JP2023108332A - 部材断面推定装置、部材断面推定方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】計画中の建築の部材の断面を容易に推定することができる部材断面推定装置を提供すること。【解決手段】部材断面推定装置は、参考とする建築の複数の部材に関する特徴量を算出する第１部材特徴量算出部と、対象となる建築の部材に関する特徴量を算出する第２部材特徴量算出部と、第１部材特徴量算出部および第２部材特徴量が算出した特徴量を用いて、参考とする建築の複数の部材の断面形状から、対象となる建築の部材の断面形状を推定する部材断面推定部とを備える。特徴量は、その部材が設置されている階、その部材が梁であるか柱であるか、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向、その部材のいずれかの端において接合されている梁の部材長の合計、その部材の長さのうち、少なくとも１つを含む。【選択図】図１

Description

本発明は、部材断面推定装置、部材断面推定方法、およびプログラムに関する。

特許文献１には、建築する構造体を構成する部材の断面の最適な組み合わせを特定する構造設計最適化システムが開示されている。この構造設計最適化システムは、構造体を構成する部材断面の検討範囲を設定する検討範囲設定部、検討範囲内で、構造体を構成する部材の部材断面の組み合わせを設定し、当該設定した部材断面の組み合わせについて構造解析を実行する構造解析部、構造解析によって得られる検定値が所定の検定条件を満たすか否かの検定値判定を実行する検定値判定部と、検討範囲内の部材断面の組み合わせのうち、検定値が所定の検定条件を満たす組み合わせについて、所定の最適化判定条件に基づいた比較を行うための比較値を算出する比較値算出部、比較値に基づき、所定の最適化判定条件に則って最適な部材断面の組み合わせを特定する特定処理部を有している。

特開２０２１－１５７６８５号公報

しかしながら、上述の構造設計最適化システムにおいては、部材断面の検討範囲を設定し、その検討範囲内で部材断面の組み合わせについて構造解析を行っているため、検討範囲が適切でないと、構造解析の処理量が膨大になってしまうことがある。そして、計画中の建築において、この検討範囲を適切にするには、基準となるような断面を推定しておく必要があるという問題がある。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、計画中の建築の部材の断面を容易に推定することができる部材断面推定装置、部材断面推定方法、およびプログラムを提供する。

この発明は上述した課題を解決するためになされたもので、本発明の一態様は、部材断面推定装置であって、参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量を算出する第１部材特徴量算出部と、対象となる建築の部材に関する複数の特徴量を算出する第２部材特徴量算出部と、前記第１部材特徴量算出部および前記第２部材特徴量が算出した特徴量を用いて、前記参考とする建築の複数の部材の断面形状から、前記対象となる建築の部材の断面形状を推定する部材断面推定部とを備え、前記参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量と、前記対象となる建築の部材に関する複数の特徴量との各々が、その部材が設置されている階を示す値、その部材が梁であるか柱であるかを示す値、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせを示す値、その部材の一端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の他の端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の長さを示す値のうち、少なくとも１つを含む。

また、本発明の他の一態様は、上述した部材断面推定装置であって、前記部材断面推定部は、前記第２部材特徴量算出部が算出した複数の特徴量から、前記対象となる建築の部材の断面を推定するための機械学習を、前記第１部材特徴量算出部が算出した複数の特徴量を少なくとも用いて行う機械学習部を備え、前記機械学習部による機械学習の結果を用いて、前記対象となる建築の部材の断面形状を推定する。

また、本発明の他の一態様は、上述した部材断面推定装置であって、前記機械学習部は、前記第１部材特徴量算出部が算出した複数の特徴量に対する主成分分析を行い、前記部材断面推定部は、前記機械学習部による分析結果の主成分の空間において、前記参考とする建築の複数の部材の中から、前記対象となる建築の部材の主成分との距離が最も近いものを抽出し、抽出された部材の断面形状を、推定結果の断面形状とする。

また、本発明の他の一態様は、部材断面推定装置による部材断面推定方法であって、参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量を算出する第１のステップと、対象となる建築の部材に関する複数の特徴量を算出する第２のステップと、前記第１のステップおよび前記第２のステップで算出した特徴量を用いて、前記参考とする建築の複数の部材の断面形状から、前記対象となる建築の部材の断面形状を推定する第３のステップとを有し、前記参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量と、前記対象となる建築の部材に関する複数の特徴量との各々が、その部材が設置されている階を示す値、その部材が梁であるか柱であるかを示す値、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせを示す値、その部材の一端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の他の端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の長さを示す値のうち、少なくとも１つを含む。

また、本発明の他の一態様は、コンピュータを、参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量を算出する第１部材特徴量算出部、対象となる建築の部材に関する複数の特徴量を算出する第２部材特徴量算出部、前記第１部材特徴量算出部および前記第２部材特徴量が算出した特徴量を用いて、前記参考とする建築の複数の部材の断面形状から、前記対象となる建築の部材の断面形状を推定する部材断面推定部として機能させるためのプログラムであって、前記参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量と、前記対象となる建築の部材に関する複数の特徴量との各々が、その部材が設置されている階を示す値、その部材が梁であるか柱であるかを示す値、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせを示す値、その部材の一端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の他の端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の長さを示す値のうち、少なくとも１つを含む。

この発明によれば、計画中の建築の部材の断面を推定することができる。

この発明の一実施形態による部材断面推定装置１０の機能構成を示す概略ブロック図である。 同実施形態における第１部材特徴量算出部１２の動作を説明するフローチャートである。 同実施形態における接合種ａ０からａ１１を説明する模式図である。 同実施形態におけるｉ端、ｊ端の総梁部材長を説明する模式図である。 同実施形態における部材断面推定部１６の動作を説明するグラフである。

以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。図１は、この発明の一実施形態による部材断面推定装置１０の機能構成を示す概略ブロック図である。部材断面推定装置１０は、参考となる建築に関する架構の情報およびその各部材の断面の情報を用いて、計画中の建築の部材の断面を推定する。なお、計画中の建築については、柱および梁の構成、すなわち架構は決まっているが、柱および梁の各々の断面形状は決まっていない状態である。また、参考となる建築は、計画中の建築と架構が類似しているものであることが望ましい。

図１に示すように、部材断面推定装置１０は、参考建築情報入力部１１、第１部材特徴量算出部１２、対象建築情報入力部１４、第２部材特徴量算出部１５、部材断面推定部１６、部材情報出力部１７を備える。参考建築情報入力部１１は、参考となる建築の情報の入力を受け付ける。参考となる建築の情報は、該建築の架構の情報およびその各部材の断面の情報を含む。該建築の架構の情報は、架構を構成する柱および梁の各々の長さを表す情報と、柱および梁の各々の接合を表す情報とを少なくとも含む。各部材の断面の情報は、柱および梁の各々の断面形状を表す情報である。入力方法は、部材断面推定装置１０に接続されたフラッシュメモリ、ハードディスクなどの記憶装置内の位置、あるいはネットワーク上の位置を、オペレータに指定され、該位置からファイルを読み込むようにしてもよいし、他の装置から受信するようにしてもよい。

第１部材特徴量算出部１２は、参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量を算出する。第１部材特徴量算出部１２は、この特徴量の算出を、参考建築情報入力部１１が受け付けた参考とする建築の情報のうち、架構の情報を用いて行う。本実施形態においては、算出される複数の特徴量は、その部材が設置されている階を示す値、その部材が梁であるか柱であるかを示す値、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせを示す値、その部材の一端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の他の端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の長さを示す値である。なお、算出される複数の特徴量は、これらのうち、少なくとも１つを含んでいればよく、その他の値を含んでいてもよい。なお、接合方向の組み合わせを示す値は、２つの独立した値として保持してもよい。

対象建築情報入力部１４は、計画中の建築など、対象となる建築の情報の入力を受け付ける。対象となる建築の情報は、該建築の架構の情報を含む。該建築の架構の情報は、参考となる建築の場合と同様であり、架構を構成する柱および梁の各々の長さを表す情報と、柱および梁の各々の接合を表す情報とを少なくとも含む。また、対象建築情報入力部１４における入力方法は、参考建築情報入力部１１と同様であるが、参考建築情報入力部１１と異なっていてもよい。

第２部材特徴量算出部１５は、対象となる建築の部材に関する複数の特徴量を算出する。第２部材特徴量算出部１５は、この特徴量の算出を、参考建築情報入力部１１が受け付けた参考とする建築の情報のうち、架構の情報を用いて行う。第２部材特徴量算出部１５が算出する特徴量およびその特徴量の算出方法は、第１部材特徴量算出部１２と同様である。

部材断面推定部１６は、第１部材特徴量算出部１２および第２部材特徴量１５が算出した特徴量を用いて、参考とする建築の複数の部材の断面形状から、対象となる建築の部材の断面形状を推定する。部材断面推定部１６は、機械学習部１３を備える。

機械学習部１３は、第２部材特徴量算出部１５が算出した複数の特徴量から、対象となる建築の部材の断面を推定するための機械学習を、第１部材特徴量算出部１２が算出した複数の特徴量を少なくとも用いて行う。機械学習の手法として、クラスター分析、主成分分析、ニューラルネットワークなど、いずれの手法が用いられてもよいが、ここでは、主成分分析を用いる場合を、説明する。まず、機械学習部１３は、第１部材特徴量算出部１２が算出した複数の特徴量に対する主成分分析を行う。次に、機械学習部１３は、主成分分析により得られた主成分の値と、断面形状とを対応付ける。この対応付けは、参考となる建築の部材各々の複数の特徴量に対応する主成分の値に、その部材の断面形状を対応付けることで行う。なお、主成分分析により算出する主成分は、第一主成分のみであってもよいし、第二主成分以降を含んでもよい。

部材断面推定部１６は、機械学習部１３による機械学習の結果を用いて、対象となる建築の部材に関する複数の特徴量から、対象となる建築の部材の断面形状を推定する。本実施形態では、機械学習部１３で主成分分析を用いた場合を説明する。部材断面推定部１６は、機械学習部１３による分析結果の主成分の空間において、参考とする建築の複数の部材の中から、対象となる建築の部材の主成分との距離が最も近いものを抽出し、抽出された部材の断面形状を、推定結果の断面形状とする。対象となる建築の部材の主成分の算出式には、機械学習部１３において、参考となる建築の部材各々に関する複数の特徴量を主成分分析して得られたものが用いられる。なお、部材断面推定部１６は、機械学習部１３を備えず、参考とする建築の複数の部材のうち、対象となる建築の部材との特徴量間の正規化ユークリッド距離が最小となる部材の断面形状を、対象となる建築の部材の断面形状の推定結果としてもよい。

部材情報出力部１７は、対象となる建築の部材について、部材断面推定部１６が推定した断面形状を示す情報を含む部材情報を出力する。出力方法は、ディスプレイへの表示であってもよいし、ファイルへの出力であってもよいし、他の装置への送信であってもよい。

図２は、本実施形態における第１部材特徴量算出部１２の動作を説明するフローチャートである。なお、第２部材特徴量算出部１５も、第１部材特徴量算出部１２と同様の動作をするが、参考となる建築の情報に代えて、対象となる建築の情報を用いる。第１部材特徴量算出部１２は、参考となる建築の部材各々について、ステップＳ２からステップＳ７の処理を行う（ステップＳ１）。

ステップＳ２では、第１部材特徴量算出部１２は、その部材が設置されている階を示す値を取得する。設置されている階は、架構の情報に含まれていてもよいし、柱および梁の各々の接合を表す情報から推定してもよい。階を示す値は、例えば、１階であれば「１」、２階であれば「２」とするが、階が近いもの同士ほど、近い値になっていればよく、その他の数値を割り当ててもよい。

ステップＳ３では、第１部材特徴量算出部１２は、その部材の種別を示す値（梁であるか柱であるかを示す値）を取得する。部材の種別は、架構の情報に含まれていてもよいし、柱および梁の各々の接合を表す情報から推定してもよい。部材の種別を示す値は、例えば、柱であれば「１」、梁であれば「２」とする。あるいは、柱、梁をそれぞれ「１」、「２」で分けるのではなく、当該データを柱、梁カテゴリーのデータとして捉え、断面の抽出は、柱毎、梁毎に行うようにしてもよい。

ステップＳ４では、第１部材特徴量算出部１２は、その部材のｉ、ｊ端の接合種を示す値を取得する。接合種は、接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせである。本実施形態では、各端の接合種として、接合種ａ０からａ１１を定義し、各端の接合種を示す値を、順に「０」から「１１」とする。その部材の両端のうち、接合種を示す値が小さい方の端をｉ端、他方の端をｊ端とする。ｉ、ｊ端の接合種を示す値は、ｉ端の接合種を示す値に１００を乗じた値と、ｊ端の接合種を示す値との和とする。例えば、ｊ端の接合種が接合種ａ３であり、ｊ端の接合種が接合種ａ８であれば、ｉ、ｊ端の接合種を示す値は、３×１００＋８＝３０８となる。第１部材特徴量算出部１２は、架構の情報を用いて、その部材のｉ、ｊ端の接合種を判定する。

図３は、本実施形態における接合種ａ０からａ１１を説明する模式図である。図３において、ｘｙｚ軸は、例えば、ｘ軸は建築の水平面における長辺方向であり、ｙ軸は建築の水平面における長辺方向であり、ｚ軸は鉛直方向（重力方向）である。なお、これらの軸の向きは、ｚ軸の正の向きが重力と逆向きであり、ｘ軸とｙ軸の正の向きについては、ｘｙｚ軸が、右手系となるように決められている。ｘｙｚ軸は、この例に限られず、建築の立地、あるいは形状に応じて変更してもよいし、左手系であってもよい。また、ｘｙｚ軸は、全ての節点で同じであってもよいし、節点毎に異なっていてもよい。ｘｙｚ軸が、節点毎に異なる場合は、例えば、特定の梁、あるいは柱を基準に決まるようにしてもよい。なお、節点とは、架構を構成する柱または梁の端点、もしくは該柱または該梁に他の柱または梁が接続されている点である。

図３において、黒丸は節点を表し、実線は、その向きに部材が取り付けられていることを示し、破線は、その向きに部材が取りけられていないことを示す。なお、実線も破線もない向きについては、その向きに部材が取り付けられているか否かは、その接合種に該当するか否かに関係しない。

図３に示すように、接合種ａ０は、ｘｙｚ軸各々の正の向きと、ｘｙ軸各々の負の向きへの部材の取り付きがない場合の接合種である。接合種ａ１は、ｘｙ軸の正負の四方の向きのうち、１方のみへの１部材の取り付きがあり、残りの３方と、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがない場合の接合種である。接合種ａ２は、ｘｙ軸の正負の四方の向きのうち、１８０度をなす２方への２部材の取り付きがあり、残りの２方と、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがない場合の接合種である。接合種ａ３は、ｘｙ軸の正負の四方の向きのうち、９０度をなす２方への２部材の取り付きがあり、残りの２方と、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがない場合の接合種である。

接合種ａ４は、ｘｙ軸の正負の４方の向きのうち、３方への３部材の取り付きがあり、残りの１方と、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがない場合の接合種である。接合種ａ５は、ｘｙ軸の正負の四方への４部材の取り付きがあり、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがない場合の接合種である。接合種ａ６は、接合種ａ０の場合に加えて、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがある場合の接合種である。

接合種ａ７は、接合種ａ１の場合に加えて、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがある場合の接合種である。接合種ａ８は、接合種ａ２の場合に加えて、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがある場合の接合種である。

接合種ａ９は、接合種ａ３の場合に加えて、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがある場合の接合種である。接合種ａ１０は、接合種ａ４の場合に加えて、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがある場合の接合種である。接合種ａ１１は、接合種ａ５の場合に加えて、ｚ軸の正の向きへの部材の取り付きがある場合の接合種である。

図２に戻って、ステップＳ５では、第１部材特徴量算出部１２は、ｉ端の総梁部材長を取得する。ｉ端の総梁部材長とは、その部材のｉ端において接合されている梁の部材長の合計を示す値である。その部材が梁であれば、その梁の長さも含まれる。第１部材特徴量算出部１２は、ｉ端において接合されている全ての梁の長さを、架構の情報から取得し、それらを足し合わせることで、ｉ端の総梁部材長を算出する。長さの単位は、例えば、メートルが用いられるが、その他の単位が用いられてもよい。

ステップＳ６では、第１部材特徴量算出部１２は、ｊ端の総梁部材長を取得する。ｊ端の総梁部材長は、その部材のｊ端において接合されている梁の部材長の合計を示す値であり、ｉ端の場合と同様にして算出される。図４は、本実施形態におけるｉ端、ｊ端の総梁部材長を説明する模式図である。図４には、架構の一部における梁のみが記載され、柱は省略されている。特徴量算出の対象となっている部材は、太線で示した梁Ｌ３である。ｉ端では、梁Ｌ３に、梁Ｌ１と梁Ｌ２が接合されているので、ｉ端の総梁部材長は、梁Ｌ１の長さ＋梁Ｌ２の長さ＋梁Ｌ３の長さとなる。また、ｊ端では、梁Ｌ３に、梁Ｌ４、梁Ｌ５、および梁Ｌ６が接合されているので、ｊ端の総梁部材長は、梁Ｌ３の長さ＋梁Ｌ４の長さ＋梁Ｌ５の長さ＋梁Ｌ６の長さとなる。柱部材についても、同様に考える。

図２に戻り、ステップＳ７では、第１部材特徴量算出部１２は、その部材の長さ示す値を取得する。第１部材特徴量算出部１２は、その部材の長さを、架構の情報から取得する。長さの単位は、例えば、メートルが用いられるが、その他の単位が用いられてもよい。

図５は、本実施形態における部材断面推定部１６の動作を説明するグラフである。図５のグラフは、横軸は、機械学習部１３において算出した第一主成分、縦軸は、機械学習部１３において算出した第二主成分である。なお、ここでは、機械学習部１３において、各部材の複数の特徴量に対して第二主成分までが算出された場合を例に説明する。図５のグラフの矩形は、参考とする建築の各部材を、プロットしたものである。各矩形に付したアルファベットａからｌは、その部材の断面形状を示す。したがって、図５のグラフの矩形は、機械学習部１３による機械学習の結果を表している。

図５のグラフの菱形（ダイヤモンド形）は、対象となる建築の各部材を、その主成分の位置にプロットしたものである。部材断面推定部１６は、機械学習部１３による主成分分析により得られた算出式に、第２部材特徴量算出部１５により算出された特徴量を代入することで、対象となる建築の部材の主成分を算出する。部材断面推定部１６は、対象となる建築の部材各々について、その主成分の位置に最も近いものを、参考とする建築の部材の中から選択し、選択した部材の断面形状を、推定結果の断面形状とする。

したがって、図５において、断面形状を表すアルファベットｄが付された矩形の付近にプロットされた菱形には、同じ断面形状を表すアルファベットｄが付されている。同様に、断面形状を表すアルファベットｅ、ｆ、ｇ、ｈ、ｊ、ｌが付された矩形の付近にプロットされた菱形には、それぞれ、同じ断面形状を表すアルファベットｅ、ｆ、ｇ、ｈ、ｊ、ｌが付されている。

なお、機械学習部１３においてクラスター分析を行い、部材断面推定部１６は、その部材がいずれの断面形状のクラスターに含まれるかにより、断面形状を推定するようにしてもよい。また、機械学習部１３において、特徴量から断面形状を得るニューラルネットワークを生成し、部材断面推定部１６は、そのニューラルネットワークを用いて断面形状を推定するようにしてもよい。また、特徴量間の正規化ユークリッド距離による手法を用いてもよい。これらの場合でも、本実施形態と同様の特徴量を用いることができる。

このように、本実施形態における部材断面推定装置１０は、参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量を算出する第１部材特徴量算出部１２と、対象となる建築の部材に関する複数の特徴量を算出する第２部材特徴量算出部１５と、第２部材特徴量算出部１５が算出した複数の特徴量から、対象となる建築の部材の断面を推定するための機械学習を、第１部材特徴量算出部１２が算出した複数の特徴量を少なくとも用いて行う機械学習部１３と、機械学習部１３による機械学習の結果を用いて、対象となる建築の部材に関する複数の特徴量から、対象となる建築の部材の断面形状を推定する部材断面推定部１６とを備える。そして、参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量と、対象となる建築の部材に関する複数の特徴量との各々が、その部材が設置されている階を示す値、その部材が梁であるか柱であるかを示す値、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせを示す値、その部材の一端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の他の端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の長さを示す値のうち、少なくとも１つを含む。これにより、計画中の建築の部材の断面を容易に推定することができる。

また、図１における部材断面推定装置１０の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより部材断面推定装置１０を実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。

また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。

また、上述した図１における部材断面推定装置１０の各機能ブロックは個別にチップ化してもよいし、一部、または全部を集積してチップ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず、専用回路、または汎用プロセッサで実現しても良い。ハイブリッド、モノリシックのいずれでも良い。一部は、ハードウェアにより、一部はソフトウェアにより機能を実現させても良い。
また、半導体技術の進歩により、ＬＳＩに代替する集積回路化等の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いることも可能である。

以上、この発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。

１０ 部材断面推定装置、１１ 参考建築情報入力部、１２ 第１部材特徴量算出部、１３ 機械学習部、１４ 対象建築情報入力部、１５ 第２部材特徴量算出部、１６ 部材断面推定部、１７ 部材情報出力部

Claims (5)

1. 参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量を算出する第１部材特徴量算出部と、
   対象となる建築の部材に関する複数の特徴量を算出する第２部材特徴量算出部と、
   前記第１部材特徴量算出部および前記第２部材特徴量が算出した特徴量を用いて、前記参考とする建築の複数の部材の断面形状から、前記対象となる建築の部材の断面形状を推定する部材断面推定部と
   を備え、
   前記参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量と、前記対象となる建築の部材に関する複数の特徴量との各々が、その部材が設置されている階を示す値、その部材が梁であるか柱であるかを示す値、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせを示す値、その部材の一端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の他の端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の長さを示す値のうち、少なくとも１つを含む、
   部材断面推定装置。
2. 前記部材断面推定部は、
   前記第２部材特徴量算出部が算出した複数の特徴量から、前記対象となる建築の部材の断面を推定するための機械学習を、前記第１部材特徴量算出部が算出した複数の特徴量を少なくとも用いて行う機械学習部を備え、
   前記機械学習部による機械学習の結果を用いて、前記対象となる建築の部材の断面形状を推定する、請求項１に記載の部材断面推定装置。
3. 前記機械学習部は、前記第１部材特徴量算出部が算出した複数の特徴量に対する主成分分析を行い、
   前記部材断面推定部は、前記機械学習部による分析結果の主成分の空間において、前記参考とする建築の複数の部材の中から、前記対象となる建築の部材の主成分との距離が最も近いものを抽出し、抽出された部材の断面形状を、推定結果の断面形状とする、
   請求項２に記載の部材断面推定装置。
4. 部材断面推定装置による部材断面推定方法であって、
   参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量を算出する第１のステップと、
   対象となる建築の部材に関する複数の特徴量を算出する第２のステップと、
   前記第１のステップおよび前記第２のステップで算出した特徴量を用いて、前記参考とする建築の複数の部材の断面形状から、前記対象となる建築の部材の断面形状を推定する第３のステップと
   を有し、
   前記参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量と、前記対象となる建築の部材に関する複数の特徴量との各々が、その部材が設置されている階を示す値、その部材が梁であるか柱であるかを示す値、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせを示す値、その部材の一端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の他の端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の長さを示す値のうち、少なくとも１つを含む、
   部材断面推定方法。
5. コンピュータを、
   参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量を算出する第１部材特徴量算出部、
   対象となる建築の部材に関する複数の特徴量を算出する第２部材特徴量算出部、
   前記第１部材特徴量算出部および前記第２部材特徴量が算出した特徴量を用いて、前記参考とする建築の複数の部材の断面形状から、前記対象となる建築の部材の断面形状を推定する部材断面推定部
   として機能させるためのプログラムであって、
   前記参考とする建築の複数の部材の各々に関する複数の特徴量と、前記対象となる建築の部材に関する複数の特徴量との各々が、その部材が設置されている階を示す値、その部材が梁であるか柱であるかを示す値、その部材の両端において接合されている梁および柱の接合方向の組み合わせを示す値、その部材の一端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の他の端において接合されている梁の部材長の合計を示す値、その部材の長さを示す値のうち、少なくとも１つを含む、
   プログラム。

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