JP2023157146A - プリンタ、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】印刷対象の画像データに既に実行されたハーフトーン処理と、印刷時に実行されるハーフトーン処理によるモアレの発生を抑制しつつ、モアレが発生する可能性が低い場合には第１ハーフトーン処理を実行できるプリンタを提供すること。【解決手段】ＭＦＰ１１は、印刷対象の画像データ５５を解析し、モアレの影響が大きいと判断した場合（Ｓ３３：ＹＥＳ）、画像データ５５に基づいて、誤差拡散処理を含む画像処理を実行して印刷する。また、ＭＦＰ１１は、印刷対象の画像データ５５を解析し、モアレの影響が小さいと判断した場合（Ｓ３３：ＮＯ）、パターンディザ処理を実行して印刷する。【選択図】図２

Description

本開示は、画像データのハーフトーン処理に係わる技術に関する。

下記特許文献１には、ネットワークに接続された画像形成装置からサーバへ画像データを送信する画像形成システムに関する技術について記載されている。

特開２０２１－２７５５６号公報

ところで、プリンタで画像データを印刷する際に、多階調データをドットデータに二値化するハーフトーン処理を実行する場合がある。このハーフトーン処理の中には、例えば、処理負荷が比較的低いパターンディザ処理がある。一方で、パターンディザ処理は処理結果の画像データに周期性が発生し易い。このため、印刷対象の画像データが、例えば、パターンディザ処理を実行して一度印刷した原稿を、スキャンした画像データである場合、スキャン画像に含まれるパターンディザ処理と、印刷時に実行するパターンディザ処理によってモアレ（干渉縞とも言う）が発生し、印刷物の品質が低下する虞がある。従って、画像データに応じてより適切なハーフトーン処理を実行する必要がある。

そこで、本開示は、上記課題に鑑みてなされたものであり、印刷対象の画像データに既に実行されたハーフトーン処理と、印刷時に実行されるハーフトーン処理によるモアレの発生を抑制しつつ、モアレが発生する可能性が低い場合には第１ハーフトーン処理を実行できるプリンタ、及びプログラムを提供することを課題とする。

上記課題を解決するために、本開示のプリンタは、第１ハーフトーン処理と、第２ハーフトーン処理を実行することが可能であり、画像データを取得することが可能であり、取得した前記画像データを解析することで、前記画像データの特性を判断することが可能であり、解析した結果、前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易い特性が前記画像データにあると判断した場合には、前記画像データに基づいて、前記第２ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷し、解析した結果、前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易い特性が前記画像データにないと判断した場合には、前記画像データに基づいて、前記第１ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷する、ように構成されている。

尚、本開示の技術は、種々の形態で実現可能であり、プリンタとしての実現に限らず、例えば、プリンタを備えるシステム、プログラム、プログラムを記録した記録媒体等の形態で実現することができる。

本開示の技術では、印刷対象の画像データに既に実行されたハーフトーン処理と、印刷時に実行されるハーフトーン処理によるモアレの発生を抑制しつつ、モアレが発生する可能性が低い場合には第１ハーフトーン処理を実行できる。

第１実施例に係わる画像形成システムのブロック図。 第１実施例に係わる印刷処理のフローチャート。 第１実施例に係わるモアレ影響判断処理のフローチャート。 第１実施例に係わるスキャン画像判断処理のフローチャート。 第１実施例に係わるＪＰＥＧスキャン画像判断処理のフローチャート。 第１実施例に係わるＰＤＦスキャン画像判断処理のフローチャート。 第１実施例に係わるコンテンツ解析処理のフローチャート。 第２実施例に係わる印刷処理のフローチャート。

以下、本開示のプリンタを具体化した第１実施例について説明する。図１は、第１実施例の画像形成システム１０を示している。図１に示すように、画像形成システム１０は、例えば、複数のＭＦＰ１１を備えている。ＭＦＰ１１は、印刷機能、コピー機能、スキャナ機能を備える複合機である。ＭＦＰ１１は、本開示のプリンタの一例である。ＭＦＰ１１は、ＣＰＵ２１、メモリ２２、印刷エンジン２３、読取エンジン２５、ユーザＩＦ（インタフェースの略）２７、ＬＡＮＩＦ２９を備えている。これらの構成要素は、バス３１を介して互いに通信可能とされている。

印刷エンジン２３は、シート（例えば、記録紙やＯＨＰシートなど）に画像を印刷する。印刷エンジン２３は、インクジェット方式で印刷する構成や、電子写真方式により印刷する構成を採用できる。読取エンジン２５は、原稿から画像を読み取る読取センサ（例えば、ＣＩＳやＣＣＤ）などを備え、読取センサを制御して原稿の画像を読取る。ユーザＩＦ２７は、例えば、タッチパネルや押しボタンスイッチ等を備え、ユーザの操作入力の受け付けや、ユーザへの情報の表示を実行する。ＬＡＮＩＦ２９は、ＬＡＮ規格に準じた通信を実行する通信インタフェースであり、ネットワーク１５と接続されている。ネットワーク１５には、複数の端末装置１２、サーバ１７が接続されている。ネットワーク１５は、例えば、ＬＡＮである。尚、ネットワーク１５は、ＬＡＮに限らず、インターネットなどのＷＡＮや、ＬＡＮとＷＡＮを組み合わせたネットワークでも良い。また、ネットワーク１５は、有線ネットワークでも良く、無線ネットワークでも良い。

メモリ２２は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＮＶＲＡＭ、ＨＤＤなどが組み合わされて構成されている。メモリ２２には、ＣＰＵ２１が実行するプログラム３３が記憶されている。プログラム３３は、ＭＦＰ１１を制御し、印刷処理、スキャン処理などを実行する制御プログラムである。尚、プログラム３３は、複数のプログラムの組み合わせでも良い。また、プログラム３３を記憶する媒体は、ＭＦＰ１１に内蔵されるＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等に限らず、コンピュータが読取可能且つ書き込み可能なストレージ媒体でも良い。コンピュータが読取可能なストレージ媒体とは、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体である。ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体には、上記の例の他に、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ等の記憶媒体も含まれる。また、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体は、ｔａｎｇｉｂｌｅな媒体でもある。一方、インターネット上のサーバなどからダウンロードされるプログラムを搬送する電気信号は、コンピュータが読取可能な媒体の一種であるコンピュータが読取可能な信号媒体であるが、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙなコンピュータが読取可能なストレージ媒体には含まれない。

また、端末装置１２は、例えばパーソナルコンピュータである。端末装置１２は、ＭＦＰ１１に対して印刷指示を行う。尚、ＭＦＰ１１に対して印刷指示を行う装置は、パソコンに限らず、スマートフォン、タブレット端末などの他の情報処理が可能な装置でも良い。端末装置１２は、ＣＰＵ４１、メモリ４３、ＬＣＤ４４、入力ＩＦ４５、ＬＡＮＩＦ４９を備えている。これらの構成要素は、バス６１を介して互いに通信可能とされている。

メモリ４３には、ＯＳ５１、プリンタドライバ５３が記憶されている。ＯＳ５１は、端末装置１２を統括的に制御するプログラムであり、例えば、プリンタドライバ５３などのアプリケーションプログラムに基本的な機能やサービスを提供する。ＯＳ５１は、例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）のオペレーティングシステムである。尚、ＯＳ５１は、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）のＯＳに限らず、ＭａｃＯＳ（登録商標）、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）、ｉＯＳ（登録商標）等のＯＳでも良い。

また、プリンタドライバ５３は、例えば、ＭＦＰ１１のベンダによって提供されるプログラムであり、ＭＦＰ１１に対する印刷指示やスキャン指示を実行するプログラムである。プリンタドライバ５３は、本開示のプログラムの一例である。ＬＣＤ４４は、端末装置１２の各種情報を表示する表示装置として機能する。尚、端末装置１２の表示装置は、ＬＣＤに限らず、有機ＥＬディスプレイなどの他の表示装置でも良い。入力ＩＦ４５は、例えば、キーボードやマウスなどの入力装置である。尚、端末装置１２の入力ＩＦ４５は、キーボードやマウスに限らず、例えば、タッチパネルでも良い。

サーバ１７は、例えば、ＭＦＰ１１や端末装置１２のユーザが利用するサーバである。サーバ１７には、ＭＦＰ１１によって生成された画像データ５５を記憶可能となっている。ＭＦＰ１１は、例えば、ユーザの指示に基づいて原稿をスキャンし、スキャンした画像データを、ＪＰＥＧ形式の画像データや、ＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ
Ｆｏｒｍａｔの略）形式の画像データ５５に変換し、サーバ１７に送信する。ＪＰＥＧ規格は、本開示の第１規格の一例である。ＰＤＦ規格は、本開示の第２規格の一例である。尚、端末装置１２が、スキャナドライバを備えており、ＭＦＰ１１に原稿のスキャンを指示し、ＭＦＰ１１から送信されてきた画像データをＪＰＥＧ形式やＰＤＦ形式に変換して、サーバ１７に送信しても良い。

次に、ＭＦＰ１１が実行する印刷処理について、図２～図７を参照して説明する。第１実施例では、本開示の第１ハーフトーン処理としてパターンディザ処理を採用し、本開示の第２ハーフトーン処理として誤差拡散処理を採用した場合について説明する。ＭＦＰ１１は、例えば、ユーザの印刷指示に基づいて画像データ５５を印刷する際に、２値化する印刷設定がなされた場合、パターンディザ処理又は誤差拡散処理を実行する。以下の説明では、多階調のカラーの画像データ５５を２値化して印刷する場合について説明する。しかしながら、モノクロの画像データ５５を印刷する場合についても、以下に説明するカラーの場合と同様の印刷処理を実行することで、モアレの発生を抑制した印刷を実行できる。

また、図２以降のフローチャートの処理は、基本的に、プログラム３３に記述された命令に従ったＣＰＵ２１の処理を示す。即ち、以下の説明における「取得」、「判断」、「解析」、「解凍」等の処理は、ＣＰＵ２１の処理を示している。ＣＰＵ２１による処理はハードウェア制御も含む。以下の説明において、例えば、プログラム３３に記述された命令に従ったＣＰＵ２１の処理を、省略した文言で記載することがある。例えば、「ＭＦＰ１１が画像データ５５を取得する」との記載は、「ＭＦＰ１１がＣＰＵ２１でプログラム３３を実行し、画像データ５５を取得する」ことを意味する場合がある。

また、本開示の「取得」は要求を必須とはしない概念で用いる。即ち、ＭＦＰ１１が要求することなくデータを受信するという処理も、「ＭＦＰ１１がデータを取得する」という概念に含まれる。また、本願中の「データ」とは、コンピュータに読取可能なビット列で表される。そして、実質的な意味内容が同じでフォーマットが異なるデータは、同一のデータとして扱われるものとする。本願中の「情報」についても同様である。また、「指示する」とは、指示していることを示す情報を相手に出力することを示す概念である。ま
た、指示していることを示す情報のことを、単に、「指示」とも記載する。また、ＭＦＰ１１による判断処理において、「ＡがＢである場合」とは、「ＡがＢであると判断した場合」を意味している。

ＭＦＰ１１は、例えば、電源を投入されプログラム３３をＣＰＵ２１で実行してシステムを起動した後、ユーザから印刷指示を受け付けると、図２に示す処理を開始する。例えば、ユーザは、端末装置１２を操作して、サーバ１７に記憶された画像データ５５の印刷をＭＦＰ１１に指示する。端末装置１２は、画像データ５５を含む印刷ジョブをＭＦＰ１１へ送信する。ＭＦＰ１１は、印刷ジョブを受信すると図２の処理を開始し、ステップ（以下、単にＳと記載する）１１において印刷ジョブに基づく画像データ５５を取得し、取得した画像データ５５についてＳ１３以降の処理を実行する。尚、印刷対象の画像データ５５を取得する方法は、上記した印刷ジョブを取得する方法に限らない。例えば、ＭＦＰ１１は、ユーザＩＦ２７の操作入力に基づいてサーバ１７から画像データ５５を取得し、図２の処理を実行しても良い。また、画像データ５５の取得元は、サーバ１７に限らず、端末装置１２のメモリ４３、端末装置１２に接続された外部ストレージ、ＭＦＰ１１に接続された外部ストレージなどでも良い。

Ｓ１３において、ＭＦＰ１１は、Ｓ１１で取得した画像データ５５がＪＰＥＧ形式のデータであるか否かを判断する。ＭＦＰ１１は、例えば、画像データ５５のファイルの拡張子に基づいて、ＪＰＥＧ形式のデータであるか否かを判断できる。あるいは、ＭＦＰ１１は、例えば、画像データ５５の先頭データに、ＪＰＥＧ形式のデータであることを示す所定のバイナリデータ（例えば、０ｘＦＦ Ｄ８）が設定されているか否かで、データ形式を判断しても良い。

ＭＦＰ１１は、取得した画像データ５５がＪＰＥＧ形式のデータである場合（Ｓ１３：ＹＥＳ）、画像データ５５のマーカを解析する（Ｓ１５）。マーカは、例えば、ＪＰＥＧ規格により規定され、ＪＰＥＧ形式のデータの構造を記述するための情報である。ＭＦＰ１１は、例えば、ＪＰＥＧ規格で規定された「ＳＯＳ（スキャン開始）マーカ」より前、即ち、イメージデータ（画像データのうち、拡張領域内のデータ、メタデータ、マーカなどを除いた、画像そのものを示すデータ）より前の各マーカのセグメントを解析し（Ｓ１５）、画質に関するＤＱＴマーカ等から解凍処理等に必要な情報を抽出する。また、後述するように、ＭＦＰ１１は、印刷時のハーフトーン処理によりモアレが発生しモアレの影響が大きい（以下、モアレ影響大という場合がある）か否かを、画像データ５５の解像度や画像品質（圧縮率）に基づいて判断する。ＭＦＰ１１は、この判断において、ＪＰＥＧ規格で規定された所定のマーカの情報を用いる。このため、ＭＦＰ１１は、例えば、Ｓ１５において、Ｓ１７以降の処理に必要な情報を、各マーカのセグメントから抽出し、抽出した情報をメモリ２２に記憶させる。尚、本願におけるモアレの影響が大きいとは、モアレが発生した場合に発生したモアレがより鮮明に見え印刷物に与える影響が大きいことだけを意味するのではなく、モアレが発生する可能性が高い意味も含んでいる。また、ＭＦＰ１１は、必要な情報をＳ１５で予め抽出せずに、後述する解像度の判断処理等を実行する際に、その判断処理で必要なマーカの情報を適宜抽出しても良い。

次に、ＭＦＰ１１は、抽出したマーカの情報に基づいて、ＳＯＳマーカより後のイメージデータを解凍し（Ｓ１７）、印刷用の多値のラスタデータを生成する（Ｓ１９）。ＭＦＰ１１は、例えば、Ｓ１７で解凍したラスタ形式の画像データ５５に対し、印刷設定の用紙サイズに合わせて拡大又は縮小する処理、不要な余白部分を削除する処理等を実行して、印刷用のラスタ形式の画像データ５５を生成する。尚、説明の便宜上、処理の各段階のラスタデータを区別するため、「印刷用」と記載しているが、この印刷用のラスタ形式の画像データ５５とは、そのまま印刷に用いられる印刷用のデータという意味ではなく、後述するように、色変換処理、ガンマ補正、ハーフトーン処理の対象となるデータであるこ
とを意味している。次に、ＭＦＰ１１は、モアレ影響判断処理（Ｓ２１）を実行する。

また、本実施例では、画像データ５５は、ＪＰＥＧ形式又はＰＤＦ形式のデータとなっている。このため、Ｓ１３において、ＭＦＰ１１は、画像データ５５がＪＰＥＧ形式のデータでない場合、即ち、ＰＤＦ形式のデータである場合（Ｓ１３：ＮＯ）、例えば、画像データ５５の先頭から並ぶオブジェクトを順番に選択し、選択したオブジェクトを解析する（Ｓ２３）。オブジェクトは、例えば、ＰＤＦ規格により規定され、ＰＤＦ形式のデータの構造を記述するための情報である。

ＭＦＰ１１は、選択したオブジェクトがＪＰＥＧ形式の画像を表示するイメージオブジェクトであるか否かを判断する（Ｓ２５）。例えば、ＭＦＰ１１は、選択したオブジェクトのオブジェクト名が「ＸＯｂｊｅｃｔ」で「ｓｕｂｔｙｐｅ」が「Ｉｍａｇｅ」、「Ｆｉｌｔｅｒ」が「ＤＣＴＤｅｃｏｄｅ」である場合、肯定判断し（Ｓ２５：ＹＥＳ）、オブジェクト名、「ｓｕｂｔｙｐｅ」、「Ｆｉｌｔｅｒ」が上記した情報と異なる場合、否定判断する（Ｓ２５：ＮＯ）。尚、ＪＰＥＧ形式の画像を表示するオブジェクトであるか判断する方法は、上記した方法に限らない。例えば、ＭＦＰ１１は、オブジェクト名が「ＸＯｂｊｅｃｔ」のオブジェクトを検出した場合にＳ２５で肯定判断しても良い。ＭＦＰ１１は、肯定判断すると（Ｓ２５：ＹＥＳ）、上記したＳ１５～Ｓ１９と同様に、イメージオブジェクトが描画するＪＰＥＧ形式の画像データのマーカを解析して印刷用のラスタデータを生成し（Ｓ２７～Ｓ２９）、Ｓ３１を実行する。一方、ＭＦＰ１１は、選択したオブジェクトがＪＰＥＧ形式の画像を表示するイメージオブジェクトでない場合、例えば、ＪＰＥＧ形式以外のイメージオブジェクトや他のオブジェクトである場合（Ｓ２５：ＮＯ）、そのオブジェクトの情報に基づいたラスタライズを実行しラスタデータを生成して（Ｓ３３）、Ｓ３１を実行する。

本実施例のＰＤＦ形式の画像データ５５は、例えば、１ページ分のデータとなっている。このため、ＭＦＰ１１は、１ページの画像データ５５に含まれる全てのオブジェクトについて処理を完了するまでの間（Ｓ３１：ＮＯ）、解析対象のオブジェクトを変更してＳ２３以降の処理を実行する。ＭＦＰ１１は、全てのオブジェクトの処理が完了すると（Ｓ３１：ＹＥＳ）、それまで生成したラスタデータに基づいて、１ページ分のＰＤＦデータを印刷するための印刷用の多値のラスタデータを生成し、Ｓ２１を実行する。尚、画像データ５５が複数ページのＰＤＦデータの場合にも、上記した１ページの場合と同様に、各ページについて上記した処理を実行することで、各ページのオブジェクトを処理できる。

図３に示すように、ＭＦＰ１１は、モアレ影響判断処理を開始すると、スキャン画像判断処理を実行する（Ｓ５１）。図４に示すように、ＭＦＰ１１は、スキャン画像判断処理を開始すると、画像データ５５がＪＰＥＧ形式のデータである場合（Ｓ７１：ＹＥＳ）、ＪＰＥＧスキャン画像判断処理を実行し（Ｓ７３）、ＰＤＦ形式のデータである場合（Ｓ７１：ＮＯ）、ＰＤＦスキャン画像判断処理を実行する（Ｓ７５）。

図５に示すように、ＭＦＰ１１は、ＪＰＥＧスキャン画像判断処理を開始すると、画像の解像度を取得する（Ｓ８１）。ＭＦＰ１１は、例えば、画像データ５５に含まれるマーカのうち、「ＡＰＰ１」マーカのＪＦＩＦ情報に基づいて、画像データ５５の解像度を取得する。あるいは、ＭＦＰ１１は、「ＡＰＰ０」マーカのＥＸＩＦ情報に基づいて解像度を取得しても良い。

ＭＦＰ１１は、Ｓ８１で取得した解像度が第２閾値解像度以上であるか否かを判断する（Ｓ８３）。第２閾値解像度は、画像データ５５がスキャン画像であるか否かを判断するための閾値であり、例えば、１５０ｄｐｉである。これは、スキャナの解像度が、一般的に１５０ｄｐｉ以上に設定されている可能性が高いためである。尚、第２閾値解像度は、
１５０ｄｐｉに限らず、ユーザが使用するスキャナの性能等に応じて適宜変更しても良い。

ＭＦＰ１１は、解像度が第２閾値解像度より低い場合（Ｓ８３：ＮＯ）、画像データ５５がスキャン画像である可能性が低いと判断する（Ｓ８６）。ＭＦＰ１１は、例えば、判断結果をメモリ２２に記憶し図５の処理を終了する。一方、ＭＦＰ１１は、解像度が第２閾値解像度以上である場合（Ｓ８３：ＹＥＳ）、画像データ５５が示す画像のサイズを取得する（Ｓ８５）。ＭＦＰ１１は、例えば、画像データ５５に含まれるマーカのうち、「ＳＯＦ」マーカのセグメント内に設定された画像の高さ方向のピクセル数や幅方向のピクセル数と、解像度に基づいて画像サイズを演算する。尚、画像データ５５の画像サイズを取得する方法は、上記したマーカの情報を用いる方法に限らず、例えば、画像解析によって画像サイズを取得しても良い。

ここで、ＪＰＥＧ形式の画像データ５５がスキャン画像である場合、画像データ５５が示す画像のサイズは、スキャン対象の原稿のサイズや、読取設定で指定されたサイズである可能性が高い。即ち、画像サイズが定型の用紙サイズ（Ａ４サイズやレターサイズなど）である可能性が高い。そこで、ＭＦＰ１１は、Ｓ８５で取得した画像サイズが、所定の定型用紙サイズと一致する場合（Ｓ８７：ＹＥＳ）、画像データ５５がスキャン画像である可能性が高いと判断する（Ｓ８９）。所定の定型用紙サイズは、例えば、ＪＩＳ規格で規定された用紙サイズである。あるいは、所定の定型用紙サイズは、ＭＦＰ１１のトレーに収納する用紙サイズとして設定されたサイズでも良い。ＭＦＰ１１は、Ｓ８７において、例えば、複数の定型用紙サイズのうち、何れか１つの用紙サイズと、取得した用紙サイズが一致した場合、肯定判断する（Ｓ８７：ＹＥＳ）。一方、ＭＦＰ１１は、画像サイズが、所定の定型用紙サイズと一致しない場合（Ｓ８７：ＮＯ）、Ｓ８６を実行する。

尚、上記したＳ８７の判断処理の内容は、一例である。例えば、ＭＦＰ１１は、Ｓ８７において、１つの定型用紙サイズの一致だけ、例えば、ユーザの使用頻度が高いＡ４サイズの一致だけを判断しても良い。あるいは、ＭＦＰ１１は、レターサイズの一致だけ判断しても良く、Ａ４とレターサイズの一致だけ判断しても良い。また、判断する定型用紙サイズとしては、ＪＩＳ規格のサイズ以外に、ＩＳＯ規格のサイズでも良く、北米デファクトスタンダードサイズで規定されるサイズでも良い。従って、定型用紙サイズとしては、例えば、Ａ４以下の、ＪＩＳ規格で規定されたサイズの何れかを含んでも良く、Ａ４以下の、ＩＳＯ規格で規定されたサイズの何れかを含んでも良く、レター以下の、北米デファクトスタンダードサイズの何れかでも良く、リーガル以下の、北米デファクトスタンダードサイズの何れかでも良い。リーガル以下の、北米デファクトスタンダードサイズには、リーガル、フォリオ、クオート、レター、エグゼクティブ、ハーフレターを含んでも良い。

また、このようなサイズのうちから、何れのサイズを所定の定型用紙サイズとするかは、例えば、予めプログラム３３にプログラミングされていても良い。ＭＦＰ１１は、プログラム３３に予めプログラミングされている用紙サイズを定型用紙サイズとして用いて、Ｓ８７の判断処理を実行しても良い。この場合、プログラム３３は、本開示におけるプログラムの一例である。これにより、スキャン画像を判断する定型用紙サイズを、プログラム３３により予め指定できる。

あるいは、ＭＦＰ１１は、所定の定型用紙サイズを示す動作パラメータを、ユーザＩＦ２７を介して受け付けても良く、ＬＡＮＩＦ２９を介して端末装置１２等から受け付けても良い。ＭＦＰ１１は、受け付けた動作パラメータをメモリ２２に記憶する。そして、ＭＦＰ１１は、メモリ２２に記憶した動作パラメータが示す用紙サイズを、定型用紙サイズとして用いてＳ８７の判断処理を実行しても良い。これにより、ユーザが、使用環境に応
じた用紙サイズを、定型用紙サイズとして指定できる。

また、ＭＦＰ１１は、図４のＳ７５を実行すると、図６に示すように、ＰＤＦ形式の画像データ５５のオブジェクトを解析する（Ｓ９１）。ＭＦＰ１１は、Ｓ９１の解析結果に基づいて、画像データ５５がＪＰＥＧ形式の画像を表示するイメージオブジェクトを含むか否かを判断する（Ｓ９３）。ＭＦＰ１１は、例えば、Ｓ２５と同様に、「ｓｕｂｔｙｐｅ」が「Ｉｍａｇｅ」のイメージオブジェクトを検出した場合（Ｓ９３：ＹＥＳ）、Ｓ９５を実行する。一方、ＭＦＰ１１は、ＪＰＥＧ形式の画像を表示するイメージオブジェクトを検出できない場合（Ｓ９３：ＮＯ）、画像データ５５がスキャン画像である可能性が低いと判断する（Ｓ１０３）。

Ｓ９５において、ＭＦＰ１１は、画像データ５５のイメージオブジェクトがＪＰＥＧ画像を配置するイメージ配置領域を取得する。イメージ配置領域の大きさは、画像データ５５が表示する画像のサイズに相当する。ＭＦＰ１１は、例えば、イメージオブジェクト内の「Ｌｅｎｇｔｈ」タグの値に基づいて、ＪＰＥＧ画像を描画する描画領域を、イメージ配置領域として取得する。次に、ＭＦＰ１１は、ＰＤＦ形式の画像データ５５に設定された用紙サイズを取得する（Ｓ９７）。この用紙サイズは、例えば、画像データ５５を印刷する際に、印刷用紙のサイズの初期値として設定される値である。ＭＦＰ１１は、例えば、イメージオブジェクト内の「ＭｅｄｉａＢｏｘ」タグの値に基づいて、用紙サイズを取得する。ＭＦＰ１１は、Ｓ９５で取得したイメージ配置領域の大きさが、Ｓ９７で取得した用紙サイズと一致するか否かを判断する（Ｓ９９）。即ち、ＭＦＰ１１は、画像データ５５が示す画像サイズと、印刷する用紙のサイズが一致するか判断する。

ＰＤＦ形式の画像データ５５がスキャン画像である場合、ページの全体に画像が表示される可能性が高く、イメージ配置領域（表示画像）が用紙サイズと一致又はほぼ一致する可能性が高い。このため、ＭＦＰ１１は、Ｓ９５において、イメージ配置領域の大きさが用紙サイズと一致する、又はほぼ一致する（例えば、用紙サイズに対するイメージ配置領域の比率が９０％以上である）場合（Ｓ９９：ＹＥＳ）、画像データ５５がスキャン画像である可能性が高いと判断し（Ｓ１０１）、そうでない場合（Ｓ９９：ＮＯ）、Ｓ１０３を実行する。

図３に戻り、ＭＦＰ１１は、Ｓ５１を実行した後、Ｓ５１の判断結果を判断する（Ｓ５３）。ＭＦＰ１１は、Ｓ５１においてスキャン画像の可能性が高いと判断した場合（Ｓ５３：ＹＥＳ）、Ｓ５５を実行し、スキャン画像の可能性が低いと判断した場合（Ｓ５３：ＮＯ）、Ｓ６９を実行する。ＭＦＰ１１は、Ｓ６９において、図３の処理の判断結果としてモアレの影響が小さい（以下、モアレ影響小という場合がある）と判断し、図３に示す処理を終了する。

また、ＭＦＰ１１は、Ｓ５５において、Ｓ８１と同様に画像データ５５の解像度を取得し、解像度が第１閾値解像度以上であるか否かを判断する（Ｓ５７）。尚、画像データ５５が、ＰＤＦ形式の画像データである場合、ＭＦＰ１１は、画像データ５５に含まれるＪＰＥＧ画像のマーカの情報から解像度を取得し判断できる。第１閾値解像度は、画像データ５５の解像度が高解像度であるか判断するための閾値であり、例えば、６００ｄｐｉや３００ｄｐｉである。これは、画像データ５５がスキャン画像で且つ高解像度である場合、スキャンした原稿の印刷物に含まれるドットのパターン（原稿の印刷時に実行されたハーフトーン処理のパターン（ディザパターンなど））がより明確となり、その結果、スキャン後の画像データ５５を印刷する際にパターンディザ処理のような周期性の高いハーフトーン処理を実行するとモアレが発生する可能性が高くなるためである。

ＭＦＰ１１は、解像度が第１閾値解像度以上である場合（Ｓ５７：ＹＥＳ）、画像デー
タ５５の画像品質を取得し（Ｓ５９）、取得した画像品質が閾値品質以上であるか否かを判断する（Ｓ６１）。画像データ５５は、圧縮率が低くなるほど、解凍後の画像品質が高くなる。そして、上記した解像度と同様に、画像データ５５がスキャン画像で、且つ高画像品質（低圧縮率）である場合、スキャンした原稿の印刷物に含まれるドットのパターンが、圧縮の前後で残り易くなるため、モアレが発生し易くなる。従って、Ｓ６１の閾値品質は、画像データ５５の画像品質が所定の画像品質以上の高画像品質（低圧縮率）であるか否かを判断可能な閾値である。ＭＦＰ１１は、例えば、画像データ５５がＪＰＥＧ形式のデータである場合、「ＤＱＴ」マーカのセグメント内の量子化テーブルの情報に基づいて、画像品質の情報を取得する。例えば、ＭＦＰ１１は、「ＤＱＴ」マーカの情報が示す画像品質（例えば、ＩＪＧ輝度 画質、ＩＪＧ色差 画質）が、１００を上限値として９５以上の値を示している場合、Ｓ６１で肯定判断し（Ｓ６１：ＹＥＳ）、コンテンツ解析処理を実行する（Ｓ６３）。また、ＭＦＰ１１は、画像データ５５が高解像度でない場合（Ｓ５７：ＮＯ）や、高画像画質でない場合（Ｓ６１：ＮＯ）、Ｓ６９を実行する。

図７に示すように、ＭＦＰ１１は、コンテンツ解析処理を開始すると、画像データ５５の画像のヒストグラムを生成する（Ｓ１１１）。ここで、例えば、画像データ５５のスキャン元の原稿が、印刷時にパターンディザ処理などの周期性が高いハーフトーン処理を実行されて印刷された原稿である場合、スキャン後の画像データ５５の印刷時に、周期性が高いハーフトーン処理を再度実行すると、画像データ５５に含まれるパターン（パターンディザ処理のディザパターンなど）と干渉し合い、モアレが発生する。一般的に、ハーフトーンによる周期性は、１００％濃度と０％濃度の間の色であるところの中間調ピクセルを多く含む画像において視認され易い、即ち、発生する可能性が高いという特徴がある。モアレも同様に中間調ピクセルを多く含む画像において発生する可能性が高い。画像データ５５が示す画像全体のうち、テキストや、「イメージ」（画像データが示す画像のうち、例えば、写真、図形、描画された画像など、中間調ピクセルが発生しやすい画像という概念）などのコンテンツの量が増えるほど画像データ５５に含まれる中間調ピクセルの数は増大する。コンテンツ量が増えるほど、コンテンツが印刷される合計領域が大きくなり、発生したモアレのパターンが印刷されたコンテンツに重なって、より干渉し合う可能性がある。コンテンツ量が増加した場合、例えば、印刷領域全体のうち「イメージ」を印刷する領域が占める割合が高くなる場合や、印刷領域全体に隙間なくテキストが印刷される場合など、画像データ５５に含まれる中間調のピクセルの数は増大する。

そこで、ＭＦＰ１１は、画像データ５５のヒストグラムを生成し（Ｓ１１１）、生成したヒストグラムに基づいて、画像データ５５が示す画像に含まれる全ピクセルのうち、所定の輝度値（画素値）の中間調ピクセルが占める割合を演算し（Ｓ１１３）、演算した割合が閾値割合以上であるか否かを判断する（Ｓ１１５）。輝度値を例えば最小０～最大２５５の２５６階調とした場合、ＭＦＰ１１は、例えば、全ピクセルにおける、輝度値が１００～２４０の中間調ピクセルが占める割合が３０％以上であるか否かを判断する（Ｓ１１５）。ＭＦＰ１１は、占める割合が３０％以上の場合（Ｓ１１５：ＹＥＳ）、画像データ５５が表示する画像がモアレ影響大のコンテンツであると判断し（Ｓ１１７）、占める割合が３０％未満の場合（Ｓ１１５：ＮＯ）、画像データ５５が表示する画像がモアレ影響小のコンテンツであると判断する（Ｓ１１９）。ＭＦＰ１１は、Ｓ１１７又はＳ１１９を実行すると、図７に示す処理を終了する。

尚、上記した画像データ５５に含まれるコンテンツの割合を判断する方法は一例である。例えば、ＭＦＰ１１は、中間調ピクセルとして、輝度値が１００～２００のピクセルの割合を判断しても良い。また、ＭＦＰ１１は、画像データ５５に含まれるコンテンツ量をＯＣＲにより判断しても良い。ＭＦＰ１１は、例えば、画像データ５５に含まれるテキストの量をＯＣＲで検出し、検出した量が閾値量以上であるか判断しても良い。

図３に戻り、ＭＦＰ１１は、Ｓ６３の処理の結果、モアレ影響大のコンテンツと判断した場合（Ｓ６５：ＹＥＳ）、図３の判断結果としてモアレ影響大と判断し（Ｓ６７）、モアレ影響小のコンテンツと判断した場合（Ｓ６５：ＮＯ）、Ｓ６９を実行し、図３に示す処理を終了する。

図２に戻り、ＭＦＰ１１は、Ｓ２１を実行した後、Ｓ２１の判断結果としてモアレ影響大と判断したか否かを判断し（Ｓ３３）、モアレ影響小と判断した場合（Ｓ３３：ＮＯ）、画像データ５５が示す画像に基づいて、パターンディザ処理を含む画像処理を実行する。尚、本開示におけるハーフトーン処理を含む画像処理とは、ハーフトーン処理のみを実行する画像処理でも良く、ハーフトーン処理と多の画像処理を実行する処理でも良い。

ＭＦＰ１１は、Ｓ１５以降の処理、又はＳ２３以降の処理で生成した印刷用の多値のラスタデータ（画像データ５５）を対象に、ＲＧＢ形式の画像データ５５を色変換処理して、色情報をＣＭＹＫ形式にした画像データ５５を生成する（Ｓ３５）。ＭＦＰ１１は、色変換処理した画像データ５５を対象に、濃度を使用環境などに応じて補正するガンマ補正（Ｓ３７）を実行した後、多値のラスタデータの各色（ＣＭＹＫ）を２値化するパターンディザ処理を実行する（Ｓ３９）。ＭＦＰ１１は、パターンディザ処理用の色変換処理（Ｓ３７）及びガンマ補正（Ｓ３９）を実行する。ここでいう、「パターンディザ処理用の処理」とは、例えば、色変換やガンマ補正に使用するルックアップテーブルとして、予めパターンディザ処理用に調整されたルックアップテーブルを用いる処理である。後述する誤差拡散処理用の色変換処理（Ｓ４３）及びガンマ補正（Ｓ４５）についても同様に、誤差拡散処理用に調整されたルックアップテーブルを用いる処理である。

ＭＦＰ１１は、Ｓ３９を実行すると、パターンディザ処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷を実行し（Ｓ４１）、印刷処理を終了する。一方、ＭＦＰ１１は、Ｓ２１の判断結果としてモアレ影響大と判断した場合（Ｓ３３：ＹＥＳ）、印刷用のラスタデータを対象に、誤差拡散処理用の色変換処理（Ｓ４３）、誤差拡散処理用のガンマ補正（Ｓ４５）を実行した後、誤差拡散処理を実行し（Ｓ４７）、誤差拡散処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷を実行する（Ｓ４１）。

以上、上記した第１実施例によれば、以下の効果を奏する。
ＭＦＰ１１は、印刷対象の画像データ５５を解析し、モアレ影響大と判断した場合（Ｓ３３：ＹＥＳ）、画像データ５５に基づいて、誤差拡散処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷を実行する。これにより、画像データ５５のスキャン対象となった原稿の印刷時にパターンディザ処理などの周期性が高いハーフトーン処理が実行されていた場合に、その画像データ５５を印刷する際のハーフトーン処理として誤差拡散処理を実行する。誤差拡散処理により、画像データ５５に含まれるディザパターンの濃淡を拡散することができ、モアレの発生を抑制できる。あるいは、発生するモアレを見えにくくしてモアレの影響を小さくできる。

また、ＭＦＰ１１は、モアレ影響小と判断した場合（Ｓ３３：ＮＯ）、パターンディザ処理を実行して印刷する。これにより、モアレが発生する可能性が少ないと判断できる場合には、処理負荷の低いパターンディザ処理を実行できる。例えば、第１実施例のように、複数のユーザが共用するサーバ１７には、スキャン画像データである画像データ５５だけでなく、端末装置１２のアプリケーションプログラム（文書作成ソフト、画像作成ソフトなど）によって生成したＪＰＥＧ形式のデータやＰＤＦ形式のデータが記憶される場合がある。このため、ＭＦＰ１１は、モアレが発生する可能性が高い画像データ５５を印刷する場合や、発生する可能性が低いデータを印刷する場合がある。これに対し、上記した解析結果に応じてハーフトーン処理を切り替えることで、モアレの発生を抑制しつつ、モアレが発生する可能性が低い場合には、パターンディザ処理を実行して処理負荷を軽減で
きる。

また、本実施例では、本開示の第１ハーフトーン処理として、誤差拡散処理に比べて周期性が高いパターンディザ処理を採用している。これにより、誤差拡散処理に比べてモアレが発生する可能性が高いパターンディザ処理の実行の有無を、解析結果に基づいて適切に判断できる。

また、本実施例のパターンディザ処理は、誤差拡散処理に比べて、画像処理の処理負荷が低いハーフトーン処理である。このため、モアレ影響小と判断できる場合には、パターンディザ処理を優先的に実行することで、ＭＦＰ１１の印刷処理における処理負荷を軽減でき、印刷処理の実行に必要な時間を短縮できる。

また、ＭＦＰ１１は、取得した画像データ５５がＪＰＥＧ形式の画像データである場合には、ＪＰＥＧ規格で規定されたマーカの情報を解析し、モアレの影響を判断し、ＰＤＦ形式の画像データである場合には、ＰＤＦ規格で規定されたオブジェクトの情報を解析し、モアレの影響を判断する。これにより、各規格に応じて、その規格で規定された情報を解析し、モアレの影響を適切に判断できる。

また、ＭＦＰ１１は、モアレが発生し易い特性として、高解像度である特性（Ｓ５７）、高画像品質である特性（Ｓ６１）、中間調ピクセルの割合が所定以上となる特性（Ｓ１１５）、スキャン画像である特性（Ｓ８７、Ｓ９９）を判断している。これにより、各特性に基づいてモアレが発生する可能性を精度良く判断できる。

また、ＭＦＰ１１は、画像データ５５が示す画像サイズが、定型の用紙のサイズと一致しない場合（Ｓ８７：ＮＯ）、誤差拡散処理を実行し、画像サイズが、定型の用紙のサイズと一致する場合（Ｓ８７：ＹＥＳ）、パターンディザ処理を実行する。これにより、画像サイズと定型用紙サイズを比較し、スキャン画像であるか否かを判断して、適切なハーフトーン処理を実行できる。

また、ＭＦＰ１１は、印刷する用紙サイズと、画像データ５５が示す画像サイズが一致しない場合（Ｓ９９：ＮＯ）、誤差拡散処理を実行し、用紙サイズと画像サイズが一致する場合（Ｓ９９：ＹＥＳ）、パターンディザ処理を実行する。これにより、印刷用紙サイズと画像サイズを比較し、スキャン画像であるか否かを判断して、適切なハーフトーン処理を実行できる。

次に、第２実施例について図８を参照しつつ説明する。尚、以下の説明では上記第１実施例と同様の内容については同一符号を付し、その説明を適宜省略する。第２実施例では、本願の第１ハーフトーン処理としてパターンディザ処理を採用し、第２ハーフトーン処理としてスムージング及びパターンディザ処理を採用した場合について説明する。従って、本開示におけるハーフトーン処理には、第１実施例のようなパターンディザ処理や誤差拡散処理などの１種類の画像処理だけでなく、スムージングなどの他の画像処理とハーフトーン処理を組み合わせた処理も含まれる。

図８に示すように、第２実施例のＭＦＰ１１は、Ｓ１７で画像データ５５を解凍した後、モアレ影響判断処理（Ｓ２１）を実行し、モアレ影響大の場合（Ｓ３３：ＹＥＳ）、解凍したＪＰＥＧ形式の画像データ５５を対象に、スムージングを実行する（Ｓ１２１）。スムージングは、例えば、画像データ５５に含まれるピクセルの輝度値の変化を滑らかにする平滑化処理である。そして、ＭＦＰ１１は、第１実施例と同様に、スムージングした画像データ５５に基づいて印刷用のラスタデータを生成して色変換等を実行した後、印刷を実行する（Ｓ１９以降）。また、ＰＤＦの場合も同様に、ＭＦＰ１１は、ＰＤＦファイ
ルに含まれるＪＰＥＧ画像についてＳ２８で解凍した後、モアレ影響判断処理を実行し（Ｓ２１）、モアレ影響大の場合（Ｓ３３：ＹＥＳ）、スムージングを実行する（Ｓ１２３）。

以上、上記した第２実施例によれば、第１実施例と同様の効果を奏する。
また、第２実施例では、本開示の第２ハーフトーン処理として、スムージングを含む画像処理を採用している。これにより、パターンディザ処理などによる周期性のあるパターン（ディザパターン）が画像データ５５に含まれていても、スムージングを実行し画像を平滑化することで、画像に含まれるパターンの濃淡を減らして目立ちにくくすることができる。その結果、パターンディザ処理を実行する前にスムージングを実行し画像の先鋭性を低下させることでモアレの発生を抑制、あるいは発生するモアレを軽減できる。一方、モアレが発生する可能性が低い場合には、スムージングを実行しないことで（Ｓ３３：ＮＯ）、ハーフトーン処理の処理負荷の軽減を図りつつ、印刷処理の実行時間を短縮できる。また、画像の先鋭性を維持して印刷できる。

また、本開示の第１ハーフトーン処理としては、パターンディザ処理に限らず、例えば、周期性が高いＡＭスクリーンによるハーフトーン処理を採用しても良い。また、第２ハーフトーン処理として、周期性の低いＦＭスクリーンによるハーフトーン処理を採用しても良い。あるいは、第２ハーフトーン処理として、スムージングなどの画像を平滑化する処理を実施してからＦＭスクリーンを実施する処理を採用しても良い。

また、本開示は、上記各実施例に限定されるものではなく、当業者の知識に基づいて種々の変更、改良を施した種々の態様で実施することが可能である。
例えば、上記各実施例では、本開示のプリンタの一例として、ＭＦＰ１１を採用したが、これに限らない。本開示のプリンタは、ＭＦＰ１１のような多機能な画像形成装置ではなく、プリント機能だけを備える画像形成装置でも良い。
また、図１に示す画像形成システム１０やネットワークの構成は、一例である。画像形成システム１０は、ＭＦＰ１１を１台だけ備える構成でも良い。また、画像形成システム１０は、スキャナと、プリンタをそれぞれ１台又は複数台備える構成でも良い。また、端末装置１２は、１台でも良い。また、ネットワーク１５にサーバ１７が接続されていなくとも良い。
また、ＭＦＰ１１は、画像データ５５を端末装置１２に記憶しても良い。
画像データ５５のファイル形式は、ＪＰＥＧ形式又はＰＤＦ形式に限らず、他の画像データを記憶可能な形式（ＪＦＩＦ形式など）でも良い。

また、上記各実施例では、カラーの画像データ５５について主に言及したが、モノクロの又はグレースケールの画像データ５５についても同様に、ハーフトーン処理を切替えることで、モアレの発生を抑制できる。
また、上記各実施例では、ＭＦＰ１１は、画像データ５５に含まれるデータに基づいて、モアレが発生する可能性を判断した。しかしながら、例えば、画像データ５５と同一フォルダ内に、画像データ５５のモアレの影響を示すテキストファイルが別途記憶されている場合、ＭＦＰ１１は、そのテキストファイルに基づいて、モアレの影響を判断しても良い。この場合、テキストファイルのファイル名として、画像データ５５と関連があることを示す文字列、例えば、画像データ５５のファイル名＋「モアレ影響度」などの文字列を設定しても良い。従って、ＭＦＰ１１は、画像データ５５とは別のデータに基づいて、モアレの発生を判断しても良い。
また、ＭＦＰ１１は、モアレが発生し易い特性として、高解像度である特性（Ｓ５７）、高画像品質である特性（Ｓ６１）、中間調ピクセルの割合が所定以上となる特性（Ｓ１１５）、スキャン画像である特性（Ｓ８７、Ｓ９９）を判断したが、何れか１つの特性だけを判断しても良い。例えば、ＭＦＰ１１は、図３のＳ５５～Ｓ６５を実行せず、スキャ
ン画像である特性（Ｓ５３）のみを判断しても良い。
図２～図８のプログラム３３が実行した処理の一部、又は全部を、プリンタドライバ５３が実行しても良い。具体的には、例えば、プリンタドライバ５３が、図２のＳ１１～Ｓ４１まで、あるいは、Ｓ１１～Ｓ４７までの処理を実行して生成したデータ、いわばハーフトーン処理済データを、ＭＦＰ１１に送信し、ＭＦＰ１１が、ハーフトーン処理済データを用いて、Ｓ４１を実行し印刷しても良い。
あるいは、プリンタドライバ５３が、図２の、Ｓ１１～Ｓ２１までの処理を実行し、印刷用多値ラスタデータと共に、Ｓ２１の判断結果を示すデータをＭＦＰ１１に送信し、ＭＦＰ１１が、Ｓ２１の結果を示すデータに従って、印刷用多値ラスタデータに対し、Ｓ３３～Ｓ４１を実行しても良い。
また、プリンタドライバ５３が、図８のＳ１１～Ｓ３９までの処理を実行して生成したデータ、いわばハーフトーン処理済データを、ＭＦＰ１１に送信し、ＭＦＰ１１が、ハーフトーン処理済データを用いて、Ｓ４１を実行しても良い。
また、プリンタドライバ５３が、図８のＳ１１～Ｓ１３：ＹＥＳ～Ｓ１７でＪＰＥＧ解凍して得られたラスタデータを、ＭＦＰ１１に送信し、ＭＦＰ１１が、受信したラスタデータを用いて、Ｓ２１～Ｓ４１を実行しても良い。
また、プリンタドライバ５３が、図８のＳ１１～Ｓ１３：ＹＥＳ～Ｓ１２１まで実行して生成したスムージング済みのラスタデータを、ＭＦＰ１１に送信し、ＭＦＰ１１が、受信したラスタデータを用いて、Ｓ１９～Ｓ４１を実行しても良い。
また、プリンタドライバ５３が、図８のＳ１１～Ｓ１３：ＮＯ～Ｓ３１：ＹＥＳまでの処理を実行して生成した、印刷用多値ラスタデータを、ＭＦＰ１１に送信し、ＭＦＰ１１が、受信した印刷用多値ラスタデータを用いて、Ｓ３５～Ｓ４１を実行しても良い。
また、本開示のスキャナ、プリンタの制御装置は、ＣＰＵ２１に限らない。制御装置は、ＡＳＩＣや他の論理集積回路でも良く、ＣＰＵ、ＡＳＩＣ、他の論理集積回路が協働する構成でも良い。

１１ ＭＦＰ、３３ プログラム、５３ プリンタドライバ、５５ 画像データ。

Claims (12)

1. 第１ハーフトーン処理と、第２ハーフトーン処理を実行することが可能であり、
   画像データを取得することが可能であり、
   取得した前記画像データを解析することで、前記画像データの特性を判断することが可能であり、
   解析した結果、前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易い特性が前記画像データにあると判断した場合には、前記画像データに基づいて、前記第２ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷し、
   解析した結果、前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易い特性が前記画像データにないと判断した場合には、前記画像データに基づいて、前記第１ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷する、
   ように構成されている、プリンタ。
2. 前記第１ハーフトーン処理は、
   前記第２ハーフトーン処理に比べて周期性が高いハーフトーン処理である、請求項１に記載のプリンタ。
3. 前記第１ハーフトーン処理は、
   前記第２ハーフトーン処理に比べて、画像処理の処理負荷が低いハーフトーン処理である、請求項２に記載のプリンタ。
4. 解析した結果、前記第１ハーフトーン処理であるパターンディザ処理によるモアレが発生し易い特性が前記画像データにあると判断した場合には、前記画像データに基づいて、前記第２ハーフトーン処理である誤差拡散処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷し、
   解析した結果、パターンディザ処理によるモアレが発生し易い特性が前記画像データにないと判断した場合には、前記画像データに基づいて、パターンディザ処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷する、
   ように構成されている、請求項１又は請求項２に記載のプリンタ。
5. 前記第２ハーフトーン処理は、
   取得した前記画像データに対するスムージングを含む処理である、請求項１に記載のプリンタ。
6. 取得した前記画像データが第１規格の前記画像データである場合には、前記画像データ内の、前記第１規格で規定された情報を解析し、解析した情報に、前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易いことを示すデータが含まれている場合に、前記画像データに基づいて、前記第２ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷し、
   取得した前記画像データが第２規格の前記画像データである場合には、前記画像データ内の、前記第２規格で規定された情報を解析し、解析した情報に、前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易いことを示すデータが含まれている場合に、前記画像データに基づいて、前記第２ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷する、
   ように構成されている、請求項１又は請求項２に記載のプリンタ。
7. 前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易い特性は、
   前記画像データが所定の解像度以上の高解像度である特性、前記画像データが所定の画像品質以上の高画像品質である特性、中間調ピクセルの割合が所定以上となる特性、前記
   画像データがスキャナによって生成されたスキャン画像である特性のうち、少なくとも１つの特性である、請求項１又は請求項２に記載のプリンタ。
8. 解析した結果、前記画像データが示す画像のサイズが、定型の用紙のサイズと一致しない場合には、前記画像データに基づいて、前記第２ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷し、
   解析した結果、前記画像データが示す画像のサイズが、定型の用紙のサイズと一致する場合には、前記画像データに基づいて、前記第１ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷する、
   ように構成されている、請求項１又は請求項２に記載のプリンタ。
9. 前記定型の用紙のサイズとして、前記プリンタが実行するプログラムに予めプログラミングされている用紙サイズを用いる、ように構成されている、請求項８に記載のプリンタ。
10. 前記定型の用紙のサイズとして、前記プリンタのメモリに記憶されている動作パラメータが示す用紙サイズを用いる、ように構成されている、請求項８に記載のプリンタ。
11. 解析した結果、印刷する用紙のサイズと、前記画像データが示す画像のサイズが一致しない場合には、前記画像データに基づいて、前記第２ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷し、
    解析した結果、印刷する用紙のサイズと、前記画像データが示す画像のサイズが一致する場合には、前記画像データに基づいて、前記第１ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷する、
    ように構成されている、請求項１又は請求項２に記載のプリンタ。
12. 画像データに対し、第１ハーフトーン処理と、第２ハーフトーン処理を実行することが可能であるプリンタに対し前記画像データの印刷を実行させるプログラムであって、
    前記プリンタは、
    前記画像データを取得することが可能であり、
    前記プログラムは、
    前記プリンタが取得する前記画像データを解析することで、前記画像データの特性を判断することが可能であり、
    解析した結果、前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易い特性が前記画像データにあると判断した場合には、前記画像データに基づいて、前記第２ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷する処理を前記プリンタに実行させ、
    解析した結果、前記第１ハーフトーン処理によるモアレが発生し易い特性が前記画像データにないと判断した場合には、前記画像データに基づいて、前記第１ハーフトーン処理を含む画像処理を実行して生成した印刷データを用いて印刷する処理を前記プリンタに実行させる、
    ように構成されている、プログラム。

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