JP2023032568A - 発電装置の電力監視装置 - Google Patents

Abstract

【課題】発電装置で発電された電力が、再生可能エネルギを用いて発電された電力であるのか否かを監視する。【解決手段】ＡＩエッジデバイス（１０）は、太陽光を用いて発電するＰＶ（４）の諸元情報が登録された諸元情報登録部（１１）と、ＰＶが設置されるまでのトレース情報が登録されたトレース情報登録部（１２）と、ＰＶの出力を計測するセンシング部（１３）と、ＰＶの出力が異常であるか否かを判定するＰＶ出力判定部（１４）と、追跡システム（３）との間で通信を行なう通信部（１５）とを備える。ＰＶ出力判定部（１４）は、ＰＶの発電時の環境とＰＶの出力との対応関係を学習し、学習結果を用いて推測されるＰＶの出力パターンと実際に計測されたＰＶの出力パターンとを照合し、双方の出力パターンが乖離すると判定された場合に追跡システムに異常情報を出力する。【選択図】図５

Description

本開示は、再生可能エネルギを用いて発電する発電装置の電力監視装置に関する。

近年、電力の自由化により、電力の市場での売買取引が可能となり、更に、電力会社に限らず、太陽光などの再生可能エネルギを用いて発電する発電装置の所有者（個人あるいは法人）と需要者との間で直接的に電力の売買取引を行なう、いわゆるＰ２Ｐ（Peer to Peer）電力取引の導入が検討されている。これに伴い、発電装置の出力（発電量）を監視するための種々の装置が提案されている。

たとえば、特開２０１５－２３０５４４号公報（特許文献１）は、太陽光を用いて発電する発電設備から調達する電力量と、電力会社から調達する電力量との比率を求める装置が開示されている。

特開２０１５－２３０５４４号公報

近年、再生可能エネルギの利用比率を高め、二酸化炭素の排出量を抑制することが社会的な課題として認知されている。今後は、Ｐ２Ｐ電力取引市場においても、再生可能エネルギを用いて発電された電力として取引される電力が本当に再生可能エネルギを用いて発電されたのか否かを何らかの方法で監視することが望ましい。しかしながら、特開２０１５－２３０５４４号公報には、このような課題およびその対策について、何ら言及されていない。

本開示は上記課題を解決するためになされたものであり、本開示の目的は、発電装置で発電された電力が、再生可能エネルギを用いて発電された電力であるのか否かを監視可能にすることである。

本開示による電力監視装置は、再生可能エネルギを用いて発電する発電装置の電力監視装置であって、発電装置の諸元情報が登録された第１登録部と、発電装置が設置されるまでの流通情報が登録された第２登録部と、発電装置の出力を計測するセンシング部と、発電装置の出力が異常であるか否かを判定する判定部と、外部のシステムとの間で通信を行なう通信部とを備える。判定部は、発電装置の発電時の環境と発電装置の出力との対応関係を学習する学習部と、学習部による学習結果を用いて推測される発電装置の出力である第１出力と前記センシングによって計測された発電装置の出力である第２出力とを照合する照合部と、照合部によって第１出力と第２出力とが乖離すると判定された場合に通信部を介して外部のシステムに異常情報を出力する出力部とを含む。異常情報には、第１登録部に登録されている諸元情報と、第２登録部に登録されている流通情報と、発電装置が正規に使用されていないことを示す情報とが含まれる。

上記の電力監視装置においては、発電装置の発電時の環境と発電装置の出力との対応関係が学習される。そして、その学習結果を用いて推測される発電装置の出力である第１出力と、実際に計測された発電装置の出力である第２出力とが乖離する場合には、発電装置が不正に他の発電装置に取り替えられたことが想定されるため、電力監視装置は、外部のシステムに異常情報を出力する。この異常情報には、発電装置の諸元情報および流通情報が含まれている。そのため、異常情報を受け取った外部のシステムにおいて、異常情報によって特定される発電装置が不正に使用されていることを認識することができる。その結果、発電装置で発電された電力が、再生可能エネルギを用いて発電された電力であるのか否かを監視することが可能になる。

本開示によれば、発電装置で発電された電力が、再生可能エネルギを用いて発電された電力であるのか否かを監視することができる。

電力送配電システムの構成の一例を模式的に示す図である。 Ｐ２Ｐシステムの構成の一例を模式的に示す図である。 一般取引市場における入札手法の一例を模式的に示す図である。 直接取引市場における入札手法の一例を模式的に示す図である。 ＡＩエッジデバイスの構成の一例を模式的に示す図である。

以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付して、その説明は繰り返さない。

＜電力送配電システム全体の構成＞
図１は、本実施の形態による電力監視装置を含む電力送配電システム１の構成の一例を模式的に示す図である。電力送配電システム１は、Ｐ２Ｐ（Peer to Peer）システム２、追跡システム３、太陽光発電装置（以下「ＰＶ」（Solar Photovoltaics）ともいう）４、ＡＩ（Artificial Intelligence、人工知能）エッジデバイス１０、送電線網ＰＬ、充放電器設備ＥＣ、電動車ＥＶを含んで構成される。

従来においは、電力は、専ら、電力会社の管理する発電所から、送電線網ＰＬ（系統電力網）を通して、電力需要家の施設（たとえば、工場、会社ビル、商業施設、住宅、店舗など）に供給されていた。

本実施の形態による電力送配電システム１においては、電力の個人間での売買取引、すなわちＰ２Ｐ電力取引が実施される。

また、電気自動車およびハイブリッド車などの大容量の蓄電池を搭載した電動車ＥＶなどの移動体の普及に伴い、電力送配電システム１においては、送電線網ＰＬおよび電力需要家における各所に、充放電器設備ＥＣが設置されている。これらの充放電器設備ＥＣにて、電動車ＥＶが接続されてその蓄電池の充放電が可能となっている。電動車ＥＶを蓄電手段として利用することでき、電動車ＥＶなどの移動体を用いた電力の売買をＰ２Ｐ取引にて行なうことも可能である。

Ｐ２Ｐシステム２は、電動車ＥＶおよび電力需要家が参加しているＰ２Ｐ電力取引市場において、Ｐ２Ｐ電力売買取引を実施するためのプラットホームである。Ｐ２Ｐシステム２は、電動車ＥＶおよび電力需要家と通信ネットワークを介して通信する通信装置と、Ｐ２Ｐ電力取引市場へアクセスして電力の買取および売却の入札を行なうコンピュータとを備える。

電動車ＥＶなどの移動体と電力需要家とが電力の売買取引を希望する際には、電動車ＥＶまたは電力需要家は、電力取引を行いたいＰ２Ｐ電力取引市場を管理するＰ２Ｐシステム２に対して、たとえば、電力を売却または買取したい時間帯、単位時間帯毎の売却または買取したい電力量および売却または買取における価格を入札条件として入札する。Ｐ２Ｐシステム２は、任意のアルゴリズムにより、入札条件の合致する売り手と買い手との間において電力売買取引の約定を発効し、条件の合致する相手の見つからない入札は、不約定として処理する。

なお、Ｐ２Ｐシステム２は、各所の充放電器設備ＥＣ、および電動車ＥＶと通信可能に構成されている。Ｐ２Ｐシステム２には、各所の充放電器設備ＥＣから、充放電器設備ＥＣの使用状態（使用の可否、使用中か否か、充放電実行量など）の情報が送信されるようになっている。Ｐ２Ｐシステム２は、いずれの充放電器設備ＥＣが利用可能であるかが、電動車ＥＶなどの移動体へ通知するように構成されている。

図２は、Ｐ２Ｐシステム２の構成の一例を模式的に示す図である。Ｐ２Ｐシステム２においては、図２に示されるように、複数の事業者エージェントと、複数の住宅エージェントと、複数の移動体エージェントとが存在する。各事業者エージェントは、比較的大規模な施設、たとえば、工場、商業施設、鉄道駅、空港などの需要電力量の大きい大電力需要家の入札と約定とをそれぞれ管理する。各住宅エージェントは、住宅および中小の店舗などの通常の需要電力量の小電力需要家の入札と約定とをそれぞれ管理する。各移動体エージェントは、電動車ＥＶなどの移動体の入札と約定とをそれぞれ管理する。電動車ＥＶ、大電力需要家、小電力需要家は、それぞれ、担当されるエージェントを介して、入札を実行することとなる。

本実施の形態におけるＰ２Ｐ電力取引市場には、電力需要家間における送電線網ＰＬを介して伝送される電力の取引を約定する「一般取引市場」と、移動体が電力需要家の施設内へ移動して送電線網ＰＬを介さずに伝送される電力の取引を約定する「直接取引市場」とが含まれる。なお、移動体は、送電線網ＰＬに接続された充放電器設備ＥＣを介して電力の伝送が可能なので、一般取引市場にて電力の取引を行なうことも可能である。

一般取引市場は、図２に示されるように、事業者エージェント、住宅エージェントおよび移動体エージェントのそれぞれを通じて、複数の移動体および電力需要家からの入札を受け、売却側と買取側の入札条件が合致したものに対して約定がなされることとなる。

図３は、一般取引市場における入札手法の一例を模式的に示す図である。一般取引市場においては、図３に示されるように、単位時間帯（１、２、…ｎ）毎に、複数の買い手と売り手とが価格と電力量との組（ｐ，ｑ）、（Ｐ，Ｑ）を入札することとなる。なお、単位時間帯とは、市場において設定された時間幅（通常は、３０分）であり、電力量の取引は、単位時間帯内で伝送される電力量（電力×単位時間帯長さ）毎に行なわれる。

一方、直接取引市場においては、図２に示されるように、充放電器設備ＥＣの設置された固定の電力需要家に対して一つの市場が構成される。これらの直接取引市場は、それぞれ、各電力需要家の管理するサーバにて構成されてもよく、或いは、複数の直接取引市場が一括的に或るサーバ上にまとめて構成されていてもよい。

図４は、直接取引市場における入札手法の一例を模式的に示す図である。直接取引市場においては、図４に示されるように、一つの需要家が、単位時間帯（１、２、…ｎ）毎に、売りまたは買いの入札をし、複数の移動体からの単位時間帯（１、２、…ｎ）毎の売りまたは買いの入札を受付け、条件が適合した入札が約定されることとなる。

図１に戻って、ＰＶ４、ＡＩエッジデバイス１０および追跡システム３について説明する。ＰＶ４は、各電力需要家の施設に設けられる。ＰＶ４は、再生可能エネルギの１種である太陽光を用いて発電する装置である。ＰＶ４は、光電効果によって電気を発生するソーラーパネル、ソーラーパネルが発生した電力の電圧を昇圧するインバータなどを備える。なお、ＰＶ４に代えてあるいは加えて、太陽光以外の再生可能エネルギ（たとえば風力、地熱、バイオマスなど）を用いて発電する発電装置が各電力需要家の施設に設けられてもよい。

ＡＩエッジデバイス１０は、ＰＶ４の出力を監視するための電力監視装置である。ＡＩエッジデバイス１０は、たとえば、ＰＶ４内における、ソーラーパネルの出力段（インバータによる昇圧前の部分）、あるいはインバータの出力段（インバータによる昇圧後の部分）に設置される。なお、各電力需要家の施設と送電線網ＰＬとの間にスマートメータが設けられる場合においては、ＡＩエッジデバイス１０がスマートメータとＰＶ４との間に設置されてもよい。

ＡＩエッジデバイス１０には、監視対象となるＰＶ４の諸元情報およびトレース情報（流通情報）が予め登録されている。なお、ＰＶ４の諸元情報には、ＰＶ４の型式、製造番号等の、ＰＶ４の仕様および個体を特定可能な情報が含まれる。また、ＰＶ４のトレース情報には、ＰＶ４の工場出荷、設置施工業者名、設置工事引き渡し等の、ＰＶ４の流通ルートを特定可能な情報が含まれる。ＡＩエッジデバイス１０は、ＰＶ４の諸元情報およびトレース情報を追跡システム３に送信する。

ＡＩエッジデバイス１０は、ＰＶ４の発電時の環境（たとえば発電時の日時、天候等）とＰＶ４の出力との対応関係をＡＩを用いて学習し、その学習結果を用いてＰＶ４が正規に使用されているか否か（ＰＶ４が本当に再生可能エネルギを用いて発電されたのか否か）を監視する。ＡＩエッジデバイス１０は、監視結果を追跡システム３に送信する。なお、ＡＩエッジデバイス１０の構成については後に詳述する。

追跡システム３は、各電力需要家のＡＩエッジデバイス１０、およびＰ２Ｐシステム２と通信可能に構成されたプラットホームである。

追跡システム３は、ＰＶ４の諸元情報およびトレース情報を各ＡＩエッジデバイス１０から受信した場合、受信した諸元情報およびトレース情報を、ブロックチェーンなどの耐改ざん性の高いデータ保存手法を用いて保管する。また、追跡システム３は、ＰＶ４の監視結果を各ＡＩエッジデバイス１０から受信した場合、受信した監視結果を、対応する諸諸元情報およびトレース情報に関連付けた上で、ブロックチェーンなどの耐改ざん性の高いデータ保存手法を用いて管理する。

追跡システム３は、ある諸元情報のＰＶ４に対する照合要求をＰ２Ｐシステム２から受信すると、照合要求のあったＰＶ４の諸元情報およびトレース情報が正規に登録されているか否かを自らが保管している情報に基づいて照合するとともに、照合要求のあったＰＶ４の監視結果をＰ２Ｐシステム２に返信する。

＜ＡＩエッジデバイス１０の構成＞
図５は、ＡＩエッジデバイス１０の構成の一例を模式的に示す図である。ＡＩエッジデバイス１０は、諸元情報登録部（第１登録部）１１と、トレース情報登録部（第２登録部）１２と、センシング部１３と、ＰＶ出力判定部１４と、通信部１５とを備える。通信部１５は、追跡システム３との間で通信可能に構成される。

諸元情報登録部１１は、たとえば不揮発性メモリによって構成される。諸元情報登録部１１には、監視対象となるＰＶ４の諸元情報（型式、製造番号等）が登録されている。ＰＶ４の諸元情報は、たとえば、ＰＶ４の設置施工業者がＰＶ４に記載されているＱＲコード（登録商標）を読み取る操作を行なうことによって自動的に諸元情報登録部１１に登録される。

トレース情報登録部１２も、諸元情報登録部１１と同様、たとえば不揮発性メモリによって構成される。トレース情報登録部１２には、監視対象となるＰＶ４のトレース情報（工場出荷、設置施工業者名、設置工事引き渡し等の情報）が登録されている。ＰＶ４のトレース情報は、たとえば、ＰＶ４の設置工事引き渡し時にＰＶ４の設置施工業者によってトレース情報登録部１２に登録される。

諸元情報登録部１１に諸元情報が登録されると、登録された諸元情報が通信部１５を介して追跡システム３に送信される。同様に、トレース情報登録部１２にトレース情報が登録されると、登録されたトレース情報が通信部１５を介して追跡システム３に送信される。

なお、ＰＶ４の設置施工業者は、設置されたＰＶ４の型式および製造番号が記載されたプレートの写真をスマートフォン等のデバイスで撮影し、撮影された写真をＧＰＳデータ付きで追跡システム３に送信する。

追跡システム３は、ＡＩエッジデバイス１０から受信した諸元情報およびトレース情報、およびＰＶ４の設置施工業者のスマートフォンから受信したＧＰＳデータ付きの写真を、ブロックチェーンなどの耐改ざん性の高いデータ保存手法を用いて管理する。追跡システム３は、設置施工業者のスマートフォンから受信したＧＰＳデータ付きの写真を解析して写真に写っているＰＶ４の型式および製造番号、設置場所等を特定し、特定された内容とＡＩエッジデバイス１０から受信した内容とが一致する場合に、ＰＶ４の諸元情報およびトレース情報等が改ざんされていない正規の情報であるとして、ブロックチェーンに登録する。追跡システム３においてブロックチェーンに登録されたＰＶ４は、Ｐ２Ｐシステム２におけるＰ２Ｐ電力取引が可能になる。

ＡＩエッジデバイス１０のセンシング部１３は、ＰＶ４の出力（発電量）を計測し、計測結果をＰＶ出力判定部１４に送信する。

ＰＶ出力判定部１４は、ＰＶ４の出力が異常であるか否か、より具体的には、ＰＶ４の出力が本当に太陽光（再生可能エネルギ）を用いて発電された電力であるのか否かを判定する機能を有する。ＰＶ出力判定部１４は、ＡＩ学習部１４ａと、照合部１４ｂと、出力部１４ｃとを含む。

ＡＩ学習部１４ａは、ＰＶ４の発電時の環境とＰＶ４の発電量との対応関係を人工知能（ＡＩ）を用いて学習する。具体的には、ＡＩ学習部１４ａは、ＰＶ４の発電時の環境とＰＶ４の発電量との複数の組合せを学習用データとして用いて、ＰＶ４の発電時の環境を入力、ＰＶ４の発電量を出力とする学習モデルを生成する。学習用データに用いられる「ＰＶ４の発電時の環境」とは、ＰＶ４の発電量に影響を及ぼす環境が含まれることが望ましい。ＰＶ４は太陽光を用いて発電するため、ＰＶ４の発電時の環境には、ＰＶ４が受ける太陽光の量および強度に関連する環境、たとえば日時および天候などが含まれることが望ましい。なお、ＰＶ４の発電時の環境は、たとえば、図示しない装置からＡＩ学習部１４ａに入力される。ＰＶ４の発電量（出力）は、センシング部１３からＡＩ学習部１４ａに入力される。

なお、ＡＩ学習部１４ａによる学習は継続的に行なわれる。これにより、ＡＩ学習部１４ａによって生成される学習モデルは、ＰＶ４の経年劣化の影響を加味した最新の状態に更新される。

照合部１４ｂは、ＡＩ学習部１４ａによる学習結果である学習モデルにＰＶ４の発電時の環境を入力することによって、ＰＶ４の発電時の環境に対するＰＶ４の出力を推測する。照合部１４ｂは、推測されたＰＶ４の出力の時間的な変化（以下「第１出力パターン」ともいう）を算出する。また、照合部１４ｂは、センシング部１３によって実際に計測されたＰＶ４の出力の時間的な変化（以下「第２出力パターン」ともいう）を算出する。そして、照合部１４ｂは、第１出力パターンと第２出力パターンとを照合する。

たとえばＰＶ４が継続して使用される場合、学習結果から推測される第１出力パターンと、実際に計測される第２出力パターンとは、ほぼ一致することが想定される。一方、たとえば、ＰＶ４が、再生可能エネルギではない化石燃料で駆動されるエンジンの動力で発電する発電装置（「エンジン発電装置」ともいう）に不正に取り替えられた場合、センシング部１３によって実際に計測されるエンジン発電装置の出力パターン（＝第２出力パターン）は、学習結果から推測されるＰＶ４の出力パターン（＝第１出力パターン）とは乖離することが想定される。

この点に鑑み、照合部１４ｂは、第１出力パターンと第２出力パターンとが乖離するか否かを判定する。たとえば、照合部１４ｂは、第１出力パターンと第２出力パターンとの乖離度合いを予め決められた演算方法に従って算出し、算出された乖離度合いが予め定められた基準値を超える場合に、第１出力パターンと第２出力パターンとが乖離すると判定する。

そして照合部１４ｂによって第１出力パターンと第２出力パターンとが乖離すると判定された場合、ＰＶ４が不正に他の発電装置に取り替えられたことが想定されるため、出力部１４ｃは、通信部１５を介して追跡システム３に異常情報を出力する。この異常情報には、諸元情報登録部１１に登録されているＰＶ４の諸元情報と、トレース情報登録部１２に登録されているトレース情報と、それらの諸元情報およびトレース情報によって特定されるＰＶ４が正規に使用されていないことを示す情報とが含まれる。

追跡システム３は、ＡＩエッジデバイス１０から異常情報を受信した場合、その異常情報に含まれる諸元情報およびトレース情報によって特定されるＰＶ４を、不正機器としてブロックチェーンに登録する。

追跡システム３において不正機器として登録されたＰＶ４は、Ｐ２Ｐシステム２におけるＰ２Ｐ電力取引ができないようになる。具体的には、追跡システム３は、ある諸元情報のＰＶ４に対する照合要求をＰ２Ｐシステム２から受信すると、照合要求のあったＰＶ４のトレース情報が正規に登録されているか否か、および照合要求のあったＰＶ４が不正機器に該当するか否かを、自らが保管している情報に基づいて照合する。

そして、照合要求のあったＰＶ４の諸元情報およびトレース情報が正規に登録されており、かつ照合要求のあったＰＶ４が不正機器に該当しない場合、追跡システム３は、照合要求のあったＰＶ４の電力取引を許可する旨の回答をＰ２Ｐシステム２に返信する。

一方、照合要求のあったＰＶ４の諸元情報およびトレース情報が正規に登録されていない場合、あるいは、照合要求のあったＰＶ４が不正機器に該当する場合、追跡システム３は、照合要求のあったＰＶ４の電力取引を許可しない旨の回答をＰ２Ｐシステム２に返信する。

Ｐ２Ｐシステム２は、追跡システム３からの回答に従って、ＰＶ４の電力取引を行なうか否かを決定する。

以上のように、本実施の形態によるＡＩエッジデバイス１０は、ＰＶ４の諸元情報が登録された諸元情報登録部１１と、ＰＶ４が設置されるまでのトレース情報が登録されたトレース情報登録部１２と、ＰＶ４の出力を計測するセンシング部１３と、ＰＶ４の出力が異常であるか否かを判定するＰＶ出力判定部１４と、追跡システム３との間で通信を行なう通信部１５とを備える。

ＰＶ出力判定部１４は、ＰＶ４の発電時の環境（日時、天候等）とＰＶ４の出力との対応関係を学習するＡＩ学習部１４ａと、ＡＩ学習部１４ａによる学習結果を用いて推測されるＰＶ４の出力パターン（第１出力パターン）とセンシング部１３によって計測されたＰＶ４の出力パターン（第２出力パターン）とを照合する照合部１４ｂと、照合部１４ｂによって第１出力パターンと第２出力パターンとが乖離すると判定された場合に通信部１５を介して外部の追跡システム３に異常情報を出力する出力部１４ｃとを含む。

上記構成によれば、ＡＩエッジデバイス１０において、ＰＶ４の発電時の環境とＰＶ４の出力との対応関係が学習され、その学習結果を用いて推測されるＰＶ４の出力パターン（第１出力パターン）と、実際に計測されたＰＶ４の出力パターン（第２出力パターン）とが乖離する場合には、ＰＶ４が不正に他の発電装置に取り替えられたことが想定されるため、ＡＩエッジデバイス１０は追跡システム３に異常情報を出力する。そのため、異常情報を受け取った追跡システム３は、異常情報によって特定されるＰＶ４が不正に使用されていることを認識することができる。その結果、追跡システム３は、ＡＩエッジデバイス１０からの異常情報を受信したか否かによって、ＰＶ４で発電された電力が本当に太陽光（再生可能エネルギ）を用いて発電された電力であるのか否かを監視することができる。

特に、ＡＩエッジデバイス１０から追跡システム３に送信される異常情報には、諸元情報登録部１１に登録されている諸元情報と、トレース情報登録部に登録されているトレース情報と、ＰＶ４が正規に使用されていないことを示す情報とが含まれる。そのため、追跡システム３は、ＡＩエッジデバイス１０からの異常情報によって、不正なＰＶ４を容易に特定することができる。

今回開示された実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１ 電力送配電システム、２ Ｐ２Ｐシステム、３ 追跡システム、１０ ＡＩエッジデバイス、１１ 諸元情報登録部、１２ トレース情報登録部、１３ センシング部、１４ 出力判定部、１４ａ ＡＩ学習部、１４ｂ 照合部、１４ｃ 出力部、１５ 通信部、ＥＣ 充放電器設備、ＥＶ 電動車、ＰＬ 送電線網。

Claims (1)

1. 再生可能エネルギを用いて発電する発電装置の電力監視装置であって、
   前記発電装置の諸元情報が登録された第１登録部と、
   前記発電装置が設置されるまでの流通情報が登録された第２登録部と、
   前記発電装置の出力を計測するセンシング部と、
   前記発電装置の出力が異常であるか否かを判定する判定部と、
   外部のシステムとの間で通信を行なう通信部とを備え、
   前記判定部は、
   前記発電装置の発電時の環境と前記発電装置の出力との対応関係を学習する学習部と、
   前記学習部による学習結果を用いて推測される前記発電装置の出力である第１出力と前記センシング部によって計測された前記発電装置の出力である第２出力とを照合する照合部と、
   前記照合部によって前記第１出力と前記第２出力とが乖離すると判定された場合に前記通信部を介して前記外部のシステムに異常情報を出力する出力部とを含み、
   前記異常情報には、前記第１登録部に登録されている前記諸元情報と、前記第２登録部に登録されている前記流通情報と、前記発電装置が正規に使用されていないことを示す情報とが含まれる、発電装置の電力監視装置。
   

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