JP2023103869A - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】物件の情報に付加される特徴ラベルとしてより適切な特徴ラベルをユーザに提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、ユーザ情報取得部と、決定部と、情報提供部とを備える。ユーザ情報取得部は、物件の情報の提供先となるユーザの情報を取得する。決定部は、ユーザ情報取得部によって取得されたユーザの情報に基づいて、物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうちユーザに提示する特徴ラベルを決定する。情報提供部は、決定部によって決定した特徴ラベルの情報が付加された物件の情報をユーザに提供する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

従来、インターネットなどのネットワークを利用した情報配信の１つとして、ユーザが指定する任意の検索条件に基づいて検索処理を行い、検索処理により得られた物件（たとえば、物品や不動産など）を所定の基準でリスティングしてユーザに提供する技術が知られている。また、ユーザによって投稿された口コミなどの投稿から肯定的なキーワードを抽出して物件の分類を行う技術が知られている（たとえば、特許文献１参照）。

特開２０１２－７９２４７号公報

しかしながら、物件の情報に付加される特徴ラベルを抽出するために、上記の特許文献１に記載の技術を適用することはできるものの、ユーザによっては物件の情報に付加される特徴ラベルが有効に働かない場合があり、さらなる改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、物件の情報に付加される特徴ラベルとしてより適切な特徴ラベルをユーザに提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、ユーザ情報取得部と、決定部と、情報提供部とを備える。ユーザ情報取得部は、物件の情報の提供先となるユーザの情報を取得する。決定部は、ユーザ情報取得部によって取得されたユーザの情報に基づいて、物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうちユーザに提示する特徴ラベルを決定する。情報提供部は、決定部によって決定した特徴ラベルの情報が付加された物件の情報をユーザに提供する。

実施形態の一態様によれば、物件の情報に付加される特徴ラベルをより適切にユーザに提供することができる、という効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理装置が含まれる情報処理システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置のユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る情報処理装置の物件情報記憶部に記憶される広告情報テーブルの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理装置の物件情報記憶部に記憶される投稿情報テーブルの一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の特徴ラベル記憶部に記憶される特徴ラベルテーブルの一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理装置によってユーザに提供されユーザ端末に表示される物件一覧の情報の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による特徴ラベル抽出処理の一例を示すフローチャートである。 図１１は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による物件情報提供処理の一例を示すフローチャートである。 図１２は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理の一例〕
図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図であり、本実施形態においては情報処理装置１により情報処理方法が実行される。

図１に示す情報処理装置１は、ユーザＵ_１からの物件情報送信要求に応じて、物件情報をユーザＵ_１に提供する。情報処理装置１によってユーザＵ_１に提供される物件情報は、物件の情報に特徴ラベルを付加した情報である。

物件は、例えば、動産または不動産などである。物件は、例えば、取引対象となる物件である。以下においては、物件の一例として不動産を挙げて説明するが、物件は、例えば、電化製品、衣服、靴、家具、装飾品、生活雑貨、または書籍などの物品であってもよい。

ユーザＵ_１は、例えば、ユーザ端末２_１を操作してユーザ端末２_１から物件情報送信要求を情報処理装置１に送信する（ステップＳ１）。情報処理装置１は、ユーザ端末２_１から送信される物件情報送信要求を受け付ける（ステップＳ２）。

情報処理装置１は、ユーザ情報記憶部と特徴ラベル記憶部とを備え、ユーザ情報記憶部に記憶されているユーザ情報と特徴ラベル記憶部に記憶されている特徴ラベルとに基づいて、ユーザＵ_１に提供する物件の情報に付加する特徴ラベルを決定する（ステップＳ３）。

ユーザ情報記憶部に記憶されているユーザ情報は、例えば、ユーザＵ_１の属性を示す情報、情報処理装置１によって過去にユーザＵ_１に提供された物件の情報に関する情報、またはユーザＵ_１による他のサービスでの検索履歴の情報などである。

特徴ラベルは、例えば、物件に関するユーザ投稿の情報である投稿情報および物件に関する業者の物件の広告の情報である広告情報などから抽出される。物件に関する業者は、物件が不動産である場合、例えば、不動産仲介業者である。また、物件が物品である場合、物件に関する業者は、小売業者、卸売業者、または製造業者などである。

情報処理装置１は、ユーザＵ_１のユーザ情報に基づいて、ユーザＵ_１に提供する物件の情報に付加する特徴ラベルを決定する。ユーザＵ_１のユーザ情報は、例えば、ユーザＵ_１の属性を示す情報、情報処理装置１によって過去にユーザＵ_１に提供された物件の情報に関する情報、またはユーザＵ_１による他のサービスでの検索履歴の情報などである。

情報処理装置１は、ステップＳ３で決定した特徴ラベルを付加した物件の情報である物件情報をユーザＵ_１のユーザ端末２_１に送信することによって、物件情報をユーザＵ_１に提供する情報提供処理を実行する（ステップＳ４）。

図１に示す例では、「住み心地が良い」および「駅から近くて便利」などの特徴ラベルが物件の情報に付加した物件情報がユーザＵ_１に提供される。これにより、ユーザＵ_１は、物件の特徴を容易に知ることができ、例えば、ユーザＵ_１が物件を選ぶ際の利便性を向上させることができる。

このように、情報処理装置１は、ユーザＵ_１のユーザ情報に基づいて、ユーザＵ_１に提供する物件の情報に付加する特徴ラベルを決定することから、ユーザＵ_１に応じたより適切な特徴ラベルをユーザに提供することができる。

〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理装置が含まれる情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、ユーザ端末２_１，２_２，・・・，２_ｎと、事業者端末３_１，・・・，３_ｍとを備える。ｎは、３以上の整数であり、ｍは、２以上の整数である。

情報処理装置１、ユーザ端末２_１，２_２，・・・，２_ｎ、および事業者端末３_１，３_２，・・・，３_ｍは、通信ネットワーク４に接続されており、通信ネットワーク４を介して互いに情報の送受信が可能である。

通信ネットワーク４は、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）を含むネットワークである。なお、通信ネットワーク４は、例えば、４Ｇ（4th Generation）または５Ｇ（5th Generation）などの移動体通信システムなどを含む構成であるが、かかる例に限定されない。

ユーザ端末２_１，２_２，・・・，２_ｎは、情報処理装置１によって提供されるサービスを利用するユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｎによって操作される端末装置であり、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、またはスマートフォンなどである。以下において、ユーザ端末２_１，２_２，・・・，２_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザ端末２と記載し、ユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザＵと記載する場合がある。

事業者端末３_１，・・・，３_ｍは、物件に関する業者である事業者Ｂ_１，・・・，Ｂ_ｍによって操作される端末装置であり、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、またはスマートフォンなどである。以下において、事業者端末３_１，・・・，３_ｍの各々を個別に区別せずに示す場合、事業者端末３と記載し、事業者Ｂ_１，・・・，Ｂ_ｍの各々を個別に区別せずに示す場合、事業者Ｂと記載する場合がある。

以下において、物件が不動産であり、事業者Ｂが不動産仲介業者であるものとして説明するが、かかる例に限定されない。例えば、物件が物品である場合、事業者Ｂは、例えば、小売業者、卸売業者、または製造業者である。

事業者Ｂは、事業者端末３を操作して、物件の広告の情報である広告情報を情報処理装置１に通信ネットワーク４を介して送信する処理を事業者端末３に実行させる。広告情報には、例えば、物件の概要の情報、物件の詳細の情報、および事業者Ｂのコメントの情報などが含まれる。

以下、このような処理を行う情報処理装置１および情報処理装置１を含む情報処理システム１００の構成などについて、詳細に説明する。

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１は、通信部１０と、記憶部１１と、処理部１２とを有する。なお、情報処理装置１は、情報処理装置１を利用する管理者などから各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウスなど）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイなど）を有してもよい。

〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、通信ネットワーク４と有線または無線で接続され、通信ネットワーク４を介して、ユーザ端末２や、事業者端末３との間で情報の送受信を行う。

〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、物件情報記憶部２１と、特徴ラベル記憶部２２とを有する。

〔３．２．１．ユーザ情報記憶部２０〕
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｎの情報を含むユーザ情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置のユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。

図４に示すように、ユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「ユーザ名」、「属性」、「情報提供履歴」、および「検索履歴」などの情報をユーザＵ毎に含む。「ユーザＩＤ」は、各ユーザＵに固有の識別情報である。「ユーザ名」は、ユーザＵの名称を示す情報である。

「属性」は、ユーザＵの属性を示す情報である。ユーザＵの属性は、ユーザＵのデモグラフィック属性またはサイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的なユーザＵの属性である。サイコグラフィック属性は、ユーザＵの価値観、ライフスタイル、性格、興味関心などを示す属性である。

図４に示す例では、ユーザＵのデモグラフィック属性として、「性別」および「年齢」などの情報を含む。「性別」は、ユーザＵの性別を示す情報であり、「年齢」は、ユーザＵの年齢を示す情報である。なお、ユーザＵのデモグラフィック属性は、例えば、ユーザＵの役職、担当業務、年収、住所、通勤経路、研修履歴、家族構成などがさらに含まれる。ユーザＵの嗜好は、服、旅行、車、バイク、コンピュータ、ランチなどの各対象に対するユーザＵの興味関心度合いなどを含む。

「情報提供履歴」は、処理部１２によって過去にユーザＵに提供された物件の情報に関する情報であり、ユーザＵ毎の情報である。物件の情報に関する情報は、例えば、ユーザＵが検索した物件の情報、またはユーザＵが注目した物件、例えば、ユーザＵに提供される物件一覧または広告などにおいてユーザＵがクリックした物件の情報などである。

「検索履歴」は、ユーザＵによる他のサービスでの検索履歴の情報である。他のサービスは、処理部１２による物件情報提供サービス以外のサービスであり、例えば、情報処理装置１の運営および管理を行う事業者が提供するサービスである。

他のサービスは、例えば、ユーザＵに対してオンラインでサービスを提供するオンラインサービスであり、検索サイトで提供される検索サービス、電子商取引サイトで提供される電子商取引サービス、オークションサイトで提供されるオークションサービス、または動画配信サイトで提供される動画配信サービス、ニュースサイトで提供されるニュース配信サービスなどである。

〔３．２．２．物件情報記憶部２１〕
物件情報記憶部２１は、事業者Ｂによって入稿された広告情報と、ユーザＵによって投稿された投稿情報とを記憶する。物件情報記憶部２１は、複数の広告情報を含む広告情報テーブルおよび複数の投稿情報を含む投稿情報テーブルなどを記憶する。

図５は、実施形態に係る情報処理装置の物件情報記憶部に記憶される広告情報テーブルの一例を示す図である。図５に示すように、物件情報記憶部２１に記憶される広告情報テーブルは、「物件ＩＤ」、「物件群ＩＤ」、「物件名」、「物件内容」、および「コメント」などの情報を物件毎に含む。

「物件ＩＤ」は、各物件に固有の情報である。「物件群ＩＤ」は、各物件群に固有の情報である。物件群は、例えば、複数の物件のグループであり、物件がマンションなどの集合住宅のうちの１つの住戸である場合、集合住宅である。なお、物件が一戸建てである場合、物件群ＩＤには、例えば、物件群がない旨の情報であってもよい。

「物件名」は、物件の名称を示す情報である。「物件内容」は、物件の内容を示す情報であり、「物件概要」と「物件詳細」とを含む。「物件概要」は、物件の概要を示す情報であり、定型的な項目で示される情報である。「物件概要」は、例えば、物件が賃貸物件であれば、物件名、賃料、最寄り駅までの時間、敷金、保証金、礼金、間取り、専有面積、築年数、建物の大きさ、建物における物件が位置する階、および所在地などの情報が含まれる。

「物件詳細」は、物件の詳細を示す情報である。「物件詳細」には、定型的な項目と備考とが含まれる。定型的な項目は、例えば、設備（バス、トイレ、キッチン、収納、ベランダ、セキュリティ、エレベータ、エアコン、フローリング、インターネット対応の有無など）の詳細、間取り、建物の構造、および駐車場などの情報が含まれる。備考には、例えば、定型的な項目以外の内容で事業者ＢがユーザＵに知らせたい事項などが含まれる。

「コメント」は、物件に対する事業者Ｂのコメントであり、物件をアピールするための情報である。「コメント」は、ユーザＵに提供される物件に関する情報に含まれるアピール欄に表示される情報である。

図５に示す広告情報テーブルでは、物件ＩＤ「Ｏ１」の物件は、物件群ＩＤが「Ｇ１」であり、物件名が「物件Ｅ１」であり、物件ＩＤ「Ｏ２」の物件は、物件群ＩＤが「Ｇ４」であり、物件名が「物件Ｅ２」である。また、物件ＩＤ「Ｏ３」の物件は、物件群ＩＤが「Ｇ２」であり、物件名が「物件Ｅ３」である。

図６は、実施形態に係る情報処理装置の物件情報記憶部に記憶される投稿情報テーブルの一例を示す図である。図６に示すように、物件情報記憶部２１に記憶される投稿情報テーブルは、「投稿ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「対象ＩＤ」、「投稿日時」、および「投稿内容」などの情報をユーザ投稿毎に含む。

「投稿ＩＤ」は、各ユーザ投稿に固有の識別情報である。「ユーザＩＤ」は、口コミを投稿するユーザＵである投稿ユーザ毎に固有の識別情報であり、図４に示すユーザＩＤと同じである。「対象ＩＤ」は、投稿対象が物件群であれば、物件群ＩＤであり、投稿対象が物件であれば、物件ＩＤである。なお、物件がマンションなどの集合住宅のうちの１つの住戸である場合、投稿対象は物件群であるが、かかる例に限定されない。

「投稿日時」は、ユーザ投稿が行われた日時を示す情報である。「投稿内容」は、ユーザ投稿の内容を示す情報であり、いわゆるユーザＵの口コミを示す情報である。

図６に示す投稿情報テーブルでは、投稿ＩＤ「Ｃ１」のユーザ投稿は、ユーザＩＤ「Ｕ１」のユーザＵ_１が対象ＩＤ「Ｇ１」の物件群に対して行った投稿であり、投稿日時が２０２１年１２月２８日７時３２分であり投稿内容が「ロビーや廊下が広い」である。

また、投稿ＩＤ「Ｃ２」のユーザ投稿は、ユーザＩＤ「Ｕｎ」のユーザＵ_ｎが対象ＩＤ「Ｇ２」の物件群に対して行った投稿であり、投稿日時が２０２１年１２月２８日９時４６分であり投稿内容が「住み心地がよく駅から近くて便利」である。

また、投稿ＩＤ「Ｃ３」のユーザ投稿は、ユーザＩＤ「Ｕ２」のユーザＵ_２が対象ＩＤ「Ｇ１」の物件群に対して行った投稿であり、投稿日時が２０２１年１２月２８日１２時１１分であり投稿内容が「窓が大きく掃除がし易い」である。

〔３．２．３．特徴ラベル記憶部２２〕
図７は、実施形態に係る情報処理装置の特徴ラベル記憶部に記憶される特徴ラベルテーブルの一例を示す図である。図７に示すように、特徴ラベル記憶部２２に記憶される特徴ラベルテーブルは、「物件ＩＤ」、「ラベル情報１」、「ラベル情報２」、・・・などの情報を物件毎に含む。「物件ＩＤ」は、図４に示すユーザＩＤと同じである。

「ラベル情報１」は、１つ目の特徴ラベルの情報であり、特徴ラベルとクラスＩＤとを含む。「ラベル情報２」は、２つ目の特徴ラベルの情報であり、特徴ラベルとクラスＩＤとを含む。クラスＩＤは、クラス毎に固有の情報である。クラスは、ユーザ情報に基づくクラスタリングによって、各ユーザが分類されるクラスである。

図７に示す特徴ラベルテーブルでは、物件ＩＤ「Ｏ１」の物件の特徴ラベルは、クラスＩＤ「Ｃ１，Ｃ２，・・・」が関連付けられた「ロビーが広い」と、クラスＩＤ「Ｃ１，Ｃ２，・・・」が関連付けられた「廊下が広い」である。

また、物件ＩＤ「Ｏ２」の物件の特徴ラベルは、クラスＩＤ「Ｃ１，Ｃ２，・・・」が関連付けられた「住み心地がよい」と、クラスＩＤ「Ｃ１，Ｃ３，・・・」が関連付けられた「駅から近くて便利」である。

また、物件ＩＤ「Ｏ３」の物件の特徴ラベルは、クラスＩＤ「Ｃ２，Ｃ３，・・・」が関連付けられた「窓が大きい」と、クラスＩＤ「Ｃ２，Ｃ４，・・・」が関連付けられた「掃除がし易い」である。

なお、図示していないが、各ラベル情報には、特徴ラベルが投稿情報および広告情報のうちいずれから抽出された特徴であるかを示す情報が含まれる。投稿情報のみから抽出された特徴ラベルには、第１特徴ラベルを示す情報が付加され、広告情報のみから抽出された特徴ラベルには、第２特徴ラベルを示す情報が付加される。

〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部１２は、例えば、コントローラであり、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。

図３に示すように、処理部１２は、受付部３０と、情報取得部３１と、特徴抽出部３２と、決定部３３と、情報提供部３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、処理部１２が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

〔３．３．１．受付部３０〕
受付部３０は、ユーザＵによるユーザ端末２への操作によってユーザ端末２から送信される物件情報送信要求を通信ネットワーク４および通信部１０を介して受け付ける。

物件情報送信要求には、例えば、物件を特定するための情報を含む物件情報送信要求、または物件を検索するための情報を含む物件情報送信要求が含まれる。物件情報送信要求には、物件情報送信要求を送信したユーザ端末２のユーザＵを特定するためのユーザ特定情報なども含まれる。

〔３．３．２．情報取得部３１〕
情報取得部３１は、ユーザ端末２、事業者端末３、およびその他の装置などから送信される情報を通信ネットワーク４および通信部１０を介して取得したり、記憶部１１に記憶されている情報を取得したりする。情報取得部３１は、ユーザ情報取得部４０と、物件情報取得部４１とを備える。

〔３．３．２．１．ユーザ情報取得部４０〕
ユーザ情報取得部４０は、受付部３０によって物件情報送信要求が受け付けられた場合、物件情報送信要求に含まれるユーザ特定情報に基づいて、物件情報送信要求を送信したユーザ端末２のユーザＵのユーザ情報をユーザ情報記憶部２０から取得する。このように、ユーザ情報取得部４０は、物件の情報の提供先となるユーザＵの情報を取得する。

〔３．３．２．２．物件情報取得部４１〕
物件情報取得部４１は、ユーザＵによるユーザ端末２への操作によってユーザ端末２から送信される投稿情報を通信ネットワーク４および通信部１０を介して取得する。投稿情報には、例えば、投稿ユーザを特定するための情報、投稿対象を特定するための情報、投稿内容を示す情報などが含まれる。

物件情報取得部４１は、投稿情報を通信ネットワーク４および通信部１０を介して取得した場合、取得した投稿情報を新たな投稿ＩＤに関連付けて投稿情報テーブルに追加する。投稿ユーザは、物件を利用したことがあるユーザＵである。物件を利用したことがあるユーザＵは、物件が賃貸物件である場合、物件を借りて住んでいるユーザＵまたは物件を借りて住んでいたことがあるユーザＵであるが、物件に入ったことがあるユーザＵなどを含んでいてもよい。なお、投稿ユーザは、物件を利用したことがないユーザＵを含んでいてもよい。

また、物件情報取得部４１は、事業者Ｂによる事業者端末３への操作によって事業者端末３から送信される広告情報を通信ネットワーク４および通信部１０を介して取得する。広告情報は、物件に関する事業者Ｂの広告の情報である。かかる広告情報には、例えば、上述した物件名、物件内容、およびコメントなどが含まれる。物件情報取得部４１は、広告情報を通信ネットワーク４および通信部１０を介して取得した場合、取得した広告情報を新たな投稿ＩＤに関連付けて広告情報テーブルに追加する。

〔３．３．３．特徴抽出部３２〕
特徴抽出部３２は、情報取得部３１によって取得された広告情報と投稿情報とに基づいて、物件の特徴を示す情報を物件の情報に付加される特徴ラベルとして物件毎に抽出する。

特徴抽出部３２は、自然言語処理によって、物件の特徴を抽出する。例えば、特徴抽出部３２は、形態素解析、構文解析、意味解析、および文脈解析などを含む自然言語処理によって、物件の特徴を抽出する。なお、特徴抽出部３２は、物件の特徴を示す情報などをｔｆ－ｉｄｆ（term frequency inverse document frequency）などによって抽出することもできる。

特徴抽出部３２によって抽出される特徴ラベルは、物件が不動産である場合、不動産物件の住環境であり、不動産物件の周囲環境を含む。例えば、特徴ラベルは、「ロビーが広い」、「住み心地がよい」、「駅から近くて便利」、「窓が大きい」、「掃除がし易い」、「住人のマナーよし」、または「設備充実」などである。

特徴抽出部３２は、投稿情報に基づいて、物件の特徴を抽出する。投稿情報だけを用いて物件の特徴を抽出する場合、物件に対する投稿がないかまたは投稿が少ない物件については、特徴ラベルが抽出できない場合がある。そこで、特徴抽出部３２は、投稿情報に加えて、広告情報に基づき、物件の特徴を抽出することができるように構成される。

特徴抽出部３２は、広告情報に基づいて、物件の特徴を抽出する。例えば、特徴抽出部３２は、広告情報に含まれる物件に関するコメントおよび備考のうちの少なくとも一方から広告情報に基づく物件の特徴を抽出することができる。

コメントや備考には、物件の特徴的な情報が含まれることが多いことから、広告情報に含まれる物件に関するコメントおよび備考から物件の特徴を抽出することで効率的に物件の特徴を抽出することができる。なお、特徴抽出部３２は、広告情報に含まれる情報のうちコメントおよび備考以外から物件の特徴を抽出することもできる。

特徴抽出部３２は、投稿情報から抽出される物件の特徴と広告情報から抽出される物件の特徴とが互いに相反する特徴である場合、広告情報から抽出される物件の特徴を優先して特徴ラベルとして抽出する。投稿情報から抽出される物件の特徴に比べて、広告情報から抽出される物件の特徴は、信頼性が高いことが多いことから、広告情報から抽出される物件の特徴を優先して特徴ラベルとして抽出することで、特徴ラベルの信頼性をより高めることができる。

また、特徴抽出部３２は、投稿情報の数および広告情報の数に基づいて、投稿情報から抽出される物件の特徴および広告情報から抽出される物件の特徴のうち特徴ラベルとして優先して抽出する物件の特徴を決定する。広告情報の数に対する投稿情報の数の比が予め設定された閾値以上である場合に、投稿情報から抽出される物件の特徴を優先し、そうでない場合には、広告情報から抽出される物件の特徴を優先する。

特徴抽出部３２は、投稿情報から抽出される物件の特徴を第１特徴ラベルとして特徴ラベルテーブルに追加し、広告情報から抽出される物件の特徴を第２特徴ラベルとして特徴ラベルテーブルに追加する。

〔３．３．４．決定部３３〕
決定部３３は、物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうちユーザＵに提示する特徴ラベルを決定する。

決定部３３は、受付部３０によって受け付けられた物件情報送信要求に物件を特定するための情報が含まれる場合、物件情報送信要求で特定される物件である対象物件の特徴を示す特徴ラベルをユーザＵに提示する特徴ラベルとして決定する。

また、決定部３３は、受付部３０によって受け付けられた物件情報送信要求に物件を検索するための情報が含まれる場合、物件情報送信要求による検索対象となる物件である対象物件の特徴を示す特徴ラベルをユーザＵに提示する特徴ラベルとして決定する。

決定部３３は、例えば、対象物件の特徴を示す特徴ラベルの数が特徴ラベルテーブルにおいて規定数以下である場合、特徴ラベルテーブルに含まれる特徴ラベルのすべてをユーザＵに提示する特徴ラベルとして決定する。規定数は、物件情報送信要求に応じて対象物件の情報に付加する特徴ラベルの数である。

また、決定部３３は、例えば、対象物件の特徴を示す特徴ラベルの数が特徴ラベルテーブルにおいて規定数を超える場合、特徴ラベルテーブルに含まれる複数の特徴ラベルのうち予め設定された決定条件でユーザＵに提示する特徴ラベルを決定する。

予め設定された決定条件は、例えば、第１決定条件、第２決定条件、第３決定条件、または第４決定条件である。決定部３３は、これら複数の決定条件のうち、物件毎または物件の種別毎に選択される決定条件に基づいて、物件情報送信要求を送信したユーザ端末２のユーザＵである対象ユーザに提示する特徴ラベルを決定する。

物件の種別は、例えば、物件の延べ床面積、物件の価格（賃貸物件の場合は賃料）、物件のユーザ層（例えば、単身、共働き夫婦、子供を含むファミリーなどの別または世帯年収別など）、物件の立地（市街地か郊外かの別、駅からの距離、交通の便など）などによって区分される種別である。

第１決定条件は、クラスタリングによる決定条件である。決定部３３は、第１決定条件が選択される場合、情報取得部３１によって取得された対象ユーザの情報に基づいて、物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうち対象ユーザに提示する特徴ラベルを決定する。

例えば、決定部３３は、対象ユーザの属性、物件情報提供履歴、および検索履歴のうちの１以上の情報に基づいて、物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうち対象ユーザに提示する特徴ラベルを決定する。

例えば、決定部３３は、対象ユーザの属性、物件情報提供履歴、および検索履歴のうちの１以上の情報に基づくクラスタリング処理によって複数のクラスの中から対象ユーザが属するクラスを判定する。決定部３３は、対象ユーザが属するクラスに関連付けられた特徴ラベルを特徴ラベルテーブルから抽出し、抽出した特徴ラベルを対象ユーザに提示する特徴ラベルとして決定する。

クラスタリング処理は、例えば、ワード法、群平均法、最短距離法、または最長距離法などを用いた階層クラスタリング、またはＫ－ｍｅａｎｓ法などを用いた非階層クラスタリングなどによって行われるが、これらの例に限定されない。

対象ユーザの属性、物件情報提供履歴、および検索履歴のうちクラスタリング処理に用いる情報は、物件毎に設定されるが、すべての物件に共通であってもよい。例えば、Ｅ１では、対象ユーザの属性、物件情報提供履歴、および検索履歴のうち対象ユーザの属性がクラスタリング処理に用いる情報として設定される。

また、物件Ｅ２では、対象ユーザの属性、物件情報提供履歴、および検索履歴のうち物件情報提供履歴がクラスタリング処理に用いる情報として設定される。また、物件Ｅ３では、対象ユーザの属性、物件情報提供履歴、および検索履歴のうち検索履歴以外の情報がクラスタリング処理に用いる情報として設定される。

第２決定条件は、特徴ラベルの種類を用いる決定条件である。決定部３３は、第２決定条件が選択される場合、情報取得部３１によって取得された対象ユーザの情報に基づいて、第１特徴ラベルおよび第２特徴ラベルのうち対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルを決定する。対象ユーザの情報は、対象ユーザの属性、物件情報提供履歴、および検索履歴のうちの１以上の情報である。

例えば、決定部３３は、対象ユーザが特定の属性を有するユーザＵである場合、第１特徴ラベルおよび第２特徴ラベルのうちの一方の特徴ラベルを対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルとして決定し、そうでない場合、他方の特徴ラベルを対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルとして決定する。

また、決定部３３は、対象ユーザに同じ物件の情報を提供する場合、前回対象ユーザに提示した特徴ラベルの種類とは異なる種類の特徴ラベルを対象ユーザに提示する特徴ラベルとして決定する。例えば、決定部３３は、前回対象ユーザに提示した特徴ラベルの種類が第１特徴ラベルである場合、第２特徴ラベルを対象ユーザに今回提示する特徴ラベルとして決定する。

また、決定部３３は、対象ユーザが特定のサービスの検索履歴を有する場合、第１特徴ラベルおよび第２特徴ラベルのうちの一方の特徴ラベルを対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルとして決定し、そうでない場合、他方の特徴ラベルを対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルとして決定する。

第３決定条件は、第１特徴ラベルの数と第２特徴ラベルの数とを用いた決定条件である。決定部３３は、第３決定条件が選択される場合、第２特徴ラベルの数に対する第１特徴ラベルの数の比であるラベル数比が予め設定された閾値以上であるか否かを判定する。決定部３３は、ラベル数比が予め設定された閾値以上である場合、第１特徴ラベルを対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルとして決定し、そうでない場合、第２特徴ラベルを対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルとして決定する。

第４決定条件は、ランダム決定を用いる決定条件である。決定部３３は、第４決定条件が選択される場合、対象物件の複数の特徴ラベルのうちランダムに選択した規定数の特徴ラベルを対象ユーザに提示する特徴ラベルとして決定する。

〔３．３．５．情報提供部３４〕
情報提供部３４は、特徴抽出部３２によって抽出された特徴ラベルを対象物件の情報に付加した物件情報を対象ユーザに提供する。情報提供部３４は、通信部１０および通信ネットワーク４を介して物件情報を対象ユーザのユーザ端末２に送信することによって、物件情報を対象ユーザに提供する。

情報提供部３４は、特徴抽出部３２によって抽出された特徴ラベルが規定数以上である場合、特徴抽出部３２によって抽出された特徴ラベルのうち決定部３３によって決定された特徴ラベルを対象物件の情報に付加した物件情報を対象ユーザに提供する。

ここで、受付部３０によって受け付けられた物件情報送信要求に含まれる情報が物件を特定するための情報であるとする。この場合、情報提供部３４は、物件を特定するための情報によって特定される物件を対象物件とし、かかる対象物件の情報に付加した物件情報を個別部権の情報として対象ユーザに提供する。

また、受付部３０によって受け付けられた物件情報送信要求に含まれる情報が物件を検索するための情報であるとする。この場合、情報提供部３４は、物件を検索するための情報によって検索した複数の物件の各々を対象物件とし、各対象物件の情報に付加した物件情報を含む物件一覧の情報を対象ユーザに提供する。

図８は、実施形態に係る情報処理装置によってユーザに提供されユーザ端末に表示される物件一覧の情報の一例を示す図である。図８に示す物件一覧の情報である物件一覧情報５０は、複数の物件情報５１，５２，５３を含む。

物件情報５１には、物件Ｅ１の情報５１ａと、物件Ｅ１の特徴ラベル５１ｂ１，５１ｂ２とが含まれる。特徴ラベル５１ｂ１は、「ロビーが広い」であり、特徴ラベル５１ｂ２は、「廊下が広い」である。これにより、対象ユーザは、物件Ｅ１または物件Ｅ１を含む物件群の特徴が「ロビーが広い」および「廊下が広い」であることを容易に把握することができる。

物件情報５２には、物件Ｅ２の情報５２ａと、物件Ｅ２の特徴ラベル５２ｂ１，５２ｂ２とが含まれる。特徴ラベル５２ｂ１は、「住み心地が良い」であり、特徴ラベル５２ｂ２は、「駅から近くて便利」である。これにより、対象ユーザは、物件Ｅ２または物件Ｅ２を含む物件群の特徴が「住み心地が良い」および「駅から近くて便利」であることを容易に把握することができる。

物件情報５３には、物件Ｅ３の情報５３ａと、物件Ｅ３の特徴ラベル５３ｂ１，５３ｂ２とが含まれる。特徴ラベル５３ｂ１は、「掃除がし易い」であり、特徴ラベル５３ｂ２は、「窓が大きい」である。これにより、対象ユーザは、物件Ｅ３または物件Ｅ３を含む物件群の特徴が「掃除がし易い」および「窓が大きい」であることを容易に把握することができる。

また、情報提供部３４は、投稿情報から抽出した特徴ラベルである第１特徴ラベルと、広告情報から抽出した特徴ラベルである第２特徴ラベルとを異なる表示態様で物件の情報に付加した物件情報をユーザＵに提供することもできる。

例えば、第１特徴ラベルと第２特徴ラベルとは、枠の形状、枠の色、枠の太さ、枠内の色、文字のサイズ、文字のフォント、および文字の修飾のうち少なくとも１以上が異なる。これにより、対象ユーザは、第１特徴ラベルと第２特徴ラベルとを区別することができる。

また、情報提供部３４は、規定数の特徴ラベルのうち物件情報における第１特徴ラベルおよび第２特徴ラベルの各々の位置を予め設定された位置に配置することができる。例えば、情報提供部３４は、特徴ラベル５１ｂ１，５２ｂ１，５３ｂ１を第１特徴ラベルとし、特徴ラベル５１ｂ２，５２ｂ２，５３ｂ２を第２特徴ラベルとすることができる。

〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による情報処理の一例を示すフローチャートである。

図９に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、投稿情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部１２は、投稿情報を取得したと判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、取得したと判定した投稿情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１１）。

処理部１２は、ステップＳ１１の処理が終了した場合、または投稿情報を取得していないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、広告情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１２）。処理部１２は、広告情報を取得したと判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、取得したと判定した広告情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１３）。

処理部１２は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、または広告情報を取得していないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、特徴ラベル抽出タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１４）。特徴ラベル抽出タイミングは、例えば、新たに記憶された広告情報および投稿情報のうちの少なくとも一方の数が予め設定された数になったタイミングまたは予め設定された周期で到来するタイミングである。

処理部１２は、特徴ラベル抽出タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、特徴ラベル抽出処理を行う（ステップＳ１５）。ステップＳ１５の処理は、図１０に示すステップＳ２０～Ｓ２５の処理であり、後で詳述する。

処理部１２は、ステップＳ１５の処理が終了した場合、または特徴ラベル抽出タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）、物件情報送信要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１６）。

処理部１２は、物件情報送信要求を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、物件情報提供処理を行う（ステップＳ１７）。ステップＳ１７の処理は、図１１に示すステップＳ３０～Ｓ３２の処理であり、後で詳述する。

処理部１２は、ステップＳ１７の処理が終了した場合、または物件情報送信要求を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１６：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１８）。処理部１２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合などに動作終了タイミングになったと判定する。

処理部１２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１８：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１８：Ｙｅｓ）、図９に示す処理を終了する。

図１０は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による特徴ラベル抽出処理の一例を示すフローチャートである。図１０に示すように、処理部１２は、記憶部１１から投稿情報を取得する（ステップＳ２０）。処理部１２は、ステップＳ２０で取得した投稿情報から第１特徴ラベルを抽出し（ステップＳ２１）、抽出した第１特徴ラベルを記憶部１１に記憶させる（ステップＳ２２）。

また、処理部１２は、記憶部１１から広告情報を取得する（ステップＳ２３）。処理部１２は、ステップＳ２３で取得した広告情報から第２特徴ラベルを抽出し（ステップＳ２４）、抽出した第２特徴ラベルを記憶部１１に記憶させる（ステップＳ２５）。処理部１２は、ステップＳ２５の処理が終了した場合、図１０に示す処理を終了する。

図１１は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による物件情報提供処理の一例を示すフローチャートである。図１１に示すように、処理部１２は、記憶部１１から対象ユーザの情報を記憶部１１から取得する（ステップＳ３０）。

次に、処理部１２は、ステップＳ３０で抽出した対象ユーザの情報に基づいて、対象物件の複数の特徴ラベルのうち対象ユーザに提供する特徴ラベルを決定する（ステップＳ３１）。そして、処理部１２は、ステップＳ３１で抽出した特徴ラベルを付加した物件の情報を対象ユーザに提供し（ステップＳ３２）、図１１に示す処理を終了する。

〔５．変形例〕
特徴抽出部３２は、投稿情報および広告情報の各々から共通して抽出される物件の特徴を第３特徴ラベルとして特徴ラベルテーブルに追加することができる。この場合、特徴ラベルテーブルにおいて、投稿情報および広告情報の各々から共通に抽出された特徴ラベルには、第３特徴ラベルを示す情報が付加される。

決定部３３は、第３特徴ラベル、第２特徴ラベル、第１特徴ラベルの順に優先して対象ユーザに提供する特徴ラベルとして決定することができる。この場合、情報提供部３４は、第１特徴ラベルおよび第２特徴ラベルに加えて、第３特徴ラベルの表示態様も第１特徴ラベルおよび第２特徴ラベルと異なる表示態様でユーザＵに提示することができる。

また、特徴抽出部３２は、第１特徴ラベルと第２特徴ラベルとが相反している場合であっても、第１特徴ラベルが抽出される投稿情報の数が閾値以上である場合、または第１特徴ラベルが投稿情報の数に対する特徴ラベルの抽出確率が高いユーザＵの投稿情報から抽出される場合、第１特徴ラベルを優先することもできる。

〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１またはユーザ端末２は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報処理装置１を例に挙げて説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。

ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、通信ネットワーク４（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、通信ネットワーク４を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信ネットワーク４を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図３に示した受付部３０と情報取得部３１とは統合されてもよい。また、例えば、記憶部１１に記憶される情報は、通信ネットワーク４を介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。また、ユーザ端末２の処理の一部は、情報処理装置１で実行されてもよい。

また、上記実施形態では、情報処理装置１が、例えば、投稿情報と広告情報とを取得する情報取得処理と、投稿情報と広告情報とに基づいて、物件の特徴を示す情報を物件の情報に付加される特徴ラベルとして抽出する特徴抽出処理と、を行う例を示した。しかし、上述した情報処理装置１は、情報取得処理を行う情報取得装置と、特徴抽出処理を行う特徴抽出装置とに分離されてもよい。この場合、情報取得装置は、少なくとも情報取得部３１を有する。特徴抽出装置は、少なくとも特徴抽出部３２を有する。そして、上記の情報処理装置１による処理は、情報取得装置と、特徴抽出処理装置との各装置を有する情報処理システム１００によって実現される。

また、上記実施形態では、情報処理装置１が、例えば、物件の情報の提供先となるユーザＵの情報を取得する情報取得処理と、ユーザＵに提示する特徴ラベルを決定する決定処理と、特徴ラベルの情報が付加された物件の情報をユーザＵに提供する情報提供処理と、を行う例を示した。しかし、上述した情報処理装置１は、情報取得処理を行う情報取得装置と、決定処理を行う決定装置と、情報提供処理を行う情報提供装置とに分離されてもよい。この場合、情報取得装置は、少なくとも情報取得部３１を有する。決定装置は、少なくとも決定部３３を有する。情報提供装置は、少なくとも情報提供部３４を有する。そして、上記の情報処理装置１による処理は、情報取得装置と、決定装置と、情報提供装置との各装置を有する情報処理システム１００によって実現される。

また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザ情報取得部４０と、決定部３３と、情報提供部３４とを備える。ユーザ情報取得部４０は、物件の情報の提供先となる対象ユーザの情報を取得する。決定部３３は、ユーザ情報取得部４０によって取得された対象ユーザの情報に基づいて、物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうち対象ユーザに提示する特徴ラベルを決定する。情報提供部３４は、決定部３３によって決定した特徴ラベルの情報が付加された物件の情報を対象ユーザに提供する。これにより、情報処理装置１は、物件の情報に付加される特徴ラベルをより適切に対象ユーザに提供することができる。

また、対象ユーザの情報は、対象ユーザの属性を示す情報を含み、決定部３３は、対象ユーザの属性に基づいて、対象ユーザに提示する特徴ラベルを決定する。これにより、情報処理装置１は、物件の情報に付加される特徴ラベルをより適切に対象ユーザに提供することができる。

また、対象ユーザの情報は、情報提供部３４によって過去に対象ユーザに提供された物件の情報に関する情報である物件情報提供履歴を含み、決定部３３は、物件情報提供履歴に基づいて、対象ユーザに提示する特徴ラベルを決定する。これにより、情報処理装置１は、物件の情報に付加される特徴ラベルをより適切に対象ユーザに提供することができる。

また、対象ユーザの情報は、対象ユーザによる他のサービスでの検索履歴の情報を含み、決定部３３は、対象ユーザの検索履歴の情報に基づいて、対象ユーザに提示する特徴ラベルを決定する。これにより、情報処理装置１は、物件の情報に付加される特徴ラベルをより適切に対象ユーザに提供することができる。

また、情報処理装置１は、物件情報取得部４１と、特徴抽出部３２とを備える。物件情報取得部４１は、物件に関するユーザ投稿の情報である投稿情報と物件に関する業者の物件の広告の情報である広告情報とを取得する。特徴抽出部３２は、物件情報取得部４１によって取得された投稿情報と広告情報とに基づいて、複数の特徴ラベルを抽出する。これにより、情報処理装置１は、物件の情報に付加される特徴ラベルの抽出をより適切に行うことができる。

また、複数の特徴ラベルは、投稿情報に基づいて抽出された第１特徴ラベルと、広告情報に基づいて抽出された第２特徴ラベルとを含み、決定部３３は、対象ユーザの情報に基づいて、第１特徴ラベルおよび第２特徴ラベルのうち対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルを決定する。これにより、情報処理装置１は、物件の情報に付加される特徴ラベルをより適切に対象ユーザに提供することができる。

また、決定部３３は、対象ユーザの情報と物件の種別とに基づいて、第１特徴ラベルおよび第２特徴ラベルのうち対象ユーザに優先的に提示する特徴ラベルを決定する。これにより、情報処理装置１は、物件の情報に付加される特徴ラベルをより適切に対象ユーザに提供することができる。

また、情報提供部３４は、投稿情報から抽出した特徴ラベルと広告情報から抽出した特徴ラベルとを異なる表示態様で物件の情報に付加した物件情報を対象ユーザに提供する。これにより、情報処理装置１は、投稿情報から抽出した特徴ラベルと広告情報から抽出した特徴ラベルとを区別可能にユーザＵに提示することができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、情報取得部は、情報取得手段や情報取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２，２_１，２_２，・・・，２_ｎ ユーザ端末
３，３_１，・・・，３_ｍ 事業者端末
４ 通信ネットワーク
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ 物件情報記憶部
２２ 特徴ラベル記憶部
３０ 受付部
３１ 情報取得部
３２ 特徴抽出部
３３ 決定部
３４ 情報提供部
４０ ユーザ情報取得部
４１ 物件情報取得部
５０ 物件一覧情報
５１，５２，５３ 物件情報
５１ａ，５２ａ，５３ａ 情報
５１ｂ１，５１ｂ２，５２ｂ１，５２ｂ２，５３ｂ１，５３ｂ２ 特徴ラベル

Claims (10)

1. 物件の情報の提供先となるユーザの情報を取得するユーザ情報取得部と、
   前記ユーザ情報取得部によって取得された前記ユーザの情報に基づいて、前記物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうち前記ユーザに提示する特徴ラベルを決定する決定部と、
   前記決定部によって決定した前記特徴ラベルの情報が付加された前記物件の情報を前記ユーザに提供する情報提供部と、を備える
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記ユーザの情報は、
   前記ユーザの属性を示す情報を含み、
   前記決定部は、
   前記ユーザの属性に基づいて、前記ユーザに提示する特徴ラベルを決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ユーザの情報は、
   前記情報提供部によって過去に前記ユーザに提供された前記物件の情報に関する情報である物件情報提供履歴を含み、
   前記決定部は、
   前記物件情報提供履歴に基づいて、前記ユーザに提示する特徴ラベルを決定する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記ユーザの情報は、
   前記ユーザによる他のサービスでの検索履歴の情報を含み、
   前記決定部は、
   前記ユーザの前記検索履歴の情報に基づいて、前記ユーザに提示する特徴ラベルを決定する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
5. 前記物件に関するユーザ投稿の情報である投稿情報と前記物件に関する業者の前記物件の広告の情報である広告情報とを取得する物件情報取得部と、
   前記物件情報取得部によって取得された前記投稿情報と前記広告情報とに基づいて、前記複数の特徴ラベルを抽出する特徴抽出部と、を備える
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記複数の特徴ラベルは、
   前記投稿情報に基づいて抽出された第１特徴ラベルと、前記広告情報に基づいて抽出された第２特徴ラベルとを含み、
   前記決定部は、
   前記ユーザの情報に基づいて、前記第１特徴ラベルおよび前記第２特徴ラベルのうち前記ユーザに優先的に提示する特徴ラベルを決定する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記決定部は、
   前記ユーザの情報と前記物件の種別とに基づいて、前記第１特徴ラベルおよび前記第２特徴ラベルのうち前記ユーザに優先的に提示する特徴ラベルを決定する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記情報提供部は、
   前記投稿情報から抽出した前記特徴ラベルと前記広告情報から抽出した前記特徴ラベルとを異なる表示態様で前記物件の情報に付加した物件情報を前記ユーザに提供する
   ことを特徴とする請求項５～７のいずれか１つに記載の情報処理装置。
9. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   物件の情報の提供先となるユーザの情報を取得するユーザ情報取得工程と、
   前記ユーザ情報取得工程によって取得された前記ユーザの情報に基づいて、前記物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうち前記ユーザに提示する特徴ラベルを決定する決定工程と、
   前記決定工程によって決定した前記特徴ラベルの情報が付加された前記物件の情報を前記ユーザに提供する情報提供工程と、を含む
   ことを特徴とする情報処理方法。
10. 物件の情報の提供先となるユーザの情報を取得するユーザ情報取得手順と、
    前記ユーザ情報取得手順によって取得された前記ユーザの情報に基づいて、前記物件の特徴を示す複数の特徴ラベルのうち前記ユーザに提示する特徴ラベルを決定する決定手順と、
    前記決定手順によって決定した前記特徴ラベルの情報が付加された前記物件の情報を前記ユーザに提供する情報提供手順と、をコンピュータに実行させる
    ことを特徴とする情報処理プログラム。

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