JP2023077764A - がん罹患者の生存期間を予測する方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 がんを患っている被検者の血液由来試料から、当該被検者の予後、特に生存期間を精度よく予測する方法を提供すること。【解決手段】 抗体医薬品の投与回数４回目以降において採取した、がんを患っている被検者の血液由来試料をＦｃ結合性タンパク質を固定化した不溶性担体を充填したカラムに供し当該試料中に含まれるガンマグロブリンを分離することで前記ガンマグロブリンの分離パターンを得る第一工程と、第一工程で得られた分離パターンから各ピーク面積を算出し当該面積の比を算出する第二工程と、第二工程で得られた比に基づき前記患者における生存期間を予測する工程とを含む方法により、前記課題を解決する。【選択図】 図３

Description

本発明は、がん罹患者の生存期間を予測する方法に関する。特に本発明は、がん罹患者から治療開始後に採取した血液由来試料に含まれる成分を解析することで、当該罹患者の生存期間を精度よく予測する方法に関する。

近年、がんや免疫疾患等の治療に抗体を含む医薬品（抗体医薬品）が用いられている。抗体医薬品に用いる抗体は、遺伝子工学的手法により得られた、当該抗体を発現可能な細胞（たとえば、チャイニーズハムスター卵巣（ＣＨＯ）細胞等）を培養後、カラムクロマトグラフィー等を用いて高純度に精製し製造されている。しかし、近年の研究により、そのようにして製造される抗体は酸化、還元、異性化、糖鎖付加等の修飾を受けることで多様な分子の集合体となっていることが判明しており、薬効や安全性への影響が懸念されている。特に、抗体に結合している糖鎖構造は、抗体医薬品の活性、動態、および安全性に大きな影響を与えることが報告されており、詳細な糖鎖構造の解析が重要である（非特許文献１）。

抗体医薬に用いる抗体の糖鎖構造を分析する方法として、糖鎖の切り出しを含むＬＣ－ＭＳ分析（特許文献１および特許文献２）が主に実施されている。しかしながら、前記分析方法では非常に煩雑な操作を伴い、多大な時間を要する。より簡便な抗体の分子構造の分析方法としては、クロマトグラフィーによる分析が挙げられる。具体的には、ゲルろ過クロマトグラフィを用いて、抗体を分子量に基づき分離することで凝集体や分解物を分離および定量することが可能である。

さらに、特許文献３では、血液由来試料に含まれるガンマグロブリンを糖鎖構造の違いに基づいてアフィニティークロマトグラフィーによる分離を行うことで、当該分離パターンにより被検者における疾患の有無、疾患の発症リスク、疾患の進行度合い、及び／又は加齢の進行度合いを検出する方法が報告されている。

特開２０１６－１９４５００号公報 特開２０１６－０９９３０４号公報 ＷＯ２０１９／２４４９０１号公報

ＣＨＲＯＭＡＴＯＧＲＡＰＨＹ、３４（２）、８３－８８（２０１３）

本発明の課題は、がん罹患者の血液由来試料から当該罹患者の予後、特に生存期間を精度よく予測する方法を提供することにある。

本発明者らは上記の課題を解決すべく鋭意検討した結果、がん罹患者の血液由来試料中に含まれるガンマグロブリンが有する糖鎖構造の違いに基づき、前記罹患者の生存期間を精度よく予測できることを見出した。

より具体的には、抗体医薬品を未投与または複数回投与しているがん罹患者から採取した血液由来試料を、抗体分離剤カラムに供した。そして、得られた当該試料中に含まれるガンマグロブリンの分離パターンと、がん罹患者の生存期間との関連性とについて鋭意解析、検討した。その結果、抗体医薬品の投与回数４回以降に得られる分離パターンにおけるピーク面積比と生存期間とは有意に相関することを明らかにした。一方、抗体医薬品の投与回数がそれよりも少ない又は未投与の血液由来試料に関するピーク面積比は生存期間と相関しないことも見出し、本発明を完成させるに至った。

すなわち、本発明は、以下の通り例示できる。

［１］ がんを患っている被検者の生存期間を予測する方法であって、
以下の（１）から（３）の工程を含み、
（１）前記被検者から採取された血液由来試料を、Ｆｃ結合性タンパク質を固定化した不溶性担体を充填したカラムに供し、当該試料中に含まれるガンマグロブリンを分離することで、前記ガンマグロブリンの分離パターンを得る工程；
（２）（１）で得られた分離パターンから各ピーク面積を算出し、当該面積の比を算出する工程；
（３）（２）で得られた比に基づき、前記被検者の生存期間を予測する工程；
かつ、前記血液由来試料は、前記被検者への抗体医薬品の投与回数４回以降において採取された試料である、方法。

［２］ （３）の工程が、前記抗体医薬品の投与回数４回以降において採取された試料において前記（２）で得られた比と、前記（２）において採取された投与回数よりも前に採取された試料から得られた前記各ピーク面積の比との変動に基づき、前記被験者の生存期間を予測する工程である、［１］に記載の方法。

［３］ 前記生存期間が無増悪生存期間または全生存期間である、［１］または［２］に記載の方法。

［４］ 前記がんが肺がんである、［１］から［３］のいずれかに記載の方法。

［５］ 前記Ｆｃ結合性タンパク質がヒトＦｃγレセプターである、［１］から［４］のいずれかに記載の方法。

［６］ 前記ヒトＦｃγレセプターが、以下の（ｉ）から（ｉｉｉ）のいずれかから選択されるポリペプチドである、［５］に記載の方法：
（ｉ）配列番号１に記載のアミノ酸配列の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列を含み、当該アミノ酸配列において、少なくとも配列番号１に記載の１７６番目のバリンがフェニルアラニンに置換されたポリペプチド；
（ｉｉ）配列番号１に記載のアミノ酸配列の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列を含み、当該アミノ酸配列において、少なくとも配列番号１に記載の１７６番目のバリンのフェニルアラニンへの置換を有し、さらに当該１７６番目以外の１もしくは数個の位置にて、１もしくは数個のアミノ酸残基の置換、欠失、挿入および／または付加を有し、かつ抗体結合活性を有するポリペプチド；
（ｉｉｉ）配列番号１に記載の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列と７０％以上の相同性を有するアミノ酸配列において、配列番号１に記載の１７６番目のバリンに相当するアミノ酸残基がフェニルアラニンに置換されており、かつ抗体結合活性を有するポリペプチド。

本発明は、がん罹患者から、抗体医薬品の投与回数４回以降に採取した血液由来試料を、Ｆｃ結合性タンパク質を固定化した不溶性担体を充填したカラムに供することで、当該試料中に含まれるガンマグロブリンの分離パターンを取得し、当該分離パターンから各ピークの面積比を算出し、当該比に基づき前記罹患者の生存期間を予測することを特徴としている。前記生存期間を予測することで、予後が良好または不良な罹患者を層別化できることから、治療方針を決める上での指標や、新たな治療薬の開発ターゲットを選定する上での指標となり得る。また本発明の方法は、血液由来試料に多く含まれているガンマグロブリンを測定対象としていることから、測定に供する血液由来試料の量が非常に少なく済み、採血に伴う罹患者の負担を抑えられる。

Ｆｃ結合性タンパク質固定化ゲル充填カラムで抗体を分析して得られる標準物質および測定サンプルの分離パターンの一例を示した図。 健常者および肺がん患者由来ガンマグロブリンをＦｃ結合性タンパク質固定化ゲルを充填したカラムで分析した際の第１ピーク面積％値（ａｒｅａ１％）および第３ピーク面積％値（ａｒｅａ３％）の箱ひげ図を示した図。 肺がん患者由来ガンマグロブリンをＦｃ結合性タンパク質固定化ゲルを充填したカラムで分析して得られた第３ピーク面積％値（ａｒｅａ３％）に対して、ペンブロリズマブ投与前に対する投与回数３回、もしくは６回でのａｒｅａ３％の当該測定値の変動度の中央値で高値の群と低値の群とに分けた際の無増悪生存期間および全生存期間をカプラン・マイヤー（Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ）法により示した図。 肺がん患者由来ガンマグロブリンをＦｃ結合性タンパク質固定化ゲルを充填したカラムで分析して得られた第３ピーク面積％値（ａｒｅａ３％）に対して、ペンブロリズマブ投与による治療期間中の画像診断による最も良い治療効果判定において、ＣＲ群およびＰＲ群と、ＳＤ群およびＰＤ群とに分けた患者集団での、各投与時点において当該測定値をプロットした図、ならびに当該治療効果判定で分けた各群間での有意差検定により得られたＰ値を記載した図。 肺がん患者でのニボルマブ投与による治療期間中の画像診断による最も良い治療効果判定においてＣＲ群およびＰＲ群と、ＳＤ群およびＰＤ群とに分けた際の無増悪生存期間および全生存期間をカプラン・マイヤー法により示した図、ならびに当該ＳＤ群またはＰＤ群に属する肺がん患者由来のガンマグロブリンをＦｃ結合性タンパク質固定化ゲルを充填したカラムで分析して得られた第３ピーク面積％値（ａｒｅａ３％）に対して、ニボルマブ投与前に対する投与回数６回でのａｒｅａ３％の当該測定値の変動度の中央値で高値の群と低値の群とに分けた際の無増悪生存期間および全生存期間をカプラン・マイヤー（Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ）法により示した図。

以下、本発明について詳細に説明する。

本発明は、Ｆｃ結合性タンパク質を固定化した不溶性担体を利用して血液由来試料に含まれるガンマグロブリン（以下、「抗体」とも記載）を分離して得られる分離パターンから各ピークの面積比を算出し、当該面積比から、がん罹患者の生存期間を予測する方法を提供する。

本発明の方法は、具体的には、以下の工程＜１＞から＜５＞を含む、前記罹患者（被検者）の生存期間を予測する方法であってよい：
＜１＞被検者の血液由来試料を、Ｆｃ結合性タンパク質を固定化した不溶性担体を充填したカラムに添加し、当該試料に含まれる抗体を当該担体に吸着させる工程；
＜２＞前記カラムに平衡化液を添加し、前記カラムを平衡化する工程；
＜３＞前記カラムに溶出液を添加し、前記担体に吸着した抗体を溶出させ、抗体の分離パターンを得る工程；
＜４＞前記分離パターンから各ピーク面積を算出し、当該面積の比を算出する工程；
＜５＞前記面積比に基づき、前記被検者における生存期間を予測する工程。

以下、工程＜１＞から＜５＞を、それぞれ、「吸着工程」および「平衡化工程」、「溶出工程」、「ピーク面積算出工程」、「予測工程」ともいう。

＜被検者の血液由来試料＞
本発明の方法の対象となる「被検者」とは、がんを患っており、生存期間予測の対象とするヒト個体を意味する。被検者は、男性であってもよく、女性であってもよい。被検者は、子供、若者、中年、老人等、いずれの年代の個体であってもよい。

本発明の方法に供される血液由来試料は、被検者から抗体医薬品の投与回数４回以降に採取されたものであることを特徴としている。抗体医薬品の投与回数４回以降に採取した血液由来試料に含まれるガンマグロブリンを対象とすることで、被検者の生存期間を精度よく予測でき、不要な治療を行なうことなく適した治療方針を策定する指標として用いることも可能となる。特に、前記抗体医薬品の投与回数４回以降において採取された試料と、前記試料に対する比較試料として前記採取された投与回数よりも前に採取された試料とを用いると、さらに精度よく生存期間を予測できる点で好ましい。

投与回数としては、４回以降であれば良く、例えば、５回以上、６回以上が挙げられる。また、早期に生存予後を予測することで適した治療方針を早期に策定することが可能となるため、各抗体医薬品に合わせて、好ましい投与回数の上限を設定しても良く、かかる上限としては、例えば、抗体医薬品の投与回数が２０回未満、１６回未満、１２回未満、１０回未満が挙げられる。より具体的には、ペンブロリズマブでは投与回数４回以上９回未満で採取した試料を用いると好ましく、アテゾリズマブでは投与回数４回以上９回未満で採取した試料を用いると好ましく、ニボルマブでは投与回数４回以上１６回未満で採取した試料を用いると好ましい。

特定の投与回数における試料を採取する期間としては、特定回数目の投与前から次に投与するまでの期間のことを言い、例えば、投与回数４回において採取された試料とは、４回目の投与前から５回目の投与を行うまでに採取された試料を意味する。また、特定回数目の投与前とは投与１日前から投与当日の投与直前までの採取を含んで良い。

「血液由来試料」とは、被検者から得られた抗体を含む、もしくは含み得る血液由来の試料を意味する。血液由来試料としては、血液（全血）、希釈血液、血清、血漿、髄液、臍帯血、成分採血液等の血液試料；尿、唾液、精液、糞便、痰、羊水、腹水等の血液由来成分を含み得る試料；それらから分離された抗体もしくはそれらに含む抗体を含み得る試料が挙げられる。血液由来試料は、そのまま、または適宜前処理に供してから、吸着工程に用いてよい。前処理は、例えば、定法により実施してよい。前処理としては、遠心分離やカラムによる精製が挙げられる。具体的には、例えば、ガンマグロブリンを精製して吸着工程に用いてもよい。血液由来試料は、抗体を含む溶液の形態で吸着工程に用いられる。すなわち、血液由来試料は、適宜、抗体を含む溶液の形態に調製して吸着工程に用いてよい。例えば、上記例示したような血液由来試料またはその前処理物を、適宜、液体媒体で溶解、懸濁、分散、または溶媒交換等して、抗体を含む溶液として吸着工程に用いてよい。そのような液体媒体については、例えば、後述する平衡化液についての記載を準用できる。液体媒体は、平衡化液と同一であってもよく、同一でなくてもよい。前記前処理を行なった血液由来試料や前記抗体を含む溶液を含めて、本明細書では「血液由来試料」という。

「抗体医薬品」とは、被検者に投与される抗体医薬品を意味し、特に制限はない。抗体医薬品の一例として、ａｂａｇｏｖｏｍａｂ、ａｂａｔａｃｅｐｔ、ａｂｃｉｘｉｍａｂ、ＡＢＴ－４１４、ａｄａｌｉｍｕｍａｂ、ａｄａｌｉｍｕｍａｂ、ａｄａｌｉｍｕｍａｂ－ａｔｔｏ、ａｄｕｃａｎｕｍａｂ、ａｆｅｌｉｍｏｍａｂ、ａｆｌｉｂｅｒｃｅｐｔ、ａｆｌｉｂｅｒｃｅｐｔ、ａｌｅｆａｃｅｐｔ、ａｌｅｍｔｕｚｕｍａｂ、ａｌｅｍｔｕｚｕｍａｂ、ａｌｉｒｏｃｕｍａｂ、ａｌｔｕｍｏｍａｂ、ＡＬＸ－００６１、ａｍａｔｕｘｉｍａｂ、ａｍｉｖａｎｔａｍａｂ、ａｎｉｆｒｏｌｕｍａｂ、ａｒｃｉｔｕｍｏｍａｂ、ａｔｅｚｏｌｉｚｕｍａｂ、ａｖｅｌｕｍａｂ、ｂａｐｉｎｅｕｚｕｍａｂ、ｂａｓｉｌｉｘｉｍａｂ、ｂａｖｉｔｕｘｉｍａｂ、ｂｅｇｅｌｏｍａｂ、ｂｅｌａｔａｃｅｐｔ、ｂｅｌｉｍｕｍａｂ、ｂｅｎｒａｌｉｚｕｍａｂ、ｂｅｓｉｌｅｓｏｍａｂ、ｂｅｖａｃｉｚｕｍａｂ、ｂｅｚｌｏｔｏｘｕｍａｂ、ｂｉｍａｇｒｕｍａｂ、ｂｌｉｎａｔｕｍｏｍａｂ、ｂｏｃｏｃｉｚｕｍａｂ、ｂｒｅｎｔｕｘｉｍａｂ ｖｅｄｏｔｉｎ、Ｂｒｉａｋｉｎｕｍａｂ、ｂｒｏｄａｌｕｍａｂ、ｃａｎａｋｉｎｕｍａｂ、ｃａｐｒｏｍａｂ、ｃａｔｕｍａｘｏｍａｂ、ｃｅｒｔｏｌｉｚｕｍａｂ ｐｅｇｏｌ、ｃｅｔｕｘｉｍａｂ、ｃｒｅｎｅｚｕｍａｂ、ｄａｃｌｉｚｕｍａｂ、ｄａｃｌｉｚｕｍａｂ、ｄａｒａｔｕｍｕｍａｂ、ｄｅｍｃｉｚｕｍａｂ、ｄｅｎｏｓｕｍａｂ、ｄｅｎｏｓｕｍａｂ、ｄｅｎｏｓｕｍａｂ、ｄｉｎｕｔｕｘｉｍａｂ、ｄｕｐｉｌｕｍａｂ、ｄｕｒｖａｌｕｍａｂ、ｄｕｓｉｇｉｔｕｍａｂ、ｅｃｕｌｉｚｕｍａｂ、ｅｄｒｅｃｏｌｏｍａｂ、ｅｆａｌｉｚｕｍａｂ、ｅｆｕｎｇｕｍａｂ、ｅｌｏｔｕｚｕｍａｂ、ｅｐｒａｔｕｚｕｍａｂ、ｅｔａｎｅｒｃｅｐｔ、ｅｔａｎｅｒｃｅｐｔ、ｅｔａｎｅｒｃｅｐｔ－ｓｚｚｓ、ｅｔａｒａｃｉｚｕｍａｂ、ｅｔｒｏｌｉｚｕｍａｂ、ｅｖｏｌｏｃｕｍａｂ、ｆｒｅｓｏｌｉｍｕｍａｂ、ｇａｎｔｅｎｅｒｕｍａｂ、ｇｅｍｔｕｚｕｍａｂ ｏｚｏｇａｍｉｃｉｎ、ｇｅｖｏｋｉｚｕｍａｂ、ｇｉｒｅｎｔｕｘｉｍａｂ、ｇｏｌｉｍｕｍａｂ、ｇｏｌｉｍｕｍａｂ、ＧＳＫ２３９８８５２、ｇｕｓｅｌｋｕｍａｂ、ｉｂｒｉｔｕｍｏｍａｂ ｔｉｕｘｅｔａｎ、ｉｄａｒｕｃｉｚｕｍａｂ、ｉｇｏｖｏｍａｂ、ｉｍｃｉｒｏｍａｂ ｐｅｎｔｅｔａｔｅ、ｉｎｆｌｉｘｉｍａｂ、ｉｎｆｌｉｘｉｍａｂ、ｉｎｆｌｉｘｉｍａｂ、ｉｎｆｌｉｘｉｍａｂ－ｄｙｙｂ、ｉｎｏｔｕｚｕｍａｂ ｏｚｏｇａｍｉｃｉｎ、ｉｐｉｌｉｍｕｍａｂ、ｉｘｅｋｉｚｕｍａｂ、ｌａｂｅｔｕｚｕｍａｂ、ｌａｍｐａｌｉｚｕｍａｂ、ｌｅｂｒｉｋｉｚｕｍａｂ、ｌｉｆａｓｔｕｚｕｍａｂ ｖｅｄｏｔｉｎ、ｌｉｎｔｕｚｕｍａｂ、ｌｏｒｖｏｔｕｚｕｍａｂ ｍｅｒｔａｎｓｉｎｅ、ｌｕｌｉｚｕｍａｂ ｐｅｇｏｌ、ｍａｒｇｅｔｕｘｉｍａｂ、ｍａｖｒｉｌｉｍｕｍａｂ、ｍｅｐｏｌｉｚｕｍａｂ、ｍｉｌａｔｕｚｕｍａｂ、ｍｉｔｕｍｏｍａｂ、ｍｏｇａｍｕｌｉｚｕｍａｂ、ｍｏｔａｖｉｚｕｍａｂ、ｍｏｘｅｔｕｍｏｍａｂ ｐａｓｕｄｏｔｏｘ、ｍｕｒｏｍｏｎａｂ－ＣＤ３、ｎａｔａｌｉｚｕｍａｂ、ｎａｔａｌｉｚｕｍａｂ、ｎｅｃｉｔｕｍｕｍａｂ、ｎｅｃｉｔｕｍｕｍａｂ、ｎｅｓｖａｃｕｍａｂ、ｎｉｍｏｔｕｚｕｍａｂ、ｎｉｖｏｌｕｍａｂ、ｎｏｆｅｔｕｍｏｍａｂ、ｏｂｉｌｔｏｘａｘｉｍａｂ、ｏｂｉｎｕｔｕｚｕｍａｂ、ｏｃｒｅｌｉｚｕｍａｂ、ｏｆａｔｕｍｕｍａｂ、ｏｌａｒａｔｕｍａｂ、ｏｍａｌｉｚｕｍａｂ、ｏｔｅｌｉｘｉｚｕｍａｂ、ｏｚａｎｅｚｕｍａｂ、ｐａｌｉｖｉｚｕｍａｂ、ｐａｎｉｔｕｍｕｍａｂ、ｐａｓｃｏｌｉｚｕｍａｂ、ｐｅｍｂｒｏｌｉｚｕｍａｂ、ｐｅｍｔｕｍｏｍａｂ、ｐｅｒｔｕｚｕｍａｂ、ｐｉｄｉｌｉｚｕｍａｂ、ｐｏｌａｔｕｚｕｍａｂ ｖｅｄｏｔｉｎ、ｒａｃｏｔｕｍｏｍａｂ、ｒａｍｕｃｉｒｕｍａｂ、ｒａｎｉｂｉｚｕｍａｂ、ｒａｘｉｂａｃｕｍａｂ、ｒｅｓｌｉｚｕｍａｂ、ｒｉｌｏｎａｃｅｐｔ、ｒｉｌｏｔｕｍｕｍａｂ、ｒｉｔｕｘｉｍａｂ、ｒｏｍｉｐｌｏｓｔｉｍ、ｒｏｍｏｓｏｚｕｍａｂ、ｓａｃｉｔｕｚｕｍａｂ ｇｏｖｉｔｅｃａｎ、ｓａｔｕｍｏｍａｂ、ｓｅｃｕｋｉｎｕｍａｂ、ｓｅｒｉｂａｎｔｕｍａｂ、ｓｉｆａｌｉｍｕｍａｂ、ｓｉｌｕｔｕｘｉｍａｂ、ｓｉｍｔｕｚｕｍａｂ、ｓｉｒｕｋｕｍａｂ、ｓｏｌａｎｅｚｕｍａｂ、ｓｕｌｅｓｏｍａｂ、ｔａｂａｌｕｍａｂ、ｔａｎｅｚｕｍａｂ、ｔａｒｅｘｔｕｍａｂ、ｔｉｌｄｒａｋｉｚｕｍａｂ、ｔｉｌｍａｎｏｃｅｐｔ、ｔｏｃｉｌｉｚｕｍａｂ、ｔｏｓｉｔｕｍｏｍａｂ、ｔｒａｌｏｋｉｎｕｍａｂ、ｔｒａｓｔｕｚｕｍａｂ、ｔｒａｓｔｕｚｕｍａｂ ｅｍｔａｎｓｉｎｅ、ｔｒａｓｔｕｚｕｍａｂ ｄｅｒｕｘｔｅｃａｎ、ｔｒｅｍｅｌｉｍｕｍａｂ、ｕｓｔｅｋｉｎｕｍａｂ、ｖａｎｔｉｃｔｕｍａｂ、ｖｅｄｏｌｉｚｕｍａｂ、ｖｅｌｔｕｚｕｍａｂ、ｖｏｔｕｍｕｍａｂ、ｙｔｔｒｉｕｍ（９０Ｙ） ｃｌｉｖａｔｕｚｕｍａｂ ｔｅｔｒａｘｅｔａｎが挙げられる。

＜１＞吸着工程
吸着工程は、Ｆｃ結合性タンパク質を固定化した不溶性担体を充填したカラムに前記被検者から採取した血液由来試料を添加し、当該試料に含まれる抗体を当該担体に吸着させる工程である。

「抗体（ガンマグロブリン）」とは、Ｆｃ領域を含む分子を意味する。抗体は、Ｆｃ領域からなるものであってもよく、Ｆｃ領域に加えて他の領域を含んでいてもよい。Ｆｃ領域としては、免疫グロブリンのＦｃ領域が挙げられる。抗体は、糖鎖が付加されていてよい。抗体は、例えば、少なくともそのＦｃ領域に糖鎖が付加されていてよい。抗体は、モノクローナル抗体であってもよく、ポリクローナル抗体であってもよい。抗体としては、免疫グロブリンが挙げられる。免疫グロブリンとしては、ＩｇＧ、ＩｇＭ、ＩｇＡ、ＩｇＤ、ＩｇＥが挙げられる。免疫グロブリンとしては、特に、ＩｇＧが挙げられる。ＩｇＧとしては、ＩｇＧ１、ＩｇＧ２、ＩｇＧ３、ＩｇＧ４が挙げられる。抗体に付加される糖鎖のうち、特に抗体の分離に寄与し得る糖鎖としては、Ｇ０、Ｇ０Ｆ、Ｇ１、Ｇ０Ｆ＋ＧＮ、Ｇ１Ｆａ、Ｇ１Ｆｂ、Ｇ１Ｆ＋ＧＮ、Ｇ２、Ｇ２Ｆ、Ｇ１Ｆ＋ＳＡ、Ｇ２Ｆ＋ＳＡ、Ｇ２Ｆ＋２ＳＡ、Ｇ２Ｆ＋ＧＮ、Ｇ２＋ＳＡ、Ｇ２＋２ＳＡ、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３などが挙げられる（ＧＮはバイセクティングＧｌｃＮＡｃの、Ｆはフコースの、ＳＡはシアル酸の、それぞれ略）。

ヒト由来の抗体は、通常、シアル酸（ＳＡ）を有する抗体を含む。ヒト由来の抗体におけるシアル酸を有する抗体の含有量は、例えば、抗体の総含有量に対して、重量比で、０．１から２０％程度であり得る。ヒト由来の抗体においては、シアル酸が糖鎖末端に２つ結合することが多い。さらに、ヒト由来の抗体は、通常、バイセクティングＧｌｃＮＡｃ（ＧＮ）を、抗体の総含有量に対して、重量比で、１から２０％程度含み得る。一方、ハムスターおよびマウス由来の抗体には、通常、バイセクティングＧｌｃＮＡｃは存在せず、糖鎖末端のシアル酸結合数は０または１個である。

吸着工程に供される抗体は、複数種類の抗体分子を含む混合物であってよい。吸着工程に供される抗体は、具体的には、糖鎖構造の異なる複数種類の抗体分子を含む混合物であってよい。吸着工程に供される抗体は、より具体的には、Ｆｃ領域に付加された糖鎖構造の異なる複数種類の抗体分子を含む混合物であってよい。

「Ｆｃ結合性タンパク質」とは、試料中に含まれる抗体のＦｃ領域に対する結合能を有し、かつ抗体の糖鎖構造（例えば、Ｆｃ領域の糖鎖構造）の違いを認識できるポリペプチドであれば、特に制限はない。例えば、前記抗体がヒト由来の抗体である場合、Ｆｃ結合性タンパク質として、ヒトＦｃ結合性タンパク質が挙げられる。ヒトＦｃ結合性タンパク質の好ましい例として、ヒトＦｃレセプターが挙げられる。ヒトＦｃレセプターには、ヒト免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）に対するレセプターであるヒトＦｃγレセプター、ヒト免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）に対するレセプターであるヒトＦｃαレセプター、ヒト免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）に対するレセプターであるヒトＦｃδレセプター、ヒト免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）に対するレセプターであるヒトＦｃεレセプター等が挙げられるが、いずれのレセプターも本発明におけるヒトＦｃ結合性タンパク質として利用可能である。なお本明細書において「ヒト由来の抗体」とは、少なくともヒト由来のＦｃ領域を有したガンマグロブリン（抗体）であればよく、ヒト抗体でもよく、ヒト化抗体でもよく、キメラ抗体であってもよい。

ヒトＦｃγレセプターの具体例として、ヒトＦｃγＲＩ（ＣＤ６４）、ヒトＦｃγＲＩＩａ（ＣＤ３２ａ）、ヒトＦｃγＲＩＩｂ（ＣＤ３２ｂ）、ヒトＦｃγＲＩＩｃ（ＣＤ３２ｃ）、ヒトＦｃγＲＩＩＩａ（ＣＤ１６ａ）またはヒトＦｃγＲＩＩＩｂ（ＣＤ１６ｂ）の細胞外領域の部分配列を少なくとも含むポリペプチド、ならびに当該ポリペプチドを構成するアミノ酸残基の一部を置換、欠失、挿入および／または付加したポリペプチドが挙げられる。中でも、ヒトＦｃγＲＩＩＩａの細胞外領域の部分配列を少なくとも含むポリペプチドや、当該ポリペプチドを構成するアミノ酸残基の一部を置換、欠失、挿入おび／または付加したポリペプチドが、本発明でヒトＦｃ結合性タンパク質として用いるヒトＦｃγレセプターとして好ましい。

ヒトＦｃγＲＩＩＩａの細胞外領域の部分配列を少なくとも含むポリペプチドや、当該ポリペプチドを構成するアミノ酸残基の一部を置換、欠失、挿入および／または付加したポリペプチドの具体例として、以下の（ｉ）から（ｉｉｉ）に記載のポリペプチドが挙げられる。
（ｉ）配列番号１に記載の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列を含み、当該アミノ酸配列において、少なくとも配列番号１に記載の１７６番目のバリンがフェニルアラニンに置換されているポリペプチド；
（ｉｉ）配列番号１に記載の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列を含み、当該アミノ酸配列において、少なくとも配列番号１に記載の１７６番目のバリンがフェニルアラニンに置換され、さらに当該１７６番目以外の１若しくは数個の位置にて、１もしくは数個のアミノ酸残基の置換、欠失、挿入及び／又は付加を有し、かつ抗体結合活性を有するポリペプチド；
（ｉｉｉ）配列番号１に記載の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列と７０％以上の相同性を有するアミノ酸配列において、配列番号１に記載の１７６番目のバリンに相当するアミノ酸残基がフェニルアラニンに置換されており、かつ抗体結合活性を有するポリペプチド。

前記（ｉｉ）に記載のポリペプチドの一例として、
配列番号２に記載のアミノ酸配列のうち２４番目から１９９番目までのアミノ酸残基を少なくとも含むポリペプチド、
特開２０１５－０８６２１６号公報で開示のＦｃ結合性タンパク質、
特開２０１６－１６９１９７号公報で開示のＦｃ結合性タンパク質、
特開２０１７－１１８８７１号公報で開示のＦｃ結合性タンパク質、
特開２０１８－１９７２２４号公報で開示のＦｃ結合性タンパク質、
ＷＯ２０１９／０８３０４８号で開示のＦｃ結合性タンパク質、
が挙げられる。

また前記（ｉｉ）に記載の置換、欠失、挿入および付加の例として、前述した公報（特開２０１５－０８６２１６号公報、特開２０１６－１６９１９７号公報、特開２０１７－１１８８７１号公報、特開２０１８－１９７２２４号公報およびＷＯ２０１９／０８３０４８号）で開示しているアミノ酸残基の置換が挙げられる。前記（ｉｉ）における「１もしくは数個」とは、例えば、１から５０個、好ましくは１から４０個、より好ましくは１から３０、更に好ましくは１から２０個、特に好ましくは１から１０個であってよい。「１もしくは数個」のアミノ酸残基の置換は、例えば、抗体結合活性を有する限り、前述した公報で開示のアミノ酸残基の置換以外の位置に生じてよい。

前記（ｉｉｉ）において「相同性」とは、類似性（ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ）または同一性（ｉｄｅｎｔｉｔｙ）を意味し、ＢＬＡＳＴ（Ｂａｓｉｃ Ｌｏｃａｌ Ａｌｉｇｎｍｅｎｔ Ｓｅａｒｃｈ Ｔｏｏｌ）やＦＡＳＴＡ等のアラインメントプログラムを用いて決定できる。例えば、「アミノ酸配列の同一性」とは、ｂｌａｓｔｐを用いて算出されるアミノ酸配列間の同一性を意味してよく、具体的には、ｂｌａｓｔｐをデフォルトのパラメータで用いて算出されるアミノ酸配列間の同一性を意味してもよい。相同性は７０％以上であればよく、８０％以上、８５％以上、９０％以上、または９５％以上（例えば、９６％以上、９７％以上、９８％以上、９９％以上）の相同性を有していてもよい。

また、本発明において、各アミノ酸残基の「何番目」とは、各配列番号に記載のアミノ酸配列において最初のメチオニンを１番目とする順番を意味する。したがって、本発明にかかる「１７６番目」とは、配列番号１に記載のアミノ酸配列の１７６番目を意味する。さらに、「配列番号１の１７６番目のバリンに相当するアミノ酸残基」とは、前記７０％以上の相同性を有するアミノ酸配列におけるアミノ酸残基であって、当該アミノ酸配列と配列番号１に記載の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列とのアラインメントにおいて、配列番号１に示すアミノ酸配列における１７６番目のバリンと同一の位置に配列されるアミノ酸残基を意味する。

Ｆｃ結合性タンパク質は、例えば、Ｆｃ結合性タンパク質をコードする遺伝子を有する宿主に同遺伝子を発現させることで製造できる。Ｆｃ結合性タンパク質をコードする遺伝子は、例えば、クローニング、化学合成、変異導入、またはそれらの組み合わせにより取得できる。宿主は、Ｆｃ結合性タンパク質を発現できるものであれば、特に制限されない。宿主としては、動物細胞、昆虫細胞、微生物などが挙げられる。動物細胞としては、ＣＯＳ細胞、ＣＨＯ細胞、Ｈｅｌａ細胞、ＮＩＨ３Ｔ３細胞、ＨＥＫ２９３細胞などが挙げられる。昆虫細胞としては、Ｓｆ９細胞、ＢＴＩ－ＴＮ－５Ｂ１－４細胞などが挙げられる。微生物としては、酵母や細菌が挙げられる。酵母としては、Ｓａｃｃｈａｒｏｍｙｃｅｓ ｃｅｒｅｖｉｓｉａｅ等のＳａｃｃｈａｒｏｍｙｃｅｓ属酵母、Ｐｉｃｈｉａ Ｐａｓｔｏｒｉｓ等のＰｉｃｈｉａ属酵母、Ｓｃｈｉｚｏｓａｃｃｈａｒｏｍｙｃｅｓ ｐｏｍｂｅ等のＳｃｈｉｚｏｓａｃｃｈａｒｏｍｙｃｅｓ属酵母などが挙げられる。細菌としては、Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ ｃｏｌｉ等のＥｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ属細菌などが挙げられる。Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ ｃｏｌｉとしては、Ｗ３１１０株、ＪＭ１０９株、ＢＬ２１（ＤＥ３）株などが挙げられる。また、Ｆｃ結合性タンパク質は、例えば、Ｆｃ結合性タンパク質をコードする遺伝子を無細胞タンパク質合成系で発現させることでも製造できる。

「不溶性担体」とは、本発明においてカラムに通液される液体（例えば、平衡化液や溶出液等の、抗体の吸着または溶出に用いる液体）に対して不溶性である担体を意味する。不溶性担体は、Ｆｃ結合性タンパク質を共有結合で固定化するための官能基（例えばヒドロキシ基）を備えていてよい。不溶性担体としては、ジルコニア、ゼオライト、シリカ、皮膜シリカ等の無機系物質に由来した担体、セルロース、アガロース、デキストラン等の天然有機高分子物質に由来した担体、ポリアクリル酸、ポリスチレン、ポリアクリルアミド、ポリメタクリルアミド、ポリメタクリレート、ビニルポリマー等の合成有機高分子物質に由来した担体などが挙げられる。

Ｆｃ結合性タンパク質は、不溶性担体に固定化されている。前記担体へのＦｃ結合性タンパク質の固定化は、例えば、不溶性担体が有する、Ｆｃ結合性タンパク質を共有結合で固定化するための官能基（例えばヒドロキシ基）を利用して、共有結合で不溶性担体に固定化できる。例えば、不溶性担体が表面にヒドロキシ基を有する場合、活性化剤を用いて当該ヒドロキシ基からＦｃ結合性タンパク質と共有結合可能な活性化基を形成し、当該活性化基とＦｃ結合性タンパク質とを共有結合させることで固定化できる。ヒドロキシ基に対する活性化剤の具体例として、エピクロロヒドリン（活性化基としてエポキシ基を形成）、１，４－ブタンジオールジグリシジルエーテル（活性化基としてエポキシ基を形成）、トレシルクロリド（活性化基としてトレシル基を形成）、ビニルブロミド（活性化基としてビニル基を形成）などが挙げられる。また、ヒドロキシ基をアミノ基やカルボキシル基等に変換した後、活性化剤を作用させて活性化することもできる。アミノ基やカルボキシル基等に対する活性化剤の具体例として、３－マレイミドプロピオン酸 Ｎ－スクシンイミジル（活性化基としてマレイミド基を形成）、１，１’－カルボニルジイミダゾール（活性化基としてカルボニルイミダゾール基を形成）、ハロゲン化酢酸（活性化基としてハロアセチル基を形成）などが挙げられる。

Ｆｃ結合性タンパク質を固定化した不溶性担体（以下、「抗体分離剤」とも記載）を充填したカラム（以下、「抗体分離剤カラム」とも記載）に、試料採取工程で被検者から採取した血液由来試料を添加することで、当該試料に含まれる抗体を抗体分離剤に吸着できる。血液由来試料は、例えば、ポンプ等の送液手段を用いてカラムに添加できる。液体をカラムに添加することを、「液体をカラムに送液する」ともいう。血液由来試料の添加量、液相の種類、液相の送液速度、カラム温度等の吸着工程の実施条件は、前記試料に含まれる抗体が抗体分離剤に吸着できる限り、特に制限されない。吸着工程の実施条件は、抗体の種類、Ｆｃ結合性タンパク質の種類、不溶性担体の種類、カラムのスケール等の諸条件に応じて適宜設定できる。液相としては、後述する平衡化液が挙げられる。送液速度は、例えば、カラムの内径が４．６ｍｍの場合に、０．１ｍＬ／分以上２．０ｍＬ／分以下、０．２ｍＬ／分以上１．５ｍＬ／分以下、または０．４ｍＬ／分以上１．２ｍＬ／分以下であってよい。送液速度は、例えば、カラムの内径の２乗に比例するように設定してよい。カラム温度は、例えば、０℃以上から５０℃以下であってよい。

＜２＞平衡化工程
平衡化工程は、吸着工程で抗体分離剤に吸着した抗体を平衡化液（同様の意味で「平衡化緩衝液」とも記載）を用いて、抗体分離剤カラムを平衡化する工程である。抗体を含む溶液を前記カラムに添加する前に、平衡化液を用いて平衡化してよい。すなわち、本発明は、吸着工程の前に、前記カラムに平衡化液を添加し平衡化する工程を含んでいてよい。

平衡化することで、不溶性担体に固定化されたＦｃ結合性タンパク質とは結合しない、または吸着工程では抗体分離剤に吸着できたが平衡化緩衝液では吸着できない抗体を抗体分離剤カラムから除ける。平衡化工程で抗体分離剤に吸着できない（脱離した）抗体を含む画分を未吸着画分といい、血液由来試料を前記カラムに添加後、検出されるピークが平衡化中に最小値を取るまでの領域の画分のことをいう。未吸着画分と溶出液添加後に検出されるピーク領域とは分離時間として離れている方が分離精度が高く好ましく、特に未吸着画分と溶出液添加後に検出されるピーク領域との間の検出値が一定値を取っていると、平衡化工程により未吸着画分が前記カラムから十分に除かれたことがわかる点で好ましい。「一定値」とは、同一の値以外にも検出値が一定の傾きをもって変化する状態をも含める。

平衡化液（平衡化緩衝液）としては、水性緩衝液が挙げられる。平衡化液はｐＨ５．０より大きくｐＨ９．０未満の弱酸性から弱アルカリ性緩衝液であり、好ましくはｐＨ５．２以上ｐＨ８．０以下の緩衝液であり、さらに好ましくはｐＨ５．４以上ｐＨ７．５以下の緩衝液である。緩衝液の成分は、緩衝液のｐＨ等の諸条件に応じて適宜選択できる。緩衝液の成分としては、リン酸、酢酸、ギ酸、ＭＥＳ（２－Ｍｏｒｐｈｏｌｉｎｏｅｔｈａｎｅｓｕｌｆｏｎｉｃ ａｃｉｄ）、ＭＯＰＳ（３－Ｍｏｒｐｈｏｌｉｎｏｐｒｏｐａｎｅｓｕｌｆｏｎｉｃ ａｃｉｄ）、クエン酸、コハク酸、グリシン、ピペラジンなどが挙げられる。また、緩衝液にさらに塩を加えてもよく、当該塩も塩化ナトリウムや塩化カリウム等の同業者が容易に想定し得る塩であれば特に限定されない。

＜３＞溶出工程
溶出工程は、平衡化工程で平衡化した抗体分離剤カラムに、溶出液（以下、「溶出緩衝液」とも記載）を添加し、前記分離剤に吸着した抗体を溶出させ、抗体の分離パターンを得る工程である。

すなわち、前記カラムに溶出液を添加することにより、抗体分離剤に吸着した抗体を溶出できる。溶出液の種類、溶出液の送液形式、液相の送液速度、カラム温度等の溶出工程の実施条件は、所望の態様で抗体が分離される限り、例えば、所望の分離パターンが得られる限り、特に制限されない。溶出工程の実施条件は、抗体の種類、Ｆｃ結合性タンパク質の種類、不溶性担体の種類、カラムのスケール等の諸条件に応じて適宜設定できる。溶出液としては、抗体とＦｃ結合性タンパク質との親和性を弱める溶液を利用できる。溶出液としては、溶出前の液相（例えば、平衡化液）よりもｐＨが低い水性緩衝液が挙げられる。溶出液として、具体的には、ｐＨ２．５以上４．５以下の酸性緩衝液が挙げられる。例えば、溶出前の液相（例えば、平衡化液）がｐＨ５．０以上８．０以下の弱酸性から弱アルカリ性緩衝液である場合、溶出液がｐＨ２．５以上４．５以下の酸性緩衝液であってよい。緩衝液の成分は、緩衝液のｐＨ等の諸条件に応じて適宜選択できる。緩衝液の成分としては、リン酸、酢酸、ギ酸、ＭＥＳ（２－Ｍｏｒｐｈｏｌｉｎｏｅｔｈａｎｅｓｕｌｆｏｎｉｃ ａｃｉｄ）、ＭＯＰＳ（３－Ｍｏｒｐｈｏｌｉｎｏｐｒｏｐａｎｅｓｕｌｆｏｎｉｃ ａｃｉｄ）、クエン酸、コハク酸、グリシン、ピペラジンなどが挙げられる。溶出液の送液形式は、例えば、グラジエント（ｇｒａｄｉｅｎｔ）であってもよく、イソクラティック（ｉｓｏｃｒａｔｉｃ）であってもよい。溶出液の送液形式は、特に、グラジエントであってよい。すなわち、溶出は、特に、液相中の溶出液の比率を増大させることにより実施されてよい。グラジエントは、例えば、リニアグラジエントであってもよく、ステップワイズ（ｓｔｅｐｗｉｓｅ）グラジエントであってもよく、それらの組み合わせであってもよい。グラジエントは、具体的には、例えば、１０分以上６０分以下、１５分以上から５０分以下、または２０分以上４０分以下で、液相中の溶出液の比率が０％（ｖ／ｖ）から１００％（ｖ／ｖ）に増大するよう、設定されてよい。送液速度は、例えば、カラムの内径が４．６ｍｍの場合、０．１ｍＬ／分以上２．０ｍＬ／分以下、０．２ｍＬ／分以上１．５ｍＬ／分以下、または０．４ｍＬ／分以上１．２ｍＬ／分以下であってよい。送液速度は、例えば、カラムの内径の２乗に比例するように設定してよい。カラム温度は、例えば、０℃以上５０℃以下であってよい。

溶出工程により、分離された抗体が得られてよい。分離された抗体は、例えば、同抗体を含む溶出画分として得られてよい。すなわち、分離された抗体を含む溶出画分を分取することにより、分離された抗体が得られる。溶出画分は、例えば、常法により分取できる。溶出画分は、具体的には、例えば、オートサンプラー等の自動フラクションコレクターで分取できる。さらに、分離された抗体を溶出画分から回収してもよい。分離された抗体は、例えば、常法により溶出画分から回収できる。分離された抗体は、具体的には、例えば、タンパク質の分離精製に用いられる公知の方法により溶出画分から回収できる。

抗体の分離パターンは、検出器により抗体を検出することにより得られる。検出器としては、紫外可視検出器や質量検出器などが挙げられる。抗体の分離パターンとしては、抗体の溶出時のクロマトグラムが挙げられる。

＜４＞ピーク面積算出工程
ピーク面積算出工程は、溶出工程で得られた抗体の分離パターンから溶出ピークを抽出し、抽出した各溶出ピークの面積を算出後、ピーク面積比を算出する工程である。溶出ピーク検出に用いる抗体の分離パターンは、そのまま、あるいは適宜、ベースラインの補正等の補正を実施してから、溶出ピークの抽出に用いてよい。ピーク面積を算出する対象となる溶出ピークを、以下「対象ピーク」ともいう。なお後述するピーク面積％が１％未満の溶出ピークは対象ピークから除外してもよい。

対象ピークは、諸条件に応じて適宜選択できる。一例として、抗体分離剤として、ヒトＦｃγＲＩＩＩａの細胞外領域の部分配列を少なくとも含むポリペプチド、または当該ポリペプチドを構成するアミノ酸残基の一部を置換、欠失、挿入おび／または付加したポリペプチド（以下、「ヒトＦｃγＲＩＩＩａリガンド」とも記載）を固定化した不溶性担体を用いた場合、抗体の分離パターンから、３つの溶出ピークが抽出される（ヒトＦｃγＲＩＩＩａリガンドとの結合能が低いピーク順に、第１ピーク、第２ピーク、第３ピークと命名する）が、対象ピークとしては、当該第１ピークから第３ピークのいずれを用いてもよい。また抗体分離剤として、前述したヒトＦｃγＲＩＩＩａリガンドを固定化した不溶性担体を用い、溶出工程をｐＨ変化に基づくグラジエント溶出で行なう場合、例えば、液相のｐＨが５．４以下、５．２以下、５．０以下、または４．８以下になって最初に溶出するピークを第１ピークと命名してもよく、液相のｐＨが５．４から４．４、５．２から４．５、または５．０から４．６である期間に溶出するピークを第１ピークと命名してもよい。なお、液相のｐＨは、溶出の開始前の液相（例えば、平衡化液）のｐＨがＸ、溶出液のｐＨがＹ、液相中の溶出液の比率がＺ％である場合、下記式（Ｉ）で算出されるものとする。また、ピークが溶出したｐＨは、カラムの容積等の流路の容積を考慮して、適宜補正されるものとする。

液相のｐＨ＝Ｘ－（（Ｘ－Ｙ）×Ｚ［％］） ・・・ （Ｉ）
本発明は、対象ピーク面積の絶対値ではなく、相対値を用いることで全生存期間を予測する。相対値としては、特定の対象ピーク面積に対する他の対象ピーク面積の比や、対象ピーク面積全ての合計に対する特定の対象ピーク面積の比などが挙げられる。他の対象ピークとしては、１つの対象ピークを用いてもよく、２つまたはそれ以上の対象ピークを組み合わせて用いてもよい。ピーク面積比の一例として、具体的には、ピーク面積％が挙げられる。「ピーク面積％」とは、対象ピーク面積全ての合計に対する特定の対象ピークの面積比（％）を意味する。

なお対象ピーク面積の算出にあたり、内部標準物質で得られたピークに基づく補正や被検者の性質に基づく補正等の、補正がなされていてもよい。例えば、ピーク面積を被検者の年齢に基づいて補正がなされていてもよい。すなわち、例えば、ピーク面積が被検者の年齢に影響を受ける場合、ピーク面積を被検者の年齢に基づいて補正してから、予測工程に用いてよい。

＜５＞予測工程
予測工程は、ピーク面積算出工程で得られたピーク面積比（対象ピーク面積の相対値）を指標として、がんを患っている被検者における生存期間を予測する工程である。

がんとしては、脳腫瘍、乳がん、子宮体がん、子宮頚がん、卵巣がん、食道がん、胃がん、虫垂がん、大腸がん、肝がん、胆嚢がん、胆管がん、膵がん、副腎がん、消化管間質腫瘍（ＧＩＳＴ）、中皮腫、頭頚部がん、腎がん、肺がん、骨肉腫、ユーイング（Ｅｗｉｎｇ）肉腫、軟骨肉腫、前立腺がん、精巣腫瘍、腎細胞がん、膀胱がん、横紋筋肉腫、皮膚がん、肛門がんが挙げられる。がんとしては、特に、肺がんが挙げられる。

前記被検者における生存期間の予測とは、臨床試験において治療法の割り付け開始日もしくは治療開始日から前記被検者が生存する期間を予測することをいい、生存予後が良いか悪いかのリスク判定を行なうことも含む。生存期間としては、死亡をエンドポイントとして評価する全生存期間、もしくは腫瘍の増悪をエンドポイントとして評価する無増悪生存期間が挙げられる。また、本発明において予測される生存期間は、全生存期間および無増悪生存期間の両期間であってもよい。

例えば、ペンブロリズマブ投与肺がん患者において、投与回数６回のピーク面積比として第３ピーク面積／全面積が≧４３．６％であった場合、無増悪生存期間（中央値）は１０００日以上、全生存期間（中央値）は１０００日以上となる（生存予後が良い）と判定することができる。一方、第３ピーク面積／全面積が＜４３．６％であった場合、無増悪生存期間（中央値）は２５０日以下、全生存期間（中央値）は５５０日以下となる（生存予後が悪い）と判定することができる。

がん患者において、抗体医薬品の投与回数４回以降において採取された試料と、前記試料に対する比較試料として前記採取された投与回数よりも前に採取された試料とを用い、それぞれの試料に対して前記ピーク面積比を求め、当該ピーク面積比間の変動を基に前記予測工程を行うと、生存期間を精度高く予測できるため良い。前記ピーク面積比間の変動とは、前記ピーク面積比同士の差を求めて評価しても良く、前記ピーク面積比同士を除することで評価しても良い。

例えば、ペンブロリズマブ投与肺がん患者において、投与前に対する投与回数６回のピーク面積比である第３ピーク面積／全面積の変動度が≧０．９８であった場合、無増悪生存期間（中央値）は１０００日以上、全生存期間（中央値）は１０００日以上となる（生存予後が良い）と判定することができる。一方、前記変動度が＜０．９８であった場合、無増悪生存期間（中央値）は２００日以下、全生存期間（中央値）は５５０日以下となる（生存予後が悪い）と判定することができる。

また、特定の指標を基に選出したがん患者群に対して、予測工程を行っても良い。特定の指標とは、画像診断から得られる情報であってもよく、血液検査から得られる情報であってもよく、問診から得られる情報であってもよく、特に限定されない。特定の指標が、画像診断による治療効果判定である場合、完全奏効（ＣＲ）、部分奏効（ＰＲ）、安定（ＳＤ）、進行（ＰＤ）にがん患者を分けることができる。例えばＳＤもしくはＰＤの群に対して前記予測工程を行うことで、画像診断上では治療効果が十分得られなかった群の中でも予後の良い群を判別することができるため、ＳＤもしくはＰＤの患者集団の中でも治療を継続した方が良いと判定することもできる。

予測工程は、例えば、ピーク面積比の値の高低（すなわち、ピーク面積比の値が高いか低いか）やピーク面積比の前記変動度の高低（すなわち、ピーク面積比の変動度が高いか低いか）を指標として実施できる。以下、ピーク面積比を指標とした場合の予測工程に関して説明するが、ピーク面積比の変動度として読み替えても良い。ピーク面積比の値の高低は、例えば、ピーク面積比の値を所定の閾値と比較することで決定できる。言い換えると、予測工程は、例えば、ピーク面積比の値を閾値と比較する工程を含んでいてよい。すなわち、「ピーク面積比の値が高い」とは、例えば、ピーク面積比の値が閾値を基準として高いことを意味してよい。「ピーク面積比の値が閾値を基準として高い」とは、例えば、ピーク面積比の値が閾値以上であること、ピーク面積比の値が閾値を超えること、またはピーク面積比の値が閾値よりも統計学的に有意に高いことを意味してよい。「ピーク面積比の値が閾値を基準として高い」とは、具体的には、例えば、ピーク面積比の値が閾値の１．０１倍以上、１．０２倍以上、１．０３倍以上、１．０５倍以上、１．０７倍以上、１．１倍以上、１．２倍以上、１．３倍以上、１．５倍以上、１．７倍以上、２倍以上、２．５倍以上、または３倍以上であることを意味してもよい。また、「ピーク面積比の値が低い」とは、例えば、ピーク面積比の値が閾値を基準として低いことを意味してよい。「ピーク面積比の値が閾値を基準として低い」とは、例えば、ピーク面積比の値が閾値以下であること、ピーク面積比の値が閾値未満であること、またはピーク面積比の値が閾値よりも統計学的に有意に低いことを意味してよい。「ピーク面積比の値が閾値を基準として低い」とは、具体的には、例えば、ピーク面積比の値が閾値の０．９９倍以下、０．９８倍以下、０．９７倍以下、０．９５倍以下、０．９３倍以下、０．９倍以下、０．８５倍以下、０．８倍以下、０．７倍以下、０．６倍以下、０．５倍以下、０．４倍以下、または０．３倍以下であることを意味してもよい。

ピーク面積比の値は、例えば、閾値を基準に、危険範囲に区分されてよい。ピーク面積比の値は、例えば、閾値を基準に、非危険範囲に区分されてよい。ピーク面積比の値は、具体的には、例えば、閾値を基準に、危険範囲と非危険範囲とに区分されてもよい。「危険範囲」とは、ピーク面積比の値について、被検者において全生存期間が短いというリスク（以下、単に「リスク」という）がある可能性が高い範囲を意味してよい。「非危険範囲」とは、ピーク面積比の値について、被検者においてリスクがない可能性が高い範囲を意味してよい。すなわち、ピーク面積比の値が危険範囲にあれば、被検者においてリスクがある、またはリスクが高いと判定してよい。一方、ピーク面積比の値が非危険範囲にあれば、被検者においてリスクがない、またはリスクが低いと判定してよい。例えば、肺がん患者において、ピーク面積比として第３ピーク面積／全面積が≧４３．６％であった場合、３年生存率は４０％以上となる（リスクが低い）と判定することができる。一方、第３ピーク面積／全面積が＜４３．６％であった場合、３年生存率は２０％以下となる（リスクが高い）と判定することができる。

閾値は、例えば、ピーク面積比の内容や所望の判定精度等の諸条件に応じて、当業者が適宜設定できる。閾値は、例えば、疾患や加齢等の判定対象の症状（例えば、がんの種類、その進行具合（悪性度等））ごとに設定されてよい。閾値を決定する手段は、特に制限されない。閾値は、例えば、集団を２群に区分するためのデータ解析に利用される公知の手法に従って決定することができる。

閾値は、例えば、対照者から得た抗体試料のピーク面積比の値に基づいて決定できる。対照者から得られたピーク面積比を、「対照ピーク面積比」ともいう。対照ピーク面積比は、閾値の決定に用いられることにより、検出工程に用いられてよい。対照ピーク面積比は、具体的には、閾値の決定に用いられることにより、ピーク面積比との比較に用いられてよい。言い換えると、検出工程は、例えば、ピーク面積比を対照ピーク面積比と比較する工程を含んでいてよい。なお、２つの異なるデータ群を比較する場合、統計的確率（Ｐ値）を用いて２つの異なる検体群から得られた前記ピーク面積比の差が有意な差であるかを評価できる。Ｐ値が小さくなると、前記評価結果は有意になるといわれており、Ｐ値が有意水準未満の場合、前記評価結果は統計的に有意な差があるといえる。有意水準は一般的に５％である。

対照者としては、陽性対照や陰性対照が挙げられる。「陽性対照」とは、リスクがある、または高いと判定され得る個体を意味してよい。「陰性対照」とは、リスクがない、または低いと判定され得る個体を意味してよい。陽性対照としては、がんを患っている、または患ったことがある個体や、がんの病態が進行した個体、抗体医薬品投与後の生存予後が悪いがん罹患個体、それらの組み合わせの性質を有する個体が挙げられる。陰性対照としては、がん（特に、リスクの検出対象となるがんと同一のがん）を患っていない、または患ったことがない個体や、がんの病態が進行していない個体、抗体医薬品投与後の生存予後が良いがん罹患個体、それらの組み合わせの性質を有する個体が挙げられる。閾値は、陽性対照を測定し算出したピーク面積比の値のみに基づいて決定してもよく、陰性対照を測定し算出したピーク面積比のみに基づいて決定してもよく、陽性対照と陰性対照の両方を測定し算出したピーク面積比の値に基づいて決定してもよい。閾値は、通常、陽性対照と陰性対照の両方の血液由来試料を測定し算出したピーク面積比の値に基づいて決定してよい。陽性対照と陰性対照の測定人数は、リスクの判定が所望の精度で可能となる閾値が得られる限り、特に制限されない。陽性対照と陰性対照の測定人数は、それぞれ、１人であってもよく、２人またはそれ以上であってもよい。陽性対照と陰性対照の人数は、それぞれ、通常、複数名であってよい。陽性対照と陰性対照の人数は、それぞれ、例えば、５人以上、１０人以上、２０人以上、または５０人以上であってもよい。陽性対照と陰性対照の人数は、それぞれ、例えば、１００００人以下、１０００人以下、または１００人以下であってもよい。

陽性対照を測定し算出したピーク面積比の値のみに基づいて閾値を決定する場合には、例えば、陽性対照の複数個体で測定し算出したピーク面積比の値の上限から下限までの範囲から選択される値、例えば平均値、を閾値として設定してもよい。また、例えば、陽性対照の複数個体で測定し算出したピーク面積比の値の分布において、陽性対照の所定の割合が危険範囲に含まれるように閾値を決定してもよい。所定の割合とは、例えば、７０％以上、８０％以上、９０％以上、９５％以上、９７％以上、または１００％であってよい。

陰性対照について測定し算出したピーク面積比の値のみに基づいて閾値を決定する場合には、例えば、陰性対照の複数個体で測定し算出したピーク面積比の値の上限から下限までの範囲から選択される値、例えば平均値、を閾値として設定してもよい。また、例えば、陰性対照の複数個体で測定し算出したピーク面積比の値の分布において、陰性対照の所定の割合が非危険範囲に含まれるように閾値を決定してもよい。所定の割合とは、例えば、７０％以上、８０％以上、９０％以上、９５％以上、９７％以上、または１００％であってよい。

陽性対照について測定し算出したピーク面積比の値と陰性対照について測定し算出したピーク面積比の値の両方に基づいて閾値を決定する場合には、例えば、陽性対照の所定の割合が危険範囲に含まれ、且つ、陰性対照の所定の割合が非危険範囲に含まれるように閾値を決定してもよい。陽性対照の内の危険範囲に含まれるものの割合、および、陰性対照の内の非危険範囲に含まれるものの割合は、いずれも高い方が好ましい。これらの割合は、それぞれ、例えば、７０％以上、８０％以上、９０％以上、９５％以上、９７％以上、または１００％であってよい。これらの割合の両方を高くすることが難しい場合は、例えば、本発明による予測結果の利用目的等の諸条件に応じて、いずれかの割合が優先的に高くなるように閾値を設定してもよい。例えば、偽陰性率を下げるためには、陽性対照の内の危険範囲に含まれるものの割合が優先的に高くなるように閾値を設定してよい。

閾値の決定は、例えば、ソフトウェアを用いて実施してもよい。例えば、統計解析ソフトウェアを用い、陰性対照と陽性対照とを統計学的に最も適切に判別できるような閾値を決定してもよい。そのようなソフトウェアとしては、「Ｒ」等の統計解析ソフトウェアが挙げられる。

なお、「ピーク面積比が一定の値を得てリスクの検出の指標とする」とは、当該ピーク面積比の値そのものを得てリスクの検出の指標とする場合に限られず、当該ピーク面積比の値を反映する他の値を得て検出の指標とすることも含まれる。例えば、抗体分離剤として、前述したヒトＦｃγＲＩＩＩａリガンドを固定化した不溶性担体を用いた場合、溶出ピークとして第１ピーク、第２ピークおよび第３ピークが抽出されるが、その場合、「第１ピークのピーク面積％を得てリスクの検出の指標とする」とは、第１ピークのピーク面積％の値そのものを得てリスクの検出の指標とする場合に限られず、第２から第３ピークのピーク面積％の合計値等の、第１ピークのピーク面積％の値を反映する他の値を得て検出の指標とすることも含まれる。いずれの場合にも、リスクの検出に用いられるピーク面積比が第１から第３ピークからなる場合や閾値等の数値は、ピーク面積比の内容に応じて、適宜補正して用いられる。例えば、溶出ピークが第１から第３ピークからなる場合、第１ピークのピーク面積％の値をＸ、第２から第３ピークのピーク面積％の合計値をＹとすると、「Ｘ＝１００％－Ｙ」の関係が成立する。よって、第１ピークのピーク面積％の値そのもの（すなわち、「Ｘ」）に代えて第２から第３ピークのピーク面積％の合計値（すなわち、「Ｙ」）を検出の指標とする場合、「Ｘが一定の基準を満たす（例えば、低いもしくは高い、または或る範囲にある）」とは、「Ｙの補正値（すなわち、「１００％－Ｙ」）が当該基準を満たす」と読み替えるものとする。

リスクの検出結果は、被検者に対してリスクを低減するための処置（以下、「リスク軽減処置」ともいう）を実施するかを決定するための指標として用いてもよい。言い換えると、本発明の予測方法を実施することで、被検者に対してリスク軽減処置を実施するかを決定するための指標が得られる。すなわち、例えば、本発明における検出方法により被検者においてリスクがある、または高いと判定された場合に、被検者に対してリスク軽減処置を実施すると決定してよい。本発明における検出方法は、例えば、単独で、または他の手段と組み合わせて、被検者に対してリスク軽減処置を実施するかを決定するための指標として用いてよい。例えば、本発明の予測方法により被検者においてリスクがある、または高いと判定された症状について、他の手段により確定診断を実施してから、被検者に対してリスク軽減処置を実施すると決定してもよい。リスク軽減処置は、医療行為であってもよく、非医療行為であってもよい。前記医療行為としては、投薬の開始・中止・変更や放射線治療や外科治療への治療法の選択・変更が例示でき、非医療行為としては食事内容の変更や運動の開始・中止・変更が例示できるが、同業者が容易に想定し得る範囲であれば特に制限はない。

以下、実施例および比較例を参照して本発明をより具体的に説明するが、本発明はこれら例に限定されるものではない。

＜抗体分離剤カラム（ＦｃＲ９＿Ｆカラム）の作製＞
特開２０１８－１９７２２４号公報の方法で得られたＦｃ結合性タンパク質ＦｃＲ９＿Ｆ＿Ｃｙｓ（配列番号２）を、以下に示す方法で不溶性担体（ゲル）に固定化し、ＦｃＲ９＿Ｆカラムを作製した。なおＦｃＲ９＿Ｆ＿Ｃｙｓ（配列番号２）において、１番目のメチオニン（Ｍｅｔ）から２２番目のアラニン（Ａｌａ）までが改良ＰｅｌＢシグナルペプチドであり、２４番目のグリシン（Ｇｌｙ）から１９９番目のグルタミン（Ｇｌｎ）までがＦｃ結合性タンパク質ＦｃＲ９＿Ｆ（特開２０１８－１９７２２４号公報）のアミノ酸配列（配列番号１の１７番目から１９２番目までの領域に相当）、２００番目のグリシン（Ｇｌｙ）から２０７番目のグリシン（Ｇｌｙ）までがシステインタグ配列である。また前記ＦｃＲ９＿Ｆは、配列番号１に示す天然型ヒトＦｃγＲＩＩＩａの１７番目から１９２番目までのアミノ酸残基であり、ただし以下に示す１０箇所のアミノ酸置換を有したポリペプチドである：
配列番号１の２７番目（配列番号２では３４番目）のバリン（Ｖａｌ）をグルタミン酸（Ｇｌｕ）に置換
配列番号１の２９番目（配列番号２では３６番目）のフェニルアラニン（Ｐｈｅ）をイソロイシン（Ｉｌｅ）に置換
配列番号１の３５番目（配列番号２では４２番目）のチロシン（Ｔｙｒ）をアスパラギン（Ａｓｎ）に置換
配列番号１の４８番目（配列番号２では５５番目）のグルタミン（Ｇｌｎ）をアルギニン（Ａｒｇ）に置換
配列番号１の７５番目（配列番号２では８２番目）のフェニルアラニン（Ｐｈｅ）をロイシン（Ｌｅｕ）に置換
配列番号１の９２番目（配列番号２では１０１番目）のアスパラギン（Ａｓｎ）をセリン（Ｓｅｒ）に置換
配列番号１の１１７番目（配列番号２では１２４番目）のバリン（Ｖａｌ）をグルタミン酸（Ｇｌｕ）に置換
配列番号１の１２１番目（配列番号２では１２８番目）のグルタミン酸（Ｇｌｕ）をグリシン（Ｇｌｙ）に置換
配列番号１の１７１番目（配列番号２では１７８番目）のフェニルアラニン（Ｐｈｅ）をセリン（Ｓｅｒ）に置換
配列番号１の１７６番目（配列番号２では１８３番目）のバリン（Ｖａｌ）をフェニルアラニン（Ｐｈｅ）に置換。

（１）２ｍＬの分離剤用親水性ビニルポリマー（東ソー社製：液体クロマトグラフィ用充填剤）の表面の水酸基をヨードアセチル基で活性化後、特開２０１８－１９７２２４号公報の方法で得られたＦｃＲ９＿Ｆ＿Ｃｙｓを４ｍｇ反応させることで、ＦｃＲ９＿Ｆ固定化ゲルを得た。

（２）（１）で作製したＦｃＲ９＿Ｆ固定化ゲル１．２ｍＬをφ４．６ｍｍ×５０ｍｍのステンレスカラムに充填してＦｃＲ９＿Ｆカラムを作製した。

（参考例１） ＜肺がん患者と健常者由来のガンマグロブリン分離＞
（１）インフォームドコンセントを得たペンブロリズマブ投与前の肺がん患者から得た１３８の検体および東北メディカルメガバンク機構から分譲を受けた健常者由来の５０検体（検体は共に血清）を、ＰＢＳ（Ｐｈｏｓｐｈａｔｅ Ｂｕｆｆｅｒｅｄ Ｓａｌｉｎｅ）（ｐＨ７．４）で２０倍希釈後、０．２μｍ径のフィルター（Ｍｅｒｃｋ Ｍｉｌｌｉｐｏｒｅ社製）に通すことで血清サンプルを調製した。

（２）上記にて作製したＦｃＲ９＿Ｆカラムを高速液体クロマトグラフィ装置（東ソー社製）に接続し、１００ｍＭの塩化ナトリウムを含む１０ｍＭのクエン酸緩衝液（ｐＨ６．５）（以下「平衡化液」とも表記）で平衡化後、標準物質として１ｍｇ／ｍＬのリツキシマブ（ｒｉｔｕｘｉｍａｂ、全薬工業製、販売名：リツキサン点滴静注１００ｍｇ）抗体溶液を流速１．２ｍＬ／ｍｉｎにて１０μＬ添加した。検出器による測定間隔は、１／５秒毎にデータを取得することで行なった。

（３）流速１．２ｍＬ／ｍｉｎのまま平衡化液で７分間洗浄後、５００ｍＭの塩化ナトリウムを含む１０ｍＭのクエン酸緩衝液（ｐＨ４．５）（以下「溶出液」とも表記）を用いたｐＨグラジエント（１１分で溶出液が１００％となるグラジエント）で吸着したガンマグロブリンを溶出し、分離パターンを得た。

（４）標準物質の分析後、（２）および（３）と同様な手順で、測定サンプルとして（１）で調製した血清サンプルを１０μＬ添加することで分析し、ガンマグロブリンの分離パターンを得た。標準物質と測定サンプルを交互に測定することで分析を行なった。

（５）（３）および（４）で得た分離パターンを、ｐＨグラジエントを開始した時間（溶出開始後７分）、およびｐＨグラジエントが終了した（すなわち溶出液が１００％となった）時間（溶出開始後１８分）がともに検出値０となるよう、ベースライン補正した。

（６）ベースライン補正した標準物質の分離パターン（図１）から、溶出開始後７分から１８分までの間に検出される３つのピーク間（溶出時間が短い（ＦｃＲ９＿Ｆとの結合能が低い）順に第１ピーク、第２ピーク、第３ピーク）の谷領域で導関数が０を取る２つの溶出時間で分割した領域をピーク領域とした。すなわち第１ピーク領域は溶出開始後７分から第１ピークと第２ピークの間の谷領域の導関数が０を取る溶出時間までの範囲とし、第２ピーク領域は第１ピークと第２ピークの間の谷領域の導関数が０を取る溶出時間から第２ピークと第３ピークの間の谷領域の導関数が０を取る溶出時間までの範囲とし、第３ピーク領域は第２ピークと第３ピークの間の谷領域の導関数が０を取る溶出時間から溶出開始後１８分までの範囲とした。当該標準物質で定義付けたピーク領域を標準物質の分析直後に測定した測定サンプル（図１）に適用することで、当該測定サンプルのピーク領域の定義付けを標準物質を用いて行なった。

（７）（６）で定義付けた測定サンプルの各ピーク領域のピーク面積を算出し、当該ピーク面積を溶出開始後７分から１８分までの間のピーク面積の合計値（すなわち第１ピーク面積、第２ピーク面積および第３ピーク面積の和）で割った値から各ピーク面積％（第１ピーク面積％、第２ピーク面積％、第３ピーク面積％を、以下ａｒｅａ１％、ａｒｅａ２％、ａｒｅａ３％とも記載）を算出した。

参考例１の結果を図２に示す。健常者と比較して、肺がん患者では血液に含まれるガンマグロブリンの第１ピーク面積％の値が有意に高く、第３ピーク面積％の値が有意に低い結果となった。

なお、以下の実施例および比較例において対象とする検体は全て、各種抗体医薬品を投与後又は投与前の肺がん患者に由来する血清である。また、全ての検体はインフォームドコンセントを経た上で患者より提供されたものである。

（実施例１） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたペンブロリズマブ投与患者における血中抗体分析（ピーク面積比）＞
（１）検体として、免疫チェックポイント阻害薬であるペンブロリズマブを複数回投与した患者由来の血清を用いた。より具体的には、６回目のペンブロリズマブ投与直前である患者由来の７７検体、および９回目の投与直前である患者由来の５７検体を用いた。それ以外は、参考例１（１）から（６）と同様な方法で測定サンプルのピーク領域の定義付けを行なった。

（２）（１）で定義付けた測定サンプルの各ピーク領域のピーク面積を算出し、当該ピーク面積を溶出開始後７分から１８分までの間のピーク面積の合計値で割った値、および各ピーク面積同士で割った値から各ピーク面積比を算出した。

（３）（２）で算出した前記各ピーク面積比を基に、評価指標として各ピーク面積比の中央値を閾値として高値の群と低値の群とに分けた検体に対して、無増悪生存期間および全生存期間との相関をカプラン・マイヤー（Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ）法により評価した。各評価指標の生存期間との相関性を比較するために、ログランクテスト（ｌｏｇ－ｒａｎｋ ｔｅｓｔ）により有意性を示すＰ値およびハザード比（無増悪生存期間ではがん増悪、全生存期間では死亡のイベント発生の危険性が２群間で相対的に何倍異なるかを示す指標）を求めた。なお、本実施例において、Ｐ値が０．０５未満となる場合に有意であると判断した。

（比較例１） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたペンブロリズマブ投与患者における血中抗体分析（ピーク面積比、異なる評価時点）＞
検体として、ペンブロリズマブ投与前の患者由来１３８検体、３回目のペンブロリズマブ投与直前である患者由来の１０７検体を用いた。その他は、実施例１と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

（比較例２） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたペンブロリズマブ投与患者における血中抗体分析（ピーク面積）＞
実施例１（１）の検体として、ペンブロリズマブを投与前の患者由来１３８検体、３回目の投与直前である患者由来１０７検体、６回目の投与直前である患者由来７７検体、および９回目の投与直前である患者由来５７検体を用いた。また、実施例１（３）において、無増悪生存期間および全生存期間との相関を、各ピーク面積の絶対値（全ピーク面積、第１ピーク面積、第２ピーク面積、第３ピーク面積を、以下ａｒｅａ、ａｒｅａ１、ａｒｅａ２、ａｒｅａ３とも記載）を基に評価した他は、実施例１と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

実施例１、比較例１および比較例２の結果をまとめて表１に示す。表および以降の記載において、「ＣＸ」という表記は、Ｘ回目の抗体医薬品投与直前またはその時点の患者から採取された検体であることを示す。「ｐｒｅ」という表記は、抗体医薬品が未投与である時点またはその時点の患者から採取された検体であることを示す。ハザード比におけるＨｉｇｈ／Ｌｏｗは、低値の群に対する高値の群における無増悪生存期間ではがん増悪、全生存期間では死亡のイベント発生の危険性の相対値を示し、Ｌｏｗ／Ｈｉｇｈでは、高値の群に対する低値の群における当該危険性の相対値を示す。

表１に示すとおり、実施例１のＣ６において、評価指標をａｒｅａ１％またはａｒｅａ３％とした場合、無増悪生存期間および全生存期間はどちらとも有意差が認められた。また、Ｃ９のａｒｅａ１％を評価指標とした場合、無増悪生存期間において有意差が認められた。一方、比較例１では有意差が認められる評価指標はなく、比較例２ではＣ６のａｒｅａ３を評価指標とした場合、全生存期間でのみ有意差が認められる結果となった。

さらに、Ｃ６のａｒｅａ３％を評価指標とした場合、全生存期間のハザード比 Ｌｏｗ／Ｈｉｇｈの値は２．５７であり、Ｃ６のａｒｅａ３の当該ハザード比２．３７と比較して高い値となった。ハザード比は１を基準として値が離れるほど相対的な危険性をより顕著に識別できることを意味するため、当該結果からＣ６における評価指標としてａｒｅａ３よりａｒｅａ３％の方が、全生存期間を精度高く予測できることがわかる。

以上の結果から、Ｃ６およびＣ９における各ピーク面積比を評価指標として用いた方が、無増悪生存期間および全生存期間を共に精度高く予測できることがわかる。

（実施例２） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたペンブロリズマブ投与患者における血中抗体分析（ピーク面積比の変動度）＞
実施例１（１）の検体として、Ｃ６時点の患者由来７７検体、ならびに当該検体と由来を同一とするＰｒｅの検体を用いた。また、実施例１（３）において、当該同一患者由来の検体群に関し、ｐｒｅに対するＣ６での各ピーク面積比の変動度（Ｃ６での各ピーク面積比／ｐｒｅでの各ピーク面積比）を算出し、これら各ピーク面積比の変動度を基に評価した他は、実施例１と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

（比較例３） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたペンブロリズマブ投与患者における血中抗体分析（異なる評価時点でのピーク面積比の変動度）＞
実施例１（１）の検体として、Ｃ３時点の１０７検体および当該検体と由来を同一にするｐｒｅの検体を用いた。また、実施例１（３）において、ｐｒｅに対するＣ３での各ピーク面積比の変動度を算出し、それらを基に評価した他は、実施例１と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

実施例２、比較例３の結果をまとめて表２に示す。

表２に示すとおり、実施例２におけるｐｒｅに対するＣ６（以下、Ｃ６／ｐｒｅとも記載）での各ピーク面積比の変動度に関し、ａｒｅａ１％またはａｒｅａ３％を評価指標とした場合、無増悪生存期間および全生存期間のどちらにおいても有意差が認められた。一方、比較例３におけるｐｒｅに対するＣ３での各ピーク面積比の変動度（Ｃ３／ｐｒｅ）においては、無増悪生存期間および全生存期間のすべてにおいて有意差が認められなかった。

以上の結果から、Ｃ６以前の検体に対するＣ６時点の検体における変動度を評価指標として用いることによって、無増悪生存期間および全生存期間を共に精度高く予測できることがわかる。

実施例２および比較例３での、ｐｒｅに対するＣ３、Ｃ６でのａｒｅａ３％変動度を基にしたカプラン・マイヤー法により評価した結果を図３に示す。Ｃ６／ｐｒｅを基準とした２群でのカプラン・マイヤーの図と比較して、Ｃ３／ｐｒｅにおいては高値、低値の群に関わらずどちらも低い生存期間を示した。投与回数が少ない場合、十分な治療効果が得られていないため生存期間に差は見られなかったと考えられる。この結果からも、Ｃ６の値を基にした評価を行うと生存期間を精度よく予測できることがわかる。

また、評価指標をａｒｅａ１％またはａｒｅａ３％とした場合、無増悪生存期間のハザード比 Ｈｉｇｈ／Ｌｏｗにおいて、ａｒｅａ１％に関し、Ｃ６（実施例１）２．０８と比較して、Ｃ６／ｐｒｅ（実施例２）では２．８３と値が大きくなった。ａｒｅａ３％に関し、Ｃ６（実施例１）０．４６と比較して、Ｃ６／ｐｒｅ（実施例２）では０．４０と値が小さくなった。ハザード比は１を基準として値が離れるほど相対的な危険性をより顕著に識別できることを意味する。そのため、本結果から、Ｃ６のみのピーク面積比を評価指標とするよりも、Ｃ６以前のピーク面積比に対するＣ６のそれの変動度を評価指標とした方が、無増悪生存期間を精度高く予測できることがわかる。

（実施例３） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたペンブロリズマブ投与患者における血中抗体分析（経時変化）＞
（１）実施例１（１）の検体として、ｐｒｅの患者由来１３８検体、Ｃ３の時点である患者由来１０７検体、Ｃ６の時点である患者由来７７検体、およびＣ９の時点である患者由来５７検体を用いた他は、実施例１（１）から（２）と同様な方法で各ピーク面積比を算出した。

（２）治療期間中の画像診断による最も良い治療効果判定により、完全奏効（以下ＣＲとも記載）、部分奏効（以下ＰＲとも記載）の群と、安定（以下ＳＤとも記載）、進行（以下ＰＤとも記載）の群に分け、それぞれａｒｅａ３％の値の推移を評価し、当該群間に有意差があるかＰ値を求め評価した。得られた結果を図４に示す。

図４に示すとおり、ｐｒｅ、Ｃ３の時点では、ＣＲ群およびＰＲ群とＳＤ群およびＰＤ群とはａｒｅａ３％の値において有意差は無かった。しかしながら、Ｃ６およびＣ９の時点において当該２群間で有意差が認められた。この結果からも、特にＣ６以降において腫瘍の画像診断における治療効果判定と連動して評価指標が変動することがわかる。

またＣＲ群およびＰＲ群におけるａｒｅａ３％は、参考例１における健常者のａｒｅａ３％の値に接近していく結果となっており、治療効果によりがん患者特有のＩｇＧの分離パターンから健常者の当該分離パターンに変化していったと考えられる。

（実施例４） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたアテゾリズマブ投与患者における血中抗体分析＞
実施例１（１）の検体として、ペンブロリズマブの代わりに、免疫チェックポイント阻害薬であるアテゾリズマブを複数回投与または投与前の患者から得た血清を用いた。より具体的には、Ｃ６時点の患者由来の１２検体、ならびに当該検体と由来を同一にするｐｒｅおよびＣ３時点の検体も各々用いた。また、実施例１（３）において、ｐｒｅまたはＣ３に対するＣ６での各ピーク面積比の変動度（Ｃ６での各ピーク面積比／ｐｒｅおよびＣ３での各ピーク面積比）を算出し、それらを基に評価した他は、実施例１と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

（比較例４） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたアテゾリズマブ投与患者における血中抗体分析＞
検体として、Ｃ６時点の患者由来の３０検体、当該検体と由来を同一にするｐｒｅおよびＣ３時点の検体も各々用いた。また、ｐｒｅに対するＣ３での各ピーク面積比の変動度（Ｃ３での各ピーク面積比／ｐｒｅでの各ピーク面積比）、およびｐｒｅおよびＣ３での各ピーク面積比を算出し、それらを基に評価した他は、実施例４と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

実施例４、比較例４の結果をまとめて表３に示す。

実施例４におけるＣ６／ｐｒｅでの各ピーク面積比の変動度において、評価指標をａｒｅａ１％とした場合、無増悪生存期間および全生存期間はどちらとも有意差が認められた。また、Ｃ３に対するＣ６（以下、Ｃ６／Ｃ３とも記載）での各ピーク面積比の変動度において、評価指標をａｒｅａ１％またはａｒｅａ３％とした場合、無増悪生存期間で有意差が認められた。一方、比較例４においてはどの評価時点および評価指標においても、無増悪生存期間および全生存期間のすべてにおいて有意差は認められなかった。

以上の結果から、アテゾリズマブの投与例においても、Ｃ６以前のピーク面積比に対するＣ６のそれの変動度を基準として評価を行うことで、ペンブロリズマブ投与時の評価結果（実施例１および２）と同様に、無増悪生存期間および全生存期間を共に精度高く予測できることがわかる。

（実施例５） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたニボルマブ投与患者における血中抗体分析＞
実施例１（１）の検体として、ペンブロリズマブの代わりに、免疫チェックポイント阻害薬であるニボルマブを複数回（複数ヶ月）投与または投与前の患者から得た血清を用いた。より具体的には、投与開始から３か月後（以下３Ｍとも記載）の患者から得た７３検体を用いた。なお、当該３Ｍに関し、評価した患者の内、ニボルマブ投与４回目の投与直前の患者割合が６．８％、５回目が１９．２％、６回目が２３．３％、７回目が４５．２％、８回目が５．５％となっている。

さらに検体として、投与開始から６か月後（以下６Ｍとも記載）の患者から得た５２検体、および当該検体と由来を同一にする３Ｍ時点の検体も用いた。なお、当該６Ｍに関し、評価した患者の内、ニボルマブ投与９回目の投与直前の患者割合が１０．９％、当該１０回目が８．７％、当該１１回目が２６．１％、当該１２回目が３２．６％、当該１３回目が１７．４％、当該１５回目が４．３％となっている。

また、実施例１（３）において、３Ｍに対する６Ｍでの各ピーク面積比の変動度（６Ｍでの各ピーク面積比／ｐｒｅまたは３Ｍでの各ピーク面積比）、ならびに、３Ｍおよび６Ｍでの各ピーク面積比を各々算出した。そして、これらを基に評価した他は、実施例１と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

（比較例５） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたニボルマブ投与患者における血中抗体分析＞
検体として、ｐｒｅの患者由来５２検体を用い、当該時点での各ピーク面積比を基に評価した他は、実施例５と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

実施例５、比較例５の結果をまとめて表４に示す。

実施例５に関し、６Ｍ／３Ｍでのａｒｅａ１％およびａｒｅａ３％の変動度を評価指標とした場合、無悪生存期間および全生存期間のどちらにおいても有意差が認められた。また、３Ｍのａｒｅａ１％もしくはａｒｅａ３％、または６Ｍのａｒｅａ１％もしくはａｒｅａ３％を評価指標とした場合、全生存期間において有意差が認められた。

一方、比較例５においてはどのピーク面積比を評価指標としても、無増悪生存期間および全生存期間のどちらにおいても有意差が認められなかった。

以上の結果から、３Ｍおよび６Ｍ（各々、ニボルマブ投与４～８回目の投与直前およびニボルマブ投与９～１５回目の投与直前）を基準として評価を行うことで、無増悪生存期間および全生存期間を共に精度高く予測できることがわかる。

（実施例６） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたペンブロリズマブ投与患者における血中抗体分析（Ｐ値が最小となるピーク面積比の変動度の閾値）＞
評価指標である各ピーク面積比の変動度の閾値として、閾値を境として分けた２群間のカプラン・マイヤー法によるログランクテストにおける最も小さいＰ値を取る閾値を用いた他は、実施例２と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。実施例６の結果をまとめて表５に示す。

実施例６に関し、Ｃ６／ｐｒｅのすべての評価指標において、無増悪生存期間および全生存期間はどちらも有意差が認められた。

実施例２における閾値を各ピーク面積比の中央値とした場合と比較すると、すべての結果においてハザード比１から値が離れる結果となり、無増悪生存期間および全生存期間の評価指標における相対的な危険性をより明確に識別できることがわかった。

（実施例７） ＜ＦｃＲ９＿Ｆカラムを用いたニボルマブ投与患者における血中抗体分析（治療効果判定によりグループ分けした症例群での評価）＞
（１）検体として、ニボルマブを投与６か月まで継続的に治療が続けられた患者由来の５３検体に対して、治療期間中の画像診断による最も良い治療効果判定により、ＣＲ群およびＰＲ群と、ＳＤ群および進行群とに分け、無増悪生存期間および全生存期間との相関をカプラン・マイヤー（Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ）法により評価した。

（２）さらに、ＳＤ群およびＰＤ群に属する患者に関し、６Ｍおよびｐｒｅの検体を対象とし、各ピーク面積比を算出した。そして、ｐｒｅに対する６Ｍでの各ピーク面積比の変動度を基に、当該変動度の閾値として、閾値を境として分けた２群間のカプラン・マイヤー法によるログランクテストにおける最も小さいＰ値を取る閾値を用いた他は、実施例１と同様な方法でＰ値およびハザード比を求めた。

実施例７の結果を表６および図５に示す。図５では治療効果判定を基にグループ分けした群に対するカプラン・マイヤー法による図と、ＳＤもしくはＰＤの群においてさらに６Ｍ／ｐｒｅでのａｒｅａ３％による変動度を基に評価したカプラン・マイヤー法による図を示す。

治療効果判定により分離した無増悪生存期間および全生存期間に対して、さらに当該変動度を基に再度有意に分離できることがわかった（表６の６Ｍ／ｐｒｅでのａｒｅａ１％およびａｒｅａ３％においてＰ値＜０．０５）。特に全生存期間において、ＳＤもしくはＰＤの群の中からＣＲもしくはＰＲの群と同等の生存期間を示す群を６Ｍ／ｐｒｅでのａｒｅａ３％による変動度から選出できることがわかった。

以上の結果より、治療効果判定により得られる無増悪生存期間および全生存期間の予測とは異なる、新たな生存期間予測要因としてＦｃＲカラムによるＩｇＧ分離パターンを用いることができることがわかる。

以上説明したように、本発明によれば、がん罹患者の予後、特に無増悪生存期間および／または全生存期間を精度よく予測することが可能となる。がん患者の予後を明らかにすることは、治療方針や治療効果のモニタリングにおいて重要な情報を与えることから、最適な療法の選択を行なう上での有用な指標となる。予後診断は、患者が抱える病状における危険性や生存の確率に関する情報を医師に与え、最適な療法を選択できるため、不必要な治療を患者に行なうリスクを低減させることに繋がる。このように、不必要な治療に対する費用の節約だけでなく、最適な治療選択による患者の予後改善に寄与できる。そのため、本発明は、コンパニオン診断、並びにそれに用いられる医薬品及び医療機器の開発等において有用である。

Claims (6)

1. がんを患っている被検者の生存期間を予測する方法であって、
   以下の（１）から（３）の工程を含み、
   （１）前記被検者から採取された血液由来試料を、Ｆｃ結合性タンパク質を固定化した不溶性担体を充填したカラムに供し、当該試料中に含まれるガンマグロブリンを分離することで、前記ガンマグロブリンの分離パターンを得る工程；
   （２）（１）で得られた分離パターンから各ピーク面積を算出し、当該面積の比を算出する工程；
   （３）（２）で得られた比に基づき、前記被検者の生存期間を予測する工程；
   かつ、前記血液由来試料は、前記被検者への抗体医薬品の投与回数４回以降において採取された試料である、方法。
2. （３）の工程が、前記抗体医薬品の投与回数４回以降において採取された試料において前記（２）で得られた比と、前記（２）において採取された投与回数よりも前に採取された試料から得られた前記各ピーク面積の比との変動に基づき、前記被験者の生存期間を予測する工程である、請求項１に記載の方法。
3. 前記生存期間が無増悪生存期間または全生存期間である、請求項１または２に記載の方法。
4. 前記がんが肺がんである、請求項１から３のいずれかに記載の方法。
5. 前記Ｆｃ結合性タンパク質がヒトＦｃγレセプターである、請求項１から４のいずれかに記載の方法。
6. 前記ヒトＦｃγレセプターが、以下の（ｉ）から（ｉｉｉ）のいずれかから選択されるポリペプチドである、請求項５に記載の方法：
   （ｉ）配列番号１に記載のアミノ酸配列の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列を含み、当該アミノ酸配列において、少なくとも配列番号１に記載の１７６番目のバリンがフェニルアラニンに置換されたポリペプチド；
   （ｉｉ）配列番号１に記載のアミノ酸配列の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列を含み、当該アミノ酸配列において、少なくとも配列番号１に記載の１７６番目のバリンのフェニルアラニンへの置換を有し、さらに当該１７６番目以外の１もしくは数個の位置にて、１もしくは数個のアミノ酸残基の置換、欠失、挿入および／または付加を有し、かつ抗体結合活性を有するポリペプチド；
   （ｉｉｉ）配列番号１に記載の１７～１９２番目までのアミノ酸残基からなる配列と７０％以上の相同性を有するアミノ酸配列において、配列番号１に記載の１７６番目のバリンに相当するアミノ酸残基がフェニルアラニンに置換されており、かつ抗体結合活性を有するポリペプチド。

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