JP2023170218A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】課題の解決を促進することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、決定部と、提供部とを備える。取得部は、解決対象となる課題に関する課題情報を取得する。決定部は、課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、課題の内容とに基づいて、課題の解決を提供する対象ユーザを決定する。提供部は、決定した対象ユーザに課題を提供する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

近年、ＳＤＧｓ（Sustainable Development Goals）の目標達成等のように国際社会における課題を解決する機運が高まっている。

特開２０２０－１４９５３９号公報

しかしながら、例えば、企業等において国際社会における課題を解決したい場合に、だれがどのように解決するかを検討することは容易ではない。また、一般ユーザにとって自分がどのような課題に取り組むべきかを把握することは難しい。このように、従来は、課題の解決が促進されにくくなるおそれがあった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、課題の解決を促進することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、取得部と、決定部と、提供部とを備える。前記取得部は、解決対象となる課題に関する課題情報を取得する。前記決定部は、課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、前記課題の内容とに基づいて、前記課題の解決を提供する前記対象ユーザを決定する。前記提供部は、決定した前記対象ユーザに前記課題を提供する。

実施形態の一態様によれば、課題の解決を促進することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。 図５は、課題情報の一例を示す図である。 図６は、課題情報の取得例を示す図である。 図７は、課題の提供例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。 図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末１００と、依頼元端末２００とを含む。ユーザ端末１００は、課題解決の対象となるユーザ（以下、対象ユーザと称する場合がある）が所持する端末装置である。依頼元端末２００は、解決対象となる課題の解決を依頼する依頼ユーザが所持する端末装置である。依頼ユーザは、企業（あるいは企業に属するユーザ）であってもよく、個人ユーザであってもよい。

実施形態に係る情報処理システムＳでは、課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、課題の内容とに基づいて、課題の解決を提供する対象ユーザを決定し、決定した対象ユーザに課題を提供する。

ここでいう課題とは、例えば、ＳＤＧｓ（Sustainable Development Goals）等のような国際社会における課題であり、言い換えれば、あらゆるユーザや企業が解決すべき共通の課題である。

具体的には、情報処理装置１は、まず、依頼元端末２００を介して依頼ユーザから解決対象となる課題に関する課題情報を取得する（ステップＳ１）。課題情報は、課題の内容や、解決時の報酬等が含まれる。また、１つの課題は、解決すべき複数の課題タスクに分割されてもよい。

つづいて、情報処理装置１は、課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、課題の内容とに基づいて、課題の解決を提供する対象ユーザを決定する（ステップＳ２）。対象ユーザは、例えば、課題の解決に関する登録を行ったユーザである。なお、対象ユーザは、登録の有無に関わらずすべてのユーザであってもよい。

例えば、情報処理装置１は、ユーザの属性情報（専攻や専門分野、興味がある分野の情報等）と、課題の内容が属する属性とのマッチングにより提案する対象ユーザを決定する。また、情報処理装置１は、対象ユーザが過去に解決した課題と、今回の課題との類似度に基づいて提案する対象ユーザを決定する。

つづいて、情報処理装置１は、決定した対象ユーザに対して課題を提供する（ステップＳ３）。情報処理装置１は、決定した対象ユーザに対して課題の内容を提示して課題を受けるか否かを受け付けてもよい。

つづいて、ユーザ端末１００は、ユーザが課題を解決した場合に、ユーザの操作に従って課題を解決したことを情報処理装置１へ報告する（ステップＳ４）。かかる報告では、課題を解決したことを示す証拠を提出する。

つづいて、情報処理装置１は、報告に基づいて課題解決の有無を判定し、課題を解決したと判定した場合には、対象ユーザに対して報酬を提供する（ステップＳ５）。一方、情報処理装置１は、課題を解決していないと判定した場合には、課題解決の継続をするか、課題解決を諦める（他ユーザに任せる）かを対象ユーザの選択操作によって決定する。

つまり、実施形態に係る情報処理装置１では、課題を解決したい依頼ユーザと、実際に課題解決に向けて行動する対象ユーザとをマッチングさせる。これにより。依頼ユーザは、対象ユーザが行動することで、課題を解決することができる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１によれば、課題の解決を促進することができる。

なお、図１では、課題解決時に報酬を提供する例について説明したが、報酬に限らず、課題解決に関するスコア（社会貢献度に関するスコア）を算出してもよい。

また、図１では、依頼ユーザから課題が依頼される例を示したが、例えば、ニュース記事等から課題を自動で抽出してもよい、かかる点については図６で後述する。

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末１００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

情報処理装置１は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、課題の内容とに基づいて、課題の解決を提案する対象ユーザを決定し、決定した対象ユーザに課題を提供する。

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００と連携し、各ユーザ端末１００に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

また、情報処理装置１は、各ユーザ端末１００に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

ユーザ端末１００は、課題解決の対象となる対象ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末１００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

依頼元端末２００は、解決対象となる課題を依頼する依頼ユーザが所持する端末装置である。依頼元端末２００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。依頼元端末２００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、取得部３１と、決定部３２と、提供部３３とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１と、課題情報４２とを記憶する。

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

ユーザ情報４１は、配信情報の配信対象となるユーザに関する情報である。図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「ユーザ情報」、「解決履歴」等の項目を含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「ユーザ情報」は、ユーザに関する情報である。「ユーザ情報」は、例えば、ユーザの属性に関する属性情報や、行動情報等を含む。属性情報は、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。行動情報は、ユーザのネットワーク上における行動（検索行動や、購買行動等）を含む。「解決履歴」は、ユーザが過去に解決した課題の履歴である。

課題情報４２は、解決対象となる課題に関する情報である。図５は、課題情報４２の一例を示す図である。図５に示すように、課題情報４２は、「課題ＩＤ」、「タスクＩＤ」、「課題情報」、「解決有無」、「解決者」等の項目を含む。

「課題ＩＤ」は、解決対象となる課題を識別する識別情報である。「タスクＩＤ」は、課題に含まれる課題タスクを識別する識別情報である。「課題情報」は、課題に関する情報であり、課題（課題タスク）の内容や、解決時の報酬の情報が含まれる。「解決有無」、課題タスクが解決済である否かを示す情報である。「解決者」は、課題タスクを解決したもしくは、課題の解決に取り組んでいる途中のユーザであり、ユーザ情報４１におけるユーザＩＤが入力される。

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（取得部３１、決定部３２および提供部３３）について説明する。

取得部３１は、解決対象となる課題に関する課題情報を取得する。例えば、取得部３１は、依頼元端末２００を介して依頼ユーザから登録された課題情報を取得する。課題情報は、例えば、課題の内容や、課題に含まれる課題タスク、課題タスクの内容、課題もしくは課題タスクを解決した場合の報酬に関する情報が含まれる。

なお、課題タスクは、依頼ユーザによって予め設定されてもよく、取得部３１（制御部３）によって課題情報を解析して自動で複数の課題タスクに分解されてもよい。

また、取得部３１は、依頼ユーザから課題情報を取得する場合に限らず、ニュース記事や、ＳＮＳ（Social networking service）等から自動で課題情報を抽出（取得）してもよい。かかる点について、図６を用いて説明する。

また、取得部３１は、テレビで流れるニュースや、データ放送等から課題情報を取得（抽出）してもよい。

図６は、課題情報の取得例を示す図である。図６では、ユーザ端末１００に表示されるニュース記事から課題情報を取得する例について説明する。

図６に示すように、取得部３１は、ユーザ端末１００に表示されたニュース記事に、「課題！」と表示されたボタンＢ１を表示する。そして、取得部３１は、ユーザによってボタンＢ１が操作（押下）された場合に、かかるニュース記事から課題情報を抽出（取得）する。

課題情報の抽出は、例えば、過去のニュース記事とかかるニュース記事から抽出された課題情報とをデータセットとして学習したモデルを用いることで抽出可能である。具体的には、取得部３１は、ボタンＢ１が操作されたニュース記事の情報（テキストや画像等）をモデルに入力し、モデルから出力される情報を課題情報として抽出する。

なお、ニュース記事に対した投稿されたユーザのコメントをモデル学習のデータセットに含ませてもよい。また、取得部３１は、ボタンＢ１を操作したユーザが所定数以上となった場合に、課題情報を抽出してもよい。

また、ボタンＢ１を操作したユーザを後段の決定部３２における対象ユーザとしてもよい。

決定部３２は、取得部３１が取得した課題情報における課題の解決を提案する対象ユーザを決定する。具体的には、決定部３２は、課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、課題の内容とに基づいて、課題を提案する対象ユーザを決定する。つまり、決定部３２は、対象ユーザと課題とのマッチングを行う。

例えば、決定部３２は、課題における課題タスク毎に対象ユーザを決定する。例えば、決定部３２は、対象ユーザの属性情報に基づいて課題の提供先となる対象ユーザを決定する。具体的には、決定部３２は、対象ユーザの属性情報（職種や、専攻、専門分野、得意分野、興味がある分野等）と、課題（課題タスク）の属性（分野等）とが類似する場合に、かかる対象ユーザを課題の提供先として決定する。

また、決定部３２は、対象ユーザが過去に解決した課題の内容と、今回の課題の内容とが類似する場合に、かかる対象ユーザを課題の提供先として決定してもよい。

また、決定部３２は、対象ユーザのスケジュールに基づいて課題の提供先を決定してもよい。例えば、決定部３２は、課題を解決する時間が指定されている場合に、指定された時間のスケジュールが空いている対象ユーザを課題の提供先として決定する。

また、決定部３２は、複数の課題タスクを含んだ１つの課題を解決する複数のユーザのグループを生成し、課題毎に提供先となるグループを決定してもよい。決定部３２は、例えば、ユーザの属性情報や、過去に解決した課題の内容や課題の難易度が類似する複数のユーザをグループとして生成する。

決定部３２は、グループにおけるユーザ毎に課題タスクを決定してもよく、グループに課題を提供して、どの課題タスクをどのユーザが担当するかをグループ側に一任してもよい。

提供部３３は、決定部３２が決定した対象ユーザに課題を提供する。ここで、図７を用いて、課題の提供例について説明する。図７は、課題の提供例を示す図である。図７では、提供部３３が提供した課題がユーザ端末１００に、例えば、プッシュ通知により表示される例を示している。

提供部３３は、例えば、ユーザ端末１００に、「あなたは来週火曜１１時から１時間、予定が空いているようです。」といった対象ユーザのスケジュールや、「エクアドルのエネルギー問題」といった課題の内容、「ミーティングにリモートで出席しませんか？」といった解決するための行動、「報酬：100＄/h」といった報酬に関する情報等を表示する。

また、提供部３３は、課題の解決者となる意思を示す「参加」のボタンＢ１０や、課題の解決者とならない意思を示す「不参加」のボタンＢ１１を表示する。そして、提供部３３は、ボタンＢ１０が操作された場合には、かかる対象ユーザを課題の解決予定者として確定する。また、提供部３３は、ボタンＢ１１が操作された場合には、決定部３２に対して他の対象ユーザを再検討する指示を行う。

そして、提供部３３は、課題の解決予定者として確定した対象ユーザから課題の解決完了を示す報告を受け付けた場合には、課題情報４２の「解決有無」を「未」から「済」に更新し、対象ユーザに対して報酬を提供する。

また、提供部３３は、対象ユーザが課題を解決した場合、対象ユーザの課題への取り組みに関するスコアを算出する。例えば、提供部３３は、解決した課題の内容、例えば、課題の難易度や、解決に要した時間（解決に関わった時間）等に基づいて、スコアを算出する。このスコアは、例えば、決定部３２が次回以降に課題の提供先となる対象ユーザを決定する際に用いられてもよい。

次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。

図８に示すように、制御部３は、まず、例えば、依頼ユーザから課題情報を取得する（ステップＳ１０１）。

つづいて、制御部３は、課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、課題の内容とに基づいて、課題の解決を提案する対象ユーザを決定する（ステップＳ１０２）。

つづいて、制御部３は、決定した対象ユーザに対して課題を提供し（ステップＳ１０３）、処理を終了する。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、取得部３１と、決定部３２と、提供部３３とを備える。取得部３１は、解決対象となる課題に関する課題情報を取得する。決定部３２は、課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、課題の内容とに基づいて、課題の解決を提供する対象ユーザを決定する。提供部３３は、決定した対象ユーザに課題を提供する。このような構成により、課題の解決を促進することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 取得部
３２ 決定部
３３ 提供部
４１ ユーザ情報
４２ 課題情報
１００ ユーザ端末
２００ 依頼元端末
Ｓ 情報処理システム

Claims (12)

1. 解決対象となる課題に関する課題情報を取得する取得部と、
   課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、前記課題の内容とに基づいて、前記課題の解決を提供する前記対象ユーザを決定する決定部と、
   決定した前記対象ユーザに前記課題を提供する提供部と
   を備える情報処理装置。
2. 前記課題は、解決対象となる複数の課題タスクを含み、
   前記決定部は、
   前記課題タスク毎に提供先となる前記対象ユーザを決定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記決定部は、
   前記対象ユーザの属性情報に基づいて、前記課題の提供先となる前記対象ユーザを決定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記決定部は、
   前記対象ユーザの属性情報と、前記課題の属性とが類似する場合に、当該対象ユーザを前記課題の提供先として決定する
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記決定部は、
   前記対象ユーザが過去に解決した前記課題の内容と、今回の前記課題の内容とが類似する場合に、当該対象ユーザを前記課題の提供先として決定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記提供部は、
   前記課題を提供した前記対象ユーザから前記課題の解決者となる意思を示す通知を受け付けた場合に、当該対象ユーザを前記課題の解決予定者として確定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記提供部は、
   前記対象ユーザが前記課題を解決した場合、当該対象ユーザに対して報酬を提供する
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記提供部は、
   前記対象ユーザが前記課題を解決した場合、当該対象ユーザの課題への取り組みに関するスコアを算出する
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記提供部は、
   前記対象ユーザのスケジュールに基づいて前記課題の提供先となる前記対象ユーザを決定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記決定部は、
    複数の前記対象ユーザを含むグループを前記課題の提供先として決定する
    請求項１に記載の情報処理装置。
11. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    解決対象となる課題に関する課題情報を取得する取得工程と、
    課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、前記課題の内容とに基づいて、前記課題の解決を提供する前記対象ユーザを決定する決定工程と、
    決定した前記対象ユーザに前記課題を提供する提供工程と
    を含む情報処理方法。
12. 解決対象となる課題に関する課題情報を取得する取得手順と、
    課題解決の対象ユーザに関するユーザ情報と、前記課題の内容とに基づいて、前記課題の解決を提供する前記対象ユーザを決定する決定手順と、
    決定した前記対象ユーザに前記課題を提供する提供手順と
    をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。

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