JP2023123661A - 検査装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】検査装置において、生体情報の複数回の測定結果を用いて、ユーザが所望する検査を行うことができるようにする。【解決手段】プロセッサは、ユーザの第１の生体情報の複数回の測定結果に基づいて判定される、第１の生体情報が異常傾向にあるか否かの判定結果を取得し、判定結果が異常傾向にある場合、ユーザに推奨すべき検査候補であって、第１の生体情報に関連する第２の生体情報を取得するための少なくとも１つの検査候補を取得し、取得された検査候補をユーザに提示し、提示された検査候補の選択を受け付け、選択された検査候補に応じた案内をユーザに提示する。【選択図】図６
Description
本開示の技術は、検査装置に関する。
近年、スマートウォッチ等のウェアラブル端末により、脈拍、血圧、呼吸、心電図、最大酸素摂取量、血糖相当値および体温等の生体情報をモニタリングし、モニタリングした生体情報に基づいて、健康増進および病気の予防を管理することが普及し始めている。また、生体情報に関するビッグデータを用いて、ＡＩ（Artificial Intelligence）を学習することにより、高い精度で病気および罹患する可能性がある病気を特定することも行われつつある。
また、生体情報を用いて、ユーザに対して健康管理情報を提供する手法が提案されている。例えば、特許文献１においては、ウェアラブル端末により取得した血糖値モニタリング結果において異常が見られた場合に、運動の内容および食事内容等の推奨行動プランを提示する手法が提案されている。
一方、特許文献２に記載されたような、生体検査を自動で行う検査自動機が提案されている。特許文献２に記載された検査自動機は、検査キットが取り出し可能に設けられ、ユーザが検査キットを用いて血液等の検体を採取する。そして、ユーザが検査自動機に検体をセットすると、検査自動機が検体を用いた検査を行い、検査結果をユーザのパソコンあるいは携帯端末に送信する。このような検査自動機を、会社、薬局またはコンビニエンスストア等に設置しておけば、ユーザは病院へ出向くことなく、所望とするタイミングで検査を行うことができる。
ここで、ウェアラブル端末においては、生体情報をモニタリングすることができるものの、取得された生体情報は、血液検査等に基づく生体情報と比較すると精度は低い。上記特許文献１に記載された手法では、ユーザに提示されるのは推奨行動プランのみである。このため、特許文献１に記載された手法では、モニタリング結果に異常傾向が見られる場合に、生体情報の現状を高精度に把握することはできない。また、特許文献２に記載された手法は、ユーザが自ら進んで検査キットを用いた特定の検査を行うものであり、ウェアラブル端末等において取得された生体情報に基づいて検査を行うものではない。
本開示は上記事情に鑑みなされたものであり、生体情報のモニタリング結果を用いて、ユーザが所望する検査を行うことができるようにすることを目的とする。
本開示による検査装置は、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、ユーザの第１の生体情報の複数回の測定結果に基づいて判定される、第１の生体情報が異常傾向にあるか否かの判定結果を取得し、判定結果が異常傾向にある場合、ユーザに推奨する検査候補であって、第１の生体情報に対応付けられた第２の生体情報を取得するための少なくとも１つの検査候補を取得し、取得された検査候補をユーザに提示し、提示された検査候補の選択を受け付け、選択された検査候補に応じた案内をユーザに提示する。
また、本開示による別の検査装置は、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、ユーザの第１の生体情報のモニタリング結果に基づいて判定される、第１の生体情報が異常傾向にあるか否かの判定結果を取得し、判定結果が異常傾向にある場合、第１の生体情報に関連する第２の生体情報を取得するための少なくとも１つの検査候補をユーザに提示し、ユーザにより選択された検査候補に応じた案内をユーザに提示する。
本開示による検査装置において、ユーザの検体を採取して第２の生体情報を取得する検査候補がプロセッサにより提示され、当該検査候補が選択された場合、プロセッサは、検体を採取するための案内をユーザに提示し、ユーザが採取した検体に基づく第２の生体情報を取得するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、第２の生体情報をユーザに提示するものであってもよい。
本開示による検査装置は、採取した検体を解析することにより第２の生体情報を導出する解析装置をさらに備えるものであってもよい。
本開示による検査装置において、ユーザの検体を外部検査機関に配送して第２の生体情報を取得する検査候補がプロセッサにより提示され、当該検査候補が選択された場合、プロセッサは、ユーザの第１の生体情報をユーザに配送する手続きのための案内をユーザに提示するものであってもよい。
本開示による検査装置は、提示する検査候補にしたがった検査を実施するために必要な検査キットを収容する収容ケースをさらに備えるものであってもよい。
本開示による検査装置において、検査候補は、第１の生体情報よりも高い精度により第２の生体情報を取得可能な検査候補を含むものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、提示された検査候補をユーザが選択する際の指標となる少なくとも１つの項目の指定を受け付け、指定された項目に応じた表示形態にて検査候補を提示するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、指定された少なくとも１つの項目に応じた少なくとも１つのスケール上での検査候補の表示位置を決定するための質問をユーザに提示し、スケール上での検査候補の表示位置を質問の回答に応じて決定し、スケール上の決定した表示位置に検査候補を表すアイコンを表示する表示形態にて、検査候補をユーザに提示するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、検査候補を表すアイコンを表示した後、ユーザによる項目の追加の指定を受け付けることが可能であり、項目の指定が追加された場合には、検査候補を表すアイコンの表示形態を更新するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、ユーザにより検査候補が選択されるまで、項目の追加の指定の受け付け、追加された項目に応じた質問の提示、および検査候補の表示態様の更新を繰り返すものであってもよい。
本開示による検査装置において、項目は、検査に要する費用、被検体の採取時の安心感、検査時の拘束度、侵襲性か非侵襲性か、検査結果が得られるまでの所要時間、各種病気に対するリスクチェックを含むか否か、および検査の精度の少なくとも１つを含むものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、被検体の種類の指定を含み、かつ当該被検体から第２の生体情報を取得するための複数の検査方法の中から、検査候補を選択的に決定するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、異常傾向の程度に応じて検査候補を決定するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、第１の生体情報が異常傾向にあると判定された時点から現時点までの経過時間に応じて、検査候補を決定するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、ユーザが有するリスク因子に応じて検査候補を決定するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、案内として、選択された検査候補の検査の実施を支援する支援情報であって、遠隔地からリアルタイムで送信される支援情報を提示するものであってもよい。
本開示による検査装置は、ユーザを撮影するカメラを備え、プロセッサは、選択された検査候補の検査をユーザが実施している様子をカメラで撮影して得られる動画像を、遠隔地に送信するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、過去に選択された検査候補の統計情報をユーザに提示するものであってもよい。
本開示による検査装置において、第１の生体情報は血糖値と相関を有する血糖相当値であり、第２の生体情報は血糖値およびＨｂＡ１ｃの少なくとも一方を含むものであってもよい。
本開示による検査装置において、異常傾向は食後高血糖スパイクであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、ユーザの食事内容に基づいて検査候補を決定するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、ユーザの食事時間に基づいて、検査候補を決定するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、食事時間に基づく食後の経過時間が予め定められた時間を経過している場合、グルコースドリンクを飲む行為を含む検査候補を提示するものであってもよい。
本開示による検査装置において、第１の生体情報は心拍、血圧、呼吸、心電図、最大酸素摂取量、動脈血酸素飽和度および体温の少なくとも１つであり、第２の生体情報はユーザの病気の診断結果であってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、第１の生体情報が異常傾向にない旨の判定結果を取得した場合、その旨の通知を行うものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、判定結果を無線通信を介して取得するものであってもよい。
本開示による検査装置において、判定結果はユーザに装着された測定器により導出され、プロセッサは、測定器から判定結果を取得するものであってもよい。
本開示による検査装置において、第１の生体情報はユーザに装着された測定器により複数回測定され、プロセッサは、測定器から第１の生体情報の複数回の測定結果を取得し、取得した第１の生体情報の複数回の測定結果に基づいて、第１の生体情報が異常傾向にあるか否かを判定して判定結果を取得するものであってもよい。
この場合、測定器はウェアラブルであってもよい。
本開示による検査装置において、第１の生体情報が異常傾向にあるか否かを判定できない場合、プロセッサは、測定器の装着時間を増やす通知を行うものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、第２の生体情報を取得し、取得した第２の生体情報に応じて、第１の生体情報の測定を継続すべきか否かを判定するものであってもよい。
本開示による検査装置において、プロセッサは、選択された検査候補に応じた案内をユーザに提示した後に、選択された検査候補よりもステップアップするような検査を行う別の検査候補に応じた案内をさらに提示するものであってもよい。
本開示によれば、ユーザは生体情報の複数回の測定結果に応じた検査を行うことができる。
［第１実施形態］
以下、図面を参照して本開示の第１実施形態について説明する。図１は本開示の第１実施形態による検査装置を適用した検査支援システムの構成を示す概略図である。図１に示すように、検査支援システム１０は、本実施形態による検査装置１、スマートフォン等の携帯端末２、および測定器３，４を備える。携帯端末２と測定器３，４とは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の近距離無線により互いに通信可能とされている。また、検査装置１と測定器３，４とも近距離無線により通信可能とされている。また、検査装置１と携帯端末２とも近距離無線により通信可能とされている。検査装置１は、有線または無線のネットワーク５を介して、検査サーバ６と通信可能な状態で接続されている。
検査装置１は、コンビニエンスストア、ショッピングモール、駅、空港、会社、薬局、公民館、高齢者のケアプラザ、および温泉施設等の人が集まる場所に設置される。あるいは、検査装置１は移動車に搭載され、要望のある場所に移動して使用される。検査装置１は、ユーザが後述するように測定器３等から送信した血糖相当値のモニタリング結果に基づいて、ユーザの血糖相当値が異常傾向にあるか否かを判定し、判定結果に応じて血糖相当値に関連する生体情報を取得するための検査候補をユーザに提示するものである。また、検査装置１は、ユーザが選択した検査候補に応じた案内をユーザに提示して、ユーザが行う検査の補助を行う。なお、血糖相当値とは、血糖値と相関があり、採血によらない手法により測定される生体情報である。また、図１に示す検査装置１には、後述する解析装置１８および収容ケース２０が示されている。
測定器３は、スマートウォッチ等の腕時計タイプのウェアラブル端末であり、ユーザの血糖値と相関を有する血糖相当値をモニタリングする機能を有する。モニタリングするとは、ユーザが測定の指示を行うことなく、例えば、１５分、３０分等のように、予め定められた時間間隔により自動で血糖相当値を常時測定することを意味する。なお、測定器３は、血糖相当値を常時測定しつつ、ユーザの指示があった場合にも血糖相当値を測定するものであってもよい。また、測定器３は、フィンガークリップのように測定時にのみユーザに装着されるタイプのものであってもよい。
また、測定器３は、非侵襲性の血糖相当値の測定器であり、例えば赤外線をユーザに照射することにより血中のグルコースが放つ信号を解析して血糖相当値を導出する。あるいは、ユーザの心電図を測定し、心電図の変化に相関する血糖相当値を導出する。測定器３は、導出された血糖相当値を検査装置１に送信する。
測定器４は、侵襲性の血糖相当値の測定器である。例えば、測定器４は、ユーザに装着されて、ユーザの表皮下にある間質液中のグルコース濃度をモニタリングし、測定したグルコース濃度を検査装置１に送信する。このために、測定器４は、ユーザの表皮下に挿入される針状のフィラメント４Ａを有する。グルコース濃度は血糖値と相関があるため、血糖相当値となる。
測定器３，４により測定される血糖相当値は、第１の生体情報の一例である。なお、ユーザは、測定器３，４のいずれか一方のみを有すればよい。
ここで、本実施形態においては、検査装置１は、血糖相当値のモニタリング結果に基づいて、血糖相当値が異常傾向にあるか否かを判定する。本実施形態においては、血糖相当値の異常傾向として、食後高血糖スパイクの状態にあるか否かを判定する。食後高血糖スパイクとは、糖尿病の初期に見られる症状であり、空腹時の血糖値が正常範囲内であっても、食後約１～２時間の血糖値が大きく上昇する症状である。食後高血糖スパイクを放置すると、血管がダメージを受け、動脈硬化および糖尿病の合併症が進みやすくなる。また、心筋梗塞、狭心症および脳卒中等の合併症が進行しやすくなると考えられている。本実施形態は、血糖相当値をモニタリングし、血糖相当値が異常傾向にあると判定されると、ユーザに対して推奨される検査候補をユーザに提示することにより、食後高血糖スパイクを正確に把握するための生体情報を取得できる検査を、ユーザに受けさせるようにするものである。
ネットワーク５は、公衆回線網または専用回線網を介して検査装置１と検査サーバ６とを広域的に結ぶワイドエリアネットワーク (広域通信網 ＷＡＮ：Wide Area Network) である。
検査サーバ６は、血糖値に関する検査を支援する検査センターに設置されている。検査サーバ６は、本実施形態による検査プログラムを検査装置１に提供したり、検査装置１が検査プログラムを実行する際に必要な情報を検査装置１に提供したりする機能を有する。検査サーバ６は、汎用のコンピュータにサーバの機能を提供するソフトウェアプログラムがインストールされたものである。
検査センターは、ユーザに対して血糖値に関する検査についての各種サポートを行う。例えば、本実施形態による検査プログラムを提供することにより、ユーザが検査方法を選択するためのサポートを行う。また、ユーザが検査方法を選択した場合、選択した検査に必要な機器および検査キットの購入をサポートしたり、病院の検査予約をサポートしたりする。また、ユーザから配送された、ユーザが自己採血した検体を用いての検査も行う。検査センターが外部検査機関の一例である。
次いで、本実施形態に係る検査装置について説明する。まず、図２を参照して、本実施形態に係る検査装置のハードウェア構成を説明する。図２に示すように、本実施形態による検査装置である検査装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、不揮発性のストレージ１３、および一時記憶領域としてのメモリ１６を備える。また、検査装置１は、タッチパネル１４、近距離無線通信を行う通信Ｉ／Ｆ（InterFace）１５、ネットワーク５に無線接続されるネットワークＩ／Ｆ１７を備える。また、検査装置１は、解析装置１８を備える。さらに、検査装置１は、収容ケース２０を備える。ＣＰＵ１１、ストレージ１３、タッチパネル１４、通信Ｉ／Ｆ１５、メモリ１６、ネットワークＩ／Ｆ１７および解析装置１８は、バス１９に接続される。なお、ＣＰＵ１１は、本開示におけるプロセッサの一例である。
ストレージ１３は、ＳＳＤ（Solid State Drive）およびフラッシュメモリ等によって実現される。記憶媒体としてのストレージ１３には、検査装置１にインストールされた検査プログラム１２が記憶される。ＣＰＵ１１は、ストレージ１３から検査プログラム１２を読み出してメモリ１６に展開し、展開した検査プログラム１２を実行する。
タッチパネル１４は、液晶ディスプレイおよび有機ＥＬ等からなり、検査装置１が行う処理に関する各種表示を行う。また、タッチパネル１４は、検査装置１に対する各種入力を行うための入力デバイスとしての機能も有する。
なお、検査プログラム１２は、検査サーバ６に外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じて検査装置１にダウンロードされ、インストールされる。
解析装置１８は、ユーザの血液を解析することにより、血糖値、ＨｂＡ１ｃ（ヘモグロビンエーワンシー）等の生体情報を導出する。このために、解析装置１８は、ユーザの血液を採取するための機構および後述する検査キットから血液を取得するための機構等を有する。
収容ケース２０には、ユーザの血液を算出するための検査キット２０Ａが複数収容されている。検査キット２０Ａとしては、採血器具の他、検査前にユーザに飲ませるためのグルコースドリンクを含む。ユーザは、後述するようにして自己採血を行う検査を選択した場合、収容ケースから検査キットを取り出して、必要であればグルコースドリンクを飲んだ後に、採血器具を用いて自己採血を行うことができる。
次いで、携帯端末２について説明する。図３は携帯端末２のハードウェア構成図である。図３に示すように、携帯端末２は、スマートフォン等の携帯型のコンピュータであり、ＣＰＵ２１、不揮発性のストレージ２３、および一時記憶領域としてのメモリ２６を備える。また、携帯端末２は、タッチパネル２４、近距離無線通信を行う通信Ｉ／Ｆ（InterFace）２５、ネットワーク５に無線接続されるネットワークＩ／Ｆ２７を備える。また、携帯端末２はカメラ２８を備える。ＣＰＵ２１、ストレージ２３、タッチパネル２４、通信Ｉ／Ｆ２５、メモリ２６、ネットワークＩ／Ｆ２７およびカメラ２８は、バス２９に接続される。
ストレージ２３は、ＳＳＤ（Solid State Drive）およびフラッシュメモリ等によって実現される。記憶媒体としてのストレージ２３には、携帯端末２にインストールされた解析プログラム２２が記憶される。ＣＰＵ２１は、ストレージ２３から解析プログラム２２を読み出してメモリ２６に展開し、展開した解析プログラム２２を実行する。
タッチパネル２４は、液晶ディスプレイおよび有機ＥＬ等からなり、携帯端末２が行う処理に関する各種表示を行う。また、タッチパネル２４は、携帯端末２に対する各種入力を行うための入力デバイスとしての機能も有する。
カメラ２８は、例えばユーザの指示により、ユーザの食事の撮影を行い、これにより食事の画像を取得する。取得した食事の画像はストレージ２３に保存される。あるいは、ユーザの指示によりまたは指示を待たずに、後述するように血糖相当値のモニタリング結果等と併せて、検査装置１に送信される。
なお、解析プログラム２２は、検査サーバ６に外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じて携帯端末２にダウンロードされ、インストールされる。解析プログラム２２は、測定器３，４から送信された血糖相当値のモニタリング結果を解析することにより、血糖相当値が異常傾向にあるか否かを判定するものである。なお、解析プログラム２２は、測定器３，４から送信された血糖相当値をストレージ２３に保存する処理のみを実行するものであってもよい。なお、測定器３，４から検査装置１に血糖相当値のモニタリング結果が送信される場合、携帯端末２は使用されない。
また、本実施形態においては、ユーザは検査センターに対してユーザ登録が完了しているものとする。ユーザは検査装置１において認証を行うことにより、検査装置１に対して血糖相当値のモニタリング結果を送信したり、検査装置１において検査を行ったりすることが可能となる。
次いで、測定器について説明する。図４は測定器３のハードウェア構成を説明する。測定器３は、腕時計型のコンピュータであり、図４に示すように、ＣＰＵ３１、不揮発性のストレージ３３、および一時記憶領域としてのメモリ３６を備える。また、測定器３は、タッチパネル３４、近距離無線通信を行う通信Ｉ／Ｆ３５、外部のネットワーク（不図示）に無線接続されるネットワークＩ／Ｆ３７、およびセンサ３８を備える。ＣＰＵ３１、ストレージ３３、タッチパネル３４、通信Ｉ／Ｆ３５、メモリ３６、ネットワークＩ／Ｆ３７およびセンサ３８は、バス３９に接続される。
ストレージ３３は、ＳＳＤおよびフラッシュメモリ等によって実現される。記憶媒体としてのストレージ３３には、測定器３にインストールされた血糖相当値を測定するための測定プログラム３２が記憶される。ＣＰＵ３１は、ストレージ３３から測定プログラム３２を読み出してメモリ３６に展開し、展開した測定プログラム３２を実行する。
タッチパネル３４は、液晶ディスプレイおよび有機ＥＬ等からなり、測定器３が行う処理に関する各種表示を行う。また、タッチパネル３４は、測定器３に対する各種入力を行うための入力デバイスとしての機能も有する。
センサ３８は、例えば赤外線光源および赤外線検出器からなり、測定器３を装着したユーザに赤外線を照射し、これにより血中のグルコースが放つ信号を検出する。センサ３８が検出した信号は、測定プログラム３２を実行するＣＰＵ３１により解析されて、血糖相当値が導出される。また、センサ３８は、心電図を測定するものであってもよい。この場合、測定プログラム３２により心電図が解析されて、血糖相当値が導出される。
なお、測定プログラム３２は、検査サーバ６に外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じて測定器３にダウンロードされ、インストールされる。または、測定プログラム３２は検査装置１または携帯端末２にダウンロードされ、検査装置１または携帯端末２と近距離無線通信を介して測定器３にダウンロードされ、インストールされる。
測定器３においては、センサ３８が予め定められた時間間隔により血中のグルコースが放つ信号を検出する。ＣＰＵ３１は測定プログラム３２を実行することにより信号を解析し、血糖相当値を導出する。さらにＣＰＵ３１は、導出された血糖相当値を測定時間と対応づけてストレージ３３に保存する。測定時間と対応づけられた血糖相当値が、血糖相当値のモニタリング結果となる。そして、ＣＰＵ３１は、ユーザが検査装置１を使用する際に、ユーザの指示によりまたはユーザの指示を待たずに、血糖相当値のモニタリング結果を通信Ｉ／Ｆ３５から検査装置１に送信する。
次いで、測定器４について説明する。図５は測定器４のハードウェア構成図である。図５に示すように、測定器４は例えば特表２０１６－５２０３７９号公報に記載された、人体に装着して、表皮下の間質液中のグルコース濃度を血糖相当値として測定する測定器である。測定器４は、プロセッサ４１、一時記憶領域としてのメモリ４２、近距離無線通信を行う通信Ｉ／Ｆ４３およびセンサ４４を備える。センサ４４には、表皮下に挿入される針状のフィラメント４Ａが接続されている。プロセッサ４１、メモリ４２、通信Ｉ／Ｆ４３およびセンサ４４は、間質液中のグルコースを測定する用途の集積回路（ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit））４５からなる。
測定器４においては、センサ４４が、予め定められた時間間隔により、またはユーザによる測定の指示により、表皮下の間質液中のグルコース濃度を表す信号を検出する。プロセッサ４１は信号を解析して、グルコース濃度を導出する。さらにプロセッサ４１は、導出されたグルコース濃度を測定時間と対応づけてメモリ４２に保存する。測定時間と対応づけられた血糖相当値が、血糖相当値のモニタリング結果となる。そして、プロセッサ４１は、ユーザが検査装置１を使用する際に、ユーザの指示によりまたはユーザの指示を待たずに、血糖相当値のモニタリング結果を通信Ｉ／Ｆ４３から検査装置１に送信する。
次いで、本実施形態による検査装置の機能的な構成を説明する。図６は、本実施形態による検査装置の機能的な構成を示す図である。図６に示すように、検査装置１は、取得部５１、判定部５２、決定部５３および提示部５４を備える。そして、ＣＰＵ１１は、検査プログラム１２を実行することにより、取得部５１、判定部５２、決定部５３および提示部５４として機能する。なお、以降の説明においては、ユーザは測定器３を有し、検査装置１は、測定器３から血糖相当値のモニタリング結果を直接取得するものとする。
取得部５１は、測定器３の通信Ｉ／Ｆ３５から送信された血糖相当値のモニタリング結果を通信Ｉ／Ｆ１５によって受信することにより取得する。なお、本実施形態においては、例えば直近の２４時間に計測した血糖相当値のモニタリング結果が取得される。
判定部５２は、取得部５１が取得した血糖相当値のモニタリング結果に基づいて、血糖相当値が異常傾向にあるか否かを判定する。具体的には、判定部５２は、血糖相当値が食後高血糖スパイクの傾向にあるか否かを判定する。
ここで、食後高血糖について説明する。図７は２型糖尿病患者の血糖日内変動を示す図である。図７において、横軸は１日の時間（２４時間）、縦軸は血糖値（ｍｇ／ｄＬ）である。実線はＨｂＡ１ｃ（ヘモグロビンエーワンシー）が９％以上の患者の血糖値を示す。破線はＨｂＡ１ｃが７～８％未満の患者の血糖値を示す。一点鎖線はＨｂＡ１ｃが６．５％～７％未満の患者の血糖値を示す。また、図７においては８時頃に朝食を、１２時頃に昼食を、１９時頃に夕食を取った場合の血糖値の変動を示している。なお、ＨｂＡ１ｃは、血液中の赤血球成分であるヘモグロビンにブドウ糖が結合したものである。ＨｂＡ１ｃは１～２ヶ月の血糖の変動を表す。
図７に示すように、ＨｂＡ１ｃがいずれの値であっても、食後に血糖値の上昇が見られるが、ＨｂＡ１ｃが大きいほど、とくに朝食後に血糖値が大きく上昇する食後高血糖スパイクが顕著に表れる。朝食後の食後高血糖スパイクを分かりやすくするために、図７においては８時の位置に線が付与されている。
また、ユーザは、測定器３から直近の食事時間を検査装置１に送信する。または、検査装置１のタッチパネル１４から食事時間を入力するようにしてもよい。あるいは、携帯端末２のカメラ２８により食事を撮影し、撮影した食事の画像を検査装置１に送信するようにしてもよい。この場合、撮影した食事の画像のヘッダ情報に含まれる撮影日時の情報を食事時間として用いることができる。
判定部５２は、測定器３から送信される血糖相当値のモニタリング結果において、血糖相当値の時間変動が食後に予め定められたしきい値Ｔｈ１以上となる状況があった場合に、血糖相当値が異常傾向にあると判定する。本実施形態において、時間変動とは、例えば１時間当たりの血糖値の変動である。
本実施形態においては、判定部５２は、さらに血糖相当値の変動がしきい値Ｔｈ２以上となる状況があったか否かを判定し、判定が肯定されると食後高血糖スパイクが大きいと判定する。なお、Ｔｈ２＞Ｔｈ１である。また、判定部５２は、判定が否定されると食後高血糖スパイクが小さいと判定する。
なお、判定部５２は、血糖相当値が異常傾向にないと判定した場合、その旨の通知を行う。通知については後述する。
決定部５３は、判定部５２により、血糖相当値が異常傾向にあると判定された場合に、ユーザに推奨すべき検査候補を決定する。また、決定部５３は、異常傾向の程度に応じて検査候補を決定する。
図８は、血糖相当値に関連する生体情報についての検査方法を示す表である。図８においては、４種類の検査方法（１）～（４）について、検査方法、測定される生体情報、費用および所要時間が検査情報として示されている。検査方法（１）～（４）はいずれもユーザの採血を行う検査方法である。
検査方法（１）は、血糖値のみを測定する検査方法である。検査方法（２）は、血糖値に加えて幾つかの検査を行う検査方法である。図８においては、幾つかの検査方法を「＋α」で示している。検査方法（３）は、血糖値、ＨｂＡ１ｃおよびこれら以外の多項目を検査する検査方法である。検査方法（４）は、ＨｂＡ１ｃのみを測定する検査方法である。図８においては、血糖値およびＨｂＡ１ｃ以外の多項目を「＋他多項目」で示している。なお、検査方法（１）、（２）、（４）は、検査装置１の解析装置１８により実行することが可能であり、その場合、比較的短い時間で検査結果を取得することができる。取得された検査結果は、タッチパネル１４に表示される。検査方法（３）は、外部検査機関である検査センターに検体を配送することによる検査となる。
検査方法（１）～（４）により得られる生体情報である、血糖値、ＨｂＡ１ｃおよびこれら以外の生体情報は、第２の生体情報の一例である。
また、図８には、提示された検査候補をユーザが選択する際の指標となる各種項目が示されている。具体的には、検査に要する費用（費用）、検査結果が得られるまでの所要時間（所要時間）、各種病気に対するリスクチェックを含むか否か（リスクチェック）、および検査の精度（精度）の項目が示されている。各項目の欄には、検査方法毎に好ましさの程度が示されている。好ましさの程度は、好ましい順に、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの記号で表されている。Ａは非常に好ましい、Ｂは好ましい、Ｃはどちらとも言えない、Ｄは好ましくないことをそれぞれ表す。
費用については、安価であるほど好ましさの程度が大きくなる。所要時間については、短いほど好ましさの程度が大きくなる。各種病気に対するリスクチェックについては、検査項目が多く、糖尿病以外の他の病気に関する検査を含む場合に、好ましさの程度が大きくなる。精度については、とくに食後高血糖に対する検出の精度が高いほど、好ましさの程度が大きくなる。
なお、項目としては、費用、所要時間、リスクチェックおよび精度に加えて、被検体の採取時の安心感、検査時の拘束度、侵襲性か非侵襲性かを加えてもよい。安心感については、被検体の採取（例えば採血）に対するユーザの不安が小さいほど大きくなる。例えば、検査方法として病院での採血がある場合、医療従事者による採血はユーザにとっては安心感が高いものである。拘束度については、外出の有無および待ち時間により好ましさの程度が変動し、外出がなく、待ち時間が少ないほど大きくなる。侵襲性については、痛みを伴うことなく検体を取得できる場合に好ましさの程度が大きくなる。例えば、検査方法としてブドウ糖負荷試験がある場合、ブドウ糖負荷後に採血を３回行う必要があるため、侵襲性についての好ましさの程度は悪くなる。
また、図８には、血糖相当値の各種異常傾向が示されている。具体的には、食後高血糖スパイクが大きいことおよび食後高血糖スパイクが小さいことが示されている。
また、図８には、異常傾向のそれぞれについて、検査候補とすべき検査方法の欄に○が付与されている。すなわち、食後高血糖スパイクが大きい場合には、検査方法（１）～（３）に○が付与されている。なお、検査方法（１）～（３）については、食後高血糖スパイクの判定のために食後の採血が必須となっている。食後高血糖スパイクが小さい場合には、すべての検査方法（１）～（４）に○が付与されている。
本実施形態においては、図８に示す表がテーブルとしてストレージ１３に保存されている。決定部５３は、ストレージ１３に保存されたテーブルを参照して、判定部５２が判定した血糖相当値の異常傾向に応じて検査候補を決定する。具体的には、判定部５２により判定された異常傾向が食後高血糖スパイク大である場合、決定部５３はテーブルを参照して、検査方法（１）～（３）を検査候補に決定する。また、判定部５２により判定された異常傾向が食後高血糖スパイク小である場合、決定部５３は検査方法（１）～（４）を検査候補に決定する。なお、検査方法（１）～（４）のいずれも検査装置１において採血することが可能であり、かつ採血した検体を検査センターに配送して検査を行うことも可能である。一方、検査方法（３）は、検体を外部検査機関である検査センターに配送して検査を行う必要がある。
提示部５４は、決定部５３が決定した検査候補をユーザに提示する。本実施形態においては、提示部５４は、決定部５３が決定した検査候補をタッチパネル１４に表示することにより、検査候補をユーザに提示する。
以下、本実施形態において行われる処理について説明する。図９および図１０は本実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。血糖相当値の異常傾向を判定するために、取得部５１は、測定器３から送信された血糖相当値のモニタリング結果を通信Ｉ／Ｆ１５が受信したか否かを監視しており（ステップＳＴ１）、ステップＳＴ１が肯定されると、判定部５２は、血糖相当値のモニタリング結果に基づいて、血糖相当値が異常傾向にあるか否かを判定する（ステップＳＴ２）。ステップＳＴ２が否定されると、判定部５２は、血糖相当値が異常傾向にない旨の通知を行い（ステップＳＴ３）、ステップＳＴ１に戻る。図１１は、血糖相当値が異常傾向にない場合の通知画面を示す図である。図１１に示すように、通知画面６０には、「血糖値は異常傾向にありません。このままの生活習慣を続けてください。」の通知６１が表示される。
ステップＳＴ２が肯定されると、判定部５２が、血糖相当値の異常傾向の程度を判定する。まず、判定部５２は、血糖相当値のモニタリング結果に基づいて、血糖相当値の変動がしきい値Ｔｈ２以上なる状況があったか否かを判定する（ステップＳＴ４）。ステップＳＴ４が肯定されると、決定部５３は、図８に示す表に含まれる検査方法のうち、食後高血糖スパイクが大きい場合の検査方法を検査候補に決定する（ステップＳＴ５）。ステップＳＴ４が否定されると、決定部５３は、図８に示す表に含まれる検査方法のうち、食後高血糖スパイクが小さい場合の検査方法を検査候補に決定する（ステップＳＴ６）。
ステップＳＴ５，ＳＴ６に続いて、判定部５２は、食事時間に基づいて、現在時刻が食後２時間以内であるか否かを判定する（ステップＳＴ７）。ステップＳＴ７が肯定されると、提示部５４が、検査候補に対してグルコースドリンクを飲むことを追加せず（ドリンク追加なし；ステップＳＴ８）、決定された検査候補をユーザに提示する（ステップＳＴ１０）。一方、ステップＳＴ７が否定されると、提示部５４が、検査候補に対してグルコースドリンクを飲むことを追加し（ドリンク追加；ステップＳＴ９）、決定された検査候補をユーザに提示する（ステップＳＴ１０）。
図１２は検査候補の提示画面を示す図である。図１２に示すように検査候補の提示画面６２には、食後高血糖スパイク大かつドリンクを含む場合の検査候補６３が表示される。すなわち、検査方法（１）の「血糖値のみ」、検査方法（２）の「血糖値＋α」および検査方法（３）の「血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目」のそれぞれについて、ドリンクありと採血容器を後で届ける検査についての合計６つの検査候補が表示される。ドリンクありについては「ドリンク＆」と表示され、採血容器を後で届ける検査は「採血容器届＆」と表示されている。また、提示画面６２は、統計情報参照ボタン６４、項目選択ボタン６５および決定ボタン６６を含む。統計情報参照ボタン６４は、後述するように統計情報を表示するためのものである。項目選択ボタン６５は、後述するようにユーザが検査候補を選択する際の指標となる項目の一覧画面を表示するためのものである。決定ボタン６６は、検査候補を決定するためのものである。
なお、食後高血糖スパイク大かつドリンクを含まない場合の検査候補の提示画面６２Ａを図１３に示す。また、食後高血糖スパイク小かつドリンクを含む場合の検査候補の提示画面６２Ｂを図１４に示す。また、食後高血糖スパイク小かつドリンクを含まない場合の検査候補の提示画面６２Ｃを図１５に示す。図１３に示す提示画面６２Ａには、食後高血糖スパイク大かつドリンクを含まない場合の検査候補６３Ａが表示される。図１４に示す提示画面６２Ｂには、食後高血糖スパイク小かつドリンクを含む場合の検査候補６３Ｂが表示される。図１５に示す提示画面６２Ｃには、食後高血糖スパイク小かつドリンクを含まない場合の検査候補６３Ｃが表示される。なお、食後高血糖スパイクが小さい場合には、検査方法（１）の「血糖値のみ」、検査方法（２）の「血糖値＋α」、検査方法（３）の「血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目」、および検査方法（４）の「ＨｂＡ１ｃのみ」が検査候補として選択される。なお、以降の説明においては、図１２に示す提示画面６２が表示されたものとして説明する。
検査候補６３に含まれる各検査候補は選択可能とされており、ユーザが検査候補に含まれる検査候補を選択すると、選択した検査候補の内容説明が表示される。例えば、ユーザが６つの検査候補のうちの「ドリンク＆血糖値のみ」を選択すると、図１６に示すように、「これは、グルコースドリンクを飲んでから６０分後に採血を行う検査です。」の説明６７が、項目選択ボタン６５と決定ボタン６６との間に表示される。この状態でユーザが決定ボタン６６を選択すると、選択した検査候補が、ユーザが行う検査方法に決定される。検査方法が決定された以降の処理については後述する。
また、ユーザが統計情報参照ボタン６４を選択すると、過去に選択された検査候補の統計情報が表示される。ここで、検査候補はユーザの血糖相当値の異常傾向に応じて複数選択されてユーザに提示され、ユーザは複数の検査候補の内の１つの検査候補を選択して検査を行う。統計情報とは、複数の検査候補のそれぞれについて、現在検査を行っているユーザおよびまたは他のユーザにより、過去に選択された割合を表す。なお、統計情報は、ユーザの血糖相当値の異常傾向と同様の異常傾向の検査候補について、過去にいずれの検査候補が選択されたかを集計することにより導出される。例えば、ユーザの血糖相当値の異常傾向が食後高血糖スパイク大であれば、提示された６つの検査候補についての統計情報が表示される。
図１７は、検査候補の統計情報が表示された検査候補の提示画面を示す図である。図１７に示すように、提示された６つの検査候補のそれぞれについての統計情報６８が、項目選択ボタン６５と決定ボタン６６との間に表示される。図１７に示すように、統計情報６８においては、過去に各検査候補が選択された割合が百分率で示されている。なお、統計情報６８は検査サーバ６に保存されており、統計情報参照ボタン６４が選択されると、携帯端末２が検査サーバ６にアクセスして統計情報６８を取得し、ユーザに提示する。
統計情報６８が表示された場合においても、ユーザがいずれかの検査候補を選択して決定ボタン６６を選択すると、選択した検査候補がユーザが行う検査方法に決定される。
決定部５３は、検査候補の提示後、決定ボタン６６が選択されたか否かを判定し（ステップＳＴ１１）、ステップＳＴ１１が肯定されると、後述するステップＳＴ１９の処理に進む。ステップＳＴ１１が否定されると、決定部５３は、項目選択ボタン６５が選択されたか否かを判定する（項目選択；ステップＳＴ１２）。ステップＳＴ１２が否定されると、ステップＳＴ１０に戻る。ステップＳＴ１２が肯定されると、提示部５４は項目の一覧を表示する（ステップＳＴ１３）。
図１８は項目の一覧を表示する一覧画面を示す図である。図１８に示すように、項目の一覧画面７０には、「いずれの項目を重視しますか？」のテキストが表示される。また、一覧画面７０には、検査候補を選択する際の指標となる項目として、検査に要する費用、検査結果が得られるまでの所要時間、各種病気に対するリスクチェックを含むこと、および検査の精度が表示される。また、各項目にはチェックボックス７１が付与されている。ユーザは自身が検査情報を選択する際に重視したいいずれかの項目のチェックボックスをチェックすることにより項目を指定して、項目指定ボタン７２を選択する。このために、決定部５３は、項目指定ボタン７２が選択されたか否かを判定する（ステップＳＴ１４）。ステップＳＴ１４が否定されるとステップＳＴ１３に戻る。ステップＳＴ１４が肯定されると、決定部５３は、指定された項目に応じた、後述するスケール上での検査候補の表示位置を決定するための質問をユーザに提示する（ステップＳＴ１５）。
図１９は質問提示画面を示す図である。なお、説明のために、ここでは、ユーザは「検査結果が得られるまでの所要時間」を検査候補を選択する際の指標となる項目として選択したものとする。図１９に示すように、質問提示画面７５には、２つの質問Ｑ１，Ｑ２が表示される。質問Ｑ１は、「ドリンクを飲む場合は今飲みますか？」であり、質問Ｑ２は、「自宅にて採血する場合は、いつ採血容器を届けられますか？」である。質問Ｑ１に対して、ユーザはＹＥＳかＮＯで回答する。質問Ｑ２に対しては入力ボックス７６に採血容器を届けられる日時を入力する。ここで、ユーザは、質問Ｑ１に対してＹＥＳと回答し、質問Ｑ２に対して明日の日付を入力したものとする。
ユーザが回答後に回答終了ボタン７７を選択すると、決定部５３は、指定された項目に応じたスケール上において検査候補を表示する位置を決定する。そして提示部５４が、スケール上の決定した表示位置に、検査候補を表すアイコンを表示する表示形態にて検査候補をユーザに提示する（検査候補スケール提示；ステップＳＴ１６）。ここで、本実施形態においては、「検査結果が得られるまでの所要時間」が検査候補を選択する際の指標となる項目として選択されている。このため、決定部５３は、質問の回答に応じて検査結果が得られるまでの所要時間を導出し、所要時間を表すスケール上における、検査候補の表示位置を決定する。そして、提示部５４は、決定したスケール上の表示位置に検査候補のアイコンを表示する表示形態にて、検査候補をユーザに提示する。
図２０は、スケール上に検査候補のアイコンを表示する表示形態にて、検査候補をユーザに提示する提示画面を示す図である。図２０に示すように、提示画面７８には、所要時間を表すスケール７９が表示され、６つの検査候補のアイコン８０Ａ～８０Ｆが所要時間に応じてスケール７９に沿って並べられて表示される。図２０に示すように、「ドリンク＆血糖値のみ」に対応する検査候補のアイコン８０Ａのスケール７９上での表示位置は「６５分後」となっている。これは、質問Ｑ１に対して今ドリンクを飲む回答をし、６０分後に採血を行い、検査開始後５分で結果が出るからである。また、「ドリンク＆血糖値＋α」に対応する検査候補のアイコン８０Ｂのスケール７９上での表示位置は「７５分後」となっている。これは、質問Ｑ１に対して今ドリンクを飲む回答をし、６０分後に採血を行い、検査開始後１５分で結果が出るからである。また、「ドリンク＆血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目」に対応する検査候補のアイコン８０Ｃのスケール７９上での表示位置は「３日後」となっている。これは、質問Ｑ１に対して今ドリンクを飲む回答をしているが、すべての検査結果が出るまで３日要するためである。
「採血容器届＆血糖値のみ」に対応する検査候補のアイコン８０Ｄおよび「採血容器届＆血糖値＋α」に対応する検査候補のアイコン８０Ｅのスケール７９上での表示位置は「明日」となっている。これは、質問Ｑ２に対して採血容器を明日に届ける回答を行っているからである。「採血容器届＆血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目」に対応する検査候補のアイコン８０Ｆのスケール７９上での表示位置は「４日後」となっている。これは、質問Ｑ２に対して採血容器を明日に届ける回答を行い、すべての検査結果が出るまでさらに３日要するためである。
なお、仮にユーザが食後２時間以内の状況にあり、図１３に示す提示画面６２Ａが表示され、質問事項として直ちに採血するか否かの質問があり、その質問に対してＹＥＳと回答した場合の検査候補の提示画面を図２１に示す。なお、図１３に示す提示画面６２Ａの検査候補６３Ａには、ドリンクなしであることは示していないが、図２１に示すアイコンにおいてはドリンクなしであることが示されている。図２１に示す提示画面７８Ａにおいて、「ドリンクなし＆血糖値のみ」に対応する検査候補のアイコン８０Ｇのスケール７９上での表示位置は「５分後」となっている。これは、検査開始後５分で結果が出るからである。また、「ドリンクなし＆血糖値＋α」に対応する検査候補のアイコン８０Ｈのスケール７９上での表示位置は「１５分後」となっている。これは、検査開始後１５分で結果が出るからである。また、「ドリンクなし＆血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目」に対応する検査候補のアイコン８０Ｉのスケール７９上での表示位置は「３日後」となっている。これは、すべての検査結果が出るまで３日要するためである。
ユーザは提示画面７８により、提示された検査候補についての所要日時を一見して認識することが可能となる。これにより、ユーザが重視する項目に応じた検査候補の比較を容易に行うことができる。
ユーザは、提示画面７８において検査候補のアイコンを選択し、決定ボタン８１を選択することにより、ユーザが所望する検査方法を決定することができる。また、項目選択ボタン８２を選択することにより、検査候補を選択する際の指標となる項目を追加で指定することができる。このために、決定部５３は、ステップＳＴ１６に続いて、項目選択ボタン８２が選択されたか否かを判定する（ステップＳＴ１７）。ステップＳＴ１７が肯定されるとステップＳＴ１３に戻り、ステップＳＴ１３～ステップＳＴ１７の処理が繰り返される。ステップＳＴ１７が否定されると、決定部５３は、決定ボタン８１が選択されたか否かを判定する（ステップＳＴ１８）。ステップＳＴ１８が肯定されると、後述するステップＳＴ１９の処理に進む。ステップＳＴ１８が否定されると、ステップＳＴ１６の処理に戻る。
図２２はステップＳＴ１７が肯定されることにより、２回目に表示される項目の一覧画面を示す図である。図２２に示すように、項目の一覧画面７０に表示されたチェックボックス７１のうち、「検査結果が得られるまでの所要時間」のチェックボックスはすでにチェックされている。ユーザは、項目の一覧画面７０において、さらに項目を選択することができる。ここで、ユーザがさらに「検査に要する費用」を選択したとする。決定部５３は、「検査に要する費用」に応じた、スケール上での検査候補の表示位置を決定するための質問をユーザに提示する。
図２３は、「検査に要する費用」に関しての質問提示画面を示す図である。図２３に示すように、質問提示画面８４には、１つの質問Ｑ３が提示される。質問Ｑ３は、「ドリンクを注文しますか？」である。ユーザはＹＥＳかＮＯで質問に回答する。ここでは、ユーザはＹＥＳと回答したものとする。回答後、ユーザが回答終了ボタン８５を選択すると、提示部５４は、検査候補を表すアイコンの表示形態を更新する。すなわち、決定部５３が、追加で指定された項目に応じた追加のスケール上における検査候補の表示位置を決定し、提示部５４が、提示済みのスケールおよび追加のスケール上の決定した表示位置に、検査候補を表すアイコンを表示する表示形態にて検査候補をユーザに提示する。
具体的には、決定部５３は、質問の回答に応じて検査に要する費用を導出し、検査に要する費用を表すスケール上における、検査候補の表示位置を決定する。そして、提示部５４は、所要時間のスケールおよび検査に要する費用のスケールを直交するように表示し、直交する２つのスケール上の位置に検査候補のアイコンを表示することにより、検査候補をユーザに提示する。
図２４は、２つの項目が選択された場合における、スケール上に検査候補のアイコンを表示する表示形態にて検査候補をユーザに提示する提示画面を示す図である。図２４に示すように、提示画面８６には、所要時間を表すスケール７９に直交して費用を表すスケール８７が表示され、６つの検査候補のアイコン８０Ａ～８０Ｆが所要時間および費用に応じて２次元状に並べられて表示される。図２４に示すように、「ドリンク＆血糖値のみ」に対応する検査候補のアイコン８０Ａのスケール７９上での表示位置は「６５分後」となり、スケール８７上での表示位置は６００円となっている。費用は、血糖値のみの検査費用にグルコースドリンクの料金を加算したものである。
また、「ドリンク＆血糖値＋α」に対応する検査候補のアイコン８０Ｂのスケール７９上での表示位置は「７５分後」となり、スケール８７上での表示位置は２３００円となっている。費用は、血糖値＋αの検査費用にグルコースドリンクの料金を加算したものである。また、「ドリンク＆血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目」に対応する検査候補のアイコン８０Ｃのスケール７９上での表示位置は「３日後」となり、スケール８７上での表示位置は４３００円となっている。費用は、血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目の検査費用にグルコースドリンクの料金を加算したものである。
また、「採血容器届＆血糖値のみ」に対応する検査候補のアイコン８０Ｄおよび「採血容器届＆血糖値＋α」に対応する検査候補のアイコン８０Ｅのスケール７９上での表示位置は「明日」となり、スケール８７上での表示位置は、アイコン８０Ａ，８０Ｂよりも若干上となっている。これは「ドリンク＆血糖値のみ」および「ドリンク＆血糖値＋α」の費用に対して、採血容器を再度検査装置１まで届ける際の交通費（例えば３００円）が含まれるからである。また、「採血容器届＆血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目」に対応する検査候補のアイコン８０Ｆのスケール７９上での表示位置は「４日後」となり、スケール８７上での表示位置は、アイコン８０Ｃよりも若干上となっている。これは「ドリンク＆血糖値＋ＨｂＡ１ｃ＋他多項目」および「ドリンク＆血糖値＋α」の費用に対して、採血容器を再度検査装置１まで届ける際の交通費が含まれるからである。
ユーザは提示画面８６により、提示された検査候補についての所要日時および費用を一見して認識することが可能となる。これにより、所要日時および費用の双方を考慮しての検査候補の比較を容易に行うことができる。
提示画面８６において、ユーザは検査候補のアイコンを選択し、決定ボタン８１を選択することにより、ユーザが所望する検査方法を決定することができる。また、さらに項目選択ボタン８２を選択することにより、検査候補を選択する際の指標となる項目を追加で指定することができる。これにより、さらに項目を追加して、ユーザが納得するまで検査候補を比較することが可能となる。
ステップＳＴ１１およびステップＳＴ１８が肯定されると、提示部５４は、ユーザが選択した検査方法についての案内をタッチパネル１４に表示する（ステップＳＴ１９）。例えば、ユーザが提示画面６２等において、「ドリンク＆血糖値のみ」を選択したとすると、６０分後に採血が必要であることから、提示部５４は検査の予約を行うための案内画面を表示する。図２５は検査の予約の案内画面を示す図である。図２５に示す予約の案内画面８９において、ユーザは、予約を希望する時間を入力ボックス９０に入力する。その後、予約ボタン９１を選択すると、予約が完了する。検査装置１は、ユーザが予約を行った時間の数分前から、他のユーザの血糖相当値のモニタリング結果の取得および検査を行わないように制御される。
ステップＳＴ１９に続いて、決定部５３は、取得したユーザの血糖相当値のモニタリング結果を、取得日時および異常傾向と対応づけてストレージ１３に保存する（ステップＳＴ２０）。さらに、取得したユーザの血糖相当値のモニタリング結果を、取得日時、異常傾向および選択した検査候補と対応づけ、かつユーザが特定されないように加工して、検査サーバ６に送信し（ステップＳＴ２１）、処理を終了する。なお、食事の画像を取得した場合には、画像も併せて検査サーバ６に送信される。検査サーバ６においては、取得した情報が蓄積される。
なお、ユーザは予約した時間に検査装置１の設置場所に出向き、解析装置１８において採血を行うか、または検査キットを用いて採血した血液を入れた採血容器を解析装置１８に装填する。これにより、解析装置１８が、ユーザが選択した検査方法に応じて血液を解析して解析結果を導出する。解析結果はタッチパネル１４に表示される。図２６は解析結果の表示画面を示す図である。図２６に示すように、解析結果表示画面９２には、例として血糖値の解析結果である「１５０ｍｇ／ｄＬ」が表示されている。
このように、本実施形態においては、ユーザの血糖相当値のモニタリング結果が異常傾向にある場合に、血糖相当値に関連する生体情報を取得するための検査候補をユーザに提示し、ユーザが選択した検査候補に応じた案内をユーザに提示するようにした。このため、ユーザは本実施形態による検査装置を用いて、血糖相当値のモニタリング結果に応じた検査を行うことができる。また、ユーザは、自身の血糖値の異常傾向にそぐわない検査を行うことがなくなる。したがって、ユーザに寄り添った個別化医療を推進することができる。
また、測定器３，４よりも高い精度により、血糖相当値に関連する生体情報を取得可能な検査候補を提示することにより、ユーザは、自身の血糖の状況を正確に把握可能な検査を選択することができる。したがって、ユーザは、選択した検査を受けることにより、自身の血糖の状況をより正確に把握することが可能となる。
また、ユーザが検査候補を選択する際の指標となる少なくとも１つの項目の指定を受け付け、指定された項目に応じた表示形態にて検査候補を提示することにより、検査候補を選択する際にユーザが重視したい事項を反映した表示形態で検査候補を提示することができる。したがって、ユーザは検査候補を容易に選択することができる。
また、指定された項目に応じたスケール上での検査候補の表示位置を決定するための質問をユーザに提示し、スケール上での検査候補の表示位置を質問の回答に応じて決定し、スケール上の決定した表示位置に検査候補を表すアイコンを表示する表示形態にて検査候補をユーザに提示することにより、検査候補を選択する際の指標となる項目を反映した表示形態にて、検査候補をユーザに提示することができる。したがって、ユーザは、自身が重視する項目を考慮して、検査候補を選択することが可能となる。
また、検査候補を選択する際の指標となる少なくとも１つの項目の追加の指定を受け付け、追加で指定された項目にも応じて、検査候補を表すアイコンの表示形態を更新して検査候補をユーザに提示することにより、検査候補を選択する際の指標となる複数の項目を考慮した表示形態で検査候補を提示することができる。したがって、ユーザは検査候補を容易に選択することが可能となる。
また、過去に選択された検査候補の統計情報をユーザに提示することにより、ユーザは自身に適した検査方法をより一層選択しやすくなる。
また、検査サーバ６に血糖相当値、異常傾向、選択した検査候補および食事の画像等を蓄積することにより、蓄積した情報をビッグデータとして用いることが可能となる。蓄積したビッグデータは、血糖値に関連する情報を提供するＡＩの学習に使用したり、統計情報として用いることが可能となる。
なお、上記第１実施形態においては、検査装置１においては実施することができない検査方法を、検査候補として提示してもよい。例えば、ユーザが自己採血を定期的に行う検査、あるいは病院で採血を行う検査方法を検査候補として提示してもよい。そのような検査方法が検査候補として提示された場合において、例えば、ユーザが今後定期的に血糖値をチェックしたいとの考えから、自宅自己採血血糖値測定の検査方法を選択したとすると、提示部５４は、血糖値測定器（SMBG：Self Monitoring of Blood Glucose）を販売するウェブサイトをユーザに案内する。図２７は、血糖値測定器を販売するウェブサイトの案内画面を示す図である。図２７に示すように、案内画面９３には、血糖値測定器を購入可能なウェブサイトが複数表示される。ユーザは表示されたウェブサイトにアクセスすることにより、血糖値測定器を購入することが可能となる。
一方、病院で行う検査方法が検査候補として提示された場合において、ユーザが、自身の血糖値の現状をしっかりと把握したいとの意向があり、病院でのブドウ糖負荷試験を選択した場合、提示部５４は、ユーザの自宅あるいは職場の近くにある、ブドウ糖負荷試験を行うことが可能な病院をユーザに案内する。図２８は、ブドウ糖負荷試験を行うことが可能な病院をユーザに案内する案内画面を示す図である。図２８に示すように、案内画面９４には、ユーザの職場の近くにあるブドウ糖負荷試験を行うことが可能な病院が表示される。また、提示された病院名は選択可能とされており、病院名を選択すると、ブドウ糖負荷試験を予約可能な日時の一覧９５が表示される。図２８においては、病院Ａが選択されて、病院Ａの予約可能な日時の一覧が表示された状態を示している。ユーザは「○」が付与されている日時を選択し、予約ボタン９６を選択することにより、選択した病院でのブドウ糖負荷試験の検査の予約を行うことができる。
なお、上記第１実施形態においては、ユーザが検査候補から検査を選択した時点で案内を行って処理を終了しているが、ユーザが選択した検査に対して、さらにステップアップするような検査候補を提案するようにしてもよい。例えば、図１２に示すように、食後高血糖スパイクが大きい場合の６つの検査候補が提示された場合において、ユーザがいずれかの検査候補を選択した後、次の検査候補として、病院での検査を案内するようにしてもよい。図２９は次の検査の案内画面を示す図である。図２９に示すように、案内画面９７には、次のステップの検査として、病院でのＧＡ検査および１，５ＡＧ検査、並びに病院でのブドウ糖負荷試験の２つの検査方法が提示されている。ユーザは、案内画面９７を参考に、次は病院でのＧＡ検査および１，５ＡＧ検査、または病院でのブドウ糖負荷試験を行うことが好ましいことを認識することができる。
なお、ＧＡ検査はグリコアルブミンの検査であり、１，５ＡＧ検査は、１，５－アンヒドロ－Ｄ－グルシトールの検査である。グルコアルブミンは、血清中のタンパクの一種であるアルブミンとブドウ糖とが結合したものであり、１～２週間前の血糖値の状況を知ることができる生体情報である。１，５ＡＧは、血液中の糖で、ブドウ糖の次に多く含まれる糖である。１，５ＡＧを生体情報として測定することにより、過去数日間の血糖値の状況を知ることができる。ブドウ糖負荷試験は、ブドウ糖負荷後に採血を３回行うことにより、血糖値を測定する検査である。
また、上記第１実施形態においては、例えば血糖相当値の測定値が不足することにより、血糖値が異常傾向にあるか否かを判定できない場合がある。例えば、ユーザによる測定器３の装着時間が短く、食後高血糖スパイクを判断できるほど血糖相当値がモニタリングできていない場合がある。このような場合、判定部５２は、異常傾向にあるか否かを判定することができない。このため、判定部５２が異常傾向にあるか否かを判定できない場合、測定器３の装着時間を増やすことを促す通知を行うことが好ましい。図３０は通知画面を示す図である。図３０に示すように、通知画面９８には、「測定器の装着時間を増やしてください。」の通知９９が表示される。ユーザは、通知画面９８により、測定器３の装着時間を増やす行動を取ることができ、これにより、これより後の血糖相当値が異常傾向にあるか否かを判定できるようにすることができる。
また、上記第１実施形態においては、ユーザは、携帯端末２のカメラ２８を用いて食事内容を撮影し、血糖相当値のモニタリング結果と併せて食事内容の画像を検査装置１に送信するようにしてもよい。この場合、検査装置１においては、食後２時間以内の場合、食事内容の画像に基づいて食事内容を判別し、食事内容に応じて検査候補を決定してもよい。例えば、判定部５２により判定された異常傾向が、食後高血糖スパイク小である場合において、食事内容を判別した結果、糖分が少ない食事内容であった場合、食事の影響により食後高血糖スパイクが小さいと考えられる。このため、血糖相当値の異常傾向を、食後高血糖スパイク大に変更し、検査方法（１）～（３）を検査候補に決定するようにしてもよい。
また、上記第１実施形態においては、項目の一覧画面７０において、検査候補を選択する際の指標となる項目が１つ選択される毎に、スケールを用いた表示形態にて検査候補をユーザに提示しているが、これに限定されるものではない。項目の一覧画面７０において、複数の項目を一度に選択できるようにしてもよい。この場合、選択した複数の項目のそれぞれのスケール上における検査候補の表示位置が決定され、決定された表示位置に検査候補のアイコンを表示する表示形態にて検査候補がユーザに提示されることとなる。
また、上記第１実施形態においては、項目選択ボタン６５が選択されると項目の一覧画面７０を表示して、検査候補を選択する際の指標となる項目を選択させるようにしているが、これに限定されるものではない。本実施形態による検査装置により血糖相当値のモニタリング結果に基づいて異常傾向を判定する前に、検査候補を選択する際の指標となる項目を予めユーザに選択させるようにしてもよい。あるいは、測定器３から検査候補を選択する際の指標となる項目を検査装置１に送信するようにしてもよい。この場合、検査候補の提示画面６２には、項目選択ボタン６５に代わるボタンが表示され、そのボタンを選択することにより、図２１、図２２あるいは図２４に示す表示形態でユーザに検査候補が提示されることとなる。
なお、検査候補を選択する際の指標となる項目を予めユーザに選択させる場合において、ユーザが各種病気に対するリスクチェックを含む項目を選択する場合がある。このような場合、決定部５３は、他多項目検査を含む検査方法を検査候補に決定するようにすればよい。例えば、図８に示す検査方法（２）、（３）を検査候補に決定するようにすればよい。
また、上記第１実施形態においては、項目の一覧画面７０において、検査候補を選択する際の指標となる項目が選択されるとユーザに質問を行い、質問の回答に応じてスケール上における検査候補の表示位置を決定しているが、これに限定されるものではない。質問を行うことなく、選択された項目の好ましさの程度に応じて、スケール上における検査候補の表示位置を決定してもよい。例えば、ユーザが検査の精度を選択した場合、検査の精度を表すスケール上において、より検査の精度が高い検査候補のアイコンが、より精度が高い位置に表示されるように表示位置が決定される。
また、上記第１実施形態においては、血糖相当値が異常傾向にない場合に、図１１に示すように、「血糖値は異常傾向にありません。このままの生活習慣を続けてください。」の通知を行っているが、通知の内容はこれに限定されるものではない。血糖相当値が異常傾向にないものの、血糖相当値が上昇する傾向が見られる場合には、生活習慣に気をつけるアドバイスを含むような通知を行うことが好ましい。
また、上記第１実施形態においては、測定器３，４により血糖相当値を測定しているが、これに限定されるものではない。測定器３，４による血糖相当値の測定に代えて、尿糖検査を行って尿糖を測定するようにしてもよい。この場合、測定した尿糖値が第１の生体情報の一例となる。尿糖検査の場合、尿糖検査装置を用いれば尿糖値として得られるため、それを血糖相当値として用いればよい。尿糖検査装置が測定器の一例となる。この場合、尿糖検査装置に携帯端末２との通信機能を持たせ、測定した尿糖値を携帯端末２に送信して、携帯端末２において尿糖値により血糖相当値のモニタリングを行うようにすればよい。
一方、試験紙を用いて尿糖検査を行う場合、尿糖に応じて試験紙の色が変化する。この場合、試験紙を携帯端末２のカメラ２８により撮影することにより試験紙の画像を取得し、携帯端末２において試験紙の画像から試験紙の色を認識することにより尿糖値を蓄積し、蓄積した尿糖値を血糖相当値のモニタリング結果として携帯端末２から検査装置１に送信するようにすればよい。この場合、測定器は不要となるため、ユーザは測定器３，４または尿糖検査装置を用意する必要がなくなる。またこの場合、携帯端末２において取得した尿糖値から血糖相当値の異常傾向を判定するようにしてもよい。
また、測定器３，４により測定された血糖相当値に代えて、ＡＧＰ（Ambulatory glucose profile）を用いることにより、血糖相当値をモニタリングしてもよい。ＡＧＰは、連続測定して得られた数日間分の血糖値または間質液中のグルコース値から、 血糖変動の傾向、すなわち血糖トレンドを読み取る際に有用な解析方法である（https://dm-net.co.jp/trend/agp/001.php）。ＡＧＰにより、１日のうちで低血糖および高血糖となる可能性の高い時間帯、並びに血糖値の変動が大きい時間帯等を把握することが容易となる。このため、ＡＧＰにより血糖相当値をモニタリングすることにより、血糖相当値の異常傾向の判定を容易に行うことができる。
また、上記第１実施形態において、測定器３，４により測定した血糖相当値をモニタリングし、血糖相当値のモニタリング結果と、ユーザが採血により行った検査結果との比較結果をユーザに提示するようにしてもよい。図３１は、血糖相当値のモニタリング結果と、ユーザが採血により行った検査結果との比較結果を示す図である。図３１において、実線が血糖相当値のモニタリング結果を示し、破線が採血により行った検査結果を示す。図３１に示すように、測定器３，４による血糖相当値は実際の血糖よりも高めにでる傾向がある。図３１に示すように、血糖相当値のモニタリング結果と、ユーザが採血により行った検査結果との比較結果をユーザに提示することにより、ユーザは現在の血糖相当値の値と実際の血糖値との乖離を判断することができる。
また、上記第１実施形態においては、検査方法（３）を選択した場合、ユーザが採取した血液を検査センターに配送することとなる。また、検査方法（１）、（２）、（４）を選択した場合も、ユーザが採取した血液を検査センターに配送して検査を希望する場合もある。この場合、検査装置１の提示部５４は、配送手続きを行うための案内画面をタッチパネル１４に表示する。図３２は、検査結果の配送手続きを行うための案内画面を示す図である。図３２に示すように、案内画面１００には、ユーザの氏名、住所、電話番号およびＥメールアドレスを入力するボックスが表示される。ユーザは必要事項を入力して決定ボタン１０１を選択する。これにより、検体の宛先がユーザのメールアドレスにメールされる。ユーザは自らメールされた宛先に検体を配送する。また、検査結果が後日ユーザに配送されることとなる。一方、検査結果は、検査装置１においても確認することが可能である。この場合、検査センターから検査結果が検査装置１に送信され、ユーザは検査装置１において自身のＩＤ等を入力することにより、検査結果を検査装置１において表示することができる。
なお、ユーザは検査装置１を使用するためにユーザ登録を行っている。ユーザ登録のために氏名、住所および電話番号等のユーザ情報を検査センターに通知している場合には、検査装置１が検査サーバ６にアクセスしてユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報に基づいて、ユーザの氏名、住所および電話番号等を確認するための案内を、タッチパネル１４に表示するようにしてもよい。
また、検体を配送するに際し、検査装置１に検体を収容する収容ボックスを設け、収容ボックスに検体を収容し、決められた時間に収容ボックスから検体を回収して、検査センターに配送するようにすればよい。
また、上記第１実施形態においては、血糖相当値の異常傾向として、食後高血糖スパイクを判定しているが、これに限定されるものではない。血糖相当値をモニタリングすることにより判定される異常傾向として、空腹時高血糖、低血糖症あるいは夜間高血糖等を判定するようにしてもよい。例えば、低血糖症の場合、提示する検査候補としては、５時間負荷試験、唾液中コルチゾール検査、唾液中コルチゾール＋ＤＨＥＡ検査、遅延型フードアレルギー検査および有機酸尿測定が挙げられる。５時間負荷試験は、低血糖症の検査としてほぼ必須の検査である。唾液中コルチゾール検査は、ストレスにより疲労状態にあるか否かを判定する検査である。ＤＨＥＡ検査は、デヒドロエピアンドロステロンサルフェートの検査である。デヒドロエピアンドロステロンサルフェートとは、男性ホルモンの一種である。遅延型フードアレルギーの検査は、腸内障害の重症度を判定する検査である。有機酸尿測定は、真菌が腸管内で増殖して毒素を出しているかの判定をする検査である。
［第２実施形態］
上記第１実施形態においては、血糖相当値の異常傾向に応じて血糖相当値に関連する生体情報を取得するための検査候補に応じた案内をユーザに提示する形態について説明したが、本開示はこれに限定されるものではない。例えば、本開示の技術を、感染症およびがん等の各種病気の診断を行う場合に必要とされる生体情報を取得するための検査候補に応じた案内をユーザに提示する形態に適用してもよい。各種病気のなかには、罹患した場合に、心拍、血圧、呼吸、心電図、最大酸素摂取量、動脈血酸素飽和度および体温等の生理情報に異常傾向を示すものがあることが知られている。特にユーザが病気の症状を自覚する前において、本実施形態の技術によって各種生理情報の異常傾向を判定し、異常傾向にある場合にユーザに各種検査の受診を推奨できれば、病気の早期発見に寄与できる。
上記第１実施形態においては、血糖相当値の異常傾向に応じて血糖相当値に関連する生体情報を取得するための検査候補に応じた案内をユーザに提示する形態について説明したが、本開示はこれに限定されるものではない。例えば、本開示の技術を、感染症およびがん等の各種病気の診断を行う場合に必要とされる生体情報を取得するための検査候補に応じた案内をユーザに提示する形態に適用してもよい。各種病気のなかには、罹患した場合に、心拍、血圧、呼吸、心電図、最大酸素摂取量、動脈血酸素飽和度および体温等の生理情報に異常傾向を示すものがあることが知られている。特にユーザが病気の症状を自覚する前において、本実施形態の技術によって各種生理情報の異常傾向を判定し、異常傾向にある場合にユーザに各種検査の受診を推奨できれば、病気の早期発見に寄与できる。
以下、このような病気の具体例として、新型コロナウイルス感染症（ＣＯＶＩＤ－１９）を適用した例について説明する。本実施形態においては、第１実施形態の血糖相当値に代えて、第１の生体情報として心拍を適用する。心拍は、測定器３が備えるセンサにより取得されるものとする。また、第１実施形態のグルコース、尿糖、血糖値、ＨｂＡ１ｃ、グリコアルブミンおよび１，５ＡＧに代えて、第２の生体情報として新型コロナウイルスの感染有無に関する検査結果を適用する。本実施形態において、第１実施形態と同様の構成および作用については、重複する説明を一部省略する。
図３３は、新型コロナウイルス感染症の罹患者の心拍変動（ＨＲＶ：Heart Rate Variability）、体内ウイルス量、体内抗体量およびウイルス排出量の推移の一例を示す概略図である。図３３において、心拍変動を太実線、体内ウイルス量を細実線、体内抗体量を一点鎖線、ウイルス排出量を破線で図示している。図３３の横軸は、発熱および咳等の症状を自覚した発症日を０日目として、発症後の日をプラス、発症前の日をマイナスで表している。心拍変動とは、心拍の一拍ごとの時間的間隔（ＲＲＩ：R-R Interval）の変動を表す値である。具体的には、心拍変動は、予め定められた期間におけるＲＲＩの標準偏差（ＳＤＮＮ：Standard Deviation of the R-R interval）および／または連続する２つのＲＲＩの差の二乗の平均値の平方根（ｒＭＳＳＤ：root Mean Square of Successive R-R interval Differences）等で表される。
図３３に示すように、新型コロナウイルス感染症の場合は、発症日の約５日前から体内ウイルス量が急増し始め、それに伴い心拍変動が減少するといった異常傾向を見せる。これは、非感染者であれば運動時および緊張状態等において心拍数が増加し、リラックス時には心拍数が減少するというような変動があるところ、感染者は心拍の追従性が悪く、心拍数の増減の程度が小さくなるためである。その後、発症日付近において体内ウイルス量が最大値をとり、心拍変動が最小値をとり、発症日の約１０日後には体内抗体量が増加するとともに体内ウイルス量が減少し始め、心拍変動も徐々に正常に戻る。
新型コロナウイルス感染症に関連する検査においては、ユーザが自己採取可能な検体として、鼻腔ぬぐい液、唾液および血液が用いられる（詳細は後述）。そこで、本実施形態における解析装置１８は、ユーザの鼻腔ぬぐい液、唾液および血液を解析することにより、新型コロナウイルスの感染有無に関する検査結果を第２の生体情報として導出する。このために、解析装置１８は、ユーザの鼻腔ぬぐい液、唾液および血液を採取するための機構および後述する検査キット２０Ａから鼻腔ぬぐい液、唾液および血液を取得するための機構等を有する。
本実施形態における収容ケース２０には、ユーザの鼻腔ぬぐい液、唾液および血液をそれぞれ採取するための検査キット２０Ａが複数収容されている。検査キット２０Ａは、例えば、鼻腔ぬぐい液を採取するための綿棒、唾液を採取するための容器、および採血器具を含む。
取得部５１は、測定器３の通信Ｉ／Ｆ３５から送信された心拍のモニタリング結果を通信Ｉ／Ｆ１５によって受信することにより取得する。なお、本実施形態においては、例えば直近の２４時間に計測した心拍のモニタリング結果が取得される。
判定部５２は、取得部５１が取得した心拍のモニタリング結果に基づいて、心拍が異常傾向にあるか否かを判定する。具体的には、判定部５２は、測定器３から送信される心拍のモニタリング結果から心拍変動を算出し、心拍変動が予め定められたしきい値Ｔｈ１１以下となる状況があった場合に、心拍が異常傾向にあると判定する。また、判定部５２は、心拍変動がしきい値Ｔｈ１２（ただしＴｈ１２＜Ｔｈ１１）以下である場合に心拍の異常傾向の程度が大きいと判定し、心拍変動がしきい値Ｔｈ１１以下、Ｔｈ１２を超える場合に心拍の異常傾向の程度が小さいと判定する。
また、判定部５２は、予め定められた期間（例えば直近の２４時間）における、単位時間当たりの心拍変動の平均値および中央値等の代表値を用いて、心拍の異常傾向を判定してもよい。というのも、運動時および緊張状態における心拍変動の一時的な増加を異常傾向とみなさないようにすることが好ましいためである。
また、判定部５２は、心拍変動が増加している（しきい値Ｔｈ１１以上となる）状況があった場合に、当該増加が運動時および緊張状態等による一時的なものであるか否かを判定し、一時的な増加と判定した場合は当該増加期間を除外して、心拍が異常傾向にあるか否かを判定してもよい。心拍変動が一時的な増加であるか否かの判定は、以前の同じような状況における心拍変動の一時的な増加傾向と比較することで行ってもよい。具体的には、例えば、予め心拍変動の一時的な増加パターンをストレージ１３に記憶しておき、判定部５２は、記憶した増加パターンと心拍のモニタリング結果とを比較することで、心拍変動が一時的な増加であるか否かを判定してもよい。
決定部５３は、判定部５２により、心拍が異常傾向にあると判定された場合に、ユーザに推奨すべき検査候補を決定する。
図３４を参照して、決定部５３による検査候補の決定方法の具体例について説明する。図３４は、新型コロナウイルス感染症に関連する検査方法を示す表である。図３４には、６種類の検査方法（Ｃ１）～（Ｃ６）について、検体種類、取得される生体情報、費用および所要時間が、検査情報として示されている。図３４に示す表は、例えば、テーブルとしてストレージ１３に保存されている。なお、図３４の内容は一例であり、検査情報、各項目の評価および条件は、新型コロナウイルス感染症の流行状況、治療状況および検査方法の進展状況等に応じて、適宜更新されてもよい。
検査方法（Ｃ１）～（Ｃ２）は、それぞれ被検体を鼻腔ぬぐい液および唾液としたＰＣＲ（Polymerase Chain Reaction）検査である。検査方法（Ｃ３）～（Ｃ４）は、それぞれ被検体を鼻腔ぬぐい液および唾液とした抗原定量検査である。検査方法（Ｃ５）は、被検体を鼻腔ぬぐい液とした抗原定性検査である。検査方法（Ｃ１）～（Ｃ５）は、新型コロナウイルス感染症に現在感染しているかの検査結果を第２の生体情報として取得できる。検査方法（Ｃ６）は、血液を被検体とした抗体検査であり、新型コロナウイルス感染症に過去に感染したことがあるかの検査結果を第２の生体情報として取得できる。このような被検体の種類の指定を含み、かつ当該被検体から第２の生体情報を取得するための複数の検査方法（Ｃ１）～（Ｃ６）の中から、決定部５３が検査候補を選択的に決定する。
また、図３４には、提示された検査候補をユーザが選択する際の指標となる各種項目が示されている。各種項目の定義および評価方法については、上記第１実施形態と同様であるため、説明を省略する。ただし、精度については、陽性者を陽性と検出できる度合い（いわゆる感度）が高いほど、好ましさの程度が大きくなる。
また、図３４には、決定部５３が検査候補を決定する際の各種条件が示されている。具体的には、検査可能期間、並びに異常傾向が小さい者、無症者および高リスク者の検査適否に関する条件が示されている。「検査可能期間」は、陽性者に対して検査を行った場合に陽性と検出できる度合い（いわゆる感度）が比較的高く、検査結果を信頼できる期間を示している。「異常傾向が小さい者」は、判定部５２によって、異常傾向の程度が小さいと判定された者である。「無症者」は、発熱および咳等の症状を発症していない者を意味する。異常傾向が小さい者および無症者については、偽陰性による見逃しを防ぐために感度が高い検査方法を採用すべきと考えられるため、感度が比較的低い検査方法は不可となっている。「高リスク者」は、重症化および高治療難度等のリスク因子を有する者であり、例えば、高齢者、基礎疾患を有する者、および妊婦等である。高リスク者については、適切な治療を迅速に行うために検査をより正確に行うべきと考えられるので、感度が比較的低い検査方法は不可となっている。
決定部５３は、図３４のテーブルを参照して、検査方法（Ｃ１）～（Ｃ６）のうち、各種条件に適した検査方法を検査候補として決定する。図３４に示したように、新型コロナウイルス感染症の場合、検査可能期間は発症日を基準として定められている。そこで、第一に、決定部５３は、心拍変動に基づいて発症日を推定し、推定した発症日を基準とした検査可能期間に現時点が含まれているかに応じて、検査候補を決定する。例えば、現時点は発症日の２日前であると推定した場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ１）～（Ｃ３）を検査候補に決定する。また例えば、現時点は発症日の４日後であると推定した場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ１）～（Ｃ５）を検査候補に決定する。また例えば、現時点は発症日の１５日以上後であると推定した場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ６）を検査候補に決定する。
発症日の推定方法としては、例えば、心拍変動が異常傾向を見せ始めてから発症までに約５日のタイムラグが生じること（図３３参照）に基づき、判定部５２によって心拍が異常傾向にあると判定された時点から約５日後を発症日と推定してもよい。また例えば、新型コロナウイルス感染症の罹患者の心拍変動の推移データと、実際の発症日と、のペアを学習用データとして学習された学習モデルであって、心拍変動の推移データを入力とし、推定される発症日を出力とする学習モデルを用いてもよい。
第二に、決定部５３は、判定部５２が判定した心拍の異常傾向の程度に応じて検査候補を決定する。例えば、判定部５２により異常傾向が小さいと判定された場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ２）、（Ｃ４）および（Ｃ６）を検査候補に決定する。また、決定部５３は、ユーザが無症者である場合にも、同様にして検査候補を決定する。一方、判定部５２により異常傾向が大きいと判定された場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ１）～（Ｃ６）を検査候補に決定する。
第三に、決定部５３は、ユーザが有するリスク因子に応じて検査候補を決定する。例えば、ユーザが高リスク者である場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ１）～（Ｃ４）および（Ｃ６）を検査候補に決定する。一方、ユーザが高リスク者ではない場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ１）～（Ｃ６）を検査候補に決定する。
上記第一～第三の決定に応じて、決定部５３は、最終的な検査候補を決定する。例えば、現時点が発症日の４日後であり、判定部５２により異常傾向が大きいと判定され、ユーザは有症者であり高リスク者ではない場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ１）～（Ｃ５）を検査候補に決定する。また例えば、現時点が発症日の４日後であり、判定部５２により異常傾向が大きいと判定され、ユーザは無症者であり高リスク者である場合、決定部５３は、検査方法（Ｃ２）および（Ｃ４）を検査候補に決定する。
提示部５４は、決定部５３が決定した検査候補をユーザに提示する。図３５および３６は、ユーザにより「費用」および「精度」の２つの項目が選択された場合における、スケール上に検査候補のアイコンを表示する表示形態にて検査候補をユーザに提示する提示画面の一例を示す図である。図３５および３６の提示画面８６Ｘには、費用を表すスケール８７に直交して精度を表すスケール８８が表示され、検査候補のアイコン８０１～８０５が費用および精度に応じて２次元状に並べられて表示される。アイコン８０１～８０５は、それぞれ検査方法（Ｃ１）～（Ｃ５）に対応する。
図３５は、現時点が発症日の４日後であり、判定部５２により異常傾向が大きいと判定され、ユーザは有症者であり高リスク者ではない場合の提示画面である。図３６は、現時点が発症日の４日後であり、判定部５２により異常傾向が大きいと判定され、ユーザは無症者であり高リスク者である場合の提示画面である。提示画面８６Ｘにより、ユーザは提示された検査候補についての費用および精度を一見して認識することが可能となる。これにより、費用および精度の双方を考慮しての検査候補の比較を容易に行うことができる。
提示部５４は、提示した検査候補についてのユーザによる選択を受け付ける。その後、タッチパネル１４を用いて、選択された検査候補に応じた案内をユーザに提示する。例えば、選択された検査候補に合わせて、鼻腔ぬぐい液、唾液および血液のうちいずれかを自己採取するための検査キット２０Ａを収容ケース２０から取り出すよう、ユーザに案内する。また、提示部５４は、自己採取の方法についての案内をユーザに提示する。これらの案内に関する情報は、ストレージ１３保存されていてもよい。提示部５４は、ユーザによって選択された検査候補に応じた案内をストレージ１３から読み出し、読み出した案内をタッチパネル１４に表示させてもよい。ユーザは、案内に従って、鼻腔ぬぐい液、唾液および血液のいずれかを自己採取する。
また、提示部５４は、案内として、選択された検査候補の検査の実施を支援する支援情報であって、遠隔地からリアルタイムで送信される支援情報を提示してもよい。さらに、検査装置１がユーザを撮影するカメラを備え、提示部５４は、選択された検査候補の検査をユーザが実施している様子をカメラで撮影して得られる動画像を、遠隔地に送信してもよい。具体的には、医療従事者が所有するコンピュータと検査装置１とをネットワークを介して接続することで、遠隔地にいる医療従事者がユーザに対してリアルタイムに自己採取の方法を案内できるようにしてもよい。この場合、検査装置１が備えるカメラによって、ユーザが鼻腔ぬぐい液、唾液および血液を自己採取する様子を撮影し、遠隔地にある医療従事者のコンピュータに送信してもよい。また、検査装置１はスピーカを備え、医療従事者からの音声による案内を再生してもよい。
また、提示部５４は、現時点が発症日の３日以前である場合等において、決定部５３が何れの検査方法も適さないと決定した場合に、その旨の案内を提示してもよい。例えば、「心拍に異常傾向が見られますが、現時点では検査をしても正確な結果が得られません。このまま心拍のモニタリングを継続しましょう。」といった案内である。また、提示部５４は、判定部５２によって心拍が異常傾向にないと判定された場合に、その旨の案内を提示してもよい。例えば、「現在、心拍は異常傾向にありません。引き続き感染対策を心がけましょう。」といった案内である。
このように、本実施形態においては、ユーザの心拍のモニタリング結果が異常傾向にある場合に、心拍に関連する新型コロナウイルス感染症の感染有無に関する検査結果を取得するための検査候補をユーザに提示し、ユーザが選択した検査候補に応じた案内をユーザに提示するようにした。このため、ユーザは本実施形態による検査装置を用いて、心拍のモニタリング結果に応じた検査を行うことができる。特に、新型コロナウイルス感染症の場合、罹患者からのウイルス排出量、すなわち他者への感染性は発症日付近でピークを迎える（図３３参照）ので、発症日前に心拍の異常傾向を判定し、ユーザに検査の受診を提示することで、感染拡大の防止に寄与できる。
なお、上記第２実施形態においては、判定部５２が心拍変動に基づいて心拍の異常傾向を判定する形態について説明したが、これに限らない。判定部５２は、心拍変動に代えて、心拍数の値が予め定められた期間（例えば３日間）、予め定められたしきい値以上である場合に、心拍が異常傾向にあると判定してもよい。このような形態によれば、罹患時に心拍数が高い状態を保つ病気の早期発見に寄与できる。また、判定部５２は、心拍変動に代えて、心拍数の時間変動（予め定められた期間（例えば３日間）における心拍数の最大値と最小値の差）が予め定められたしきい値以上である場合に、心拍が異常傾向にあると判定してもよい。このような形態によれば、罹患時に心拍数が急上昇する病気の早期発見に寄与できる。
また、上記第２実施形態においては、第１の生体情報として心拍を適用する形態について説明したが、これに限らない。第２実施形態において、第１の生体情報として心拍、血圧、呼吸、心電図、最大酸素摂取量、動脈血酸素飽和度および体温等の生理情報の少なくとも１つを適用してもよい。これらの生理情報は、例えば、スマートウォッチ等のウェアラブル端末が備えるセンサにより取得される。
また、上記第２実施形態においては、第２の生体情報として新型コロナウイルスの感染有無に関する検査結果を適用する形態について説明したが、これに限らない。第２実施形態において、生理情報に関連する第２の生体情報として、ユーザの病気の診断結果を適用してもよい。「病気の診断結果」としては、例えば、ユーザの血液、尿、便、鼻咽頭ぬぐい液、鼻腔ぬぐい液および唾液等の体液を被検体とした、成分の分析結果、並びにウイルスおよび細菌等の病原体の検出結果を適用できる。また例えば、ユーザの胃、大腸、肺、子宮および乳房等の臓器を被検体として、コンピュータ断層撮影（ＣＴ（Computed Tomography））、磁気共鳴画像（ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging））および超音波等の手法により撮影された画像の読影結果を適用できる。
また、上記第２実施形態において、生理情報に関連する第２の生体情報として、複数の異なる種類の病気の診断結果を適用してもよい。例えば、新型コロナウイルス感染症に関連する検査と、インフルエンザウイルス感染症に関連する検査と、をともに検査候補として提示するようにしてもよい。また、このような複数の異なる種類の病気に関連する検査を同時に受ける旨の案内を提示してもよい。これらの場合には、各種病気についての診断を推奨できるので、病気の早期発見により寄与できる。
なお、上記第２実施形態において、発症日、並びにユーザが無症者および高リスク者に該当するかの情報は、例えば、タッチパネル１４を介してユーザに入力させてもよい。図３７は、これらを入力させるための質問提示画面を示す図である。図３７に示すように、質問提示画面７５Ｘには、４つの質問Ｑ１～Ｑ４が表示される。質問Ｑ１～Ｑ４に対して、ユーザはＹＥＳまたはＮＯで回答する。質問Ｑ１がＹＥＳの場合、入力ボックス７６Ｘに発症日を入力させることで、決定部５３は発症日を特定する。質問Ｑ１がＮＯの場合、決定部５３は、ユーザが無症者であると特定する。質問Ｑ２～Ｑ４の少なくとも１つがＹＥＳである場合、決定部５３は、ユーザが高リスク者であると特定する。ユーザが回答後に回答終了ボタン７７を選択すると、決定部５３は、４つの質問Ｑ１～Ｑ４の回答結果に応じて、検査候補を決定する。
また、上記第２実施形態において、ユーザが無症者であるか否かは、心拍が異常傾向を見せてから発症するまでに約５日のタイムラグが生じること（図３３参照）に基づいて、決定部５３が推定してもよい。例えば、現時点が、心拍が異常傾向を見せてから２日目である場合、決定部５３は、ユーザがまだ発症していない無症者であると推定してもよい。また例えば、測定器３により体温を測定することで、決定部５３が発熱の有無を判定し、発熱が無い場合には無症者であると推定してもよい。
また、上記第２実施形態においては、新型コロナウイルス感染症の検査可能期間が発症日を基準として定められていることに即し、決定部５３が発症日を推定する形態について説明したが、これに限らない。例えば、インフルエンザウイルス感染症を検査対象とする場合は、感染から発症までが１～２日程度と短く、第１の生体情報に異常傾向が見られ始める日と発症日との差が小さいため、発症日の推定をする意義が小さい。また例えば、各種生活習慣病を検査対象とする場合は、明確な発症日の推定が困難である。しかし、これらの病気においても、異常傾向が見られ始めてからの経過時間に応じて、適する検査方法が異なる場合がある。そこで、決定部５３は、第１の生体情報が異常傾向にあると判定された時点から現時点までの経過時間に応じて、検査候補を決定してもよい。
また、上記第２実施形態において、検査候補を決定するための条件として、ユーザが濃厚接触者であるかを適用してもよい。濃厚接触者の場合は、陽性である可能性が比較的高いため、偽陰性による見逃しを防ぐために感度が高い検査方法を採用すべきと考えられる。そこで、感度が比較的低い検査方法を不可としてもよい。ユーザが濃厚接触者であるか否かは、例えば、公知の新型コロナウイルス接触確認アプリによって検知してもよい。
また、上記第２実施形態において、新型コロナウイルス感染症の感染有無に関する検査を行った後、検査結果をフィードバックすることで、検査装置１が心拍のモニタリングを継続すべきか否かを判定してもよい。例えば、判定部５２により心拍が異常傾向にあると判定されたため新型コロナウイルス感染症の検査を行ったにもかかわらず、検査結果が陰性であった場合、心拍のモニタリングを継続すべきと判定してもよい。特に、ユーザが異常傾向が小さい者、無症者、高リスク者および濃厚接触者の何れかに該当する場合は、偽陰性による見逃しおよび容体急変等のリスクが高いと考えられるため、心拍のモニタリングを継続すべきと判定することが好ましい。
具体的には、取得部５１が、新型コロナウイルス感染症の感染有無に関する検査結果を取得する。検査結果は、例えば、解析装置１８から取得部５１に送信するようにしてもよいし、タッチパネル１４を介してユーザに入力させてもよい。取得した検査結果が陰性である場合、提示部５４は、心拍のモニタリングを継続すべきと判定し、その旨の案内をユーザに提示する。心拍のモニタリングが継続されると、判定部５２は、心拍の異常傾向がさらに顕著になったか否か、および心拍の異常傾向が継続しているか否かを判定する。決定部５３は、判定部５２により心拍の異常傾向が顕著になった、または継続していると判定された場合に、再度ユーザに推奨すべき検査候補を決定する。
また、上記第２実施形態において、図３４の検査方法（Ｃ１）～（Ｃ６）には、新型コロナウイルス感染症の検査方法として一般的に用いられている、被検体を鼻咽頭ぬぐい液としたＰＣＲ検査、抗原定量検査および抗原定性検査が含まれていない。これは、鼻咽頭ぬぐい液は自己採取することが困難なためである。しかし、例えば、検査装置１の付近に医療従事者を配置し、医療従事者がユーザの鼻咽頭ぬぐい液を採取するようにすることで、被検体を鼻咽頭ぬぐい液としたＰＣＲ検査、抗原定量検査および抗原定性検査を検査候補とすることもできる。
また、上記第２実施形態において、図３４の検査方法（Ｃ１）～（Ｃ６）のいずれにおいても、検査キット２０Ａにより採取した検体を検査センターに配送するよう案内し、検体の検査は検査センターにおいて行うようにしてもよい。この場合に、提示部５４は、ユーザの心拍のデータ、および決定部５３により決定された検査候補を、検査センターに対して送信してもよい。このような形態によれば、ユーザが選択した検査方法が妥当なものであるかを、検査センターにおける医療従事者が判断する際の補助とすることができる。なお、これらの場合、検査装置１は、解析装置１８を備えていなくてもよい。
また、上記各実施形態においては、提示部５４が検査候補をタッチパネル１４に表示することによりユーザに提示しているが、これに限定されるものではない。提示部５４は、音声により検査候補をユーザに提示するものであってもよい。
また、上記各実施形態において、検査装置１は、タッチパネル１４、検査装置１の筐体および検査装置１の設置場所の周辺等の、ユーザが接触する可能性がある箇所を、ユーザが検査装置１の使用を終了するごとに清掃する機構を備えていてもよい。清掃手段としては、例えば、布等による拭取り、消毒液の噴霧および紫外線の照射等が挙げられる。このような形態によれば、これらの箇所にユーザが自己採取した鼻腔ぬぐい液、唾液および血液等が付着してしまっても、不衛生にならず、感染症が拡大することを防ぐことができる。
また、上記各実施形態においては、測定器３，４が測定した第１の生体情報のモニタリング結果を検査装置１に送信しているが、これに限定されるものではない。測定器３，４が測定した第１の生体情報を携帯端末２に送信し、第１の生体情報のモニタリング結果を携帯端末２から検査装置１に送信するようにしてもよい。
また、上記各実施形態においては、測定器３，４が測定した第１の生体情報のモニタリング結果を検査装置１に送信し、判定部５２が、第１の生体情報のモニタリング結果に基づいて第１の生体情報の異常傾向を判定しているが、これに限定されるものではない。測定器３，４において、第１の生体情報のモニタリング結果に基づいて第１の生体情報の異常傾向を判定し、判定結果を検査装置１に送信するようにしてもよい。この場合、測定プログラム３２が異常傾向の判定の処理を行うこととなる。また、検査装置１においては、判定部５２による判定を行うことなく、受信した判定結果に基づいて、決定部５３が検査候補を決定することとなる。
また、測定器３，４が測定した第１の生体情報を携帯端末２に送信し、携帯端末２において第１の生体情報のモニタリング結果に基づいて第１の生体情報の異常傾向を判定し、その判定結果を携帯端末２から検査装置１に送信するようにしてもよい。この場合、解析プログラム２２が異常傾向の判定の処理を行うこととなる。また、検査装置１においては、判定部５２による判定を行うこと無く、受信した判定結果に基づいて、決定部５３が検査候補を決定するようにすればよい。
また、上記各実施形態において、例えば、取得部５１、判定部５２、決定部５３および提示部５４といった各種の処理を実行する処理部（Processing Unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（Processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、上述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device :PLD）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。
１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせまたはＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。
複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアントおよびサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアとの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System On Chip:SoC）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。
さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路（Circuitry）を用いることができる。
１ 検査装置
２ 携帯端末
３，４ 測定器
４Ａ フィラメント
５ ネットワーク
６ 検査サーバ
１０ 検査支援システム
１１，２１，３１ ＣＰＵ
１２ 検査プログラム
１３，２３，３３ ストレージ
１４，２４，３４ タッチパネル
１５，２５，３５，４３ 通信Ｉ／Ｆ
１６，２６，３６，４２ メモリ
１７，２７，３７ ネットワークＩ／Ｆ
１８ 解析装置
１９，２９，３９ バス
２０ 収用ケース
２２ 解析プログラム
２８ カメラ
３２ 測定プログラム
４１ プロセッサ
４４ センサ
５１ 取得部
５２ 判定部
５３ 決定部
５４ 提示部
６０ 通知画面
６１ 通知
６２，６２Ａ，６２Ｂ，６２Ｃ 提示画面
６３，６３Ａ，６３Ｂ，６３Ｃ 検査候補
６４ 統計情報参照ボタン
６５ 項目選択ボタン
６６ 決定ボタン
６７ 説明
６８ 統計情報
６９ 行動プラン
７０ 一覧画面
７１ チェックボックス
７２ 項目指定ボタン
７５，７５Ｘ，８４ 質問提示画面
７６，７６Ｘ，９０ 入力ボックス
７７，８５ 回答終了ボタン
７８，７８Ａ，８６，８６Ｘ 提示画面
７９，８７，８８ スケール
８０Ａ～８０Ｉ，８０１～８０５ 検査候補のアイコン
８１ 決定ボタン
８２ 項目選択ボタン
８９，９３，９４，９７ 案内画面
９１，９６ 予約ボタン
９２ 解析結果表示画面
９８ 通知画面
９９ 通知
１００ 配送手続きの案内画面
１０１ 決定ボタン
２ 携帯端末
３，４ 測定器
４Ａ フィラメント
５ ネットワーク
６ 検査サーバ
１０ 検査支援システム
１１，２１，３１ ＣＰＵ
１２ 検査プログラム
１３，２３，３３ ストレージ
１４，２４，３４ タッチパネル
１５，２５，３５，４３ 通信Ｉ／Ｆ
１６，２６，３６，４２ メモリ
１７，２７，３７ ネットワークＩ／Ｆ
１８ 解析装置
１９，２９，３９ バス
２０ 収用ケース
２２ 解析プログラム
２８ カメラ
３２ 測定プログラム
４１ プロセッサ
４４ センサ
５１ 取得部
５２ 判定部
５３ 決定部
５４ 提示部
６０ 通知画面
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６３，６３Ａ，６３Ｂ，６３Ｃ 検査候補
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６８ 統計情報
６９ 行動プラン
７０ 一覧画面
７１ チェックボックス
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７５，７５Ｘ，８４ 質問提示画面
７６，７６Ｘ，９０ 入力ボックス
７７，８５ 回答終了ボタン
７８，７８Ａ，８６，８６Ｘ 提示画面
７９，８７，８８ スケール
８０Ａ～８０Ｉ，８０１～８０５ 検査候補のアイコン
８１ 決定ボタン
８２ 項目選択ボタン
８９，９３，９４，９７ 案内画面
９１，９６ 予約ボタン
９２ 解析結果表示画面
９８ 通知画面
９９ 通知
１００ 配送手続きの案内画面
１０１ 決定ボタン
Claims (34)
- 少なくとも１つのプロセッサを備え、
前記プロセッサは、
ユーザの第１の生体情報の複数回の測定結果に基づいて判定される、前記第１の生体情報が異常傾向にあるか否かの判定結果を取得し、
前記判定結果が前記異常傾向にある場合、前記ユーザに推奨する検査候補であって、前記第１の生体情報に対応付けられた第２の生体情報を取得するための少なくとも１つの検査候補を取得し、
前記取得された検査候補を前記ユーザに提示し、
提示された前記検査候補の選択を受け付け、
選択された前記検査候補に応じた案内を前記ユーザに提示する
検査装置。 - 少なくとも１つのプロセッサを備え、
前記プロセッサは、
ユーザの第１の生体情報のモニタリング結果に基づいて判定される、前記第１の生体情報が異常傾向にあるか否かの判定結果を取得し、
前記判定結果が前記異常傾向にある場合、前記第１の生体情報に関連する第２の生体情報を取得するための少なくとも１つの検査候補を前記ユーザに提示し、
前記ユーザにより選択された前記検査候補に応じた案内を前記ユーザに提示する
検査装置。 - 前記ユーザの検体を採取して前記第２の生体情報を取得する検査候補が前記プロセッサにより提示され、当該検査候補が選択された場合、前記プロセッサは、前記検体を採取するための案内を前記ユーザに提示し、
前記ユーザが採取した前記検体に基づく前記第２の生体情報を取得する
請求項１または２に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記第２の生体情報を前記ユーザに提示する
請求項３に記載の検査装置。 - 採取した前記検体を解析することにより前記第２の生体情報を導出する解析装置をさらに備えた
請求項３または４に記載の検査装置。 - 前記ユーザの検体を外部検査機関に配送して前記第２の生体情報を取得する検査候補が前記プロセッサにより提示され、当該検査候補が選択された場合、前記プロセッサは、前記ユーザの第１の生体情報をユーザに配送する手続きのための案内を前記ユーザに提示する
請求項１から５のいずれか１項に記載の検査装置。 - 提示する前記検査候補にしたがった検査を実施するために必要な検査キットを収容する収容ケースをさらに備えた
請求項１から６のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記検査候補は、前記第１の生体情報よりも高い精度により前記第２の生体情報を取得可能な検査候補を含む
請求項１から７のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、
提示された前記検査候補をユーザが選択する際の指標となる少なくとも１つの項目の指定を受け付け、
指定された項目に応じた表示形態にて前記検査候補を提示する
請求項１から８のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、
前記指定された少なくとも１つの項目に応じた少なくとも１つのスケール上での前記検査候補の表示位置を決定するための質問を前記ユーザに提示し、
前記スケール上での前記検査候補の表示位置を前記質問の回答に応じて決定し、
前記スケール上の前記決定した表示位置に前記検査候補を表すアイコンを表示する表示形態にて、前記検査候補を前記ユーザに提示する
請求項９に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、
前記検査候補を表すアイコンを表示した後、前記ユーザによる前記項目の追加の指定を受け付けることが可能であり、
前記項目の指定が追加された場合には、前記検査候補を表すアイコンの表示形態を更新する
請求項１０に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記ユーザにより検査候補が選択されるまで、前記項目の追加の指定の受け付け、前記追加された項目に応じた質問の提示、および前記検査候補の表示態様の更新を繰り返す
請求項１１に記載の検査装置。 - 前記項目は、検査に要する費用、被検体の採取時の安心感、検査時の拘束度、侵襲性か非侵襲性か、検査結果が得られるまでの所要時間、各種病気に対するリスクチェックを含むか否か、および検査の精度の少なくとも１つを含む
請求項９から１２のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、被検体の種類の指定を含み、かつ当該被検体から前記第２の生体情報を取得するための複数の検査方法の中から、前記検査候補を選択的に決定する
請求項１から１３のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記異常傾向の程度に応じて前記検査候補を決定する
請求項１から１４のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記第１の生体情報が前記異常傾向にあると判定された時点から現時点までの経過時間に応じて、前記検査候補を決定する
請求項１から１５のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記ユーザが有するリスク因子に応じて前記検査候補を決定する
請求項１から１６のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記案内として、選択された前記検査候補の検査の実施を支援する支援情報であって、遠隔地からリアルタイムで送信される支援情報を提示する
請求項１から１７のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記ユーザを撮影するカメラを備え、
前記プロセッサは、選択された前記検査候補の検査を前記ユーザが実施している様子を前記カメラで撮影して得られる動画像を、前記遠隔地に送信する
請求項１８に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、過去に選択された検査候補の統計情報を前記ユーザに提示する
請求項１から１９のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記第１の生体情報は血糖値と相関を有する血糖相当値であり、
前記第２の生体情報は血糖値およびＨｂＡ１ｃの少なくとも一方を含む
請求項１から２０のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記異常傾向は食後高血糖スパイクである
請求項１から２１のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記ユーザの食事内容に基づいて前記検査候補を決定する
請求項２２に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記ユーザの食事時間に基づいて、前記検査候補を決定する
請求項２２または２３に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記食事時間に基づく食後の経過時間が予め定められた時間を経過している場合、グルコースドリンクを飲む行為を含む検査候補を提示する
請求項２４に記載の検査装置。 - 前記第１の生体情報は心拍、血圧、呼吸、心電図、最大酸素摂取量、動脈血酸素飽和度および体温の少なくとも１つであり、
前記第２の生体情報は前記ユーザの病気の診断結果である
請求項１から２０のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記第１の生体情報が異常傾向にない旨の判定結果を取得した場合、その旨の通知を行う
請求項１から２６のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、前記判定結果を無線通信を介して取得する
請求項１から２７のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記判定結果は前記ユーザに装着された測定器により導出され、
前記プロセッサは、前記測定器から前記判定結果を取得する
請求項１から２８のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記第１の生体情報は前記ユーザに装着された測定器により複数回測定され、
前記プロセッサは、前記測定器から前記第１の生体情報の複数回の測定結果を取得し、
取得した前記第１の生体情報の複数回の測定結果に基づいて、前記第１の生体情報が異常傾向にあるか否かを判定して前記判定結果を取得する
請求項１から２７のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記測定器はウェアラブルである
請求項２９または３０に記載の検査装置。 - 前記第１の生体情報が前記異常傾向にあるか否かを判定できない場合、
前記プロセッサは、前記測定器の装着時間を増やす通知を行う
請求項２９から３１のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、
前記第２の生体情報を取得し、
取得した前記第２の生体情報に応じて、前記第１の生体情報の測定を継続すべきか否かを判定する
請求項１から３２のいずれか１項に記載の検査装置。 - 前記プロセッサは、選択された前記検査候補に応じた案内を前記ユーザに提示した後に、選択された前記検査候補よりもステップアップするような検査を行う別の検査候補に応じた案内をさらに提示する
請求項１から３３のいずれか１項に記載の検査装置。
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