CN115983954A - 自动投标系统以及电力交易的自动投标方法 - Google Patents

Abstract

本公开涉及自动投标系统以及电力交易的自动投标方法。自动投标系统包括车辆代理(计算机)。车辆代理具备：投标代理(投标部)，关于用户的电力，按照自动投标算法进行电力交易的自动投标；以及信息收集代理(信息收集部)，取得表示用户的偏好的用户信息。投标代理构成为，使用用户信息设定自动投标算法的参数。

Description

自动投标系统以及电力交易的自动投标方法

技术领域

本公开涉及自动投标系统以及电力交易的自动投标方法。

背景技术

例如日本特开2020-9334号公开了一种各成员能够买卖电力的电力交易平台。

发明内容

以往，开发了用于用户便宜购买电力的电力交易系统。然而，近年来，用户关于电力交易的偏好涉及多方面，只是便宜购买电力，用户不一定就满意。另外，由于有电力交易相关知识的用户少，因此希望能自动进行电力交易投标。在上述日本特开2020-9334号中，没有对这种问题进行充分的研究。

本公开是为了解决上述问题而做出的，其目的在于，要通过自动投标，使得容易在用户喜欢的条件下购买电力。

本公开的第1观点涉及的自动投标系统包括计算机。计算机具备：投标部，关于用户的电力，按照自动投标算法进行电力交易的自动投标；以及信息收集部，取得表示用户的偏好的用户信息。投标部构成为，使用用户信息，设定自动投标算法的参数。

在上述自动投标系统中，信息收集部取得用户信息。而且，投标部按照反映了用户的偏好的自动投标算法进行电力交易的自动投标。根据上述自动投标系统，容易通过自动投标在用户喜欢的条件下购买电力。也可以使用目标函数作为自动投标算法。

上述的信息收集部也可以构成为，向用户通知由投标部在预定期间内进行的电力交易的结果，并请求用户回复表示用户对该电力交易的结果是否满意的用户信息。

根据上述构成，能够容易且适当地取得前述的用户信息(表示用户的偏好的信息)。

上述电力交易的结果也可以包括投标部在预定期间内购买到的电力的单价、和投标部在预定期间内购买到的电力中的预定电力的比例。在信息收集部接收到表示对电力的单价不满意的用户信息的情况下，投标部也可以变更自动投标算法的参数以使得通过自动投标购买的电力的单价降低。在信息收集部接收到表示对预定电力的比例不满意的用户信息的情况下，投标部也可以变更自动投标算法的参数以使得通过自动投标购买的预定电力的比例上升。

以下，也将投标部在预定期间内购买到的电力的单价称为“电力购买单价”。另外，也将投标部在预定期间内购买到的电力中的预定电力的比例称为“购买电力率”。电力购买单价也可以是每单位电力量的购买价格(日元/kWh)。预定电力既可以是所有的可再生能源，也可以是特定的可再生能源(例如通过风力发电产生的电力)，还可以是在预定地域产生的电力。

根据上述构成，容易在用户喜欢的条件(电力购买单价和购买电力率)下购买电力。

上述预定期间也可以每当经过该预定期间时进行一次设定。信息收集部也可以构成为，每当经过上述预定期间时，重复执行电力交易的结果通知和用户信息的回复请求。

根据上述构成，能够按照人的偏好的变化，改变电力交易条件(自动投标算法的参数)。

上述预定期间可以是一个星期(本周)或者一个月(本月)。例如本月为1月，那么在1月结束时，可以将1月份的电力交易结果通知给用户，并且设定2月作为下个预定期间。

上述的任一自动投标系统也可以还包括由用户操作的用户终端。信息收集部也可以构成为，从用户终端取得用户信息。用户终端也可以构成为，使用由用户输入的信息生成用户信息，将所生成的用户信息向计算机发送。

根据上述构成，由用户终端生成前述的用户信息(表示用户的偏好的信息)。而且，信息收集部能够从用户终端取得用户信息。

上述用户终端也可以构成为，基于由用户输入的语音信息的分析结果，对用户的偏好进行分类。

根据上述的用户终端，基于用户的会话，自动生成用户信息(表示用户的偏好的信息)。因此，能减少用户关于生成用户信息的时间和劳力。

上述用户终端也可以构成为，基于由用户输入的信息，类推用户的行为模式，并基于类推出的用户的行为模式，对用户的偏好进行分类。

根据上述的用户终端，基于用户的行为模式，自动生成用户信息(表示用户的偏好的信息)。因此，能减少用户关于生成用户信息的时间和劳力。

用户的车辆也可以具备能够使用投标部所购买的电力充电的蓄电装置。投标部也可以构成为能够设定搭载于车辆的蓄电装置的目标SOC(荷电状态)值。投标部也可以构成为，购买用于对蓄电装置进行充电以使蓄电装置的SOC在车辆的行驶开始时刻之前成为目标SOC值的电力。

根据上述构成，容易使用在用户喜欢的条件下购买的电力，在行驶开始时刻之前使车辆的蓄电装置的SOC成为目标SOC值。

上述投标部也可以构成为能够设定蓄电装置的最低SOC值。投标部也可以构成为，购买用于对蓄电装置进行充电以使蓄电装置的SOC不低于最低SOC值的电力。

根据上述构成，容易使用在用户喜欢的条件下购买的电力，将车辆的蓄电装置的SOC维持在最低SOC值以上。

本公开的第2观点涉及的电力交易的自动投标方法包括以下所示的偏好信息取得、投标参数设定以及投标。

在偏好信息取得中，计算机取得表示用户的偏好的用户信息。在投标参数设定中，计算机使用上述用户信息设定自动投标算法的参数。在投标中，计算机关于用户的电力，按照自动投标算法进行电力交易的自动投标。

根据上述电力交易的自动投标方法，与前述的自动投标系统同样地，也容易通过自动投标在用户喜欢的条件下购买电力。

根据本公开，能够通过自动投标，容易在用户喜欢的条件下购买电力。

附图说明

以下，参照附图对本发明的示例性实施方式的特征、优点以及技术和产业意义进行说明，在附图中相同的附图标记表示相同的要素，并且其中：

图1是用于说明本公开的实施方式1涉及的电力交易方法的概要的图。

图2是表示图1所示的产消者(prosumer)的电力设备的一例的图。

图3是表示图1所示的消费者(consumer)的电力设备的一例的图。

图4是表示本公开的实施方式1涉及的车辆代理(计算机)的详细构成的图。

图5是表示图4所示的车辆代理向用户通知电力交易结果并且请求用户输入偏好信息的画面的一例的图。

图6是表示用于变更图5所示的充电条件设定的画面的一例的图。

图7是表示用于变更图5所示的交易对方条件设定的画面的一例的图。

图8是表示由图4所示的交易条件设定部执行的与投标参数设定相关的处理的流程图。

图9是表示图8所示的用于降低成本的投标条件变更的详情的流程图。

图10是表示图8所示的用于提高再生能源率的投标条件变更的详情的流程图。

图11是表示本公开的实施方式1涉及的电力交易的自动投标方法的流程图。

图12是表示本公开的实施方式2涉及的自动投标系统的构成的图。

图13是表示由图12所示的自动投标系统执行的与偏好信息取得以及投标参数设定相关的处理的流程图。

图14是表示图13所示的处理的变形例的流程图。

具体实施方式

参照附图，对本公开的实施方式进行详细说明。在图中，对相同或者相当的部分标记同一标号，不重复进行其说明。

[实施方式1]

图1是用于对本公开的实施方式1涉及的电力交易方法的概要进行说明的图。参照图1，该实施方式涉及的电力交易平台PF是P2P(Peer to Peer，点对点、对等)电力交易平台。例如，聚合商(aggregator)利用电力交易平台PF来运营电力交易市场。电力交易平台PF能够使个人之间进行电力交易。电力交易平台PF具备区块链(blockchain)帐薄、匹配算法(matching algorithm)和智能合约(smart contract)。

电力交易平台PF的用户对通过电力系统(电力网)PG传输及配送的电力进行买卖。电力系统PG除了与设置在各种建筑物中的发电设备和蓄电设备(未图示)连接之外，还与各种电力公司(运营商)拥有的许多发电设备和蓄电设备(未图示)连接。电力系统PG的供需平衡调整为实现同时同量(balancing)。聚合商相当于BRP(Balance Responsible Party，平衡责任方)。电力交易平台PF的各个用户拥有能够与电力系统PG电连接的资源(resource)。

电力交易平台PF的用户被预先登记于电力交易平台PF。在该实施方式中，多个产消者D1、多个消费者D2、多个发电公司D3和多个电力零售公司D4被登记于电力交易平台PF。登记于电力交易平台PF的用户数量是任意的，可以为5个以上且小于100个，也可以为100个以上。

被登记的各个用户拥有资产(asset)和代理(agent)。在该实施方式中，各个用户拥有的资源作为资产而发挥功能。代理具有向电力交易平台PF进行投标的功能。由此，能够以个人为单位买卖电力。在约定后，资源向电力系统PG输出用户所出售的电力，或从电力系统PG接收用户所购买的电力。

在电力系统PG与资源之间设置功率表。功率表计测资源向电力系统PG输出的电力量(逆潮流量)和资源从电力系统PG收到的电力量中的至少一方。功率表逐次向电力交易平台PF发送计测值。功率表也可以经由EMS(Energy Management System，能源管理系统)向电力交易平台PF发送计测值。功率表既可以是计测日常的需求电力(用户使用的电力量)的智能电表，也可以是为了电力交易而引入的专用终端。既可以按每个资源设置功率表，也可以针对多个资源设置一个功率表(共同的功率表)。产消者D1中的EMS也可以构成为管理发电电力和需求电力。

以下，以产消者D1向消费者D2出售电力的情况为例，说明通过电力交易平台PF进行的电力交易。

首先，聚合商从未图示的交易所购买通证(token)。该通证被用作用于履行智能合约的手续费。然后，产消者D1进行卖出投标(报价(price offer))，消费者D2进行买进投标(价格请求(price request))。当进行了双方的投标时，匹配算法在资金确认(Fundsvalidation)后进行卖出投标和买进投标的匹配。

投标者在投标时提示价格和电力量(kWh)。另外，投标者能够利用标签附带附加信息地进行投标。例如，买方投标者能够利用标签详细指定购买条件(期望的电力种类、交易对方等)。匹配算法不仅考虑所提示的价格和电力量，还考虑标签所表示的附加信息来进行匹配。

产消者D1与消费者D2的匹配成功时，消费者D2用法定货币(例如日元、美元、英镑、欧元等)向聚合商支付电费。之后，聚合商将上述通证寄存在电力交易平台PF上。产消者D1向电力系统PG供给在投标时提示的电力量(kWh)。消费者D2从电力系统PG收取在投标时提示的电力量(kWh)。智能合约在确认电力供给(Proof of delivery，交货证明)后执行电力交易。具体而言，智能合约将被寄存的上述通证返回给聚合商，并将记录事务的区块链帐薄(例如本地网络帐薄)更新。

当通过智能合约执行了电力交易时，聚合商向产消者D1支付与交易结果对应金额的法定货币。另外，聚合商结算交易成本(委托费、平台成本等)。

电力交易平台PF的区块链帐薄的记录被反映到外部平台的帐薄(例如以太坊(Ethereum)帐薄)中。聚合商为了限制通证流通量，在交易结束后，在交易所将最初购买的通证处理掉。

如上所述，以聚合商为中心，在电力交易平台PF上进行通证交易、电费的支付和委托费的支付。此外，聚合商的处理例如在未图示的服务器上进行。

图2是表示产消者D1的电力设备的一例的图。一起参照图1和图2，在产消者D1的房屋100A的屋顶设置有太阳能面板110。在房屋100A的屋内设置有PCS(Power ConditioningSystem，功率调节系统)120、配电盘141和电力负荷(负载)142。在用户的自家用地内(屋外)设置有EVSE(Electric Vehicle Supply Equipment，电动车供电设备)150A。再者，在电力系统PG与配电盘141之间设置有智能电表143。

太阳能面板110利用太阳能进行发电。太阳能面板110是发电输出会根据气象条件发生变动的自然变动电源，将发出的电力向PCS120输出。PCS120具备将发电电力转换为系统电力(电力系统PG的电力)的功能。PCS120包括DC/DC转换器121、逆变器122和控制装置125。控制装置125构成为基于例如太阳能面板110的发电电力和用户自己家中的消耗电力(需求电力)，分别控制DC/DC转换器121和逆变器122。

DC/DC转换器121将太阳能面板110发出的直流电力变换为与系统电力相应的电压。而且，逆变器122将从DC/DC转换器121输出的直流电力转换为与系统电力相应的交流电力而向配电盘141输出。控制装置125能够通过控制DC/DC转换器121和逆变器122中的至少一方，调整从太阳能面板110输入到配电盘141的电力。

配电盘141分别由电力系统PG和太阳能面板110(PCS120)供给电力(例如三相交流电力)。电力负荷142是在屋内使用的电器，从配电盘141接受电力供给。电力负荷142也可以经由插座(未图示)与配电盘141连接。电力负荷142也可以是如照明器具、空调设备、烹饪器具、信息设备、电冰箱或洗衣机这种家用电器。

EVSE150A是对车辆进行供电的设备，从配电盘141接受电力供给。通过与EVSE150A的主体相连的充电电缆152的连接器151连接于(插入)车辆的插口(inlet)，车辆与电力系统PG相互电连接。以下，将车辆与电力系统PG相互电连接的状态称为“插电(plug-in)状态”。另外，将车辆与电力系统PG没有相互电连接的状态称为“拔电(plug-out)状态”。行驶中的车辆为拔电状态。

车辆200A是能够使用积蓄于蓄电装置的电力行驶的xEV。xEV是利用电力作为动力源的全部或一部分的车辆。具体而言，车辆200A具备插口210、充电器220、蓄电池230、马达240和ECU(Electronic Control Unit，电子控制单元)250。车辆200A通过从蓄电池230向马达240供给电力而由马达240产生的动力来行驶。马达240也可以是MG(Motor Generator，电动发电机)。车辆200A例如是BEV(电动汽车)。但是不限于此，也可以采用BEV以外的xEV。

车辆200A构成为能够经由EVSE150A与电力系统PG电连接。插口210构成为能够与EVSE150A的连接器151连接。充电器220位于插口210与蓄电池230之间，由ECU250控制。充电器220例如包括逆变器。蓄电池230是行驶用能量储藏装置。蓄电池230可以采用公知的车辆用蓄电装置(例如液体二次电池、全固体二次电池或者电池组)。作为车辆用二次电池的例子，可列举锂离子电池、镍氢电池。当在插电状态下从电力系统PG向车辆200A供给电力的情况下，ECU250控制充电器220以使得从插口210向蓄电池230输入适当的电力。ECU250按照后述的充电参数(最低SOC和目标SOC)进行蓄电池230的充电控制。

ECU250经由搭载于车辆200A的未图示的无线通信机，与移动终端300A进行通信。移动终端300A与车辆200A例如进行NFC(Near Field Communication，近场通信)或者Bluetooth(蓝牙)(注册商标)这样的近距离通信(即，在车辆周边范围内的直接通信)。移动终端300A由用户操作。在该实施方式中，作为移动终端300A，采用具备触摸面板显示器的智能手机。但是不限于此，可以采用任意的移动终端作为移动终端300A，也可以采用笔记本电脑、平板终端、可穿戴设备(例如智能手表或智能眼镜)或者电子钥匙等。

车辆200A具备检测车辆200A的状态的各种传感器(未图示)。车辆200A向移动终端300A发送由这些传感器检测出的车辆200A的状态。车辆200A例如将当前位置(例如经度和纬度)、SOC(State Of Charge，荷电状态)和系统连接状态(插电状态/拔电状态)经由移动终端300A向车辆代理500进行发送。车辆200A的SOC意味着蓄电池230的SOC。SOC表示蓄电装置的蓄电剩余量，例如用0～100％表示当前的蓄电量相对于满充电状态的蓄电量的比例。在该实施方式中，在车辆200A从拔电状态切换到插电状态时，移动终端300A请求用户输入行驶开始时刻。而且，移动终端300A向车辆代理500发送被输入的行驶开始时刻。

在该实施方式中，云服务器作为车辆代理500而发挥功能。车辆代理500通过未图示的处理器和由处理器执行的程序实现。通过云计算，在云上提供车辆代理500。关于车辆代理500的构成，稍后进行说明(参照图4)。在图2所示的产消者D1的电力设备中，太阳能面板110(附带PCS120)、电力负荷142和车辆200A各自相当于资源。

图3是表示消费者D2的电力设备的一例的图。一起参照图1和图3，房屋100B除了不具有太阳能面板110和PCS120以外，具有与图2所示的房屋100A相同的构成。EVSE150B、车辆200B、移动终端300B分别具有与图2所示的EVSE150A、车辆200A、移动终端300A相同的构成。

例如，在拥有车辆的用户与聚合商签订了预定契约的情况下，聚合商将该用户登记于电力交易平台PF，并进而在云上准备用于该用户的车辆代理500。车辆代理500按与聚合商签订了上述契约的各用户来准备。这些车辆代理500按各个用户由用户ID区分来管理。另外，聚合商通过云计算在云上准备数据库。在该数据库中，登记于电力交易平台PF的各个用户的信息由用户ID区分来管理。用户能够在云环境中利用上述的车辆代理500以及数据库。

图4是表示车辆代理500的详细构成的图。参照图4，该实施方式涉及的自动投标系统包括作为车辆代理500发挥功能的云服务器(计算机)、电力交易平台PF、车辆200和移动终端300。车辆200是登记于电力交易平台PF的用户所拥有的车辆，例如具有与前述的车辆200A(图2)相同的构成。移动终端300是由登记于电力交易平台PF的用户携带的设备，例如具有与前述的移动终端300A(图2)相同的构成。

移动终端300安装有预定的应用软件(以下，简称为“应用(APP)”)。移动终端300能够通过上述应用与车辆代理500进行信息交换。用户例如能够通过移动终端300的触摸面板显示器来操作上述应用。另外，移动终端300的触摸面板显示器向用户报知信息。

车辆代理500访问云上的数据库并且执行处理。数据库包含与用户有关的信息(例如图2或图3所示的电力设备的规格)。车辆代理500包括信息收集代理510、预测代理520和投标代理530。

信息收集代理510构成为取得并保存与车辆200有关的车辆信息和与用户有关的用户信息。信息收集代理510包括计测部511和请求部512。信息收集代理510相当于本公开涉及的“信息收集部”的一例。

计测部511逐次接收前述的功率表(例如图2或图3所示的智能电表143)的计测值。计测部511从用户的功率表取得表示与电力系统PG有关的用户的供需状况的用户信息(以下，称为“供需信息”)。另外，计测部511从移动终端300取得车辆信息(例如，位置、SOC、系统连接状态和行驶开始时刻)。

请求部512向移动终端300请求表示用户的偏好的用户信息(以下，称为“偏好信息”)。请求部512从移动终端300接收偏好信息的回复。关于偏好信息的详情，稍后进行说明(参照图5～图7)。

预测代理520包括价格预测部521和电力预测部522。预测代理520构成为，将1天(例如第二天)以预定的时间单位进行划分，并按划分出的每个时间段预测电力价格、蓄电余力和所需电力量。预定的时间单位可以是30分钟左右，也可以是1小时以上且少于3小时，还可以是3小时以上。

价格预测部521构成为，基于气象信息(表示当前或未来的气象条件的信息)、市场价格信息(表示电力市场中的电力价格的信息)和电力交易平台PF中的交易状况，预测电力交易平台PF中的每个时间段的电力价格(电力的买卖价格)。例如，价格预测部521能够基于气象预测数据(天气、气温、风等)预测VRE(变动性可再生能源)发电量。VRE发电量越多，电力价格趋于越便宜。

电力预测部522构成为，基于信息收集代理510所取得的供需信息，预测每个时间段的所需电力量。具体而言，电力预测部522例如基于所积蓄的供需历史记录信息(表示过去的供需状况的信息)和气象信息(例如气象预报信息)，预测每个时间段的需求量(耗电量)和发电量，根据得到的预测数据计算每个时间段的所需电力量。所需电力量例如通过从需求量减去发电量来计算。需求量越多，则所需电力量越多。

电力预测部522构成为，基于信息收集代理510所取得的车辆信息，预测每个时间段的蓄电余力。在车辆200为插电状态时，蓄电余力比车辆200为拔电状态时大。插电状态的车辆200能够将从电力系统PG供给的电力储存于蓄电池230(图2)。插电状态的车辆200的SOC越低，则蓄电余力越大。电力预测部522能够基于信息收集代理510所取得的行驶开始时刻，预测插电状态的车辆200变为拔电状态的定时(timing)(以下，称为“系统脱离定时”)。另外，电力预测部522能够基于车辆200的位置和SOC，预测拔电状态的车辆200变为插电状态的定时(以下，称为“系统连接定时”)。在该实施方式中，信息收集代理510逐次取得车辆200的位置和SOC。此外，移动终端300也可以请求用户输入表示系统连接定时的行驶结束时刻，并向车辆代理500发送被输入的行驶结束时刻。在这种方式中，电力预测部522能够基于行驶结束时刻预测系统连接定时。

投标代理530构成为向电力交易平台PF进行投标。投标代理530基于每个时间段的电力价格、每个时间段的蓄电余力、和偏好信息，进行用于购买每个时间段的所需电力量的投标。蓄电余力容许(吸收)电力供给定时与电力使用定时的偏差。蓄电余力越大，则投标的自由度越高。例如，投标代理530能够在价格便宜的时间段提前购买并积蓄要在电力需求多的时间段内使用的电力。但是，投标代理530在决定投标对象(成为买进投标对象的电力)时尊重偏好信息。

在投标代理530进行投标后，从电力交易平台PF向信息收集代理510发送投标结果(电力交易的结果)。当在电力交易平台PF上中标了所需电力量的一部分的情况下，电力预测部522通过从所需电力量减去中标的电力量，更新所需电力量。在该实施方式中，提及需求量一直高于发电量的用户。用户通过电力交易平台PF购买不够的电力(所需电力量)。但是不限于此，电力预测部522也可以构成为，在发电量高于需求量的情况下预测剩余电力量以代替所需电力量。投标代理530也可以向电力交易平台PF进行卖出投标。

投标代理530包括交易条件设定部531和自动投标算法532。投标代理530构成为，关于用户的电力，按照自动投标算法532进行电力交易的自动投标。自动投标算法532表示用于自动投标的处理过程。自动投标算法532包括各种参数(例如，后述的价格保护(guard)值、价格目标值、再生能源目标值、最低SOC、目标SOC以及交易对方条件)。交易条件设定部531构成为使用用户信息设定自动投标算法532的参数。关于自动投标算法532所包含的各参数的设定方法，稍后进行说明(参照图8～图10)。投标代理530相当于本公开涉及的“投标部”的一例。

以下，使用图5～图7，对偏好信息进行说明。请求部512每当经过预定期间(以下，称为“对象期间”)时，将从电力交易平台PF接收到的电力交易的结果(具体而言是电力购买单价和购买电力率)进行合计。在该实施方式中，将对象期间设为一个月。但是，对象期间可以适当变更。电力购买单价是投标代理530在对象期间内购买到的电力的每单位电力量的价格(日元/kWh)。购买电力率是投标代理530在对象期间内购买到的所有电力中的可再生能源的比例(以下，也记作“再生能源率”)。作为可再生能源的例子，可列举太阳能、风力、地热和生物质能。在上述合计中，计算对象期间内的平均值。

请求部512向用户通知由投标代理530在对象期间内进行的电力交易的结果，并请求用户回复表示用户对该电力交易的结果是否满意的用户信息(偏好信息)。对象期间被定期更新。在该实施方式中，每当经过对象期间时，设定一次对象期间。请求部512每当经过对象期间时，重复执行一次上述电力交易的结果通知和上述偏好信息的回复请求。例如，当经过第1对象期间时，请求部512设定下个对象期间(第2对象期间)。再者，请求部512向用户通知第1对象期间内的电力交易的结果，并请求用户回复相对于第1对象期间内的电力交易结果的上述偏好信息。

图5是表示向用户通知电力交易结果并且请求用户输入偏好信息的画面的一例的图。请求部512例如在1月结束、变为2月时，将1月份的电力交易的结果通知到移动终端300。由此，以下说明的图5所示的画面显示于移动终端300的触摸面板显示器。

参照图5，该画面包含电力交易结果M11、第1回答栏M12、第2回答栏M13和决定按钮M14。

电力交易结果M11显示对象期间内的电力购买单价(平均值)和再生能源率(平均值)。第1回答栏M12包括用于用户回答对电力交易的结果M11是否满意的复选框。用户能够通过复选框选择“电力购买单价太高”(以下，称为“第1回答项目”)、“再生能源率太低”(以下，称为“第2回答项目”)和“二者都正好”(以下，称为“第3回答项目”)中的任一方。

第2回答栏M13包括用于用户回答关于对象期间内的电池剩余量是否满意的复选框。用户能够通过复选框选择用户是否对电池剩余量有担心。

当用户操作了决定按钮M14时，移动终端300向车辆代理500发送对于上述画面的回答结果(第1～第4回答项目是否被勾选)。第1回答项目被选择意味着用户对电力购买单价不满意。第2回答项目被选择意味着用户对再生能源率不满意。第3回答项目被选择意味着用户对电力交易的结果满意。第4回答项目被选择(勾选)意味着用户对于电池剩余量感到担心。第4回答项目没被选择(勾选)意味着用户对于电池剩余量没有感到担心。

图5所示的画面还包含充电条件M21和变更按钮M22。充电条件M21包括当前的最低SOC和目标SOC。投标代理530构成为能够设定具有图2所示的构成的车辆200的最低SOC和目标SOC值。将最低SOC值设定为比目标SOC值低的值。在车辆200中，ECU250按照最低SOC和目标SOC控制充电器220。由充电器220充电的蓄电池230构成为能够使用由投标代理530购买到的电力充电。被设定了最低SOC值的ECU250在插电状态下蓄电池230的SOC低于最低SOC值的情况下，对蓄电池230进行充电直到蓄电池230的SOC成为最低SOC值以上为止。投标代理530购买用于即时充电直到最低SOC的电力。被设定了目标SOC值的ECU250对蓄电池230进行充电以使得在车辆200的行驶开始时刻之前蓄电池230的SOC成为目标SOC值。ECU250使直到目标SOC值的充电在从行驶开始时刻起倒退预定时间的时刻(以下，记作“充电完成时刻”)完成。投标代理530购买电力以使得在充电完成时刻完成直到目标SOC值的充电。

当用户操作了变更按钮M22时，移动终端300显示以下说明的图6所示的画面。图6是表示充电条件的设定画面的一例的图。

参照图6，该画面包含充电条件M101、最低SOC输入栏M102、目标SOC输入栏M103、变更按钮M104和返回按钮M105。

充电条件M101显示最低SOC的当前值和目标SOC(行驶开始时的SOC)的当前值。最低SOC输入栏M102受理由用户输入的最低SOC值。目标SOC输入栏M103受理由用户输入的目标SOC值。用户能够通过触摸面板操作，分别对最低SOC输入栏M102、目标SOC输入栏M103输入新的最低SOC值、目标SOC值。

当用户操作了变更按钮M104时，移动终端300向车辆200和车辆代理500各自发送分别被输入到最低SOC输入栏M102和目标SOC输入栏M103的最低SOC和目标SOC。当车辆200接收到最低SOC和目标SOC时，对ECU250设定最低SOC和目标SOC。由此，新的充电参数(最低SOC和目标SOC)被反映于蓄电池230的充电控制。当车辆代理500接收到最低SOC和目标SOC时，对投标代理530设定最低SOC和目标SOC。由此，新的最低SOC和目标SOC被反映于自动投标算法532。当用户操作了返回按钮M105时，再次显示图5所示的画面。

图5所示的画面还包含交易对方条件M31和变更按钮M32。当用户操作了变更按钮M32时，移动终端300显示以下说明的图7所示的画面。图7是表示交易对方条件的设定画面的一例的图。

参照图7，该画面包含交易对方条件M201、交易对方输入栏M202、限定按钮M203、优先按钮M204和返回按钮M205。

交易对方条件M201显示当前设定于投标代理530的交易对方。交易对方输入栏M202受理由用户输入的交易对方条件。用户能够通过复选框选择交易对方条件。在用户选择了“再生能源”的情况下，正在进行某些可再生能源的卖出投标成为交易对方条件。在用户选择了“太阳能发电”的情况下，正在进行利用太阳能发电得到的电力的卖出投标成为交易对方条件。在用户选择了“风力发电”的情况下，正在进行利用风力发电得到的电力的卖出投标成为交易对方条件。当用户在交易对方输入栏M202中输入期望区域而选择了“区域指定”的情况下，正在进行在期望区域内生成的电力的卖出投标成为交易对方条件。通过在期望区域中指定本地，能够实现地产地消。当用户在交易对方输入栏M202中输入个人ID而选择了“个人”的情况下，与由个人ID指定的个人相符成为交易对方条件。也可以由个人ID指定用户的自家人(例如亲戚)。

当用户操作了限定按钮M203时，自动投标的交易对方限定于满足被输入到交易对方条件M201的条件的交易对方。通过由个人ID指定委托方，能够进行自行委托。

当用户操作了优先按钮M204时，被输入到交易对方条件M201的条件作为优先交易对方条件而设定于投标代理530。在该情况下，投标代理530以被输入到交易对方条件M201的交易对方条件(优先交易对方条件)进行买进投标，在无法中标的情况下，排除优先交易对方条件来进行买进投标。投标代理530也可以构成为能够设定交易对方的优先级。

当用户操作了返回按钮M205时，再次显示图5所示的画面。上述对在经过了对象期间的定时用户变更充电条件和交易对方条件的例子进行了说明。但是不限于此，移动终端300也可以构成为使得用户能够在任意定时操作移动终端300而变更充电条件和交易对方条件。

以上，对该实施方式涉及的偏好信息进行了说明。接着，对自动投标算法532所包含的各参数(具体而言是价格保护值、价格目标值、再生能源目标值、最低SOC值和目标SOC值)进行说明。投标代理530构成为能够设定价格保护值、价格目标值、再生能源目标值、最低SOC值和目标SOC值。而且，当这些参数被设定于投标代理530时，投标代理530如下所述这样工作。

投标代理530以电力购买单价不超过价格保护值的方式进行自动投标。投标代理530以使电力购买单价接近价格目标值的方式进行自动投标。价格目标值设定为比价格保护值低的值。投标代理530以使再生能源率接近再生能源目标值的方式进行自动投标。投标代理530使价格保护值优先于再生能源目标值。可再生能源有价格比其他电力高的倾向。但是，有时根据气象条件和时间段，可再生能源的价格会变得便宜。投标代理530以使得电力购买单价和价格目标值之差与再生能源率和再生能源目标值之差为相同程度的方式进行自动投标。

投标代理530进行自动投标以使得购买用于对蓄电池230进行充电以使蓄电池230的SOC不低于最低SOC值的电力。投标代理530进行自动投标以使得购买用于对蓄电池230进行充电以使在车辆200的行驶开始时刻之前蓄电池230的SOC成为目标SOC值的电力。

以下，使用图8～图10，对自动投标算法532所包含的各参数的设定方法进行说明。以下，将流程图中的各步骤简记为“S”。

图8是表示由交易条件设定部531执行的与投标参数设定相关的处理的流程图。一起参照图4和图8，在S11中，交易条件设定部531判断用户是否对对象期间(上个月)的电力购买单价抱有不满。在图5所示的画面中选择了“电力购买单价太高”的情况下，在S11中判断为“是”，处理进入S12。在图5所示的画面中选择了“再生能源率太低”或者“二者都正好”的情况下，在S11中判断为“否”，处理进入S13。

在S12中，执行用于降低成本的投标条件变更。图9是表示S12的详情的流程图。一起参照图4和图9，在S121中，交易条件设定部531判断电力购买单价是否为价格保护值以上。由于由自动投标算法532保护，因此电力购买单价原则上不会超过价格保护值。然而，电力购买单价有可能与价格保护值一致。在电力购买单价与价格保护值一致的情况下(S121：是)，在S122中，交易条件设定部531降低价格保护值。由此，自动投标算法532的价格保护值被变更。下降幅度可以是固定值(例如0.5日元/kWh)，也可以是可变的。在电力购买单价小于价格保护值的情况下(S121：否)，处理进入S123。

在S123中，交易条件设定部531判断电力购买单价是否为价格目标值以下。在电力购买单价超过价格目标值的情况下(S123：否)，在S124中，交易条件设定部531降低再生能源目标值。由此，自动投标算法532的再生能源目标值被变更。下降幅度可以是固定值(例如5％)，也可以是可变的。

在再生能源率相对于再生能源目标值不足的程度大的情况下，即使价格高，投标代理530也要购买可再生能源。因此，再生能源目标值越高则电力购买单价越难以到达价格目标值。通过由上述S124的处理降低再生能源目标值，电力购买单价容易到达价格目标值。

在电力购买单价为价格目标值以下的情况下(S123：是)，在S125中，交易条件设定部531降低价格目标值。由此，自动投标算法532的价格目标值被变更。下降幅度可以是固定值(例如0.5日元/kWh)，也可以是可变的。

在接下来的S126中，交易条件设定部531判断用户是否对对象期间(上个月)的电池剩余量感到担心。在图5所示的画面中没有勾选第2回答栏M13的复选框的情况下，在S126中判断为“否”，处理进入S127。

在S127中，交易条件设定部531降低最低SOC。由此，自动投标算法532的最低SOC值被变更。下降幅度可以是固定值(例如5％)，也可以是可变的。之后，车辆代理500经由移动终端300向车辆200发送变更后的最低SOC。由此，变更后的最低SOC设定于ECU250。

在插电状态下蓄电池230的SOC低于最低SOC值的情况下，不管电力价格如何，都在车辆200中执行直到最低SOC的即时充电。即使电力价格高，投标代理530也购买用于直到最低SOC的即时充电的电力。因此，最低SOC越高则电力购买单价趋于越高。通过由上述S127的处理降低最低SOC，投标代理530容易以便宜的价格购买电力。

在图5所示的画面中勾选了第2回答栏M13的复选框的情况下，在S126中判断为“是”，无需变更最低SOC，图8的S12结束。另外，在执行了S122、S124和S127中的任一方的处理的情况下，图8的S12也结束。而且，当图8的S12结束时，图8所示的一系列处理结束。

在该实施方式中，在信息收集代理510接收到表示对电力单价不满意的用户信息的情况下(图8的S11：是)，在图9的S122、S124和S125中的任一方中，投标代理530变更自动投标算法532的参数以使得通过自动投标购买的电力的单价降低。由此，容易以用户喜欢的电力购买单价购买电力。

再次一起参照图4和图8，在S13中，交易条件设定部531判断用户是否对于对象期间(上个月)的再生能源率抱有不满。在图5所示的画面中选择了“再生能源率太低”的情况下，在S13中判断为“是”，处理进入S14。在图5所示的画面中选择了“二者都正好”的情况下，在S13中判断为“否”，无需变更投标条件，图8所示的一系列处理结束。

在S14中，执行用于提高再生能源率的投标条件变更。图10是表示S14的详情的流程图。一起参照图4和图10，在S141中，交易条件设定部531判断再生能源率是否为再生能源目标值以上。在再生能源率小于再生能源目标值的情况下(S141：否)，在S142中，交易条件设定部531提高价格保护值和价格目标值。由此，自动投标算法532的价格保护值和价格目标值被变更。上涨幅度可以是固定值(例如0.5日元/kWh)，也可以是可变的。

在电力购买单价有可能到达价格保护值的情况下，投标代理530优先购买价格便宜的电力。另外，在电力购买单价和价格目标值之差(未达到价格目标的份量)大于再生能源率和再生能源目标值之差(未达到再生能源目标的份量)的情况下，投标代理530也优先购买价格便宜的电力。因此，价格保护值和价格目标值越低，则再生能源率越难以到达再生能源目标值。通过由上述S142的处理提高价格保护值和价格目标值，再生能源率变得容易到达再生能源目标值。

在再生能源率为再生能源目标值以上的情况下(S141：是)，在S143中，交易条件设定部531提高再生能源目标值。由此，自动投标算法532的再生能源目标值被变更。上涨幅度可以是固定值(例如5％)，也可以是可变的。

在接下来的S144中，交易条件设定部531判断用户是否对于对象期间(上个月)的电池剩余量感到担心。S144的处理与图9的S126的处理相同。

当在S144中判断为“否”时，处理进入S145。在S145中，交易条件设定部531降低目标SOC。由此，自动投标算法532的目标SOC值被变更。下降幅度可以是固定值(例如5％)，也可以是可变的。之后，车辆代理500经由移动终端300向车辆200发送变更后的目标SOC。由此，変更后的目标SOC设定于ECU250。

ECU250对蓄电池230进行充电以使得在车辆200的行驶开始时刻之前蓄电池230的SOC成为目标SOC值。而且，投标代理530购买用于这样充电的电力。目标SOC越高，在对象期间内投标代理530购买的电力量越多。而且，购买的电力量越多则再生能源率趋于越低。通过由上述S145的处理降低目标SOC，再生能源率变得容易上升。

当在S144中判断为“是”时，不变更目标SOC，图8的S14结束。另外，在执行了S142和S145中的任一方的处理的情况下，图8的S14也结束。而且，当图8的S14结束时，图8所示的一系列处理结束。

在该实施方式中，在信息收集代理510接收到表示对再生能源率(可再生能源的比例)不满意的用户信息的情况下(图8的S13：是)，在图10的S142或者S143中，投标代理530变更自动投标算法532的参数以使得通过自动投标购买的可再生能源的比例上升。由此，用户容易购买喜欢的再生能源率的电力。

该实施方式涉及的自动投标系统包括车辆代理500。具体而言，在云上设置各个用户的车辆代理500。例如，关于拥有图2所示的电力设备的产消者D1，车辆代理500一边与移动终端300A通信，一边为了确保用于产消者D1的电力设备(包括车辆200A)的电力而进行自动投标。图2所示的车辆200A、移动终端300A分别作为图4所示的车辆200、移动终端300而发挥功能。另外，关于拥有图3所示的电力设备的消费者D2，车辆代理500一边与移动终端300B通信，一边为了确保用于消费者D2的电力设备(包括车辆200B)的电力而进行自动投标。图3所示的车辆200B、移动终端300B分别作为图4所示的车辆200、移动终端300而发挥功能。

图11是表示该实施方式涉及的电力交易的自动投标方法的流程图。一起参照图4和图11，该实施方式涉及的电力交易的自动投标方法包括偏好信息取得(S1)、投标参数设定(S2)、信息收集(S3)、预测(S4)和投标(S5)。S1～S5的各处理由车辆代理500(计算机)执行。

S1和S2的处理在每经过对象期间时执行。在S1中，信息收集代理510从移动终端300取得表示用户的偏好的偏好信息(参照图5～图7)。在S2中，交易条件设定部531使用上述偏好信息设定自动投标算法532的参数。具体而言是执行图8所示的处理。另外，用户设定的充电条件(图6)和交易对方条件(图7)被反映到自动投标算法532中。交易条件设定部531也可以设定自动投标算法532的最优计划的目标函数以使得满足用户设定的充电条件和交易对方条件。

S3～S5的处理在对象期间内按预定周期反复执行。在S3中，信息收集代理510取得车辆信息(例如，位置、SOC、系统连接状态和行驶日程)以及用户信息(例如，供需信息)。接下来，在S4中，预测代理520预测每个时间段的电力价格、蓄电余力和所需电力量。所需电力量包括按照最低SOC和目标SOC进行充电所需的电力量。接下来，在S5中，关于该用户的电力，投标代理530按照自动投标算法532进行电力交易的自动投标。通过上述S2的处理，用户的偏好被反映到自动投标算法532的参数中。投标代理530参照在S4中获得的预测信息，购买每个时间段的所需电力量。

根据上述的电力交易的自动投标方法，容易通过自动投标在用户喜欢的条件下购买电力。

[实施方式2]

对本公开的实施方式2涉及的自动投标系统进行说明。实施方式2与实施方式1共通的部分很多，因此主要对不同点进行说明，并省略对于共通部分的说明。

图12是表示实施方式2涉及的自动投标系统的构成的图。参照图12，实施方式2涉及的自动投标系统包括车辆代理500A和移动终端600以代替车辆代理500和移动终端300(图4)。车辆代理500A包括信息收集代理510A和投标代理530A以代替信息收集代理510和投标代理530(图4)。信息收集代理510A具备取得部512A以代替请求部512(图4)。移动终端600例如是具备触摸面板显示器的智能手机。在该实施方式中，信息收集代理510A、投标代理530A和移动终端600分别相当于本公开涉及的“信息收集部”、“投标部”和“用户终端”的一例。

取得部512A构成为从由用户操作的移动终端600取得表示该用户的偏好的偏好信息。移动终端600包括数据处理部610以及分析部620。在该实施方式中，移动终端600构成为从用户受理语音输入。移动终端600例如内置智能扬声器。另外，移动终端600内置处理器和存储程序的存储装置。在移动终端600中，例如通过处理器和由处理器执行的程序，实现数据处理部610以及分析部620。但是不限于此，这些各个部也可以由专用的硬件(电子电路)实现。

数据处理部610构成为从由用户输入到移动终端600的信息(例如，语音信息)中提取与用户的偏好有关的信息。分析部620构成为，分析与用户的偏好有关的信息，判别用户的偏好是价格优先和再生能源优先中的哪一方。价格优先是与提高再生能源率相比更喜欢降低电力购买单价的偏好。再生能源优先是与降低电力购买单价相比更喜欢提高再生能源率的偏好。该实施方式涉及的移动终端600基于由用户输入的语音信息的分析结果，对用户的偏好进行分类。由此，生成表示用户的偏好是价格优先和再生能源优先中的哪一方的偏好信息。而且，移动终端600向车辆代理500A(云服务器)发送由分析部620生成的偏好信息。

图13是表示实施方式2涉及的由自动投标系统执行的与偏好信息取得以及投标参数设定相关的处理的流程图。该流程图所示的处理被反复执行。

一起参照图12和图13，在S21中，移动终端600取得语音数据。语音数据由用户输入到移动终端600。移动终端600例如从用户的会话中取得用户的语音数据。移动终端600也可以基于用户的声音特征来识别用户的语音。

在S22中，移动终端600执行前述的信息的提取和分析。在通过S22的处理生成了偏好信息的情况下，移动终端600向车辆代理500A发送所生成的偏好信息。移动终端600根据分析用户的会话得到的结果，例如在认定为环境话题多于经济话题的情况下，生成表示该用户的偏好为再生能源优先的偏好信息，在认定为经济话题多于环境话题的情况下，生成表示该用户的偏好为价格优先的偏好信息。在因信息不够而没有通过S22的处理生成偏好信息的情况下，移动终端600不向车辆代理500A发送偏好信息。

在接下来的S23中，投标代理530A基于从移动终端600接收到的偏好信息，判断用户的偏好是价格优先和再生能源优先中的哪一方。在用户的偏好是再生能源优先的情况下(S23：“再生能源优先”)，执行S231～S232的处理。在用户的偏好是价格优先的情况下(S23：“价格优先”)，执行S241～S242的处理。在投标代理530A没有接收到偏好信息的情况下(S23：“不清楚”)，不执行投标代理530A的投标参数设定，处理回到最初的步骤(S21)。

在S231中，投标代理530A将自动投标算法532的价格保护值删除。由此，价格保护值变为未设定，价格保护(价格的上限)被解除。在接下来的S232中，投标代理530A设定自动投标算法532的价格目标值、再生能源目标值和再生能源保护值。当设定了再生能源保护值时，投标代理530A以使再生能源率不低于再生能源保护值的方式进行自动投标。投标代理530A使再生能源保护值优先于价格目标值。即使可再生能源的价格高，投标代理530A也以使再生能源率成为再生能源保护值以上的方式进行自动投标。

在价格目标值、再生能源目标值和再生能源保护值中的至少一个为未设定的情况下，在S232中，价格目标值、再生能源目标值和再生能源保护值各自被设定为初始值。各初始值是预先设定的值，用户能够任意设定。在价格目标值、再生能源目标值和再生能源保护值的每一个都已经被设定的情况下，在S232中，执行图10所示的处理。但是，图10的S142的处理变更为将价格目标值和再生能源保护值的每一个提高的处理。通过S232的处理，价格目标值、再生能源目标值和再生能源保护值各自被更新。当执行了S232的处理时，处理回到最初的步骤(S21)。

在S241中，投标代理530A将自动投标算法532的再生能源保护值删除。由此，再生能源保护值变为未设定，再生能源保护(再生能源率的下限)被解除。在接下来的S242中，投标代理530A设定自动投标算法532的价格保护值、价格目标值和再生能源目标值。

在价格保护值、价格目标值和再生能源目标值中的至少一个为未设定的情况下，在S242中，价格保护值、价格目标值和再生能源目标值各自被设定为初始值。各初始值是预先设定的值，用户能够任意设定。在价格保护值、价格目标值和再生能源目标值的每一个都已经被设定的情况下，在S242中，执行图9所示的处理。通过图9所示的处理，价格保护值、价格目标值和再生能源目标值各自被更新。当执行了S242的处理时，处理回到最初的步骤(S21)。

通过反复执行上述图13所示的处理，能够按照用户的偏好的变化，改变电力交易条件(自动投标算法532的参数)。

在上述实施方式2中，移动终端600构成为，基于由用户输入的语音信息的分析结果，对用户的偏好进行分类。根据这种构成，基于用户的会话，自动生成偏好信息(表示用户的偏好的信息)。但是不限于这种构成，移动终端600也可以构成为，基于由用户输入的信息，类推用户的行为模式，并基于类推出的用户的行为模式，对用户的偏好进行分类。移动终端600也可以执行以下说明的图14所示的处理以代替图13所示的处理。

图14是表示图13所示的处理的变形例的流程图。图14所示的处理除了采用S21A和S22A代替S21和S22(图13)以外，与图13所示的处理相同。但是，图14所示的处理要在移动终端600取得了预定数据时执行。预定数据是能够类推用户的行为模式的数据。以下，对S21A和S22A进行说明。

一起参照图12和图14，在S21A中，移动终端600根据上述预定数据类推用户的行为模式。预定数据也可以是从检索服务中的检索关键字的历史记录、上传到SNS(SocialNetworking Service，社交网络服务)的信息、由GPS(Global Positioning System，全球定位系统)得到的位置信息、和设定于汽车导航的目的地的历史记录中的至少一个中提取到的信息。移动终端600能够基于上述预定数据确定用户的行为模式(例如，平时常去的店)。

在S22A中，移动终端600根据用户的行为模式生成用户的偏好信息。例如，在用户平时常去的店是关心环境(环保)的店(例如自然类或者有机类的店)的情况下，生成表示该用户的偏好为再生能源优先的偏好信息，在用户平时常去的店是没有关心环境的店的情况下，生成表示该用户的偏好为价格优先的偏好信息。而且，移动终端600向车辆代理500A发送所生成的偏好信息。

根据上述变形例涉及的自动投标系统，基于用户的行为模式，自动生成偏好信息(表示用户的偏好的信息)。而且，按照用户的偏好的变化，逐次更新电力交易条件(自动投标算法532的参数)。

[其他实施方式]

在上述各实施方式中，采用了再生能源率作为购买电力率。但是不限于此，购买电力率也可以是投标代理在对象期间内购买到的所有电力中的特定的可再生能源(例如通过风力发电产生的电力)的比例。另外，购买电力率也可以是投标代理在对象期间内购买到的所有电力中的在预定地域产生的电力(例如在当地产生的电力)的比例。

目标SOC的初始值也可以为100％。之后，车辆代理500也可以一边通过问卷(参照图5)确认用户对于电池剩余量是否有担心，一边慢慢降低目标SOC值直到用户不感到担心，搜索(学习)用户不感到担心的目标SOC的界限值(下限值)。

自动投标算法的参数不限于上述各实施方式中示出的参数，可以适当变更。在投标代理进行买进投标和卖出投标的双方的自动投标的方式中，也可以采用由算式“电力单价＝电力购买单价-电力销售单价”表示的电力单价以代替电力购买单价。或者，也可以分别管理电力购买单价和电力销售单价。

在图2所示的产消者D1中，使用了车载蓄电池作为储蓄通过太阳能面板110(太阳能发电设备)发出的电力的蓄电装置。但是不限于此，产消者D1(图1)也可以具有固定式的蓄电装置作为储蓄通过太阳能发电设备发出的电力的蓄电装置。

在上述各实施方式中，车辆与车辆代理不直接通信，二者经由移动终端进行通信。然而，不限于这种方式。车辆也可以具备能够访问移动通信网(远程信息处理(telematics))的无线通信机(例如DCM(Data Communication Module，数据通信模块))，直接与车辆代理进行无线通信。另外，车辆也可以经由EVSE与车辆代理进行通信。

在上述各实施方式中，采用了移动终端作为用户终端。但是不限于此，可以采用归属于用户的任意终端作为用户终端。例如，用户终端也可以是车载终端(例如导航系统)。

在上述实施方式中，对个人所有的车辆(POV，私人车辆)进行了提及。但是不限于此，也可以采用MaaS(Mobility as a Service，出行即服务)车辆以代替POV。MaaS车辆是MaaS商家管理的车辆。

车辆不限于不具备内燃机的BEV，也可以是具备内燃机的PHEV(插电式混合动力车)。车辆不限于乘用车，也可以是巴士或者卡车。车辆也可以构成为能够非接触充电。车辆也可以构成为能够自动驾驶，也可以具备飞行功能。车辆也可以是能够无人驾驶的车辆(例如，自动驾驶出租车(robotaxi)、无人运输车(AGV)或者农业机械)。

在上述各实施方式中，车辆代理设置在云上。但是不限于此，车辆代理的功能的至少一部分也可以安装于本地部署(on-premise)服务器、车辆或者移动终端。

电力系统PG不限于大规模的交流网格，也可以是微网格，还可以是DC(直流)网格。车辆也可以具备直流电力用的充电器或者充放电器。

在上述实施方式中，采用了V1G类型的xEV(从电力系统单方面接受电力供给的类型的xEV)。但是不限于此，也可以采用具有V2G功能(与电力系统之间双方向地交换电力的功能)和V2H(Vehicle to Home，车辆到家庭)功能中的至少一方的xEV。车辆也可以具备充放电器以代替充电器220(图2)。充放电器的功能也可以搭载于EVSE而非车辆。充放电器也可以内置于充电线缆的连接器中。在图2所示的产消者D1中，控制装置125也可以按照来自用户的指示，使太阳能面板110的发电电力向电力系统PG逆潮流。被设定了最高SOC值的ECU250也可以进行蓄电池230的放电控制以使得蓄电池230的SOC不超过最高SOC值。

应该认为本次公开的实施方式在所有方面都是例示而不是限制性的内容。本发明的范围由权利要求书而非上述的实施方式的说明示出，意在包括与权利要求书均等的含义及范围内的所有变更。

Claims (10)

1.一种自动投标系统，是包括计算机的自动投标系统，

所述计算机具备：

投标部，关于用户的电力，按照自动投标算法进行电力交易的自动投标；以及

信息收集部，取得表示所述用户的偏好的用户信息，

所述投标部构成为，使用所述用户信息，设定所述自动投标算法的参数。

2.根据权利要求1所述的自动投标系统，

所述信息收集部构成为，向所述用户通知由所述投标部在预定期间内进行的电力交易的结果，并请求所述用户回复表示所述用户对该电力交易的结果是否满意的所述用户信息。

3.根据权利要求2所述的自动投标系统，

所述电力交易的结果包括所述投标部在所述预定期间内购买到的电力的单价、和所述投标部在所述预定期间内购买到的电力中的预定电力的比例，

在所述信息收集部接收到表示对所述电力的单价不满意的所述用户信息的情况下，所述投标部变更所述自动投标算法的参数以使得通过自动投标购买的所述电力的单价降低，

在所述信息收集部接收到表示对所述预定电力的比例不满意的所述用户信息的情况下，所述投标部变更所述自动投标算法的参数以使得通过自动投标购买的所述预定电力的比例上升。

4.根据权利要求2或3所述的自动投标系统，

每当经过所述预定期间时，设定所述预定期间，

所述信息收集部构成为，每当经过所述预定期间时，重复执行所述电力交易的结果通知和所述用户信息的回复请求。

5.根据权利要求1所述的自动投标系统，

还包括由所述用户操作的用户终端，

所述信息收集部构成为，从所述用户终端取得所述用户信息，

所述用户终端构成为，使用由所述用户输入的信息生成所述用户信息，将所生成的所述用户信息向所述计算机发送。

6.根据权利要求5所述的自动投标系统，

所述用户终端构成为，基于由所述用户输入的语音信息的分析结果，对所述用户的偏好进行分类。

7.根据权利要求5所述的自动投标系统，

所述用户终端构成为，基于由所述用户输入的信息，类推所述用户的行为模式，并基于类推出的所述用户的行为模式，对所述用户的偏好进行分类。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的自动投标系统，

所述用户的车辆具备能够使用所述投标部所购买的电力充电的蓄电装置，

所述投标部构成为能够设定搭载于所述车辆的蓄电装置的目标荷电状态值，

所述投标部构成为，购买用于对所述蓄电装置进行充电以使所述蓄电装置的荷电状态在所述车辆的行驶开始时刻之前成为所述目标荷电状态值的电力。

9.根据权利要求8所述的自动投标系统，

所述投标部构成为能够设定所述蓄电装置的最低荷电状态值，

所述投标部构成为，购买用于对所述蓄电装置进行充电以使所述蓄电装置的荷电状态不低于所述最低荷电状态值的电力。

10.一种电力交易的自动投标方法，包括：

计算机取得表示用户的偏好的用户信息；

所述计算机使用所述用户信息设定自动投标算法的参数；

关于所述用户的电力，所述计算机按照所述自动投标算法进行电力交易的自动投标。

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