JP2023047100A - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】データ形式の異なるセンサデータを適切に読み出す情報処理装置、方法及びプログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置は、センサ装置が検出したセンサデータと、センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応するコンテナを受信する受信部と、受信したコンテナが属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットに対応する第１コンテナ又は構造情報を含むフォーマットに対応する第２コンテナの何れかを判定する判定部と、判定したコンテナの種類に応じてコンテナに含まれるデータを読み出す読出し部と、を備える。読出し部は、受信したコンテナが第１コンテナの場合には、第１コンテナとは別に定義された構造情報を読み出し、構造情報に従って第１コンテナに含まれるデータを読み出し、受信したコンテナが第２コンテナの場合には、第２コンテナに含まれる構造情報に従って第２コンテナに含まれるデータを読み出す。【選択図】図７

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

近年、ＩｏＴ（Internet of Things）の普及により、ＩｏＴ機器に搭載された各種センサが検出したセンサデータを活用する技術が知られている。例えば、人体とその周辺の数メートルの範囲でのネットワークであるボディーエリアネットワーク（Body Area Network）において複数の生体センサ装置によって検出された複数のセンサデータを統合活用するための技術が知られている。

特開２０１９－１４６１５４号公報

ところで、一般的に、センサ装置から出力されたセンサデータをセンサ装置からクラウドサーバに送信する場合、センサデータの通信に使用可能な電力量は、センサ装置側に近いほど少なく（低電力量）、クラウド側に近いほど多くなる（高電力量）。また、センサデータの通信に使用される通信経路における通信速度は、センサ装置側に近いほど低く（低転送速度）、クラウド側に近いほど速くなる（高転送速度）。このように、センサデータの通信に使用可能な電力量や通信速度等の通信資源の量（以下、リソースの量ともいう）は、センサ装置からクラウドサーバまでの通信経路の段階に応じて異なる。そこで、例えば、センサデータの送信元となるセンサ装置側ではリソースの量が少ないので少ない情報量でセンサデータを送信し、センサデータの受信先となるクラウドサーバ側ではリソースの量が多いのでリッチな情報量でセンサデータを受信するといったように、通信資源の量に応じて適切にセンサデータを受け渡すことを可能とする仕組みが望まれている。また、このように異なるデータ形式のセンサデータが混在する環境において、データ形式の異なるセンサデータをそれぞれ適切に読み出す仕組みが望まれている。

そこで、本開示では、データ形式の異なるセンサデータをそれぞれ適切に読み出すことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る情報処理装置は、センサ装置によって検出されたセンサデータと、前記センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応する前記コンテナを受信する受信部と、前記受信部が受信した前記コンテナが、前記属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットである第１フォーマットに対応する第１コンテナまたは前記構造情報を含むフォーマットである第２フォーマットに対応する第２コンテナのいずれであるかを判定する判定部と、前記判定部が判定した前記コンテナの種類に応じて前記コンテナに含まれるデータを読み出す読出し部と、を備え、前記読出し部は、前記判定部によって前記受信部が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定された場合には、前記第１コンテナとは別に定義された前記構造情報を読み出し、読み出した前記構造情報に従って、前記第１コンテナに含まれるデータを読み出し、前記判定部によって前記受信部が受信した前記コンテナが前記第２コンテナであると判定された場合には、前記第２コンテナに含まれる前記構造情報に従って、前記第２コンテナに含まれるデータを読み出す。

本発明の一態様に係る情報処理方法は、コンピュータが実行する情報処理方法であって、センサ装置によって検出されたセンサデータと、前記センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応する前記コンテナを受信する受信工程と、前記受信工程が受信した前記コンテナが、前記属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットである第１フォーマットに対応する第１コンテナまたは前記構造情報を含むフォーマットである第２フォーマットに対応する第２コンテナのいずれであるかを判定する判定工程と、前記判定工程が判定した前記コンテナの種類に応じて前記コンテナに含まれるデータを読み出す読出し工程と、を含み、前記読出し工程は、前記判定工程によって前記受信工程が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定された場合には、前記第１コンテナとは別に定義された前記構造情報を読み出し、読み出した前記構造情報に従って、前記第１コンテナに含まれるデータを読み出し、前記判定工程によって前記受信工程が受信した前記コンテナが前記第２コンテナであると判定された場合には、前記第２コンテナに含まれる前記構造情報に従って、前記第２コンテナに含まれるデータを読み出す。

本発明の一態様に係る情報処理プログラムは、センサ装置によって検出されたセンサデータと、前記センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応する前記コンテナを受信する受信手順と、前記受信手順が受信した前記コンテナが、前記属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットである第１フォーマットに対応する第１コンテナまたは前記構造情報を含むフォーマットである第２フォーマットに対応する第２コンテナのいずれであるかを判定する判定手順と、前記判定手順が判定した前記コンテナの種類に応じて前記コンテナに含まれるデータを読み出す読出し手順と、をコンピュータに実行させ、前記読出し手順は、前記判定手順によって前記受信手順が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定された場合には、前記第１コンテナとは別に定義された前記構造情報を読み出し、読み出した前記構造情報に従って、前記第１コンテナに含まれるデータを読み出し、前記判定手順によって前記受信手順が受信した前記コンテナが前記第２コンテナであると判定された場合には、前記第２コンテナに含まれる前記構造情報に従って、前記第２コンテナに含まれるデータを読み出す。

本発明によれば、データ形式の異なるセンサデータをそれぞれ適切に読み出すことを可能とすることができる。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムによる情報処理の概要を示す図である。 図３は、実施形態に係るコンテナの概念と表現形式を示す図である。 図４は、実施形態に係る属性情報と構造情報の関係を示す図である。 図５は、実施形態に係るコンテナの構造を示す図である。 図６は、実施形態に係るＰ型コンテナの構造と構造情報の関係を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図８は、実施形態に係るＰ型コンテナの処理手順を示すフローチャートである。 図９は、実施形態に係るＦ型コンテナの処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、センサ装置からクラウドサーバへセンサデータを収集する処理手順の一例を示す図である。 図１１は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理システムの構成例〕
図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。情報処理システム１は、センサ装置１０と、情報処理装置１００と、構造情報レポジトリ２００と、クラウドサーバ３００を備える。センサ装置１０と、情報処理装置１００と、構造情報レポジトリ２００と、クラウドサーバ３００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す情報処理システム１には、任意の数のセンサ装置１０と、任意の数の情報処理装置１００と、任意の数の構造情報レポジトリ２００と、任意の数のクラウドサーバ３００が含まれてもよい。

図２は、実施形態に係る情報処理システムによる情報処理の概要を示す図である。センサ装置１０は、センサ素子を備え、センサ素子が検出した電気信号（アナログ信号）をデジタルデータに変換して出力する情報処理装置である。なお、以下では、センサ素子の測定対象となるデータのことセンサデータと記載する。言い換えると、センサデータとは、センサ装置１０によって検出された測定対象に関する物理量（例えば、計測値など）のことを指す。また、センサ素子が検出した電気信号およびセンサ素子が検出した電気信号をＡＤ変換したデジタルデータは、センサデータが形を変えたものなので、以下では、センサ素子が検出した電気信号またはセンサ素子が検出した電気信号をＡＤ変換したデジタルデータのことをセンサデータと記載する場合がある。

センサ装置１０は、ＩｏＴ機器に搭載される。具体的には、センサ装置１０は、生体センサ素子を備える生体センサ装置であり、人体に装着可能なウェアラブルセンサであってよい。例えば、生体センサ装置であるセンサ装置１０は、センサデータの一例として、人体の心電、心拍、脈拍、呼吸、脳波、体温、姿勢、活動量、加速度、におい、または筋電を示す電気信号を検出する。また、センサ装置１０は、生体センサ素子が検出した電気信号（アナログ信号）をデジタルデータへとＡＤ変換する。

なお、センサ装置１０は、環境センサ素子を備える環境センサ装置であってもよい。環境センサ装置であるセンサ装置１０は、センサデータの一例として、環境の温度、湿度、照度、気圧、騒音、ＣＯ２濃度または紫外線を示す電気信号を検出する。また、センサ装置１０は、環境センサ素子が検出した電気信号（アナログ信号）をデジタルデータへとＡＤ変換する。

また、センサ装置１０は、検出した電気信号をＡＤ変換したデジタルデータを情報処理装置１００に送信する。具体的には、センサ装置１０は、ネットワークＮ（図１参照）を介して、デジタルデータを情報処理装置１００に送信する。なお、図２では、センサ装置１０からのデジタルデータの入力を受け付け、後続（より上位の）の計算資源への通信機能を持つ計算資源をエッジコンピュータ（Edge Computer）と呼ぶ。図２に示すエッジコンピュータは、図１に示す情報処理装置１００に相当する。以下では、エッジコンピュータのことを情報処理装置１００と記載する。

ここで、従来、センサ装置１０から出力されるセンサデータのデータ構造は、非共通であることが一般的である。具体的には、センサデータのデータ構造は、センサ装置１０の検出対象、センサ装置１０を提供するセンサベンダ、センサ装置１０である製品の種類、ならびにセンサデータを利用者に対して提供する方法または可視化する方法によって異なるのが一般的である。また、センサデータは、センサベンダによりいくつかの操作が加えられることで、多様な構造を持つ。

また、従来、センサデータを送受信する際の通信方式も、非共通であることが一般的である。例えば、センサデータを有線によって送受信する場合、イーサネット（登録商標）（Ethernet（登録商標））、ＧＰＩＯ（General Purpose Input／Output）、またはＩ２Ｃ（Inter-Integrated Circuit）などの違いによって多様な通信方式が用いられる。図２に示す例では、生体センサであるセンサ装置１０によって検出されたセンサデータの通信方式の一例として、ＳｍａｒｔＢＡＮ、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）、ＢＴ（Bluetooth（登録商標））、またはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）などの無線通信によってセンサデータを情報処理装置１００に送信する場合を示す。

上述したように、従来、センサデータを送受信する際の通信方式の違いや、センサデータのデータ構造の違いが存在するため、センサデータの取り扱いが困難な場合があった。例えば、従来は、異なる複数のセンサ装置１０から出力される複数のセンサデータを組み合わせて利用したいような場合に、複数のセンサデータそれぞれのデータ構造が異なるため、複数のセンサデータを組み合わせて利用することが困難な場合があった。そこで、センサデータを送受信する際の通信方式の違いや、センサデータのデータ構造の違いを吸収可能な仕組みが望まれている。例えば、各種センサデータを共通のフォーマットで取り扱う技術が望まれている。

これに対し、本願に係る情報処理装置１００は、多種多様なセンサ装置１０から出力されるセンサデータに共通して用いられるデータ構造（以下、フォーマットともいう）を提供可能とする。すなわち、情報処理装置１００は、センサデータに関する標準化されたデータ構造を提供可能とする。具体的には、情報処理装置１００は、センサ装置１０によって検出されたセンサデータと、センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応するコンテナを生成する。ここで、コンテナのフォーマットとは、センサデータの流通時に使用される共通のフォーマットである。

このように、情報処理装置１００は、センサデータを共通のフォーマットに対応するコンテナに変換して、コンテナによってセンサデータの受け渡しを行う。これにより、情報処理装置１００は、センサデータを送受信する際の通信方式の違いや、センサデータのデータ構造の違いに依存することなく、共通の方法でセンサデータを取り扱うことを可能にする。例えば、情報処理装置１００は、センサデータを送受信するネットワーク経路上の計算機が、共通の論理的なインターフェイスでセンサデータを扱うことを可能とする。また、例えば、情報処理装置１００は、異なる複数のセンサ装置１０から出力される複数のセンサデータを組み合わせて利用する際の利便性を向上させることができる。

図２に示すように、情報処理装置１００は、Ｒｅａｄｅｒ（入力機能）と、Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒ（演算機能）と、Ｒｅｇｉｓｔｅｒ（出力機能）の３つ機能を備える。Ｒｅａｄｅｒ（入力機能）は、センサ装置１０から受信したデジタルデータをコンテナに格納して出力する。具体的には、Ｒｅａｄｅｒは、センサ装置１０からデジタルデータを受信すると、センサ装置１０から受信したデジタルデータをコンテナのフォーマットに変換する。より具体的には、Ｒｅａｄｅｒは、デジタルデータを受信すると、受信したデジタルデータに属性情報を付加する。続いて、Ｒｅａｄｅｒは、センサ装置１０から受信したデジタルデータと、デジタルデータに付加された属性情報とを含むコンテナを生成する。

また、Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒ（演算機能）は、Ｒｅａｄｅｒから出力されたコンテナに対する演算や加工を行う。例えば、Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒは、コンテナを入力として、コンテナに含まれるヘッダやペイロードに対して演算を行った結果を、新たなコンテナとして出力する。例えば、Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒは、ＳＱＬ（Structured Query Language）を演算方法の定義として用いて、センサデータの平均値や最大値を計算する。また、Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒは、センサデータに対して、時間やデータ数による窓関数やフィルタを適用し、センサデータを定期的に集約してよい。また、Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒがコンテナを出力する際に、他のデータ交換形式への変換や、通信方式の変更（乗り換え：Hand Over）が行われることがある。

構造情報レポジトリ２００は、コンテナのデータを解釈するために必要なデータ（以下、構造情報と記載する場合がある）を格納、公開する。構造情報レポジトリ２００は、複数の構造情報を蓄積する。構造情報は、ローカルファイルやネットワーク上のＵｎｍａｒｓｈａｌｅｒが参照可能な場所に保管される。

Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒは、コンテナの入力を受け付けると、入力されたコンテナのデータをヘッダ領域とペイロード領域に分割する。続いて、Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒは、構造情報レポジトリ２００から構造情報を取得して、ヘッダ領域に格納された属性値とペイロード領域に格納された属性値を読み出す（Ｐａｒｓｉｎｇ）。なお、コンテナ自身に構造情報が記述されている場合もある（後述するＦ型コンテナ）。続いて、Ｕｎｍａｒｓｈａｌｅｒは、属性値を読み出すと、１つ以上のコンテナの属性値群に対して演算を行う。

Ｒｅｇｉｓｔｅｒ（出力機能）は、Ｒｅａｄｅｒが生成したコンテナまたはＵｎｍａｒｓｈａｌｅｒによる演算が適用されたコンテナの入力を受け付けて、出力先に合ったフォーマットのコンテナに変換した上で、後続の計算資源に出力する。例えば、Ｒｅｇｉｓｔｅｒは、コンテナをクラウドサーバ３００にアップロードして、コンテナやコンテナの演算結果をデータベースに蓄積する。また、Ｒｅｇｉｓｔｅｒは、コンテナを利用者に対してフィードバックする。例えば、Ｒｅｇｉｓｔｅｒは、コンテナのデータを可視化して表示する。

クラウドサーバ３００は、情報処理装置１００からコンテナやコンテナの演算結果を受信する。クラウドサーバ３００は、受信したコンテナやコンテナの演算結果をデータベースに蓄積する。

〔２．コンテナのフォーマット〕
図３は、実施形態に係るコンテナの概念と表現形式を示す図である。図３に示すように、コンテナ（Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ）は、ヘッダ領域（Ｈｅａｄｅｒ）とペイロード領域（Ｐａｙｌｏａｄ）の２つの領域で構成される。コンテナを構成する領域の順序は固定で、ヘッダ領域、ペイロード領域の順にデータが配列される。

ヘッダ領域は、センサ装置１０から受信したデジタルデータ以外のデータ、例えば、デジタルデータに付加された属性情報を格納するコンテナの領域である。ヘッダ領域は、コンテナの種類を識別可能なコンテナ識別情報（Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ Ｔｙｐｅ）を含む。ペイロード領域は、センサ装置１０から受信したデジタルデータを格納するコンテナの領域である。

例えば、情報処理装置１００は、温度センサであるセンサ装置１０から、１０分間の間に１分ごとに計測された１０個の温度に対応する１０個のデジタルデータを１０分ごとに受信する。このとき、コンテナのペイロード領域には、１０分間の間に１分ごとに計測された１０個の温度に対応する１０個のデジタルデータの数値の配列が格納される。例えば、各温度に対応するデジタルデータの数値のバイト長が１バイトである場合、コンテナのペイロード領域には、１０個の温度に対応する１０個のデジタルデータの数値の配列（１バイト×１０個＝１０バイトのデータ）が格納される。

図３に示すように、コンテナには２種類のフォーマット（表現形式ともいう）が存在する。２種類のフォーマットのうち、一方は、属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットであるＰ型（Pre-Defined Type）（以下、第１フォーマットともいう）である。また、他方は、属性情報の構造を示す構造情報を含むフォーマットであるＦ型（Flexible Type）（以下、第２フォーマットともいう）である。また、Ｐ型のコンテナ（以下、Ｐ型コンテナまたは第１コンテナともいう）とＦ型のコンテナ（以下、Ｆ型コンテナまたは第２コンテナともいう）は、相互に変換が可能である。

図３に示すように、コンテナは、ヘッダ領域の先頭に、コンテナの種類を識別可能なコンテナ識別情報を格納する。コンテナ識別情報は、固定長２バイトのバイト列である。Ｐ型コンテナ（Ｔｙｐｅ Ｐ Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ）は、ヘッダ領域の先頭に、Ｐ型コンテナであることを示すＰ型コンテナ識別情報を格納する。また、Ｐ型コンテナは、ヘッダ領域のうち、コンテナ識別情報が格納された領域の後ろの領域に、属性情報をデジタルデータに変換した数値である属性値（ＡｔｔｒＶａｌｕｅ；Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ Ｖａｌｕｅの略）を格納する。また、Ｐ型コンテナは、異なる複数の属性情報が存在する場合には、異なる複数の属性情報それぞれに対応する複数の属性値を並べた配列を格納する。また、Ｐ型コンテナは、ペイロード領域に、センサ装置１０から受信したデジタルデータの数値であるセンサ値を格納する。

また、Ｆ型コンテナ（Ｔｙｐｅ Ｆ Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ）は、ヘッダ領域の先頭に、Ｆ型コンテナであることを示すＦ型コンテナ識別情報を格納する。また、Ｆ型コンテナは、ヘッダ領域のうち、コンテナ識別情報が格納された領域の後ろの領域に、属性情報の個数を示す属性数情報（Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ Ｃｏｕｎｔ）を格納する。また、Ｆ型コンテナは、ヘッダ領域のうち、属性数情報が格納された領域の後ろの領域に、属性情報を識別可能な属性識別情報（ＡｔｔｒＩＤ；Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ ＩＤの略）、属性値のバイト単位の長さを示す属性長情報（ＡｔｔｒＬｅｎ；Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ Ｌｅｎｇｔｈの略）、および属性値をそれぞれ順番に格納する。また、Ｐ型コンテナと同様に、Ｆ型コンテナは、ペイロード領域に、センサ装置１０から受信したデジタルデータの数値であるセンサ値を格納する。

このように、Ｐ型コンテナは、属性値（ＡｔｔｒＶａｌｕｅ）のみをヘッダ領域に格納する。これに対して、Ｆ型コンテナは、属性値（ＡｔｔｒＶａｌｕｅ）とともに、属性識別情報（ＡｔｔｒＩＤ）と属性長情報（ＡｔｔｒＬｅｎ）の組である構造情報をヘッダ領域に格納する点がＰ型コンテナと異なる。また、Ｆ型コンテナは、属性数情報（Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ Ｃｏｕｎｔ）をヘッダ領域に格納する点もＰ型コンテナと異なる。

図４は、実施形態に係る属性情報と構造情報の関係を示す図である。属性情報（Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ）は、属性識別情報（ＡｔｔｒＩＤ）、属性長情報（ＡｔｔｒＬｅｎ）、および属性値（ＡｔｔｒＶａｌｕｅ）の３つの情報の組を含む。属性情報のうち、属性識別情報（ＡｔｔｒＩＤ）と属性長情報（ＡｔｔｒＬｅｎ）の組を、構造情報（Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ Ｍｅｔａ）と呼ぶ。構造情報は、属性値に付加されたデータであるという意味で、属性メタ情報とも呼ばれる。なお、構造情報は、図３に示した属性数情報（Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ Ｃｏｕｎｔ）を含んでよい。

図５は、実施形態に係るコンテナの構造を示す図である。図５に示す例では、コンテナのヘッダ領域は、必須領域（Ｒｅｑｕｉｒｅｄ Ｆｉｅｌｄｓ）とオプション領域（Ｏｐｔｉｏｎａｌ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ）によって構成される。ヘッダの必須領域は、属性情報の一例として、コンテナ識別情報（Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ Ｔｙｐｅ）、構造情報を識別可能なデータ識別情報（ＤａｔａＩＤ）、およびコンテナ全体のバイト長を示すコンテナ長情報（Ｌｅｎｇｔｈ）を格納する。ヘッダのオプション領域は、ペイロード領域に格納されたセンサデータに付加された属性情報を格納する。ヘッダのオプション領域は、コンテナの種類に応じて、配列の要素が異なる。

データ識別情報（ＤａｔａＩＤ）は、構造情報を識別可能な情報を示す固定長２バイトのバイト列である。なお、データ識別情報は、センサデータを検出したセンサ装置１０を識別可能なセンサ装置識別子（例えば、固定長１６バイト）、およびセンサ装置１０のサービス情報や設定情報を識別可能な設定識別子（例えば、固定長５バイト）をさらに含んでよい。

コンテナ長情報（Ｌｅｎｇｔｈ）は、コンテナ全体のバイト長を示す固定長１バイトのバイト列である。また、ヘッダの必須領域は、コンテナ長情報の代わりに、センサデータをデジタルデータに変換した数値であるセンサ値のバイト長を示すセンサ長情報（固定長１バイト）を含んでよい。コンテナ長情報は、Ｐ型コンテナの場合は必須の属性となる。

図６は、実施形態に係るＰ型コンテナの構造と構造情報の関係を示す図である。図６に示すように、Ｐ型コンテナは、データ識別情報（ＤａｔａＩＤ）と属性値（ＡｔｔｒＶａｌｕｅ）群をヘッダ領域に含む。Ｐ型コンテナは構造情報を含まないため、Ｐ型コンテナを読み出す場合、情報処理装置１００は、データ識別情報（に含まれる構造情報識別子）によって識別される構造情報を構造情報レポジトリ２００から取得する。情報処理装置１００は、構造情報を取得すると、構造情報に含まれる属性識別情報（ＡｔｔｒＩＤ）によって識別される属性値をヘッダ領域から読み出す。具体的には、情報処理装置１００は、構造情報に含まれる属性長情報（ＡｔｔｒＬｅｎ）が示すバイト長のバイト列を読み出すことで、属性識別情報（ＡｔｔｒＩＤ）によって識別される属性値をヘッダ領域から読み出す。情報処理装置１００は、属性識別情報（ＡｔｔｒＩＤ）の順番に属性値をヘッダ領域から読み出す。

〔３．情報処理装置の構成例〕
図７は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示させるための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を備えてもよい。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば、センサ装置１０や構造情報レポジトリ２００やクラウドサーバ３００との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図７に示すように、制御部１３０は、受信部１３１と、判定部１３２と、読出し部１３３と、変換部１３４と、演算部１３５と、送信部１３６を有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図７に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

受信部１３１は、図２で説明したＲｅａｄｅｒ（入力機能）を実行する。受信部１３１は、センサ装置１０によって検出されたセンサデータを受信する。具体的には、受信部１３１は、デジタルデータを受信すると、受信したデジタルデータと、受信したデジタルデータに付加された属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応するコンテナを生成する。例えば、受信部１３１は、Ｐ型コンテナまたはＦ型コンテナを生成する。

判定部１３２は、受信部１３１が受信したコンテナが、Ｐ型コンテナまたはＦ型コンテナのいずれであるかを判定する。具体的には、判定部１３２は、受信部１３１が受信したコンテナのヘッダ領域の先頭の２バイトのバイト列を読み出して、コンテナ識別情報を取得する。判定部１３２は、取得したコンテナ識別情報がＰ型コンテナ識別情報である場合は、受信部１３１が受信したコンテナがＰ型コンテナであると判定する。一方、判定部１３２は、取得したコンテナ識別情報がＦ型コンテナ識別情報である場合は、受信部１３１が受信したコンテナがＦ型コンテナであると判定する。

読出し部１３３は、コンテナのデータを読み出す。具体的には、読出し部１３３は、コンテナの先頭からデータストリームを読み出すことで（read in order）、コンテナのデータを読み出す。より具体的には、読出し部１３３は、コンテナのヘッダ領域のうち、先頭の２バイトのバイト列に続くバイト列の属性値を読み出すことで、属性情報の属性値を読み出す。

図８は、実施形態に係るＰ型コンテナの処理手順を示すフローチャートである。図８では、受信部１３１が、１６進数で表現された「0x00000x01230a456789ab19191a…19」で示されるＰ型コンテナを受信する。判定部１３２は、受信部１３１が受信したコンテナのヘッダ領域の先頭の２バイトのバイト列の属性値（「0x0000」で示されるＰ型コンテナ識別情報）を読み出して、受信部１３１が受信したコンテナがＰ型コンテナであると判定する。

読出し部１３３は、判定部１３２によって受信部１３１が受信したコンテナがＰ型コンテナであると判定された場合には、Ｐ型コンテナのヘッダの必須領域を読み出す。より具体的には、読出し部１３３は、ヘッダ領域の先頭の２バイトのバイト列の属性値（「0x0000」で示されるＰ型コンテナ識別情報）に続く２バイトのバイト列の属性値（「0x0123」で示されるデータ識別情報）を読み出して、読み出したデータ識別情報によって識別される構造情報を構造情報レポジトリ２００（図８に示す「Ｐｒｅｓｅｔ」）から読み出す。例えば、読出し部１３３は、データ識別情報を示すバイト列のバイト長（２バイト）、センサ長情報を示すバイト列のバイト長（１バイト）、およびタイムスタンプ（ＴｉｍｅＳｔａｍｐ）を示すバイト列のバイト長（４バイト）を含む構造情報を読み出す。続いて、読出し部１３３は、読み出した構造情報に従って、ヘッダ領域の先頭から４バイトのバイト列に続く１バイトのバイト列の属性値（「0x0a」で示されるセンサ長情報）と４バイトのバイト列の属性値（「0x456789ab」で示されるタイムスタンプ）を読み出す。このようにして、読出し部１３３は、Ｐ型コンテナの先頭からヘッダ領域に相当する７バイトのバイト列の属性値を読み出す。

続いて、読出し部１３３は、ヘッダ領域を読み出した場合には、ヘッダ領域に続くペイロード領域を読み出す。より具体的には、読出し部１３３は、Ｐ型コンテナの先頭からヘッダ領域に相当する７バイトのバイト列を読み出し、読み出した「0x0a」で示されるセンサ長情報に従って、ヘッダ領域の次のバイト列からセンサ長情報によって示される１０バイトの長さのバイト列を読み出すことで、ペイロード領域のセンサ値（「0x19191a…19」）を読み出す。

図９は、実施形態に係るＦ型コンテナの処理手順を示すフローチャートである。図９では、受信部１３１が、１６進数で表現されたＦ型コンテナを受信する。判定部１３２は、受信部１３１が受信したコンテナのヘッダ領域の先頭の２バイトのバイト列の属性値（「0x0505」で示されるＦ型コンテナ識別情報）を読み出して、受信部１３１が受信したコンテナがＦ型コンテナであると判定する。

読出し部１３３は、判定部１３２によって受信部１３１が受信したコンテナがＦ型コンテナであると判定された場合には、Ｆ型コンテナのヘッダ領域に含まれる構造情報を読み出す。より具体的には、読出し部１３３は、ヘッダ領域の先頭の２バイトのバイト列の属性値（「0x0505」で示されるＦ型コンテナ識別情報）に続くデータ識別情報を示すバイト列のバイト長（２バイト）を読み出す。続いて、読出し部１３３は、データ識別情報を示すバイト列のバイト長（２バイト）に続く２バイトのバイト列の属性値（「0x0123」で示されるデータ識別情報）を読み出す。続いて、読出し部１３３は、２バイトのバイト列の属性値（「0x0123」で示されるデータ識別情報）に続くセンサ長情報を示すバイト列のバイト長（１バイト）を読み出す。続いて、読出し部１３３は、センサ長情報を示すバイト列のバイト長（１バイト）に続く１バイトのバイト列の属性値（「0x0a」で示されるセンサ長情報）を読み出す。続いて、読出し部１３３は、１バイトのバイト列の属性値（「0x0a」で示されるセンサ長情報）に続くタイムスタンプ（ＴｉｍｅＳｔａｍｐ）を示すバイト列のバイト長（４バイト）を読み出す。続いて、読出し部１３３は、タイムスタンプ（ＴｉｍｅＳｔａｍｐ）を示すバイト列のバイト長（４バイト）に続く４バイトバイト列の属性値（「0x456789ab」で示されるタイムスタンプ）を読み出す。このようにして、読出し部１３３は、Ｆ型コンテナに含まれる構造情報に従って、Ｆ型コンテナの先頭からヘッダ領域に相当するバイト列の属性値を読み出す。

続いて、読出し部１３３は、ヘッダ領域を読み出した場合には、ヘッダ領域に続くペイロード領域を読み出す。より具体的には、読出し部１３３は、Ｆ型コンテナの先頭からヘッダ領域に相当するバイト列を読み出し、読み出した「0x0a」で示されるセンサ長情報に従って、ヘッダ領域の次のバイト列からセンサ長情報によって示される１０バイトの長さのバイト列を読み出すことで、ペイロード領域のセンサ値（「0x19191a…19」）を読み出す。

図１０は、センサ装置１０からクラウドサーバ３００へセンサデータを収集する処理手順の一例を示す図である。図１０に示す例では、センサ装置１０は、温度センサである。温度センサであるセンサ装置１０は、１分ごとに計測した環境の温度データ（センサデータの一例）を１０分に１回まとめて情報処理装置１００に送信する。センサ装置１０は、デジタルデータを情報処理装置１００に送信する代わりに、デジタルデータをコンテナに変換し、変換したコンテナを情報処理装置１００に送信してよい。例えば、センサ装置１０は、センサデータをＰ型コンテナに変換する。続いて、センサ装置１０は、Ｐ型コンテナを情報処理装置１００に送信する。

より具体的には、センサ装置１０は、センサデータを情報処理装置１００に送信する際に使用可能な電力量が第１閾値以下であり、使用可能な電力量が少ない環境であると判定する。センサ装置１０は、使用可能な電力量が少ない環境であると判定した場合、データ量のより少ないＰ型コンテナを選択し、選択したＰ型コンテナを生成する。あるいは、センサ装置１０は、センサデータを情報処理装置１００に送信する際に送信する際に使用可能な通信経路における通信速度が第２閾値以下であり、使用可能な通信経路における通信速度が低い環境であると判定する。センサ装置１０は、使用可能な通信経路における通信速度が低い環境であると判定した場合、データ量のより少ないＰ型コンテナを選択し、選択したＰ型コンテナを生成する。

例えば、センサ装置１０は、１０分間に１分に１回測定した１０個の温度データの値を１６進数で表現した１０個のセンサ値のバイト列をペイロード領域に格納したＰ型コンテナを生成する。図１０の左端に示す表の例では、センサ装置１０は、「１３：００」に測定された「２５」度を示す「0x19」で表されるセンサ値、「１３：０１」に測定された「２５」度を示す「0x19」で表されるセンサ値、「１３：０２」に測定された「２６」度を示す「0x1a」で表されるセンサ値、・・・、および「１３：０９」に測定された「２５」度を示す「0x19」で表されるセンサ値を並べた「0x19191a……19」で示されるセンサ値のバイト列をペイロード領域に格納したＰ型コンテナを生成する。

また、センサ装置１０は、属性情報として、データ識別情報を示すバイト列のバイト長（２バイト）、センサ長情報を示すバイト列のバイト長（１バイト）、およびタイムスタンプ（ＴｉｍｅＳｔａｍｐ）を示すバイト列のバイト長（４バイト）を含む構造情報をデータ識別情報と対応付けて構造情報レポジトリ２００に格納する。

例えば、センサ装置１０は、１０分間に１分に１回測定した１０個の温度データのうち、最も未来に取得された温度データ（１０個目）の取得時刻（例えば、2021/06/24 13:09:00）を示すユニックスタイムをタイムスタンプに設定する。この場合、１０個の温度データのうち残り９個の温度データの取得時刻は、タイムスタンプに設定されている時刻（例えば、2021/06/24 13:09:00）から１分ずつ過去に遡った時刻に対応する、というルールが予め決められているものとする。

続いて、センサ装置１０は、Ｐ型コンテナを生成すると、生成したＰ型コンテナを情報処理装置１００に送信する。情報処理装置１００の受信部１３１は、センサ装置１０からＰ型コンテナを受信する。情報処理装置１００の変換部１３４は、受信部１３１が受信したＰ型コンテナをＦ型コンテナに変換する。続いて、情報処理装置１００の送信部１３６は、変換部１３４が変換したＦ型コンテナをクラウドサーバ３００に送信する。

より具体的には、変換部１３４は、センサデータをクラウドサーバ３００に送信する際に使用可能な電力量が第１閾値を超え、使用可能な電力量が多い環境であると判定する。変換部１３４は、使用可能な電力量が多い環境であると判定した場合、Ｐ型コンテナをデータ量のより多いＦ型コンテナに変換する。あるいは、変換部１３４は、センサデータをクラウドサーバ３００に送信する際に送信する際に使用可能な通信経路における通信速度が第２閾値を超え、使用可能な通信経路における通信速度が高い環境であると判定する。変換部１３４は、使用可能な通信経路における通信速度が高い環境であると判定した場合、Ｐ型コンテナをデータ量のより多いＦ型コンテナに変換する。

例えば、変換部１３４は、受信部１３１が受信したＰ型コンテナのヘッダ領域の先頭の２バイトのバイト列の属性値（Ｐ型コンテナ識別情報）に続く２バイトのバイト列の属性値（「0x0123」で示されるデータ識別情報）を読み出して、読み出したデータ識別情報によって識別される構造情報を構造情報レポジトリ２００から読み出す。例えば、変換部１３４は、データ識別情報を示すバイト列のバイト長（２バイト）、センサ長情報を示すバイト列のバイト長（１バイト）、およびタイムスタンプ（ＴｉｍｅＳｔａｍｐ）を示すバイト列のバイト長（４バイト）を含む構造情報を読み出す。続いて、変換部１３４は、読み出した構造情報に従って、ヘッダ領域の先頭から４バイトのバイト列に続く１バイトのバイト列の属性値（「0x0a」で示されるセンサ長情報）と４バイトのバイト列の属性値（「0x456789ab」で示されるタイムスタンプ）を読み出す。続いて、変換部１３４は、読み出した構造情報に基づいて、Ｐ型コンテナを構造化することで、Ｐ型コンテナをＦ型コンテナに変換する。また、変換部１３４は、ヘッダ領域の次のバイト列からセンサ長情報によって示される１０バイトの長さのバイト列を読み出すことで、ペイロード領域のセンサ値（「0x19191a…19」）を読み出す。変換部１３４は、読み出したセンサ値（「0x19191a…19」）をＦ型コンテナのペイロード領域に格納する。

演算部１３５は、図２で説明したＵｎｍａｒｓｈａｌｅｒ（演算機能）を実行する。演算部１３５は、コンテナに対する演算や加工を行う。例えば、演算部１３５は、コンテナの入力を受け付けると、入力されたコンテナのデータをヘッダ領域とペイロード領域に分割する。続いて、演算部１３５は、コンテナの種類に応じて読み出した構造情報に従って、ヘッダ領域に格納された属性値とペイロード領域に格納された属性値を読み出す。続いて、演算部１３５は、属性値を読み出すと、１つ以上のコンテナの属性値群に対して演算を行う。

演算部１３５は、例えば、コンテナとは別に定義された計算手順（マイクロコードともいう）を読み出して、コンテナに対する演算を行う。マイクロコードは、ローカルファイルやネットワーク上の演算部１３５が参照可能な場所に保管される。

送信部１３６は、図２で説明したＲｅｇｉｓｔｅｒ（出力機能）を実行する。送信部１３６は、受信部１３１または変換部１３４が生成したコンテナ、ならびに演算部１３５による演算が適用されたコンテナを後続の計算資源に出力する。例えば、送信部１３６は、コンテナをクラウドサーバ３００にアップロードして、コンテナやコンテナの演算結果をデータベースに蓄積する。また、送信部１３６は、コンテナを利用者に対してフィードバックする。例えば、送信部１３６は、コンテナのデータを可視化して表示する。

〔４．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、受信部１３１と、判定部１３２と、読出し部１３３を備える。受信部１３１は、センサ装置１０によって検出されたセンサデータと、センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応するコンテナを受信する。判定部１３２は、受信部１３１が受信したコンテナが、属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットである第１フォーマットに対応する第１コンテナまたは構造情報を含むフォーマットである第２フォーマットに対応する第２コンテナのいずれであるかを判定する。読出し部１３３は、判定部１３２が判定したコンテナの種類に応じてコンテナに含まれるデータを読み出す。読出し部１３３は、判定部１３２によって受信部１３１が受信したコンテナが第１コンテナであると判定された場合には、第１コンテナとは別に定義された構造情報を読み出し、読み出した構造情報に従って、第１コンテナに含まれるデータを読み出し、判定部１３２によって受信部１３１が受信したコンテナが第２コンテナであると判定された場合には、第２コンテナに含まれる構造情報に従って、第２コンテナに含まれるデータを読み出す。

このように、情報処理装置１００は、センサデータを共通のフォーマットに対応するコンテナに変換して、コンテナによってセンサデータの受け渡しを行う。これにより、情報処理装置１００は、センサデータを送受信する際の通信方式の違いや、センサデータのデータ構造の違いに依存することなく、共通の方法でセンサデータを取り扱うことを可能にする。例えば、情報処理装置１００は、センサデータを送受信するネットワーク経路上の計算機が、共通の論理的なインターフェイスでセンサデータを扱うことを可能とする。また、例えば、情報処理装置１００は、異なる複数のセンサ装置１０から出力される複数のセンサデータを組み合わせて利用する際の利便性を向上させることができる。したがって、情報処理装置１００は、データ形式の異なるセンサデータをそれぞれ適切に読み出すことができる。

また、情報処理装置１００は、２種類の異なるコンテナのフォーマットに対応するコンテナによってセンサデータの受け渡しを行う。これにより、情報処理装置１００は、センサデータを送信する際に使用可能な電力量や使用可能な通信経路における通信速度等のリソースの量に応じて、２種類の異なるコンテナを使い分けて適切にセンサデータの受け渡しを行うことを可能にする。

また、第１コンテナは、属性情報として、構造情報を識別可能なデータ識別情報を含む。読出し部１３３は、判定部１３２によって受信部１３１が受信したコンテナが第１コンテナであると判定された場合には、第１コンテナに含まれるデータ識別情報を読み出し、読み出したデータ識別情報によって識別される構造情報を読み出し、読み出した構造情報に従って、第１コンテナに含まれるデータを読み出す。また、第１コンテナは、属性情報として、センサデータに関する情報をデジタルデータに変換した数値であるセンサ値のバイト単位の長さを示すセンサ長情報を含む。読出し部１３３は、判定部１３２によって受信部１３１が受信したコンテナが第１コンテナであると判定された場合には、第１コンテナに含まれるセンサ長情報を読み出し、読み出したセンサ長情報に従って、第１コンテナに含まれるセンサ値を読み出す。

これにより、情報処理装置１００は、例えば、センサデータを送信する際に使用可能な電力量や使用可能な通信経路における通信速度等のリソースが少ない環境では、構造情報を含まない分、データ量が少なくミニマムなデータを含む第１コンテナによってセンサデータの受け渡しを行うことを可能にする。

また、第１コンテナは、属性情報をデジタルデータに変換した数値である属性値およびセンサデータに関する情報をデジタルデータに変換した数値であるセンサ値を含む。構造情報は、属性情報を識別可能な属性識別情報および属性値のバイト単位の長さを示す属性長情報を含む。第２コンテナは、構造情報、属性値およびセンサ値を含む。また、構造情報は、属性情報の個数を示す属性数情報を含む。

これにより、情報処理装置１００は、例えば、センサデータを送信する際に使用可能な電力量や使用可能な通信経路における通信速度等のリソースが多い環境では、構造情報を含む分、データ量が多いがよりリッチなデータを含む第２コンテナによってセンサデータの受け渡しを行うことを可能にする。

また、受信部１３１は、第１コンテナであることを示す第１コンテナ識別情報または第２コンテナであることを示す第２コンテナ識別情報をヘッダ領域に含むコンテナを受信する。判定部１３２は、ヘッダ領域に第１コンテナ識別情報が含まれる場合は、受信部１３１が受信したコンテナが第１コンテナであると判定し、ヘッダ領域に第２コンテナ識別情報が含まれる場合は、受信部１３１が受信したコンテナが第２コンテナであると判定する。

これにより、情報処理装置１００は、受信したコンテナの種類を適切に判定することができる。

〔５．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔６．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、特定部は、特定手段や特定回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ センサ装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１３１ 受信部
１３２ 判定部
１３３ 読出し部
１３４ 変換部
１３５ 演算部
１３６ 送信部
２００ 構造情報レポジトリ
３００ クラウドサーバ

Claims (8)

1. センサ装置によって検出されたセンサデータと、前記センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応する前記コンテナを受信する受信部と、
   前記受信部が受信した前記コンテナが、前記属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットである第１フォーマットに対応する第１コンテナまたは前記構造情報を含むフォーマットである第２フォーマットに対応する第２コンテナのいずれであるかを判定する判定部と、
   前記判定部が判定した前記コンテナの種類に応じて前記コンテナに含まれるデータを読み出す読出し部と、
   を備え、
   前記読出し部は、
   前記判定部によって前記受信部が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定された場合には、前記第１コンテナとは別に定義された前記構造情報を読み出し、読み出した前記構造情報に従って、前記第１コンテナに含まれるデータを読み出し、
   前記判定部によって前記受信部が受信した前記コンテナが前記第２コンテナであると判定された場合には、前記第２コンテナに含まれる前記構造情報に従って、前記第２コンテナに含まれるデータを読み出す、
   情報処理装置。
2. 前記第１コンテナは、前記属性情報として、前記構造情報を識別可能なデータ識別情報を含み、
   前記読出し部は、
   前記判定部によって前記受信部が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定された場合には、前記第１コンテナに含まれる前記データ識別情報を読み出し、読み出した前記データ識別情報によって識別される前記構造情報を読み出し、読み出した前記構造情報に従って、前記第１コンテナに含まれるデータを読み出す、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記第１コンテナは、前記属性情報をデジタルデータに変換した数値である属性値および前記センサデータに関する情報をデジタルデータに変換した数値であるセンサ値を含み、
   前記構造情報は、前記属性情報を識別可能な属性識別情報および前記属性値のバイト単位の長さを示す属性長情報を含み、
   前記第２コンテナは、前記構造情報、前記属性値および前記センサ値を含む、
   請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記構造情報は、前記属性情報の個数を示す属性数情報を含む、
   請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
5. 前記第１コンテナは、前記属性情報として、前記センサデータに関する情報をデジタルデータに変換した数値であるセンサ値のバイト単位の長さを示すセンサ長情報を含み、
   前記読出し部は、
   前記判定部によって前記受信部が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定された場合には、前記第１コンテナに含まれる前記センサ長情報を読み出し、読み出した前記センサ長情報に従って、前記第１コンテナに含まれる前記センサ値を読み出す、
   請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記受信部は、
   前記第１コンテナであることを示す第１コンテナ識別情報または前記第２コンテナであることを示す第２コンテナ識別情報をヘッダ領域に含む前記コンテナを受信し、
   前記判定部は、
   前記ヘッダ領域に前記第１コンテナ識別情報が含まれる場合は、前記受信部が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定し、
   前記ヘッダ領域に前記第２コンテナ識別情報が含まれる場合は、前記受信部が受信した前記コンテナが前記第２コンテナであると判定する、
   請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
7. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   センサ装置によって検出されたセンサデータと、前記センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応する前記コンテナを受信する受信工程と、
   前記受信工程が受信した前記コンテナが、前記属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットである第１フォーマットに対応する第１コンテナまたは前記構造情報を含むフォーマットである第２フォーマットに対応する第２コンテナのいずれであるかを判定する判定工程と、
   前記判定工程が判定した前記コンテナの種類に応じて前記コンテナに含まれるデータを読み出す読出し工程と、
   を含み、
   前記読出し工程は、
   前記判定工程によって前記受信工程が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定された場合には、前記第１コンテナとは別に定義された前記構造情報を読み出し、読み出した前記構造情報に従って、前記第１コンテナに含まれるデータを読み出し、
   前記判定工程によって前記受信工程が受信した前記コンテナが前記第２コンテナであると判定された場合には、前記第２コンテナに含まれる前記構造情報に従って、前記第２コンテナに含まれるデータを読み出す、
   情報処理方法。
8. センサ装置によって検出されたセンサデータと、前記センサデータに付加される属性情報とを含むコンテナのフォーマットに対応する前記コンテナを受信する受信手順と、
   前記受信手順が受信した前記コンテナが、前記属性情報の構造を示す構造情報を含まないフォーマットである第１フォーマットに対応する第１コンテナまたは前記構造情報を含むフォーマットである第２フォーマットに対応する第２コンテナのいずれであるかを判定する判定手順と、
   前記判定手順が判定した前記コンテナの種類に応じて前記コンテナに含まれるデータを読み出す読出し手順と、
   をコンピュータに実行させ、
   前記読出し手順は、
   前記判定手順によって前記受信手順が受信した前記コンテナが前記第１コンテナであると判定された場合には、前記第１コンテナとは別に定義された前記構造情報を読み出し、読み出した前記構造情報に従って、前記第１コンテナに含まれるデータを読み出し、
   前記判定手順によって前記受信手順が受信した前記コンテナが前記第２コンテナであると判定された場合には、前記第２コンテナに含まれる前記構造情報に従って、前記第２コンテナに含まれるデータを読み出す、
   情報処理プログラム。

Images