JP2024000390A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】適切なユーザに対して投稿を提案することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、表示処理部と、判定部と、提案部とを備える。表示処理部は、ユーザ端末に表示された複数のタブの中からユーザが選択したタブに関連するタブコンテンツを表示する。判定部は、タブを選択したユーザがタブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する。提案部は、所定の条件を満たすユーザに対してタブに関連する投稿を提案する。【選択図】図３

Description

特許法第３０条第２項適用申請有り 刊行物１．ｐｄｆ 公開日 令和３年９月２１日および令和４年４月１１日 グーグルＬＬＣが公開したＵＲＬ ｈｔｔｐｓ：／／ｐｌａｙ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ｓｔｏｒｅ／ａｐｐｓ／ｄｅｔａｉｌｓ？ｉｄ＝ｊｐ．ｃｏ．ｙａｈｏｏ．ａｎｄｒｏｉｄ．ｙｊｔｏｐ＆ｈｌ＝ｊａ＆ｇｌ＝ＵＳ 刊行物２．ｐｄｆ 公開日 令和３年９月２７日および令和４年４月１５日 アップルインコーポレイテッドが公開したＵＲＬ ｈｔｔｐｓ：／／ａｐｐｓ．ａｐｐｌｅ．ｃｏｍ／ｊｐ／ａｐｐ／ｙａｈｏｏ－ｊａｐａｎ／ｉｄ２９９１４７８４３

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

従来、インターネットを介してユーザが投稿した所定の質問に対して他ユーザが回答することで、質問および回答を含んだコンテンツを提供する技術がある（例えば、特許文献１参照）。

特許第６９１０６９２号公報

しかしながら、従来の技術では、ユーザが投稿した情報に基づいてコンテンツが生成されるため、ユーザが適切でない内容の情報を投稿してしまった場合には、適切なコンテンツを提供できないおそれがあった。このように、従来は、適切なユーザに対して投稿を提案する点で改善の余地があった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、適切なユーザに対して投稿を提案することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、表示処理部と、判定部と、提案部とを備える。前記表示処理部は、ユーザ端末に表示された複数のタブの中からユーザが選択した前記タブに関連するタブコンテンツを表示する。前記判定部は、前記タブを選択した前記ユーザが前記タブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する。前記提案部は、所定の条件を満たす前記ユーザに対して前記タブに関連する投稿を提案する。

実施形態の一態様によれば、適切なユーザに対して投稿を提案することができるという効果を奏する。

図１Ａは、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その１を示す図である。 図１Ｂは、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その２を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。 図５は、アイコン情報の一例を示す図である。 図６は、質問のサムネイル画像として表示されるアイコン画像の表示例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その１の処理手順を示すフローチャートである。 図８は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その２の処理手順を示すフローチャートである。 図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
まず、図１Ａおよび図１Ｂを用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図１Ａおよび図１Ｂは、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その１およびその２を示す図である。なお、図１Ａおよび図１Ｂでは、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。

図１Ａに示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末１００とを含む。

図１Ａに示す処理その１では、実施形態に係る情報処理システムＳは、複数のタブの中から一のタブを選択したユーザがタブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定し、所定の条件を満たすユーザに対してタブに関連する投稿を提案する。

具体的には、情報処理装置１は、まず、ユーザ端末１００を介してユーザからタブの選択を受け付ける（ステップＳ１）。図１Ａに示す例では、「横浜市青葉区」という地域に関するタブコンテンツを提供するタブ（地域タブ）が選択された場合を示す。地域タブとしてどの地域が表示されるかは、例えば、ユーザの所在地（住所またはユーザが登録した地域）や、行動情報（検索行動や、地域への訪問履歴等）、ユーザの指定等によって決定される。

つづいて、情報処理装置１は、タブを選択したユーザがタブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１は、ユーザの属性情報とタブの属性情報との関連性により判定する。

具体的には、情報処理装置１は、ユーザの所在地と、地域タブの地域とが一致する場合に、所定の条件を満たすと判定する。また、情報処理装置１は、ユーザの行動情報から推定されるユーザの興味（興味がある事象や、物品、地域）と、タブの内容とが一致する場合に、所定の条件を満たすと判定する。

つづいて、情報処理装置１は、所定の条件を満たすユーザに対してタブに関連する投稿を提案する提案コンテンツを生成する（ステップＳ３）。図１Ａに示す例では、情報処理装置１は、地域タブにおける地域に関する質問を表示することで、かかる質問に対する回答の投稿を提案する提案コンテンツを生成する。かかる質問は、例えば、Ｑ＆Ａサイト等の別ドメインに投稿された質問の中から地域タブに関する質問を抽出する。

また、情報処理装置１は、抽出された質問が所定数以上あり、提案コンテンツとして表示可能な数を超えている場合には、各質問に関する情報に基づいて、提案コンテンツとして表示する質問を選別する。例えば、情報処理装置１は、質問に対する回答数が所定数以上（あるいは所定数未満）の質問や、ユーザの属性情報等といったユーザ情報と関連性が高い質問、ユーザが過去に回答した質問と類似する質問、回答することで得られる報酬が高い質問、投稿日が新しい質問等を提案コンテンツとして表示する質問として選別する。

つづいて、情報処理装置１は、所定の条件を満たすと判定したユーザに対しては、ユーザが選択したタブに関連するタブコンテンツおよび生成した提案コンテンツをユーザ端末１００に表示する（ステップＳ４）。図１Ａに示す例では、情報処理装置１は、質問に対する回答の投稿を提案する提案コンテンツ「教えて、地域のこと」と、地域タブの地域に関するタブコンテンツ「横浜市青葉区周辺のニュース」とを表示する。

また、図１Ａに示す提案コンテンツの質問は、回答募集中の質問と、回答募集が終了した質問とを含む。情報処理装置１は、例えば、回答募集中の質問をユーザが選択した場合には、回答を投稿するための専用フォーム画面と、他ユーザの回答とを表示する。また、情報処理装置１は、例えば、回答募集が終了した質問をユーザが選択した場合には、他ユーザの回答を表示する。

また、情報処理装置１は、所定の条件を満たさないと判定したユーザに対しては、例えば、タブコンテンツのみを表示する。また、情報処理装置１は、所定の条件を満たさないと判定したユーザに対して、提案コンテンツにおける質問および回答を表示してもよい。かかる場合、情報処理装置１は、ユーザによる回答を禁止する表示してもよい。例えば、情報処理装置１は、図１Ａで示した「回答募集中」や「募集終了」の表示を「回答閲覧のみ」といった表示を回答を禁止する表示として用いるとともに、「教えて、地域のこと」を、例えば、「詳しく知ろう、地域のこと」といったように質問に対する回答の閲覧を前提とした見出しを表示する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１では、タブに関連する所定の条件を満たすユーザに対してタブに関連する投稿を提案することで、タブの内容に関りがあるユーザに対して投稿の提案ができる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１によれば、適切なユーザに対して投稿を提案することができる。この結果、タブに関連した適切な投稿を収集できる。

さらに、実施形態に係る情報処理装置１では、図１Ａで示した提案コンテンツの質問に対してユーザが回答した場合に、かかるユーザに対して質問の解決に対する寄与度に基づいた情報を提供する。

かかる点については、図１Ｂに示す処理その２として説明する。図１Ｂに示す処理その２では、実施形態に係る情報処理システムＳは、質問に対するユーザの回答を閲覧した他ユーザの反応を示す反応情報に基づいて、質問の解決に対する寄与度合いを示す寄与度情報を生成し、生成した寄与度情報に基づいた情報を、回答を行ったユーザに対して提供する。

具体的には、実施形態に係る情報処理装置１は、まず、質問に対するユーザの回答を受け付ける（ステップＳ１１）。例えば、情報処理装置１は、地域タブを選択して提案コンテンツの質問を閲覧したユーザから、かかる質問に対するユーザの回答を受け付ける。

つづいて、情報処理装置１は、受け付けたユーザの回答を他ユーザのユーザ端末１００に表示する（ステップＳ１２）。例えば、情報処理装置１は、地域タブを選択した他ユーザに対して質問および回答を表示する。

つづいて、情報処理装置１は、回答を閲覧した他ユーザの反応情報を取得する（ステップＳ１３）。反応情報は、例えば、回答に賛同するボタン（いいね！ボタン等）を押下したか否かや、回答に対するコメントの投稿有無およびコメントの投稿内容を含む。

つづいて、情報処理装置１は、反応情報に基づいて、質問の解決に対する寄与度合いを示す寄与度情報を生成する（ステップＳ１４）。例えば、情報処理装置１は、反応情報から抽出される特徴情報と、寄与度合いを示すスコアとデータセットとして学習したモデルに反応情報を入力することで、出力されたスコアを寄与度合いとした寄与度情報を生成する。特徴情報は、例えば、回答に賛同するボタンを押下したユーザ数や、回答に対してコメントを投稿したユーザ数、質問の内容が解決したことを示す投稿内容を含む。

また、情報処理装置１は、モデルに限らず、例えば、回答に賛同するボタンを押下したユーザ数が多い程、または、回答に対してコメントを投稿したユーザ数が多い程、または、質問の内容が解決したことを示す投稿内容の数が多い程、寄与度合いが高くなるようにしてもよい。

つづいて、情報処理装置１は、生成した寄与度情報に基づいた情報を生成し（ステップＳ１５）、生成した情報を、回答を行ったユーザに対して提供する（ステップＳ１６）。

図１Ｂに示す例では、情報処理装置１は、寄与度情報に基づいた情報である「あなたの回答が〇人の役に立ちました！」といった情報をユーザ端末１００に表示する。つまり、情報処理装置１は、質問の解決にユーザがどの程度寄与したかを示す情報を表示により提供する。また、図１Ｂに示すように、情報処理装置１は、「Ｍｙページで詳細を確認する」といった情報のように、寄与度情報に基づいた情報の詳細情報を表示するための表示を行ってもよい。かかる表示が選択された場合には、回答した質問や、回答の内容、回答に対する反応情報等を表示する。

なお、図１Ｂに示した「〇人」の数は、例えば、回答に賛同するボタンを押下したユーザ数が多い程、または、回答に対してコメントを投稿したユーザ数が多い程、または、質問の内容が解決したことを示す投稿内容の数であってもよく、上記したモデルから出力される寄与度合いのスコアを人数で正規化（小数点を切り捨て）した数を用いてもよい。

このように、情報処理装置１は、他ユーザの反応を示す反応情報に基づいた寄与度情報を基にした情報をユーザへ提供することで、ユーザが回答する意欲を高めることができる。この結果、質問に対する回答数を増加させたり、回答の質を高めたりすることができる。

なお、情報処理装置１は、例えば、回答した質問が紐づいたタブがユーザによって選択された場合、すなわち、回答した質問が紐づいたタブのタブコンテンツ（および提案コンテンツ）を表示する場合に限り、寄与度情報に基づいた情報を併せて表示するようにしてもよい。

あるいは、情報処理装置１は、回答した日時から所定期間後に、寄与度情報に基づいた情報をプッシュ通知により提供してもよい。

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末１００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

情報処理装置１は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、複数のタブの中から一のタブを選択したユーザがタブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定し、所定の条件を満たすユーザに対してタブに関連する投稿を提案する。また、情報処理装置１は、質問に対するユーザの回答を閲覧した他ユーザの反応を示す反応情報に基づいて、質問の解決に対する寄与度合いを示す寄与度情報を生成し、生成した寄与度情報に基づいた情報を、回答を行ったユーザに対して提供する。

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００と連携し、各ユーザ端末１００に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

また、情報処理装置１は、各ユーザ端末１００に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

ユーザ端末１００は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末２００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、受付部３１と、判定部３２と、提案部３３と、表示処理部３４と、取得部３５と、寄与度生成部３６と、提供部３７とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１と、アイコン情報４２とを記憶する。

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

ユーザ情報４１は、ユーザに関する情報である。図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「行動情報」等の項目を含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性を示す情報である。属性情報は、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動情報」は、ユーザのインターネットにおける行動を示す情報であり、例えば、検索行動や、購買行動、質問や回答等の投稿行動、回答に対する反応行動等を含む情報である。

アイコン情報４２は、タブコンテンツに表示されるアイコンに関する情報である。図５は、アイコン情報４２の一例を示す図である。図５に示すように、アイコン情報４２は、「アイコンＩＤ」、「質問属性」、「アイコン情報」、「回答数」等の項目を含む。

「アイコンＩＤ」は、アイコンを識別する識別情報である。「質問属性」は、質問に対する回答の受付状態を示す情報である。「アイコン情報」は、表示されるアイコンの情報であり、図５に示すテキストやアイコン画像（図６参照）の情報を含む。「回答数」は、アイコンが表示される条件を示す情報であり、質問に対する回答数を条件として含む。なお、アイコン情報４２を用いてアイコン表示の詳細については、図６で後述する。

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（受付部３１、判定部３２、提案部３３、表示処理部３４、取得部３５、寄与度生成部３６および提供部３７）について説明する。

受付部３１は、ユーザから各種情報を受け付ける。例えば、受付部３１は、所定のコンテンツ（例えば、ニュースコンテンツ等）に含まれる内容を複数のカテゴリ毎に分類し、各カテゴリに対応付けたタブの中から一のタブを選択するユーザ操作を受け付ける。

言い換えれば、タブは、タブに関連したカテゴリのコンテンツ（タブコンテンツ）を表示するための表示部品であり、ビジネス（ビジネスタブ）や、地域（タブ）、スポーツ（スポーツタブ）、エンタテイメント（エンタメタブ）等のカテゴリに対応したタブが例として挙げられる。

また、受付部３１は、後述する提案部３３によって提案される提案コンテンツに対するユーザの投稿を受け付ける。例えば、受付部３１は、提案コンテンツに含まれる質問に対する回答の投稿を受け付ける。

判定部３２は、タブを選択したユーザがタブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する。例えば、判定部３２は、タブを選択したユーザの属性情報とタブの属性情報との関連性により所定の条件を満たすか否かを判定する。

具体的には、判定部３２は、ユーザの所在地と、地域タブの地域とが一致する場合に、所定の条件を満たすと判定する。また、判定部３２は、ユーザの行動情報から推定されるユーザの興味（興味がある事象や、物品、地域）のカテゴリと、タブの内容（カテゴリ）とが一致する場合に、所定の条件を満たすと判定する。

提案部３３は、判定部３２によって所定の条件を満たすと判定されたユーザに対してタブに関連する投稿を提案する。具体的には、提案部３３は、所定の条件を満たすと判定されたユーザに対してタブに関連する投稿を提案する提案コンテンツを生成する。例えば、提案部３３は、タブに関連する質問に対する回答の投稿を提案する提案コンテンツを生成する。

かかる質問は、例えば、Ｑ＆Ａサイト等の別ドメインに投稿された質問の中からタブに関する質問を抽出する。例えば、提案部３３は、質問のテキスト情報を解析して、地域タブの地域に関する内容が含まれる質問を抽出する。

また、提案部３３は、抽出された質問が所定数以上あり、提案コンテンツとして表示可能な数を超えている場合には、各質問に関する情報に基づいて、提案コンテンツとして表示する質問を選別する。例えば、提案部３３は、質問に対する回答数が所定数以上（あるいは所定数未満）の質問や、ユーザの属性情報等といったユーザ情報と関連性が高い質問、ユーザが過去に回答した質問と類似する質問、回答することで得られる報酬が高い質問、投稿日が新しい質問等を提案コンテンツとして表示する質問として選別する。

また、提案部３３は、提案コンテンツとして複数の質問を提案する場合、質問に対する回答数や、ユーザの属性情報等といったユーザ情報との関連度合い、ユーザが過去に回答した質問との類似度合い、回答することで得られる報酬、投稿日等に基づいて、質問の表示順を決定する。

また、提案部３３は、提案コンテンツにおける各質問について、質問の状態を示すアイコン画像を質問のサムネイル画像として決定する。例えば、提案部３３は、アイコン情報４２を参照して、質問に対する回答数（回答したユーザ数）からサムネイル画像となるアイコン画像を決定（選択）する。アイコン画像の選択は、回答数に限らず、投稿日や、回答の内容（ネガティブな回答が多いか、ポジティブな回答が多いか等）に基づいて行われてもよい。

ここで、図６を用いて、質問のサムネイル画像として表示されるアイコン画像について説明する。図６は、質問のサムネイル画像として表示されるアイコン画像の表示例を示す図である。なお、図６に示すアイコン画像は、図５に示すアイコン情報４２に基づいているものとする。

図６に示すように、提案部３３は、回答数が０－４件で回答受付中の質問におけるサムネイル画像として、アイコン情報４２におけるアイコンＩＤ「Ｉ１」のアイコン情報「みんな教えて」のアイコン画像を表示する。

また、図６に示すように、提案部３３は、回答数が１１件で回答受付終了（募集終了）の質問におけるサムネイル画像として、アイコン情報４２におけるアイコンＩＤ「Ｉ４」のアイコン情報「回答Ｎ件」のアイコン画像を選択し、「回答１１件」のアイコン画像を表示する。このように、質問の状態を示すアイコン画像を表示することで、ユーザが質問の状態を視覚的に容易に把握することができる。

また、図６に示すように、提案コンテンツの質問は、回答募集中の質問と、回答募集が終了した質問とを含んでもよい。

また、提案部３３は、判定部３２によって所定の条件を満たさないと判定されたユーザに対してタブに関連する投稿の閲覧を提案する。具体的には、提案部３３は、質問および回答とともに、ユーザによる回答の投稿を禁止する（閲覧のみ許可する）表示を含む提案コンテンツを生成する。

表示処理部３４は、ユーザ端末１００に各種情報を表示する。例えば、表示処理部３４は、所定の条件を満たすと判定したユーザに対しては、ユーザが選択したタブに関連するタブコンテンツおよび生成した提案コンテンツをユーザ端末１００に表示する。

また、表示処理部３４は、所定の条件を満たさないと判定したユーザに対しては、例えば、タブコンテンツのみを表示する。また、表示処理部３４は、所定の条件を満たさないと判定したユーザに対して、質問および回答と、ユーザによる回答を禁止する表示とを含んだ提案コンテンツを表示してもよい。

また、表示処理部３４は、例えば、回答募集中の質問をユーザが選択した場合には、回答を投稿するための専用フォーム画面（所定の条件を満たすユーザのみ）と、他ユーザの回答とを表示する。また、表示処理部３４は、例えば、回答募集が終了した質問をユーザが選択した場合には、他ユーザの回答を表示する。

また、表示処理部３４は、他ユーザの回答を表示する際、他ユーザに関する情報を併せて表示してもよい。例えば、表示処理部３４は、提案部３３の提案コンテンツを介して回答を投稿したことを示す表示を行う。これにより、提案コンテンツを介して質問に関連する（例えば、質問の内容に詳しい）他ユーザが回答したか、Ｑ＆Ａサイト等の別ドメインにて質問との関連が不明な他ユーザが回答したかを把握できる。

さらに、表示処理部３４は、提案コンテンツを介して回答を投稿したことを示す表示とともに、回答した他ユーザの属性情報（３０代主婦、子供あり等）を表示してもよい。

取得部３５は、受付部３１が受け付けたユーザの投稿を閲覧した他ユーザの反応を示す反応情報を取得する。具体的には、取得部３５は、提案コンテンツの質問に対する回答の投稿を閲覧した他ユーザの反応を示す反応情報を取得する。

反応情報は、例えば、回答に賛同するボタン（いいね！ボタン等）を押下したか否かや、回答に対するコメントの投稿有無およびコメントの投稿内容を含む。

寄与度生成部３６は、反応情報に基づいて、質問の解決に対する寄与度合いを示す寄与度情報を生成する。例えば、寄与度生成部３６は、反応情報から抽出される特徴情報と、寄与度合いを示すスコアとをデータセットとして学習したモデルに反応情報を入力することで、出力されたスコアを寄与度合いとした寄与度情報を生成する。特徴情報は、例えば、回答に賛同するボタンを押下したユーザ数や、回答に対してコメントを投稿したユーザ数、質問の内容が解決したことを示す投稿内容を含む。

また、寄与度生成部３６は、モデルに限らず、例えば、回答に賛同するボタンを押下したユーザ数が多い程、または、回答に対してコメントを投稿したユーザ数が多い程、または、質問の内容が解決したことを示す投稿内容の数が多い程、寄与度合いが高くなるようにしてもよい。

提供部３７は、生成した寄与度情報に基づいた情報を、回答を行ったユーザに対して提供する。例えば、提供部３７は、図１Ｂで示したように、寄与度情報に基づいた情報である「あなたの回答が〇人の役に立ちました！」といった情報をユーザ端末１００に表示する。つまり、提供部３７は、質問に対するユーザの回答により解決したユーザの数を示す情報を表示により提供する。

なお、提供部３７は、ユーザが所定の操作を行った場合に限り、生成した寄与度情報に基づいた情報を提供してもよい。例えば、提供部３７は、回答した質問が紐づいたタブがユーザによって選択された場合、すなわち、回答した質問が紐づいたタブのタブコンテンツ（および提案コンテンツ）を表示する場合に限り、寄与度情報に基づいた情報を併せて表示するようにしてもよい。

あるいは、提供部３７は、回答した日時から所定期間後に、寄与度情報に基づいた情報をプッシュ通知により提供してもよい。

次に、図７および図８を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理の処理手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理その１の処理手順を示すフローチャートである。図８は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理その２の処理手順を示すフローチャートである。

まず、図７を用いて、情報処理装置１が実行する処理その１について説明する。

図７に示すように処理その１では、制御部３は、まず、ユーザからタブの選択を受け付ける（ステップＳ１０１）。

つづいて、制御部３は、タブを受け付けたユーザがタブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０２）。

制御部３は、ユーザが所定の条件を満たす場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、かかるユーザに対してタブに関連する投稿を提案する提案コンテンツを生成する（ステップＳ１０３）。

つづいて、制御部３は、選択されたタブに関連するタブコンテンツと、生成した提案コンテンツとをユーザ端末１００に表示し（ステップＳ１０４）、処理を終了する。

一方、ステップＳ１０２において、制御部３は、ユーザが所定の条件を満たさない場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、かかるユーザに対して選択されたタブに関連するタブコンテンツを表示し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。つまり、提案コンテンツを表示しない。

次に、図８を用いて、情報処理装置１が実行する処理その２について説明する。

図８に示す処理その２では、制御部３は、まず、提案コンテンツである質問に対する回答を受け付ける（ステップＳ２０１）。

つづいて、制御部３は、受け付けた回答を他ユーザに表示する（ステップＳ２０２）。

つづいて、制御部３は、回答に対する他ユーザの反応情報を取得する（ステップＳ２０３）。

つづいて、制御部３は、反応情報に基づいて、寄与度情報を生成する（ステップＳ２０４）。

つづいて、制御部３は、寄与度情報に基づいた情報を生成する（ステップＳ２０５）。

つづいて、制御部３は、生成した情報を、ユーザに対して提供し（ステップＳ２０６）、処理を終了する。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、表示処理部３４と、判定部３２と、提案部３３とを備える。表示処理部３４は、ユーザ端末１００に表示された複数のタブの中からユーザが選択したタブに関連するタブコンテンツを表示する。判定部３２は、タブを選択したユーザがタブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する。提案部３３は、所定の条件を満たすユーザに対してタブに関連する投稿を提案する。このような構成により、適切なユーザに対して投稿を提案することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１は、取得部３５と、寄与度生成部３６（生成部）と、提供部３７とを備える。取得部３５は、質問に対するユーザの回答を閲覧した他ユーザの反応を示す反応情報を取得する。寄与度生成部３６は、取得した反応情報に基づいて、質問の解決に対する寄与度合いを示す寄与度情報を生成する。提供部３７は、生成した寄与度情報に基づいた情報を、回答を行ったユーザに対して提供する。このような構成により、ユーザが質問に回答する意欲を高めることができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 受付部
３２ 判定部
３３ 提案部
３４ 表示処理部
３５ 取得部
３６ 寄与度生成部
３７ 提供部
４１ ユーザ情報
４２ アイコン情報
１００ ユーザ端末
Ｓ 情報処理システム

Claims (12)

1. ユーザ端末に表示された複数のタブの中からユーザが選択した前記タブに関連するタブコンテンツを表示する表示処理部と、
   前記タブを選択した前記ユーザが前記タブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する判定部と、
   所定の条件を満たす前記ユーザに対して前記タブに関連する投稿を提案する提案部と
   を備える情報処理装置。
2. 前記提案部は、
   前記タブに関連する質問に対する回答の投稿を提案する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記提案部は、
   前記質問を別ドメインから取得する
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記提案部は、
   前記質問に関する情報に基づいて選別した前記質問に対する回答の投稿を提案する
   請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記提案部は、
   前記質問の状態を示すアイコン画像を前記質問毎に表示する
   請求項２に記載の情報処理装置。
6. 前記質問の状態は、
   前記質問に対する回答数を含む
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記判定部は、
   前記ユーザの属性情報と前記タブの属性情報との関連性により所定の条件を満たすか否かを判定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記判定部は、
   前記ユーザの所在地と前記タブに関連する地域とが一致する場合に、所定の条件を満たすと判定する
   請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記表示処理部は、
   他ユーザに前記回答を表示する場合、前記提案部によって提案された前記質問に対する回答の投稿であることを示す表示を行う
   請求項２に記載の情報処理装置。
10. 前記表示処理部は、
    前記提案部によって提案された前記質問に対する回答の投稿であることを示す表示とともに、前記回答の投稿を行った前記ユーザの属性情報を示す表示を行う
    請求項９に記載の情報処理装置。
11. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    ユーザ端末に表示された複数のタブの中からユーザが選択した前記タブに関連するタブコンテンツを表示する表示処理工程と、
    前記タブを選択した前記ユーザが前記タブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する判定工程と、
    所定の条件を満たす前記ユーザに対して前記タブに関連する投稿を提案する提案工程と
    を含む情報処理方法。
12. ユーザ端末に表示された複数のタブの中からユーザが選択した前記タブに関連するタブコンテンツを表示する表示処理手順と、
    前記タブを選択した前記ユーザが前記タブに関連する所定の条件を満たすか否かを判定する判定手順と、
    所定の条件を満たす前記ユーザに対して前記タブに関連する投稿を提案する提案手順と
    をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。

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