JP2023045967A - コミュニケーション制御プログラム及びコミュニケーション制御方法 - Google Patents

Abstract

【課題】円滑にコミュニケーションを行うこと。
【解決手段】コミュニケーション制御プログラムは、第一端末装置を使用している人物に対して時間帯における状態の傾向を検出する人物状態検出ステップと、人物状態検出ステップで検出した状態の傾向に基づき、第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からの時間帯に対応するコミュニケーション許容度を判定する判定ステップと、判定ステップで判定した結果を示す情報を、対応する時間帯に、第一端末装置と通信可能な第二端末装置の表示画面に表示させる表示ステップと、第二端末装置における操作に基づき、第二端末装置および第一端末装置とのコミュニケーションを制御する制御ステップと、をコミュニケーション制御システムを動作させるコンピュータに実行させる。
【選択図】図４

Description

本発明は、コミュニケーション制御プログラム及びコミュニケーション制御方法に関する。

近年、テレワーク等の在宅勤務の機会が増加している。在宅勤務時には、ＷＥＢ会議ツールやチャットツール等のアプリケーションを用いて、コミュニケーションを行うことがある。例えば、特許文献１には、即応性を持って信頼度の高い情報を得ることができる技術が開示されている。

特開２０２０－８６５２０号公報

在宅勤務の機会が増加することで、社員間のコミュニケーションが希薄になることによる心理的弊害等が指摘されている。このような状態の人物に対してコミュニケーション促進が求められるが、チャットなど、相手の状況を考慮せずにメッセージが通知されてしまうことによる業務への弊害も指摘されている。

本発明は、円滑にコミュニケーションを行うことのできるコミュニケーション制御プログラム及びコミュニケーション制御方法を提供することを目的とする。

本発明に係るコミュニケーション制御プログラムは、第一端末装置を使用している人物に対して時間帯における状態の傾向を検出する人物状態検出ステップと、前記人物状態検出ステップで検出した状態の傾向に基づき、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からの時間帯に対応するコミュニケーション許容度を判定する判定ステップと、前記判定ステップで判定した結果を示す情報を、対応する時間帯に、前記第一端末装置と通信可能な第二端末装置の表示画面に表示させる表示ステップと、前記第二端末装置における操作に基づき、前記第二端末装置および前記第一端末装置とのコミュニケーションを制御する制御ステップと、をコミュニケーション制御システムを動作させるコンピュータに実行させる。

本発明に係るコミュニケーション制御方法は、第一端末装置を使用している人物に対して時間帯における状態の傾向を検出する人物状態検出ステップと、前記人物状態検出ステップで検出した状態の傾向に基づき、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からの時間帯に対応するコミュニケーション許容度を判定する判定ステップと、前記判定ステップで判定した結果を示す情報を、対応する時間帯に、前記第一端末装置と通信可能な第二端末装置の表示画面に表示させる表示ステップと、前記第二端末装置における操作に基づき、前記第二端末装置および前記第一端末装置とのコミュニケーションを制御する制御ステップと、をコミュニケーション制御システムが実行する。

本発明によれば、円滑にコミュニケーションを行うことができる。

図１は、第一実施形態に係るコミュニケーション制御システムの構成例を示す図である。 図２は、第一実施形態に係る端末装置の構成例を示すブロック図である。 図３は、第一実施形態に係るサーバ装置の構成例を示すブロック図である。 図４は、第一実施形態に係る端末装置の処理の流れを示すフローチャートである。 図５は、第一実施形態に係るコミュニケーションの許容度の共有処理の流れを示すフローチャートである。 図６は、第一実施形態に係る許容度表示画像の一例を示す図である。 図７は、第二実施形態に係る端末装置の構成例を示すブロック図である。 図８は、第二実施形態に係る端末装置の処理の流れを示すフローチャートである。 図９は、第二実施形態に係るコミュニケーションの許容度の判定処理の流れを示すフローチャートである。 図１０は、第二実施形態に係る許容度表示画像の一例を示す図である。 図１１は、第三実施形態に係る端末装置の構成例を示すブロック図である。 図１２は、第三実施形態に係る端末装置の処理の流れを示すフローチャートである。 図１３は、第三実施形態に係るコミュニケーションの許容度の判定処理の流れを示すフローチャートである。 図１４は、第四実施形態に係る端末装置の構成例を示すブロック図である。 図１５は、第四実施形態に係る状態記録処理を示すフローチャートである。 図１６は、第四実施形態に係る端末装置の処理の流れを示すフローチャートである。 図１７は、第四実施形態に係るコミュニケーションの許容度の共有処理の流れを示すフローチャートである。 図１８は、第五実施形態に係るサーバ装置の構成例を示すブロック図である。

以下、添付図面を参照して、本発明に係る実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではなく、また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。

［第一実施形態］
（コミュニケーション制御システム）
図１を用いて、第一実施形態に係るコミュニケーション制御システムの構成例について説明する。図１は、第一実施形態に係るコミュニケーション制御システムの構成例を示す図である。

図１に示すように、コミュニケーション制御システム１は、複数の端末装置１０と、サーバ装置１２とを含む。複数の端末装置１０は、例えば、チャットツールを用いてコミュニケーションを図ることが可能なチャットグループを構成している。ここで、複数の端末装置１０のうち、自身の端末装置１０のことを第一端末装置と呼び、他の端末装置１０のことを第二端末装置と呼ぶこともある。

コミュニケーション制御システム１は、端末装置１０を用いたコミュニケーションを制御する。具体的には、コミュニケーション制御システム１は、端末装置１０を使用するユーザの状態に基づいて、円滑にコミュニケーションがとれるように制御を実行する。

（端末装置）
図２を用いて、第一実施形態に係る端末装置の構成例について説明する。図２は、第一実施形態に係る端末装置の構成例を示すブロック図である。

図２に示すように、端末装置１０は、カメラ２０と、操作部２２と、通信部２４と、表示部２６と、端末制御装置２８と、を備える。端末装置１０としては、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ノート型ＰＣ、タブレット端末などの情報端末が例示される。端末装置１０は、単体の装置で構成してもよいし、情報処理装置及びサーバ装置などを組み合わせた複数の装置で構成してもよい。

カメラ２０は、端末装置１０の前に存在しているユーザを撮影する。カメラ２０は、端末装置１０を使用するユーザを撮影する。カメラ２０は、例えば、少なくとも端末装置１０を使用するユーザの表情を撮影する。カメラ２０は、例えば、表示部２６側に設けられたインカメラである。カメラ２０は、端末装置１０に接続された外部のカメラであってもよい。

操作部２２は、端末装置１０に対する各種の入力操作を受け付ける。操作部２２は、受け付けた入力操作に応じた操作信号を端末制御装置２８に出力する。操作部２２は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、ボタン、スイッチなどを含む。操作部２２としてタッチパネルが用いられる場合には、操作部２２は表示部２６上に配置される。

通信部２４は、有線又は無線のネットワークを介して、外部装置との間で通信を行う。通信部２４は、例えば、有線又は無線のネットワークを介して、サーバ装置１２との間で通信を行う。

表示部２６は、文字及び画像を含む各種の映像を表示する。表示部２６は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）などを含むディスプレイである。

端末制御装置２８は、端末装置１０の各部を制御する。端末制御装置２８は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などの情報処理装置と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）又はＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などの記憶装置とを有する。端末制御装置２８は、本発明に係る端末装置１０の動作を制御するプログラムを実行する。端末制御装置２８は、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の集積回路により実現されてもよい。端末制御装置２８は、ハードウェアと、ソフトウェアとの組み合わせで実現されてもよい。

端末制御装置２８は、撮影制御部３０と、通信制御部３２と、人物状態検出部３４と、表示制御部３６と、操作制御部３８と、アプリケーション制御部４０と、記憶部４２と、を有する。

撮影制御部３０は、カメラ２０を制御して、画像を撮影させる。撮影制御部３０は、カメラ２０に撮得させた画像に関する画像データを取得する。具体的には、撮影制御部３０は、カメラ２０によって撮影された、端末装置１０を使用するユーザを撮影した画像データを取得する。カメラ２０の撮影によって取得する画像データは、動画像の画像データである。

通信制御部３２は、通信部２４を制御して、端末装置１０と外部装置との間の通信を実行させる。具体的には、通信制御部３２は、例えば、通信部２４を制御して、端末装置１０と、サーバ装置１２との間の通信を制御する。通信制御部３２は、例えば、通信部２４を制御して、他の端末装置１０を使用するユーザの状態の検出結果を示す情報をサーバ装置１２から取得する。通信制御部３２は、例えば、通信部２４を制御して、人物状態検出部３４による端末装置１０を使用するユーザの状態を示す情報をサーバ装置１２に送信する。

人物状態検出部３４は、端末装置１０を使用するユーザの状態を検出する。人物状態検出部３４は、例えば、撮影制御部３０が取得した端末装置１０を使用するユーザの画像データに基づいて、端末装置１０を使用するユーザの状態を検出する。人物状態検出部３４は、例えば、マウス、キーボードなどの操作部２２への入力情報に基づいて、端末装置１０を使用するユーザの状態を検出してもよい。人物状態検出部３４の詳細は後述する。

表示制御部３６は、表示部２６を制御して、文字及び画像を含む各種の映像を表示させる。表示制御部３６は、例えば、表示部２６を制御して、通信制御部３２がサーバ装置１２から取得した、他の端末装置１０を使用するユーザの状態を示す情報を表示させる。表示制御部３６の詳細は後述する。

操作制御部３８は、操作部２２が受け付けた操作に応じた操作信号を操作部２２から取得する。操作制御部３８は、取得した操作信号に応じた制御信号を、各部に出力する。

アプリケーション制御部４０は、端末装置１０で動作する各種のアプリケーションの動作を制御する。アプリケーション制御部４０は、例えば、ＷＥＢ会議ツール及びチャットツールなどのアプリケーションの動作を制御する。アプリケーション制御部４０の詳細は後述する。

記憶部４２は、例えば、端末制御装置２８の演算内容、およびプログラム等の情報を記憶する。記憶部４２は、例えば、ＲＡＭと、ＲＯＭのような主記憶装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置などで構成される。

（サーバ装置）
図３を用いて、第一実施形態に係るサーバ装置の構成例について説明する。図３は、第一実施形態に係るサーバ装置の構成例を示すブロック図である。

図３に示すように、サーバ装置１２は、通信部５０と、サーバ制御装置５２と、を備える。サーバ装置１２は、コンピュータで実現される、汎用のサーバ装置である。

通信部５０は、有線又は無線のネットワークを介して、外部装置との間で通信を行う。通信部５０は、例えば、有線又は無線のネットワークを介して、端末装置１０との間で通信を行う。

サーバ制御装置５２は、サーバ装置１２の各部を制御する。サーバ制御装置５２は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵなどの情報処理装置と、ＲＡＭ又はＲＯＭなどの記憶装置とを有する。サーバ制御装置５２は、本発明に係るサーバ装置１２の動作を制御するプログラムを実行する。サーバ制御装置５２は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。サーバ制御装置５２は、ハードウェアと、ソフトウェアとの組み合わせで実現されてもよい。

サーバ制御装置５２は、接続制御部６０と、通信制御部６２と、記憶部６４と、を備える。

接続制御部６０は、サーバ装置１２と、端末装置１０との接続を制御する。接続制御部６０は、サーバ装置１２と、端末装置１０との接続を確立させる。

通信制御部６２は、通信部５０を制御して、サーバ装置１２と外部装置との間の通信を実行させる。具体的には、通信制御部６２は、例えば、通信部５０を制御して、サーバ装置１２と、端末装置１０との間の通信を制御する。通信制御部６２は、例えば、通信部５０を制御して、端末装置１０を使用するユーザの状態の検出結果を示す情報を、端末装置１０から取得する。通信制御部６２は、例えば、端末装置１０を使用するユーザの状態の検出結果を示す情報を、他の端末装置１０に送信する。

記憶部６４は、例えば、接続制御部６０及び通信制御部６２の演算内容、およびプログラム等の情報を記憶する。記憶部６４は、例えば、ＲＡＭと、ＲＯＭのような主記憶装置、ＳＳＤ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置などで構成される。

（端末装置の処理内容）
図４を用いて、第一実施形態に係る端末装置の処理内容について説明する。図４は、第一実施形態に係る端末装置の処理の流れを示すフローチャートである。図４の処理は、端末装置１０の起動によって処理が開始される。

撮影制御部３０は、カメラ２０を起動させて、端末装置１０を使用している人物を撮影させる（ステップＳ１０）。例えば、撮影制御部３０は、所定期間ごとに定期的に、カメラ２０に端末装置１０を使用している人物を撮影させる。具体的には、撮影制御部３０は、例えば、カメラ２０に端末装置１０を使用している人物の顔を撮影させる。所定期間は、例えば、６０秒であるが、これに限定されない。そして、ステップＳ１２に進む。

人物状態検出部３４は、端末装置１０を使用している人物の状態を検出する（ステップＳ１２）。具体的には、人物状態検出部３４は、例えば、撮影制御部３０がカメラ２０から取得した端末装置１０を使用している人物の顔などの画像データに基づいて、人物の状態を検出する。人物状態検出部３４は、例えば、人物の顔の画像データから所定以上のサイズの顔が検出された場合、その顔の表情の推移を取得して、ディープラーニング（深層学習）などによる機械学習の方法を用いてユーザの感情を推定する。人物状態検出部３４は、例えば、ディープラーニングなどによる機械学習の方法を用いて、端末装置１０を使用しているユーザがリラックス状態であるか、集中している状態であるか、ネガティブな感情状態であるかを判定する。人物状態検出部３４は、その他の周知の方法を用いて、人物の感情を検出してもよい。そして、ステップＳ１４に進む。

ステップＳ１０およびステップＳ１２の処理は、端末装置１０が動作している期間は、常時、または定期的に実行される。

アプリケーション制御部４０は、チャットアプリが利用可能であるか否かを判定する（ステップＳ１４）。アプリケーション制御部４０は、端末装置１０の起動時にチャットアプリが起動し常駐している状態や、端末装置１０の起動後にユーザ操作によってチャットアプリが常駐した状態になったと判定された場合に、チャットアプリが利用可能であると判定する。チャットアプリが利用可能であると判定された場合（ステップＳ１４；Ｙｅｓ）、ステップＳ１６に進む。チャットアプリが利用可能であると判定されない場合（ステップＳ１４；Ｎｏ）、ステップＳ２６に進む。

ステップＳ１４でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０は、他の端末装置１０との間でコミュニケーションの許容度を共有する（ステップＳ１６）。

（共有処理）
図５を用いて、第一実施形態に係るコミュニケーションの許容度の共有処理について説明する。図５は、第一実施形態に係るコミュニケーションの許容度の共有処理の流れを示すフローチャートである。

人物状態検出部３４は、端末装置１０を使用している人物がリラックス状態であるか否かを判定する（ステップＳ３０）。人物状態検出部３４は、例えば、撮影制御部３０がカメラ２０から取得した端末装置１０を使用している人物の顔などの画像データに基づいて、端末装置１０を使用している人物がリラックス状態であるか否かを判定する。端末装置１０を使用している人物がリラックス状態であると判定された場合（ステップＳ３０；Ｙｅｓ）、ステップＳ４０に進む。端末装置１０を使用している人物がリラックス状態であると判定されない場合（ステップＳ３０；Ｎｏ）、ステップＳ３２に進む。

ステップＳ３０でＮｏと判定された場合、人物状態検出部３４は、端末装置１０を使用している人物が集中状態であるか否かを判定する（ステップＳ３２）。人物状態検出部３４は、例えば、撮影制御部３０がカメラ２０から取得した端末装置１０を使用している人物の顔などの画像データに基づいて、端末装置１０を使用している人物が集中状態であるか否かを判定する。端末装置１０を使用している人物が集中状態であると判定された場合（ステップＳ３２；Ｙｅｓ）、ステップＳ４４に進む。端末装置１０を使用している人物が集中状態であると判定されない場合（ステップＳ３２；Ｎｏ）、ステップＳ３４に進む。

ステップＳ３２でＮｏと判定された場合、人物状態検出部３４は、端末装置１０を使用している人物がネガティブ感情状態であるか否かを判定する（ステップＳ３４）。人物状態検出部３４は、例えば、撮影制御部３０がカメラ２０から取得した端末装置１０を使用している人物の顔などの画像データに基づいて、端末装置１０を使用している人物がネガティブ感情であるか否かを判定する。ネガティブ感情には、怒り、悲しみ、憂うつ、動揺などの感情が含まれるが、これらに限定されない。端末装置１０を使用している人物がネガティブ感情状態であると判定された場合（ステップＳ３４；Ｙｅｓ）、ステップＳ４８に進む。端末装置１０を使用している人物がネガティブ感情状態であると判定されない場合（ステップＳ３４；Ｎｏ）、ステップＳ３６に進む。

ステップＳ３４でＮｏと判定された場合、アプリケーション制御部４０は、端末装置１０を使用している人物のコミュニケーションの許容度が通常状態であると判定する（ステップＳ３６）。通常状態とは、リラックス状態、集中状態、またはネガティブ状態以外の状態であるが、上述した感情以外の突出した感情状態は除くことが好ましい。そして、ステップＳ３８に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０を使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が通常状態であることを示す情報を共有する（ステップＳ３８）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０を使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が通常状態であることを示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０との間で情報を共有する。そして、図５の処理を終了する。

ステップＳ３０でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０は、端末装置１０を使用している人物のコミュニケーションの許容度が高いと判定する（ステップＳ４０）。例えば、アプリケーション制御部４０は、端末装置１０を使用している人物がリラックスしているほど、コミュニケーションの許容度を高く判定してもよい。そして、ステップＳ４２に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０を使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が高いことを示す情報を共有する（ステップＳ４２）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０を使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が高いことを示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０との間で情報を共有する。そして、図５の処理を終了する。

ステップＳ３２でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０は、端末装置１０を使用している人物のコミュニケーションの許容度が低いと判定する（ステップＳ４４）。例えば、アプリケーション制御部４０は、端末装置１０を使用している人物が集中しているほど、コミュニケーションの許容度を低く判定してもよい。そして、ステップＳ４６に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０を使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が低いことを示す情報を共有する（ステップＳ４６）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０を使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が低いことを示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０との間で情報を共有する。そして、図５の処理を終了する。

ステップＳ３４でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０は、端末装置１０を使用している人物へのコミュニケーションを推奨すると判定する（ステップＳ４８）。例えば、アプリケーション制御部４０は、端末装置１０を使用している人物のネガティブ感情の度合いが強いほど、コミュニケーションの推奨度合いを高く判定してもよい。そして、ステップＳ５０に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０を使用しているユーザとのコミュニケーションを推奨することを示す情報を共有する（ステップＳ５０）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０を使用しているユーザとのコミュニケーションを推奨することを示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０との間で情報を共有する。そして、図５の処理を終了する。

図４に戻る。ステップＳ１６の後、表示制御部３６は、チャットグループのコミュニケーションの許容度を表示部２６に表示させる（ステップＳ１８）。具体的には、表示制御部３６は、チャットグループのコミュニケーションの許容度を示す許容度表示画像を表示部２６に表示させる。

（許容度表示画像）
図６を用いて、第一実施形態に係る許容度表示画像について説明する。図６は、第一実施形態に係る許容度表示画像の一例を示す図である。

許容度表示画像１００は、端末装置１０の表示部２６に表示される。許容度表示画像１００は、５人のユーザが参加しているチャットグループにおいて、他の４人のユーザの許容度を示す。

許容度表示画像１００は、アイコン１０２と、アイコン１０４と、アイコン１０６と、アイコン１０８と、を含む。アイコン１０２は、ユーザＮＫを示す。アイコン１０４は、ユーザＴＹを示す。アイコン１０６は、ユーザＣＪを示す。アイコン１０８は、ユーザＪＪを示す。

アイコン１０２は、許容度情報１１２を含む。許容度情報１１２は、ユーザＮＫのコミュニケーションの許容度を示す。許容度情報１１２は、「ＯＫ」と示している。「ＯＫ」は、ユーザＮＫが通常状態であることを意味する。通常状態は、ユーザＮＫがリラックス状態でも、集中状態でも、ネガティブ状態でもないことを意味する。すなわち、許容度情報１１２は、ユーザＮＫはコミュニケーションへの許容度が通常状態であり、ユーザＮＫはチャットに参加可能であることを示している。なお、他のユーザの端末装置１０の状態検出機能がオフにされている場合は、通常状態であることが示される。

アイコン１０４は、許容度情報１１４を含む。許容度情報１１４は、ユーザＴＹのコミュニケーションの許容度を示す。許容度情報１１４は、「Ｗａｉｔ」と示している。「Ｗａｉｔ」は、ユーザＴＹが集中状態であることを意味する。すなわち、許容度情報１１４は、ユーザＴＹはコミュニケーションの許容度が低く、チャットの参加要請を受けたくないような状態であることを示す。

アイコン１０６は、許容度情報１１６を含む。許容度情報１１６は、ユーザＣＪのコミュニケーションの許容度を示す。許容度情報１１６は、「Ｗｅｌｃｏｍｅ」と示している。「Ｗｅｌｃｏｍｅ」は、ユーザＣＪがリラックス状態であることを意味する。すなわち、許容度情報１１６は、ユーザＣＪはコミュニケーションの許容度が高い状態であり、いつでもチャットに参加可能であることを示す。

アイコン１０８は、許容度情報１１８を含む。許容度情報１１８は、ユーザＪＪのコミュニケーションの許容度を示す。許容度情報１１８は、「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」と示している。「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」は、ユーザＪＪがネガティブ状態であることを意味する。すなわち、許容度情報１１８は、チャットグループに参加している各ユーザは、ユーザＪＪに対して積極的にコミュニケーションをとった方がよいことを示している。

端末装置１０のユーザが、例えば、ユーザＴＴである場合には、ユーザＮＫ、ユーザＴＹ、ユーザＣＪ、およびユーザＪＪの端末装置１０には、ユーザＴＴのアイコンと、許容度情報とを含む許容度表示画像が表示される。

各ユーザは、グループチャットを開始する操作を行うと、ユーザＴＴ、ユーザＮＫ、ユーザＴＹ、ユーザＣＪ、およびユーザＪＪによるグループチャットが開始される。各ユーザは、許容度表示画像１００を参照することで適切なタイミングでグループチャットを開始することができる。図６に示す例では、許容度表示画像１００は、ユーザＴＴの端末装置１０に表示される画像であるため、ユーザＴＴは、操作部２２を用いてユーザＪＪのアイコン１０８を選択すると、ユーザＪＪとチャットを開始することができる。このように、ネガティブ感情状態のユーザに対して、積極的にコミュニケーションを行わせる表示をすることで、ネガティブ感情のユーザのメンタルをケアすることができる。

なお、図６では、許容度表示画像１００は、チャットグループに５人のユーザが参加している場合に、自身以下の４人のユーザのコミュニケーションの許容度を表示する例を示しているが、本発明はこれに限定されない。例えば、許容度表示画像１００には、端末装置１０を使用しているユーザが所属している組織の全員のコミュニケーションの許容度が含まれてよい。例えば、許容度表示画像１００には、端末装置１０を使用しているユーザが指定した所定のユーザのコミュニケーションの許容度のみが含まれてもよい。

許容度表示画像１００は、切り替え可能であってもよい。例えば、許容度表示画像１００は、デフォルトの状態では端末装置１０を使用しているユーザが所属している組織のグループのユーザの許容度が含まれてよい。例えば、許容度表示画像１００は、操作部２２が受け付けた操作によって、デフォルト状態から組織全員の許容度が表示される状態に切り替わってもよい。

許容度表示画像１００は、例えば、チャットツールにログインしているユーザのみのコミュニケーションの許容度を表示してもよい。許容度表示画像１００は、例えば、ネガティブ状態であるためコミュニケーションを取ることを推奨すると判定されたユーザについては、ネガティブ状態が解消されるまでは、そのユーザがログオフの状態であったとしても、コミュニケーションの許容度を常時表示させてもよい。

図４に戻る。ステップＳ１８の後、アプリケーション制御部４０は、チャットを開始する要求があるか否かを判定する（ステップＳ２０）。具体的には、アプリケーション制御部４０は、操作部２２がチャットの開始要求を受け付けた場合に、チャットの要求があると判定する。チャットの要求があると判定された場合（ステップＳ２０；Ｙｅｓ）、ステップＳ２２に進む。チャットの要求があると判定されない場合（ステップＳ２０；Ｎｏ）、ステップＳ２６に進む。

ステップＳ２０でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０は、チャットを開始する（ステップＳ２２）。そして、ステップＳ２４に進む。

アプリケーション制御部４０は、チャットを終了するか否かを判定する（ステップＳ２４）。具体的には、アプリケーション制御部４０は、例えば、操作部２２がチャットを終了する操作を受け付けた場合、またはチャット相手による終了操作が行われた場合に、チャットを終了すると判定する。チャットを終了すると判定された場合（ステップＳ２４；Ｙｅｓ）、ステップＳ２６に進む。チャットを終了すると判定されない場合（ステップＳ２４；Ｎｏ）、アプリケーション制御部４０は、ステップＳ２４の処理を繰り返す。

ステップＳ１４でＮｏと判定された場合、ステップＳ２０でＮｏと判定された場合、ステップＳ２４でＹｅｓと判定された場合、端末制御装置２８は、ユーザが端末装置１０の利用を終了するか否かを判定する（ステップＳ２６）。具体的には、端末制御装置２８は、例えば、操作部２２が端末装置１０の電源をオフにする操作や、ログオフを行う操作を受け付けた場合に、端末装置１０の利用を終了すると判定する。端末装置１０の利用を終了すると判定された場合（ステップＳ２６；Ｙｅｓ）、図４の処理を終了する。端末装置１０の利用を終了すると判定されない場合（ステップＳ２６；Ｎｏ）、ステップＳ１４に進む。すなわち、端末装置１０の利用が終了すると判定されるまで、ステップＳ１４からステップＳ２６までの処理が繰り返される。

第一実施形態は、端末装置１０は、チャットグループに参加している各ユーザの状態に基づいたコミュニケーションの許容度を示す情報を表示する。これにより、各ユーザは、コミュニケーションの許容度が高いユーザを選択することで、円滑にコミュニケーションを行うことができる。

［第一実施形態の第一変形例］
第一実施形態において、端末装置１０は、各ユーザのコミュニケーションの許容度を表示するものとした。端末装置１０は、ユーザ間のコミュニケーションを制御してもよい。端末装置１０は、例えば、コミュニケーションの許容度が低いユーザに対してはチャットを行うことができないように、制限してもよい。

［第一実施形態の第二変形例］
端末装置１０は、端末装置１０を使用するユーザと、他の端末装置１０を使用するユーザとの関係性に応じて、許容度表示画像１００を変更してもよい。この場合、端末装置１０は、例えば、記憶部４２に端末装置１０を使用するユーザの属性を示す属性情報が記憶されている。属性情報は、例えば、チャットグループに参加している全ユーザの組織やグループの役職を示す役職情報である。

端末制御装置２８は、例えば、許容度表示画像１００において「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」を示しているユーザが、端末装置１０を使用しているユーザの部下であるか否かを判定してもよい。端末制御装置２８は、例えば、「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」を示しているユーザが、端末装置１０を使用しているユーザの部下であると判定された場合には、コミュニケーションを促すような表示をしてもよい。

端末制御装置２８は、例えば、許容度表示画像１００において、「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」を示しているユーザが、端末装置１０を使用しているユーザと関連性の高い人物であるか否かを判定してもよい。この場合、例えば、記憶部４２に記憶された属性情報には、端末装置１０を使用しているユーザと関連性の高い人物を特定するための情報が含まれる。例えば、端末装置１０を使用しているユーザと関連性の高い人物を特定するための情報は、チャット頻度が高い人物である。特に、１対１のチャットの頻度が高い人物であることが好ましい。または、ユーザの意思によって、友人関係である人物などが予め手動で設定されてもよい。端末制御装置２８は、例えば、「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」を示しているユーザが、端末装置１０を使用しているユーザと関連性の高い人物であると判定された場合には、コミュニケーションを促すような表示をしてもよい。

［第二実施形態］
（端末装置）
図７を用いて、第二実施形態に係る端末装置の構成例について説明する。図７は、第二実施形態に係る端末装置の構成例を示すブロック図である。

図７に示すように、端末装置１０Ａは、カメラ２０と、操作部２２と、通信部２４と、表示部２６と、端末制御装置２８Ａと、を備える。端末装置１０Ａは、端末制御装置２８Ａが人物状態検出部３４を備えていない点と、履歴情報検出部４４を備える点で、図２に示す端末装置１０と異なる。

履歴情報検出部４４は、端末装置１０Ａのユーザのコミュニケーションの履歴に関するコミュニケーション履歴情報を取得する。履歴情報検出部４４は、端末装置１０ＡのユーザがＷＥＢ会議ツールやチャットツールなどのアプリケーションを用いて他の端末装置のユーザと行ったコミュニケーションの履歴に関する情報を取得する。履歴情報検出部４４の詳細は後述する。

（端末装置の処理内容）
図８を用いて、第二実施形態に係る端末装置の処理内容について説明する。図８は、第二実施形態に係る端末装置の処理の流れを示すフローチャートである。図８の処理は、端末装置１０Ａの起動によって処理が開始される。

履歴情報検出部４４は、端末装置１０Ａのユーザのコミュニケーションの履歴に関するコミュニケーション履歴情報を取得する（ステップＳ６０）。例えば、端末装置１０Ａは、他の端末装置とアプリケーションを用いたコミュニケーションの履歴を他の端末装置を利用するユーザごとに図示しない記憶部に記憶している。例えば、履歴情報検出部４４は、端末装置１０Ａの図示しない記憶部からコミュニケーション履歴情報を取得する。そして、ステップＳ６２に進む。

ステップＳ６０の処理は、端末装置１０Ａが動作している期間は、常時、または手一揆的に実行されるとともに、コミュニケーション履歴情報は更新される。

ステップＳ６２の処理は、図４に示すステップＳ１４の処理と同一なので説明を省略する。

ステップＳ６２でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ａは、端末装置１０Ａを使用するユーザのコミュニケーションの許容度を共有する（ステップＳ６４）。端末装置１０Ａを使用するユーザのコミュニケーションの許容度は、コミュニケーションの推奨度を含む。

（共有処理）
図９を用いて、第二実施形態に係るコミュニケーションの許容度の判定処理について説明する。図９は、第二実施形態に係るコミュニケーションの許容度の判定処理の流れを示すフローチャートである。

履歴情報検出部４４は、端末装置１０Ａを使用している人物の、他の端末装置とのコミュニケーションの頻度が低いか否かを判定する（ステップＳ８０）。具体的には、履歴情報検出部４４は、端末装置１０Ａのアプリケーションを用いた他のユーザごとのコミュニケーションの頻度が予め定めた所定頻度よりも低いか否かを判定する。コミュニケーション頻度が低いと判定されない場合（ステップＳ８０；Ｎｏ）、ステップＳ８２に進む。コミュニケーション頻度が低いと判定された場合（ステップＳ８０；Ｙｅｓ）、ステップＳ８８に進む。

ステップＳ８０でＮｏと判定された場合、履歴情報検出部４４は、端末装置１０Ａを使用している人物の、他の端末装置とのコミュニケーションの頻度が高いか否かを判定する（ステップＳ８２）。具体的には、履歴情報検出部４４は、端末装置１０Ａのアプリケーションを用いた他のユーザごとのコミュニケーションの頻度が予め定めた所定頻度よりも高いか否かを判定する。コミュニケーション頻度が高いと判定されない場合（ステップＳ８２；Ｎｏ）、ステップＳ８４に進む。コミュニケーション頻度が高いと判定されない場合（ステップＳ８２；Ｙｅｓ）、ステップＳ９２に進む。

ステップＳ８２でＮｏと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ａは、端末装置１０Ａを使用している人物のコミュニケーションの許容度が通常状態であると判定する（ステップＳ８４）。通常状態とは、コミュニケーション頻度が低すぎず且つ高すぎない状態である。そして、ステップＳ８６に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０Ａを使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が通常状態であることを示す情報を共有する（ステップＳ８６）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０Ａを使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が通常状態であることを示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０Ａとの間で情報を共有する。そして、図９の処理を終了する。

ステップＳ８０でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ａは、端末装置１０Ａを使用している人物のコミュニケーションの推奨度を高いと判定する（ステップＳ８８）。そして、ステップＳ９０に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０Ａを使用しているユーザとのコミュニケーションの推奨度が高いことを示す情報を共有する（ステップＳ９０）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０Ａを使用しているユーザとのコミュニケーションの推奨度が高いこと示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０Ａとの間で情報を共有する。そして、図９の処理を終了する。

ステップＳ８２でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ａは、端末装置１０Ａを使用している人物のコミュニケーションの許容度を低いと判定する（ステップＳ９２）。そして、ステップＳ９４に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０Ａを使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が低いことを示す情報を共有する（ステップＳ９４）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０Ｂを使用しているユーザのコミュニケーションの許容度が低いことを示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０との間で情報を共有する。そして、図９の処理を終了する。

図８に戻る。ステップＳ６４の後、表示制御部３６は、チャットグループのコミュニケーションの許容度を示す許容度表示画像を表示部２６に表示させる（ステップＳ６６）。

図１０を用いて、第二実施形態に係る許容度表示画像について説明する。図１０は、第二実施形態に係る許容度表示画像の一例を示す図である。

許容度表示画像１００Ａは、５人のユーザが参加しているチャットグループにおいて、端末装置１０Ａの表示部２６に表示される、他の端末装置１０Ａを使用する４人のユーザの許容度を示す。

許容度表示画像１００Ａは、アイコン１０２Ａと、アイコン１０４Ａと、アイコン１０６Ａと、アイコン１０８Ａと、を含む。アイコン１０２Ａは、ユーザＮＫを示す。アイコン１０４Ａは、ユーザＴＹを示す。アイコン１０６Ａは、アイコン１０８Ａは、ユーザＪＪを示す。

アイコン１０２Ａは、許容度情報１１２Ａを含む。許容度情報１１２Ａは、ユーザＮＫのコミュニケーションの許容度を示す。許容度情報１１２Ａは、「ＯＫ」と示している。「ＯＫ」は、ユーザＮＫが通常状態であることを意味する。通常状態は、ユーザＮＫのコミュニケーションの頻度は多くも少なくもないことを意味する。すなわち、許容度情報１１２は、ユーザＮＫはコミュニケーションへの許容度が通常状態であり、ユーザＮＫはチャットに参加可能であることを示している。

アイコン１０４Ａは、許容度情報１１４Ａを含む。許容度情報１１４Ａは、ユーザＴＹのコミュニケーションの許容度を示す。許容度情報１１４Ａは、「Ｗａｉｔ」と示している。「Ｗａｉｔ」は、ユーザＴＹのコミュニケーションの頻度が所定以上であることを意味する。すなわち、許容度情報１１４Ａは、ユーザＴＹはコミュニケーションの許容度が低く、積極的にチャットの参加要請を行わないことが適切であることを示す。

アイコン１０６Ａは、許容度情報１１６Ａを含む。許容度情報１１６Ａは、ユーザＣＪのコミュニケーションの許容度を示す。許容度情報１１６Ａは、「ＯＫ」と示している。すなわち、許容度情報１１６Ａは、ユーザＣＪはコミュニケーションへの許容度が通常状態であり、ユーザＮＫはチャットに参加可能であることを示している。

アイコン１０８Ａは、許容度情報１１８Ａを含む。許容度情報１１８Ａは、ユーザＪＪのコミュニケーションの許容度を示す。許容度情報１１８Ａは、「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」と示している。「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」は、ユーザＪＪのコミュニケーション頻度が所定よりも少ないことを意味する。すなわち、許容度情報１１８Ａは、チャットグループに参加している各ユーザは、ユーザＪＪに対して積極的にコミュニケーションをとった方がよいことを示している。

端末装置１０のユーザが、例えば、ユーザＴＴである場合には、ユーザＮＫ、ユーザＴＹ、ユーザＣＪ、およびユーザＪＪの端末装置１０には、ユーザＴＴのアイコンと、許容度情報とを含む許容度表示画像が表示される。

各ユーザは、グループチャットを開始する操作を行うと、ユーザＴＴ、ユーザＮＫ、ユーザＴＹ、ユーザＣＪ、およびユーザＪＪによるグループチャットが開始される。各ユーザは、許容度表示画像を参照することで適切なタイミングでグループチャットを開始することができる。図１０に示す例では、許容度表示画像１００Ａは、ユーザＴＴの端末装置１０Ａに表示される画像であるため、ユーザＴＴは、操作部２２を用いてユーザＪＪのアイコン１０８を選択すると、ユーザＪＪとチャットを開始することができる。このように、ネガティブ感情状態のユーザに対して、積極的にコミュニケーションを行わせる表示をすることで、ネガティブ感情のユーザのメンタルをケアすることができる。

許容度表示画像１００Ａは、例えば、チャットツールにログインしているユーザのみのコミュニケーションの許容度の表示を含む。

図８に戻る。ステップＳ６８からステップＳ７４の処理は、それぞれ、図４に示すステップＳ２０からステップＳ２６の処理と同一の処理なので、説明を省略する。

第二実施形態は、端末装置１０Ａは、チャットグループに参加している各ユーザのコミュニケーションの頻度に基づいたコミュニケーションの許容度を示す情報を表示する。これにより、各ユーザは、コミュニケーションの許容度が高いユーザを選択することで、円滑にコミュニケーションを行うことができる。

［第二実施形態の第一変形例］
第二実施形態において、端末装置１０Ａは、各ユーザのコミュニケーションの許容度を表示するものとした。端末装置１０Ａは、他のユーザのコミュニケーションの許容度によっては、端末装置１０Ａを使用するユーザに対して通知する機能を有していてもよい。例えば、端末装置１０Ａは、端末装置１０Ａを使用しているユーザに対して、コミュニケーションの許容度が「Ｌｅｔ’ｓ Ｔａｌｋ」を示しているユーザとコミュニケーションを取る旨の通知を行ってもよい。

［第三実施形態］
図１１を用いて、第三実施形態に係る端末装置の構成例について説明する。図１１は、第三実施形態に係る端末装置の構成例を示すブロック図である。

図１１に示すように、端末装置１０Ｂは、カメラ２０と、操作部２２と、通信部２４と、表示部２６と、端末制御装置２８Ｂと、を備える。端末制御装置２８Ｂは、撮影制御部３０と、通信制御部３２と、人物状態検出部３４と、表示制御部３６と、操作制御部３８と、アプリケーション制御部４０Ｂと、記憶部４２と、履歴情報検出部４４と、を備える。すなわち、第三実施形態は、第一実施形態と、第二実施形態との組み合わせである。

（端末装置の処理内容）
図１２を用いて、第三実施形態に係る端末装置の処理内容について説明する。図１２は、第三実施形態に係る端末装置の処理の流れを示すフローチャートである。図１２の処理は、端末装置１０Ｂの起動によって処理が開始される。

ステップＳ１００およびステップＳ１０２の処理は、それぞれ、図４に示すステップＳ１０およびステップＳ１２の処理と同一なので、説明を省略する。ステップＳ１０４の処理は、図８に示すステップＳ６０の処理と同一なので、説明を省略する。ステップＳ１０６の処理は、図４に示すステップＳ１４の処理と同一なので、説明を省略する。

ステップＳ１０６でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ｂは、端末装置１０Ｂを使用するユーザのコミュニケーションの許容度を共有する（ステップＳ１０８）。端末装置１０Ｂを使用するユーザのコミュニケーションの許容度は、コミュニケーションの推奨度を含む。

（共有処理）
図１３を用いて、第三実施形態に係るコミュニケーションの許容度の判定処理について説明する。図１３は、第三実施形態に係るコミュニケーションの許容度の判定処理の流れを示すフローチャートである。

ステップＳ１３０からステップＳ１３６、およびステップＳ１４８からステップＳ１５０の処理は、それぞれ、図９に示すステップＳ８０からステップＳ８６、およびステップＳ９２からステップＳ９４の処理と同一なので、説明を省略する。ステップＳ１３８の処理は、図５に示すステップＳ３４の処理と同一なので、説明を省略する。

ステップＳ１３８でＮｏと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ｂは、端末装置１０Ｂを使用している人物のコミュニケーションの推奨度を高いと判定する（ステップＳ１４０）。すなわち、アプリケーション制御部４０Ｂは、端末装置１０Ｂを使用している人物がコミュニケーションの頻度が低く、かつネガティブな感情状態でないと判定された場合に、コミュニケーションの推奨度が高いと判定する。そして、ステップＳ１４２に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０Ｂを使用しているユーザとのコミュニケーションの推奨度が高いことを示す情報を共有する（ステップＳ１４２）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０Ｂを使用しているユーザとのコミュニケーションの推奨度が高いこと示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０Ａとの間で情報を共有する。そして、図１３の処理を終了する。

ステップＳ１３８でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ｂは、端末装置１０Ｂを使用している人物に対して積極的にコミュニケーションを取ることを推奨すると判定する（ステップＳ１４４）。すなわち、アプリケーション制御部４０Ｂは、端末装置１０Ｂを使用している人物がコミュニケーションの頻度が高く、かつネガティブな感情状態であると判定された場合に、積極的にコミュニケーションを取ることを推奨すると判定する。そして、ステップＳ１４６に進む。

通信制御部３２は、端末装置１０Ｂを使用しているユーザと積極的にコミュニケーションを行うことを推奨することを示す情報を共有する（ステップＳ１４６）。具体的には、通信制御部３２は、端末装置１０Ｂを使用しているユーザと積極的にコミュニケーションを行うことを推奨することを示す情報をサーバ装置１２に送信することにより、他の端末装置１０Ｂとの間で情報を共有する。そして、図１３の処理を終了する。ステップＳ１４６で共有される積極的にコミュニケーションを行うことを推奨することとは、ステップＳ１４２で共有される推奨度が高い状態より、さらに高いレベルでのコミュニケーションが推奨されることを意味している。例えば、緊急性がある、業務以外のコミュニケーションを要する、メンタル面のケアを含むコミュニケーションなどである。

図１２に戻る。ステップＳ１０８の後、表示制御部３６は、チャットグループのコミュニケーションの許容度を示す許容度表示画像を表示部２６に表示させる（ステップＳ１１０）。具体的には、表示制御部３６は、図６に示す許容度表示画像１００または図１０に示す許容度表示画像１００Ａを表示部２６に表示させる。そして、ステップＳ１１２に進む。

ステップＳ１１２からステップＳ１１８の処理は、それぞれ、図４に示すステップＳ２０からステップＳ２６の処理と同一の処理なので、説明を省略する。

第三実施形態は、端末装置１０Ｂは、チャットグループに参加している各ユーザの状態と、コミュニケーション頻度とに基づいたコミュニケーションの許容度を示す情報を表示する。これにより、各ユーザは、コミュニケーションの許容度が高いユーザを選択することで、より円滑にコミュニケーションを行うことができる。

［第四実施形態］
図１４を用いて、第四実施形態に係る端末装置の構成例について説明する。図１４は、第四実施形態に係る端末装置の構成例を示すブロック図である。

図１４に示すように、端末装置１０Ｃは、傾向判定部４６を備える点で、図２に示す端末装置１０とは、異なる。

傾向判定部４６は、端末装置１０Ｃを使用しているユーザの状態の時間帯に対する傾向を判定する。傾向判定部４６は、端末装置１０Ｃを使用しているユーザの感情の時間帯に対する傾向を判定する。傾向判定部４６は、例えば、現在時刻における端末装置１０Ｃを使用しているユーザの感情の傾向を判定する。傾向判定部４６の詳細は、後述する。

（状態記録処理）
図１５を用いて、第四実施形態に係る状態記録処理について説明する。図１５は、第四実施形態に係る携帯端末による状態記録処理を示すフローチャートである。図１５の処理は、端末装置１０Ｃの起動によって処理が開始される。

人物状態検出部３４Ａは、現在時刻が会議の時間であるか否かを判定する（ステップＳ１６０）。具体的には、人物状態検出部３４Ａは、例えば、記憶部４２に記憶された会議の予定に関する予定情報などに基づいて、会議が設定されている時間にアプリケーションを用いた通話を行っているときは、会議の時間であると判定する。会議の時間であると判定されない場合（ステップＳ１６０；Ｎｏ）、ステップＳ１６２に進む。会議の時間であると判定された場合（ステップＳ１６０；Ｙｅｓ）、ステップＳ１６６に進む。

人物状態検出部３４Ａは、端末装置１０Ｃを使用している人物の状態を検出する（ステップＳ１６２）。具体的には、人物状態検出部３４Ａは、例えば、撮影制御部３０がカメラ２０から取得した端末装置１０Ｃを使用している人物の画像データまたは操作部２２への入力情報に基づいて、人物の状態を検出する。人物状態検出部３４Ａは、例えば、端末装置１０Ｃを使用しているユーザが、リラックス状態であるか、集中状態であるか、ネガティブ状態であるかを判定する。人物状態検出部３４Ａは、例えば、端末装置１０Ｃを使用している人物の画像データに基づいて、端末装置１０Ｃを使用しているユーザが、リラックス状態であるか否かを判定する。人物状態検出部３４Ａは、例えば、端末装置１０Ｃを使用しているユーザによる操作部２２への入力を示す入力状態に基づいて、端末装置１０Ｃを使用しているユーザが集中状態であるか否かを判定する。人物状態検出部３４Ａは、例えば、所定時間以内に所定回数以上の入力が所定時間以上継続している場合には、端末装置１０Ｃを使用しているユーザが集中状態であると判定する。人物状態検出部３４Ａは、例えば、キーボード、マウス、タッチパネルなどに対して、１分間に２０回以上の入力がある状態が１０分間以上継続している場合に、集中状態であると判定する。人物状態検出部３４Ａは、例えば、端末装置１０Ｃを使用している人物の画像データに基づいて、端末装置１０Ｃを使用しているユーザが、ネガティブ状態であるか否かを判定する。人物状態検出部３４Ａは、例えば、６０秒ごとなどの所定間隔ごとの人物の状態を検出する。そして、ステップＳ１６４に進む。

人物状態検出部３４Ａは、端末装置１０Ｃを使用している人物の状態の検出結果と時間帯と記録する（ステップＳ１６４）。具体的には、人物状態検出部３４Ａ、端末装置１０Ｃを使用している人物の状態の検出結果と、その状態を検出した時刻とを関連付けて、状態傾向情報として記憶部４２に記録する。そして、ステップＳ１６６に進む。

ステップＳ１６８の処理は、図４に示すステップＳ２６の処理と同一なので説明を省略する。図１５の処理によって、端末装置１０Ｃを使用している人物に対し、会議に参加している時間以外、つまりテレワーク等において、単独で業務を行っている可能性の高い時間における状態の傾向を記録する。

（端末装置の処理内容）
図１６を用いて、第四実施形態に係る端末装置の処理内容について説明する。図１６は、第四実施形態に係る端末装置の処理の流れを示すフローチャートである。図１６の処理は、端末装置１０Ｃの起動によって処理が開始される。

ステップＳ１７０の処理は、図１５に示すステップＳ１６０の処理と同一なので説明を省略する。ステップＳ１７２の処理は、図４に示すステップＳ１４の処理と同一なので、説明を省略する。

ステップＳ１７２でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ｃは、現在の時間帯に対応する状態傾向情報があるか否かを判定する（ステップＳ１７４）。具体的には、アプリケーション制御部４０Ｃは、現在の時間帯に対応する状態傾向情報が記憶部４２に記憶されているか否かを判定する。現在時刻に対応する状態傾向情報があると判定された場合（ステップＳ１７４；Ｙｅｓ）、ステップＳ１７６に進む。現在時刻に対応する状態傾向情報があると判定されない場合（ステップＳ１７４；Ｎｏ）、ステップＳ１７８に進む。

ステップＳ１７４でＹｅｓと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ｃは、他の端末装置１０Ｃと各端末装置１０Ｃを使用している人物のコミュニケーションの許容度を共有する（ステップＳ１７６）。

（共有処理）
図１７を用いて、第四実施形態に係るコミュニケーションの許容度の共有処理について説明する。図１７は、第四実施形態に係るコミュニケーションの許容度の共有処理の流れを示すフローチャートである。

アプリケーション制御部４０Ｃは、現在時刻が、端末装置１０Ｃを使用しているユーザのリラックス傾向の時間帯であるか否かを判定する（ステップＳ１９０）。具体的には、アプリケーション制御部４０Ｃは、記憶部４２に記憶された状態傾向情報に基づいて、現在時刻が、端末装置１０Ｃを使用しているユーザがリラックス傾向の時間帯であるか否かを判定する。アプリケーション制御部４０Ｃは、例えば、３０分や６０分の区切りごとに、状態の頻度を対応付けることにより、端末装置１０Ｃを使用しているユーザがリラックス傾向の時間帯であるか否かを判定する。アプリケーション制御部４０Ｃは、例えば、１３：００から１４：００の時間帯において、４０分以上リラックス状態であることが検出されており、かつ、そのような検出結果が直近の１０日間の業務日で６日以上あるような場合に、１３：００から１４：００の時間帯はリラックス傾向にある時間帯であると判定する。リラックス傾向の時間帯である判定されない場合（ステップＳ１９０；Ｎｏ）、ステップＳ１９２に進む。リラックス傾向の時間帯と判定された場合（ステップＳ１９０；Ｙｅｓ）、ステップＳ２００に進む。

ステップＳ１９０でＮｏと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ｃは、現在時刻が、端末装置１０Ｃを使用しているユーザの集中傾向の時間帯であるか否かを判定する（ステップＳ１９２）。具体的には、アプリケーション制御部４０Ｃは、記憶部４２に記憶された状態傾向情報に基づいて、現在時刻が、端末装置１０Ｃを使用しているユーザの集中傾向の時間帯であるか否かを判定する。アプリケーション制御部４０Ｃは、例えば、９：００から１０：００の時間帯において、４０分以上集中状態であることが検出されており、かつ、そのような検出結果が直近の１０日間の業務日で６日以上あるような場合に、９：００から１０：００の時間帯は集中傾向にある時間帯であると判定する。集中傾向の時間帯であると判定されない場合（ステップＳ１９２；Ｎｏ）、ステップＳ１９４に進む。集中傾向の時間帯であると判定された場合（ステップＳ１９２；Ｙｅｓ）、ステップＳ２０４に進む。

ステップＳ１９２でＮｏと判定された場合、アプリケーション制御部４０Ｃは、現在時刻が、端末装置１０Ｃを使用しているユーザのネガティブ傾向の時間帯であるか否かを判定する（ステップＳ１９４）。具体的には、アプリケーション制御部４０Ｃは、記憶部４２に記憶された状態傾向情報に基づいて、現在時刻が、端末装置１０Ｃを使用しているユーザのネガティブ傾向の時間帯であるか否かを判定する。アプリケーション制御部４０Ｃは、例えば、１６：００から１７：００の時間帯において、４０分以上集中状態であることが検出されており、かつ、そのような検出結果が直近の１０日間の業務日で６日以上あるような場合に、１６：００から１７：００の時間帯はネガティブ傾向にある時間帯であると判定する。ネガティブ傾向の時間帯であると判定されない場合（ステップＳ１９４；Ｎｏ）、ステップＳ１９６に進む。ネガティブ傾向の時間帯であると判定された場合（ステップＳ１９４；Ｙｅｓ）、ステップＳ２０８に進む。

ステップＳ１９６からステップＳ２１０の処理は、それぞれ、図５に示すステップＳ３６からステップＳ５０の処理と同一なので、説明を省略する。

第四実施形態では、リラックス傾向、集中傾向、またはネガティブ傾向であるかの判定条件として、６０分間のうち４０分以上同じ状態が検出されたことを条件の１つとして説明したが、本発明はこれに限定されない。リラックス傾向、集中傾向、またはネガティブ傾向として判定されるための検出時間は同じであってもよいし、異なっていてもよい。例えば、リラックス傾向と判定されるための検出時間は６０分間のうち４０分以上、集中傾向と判定されるための検出時間は６０分間のうち３０分以上、ネガティブ傾向と判定されるための検出時間は６０分間のうち２０分以上などとしてもよい。

第四実施形態では、リラックス傾向、集中傾向、またはネガティブ傾向であるかの判定条件として、所定の条件を満たす検出結果を直近の１０日間の業務日で６日以上検出されたことを条件の１つとして説明したが、本発明はこれに限定されない。リラックス傾向、集中傾向、またはネガティブ傾向として判定されるための検出日数は同じであってもよいし、異なっていてもよい。

第四実施形態は、端末装置１０Ｃは、チャットグループに参加している各ユーザの現在時刻においての状態の傾向に基づいたコミュニケーションの許容度を示す情報を表示する。これにより、各ユーザは、コミュニケーションの許容度が高いユーザを選択することで、より円滑にコミュニケーションを行うことができる。

［第五実施形態］
第五実施形態について説明する。第五実施形態においては、チャットグループに参加している各ユーザのコミュニケーションの許容度をサーバ装置が算出する。

（サーバ装置）
図１８を用いて、第五実施形態に係るサーバ装置の構成例について説明する。図１８は、第五実施形態に係るサーバ装置の構成例を示すブロック図である。

図１８に示すように、サーバ装置１２Ａは、通信部５０と、サーバ制御装置５２Ａと、を備える。サーバ制御装置５２Ａは、画像データ取得部６６と、人物状態検出部６８と、表示制御部７０と、アプリケーション制御部７２と、を備える点で、図３に示すサーバ装置１２とは異なる。

画像データ取得部６６は、画像データを取得する。画像データ取得部６６は、端末装置１０を使用している人物の表情の画像データを端末装置１０から取得する。

人物状態検出部６８は、端末装置１０を使用している人物の状態を検出する。人物状態検出部６８は、画像データ取得部６６が取得した端末装置１０を使用している人物の表情の画像データに基づいて、端末装置１０を使用している人物の状態を検出する。

表示制御部７０は、通信部５０を介して、チャットグループを形成している各端末装置１０の表示部２６を制御する。表示制御部７０は、各端末装置１０の表示部２６を制御して、文字及び画像を含む各種の映像を表示させる。表示制御部７０は、例えば、ある端末装置１０の表示部２６を制御して、人物状態検出部６８が検出した他の端末装置１０を使用しているユーザの人物の状態を示す情報を表示させる。表示制御部７０は、例えば、図７に示す許容度表示画像１００を表示させる。

アプリケーション制御部７２は、チャットグループを形成している各端末装置１０で動作する各種のアプリケーションの動作を制御する。アプリケーション制御部７２は、例えば、ＷＥＢ会議ツール及びチャットツールなどのアプリケーションの動作を制御する。すなわち、アプリケーション制御部７２は、チャットグループを形成している端末装置１０間のコミュニケーションを制御する。

図１８に示すサーバ装置１２Ａは、上述した各実施形態において、端末装置において実行することとして説明していた機能のうち一部の機能を、サーバ装置１２Ａによって実行する。例えば、端末装置１０の人物状態検出部３４によって実行される人物状態検出機能を、サーバ装置１２Ａによる人物状態検出部６８が実行する。また、端末装置１０の表示制御部３６による表示制御機能を、サーバ装置１２Ａによる表示制御部７０が実行する。また、端末装置１０のアプリケーション制御部７２によって実行されるアプリケーション制御機能を、サーバ装置１２Ａによるアプリケーション制御部７２が実行する。

以上、本発明の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

１ コミュニケーション制御システム
１０，１０Ａ，１０Ｂ 端末装置
１２ サーバ装置
２０ カメラ
２２ 操作部
２４，５０ 通信部
２６ 表示部
２８，２８Ａ，２８Ｂ 端末制御装置
３０ 撮影制御部
３２，６２ 通信制御部
３４，６８ 人物状態検出部
３６ 表示制御部
３８ 操作制御部
４０ アプリケーション制御部
４２，６４ 記憶部
４４ 履歴情報検出部
４６ 傾向判定部
５２，５２Ａ サーバ制御装置
６０ 接続制御部
６６ 画像データ取得部

Claims (5)

1. 第一端末装置を使用している人物に対して時間帯における状態の傾向を検出する人物状態検出ステップと、
   前記人物状態検出ステップで検出した状態の傾向に基づき、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からの時間帯に対応するコミュニケーション許容度を判定する判定ステップと、
   前記判定ステップで判定した結果を示す情報を、対応する時間帯に、前記第一端末装置と通信可能な第二端末装置の表示画面に表示させる表示ステップと、
   前記第二端末装置における操作に基づき、前記第二端末装置および前記第一端末装置とのコミュニケーションを制御する制御ステップと、
   をコミュニケーション制御システムを動作させるコンピュータに実行させるコミュニケーション制御プログラム。
2. 前記人物状態検出ステップにおいては、前記第一端末装置を使用している人物がリラックスしている傾向の時間帯を判定し、
   前記判定ステップにおいては、前記第一端末装置を使用している人物がリラックスしている傾向の時間帯は、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からのコミュニケーション許容度が高い時間帯と判定し、
   前記表示ステップにおいては、前記判定ステップで判定された時間帯は、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からのコミュニケーションの許容度が高いことを示す情報を、前記第一端末装置と通信可能な前記第二端末装置の表示画面に表示させる、
   請求項１に記載のコミュニケーション制御プログラム。
3. 前記人物状態検出ステップにおいては、前記第一端末装置を使用している人物が集中している傾向の時間帯を判定し、
   前記判定ステップにおいては、前記第一端末装置を使用している人物が集中している傾向の時間帯は、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からのコミュニケーション許容度が低い時間帯と判定し、
   前記表示ステップにおいては、前記判定ステップで判定された時間帯は、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からのコミュニケーションの許容度が低いことを示す情報を、前記第一端末装置と通信可能な前記第二端末装置の表示画面に表示させる、
   請求項１に記載のコミュニケーション制御プログラム。
4. 前記人物状態検出ステップにおいては、前記第一端末装置を使用している人物の感情がネガティブ感情である傾向の時間帯を判定し、
   前記判定ステップにおいては、前記第一端末装置を使用している人物の感情がネガティブ感情である傾向の時間帯は、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からのコミュニケーション許容度が高い時間帯と判定し、
   前記表示ステップにおいては、前記判定ステップで判定された時間帯は、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からのコミュニケーションを推奨することを示す情報を、前記第一端末装置と通信可能な前記第二端末装置の表示画面に表示させる、
   請求項１に記載のコミュニケーション制御プログラム。
5. 第一端末装置を使用している人物に対して時間帯における状態の傾向を検出する人物状態検出ステップと、
   前記人物状態検出ステップで検出した状態の傾向に基づき、前記第一端末装置を使用している人物に対する他の人物からの時間帯に対応するコミュニケーション許容度を判定する判定ステップと、
   前記判定ステップで判定した結果を示す情報を、対応する時間帯に、前記第一端末装置と通信可能な第二端末装置の表示画面に表示させる表示ステップと、
   前記第二端末装置における操作に基づき、前記第二端末装置および前記第一端末装置とのコミュニケーションを制御する制御ステップと、
   をコミュニケーション制御システムが実行する、コミュニケーション制御方法。

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