CN111650912A - 一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台 - Google Patents
一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111650912A CN111650912A CN202010523439.8A CN202010523439A CN111650912A CN 111650912 A CN111650912 A CN 111650912A CN 202010523439 A CN202010523439 A CN 202010523439A CN 111650912 A CN111650912 A CN 111650912A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- management
- user
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 155
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 59
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 53
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 177
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 14
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 14
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 14
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 11
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 abstract description 4
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 23
- 239000000463 material Substances 0.000 description 10
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 6
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 5
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000012946 outsourcing Methods 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000010923 batch production Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000004091 panning Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 description 1
- 239000011265 semifinished product Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000004513 sizing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32368—Quality control
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明涉及一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,该平台具有实现生产制造过程智能化闭环管控的体系架构,当数据接口根据标准、规范或协议从上游企业层和/或下游现场层获取数据并发送到该平台的相应功能模块后,功能模块根据业务类型将数据进行归类、统计与分析,以使用户能够根据各类数据对生产制造过程进行管理,从而构建出智慧工厂/车间。该平台同时具有模块化和定制化的属性特征,便于生产系统的快速搭建与扩展,缩短研发周期,提高不同工厂/车间的系统兼容性,形成更大规模的智能制造群体,与设计、工艺等产品全周期研发环节的结合性好,可应用于单件研制生产、小批量试制生产、产品定型后批量生产等多种生产模式。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台。
背景技术
航空航天、军工等行业的产品多为离散制造,且产品的品种多样,因此,单件研制生产、小批量试制生产、产品定型后批量生产等多种生产模式并存,管理流程较为复杂。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台。
本发明的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台的技术方案如下:
包括功能模块和数据接口;
所述数据接口用于从上游企业层和/或下游现场层获取数据并发送至所述功能模块;
所述功能模块用于根据业务类型将所述数据接口获取到的数据进行归类管理,以使用户根据所述功能模块的归类管理的数据对生产制造进行管理。
本发明的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台的有益效果如下:
当数据接口从上游企业层和/或下游现场层获取数据并发送到功能模块后,功能模块根据业务类型将该数据进行归类管理,以使用户根据功能模块的归类管理的数据对生产制造进行管理,即形成从上游企业层和/或下游现场层获取数据到用户根据功能模块的归类管理的数据对生产制造进行管理的闭环,便于工厂和/或车间对单件研制生产、小批量试制生产、产品定型后批量生产等多种生产模式进行生产制造的管理,即通过闭环实现了对生产制造的智能化管理,便于构建出智慧工厂。
在上述方案的基础上,本发明的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台还可以做如下改进。
进一步,还包括标准规范协议,所述标准规范协议用于按照规范协议对所述数据接口获取到的数据进行处理,得到符合所述标准规范协议的数据;
所述功能模块具体用于根据业务类型将所述符合所述标准规范协议的数据进行归类管理。
采用上述进一步方案的有益效果是:将通过标准规范协议将数据接口获取到的数据处理为符合所述标准规范协议的数据,避免针对不同的上游企业层和/或下游现场层开发多种数据转换接口所造成冗余性增加和生产制造管理的风险性提高的问题。
进一步,还包括系统引擎,所述系统引擎用于根据所述用户的需求从所述功能模块的归类管理的数据中查询到第一目标数据,并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户,以使所述用户根据所述最终数据对所述生产制造进行分析。
采用上述进一步方案的有益效果是:便于用户通过系统引擎进行数据查询,并根据得到的最终数据对生产制造进行分析。
进一步,所述数据接口还用于从所述功能模块的归类管理的数据中获取第二目标数据,并将所述第二目标数据提供给所述上游企业层和/或所述下游现场层。
采用上述进一步方案的有益效果是:便于上游企业层和/或所述下游现场层通过数据接口从功能模块的归类管理的数据中获取第二目标数据,提高智能化管理的程度。
进一步,还包括接收模块,所述接收模块用于接收所述用户的输入的第一操作指令,根据所述第一操作指令对所述功能模块进行以下配置,所述第一操作指令用于从BOM管理模块、结构化工艺管理模块、任务管理模块、仓储管理模块、现场管理模块、质量管理模块、设备管理模块、工装管理模块、数据挖掘模块、统计分析模块中选取至少一种模块对所述功能模块进行配置;
所述功能模块具体用于通过所述至少一种模块根据业务类型将所述符合所述标准规范协议的数据进行归类管理。
采用上述进一步方案的有益效果是:用户可根据实际需求对功能模块进行配置,即从BOM管理模块、结构化工艺管理模块、任务管理模块、仓储管理模块、现场管理模块、质量管理模块、设备管理模块、工装管理模块、数据挖掘模块、统计分析模块中选择至少一个模块置于功能模块中,提高灵活性。
进一步,所述功能模块还包括第一可扩展模块,所述接收模块还用于接收所述用户的第二操作指令,根据所述第二操作指令对所述第一可扩展模块进行配置,生成用于根据业务类型将所述符合所述标准规范协议的数据进行归类管理的第一新模块,所述第二操作指令用于对所述第一可扩展模块进行配置。
采用上述进一步方案的有益效果是:用户可根据实际需求对第一可扩展模块进行配置,相当于在功能模块配置出新的类似于BOM管理模块这样的第一新模块,便于智慧工厂进行扩展而形成更大规模的智慧产业园区。
进一步,所述接收模块还用于接收所述用户输入的第三操作指令,根据所述第三操作指令对所述系统引擎进行以下配置,所述第三操作指令用于从数据建模管理子模块、系统报表管理子模块、流程建模管理子模块、统计汇总子模块、决策分析子模块、UI设计管理子模块中选取至少一种子模块对所述系统引擎进行配置;
所述系统引擎具体用于:通过所述至少一种子模块根据所述用户的需求从所述功能模块的归类管理的数据中查询第一目标数据,并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户。
采用上述进一步方案的有益效果是:用户可根据实际需求对系统引擎进行配置,即从数据建模管理子模块、系统报表管理子模块、流程建模管理子模块、统计汇总子模块、决策分析子模块、UI设计管理子模块中选取至少一个子模块置于系统引擎中,进一步提高灵活性。
进一步,所述系统引擎还包括第二可扩展模块,所述接收模块还用于接收所述用户的第四操作指令,根据所述第四操作指令对所述第二可扩展模块进行以下配置,生成用于根据所述用户的需求从所述功能模块的归类管理的数据中查询第一目标数据并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户的第二新子模块,所述第四操作指令用于对所述第二可扩展模块进行配置。
采用上述进一步方案的有益效果是:用户可根据实际需求对第二可扩展模块进行配置,相当于在系统引擎配置出新的类似于数据建模管理子模块这样的第二新子模块,更便于智慧工厂进行扩展而形成更大规模的智慧产业园区。
进一步,所述标准规范协议包括数据包导入规范协议、数据包导出规范协议、数据采集规范协议和硬件交互规范协议中的至少一种规范协议;
所述标准规范协议具体用于按照所述至少一种规范协议对所述数据接口获取到的数据进行处理,得到符合所述标准规范协议的数据。
附图说明
图1为本发明实施例的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台的结构示意图之一;
图2为本发明实施例的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台的结构示意图之二;
图3为业务功能实现层、统计分析层和BI层对应的业务功能树的示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明实施例的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台100,包括功能模块2和数据接口1;
所述数据接口1用于从上游企业层和/或下游现场层获取数据并发送至所述功能模块2;
所述功能模块2用于根据业务类型将所述数据接口1获取到的数据进行归类管理,以使用户根据功能模块2的归类管理的数据对生产制造进行管理。
当数据接口1从上游企业层和/或下游现场层获取数据并发送到功能模块2后,功能模块2根据业务类型将该数据进行归类管理,以使用户根据功能模块2的归类管理的数据对生产制造进行管理,即形成从上游企业层和/或下游现场层获取数据到用户根据功能模块2的归类管理的数据对生产制造进行管理的闭环,便于工厂和/或车间对单件研制生产、小批量试制生产、产品定型后批量生产等多种生产模式进行生产制造的管理,即通过闭环实现了对生产制造的智能化管理,便于构建出智慧工厂,其中可以理解是,本申请的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台100是一个管理系统。
其中,需要说明的是:上游企业层包括各工厂或/和企业的各类系统如PLM、ERP、WMS、SRM等,下游现场层包括各工厂或/和企业的各类实际产线以及其他扩展系统。
较优地,在上述技术方案中,如图2所示,还包括标准规范协议3,所述标准规范协议3用于按照规范协议对所述数据接口1获取到的数据进行处理,得到符合所述标准规范协议3的数据;
所述功能模块2具体用于根据业务类型将所述符合所述标准规范协议3的数据进行归类管理。
通过标准规范协议3按照标准规范对数据接口1获取到的数据进行统一定义和管理,当上游企业层和/或下游现场层需要进行数据交互时可以按照统一的标准规范协议3执行,不需要针对不同的上游企业层和/或下游现场层开发多种数据转换接口,避免了造成冗余性增加和生产制造管理的风险性提高的问题。
其中,所述标准规范协议3包括数据包导入规范协议301、数据包导出规范协议302、数据采集规范协议303和硬件交互规范协议304中的至少一种规范协议;
所述标准规范协议3具体用于按照所述至少一种规范协议对所述数据接口1获取到的数据进行处理,得到符合所述标准规范协议3的数据;
其中,所述数据接口1还用于从所述归类管理的数据中获取第二目标数据,并将所述第二目标数据提供给所述上游企业层和/或所述下游现场层。
便于上游企业层和/或所述下游现场层通过数据接口1从归类管理的数据中获取第二目标数据,提高智能化管理的程度,也就是说,数据模块具有数据交互功能,具体:与上游企业层和/或所述下游现场层发管理层、供应链等进行数据交互等,与下游现场层进行数据交互时,可从生产设备数采系统获取数据,与管理层交互时,可从企业EPR/PLM中获取数据,另外还可从WMS中获取数据,或通过数据摆渡,实现跨网域的数据转入或转出。其中,需要说明的是:数据接口1的数据交互,包括通过软件或硬件两个层面,其中,软件指基于标准规范协议3而定义的程序,硬件指光盘、U盘等各类数据传输介质,具体地:
1)上游企业层和/或下游现场层可按照数据包导入规范协议301将关于订单和生产计划、技术文件等数据进行处理后,生成符合数据包导入规范协议301的数据,然后通过数据接口1导入功能模块2,便于功能模块2对符合数据包导入规范协议301的数据进行归类管理;
或,接口模块接收上游企业层和/或下游现场层所发起的关于订单和生产计划、技术文件等数据请求,从功能模块2的归类管理的数据中获取相应的第二目标数据即订单和生产计划、技术文件等数据等,标准规范协议3并将第二目标数据按照数据包导入规范协议301处理成符合数据包导入规范协议301的数据,向上游企业层和/或下游现场层进行反馈;
其中,根据上游企业层和/或下游现场层所发起的请求从功能模块2的归类管理的数据中获取相应的第二目标数据的过程,参考下述的根据所述用户的需求从所述功能模块2的归类管理的数据中查询到第一目标数据的过程,在此不做赘述。
2)功能模块2可按照数据包导出规范协议302将关于生产进度反馈、质量问题反馈、工艺优化反馈等数据进行处理后,生成符合数据包导出规范协议302的数据,然后通过数据接口1反馈至上游企业层和/或下游现场层,以便上游企业层和/或下游现场层根据数据包导出规范协议302对符合数据包导出规范协议302的数据进行解析,以便用户进行查看;
3)上游企业层和/或下游现场层可按照数据采集规范协议303将关于设备状态、检验数据、设备控制等的数据进行处理后,生成数据采集规范协议303的数据,然后通过数据接口1导入功能模块2,便于功能模块2对符合数据采集规范协议303的数据进行归类管理;
4)上游企业层和/或下游现场层可按照硬件交互规范协议304将关于仓储、物流、配送等数据进行处理后,生成硬件交互规范协议304的数据,然后通过数据接口1导入功能模块2,便于功能模块2对符合硬件交互规范协议304的数据进行归类管理。
其中,数据接口1中还包括第三可扩展模块,所述接收模块还用于接收所述用户的第五操作指令,根据所述第五操作指令对所述第三可扩展模块进行以下配置,生成用于从上游企业层和/或下游现场层获取数据并发送至所述功能模块2以及用于从所述功能模块2的归类管理的数据中获取第二目标数据,并将所述第二目标数据提供给所述上游企业层和/或所述下游现场层的新的数据接口的子模块,所述第五操作指令用于对所述第三可扩展模块进行配置。
其中,需要说明的是:用户可根据实际需求选用数据包导入规范协议301、数据包导出规范协议302、数据采集规范协议303和硬件交互规范协议304等,或根据实际需求定义数据包导入规范协议301、数据包导出规范协议302、数据采集规范协议303和硬件交互规范协议304的具体格式,也可在标准规范协议3扩展出新的标准规范协议3,进一步提高生成管理的灵活性,具体地:
其中,标准规范协议3中包括第四可扩展模块,所述接收模块还用于接收所述用户的第六操作指令,根据所述第六操作指令对所述第四可扩展模块进行以下配置,生成用于按照规范协议对所述数据接口获取到的数据进行处理得到符合所述标准规范协议的数据的标准规范协议的新的子模块。其中,以数据包导入规范协议301为例进行说明,可将关于订单的模板文件如PDF、WOED、EXCEL等模板文件视为数据包导入规范协议301,具体地:可首先设计出订单的EXCEL模板文件,该EXCEL模板文件中包括订单时间、订单编号等框,那么:
1)假设上游企业层和/或下游现场层可该EXCEL模板文件将关于订单的数据进行处理后,标准规范协议3直接调用该EXCEL模板文件就可获取其中的订单时间、订单编号等数据,以便功能模块2根据业务类型将的订单时间、订单编号等数据进行归类管理;
2)假设上游企业层和/或下游现场层需要订单时间、订单编号等数据,则向数据接口1发起关于订单时间、订单编号等数据的数据请求,然后从功能模块2的归类管理的数据中获取相应的第二目标数据即订单时间、订单编号等数据,此时,标准规范协议3会将第二目标数据按照EXCEL模板文件处理成符合EXCEL模板文件的数据,然后向上游企业层和/或下游现场层进行反馈,当上游企业层和/或下游现场层接收到数据接口1所发送的符合EXCEL模板文件的数据时,调用EXCEL模板文件对数据接口1所发送的符合EXCEL模板文件的数据进行解析,从而获取订单时间、订单编号等数据。
其中,业务类型包括结构化工艺、任务、仓储、现场、质量、数据挖掘、工装、统计等不同的类型,所述功能模块2用于根据业务类型将所述数据接口1获取到的数据进行归类管理,以使用户根据功能模块2的归类管理的数据对生产制造进行管理,其中,功能模块2包括BOM管理模块201、结构化工艺管理模块202、任务管理模块203、仓储管理模块204、现场管理模块205、质量管理模块206、设备管理模块207、工装管理模块208、数据挖掘模块209、统计分析模块200,具体地:
1)BOM管理模块201,便于用户对产品进行BOM管理,包括新增、修改、删除等操作,可以按照BOM结构以树状形式显示,直观反映零组件间的装配关系,同时提供对BOM结构的查询功能,可以查询零件、部件并能准确在树状结构中定位。对于BOM的生成,除可以手动创建外,还能通过导入EXCEL格式的BOM数据或通过与ERP集成获取数据文件来快速生成BOM结构;
2)结构化工艺管理模块202:结构化工艺的一个重要核心就是信息建模,利用预设的信息建模工具确定工艺业务实体,其中工艺业务实体包括产品信息实体、工艺信息实体、工艺资源及知识实体和制造资源实体,将工艺设计过程中需要表达的内容进行抽象化分析,以对象类及其属性来表达工艺内容的具体含义和结构关系,便于于用户在生产制造中,进行编号管理、编号管理、工艺资源管理、工艺知识管理、技术状态管理、工艺仿真设计;
3)任务管理模块203:通过与产线硬件的数据交互、与外部接口的任务解析,快速完成生产任务排程,同时可以根据线上设备的运行状况,实时更新生产计划,以便于用户进行生产制造进行订单管理、高级计划排程、日作业计划管理、计划调整和外协、外委管理;
4)仓储管理模块204:将WMS系统核心功能集成进来,直接通过该本申请的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台100实现对物资库、线边库等管理,包括出入库、物料清点、物资齐套等仓库基础数据,以便于用户生产制造中,进行基础数据管理、物料分拣管理、物料库存管理、物料消耗管库、成品管理;
5)现场管理模块205:通过现场总控技术、工业物联技术、多传感器融合技术等实时监控现场作业状态,实时掌握生产进展相关信息;实时掌握每个任务单完成进度,停留工序及预计完成时间;实时掌握各工序在制品积压情况;实时掌握各检测工序不合格品情况,系统根据任务单执行情况实时预测任务单完成时间,如发现即将超期,自动预警;实时掌握设备产能占用情况;实时掌握物料消耗情况;实时掌握生产中发生的异常情况,如设备异常,物料异常,工装异常等等,并通过现场电子看板报警,指挥人工及时处理,以便于用户在生产制造时,进行现场准备管理、现场作业管理、半成品管理、现场数据监测管理、电子看板管理;
6)质量管理模块206:针对质量检验大纲的要求分解检验项目,将技术文件中的检验标准、要求、参数等形成结构化数据,并结合相关生产任务的执行进行记录形成过程质量数据即质量基础数据,通过信息化手段实现制造过程的质量数据采集、质量数据分析、质量问题处理、质量信息传递,从而实现对产品的全周期管控,以便于用户在生产制造时,进行基础数据管理、过程工序检验数据管理、不合格处理流程管理、SPEC集成管理和质量问题分析。
7)设备管理模块207:包括设备基础数据如设备名称、型号规格、资产编号、主要性能指标、设备所属工序、设备产能、维护保养等;设备实时状态监控,每台设备的实时运行状态(开机、运行、空闲、调试、故障、维护等);设备维护维修管理,确保人员、设备、产品和质量的安全,同步生产计划和保养计划,优化简化流程,并自动生成设备维修记录单,以便于用户在生产制造时,进行设备基础数据管理、设备状态实时监控、设备维护维修管理、产线设备控制等;
8)工装管理模块208:实现对多种工装的系统性管理,以便于用户进行工装基础数据管理,工装分拣管理,工装库存管理,工装消耗管理等。
9)统计分析模块200:各下游现场层的设备的各类工装基础数据通过数采系统集中到本申请中的系统进行汇总与分析,并格式化显示,如在制品统计、不良品统计、工时统计等,用户可以通过后台对制品统计、不良品统计、工时统计进行查看外,还能将关键数据实时显示在电子看板上,更便于用户进行查看和管理。
10)数据挖掘模块209:将从上游企业层和/或下游现场层获取到的数据进行深度分析,通过智能算法优化工艺流程、分析质量原因、调整排产计划等,同时支持专家数据库,提供决策方案,以便于用户进行质量、分析、任务看板、设备状态、生产进度、物流管理、人机协同等方面的分析和管理;
其中,所述功能模块2还包括第一可扩展模块,所述接收模块还用于接收所述用户的第二操作指令,根据所述第二操作指令对所述第一可扩展模块进行以下配置,生成用于根据业务类型将所述符合所述标准规范协议3的数据进行归类管理的第一新模块,所述第二操作指令用于对所述第一可扩展模块进行配置。
用户可根据实际需求对第一可扩展模块进行配置,相当于在功能模块2配置出新的类似于BOM管理模块201这样的第一新模块,便于智慧工厂进行扩展而形成更大规模的智慧产业园区。
其中,第一可扩展模块可理解为:根据BOM管理模块201、结构化工艺管理模块202、任务管理模块203、仓储管理模块204、现场管理模块205、质量管理模块206、设备管理模块207、工装管理模块208、数据挖掘模块209、统计分析模块200等这些模块的共有属性所搭建出的一个可扩展模块,用户在可扩展模块进行配置,即可得到第一新模块;
进一步地,第一可扩展模块210类似淘宝发布产品的后台,用户只需填写后台准备的模块就能完成产品的发布,第一可扩展模块210也类似于微信公众号发布文章的后台,用户只需按照微信公众号的后台所提供的发布文章的模块来填写主题名称、正文等内容,就能完成文章的发布;
下文中的第二可扩展模块407、第三可扩展模块、第四可扩展模块类比于第一可扩展模块,在此不做赘述。
较优地,在上述技术方案中,还包括接收模块,所述接收模块用于接收所述用户的输入的第一操作指令,根据所述第一操作指令对所述功能模块2进行以下配置,所述第一操作指令用于从BOM管理模块201、结构化工艺管理模块202、任务管理模块203、仓储管理模块204、现场管理模块205、质量管理模块206、设备管理模块207、工装管理模块208、数据挖掘模块209、统计分析模块200中选取至少一种模块对所述功能模块2进行配置;
所述功能模块2具体用于通过所述至少一种模块根据业务类型将所述符合所述标准规范协议3的数据进行归类管理。
用户可根据实际需求对功能模块2进行配置,即从BOM管理模块201、结构化工艺管理模块202、任务管理模块203、仓储管理模块204、现场管理模块205、质量管理模块206、设备管理模块207、工装管理模块208、数据挖掘模块209、统计分析模块200中选择至少一个模块置于功能模块2中,提高灵活性。
较优地,在上述技术方案中,还包括系统引擎4,所述系统引擎4用于根据所述用户的需求从所述功能模块2的归类管理的数据中查询到第一目标数据,并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户,以使所述用户根据所述最终数据对所述生产制造进行分析。
便于用户通过系统引擎4进行数据查询,并根据得到的最终数据对生产制造进行分析。
其中,系统引擎4包括数据建模管理子模块400、系统报表管理子模块401、流程建模管理子模块402、统计汇总子模块405、决策分析子模块406、UI设计管理子模块404和用户角色管理子模块403中的至少一种子模块,主要实现的各种对象模型管理及提供系统基本运行的框架支撑,实现对数据的查询分析、汇总统计,并按照一定的规则和管理要求产生各种类型数据报表即最终数据,便于用户进行分析,具体地:
当用户的需求为获取2019年至2020年某一产品的销售数据时,向系统引擎4的系统报表管理子模块401发起数据请求,数据请求中包括的信息为:2019年至2020年、产品名称、订单等,系统报表管理子模块401对数据请求中的信息进行解析,获取“2019年至2020年、产品名称、订单”关键字,然后根据关键字从任务管理模块203的订单管理的数据中获取该产品在2019年至2020年的销售数据即第一目标数据,然后生成销售数据的报表,以便用户进行分析,其中,生成报表的具体技术可用python、C++、MATLAB等实现,在此不做赘述。
较优地,在上述技术方案中,所述接收模块还用于接收所述用户输入的第三操作指令,根据所述第三操作指令对所述系统引擎4进行以下配置,所述第三操作指令用于从数据建模管理子模块400、系统报表管理子模块401、流程建模管理子模块402、统计汇总子模块405、决策分析子模块406、UI设计管理子模块中选取至少一种子模块对所述系统引擎4进行配置;
通过所述至少一种子模块根据所述用户的需求从所述归类管理的数据中查询第一目标数据,并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户。
用户可根据实际需求对系统引擎4进行配置,即从数据建模管理子模块400、系统报表管理子模块401、流程建模管理子模块402、统计汇总子模块405、决策分析子模块406、UI设计管理子模块中选取至少一个子模块置于系统引擎4中,进一步提高灵活性。
较优地,在上述技术方案中,所述系统引擎4还包括第二可扩展模块407,所述接收模块还用于接收所述用户的第四操作指令,根据所述第四操作指令对所述第二可扩展模块407进行以下配置,生成用于根据所述用户的需求从所述归类管理的数据中查询第一目标数据并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户的第二新子模块,所述第四操作指令用于对所述第二可扩展模块407进行配置。
用户可根据实际需求对第二可扩展模块407进行配置,相当于在系统引擎4配置出新的类似于数据建模管理子模块400这样的第二新子模块,更便于智慧工厂进行扩展而形成更大规模的智慧产业园区。
本申请的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台100通过各企业或各工厂的实施PLM/ERP/CAPP等系统,基本可以实现业务范围内的全流程覆盖,并且随着工业软件的深入应用,亦可以实现产品设计和工艺的参数化和快速化,因无需与物理世界进行关联,通过经验、数据和知识的积累最终可达到智能化,且本申请的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台100直接针对产品的生产制造过程,由于与诸多生产要素息息相关,同时也需要实时获取这些要素的信息来做出判断,从而才能进一步开展智能化工作,就要把制造技术和信息化技术结合起来,构建数字化、智能化的现代工厂,实现真正意义上的智能制造。
而且本申请中的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台具有实现生产制造过程智能化闭环管控的体系架构,当数据接口根据标准、规范或协议从上游企业层和/或下游现场层获取数据并发送到该平台的相应功能模块后,功能模块根据业务类型将数据进行归类、统计与分析,以使用户能够根据各类数据对生产制造过程进行管理,从而构建出智慧工厂/车间。该平台同时具有模块化和定制化的属性特征,便于生产系统的快速搭建与扩展,缩短研发周期,提高不同工厂/车间的系统兼容性,形成更大规模的智能制造群体,与设计、工艺等产品全周期研发环节的结合性好,可应用于单件研制生产、小批量试制生产、产品定型后批量生产等多种生产模式。
在本系统中,系统引擎4、功能模块2、标准规范协议3和数据接口1均能根据管理需要动态扩展而不局限于既有的定义,兼具定制化和平台化的系统特色,更便于用户使用,构建出相应的智慧工厂。
下面通过另外一个维度对本申请的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台100进行分析,本申请的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台100引擎4、功能模块2、标准规范协议3和数据接口1可按照数据颗粒度进一步分解为业务功能实现层、统计分析层和BI层三个层次,如图3所示,具体地:
1)业务功能实现层是底层,是与现实业务息息即实现生产制造相关的基础应用层;
2)统计分析层是中间层,在业务功能实现层产生的各类数据即通过接口从上游企业层和/或下游现场层获取到的数据的基础上进行数据归类、查询、汇总、分析等,是数据的再加工而展现给用户即功能模块2根据业务类型将所述数据接口1获取到的数据进行归类管理,以使用户根据所述功能模块2的归类管理的数据对生产制造进行管理;
3)BI层属于智能决策分析层,可通过大量的数据分析获得一些潜在的、有规律的提示性信息,即系统引擎4用于根据所述用户的需求从所述功能模块2的归类管理的数据中查询到第一目标数据,并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户,以使所述用户根据所述最终数据对所述生产制造进行分析。
上述三层对应的功能列表可以动态扩充而不局限于图3给出的示意功能,在实际过程中,业务功能树可能存在调整或增减,但对于系统整体并不影响,因此,本申请的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台100是动态的、柔性的,可以在系统运行过程中不影响整体的情况下对局部进行改动、完善、删减等操作。
在本发明中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (9)
1.一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,包括功能模块和数据接口;
所述数据接口用于从上游企业层和/或下游现场层获取数据并发送至所述功能模块;
所述功能模块用于根据业务类型将所述数据接口获取到的数据进行归类管理,以使用户根据所述功能模块的归类管理的数据对生产制造进行管理。
2.根据权利要求1所述的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,还包括标准规范协议,所述标准规范协议用于按照规范协议对所述数据接口获取到的数据进行处理,得到符合所述标准规范协议的数据;
所述功能模块具体用于根据业务类型将所述符合所述标准规范协议的数据进行归类管理。
3.根据权利要求2所述的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,还包括系统引擎,所述系统引擎用于根据所述用户的需求从所述功能模块的归类管理的数据中查询到第一目标数据,并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户,以使所述用户根据所述最终数据对所述生产制造进行分析。
4.根据权利要求3所述的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,所述数据接口还用于从所述功能模块的归类管理的数据中获取第二目标数据,并将所述第二目标数据提供给所述上游企业层和/或所述下游现场层。
5.根据权利要求1至4任一项所述的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,还包括接收模块,所述接收模块用于接收所述用户的输入的第一操作指令,根据所述第一操作指令对所述功能模块进行以下配置,所述第一操作指令用于从BOM管理模块、结构化工艺管理模块、任务管理模块、仓储管理模块、现场管理模块、质量管理模块、设备管理模块、工装管理模块、数据挖掘模块、统计分析模块中选取至少一种模块对所述功能模块进行配置;
所述功能模块具体用于通过所述至少一种模块根据业务类型将所述符合所述标准规范协议的数据进行归类管理。
6.根据权利要求5所述的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,所述功能模块还包括第一可扩展模块,所述接收模块还用于接收所述用户的第二操作指令,根据所述第二操作指令对所述第一可扩展模块进行配置,生成用于根据业务类型将所述符合所述标准规范协议的数据进行归类管理的第一新模块,所述第二操作指令用于对所述第一可扩展模块进行配置。
7.根据权利要求3所述的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,所述接收模块还用于接收所述用户输入的第三操作指令,根据所述第三操作指令对所述系统引擎进行以下配置,所述第三操作指令用于从数据建模管理子模块、系统报表管理子模块、流程建模管理子模块、统计汇总子模块、决策分析子模块、UI设计管理子模块中选取至少一种子模块对所述系统引擎进行配置;
所述系统引擎具体用于:通过所述至少一种子模块根据所述用户的需求从所述功能模块的归类管理的数据中查询第一目标数据,并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户。
8.根据权利要求3或7所述的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,所述系统引擎还包括第二可扩展模块,所述接收模块还用于接收所述用户的第四操作指令,根据所述第四操作指令对所述第二可扩展模块进行以下配置,生成用于根据所述用户的需求从所述功能模块的归类管理的数据中查询第一目标数据并根据所述用户的需求将所述第一目标数据处理为最终数据并提供给所述用户的第二新子模块,所述第四操作指令用于对所述第二可扩展模块进行配置。
9.根据权利要求2至4任一项所述的一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台,其特征在于,所述规范协议包括数据包导入规范协议、数据包导出规范协议、数据采集规范协议和硬件交互规范协议中的至少一种规范协议;
所述标准规范协议具体用于按照所述至少一种规范协议对所述数据接口获取到的数据进行处理,得到符合所述标准规范协议的数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010523439.8A CN111650912A (zh) | 2020-06-10 | 2020-06-10 | 一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010523439.8A CN111650912A (zh) | 2020-06-10 | 2020-06-10 | 一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111650912A true CN111650912A (zh) | 2020-09-11 |
Family
ID=72350670
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010523439.8A Pending CN111650912A (zh) | 2020-06-10 | 2020-06-10 | 一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111650912A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113110361A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-13 | 江门职业技术学院 | 一种基于产联网的智能工厂综合控制系统 |
IT202100001136A1 (it) * | 2021-01-22 | 2022-07-22 | Sedapta S R L | Sistema di gestione integrato dell’attività produttiva di un sistema cyber-fisico di produzione |
CN115879743A (zh) * | 2023-02-21 | 2023-03-31 | 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 | 一种基于人工智能的离散制造智能管理系统及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2006256221A1 (en) * | 2005-06-07 | 2006-12-14 | Pentax Corporation | Sharing traceability management system |
CN103116813A (zh) * | 2013-02-25 | 2013-05-22 | 西北工业大学 | 一种实时信息驱动的生产设备端制造活动智能导航方法 |
CN103823426A (zh) * | 2013-11-11 | 2014-05-28 | 广东省宜华木业股份有限公司 | 木家具制造工序数字化管理平台的可视化监控显示方法 |
CN104077674A (zh) * | 2013-03-29 | 2014-10-01 | 桂寿平 | 四网合一系统及其工作方法 |
CN107730081A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-02-23 | 中山益达服装有限公司 | 一种基于rfid技术的数据采集分析方法和系统 |
CN108490889A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-09-04 | 浙江大学 | 基于te模型的智能工厂安全大数据数据源发生方法及装置 |
CN110109425A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-09 | 清华大学天津高端装备研究院 | 一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台 |
CN111103860A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-05 | 江苏古卓科技有限公司 | 一种基于数字孪生平台的工厂管理系统及方法 |
-
2020
- 2020-06-10 CN CN202010523439.8A patent/CN111650912A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2006256221A1 (en) * | 2005-06-07 | 2006-12-14 | Pentax Corporation | Sharing traceability management system |
CN103116813A (zh) * | 2013-02-25 | 2013-05-22 | 西北工业大学 | 一种实时信息驱动的生产设备端制造活动智能导航方法 |
CN104077674A (zh) * | 2013-03-29 | 2014-10-01 | 桂寿平 | 四网合一系统及其工作方法 |
CN103823426A (zh) * | 2013-11-11 | 2014-05-28 | 广东省宜华木业股份有限公司 | 木家具制造工序数字化管理平台的可视化监控显示方法 |
CN107730081A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-02-23 | 中山益达服装有限公司 | 一种基于rfid技术的数据采集分析方法和系统 |
CN108490889A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-09-04 | 浙江大学 | 基于te模型的智能工厂安全大数据数据源发生方法及装置 |
CN110109425A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-09 | 清华大学天津高端装备研究院 | 一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台 |
CN111103860A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-05 | 江苏古卓科技有限公司 | 一种基于数字孪生平台的工厂管理系统及方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
IT202100001136A1 (it) * | 2021-01-22 | 2022-07-22 | Sedapta S R L | Sistema di gestione integrato dell’attività produttiva di un sistema cyber-fisico di produzione |
CN113110361A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-13 | 江门职业技术学院 | 一种基于产联网的智能工厂综合控制系统 |
CN115879743A (zh) * | 2023-02-21 | 2023-03-31 | 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 | 一种基于人工智能的离散制造智能管理系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109583762B (zh) | 一种生产流程建模与产品数据追踪的系统 | |
CN113033001B (zh) | 一种面向数字孪生应用的三维数字工厂建模方法及系统 | |
CN111650912A (zh) | 一种面向智慧工厂/车间的智能制造生产管理平台 | |
CN111915410B (zh) | 面向高动态生产物流过程的智能管控系统 | |
CN108614526B (zh) | 一种可重构的生产过程管理系统 | |
CN109858786B (zh) | 基于物联网的机电设备管理系统 | |
CN106530405A (zh) | 基于虚拟现实技术的汽车生产线实时漫游系统 | |
CN110109425B (zh) | 一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台 | |
CN108681878A (zh) | 智能工厂生产线数据采集和看板管理系统及方法 | |
CN112270612A (zh) | 一种乳制品数字化工厂系统 | |
CN1763774A (zh) | 一种流程工业可视化生产工艺流程描述的建模方法 | |
CN116485576A (zh) | 一种航空制造业知源大脑数据智能制造管理平台 | |
CN111915167A (zh) | 一种智能制造虚拟船厂信息模型构建方法 | |
CN112462702A (zh) | 一种基于工业互联网的智能监测与智慧调度系统 | |
Yan et al. | Digital twin-driven rapid customized design of board-type furniture production line | |
CN116540584A (zh) | 熔铸装药无人生产线的智能管控系统 | |
Karadgi | A reference architecture for real-time performance measurement | |
CN114707874A (zh) | 应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质 | |
Sellitto et al. | A method to align functionalities of a manufacturing execution system with competitive priorities | |
CN113919813A (zh) | 基于产线动态价值流图的产线动态价值流分析方法和系统 | |
CN116415386A (zh) | 一种基于实时数据驱动的数字孪生产线可视化系统 | |
CN113592378A (zh) | 一种大型复杂设备的bom构建方法及其管理系统 | |
CN116757607A (zh) | 一种gpgpu平台的工厂生产管理系统 | |
CN117350520B (zh) | 一种汽车生产优化方法和系统 | |
CN110119906A (zh) | 一种管理产品质量的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |