JP2023129562A - Forecast management device and program - Google Patents

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Yumiko Okuma
剛 五反田
Go Gotanda
真結子 角田
Mayuko Tsunoda
淳 菊池
Atsushi Kikuchi
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Abstract

To provide a forecast management device and a program that can forecast a suitable number of opening of POS terminals.SOLUTION: A forecast management device according to an embodiment is a forecast management device connected with multiple sales data processing devices executing transaction processing regarding a commodity to be purchase, and comprises a display unit, a statistic information storage unit storing statistical data regarding transition of the number of customers who visit a shop inside a store, forecast means forecasting a proper number of opening of the commodity sales data processing devices based on the statistical data stored in the statistic information storage unit, and display means displaying information regarding the forecast number of opening on the display unit.SELECTED DRAWING: Figure 10

Description

本発明の実施形態は、予測管理装置およびプログラムに関する。 Embodiments of the present invention relate to a predictive management device and a program.

従来から、スーパーマーケット、コンビニエンスストア等の店舗において、ＰＯＳ（Point of Sales）システムを導入して、顧客が購入する商品の売上の処理および店舗の売上データの管理を行っている。 2. Description of the Related Art Conventionally, stores such as supermarkets and convenience stores have introduced POS (Point of Sales) systems to process sales of products purchased by customers and manage store sales data.

ＰＯＳシステムは、１台または複数台のＰＯＳ端末とＰＯＳ端末の上位端末であるストアサーバ等のサーバとを有する。ＰＯＳ端末は、顧客が購入する商品の売上登録処理および決済処理を行い、サーバは、１台または複数台のＰＯＳ端末から売上データを受信・記憶して、店舗の売上を管理する。 A POS system includes one or more POS terminals and a server such as a store server that is a higher-level terminal of the POS terminals. The POS terminal performs sales registration processing and payment processing for products purchased by customers, and the server receives and stores sales data from one or more POS terminals to manage store sales.

ところで、店舗への来客数が多い繁忙期は、会計待ちでＰＯＳ端末に並ぶ顧客が多くなる。また、店舗への来客数が少ない閑散期は、会計待ちの顧客が少ないＰＯＳ端末が増える。そのため、店舗の運営者等は、店舗に来店する顧客の数を予想してＰＯＳ端末の開局数を予測している。 By the way, during busy seasons when there are many customers visiting stores, there are many customers lining up at POS terminals waiting to pay. Additionally, during off-season when there are fewer customers at stores, the number of POS terminals increases when there are fewer customers waiting to check out. Therefore, store operators and the like predict the number of POS terminals that will be opened by predicting the number of customers who will visit the store.

しかしながら、来店する顧客の数は、天候等の諸条件の影響をうけて増減するため、適正なＰＯＳ端末の開局数を予測することは難しい。 However, since the number of customers visiting a store increases or decreases depending on various conditions such as the weather, it is difficult to predict the appropriate number of POS terminals to open.

本発明が解決しようとする課題は、適正なＰＯＳ端末の開局数を予測可能な予測管理装置およびプログラムを提供することである。 The problem to be solved by the present invention is to provide a predictive management device and program that can predict the appropriate number of POS terminals to open.

実施形態の予測管理装置は、購入する商品に係る取引処理を実行する複数台の商品販売データ処理装置が接続された予測管理装置において、表示部と、店舗内に来店する顧客の数の推移に係る統計データを記憶する統計情報記憶部と、前記統計情報記憶部に記憶された前記統計データに基づいて、前記商品販売データ処理装置の適切な開局数を予測する予測手段と、前記予測した開局数に係る情報を前記表示部に表示する表示手段と、を備える。 The predictive management device of the embodiment is a predictive management device connected to a plurality of product sales data processing devices that execute transaction processing related to purchased products. a statistical information storage section that stores such statistical data; a prediction means that predicts an appropriate number of store openings for the product sales data processing device based on the statistical data stored in the statistical information storage section; display means for displaying information related to the number on the display section.

図１は、実施形態に係るＰＯＳシステムを示す概略図である。FIG. 1 is a schematic diagram showing a POS system according to an embodiment. 図２は、サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of the server. 図３は、サーバの統計部のメモリ構成を示すメモリマップである。FIG. 3 is a memory map showing the memory configuration of the statistics section of the server. 図４は、適正開局数部のメモリ構成を示すメモリマップである。FIG. 4 is a memory map showing the memory configuration of the proper station opening number section. 図５は、担当者管理部のメモリ構成を示すメモリマップである。FIG. 5 is a memory map showing the memory configuration of the person-in-charge management section. 図６は、担当者情報部のメモリ構成を示すメモリマップである。FIG. 6 is a memory map showing the memory configuration of the person-in-charge information section. 図７は、ＰＯＳ端末を示す斜視図である。FIG. 7 is a perspective view of the POS terminal. 図８は、ＰＯＳ端末のハードウェア構成を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram showing the hardware configuration of the POS terminal. 図９は、サーバの機能構成を示す機能ブロック図である。FIG. 9 is a functional block diagram showing the functional configuration of the server. 図１０は、サーバの制御処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing the flow of server control processing. 図１１は、サーバの予測処理における制御処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart showing the flow of control processing in prediction processing by the server. 図１２は、サーバの修正処理における制御処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart showing the flow of control processing in the server correction processing. 図１３は、サーバの他の修正処理における制御処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart showing the flow of control processing in another modification process of the server. 図１４は、ＰＯＳ端末の制御処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart showing the flow of control processing of the POS terminal. 図１５は、サーバに表示される表示例を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing an example of a display displayed on the server. 図１６は、サーバに表示される他の表示例を示す図である。FIG. 16 is a diagram showing another display example displayed on the server. 図１７は、サーバに表示されるさらに他の表示例を示す図である。FIG. 17 is a diagram showing still another display example displayed on the server. 図１８は、サーバに表示されるさらに他の表示例を示す図である。FIG. 18 is a diagram showing still another display example displayed on the server.

以下、図面を参照して、一実施形態について詳細に説明する。実施形態は、サーバを予測管理装置の一例として説明する。また、ＰＯＳ端末を商品販売データ処理装置の一例として説明する。以下に説明する実施形態によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, one embodiment will be described in detail with reference to the drawings. In the embodiment, a server will be described as an example of a predictive management device. Further, a POS terminal will be explained as an example of a product sales data processing device. This invention is not limited to the embodiments described below.

図１は、実施形態に係るＰＯＳシステムを示す概略図である。ＰＯＳシステムは、店舗Ｔ内に、サーバ１と、複数台のＰＯＳ端末３を備える。 FIG. 1 is a schematic diagram showing a POS system according to an embodiment. The POS system includes a server 1 and a plurality of POS terminals 3 within a store T.

各ＰＯＳ端末３は、例えばＬＡＮ（Local Area Network）等の通信回線Ｎ１を介して、それぞれサーバ１と接続される。そのため、サーバ１とＰＯＳ端末３とは、相互にデータ等の送受信が可能である。 Each POS terminal 3 is connected to the server 1 via a communication line N1 such as a LAN (Local Area Network), for example. Therefore, the server 1 and the POS terminal 3 can exchange data and the like with each other.

ＰＯＳ端末３は、店舗Ｔで販売される商品の売上登録処理および決済処理を実行する。売上登録処理とは、販売される商品に付されたバーコード等のシンボルの画像を撮像、または光学的に読み取って商品コードを取得し、取得した商品コードに基づいて商品マスタから読み出した、当該商品の商品情報（商品名、価格等）を表示するとともに、当該商品情報をＲＡＭ等に記憶する処理をいう。決済処理とは、売上登録処理に伴いＲＡＭ等に記憶された商品情報に基づいて、当該取引に係る合計金額の表示、顧客から預かった預り金（現金）に基づいて釣銭額を計算して表示する処理等をいう。また、ＰＯＳ端末３は、商品情報や決済情報を印字したレシートを発行する。また、ＰＯＳ端末３は、商品情報や決済情報等を、売上データとして通信回線Ｎ１を介してサーバ１に送信する。 The POS terminal 3 executes sales registration processing and payment processing for products sold at the store T. Sales registration processing involves capturing or optically reading an image of a symbol such as a barcode attached to a product to be sold to obtain a product code, and then reading the product code from the product master based on the obtained product code. This refers to the process of displaying product information (product name, price, etc.) of a product and storing the product information in a RAM or the like. Payment processing refers to displaying the total amount of the transaction based on the product information stored in RAM etc. during sales registration processing, and calculating and displaying the amount of change based on the deposit (cash) deposited by the customer. This refers to the processing, etc. Further, the POS terminal 3 issues a receipt with product information and payment information printed thereon. Further, the POS terminal 3 transmits product information, payment information, etc. as sales data to the server 1 via the communication line N1.

サーバ１は、各ＰＯＳ端末３から受信した売上データ（商品情報や決済情報等）に基づいて、店舗Ｔにおける売上を集計して管理するコンピュータである。 The server 1 is a computer that aggregates and manages sales at the store T based on sales data (product information, payment information, etc.) received from each POS terminal 3.

サーバ１は、通信回線Ｎ２を介して、天気予報会社に設置されたサーバ５と通信可能となっている。そのため、サーバ１と、天気予報会社のサーバ５とは、相互にデータ等の送受信が可能である。サーバ１は、サーバ５から、本日の天気、気温、湿度、風等（以降、総称して「天気」という）の予報に係る気象情報を逐次受信する。 The server 1 is capable of communicating with a server 5 installed at a weather forecast company via a communication line N2. Therefore, the server 1 and the weather forecast company's server 5 can exchange data and the like with each other. The server 1 successively receives weather information related to today's weather, temperature, humidity, wind, etc. (hereinafter collectively referred to as "weather") from the server 5.

また、サーバ１は、店舗Ｔに来店する顧客の数の推移についての統計データに基づいて、ＰＯＳ端末３の開局数を予測する。具体的には、サーバ１は、入手した気象情報と後述する店舗Ｔに来店する顧客の数の推移（統計データ）に基づいて、開局するＰＯＳ端末３の台数を予測する。また、サーバ１は、統計データおよび実際に店舗Ｔに来店した顧客の数に基づいて、予測したＰＯＳ端末３の開局台数を修正する。 Furthermore, the server 1 predicts the number of POS terminals 3 to be opened based on statistical data regarding changes in the number of customers visiting the store T. Specifically, the server 1 predicts the number of POS terminals 3 that will be opened based on the obtained weather information and changes in the number of customers visiting the store T (statistical data), which will be described later. Furthermore, the server 1 corrects the predicted number of POS terminals 3 to be opened based on the statistical data and the number of customers who actually visit the store T.

ここからは、サーバ１およびＰＯＳ端末３のハードウェア構成について説明する。まず、サーバ１のハードウェア構成について説明する。図２は、サーバ１のハードウェア構成を示すブロック図である。図２に示すように、サーバ１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３、メモリ部１４等を備えている。ＣＰＵ１１は制御主体となる。ＲＯＭ１２は各種プログラムを記憶する。ＲＡＭ１３はプログラムや各種データを展開する。メモリ部１４は各種プログラムを記憶する。ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、メモリ部１４は、互いにバス１５を介して接続されている。ＣＰＵ１１とＲＯＭ１２とＲＡＭ１３が、制御部１００を構成する。すなわち、制御部１００は、ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２やメモリ部１４に記憶されＲＡＭ１３に展開された制御プログラムに従って動作することによって、後述するサーバ１に係る制御処理を実行する。 From here on, the hardware configurations of the server 1 and the POS terminal 3 will be explained. First, the hardware configuration of the server 1 will be explained. FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of the server 1. As shown in FIG. 2, the server 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 11, a ROM (Read Only Memory) 12, a RAM (Random Access Memory) 13, a memory section 14, and the like. The CPU 11 is the main control body. The ROM 12 stores various programs. The RAM 13 stores programs and various data. The memory unit 14 stores various programs. The CPU 11, ROM 12, RAM 13, and memory section 14 are connected to each other via a bus 15. The CPU 11, ROM 12, and RAM 13 constitute a control unit 100. That is, the control unit 100 executes control processing related to the server 1, which will be described later, by the CPU 11 operating according to a control program stored in the ROM 12 or the memory unit 14 and developed in the RAM 13.

メモリ部１４は、電源を切っても記憶情報が保持されるＨＤＤ（Hard Disc Drive）やフラッシュメモリ等の不揮発性メモリで構成される。メモリ部１４は、制御プログラム部１４１、売上管理部１４２、統計部１４３、適正開局数部１４４、顧客数管理部１４５、担当者管理部１４６、担当者情報部１４７を備える。制御プログラム部１４１は、サーバ１を制御するための制御プログラムを記憶する。売上管理部１４２は、各ＰＯＳ端末３から受信した顧客が購入した商品に関する商品情報や決済情報を集計した売上データを記憶し、管理する。 The memory unit 14 is composed of a nonvolatile memory such as an HDD (Hard Disc Drive) or a flash memory that retains stored information even when the power is turned off. The memory section 14 includes a control program section 141 , a sales management section 142 , a statistics section 143 , an appropriate opening number section 144 , a customer number management section 145 , a person in charge management section 146 , and a person in charge information section 147 . The control program section 141 stores a control program for controlling the server 1. The sales management unit 142 stores and manages sales data that is aggregation of product information and payment information regarding products purchased by customers received from each POS terminal 3.

統計部１４３は、諸条件に対応して店舗Ｔに来店する顧客の推移を示す統計データを記憶する。詳細は図３で説明する。適正開局数部１４４は、店舗Ｔに来店した顧客の数に対応した、ＰＯＳ端末３の適正な開局数を記憶する。適正開局数部１４４は図４で説明する。顧客数管理部１４５は、所定時間間隔（例えば１分毎）に、実際に店舗Ｔに来店した顧客の数の情報を記憶する。来店した顧客の数は、例えば、サーバ１が、各ＰＯＳ端末３における顧客との取引の数（具体的には、図１４で後述する各ＰＯＳ端末３の制御処理において、ＰＯＳ端末３がＳ５５でサーバ１に商品情報や決済情報等に係るデータを送信し、サーバ１がこれらの情報を受信した回数）をカウントすることで把握することができる。 The statistics section 143 stores statistical data indicating changes in the number of customers visiting the store T according to various conditions. Details will be explained with reference to FIG. The appropriate number of openings section 144 stores the appropriate number of openings of the POS terminals 3 corresponding to the number of customers visiting the store T. The appropriate station opening number section 144 will be explained with reference to FIG. The customer number management unit 145 stores information on the number of customers who actually visit the store T at predetermined time intervals (for example, every minute). The number of customers who visited the store is determined by the server 1, for example, by the number of transactions with customers at each POS terminal 3 (specifically, in the control process for each POS terminal 3 described later in FIG. This can be determined by transmitting data related to product information, payment information, etc. to the server 1, and counting the number of times the server 1 receives this information.

担当者管理部１４６は、ＰＯＳ端末３を操作するオペレータ別に、オペレータの熟練度（ランク）を記憶する。熟練度とは、ＰＯＳ端末３を操作する技能や技術の早さや正確度等のランクである。例えば、ＰＯＳ端末３を早く正確に操作できるオペレータは、操作が遅い担当者より熟練度が高い。また、例えば、ベテランのオペレータは初心者のオペレータより熟練度が高い。実施形態では、熟練度を上級、中級、初級の３ランクとして説明する。担当者管理部１４６については、図５で説明する。 The person in charge management unit 146 stores the skill level (rank) of each operator who operates the POS terminal 3. The proficiency level is a rank of skill and technique for operating the POS terminal 3, such as speed and accuracy. For example, an operator who can operate the POS terminal 3 quickly and accurately has a higher skill level than an operator who operates slowly. Also, for example, a veteran operator is more skilled than a novice operator. In the embodiment, the proficiency level will be explained as three ranks: advanced, intermediate, and beginner. The person in charge management section 146 will be explained with reference to FIG.

担当者情報部１４７は、開局している各ＰＯＳ端末３に対応して、当該ＰＯＳ端末３を操作するオペレータを記憶する。担当者情報部１４７については、図６で説明する。 The person-in-charge information unit 147 stores, in correspondence with each POS terminal 3 that is open, an operator who operates the POS terminal 3. The person in charge information section 147 will be explained with reference to FIG.

また、制御部１００は、バス１５およびコントローラ１６を介して、操作部１７、表示部１８と接続している。操作部１７は複数のキーが配置されたキーボードである。表示部１８は、サーバ１を操作する操作者に情報を表示する。 Further, the control section 100 is connected to an operation section 17 and a display section 18 via a bus 15 and a controller 16. The operation unit 17 is a keyboard on which a plurality of keys are arranged. The display unit 18 displays information to an operator operating the server 1.

また、制御部１００は、バス１５を介して、通信部１９と接続している。通信部１９は、通信回線Ｎ１を介して、複数のＰＯＳ端末３と通信可能に接続している。また、制御部１００は、バス１５を介して、通信部２０と接続している。通信部２０は、通信回線Ｎ２を介して、店舗Ｔ外の天気予報会社のサーバ５と通信可能に接続している。サーバ５は、定期的（例えば１時間に１回）に、本日および明日以降の気象情報をサーバ１に送信する。 Further, the control section 100 is connected to a communication section 19 via a bus 15. The communication unit 19 is communicably connected to a plurality of POS terminals 3 via a communication line N1. Further, the control section 100 is connected to the communication section 20 via the bus 15. The communication unit 20 is communicably connected to a server 5 of a weather forecast company outside the store T via a communication line N2. The server 5 periodically (for example, once every hour) transmits weather information for today and tomorrow onward to the server 1.

次に、統計部１４３について説明する。図３は、統計部１４３のメモリ構成を示すメモリマップである。統計部１４３は、諸条件別に、店舗Ｔに来店した顧客の数の推移を表す統計データを統計部１４３に記憶する。諸条件とは、日にち、曜日、天気、特売日か否か、イベント開催日か否か、等である。 Next, the statistics section 143 will be explained. FIG. 3 is a memory map showing the memory configuration of the statistics section 143. The statistics unit 143 stores statistical data representing changes in the number of customers visiting the store T for each condition. The conditions include the date, day of the week, weather, whether or not it is a sale day, and whether or not it is an event date.

統計部１４３は、日にち別取引数統計部１４３１１、曜日別取引数統計部１４３１２、天気別取引数統計部１４３１３、特売日別取引数統計部１４３１４、イベント別取引数統計部１４３１５、日にち別取引点数統計部１４３１６、曜日別取引点数統計部１４３１７、天気別取引点数統計部１４３１８、特売日別取引点数統計部１４３１９、イベント別取引点数統計部１４３２０を備える。 The statistics section 143 includes a statistics section for the number of transactions by day 14311, a statistics section for the number of transactions by day of the week 14312, a statistics section for the number of transactions by weather 14313, a statistics section for the number of transactions by sale day 14314, a statistics section for the number of transactions by event 14315, and a statistics section for the number of transactions by day. It includes a statistics section 14316, a daily transaction statistics statistics section 14317, a weather transaction statistics statistics section 14318, a bargain day transaction statistics statistics section 14319, and an event transaction statistics statistics section 14320.

日にち別取引数統計部１４３１１は、一日の顧客との取引数の推移を時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、日にち別に、一日の取引数の推移を把握することができる。日にち別取引数統計部１４３１１は、この統計データを所定期間（例えば１年を示す３６５日分）分記憶しており、時間毎の取引数の推移を日別に把握することができる。また、日にち別に、取引数の推移の特徴（違い）を把握することができる。 The daily transaction count statistics unit 14311 stores statistical data representing changes in the number of transactions with customers per day on an hourly (for example, hourly) basis. Using this statistical data, it is possible to understand the trends in the number of transactions per day for each day. The daily transaction count statistics unit 14311 stores this statistical data for a predetermined period (for example, 365 days of one year), and can grasp the daily change in the number of transactions per hour. Additionally, it is possible to understand the characteristics (differences) in the trends in the number of transactions by date.

曜日別取引数統計部１４３１２は、曜日（日曜日～土曜日）別に、一日の顧客との取引数の推移を、時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、曜日別に、一日のうちで取引数が多い時間帯、取引数が少ない時間帯を把握することができる。また、曜日別に、一日の時間毎の取引数の推移を把握することができる。また、曜日別に、取引数の推移の特徴（違い）を把握することができる。 The number of transactions by day of the week statistics unit 14312 stores statistical data representing changes in the number of transactions with customers per day for each day of the week (Sunday to Saturday) on an hourly (for example, hourly) basis. Using this statistical data, it is possible to ascertain, for each day of the week, the times of the day when the number of transactions is high and the times when the number of transactions is low. Furthermore, it is possible to grasp the trends in the number of transactions by hour of the day for each day of the week. Additionally, it is possible to understand the characteristics (differences) in the trends in the number of transactions by day of the week.

天気別取引数統計部１４３１３は、天気（例えば、晴れ、曇り、雨、雪、風が強い日、風が弱い日、気温が高い日、気温が低い日、湿度が高い日、湿度が低い日、等）別に、一日の顧客との取引数の推移を、時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、例えば晴れの日の顧客との取引数の推移や雨の日の顧客との取引数の推移等の、天気別の一日の取引数の推移を把握することができる。また、天気別に、取引数の推移の特徴（違い）を把握することができる。 The statistics section 14313 for the number of transactions by weather includes weather (for example, sunny, cloudy, rainy, snowy, windy days, weak wind days, high temperature days, low temperature days, high humidity days, low humidity days). , etc.) Separately, statistical data representing changes in the number of transactions with customers per day on an hourly basis (for example, every hour) is stored. With this statistical data, it is possible to grasp trends in the number of transactions per day depending on the weather, such as changes in the number of transactions with customers on sunny days and changes in the number of transactions with customers on rainy days. Furthermore, it is possible to understand the characteristics (differences) in the trends in the number of transactions depending on the weather.

特売日別取引数統計部１４３１４は、特売を開催する特売日と、特売日以外の日を区別して、一日の顧客との取引数の推移を、時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、特売日と特売日以外の日別に、一日のうちで取引数が多い時間帯、取引数が少ない時間帯を把握することができる。また、特売日と特売日以外の日別に、一日の時間毎の取引数の推移を把握することができる。また、特売日と特売日以外の日別に、取引数の推移の特徴（特売日ではない通常日との違い）を把握することができる。 The statistics unit 14314 for the number of transactions by special sale day collects statistics showing the trends in the number of transactions with customers per day on an hourly (for example, hourly) basis, distinguishing between special sale days on which special sales are held and days other than special sale days. Store data. Using this statistical data, it is possible to understand the time periods in a day when the number of transactions is high and the time periods when the number of transactions is low, on sale days and days other than sale days. In addition, it is possible to grasp the trends in the number of transactions per hour of the day on special sale days and on days other than special sale days. Furthermore, it is possible to understand the characteristics of the trends in the number of transactions (differences from normal days that are not sale days) by sale day and day other than sale day.

イベント別取引数統計部１４３１５は、イベント（例えば、朝市、夕市やタイムセール）の開催がある場合とない場合とで、一日の顧客との取引数の時間毎の推移（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、イベントが開催される日と開催されない日別に、一日のうちで取引数が多い時間帯、取引数が少ない時間帯を把握することができる。また、イベントが開催される日と開催されない日別に、一日の時間毎の取引数の推移を把握することができる。また、イベントが開催される日と開催されない日別に、取引数の推移の特徴（違い）を把握することができる。 The statistics section 14315 for the number of transactions by event shows the hourly trends in the number of transactions with customers per day (for example, hourly ) is stored. Using this statistical data, it is possible to understand the time periods in a day when the number of transactions is high and the time periods when the number of transactions is low, based on days when events are held and days when events are not held. Furthermore, it is possible to grasp the trends in the number of transactions at each hour of the day, depending on days when events are held and days when events are not held. Additionally, it is possible to understand the characteristics (differences) in the trends in the number of transactions depending on days when an event is held and days when an event is not held.

日にち別取引点数統計部１４３１６は、一日の顧客との取引における取引点数の推移を、時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、日にち別に、一日の取引点数の推移を把握することができる。日にち別取引点数統計部１４３１６は、この統計データを所定期間（例えば１年を示す３６５日分）分記憶しており、時間毎の取引点数の推移を日別に把握することができる。また、日にち別に、取引点数の推移の特徴（違い）を把握することができる。 The daily transaction score statistics unit 14316 stores statistical data that represents changes in transaction scores in transactions with customers on an hourly basis (for example, every hour). Using this statistical data, it is possible to understand the trends in the number of transactions per day for each day. The daily transaction score statistics section 14316 stores this statistical data for a predetermined period (for example, 365 days representing one year), and can grasp the daily changes in the transaction scores at each hour. Additionally, it is possible to understand the characteristics (differences) in the trends in the number of transactions by date.

曜日別取引点数統計部１４３１７は、曜日（日曜日～土曜日）別に、一日の顧客との取引における取引点数の推移を、時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、曜日別に、一日のうち取引点数が多い時間帯、取引点数が少ない時間帯を把握することができる。また、曜日別に、一日の時間毎の取引点数の推移を把握することができる。また、曜日別に、取引点数の推移の曜日別の特徴（違い）を把握することができる。 The day-of-week transaction score statistics unit 14317 stores statistical data that represents changes in transaction scores in transactions with customers in one day, hourly (eg, hourly), for each day of the week (Sunday to Saturday). Using this statistical data, it is possible to ascertain, for each day of the week, the time of day when the number of transactions is high and the time when the number of transactions is low. Furthermore, it is possible to grasp the trends in the number of transactions for each day of the week and for each hour of the day. Furthermore, it is possible to grasp the characteristics (differences) of the trends in the number of transactions for each day of the week.

天気別取引点数統計部１４３１８は、天気（晴れ、曇り、雨、雪、風が強い日、風が弱い日、気温が高い日、気温が低い日、湿度が高い日、湿度が低い日、等）別に、一日の顧客との取引における取引点数の推移を、時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、天気別に、例えば晴れの日の取引点数の推移や雨の日の取引点数の推移等の、一日の時間毎の取引点数の推移を把握することができる。また、天気別に、取引点数の推移の天気別の特徴（違い）を把握することができる。 The weather-based transaction score statistics section 14318 records the weather (sunny, cloudy, rainy, snowy, windy days, weak windy days, high temperature days, low temperature days, high humidity days, low humidity days, etc.). ) Separately, statistical data representing changes in the number of transactions in transactions with customers on an hourly basis (for example, every hour) is stored. With this statistical data, it is possible to grasp the changes in the number of transactions per hour of the day, such as the changes in the number of transactions on sunny days and the changes in the number of transactions on rainy days, depending on the weather. Furthermore, it is possible to understand the characteristics (differences) in the trends in transaction points depending on the weather.

特売日別取引点数統計部１４３１９は、特売を開催する特売日と、特売日以外の日を区別して、一日の顧客との取引における取引点数の推移を、時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、特売日と特売日以外の日別に、一日のうちで取引点数が多い時間帯、取引点数が少ない時間帯を把握することができる。また、特売日と特売日以外の日別に、一日の時間毎の取引点数の推移を把握することができる。また、特売日と特売日以外の日別に、取引点数の推移の特徴（特売日ではない通常日との違い）を把握することができる。 The sale day transaction score statistics unit 14319 distinguishes between sale days on which special sales are held and days other than sale days, and calculates the trends in transaction points in transactions with customers on an hourly basis (for example, every hour). Store the statistical data that represents. Using this statistical data, it is possible to understand the time periods in a day when the number of transactions is high and the time periods when the number of transactions is low, according to sale days and days other than sale days. In addition, it is possible to grasp the trends in the number of transactions at each hour of the day on sale days and on days other than sale days. Furthermore, it is possible to grasp the characteristics of the trends in the number of transactions (differences from normal days that are not sale days) for sale days and days other than sale days.

イベント別取引点数統計部１４３２０は、イベント（例えば、朝市、夕市やタイムセール）の開催がある場合とない場合の、一日の顧客との取引における取引点数の推移を、時間毎（例えば１時間毎）に表す統計データを記憶する。この統計データによって、イベントが開催される日と開催されない日別に、一日のうちで取引点数が多い時間帯、取引点数が少ない時間帯を把握することができる。また、イベントが開催される日と開催されない日別に、一日の時間毎の取引点数の推移を把握することができる。また、イベントが開催される日と開催されない日別に、取引点数の推移の特徴（違い）を把握することができる。 The event-by-event transaction score statistics unit 14320 calculates the trend of transaction points in transactions with customers on an hourly basis (for example, 1 Stores statistical data expressed for each hour). Using this statistical data, it is possible to understand the time periods in a day when the number of transactions is high and the time periods when the number of transactions is low, according to days when events are held and days when events are not held. In addition, it is possible to grasp the trends in the number of transactions at each hour of the day, depending on days when an event is held and days when an event is not held. Furthermore, it is possible to grasp the characteristics (differences) in the trends in transaction points depending on the days when an event is held and the days when it is not held.

このような、統計部１４３に記憶した各条件別の、取引数の推移、取引点数の推移、顧客の数を推定する日（例えば本日）の日にち（年月日）、曜日、特売やイベントの有無、天気予報会社から受信した気象情報とに基づいて、サーバ１は、本日の店舗Ｔに来店する顧客の数の推移を推定する。 For each condition stored in the statistics section 143, changes in the number of transactions, changes in the number of transactions, the date (year, month, day) of the day on which the number of customers is estimated (for example, today), the day of the week, special sales and events, etc. Based on the presence or absence of customers and the weather information received from the weather forecast company, the server 1 estimates the change in the number of customers visiting the store T today.

次に、適正開局数部１４４について説明する。図４は、適正開局数部１４４のメモリ構成を示すメモリマップである。図４に示すように、適正開局数部１４４は、人数部１４４１、開局台数１部１４４２、開局台数２部１４４３、開局台数３部１４４４を備える。人数部１４４１は、店舗Ｔに来店した顧客の数の範囲を記憶する。開局台数１部１４４２は、店舗Ｔに来店した顧客の数の範囲に対応して、標準的な待ち時間である所定時間１（例えば２分）とする場合の、ＰＯＳ端末３の適正開局数を示す。例えば、店舗Ｔに来店した顧客の数の範囲が０人～１５０人である場合は、ＰＯＳ端末３の最後尾に並ぶ顧客の取引が開始されるまでの時間を標準的な時間とするためには、ＰＯＳ端末３の適正な開局数は４台であることを示す。 Next, the appropriate station opening number section 144 will be explained. FIG. 4 is a memory map showing the memory configuration of the appropriate station opening number section 144. As shown in FIG. 4, the appropriate number of stations opened section 144 includes a number of persons section 1441, a section 1442 for the number of stations opened, a section 2 for the number of stations opened 1443, and a section 3 for the number of stations opened 1444. The number of people section 1441 stores the range of the number of customers who visited store T. The number of open terminals 1 section 1442 indicates the appropriate number of open terminals of the POS terminals 3 when a predetermined time of 1 (for example, 2 minutes), which is a standard waiting time, corresponds to the range of the number of customers visiting the store T. show. For example, if the range of the number of customers visiting store T is 0 to 150, the time required for a customer at the end of the line at POS terminal 3 to start a transaction may be set as the standard time. indicates that the appropriate number of POS terminals 3 to open is four.

開局台数２部１４４３は、店舗Ｔに来店した顧客の数の範囲に対応して、最短の待ち時間である所定時間２（例えば１分）とする場合の、ＰＯＳ端末３の適正開局数を示す。例えば、店舗Ｔに来店した顧客の数の範囲が０人～１５０人である場合は、ＰＯＳ端末３の最後尾に並ぶ顧客の取引が開始されるまでの時間を最短の時間とする場合は、ＰＯＳ端末３の適正な開局数は６台であることを示す。 The number of open terminals 2 section 1443 indicates the appropriate number of open terminals of the POS terminals 3 when the shortest waiting time is a predetermined time of 2 (for example, 1 minute) corresponding to the range of the number of customers visiting the store T. . For example, if the range of the number of customers visiting store T is 0 to 150, and if you want to set the shortest time until the transaction starts for the customer at the end of the line at POS terminal 3, This shows that the appropriate number of POS terminals 3 to open is six.

開局台数３部１４４４は、店舗Ｔに来店した顧客の数の範囲に対応して、標準より少し長い待ち時間である所定時間３（例えば３分）とする場合の、ＰＯＳ端末３の適正開局数を示す。例えば、店舗Ｔに来店した顧客の数の範囲が０人～１５０人である場合は、ＰＯＳ端末３の最後尾に並ぶ顧客の取引が開始されるまでの時間を標準より少し長い時間とする場合は、ＰＯＳ端末３の適正な開局数は３台であることを示す。 The number of open terminals 3 part 1444 is the appropriate number of open terminals of the POS terminals 3 when a predetermined waiting time of 3 (for example, 3 minutes) is set, which is a slightly longer waiting time than the standard, corresponding to the range of the number of customers visiting the store T. shows. For example, if the range of the number of customers visiting store T is 0 to 150, the time it takes for a customer at the end of the line at POS terminal 3 to start a transaction may be set to be a little longer than the standard time. indicates that the appropriate number of POS terminals 3 to open is three.

なお、図４は、ＰＯＳ端末３が一人のオペレータが商品の売上登録の操作と決済の操作を行う一人制で運用されている場合の適正開局数である。商品の売上登録の操作と決済の操作を別々のオペレータが行う二人制の場合には、一人制の適正台数を所定の重み付けの数値に基づいて補正して、開局すべき適正なＰＯＳ端末３の台数を予測する。例えば、すべてのＰＯＳ端末３を二人制で運用する場合には、図４に示したＰＯＳ端末３の適正台数に所定の数値（例えば０．７）を乗算して二人制におけるＰＯＳ端末３の適正台数を求める（予測する）。一人制のＰＯＳ端末３と二人制のＰＯＳ端末３とが混在させる場合は、二人制としたＰＯＳ端末３の台数と新たに開局すべきＰＯＳ端末３の台数に基づいて全体としてのＰＯＳ端末３の適正台数を求める（予測する）。例えば、すでに開局しているＰＯＳ端末３を一人制から二人制に変更した場合に、当該ＰＯＳ端末３の台数に対して所定の数値（例えば０．７）を乗算する等して、全体のＰＯＳ端末３の開局台数を求める（予測する）。 Note that FIG. 4 shows the appropriate number of openings when the POS terminal 3 is operated under a one-person system in which one operator performs product sales registration operations and payment operations. In the case of a two-person system in which separate operators perform product sales registration and payment operations, the appropriate number of POS terminals 3 to be opened is corrected based on a predetermined weighted value. Predict the number of vehicles. For example, when all POS terminals 3 are operated in a two-person system, the appropriate number of POS terminals 3 shown in FIG. Find (predict) the appropriate number of units. When a single-person POS terminal 3 and a two-person POS terminal 3 are mixed, the overall POS terminal is determined based on the number of two-person POS terminals 3 and the number of POS terminals 3 to be newly opened. 3. Find (predict) the appropriate number of units. For example, when changing the number of POS terminals 3 that have already been opened from a one-person system to a two-person system, the number of POS terminals 3 is multiplied by a predetermined value (for example, 0.7), and The number of POS terminals 3 to be opened is determined (predicted).

次に、担当者管理部１４６について説明する。図５は、担当者管理部１４６のメモリ構成を示すメモリマップである。図５に示すように、担当者管理部１４６は、担当者部１４６１、担当者コード部１４６２、担当者レベル部１４６３を備える。担当者部１４６１は、開局しているＰＯＳ端末３を操作するオペレータの氏名を記憶する。担当者コード部１４６２は、担当者部１４６１に記憶されているオペレータを特定する担当者コードを記憶する。担当者レベル部１４６３は、当該オペレータのＰＯＳ端末３を操作する熟練度（ランク）を記憶する。熟練度が上級のオペレータは、ＰＯＳ端末３の操作のベテランであるか、ＰＯＳ端末３の操作が早い。熟練度が中級のオペレータは、ＰＯＳ端末３の操作の中堅者であるか、ＰＯＳ端末３の操作の速さが普通である。熟練度が初級のオペレータは、ＰＯＳ端末３の操作の初心者であるか、ＰＯＳ端末３の操作が遅い。 Next, the person in charge management section 146 will be explained. FIG. 5 is a memory map showing the memory configuration of the person-in-charge management unit 146. As shown in FIG. 5, the person in charge management section 146 includes a person in charge section 1461, a person in charge code section 1462, and a person in charge level section 1463. The person in charge section 1461 stores the name of the operator who operates the POS terminal 3 that is open. The person in charge code section 1462 stores the person in charge code that specifies the operator stored in the person in charge section 1461. The person-in-charge level section 1463 stores the skill level (rank) of the operator in operating the POS terminal 3. A highly skilled operator is either a veteran in operating the POS terminal 3 or can operate the POS terminal 3 quickly. An operator with intermediate level of skill is either an intermediate level operator in operating the POS terminal 3 or has an average speed in operating the POS terminal 3. An operator with a beginner level of skill is either a beginner in operating the POS terminal 3 or is slow in operating the POS terminal 3.

次に、担当者情報部１４７について説明する。図６は、担当者情報部１４７のメモリ構成を示すメモリマップである。担当者情報部１４７は、店舗Ｔ内に設置された開局中の各ＰＯＳ端末３を操作するオペレータを示す。図６に示すように、担当者情報部１４７は、ＰＯＳ端末部１４７１と担当者コード部１４７２を備える。ＰＯＳ端末部１４７１は、例えば、ＰＯＳ端末Ａ、ＰＯＳ端末Ｂのように、特定のＰＯＳ端末３を記憶する。担当者コード部１４７２は、ＰＯＳ端末部１４７１に記憶されたＰＯＳ端末３を操作しているオペレータの担当者コードを記憶する。例えば、ＰＯＳ端末Ａは担当者コード「０００１」で特定されるオペレータが操作している。また、ＰＯＳ端末Ｃに対応して担当者コードが記憶されていない。これは、現在操作しているオペレータがいない（すなわち、ＰＯＳ端末Ｃは開局していない）ことを示す。 Next, the person in charge information section 147 will be explained. FIG. 6 is a memory map showing the memory configuration of the person-in-charge information section 147. The person in charge information section 147 indicates an operator who operates each POS terminal 3 installed in the store T that is open. As shown in FIG. 6, the person in charge information section 147 includes a POS terminal section 1471 and a person in charge code section 1472. The POS terminal unit 1471 stores specific POS terminals 3, such as POS terminal A and POS terminal B, for example. The person in charge code section 1472 stores the person in charge code of the operator operating the POS terminal 3 stored in the POS terminal section 1471. For example, POS terminal A is operated by an operator identified by the person in charge code "0001." Further, a person in charge code corresponding to POS terminal C is not stored. This indicates that there is no operator currently operating the terminal (that is, POS terminal C is not open).

サーバ１は、統計部１４３に記憶された統計データである取引数の推移と取引点数の推移に基づいて、店舗Ｔに来店する顧客の数の推移を推定し、かつ、予測した来店する顧客の推移とＰＯＳ端末３を操作するオペレータの熟練度に基づいて、本日の店舗ＴにおけるＰＯＳ端末３の台数を予測する。 The server 1 estimates the change in the number of customers visiting the store T based on the change in the number of transactions and the change in the number of transactions, which are statistical data stored in the statistics section 143, and estimates the change in the number of customers visiting the store T. The number of POS terminals 3 in store T today is predicted based on the trend and the skill level of the operators operating the POS terminals 3.

具体的には、日にち別取引数統計部１４３１１から、本日と同じ日にちの取引数の推移を示す統計データを抽出する。曜日別取引数統計部１４３１２から、本日と同じ曜日の取引数の推移を示す統計データを抽出する。天気予報会社に設置されたサーバ５から受信した気象情報に基づいて、天気別取引数統計部１４３１３から、本日の天気予報と同様の天気の日の取引数の推移を示す統計データを抽出する。本日が特売日の場合は、特売日別取引数統計部１４３１４から、特売日の取引数の推移を示す統計データを抽出する。本日が特売日ではない場合は、特売日別取引数統計部１４３１４から、特売日ではない通常日の取引数の推移を示す統計データを抽出する。本日がイベント開催日の場合は、イベント別取引数統計部１４３１５から、イベント開催日の取引数の推移を示す統計データを抽出する。本日がイベント開催日ではない場合は、イベント別取引数統計部１４３１５から、イベント開催日以外の日の取引数の推移を示す統計データを抽出する。 Specifically, statistical data indicating changes in the number of transactions on the same day as today is extracted from the daily transaction number statistics section 14311. From the day-of-week transaction count statistics section 14312, statistical data indicating changes in the number of transactions on the same day of the week as today is extracted. Based on the weather information received from the server 5 installed at the weather forecast company, statistical data showing the change in the number of transactions on days with weather similar to today's weather forecast is extracted from the weather-specific transaction number statistics section 14313. If today is a sale day, statistical data indicating changes in the number of transactions on the sale day is extracted from the sale day transaction count statistics section 14314. If today is not a sale day, statistical data indicating the change in the number of transactions on a normal day that is not a sale day is extracted from the sale day transaction count statistics section 14314. If today is the event date, statistical data indicating the change in the number of transactions on the event date is extracted from the event-by-event transaction count statistics section 14315. If today is not the event date, statistical data indicating the change in the number of transactions on days other than the event date is extracted from the event-by-event transaction count statistics section 14315.

日にち別取引点数統計部１４３１６から、本日と同じ日にちの取引点数の推移を示す統計データを抽出する。曜日別取引点数統計部１４３１７から、本日と同じ曜日の取引点数の推移を示す統計データを抽出する。サーバ５から受信した気象情報に基づいて、天気別取引点数統計部１４３１８から、本日の天気予報と同様の天気の日の取引点数の推移を示す統計データを抽出する。本日が特売日の場合は、特売日別取引点数統計部１４３１９から、特売日の取引点数の推移を示す統計データを抽出する。本日が特売日ではない場合は、特売日別取引点数統計部１４３１９から、特売日以外の日の取引点数の推移を示す統計データを抽出する。本日がイベント開催日の場合は、イベント別取引点数統計部１４３２０から、イベント開催日の取引点数の推移を示す統計データを抽出する。本日がイベント開催日ではない場合は、イベント別取引点数統計部１４３２０から、イベント開催日以外の日の取引点数の推移を示す統計データを抽出する。 Statistical data indicating changes in transaction points on the same day as today is extracted from the daily transaction score statistics section 14316. From the day-of-week transaction score statistics section 14317, statistical data indicating changes in transaction scores for the same day of the week as today is extracted. Based on the weather information received from the server 5, the weather-specific transaction score statistics section 14318 extracts statistical data showing the transition of transaction scores on days with weather similar to today's weather forecast. If today is a sale day, statistical data indicating changes in transaction scores on the sale day is extracted from the sale day transaction score statistics section 14319. If today is not a sale day, statistical data indicating the transition of transaction points on days other than the sale day is extracted from the sale day transaction score statistics section 14319. If today is the day of the event, statistical data indicating the transition of the number of transactions on the day of the event is extracted from the event-by-event transaction score statistics section 14320. If today is not the event date, statistical data indicating the transition of transaction points on days other than the event date is extracted from the event-by-event transaction score statistics section 14320.

そして、これら抽出した統計データと、ＰＯＳ端末３を操作するオペレータの熟練度に基づいて、本日の店舗ＴにおけるＰＯＳ端末３の台数を予測する。具体的には、例えば、上記抽出した統計データの平均値の推移を本日来店する顧客の推移と推定する。また、例えば、上述した統計データに優先順位を付し、優先順位が高い統計データに重み付けをしたうえでの平均値の推移を本日来店する顧客の数の推移と推定する。そして、推定した顧客の数に対応して、適正開局数部１４４に記憶されているＰＯＳ端末３の適正開局数に基づいて、本日のＰＯＳ端末３の適正な開局数を予測する。この予測は、本日来店する顧客の数の推移に合わせて、所定時間（例えば１時間）毎に行う。その際に、ＰＯＳ端末３を操作しているオペレータを担当者情報部１４７に記憶されたオペレータの情報、および開局するＰＯＳ端末３を操作するオペレータの情報に基づいて、担当しているオペレータの熟練度を参照する。オペレータの熟練度が上級または中級の場合は、ＰＯＳ端末３の開局数を増加する場合に、新たなＰＯＳ端末３を開局する。オペレータの熟練度が初級の場合は、当該オペレータが操作するＰＯＳ端末３を二人制として、初級のオペレータにもう一人（できれば中級以上の）オペレータを増員して、当該ＰＯＳ端末３における取引処理に要する時間を早める。 Then, based on the extracted statistical data and the skill level of the operator operating the POS terminals 3, the number of POS terminals 3 in the store T today is predicted. Specifically, for example, the trend in the average value of the statistical data extracted above is estimated as the trend in the number of customers visiting the store today. Further, for example, the statistical data described above is prioritized, and the statistical data with higher priority is weighted, and the change in the average value is estimated as the change in the number of customers visiting the store today. Then, based on the appropriate number of POS terminals 3 to be opened, which is stored in the appropriate number of openings section 144, in accordance with the estimated number of customers, the appropriate number of POS terminals 3 to be opened today is predicted. This prediction is performed every predetermined time (for example, one hour) in accordance with the change in the number of customers visiting the store today. At that time, the operator operating the POS terminal 3 is determined based on the operator information stored in the person-in-charge information unit 147 and the information of the operator operating the POS terminal 3 to be opened. Refer to degrees. If the operator's skill level is advanced or intermediate, a new POS terminal 3 is opened when increasing the number of POS terminals 3 opened. If the skill level of the operator is at the beginner level, the POS terminal 3 operated by the operator should be operated by two people, and the beginner operator should be accompanied by another operator (preferably intermediate or above) to handle transaction processing at the POS terminal 3. Speed up the required time.

ここからは、ＰＯＳ端末３について説明する。図７は、ＰＯＳ端末３を示す斜視図である。図７に示すように、ＰＯＳ端末３は、本体４６およびコンビネーションキーボード４５を備える。本体４６は、オペレータ用表示部３８、レシート発行装置としての印字部４０、コードリーダ４２等が設けられている。本体４６は、その他に、制御部３００および客用表示部３９（いずれも図８を参照）等を備えている。オペレータ用表示部３８は、オペレータに対して情報を表示する。客用表示部３９は、顧客に対して情報を表示する。印字部４０は、例えばサーマルヘッドを搭載しており、感熱紙であるレシート用紙にサーマルヘッドを用いて情報を印字したレシートを発行する。コードリーダ４２は、商品に付されたシンボルを読み取る。ＰＯＳ端末３は、読み取ったシンボルに基づいて、商品を特定する商品コードを取得する。なお、コードリーダ４２は、撮像した商品の画像に基づいて、一般物体認識技術を用いて商品を特定するものであってもよい。 From here on, the POS terminal 3 will be explained. FIG. 7 is a perspective view showing the POS terminal 3. As shown in FIG. 7, the POS terminal 3 includes a main body 46 and a combination keyboard 45. The main body 46 is provided with an operator display section 38, a printing section 40 as a receipt issuing device, a code reader 42, and the like. The main body 46 also includes a control section 300, a customer display section 39 (both shown in FIG. 8), and the like. The operator display section 38 displays information to the operator. The customer display section 39 displays information to the customer. The printing unit 40 is equipped with, for example, a thermal head, and issues a receipt with information printed on receipt paper, which is thermal paper, using the thermal head. The code reader 42 reads the symbol attached to the product. The POS terminal 3 obtains a product code that identifies the product based on the read symbol. Note that the code reader 42 may identify the product using general object recognition technology based on the captured image of the product.

コンビネーションキーボード４５は本体４６に対して着脱可能となっている。コンビネーションキーボード４５は、操作部３７、第２表示部であるサブ表示部４４、カード読取部４１を備える。操作部３７は、決済キー３７１を含むキーボードである。決済キー３７１は、顧客との取引における決済処理を宣言するときに操作する。サブ表示部４４は、オペレータに対して情報を表示する。サブ表示部４４は、オペレータ用表示部３８で表示し切れない補足情報や店内のコミュニケーション情報等を表示する。サブ表示部４４は、当該ＰＯＳ端末３が店舗Ｔの責任者がオペレータとして操作するＰＯＳ端末３である場合に、責任者に対するメッセージとして、上述のＰＯＳ端末３の開局数の情報を表示する。 The combination keyboard 45 is detachable from the main body 46. The combination keyboard 45 includes an operation section 37 , a sub-display section 44 that is a second display section, and a card reading section 41 . The operation unit 37 is a keyboard including a payment key 371. The payment key 371 is operated when declaring payment processing in a transaction with a customer. The sub-display section 44 displays information to the operator. The sub-display section 44 displays supplementary information that cannot be displayed on the operator display section 38, in-store communication information, and the like. When the POS terminal 3 is a POS terminal 3 operated by a person in charge of the store T as an operator, the sub-display section 44 displays information on the number of POS terminals 3 opened as a message to the person in charge.

次に、ＰＯＳ端末３のハードウェア構成について説明する。図８は、ＰＯＳ端末３のハードウェア構成を示すブロック図である。図８に示すように、ＰＯＳ端末３は、ＣＰＵ３１、ＲＯＭ３２、ＲＡＭ３３、メモリ部３４等を備えている。ＣＰＵ３１は制御主体となる。ＲＯＭ３２は各種プログラムを記憶する。ＲＡＭ３３はプログラムや各種データを展開する。メモリ部３４は各種プログラムを記憶する。ＣＰＵ３１、ＲＯＭ３２、ＲＡＭ３３、メモリ部３４は、互いにバス３５を介して接続されている。ＣＰＵ３１とＲＯＭ３２とＲＡＭ３３が、制御部３００を構成する。すなわち、制御部３００は、ＣＰＵ３１がＲＯＭ３２やメモリ部３４に記憶されＲＡＭ３３に展開された制御プログラムに従って動作することによって、後述するＰＯＳ端末３に係る制御処理を実行する。 Next, the hardware configuration of the POS terminal 3 will be explained. FIG. 8 is a block diagram showing the hardware configuration of the POS terminal 3. As shown in FIG. As shown in FIG. 8, the POS terminal 3 includes a CPU 31, a ROM 32, a RAM 33, a memory section 34, and the like. The CPU 31 is the main control body. The ROM 32 stores various programs. The RAM 33 stores programs and various data. The memory unit 34 stores various programs. The CPU 31, ROM 32, RAM 33, and memory section 34 are connected to each other via a bus 35. The CPU 31, ROM 32, and RAM 33 constitute a control unit 300. That is, the control unit 300 executes control processing related to the POS terminal 3, which will be described later, by the CPU 31 operating according to a control program stored in the ROM 32 or the memory unit 34 and developed in the RAM 33.

ＲＡＭ３３は、商品情報部３３１を備えている。商品情報部３３１は、コードリーダ４２で読み取ったシンボルから取得した商品コードに基づいて売上登録処理された商品の商品情報（商品名、商品の価格等）を記憶する。 The RAM 33 includes a product information section 331. The product information section 331 stores product information (product name, product price, etc.) of products whose sales have been registered based on the product code obtained from the symbol read by the code reader 42 .

メモリ部３４は、電源を切っても記憶情報が保持されるＨＤＤやフラッシュメモリ等の不揮発性メモリで構成される。メモリ部３４は、制御プログラム部３４１、商品マスタ３４２等を備える。制御プログラム部３４１は、ＰＯＳ端末３を制御するための制御プログラムを記憶する。商品マスタ３４２は、商品を特定する商品コード毎に当該商品に係る商品情報を記憶する。 The memory unit 34 is composed of a nonvolatile memory such as an HDD or a flash memory that retains stored information even when the power is turned off. The memory unit 34 includes a control program unit 341, a product master 342, and the like. The control program section 341 stores a control program for controlling the POS terminal 3. The product master 342 stores product information related to each product code for each product code.

また、制御部３００は、バス３５およびコントローラ３６を介して、操作部３７、オペレータ用表示部３８、客用表示部３９、サブ表示部４４、印字部４０、カード読取部４１、コードリーダ４２と接続している。 The control section 300 also connects to an operation section 37, an operator display section 38, a customer display section 39, a sub-display section 44, a printing section 40, a card reading section 41, and a code reader 42 via a bus 35 and a controller 36. Connected.

また、制御部３００は、バス３５を介して、通信部４３と接続している。通信部４３は、通信回線Ｎ１を介して、サーバ１および他のＰＯＳ端末３と通信可能に接続している。 Further, the control section 300 is connected to the communication section 43 via the bus 35. The communication unit 43 is communicably connected to the server 1 and other POS terminals 3 via the communication line N1.

ここからは、サーバ１およびＰＯＳ端末３の制御について説明する。まず、サーバ１の制御について説明する。図９は、サーバ１の機能構成を示す機能ブロック図である。制御部１００は、ＲＯＭ１２やメモリ部１４の制御プログラム部１４１に記憶された制御プログラムに従うことで、予測手段１０１、表示手段１０２、送信手段１０３、第１修正手段１０４、第２修正手段１０５として機能する。 From here on, control of the server 1 and POS terminal 3 will be explained. First, control of the server 1 will be explained. FIG. 9 is a functional block diagram showing the functional configuration of the server 1. The control section 100 functions as a prediction means 101, a display means 102, a transmission means 103, a first correction means 104, and a second correction means 105 by following the control program stored in the control program section 141 of the ROM 12 and the memory section 14. do.

予測手段１０１は、統計部１４３に記憶された店舗Ｔに来店する顧客の数の推移を表す統計データに基づいて、ＰＯＳ端末３の適正な開局数を予測する機能を有する。 The prediction means 101 has a function of predicting the appropriate number of POS terminals 3 to open based on statistical data representing changes in the number of customers visiting the store T stored in the statistics section 143.

表示手段１０２は、予測した開局数に係る情報を表示部１８に表示する機能を有する。 The display means 102 has a function of displaying information regarding the predicted number of station openings on the display unit 18.

送信手段１０３は、予測した開局数に係る情報をＰＯＳ端末３に備えられたサブ表示部４４に表示させるために、予測した開局数に係る情報をＰＯＳ端末３に送信する機能を有する。 The transmitting means 103 has a function of transmitting information related to the predicted number of station openings to the POS terminal 3 in order to display the information related to the predicted number of station openings on the sub-display section 44 provided in the POS terminal 3.

第１修正手段１０４は、店舗Ｔに実際に来店した顧客の数に基づいて予測手段１０１が予測したＰＯＳ端末３の開局数を修正する機能を有する。 The first correction means 104 has a function of correcting the number of POS terminals 3 opened, which is predicted by the prediction means 101, based on the number of customers who actually visit the store T.

第２修正手段１０５は、表示された待ち時間が変更された場合に、当該更された待ち時間に対応してＰＯＳ端末３の開局数を修正する機能を有する。 The second correction means 105 has a function of correcting the number of POS terminals 3 opened in accordance with the changed waiting time when the displayed waiting time is changed.

次に、サーバ１が、ＰＯＳ端末３の適正な開局数を予測および修正する制御について説明する。図１０は、サーバ１が、ＰＯＳ端末３の適正な開局数を予測する制御処理の流れを示すフローチャートである。図１０において、制御部１００は、所定のタイミングであるか否かを判断する（Ｓ１１）。Ｓ１１における所定のタイミングとは、例えば店舗Ｔが開店する少し前の時間である。制御部１００は、このタイミングでＰＯＳ端末３の適正な開局数を予測する。所定のタイミングであると判断した場合には（Ｓ１１のＹｅｓ）、制御部１００は、ＰＯＳ端末３の適正な開局数を予測する予測処理を実行する（Ｓ１２）。そして制御部１００は、Ｓ１１に戻る。 Next, a description will be given of control by which the server 1 predicts and corrects the appropriate number of POS terminals 3 to open. FIG. 10 is a flowchart showing the flow of control processing in which the server 1 predicts the appropriate number of POS terminals 3 to open. In FIG. 10, the control unit 100 determines whether it is a predetermined timing (S11). The predetermined timing in S11 is, for example, a time slightly before store T opens. The control unit 100 predicts the appropriate number of POS terminals 3 to open at this timing. If it is determined that it is the predetermined timing (Yes in S11), the control unit 100 executes a prediction process to predict the appropriate number of POS terminals 3 to open (S12). The control unit 100 then returns to S11.

図１１は、制御部１００がＳ１２で処理する予測処理を示すフローチャートである。図１１において、制御部１００は、本日の年月日、曜日、特売日の有無、イベントの有無、気象情報等に基づいて、統計部１４３から、統計的な取引数と取引点数に関する統計データを取得する（Ｓ３１）。そして制御部１００は、取得した統計データから、本日の取引数の推移および本日の取引点数の推移を把握する。そして制御部１００は、把握した取引数の推移および取引点数の推移から、本日店舗Ｔに来店する顧客の数の推移を推定する（Ｓ３２）。次に制御部１００（予測手段１０１）は、推定した本日来店する顧客の数の推移と、適正開局数部１４４に記憶された来店した顧客の数の範囲とＰＯＳ端末３の適正開局数の情報に基づいて、ＰＯＳ端末３の適正な開局数を予測する（Ｓ３３）。制御部１００は、Ｓ３３の処理において、担当者情報部１４７に記憶されたＰＯＳ端末３を操作するオペレータ、担当者管理部１４６に記憶されたオペレータの熟練度を考慮して、ＰＯＳ端末３の適正な開局数を予測する。次に制御部１００（表示手段１０２）は、予測した適正なＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を表示部１８に表示する（Ｓ３４）。 FIG. 11 is a flowchart showing the prediction process performed by the control unit 100 in S12. In FIG. 11, the control unit 100 receives statistical data regarding the statistical number of transactions and transaction points from the statistics unit 143 based on today's date, day of the week, presence or absence of a sale day, presence or absence of an event, weather information, etc. Acquire (S31). Then, the control unit 100 grasps the changes in the number of transactions today and the changes in the number of transactions today from the acquired statistical data. Then, the control unit 100 estimates the transition in the number of customers visiting the store T today from the acquired transition in the number of transactions and the transition in the number of transactions (S32). Next, the control unit 100 (prediction means 101) calculates the estimated change in the number of customers visiting the store today, the range of the number of customers visiting the store stored in the appropriate number of store openings section 144, and information on the appropriate number of openings of the POS terminal 3. Based on this, the appropriate number of POS terminals 3 to open is predicted (S33). In the process of S33, the control unit 100 determines the suitability of the POS terminal 3 in consideration of the operator who operates the POS terminal 3 stored in the person in charge information unit 147 and the skill level of the operator stored in the person in charge management unit 146. Predict the number of station openings. Next, the control section 100 (display means 102) displays information regarding the predicted number of appropriate POS terminals 3 to open on the display section 18 (S34).

図１５は、制御部１００がＳ３４で表示したＰＯＳ端末３の開局数に関する情報の一表示例Ｇである。制御部１００は、表示例Ｇとして、エリアＧ１、エリアＧ２、エリアＧ３、エリアＧ４を備える。エリアＧ１には、ＰＯＳ端末３の開局数をＰＯＳ端末３の画像の数（台数）で表示する。図１５の例では、エリアＧ１には５台のＰＯＳ端末３の画像が表示されている。すなわち、制御部１００が予測したＰＯＳ端末３の開局数は５台である。そのうち、Ｇ１１として表示されたＰＯＳ端末３は、初級のオペレータが担当していることを示す。また、Ｇ１２として表示されたＰＯＳ端末３は、中級または上級のオペレータが担当していることを示す。この区別は、ＰＯＳ端末３とともに表示されているオペレータの表示の色等で行っている。 FIG. 15 is a display example G of information regarding the number of POS terminals 3 opened, which is displayed by the control unit 100 in S34. The control unit 100 includes an area G1, an area G2, an area G3, and an area G4 as a display example G. In area G1, the number of POS terminals 3 that are open is displayed as the number of images (number of POS terminals) of POS terminals 3. In the example of FIG. 15, images of five POS terminals 3 are displayed in area G1. That is, the number of POS terminals 3 that are expected to open is five, as predicted by the control unit 100. Among them, the POS terminal 3 displayed as G11 indicates that a beginner operator is in charge of the POS terminal 3. Further, the POS terminal 3 displayed as G12 indicates that an intermediate or advanced operator is in charge of the POS terminal 3. This distinction is made by the color of the operator's display displayed together with the POS terminal 3, etc.

エリアＧ２は、現在のＰＯＳ端末３の開局数における顧客のレジ待ちの時間を表示する。レジ待ちの時間とは、購入した商品の精算を受けるためにＰＯＳ端末３の列の最後尾に並んだ顧客が、ＰＯＳ端末３による精算処理（取引処理）を受け始めるまでの概算時間をいう。レジ待ちの時間が多いほど列が長く、精算開始までに時間を要する。また、レジ待ちの時間が少ないほど列が短く、精算開始までに時間を要しない。なお、実施形態では、１分を最小のレジ待ち時間とする。エリアＧ２は、エリアＧ２１とエリアＧ２２を備える。エリアＧ２１は、レジ待ち時間を数字で表すエリアである。エリアＧ２２は、レジ待ち時間をインジケータ（１本の棒グラフ）で表すエリアである。 Area G2 displays the customer's waiting time at the cash register based on the current number of POS terminals 3 open. The waiting time at the cash register refers to the approximate time it takes for a customer who has lined up at the end of the line at the POS terminal 3 to pay for the purchased product to start receiving payment processing (transaction processing) at the POS terminal 3. The longer you wait at the register, the longer the line will be, and the longer it will take to start paying. Also, the less time you have to wait at the register, the shorter the line will be, and the less time it will take to start paying. Note that in the embodiment, one minute is the minimum cash register waiting time. Area G2 includes area G21 and area G22. Area G21 is an area where the waiting time at the register is expressed numerically. Area G22 is an area where the waiting time at the register is represented by an indicator (one bar graph).

エリアＧ３は、ボタンＧ３１、Ｇ３３、Ｇ３４、Ｇ３５、Ｇ３６を表示する。また、エリアＧ３は、現在のＰＯＳ端末３の開局数Ｇ３２を表示する。ボタンＧ３１はＧ２１およびＧ２２に表示されているレジ待ち時間を減少させるためのボタンである。ボタンＧ３３はＧ２１およびＧ２２に表示されているレジ待ち時間を増加させるためのボタンである。ボタンＧ３４は、精算処理の形態を一人制に変更するためのボタンである。ボタンＧ３５は、精算処理の形態を二人制に変更するためのボタンである。ボタンＧ３６は、精算処理の形態を一人制と二人制が混在したミックスに変更するためのボタンである。 Area G3 displays buttons G31, G33, G34, G35, and G36. Furthermore, area G3 displays the current number of POS terminals 3 opened G32. Button G31 is a button for decreasing the checkout waiting time displayed in G21 and G22. Button G33 is a button for increasing the cash register waiting time displayed in G21 and G22. Button G34 is a button for changing the mode of payment processing to one-person system. Button G35 is a button for changing the mode of payment processing to two-person system. Button G36 is a button for changing the mode of payment processing to a mix of one-person system and two-person system.

エリアＧ４は、現在のレジ待ち時間が適正であるか否かを、人の顔画像の表情で示す。図１５の例では、レジ待ち時間が２分であるので、レジ待ち時間が適正である表情（笑顔）の顔画像が表示されている。 Area G4 indicates whether the current checkout waiting time is appropriate or not using the facial expression of a person's face image. In the example of FIG. 15, since the checkout waiting time is 2 minutes, a facial image with an expression (smile) for which the checkout waiting time is appropriate is displayed.

例えば、制御部１００が一人制として予測したＰＯＳ端末３の開局数に関し、ボタンＧ３５を操作すると、制御部１００は、Ｓ３３において、すべてのＰＯＳ端末３を二人制にした場合の開局数を予測して表示する。また、制御部１００が一人制として予測したＰＯＳ端末３の開局数に関し、ボタンＧ３６を操作すると、制御部１００は、Ｓ３３において、一人制のＰＯＳ端末３と二人制のＰＯＳ端末３とをミックスさせた場合の開局数を予測して表示する。この場合、熟練度が初級のオペレータが操作するＰＯＳ端末３を二人制に変更し、熟練度が中級と上級のオペレータが操作するＰＯＳ端末３は一人制のままとして、ＰＯＳ端末３の開局数を予測する。 For example, when the control unit 100 operates the button G35 regarding the number of POS terminals 3 that are predicted to open as a one-person system, the control unit 100 predicts the number of openings when all POS terminals 3 are configured as a two-person system in S33. and display it. In addition, when the control unit 100 operates the button G36 regarding the number of open POS terminals 3 predicted as a one-person system, the control unit 100 mixes the one-person POS terminal 3 and the two-person POS terminal 3 in S33. Predicts and displays the number of stations that will open if In this case, the POS terminals 3 operated by beginner-level operators will be changed to a two-person system, and the POS terminals 3 operated by intermediate and advanced operators will remain single-person systems, and the number of POS terminals 3 opened will be Predict.

図１１の説明に戻る。次に制御部１００は、店舗Ｔにおける責任者が操作するＰＯＳ端末３の存在の有無を判断する（Ｓ３５）。担当者管理部１４６には、担当者コードに対応して当該オペレータが責任者であるか否かの情報を記憶している。制御部１００は、担当者情報部１４７に記憶されている、ＰＯＳ端末３を操作するオペレータの担当者コードに基づいて担当者管理部１４６を参照することで、開局しているＰＯＳ端末３に責任者がオペレータとして操作しているＰＯＳ端末３の有無を判断する。 Returning to the explanation of FIG. 11. Next, the control unit 100 determines whether there is a POS terminal 3 operated by the person in charge at the store T (S35). The person-in-charge management unit 146 stores information as to whether or not the operator is the person in charge, corresponding to the person-in-charge code. The control unit 100 refers to the person in charge management unit 146 based on the person in charge code of the operator who operates the POS terminal 3, which is stored in the person in charge information unit 147. It is determined whether or not there is a POS terminal 3 that the person is operating as an operator.

責任者が操作するＰＯＳ端末３があると判断した場合には（Ｓ３５のＹｅｓ）、制御部１００（送信手段１０３）は、Ｓ３４で表示部１８に表示した適正なＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を、責任者が操作するＰＯＳ端末３に送信する（Ｓ３６）。そして制御部１００は、Ｓ１１に戻る。また、責任者が操作するＰＯＳ端末３はないと判断した場合には（Ｓ３５のＮｏ）、制御部１００は、Ｓ１１に戻る。 If it is determined that there is a POS terminal 3 operated by the person in charge (Yes in S35), the control unit 100 (transmission means 103) transmits the information regarding the appropriate number of POS terminals 3 opened displayed on the display unit 18 in S34. is transmitted to the POS terminal 3 operated by the person in charge (S36). The control unit 100 then returns to S11. If it is determined that there is no POS terminal 3 operated by the person in charge (No in S35), the control unit 100 returns to S11.

図１０の説明に戻る。Ｓ１１において所定のタイミングではないと判断した場合には（Ｓ１１のＮｏ）、制御部１００は、Ｓ１１の所定のタイミングから（あるいは店舗の開店時刻から）所定時間（例えば１時間）経過したか否かを判断する（Ｓ１３）。所定時間経過したと判断した場合には（Ｓ１３のＹｅｓ）、第１修正処理を実行する（Ｓ１４）。そして制御部１００は、Ｓ１１に戻る。 Returning to the explanation of FIG. If it is determined in S11 that it is not the predetermined timing (No in S11), the control unit 100 determines whether a predetermined time (for example, one hour) has elapsed from the predetermined timing in S11 (or from the opening time of the store). (S13). If it is determined that the predetermined time has elapsed (Yes in S13), the first correction process is executed (S14). The control unit 100 then returns to S11.

図１２は、制御部１００がＳ１４で処理する第１修正処理を示すフローチャートである。図１２において、制御部１００は、実際に来店している顧客の数のデータを顧客数管理部１４５から取得する（Ｓ４１）。次に制御部１００は、Ｓ３２で推定した本日店舗Ｔに来店する顧客の推移の現時点の数と、現時点で実際に来店した顧客の数とを比較する（Ｓ４２）。そして制御部１００は、比較した結果に基づいて、ＰＯＳ端末３の開局数の修正が必要か否かを判断する（Ｓ４３）。制御部１００は、推定した本日店舗Ｔに来店する顧客の推移と現時点で実際に来店した顧客の数とに実質的な差異がなければ、ＰＯＳ端末３の開局数の修正は不要と判断する。制御部１００は、実際に来店した顧客の数が、現在開局しているＰＯＳ端末３に対応して人数部１４４１に記憶されている顧客の数の範囲に含まれている場合は、実質的な差異はないと判断する。また、制御部１００は、推定した本日店舗Ｔに来店する顧客の推移の現時点の数と現時点で実際に来店した顧客の数とに差異があれば、ＰＯＳ端末３の開局数の修正が必要と判断する。制御部１００は、実際に来店した顧客の数が、現在開局しているＰＯＳ端末３に対応して人数部１４４１に記憶されている顧客の数の範囲とは異なる範囲に含まれている場合は、差異があると判断する。 FIG. 12 is a flowchart showing the first correction process that the control unit 100 processes in S14. In FIG. 12, the control unit 100 acquires data on the number of customers actually visiting the store from the customer number management unit 145 (S41). Next, the control unit 100 compares the current number of customers visiting the store T today estimated in S32 with the number of customers actually visiting the store at the current time (S42). Based on the comparison result, the control unit 100 determines whether or not it is necessary to correct the number of POS terminals 3 opened (S43). The control unit 100 determines that there is no need to correct the number of POS terminals 3 opened if there is no substantial difference between the estimated trends in the number of customers visiting the store T today and the number of customers actually visiting the store at this time. If the number of customers who actually visited the store is within the range of the number of customers stored in the number of people section 1441 corresponding to the currently open POS terminals 3, the control unit 100 controls the actual number of customers who visited the store. It is determined that there is no difference. Further, the control unit 100 determines that if there is a difference between the estimated current number of customers visiting the store T today and the number of customers actually visiting the store at the current time, it is necessary to correct the number of POS terminals 3 opened. to decide. If the number of customers who actually visited the store is included in a range different from the range of the number of customers stored in the number of people section 1441 corresponding to the POS terminal 3 that is currently open, the control unit 100 , it is determined that there is a difference.

図１６に、Ｓ４３においてＰＯＳ端末３の開局数の修正が必要と判断した場合の表示部１８に表示されたＰＯＳ端末３の開局数に関する情報の表示例Ｇを示す。図１６に示すように、エリアＧ２１には、レジ待ち時間４分と表示されている。また、エリアＧ２２にも、レジ待ち時間が４分であることを示すインジケータが表示されている。この場合、インジケータは通常の表示色とは異なり、適正なレジ待ち時間ではないことを示す色（例えば赤系色）で表示される。また、エリアＧ４には、レジ待ち時間が４分であるため、適正なレジ待ち時間ではないことを示す表情の顔画像が表示されている。 FIG. 16 shows a display example G of information regarding the number of POS terminals 3 opened, which is displayed on the display unit 18 when it is determined in S43 that the number of POS terminals 3 opened needs to be corrected. As shown in FIG. 16, in area G21, a register waiting time of 4 minutes is displayed. Furthermore, an indicator indicating that the waiting time at the register is 4 minutes is also displayed in area G22. In this case, the indicator is displayed in a color different from the normal display color (for example, a reddish color) indicating that the waiting time for the checkout is not appropriate. Further, in area G4, a facial image with an expression indicating that the waiting time for the cashier is not appropriate because the waiting time for the cashier is 4 minutes is displayed.

ＰＯＳ端末３の開局数の修正が必要と判断した場合には（Ｓ４３のＹｅｓ）、制御部１００（第１修正手段１０４）は、ＰＯＳ端末３の開局数を修正する（Ｓ４４）。すなわち、制御部１００は、人数部１４４１を参照し、実際に来店した顧客の数が含まれる人数の範囲に対応したＰＯＳ端末３の開局数を開局台数１部１４４２、開局台数２部１４４３、開局台数３部１４４４のいずれかの情報に対応して修正する。通常は、エリアＧ２１にはレジ待ち時間が２分と設定されているので、制御部１００は、開局台数１部１４４２に記憶されているＰＯＳ端末３の開局数に基づいて、開局が必要なＰＯＳ端末３の開局数を修正する。その際、オペレータの熟練度や、一人制・二人制の指定を考慮する。 If it is determined that the number of open stations of the POS terminals 3 needs to be corrected (Yes in S43), the control unit 100 (first correcting means 104) corrects the number of open stations of the POS terminals 3 (S44). That is, the control unit 100 refers to the number of people section 1441 and determines the number of POS terminals 3 that are open, corresponding to the range of number of people that includes the number of customers who actually visited the store. The information is corrected in accordance with any one of the information on the number of 3 copies 1444. Normally, the checkout waiting time is set to 2 minutes in area G21, so the control unit 100 determines which POS terminals need to be opened based on the number of POS terminals 3 that are opened, which is stored in the number of opened terminals 1 section 1442. Correct the number of stations opened for terminal 3. When doing so, consider the skill level of the operator and the designation of one-person or two-person systems.

次に制御部１００は、修正したＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を表示部１８に表示する（Ｓ４５）。図１７は、Ｓ４５で表示した、修正したＰＯＳ端末３の開局数に関する情報の表示例Ｇである。エリアＧ１には、中級または上級のオペレータが担当していることを示すエリアＧ１２と、精算形態を二人制としたことを示すエリアＧ１３とを表示する。エリアＧ１３のＰＯＳ端末３は、修正前の初級のオペレータが操作していたエリアＧ１１のＰＯＳ端末３について、修正後には二人制に精算形態を変更した状態となっている。また、エリアＧ１２のＰＯＳ端末３は、修正前の２台から修正後は７台に増加している。このように開局したＰＯＳ端末３を増加させたことで、レジ待ち時間が２分位戻ったため、エリアＧ４に示すレジ待ち時間が適正である表情の顔画像に戻っている。 Next, the control unit 100 displays information regarding the corrected number of POS terminals 3 opened on the display unit 18 (S45). FIG. 17 is a display example G of information regarding the corrected number of POS terminals 3 opened, which was displayed in S45. Area G1 displays area G12 indicating that an intermediate or advanced operator is in charge, and area G13 indicating that the payment mode is two-person system. Regarding the POS terminal 3 in area G13, the POS terminal 3 in area G11 was operated by a beginner operator before the modification, but after the modification, the payment mode has been changed to a two-person system. Furthermore, the number of POS terminals 3 in area G12 has increased from two before the modification to seven after the modification. By increasing the number of POS terminals 3 that have opened in this way, the cashier waiting time has returned to about 2 minutes, and the facial image has returned to the facial expression showing the appropriate cashier waiting time shown in area G4.

次に制御部１００は、店舗Ｔにおける責任者が操作するＰＯＳ端末３の存在の有無を判断する（Ｓ４６）。責任者が操作するＰＯＳ端末３があると判断した場合には（Ｓ４６のＹｅｓ）、制御部１００は、Ｓ４４で表示した適正なＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を、責任者が操作するＰＯＳ端末３に送信する（Ｓ４７）。そして制御部１００は、Ｓ１１に戻る。また、責任者が操作するＰＯＳ端末３はないと判断した場合には（Ｓ４６のＮｏ）、制御部１００は、Ｓ１１に戻る。また、Ｓ４３において、ＰＯＳ端末３の開局数の修正は不要と判断した場合には（Ｓ４３のＮｏ）、制御部１００はＳ１１に戻る。 Next, the control unit 100 determines whether there is a POS terminal 3 operated by the person in charge at the store T (S46). If it is determined that there is a POS terminal 3 operated by the person in charge (Yes in S46), the control unit 100 transmits the information regarding the number of open POS terminals 3 displayed in S44 to the POS terminal 3 operated by the person in charge. 3 (S47). The control unit 100 then returns to S11. Further, if it is determined that there is no POS terminal 3 operated by the person in charge (No in S46), the control unit 100 returns to S11. Further, in S43, if it is determined that it is unnecessary to modify the number of POS terminals 3 opened (No in S43), the control unit 100 returns to S11.

図１０の説明に戻る。Ｓ１３において、所定時間は経過していないと判断した場合には（Ｓ１３のＮｏ）、制御部１００は、オペレータによってレジ待ち時間が変更されたか否かを判断する（Ｓ１５）。ボタンＧ３１あるいはボタンＧ３３が操作された場合には、制御部１００は、オペレータによってレジ待ち時間が変更されたと判断する。また、エリアＧ２２に表示された、レジ待ち時間を表すインジケータが操作された場合も、制御部１００は、オペレータによってレジ待ち時間が変更されたと判断する。エリアＧ２２にはタッチパネル（図示せず）が設けられており、インジケータに表示されたレジ待ち時間を指で左右に動かす操作をすることでレジ待ち時間を変更することができる。ボタンＧ３１あるいはボタンＧ３３を操作した場合、あるいはインジケータエリアＧ２２に表示されたインジケータを左右に操作した場合、エリアＧ２１に表示されているレジ待ち時間の数字が変更操作に応じて変更される。 Returning to the explanation of FIG. In S13, if it is determined that the predetermined time has not elapsed (No in S13), the control unit 100 determines whether or not the cash register waiting time has been changed by the operator (S15). When button G31 or button G33 is operated, control unit 100 determines that the operator has changed the cash register waiting time. Furthermore, when the indicator representing the cash register waiting time displayed in area G22 is operated, the control unit 100 determines that the cash register waiting time has been changed by the operator. A touch panel (not shown) is provided in area G22, and the checkout wait time displayed on the indicator can be changed by moving the checkout wait time to the left or right with a finger. When the button G31 or the button G33 is operated, or when the indicator displayed in the indicator area G22 is operated left or right, the number of the checkout waiting time displayed in the area G21 is changed in accordance with the changing operation.

実施形態では、レジ待ち時間を所定時間１（２分）を標準として、所定時間２（最小のレジ待ち時間である１分）と、標準より少し長い待ち時間である所定時間３（３分）に変更可能である。レジ待ち時間を所定時間１に変更した場合には、制御部１００は、Ｓ６１において、開局台数１部１４４２に記憶された開局台数に基づいてＰＯＳ端末３の開局数を修正する。レジ待ち時間を所定時間２に変更した場合には、制御部１００は、Ｓ６１において、開局台数２部１４４３に記憶された開局台数に基づいてＰＯＳ端末３の開局数を修正する。レジ待ち時間を所定時間３に変更した場合には、制御部１００は、Ｓ６１において、開局台数３部１４４４に記憶された開局台数に基づいてＰＯＳ端末３の開局数を修正する。 In the embodiment, predetermined time 1 (2 minutes) is the standard checkout waiting time, predetermined time 2 (1 minute, which is the minimum checkout waiting time), and predetermined time 3 (3 minutes), which is a slightly longer waiting time than the standard. It can be changed to When the register waiting time is changed to the predetermined time 1, the control unit 100 corrects the number of POS terminals 3 opened based on the number of opened terminals stored in the number of opened terminals 1 section 1442 in S61. When the register waiting time is changed to the predetermined time 2, the control unit 100 corrects the number of POS terminals 3 opened based on the number of opened terminals stored in the number of opened terminals 2 section 1443 in S61. When the cash register waiting time is changed to the predetermined time 3, the control unit 100 corrects the number of POS terminals 3 opened based on the number of opened terminals stored in the number of opened terminals 3 section 1444 in S61.

図１８は、表示部１８に表示された表示例Ｇにおいて、オペレータがインジケータを左側に操作して所定時間２（最小のレジ待ち時間である１分）のレジ待ち時間に変更する様子を示す模式図である。図１８に示すように、オペレータは、インジケータに表示されているレジ待ち時間を表すグラフを、指でタッチしたまま左側にスライドさせている。すると、エリアＧ２１に表示されているレジ待ち時間が所定時間２に変更する。 FIG. 18 is a schematic diagram showing how, in display example G displayed on the display unit 18, the operator operates the indicator to the left to change the checkout waiting time to predetermined time 2 (1 minute, which is the minimum checkout waiting time). It is a diagram. As shown in FIG. 18, the operator slides the graph representing the checkout waiting time displayed on the indicator to the left while touching it with his finger. Then, the checkout waiting time displayed in area G21 is changed to predetermined time 2.

図１０の説明に戻る。レジ待ち時間が変更したと判断した場合には（Ｓ１５のＹｅｓ）、制御部１００は、第２修正処理を実行する（Ｓ１６）。そして制御部１００は、Ｓ１１に戻る。 Returning to the explanation of FIG. If it is determined that the cash register waiting time has changed (Yes in S15), the control unit 100 executes the second correction process (S16). The control unit 100 then returns to S11.

図１３は、制御部１００がＳ１６で処理する第２修正処理を示すフローチャートである。図１３において、制御部１００（第２修正手段１０５）は、適正開局部１４４に記憶された情報に基づいて、変更したレジ待ち時間に対応して適正なＰＯＳ端末３の開局数を修正する（Ｓ６１）。次に制御部１００は、修正したＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を表示部１８に表示する（Ｓ６２）。 FIG. 13 is a flowchart showing the second correction process that the control unit 100 processes in S16. In FIG. 13, the control section 100 (second correction means 105) corrects the appropriate number of openings of the POS terminals 3 in accordance with the changed cash register waiting time based on the information stored in the appropriate opening section 144 ( S61). Next, the control unit 100 displays information regarding the corrected number of POS terminals 3 opened on the display unit 18 (S62).

次に制御部１００は、店舗Ｔにおける責任者が操作するＰＯＳ端末３の存在の有無を判断する（Ｓ６３）。責任者が操作するＰＯＳ端末３があると判断した場合には（Ｓ６３のＹｅｓ）、制御部１００は、Ｓ６２で表示した適正なＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を、責任者が操作するＰＯＳ端末３に送信する（Ｓ６４）。そして制御部１００は、Ｓ１１に戻る。また、責任者が操作するＰＯＳ端末３はないと判断した場合には（Ｓ６３のＮｏ）、制御部１００は、Ｓ１１に戻る。 Next, the control unit 100 determines whether there is a POS terminal 3 operated by the person in charge at the store T (S63). If it is determined that there is a POS terminal 3 operated by the person in charge (Yes in S63), the control unit 100 transmits the information regarding the number of open POS terminals 3 displayed in S62 to the POS terminal 3 operated by the person in charge. 3 (S64). The control unit 100 then returns to S11. If it is determined that there is no POS terminal 3 operated by the person in charge (No in S63), the control unit 100 returns to S11.

図１０の説明に戻る。Ｓ１５において、オペレータによってレジ待ち時間の変更の操作はされていないと判断した場合には（Ｓ１５のＮｏ）、制御部１００は、ＰＯＳ端末３からオペレータを特定する担当者コードを受信したか否かを判断する（Ｓ１７）。担当者コードを受信したと判断した場合には（Ｓ１７のＹｅｓ）、制御部１００は、受信した担当者コードを、当該担当者コードと同時に受信したＰＯＳ端末３を特定する情報と対応付けて担当者情報部１４７に記憶する（Ｓ１８）。そして制御部１００は、Ｓ１１に戻る。また、担当者コードの受信ではないと判断した場合には（Ｓ１７のＮｏ）、制御部１００はＳ１１に戻る。 Returning to the explanation of FIG. If it is determined in S15 that the operator has not performed an operation to change the cash register waiting time (No in S15), the control unit 100 determines whether a person in charge code identifying the operator has been received from the POS terminal 3. (S17). If it is determined that the person in charge code has been received (Yes in S17), the control unit 100 associates the received person in charge code with the information identifying the POS terminal 3 received at the same time as the person in charge code, and assigns the person in charge. The information is stored in the personal information section 147 (S18). The control unit 100 then returns to S11. If it is determined that the person in charge code has not been received (No in S17), the control unit 100 returns to S11.

次にＰＯＳ端末３の制御について説明する。図１４は、ＰＯＳ端末３の制御処理の流れを示すフローチャートである。図１４において、制御部３００は、コードリーダ４２が読み取ったシンボルに基づいて商品コードを取得したか否かを判断する（Ｓ５１）。商品コードを取得したと判断した場合には（Ｓ５１のＹｅｓ）、制御部３００は、商品コードに基づいて商品マスタ３４２を検索して、当該商品コードで特定される商品の商品情報を取得し、商品情報部３３１に記憶する（Ｓ５２）。そして制御部３００は、Ｓ５１に戻る。 Next, control of the POS terminal 3 will be explained. FIG. 14 is a flowchart showing the flow of control processing of the POS terminal 3. In FIG. 14, the control unit 300 determines whether a product code has been acquired based on the symbol read by the code reader 42 (S51). If it is determined that the product code has been acquired (Yes in S51), the control unit 300 searches the product master 342 based on the product code to obtain product information of the product specified by the product code, The information is stored in the product information section 331 (S52). The control unit 300 then returns to S51.

一方、商品コードの取得ではないと判断した場合には（Ｓ５１のＮｏ）、制御部３００は、決済キー３７１が操作されたか否かを判断する（Ｓ５３）。決済キー３７１が操作されたと判断した場合には（Ｓ５３のＹｅｓ）、制御部３００は、商品情報部３３１に記憶されている商品情報や顧客からの預り金に基づいて、取引の決済処理を実行する（Ｓ５４）。次に制御部３００は、決済処理に係る商品情報、決済情報等に係るデータをサーバ１に送信する（Ｓ５５）。そして制御部３００はＳ５１に戻る。 On the other hand, if it is determined that the product code is not acquired (No in S51), the control unit 300 determines whether or not the payment key 371 has been operated (S53). If it is determined that the payment key 371 has been operated (Yes in S53), the control unit 300 executes the transaction payment process based on the product information stored in the product information unit 331 and the deposit from the customer. (S54). Next, the control unit 300 transmits data related to product information, payment information, etc. related to payment processing to the server 1 (S55). The control unit 300 then returns to S51.

また、Ｓ５３において、決済キー３７１の操作ではないと判断した場合には（Ｓ５３のＮｏ）、制御部３００は、サーバ１がＳ３６の処理またはＳ４７の処理で送信した、ＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を受信したか否かを判断する（Ｓ６１）。ＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を受信したと判断した場合には（Ｓ６１のＹｅｓ）、制御部３００は、受信したＰＯＳ端末３の開局数に関する情報をサブ表示部４４に表示する（Ｓ６２）。サブ表示部４４には、サーバ１がＳ３４で表示した表示例Ｇ、あるいはＳ４５で表示した表示例Ｇと同等の画像が表示される。そして制御部３００は、Ｓ５１に戻る。なお、制御部３００は、Ｓ６２で表示される情報を、サブ表示部４４に表示する代わりにオペレータ用表示部３８に表示するようにしてもよい。この場合、オペレータ用表示部３８が第２表示部に該当する。 In addition, if it is determined in S53 that the payment key 371 is not operated (No in S53), the control unit 300 controls the number of POS terminals 3 opened, which the server 1 sent in the process of S36 or the process of S47. It is determined whether information has been received (S61). If it is determined that the information regarding the number of POS terminals 3 opened is received (Yes in S61), the control unit 300 displays the received information regarding the number of POS terminals 3 opened on the sub display unit 44 (S62). The sub-display section 44 displays an image equivalent to the display example G displayed by the server 1 in S34 or the display example G displayed in S45. The control unit 300 then returns to S51. Note that the control unit 300 may display the information displayed in S62 on the operator display unit 38 instead of displaying it on the sub-display unit 44. In this case, the operator display section 38 corresponds to the second display section.

また、Ｓ６１において、ＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を受信していないと判断した場合には（Ｓ６１のＮｏ）、制御部３００は、開局したＰＯＳ端末３がサインインしたか否かを判断する（Ｓ６３）。サインインとは、当該ＰＯＳ端末３を操作するオペレータが当該ＰＯＳ端末３を動作可能状態とすることをいう。オペレータは、ＰＯＳ端末３をサインインする際に、自分を特定する担当者コードを入力する。ＰＯＳ端末３がサインインしたと判断した場合には（Ｓ６３のＹｅｓ）、制御部３００は、サインインの際に用いた担当者コードを、当該ＰＯＳ端末３を特定する情報とともにサーバ１に送信する（Ｓ６４）。そして制御部３００は、Ｓ５１に戻る。また、ＰＯＳ端末３のサインインではないと判断した場合には（Ｓ６３のＮｏ）、制御部３００は、Ｓ５１に戻る。 Further, in S61, if it is determined that information regarding the number of opened POS terminals 3 has not been received (No in S61), the control unit 300 determines whether or not the opened POS terminals 3 have signed in. (S63). Signing in means that the operator operating the POS terminal 3 makes the POS terminal 3 operational. When the operator signs in to the POS terminal 3, the operator inputs a person-in-charge code that identifies him/herself. If it is determined that the POS terminal 3 has signed in (Yes in S63), the control unit 300 transmits the person in charge code used for signing in to the server 1 along with information identifying the POS terminal 3. (S64). The control unit 300 then returns to S51. Further, if it is determined that the sign-in is not the POS terminal 3 (No in S63), the control unit 300 returns to S51.

なお、実施形態では、サーバ１が、ＰＯＳ端末３における顧客と取引した取引数をカウントして実際に来店した顧客の数を取得し、予測した適正なＰＯＳ端末３の開局数を修正した。しかしながら、これに限ることなく、例えば、店舗Ｔの入口に人の通過を検出する検出器を設け、検出器とサーバ１とを通信回線Ｎ１で接続し、検出器が店舗Ｔの入口を通って店舗Ｔに来店する顧客を検出し、検出器が検出したことを示す信号をサーバに送信し、サーバ１が受信した信号をカウントすることで、サーバ１は、実際に来店した顧客の数をカウントし、予測した適正なＰＯＳ端末３の開局数を修正するようにしてもよい。 In the embodiment, the server 1 counts the number of transactions with customers at the POS terminals 3, obtains the number of customers who actually visit the store, and corrects the predicted appropriate number of openings of the POS terminals 3. However, the present invention is not limited to this, and for example, a detector for detecting the passage of a person is provided at the entrance of the store T, the detector and the server 1 are connected through the communication line N1, and the detector passes through the entrance of the store T. Server 1 counts the number of customers who have actually visited the store by detecting customers visiting store T, transmitting a signal indicating that the detector has detected it to the server, and counting the signals received by server 1. However, the predicted appropriate number of POS terminals 3 to open may be corrected.

また、実施形態では、サーバ１は、実際に店舗Ｔに来店した顧客の数を取得して、予測した適正なＰＯＳ端末３の開局数を修正するようにした。この、店舗Ｔに来店した顧客の数は、店舗Ｔ内に留まっている顧客の数の意味を含むものであってもよい。店舗Ｔ内に留まっている顧客の数は、例えば、店舗Ｔの出口に店舗Ｔの入口に設けた検出器と同種の検出器を設け、検出器とサーバ１とを通信回線Ｎ１で接続し、この検出器で店舗Ｔの出口を通って店舗Ｔから退出する顧客を検出し、検出器が検出したことを示す信号をサーバに送信する。サーバ１は、店舗Ｔに来店する顧客の数と店舗から退出する顧客の数をカウントし、その差を求めることで店舗Ｔ内に留まっている顧客の数を取得することができる。 Further, in the embodiment, the server 1 acquires the number of customers who actually visited the store T, and corrects the predicted number of appropriate POS terminals 3 to open. The number of customers visiting the store T may include the number of customers staying inside the store T. The number of customers staying in the store T can be determined by, for example, installing a detector of the same type as the detector installed at the entrance of the store T at the exit of the store T, and connecting the detector and the server 1 with a communication line N1. This detector detects a customer leaving the store T through the exit of the store T, and sends a signal indicating that the detector has detected the customer to the server. The server 1 can obtain the number of customers staying in the store T by counting the number of customers visiting the store T and the number of customers leaving the store and finding the difference between them.

このような実施形態によれば、サーバ１は、適正なＰＯＳ端末３の開局数を予測して、表示部１８に表示することができる。責任者は、この表示を見て、適正数のＰＯＳ端末３を開局させることができる。 According to this embodiment, the server 1 can predict the appropriate number of POS terminals 3 to open and display it on the display unit 18. The person in charge can open the appropriate number of POS terminals 3 by looking at this display.

以上、本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although the embodiment of the present invention has been described above, this embodiment is presented as an example and is not intended to limit the scope of the invention. This novel embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, substitutions, and changes can be made without departing from the gist of the invention. This embodiment is included in the scope and gist of the invention, and is also included in the scope of the invention described in the claims and its equivalents.

例えば、実施形態では、Ｓ３６およびＳ４７において、適正なＰＯＳ端末３の開局数に関する情報を、責任者が操作するＰＯＳ端末３に送信するようにした。しかしながら、このＳ３６の処理およびＳ４７の処理は必須ではない。 For example, in the embodiment, in S36 and S47, information regarding the appropriate number of POS terminals 3 opened is transmitted to the POS terminal 3 operated by the person in charge. However, the processing in S36 and the processing in S47 are not essential.

また、実施形態では、サーバ１は、予測したＰＯＳ端末３の開局数を視覚的に認識できるＰＯＳ端末３の台数を図式化して表示するようにした。しかしながら、予測したＰＯＳ端末３の開局数を図式化以外の表示方法で表示するようにしてもよい。 Furthermore, in the embodiment, the server 1 graphically displays the number of POS terminals 3 that can visually recognize the predicted number of POS terminals 3 that will open. However, the predicted number of POS terminals 3 to open may be displayed in a display method other than graphically.

なお、実施形態のサーバ１で実行されるプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク（FD）、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。 Note that the programs executed on the server 1 of the embodiment are files in an installable or executable format and can be stored on a computer such as a CD-ROM, flexible disk (FD), CD-R, or DVD (Digital Versatile Disk). Provided recorded on a readable recording medium.

また、実施形態のサーバ１で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、実施形態のサーバ１で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。 Further, the program executed by the server 1 of the embodiment may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and may be provided by being downloaded via the network. Further, the program executed by the server 1 of the embodiment may be provided or distributed via a network such as the Internet.

また、実施形態のサーバ１で実行されるプログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。 Further, the program to be executed by the server 1 of the embodiment may be provided by being incorporated in a ROM or the like in advance.

１ サーバ
３ ＰＯＳ端末
１００ 制御部
１０１ 予測手段
１０２ 表示手段
１０３ 送信手段
１０４ 第１修正手段
１０５ 第２修正手段
１４３ 統計部
１４４ 適正開局数部
１４５ 顧客数管理部
１４６ 担当者管理部
１４７ 担当者情報部
３００ 制御部 1 Server 3 POS terminal 100 Control unit 101 Prediction means 102 Display means 103 Transmission means 104 First correction means 105 Second correction means 143 Statistics department 144 Appropriate station opening number department 145 Customer number management department 146 Person in charge management department 147 Person in charge information department 300 Control section

特開２０１３－６１７４２号公報JP2013-61742A

実施形態の予測管理装置は、購入する商品に係る取引処理を実行する複数台の商品販売データ処理装置が接続された予測管理装置において、表示部と、店舗内に来店する顧客の数の推移に係る統計データに基づいて、前記商品販売データ処理装置の適切な開局数を予測する予測手段と、前記予測した開局数に係る情報を前記表示部に表示する表示手段と、前記商品の売上登録の操作と決済の操作を一人の担当者が行う一人制と、前記商品の売上登録の操作と決済の操作を別々の担当者が行う二人制と、前記一人制および前記二人制の混在と、のうちのいずれかの指定に基づいて、前記開局数を修正する開局数修正手段と、を備える。 The predictive management device of the embodiment is a predictive management device connected to a plurality of product sales data processing devices that execute transaction processing related to purchased products. a prediction means for predicting an appropriate number of openings of the product sales data processing device based on such statistical data ; a display means for displaying information on the predicted number of openings on the display unit; A one-person system in which one person handles the sales registration and payment operations, a two-person system in which separate people perform the sales registration and payment operations for the product, and the one-person system and the two-person system. and a number of station openings modifying means for modifying the number of station openings based on the designation of any one of the following .

Claims (6)

購入する商品に係る取引処理を実行する複数台の商品販売データ処理装置が接続された予測管理装置において、
表示部と、
店舗内に来店する顧客の数の推移に係る統計データを記憶する統計情報記憶部と、
前記統計情報記憶部に記憶された前記統計データに基づいて、前記商品販売データ処理装置の適切な開局数を予測する予測手段と、
前記予測した開局数に係る情報を前記表示部に表示する表示手段と、
を備えた予測管理装置。 In a predictive management device connected to a plurality of product sales data processing devices that execute transaction processing related to purchased products,
A display section;
a statistical information storage unit that stores statistical data related to changes in the number of customers visiting the store;
prediction means for predicting an appropriate number of openings of the product sales data processing device based on the statistical data stored in the statistical information storage unit;
Display means for displaying information related to the predicted number of station openings on the display unit;
A predictive management device with 開局している前記商品販売データ処理装置を担当する担当者のレベルを記憶するレベル記憶部をさらに備え、
前記予測手段は、前記担当者のレベルを考慮して前記商品販売データ処理装置の開局数を予測する、
請求項１に記載の予測管理装置。 further comprising a level storage unit that stores the level of a person in charge of the product sales data processing device that is in operation;
The prediction means predicts the number of openings of the product sales data processing device in consideration of the level of the person in charge.
The predictive management device according to claim 1. 前記予測した開局数に係る情報を前記商品販売データ処理装置に備えられた第２表示部に表示させるために送信する送信手段、をさらに備えた、
請求項１または２に記載の予測管理装置。 further comprising a transmitting means for transmitting information related to the predicted number of station openings to be displayed on a second display unit provided in the product sales data processing device;
The predictive management device according to claim 1 or 2. 前記店舗に実際に来店した顧客の数に基づいて前記予測手段が予測した前記開局数を修正する第１修正手段、をさらに備え、
前記表示手段は、第１修正手段によって修正された開局数をさらに表示する、
請求項１乃至３のいずれか一に記載の予測管理装置。 further comprising a first correction means for correcting the number of store openings predicted by the prediction means based on the number of customers who actually visited the store,
The display means further displays the number of station openings corrected by the first correction means.
The predictive management device according to any one of claims 1 to 3. 前記表示手段は、前記予測した開局数による顧客の前記取引処理までの待ち時間および修正された開局数に伴う顧客の待ち時間を表示し、
前記表示された待ち時間が変更された場合に、当該変更された待ち時間に対応して前記開局数を修正する第２修正手段と、
をさらに備えた請求項１乃至４のいずれか一に記載の予測管理装置。 The display means displays the waiting time of the customer until the transaction processing according to the predicted number of openings and the waiting time of the customer according to the revised number of openings,
a second correction means for correcting the number of station openings in accordance with the changed waiting time when the displayed waiting time is changed;
The predictive management device according to any one of claims 1 to 4, further comprising: 購入する商品に係る取引処理を実行する複数台の商品販売データ処理装置が接続され、表示部と店舗内に来店する顧客の数の推移に係る統計データを記憶する統計情報記憶部とを備えた予測管理装置としてのコンピュータを、
前記統計情報記憶部に記憶された前記統計データに基づいて、前記商品販売データ処理装置の適切な開局数を予測する予測手段と、
前記予測した開局数に係る情報を前記表示部に表示する表示手段と、
として機能させるためのプログラム。 A plurality of product sales data processing devices are connected to each other to execute transaction processing related to purchased products, and the device includes a display unit and a statistical information storage unit that stores statistical data related to changes in the number of customers visiting the store. A computer as a predictive management device,
prediction means for predicting an appropriate number of openings of the product sales data processing device based on the statistical data stored in the statistical information storage unit;
Display means for displaying information related to the predicted number of station openings on the display unit;
A program to function as
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