JP2023156898A - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、一実施形態に係る情報処理装置1の概要について説明する。
図1は、一実施形態に係る情報処理装置1について説明するための図である。
情報処理装置1は、例えば、サーバ、デスクトップ、ラップトップ、タブレット及びスマートフォン等のコンピュータであってもよい。
情報処理装置1は、適合処理後の画像情報を解析モデルに基づいて解析する。解析モデルは、画像情報に記録される種々の被写体を解析するためのモデル等であってもよい。
次に、一実施形態に係る情報処理装置1の詳細について説明する。
図2は、一実施形態に係る情報処理装置1について説明するためのブロック図である。
取得部12は、例えば、通信部21を介して衛星画像情報を取得してもよい。この場合、取得部12は、例えば、人工衛星100から衛星画像情報を取得してもよい。又は、取得部12は、例えば、人工衛星100で撮像された画像がサーバ200に蓄積される場合には、そのサーバ200から衛星画像情報を取得してもよい。
取得部12は、上述した一例に限らず、種々の方法により衛星画像情報を取得してもよい。すなわち、取得部12は、通信部21を介して衛星画像情報を取得する一例に限らず、種々の方法により(例えば、種々の記録媒体等を利用する等)衛星画像情報を取得してもよい。
解析条件は、例えば、学習済モデルに入力する画像情報の条件(入力条件)等であってもよい。解析条件の具体的な一例は、上述したように、解析モデルに入力される衛星画像情報のサイズ(例えば、解像度等)、衛星画像情報の画像中に記録される被写体の向き(例えば、被写体の傾き具合等)、衛星画像情報の画像中に記録される被写体の色調、衛星画像情報の被写体を解析する際の解析範囲(例えば、衛星画像において被写体の解析を行う画像範囲等)、及び、衛星画像情報の画像のうち興味領域(解析対象領域)等に関する条件であってもよい。
解析条件は、例えば、解析モデルに対応付けて、解析条件情報として記憶部に記憶されていてもよい。一例として、判定部は、記憶部に記憶される解析条件情報を参照し、衛星画像情報が解析モデルの解析条件に適合しているかを判定してもよい。
なお、解析条件は、上述した一例に限らず、解析を行う際に必要となる種々の条件等であってもよい。すなわち、解析条件は、例えば、後述する解析部15において解析を行う際の衛星画像情報(又は、画像情報)に関する種々の条件であってもよく、解析に関する種々の条件であってもよい。
この場合、判定部13は、衛星画像情報が、複数の解析モデルのうち選択された解析モデルの解析条件に適合するかを判定してもよい。すなわち、判定部13は、例えば、解析部15によって行われる解析内容に応じて選択される少なくとも1つの解析モデルの解析条件に、衛星画像情報が適合しているかを判定してもよい。
衛星画像情報の解像度を変更する処理は、例えば、衛星画像情報のサイズを変更する処理等であってもよい。
衛星画像情報に記録される被写体の傾きを調整する処理は、例えば、衛星画像情報の画像中に記録される被写体の向きを変更する処理等であってもよい。
衛星画像情報の画像中に記録される被写体の色調を調整する処理は、例えば、画像の色の濃淡、明暗及び強弱等を始めとする色の見え方の種々の調整等であってもよい。
衛星画像情報に記録される画像の解析範囲を調整する処理は、例えば、解析モデルを利用して解析を行う際の解析範囲を設定する処理等であってもよい。
衛星画像情報の画像からの興味領域(解析対象領域)の切り取り変換処理は、例えば、衛星画像情報の画像のうち解析対象となる興味領域を切り出すトリミング処理、又は、興味領域を除く他の領域を覆うマスク処理等であってもよい。
なお、処理部14における適合処理は、上述した一例に限らず、衛星画像情報について種々の調整を加える処理等であってもよい。すなわち、適合処理は、例えば、後述する解析部15において解析を行うことができるように、衛星画像情報に対して種々の調整を加える処理等であってもよい。種々の調整の一例は、衛星画像情報のフォーマット(データ形式)の変換等であってもよい。
注目項目は、例えば、解析により得ようとする内容であり、解析対象と言ってもよい。注目項目は、例えば、解析の内容によって種々のものが設定される。注目項目の一例は、雲、土壌、鉱物、植物、及び、水等の海洋状況等を始めとする種々の項目であってもよい。また、注目項目の一例は、建物及び車両等を始めとする種々の人工物等であってもよい。
また、出力制御部16は、例えば、判定部13による判定結果、処理部14による適合処理後の画像情報、及び、解析部15による解析結果のグループから選択される少なくとも1つに関する情報を記憶するよう記憶部22を制御してもよい。
また、出力制御部16は、例えば、判定部13による判定結果、処理部14による適合処理後の画像情報、及び、解析部15による解析結果のグループから選択される少なくとも1つを表示するよう表示部23を制御してもよい。
次に、一実施形態に係る情報処理方法について説明する。
図3は、一実施形態に係る情報処理方法について説明するためのフローチャートである。
情報処理プログラムは、上述した各機能をコンピュータに実現させることができる。情報処理プログラムは、例えば、メモリ、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブ又は光ディスク等の、コンピュータで読み取り可能な非一時的な記録媒体等に記録されていてもよい。記録媒体は、例えば、非一時的なコンピュータ可読媒体と言い換えてもよい。
また、上述したように、情報処理装置1の各部は、コンピュータの演算処理装置等で実現されてもよい。その演算処理装置等は、例えば、集積回路等によって構成される。このため、情報処理装置1の各部は、演算処理装置等を構成する回路として実現されてもよい。すなわち、情報処理装置1の取得部12、判定部13、処理部14、解析部15及び出力制御部16(制御部11)は、コンピュータの演算処理装置等を構成する取得回路、判定回路、処理回路、解析回路及び出力制御回路(制御回路)として実現されてもよい。
また、情報処理装置1の通信部21、記憶部22及び表示部23(出力部)は、例えば、演算処理装置等の機能を含む通信機能、記憶機能及び表示機能(出力機能)として実現されもよい。また、情報処理装置1の通信部21、記憶部22及び表示部23(出力部)は、例えば、集積回路等によって構成されることにより通信回路、記憶回路及び表示回路(出力回路)として実現されてもよい。また、情報処理装置1の通信部21、記憶部22及び表示部23(出力部)は、例えば、複数のデバイスによって構成されることにより通信装置、記憶装置及び表示装置(出力装置)として構成されてもよい。
本開示では、「情報」の文言を使用しているが、「情報」の文言は「データ」と言い換えることができ、「データ」の文言は「情報」と言い換えることができる。
情報処理装置1は、衛星画像情報に限定されず、種々のカメラで生成される画像情報を取得し、解析条件に適合しているかを判定してもよい。
次に、本実施形態の一態様及び各態様が奏する効果について説明する。なお、本実施形態は以下に記載する各態様に限定されることはなく、上述した各部を適宜組み合わせて実現されてもよい。また、下位の態様は、それよりも上位の態様のいずれでも引用できる場合がある。
また、以下に記載する効果は一例であり、各態様が奏する効果は以下に記載するものに限定されることはない。また、各態様は、例えば、以下に記載する少なくとも1つの効果を奏してもよい。
一態様の情報処理装置は、人工衛星で撮像した衛星画像情報を取得する取得部と、取得部によって取得した衛星画像情報が、解析モデルの解析条件に適合しているかを判定する判定部と、判定部によって解析条件に適合していないと判定された場合、取得部によって取得した衛星画像情報を解析条件に適合させて画像情報を得る処理部と、処理部によって適合処理が行われた画像情報を、解析モデルに基づいて解析する解析部と、を備える。
すなわち、情報処理装置は、衛星画像情報が解析モデルの解析条件に適合しない場合には、衛星画像情報を解析条件に適合するよう処理を行うことにより、衛星画像情報に基づいて(衛星画像情報に基づく画像情報について)解析を行うことができる。
これにより、情報処理装置は、複数の解析モデルが存在し、その解析モデルの解析条件が異なる場合でも、それらの解析モデルを利用して解析を行うことができる。また、情報処理装置は、相対的に多数の解析モデルが存在するため、衛星画像情報について多種多様な解析を行うことができる。
また、情報処理装置は、衛星画像情報を解析するための専用の解析モデルばかりでなく、適合処理を行うことにより、衛星画像解析専用ではない一般用の画像用の解析モデルを利用して、解析を行うことができる。
一態様の情報処理装置では、判定部は、衛星画像情報が、複数の解析モデルのうち選択された解析モデルの解析条件に適合するかを判定し、解析部は、選択された解析モデルに基づいて画像情報を解析することとしてもよい。
これにより、情報処理装置は、複数の解析モデルの中から選択した解析モデルを利用して解析を行うので、衛星画像情報について多種多様な解析を行うことができる。
一態様の情報処理装置では、処理部は、解析条件に適合させる処理として、アフィン変換処理、衛星画像情報の解像度を変更する処理、衛星画像情報に記録される被写体の傾きを調整する処理、衛星画像情報の画像中に記録される被写体の色調を調整する処理、衛星画像情報に記録される画像の解析範囲を調整する処理、及び、衛星画像情報の画像からの興味領域(解析対象領域)の切り取り変換処理のうち、少なくとも1つの処理を行うこととしてもよい。
これにより、情報処理装置は、解析モデルの解析条件に適合するように衛星画像情報に適合処理を加えることができ、解析モデルを利用して解析を行うことができる。
一態様の情報処理装置では、解析部は、判定部によって衛星画像情報が解析条件に適合すると判定した場合、衛星画像情報を解析モデルに基づいて解析することとしてもよい。
すなわち、情報処理装置は、衛星画像情報が解析条件に適合する場合には、その衛星画像情報についても解析を行うことができる。
一態様の情報処理装置では、解析部は、解析モデルに基づく解析として、画像情報と、その画像情報に記録される注目項目とを学習した学習済モデルに基づいて、画像情報に記録される注目項目について推定を行うこととしてもよい。
すなわち、情報処理装置は、学習済モデルを利用して多種多様な画像解析を行うことができる。
一態様の情報処理方法では、コンピュータが、人工衛星で撮像した衛星画像情報を取得する取得ステップと、取得ステップによって取得した衛星画像情報が、解析モデルの解析条件に適合しているかを判定する判定ステップと、判定ステップによって解析条件に適合していないと判定された場合、取得ステップによって取得した衛星画像情報を解析条件に適合させて画像情報を得る処理ステップと、処理ステップによって適合処理が行われた画像情報を、解析モデルに基づいて解析する解析ステップと、を実行する。
これにより、情報処理方法は、上述した一態様の情報処理装置と同様の効果を奏することができる。
一態様の情報処理プログラムは、コンピュータに、人工衛星で撮像した衛星画像情報を取得する取得機能と、取得機能によって取得した衛星画像情報が、解析モデルの解析条件に適合しているかを判定する判定機能と、判定機能によって解析条件に適合していないと判定された場合、取得機能によって取得した衛星画像情報を解析条件に適合させて画像情報を得る処理機能と、処理機能によって適合処理が行われた画像情報を、解析モデルに基づいて解析する解析機能と、を実現させる。
これにより、情報処理プログラムは、上述した一態様の情報処理装置と同様の効果を奏することができる。
11 制御部
12 取得部
13 判定部
14 処理部
15 解析部
16 出力制御部
21 通信部
22 記憶部
23 表示部
100 人工衛星
200 サーバ
Claims (7)
- 人工衛星で撮像した衛星画像情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得した衛星画像情報が、解析モデルの解析条件に適合しているかを判定する判定部と、
前記判定部によって解析条件に適合していないと判定された場合、前記取得部によって取得した衛星画像情報を解析条件に適合させて画像情報を得る処理部と、
前記処理部によって適合処理が行われた画像情報を、解析モデルに基づいて解析する解析部と、
を備える情報処理装置。 - 前記判定部は、衛星画像情報が、複数の解析モデルのうち選択された解析モデルの解析条件に適合するかを判定し、
前記解析部は、選択された解析モデルに基づいて画像情報を解析する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記処理部は、解析条件に適合させる処理として、アフィン変換処理、衛星画像情報の解像度を変更する処理、衛星画像情報に記録される被写体の傾きを調整する処理、衛星画像情報の画像中に記録される被写体の色調を調整する処理、衛星画像情報に記録される画像の解析範囲を調整する処理、及び、衛星画像情報の画像からの興味領域(解析対象領域)の切り取り変換処理のうち、少なくとも1つの処理を行う
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記解析部は、前記判定部によって衛星画像情報が解析条件に適合すると判定した場合、衛星画像情報を解析モデルに基づいて解析する
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記解析部は、解析モデルに基づく解析として、画像情報と、その画像情報に記録される注目項目とを学習した学習済モデルに基づいて、画像情報に記録される注目項目について推定を行う
請求項4に記載の情報処理装置。 - コンピュータが、
人工衛星で撮像した衛星画像情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップによって取得した衛星画像情報が、解析モデルの解析条件に適合しているかを判定する判定ステップと、
前記判定ステップによって解析条件に適合していないと判定された場合、前記取得ステップによって取得した衛星画像情報を解析条件に適合させて画像情報を得る処理ステップと、
前記処理ステップによって適合処理が行われた画像情報を、解析モデルに基づいて解析する解析ステップと、
を実行する情報処理方法。 - コンピュータに、
人工衛星で撮像した衛星画像情報を取得する取得機能と、
前記取得機能によって取得した衛星画像情報が、解析モデルの解析条件に適合しているかを判定する判定機能と、
前記判定機能によって解析条件に適合していないと判定された場合、前記取得機能によって取得した衛星画像情報を解析条件に適合させて画像情報を得る処理機能と、
前記処理機能によって適合処理が行われた画像情報を、解析モデルに基づいて解析する解析機能と、
を実現させる情報処理プログラム。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019003355A1 (ja) * | 2017-06-28 | 2019-01-03 | 株式会社オプティム | 画像解析結果提供システム、画像解析結果提供方法、およびプログラム |
JP2019144607A (ja) * | 2018-02-15 | 2019-08-29 | 西日本高速道路株式会社 | 衛星画像を用いた樹種推定方法、および、樹種推定された樹木の健全度判定方法 |
WO2020209076A1 (ja) * | 2019-04-09 | 2020-10-15 | 株式会社小松製作所 | 情報処理装置、情報処理方法、学習済モデルの生成方法、システム、および学習用データセット |
JP2020198004A (ja) * | 2019-06-04 | 2020-12-10 | 三菱電機株式会社 | 移動体識別装置、移動体識別方法及びプログラム |
US20210124969A1 (en) * | 2019-10-28 | 2021-04-29 | Spot Vision Llc | Planar and/or undistorted texture image corresponding to captured image of object |
JP2021089717A (ja) * | 2019-11-08 | 2021-06-10 | アクシス アーベー | 対象の再特定の方法 |
JP2021137344A (ja) * | 2020-03-05 | 2021-09-16 | キヤノン株式会社 | 医療用画像処理装置、医療用画像処理装置の制御方法、及びプログラム |
US20210295509A1 (en) * | 2018-08-07 | 2021-09-23 | Deep Bio Inc. | Disease diagnosis system and method using multiple color models and neural network |
CN113473038A (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-01 | 上海商汤智能科技有限公司 | 图像处理装置、图像处理方法及相关产品 |
WO2022031228A1 (en) * | 2020-08-07 | 2022-02-10 | Grabtaxi Holdings Pte. Ltd | Method of predicting road attributes, data processing system and computer executable code |
-
2022
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019003355A1 (ja) * | 2017-06-28 | 2019-01-03 | 株式会社オプティム | 画像解析結果提供システム、画像解析結果提供方法、およびプログラム |
JP2019144607A (ja) * | 2018-02-15 | 2019-08-29 | 西日本高速道路株式会社 | 衛星画像を用いた樹種推定方法、および、樹種推定された樹木の健全度判定方法 |
US20210295509A1 (en) * | 2018-08-07 | 2021-09-23 | Deep Bio Inc. | Disease diagnosis system and method using multiple color models and neural network |
WO2020209076A1 (ja) * | 2019-04-09 | 2020-10-15 | 株式会社小松製作所 | 情報処理装置、情報処理方法、学習済モデルの生成方法、システム、および学習用データセット |
JP2020198004A (ja) * | 2019-06-04 | 2020-12-10 | 三菱電機株式会社 | 移動体識別装置、移動体識別方法及びプログラム |
US20210124969A1 (en) * | 2019-10-28 | 2021-04-29 | Spot Vision Llc | Planar and/or undistorted texture image corresponding to captured image of object |
JP2021089717A (ja) * | 2019-11-08 | 2021-06-10 | アクシス アーベー | 対象の再特定の方法 |
JP2021137344A (ja) * | 2020-03-05 | 2021-09-16 | キヤノン株式会社 | 医療用画像処理装置、医療用画像処理装置の制御方法、及びプログラム |
CN113473038A (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-01 | 上海商汤智能科技有限公司 | 图像处理装置、图像处理方法及相关产品 |
WO2022031228A1 (en) * | 2020-08-07 | 2022-02-10 | Grabtaxi Holdings Pte. Ltd | Method of predicting road attributes, data processing system and computer executable code |
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