JP2023079853A - 情報処理システム、ユーザ端末装置、情報処理装置、データ利用者端末装置および行動データ管理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】行動データを効率よく収集する。【解決手段】情報処理システムは、ユーザ端末装置と、情報処理装置と、データ利用者端末装置とを含む。データ利用者端末装置は、ユーザの行動データの収集要求を情報処理装置に対して行う。情報処理装置は、データ利用者端末装置からの収集要求に基づきユーザ端末装置に対して行動データの採取要求を行い、ユーザ端末装置から送信される行動データを受信し、受信した行動データをデータ利用者端末装置に送信する。ユーザ端末装置は、情報処理装置からの採取要求に基づき行動データを採取し、採取した行動データを情報処理装置に送信し、採取した行動データに基づき当該行動データのタグ情報を生成し、生成したタグ情報を情報処理装置に送信する。情報処理装置は、ユーザ端末装置から送信されるタグ情報を受信し、受信したタグ情報をデータ利用者端末装置に送信する。【選択図】図１Ｂ

Description

本発明は、情報処理システム、ユーザ端末装置、情報処理装置、データ利用者端末装置および行動データ管理方法に関する。

従来、例えばユーザの行動変容を支援する技術が種々提案されている（例えば、特許文献１参照）。従来技術にあっては、例えばユーザに対して、ユーザの行動を変容させられる可能性が高い行動情報を提供するように構成される。

特開２０１９－１３３６３８号公報

ところで、近年、例えば目的地までの移動手段として自動車等を使わず、自転車や徒歩で移動するなどの行動が、ＣＯ２削減に資する環境的に貢献する行動（以下、「環境貢献行動」という）であるとして、推奨されている。そのため、ユーザに対して推奨される環境貢献行動を示す推奨行動情報を提供することで、ユーザの行動を環境貢献行動に変容させるようなシステムの普及が想定される。このようなシステムでは、例えばユーザが過去に実行した環境貢献行動を含む各種の行動データを収集して解析することで、ユーザに対して適切な内容、つまりユーザが受容できる可能性の高い推奨行動情報を提供することが可能になる。

しかしながら、例えばユーザが利用するユーザ端末装置から行動データの全てを収集すると、収集するデータ量の増大や通信負荷の増大を招くおそれがあり、改善の余地があった。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、行動データを効率よく収集することができる情報処理システム、ユーザ端末装置、情報処理装置、データ利用者端末装置および行動データ管理方法を提供することを目的とする。

上記課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、情報処理システムにおいて、ユーザ端末装置と、情報処理装置と、データ利用者端末装置とを含む。前記データ利用者端末装置は、ユーザの行動データの収集要求を前記情報処理装置に対して行う。前記情報処理装置は、前記データ利用者端末装置からの収集要求に基づき前記ユーザ端末装置に対して行動データの採取要求を行い、前記ユーザ端末装置から送信される行動データを受信し、受信した行動データを前記データ利用者端末装置に送信する。前記ユーザ端末装置は、前記情報処理装置からの採取要求に基づき行動データを採取し、採取した行動データを前記情報処理装置に送信し、採取した行動データに基づき当該行動データのタグ情報を生成し、生成したタグ情報を前記情報処理装置に送信する。前記情報処理装置は、前記ユーザ端末装置から送信されるタグ情報を受信し、受信したタグ情報を前記データ利用者端末装置に送信する。

本発明によれば、行動データを効率よく収集することができる。

図１Ａは、実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。 図１Ｂは、実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。 図１Ｃは、実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。 図１Ｄは、実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。 図１Ｅは、実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。 図２は、情報処理システムの構成例を示すブロック図である。 図３は、ユーザ端末装置の構成例を示すブロック図である。 図４は、行動データの一例を示す図である。 図５は、タグ情報の一例を示す図である。 図６は、情報処理装置の構成例を示すブロック図である。 図７は、ユーザ情報の一例を示す図である。 図８は、収集データの一例を示す図である。 図９は、提供情報の一例を示す図である。 図１０は、推奨行動情報が提供されたユーザ端末装置のディスプレイを示す図である。 図１１は、実施形態に係る情報処理システムが実行する処理シーケンスの一例を示す図である。

以下、添付図面を参照して、本願の開示する情報処理システム、ユーザ端末装置、情報処理装置、データ利用者端末装置および行動データ管理方法の実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

＜情報処理システムの概要＞
まず、実施形態に係る情報処理システムの概要について、図１Ａ～図１Ｅを用いて説明する。図１Ａ～図１Ｅは、実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。

図１Ａに示すように、本実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１０と、ユーザＵ－１，Ｕ－２，Ｕ－３…が利用するユーザ端末装置１００－１，１００－２，１００－３…と、データ利用者端末装置２００とを含む。なお、以下では、ユーザＵ－１，Ｕ－２，Ｕ－３、および、ユーザ端末装置１００－１，１００－２，１００－３を特に区別せずに説明する場合には、それぞれ「ユーザＵ」、「ユーザ端末装置１００」と記載する。

情報処理装置１０は、例えばインターネットや携帯電話回線網等のネットワークを介したクラウドサービスを提供するクラウドサーバとして構成される。情報処理装置１０は、例えばデータ利用者からユーザＵが実行した環境貢献行動に関する行動データなどの収集要求を受け付けるとともに、受け付けたデータ収集要求等に基づき、各ユーザ端末装置１００から行動データなどを収集する。そして、情報処理装置１０は、収集された行動データなどをデータ利用者へ提供する。

ユーザ端末装置１００は、ユーザＵに所持されて利用される装置である。なお、ユーザ端末装置１００としては、例えばスマートフォンやタブレット端末、眼鏡型や時計型の情報処理端末であるウェアラブルデバイス（wearable device）などを用いることができるが、これに限定されるものではない。

また、ユーザ端末装置１００は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）センサ、加速度センサ、操作検出センサなどの各種センサ、および、記憶デバイスなどを有する。ＧＰＳセンサは、ユーザＵの位置（正確にはユーザ端末装置１００の位置）を検出し、加速度センサはユーザ端末装置１００に作用する加速度を検出する。操作検出センサは、例えばユーザＵによるユーザ端末装置１００への入力操作（例えばタッチパネルへの接触操作）を検出するセンサである。なお、操作検出センサとしては、例えば静電容量式タッチセンサを用いることができるが、これに限定されるものではない。

ユーザ端末装置１００は、情報処理装置１０が受け付けたデータ収集要求に応じたデータ採取指示を情報処理装置１０から取得し、かかるデータ採取指示に基づいて、例えばユーザＵが実行した環境貢献行動に関する行動データを含む各種の行動データをセンサなどから採取（取得）する。そして、ユーザ端末装置１００は、採取した行動データなどを情報処理装置１０へ適宜アップロードする。なお、ユーザ端末装置１００における各処理は、例えばユーザ端末装置１００に登録されたアプリケーション（以下、アプリ）によって行われるが、これに限定されるものではない。

データ利用者端末装置２００は、データ利用者が利用する装置である。データ利用者端末装置２００としては、例えばノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップ型ＰＣ、スマートフォン、タブレット端末などを用いることができるが、これに限定されるものではない。

本実施形態に係る情報処理システム１では、データ利用者端末装置２００を介して指定された収集条件を元に、情報処理装置１０がユーザ端末装置１００から行動データなどを収集し、データ利用者端末装置２００へ提供する。そして、データ利用者端末装置２００のデータ利用者は、提供された行動データを解析（分析）することで、例えばユーザＵに対して推奨される環境貢献行動を示す推奨行動情報を提供する際、当該ユーザＵに適切な内容の情報を提供することが可能になる。なお、上記した行動データの解析処理は、情報処理装置１０によって行われてもよい。

ところで、上記したような情報処理システム１において、例えば仮に、複数のユーザ端末装置１００－１，１００－２，１００－３から行動データの全てを収集するように構成すると、収集するデータ量の増大や通信負荷の増大を招くおそれがある。また、行動データによっては解析処理において不要なデータが含まれる場合があり、例えば不要なデータを含めて行動データの全てが収集されると、解析処理の効率が低下するおそれがある。

そこで、本実施形態に係る情報処理システム１においては、行動データ（例えばユーザＵが実行した環境貢献行動を含む各種の行動データ）を効率よく収集することができるような構成とした。

以下、図１Ａ～図１Ｅを用いて、情報処理システム１における具体的な処理について説明する。詳しくは、情報処理システム１においてデータ利用者へ行動データが提供されるとともに、ユーザＵに対して推奨行動情報が提供されるまでの一連の流れについて説明する。

図１Ａに示すように、まずデータ利用者は、情報処理装置１０と接続されたデータ利用者端末装置２００により収集条件を指定する。データ利用者端末装置２００は、指定された収集条件データを含む収集要求を情報処理装置１０に送信する。

上記した収集条件には、収集するデータ種別（位置・時間（移動経路）、移動距離、移動時間長、移動日時、移動地域、移動手段、行動種別、年齢層、環境貢献行動意識の有無、運転免許の有無、等）と、対象範囲（移動距離範囲、移動時間長範囲、移動日時範囲、移動地域範囲、移動手段種別範囲、行動種別範囲、年齢範囲、環境貢献行動意識の有無別、運転免許の有無別、等）と、収集の開始・継続・終了（トリガ）と言ったものがある。

かかる収集条件については、必要とするデータ等に応じてデータ利用者が任意に設定することになる。例えば、データ利用者が「運転免許所有者」（対象者種別）の「移動手段」、「移動距離」のデータ（データ種別）を「経路案内アプリの使用時」の範囲（収集の開始・継続・終了）で収集する、と言った内容でデータの収集条件を設定することになる。そして、このような設定の場合は、データ収集範囲「運転免許所有者・経路案内アプリの使用時」、収集データ「移動手段：自転車、移動距離：５Ｋｍ」、「移動手段：徒歩、移動距離：２Ｋｍ」、「移動手段：電動キックボード、移動距離：４Ｋｍ」、と言ったデータをデータ利用者は取得することになる。なお、上記した自転車や徒歩、電動キックボードなどの移動手段は、環境負荷が比較的低い環境貢献行動の一例である。

なお、複数のデータ利用者がそれぞれ別の条件で情報収集を行う場合、情報処理装置１０は、各データ利用者端末装置２００から受信した収集条件を解析して必要なデータを収集できる合成収集条件を合成し、その合成収集条件に基づき収集したデータを各データ利用者向けに選択して提供する方法が効率的な方法となる。

なお、収集のトリガ開始・継続・終了（トリガ）の条件については、例えば日時、曜日、ユーザ位置、ユーザ操作（例えば、環境貢献行動を開始する旨の操作入力）、各種センサ入力に基づき判定される環境状況、等の条件が考えられる。

また、収集された実データＲ（行動データの一例）には、かかる実データＲの検索や概要把握に用いられるインデックスデータとしての特性を有するタグデータ（タグ情報）Ｔが付加される。このタグデータＴは、実データＲの解析処理により生成されるもので、実データＲがメタ情報化されたメタデータである。

かかるタグデータＴの生成には実データＲの解析方法（条件）を定めるタグ生成用データが必要である。生成用データは、例えば「移動距離を１Ｋｍ毎に層別して上側境界値をタグ値とする」と言った対象データを層別化する条件のようなもので、この場合には実データＲ「１．６Ｋｍ」に対してタグデータ「１Ｋｍ」が生成付加される。

タグ生成用データは、希望するタグ化対象データ、タグ化条件等をデータ利用者がデータ利用者端末装置２００に入力することにより、データ利用者端末装置２００（データ利用者端末装置２００に送信された後）あるいは情報処理装置１０が予め設計、記憶されたプログラムや生成用各種データにより生成される。

そして、収集条件データや、タグ生成用データは、情報処理装置１０に記憶される。そして、情報処理装置１０は、ユーザ端末装置１００に各種データ採取を行わせるための採取指示データを、記憶された収集条件データに基づき生成する。その後、情報処理装置１０は、採取指示データ（採取要求）をタグ生成用データとともに、データ収集の対象となるユーザＵのユーザ端末装置１００に配信し、ユーザ端末装置１００は、これらデータを記憶し、その後の処理に用いる。

次に、図１Ｂに示すように、各ユーザ端末装置１００は、各種センサの出力データを監視し、記憶している採取指示データに基づいて各種センサの出力データ（例えば位置データや加速度データ等）等を実データＲとして記憶デバイスに記憶する。

各ユーザ端末装置１００は、記憶しているタグ生成用データと実データＲとに基づき、当該実データＲに対応するタグデータＴを生成し、実データＲと紐づけて記憶する。なお、タグデータＴに含まれる項目は、移動手段、移動距離などであるが、これについては図５などを用いて後述する。

そして、各ユーザ端末装置１００は、タグデータＴを情報処理装置１０にアップロードし、情報処理装置１０はそのタグデータＴを取得して記憶デバイスに登録（記憶）する。なお、このとき、実データＲは、情報処理装置１０へはアップロードされない。つまり、図１Ｂに示すように、情報処理装置１０は、タグデータＴのみを保有した状態となる。

続いて、データ利用者が、データ利用者端末装置２００により、収集状況の確認や実データＲの収集のために情報処理装置１０と接続すると、情報処理装置１０により収集されたタグデータＴに基づくメタ情報がデータ利用者端末装置２００に表示される。

そして、図１Ｃに示すように、データ利用者が、所定の実データＲ（行動データ。例えば位置データの時系列での推移データ、出発地点や到着地点の位置データなど）の入手を所望する場合、データ利用者端末装置２００により、入手を所望する実データＲに対応するタグデータＴ（例えば、移動距離のタグデータが２ｋｍ以上の実データ）を指定する。これにより、データ利用者端末装置２００は、指定されたタグデータＴに対応する実データＲ（行動データ）のデータ送信要求を情報処理装置１０へ出力する。そして、情報処理装置１０は、当該データ送信要求に応じた実データＲの送信指示（言い換えると、送信指令と、送信する実データＲを指定する指示データ）を該当のユーザ端末装置１００（図１Ｃの例では、ユーザ端末装置１００－２）へ出力する。なお、実データＲを指定する指示データは該当の実データＲに対応するタグデータ（タグデータの識別記号等）であるが、タグデータにおける項目とその項目の選択条件（例えば、移動距離５ｋｍ以上のタグデータに対応する実データＲとの指定）でも指示が可能である。

その後、図１Ｄに示すように、送信指示に基づき、指定された実データＲが、各ユーザ端末装置１００から情報処理装置１０へ送信（アップロード）され、情報処理装置１０に記憶される。そして、データ利用者が、データ利用者端末装置２００により、情報処理装置１０に記憶された実データＲにアクセスして、かかる実データＲの閲覧やダウンロードなど情報処理装置１０からデータ利用者端末装置２００へ実データＲの送信処理が行われる。

このように、本実施形態に係る情報処理システム１においては、ユーザ端末装置１００がユーザの行動データに対応するタグ情報を生成し、情報処理装置１０が、生成されたタグ情報を取得して記憶デバイスに登録する。そして、データ利用者端末装置２００には、記憶デバイスに登録されたタグ情報が提供され、表示等がなされる。データ利用者は、このタグ情報を参照するなどして、取得すべき実データ（行動データ）を選択すると、データ利用者端末装置２００は、データ利用者所望の実データを示すタグ情報に基づくデータ送信要求を行う。情報処理装置１０は、タグ情報に基づくデータ送信要求をデータ利用者端末装置２００から受け付けた場合、データ送信要求に応じた実データＲの送信指示をユーザ端末装置１００に行って、タグ情報に対応する行動データをユーザ端末装置１００から収集し、データ利用者端末装置２００へ送信する。

これにより、本実施形態においては、データ送信要求に基づく必要な行動データのみをユーザ端末装置１００から収集することが可能になるため、例えば行動データの全てを収集するような構成に比べて収集するデータ量や通信負荷を低減させることができ、結果として行動データを効率よく収集することができる。

また、本実施形態にあっては、解析処理に必要な行動データのみを収集することも可能になることから、例えば不要なデータを含めて行動データの全てを収集することによる解析処理効率の低下を抑制することができる。

なお、ユーザ端末装置１００のデータ容量の観点からは、情報処理装置１０にアップロードされた実データＲおよびこれに対応するタグデータＴは、情報処理装置１０へのアップロード後にユーザ端末装置１００から削除されることが好ましい。

また、タグデータＴは、実データＲの一部を単純に抜粋したようなデータではなく、データ利用者が参照したときに実データＲの概要を把握し、実データＲの要否を判断できる程度にメタ情報化されていることが好ましい。

なお、実データＲについては、各センサやカメラの出力信号そのものでなくてもよく、例えば、ノイズ除去や圧縮処理等の各種処理を施したデータや、採取指示データにおける収集条件に含まれるデータ加工処理を施したデータを適用してもよい。

次いで、図１Ｅに示すように、データ利用者端末装置２００のデータ利用者、あるいは、情報処理装置１０は、行動データを解析（分析）する。そして、情報処理装置１０は、解析結果（データ利用者による解析の場合は、データ利用者の入力に基づきデータ利用者端末装置２００から送信された解析結果）に基づいて、例えばユーザＵ（図１Ｅの例では、ユーザＵ－２）に対して推奨される環境貢献行動を示す推奨行動情報をユーザ端末装置１００（ここではユーザ端末装置１００－２）に提供する。なお、推奨行動情報は、任意に設定可能であるが、一例としてはユーザＵに対して目的地まで自転車で移動することを提案するような情報などで、解析結果内容と推奨行動内容とが関連付けられて記憶されたテーブルのデータに基づき選択することにより提案動作が実現できる。

これにより、例えばユーザＵ（ここではユーザＵ－２）が推奨行動情報を受け入れた場合、ユーザＵの行動を推奨行動情報に含まれる環境貢献行動へ変容させることができたことになる。

なお、上記では、環境貢献行動に関する行動データが、ユーザＵの移動に関する移動データである場合を例に挙げて説明したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、環境貢献行動に関する行動データは、環境貢献行動に関する製品（例えば環境負荷の低い素材によって製作された製品、省エネルギー化された家電製品）や飲食品（例えば地産地消の飲食品）などの購入内容を示す購入データなどであってもよく、要は環境貢献行動に関するものであればどのような種類の行動データであってもよい。

なお、行動データの種類に応じて、データ収集条件、タグデータ項目、タグ生成用データ等は適宜、作成・選択等されることになる。

＜情報処理システムの構成＞
次に、本実施形態に係る情報処理システム１の構成例について、より具体的に説明する。図２は、情報処理システム１の構成例を示すブロック図である。なお、図２等のブロック図では、実施形態の特徴を説明するために必要な構成要素のみを表しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。

また、図２等のブロック図に図示される各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。例えば、各ブロックの分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することが可能である。

また、図２以降の説明では、既に説明済みの構成要素については、説明を簡略するか、省略する場合がある。

図２に示すように、本実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１０と、ユーザ端末装置１００と、データ利用者端末装置２００とを含む。情報処理装置１０と、ユーザ端末装置１００と、データ利用者端末装置２００とは、ネットワークＮを介して通信可能に接続される。なお、情報処理システム１は、ユーザによる環境貢献行動に関する行動データを収集する行動データ収集システムの一例である。また、情報処理装置１０、データ利用者端末装置２００は、外部装置の一例である。

＜データ利用者端末装置＞
データ利用者端末装置２００は、データ利用者端末装置２００における制御を行う利用者端末制御部２１０を有する。利用者端末制御部２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、入出力ポートなどを有するコンピュータや各種の回路を含み、各種の処理を実行する。例えば、利用者端末制御部２１０は、上記したように、収集要求を情報処理装置１０に送信する処理、ユーザの行動データに基づき生成されたタグ情報を受信する処理、受信したタグ情報に関連するタグ情報表示を行う処理、行動データのデータ送信要求を情報処理装置１０に送信する処理、行動データの閲覧やダウンロードする処理などを実行する。

＜ユーザ端末装置の構成＞
図３を参照してユーザ端末装置１００について説明する。図３は、ユーザ端末装置１００の構成例を示すブロック図である。図３に示すように、ユーザ端末装置１００は、通信部１０１と、各種センサ１０２と、制御部１１０と、記憶部１２０とを備える。なお、制御部１１０は、ユーザ端末装置１００における制御を行うユーザ端末制御部の一例である。

通信部１０１は、通信ネットワークＮに双方向通信可能に接続する通信インターフェイスであり、情報処理装置１０やデータ利用者端末装置２００などとの間で情報の送受信を行う。言い換えると、通信部１０１は、外部装置と通信する。なお、通信部１０１は、ユーザ端末通信部の一例である。

各種センサ１０２は、上述したように、例えばＧＰＳセンサ、加速度センサ、操作検出センサなどを含むが、これに限られず、ＧＰＳセンサ等に加えてあるいは代えて、例えばカメラセンサ、マイクセンサなどその他の種類のセンサを含んでもよい。

制御部１１０は、取得部１１１と、検出部１１２と、採取部１１３と、生成部１１４と、アップロード部１１５とを備え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、入出力ポートなどを有するコンピュータや各種の回路を含む。

コンピュータのＣＰＵは、例えば、ＲＯＭに記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、制御部１１０の取得部１１１、検出部１１２、採取部１１３、生成部１１４およびアップロード部１１５として機能する。

また、制御部１１０の取得部１１１、検出部１１２、採取部１１３、生成部１１４およびアップロード部１１５の少なくともいずれか一部または全部をＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアで構成することもできる。

また、記憶部１２０は、例えば、不揮発性メモリやデータフラッシュ、ハードディスクドライブといった記憶デバイスで構成される記憶部である。かかる記憶部１２０には、採取条件情報１２１、行動データ１２２、タグ情報１２３および各種プログラムなどが記憶される。

採取条件情報１２１は、情報処理装置１０から配信された採取条件を含む情報である。行動データ１２２は、後述するように採取部１１３によって採取された行動データであり、詳しくは、ユーザが実行した環境貢献行動等の行動に関する行動データである。なお、行動データ１２２は、タグ化前のデータで、センサ出力データ、ノイズ除去等の各種フィルタ処理や複数のセンサデータを解析してまとめたデータ、あるいは採取条件に含まれるデータ加工方法に従ってセンサデータを加工したデータ等であり、解析に都合が良い形態のデータである。

また、行動データ１２２は、環境貢献行動に該当しないような行動に関するデータを含んでもよい。環境貢献行動に該当しないような行動としては、例えば環境負荷が比較的高い自動車（タクシーを含む）を使った移動などがあるが、これは例示であって限定されるものではない。つまり、採取・収集されるデータはデータ収集条件で規定されることになる。

ここで、図４を用いて、行動データ１２２について説明する。図４は、行動データ１２２の一例を示す図である。図４に示すように、行動データ１２２には、「行動データＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「画像データ」、「移動詳細データ」、「グループ情報」および「認識」等の項目が含まれ、「行動データＩＤ」に各項目のデータが関連付けられている。つまり、「行動データＩＤ」で特定されるデータレコードに、「画像データ」、「移動詳細データ」等の対応するデータが記憶されることになる。

「行動データＩＤ」は、行動データを識別する識別情報である。なお、行動データには、後述するように、ユーザの行動に関する詳細なデータが含まれることから、「行動データＩＤ」は「詳細データＩＤ」であるともいえる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「画像データ」は、ユーザ端末装置１００に搭載されたカメラによる画像データである。なお、図４に示す例では、便宜上、「画像データ」を「Ｃ１」といったように抽象的な記載とするが、「Ｃ１」には具体的な情報が記憶されるものとする。以下、他の情報についても抽象的に記載する場合がある。

「移動詳細データ」は、ユーザの移動に関する詳細なデータである。例えば、「移動詳細データ」には、ユーザの移動日時、移動によるユーザ位置の時系列での推移データ（連続データ）、加速度データなどの詳細データが含まれるが、これらに限定されるものではない。

「グループ情報」は、ユーザが属するグループに関する情報であり、言い換えると、ユーザがともに行動を行ったグループに関する情報である。例えば、「グループ情報」には、グループの人数を示す情報や、「家族」などグループの属性を示す属性情報が含まれるが、これらに限定されるものではない。なお、「グループ情報」は、例えばユーザ自身によってユーザ端末装置１００のアプリなどに入力された情報であるが、これに限られない。

「認識」は、ユーザの自身の行動に対する認識に関する情報である。詳しくは、「認識」は、行動データに対する行動が環境貢献行動であるという該当ユーザ自身の認識状態を示す情報である。より詳しくは、「認識」は、ユーザが行動（ここでは環境貢献行動）を実行したとき、ユーザにおいて自身の行動が環境貢献行動であるという認識に関する認識情報であり、別言すれば、ユーザがどの程度意識して環境貢献行動を行ったかを示す情報である。「認識」には、「認識レベル：高」、「認識レベル：中」、「認識レベル：低」など、その認識のレベルを段階的に区分した情報が含まれてもよい。なお、「認識」は、例えばユーザ自身によってユーザ端末装置１００のアプリなどに入力された情報である。具体的には、例えばユーザの認識についての質問がユーザ端末装置１００のアプリなどを通じて行われ、「認識」は、その質問に対するユーザの回答に基づいた情報であるが、これに限定されるものではない。また、上記したユーザの認識についての質問は、行動前に行われるが、行動後に行われてもよい。

図４に示す例において、行動データＩＤ「Ａ０１」で識別される行動データは、ユーザＩＤ「Ｂ０１」で識別されるユーザについてのデータであり、画像データが「Ｃ１」、移動詳細データが「Ｄ１」、グループ情報が「Ｅ１」、認識が「Ｆ１」であることを示している。

図３の説明に戻ると、タグ情報１２３は、採取された行動データに対応するタグ情報である。なお、タグ情報１２３は、前述のタグデータＴを含む。ここで、図５を用いて、タグ情報１２３について説明する。図５は、タグ情報１２３の一例を示す図である。

図５に示すように、タグ情報１２３には、「タグＩＤ」、「行動データＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「移動手段」、「移動距離」、「場所」、「人数」、「認識」、「システム評価」、「ユーザ評価」および「ステータス」等の項目が含まれ、「タグＩＤ」に各項目のデータが関連付けられている。つまり、「タグＩＤ」で特定されるデータレコードに、「移動手段」、「移動距離」等の対応するデータが記憶されることになる。

なお、上記した項目のうち、「移動手段」、「移動距離」、「場所」、「人数」、「認識」、「システム評価」、「ユーザ評価」および「ステータス」は、データ利用者が所望するタグ情報の項目の一例であるが、これらに限定されるものではない。

「タグＩＤ」は、タグ情報を識別する識別情報である。「行動データＩＤ」は、行動データを識別する識別情報であり、「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。なお、タグ情報における「行動データＩＤ」および「ユーザＩＤ」は、タグ情報と対応する行動データの「行動データＩＤ」および「ユーザＩＤ」が登録される。これにより、タグ情報と行動データとが「行動データＩＤ」や「ユーザＩＤ」により紐づけされる（関連付けられる）。

「移動手段」は、ユーザの移動手段を示す情報である。例えば、「移動手段」には、自転車、徒歩、電動キックボード、シェアリングカーなどを示す情報、別言すれば、環境貢献行動に該当する移動手段を示す情報が含まれる。なお、「移動手段」や後述する「移動距離」、「場所」などは、行動データを解析する処理（タグ化処理）によって得られる情報である。例えば、「移動手段」は、行動データの「移動詳細データ」に含まれる位置データの時系列での推移データ、加速度データなどから移動ルートや移動スピードが算出され、算出された移動ルート等に基づいて推定される情報である。なお、上記では、「移動手段」が行動データの解析処理によって得られるようにしたが、これに限られず、例えば「移動手段」は、ユーザ自身によってユーザ端末装置１００のアプリなどに入力された情報などであってもよい。

「移動距離」は、ユーザの移動距離を示す情報である。例えば、「移動距離」には、「１ｋｍ未満」、「１ｋｍ以上２ｋｍ未満」、「２ｋｍ以上５ｋｍ未満」、「５ｋｍ以上」など移動距離を段階的に区分した情報が含まれる。なお、かかる「移動距離」は、行動データの「移動詳細データ」に含まれる位置データの時系列での推移データなどから、解析処理によって算出される情報であるが、これに限定されるものではない。

「場所」は、ユーザが行動（例えば環境貢献行動）を行ったときの場所を示す情報である。例えば、「場所」には、ユーザが移動する際の出発地点や到着地点を示す情報などが含まれる。なお、かかる「場所」は、例えば行動データの「移動詳細データ」に含まれる位置データと、記憶部１２０に予め記憶される地図情報とから、解析処理によって推定される情報であるが、これに限られず、例えばユーザ自身によってユーザ端末装置１００のアプリなどに入力された情報などであってもよい。

「人数」は、ユーザが行動（例えば環境貢献行動）を行ったときの人数を示す情報である。「人数」は、例えばタグ化処理の際に、行動データの「グループ情報」などから推定されて登録される情報である。なお、「人数」には、人数のみならず、例えば「家族４人」など行動を行ったグループの属性を示す属性情報が含まれてもよい。

「認識」は、上記したように、ユーザの自身の行動に対する認識に関する情報である。かかる「認識」には、例えばタグ化処理の際に、行動データの「認識」と同様の情報が登録される。

「システム評価」および「ユーザ評価」は、行動データに対する行動の環境貢献行動に関する評価を示す評価情報の一例である。

具体的に「システム評価」は、ユーザの行動に対する、情報処理システム１の評価を示す評価情報である。例えば、「システム評価」は、情報処理システム１（例えばユーザ端末装置１００や情報処理装置１０）が自動的に生成する情報であり、詳しくはユーザの行動を行動データに基づいて評価した情報である。「システム評価」には、「評価レベル：高」、「評価レベル：中」、「評価レベル：低」、「評価レベル：無し」など、その評価のレベルを段階的に区分した情報が含まれてもよい。なお、「評価レベル：無し」は、例えば移動距離や移動時間が極度に短い場合など、ユーザの行動が環境貢献行動に該当しないと推定されるときに生成される評価情報である。従って、例えば「評価レベル：無し」の場合、ユーザの行動は環境貢献行動ではないと判定されるようにてもよい。

「ユーザ評価」は、ユーザが行動（例えば環境貢献行動）を実行したとき、実行した環境貢献行動に対するユーザの評価を示す評価情報である。言い換えると、「ユーザ評価」は、環境貢献行動を行った結果に対するユーザの評価を示す情報である。「ユーザ評価」には、「評価レベル：高」、「評価レベル：中」、「評価レベル：低」など、その評価のレベルを段階的に区分した情報が含まれてもよい。なお、「ユーザ評価」は、例えばユーザ自身によってユーザ端末装置１００のアプリなどに入力された情報である。具体的には、例えば環境貢献行動が実行された後、実行した環境貢献行動に対するユーザの評価についての質問がユーザ端末装置１００のアプリなどを通じて行われ、「ユーザ評価」は、その質問に対するユーザの回答に基づいた情報であるが、これに限定されるものではない。

なお、上記では、「システム評価」および「ユーザ評価」が、高、中、低、無しなどで区分される例を示したが、これに限られず、例えば０（ゼロ）を含む数値によって区分されてもよい。

「ステータス」は、行動データの収集状況を示す情報である。例えば、「ステータス」には、一連の行動データとして取りまとめる前でデータを収集中であることを示す「データ収集中」や、取りまとめた後でデータの収集が完了したことを示す「データ収集完了」などの情報が含まれるが、これらに限定されるものではない。なお、「ステータス」は、例えばユーザ操作や何らかの状況判断（スケジュールに基づく出発・到着判断等）によりデータが書き換えられる。

図５に示す例において、タグＩＤ「Ｇ０１」で識別されるタグ情報のデータは、対応する行動データが行動データＩＤ「Ａ０１」で識別されるデータであり、ユーザＩＤ「Ｂ０１」で識別されるユーザについてのデータであり、移動手段が「Ｊ１」、移動距離が「Ｋ１」場所が「Ｌ１」、人数が「Ｍ１」、認識が「Ｆ１」、システム評価が「Ｐ１」、ユーザ評価が「Ｑ１」、ステータスが「Ｒ１」であることを示している。

なお、上記では、行動データのテーブルとタグデータのテーブルとが別々である例を示したが、これに限られず、例えば行動データのテーブルとタグデータのテーブルとが一体化したレコード構成であってもよい。

図３の説明に戻ると、制御部１１０の取得部１１１は、情報処理装置１０から配信された、収集条件等を含む行動データの採取指示を取得し、取得された収集条件等を記憶部１２０に採取条件情報１２１として登録する。また、取得部１１１が取得するデータとしては、主に情報処理装置１０から配信された収集条件データ、タグ生成用データ、また採取データ（センサ出力等）の処理方法データがある。

検出部１１２は、日時や各種センサ１０２からの出力データ等を監視し、収集条件におけるトリガ条件の成立を検出する。例えば、検出部１１２は、収集条件における日時条件や位置条件が成立するタイミングとなった場合に、採取部１１３に行動データを採取させる。

採取部１１３は、ユーザが実行した環境貢献行動に関する行動データを採取する。例えば、行動データの採取指示に基づいて行動データを採取し、採取された行動データを記憶部１２０に登録する。詳しくは、採取部１１３は、検出部１１２によって行動データを採取するトリガの発生が検出された場合に、各種センサ１０２の出力データに基づく行動データを採取して記憶部１２０に行動データ１２２として登録する。なお、採取部１１３は、情報処理装置１０から配信された採取データ（センサ出力等）の処理方法データに基づき、各種センサ１０２の出力データに必要な加工処理等を行い記憶するデータを生成する。

生成部１１４は、ユーザが実行した行動データに対応するタグ情報を生成する。例えば、生成部１１４は、採取された行動データと、取得されたタグ生成用データ（別言すれば、タグ情報の生成条件を示すタグ生成情報）とに基づいて、タグ情報（図５参照）を生成する。そして、生成部１１４は、生成されたタグ情報を記憶部１２０に登録する。

このように、本実施形態に係るユーザ端末装置１００にあっては、行動データに対応するタグ情報を生成するようにしたので、例えば行動データの情報処理装置１０への送信に先立って、タグ情報のみを情報処理装置１０へ送信することが可能になる。これにより、例えば解析処理に必要な行動データについて、データ利用者がタグ情報に基づいて指定することにより、ユーザ端末装置１００は、指定された行動データのみを情報処理装置１０へ送信することが可能となり、よって収集するデータ量や通信負荷を低減させ、行動データの収集における効率化を図ることができる。

また、生成部１１４は、情報処理装置１０から送信されるタグ生成用データ（タグ情報の生成条件を示すタグ生成情報）に基づいてタグ情報を生成するようにしたので、例えばデータ利用者が所望する項目（例えば移動手段、移動距離など）を含むタグ情報を、データ利用者が所望する様式で生成することができる。

アップロード部１１５は、タグ情報や行動データを情報処理装置１０へアップロードする（送信する）。なお、アップロード部１１５は、送信部の一例である。

例えば、アップロード部１１５は、タグ情報を所定のタイミングで情報処理装置１０へアップロードする。このとき、アップロード部１１５は、タグ情報を情報処理装置１０へ送信するタイミングに応じて、送信するタグ情報の内容を変更するようにしてもよい。

一例として、アップロード部１１５は、例えばアプリ開始時にタグ情報を送信する場合、生成されたタグ情報の全てを送信する。また、アップロード部１１５は、一連の行動の実行中にタグ情報を送信する場合、変化のあったタグ情報（例えば「人数」、「認識」等、通常一連の実行中に変化しないので送信しないタグ情報）を送信する。また、アップロード部１１５は、一連の行行動の実行が完了した時点でタグ情報を送信する場合、変化のあったタグ情報、および行動全体に関する情報、例えば行動に対する環境貢献評価の情報等を送信する。

このように、本実施形態にあっては、タグ情報を情報処理装置１０へ送信するタイミングに応じて、送信するタグ情報の項目を変更するようにした。言い換えると、本実施形態にあっては、送信するタイミングに応じて送信するタグ情報の内容を変更するようにしたので、例えばユーザ端末装置１００からタグ情報を情報処理装置１０へ送信するときのデータ量や通信負荷を低減させることができる。

また、アップロード部１１５は、情報処理装置１０から行動データの送信指示（言い換えると、行動データを指定する指示データ）が入力されると、送信指示に基づき、指定された行動データを情報処理装置１０へアップロードする。

これにより、本実施形態に係るユーザ端末装置１００にあっては、送信指示により要求された行動データのみを（例えば解析処理に必要な行動データのみを）送信することが可能になり、よって送信するデータ量や通信負荷を低減させることができる。

なお、上記では、ユーザ端末装置１００がタグ情報を生成するようにしたが、これに限定されるものではない。すなわち、例えば情報処理装置１０が、上記したタグ情報の一部あるいは全部を生成するようにしてもよい。具体的には、後述する図６に想像線で示すように、情報処理装置１０の制御部２０が生成部２８を備え、生成部２８が行動データに対応するタグ情報を生成するようにしてもよい。このように、本実施形態にあっては、ユーザ端末装置１００および情報処理装置１０の少なくともいずれかが、タグ情報を生成する生成部１１４，２８を備えていればよい。ただし、ユーザ端末装置１００と情報処理装置１０との間の送信容量に関しては、ユーザ端末装置１００がタグ情報を生成する方が有利となる。また、処理容量を考慮すると、サイズ、消費電力等の関係で情報処理装置１０の方が高性能の処理装置を搭載し易いので、ユーザ端末装置１００の処理負荷を低減する形になる、情報処理装置１０でタグ情報を生成する方法が好ましい。

＜情報処理装置の構成＞
次いで、情報処理装置１０の構成について図６等を参照して説明する。図６は、情報処理装置１０の構成例を示すブロック図である。図６に示すように、情報処理装置１０は、通信部１１と、制御部２０と、記憶部３０とを備える。なお、制御部２０は、情報処理装置１０における制御を行う情報処理制御部の一例である。

通信部１１は、通信ネットワークＮに双方向通信可能に接続する通信インターフェイスであり、ユーザ端末装置１００およびデータ利用者端末装置２００との間で情報の送受信を行う。

制御部２０は、受付部２１と、配信部２２と、登録部２３と、収集部２４と、解析部２５と、提供部２６と、付与部２７とを備え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスクドライブ、入出力ポートなどを有するコンピュータや各種の回路を含む。コンピュータのＣＰＵは、例えば、ＲＯＭに記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、制御部２０の受付部２１、配信部２２、登録部２３、収集部２４、解析部２５、提供部２６および付与部２７として機能する。

また、制御部２０の受付部２１、配信部２２、登録部２３、収集部２４、解析部２５、提供部２６および付与部２７の少なくともいずれか一部または全部をＡＳＩＣやＦＰＧＡ等のハードウェアで構成することもできる。

また、記憶部３０は、例えば、不揮発性メモリやデータフラッシュ、ハードディスクドライブといった記憶デバイスで構成される記憶部である。かかる記憶部３０には、ユーザ情報３１、収集条件情報３２、タグ情報３３、収集データ３４、提供情報３５および各種プログラムなどが記憶される。

ユーザ情報３１は、ユーザに関する情報である。ここで、図７を用いて、ユーザ情報３１について説明する。図７は、ユーザ情報３１の一例を示す図である。図７に示すように、ユーザ情報３１には、「ユーザＩＤ」、「年齢層」および「関心のある環境貢献行動」等の項目が含まれ、「ユーザＩＤ」に各項目のデータが関連付けられている。つまり、「ユーザＩＤ」で特定されるデータレコードに、「年齢層」、「関心のある環境貢献行動」等の対応するデータが記憶されることになる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「年齢層」は、ユーザの年齢層を示す情報である。例えば、「年齢層」には、「大人」、「子供」、「高齢者」など年齢を段階的に区分した情報が含まれる。「年齢層」は、例えばユーザ端末装置１００からアプリなどを介して登録されて設定されたものであるが、これに限定されるものではない。

「関心のある環境貢献行動」は、ユーザが関心のある環境貢献行動を示す情報である。「関心のある環境貢献行動」は、例えばユーザに対して事前に行われた環境貢献行動に関するアンケートの回答結果や、ユーザが実際に行った環境貢献行動に関する行動履歴（行動データ）などに基づいて設定されたものである。なお、環境貢献行動に関するアンケートは、例えば、環境貢献行動への関心の有無、関心ある環境貢献行動の内容などを質問するアンケートである。また、環境貢献行動に関する行動履歴は、目的地までの移動手段として環境負荷が比較的低い自転車や徒歩で移動した移動履歴や、環境貢献行動に関する製品（例えば環境負荷の低い素材によって製作された製品）の購入履歴などから推定されて設定されたものであるが、これらは例示であって限定されるものではない。すなわち、「関心のある環境貢献行動」は、上記したアンケートなどに加えてあるいは代えて、例えばユーザ端末装置１００からアプリ（ナビゲーションアプリ、ネット販売アプリ）などを介して登録されて設定されたものであってもよい。また、「関心のある環境貢献行動」は、ユーザの趣味や嗜好に基づいて推定されて設定されたものであってもよい。

図７に示す例において、ユーザＩＤ「Ｂ０１」で識別されるユーザのデータは、年齢層が「Ｔ１」、関心のある環境貢献行動が「Ｕ１」であることを示している。

図６の説明に戻ると、収集条件情報３２は、データ利用者端末装置２００から指定され、後述する受付部２１によって受け付けられた収集条件を示す情報である。

タグ情報３３は、ユーザ端末装置１００から送信され（アップロードされ）、後述する収集部２４によって収集されたタグ情報である。なお、タグ情報３３の項目は、図５で示したタグ情報１２３の項目と同じもので、情報処理装置１０の記憶部３０には、ユーザ端末装置１００から送信されたものが記憶され、蓄積されていることになる。なお、記憶部３０に記憶されたタグ情報３３は、例えば、データ利用者端末装置２００からの削除指令（データ利用者が、取込済み行動データおよびタグ情報について情報処理装置１０への記憶が必要無いと判断した場合に、データ利用者端末装置２００から出力される削除指令）などに基づき、行動データと共に消去するのが好ましい。

収集データ３４は、ユーザ端末装置１００から送信され（アップロードされ）、後述する収集部２４によって収集された行動データなどの実（詳細）データである。なお、収集データ３４は、行動データに加えて、対応するタグ情報などを含んでもよい。ここで、図８を用いて、収集データ３４について説明する。図８は、収集データ３４の一例を示す図である。

図８に示すように、収集データ３４には、「行動データＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「画像データ」、「移動詳細データ」、「グループ情報」、「認識」および「タグＩＤ」等の項目が含まれ、「行動データＩＤ」に各項目のデータが関連付けられている。つまり、「行動データＩＤ」で特定されるデータレコードに、「画像データ」、「移動詳細データ」等の対応するデータが記憶されることになる。

「行動データＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「画像データ」、「移動詳細データ」、「グループ情報」および「認識」の項目は、図４で示した行動データ１２２の項目と同じものでるため、ここでの説明を省略する。「タグＩＤ」は、収集された行動データに対応するタグ情報を識別する識別情報である。この「タグＩＤ」により、収集データ３４では、行動データとタグ情報とが紐づけされる（関連付けられる）。

なお、図８に示す例では、収集データ３４は、行動データに、対応する「タグＩＤ」が付加されたデータとしたが、これに限定されるものではない。すなわち、例えばデータ利用者の要求により、収集データ３４は、行動データＩＤを除いた行動データのうちの一部を含むものであってもよい。

図８に示す例において、収集データ３４は、行動データＩＤが「Ａ０１」、ユーザＩＤが「Ｂ０１」、画像データが「Ｃ１」、移動詳細データが「Ｄ１」、グループ情報が「Ｅ１」、認識が「Ｆ１」、タグＩＤが「Ｇ０１」であることを示している。

図６の説明に戻ると、提供情報３５は、ユーザに対して提供される推奨行動情報などを含む情報である。ここで、図９を用いて、提供情報３５について説明する。図９は、提供情報３５の一例を示す図である。

図９に示すように、提供情報３５には、「提供情報ＩＤ」、「解析結果」、「年齢層」、「関心のある環境貢献行動」および「提供内容」等の項目が含まれ、「提供情報ＩＤ」に各項目は関連付けられている。つまり、「提供情報ＩＤ」で特定されるデータレコードに、「解析結果」、「年齢層」等の対応するデータが記憶されることになる。

「提供情報ＩＤ」は、提供情報を識別する識別情報である。「解析結果」は、行動データの解析の結果を示す情報である。「解析結果」、「年齢層」、「関心のある環境貢献行動」のデータは、推奨行動情報などの「提供内容」のデータを決定する提供条件を示す情報である。なお、「年齢層」、「関心のある環境貢献行動」のデータは、図７のユーザ情報３１と連携するものであり、提供対象の個人に適した内容の提供情報を選択するために用いられる。また、これから行う行動に対してアドバイス等の情報提供を行う場合は、例えばユーザが移動を予定している移動距離や場所、一緒に移動する人数などを提供条件として含めればよい。

「提供内容」は、ユーザに対して提供されるユーザの行動に関する推奨行動のアドバイス等の情報である。つまり、「解析結果」、「年齢層」、「関心のある環境貢献行動」等は、「提供内容」を決定する条件の働きを持ち、行動データの解析の結果、また個人情報を考慮して、対応する「解析結果」、「年齢層」、「関心のある環境貢献行動」等の条件を満たす「提供内容」がユーザに提供される情報内容として決定されることになる。

図９に示す例において、提供情報ＩＤ「Ｖ０１」で識別される提供情報は、解析結果が「Ｗ１」、年齢層が「Ｔ１」、関心のある環境貢献行動が「Ｕ１」、提供内容が「Ｘ１」であることを示している。この場合、ユーザの行動データが、解析結果「Ｗ１」、年齢層「Ｔ１」、関心のある環境貢献行動「Ｕ１」などを含む提供条件の全部あるいは一部を満たした時に、当該ユーザに提供内容「Ｘ１」のアドバイス等が表示・音声等により通知されることになる。

図６の説明に戻ると、制御部２０の受付部２１は、データ利用者端末装置２００から指定された収集条件（収集要求に含まれる）を通信部１１を介して受け付け、配信部２２へ出力する。また、受付部２１は、データ利用者により指定された収集条件を記憶部３０に収集条件情報３２として登録する。

また、受付部２１は、タグ情報に基づきデータ利用者が入手を希望した行動データを特定する特定データを含むデータ送信要求をデータ利用者端末装置２００から受け付ける。そして、受付部２１は、受け付けたデータ送信要求を収集部２４へ出力する。なお、特定データは、行動データを特定するものである。従って、タグＩＤ（タグＩＤに基づき行動データＩＤを検索し、検索された行動データＩＤにより行動データ（詳細データ）が特定される）、タグ情報における任意の項目のデータ条件（例えば、場所をＸで指定すると、場所データがＸであるタグＩＤを検索し、検索されたタグＩＤに基づき行動データＩＤを検索し、検索された行動データＩＤにより行動データが特定される）等を特定データとして用いることができる。

配信部２２は、データ利用者によって指定された収集条件を含む収集要求に応じた採取指示を生成し、ユーザ端末装置１００へ配信する。このとき、配信部２２は、データ利用者の操作に基づいて生成されたタグ生成用データを採取指示とともに、ユーザ端末装置１００へ配信する。

登録部２３は、タグ情報を取得して記憶部３０に登録する。具体的には、ユーザ端末装置１００において生成されたタグ情報、詳しくは行動データに対応するタグ情報を取得し、記憶部３０にタグ情報３３として登録する。なお、記憶部３０にタグ情報３３が登録され、データ利用者端末装置２００が情報処理装置１０にアクセスすると、タグ情報、つまり対応する行動データに基づくメタ情報がデータ利用者端末装置２００に表示される。

収集部２４は、受付部２１からタグ情報に基づきデータ利用者が入手を希望した行動データを特定する特定データを含むデータ送信要求が入力されると、データ送信要求に応じて、特定データに対応する行動データをユーザ端末装置１００から収集する（言い換えると、ユーザ端末装置１００に行動データを特定する情報を含む行動データ送信指示を行う）。そして、収集部２４は、収集された行動データを記憶部３０に登録するとともに、データ利用者端末装置２００へ送信する。

これにより、データ利用者は、例えば解析処理（分析処理）に必要な行動データのみを閲覧あるいはダウンロードすることが可能になる。すなわち、本実施形態においては、データ送信要求で指定された行動データのみをユーザ端末装置１００から収集することが可能になるため、例えば行動データの全てを収集するような構成に比べて収集するデータ量や通信負荷を低減させることができ、結果として行動データを効率よく収集することができる。

解析部２５は、ユーザ端末装置１００から収集された行動データに基づいて、ユーザが実行した環境貢献行動を解析する。なお、解析部２５による解析処理は、例えばデータ利用者の操作に基づいて行わるが、これに限定されるものではない。

例えば、解析部２５は、収集された行動データに基づいて、ユーザが環境貢献行動を実行したときの条件などを解析することができる。一例として、解析部２５は、所定ユーザの行動データを解析し、『移動距離が「１ｋｍ以上２ｋｍ未満」、人数が「１人」、場所が「出発地点：Ｘ（例えば、住所（ある程度広さを持つ範囲指定でも可）や、自宅等の施設名（登録地点））等で規定」』という条件で、「自転車」での移動が行われた回数が「１０回（条件成立回数）中８回」で比較的多い場合、『「出発地点：Ｘ（例えば、自宅）から１人で１ｋｍ以上２ｋｍ未満移動する」場合に環境貢献行動「自転車移動」を行う傾向がある』という解析結果を得ることができる。

また、他の例として、解析部２５は、ユーザＡの行動データを解析し、『移動距離が「２ｋｍ以上」、移動手段が「自転車」』という条件で、ユーザＡの認識情報が「認識レベル：高」の割合が８０％で比較的高い場合、『ユーザＡは、「２ｋｍ以上の自転車移動」を、環境貢献行動であると認識する傾向がある』という解析結果を得ることができる。

また、他の例として、解析部２５は、ユーザＢの行動データを解析し、『移動距離が「２ｋｍ未満」、移動手段が「自転車」』という条件で、ユーザＢの評価情報が「評価レベル：低」の割合が９０％で比較的高い場合、『ユーザＢは、「２ｋｍ未満の自転車移動」程度では、環境貢献行動として評価しない傾向がある』という解析結果を得ることができる。

そして、解析部２５は、上記した解析結果に基づいて、提供する情報などを設定する。具体的には、解析部２５は、「解析結果」、および、情報提供対象の個人情報（「年齢層」、「関心のある環境貢献行動」）を用いて図９の提供情報３５を検索して、条件に合致する「提供内容」を選択し、提供する情報（アドバイス等）を決定する。

また、本実施形態にあっては、タグ情報がユーザの環境貢献行動に対する認識情報を含むようにしたので、当該認識情報を含めた解析処理を実行することが可能となり、よってユーザの環境貢献行動に対する意識の傾向を精度良く解析することができる。また、提供情報３５の決定に対してユーザの個人情報が考慮されるので、ユーザにより適した推奨行動情報を提供することができる。

また、本実施形態にあっては、タグ情報が行動に対するユーザの評価情報を含むようにしたので、ユーザの評価情報を含めた解析処理を実行することが可能となり、よってユーザの環境貢献行動に対する評価レベルの傾向（例えば、平均的評価に対して高めに評価する傾向がある等）を精度良く解析することができる。また、評価情報を含めた解析処理の結果に基づいて提供情報が決定されることで、後述するように、ユーザにより適した推奨行動情報（適切な達成難易度の行動アドバイス等）を提供することができる。

また、解析部２５は、上記した解析にユーザ情報３１に含まれる「関心のある環境貢献行動」などを考慮して提供情報３５を決定してもよい。この場合、ユーザの「関心のある環境貢献行動」が考慮されたアドバイス、例えば当該ユーザが好む推奨行動情報が提供されるので、ユーザが当該アドバイスを受け入れる可能性が高くなり、結果として当該ユーザのシステム対する信頼性が高くなる。

提供部２６は、ユーザに対して推奨される環境貢献行動を示す推奨行動情報を提供する。詳しくは、提供部２６は、通信部１１を介してユーザ端末装置１００に決定された推奨環境貢献行動アドバイス等の提供情報を送信する。ユーザ端末装置１００では、提供された提供情報を表示・音声出力等によりユーザに通知する。

ここで、推奨行動情報が提供されたユーザ端末装置１００について、図１０を参照して説明する。図１０は、推奨行動情報が提供されたユーザ端末装置１００のディスプレイ１３０を示す図である。

図１０に示すように、ユーザ端末装置１００のディスプレイ１３０においては、推奨環境貢献行動アドバイス等、例えばユーザの将来の行動において推奨される環境貢献行動を示す情報（推奨行動情報）が表示欄１３１に表示される。これにより、ユーザが推奨行動情報を受け入れた場合、ユーザの将来の行動を推奨行動情報に含まれる環境貢献行動へ変容させたことになる。

なお、タッチスイッチ機能を有するディスプレイ１３０には、推奨行動情報をユーザが受け入れるか否かを入力するボタン１３２などが表示されてもよい。また、かかるボタン１３２への入力操作によって上記したユーザの環境貢献行動に対する認識状態を示す認識情報が設定されるようにしてもよい。すなわち、推奨行動情報をユーザが受け入れることを示すボタン１３２が操作された場合、ユーザにおいて自身の行動が環境貢献行動であると認識していると推定することが可能であるので、このような連携した設定が可能とになる。

図６の説明を続けると、付与部２７は、推奨行動情報に関連する環境貢献行動がユーザによって実際に実行された場合、当該ユーザに対して特典を付与する。なお、特典は、店舗や公共交通機関などで利用可能なポイントであるが、これに限定されるものではなく、例えば店舗や公共交通機関などで利用可能なクーポンなどその他の種類の特典であってもよい。

具体的には、推奨行動情報に関連する環境貢献行動がユーザによって実際に実行された場合、特典を管理する特典管理システムに対して、ユーザを識別するＩＤコード（特典管理システムで管理しているＩＤコードに変換（変換情報は予め登録しておく））と、ユーザの実行した環境貢献行動の環境貢献行動識別コードを送信する。特典管理システムは、これら送信された情報に基づき、特典内容を決定し（環境貢献行動識別コードと特典のデータテーブルに基づき特典内容を決定し）、そしてユーザ毎に特典内容を記憶、蓄積し、また特典配布処理等を行う。また、ユーザ端末装置１００は、特典管理システムにアクセスし、特典情報を入手してユーザに表示等により通知する。

このように、本実施形態にあっては、推奨行動情報に含まれる環境貢献行動がユーザによって実際に実行された場合に特典を付与することで、ユーザが推奨行動情報を受け入れる可能性を高くすることが可能になる。

＜情報処理システムの制御処理＞
次に、情報処理システム１における具体的な処理手順の一例について図１１を用いて説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理システム１が実行する処理シーケンスの一例を示す図である。

図１１に示すように、データ利用者端末装置２００は、データ利用者の入力操作に基づきデータの収集条件を含む収集要求（タグ情報生成のためのデータを含む）を情報処理装置１０に送信する。そして、情報処理装置１０は、収集条件を含む収集要求をデータ利用者端末装置２００から受け付ける（ステップＳ１０）。情報処理装置１０は、収集要求に応じた採取指示データ、および、タグ生成用データを生成し、ユーザ端末装置１００へ配信する（ステップＳ１１）。

続いて、ユーザ端末装置１００は、情報処理装置１０からの採取指示データ、および、タグ生成用データを受信し、記憶する。そして、ユーザ端末装置１００は、当該採取指示データに基づいて各種センサ１０２の出力データから、採取指示に基づいた行動データを採取し、記憶する（ステップＳ１２）。次いで、ユーザ端末装置１００は、採取された行動データとタグ生成用データとに基づき、当該行動データに対応するタグ情報を生成し(ステップＳ１３)、情報処理装置１０に送信する。

そして、情報処理装置１０は、ユーザ端末装置１００からのタグ情報を受信し（ステップＳ１４）、受信したタグ情報を記憶部１２０に登録する（ステップＳ１５）。また、情報処理装置１０は、データ利用者端末装置２００からタグ情報の送信要求などに応じて、タグ情報をデータ利用者端末装置２００へ送信する（ステップＳ１６）。データ利用者端末装置２００では、データ利用者の操作に基づき検索、集計等されたタグ情報が、データ利用者に報知（表示等）される。

続いて、データ利用者端末装置２００は、データ利用者の入力操作（データ利用者がタグ情報を確認して必要とする行動データを判断して、指定する操作）に基づき行動データのデータ送信要求を情報処理装置１０に送信する。なお、このデータ送信要求には、タグ情報に基づき送信要求対象の行動データを特定する特定データが含まれている。そして、情報処理装置１０は、データ利用者端末装置２００からのデータ送信要求を受け付ける（ステップＳ１７）。次いで、情報処理装置１０は、データ送信要求に応じた行動データの送信指示をユーザ端末装置１００へ出力する（ステップＳ１８）。

そして、ユーザ端末装置１００は、情報処理装置１０からの行動データの送信指示を受信し、送信指示に含まれる行動データに対する特定データに基づいて対応する行動データを記憶している行動データから抽出して、情報処理装置１０に送信する。情報処理装置１０は、ユーザ端末装置１００からの行動データを受信し（ステップＳ１９）、受信された行動データを記憶し、またデータ利用者端末装置２００へ送信する（ステップＳ２０）。すなわち、データ利用者の操作に基づきデータ利用者端末装置２００により行動データの閲覧やダウンロードなどが行われる。

続いて、情報処理装置１０は、収集された行動データに基づいて、ユーザが実行した環境貢献行動等の行動を解析する（ステップＳ２１）。情報処理装置１０は、解析処理の結果などに基づいて生成された推奨行動情報をユーザ端末装置１００へ提供する（ステップＳ２２）。また、情報処理装置１０は、推奨行動情報に含まれる環境貢献行動がユーザによって実際に実行された場合、当該ユーザに対して特典を付与する（ステップＳ２３）。

上述してきたように、実施形態に係る情報処理システム１は、ユーザ端末装置１００と、情報処理装置１０と、データ利用者端末装置２００とを含む。データ利用者端末装置２００は、ユーザの行動データの収集要求を情報処理装置１０に対して行う。情報処理装置１０は、データ利用者端末装置２００からの収集要求に基づきユーザ端末装置１００に対して行動データの採取要求を行い、ユーザ端末装置１００から送信される行動データを受信し、受信した行動データをデータ利用者端末装置２００に送信する。ユーザ端末装置１００は、情報処理装置１０からの採取要求に基づき行動データを採取し、採取した行動データを情報処理装置１０に送信し、採取した行動データに基づき当該行動データのタグ情報を生成し、生成したタグ情報を情報処理装置１０に送信する。情報処理装置１０は、ユーザ端末装置１００から送信されるタグ情報を受信し、受信したタグ情報をデータ利用者端末装置２００に送信する。これにより、行動データ（例えばユーザＵが実行した環境貢献行動を含む各種の行動データ）を効率よく収集することができる。

さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。

１ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
２０ 制御部
２１ 受付部
２３ 登録部
２４ 収集部
２８ 生成部
１００ ユーザ端末装置
１１０ 制御部
１１４ 生成部
２００ データ利用者端末装置

Claims (13)

1. ユーザ端末装置と、情報処理装置と、データ利用者端末装置とを含み、
   前記データ利用者端末装置は、
   ユーザの行動データの収集要求を前記情報処理装置に対して行い、
   前記情報処理装置は、
   前記データ利用者端末装置からの収集要求に基づき前記ユーザ端末装置に対して行動データの採取要求を行い、
   前記ユーザ端末装置から送信される行動データを受信し、
   受信した行動データを前記データ利用者端末装置に送信し、
   前記ユーザ端末装置は、
   前記情報処理装置からの採取要求に基づき行動データを採取し、
   採取した行動データを前記情報処理装置に送信し、
   採取した行動データに基づき当該行動データのタグ情報を生成し、
   生成したタグ情報を前記情報処理装置に送信し、
   前記情報処理装置は、
   前記ユーザ端末装置から送信されるタグ情報を受信し、
   受信したタグ情報を前記データ利用者端末装置に送信する、
   情報処理システム。
2. ユーザ端末装置と、情報処理装置と、データ利用者端末装置とを含み、
   前記データ利用者端末装置は、
   ユーザの行動データの収集要求を前記情報処理装置に対して行い、
   前記情報処理装置は、
   前記データ利用者端末装置からの収集要求に基づき前記ユーザ端末装置に対して行動データの採取要求を行い、
   前記ユーザ端末装置から送信される行動データを受信し、
   受信した行動データに基づき当該行動データのタグ情報を生成し、
   生成したタグ情報を前記データ利用者端末装置に送信し、
   受信した行動データを前記データ利用者端末装置に送信し、
   前記ユーザ端末装置は、
   前記情報処理装置からの採取要求に基づき行動データを採取し、
   採取した行動データを前記情報処理装置に送信する、
   情報処理システム。
3. ユーザによる環境貢献行動に関する行動データを収集する行動データ収集システムのユーザ端末装置であって、
   前記ユーザ端末装置における制御を行うユーザ端末制御部を有し、
   前記ユーザ端末制御部は、
   ユーザが実行した行動に関する行動データを採取し、
   行動データに対応するタグ情報を生成する、
   ユーザ端末装置。
4. 前記ユーザ端末制御部は、
   タグ情報を外部装置へ送信するタイミングに応じて、送信するタグ情報の項目を変更する、
   請求項３に記載のユーザ端末装置。
5. 前記ユーザ端末制御部は、
   外部装置から提供されるタグ情報の生成条件を示すタグ生成情報に基づき、行動データに対応するタグ情報を生成する、
   請求項３または４に記載のユーザ端末装置。
6. 前記外部装置と通信するユーザ端末通信部を有し、
   前記ユーザ端末制御部は、
   生成したタグ情報を前記ユーザ端末通信部によって前記外部装置へ送信し、
   行動データをタグ情報に基づき特定する特定データを含む、前記外部装置からのデータ送信要求の受信により、当該特定データで特定される行動データを前記ユーザ端末通信部によって前記外部装置に送信する、
   請求項５に記載のユーザ端末装置。
7. ユーザによる環境貢献行動に関する行動データを収集する行動データ収集システムの情報処理装置であって、
   前記情報処理装置における制御を行う情報処理制御部を有し、
   前記情報処理制御部は、
   ユーザの行動データを採取するユーザ端末装置から、行動データと当該行動データに基づき生成されたタグ情報とを受信し、
   受信した行動データとタグ情報とを関連付けて記憶部に記憶する、
   情報処理装置。
8. ユーザによる環境貢献行動に関する行動データを収集する行動データ収集システムの情報処理装置であって、
   前記情報処理装置における制御を行う情報処理制御部を有し、
   前記情報処理制御部は、
   ユーザの行動データを採取するユーザ端末装置から行動データを受信し、
   受信した行動データに基づき当該行動データのタグ情報を生成し、
   受信した行動データと生成したタグ情報とを関連付けて記憶部に記憶する、
   情報処理装置。
9. ユーザによる環境貢献行動に関する行動データを収集する行動データ収集システムの行動データの利用者が操作するデータ利用者端末装置であって、
   前記データ利用者端末装置における制御を行う利用者端末制御部を有し、
   前記利用者端末制御部は、
   ユーザの行動データに基づき生成されたタグ情報を受信し、
   受信したタグ情報に関連するタグ情報表示を行う、
   データ利用者端末装置。
10. ユーザによる環境貢献行動に関する行動データを収集し管理する行動データ管理方法であって、
    ユーザ端末装置が採取したユーザの行動データに基づきタグ情報を生成し、
    行動データと当該行動データに対応するタグ情報とを関連付けて記憶部に記憶する、
    行動データ管理方法。
11. タグ情報は、
    行動データに対する行動が環境貢献行動であるという該当ユーザ自身の認識状態を示す認識情報を含む、
    請求項１０に記載の行動データ管理方法。
12. タグ情報は、
    行動データに対する行動の環境貢献行動に関する評価を示す評価情報を含む、
    請求項１０または１１に記載の行動データ管理方法。
13. 行動データとタグ情報とに基づいてユーザが実行した環境貢献行動を解析し、
    解析結果に基づいてユーザに対して推奨される環境貢献行動を示す推奨行動情報を提供する、
    請求項１０～１２のいずれか一つに記載の行動データ管理方法。

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