive customer opinion data from the customer terminal 200 through the customer service means 110.

さらに他の一実施例において、顧客応対手段110がEメールで具現される場合、顧客応対統合管理サーバー100はEメールを通じて顧客端末200からテキスト形態の顧客意見データを受信することができる。 In yet another embodiment, when the customer service means 110 is implemented as an e-mail, the customer service integrated management server 100 can receive customer opinion data in text form from the customer terminal 200 via e-mail.

また、顧客応対統合管理サーバー100はチケットに該当する顧客情報および顧客情報に該当するSNS上の情報を利用して顧客の影響等級を決定する。この時、影響等級は肯定的影響等級および否定的影響等級を含む。 Further, the customer service integrated management server 100 determines the customer's influence grade using the customer information corresponding to the ticket and the information on the SNS corresponding to the customer information. At this time, the impact grade includes a positive impact grade and a negative impact grade.

すなわち、顧客応対統合管理サーバー100はチケットに対して同一の顧客情報に該当するチケットのイシュー情報、生成回数、同一のチケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の影響等級を決定する。 In other words, the customer service integrated management server 100 determines whether tickets are relevant based on the issue information of tickets that correspond to the same customer information, the number of times they have been generated, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and SNS information that corresponds to the customer information. Determine the customer's impact rating.

この時、顧客応対統合管理サーバー100が顧客の影響等級を決定する時にチケットのイシュー情報を考慮する理由は、イシュー情報が否定的なイシューである場合に該当顧客のSNSを通じて同じ製品に対する否定的なポストが登録され得るためである。 At this time, the reason why the customer service integrated management server 100 considers the issue information of the ticket when determining the customer's impact grade is that if the issue information is a negative issue, the customer will receive negative feedback regarding the same product through the SNS of the customer. This is because the post can be registered.

また、顧客応対統合管理サーバー100が顧客の影響等級を決定する時に顧客情報に該当するSNS情報を考慮する理由は、顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数により該当顧客の影響等級が変わり得るためである。 In addition, the reason why the customer service integrated management server 100 considers SNS information that corresponds to customer information when determining the customer's influence grade is that the number of postings, comments, sympathies, and followers registered by the customer through SNS is This is because the impact grade of

一実施例において、顧客応対統合管理サーバー100はチケットに対して、同じ商品に対して顧客意見のイシュー情報が肯定的なイシューまたは否定的なイシューであるかどうかによりチケットを分類し、肯定的なイシューおよび否定的なイシューを登録した顧客情報に該当するSNS情報を利用して顧客の影響等級を決定する。 In one embodiment, the customer response integrated management server 100 classifies tickets according to whether issue information of customer opinions about the same product is a positive issue or a negative issue, and The customer's impact grade is determined using SNS information corresponding to customer information that has registered issues and negative issues.

前記の実施例において、顧客影響等級決定部130は肯定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数により前記顧客の肯定的等級を増加または減少させて前記顧客の肯定的等級を決定する。 In the above embodiment, the customer influence grade determination unit 130 increases or decreases the positive grade of a customer who has registered a positive issue based on the number of postings, comments, sympathies, and followers registered by the customer through SNS. determining a positive rating for the customer;

すなわち、顧客応対統合管理サーバー100は肯定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数が多いほど顧客の肯定的等級を増加させ、少ないほど顧客の肯定的等級を減少させることができる。 That is, the customer response integrated management server 100 increases the customer's positive grade as the number of postings, comments, sympathies, and followers registered through SNS by a customer who has registered a positive issue increases; The target grade can be reduced.

このような理由は、肯定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じてポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数が多い場合、該当顧客のSNSを通じて特定業者の商品の肯定的なポストを作成する場合顧客のSNS関係にある多くの顧客が特定業者の商品の肯定的なポストを確認することができるためである。 This is because if a customer who has registered a positive issue has a large number of posts, comments, sympathy, and followers on SNS, or if the customer creates a positive post about a specific vendor's products through SNS, This is because many customers with whom the customer has SNS relationships can see positive posts about the products of a specific vendor.

前記の実施例において、顧客応対統合管理サーバー100は否定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数により前記顧客の否定的等級を増加または減少させて前記顧客の否定的等級を決定する。 In the above embodiment, the customer service integrated management server 100 increases or decreases the negative grade of a customer who has registered a negative issue based on the number of postings, comments, sympathies, and followers registered through SNS. determining a negative rating for the customer;

すなわち、顧客応対統合管理サーバー100は否定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数が少ないほど顧客の否定的等級を減少させ、多いほど顧客の否定的等級を増加させて前記顧客の否定的等級を決定する。 In other words, the customer response integrated management server 100 decreases the customer's negative grade as the number of postings, comments, sympathies, and followers registered through SNS by a customer who has registered a negative issue decreases; determining a negative rating for the customer by increasing the negative rating;

また、顧客応対統合管理サーバー100は顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により該当顧客のSNS上の顧客意見に基づいてSNS反応指数を管理する。この時、SNS反応指数は顧客意見に予め決定された否定的キーワードがどれほど存在するかにより、安全、普通、警告、注意および深刻のうちいずれか一つに決定され得る。 Further, the customer service integrated management server 100 manages the SNS reaction index based on the customer's opinion on the SNS based on the customer's positive influence grade and negative influence grade. At this time, the SNS reaction index may be determined as one of safe, average, warning, caution, and serious depending on how many predetermined negative keywords exist in customer opinions.

一実施例において、顧客応対統合管理サーバー100は肯定的影響等級が特定等級以上である顧客のSNS上の顧客意見を分析して、予め決定された否定的キーワードが存在すれば否定的キーワードの個数を算出し、否定的キーワードの個数が特定個数以上であれば否定的キーワードの個数によりSNS反応指数を二段階以上増加させる。例えば、現在のSNS反応指数が安全である場合、SNS反応指数管理部140はSNS反応指数を安全から警告に増加させる。 In one embodiment, the customer service integrated management server 100 analyzes customer opinions on SNS of customers whose positive influence grade is above a certain grade, and if a predetermined negative keyword exists, the number of negative keywords is is calculated, and if the number of negative keywords is a specific number or more, the SNS reaction index is increased by two or more levels depending on the number of negative keywords. For example, if the current SNS reaction index is safe, the SNS reaction index management unit 140 increases the SNS reaction index from safe to warning.

他の一実施例において、顧客応対統合管理サーバー100は否定的影響等級が特定等級以上である顧客のSNS上の顧客意見を分析して、予め決定された否定的キーワードが存在すれば否定的キーワードの個数を算出し、否定的キーワードの個数が特定個数以上であれば否定的キーワードの個数によりSNS反応指数を一段階ずつ増加させる。例えば、現在のSNS反応指数が安全である場合、SNS反応指数管理部140はSNS反応指数を安全から普通に増加させる。 In another embodiment, the customer service integrated management server 100 analyzes customer opinions on SNS of customers whose negative impact grade is higher than a certain grade, and if a predetermined negative keyword exists, the negative keyword is The number of negative keywords is calculated, and if the number of negative keywords is equal to or greater than a specific number, the SNS reaction index is increased one step at a time depending on the number of negative keywords. For example, if the current SNS reaction index is safe, the SNS reaction index management unit 140 increases the SNS reaction index from safe to normal.

その後、顧客応対統合管理サーバー100は顧客のSNS反応指数により顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が変更されるとSNS反応指数を該当業者端末400に提供する。 Thereafter, the customer service integrated management server 100 registers the vendor's opinion in response to the customer's opinion on the vendor's SNS based on the customer's SNS reaction index, and then provides the SNS response index to the corresponding vendor terminal 400 when the SNS response index is changed. .

また、顧客応対統合管理サーバー100は顧客意見データで抽出された顧客情報、業者情報および商品情報に該当するチケットが存在するかどうかにより新しいチケットを生成するかチケットデータベース170に保存されたチケットを利用して顧客意見を累積して記録する。 Additionally, the customer service integrated management server 100 generates a new ticket or uses a ticket stored in the ticket database 170 depending on whether a ticket corresponding to the customer information, vendor information, and product information extracted from the customer opinion data exists. to accumulate and record customer opinions.

一実施例において、顧客応対統合管理サーバー100は顧客情報、業者情報および商品情報に該当するチケットがチケットデータベース170に存在しなければ、前記顧客情報、前記業者情報および前記商品情報に該当するチケットを生成し、前記チケットに前記顧客意見を記録してチケットデータベース170に保存することができる。 In one embodiment, if a ticket corresponding to the customer information, vendor information, and product information does not exist in the ticket database 170, the customer service integrated management server 100 stores the ticket corresponding to the customer information, vendor information, and product information. The customer opinion may be generated and recorded on the ticket and stored in the ticket database 170.

他の一実施例において、顧客応対統合管理サーバー100は顧客情報、業者情報および商品情報に該当するチケットが存在すれば、チケットに前記顧客意見データを追加的に記録して保存することができる。 In another embodiment, if a ticket corresponding to customer information, vendor information, and product information exists, the customer service integrated management server 100 may additionally record and store the customer opinion data in the ticket.

顧客端末200は、多様な種類の顧客応対手段110に接続して業者の商品に対する顧客意見を提供する顧客が保有する端末である。このような顧客端末200はスマートフォン、タブレットPC、デスクトップ、ノートパソコン等で具現され得る。顧客端末200は、互いに異なる種類の顧客応対手段110に接続して業者の商品に対する顧客意見を提供することができる。 The customer terminal 200 is a terminal owned by a customer that connects to various types of customer service means 110 and provides customer opinions regarding the merchant's products. Such a customer terminal 200 may be implemented as a smartphone, a tablet PC, a desktop, a notebook computer, or the like. The customer terminal 200 can connect to different types of customer service means 110 to provide customer opinions on the products of the vendor.

相談員端末300は顧客応対手段110を通じて顧客端末200と連結されて相談を進める相談員が保有する端末である。このような相談員端末300は、顧客応対統合管理サーバー100から顧客情報、業者情報および商品情報に該当するチケットを受信して商品情報に対する顧客意見を統合的に確認して速やかに相談を進めることができる。 The counselor terminal 300 is a terminal owned by a counselor who is connected to the customer terminal 200 through the customer service means 110 to proceed with the consultation. Such a counselor terminal 300 receives tickets corresponding to customer information, vendor information, and product information from the customer service integrated management server 100, and integrally confirms the customer's opinion regarding the product information to promptly proceed with the consultation. I can do it.

図2は、本発明の一実施例に係る顧客応対統合管理サーバーの内部構造を説明するためのブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram for explaining the internal structure of a customer service integrated management server according to an embodiment of the present invention.

図2を参照すると、顧客応対統合管理サーバー100は顧客応対手段110、顧客意見分析部120、顧客影響等級決定部130、SNS反応指数管理部140、業者別顧客行動信号収集部150、購入誘導部160、チケットデータベース170およびチケット管理部180を含む。 Referring to FIG. 2, the customer service integrated management server 100 includes a customer service unit 110, a customer opinion analysis unit 120, a customer influence grade determination unit 130, an SNS reaction index management unit 140, a vendor-specific customer behavior signal collection unit 150, and a purchase guidance unit. 160, a ticket database 170, and a ticket management unit 180.

顧客意見分析部120は互いに異なる種類の顧客応対手段110を通じて顧客端末から顧客意見データを受信すると、前記顧客意見データを分析して顧客情報、業者情報、商品情報および顧客意見を抽出してチケット管理部180に提供する。 When the customer opinion analysis unit 120 receives customer opinion data from a customer terminal through different types of customer service means 110, it analyzes the customer opinion data, extracts customer information, vendor information, product information, and customer opinions, and manages tickets. 180.

一実施例において、顧客応対手段が相談交換機で具現される場合、顧客意見分析部120は顧客応対手段110を通じて顧客端末200から呼出信号を受信すると、顧客端末200および相談員端末300を連結した後、相談員および顧客の間の通話内容を録音して顧客意見データを生成し、顧客意見データを分析して顧客情報、業者情報、商品情報および顧客意見を抽出することができる。 In one embodiment, when the customer service means is implemented as a consultation exchange, the customer opinion analysis unit 120 receives a call signal from the customer terminal 200 through the customer service means 110, and connects the customer terminal 200 and the counselor terminal 300. , it is possible to record the contents of a call between a counselor and a customer to generate customer opinion data, and analyze the customer opinion data to extract customer information, vendor information, product information, and customer opinions.

前記の実施例において、顧客意見分析部120は相談員および顧客の間の通話内容を録音して音声データを生成し、音声データをテキストに変換してテキスト形態の顧客意見データを生成することができる。 In the above-described embodiment, the customer opinion analysis unit 120 may record the content of the call between the consultant and the customer to generate voice data, and convert the voice data into text to generate customer opinion data in text form. can.

他の一実施例において、顧客応対手段110が知能型チャットボットで具現される場合、顧客意見分析部120は知能型チャットボットを通じて顧客端末200からテキスト形態の顧客意見データを受信することができる。 In another embodiment, when the customer service means 110 is implemented as an intelligent chatbot, the customer opinion analysis unit 120 can receive customer opinion data in text form from the customer terminal 200 through the intelligent chatbot.

さらに他の一実施例において、顧客応対手段110がEメールで具現される場合、顧客意見分析部120はEメールを通じて顧客端末200からテキスト形態の顧客意見データを受信することができる。 In yet another embodiment, when the customer response means 110 is implemented as an email, the customer opinion analysis unit 120 can receive customer opinion data in text form from the customer terminal 200 through email.

顧客影響等級決定部130は、チケットデータベース170に保存されているチケットに該当する顧客情報および顧客情報に該当するSNS上の情報を利用して顧客の影響等級を決定する。この時、影響等級は肯定的影響等級および否定的影響等級を含む。 The customer influence grade determining unit 130 determines the customer's influence grade using the customer information corresponding to the ticket stored in the ticket database 170 and the information on the SNS corresponding to the customer information. At this time, the impact grade includes a positive impact grade and a negative impact grade.

すなわち、顧客影響等級決定部130はチケットデータベース170に保存されたチケットに対して、同一の顧客情報に該当するチケットのイシュー情報、生成回数、同一のチケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の影響等級を決定する。 That is, the customer impact grade determining unit 130 determines the issue information of tickets corresponding to the same customer information, the number of times of generation, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and the customer information for the tickets stored in the ticket database 170. The influence grade of the relevant customer is determined based on the relevant SNS information.

この時、顧客影響等級決定部130が顧客の影響等級を決定する時にチケットのイシュー情報を考慮する理由は、イシュー情報が肯定的なイシューである場合、該当顧客のSNSを通じて同じ製品に対する否定的なポストが登録され得るためである。 At this time, the reason why the customer impact grade determining unit 130 considers the issue information of the ticket when determining the customer's impact grade is that if the issue information is a positive issue, negative information about the same product is posted through the customer's SNS. This is because the post can be registered.

また、顧客影響等級決定部130が顧客の影響等級を決定する時に顧客情報に該当するSNS情報を考慮する理由は、顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数により該当顧客の影響等級が変わり得るためである。 In addition, the reason why the customer influence grade determining unit 130 considers SNS information corresponding to customer information when determining the customer's influence grade is that the number of postings, comments, sympathies, and followers registered by the customer through SNS is This is because the impact grade of

一実施例において、顧客影響等級決定部130はチケットデータベース170に保存されたチケットに対して、同じ商品に対して顧客意見のイシュー情報が肯定的なイシューまたは否定的なイシューであるかどうかによりチケットを分類し、肯定的なイシューおよび否定的なイシューを登録した顧客情報に該当するSNS情報を利用して顧客の影響等級を決定する。 In one embodiment, the customer impact grade determining unit 130 determines whether the issue information of the customer opinion is a positive issue or a negative issue regarding the same product with respect to the tickets stored in the ticket database 170. and determines the customer's impact grade using SNS information corresponding to customer information that has registered positive issues and negative issues.

前記の実施例において、顧客影響等級決定部130は肯定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数により前記顧客の肯定的等級を増加または減少させて前記顧客の肯定的等級を決定する。 In the above embodiment, the customer influence grade determination unit 130 increases or decreases the positive grade of a customer who has registered a positive issue based on the number of postings, comments, sympathies, and followers registered by the customer through SNS. determining a positive rating for the customer;

すなわち、顧客影響等級決定部130は肯定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数が多いほど顧客の肯定的等級を増加させ、少ないほど顧客の肯定的等級を減少させることができる。 That is, the customer influence grade determining unit 130 increases the customer's positive grade as the number of postings, comments, sympathies, and followers registered through SNS by a customer who has registered a positive issue increases; The target grade can be reduced.

このような理由は、肯定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じてポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数が多い場合、該当顧客のSNSを通じて特定業者の商品の肯定的なポストを作成する場合、顧客のSNS関係にある多くの顧客が特定業者の商品の肯定的なポストを確認することができるためである。 This is because if a customer who has registered a positive issue has a large number of posts, comments, sympathy, and followers on SNS, or if the customer creates a positive post about a specific vendor's products through SNS, This is because many customers with whom the customer has SNS relationships can see positive posts about the products of a particular vendor.

前記の実施例において、顧客影響等級決定部130は否定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数により前記顧客の否定的等級を増加または減少させて前記顧客の否定的等級を決定する。 In the embodiment described above, the customer impact grade determining unit 130 increases or decreases the negative grade of a customer who has registered a negative issue based on the number of postings, the number of comments, the number of sympathies, and the number of followers registered by the customer through SNS. determining a negative rating for the customer;

すなわち、顧客影響等級決定部130は否定的なイシューを登録した顧客がSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数が少ないほど顧客の否定的等級を減少させ、多いほど顧客の否定的等級を増加させて前記顧客の否定的等級を決定する。 That is, the customer impact grade determining unit 130 decreases the negative grade of the customer as the number of postings, comments, sympathies, and followers registered through SNS by the customer who has registered a negative issue decreases, and the more the customer's negative grade increases. determining a negative rating for the customer by increasing the negative rating;

SNS反応指数管理部140は、顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により該当顧客のSNS上の顧客意見に基づいてSNS反応指数を管理する。この時、SNS反応指数は顧客意見に予め決定された否定的キーワードがどれほど存在するかにより安全、普通、警告、注意および深刻のうちいずれか一つに決定され得る。 The SNS reaction index management unit 140 manages the SNS reaction index based on the customer's opinions on SNS based on the customer's positive influence grade and negative influence grade. At this time, the SNS reaction index may be determined as one of safe, average, warning, caution, and serious depending on how many predetermined negative keywords exist in the customer opinion.

一実施例において、SNS反応指数管理部140は肯定的影響等級が特定等級以上である顧客のSNS上の顧客意見を分析して、予め決定された否定的キーワードが存在すれば否定的キーワードの個数を算出し、否定的キーワードの個数が特定個数以上であれば否定的キーワードの個数によりSNS反応指数を二段階以上増加させる。例えば、現在のSNS反応指数が安全である場合、SNS反応指数管理部140はSNS反応指数を安全から警告に増加させる。 In one embodiment, the SNS reaction index management unit 140 analyzes customer opinions on SNS of customers whose positive influence grade is above a certain grade, and if a predetermined negative keyword exists, the number of negative keywords is is calculated, and if the number of negative keywords is a specific number or more, the SNS reaction index is increased by two or more levels depending on the number of negative keywords. For example, if the current SNS reaction index is safe, the SNS reaction index management unit 140 increases the SNS reaction index from safe to warning.

このような理由は、肯定的影響等級が特定等級以上の顧客はSNSを通じて登録したポスティング数、コメント数、共感数およびフォロワー数が多いので、顧客のSNSを通じて否定的なポストが作成されると、否定的なポストが拡散する速度がさらに速いのでSNS反応指数を二段階以上増加させるのである。 The reason for this is that customers whose positive impact grade is above a certain level have a large number of posts, comments, sympathies, and followers registered through SNS, so when a negative post is created through a customer's SNS, Since negative posts spread even faster, they increase the SNS reaction index by more than two levels.

他の一実施例において、SNS反応指数管理部140は否定的影響等級が特定等級以上である顧客のSNS上の顧客意見を分析して、予め決定された否定的キーワードが存在すれば否定的キーワードの個数を算出し、否定的キーワードの個数が特定個数以上であれば否定的キーワードの個数によりSNS反応指数を一段階ずつ増加させる。例えば、現在のSNS反応指数が安全である場合、SNS反応指数管理部140はSNS反応指数を安全から普通に増加させる。 In another embodiment, the SNS reaction index management unit 140 analyzes customer opinions on SNS of customers whose negative influence level is higher than a certain level, and if a predetermined negative keyword exists, the SNS reaction index management unit 140 The number of negative keywords is calculated, and if the number of negative keywords is equal to or greater than a specific number, the SNS reaction index is increased one step at a time depending on the number of negative keywords. For example, if the current SNS reaction index is safe, the SNS reaction index management unit 140 increases the SNS reaction index from safe to normal.

その後、SNS反応指数管理部140は顧客のSNS反応指数により顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が変更されるとSNS反応指数を該当業者端末に提供する。 Thereafter, the SNS reaction index management unit 140 registers the vendor's opinion in response to the customer's opinion on the vendor's SNS using the customer's SNS response index, and then provides the SNS response index to the corresponding vendor terminal when the SNS response index is changed.

業者別顧客行動信号収集部150は、業者別ウェブページ上で発生した顧客行動信号を収集する。この時、顧客行動信号はオンラインマーケットアプリケーションを通じて表示されたウェブページで顧客の操作(例えば、タッチ、クリック等)が発生するたびに生成される。 The vendor-specific customer behavior signal collection unit 150 collects customer behavior signals generated on vendor-specific web pages. At this time, the customer behavior signal is generated every time a customer's operation (eg, touch, click, etc.) occurs on a web page displayed through the online market application.

例えば、顧客行動信号は業者別ウェブページの特定イメージをクリックする行動、業者別ウェブページに登録されたアイテムのオプションを選択した後ショッピングカートに移動させる行動および業者別ウェブページに登録されたアイテムを関心商品として登録する行動が発生時に生成され得る。 For example, customer behavior signals include the behavior of clicking on a specific image on a vendor-specific web page, the behavior of selecting an option for an item registered on a vendor-specific web page and moving it to a shopping cart, and the behavior of moving an item registered on a vendor-specific web page to a shopping cart. An action to register as a product of interest may be generated upon occurrence.

購入誘導部160は業者別顧客行動信号収集部150により収集された業者別顧客行動信号を分析して、該当業者のウェブページを通じて顧客に予め決定されたクーポンを提供する。 The purchase guiding unit 160 analyzes the customer behavior signals by vendor collected by the customer behavior signal collecting unit 150 by vendor, and provides a predetermined coupon to the customer through the web page of the corresponding vendor.

一実施例において、購入誘導部160は業者別顧客行動信号を分析して、顧客の接続回数は最初であるが顧客のショッピングカートに一つ以上のアイテムが移動されている場合、該当顧客の購入パターンを新規顧客購入パターンと決定して該当業者のウェブページを通じて顧客に初購入に該当するクーポンを提供する。 In one embodiment, the purchase guidance unit 160 analyzes customer behavior signals by merchant, and if the customer connects for the first time but one or more items have been moved to the customer's shopping cart, the purchase guide unit 160 analyzes the customer behavior signals by merchant, and if the customer has connected for the first time, but one or more items have been moved to the customer's shopping cart, the purchase guidance unit 160 makes a purchase. The pattern is determined to be a new customer purchase pattern, and a coupon corresponding to the first purchase is provided to the customer through the corresponding vendor's web page.

他の一実施例において、購入誘導部160は業者別顧客行動信号を分析して、週間単位で、顧客の接続回数が特定回数以上であってショッピングカートに一つ以上のアイテムが移動されている場合、該当顧客の購入パターンを商品購入悩みパターンと決定して該当業者のウェブページを通じて顧客に購入促進に該当するクーポンを提供する。 In another embodiment, the purchase guide unit 160 analyzes customer behavior signals by merchant and determines whether the customer connects more than a certain number of times and one or more items are moved to the shopping cart on a weekly basis. In this case, the purchase pattern of the customer is determined to be a product purchase problem pattern, and a coupon corresponding to the purchase promotion is provided to the customer through the web page of the corresponding vendor.

さらに他の一実施例において、購入誘導部160は業者別顧客行動信号を分析して、ショッピングカートに移動されているアイテムの金額が特定金額以上である場合、該当顧客の購入パターンを配送料に敏感な顧客パターンと決定して該当業者のウェブページを通じて顧客に無料配送に該当するクーポンを提供する。 In yet another embodiment, the purchase guide unit 160 analyzes customer behavior signals by vendor, and if the amount of the item being moved to the shopping cart is more than a certain amount, the purchase guide unit 160 adjusts the purchase pattern of the customer to the shipping fee. Based on the sensitive customer patterns, coupons for free shipping will be provided to customers through the webpage of the corresponding company.

前記のように、本発明は顧客の購入時に顧客行動信号を追跡および分析して購入切迫パターンを把握し、分類された購入切迫顧客のショッピングカートおよび関心商品の露出および通知により、購入を促進できる、および類似する商品の販売を支援できるという長所がある。 As mentioned above, the present invention can track and analyze customer behavior signals at the time of a customer's purchase to understand purchase urgency patterns, and promote purchases by exposing and notifying shopping carts and products of interest to customers who are categorized as purchasing urgency. It has the advantage of supporting sales of products such as , and similar products.

チケットデータベース170に保存されたチケットに対して、同一の顧客情報に該当するチケットのイシュー情報、生成回数、同一のチケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の影響等級を決定する。 For tickets stored in the ticket database 170, the corresponding customer is identified based on the issue information of the ticket corresponding to the same customer information, the number of generation times, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and the SNS information corresponding to the customer information. Determine the impact grade of

チケットデータベース170には顧客情報、業者情報および商品情報に該当するチケットが保存されている。 The ticket database 170 stores tickets corresponding to customer information, vendor information, and product information.

チケット管理部180は顧客意見分析部120を通じて抽出された顧客情報、業者情報および商品情報に該当するチケットがチケットデータベース170に存在するかどうかにより、新しいチケットを生成するかチケットデータベース170に保存されたチケットを利用して顧客意見を累積して記録する。 The ticket management unit 180 generates a new ticket or stores it in the ticket database 170 depending on whether a ticket corresponding to the customer information, vendor information, and product information extracted through the customer opinion analysis unit 120 exists in the ticket database 170. Accumulate and record customer opinions using tickets.

一実施例において、チケット管理部180は顧客情報、業者情報および商品情報に該当するチケットがチケットデータベース170に存在しなければ前記顧客情報、前記業者情報および前記商品情報に該当するチケットを生成し、前記チケットに前記顧客意見を記録してチケットデータベース170に保存することができる。 In one embodiment, the ticket management unit 180 generates a ticket corresponding to the customer information, the vendor information, and the product information if the ticket corresponding to the customer information, the vendor information, and the product information does not exist in the ticket database 170; The customer opinion may be recorded on the ticket and stored in the ticket database 170.

他の一実施例において、チケット管理部180は顧客情報、業者情報および商品情報に該当するチケットがチケットデータベース170に存在すれば、前記チケットデータベース170からでチケットを抽出した後、前記抽出されたチケットに前記顧客意見データを追加的に記録して前記チケットデータベース170に保存することができる。 In another embodiment, if a ticket corresponding to the customer information, vendor information, and product information exists in the ticket database 170, the ticket management unit 180 extracts the ticket from the ticket database 170, and then extracts the ticket from the ticket database 170. The customer opinion data may be additionally recorded and stored in the ticket database 170.

図3は、本発明に係る顧客応対統合管理方法の一実施例を説明するためのフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart for explaining an embodiment of the customer service integrated management method according to the present invention.

図3を参照すると、顧客応対統合管理サーバー100は互いに異なる種類の顧客応対手段を通じて顧客端末から顧客意見データを受信すると(段階S310)、顧客意見データに基づいて顧客情報に該当するチケットが前記チケットデータベースに保存されているかどうかにより、前記チケットに顧客意見を累積して記録する(段階S320)。 Referring to FIG. 3, when the customer service integrated management server 100 receives customer opinion data from a customer terminal through different types of customer service means (step S310), the ticket corresponding to the customer information is determined based on the customer opinion data. Depending on whether or not the customer opinions are stored in the database, customer opinions are accumulated and recorded on the ticket (step S320).

顧客応対統合管理サーバー100はチケットデータベースに保存されたチケットに対して、同一の顧客情報に該当するチケットのイシュー情報、チケットの生成回数、同一のチケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級を決定する(段階S330)。 For tickets stored in the ticket database, the customer service integrated management server 100 displays ticket issue information corresponding to the same customer information, the number of times the ticket has been generated, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and the information corresponding to the customer information. The positive influence grade and the negative influence grade of the corresponding customer are determined based on the SNS information (step S330).

顧客応対統合管理サーバー100は、顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により該当顧客のSNS上の顧客意見をモニタリングしてSNS反応指数を算出する(段階S340)。 The customer service integrated management server 100 monitors customer opinions of the corresponding customer on SNS based on the customer's positive influence grade and negative influence grade, and calculates the SNS reaction index (step S340).

顧客応対統合管理サーバー100はSNS反応指数により前記顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が変更されると前記SNS反応指数を該当業者端末に提供する(段階S350)。 The customer service integrated management server 100 registers the vendor's opinion in response to the customer's opinion on the vendor's SNS using the SNS reaction index, and then provides the SNS response index to the corresponding vendor terminal when the SNS response index is changed (step S350). ).

図4は、本発明の一実施例に係る顧客応対統合管理過程を説明するための例示図である。 FIG. 4 is an exemplary diagram illustrating a customer service integrated management process according to an embodiment of the present invention.

図4を参照すると、顧客応対統合管理サーバー100は顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により該当顧客のSNS上の顧客意見に基づいてSNS反応指数を管理する。この時、SNS反応指数は顧客意見に予め決定された否定的キーワードがどれほど存在するかにより安全、普通、警告、注意および深刻のうちいずれか一つに決定され得、図4のように信号灯の色相を通じて安全、普通、警告、注意および深刻のうちいずれか一つを表示することができる。 Referring to FIG. 4, the customer service integrated management server 100 manages the SNS reaction index based on the customer's opinions on SNS based on the customer's positive influence grade and negative influence grade. At this time, the SNS reaction index can be determined as one of safe, normal, warning, caution, and serious depending on how many predetermined negative keywords exist in customer opinions, and as shown in Figure 4, the SNS reaction index can be determined as one of safe, normal, warning, caution, and serious. One of safe, normal, warning, caution, and serious can be displayed through hue.

一実施例において、顧客応対統合管理サーバー100は肯定的影響等級が特定等級以上である顧客のSNS上の顧客意見を分析して、予め決定された否定的キーワードが存在すれば否定的キーワードの個数を算出し、否定的キーワードの個数が特定個数以上であれば否定的キーワードの個数によりSNS反応指数を二段階以上増加させる。例えば、現在のSNS反応指数が安全である場合、SNS反応指数管理部140はSNS反応指数を安全から警告に増加させる。 In one embodiment, the customer service integrated management server 100 analyzes customer opinions on SNS of customers whose positive influence grade is above a certain grade, and if a predetermined negative keyword exists, the number of negative keywords is is calculated, and if the number of negative keywords is a specific number or more, the SNS reaction index is increased by two or more levels depending on the number of negative keywords. For example, if the current SNS reaction index is safe, the SNS reaction index management unit 140 increases the SNS reaction index from safe to warning.

他の一実施例において、顧客応対統合管理サーバー100は否定的影響等級が特定等級以上である顧客のSNS上の顧客意見を分析して、予め決定された否定的キーワードが存在すれば否定的キーワードの個数を算出し、否定的キーワードの個数が特定個数以上であれば否定的キーワードの個数によりSNS反応指数を一段階ずつ増加させる。例えば、現在のSNS反応指数が安全である場合、SNS反応指数管理部140はSNS反応指数を安全から普通に増加させる。 In another embodiment, the customer service integrated management server 100 analyzes customer opinions on SNS of customers whose negative impact grade is higher than a certain grade, and if a predetermined negative keyword exists, the negative keyword is The number of negative keywords is calculated, and if the number of negative keywords is equal to or greater than a specific number, the SNS reaction index is increased one step at a time depending on the number of negative keywords. For example, if the current SNS reaction index is safe, the SNS reaction index management unit 140 increases the SNS reaction index from safe to normal.

顧客応対統合管理サーバー100は参照番号(a)のように顧客のSNS上の顧客意見を分析して、予め決定された否定的キーワードが存在すれば否定的キーワードの個数を算出し、否定的キーワードの個数が特定個数以上であれば参照番号(b)のように否定的キーワードの個数によりSNS反応指数を一段階ずつ増加させる。 The customer service integrated management server 100 analyzes customer opinions on SNS as shown in reference number (a), calculates the number of negative keywords if there are predetermined negative keywords, and calculates the number of negative keywords. If the number of negative keywords is greater than or equal to a specific number, the SNS reaction index is increased by one step according to the number of negative keywords as shown in reference number (b).

その後、顧客応対統合管理サーバー100は顧客のSNS反応指数により参照番号(c)と顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が低くなればSNS反応指数を該当業者端末に提供する。 Thereafter, the customer service integrated management server 100 registers the reference number (c) and the vendor's opinion in response to the customer's opinion on the vendor's SNS based on the customer's SNS reaction index. Provide to the terminal.

限定された実施例と図面によって説明したが、本発明は前記の実施例に限定されるものではなく、これは本発明が属する分野で通常の知識を有する者であればこのような記載から多様な修正および変形が可能である。したがって、本発明の思想は下記の特許請求の範囲によってのみ把握されるべきであり、これと均等または等価的変形のすべては本発明の思想範疇に属するものと言える。 Although the present invention has been described with reference to limited embodiments and drawings, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and a person having ordinary knowledge in the field to which the present invention pertains will understand various aspects from such description. Many modifications and variations are possible. Therefore, the idea of the present invention should be understood only by the scope of the following claims, and it can be said that all equivalent or equivalent modifications thereof belong to the scope of the idea of the present invention.

Claims (2)

顧客意見が記録されたチケットが保存されているチケットデータベース;
互いに異なる種類の顧客応対手段を通じて顧客端末から顧客意見データを受信すると、前記顧客意見データに基づいて顧客情報に該当する前記チケットが前記チケットデータベースに保存されているかどうかにより、前記チケットに前記顧客意見を累積して記録する顧客意見分析部;
前記チケットデータベースに保存された前記チケットに対して、同一の顧客情報に該当する前記チケットのイシュー情報、前記チケットの生成回数、同一の前記チケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級を決定する顧客影響等級決定部;および
顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により前記該当顧客のSNS上の前記顧客意見をモニタリングしてSNS反応指数を算出し、前記SNS反応指数により前記顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が変更されると前記SNS反応指数を該当業者端末に提供するSNS反応指数管理部を含むことを特徴とする、顧客応対統合管理サーバー。
A ticket database where tickets with customer opinions are stored;
When customer opinion data is received from a customer terminal through different types of customer service means, the customer opinion is added to the ticket depending on whether the ticket corresponding to the customer information is stored in the ticket database based on the customer opinion data. Customer opinion analysis department that records cumulatively;
For the ticket stored in the ticket database, issue information of the ticket corresponding to the same customer information, the number of times the ticket has been generated, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and the SNS corresponding to the customer information. a customer influence grade determining unit that determines the positive influence grade and negative influence grade of the customer based on the information; and monitoring the customer opinion on the SNS of the customer based on the customer's positive influence grade and negative influence grade. calculates an SNS reaction index, registers the trader's opinion in response to the customer's opinion on the trader's SNS using the SNS reaction index, and then provides the SNS reaction index to the corresponding trader terminal when the SNS reaction index is changed. A customer service integrated management server characterized by including an SNS reaction index management section.
顧客応対統合管理サーバーで実行される顧客応対統合管理方法において、
互いに異なる種類の顧客応対手段を通じて顧客端末から顧客意見データを受信すると、前記顧客意見データに基づいて顧客情報に該当するチケットがチケットデータベースに保存されているかどうかにより、前記チケットに顧客意見を累積して記録する段階;
前記チケットデータベースに保存された前記チケットに対して、同一の顧客情報に該当する前記チケットのイシュー情報、前記チケットの生成回数、同一の前記チケット上の顧客意見累積記録回数および顧客情報に該当するSNS情報に基づいて該当顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級を決定する段階;
顧客の肯定的影響等級および否定的影響等級により前記該当顧客のSNS上の前記顧客意見をモニタリングしてSNS反応指数を算出する段階;および
前記SNS反応指数により前記顧客意見に対する業者意見を業者のSNS上に登録した後、前記SNS反応指数が変更されると前記SNS反応指数を該当業者端末に提供する段階を含むことを特徴とする、顧客応対統合管理方法。
In the customer service integrated management method executed on the customer service integrated management server,
When customer opinion data is received from a customer terminal through different types of customer service means, customer opinions are accumulated on the ticket depending on whether a ticket corresponding to the customer information is stored in the ticket database based on the customer opinion data. recording step;
For the ticket stored in the ticket database, issue information of the ticket corresponding to the same customer information, the number of times the ticket has been generated, the cumulative number of customer opinions recorded on the same ticket, and the SNS corresponding to the customer information. determining the positive impact grade and negative impact grade of the customer based on the information;
calculating an SNS reaction index by monitoring the customer opinion of the corresponding customer on SNS according to the customer's positive influence grade and negative influence grade; A method for integrated management of customer service, comprising the step of providing the SNS reaction index to a corresponding vendor terminal when the SNS reaction index is changed after the above registration.
JP2023549787A 2020-10-26 2021-10-20 Customer response integrated management method and server for executing same Active JP7473904B2 (en)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200138945A KR102440037B1 (en) 2020-10-26 2020-10-26 Integrated customer service method and server performing the same
KR10-2020-0138945 2020-10-26
PCT/KR2021/014671 WO2022092689A1 (en) 2020-10-26 2021-10-20 Integrated customer response management method, and server for executing same

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2023547281A true JP2023547281A (en) 2023-11-09
JP7473904B2 JP7473904B2 (en) 2024-04-24

Family

ID=81384184

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2023549787A Active JP7473904B2 (en) 2020-10-26 2021-10-20 Customer response integrated management method and server for executing same

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP7473904B2 (en)
KR (1) KR102440037B1 (en)
WO (1) WO2022092689A1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102671802B1 (en) * 2023-09-22 2024-06-03 주식회사 동백여행사 Travel reservation management system

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100378527B1 (en) * 2000-06-22 2003-03-31 에스케이씨앤씨 주식회사 Method and its System for Operating Information Services Assistant Center
JP2004310321A (en) 2003-04-04 2004-11-04 Nec Corp Improvement situation feedback system
EP1989639A4 (en) 2006-02-28 2012-05-02 Buzzlogic Inc Social analytics system and method for analyzing conversations in social media
KR100876594B1 (en) * 2007-05-29 2008-12-31 주식회사 신한은행 Customer Satisfaction Server
JP5402000B2 (en) 2009-01-13 2014-01-29 日本電気株式会社 Data storage system and data management method
JP5143051B2 (en) 2009-02-19 2013-02-13 中国電力株式会社 Reception input data processing system
KR20120010676A (en) * 2010-07-27 2012-02-06 주식회사 어니언소프트웨어 Integrated Customer Service System
JP2012064151A (en) 2010-09-17 2012-03-29 Ntt Docomo Inc Information providing server and information providing method
KR20130062418A (en) * 2011-11-14 2013-06-13 안상돈 Social network service and cloud computing fusion in customer relationship management and student relationship management of operate method
KR20140079550A (en) * 2012-12-14 2014-06-27 한국전자통신연구원 Method for responding request of user using SNS
JP6576847B2 (en) 2016-01-28 2019-09-18 日産自動車株式会社 Analysis system, analysis method, and analysis program
US10530714B2 (en) 2016-02-29 2020-01-07 Oracle International Corporation Conditional automatic social posts
EP3239869A1 (en) 2016-04-29 2017-11-01 Fujitsu Limited A system and method to produce and validate weighted relations between drug and adverse drug reactions
KR102013186B1 (en) 2018-02-20 2019-08-22 오라클엔터 주식회사 E-commerce system using influencer
KR20190101072A (en) * 2018-02-22 2019-08-30 넷컴바인 주식회사 System for managing home page website
KR20180043774A (en) * 2018-04-19 2018-04-30 문용희 Method for providing social advertisement mediation service
KR102269008B1 (en) * 2019-01-07 2021-06-23 이현주 Method, apparatus and computer-readable medium for sharing platform of allergy information

Also Published As

Publication number Publication date
JP7473904B2 (en) 2024-04-24
KR20220054960A (en) 2022-05-03
KR102440037B1 (en) 2022-09-05
WO2022092689A1 (en) 2022-05-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113139857B (en) Electronic commerce platform merchant store intelligent management method, system, equipment and computer storage medium
CN108038696B (en) Method and system for detecting bill swiping based on equipment identification code and social group information
US8260681B2 (en) Method and system to detect outlying behavior in a network-based marketplace
CN110163705B (en) Method and device for pushing information
JP7357244B2 (en) Store usage information distribution device, store usage information distribution system equipped with the same, and store usage information distribution method
US20220180379A1 (en) Transaction-based information processing system, method, and article
US20170255948A1 (en) Business to Consumer Enterprise Software System
CN111199473A (en) Anti-cheating method, device and system based on transaction record information
Datta et al. Consumers attitude towards online shopping: factors influencing young consumers to shop online in Dhaka, Bangladesh
US20090192878A1 (en) Method and apparatus for utilizing shopping survey data
JP7473904B2 (en) Customer response integrated management method and server for executing same
JP2005148856A (en) Method, program, and system for measuring it system investment effect
Raj et al. Loyalty score generation for customers using sentimental analysis of reviews in e-commerce
KR20190056075A (en) Server and method for service evaluation
JP2012141825A (en) Patent power weighting exponent calculation device and operation method for patent power weighting exponent calculation device
TWM587310U (en) Screening system for potential buyers of financial commodities
CN110619546A (en) Implementation scheme for solving high throughput of directional ticket issuing
Tan et al. The impact of feature selection: A data‐mining application in direct marketing
CN113077292B (en) User classification method and device, storage medium and electronic equipment
JP6064963B2 (en) Sales management device and program
CN114463022A (en) Intelligent sales management system based on big data
JP2007193484A (en) Monitoring system for multilevel marketing
KR20200103144A (en) Marketing campaign platform based in big-data by customer's pattern
CN116402541B (en) Electronic commerce platform digital management system and method based on cloud computing
CN113743641B (en) Article identification method and device

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20230512

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20240305

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20240403

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7473904

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150