JP2023154304A - 学習支援装置、学習支援方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】学習の対象が予め用意されている情報の範囲内に限られることなく、ユーザが興味のある情報に基づき効果的に学習することが可能な学習支援装置を提供すること。【解決手段】ユーザ任意のＳＮＳ投稿者のアカウントを学習対象アカウントデータ記憶領域に記憶させて設定する。またユーザの学習状況に応じて学習対象となる単語、熟語などの語句またはユーザ任意の学習対象の語句を、学習対象設定語句データ記憶領域に記憶させて設定する。制御部は、設定されたＳＮＳ投稿者の投稿データであって、設定された語句を文中に含む投稿データを、ＳＮＳサーバ２０Ａ～２０Ｃへ要求して取得し、取得された投稿データを、当該投稿データに含まれる設定された語句を識別可能な態様にして表示部１７に表示させる。ユーザは、表示された投稿データの投稿文を学習対象として、識別された語句を確認しつつ辞書検索して訳すなどの学習をしたり例文として学習したりする。【選択図】図１

Description

本発明は、ユーザの学習を効果的に支援する学習支援装置、学習支援方法およびプログラムに関する。

一般に、学生が学習を行なう過程において、単語の訳、語義、例文などの説明情報を調べる場合に、電子辞書が広く利用されている。

電子辞書は、英和辞典、和英辞典などの各種の辞書データをＲＯＭなどの内蔵の記憶装置に記憶しており、ユーザにより入力された単語の見出し語を辞書データから検索し、検索した見出し語に対応付けられた訳、語義、例文などの説明情報を読み出して表示画面に表示させることで、ユーザに単語の学習を行わせるものである（例えば、特許文献１参照。）。

特開２００８－１５８８４９号公報

従来の電子辞書では、ユーザが学習対象として入力した単語に関する情報の取得先は、内蔵の辞書データあるいは別途購入して記憶装置に記憶させた追加の辞書データに依存するため、ユーザは、学習のために予め用意されている辞書データに集録された範囲内の情報しか学習の対象とすることができない。

本発明が解決しようとする課題は、学習の対象が予め用意されている情報の範囲内に限られることなく、ユーザが興味のある情報に基づき効果的に学習することが可能になる学習支援装置、学習支援方法およびプログラムを提供することにある。

本発明に係る学習支援装置は、
サーバと通信する通信部と、
制御部と、を備え、
前記制御部は、
ユーザの学習状況に応じて検索対象とする語句を設定し、
前記サーバに投稿された投稿文のうち、前記設定された語句を含む投稿文を、前記通信部を介して前記サーバから学習対象文として取得し、
前記学習対象文を表示部に表示させる、ことを特徴としている。

本発明によれば、ユーザが興味のある情報に基づき効果的に学習することが可能になる。

本発明の学習支援装置、学習支援方法およびプログラムの実施形態に係る学習支援システム１の全体の構成を示す図。 電子辞書（学習支援装置）１０の電子回路の構成を示すブロック図。 電子辞書（学習支援装置）１０の辞書制御プログラム１２ａに従った学習対象文取得処理を示すフローチャート。 電子辞書（学習支援装置）１０の学習対象文取得処理に含まれる学習対象文表示処理（その１）を示すフローチャート。 電子辞書（学習支援装置）１０の学習対象文取得処理に含まれる学習対象文表示処理（その２）を示すフローチャート。 電子辞書（学習支援装置）１０の学習対象文取得処理での＜ＳＮＳ和訳学習機能＞に従い複数の投稿データが取得された場合の表示動作の一例を示す図。 電子辞書（学習支援装置：画面サイズ（小））１０による学習対象文取得処理での＜ＳＮＳ例文検索機能＞に従い複数の投稿データが取得された場合の表示動作の一例を示す図。 ＰＣ（学習支援装置：画面サイズ（大））５０による学習対象文取得処理での＜ＳＮＳ例文検索機能＞に従い複数の投稿データが取得された場合の表示動作の一例を示す図。 ＰＣ（学習支援装置）５０に表示させたデジタルノート画面Ｇ６において＜ＳＮＳ例文検索機能＞を起動させた場合の他の実施例を示す図。 学習対象文取得中間サーバ６０を設けた場合の学習支援システム１の全体の構成を示す図。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。

（実施形態の構成）
図１は、本発明の学習支援装置、学習支援方法およびプログラムの実施形態に係る学習支援システム１の全体の構成を示す図である。

学習支援システム１は、図１（Ａ）に示すように、電子辞書（学習支援装置）１０と、インターネットなどの通信ネットワークＮ上に設けられているＳＮＳ(Social Network Service)サーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃ（外部サーバ）とを含んで構成される。なおＳＮＳサーバは1つであってもよい。

電子辞書（学習支援装置）１０は、以下に説明する専用の電子辞書１０以外に、辞書アプリやデジタルノートアプリを含む学習支援アプリケーションをインストールしたＰＣ(personal computer)５０、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話、電子ブック、携帯ゲーム機などとして構成され得る。

電子辞書（学習支援装置）１０は、Wi-Fi（登録商標）などの通信機能を有し、Ａ社ＳＮＳサーバ２０Ａ、Ｂ社ＳＮＳサーバ２０Ｂ、Ｃ社ＳＮＳサーバ２０Ｃの各々を利用するためのＳＮＳアプリがインストールされる。

電子辞書（学習支援装置）１０は、少なくとも以下（１）～（４）の機能を有する。
（１）ユーザによって、複数のＳＮＳ投稿者の中から任意のＳＮＳ投稿者のアカウント（投稿者識別情報）を選択して設定する機能。
（２）ユーザの学習状況に応じて学習対象となる単語、熟語などの語句、または、ＳＮＳ投稿者の投稿データ（投稿文）や辞書データに含まれる例文等から、ユーザによって任意に選択された語句を検索対象として設定する機能。（ユーザの学習状況に応じて設定された語句と、上記投稿データや上記例文の中からユーザによって選択された語句とを、以降では、ユーザの学習状況に応じて設定された語句とする。）
（３）設定されたＳＮＳ投稿者の投稿データであって、設定された語句を文中に含む投稿データを、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃへ要求Ｒして取得Ｄする機能。
（４）取得Ｄされた投稿データを、当該投稿データに含まれる設定された語句を識別可能な態様にして表示部１７に表示させる機能。

ここで、図１（Ｂ１）は、電子辞書１０において、ユーザによって予め設定されたＳＮＳ投稿者“President ＡＢＣ”がＳＮＳサーバに投稿した複数の投稿データの中から、ユーザの学習状況に応じて設定された語句“as”を含む投稿データＣｏｎを取得し、任意の見出し語を検索するための辞書検索画面Ｇ１に学習対象ウインドウＷ１を表示させた実施例を示している。設定された語句“as”は、例えば太字により識別表示Ｂｄさせる。電子辞書１０は、学習対象ウインドウＷ１の投稿データＣｏｎに、当該投稿データＣｏｎの取得先であるＳＮＳ社名ＮＳ（ここでは「Ａ社ＳＮＳ」）を付加して表示させる。

この場合、投稿データＣｏｎを取得する処理は、ユーザが電子辞書１０を使用していない、例えば電源オフの操作をした後のスリープ状態において実行してよい。

辞書検索画面Ｇ１において、学習対象ウインドウＷ１の投稿データＣｏｎに含まれる任意の単語（ここでは“democracy”）をタッチペンＰにより指定して反転表示Ｈさせ、簡易検索メニューＭＮの［見出し語ジャンプ］ボタンＭＪを操作すると、電子辞書１０は、内蔵の英和辞典から検索した見出し語“democracy”とその主要な語義のみを抽出し、簡易検索ウインドウＷｍに表示させる。

ユーザは、ユーザ自身の学習状況に応じて設定された語句“as”を含むユーザ任意のＳＮＳ投稿者の投稿データ（投稿文）を学習対象文とし、高い興味を持ちつつ和訳学習を行なうことができる。

なお、ユーザが指定した任意の見出し語とその主要な語義のみを抽出して表示させる簡易検索機能は、電子辞書１０の既存の機能であり詳細な説明は省略する。

また、図１（Ｂ２）は、電子辞書１０において、ユーザ任意の語句“as”を含む例文の検索（例文検索）を実行した場合に、ユーザによって予め設定されたＳＮＳ投稿者がＳＮＳサーバに投稿した複数の投稿データの中から、例えばユーザ操作によって任意に設定された語句“as”を含む投稿データＣｏｎを取得し、取得した投稿データＣｏｎを投稿例文Ｌとして、内蔵の英和辞典から“as”を含む例文を検索した一覧画面である例文一覧画面Ｇ２に、取得した投稿データＣｏｎ（投稿例文Ｌ）を追加して表示させた実施例を示している。図１（Ｂ１）で示した学習対象ウインドウＷ１に表示させる投稿データＣｏｎの場合と同様に、設定された語句“as”は例えば太字により識別表示Ｂｄさせる。電子辞書１０は、投稿例文Ｌに、その投稿データＣｏｎの取得先であるＳＮＳ社名ＮＳ（ここでは「Ｂ社ＳＮＳ」）を付加して表示させる。また、図１（Ｂ１）では、設定された語句“as”のみが太字により識別表示されているが、本実施形態ではこれに限定されない。例えば、設定された語句“as”を含む一文（文の先頭からピリオドまで）を太字、文字色の変更、文字の背景色変更等で識別してもよい。例えば、図１（Ｂ１）の投稿データＣｏｎが三文（文の先頭からピリオドまでの組が３つある）であり、“as”を含む文が一文である場合、例えば”as”を含む一文を太字にし、他の二文は太字にしない。

ユーザは、ユーザ任意に設定した語句“as”を含むユーザ任意のＳＮＳ投稿者の投稿データ（投稿文）を、英和辞典から検索された例文の一覧に加えた学習対象の投稿例文Ｌとし、高い興味を持ちつつ例文の学習を行なうことができる。

なお、取得した投稿データＣｏｎのうち、ユーザ任意の語句を含む一文（ピリオド単位）を表示させるか全ての文を表示させるかの条件は、ユーザにより予め設定する構成としてよい。

図２は、電子辞書（学習支援装置）１０の電子回路の構成を示すブロック図である。

なお、ＰＣ（学習支援装置）５０などの電子回路も略同様であり、個別の説明は省略する。

電子辞書（学習支援装置）１０の電子回路は、コンピュータである制御部(ＣＰＵ：central processing unit）１１を備える。制御部１１は、フラッシュＲＯＭなどの記憶部１２に記憶された辞書制御プログラム（学習支援プログラム）１２ａおよびＳＮＳアプリケーションプログラム１２ｂ（以下、ＳＮＳアプリ１２ｂ）に従って回路各部の動作を制御する。ＣＰＵ等のプロセッサは１つでも２つ以上でもよい。

なお、辞書制御プログラム１２ａ、ＳＮＳアプリ１２ｂ、後述する辞書データ（１２ｃ）および学習データ（１２ｆ）のうち少なくとも何れかは、メモリカードなどの外部記録媒体１３から記録媒体読取部１４により読み取られて記憶部１２に記憶されてもよいし、通信ネットワークＮ上のＷｅｂサーバ（ここではプログラムサーバ）３０からWi-Fiなどの通信部１５を介してダウンロードされ記憶部１２に記憶されてもよい。

実施形態の通信ネットワークＮ上のＷｅｂサーバとしては、図１で示したＡ社ＳＮＳサーバ２０Ａ、Ｂ社ＳＮＳサーバ２０Ｂ、Ｃ社ＳＮＳサーバ２０Ｃを含む。

制御部１１には、データおよび制御バスを介して、記憶部１２、記録媒体読取部１４、通信部１５を接続するほか、キー入力部１６、タッチパネル式表示部１７、音声入力部１８および音声出力部１９を接続する。

記憶部１２は、電子辞書１０の全体の動作を司るシステムプログラム、通信部１５を介して外部の電子機器と通信接続するための通信プログラムのほか、後述する辞書データ（１２ｃ）に基づいた辞書検索処理プログラム、後述する学習データ（１２ｆ）に基づいた学習処理プログラムを含む辞書制御プログラム１２ａを記憶する。

また記憶部１２は、Ａ社ＳＮＳサーバ２０Ａ、Ｂ社ＳＮＳサーバ２０Ｂ、Ｃ社ＳＮＳサーバ２０Ｃの各々を利用するためのＳＮＳアプリ１２ｂを記憶する。

記憶部１２には、辞書データ記憶領域１２ｃ、検索履歴データ記憶領域１２ｄ、単語帳データ記憶領域１２ｅ、学習データ記憶領域１２ｆ、学習対象アカウントデータ記憶領域１２ｇ、学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈ、優先表示モード記憶領域１２ｉ、投稿データ記憶領域１２ｊおよび作業データ記憶領域１２ｋなど、電子辞書１０により各種の機能を実行するためのデータを記憶する記憶領域が確保される。

辞書データ記憶領域１２ｃには、見出し語と当該見出し語に対応する語義、例文、解説などの説明情報とを対応付けて集録した各種の辞書コンテンツ（英和辞典／和英辞典／国語辞典／…）が辞書データ（１２ｃ）として記憶される。

検索履歴データ記憶領域１２ｄには、ユーザ操作に応じた辞書データ（１２ｃ）の検索（辞書検索）に従い、見出し語とその説明情報が検索結果として表示される毎に、検索対象とされた見出し語が検索履歴として辞書データの種類別に時系列に記憶される。

単語帳データ記憶領域１２ｅには、辞書検索により検索されタッチパネル式表示部１７に表示されている見出し語である単語が、例えばキー入力部１６の［単語帳］キーに対するユーザ操作に応じて、当該単語とユーザの操作履歴が対応付けて記憶される。

学習データ記憶領域１２ｆには、例えば英単語の練習問題、発音やヒアリングのテキストなど、各種の学習コンテンツが学習データ（１２ｆ）として記憶される。学習データ（１２ｆ）の各学習コンテンツには、ユーザの学習した履歴が記録される。

検索履歴データ（１２ｄ）、単語帳データ（１２ｅ）、学習データ（１２ｆ）は、何れもユーザの学習履歴であって学習状況に応じた学習情報である。また、検索履歴データ（１２ｄ）、単語帳データ（１２ｅ）、学習データ（１２ｆ）は、ユーザの学習状況である。

学習対象アカウントデータ記憶領域１２ｇには、ユーザが興味のある人物、組織、団体などのＳＮＳ投稿者のアカウント（投稿者識別情報）が、ユーザ操作に応じて選択（設定）されて記憶される。

学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈには、ユーザが学習対象とした例えば最新の単語、熟語などの語句が、検索履歴データ（１２ｄ）、単語帳データ（１２ｅ）、学習データ（１２ｆ）に基づき、学習対象語句として設定されて記憶される。また、任意の語句を対象に例文検索を実行する場合には、検索の対象としてユーザ操作に応じて入力された単語、熟語などの語句が、学習対象語句として設定されて記憶される。

優先表示モード記憶領域１２ｉには、学習対象アカウントデータ記憶領域１２ｇに登録されたＳＮＳ投稿者のアカウントおよび学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈに設定された語句に基づいて、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃから複数の投稿データが取得された場合に、取得された複数の投稿データを、ユーザの語学レベルに応じた優先順位で表示させる「語学レベル優先モード（第１条件）」か、口語表現度の高い優先順位で表示させる「口語表現優先モード（第２条件）」か、ユーザが設定した投稿地域に近い優先順位で表示させる「投稿地域優先モード（第３条件）」か、の何れかの優先表示モード（優先順位の条件）（１２ｉ）がユーザにより設定されて記憶される。

なお、複数の投稿データ毎にユーザの語学レベルに応じた語句の割合を算出する手法、複数の投稿データ毎に口語表現度を算出する手法については、後述の動作説明において詳述する。

投稿データ記憶領域１２ｊには、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃから取得された投稿データＣｏｎが記憶される。投稿データＣｏｎは、投稿者、投稿日、投稿文、投稿地域（例えば、緯度／経度）、ＳＮＳ社名のデータを含む。

作業データ記憶領域１２ｋには、制御部１１による辞書制御プログラム１２ａおよびＳＮＳアプリ１２ｂに従った回路各部の動作の制御に伴い、ユーザ操作に応じて入力されたデータや制御部１１により取得あるいは生成されるなどした各種のデータが必要に応じて一時記憶（保持）される。

このように構成された電子辞書（学習支援装置）１０は、制御部１１が、記憶部１２に記憶された辞書制御プログラム１２ａおよびＳＮＳアプリ１２ｂの命令に従い回路各部の動作を制御し、ソフトウェアとハードウェアとが協働して動作することにより、以下の動作説明で述べるような各種の機能を実現する。

（実施形態の動作）
実施形態の電子辞書（学習支援装置）１０の動作について説明する。

図３は、電子辞書（学習支援装置）１０の辞書制御プログラム１２ａに従った学習対象文取得処理を示すフローチャートである。

図４は、電子辞書（学習支援装置）１０の学習対象文取得処理に含まれる学習対象文表示処理（その１）を示すフローチャートである。

図５は、電子辞書（学習支援装置）１０の学習対象文取得処理に含まれる学習対象文表示処理（その２）を示すフローチャートである。

実施形態の学習対象文取得処理では、ＳＮＳの投稿データを利用してユーザに和訳の学習を行なわせる＜ＳＮＳ和訳学習機能（第１機能）＞と、ＳＮＳの投稿データを利用してユーザに例文の学習を行わせる＜ＳＮＳ例文検索機能（第２機能）＞と、について説明する。

＜ＳＮＳ和訳学習機能（第１機能）＞
ＳＮＳ和訳学習機能は、電子辞書１０が、例えば電源オフの操作に応じてスリープ状態に移行したときに制御部１１により起動される。なお電源オンの操作に応じて起動されてもよい。

制御部１１は、学習対象アカウントデータ記憶領域１２ｇに設定されているＳＮＳ投稿者のアカウントを読み出して取得する（ステップＳ１）。また制御部１１は、学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈに設定されている語句を読み出して取得する（ステップＳ２）。

ここで、学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈに設定されている語句は、検索履歴データ（１２ｄ）、単語帳データ（１２ｅ）、学習データ（１２ｆ）に基づきユーザが学習対象として設定した語句である。

制御部１１は、ＳＮＳアプリ１２ｂを起動してＡ社ＳＮＳサーバ２０Ａ、Ｂ社ＳＮＳサーバ２０Ｂ、Ｃ社ＳＮＳサーバ２０Ｃと通信接続し（ステップＳ３）、ステップＳ１にて取得したユーザが設定したＳＮＳ投稿者およびステップＳ２にて取得したユーザにより設定された学習対象の語句を検索条件として、各ＳＮＳサーバ２０Ａ～２０Ｃに投稿データを要求する（ステップＳ４）。

ＳＮＳサーバ２０Ａ～２０Ｃから、ユーザが設定したＳＮＳ投稿者の投稿データであって、ユーザにより設定された学習対象の語句を含む投稿データが受信され、制御部１１に取得されると、制御部１１は、取得した投稿データを投稿データ記憶領域１２ｊに記憶させる（ステップＳ５）。ここで、受信した学習対象の語句を含む投稿データ（投稿文）を、学習対象文とする。

制御部１１は、電子辞書１０のスリープ状態を解除して電源を遮断した後に、例えば電源オンの操作に応じたタイミングか、または電源を投入した後のＳＮＳ和訳学習を指示する操作（［ＳＮＳ和訳トレーニング］アイコンＩｃの操作：図６（Ａ）参照）に応じたタイミングで、学習対象文表示処理に移行する（ステップＳＴ）。

図４に示すように、制御部１１は、ステップＳ５において投稿データ記憶領域１２ｊに記憶された投稿データが複数あるか否かを判定する（ステップＴ１）。

投稿データは複数無い（１つ）と判定すると（ステップＴ１（Ｎｏ））、制御部１１は、ステップＴ９の処理に移行し、また、投稿データは複数あると判定すると（ステップＴ１（Ｙｅｓ））、制御部１１は、優先表示モード記憶領域１２ｉに設定された優先表示モードを示す情報（データ）に応じて、複数の投稿データを表示させる優先順位を設定する（ステップＴ２～Ｔ８）。

複数の投稿データがある場合とは、学習対象アカウントデータ記憶領域１２ｇに設定されたＳＮＳ投稿者が１つであって、当該１つのＳＮＳ投稿者の複数の投稿データから、設定されている語句を含む複数の投稿データが取得された場合と、設定されたＳＮＳ投稿者が複数あって、当該複数のＳＮＳ投稿者の複数の投稿データから、設定されている語句を含む複数の投稿データが取得された場合と、の何れも含む。

なお、複数の投稿データが取得された場合に優先順位を設定する処理（ステップＴ２～Ｔ８）については、後述にて説明する。

投稿データは複数無い（１つ）と判定すると（ステップＴ１（Ｎｏ））、制御部１１は、＜ＳＮＳ例文検索機能＞の実行中ではないこと、またはＳＮＳ和訳学習を指示する操作が行なわれたことに基づいて、＜ＳＮＳ和訳学習機能＞の実行中であると判定し（ステップＴ９（ＳＮＳ和訳学習））、ユーザが使用している端末（ＰＣ５０やタブレット端末）の画面（液晶や有機ＥＬ等の表示部やタッチパネル式表示部１７）の画面サイズが、予め設定された画面サイズ（表示インチや解像度など）より大きいか小さいかを判定する（ステップＴ９Ａ）。

ここで、予め設定された画面サイズとは、電子辞書１０の画面サイズ（表示インチや解像度など）とし、それ以下の画面サイズを“小さい”、それより大きいＰＣ５０、タブレット端末などの画面サイズを“大きい”と判定する。例えば、電子辞書１０の画面サイズが５．２インチである場合、５．２インチ以下の画面サイズを“小さい”、５．２インチより大きい画面サイズを“大きい”と判定する。

なお、以下のステップＴ９Ａ、Ｔ１０、Ｔ１４に従い実行する処理は、＜ＳＮＳ和訳学習機能＞の実行に伴い取得された複数の投稿データを、優先表示モード（１２ｉ）に応じて設定される優先順位に基づき、ユーザが使用している端末の画面サイズが比較的小さい場合と大きい場合とで、その表示の態様を異ならせて表示させるための処理であるが、取得された投稿データが１つである場合も、ステップＴ９Ａ、Ｔ１０、Ｔ１４において、当該１つの投稿データを優先順位が１位の投稿データとして扱い表示させる処理を行なう。説明理解の便宜上、ステップＴ９Ａ、Ｔ１０、Ｔ１４では、優先順位が設定された複数の投稿データを表示させる場合を一旦先に仮定して説明する。

ユーザが使用している端末の画面の画面サイズが小さいと判定した場合（ステップＴ９Ａ（小））、制御部１１は、後述するステップＴ２～Ｔ８に従い設定された優先順位の高い投稿データの順に、順位を示すタブを付加して重ねた態様にして表示部１７に表示させる（ステップＴ１０）（例えば、図６（Ｂ）参照）。

ユーザが使用している端末の画面の画面サイズが大きいと判定した場合（ステップＴ９Ａ（大））、制御部１１は、ステップＴ２～Ｔ８に従い設定された優先順位が１位の投稿データを開いて表示部１７に表示させると共に、２位以下の投稿データはその投稿文の先頭の一部（予め設定された単語数）を一覧にして表示部１７の余白に割当てて表示させる（ステップＴ１４）（例えば、図８（Ｂ）参照）。

投稿データが1つの場合、ステップＴ１０とＴ１４の表示処理では、その何れにおいても、当該投稿データは優先順位１位の投稿データとして処理されるので、当該投稿データＣｏｎは、表示部１７の画面サイズが小さい場合であっても大きい場合であっても、例えば図１（Ｂ１）で示したように、表示部１７の画面上に開いた状態で表示されることになる（ステップＴ１０／Ｔ１４）。

制御部１１は、投稿データＣｏｎに含まれる設定された語句を識別表示Ｂｄさせ、また投稿データＣｏｎの取得先であるＳＮＳ社名ＮＳを付加して表示させる。

ここで（図１（Ｂ１）参照）、表示された投稿データＣｏｎに含まれる任意の単語“democracy”をタッチペンＰにより指定して反転表示Ｈさせ、辞書検索を指示する操作を行なうと（ステップＴ１２（Ｙｅｓ））、制御部１１は、内蔵の辞書データ（１２ｃ）から検索した見出し語“democracy”とその主要な語義のみを抽出し、簡易検索ウインドウＷｍに表示させる（ステップＴ１３）。

ユーザは、ユーザ自身の学習状況に応じて設定された語句を含む、ユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者の投稿データ（投稿文）を学習対象文とし、高い興味を持ちつつ和訳学習を行なうことができる。

一方、ステップＴ１において、投稿データが複数あると判定すると（ステップＴ１（Ｙｅｓ））、制御部１１は、優先表示モード記憶領域１２ｉに設定された優先表示モードを示す情報（データ）に応じて、複数の投稿データを表示させる優先順位を設定する（ステップＴ２～Ｔ８）。

優先表示モードを示す情報（優先順位の条件）が「語学レベル優先モード（第１条件）」に設定されている場合（ステップＴ２（語学レベル優先））、制御部１１は、投稿データ記憶領域１２ｊに記憶されている複数の投稿データ毎に、ユーザの語学レベルに応じた語句が含まれる割合を算出し（ステップＴ３）、その割合が多い順に優先順位を設定する（ステップＴ４）。この場合、ユーザの語学レベルに応じた投稿データ（投稿文）を優先して学習対象とすることができる。

ここで、ユーザの語学レベルとは、例えば、検索履歴データ（１２ｄ）、単語帳データ（１２ｅ）、学習データ（１２ｆ）から得られるユーザが学習対象とした語句の平均的な難易度に応じたレベルであり、難易度の高い語句が多く含まれる場合は語学レベル（高）、普通の難易度の語句が多くまれる場合は語学レベル（中）、難易度の低い語句が多く含まれる場合は語学レベル（低）となる。そして、ユーザの語学レベルに応じた語句は、語学レベル（高）（中）（低）に対応する一定数の語句を予め記憶していてもよいし、ユーザが学習対象とした語句そのものであってもよい。

優先表示モードを示す情報（優先順位の条件）が「口語表現優先モード（第２条件）」に設定されている場合（ステップＴ２（口語表現優先））、制御部１１は、投稿データ記憶領域１２ｊに記憶されている複数の投稿データ毎に、口語表現度（口語で表現された文が含まれる割合）を算出し（ステップＴ５）、口語表現度が高い順に優先順位を設定する（ステップＴ６）。この場合、口語表現度の高い投稿データ（投稿文）を優先して学習対象とすることができる。

なお、ユーザ操作に応じて予め設定した口語表現度に近い順に、投稿データ（投稿文）の優先順位を設定してもよい。

ここで、投稿データの口語表現度（％）は、例えば、対象となる投稿データの文の長さを“１００”とし、文語で表現された文の長さを引いた残りの割合とする。

口語表現度（％）＝１００－文語表現度（％）
文語で表現された文とは、例えば英語の場合、主語＋動詞、主語＋動詞＋補語、主語＋動詞＋目的語などの一般的な語順でなる文章や、疑問文・命令文、助動詞、不定詞、動名詞、比較、関係詞等を用いて表現された文章となる。そして、文語表現度（％）は、文の先頭からピリオドまでの単語で構成される文章が、文語表現に全て当てはまれば１００％となる。

例えば５つの単語から成る文章で1つの単語のみ、文語表現に当てはまらなければ文語表現度は８０％となる。

従って、対象となる投稿データの文が、例えば３つの文章(ピリオドが３つある)からなる場合、それぞれの文章の口語表現度（％）を求め、その平均値を、対象となる投稿データの口語表現度（％）と定義する。

優先表示モードを示す情報（優先順位の条件）が「投稿地域優先モード（第３条件）」に設定されている場合（ステップＴ２（投稿地域優先））、制御部１１は、投稿データ記憶領域１２ｊに記憶されている複数の投稿データ毎に、当該投稿データに含まれる投稿地域（緯度／経度）を抽出し（ステップＴ７）、ユーザ操作に応じて予め設定した地域（緯度／経度）に近い順に優先順位を設定する（ステップＴ８）。この場合、ユーザの任意の国や都市などに対応する地域にて投稿された投稿データ（投稿文）を優先して学習対象とすることができる。

図６は、電子辞書（学習支援装置）１０の学習対象文取得処理での＜ＳＮＳ和訳学習機能＞に従い複数の投稿データが取得された場合の表示動作の一例を示す図である。

図６では、タッチパネル式表示部１７に表示させるコンテンツ一覧画面Ｇ３に、［ＳＮＳ和訳トレーニング］アイコンＩｃを設けた場合を示している。

例えば、電源オフの操作後のスリープ状態において、＜ＳＮＳ和訳学習機能＞（学習対象文取得）に従い投稿データが取得されている場合、図６（Ａ）に示すように、電源オンの操作後にコンテンツ一覧画面Ｇ３を表示させた際に、制御部１１は、ステップＳ５にて投稿データ記憶領域１２ｊに新たに記憶された投稿データの数を示す投稿取得数Ｃｎ（ここでは“３”）を、［ＳＮＳ和訳トレーニング］アイコンＩｃに付加して表示させる。

ここで、［ＳＮＳ和訳トレーニング］アイコンＩｃが操作されると、制御部１１は、ステップＴ９にて、＜ＳＮＳ和訳学習機能＞の実行中であると判定し（ステップＴ９（ＳＮＳ和訳学習））、ステップＴ９Ａにて、ユーザが使用している端末の画面の画面サイズが小さいと判定する（ステップＴ９Ａ（小））。

制御部１１は、図６（Ｂ）に示すように、取得された３つの投稿データＣｏｎ１，Ｃｏｎ２，Ｃｏｎ３を、ステップＴ２～Ｔ８に従って設定された優先順位の順位毎にタブ形式で、投稿データＣｏｎ１～Ｃｏｎ３の表示を切り替える態様にして、タッチパネル式表示部１７にＳＮＳ和訳トレーニング画面Ｇ４として表示させる（ステップＴ１０）。図６（Ｂ）の例では、投稿（１）の優先順位が一番高く、その次に投稿（２）、投稿（３）と続く。優先順位を示すタブが指定された場合、制御部１１が、指定されたタブの優先順位に設定されている投稿データＣｏｎを開いて表示させるのは言うまでもない。

また、図６（Ｂ）では各タブの名称が投稿（１）～（３）となっているが、タブの名称はこれに限られない。例えば、ＳＮＳ投稿者の名前（名前の一部でも可）でもいいし、名前に続けて、ＳＮＳを提供する社名（例えばＡ社）、Ａ社のＳＮＳであることを示す「Ａ社ＳＮＳ」やＡ社のＳＮＳサービスの名称の何れか１つをタブの名称として表示してもよい。また、上記取得された学習対象の語句を含む３つの投稿データ（投稿文）Ｃｏｎ１～Ｃｏｎ３は、それぞれ学習対象文である。

そして、ＳＮＳ和訳トレーニング画面Ｇ４に表示された投稿データＣｏｎ１に含まれる任意の単語“champion”をタッチペンＰにより指定して反転表示Ｈさせ、辞書検索を指示する操作を行なうと（ステップＴ１２（Ｙｅｓ））、制御部１１は、内蔵の辞書データ（１２ｃ）から検索した見出し語“champion”とその主要な語義のみを抽出し、簡易検索ウインドウＷｍに表示させる（ステップＴ１３）。

ユーザは、ユーザ自身の学習状況に応じて設定された語句を含む、ユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者の複数の投稿データ（投稿文）を、優先表示モード（１２ｉ）に設定した「語学レベル優先」または「口語表現優先」または「投稿地域優先」の優先順位で表示部１７に表示させて学習対象文とし、より高い興味を持ちつつ効果的な和訳学習を行なうことができる。

一方、学習支援装置が、ＰＣ５０、タブレット端末などである場合、制御部１１は、ステップＴ９Ａにおいて、表示部１７の画面サイズは大きいと判定する（ステップＴ９Ａ（大））。

制御部１１は、ステップＴ２～Ｔ８に従い設定された優先順位が１位の投稿データを開いて表示部１７に表示させると共に、２位以下の投稿データはその投稿文の先頭の一部を一覧にして表示部１７の余白に割当てて表示させる（ステップＴ１４）（例えば、図８（Ｂ）参照）。

なお、図８（Ｂ）は、辞書アプリおよびデジタルノートアプリを含む学習支援アプリケーションをインストールしたＰＣ５０におけるデジタルノート画面Ｇ６での表示動作の一例を示している。ここでは、デジタルノート画面Ｇ６内の余白に対応して開いた学習対象ウインドウＷ１に、優先順位が１位の投稿データＣｏｎ１を開いて表示させると共に、２位以下の投稿データＣｏｎ２，Ｃｏｎ３，…をその投稿文の先頭の一部を一覧にして表示させた後に、一覧にある優先順位が２位の投稿データＣｏｎ２をタッチペンＰにより指定し開いて表示させた状態を示している。

そして、学習対象ウインドウＷ１内に開いて表示された投稿データＣｏｎ２に含まれる任意の単語をタッチペンＰにより指定して反転表示Ｈさせ、辞書検索を指示する操作を行なうと（ステップＴ１２（Ｙｅｓ））、前述の図６（Ｂ）で示した電子辞書１０での場合と同様に、制御部１１は、辞書アプリに従い検索した指定の単語を見出し語とする主要な語義のみを抽出し、簡易検索ウインドウＷｍに表示させる（ステップＴ１３）。

＜ＳＮＳ例文検索機能（第２機能）＞
ＳＮＳ例文検索機能は、例文検索の対象とする語句の入力エリアを有する例文検索画面（図示せず）において、ユーザ操作に応じて対象の語句を入力し、例文検索の実行を指示したときに、制御部１１により、辞書データ（１２ｃ）を対象とする通常の例文検索処理と並行して起動される。例文検索の対象の語句は、前述したように学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈに記憶される。

ＳＮＳ例文検索機能が起動されると、制御部１１は、前述したＳＮＳ和訳学習機能と同様に、学習対象アカウントデータ記憶領域１２ｇに設定されているＳＮＳ投稿者のアカウントおよび学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈに設定されている例文検索の対象の語句を取得する（ステップＳ１，Ｓ２）。

制御部１１は、ＳＮＳアプリ１２ｂを起動してＡ社ＳＮＳサーバ２０Ａ、Ｂ社ＳＮＳサーバ２０Ｂ、Ｃ社ＳＮＳサーバ２０Ｃと通信接続し（ステップＳ３）、ユーザが登録したＳＮＳ投稿者および例文検索の対象の語句を検索条件として、各ＳＮＳサーバ２０Ａ～２０Ｃに投稿データを要求する（ステップＳ４）。

ＳＮＳサーバ２０Ａ～２０Ｃから、ユーザが登録したＳＮＳ投稿者の投稿データであって、例文検索の対象の語句を含む投稿データが受信され、制御部１１に取得されると、制御部１１は、取得した投稿データを投稿データ記憶領域１２ｊに記憶させ（ステップＳ５）、学習対象文表示処理に移行する（ステップＳＴ）。

投稿データ記憶領域１２ｊに記憶された投稿データが複数無い（１つ）と判定すると（ステップＴ１（Ｎｏ））、制御部１１は、＜ＳＮＳ例文検索機能＞の実行中であると判定し（ステップＴ９（ＳＮＳ例文検索））、ユーザが使用している端末の画面の画面サイズが予め設定された画面サイズより大きいか小さいかを判定する（ステップＴ９Ｂ）。

なお、以下のステップＴ９Ｂ、Ｔ１１、Ｔ１５に従い実行する処理は、＜ＳＮＳ例文検索機能＞の実行に伴い取得された複数の投稿データを、優先表示モード（１２ｉ）に応じて設定される優先順位に基づき、ユーザが使用している端末の画面サイズが比較的小さい場合と大きい場合とで、その表示の態様を異ならせて表示させるための処理であるが、取得された投稿データが１つである場合も、ステップＴ９Ｂ、Ｔ１１、Ｔ１５において、当該１つの投稿データを優先順位が１位の投稿データとして扱い表示させる処理を行なう。説明理解の便宜上、ステップＴ９Ｂ、Ｔ１１、Ｔ１５では、優先順位が設定された複数の投稿データを表示させる場合を一旦先に仮定して説明する。

ユーザが使用している端末の画面の画面サイズが小さいと判定した場合（ステップＴ９Ｂ（小））、制御部１１は、ステップＴ２～Ｔ８に従い設定された優先順位の高い投稿データの順に、その投稿文の先頭の一部（予め設定された単語数）を一覧にして表示部１７に表示させる（ステップＴ１１）（例えば、図７（Ａ）参照）。

ユーザが使用している端末の画面の画面サイズが大きいと判定した場合（ステップＴ９Ｂ（大））、制御部１１は、前述した＜ＳＮＳ和訳学習機能＞での画面サイズが大きい場合と同様に、優先順位が１位の投稿データを開いて表示部１７に表示させると共に、２位以下の投稿データはその投稿文の先頭の一部（予め設定された単語数）を一覧にして表示部１７の余白に割当てて表示させる（ステップＴ１５）（例えば、図８（Ｂ）参照）。

＜ＳＮＳ例文検索機能＞でも、投稿データが1つの場合、ステップＴ１１とＴ１５の表示処理では、その何れにおいても、当該投稿データは優先順位１位の投稿データとして処理されるので、当該投稿データＣｏｎは、表示部１７の画面サイズが小さい場合であっても大きい場合であっても、例えば図１（Ｂ２）で示したように、辞書データ（１２ｃ）から検索した例文の例文一覧画面Ｇ２に投稿例文Ｌとして追加した状態で表示されることになる（ステップＴ１１／Ｔ１５）。

ここで（図１（Ｂ２）参照）、表示された投稿例文Ｌを指定すると、制御部１１は、指定された投稿例文Ｌの投稿データＣｏｎを学習対象ウインドウＷ１（図１（Ｂ１）参照）に表示させる。学習対象ウインドウＷ１に表示させた投稿データＣｏｎに含まれる任意の単語を指定して辞書検索を指示すると（ステップＴ１２（Ｙｅｓ））、制御部１１は、前述した＜ＳＮＳ和訳学習機能＞での辞書検索と同様に、辞書データ（１２ｃ）から検索した指定の単語の見出し語とその主要な語義のみを抽出し、簡易検索ウインドウＷｍに表示させる（ステップＴ１３）。

ユーザは、ユーザによる任意に設定された語句を含む、ユーザによって予め設定した任意のＳＮＳ投稿者の投稿データ（投稿文）を、辞書データ（１２ｃ）から検索された例文の一覧に加えた学習対象の投稿例文Ｌとし、高い興味を持ちつつ例文の学習を行なうことができる。

一方、ステップＴ１において、投稿データが複数あると判定すると（ステップＴ１（Ｙｅｓ））、制御部１１は、前述同様に、優先表示モード記憶領域１２ｉに設定された優先表示モードを示す情報（データ）に応じて、複数の投稿データを表示させる優先順位を設定する（ステップＴ２～Ｔ８）。

図７は、電子辞書（学習支援装置：画面サイズ（小））１０による学習対象文取得処理での＜ＳＮＳ例文検索機能＞に従い複数の投稿データが取得された場合の表示動作の一例を示す図である。

なお、図７では、取得された複数の投稿データＣｏｎ１，Ｃｏｎ２，…を、辞書データ（１２ｃ）から検索した例文の一覧に追加して表示させる態様（図１（Ｂ２）参照）ではなく、別途に設けるＳＮＳ例文検索画面Ｇ５の検索語句入力エリアＡＥに例文検索の対象の語句（ここでは“business”）を入力し、［検索］ボタンＫＳを操作して検索を実行した場合に、取得された複数の投稿データＣｏｎ１，Ｃｏｎ２，…を一覧にして表示させる態様を示している。

学習支援装置が、電子辞書（画面サイズ（小））１０である場合に、ステップＴ２～Ｔ８の処理に従い、複数の投稿データを表示させる優先順位を設定すると、制御部１１は、ステップＴ９にて、＜ＳＮＳ例文検索機能＞の実行中であると判定し（ステップＴ９（ＳＮＳ例文検索））、ステップＴ９Ｂにて、タッチパネル式表示部１７の画面サイズが小さいと判定する（ステップＴ９Ｂ（小））。

制御部１１は、図７（Ａ）に示すように、ステップＴ２～Ｔ８に従い設定された優先順位の高い投稿データＣｏｎ１，Ｃｏｎ２，…の順に、その投稿文の先頭の一部を一覧にして表示部１７のＳＮＳ例文検索画面Ｇ５に表示させる（ステップＴ１１）。この際、一覧表示の初期は、優先順位が１位の投稿データＣｏｎ１を２位以下の投稿データＣｏｎ２，Ｃｏｎ３，…よりも広い領域に開いて表示させる。そして２位以下の投稿データＣｏｎ２，Ｃｏｎ３，…がユーザに指定された場合、例えば図７（Ｂ）に示すように、制御部１１が、指定された投稿データ（ここではＣｏｎ３）を広い領域に開いて表示させるのは言うまでもない。

そして、ＳＮＳ例文検索画面Ｇ５に開いて表示された投稿データＣｏｎに含まれる任意の単語を指定して辞書検索を指示すると（ステップＴ１２（Ｙｅｓ））、制御部１１は、辞書データ（１２ｃ）から検索した指定の単語の見出し語とその主要な語義のみを抽出し、簡易検索ウインドウＷｍ（例えば図６（Ｂ）参照）に表示させる（ステップＴ１３）。

ユーザは、ユーザによる任意に設定された語句を含む例文として、ユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者の複数の投稿データ（投稿文）を、優先表示モードに設定した情報である「語学レベル優先」または「口語表現優先」または「投稿地域優先」の優先順位で表示部１７に表示させて学習対象文とし、より高い興味を持ちつつ例文の学習を行なうことができる。

図８は、ＰＣ（学習支援装置：画面サイズ（大））５０による学習対象文取得処理での＜ＳＮＳ例文検索機能＞に従い複数の投稿データが取得された場合の表示動作の一例を示す図である。

なお、図８では、取得された複数の投稿データＣｏｎ１，Ｃｏｎ２，…を、辞書データ（１２ｃ）から検索した例文の一覧に追加して表示させる態様（図１（Ｂ２）参照）ではなく、例えばデジタルノートアプリに従ったデジタルノート画面Ｇ６での英語の学習において、任意の単語（ここでは“borrow”）を辞書検索して簡易検索ウインドウＷｍに表示させた場合に、制御部１１が、辞書検索した単語を例文検索の対象の語句に設定し、取得された複数の投稿データＣｏｎ１，Ｃｏｎ２，…をデジタルノート画面Ｇ６に表示させる態様を示している。

図８のデジタルノート画面Ｇ６において、例えば、［テキスト］アイコンＩｃｔは、テキストの入力を行なうためのテキスト入力機能を起動させる際に操作され、［辞書ツール］アイコンＩｃｄは、辞書検索を行なうための辞書検索機能を起動させる際に操作され、［ＳＮＳ投稿検索］アイコンＩｃｓは、辞書検索した単語やテキストで入力された文章の中でユーザによって選択された単語を例文検索の対象の語句に設定し、＜ＳＮＳ例文検索機能＞を起動させる際に操作される。

学習支援装置が、ＰＣ５０、タブレット端末などである場合、制御部１１は、ステップＴ９Ｂにおいて、表示部１７の画面サイズは大きいと判定する（ステップＴ９Ｂ（大））。

制御部１１は、図８（Ｂ）に示すように、ステップＴ２～Ｔ８に従い設定された優先順位が１位の投稿データを開いて表示部１７に表示させると共に、２位以下の投稿データはその投稿文の先頭の一部を一覧にして表示部１７の余白に割当てて表示させる（ステップＴ１５）。

なお、図８（Ｂ）は、デジタルノート画面Ｇ６内の余白に対応して開いた学習対象ウインドウＷ１に、優先順位が１位の投稿データＣｏｎ１を開いて表示させると共に、２位以下の投稿データＣｏｎ２，Ｃｏｎ３，…をその投稿文の先頭の一部を一覧にして表示させた後に、一覧にある優先順位が２位の投稿データＣｏｎ２をタッチペンＰにより指定し開いて表示させた状態を示している。

そして、学習対象ウインドウＷ１内に開いて表示された投稿データＣｏｎ２に含まれる任意の単語を指定して辞書検索を指示すると（ステップＴ１２（Ｙｅｓ））、制御部１１は、辞書検索機能に従い検索した指定の単語を見出し語とする主要な語義のみを抽出し、簡易検索ウインドウＷｍ（例えば図６（Ｂ）参照）に表示させる（ステップＴ１３）。

図９は、ＰＣ（学習支援装置）５０に表示させたデジタルノート画面Ｇ６において＜ＳＮＳ例文検索機能＞を起動させた場合の他の実施例を示す図である。

例えば、［辞書ツール］アイコンＩｃｄにより起動される辞書検索機能に従ったコンテンツ一覧ウインドウＬｃから英和辞典を選択し、任意の単語（ここでは“temperature”）を見出し語とする辞書検索ウインドウＷｄを表示させ、また［テキスト］アイコンＩｃｔにより起動されるテキスト入力機能により任意のメモ“ There is temperature … ”を入力したテキスト付箋Ｗｔを表示させた状態で、［ＳＮＳ投稿検索］アイコンＩｃｓにより＜ＳＮＳ例文検索機能＞を起動させる。

制御部１１は、デジタルノート画面Ｇ６において複数の学習支援アプリに従い各々表示された表示の内容に共通の単語（ここでは“temperature”）が含まれた場合、当該異なるアプリを利用した共通の単語を、ユーザが未だ習得していない単語と判定して自動的に例文検索の対象の語句に設定し、実施形態の＜ＳＮＳ例文検索機能＞に従い取得された複数の投稿データＣｏｎ１，Ｃｏｎ２，…を学習対象ウインドウＷ１に表示させる。

ユーザは、ＳＮＳ例文検索のための検索対象の語句を効率的に取得することができ、ユーザ自身の現在の学習に必要な語句を含む、ユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者の投稿データＣｏｎを、学習対象の例文として効率的に学習できる。

（実施形態のまとめ）
実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）によれば、ユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者のアカウント（投稿者識別情報）を、学習対象アカウントデータ記憶領域１２ｇに記憶させる。また、ユーザの学習状況に応じて学習対象となる単語、熟語などの語句またはユーザによって任意に設定された学習対象とする語句を、学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈに記憶させる。制御部１１は、予め設定されたＳＮＳ投稿者の投稿データであって、設定された語句を文中に含む投稿データを、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃへ要求して取得し、取得された投稿データを、当該投稿データに含まれる設定された語句を識別可能な態様にして表示部１７に表示させる。

ユーザは、ユーザによって任意のＳＮＳ投稿者の投稿データであって、ユーザの学習対象の語句を含む投稿データの投稿文を学習対象として、識別された当該語句を確認しつつ、辞書検索して訳すなどの学習をしたり、例文として学習したりすることができる。

よって、学習の対象が記憶部に記憶された学習コンテンツなどの予め用意されている情報の範囲内に限られることなく、ユーザが興味のある情報に基づき効果的に学習することが可能になる。

また、実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）によれば、予め設定されたＳＮＳ投稿者の投稿データであって、設定された語句を文中に含む投稿データが複数取得された場合、表示部１７の画面サイズ（表示インチや解像度など）がＰＣ５０やタブレット端末などと比較して小さい電子辞書１０の場合には、取得された複数の投稿データの各投稿文にタブを付加し、そのうち１つの投稿文を開いて表示させ、他の投稿文はタブの指定により開くように表示させたり、各投稿文の先頭の一部（予め設定された単語数）を一覧にして表示させ、何れか１つの投稿文の先頭の指定により開くように表示させたりする。

一方、電子辞書１０より画面サイズが比較的大きいＰＣ５０やタブレット端末などの場合には、取得された複数の投稿データのうち１つの投稿文を開いて表示させ、他の投稿文は先頭の一部を一覧にして表示させ、何れか１つの投稿文の先頭の指定により開くように表示させる。

これにより、表示部１７の画面サイズが比較的小さい電子辞書１０の場合と、画面サイズが比較的大きいＰＣ５０やタブレット端末などである場合と、の何れであっても、学習対象として取得した複数の投稿文を見易く且つ操作性よく表示させ効率的に学習できる。

また、実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）によれば、予め設定されたＳＮＳ投稿者の投稿データであって、設定された語句を文中に含む投稿データが複数取得された場合、「語学レベル優先モード」で、投稿データに含まれる文の中でユーザの語学レベルに応じた語句の割合が多い順に優先順位を設定したり、「口語表現優先モード」で、投稿データの口語表現度が高い順に優先順位を設定したり、「投稿地域優先モード」で、投稿データの投稿地域がユーザによる任意に選択された地域に近い順に優先順位を設定したりして、設定した優先順位に従って各投稿データの投稿文を表示させる。

これにより、ユーザは、学習対象として取得した複数の投稿文をユーザの希望する条件に応じた優先順位で表示させ、より高い学習意欲を得て効果的に学習できる。

また、実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）によれば、ユーザの学習状況に応じて学習対象となる単語、熟語などの語句としては、検索履歴データ（１２ｄ）、単語帳データ（１２ｅ）、学習データ（１２ｆ）に基づいて設定される語句、あるいはデジタルノート画面Ｇ６上でのユーザの学習に伴い辞書検索した語句やテキスト付箋Ｗｔに入力した語句を、自動的に学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈに記憶させて設定し、予め設定されたＳＮＳ投稿者の投稿データであって、設定された語句を文中に含む投稿データを学習対象として取得する。

これにより、ユーザは、投稿データを検索するための検索対象の語句を効率的に取得することができ、ユーザ自身の現在の学習に必要な語句を含むユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者の投稿文を、学習対象として効率的に学習できる。

なお、前記実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）では、ユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者の投稿データであって、ユーザの学習状況に応じて設定された語句またはユーザ操作によって任意に設定された語句を含む投稿データを、ＳＮＳアプリ１２ｂに従いＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃから取得する構成としたが、ユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者の投稿データをＳＮＳアプリ１２ｂに従い取得し、投稿データ記憶領域１２ｊに一旦記憶させた後に、当該記憶されたユーザによって予め設定された任意のＳＮＳ投稿者の投稿データの中から、設定された語句を含む投稿データを検索して表示させる構成としてもよい。

また、前記実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）では、複数の投稿データが取得された場合に、その表示の優先順位を設定する条件として、投稿データに含まれるユーザの語学レベルに応じた語句の割合が多い順に設定する「語学レベル優先モード」と、投稿データの口語表現度が高い順に設定する「口語表現優先モード」と、投稿データの投稿地域がユーザによって任意に選択された地域に近い順に設定する「投稿地域優先モード」との、３つの条件を設けて説明したが、これに限らず、表示部１７の画面サイズに応じた投稿データの文字数を設定し、設定した文字数を超える投稿データの優先順位を低く設定する「投稿文字数優先モード」を設けてもよい。また、これらの表示の優先順位を設定する複数の条件は、そのうち２以上の条件を組合せて設定してもよい。

また、前記実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）の学習対象文取得処理には、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃから取得した投稿データのうち、不適切な内容の投稿が含まれる投稿データを削除する処理を加えてよい。

また、前記実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）において、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃから取得された投稿データを、画像化して投稿データ記憶領域１２ｊに記憶させ、学習対象文表示処理での各処理ステップの必要に応じた投稿データの範囲だけ文字列に変換して処理する構成としてもよい。この場合、表示部１７には画面サイズに関わらず、取得された投稿データを拡大／縮小可能に表示できる。

また、前記実施形態の学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）では、図３および図４で示した学習対象文取得処理に係る全ての処理を、ユーザの電子辞書１０、ＰＣ５０などにて行なう構成としたが、次の図１０を参照して説明するように、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃとの間に、学習対象文取得処理に含まれる一部の処理を分担して行なう学習対象文取得中間サーバ６０を設けて構成してもよい。

図１０は、学習対象文取得中間サーバ６０を設けた場合の学習支援システム１の全体の構成を示す図である。

学習対象文取得中間サーバ６０には、例えば、図３および図４で示した学習対象文取得処理のうち、複数の投稿データが取得された場合の表示の優先順位を設定する処理（ステップＴ２～Ｔ８）を分担して行なわせる。

すなわち、電子辞書１０（ＰＣ５０など）は、予め設定されたＳＮＳ投稿者の投稿データであって、設定された語句を文中に含む投稿データを、学習対象文取得中間サーバ６０を介してＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃへ要求Ｒする。

学習対象文取得中間サーバ６０は、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃから取得Ｄ１した投稿データを対象に優先順位を設定する処理（ステップＴ２～Ｔ８）を実行し、優先順位を設定した投稿データを電子辞書１０（ＰＣ５０など）に取得Ｄ２させる。なお、学習対象文取得中間サーバ６０には、ＳＮＳサーバ２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃから取得Ｄ１した投稿データうち、前述したように、不適切な内容の投稿が含まれる投稿データを削除する処理を行なわせてよい。

上記の実施形態では、電子辞書１０の記憶部１２に記憶されたＳＮＳアプリ１２ｂを使用して、ＳＮＳサーバ２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃと接続し、予め設定されたＳＮＳ投稿者の複数の投稿文（投稿データ）の中から、例えばユーザ操作によって設定された語句を文中に含む投稿文（投稿データ）を、各サーバの図示しない記憶部等から取得していたが、本発明はこれに限定されない。

例えば、電子辞書１０のＳＮＳアプリ１２ｂに代えて又は加えて、ＡＰＩ（Application Programming Interface）を使用してもよい。ＡＰＩは、ソフトウェア、プログラムやＷｅｂサービスの間をつなぐインターフェースである。本実施例では、具体的にＷｅｂ ＡＰＩを使用する。電子辞書１０は、予め設定されたＳＮＳ投稿者の複数の投稿文（投稿データ）の中から、設定された語句を文中に含む投稿文（投稿データ）を、Ｗｅｂ ＡＰＩを使用することによりＳＮＳサーバ２０Ａ等にリクエストし、ＳＮＳサーバ２０Ａ等はリクエストに応じた投稿文（投稿データ）を電子辞書１０に送信する。

また、電子辞書１０には、Ａ社ＳＮＳサーバ２０Ａ、Ｂ社ＳＮＳサーバ２０Ｂ、Ｃ社ＳＮＳサーバ２０Ｃの各々のサーバを利用する個別のＳＮＳアプリではなく、複数種類のＳＮＳサーバ（ＳＮＳサービス）を利用できる１つのＳＮＳアプリ（共通ＳＮＳアプリ）をインストールしてもよい。この場合、共通ＳＮＳアプリは、ユーザの要求に応じて適切なＷｅｂ ＡＰＩを選択し、選択されたＷｅｂ ＡＰＩを使用して必要な情報を取得する。具体的には、ユーザがＡ社ＳＮＳサーバ２０Ａの情報を取得したい場合、共通ＳＮＳアプリは、Ａ社ＳＮＳ用Ｗｅｂ ＡＰＩを選択して所望する投稿文（投稿データ）を取得する。同様にユーザがＢ社ＳＮＳサーバ２０Ｂの情報を取得したい場合、Ｂ社ＳＮＳ用Ｗｅｂ ＡＰＩを選択すればよい。即ち、共通ＳＮＳアプリは、ユーザが要求するＳＮＳサーバ（ＳＮＳサービス）の種類に対応する専用Ｗｅｂ ＡＰＩを選択して利用することで必要な情報を取得することができる。

電子辞書１０は、ＳＮＳアプリ１２ｂがインストールされていない状態でも、任意のＳＮＳ投稿文（投稿データ）を取得できるため、記憶部１２の容量を削減することができる。したがって、上記の実施形態の説明において、「ＳＮＳアプリ１２ｂ」と記載されている部分を、「Ｗｅｂ ＡＰＩ１２ｂ」（ＳＮＳアプリ１２ｂが記憶されていた領域にＷｅｂ ＡＰＩを格納するとしてＷｅｂ ＡＰＩ１２ｂとする）に置き換えてもよい。

上記の実施形態のＳＮＳ和訳学習機能（第１機能）では、ユーザが設定したＳＮＳ投稿者の投稿データであって、ユーザにより設定された学習対象の語句を含む投稿データを、ＳＮＳサーバ２０Ａ等から受信していたが、本発明はこれに限定されない。例えば、ユーザが設定したＳＮＳ投稿者の投稿データを無条件に複数取得し、その中からユーザの語学レベルに応じた投稿データを選択して表示するようにしてもよい。

また、ＳＮＳ例文検索機能（第２機能）では、ユーザが設定したＳＮＳ投稿者の投稿データであって、学習対象設定語句データ記憶領域１２ｈに設定されている学習対象の語句を含む投稿データを、ＳＮＳサーバ２０Ａ等から受信していたが、本発明はこれに限定されない。例えば、ユーザが設定した学習対象の語句を含む投稿データを複数取得し、その中からユーザの語学レベルに応じた投稿データを選択して表示するようにしてもよい。

上記の複数の投稿データの中からユーザの語学レベルに応じた投稿データを選択する具体的な方法として、例えば電子辞書１０は、投稿データに含まれる単語の数、単語や熟語の難易度、語彙力、投稿データのジャンル（政治、経済、文化、スポーツ、情報処理（ＡＩやコンピュータ関連）等）、文語表現と口語表現の割合等から、当該投稿データの語学レベルを取得し、ユーザの語学レベルと同じ又は近いレベルの投稿文を選択する。

以上の実施形態において記載した学習支援システム１による各処理の手法、すなわち、図３のフローチャートに示す学習支援装置（電子辞書１０、ＰＣ５０など）での学習対象文取得処理、図４のフローチャートに示す学習対象文取得処理（その１）、図５のフローチャートに示す学習対象文取得処理（その２）などの各手法は、何れもコンピュータに実行させることができるプログラムとして、メモリカード（ＲＯＭカード、ＲＡＭカードなど）、磁気ディスク（フロッピ（登録商標）ディスク、ハードディスクなど）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、半導体メモリなどの外部記録装置の媒体に格納して配布することができる。そして、学習支援装置（電子機器）の制御部（ＣＰＵ）は、この外部記録装置の媒体に記録されたプログラムを記憶装置に読み込み、この読み込んだプログラムによって動作が制御されることにより、実施形態において説明した各種の機能を実現し、前述した手法による同様の処理を実行することができる。

また、各手法を実現するためのプログラムのデータは、プログラムコードの形態として通信ネットワーク（Ｎ）上を伝送させることができ、この通信ネットワーク（Ｎ）に接続されたコンピュータ装置（プログラムサーバ）から、前記プログラムのデータを学習支援装置（電子機器）に取り込んで記憶装置に記憶させ、前述した各種の機能を実現することもできる。

なお、本発明は、実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。

以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。

［付記１］
サーバと通信する通信部と、
制御部と、を備え、
前記制御部は、
ユーザの学習状況に応じて検索対象とする語句を設定し、
前記サーバに投稿された投稿文のうち、前記設定された語句を含む投稿文を、前記通信部を介して前記サーバから学習対象文として取得し、
前記学習対象文を表示部に表示させる、
学習支援装置。

［付記２］
前記制御部は、
前記学習対象文を、前記表示部の画面サイズに応じた表示の態様で、前記表示部に表示させる、
付記１に記載の学習支援装置。

［付記３］
前記学習対象文を、前記学習対象文に含まれる、少なくとも前記設定された語句を識別可能にして、前記表示部に表示させる、
付記項１または付記２に記載の学習支援装置。

［付記４］
前記制御部は、
第１機能を使用する際に、前記サーバから複数の前記学習対象文を取得している場合において、
前記表示部の画面サイズが予め設定されたサイズ以下である場合は、前記複数の前記学習対象文のうち、１つの前記学習対象文を前記表示部に表示させると共に、他の前記学習対象文を前記ユーザの指定に応じて前記表示部に表示させ、
前記表示部の画面サイズが前記予め設定されたサイズより大きい場合は、前記複数の前記学習対象文のうち、１つの前記学習対象文を前記表示部に表示させると共に、他の前記学習対象文の一部を前記表示部に表示させる、
付記１または付記２に記載の学習支援装置。

［付記５］
前記制御部は、
前記サーバから複数の前記学習対象文を取得した場合、所定の条件に応じて設定された前記複数の前記学習対象文それぞれの優先順位に基づいて、前記複数の前記学習対象文を前記表示部に表示させる、
付記４に記載の学習支援装置。

［付記６］
前記制御部は、
前記複数の前記学習対象文毎に、前記ユーザの語学レベルに応じた語句の含まれる割合に応じて優先順位を設定する第１条件と、前記学習対象文における口語表現度に応じて優先順位を設定する第２条件と、前記ユーザが予め設定した地域に応じて優先順位を設定する第３条件と、の少なくとも１つの条件に基づき前記複数の前記学習対象文の優先順位を設定する、
付記５に記載の学習支援装置。

［付記７］
前記制御部は、
第２機能を使用する際に、前記サーバから複数の前記学習対象文を取得している場合において、
前記表示部の画面サイズが予め設定されたサイズ以下である場合は、前記複数の前記学習対象文の一部を前記表示部に表示させ、
前記表示部の画面サイズが前記予め設定されたサイズより大きい場合は、前記複数の前記学習対象文のうち、１つの前記学習対象文を前記表示部に表示させると共に、他の前記学習対象文の一部を前記表示部に表示させる、
付記１または付記２に記載の学習支援装置。

［付記８］
前記制御部は、
前記サーバから複数の前記学習対象文を取得した場合、所定の条件に応じて設定された前記複数の前記学習対象文それぞれの優先順位に基づいて、前記複数の前記学習対象文を前記表示部に表示させる、
付記７に記載の学習支援装置。

［付記９］
前記制御部は、
前記複数の前記学習対象文毎に、前記ユーザの語学レベルに応じた語句の含まれる割合に応じて優先順位を設定する第１条件と、前記学習対象文における口語表現度に応じて優先順位を設定する第２条件と、前記ユーザが予め設定した地域に応じて優先順位を設定する第３条件と、の少なくとも１つの条件に基づき前記複数の前記学習対象文の優先順位を設定する、
付記８に記載の学習支援装置。

［付記１０］
前記ユーザの学習情報を記憶する記憶部を備え、
前記制御部は、
前記記憶部に記憶された前記学習情報に基づき、前記ユーザの学習状況に応じた語句を設定する、
付記１または付記２に記載の学習支援装置。

［付記１１］
前記制御部は、
前記ユーザが入力したテキストを前記表示部に表示させ、
前記表示部に表示させたテキストに含まれる語句を、前記ユーザの学習状況に応じた語句に設定する、
付記１または付記２に記載の学習支援装置。

［付記１２］
外部サーバと通信する通信部と、
制御部と、を備えた学習支援装置の前記制御部により、
ユーザの学習状況に応じて検索対象とする語句を設定し、
前記サーバに投稿された投稿文のうち、前記設定された語句を含む投稿文を、前記通信部を介して前記サーバから学習対象文として取得し、
前記学習対象文を表示部に表示させる、
ようにした学習支援方法。

［付記１３］
外部サーバと通信する通信部と、
制御部と、を備えた学習支援装置の前記制御部を、
ユーザの学習状況に応じて検索対象とする語句を設定し、
前記サーバに投稿された投稿文のうち、前記設定された語句を含む投稿文を、前記通信部を介して前記サーバから学習対象文として取得し、
前記学習対象文を表示部に表示させる、
ように機能させるためのプログラム。

１ …学習支援システム
１０ …電子辞書（学習支援装置）
１１ …制御部（ＣＰＵ）
１２ …記憶部
１２ａ…辞書制御プログラム
１２ｂ…ＳＮＳアプリケーションプログラム
１２ｃ…辞書データ記憶領域
１２ｄ…検索履歴データ記憶領域
１２ｅ…単語帳データ記憶領域
１２ｆ…学習データ記憶領域
１２ｇ…学習対象アカウントデータ記憶領域
１２ｈ…学習対象設定語句データ記憶領域
１２ｉ…優先表示モード記憶領域
１２ｊ…投稿データ記憶領域
２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃ…ＳＮＳサーバ
３０ …Ｗｅｂサーバ
５０ …ＰＣ（学習支援装置）
６０ …学習対象文取得中間サーバ
Ｇ１ …辞書検索画面
Ｇ２ …例文一覧画面
Ｇ３ …コンテンツ一覧画面
Ｇ４ …ＳＮＳ和訳トレーニング画面
Ｇ５ …ＳＮＳ例文検索画面
Ｇ６ …デジタルノート画面
Ｗ１ …学習対象ウインドウ
Ｗｍ …簡易検索ウインドウ
Ｗｄ …辞書検索ウインドウ
Ｗｔ …テキスト付箋
Ｃｏｎ，Ｃｏｎ１，Ｃｏｎ２，…投稿データ
Ｌ …投稿例文
Ｂｄ …識別表示
ＮＳ …ＳＮＳ社名

Claims (13)

1. サーバと通信する通信部と、
   制御部と、を備え、
   前記制御部は、
   ユーザの学習状況に応じて検索対象とする語句を設定し、
   前記サーバに投稿された投稿文のうち、前記設定された語句を含む投稿文を、前記通信部を介して前記サーバから学習対象文として取得し、
   前記学習対象文を表示部に表示させる、
   学習支援装置。
2. 前記制御部は、
   前記学習対象文を、前記表示部の画面サイズに応じた表示の態様で、前記表示部に表示させる、
   請求項１に記載の学習支援装置。
3. 前記学習対象文を、前記学習対象文に含まれる、少なくとも前記設定された語句を識別可能にして、前記表示部に表示させる、
   請求項１または請求項２に記載の学習支援装置。
4. 前記制御部は、
   第１機能を使用する際に、前記サーバから複数の前記学習対象文を取得している場合において、
   前記表示部の画面サイズが予め設定されたサイズ以下である場合は、前記複数の前記学習対象文のうち、１つの前記学習対象文を前記表示部に表示させると共に、他の前記学習対象文を前記ユーザの指定に応じて前記表示部に表示させ、
   前記表示部の画面サイズが前記予め設定されたサイズより大きい場合は、前記複数の前記学習対象文のうち、１つの前記学習対象文を前記表示部に表示させると共に、他の前記学習対象文の一部を前記表示部に表示させる、
   請求項１または請求項２に記載の学習支援装置。
5. 前記制御部は、
   前記サーバから複数の前記学習対象文を取得した場合、所定の条件に応じて設定された前記複数の前記学習対象文それぞれの優先順位に基づいて、前記複数の前記学習対象文を前記表示部に表示させる、
   請求項４に記載の学習支援装置。
6. 前記制御部は、
   前記複数の前記学習対象文毎に、前記ユーザの語学レベルに応じた語句の含まれる割合に応じて優先順位を設定する第１条件と、前記学習対象文における口語表現度に応じて優先順位を設定する第２条件と、前記ユーザが予め設定した地域に応じて優先順位を設定する第３条件と、の少なくとも１つの条件に基づき前記複数の前記学習対象文の優先順位を設定する、
   請求項５に記載の学習支援装置。
7. 前記制御部は、
   第２機能を使用する際に、前記サーバから複数の前記学習対象文を取得している場合において、
   前記表示部の画面サイズが予め設定されたサイズ以下である場合は、前記複数の前記学習対象文の一部を前記表示部に表示させ、
   前記表示部の画面サイズが前記予め設定されたサイズより大きい場合は、前記複数の前記学習対象文のうち、１つの前記学習対象文を前記表示部に表示させると共に、他の前記学習対象文の一部を前記表示部に表示させる、
   請求項１または請求項２に記載の学習支援装置。
8. 前記制御部は、
   前記サーバから複数の前記学習対象文を取得した場合、所定の条件に応じて設定された前記複数の前記学習対象文それぞれの優先順位に基づいて、前記複数の前記学習対象文を前記表示部に表示させる、
   請求項７に記載の学習支援装置。
9. 前記制御部は、
   前記複数の前記学習対象文毎に、前記ユーザの語学レベルに応じた語句の含まれる割合に応じて優先順位を設定する第１条件と、前記学習対象文における口語表現度に応じて優先順位を設定する第２条件と、前記ユーザが予め設定した地域に応じて優先順位を設定する第３条件と、の少なくとも１つの条件に基づき前記複数の前記学習対象文の優先順位を設定する、
   請求項８に記載の学習支援装置。
10. 前記ユーザの学習情報を記憶する記憶部を備え、
    前記制御部は、
    前記記憶部に記憶された前記学習情報に基づき、前記ユーザの学習状況に応じた語句を設定する、
    請求項１または請求項２に記載の学習支援装置。
11. 前記制御部は、
    前記ユーザが入力したテキストを前記表示部に表示させ、
    前記表示部に表示させたテキストに含まれる語句を、前記ユーザの学習状況に応じた語句に設定する、
    請求項１または請求項２に記載の学習支援装置。
12. サーバと通信する通信部と、
    制御部と、を備えた学習支援装置の前記制御部により、
    ユーザの学習状況に応じて検索対象とする語句を設定し、
    前記サーバに投稿された投稿文のうち、前記設定された語句を含む投稿文を、前記通信部を介して前記サーバから学習対象文として取得し、
    前記学習対象文を表示部に表示させる、
    ようにした学習支援方法。
13. サーバと通信する通信部と、
    制御部と、を備えた学習支援装置の前記制御部を、
    ユーザの学習状況に応じて検索対象とする語句を設定し、
    前記サーバに投稿された投稿文のうち、前記設定された語句を含む投稿文を、前記通信部を介して前記サーバから学習対象文として取得し、
    前記学習対象文を表示部に表示させる、
    ように機能させるためのプログラム。