JP2023049683A - 表面欠陥検査装置及び表面欠陥検査方法 - Google Patents

Abstract

【課題】パラメータの設定を自動で行うことができる表面欠陥検査装置及び表面欠陥検査方法を提供する。【解決手段】欠陥候補抽出手段４０は、撮影手段２０により得られた画像に基づく抽出対象画像ついて２値化処理を行い１次欠陥候補を抽出する１次抽出手段４４と、１次欠陥候補から欠陥候補を抽出する２次抽出手段４６とを有する。１次抽出手段４４は、抽出対象画像について、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、処理の順に得られた２値化画像を比較し、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像として、この閾値画像から１次欠陥候補を抽出する。【選択図】図２

Description

特許法第３０条第２項適用申請有り （１）予稿集 ▲１▼発行日 令和３年９月５日 ▲２▼刊行物 Ｔｈｅ ８ｔｈ ＩＩＡＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ２０２１ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇ，Ｏｎｌｉｎｅ Ｓｅｓｓｉｏｎ ７－３，一般社団法人産業応用工学会 （２）学会発表 ▲１▼開催日 令和３年９月６日～令和３年９月１０日 ▲２▼集会名 Ｔｈｅ ８ｔｈ ＩＩＡＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ２０２１ ▲３▼開催場所 オンライン開催

本発明は、例えば、自動車のボディ表面の塗装などの状態を検査するのに好適な表面欠陥検査装置及び表面欠陥検査方法に関する。

従来より、自動車のボディを塗装する工程においては、検査員の目視により塗装表面の検査作業を行っている。しかし、検査員による外観検査は労力を要する仕事であり、個人によってばらつきがあるため、検査ミスや検査漏れが生じる恐れがある。また、検査員による外観検査では、検査に要する時間も多くなり、人件費が製品の生産コストをあげてしまう要因のひとつになっている。そのため、外観検査の自動化が望まれており、近年では、光学的に自動的に検査することが可能な表面欠陥検査装置の開発が進められている。

例えば、特許文献１には、光を照射した自動車の塗装面の撮影画像を取得し、得られた撮影画像について２値化を行って欠陥候補を抽出すると共に、その欠陥候補について、直交する２方向での輝度変化が設定値以上である場合に欠陥であると判断する表面欠陥検査装置が記載されている。

特開２０１９－２００７７５号公報

しかしながら、特許文献１に記載の表面欠陥検査装置では、検査部位や塗色によって光の反射度合が変わると撮影画像の全体平均輝度が変わるために、欠陥検出精度にばらつきが出てしまう。そのため、検査部位や塗色に応じて画像処理のパラメータを調整し、手動により設定を変更しなければならないという問題があった。

本発明は、このような問題に基づきなされたものであり、パラメータの設定を自動で行うことができる表面欠陥検査装置及び表面欠陥検査方法を提供することを目的とする。

本発明の表面欠陥検査装置は、被検査面に光を照射する光源と、光源により照射された被検査面を撮影して画像を得る撮影手段と、撮影手段により撮影した画像から欠陥候補を抽出する欠陥候補抽出手段と、欠陥候補抽出手段により抽出した欠陥候補に基づき欠陥を検出する欠陥検出手段とを備え、欠陥候補抽出手段は、撮影手段により得られた画像に基づく抽出対象画像について、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、処理の順に得られた複数の２値化画像を比較し、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時の２値化画像、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像とし、この閾値画像から、欠陥候補を抽出するための１次欠陥候補を抽出する１次抽出手段を有するものである。

本発明の表面欠陥検査方法は、光源から光を照射した被検査面を撮影して画像を得る撮影手順と、撮影手順により撮影した画像から欠陥候補を抽出する欠陥候補抽出手順と、欠陥候補抽出手順により抽出した欠陥候補に基づき欠陥を検出する欠陥検出手順とを含み、欠陥候補抽出手順は、撮影手順により得られた画像に基づく抽出対象画像について、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、処理の順に得られた複数の２値化画像を比較し、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時の２値化画像、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像として、この閾値画像から、欠陥候補を抽出するための１次欠陥候補を抽出する１次抽出手順を含むものである。

本発明によれば、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時の２値化画像を閾値画像とし、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像として、１次欠陥候補を抽出するようにしたので、画像処理を自動で行い、検査部位や塗色が異なっても全体平均輝度の差異が少ない画像を得ることができる。よって、検査部位や塗色に応じたパラメータの設定を手動で変更する必要がなく、自動で設定することができ、簡便に欠陥候補を抽出することができる。

特に、撮影手段により得られた画像に基づく抽出対象画像について、１次抽出手段により抽出された１次欠陥候補のうち、１次欠陥候補の輝度値と、その１次欠陥候補の周辺の平均輝度値との輝度差が所定の輝度差基準値以上であるものを欠陥候補として抽出するようにしたので、塗色が異なっても同一の輝度差基準値を用いることができ、簡便に欠陥候補を抽出することができる。

また、撮影手段により得られた画像に基づく抽出対象画像について、光源の反射鏡像の周囲の領域を光源の反射鏡像からの距離に応じて複数に分割し、分割した複数の距離領域毎に輝度差基準値を設定するようにしたので、光源の反射鏡像からの距離により変化する輝度差に応じて輝度差基準値を設定することができ、より高い精度で欠陥候補を抽出することができる。

更に、光源に直管型の照明器具を用い、撮影手段により得られた画像に基づく抽出対象画像について、光源の反射鏡像を含む領域を長さ方向において複数に分割し、分割した複数の分割画像毎に２値化処理を行い、１次欠陥候補を抽出するようにしたので、光源の反射鏡像の長さ方向における中央部と端部とで輝度が異なるのに合わせて、２値化処理を行うことができ、より高い精度で欠陥候補を抽出することができる。

本発明の一実施の形態に係る表面欠陥検査装置の全体構成を表す図である。 図１に示した欠陥検出手段の構成を表すブロック図である。 前処理手段により得られた画像の一例を表すものである。 画像分割手段により得られた画像の一例を表すものである。 ２値化閾値を変えて２値化した２値化画像の一例を表すものである。 ２次抽出手段により抽出した欠陥候補の一例を表すものである。 光源の反射鏡像の周囲の領域を光源の反射鏡像からの距離に応じて分割した概念図である。 本発明の一実施の形態に係る表面欠陥検査方法の手順を表す図である。

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。

図１は、本発明の一実施の形態に係る表面欠陥検査装置１の全体構成を表すものである。この表面欠陥検査装置１は、例えば、自動車のボディの塗装面を被検査面Ｍとし、被検査面Ｍの表面に存在する欠陥を検出するものである。

表面欠陥検査装置１は、例えば、被検査面Ｍに光を照射する光源１０と、光源１０により照射された被検査面Ｍを撮影して画像を得る撮影手段２０と、撮影手段２０に対する被検査面Ｍの位置を相対的に移動させる移動手段３０と、移動手段３０により撮影手段２０と被検査面Ｍとを相対的に移動させながら任意の時間ごとに撮影手段２０により撮影した複数の画像から欠陥候補を抽出する欠陥候補抽出手段４０と、欠陥候補抽出手段により抽出した欠陥候補に基づき欠陥を検出する欠陥検出手段５０と、欠陥検出手段５０による検出結果を表示する表示手段６０とを備えている。

光源１０には、直管型の照明器具、例えば、直管型の蛍光灯又はＬＥＤ照明を用いることが好ましく、また、自動車のボディの色は多種多様であるので白色光源を用いることが好ましい。光源１０は、例えば、被検査面Ｍを多方向から観察できるように、被検査面Ｍに対して複数配置することが好ましい。撮影手段２０は、例えば、ＣＣＤカメラ等のカメラ２１を有しており、デジタル画像を得ることができるものである。カメラ２１は、例えば、光源１０に対向するように配置され、光源１０の反射鏡像及びその周辺領域を撮影するように構成される。

移動手段３０は、撮影手段２０及び被検査面Ｍの少なくとも一方を移動させることにより、撮影手段２０に対する被検査面Ｍの位置を相対的に移動させるものである。例えば、コンベヤー等の搬送手段により被検査面Ｍを一方向に一定の速度で搬送するように構成されていることが好ましい。欠陥候補抽出手段４０及び欠陥検出手段５０は、例えば、コンピュータにより構成されており、画像処理により欠陥候補を抽出し、又は、欠陥を検出するように構成されている。表示手段６０は、例えば、ディスプレイ等により構成され、例えば、欠陥の重心に円マーク等を付して表示するように構成されている。

（欠陥候補抽出手段４０）
図２は、図１に示した欠陥候補抽出手段４０及び欠陥検出手段５０の構成を表すものである。欠陥候補抽出手段４０は、例えば、撮影手段２０と被検査面Ｍとを相対的に移動させながら撮影手段２０により撮影した撮影時刻の異なる複数の画像を記憶するメモリ等の画像記憶手段４１と、撮影手段２０により撮影された画像を前処理する前処理手段４２と、撮影手段２０により得られた画像に基づく抽出対象画像について、光源１０の反射鏡像を含む領域を長さ方向において複数に分割し、複数の分割画像とする画像分割手段４３と、撮影手段２０により得られた画像に基づく抽出対象画像について２値化処理を行い、欠陥候補を抽出するための１次欠陥候補を抽出する１次抽出手段４４と、１次欠陥候補を記憶する１次欠陥候補記憶手段４５と、１次欠陥候補から欠陥候補を抽出する２次抽出手段４６と、欠陥候補を記憶する欠陥候補記憶手段４７とを有していることが好ましい。

前処理手段４２は、例えば、撮影手段２０により得らえた画像をグレースケール画像等の濃淡画像に変換して、被検査面Ｍの領域を切り出すと共に、ノイズの低減を行うものである。ノイズの低減としては、例えば、ガウシアンフィルタや、メディアンフィルタがある。図３に前処理手段４２により得られた画像の一例を示す。図３において、白色の部分が光源１０の反射鏡像である。

画像分割手段４３は、例えば、抽出対象画像である前処理手段４２により得られた画像について、光源１０の１つの反射鏡像及びその周辺領域を含む領域を切り取り、反射鏡像の長さ方向において複数に分割するように構成されていることが好ましい。反射鏡像の長さ方向における中央部と端部とで輝度が異なるので、画像を分けることにより、１次抽出手段４４において２値化処理を高い精度で行うことができるからである。図４に画像分割手段４３により分割した画像の一例を示す。図４において、白色の部分が光源１０の反射鏡像である。なお、図４では、分割したことを分かりやすく示すために、各画像の間に隙間を開けて示している。また、図４では、画像分割手段４３により、反射鏡像の長さ方向に６個に分割する場合について示したが、分割数は任意に設定することができる。分割数は、例えば、２個から１２個の範囲とすることが好ましい。

１次抽出手段４４は、例えば、抽出対象画像である前処理手段４２により処理された画像について、それぞれ、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、処理の順に得られた複数の２値化画像を比較し、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時の２値化画像、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像とし、この閾値画像から、１次欠陥候補を抽出するように構成されている。すなわち、１次抽出手段４４は、２値化閾値の変化に伴う欠陥候補点の出現数の変化に基づき２値化閾値を自動的に決定し、２値化するものである。このように、欠陥候補点の出現数を全体平均輝度の代用特性として用い、２値化閾値を決定することは、実験結果から見出されたものである。

２値化画像において、欠陥候補点は、例えば、光源１０の反射鏡像の周辺領域に出現する。例えば、図４に示したように、光源１０の反射鏡像が白色で表れている場合には、光源１０の反射鏡像の周辺領域に白色の点として出現する。２値化基準値は、例えば、０から２５５の間で、最大値の２５５としてもよく、最小値の０としてもよく、最大値と最小値の間の任意の値としてもよい。被検査面Ｍにより、予め２値化閾値の好ましい範囲が分かっている時は、その近傍の値を２値化基準値として設定することにより、迅速に２値化閾値を決めることができ、２値化閾値の好ましい範囲が分からない時には、最大値又は最小値を２値化基準値とすることにより、２値化閾値を決めることができるからである。

２値化閾値を変化させる方向は、２値化基準値が最大値の２５５の場合には小さくなる方向であり、２値化基準値が最小値の０の場合には大きくなる方向であり、２値化基準値が最大値と最小値の間の値である場合には、小さくなる方向又は大きくなる方向のどちらでもよい。

例えば、図４に示したように光源１０の反射鏡像及び欠陥候補点が白色で現れる場合には、２値化閾値を大きな値から小さな値に変化させることにより２値化画像における欠陥候補点の出現数は増加し、２値化閾値がある値において、２値化画像における欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となる。参考として、図５（Ａ）に２値化閾値を最大値の２５５として２値化した２値化画像の一例を示し、図５（Ｂ）に２値化閾値を２５５よりも小さい値で２値化し、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多くなった２値化画像の一例を示す。なお、例えば、図４に示したように光源１０の反射鏡像及び欠陥候補点が白色で現れる場合において、逆に、２値化閾値を小さな値から大きな値に変化させることにより２値化画像における欠陥候補点の出現数は減少し、２値化閾値がある値において、２値化画像における欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となる。

また、例えば、光源１０の反射鏡像及び欠陥候補点が黒色で現れる図４の反転画像の場合には、２値化閾値を小さな値から大きな値に変化させることにより２値化画像における欠陥候補点の出現数は増加し、２値化閾値がある値において、２値化画像における欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となる。なお、例えば、光源１０の反射鏡像及び欠陥候補点が黒色で現れる図４の反転画像の場合において、逆に、２値化閾値を大きな値から小さな値に変化させることにより２値化画像における欠陥候補点の出現数は減少し、２値化閾値がある値において、２値化画像における欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となる。

２値化閾値は、１ずつ変化させるようにすることが好ましいが、２又は３等の任意の値ずつ変化させてもよい。欠陥候補点の出現数を比較する基準数は、被検査面Ｍに応じて任意に設定することができる。基準数の一例を挙げれば、例えば、３から１０の範囲とすることが好ましい。

１次抽出手段４４は、また、画像分割手段４３により分割した複数の分割画像毎に２値化処理を行い、１次欠陥候補を抽出することが好ましい。光源１０の反射鏡像の長さ方向における中央部と端部とで輝度が異なるのに合わせて、２値化処理を行うことができ、より高い精度で欠陥候補を抽出することができるからである。

１次欠陥候補記憶手段４５は、例えば、メモリ等により構成され、１次抽出手段４４により抽出された１次欠陥候補の重心座標を記憶するように構成されている。

２次抽出手段４６は、例えば、撮影手段２０により得られた抽出対象画像である前処理手段４２により処理された画像について、１次抽出手段４４により抽出された１次欠陥候補のうち、１次欠陥候補の輝度値と、その１次欠陥候補の周辺の平均輝度値との輝度差が所定の輝度差基準値以上であるものを欠陥候補として抽出するように構成されている。具体的には、例えば、抽出対象画像である分割手段４３により処理された画像について、１次欠陥候補記憶手段４５に記憶された１次欠陥候補の座標の輝度値と、その１次欠陥候補の周辺の座標の平均輝度値との輝度差を算出し、その輝度差が所定の輝度差基準値以上である場合に、欠陥候補として抽出するように構成されている。

すなわち、欠陥候補を１次抽出手段４４と２次抽出手段４６の２段階で抽出することにより、より高い精度で抽出することができるようになっている。また、２次抽出手段４６では、１次欠陥候補の輝度値と、その周辺の平均輝度値との輝度差により判断するので、輝度値を用いる場合と異なり、塗色が異なっても同一の輝度差基準値を用いることができ、簡便に欠陥候補を抽出することができる。図６に、２次抽出手段４６により抽出した欠陥候補の一例を示す。図６において、○で囲んだ中の白色の点が欠陥候補である。

２次抽出手段４６は、また、例えば、抽出対象画像である分割手段４３により処理された画像について、光源１０の反射鏡像の周囲の領域を光源１０の反射鏡像からの距離に応じて複数に分割し、分割した複数の距離領域毎に輝度差基準値を設定するように構成されていることが好ましい。光源１０の反射鏡像からの距離により、１次欠陥候補の輝度値と、その１次欠陥候補の周辺の平均輝度値との輝度差が変化するので、距離領域毎に輝度差基準値を設定することにより、より高い精度で欠陥候補を抽出することができるからである。

図７に、光源１０の反射鏡像の周囲の領域を光源１０の反射鏡像からの距離に応じて分割した概念図を示す。図７では、光源１０の反射鏡像の周囲の領域について、反射鏡像の領域Ｒ１から所定のピクセル毎に複数の領域Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６に分割した状態を表している。なお、図７では、各領域Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６を分かりやすく示すために、それぞれにハッチングを付して示している。

隣接する各領域Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６の反射鏡像の領域Ｒ１からの距離の差、例えば、各領域Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４，Ｒ５の幅は、被検査面Ｍに応じて任意に設定することができる。隣接する各領域Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６の反射鏡像の領域Ｒ１からの距離の差は、例えば、１ピクセルから１０ピクセルの範囲とすることが好ましい。また、図７では、光源１０の反射鏡像の周囲の領域を５個の領域に分割する場合について示したが、分割数についても被検査面Ｍに応じて任意に設定することができる。分割数は、例えば、６から１０とすることが好ましい。

欠陥候補記憶手段４７は、例えば、メモリ等により構成され、２次抽出手段４６により抽出された欠陥候補の重心座標を記憶するように構成されている。

（欠陥検出手段５０）
欠陥検出手段５０は、例えば、欠陥候補抽出手段４０により抽出された欠陥候補において、撮影時刻の異なる少なくとも２枚以上の画像間での移動距離及び移動角度が、被検査面Ｍに欠陥が存在した時に移動すると想定される基準移動距離及び基準移動角度の範囲内にある場合に、欠陥であると判定する連続性判断手段５１と、基準移動距離及び基準移動角度を記憶する基準値記憶手段５２とを有している。欠陥候補の移動距離及び移動角度は、例えば、撮影時刻の順に連続する３枚以上の画像間について見ることが好ましいが、被検査面Ｍに応じて、画像数は任意に決定することができる。また、被検査面Ｍに応じて、２枚の画像間で見るようにしてもよい。欠陥候補の移動距離は、例えば、撮影時刻の異なる画像間における欠陥候補を結ぶ直線の長さであり、欠陥候補の移動角度は、例えば、撮影時刻の異なる画像間における欠陥候補を結ぶ直線の角度である。

被検査面Ｍに欠陥が存在した時に移動すると想定される基準移動距離及び基準移動角度は、例えば、予め、被検査面Ｍにマークを付して移動手段３０により一定速度で移動させながら撮影手段２０により一定の時間間隔で撮影することにより撮影時刻の異なる複数の基準画像を取得し、これら複数の基準画像を合わせることにより得られたマーク移動軌跡に基づいて設定されることが好ましい。

この表面欠陥検査装置１は、例えば、次のようにして用いられる。図８は、表面欠陥検査装置１を用いた表面欠陥検査方法の手順を表すものである。この表面欠陥検査方法では、まず、例えば、光源１０から光を照射した被検査面Ｍを撮影手段２０により撮影すると共に、撮影手段２０に対する被検査面Ｍの位置を移動手段３０により相対的に移動させて、撮影時間の異なる複数の画像を取得する（ステップＳ１１０；撮影手順）。撮影手段２０により撮影された画像は、画像記憶手段４１に保存する。

次いで、例えば、撮影手順（ステップＳ１１０）により撮影した撮影時刻の異なる複数の画像からそれぞれ欠陥候補を抽出する（ステップＳ１２０；欠陥候補抽出手順）。欠陥候補抽出手順（ステップＳ１２０）では、例えば、まず、前処理手段４２により、上述したようにして撮影手段２０で得られた画像について前処理を行う（ステップＳ１２１；前処理手順）。続いて、例えば、画像分割手段４３により、上述したようにして前処理した画像から光源１０の１つの反射鏡像及びその周辺領域を含む領域を切り取り、反射鏡像の長さ方向において複数に分割する（ステップＳ１２２；画像分割手順）。

次に、例えば、１次抽出手段４４により、画像分割手順（ステップＳ１２２）により分割した複数の分割画像毎に、上述したようにして２値化処理を行い、１次欠陥候補を抽出する（ステップＳ１２３；１次抽出手順）。具体的には、例えば、撮影手順（ステップＳ１１０）により得られた画像に基づく抽出対象画像である前処理した画像について、画像分割手順により分割した分割画像毎に、それぞれ、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、処理の順に得られた複数の２値化画像を比較して、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時の２値化画像、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像とし、この閾値画像から、１次欠陥候補を抽出する。すなわち、例えば、１つの抽出対象画像について、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させて２値化処理を繰り返し行い、得られた２値化画像を比較して、欠陥候補点の出現数の変化から閾値画像を見つけ、１次欠陥候補を抽出する。１次抽出手順（ステップＳ１２３）により抽出した１次欠陥候補は１次欠陥候補記憶手段４５に保存する。

その後、例えば、２次抽出手段４６により、撮影手順（ステップＳ１１０）により得られた画像に基づく抽出対象画像である分割した画像について、上述したようにして１次抽出手順（ステップＳ１２３）により抽出された１次欠陥候補から欠陥候補を抽出する（ステップＳ１２４；２次抽出手順）。具体的には、例えば、抽出対象画像である分割した画像について、１次欠陥候補の輝度値と、その１次欠陥候補の周辺の平均輝度値との輝度差を算出し、その輝度差が所定の輝度差基準値以上である場合に欠陥候補として抽出する。２次抽出手順（ステップＳ１２４）により抽出した欠陥候補は欠陥候補記憶手段４７に保存する。

欠陥候補抽出手順（ステップＳ１２０）により欠陥候補を抽出した後、例えば、欠陥検出手段５０において、連続性判断手段５１により、上述したようにして抽出した欠陥候補に基づき欠陥を検出する（ステップＳ１３０；欠陥検出手順）。具体的には、例えば、抽出した欠陥候補において、撮影時刻の異なる少なくとも２枚以上の画像間での移動距離及び移動角度が、被検査面Ｍに欠陥が存在した時に移動すると想定される基準移動距離及び基準移動角度の範囲内にある場合に、欠陥であると判断する。

そののち、表示手段６０により、欠陥検出手順（ステップＳ１３０）で得られた検出結果を表示する（ステップＳ１４０；表示手順）。表示手段６０では、例えば、ディスプレイ等に、欠陥の重心に円マーク等を付して表示する。これにより、表面欠陥の検査を行うことができる。

このように本実施の形態によれば、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時の２値化画像を閾値画像とし、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像として、１次欠陥候補を抽出するようにしたので、画像処理を自動で行い、検査部位や塗色が異なっても全体平均輝度の差異が少ない画像を得ることができる。よって、検査部位や塗色に応じたパラメータの設定を手動で変更する必要がなく、自動で設定することができ、簡便に欠陥候補を抽出することができる。

特に、撮影手段２０により得られた画像に基づく抽出対象画像ついて、１次抽出手段４４により抽出された１次欠陥候補のうち、１次欠陥候補の輝度値と、その１次欠陥候補の周辺の平均輝度値との輝度差が所定の輝度差基準値以上であるものを欠陥候補として抽出するようにしたので、塗色が異なっても同一の輝度差基準値を用いることができ、簡便に欠陥候補を抽出することができる。

また、撮影手段２０により得られた画像に基づく抽出対象画像について、光源１０の反射鏡像の周囲の領域を光源１０の反射鏡像からの距離に応じて複数に分割し、分割した複数の距離領域毎に輝度差基準値を設定するようにしたので、光源１０の反射鏡像からの距離により変化する輝度差に応じて輝度差基準値を設定することができ、より高い精度で欠陥候補を抽出することができる。

更に、光源１０に直管型の照明器具を用い、撮影手段２０により得られた画像に基づく抽出対象画像ついて、光源１０の反射鏡像を含む領域を長さ方向において複数に分割し、分割した複数の分割画像毎に２値化処理を行い、１次欠陥候補を抽出するようにしたので、光源１０の反射鏡像の長さ方向における中央部と端部とで輝度が異なるのに合わせて、２値化処理を行うことができ、より高い精度で欠陥候補を抽出することができる。

以上、実施の形態を挙げて本願発明を説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではなく、種々変形可能である。例えば、上記実施の形態では、各構成要素について具体的に説明したが、全ての構成要素を備えていなくてもよく、また、他の構成要素を備えていてもよい。

また、上記実施の形態では、自動車のボディの塗装面を検査する場合について具体的に説明したが、本願発明は、自動車のボディに限らず、他の塗装製品の表面検査をする場合についても適用することができる。更に、塗装面に限らず、反射性質を有する表面の検査をする場合にも適用することもできる。

更に、上記実施の形態では、欠陥検出手段５０及び欠陥検出手順（ステップＳ１３０）について具体的に説明したが、他の構成及び手順により欠陥を検出するようにしてもよい。

１…表面欠陥検査装置、１０…光源、２０…撮影手段、２１…カメラ、３０…移動手段、４０…欠陥候補抽出手段、４１…画像記憶手段、４２…前処理手段、４３…画像分割手段、４４…１次抽出手段、４５…１次欠陥候補記憶手段、４６…２次抽出手段、４７…欠陥候補記憶手段、５０…欠陥検出手段、５１…連続性判断手段、５２…基準値記憶手段、６０…表示手段、Ｍ…被検査面

Claims (6)

1. 被検査面に光を照射する光源と、
   前記光源により照射された前記被検査面を撮影して画像を得る撮影手段と、
   前記撮影手段により撮影した画像から欠陥候補を抽出する欠陥候補抽出手段と、
   前記欠陥候補抽出手段により抽出した欠陥候補に基づき欠陥を検出する欠陥検出手段とを備え、
   前記欠陥候補抽出手段は、前記撮影手段により得られた画像に基づく抽出対象画像について、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、処理の順に得られた複数の２値化画像を比較し、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時の２値化画像、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像とし、この閾値画像から、前記欠陥候補を抽出するための１次欠陥候補を抽出する１次抽出手段を有する
   ことを特徴とする表面欠陥検査装置。
2. 前記欠陥候補抽出手段は、前記撮影手段により得られた画像に基づく抽出対象画像について、前記１次抽出手段により抽出された１次欠陥候補のうち、１次欠陥候補の輝度値と、その１次欠陥候補の周辺の平均輝度値との輝度差が所定の輝度差基準値以上であるものを前記欠陥候補として抽出する２次抽出手段を有することを特徴とする請求項１記載の表面欠陥検査装置。
3. 前記２次抽出手段は、前記撮影手段により得られた画像に基づく抽出対象画像ついて、前記光源の反射鏡像の周囲の領域を前記光源の反射鏡像からの距離に応じて複数に分割し、分割した複数の距離領域毎に前記輝度差基準値を設定することを特徴とする請求項２記載の表面欠陥検査装置。
4. 光源から光を照射した被検査面を撮影して画像を得る撮影手順と、
   前記撮影手順により撮影した画像から欠陥候補を抽出する欠陥候補抽出手順と、
   前記欠陥候補抽出手順により抽出した欠陥候補に基づき欠陥を検出する欠陥検出手順とを含み、
   前記欠陥候補抽出手順は、前記撮影手順により得られた画像に基づく抽出対象画像について、２値化閾値を２値化基準値から一方向に順に変化させながら２値化処理を順に行い、処理の順に得られた複数の２値化画像を比較し、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも少ない状態から所定の基準数以上となった時の２値化画像、又は、欠陥候補点の出現数が所定の基準数よりも多い状態から所定の基準数以下となった時の２値化画像を閾値画像とし、この閾値画像から、前記欠陥候補を抽出するための１次欠陥候補を抽出する１次抽出手順を含む
   ことを特徴とする表面欠陥検査方法。
5. 前記欠陥候補抽出手順は、前記撮影手順により得られた画像に基づく抽出対象画像について、前記１次抽出手順により抽出された１次欠陥候補のうち、１次欠陥候補の輝度値と、その１次欠陥候補の周辺の平均輝度値との輝度差が所定の輝度差基準値以上であるものを前記欠陥候補として抽出する２次抽出手順を含むことを特徴とする請求項４記載の表面欠陥検査方法。
6. 前記２次抽出手順では、前記撮影手段により得られた画像に基づく抽出対象画像について、前記光源の反射鏡像の周囲の領域を前記光源の反射鏡像からの距離に応じて複数に分割し、分割した複数の距離領域毎に前記輝度差基準値を設定することを特徴とする請求項５記載の表面欠陥検査方法。

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