JP2023075433A - 太陽光発電設備の遠隔診断システム - Google Patents
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Abstract
Description
太陽電池ストリングを有する太陽光発電設備を監視する監視装置と、前記監視装置と通信回線を介して接続される診断装置とを備える太陽光発電設備の遠隔診断システムであって、
前記診断装置は、
前記太陽光発電設備に対して夜間に行う監視によって前記監視装置から提供される監視データに基づいて前記太陽光発電設備の不具合を判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に関する判定データと、前記太陽光発電設備に実際に生じた不具合に関する不具合データとに基づいて機械学習する学習部と、
を備えることにある。
前記太陽光発電設備で発電された電気エネルギーを蓄える蓄電装置を備え、
前記監視装置は、前記蓄電装置から供給される電気エネルギーにより作動されることが好ましい。
前記監視装置は、前記太陽電池ストリングのアドミタンス、順方向電圧、及び絶縁抵抗のうちの少なくとも一つを監視することが好ましい。
前記監視装置は、前記太陽電池ストリングの順方向電圧を監視し、
前記判定部は、前記順方向電圧に関する監視データと、前記順方向電圧の監視時の気温とに基づいて、前記太陽電池ストリングにおけるバイパスダイオードを有するバイパス回路の開放故障を判定することが好ましい。
前記太陽光発電設備は、前記太陽電池ストリングを複数有するとともに、複数の前記太陽電池ストリングが並列に接続される分散型パワーコンディショナーと、前記太陽電池ストリングの負極側から前記分散型パワーコンディショナーへの電流の流入を防止する逆流防止ダイオードとを有することが好ましい。
図1は、本発明の一実施形態に係る太陽光発電設備の遠隔診断システム1の全体構成を示すブロック図である。図1に示す太陽光発電設備の遠隔診断システム(以下、単に「遠隔診断システム」と称する。)1は、複数の太陽光発電設備3,5,7のそれぞれに対応して付設される複数の監視装置9,11,13と、複数の監視装置9,11,13と公衆通信回線(インターネット等)NWを介して通信可能に接続される診断装置15、及び管理者装置17とを備えている。遠隔診断システム1においては、太陽光発電設備3,5,7を監視する監視装置9,11,13から提供される監視データに基づいて、地理的に広い範囲に設置された複数の太陽光発電設備3,5,7を診断装置15、及び管理者装置17により遠隔で診断・管理するように構成されている。なお、図1に示す遠隔診断システム1は、一例に過ぎず、遠隔で診断・管理する太陽光発電設備が2基以下、又は4基以上の態様もある。また、図1に示す遠隔診断システム1は、産業用の太陽光発電設備の遠隔診断に対して本発明が適用された例であるが、家庭用の太陽光発電設備の遠隔診断に対しても本発明の主旨に沿って同様に適用し得る。
図2は、遠隔診断システム1の概略構成を示す模式図である。図2において、太陽光発電設備3は、太陽電池アレイ21と、接続箱23と、集中型パワーコンディショナー25Aとを備えている。
太陽電池ストリング30は、複数の太陽電池パネル31が直列に接続されたものである。太陽電池パネル31は、複数の太陽電池セル33が直列に接続された発電回路と、当該発電回路にバイパスダイオード35が並列接続されたバイパス回路37とを有する太陽電池クラスタ39を含む。太陽電池ストリング30の各配線は一対の出力端子P、Nにより接続箱23に接続されている。太陽電池ストリング30は、感電、漏電火災等を防止するために、外郭金属部分が接続され接地端子Eにより接地される。なお、図2では、太陽電池ストリング30は、2枚の太陽電池パネル31を直列に接続した構成であるが、1枚の太陽電池パネル31で構成したものや、3枚以上の太陽電池パネル31を直列に接続した構成であってよい。
集中型パワーコンディショナー25Aは、太陽電池アレイ21によって発電された直流電力を交流電力に変換すると共に、歪みの少ない正弦波を生成する。集中型パワーコンディショナー25Aは、MPPT(最大電力点追従)機能を有し、太陽電池アレイ21から電力を効率よく取り出すことができる。図2に示す例では、比較的変換効率が高い集中型パワーコンディショナー25Aを用いているが、これに限定されるものではなく、ハンドリングに優れると共に故障による発電への影響が分散される分散型パワーコンディショナー(マルチストロング型パワーコンディショナー)25B(図3(b)及び(c)参照)を用いることもできる。
図2に示すように、監視装置9には、太陽光発電設備3で発電された電気エネルギーの一部を蓄える蓄電装置65が付設されている。蓄電装置65は、詳細図示による説明は省略するが、主として、蓄電池と充放電コントローラとにより構成されている。蓄電池の種類は特に限定されないが、例えば、リチウムイオン電池や鉛電池を用いることができる。充電コントローラは、バッテリーマネジメントユニットとしての機能を有し、蓄電池の安全性やバランスの制御、及び電圧制御を行う。そのため、充電コントローラは、DC/DCコンバータを含み、太陽電池アレイ21の高い出力電圧を蓄電池の低い入力電圧まで降圧するとともに、蓄電池の出力電圧を監視装置9が必要とする電圧にまで調圧する機能を有している。
図4に示すように、監視装置9は、太陽光発電設備3を監視するものであり、コンピュータを主体に周辺機器が付設されて構成され、所定プログラムが実行されることにより、通信部9a、及び測定部9bのそれぞれの機能が発揮される。
図4に示す診断装置15は、監視装置9からの監視データに基づいて太陽光発電設備3を診断するものであり、コンピュータを主体に周辺機器が付設されて構成され、所定プログラムが実行されることにより、通信部15a、記憶部15b、及び処理部15cのそれぞれの機能が発揮される。
判定部81は、記憶部15bに記憶されている判定基準値データ、及び監視データを読み込み、読み込んだ判定基準値データと監視データとに基づいて、所定の判定アルゴリズムに従い太陽光発電設備3の不具合の有無や内容等を判定する。
学習部83は、記憶部15bに記憶されている判定データ、及び不具合データを読み出し、太陽光発電設備3に不具合が発生した可能性があるか否かをより精度良く判定できるようになるよう、機械学習する。
以上に述べたように構成される遠隔診断システム1において、太陽光発電設備3における不具合の一例について説明する。図5は、経時的な劣化により太陽電池パネル31に発生する不具合の説明図である。
図6は、太陽光発電設備の遠隔診断システム1における不具合の判定の概念図である。判定部81(図4参照)は、記憶部15bに記憶されている判定基準値データ、及び監視データを読み込み、読み込んだ判定基準値データと監視データとに基づいて、所定の判定アルゴリズムに従い太陽光発電設備3に不具合が発生しているか否かを判定する。図6に示す例では、一日毎に監視装置9から提供される監視データを記憶部15bにおいて時系列で記憶し、判定基準値として測定部9bによる測定値の初期値に対する比率を用いる場合を想定したものであり、出力端子間のアドミタンスの時系列データを実線、出力端子間の順方向電圧の時系列データを破線、出力端子-接地端子間の絶縁抵抗の時系列データを一点鎖線で示している。図中の矢印は、判定部81において不具合が発生していると判定されたときに、管理者装置17へ警告情報が送信され、その後、太陽光発電設備3が修繕されることによって、太陽光発電設備3の機能が回復したことを表わしている。
図7は、監視装置9、診断装置15、及び管理者装置17の間で行われる処理を説明するフローチャートである。図7中記号「S」は、ステップを表わす(図8においても同様)。監視装置9、診断装置15、及び管理者装置17の夫々の動作については、上述した内容と重複するため、その詳細を省略し、ここでは各装置の動作タイミングを説明する。
図8は、診断装置15の学習部83で行われる機械学習の処理を説明するフローチャートである。学習部83(図4参照)は、記憶部15bに記憶されている判定データ、及び不具合データを一定期間毎に読み出す(S501)。不具合データには、実際の不具合の有無が含まれており、学習部83は、判定部81による判定結果と実際の不具合の有無とが可及的に合致するように、機械学習を行う。すなわち、学習部83は、実際に生じた不具合に関する不具合データを教師データとして、例えば、判定基準値に関する上限値、下限値、許容範囲等の不具合判定のアルゴリズム中で利用されるパラメータを調整する(S502)。学習部83は、パラメータの調整により、判定部81で用いる判定アルゴリズムを更新する(S503)。
上記の実施形態においては、監視装置9が、太陽電池ストリング30の順方向電圧を監視し、この監視データに基づいて、診断装置15の判定部81が、太陽電池ストリング30におけるバイパス回路37の開放故障を判定する例を示したが、これに限定されるものではない。判定部81は、監視装置9から提供される順方向電圧に関する監視データに加えて、バイパス回路37に用いられるバイパスダイオード35の特性に影響を与える監視時の気温に基づいて、太陽電池ストリング30におけるバイパス回路37の開放故障を判定するようにしてもよい。これにより、バイパス回路37の開放故障の判定精度をより高めることができる。このことについて、図9(a)~(c)を参照しつつ以下に詳述する。
3,5,7 太陽光発電設備
9,11,13 監視装置
15 診断装置
25A 集中型パワーコンディショナー
25B 分散型パワーコンディショナー
30 太陽電池ストリング
45 逆流防止ダイオード
65 蓄電装置
81 判定部
83 学習部
Claims (5)
- 太陽電池ストリングを有する太陽光発電設備を監視する監視装置と、前記監視装置と通信回線を介して接続される診断装置とを備える太陽光発電設備の遠隔診断システムであって、
前記診断装置は、
前記太陽光発電設備に対して夜間に行う監視によって前記監視装置から提供される監視データに基づいて前記太陽光発電設備の不具合を判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に関する判定データと、前記太陽光発電設備に実際に生じた不具合に関する不具合データとに基づいて機械学習する学習部と、
を備える太陽光発電設備の遠隔診断システム。 - 前記太陽光発電設備で発電された電気エネルギーを蓄える蓄電装置を備え、
前記監視装置は、前記蓄電装置から供給される電気エネルギーにより作動される請求項1に記載の太陽光発電設備の遠隔診断システム。 - 前記監視装置は、前記太陽電池ストリングのアドミタンス、順方向電圧、及び絶縁抵抗のうちの少なくとも一つを監視する請求項1又は2に記載の太陽光発電設備の遠隔診断システム。
- 前記監視装置は、前記太陽電池ストリングの順方向電圧を監視し、
前記判定部は、前記順方向電圧に関する監視データと、前記順方向電圧の監視時の気温とに基づいて、前記太陽電池ストリングにおけるバイパスダイオードを有するバイパス回路の開放故障を判定する請求項1又は2に記載の太陽光発電設備の遠隔診断システム。 - 前記太陽光発電設備は、前記太陽電池ストリングを複数有するとともに、複数の前記太陽電池ストリングが並列に接続される分散型パワーコンディショナーと、前記太陽電池ストリングの負極側から前記分散型パワーコンディショナーへの電流の流入を防止する逆流防止ダイオードとを有する請求項1~4の何れか一項に記載の太陽光発電設備の遠隔診断システム。
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