JP2023068509A - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】生産現場における課題抽出の手間を削減できること。【解決手段】情報処理装置は、信号を取得する主体である信号取得主体と、当該信号取得主体から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含むセンサ情報を取得するセンサ情報取得部と、信号取得主体による工程を含む作業工程の構成を示す工程情報を取得する工程情報取得部と、工程情報に基づいて、センサ情報どうしを紐づける紐づけ部と、紐づけ部が紐づけたセンサ情報を、工程情報に基づく表示規則によって表示させる表示制御部と、を備える。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。

工場などの生産現場では、ＱＣＤ（品質、費用、納期）の改善が常に課題となっており、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）により得られるデータに基づく課題抽出が行われるようになってきた。例えば、特定の種類の機械に設けられて、センサで得たデータに基づいて不良の発生した製品の生産時の情報を特定する品質管理システムが知られている（特許文献１）。

特開２０２０－２７３２３号公報

従来の品質管理システムにおいて、センサから得られる各種のデータは、予め定義されたスキーマに基づいて互いの関連性が表現されていた。しかし、生産物の種類、生産の仕方、データの取れ方などは、生産現場によって様々である。例えば、ワークの識別、設備状態、計測値は工場により様々である。そのため、生産現場における課題を視覚化する処理は、生産現場ごとにスキーマを構築する必要があった。例えば従来、ビジネス・インテリジェンス（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ：ＢＩ）ツールのように、ＩｏＴにより得られるデータに対して、個別の表示設定がなされ画面に表示していた。そのような方法では、得られたデータを見たい情報として表示できるように編集するまでに、個別に編集プログラムを作成する必要があった。
生産現場における課題抽出の手間を削減することが求められている。

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、生産現場における課題抽出の手間を削減できる情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供する。

本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、信号を取得する主体である信号取得主体と、当該信号取得主体から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含むセンサ情報を取得するセンサ情報取得部と、前記信号取得主体による工程を含む作業工程の構成を示す工程情報を取得する工程情報取得部と、前記工程情報に基づいて、前記センサ情報どうしを紐づける紐づけ部と、前記紐づけ部が紐づけた前記センサ情報を、前記工程情報に基づく表示規則によって表示させる表示制御部と、を備える情報処理装置である。

また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記工程情報及び前記タイムスタンプに基づいて前記センサ情報を作業工程単位にグループ化する分類部をさらに備える。

また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記作業工程とは、前記信号取得主体である設備による工程を含むワークに対する作業工程である。

また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記分類部は、前記工程情報に基づいて、前記センサ情報をワーク単位または設備単位にグループ化する。

また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記作業工程とは、作業者が行う作業の作業工程である。

また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記分類部は、前記工程情報に基づいて、前記センサ情報を作業者単位にグループ化する。

また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記工程情報を生成する工程情報生成部をさらに備える。

また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記センサ情報の属性のうち少なくとも前記信号取得主体および前記信号名を編集するセンサ情報編集部をさらに備える。

また、本発明の一態様は、信号を取得する主体である信号取得主体と、当該信号取得主体から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含むセンサ情報を取得するセンサ情報取得ステップと、前記信号取得主体による工程を含む作業工程の構成を示す工程情報を取得する工程情報取得ステップと、前記工程情報に基づいて、前記センサ情報どうしを紐づける紐づけステップと、前記紐づけステップが紐づけた前記センサ情報を、前記工程情報に基づく表示規則によって表示させる表示制御ステップと、を有する情報処理方法である。

また、本発明の一態様は、コンピュータに、信号を取得する主体である信号取得主体と、当該信号取得主体から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含むセンサ情報を取得するセンサ情報取得ステップと、前記信号取得主体による工程を含む作業工程の構成を示す工程情報を取得する工程情報取得ステップと、前記工程情報に基づいて、前記センサ情報どうしを紐づける紐づけステップと、前記紐づけステップが紐づけた前記センサ情報を、前記工程情報に基づく表示規則によって表示させる表示制御ステップと、を実行させるためのプログラムである。

本発明によれば、生産現場における課題抽出の手間を削減できる。

本発明の第１の実施形態に係る生産管理システムの構成の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る情報処理の流れの概要の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の機能構成の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る情報処理の流れの一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る時系列キューの一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係るモデル信号生成処理の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係るモデル信号キューの一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る工場モデルの一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る表示処理の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る検索条件及び表示規則情報の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る表示画面の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る表示画面の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る表示処理におけるデータ抽出処理の流れの一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係るセンサ信号として動画データが追加される場合の情報処理の概要の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る工場モデルと表示画面との関係の概要の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態の変形例に係る工場モデルの一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態の変形例に係る表示画面の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係るパッケージとして予め提供されるデータと、ユーザによって設定されるデータとを整理した表の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る各工場モデルの構成要素の一覧の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る設定画面の一例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る設定画面の一例を示す図である。 本発明の第２の実施形態に係る作業みなしシステムの構成の一例を示す図である。 本発明の第２の実施形態に係る信号辞書の一例を示す図である。 本発明の第２の実施形態に係る分析画面の一例を示す図である。

（第１の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳しく説明する。
［生産管理システム１の概要］
図１及び図２を参照し、本実施形態に係る生産管理システム１の構成、及び処理の概要について説明する。
図１は、本実施形態に係る生産管理システム１の構成の一例を示す図である。生産管理システム１は、工場などの生産現場において、設備や作業者の効率、生産物の品質を表示するためのシステムである。生産管理システム１は、情報処理装置２と、接続装置３と、端末装置４と、表示装置５とを備える。

情報処理装置２は、生産現場に備えられる各種のセンシング主体から、接続装置３または端末装置４を介してセンサ情報を取得する。情報処理装置２は、工程情報に基づいてセンサ情報どうしを紐づける。情報処理装置２は、紐づけたセンサ情報を、工程情報に基づく表示規則によって表示装置５に表示させる。

情報処理装置２は、一例として、１台のサーバである。情報処理装置２では、１台のサーバにおいて、複数のオペレーションシステム（ＯＳ）を動作させる。つまり、情報処理装置２は、仮想サーバである。なお、情報処理装置２は、複数台のサーバによって構成されてもよい。

接続装置３、及び端末装置４はそれぞれ、生産現場に備えられる各種のセンシング主体から出力されるセンサ信号を取得する。センサ信号とは、センシング主体から出力される信号である。接続装置３及び端末装置４はそれぞれ、取得したセンサ信号を情報処理装置２に出力する。接続装置３及び端末装置４はそれぞれ、各種のセンシング主体それぞれと有線または無線によって接続され、各種のセンシング主体からセンサ信号をそれぞれ取得する。

各種のセンシング主体には、例えば、各種の設備に備えられるセンサ、ボタン、ブザー、作業者に携帯される携帯端末装置、カメラなどが含まれる。センシング主体は、信号を取得する主体である信号取得主体の一例である。
各種の設備とは、例えば、各種の工作機、加工機、組付機、検査機、コンピュータ数値制御（Ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｚｅｄ Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ Ｃｏｎｔｒｏｌ：ＣＮＣ）を利用した工作機械、プログラマブルロジックコントローラ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ：ＰＬＣ）、ロボットなどである。また、各種の設備には、部品の受け入れ時の検査や、加工し組み立てられて出荷される製品の検査に用いられる検査機も含まれる。各種の設備が取得するセンサ信号には、例えば、作業ＩＤ、ロット、生産オーダー、シリアルナンバーなどが含まれる。

作業者に携帯される携帯端末装置とは、例えば、タブレット端末、スマートフォンなどである。携帯端末装置が取得するセンサ信号とは、作業者によって入力される各種の情報である。作業者は、携帯端末装置に抜取り検査、停止理由、検査結果入力、設備点検結果、保全記録などを入力する。作業者によって各種の情報が入力される携帯端末装置は、信号を取得する主体である信号取得主体の一例である。
カメラは、生産現場を撮像し動画として記録する。カメラが取得するセンサ信号とは、動画データおよび静止画データである。

接続装置３は、一例として、センサ信号を取得するために特化された接続装置である。端末装置４は、一例として、サーバやパーソナルコンピュータ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ：ＰＣ）などのコンピュータである。
なお、図１においては、接続装置３及び端末装置４はそれぞれ１つしか示されていないが、生産管理システム１は、接続装置３及び端末装置４それぞれのセンシング主体の数に応じて接続装置３及び端末装置４それぞれを複数備える。

接続装置３、または端末装置４から出力されるセンサ信号は、情報処理装置２に備えられるコネクタを介して情報処理装置２に入力される。情報処理装置２は、入力されるセンサ信号をセンサ情報Ｃ１として取得する。つまり、情報処理装置２は、各種のセンシング主体から出力されるセンサ信号をセンサ情報Ｃ１として取得する。

情報処理装置２は、取得したセンサ情報Ｃ１に基づいて情報処理を行い、結果を表示装置５に表示させる。表示装置５は、情報処理装置２による情報処理の結果を、標準画面上に表示する。または、表示装置５は、当該結果を、ビジネス・インテリジェンス（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ：ＢＩ）や、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）に基づく分析ツールを用いて表示する。
表示装置５は、例えば、ディスプレイである。

ここで図２を参照し、情報処理装置２による情報処理の流れの概要について説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理の流れの概要の一例を示す図である。情報処理装置２による情報処理は、センサ信号マッピング機能、モデル信号生成機能、辞書機能、及び情報表示機能を含む。センサ信号マッピング機能、モデル信号生成機能、辞書機能、及び情報表示機能はそれぞれ、図２において機能Ｆ１、機能Ｆ２、機能Ｆ３、及び機能Ｆ４としてそれぞれ示されている。

情報処理装置２は、センサ情報Ｃ１に含まれるセンサ信号の信号名とキー信号（予約信号ともいう）とを対応づける（センサ信号マッピング機能）。ここで情報処理装置２は、センサから取得されたセンサ信号に含まれる信号名を、対応づけたキー信号によって更新する。キー信号は、信号辞書または生産資源辞書に、予め定められた工場モデルに応じて登録されている。信号辞書、及び生産資源辞書は、データベースとして情報処理装置２に記憶され、情報処理装置２は、情報処理の過程において参照される（辞書機能）。

工場モデルとは、センシング主体である設備による工程を含むワークに対する作業工程の構成を示すモデルである。工場モデルは、信号辞書、及び生産資源辞書に基づいている（辞書機能）。工場モデルには、トレーサビリティモデル、設備総合効率（Ｏｖｅｒａｌｌ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ：ＯＥＥ）モデルなどがある。

情報処理装置２は、センサ信号のセンシング主体と、当該センシング主体から取得された当該センサ信号の値と、当該センサ信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該センサ信号の信号名とを組にしたデータを生成する。当該データを生信号ともいう。
情報処理装置２は、生信号を生成すると、当該生信号を、生信号が時系列に並べられたキュー（時系列キューＡ２という）に追加する。時系列キューＡ２は、データベースとして情報処理装置２に記憶されている。

情報処理装置２は、予め定められた工場モデルに基づいて、時系列キューＡ２に格納されている生信号どうしを紐付けることによってモデル信号を生成する（モデル信号生成機能）。

情報処理装置２は、生成したモデル信号を、モデル信号が並べられたキュー（モデル信号キューＡ３という）に追加する。モデル信号キューＡ３は、データベースとして情報処理装置２に記憶されている。

情報処理装置２は、データベースに保存されているモデル信号キューＡ３に含まれるモデル信号から、表示する対象を信号辞書、生産資源辞書に基づいて選択する（辞書機能）。情報処理装置２は、選択したモデル信号を、画面表示辞書に基づいて表示装置５に表示させる（情報表示機能、辞書機能）。画面表示辞書は、工場モデルに基づく表示規則を示す。モデル信号は、画面表示辞書に基づいて表示画面に対応づけられる。

［情報処理装置２の機能構成］
図３は、本実施形態に係る情報処理装置２の機能構成の一例を示す図である。情報処理装置２は、センサ情報取得部２０と、工程情報取得部２１と、外部情報取得部２２と、センサ信号マッピング部２３と、紐づけ部２４と、分類部２５と、工程情報生成部２６と、センサ情報編集部２７と、表示制御部２８と、記憶部２１０とを備える。

情報処理装置２が備える各機能部は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）がＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）からプログラムを読み込んで処理を実行することにより実現される。なお、上述したように本実施形態では、情報処理装置２は仮想サーバであるため、情報処理装置２が備える各機能部は、１以上の仮想サーバによって分散されて実現される。

センサ情報取得部２０は、センサ情報Ｃ１を取得する。センサ情報Ｃ１は、信号のセンシング主体と、当該センシング主体から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含む。

工程情報取得部２１は、工程情報Ａ１を取得する。工程情報Ａ１は、センシング主体である設備による工程を含むワークに対する作業工程の構成を示す情報である。工程情報Ａ１には、信号辞書情報Ａ１１、及び生産資源辞書情報Ａ１２が含まれる。また、上述したように工場モデルは、信号辞書情報Ａ１１、及び生産資源辞書情報Ａ１２に基づいている。本実施形態では、工場モデルとしてトレーサビリティモデルである工場モデルＭ１が用いられる。

外部情報取得部２２は、外部情報Ａ５を取得する。外部情報Ａ５は、生産現場における計画値、設計値、カレンダー、生産数などを示す。外部情報Ａ５は、例えば、センサ信号の値を評価するために用いられる。例えば、センサ信号の値と、外部情報Ａ５に含まれる設計値とが比較されて、当該センサ信号の値について可否が評価される。

ここで外部情報Ａ５のデータの形式は、生信号のデータの形式と同様である。つまり、外部情報Ａ５は、少なくとも外部情報を取得（生成）する主体と、当該外部情報の情報名と、当該外部情報の値（生産現場における計画値、設計値、カレンダー、生産数など）とを組にしたデータである。これによって、外部情報取得部２２は、外部情報Ａ５を参照する際、データの種類によってデータの参照方法を変更する必要がなく、簡便にデータの参照を行うことができる。なお、外部情報Ａ５において、外部情報を取得（生成）する主体の値は、空であってもよい。

センサ信号マッピング部２３は、センサ情報Ｃ１に含まれるセンサ信号の信号名とキー信号とを対応づける。キー信号は、信号辞書情報Ａ１１、または生産資源辞書情報Ａ１２によって示されている。

なお、上述したセンサ情報取得部２０、及びセンサ信号マッピング部２３は、図１に示したコネクタを含んで構成される。
なお、センサ信号の信号名とキー信号を対応づけは、接続装置３または端末装置４によって行われてもよい。その場合、情報処理装置２の構成からセンサ信号マッピング部２３は省略されてよい。

紐づけ部２４は、工程情報Ａ１に基づいて、集計データ、指標値計算結果やセンサ情報Ｃ１どうしを紐づける。紐づけ部２４は、集計データ、指標値計算結果やセンサ情報Ｃ１どうしを紐づけた結果、モデル信号を生成する。紐づけ部２４は、集計データ、指標値計算結果やセンサ情報Ｃ１どうしを紐付ける処理において、分類部２５による集計データ、指標値計算結果やセンサ情報Ｃ１のグループ化の結果を用いる。

分類部２５は、工程情報Ａ１及びタイムスタンプに基づいてセンサ情報Ｃ１を作業工程単位にグループ化する。また、分類部２５は、工程情報Ａ１に基づいて、センサ情報Ｃ１をワーク単位または設備単位にグループ化する。
工程情報生成部２６は、工程情報Ａ１を生成する。
センサ情報編集部２７は、センサ情報Ｃ１の属性のうち少なくともセンシング主体および信号名を編集する。

表示制御部２８は、紐づけ部２４が紐づけたセンサ情報Ｃ１を、工程情報Ａ１に基づく表示規則によって表示させる。
操作受付部２９は、情報処理装置２のユーザからの各種の操作を受け付ける。

記憶部２１０は、各種の情報を記憶する。記憶部２１０が記憶する情報には、工程情報Ａ１、時系列キューＡ２、モデル信号キューＡ３、表示規則情報Ａ４、及び外部情報Ａ５が含まれる。
表示規則情報Ａ４は、工程情報Ａ１に基づく表示規則を示す。表示規則情報Ａ４は、上述した画面表示辞書を含む。
記憶部２１０は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。

［情報処理装置２の情報処理の流れ］
図４は、本実施形態に係る情報処理の流れの一例を示す図である。
ステップＳ１０：センサ情報取得部２０は、センサ情報Ｃ１を取得する。センサ情報取得部２０は、センシング主体から接続装置３または端末装置４を介してセンサ情報Ｃ１が出力される度に、センサ情報Ｃ１を取得する。センサ情報取得部２０は、取得したセンサ情報Ｃ１をセンサ信号マッピング部２３に供給する。

センサ情報取得部２０は、情報処理装置２に備えられるコネクタによってセンサ情報Ｃ１を取得する。コネクタは、センシング主体の数に応じて１以上備えられており、コネクタとセンシング主体とは、予め対応づけられている。当該対応づけは、生産管理システム１のユーザによって予め行われる。

ステップＳ２０：工程情報取得部２１は、工程情報Ａ１を取得する。工程情報取得部２１は、記憶部２１０から工程情報Ａ１を読み出すことによって工程情報Ａ１を取得する。工程情報取得部２１は、取得した工程情報Ａ１に含まれる信号辞書情報Ａ１１をセンサ信号マッピング部２３に供給する。

ステップＳ３０：センサ信号マッピング部２３は、センサ情報Ｃ１に含まれるセンサ信号の信号名とキー信号とを対応づける。センサ信号マッピング部２３は、工程情報取得部２１から供給される信号辞書情報Ａ１１または生産資源辞書情報Ａ１２に含まれるキー信号によって、当該信号名を更新する。

センサ信号マッピング部２３は、信号辞書情報Ａ１１または生産資源辞書情報Ａ１２に含まれるキー信号のなかから、センサ情報Ｃ１を取得したコネクタに対応づけられたセンシング主体に応じて予め指定されたキー信号によって、当該コネクタによって取得された信号名を更新する。

ステップＳ４０：センサ信号マッピング部２３は、生信号を生成する。センサ信号マッピング部２３は、センサ信号のセンシング主体と、当該センシング主体から取得された当該センサ信号の値と、当該センサ信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該センサ信号の信号名とを組にすることによって生信号を生成する。

センサ信号マッピング部２３は、生成した生信号を時系列キューＡ２に追加する。情報処理装置２は、生成した生信号に含まれるタイムスタンプに基づいて、当該生信号を時系列の順に時系列キューＡ２に追加する。

図５に、時系列キューＡ２の一例を示す。図５に示す時系列キューＡ２に格納されている生信号では、センシング主体である「設備」と、タイムスタンプと、信号名と、センサ信号の値とが組になっている。

図５に示す時系列キューＡ２では、センシング主体である「設備」として「切断機」と、「組付機１」との２種類が格納されている。図５に示す時系列キューＡ２では、タイムスタンプが示す時刻は、簡単のため「Ｔ１」などの文字によって示されている。「Ｔ１」、「Ｔ２」、・・・は、この順に時間の順序となっている。図５に示す時系列キューＡ２では、信号名として「投入」、「Ｓ／Ｎ」、「加工条件１」、「排出」、「加工条件２」、「搬出」、「子部品Ｓ／Ｎ」、及び「測定値１」が格納されている。なお、「Ｓ／Ｎ」はシリアルナンバーの略称である。図５では、センサ信号の信号名のうち、キー信号と対応づけられた信号名は、下線を付して示されている。図５に示す時系列キューＡ２では、センサ信号の値として、信号名に応じた値が格納されている。

図４に戻って情報処理の流れの説明を続ける。
ステップＳ５０：紐づけ部２４は、モデル信号を生成する。紐づけ部２４は、工場モデルＭ１に基づいて生信号どうしを紐づけることによってモデル信号を生成する。
上述したようにモデル信号は、生信号どうしを紐づけることによって生成される。この意味において、モデル信号は生信号どうしの関係を表現する信号である。

モデル信号のデータの形式は、生信号のデータの形式と同様である。つまり、モデル信号は、少なくともセンサ信号のセンシング主体と、当該センサ信号の信号名と、当該センサ信号の値とを組にしたデータである。モデル信号は、モデル信号キューＡ３において、上述した形式のデータとして格納される。これによって、情報処理装置２は、モデル信号を参照する際、モデル信号の種類によってデータの参照方法を変更する必要がなく、簡便にデータの参照を行うことができる。

モデル信号においてセンシング主体のデータは、モデル信号の生成の過程において工場モデルに基づいて生成される。上述したように、モデル信号では、センシング主体と、センサ信号の値とは組にされている。そのため、工場モデルにおいては、実際のセンシング主体のように、モデル信号に含まれるセンシング主体はセンサ信号の値を取得する仮想設備に相当する。

なお、モデル信号では、センサ信号の値は、センシング主体から取得された実際のセンサ信号の値が格納される場合と、モデル信号の生成の過程において生成された値が格納される場合とがある。また、モデル信号では、工場モデルに基づいて閾値などを用いて指標が算出された値が、センサ信号の値として格納される場合がある。工場モデルに基づいて値が算出されるという意味においても、モデル信号に含まれるセンシング主体は仮想設備に相当する。

ここで図６を参照し、紐づけ部２４がモデル信号を生成する処理であるモデル信号生成処理について説明する。図６は、本実施形態に係るモデル信号生成処理の一例を示す図である。図６では、工場モデルがトレーサビリティモデルである工場モデルＭ１である場合のモデル信号生成処理について説明する。

ステップＳ１１０；紐づけ部２４は、「サイクル」信号を生成する。紐づけ部２４は、記憶部２１０に記憶されたモデル信号キューＡ３を読み出す。紐づけ部２４は、分類部２５に生信号を作業工程単位にグループ化する処理を実行させる。生信号を作業工程単位にグループ化する方法は、工場モデルＭ１に示されている。ここでトレーサビリティモデルにおいては、当該作業工程を「サイクル」という。

分類部２５は、工場モデルＭ１に基づいて、モデル信号キューＡ３において、センシング主体が同一の「設備」である生信号について、信号名が「投入」である生信号（「投入」信号）から信号名が「排出」である生信号（「排出」信号）までの１以上の生信号を１つの「サイクル」に属する生信号に分類する。「投入」信号、及び「排出」信号はそれぞれ、「サイクル」の開始、及び終了にそれぞれ対応する。

ここでモデル信号キューＡ３では、生信号は時系列に配列されているため、「投入」信号から「排出」信号までのセンサ信号もまたタイムスタンプの順に配列されている。したがって、分類部２５は、工場モデルＭ１及びタイムスタンプに基づいてセンサ情報Ｃ１を作業工程単位にグループ化する。これによって、情報処理装置２では、データの種類によらずにグループ化ができるため、データモデルの構築、追加を柔軟に行うことを可能にしている。

なお、分類部２５は、センシング主体がある「設備」である生信号について、信号名が「投入」である生信号から信号名が「排出」である生信号を除いた、残りの生信号についても隣り合っている生信号同士をまとめて１つの「サイクル」に分類する。

上述した図５に示す時系列キューＡ２の例では、生信号は合計３つの「サイクル」に分類される。まず、「設備」が「切断機」である生信号について、信号名が「投入」である生信号から信号名が「排出」である生信号までの４つの生信号（タイムスタンプが「Ｔ１」から「Ｔ４」までの生信号）が１つ目の「サイクル」に分類される。１つ目の「サイクル」の名称を、「［切断機＝Ｃ１］」とする。

次に、「設備」が「切断機」である生信号について、１つ目の「サイクル」に分類されなかった残りの生信号として信号名が「Ｓ／Ｎ」の生信号と、「加工条件２」の生信号との２つの生信号（タイムスタンプが「Ｔ５」から「Ｔ６」までの生信号）が２つ目の「サイクル」に分類される。２つ目の「サイクル」の名称を、「［切断機＝Ｃ２］」とする。

最後に、「設備」が「組付機１」である生信号について、信号名が「投入」である生信号から信号名が「排出」である生信号までの５つの生信号（タイムスタンプが「Ｔ１６」から「Ｔ２１」までの生信号）が３つ目の「サイクル」に分類される。３つ目の「サイクル」の名称を、「［組付機＝Ｃ１］」とする。

紐づけ部２４は、分類部２５が生信号を１つの「サイクル」に分類する度に、「サイクル」信号を１つ生成する。「サイクル」信号は、モデル信号の１つである。「サイクル」信号では、センシング主体のデータとして、当該「サイクル」に分類された生信号のセンシング主体である「設備」が格納される。「サイクル」信号では、信号名として「サイクル」が格納される。「サイクル」信号では、信号の値として、当該「サイクル」の名称が格納される。
紐づけ部２４は、生成したモデル信号をモデル信号キューＡ３に追加する。

図７に、モデル信号キューＡ３の一例を示す。図７に示す行Ｒ１に含まれるモデル信号は、図５に示した時系列キューＡ２に含まれる生信号が３つの「サイクル」に分類されたことに応じて生成された３つのモデル信号（「サイクル」信号）である。

また、紐づけ部２４は、生成した「サイクル」信号と、当該「サイクル」信号を生成する際に１つの「サイクル」に分類した１以上の生信号それぞれとを紐付けることによって、新たなモデル信号を生成する。紐づけ部２４は、当該新たに生成したモデル信号において、センシング主体のデータとして、「サイクル」信号におけるセンサ信号の値を格納する。また、紐づけ部２４は、当該新たに生成したモデル信号において、センサ信号の信号名、及びセンサ信号の値としてそれぞれ、当該新たに生成した「サイクル」信号を生成する際に「サイクル」信号と紐づけた生信号におけるセンサ信号の信号名、及びセンサ信号の値をそれぞれ格納する。
紐づけ部２４は、生成したモデル信号をモデル信号キューＡ３に追加する。

上述したように、紐づけ部２４は、モデル信号を生成すると、当該モデル信号を生成する際に作業工程に分類した１以上の生信号それぞれと、当該モデル信号とを紐付けることによって、新たなモデル信号を生成する。

図７に示す行Ｒ２に含まれるモデル信号は、行Ｒ１に含まれる３つの「サイクル」信号それぞれに紐づけられて新たに生成されたモデル信号の一例である。行Ｒ２１、行Ｒ２２、行Ｒ２３にそれぞれ含まれるモデル信号は、行Ｒ１に含まれる「［切断機＝Ｃ１］」、「［切断機＝Ｃ２］」、「［組付機＝Ｃ１］」それぞれの「サイクル」信号に紐づけられている。

図７に示す行Ｒ２に含まれるモデル信号では、行Ｒ１に含まれる３つのモデル信号が、それらのモデル信号を生成する際に作業工程に分類した１以上の生信号それぞれと、当該モデル信号とが紐付けられている。行Ｒ２に含まれるモデル信号では、センシング主体のデータとして、行Ｒ２に含まれるモデル信号を生成する際に生信号と紐づけられた行Ｒ１に含まれるモデル信号である「サイクル」信号におけるセンサ信号の値（「［切断機＝Ｃ１］」、「［切断機＝Ｃ２］」、「［組付機＝Ｃ１］」が格納されている。行Ｒ２に含まれるモデル信号では、センサ信号の信号名、及びセンサ信号の値としてそれぞれ、行Ｒ２に含まれるモデル信号を生成する際にモデル信号と紐づけられた生信号におけるセンサ信号の信号名、及びセンサ信号の値（「投入」、「ＴＲＵＥ」など）がそれぞれ格納されている。

ステップＳ１２０：分類部２５は、ワーク番号を生成する。分類部２５は、モデル信号キューＡ３を参照し、ある「サイクル」にグループ化された「サイクル」信号に含まれる信号名から「Ｓ／Ｎ」を抽出する。紐づけ部２４は、分類部２５によって信号名「Ｓ／Ｎ」が抽出されると、当該信号名「Ｓ／Ｎ」に紐づけてワーク番号を生成する。なお、紐づけ部２４は、分類部２５によって抽出された信号名「Ｓ／Ｎ」が既に抽出されている場合、当該信号名「Ｓ／Ｎ」に紐づけられたワーク番号は既に生成されているため、ワーク番号を重複して生成しない。

紐づけ部２４は、生成したワーク番号に基づいて新たにモデル信号を生成する。当該モデル信号では、センシング主体のデータとしてワーク番号が格納される。当該モデル信号では、信号名として「Ｓ／Ｎ」が格納される。当該モデル信号では、センサ信号の値として「Ｓ／Ｎ」の値が格納される。図７に示す行Ｒ３に含まれるモデル信号は、ワーク番号に基づいて生成されたモデル信号の一例である。当該モデル信号では、センシング主体のデータとして「［Ｗｏｒｋ＃１］」が格納されている。
紐づけ部２４は、生成したモデル信号をモデル信号キューＡ３に追加する。

ステップＳ１３０：紐づけ部２４は、「通過ワーク」信号、及び「ＯＫ／ＮＧ」信号を生成する。「通過ワーク」信号、及び「ＯＫ／ＮＧ」信号は、モデル信号の一例である。
紐づけ部２４は、モデル信号キューＡ３を参照し、ある「サイクル」にグループ化された「サイクル」信号に含まれる信号名から「排出」を抽出する。紐づけ部２４は、信号名「排出」が抽出された場合、当該信号名「排出」に紐づけて「通過ワーク」信号を生成する。

ここで紐づけ部２４は、信号名「排出」が抽出された「サイクル」信号のセンサ信号の値が、作業工程が正常に終了したことを示す値（例えば、「ＴＲＵＥ」、「ＯＫ」など）である場合、「通過ワーク」信号として、「ＯＫ通過ワーク」信号を生成する。一方、紐づけ部２４は、信号名「排出」が抽出された「サイクル」信号のセンサ信号の値が、作業工程が正常に終了しなかったことを示す値（例えば、「ＦＡＬＳＥ」、「ＮＧ」など）である場合、「通過ワーク」信号として、「ＮＧ通過ワーク」信号を生成する。

また、紐づけ部２４は、信号名「排出」を抽出すると、ワーク番号に紐づけて「ＯＫ／ＮＧ」信号を生成する。

図７に示す行Ｒ４に含まれるモデル信号は、「［組付機＝Ｃ１］」の「サイクル」信号に含まれる信号名から抽出された信号名「排出」に紐づけて生成された「ＯＫ通過ワーク」信号の一例である。当該「ＯＫ通過ワーク」信号では、センシング主体のデータとして「組立ライン」が格納され、信号名として「ＯＫ通過ワーク」が格納され、センサ信号の値として「［Ｗｏｒｋ＃１］」が格納されている。ここでセンシング主体として格納されたデータである「組立ライン」は、工場モデルＭ１に予め含まれている値である。

図７に示す行Ｒ５に含まれるモデル信号は、ワーク番号に紐づけて生成された「ＯＫ／ＮＧ」信号の一例である。当該「ＯＫ通過ワーク」信号では、センシング主体のデータとして「［Ｗｏｒｋ＃１］」が格納され、信号名として「ＯＫ／ＮＧ」が格納され、センサ信号の値として「ＯＫ」が格納されている。

上述したように、分類部２５は、工程情報Ａ１に基づいて、センサ情報Ｃ１をワーク単位または設備単位にグループ化する。これによって、情報処理装置２では、モデル信号を介して、各作業工程をワークや設備に紐づけることができる。

ステップＳ１４０：紐づけ部２４は、「通過サイクル」信号を生成する。「通過サイクル」信号は、モデル信号の一例である。紐づけ部２４は、ステップＳ１３０において信号名「排出」が抽出された「サイクル」に紐づけて「通過サイクル」信号を生成する。なお、紐づけ部２４は、信号名「排出」が抽出されていない「サイクル」については、「通過サイクル」信号を生成しない。

「通過サイクル」信号では、センシング主体のデータとして、ステップＳ１２０において生成されたワーク番号が格納される。「通過サイクル」信号では、センサ信号の値として、「サイクル」の名称（「サイクル」信号におけるセンシング主体のデータの値）が格納される。
図７に示す行Ｒ５に含まれる２つのモデル信号はそれぞれ、「通過サイクル」信号の一例である。

ステップＳ１５０：紐づけ部２４は、「サイクル」内に子部品シリアル番号（「子部品Ｓ／Ｎ」）があるか否かを判定する。紐づけ部２４は、分類部２５に「サイクル」信号から子部品シリアル番号を抽出させる。紐づけ部２４は、分類部２５による抽出結果に基づいて判定を行う。
紐づけ部２４は、「サイクル」内に子部品シリアル番号があると判定した場合（ステップＳ１５０；ＹＥＳ）、ステップＳ１６０の処理を実行する。一方、紐づけ部２４は、「サイクル」内に子部品シリアル番号がないと判定した場合（ステップＳ１５０；ＮＯ）、モデル信号生成処理を終了する。

ステップＳ１６０：紐づけ部２４は、「子部品ワーク」信号を生成する。「子部品ワーク」信号は、モデル信号の一例である。
紐づけ部２４は、「子部品ワーク」信号を生成する前に、「子部品Ｓ／Ｎ」信号を生成する。紐づけ部２４は、分類部２５が抽出した子部品シリアル番号に紐づけて、「子部品Ｓ／Ｎ」信号を生成する。図７に示す行Ｒ７１に含まれるモデル信号は、「子部品Ｓ／Ｎ」信号の一例である。

紐づけ部２４は、生成した「子部品Ｓ／Ｎ」信号におけるセンシング主体のデータに格納されているワーク番号に基づいて、子部品ワーク番号を生成する。紐づけ部２４は、生成した子部品ワーク番号を、センサ信号の値のデータに格納して、「子部品ワーク」信号を生成する。図７に示す行Ｒ７２に含まれるモデル信号は、「子部品ワーク」信号の一例である。
以上で、紐づけ部２４は、モデル信号生成処理を終了する。

ここで図８を参照し、工場モデルについて説明する。
図８は、本実施形態に係る工場モデルの一例を示す図である。工場モデルでは、仮想設備において、ワークに対して作業が行われることがモデル化されている。図８に示す工場モデルでは、仮想設備として、「組立ライン」に「切断機」、「組付機」が備えられている。当該工場モデルでは、ワーク番号「［Ｗｏｒｋ＃１］」、「［Ｗｏｒｋ＃２］」によって示されるワークに対して、「切断機」、「組付機」の設備それぞれによって、「サイクル」という作業工程を単位として作業が行われることがモデル化されている。

上述したようにモデル信号は、紐づけ部２４によって工場モデルＭ１に基づいて生成される。モデル信号は、工場モデルＭ１に基づいてセンサ情報Ｃ１がグループ化され、かつセンサ情報Ｃ１どうしが紐づけられて生成される。その結果、センサ情報Ｃ１は、工場モデルＭ１が示す作業工程単位、ワーク単位または設備単位にグループ化される。

図４に戻って情報処理の流れの説明を続ける。
ステップＳ６０：表示制御部２８は、モデル信号に含まれるデータを表示規則情報Ａ４に基づいて表示する。

ここで図９を参照し、表示制御部２８によるモデル信号に含まれるデータを表示規則情報Ａ４に基づいて表示する表示処理について説明する。図９は、本実施形態に係る表示処理の一例を示す図である。

ステップＳ２１０：操作受付部２９は、情報処理装置２のユーザから検索条件を示す操作を受け付ける。当該検索条件は、例えば、特定の条件を満たす設備、ワーク、または作業工程のうちいずれか１以上によって示される。

ステップＳ２２０：表示制御部２８は、操作受付部２９が受け付けた操作が示す検索条件と、表示規則情報Ａ４とに基づいて、モデル信号キューＡ３のなかから当該検索条件を満たす設備、ワーク、または作業工程に紐づけられたモデル信号を抽出する。表示制御部２８は、表示規則情報Ａ４に基づいて、抽出したモデル信号に含まれるデータから表示画面を生成する。

表示規則情報Ａ４では、工場モデルＭ１に基づいて、モデル信号に含まれるデータのうちいずれの種類のデータを組にして表示対象とするかが指定されている。上述したように、モデル信号は、センサ信号のセンシング主体、当該センサ信号の信号名、当該センサ信号の値が組にされた形式のデータである。表示規則情報Ａ４では、例えば、センシング主体のデータが共通する１以上のモデル信号におけるセンサ信号の値の組が表示対象として指定される。

また、表示規則情報Ａ４では、データの種類によっては、工場モデルＭ１に基づいて、当該データと紐づけられているデータを参照することが指定されている。データが参照されている場合には、参照されたデータが表示対象のデータとなる。例えば、表示対象のデータとしてある信号名が指定され、当該信号名と紐づけられたセンサ信号の値が参照されている場合、当該センサ信号の値が表示対象のデータとなる。

また、表示規則情報Ａ４では、表示対象として指定されたデータの組において、それらのデータが表示される際の配置が工場モデルＭ１に基づいて指定される。
また、表示規則情報Ａ４では、工場モデルＭ１に基づいて、データを表示するための表示画面のテンプレートが指定される。当該テンプレートには、表示画面のレイアウトやデザインなどの設定が含まれる。情報処理装置２では、当該テンプレートによって、データの割り当てを行うだけで表示画面を生成できる。

ステップＳ２３０：表示制御部２８は、表示規則情報Ａ４に基づいて、抽出したモデル信号に含まれるデータを表示する。ここで表示制御部２８は、表示規則情報Ａ４に基づいて、抽出したモデル信号に含まれるデータを表示するための表示画面を生成する。表示制御部２８は、生成した表示画面を表示装置５に表示させる。
なお、表示制御部２８は、表示規則情報Ａ４に基づいて、抽出したモデル信号に含まれるデータを、ＣＳＶ（Ｃｏｍｍａ Ｓｅｐａｒａｔｅｄ Ｖａｌｕｅ）の形式にしてファイルに出力してもよい。
以上で、表示制御部２８は、表示処理を終了する。
以上で、情報処理装置２は、情報処理を終了する。

ここで図１０を参照し、検索条件及び表示規則情報Ａ４について説明する。
図１０に示す例では、検索条件として、入力された「組立ライン」における「ＯＫ通過ワーク」が指定されている。ワークのなかから「ＯＫ通過ワーク」信号に含まれるセンサ信号の値によって示されるワークが、ワーク番号によって抽出される。抽出されたワーク番号によって示されるワークをセンシング主体のデータとして有するモデル信号が抽出される。

図１０に示す例では、表示規則情報Ａ４によって、センシング主体としてワーク番号が指定され、センサ信号の信号名として「Ｓ／Ｎ」、「ＯＫ／ＮＧ」、「加工条件」、「検査値」、及び「子部品シリアル番号」が指定されている。また、それらの信号名それぞれについて、当該センサ信号の値を参照することが指定されている。
上述したように、検索条件に基づいて抽出されたモデル信号に含まれるデータから該当するデータが、表示規則情報Ａ４に基づいて抽出、または参照されて表示画面に表示される。

図１１に表示画面の一例を示す。図１１に示す例では、表示画面は、ワーク番号毎に各種データが格納される行と列からなる２次元の表形式のデータである。当該各種データは、上述したように表示規則情報Ａ４によって、ワークと組にして表示することが指定されている信号名の参照先であるセンサ信号の値である。

ここで図１２を参照し、表示規則情報Ａ４によって指定されるテンプレートが用いられた場合の表示画面について説明する。図１２は、本実施形態に係る表示画面の一例を示す図である。表示画面Ｐ１は、工場モデルがトレーサビリティモデルである場合のテンプレートを用いて生成された表示画面の一例である。表示画面Ｐ１では、指定期間内に対象のラインにおいて生産された構成品を含めた製品の品質が表示されている。

領域Ｐ１０には、検索条件が示されている。領域Ｐ１１には、製品（ワーク）について、シリアル番号、サイクル、構成品（子部品）のシリアル番号、各種のセンサ信号の値、「ＯＫ／ＮＧ」信号の値、構成品（子部品）のサイクル、加工条件が表示されている。

上述したように、表示処理では、表示画面に表示するためのデータが工場モデルＭ１に基づいて抽出される。
ここで図１３を参照し、表示制御部２８によるデータ抽出処理の別の一例について説明する。図１３は、本実施形態に係る表示処理におけるデータ抽出処理の流れの一例を示す図である。

図１３に示すデータには、生産資源、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）データ、外部データが含まれる。生産資源は、生産資源辞書情報Ａ１２によって予め指定されるデータである。生産資源には、ライン構成、監視対象などのデータが含まれる。ＩｏＴデータは、各種のセンシング主体から取得されたデータであり、時系列キューＡ２、モデル信号キューＡ３の一例である。外部データは、計画や設計値についてのデータである。外部データは、ＣＳＶファイルや表計算ソフトによって作成されたファイルを用いて読み込まれるか、生産管理システム１の外部のデータベースから取得される。

また、モデル信号を生成することによってセンサ信号の値としてＩｏＴデータ（モデル信号キューＡ３）に予めに格納すると、データのリソースの面でコストが高くなってしまう場合がある。その場合には、関数による戻り値が利用されてよい。検索条件が入力されると、検索条件に応じた外部関数による演算が即時に実行される。その結果、検索条件で指定された値として、外部関数による戻り値が検索結果として表示される。

データのリソースの面でコストが高くなってしまう場合とは、例えば、個体識別による追跡（トレーサビリティ）が不可能な場合である。追跡が不可能な場合の具体例としては、各工程の標準サイクルタイムと稼働状況とに基づいて、「時間」により通過工程の「通過時刻」を予測計算する場合がある。

上述したように、情報処理装置２では、信号辞書情報Ａ１１に基づいてモデル信号キューＡ３が生成され、かつモデル信号どうしが紐付けられている（信号辞書機能）。また、表示規則情報Ａ４では、工場モデルＭ１に基づいて、モデル信号どうしが紐付けられた結果に基づいて、データの参照先が指定されている。

上述したように、表示制御部２８は、検索条件と、表示規則情報Ａ４とに基づいて、モデル信号キューＡ３のなかから当該検索条件を満たす設備、ワーク、または作業工程に紐づけられたモデル信号を抽出する（データ抽出機能）。表示規則情報Ａ４は、信号辞書情報Ａ１１を含む工程情報Ａ１に基づいている。そのため、表示制御部２８は、モデル信号を抽出する際に、信号辞書情報Ａ１１に基づいて、検索条件に応じたモデル信号を抽出する。表示制御部２８は、表示規則情報Ａ４に基づいて、抽出したモデル信号に含まれるデータから表示画面を生成する（画面表示機能）。

例えば、ある一日にラインを通過したワークのシリアル番号を表示するために、検索条件として、期間を指定する情報とともに「組立ライン」、及び「ＯＫ通過ワーク」が入力される。信号辞書情報Ａ１１では、例えば、信号名「ＯＫ通過ワーク」と、「情報ソース＝ＩｏＴ」とのデータの参照先とが対応づけられている。この場合、ＩｏＴデータとして保存されているモデル信号から「ＯＫ通過ワーク」信号が抽出される。

また例えば、製品シリアル番号から特定工程の通過時刻を表示するために、検索条件として、シリアル番号と、工程名が入力される。信号辞書情報Ａ１１では、例えば、「通過時刻」と、「情報ソース＝関数Ｆ（ｘ）」とのデータの参照先とが対応づけられている。この場合、関数Ｆ（ｘ）が呼び出されて時刻が算出される。

上述した構成によって、情報処理装置２では、工場モデルに基づいて生成されたモデル信号キューＡ３からデータを抽出する際に、信号辞書情報Ａ１１によってあるデータと当該データの参照先とが対応づけられているため、工場モデルの構造に依存せずにデータを抽出できる。

また、情報処理装置２では、計画値、設計値の参照、予め指定される生産資源（ライン構成など）の参照、関数によって即時に算出して得られる指標なども、目的に応じた信号名を検索条件として指定するだけで表示されるため、ユーザは参照するデータの種類によらず同様の操作を行うだけで済む。

工場モデルＭ１では、予め用意されたパッケージに含まれていないセンサ信号が追加されてもよい。ここで図１４を参照し、センサ信号として動画データが追加される場合について説明する。図１４は、本実施形態に係るセンサ信号として動画データが追加される場合の情報処理の概要の一例を示す図である。生産設備に備えられる各種の設備がセンシングできる範囲は限られている。各種の設備がセンシングできる範囲を補足するためにカメラによって撮像される動画データを用いる。

センサ信号として動画データが追加される場合、生産管理システム１は、図１や図３に示した構成とともに、動画切り出しサーバ６を備える。動画切り出しサーバ６は、情報処理装置２とは別体として備えられてもよいし、情報処理装置２が備える各機能部と同様に仮想サーバとして情報処理装置２に備えられてもよい。

動画切り出しサーバ６は、工場内に設置されたカメラ（不図示）によって撮像された動画データを取得する。動画切り出しサーバ６は、当該動画データに含まれるフレームから切り出し信号に基づいて所定のフレームを切り出す。

切り出し信号は、フレームの切り出しの開始と終了の時期に対応づけられたセンサ信号である。フレームの切り出しの開始の時期に対応づけられた切り出し信号を「Ｆｒｏｍ」信号ともいう。フレームの切り出しの終了の時期に対応づけられた切り出し信号を「Ｔｏ」信号ともいう。切り出し信号としていずれのセンサ信号を用いるかは、信号辞書情報Ａ１１において設定される。

図１４に示す例では、組立機にワークが搬入されると信号名が「搬入」であるセンサ信号（「搬入」信号）が出力され、組立機からワークが搬出されると信号名が「搬出」であるセンサ信号（「搬出」信号）が出力される。「搬入」信号は、「Ｆｒｏｍ」信号として用いられる。「搬出」信号は、「Ｔｏ」信号として用いられる。

動画切り出しサーバ６は、「Ｆｒｏｍ」信号を取得してから「Ｔｏ」信号を取得するまでの時期に、「インデックス」信号を出力する。「インデックス」信号は、センサ信号であって、動画切り出しサーバ６が切り出す動画データのインデックスを値としてもつ。

動画切り出しサーバ６が出力する「インデックス」信号は、センシング主体を「カメラ」、信号名を「インデックス」、センサ信号の値を動画データのインデックスとして、他のセンサ信号と同様に情報処理装置２が備えるセンサ情報取得部２０によって取得される。

動画データのインデックスは、紐つけて切り出された動画データを、生産時の異常、設備の状態などと紐づけて再生するために用いられる。例えば、動画データを停止理由に紐つけて参照する場合、当該動画データを再生することによって設備異常などを確認できる。また、例えば、動画データをサイクルに紐づけて参照する場合、当該動画データを再生することによって加工状態や待ちなどを確認できる。

ここで図１５を参照し、工場モデルと表示画面との関係についてまとめる。図１５は、本実施形態に係る工場モデルと表示画面との関係の概要の一例を示す図である。
工場モデルＭ１は、本実施形態で説明したトレーサビリティの工場モデルの一例である。工場モデルでは、信号どうしが階層構造によって紐づいている。例えば、工場モデルＭ１では、「工場」信号が最上層に配置される。「工場」信号の直下には、「ライン」信号が配置される。「ライン」信号の直下には、１以上の「設備」信号、及び１以上の「ワーク」信号がそれぞれ配置される。１以上の「設備」信号の直下には、１以上の「サイクル」信号が配置される。

上述したように、情報処理装置２では、工場モデルに基づいてモデル信号が生成される。工場モデルＭ１に含まれている各種の信号名に、１以上の各種のモデル信号が紐づけられる。モデル信号には、各種のデータ（センサ情報Ｃ１）が組にされて含まれる。

表示対象となるデータを指定する検索条件に応じて、工場モデルに基づいてデータが参照されることによって、モデル信号に含まれる各種のデータから表示対象のデータが抽出される。
画面表示機能によって、抽出されたデータが工場モデルに基づいて表示される。表示画面Ｄ１は、トレーサビリティの工場モデルに基づいて表示される表示画面を示す。

なお、少なくともセンシング主体および信号名は、ユーザによって編集されてよい。編集には、変更、追加を含む。当該編集の操作は、操作受付部２９によって受け付けられる。センサ情報編集部２７は、操作受付部２９が受け付けた編集の操作に基づいて、センサ情報Ｃ１の属性のうち少なくともセンシング主体および信号名を編集する。これによって、情報処理装置２では、生産現場固有の設備からセンサ信号を取得したい場合に、ユーザはセンシング主体および信号名を編集できる。

また、工場モデルの構成要素は、ユーザによって追加されてよい。例えば、ユーザによる操作によって、信号辞書、または生産資源辞書には予め含まれていないライン、設備、または作業工程などの信号名が追加されてよい。また、工場モデル自体が、ユーザによって追加されてよい。

工場モデルの構成要素を追加する操作、または工場モデルを追加する操作はそれぞれ、操作受付部２９によって受け付けられる。工程情報生成部２６は、操作受付部２９が受け付けた操作に基づいて、信号辞書情報Ａ１１、または生産資源辞書情報Ａ１２に信号名を追加する。工程情報生成部２６は、追加した信号名と、信号辞書、または生産資源辞書に予め含まれている信号名とを紐づける。

したがって、工程情報生成部２６は、信号辞書情報Ａ１１、または生産資源辞書情報Ａ１２を生成する。つまり、工程情報生成部２６は、工程情報Ａ１を生成する。これによって、情報処理装置２では、生産現場に共通の課題とともに、生産現場固有の課題を抽出したい場合に、ユーザは工程情報Ａ１（信号辞書情報Ａ１１及び生産資源辞書情報Ａ１２によって示される工場モデル）を変更できる。

［工場モデルの特徴］
上述したように、本実施形態に係る情報処理装置２による情報処理とは、工場モデルに基づくデータの可視化の処理である。ここで情報処理装置２による情報処理の特徴についてまとめる。以下に説明する特徴は、工場モデルの種類によらず共通する特徴である。

当該情報処理では、生産現場において可視化したいデータ（見たい情報）を、必要最小限の信号（キー信号）を入力するだけで提供できる。
当該情報処理では、生産現場において可視化したいデータが、予めパッケージ（信号辞書情報Ａ１１、生産資源辞書情報Ａ１２）に組み込まれている。また当該情報処理では、パッケージに予め組み込まれていないデータについては、アドインソフトにより随時追加できる。
当該情報処理では、必要最小限の信号（キー信号）の組は工場モデル毎に決められ、ユーザがキー信号に、実際にセンサから取得されるセンサ信号の値を予め割り当てる。これによって、キー信号とセンサ信号との間での信号名が異なる場合であっても、工場モデルにおいては、実際のセンサ信号をキー信号として扱うことができる。

当該情報処理では、センサ信号、生産資源（例えば、ライン構成など）、設計・計画値（例えば、生産計画やカレンダーなど）、及びそれらを組み合わせて計算した結果を同じ形式（センサ信号のセンシング主体、センサ信号の信号名、センサ信号の値）で統一的に扱うことができる。そのため、当該情報処理では、表示画面に表示させるデータの抽出を、信号辞書を介してデータソースを意識せずに扱えるため、キー信号と併せることでテンプレート化が可能である。

当該情報処理では、センサ信号を組み合わせて計算した結果（例えば、出来高予測やＯＥＥ値など）は、関数による即時計算だけでなく、事前計算して、ＩｏＴデータ（生信号、モデル信号）と同じ形式で保存して参照可能となる。そのため、当該情報処理では、参照時の計算コストが低減できる。例えば、日毎の集計を日に一度事前計算しておくことできる。また、例えば、数か月のスパンでは、日毎のＯＥＥ指標値の推移をみるなどすることができる。

当該情報処理では、キー信号、仮想設備（工場モデルに基づくモデル信号の生成）、テンプレート画面の組で生産現場におけるデータの可視化が可能となる。キー信号、仮想設備、テンプレート画面それぞれは、アドインソフトにより随時追加できる。当該情報処理では、このキー信号、仮想設備、テンプレート画面の組を用いることで、従来に比べて大幅に可視化の手間が省ける。

当該情報処理では、モデル信号を生成する処理において、時系列キューＡ２においてあるキー信号から別のキー信号までの生信号が１つのグループに分類される。つまり、あるセンサ信号が出力されてから別のセンサ信号が出力されるまでの期間において出力されたセンサ信号をグループ化することができる。これにより、キー信号に対応するセンサ信号以外のセンサ信号もモデルの中に組み込むことができる。トレーサビリティモデルの例では、該当工程の該当サイクルにおいて各種のセンサ信号が出力される。例えば、該当サイクルにおいて、油圧などの設備状態や半径などの品質測定値をそれぞれセンサ信号の値としてもつセンサ信号が出力される。

以上、情報処理装置２による情報処理の特徴のうち工場モデルの種類によらず共通する特徴について説明した。一方、工場モデル毎に、キー信号、モデル信号、テンプレート画面は異なる。以下に、本実施形態の工場モデルＭ１であるトレーサビリティモデルの特徴を説明する。

トレーサビリティモデルでは、信号名がシリアル番号でないモデル信号であっても、モデル信号どうしをワーク番号に基づいて紐づけることによって、モデル信号がいずれのワークの作業工程に対応しているかを識別できる。本実施形態では、ワーク番号をセンシング主体として、サイクルをセンサ信号の値としてもつモデル信号である「サイクル通過」信号が生成される例について説明した。当該「サイクル通過」信号によって、ワーク番号とサイクルとが紐づけられるため、当該サイクルに含まれる各種のモデル信号が、ワーク番号に対応するワークの作業工程に対応しているかを識別できる。

トレーサビリティモデルでは、再加工の場合など、同一工程を複数通過したワークであっても、通過毎に識別できる。同一のワークの測定値などが複数回記録されるが、何回目の通過の測定値であったか識別可能である。
トレーサビリティモデルでは、並列工程の場合に、いずれの設備をワークが通過したかを識別できる。
トレーサビリティモデルでは、各設備から出力されるセンサ信号の値に基づいて、ラインや工場での出来高、ＮＧ数などを自動算出できる。

トレーサビリティモデルでは、予め用意されたパッケージに含まれていないセンサ信号（例えば、動画データ）を追加した場合、当該追加されたセンサ信号をサイクルの開始（例えば、「投入」信号が発生する時期）から終了（例えば、「排出」信号が発生する時期）までの間で発生させる。これによって、追加されたセンサ信号を簡単にサイクルに含めることが可能で、当該追加されたセンサ信号を追跡可能な信号とすることができる。

［変形例１］
工場モデルの他の例として、ＯＥＥモデルがある。以下では、本実施形態の変形例として、ＯＥＥモデルについて説明する。
図１６は、本変形例に係る工場モデルの一例を示す図である。工場モデルＭ２１、工場モデルＭ２２はそれぞれ、ＯＥＥモデルの一例である。工場モデルＭ２１では、「設備１」信号が最上層に配置される。「設備１」信号の直下には、「稼働」信号、「停止」信号、「ＯＫ」信号、及び「ＮＧ」信号がそれぞれ配置される。「稼働」信号、及び「停止」信号それぞれの直下には、設備の稼働状態を示す各種の信号（「油圧異常」信号など）が１以上配置される。

工場モデルＭ２２では、「ＯＥＥ」信号が最上層に配置される。「ＯＥＥ」信号は、工場モデルＭ２１と同じ構造をもつ工場モデルの「設備１」信号の下に、「ＯＫ」信号、及び「ＮＧ」信号とともに配置されている。「ＯＥＥ」信号の直下には、「ＯＥＥ指標」信号、「ロス時間」信号、及び「頻度」信号が配置される。

ＯＥＥモデルでは、設備の各種の稼働状態（設備停止や待ちなど）を示すモデル信号が、稼働状態のさらに詳細な状態や原因（停止理由など）を示すモデル信号とともに保持される。

稼働状態のさらに詳細な状態や原因の把握の方法には、いくつかの種類が設けられる。例えば、チョコ停については、設定値以下の停止時間のものは、自動でチョコ停に分類される。また、例えば、アラームなどの状態を見て、特定の停止理由をユーザが予め設定する。モデル信号が生成された後に、ユーザが停止理由を入力してもよい。監視信号を指定して、理由をユーザが予め設定する。監視信号は、例えば、上述の図１４において説明した「Ｆｒｏｍ」信号及び「Ｔｏ」信号などが利用される。カレンダーを参照して、理由（非稼働や休み時間など）をつける。

ＯＥＥモデルでは、指標値やロス時間を区分別に予め区間集計したものを自動生成する。例えば、不良ロス、性能ロスを数量などから算出して、稼働時間から差し引きロス時間として集計する。

ここで図１７を参照し、表示規則情報Ａ４によって指定されるテンプレートが用いられた場合の表示画面について説明する。図１７は、本変形例に係る表示画面の一例を示す図である。表示画面Ｐ２は、工場モデルがＯＥＥモデルである場合のテンプレートを用いて生成された表示画面の一例である。表示画面Ｐ２では、指定期間内に対象のラインにおけるある加工工程における各種のＯＥＥが表示されている。

領域Ｐ２０には、検索条件が示されている。領域Ｐ２１には、算出されたＯＥＥと目標ＯＥＥとの比較結果が示されている。ＯＥＥは、設備稼働率と、性能稼働率と、良品率との積として算出されている。目標ＯＥＥは、外部情報Ａ５に含まれている。領域Ｐ２２には、出来高が示されている。領域Ｐ２３には、算出された性能稼働率が示されている。領域Ｐ２４には、設備停止理由の分析結果が示されている。

［各種データの整理］
各工場モデルについて、生産資源辞書情報Ａ１２、外部情報Ａ５、生信号、モデル信号、表示規則情報Ａ４のそれぞれについて、パッケージ（ＰＫＧ）として予め提供されるデータと、ユーザによって設定されるデータとを表にして整理する。図１８は、本実施形態に係るパッケージとして予め提供されるデータと、ユーザによって設定されるデータとを整理した表の一例を示す図である。

生産資源辞書は、生産資源辞書情報Ａ１２に含まれる。生信号は各種センシング主体から取得されるセンサ信号である。計画値、設計値は、外部情報Ａ５に含まれる。モデル信号は、工場モデルに基づいて生成されるセンサ信号であるため、ユーザによっては設定されない。表示画面のテンプレートは、表示規則情報Ａ４に含まれる。

次に図１９を参照し、各工場モデルの構成要素について整理する。
図１９は、本実施形態に係る各工場モデルの構成要素の一覧の一例を示す図である。図１９では、トレーサビリティモデル、及びＯＥＥモデルそれぞれの構成要素の一覧を示す。
上述したように、工場モデルの構成要素には、センサからのセンサ信号が割当てられる生信号、生産資源として予め定義されるデータ、工場モデルに基づいて仮想設備によって生成されるセンサ信号（モデル信号）の値などが含まれる。

ここで図２０及び図２１を参照し、ユーザが設定を行うための設定画面について説明する。
図２０は、本実施形態に係る設定画面Ｐ３の一例を示す図である。設定画面Ｐ３では、生産資源が設定される。領域Ｐ３０には、ライン構成、及び設備構成が階層構造をなして表示されている。領域Ｐ３１には、プロパティが表示されている。当該階層構造は、それらのライン構成、設備構成、及びプロパティが互いにどのように紐づいているかを示す。ユーザは、設定画面Ｐ３によって、生産資源について各構成がどのように紐づいているかを確認しながら生産資源の設定を行うことができる。

図２１は、本実施形態に係る設定画面Ｐ４の一例を示す図である。設定画面Ｐ４では、信号の割り当てが設定される。領域Ｐ４０には、生信号、及びモデル信号の一覧が階層構造をなして表示されている。当該階層構造は、それらの生信号、及びモデル信号が互いにどのように紐づいているかを示す。領域Ｐ４１には、センシング主体から取得されるセンサ信号の一覧が表示されている。ユーザは、設定画面Ｐ４によって、センサ信号を生信号に割り当てるための設定を行うことができる。また、ユーザは、設定画面Ｐ４によって、生信号、及びモデル信号がどのように紐づいているかを確認できる。

なお、本実施形態では、作業工程とは、信号取得主体である設備による工程を含むワークに対する作業工程であり、分類部２５は、当該作業工程の構成を示す工程情報に基づいて、センサ情報Ｃ１をワーク単位または設備単位にグループ化する場合の一例について説明したが、これに限られない。作業工程とは、作業者が行う作業の作業工程であってもよい。その場合、分類部２５は、作業者が行う作業の作業工程の構成を示す工程情報に基づいて、センサ情報Ｃ１を作業者単位にグループ化する。作業者が行う作業には、例えば、作業者が部品を運搬する作業、作業者が部品を加工する作業、作業者が部品を組み立てる作業などが含まれる。
作業工程が作業者が行う作業の作業工程である場合、信号取得主体は、本実施形態と同様に、例えば、各種の設備に備えられるセンサ、ボタン、ブザー、作業者に携帯される携帯端末装置、カメラなどである。特に、信号取得主体が携帯端末装置である場合、作業者は、携帯端末装置に作業工程に関する各種の情報を入力することによって、当該携帯端末装置に信号を取得させる。
また、作業工程には、設備による工程を含むワークに対する作業工程と、作業者が行う作業の作業工程との両方が含まれてもよい。

以上に説明したように、本実施形態に係る情報処理装置２は、センサ情報取得部２０と、工程情報取得部２１と、紐づけ部２４と、表示制御部２８とを備える。
センサ情報取得部２０は、信号を取得する主体である信号取得主体（本実施形態において、センシング主体）と、当該信号取得主体（本実施形態において、センシング主体）から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含むセンサ情報Ｃ１を取得する。
工程情報取得部２１は、信号取得主体（本実施形態において、センシング主体）である設備による工程を含む作業工程の構成を示す工程情報Ａ１を取得する。
紐づけ部２４は、工程情報Ａ１に基づいて、センサ情報Ｃ１どうしを紐づける。
表示制御部２８は、紐づけ部２４が紐づけたセンサ情報Ｃ１を、工程情報Ａ１に基づく表示規則によって表示させる。

この構成により、本実施形態に係る情報処理装置２では、生産現場に共通する課題抽出の方法を汎用的にパッケージ（工程情報Ａ１）に内包できるため、生産現場における課題抽出の手間を大幅に削減できる。

工場などの生産現場では、ＱＣＤ（品質、費用、納期）の改善が常に課題となっており、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）により得られるデータに基づく課題抽出が行われるようになってきた。しかしながら、生産物の種類、生産の仕方、データの取れ方などは、生産現場によって様々である。一方で、抽出したい課題はＱＣＤに基づいており、設備や作業者の効率や結果としての生産物の品質などであり、生産現場で共通である。
情報処理装置２では、課題抽出に用いられるデータが生産現場によって様々であることと、抽出したい課題は生産現場で共通であることとのギャップを埋める手間を大幅に削減するものである。情報処理装置２では、生産現場に共通する課題抽出の方法を汎用的にパッケージ（工程情報Ａ１）に内包できるため、結果として素早く工場の課題抽出が行え、改善のサイクルを短期化することができる。

情報処理装置２では、データの形式においても従来に比べて柔軟なデータモデル構築、追加を可能にしている。従来は、予め定義されたスキーマに基づいてデータが保存され、データ間の関係は、予め定義されたスキーマ内で表現されていた。情報処理装置２では、生信号どうしの関係を表現するモデル信号のデータ形式は、生信号のデータ形式と同様であるため、生信号どうしの関係を表現するモデル信号を生信号と同様にして保持することができる。情報処理装置２では、生信号どうしの関係を表現するモデル信号（本実施形態において、例えば、サイクル信号）を生成する処理において、時系列キューＡ２において時系列の順に生信号が格納されていることを利用する。これによって、情報処理装置２では、データモデルの構築、追加を柔軟に行うことを可能にしている。

情報処理装置２では、生産現場に共通する課題抽出の方法を汎用的にパッケージ（工程情報Ａ１）に内包している。情報処理装置２では、パッケージ（工程情報Ａ１）によって、ＩｏＴデータ（各種のセンシング主体から出力されるセンサ信号）から柔軟なデータモデルを機構することができる。情報処理装置２では、パッケージ（工程情報Ａ１）によって、工程情報Ａ１に基づく表示規則（表示規則情報Ａ４）に基づいて生産現場に共通の表示設定ができ、当該表示設定に基づく表示画面が実現できる。

また、情報処理装置２では、ユーザは、取得されたセンサ信号をキー信号に割り当て、検索条件を指定するだけで、主要指標が得られるため、生産現場における課題抽出の手間を大幅に削減できる。
従来、センサからセンサ信号を取得するために、工場のライン毎に個別にビジネス・インテリジェンス（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ：ＢＩ）ツールを設定、または個別のプログラムによって処理する必要があった。センサから取得されるセンサ信号や、知りたい設備の状態、ワークの計測値、ワークの個体の識別方法などがライン毎に異なるため、個別に設定をする必要があったためである。特にワークの個体の識別方法がライン毎に異なる場合が多く、またシリアル番号などのワークの個体の識別子を全てのセンサデータに含めることが現実的に難しく、個別の設定が複雑になり、ＢＩツールの活用スピードが上がらなかった。
情報処理装置２では、モデル信号を介して、各作業工程をワーク番号に紐づけることができる。

なお、本実施形態では、情報処理装置２が、工場などの生産現場におけるＩｏＴを利用した課題抽出に用いられる場合の一例について説明したが、これに限られない。工場モデルを他の業種に対応させたモデルに変更することによって、情報処理装置２の構成は、農業、建設業、医療などの各種の業種における課題抽出に適用することができる。

（第２の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第２の実施形態について詳しく説明する。
本実施形態では、システムが、設備の稼働状態、人の位置、モノ（ワーク、台車など）から、作業者による作業をシステムで判定し、作業のロス時間、価値時間を視覚化する場合について説明をする。
本実施形態に係るシステムを作業みなしシステム１ａといい、情報処理装置を情報処理装置２ａという。

図２２は、本実施形態に係る作業みなしシステム１ａの構成の一例を示す図である。作業みなしシステム１ａは、設備の稼働状態、人の位置、モノ（ワーク、台車など）から、作業者の作業工程と作業を判定し、作業のロス時間、価値時間を視覚化するためのシステムである。作業みなしシステム１ａは、情報処理装置２ａと、表示装置５と、位置情報収集装置７ａと、設備情報収集装置８ａとを備える。

位置情報収集装置７ａは、作業者に装着されるセンサから出力される当該作業者の位置情報を取得する。当該センサは、一例として、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）モジュールを備え、自装置の位置情報を取得する。当該センサの代わりに、ウォッチ型の携帯端末やスマートフォンなどの携帯端末が用いられてもよい。位置情報とは、３次元の位置情報である。

設備情報収集装置８ａは、各種のセンシング主体から各種の設備情報を取得する。各種のセンシング主体とは、例えば、ＣＮＣ、ＰＬＣなどである。ＰＬＣは、作業現場の所定の位置に備えられるセンサから各種のセンサ信号を取得し、センサ信号の値に基づいて設備情報を生成する。設備情報とは、例えば、設備稼働、設備状態、モノの状態などを示す情報である。

位置情報収集装置７ａ、及び設備情報収集装置８ａはそれぞれ、サーバやＰＣなどのコンピュータである。なお、位置情報収集装置７ａ、及び設備情報収集装置８ａのうち少なくとも一方は、仮想サーバとしてその機能が情報処理装置２ａに備えられてもよい。

情報処理装置２ａは、位置情報収集装置７ａから作業者の位置情報を取得する。また、情報処理装置２ａは、設備情報収集装置８ａから設備情報を取得する。情報処理装置２ａは、取得した位置情報及び設備情報から信号辞書に基づいて、作業者の作業を判定する。情報処理装置２ａは、判定した作業を、表示規則によって表示装置５に表示させる。
情報処理装置２ａは、一例として、１台のサーバで複数のＯＳを動作させる仮想サーバである。なお、情報処理装置２は、複数台のサーバによって構成されてもよい。

情報処理装置２ａによる信号辞書に基づく情報処理について説明する。情報処理装置２ａは、取得した位置情報から、信号辞書に基づいて、作業者の滞在エリアと紐づけられている作業工程を判定する。情報処理装置２ａは、取得した設備情報から、信号辞書に基づいて、設備の稼働の状態、作業者の状態、モノの状態などと紐づけられている作業を判定する。情報処理装置２ａは、判定した作業工程、判定した作業などから信号辞書に基づいてモデル信号を生成する。

ここで図２３を参照し、情報処理装置２ａの情報処理に用いられる信号辞書について説明する。図２３は、本実施形態に係る信号辞書の一例を示す図である。当該信号辞書では、作業者の滞在エリアと作業工程とが紐づけられている。また、当該信号辞書では、設備の稼働の状態、作業者の状態、モノの状態などの設備情報と、作業工程における作業とが紐づけられている。作業みなしシステム１ａでは、作業者の実際の作業の状況を直接観察することなく、信号辞書を用いて判定された作業が作業者による作業とみなされる。

作業を判定するための設備の稼働情報には、例えば、設備の稼働状況（稼働または停止）、設備の在荷状況（空または在荷）、設備アラーム（アラームコード、滞留メッセージなど）、作業者（動きまたは静止）、作業者と台車の関係（作業者と台車との距離が所定の距離以下であるか、動きの有無など）が含まれる。

情報処理装置２ａは、例えば、位置情報が示す位置が設備前エリアである場合、信号辞書において設備稼働状況と紐づけられた作業を判定する。情報処理装置２ａは、例えば、位置情報が示す位置が設備前以外のエリアである場合、信号辞書において当該エリアと紐づけられた作業を判定する。

情報処理装置２ａは、判定した作業（みなし作業）から、信号辞書に基づいて、作業者による作業の時間を、価値時間と、作業ロス時間とに分類する。情報処理装置２ａは、ロス時間、価値時間の分析を行う。情報処理装置２ａは、分析結果を分析画面として表示装置５に表示させる。

また、作業をみなす条件とロス時間の条件はユーザ毎に異なる。情報処理装置２ａが保持する信号辞書では、作業をみなす条件とロス時間の割り当てとがマトリックス形式の定義体で保持され、当該定義体をユーザ毎に変更可能である。情報処理装置２ａは、信号辞書に含まれる当該定義体を参照しながら作業情報をモデル信号として生成する。作業みなしシステム１ａでは、上記の定義体を保持する信号辞書を用いることによって、生産現場毎の条件（作業をみなす条件とロス時間の条件）の差異があっても、汎用性が担保されている。

図２４は、本実施形態に係る分析画面Ｐ５の一例を示す図である。分析画面Ｐ５では、ロス時間、価値時間がグラフによって表示される。分析画面の例は、図２４に示す分析画面Ｐ５に限らない。分析画面では、作業者、設備の稼働状況、作業が即時に表示されてもよい。分析画面では、作業の属人性が分析された結果（作業経験、匠状況など）が表示（可視化）されてもよい。

本実施形態に係る作業みなしシステム１ａでは、作業者の作業の状況、設備の稼働状況などを可視化できるため、生産現場、作業現場において稼働率及び生産性の向上に役立てることができる。

従来、作業の状況を分析するために、作業の手入力やセンサでの作業特定が難しい場合があった。例えば、作業現場、作業工程によっては、ウォッチ型の携帯端末やスマートフォンなどの携帯端末が装着できない場合がある。また、作業の入力が煩わしい場合、費用の関係でセンサを増やせない場合などがある。

作業みなしシステム１ａでは、上述したような場合であっても、設備の稼働情報を取得可能なセンサからのセンサ信号と、作業者の位置情報とを組み合わせることによって、予め設定された信号辞書に基づいて作業の特定及び分析ができる。作業みなしシステム１ａでは、生産現場から直接取得できない作業の情報を、取得可能なセンサからのセンサ信号と、位置情報とを組み合わせて作業を判定することによって、作業状況を示す新たなモデル信号を生成する。これによって作業みなしシステム１ａでは、生産現場に少ない数のセンサしか設置されていない場合であっても、ある程度の精度での作業の可視化、分析を可能とする。

なお、上述した実施形態における情報処理装置２、２ａの一部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、情報処理装置２、２ａに内蔵されたコンピュータシステムであって、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
また、上述した実施形態における情報処理装置２、２ａの一部、または全部を、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等の集積回路として実現してもよい。情報処理装置２、２ａの各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。

以上、図面を参照してこの発明の一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。

２、２ａ…情報処理装置、２０…センサ情報取得部、２１…工程情報取得部、２４…紐づけ部、２８…表示制御部、Ｃ１…センサ情報、Ａ１…工程情報

Claims (10)

1. 信号を取得する主体である信号取得主体と、当該信号取得主体から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含むセンサ情報を取得するセンサ情報取得部と、
   前記信号取得主体による工程を含む作業工程の構成を示す工程情報を取得する工程情報取得部と、
   前記工程情報に基づいて、前記センサ情報どうしを紐づける紐づけ部と、
   前記紐づけ部が紐づけた前記センサ情報を、前記工程情報に基づく表示規則によって表示させる表示制御部と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記工程情報及び前記タイムスタンプに基づいて前記センサ情報を作業工程単位にグループ化する分類部をさらに備える
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記作業工程とは、前記信号取得主体である設備による工程を含むワークに対する作業工程である
   請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記分類部は、前記工程情報に基づいて、前記センサ情報をワーク単位または設備単位にグループ化する
   請求項２に従属する請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記作業工程とは、作業者が行う作業の作業工程である
   請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
6. 前記分類部は、前記工程情報に基づいて、前記センサ情報を作業者単位にグループ化する
   請求項２に従属する請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記工程情報を生成する工程情報生成部をさらに備える
   請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
8. 前記センサ情報の属性のうち少なくとも前記信号取得主体および前記信号名を編集するセンサ情報編集部をさらに備える
   請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. 信号を取得する主体である信号取得主体と、当該信号取得主体から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含むセンサ情報を取得するセンサ情報取得ステップと、
   前記信号取得主体による工程を含む作業工程の構成を示す工程情報を取得する工程情報取得ステップと、
   前記工程情報に基づいて、前記センサ情報どうしを紐づける紐づけステップと、
   前記紐づけステップが紐づけた前記センサ情報を、前記工程情報に基づく表示規則によって表示させる表示制御ステップと、
   を有する情報処理方法。
10. コンピュータに、
    信号を取得する主体である信号取得主体と、当該信号取得主体から取得された当該信号の値と、当該信号が取得された時を表すタイムスタンプと、当該信号の信号名とを含むセンサ情報を取得するセンサ情報取得ステップと、
    前記信号取得主体による工程を含む作業工程の構成を示す工程情報を取得する工程情報取得ステップと、
    前記工程情報に基づいて、前記センサ情報どうしを紐づける紐づけステップと、
    前記紐づけステップが紐づけた前記センサ情報を、前記工程情報に基づく表示規則によって表示させる表示制御ステップと、
    を実行させるためのプログラム。

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