JP2023132465A - Information distribution apparatus, information distribution method, and computer program - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、情報配信装置、情報配信方法、及びコンピュータプログラム等に関する。 The present disclosure relates to an information distribution device, an information distribution method, a computer program, and the like.
鉄道の駅において、自動改札機を通過した利用者に対して、周辺の特売情報やイベント情報等の推奨情報を提供するサービスがある。 BACKGROUND ART There is a service that provides recommended information, such as information on special sales and events in the surrounding area, to users who pass through automatic ticket gates at railway stations.
例えば、特許文献1には、自動改札機が定期券から読み取った利用者識別コードに紐づけられている利用者の属性情報に基づいて、利用者の趣味、嗜好にあった配信情報を配信する技術が開示されている。また、特許文献2には、定期券の乗降区間に含まれる乗降地点を通る路線上であって、当該乗降区間の両端の乗降地点以外の乗降地点から所定範囲内の施設の利用特典を示す特典情報を、利用者の端末装置に送信する技術が開示されている。 For example, in Patent Document 1, an automatic ticket gate distributes distribution information that matches the user's hobbies and preferences based on the user's attribute information linked to the user identification code read from the commuter pass. The technology has been disclosed. Additionally, Patent Document 2 describes a benefit that indicates the privilege of using facilities on a route that passes through a boarding/alighting point included in a boarding/alighting section of a commuter pass and within a predetermined range from a boarding/alighting point other than the boarding/alighting points at both ends of the boarding/alighting section. A technique for transmitting information to a user's terminal device is disclosed.
上述した特許文献1に記載された発明は、利用者が日常的に乗り降りする自宅や会社近辺の2つの駅の周辺の配信情報を配信する。また、特許文献2に記載された技術は、定期券の乗降区間に含まれる乗降地点を通る路線上にある施設の情報を利用者に配信する。このため、利用者に周辺の推奨情報を配信する場所が限られている。 The invention described in the above-mentioned Patent Document 1 distributes distribution information around two stations near the user's home or work where the user gets on and off the train on a daily basis. Furthermore, the technology described in Patent Document 2 distributes information about facilities located on a route that passes through a boarding and alighting point included in a boarding and alighting section of a commuter pass to a user. For this reason, there are a limited number of locations where recommended information about the surrounding area can be distributed to users.
本開示の目的の一例は、利用者の乗降する場所に限らず、周辺の推奨情報を配信することが可能な情報配信装置を提供することにある。 An example of the purpose of the present disclosure is to provide an information distribution device that can distribute recommended information not only about the place where the user gets on and off the vehicle but also about the surrounding area.
本開示の一態様における情報配信装置は、乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する、乗車検知手段と、交通機関の乗車地情報を取得する、乗車地取得手段と、利用者の行動情報を取得する、行動情報取得手段と、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定する、降車地推定手段と、推定された降車地周辺の推奨情報を配信する、配信手段と、を備える。 An information distribution device according to an aspect of the present disclosure includes a boarding detection means for detecting boarding of a transportation facility by a user based on recording of boarding information on a transportation card having a ticket function; A boarding point acquisition means for acquiring location information; a behavioral information acquiring means for acquiring behavioral information of the user; and a drop-off point for estimating the alighting point at which the user will alight based on the boarding point information and the behavioral information. The vehicle includes an estimating means and a distributing means for distributing recommended information around the estimated drop-off place.
本開示の一態様における情報配信方法は、乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知し、交通機関の乗車地情報を取得し、利用者の行動情報を取得し、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し、推定された降車地周辺の推奨情報を配信する。 An information distribution method according to an aspect of the present disclosure detects a user's boarding of a transportation facility based on recording riding information on a transportation card with a ticket function, and acquires boarding location information of the transportation facility. , acquires the user's behavior information, estimates the user's alighting location based on the boarding location information and behavior information, and distributes recommended information around the estimated alighting location.
本開示の一態様におけるプログラムは、乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知し、交通機関の乗車地情報を取得し、利用者の行動情報を取得し、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し、推定された降車地周辺の推奨情報を配信することをコンピュータに実行させる。 A program according to an aspect of the present disclosure detects boarding of a user on a transportation facility based on recording of boarding information on a transportation card with a ticket function, acquires boarding location information of the transportation facility, and uses the boarding information. The computer acquires behavioral information of the user, estimates the alighting place where the user will alight based on the boarding place information and the behavioral information, and distributes recommended information around the estimated alighting place.
本発明による効果の一例は、利用者の乗降する場所に限らず、推奨情報を配信することが可能な情報配信装置を提供することにある。 One example of the effects of the present invention is to provide an information distribution device that can distribute recommended information not only to the places where the user gets on and off the vehicle.
次に、実施形態について図面を参照して詳細に説明する。 Next, embodiments will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、第一の実施形態における情報配信装置100の構成を示すブロック図である。図1を参照すると、情報配信装置100は、乗車検知部101と乗車地取得部102と行動情報取得部103と降車地推定部104と配信部105を備える。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an
情報配信装置100は、ネットワークを通じて、推奨情報の配信サービスの利用者が所持する利用者端末200に対して、推奨情報を送信可能とする。本実施形態における推奨情報の配信サービスは、例えば、利用者が電車やバス等の交通機関に乗る際に、降車地周辺の推奨情報を受信できるサービスを指す。推奨情報とは、店舗や施設の特売情報、特典情報又はイベント情報等を含む。
The
また、本実施形態において、情報配信装置100には、交通カードと紐づけられて登録された利用者情報が予め格納されていることとする。本実施形態において、利用者情報とは、利用者を識別する利用者ID及び利用者の乗降履歴情報が含まれる。利用者が駅の改札やバス車内の交通カード読み取り装置に交通カードの利用者情報を読み取らせると、交通機関サーバを介して情報配信装置100に対し、利用者の交通機関への乗車情報を送信する。本実施形態において、乗車情報には、利用者ID及び乗車地情報が含まれる。なお、情報配信装置100は、利用者の交通機関への乗車情報を、カード読み取り装置から直接受信しても構わない。管理者端末300は、推奨情報の発信元の管理者が所持する端末であって、情報配信装置100が利用者端末200に配信する推奨情報を更新するために用いられる。第一の実施形態における情報配信装置100の構成について詳しく説明する。
Further, in this embodiment, it is assumed that the
図2は、本開示の第一の実施形態における情報配信装置100を、プロセッサを含むコンピュータ装置500で実現したハードウェア構成の一例を示す図である。図2に示されるように、情報配信装置100は、CPU(Central Processing Unit)501、ROM(Read Only Memory)502、RAM(Random Access Memory)503等のメモリ、プログラム504を格納するハードディスク等の記憶装置505、ネットワーク接続用の通信インタフェース508、データの入出力を行う入出力インタフェース509を含む。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration in which the
第一の実施形態において、乗車検知部101が受信する乗車情報は、ネットワーク接続用の通信インタフェース508を介して情報配信装置100に入力される。また、記憶装置505には、利用者情報のリストが格納されており、利用者IDに利用者の乗降履歴情報が紐付けられて格納されている。乗降履歴情報には、利用者が過去に交通機関へ乗車した際の乗車路線や乗車地及び降車地の情報が含まれる。また、記憶装置505には、降車地毎に、配信する推奨情報が格納されている。また、推奨情報には、グルメ、美容、ファッション、医療、エンターテイメント等のカテゴリが付与されている。一つの推奨情報に、複数のカテゴリが付与されていても構わない。
In the first embodiment, boarding information received by the
第一の実施形態において、情報配信装置100における各構成部は、例えば、バス510を介してそれぞれ接続される。また、図1に示す第一の実施形態における情報配信装置100は、クラウドコンピューティング等で構成することもできる。
In the first embodiment, each component in the
CPU501は、オペレーティングシステムを動作させて本発明の第一の実施の形態に係る情報配信装置100の全体を制御する。また、CPU501は、例えばドライブ装置507等に装着された記録媒体506からメモリにプログラムやデータを読み出す。また、CPU501は、第一の実施の形態における乗車検知部101と乗車地取得部102と行動情報取得部103と降車地推定部104と配信部105及びこの一部として機能し、プログラムに基づいて後述する図4に示すフローチャートにおける処理または命令を実行する。
The
記録媒体506は、例えば光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、外付けハードディスク、または半導体メモリ等である。記録媒体の一部である半導体メモリ等は、不揮発性記憶装置であり、そこにプログラムを記録する。また、プログラムは、通信網に接続されている図示しない外部コンピュータからダウンロードされてもよい。
The
以上のように、図1に示す第一の実施形態は、図2に示されるコンピュータ・ハードウェアによって実現される。ただし、図1の情報配信装置100が備える各部の実現手段は、以上説明した構成に限定されない。また情報配信装置100は、物理的に結合した一つの装置により実現されてもよいし、物理的に分離した二つ以上の装置を有線または無線で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。
As described above, the first embodiment shown in FIG. 1 is realized by the computer hardware shown in FIG. 2. However, the implementation means of each part included in the
乗車検知部101は、乗車券機能を備えた交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する手段である。乗車券機能を備えた交通カードとは、交通機関が発行する交通系ICカードやクレジットカードを含み、改札や車内に設けられたカード読み取り装置に交通カード内の情報を読み取らせることで、利用者の交通機関への乗車情報を記録するカードである。本実施形態における乗車情報とは、電車の場合は改札への入場を指し、バスの場合はバスへの乗車を指す情報である。また、本実施形態における交通機関とは、電車やバスに限らず、キャッスレス決済で運賃の支払いができる交通機関を含む。なお、交通カードは、予め利用者端末200に登録されていても構わない。この場合、利用者は、利用者端末200をカード読み取り装置にかざすことで交通カード内の情報を読み取らせる。
The
乗車検知部101は、利用者がカード読み取り装置に利用者端末200のカード情報を読み取らせたことをトリガとして、カード読み取り装置から直接又は交通機関サーバ経由して、利用者の交通機関への乗車情報を受信する。乗車検知部101は、乗車情報を受信すると、乗車情報を乗車地取得部102に出力する。
The
乗車地取得部102は、交通機関の乗車地情報を取得する手段である。乗車地取得部102は、乗車検知部101から乗車情報を受信すると、乗車情報に含まれる利用者ID及び利用者の乗車地情報を取得する。乗車地情報とは、電車であれば、駅名やその鉄道会社名であり、バスであれば、停留所名やそのバス会社名である。乗車地取得部102は、乗車地情報を取得すると、その情報を降車地推定部104に出力する。
The boarding
行動情報取得部103は、利用者の行動情報を取得する手段である。行動情報とは、乗降履歴情報又はスケジュール情報のいずれかを含む。行動情報取得部103は、乗降履歴情報として、利用者が交通機関を利用した日付、乗車路線、乗車地及び降車地の情報を記憶装置505から取得する。行動情報取得部103は、利用者端末200に登録されているスケジュール情報を取得する。スケジュール情報には、利用者の行先を示す施設名や最寄り駅等の行先場所及び予定時間が含まれる。行動情報取得部103は、例えば、乗車情報を取得した時間から最も近い時間に設定された予定に紐づけられたスケジュール情報を特定する。行動情報取得部103は、交通機関へ乗車した時間以降の時間で最も近い時間に設定された予定に紐づけられたスケジュール情報を特定してもよい。行動情報取得部103は、特定したスケジュール情報に行先場所の住所や施設名しか含まれていない場合は、ウェブ上の地図情報又は乗り換え案内情報に基づいて、行先場所の最寄り駅や最も近いバスの停留所の情報も取得する。行動情報取得部103は、取得した乗降履歴情報又は特定したスケジュール情報を降車地推定部104に出力する。
The behavior
降車地推定部104は、乗車地情報及び行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定する手段である。降車地推定部104は、例えば、利用者の乗降履歴情報とその日付から、利用者の交通機関での移動傾向を分析する。例えば、降車地推定部104は、乗降履歴情報に基づいて、特定の乗車地から乗車した際に、頻繁に降車する降車地を抽出する。そして、降車地推定部104は、抽出した降車地の情報に基づき、特定の乗車地から乗車した際は、その降車地で降車すると推定する。また、降車地推定部104は、特定の曜日や特定の日付に、複数回(所定回数以上)同じ降車地で降りている場合、その曜日やその日付の日は、その降車地で降車すると推定する。また、降車地推定部104は、利用者のスケジュール情報に基づいて、降車地を推定しても構わないし、乗降履歴情報と利用者のスケジュール情報の両方の情報に基づいて、降車地を推定しても構わない。降車地推定部104は、推定した降車地の情報を配信部105に出力する。
The alighting
配信部105は、推定された降車地周辺の推奨情報を配信する手段である。配信部105は、推定された降車地の情報が入力されると、記憶装置505から降車地に紐づけされた推奨情報を、利用者端末200に対して、配信する。この場合、配信部105は、予め利用者端末200に登録されたカテゴリの推奨情報のみを配信しても構わない。
The
また、配信部105は、利用者のスケジュール情報を取得している場合は、利用者の行先場所によって、配信する推奨情報を変えても構わない。配信部105は、例えば、利用者の行先場所が観光地である場合は、観光地のイベント情報を配信し、行先場所が行楽地である場合は、穴場情報を配信し、行先場所がショッピング街である場合は店舗で使えるクーポン等の特典情報等を配信しても構わない。また、配信部105は、曜日、時間帯又は天候により、配信する推奨情報を変えても構わない。配信部105は、例えば、曜日や時間帯によって、店舗で提供する商品やサービスが異なる場合は、利用者の交通機関への乗車を検知した曜日や時間帯に提供している商品又はサービスの情報を配信してもよい。また、配信部105は、天気が良い場合は、屋外で行われる推奨情報を、天気が悪い場合は室内で行われる推奨情報をそれぞれ配信してもよい。
Further, when the
図3は、第一の実施形態において推定された降車地周辺の推奨情報を配信した画面の例である。図3に示すように、配信部105は、推定された降車地としてA駅周辺の推奨情報を配信している。図3の画面に表示された推奨情報は、グルメのカテゴリが付与された推奨情報であって、飲食店のクーポンである。配信部105は、推奨情報を利用者のメールアドレス宛に送信しても構わないし、専用のアプリケーションプログラムを通じて配信しても構わない。
FIG. 3 is an example of a screen on which recommended information around the estimated drop-off location is distributed in the first embodiment. As shown in FIG. 3, the
以上のように構成された情報配信装置100の動作について、図4のフローチャートを参照して説明する。
The operation of the
図4は、第一の実施形態における情報配信装置100の動作の概要を示すフローチャートである。尚、このフローチャートによる処理は、前述したプロセッサによるプログラム制御に基づいて、実行されてもよい。
FIG. 4 is a flowchart showing an overview of the operation of the
図4に示すように、まず、乗車検知部101は、交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する(ステップS101)。次に、乗車地取得部102は、交通機関の乗車地情報を取得する(ステップS102)。次いで、行動情報取得部103は、利用者の行動情報を取得する(ステップS103)。次いで、降車地推定部104は、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定する(ステップS104)。最後に、配信部105は、推定された降車地周辺の推奨情報を利用者端末200に配信する(ステップS105)。情報配信装置100は、利用者の交通機関への乗車を検知する度に、このフローチャートによる処理を繰り返す。以上で、情報配信装置100は、情報配信の動作を終了する。
As shown in FIG. 4, the
上述した本実施形態における情報配信装置100は、降車地推定部104が、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し、配信部105が、推定された降車地周辺の推奨情報を利用者端末200に配信する。よって、利用者の乗降する場所に限らず、推奨情報を配信することが可能となる。
In the
[第一の実施形態の変形例]
次に、本開示の第一の実施形態の変形例について、第一の実施形態と異なる部分を中心に説明する。第一の実施形態では、乗車情報に利用者の乗車地情報が含まれていた。すなわち、乗車検知部101が、交通機関サーバから、利用者の交通機関への乗車情報を受信すると、乗車地取得部102が、乗車情報に含まれる利用者ID及び利用者の乗車地情報を取得した。これに対し、第一の実施形態の変形例では、乗車検知部101が、交通機関サーバから、利用者の交通機関への乗車情報を受信すると、乗車地取得部102が、乗車情報に含まれる利用者IDに紐づけられた利用者端末200の位置情報を乗車地情報として取得する。乗車地取得部102は、利用者端末200の位置情報を、例えば、GPS(Global Positioning System)による位置情報により取得し、乗車地情報とする。次いで、第一の実施形態と同様に、降車地推定部104が、乗車地情報及び行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し、配信部105が、推定された降車地周辺の推奨情報を配信する。なお、利用者端末200から位置情報を取得する場合、利用者端末200において、交通機関サーバが利用者端末200の位置情報を取得することを予め許可する設定がなされているものとする。
[Modification of first embodiment]
Next, a modification of the first embodiment of the present disclosure will be described, focusing on the differences from the first embodiment. In the first embodiment, the boarding information includes the boarding location information of the user. That is, when the
[第二の実施形態]
次に、本開示の第二の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。以下、本実施形態の説明が不明確にならない範囲で、前述の説明と重複する内容については説明を省略する。本開示の各実施形態における各構成要素は、図2に示すコンピュータ装置と同様に、その機能をハードウェア的に実現することはもちろん、プログラム制御に基づくコンピュータ装置、ソフトウェアで実現することができる。
[Second embodiment]
Next, a second embodiment of the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings. Hereinafter, a description of content that overlaps with the above description will be omitted to the extent that the description of this embodiment is not unclear. As with the computer device shown in FIG. 2, the functions of each component in each embodiment of the present disclosure can be realized not only by hardware, but also by a computer device and software based on program control.
図5は、本開示の第二の実施形態に係る情報配信装置110の構成を示すブロック図である。図5を参照して、第一の実施形態に係る情報配信装置100と異なる部分を中心に、第二の実施形態に係る情報配信装置110を説明する。第二の実施形態に係る情報配信装置110は、乗車検知部111と乗車地取得部112と行動情報取得部113と乗車路線推定部114と降車地推定部115と選択部116と配信部117を備える。第二の実施形態に係る情報配信装置110は、乗車路線推定部114と選択部116を備えている点で第一の実施形態と構成が異なる。また、配信部117が、選択部116により選択されたカテゴリの推奨情報を配信する点でも第一の実施形態と異なる。なお、第二の実施形態の乗車検知部111、乗車地取得部112及び行動情報取得部113は、第一の実施形態の対応する構成と基本的に同じであるため、ここでは説明を省略する。
FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the
乗車路線推定部114は、乗車地取得部112が取得した乗車地情報に基づき、利用者が乗車する乗車路線を推定する手段である。乗車路線推定部114は、例えば、乗車地情報が示す乗車地がターミナル駅やバスターミナル等の複数の路線(例えば、3路線以上)の乗車が可能な乗車地である場合、利用者の位置情報や行動履歴により乗車する乗車路線を推定する。乗車路線推定部114は、利用者の位置情報を、利用者端末210のGPSの位置情報により特定してもよい。また、乗車路線推定部114は、利用者の位置情報を、ターミナル駅等に設置された撮像装置によって特定してもよいし、近距離無線通信を用いて、利用者端末210と駅やバスターミナル内に配置された通信機器との間の無線通信による電波強度によって特定してもよい。乗車路線推定部114は、得られた利用者の位置に最も近いホームや停留所に停車する路線に乗車すると推定する。また、乗車路線推定部114は、例えば、利用者の乗降履歴情報とその日付から、利用者の交通機関の乗車傾向を分析する。例えば、乗車路線推定部114は、乗降履歴情報に基づいて、特定の乗車地を利用した際に、頻繁に乗車する路線がある場合、その路線に乗車すると推定する。また、乗車路線推定部114は、特定の曜日や特定の日付に、特定の路線に乗車している場合、その曜日やその日付の日は、当該路線に乗車すると推定する。
The boarding
降車地推定部115は、乗車路線推定部114が推定した乗車路線の情報を加味して、降車地を推定する。すなわち、降車地推定部115は、推定された路線上の駅又は利用者がその駅で乗り換えて向かうことが多い降車地を推定する。例えば、降車地推定部115は、乗降履歴情報および推定された乗車路線に基づき、推定された乗車路線に含まれ、乗車地情報が示す乗車地を除いた各駅での降車回数をカウントし、降車回数が直近の所定期間の間に最も多い駅を降車地と推定してもよい。また、降車地推定部115は、利用者の乗降履歴情報とその日付から、利用者の推定された乗車路線での乗車傾向を分析し、降車地を推定してもよい。
The alighting
選択部116は、利用者の購買行動履歴に基づいて、配信する推奨情報のカテゴリを選択する手段である。購買行動履歴には、利用者が実際に購入した商品の購入履歴又はEC(Electronic Commerce)サイト上で閲覧した商品の閲覧履歴が含まれる。選択部116は、利用者の購入又は閲覧が多いカテゴリを選択する。選択部116は、予め利用者が推奨情報を配信するカテゴリを選択している場合は、そのカテゴリを選択する。
The
配信部117は、降車地周辺の選択されたカテゴリの推奨情報を利用者端末210に配信する。配信部117が利用者端末210に配信するタイミングは、利用者が乗車地にいる時間帯でも構わないし、利用者が交通機関に乗車しているタイミングでも構わない。また、配信部117は、利用者が乗車路線推定部114による推定された路線に乗車中は、路線沿線の駅周辺や停留所周辺の推奨情報を配信しても構わない。
The
次に、情報配信装置110の動作について図6に示すフローチャートを参照して説明する。尚、このフローチャートによる処理も、前述したCPUによるプログラム制御に基づいて、実行されても良い。
Next, the operation of the
図6に示すように、まず、乗車検知部111は、交通カードへの乗車情報の記録に基づいて、利用者の交通機関への乗車を検知する(ステップS201)。次に、乗車地取得部112は、交通機関の乗車地情報を取得する(ステップS202)。次いで、行動情報取得部113は、利用者の行動情報を取得する(ステップS203)。次に、乗車地がターミナル駅又バスターミナルである場合(S204;YES)、乗車路線推定部114が、利用者が乗車する乗車路線の情報を推定し(ステップS205)、次いで、降車地推定部115が、推定された乗車路線の情報も加味して、降車地を推定する(ステップS206)。一方、乗車地がターミナル駅又バスターミナルではない場合(S204;NO)、降車地推定部115は、乗車地情報と行動情報に基づいて、利用者が降車する降車地を推定し(ステップS207)、フローをS208に進める。
As shown in FIG. 6, first, the boarding detection unit 111 detects a user's boarding on a transportation facility based on the boarding information recorded on the transportation card (step S201). Next, the boarding
次いで、選択部116は、利用者の購買行動履歴に基づいて、配信する推奨情報のカテゴリを選択する(ステップS208)。最後に、配信部117は、降車地周辺の選択されたカテゴリの推奨情報を利用者端末210に配信する(ステップS209)。情報配信装置110は、利用者の交通機関への乗車を検知する度に、このフローチャートによる処理を繰り返す。以上で、情報配信装置110は、情報配信の動作を終了する。
Next, the
上述した第二の実施形態における情報配信装置110は、乗車地がターミナル駅又バスターミナルである場合、乗車路線推定部114が、利用者が乗車する乗車路線を推定する。そして、降車地推定部115が、推定された乗車路線の情報も加味して、降車地を推定する。これにより、推定する降車地の精度が高まる。また、配信部117は、降車地周辺の選択されたカテゴリの推奨情報を利用者端末210に配信する。これにより、利用者が興味のある情報を優先して配信することができる。
In the
以上、各実施の形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しえる様々な変更をすることができる。 Although the present invention has been described above with reference to each embodiment, the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes can be made to the configuration and details of the present invention that can be understood by those skilled in the art within the scope of the present invention.
例えば、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、各実施形態を実施するときには、その複数の動作の順番は内容的に支障しない範囲で変更することができる。 For example, although a plurality of operations are described in order in the form of a flowchart, the order in which they are described does not limit the order in which the plurality of operations are executed. Therefore, when implementing each embodiment, the order of the plurality of operations can be changed within a range that does not interfere with the content.
100、110 情報配信装置
101、111 乗車検知部
102、112 乗車地取得部
103、113 行動情報取得部
104、115 降車地推定部
105、117 配信部
114 乗車路線推定部
116 選択部
200、210 利用者端末
300、310 管理者端末
500 コンピュータ装置
501 CPU
502 ROM
503 RAM
504 プログラム
505 記憶装置
506 記録媒体
507 ドライブ装置
508 通信インタフェース
509 入出力インタフェース
510 バス
100, 110
502 ROM
503 RAM
504
Claims (8)
前記交通機関の乗車地情報を取得する、乗車地取得手段と、
前記利用者の行動情報を取得する、行動情報取得手段と
前記乗車地情報と前記行動情報に基づいて、前記利用者が降車する降車地を推定する、降車地推定手段と、
推定された前記降車地周辺の推奨情報を配信する、配信手段と、を備える、情報配信装置。 Riding detection means for detecting boarding of a user on a transportation facility based on recording of boarding information on a transportation card having a ticket function;
Boarding location acquisition means for acquiring boarding location information of the transportation facility;
a behavior information acquisition means for acquiring behavior information of the user; an alighting point estimating means for estimating the alighting point at which the user will alight based on the boarding point information and the behavior information;
An information distribution device comprising: distribution means for distributing recommended information around the estimated drop-off place.
前記降車地推定手段は、推定した前記乗車路線の情報を加味して、前記利用者が降車する降車地を推定する、請求項1又は2に記載の情報配信装置。 Further comprising a boarding route estimating means for estimating a boarding route on which the user will board based on the boarding location information,
3. The information distribution device according to claim 1, wherein the alighting point estimating means estimates the alighting point at which the user alights, taking into account information about the estimated boarding route.
前記配信手段は、選択された前記カテゴリの推奨情報を配信する、請求項1~5のいずれか一項に記載の情報配信装置。 further comprising a selection means for selecting a category of the recommended information to be distributed based on the purchasing behavior history of the user;
The information distribution device according to claim 1, wherein the distribution means distributes recommended information of the selected category.
前記交通機関の乗車地情報を取得し、
前記利用者の行動情報を取得し、
前記乗車地情報と前記行動情報に基づいて、前記利用者が降車する降車地を推定し、
推定された前記降車地周辺の推奨情報を配信する、乗車情報配信方法。 Detects a user's boarding of a transportation facility based on the recording of boarding information on a transportation card equipped with a ticket function,
Obtain the boarding location information of the transportation facility,
Obtain behavioral information of the user,
Estimating a drop-off place where the user will get off based on the boarding place information and the behavior information,
A boarding information distribution method that distributes recommended information around the estimated drop-off location.
前記交通機関の乗車地情報を取得し、
前記利用者の行動情報を取得し、
前記乗車地情報と前記行動情報に基づいて、前記利用者が降車する降車地を推定し、
推定された前記降車地周辺の推奨情報を配信することをコンピュータに実行させるプログラム。 Detects a user's boarding of a transportation facility based on the recording of boarding information on a transportation card equipped with a ticket function,
Obtain the boarding location information of the transportation facility,
Obtain behavioral information of the user,
Estimating a drop-off place where the user will get off based on the boarding place information and the behavior information,
A program that causes a computer to distribute recommended information around the estimated drop-off location.
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