JP2023132465A - Information distribution apparatus, information distribution method, and computer program - Google Patents

Information distribution apparatus, information distribution method, and computer program Download PDF

Info

Publication number
JP2023132465A
JP2023132465A JP2022037809A JP2022037809A JP2023132465A JP 2023132465 A JP2023132465 A JP 2023132465A JP 2022037809 A JP2022037809 A JP 2022037809A JP 2022037809 A JP2022037809 A JP 2022037809A JP 2023132465 A JP2023132465 A JP 2023132465A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
boarding
user
location
alighting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2022037809A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
菜摘 森
Natsumi Mori
陽太郎 藤巻
Yotaro Fujimaki
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP2022037809A priority Critical patent/JP2023132465A/en
Publication of JP2023132465A publication Critical patent/JP2023132465A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

To provide an information distribution apparatus capable of distributing recommendation information of a surrounding without being limited to a place for a user to ride/leave.SOLUTION: An information distribution apparatus in the present disclosure comprises: ride detecting means that detects riding of a user onto means of transportation based on a record of ride information to a traffic card comprising a ticketing function; riding-point acquiring means that acquires riding-point information of the means of transportation; action information acquiring means that acquires action information of the user; leaving-point estimating means that estimates a leaving point for the user to leave based on the riding-point information and the action information; and distributing means that distributes recommendation information of a surrounding of an estimated leaving point.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本開示は、情報配信装置、情報配信方法、及びコンピュータプログラム等に関する。 The present disclosure relates to an information distribution device, an information distribution method, a computer program, and the like.

鉄道の駅において、自動改札機を通過した利用者に対して、周辺の特売情報やイベント情報等の推奨情報を提供するサービスがある。 BACKGROUND ART There is a service that provides recommended information, such as information on special sales and events in the surrounding area, to users who pass through automatic ticket gates at railway stations.

例えば、特許文献1には、自動改札機が定期券から読み取った利用者識別コードに紐づけられている利用者の属性情報に基づいて、利用者の趣味、嗜好にあった配信情報を配信する技術が開示されている。また、特許文献2には、定期券の乗降区間に含まれる乗降地点を通る路線上であって、当該乗降区間の両端の乗降地点以外の乗降地点から所定範囲内の施設の利用特典を示す特典情報を、利用者の端末装置に送信する技術が開示されている。 For example, in Patent Document 1, an automatic ticket gate distributes distribution information that matches the user's hobbies and preferences based on the user's attribute information linked to the user identification code read from the commuter pass. The technology has been disclosed. Additionally, Patent Document 2 describes a benefit that indicates the privilege of using facilities on a route that passes through a boarding/alighting point included in a boarding/alighting section of a commuter pass and within a predetermined range from a boarding/alighting point other than the boarding/alighting points at both ends of the boarding/alighting section. A technique for transmitting information to a user's terminal device is disclosed.

特開2006-252568号公報JP2006-252568A 特開2016-207095号公報Japanese Patent Application Publication No. 2016-207095

上述した特許文献1に記載された発明は、利用者が日常的に乗り降りする自宅や会社近辺の2つの駅の周辺の配信情報を配信する。また、特許文献2に記載された技術は、定期券の乗降区間に含まれる乗降地点を通る路線上にある施設の情報を利用者に配信する。このため、利用者に周辺の推奨情報を配信する場所が限られている。 The invention described in the above-mentioned Patent Document 1 distributes distribution information around two stations near the user's home or work where the user gets on and off the train on a daily basis. Furthermore, the technology described in Patent Document 2 distributes information about facilities located on a route that passes through a boarding and alighting point included in a boarding and alighting section of a commuter pass to a user. For this reason, there are a limited number of locations where recommended information about the surrounding area can be distributed to users.

本開示の目的の一例は、利用者の乗降する場所に限らず、周辺の推奨情報を配信することが可能な情報配信装置を提供することにある。 An example of the purpose of the present disclosure is to provide an information distribution device that can distribute recommended information not only about the place where the user gets on and off the vehicle but also about the surrounding area.

本開示の一態様における情報配信装置は、乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する、乗車検知手段と、交通機関の乗車地情報を取得する、乗車地取得手段と、利用者の行動情報を取得する、行動情報取得手段と、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定する、降車地推定手段と、推定された降車地周辺の推奨情報を配信する、配信手段と、を備える。 An information distribution device according to an aspect of the present disclosure includes a boarding detection means for detecting boarding of a transportation facility by a user based on recording of boarding information on a transportation card having a ticket function; A boarding point acquisition means for acquiring location information; a behavioral information acquiring means for acquiring behavioral information of the user; and a drop-off point for estimating the alighting point at which the user will alight based on the boarding point information and the behavioral information. The vehicle includes an estimating means and a distributing means for distributing recommended information around the estimated drop-off place.

本開示の一態様における情報配信方法は、乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知し、交通機関の乗車地情報を取得し、利用者の行動情報を取得し、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し、推定された降車地周辺の推奨情報を配信する。 An information distribution method according to an aspect of the present disclosure detects a user's boarding of a transportation facility based on recording riding information on a transportation card with a ticket function, and acquires boarding location information of the transportation facility. , acquires the user's behavior information, estimates the user's alighting location based on the boarding location information and behavior information, and distributes recommended information around the estimated alighting location.

本開示の一態様におけるプログラムは、乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知し、交通機関の乗車地情報を取得し、利用者の行動情報を取得し、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し、推定された降車地周辺の推奨情報を配信することをコンピュータに実行させる。 A program according to an aspect of the present disclosure detects boarding of a user on a transportation facility based on recording of boarding information on a transportation card with a ticket function, acquires boarding location information of the transportation facility, and uses the boarding information. The computer acquires behavioral information of the user, estimates the alighting place where the user will alight based on the boarding place information and the behavioral information, and distributes recommended information around the estimated alighting place.

本発明による効果の一例は、利用者の乗降する場所に限らず、推奨情報を配信することが可能な情報配信装置を提供することにある。 One example of the effects of the present invention is to provide an information distribution device that can distribute recommended information not only to the places where the user gets on and off the vehicle.

図1は、第一の実施形態における情報配信装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information distribution device in the first embodiment. 図2は、第一の実施形態における情報配信装置をコンピュータ装置とその周辺装置で実現したハードウェア構成を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration in which the information distribution device according to the first embodiment is realized by a computer device and its peripheral devices. 図3は、第一の実施形態において、推奨情報を配信した画面の例である。FIG. 3 is an example of a screen on which recommended information is distributed in the first embodiment. 図4は、第一の実施形態における情報配信の動作を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing the information distribution operation in the first embodiment. 図5は、第二の実施形態における情報配信装置の構成を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of an information distribution device in the second embodiment. 図6は、第二の実施形態における情報配信の動作を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing the information distribution operation in the second embodiment.

次に、実施形態について図面を参照して詳細に説明する。 Next, embodiments will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、第一の実施形態における情報配信装置100の構成を示すブロック図である。図1を参照すると、情報配信装置100は、乗車検知部101と乗車地取得部102と行動情報取得部103と降車地推定部104と配信部105を備える。 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information distribution device 100 in the first embodiment. Referring to FIG. 1, the information distribution device 100 includes a boarding detection section 101, a boarding location acquisition section 102, an action information acquisition section 103, an alighting location estimating section 104, and a distribution section 105.

情報配信装置100は、ネットワークを通じて、推奨情報の配信サービスの利用者が所持する利用者端末200に対して、推奨情報を送信可能とする。本実施形態における推奨情報の配信サービスは、例えば、利用者が電車やバス等の交通機関に乗る際に、降車地周辺の推奨情報を受信できるサービスを指す。推奨情報とは、店舗や施設の特売情報、特典情報又はイベント情報等を含む。 The information distribution device 100 is capable of transmitting recommended information to a user terminal 200 owned by a user of a recommended information distribution service through a network. The recommended information distribution service in this embodiment refers to, for example, a service that allows a user to receive recommended information about the vicinity of the place where the user gets off when boarding a means of transportation such as a train or bus. Recommended information includes information on special sales, benefits, or events of stores and facilities.

また、本実施形態において、情報配信装置100には、交通カードと紐づけられて登録された利用者情報が予め格納されていることとする。本実施形態において、利用者情報とは、利用者を識別する利用者ID及び利用者の乗降履歴情報が含まれる。利用者が駅の改札やバス車内の交通カード読み取り装置に交通カードの利用者情報を読み取らせると、交通機関サーバを介して情報配信装置100に対し、利用者の交通機関への乗車情報を送信する。本実施形態において、乗車情報には、利用者ID及び乗車地情報が含まれる。なお、情報配信装置100は、利用者の交通機関への乗車情報を、カード読み取り装置から直接受信しても構わない。管理者端末300は、推奨情報の発信元の管理者が所持する端末であって、情報配信装置100が利用者端末200に配信する推奨情報を更新するために用いられる。第一の実施形態における情報配信装置100の構成について詳しく説明する。 Further, in this embodiment, it is assumed that the information distribution device 100 stores in advance user information registered in association with a transportation card. In this embodiment, the user information includes a user ID that identifies the user and boarding and alighting history information of the user. When a user causes a transportation card reading device at a station ticket gate or inside a bus to read the user information of the transportation card, the user's transportation boarding information is transmitted to the information distribution device 100 via the transportation server. do. In this embodiment, the boarding information includes a user ID and boarding location information. Note that the information distribution device 100 may directly receive the user's transportation information from the card reading device. The administrator terminal 300 is a terminal owned by the administrator of the source of the recommended information, and is used to update the recommended information that the information distribution device 100 distributes to the user terminals 200. The configuration of the information distribution device 100 in the first embodiment will be described in detail.

図2は、本開示の第一の実施形態における情報配信装置100を、プロセッサを含むコンピュータ装置500で実現したハードウェア構成の一例を示す図である。図2に示されるように、情報配信装置100は、CPU(Central Processing Unit)501、ROM(Read Only Memory)502、RAM(Random Access Memory)503等のメモリ、プログラム504を格納するハードディスク等の記憶装置505、ネットワーク接続用の通信インタフェース508、データの入出力を行う入出力インタフェース509を含む。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration in which the information distribution device 100 according to the first embodiment of the present disclosure is realized by a computer device 500 including a processor. As shown in FIG. 2, the information distribution device 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 501, a memory such as a ROM (Read Only Memory) 502, a RAM (Random Access Memory) 503, and a hard disk that stores a program 504. It includes a device 505, a communication interface 508 for network connection, and an input/output interface 509 for inputting and outputting data.

第一の実施形態において、乗車検知部101が受信する乗車情報は、ネットワーク接続用の通信インタフェース508を介して情報配信装置100に入力される。また、記憶装置505には、利用者情報のリストが格納されており、利用者IDに利用者の乗降履歴情報が紐付けられて格納されている。乗降履歴情報には、利用者が過去に交通機関へ乗車した際の乗車路線や乗車地及び降車地の情報が含まれる。また、記憶装置505には、降車地毎に、配信する推奨情報が格納されている。また、推奨情報には、グルメ、美容、ファッション、医療、エンターテイメント等のカテゴリが付与されている。一つの推奨情報に、複数のカテゴリが付与されていても構わない。 In the first embodiment, boarding information received by the boarding detection unit 101 is input to the information distribution device 100 via the communication interface 508 for network connection. In addition, the storage device 505 stores a list of user information, and the user ID and the user's boarding and alighting history information are stored in association with each other. The boarding and alighting history information includes information on the boarding route, boarding location, and alighting location when the user boarded a transportation facility in the past. The storage device 505 also stores recommended information to be distributed for each drop-off location. Further, categories such as gourmet, beauty, fashion, medical, entertainment, etc. are assigned to the recommended information. A single piece of recommended information may be assigned multiple categories.

第一の実施形態において、情報配信装置100における各構成部は、例えば、バス510を介してそれぞれ接続される。また、図1に示す第一の実施形態における情報配信装置100は、クラウドコンピューティング等で構成することもできる。 In the first embodiment, each component in the information distribution device 100 is connected to each other via a bus 510, for example. Further, the information distribution device 100 in the first embodiment shown in FIG. 1 can also be configured using cloud computing or the like.

CPU501は、オペレーティングシステムを動作させて本発明の第一の実施の形態に係る情報配信装置100の全体を制御する。また、CPU501は、例えばドライブ装置507等に装着された記録媒体506からメモリにプログラムやデータを読み出す。また、CPU501は、第一の実施の形態における乗車検知部101と乗車地取得部102と行動情報取得部103と降車地推定部104と配信部105及びこの一部として機能し、プログラムに基づいて後述する図4に示すフローチャートにおける処理または命令を実行する。 The CPU 501 operates an operating system to control the entire information distribution apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention. Further, the CPU 501 reads programs and data from a recording medium 506 attached to, for example, a drive device 507 to a memory. Further, the CPU 501 functions as the boarding detection unit 101, the boarding location acquisition unit 102, the behavior information acquisition unit 103, the alighting location estimation unit 104, the distribution unit 105, and a part thereof in the first embodiment. The processing or instructions in the flowchart shown in FIG. 4, which will be described later, are executed.

記録媒体506は、例えば光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、外付けハードディスク、または半導体メモリ等である。記録媒体の一部である半導体メモリ等は、不揮発性記憶装置であり、そこにプログラムを記録する。また、プログラムは、通信網に接続されている図示しない外部コンピュータからダウンロードされてもよい。 The recording medium 506 is, for example, an optical disk, a flexible disk, a magneto-optical disk, an external hard disk, or a semiconductor memory. A semiconductor memory or the like that is part of a recording medium is a nonvolatile storage device, and programs are recorded therein. Further, the program may be downloaded from an external computer (not shown) connected to a communication network.

以上のように、図1に示す第一の実施形態は、図2に示されるコンピュータ・ハードウェアによって実現される。ただし、図1の情報配信装置100が備える各部の実現手段は、以上説明した構成に限定されない。また情報配信装置100は、物理的に結合した一つの装置により実現されてもよいし、物理的に分離した二つ以上の装置を有線または無線で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。 As described above, the first embodiment shown in FIG. 1 is realized by the computer hardware shown in FIG. 2. However, the implementation means of each part included in the information distribution apparatus 100 of FIG. 1 is not limited to the configuration described above. Further, the information distribution device 100 may be realized by one physically coupled device, or may be realized by two or more physically separated devices connected by wire or wirelessly. good.

乗車検知部101は、乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する手段である。乗車券機能を備えた交通カードとは、交通機関が発行する交通系ICカードやクレジットカードを含み、改札や車内に設けられたカード読み取り装置に交通カード内の情報を読み取らせることで、利用者の交通機関への乗車情報を記録するカードである。本実施形態における乗車情報とは、電車の場合は改札への入場を指し、バスの場合はバスへの乗車を指す情報である。また、本実施形態における交通機関とは、電車やバスに限らず、キャッスレス決済で運賃の支払いができる交通機関を含む。なお、交通カードは、予め利用者端末200に登録されていても構わない。この場合、利用者は、利用者端末200をカード読み取り装置にかざすことで交通カード内の情報を読み取らせる。 The boarding detection unit 101 is a means for detecting boarding of a user on a transportation facility based on the recording of boarding information on a transportation card having a ticket function. Transportation cards with a ticket function include transportation IC cards and credit cards issued by transportation agencies, and the information on the transportation card can be read by a card reading device installed at the ticket gate or inside the car. This is a card that records boarding information for transportation facilities. In the present embodiment, boarding information refers to entering a ticket gate in the case of a train, and refers to boarding the bus in the case of a bus. Furthermore, the transportation facility in this embodiment is not limited to trains and buses, but includes transportation facilities where fares can be paid by cashless payment. Note that the transportation card may be registered in the user terminal 200 in advance. In this case, the user holds the user terminal 200 over the card reading device to read the information in the transportation card.

乗車検知部101は、利用者がカード読み取り装置に利用者端末200のカード情報を読み取らせたことをトリガとして、カード読み取り装置から直接又は交通機関サーバ経由して、利用者の交通機関への乗車情報を受信する。乗車検知部101は、乗車情報を受信すると、乗車情報を乗車地取得部102に出力する。 The boarding detection unit 101 is triggered by the user having the card reading device read the card information of the user terminal 200, and detects whether the user is boarding the transportation facility directly from the card reading device or via the transportation server. Receive information. Upon receiving the boarding information, the boarding detection unit 101 outputs the boarding information to the boarding location acquisition unit 102 .

乗車地取得部102は、交通機関の乗車地情報を取得する手段である。乗車地取得部102は、乗車検知部101から乗車情報を受信すると、乗車情報に含まれる利用者ID及び利用者の乗車地情報を取得する。乗車地情報とは、電車であれば、駅名やその鉄道会社名であり、バスであれば、停留所名やそのバス会社名である。乗車地取得部102は、乗車地情報を取得すると、その情報を降車地推定部104に出力する。 The boarding location acquisition unit 102 is means for acquiring boarding location information of transportation facilities. When the boarding location acquisition unit 102 receives the boarding information from the boarding detection unit 101, it obtains the user ID and the user's boarding location information included in the boarding information. In the case of a train, the boarding place information is the station name and the name of the railway company, and in the case of the bus, it is the name of the stop and the name of the bus company. Upon acquiring the boarding location information, the boarding location acquisition unit 102 outputs the information to the alighting location estimating unit 104 .

行動情報取得部103は、利用者の行動情報を取得する手段である。行動情報とは、乗降履歴情報又はスケジュール情報のいずれかを含む。行動情報取得部103は、乗降履歴情報として、利用者が交通機関を利用した日付、乗車路線、乗車地及び降車地の情報を記憶装置505から取得する。行動情報取得部103は、利用者端末200に登録されているスケジュール情報を取得する。スケジュール情報には、利用者の行先を示す施設名や最寄り駅等の行先場所及び予定時間が含まれる。行動情報取得部103は、例えば、乗車情報を取得した時間から最も近い時間に設定された予定に紐づけられたスケジュール情報を特定する。行動情報取得部103は、交通機関へ乗車した時間以降の時間で最も近い時間に設定された予定に紐づけられたスケジュール情報を特定してもよい。行動情報取得部103は、特定したスケジュール情報に行先場所の住所や施設名しか含まれていない場合は、ウェブ上の地図情報又は乗り換え案内情報に基づいて、行先場所の最寄り駅や最も近いバスの停留所の情報も取得する。行動情報取得部103は、取得した乗降履歴情報又は特定したスケジュール情報を降車地推定部104に出力する。 The behavior information acquisition unit 103 is a means for acquiring user behavior information. The behavior information includes either boarding/alighting history information or schedule information. The behavior information acquisition unit 103 acquires, as boarding and alighting history information, information on the date, boarding route, boarding location, and alighting location on which the user used the transportation facility from the storage device 505. The behavior information acquisition unit 103 acquires schedule information registered in the user terminal 200. The schedule information includes the facility name indicating the user's destination, the destination location such as the nearest station, and the scheduled time. The behavior information acquisition unit 103 identifies, for example, schedule information associated with a schedule set at the time closest to the time when the ride information was acquired. The behavior information acquisition unit 103 may specify schedule information associated with a schedule set at the time closest to the time after the time when the user boarded the transportation facility. If the specified schedule information only includes the address and facility name of the destination, the behavior information acquisition unit 103 determines the nearest station or nearest bus to the destination based on map information or transfer guide information on the web. Also obtains stop information. The behavior information acquisition unit 103 outputs the acquired boarding and alighting history information or the specified schedule information to the alighting place estimation unit 104.

降車地推定部104は、乗車地情報及び行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定する手段である。降車地推定部104は、例えば、利用者の乗降履歴情報とその日付から、利用者の交通機関での移動傾向を分析する。例えば、降車地推定部104は、乗降履歴情報に基づいて、特定の乗車地から乗車した際に、頻繁に降車する降車地を抽出する。そして、降車地推定部104は、抽出した降車地の情報に基づき、特定の乗車地から乗車した際は、その降車地で降車すると推定する。また、降車地推定部104は、特定の曜日や特定の日付に、複数回(所定回数以上)同じ降車地で降りている場合、その曜日やその日付の日は、その降車地で降車すると推定する。また、降車地推定部104は、利用者のスケジュール情報に基づいて、降車地を推定しても構わないし、乗降履歴情報と利用者のスケジュール情報の両方の情報に基づいて、降車地を推定しても構わない。降車地推定部104は、推定した降車地の情報を配信部105に出力する。 The alighting place estimating unit 104 is a means for estimating the alighting place where the user will alight based on the boarding place information and the behavior information. The alighting location estimating unit 104 analyzes the user's movement tendency by means of transportation, for example, based on the user's boarding and alighting history information and its date. For example, the alighting point estimating unit 104 extracts the alighting point where the vehicle frequently gets off when boarding the vehicle from a specific boarding point, based on the boarding and alighting history information. Then, based on the extracted information on the alighting place, the alighting place estimating unit 104 estimates that when the vehicle gets on the vehicle at a specific alighting place, the vehicle will get off at that alighting place. In addition, if you get off at the same getting off point multiple times (more than a predetermined number of times) on a specific day of the week or on a specific date, the getting off point estimation unit 104 estimates that you will get off at the same getting off point on that day of the week or on that date. do. Further, the alighting place estimating unit 104 may estimate the alighting place based on the user's schedule information, or may estimate the alighting place based on both the boarding history information and the user's schedule information. I don't mind. The alighting place estimation unit 104 outputs information on the estimated alighting place to the distribution unit 105.

配信部105は、推定された降車地周辺の推奨情報を配信する手段である。配信部105は、推定された降車地の情報が入力されると、記憶装置505から降車地に紐づけされた推奨情報を、利用者端末200に対して、配信する。この場合、配信部105は、予め利用者端末200に登録されたカテゴリの推奨情報のみを配信しても構わない。 The distribution unit 105 is a means for distributing recommended information around the estimated drop-off location. When the information on the estimated drop-off location is input, the distribution unit 105 distributes recommended information linked to the drop-off location from the storage device 505 to the user terminal 200. In this case, the distribution unit 105 may distribute only recommended information of categories registered in the user terminal 200 in advance.

また、配信部105は、利用者のスケジュール情報を取得している場合は、利用者の行先場所によって、配信する推奨情報を変えても構わない。配信部105は、例えば、利用者の行先場所が観光地である場合は、観光地のイベント情報を配信し、行先場所が行楽地である場合は、穴場情報を配信し、行先場所がショッピング街である場合は店舗で使えるクーポン等の特典情報等を配信しても構わない。また、配信部105は、曜日、時間帯又は天候により、配信する推奨情報を変えても構わない。配信部105は、例えば、曜日や時間帯によって、店舗で提供する商品やサービスが異なる場合は、利用者の交通機関への乗車を検知した曜日や時間帯に提供している商品又はサービスの情報を配信してもよい。また、配信部105は、天気が良い場合は、屋外で行われる推奨情報を、天気が悪い場合は室内で行われる推奨情報をそれぞれ配信してもよい。 Further, when the distribution unit 105 has acquired the user's schedule information, the distribution unit 105 may change the recommended information to be distributed depending on the user's destination. For example, when the user's destination is a tourist spot, the distribution unit 105 distributes event information about the tourist spot, when the user's destination is a recreational area, it distributes information on hidden spots, and when the user's destination is a shopping area, the distribution unit 105 distributes event information about the tourist spot. In this case, you may distribute benefit information such as coupons that can be used at the store. Furthermore, the distribution unit 105 may change the recommended information to be distributed depending on the day of the week, time of day, or weather. For example, if the products or services offered at a store vary depending on the day of the week or time of day, the distribution unit 105 sends information about the products or services offered on the day of the week or time of day when the user's boarding of transportation is detected. may be distributed. Further, the distribution unit 105 may distribute recommendation information performed outdoors when the weather is good, and recommendation information performed indoors when the weather is bad.

図3は、第一の実施形態において推定された降車地周辺の推奨情報を配信した画面の例である。図3に示すように、配信部105は、推定された降車地としてA駅周辺の推奨情報を配信している。図3の画面に表示された推奨情報は、グルメのカテゴリが付与された推奨情報であって、飲食店のクーポンである。配信部105は、推奨情報を利用者のメールアドレス宛に送信しても構わないし、専用のアプリケーションプログラムを通じて配信しても構わない。 FIG. 3 is an example of a screen on which recommended information around the estimated drop-off location is distributed in the first embodiment. As shown in FIG. 3, the distribution unit 105 distributes recommended information around A station as the estimated alighting place. The recommended information displayed on the screen of FIG. 3 is recommended information to which a gourmet category has been added, and is a coupon for a restaurant. The distribution unit 105 may transmit the recommended information to the user's email address, or may distribute it through a dedicated application program.

以上のように構成された情報配信装置100の動作について、図4のフローチャートを参照して説明する。 The operation of the information distribution apparatus 100 configured as described above will be explained with reference to the flowchart of FIG. 4.

図4は、第一の実施形態における情報配信装置100の動作の概要を示すフローチャートである。尚、このフローチャートによる処理は、前述したプロセッサによるプログラム制御に基づいて、実行されてもよい。 FIG. 4 is a flowchart showing an overview of the operation of the information distribution device 100 in the first embodiment. Note that the processing according to this flowchart may be executed based on program control by the processor described above.

図4に示すように、まず、乗車検知部101は、交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する(ステップS101)。次に、乗車地取得部102は、交通機関の乗車地情報を取得する(ステップS102)。次いで、行動情報取得部103は、利用者の行動情報を取得する(ステップS103)。次いで、降車地推定部104は、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定する(ステップS104)。最後に、配信部105は、推定された降車地周辺の推奨情報を利用者端末200に配信する(ステップS105)。情報配信装置100は、利用者の交通機関への乗車を検知する度に、このフローチャートによる処理を繰り返す。以上で、情報配信装置100は、情報配信の動作を終了する。 As shown in FIG. 4, the boarding detection unit 101 first detects boarding of a user on a transportation facility based on the boarding information recorded on the transportation card (step S101). Next, the boarding location acquisition unit 102 obtains boarding location information of the means of transportation (step S102). Next, the behavior information acquisition unit 103 acquires the user's behavior information (step S103). Next, the alighting place estimating unit 104 estimates the alighting place where the user will alight based on the boarding place information and the behavior information (step S104). Finally, the distribution unit 105 distributes the recommended information around the estimated drop-off place to the user terminal 200 (step S105). The information distribution device 100 repeats the process according to this flowchart every time it detects that a user is boarding a transportation facility. With this, the information distribution device 100 ends the information distribution operation.

上述した本実施形態における情報配信装置100は、降車地推定部104が、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し、配信部105が、推定された降車地周辺の推奨情報を利用者端末200に配信する。よって、利用者の乗降する場所に限らず、推奨情報を配信することが可能となる。 In the information distribution device 100 according to the present embodiment described above, the alighting point estimating section 104 estimates the alighting point at which the user will get off the vehicle based on the boarding point information and the behavior information, and the distributing section 105 estimates the alighting point at which the user will get off the vehicle based on the boarding location information and the behavior information. Recommended surrounding information is distributed to the user terminal 200. Therefore, it is possible to distribute recommended information not only to the location where the user gets on and off the vehicle.

[第一の実施形態の変形例]
次に、本開示の第一の実施形態の変形例について、第一の実施形態と異なる部分を中心に説明する。第一の実施形態では、乗車情報に利用者の乗車地情報が含まれていた。すなわち、乗車検知部101が、交通機関サーバから、利用者の交通機関への乗車情報を受信すると、乗車地取得部102が、乗車情報に含まれる利用者ID及び利用者の乗車地情報を取得した。これに対し、第一の実施形態の変形例では、乗車検知部101が、交通機関サーバから、利用者の交通機関への乗車情報を受信すると、乗車地取得部102が、乗車情報に含まれる利用者IDに紐づけられた利用者端末200の位置情報を乗車地情報として取得する。乗車地取得部102は、利用者端末200の位置情報を、例えば、GPS(Global Positioning System)による位置情報により取得し、乗車地情報とする。次いで、第一の実施形態と同様に、降車地推定部104が、乗車地情報及び行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し、配信部105が、推定された降車地周辺の推奨情報を配信する。なお、利用者端末200から位置情報を取得する場合、利用者端末200において、交通機関サーバが利用者端末200の位置情報を取得することを予め許可する設定がなされているものとする。
[Modification of first embodiment]
Next, a modification of the first embodiment of the present disclosure will be described, focusing on the differences from the first embodiment. In the first embodiment, the boarding information includes the boarding location information of the user. That is, when the ride detection unit 101 receives boarding information of the user to the transportation facility from the transportation server, the boarding location acquisition unit 102 acquires the user ID and the user's boarding location information included in the boarding information. did. On the other hand, in a modification of the first embodiment, when the boarding detection unit 101 receives boarding information of the user to the transportation facility from the transportation server, the boarding location acquisition unit 102 detects information included in the boarding information. The location information of the user terminal 200 linked to the user ID is acquired as the boarding location information. The boarding location acquisition unit 102 obtains location information of the user terminal 200 using, for example, position information based on GPS (Global Positioning System), and uses the acquired location information as boarding location information. Next, similarly to the first embodiment, the alighting point estimation unit 104 estimates the alighting place where the user will get off based on the boarding place information and the behavior information, and the distribution unit 105 estimates the alighting place around the estimated alighting place. Deliver recommended information. Note that when acquiring location information from the user terminal 200, it is assumed that the user terminal 200 is set in advance to permit the transportation server to acquire the location information of the user terminal 200.

[第二の実施形態]
次に、本開示の第二の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。以下、本実施形態の説明が不明確にならない範囲で、前述の説明と重複する内容については説明を省略する。本開示の各実施形態における各構成要素は、図2に示すコンピュータ装置と同様に、その機能をハードウェア的に実現することはもちろん、プログラム制御に基づくコンピュータ装置、ソフトウェアで実現することができる。
[Second embodiment]
Next, a second embodiment of the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings. Hereinafter, a description of content that overlaps with the above description will be omitted to the extent that the description of this embodiment is not unclear. As with the computer device shown in FIG. 2, the functions of each component in each embodiment of the present disclosure can be realized not only by hardware, but also by a computer device and software based on program control.

図5は、本開示の第二の実施形態に係る情報配信装置110の構成を示すブロック図である。図5を参照して、第一の実施形態に係る情報配信装置100と異なる部分を中心に、第二の実施形態に係る情報配信装置110を説明する。第二の実施形態に係る情報配信装置110は、乗車検知部111と乗車地取得部112と行動情報取得部113と乗車路線推定部114と降車地推定部115と選択部116と配信部117を備える。第二の実施形態に係る情報配信装置110は、乗車路線推定部114と選択部116を備えている点で第一の実施形態と構成が異なる。また、配信部117が、選択部116により選択されたカテゴリの推奨情報を配信する点でも第一の実施形態と異なる。なお、第二の実施形態の乗車検知部111、乗車地取得部112及び行動情報取得部113は、第一の実施形態の対応する構成と基本的に同じであるため、ここでは説明を省略する。 FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the information distribution device 110 according to the second embodiment of the present disclosure. With reference to FIG. 5, an information distribution device 110 according to the second embodiment will be described, focusing on the parts that are different from the information distribution device 100 according to the first embodiment. The information distribution device 110 according to the second embodiment includes a boarding detection section 111, a boarding place acquisition section 112, a behavior information acquisition section 113, a boarding route estimation section 114, an alighting point estimation section 115, a selection section 116, and a distribution section 117. Be prepared. The information distribution device 110 according to the second embodiment differs in configuration from the first embodiment in that it includes a boarding route estimation section 114 and a selection section 116. Another difference from the first embodiment is that the distribution unit 117 distributes recommended information of the category selected by the selection unit 116. Note that the boarding detection unit 111, boarding location acquisition unit 112, and behavior information acquisition unit 113 of the second embodiment are basically the same in configuration as the corresponding configurations of the first embodiment, so descriptions thereof will be omitted here. .

乗車路線推定部114は、乗車地取得部112が取得した乗車地情報に基づき、利用者が乗車する乗車路線を推定する手段である。乗車路線推定部114は、例えば、乗車地情報が示す乗車地がターミナル駅やバスターミナル等の複数の路線(例えば、3路線以上)の乗車が可能な乗車地である場合、利用者の位置情報や行動履歴により乗車する乗車路線を推定する。乗車路線推定部114は、利用者の位置情報を、利用者端末210のGPSの位置情報により特定してもよい。また、乗車路線推定部114は、利用者の位置情報を、ターミナル駅等に設置された撮像装置によって特定してもよいし、近距離無線通信を用いて、利用者端末210と駅やバスターミナル内に配置された通信機器との間の無線通信による電波強度によって特定してもよい。乗車路線推定部114は、得られた利用者の位置に最も近いホームや停留所に停車する路線に乗車すると推定する。また、乗車路線推定部114は、例えば、利用者の乗降履歴情報とその日付から、利用者の交通機関の乗車傾向を分析する。例えば、乗車路線推定部114は、乗降履歴情報に基づいて、特定の乗車地を利用した際に、頻繁に乗車する路線がある場合、その路線に乗車すると推定する。また、乗車路線推定部114は、特定の曜日や特定の日付に、特定の路線に乗車している場合、その曜日やその日付の日は、当該路線に乗車すると推定する。 The boarding route estimating unit 114 is a means for estimating the boarding route on which the user will board based on the boarding location information acquired by the boarding location acquisition unit 112. For example, if the boarding location indicated by the boarding location information is a boarding location such as a terminal station or a bus terminal where passengers can ride on multiple routes (for example, three or more routes), the boarding route estimating unit 114 uses the user's location information. Estimate the route you will take based on your behavior history. The boarding route estimating unit 114 may specify the user's location information based on the GPS location information of the user terminal 210. Further, the boarding route estimating unit 114 may identify the user's position information using an imaging device installed at a terminal station, etc., or may identify the position information of the user using short-range wireless communication between the user terminal 210 and the station or bus terminal. The identification may also be based on the radio wave intensity generated by wireless communication with a communication device located inside the device. The riding route estimating unit 114 estimates that the user will board the route that stops at the platform or stop closest to the obtained position of the user. Further, the boarding route estimating unit 114 analyzes the user's tendency to ride the transportation system, for example, based on the user's boarding and alighting history information and the date. For example, based on boarding and alighting history information, if there is a route that the rider frequently rides when using a specific boarding location, the boarding route estimating unit 114 estimates that the rider will board the route. Further, if the rider is riding on a specific route on a specific day of the week or on a specific date, the boarding route estimating unit 114 estimates that the rider will be riding on that route on that day of the week or on that date.

降車地推定部115は、乗車路線推定部114が推定した乗車路線の情報を加味して、降車地を推定する。すなわち、降車地推定部115は、推定された路線上の駅又は利用者がその駅で乗り換えて向かうことが多い降車地を推定する。例えば、降車地推定部115は、乗降履歴情報および推定された乗車路線に基づき、推定された乗車路線に含まれ、乗車地情報が示す乗車地を除いた各駅での降車回数をカウントし、降車回数が直近の所定期間の間に最も多い駅を降車地と推定してもよい。また、降車地推定部115は、利用者の乗降履歴情報とその日付から、利用者の推定された乗車路線での乗車傾向を分析し、降車地を推定してもよい。 The alighting place estimating unit 115 estimates the alighting place by taking into consideration information on the boarding route estimated by the boarding route estimating unit 114. In other words, the alighting point estimating unit 115 estimates a station on the estimated route or a disembarking point where the user often transfers at that station. For example, based on the boarding and alighting history information and the estimated boarding route, the alighting location estimating unit 115 counts the number of times the boarding station is included in the estimated boarding route and excludes the boarding location indicated by the boarding location information, and The station where the number of times is the highest during the most recent predetermined period may be estimated as the alighting point. Further, the alighting point estimating unit 115 may estimate the alighting point by analyzing the user's riding tendency on the estimated boarding route based on the user's boarding and alighting history information and the date.

選択部116は、利用者の購買行動履歴に基づいて、配信する推奨情報のカテゴリを選択する手段である。購買行動履歴には、利用者が実際に購入した商品の購入履歴又はEC(Electronic Commerce)サイト上で閲覧した商品の閲覧履歴が含まれる。選択部116は、利用者の購入又は閲覧が多いカテゴリを選択する。選択部116は、予め利用者が推奨情報を配信するカテゴリを選択している場合は、そのカテゴリを選択する。 The selection unit 116 is a means for selecting a category of recommended information to be distributed based on the user's purchasing behavior history. The purchase behavior history includes the purchase history of products actually purchased by the user or the viewing history of products viewed on an EC (Electronic Commerce) site. The selection unit 116 selects categories that are frequently purchased or viewed by users. If the user has previously selected a category for distributing recommended information, the selection unit 116 selects that category.

配信部117は、降車地周辺の選択されたカテゴリの推奨情報を利用者端末210に配信する。配信部117が利用者端末210に配信するタイミングは、利用者が乗車地にいる時間帯でも構わないし、利用者が交通機関に乗車しているタイミングでも構わない。また、配信部117は、利用者が乗車路線推定部114による推定された路線に乗車中は、路線沿線の駅周辺や停留所周辺の推奨情報を配信しても構わない。 The distribution unit 117 distributes recommended information of the selected category around the drop-off place to the user terminal 210. The timing at which the distribution unit 117 distributes to the user terminal 210 may be the time when the user is at the boarding point, or the timing when the user is boarding the transportation facility. Furthermore, while the user is riding on the route estimated by the boarding route estimation unit 114, the distribution unit 117 may distribute recommended information around stations and stops along the route.

次に、情報配信装置110の動作について図6に示すフローチャートを参照して説明する。尚、このフローチャートによる処理も、前述したCPUによるプログラム制御に基づいて、実行されても良い。 Next, the operation of the information distribution device 110 will be explained with reference to the flowchart shown in FIG. Note that the processing according to this flowchart may also be executed based on program control by the CPU described above.

図6に示すように、まず、乗車検知部111は、交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する(ステップS201)。次に、乗車地取得部112は、交通機関の乗車地情報を取得する(ステップS202)。次いで、行動情報取得部113は、利用者の行動情報を取得する(ステップS203)。次に、乗車地がターミナル駅又バスターミナルである場合(S204;YES)、乗車路線推定部114が、利用者が乗車する乗車路線の情報を推定し(ステップS205)、次いで、降車地推定部115が、推定された乗車路線の情報も加味して、降車地を推定する(ステップS206)。一方、乗車地がターミナル駅又バスターミナルではない場合(S204;NO)、降車地推定部115は、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し(ステップS207)、フローをS208に進める。 As shown in FIG. 6, first, the boarding detection unit 111 detects a user's boarding on a transportation facility based on the boarding information recorded on the transportation card (step S201). Next, the boarding location acquisition unit 112 obtains boarding location information of the means of transportation (step S202). Next, the behavior information acquisition unit 113 acquires the user's behavior information (step S203). Next, if the boarding place is a terminal station or a bus terminal (S204; YES), the boarding route estimating unit 114 estimates information on the boarding route on which the user will board (step S205), and then the boarding route estimating unit 115 estimates the alighting point, taking into consideration information on the estimated boarding route (step S206). On the other hand, if the boarding location is not a terminal station or a bus terminal (S204; NO), the alighting location estimating unit 115 estimates the alighting location at which the user will alight based on the boarding location information and behavior information (Step S207). , the flow advances to S208.

次いで、選択部116は、利用者の購買行動履歴に基づいて、配信する推奨情報のカテゴリを選択する(ステップS208)。最後に、配信部117は、降車地周辺の選択されたカテゴリの推奨情報を利用者端末210に配信する(ステップS209)。情報配信装置110は、利用者の交通機関への乗車を検知する度に、このフローチャートによる処理を繰り返す。以上で、情報配信装置110は、情報配信の動作を終了する。 Next, the selection unit 116 selects a category of recommended information to be distributed based on the user's purchasing behavior history (step S208). Finally, the distribution unit 117 distributes recommended information of the selected category around the drop-off place to the user terminal 210 (step S209). The information distribution device 110 repeats the process according to this flowchart every time it detects that a user is boarding a transportation facility. With this, the information distribution device 110 ends the information distribution operation.

上述した第二の実施形態における情報配信装置110は、乗車地がターミナル駅又バスターミナルである場合、乗車路線推定部114が、利用者が乗車する乗車路線を推定する。そして、降車地推定部115が、推定された乗車路線の情報も加味して、降車地を推定する。これにより、推定する降車地の精度が高まる。また、配信部117は、降車地周辺の選択されたカテゴリの推奨情報を利用者端末210に配信する。これにより、利用者が興味のある情報を優先して配信することができる。 In the information distribution device 110 in the second embodiment described above, when the boarding place is a terminal station or a bus terminal, the boarding route estimating unit 114 estimates the boarding route on which the user will board. Then, the alighting place estimating unit 115 estimates the alighting place, taking into consideration information on the estimated boarding route. This increases the accuracy of the estimated drop-off location. Further, the distribution unit 117 distributes recommended information of the selected category around the drop-off place to the user terminal 210. This allows information that is of interest to the user to be distributed with priority.

以上、各実施の形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しえる様々な変更をすることができる。 Although the present invention has been described above with reference to each embodiment, the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes can be made to the configuration and details of the present invention that can be understood by those skilled in the art within the scope of the present invention.

例えば、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、各実施形態を実施するときには、その複数の動作の順番は内容的に支障しない範囲で変更することができる。 For example, although a plurality of operations are described in order in the form of a flowchart, the order in which they are described does not limit the order in which the plurality of operations are executed. Therefore, when implementing each embodiment, the order of the plurality of operations can be changed within a range that does not interfere with the content.

100、110 情報配信装置
101、111 乗車検知部
102、112 乗車地取得部
103、113 行動情報取得部
104、115 降車地推定部
105、117 配信部
114 乗車路線推定部
116 選択部
200、210 利用者端末
300、310 管理者端末
500 コンピュータ装置
501 CPU
502 ROM
503 RAM
504 プログラム
505 記憶装置
506 記録媒体
507 ドライブ装置
508 通信インタフェース
509 入出力インタフェース
510 バス
100, 110 Information distribution device 101, 111 Boarding detection unit 102, 112 Boarding location acquisition unit 103, 113 Behavior information acquisition unit 104, 115 Alighting location estimation unit 105, 117 Distribution unit 114 Boarding route estimation unit 116 Selection unit 200, 210 Utilization administrator terminal 300, 310 administrator terminal 500 computer device 501 CPU
502 ROM
503 RAM
504 Program 505 Storage device 506 Recording medium 507 Drive device 508 Communication interface 509 Input/output interface 510 Bus

Claims (8)

乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する、乗車検知手段と、
前記交通機関の乗車地情報を取得する、乗車地取得手段と、
前記利用者の行動情報を取得する、行動情報取得手段と
前記乗車地情報と前記行動情報に基づいて、前記利用者が降車する降車地を推定する、降車地推定手段と、
推定された前記降車地周辺の推奨情報を配信する、配信手段と、を備える、情報配信装置。
Riding detection means for detecting boarding of a user on a transportation facility based on recording of boarding information on a transportation card having a ticket function;
Boarding location acquisition means for acquiring boarding location information of the transportation facility;
a behavior information acquisition means for acquiring behavior information of the user; an alighting point estimating means for estimating the alighting point at which the user will alight based on the boarding point information and the behavior information;
An information distribution device comprising: distribution means for distributing recommended information around the estimated drop-off place.
前記行動情報は、前記利用者の乗降履歴情報又はスケジュール情報のいずれかを含む、請求項1に記載の情報配信装置。 The information distribution device according to claim 1, wherein the behavior information includes either boarding/alighting history information or schedule information of the user. 前記乗車地情報に基づき、前記利用者が乗車する乗車路線を推定する、乗車路線推定手段を更に備え、
前記降車地推定手段は、推定した前記乗車路線の情報を加味して、前記利用者が降車する降車地を推定する、請求項1又は2に記載の情報配信装置。
Further comprising a boarding route estimating means for estimating a boarding route on which the user will board based on the boarding location information,
3. The information distribution device according to claim 1, wherein the alighting point estimating means estimates the alighting point at which the user alights, taking into account information about the estimated boarding route.
前記乗車路線推定手段は、前記利用者の交通機関への乗車を検知した場合における前記利用者の位置情報に基づいて、前記乗車路線を推定する、請求項3に記載の情報配信装置。 The information distribution device according to claim 3, wherein the boarding route estimating means estimates the boarding route based on position information of the user when boarding of the user on a transportation facility is detected. 前記乗車路線推定手段は、前記利用者の乗降履歴情報に基づいて、前記乗車路線を推定する、請求項3に記載の情報配信装置。 The information distribution device according to claim 3, wherein the boarding route estimating means estimates the boarding route based on boarding and alighting history information of the user. 前記利用者の購買行動履歴に基づいて、配信する前記推奨情報のカテゴリを選択する選択手段を更に備え、
前記配信手段は、選択された前記カテゴリの推奨情報を配信する、請求項1~5のいずれか一項に記載の情報配信装置。
further comprising a selection means for selecting a category of the recommended information to be distributed based on the purchasing behavior history of the user;
The information distribution device according to claim 1, wherein the distribution means distributes recommended information of the selected category.
乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知し、
前記交通機関の乗車地情報を取得し、
前記利用者の行動情報を取得し、
前記乗車地情報と前記行動情報に基づいて、前記利用者が降車する降車地を推定し、
推定された前記降車地周辺の推奨情報を配信する、乗車情報配信方法。
Detects a user's boarding of a transportation facility based on the recording of boarding information on a transportation card equipped with a ticket function,
Obtain the boarding location information of the transportation facility,
Obtain behavioral information of the user,
Estimating a drop-off place where the user will get off based on the boarding place information and the behavior information,
A boarding information distribution method that distributes recommended information around the estimated drop-off location.
乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知し、
前記交通機関の乗車地情報を取得し、
前記利用者の行動情報を取得し、
前記乗車地情報と前記行動情報に基づいて、前記利用者が降車する降車地を推定し、
推定された前記降車地周辺の推奨情報を配信することをコンピュータに実行させるプログラム。
Detects a user's boarding of a transportation facility based on the recording of boarding information on a transportation card equipped with a ticket function,
Obtain the boarding location information of the transportation facility,
Obtain behavioral information of the user,
Estimating a drop-off place where the user will get off based on the boarding place information and the behavior information,
A program that causes a computer to distribute recommended information around the estimated drop-off location.
JP2022037809A 2022-03-11 2022-03-11 Information distribution apparatus, information distribution method, and computer program Pending JP2023132465A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022037809A JP2023132465A (en) 2022-03-11 2022-03-11 Information distribution apparatus, information distribution method, and computer program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022037809A JP2023132465A (en) 2022-03-11 2022-03-11 Information distribution apparatus, information distribution method, and computer program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2023132465A true JP2023132465A (en) 2023-09-22

Family

ID=88065091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022037809A Pending JP2023132465A (en) 2022-03-11 2022-03-11 Information distribution apparatus, information distribution method, and computer program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2023132465A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7403905B2 (en) Advertisement information providing system
US10621529B2 (en) Goal-based travel reconstruction
CN107111792B (en) Method and system for selling and checking tickets in traffic network
EP3410378A1 (en) Provision and management of advertising via mobile entity
JP7060541B2 (en) Server, information processing method, program
US20080018730A1 (en) For-hire vehicle interactive communication systems and methods thereof
US11605102B2 (en) Information processing method, program, and terminal
US20200132499A1 (en) Information providing apparatus, information providing system, information providing method, and non-transitory recording medium
US20240046385A1 (en) Journey and charge presentations at mobile devices
JP2008242582A (en) Expense application terminal, expense application system, expense application method and expense application program
JP4694428B2 (en) Authentication information providing system and information distribution service providing system based on biometric authentication, biometric authentication server and information distribution server, and authentication information providing method and information distribution method
JP2023132465A (en) Information distribution apparatus, information distribution method, and computer program
JP7152288B2 (en) System, method and program for providing content
CN113807855A (en) Settlement agent device, settlement agent system, settlement agent method, and settlement agent program
JP4027272B2 (en) Communications system
JP7288419B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing system
WO2021182131A1 (en) Vehicle allocation system, vehicle allocation management method, and program
WO2021193052A1 (en) Vehicle dispatch management device, vehicle dispatch management method, and program
JP7191651B2 (en) Ticket management system and ticket management method
JP2004227376A (en) Sightseeing information management system
JP3752189B2 (en) Advertisement control system for transportation, advertisement control server for transportation, advertisement control method for transportation, and computer-readable recording medium recording program
JP2023136114A (en) Information processing device, information processing method and information processing program
JP2023026874A (en) Advertisement support device, receipt recording medium, advertisement support system, and advertisement support program
JP2023080889A (en) Common infrastructure system and common infrastructure program
JP2023108969A (en) Taxi server apparatus and taxi dispatch system