JP2023010523A - Medical information sharing database of platform-type medical institution support system - Google Patents

Medical information sharing database of platform-type medical institution support system Download PDF

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JP2023010523A JP2021201315A JP2021201315A JP2023010523A JP 2023010523 A JP2023010523 A JP 2023010523A JP 2021201315 A JP2021201315 A JP 2021201315A JP 2021201315 A JP2021201315 A JP 2021201315A JP 2023010523 A JP2023010523 A JP 2023010523A
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide sustainable management and earning techniques for providing a service of physical distribution and settlement relating to medical treatment, and providing management support and medical support for the medical institutions, health support for users, and a service to the patients using various types of information generated in a medical information system and management system used in medical institutions by using a platform-type medical institution support system.
SOLUTION: A platform-type medical institution support system serving as one large database, includes various types of information handled by electronic medical records and various types of information by a management support system. A system and a database capable of sustaining a business by management improvement of medical institutions and sustaining a system are provided by using the information and making a business model having a profitable mechanism.
SELECTED DRAWING: Figure 4
COPYRIGHT: (C)2023,JPO&INPIT

Description

本発明は、プラットフォーム型医療機関支援システムの医療情報共有データベースに関する。 The present invention relates to a medical information sharing database for a platform-type medical institution support system.

現在、医療分野において医療情報システムを積極的に活用し、効率的かつ質の高い医療提供体制の構築を積極的に行おうとしている動きがある。しかしながら、医療機関にとって、現在の医療情報システムは、医療情報システムの標準化が図られていないため、各医療機関でシステム開発をカスタムメイドで行い、システムの導入及び入替のコストが膨大となっている等の現状がある(例えば、非特許文献1)。また、医療業界のIT対する考え方が古く、かつ、業務の特性上個人情報の扱いが難しく、取得するデータのセキュリティ対策が必要などの理由によりIT化による業務効率化が進んでいない現状もある(例えば、非特許文献2)。 Currently, there is a movement to actively utilize medical information systems in the medical field and actively construct an efficient and high-quality medical care provision system. However, for medical institutions, the current medical information system has not been standardized, so each medical institution develops a custom-made system, and the cost of introducing and replacing the system is enormous. (For example, Non-Patent Document 1). In addition, the medical industry has an old way of thinking about IT, and due to the nature of the business, it is difficult to handle personal information, and security measures for the data acquired are necessary. For example, Non-Patent Document 2).

また、2020年に流行したCOVID-19においては、2019年と2020年の同時期の同時期を比較すると医療機関を受診した人数の減少が発生している(例えば、非特許文献3)。この文献は、神奈川県を調査対象としたものの結果となっているが、同様の傾向が日本全国で発生していると推定される。 In addition, in the COVID-19 epidemic in 2020, the number of people who visited medical institutions decreased when comparing the same period in 2019 and 2020 (for example, Non-Patent Document 3). Although this document is based on the results of a survey conducted in Kanagawa Prefecture, it is presumed that a similar trend is occurring throughout Japan.

医療機関への受診人数の減少が発生しているため、医療機関は、収益の減少が発生しており、結果、医療情報システムの導入や更新などへの投資が行われていないと推定される。 Due to the decrease in the number of people visiting medical institutions, medical institutions are experiencing a decrease in revenue, and as a result, it is presumed that investment in the introduction and updating of medical information systems is not being made. .

“日本における医療情報システムの標準化に係わる実態調査研究 報告書” 、[online]、厚生労働省[2021年7月2日検索]、インターネット<URL:https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/000685907.pdf>“Research report on the actual situation concerning the standardization of medical information systems in Japan”, [online], Ministry of Health, Labor and Welfare [searched on July 2, 2021], Internet <URL: https://www.mhlw.go.jp/content /10808000/000685907.pdf> “IT化が遅れている業界はどこ?その理由やIT化のポイントを解説” [online]、Urchin&Company株式会社[2021年7月2日検索]、インターネット<URL:https://start-it.jp/business/it-delay/>“Which industries are lagging behind in IT adoption? Explanation of the reasons and points of IT adoption” [online], Urchin & Company Co., Ltd. [searched on July 2, 2021], Internet <URL: https://start-it. jp/business/it-delay/> “受診控えによる健康悪化懸念 救急搬送、がん診断遅れ、炎症増悪で抜歯...など重症化事例も”、[online]、神奈川県保険医協会[2021年7月2日検索]、インターネット<URL:https://www.hoken-i.co.jp/outline/20200811_covid19AK-part3.pdf>“Concern about deterioration of health due to refraining from seeing a doctor Emergency transportation, delay in cancer diagnosis, tooth extraction due to exacerbation of inflammation, and other serious cases”, [online], Kanagawa Health Insurance Physician Association [searched July 2, 2021], Internet < URL: https://www.hoken-i.co.jp/outline/20200811_covid19AK-part3.pdf>

現在の医療機関の収益構造は、患者数に依存したビジネスモデルとなっているため、非特許文献3で開示した事象など、何らかの事情により多くの患者が通院を控えると経営状況が悪くなる。非特許文献2で開示のように、近年多くの業態で一般化している業務効率化が医療分野では遅れているため、経営悪化の要因ともなっている。 The current profit structure of medical institutions is a business model that depends on the number of patients. As disclosed in Non-Patent Literature 2, the medical field is lagging behind in improving operational efficiency, which has become common in many business categories in recent years, and this is also a factor in the deterioration of business.

本発明は、医療に関する物流や決済を行うサービスの提供、医療機関への経営支援や医療支援、利用者への健康支援、患者へのサービスの提供などをプラットフォーム型医療機関支援システムを用いて提供することを目的としている。 The present invention uses a platform-type medical institution support system to provide medical logistics and settlement services, management support and medical support for medical institutions, health support for users, and provision of services to patients. It is intended to

医療機関にある医療情報システム内にある情報やプラットフォーム型医療機関支援システムの電子カルテで扱う医療経済圏DBにある情報などの様々な情報が医療情報共有データベース上の様々なデータベースに保存されている。この情報を利用した収益の得られる仕組みを揃えたことで医療機関の経営改善による事業の持続化とシステムの持続化できるシステムとデータベースの提供を行う。 Various information such as information in the medical information system of medical institutions and information in the medical economic zone DB handled by the electronic medical record of the platform-type medical institution support system is stored in various databases on the medical information sharing database. . We will provide systems and databases that can sustain the business and the sustainability of the system by improving the management of medical institutions by preparing a mechanism to obtain profits using this information.

医療情報共有データベース上の様々なデータベースの1つである、医療経済圏DBには、医療経済圏を利用する人の個人情報や医療経済圏を利用する企業の事業情報、前記個人情報に紐づいた個人を認識する認識情報などが保存されている。また、経理業務DBには、医療経済圏を利用する企業がバーチャルな環境で事業を行ううえでプラットフォーム型医療機関支援システムにあるシステムを利用すると発生する経理や経費などの各種情報が保存されている。 The medical economic zone DB, one of the various databases on the medical information sharing database, contains personal information of people who use the medical economic zone, business information of companies using the medical economic zone, and the personal information Recognition information for recognizing individuals is stored. In addition, the accounting business DB stores various information such as accounting and expenses generated when companies using the medical economic zone use the system in the platform-type medical institution support system to conduct business in a virtual environment. there is

本開示のプラットフォーム型医療機関支援システムは、前記医療経済圏DBと前記経理業務DBとに保存された情報と、プラットフォーム型医療機関支援システム内の様々なシステムとを利用することにより医療経済圏を利用する企業の経営支援を行う。 The platform-type medical institution support system of the present disclosure utilizes the information stored in the medical economic zone DB and the accounting business DB, and various systems in the platform-type medical institution support system to create a medical economic zone. Provide management support for companies that use it.

本開示のプラットフォーム型医療機関支援システム上の医療情報共有データベースは、医療経済圏DBに保存されている患者の個人情報に紐づけられた様々なデータベースで構成されており、医療経済圏DBに保存されている認識情報には人を認識する情報が保存されている。この認識情報は、医療機関で患者を管理する管理番号を使用することができ、この情報を利用することにより、従来の医療情報システムの電子カルテとプラットフォーム型医療機関支援システムとを併用して利用することができる。 The medical information sharing database on the platform-type medical institution support system of the present disclosure consists of various databases linked to the personal information of patients stored in the medical economic zone DB, and is stored in the medical economic zone DB. Information for recognizing a person is stored in the recognition information. This identification information can be used as a management number for managing patients at medical institutions, and by using this information, it is possible to use the electronic chart of the conventional medical information system and the platform-type medical institution support system in combination. can do.

バーチャルな医療経済圏を利用する企業が経営に利用する経営システムに、プラットフォーム型医療機関支援システムにある経営支援システムを利用することができる。このシステムは、医療経済圏DB内に企業情報として保存されている医療機関及び介護機関と企業・事業者と紐づけられている経理業務DBにある備品経費情報に医療経済圏を利用する企業のそれぞれで消費する備品の消費量又は払い出された量の消費状況や在庫量などが保存されている。 The management support system in the platform-type medical institution support system can be used for the management system used for management by companies that use the virtual medical economic zone. This system uses the medical economic zone database for equipment expense information in the medical and nursing care facilities that are stored as corporate information in the medical economic zone DB, and the equipment expense information in the accounting operation DB that is linked to companies and businesses. The amount of equipment consumed by each, the consumption status of the amount paid out, the amount of inventory, etc. are stored.

医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、リカーリングシステムは、複数の企業で消費する備品の消費量を合計した備品の中から選定した物をボリュームプライスで購入できる包括契約を行うために、備品の中から契約するもの包括選定AIにより自動選択し、契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、 回答から有利な包括契約を行える契約先を自動で選定を行う。 In the medical economic zone where multiple companies using the medical economic zone are virtualized, the recurring system selects items from the equipment that totals the consumption of equipment consumed by multiple companies at a volume price. In order to make a comprehensive contract that can be purchased, the equipment to be contracted is automatically selected by the comprehensive selection AI, a request is made to the contract candidate for the price estimate amount of the comprehensive contract, and based on the reply, a favorable comprehensive contract can be made. is automatically selected.

医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、サブスクリプションシステムを使用することで、複数の企業で消費する備品の消費量を合計した備品の中から選定した物を一定年期間に定額で購入できるサブスクリプション契約を行うために、備品の中から契約するものサブスクAIにより自動選択し、契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、回答から有利なサブスクリプション契約を行える契約先を自動で選定を行う。 Items selected from equipment that totals the consumption of equipment consumed by multiple companies by using a subscription system in the virtualized medical economy zone by multiple companies using the medical economy zone In order to make a subscription contract that can be purchased at a fixed price for a certain period of time, the subscription AI automatically selects the equipment to be contracted from among the equipment, requests the contract candidate for the price estimate amount of the comprehensive contract, and responds favorably Automatically selects contractors who can make a subscription contract.

医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、複数の企業が経理業務DBにある企業の事業経営上の設備投資額の削減を行う。リカーリングシステムを使用することで、複数の企業が設備投資を行う設備機材の購入量を合計した設備機材の中から選定した物をボリュームプライスで購入できる包括契約を行うために、設備機材の中から契約するもの包括選定AIにより自動選択し、契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、回答から有利な包括契約を行える契約先を自動で選定を行う。 A plurality of companies using the medical economic zone reduce capital investment for business management of the companies in the accounting business DB in the virtualized medical economic zone. By using the recurring system, in order to make a comprehensive contract that allows you to purchase equipment selected from the total purchase amount of equipment for which multiple companies invest in equipment at a volume price, Comprehensive selection AI automatically selects what to contract from, requests the price estimate amount of the comprehensive contract from the contract candidate, and automatically selects the contractor who can make an advantageous comprehensive contract from the reply.

医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、企業の事業経営上の設備投資額の削減と固定資産税の削減を行う。サブスクリプションシステムを使用することで、複数の企業で経理業務DBに保存されている経営上の設備投資を行う設備機材購入注量を合計した設備機材の中から選定した物を一定年期間において毎年定額で使用できるが企業の資産とならないことから固定資産税を支払う必要が無いサブスクリプション契約を行うために、設備機材の中から契約するものサブスクAIにより自動選択し、契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、回答から有利なサブスクリプション契約を行える契約先を自動で選定を行う。 Multiple companies using the medical economic zone will reduce the amount of capital investment in business management and reduce property taxes in the virtualized medical economic zone. By using the subscription system, items selected from among the equipment purchased from the total amount of equipment purchased for management equipment investment stored in the accounting business DB of multiple companies every year for a certain period of time In order to make a subscription contract that does not need to pay property tax because it can be used for a fixed amount but is not an asset of the company, the equipment to be contracted is automatically selected by subscribing AI, and a comprehensive contract is made to the candidate for the contract. A price estimate amount is requested, and a contractor who can make an advantageous subscription contract is automatically selected from the response.

医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、複数の医療機関及び複数の介護機関の廃棄コストの経費削減をする経営支援を行う。
経理業務DBに保存された廃棄物情報と備品経費情報とを共有し、廃棄回収システムを使用することで、医療機関及び介護機関及び企業事業者が備品として購入した物の中で特別管理産業廃棄物として特別に廃棄する廃棄物の廃棄量を予測し、予測した結果を医療機関及び介護機関及び企業事業者の分を合計したボリューム廃棄量での包括契約を行う契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、回答から有利な包括契約を行える契約先を自動で選定し、廃棄コストの経費削減をする経営支援を行う。
Multiple companies using the medical economic zone will provide management support to reduce disposal costs of multiple medical institutions and multiple nursing care institutions in the virtualized medical economic zone.
By sharing the waste information and equipment cost information stored in the accounting business DB and using the waste collection system, special management industrial waste purchased as equipment by medical institutions, nursing care institutions, and business operators Predict the amount of waste that is specially disposed of as a commodity, and apply the predicted result to the candidate for a comprehensive contract based on the total amount of volume waste for medical institutions, nursing care institutions, and business operators. A price estimate is requested, and based on the responses, contractors who can enter into advantageous comprehensive contracts are automatically selected, and management support is provided to reduce disposal costs.

プラットフォーム型医療機関支援システムの運用費を賄うことを目的とする、
有料サービスは、バーチャルな医療経済圏内で事業を行う医療経済圏を利用する企業から
備品や設備機器や廃棄回収の経費削減を行う包括契約のサービスを提供する。
Aiming to cover the operating costs of the platform-type medical institution support system,
The fee-based service provides a comprehensive contract service that reduces the costs of equipment, equipment, and waste collection from companies that operate within the virtual medical economic zone.

医療経済圏を利用する企業と包括契約を提供する企業との間で包括契約を締結させるサービスの提供と備品や設備機器の経費削減を行うサブスクリプション契約のサービスの提供とを行うことで、医療経済圏を利用する企業とサブスクリプション契約を提供する企業との間でサブスクリプション契約を締結させるサービスの提供を行う。 By providing a service that concludes a comprehensive contract between companies that use the medical economic zone and companies that provide comprehensive contracts, and a subscription contract service that reduces the cost of equipment and equipment We provide a service to conclude a subscription contract between a company that uses the economic zone and a company that provides a subscription contract.

診察所要時間DBの情報(データ)を利用し、患者の診察所要時間の予測を行う。
診察時間システムによる予測は、病名情報と病状名情報と診察所要時間情報を用いて機械学習させた結果を診察所要予測時間情報として予測する。
また、担当医師が変わった場合等の診察所要予測時間情報は、前記診察所要時間DBにある病名情報と病状名情報と診察所要時間情報と医師診察所要時間情報を用いて機械学習させた医師ごと医師診察所要予測時間情報として予測する。
予測した時間は、次回の診察所要時間として患者が医療機関で滞在する目安時間として提供するサービスを様々な医療機関で利用できるようにプラットフォーム化したサービスでの提供することで、医療機関内での診察待ち時間を無くす事と、待合室での患者どうしの密を避ける事と、診察予約をした時間どおりに診察を始められるようになるプラットフォーム型医療機関支援システム。
Using the information (data) in the required consultation time DB, the patient's required consultation time is predicted.
Prediction by the examination time system predicts the results of machine learning using disease name information, disease name information, and required examination time information as predicted examination time information.
In addition, the estimated required consultation time information when the doctor in charge changes, etc. is obtained by machine learning using the disease name information, disease condition name information, consultation required time information, and doctor consultation required time information in the consultation required time DB. It is predicted as information on the predicted time required for medical examination by a doctor.
Predicted time is provided as a guideline for the patient's stay at the medical institution as the time required for the next medical examination. A platform-type medical institution support system that eliminates waiting time for medical examinations, avoids close contact between patients in the waiting room, and enables medical examinations to be started at the scheduled appointment time.

医療機関での診察時に次回の診察予約を行う際に、診察時間システム上にある診察所要時間を利用する予約サービスは、診察開始時間から診察終了時間までの所要時間に予測した診察所要予測時間情報を当てはめて患者固有の診察所要時間で予約を行い、診察当日に予約時間通りに診察が始まり診察が終わることで、医療機関内の待合室での待ち時間を減らすことと、待合室で待つ患者どうしの感染防止を行う事が可能となる予約サービスを様々な医療機関で利用できるようにプラットフォーム化したサービスの提供をする。 When making an appointment for the next consultation at a medical institution, a reservation service that uses the required consultation time on the consultation time system will provide information on the estimated consultation time required for the time required from the consultation start time to the consultation end time. is applied to make an appointment based on the patient's unique consultation time, and the consultation starts and ends at the scheduled time on the day of the consultation. We will provide a platform service that allows various medical institutions to use the reservation service that can prevent infection.

医療機関での診療終了後に次回の診察予約を行う際に、医療機関の予約状況の情報と患者のスケジュール情報を自動的に反映させ、患者の都合に合わせた新しい予約処理のシステムのサービスである。患者のスケジュール情報は、外部システムにあるスケジュールシステムにある患者の予定情報と、医療情報共有データベースの医療経済圏DBにある患者の患者予定情報との、2つの患者の情報を利用することで次回診察の予約ができる。患者が予約した日・時の診察開始時間と診察終了時間は患者のスケジュール情報に反映することができる予約システムである。 This is a service of a new appointment processing system that automatically reflects the information on the appointment status of the medical institution and the patient's schedule information when making an appointment for the next examination after the completion of medical treatment at the medical institution. . The patient's schedule information uses two types of patient information: the patient's schedule information in the schedule system in the external system and the patient's patient schedule information in the medical economic zone DB of the medical information sharing database. You can book a doctor's appointment. This is a reservation system that can reflect the examination start time and examination end time of the date and time reserved by the patient in the patient's schedule information.

医療情報共有データベースにある予約DBに保存されている予約状況情報を利用して、プラットフォーム型医療機関支援システム上の予予約売上算出システムは、予約DBから予測したい1日分の予約患者の予約患者の診察予定内容の情報と診療情報DBから診療報酬点数情報を取得する。取得した予約患者の診察予定内容と診療報酬点数情報とを利用して予測したい1日分の診療報酬点数を使用した売上を集計することで予測した医療機関の1日分の売上の状況を確認することできる。 Using the reservation status information stored in the reservation DB in the medical information sharing database, the reservation sales calculation system on the platform-type medical institution support system calculates the number of reservation patients for the day you want to predict from the reservation DB. medical fee point information is obtained from the information on the medical examination schedule contents and the medical information DB. You want to predict by using the medical examination schedule contents and medical fee point information of the acquired reservation patient Confirm the sales situation of the medical institution for one day predicted by aggregating the sales using the medical fee points for one day can do

医師診察所要予測時間を算出する人口知能を備えた診察時間システムとは別に、記憶させる機械学習作業を、リアルタイムの自己学習による方法で、算出する診察所要時間の制度を上げる処理がリアルタイムで行う。 In addition to the consultation time system equipped with artificial intelligence that calculates the estimated time required for medical examination by a doctor, machine learning work to be stored is performed in real time by a method based on real-time self-learning to increase the accuracy of the calculated required time for medical examination.

プラットフォーム型医療機関支援システムの電子機器利用システムは、利用者の自宅に設置したスマートスピーカー又は電子機器と接続されている。利用者とスマートスピーカー又は電子機器は、会話をするために作成されたシナリオ(台本)を使用して会話を行うことができる。作成したシナリオ(台本)を使用して行う会話は、病状を知るシナリオにより会話を行い会話の内容から病状に関するキーワードを抽出した会話の情報を利用者音声DB上の会話病状情報に保存し蓄積する。
また、生活状況を知るシナリオにより会話を行い会話の内容から生活状況に関するキーワードを利用者音声DBに保存し蓄積する。
保存し蓄積した会話病状情報や会話生活情報を利用して利用者の状況または利用者の状態の分析を行う。
The electronic device utilization system of the platform-type medical institution support system is connected to smart speakers or electronic devices installed in the user's home. A user and a smart speaker or electronic device can have a conversation using a scenario (script) created for the conversation. Conversation using the created scenario (script) is conducted based on the scenario of knowing the medical condition, and the information of the conversation extracted from the content of the conversation with keywords related to the medical condition is saved and accumulated in the conversation medical condition information on the user voice DB. .
In addition, a conversation is held according to a scenario for knowing the living situation, and keywords related to the living situation are saved and accumulated in the user's voice DB from the contents of the conversation.
The user's situation or the user's condition is analyzed by using the saved and accumulated conversational medical condition information and conversational life information.

電子機器利用システムは、利用者と会話し会話病状情報を利用して利用者の病状の変化の分析を行う。
利用者音声DBにある会話病状情報には、利用者の病状に関するキーワードが保存され蓄積している。利用者の病状況または利用者の病状態に関するキーワードの情報が会話病状情報に保存されている。
利用者から病に関する事を導き出す病状会話台本は、台本作成プログラムで作成し、病状状態の答えを聞き出したい会話台本が、会話台本DBに保存される。
電子機器は、電子機器利用システムで作成した病状会話台本を実行し利用者と会話できる。
The electronic equipment utilization system converses with the user and analyzes changes in the user's medical condition using conversational medical condition information.
Keywords relating to the user's medical condition are stored and accumulated in the conversational medical condition information in the user voice DB. Information of the user's disease state or keywords related to the user's disease state is stored in the conversational medical state information.
A medical condition conversation script for deriving information about a disease from a user is created by a script creation program, and a conversation script to obtain an answer to the medical condition is stored in a conversation script DB.
The electronic device can execute the medical condition conversation script created by the electronic device utilization system and converse with the user.

利用者音声DBには、利用者との会話から取得した様々な生活に関する キーワードが保存され蓄積しており、利用者の生活状況または利用者の生活状態に関係する欲しい回答を聞き出した生活状況に関するキーワードの情報である。
利用者から生活に関する欲しい答えを導き出すだめの生活会話台本を台本作成プログラムで作成し、この台本作成プログラムと、台本作成プログラムで作成された様々な生活上の答えを聞き出したい生活のケース毎の会話台本が、生活会話台本として医療経済圏DBにある会話台本DBに保存される。
電子機器は、電子機器利用システムで作成した生活会話台本を実行し利用者と会話できる。
The user voice DB stores and accumulates various keywords related to life obtained from conversations with users. Keyword information.
A script creation program is used to create a useless life conversation script that derives the user's desired answer about life. The script is stored in the conversation script DB in the medical economy zone DB as a daily conversation script.
The electronic device can execute the daily conversation script created by the electronic device utilization system and converse with the user.

外出内容を取得する会話台本を作成し、電子機器から利用者への話しかけにより会話中から取得した会話外出情報を利用者音声DBに保存し蓄積する。
その会話外出情報には所要時間や移動方法や知人との会話や外食などの様々な情報が保存し蓄積する。
過去から蓄積している会話外出情報には運動量や食事や病状や精神状態などの推移した情報から医療と健康管理の2つの側面で分析を行う。
利用者から 外出内容を聞き出す方法は 、電子機器が、利用者が一定時間以上の外出から帰宅したと判断した場合に、電子機器は外出内容を聞くことを目的とした会話台本を利用して利用者に話しかけを行い取得する。
A conversation script for acquiring details of going out is created, and conversation going out information acquired during conversation by speaking to a user from an electronic device is saved and accumulated in a user voice DB.
Various kinds of information such as required time, transportation method, conversation with acquaintances, eating out, etc. are stored and accumulated in the conversation outing information.
Conversation outing information that has been accumulated from the past is analyzed from the two aspects of medical care and health management based on information such as the amount of exercise, diet, medical condition, and mental state.
In the method of asking the user about the details of going out, when the electronic device judges that the user has returned home after going out for a certain period of time, the electronic device uses a conversation script for the purpose of listening to the details of going out. Talk to the person and get it.

医療機関にある端末と利用者の自宅に設置されている電子機器と利用者音声DBに保存されている利用者の会話生活情報又は会話病状情報を共有することにより、利用者の会話生活情報又は会話病状情報を使用して、医療機関が利用者の会話生活情報又は会話病状情報における状況や状態等の変化を調査し健康管理や病状管理を行うことができる。
利用者から聞き出したい回答として食事内容や運動状況や起床時間や就寝時間や体調や体重や体脂肪率や血圧や体温や持病の状態等を聞くための生活会話台本または病状会話台本を台本作成プログラムを使用して作成し、会話台本を使用した電子機器と利用者との会話から取得した生会話生活情報または会話病状情報のうち前記会話台本に対応した保存先に保存し蓄積する。
By sharing the user's conversational life information or conversational medical condition information stored in the terminal in the medical institution, the electronic device installed in the user's home, and the user's voice DB, the user's conversational life information or Using the conversational medical condition information, the medical institution can investigate changes in the user's conversational life information or conversational medical condition information, such as situations and conditions, to manage health and medical conditions.
Script creation program for life conversation scripts or medical condition conversation scripts to ask users about their diet, exercise status, wake-up time, bedtime, physical condition, weight, body fat percentage, blood pressure, body temperature, chronic illness, etc. , and saves and accumulates live conversation life information or conversation medical condition information obtained from a conversation between an electronic device using a conversation script and a user in a storage destination corresponding to the conversation script.

利用者の会話生活情報または会話病状情報から情報を取得し、食生活状態や健康状態や体調や基礎疾患等様々な情報から状況や状態の変化を調査し健康管理や未病管理を行う。
医療機関が前記利用者の会話生活情報または会話病状情報を利用した前記調査から利用者に問題と思われる部分があり利用者へ改善を促す事を伝えたい内容を、台本作成プログラムを使用して、会話台本を作成し、作成されたその会話台本を利用した利用者と電子機器との会話により改善を促すメッセージを伝える。この、利用者と電子機器との会話は、同期または非同期で行われる。
Information is acquired from the user's conversational life information or conversational medical condition information, and changes in the situation and conditions are investigated from various information such as dietary habits, health conditions, physical conditions, and underlying diseases, and health management and pre-symptomatic management are performed.
The medical institution uses a script creation program to tell the user that there is a part that seems to be a problem with the user from the above-mentioned survey using the above-mentioned user's conversational life information or conversational medical condition information, and that the user wants to urge the user to improve. , a conversation script is created, and a message for prompting improvement is transmitted through a conversation between a user using the created conversation script and the electronic device. This conversation between the user and the electronic device is performed synchronously or asynchronously.

利用者音声DBの会話生活情報または会話病状情報に保存した起床時間や就寝時間や体調や体重や体脂肪率や血圧や体温などの情報の値が予め定めてある閾値を超えた又は会話生活情報または会話病状情報に保存された過去からの連続した値の推移と取得した値に特異的な差異があると電子機器利用システムが判断した場合、医療機関が利用者の会話生活情報または会話病状情報を利用した調査から利用者に問題と思われる部分があり利用者へ改善を促す事を伝えたい内容を、台本作成プログラムを使用して、会話台本を作成する。
作成されたその会話台本を利用した利用者と電子機器との会話により、改善を促すメッセージを伝える。この、利用者と電子機器との会話は、同期または非同期で行われる。
Values of information such as wake-up time, bedtime, physical condition, weight, body fat percentage, blood pressure, body temperature, etc. stored in conversational life information or conversational medical condition information in the user's voice DB exceed a predetermined threshold or conversational life information Or, if the electronic device utilization system determines that there is a specific difference between the continuous value transition from the past saved in the conversational medical condition information and the acquired value, the medical institution will A conversation script is created using a script creation program to tell the user that there is a part that seems to be a problem for the user from the survey using .
A message for prompting improvement is conveyed through a conversation between the user and the electronic device using the created conversation script. This conversation between the user and the electronic device is performed synchronously or asynchronously.

利用者宅での室温と外気温との差による悪環境での生活改善してもらうために、電子機器から助言を行う会話台本を使用して利用者への話しかけにより適切な室温の生活環境へと導く助言を行う。助言を行うための室温の情報は、家庭内ネットワークを利用して外部の機器から取得し、外気温の情報は、公衆のシステムから取得した情報を利用する。
電子機器利用システムは、外気温と室温との温度差の算出し温度差に応じた適切な生活環境に導く助言を行う。
In order to improve the life in a bad environment due to the difference between the room temperature and the outside temperature in the user's house, we use a conversation script that gives advice from an electronic device and talk to the user to create a living environment with an appropriate room temperature. Give advice that leads to Room temperature information for giving advice is obtained from an external device using a home network, and outside temperature information is obtained from a public system.
The electronic device utilization system calculates the temperature difference between the outside air temperature and the room temperature, and provides advice leading to an appropriate living environment according to the temperature difference.

利用者音声DBに蓄積されている日常の会話病状情報と会話生活情報とを取得し、直近に取得した 利用者の音声情報と比較し違いがあれば利用者の体調変化として認識する。
認識した内容から正しい生活環境に導くための助言を電子機器から利用者への話しかけによる会話を行う。
The daily conversation medical condition information and conversation life information stored in the user's voice DB are acquired, compared with the user's voice information acquired most recently, and if there is a difference, it is recognized as a change in the user's physical condition.
Based on the recognized content, the electronic device performs a conversation by speaking to the user to guide them to the correct living environment.

温度差に応じた適切な生活環境に導く助言や認識した内容から正しい生活環境に導くための助言対し、利用者が改善を行ったことを確認できない場合には、利用者に異常があると判断し電子機器利用システムに予め保存してある通知先に通知する。 If it is not possible to confirm that the user has made improvements in response to advice that leads to an appropriate living environment according to the temperature difference or advice that leads to a correct living environment based on the recognized content, it is determined that the user has an abnormality. and notify to the notification destinations stored in advance in the electronic device utilization system.

決済関係DBに蓄積されている買物履歴情報を利用し電子機器を介して利用者に買い物支援を行う。
キャッシュレスシステムにより地域で購入した購入履歴と電子機器利用システムを利用した購入の購入履歴とが決済関係DBに保存し蓄積されている。決済関係DBに蓄積した購入履歴から消耗品の消耗時期を算出した商品や商品の重量や何度も購入する商品等の利用者にとって便利となる様々な内容を、電子機器を用いた利用者への話しかけで知らせる。
Shopping support is provided to a user via an electronic device by using shopping history information accumulated in a payment-related DB.
Purchase histories of purchases made locally by a cashless system and purchase histories of purchases made using an electronic device utilization system are stored and accumulated in a settlement relationship DB. Various contents that are convenient for users, such as products for which the consumption time of consumables is calculated from the purchase history accumulated in the payment-related DB, product weights, and products that are purchased many times, are sent to users using electronic devices. Let me know by talking to

医療情報共有データベース上に服薬状況の情報の保存を行う服薬管理DBを有し、
服薬状況の情報は、電子機器を介した利用者への服薬状況台本による話しかけにより取得し服薬管理DBに記録し蓄積する。この会話は、別途条件情報に設定する問合せタイミングにより行われる。取得した服薬状況から利用者が服薬していないことが判明した場合に、利用者への服薬支援又は習慣付けをする事を目的として、電子機器を介した利用者への服薬習慣台本による話しかけにより利用者の服薬状況の取得と助言とにより服薬支援又は習慣付けを行う。
Having a medication management DB for storing medication status information on a medical information sharing database,
The information on the medication status is acquired by talking to the user via the electronic device according to the medication status script, and is recorded and accumulated in the medication management DB. This conversation is conducted according to inquiry timing separately set in the condition information. When it is found that the user is not taking medication from the acquired medication status, by talking to the user through a medication habit script via an electronic device for the purpose of helping the user take medication or forming a habit. Acquisition of the user's medication status and advice provide medication support or habit formation.

医療機関の情報システムと電子機器利用システムとの間で連携され医療機関の情報システムから服薬管理DBに蓄積された服薬状況情報または残薬量情報を共有する。
医療機関の情報システムが服薬管理DBを連携し参照することで服薬状況または残薬量との取得のうちいずれかで行われる。医療機関の情報システムは、服薬状況または残薬量の情報が共有され、情報をもとに次回処方時の処方量の調整を行う。
The information system of the medical institution and the electronic equipment utilization system are linked to share the medication status information or remaining medication information accumulated in the medication management DB from the information system of the medical institution.
The information system of the medical institution cooperates with and refers to the medication management DB to acquire either the medication status or the remaining medication amount. The information system of the medical institution shares the information on the medication status or the amount of remaining medication, and adjusts the prescription amount for the next prescription based on the information.

医療情報共有データベース上にある犯罪者等の顔写真が登録されている防犯DBを利用し、電子機器を介して防犯台本による利用者との会話で防犯対応を伝える。
電子機器は、電子機器に接続された家庭内ネットワーク上のカメラ付きインターフォンまたは電子機器に接続された家庭内ネットワーク上のインターフォンに連動するカメラから取得した来訪者の画像データと同じ顔写真を防犯データベースより検索する。来訪者が防犯DB上に登録されている場合、犯罪に巻き込まれないように電子機器は防犯対応の防犯台本を使用して利用者に伝える。
Using a crime prevention DB in which facial photographs of criminals, etc., are registered in a medical information sharing database, crime prevention measures are conveyed through conversations with users based on a crime prevention script via an electronic device.
The electronic device stores the visitor's image data and the same photograph of the visitor's face as obtained from an interphone with a camera on the home network connected to the electronic device or from a camera linked to the intercom on the home network connected to the electronic device. Search more. When a visitor is registered on the crime prevention DB, the electronic device uses a crime prevention script to notify the user so that the visitor is not involved in a crime.

医療情報共有データベース上にある犯罪者等の音声情報が登録されている防犯DBを利用し電子機器を介して防犯台本による利用者との会話で防犯対応を伝える。
を伝える。電子機器に接続された家庭内ネットワーク上の機器に外部からかかってきた通話の会話から取得した音声データと同じ音声情報を防犯DB上より検索する。通話相手が防犯DB上に登録されている場合、犯罪に巻き込まれないように電子機器は防犯対応の防犯台本を使用して利用者に伝える。
また、外部からかかってきた通話を利用者から代わり電子機器が防犯代替台本を使って会話をおこない外部からかかってきた通話を切断させる。
Using a crime prevention DB in which the voice information of criminals, etc. on the medical information sharing database is registered, crime prevention measures are conveyed through conversation with the user based on a crime prevention script via an electronic device.
tell. A crime prevention DB is searched for the same voice information as the voice data acquired from a conversation of a call from outside to a device on a home network connected to the electronic device. When the other party is registered on the crime prevention DB, the electronic device uses a crime prevention script to notify the user so that he or she is not involved in a crime.
In addition, the electronic device carries out a conversation using the crime prevention alternative script on behalf of the user for a call received from the outside, and disconnects the call received from the outside.

医療情報共有データベース上にある犯罪に関連するキーワード情報が登録されている防犯DBを利用し電子機器を介して防犯台本による利用者との会話で防犯対応を伝える。
を伝える。電子機器に接続された家庭内ネットワーク上の機器に第三者との会話により取得した音声データをキーワードごとに認識した情報と同じ情報を防犯DB上から検索し、キーワードごとに認識した情報が防犯DB上に登録されている場合、犯罪に巻き込まれないように電子機器は防犯対応の防犯台本を使用して利用者に伝える。
また、外部からかかってきた通話を利用者から代わり電子機器が防犯代替台本を使って会話をおこない外部からかかってきた通話を切断させる。
Using a crime prevention DB in which keyword information related to crimes on a medical information sharing database is registered, crime prevention measures are conveyed through conversation with a user based on a crime prevention script via an electronic device.
tell. The same information as the information recognized for each keyword is searched for the same information as the information recognized for each keyword in the voice data obtained by conversation with a third party on the device on the home network connected to the electronic device, and the information recognized for each keyword is searched for crime prevention. When registered on the DB, the electronic device uses a crime prevention script to inform the user so as not to be involved in a crime.
In addition, the electronic device carries out a conversation using the crime prevention alternative script on behalf of the user for a call received from the outside, and disconnects the call received from the outside.

災害等の発生時に利用者に対し必要な行動の情報を電子機器を用いて提供することができる。この情報提供は、医療情報共有データベース上にある災害等における利用者が取るべき行動がケースごとに保存された災害時行動DB内の情報と医療情報共有データベースにある医療経済圏DBに保存されている利用者の利用者の居住地情報と公衆のシステムから取得できる災害等の情報とを利用して提供し、利用者が居住する地域に災害等の情報が発表された場合に災害等の情報に対応する行動情報を通知することにより行われる。災害等の情報は災害情報と気象警報情報と避難情報とのうち少なくとも1つである。
電子機器と利用者が所有する端末との接続が外れた場合、電子機器は利用者が避難したと判断し災害時行動DBに利用者が避難したと保存する。災害時行動DBから避難した利用者の情報を自治体が確認できる。
When a disaster or the like occurs, it is possible to provide users with information on necessary actions using electronic devices. This provision of information is stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database and the information in the disaster action DB, which stores the actions that users should take in disasters, etc. on the medical information sharing database for each case. Information on disasters, etc. is provided by using information on the user's residence and information on disasters, etc. that can be obtained from public systems, and when information on disasters, etc. is announced in the area where the user lives is performed by notifying action information corresponding to Information such as a disaster is at least one of disaster information, weather warning information, and evacuation information.
When the connection between the electronic device and the terminal owned by the user is disconnected, the electronic device determines that the user has evacuated and saves that the user has evacuated in the disaster action DB. Local governments can check the information of users who have evacuated from the action DB at the time of disaster.

避難が必要な前記行動情報の通知を行ったにもかかわらず避難を行っていない場合、電子機器は、会話台本を用いて避難を行っていない理由を利用者に確認し災害時行動DBに利用者が避難していないこととその理由を保存する。災害時行動DBから避難していない利用者の情報を自治体が確認できる。 If the user does not evacuate despite being notified of the action information requiring evacuation, the electronic device uses the conversation script to confirm with the user the reason for not evacuating, and uses it in the disaster action DB. Preserve that no one has evacuated and why. Local governments can check the information of users who have not evacuated from the disaster action DB.

台本作成プログラムが作成する会話台本を病状会話台本及び生活会話台本に代えて、ヘルスケア分野以外の事業関する会話を取得するための会話台本を作成することにより
ヘルスケア分野以外へ適応範囲を広げることができる。
Expanding the scope of application to fields other than healthcare by creating a conversation script for acquiring conversations related to businesses other than the healthcare field by replacing the conversation script created by the script creation program with a medical condition conversation script and a life conversation script. can be done.

プラットフォーム型医療機関支援システムの医療情報共有データベースにある医療経済圏DBに保存されている個人情報と認証情報とに紐づけされた患者情報DBがあり、決済媒体を作るために個人情報を提供せずに、代わりに患者情報DB内に保存されている患者の個人情報を利用してこの患者の個人情報を患者の医療決済口座を作るための基礎情報に宛てることで医療機関での決済が行える決済媒体の発行と医療用決済口座の開設がおこなえる。
医療機関で使用する患者情報DBの情報を利用することで決済媒体の発行と医療用決済口座の開設は医療機関の受付窓口で迅速に行え、患者の医療決済口座の情報と決済媒体の情報は
医療経済圏DBにある決済関係DBに保存される。
医療機関における決済は、決済媒体または、認証情報にある患者の生体情報を使用して行える。
There is a patient information DB linked to personal information and authentication information stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database of the platform-type medical institution support system, and personal information is provided to create a payment medium. Instead, by using the patient's personal information stored in the patient information DB and addressing this patient's personal information to the basic information for creating the patient's medical payment account, payment at the medical institution is possible. You can issue a payment medium that can be used and open a medical payment account.
By using the information in the patient information DB used by medical institutions, the issuance of payment media and the opening of medical payment accounts can be done quickly at the reception desk of the medical institution. It is stored in the settlement-related DB in the medical economy zone DB.
Payments at medical institutions can be made using the payment medium or the patient's biometric information in the authentication information.

医療経済圏内の医療機関での支払いは、医療機関決済支援システムで開設した医療機関の医療決済口座及び患者の医療決済口座である決済関係DBに保存された口座を用いて行う。決済は、患者の医療決済口座から支払い情報を送り、患者の支払い情報を受け取った医療機関の医療決済口座には、様々な支払い情報が蓄積されることにより行われる。蓄積された支払い情報は、医療機関決済支援システムの決済関係DBへ請求することで現金を受け取れる、又は電子化した情報のまま決済が行える。 Payments at medical institutions within the medical economic zone are made using accounts stored in the payment-related DB, which are the medical institution's medical payment account and the patient's medical payment account opened in the medical institution payment support system. Payment is made by sending payment information from the patient's medical payment account and accumulating various payment information in the medical payment account of the medical institution that received the patient's payment information. Accumulated payment information can be used to receive cash by making a request to the payment-related DB of the medical institution payment support system, or payment can be made with the electronic information.

複数の医療機関への支払いは、支払い先の医療機関の中から任意の医療機関で決済の代行が行え、複数の医療機関への支払いが一括で行える。 Payments to multiple medical institutions can be made on behalf of any of the medical institutions to which payments are made, and payments to multiple medical institutions can be made all at once.

医療機関以外での支払い時に決済媒体または、患者の生体情報を利用し決済用端末に提示することにより医療機関以外での支払いが行える。決済は、医療機関以外の事業者の決済口座に対し患者の医療決済口座から支払い金額に応じた情報を送ることにより医療機関以外の事業者への支払いが行われる。
支払い内容や支払い結果と購入したモノの情報が買物履歴情報として医療機関決済支援データベース上の医療経済圏DBにある決済関係DBに蓄積される。
Payment at a place other than a medical institution can be made by using a payment medium or biometric information of the patient and presenting it to a payment terminal. Payment is made to businesses other than medical institutions by sending information corresponding to the payment amount from the patient's medical payment account to the settlement account of businesses other than medical institutions.
Payment details, payment results, and information on purchased items are stored as shopping history information in a payment-related DB in the medical economy zone DB on the medical institution payment support database.

患者や患者家族が患者生活資金と患者個人資産を生涯に渡り安全に管理することを望んだ場合、信託管理と相続管理と遺言管理とのうちいずれかの依頼処理を機関へ行い、依頼を受けたい機関へ患者の情報提供処理と信託契約管理処理等の信託サービスを行う。 If a patient or a patient's family wishes to safely manage the patient's living expenses and personal assets for the rest of his or her life, the institution will make a request for either trust management, inheritance management, or will management, and receive the request. We provide trust services such as patient information provision processing and trust contract management processing to institutions that want to do business.

患者本人による個人情報の提供が病状から難しい患者でも医療情報共有データベースの 患者情報DBにあるこの患者の個人情報を患者の医療決済口座を作るための基礎情報を利用することで簡単かつ迅速に決済手段が作成できる。
病状から決済媒体を常に紛失や忘れてしまう患者でも医療情報共有データベースの医療経済圏DBにある患者の認証情報 により決済ができる。
複数の医療機関にまたいだ支払いを一か所で行える決済サービスの提供と病状から患者の生活資金を保護し患者が安心決済利用できる制限機能を持つ決済サービスの提供し、病状の進行から患者の個人資産を安全に守るため信託を行う機関をサーチし、サーチ結果の期間へ患者の情報提供処理と信託契約管理処理までもが行える。
Even patients who have difficulty providing personal information by themselves due to their medical conditions can easily and quickly settle payments by using the patient's personal information in the patient information DB of the medical information sharing database and the basic information for creating the patient's medical payment account. means can be created.
Even patients who always lose or forget their payment media due to their medical conditions can make payments using their authentication information in the medical economic zone DB of the medical information sharing database.
We provide a payment service that allows payment across multiple medical institutions in one place, and a payment service with a limit function that protects the patient's living expenses from the medical condition and allows the patient to use the payment safely. In order to safely protect personal assets, it is possible to search for trust institutions, provide patient information during the period of search results, and manage trust agreements.

医療機関決済支援システムは、プラットフォーム型医療機関支援システム内の決済関係DBに保存にされている利用者が決済の時に発生する様々な情報の買物履歴情報とプラットフォーム型医療機関支援システム内の位置情報取得システムにより取得できる利用者の決済実施時に決済が行われる場所に設置してある決済端末の位置情報とプラットフォーム型医療機関支援システム内の医療経済圏DBに保存し登録されている決済場所情報と取得参照できる。 The medical institution payment support system is stored in the payment-related DB in the platform-type medical institution support system, and the shopping history information and location information in the platform-type medical institution support system that are generated when the user makes a payment. The location information of the payment terminal installed at the place where the payment is made when the payment is made by the user, which can be obtained by the acquisition system, and the payment location information saved and registered in the medical economic zone DB in the platform-type medical institution support system Can be retrieved and referenced.

患者情報DBに属性情報として捜索情報や購入制限情報が記載されている場合、利用者の決済時に患者情報DBに予め患者の信託関係者の情報が登録されている信託情報にある連絡先に対し決済を行おうとした場所の住所や地図を表示した今ここにいる情報を通知する。 If search information and purchase restriction information are described as attribute information in the patient information DB, at the time of payment by the user, to the contact information in the trust information in which the information of the patient's trustee is registered in advance in the patient information DB Notifies you of the information you are here with the address and map of the place where you tried to make a payment.

次世代金融システムでの直接サーバーで管理するデジタル通貨においても、高齢者や一部の病状を持った人でも決済時に安全に利用できる機能が必要となり、医療機関決済支援システムを利用することで、利用者自らに予め設定する決済が行える地域や利用者自らに予め設定する決済できる金額などの利用者自らが設定する安全保護機能により、高齢者や一部の病状を持った人がデジタル通貨を利用でき、従来決済カードを持つことができなかった患者や高齢者にもキャッシュレスな社会環境を提供する。 Digital currency managed directly by the server in the next-generation financial system also requires a function that can be used safely at the time of payment even by the elderly and people with some medical conditions. Elderly people and people with some medical conditions can use digital currency through safety protection functions set by users themselves, such as areas where users can make payments in advance and amounts that can be settled in advance by users. It provides a cashless social environment for patients and elderly people who could not use payment cards in the past.

購入地域制限情報を設定することにより利用者の徘徊または散歩で帰ってこられる地域を設定することができる。前記地域は、利用者の行動の結果により徘徊または散歩先から家に戻れる地域又はエリアの設定を何度でも再設定が行え、徘徊または散歩先から家に戻ってこらない地域又はエリアの設定を何度でも再設定が行える。 By setting the purchase area restriction information, it is possible to set the area where the user can wander or come back for a walk. Depending on the user's behavior, the area or area where the user can return home after loitering or taking a walk can be reconfigured any number of times. You can reset any number of times.

徘徊または散歩先から家に戻ってこらない地域又はエリアの設定は、自宅からの距離を用いて設定または、町名や番地を用いて設定する。 The setting of the region or area where the user does not return home after loitering or taking a walk is set using the distance from the home or using the town name or address.

契約者本人により入力された内容の情報から、RPA技術を使用することで電子文書化する。電子文書化された後見人契約書の情報、信託契約書の情報または遺言契約書の情報に後見人契約の委託者の電子署名、信託契約の委託者の電子署名または遺言人の電子署名を非代替性トーク技術を用いて付与する。 The information entered by the contractor is electronically documented using RPA technology. The electronic signature of the settlor of the guardian agreement, the settlor of the trust agreement, or the electronic signature of the testator on the electronically documented guardian agreement information, trust agreement information or will agreement information is non-fungible. Give using talk technology.

後見人契約書の情報、信託契約書の情報または遺言契約書の情報をそれぞれ医療経済圏DBの後見人情報、信託情報、遺言者遺言情報に保存をし、信託契約書または遺言契約書は、委託者及び遺言者の死亡時までの期間まで管理する。 Information on the guardian agreement, information on the trust agreement, or information on the will agreement is saved in the medical economic zone DB as guardian information, trust information, and testator's will information, respectively. and until the death of the testator.

遺言者遺言情報に保存した遺言書の執行を行うのに必要なテンプレート化された通知文情報に執行日情報及び執行場所情報を付加して遺言執行通知文を作成する。作成した、前記遺言書契約書に記載された遺言執行者及び相続人に対し前記遺言執行通知文を通知する A will execution notice is created by adding execution date information and execution place information to the templated notice statement information required to execute the will stored in the testator's will information. Notify the executor and heirs of the will written in the written will contract of the notice of execution of the will.

医療経済圏DBに保存した信託契約書に記載の信託契約の開始と終了とを信託契約関係者に通知するためにテンプレート化された通知文情報に信託契約執行日の情報を付加して信託契約執行通知文を作成する。テンプレート化された通知文情報に信託契約終了日の情報を付加して信託契約終了通知文を作成し、前記信託契約書に記載された受託者及び信託関係者に対し前記信託契約執行通知文又は信託契約終了通知文を通知する。 A trust contract is created by adding information on the execution date of the trust contract to templated notification text information for notifying parties involved in the trust contract of the start and end of the trust contract described in the trust contract stored in the medical economic zone DB. Create an enforcement notice. A trust agreement termination notice is created by adding trust agreement termination date information to template notice information, and the trust agreement execution notice or Notify the notice of termination of the trust agreement.

医療経済圏DBに保存した後見人契約書、信託契約書、遺言契約書の電子文章をそれぞれの契約の関係者へ渡す際、医療機関決済支援システムは、それぞれの契約の関係者へ渡す電子文書に非代替性トーク技術を用いたデジタルサインを付与する。前記デジタルサインにより、前記電子文書が、が医療機関決済支援システムにより作成された電子文書で有ることの証明と後見人契約の委託者の電子署名、信託契約の委託者の電子署名または遺言人の電子署名により、契約者本人が行った契約であるこの証明と電子文書を渡された人だけに、それぞれの契約書を取扱う権利の管理(証明)とを行う。 When delivering the electronic documents of the guardian contract, trust contract, and will contract stored in the medical economic zone DB to the parties involved in each contract, the medical institution payment support system Give a digital signature using non-fungible talk technology. The digital signature proves that the electronic document is an electronic document created by the medical institution payment support system, and the electronic signature of the trustor of the guardian contract, the electronic signature of the trustee of the trust contract, or the electronic signature of the testator By signing, only the person to whom this proof that the contract is made by the contractor himself/herself and the electronic document is handed over manages (certifies) the right to handle each contract.

プラットフォーム型医療機関支援システムの運用費を賄うことを目的とする、有料サービスは、後見人契約の委託者、信託契約の委託者、遺言人からの依頼により後見人契約書、信託契約書、遺言契約書のうちいずれかの契約書を作成し作成した前記契約書を管理するサービスを提供する。前記契約書に記載された契約の執行時に前記契約の関係者に対し、契約の執行が行われることを連絡するサービスを提供する Fee-based services for the purpose of covering the operation costs of the platform-type medical institution support system include guardian contracts, trust contracts, and testamentary contracts at the request of trustees of guardian contracts, trustees of trust contracts, and testators. provides a service for creating and managing the created contract. Provide a service to notify parties to the contract that the contract will be enforced at the time of execution of the contract described in the contract

医療情報共有データベースにある医療経済圏DBに保存されている個人情報にある患者の情報と紐づけされた患者情報DBがある。この患者情報DBには、患者のもつ複数の診察カードに記載の各医療機関名と各医療機関で患者を管理する管理番号を紐づけた診察カード紐づけ情報が保存されている。医療機関支援システムには、患者が所有している複数医療機関で発行された診察カードのうち、他の医療機関が発行した診察カードを使用しその診察カードに記載されている管理番号を利用して医療機関の受付を行い、どこの医療機関の診察カードでも1枚携帯していれば医療機関の受付を済ますことができるサービスを提供する。 There is a patient information DB that is linked to patient information in the personal information stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database. This patient information DB stores consultation card linking information that links each medical institution name described in a plurality of consultation cards possessed by a patient and the management number that manages the patient at each medical institution. In the medical institution support system, out of the consultation cards issued by multiple medical institutions owned by the patient, the consultation cards issued by other medical institutions are used, and the management numbers written on the consultation cards are used. To provide a service for accepting a medical institution at a medical institution and completing the reception at the medical institution by carrying one medical examination card of any medical institution.

医療機関支援システムは、患者が初めて受診する医療機関での受付の場合、初めて医療機関に来院した患者の基礎情報を手入力せずに、患者情報DBにある患者の基礎情報を医療機関の患者情報に紐づけることで受付処理と電子カルテの診察情報の保存ができるようになる基礎情報の紐づけを行う。患者が初めて受診した医療機関では、従来のように新規に診察カードの発行を行うすなわち医療機関の管理番号を新規に採番する方法と、診察カードの発行をせずに他の医療機関の診察カードとその診察カードに記載の管理番号を使用する方法と、診察カードの代わりに「発行先が明確なカード」を診察カードとして代用し、そのカードの記載された番号を医療機関の管理番号として代用する方法とをネットワーク受付システムが医療機関の受付にある受付端末の画面に表示し処理の選択を求める。患者又は受付従業員は受付端末の画面に表示された中から選択したその内容の処理を行った管理番号で医療機関の診療情報を管理する患者の管理番号として患者情報DBに保存する。 When a patient visits a medical institution for the first time, the medical institution support system does not need to manually enter the basic information of the patient who visited the medical institution for the first time. By linking to information, basic information is linked so that reception processing and storage of medical examination information in electronic medical records can be performed. At a medical institution where a patient visits for the first time, there is a method of issuing a new medical examination card as in the past, that is, a new management number for the medical institution, and a method of examining other medical institutions without issuing a medical examination card. A method of using a card and the management number written on the medical examination card, and substituting a "card with a clear issuing destination" as the medical examination card instead of the medical examination card, and using the number printed on the card as the management number of the medical institution The network reception system displays the alternative method on the screen of the reception terminal at the reception of the medical institution, and requests the selection of processing. The patient or the receptionist selects from the screen of the reception terminal and saves it in the patient information DB as the management number of the patient who manages the medical information of the medical institution with the management number that processed the content.

医療機関支援システムは、患者が受付端末に付いているマイクに向かって名前を話すことから、話した名前を音声認識により名前情報として取得し、取得した名前情報を用いて、患者情報DBに保存されている診察カード紐づけ情報から名前情報と一致する名前情報を検索する処理を行い、この検索処理で一致した名前情報に紐づいている顔写真情報と管理番号情報と名前情報を取得する処理を行い、取得した情報を受付端末の画面へ表示する処理を行う。表示された情報から患者自身,患者の家族,患者の付添人,医療機関の受付員のいずれかが受付端末に表示された患者の情報を見て患者本人であることの確認することで、医療機関の受付処理が完了する。 The medical institution support system acquires the spoken name as name information through voice recognition from the patient's speaking name into the microphone attached to the reception terminal, and saves it in the patient information database using the acquired name information. A process of searching for name information that matches the name information from the medical examination card linking information, and acquiring face photo information, management number information, and name information linked to the matching name information in this search process. and display the acquired information on the screen of the reception terminal. From the displayed information, either the patient, the patient's family, the patient's attendant, or the receptionist of the medical institution can see the patient's information displayed on the reception terminal and confirm that it is the patient himself/herself. Institution's acceptance process is completed.

医療機関支援システムは、取得した名前情報を用いて、患者情報DBに保存されている診察カード紐づけ情報から名前情報と一致する名前情報を検索する処理時に、一致した結果が複数人居る場合、同性同名の名前情報に紐づいている顔写真情報と管理番号情報とを複数名分取得する処理を行い、取得した複数人の情報を受付端末の画面へ複数名分表示する処理を行う。表示された複数人情報の中から患者自身,患者の家族,患者の付添人,医療機関の受付員のいずれかが受付端末に表示された患者の情報を選択することで、医療機関の受付処理が完了する。 The medical institution support system uses the acquired name information to search for name information that matches the name information from the medical card link information stored in the patient information DB, and if there are multiple matching results, A process of acquiring face photo information and management number information linked to name information of the same sex and same name for a plurality of persons is performed, and a process of displaying the acquired information of the plurality of persons for the plurality of persons on the screen of the reception terminal is performed. The patient himself/herself, the patient's family, the patient's attendant, or the receptionist of the medical institution selects the patient's information displayed on the reception terminal from among the displayed information of multiple persons, and the medical institution's reception processing is completed.

患者情報DB内に保存する診察カード紐づけ情報にある管理番号情報と診察カードの情報に診察カードの代わりとなるカード発行先が明確なカードの番号情報と、携帯端末の画面に表示するバーチャルコードの数値情報と、患者の顔写真の情報と、患者の名前のよみがなの情報と、診察カード紐づけ情報にそれぞれ紐づけて患者が登録を行う。登録を行うことで、「カード発行先が明確なカード」と「携帯端末の画面に表示したバーチャルコード」と
「患者の顔と及び患者の名前」が、それぞれ医療機関で使用する管理番号を導き出せることで、診察カードとして遜色なく利用できる。また、別々のカード発行先が明確なカードの番号情報の同士も紐づいている。
Management number information and medical examination card information stored in the patient information DB linked information to the medical examination card The number information of the card with a clear card issuer to replace the medical examination card and the virtual code displayed on the screen of the mobile terminal , the patient's facial photograph information, the reading of the patient's name in kana, and the medical examination card linking information. By registering, "card with clear card issuer", "virtual code displayed on mobile terminal screen", and "patient's face and patient's name" can each derive the management number used at the medical institution. Therefore, it can be used without inferiority as a medical examination card. In addition, the number information of cards with different card issuing destinations is also associated with each other.

医療情報共有データベースにある医療経済圏DBに保存されている個人情報にある利用者の情報と紐づけされた患者情報DBがある。この患者情報DBには、利用者が契約している複数の金融機関の情報と利用者が複数所有しているキャッシュカードの情報とが、それぞれ利用者により登録されている。患者情報DBに登録された1つのキャッシュカードの情報に複数の前記金融機関の情報が紐づけると1対N(Nは1以上の自然数)の紐づけとなり、さらに、残りのキャッシュカードについても同様に複数の前記金融機関の情報銀を紐づけることにより、キャッシュカードの情報と前記金融機関の情報とのN対Nに紐づけられたキャッシュカードとなる。これらの紐づけは、利用者が携帯端末や利用者端末を用いて行われ、この紐づけが行われた各情報は、キャッシュカード紐づけ情報として患者情報DBに登録される。複数枚ある紐づけられたキャッシュカードのうちどれか1枚をATMで利用した時に、その利用したキャッシュカードに紐づいている全ての金融機関の口座を利用できるようになり、ATMの画面に、そのキャッシュカードに紐づけられた金融機関の口座情報の一覧が表示され、利用する金融機関のキャッシュカードを複数枚携帯することが無く用を済ませられる。 There is a patient information DB linked to user information in personal information stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database. Information on a plurality of financial institutions with which the user has a contract and information on a plurality of cash cards owned by the user are each registered in this patient information DB by the user. When the information of one cash card registered in the patient information DB is linked to the information of a plurality of financial institutions, it becomes a one-to-N (N is a natural number of 1 or more) linkage, and the same applies to the remaining cash cards. By linking the information bank of a plurality of financial institutions to the bank card, the cash card information and the information of the financial institution are linked in an N-to-N relationship. These associations are performed by the user using a portable terminal or a user terminal, and each piece of information associated with this association is registered in the patient information DB as cash card association information. When you use one of the multiple linked cash cards at an ATM, you will be able to use the accounts of all financial institutions linked to that cash card, and the ATM screen will show A list of account information of the financial institution linked to the cash card is displayed, and the user can finish business without carrying multiple cash cards of the financial institution to be used.

銀行口座情報を紐づけたキャッシュカードのうち、どれか1枚のキャッシュカードをATMで利用時に、預金の移動を、ATMの画面上に表示されたキャッシュカードに紐づけられた金融期間の口座情報の一覧の中から、送金元の金融機関の口座情報の選択と、移動先の金融機関の口座情報の選択と、移動する預金額の入力だけの3つの項目を設定するだけで預金の移動が行え、ATMの1枚の画面上に表示された預金口座の一覧から移動元と移動先の選択と金額入力の1アクションで行える When using one of the cash cards linked to bank account information at an ATM, the transfer of deposits is displayed on the screen of the ATM, and the account information for the financial period linked to the cash card is displayed. From the list, select the account information of the source financial institution, select the account information of the destination financial institution, and enter the amount of the deposit to be transferred. It can be done with one action of selecting the transfer source and transfer destination from the list of deposit accounts displayed on one screen of the ATM and entering the amount.

金融機関の口座情報を紐づけたキャッシュカードをATMでの利用時に、利用者が所有している複数の金融機関の口座が画面に一覧表示されている金融機関への入金または出金が1アクションで行える。この際の入金または出金を行う複数の金融機関の口座の選択は、
ATM画面上に表示されている口座を選択することで行える。
When using a cash card linked to financial institution account information at an ATM, one action is to deposit or withdraw money to a financial institution where the accounts of multiple financial institutions owned by the user are listed on the screen. can be done with The selection of multiple financial institution accounts for deposits or withdrawals at this time,
This can be done by selecting an account displayed on the ATM screen.

医療機関を増やしていくことなく、地域の医療体制と医療機関の持続化を行う医療経営
に必要な医療情報処理システムの技術である。
It is a medical information processing system technology necessary for medical management that sustains the regional medical system and medical institutions without increasing the number of medical institutions.

地域の医療体制と医療機関の持続化を行う医療経営を行うための24時間医療機関や多診察科診察医療機関で個人事業医師が、それぞれ医療機関の事業経営を行うためのシステムの技術である。 It is a system technology for individual business doctors to manage the business of medical institutions at 24-hour medical institutions and multi-disciplinary examination medical institutions for conducting medical management that sustains the regional medical system and medical institutions. .

地域の医療体制と医療機関の持続化を行う24時間経営と多診療科経営において個人事業医師の診療報酬の請求が行えるシステムの技術である。 It is the technology of the system that can claim the medical fee of the sole proprietorship doctor in the 24-hour management and multi-clinical department management that sustains the regional medical system and medical institutions.

24時間経営と多診療科経営で個人事業医師の診療報酬の請求と受取を行うシステムの技術である。 It is the technology of a system that bills and receives medical fees for individual business doctors in 24-hour operation and multi-specialty management.

多診療科経営で経営上のコスト削減のためにスタッフ雇用を共有するシステムの技術である。 It is a system technology that shares staff employment for management cost reduction in multi-clinical department management.

バーチャルな医療経済圏にあるシステムを利用している医療機関が経営改善を行うために必要な情報を、医療経済圏DBにある複数医療機関で処方した情報から薬の総量を算出するシステムの技術ある。 Technology for a system that calculates the total amount of medicines based on the information prescribed by multiple medical institutions in the medical economic zone DB, which is necessary for medical institutions using the system in the virtual medical economic zone to improve their management. be.

バーチャルな医療経済圏で、患者に処方した薬をバーチャル化した大きな医療機関と仮想し、大口発注によりボリューム価格となる包括契約を結ぶシステム技術である。 In a virtual medical economic zone, it is a system technology that assumes a large medical institution that virtualizes medicines prescribed to patients, and concludes comprehensive contracts with volume prices for large orders.

バーチャルな医療経済圏で、患者に処方した薬をバーチャル化した大きな医療機関と仮想し、大口発注する薬品を定額購入するサブスクリプション契約を結ぶシステム技術である。 In a virtual medical economic zone, it is a system technology that concludes a subscription contract for a fixed-price purchase of large-scale drugs by imagining drugs prescribed to patients as virtual large medical institutions.

バーチャルな医療経済圏で、慢性患者が服用する薬をバーチャル化した大きな医療機関と仮想し、発注する薬品を包括契約又はサブスクリプション契約のいずれかを行うシステム技術である。 In a virtual medical economic zone, it is a system technology that assumes drugs taken by chronic patients as a large virtual medical institution, and makes either a comprehensive contract or a subscription contract for ordered drugs.

医療機関の経営を良くするには、患者に寄り添ったサービスを患者へ提供することで、患者の集客力を上げるサービスの一環となっている。
利用者は特殊な車両、同行する介添人又は医療従事者を予約するシステムと、
移動における車両の時間や運行管理を行うシステムとを、次回診察予約と同時に行い、
次回診察後にそれぞれの支払いと医療機関の診察費用や調剤薬局の処方箋薬などの代金を一度に支払う決済のサービス等を有し、
利用者の病状や利用者が通院に利用する移動手段の情報を取得して、特殊な車両で移動する利用者が、医療機関内で次回診察時の予約時に、次回診察の移動に必要な移動手段の全てを診察予約と同時に確保し移動に必要な移動手段の運行管理までの全ての予約を行うシステムのことと、
利用者の病状に合わせ車両、介添人、医療従事者の予約を、医療機関内で次回診察時の予約をすると同時に行い、医療機関での診察予約時間と予想診察時間に合わせた移動手段の運行管理を行う事を有した医療版MaaSサービスである。
In order to improve the management of medical institutions, it is part of the service to increase the ability to attract patients by providing services that are close to patients.
The user has a system to reserve a special vehicle, an accompanying caregiver or a medical worker,
A system that manages the time and operation of the vehicle in movement is performed at the same time as the next medical appointment,
After the next medical examination, we have a settlement service that pays each payment at once, the medical examination fee of the medical institution, the prescription drug of the dispensing pharmacy, etc.
Information on the user's medical condition and the means of transportation used by the user to visit the hospital is acquired, and when the user who moves in a special vehicle makes a reservation for the next examination within the medical institution, the movement necessary for the next examination A system that secures all of the means at the same time as making an appointment for a medical examination and makes all reservations including operation management of the means of transportation necessary for movement;
Reservations for vehicles, attendants, and medical staff are made according to the user's medical condition at the same time as the next medical examination appointment at the medical institution, and transportation is operated according to the medical institution's appointment reservation time and expected examination time. It is a medical version MaaS service with management.

外部システムから利用者宅と病院までの最適なルートと通院所要時間とに医療機関での利用者の予約時間に間に合う出発時間を取得し、
利用者の診察に要する予想診察時間と診察受付から、診察を受け、会計を行うまでの一連の流れに要する院内所要時間を算出する機能と
通院から帰宅するまでの利用者に対する支援の総時間から
前記車両、介添人、医療従事者それぞれの労務借上げが可能な事業者を
検索し病院内の予約用端末に表示し予約とほぼ同時に次回診察の移動に必要な移動手段の全てを確保し運行管理を行う事を有した医療版MaaSサービスである。
Acquire the optimal route from the external system to the user's home and hospital, the required time for hospital visits, and the departure time that will meet the user's appointment time at the medical institution,
Based on the function to calculate the time required in the hospital for a series of flow from the expected examination time required for the user's examination and reception of the examination to receiving the examination and paying the bill, and the total time of support for the user from visiting the hospital to returning home. Search for companies that can rent the vehicles, attendants, and medical staff, display them on the reservation terminal in the hospital, secure all the means of transportation necessary for moving to the next examination almost at the same time as the reservation, and manage operation It is a medical version MaaS service that has the ability to perform

一定地域内の医療機関やさらに範囲を拡大した地域での特殊な方法で移動するための車両、介添人、医療従事者との包括的契約を行う事を有した医療版MaaSサービスである。 It is a medical version MaaS service that has a comprehensive contract with medical institutions in a certain area and vehicles, caretakers, and medical staff for moving in a special way in a wider area.

車両、介添人、医療従事者などの包括契約先との電子契約書の作成及び電子契約による包括契約の締結とを実施するシステム。 A system for creating electronic contracts with comprehensive contract partners such as vehicles, attendants, and medical workers, and executing comprehensive contracts by electronic contract.

利用者の所有する端末を使用して、診察予約の変更を行うとほぼ同時に移動手段の変更が行える事を有した医療版MaaSサービスである。 This is a medical version MaaS service that allows users to change their means of transportation almost at the same time as they change their medical examination appointments using their own terminals.

通院以外の利用も、利用者の所有する端末を使用して移動手段の確保が行え、移動に必要な移動手段の運行管理を行うこと有した医療版MaaSサービスである。 This is a medical version MaaS service that can be used for purposes other than going to the hospital by using a terminal owned by the user to secure a means of transportation and manage the operation of the means of transportation necessary for movement.

包括契約により利用者は、通院における移動料金を削減され、運行管理システムを利用している事業者は、固定客が確保できる医療版MaaSサービスである。 This is a medical version MaaS service that allows users to reduce transportation fees for hospital visits through comprehensive contracts, and businesses that use the operation management system can secure regular customers.

通院又は通院以外の目的で利用する場合、外部システムから公共交通機関の運転時刻と出発地点から到着地点までのルート内の複数の公共交通機関の乗り継ぎ経路と運転時刻とを取得し、病状に合わせ車両と介添人の手配ができる事を有した医療版MaaSサービスである。 When using for hospital visits or purposes other than hospital visits, the operation time of public transportation, the connecting route and driving time of multiple public transportation in the route from the departure point to the arrival point are acquired from the external system, and according to the medical condition It is a medical version MaaS service that can arrange a vehicle and an attendant.

車両事業者と介添人と医療従事者への支払いを医療機関決済支援システムにある事業者の医療決済口座に対して行えるシステム。 A system that allows payments to vehicle operators, attendants, and medical staff to be made to the medical payment accounts of the operators in the medical institution payment support system.

車両事業者と介添人と医療従事者への支払いと、医療機関の診察費と、調剤薬局への処方箋薬費の支払いをまとめて医療決済口座に対して行えるシステム。 A system that enables payments to vehicle operators, attendants, and medical staff, medical examination fees at medical institutions, and prescription drug fees to dispensing pharmacies to be combined into a medical payment account.

特殊な方法で通院する患者は、医療機関で次回診療の予約と一緒に特殊な車両と介添人と医療従事者の予約を行う予約サービスと、医療機関で長い時間診察待ちをしない車両の運行管理を行うサービスとを、プラットフォームで提供するシステムである。 For patients who go to the hospital in a special way, a reservation service that reserves a special vehicle, caregiver, and medical staff together with an appointment for the next medical examination at the medical institution, and operation management of the vehicle that does not have to wait for a long time at the medical institution It is a system that provides a service that performs

患者の病状情報からIPSすなわち人工多能性幹細胞を使用した移植治療を行えそうな移植候補患者を探し出し、患者とかかりつけ医と関連事業者に人工多能性幹細胞治療を勧め、人工多能性幹細胞移植治療を受ける決断をした患者とそのかかりつけ医と移植手術する医療機関と執刀する医師と人工臓器作製事業者と関連事業者との間で、患者の人工多能性幹細胞移植治療に関する情報と、人工臓器の培養に関する情報と、移植手術後の日常生活でのモニタリング情報と、その他の様々な情報の共有を提供する人工多能性幹細胞治療支援システムである。 Based on the patient's medical condition information, we will search for transplant candidates who are likely to receive IPS, that is, transplantation treatment using induced pluripotent stem cells, recommend induced pluripotent stem cell treatment to patients, primary care physicians, and related businesses, and promote induced pluripotent stem cells. Information about the patient's induced pluripotent stem cell transplantation treatment, It is an induced pluripotent stem cell treatment support system that provides information on artificial organ culture, monitoring information in daily life after transplant surgery, and sharing of various other information.

人工多能性幹細胞による臓器移植治療を行えそうな患者の情報は、個人情報扱いのため、かかりつけ医療機関と移植手術する医療機関と執刀する医師と人工臓器作製事業者と関連事業者との間で情報の共有は、セキュリティを担保できるネットワーク上のサーバー又は法令に基づき個人情報の預託及び提供が行える機関で行う人工多能性幹細胞治療支援システム。 Information on patients who are likely to receive organ transplantation treatment using induced pluripotent stem cells is treated as personal information, so it is shared between the family medical institution, the medical institution performing the transplant surgery, the operating doctor, the artificial organ production business operator, and related business operators. Information sharing is an induced pluripotent stem cell treatment support system that is performed by a server on a network that can guarantee security or an institution that can deposit and provide personal information based on laws and regulations.

移植手術を行う患者とその患者のかかりつけ医と移植手術を行う医療機関と執刀する医師との間で、人工臓器作製事業者側が持つ人工細胞臓器に関する様々な情報は、細胞の採取検体の個体識別情報と、品質管理情報と、生産に関わる進捗情報、トレーサビリティーに関係する情報の共有にはセキュリティを担保できるネットワーク上のサーバー又は法令に基づき個人情報の保管と匿名加工した情報を第三者への提供が行える機関を利用して行う人工多能性幹細胞治療支援システム。 Various information related to artificial cells and organs held by the artificial organ production company is shared between the patient undergoing the transplant operation, the patient's family doctor, the medical institution performing the transplant operation, and the operating doctor. Information, quality control information, progress information related to production, and information related to traceability are shared on a server on a network that can guarantee security, or based on laws and regulations, personal information is stored and anonymously processed to third parties. An induced pluripotent stem cell treatment support system that uses institutions that can provide

かかりつけ医は、移植手術が行える医療機関又は移植手術が行える医師や移植手術に携われる医療スタッフを医療経済圏DB、医療従事関連DB、業務経理DBにある情報から選定し、人工臓器作製事業者の選定は、患者の血液データと人工臓器作製事業者が培養し保有している人工臓器のDNAデータ及び血液データとの照合が一致する培養した臓器を保有している人工臓器作製事業者を選択し、患者への臓器提供のスケジュールや患者の臓器培養スケジュールや臓器のDNA情報や移植手術スケジュール情報や病床スジュール情報等の日程調整の情報までをも共有する人工多能性幹細胞治療支援システムである。 The family doctor selects medical institutions capable of performing transplant surgery, doctors capable of performing transplant surgery, and medical staff engaged in transplant surgery from the information in the medical economic zone DB, medical service-related DB, and business accounting DB. The selection of , selects an artificial organ manufacturing business that owns a cultured organ that matches the blood data of the patient with the DNA data and blood data of the artificial organ cultured and held by the artificial organ manufacturing business. It is an induced pluripotent stem cell treatment support system that also shares schedule adjustment information such as organ donation schedules for patients, patient organ culture schedules, organ DNA information, transplant surgery schedule information, and hospital bed schedule information. .

移植手術を希望する患者と、人工臓器作製事業者が培養した臓器との照合が一致しなかった場合、人工多能性幹細胞治療支援システムは、患者のDNAデータ及び血液データと一致する別の患者を探しだし、その患者の情報に匿名加工処理を行い人工臓器作製事業者へ情報の提供(販売)を行う人工臓器作製事業者の増益とシステム側の収益と患者の将来を狙った人工多能性幹細胞治療支援システムである。 If there is no match between the patient who wishes to undergo transplant surgery and the organ cultured by the artificial organ manufacturing business, the induced pluripotent stem cell treatment support system will select another patient who matches the patient's DNA data and blood data. Artificial versatility aiming for the profit of the artificial organ manufacturing business, the profit of the system side, and the patient's future It is a sexual stem cell treatment support system.

医療産業のコストは高額でありこの人工多能性幹細胞の移植手術における患者が負担する費用の削減とシステムの維持運営を目的とし、移植手術当事者である患者と移植手術を行った医療機関と人工臓器作製事業者等による移植手術に成功した様々な情報を匿名加工とNFT(非代替性トークン)とセキュリティを担保した状態で、これから再生医療への参入に検討している医療機関及び人工臓器作製事業者に対して販売する人工多能性幹細胞治療支援システムである。 The cost of the medical industry is high, and for the purpose of reducing the cost borne by the patient in this induced pluripotent stem cell transplant surgery and maintaining and operating the system, the patient who is the party to the transplant surgery, the medical institution that performed the transplant surgery, and the artificial pluripotent stem cell Medical institutions and artificial organ production that are considering entering regenerative medicine from now on, with various information on successful transplant surgery by organ production companies etc. being anonymized, NFT (non-fungible token) and security guaranteed. This is an induced pluripotent stem cell treatment support system sold to business operators.

移植手術に関する広告を行いたい、移植手術実績のある医師、移植手術実績のある医療機関、人工臓器の提供実績のある人工臓器作製事業者等は、業績を上げる事を目的とした広告を請負う人工多能性幹細胞治療支援システムである。 Doctors who have a history of transplant surgery, medical institutions who have a history of transplant surgery, and artificial organ manufacturing companies who have a history of providing artificial organs, who want to advertise about transplant surgery It is a pluripotent stem cell treatment support system.

人工臓器作製事業者や医療機関の業績を上げるため、自社で保有している人工臓器に適合する患者を探しだし移植手術への道を早期に示すせる機能と、
人工臓器作製事業者が在庫として保有している人工臓器のデータと、適合する患者の適合情報を人工臓器作製事業者へ販売し、適合した患者とそのかかりつけ医に対して人工多能性幹細胞治療の勧める通知と、人工臓器DNA情報を使い人工臓器作製事業者の人工臓器と患者を結びつける人工多能性幹細胞治療支援システムである。
In order to improve the performance of artificial organ manufacturers and medical institutions, it has a function to search for patients who are suitable for the artificial organs owned by the company and show the way to transplant surgery at an early stage.
The artificial organ data held by the artificial organ production business operator as inventory and the matching information of the suitable patient are sold to the artificial organ production business operator, and the induced pluripotent stem cell therapy is provided to the suitable patient and their family doctor. It is an induced pluripotent stem cell treatment support system that connects the artificial organ of the artificial organ manufacturing company and the patient using the notification recommended by the artificial organ and the DNA information of the artificial organ.

患者が病院に来るのを待っている従来から、患者を探しに行く形態として、当医療機関で手術ができそうな患者をデータベースから探しだす依頼を受ける機能と、
移植候補患者情報から人工多能性幹細胞治療の実施ができる患者をサーチし、その患者とそのかかりつけ医に対して人工多能性幹細胞治療の勧めと、移植手術ができる医療機関とを結びつける機能の人工多能性幹細胞治療支援システムである。
Instead of waiting for a patient to come to the hospital, we have a function to receive requests from the database to find patients who are likely to be able to undergo surgery at this medical institution, as a form of searching for patients.
A function that searches for patients who can perform induced pluripotent stem cell therapy from transplant candidate patient information, recommends induced pluripotent stem cell therapy to those patients and their family doctors, and connects medical institutions that can perform transplant surgery. It is an induced pluripotent stem cell treatment support system.

人工多能性幹細胞による移植治療を支援するために、医療情報共有データベースの情報を利用し、患者とかかりつけ医療機関と、移植治療を行う医療機関と、事業者と、そして患者への移植治療支援と、移植治療実績のある医師を、人工多能性幹細胞を使用した移植治療の広告方法の利用により人工多能性幹細胞治療支援を目的としたビジネスモデルである。 In order to support transplantation treatment using induced pluripotent stem cells, we use information from the medical information sharing database to support patients, family medical institutions, medical institutions that perform transplantation treatment, business operators, and patients. It is a business model that aims to support induced pluripotent stem cell treatment by using the advertising method of transplant treatment using induced pluripotent stem cells for doctors who have experience in transplant treatment.

移植候補患者の患者とかかりつけ医に対して、一生涯の治療から人工多能性幹細胞治療へシステムがサーチした、人工臓器の移植手術を行える医師と、人工臓器の移植手術を行える医療機関と、患者の人工臓器を作製する事業者とを提供することと、
患者の診療情報の共有を行える仕組みと、
患者の臓器移植に成功した診療情報の全てを販売提供を行うことと、
これから移植手術を請負いたい医療機関、実績を上げたい臓器作製事業者、実績を上げたい執刀する医師等に対して、患者を紹介するサービスとその報酬と、
移植手術を請負いたい医療機関や臓器作製をしたい事業者からの広告を請負うことの
IPS移植治療のサポートサービスを提供するビジネスモデル。
From lifelong treatment to induced pluripotent stem cell therapy for transplant candidate patients and their primary care physicians. providing a business operator that manufactures artificial organs for patients;
A mechanism for sharing patient medical information,
To sell and provide all medical information on successful organ transplantation of patients;
A service to introduce patients to medical institutions that want to undertake transplant surgery, organ production companies that want to improve results, and operating doctors that want to improve results, and their fees,
Advertisement from medical institutions that want to undertake transplant surgery and businesses that want to produce organs
A business model that provides support services for IPS transplant treatment.

社会のシステム又は社会のサイトから実績ある優秀な人材を探すにはややハードルが高いため、師士業者の業務成果情報から優秀な人材を見つけ、依頼する業務の成果を確実に出す師士業者へ業務を依頼するために、実績ある優秀な人材を探しだすビジネスモデル。 Since it is somewhat difficult to find excellent human resources with a proven track record from social systems or social sites, we will find excellent human resources based on the business performance information of the tutors and be a tutor who will reliably produce the results of the requested work. A business model that seeks out excellent human resources with a proven track record in order to request work.

師士業従事者の情報を充実することとして、師士業従事者評価DBに社会業務結果情報に情報を付加して、社会業務結果情報から取得する情報により、優秀な師士業者の人材を探し業務依頼ができるビジネスモデルと
実際に業務を依頼した利用者からの業務の達成状況を情報として追加し充実していくことでさらに優秀な師士業者を探せるビジネスモデル。
In order to enhance the information on educators, we will add information to the social work results information in the educators' evaluation DB, and use the information obtained from the social work results information to recruit excellent educators. A business model that allows searching and requesting work, and a business model that allows you to search for excellent mentors by adding and enriching information on the achievement status of work from users who actually requested work.

自分の病状を治してくれる師士業を探せるために、医療情報共有データベース上の医療経済圏DBにある様々な情報を利用して、利用者の居住地や、利用者の利用目的、病名、治療、専門性、使用した新薬、様々な要素を用いて絞り込んで検索をかけることにより、目的にあった実績があり業務結果が評価されているが水面下に埋もれていた師士業従事者を発掘することができることを特徴とし、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行う師士業従事者システムを利用したビジネスモデル。 In order to find a doctor who can cure your medical condition, various information in the medical economic zone DB on the medical information sharing database is used to identify the user's place of residence, purpose of use, disease name, etc. By narrowing down the search by using various factors such as treatment, expertise, new drugs used, etc., we were able to find practitioners who had a track record that met their objectives and were evaluated for their work results, but were buried under the surface. It is characterized by being able to discover, and it is a business model that uses a system that searches for excellent human resources with a proven track record and makes business requests.

利用者と師士業従事者の双方の師士業従事システムの利用価値と利用者の拡大を高めるために師士業従事者システムをスケールアップするために、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行った結果を利用者から取得しデータベースに登録し師士業従事者システムに反映することで、利用者による利用者成果の情報が付加された事で幅広い師士業者の実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行える師士業従事者システムを利用したビジネスモデル。 In order to increase the utility value of the system for both users and practitioners, and to increase the number of users By acquiring the results of the above from the users, registering them in the database, and reflecting them in the system for tutor workers, the information on the user's results by the users is added, and excellent human resources with a wide range of tutors A business model that uses a system for workers who can search for and request work.

システムの内製化を進める上で必要な、資金調達に関する様々な情報と、契約に関する様々な情報と、ライセンスや権利に関する様々な情報を持った開発プロセスDBと開発プロセスシステムにより内製化を行い、ライセンスや権利を管理するライセンス管理機能を持った開発プロセスシステム。 In-house production is carried out using a development process DB and a development process system that have various information on financing, various information on contracts, and various information on licenses and rights necessary for in-house production of the system. , a development process system with a license management function that manages licenses and rights.

開発プロセスDBにある、これから内製するプログラムの概要情報や説明情報などの情報を資金調達を行うための説明資料とし、開発プロセスシステムは、調達する資金の選定し、調達する資金の調達先を決め、調達先にどのような方法で調達を行うか調達方法を決め、説明資料を添付して調達を開始する開発プロセスシステム。 Information such as overview information and explanation information of the program to be produced in-house in the development process DB is used as explanatory materials for raising funds, and the development process system selects the funds to be procured and selects the procurement sources of the funds to be procured. A development process system that decides what kind of method to procure from the supplier, decides on the procurement method, attaches explanatory materials, and starts procurement.

調達を開始した調達先からの回答の内容が、資金分類毎や資金調達先毎に調達する資金の調達状況が可視化される開発プロセスシステム。 A development process system that visualizes the procurement status of funds to be procured for each fund classification and for each fund procurement source based on the content of the answers from the procurement sources that have started procurement.

内製化したシステムのライセンスや権利に関する情報を管理し、内製化したシステムの所有権財産権を所有している団体は、複製による販売または提供もライセンス管理システムにより管理ができることと、内製化したシステムをプラットフォーム化したシステムで運用することで、利用希望する利用者や団体に対して使用権のみをライセンス管理システムが管理しシステムを利用できる権利を与えられるライセンス管理システムと開発プロセスシステム。 An organization that manages information about licenses and rights of in-house produced systems and owns property rights of in-house produced systems can manage the sale or provision of duplicates through the license management system, and in-house production A license management system and a development process system that manages only the right to use the license management system and grants the right to use the system to users and organizations who wish to use it by operating a system that has been made into a platform.

医師や看護師や介護士や医療機関で働く事務職や医療に従事する企業、医療関係の研究者の、ひらめきとして頭の中にあるアイデアの概要をデジタル化して権利侵害や前記考案概要情報の考案者と開発事業社の権利保護と無断複製の権利侵害から保護し管理する開発プロセスシステム。 Digitize outlines of ideas in the minds of doctors, nurses, caregivers, clerical workers at medical institutions, companies engaged in medical care, and medical researchers as flashes to digitize rights infringements and devising summary information A development process system that protects and manages the rights of developers and developers and protects against infringement of rights by unauthorized duplication.

ひらめきとして頭の中にあるアイデアの概要は、医師や看護師や介護士や医療機関で働く事務職や医療に従事する企業、医療関係の研究者WEBシステム入力することで取得する開発プロセスシステム。 The outline of the idea in my head as an inspiration is a development process system obtained by inputting into the web system of doctors, nurses, caregivers, clerical workers at medical institutions, companies engaged in medical care, and medical researchers.

医師や看護師や介護士が従事する仕事で使える医療機器や製薬や介護機器やプログラムなどの様々なひらめきとして頭の中にあるアイデアの概要をデジタル化し、NFT管理により医師会と、医療介護機関と、企業名と、金融機関名と、一般投資家に対して製品化するための資金調達と製品化する企業を探す機能と、製品化するために開発事業社や製造業者や製薬会社などをNFTにより権利の管理を行う機能とを有しているライセンス管理システムと開発プロセスシステム。 Digitize the outlines of ideas in your head as various inspirations such as medical equipment, pharmaceuticals, nursing care equipment, and programs that can be used in the work that doctors, nurses, and caregivers are engaged in. , the name of the company, the name of the financial institution, the function of searching for companies to raise funds and commercialize products for general investors, and the development companies, manufacturers, pharmaceutical companies, etc. A license management system and a development process system having a function of managing rights by NFT.

資金調達した資金及び投資家による投資した資金は、円通貨だけに拘らず汎用決済システムを利用することで暗号通貨やデジタル通貨や、医療用決済口座利用した医療決済システムを利用して行われる開発プロセスシステム。 Funds raised and funds invested by investors are not limited to yen currency, but are developed using cryptocurrencies, digital currencies, and medical payment systems using medical payment accounts by using general-purpose payment systems. process system.

本発明によると、プラットフォーム型医療機関支援システム1を用いることにより、医療機関4は、従来から受診している急性期の患者や慢性疾患患者だけでなく、健康を維持したい利用者や普段は病院へ行かない程度の病気となっている患者も医療機関を受診するようになる。 According to the present invention, by using the platform-type medical institution support system 1, the medical institution 4 can be used not only for acute-phase patients and chronic disease patients who have been seen in the past, but also for users who want to maintain their health and who are usually in hospitals. Patients who are sick enough to not go to the hospital will also visit medical institutions.

各実施形態で使用しているシステム構成を示した図である。It is the figure which showed the system configuration|structure used by each embodiment. 医療情報共有データベースの構成で、各実施形態で使用されているデータベースを示す図である。It is a structure of a medical information shared database, and is a figure which shows the database used by each embodiment. 第1実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。4 is a configuration diagram of information in a database used in the first embodiment; FIG. 医療経済圏の構成の概略図である。1 is a schematic diagram of the structure of a medical economy; FIG. 医療経済圏の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a medical economic zone. 備品を包括契約するイメージ図である。It is an image diagram of a comprehensive contract for fixtures. 備品をサブスクリプション契約するイメージ図である。It is an image diagram of a subscription contract for equipment. 第2実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 10 is a configuration diagram of information in a database used in the second embodiment; FIG. 実際の診察時間と担当医を示す図である。It is a figure which shows an actual consultation time and an attendant doctor. 患者の移動経路算出の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a patient's movement route calculation. 病院が設定するゾーンの例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of zones set by a hospital; 第3実施形態のシステムイメージ図である。FIG. 11 is a system image diagram of the third embodiment; 第3実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 11 is a configuration diagram of information in a database used in the third embodiment; FIG. 従来と第3実施形態とのホームスピーカーによる音声シーケンスの比較図である。FIG. 10 is a comparison diagram of audio sequences by home speakers in the conventional art and in the third embodiment; 利用者が測定した血圧値の推移から変化点を見つける図である。It is a figure which finds a change point from transition of the blood-pressure value measured by the user. 体重の変化を示す図である。It is a figure which shows the change of body weight. 会話台本プログラムを使用した会話作成イメージを示す図である。It is a figure which shows the conversation creation image using a conversation script program. 消耗時期算出システムの構成図である。1 is a configuration diagram of an exhaustion period calculation system; FIG. 電子機器を使用した買物の例を示す図である。It is a figure which shows the example of shopping using an electronic device. 電子機器を使用した薬の在庫確認の例を示す図である。It is a figure which shows the example of inventory check of medicine using an electronic device. 防犯DBに登録された顔写真を利用した防犯対策の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the crime prevention measure using the face photograph registered into crime prevention DB. 電子機器を利用した防犯対策の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the crime prevention measure using an electronic device. 第4実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 11 is a configuration diagram of information in a database used in the fourth embodiment; FIG. 決済支援システムの構成図である。1 is a configuration diagram of a settlement support system; FIG. 決済媒体の作成方法の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the preparation method of a payment medium. 位置情報の取得方法の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the acquisition method of a positional information. 決済端末を設置した住所位置情報データベースのシステム図である。It is a system diagram of an address position information database in which payment terminals are installed. 信託契約利用のシステム図である。It is a system diagram of trust contract utilization. 遺言の作成の例を示す図である。It is a figure which shows the example of preparation of a will. 第5実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 11 is a configuration diagram of information in a database used in the fifth embodiment; FIG. 患者の生体情報を使用した受付により旧医療情報システムと本考案医療情報システムが併用して使えるイメージ図である。FIG. 10 is an image diagram showing how the old medical information system and the medical information system of the present invention can be used together by reception using patient's biometric information. 1枚の診察券を共有し医療機関で利用するシステム図である。It is a system diagram in which one patient registration card is shared and used in medical institutions. 1枚のキャシュカードで銀行口座を共有するシステム図である。It is a system diagram for sharing a bank account with one cash card. 第6実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 12 is a configuration diagram of information in a database used in the sixth embodiment; FIG. 24時間診療病院へのイメージ図である。It is an image diagram of a 24-hour hospital. 多診療科病院へのイメージ図である。It is an image diagram of a multi-clinical hospital. 24時間病院での個人事業医師から診療報酬を請求するイメージ図である。It is an image diagram of claiming medical fees from a sole proprietorship doctor at a 24-hour hospital. 多診療科病院での個人事業医師からそれぞれ診療報酬を請求するイメージ図である。It is an image diagram of claiming medical fees from individual business doctors in a multi-specialty hospital. 同一病院として診療報酬を一括請求し、分配受領するイメージ図である。It is an image diagram of collective billing and distribution receipt of medical fees for the same hospital. 第7実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 12 is a configuration diagram of information in a database used in the seventh embodiment; FIG. 処方薬をサブスクリプション契約するイメージ図である。It is an image diagram of a subscription contract for prescription drugs. 病状と必要な介添人などの例を示す図である。It is a figure which shows examples, such as a medical condition and a necessary caregiver. 第8実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 12 is a configuration diagram of information in a database used in the eighth embodiment; FIG. 予約システムと運行管理システムと各事業者との連携フロー図である。It is a cooperation flow figure of a reservation system, an operation control system, and each business operator. 各社の予約システムから情報を入手する場合のフロー図である。It is a flowchart in the case of obtaining information from the reservation system of each company. 共有予約システムを利用した場合のフロー図である。It is a flowchart when using a shared reservation system. 労務借り上げ時間の算出方法の概略図である。It is a schematic diagram of a calculation method of labor borrowing time. 公共交通機関などを利用した場合のイメージを図である。It is a figure in the image at the time of using public transportation etc. 第9実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 14 is a configuration diagram of information in a database used in the ninth embodiment; FIG. 人工臓器作製事業者が保有している培養臓器の適合患者を探すシステム図である。1 is a diagram of a system for searching for suitable patients for cultured organs owned by artificial organ manufacturing business operators. FIG. データベースの形式を説明する図である。It is a figure explaining the format of a database. 第10実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 20 is a configuration diagram of information in a database used in the tenth embodiment; 師士業従事者(弁理士)の成果情報の検索のイメージ図である。FIG. 10 is an image diagram of retrieval of result information of a teacher (patent attorney). 師士業従事者(弁理士)へ業務依頼した成果実績の検索イメージ図である。FIG. 10 is an image diagram of retrieval of results obtained by requesting work to a person engaged in a training business (patent attorney). 医療従事者の成果情報の検索のイメージ図である。FIG. 10 is an image diagram of retrieval of result information of a medical worker; 医療従事者へ業務依頼した成果実績の検索イメージ図である。FIG. 10 is an image diagram for searching results obtained by requesting work from a medical worker. 第11実施形態で使用しているデータベース内の情報の構成図である。FIG. 13 is a configuration diagram of information in a database used in the eleventh embodiment; パッケージ製品と内製化品との権利の違いを示す図である。It is a figure which shows the difference of the right of a package product and an in-house manufactured product. 内製化システムを開発に必要な資金フロー図である。It is a fund flow chart required for developing an in-house production system. 診察予約の例を示す図であるIt is a figure which shows the example of a medical examination appointment. 診察予約変更の例を示す図であるIt is a figure which shows the example of a consultation reservation change. 診察予約変更の例を示す図であるIt is a figure which shows the example of a consultation reservation change. プラットフォーム事業社と第3実施液体の考案とを接続構成を示す図であるIt is a diagram showing a connection configuration between the platform company and the idea of the third implementation liquid. 事業者システムとスマートスピーカー(電子機器73)との接続例示す図であるFIG. 10 is a diagram illustrating a connection example between a business operator system and a smart speaker (electronic device 73); 電子機器利用システムの構成するデータべースと情報の一覧であるIt is a list of databases and information that compose the electronic equipment utilization system. 自宅からの距離で設定した要支援エリアの例を示す図であるIt is a figure which shows the example of the support required area set by the distance from home. 町名や番地で設定した要支援エリアの例を示す図であるIt is a figure which shows the example of the support required area set by the name of a town and an address. 遺言作成プロセスを示す図であるIt is a diagram showing a will making process 遺言作成の情報一覧であるIt is a list of information on making a will. 遺言執行プロセスを示す図であるFIG. 10 is a diagram showing the will execution process; デジタル通貨の場合のシステム構成図を示す図であるIt is a diagram showing a system configuration diagram in the case of digital currency 医療機関決済支援システムの情報を利用したクレジットカードの発行方法を示Indicate how to issue a credit card using information from the medical institution payment support system. 診察カードや携帯端末を使用する無形コー、医療保険証、マイナンバーカードや名前や顔などが患者情報DBに紐づいていることを示す図であるFIG. 10 is a diagram showing that a patient information DB is linked to a medical examination card, an intangible code using a mobile terminal, a medical insurance card, an Individual Number card, a name, a face, and the like; 診察カードや携帯端末を使用する無形コー、医療保険証、マイナンバーカードや名前や顔などが診察カードや管理番号に紐づいていることを示す図であるIt is a diagram showing that a medical examination card, an intangible code using a mobile terminal, a medical insurance card, a My Number card, a name, a face, etc. are linked to a medical examination card and a management number. ATM画面の表示例の図であるFIG. 10 is a diagram of a display example of an ATM screen; 従来及び第5実施形態の考案における預金の移動の処理フローを示す図であるFIG. 10 is a diagram showing a deposit transfer processing flow according to the conventional method and the invention of the fifth embodiment. 利用者が利用している複数のキャッシュカードと複数の金融機関が紐づいているイメージ図であるIt is an image diagram in which multiple cash cards used by users are associated with multiple financial institutions. 複数の診察カードをマイナンバーカードにまとめたイメージ図である1Image diagram showing multiple medical examination cards combined into a My Number card 1 構築したシステムやプログラムの所有権や財産権の例を示す図であるFIG. 4 is a diagram showing examples of ownership and property rights of constructed systems and programs;

次に、本発明を実施するための11の形態を、図面を参照して具体的に説明する。説明において同様の要素には同一の符号を付して、重複する説明を適宜省略する。 Next, 11 modes for carrying out the present invention will be specifically described with reference to the drawings. In the description, the same reference numerals are given to the same elements, and overlapping descriptions are omitted as appropriate.

<第1実施形態>
病院4aをはじめとる医療機関4内には、診察予約管理システム62や受付システム9f、会計システムといった会計事務に関係する情報システムと給与システムや経費管理システム、在庫管理システム、個人情報管理システム、税務管理システムなど病院経営に特化した経営系で使用する情報システムと、電子カルテ9aや検査オーダーシステムなどの診療に特化した医療情報システム9とが存在している。医療情報システム以外は民間企業でも使用している経営系の情報システムと変わりは無いものである。医療機関4内にある各種情報システムや医療情報システム9は、医療機関4内ではそれぞれのシステム同士が連携して動いている場合が多い。しかし、地域医療連携システムなど医療機関4同士で連携しているシステムは少ない。医療機関4同士で連携しているとしても、同一企業や同一グループ内の医療機関4同士など限られた範囲内で収まっていた。特に、個人経営の医療機関4との連携はできていない。
すでにそれぞれの地域で運用が行われている地域医療連携システムにおいても問題がある。しかし、医療機関はそれに気が付かずに運用を行っている。地域医療連携システムの問題は、資金を提供する側、資金を受け取る側、利用する側の3つに分かれており、いくら資金を提供してもその資金は受け取る側すなわちITメーカーが全て持っていくという構造となっている。資金を提供する側(自治体や政府)もいつかは資金提供が停止又は枯渇していくことは分かっているが、地域医療連携の運用を行っている。医師達は資金の枯渇が始まって悩み中止となる地域も出てきている。
これを解決するには、企画段階からシステム全体を持続化することを踏まえしっかりとしたビジネスモデルとして立案をすることが一番重要であり、立ち上げに資金を提供していた自治体や政府の助けは数年で断てるという計画とが必要となる。本開示は、自律化した地域医療システムとしてビジネスモデルまでをも立案したことにより医療経営の持続化が行える考案である。
ここで従来の医療情報システムの話をすると、従来の医療情報システムを医療機関が調達すると、使用するだけでも年間保守費やメンテナンス作業費、バージョンアップ費などの付帯費用を払い続けなければならない。本説明でいう、医療経営の持続化とは、医療経済圏24を利用し様々なシステムを利用することにより、従来の医療情報システムを使用していた時の年間保守費やメンテナンス作業費、バージョンアップ費などの付帯費用などの医療機関から外部への支払いを減らすことにより経営安定を行う手段の1つとして医療機関4の医療経営の持続化ができる。
<First embodiment>
In the medical institutions 4 including the hospital 4a, there are information systems related to accounting work such as a medical appointment management system 62, a reception system 9f, an accounting system, a payroll system, an expense management system, an inventory management system, a personal information management system, a tax system. There are an information system such as a management system used in a management system specialized for hospital management, and a medical information system 9 such as an electronic chart 9a and an examination order system specialized for medical treatment. Other than the medical information system, it is the same as the management information system used by private companies. The various information systems and the medical information system 9 within the medical institution 4 often operate in cooperation with each other within the medical institution 4 . However, there are few systems in which medical institutions 4 cooperate with each other, such as a regional medical cooperation system. Even if the medical institutions 4 cooperated with each other, it was within a limited range such as the medical institutions 4 in the same company or in the same group. In particular, cooperation with a privately run medical institution 4 has not been established.
There are also problems with regional medical cooperation systems that are already in operation in each region. However, medical institutions operate without realizing it. The problem of the regional medical cooperation system is divided into three sides: the side that provides the funds, the side that receives the funds, and the side that uses them. It has a structure. The side that provides funds (local governments and governments) knows that the funding will eventually stop or run out, but they are operating regional medical cooperation. Physicians are starting to run out of funds, and there are areas where they are terrified and discontinued.
In order to solve this, it is most important to formulate a solid business model based on the sustainability of the entire system from the planning stage. It is necessary to have a plan to cut it off in a few years. This disclosure is a device that can sustain medical management by planning even a business model as an autonomous regional medical system.
Speaking of conventional medical information systems, when medical institutions procure conventional medical information systems, they have to continue to pay incidental costs such as annual maintenance costs, maintenance work costs, and version upgrade costs just by using it. In this explanation, the sustainability of medical management means that by using various systems using the medical economic zone 24, annual maintenance costs, maintenance work costs, and version It is possible to sustain the medical management of the medical institution 4 as one means of stabilizing the management by reducing the payment from the medical institution to the outside, such as incidental expenses such as upgrade fees.

しかしながら社会ではデジタルトランスフォーメーション(DX)といった概念による事業構造の変革が動き始めている。
従来、医療従事者5が利用する電子カルテ9aを主体にしたネットワーク上のサービスは複数存在し利用されている。これでは社会に普及し始めたDXといった事業構造の変革はできない。
個人経営の医療機関4が医療版DXを導入するには様々な負担により事業構造の変革は遠いものである。
グループの垣根を越えて、各種情報システムが連携するには、医療機関4を運営している企業やそのグループに縛られることはない、第三者が医療機関4に関係する情報システムを運営しプラットフォームサービスとして医療機関4に経営と事業構造とを主体とした医療経営サービスを提供することにより実現できる。
別の側面で考えると、それぞれの医療機関4で使用している上記のシステムは、メーカーの違いで事業収益の具合が変わる物なのでしょうか?システムの開発メーカーの違いで事業収益に影響が出るものではないでしょう。これは、医療業界に限らず他業種でも使用しているシステムも同様で人事システムや給与システムの違いで競合会社と事業収益の差が出るというものではないのと同じである。どこの医療機関4でも同じものを使用しても体制の影響や事業収益上の差は出ないと言ってよい。金融業界(銀行)においても、銀行間の共創により行内システムを開発して相互に利用し、個別に所有することで発生していた、開発費・維持費・メンテナンス費・リプレース費等のコストを銀行グループの枠を超えて同業種一丸となって行う取り組みは数年前から実施されている。医療業界も同じではないでしょうか。販売されているシステムの権利は開発側が持っているため改善を受けるバージョンアップを受けるためには、それに相当する代金を払い続けなければならない。医療業界で使用するシステムを医療機関が作成すれば、それに相当する代金を払い続ける必要は無い。複数の医療機関と共同で作成すれば開発コストの1医療機関あたりの負担は少なくなる。より多くの医療機関で共同作成すれば開発コストはさらに下がり、1医療機関でも複数医療機関でも目的や機能には変わりは無い。
医療業界で使用するシステムを共有利用できる基盤システムとして一括開発し、それをプラットフォームサービス化することで医療機関4はそれを利用できるようになる。小さな医療機関4やクリニック4eでは、開院コストの大幅な削減にもなり、経営に圧迫を与えたCOVID-19下では医療機関4から外に出ていく費用の削減となり医療経営の圧迫から少しは解放できる事に繋がると考えている。前記したDXについて簡単に考えてみても、大きな医療機関同士がDXを使用して情報の共有を行うことができても、個人開業医によるDXを使用した情報の共有は資金という厚い壁が立ちはだかる。これも同様に1つの個人開業医によるDXの構築では無く複数医療機関で行えば構築のコストは下がると推定できる。それよりも複数の医療機関で、DX機能が装備されている医療情報システムを前記したように複数の医療機関の資金で開発した方が良い。また、メンテナンス費や追加機能を盛り込むための費用すなわち維持費を下げるための工夫を考えることが必要である。本考案は、プラットフォーム化した医療情報システムの運営を賄うための収益を得るサービスも備えたプラットフォーム型医療機関支援システム1である。
However, in society, the concept of digital transformation (DX) has begun to change the business structure.
Conventionally, a plurality of services exist and are used on a network mainly using electronic medical charts 9a used by medical staff 5. FIG. With this, it is not possible to reform the business structure such as DX, which has begun to spread in society.
Due to various burdens, it is far from reforming the business structure for privately managed medical institutions 4 to introduce medical version DX.
In order for various information systems to cooperate beyond the boundaries of the group, a third party operates the information system related to the medical institution 4 without being bound by the company that operates the medical institution 4 or its group. It can be realized by providing the medical institution 4 with a medical management service centered on management and business structure as a platform service.
Looking at it from a different perspective, does the above system used by each medical institution 4 have different business profits depending on the manufacturer? Differences in system development and manufacturers will not affect business earnings. This is the same for systems used not only in the medical industry but also in other industries, and it is the same as the fact that differences in personnel systems and payroll systems do not result in differences in business earnings from those of competitors. It can be said that there is no effect on the system or difference in business profit even if the same thing is used in any medical institution 4 . In the financial industry (banks), development costs, maintenance costs, maintenance costs, replacement costs, etc., incurred by developing internal systems through co-creation between banks, using each other, and owning them individually. Since several years ago, efforts have been made to work together in the same industry beyond the framework of the banking group. The same is true for the medical industry. Since the development side has the rights to the system being sold, in order to receive an upgrade that receives improvements, it is necessary to continue to pay the price equivalent to that. If a medical institution creates a system to be used in the medical industry, there is no need to continue paying the corresponding price. If it is created jointly with multiple medical institutions, the burden of development costs per medical institution will be reduced. If more medical institutions jointly create, the development cost will be further reduced, and the purpose and function will not change whether it is one medical institution or multiple medical institutions.
By collectively developing a system used in the medical industry as a base system that can be shared and using it as a platform service, the medical institution 4 can use it. For small medical institutions 4 and clinics 4e, the cost of opening a hospital can be greatly reduced, and under COVID-19, which put pressure on management, the cost of going out of medical institutions 4 will be reduced, and the pressure on medical management will be reduced. I think it will lead to things that can be released. Even if we briefly consider the above-mentioned DX, even if large medical institutions can share information using DX, the sharing of information using DX by private practitioners is a thick wall of funds. Similarly, it can be presumed that the cost of construction will be reduced if multiple medical institutions instead of constructing DX by one private practitioner. Rather, it is better for multiple medical institutions to develop medical information systems equipped with DX functions with the funds of multiple medical institutions as described above. In addition, it is necessary to consider ways to reduce maintenance costs and costs for incorporating additional functions, that is, maintenance costs. The present invention is a platform-type medical institution support system 1 that also includes a profit-earning service for covering the operation of a platformized medical information system.

前記プラットフォームサービスは、プラットフォーム型医療機関支援システム1(医療機関支援システム1)として利用者3に提供され、システムの中核を担うデータベースとして、大きな1つのデータベースである医療情報共有データベース2がある。
この医療情報共有データベース2には、複数の医療機関4で利用する電子カルテ9a内にある診療情報と紐づいた情報が保存された様々なデータベースがあり、前記様々なデータベース内にある情報を患者や、医療機関4や、介護機関や、事業者でシェア(共有)して利用するができる。医療情報共有データベース2上にある様々なデータベースとしては、医療経済圏DB21、経理業務DB31、リカーリングDB41、サブスクDB44、診察所要時間DB51、予約DB61、利用者音声DB71、会話台本DB91、行動情報DB93、決済関係DB101、消耗時期情報DB111、生活環境DB113、服薬管理DB121、防犯DB131、災害時行動DB151、患者情報DB161、地域処方DB191、処方リカーリングDB201、処方サブスクDB205、師士業従事者評価DB241、地域処方DB191、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221、医療従事関連DB231、師士業従事者評価DB241、師士業業務情報DB251、開発プロセスDB261がある。これらのデータベースの説明は、本実施形態並びに第2実施形態以降の各実施形態にて適宜説明する。プラットフォーム型医療機関支援システムの構成を図1に示し、医療情報共有データベース2の構成を図2に示す。
本実施形態では、上記DBのうち医療経済圏DB21、経理業務DB31、リカーリングDB41、サブスクDB44の4つのデータベース内の情報を利用している。医療経済圏DB21には、企業の事業情報、個人情報22、認識情報が保存されている。経理業務DB31には、経営上の情報、設備機材情報、設備投資情報、廃棄物情報、在庫量情報、消費量情報、総消費量情報が保存されている。リカーリングDB41には、包括情報、包括回答情報 、包括総消費量情報、包括契約査定情報、包括契約先候補企業、希望契約価格情報が保存されている。サブスクDB44には、サブスク情報、サブスク回答情報、サブスク総消費量情報、サブスク契約査定情報、サブスク契約先候補企業、希望契約価格情報が保存されている。ここに挙げた4つDB上の情報の説明は、情報の使用時時に記載する。第1実施形態のデータベース構成を図3に示す。
The platform service is provided to the user 3 as a platform-type medical institution support system 1 (medical institution support system 1), and there is a medical information sharing database 2, which is one large database, as a database that plays a central role in the system.
In this medical information sharing database 2, there are various databases that store information linked to medical information in electronic medical charts 9a used by a plurality of medical institutions 4. , the medical institution 4, a nursing care institution, and a business operator can share (share) and use. Various databases on the medical information sharing database 2 include a medical economic zone DB 21, an accounting DB 31, a recurring DB 41, a subscription DB 44, a consultation DB 51, a reservation DB 61, a user voice DB 71, a conversation script DB 91, and an action information DB 93. , payment-related DB 101, exhaustion time information DB 111, living environment DB 113, medication management DB 121, crime prevention DB 131, disaster behavior DB 151, patient information DB 161, regional prescription DB 191, prescription recurring DB 201, prescription subscription DB 205, instructor evaluation DB 241 , a regional prescription DB 191, an IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221, a medical service-related DB 231, a teacher's work evaluation DB 241, a teacher's work information DB 251, and a development process DB 261. Descriptions of these databases will be given as appropriate in the present embodiment and each embodiment after the second embodiment. The configuration of the platform-type medical institution support system is shown in FIG. 1, and the configuration of the medical information sharing database 2 is shown in FIG.
In this embodiment, the information in the four databases of the medical economic zone DB 21, the accounting business DB 31, the recurring DB 41, and the subscription DB 44 among the above DBs is used. Business information of companies, personal information 22, and recognition information are stored in the medical economic zone DB 21 . The accounting business DB 31 stores management information, equipment information, equipment investment information, waste information, inventory amount information, consumption amount information, and total consumption amount information. The recurring DB 41 stores comprehensive information, comprehensive response information, comprehensive total consumption information, comprehensive contract assessment information, comprehensive contract candidate companies, and desired contract price information. The subscription DB 44 stores subscription information, subscription reply information, subscription total consumption information, subscription contract assessment information, subscription contract candidate companies, and desired contract price information. The explanation of the information on the four DBs mentioned here will be given when the information is used. FIG. 3 shows the database configuration of the first embodiment.

まず、医療情報共有データベース2にある様々なデータベースに共通する事項について説明する。医療情報共有データベース2にある様々なデータベースは、医療機関4にある医療情報システム9内にある情報の一部に紐づけた情報、または、プラットフォーム型医療機関支援システム1の電子カルテ9aで扱う医療経済圏DB21にある情報の一部紐づけた情報に加えて、新しい情報を追加することにより構成させたものとなっている。
医療経済圏DB21とは、医療経済圏24を利用する人の個人情報22や医療経済圏24を利用する企業の事業情報が含まれたデータベースとなっている。医療経済圏DB21の詳細については後述する。
First, items common to various databases in the medical information sharing database 2 will be described. Various databases in the medical information sharing database 2 are information linked to part of the information in the medical information system 9 in the medical institution 4, or medical records handled by the electronic medical record 9a of the platform-type medical institution support system 1. It is configured by adding new information in addition to the information that is partly linked to the information in the economic zone DB 21 .
The medical economy zone DB 21 is a database that includes personal information 22 of people who use the medical economy zone 24 and business information of companies that use the medical economy zone 24 . Details of the medical economic zone DB 21 will be described later.

本考案は、医療情報共有データベース2ある様々なデータベースに蓄積保存された情報を利用することにより、医療機関4が収益を得て、医療機関4の経営改善による事業の持続化とシステムの持続化を可能とするビジネスモデルを作ることを目的としている。
第1実施形態では、このビジネスモデルを作るうえで必要な、情報共有の仕組みを説明する。第2実施形態以降では、共有した情報を利用することにより行えるビジネスモデルについて説明する。
By using the information accumulated and saved in various databases in the medical information sharing database 2, the present invention makes it possible for the medical institution 4 to earn profits and to sustain the business and system by improving the management of the medical institution 4. The aim is to create a business model that enables
In the first embodiment, an information sharing mechanism necessary for creating this business model will be described. In the second and subsequent embodiments, business models that can be implemented by using shared information will be described.

前述した、医療経済圏DB21は、医療経済圏24を利用する人の個人情報22や医療経済圏24を利用する企業の事業情報が含まれると説明した。ここで言う医療経済圏24を利用する人とは、患者、働く生産労働者、介護施設6の入所者、医療機関4で働く人、年金受給者、医療保険受給者対象者など医療経済圏24内のサービスを利用している人や、医療経済圏24内のサービスの提供に関わっている人のことを示す。また、医療経済圏24を利用する企業とは、医療機関4、介護機関、製薬会社、医療会社、事業者のうち、医療経済圏24内の事業に関わっている法人及び個人事業主、地方公共団体などのことを示す。
医療経済圏DB21に保存される個人情報22としては、患者、働く生産労働者、介護施設6の入所者、医療機関4で働く人、年金受給者、医療保険受給者対象者の氏名や年齢、住所などの一般的に個人情報と呼ばれている情報がある。
医療経済圏DB21に保存される企業情報23としては、医療経済圏24を利用する医療機関4、介護機関、製薬会社、医療会社、事業者などの事業情報がある。医療経済圏の構成の概略図を図4に示し、医療経済圏の例を図5に示す。
ここまで、説明なしに医療経済圏24という言葉を利用してきた。医療経済圏24とは、地域で区切った一般的な経済圏とは違い、第4実施形態で説明する医療機関決済支援システム102を利用している人や企業、地域などにより構成された経済圏であり、地域内の医療機関を全てまとめて、仮想空間上にバーチャルな医療機関を形成し、バーチャルな環境で事業を行うネットワーク上にある仮想的な(バーチャルな)医療経済圏となっている。
また、医療経済圏DB21には、利用者3の個人情報22に紐づけた形で、利用者個人を識別するための情報も保存されている。この利用者個人を識別するための情報は、利用者3の顔や指紋、声紋といった生体認証を行うための情報や利用者3の所有する機器を用いていた認証を行うための情報で構成されている。
It has been explained that the medical economic zone DB 21 described above includes the personal information 22 of people who use the medical economic zone 24 and the business information of companies using the medical economic zone 24 . People who use the medical economic zone 24 here include patients, working production workers, residents of nursing care facilities 6, people working at medical institutions 4, pensioners, medical insurance recipients, etc. It indicates a person who uses the service within the medical economic zone 24 or a person who is involved in the provision of the service within the medical economic zone 24. In addition, companies that use the medical economic zone 24 include medical institutions 4, nursing care institutions, pharmaceutical companies, medical companies, and businesses that are involved in business within the medical economic zone 24, corporations and sole proprietors, local public Indicates an organization, etc.
The personal information 22 stored in the medical economic zone DB 21 includes the names and ages of patients, working production workers, residents of nursing care facilities 6, people working at medical institutions 4, pensioners, medical insurance recipients, There is information generally called personal information such as address.
The corporate information 23 stored in the medical economic zone DB 21 includes business information of medical institutions 4, nursing care institutions, pharmaceutical companies, medical companies, business operators, etc. that use the medical economic zone 24 . A schematic diagram of the structure of a health economy is shown in FIG. 4, and an example of a health economy is shown in FIG.
So far, we have used the term medical economic zone 24 without explanation. The medical economic zone 24 is an economic zone composed of people, companies, regions, etc. who use the medical institution payment support system 102 described in the fourth embodiment, unlike a general economic zone divided by region. It is a virtual (virtual) medical economic zone on a network that brings together all medical institutions in the region to form a virtual medical institution in a virtual space and conducts business in a virtual environment. .
In addition, in the medical economic zone DB 21, information for identifying the individual user is also stored in a form linked to the personal information 22 of the user 3. FIG. This information for identifying the individual user consists of information for performing biometric authentication such as the face, fingerprint, and voiceprint of the user 3, and information for performing authentication using a device owned by the user 3. ing.

次に経理業務DB31について説明する。経理業務DB31には、医療経済圏24を利用する企業がバーチャルな環境で事業実施する過程で、プラットフォーム型医療機関支援システム1にあるシステムを利用することにより発生した情報が蓄積保存されている。蓄積保存される情報は、医療経済圏24を利用する企業の経理や経費や勤怠や給与や備品や設備投資や設備機材や廃棄費となっている。 Next, the accounting business DB 31 will be explained. The accounting business DB 31 accumulates and saves information generated by using the system in the platform-type medical institution support system 1 in the process of business implementation in a virtual environment by a company using the medical economic zone 24. The accumulated and saved information is accounting, expenses, attendance, salaries, fixtures, equipment investment, equipment and materials, and disposal costs of companies that use the medical economic zone 24 .

医療情報共有データベース2は、少なくとも医療経済圏DB21と経理業務DB31とにそれぞれ保存された情報と、医療経済圏DB21と経理業務DB31とに保存されている情報に紐づいた、複数のデータベースとで構成され、プラットフォーム型医療機関支援システム1を構成する要素の1つとなっている。
また、医療情報共有データベース2にあるシステムと、前記システムで利用する
データベースに保存されている情報とを利用することにより、医療経済圏24を
利用する企業の経営支援を行うこともできる。
The medical information sharing database 2 consists of at least the information stored in the medical economic zone DB 21 and the accounting business DB 31 respectively, and a plurality of databases linked to the information stored in the medical economic zone DB 21 and the accounting business DB 31. It is one of the elements that make up the platform-type medical institution support system 1 .
In addition, by using the system in the medical information sharing database 2 and the information stored in the database used in the system, it is possible to support the management of companies that use the medical economic zone 24.

前記プラットフォームサービス上では、診療を行う上で医療機関4が必ず所有している医療情報システム9をネットワーク上の電子カルテシステム9a、レセプトコンピュータシステム9bと、さらに決済を行う決済システム9cをも連携した状態でのシステムに医療機関4から共有利用できる。
プラットフォームサービス上では、次の4つの情報を基本として、それぞれのシステムで取り扱われる。中核となる基本情報として「患者の個人情報22」があり、患者の診療内容を扱う情報として「患者の診療情報履歴」がある。この「患者の診療情報履歴」から、診察内容を自動で採取して「保険機関へ請求するレセプト情報」と「患者への診療費請求情報」を算出する。そして「患者への診療費請求情報」を元に患者が決済を行う「患者決済情報」が取り扱われる。
これらの情報は、プラットフォームサービスにある複数のシステムで扱われる。「患者の診療情報履歴」は、電子カルテシステム9aで扱われ、この情報がマスターとして扱われる。電子カルテシステム9aと連携するレセプトコンピュータシステム9bでは、電子カルテシステム9aにある「患者の診療情報履歴」から医師5aが登録した受診日の診察内容が列記された内容の情報又は診察した点数情報を取得し、「保険機関へ請求するための点数情報(レセプト情報)」と「患者への診療費請求情報」の2つを算出し保存される。電子カルテシステム9a(電子カルテ9a)及びレセプトコンピュータシステム9bと連携している決済システム9cでは、レセプトコンピュータシステム9bで算出された「患者への診療費請求情報」を元に、診察費の決済処理が行われると、「患者決済情報」が保存される。これら4つの情報(データ)は、プラットフォームシステム上の3つのシステムで、それぞれが必要な情報を相互に連携し処理をすることができる。また、プラットフォームサービス上にあるここでは説明していない様々なシステムとも連携されており、ここで説明した情報が相互に利用される。
このシステム連携によるプロセスは、従来の医療機関4内で使用されているシステムと結果的には変わらない。しかし、持続利用費、リプレース費などを比べると比にならないものである。従来の医療機関4内で行われている「電子カルテ9aに医師5aが記載した情報が、自動的にレセプトコンピュータに取り込まれ診療点数が計算される。」「レセプトコンピュータで計算した診療点数から患者が支払う金額を計算される。」ものと、なんら変わりなく、同じ処理がプラットフォーム上で行われているものである。
プラットフォームサービス上で扱われるそれぞれの情報は、利用する病院単位で扱われる。病院単位で扱われる情報は、情報作成元の医療機関4のソースデータ(元情報)として扱われる。そのソースデータは情報を作成した医療機関4以外では一切の取得や閲覧や修正をすることはできない通常のクラウドシステムのようにデータは取り扱われる。システムは共有であるが、データは共有されない。
但し、既存技術のDX上で扱う個人情報は、個人情報の所有者の許可によりデータの共有が可能となる。
On the platform service, the medical information system 9, which is always owned by the medical institution 4 for medical treatment, is linked with the electronic medical record system 9a and the receipt computer system 9b on the network, and the settlement system 9c for settlement. It can be shared and used from the medical institution 4 to the system in the state.
On the platform service, each system handles the following four pieces of information as a basis. "Patient's personal information 22" is the core basic information, and "Patient's medical information history" is information that handles the details of medical care of the patient. From this "patient's medical information history", the contents of the medical examination are automatically collected and "receipt information to be billed to the insurance institution" and "medical expense billing information to the patient" are calculated. "Patient settlement information" for settlement by the patient based on the "medical billing information to the patient" is handled.
These information are handled by multiple systems in the platform service. "Patient's medical information history" is handled by the electronic chart system 9a, and this information is treated as a master. In the receipt computer system 9b linked with the electronic medical record system 9a, the information listing the contents of the consultation date registered by the doctor 5a or the score information of the consultation is retrieved from the "patient medical information history" in the electronic medical record system 9a. After acquiring the information, two items of "score information (receipt information) for billing to the insurance institution" and "medical expense billing information to the patient" are calculated and stored. In the payment system 9c linked with the electronic medical record system 9a (electronic medical record 9a) and the receipt computer system 9b, settlement processing of the consultation fee is performed based on the "medical billing information for the patient" calculated by the receipt computer system 9b. is performed, the "patient payment information" is saved. These four pieces of information (data) can be processed in cooperation with each other by three systems on the platform system. It is also linked with various systems not described here on the platform service, and the information described here is used mutually.
The process by this system cooperation does not differ from the system used in the conventional medical institution 4 as a result. However, it is incomparable when you compare the cost of sustainable use and the cost of replacement. "Information written by the doctor 5a in the electronic medical record 9a is automatically taken into the receipt computer and the medical care score is calculated." will calculate the amount to be paid.” There is no change, and the same processing is being done on the platform.
Each piece of information handled on the platform service is handled by the hospital that uses it. Information handled on a hospital-by-hospital basis is handled as source data (original information) of the medical institution 4 that created the information. The source data is handled like a normal cloud system that cannot be acquired, browsed, or modified except by the medical institution 4 that created the information. The system is shared, but the data is not shared.
However, personal information handled on existing technology DX can be shared with the permission of the owner of the personal information.

医療機関4には、上記の医療情報システム9以外に医療機関4の経営に従来から使用している各種経営システムがある。前記プラットフォームサービスには、前記各種経営システムと同等な医療機関経営支援システム10aや医療機関事業支援システム10bなどから構成される医療機関経営事業支援システム10がある。この医療機関経営事業支援システム10(経営支援システム)は、経営上発生する、経理情報・経費情報・勤怠情報・給与情報等の経営上の情報をプラットフォームサービスで扱えるシステムである。これら情報は事業分析を行うデータウェアハウス(DWH)により行うことができる。このプラットフォームサービスは、医療機関4が従来から使用している各種経営支援システムからデータ(情報)を取得するなど連携して動作する。
それぞれの情報は、利用する病院単位で扱われるが、情報は作成元の医療機関4のソースデータとして扱われ、そのソースデータはその情報を作成した医療機関4以外では一切の閲覧や利用をすることはできない通常のクラウドシステムのようにデータは取り扱われる。システムは共有であるが、データは共有されない。
この医療機関経営事業支援システム10は、電子カルテ9aとレセプトコンピュータシステム9bと医事向けの決済システム9cとも連携が行える。
医療機関経営支援システム10aでは、院内の経理における出入金管理や医療従事者5の給与管理をキャッシュレスで行うための機能や、医療従事者5の労務管理機能などが含まれている。
ここで言う医療従事者5とは、医師5aや歯科医師5d,コメディカル5jだけでなく、医療クラークや医療事務などを含む医療機関4に勤務している人のことを示す。
医療機関事業支援システム10bには、患者の診療予約管理や医療用部材の発注及び在庫管理、医薬品の発注及び在庫管理の機能が含まれている。医療用部材の発注及び在庫管理システムの一例として、本出願人の特許第6620302号に開示の技術がある。
前記プラットフォームサービスは、事務に関係する情報システムと診療に特化した医療情報システム9と病院経営に特化した情報システムが含まれており、医療機関4における支払いのキャッシュレス化を目的とするシステム(医療機関決済支援システム)も含まれている。このプラットフォームサービスは、プラットフォーム型医療機関支援システム1として、複数の医療機関4からアクセス可能な、ネットワーク上のシステムであるため、複数の医療機関4において1つのシステムを共有して利用することができる。
診療に特化した医療システムと経営に特化したシステムとを連携させることにより、医療機関4で行う必要がある事務作業のうち受付からレセプト請求,税申告までのすべてをカバーできることになり、医療事務が省人化され、経営の収支を改善させることができる。
今までレセプト請求などの定型化された事務処理は、医療機関4ごとにシステムの調達を行ってきた。本開示の医療機関支援システム1を利用することにより定型化された事務処理をプラットフォーム上で行うことができ、さらに、調達やシステムの維持継続のコストも削減が行え、複数の医療機関4の処理を1か所でまとめて行うこともできる。また、本プラットフォームサービスには、自動決済機能が含まれているので、病院4aの受付で現金を扱わないようにすることもできる。その結果、医療機関4の受付や事務に割いていた人員の効率化や削減(省人化)ができ、医療事務の働き方改革や人件費・固定費のコスト削減により、病院4aの経営改善につながる。
前記プラットフォームサービス上では、電子カルテ9aとレセプトコンピュータシステム9bと医事向けの決済システム9cとが相互に連携しそれぞれの情報を利用して動いている。
この連携の一例としては、「電子カルテ9aに記載されたものが、自動的にレセプトコンピュータに取り込まれ診療点数が計算される。」「レセプトをコンピュータで計算した診療点数から患者が支払う金額を計算される。」がある。
The medical institution 4 has various management systems conventionally used for management of the medical institution 4 in addition to the medical information system 9 described above. The platform service includes a medical institution management support system 10 that includes a medical institution management support system 10a and a medical institution business support system 10b that are equivalent to the various management systems described above. This medical institution management business support system 10 (management support system) is a system that can handle management information, such as accounting information, expense information, attendance information, salary information, etc. generated in management, by means of a platform service. These information can be done by a data warehouse (DWH) that performs business analysis. This platform service operates in cooperation with, for example, acquiring data (information) from various management support systems conventionally used by the medical institution 4 .
Each piece of information is handled on a hospital-by-hospital basis, but the information is treated as source data of the medical institution 4 that created it, and the source data can be viewed and used by anyone other than the medical institution 4 that created the information. Data is handled like a normal cloud system that cannot The system is shared, but the data is not shared.
This medical institution management business support system 10 can also cooperate with the electronic chart 9a, the receipt computer system 9b, and the payment system 9c for medical affairs.
The medical institution management support system 10a includes functions for cashless cashless management of in-hospital accounting and payroll management for the medical staff 5, labor management functions for the medical staff 5, and the like.
The medical staff 5 here refers not only to doctors 5a, dentists 5d, and co-medicals 5j, but also to people working in medical institutions 4, including medical clerks and medical clerks.
The medical institution business support system 10b includes the functions of patient medical appointment management, ordering and inventory management of medical materials, and ordering and inventory management of medicines. An example of an ordering and inventory management system for medical components is the technology disclosed in Japanese Patent No. 6620302 of the present applicant.
The platform service includes an information system related to clerical work, a medical information system 9 specializing in medical treatment, and an information system specializing in hospital management. (medical institution settlement support system) is also included. Since this platform service is a system on a network that can be accessed from a plurality of medical institutions 4 as the platform-type medical institution support system 1, a single system can be shared and used by a plurality of medical institutions 4. .
By linking a medical system specializing in medical care and a system specializing in management, it is possible to cover all the clerical work that needs to be done at the medical institution 4, from reception to claiming receipts and filing tax returns. Office work is labor-saving, and management balance can be improved.
Until now, for standardized paperwork such as billing for receipts, systems have been procured for each medical institution 4 . By using the medical institution support system 1 of the present disclosure, it is possible to perform standardized business processing on the platform, furthermore, it is possible to reduce the cost of procurement and system maintenance and continuation, and the processing of multiple medical institutions 4 can be done together in one place. In addition, since this platform service includes an automatic settlement function, it is possible to avoid handling cash at the reception of the hospital 4a. As a result, the efficiency and reduction (labor saving) of the personnel assigned to the reception and clerical work of the medical institution 4 can be improved, and the management of the hospital 4a can be improved by reforming the work style of medical clerical work and reducing personnel and fixed costs. leads to
On the platform service, the electronic medical record 9a, the receipt computer system 9b, and the settlement system 9c for medical affairs cooperate with each other and operate using their respective information.
As an example of this cooperation, "what is written in the electronic medical record 9a is automatically taken into the receipt computer and the medical score is calculated." will be done.”

ここから医療機関の経営を支える手段として、医療機関内で使用する「医療品をはじめとする備品」の購入価格を従来よりも安く購入することにより医療機関から外への支払い額を減らすことのできる契約方法について説明していく。
まず現在の医療機関4での「医療品をはじめとする備品」の発注量と購入価格(仕入価格)について説明すると、発注に問題があると気がつく。
それは、殆どの医療機関4では、「医療品をはじめとする備品」の発注は「少なくなったら」発注する。在庫がなくなってしまう前に発注する行為である。「少なくなったら」は、人間の感や経験値をコンピュータシステムに設定した閾値である。
この「少なくなったら」という閾値は、人間が設定する。時系列的(時間軸)に見ると発注スイッチを入れる時間(時期)でもある。実際に発注する量は、どうやってきまるか?
それは、発注した量が納品され、どれだけの納品される量を置けるか、又は消費するまでにいくら時間がかかるか、のいずれかになる。この「少なくなったら」という時間軸で発注スイッチを入れると、その時期(時間軸)での提供価格(仕入価格)での発注になる。こういった発注方法では発注するたびに提供価格(仕入価格)が変わる場合がある。また、小さな医療機関4と大きな医療機関での備品の発注量は違う。この発注量に対しても提供価格(仕入価格)は違う。これらの、「少なくなったら」発注する仕入価格と、発注する「量」に対する仕入価格に対して医療機関4では手の出しようがない。忍耐による我慢するだけとなる。ここにテコ入れをしたのが本考案である。
From here, as a means to support the management of medical institutions, it is possible to reduce the amount of payments from medical institutions to the outside by purchasing "equipment including medical supplies" used in medical institutions at lower prices than before. We will explain how to make a contract.
First, when explaining the current order quantity and purchase price (purchase price) of "equipment including medical supplies" at the medical institution 4, we realize that there is a problem with the ordering.
That is, in most medical institutions 4, orders for ``equipment including medical supplies'' are placed ``when there is a shortage''. It is the act of placing an order before stock runs out. "When it becomes less" is a threshold value set in the computer system based on human feelings and experience values.
A human sets this threshold "when it becomes low". When viewed chronologically (time axis), it is also the time (timing) to turn on the order switch. How does the actual order amount come about?
It is either how much the ordered quantity is delivered, how much delivered quantity can be placed, or how long it takes to consume. If you turn on the order switch on the time axis of "when it gets low", the order will be placed at the offer price (purchase price) at that time (time axis). In this ordering method, the offer price (purchase price) may change each time an order is placed. In addition, the amount of supplies ordered differs between the small medical institution 4 and the large medical institution. The offer price (purchase price) is different for this order quantity. The medical institution 4 has no way to deal with the purchase price for ordering "when it becomes low" and the purchase price for the "quantity" to be ordered. It will only be endured by patience. It is the present invention that added leverage here.

本考案の発端となる考え方について説明する。
いままで説明したように医療機関4は、発注する「量」に対する仕入価格の値下げに対して医療機関4が何も手を出せないことに手を出したものである。現実の世界に存在している医療機関をバーチャルな環境で統合して1つの仮想医療機関にしてしまい、この1つの仮想医療機関により医療経済を回すことをバーチャルな医療経済圏として医療機関の経営を行うことを考えた。このバーチャルな医療経済圏にいる仮想医療機関が、卸売事業社や製薬会社に対して発注を行うということは、このバーチャルな医療経済圏を利用している全ての医療機関4の発注ということになる。この仮想医療機関が、全ての医療機関を代表して、従来の発注量に左右された仕入単価から、仮想医療機関による大量発注で仕入単価を下げることを行う契約を行う考えによるものである。この契約は、バーチャルな医療経済圏の利点を活かして「包括契約」「サブスクリプション契約」がメリットを活かせるとした。以下の説明では、「包括契約」「サブスクリプション契約」の対象を医療機関4と記載するが、医療機関4に限らず医療経済圏DB21を形成する介護施設などでも「包括契約」「サブスクリプション契約」の対象とすることができる。
The idea behind the present invention will be described.
As explained so far, the medical institution 4 meddles with the fact that the medical institution 4 cannot do anything to reduce the purchase price for the "quantity" of the order. Medical institutions that exist in the real world are integrated in a virtual environment into a single virtual medical institution, and the management of medical institutions as a virtual medical economic zone is to turn the medical economy through this single virtual medical institution. thought of doing When a virtual medical institution in this virtual medical economic zone places an order with a wholesaler or a pharmaceutical company, it means that all medical institutions 4 using this virtual medical economic zone place an order. Become. This virtual medical institution, on behalf of all medical institutions, is based on the idea of making a contract to lower the purchase unit price by mass ordering from the virtual medical institution, from the purchase unit price that is influenced by the conventional order volume. be. This contract said that the advantage of the virtual medical economic zone can be used to make use of the advantages of a "comprehensive contract" and a "subscription contract". In the following explanation, the target of the "comprehensive contract" and "subscription contract" is described as the medical institution 4, but not only the medical institution 4 but also the nursing facilities that form the medical economic zone DB 21 ” can be the subject of

包括契約について説明する。
「包括契約」とは、字のごとく、複数の医療機関を包括し、その医療機関のそれぞれが必要としているアイテム(今回は備品)を包括して一定期間において契約することが包括契約である。
例えば、1つの医療機関で1年間に消費した包帯が10個、10の医療機関で合わせて1年間に消費した包帯が180個のような考え方だが、この量では規模が低すぎる。この算出値をバーチャルな医療機関で消費した消費量としてバーチャルな医療機関が包括契約を代行して行うことになる。
バーチャルな医療機関の中で大量に消費するスケールメリットを活かして、備品を安く購入する交渉ができることが期待できる。(これを社会では、ボリュームディスカウントとも呼ばれている。)
そして、この包括契約に必要とする最適な消費量を計算処理することが必要となる。
そのためには、複数の医療機関での発注量の情報を取得し計算できる、ネットワーク型のプラットフォーム型の医療情報システムを利用する事で実現できる。
Describe blanket agreements.
A “blanket contract” is, as the name suggests, a blanket contract that encompasses multiple medical institutions and contracts for items (equipment in this case) required by each medical institution for a certain period of time.
For example, one medical institution consumed 10 bandages in a year, and 180 bandages were consumed in a year by all 10 medical institutions. This calculated value is used as the amount of consumption by the virtual medical institution, and the virtual medical institution concludes a comprehensive contract on behalf of the patient.
We can expect to be able to negotiate to purchase equipment at a low price by taking advantage of economies of scale that consume a large amount in a virtual medical institution. (In society, this is also called a volume discount.)
Then, it is necessary to calculate and process the optimum amount of consumption required for this comprehensive contract.
This can be achieved by using a network-type platform-type medical information system that can acquire and calculate information on the amount of orders placed by multiple medical institutions.

医療機関の経営を支える方法の1つである包括契約について説明していく。
従来、医療機関4では、医療機関内で使用する「医療品をはじめとする備品」の購入価格(仕入価格)を従来よりも安くする契約での取組みは一切行っていない。本考案はこの契約、すなわち包括契約を行い価格を下げ医療機関4からの外への支払い額を削減するものである。
包括契約とは、医療品をはじめとする備品の中から契約の対象とするアイテムを選び販売している企業(卸事業社)、又は製造している企業と「価格と数量」を交渉し契約を行う。この契約は、契約期間中に契約した金額で契約した数量を購入することができる契約形態である。備品の発注に対する単価(仕入単価)は、変動する場合もある。また発注する量によっても単価が変わる。大きな医療機関4と個人事業医師の医療機関とは発注量が違うために仕入単価が違う。また調剤薬局でも同様である。全国規模のドラッグストアー店内に併設している処方薬販売と、複数の店舗を持つ調剤薬局店と、個人の調剤薬局店とでは発注量(仕入数)が全く違うため仕入単価に偏りがでている。発注量(仕入量)が多ければ仕入単価が安いのは社会のルールのようなものである。
但し、「包括」という言葉が含まれているため、医療機関を複数の医療機関で包括するアイテムを決めた商品の包括した量を、包括した価格で契約することを言う。包括契約の場合、契約期間中に利用する量(必要な量)になる。
本開示のプラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療機関経営事業支援システム10は、医療機関4が従来から使用している経営システムから医療機関4内で使用している包帯やマスクなどの医療品をはじめとする備品の消費量や在庫量を取得し、それぞれを経理業務DB31に消費量情報と在庫量情報として保存する。医療機関4内で使用している医療品の消費量や在庫量を取得する方法としては、出願人考案の特開2020-113143に開示の共通在庫DBを利用した方法がある。
I will explain comprehensive contracts, which is one of the methods to support the management of medical institutions.
Conventionally, the medical institution 4 has not made any contractual effort to lower the purchase price (purchase price) of "equipment including medical supplies" used in the medical institution. The present invention provides this contract, a blanket contract, to lower prices and reduce out-of-pocket payments from medical institution 4 .
A comprehensive contract is a contract that negotiates "price and quantity" with a company (wholesale company) that selects and sells items to be covered by the contract from equipment such as medical supplies, or with a company that manufactures them. I do. This contract is a form of contract in which a contracted quantity can be purchased for a contracted amount during the contract period. The unit price (purchase unit price) for ordering equipment may fluctuate. Also, the unit price varies depending on the quantity ordered. Since the amount of orders is different between the large medical institution 4 and the medical institution of the sole proprietorship, the purchasing unit price is different. The same is true for dispensing pharmacies. There is an imbalance in the purchase unit price because the order volume (purchase quantity) is completely different between prescription drug sales that are attached to nationwide drugstores, dispensing pharmacies that have multiple stores, and individual dispensing pharmacies. It's out. It is like a social rule that the larger the order quantity (purchase quantity), the lower the purchase unit price.
However, since the word "inclusive" is included, it means that a contract is made at an inclusive price for an inclusive amount of products that are determined by items that include multiple medical institutions. In the case of a blanket contract, the amount to be used during the contract period (necessary amount).
The medical institution management business support system 10 in the platform-type medical institution support system 1 of the present disclosure includes medical supplies such as bandages and masks used in the medical institution 4 from the management system conventionally used by the medical institution 4. acquires the consumption amount and inventory amount of fixtures including , and saves them in the accounting business DB 31 as consumption amount information and inventory amount information. As a method of acquiring the consumption amount and inventory amount of medical products used in the medical institution 4, there is a method using a common inventory DB disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2020-113143 devised by the applicant.

前記では、医療機関4内で使用している備品の消費量や在庫量とした。地域内の医療機関4など複数の医療機関4が従来から使用している経営システムから、それぞれの医療機関4で使用している備品の消費量を取得する。各医療機関4が従来から使用している経営システムから取得した消費量を経理業務DB31に消費量情報として保存する。また地域全ての医療機関4で使用している備品の消費量を合算する算出処理を行い、この算出結果も経理業務DB31に総消費量情報として保存する処理が行われる。この総消費量情報は、地域にある複数の医療機関4の全てで使用している備品の消費量である。この総消費量情報の消費量を利用して、卸売事業社又は製造企業と包括契約を行うための情報となる。この消費量について説明する。包括契約を行うには、各医療機関4にて一定期間における消費量を契約の目安として使用する。
1か月間、半年間、1年間どちらも使用するが、一般的には1年間の消費量を基本に契約が行われている。1年間の消費量を見て、翌年から契約する量、すなわち地域全体の医療機関へのディスカウントプライスで購入する契約を行う量として扱われる。1か月間で消費した量を12倍して12か月分として計算することも、半年間で消費した量を2倍して1年分として計算することもどちらでも構わない。
In the above description, the amount of equipment used in the medical institution 4 and the amount of inventory are used. The consumption amount of equipment used in each medical institution 4 is acquired from a management system conventionally used by a plurality of medical institutions 4 such as medical institutions 4 in the area. Each medical institution 4 saves the consumption amount acquired from the management system that has been used conventionally in the accounting work DB 31 as consumption amount information. In addition, calculation processing is performed to add up the consumption of equipment used in all medical institutions 4 in the region, and processing is performed to store this calculation result in the accounting work DB 31 as total consumption information. This total consumption information is the consumption of equipment used in all of the medical institutions 4 in the area. The consumption amount of this total consumption amount information is used as information for making a comprehensive contract with a wholesale company or a manufacturing company. This consumption will be explained. To conclude a comprehensive contract, each medical institution 4 uses the amount of consumption in a certain period of time as a guideline for the contract.
It can be used for one month, half a year, or one year, but generally contracts are based on one year's consumption. Looking at the amount of consumption for one year, it is treated as the amount to be contracted from the next year, that is, the amount to be contracted for purchase at a discount price to medical institutions throughout the region. It doesn't matter if the amount consumed in one month is multiplied by 12 and calculated as 12 months, or the amount consumed in half a year is doubled and calculated as one year.

医療機関経営事業支援システム10にある、医療経済圏24を利用する医療機関4において、一定地域内に所在している複数の医療機関4で備品の発注を包括契約で行い備品を購入するリカーリングシステム42について記載する。
リカーリングシステム42は、地域の医療機関を包括して備品を包括契約により購入する包括契約である。このリカーリングシステム42の一連のプロセスは、地域の消費量(1か月半年、1年での)の算出、包括契約する対象の備品の選定や、包括契約先の企業の選定、契約前見積依頼、包括契約の契約書の作成、選定・契約見積・契約までの一連のプロセスを行うシステムとなっている。
このシステムを利用して契約の受注を行う事業社は医療経済圏DB21の企業の事業情報に登録されている医療機関4と備品の販売事業者又は備品を製造している製造企業である。
医療経済圏24を利用する医療機関4が使用している備品の種類や備品の消費量又は払い出された量の情報は、経理業務DB31に消費量情報として保存されている。
この地域の複数の医療機関4の消費量を合計した地域全体の消費量(使用量)が、ボリューム発注量となる。
従来、医療機関が単体で発注していた量(数)よりも大幅に増やした消費量(ボリューム発注量)になることから、医療機関が単体で購入していた仕入単価よりも安くなる契約となる。契約には期限がある。1年、2年、3年、5年など。長くなると物価や原材料費などの関係で医療機関側や提供する側の双方にリスクが生じるため長い期間の契約は行なわない。
リカーリングシステム42は、包括する備品の選定と購入先となる包括契約先を選定するために包括選定AIという人工知能(AI)を利用して行う。
リカーリングシステム42は、地域の医療機関4の備品の消費量を全て計算処理した結果の消費量の合計値を、地域で消費した備品名とその内容と各医療機関の消費量とその備品の購入先と仕入単価と、消費量の合計値とが紐づいた備品の総消費量の情報としてリカーリングDB41の包括情報の中に包括総消費量情報を保存する。すなわち、仮想空間上の医療機関の包括総消費量情報である。
備品の購入先は、複数の医療機関のそれぞれによって違う、そのため購入先は複数ある。それぞれの医療機関4がが従来から使用している経営システムから従来から利用していた発注先(提供先)の情報を、「備品の購入先」とする。
リカーリングシステム42は、備品の包括契約を行う契約先(包括契約先企業)を選定する必要がある。
この選定する処理方法に、包括選定AIという人工知能(AI)を利用することで煩わしい選定の自動化が図れる。
包括選定AIは、包括契約を行う備品の選定とその契約先となる候補企業の選定と最終的に契約を行う契約先の選定を行うものである。
In the medical institution 4 using the medical economic zone 24 in the medical institution management business support system 10, a plurality of medical institutions 4 located in a certain area place orders for equipment under a comprehensive contract and purchase equipment. A system 42 is described.
The recurring system 42 is a blanket contract for purchasing equipment by covering medical institutions in the region. A series of processes of this recurring system 42 include calculation of regional consumption (for one month and a half, one year), selection of fixtures for comprehensive contracts, selection of comprehensive contract companies, pre-contract quotation It is a system that performs a series of processes from request, creation of a comprehensive contract, selection, contract estimate, and contract.
Business companies that receive contract orders using this system are the medical institutions 4 registered in the business information of the companies in the medical economic zone DB 21 and equipment sellers or equipment manufacturing companies.
Information on the types of equipment used by the medical institutions 4 that use the medical economic zone 24 and the amount of equipment consumed or dispensed is stored in the accounting work DB 31 as consumption information.
The amount of consumption (usage amount) of the entire area, which is the sum of the consumption amounts of the plurality of medical institutions 4 in this area, is the volume order amount.
Because the amount of consumption (volume order amount) is significantly increased from the amount (number) that the medical institution had previously ordered on its own, the contract will be cheaper than the purchase unit price that the medical institution purchased on its own. becomes. The contract has an expiration date. 1 year, 2 years, 3 years, 5 years, etc. If the contract is long, there will be risks for both the medical institution side and the provider side in relation to prices and raw material costs, so long-term contracts are not made.
The recurring system 42 uses an artificial intelligence (AI) called comprehensive selection AI to select comprehensive equipment and select a comprehensive contractor to purchase.
The recurring system 42 calculates the total amount of consumption resulting from calculation processing of all the consumption amounts of the equipment of the medical institutions 4 in the region, the name of the equipment consumed in the region, its content, the consumption amount of each medical institution, and the total value of the consumption amount. Comprehensive total consumption information is stored in the comprehensive information of the recurring DB 41 as information on the total consumption of fixtures in which the purchaser, the purchase unit price, and the total value of the consumption are linked. That is, it is the comprehensive total consumption information of medical institutions in the virtual space.
There are multiple sources of equipment purchases for each of the multiple medical institutions. The information of the orderer (supplier) that each medical institution 4 has conventionally used from the management system that has been conventionally used will be referred to as the "equipment purchaser".
The recurring system 42 needs to select a contractor (companies to which the comprehensive contract is made) with which to conclude a comprehensive contract for equipment.
By using an artificial intelligence (AI) called comprehensive selection AI for this selection processing method, the troublesome selection can be automated.
The comprehensive selection AI selects equipment for which a comprehensive contract is to be made, selects a candidate company to be the contracting party, and selects the final contracting party.

ここで、包括選定AIについて説明する。
包括契約を行うには、契約の対象となる備品を選ぶ必要がある。地域全体の医療機関4においては数百種類の備品を使用している。この中から包括契約の対象とする備品を選定する方法に包括選定AIを利用して備品の選定を自動化して行う。
包括選定AIは、包括契約を行う備品の選定とその契約先となる候補企業の選定と、最終的に契約を行う契約先の選定を行うものである。
包括選定AIによる、備品の選定は、従来複数の医療機関で購入していた備品のうち医療機関ごとに仕入価格に大幅なバラツキのある備品の情報、それぞれの医療機関での消費量が多い備品(反対に消費量の少ない備品は除く方が良い)の情報、従来から提供されている備品で新製品として出回り始めた備品の情報、それぞれの医療機関で購入実績が多い企業が販売している備品の情報、それぞれの医療機関で購入実績が少ない企業(あまり利用していない企業)が販売している備品の情報、過去に包括契約実績のある備品の情報を利用して、備品と契約先候補の企業が選定される。これらの情報の入手は、既に保存してあるリカーリングDB41の包括情報から取得する。
また、選定した備品に紐づいている備品の購入先情報から包括契約を結ぶ包括契約先候補企業を取得しどちらの企業と契約を結ぶかの契約先企業の選定を行う。
ここまで説明した情報、すなわち包括情報に保存されている情報を利用して包括選定AIは学習する。
包括選定AIが用いる機械学習の手法は、包括情報として保存された情報を利用して教師なし学習のうちアソシエーション分析の手法を用いる。
この学習した包括選定AIにより、仕入れ価格のバラツキがあり、消費量が多く、新しい製品が出る、購入実績が多い企業、購入実績が少ない企業の情報から選定される結果として、備品の選定とその備品の購入先候補企業の選定とその備品の仕入単価(推奨仕入単価)が算出される。その備品情報に紐づいた消費量情報と購入先候補企業情報と仕入単価(推奨仕入単価)情報とをリカーリングDB41の包括契約査定情報として保存する。
この選定までが包括選定AIによるものである。
この包括契約査定情報を利用して包括契約の見積を行う。
ここで、包括選定AIの学習方法について説明する。
リカーリングDB41内に包括情報として保存されている包括総消費量情報から地域で消費した備品の情報と、その備品の内容の情報と、各医療機関の消費量の情報と、消費量の合計値の情報と、全ての医療機関での備品の消費量を合計した包括総消費量情報を取得し学習情報とする。
企業の情報として、過去に備品の購入先として取引していた企業や、備品の製造企業又は、過去に包括契約実績のある企業を包括情報にある包括契約先企業情報から取得し、過去に包括契約実績のある企業をサブスク情報にあるサブスク契約先企業情報から取得し学習情報とする。
ここで挙げた情報を、人工知能に学習させる学習情報源とし、人工知能は教師の無い自己学習によるアソシエーション分析の手法を利用した学習を行う人工知能を利用する。
包括契約用に選定した備品が、正しい選び方だったとは限らない場合がある。包括契約よりもサブスクリプション契約の方が最適な選択だったと後で判明する場合がある。この判断に利用する情報が、医療機関4の在庫情報である。元来、包括契約は消費する量(数)にフォーカスして契約を行う。契約期間が終了する間際に在庫量が多すぎる場合は、包括契約の選択が間違っていたことになる。反対に消費量が多く足らずに、通常の追加注文をした場合も包括契約を選択が間違っていたことになる。包括選定AIでは、こういったことも学習していき最適な契約を選択できるようになっている。
Here, comprehensive selection AI is demonstrated.
In order to enter into a blanket contract, it is necessary to select the fixtures covered by the contract. Hundreds of types of fixtures are used in the medical institutions 4 throughout the region. The comprehensive selection AI is used to automatically select the fixtures to be covered by the comprehensive contract.
The comprehensive selection AI selects equipment for which a comprehensive contract is to be made, selects a candidate company to be the contracting party, and selects the final contracting party.
The selection of equipment by comprehensive selection AI is based on information on equipment that was purchased at multiple medical institutions in the past, and the purchase price of each medical institution varies greatly, and the amount of consumption at each medical institution is high. Information on equipment (conversely, it is better to exclude equipment with low consumption), information on equipment that has been provided for a long time and has begun to appear as new products, and information on products sold by companies with a large purchase record at each medical institution. Using information on equipment that is used by each medical institution, information on equipment sold by companies with little purchase record (companies that do not use it often), and information on equipment that has a track record of comprehensive contracts in the past, Candidate companies are selected. These pieces of information are obtained from comprehensive information in the recurring DB 41 that has already been saved.
In addition, from the equipment purchaser information linked to the selected equipment, comprehensive contract candidate companies for which a comprehensive contract is to be concluded are acquired, and which company to conclude a contract with is selected.
The comprehensive selection AI learns using the information described so far, that is, the information stored in the comprehensive information.
The machine learning method used by comprehensive selection AI uses the association analysis method of unsupervised learning using the information saved as comprehensive information.
With this learned comprehensive selection AI, the selection of equipment and its Candidate companies from which equipment can be purchased are selected, and the purchase unit price (recommended purchase unit price) of the equipment is calculated. Consumption information, purchaser candidate company information, and purchase unit price (recommended purchase unit price) information linked to the equipment information are stored as comprehensive contract assessment information in the recurring DB 41 .
The process up to this selection is based on comprehensive selection AI.
The blanket contract assessment information is used to estimate the blanket contract.
Here, the learning method of the comprehensive selection AI will be described.
Information on fixtures consumed in the region, information on the content of the fixtures, information on the consumption of each medical institution, and the total value of the consumption from the comprehensive total consumption information stored as comprehensive information in the recurring DB 41 and comprehensive total consumption information, which is the sum of the consumption of equipment at all medical institutions, is acquired and used as learning information.
As information on companies, we acquire companies that we have dealt with as equipment suppliers in the past, equipment manufacturing companies, or companies that have a track record of comprehensive contracts in the past from the comprehensive contract company information in the comprehensive information. A company with a contract record is acquired from the subscribing company information in the subscribing information and used as learning information.
The information listed here is used as a learning information source for AI to learn, and AI uses AI that performs learning using the method of association analysis by self-learning without a teacher.
The equipment selected for the blanket contract may not have been the right choice. It may later turn out that a subscription agreement is the better choice than a blanket agreement. Information used for this determination is the inventory information of the medical institution 4 . Originally, blanket contracts focus on the quantity (number) to be consumed. If you have too much inventory near the end of the contract period, you made the wrong blanket choice. On the other hand, if the consumption amount is not large enough and a normal additional order is made, the selection of the comprehensive contract is wrong. Comprehensive selection AI is designed to learn these things and select the most suitable contract.

包括契約価格と契約先を決めるため、リカーリングシステム42は、包括情報に保存されている包括契約先候補企業に対して、包括契約の契約価格の見積依頼を送る処理を行う。
包括見積とは、企業に対して包括契約の依頼するための契約金の算出を依頼するものである。リカーリングシステム42は、包括契約査定情報から、購入先候補企業情報に紐づいている備品情報を取得し、消費量情報(ここでは契約する量になる)とその備品情報の単価(一番安い仕入単価)を取得し、見積依頼書を作成する。包括契約の見積依頼書に記載される例は、備品A・年間消費量100箱・仕入単価100円、備品B・年間消費量500箱・仕入単価300円の見積に必要な情報が記載された見積依頼の内容である。
さらに見積を依頼した全ての備品に対する備品情報の単価と消費量情報の量とから算出した、その包括契約内容における総額価格を算出する。その算出した総額価格の情報は、依頼する見積書の希望契約価格情報として、以下に説明する電子化された包括契約の見積依電子文書と一緒にリカーリングDB41の希望契約価格情報に保存される。この希望契約価格情報は、回答のあった見積内容に記載されている契約価格を評価するのに利用する。
見積依頼書は、電子文書のテンプレート利用し、テンプレートに備品情報と消費量情報をテンプレートに付加することで包括契約の見積依電子文書が作成される。
この電子文書化された包括契約の見積依頼電子文書の送付先は、購入先候補企業情報にある企業へ送付する。送付先の情報は医療経済圏DB21にある企業情報の連絡先情報を使用して送られる。各企業から見積の返答が順次くることになる。
リカーリングシステム42は、この見積依頼に対する回答を包括契約先候補企業から受信し、回答内容を包括回答情報としてリカーリングDB41に保存する。包括回答情報には、企業から送られてきた企業名、備品名、契約する備品の数量、契約金額、支払条件などの契約に必要な情報が保存されている。
ここで、商品を提供する企業について説明する。
まず、何故企業は包括契約を行うのでしょうか?その答えは「独占」です。備品は、様々なメーカー(製造企業)が製造している多品種商品、そして様々な卸事業社が販売している多卸事業となっている。また、メーカーが直接販売しているケースもある。包括契約とは、数多くある多品種商品の中から1銘柄に絞られます。例えば、包帯を製造する企業が20社、絆創膏を製造する企業が10社あったとします、これらが地域全体で消費する量(数)を包括し、包括契約を、包帯はA社と契約、絆創膏はC社と契約することで、備品を提供していた複数社の卸事業社や複数メーカーの直接販売は、包括契約の契約期間中に、この地域への備品販売が一切できないことになる。契約した卸事業社又は製造企業だけの1社独占提供となる。他社からの参入(受注活動)が一切できない独占の状態になることで売上が上がる。契約できなかった他社は、契約期間中は手を出せずに見ているだけとなる。よって、次の契約時期を狙い次回の契約はさらに激しくなる。1度包括契約を勝ち取ってしまい独占状態を味わってしまうとそこから抜け出せなくなる。医療機関4側も全く同じで安く買えることの経営体制を味わってしまうとそこから抜けられない。
包括契約の見積依頼に対する見積書の返答について記載する。
見積依頼を受けた各企業は、見積を行い見積書の提出することになる。リカーリングシステム42は、返答されてくる見積書内に記載されている見積価格と契約期間と備品とその備品の提供価格とを見積を作成した企業ごとに取得し、企業情報に見積価格の情報と契約期間の情報と備品の情報と提供価格の情報と、その見積書の電子文書とをリカーリングDB41の見積返答情報に各社保存する。返答のあった見積価格と希望契約価格情報とを比較する。比較により見積価格の方が高い見積書は対象外とする。希望契約価格情報よりも安く価格差がある見積書を採用する。このことにより契約先の企業が選定されたことになる。リカーリングシステム42により選定された契約先の企業は、包括契約先企業としてリカーリングDB41の包括情報に、包括契約先企業情報として保全される。
次は、契約書を作成するプロセスになる。
In order to determine the comprehensive contract price and the contracting party, the recurring system 42 performs processing for sending a request for quotation of the contract price of the comprehensive contract to the comprehensive contracting candidate companies stored in the comprehensive information.
A comprehensive estimate is a request for calculation of a contract fee for requesting a comprehensive contract to a company. The recurring system 42 acquires the equipment information linked to the purchaser candidate company information from the comprehensive contract assessment information, and uses the consumption amount information (here, the amount to be contracted) and the unit price (the cheapest price) of the equipment information. Purchasing unit price) and create a request for quotation. An example of the quote request form for a comprehensive contract includes the information necessary for a quote for equipment A, annual consumption of 100 boxes, purchase price of 100 yen, and equipment B, annual consumption of 500 boxes, purchase price of 300 yen. This is the content of the request for quotation.
Further, the total price in the contents of the comprehensive contract is calculated from the unit prices of the equipment information and the amount of consumption information for all the equipment for which the estimate has been requested. The calculated total price information is stored in the desired contract price information of the recurring DB 41 together with the computerized estimate request electronic document for the comprehensive contract described below as the desired contract price information for the quotation to be requested. . This desired contract price information is used to evaluate the contract price described in the content of quotation that has been answered.
For the request for quotation, an electronic document template is used, and equipment information and consumption information are added to the template to create the quotation request electronic document for the comprehensive contract.
The delivery destination of this electronic document request for quotation electronic document for the comprehensive contract is sent to the company in the candidate supplier company information. The destination information is sent using the contact information of the company information in the medical economic zone DB 21 . Responses with quotations will come in order from each company.
The recurring system 42 receives the reply to this estimate request from the comprehensive contract candidate company, and stores the content of the reply in the recurring DB 41 as comprehensive reply information. The comprehensive reply information contains information necessary for the contract, such as the company name, the equipment name, the quantity of equipment to be contracted, the contract price, and the terms of payment sent from the company.
Here, the companies that provide the products will be explained.
First, why would a company enter into a blanket contract? The answer is "exclusive". The fixtures are a multi-type product manufactured by various manufacturers (manufacturing companies), and a multi-distribution business sold by various wholesale companies. In some cases, the manufacturer sells directly. A comprehensive contract is narrowed down to one brand from a large variety of products. For example, suppose there are 20 companies that manufacture bandages and 10 companies that manufacture bandages. By signing a contract with Company C for bandages, the multiple wholesalers that provided equipment and the direct sales of multiple manufacturers will not be able to sell equipment to this region at all during the contract period of the comprehensive contract. . Only one contracted wholesaler or manufacturing company will provide the product exclusively. Sales increase due to a monopoly state in which no entry (order activity) from other companies is possible. Other companies that were not able to sign a contract will remain untouched during the contract period and just watch. Therefore, aiming for the next contract period, the next contract will be even more intense. Once you win a comprehensive contract and experience a monopoly, you will not be able to get out of it. The medical institution 4 side is exactly the same, and once you get a taste of the management system of being able to buy cheaply, you can't get out of there.
Describes the quotation reply to the request for quotation of the blanket contract.
Each company that has received a request for quotation makes an estimate and submits an estimate. The recurring system 42 acquires the estimated price, the contract period, the equipment, and the supply price of the equipment described in the returned quotation for each company that created the quotation, and stores the estimated price information in the company information. , contract period information, equipment information, offer price information, and the electronic document of the quotation are stored in the quotation reply information of the recurring DB 41 for each company. The estimated price that has been replied and the desired contract price information are compared. Quotations with higher quoted prices by comparison are excluded. Adopt a quote that is cheaper than the desired contract price information and has a price difference. This means that the contracting company has been selected. The contracted company selected by the recurring system 42 is stored as comprehensive contracted company information in the comprehensive information of the recurring DB 41 as a comprehensive contracted company.
Next comes the process of creating a contract.

包括契約における契約書の作成について説明する。
包括契約書の作成は2種類となる。1つは、バーチャルな大きな医療機関と契約を行う事業者との間で交わす契約書。もう1つは、バーチャルな大きな医療機関と実際の医療機関4との間で交わす契約書になる。どちらの契約書の作成も同じやり方になる。
包括契約の締結は、リカーリングシステム42による電子契約で行われる。電子契約の手法は既存技術を利用する。
デジタル契約書を自動作成する処理には、契約書のテンプレートを用いて、契約書作成のRPA技術に契約書作成プログラムを利用した方法で行う。テンプレート及びRPAは既存の技術である。
1つ目の、バーチャルな大きな医療機関と契約を行う事業者との間で交わす契約書について。
この契約書作成に予め用意したテンプレートを使用し、リカーリングDB41の見積返答情報からリスト表示した備品情報と、見積価格の情報と、契約期間の情報、契約する企業情報を取得し、RPA技術により左記の情報とテンプレートとを使用して作成された電子契約書の電子文が作成される。作製された電子契約書の締結は、企業が端末を利用してWEBにアクセスし契約書締結ページに表示された「契約締結ボタン」を押すことで電子契約書に電子署名が行われ、電子契約書が作成される。リカーリングシステム42の電子署名はRPAプログラムにより自動で行われている。
2つ目の、バーチャルな大きな医療機関と実際の医療機関4との間で交わす契約書の作成について説明する。
この契約に必要な情報は、リカーリングDB41の包括情報内に保存されている包括総消費量情報から医療機関4における備品の情報と消費量の情報を取得する。ここで取得した、備品の情報と消費量の情報は、医療機関4ごとに、備品の内容や消費量が違う。よって、医療機関毎に、備品とその消費量(契約する量)との情報が違うことになる。契約書のテンプレートに、医療機関4が契約するリスト表示した備品情報と、包括情報の中にある消費量の情報(契約する量)と、その備品の提供価格と、契約期間の情報と、RPAが算出した医療機関4が契約する契約金額を使用し、さらに備品提供者として契約する企業名とが、RPA技術とテンプレートとを使用して作成された電子契約書の電子文が作成される。
契約書の契約者には、医療機関4とバーチャルな大きな医療機関の名称が転載される。作製された電子契約書の締結は、医療機関4が端末を利用してWEBにアクセスし契約書締結ページに表示された「契約締結ボタン」を押すことで電子契約書に電子署名が行われ、電子契約書が作成される。リカーリングシステム42の電子署名はRPAプログラムにより自動で行われている。これを地域の医療機関4の全医療機関4の締結を行うことになる。契約が締結された電子契約書は、リカーリングDB41の包括契約情報に保存される。またNFTにより所有者(所有権)を医療機関4とリカーリングシステム42とに管理設定された電子契約書を医療機関に送付をすることもできる。
包括契約に関わる詳細情報が、リカーリングDB41に包括情報として保存されている。
包括契約のイメージを図6に示す。
Explain how to create a contract for a blanket contract.
There are two types of blanket contracts. One is a contract between a large virtual medical institution and a business that makes a contract. The other is a contract between the virtual large medical institution and the actual medical institution 4 . Both contracts are created in the same way.
Comprehensive contracts are concluded electronically by the recurring system 42 . The electronic contract method utilizes existing technology.
The process of automatically creating a digital contract is carried out by using a contract template and a contract creation program as RPA technology for contract creation. Templates and RPA are existing technologies.
The first is about the contract between the large virtual medical institution and the contracting business operator.
Using a template prepared in advance for creating this contract, we acquire list-displayed equipment information, estimated price information, contract period information, and contracted company information from the quotation response information in the recurring DB 41, and use RPA technology to An electronic document of the electronic contract is created using the information and template on the left. To conclude the created electronic contract, the company accesses the WEB using a terminal and presses the "contract conclusion button" displayed on the contract conclusion page, and the electronic signature is applied to the electronic contract. book is created. The electronic signature of the recurring system 42 is automatically performed by the RPA program.
Second, creation of a contract between a large virtual medical institution and the actual medical institution 4 will be described.
As the information necessary for this contract, the equipment information and consumption amount information in the medical institution 4 are obtained from the comprehensive total consumption information stored in the comprehensive information of the recurring DB 41 . The equipment information and consumption information acquired here differ from one medical institution 4 to another in terms of the contents of the equipment and the amount of consumption. Therefore, the information on equipment and its consumption (contracted amount) differs for each medical institution. The contract template includes information on the list of equipment contracted by the medical institution 4, consumption amount information (contracted amount) in the comprehensive information, supply price of the equipment, information on the contract period, and RPA. Using the contract price calculated by the medical institution 4 and the contracted company name as the equipment provider, an electronic text of an electronic contract is created using RPA technology and a template.
The name of the medical institution 4 and the virtual large medical institution are reprinted for the contractor of the contract. The created electronic contract is concluded when the medical institution 4 accesses the WEB using a terminal and presses the "contract conclusion button" displayed on the contract conclusion page to electronically sign the electronic contract. An electronic contract is created. The electronic signature of the recurring system 42 is automatically performed by the RPA program. All the medical institutions 4 of the medical institutions 4 in the region are concluded with this. The contracted electronic contract is stored in the comprehensive contract information of the recurring DB 41 . It is also possible to send to the medical institution an electronic contract in which the owner (ownership) is managed and set by the medical institution 4 and the recurring system 42 by NFT.
Detailed information related to the comprehensive contract is stored in the recurring DB 41 as comprehensive information.
Figure 6 shows an image of a comprehensive contract.

医療経済圏24を利用する医療機関4において、一定地域内に所在している複数の医療機関4で備品の発注とその備品の仕入価格(購入価格)を下げることができる方法のサブスクリプション契約による備品の購入により、医療機関4からの支払額が少なくなる。
このサブスクリプション契約について記載する。
サブスクリプション契約での備品の購入は、医療機関経営事業支援システム10にある、サブスクリプションシステム43を用いて行う。このサブスクリプションシステム43の一連のプロセスは、地域の消費量(1か月半年、1年での)の算出、サブスクリプション契約する対象の備品の選定や、サブスクリプション契約先の企業の選定、契約前見積依頼、サブスクリプション契約の契約書の作成、選定・契約見積・契約までの一連のプロセスを行うシステムとなっている。
このサブスクリプションシステム43を利用して契約の受注を行う事業社は医療経済圏DB21の企業の事業情報に登録されている医療機関4と備品の販売事業者又は備品を製造している製造企業である。
医療経済圏24を利用する医療機関4が使用している備品の種類や備品の消費量と仕入価格(購入価格)又は払い出された量の情報は、経理業務DB31に消費量情報として保存されている。
この地域の複数の医療機関4の消費量(使用量)を合計した地域全体の消費量(使用量)が、一定年期間は通常の購入価格よりディスカウウントされた定額で購入できる契約を行うことになる。サブスクリプションシステム43は、この消費量(使用量)を、備品の発注量の情報としてサブスクDB44のサブスク情報に保存する。
さらにサブスクリプション契約は、契約に適する備品と購入先企業(サブスクリプションシステム契約先企業)を選定する必要がある。この選定する処理方法に、サブスク選定AIという人工知能(AI)を利用することで煩わしい選定の自動化が図れる。
サブスク選定AIは、サブスクリプションシステム契約を行う企業の選定と、サブスクリプションシステム契約を行う備品の選定を行う機能となる。
サブスク選定AIは、一定年期間のボリュームディスカウウントでの購入に適切な備品、契約ができそうな備品、過去に購入実績のある備品、消費している量(発注する量)、通常価格、過去にサブスクリプション契約の実績のある備品、から備品を選定し、発注する備品名の情報としてサブスクDB44のサブスク情報に保存する。また、選定した備品をサブスクリプション契約でボリュームディスカウウント価格での提供を行ってくれそうな企業又は、過去に契約実績のある企業をサブスク契約先候補企業として選定をする処理を行い、選定したサブスク契約先候補企業の情報をサブスクDB44のサブスク情報に保存する。サブスク契約先候補として選定する対象の企業は、医療経済圏DB21にある企業の事業情報に備品の発注先企業として登録されている企業(卸会社や生産メーカーなど)である。
さらに、サブスク選定AIは、選定するために必要な情報として、選定したサブスク契約先候補企業のシステムから、備品の最少発注量の目安の情報と納期の情報とを取得しサブスクDB44のサブスク情報に保存する。
サブスクリプション契約を行うには、各医療機関4にて一定期間における消費量を契約の目安として使用する。1か月間、半年間、1年間の消費量(発注量)どちらも使用するが、一般的には1年間の消費量を基本に契約が行われている。この医療機関4の消費量(発注量)を地域全体の医療機関4で消費した備品ごとの総消費量を算出する。この算出した地域全体の総消費量をサブスクDB44のサブスク情報の中にサブスク総消費量情報を保存する。すなわち、仮想空間上の医療機関のサブスク総消費量情報である。
リカーリングDB41の包括情報の中に備品の包括総消費量情報が保存されているのでそちらを使用しても良い。
この消費量は、1年間の消費量を見て、翌年から契約する購入金額(仕入金額)、すなわち地域全体の医療機関へのディスカウントプライスの契約価格が決められる。1か月間で消費した量を12倍して1年分として計算することも、半年間で消費した量を2倍して1年分として計算することもどちらでも構わない。
A subscription contract for a method of ordering equipment and lowering the purchase price (purchase price) of the equipment at a medical institution 4 that uses a medical economic zone 24 at a plurality of medical institutions 4 located in a certain area. The amount of payment from the medical institution 4 is reduced due to the purchase of equipment by the medical institution 4 .
Describe this subscription agreement.
Purchase of equipment under a subscription contract is performed using the subscription system 43 in the medical institution management business support system 10 . A series of processes of this subscription system 43 include calculation of regional consumption (for one month and a half, one year), selection of equipment for subscription contract, selection of subscription contract company, contract It is a system that performs a series of processes from preliminary request for quotation, creation of subscription contract contract, selection, contract quotation and contract.
Business companies that accept orders for contracts using this subscription system 43 are medical institutions 4 registered in the business information of companies in the medical economic zone DB 21, equipment sellers, or equipment manufacturing companies. be.
Information on the types of equipment used by the medical institutions 4 that use the medical economic zone 24, the amount of equipment consumed, the purchase price (purchase price), or the amount paid out is stored in the accounting business DB 31 as consumption amount information. It is
Concluding a contract whereby the consumption (usage) of the entire region, which is the sum of the consumption (usage) of multiple medical institutions 4 in this region, can be purchased at a fixed price that is discounted from the normal purchase price for a certain period of time. become. The subscription system 43 stores this consumption amount (usage amount) in the subscription information of the subscription DB 44 as information on the order amount of the equipment.
Furthermore, for subscription contracts, it is necessary to select equipment suitable for the contract and a company to purchase from (subscription system contract company). By using artificial intelligence (AI) called subscription selection AI for this selection processing method, the troublesome selection can be automated.
The subscription selection AI has the function of selecting a company to make a subscription system contract and selecting equipment to make a subscription system contract.
Subscription selection AI is suitable equipment for purchase at a volume discount for a certain period of time, equipment that can be contracted, equipment that has been purchased in the past, amount consumed (quantity to be ordered), normal price, past The equipment is selected from the equipment with a track record of subscription contracts, and is stored in the subscription information of the subscription DB 44 as the information of the name of the equipment to be ordered. In addition, we will select companies that are likely to provide the selected equipment at a volume discount price in a subscription contract, or companies that have a record of contracts in the past, as candidate companies for subscription contracts. Information on contract candidate companies is stored in the subscription information of the subscription DB 44 . Companies to be selected as subscription contract candidates are companies (wholesale companies, manufacturers, etc.) registered as suppliers of equipment in the business information of companies in the medical economic zone DB 21.
In addition, as the information necessary for selection, the subscription selection AI acquires information on the minimum order amount of equipment and information on the delivery date from the system of the selected subscription candidate company, and stores it in the subscription information in the subscription DB 44. save.
To conclude a subscription contract, each medical institution 4 uses the amount of consumption for a certain period of time as a guideline for the contract. The consumption amount (order amount) for one month, half a year, and one year are both used, but in general, the contract is based on the consumption amount for one year. The consumption amount (order amount) of the medical institution 4 is calculated by calculating the total consumption amount for each equipment consumed by the medical institutions 4 in the entire region. The calculated total consumption of the entire area is stored as subscription total consumption information in the subscription information of the subscription DB 44 . That is, it is the total subscription consumption information of the medical institution in the virtual space.
Since comprehensive total consumption information of fixtures is stored in the comprehensive information of the recurring DB 41, it may be used.
As for this consumption amount, the purchase amount (purchase amount) to be contracted from the next year, that is, the contract price of the discount price to the medical institutions in the entire region is determined by looking at the consumption amount for one year. It doesn't matter if the amount consumed in one month is multiplied by 12 and calculated as one year, or the amount consumed in half a year is doubled and calculated as one year.

サブスク選定AIによる備品の選定について説明する。
サブスク選定AIは、サブスク契約を行う備品の選定とその契約先となる候補企業の選定と、を行うものである。
サブスクリプション契約を行うには、契約の対象となる備品を選ぶ必要がある。地域全体の医療機関4においては数百種類の備品を使用している。この中からサブスクリプション契約の対象とする備品を選定する方法にサブスク選定AIを利用して備品の選定を自動化して行う。
サブスク選定AIによる、備品の選定に利用する情報は、従来複数の医療機関で購入していた備品のうち医療機関ごとに仕入価格に大幅なバラツキのある備品、それぞれの医療機関での消費量が多い備品(反対に消費量の少ない備品は除く方が良い)の情報、従来から提供されている備品で新製品として出回り始めた備品の情報、それぞれの医療機関で購入実績が多い企業が販売している備品の情報、それぞれの医療機関で購入実績が少ない企業(あまり利用していない企業)が販売している備品の情報、過去にサブスクリプション契約実績のある備品の情報を利用して、備品と契約先候補の企業が選定される。これらの情報の入手は、既に包括契約のところで説明しているが、これらの情報を保存しているのは、リカーリングDB41の包括情報である。この包括情報はここまで説明した備品を選定する為に必要な情報であり包括選定AIでもサブスク選定AIでもこの情報を利用する。ここではサブスクリプション契約の説明をしているため、説明上この包括情報をサブスク情報に置き換えて説明をしていきたい。包括情報の内容とサブスク情報の内容も全く同じものである。
また、選定した備品に紐づいている備品の購入先情報からサブスクリプション契約を結ぶ包括契約先候補企業を取得しどちらの企業と契約を結ぶかの契約先企業の選定を行う。
ここまで説明した情報、すなわちサブスク情報(包括情報)に保存されている情報を利用してサブスク選定AIは学習する。
包括契約用に選定した備品が、正しい選び方だったとは限らない場合がある。包括契約よりもサブスクリプション契約の方が最適な選定だったと後で判明する。
ここで、サブスク選定AIの学習方法について説明する。
サブスクDB42内にサブスク情報として保存されているサブスク総消費量情報から地域で消費した備品の情報と、その備品の内容の情報と、各医療機関の消費量の情報と、消費量の合計値の情報と、全ての医療機関での備品の消費量を合計したサブスク総消費量情報を取得し学習情報とする。
企業の情報として、過去に備品の購入先として取引していた企業や、備品の製造企業又は、過去に包括契約実績のある企業を包括情報にある包括契約先企業情報から取得し、過去にサブスクリプション契約実績のある企業をサブスク情報にあるサブスク契約先企業情報から取得し学習情報とする。
ここで挙げた情報を、人工知能に学習させる学習情報源とし、人工知能は教師の無い自己学習によるアソシエーション分析の手法を利用した学習を行う人工知能を利用する。
サブスクリプション契約用に選定した備品が、正しい選び方だったとは限らない場合がある。サブスクリプション契約よりも包括契約の方が最適な選択だったと後で判明する場合もある。
この判断に利用する情報が、医療機関4の消費量情報である。元来、サブスクリプション契約は消費する量(数)にフォーカスして契約を行う。契約期間が終了する間際に地域の医療機関の消費量と、サブスクリプション契約の参考にした契約前の消費量との差を見ることで判明する。サブスクリプション契約前の消費量よりも、契約後の消費量の方が少なかった場合は、サブスクリプション契約の選択が間違っていたことになる。又は包括契約を選択した方が正しかったと判明する場合もある。反対に、契約後の消費量の方が多かった場合は、サブスクリプション契約を選択して正しかったと判明する。サブスク選定AIでは、こういったことも学習していき最適な契約を選択できるようになっている。
ここで、包括契約とサブスクリプション契約の違いについて説明する。
包括契約とは、包括した医療機関4を、今回は地域の医療機関としている。この地域の医療機関において一定期間で消費した量、すなわち医療機関が使用する量が契約対象の量としている。この量は提供側が提供する量であり、この量に対しての単価を決めたものが包括契約である。量を超えて注文した場合は、超えた量が通常の提供価格となる。契約量重視の契約である。それに対してサブスクリプション契約には、「量」の契約範囲は無い。一定期間においていくら量を注文しても、契約期間内は契約した価格で提供される。契約期間重視の契約である。よって、備品によっては、選択する契約が違う。間違って契約をすると、メリットを活かせないことになる。例えば福島震災で多くの包帯を消費した年があった。その消費量を元に翌年の調達に契約を使用した調達をしても、翌年は全く消費せず契約をする意味がなさない場合もある。包括契約をした場合、翌年は前年度を超える消費は見込めない、結果前年度の消費を超える消費にはいたらず、在庫を抱える契約となってしまい無駄となる。反対にサブスクリプション契約を選定した場合、量(数)に制限がないため前年度より消費が少なくても契約期間中の価格は安いまま必要な量(数)が提供され、包括契約とは違い大幅な在庫を抱えることもない。この例とは逆のケースもある。
こういった契約をしてしまい十分に契約が活かせなかった備品の情報と契約方法の情報も利用して、サブスク選定AI(包括選定AI)は選定を行う。在庫情報を見て、契約した備品の在庫が多ければ、契約が活かせない失敗した契約だったことが判明する。
また、選定した備品に紐づいている備品の購入先情報から包括契約を結ぶ包括契約先候補企業を取得しどちらの企業と契約を結ぶかの契約先企業の選定を行う。
ここまで説明した情報、すなわちサブスク情報(包括情報)に保存されている情報を利用してサブスク選定AIは学習する。
サブスク選定AIが用いる機械学習の手法は、サブスク情報(包括情報)として保存された情報を利用して教師なし学習のうちアソシエーション分析の手法を用いる。
この学習したサブスク選定AIにより、仕入れ価格のバラツキがあり、消費量が多く、新しい製品が出る、購入実績が多い企業、購入実績が少ない企業の情報から選定される結果として、備品の選定とその備品の購入先候補企業の選定とその備品の仕入単価(推奨仕入単価)が算出される。ここでいう仕入単価(推奨仕入単価)は、地域の医療機関で仕入価格となっている一番低い価格を参考にさらに算出される。その備品情報に紐づいた消費量情報と購入先候補企業情報と仕入単価(推奨仕入単価)情報とをサブスクDB44のサブスク契約査定情報として保存する。
ここまでが、備品と購入先候補企業(契約先の候補企業)の選定までがサブスク選定AIによるものである。
The selection of fixtures by subscription selection AI will be explained.
The subscribing AI selects equipment for which subscribing contracts are to be made and candidate companies to be contracted.
To subscribe, you need to select the equipment that the contract covers. Hundreds of types of fixtures are used in the medical institutions 4 throughout the region. From among these, subscription selection AI is used to automatically select fixtures for subscription contracts.
The information used for the selection of equipment by subscription selection AI is the equipment that was purchased at multiple medical institutions in the past, and the purchase price of each medical institution varies greatly, and the consumption at each medical institution. Information on equipment with high consumption (conversely, it is better to exclude equipment with low consumption), information on equipment that has been provided for a long time and has begun to appear as new products, and is sold by companies with a large purchase record at each medical institution. Using information on equipment that is used by each medical institution, information on equipment sold by companies with little purchase record (companies that do not use it often), and information on equipment that has a record of subscription contracts in the past, Equipment and contract candidate companies are selected. Acquisition of this information has already been explained in the comprehensive contract, but it is the comprehensive information of the recurring DB 41 that stores this information. This comprehensive information is necessary information for selecting the fixtures explained so far, and this information is used in both the comprehensive selection AI and the subscription selection AI. Since I am explaining the subscription contract here, I would like to replace this comprehensive information with subscription information for the purpose of explanation. The contents of comprehensive information and the contents of subscription information are exactly the same.
In addition, from the equipment purchaser information linked to the selected equipment, comprehensive contract candidate companies that conclude a subscription contract are acquired, and the contracting company is selected as to which company to conclude a contract with.
The subscription selection AI learns using the information described so far, that is, the information stored in the subscription information (comprehensive information).
The equipment selected for the blanket contract may not have been the right choice. It turns out that a subscription rather than a blanket deal was the best choice.
Here, the learning method of the subscription selection AI will be described.
Information on equipment consumed in the area from the total subscription consumption information stored as subscription information in the subscription DB 42, information on the contents of the equipment, information on the consumption of each medical institution, and the total value of consumption Information and subscription total consumption information, which is the sum of the consumption of equipment at all medical institutions, is acquired and used as learning information.
As company information, we acquire companies that we have dealt with as suppliers of equipment in the past, manufacturers of equipment, or companies that have a track record of comprehensive contracts in the past from comprehensive contract company information in comprehensive information, and have subscribed in the past Companies with a record of subscription contracts are acquired from the subscription contract company information in the subscription information and used as learning information.
The information listed here is used as a learning information source for AI to learn, and AI is used for learning using the method of association analysis by self-learning without a teacher.
The equipment you choose for your subscription may not always be the right choice. It may later turn out that a blanket contract is the better choice than a subscription contract.
The information used for this determination is the consumption amount information of the medical institution 4 . Originally, a subscription contract focuses on the amount (number) of consumption. It can be found by looking at the difference between the consumption of local medical institutions just before the contract period ends and the consumption before the contract, which was used as a reference for the subscription contract. If your post-subscription consumption is less than your pre-subscription consumption, then you made the wrong subscription choice. Or it may turn out that choosing a blanket contract was the right choice. Conversely, if post-contract consumption is higher, it turns out that the subscription contract was the right choice. The subscription selection AI is able to learn these things and select the optimal contract.
Here, we will explain the difference between a blanket contract and a subscription contract.
In the comprehensive contract, the comprehensive medical institution 4 is a regional medical institution this time. The contracted amount is the amount consumed by the medical institutions in this region in a certain period of time, that is, the amount used by the medical institutions. This amount is the amount provided by the provider, and the comprehensive contract determines the unit price for this amount. If you order more than the quantity, the excess quantity will be the normal offer price. This is a contract that emphasizes contract volume. Subscription contracts, on the other hand, do not have a “quantity” contract scope. No matter how much quantity you order for a certain period of time, it will be provided at the contracted price within the contract period. It is a contract that emphasizes the contract period. Therefore, depending on the equipment, the contract to be selected is different. If you sign the wrong contract, you will not be able to take advantage of the benefits. For example, there was a year in which many bandages were consumed during the Fukushima disaster. Even if you use a contract for the next year's procurement based on that consumption, there are cases where there is no point in making a contract because there is no consumption in the next year. If you make a comprehensive contract, you cannot expect consumption to exceed the previous year's consumption in the following year. On the other hand, if you choose a subscription contract, there is no limit on the amount (number), so even if the consumption is less than the previous year, the required amount (number) is provided at a low price during the contract period, unlike the comprehensive contract. We do not have a large inventory. There is also the opposite case to this example.
The subscription selection AI (comprehensive selection AI) makes selections using information on equipment and contract methods that have not been fully utilized due to such contracts. Looking at the inventory information, if the inventory of the contracted equipment is large, it turns out that the contract was a failed contract that could not be utilized.
In addition, from the equipment purchaser information linked to the selected equipment, comprehensive contract candidate companies for which a comprehensive contract is to be concluded are acquired, and which company to conclude a contract with is selected.
The subscription selection AI learns using the information described so far, that is, the information stored in the subscription information (comprehensive information).
The machine learning method used by the subscription selection AI uses the association analysis method of unsupervised learning using information stored as subscription information (comprehensive information).
With this learned subscription selection AI, as a result of selecting from information on companies with a large amount of purchases, new products, companies with a large purchase record, and companies with a small purchase record, the selection of equipment and its Candidate companies from which equipment can be purchased are selected, and the purchase unit price (recommended purchase unit price) of the equipment is calculated. The purchase unit price (recommended purchase unit price) here is further calculated with reference to the lowest purchase price at local medical institutions. Consumption information, purchaser candidate company information, and purchase unit price (recommended purchase unit price) information linked to the equipment information are stored as subscription contract assessment information in the subscription DB 44 .
Up to this point, the selection of equipment and candidate companies for purchase (contract candidate companies) is based on subscription selection AI.

サブスクリプション契約の価格と契約先を決めるため、サブスクリプションシステム43は、サブスク情報に保存されているサブスク契約先候補企業に対して、サブスクリプション契約の契約価格の見積依頼を送る処理を行う。
サブスクリプション契約の見積とは、企業に対してサブスクリプション契約の依頼するための契約金の算出と契約期間の算出を依頼するものである。サブスクリプションシステム43は、サブスク契約査定情報から、購入先候補企業情報に紐づいている備品情報を取得し、消費量情報(ここでは契約金を算出する量になる)とその備品情報の単価(一番安い仕入単価)を取得し、見積依頼書を作成する。サブスク契約の見積依頼書に記載される例は、備品A・年間消費量100箱・仕入単価100円、備品B・年間消費量500箱・仕入単価300円の見積に必要な情報が記載された見積依頼内容である。
さらに見積を依頼した全ての備品に対する備品情報の単価と消費量情報の量を使用して算出した、そのサブスクリプション契約内容における総額価格を算出する。その算出した総額価格の情報は、依頼する見積書の希望契約価格情報として、以下に説明する電子化されたサブスクリプション契約の見積依電子文書と一緒にサブスクDB44の見積依頼情報に保存される。この希望契約価格情報は、回答のあった見積内容を評価するのに利用する。
見積依頼書は、電子文書のテンプレート利用し、テンプレートに備品情報と消費量情報をテンプレートに付加することでサブスクリプション契約の見積依電子文書が作成される。
この電子文書化されたサブスクリプション契約の見積依頼電子文書の送付先は、購入先候補企業情報にある企業へ送付する。送付先の情報は医療経済圏DB21にある企業情報の連絡先情報を使用して送られる。各企業から見積の返答が順次くることになる。
サブスクリプションシステム43は、この見積依頼に対する回答をサブスク契約先候補企業から受信し、回答内容をサブスク回答情報としてサブスクDB44に保存する。サブスク回答情報には、企業から送られてきた企業名、備品名、契約する備品の数量、契約金額、支払条件などの契約に必要な情報が保存されている。
ここで、商品を提供する企業について説明する。
何故、企業はサブスクリプション契約を行うのでしょうか?その答えは「独占」です。備品は、様々なメーカー(製造企業)が製造している多品種商品である。そして、沢山の卸事業社(提供業者)が販売している多卸事業となっている。また、メーカーが直接販売しているケースもある。サブスクリプション契約とは、数多くある多品種商品の中から1銘柄に絞られます。例えば、包帯を製造する企業が20社、絆創膏を製造する企業が10社あったとします、これらが地域全体で消費する量(数)を包括し、サブスクリプション契約を、包帯はA社と契約、絆創膏はC社と契約することで、備品を提供していた複数社の卸事業社や複数メーカーの直接販売は、サブスクリプション契約の契約期間中に、この地域への備品販売が一切できないことになる。契約した卸事業社又は製造企業だけの1社独占提供となる。他社からの参入(受注活動)が一切できない独占の状態になることで売上が上がる。契約できなかった他社は、契約期間中は手を出せずに見ているだけとなる。よって、次の契約時期を狙い次回の契約はさらに激しくなる。1度サブスクリプション契約を勝ち取ってしまい独占状態を味わってしまうとそこから抜け出せなくなる。医療機関4側も全く同じで安く買えることの経営体制を味わってしまうとそこから抜けられない。
サブスクリプション契約の見積依頼に対する見積書の返答について記載する。
見積依頼を受けた各企業は、見積の算出を行い見積書の提出を行うことになる。サブスクリプションシステム43は、各企業から見積書を受信することになる。サブスクリプションシステム43は、返答されてくる見積書内に記載されている見積価格と契約期間と備品とその備品の提供価格との情報を、見積を作成した企業ごとに取得し、企業情報に見積価格の情報と契約期間の情報と備品の情報と提供価格の情報と、その見積書の電子文書とをサブスクDB44の見積返答情報に各社保存する。サブスク選定AIにより、返答のあった見積価格と希望契約価格情報とを比較する。この比較により見積価格の方が高い見積書は対象外とする。また、過去にサブスクリプション契約を行った企業からの見積価格の情報も参照して、希望契約価格情報よりも安く価格差がある見積書だけが絞り込まれていき採用を決める。このことにより契約先の企業が選定されたことになる。サブスクリプションシステム43により選定された契約先の企業は、サブスク契約先企業としてリカーリングDB41のサブスク情報に、サブスク契約先企業情報として保全される。
次は、契約書を作成するプロセスになる。
In order to determine the subscription contract price and contract destination, the subscription system 43 performs a process of sending a request for quotation of the contract price of the subscription contract to the subscription contract candidate companies stored in the subscription information.
A subscription contract estimate is a request to a company to calculate a contract fee and a contract period for requesting a subscription contract. The subscription system 43 acquires the equipment information linked to the purchaser candidate company information from the subscription contract assessment information, and converts the consumption amount information (here, the amount for calculating the contract fee) and the unit price of the equipment information ( Obtain the lowest purchase unit price) and create a request for quotation. The example described in the quotation request form for the subscription contract is the information necessary for the quotation of equipment A, annual consumption of 100 boxes, purchase unit price of 100 yen, equipment B, annual consumption of 500 boxes, purchase price of 300 yen. This is the contents of the request for quotation.
Further, the total price in the content of the subscription contract is calculated using the unit prices of the equipment information and the amounts of the consumption amount information for all the equipment for which an estimate has been requested. The calculated total price information is stored in the quotation request information of the subscription DB 44 together with the computerized quotation request electronic document of the subscription contract described below as desired contract price information of the quotation to be requested. This desired contract price information is used to evaluate the contents of quotations that have been answered.
The estimate request electronic document for the subscription contract is created by using an electronic document template and adding equipment information and consumption amount information to the template.
The destination of the electronic document request for quotation for the subscription contract, which is electronically documented, is the company listed in the candidate supplier company information. The destination information is sent using the contact information of the company information in the medical economic zone DB 21 . Responses with quotations will come in order from each company.
The subscription system 43 receives a response to this quotation request from the subscription contract candidate company, and stores the response content in the subscription DB 44 as subscription response information. The subscription reply information contains the information necessary for the contract, such as the company name sent from the company, the equipment name, the quantity of equipment to be contracted, the contract amount, and the payment terms.
Here, the companies that provide the products will be explained.
Why do companies subscribe? The answer is "exclusive". Equipment is a wide variety of products manufactured by various manufacturers (manufacturing companies). And it is a multi-distribution business in which many wholesale companies (suppliers) sell. In some cases, the manufacturer sells directly. A subscription contract is narrowed down to one brand out of a large variety of products. For example, suppose there are 20 companies that manufacture bandages and 10 companies that manufacture plasters. , By contracting with Company C for adhesive plasters, multiple wholesale companies that provided equipment and direct sales of multiple manufacturers cannot sell equipment to this region at all during the subscription contract period. become. Only one contracted wholesaler or manufacturing company will provide the product exclusively. Sales increase due to a monopoly state in which no entry (order activity) from other companies is possible. Other companies that were not able to sign a contract will remain untouched during the contract period and just watch. Therefore, aiming for the next contract period, the next contract will be even more intense. Once you win a subscription contract and taste the monopoly, you can't get out of it. The medical institution 4 side is exactly the same, and once you get a taste of the management system of being able to buy cheaply, you can't get out of there.
Describes the quotation responses to requests for quotation for subscription contracts.
Each company that has received an estimate request calculates an estimate and submits an estimate. The subscription system 43 will receive quotations from each company. The subscription system 43 acquires the estimated price, the contract period, the equipment, and the supply price of the equipment described in the returned quotation for each company that created the quotation, and stores the information in the company information. Price information, contract period information, equipment information, offer price information, and the electronic document of the quotation are stored in the quotation response information of the subscription DB 44 for each company. The subscription selection AI compares the returned estimate price with the desired contract price information. Quotations for which the quoted price is higher by this comparison are excluded. In addition, information on estimated prices from companies with which subscription contracts have been concluded in the past is also referred to, and only quotes that are cheaper than the desired contract price information and have a price difference are narrowed down and adopted. This means that the contracting company has been selected. The contracted company selected by the subscription system 43 is stored as the subscribing company information in the subscription information of the recurring DB 41 as the subscribing company.
Next comes the process of creating a contract.

サブスクリプション契約における契約書の作成について説明する。
サブスクリプションシステム43が行うサブスクリプション契約書の作成は2種類となる。1つは、バーチャルな大きな医療機関と契約を行う事業者との間で交わす契約書。もう1つは、バーチャルな大きな医療機関と実際の医療機関4との間で交わす契約書になる。どちらの契約書の作成も同じ方法になる。
サブスクリプションの締結は、サブスクリプションシステム43による電子契約で行われる。電子契約の手法は既存技術を利用する。
デジタル契約書を自動作成する処理には、契約書のテンプレートを用いて、契約書作成のRPA技術に契約書作成プログラムを利用した方法で行う。テンプレート及びRPAは既存の技術である。
1つ目の、バーチャルな大きな医療機関と契約を行う事業者との間で交わす契約書について。
この契約書作成に予め用意したテンプレートを使用し、サブスクDB44の見積返答情報からリスト表示した備品情報と、見積価格の情報と、契約期間の情報、契約する企業情報を取得し、RPA技術により左記の情報とテンプレートとを使用して作成された電子契約書の電子文が作成される。
作製された電子契約書の締結は、契約する企業が端末を利用してWEBにアクセスし契約書締結ページに表示された「契約締結ボタン」を押すことで電子契約書に電子署名が行われ、電子契約書が作成される。サブスクリプションシステム43の電子署名はRPAプログラムにより自動で行われている。
2つ目の、バーチャルな大きな医療機関と実際の医療機関4との間で交わす契約書の作成について説明する。この契約に必要な情報は、サブスクDB44のサブスク情報内に保存されているサブスク総消費量情報から医療機関4における備品の情報と消費量の情報を取得する。ここで取得した、備品の情報と消費量の情報は、医療機関4ごとに、備品の内容や消費量が違う。よって、医療機関毎に契約する、備品とその消費量(契約する量や数)との情報が違うことになる。契約書のテンプレートに、医療機関4が契約するリスト表示した備品情報と、その備品の提供価格と、契約期間の情報と、契約する企業名とがRPA技術とテンプレートとを使用して作成された電子契約書の電子文が作成される。
契約書の契約者には、医療機関4とバーチャルな大きな医療機関の名称が転載される。作製された電子契約書の締結は、医療機関4が端末を利用してWEBにアクセスし契約書締結ページに表示された「契約締結ボタン」を押すことで電子契約書に電子署名が行われ、電子契約書が作成される。サブスクリプションシステム43の電子署名はRPAプログラムにより自動で行われている。これを地域の医療機関4の全医療機関4の締結を行うことになる。契約が締結された電子契約書は、サブスクDB44のサブスク契約情報に保存される。またNFTにより所有者(所有権)を医療機関4とサブスクリプションシステム43に管理設定された電子契約書を医療機関に送付をすることもできる。
サブスクリプション契約に関わる詳細情報が、サブスクDB44にサブスク情報として保存されている。
サブスクリプション契約のイメージを図7に示す。
Describe the creation of contracts for subscription contracts.
There are two types of subscription contracts created by the subscription system 43 . One is a contract between a large virtual medical institution and a business that makes a contract. The other is a contract between the virtual large medical institution and the actual medical institution 4 . Both contracts are created the same way.
Conclusion of subscription is performed by electronic contract by the subscription system 43 . The electronic contract method utilizes existing technology.
The process of automatically creating a digital contract is carried out by using a contract template and a contract creation program as RPA technology for contract creation. Templates and RPA are existing technologies.
The first is about the contract between the large virtual medical institution and the contracting business operator.
Using a template prepared in advance for creating this contract, we obtain list-displayed equipment information, estimated price information, contract period information, and contract company information from the quotation response information in the subscription DB 44, and use RPA technology to obtain the information on the left. An electronic document of the electronic contract created using the information and the template is created.
To conclude the created electronic contract, the contracting company accesses the WEB using the terminal and presses the "contract conclusion button" displayed on the contract conclusion page, and the electronic signature is performed on the electronic contract. An electronic contract is created. The electronic signature of the subscription system 43 is automatically performed by the RPA program.
Second, creation of a contract between a large virtual medical institution and the actual medical institution 4 will be described. The information necessary for this contract is acquired from the subscription total consumption information stored in the subscription information of the subscription DB 44 and the equipment information and consumption amount information in the medical institution 4 . The equipment information and consumption information acquired here differ from one medical institution 4 to another in terms of the contents of the equipment and the amount of consumption. Therefore, the information on the contracted equipment and its consumption (contracted quantity and number) differs for each medical institution. In the contract template, list-displayed equipment information contracted by the medical institution 4, the supply price of the equipment, information on the contract period, and the name of the contracting company were created using RPA technology and a template. An electronic text of the electronic contract is created.
The name of the medical institution 4 and the virtual large medical institution are reprinted for the contractor of the contract. The created electronic contract is concluded when the medical institution 4 accesses the WEB using a terminal and presses the "contract conclusion button" displayed on the contract conclusion page to electronically sign the electronic contract. An electronic contract is created. The electronic signature of the subscription system 43 is automatically performed by the RPA program. All the medical institutions 4 of the medical institutions 4 in the region are concluded with this. The contracted electronic contract is stored in the subscription contract information of the subscription DB 44 . It is also possible to send an electronic contract whose owner (ownership) is managed and set by the medical institution 4 and the subscription system 43 by NFT to the medical institution.
Detailed information related to the subscription contract is stored in the subscription DB 44 as subscription information.
Figure 7 shows an image of a subscription contract.

ここまで、医療機関4が備品購入の際に利用する包括契約やサブスクリプション契約の手法について説明してきた。この手法は、備品購入だけでなく、医療機関4や介護機関が共同利用している設備機材(設備)の購入にも使用できる。設備機材としては、例えば、「MRIやCT、除細動器といった高額な医療機器」、「院内での連絡に使用するスマートフォンや業務用タブレット、パソコン、ディプレイといった少額だが大量に使用するOA用機材全般」、「OS(オペレーティングシステム)やソフトウェアといった無形物資産」などがある。すなわち、仮想空間上の医療機関の設備機材情報である。このような設備機材をまとめたものを、設備機材システム32は、仮想空間上の医療機関での設備機材として扱う。設備機材システム32は、仮想空間上の医療機関の設備機材として、それぞれの契約の処理を行う。
医療機関4や介護機関が設備機材を共同利用することにより経営上の設備機材投資費及び設備機材経費削減が期待できる。設備機材を共同利用するにあたり、経理業務DB31の設備機材情報には、医療機関4及び介護機関毎に所有している設備機材の品名、メーカー、所有数、管理者、購入年月、導入価格、定期校正予定時期、リプレース予定時期、使用者、借用者、利用予約患者の設備機材に関係する情報が保存されている。
プラットフォーム型医療機関4支援システム1にある設備機材システム32は、設備機材情報に保存されている情報を利用して、医療機関4や介護機関が共同利用する設備機材の運用管理を行うことができる。
設備機材システム32が行う、設備の運用管理としては、医療機関4や介護機関が所有している設備の予約状況の管理とその設備の予約を受け付けることできる。この予約は、設備を所有する医療機関4や介護施設6内からの予約だけでなく、設備を共同利用しているほかの機関からの予約を受け付け、受け付けた予約を設備機材情報に保存する。
また、設備機材システム32は、設備の検索機能もあり、設備機材情報にある情報から利用したい設備機材の検索が行え、検索した設備機材の詳細情報や予約状況の提供を医療機関4や介護機関に対して行うことができる。
結果、バーチャルな医療経済圏24内で事業を行う医療経済圏24を利用する企業が、設備機材を貸す事で設備投資費の回収を早める事と、機材を借りる事で設備機材の設備投資費の削減が行える。
前述の通り、医療機関4が備品購入の際に利用する包括契約やサブスクリプション契約の手法は、設備機材の購入にも活用でき、包括選定AIやサブスク選定AIを利用することで行える。手法自体は、備品の購入時と同様のため説明を割愛する。
Up to this point, the method of comprehensive contract and subscription contract used by the medical institution 4 when purchasing equipment has been explained. This method can be used not only for the purchase of fixtures, but also for the purchase of equipment (equipment) shared by the medical institution 4 and nursing care institutions. Equipment and equipment include, for example, "expensive medical equipment such as MRIs, CTs, and defibrillators,""smartphones, business-use tablets, personal computers, and displays used for in-hospital communication, which are used in small amounts but are used in large amounts for office automation equipment. equipment in general” and “intangible assets such as operating systems (OS) and software”. That is, it is the equipment information of the medical institution in the virtual space. The facility/equipment system 32 treats such a collection of facilities/equipment as equipment/equipment in a medical institution in the virtual space. The facility/equipment system 32 processes each contract as the facility/equipment of the medical institution in the virtual space.
By jointly using the equipment by the medical institution 4 and the nursing care institution, it is possible to expect a reduction in equipment investment costs and equipment expenses in terms of management. In the shared use of equipment, the equipment information in the accounting work DB 31 includes the product name, manufacturer, number of possessions, manager, date of purchase, introduction price, Information related to scheduled calibration times, scheduled replacement times, equipment for users, borrowers, and reserved patients is stored.
The facility/equipment system 32 in the platform-type medical institution 4 support system 1 can use the information stored in the facility/equipment information to manage the operation of the facilities/equipment shared by the medical institution 4 and nursing care institutions. .
As the facility operation management performed by the facility equipment system 32, it is possible to manage the reservation status of facilities owned by the medical institution 4 or nursing care institution and to accept reservations for the facilities. This reservation accepts reservations not only from medical institutions 4 and nursing care facilities 6 that own the equipment, but also from other institutions sharing the equipment, and stores the received reservations in equipment information.
The facility/equipment system 32 also has a function of searching for facilities, and can search for facilities/equipment to be used from the information in the facility/equipment information. can be done against
As a result, companies that use the medical economic zone 24 that conducts business within the virtual medical economic zone 24 can accelerate the collection of capital investment costs by lending equipment and equipment, and can be reduced.
As mentioned above, the comprehensive contract and subscription contract methods used by the medical institution 4 when purchasing equipment can also be used to purchase equipment, and can be done by using comprehensive selection AI and subscription selection AI. The method itself is the same as when purchasing fixtures, so the explanation is omitted.

従来、医療機関4や介護機関における設備機材(設備)の導入方法は、「固定資産として設備を購入」「リース会社とリース契約して設備を導入」うちどちらかの方法で行われていた。固定資産として購入した場合、医療機関4や介護機関は、国が定めた法定耐用年数に記載された期間、固定資産税を払い続ける必要がある。リース契約して導入した場合、医療機関4や介護機関は、資産として保有していないため固定資産税を払う必要はない。これは、リース契約して導入した場合における資産の保有者はリース会社のためとなっている。しかしながら、リース会社は、物理的には資産を保有していないため、固定資産税を払うべき資産ではないとして固定資産税を払っていない。よって、リース契約の場合、だれも固定資産税を払っていない現状がある。国は、リース契約によるこの現状を問題視している。
このような現状から、サブスクリプション契約が生まれた。
サブスクリプション契約の場合、医療機関4や介護機関は、設備を保有せず、利用権のみを有している。そのため、固定資産税の支払う必要がない。よって、サブスクリプション契約は、医療機関及び介護機関の固定資産税の削減につながる。
Conventionally, the method of introducing equipment (equipment) in a medical institution 4 or a nursing care institution has been carried out by one of the methods of "purchasing equipment as fixed assets" or "lease contract with a leasing company to introduce equipment". When purchased as a fixed asset, the medical institution 4 and the nursing care institution need to continue paying the property tax for the period described in the legal useful life set by the country. If the medical institution 4 or the nursing care institution does not hold the medical institution 4 or the nursing care institution as an asset, it is not necessary to pay the property tax when the equipment is introduced under a lease contract. This is for the leasing company, which is the owner of the asset when it is introduced under a lease agreement. However, since the leasing company does not physically own the property, it does not pay the property tax because it is not an asset that should be subject to property tax. Therefore, in the case of lease contracts, there is a current situation where no one pays property tax. The government sees this situation as a problem due to the lease agreement.
It is from this state of affairs that the subscription contract was born.
In the case of a subscription contract, the medical institution 4 and nursing care institution do not own the equipment, but only have the right to use it. Therefore, there is no need to pay property tax. Therefore, subscription contracts lead to reductions in property taxes for medical and nursing care institutions.

医療機関4や介護施設6において事業を行っていくと、廃棄物が当然のように発生する。この廃棄物は、一般的な廃棄物だけでなく、「針や体液付着物、生体片など患者の持つ病原体と接触している可能性があり、生物学的な危険がある感染性廃棄物」や「レントゲン定着液などの廃酸」もある。このような一般的な廃棄物以外の廃棄物は、特別管理廃棄物と呼ばれ、限られた業者した処理が行えず、かつ厳格な処理が求められている。そのため、医療機関4や介護施設6が廃棄する廃棄物は、処理費用が高いという現状がある。
本開示のシステムには、地域内の医療機関4や介護施設6から廃棄物の情報を取りまとめ、地域で包括して処理を依頼できる廃棄回収システム33がある。
廃棄回収システム33は、経理業務DB31に保存されている消費量情報と在庫量情報取得する。廃棄回収システム33は、取得した情報をもとに備品として購入した物の中で特別管理産業廃棄物として特別に廃棄する廃棄物の廃棄量をそれぞれの備品の消費状況から廃棄量の予測を行う。予測した結果を合計し算出した値は、ボリューム廃棄量として廃棄物処理の包括契約を行うための廃棄量となり、経理業務DB31に廃棄物情報として保存する。また、廃棄物の種類と、医療機関4や介護施設6などの排出事業者と、廃棄量(ボリューム廃棄量)の情報も経理業務DB31に廃棄物情報として保存する。すなわち、仮想空間上の医療機関の廃棄物情報である。
廃棄物情報をもとに廃棄物処理業者と医療経済圏24に属する地域の医療機関4や介護施設6との間で包括での廃棄物処理契約を行うことにより個別に廃棄物処理業者と契約していた時よりも安く廃棄物の処理できることが期待できる。
また、排出事業者と廃棄物処理業者の情報は、医療経済圏DB21に保存されている企業情報23にある医療機関4及び介護機関及び企業事業者の情報と紐づけられいる。
廃棄回収システム33は包括契約するにあたり、経理業務DB31にある包括情報から、有利な包括契約の締結が行える廃棄物処理業者の中から自動で選定する処理を行う。また、廃棄後の決済を医療機関決済支援システム102を用いて行う。
包括契約の方法や自動選定の方法は、備品の包括契約の説明で用いた方法を用いて行う。備品の包括契約の説明で用いた方法を用いるため、説明を割愛する。
As business is conducted in the medical institution 4 and the nursing care facility 6, waste is generated as a matter of course. This waste includes not only general waste, but also "infectious waste such as needles, bodily fluid deposits, and biological fragments that may come into contact with pathogens carried by the patient and are biologically hazardous." There is also "waste acid such as X-ray fixer". Such wastes other than general wastes are called specially controlled wastes, which cannot be treated by limited companies and require strict treatment. Therefore, there is a current situation that the disposal cost of the waste discarded by the medical institution 4 or the nursing facility 6 is high.
The system of the present disclosure includes a waste collection system 33 that collects information on waste from medical institutions 4 and nursing care facilities 6 in the area and can request comprehensive treatment in the area.
The disposal collection system 33 acquires consumption amount information and inventory amount information stored in the accounting work DB 31 . Based on the acquired information, the waste collection system 33 predicts the amount of waste to be disposed of as specially controlled industrial waste among items purchased as equipment based on the consumption status of each equipment. . The value calculated by totaling the predicted results is the discard amount for making a comprehensive contract for waste treatment as the volume discard amount, and is stored in the accounting work DB 31 as waste information. In addition, information on the type of waste, businesses such as the medical institution 4 and nursing care facility 6, and the amount of waste (volume waste amount) is also stored in the accounting work DB 31 as waste information. That is, it is the waste information of the medical institution in the virtual space.
Based on the waste information, a comprehensive waste treatment contract is made between the waste disposal company and the local medical institution 4 or nursing care facility 6 belonging to the medical economic zone 24, thereby individually contracting with the waste disposal company. We can expect to be able to dispose of waste cheaper than when we were doing it.
Further, the information on the waste disposal company and the waste disposal company is linked to the information on the medical institution 4, nursing care institution, and business operator in the company information 23 stored in the medical economic zone DB 21 .
When making a comprehensive contract, the waste collection system 33 automatically selects from the comprehensive information in the accounting work DB 31 from waste disposal companies that can conclude an advantageous comprehensive contract. In addition, settlement after disposal is performed using the medical institution settlement support system 102 .
The comprehensive contract method and the automatic selection method are performed using the method used in the description of the comprehensive contract for fixtures. Since the method used in the explanation of the blanket contract for fixtures is used, the explanation is omitted.

本考案のシステムを維持する運営費は必要不可欠である。システムの運営費をシステムで賄うビジネスモデルとして提供できるスタイルが望ましい。医療経済圏を利用する企業が経営上の経費削減が行えるサービスを有料で提供するビジネスモデルであることによりシステムの運営が行える。有料化するサービスは、医療機関や介護施設のバーチャルな医療経済圏を利用する企業が経営改善から経費削減の一環として備品や設備機材の調達コスト(仕入れ価格)を引き下げるサービスを有料で提供する。廃棄回収における廃棄回収コストを引き下げる同様なサービスを有料で提供する。さらに医療経済圏を利用している医療機関や介護施設が実在する地域全体の販売シェアを勝ち取りたい企業を対象。すなわち1軒1軒廻る手間と時間をかけず、営業活動もせず人件費もかけずに根こそぎ地域の販売シェアを勝ち取りたい企業に対して、包括契約やサブスクリプション契約による販売の契約書作成から契約の締結、契約書管理までのサービスを有料で提供する。このサービスの申込は、WEBを利用しサービス申込ページにより企業からの申込を受けるようにする。説明してきたように、調達価格の恩恵が受けられる包括契約やサブスクリプション契約は、それぞれを提供する企業との契約により成立するものである。本サービスは、このそれぞれの契約を締結することがサービスである。有料サービスの支払いは既存技術により支払いを行うのでここでは記載はしない。既存技術は、例としてキャッシュレスやECサイトやネット決済や出願人考案の特開2021-113927などである。出願人考案の特開2021-113927を利用する理由は、現在の法定通貨から次世代のデジタル通貨に代わっても、利用方法を変えずそのまま利用できるメリットがある。
この契約により、提供を受ける側と提供する側がwinwinの関係になる。
この有料サービスは、プラットフォーム型医療機関支援システムの持続化を行うための収益が得られる仕組みであり、ビジネスモデルである。
Operating costs to maintain the system of the present invention are essential. A style that can be provided as a business model in which the operating costs of the system are covered by the system is desirable. The system can be operated by a business model in which companies using the medical economic zone provide services that can reduce operating costs for a fee. The fee-based service is a fee-based service that reduces the procurement cost (purchase price) of equipment and equipment as part of cost reduction from management improvement for companies that use the virtual medical economic zone of medical institutions and nursing care facilities. We offer a similar service for a fee that reduces waste collection costs in waste collection. Furthermore, it targets companies that want to win the sales share of the entire region where medical institutions and nursing care facilities using the medical economic zone actually exist. In other words, for companies that want to win the sales share of the rooted area without spending time and effort to go door to door, without sales activities and without spending labor costs, we will contract from the creation of sales contracts based on comprehensive contracts and subscription contracts. We provide services for a fee, from the conclusion of agreements to the management of contracts. Applications for this service are received from companies through the service application page using the WEB. As explained above, comprehensive agreements and subscription agreements that benefit from procurement prices are established through agreements with companies that provide them. This service is a service to conclude each of these contracts. Since payment for paid services is made using existing technology, it is not described here. Examples of existing technologies include cashless, EC sites, net payments, and Japanese Patent Laid-Open No. 2021-113927 devised by the applicant. The reason for using JP 2021-113927 devised by the applicant is that it can be used without changing the usage method even if the current legal currency is replaced by the next-generation digital currency.
This contract creates a win-win relationship between the side receiving the provision and the side providing the provision.
This fee-based service is a mechanism and business model for sustaining the platform-type medical institution support system.

ここで説明した「複数の医療機関4の情報を共有するシステム」は、医療経済圏24というバーチャルな環境にあるシステムを複数の医療機関4が共有利用することができる。同じように共有するシステムを提供しているものに米国のGAFAと呼ばれている4つの企業「Google(登録商標)」「Amazon(登録商標)」「Facebook(登録商標)」「Apple(登録商標)」がある。この米国のGAFAは、システムを企業に提供しているが、企業がシステムを利用することで発生するデータはGAFAの所有物になってしまう側面がある。本来日本の常識からすれば企業のデータ(企業の所有物)と思いがちだが、システム上で発生するものは企業の所有物にはならない、それがクラウドシステムというビジネスモデルである。このGAFAのクラウドシステムを利用している日本企業は、ビジネス上のデータを取られてしまっても構わないという企業や、ビジネス上発生しているデータの所有者がクラウド側であることに無頓着な企業が利用しており、一度米国のクラウドを利用してしまうと発生したデータが戻ってこない事から一生クラウドを使い続けなければならない、首に鎖がついたペットのようなものとなってしまう。このことは、いつか日本企業にとってそれが問題になる時が来ると予想しており、データをGAFAに取られない意味でも日本で同様なシステムを構築する意味があり、医療のデータは個人情報22である側面からも外国企業には渡せないものである。
本考案は、医療経済圏24の中にあるシステムを複数の医療機関4や企業が利用することで、医療機関4や企業から発生するデータを医療経済圏24の中で共有利用することで、そのデータを利用し様々な処理方法でデータを作り出し、その処理したデータを利用し、システムから利益を産出すことができる。その産出した利益を、システム費や医療機関4や企業や利用者3に対して還元すること、利益を出すシステムやサービスを考案し利益追求から還元していくビジネスモデルはGAFAとの違いである。GAFAに並ぶ医療経済圏24を構築することは日本にとって必要なものであると考える。
ここで説明した「複数の医療機関4の情報を共有するシステム」は、医療経済圏24の中で複数の医療機関4から発生するデータを共有利用する事で、従来経営に直接関わる備品の薬や設備投資に纏わるコストや固定資産税を抑える事や産業廃棄物処理の契約に関するシステムである。医療機関4の経営を安定させ、患者へのサービスを拡大させていくために考案したものである。比較的に小規模の医療機関4でも、バーチャルな環境で小規模な複数の医療機関4を集めてしまえばそれはバーチャルな大きな医療機関4となり、リアルな大きな医療機関4の規模よりもまさる医療機関4ができてしまう。このメリットを活かすことが医療経済圏24である。
将来、人口減少から病院4aは余る。医療機関4同士による患者の取り合いの時代がくる、そんな時代になった時に、患者から選ばれる医療機関4とは、患者にサービスを提供する医療機関4である。今まで患者へのサービスを怠っていた医療機関4には患者へのサービスを提供してもらいたい。この医療経済圏24を利用することで患者への様々なサービスを提供することができる。他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はサービスを提供する医療機関4を選ぶようになる。患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
The “system for sharing information of a plurality of medical institutions 4 ” explained here allows a plurality of medical institutions 4 to share and use a system in a virtual environment of the medical economic zone 24 . There are four companies called GAFA in the United States that provide similar sharing systems: Google (registered trademark), Amazon (registered trademark), Facebook (registered trademark), and Apple (registered trademark). )”. GAFA of the United States provides the system to companies, but there is an aspect that the data generated by companies using the system becomes the property of GAFA. From the common sense in Japan, we tend to think of data as corporate data (property of the company), but what is generated on the system is not the property of the company, and that is the business model of the cloud system. Japanese companies using this GAFA cloud system are companies that do not mind having their business data stolen, or are indifferent to the fact that the cloud is the owner of the data generated in their business. Companies use it, and once they use the cloud in the United States, they have to keep using the cloud for the rest of their lives because the generated data cannot be returned. . This is expected to become a problem for Japanese companies someday, and it makes sense to build a similar system in Japan in the sense that data will not be taken by GAFA, and medical data is personal information 22 From this aspect, it cannot be handed over to foreign companies.
In the present invention, a system in the medical economic zone 24 is used by multiple medical institutions 4 and companies, and data generated from the medical institutions 4 and companies is shared and used in the medical economic zone 24. The data can be used to create data through various processing methods, and the processed data can be used to generate profits from the system. The difference from GAFA is that the profits generated are returned to system costs, medical institutions 4, companies and users 3, and the business model of devising profitable systems and services and returning them from the pursuit of profits. . I think it is necessary for Japan to build a medical economic zone 24 that is in line with GAFA.
The "system for sharing information of multiple medical institutions 4" described here shares and uses data generated from multiple medical institutions 4 within the medical economic zone 24, thereby enabling the use of medicines that are directly related to conventional management. It is a system related to holding down costs related to capital investment, property taxes, and contracts for industrial waste disposal. It was devised in order to stabilize the management of the medical institution 4 and expand the service to patients. Even a relatively small-scale medical institution 4 can become a virtual large medical institution 4 if a plurality of small-scale medical institutions 4 are gathered in a virtual environment, and the scale of the medical institution is larger than that of a real large medical institution 4. 4 is done. Making the most of this advantage is Medical Economic Zone 24.
In the future, the hospital 4a will be redundant due to population decline. When the time comes when medical institutions 4 will compete for patients, the medical institutions 4 selected by patients will be medical institutions 4 that provide services to patients. We want the medical institution 4, which has neglected to provide services to patients, to provide services to patients. By using this medical economy zone 24, various services can be provided to patients. By using the services described in the other embodiments within the medical economic zone 24, there will be no expenditure from the medical institution 4, and the sustainability of medical management and the service to patients will be improved. The patient will choose the medical institution 4 that provides the service. We believe that the era of providing various medical services to patients will begin.

<第2実施形態>
医療機関4における病院経営及び診療・診察の付帯業務の改善は喫緊の課題の1つといえる。
現在、多くの医療機関4では、「来院後、待合室で数時間待たされ、数分診察」と言われている。とくに、大きな医療機関4では朝早く受付開始時間前に待ち、診察前に大きな待合室で診察待ち、名前が呼ばれると中待合室で診察待ち、診察が終われば長い会計待ち、調剤薬局4bで処方薬待ち、こういった「患者が待たされる」ということに対して、患者への配慮をしないこと慢性化してしまっていることである。
このことにより、待合室では、大勢の患者が待っている。さらに、病院4aの診察予約を行っていても、大勢の診察待ちの患者がいる待合室で一緒に待たされることとなっている。これらは、診療・診察の付帯業務の一環として改善すべきことである。医療機関4の待ち時間としては、「開院時間の前に開院待ち」や「受付開始時間前の受付待ち」、「長い会計待ち」、「処方薬待ち」だけでなく、「処方薬の受付待ち」、「処方薬の会計待ち」などの待ち時間もある。
さらに、感染症が蔓延している状況では、患者は、院内での感染を恐れ病院4aへ行かなくなる。特に高齢の患者は院内での感染を恐れ病院4aへ行かなくなったのは2020年に発生した事案は出願時前年既成事実である。これはTVによる「密閉・密集・密接の3密を避ける」報道から、特に高齢の患者は医療機関内にある待合室が患者同士による密になり、待合室で感染するのではないかと精神的に恐れ、患者自身や家族との話し合いで悩んだ末の感染予防策として、「多くの高齢患者が医療機関に行かなくなった」ものである。
よって、患者数の減少により病院経営は悪化していく。本開示の医療情報システム9では、「待合室を密にしない」又は「待合室を利用しない診察」を実施できるように、待たずに診察「NoWaitConsultation」を行うことを基本に考案した。また、待ち時間を減らすために、病院への診察料の支払いを薬局への調剤料の支払と合わせて、調剤薬局でまとめて行う考案がある。この考案は、第4実施形態に記載の手法となっている。病調剤薬局でまとめて支払いを行うことにより、院での会計待ちを無くすことができる。
患者が精神的にも院内感染を恐れずに、目に見える仕組みを患者に提供し精神的にも安心して病院4aに行ける体制を作り、従来の医療の商慣習を改善し病院経営を改善させる方法でもある。
<Second embodiment>
It can be said that the improvement of incidental work of hospital management and medical care/examination in the medical institution 4 is one of the urgent tasks.
At present, in many medical institutions 4, it is said that "after visiting the hospital, you will be kept waiting in the waiting room for several hours, and you will be examined for several minutes." In particular, at a large medical institution 4, you wait early in the morning before the start of reception, wait for the examination in the large waiting room before the examination, wait for the examination in the middle waiting room when your name is called, wait for a long bill after the examination, and wait for the prescription at the dispensing pharmacy 4b. , It is becoming chronic that there is no consideration for patients against such "patients waiting".
As a result, many patients are waiting in the waiting room. Furthermore, even if an appointment is made for a medical examination at the hospital 4a, the patient is forced to wait together in the waiting room where many patients are waiting for medical examination. These are things that should be improved as part of incidental work of medical care and examination. The waiting time of the medical institution 4 includes not only "waiting to open the hospital before the opening time", "waiting for reception before the opening time", "long waiting for accounting", "waiting for prescription medicine", but also "waiting for reception of prescription medicine". There are also waiting times such as "waiting for payment of prescription medicine".
Furthermore, in a situation where infectious diseases are prevalent, patients do not go to the hospital 4a for fear of infection in the hospital. In particular, elderly patients stopped going to Hospital 4a for fear of infection in the hospital. This is because of the TV report of "avoiding the 3 Cs of closed, crowded, and close-contact", especially elderly patients are mentally afraid that the waiting room in the medical institution will be crowded with patients, and they will be infected in the waiting room. , "Many elderly patients stopped going to medical institutions" as a measure to prevent infection after having troubled discussions with the patients themselves and their families.
Therefore, hospital management deteriorates due to the decrease in the number of patients. In the medical information system 9 of the present disclosure, it is basically devised to perform a medical examination "NoWaitConsultation" without waiting so that "the waiting room is not closed" or "the medical examination without using the waiting room" can be performed. Also, in order to reduce the waiting time, there is a scheme in which the payment of the examination fee to the hospital is combined with the payment of the dispensing fee to the pharmacy at the dispensing pharmacy. This idea is the technique described in the fourth embodiment. By making a lump sum payment at the pharmacy, it is possible to eliminate the waiting time at the hospital.
Provide patients with a visible system without fear of hospital infection mentally or mentally, create a system that allows them to go to hospital 4a with peace of mind mentally, improve conventional medical business practices, and improve hospital management. It's also a method.

第一に、病院4aの待合室での診察待ちの患者数を減らす事と、長い診察待ち時間を無くす事と、または、診察待ち患者を待合室では無く病院周辺の商業施設や飲食などの他の場所へ分散し誘導する事、院内の患者同士の密を無くす事と、外来患者が集中する時間帯の診察待ちを別の時間へ分散する事を次回の診察予約に予約患者の予約した時間に診察開始を行うことで解決する考案をした。第二に、予約した診察時間に合わせて通院できるシステムで、待合室での待機時間を減らす又は待合室の利用を無くす方法を考案した。この二つにより、院内での診察待ちや会計待ちの患者による「密状態からの感染を恐れて来院を避けていた患者が、安全に診察が受けられると見直し、再び来院することの期待がもてる。よって、パンデミックの状況下においても病院4aの経営に影響を与えなくなる。本考案により医療機関4での「待たない診察『NoWaitConsultation』」を推奨していきたい。 First, to reduce the number of patients waiting for examination in the waiting room of the hospital 4a, to eliminate the long waiting time for examination, or to place patients waiting for examination in other places such as commercial facilities and restaurants around the hospital instead of the waiting room. Disperse and guide patients to other hospitals, eliminate crowding among patients in the hospital, and distribute the waiting time for consultation to another time during the time period when outpatients are concentrated. I devised a solution by starting. Secondly, we devised a method to reduce the waiting time in the waiting room or to eliminate the use of the waiting room with a system that allows patients to visit the hospital according to the reserved examination time. As a result of these two, there is an expectation that patients waiting for medical examinations and accounting in the hospital, who had avoided coming to the hospital for fear of infection from close contact, will be able to receive medical examinations safely and come back to the hospital. Therefore, even in the situation of a pandemic, it will not affect the management of the hospital 4a.We would like to recommend "NoWaitConsultation" at the medical institution 4 by this idea.

ここで、2020年に発生した事案より以前における患者の状況を整理してみると。
以前からも診察待ちの患者が多く利用は明確となっている。従来から医療機関の診察時間は曖昧で医師と患者との面談や診察から長い時間診察がかかったり、かといえば薬の処方依頼や服薬報告だけで簡単に診察が済み5分もかからずに診察が終わったりしていた。こういった曖昧な診察時間の積み重ねにより、患者は自分の診察時間を予測(推測)できずに長い時間診察を待つ昔からの習慣がある。患者は、この曖昧な診察時間から発生している長い待ち時間に対して無意識に反応し又は予測し「時間より早めに病院に来る」、そして「長い時間待つ忍耐や覚悟」から身体的に精神的に疲労が発生することもある。何故患者は早く来るのか?働く世代においては「5分前行動」という社会的習慣があるが、それが医療の場合「1時間前行動」を起こす精神的な深層心理があるともいえる。患者は、「朝早く行けば待ち時間が短くてすみ診察してもらえる」という商慣習になっている。患者が朝一番の受付時間前に、大勢並んでいる事がそれを物語っている。まるで朝早く店頭に並ぶバーゲンセールと同じ現象です。さらに一般的にこういった事を耳にする、「病院に行くには、半日かかりだよ」や「長い時間待たされる」などの患者の苦痛を口癖として聞くことができる。待つ事の肉体的精神的な負担(苦痛)となっている。
この昔からの苦痛を無くすことが必要であり、無くさなければならない事である。
今まで患者側の目線で、精神的又は肉体的な苦痛について説明したが、ここから医療側目線で説明する。
患者が待つ、ということに対して現在の医療機関側の対応はどうでしょうか?患者が「あとどれくらい待ちますか?」という問いかけに、医療従事者の回答は「診察の番が来たら呼びますから、それまで待っていてください。」という対応は昔から変わらず行われていた。この点が第2ステージに突入したと言えるのは、順番が可視化されるようになったことである。現在診察している受付ナンバーと次に控える直近の受付ナンバーがディスプレーに表示されるようになり、自分の番号が表示されれば「あと何番目だ」と順番だけわかりますが、自分の受付ナンバーが表示されなければ一考に待ち時間がわからない。順番は可視化されたが、待時間は可視化も待ち時間の短縮も改善はされてはいないのが現状です。従来、患者が知りえる情報は、「開院時間」「受付開始時間」「診察開始時間」「診察終了時間」「閉院時間」だけでした。これに対して、近年の院内情報化により患者に提供している可視化された情報は、「開院時間」「受付開始時間」「診察開始時間」「受付ナンバー」「直近の受付ナンバー順番」「診察終了時間」になり、「受付ナンバー」を色々な形で可視化されたが、待つ事に対する患者の負担は変わっていない。
医療機関は、ITに高額投資をしてもそれが患者目線に繋がっていないことではないでしょうか。患者は(特に高齢者)長い間待合室のシートに座って診察待ちをしなければならない被害に合っているものである。
可視化される情報により、人間の行動や、精神的な負担や苦痛、が変わることについて説明する。
患者や人は状況が把握できれば、また状況が可視化されれば、それに合わせて推測や憶測で行動をとることや苦痛から回避行動をとることが可能である。その一番の良い例が、指定席列車又は旅客飛行機ではないでしょうか。これらは出発時間が決まっているため、可視化又は提供される「出発時間」や天候や家を出る時間帯に合わせて人は、考え行動を推測し決定し、無意識に行動を起こすことができる。さらにあるインターネットのシステムでは運行している列車の混雑状況や、さらに列車の車両毎の混雑状況などを知ることで、空いている時間帯の電車を選んだり、空いている車両を選んだりする。このように、自分の診察開始時間が決まっていればその時間に合わせて行動を起こすことができるし、混雑状況が分れば混雑の苦痛から回避する行動を取ることができる。但し、医療機関側で時間どおりに診察が始まり、時間通りに終わるというプロセスが動いている上での患者の行動となるでしょう。
Here, let's organize the situation of the patient before the incident that occurred in 2020.
It has become clear that there are many patients waiting to see a doctor even before. Conventionally, the examination time at medical institutions was ambiguous, and it took a long time from the interview and examination between the doctor and the patient. I had finished my medical examination. Due to the accumulation of such ambiguous consultation times, patients have a long-standing habit of waiting for a consultation for a long time without being able to predict (guess) their own consultation time. The patient unconsciously reacts or anticipates the long waiting time arising from this ambiguous consultation time and "comes to the hospital earlier than the scheduled time", and physically and mentally suffers from "perseverance and determination to wait for a long time". Fatigue may occur. Why do patients come early? In the working generation, there is a social habit of "acting five minutes before", but in the case of medical care, it can be said that there is a deep mental psychology that causes "acting one hour ago". It has become a business practice for patients to say, ``If you go early in the morning, you will have a short waiting time and can be examined.'' The large number of patients lined up before the first reception time in the morning speaks to this. It's the same phenomenon as bargain sales lined up in stores early in the morning. In addition, we often hear such things as patient complaints, such as "it takes half a day to get to the hospital" or "a long wait". It is a physical and mental burden (pain) of waiting.
Elimination of this age-old pain is necessary and must be eradicated.
Until now, I have explained mental or physical pain from the patient's perspective, but now I will explain it from the medical perspective.
What is the current response of medical institutions to the fact that patients have to wait? When a patient asks, "How long do you want to wait?", the medical staff responds, "I'll call you when it's your turn to see the doctor, so please wait until then." . It can be said that this point has entered the second stage because the order has become visible. The reception number you are currently seeing and the reception number you will be waiting for next will be displayed on the display. If is not displayed, you cannot know the waiting time. Although the order has been visualized, the current situation is that neither the visualization of the waiting time nor the reduction of the waiting time has been improved. In the past, the only information available to patients was "opening time", "reception start time", "examination start time", "examination end time", and "closure time". On the other hand, the visualized information provided to patients by the informatization of hospitals in recent years is “hospital opening time”, “reception start time”, “examination start time”, “reception number”, “most recent reception number order”, “examination Although the "end time" has come and the "reception number" has been visualized in various ways, the patient's burden of waiting has not changed.
Even if a medical institution makes a large investment in IT, it may not be connected to the patient's perspective. Patients (especially the elderly) suffer from having to sit in waiting room seats for long periods of time waiting to see a doctor.
Explain how visualized information changes human behavior, mental burden and pain.
If a patient or person can grasp the situation, or if the situation is visualized, it is possible to take action based on guesses and speculations, or to take avoidance actions from pain. Perhaps the best example of this is reserved-seat trains or passenger planes. Since these have fixed departure times, people can infer and decide their thoughts and actions according to the visualized or provided "departure time", the weather, and the time to leave home, and unconsciously take action. Furthermore, in some Internet systems, by knowing the congestion status of trains in operation and the congestion status of each train car, it is possible to select a train during an empty time slot or an empty car. In this way, if one's examination start time is determined, one can take action in accordance with that time, and one can take action to avoid the pain of congestion if one understands the congestion situation. However, the patient's behavior will be based on the process of medical examinations starting on time and ending on time at the medical institution.

ここから、医療機関で使用している従来の予約システムに目線を向けて説明していく。
医療機関の情報システムのうち、患者が利用し尚且つ診察時間に関係するシステムは診察予約を行う予約システム9dくらいかと思います。ここでは患者の診察時間に関係する従来の予約システム9dにフォーカスし説明する。予約システム9dは、一定時間に患者の予約を詰め込むロジックになっている。例えば、30分間の中で2~3人予約を受け付けるロジックの場合、午前10時診察予約の患者が2~3人、10時30分診察予約の患者が2~3人予約していることになる。この30分間における予約患者の数は、医師一人が30分間の診察においてシステムが詰め込んだ人数であり、そしてその他の診療科の医師の数が増えれば、30分間では医師N人に対して患者2~3人の診察待患者が発生する。そして待合室には予約していない外来患者の人数が加わることになる。これにより当然ながら待合室では診察待ち患者同士による密が発生していることは想像がつく。この密を招いている原因の1つが医師の診察にかかる時間を考慮しておらず、ただ30分に2~3人の患者予約を受け付けている予約システム9dであることがわかる。さらに予約システム9dは、患者が朝早く来る原因と、患者の待合室での長い診察待ちと、患者の診察待ち苦痛等の待ち時間に対して考慮していない単純なロジックによるシステムだとわかる。ここまで現在の予約システムの内容とそのシステムの欠点を説明した。
また、ここまでくるとだんだんと患者の行動を制御できるようにするにはどうすれば良いかがわかってくる。鉄道を例に説明していくと、乗車予約した列車の出発時間に患者がホームに居れば良い、そして出発する時間に医師が電車を走らせ次の駅に運行時間通りに止まれるシステムであれば良いことになる。さらに全席指定で混雑情報があれば良い。
さらに、それらの情報と状況情報を患者に提供することで、その情報から推測し憶測で苦痛から逃れる回避行動をそれぞれの患者が取れるようになるが、取らない者もいるだろう。しかし、自ら予約した列車に乗れない人はいない。患者に自発的に行動をとるようにするには、できる限りの情報を患者に提供することが必要になる。
それでは、医療機関は今後どんなシステムを用意する必要があるか?
医師の情報をできる限りシステムで利用できるように算出し数値化する。
医療機関の運営を鉄道会社のように数値化し時間割をする。
個々の患者ごとの病状におけるデータを利用し、医師の情報と掛け合わせた結果の情報から、患者が行動を起こすための判断材料を提供すればよい。
医療機関の状況から患者が苦痛からの回避行動を自ら決められる情報の提供と、患者の諸情報の情報から医療機関側の従業員が、患者の行動を推測することも新しいシステムとして必要になる。
医療機関側の従業員が、患者の行動を推測することも新しいシステムとして必要になる。
救急で運ばれて来る患者以外は、医師の診察時間を数値化することはできる。
このような情報が必要になる。
患者が取る行動は、医療機関内での待合室での「密」と「そこで長い間待つ」ということからの精神的な恐怖により通院しないことである。これを払拭すれば良いだけである。
日本中の医師5aや医療機関4経営者が、もっと患者目線で患者に寄り添った医療行為を行えば本件で指摘している「患者が病院4aに来ない」という事が、医療機関自らが招いた弊害で起きていることに気がつき、自ら対策をとる必要があると考えなおすのが重要である。
現在の予約システム9dによる診察待ち滞留を招く問題点を解決するには、医師は患者自身の診察所要時間を用いたロジックによる診察予約を行うことで、一日の診察スケジュールが診察予約されたスケジュールの工程(時間配分)で行われることになれば、患者は無意識のうちに鉄道の時刻表のように自分の時間に合わせて通院するようになる。この予約システムで予約された時間通りに診察が行えれば、待合室を利用する患者の数を減らすことができ、長い診察待ちを無くすことが可能となる。
どのようにしたら医療機関内の運営を時間通りに行えるのか。個々の患者の所要診察時間で1日の運営を組み立てる(スケジュール)こと、すなわち鉄道の時刻表のように1日に運行する電車の数を来院する患者の数とし、1駅間の運行時間を始発駅から終点駅までの分を表にしたものが時刻表であり、医療機関の場合の時刻表は1日に来院する個々の患者の所要診察時間を表にしたものであり、その表を作り上げるものが予約システムである。
しかしながら、この時刻表(医療機関の1日分の診察所要時間)には、現段階で外来患者の診察所要時間は入っていない。鉄道の時刻表のように正確な時刻表を予約システムで時刻表を作ることが必要となる。
それには、それぞれの患者毎の適切な診察にかかる診察所要時間を計算し数値化することが必要となる。この診察所要時間は、医師の働く時間すなわち診察時間を算出すればよい。
ここで必要な患者の診察所要時間は、担当医と担当している患者の病状による治療内容や診察内容と過去の診察所要時間の実績の情報を使用することで算出が可能となると推測できる。
医師の診察時間の算出には、患者の診察内容と、診察内容を決める医師の考え方と、それぞれの医師毎に違う力量いわゆる熟練度や技能と、これら3つを可視化又は数値化する事が必要である。これは意外と難しくはない。診察予約した患者を診察する時の医師の診察業務の細分化を情報化し可視化する。
医師の診察業務の細分化は、患者の次回診察の内容は意外と簡単に細分化ができる。次回診察する患者のタイプにより大きく分けると、(1)外来で訪れた患者、(2)慢性患者又は経過観察や術後観察の患者、との2つに分類される。ここからさらに絞込みをかけて例として説明する。「(1)急性期外来で訪れた患者」の次回診察の細分化した診察内容は、(A)処方された処方薬を服用しての作用確認、(B)患部の再処置又は経過、(C)病状からの経過観察や検査・確認などの診察内容に分けられる。次に、「(2)慢性患者又は経過観察や術後観察の患者」の次回診察の細分化した診察内容は、(D)身体の経過検査、(E)術後の経過検査と術後処置、(F)定期検査と服用薬の継続処方や、(G)固有の慢性患者においては治療や処置、(H)慢性的な処置(透析患者が例)などの診察内容に分けられる。簡単に分けても8つに分類されることができる。但し、この分類をもう少し深く掘り下げればさらに分類数は増えるが、説明上ここまでとしておく。これらの例のように次回診察の細分化した診察内容は、ある程度の細分化を行うことができる。
診察所要時間を算出するために、次に必要なのはそれぞれの患者の病状である。この患者の病状は、電子カルテから情報を引き出す。急性期外来で来た患者なのか、定期的に来る慢性患者又は経過観察や術後観察の患者に分けられる。
ここでプラットフォーム型医療機関支援システム1内の診察時間システム52が電子カルテから取得出来る情報を整理する。診察時間システム52が電子カルテ9aから取得出来る情報は、患者名、年齢、性別、初診時の来院の病状程度、初診時の該当部位、担当医師名、患者の病名及び慢性疾患名(病名情報)、担当医師が患者の電子カルテ9aを開いた時間、担当医師が患者の端末にキー入力した診断内容を保存して終了した時間の情報を取得することができる。また、診察時間システム52は、この情報を使って計算を行う。診察時間システム52が電子カルテ9aから取得した情報は、算出基礎情報として診察所要時間DB51に保存する。
From here, we will turn our attention to the conventional reservation system used by medical institutions.
Among the information systems of medical institutions, I think that the system used by patients and related to the consultation time is about 9d, a reservation system for making an appointment for consultation. Here, the focus will be on a conventional appointment system 9d that relates to patient consultation times. Appointment system 9d has a logic to cram patient's appointments at a certain time. For example, in the case of logic that accepts appointments for 2-3 people within 30 minutes, it is assumed that there are 2-3 patients with appointments at 10:00 am and 2-3 patients with appointments at 10:30. Become. The number of appointment patients in this 30-minute period is the number of patients the system is crammed into in a 30-minute consultation by one doctor, and if the number of doctors in other departments increases, then in 30 minutes there will be 2 patients per N doctors. There will be ~3 waiting patients. And the number of outpatients who do not have reservations will be added to the waiting room. As a result, it can be imagined that the waiting room is naturally crowded with patients waiting to be examined. One of the causes of this congestion is the reservation system 9d, which does not take into account the time required for the doctor's examination, and merely accepts reservations for 2-3 patients every 30 minutes. Furthermore, it can be seen that the reservation system 9d is a system based on simple logic that does not take into consideration the reasons why patients come early in the morning, the long waiting times of patients in the waiting room for consultation, and the patient's pain while waiting for consultation. So far, I have explained the content of the current reservation system and its shortcomings.
Also, at this point, you will gradually understand how to control the patient's behavior. Taking the railway as an example, the patient should be at the platform at the scheduled departure time of the train, and the doctor should be able to run the train at the departure time and stop at the next station on time. It will be. Furthermore, it would be nice if all seats were designated and there was congestion information.
Furthermore, by providing such information and situational information to the patient, each patient will be able to infer from the information and take an avoidant action to escape from pain by speculation, but some may not. However, there is no one who cannot get on the train that they have reserved. In order to motivate patients to take action, it is necessary to provide them with as much information as possible.
Then, what kind of system will medical institutions need to prepare in the future?
Calculate and quantify the doctor's information so that it can be used in the system as much as possible.
The management of medical institutions should be quantified and timetables like railway companies.
It is only necessary to use the data on the medical condition of each individual patient and provide the information for the patient's decision to take action from the information obtained by multiplying it with the doctor's information.
It will be necessary as a new system to provide information that allows patients to decide on their own how to avoid pain based on the situation of the medical institution, and to allow the employees of the medical institution to infer the patient's behavior from the patient's various information. .
A new system is also required for medical institution employees to guess the patient's behavior.
Doctors' visit times can be quantified, except for patients arriving by ambulance.
such information is needed.
The action taken by the patient is not to go to the hospital due to psychological fear from "crowding" in the waiting room in the medical institution and "waiting there for a long time". All you have to do is get rid of this.
If doctors 5a and managers of medical institutions 4 all over Japan take a closer look at patients and take more care of their patients, the medical institutions themselves will not be able to avoid the problem of "patients not coming to hospitals 4a," as pointed out in this case. It is important to realize what is happening due to the adverse effects that have occurred, and to think again that it is necessary to take countermeasures on your own.
In order to solve the problem that the current appointment system 9d causes delays in waiting for consultation, the doctor schedules the consultation according to the logic that uses the required consultation time of the patient himself/herself, so that the daily consultation schedule is changed to the scheduled consultation schedule. If the process (time allocation) is carried out, patients will unconsciously come to the hospital according to their own time like a train timetable. If the examination can be performed at the time reserved by this reservation system, the number of patients using the waiting room can be reduced, and long waiting times for examination can be eliminated.
How can we manage operations within medical institutions on time? Assembling a day's operation (schedule) based on the required consultation time for each patient, that is, the number of trains operating in a day, like a railway timetable, is the number of patients visiting the hospital, and the operation time between one station is the number of trains. The timetable is a table showing the minutes from the starting station to the terminal station, and in the case of medical institutions, the timetable is a table showing the required consultation time for each patient who visits the hospital in a day. What you build is a reservation system.
However, this timetable (required consultation time for one day at medical institutions) does not include the consultation time required for outpatients at this stage. It is necessary to make an accurate timetable with a reservation system like a railway timetable.
To do so, it is necessary to calculate and quantify the examination time required for an appropriate examination for each patient. The time required for medical examination can be calculated by calculating the working hours of the doctor, that is, the medical examination time.
It can be assumed that the necessary time required for medical examination of the patient can be calculated by using information on the treatment contents and medical examination contents according to the medical condition of the patient in charge and the patient in charge, and past results of the medical examination time required.
In order to calculate the doctor's consultation time, it is necessary to visualize or quantify the contents of the patient's examination, the doctor's way of thinking that decides the contents of the examination, and the competence that is different for each doctor, so-called proficiency and skill. is. This is surprisingly not difficult. Information and visualization of subdivision of doctor's examination work when examining a patient with an appointment.
As for the subdivision of the doctor's examination work, the content of the patient's next examination can be subdivided unexpectedly easily. According to the types of patients to be examined next time, they are roughly classified into (1) outpatients and (2) chronic patients or patients undergoing follow-up or postoperative observation. Further narrowing down from here, it demonstrates as an example. The subdivided examination contents of the next examination of "(1) patients who visited the acute outpatient clinic" are: (A) confirmation of the effect of taking prescribed prescription drugs, (B) retreatment or progress of the affected area, ( C) It is divided into examination contents such as follow-up observation from the medical condition and examination/confirmation. Next, the subdivided examination contents of the next examination of "(2) chronic patients or patients under follow-up or post-operative observation" are (D) physical follow-up examination, (E) post-operative follow-up examination and post-operative treatment , (F) Regular examinations and continuous prescription of medications, (G) Treatment and treatment for specific chronic patients, (H) Chronic treatment (eg dialysis patients). It can be divided into 8 categories easily. However, if we delve into this classification a little deeper, the number of classifications will increase, but for the sake of explanation, we will stop here. As in these examples, the subdivided medical examination contents of the next medical examination can be subdivided to some extent.
In order to calculate the duration of the consultation, the next thing we need is the medical condition of each patient. This patient's medical condition draws information from the electronic medical record. Patients can be divided into acute outpatients, chronic patients who come regularly, and patients undergoing follow-up or postoperative observation.
Here, the information that the consultation time system 52 in the platform-type medical institution support system 1 can acquire from the electronic chart is sorted out. The information that the consultation time system 52 can acquire from the electronic medical record 9a includes the patient name, age, sex, degree of illness at the first visit, corresponding site at the first visit, name of the doctor in charge, patient's disease name, and chronic disease name (disease name information). , the time when the doctor in charge opened the patient's electronic medical record 9a, and the time when the doctor in charge saved the diagnosis contents key-inputted to the patient's terminal and ended the information. The visit time system 52 also makes calculations using this information. The information acquired by the consultation time system 52 from the electronic medical record 9a is stored in the consultation required time DB 51 as calculation basic information.

ここで医師の経験や熟練度について考える。
民間企業で働くエンジニアは、スキルズチェックシートによりエンジニアのランクや熟成度が決まる。しかし医療の場合は、それが無い。医師の場合の力量又はや熟練度は治療実績くらいしか無い。医師の治療実績、いわゆる経験値は電子カルテから担当している患者数と担当した患者数から取得できる。当然ながら医師の経験値は医師の年齢に比例しているが、ある年齢に到達すると反転していく。電子カルテから取得できる診察所要時間について説明する。
ここで必要となる患者の診察所要時間は、電子カルテ9a上に記載がないため、予約に使用することができない。よって、診察時に記録される様々な情報の中から「担当医師が患者の電子カルテ9aを開いた時間」と、「担当医師が患者の診断内容を保存して終了した時間」の情報が取得できる。この情報の差の時間が、診察所要時間になる。この診察所要時間は、その日その時の電子カルテに記載してある患者年齢と、性別と、その患者の病名と、担当医師と、その日の診察内容による実際の数値である。この実際の診察所要時間を計算で算出しようとすると、患者年齢と、性別と、その患者の病名と、担当医師と、診察内容とを数値化し、その数値化された情報を使用すれば診察所要時間を算出することが可能ということになる。ここで言う診察内容とは、前記した「次回診察の細分化した診察内容」と同等になる。
医師の経験値を数値化して計算に入れると求める答えの正確性が上がると推測できる。
インターンの医師と、40代の医師、50代の医師とでは熟練度が違うため病気を治す解決策を出す時間が違うと推測する。
しかしながら良く考えると、電子カルテから取得する時間の情報には、医師が文章を組み立て記載(キー入力)した内容と保存した時間である。確かに熟練度の高い医師の方が的確な答え(診察)を出す時間は早いでしょう。そしてカルテに記載する文章を構成する能力も経験から素早く組み立てると推測できる。しかしながら、キーボードによる日本語のタイピング入力速度や漢字変換までの総合的なキー入力までの時間を考慮すると、年齢の高い熟練医師よりも胴体視力の高い若い医師の方が、キー入力時間が早いと考える。よって、この考えから電子カルテから取得できる時間においては、医師の熟練度や年齢による医師のファクターを考慮する必要が無いと判断した。あくまでも電子カルテから時間という情報を取得する限りにおいてである。
特定の患者Aさんと担当医による過去の患者Aさんのカルテから過去の全ての通院日の情報から、「次回診察の細分化した診察内容」の診察内容毎の「担当医師が患者の電子カルテ9aを開いた時間」と、「担当医師が患者の診断内容を保存して終了した時間」の情報から診察内容毎の診察所要時間を算出し、診察内容毎の平均値を求める。この次回の診察内容毎の平均値を利用して患者Aさんの次回の診察内容の診察所要時間とする方法もある。
さらに精度を上げるには、患者Aさんの担当医師が担当した全患者の情報へと範囲を広げる事で算出される精度が上がる。さらに病名毎に算出し、病名毎の診察内容毎で算出し、さらに患者の年齢毎に分けて算出する方法でも精度が上がると推測する。例えば、糖尿病患者の経過検査・処方箋での診察内容と、患者10代未満、10代、20代、30代、40代、50代、60代、高齢者、のように年齢毎に算出する。
医師が1人しかいない開業医院などの場合は、この方法となる。
診察時間システム52は、複数人いる医師毎に、それぞれが担当した患者の全ての情報から、病名毎に、そして診察内容毎に診察所要時間の平均値を算出する方法と、その算出には前記した患者の年齢毎に時間を算出する方法とにより診察所要時間を算出する。算出した診察所要時間は、診察所要時間情報として、診察所要時間DB51に保存する。
また、さらに診察所要時間の精度を上げるには、プラットフォーム型医療機関支援システム1を利用している、医療情報システム9(電子カルテ9a)から、複数医療機関の複数医師とその医師が担当した患者の情報を使用して前記した計算と同様に病名毎に、そして診察内容毎に、患者の年齢毎に分けて算出する方法により診察所要時間を算出する。算出した診察所要時間は、診察所要時間情報として、診察所要時間DB51に保存する。
さらに正確性を求めるのであれば、人工知能(AI)を使用し、電子カルテへの保存が終わった時点で機械学習を繰り返すことにより算出された診察所要時間が満足な値になる。
この人工知能(AI)を利用した方法は、別の項で説明する。
急性期の外来患者の場合は、朝早くに医療機関の開院前に並んでしまう心理を解消し、並ぶより並ばない方が「得」だという心理を与えることで、それが慢性化していく。
朝早く並んで、開院して受付処理を済まし、そのまま待合室で長い間過ごすことからの意識改革は、自宅から当日の受付処理を済まし、診察を始める時間を決めてしまう方法へと変更することで待合室の人数は減らせる。また前日に翌日分の診察予約を行う事も可能となる。
この自宅や携帯端末を利用して受付や診察予約を行う方法は、既存技術である。
自宅や携帯端末を利用して受付や診察予約を出来る患者は、既に診察カードを所有している者に限られる。但し、他の医療機関の診察カードを利用して診察受付をする場合は、第5実施形態の手法を用いることで、他の医療機関の診察カードで診察の受付を済ませることができる。
自宅や携帯端末を利用して受付を行うには、問診表への入力が必要となる。このネットワークを介した問診表の入力も既存技術であり、この問診に記載された内容から情報を取得し診察時間を算出方法は、後記する。
Now consider the experience and proficiency of doctors.
For engineers working in private companies, the rank and degree of maturity of engineers are determined by a skills check sheet. However, in the case of medicine, that is not the case. In the case of a doctor, the competence or proficiency is only about the treatment results. A doctor's treatment results, so-called experience value, can be obtained from the number of patients in charge and the number of patients in charge from the electronic medical record. Naturally, the doctor's experience value is proportional to the doctor's age, but it reverses when it reaches a certain age. Explain the time required for examination that can be obtained from the electronic medical record.
Since the patient's examination required time required here is not described on the electronic chart 9a, it cannot be used for reservation. Therefore, it is possible to acquire information such as "the time when the doctor in charge opened the patient's electronic medical record 9a" and "the time when the doctor in charge saved and finished the patient's diagnosis" from various information recorded during the medical examination. . The time difference of this information is the examination required time. The time required for medical examination is an actual numerical value based on the patient's age, sex, name of the patient's disease, doctor in charge, and the contents of medical examination on that day, which are recorded in the electronic medical record at that time. When trying to calculate the actual time required for consultation, the patient's age, sex, name of the patient's disease, doctor in charge, and consultation content are quantified, and if the digitized information is used, the required consultation time can be calculated. It is possible to calculate the time. The medical examination contents referred to here are equivalent to the "subdivided medical examination contents of the next medical examination" described above.
It can be inferred that the accuracy of the desired answer will increase if the doctor's experience is digitized and included in the calculation.
It is speculated that intern doctors, doctors in their 40s, and doctors in their 50s have different levels of skill, so they have different time to come up with solutions to cure diseases.
However, if you think about it carefully, the time information acquired from the electronic medical record is the contents of the sentences assembled and written (key input) by the doctor and the time when the sentences were saved. Certainly, a highly skilled doctor will be able to give an accurate answer (diagnosis) sooner. And it can be inferred from experience that the ability to compose the sentences to be written in the medical record can be quickly assembled. However, considering the typing speed of Japanese on the keyboard and the time required for comprehensive key input up to kanji conversion, it is believed that the key input time is faster for young doctors with good torso vision than for older skilled doctors. think. Therefore, based on this idea, it was judged that there was no need to consider factors such as the doctor's skill level and age when it comes to the time that can be obtained from the electronic medical record. This is only as long as the time information is obtained from the electronic medical record.
From the past medical records of patient A and the doctor in charge, from the information of all past hospital visit dates, the "subdivided examination contents of the next medical examination" for each examination content "The doctor in charge is the patient's electronic medical record" From the information of "time when 9a was opened" and "time when the doctor in charge finished saving the patient's diagnosis content", the examination required time for each examination content is calculated, and the average value for each examination content is obtained. There is also a method of using the average value for each content of the next medical examination to determine the time required for the next medical examination of patient A.
In order to further improve the accuracy, the accuracy of the calculation can be improved by expanding the range to include information on all patients treated by the doctor in charge of patient A. Furthermore, it is estimated that the accuracy will be improved by calculating for each disease name, calculating for each medical examination content for each disease name, and further calculating by dividing the patient's age. For example, the diabetic patient's follow-up examination/diagnosis contents in the prescription, and the patient's under teens, teens, 20s, 30s, 40s, 50s, 60s, elderly, etc. are calculated for each age.
In the case of private clinics where there is only one doctor, this is the method.
The consultation time system 52 calculates the average required consultation time for each disease name and for each consultation content from all the information on the patients each of which is in charge of each doctor. The time required for examination is calculated by the method of calculating the time for each age of the patient. The calculated required consultation time is stored in the required consultation time DB 51 as required consultation time information.
In addition, in order to further improve the accuracy of the required examination time, from the medical information system 9 (electronic medical record 9a) using the platform type medical institution support system 1, multiple doctors at multiple medical institutions and the patient who was in charge of the doctor Using this information, the time required for medical examination is calculated for each disease name, each medical examination content, and each age of the patient in the same manner as in the above calculation. The calculated required consultation time is stored in the required consultation time DB 51 as required consultation time information.
If more accuracy is required, artificial intelligence (AI) will be used, and the time required for consultation will be a satisfactory value calculated by repeating machine learning when saving to the electronic medical record is completed.
This artificial intelligence (AI) approach is described in another section.
In the case of acute outpatients, by eliminating the mentality of queuing early in the morning before the opening of a medical institution and giving them the mentality that it is better not to line up than to wait in line, it will become chronic.
Line up early in the morning, open the hospital, complete the reception process, and spend a long time in the waiting room. Reduce the number of people in the waiting room. It is also possible to make an appointment for a medical examination for the next day on the previous day.
This method of accepting a patient or making an appointment for medical examination using a home or mobile terminal is an existing technology.
Only those who already have a medical examination card can register at home or use a mobile terminal to make an appointment for a medical examination. However, when a medical examination is received using a medical examination card of another medical institution, by using the method of the fifth embodiment, the reception of medical examination can be completed using the medical examination card of the other medical institution.
In order to perform the reception at home or using a mobile terminal, it is necessary to fill out a medical questionnaire. The input of the questionnaire through this network is also an existing technique, and the method of obtaining information from the contents described in this questionnaire and calculating the consultation time will be described later.

ここで、診察所要時間の算出に用いる人工知能(AI)について説明を行う。診察所要時間の算出に用いる人工知能は、機械学習のうちニューラルネットワークを利用した人工知能を用いる。AIを利用することにより、予測(算出)する診察所要時間がより確実性のある診察所要時間となり、診察所要時間通りに診察が終わり、次の患者が予約時間通りに診察を始められることが期待できる
診察所要時間の算出結果を出すための、学習に必要な情報源である学習源情報について説明する。診察時間システム52は、算出基礎情報として取得した情報を学習源情報としても医療機関4で使用している電子カルテ9aから取得し、診察所要時間DB51に保存する。学習源情報として電子カルテ9aから取得する情報は、患者名、年齢、性別、初診時の来院の病状程度、初診時の該当部位と、複数患者の慢性疾患名及び病名(病名情報)、病名の病状の程度(病状名情報)、担当医師名、患者通院時の医師5aが患者の電子カルテ9aを開いた時間、その医師5aが患者の診断を保存して終了した時間の情報となる。診察している時間すなわち診察所要時間は、医師5aに関係なく、病名情報もしくは病状名情報ごと「診察の終了時間」から「診察の開始時間」を引いた時間を基本とし、これを電子カルテ9a上の情報に置き換えた場合、「患者の診断を保存して終了した時間」から「患者の電子カルテ9aを開いた時間」を引いた時間となる。この計算した時間が人工知能で算出するための診察所要時間情報となり、診察所要時間DB51に保存する。また、診察所要時間情報は、学習源情報の1つとして、診察所要時間DB51に保存する。また、上記の方法を用いて、病名情報もしくは病状名情報に加え医師5aごとに診察所要時間をした場合、学習源情報の1つである医師診察所要時間情報となり、診察所要時間DB51に保存される。
Here, the artificial intelligence (AI) used to calculate the time required for examination will be described. Artificial intelligence that uses neural networks in machine learning is used for calculating the time required for medical examination. By using AI, it is expected that the predicted (calculated) time required for medical examination will become a more reliable time required for medical examination, the medical examination will be completed on time, and the next patient will be able to start medical examination at the scheduled time. The learning source information, which is the information source necessary for learning to produce the calculation result of the required consultation time, will be explained. The consultation time system 52 acquires the information acquired as the calculation basic information from the electronic medical chart 9a used in the medical institution 4 as the learning source information, and saves it in the required consultation time DB 51 . The information acquired from the electronic medical record 9a as learning source information includes patient name, age, gender, degree of disease at first visit, corresponding site at first visit, chronic disease name and disease name of multiple patients (disease name information), disease name The information includes the extent of the medical condition (medical condition name information), the name of the doctor in charge, the time when the doctor 5a opened the patient's electronic medical record 9a when the patient visited the hospital, and the time when the doctor 5a saved the patient's diagnosis and finished. The time during which medical examination is performed, that is, the time required for medical examination, is based on the time obtained by subtracting the "start time of medical examination" from the "end time of medical examination" for each disease name information or medical condition name information, regardless of the doctor 5a, and is used as the electronic medical record 9a. When replaced with the above information, the time is obtained by subtracting the "time when the patient's electronic medical record 9a is opened" from the "time when the patient's diagnosis is saved and finished". This calculated time serves as information on required consultation time for calculation by artificial intelligence, and is stored in DB 51 of required consultation time. In addition, the required consultation time information is stored in the required consultation time DB 51 as one of the learning source information. In addition, when the above-described method is used to add the disease name information or disease condition name information and the time required for medical examination for each doctor 5a, the time required for medical examination by a doctor, which is one of the learning source information, is stored in the necessary medical examination time DB 51. be.

診察所要時間の算出結果を出すための学習方法は、診察所要時間DB51に学習源情報として保存された情報と、算出した診察所要時間とを教師データとして用いた学習を行う。学習させた結果、病状ごとの診察所要時間または症状ごとの診察所要時間を算出できるモデルが作成できる。モデルは、医師診察所要時間情報を用いた場合の「医師診察所要予測モデル」と用いらない場合の「診察所要予測モデル」との2つを作成する。作成した2つのモデルは、診察所要時間DB51に更新保存する。これらのモデルに、予測したい患者病状や性別などの情報を使用することにより、同一病状の患者の診察所要時間の算出が可能となる。 The learning method for obtaining the calculation result of the required consultation time performs learning using information stored as learning source information in the required consultation time DB 51 and the calculated required consultation time as teacher data. As a result of learning, a model can be created that can calculate the time required for medical examination for each medical condition or the time required for medical examination for each symptom. Two models are created: a "doctor's consultation required prediction model" when using the doctor's consultation required time information, and a "medical consultation required prediction model" when not using the doctor's consultation required time information. The two created models are updated and saved in the database 51 of required consultation time. By using information such as the patient's medical condition and gender to be predicted in these models, it is possible to calculate the time required for examination of patients with the same medical condition.

診察予約管理システム62は、作成した診察所要予測モデルに、診察所要時間を予想したい患者の病状や年齢、性別の情報を使用することで、患者の診察所要時間を予測した、診察所要予測時間を算出する。算出した診察所要予測時間は、診察所要予測時間情報として診察所要時間DB51に保存する。
診察所要予測モデルに代え医師診察所要予測モデルを使用することで、医師ごとに算出した診察所要予測時間の算出ができる。医師ごとに算出した診察所要予測時間は、医師診察所要予測時間情報として診察所要時間DB51に保存される。
決まった主治医がいる場合の診察所要時間の扱いは、主治医の時間を予測した医師診察所要予測時間情報を使用して診察所要時間とすることになる。
また、決まった主治医がいない場合は、医師の時間を予測した診察所要予測時間情報を使用して、診察所要時間とすることになる。
The consultation appointment management system 62 predicts the required consultation time of the patient by using information on the medical condition, age, and gender of the patient whose consultation required time is to be predicted in the created consultation required prediction model. calculate. The calculated predicted time required for medical examination is stored in the DB 51 as information on estimated time required for medical examination.
By using the doctor's consultation requirement prediction model instead of the consultation requirement prediction model, it is possible to calculate the expected consultation time required for each doctor. The estimated time required for medical examination calculated for each doctor is stored in the required time DB 51 for medical examination as information on the estimated time required for medical examination by a doctor.
When there is a fixed attending doctor, the time required for consultation is handled by using information on the estimated time required for consultation with a doctor that predicts the time required by the attending doctor.
Also, if there is no fixed attending doctor, the required consultation time information is used to determine the required consultation time by using the predicted time required by the doctor.

リアルタイムでの学習について説明する。
人工知能のシステムを採用すると、システムの維持費は高くなってしまう。すなわちプラットフォーム型医療情報システムの維持費が高くなってしまうことになる。人工知能システムを省力化するために、リアルタイムに、システム自ら学習することが必要となる。このリアルタイム学習は、診療をしている医師の行動を利用して学習の操作を行うようにした。人工知能のリアルタイムの自己学習(リアルタイムの機械学習)は、医師が電子カルテ9aに患者の診察内容を保存することで行われる。診察時間システム52は、医師が電子カルテ9aに患者の診察内容を保存する行動を行なったことを検知すると、リアルタイムに診察時間の終了時間の情報を取得する。取得した診察時間の終了時間の情報と、電子カルテから取得できる診察開始の時間から患者の診察に実際に要した診察時間を算出する。人工知能は、学習源情報に保存されている予約時に算出した診察所要時間と実際に診察に要した時間と学習源情報に保存されている病状の情報とをもとに自己学習を行い、診察所要時間の算出を行うモデルを更新する。更新されたモデルは、更新前に比べて診察所要時間の算出精度が向上することが期待できる。この自己学習は、システムを運用する側の人間が情報を入力するのではなく、システムを利用する側(今回の場合は医師)が、日常の業務の中の行動から取得した情報を利用している。そのため、システムの運用側・システムの利用者側双方の負担なくシステムの省力化を行うことができる。
学習結果がすぐに反映できた場合は、その診察時に行う次回の診察予約に用いる診察所要時間を算出するモデルとして使用することもできる。リアルタイムで学習が行わることで、常に最新の学習結果を利用できる。
リアルタイムの自己学習とは、アメリカのAmazon.com社が運営しているAmazonGo(商標)という無人店舗で用いられている、「会計結果の間違いを指摘するとシステムに用いている人工知能が即座に学習しシステムに反映する」手法などのことであり、人工知能に追加の情報を与えると即座に学習しシステムに反映すえることを示す。このリアルタイム学習には、事業者側で学習させる人員が介在しないことが特徴である。
本開示のシステムとAmazon.com社のシステムのリアルタイムの自己学習では、以下の2点が異なっている。
Amazon.com社のシステムは、システムの運営側又は専門の従業員により人工知能への学習を続けるのではなく、無人店舗に来る「客」を利用して、客に人工知能の学習をさせるという発想のものである。買い物を行った人すなわち利用者3がスマホで作業を行うことによりその作業が人工知能への学習として行われる。一方、本開示のシステムの場合は、医療機関4の予約時点に、すなわち人工知能を運用する事業者側の診察時間システム52が自動で算出処理を行うことにより人工知能への学習が行われる。いわゆる学習にかかる人件費をかけずとも永久にリアル学習が持続され、学習経費の大幅に削減につながっている方法である。
また、Amazon.com社のシステムは誤認識による間違いを防ぐための画像認識の精度向上のみを目的としている。一方、本開示のシステムは、診察所要時間の精度向上を目的としている。
Describe real-time learning.
Adopting an artificial intelligence system will increase the maintenance cost of the system. In other words, the maintenance cost of the platform-type medical information system will increase. In order to save labor in the artificial intelligence system, it is necessary for the system to learn by itself in real time. In this real-time learning, learning operations are performed using the behavior of a doctor who is conducting medical care. Real-time self-learning of artificial intelligence (real-time machine learning) is performed by a doctor saving patient's examination contents in the electronic medical record 9a. When the examination time system 52 detects that the doctor has acted to store the patient's examination contents in the electronic medical record 9a, the examination time system 52 acquires information on the end time of the examination time in real time. The examination time actually required for the examination of the patient is calculated from the obtained end time information of the examination time and the examination start time that can be obtained from the electronic medical record. AI performs self-learning based on the time required for examination calculated at the time of appointment saved in the learning source information, the actual time required for examination, and the information on the medical condition saved in the learning source information. Update the model that calculates the required time. The updated model can be expected to improve the calculation accuracy of the time required for medical examination compared to before the update. In this self-learning, the person who operates the system does not input information, but the person who uses the system (in this case, a doctor) uses the information acquired from the actions in their daily work. there is Therefore, it is possible to save the labor of the system without burdening both the system operator side and the system user side.
If the learning results can be reflected immediately, it can also be used as a model for calculating the consultation time required for the next consultation appointment at the time of the consultation. By learning in real time, the latest learning results can always be used.
Real-time self-learning is used in an unmanned store called AmazonGo (trademark) operated by Amazon.com in the United States. When an error in accounting results is pointed out, the artificial intelligence used in the system learns immediately. It is a method of "reflecting on the system", and it shows that if you give additional information to artificial intelligence, it can learn immediately and reflect it on the system. A feature of this real-time learning is that there is no intervening personnel for learning on the operator side.
There are two differences between the system of the present disclosure and the real-time self-learning of Amazon.com's system.
Amazon.com's system uses "customers" who come to unmanned stores to let them learn artificial intelligence, instead of continuing to learn about artificial intelligence by the system operator or specialized employees. It is an idea. When the person who did the shopping, ie, the user 3 works with the smartphone, the work is performed as learning to the artificial intelligence. On the other hand, in the case of the system of the present disclosure, at the time of appointment at the medical institution 4, i.e., the consultation time system 52 on the side of the business operator that operates the artificial intelligence automatically performs calculation processing to learn the artificial intelligence. This is a method that allows real learning to be sustained permanently without incurring labor costs for so-called learning, leading to a significant reduction in learning costs.
In addition, Amazon.com's system only aims to improve the accuracy of image recognition to prevent mistakes due to misrecognition. On the other hand, the system of the present disclosure aims at improving the accuracy of the time required for examination.

診察所要時間の算出結果を出すための学習方法は、患者が初診の場合に用いることができる。患者が初診(新規外来患者)の場合は、診察所要時間DB51に学習源情報のうち、過去に初診として新規に来院した患者が問診表に記載された症状及び症状が現れている部位の情報とその患者の年齢や性別などの情報と、初診時の診察所要時間と教師データとして利用した学習を行う。学習させた結果、症状及び症状が現れている部位ごとの診察所要時間を算出する初診診察所要時間予測モデルが作成される。作成したモデルは、診察所要時間DB51更新保存する。
初診の新規外来患者など、予約をしていない患者にも適応する場合、本開示システム上の問診票のデータを利用する。この問診票は、患者が症状に合わせてプルダウン形式で症状を選択していく方法や、予め記載された症状の選択項目から、あてはまる症状を選択してく方式、症状を自由記入する方式などが想定されるが、これらに限らない。また、この問診票への入力は、患者が新規の診察予約を行うためのポータルサイトなどのWEBサイトや携帯端末にインストールしたアプリケーション上で入力を行う方法と、医療機関4への電話により医療従事者5が聴取し本システムに入力する方法とで行われる。ポータルサイトの例として出願人考案の特許第6558669号の図10に開示の技術などがある。
診察所要時間を算出できるモデルに上記の方法で取得した問診票のデータを入力することにより、診察所要時間を算出する。
The learning method for calculating the required consultation time can be used when the patient is a first visit. If the patient is a new outpatient (new outpatient), among the learning source information in the consultation required time DB 51, the patient who has visited the hospital for the first time in the past has information on the symptoms and the parts where the symptoms appear on the questionnaire. Information such as the patient's age and gender, the time required for the initial consultation, and training data are used for learning. As a result of the learning, a model for predicting the time required for the initial medical examination is created for calculating the time required for the medical examination for each symptom and the site where the symptom appears. The created model is updated and saved in the DB 51 of examination required time.
If it is applicable to patients who have not made an appointment, such as new outpatients for the first time, use the data of the medical questionnaire on the disclosed system. This questionnaire assumes a method in which the patient selects symptoms from a pull-down format according to the symptoms, a method in which the patient selects the applicable symptom from the pre-written symptom selection items, and a method in which the symptoms are entered freely. but not limited to these. In addition, the input to this medical questionnaire is performed by a method of inputting on a WEB site such as a portal site for the patient to make a new appointment for medical examination, an application installed on a mobile terminal, or by calling the medical institution 4. It is done by the method that the person 5 listens and inputs into this system. An example of a portal site is the technology disclosed in FIG. 10 of Japanese Patent No. 6558669 devised by the applicant.
The time required for medical examination is calculated by inputting the data of the questionnaire obtained by the above method into a model that can calculate the time required for medical examination.

第2実施形態のデータベース構成を図8に示す。本実施形態では、情報に接続可能な大きな1つのデータベース(医療情報共有データベース)にある、医療経済圏DB21、予約DB61、診療情報DB53、診察所要時間DB51の各データベースに保存されている情報を参照し利用している。医療経済圏DB21の情報には、個人情報22,患者予定情報、遅刻情報が保存されている。予約DB61の情報には、予約情報,予約状況情報、予約可能日時情報が保存されている。診療情報DB53の情報には、診療点数情報が保存されている。診察所要時間DB51の情報には、病名情報、病状名情報、学習源情報、診察所要時間情報、医師診察所要予測時間情報、診察所要予測時間情報が保存されている。各情報の説明は、情報の使用時に記載する。 FIG. 8 shows the database configuration of the second embodiment. In this embodiment, refer to the information stored in each database of the medical economic zone DB 21, the reservation DB 61, the medical information DB 53, and the examination required time DB 51 in one large database (medical information sharing database) that can be connected to information. are using it. The information in the medical economic zone DB 21 stores personal information 22, patient schedule information, and tardiness information. The information in the reservation DB 61 stores reservation information, reservation status information, and reservation available date and time information. Medical score information is stored in the information of the medical information DB 53 . The information in the required consultation time DB 51 stores disease name information, disease name information, learning source information, required consultation time information, predicted required consultation time information, and predicted required consultation time information. A description of each piece of information is given when the information is used.

腹痛を訴えている初診の患者の診察所要時間の算出及び予約方法の例を示す。
初診の患者は、本開示システム上の問診票に、年齢や性別などの情報と腹部全体が痛いという情報入力した。入力された情報をもとに、本開示のシステムは、診察所要時間DB51の学習源情報から、過去に腹部全体が痛いと訴えて来院した複数の患者の情報を取得した。取得した情報を初診診察所要時間予測モデルに入力し、診察時間の算出を行ったところ、診察所要時間は10分と予測した。
An example of how to calculate the time required to see a first-time patient complaining of abdominal pain and how to make an appointment will be shown.
The first-visit patient entered information such as age and gender, and information about pain in the entire abdomen in a questionnaire on the disclosed system. Based on the input information, the system of the present disclosure acquires information on a plurality of patients who have visited the hospital in the past complaining of pain in the entire abdomen from the learning source information in the DB 51 of examination time required. When the acquired information was input into the model for predicting the time required for the initial medical examination, and the time required for the medical examination was calculated, the time required for the medical examination was predicted to be 10 minutes.

また、診察所要時間の算出結果を出すための学習方法は、慢性患者など定期的に通っている患者などの診察所要時間の算出に用いることができる。
慢性患者など定期的に通っている患者の算出方法の例として糖尿病患者を例に示す。
似た病状の糖尿病患者データが10人分あり、10人の患者に対し2人の医師5aが診察を行っている。10人は、A医師5aとB医師5aのどちらかまたは両方の診察を受けている。10人の患者の過去4回の診察時間と担当した医師5aは、図9に示した時間と医師5aであった。
図9に示した情報を用いて機械学習を行うと、年齢が若いほど、男女間では男性の方が、担当医ではA医師5aだと診察時間が短くなると学習する。
図示した病状と同一の病状の54歳の女性がいたとする。この女性を次回B医師5aが診察する場合、人工知能は、学習の結果を利用したモデルで次回の診察時間を、10分と算出する。
Further, the learning method for obtaining the calculation result of the time required for medical examination can be used for calculating the time required for medical examination for a patient such as a chronic patient who regularly visits a doctor.
A diabetic patient is shown as an example of a calculation method for a patient such as a chronic patient who regularly visits the clinic.
There is data for 10 diabetic patients with similar medical conditions, and two doctors 5a examine the 10 patients. Ten persons are examined by either or both of Doctor A 5a and Doctor B 5a. The times and doctors 5a in charge of the last four consultations of the 10 patients were the times and doctors 5a shown in FIG.
When machine learning is performed using the information shown in FIG. 9, it is learned that the younger the age, the shorter the examination time for the male among the males and females, and the shorter the examination time for the attending physician, Doctor A 5a.
Suppose there is a 54-year-old woman with the same medical condition as the illustrated medical condition. When Doctor B 5a examines this woman next time, the artificial intelligence calculates the next consultation time as 10 minutes using a model using the learning result.

病状の変化がなく同一病院4aで同一医師5aによる診察の場合、又は電子カルテ9aの情報に同じ病名でほぼ同一の病状の患者が居ないため患者データが無かった場合は、患者自身の診察が行われたときの過去の診察所要時間のみを用いて診察所要時間の平均時間を算出した時間として使用してもよい。
病状の変化がなく同一病院4aで同一医師5aによる診察で平均時間を使用する理由は、自身の過去の診察所要時間の平均を利用したほうが、人工知能を利用と同等かそれ以上の精度が高い診察所要時間が求められるため、人工知能を用いる必要が無いためとなっている。
電子カルテ9aの情報に同じ病名でほぼ同一の病状の患者が居ない場合に平均時間を使用する理由は、人工知能に学習させるために必要な情報が学習源情報に存在しないため、人工知能を用いた算出が行えないためとなっている。
If there is no change in the patient's condition and the patient is examined by the same doctor 5a at the same hospital 4a, or if there is no patient data because there is no patient with the same disease name and almost the same condition in the information of the electronic medical record 9a, the patient's own examination is performed. It may be used as the time calculated by calculating the average time required for medical examination using only the time required for medical examination in the past when it was performed.
The reason for using the average time for medical examinations by the same doctor 5a at the same hospital 4a without any change in medical condition is that using the average of the time required for medical examinations in the past is as accurate as or better than using artificial intelligence. This is because there is no need to use artificial intelligence because the time required for medical examination is required.
The reason for using the average time when there is no patient with the same disease name and almost the same medical condition in the information of the electronic medical record 9a is that the information necessary for AI to learn does not exist in the learning source information. This is because the calculation using

自身の診察が行われたときの診察所要時間に、電子カルテ9aから取得した同一病状の患者や同一症状の患者の診察所要時間を組み合わせることで、モデルによる診察所要時間の算出結果の精度が上がることが期待できる。また、同一症状の患者の診察所要時間を利用せず自身の診察が行われたときの診察所要時間のみを用いて診察所要時間の算出を行ってもよい。 Combining the required consultation time of the patient with the same medical condition and the same symptom acquired from the electronic medical record 9a with the required consultation time when the patient himself/herself is examined increases the accuracy of the calculation result of the required consultation time by the model. can be expected. Further, the required consultation time may be calculated using only the required consultation time when the patient himself/herself is examined without using the required consultation time of the patient with the same symptoms.

初診の新規外来患者や、既に病院4aにかかっている既存患者の次回の診察予約を行う際、医療機関4は、医療機関支援システム1で算出した診察所要予測時間情報を利用して予約を行うことができる。この予約の完結により患者が予約変更を行うと、当日に予約変更やキャンセルを行った予約患者の診察所要時間分の診察の空き時間ができてしまう。この空き時間が医療経営にマイナスを及ぼす。その為に、この空き時間となってしまう予約変更やキャンセルを減らす(無くす)ための処理が次に説明する方法である。診療予約時に患者の予定をマージして予約を行う方法である。この際、患者が医療機関支援システム1上の医療経済圏DB21にある個人情報22に患者の予定である患者予定情報を入力し保存していれば、その予定を加味して来院できる候補の日時を算出し、算出した候補のうち病院4aで診察が行える時間の予約機能を持つ病院4aの端末や患者の持つ端末に表示処理をさせ、患者の希望日時に合わせて予約を行う。患者が予約した情報は予約DB61に予約情報として登録されている。診察時間の算出を利用して予約を行うことにより、効率よく診察が行えるようになる。上記では、患者が医療機関支援システム1上の医療経済圏DB21に患者予定情報を入れていればとしたが、外部のスケジュールを管理するシステムから患者の予定を患者予定情報として取得し、利用してもよい。 When making an appointment for the next consultation for a new outpatient who is visiting the hospital for the first time or an existing patient who has already been treated at the hospital 4a, the medical institution 4 makes a reservation using the information on the estimated time required for consultation calculated by the medical institution support system 1. be able to. If the patient changes the reservation due to the completion of the reservation, there will be a vacant examination time corresponding to the time required for the examination of the reserved patient whose reservation was changed or canceled on the day. This idle time has a negative impact on medical management. For this reason, a method for reducing (eliminating) reservation changes and cancellations that result in idle time is the method described below. This is a method of making a reservation by merging the patient's schedule at the time of making a medical appointment. At this time, if the patient has entered and saved patient schedule information in the personal information 22 in the medical economic zone DB 21 on the medical institution support system 1, candidate dates and times for visiting the hospital taking into account the schedule. are displayed on the terminal of the hospital 4a having a reservation function of the time when the medical examination can be performed at the hospital 4a or the terminal of the patient, among the calculated candidates, and the reservation is made in accordance with the desired date and time of the patient. Information reserved by the patient is registered in the reservation DB 61 as reservation information. By making an appointment using the calculation of the examination time, the examination can be performed efficiently. In the above description, it is assumed that the patient has entered the patient schedule information into the medical economic zone DB 21 on the medical institution support system 1. However, it is possible to acquire the patient's schedule as patient schedule information from an external schedule management system and use it. may

医療機関4が診察予約管理システムを用いて行う予約は、患者の診察所要時間の算出結果と医療機関の予約状況情報と患者予定情報とを利用した算出処理方法により予約可能日時の算出を行い、その算出結果を用いて予約を行う。
予約可能時間の算出する処理方法は、患者予定情報から取得できる患者の都合の悪い日時(すでに予定が入っている日時)と医療機関の予約状況情報から取得できる既に予約が入っている日時とを除外する処理を行う。この処理の結果に、算出した患者の診察所要時間が確保できる日時を検索による算出処理を行う。この算出処理の結果が、予約可能日時となる。診察予約管理システムは、医療機関4の端末に患者の予約可能日時を表示する。さらに、診察予約管理システムは、算出した予約可能日時を予約可能日時情報として予約DB61に保存する。
予約の方法について説明する。
予約の方法は、2種類あり、「予約日の早い時間から順次予約する」「予約日のアトランダムに予約する」がある。予約に使用する診察所要時間は、患者の診察所要時間に医師の準備時間を付加したものを診察所要時間として予約時間に使用される。例えば、患者Aさんの診察所要時間は8分、C医師の準備時間を3分としていたとすると、患者Aさんの予約に使用する予約時間は、8分+3分=11分で、診察予約管理システムは予約される。
この準備時間とは、医師は患者の前では電子カルテに記載できない、患者の耳に入れられない診察の情報があるため、患者が診察室を退室してから入力する時間と、次に診察室に入出する患者の情報を見て診察を始められる準備をしなければならない。こういった事に利用される時間を準備時間としている。準備時間は、医師が任意に決められ、患者ごとに時間を変えてもよい。
「予約日の診察開始時間から順次予約する」は、従来から使用されている予約システムの方法で、予約日の診察開始時間から順番に予約処理を行っていく方法。
「予約日のアトランダムに予約する」は、予約日の診察開始時間帯から診察終了時間までの間で予約が入っていない時間から患者の希望する時間に予約処理を行っていく方法。
予約を行う際、他の患者の予約時間を調整して予約を行うこともできる。
予約可能日時の算出時に、予約を可能とする時間の調整ができる。患者の希望通りに予約を行っていくと、予約が空いている空白の時間幅が出てくる。普通に考えれば、その空白の時間幅で、予約ができる診察所要時間の患者しか予約をする事はできない。本考案では、この空白の時間を調整することができる。この空白時間帯の前後に既に予約されている患者の予約時間をずらす処理により、空白の時間幅を広げることが可能となり、元の空白時間帯より若干診察所要時間の長い患者の予約を行うことができるようになる。但し、診察当日での予約時間の調整は現実的ではない。
「予約日のアトランダムに予約する」について、診察予約の例を図60に示す。また、予約変更の例と、予約時間繰り上げの例を図61に示す。
図60及び図61において、予約可能な時間は実線の四角で示す。図61で示すように、患者が4日の予約を8日に移したとする。そうすると4日に予約時間の空きが発生する。結果、「空き時間」-「予約が入っている時間」-「空き時間」となっている。空き時間に挟まれた患者に対して、予約時間の変更を依頼し、予約時間が繰り上がるとまとまった空き時間になる。
図62は、予約時間の調整の例を示す図である。図62に示すように、予約時間の調整を行う例として、既に予約が入っている患者Aと患者Bがある。この患者Aと患者Bの診察時間には15分間の空白の時間が予約可能となっていた。患者Cさんは、この空白の時間に予約を入れたいが、患者Cさんの診察所要時間と準備時間は18分であると診察予約管理システムは算出している。この場合、3分間の時間幅作ることにより患者Cさんの予約処理ができることになる。この場合の予約時間の調整は、診察予約管理システムにより、(1)既に予約を入れている患者Aと患者Bの予約時間をそれぞれ1.5分ずらす方法と、(2)既に予約が入っている患者Bさんよりあとに予約を入れている患者さんの全てを3分間ずらす方法がある。
診察予約管理システムは、こういった方法の処理により予約時間の調整を行う処理ができる。時間がズレたことは、該当する患者に知らせることが必須となり通知で行う。
医療機関4の予約が入っていない時間(予約ができる時間)の長さが、算出した診察所要時間に5分など若干足りず、前後の予約時間を動かすことで診察所要時間を確保できる場合に行う。この時間調整は、予約時間の変更を行う患者の予定情報を確認し、通院前後に別の予定が入っているなど患者の都合の悪い日時となっていない場合に限り行うようにする。予約時間の調整を行った場合は、予約時間の変更を行った患者に対し、診察予約管理システムからメールなどを用いて新しい予約時間の連絡を行う。また、10分以上などシステムで予め定めている時間以上、予約時間を動かす場合、変更後の予約時間を仮の予約時間とし、予約時間の変更を連絡する際に、予約時間の変更の許可(了承)を求める。予約時間の変更が了承された場合、仮の予約時間を正式な予約時間とする。予約時間の変更が了承しない場合、変更前の予約時間のままとする。
例えば、予約を入れたい時間の直後の予約の後に、診察所要時間に足りない時間以上の空き時間があるとする。診察所要時間に足りない時間の分だけ次の患者の予約時間の予約時間を遅らせることにより、診察所要時間を確保して予約を行う。
例示では、直後としたが、数人の予約をずらして診察所要時間の確保を行ってもよい。
予約可能日時の算出に用いる、医療機関の予約状況情報の取得は、医療機関4が使用している医療情報システム9にある予約システム9dから予約状況を取得もしくは、医療情報共有データベース2にある予約DB61から予約状況を取得することにより行われる。
予約可能日時が複数ある場合は、医療機関の端末に患者が通院可能な日時を表示し、表示された中から患者が選択した日時で予約を行うこともできる。診察予約管理システムは、予約する日時が決定し予約が行われると、予約日時と患者の前記診察所要予測時間情報と診察終了時間とを患者の予約情報として予約DB61に記録保存する。患者の予定情報と算出した診察所要時間と次回の診察予約をおこなったことで、診察所要時間の算出と患者の予定を加味した診察予約となり、予約の変更が減ることが期待できる。
患者の予定を加味した診察予約であっても、様々な事情で患者の予定が関わり、予約変更をする必要も出てくる。
患者が予約時間の変更を行うと、別の患者の予約が入らない限り、数分から数十分の空白の時間ができてしまう。そこで、前述した他の患者の予約時間を調整して予約を行う手法を応用して、予約の調整を行い、空白の時間の削減を行うこともできる。
空白の時間の削減は、予約変更で空いた時間の前後の時間に予約した患者の予約時間の変更を実施し行う。
説明を加筆
予約に準備時間をとっている
患者を定刻通りに診察開始するために
診察の準備をする時間は医師が任意に設定できる時間であることを特徴
突っ込む場所は、準備時間の範囲にあてはまれば予約ができる
前後の準備時間を合わせた時間(準備時間X2)で埋め込める
通知を行うことができ
通知の内容は予約時間が変わったという内容であることを特徴
この予約システムが空白時間帯に予約を入れるために調整する時間は、診察開始時間のずれる時間であり、
そのずれる時間は、患者にとって影響しない時間であることを特徴とする
予約可能日時の算出にあたり、診察所要予測モデルまたは医師診察所要予測モデルを利用した人工知能により算出した診察所要時間を用いることもできる。人工知能での算出結果を利用することにより、算出する診察所要時間の精度向上が期待できる。
Appointments made by the medical institution 4 using the medical examination appointment management system are calculated by a calculation processing method using the calculation result of the patient's medical examination required time, the medical institution's appointment status information, and the patient's schedule information, A reservation is made using the calculation result.
The processing method for calculating the available appointment time is to combine dates and times that are inconvenient for the patient (dates and times already scheduled) that can be obtained from the patient schedule information and dates and times that have already been reserved that can be obtained from the reservation status information of the medical institution. Perform exclusion processing. Based on the result of this process, a calculation process is performed by searching for the date and time when the calculated required time for examination of the patient can be secured. The result of this calculation process is the reservation available date and time. The medical examination appointment management system displays the patient's appointment available date and time on the terminal of the medical institution 4 . Furthermore, the consultation appointment management system stores the calculated appointment available date and time in the appointment DB 61 as appointment available date and time information.
Explain how to make a reservation.
There are two types of reservation methods: ``Reserve sequentially from the earliest reservation date'' and ``Reserve at random on the reservation date''. The required consultation time used for reservation is the required consultation time of the patient plus the preparation time of the doctor, and is used as the reservation time. For example, assuming that patient A's consultation time is 8 minutes and doctor C's preparation time is 3 minutes, the appointment time used for patient A's appointment is 8 minutes + 3 minutes = 11 minutes. The system is reserved.
This preparation time means the time for the patient to enter after leaving the examination room, because the doctor cannot enter the information in the electronic medical record in front of the patient and the patient cannot hear the examination information. You have to be prepared to look at the incoming and outgoing patient information and start the examination. The time used for such things is the preparation time. The preparation time is arbitrarily determined by the doctor and may be changed for each patient.
``Reserve in order from the examination start time on the reservation date'' is a conventional reservation system method in which reservations are processed in order from the examination start time on the reservation date.
"Appointment at random on the appointment date" is a method in which appointments are processed at the patient's desired time from the time when the appointment is not booked between the consultation start time and the consultation end time on the appointment date.
When making an appointment, it is also possible to make an appointment by adjusting the appointment time of another patient.
When calculating available dates and times for reservations, you can adjust the times when reservations can be made. As appointments are made according to the patient's wishes, there will be blank time slots with available appointments. If you think about it normally, you can only make a reservation for patients who can make a reservation in the blank time span. In the present invention, this blank time can be adjusted. By shifting the appointment times of already booked patients before and after this blank time zone, it becomes possible to widen the blank time span, and to make an appointment for a patient whose examination required time is slightly longer than the original blank time zone. will be able to However, it is not realistic to adjust the appointment time on the day of the examination.
FIG. 60 shows an example of a consultation appointment for "make an appointment at random on the appointment date". FIG. 61 shows an example of changing the reservation and an example of advancing the reservation time.
In FIGS. 60 and 61, the reservable times are indicated by solid-line squares. As shown in FIG. 61, suppose the patient moves the appointment for the 4th to the 8th. Then, the vacancy of the reservation time will occur on the 4th. The result is "free time" - "time with reservation" - "free time". A request to change the appointment time is made to the patient caught between the vacant times, and if the appointment time is advanced, the vacant time will be collected.
FIG. 62 is a diagram showing an example of adjustment of reservation time. As shown in FIG. 62, there are patients A and B who have already made appointments as an example of adjusting the appointment times. A blank time of 15 minutes can be reserved for the consultation time of the patient A and the patient B. Patient C wants to make an appointment for this blank time, but the consultation appointment management system calculates that patient C's consultation time and preparation time are 18 minutes. In this case, the reservation process for patient C can be made by creating a time width of 3 minutes. In this case, the appointment time can be adjusted by (1) shifting the appointment times of patients A and B, who have already made reservations, by 1.5 minutes, and There is a method to shift all patients who have appointments after patient B who is in the hospital by 3 minutes.
The medical examination appointment management system can perform processing for adjusting the appointment time by processing such methods. It is essential to inform the relevant patient that the time has shifted, and this is done by notification.
If the length of the time when the medical institution 4 has no appointments (the time during which appointments can be made) is slightly short of the calculated required examination time, such as 5 minutes, and the required examination time can be secured by moving the reservation time before or after conduct. The schedule information of the patient whose appointment time is to be changed is confirmed, and this time adjustment is performed only when the date and time are not inconvenient for the patient, such as when another schedule is scheduled before or after the visit to the hospital. When the appointment time is adjusted, the patient whose appointment time has been changed is notified of the new appointment time by e-mail or the like from the examination appointment management system. In addition, if the reservation time is to be changed by more than the time predetermined by the system, such as 10 minutes or more, the changed reservation time will be set as a temporary reservation time, and when informing the change of the reservation time, permission to change the reservation time ( acknowledgment). If the change of reservation time is approved, the tentative reservation time becomes the official reservation time. If you do not agree to change the reservation time, the reservation time before the change will remain.
For example, suppose that there is a free time after the appointment immediately after the desired appointment time, which is longer than the time required for the medical examination. By delaying the reservation time of the next patient's reservation time by the amount of time that is not enough for the examination required time, the examination required time is secured and the reservation is made.
In the example, it is immediately after, but it is also possible to secure the time required for medical examination by shifting the reservation of several people.
To obtain the reservation status information of the medical institution used to calculate the available date and time for reservation, the reservation status is obtained from the reservation system 9d in the medical information system 9 used by the medical institution 4, or the reservation in the medical information sharing database 2 is obtained. This is done by acquiring the reservation status from the DB 61 .
If there are multiple dates and times available for appointment, the patient can display the date and time when the patient can visit the hospital on the terminal of the medical institution, and the patient can make an appointment for the date and time selected from the displayed date and time. When the appointment date and time is determined and the appointment is made, the consultation appointment management system records and saves the appointment date and time, the patient's expected required consultation time information, and the consultation completion time in the reservation DB 61 as the patient's appointment information. By calculating the patient's schedule information, the calculated time required for consultation, and making the next appointment, the time required for consultation is calculated and the patient's schedule is taken into consideration when making an appointment for consultation, which can be expected to reduce changes in appointments.
Even if the patient's appointment is taken into account, the patient's schedule may be involved in various circumstances, and it may be necessary to change the appointment.
When a patient changes the appointment time, there is a blank time of several minutes to several tens of minutes unless another patient makes an appointment. Therefore, by applying the method of adjusting the appointment times of other patients and making appointments as described above, it is possible to adjust the appointments and reduce the blank time.
The blank time is reduced by changing the appointment time of the patient who has made an appointment before and after the time left by the appointment change.
The doctor can arbitrarily set the time to prepare for the medical examination in order to start the medical examination on time for the patient who is taking preparation time for the appointment. If you fit in, you can make a reservation You can make a notification that can be embedded in the combined preparation time before and after (preparation time x 2), and the content of the notification is that the reservation time has changed. The time adjusted to make an appointment in the band is the time shifted from the examination start time,
The deviation time is a time that does not affect the patient. In calculating the available appointment date and time, the examination required time calculated by artificial intelligence using the examination requirement prediction model or the doctor examination requirement prediction model can also be used. . By using the calculation results of artificial intelligence, it is expected that the accuracy of the calculation of the time required for medical examination will be improved.

ここで、診察所要時間の算出を利用した診察予約の運用例を記載する。前述したように病院での診察は、鉄道の時刻表のように時間を決めて診察の運用を行う。
A医師5aが診察する予約が9時からの1時間に患者3件あり、それぞれの患者の診察所要時間は、Cさん10分、Dさん15分、Eさん20分となっている。また、患者と患者との診察の間に、準備時間(前の患者への診察の片付けや次の診察の準備などを行うための時間)を用意する。
9:00~9:10の10分間が、Cさんの診察時間
5分間の準備時間
9:15~9:30の15分間が、Dさんの診察時間
5分間の準備時間
9:35~9:55の20分間が、Eさんの診察時間
5分間の準備時間
本考案の診察予約管理システム62では、このような運用例となる。
Here, an operation example of medical examination reservation using calculation of medical examination required time will be described. As mentioned above, medical examinations at hospitals are carried out at set times, much like a train timetable.
Doctor A 5a has an appointment to examine three patients in one hour from 9:00, and the required time for each patient is 10 minutes for Mr. C, 15 minutes for Mr. D, and 20 minutes for Mr. E. In addition, preparation time (time for cleaning up the previous patient's examination and preparation for the next examination) is provided between each patient.
The 10 minutes from 9:00 to 9:10 are the 5-minute preparation time for Mr. C's examination, and the 15 minutes from 9:15 to 9:30 are the 5-minute preparation time for Mr. D's examination, from 9:35 to 9:35: The 20 minutes of 55 is the preparation time for Mr. E's 5 minutes of examination time.

慢性患者の場合、かかりつけ医による過去の診察時間などを用いて、診察時間を算出しているため、診察する医師5aにとっては、十分な診察時間が与えられたこととなる。十分な診察時間が与えられているため、病院4aは、1日の予約通りに診察が行え、結果患者は待合室で長く待つことが無くなり、また待合室を患者同士で密にすることが無くなり、患者は感染を恐れ、病院4aを避けることが無くなり、
病院4aに行けば「待たない診察」が受けられるという新しい診察となり経営の安定化につながる。
In the case of a chronic patient, since the consultation time is calculated using the past consultation times by the family doctor, the doctor 5a who examines the patient is given sufficient consultation time. Since sufficient examination time is given, the hospital 4a can perform examinations according to the schedule of the day. is afraid of infection and no longer avoids hospital 4a,
If you go to the hospital 4a, you will be able to receive a "medical examination without waiting", which will be a new type of medical examination, which will lead to stabilization of management.

上記では、医療機関4の診察予約を行う際、患者予定情報を加味して予約できると記載した。患者予定情報を加味して予約した場合、次回の診察予約の日時などを医療機関支援システム1上の医療経済圏DB21にある個人情報22、または、外部のスケジュールを管理するシステムにある患者予定情報に追記することができる。この追記を医療経済圏24のポータルサイトで追記することができても良い。ポータルサイトの例として出願人考案の特許第6558669号の図10に開示の技術などがある。患者は、ポータルサイトで患者のスケジュールを見ることや予約の変更などが行える。患者がポータルサイトで行う予約の変更は、前述した医療機関4が診察予約管理システムを用いて行う実際の予約と同様に、患者の診察所要時間の算出結果と医療機関の予約状況情報と患者予定情報とを利用した2ステップで行う方法で患者が通院可能な日時を絞り込んで行う。 In the above description, it is described that when making an appointment for medical examination at the medical institution 4, the appointment can be made in consideration of patient schedule information. If the patient schedule information is taken into account when making a reservation, the date and time of the next consultation appointment, etc., will be stored in the personal information 22 in the medical economic zone DB 21 on the medical institution support system 1, or the patient schedule information in an external schedule management system. can be added to. This postscript may be added on the portal site of the medical economic zone 24 . An example of a portal site is the technology disclosed in FIG. 10 of Japanese Patent No. 6558669 devised by the applicant. Patients can view patient schedules and change appointments on the portal site. In the same way as the actual reservation made by the medical institution 4 using the medical examination reservation management system described above, the change of the reservation made by the patient on the portal site is performed based on the calculation result of the patient's medical examination required time, the reservation status information of the medical institution, and the patient's schedule. This is done by narrowing down the date and time when the patient can visit the hospital by a two-step method using information.

従来、医療機関4での予約は、1時間に複数人の予約を受け付け、患者の診察時間が長引きズレ込みが始まると、診察時間のズレ込み時間が拡大し患者の待ち時間が長く待合室での診察待ち患者も増えて待合室が「密」となっていた。
考案のシステムは、診察所要時間に合わせて予約を行っていく。このことは、予約した診察時間のスケジュールに合わせて患者を診察することとなり、正しい診察所要時間を導き出すことにより、患者を待たせることなく、スケジュール通りに診察することができる。しかし、予約時間に合わせて患者が来院しなければ、精度よく診察時間を算出しても、スケジュール通りの診察は行えない問題が残る。
患者を予約時間までに来院させるには、患者に対して来院時間であることを忘れさせずに通知するなどして、患者に予約時間どおりの受診を促す必要があり、本開示のシステムで実現できる。また、病院4aは、予約時間までに患者が来るのか、患者が遅れる場合どの位の時間遅れるのか、そもそも患者が来院するのか否か、などの情報が分かれば、より病院4aの運営は円滑に行える。
そこで、患者が医療機関4での予約時間に間に合うように、家を出る移動開始時間が分れば良い。移動開始時間は、患者の居住地住所から病院住所へ向かうルートと、そのルートの移動距離と、来院方法(移動方法)による所要移動時間と到着時間(医療機関4の診察予約時間)により、家を出る時間(通院開始時間)を算出することによりわかる。それぞれを算出して求める方法を以下に示す。
患者の居住地住所を求めるには、医療機関支援システム1は、ネットワークで連携している電子カルテ9aや医療情報システム9などから患者の住所を取得する処理を行う。また、診察予約時間の取得は、医療経済圏DB21上の予約DB61に保存されている診察の予約情報から取得できる。
これら取得した情報と、外部システムを利用すれば、患者が家を出る出発時間(通院開始時間)や、移動ルートや、移動所要時間も同時にわかる。
外部システムとは、例えば、ドライブナビ機能のシステムやGoogleマップ(商標)等のインターネットサービス等である。この外部システムは、出発地と到着地が分れば、移動方法による最適なルート、移動方法による所要時間、移動方法による到着時間、到着時間に合わせた出発時間を提供してくれるサービスである。移動経路算出の例を図10に示す。
医療機関支援システム1は、医療経済圏DB21上から出発地(患者居住地取得部が取得した患者宅住所)と、到着地(病院住所)と到着時間(診察予約時間)を外部システムへ提供する処理を行うことで外部システムから移動方法(歩行、車両等)毎による移動所要時間と通院開始時間(患者が家を出る出発時間)を取得することができる。
医療機関支援システム1は、外部から取得した通院開始時間またはその時間の少し前に患者に対して家を出る時間(予測した通院開始時間)であることをスマートスピーカーや携帯端末など患者の所有する端末に対して自動的に通知する処理を行う。ここで言うスマートスピーカーは、第3実施形態に記載する電子機器73などのことを示す。
この通知に患者が患者の所有する端末等で応答を行い、病院4aの医療機関支援システム1が応答したことを受信処理が行われると、病院4aは、患者が来院すると判断の処理を行い、その段階で仮の事前受診受付の処理を行う。
また、医療機関支援システム1は、患者へ予測した通院開始時間であることを通知する機能に加え、患者の持つ端末から、患者の現在地(位置情報)を取得する処理ができる機能を患者現在位置情報取得部として用意する。この患者現在位置情報取得部は、予測した通院開始時間において、患者の現在値の情報を取得する処理を行い、取得した現在値が患者の居住地から離れ、かつ病院4aの方向に居る場合、既に病院4aに向けて移動していると判断の処理を行い、通知なしに仮の事前受診受付の処理を行い、診察の受付の処理を行う。患者の現在地の取得は、GPSやモバイル通信網の電波、wifiの電波、ネットワークIPアドレスの情報などを用いて行う。このような情報を利用した位置情報の取得は、GeolocationAPIとして一般に知られており、民間サービスやプログラムなど様々な場所で使用されている。
前記では、予測した通院開始時間での位置としたが、予測した通院開始時間から診察予約時間の間の時間でもよい。さらに、病院4aを中心に一定距離(半径)に360°円形ゾーンを設け、そのゾーンより病院4a側に患者がいれば、仮の事前受診受付処理を行う。例として、予約時間の30分前でゾーン1の1km以内,予約時間の10分前でゾーン2の250m以内など複数のゾーンを設定してもよい。また、医療機関支援システム1は、患者がどのゾーンに居るかを病院4aに設置の端末に表示処理する機能を有してもよい。外部の地図システムを使用して表示を行う処理をする。位置情報をもとに到着時間を予測する考案は、例えば特表2019-521432などがある。この考案と本開示の考案との違いは、患者の動きに合わせて予測を行う方法と、決まった到着時間から逆算して出発時間を算出する方法との違いが明らかである。ゾーンの例を図11に示す。
仮の事前受診受付を行った患者が来院した際、医療機関4に設置されたカメラの画像情報や指紋センサーで取得できる指紋の情報と、予め医療機関支援システム1に保存してある顔写真データや指紋のデータなどの生体情報を用いた生体認証や受付に診察券を提示し記載されている管理番号から紐づいた患者の認証情報を用いて患者と判別する処理を行い、仮の事前受診受付を正式の受診受付に読み替える処理をする機能があってもよい。
説明では、病院4a到着後に正式の受診受付に読み替えるとしたが、説明上の仮の事前受診受付の時点で正式な受診受付としてもよい。
仮の事前受診受付や正式の受診受付処理が行われた際、患者の持つ端末に受付が行われことを通知する処理を行い。その際、病院4aへの到着予想時刻を病院4aに設置の端末に表示処理する機能を有してもよい。
Conventionally, the medical institution 4 accepts reservations for multiple people per hour. The number of patients waiting to be examined increased, and the waiting room was closed.
The devised system will make an appointment according to the time required for the examination. This means that the patient is examined according to the scheduled examination time, and by deriving the correct required consultation time, the patient can be examined according to the schedule without making the patient wait. However, if the patient does not come to the hospital at the appointment time, even if the examination time is accurately calculated, the examination cannot be performed according to the schedule.
In order to have the patient come to the hospital by the appointment time, it is necessary to encourage the patient to come to the hospital at the appointment time by notifying the patient that it is the time to come to the hospital without forgetting it, which is realized by the system of the present disclosure. can. In addition, if the hospital 4a can obtain information such as whether the patient will arrive by the appointment time, how much time the patient will be late if the patient is late, and whether or not the patient will come to the hospital in the first place, the operation of the hospital 4a will be smoother. can do
Therefore, it is sufficient to know when the patient will start moving out of the house in time for the appointment time at the medical institution 4 . The travel start time is determined by the route from the patient's residence address to the hospital address, the travel distance on that route, the travel time required by the hospital visit method (travel method), and the arrival time (medical institution 4 appointment appointment time). This can be found by calculating the time to leave the hospital (starting time of hospital visit). A method for calculating each of them is shown below.
In order to obtain the patient's residence address, the medical institution support system 1 performs processing to acquire the patient's address from the electronic medical record 9a, the medical information system 9, etc., which are linked via a network. In addition, acquisition of consultation appointment time can be obtained from consultation appointment information stored in the reservation DB 61 in the medical economic zone DB 21 .
By using the acquired information and an external system, it is possible to know at the same time the patient's departure time from home (start of hospital visit), travel route, and required travel time.
The external system is, for example, a drive navigation function system, an Internet service such as Google Maps (trademark), or the like. This external system is a service that provides the optimal route by travel method, the required time by travel method, the arrival time by travel method, and the departure time that matches the arrival time, if the departure and arrival places are known. FIG. 10 shows an example of moving route calculation.
The medical institution support system 1 provides the external system with the departure place (patient residence address acquired by the patient residence acquisition unit), the arrival place (hospital address), and the arrival time (consultation appointment time) from the medical economic zone DB 21. By performing the processing, it is possible to acquire from the external system the travel time required for each travel method (walking, vehicle, etc.) and the hospital visit start time (the patient's departure time from home).
The medical institution support system 1 informs the patient that it is time to leave the house (predicted hospital visit start time) a little before the hospital visit start time acquired from the outside or a smart speaker, mobile terminal, or other device owned by the patient. Perform processing to automatically notify the terminal. The smart speaker referred to here indicates the electronic device 73 or the like described in the third embodiment.
The patient responds to this notification using a terminal or the like owned by the patient, and when receiving processing is performed that the medical institution support system 1 of the hospital 4a has responded, the hospital 4a determines that the patient is coming to the hospital, At that stage, provisional pre-examination acceptance processing is performed.
Further, the medical institution support system 1 has a function of notifying the patient of the predicted hospital visit start time, and a function of acquiring the patient's current location (positional information) from the patient's terminal. Prepared as an information acquisition unit. This patient current location information acquisition unit performs a process of acquiring information on the patient's current value at the predicted hospital visit start time, and if the acquired current value is away from the patient's place of residence and in the direction of the hospital 4a, A process of judging that the patient has already moved to the hospital 4a is performed, a process of provisionally receiving a pre-examination without notification is performed, and a process of receiving a medical examination is performed. The patient's current location is acquired using GPS or mobile communication network radio waves, wifi radio waves, network IP address information, and the like. Obtaining location information using such information is commonly known as Geolocation API, and is used in various places such as private services and programs.
In the above description, the position is set at the predicted hospital visit start time, but it may be the time between the predicted hospital visit start time and the examination appointment time. Furthermore, a 360° circular zone is provided at a constant distance (radius) from the hospital 4a, and if there is a patient on the hospital 4a side of the zone, provisional pre-examination acceptance processing is performed. For example, a plurality of zones may be set such as within 1 km of zone 1 30 minutes before the reserved time and within 250 m of zone 2 10 minutes before the reserved time. In addition, the medical institution support system 1 may have a function of displaying which zone the patient is in on a terminal installed in the hospital 4a. Processes display using an external map system. For example, there is a device for predicting the arrival time based on the location information, such as the special table 2019-521432. The obvious difference between this idea and the idea of the present disclosure is the difference between the method of predicting according to the patient's movement and the method of calculating the departure time by calculating backward from the fixed arrival time. An example of zones is shown in FIG.
When a patient who has undergone a provisional pre-examination reception visits the hospital, the image information of the camera installed in the medical institution 4, the fingerprint information that can be acquired by the fingerprint sensor, and the face photo data that is stored in the medical institution support system 1 in advance. Biometric authentication using biometric information such as , fingerprint data, etc., and patient identification information linked from the management number that is presented to the receptionist and the patient's identification card is used to identify the patient. There may be a function to convert the reception into a formal examination reception.
In the explanation, it is read as a formal acceptance of medical examination after arrival at the hospital 4a, but it may be regarded as a formal acceptance of medical examination at the time of provisional preliminary reception of medical examination in the explanation.
When a provisional pre-examination acceptance or a formal consultation acceptance process is performed, processing is performed to notify the reception to the terminal held by the patient. In that case, it may have a function of displaying the estimated time of arrival at the hospital 4a on a terminal installed in the hospital 4a.

従来、医療機関においては、来院し診察の受付を行ったけた順(予約時間ごとに診察の受付を行った順)で診察を行っていた。本開示の場合、病院4aに行く行動を行った段階や病院4aを中心に一定距離以内に居る場合などに仮の事前受診受付や正式の受診受付を行っている。そのため、従来の「来院し診察の受付を行ったけた順に診察」を行うといった従来の受付ではなく患者自身の診察時間帯を確保してからその時間に合わせて来院するという新しい病院4aの文化になる。また、診察予約の運用例に示した通り時間ごとに診察する患者が決まっている。そのため、受付順に関係なく、予約時間に合わせた順番で診察を行っていく。朝早く行って受付の順番待ちをし、受付後は長い時間の診察待ちをするという昔からの文化は、高齢者や病気を患っている人には負担であり、患者を待たせることに対して配慮や改善を考えることをしてこなかった、いわゆる診療以外のことに関しては患者目線でものを考えないことが慢性化してしまっていた。本考案は患者に寄り添い、すなわち、レストランなど一般的な予約と同様で、座って食べられるテーブルと時間を予め確保するものとなんら変わらない考えである。 Conventionally, in medical institutions, medical examinations have been performed in the order in which patients visited the hospital and received medical examinations (the order in which medical examinations were received at each appointment time). In the case of the present disclosure, provisional pre-examination acceptance and formal consultation acceptance are performed at the stage of going to the hospital 4a or when staying within a certain distance from the hospital 4a. Therefore, the culture of the new hospital 4a is to secure the patient's own examination time slot and then visit the hospital according to that time, instead of the conventional reception of "examination in order of arrival and examination reception". Become. In addition, as shown in the operation example of medical appointment reservation, the patients to be examined are determined for each hour. Therefore, regardless of the order of reception, examinations will be performed in the order that matches the reservation time. The traditional culture of going early in the morning, waiting in line for the reception, and then waiting for a long time to see a doctor is a burden on the elderly and those suffering from illness. It became chronic that I did not think about things other than medical care from the patient's point of view. The idea of the present invention is to stay close to the patient, that is, to reserve a table and time to sit and eat in advance, just like a general reservation at a restaurant.

上記説明における、経路及び所要時間の取得は、距離以外の要素を使わずに行っている。医療情報システム9上の外部情報取得部がインターネットなどの外部ネットワーク上から取得した天候の情報や道路状況、外気温を加味して経路及び所要時間の予測の処理を行ってもよい。この予測は、一般に「屋根が多いルートの検索」や「雨に濡れないルートの検索」として使われている技術を利用して行う。さらに、電子カルテ9aなど患者の情報が記録され、患者の状態の情報と通常の移動手段が記録されている情報システムから、患者の状態の情報と通常の移動手段とを取得し、経路及び所要時間の予測の処理を行ってもよい。この予測は、一般に「段差が少ないルートの検索」や「バリアフリーなルートの検索」として使われている技術を利用して行う。患者の情報が記録されている医療経済圏DB21には、患者の状態や患者の移動手段なども保存されている。
経路及び所要時間の予測を行った結果は、病院4aの医療機関支援システム1及び患者が所有する端末へ通知される機能を有してもよく、病院4aへは経路と所要時間と到着予定時間が通知され、患者へは移動の所要時間が通知する処理が行われる。病院4aの医療機関支援システム1に到着予定時間などの予測結果が通知される処理により、病院4aは到着予定時間の予測結果により何分程度遅れるかがわかり、別の患者の診察を行うなどが行える。患者に予測結果が送られることにより、何分ぐらい遅れるのかを把握することができる。患者が遅れる事がわかれば医療機関4では何がしらの対応もできる。患者に対し、病院4aへの移動所要時間が送られる処理が行われ、予約時間に間に合わないと分かった場合、患者は、移動手段の変更を行うなど、予約時間に間に合わせるための行動を行うこともできる。例えば、徒歩で病院4aに向かっている患者が、所要時間から予約時間に間に合わないと分かった場合、バスやタクシーを利用して病院4aに向かうなどの対応が行える。
また、患者が診察時間に間に合わなかった場合、その履歴を医療経済圏DB21上の遅刻情報に保存する処理を行う。この場合は、家を出る時間の通知から家を実際に出るまでに時間がかかるなど患者が原因の理由なのか、それとも外的要因によるものなのかなどを含む、想定される遅刻要因も合わせて遅刻情報に保存する処理を行う。
患者が原因の理由、又は患者の病状によって診察時間に間に合わないことが多い患者には、通常より早く通院開始時間の通知を行うなどの処理を行ってもよい。
患者の状態とは、「普通に歩ける」「杖やシルバーカーがあれば歩ける」「シニアカーで移動」「車いすのため介助が必要」などのことを示す。通常の移動手段とは、普段の来院手段が、徒歩なのか、自家用車やタクシーなどの車なのか、バスなどの公共交通機関なのかなどのことを示す。
例えば、患者は、現在、病院4aから1km離れた場所に住んでおり、杖があれば歩けるとする。普段の通院は徒歩で行っている。通常であれば病院4aまで17分程度で病院4aに到着すると予測がされている。しかしながら、インターネットなどの外部ネットワーク上から取得した天候の情報は、雨天であったため、通常より通院に時間がかかると本開示のシステムは判断処理した。また、想定経路上で交通事故が発生しているとの情報もインターネットなどの外部ネットワーク上から取得しており、事故現場を迂回する都合でさらに遅れると本開示のシステムは判断処理した。医療機関支援システム1は、雨天と交通事故という二つの情報から、患者が通る経路を予測し、結果、通常より10分長い27分を要する予測処理した。この結果を患者及び病院4aへ通知の処理をする。
Acquisition of the route and required time in the above description is performed without using elements other than the distance. The external information acquisition unit on the medical information system 9 may process the prediction of the route and the required time in consideration of weather information, road conditions, and outside temperature acquired from an external network such as the Internet. This prediction is performed using techniques generally used for ``searching for routes with many roofs'' and ``searching for routes that do not get wet in the rain.'' Furthermore, the patient's condition information and usual means of transportation are acquired from an information system such as an electronic medical chart 9a in which patient information is recorded and the patient's condition information and usual means of transportation are recorded, and the route and required A time prediction process may be performed. This prediction is performed using the technology generally used for "searching for routes with few steps" and "searching for barrier-free routes". In the medical economic zone DB 21 in which patient information is recorded, the patient's condition and the means of transportation of the patient are also stored.
The result of predicting the route and the required time may have a function of notifying the medical institution support system 1 of the hospital 4a and the terminal owned by the patient, and the route, required time and estimated arrival time to the hospital 4a is notified, and processing is performed to notify the patient of the time required for movement. By the process of notifying the medical institution support system 1 of the hospital 4a of the estimated arrival time and other predicted results, the hospital 4a can know how many minutes will be delayed from the predicted result of the estimated arrival time, and can examine another patient. can do By sending the prediction result to the patient, it is possible to grasp how many minutes the patient will be late. If it is known that the patient will be late, the medical institution 4 can take any measures. The patient is sent the required time to move to the hospital 4a, and when it is found that he/she will not be able to make the appointment, the patient takes action such as changing the means of transportation to meet the appointment. can also For example, if a patient who is walking to the hospital 4a is found to be unable to meet the reservation time from the required time, he or she can take a bus or a taxi to go to the hospital 4a.
Also, when the patient is late for the examination, the history is stored in the tardiness information on the medical economic zone DB 21 . In this case, we will also include possible factors for lateness, including whether it is due to the patient, such as the delay between when we are told it is time to leave and when we actually leave the house, or whether it is due to external factors. Perform processing to save in lateness information.
For a patient who often misses the consultation time due to the patient's own reasons or the patient's medical condition, processing such as notifying the visit start time earlier than usual may be performed.
The patient's condition indicates that he or she can walk normally, that he or she can walk with a cane or a silver car, that he can move around in a senior car, or that he needs assistance because he is in a wheelchair. The usual means of transportation indicates whether the patient usually visits the hospital on foot, by car such as a private car or a taxi, or by public transportation such as a bus.
For example, the patient currently lives 1 km away from the hospital 4a and can walk with a cane. I usually go to the hospital on foot. It is predicted that it will normally take about 17 minutes to reach the hospital 4a. However, the weather information obtained from an external network such as the Internet indicated that it was raining, so the system of the present disclosure determined that it would take longer than usual to visit the hospital. In addition, information that a traffic accident has occurred on the assumed route has also been obtained from an external network such as the Internet, and the system of the present disclosure has determined that there will be a further delay due to the detour around the accident site. The medical institution support system 1 predicted the route the patient would take from the two pieces of information, rain and traffic accident, and as a result, the prediction process required 27 minutes, which is 10 minutes longer than usual. This result is notified to the patient and the hospital 4a.

本実施形態で示した、「診察所要時間の算出と患者の予定を加味した診察予約」と「位置情報を利用した自動受付」により、患者が待合室で長時間待たされない「待たない診察」を行うことができる。また、患者の予定を加味した予約を行っているため、医療機関4側としては、患者都合による予約の変更や予約のキャンセルが無くなり、効率的な診察も行えるようになる。 With the "calculation of required time for medical examination and appointment of medical examination taking into account the patient's schedule" and "automatic reception using location information" shown in this embodiment, the patient does not have to wait for a long time in the waiting room for "diagnosis without waiting". be able to. In addition, since the appointment is made in consideration of the patient's schedule, the medical institution 4 does not have to change or cancel the appointment due to the convenience of the patient, and can perform medical examinations efficiently.

本開示の自動受付の拡張として、医療機関4周辺の商業施設や飲食店と協力のもと、医療機関4周辺の商業施設や飲食店へ誘導して診察待ちしてもらうこともできる。これも待合室での密を防ぐ方法の一つである。例えば、医療機関4の自動受付完了の連絡の際、診察予約時間前のみ有効な医療機関4周辺の商業施設や飲食店で使用できるクーポンを配布する処理を行う。患者は、そのクーポンを利用して商業施設や飲食店で診察待ちを行う。患者がクーポンを利用して医療機関4周辺の商業施設や飲食店で診察待ちを行った場合、予約時間になる少し前に「患者に予約時間であることを声掛けする」や「患者の所有する端末へ通知処理を行う」などのサービスを行うことにより、患者が予約時間に遅れることを防ぐこともできる。
医療機関4の診察待ちを医療機関4周辺の商業施設や飲食店を行うことで、医療機関4周辺の商業施設や飲食店は、利用者3(患者)が増えることも期待される。
As an extension of the automatic reception of the present disclosure, in cooperation with commercial facilities and restaurants around the medical institution 4, it is also possible to guide the patient to the commercial facilities and restaurants around the medical institution 4 and have them wait for a medical examination. This is also one of the ways to prevent crowding in the waiting room. For example, when notifying the medical institution 4 of the completion of automatic reception, a process of distributing coupons that can be used at commercial facilities and restaurants around the medical institution 4 valid only before the examination appointment time is performed. A patient uses the coupon to wait for a medical examination at a commercial facility or a restaurant. When a patient uses a coupon to wait for an examination at a commercial facility or restaurant near Medical Institution 4, a little before the appointment time, the patient should be notified that it is the appointment time. It is also possible to prevent the patient from being late for the appointment time by providing a service such as "Perform notification processing to the terminal that receives the appointment."
It is also expected that the number of users 3 (patients) in the commercial facilities and restaurants around the medical institution 4 will increase by having the commercial facilities and restaurants around the medical institution 4 wait for medical examinations.

ここまで、「診察所要時間の算出し患者の予定を加味した診察予約」や「位置情報を利用した自動受付」を行うビジネスモデルの説明をしてきたが、「診察所要時間の算出し患者の予定を加味した診察予約」の情報を利用することにより、医療機関4は売上の予測も行うことができる。
プラットフォーム型医療機関支援システム1上の予約売上算出システム63は、予約状況情報から売上予測を行いたい日、1日分の予約患者の情報を取得する。取得した予約患者の診察予定内容に該当する診療報酬点数情報を診療情報DB53から取得する。この予約状況情報は、医療情報共有データベース2にある予約DB61に保存されている予約状況または、医療機関4が使用している医療情報システム9にある診察予約管理システム62から取得した予約状況となっている。
予約売上算出システム63は、取得した、予測したい日1日分の診療報酬点数を合計することにより、予測したい日の予約患者1日分の売り上げの状況を把握することできる。
診療情報DB53に保存している診療報酬点数情報は、診療行為ごとに国が定めた診療点数の情報のことを示す。保険診療の場合、診療点数1点あたり10円と定めされているため、点数から売上の状況を把握できる。
上記説明では、1日分の売上予測としたが、1週間や1か月などの予測も同様に行うことができる。
Up to this point, we have explained the business model of calculating the time required for medical examination and making an appointment based on the patient's schedule and the automatic reception using location information. The medical institution 4 can also predict sales by using the information of "consultation appointment with consideration of
The reservation sales calculation system 63 on the platform-type medical institution support system 1 obtains the reservation patient information for one day on which the sales forecast is to be performed from the reservation status information. From the medical information DB 53, the medical fee point information corresponding to the scheduled medical examination contents of the acquired reservation patient is acquired. This appointment status information is the appointment status stored in the appointment DB 61 in the medical information sharing database 2 or the appointment status obtained from the examination appointment management system 62 in the medical information system 9 used by the medical institution 4. ing.
The reservation sales calculation system 63 can grasp the sales situation for one day of reservation patients on the desired prediction day by totaling the acquired medical fee points for the desired prediction day.
The medical fee point information stored in the medical information DB 53 indicates the information of the medical point points determined by the country for each medical treatment. In the case of medical services covered by health insurance, 1 point is set at 10 yen, so sales can be grasped from the points.
In the above explanation, the sales forecast for one day is used, but the forecast for one week, one month, etc. can also be performed in the same manner.

ここで説明した「待たない診察」を実現するための「診察所要時間を算出して予約を行うシステム」「患者を予約時間通りに通院させるシステム」等を、医療機関4でシステム開発する投資を行ったとしても、投資額の回収を患者から診察費の中から回収することはできないと考える。そのためにプラットフォーム化されているシステムを医療経済圏24の中で、沢山の医療機関4と共有することでそれぞれの医療機関4の支出は少なくなり、1つの医療機関4だけで無く医療経済圏24を利用する全ての医療機関4が支出は少なくなる。さらに他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はこのシステムを利用していない医療機関4は選ばなくなる、これが患者へ寄り添うことの効果になると推測する。患者への様々な医療サービスの時代が始まると考える。 In order to realize the "diagnosis without waiting" explained here, we will invest in system development at medical institution 4, such as "a system that calculates the time required for examination and makes an appointment" and "a system that allows patients to go to the hospital at the appointment time". Even if we do, we think that we cannot recover the investment amount from the patient's consultation fee. Therefore, by sharing the platform system with many medical institutions 4 in the medical economic zone 24, the expenditure of each medical institution 4 is reduced, and not only one medical institution 4 but also the medical economic zone 24 The expenditure of all medical institutions 4 that use the is reduced. Furthermore, by using the services described in other embodiments within the medical economic zone 24, expenditures from the medical institution 4 will be eliminated, and medical management will be sustained and services for patients will be improved. Patients no longer choose medical institutions 4 that do not use this system, and this is presumed to be an effect of staying close to patients. We believe that the era of various medical services for patients will begin.

本実施形態で説明してきた「診察所要時間の算出し患者の予定を加味した診察予約」「予約状況情報を利用した売り上げ予測」や「位置情報を利用した自動受付」を利用するサービスを提供するビジネスモデルにより、患者に寄り添い、従来の医療の商慣習の改善を行うことが実現できる。 Provide a service that uses the "medical examination reservation that calculates the time required for medical examination and takes into account the patient's schedule", "sales forecast using reservation status information", and "automatic reception using location information" explained in this embodiment. The business model enables us to be closer to patients and to improve traditional medical practices.

<第3実施形態>
病院経営は、従来から患者数に依存した医療経営となっている。患者が多ければ利益を上げられる。毎回通院する患者(すなわち慢性疾患の患者)を大勢抱えれば良いことになる。しかし、本考案の出願時点では世界的な感染症の蔓延により、患者が病院4aでの感染を恐れ病院4aに来なくなる事象が起こり、病院経営に影響が出た。病院4aは、患者に安心して来院してもらう安全策を講じることで来院者を増やす取り組みだけに拘らず、事業形態を見直し来院する患者数に依存しなくとも経営が満足に行える新しい発想での事業経営を行う事が必要となる。病気を治すことと、未病な患者を増やす事、病気になる前に手を施す事、有病者の安全生活支援を行う事、長生きへの長寿生活支援を行う事など、様々な側面での新しいビジネスがあり、これらにより持続可能な医療経営を行うことができる。
<Third Embodiment>
Hospital management has traditionally been medical management dependent on the number of patients. The more patients, the higher the profit. It would be nice to have a lot of patients (i.e. chronically ill) who come to the hospital every time. However, at the time of filing of the application of the present invention, due to the global spread of infectious diseases, patients were fearful of being infected at the hospital 4a and stopped coming to the hospital 4a, which affected the hospital management. Hospital 4a is not limited to efforts to increase the number of visitors by taking safety measures so that patients can come to the hospital with peace of mind. It is necessary to run a business. In various aspects, such as curing illness, increasing the number of patients who are not sick, taking care of them before they get sick, providing safe living support for the sick, and providing longevity support for longevity. of new businesses, which will enable sustainable medical management.

昨今、遠隔リモート診療を診察に取り入れる医療機関4が増えてきた。遠隔リモート診療は従来の診察室での1:1の対面診察を遠隔リモートにしただけであり、従来の患者が来院するのを待っている従来のスタイルと変わらず、患者が目に見えて増えるわけでもなく経営改善には至らない側面である。また、高齢者や一部の有病患者にとって遠隔リモート診療に使用する機器の操作は敷居が高いものであり操作ができる患者に限られてしまい、遠隔リモート患者が特段に増加するものではない。よって、リモート診療は、感染には安全であるが、医療経営という側面では経営状態が良くなるものではなく、医師5aの医療業務における利便性が改善されるだけのITツールでもある。医療経営は改善するには、治療を必要とする患者数を増やす事よりも、治療を必要としない患者にフォーカスを充て、未病者(未病患者)を増やす医療こそが社会にとっては望ましい事であると考えます。 Recently, the number of medical institutions 4 that incorporate telemedicine into their medical examinations has increased. Telemedicine is just a remote remote 1:1 face-to-face examination in the conventional examination room, and the number of patients will increase visibly, unlike the conventional style of waiting for patients to come to the hospital. This is an aspect that does not lead to management improvement. In addition, the operation of the equipment used for telemedicine is difficult for the elderly and some patients with illnesses, and is limited to patients who can operate it. Therefore, although remote medical care is safe from infection, it does not improve the business condition in terms of medical management, and is an IT tool that only improves convenience in medical work for the doctor 5a. In order to improve medical management, rather than increasing the number of patients who need treatment, it is desirable for society to focus on patients who do not need treatment and to increase the number of pre-disease patients (pre-disease patients). I think it is.

本開示は、健康管理や未病社会形成への貢献も含め、健康な高齢者や有病者の生活支援が行えるサービスを提供することである。
このヘルスケアサービスを提供するために、スマートスピーカーを利用者3のインターフェースとして利用する。スマートスピーカーを利用する理由は、自宅にいる利用者3と会話を行うことで健康管理や未病社会形成や生活支援を行う。スマートスピーカーを利用した利用者3との会話は、シナリオ(台本)を作成した「バーチャルな対話又は会話」を行い、この利用者3と対話又は会話するためのシナリオ(台本)は、医療機関4で働く医師5aや看護師5bなどの医療従事者5が3作成したシナリオで行われる。
その対話又は会話の中から様々なデータを取得し、その取得したデータを分析して社会支援・生活支援・健康支援・診療支援等のサービスとして展開できることが考案である。
これは、病気を患っている患者を対象としていた事業から、病気では無い未病者や、健康を意識している未病者、将来の病気や生活に不安を感じる人、病気になりたく無いと健康意識の高い人、満足に人生を終えたいと考えている人等、対象を患者から多岐に渡る利用者3へとマーケット対象を広げることで医療機関4の持続型経営へと改善するのは言うまでもない。遠隔リモート診療と同じように、遠隔で会話を行うことであるが対象としている会話の相手は有病者だけよりも対象者が拡大しているため様々なサービスへ応用ができるものである。遠隔リモート診療と違う点は、遠隔リモート診療では、患者と医療機関4や医師5aとのお互いの時間を合わせ同期させて向かい合う事に対して、本考案は利用者3と医療機関4や医師5aとがお互い時間を合わせることなく非同期による会話で行う事が相違点である。さらに遠隔リモート診療と違う点は、医師5aと患者との1:1による画面上の対面であることに対して、本考案は医師5aと利用者3との1:Nにより利用者3から取得した様々なデータを利用した診療を行うことが相違点である。この2点が遠隔リモート診療との最大の違いとなる。
また、利用者3が病院4aに来なくても、利用者3の日常のデータが保存されるため、そのデータを見て利用者3を支援でき、また一度に大勢の利用者3を支援できることは病院経営の新しいビジネスモデルである。
もともとスマートスピーカーは、プラットフォーム事業社による利用者3への情報提供のインターフェースのビジネスモデルであり、ここに利用者3と様々な事業社とを会話で繋ぎ会話から取得した情報による情報ビジネスの基盤を提供するためにプラットフォーム化したビジネスモデルとして考案した。
このビジネスモデルは、医療機関4やヘルスケア分野だけに限らず自治体や多岐に渡る分野の事業体においても適応でき、利用者3と作成したシナリオを使用した会話の中から取得した情報を利用したビジネスへの参入が簡単に展開ができるサービスを提供するプラットホームビジネスモデルである。
このプラットフォームビジネスは、医療従事者5と遠隔にいる利用者3とが電子機器73を利用して会話を行い、会話から情報を集め医療情報共有データベース2に保存し、医療情報共有データベース2に保存した会話から取得できる情報を利用して利用者3に対する診察や、利用者3に対する支援サービスの提供や、全ての利用者3の情報を分析しデータから統計を取る事による新しいサービス構築により、データを活かしたビジネスとしての展開ができることや、参入が容易にできるようにすることを目的としている。
本考案では、スマートスピーカーやスマートデバイスを利用したプラットフォーム事業社による事業者システムでは、できないシナリオによる会話の方法や、さらに欲しい情報を会話から取得する方法や、医療や健康に関する情報を取得し長いスパンにデータ(情報)から変化点をみつけ健康管理や健康維持や早期病状発見に応用することを考案したものである。さらにこのシステムをヘルスケア分野以外の事業体にも利用できるようにしたプラットフォームのビジネスモデルである。
ここまでスマートスピーカーを利用してできるサービスを説明してきたが、ここでは、説明した全てのサービスを「ヘルスケアサービス」と総称し定義しておく。
The present disclosure is to provide a service capable of supporting the lives of healthy elderly people and sick people, including contributions to health management and formation of a non-disease society.
A smart speaker is used as an interface for the user 3 to provide this healthcare service. The reason for using the smart speaker is to carry out health management, formation of a disease-free society, and life support by having a conversation with the user 3 at home. The conversation with the user 3 using the smart speaker is a "virtual dialogue or conversation" in which a scenario (script) is created, and the scenario (script) for dialogue or conversation with the user 3 is provided by the medical institution 4 A scenario is created by a medical worker 5 such as a doctor 5a or a nurse 5b who works at a hospital.
It is devised that various data can be acquired from the dialogue or conversation, and the acquired data can be analyzed and developed as services such as social support, life support, health support, and medical support.
This has changed from a business targeting patients suffering from illness to those who are not sick, those who are conscious of their health, those who are worried about future illness and life, and those who do not want to get sick. We will improve the sustainable management of medical institutions 4 by expanding the market target from patients to a wide range of users 3, such as those who are highly conscious of health and those who want to end their lives satisfactorily. Needless to say. As with telemedicine, it is possible to have a conversation remotely, but it can be applied to various services because the target conversation partner is expanding beyond just sick people. The difference from telemedicine is that in telemedicine, the time between the patient and the medical institution 4 or the doctor 5a is synchronized and face each other, whereas the present invention allows the user 3 and the medical institution 4 or the doctor 5a to face each other. The difference is that they do not match each other's time and conduct an asynchronous conversation. Furthermore, the difference from telemedicine is that the doctor 5a and the patient are face-to-face on the screen by 1:1, whereas the present invention is 1:N between the doctor 5a and the user 3 to acquire from the user 3 The difference is that medical care is performed using various data obtained from These two points are the biggest differences from telemedicine.
In addition, even if the user 3 does not come to the hospital 4a, since the daily data of the user 3 is stored, the user 3 can be supported by looking at the data, and a large number of users 3 can be supported at once. is a new business model for hospital management.
Originally, the smart speaker was a business model of an interface for providing information to the user 3 by the platform company, and here is the foundation of the information business based on the information acquired from the conversation that connects the user 3 and various companies through conversation. It was devised as a platform business model to provide.
This business model can be applied not only to medical institutions 4 and the healthcare field, but also to local governments and business entities in a wide range of fields. It is a platform business model that provides services that can be easily deployed to enter the business.
In this platform business, a medical worker 5 and a remote user 3 have a conversation using an electronic device 73, collect information from the conversation, save it in the medical information sharing database 2, and save it in the medical information sharing database 2. By using information that can be obtained from conversations that have been conducted to examine users 3, provide support services to users 3, and construct new services by analyzing information on all users 3 and taking statistics from the data, data The purpose is to be able to develop as a business that takes advantage of and to make it easy to enter.
In this invention, a method of conversation based on a scenario that is not possible with a business system by a platform company using smart speakers and smart devices, a method of obtaining more desired information from the conversation, and a method of obtaining information related to medical and health care over a long span It was devised to find changes from data (information) and apply it to health management, health maintenance, and early detection of medical conditions. Furthermore, it is a platform business model that allows this system to be used by entities other than the healthcare field.
So far, we have explained the services that can be done using smart speakers, but here we will collectively define all the explained services as "healthcare services".

プラットフォーム事業者による事業者システムで利用されているハードウェア(スマートスピーカー)について説明する。
市場で既に使われているスマートスピーカー(電子機器73)は、利用者3の自宅に設置し、利用者3の音声を認識できる機能と、利用者3に対し自然言語で簡単に会話できる機能と、事業を展開しているプラットフォーム事業者が外部ネットワーク上に用意しているAIシステムとを音声で動作させる機能と、外部ネットワーク上の情報を検索し取得する機能とを有している。このような機能を有する電子機器73は、一般にスマートスピーカーと呼ばれ、AmazonEcho(登録商標)、GoogleHome(登録商標)、HomePod(登録商標)、ClovaWAVE(商標)などの製品が、一般に知られている。同様の機能を備えている電子機器73であれば、その呼び名はスマートスピーカーに限らず、ホームスピーカー、AIスピーカー、などの呼称がある。また、Android Automotive(商標)や、Apple CarPlay(登録商標)といった、AIが搭載できるまたは搭載されているカーナビゲーションシステムやモバイル端末と連携することによりAIが使用できるカーナビゲーションシステムも電子機器73に含まれる。本開示において、事業者システムとは、AmazonEcho(登録商標)、GoogleHome(登録商標)といった一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73を動作させるために利用している外部ネットワーク上システムのことを示す。
ここまでのスマートスピーカーの説明の中で、「利用者3に対し自然言語で簡単に会話できる機能」とあった。この説明の中にある「自然言語で簡単に会話」というのは、利用者3からの一方的な問いかけや、質問や、依頼に対し、スマートスピーカーからの回答、依頼の反応を「自然言語で簡単に会話」と説明したものであり、決して利用者3とスマートスピーカーとの会話ラリーでは無い。
ここで、スマートスピーカーを展開しているプラットフォーム事業社の事業者システムについて説明する。事業者システムは、クラウド上(外部ネットワーク上)にあるシステムで、一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73と利用者3とが会話をするのに必要なAIアシスタントシステムや、利用者3の趣味嗜好などの個人情報などが保存されたDB、スマートスピーカーを利用したサービスを提供するための情報が保存されているシステムとなっている。AIアシスタントシステムとしては、Alexa(登録商標)、Googleアシスタント(商標)、Siri(登録商標)、Clova(登録商標)などが一般に知られている。この事業者システムが用いているAIアシスタントシステムは総じて、1問1答といった簡単な会話しか行えず、スマートスピーカー(AIアシスタントシステム)から話しかけることはない。また、スマートスピーカーから利用者3へ何か伝える必要がある場合(例えば、アップデート通知など)はスマートスピーカーのランプが光るなどして利用者3に通知を行う。通知を見た利用者3は、スマートスピーカーに話しかけることで、初めて通知の内容を伝えることができる。
さらに、市場で既に使われている電子機器73として、スマートデバイスという電子機器73がある。
スマートデバイスについて簡単に説明する。利用者3の身体にスマートデバイスを直接装着し、体重、体温、血圧、心拍、血糖、血中酸素濃度などの身体の状態を測定する機能を持つ、ネットワークに接続できる機器である。
このスマートデバイスを販売している事業者の中には、外部ネットワーク上にAIシステムを展開している事業者もある。これはスマートデバイスが身体から測定したデータを外部ネットワーク上に設置したサーバーに蓄積し、利用者3の端末を使用してAIシステムに蓄積した測定データを見ることと、AIシステムによる測定データの評価を見ることができる事業者もある。
スマートデバイスの一例としては、衣服状や腕時計状などの形状で体に装着したまま生活が行える、ウェアラブルデバイスなどもある。
本考案では、スマートスピーカーやスマートデバイスの機能では、できないことや、さらに一歩踏み込んだことを考案したものである。
The hardware (smart speaker) used in the operator system by the platform operator will be explained.
A smart speaker (electronic device 73) already in use in the market is installed in the home of user 3, and has a function of recognizing user 3's voice and a function of easily conversing with user 3 in natural language. , It has a function to operate the AI system prepared on the external network by the platform operator developing the business by voice, and a function to search and acquire information on the external network. The electronic device 73 having such a function is generally called a smart speaker, and products such as Amazon Echo (registered trademark), Google Home (registered trademark), HomePod (registered trademark), and ClovaWAVE (registered trademark) are generally known. . If the electronic device 73 has a similar function, its name is not limited to smart speaker, but may be called home speaker, AI speaker, or the like. The electronic devices 73 also include car navigation systems that can or are equipped with AI, such as Android Automotive (trademark) and Apple CarPlay (registered trademark), and car navigation systems that can use AI by linking with mobile terminals. be In the present disclosure, the operator system refers to a system on an external network that is used to operate electronic devices 73 generally called smart speakers such as Amazon Echo (registered trademark) and Google Home (registered trademark).
In the explanation of the smart speaker so far, there was a function that allows easy conversation with user 3 in natural language. "Easy conversation in natural language" in this explanation means that the response from the smart speaker to the one-sided question, question, or request from the user 3, and the response to the request can be expressed in "natural language." It is explained as "simple conversation" and is not a conversation rally between user 3 and the smart speaker.
Here, the operator system of the platform company that develops smart speakers will be explained. The business operator system is a system on the cloud (on the external network), and includes an AI assistant system necessary for conversation between the electronic device 73 generally called a smart speaker and the user 3, and the user 3's hobbies and preferences. It is a system that stores information for providing services using the DB and smart speakers. Commonly known AI assistant systems include Alexa (registered trademark), Google Assistant (registered trademark), Siri (registered trademark), and Clova (registered trademark). Generally, the AI assistant system used by this business operator system can only conduct simple conversations such as one question and one answer, and does not speak from a smart speaker (AI assistant system). In addition, when the smart speaker needs to notify the user 3 of something (for example, an update notification), the user 3 is notified by lighting the lamp of the smart speaker. User 3 who sees the notification can communicate the content of the notification for the first time by speaking to the smart speaker.
Furthermore, as an electronic device 73 already in use on the market, there is an electronic device 73 called a smart device.
Briefly describe smart devices. A smart device is attached directly to the body of the user 3, and has a function of measuring physical conditions such as weight, body temperature, blood pressure, heart rate, blood sugar, blood oxygen concentration, etc., and can be connected to a network.
Among the businesses that sell these smart devices, there are businesses that deploy AI systems on external networks. This involves accumulating the data measured from the body by the smart device in a server installed on the external network, viewing the measured data accumulated in the AI system using the terminal of User 3, and evaluating the measured data by the AI system. Some operators can see
As an example of a smart device, there is a wearable device that can be worn on the body in a shape such as clothes or a wristwatch.
In this invention, we have devised things that cannot be done with the functions of smart speakers and smart devices, and have gone a step further.

本考案を実現するために必要な連携について説明する。
スマートスピーカーを展開するプラットフォーム事業社には、AIアシスタントシステムが稼働している事業者システムを利用するために連携が必要となる。スマートスピーカーを利用するために利用者のIDやパスワードはプラットフォーム事業社が保有している。スマートスピーカーを利用するためのIDやパスワードと運用状態はそのままプラットフォーム事業社の形態を利用する。プラットフォーム事業社の事業者システムによる動作は、利用者側からウェイクワードを電子機器に「呼びかける」ことで利用開始となる。例えば、Amazonの場合「アレクサ」と「呼びかけ」をする、またGooglの場合「オッケーグーグル」と「呼びかけ」をする、ことでプラットフォーム事業社の事業者システムと接続される。
本考案を利用する場合も同様に「ウェイクワードを呼びかける」、コミュニケーションシステム74に接続するためのウェイクワードの情報を受信したプラットフォーム事業社の事業者システムは、本考案のコミュニケーションシステム74へ接続をする又は接続を切り替える。このことにより、利用者3の自宅にあるスマートスピーカーと「コミュニケーションシステム74」が接続されたことになる。この接続から、会話を行うことができ会話から欲しい情報が取得できる。反対に事業社側から利用者3へ繋ぎコミュニケーションを確立した上で情報を伝える方法は、本考案を利用する場合も同様に「ウェイクワードを呼びかける」、コミュニケーションシステム74に接続するためのウェイクワードの情報を受信したプラットフォーム事業社の事業者システムは、本考案のコミュニケーションシステム74へ接続をする又は接続を切り替える。このことにより、利用者3の自宅にあるスマートスピーカーと「コミュニケーションシステム74」が接続されたことになる。この接続から、会話を行うことができ会話から欲しい情報が取得できる。反対に事業社側から利用者3へ繋ぎコミュニケーションを確立した上で情報を伝える方法は、従来プラットフォーム事業社側から利用者3へ情報を伝える又はコミュニケーションを確立する方法は、自宅にある電子機器に「伝えたい情報がある」という動作メッセージを送り、利用者3がそれに気づいた後に、先ほど説明した「呼びかけ」をすることで電子機器とプラットフォーム事業社の事業者システムと接続が確立し情報の伝達が事業者システムから行われる。その方法に対して、本考案のコミュニケーションシステム74から利用者3へ情報を伝える場合は、コミュニケーションシステム74からプラットフォーム事業社を経由しそのまま対象とする利用者3の自宅にある電子機器へ接続される。但し接続されたからといって即座に話しかける訳ではない。自宅内に人が居るかを確認し人が居る場合のみに話しかけ、そこから会話が始まる。部屋に人が居る居ないの確認方法は別で記載している。このように、従来のプラットフォーム事業社のバックアボーンを利用して、利用者3からの会話による情報の取得と利用者3への話しかけから会話による情報の取得を行う本考案のビジネスモデルである。ここで説明したプラットフォーム事業社と本考案とを接続構成を図63に示す。
本考案では、一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73とその運営事業者の事業者システムとは別に、ネットワーク上のプラットフォーム型医療機関支援システム1に設置した電子機器利用システム72を接続することにより、以下の基本機能が使用できる。基本機能には、「(1)利用者3との会話により会話の情報を収集する機能」、「(2)収集した会話の情報から利用者3の状態を分析する機能」、「(3)利用者3の状態の分析を行うための会話台本92を作成する機能」、「(4)分析した情報を利用して利用者3に対し助言を行う機能」、「(5)収集した会話の情報を医療機関4と共有する機能」の5つがある。
本考案は、事業者システムと連携して動作し、この5つの基本機能を利用して、利用者との会話の結果を分析して社会支援・生活支援・健康支援・診療支援等のサービスとして展開することを目的としている。特に、利用者3が電子機器73の近くいると、電子機器73側から話しかけることと電子機器73と利用者3との会話が複数回リターンする会話のラリーが行えることとが、従来プラットフォーム事業社が展開している物とは明確に異なっている点である。
Coordination necessary for realizing the present invention will be described.
Platform companies that develop smart speakers need to cooperate in order to use the company's system that runs the AI assistant system. The platform company owns the ID and password of the user to use the smart speaker. The ID, password and operation status for using the smart speaker will be used as they are by the platform company. The operation by the operator's system of the platform company is started by "calling" the wake word from the user side to the electronic device. For example, in the case of Amazon, "Alexa" and "Call", and in the case of Google, "Ok Google" and "Call" are connected to the operator system of the platform operator.
Similarly, when using the present invention, the operator system of the platform company that receives wake word information for connecting to the communication system 74 "calls for a wake word" connects to the communication system 74 of the present invention. Or switch connections. As a result, the smart speaker at user 3's home and the "communication system 74" are connected. From this connection, you can have a conversation and get the desired information from the conversation. On the other hand, the method of transmitting information after establishing connection communication from the business company side to the user 3 is to "call for a wake word" in the same way when using the present invention. The business system of the platform business company that receives the information connects or switches the connection to the communication system 74 of the present invention. As a result, the smart speaker at user 3's home and the "communication system 74" are connected. From this connection, you can have a conversation and get the desired information from the conversation. On the other hand, the method of transmitting information after establishing communication from the business company side to user 3 is the conventional method of transmitting information from the platform business side to user 3 or establishing communication with the electronic device at home. Sending an action message saying "I have information to convey", and after the user 3 notices it, by making the "call" explained earlier, the connection between the electronic device and the platform company's business system is established and information is transmitted. is performed from the operator's system. In contrast to this method, when information is transmitted from the communication system 74 of the present invention to the user 3, the communication system 74 is directly connected to the electronic device at the home of the target user 3 via the platform company. . However, just because it's connected doesn't mean you can talk to it immediately. Check if there are people in the house, talk to them only when there are people, and the conversation will start from there. How to check whether there is a person in the room is described separately. In this way, it is the business model of the present invention that uses the backbone of the conventional platform company to acquire information through conversation from the user 3 and to acquire information through conversation from a conversation with the user 3 . FIG. 63 shows a connection configuration between the platform company described here and the present invention.
In the present invention, an electronic device utilization system 72 installed in the platform-type medical institution support system 1 on the network is connected separately from the electronic device 73 generally called a smart speaker and the operator system of its operator. basic functions can be used. The basic functions include "(1) a function of collecting conversational information from a conversation with the user 3", "(2) a function of analyzing the state of the user 3 from the collected conversational information", and "(3) A function to create a conversation script 92 for analyzing the state of the user 3”, “(4) A function to give advice to the user 3 using the analyzed information”, “(5) A function of collecting conversations function to share information with the medical institution 4”.
This invention operates in cooperation with the business system, uses these five basic functions, analyzes the results of conversations with users, and provides services such as social support, life support, health support, medical support, etc. intended to expand. In particular, when the user 3 is near the electronic device 73, it is possible to talk from the electronic device 73 side and to perform a conversation rally in which the conversation between the electronic device 73 and the user 3 returns multiple times. This is a point that is clearly different from the one developed by

ここで、事業者システムを含めた本考案のシステムの構成について説明する。
事業者システムとスマートスピーカー(電子機器73)との接続例を図64に示す。図64に示すように、事業者システムとスマートスピーカーとは、ネットワークを介して接続している。事業者システムと電子機器73との接続例に本開示の電子機器利用システムを接続した場合の全体図を図12に示す。図12に示すように、電子機器73は、利用者宅に設置され、インターネットなどのネットワークを利用して、ネットワーク上のプラットフォーム型医療機関支援システム1上にある電子機器利用システム72と接続されている。また、電子機器利用システム72は、ネットワークを介して事業者システムや、医療経済圏24に属する機関などと接続している。従来、電子機器73は、テレビ受像機などの家庭内にある機器と接続している。
さらに、電子機器73は、電話機やインターフォンの家庭内にある機器と接続できるようにしたインターフェース(コネクタ)を備えた物となっている。
この、電話機やインターフォンを接続できるようにした利用は、電話機からは送信者番号の取得、インターフォンからは来訪者画像の取得を目的とした事で別途記載し説明している。
電子機器73と家庭内の機器との接続は、無線LANや有線LANなどの家庭内ネットワークを利用して行う機器もある。
図12に示した全体図のうち、電子機器利用システム72にフォーカスして説明する。電子機器利用システム72は、図65に示すように、10個のデータベース、10個のデータベース内にある21個の情報で構成されている。
さらに、電子機器73は、電話機やインターフォン、テレビ受像機などの家庭内にある機器と接続している。電子機器73と家庭内の機器との接続は、無線LANや有線LANなどの家庭内ネットワークを利用して行う機器もある。
Here, the configuration of the system of the present invention including the provider system will be described.
FIG. 64 shows an example of connection between the provider system and the smart speaker (electronic device 73). As shown in FIG. 64, the provider system and the smart speaker are connected via a network. FIG. 12 shows an overall diagram when the electronic device utilization system of the present disclosure is connected to an example of connection between the provider system and the electronic device 73 . As shown in FIG. 12, the electronic device 73 is installed in the user's home and connected to the electronic device utilization system 72 on the platform-type medical institution support system 1 on the network using a network such as the Internet. there is In addition, the electronic device utilization system 72 is connected to a business operator system, institutions belonging to the medical economic zone 24, and the like via a network. Conventionally, the electronic device 73 is connected to domestic devices such as a television receiver.
Further, the electronic device 73 is provided with an interface (connector) that enables connection with domestic devices such as telephones and interphones.
The purpose of using the telephone or intercom connection is to acquire the sender number from the telephone and to acquire the image of the visitor from the interphone, and will be described separately.
Some electronic devices 73 are connected to home devices using a home network such as a wireless LAN or a wired LAN.
Of the overall diagram shown in FIG. 12, the electronic device utilization system 72 will be focused on and explained. The electronic device utilization system 72 is composed of 10 databases and 21 pieces of information in the 10 databases, as shown in FIG.
Furthermore, the electronic device 73 is connected to domestic devices such as a telephone, an interphone, and a television receiver. Some electronic devices 73 are connected to home devices using a home network such as a wireless LAN or a wired LAN.

前記した10個のデータベース、10個のデータベース内にある21個の情報、について説明する。
電子機器利用システム72は、医療情報共有データベース2の中にある10個のデータベースを参照して処理を行っている。電子機器利用システム72による情報の参照先データベースは、(1)利用者音声DB171、(2)服薬管理DB121、(3)決済関係DB101、(4)消耗時期情報DB111、(5)会話台本DB91、(6)防犯DB131、(7)災害時行動DB151、(8)医療経済圏DB21、(9)生活環境DB113、(10)行動情報DB93の10個のデータベースで構成されている。この10個のデータベースは、医療経済圏DB21の中に保存されている情報のうち1つの情報をキーとして、医療経済圏DB21とリレーショナルに接続されている10個のデータベースとなっている。
電子機器利用システム72が参照している10個のデータベースに保存している情報のカテゴリは、電子機器73と利用者3との会話から取得される情報毎の情報や、会話の為に作成した情報や、スマートスピーカーに接続した電子機器から取得した情報毎の情報、の分類に構成されて、
分類された情報は、「会話病状情報,会話生活情報,行動補助情報,会話外出情報,外出中情報,病状会話台本92a,生活会話台本92b,買物履歴情報,消耗時期情報,服薬状況情報,残薬情報,犯罪者等顔写真情報,犯罪者等の音声情報,犯罪に関連するキーワード情報,発信者番号情報,注意発信者番号情報,災害に合わせた行動情報,避難状況情報,個人情報22,生活環境情報,行動情報」の21個の情報がある。
前記した10個のデータベースに含まれる各データベースの詳細や、前記した21個の情報の保存先となるデータベースと、21個の情報の詳細は、順次説明していく。
図2に示した1つの大きな医療情報共有データベース2の中にある10個のデータベースに、
利用者音声DB71がある。この利用者音声DB71には、利用者3とスマートスピーカーとの会話から取得した会話による音声の情報が保存され、この情報を利用してサービスを提供する基本のデータベースになる。
電子機器利用システム72は、電子機器73から取得した会話による音声の情報を前記利用者音声DB71に保存する機能を有している。
10個のデータベースが構成されている1つの大きなデータベース、いわゆるビッグデータベースである医療情報共有データベース2を利用するのは、医療経済圏24で事業を行う、「人や医療機関4・企業・事業者」となっており、この利用者3の個人情報22が医療経済圏データベース(以下、医療経済圏DB21)で管理される。
この医療経済圏DB21は、医療情報共有データベース2の中にある10個のデータベースがリレーショナル連携している中核になるマスターデータベースとなっている。
21個の情報を使用することにより利用者3にヘルスケアサービスを提供する情報主導型の事業となっている。
ここでは、ヘルスケアサービスを行う上で21個の情報を説明したが、他の事業体いわゆるヘルスケア分野以外の事業でのサービスを行うには、その分野に適合する情報とデータベースを改めて追加することにより、ヘルスケア分野以外の事業でのサービスを行うことが可能となる。
The 10 databases mentioned above and the 21 pieces of information in the 10 databases will be explained.
The electronic device utilization system 72 refers to 10 databases in the medical information sharing database 2 to perform processing. Reference databases for information by the electronic device utilization system 72 are (1) user voice DB 171, (2) medication management DB 121, (3) settlement-related DB 101, (4) exhaustion time information DB 111, (5) conversation script DB 91, (6) crime prevention DB 131, (7) disaster action DB 151, (8) medical economy zone DB 21, (9) living environment DB 113, and (10) action information DB 93, 10 databases. These 10 databases are 10 databases that are relationally connected to the medical economic zone DB 21 using one of the information stored in the medical economic zone DB 21 as a key.
The categories of information stored in the 10 databases referenced by the electronic device utilization system 72 are information for each piece of information acquired from the conversation between the electronic device 73 and the user 3, and information created for the conversation. It is organized into categories of information and information for each information acquired from electronic devices connected to smart speakers,
The classified information is "conversation medical condition information, conversation life information, activity assistance information, conversation going out information, going out information, medical condition conversation script 92a, life conversation script 92b, shopping history information, exhaustion period information, medication status information, remaining Drug information, face photo information of criminals, etc., voice information of criminals, etc., keyword information related to crime, caller number information, caution caller number information, action information tailored to disasters, evacuation status information, personal information 22, There are 21 pieces of information of "living environment information, behavior information".
The details of each database included in the 10 databases, the databases serving as storage destinations for the 21 pieces of information, and the details of the 21 pieces of information will be sequentially described.
10 databases in one large medical information sharing database 2 shown in FIG.
There is a user voice DB71. This user voice DB 71 stores voice information obtained from the conversation between the user 3 and the smart speaker, and serves as a basic database for providing services using this information.
The electronic equipment utilization system 72 has a function of storing the information of the conversational speech obtained from the electronic equipment 73 in the user speech DB 71 .
One large database consisting of 10 databases, the medical information sharing database 2, which is a so-called big database, is used by people, medical institutions 4, companies, business operators who conduct business in the medical economic zone 24. , and this personal information 22 of the user 3 is managed in a medical economic zone database (hereinafter referred to as a medical economic zone DB 21).
This medical economic zone DB 21 is a core master database in which 10 databases in the medical information sharing database 2 are relationally linked.
It is an information-driven business that provides healthcare services to users 3 by using 21 pieces of information.
Here, 21 pieces of information have been explained in order to provide healthcare services, but in order to provide services in other business entities, so-called businesses other than the healthcare field, information and databases suitable for the field are added again. As a result, it will be possible to provide services in businesses other than the healthcare field.

本開示の医療情報共有データベース2にある利用者音声DB71には、会話病状情報と、会話生活情報と、行動補助情報と、会話外出情報の情報が保存されている。
会話病状情報は、利用者3とスマートスピーカーとの会話の内容から病状に関するキーワードを抽出した会話による音声の情報である。会話生活情報は、利用者3とスマートスピーカーとの会話の内容から生活状況に関するキーワードを抽出した会話による音声の情報である。
行動補助情報は、病状に関するキーワード又は生活状況に関するキーワードから利用者3の状況を分析して、利用者3が行うべき行動内容の情報である。分析方法の詳細は後述する。
会話外出情報は、利用者3が外出した外出先や、外出先へ行くまでの所要時間やその移動方法、外出目的や内容、外出先で合った人、外出先で知人との覚えている会話内容、外出先での外食内容などの外出に関連する情報のうち、電子機器73と利用者3との会話により電子機器3が取得した外出時に関して利用者3が覚えていた情報である。
ビッグデータである医療情報共有データベース2と、その中核データベ-スである医療経済圏DB21と、それと連携した利用者音声DB71を説明した。さらに利用者音声DB71にある様々な情報についても説明した。
The user voice DB 71 in the medical information sharing database 2 of the present disclosure stores conversation medical condition information, conversation life information, action assistance information, and conversation outing information.
Conversational medical condition information is voice information obtained by extracting keywords related to medical conditions from the content of the conversation between the user 3 and the smart speaker. Conversation life information is speech information obtained by extracting keywords related to living conditions from the content of the conversation between the user 3 and the smart speaker.
The action assistance information is information on action contents to be performed by the user 3 by analyzing the situation of the user 3 from keywords relating to medical conditions or keywords relating to living conditions. Details of the analysis method will be described later.
The out-of-conversation information includes where the user 3 has gone out, the time required to go to the out-of-town, the method of transportation, the purpose and content of the out-of-town, the people whom the user met on the out-of-the-go, and the conversations with acquaintances remembered on the out-of-the-go. Among the information related to going out, such as the content and the details of eating out at the place where the user 3 goes out, it is the information that the user 3 remembers about the time of going out, which is acquired by the electronic device 3 through the conversation between the electronic device 73 and the user 3 .
The medical information sharing database 2, which is big data, the medical economic zone DB 21, which is its core database, and the user voice DB 71 linked therewith have been explained. Furthermore, various information in the user voice DB 71 has also been explained.

第3実施形態のデータベース構成を図13に示す。 FIG. 13 shows the database configuration of the third embodiment.

ここで5つの基本機能に話を戻す。ここから、5つの基本機能について順次説明していく。 Now let's go back to the five basic functions. From here, we will explain the five basic functions one by one.

1つ目の基本機能は、利用者3との会話により会話の情報を収集する機能である。これは、電子機器73と利用者3との会話が複数回リターンする会話のラリーにより、利用者3から聞き出したい答えを会話から導きだすことである。また、電子機器73は、その会話から必要な答えとなる会話の音声情報を抽出し、医療情報共有データベース2にある利用者音声DB71に会話病状情報または会話生活情報へ蓄積していく。
上記の説明の中に「必要な答えとなる会話の音声情報を抽出」と記載しているが、この音声情報を抽出する方法は、会話のラリー内容を作成したシナリオ(台本)通りに電子機器73が会話の進行を行い、利用者3から答えを聞き出すための質問を話した直後に利用者3が話す音声が欲しい必要な答えでありその音声情報となる。この部分の音声情報を抽出した物が、会話病状情報または会話生活情報である。ここでシナリオ(台本)は、これ以降に説明が記載されている。
また、「音声情報を抽出した物が、会話病状情報または会話生活情報である。」と説明している。ここで、音声情報を抽出した物が会話病状情報なのか、会話生活情報であるのか、音声情報を抽出した物がいずれかであるかの判別について説明する。ことらの判別は、会話のラリー内容のシナリオ(台本)を作成する時に、欲しい回答が病状に関係する病状況や病状態の答えならば会話病状情報として抽出するように設定したシナリオを作成し、また、欲しい回答が生活に関係する生活状況の答えならば会話生活情報として抽出するように設定したシナリオを予め作成することで情報内容を分けて取り扱うことができる。
例えば例として、金融事業者がこのシナリオを作成して利用者3から貯蓄方法や資産状況を聞き出したいシナリオを作成した場合は、会話から欲しい答えを抽出した情報を例えば会話貯蓄情報としたり、会話資産情報としたりすればよい。このようにすれば多岐に渡る業態で利用できることになる。
一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73の場合は、利用者3からの質問に対して回答する会話で、すなわち1リターンによる簡単な会話(1問1答の簡単な会話)を行い、その会話の内容をそのまま保存しているものである。
A first basic function is a function of collecting conversational information through a conversation with the user 3 . This is to derive the desired answer from the user 3 by rallying the conversation between the electronic device 73 and the user 3 multiple times. The electronic device 73 also extracts voice information of the conversation that serves as a necessary answer from the conversation, and accumulates it in the user voice DB 71 in the medical information shared database 2 as conversation medical condition information or conversation life information.
In the above explanation, it is stated that "extracting the voice information of the conversation that becomes the necessary answer", but the method of extracting this voice information is to Immediately after 73 advances the conversation and speaks a question for eliciting an answer from the user 3, the voice spoken by the user 3 is the desired answer and becomes the voice information. The speech information extracted from this portion is conversational medical condition information or conversational lifestyle information. The scenario (script) is explained hereafter.
In addition, it explains that "things obtained by extracting voice information are conversational medical condition information or conversational life information." Here, a description will be given of how to determine whether the object from which the voice information is extracted is conversational medical condition information, conversational life information, or whether the object from which the voice information is extracted is any of them. To distinguish between these, when creating a scenario (script) for the contents of a conversation rally, create a scenario that is set to extract as conversation medical condition information if the desired answer is a medical condition or an answer related to a medical condition. Also, if the desired answer is an answer about a living situation related to life, the information contents can be handled separately by preparing a scenario in advance so as to extract it as conversational life information.
For example, if the financial business operator creates this scenario and wants to ask the user 3 about their savings method and asset status, the information extracted from the conversation is used as conversation savings information, or the conversation Asset information may be used. In this way, it can be used in a wide variety of business types.
In the case of the electronic device 73, which is generally called a smart speaker, a conversation to answer a question from the user 3, that is, a simple conversation with one return (a simple conversation with one question and one answer) is performed, and the content of the conversation is is preserved as it is.

ここで、電子機器73が利用者3との会話から取得した音声情報から文字データとして置換について説明する。
電子機器利用システム72は、公知の音声認識技術(例えば、事業者システムにあるAIアシスタントシステム)を用いて利用者3と電子機器73との会話により取得した音声(音声情報)を文字データに置換する。その後、置換した文字データを公知の手法(例えば、形態素解析)を用いて単語単位に分解する。単語単位に分解した文字データの中から、要点を抽出し、会話病状情報または、会話生活情報として利用者音声DB71に保存する。
以降、利用者音声DB71に保存されている会話病状情報、会話生活情報といった、電子機器73と利用者3との会話で取得した音声情報は、文字データ化し単語単位まで分解した情報としても扱う。会話病状情報、会話生活情報だけでなく、今後出てくる電子機器73と利用者3との会話で取得した音声情報も文字データ化し単語単位まで分解した情報としても扱う。
この際、利用者3との会話で取得した音声情報から声量や会話のピッチ、質問に対する回答するまでの間の時間などの数値情報を取得し、文字データ化した音声情報(例えば、文字データ化した会話病状情報や会話生活情報)に紐づけて利用者音声DB71に保存する。
音声から単語認識する方法は、既存技術として特許第6733891号に記載された技術などが一般に知られている。
Here, the replacement of voice information acquired by the electronic device 73 from a conversation with the user 3 as character data will be described.
The electronic device utilization system 72 replaces the voice (audio information) acquired by conversation between the user 3 and the electronic device 73 using a known voice recognition technology (for example, an AI assistant system in the operator's system) into text data. do. After that, the replaced character data is decomposed into words using a known technique (for example, morphological analysis). From character data decomposed into words, main points are extracted and stored in the user voice DB 71 as conversational medical condition information or conversational life information.
Hereinafter, voice information acquired in conversation between the electronic device 73 and the user 3, such as conversation medical condition information and conversation life information stored in the user voice DB 71, is converted into character data and treated as information broken down into words. Not only conversational medical condition information and conversational life information, but also speech information acquired in conversation between the electronic device 73 and the user 3, which will be introduced in the future, is converted into character data and handled as information broken down into word units.
At this time, numerical information such as voice volume, conversation pitch, time until answering a question, etc. is acquired from voice information acquired in conversation with user 3, and voice information converted into character data (for example, conversion into character data It is stored in the user voice DB 71 in association with the conversation medical condition information and conversation life information).
As a method of recognizing words from voice, the technology described in Japanese Patent No. 6733891 is generally known as an existing technology.

プラットフォーム型医療機関支援システム1の電子機器利用システム72により、電子機器73は利用者3と会話が行え、利用者3の自宅に設置した電子機器73と利用者3との複数回リターンによる会話から会話の要点すなわち欲しかった回答部分の情報のみを抽出しネットワーク上のシステム上(プラットフォーム型医療機関支援システム1上にある電子機器利用システム72の医療情報共有データベース2)にある利用者音声DB71に蓄積する。利用者音声DB71上には、会話病状情報と会話生活情報とが保存される。
会話病状情報には、利用者3との会話から、病状況や病状態を知るための会話の内容から要点を抽出した、病状に関する会話の情報を保存し蓄積されている。
会話生活情報には、利用者3との会話から、生活状況や生活状態を知るための会話の内容から要点を抽出した、生活に関する会話の情報を保存し蓄積されている。
病状況や病状態には、体温や血圧といった利用者3が測定を行った測定の結果や頭痛など体調の情報、咳や痰やケガなど発生している症状の情報など、病気自体や病気の症状などに関連する状態または状況、測定に関する情報のことである。
生活状況や生活状態とは、睡眠時間や食事の内容と食べた量、運動の内容、外出内容、一日の出来事、不安な事など、生活に関係する状態または状況に関する情報のことである。
従来のホームスピーカーと考案の電子機器の違いを図14に示す。
With the electronic device utilization system 72 of the platform-type medical institution support system 1, the electronic device 73 can have a conversation with the user 3, and the electronic device 73 installed at the home of the user 3 and the user 3 can return from the conversation by multiple returns. Extract only the gist of the conversation, that is, the information of the desired answer part, and store it in the user voice DB 71 on the system on the network (medical information sharing database 2 of the electronic device utilization system 72 on the platform type medical institution support system 1) do. Conversation medical condition information and conversation life information are stored on the user voice DB 71 .
Conversational medical condition information stores and accumulates information on conversations about medical conditions, extracted from conversations with the user 3 to find out the disease conditions and disease conditions.
Conversation life information stores and accumulates information on conversations about life extracted from the conversations with the user 3 in order to know the living conditions and living conditions.
The disease status and disease state include the results of measurements taken by the user 3 such as body temperature and blood pressure, physical condition information such as headache, and information on symptoms such as coughing, sputum, and injuries. Information about a condition or condition, measurement, etc., related to symptoms, etc.
The living conditions and living conditions refer to information related to living conditions or situations, such as sleep time, meal content and amount eaten, exercise content, outing content, daily events, and anxiety.
FIG. 14 shows the difference between the conventional home speaker and the proposed electronic device.

2つ目の基本機能は、収集した会話の情報から利用者3の状態を分析する機能である。これは、本開示の電子機器73と接続されたシステム上(プラットフォーム型医療機関支援システム1上にある電子機器利用システム72の医療情報共有データベース2)にある、利用者音声DB71の会話病状情報と、会話生活情報とを利用して、利用者3の状況または利用者3の状態を分析する機能となっている。この機能は、電子機器利用システム72上のAIプログラムを利用して提供される。
分析する機能とは、利用者3との会話で取得した会話病状情報や会話生活情報をもとに、利用者3の体調や行動パターンなどを対象に分析する機能となっている。電子機器利用システム72が行う分析は、会話病状情報と会話生活情報とを利用し、アソシエーション分析の手法を用いた機械学習を用いて行う。この機械学習は、会話病状情報と会話生活情報とに保存された情報から関連している情報を見つけ出し、その関連から利用者3の状況または利用者3の状態を算出(分析)する。会話病状情報や会話生活情報を利用した分析の例いくつか示す。
例1「血圧データと食事の内容と運動内容とを利用した分析」
会話病状情報として過去1週間分の血圧のデータと会話生活情報として過去1週間分の食事の内容と運動内容を取得していたとする。過去1週間分の血圧のうち、1日だけ血圧が高く、血圧が高くなった前日は、普段に比べ塩分が高い食事をとっており、日常生活動作以外の運動を行っていなかった。一般に食事の塩分量や運動内容と血圧とは関連があるとされ、塩分が高い食事や運動不足は血圧が高くなるとされている。このことから、血圧が高くなった原因は、食事と運動不足とが原因であると、電子機器利用システム72上のAIプログラムは分析した。この例は、簡単な例のため人工知能を使わなくとも行える。
例2「生活パターンと症状からの病気の予想」
会話病状情報として3日前にキズの治りが遅いという情報と2日前に疲労感が残っているという情報と、会話生活情報として過去1週間分の食事の内容と運動内容と最近のどがよく渇くという情報とを取得していたとする。過去1週間の食事は、炭水化物などの糖質が多い食事であった。また、日常生活動作以外の運動は行っていなかった。これらの情報を組み合わさると一般に糖尿病を疑うことなる。このため、AIプログラムは、利用者3が糖尿病を患ったのでないかと推定すると同時に、糖尿病が原因でキズの治りが遅く疲労感などの症状が出たと、電子機器利用システム72上のAIプログラムは分析した。
機械学習させた人工知能は、会話病状情報と会話生活情報とに保存された複数の情報を組み合わせ、関連性を見つけることによって今まで表面化していなかった患者に関する分析の処理をおこう。上記の例1の場合は、血圧と塩分量と運動量との関連を用いており、例2の場合は、糖質の摂取量と運動との関連を用いている。
The second basic function is to analyze the state of the user 3 from the collected conversation information. This is the conversation medical condition information of the user voice DB 71 on the system connected to the electronic device 73 of the present disclosure (medical information sharing database 2 of the electronic device utilization system 72 on the platform type medical institution support system 1) , conversational life information, etc., to analyze the situation of the user 3 or the state of the user 3 . This function is provided using an AI program on the electronic device utilization system 72 .
The analysis function is a function that analyzes the physical condition, behavior pattern, etc. of the user 3 based on conversational medical condition information and conversational life information acquired in a conversation with the user 3 . The analysis performed by the electronic device utilization system 72 is performed using conversational medical condition information and conversational life information, using machine learning using an association analysis method. This machine learning finds related information from the information stored in the conversational medical condition information and the conversational life information, and calculates (analyzes) the status of the user 3 or the state of the user 3 from the relationship. Some examples of analysis using conversational medical condition information and conversational life information are shown.
Example 1 "Analysis using blood pressure data, meal content, and exercise content"
Assume that blood pressure data for the past one week has been acquired as conversational medical condition information, and details of diet and exercise for the past one week have been acquired as conversational lifestyle information. Out of the blood pressure over the past week, only one day had high blood pressure, and on the day before the blood pressure was high, the patient ate a higher-salt diet than usual and did not exercise outside of daily activities. In general, it is believed that the amount of salt in the diet and the content of exercise are related to blood pressure, and it is believed that a high-salt diet and lack of exercise increase blood pressure. Based on this, the AI program on the electronic device utilization system 72 analyzed that the cause of the high blood pressure was diet and lack of exercise. This example can be done without artificial intelligence because it is a simple example.
Example 2 "Prediction of illness from lifestyle patterns and symptoms"
As conversational medical condition information, information that wounds healed slowly three days ago and information that fatigue remained two days ago, and as conversational life information, the content of meals and exercise for the past week and the recent feeling of being thirsty. Assume that you have acquired information and Meals for the past week were meals containing a lot of sugars such as carbohydrates. No exercise other than activities of daily living was performed. The combination of these pieces of information generally leads to suspicion of diabetes. For this reason, the AI program presumes that User 3 may have diabetes, and at the same time, the AI program on the electronic device utilization system 72 believes that due to diabetes, the wound heals slowly and symptoms such as fatigue appear. analyzed.
Machine-learned artificial intelligence will combine multiple pieces of information stored in conversational medical condition information and conversational life information, and by finding relationships, let's process analyzes about patients that have not surfaced until now. In the case of Example 1 above, the relationship between blood pressure, salt content, and exercise amount is used, and in the case of Example 2, the relationship between carbohydrate intake and exercise is used.

3つ目の基本機能は、利用者3の状態の分析を行うための会話台本92を作成する機能である。この機能は、利用者3の状態の分析を行うために必要な情報を、利用者3との会話から得るための会話台本92を電子機器利用システム72上にある台本作成プログラムを用いる。
この台本作成プログラムで作成された台本を使用して電子機器73は利用者3と会話の処理を行い会話の内容から要点を抽出する処理をし、会話の内容が病状に関する会話の場合は、利用者音声DB71にある会話病状情報へ、会話の内容が生活に関する会話の場合は、利用者音声DB71にある会話生活情報へそれぞれ蓄積する処理がされる。
この台本作成プログラムは、医療従事者5などが利用者3から聞き出したい答えを聞き出すための会話シナリオをテキスト文章で作成するプログラムである。このプログラムに取得したい内容、すなわち聞き出したい内容の入力を医療従事者5などが行うと、取得したい内容の回答を会話で取得できる質問の作成を行う。また、本プログラムは、作成した質問に対するいくつかの想定回答を推定し、推定した回答に合わせて会話の展開による質問会話の内容の作成も行う。
前記会話台本92には、病状会話台本92aと生活会話台本92bとがある。病状会話台本92aは、利用者3の病状況または利用者3の病状態に関係する欲しい回答を聞き出したキーワードの情報である病に関するキーワードの情報を取得し会話病状情報に蓄積することを目的とした会話台本92である。生活会話台本92bは、利用者3の生活状況または利用者3の生活状態に関係する欲しい回答を聞き出したキーワードの情報である生活に関するキーワードの情報を取得し会話生活情報に蓄積することを目的とした会話台本92である。作成した病状会話台本92a及び作成した生活会話台本92bは、医療経済圏DB21にある会話台本DB91に保存される。
本開示の電子機器73は、前記病状会話台本92aまたは、前記生活会話台本92bを利用して利用者3と会話を行い、病に関するキーワードの情報または生活に関するキーワードの情報をキーワードの取得に利用した前記会話台本92に対応する利用者音声DB71上にある保存先に保存し蓄積する。すなわち、病に関するキーワードの情報の場合は会話病状情報に、生活に関するキーワードの情報の場合は会話生活情報にそれぞれ保存し蓄積処理をする。
会話台本92の作成に必要な、取得したい内容の回答を会話で取得できる質問の作成や質問に対するいくつかの想定回答を推定するのに、AI(人工知能)を利用して行うことができる。AIを利用する場合は、教師データとして、過去の会話台本92の質問内容とその回答を利用する。この教師データを利用した学習は、質問に対して想定された回答が来た場合、的を射た質問とAIは学習し、想定外の回答が来た場合、不適切な質問であったとAIは学習する。このAIは、学習の結果を利用し、的を射た質問を利用して利用者3に対する会話台本92を作成する。
作成した会話台本92は、医療経済圏DB21にある会話台本DB91に保存される。
様々な回答を得るために作成した様々な会話台本92を使っての会話から回答が取得できその回答が蓄積されていくことから、様々な回答を得る台本とそれに対応した回答の情報が蓄積されていくことになる。このことからチャットボットを利用したAIと逆のAIを作れることに気が付く。機械学習の用途に回答とその回答を得る台本とを学習させていくことで、チャットボットとは逆のAIにより、回答から精度の高い会話台本92を作成することができるようになる。
上記説明では、「聞き出したい内容を入力」することにより会話台本92を作成するとした。聞き出したい内容だけでなく、伝えたい内容を入力し、その内容に合わせた会話台本92を作成することもできる。
The third basic function is the function of creating a conversation script 92 for analyzing the state of the user 3 . This function uses a script creation program on the electronic device utilization system 72 as a conversation script 92 for obtaining information necessary for analyzing the state of the user 3 from conversations with the user 3 .
Using the script created by this script creation program, the electronic device 73 processes the conversation with the user 3 and extracts the main point from the content of the conversation. If the content of the conversation is a conversation about life, it is stored in the conversational life information in the user's voice DB 71 in the conversational medical condition information in the user's voice DB 71 .
This script creation program is a program for creating a conversation scenario in text sentences for the medical staff 5 or the like to elicit the desired answer from the user 3 . When the medical staff 5 or the like inputs the content to be acquired, ie, the content to be heard, into this program, a question is created that allows the acquisition of an answer to the content to be acquired by conversation. In addition, this program estimates some assumed answers to the created questions, and creates the contents of the question conversation by developing the conversation according to the estimated answers.
The conversation script 92 includes a medical condition conversation script 92a and a daily life conversation script 92b. The purpose of the medical condition conversation script 92a is to acquire keyword information related to disease, which is information on keywords that are used to obtain desired answers related to the medical condition of the user 3 or the medical condition of the user 3, and to store the information in conversation medical condition information. It is a conversation script 92 that has been written. The purpose of the life conversation script 92b is to acquire keyword information related to life, which is keyword information that has been obtained by asking for a desired answer related to the living situation of the user 3 or the living situation of the user 3, and to accumulate the information in the conversation life information. It is a conversation script 92 that has been written. The created medical condition conversation script 92a and the created daily life conversation script 92b are stored in the conversation script DB 91 in the medical economy zone DB 21. FIG.
The electronic device 73 of the present disclosure has a conversation with the user 3 using the medical condition conversation script 92a or the daily life conversation script 92b, and uses keyword information related to disease or keyword information related to life to acquire keywords. The conversation script 92 is stored and accumulated in a storage destination on the user voice DB 71 corresponding to the conversation script 92 . That is, the keyword information related to disease is stored in conversation medical condition information, and the information related to life is stored in conversation life information.
AI (artificial intelligence) can be used to create questions from which answers to desired content can be obtained through conversation, and to estimate some expected answers to the questions, which are necessary for creating the conversation script 92 . When AI is used, the contents of questions and their answers in the past conversation script 92 are used as teacher data. In learning using this training data, if the expected answer to the question is received, the AI learns the correct question, and if the unexpected answer is received, the AI learns that the question was inappropriate. learns. This AI uses the results of its learning to create a conversation script 92 for the user 3 using the right questions.
The created conversation script 92 is stored in the conversation script DB 91 in the medical economic zone DB 21 .
Answers can be obtained from conversations using various conversation scripts 92 created to obtain various answers, and the answers are accumulated. Therefore, scripts for obtaining various answers and information on answers corresponding thereto are accumulated. I will go. From this, we realize that we can create AI that is the opposite of AI using chatbots. By learning the answer and the script for obtaining the answer for the purpose of machine learning, it is possible to create a highly accurate conversation script 92 from the answer by AI, which is the opposite of the chatbot.
In the above explanation, it is assumed that the conversation script 92 is created by "inputting the content to be heard". It is also possible to input not only the content to be heard, but also the content to be conveyed, and create a conversation script 92 that matches the content.

4つ目の基本機能は、分析した情報を利用して利用者3に対し助言を行う機能である。これは、本開示の電子機器利用システム72が、ここまで利用者音声DB71に保存・蓄積してきた、病状に関するキーワードの情報や、生活に関するキーワード情報が、会話病状情報と、会話生活情報などに保存されている利用者3の情報から利用者3の状況を2つ目の基本機能により分析することがき、分析した状況から利用者3が行うべき行動の情報である行動補助情報を作成する機能である。この行動補助情報が利用者3への助言する内容となる。
行動補助情報を作成するための元情報として、ケースごとの基本となる行動の情報を行動情報として行動情報DB93に保存しておく。電子機器利用システム72は、分析結果に対応する行動を行動情報から取得する。取得した行動情報が、行動補助情報となる。行動情報DB93の保存は、医療従事者5が医療機関にある端末などを用いて登録する。また、電子機器利用システム72にある行動情報を作成するAIプログラムを用いても登録する。このAIプログラムは、会話生活情報として取得し蓄積した生活状況の情報または会話病状情報として取得し蓄積した病状況の情報と会話外出情報として取得し蓄積した行動の情報とを利用した教師なし学習による機械学習の手法で動作する。AIプログラムは、会話により取得した生活状況の情報または病状況の情報、会話の直後に実施した行動の情報を組み合わせて蓄積し、頻出する組み合わせを行うべき行動と学習し、学習した行うべき行動を行動情報として登録する。
例として、利用者3から体温を聞く病状会話台本92aを利用した会話から取得した会話病状情報から利用者3の体温情報と、生活状況を聞く生活会話台本92bを利用した会話から取得した会話生活情報から利用者3の食事の情報とから判断(分析)処理した状況から利用者3が行うべき行動の情報である行動補助情報での具体例を示す。
本開示の電子機器利用システム72は、利用者3と電子機器73との会話により利用者3の会話病状情報の体温情報から体温が「37度5分」であるという情報と、会話生活情報から「食事があまりとれない」という情報とが、取得できたとする。この場合、電子機器利用システム72は、分析のためのAIプログラムを用いて利用者3が感冒を患ったと判断(分析)処理し、早く寝る,感冒薬の服用を促す内容又は翌日も同じ容態ならば医療機関4への受診を促す内容の行動補助情報を作成し保存する。助言をする会話台本92により利用者3と会話を行い行動補助情報に保存された情報を利用者3に助言として会話で伝える。
このほかにも、体重の変化や睡眠時間の変化、食事の量や、就寝・起床時間のルーティンや、味付けやし好が変わったなどの場合等の、行動補助情報の作成を行う。
作成した行動補助情報は、本開示の電子機器73を利用した「電子機器73が利用者3に対して音声による問いかけを行い、会話にて行動補助情報伝える」「電子機器73上の画面に行動補助情報の画像または映像の表示することにより伝える」「電子機器73の外部にある機器上の画面に行動補助情報の画像または映像の表示することにより伝える」などの方法を用いて利用者3に伝えることができる。
The fourth basic function is a function of giving advice to the user 3 using the analyzed information. This is because the keyword information related to medical condition and the keyword information related to daily life, which have been stored and accumulated in the user voice DB 71 by the electronic device utilization system 72 of the present disclosure, are stored in conversation medical condition information, conversation life information, and the like. It is possible to analyze the situation of the user 3 from the information of the user 3 that has been collected by the second basic function. be. This action assistance information becomes the content of advice to the user 3 .
As the original information for creating the action assistance information, the action information DB 93 stores the action information as the basic action information for each case. The electronic device utilization system 72 acquires behavior corresponding to the analysis result from the behavior information. The acquired action information becomes the action assistance information. Storing of the action information DB 93 is registered by the medical staff 5 using a terminal or the like at the medical institution. Also, registration is performed using an AI program that creates behavior information in the electronic device utilization system 72 . This AI program is based on unsupervised learning using information on living conditions acquired and accumulated as conversational life information, information on disease conditions acquired and accumulated as conversational medical condition information, and information on behavior acquired and accumulated as conversation outing information. Works with machine learning techniques. The AI program combines and accumulates information on living conditions or disease conditions acquired through conversation, and information on actions taken immediately after the conversation, learns and learns actions that should be performed by frequently combining, and learns actions to be taken. Register as action information.
As an example, the body temperature information of the user 3 is obtained from conversation medical condition information obtained from the conversation using the medical condition conversation script 92a for asking the user 3's body temperature, and the conversation life obtained from the conversation using the life conversation script 92b for asking the user 3's living situation. A specific example of action assistance information, which is information on actions to be taken by the user 3 from the situation determined (analyzed) from the information on the meal of the user 3, will be shown.
The electronic device utilization system 72 of the present disclosure is based on the information that the body temperature is "37 degrees 5 minutes" from the body temperature information of the conversation medical condition information of the user 3 and the conversation life information from the conversation between the user 3 and the electronic device 73. Suppose that the information "I can't eat much" is acquired. In this case, the electronic device utilization system 72 uses an AI program for analysis to determine (analyze) that the user 3 has a cold, and recommends that the user 3 go to bed early, take cold medicine, or if the condition is the same the next day. For example, it creates and saves action assistance information that prompts the user to visit the medical institution 4 . A conversation script 92 for giving advice is used to have a conversation with the user 3, and the information stored in the action assistance information is communicated to the user 3 as advice.
In addition, behavior assistance information such as changes in body weight, changes in sleep time, amount of meals, bedtime and wake-up routines, and changes in seasonings and preferences are created.
The created action assistance information uses the electronic device 73 of the present disclosure. to the user 3 by using a method such as "convey by displaying an image or video of the auxiliary information" or "convey by displaying an image or video of the action auxiliary information on a screen on a device outside the electronic device 73". I can tell you.

利用者3の行動補助情報に保存された助言は、利用者3本人だけに伝えるものでは無く、一緒にくらす家族や、連絡先が登録されている遠方に住む家族に通知する処理も行う。この連絡先の登録は、家族や後見人など関係者により、それぞれ所有している端末で患者情報DB161へ設定することで登録される。
利用者3が本考案のサービスを利用して仮に10年が経過したとすると10年分の情報履歴がデータベースに保存されている。蓄積されている情報をサービス利用開始の過去から現在までの長いスパン情報の中から変化点を見つけることが簡単にでき、その変化点が病状の始まりとして早期に病状を疑い軽い状態で改善することができる。
この変化点が重要な問題を回避することになる。
例えば、利用者3との会話から取得した情報から、質問に対して答えを返答する時間(回答までに間のあく時間)が長くなり始めた時期、「夕飯は何を食べましたか?」という毎回同じ質問に対する返答時間を現在から過去の時系列スパンで見ていくと、現在の時間が2msec、利用開始した10年前が1msec、5年前が1.5msecと・・・・・と情報が蓄積されていたとすると、明らかに返答するまでに時間がかかり始めていることが計算上で処理される。
このことは、会話生活情報から、返答時間を現在から過去に渡り算出し蓄積した情報から変化の過程を見ていく処理で、該当する利用者を探し出すことができる。割り出された該当者はマークして今後の状況を注意して見ていくことで健康管理を行う。変化の過程が酷い場合は、ヘルケアサービスに参加して該当する患者のサービス管理者として契約している医師に情報を提供し専門的検知を頂く。
また、シナリオ作成時の、帰ってくるハズの回答とは違う回答や、回答内容がズレ始めた時期、知っているはずの簡単な回答を間違えた時期、公知の回答が出てこなくなった時期、外出などの約束を忘れた時期、これらを回答時にマークしてマークされた内容も会話生活情報の蓄積し保存していくことで、 回答がどうなっていくか推移を総合的に見ていけるこの日常会話から採取できる新しい形の情報での検知や医師の診察を行うことができる。そしてこれらの変化は利用者3の年齢から、体力的、年齢的、疲労からくる反応や物忘れ等のことから、記憶障害、単発性記憶障害、老人性記憶障害、認知症初期、取得できる情報から推測できる様々な病状 を電子機器利用システム72は処理することができる。 電子機器利用システム72は、利用者3とヘルスケアサービスの契約を行っている医療機関4の医師5aにデータを送る方法と、又は医師5aが端末を利用してネットワーク経由で電子機器利用システム72へ接続する方法のいずれかでデータを診て医師5aの医療的目線による判定を仰ぐことができる。医師5aによる判定の結果、診断が必要となれば利用者3を医療機関4へ通院してもらう事を勧める。この勧めまでは、電子機器利用システム72が会話により行う。医療機関への予約は、第2実施形態に記載した方法を利用して予約を行う。この予約も電子機器利用システム72を利用して会話により行う。電子機器利用システム72は、プラットフォーム型の医療情報システムにある予約システムにアクセスして、患者情報DB161より利用者3の患者ID(医療機関の管理番号)を取得してその患者IDにより予約を行う。予約が完了すると利用者3のスケジュールの予約日に診察開始時間と家を出る時間が登録される。同時に、予約のシナリオを利用して会話で予約日と診察開始時間と家を出る時間とスケジュールにも記載済との連絡を行う。
現在の社会では、認知症と疑える人は決して一人で病院4aに診療を受けに来る人は絶対にいない。ほとんどのケースは、家族が認知症を疑い家族に連れられて診療に行くが、その時点では既に認知症の進行は進んでいるのである。
認知症の進行は、緩やかなために短期的には些細な変化しか発生しない。そのため、家族が初期段階で認知症の症状だとわからず、家族は気が付きにくい。家族が気が付いたときには、既に認知症が進行しており、その進行してしまっている状態で診療に行くケースが多いのが現在の社会における間違いとなっている。
早い段階で医療機関4に足を運んでいれば、もっと初期の段階で判定できていれば、早い段階の治療により回復の道はあったかもしれない。
本考案では、身近な家族が気が付かなくとも日常の会話から取得した利用者3の情報から変化点を見つけることができ、電子機器利用システム72が判断処理した結果、医師5aがデータを診て判定を行うことができ、家族が認知症と分らなくてもシステムが気が付き、医師5aに知らせることで早期に医師5aが認知症と疑うことができる。この場合の助言は、家族に対して行うものである。医師5aは、「病院4aに検査を受けに来なさい。」という助言を送信することができる。
とても悪い表現になってしまうが、逆の目線で話をすると、医師5aは電子機器利用システム72に患者を紹介してもらったと言える。医師5aは、利用者3とのヘルスケアサービスの契約と、主治医としての生涯契約を請負った形になり、こういった形での契約を―増やすことで医療機関4の経営は新規患者を増やさなくても安定していくことに繋がる。
さらに医師5aは、利用者3の日常生活から取得したい情報を取得するために、シナリオを台本作成プログラムで作成し利用者3と会話することで、欲しい情報を取得することができるようになる。
電子機器利用システム72が、未病者の日常の変化点から患者への移り変わりを捕らえたことになります。
ここから、スマートスピーカーを利用した認知症検査の応用について説明する。
一般に、「ミニメンタルステート検査」や「長谷川式認知症スケール」などを用いて、認知症の診断及び進行状況の検査を診察室で医師5aが行う。これらの方法は、「自分の生年月日や本日の日付、自宅の住所、出身地など、健康な人なら簡単に答えられる質問に答えるテスト」「いくつかの単語を示し、その後別の作業を行った後、先に示した単語を回答する記憶テスト」「単語を示し、その単語から連想されるものを答えるテスト」などで構成されている。これらの検査方法は、口頭試問で行えるため、本開示の電子機器73の機能として、日常会話から「ミニメンタルステート検査」や「長谷川式認知症スケール」と同等のことが診察室では無く、診察室から離れた利用者3の自宅で電子機器利用システム72のスマートスピーカーとの会話で行 うことができる。
この同等のテストも台本作成プログラムで予め作成した会話台本92を使用することができる。さらにこのシステムでは、診察室やリモート診察のような1:1の診察では無く、診察室と電子機器利用システム72を経由した利用者宅に居る利用者3との回答したデータを使用した非同期の状態の1:Nによる複数の利用者3のデータを診察ができる。また、この検査は答えが決まっている。シナリオの作成時に質問に対して返答される答えを登録し、返答が登録された答えと同じであれば10点とか簡単なロジックをシナリオ作成時に盛り込むことで、検査の会話が終了すると点数まで計算処理されていることができる。
例えば、夕食の内容を食事の後と翌朝の2回質問して記憶しているかの確認を行う。利用者3の故郷で桜の開花などがあった場合、会話台本92を利用して「XXさんの故郷で桜が咲きました」と言って、その回答から故郷につながるとなる言葉が回答されるかの回答を行う。故郷につながる言葉での判断の場合、回答が出身地の地方名や地名などが回答されれば正常と判断し、出身地の地方名や地名とは違う場所の名称が回答されれば疑いがあると判断する。
特に利用者3が、「病気では無い未病者」や「健康を意識している未病者」、「将来の病気や生活に不安を感じる人」の場合、このようなサービスを望む利用者3は多いと考える。定期的に検査を実施する処理を組むこともできる。こういった生活上の会話データから初期診断するものは今までになかった発想の診療システムであり新しいサービスのビジネスモデルである。
会話を利用した認知症診断支援システムとして、特許第6733891号に記載された技術などがある。この技術は、ミニメンタルステート検査の代わりに医師5aとの自由会話で認知症の診断支援を行うとしている。「医師5aとの会話」すなわち病院4aに行かなければ検査が行えることと、文章ベクトルや単語ベクトルによる学習査定を行い判定している。
一方、本開示で示した方法は、日常会話の中で、利用者3の会話情報を長いスパンで長期に渡って取得しているデータベースから様々なことの変化していく変化点を見つけることで認知症への道を早期に疑うことができること。すなわち病院4aに行かなくとも長いスパンで認知症診断のサポートが行える技術となっている。
ここまで説明したように認知症の早期発見が電子機器利用システム72を利用することで行える。
健康意識が高く、将来認知症になりたくないと考えているにはとても良いサービスと考える。
また、病気になりたく無いと健康意識の高い人や、満足に人生を終えたいと考えている人に疑いが出た場合は、早期の段階で、ベータアミロイド検査や血液検査で老化が始まった確認と対策を始められ、PETなどで脳の血流を測定検査することでも早期認知症対策検査の推奨を医師5aの判断でしてもらうことができる。健康をマネージする担当医師は、利用者3の希望に沿った対策のサービスをすることができる。
日常の食事においても食事の情報を取得することで早期発見ができる。台本作成により食事について色々な質問により情報を取得する。食事に対する質問の回答から「食事がまずい」「おいしくない」「妻や嫁の作った食事はまずい」妻や嫁の悪口のような回答が出てくるようになった場合は、「味覚が悪くなっている」「妻や嫁の不満」と判断した処理結果が出すこともできる。
また、外出時間においても発見することができる。普段生活用品や食材を買いにいくスーパーから自宅に戻るまでの移動時間(歩行所要時間)が、ある時期から時間がかかるようになったなどの変化を見つけた処理をした場合、医師5aにデータの変化点を提示する処理を行い「老化による体力不足で歩行時間がかかるようになった」、「初期段階の認知症又は突発性記憶障害などにより帰り道を一瞬間違えて遠回りして帰宅している」などと医師5aは疑うことができる。
The advice stored in the action assistance information of the user 3 is not only communicated to the three users themselves, but also processed to be notified to family members who live together and family members whose contacts are registered and who live far away. This contact information is registered by setting it in the patient information DB 161 using a terminal owned by each concerned person such as a family member or guardian.
Assuming that ten years have passed since the user 3 used the service of the present invention, ten years' worth of information history is stored in the database. It is possible to easily find a change point in the accumulated information from the past to the present in the long span information from the start of service use, and the change point is the beginning of the medical condition, and the medical condition is suspected at an early stage and improved in a mild state. can be done.
This change point avoids an important problem.
For example, based on the information acquired from the conversation with the user 3, when the time to reply to the question (time to answer) begins to increase, the question "What did you have for dinner?" Looking at the response time to the same question every time from the present to the past, the current time is 2msec, 10 years ago when I started using it was 1msec, and 5 years ago was 1.5msec. is accumulated, it is calculated that it is obviously taking time to reply.
This makes it possible to find out the corresponding user by the process of calculating the response time from the present to the past from the conversation life information and looking at the process of change from the accumulated information. The determined applicable persons are marked and health management is performed by carefully watching the future situation. If the process of change is severe, the information will be provided to the physician who participates in the health care service and is contracted as the service administrator of the patient in question for professional detection.
Also, at the time of creating the scenario, answers that weren't supposed to come back, times when the answers started to shift, times when simple answers that you should know were wrong, times when public answers stopped appearing, When you forget to make an appointment, such as going out, you can mark these at the time of answering. A new form of information that can be collected from daily conversation can be detected and a doctor's examination can be performed. And these changes are based on the age of the user 3, physical strength, age, reactions caused by fatigue, forgetfulness, etc., memory impairment, single memory impairment, senile memory impairment, early dementia, and information that can be obtained. A variety of inferred medical conditions can be processed by the electronic device-based system 72 . The electronic device utilization system 72 is a method of sending data to the doctor 5a of the medical institution 4 who has a health care service contract with the user 3, or the doctor 5a uses a terminal to send the data to the electronic device utilization system 72 via the network. It is possible to examine the data by any of the methods of connecting to the doctor 5a and ask for a judgment from a medical point of view. As a result of the judgment by the doctor 5a, it is recommended that the user 3 go to the medical institution 4 if a diagnosis is required. Up to this recommendation, the electronic device utilization system 72 performs conversation. Appointments to medical institutions are made using the method described in the second embodiment. This reservation is also made by conversation using the electronic device utilization system 72 . The electronic device utilization system 72 accesses the reservation system in the platform-type medical information system, acquires the patient ID (administration number of the medical institution) of the user 3 from the patient information DB 161, and makes a reservation using that patient ID. . When the reservation is completed, the medical examination start time and the time to leave the house are registered in the reservation date of the user 3's schedule. At the same time, the reservation scenario is used to communicate the appointment date, examination start time, leaving home time, and schedule entry in conversation.
In today's society, a person suspected of having dementia never comes to the hospital 4a alone to receive medical treatment. In most cases, the family suspects dementia and takes them to see a doctor, but at that point the dementia has already progressed.
The progression of dementia is gradual, so only minor changes occur in the short term. As a result, family members do not recognize the symptoms of dementia at an early stage, and it is difficult for them to notice. By the time the family finds out, dementia has already progressed, and it is a mistake in today's society that there are many cases where people go to the doctor in the advanced state.
If I had visited the medical institution 4 at an early stage, if I had been able to make a judgment at an earlier stage, I might have been able to recover from the treatment at an early stage.
In the present invention, changes can be found from the information of the user 3 acquired from daily conversations without the familiar family noticing it, and as a result of the determination processing by the electronic device utilization system 72, the doctor 5a examines the data and makes a determination. Even if the family does not recognize dementia, the system notices it and informs the doctor 5a, so that the doctor 5a can suspect dementia at an early stage. Advice in this case is given to the family. The doctor 5a can send an advice "Come to the hospital 4a for an examination."
Although it is a very bad expression, if we talk from the opposite point of view, it can be said that the doctor 5a has had the electronic device utilization system 72 introduce the patient. Physician 5a is in the form of a health care service contract with user 3 and a lifelong contract as an attending physician. It leads to being stable without it.
Furthermore, the doctor 5a can acquire the desired information by creating a scenario with a script creation program and having a conversation with the user 3 in order to acquire the desired information from the daily life of the user 3.
The electronic equipment utilization system 72 has captured the transition from the non-infirmed person's daily routine to the patient.
From here, the application of dementia testing using smart speakers will be described.
In general, the doctor 5a diagnoses dementia and examines the progress of dementia using the "mini-mental state test", the "Hasegawa dementia scale", and the like. These methods consisted of ``tests that answer questions that a healthy person can easily answer, such as your date of birth, today's date, your home address, and where you are from. It consists of a memory test in which you answer the word shown first after doing it, and a test in which you show the word and answer what you associate with that word. Since these examination methods can be performed by oral examination, as a function of the electronic device 73 of the present disclosure, it is possible to perform examinations equivalent to "mini-mental state examination" and "Hasegawa dementia scale" from daily conversation, not in the examination room. This can be done by talking with the smart speaker of the electronic equipment utilization system 72 at the user 3's home away from the room.
This equivalent test can also use a conversation script 92 that has been prepared in advance with a script generation program. Furthermore, in this system, instead of a 1:1 medical examination such as a medical examination room or a remote medical examination, an asynchronous medical examination using the data returned by the user 3 at the user's home via the medical examination room and the electronic device utilization system 72 is performed. It is possible to examine the data of multiple users 3 by 1:N status. Also, this test has the answer. When the scenario is created, the answer to the question is registered, and if the answer is the same as the registered answer, it is scored 10 points. can be processed.
For example, the contents of the dinner are asked twice, once after the meal and once in the next morning, to check whether the contents are memorized. When cherry blossoms bloom in User 3's hometown, the conversation script 92 is used to say, "Cherry blossoms have bloomed in Mr. XX's hometown." or answer. In the case of judging by words connected to hometown, if the answer is the name of the region or place of origin, it is judged to be normal, and if the name of a place different from the name of the region or place of origin is answered, it is suspicious. judge there is.
In particular, if the user 3 is a "pre-disease person who is not sick", a "health-conscious pre-disease person", or a "person who feels uneasy about future illness and life", a user who wants such a service I think 3 is too many. It is also possible to set up a process for periodically performing an inspection. The initial diagnosis based on conversational data in daily life is a new medical treatment system and a new service business model.
As a dementia diagnosis support system using conversation, there is a technique described in Japanese Patent No. 6733891 and the like. This technology is supposed to support the diagnosis of dementia through free conversation with the doctor 5a instead of the mini-mental state examination. "Conversation with the doctor 5a", ie, the fact that the test can be performed without going to the hospital 4a, and the learning assessment based on sentence vectors and word vectors are used for determination.
On the other hand, the method shown in this disclosure is to find changes in various things from a database that acquires conversation information of user 3 over a long span over a long period of time in everyday conversation. Being able to suspect the road to dementia at an early stage. In other words, it is a technology that can support dementia diagnosis over a long span without going to the hospital 4a.
Early detection of dementia can be performed by using the electronic equipment utilization system 72 as explained so far.
I think it is a very good service for those who are highly conscious of their health and do not want to develop dementia in the future.
In addition, if there is suspicion in people who are highly health conscious and do not want to get sick, or in people who want to end their lives satisfactorily, aging can be detected at an early stage through beta-amyloid tests and blood tests. Confirmation and countermeasures can be started, and the doctor 5a can make a recommendation for an early dementia countermeasure test by measuring blood flow in the brain by PET or the like. A doctor in charge of health management can provide a countermeasure service according to the wishes of the user 3.
Early detection is also possible by acquiring information on daily meals. Acquire information by asking various questions about meals by creating a script. If the answers to questions about food include "the food is not good", "the food is not good", "the food cooked by my wife or daughter-in-law is not good", etc. It is also possible to output a processing result that judges that "the wife or daughter-in-law is dissatisfied".
Moreover, it can be found even when going out. If a change such as a change in the travel time (required walking time) from the supermarket where you usually go to buy daily necessities and foodstuffs to your home has become longer from a certain period, data is sent to the doctor 5a. "It took longer to walk due to lack of physical strength due to aging", "Due to early-stage dementia or sudden memory impairment, I made a detour for a moment and made a detour to return home." etc., the doctor 5a can suspect.

利用者3へ話しかけにより会話中から取得した外出内容が会話外出情報として利用者音声DB71に保存し蓄積されている。
この会話外出情報には、会話の内容から、外出の所要時間や移動方法や知人との会話や外食などの外出に関連する様々な情報が含まれており、サービスの利用開始の過去から現在までの推移として医療機関4と情報を共有する事もできる。本開示の電子機器利用システム72には前記会話外出情報に含まれる前記で説明した外出に関する情報を利用することにより、運動した時間、散歩した時間、ウオーキングした時間又は距離、外出した時間、運動量のデータが取れる場合の運動量と、食事の内容、食事の回数、食事の量、メインの食事内容、等の運動量や食事に関する情報を会話で取得することにより、食からは量や内容(傾向)の推移と、運動量の推移、外出回数の推移、外出距離の推移などから、健康状態や老化の分析が行える。
この分析は、利用者3の出の所要時間や移動方法や知人との会話や外食などの外出に関連する様々な情報を過去から現在までの時間推移 により見つけることにより行われる。
会話外出情報から外出内容を取得することにより、利用者3の行動範囲や面会相手などがわかり、利用者3の行動能力や外出傾向などを推定することがきる。本開示の電子機器利用システム72は、長いスパンで長期に渡って外出内容を保存し続け取得することにより、行動能力や外出傾向の変化などの傾向も把握することができる。行動能力や外出傾向が変化を電子機器利用システム72が把握した場合は、理由を聞く会話台本92を作成して利用者3に会話で問うこともできる。
The content of going out acquired during conversation by talking to the user 3 is saved and accumulated in the user voice DB 71 as conversation going out information.
This conversation outing information includes various information related to going out, such as the content of the conversation, the time required to go out, the method of transportation, conversations with acquaintances, eating out, etc. It is also possible to share information with the medical institution 4 as the transition. The electronic device utilization system 72 of the present disclosure utilizes the above-described information related to going out contained in the conversation going out information, so that the time of exercise, the time of walking, the time or distance of walking, the time of going out, the amount of exercise, etc. By obtaining information about the amount of exercise and meals such as the amount of exercise when data can be obtained, the content of meals, the number of meals, the amount of meals, the main meal content, etc. through conversation, it is possible to understand the amount and content (tendency) from meals. It is possible to analyze health conditions and aging based on transitions, transitions in amount of exercise, transitions in number of outings, and transitions in distance.
This analysis is performed by finding various information related to going out, such as the time required for the user 3 to go out, the method of transportation, conversations with acquaintances, eating out, etc., from the time transition from the past to the present.
By acquiring the contents of going out from conversation going out information, it is possible to know the range of activities of the user 3, the person to meet, and the like, and to estimate the behavioral ability and tendency to go out of the user 3. The electronic device utilization system 72 of the present disclosure can also grasp trends such as behavioral ability and changes in going out tendencies by continuously storing and acquiring details of going out over a long period of time. When the electronic equipment utilization system 72 grasps the change in the ability to act or the tendency to go out, it is also possible to create a conversation script 92 asking the reason and ask the user 3 in conversation.

ここから、自動車から情報を取得しその情報から状態を判断することについて説明する。
利用者3が外出中に話した内容や外出中での行動は、外出中情報として保存するように会話の台本を作り、利用者音声DB71に保存処理し蓄積する。たとえば、車の運転の場合、外出中情報には、車での外出先の情報、運転中に発した言葉、車を急発進または急制動させた回数、衝突被害軽減ブレーキ(AEBS)を発動させた回数、法定速度を著しく逸脱した速度で運転した回数などが含まれる。車が情報を取得するにはどうするか方法を説明する。保険会社当が、車から情報を取得するドライブナビゲーターを販売し車内に設置し情報を取得しているが、このドライブナビゲーターでは利用者3(ドライバー)と会話ができない為に情報を取得することが不可能である。本考案の説明でプラッフォーム事業者のバックボーンを利用し、接続する事ができるコミュニケーションシステム74の説明をした。出願時現在、車はプラッフォーム事業者が開発した独自のカーナビゲーションシステムが搭載されている。このカーナビゲーションシステムは、本考案で説明している自宅に設置するスマートスピーカーの自動車版であり同じ機能となっている。よって、このカーナビゲーションシステムも、コミュニケーションシステム74を利用することで接続が可能となる。電子機器利用システム72から社内にいる利用者3と会話が可能となる。
車の場合、これらの情報は、AIが搭載できるまたは搭載されているカーナビゲーションシステムやモバイル端末と連携することによりAIが使用できるカーナビゲーションシステムにより取得できる。
現行の車両には、前記で説明したプラッフォーム事業者が開発したAndroid Automotive(商標)や、Apple CarPlay(登録商標)といった、AIが搭載されているカーナビゲーションシステムやモバイル端末と連携することができるものとなっており、利用者3(運転者)側からAIへの質問や依頼は、車両の無線通信を通じて事業者側のAIによる処理が利用者3へ伝わるようになっている。例えば、利用者3が「この近くのレストランを教えて」と質問すると、事業者にあるAIが反応しレストラン名を利用者3の運転している車両のディスプレーに表示処理される。この機能を使えば、家庭に設置する電子機器73と全く同様に、利用者3から音声による情報を入手することは可能である。また、利用者3の音声だけでなく、車両に搭載されたナビゲーションシステムに設置されている各種センサーからの情報も取得することが可能となる。
また、車内にいる利用者3から情報を取得するための台本(シナリオ)を作成し、利用者3と車両に搭載されたナビゲーションシステムを通じて会話をすることで欲しい情報を取得し保存する事ができる。
本開示の電子機器利用システム72は、取得した外出中情報を組み合わせることにより、車の運転者(利用者3)の体の状態や、運転中の返答遅延などの回答を長い年月かけて取得しその取得した情報から状態の推移を判定することができ、認知症などの早期発見や体の衰えに起因する事故の防止などに役立つ。
認知症の初期段階では、24時間認知できない時間が発症しているのではない。初期段階では1日のうちに数時間だけ認知できない症状を発症する時間があり、その時間以外は普通に認知できるが、感情が病状発生前とは違うような症状である。このような状態で車の運転中に認知できない時間が始まると大変な事になる。道路を認知できずどこにいるのか認知できない、どこを走っているのか認知できない、どっちに向かって走っているのか認知できない、アクセルやブレーキが認知できない、信号や標識が認知できくなり、運転していた人が突然認知できない状態に入ってしまう人が毎日のように日本中の道路で逆走したり、ブレーキを踏めずに突っ込んでしまう事故が起きています。
数時間だけ認知でいない症状を見つけ出す方法の1つとして、急制動や急発進の回数を取得し利用することもできる。急制動や急発進を行ったという情報は、ドライブレコーダーの内蔵されている加速度ジャイロセンサーにより検知し、ドライブレコーダーとナビゲーションシステムとを連携させることで取得できる。取得方法の例として、テレコム社のDr.ライセンス(登録商標)サービスに使用されるAIによる自動検知技術などを利用する方法がある。
車に乗って運転している状態から認知できない状態が始まってしまい、運転している事自体が車での徘徊に変わってしまい、運がよければ時間経過により何事も無く認知できる時間が自然に訪れ安全に家に帰れることになる。ただ認知症の進行が進むと認知できない時間がだんだん長くなってくる。こういった状況からどうやって守るかが社会貢献になる。プラッフォーム事業者のナビゲーションシステムが搭載されていることから、車両の位置や走行状況の情報は取得でき内容が分る、さらに電子機器利用システム72を使用して車内ドライバーとの運転中の会話から、突然返答がなくなったり、予期して無いおかしな返答を取得したことで利用者が認知できなくなったと判断する処理はできる。ここまで情報が分っても、ここから事故を抑制することは難しい。ここまでの情報から、家族や後見人へ通知を行う、又は警察や消防へも通知を行いこのような状況を伝えるロジックでの処理ができる。通知する連絡先は患者情報DBに保存されているためその情報を使う。警察や消防は車の位置と進行方向の位置情報から地域の警察や消防を検索することで通知を行う事ができる。
さらに、電子機器利用システム72は車を止めることができないため、会話というよりも「車を止めろー」と叫ばせる処理を行うことしかできない。
将来、自動運転技術が進化すれば、本考案とのコラボで安全に車を止め家族や救急車、警察を自動で呼ぶことは可能となる。
そういった自動運転技術が進化するまでは、認知できる時間を計測しその時間に相当する家からの運転距離や安全に運転できるエリアを利用者の家族や後見人が設定し、エリア外に車が出た場合や、認知できなくなったと判断した場合は緊急通報する事くらいしか手段は無い。
早期発見は、作成したシナリオで会話を始め、会話中の返答から無意識に発する言葉、いわゆる会話として想定してない言葉の変化を取得することで可能となる。会話が認知できなくなっている。
認知症の患者は、認知症発症後に性格が攻撃的に変化することが多い。そのため、外出中情報の1つである、運転中に発した言葉を利用することにより認知症発症の推定ができ、運転中に攻撃的な言葉をあまり発しなかった運転者が、攻撃的な言葉を言う回数が増えている場合、認知症を疑うことができる。
認知症の疑いや認知機能の低下の推定、運動機能の低下の推定の結果を利用者3本人に伝えたたしても、運転をやめるとは限らない。そこで、本開示の電子機器利用システム72は、利用者3の家族に対して、認知症を疑いや認知機能の低下の推定、運動機能の低下の推定の結果を通知する処理も行う。
本開示の機能を利用して運転をやめることを促すことにより、「2019年4月に東京都豊島区で80代男性が発生させた車両暴走事故」「2012年10月に静岡県内の東名高速道路上で90代男性が発生させた車両逆走事件」などの事故や事件が無くなることが期待できる。2019年の事故は、運転手7の操作ミスが原因であると推定されており、2012年の事件は、認知能力の低下が原因とされている。
From here, the acquisition of information from the vehicle and the determination of the state from the information will be described.
Conversation scripts are created so that the contents of what the user 3 said while he was out and his actions while he was out are stored as information while he is out, and are stored in the user voice DB 71 for storage processing. For example, in the case of driving a car, out-of-home information includes information about where the car is going, words spoken while driving, number of times the car was started or braked suddenly, and whether the collision avoidance braking system (AEBS) was activated. number of times the vehicle was driven at a speed significantly deviating from the legal speed limit. Explain how the car obtains information. The insurance company sells a drive navigator that acquires information from the car and installs it in the car to acquire information. Impossible. In the description of the present invention, the communication system 74 that utilizes and can be connected to the backbone of the platform operator has been described. As of the filing date, the car is equipped with a unique car navigation system developed by the platform operator. This car navigation system is a car version of the smart speaker installed at home described in the present invention, and has the same functions. Therefore, this car navigation system can also be connected by using the communication system 74 . It becomes possible to have a conversation with the user 3 in the company from the electronic equipment utilization system 72 .
In the case of a car, this information can be acquired by a car navigation system that can be equipped with AI or can be used by linking with a car navigation system equipped with AI or a mobile terminal.
Current vehicles can be linked with AI-equipped car navigation systems and mobile terminals such as Android Automotive (trademark) and Apple CarPlay (registered trademark) developed by the aforementioned platform operators. Questions and requests from the user 3 (driver) to the AI are transmitted to the user 3 through the vehicle's wireless communication by the operator's AI. For example, when the user 3 asks, "Tell me about a restaurant nearby," the AI in the business responds and the restaurant name is displayed on the display of the vehicle that the user 3 is driving. By using this function, it is possible to obtain voice information from the user 3 in exactly the same way as the electronic device 73 installed at home. Moreover, it is possible to acquire not only the voice of the user 3 but also information from various sensors installed in the navigation system mounted on the vehicle.
In addition, a script (scenario) for acquiring information from the user 3 in the vehicle can be created, and by having a conversation with the user 3 through the navigation system installed in the vehicle, desired information can be acquired and saved. .
The electronic device utilization system 72 of the present disclosure acquires answers such as the physical condition of the driver of the car (user 3) and the delay in response while driving by combining the acquired out-of-home information over a long period of time. It is possible to determine the transition of the state from the acquired information, which is useful for early detection of dementia and the prevention of accidents caused by deterioration of the body.
In the early stages of dementia, it is not a 24-hour cognitive inability to develop. In the early stages, there is a period of time during which unrecognized symptoms develop for only a few hours during the day; In such a state, it will be a serious problem if the unrecognizable time starts while driving the car. Unable to recognize the road, unable to recognize where you are, unable to recognize where you are running, unable to recognize which direction you are running, unable to recognize the accelerator or brake, unable to recognize signals and signs, and unable to drive. Almost every day, there are accidents in Japan where people who suddenly enter a state where they cannot recognize themselves drive in the wrong direction or crash into the road without stepping on the brakes.
As one of the methods for finding symptoms that are not recognized for several hours, the number of times of sudden braking or sudden start can be obtained and used. Information on sudden braking or sudden acceleration is detected by the acceleration gyro sensor built into the drive recorder, and can be acquired by linking the drive recorder and the navigation system. As an example of the acquisition method, there is a method of using automatic detection technology by AI used in Telecom's Dr. License (registered trademark) service.
The state of not being able to recognize it starts from the state of driving in a car, and the act of driving itself turns into wandering in the car, and if you are lucky, the time when you can recognize it naturally without anything happens over time. You will be able to visit and return home safely. However, as dementia progresses, the amount of time that people cannot recognize becomes longer and longer. How to protect from such a situation will be a social contribution. Since the platform operator's navigation system is installed, information on the location and driving conditions of the vehicle can be obtained and the contents can be understood. , it is possible to determine that the user has lost recognition due to the sudden disappearance of the response or the acquisition of an unexpected and strange response. Even with this much information, it is difficult to prevent accidents from occurring. Based on the information up to this point, it is possible to perform processing based on the logic of notifying family members and guardians, or notifying police and fire departments of the situation. The contact information to be notified is saved in the patient information DB, so that information is used. The police and fire department can notify the local police and fire department by searching for the position information of the vehicle position and traveling direction.
Furthermore, since the electronic device utilization system 72 cannot stop the car, it can only perform the process of making the user shout "Stop the car!" rather than having a conversation.
In the future, if automatic driving technology evolves, it will be possible to safely stop the car and automatically call the family, ambulance, or police by collaborating with this invention.
Until such self-driving technology evolves, the user's family or guardian sets the driving distance from home corresponding to the time that can be perceived, and the safe driving area, and the car leaves the area. If you decide that you can no longer recognize it, you have no choice but to make an emergency call.
Early detection is possible by starting a conversation with a created scenario, and acquiring words that are unconsciously uttered from responses during the conversation, that is, changes in words that are not assumed in conversation. Conversation becomes unrecognizable.
Patients with dementia often undergo aggressive personality changes after the onset of dementia. Therefore, it is possible to estimate the onset of dementia by using the words uttered while driving, which is one of the information while out, and the driver who did not utter offensive words while driving can Dementia can be suspected if the frequency of saying
Even if three users are informed of suspected dementia, presumed decline in cognitive function, and presumed decline in motor function, they do not necessarily stop driving. Therefore, the electronic device utilization system 72 of the present disclosure also performs a process of notifying the family of the user 3 of suspected dementia, estimation of cognitive function deterioration, and estimation results of motor function deterioration.
By using the function of the present disclosure to encourage people to stop driving, it is possible to achieve the following: “A vehicle runaway accident caused by a man in his 80s in Toshima Ward, Tokyo in April 2019” “At the Tomei Expressway in Shizuoka Prefecture in October 2012 It is expected that there will be no more accidents and incidents such as the "wrong-way driving incident" caused by a man in his 90s. The 2019 accident was presumed to be caused by the driver's operational error, and the 2012 incident was attributed to cognitive decline.

電子機器利用システム72から自宅にいる利用者3への話しかけの方法について説明する。
プラットフォーム事業者が運営している事業者システムでは、スマートスピーカーから利用者へ直接に会話で話しかけない。本考案も直接に話しかけない。電子機器73から利用者3へ話しかけるには、利用者3が自宅に居ない不在時又は誰も居ない時に話しかけても意味が無い。電子機器73は、利用者3が自宅に居ると判断した時にのみ話しかけることができる。本考案は利用者3へ話しかける以前に居るか居ないかの判定処理を行う。電子機器73は、利用者3が自宅に居るか居ないか、外出から戻ったかを判定処理する必要がある。この判定方法について説明する。利用者3が所持している携帯端末を使用し、携帯端末が発する無線信号を受信して使った接続することによる状態を判定に利用する。
利用者3が所持している携帯端末と本開示の電子機器73とが直接の無線信号で接続されている状態(ペアリンク)の時は利用者3が滞在していると電子機器73は判定処理 し、携帯端末と電子機器73とが無線信号で接続されていた状態から切断状態へと切り替わった時に利用者3が外出したと電子機器73は判定処理 し、携帯端末と本開示の電子機器73とが無線信号で切断されている状態から接続状態へと切り替わった時に利用者3が外出から戻ったと電子機器73は 判定処理をする。ここで利用者が居るという情報を電子機器利用システム72へ送信することにより、電子機器利用システム72は利用者3との会話が設定されていれば会話を始める。
さらに接続(ペアリンク)の方法には、電子機器73と携帯端末とが他の機器を介さず直接通信するなどの電子機器73と利用者3が所持している携帯端末との直接的な接続の他に、家庭内ネットワークを利用した間接的な接続によることも有する。利用者3が在宅中か外出中の判断の方法や、利用者3が外出から帰宅したかの判断の方法は、あくまで一例であり、電子機器73が直接または間接的に取得できる情報で判断処理を行う別な方法でも構わない。また、利用者3が携帯端末を自宅に置き忘れて家を空けてしまった場合に、電子機器利用システム72から話しかけても返答が無い場合は自宅に居ないと判定処理を行い、一定時間後にもう一度利用者3へ話しかけを行う。
A method of talking to the user 3 at home from the electronic device utilization system 72 will be described.
In the operator system operated by the platform operator, the smart speaker does not talk directly to the user. This idea also does not speak directly. In order to talk to the user 3 from the electronic device 73, it is meaningless to talk to the user 3 when the user 3 is not at home or when no one is home. The electronic device 73 can talk to the user 3 only when it determines that the user 3 is at home. In the present invention, before speaking to the user 3, it is determined whether or not the user is present. The electronic device 73 needs to determine whether or not the user 3 is at home or whether or not he or she has returned from going out. This determination method will be described. A portable terminal possessed by a user 3 is used, and a state resulting from receiving and using a wireless signal emitted from the portable terminal is used for determination.
When the mobile terminal possessed by the user 3 and the electronic device 73 of the present disclosure are connected by a direct wireless signal (pair link), the electronic device 73 determines that the user 3 is staying. The electronic device 73 determines that the user 3 has gone out when the state in which the mobile terminal and the electronic device 73 are connected by a wireless signal is switched to the disconnected state, and the mobile terminal and the electronic device of the present disclosure are determined. The electronic device 73 determines that the user 3 has returned from going out when the state of disconnection with 73 is switched to the connected state by a radio signal. By transmitting the information that the user is present to the electronic device utilization system 72, the electronic device utilization system 72 starts a conversation with the user 3 if set.
Further, the connection (pair link) method includes direct connection between the electronic device 73 and the mobile terminal owned by the user 3, such as direct communication between the electronic device 73 and the mobile terminal without going through another device. In addition, it also has an indirect connection using a home network. The method of determining whether the user 3 is at home or out, and the method of determining whether the user 3 has returned home from going out are only examples, and the determination processing is based on information that the electronic device 73 can directly or indirectly acquire. Any other way of doing the Also, when the user 3 has left the portable terminal at home and leaves the house, if there is no response from the electronic equipment utilization system 72, the user 3 is not at home, and after a certain period of time, it is determined again. Talk to user 3.

5つ目の機能である、収集した会話の情報を医療機関4と共有する機能は、利用者音声DB71に保存し蓄積してきた、会話病状情報、会話生活情報などの情報は、本開示の電子機器利用システム72に接続している医療機関4の端末を使用して電子機器利用システム72にアクセス(接続)して、利用者音声DB71内の情報の参照または取得するにより、医療機関4と情報共有することもできる。
医療機関4と情報共有する情報は、会話台本92により作成したシナリオで利用者3から聞き出した、食事内容や運動状況や起床時間や就寝時間や体調や体重や体脂肪率や血圧や体温や持病の状態等の情報で、利用者音声DB71の会話生活情報または会話病状情報のうち前記会話台本92に対応した保存先に保存し蓄積されている情報となっている。
医師5aが、欲しい情報がある場合は、会話台本92を利用して欲しい情報を取得するための会話シナリオを作成し、会話台本DBに登録することで利用者3と会話が行へ情報を取得することができる。
ここで会話台本92を利用して会話を行うシナリオ(台本)の作り方を説明する。
欲しい情報があるならば、欲しい情報を取得するための質問をAIより提供してもらう。
例えば、利用者3の塩分摂取を医師5aが知りたい場合。医師5aが、「夕食メニューから塩分がどれくらい摂取しているか知りたい。」と、AIにキーボードでタイプする。すると、AIが出力するシナリオは、「質問『昨晩、夕食は食べましたか?』「利用者3返答」 質問『一番おいしかったのは何ですか?』「利用者3返答から食べた料理の情報を取得」質問『みそ汁の具は何でしたか?』「利用者3返答からみそ汁を飲んだら具の情報を取得」質問『一番しょっぱかった食べ物派は何でしたか?』「利用者3返答から食べた料理の情報を取得」」、このようなシナリオがAIから出力される。さらに付け加えたい会話シナリオをキーボードで入力し台本を仕上げる。さらに取得したい利用者3を設定する。会話をしたい相手を設定する。患者情報DBより電子機器利用システムを利用して医師5aと契約している利用者のなかから選びだし対象とする利用者3を設定する。例えば、田中さん、佐藤さん、吉田さん、山田さん含め50人とかを設定する。次に会話を始める時間を設定する。例えば、「毎日夜7時」や「日曜日の夜7時」や「月水金の夜8時」のように設定する。シナリオ作成と、会話相手、会話する時間、会話する曜日や日、これらの設定を作成した会話台本92に設定する。設定し終わった会話台本92は、会話台本DB91へ登録する。これにより設定した時間と曜日に会話が行われる。
利用者音声DB71内の情報を医療機関4と共有することにより、医師5aは、利用者3の日常の生活状況や血圧などの測定結果の変化状況を見ることができ、診察や治療などに役立てることもできる。
起床時間や就寝時間や体調や体重や体脂肪率や血圧や体温などの数値データの場合は、医療機関4が数値の閾値を個人情報22に設定・保存しておき会話から取得した情報が、閾値を超えた場合に取得した情報を医療機関4と共有することができる。閾値は、明示された値ではなく、会話生活情報または会話病状情報に過去から現在まで保存した情報の推移取得した情報との間の特異的な差異とすることもできる。特異的な差異の検出は、既存技術として広く利用されている機械学習のうち教師なし学習を用いた異常検知技術を利用する。ここで言う、特異的な差異とは、「正常値内ではあるが、日常の値と乖離している(図15の矢印で示した値など、血圧の値が普段は、正常値内のうち高値だが、測定値は、正常値内のうち低値など)」「測定値の変化が、右下がりに減少する形で減少していいたが、減少から大幅に減少すぎる値となっている(ダイエット中に体重が、右下がりに減少する形で減少していいたが、右下がりに減少する値が逸脱した値となった)」などのことを示す。
例として、会話生活情報として取得している体重が、右下がりに減少する形で減っていいたが、右下がりに減少する値が基準値より逸脱した値となった例を図16に示す。図の矢印で示した点の直前までは右肩下がりの減少で減量していた。しかし図の矢印で示した点では、大きく減少する値が基準値より外れた値となった。
利用者3の日常測定値を治療に役立てる例として血圧を例に説明する。自宅で測定した血圧より、医療機関4で測定してもらうと血圧が高くなることがある。このような場合、従来は、医療機関4で測定した通常より高い血圧を用いて治療を行うことが多かった。そこで、日常の血圧を把握するために、血圧手帳を利用して把握する方法が用いられている。
利用者3の日常の測定値が電子カルテ9aを経由して確認することができる。
The fifth function, which is the function of sharing the collected conversation information with the medical institution 4, saves and accumulates information such as conversation medical condition information and conversation life information in the user voice DB 71. By accessing (connecting to) the electronic equipment utilization system 72 using a terminal of the medical institution 4 connected to the equipment utilization system 72 and referring to or obtaining information in the user voice DB 71, the medical institution 4 and the information You can also share.
The information to be shared with the medical institution 4 includes the content of meals, exercise status, wake-up time, bedtime, physical condition, weight, body fat percentage, blood pressure, body temperature, and chronic illnesses obtained from the user 3 in the scenario created by the conversation script 92. This information is stored and accumulated in a storage destination corresponding to the conversation script 92 in the conversation life information or conversation medical condition information of the user voice DB 71 .
When the doctor 5a has desired information, he uses the conversation script 92 to create a conversation scenario for obtaining the desired information, and registers it in the conversation script DB, thereby obtaining the information from the conversation with the user 3. can do.
Here, how to create a scenario (script) for conversation using the conversation script 92 will be described.
If there is desired information, ask the AI to provide questions to obtain the desired information.
For example, when the doctor 5a wants to know the salt intake of the user 3. The doctor 5a types "I would like to know how much salt is taken from the dinner menu" to AI on the keyboard. Then, the scenarios output by the AI are: "Question 'Did you have dinner last night?' ] ``Obtain information about the food you ate from user 3's response'' Question ``What was the miso soup ingredient? "Obtain information on ingredients after drinking miso soup from user 3 response" Question "What was the most salty food? 'Obtain information about the food eaten from the response from User 3', such a scenario is output from the AI. Enter the conversation scenario you want to add with the keyboard and finish the script. Further, the user 3 who wants to acquire is set. Set the person you want to talk to. A target user 3 is selected from among the users contracted with the doctor 5a using the electronic device utilization system from the patient information DB. For example, 50 people including Mr. Tanaka, Mr. Sato, Mr. Yoshida, and Mr. Yamada are set. Set a time to start the conversation. For example, "everyday at 7:00 pm", "Sunday at 7:00 pm", or "Monday, Wednesday and Friday at 8:00 pm" are set. Scenario creation, conversation partner, conversation time, conversation day and day, and these settings are set in the created conversation script 92 . The set conversation script 92 is registered in the conversation script DB 91 . Conversation will be held at the set time and day.
By sharing the information in the user's voice DB 71 with the medical institution 4, the doctor 5a can see the changes in the user's 3 daily living conditions and measurement results such as blood pressure, which is useful for diagnosis and treatment. can also
In the case of numerical data such as wake-up time, bedtime, physical condition, weight, body fat percentage, blood pressure, body temperature, etc., the medical institution 4 sets and saves numerical thresholds in the personal information 22, and the information obtained from the conversation is Information obtained when the threshold is exceeded can be shared with the medical institution 4 . The threshold may not be an explicit value, but may be a specific difference between the information stored in the conversation life information or the conversation medical condition information from the past to the present and the acquired information. The detection of specific differences uses anomaly detection technology that uses unsupervised learning, which is one of the widely used existing machine learning technologies. Here, the specific difference means "within the normal value, but deviating from the daily value (such as the value indicated by the arrow in FIG. 15, the blood pressure value is usually within the normal value. Although the measured value is high, the measured value is a low value within the normal range, etc.)” “The change in the measured value decreased in a downward-sloping manner, but the value decreased significantly from the decrease (diet During the period, the body weight decreased in a downward-sloping manner, but the value of the downward-sloping value became a deviating value.”
As an example, FIG. 16 shows an example in which the body weight acquired as the conversational lifestyle information decreases in a downward sloping manner, but the value of the sloping decrease deviates from the reference value. Up until just before the point indicated by the arrow in the figure, the weight decreased with a downward slope. However, at the points indicated by the arrows in the figure, the values that greatly decreased were values that deviated from the standard values.
Blood pressure will be described as an example in which the daily measured values of the user 3 are used for treatment. The blood pressure measured at the medical institution 4 may be higher than the blood pressure measured at home. Conventionally, in such cases, the blood pressure measured at the medical institution 4, which is higher than usual, was often used for treatment. Therefore, in order to grasp daily blood pressure, a method of grasping by using a blood pressure notebook is used.
Daily measurement values of the user 3 can be confirmed via the electronic chart 9a.

医療機関4と情報共有の結果、医療機関4が利用者3に対し、前記利用者3の会話生活情報または会話病状情報を利用した情報の取得から利用者3に問題と思われる部分があり利用者3へ改善を促す事を伝えたい場合、伝えたい内容を入力(登録)することで会話台本92が作成れ、作成した会話台本92を利用して、利用者3に改善を促す内容の連絡(例えば、体重が増加傾向で運動をしていない場合、運動を行うよう連絡)を行うこともできる。
この連絡は、利用者3が、電子機器73近傍に居なくても行うことができる。
利用者3が電子機器73近傍に居ない場合は、利用者3が電子機器73近傍に居るタイミングで又は利用者3が外出から戻ったと認識できた時点で、利用者3に対して会話で伝える処理をする。また、同改善が複数利用者3又は複数患者までに及ぶ改善を促す内容を伝える連絡の場合も、患者や利用者3の都合に関係なく連絡を伝える処理を行い、電子機器73が自宅に利用者3が居ると判断する処理をした時に電子機器73が会話で伝える処理ができることになるが、これは全ての利用者3や患者は非同期で行われる。複数の対象者に対して医師5aが内容を伝えられることは、遠隔リモート診療ではできないことである。いわゆる医師5aが利用者3へ一斉に会話で伝える処理をした場合は、利用者3全員が自宅にいれば一斉に同期した形で会話が伝わるが、一部の利用者3が不在の場合は利用者3の帰宅が確認されて会話が伝わるために非同期で伝わることになる。
電子機器73を利用して、医療機関4が利用者3を呼び出すことを、会話台本92を作成し電子機器73を利用して連絡することもできる。
会話台本プログラムで作成した台本を利用し、電子機器73を用いた、医療従事者5と利用者3との会話の例を図17に示す。
As a result of information sharing with the medical institution 4, the medical institution 4 asks the user 3 to obtain information using the conversational daily life information or the conversational medical condition information of the user 3. When you want to tell the user 3 to urge improvement, you can create a conversation script 92 by inputting (registering) the content you want to tell, and use the created conversation script 92 to contact the user 3 with the content urging improvement. (For example, if the person is gaining weight and is not exercising, contact the person to exercise).
This contact can be made even if the user 3 is not near the electronic device 73 .
When the user 3 is not near the electronic device 73, the information is communicated to the user 3 when the user 3 is near the electronic device 73 or when the user 3 is recognized to have returned from going out. process. In addition, even in the case of a communication that urges improvement for multiple users 3 or multiple patients for the same improvement, processing for transmitting the communication is performed regardless of the convenience of the patient or user 3, and the electronic device 73 is used at home. When the process of determining that the person 3 is present is performed, the electronic device 73 can perform the process of communicating by conversation, but this is performed asynchronously with all the users 3 and patients. The ability of the doctor 5a to convey the contents to a plurality of subjects is something that cannot be done in telemedicine. When the so-called doctor 5a performs a process of simultaneously communicating to the users 3 by conversation, if all the users 3 are at home, the conversation is transmitted in a synchronized manner. Since it is confirmed that the user 3 has returned home, the conversation is transmitted asynchronously.
It is also possible to use the electronic device 73 to create a conversation script 92 and use the electronic device 73 to notify that the medical institution 4 will call the user 3 .
FIG. 17 shows an example of a conversation between the medical staff 5 and the user 3 using the script created by the conversation script program and using the electronic device 73 .

医療機関4と情報を共有する機能は、現在病気を患っていない利用者3の健康管理や、未病の状態を維持することにも役立つ。医療機関4にとっては、健康な利用者3の健康管理と健康維持を行うことにより、病院4aに無縁であった、健康な利用者3という新しい利用者3(顧客)の開拓につながっていく。
病気は、日常生活から発生する。日常の生活状況や日常から計測できるデータの推移がわかれば、予防や健康管理としての改善を薦めることができる。
The function of sharing information with the medical institution 4 is also useful for managing the health of the user 3 who is not currently sick, and for maintaining a state of pre-symptomatic disease. For the medical institution 4, by managing and maintaining the health of the healthy user 3, it will lead to the development of new users 3 (customers), the healthy users 3, who are unrelated to the hospital 4a.
Illness arises from everyday life. If changes in data that can be measured from daily living conditions and daily routines are known, it is possible to recommend improvements for prevention and health management.

本開示のプラットフォーム型医療機関支援システム1にある電子機器利用システム72には、本考案の電子機器73の処理を補う様々なプログラムがある。その中でも、本考案の電子機器73が、外部の機器や外部のシステム、外部のプログラムと連携する機能を有しており、この連携機能は、API(Application Programming Interface)を用いて行う。このAPIは、電子機器73または、電子機器73と接続した外部ネットワーク上の電子機器利用システム72のサーバーの少なくともどちらかで動作する。 The electronic device utilization system 72 in the platform-type medical institution support system 1 of the present disclosure has various programs that supplement the processing of the electronic device 73 of the present invention. Among them, the electronic device 73 of the present invention has a function of linking with an external device, an external system, and an external program, and this linking function is performed using an API (Application Programming Interface). This API operates on at least one of the electronic device 73 and the server of the electronic device utilization system 72 on the external network connected to the electronic device 73 .

本開示の電子機器73の基本機能を利用することにより、医療機関4は、5つの基本機能に加え、次の5つの拡張機能、「(1)取得情報を利用した助言機能」「(2)購入支援機能」「(3)服薬状況管理機能」「(4)防犯対応機能」「(5)利用者安否確認機能」を提供することができる。
各拡張機能について順次説明する。
各拡張機能に記載の助言とは、電子機器73から利用者3に対して会話にて行うべき行動を伝えることを示す。
By using the basic functions of the electronic device 73 of the present disclosure, in addition to the five basic functions, the medical institution 4 has the following five extended functions: "(1) advice function using acquired information" and "(2) purchase support function,” “(3) medication status management function,” “(4) crime prevention function,” and “(5) user safety confirmation function” can be provided.
Each extended function will be described in order.
The advice described in each extended function indicates that the electronic device 73 informs the user 3 of actions to be taken in conversation.

(1)取得情報を利用した助言機能
本開示の電子機器73は、利用者3との会話により情報のやり取りを行うほかにも、電子機器73は、自身が持つセンサーなどの入力デバイスにより取得した情報やネットワーク上の機器から取得した情報、外部ネットワークから取得することができる。電子機器利用システム72は、この取得した情報を、生活環境DB113にある生活環境情報として保存する。
生活環境情報を基に利用者3に対して、適切な生活環境で生活を行ってもらえるような助言を行うことである。
電子機器利用システム72は、生活環境DB113から取得した生活環境情報の値と生活の適正値とを比較して助言を行う処理を行う。
この電子機器利用システム72による助言により、
利用者3が大事(病気など)になる前に、又は利用者3が体調を悪くし病院4aへ行こうと意識が傾く前に対応が行えることが期待される。利用者3の医療費削減として期待される。電子機器利用システム72による利用者3への助言の実施方法は、会話台本92を利用した利用者3と電子機器73との会話により行う。ここでは、利用者3と電子機器73との会話により助言を伝えるとしたが、助言の内容をテンプレート化された電子文を使用し電子機器73へ送信することで、電子機器73上の画面に内容を表示する方法やテレビ受像機などの電子機器73と接続されている外部の機器を用いて画面に電子文の内容を表示する方法でもよい。
(1) Advisory function using acquired information The electronic device 73 of the present disclosure exchanges information through conversation with the user 3. In addition, the electronic device 73 acquires information from its own input device such as a sensor Information, information obtained from devices on the network, and information obtained from an external network can be obtained. The electronic device utilization system 72 saves this acquired information as living environment information in the living environment DB 113 .
To advise the user 3 on the basis of living environment information so that he or she can live in an appropriate living environment.
The electronic device utilization system 72 compares the value of the living environment information acquired from the living environment DB 113 with the appropriate value of life and performs a process of giving advice.
With advice from this electronic device utilization system 72,
It is expected that a response can be made before the user 3 becomes seriously ill (such as sickness), or before the user 3 becomes unwell and is conscious of going to the hospital 4a. This is expected to reduce medical expenses for User 3. A method of giving advice to the user 3 by the electronic device utilization system 72 is performed by a conversation between the user 3 and the electronic device 73 using the conversation script 92 . In this example, the advice is conveyed through conversation between the user 3 and the electronic device 73. However, by transmitting the content of the advice to the electronic device 73 using a templated electronic sentence, the screen on the electronic device 73 can be displayed. A method of displaying the content or a method of displaying the content of the electronic text on the screen using an external device connected to the electronic device 73 such as a television receiver may be used.

本開示では、「電子機器73が取得した外気温と室温とを用いて助言を行う手法」と「電子機器73が取得した音声を用いて助言を行う手法」との2つ手法を開示する。 In the present disclosure, two methods are disclosed: a “method of giving advice using the outside temperature and room temperature acquired by the electronic device 73” and a “method of giving advice using the voice acquired by the electronic device 73”.

「電子機器73が取得した外気温と室温とを用いて助言を行う手法」は、外気温情報と利用者宅内の室温情報との2種類の温度を取得し、取得した2種類の温度の温度差を算出し、この算出した温度差 が生活環境の適正値より外れていれば会話台本92 を利用し電子機器73を用いて助言を行う。外気の温度は、電子機器利用システム72が、気象庁データベースなど公衆に公開されたシステム を利用して、利用者3が住んでいる地域の外気温の情報を自動的に取得し外気温情報として利用する。 室内の温度は、家庭内ネットワークを利用して 電子機器73と接続した室内の温度が 測定できる機器から室内の温度を取得し室温情報として利用する。又は、電子機器73自体が温度測定の機能を備えている場合はこの機能を利用して室内の温度を取得し室温情報として利用する。
本開示の電子機器利用システム72は、取得した2つの温度差を算出し、取得した温度及び温度差による、生活上好ましくない環境(悪環境)であるか、又は生活環境の適正値であるかの判断処理を行う。
例えば、「夏季に外気温が高く30℃を超えており、室温の差が少なく、室温が高温(28℃)超えとなっているため、
熱中症の懸念される状況の場合」や「冬季に外気温と室温の差が少なく、室温が低温となっているため、低体温症の懸念される状況の場合」など、自宅内での生活環境が悪環境となっており、悪環境で生活をしていると判定処理をする。
このような悪環境で生活をしている場合、電子機器利用システム72は、適切な生活環境になるように調整するように会話台本92を利用し電子機器73を用いて助言を行う。この場合、電子機器72は利用者3との会話に「こんにちは、室内の温度が高いのでエアコンのスイッチを入れてください。エアコンを使用している場合は、温度設定をもう少し下げてください。」と、自動で助言を行う処理をする。
助言を行う処理の例として、外気温と室内温度の差が少なく、適切な生活環境の室温より高い場合は、「冷房機器を利用するよう促す」「部屋に日光を入れないようカーテンを閉める」「冷たい飲み物や食べ物を進める」などを助言する。適切な生活環境の室温より低い場合は、「一枚厚着をするように勧める」、又は「暖房機器を利用するよう促す」、又は「体が温まる飲み物や食べ物を進める」などを助言する。ここでいう、適切な生活環境とは、一般に冷暖房がいらないとされる室温、すなわち、15度から25度のことを示す。特に、利用者3が認知症又はそれに近い症状を患わっている場合、室温の変化を感じず寒くても暑くてもそのままでいる傾向や、室内の着衣のまま外に出てしまう傾向が多いため、本考案による注意喚起を促す必要性がある。
ここまで、夏季や冬季において、外気温と室温との差が小さいことが原因でおこった悪環境を用いて説明した。夏季や冬季だけでなく、春季や秋季を含め、外気温と室温との差が大きい、または小さいことによる悪環境がおきている場合も、適切な生活環境助言を行う対象に含む。
The "technique of giving advice using the outside air temperature and room temperature acquired by the electronic device 73" acquires two types of temperatures, namely, outside temperature information and room temperature information in the user's house, The difference is calculated, and if the calculated temperature difference deviates from the appropriate value for the living environment, advice is given using the conversation script 92 and the electronic device 73 . As for the temperature of the outside air, the electronic device utilization system 72 automatically obtains the information of the outside temperature of the area where the user 3 lives by using the system open to the public such as the database of the Meteorological Agency, and uses it as the outside temperature information. do. As for the indoor temperature, the indoor temperature is obtained from a device that can measure the indoor temperature and is connected to the electronic device 73 using the home network, and is used as room temperature information. Alternatively, if the electronic device 73 itself has a temperature measurement function, this function is used to acquire the room temperature and use it as room temperature information.
The electronic device utilization system 72 of the present disclosure calculates the two acquired temperature differences, and determines whether the environment is unfavorable for living (bad environment) or the appropriate value for the living environment based on the acquired temperature and the temperature difference. judgment processing is performed.
For example, "In the summer, the outside temperature is high and exceeds 30 degrees Celsius, the difference in room temperature is small, and the room temperature exceeds the high temperature (28 degrees Celsius).
When there is a risk of heatstroke" or "When there is a risk of hypothermia due to the small difference between the outside temperature and the room temperature in winter, and the room temperature is low". The environment is a bad environment, and it is determined that the user is living in a bad environment.
When living in such a bad environment, the electronic device utilization system 72 uses the conversation script 92 and the electronic device 73 to give advice so as to adjust the living environment to be suitable. In this case, the electronic device 72, in conversation with the user 3, says, "Hello, the temperature in the room is high. , the process of giving advice automatically.
As an example of advice processing, if the difference between the outside temperature and the indoor temperature is small and the room temperature is higher than the room temperature in an appropriate living environment, "encourage the use of air conditioners" and "close the curtains to prevent sunlight from entering the room". Advice such as "advance cold drinks and food". If the temperature is lower than the room temperature of an appropriate living environment, advise "recommend to wear thick clothes", "recommend to use heating equipment", or "promote warm drinks and food". The term "suitable living environment" as used herein refers to a room temperature that generally does not require air conditioning, ie, 15 to 25 degrees. In particular, when the user 3 suffers from dementia or similar symptoms, there are many tendencies to stay in the room regardless of whether it is cold or hot without feeling changes in the room temperature, or to go out with the clothes indoors. Therefore, there is a need to call for attention according to the present invention.
So far, the description has been made using the adverse environment caused by the small difference between the outside air temperature and the room temperature in summer and winter. Appropriate living environment advice is provided not only in summer and winter, but also in spring and autumn, when there is a large or small difference between the outside temperature and the room temperature.

上記の説明においては、外気温と室温との差よる悪環境となっている場合に、電子機器73が会話で助言を行うとした。しかし、利用者3が外出していれば、利用者宅内が悪環境となっても、害がないため助言を行う必要はない。
また、電子機器システム72が、悪環境と判断した場合、電子機器73と接続した家庭内ネットワーク上の機器を利用し適切な生活環境になるように機器を制御する方法もある。 この方法は、会話台本92を利用し電子機器73を用いた会話による助言をせずに、適切な生活環境になるように制御することである。
例えば、スマートスピーカーで操作できるエアコンがある場合、エアコンを始動し設定温度を適切な温度にする。
In the above description, it is assumed that the electronic device 73 gives advice by conversation when the environment is bad due to the difference between the outside air temperature and the room temperature. However, if the user 3 is out of the house, even if the environment in the user's house becomes bad, there is no need to give advice because there is no harm.
There is also a method in which, when the electronic device system 72 determines that the environment is bad, devices on the home network connected to the electronic device 73 are used to control the devices so as to create an appropriate living environment. This method uses the conversation script 92 to control the living environment so that it becomes an appropriate living environment without giving advice by conversation using the electronic device 73 .
For example, if there is an air conditioner that can be operated with a smart speaker, start the air conditioner and set the temperature to an appropriate temperature.

「電子機器73が取得した音声を用いて助言を行う手法」は、利用者音声DB71上の会話病状情報と会話生活情報とに蓄積されている過去から現在までの日常の生活に関する会話の情報と、直近に取得した利用者3の会話生活情報にある生活に関する会話の情報とを比較し、比較の結果を利用して電子機器利用システム72は電子機器73を用いて助言する処理を行う。
本開示の電子機器利用システム72は、利用者音声DB71上にある日常の音声情報と電子機器73との会話により直近に取得した利用者3の音声情報とを比較し、「音声ピッチが日常とは違う」「声量が日常とは違う」「話はじめる間が日常とは違う」「会話中の質問に対する回答がちぐはぐで、日常の回答とは違う」「居るのに回答が無い(無視又は聞こえていない)」など、利用者3の様子の変化や体調変化があると電子機器利用システム72が判断した場合、適切な生活環境へと促す助言の処理を行う。
特に「居るのに回答が無い(無視又は聞こえていない)」等の情報があった場合は、同じことが起きているか監視することで、発生・発症の間隔から病状が発生しているかの予測を行い、医療機関4と共有していく。
電子機器73が「声量が日常とは違い声がかすれている」判断処理をしたとする。この場合において電子機器73が行う適切な生活環境へと促す助言の例は、「うがいなどで喉を潤すことを促す」「喉を潤しても改善しない場合、医療機関4への受診を促す」などがある。
さらに「体調を改めて聞く」など絞り込む場合もある。
The "technique of giving advice using the voice acquired by the electronic device 73" is based on conversation information on daily life from the past to the present accumulated in the conversation medical condition information and conversation life information on the user's voice DB 71. , and compares the recently acquired conversational life information of the user 3 with the conversational information related to life, and the electronic device utilization system 72 uses the electronic device 73 to perform advice processing using the comparison result.
The electronic device utilization system 72 of the present disclosure compares the daily voice information on the user voice DB 71 with the voice information of the user 3 recently acquired through conversation with the electronic device 73, and "The voice volume is different from usual." When the electronic device utilization system 72 determines that there is a change in the state of the user 3 or a change in physical condition, such as "not at home)", it performs advice processing to encourage a suitable living environment.
In particular, when there is information such as "There is no response (ignored or not heard)", by monitoring whether the same thing is happening, it is possible to predict whether a medical condition has occurred from the interval between occurrence and onset and share it with the medical institution 4.
It is assumed that the electronic device 73 performs judgment processing that "the volume of the voice is different from usual and the voice is hoarse". In this case, the electronic device 73 provides an example of advice to encourage an appropriate living environment, such as "recommend rinsing the throat by gargling" and "recommend to see a medical institution 4 if the throat does not improve even after moistening the throat". and so on.
In addition, there are cases where it is narrowed down, such as "Ask again about your physical condition."

最初に「認知症」に関して社会の状況を説明すると、単身で生活している人は、認知症は身体に痛みなどの症状が出るものでないため自分が認知症になったと気が付かないことから、医療機関4に診察に行かずに一生を終えます。認知症が進行すると攻撃的な発言や態度を示すようになり周囲の人から「あの人は認知症に違いない」と思われ、避けられ、そういったことに気が付かずに人生を終えていくことになります。
また、家族と住んでいる場合、家族全員が対象者を「認知症ではないか?」と疑わない限り対象者を医療機関4に診察に連れて行かないケースがとても多いです。この場合、対象者を家族が医療機関4に診察に連れて行っても、既に対象者の病状は進行しています。いわゆる認知症になり始めた時を見逃してしまい、認知症の進行が進んでしまってから医療機関4で診療を始めることが、この病気における現代社会で今行われている状況です。
また、医師5aの前で診察が始まっても、対象者は自分で自分の病状を説明できません、家族が対象者の病状を医師5aに説明しますが、その説明は家族の目に見えている部分の説明しかできず、目に見えてない部分の詳細を説明することはできません。理想は、対象者の変化など目に見えない変化に気付き注意してみていく、そして早期に診療を始めることが回復の道になると感じています。本考案は生活上の会話データから変化点を見つけ早期に医療機関4へ足を運ばせる、そして医療機関4の医師5aは提供する日常データの詳細を診て早期に診療を始められることができる電子機器利用システム72になっています。電子機器利用システム72が日常生活のデータから病状への始まりを見守る事となる。
長期的なスパンで、利用者音声DB71上にある日常の音声情報を取得することで、日常では気が付きにくい認知症の発症を早期に推察することもできる。
また、早期の認知症の段階で第4実施形態に記載の信託契約書などの作成を行うことにより、利用者自身の意思で、自分の資産を守ることや、自分の資産を利用した自身の生活サポートを家族にしてもらうことができる。
さらに、電子機器利用システム72は、利用者音声DB71上にある過去の音声情報から直近に取得した利用者3の音声情報までの、「音声ピッチの推移」や、「声量の推移」や、「話はじめる間の推移」や、「会話中の回答が間違った回数の推移」や、「返事が無い回数の推移」を長期間の範囲で劣化していく状態や変化していく過程を診ることができる。この劣化や変化の推移から、電子機器利用システム72が変化点を見つけ、その変化点の推移の情報を医師が利用することで病状やその原因を発見することができる。
利用者3の周りの人は、直感的に直近(数日から数週間程度)の音声と比較することはできる。しかし、認知症の場合は、進行が穏やかに進行することが多く、数週間程度では音声の内容の差異が小さく、変化に気が付くことが難しい。
本開示のシステムの場合は、会話から取得したデータさえあれば、任意の期間(例えば、数年前のデータ)と現在のデータとで比較でき、音声の内容の差異に気が付くことができる。また、連続的(毎日や毎週)なデータを比較することより、些細な変化から発生したかなどもわかるため、早期に変化に気が付くこともできる。
First, I would like to explain the social situation regarding “dementia”. I will finish my life without going to the institution 4 for a medical examination. As dementia progresses, people start to show offensive remarks and attitudes, and people around them think, ``That person must have dementia,'' and avoid it. Become.
Also, if you live with your family, there are many cases where you do not take the subject to medical institution 4 for a checkup unless all the family members suspect that the subject may have dementia. In this case, even if the subject's family takes the subject to the medical institution 4 for examination, the subject's condition has already progressed. The current situation in modern society for this disease is that people miss the time when they start to develop dementia and start treatment at medical institution 4 after the progress of dementia has progressed.
In addition, even if the examination starts in front of the doctor 5a, the subject cannot explain his/her own medical condition by himself/herself. We can only explain parts of it, and we cannot explain the details of the invisible parts. I feel that the ideal way to recover is to notice and pay attention to invisible changes such as changes in the subject, and to start medical treatment early. The present invention finds a point of change from conversational data in daily life and makes the visit to the medical institution 4 early, and the doctor 5a of the medical institution 4 can examine the details of the daily data provided and start medical treatment early. It has become an electronic device utilization system 72. The electronic device utilization system 72 will watch the beginning of the medical condition from the data of daily life.
By acquiring daily voice information on the user voice DB 71 over a long period of time, it is possible to presume early onset of dementia, which is difficult to notice in daily life.
In addition, by creating a trust agreement, etc., described in the fourth embodiment at an early stage of dementia, the user can protect his/her own assets and use his/her own assets at his or her own will. You can get family support.
In addition, the electronic device utilization system 72 can perform "transition of voice pitch", "transition of voice volume", "transition of voice volume", and " Investigate the state of deterioration and the process of change over a long period of time. can be done. The electronic device utilization system 72 finds a point of change from the transition of deterioration and change, and a doctor can use the information on the transition of the point of change to discover the medical condition and its cause.
People around the user 3 can intuitively compare it with the most recent (several days to several weeks) voice. However, in the case of dementia, the progress is often mild, and the difference in the content of speech is small within several weeks, making it difficult to notice changes.
In the case of the system of the present disclosure, if there is only data acquired from conversation, it is possible to compare an arbitrary period (for example, data from several years ago) with current data, and notice differences in voice content. In addition, by comparing continuous (daily or weekly) data, it is possible to detect changes early on because it is possible to determine whether or not they have occurred due to minor changes.

電子機器73が利用者3に対して適切な生活環境へと促す助言を行ったとしても、利用者3が対応を行わなければ意味がない。また、熱中症などの理由により利用者3が家庭内で倒れている場合など、助言に対して対応や反応が行えない場合も想定される。
そのため、本開示の電子機器73が利用者3に対して行った助言を、利用者3が行わない場合や対応を行っても改善しない場合、最悪の事態も想定し、利用者3に異常があると電子機器利用システム72が判断し、電子機器利用システム72は、システム内に予め保存してある通知先(緊急時連絡先)に利用者に異常が発生したという内容の通知を行う機能があってもよい。
Even if the electronic device 73 advises the user 3 to move toward an appropriate living environment, it is meaningless if the user 3 does not respond. In addition, it is assumed that the user 3 cannot respond or react to the advice, such as when the user 3 is sick at home due to heatstroke or the like.
Therefore, if the user 3 does not follow the advice given to the user 3 by the electronic device 73 of the present disclosure, or if the user 3 does not improve even if the countermeasures are taken, the worst case scenario is assumed, and the user 3 has an abnormality. When the electronic device utilization system 72 determines that there is an abnormality, the electronic device utilization system 72 has a function of notifying the user of the occurrence of an abnormality to a notification destination (emergency contact) stored in advance in the system. There may be.

(2)購入支援機能
利用者3が買物をする時に行う支援を本開示の電子機器利用システム72が行う購入支援機能である。
本開示の電子機器利用システム72には、医療情報共有データベース2上の決済関係DB101に蓄積されている買物履歴情報を利用して電子機器73を介して利用者3に買い物支援を行う機能を有している。買い物支援を行う購入支援機能は、利用者3が買物をする時に行う支援である。
買物履歴情報とは、電子機器73を利用した会話により買物をした決済の履歴と、店舗で買物にキャッシュレス決済をした履歴が蓄積されている情報である。この買物履歴情報を利用者が決済を行われる度に蓄積している。
この買物履歴情報は、従来のキャッシュレス決済による店舗にある決済端末から送信される決済情報を利用して、その決済情報に含まれている情報を買物履歴情報に保存している。電子機器73を利用した会話により買物も同様に店舗にある決済端末から送信される決済情報を利用して作成される。
電子機器利用システム72は、店舗にある決済端末から送信される決済情報の内容から、決済場所(住所や店舗名や連絡先)と決済時間と決済金額と決済管理番号(伝票番号)を取得して、電子機器利用システム72はそれぞれを決済場所情報、決済時間情報、決済金額情報、決済管理番号情報として、買物履歴情報に保存し1回の決済毎に蓄積される。
店舗で決済を行った場合の決済情報の中には、購入した内容の情報が無い。買物をした内容が記載されている決済情報は、医療機関決済支援システム102のキャッシュレスシステム103を利用した決済になる。
電子機器利用システム72を利用した購入は、医療経済圏24で利用できるプラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療機関決済支援システム102のキャッシュレスシステム103を利用した決済の決済情報には購入内容が含まれている。電子機器73との会話により決済を行った時の決済情報から、電子機器利用システム72は購入内容を取得して、購入内容情報として買物履歴情報に保存し1回の決済毎に蓄積される。
この買物履歴情報に蓄積されている購入内容を利用して利用者3への買物の支援を電子機器利用システム72が行う。電子機器利用システム72が行う買物の購入支援は、電子機器73を介して利用者3との会話で購入支援が行われる。
電子機器利用システム72を利用した購入とは、利用者3が電子機器73との会話により、商品を購入する方法で、一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73の機能の1つである。
医療機関決済支援システム102のキャッシュレスシステム103を利用した購入とは、医療機関4で発行した医療決済媒体や生体情報などを用いて買い物を行う方法のことを示す。
医療決済媒体とは、保険証や診察カード、利用者3が所有する端末などを用いて医療機関4などの決済を行うための決済用端末のことで、医療機関4で保険証や診察カード、利用者3が所要する端末などと紐づけることにより発行されるものとなっている。
本考案では、利用者3への購入支援内容を決める事が重要な機能であり特徴である。
(2) Purchase support function This is a purchase support function in which the electronic device utilization system 72 of the present disclosure supports the user 3 when shopping.
The electronic device utilization system 72 of the present disclosure has a function of providing shopping support to the user 3 via the electronic device 73 using the shopping history information accumulated in the payment-related DB 101 on the medical information sharing database 2. are doing. The purchase support function that provides shopping support is support provided when the user 3 is shopping.
The shopping history information is information in which the history of purchases made through conversation using the electronic device 73 and the history of cashless payments for purchases at stores are accumulated. This shopping history information is accumulated each time the user makes a payment.
This shopping history information uses payment information transmitted from a payment terminal in a store for conventional cashless payment, and stores the information included in the payment information in the shopping history information. A purchase is similarly created by conversation using the electronic device 73 using payment information transmitted from a payment terminal in the store.
The electronic device utilization system 72 acquires the payment location (address, store name, contact information), payment time, payment amount, and payment management number (slip number) from the payment information sent from the payment terminal at the store. Then, the electronic device utilization system 72 saves them in the shopping history information as payment location information, payment time information, payment amount information, and payment management number information, and accumulates them each time payment is made.
There is no information about the purchased content in the payment information when the payment is made at the store. The payment information that describes the details of the purchase is a payment using the cashless system 103 of the medical institution payment support system 102 .
For purchases using the electronic device utilization system 72, the payment information for payments using the cashless system 103 of the medical institution payment support system 102 in the platform-type medical institution support system 1 that can be used in the medical economic zone 24 includes the purchase content. include. An electronic device utilization system 72 acquires purchase details from payment information when payment is made by conversation with the electronic device 73, stores the purchase content information in shopping history information, and accumulates each payment.
The electronic device utilization system 72 assists the user 3 in shopping by using the purchase details accumulated in the shopping history information. The purchase support for shopping performed by the electronic device utilization system 72 is performed by conversation with the user 3 via the electronic device 73 .
Purchasing using the electronic device utilization system 72 is a method in which the user 3 purchases a product through conversation with the electronic device 73, and is one of the functions of the electronic device 73 generally called a smart speaker.
Purchasing using the cashless system 103 of the medical institution payment support system 102 indicates a method of shopping using a medical payment medium issued by the medical institution 4 or biometric information.
A medical payment medium is a payment terminal for making payments at a medical institution 4 or the like using an insurance card, a medical examination card, or a terminal owned by the user 3. It is issued by linking with a terminal or the like required by the user 3 .
In the present invention, it is an important function and feature to determine the content of purchase support for the user 3 .

電子機器利用システム72による、買物の支援について説明する。電子機器利用システム72は、決済関係DB101に蓄積された買物履歴情報から情報を取得し、決済関係DB101に購入制限情報として保存している情報により支援処理が行える。
電子機器利用システム72は、消費期間を求め利用者3の買物履歴情報に蓄積されている購入内容情報から、消耗品に相当するアイテム(商品名)を取得し、利用者がその消耗品に相当する商品を購入する年月日の情報を取得し、その年月日から消耗品を消費する消費時期がわかる。いわゆる1回目に購入した年月日から2度目に購入した年月日を逆算すると、利用者3が消費し終わるまでの消費時期がわかる。消耗品に相当する商品のそれぞれの消費時期を算出し、電子機器利用システム72は、消耗時期情報DB111にある消耗時期情報に利用者3が購入する消耗品に相当する商品情報と消費時期とを紐づけて保存する。
消耗品の例とし、食べ物ではお米や調味料、牛乳などが代表例として、日用品ではトイレットペーパーや石鹸、ハブラシ、シャンプー、紙おむつなどが代表例としてある。
消耗時期算出システム112の構成を図18に示す。
ここでこの消費時期を利用した利用者3への購入支援機能について説明する。
電子機器利用システム72は、利用者3へ消耗する商品の消費時期が来る前に 利用者3に消耗品が消費時期を近いづいた事を電子機器73を使用して利用者3へ話しかけにより通知する。
消費時期は、利用者3の購入した消耗品により それぞれ違うため、
電子機器利用システム72は、利用者3の消耗品に対する消費時期の情報を医療情報共有データベース2の消耗時期情報DB111の消耗時期情報に保存している消費時期の情報と消耗品の商品情報を取得し、消費時期会話台本に取得した消耗品の商品情報を合わせた会話台本で電子機器73との会話を利用して通知する。ここでいう通知とは、電子機器73との会話で知らせるという内容である。また、この消耗品を会話で知らせる商品を、予めメッセージで知らせる内容のテンプレートに消耗品の商品情報を添付して利用者3の形態端末に送信することもできる。また、利用者3の電子機器73を介して自宅にあるテレビ画面に表示することもできる。
利用者3へ購入機能(利用者3への購入をサポートする機能)として、利用者3が高齢者の場合、生活する上での消耗品で定期的に購入しているが遠方まで移動しないと購入できない物、食生活上の消耗品で高齢者が持ち帰るには重量があり負担となる物、生活上の消耗品で高齢者が持ち帰るには大きくて持ち運びに負担のかかるものを対象としている。
このような消耗する品で大きさ・重量・入荷未定品等に高齢者が持ち歩くには負担となる商品は、消耗時期情報DB111の消耗時期情報にある消耗する商品に負担商品情報としての紐づいている。
重たい物の購入例を記載する。利用者3の購入履歴から白米5Kgを購入していることがわかる。さらにこのお米はだいたい3カ月サイクルで購入していることが購入履歴情報から判明できる。
電子機器利用システム72は、医療経済圏DB21から利用者3の年齢と運動量や健康状態や病状から消耗時期情報にある消耗する商品(お米)に負担商品情報の紐づけとなっている場合は、店舗での購入では無く電子機器利用システム72を通じた購入の判断処理をする。電子機器利用システム72は、利用者3へお米の購入について会話台本を用いて電子機器73と会話により購入を行う。
自宅まで届けてもらえるようになる。電子機器73を利用した購入の例を図19に示す。
Shopping support by the electronic device utilization system 72 will be described. The electronic device utilization system 72 acquires information from the shopping history information accumulated in the payment-related DB 101, and can perform support processing based on the information stored in the payment-related DB 101 as purchase restriction information.
The electronic device utilization system 72 acquires an item (product name) corresponding to a consumable from the purchase content information accumulated in the shopping history information of the user 3 by obtaining the consumption period, and the user selects the consumable. Information on the date of purchase of the product to be used is acquired, and the consumption time of the consumable is known from the date. By counting back the date of the second purchase from the date of the so-called first purchase, the consumption period until the end of the consumption by the user 3 can be known. The consumption period of each product corresponding to consumables is calculated, and the electronic device utilization system 72 stores the product information corresponding to the consumables purchased by the user 3 and the consumption period in the consumption period information in the consumption period information DB 111. Link and save.
Examples of consumables include food such as rice, seasonings, and milk, and daily necessities such as toilet paper, soap, toothbrush, shampoo, and disposable diapers.
FIG. 18 shows the configuration of the exhaustion time calculation system 112. As shown in FIG.
Here, the purchase support function for the user 3 using this consumption time will be described.
An electronic device utilization system 72 uses an electronic device 73 to notify the user 3 that the consumption time of the consumables is approaching by talking to the user 3 before the consumption time of the consumable product comes to the user 3. .
Since the consumption period varies depending on the consumables purchased by User 3,
The electronic device utilization system 72 acquires the consumption period information stored in the consumption period information of the consumption period information DB 111 of the medical information sharing database 2 and the product information of the consumables. Then, notification is made using a conversation with the electronic device 73 using a conversation script in which the product information of the consumables acquired is combined with the consumption time conversation script. The notification here is the content of notifying by conversation with the electronic device 73 . In addition, it is also possible to attach the product information of the consumables to the template of the contents of which the consumables are communicated by conversation in advance and send them to the form terminal of the user 3 . It can also be displayed on the television screen at home via the electronic device 73 of the user 3 .
As a purchase function for user 3 (a function to support purchase for user 3), if user 3 is an elderly person, he/she purchases expendable items regularly for living, but has to move far away. Items that cannot be purchased, consumables for eating that are heavy and burdensome for the elderly to bring home, and consumables for daily life that are too bulky for the elderly to bring home and are burdensome to carry.
Such consumable items that are burdensome for the elderly to carry around due to their size, weight, and undecided arrival are linked to the consumable items in the consumable time information of the consumable time information DB 111 as burden product information. ing.
Describe an example of purchasing a heavy item. It can be seen from the purchase history of user 3 that he purchased 5 kg of polished rice. Furthermore, it can be seen from the purchase history information that this rice is purchased on a roughly three-month cycle.
The electronic device utilization system 72 is based on the user 3's age, amount of exercise, health condition, and medical condition from the medical economic zone DB 21. If the consumable product (rice) in the consumption time information is linked , determination processing of purchase through the electronic equipment utilization system 72 instead of purchase at a store. The electronic device utilization system 72 purchases rice for the user 3 by talking with the electronic device 73 using the conversation script.
You can have it delivered to your home. An example of purchase using the electronic device 73 is shown in FIG.

購入支援機能として開示した技術は、本出願人の特許である特許第6671609号に記載の機能を拡張した機能でもある。この技術は、利用者3の生活状態や買い物履歴などを取得し健康状態について改善が必要であると推定した場合、ヘルパー・介護者等の支援者に通知する技術である。 The technology disclosed as the purchase support function is also an extended function of the function described in Japanese Patent No. 6671609, which is the patent of the present applicant. This technology acquires the living conditions, shopping history, etc. of the user 3, and when it is estimated that the health condition needs to be improved, notifies a supporter such as a helper or caregiver.

(3)服薬状況管理機能
本開示の電子機器利用システム72には、医療情報共有データベース2上の服薬管理DB121を利用することにより、利用者3が服薬を毎日しているかどうかの情報である服薬状況を知ることができ、服薬の習慣付けや、残薬量から次回処方量の調整などを行うことができる。それにより利用者3の処方薬費用を減らすことができる。
(3) Medication status management function In the electronic device utilization system 72 of the present disclosure, by using the medication management DB 121 on the medical information sharing database 2, the information on whether the user 3 takes medication every day You can know the situation, you can make a habit of taking medicine, and you can adjust the next prescription amount based on the remaining amount of medicine. This can reduce prescription drug costs for user 3 .

利用者3の服薬状況の取得は、服薬状況を知るための会話台本92を使用して、電子機器73と利用者3との会話で服薬の状況を所得する。電子機器利用システム72は、取得した情報を活かし、会話台本92を用いて助言を行う。会話台本92により取得した利用者3の服薬状況の情報は、服薬状況情報として医療情報共有データベース2上の服薬管理DB121に保存し、記録保管される。服薬状況情報を取得するための会話は、1日1回や、服薬のタイミング毎や、次回通院日の直前など、定期的に行うほか、医療機関4などが指定した種々の条件によるタイミングで行う。確認の例を図20に示す。
電子機器利用システム72は、取得した服薬状況情報を基に、利用者3が正しく薬を服用しているか確認し、服薬忘れが多い場合、電子機器利用システム72が作成した服薬を促す内容の会話台本92である服薬習慣台本を用いて、定期的または、不定期に患者に対して服薬するよう助言する処理を行う。
定期または不定期に服薬状況を確認すること、前記確認の結果、服薬し忘れが多い場合に服薬支援として服薬を促す助言する処理を行うことで、服薬の習慣付けや服薬し忘れの防止につながることが期待できる。
Acquisition of the medication status of the user 3 uses the conversation script 92 for knowing the medication status, and acquires the medication status through conversation between the electronic device 73 and the user 3 . The electronic device utilization system 72 uses the acquired information to give advice using the conversation script 92 . The information on the medication status of the user 3 acquired from the conversation script 92 is stored as medication status information in the medication management DB 121 on the medical information sharing database 2 and is recorded and stored. Conversations for acquiring medication status information are held regularly, such as once a day, each time a medication is taken, or just before the next hospital visit, and are also held at timings according to various conditions specified by the medical institution 4, etc. . An example of confirmation is shown in FIG.
Based on the acquired medication status information, the electronic device utilization system 72 confirms whether the user 3 is taking medication correctly. Using the medication habit script, which is the script 92, the process of regularly or irregularly advising the patient to take medication is performed.
Regularly or irregularly confirming the medication status, and as a result of the confirmation, if there are many forgetting to take medicines, performing a process of advising to take medicines as medication support will lead to habituation of taking medicines and prevention of forgetting to take medicines. can be expected.

前記では、服薬したかどうかの情報を確認したが、次回の定期通院前に、会話台本92を用いて前回処方された薬の残薬量の確認(棚卸)を行う。残薬量の確認の結果として取得した残薬量の情報は、残薬情報として、服薬管理DB121に保存する。残薬量を確認するここにより、薬の服薬状況が正しいかどうかの確認が行える。また、服薬状況や残薬量が分かれば、次回診察における処方時に服薬状況や残薬量に合わせて処方される薬の量(処方量)を調整することができる。
次回診察における処方時に服薬状況や残薬量に合わせて薬の量を調整するには、服薬管理DB121に保管された残薬情報を病院4aや薬局4bなどの医療機関4の情報システムが参照する又は、服薬管理DB121に保管された残薬情報を医療機関4の情報システムに送信するなどして医療機関4の情報システムと前記電子機器利用システム72との間で連携すれば行える。
服薬状況や残薬量を医療機関4が把握することで、患者が服用していない薬を継続して服用させることができ、患者が服用しなかった量(残薬量)だけ処方量を減らす処方量の調整を行うことができる。この結果、処方する薬の量が減るため利用者3が病院4aや薬局4bに支払う薬の処方費用の削減と健保の負担軽減が行える。また、服薬状況や残薬量を医療機関4が把握することで、患者への治療の参考にもできる。
例えば、薬の飲み忘れが多く、診察結果や検査結果が芳しくない場合は、薬の飲み忘れが、芳しくない要因の1つではないか推察が行える。医師5aが使用する医療情報システム9(電子カルテ処方システム9e)において、残薬量の表示または自動で処方される量に残薬量を加味して再計算する処理もできる。
服薬状況や残薬量に合わせて薬の量を調整方法について簡単な例を挙げる。
例えば、利用者3には、4週間分の薬が処方されていたとする。服薬状況や残薬量の確認する処理を行うと1週間分の飲み忘れがあり、1週間分の薬が余っていることがわかった。次回診察時に、医師5aが同じ薬を4週間分処方しようとすると、本システムは、残薬量を考慮し、3週間分の処方でいいと判断の処理を行い、医師5aに対して3週間分の処方でいいことを医療機関4の情報システムを利用して伝える処理を行う。この時に、医師5aが既に残薬量を考慮して処方を行っている場合もある。このため、次回診察日の情報を別途取得し、次回診察日を考慮して、処方量の調整を行ってもよい。例えば、前記例の場合、次回診察が4週間後の場合は、医師5aが考慮していないと判断し、3週間分の処方でいい旨を連絡するが、次回診察が5週間後の場合は、医師5aが考慮したとして、処方量を調整する連絡をおこなわない。
In the above description, information as to whether or not the patient has taken the medicine is confirmed, but before the next regular hospital visit, the conversation script 92 is used to confirm (inventory) the remaining amount of the previously prescribed medicine. Information on the remaining drug amount obtained as a result of checking the remaining drug amount is stored in the medication management DB 121 as remaining drug information. Confirming the remaining amount of medicine By doing this, it is possible to confirm whether or not the taking status of the medicine is correct. In addition, if the drug compliance status and remaining drug amount are known, the amount of medicine to be prescribed (prescription amount) can be adjusted according to the drug compliance status and remaining drug amount at the time of prescription at the next medical examination.
In order to adjust the amount of medicine according to the medication status and the amount of remaining medicine when prescribing for the next medical examination, the information system of the medical institution 4 such as the hospital 4a and the pharmacy 4b refers to the remaining medicine information stored in the medication management DB 121. Alternatively, the information system of the medical institution 4 and the electronic device utilization system 72 can be linked by transmitting the remaining medicine information stored in the medication management DB 121 to the information system of the medical institution 4 .
By the medical institution 4 grasping the medication status and the remaining amount of medicine, the patient can continue to take the medicine that the patient has not taken, and the prescribed amount is reduced by the amount that the patient did not take (the remaining amount of medicine). Prescription adjustments can be made. As a result, the amount of medicine to be prescribed is reduced, so that it is possible to reduce the cost of medicine prescription that the user 3 pays to the hospital 4a or the pharmacy 4b and to reduce the burden on the health insurance. In addition, by the medical institution 4 grasping the medication status and the remaining amount of medication, it can be used as a reference for patient treatment.
For example, if a person frequently forgets to take medicine and the results of medical examinations and examinations are not favorable, it can be inferred that forgetting to take medicine is one of the causes of the unfavorable results. In the medical information system 9 (electronic medical chart prescription system 9e) used by the doctor 5a, the remaining drug amount can be displayed or the automatically prescribed amount can be recalculated by adding the remaining drug amount.
A simple example of how to adjust the amount of medicine according to the medication status and the remaining amount of medicine will be given.
For example, it is assumed that the user 3 is prescribed medicine for four weeks. When processing to confirm the medication status and the remaining amount of medicine was performed, it was found that there was a week's worth of medicine that was forgotten, and that a week's worth of medicine was left over. When the doctor 5a tries to prescribe the same drug for 4 weeks at the next medical examination, the system considers the remaining amount of the drug and determines that the prescription for 3 weeks is sufficient. The information system of the medical institution 4 is used to notify the patient that a minute prescription is sufficient. At this time, the doctor 5a may have already prescribed the drug in consideration of the remaining dose. For this reason, information on the date of the next medical examination may be obtained separately, and the prescribed amount may be adjusted in consideration of the date of the next medical examination. For example, in the case of the above example, if the next medical examination is after 4 weeks, the doctor 5a will judge that it has not been considered and will inform that the prescription for 3 weeks will be fine, but if the next medical examination is after 5 weeks , the physician 5a does not contact the doctor 5a to adjust the prescription amount.

処方時に残薬量を加味して再計算を行うことには、薬局4bにとっても利点がある。
薬の調剤を行う際、以下の3ステップの内容で行われている。
(1)処方された薬が患者に使用して問題ないか確認を行う
これは、「過去に副作用が発生した薬ではないか」「既に服用している薬と相性が悪い薬ではないか」「同じ薬効や同一成分の薬が複数の医療機関4から処方されてないか」「医師5aから指示された用法用量が薬の使い方として正しいか」などの確認のことである。
(2)薬の調剤を行う
個包装された薬の場合は、収納棚から取り出すだけで終わる。しかし、バルク提供されている薬や複数の薬を混ぜて提供する薬、錠剤を割って提供する薬などの場合、医師5aから指示に合わせて計量し混合などの作業を行って調剤を行う。また、患者などの要望によっては、1回に飲む複数の錠剤やカプセル剤を1回分ずつに梱包して調剤を行っている。
(3)薬の調剤が正しく行われたかの確認を行う
個包装の薬の場合は、数を数える作業であり、シート単位の数と1シート以下の半端の数を合計して行うため、比較的簡単に行える。しかし、バルク提供されている薬や複数の薬を混ぜて提供する薬の場合、計量結果などを照合して、出来上がった量や個数を確認するなどして行っている。1回に飲む複数の錠剤やカプセル剤を1回分ずつに梱包して調剤する場合、各梱包内の薬の種類を数が正しいかまで確認を行う。
この3ステップのうち、2及び3のステップは、薬の量や種類が増えれば増えるほど時間がかかる。このため、処方される薬の量が減ることにより、調剤に要する時間が減るため、薬局4bにとってメリットがあると言える。
また、従来、薬局4bで行っていた残薬調整業務に要する時間の削減にもつながる。残薬調整は、薬局4bの薬剤師が患者から残薬量を確認し、余っている薬の量に合わせて処方量を減らすことで行われる。残薬調整を行うには、処方箋に残薬調整を行っていい旨の記載があるか、医療機関4に疑義紹介という連絡を行う必要がある。処方箋に残薬調整を行っていい旨の記載あった場合は、調剤前に医療機関4へ連絡を行う必要はないが、調剤後に報告する必要がある。
残薬調整を行うと、調剤の前後の差はあるが医療機関4への連絡が必要なため薬局4bにおける業務時間を使ってしまう。処方時に残薬量を加味して再計算することは、残薬調整業務に要する時間が無くなるので、この点においても薬局4bにとってメリットがあると言える。
It is advantageous for the pharmacy 4b to recalculate the remaining drug amount at the time of prescription.
When dispensing medicine, it is performed in the following three steps.
(1) Check whether the prescribed medicine is safe for the patient to use. This is confirmation such as "whether drugs with the same efficacy or the same ingredients have been prescribed by a plurality of medical institutions 4" and "whether the dosage and administration instructed by the doctor 5a is correct for how to use the drug".
(2) Dispensing medicines In the case of individually packaged medicines, simply taking them out of the storage shelf is enough. However, in the case of medicines provided in bulk, medicines provided by mixing a plurality of medicines, or medicines provided by dividing tablets, the medicines are weighed and mixed according to instructions from the doctor 5a to dispense. In addition, depending on the patient's request, a plurality of tablets or capsules to be taken at one time are packed for each dose and prepared.
(3) Checking whether the medicine has been properly dispensed In the case of individually packaged medicine, the work involves counting the number of sheets, and since this is done by totaling the number of sheets and the number of odd parts of one sheet or less, it is relatively Easy to do. However, in the case of medicines that are provided in bulk or that are provided by mixing multiple medicines, the results of weighing are collated to confirm the amount and number of finished medicines. When a plurality of tablets or capsules to be taken at one time are packed and dispensed for each dose, it is checked whether the number of types of drugs in each package is correct.
Of these three steps, steps 2 and 3 take longer as the amount and type of drugs increase. Therefore, it can be said that there is an advantage for the pharmacy 4b because the amount of medicine to be prescribed is reduced and the time required for dispensing is reduced.
In addition, it also leads to a reduction in the time required for the remaining medicine adjustment work that has conventionally been performed at the pharmacy 4b. Remaining drug adjustment is performed by the pharmacist of the pharmacy 4b confirming the remaining drug amount from the patient and reducing the prescription amount according to the remaining drug amount. In order to adjust the remaining medicines, it is necessary to include a statement to the effect that the remaining medicines can be adjusted in the prescription, or to contact the medical institution 4 to refer a question. If the prescription states that the remaining medicines can be adjusted, there is no need to contact the medical institution 4 before dispensing, but it is necessary to report after dispensing.
If the remaining medicines are adjusted, there is a difference before and after the dispensing, but since it is necessary to contact the medical institution 4, the working time at the pharmacy 4b is used. Recalculation taking into account the amount of remaining medicine at the time of prescription eliminates the time required for the work of adjusting the remaining medicine, so it can be said that this point is also advantageous for the pharmacy 4b.

(4)防犯対応機能
本開示の電子機器利用システム72には、医療情報共有データベース2上の防犯DB131にある様々情報を利用することにより、来訪者の画像や音声、電話の相手の音声から相手が犯罪に関係している人かを判定処理し、電子機器73を用いて防犯対応の助言する処理を行う機能を有している。
(4) Crime prevention function In the electronic device utilization system 72 of the present disclosure, by using various information in the crime prevention DB 131 on the medical information sharing database 2, the image and voice of the visitor, and the voice of the other party on the phone It has a function of judging whether the person is related to a crime and of using the electronic device 73 to give advice on how to deal with crime prevention.

防犯DB131には、「犯罪者等の顔写真情報」「犯罪者等の音声情報」「犯罪に関連するキーワード情報」といった防犯に関する情報が、防犯DB131に保存されている。電子機器利用システム72は、防犯に関する情報を利用し、会話台本92を用いた防犯対応を伝えることと利用者3に起こしてほしい行動を伝えるする処理を行う。犯罪者等の顔写真情報とは、過去に犯罪を起こしたもしくは、犯罪に加担した人の顔写真のことを示す。犯罪者等の音声情報とは、過去に犯罪を起こしたもしくは、犯罪に加担した人の音声情報のことを示す。犯罪に関連するキーワード情報とは、特殊詐欺に頻繁に用いられるワードや、悪質な訪問販売や悪質な電話による通信販売に頻繁に用いられるワードのことを示し、「XX銀行の者です」「〇〇役所から来ました」「〇〇消防署の方から来ました」「〇〇水道局の方から来ました」「ガスの定期検診」「XXの集金」などのことを示す。 In the crime prevention DB 131, information related to crime prevention such as "criminal face photo information", "criminal voice information", and "crime-related keyword information" is stored in the crime prevention DB 131. FIG. The electronic device utilization system 72 uses the information on crime prevention to perform the process of notifying the crime prevention measures using the conversation script 92 and the action to be taken by the user 3 . The face photo information of a criminal or the like indicates a face photo of a person who committed a crime in the past or participated in a crime. The voice information of a criminal or the like indicates the voice information of a person who committed a crime in the past or participated in a crime. Keyword information related to crime indicates words frequently used for special fraud, words frequently used for malicious door-to-door sales and mail-order sales by malicious telephone, such as "I am from XX bank", "〇 Indicates things such as "I'm from the 〇〇 government office", "I'm from the 〇〇 fire department", "I'm from the 〇〇 water department", "Regular gas checkup", "XX collection", etc.

犯罪者等の顔写真情報を用いて防犯対応の助言を行う方法について説明する。まず、カメラ付きインターフォンや、インターフォンに連動するカメラ、防犯カメラ、WEBカメラなど電子機器71に接続できるカメラなどの電子機器利用システム72に接続されたネットワークワーク上の機器を用いて、来訪者等の相手の顔のデータを取得する。電子機器利用システム72は、ネットワークワーク上の機器を用いて相手の顔のデータを取得後、防犯DB131にある犯罪者等の顔写真情報と取得した顔データとを比較処理を行う。比較処理の結果、防犯DB131上の犯罪者等の顔写真情報に相手の顔の情報があった場合、電子機器利用システム72は、利用者3に対し、防犯対応を行うための会話台本92である「内容の防犯台本」を用いて、相手が犯罪に関係している人である可能性が高いことを話しかけで伝える。、また、利用者3に起こしてほしい行動を伝える行うための会話台本92である「行動の防犯台本」を用いて行うべき行動を話しかけで伝える。比較サーチは、既存技術の顔認証を行う手法を利用する。
「行動の防犯台本」を用いて伝える内容は、「玄関を開けないでください。」「信頼できる第三者や警察に連絡してください。」などの助言を行う。
防犯DB131に登録された顔写真を利用した防犯対策の例を図21に示す。
A method of giving advice on crime prevention measures using face photo information of criminals etc. will be explained. First, using a device on the network connected to the electronic device utilization system 72, such as an interphone with a camera, a camera linked to the interphone, a security camera, a WEB camera, etc. that can be connected to the electronic device 71, Get the face data of the other party. After obtaining the face data of the other party using the equipment on the network, the electronic device utilization system 72 compares the face photograph information of the criminal or the like in the crime prevention DB 131 with the obtained face data. As a result of the comparison processing, if there is face information of the other party in the criminal's face photo information on the crime prevention DB 131, the electronic device utilization system 72 provides the user 3 with a conversation script 92 for crime prevention. Using a certain ``crime prevention script'', the person is spoken to and told that there is a high possibility that the other person is involved in a crime. Also, the action to be taken is spoken to the user 3 by using the "crime prevention script of action" which is a conversation script 92 for telling the action to be taken by the user 3. The comparative search uses the face authentication method of the existing technology.
The content to be conveyed using the ``action crime prevention script'' is advice such as ``Please do not open the front door'' and ``Please contact a reliable third party or the police''.
FIG. 21 shows an example of crime prevention measures using facial photographs registered in the crime prevention DB 131 .

犯罪者等の音声情報を用いて防犯対応の助言を行う方法について説明する。まず、インターフォンや電話機などの電子機器利用システム72に接続されたネットワークワーク上の機器を用いて、来訪者や電話口の相手等の相手が話す音声のデータを取得する。電子機器利用システム72は、ネットワークワーク上の機器を用いて相手の音声のデータを取得すると、防犯DB131にある犯罪者等の音声情報と取得した音声データとを比較処理を行う。比較処理の結果、防犯DB131上に相手の音声の情報があった場合、電子機器利用システム72は、利用者3に対し、防犯対応を行うための会話台本92である「内容の防犯台本」を用いて、相手が犯罪に関係している人である可能性が高いことを話しかけで伝え、また、利用者3に起こしてほしい行動を伝える行うための会話台本92である「行動の防犯台本」を用いて通話を切り替えることを利用者3に話しかけで伝える。電子機器73は、利用者に切り替えることを伝えた後、通話の途中で相手との通話を利用者3から電子機器73へ切り替える。利用者から切り替えた通話は、会話台本92である防犯代替台本のシナリオを用いて電子機器73が会話を行う。
この音声の比較処理は、話者照合に使われる技術のうち特定フレーズに依存せず非定型の自然な発話データを登録し、認証に用いる方式(テキスト独立方式)を用いて行う。テキスト独立方式を用いて話者照合の例として日本電気社のBio-IDiom(登録商標)に使われている技術などがある。
また、電話口の相手に対しては、利用者3が電話を取る前の段階で、電子機器73が利用者3に変わり電話応答の処理を行う機能を有してもよく、電話口の相手が犯罪に関係している人である可能性が高い場合は、電話を終話させる処理を行う機能を有してもよい。この電話応答は、電話対応を行うための会話台本92である防犯代替台本を用いて行ってもよい。
A method of giving advice on crime prevention measures using voice information of criminals etc. will be explained. First, using a device on the network connected to the electronic device utilization system 72 such as an interphone or a telephone, data of the voice spoken by the other party such as the visitor or the other party on the phone is acquired. When the electronic device utilization system 72 acquires the voice data of the other party using the device on the network, it compares the voice information of the criminal etc. in the crime prevention DB 131 with the acquired voice data. As a result of the comparison processing, if there is information about the other party's voice in the crime prevention DB 131, the electronic device utilization system 72 sends the "content crime prevention script", which is the conversation script 92 for crime prevention, to the user 3. "An action crime prevention script", which is a conversation script 92 used to convey that the other party is likely to be involved in a crime, and to convey the action to be taken by the user 3. is used to tell the user 3 to switch the call. After notifying the user of the switching, the electronic device 73 switches the call with the other party from the user 3 to the electronic device 73 during the call. In the call switched from the user, the electronic device 73 carries out a conversation using the scenario of the anti-theft alternative script, which is the conversation script 92 .
This speech comparison processing is performed using a method (text-independent method) used for authentication by registering atypical natural speech data that does not depend on specific phrases among the technologies used for speaker verification. An example of speaker verification using the text-independent method is the technology used in the Bio-IDiom (registered trademark) of NEC Corporation.
In addition, the electronic device 73 may have a function of processing a telephone response in place of the user 3 before the user 3 picks up the call. If there is a high possibility that the person is a person involved in a crime, it may have a function of performing processing to end the call. This telephone answering may be performed using a crime prevention alternative script, which is the conversation script 92 for answering the telephone.

送信者の発信者番号を利用した防犯機能について説明する。発信者番号を利用したフィルター機能となる。
る。
電話で詐欺を行う詐欺のプロセスは、1回の電話で詐欺が完結する訳ではない。1日ないし2日のうちに様々な発信者番号から電話がかかってくるケースが多い。この間の着信回数が普段日常の着信回数よりも増えることにも注目する。この詐欺プロセスを整理すると、事件は2日以内、時間にするとファーストコールから24時間内で完結、1~3種類の発信者番号を利用しているか、又は発信者番号拒否している場合があり、同じ発信者番号で複数の高齢者宅へコールする、ということが事例でわかっているため、これを電子機器利用システム72が対処すればよいことがわかる。
まず、電話機器と電子機器73が接続されことからはじまる。固定電話の接続は有線で接続し、携帯電話の場合はアプリをインストールすることが必要となる。
携帯電話にインストールするアプリとは、かかって来た発信者番号を電子機器利用システム72へ送信する簡単なAPIである。
電子機器利用システム72にある防犯システム132は、利用者3にかかって来た電話の発信者番号や日時の情報を発信者番号情報として防犯DB131に保存する処理を行い蓄積し、この情報が防犯に役立つことになる。
防犯システム132は、防犯DB131の情報から利用者3が高齢者で高齢者宅又は高齢者の携帯にばかりに発信している発信者番号をサーチする処理をする、さらにそのサーチした発信者番号から24時間以内に高齢者に複数回電話をかけている番号だけをフィルターにかけサーチする処理を行い。こられのフィルターで残った発信者番号を注意発信者番号情報として防犯DB131に蓄積していく。ここから利用者3の本システムの利用について説明を始める。外部から電話がかかって来た時に電子機器73は発信者番号を取得する処理をし、防犯DB131の注意発信者番号情報のサーチ処理を行う。サーチ処理の結果、発信者番号が存在しない場合は、注意する発信者番号でないため電話を利用者3に繋ぐ処理をする。サーチの結果、発信者番号が存在した場合は、利用者3には接続しない処理を行い、電子機器73が変わって電話の相手と会話をする処理に切り替えることで、高齢者を守る防犯対策を行う。電子機器73が行う切り替え処理は、用意されている防犯者用の会話台本92により会話を行い、電話を終了する処理を行う。
また発信者番号の通知が無い場合は、利用者3の電話に接続しない処理を行い電子機器73側で対応する処理を行う。その切り替えは、利用者3は電話がかかってきたことすら知らない。これは、とくに高齢者の場合に限り、詐欺師からの電話に恐怖を感じるからである。この場合の電子機器73の対応も用意されている防犯者用の会話台本92により会話の処理を行い発信者番号の提示を求め再度電話をかけてもらうように促す対応の処理を行う。
また、注意発信者番号は、電子機器利用システム72が収集している発信者番号だけでなく、警察などの行政機関や通信業者が収集している犯罪に関する発信者番号も利用してもよく、警察などの行政機関や通信業者が収集している発信者番号を取得するために警察などの行政機関や通信業者と犯罪に関する発信者番号を共有する機能があってもよい。
電子機器73を利用した防犯対策の例を図22に示す。
A crime prevention function using the sender's caller ID will be described. Filter function using caller ID.
be.
The process of defrauding fraud over the phone does not end with a single phone call. Calls are often received from various caller numbers within a day or two. Also note that the number of incoming calls during this period is higher than the number of incoming calls in everyday life. To organize this fraud process, the case is completed within 2 days, or within 24 hours from the first call, and there are cases where 1 to 3 types of caller IDs are used, or caller IDs are rejected. , calling a plurality of elderly people's homes with the same caller number.
First, the process starts with the telephone equipment and the electronic equipment 73 being connected. Fixed-line connections require a wired connection, and mobile phones require an app to be installed.
The application installed on the mobile phone is a simple API that transmits the caller number of the incoming call to the electronic equipment utilization system 72 .
The crime prevention system 132 in the electronic device utilization system 72 processes and accumulates the caller number of the call to the user 3 and the date and time information as the caller number information in the crime prevention DB 131, and this information is used as the crime prevention system. It will be useful for
The crime prevention system 132 searches the information in the crime prevention database 131 for the caller number of the user 3 who is an elderly person and is calling only to the elderly person's house or to the elderly person's mobile phone. Filter and search only for numbers that have called the elderly multiple times within the last 24 hours. The caller numbers remaining after these filters are accumulated in the crime prevention DB 131 as warning caller number information. From here, the explanation of the use of this system by User 3 begins. When a call is received from the outside, the electronic device 73 performs a process of acquiring a caller number, and performs a search process of caution caller number information in the crime prevention DB 131 . As a result of the search processing, if the caller number does not exist, the caller number is not a cautionary caller number, so processing is performed to connect the call to the user 3 . As a result of the search, if there is a caller number, the process of not connecting to the user 3 is performed, and the electronic device 73 is changed to switch to the process of having a conversation with the other party of the call, thereby providing crime prevention measures to protect the elderly. conduct. In the switching process performed by the electronic device 73, a conversation is conducted according to the prepared conversation script 92 for the crime prevention person, and the call is terminated.
Also, if there is no notification of the caller number, the process of not connecting to the telephone of the user 3 is performed, and the corresponding process is performed on the electronic device 73 side. As for the switching, the user 3 does not even know that a call has been received. This is because phone calls from scammers are terrifying, especially for older people only. The correspondence of the electronic device 73 in this case is also processed by the prepared conversation script 92 for the crime prevention person, and the correspondence processing is performed to request presentation of the caller number and prompt the caller to make a call again.
In addition, as the warning caller number, not only the caller number collected by the electronic device utilization system 72, but also the criminal caller number collected by administrative agencies such as the police and communication companies may be used. There may be a function of sharing the caller number related to crime with administrative agencies such as the police and telecommunications companies in order to obtain caller numbers collected by administrative agencies such as the police and telecommunications companies.
FIG. 22 shows an example of crime prevention measures using the electronic device 73 .

防犯DB131にある犯罪に関連するキーワード情報を取得する処理をし、防犯対応の助言を行う方法について説明する。まず、電子機器利用システム72に接続された電話機を用いて、電話口の相手の相手が話す音声のデータを取得する処理を行う。取得した相手の音声をキーワードごとに分解する処理しキーワードの詳細情報を取得する。分解する処理及びキーワードの詳細情報を取得は、前述した「電子機器73が利用者3との会話から取得した音声情報から文字データとして置換」と同様の方法を用いて行う。電子機器利用システム72は、分解したキーワードの詳細情報が防犯DB131に登録されていないかサーチする処理を行い、サーチの結果、防犯DB131上に分解したキーワードが存在する場合、電子機器利用システム72は、利用者3に対し、防犯対応を行うための会話台本92である「内容の防犯台本」を用いて、相手が犯罪に関係している人である可能性が高いことを話しかけで伝え、また、利用者3に起こしてほしい行動を伝える行うための会話台本92である「行動の防犯台本」を用いて通話を切り替えることを利用者3に話しかけで伝える。電子機器73は、利用者に切り替えることを伝えた後、通話の途中で相手との通話を利用者3から電子機器73へ切り替える。利用者から切り替えた通話は、会話台本92である防犯代替台本のシナリオを用いて電子機器73が会話を行う。また、取得した電話相手の音声を、犯罪者等の音声情報に登録する処理を行う。
また、電話機に代え、電子機器利用システム72に接続されたインターフォンでもよい。
さらに、カメラ等で相手の顔の画像が取得できた場合、取得した顔写真を、犯罪者等の顔写真情報に登録する処理を行う。
A method of performing a process of acquiring keyword information related to crimes in the crime prevention DB 131 and giving advice on crime prevention measures will be described. First, using the telephone connected to the electronic device utilization system 72, processing is performed to obtain voice data spoken by the person on the other end of the telephone line. The acquired voice of the other party is decomposed for each keyword and detailed information of the keyword is acquired. The decomposing process and acquisition of the detailed information of the keyword are performed using the same method as the above-described "replacement with text data from voice information acquired by the electronic device 73 from the conversation with the user 3". The electronic device utilization system 72 searches whether or not the detailed information of the decomposed keyword is registered in the crime prevention DB 131. As a result of the search, if the decomposed keyword exists in the crime prevention DB 131, the electronic device utilization system 72 , to the user 3, using a "content crime prevention script", which is a conversation script 92 for crime prevention, to tell the user 3 that there is a high possibility that the other party is involved in a crime, and , to tell the user 3 to switch the call using a conversation script 92 for telling the user 3 what action to take. After notifying the user of the switching, the electronic device 73 switches the call with the other party from the user 3 to the electronic device 73 during the call. In the call switched from the user, the electronic device 73 carries out a conversation using the scenario of the anti-theft alternative script, which is the conversation script 92 . In addition, a process of registering the acquired voice of the other party in the voice information of the criminal or the like is performed.
Also, an interphone connected to the electronic device utilization system 72 may be used instead of the telephone.
Furthermore, when the face image of the other party can be obtained by a camera or the like, the obtained face photograph is registered in the face photograph information of the offender or the like.

上記説明では、会話台本92を用いて通知や助言を行うとしたが、「テレビ受像機や電子機器73などの画面に助言内容表示させる」などの他の方法を用いて助言する処理を行ってもよい。
ここまで、防犯DB131に登録されている場合、「相手が犯罪に関係している人である可能性が高いことを通知する処理を行い、助言の処理する」と記載してきた。しかし、その逆をサービスとして提供することも安全で重要な事であると考える。水道やガス、電気などの点検などの理由で利用者宅に来訪者が来る場合もある。この場合、事前に来訪のアポイントの連絡があるので、来訪者予定者の音声情報や来訪予定者の顔写真情報を防犯DB131に来訪許可者として登録し、来訪予定日時も合わせて保存しておく。
来訪予定日時に登録された来訪者が来訪した場合、犯罪に関するキーワード情報に該当していても、電子機器利用システム72は、問題ない来訪者と判断する。
In the above description, the conversation script 92 is used to give notice and advice. good too.
Up to this point, it has been described that when the person is registered in the crime prevention DB 131, "the process of notifying that the other party is likely to be involved in a crime is performed, and the advice is processed." However, I think it is safe and important to provide the opposite as a service. Visitors may come to the user's house for reasons such as inspection of water supply, gas, electricity, etc. In this case, since the visit appointment is notified in advance, the voice information of the prospective visitor and the facial photograph information of the prospective visitor are registered in the crime prevention DB 131 as a visit permitted person, and the planned visit date and time are also stored. back.
When a visitor registered at the scheduled visit date and time comes to visit, the electronic device utilization system 72 determines that the visitor has no problem even if the visitor corresponds to the keyword information related to crime.

(5,緊急情報提供)
本開示の電子機器利用システム72には、医療情報共有データベース2上の災害時行動DB151を利用することにより、利用者3に対して災害時に適切な行動を促す機能を有している。また、避難が必要になった際に、避難実施の有無や避難を行っていない理由を災害時行動DB151に保存する処理を行う機能もあり、保存した内容を自治体が確認できる機能も有している。ここでいう災害には、地震や豪雨といった自然災害、火災などの事故、断水や停電といった生活に支障をきたす事象などを含んでいる。
(5, Emergency information provision)
The electronic device utilization system 72 of the present disclosure has a function of prompting the user 3 to take appropriate actions during a disaster by using the disaster action DB 151 on the medical information sharing database 2 . In addition, when evacuation becomes necessary, there is also a function to store information on whether or not evacuation is being carried out and the reason for not evacuating in the disaster action DB 151, and it also has a function that allows local governments to check the stored contents. there is Disasters here include natural disasters such as earthquakes and heavy rains, accidents such as fires, and events that interfere with life such as water outages and power outages.

災害時行動DB151を利用した災害時に適切な行動を促す機能は、災害ケースごとに必要な行動情報と、利用者3の居住地情報と、災害の情報の3点がそろうことで実現できる。
災害ケースごとに必要な行動とは、「火災の場合は火災現場に近づかない」「大雨の場合は、山や崖から離れる」などのことである。災害ケースごとに必要な行動は、災害に合わせた行動情報として、予め災害時行動DB151に保存しておく。
利用者3の利用者3の居住地情報は、医療情報共有データベース2上にある医療経済圏DB21に保存されている情報を利用する。
災害の情報は、災害情報と気象警報情報と避難情報とのうちいずれかであり、自治体や気象庁などが運用するシステム(公共システム)から取得する処理を行う。災害情報とは、火災や断水、停電、地震、大雨などの事象自体の情報を示す。気象警報情報とは、気象庁が発表する気象警報や注意報のことを示す。避難情報とは、避難指示や避難命令、避難準備情報のことを示す。
電子機器利用システム72は、利用者3の居住地付近で災害の情報が発表されると、発表された災害に合わせた行動情報を災害時行動DB151から取得する処理を行い、利用者3に対し、電子機器73を利用して、発生した災害の情報と取得した行動情報とを通知連絡する処理を行う。
電子機器73が利用者3に対し通知連絡した内容が、避難を行うべき内容の場合は、避難の有無や避難できない理由を取得する。
避難した情報を避難状況情報として災害時行動DB151に記録する方法は、電子機器73と利用者3が所有する端末との接続が外れたこと検知することにより行う。避難していない場合、避難できないまたは避難を行っていない理由を会話台本92を用いて利用者3に確認し、避難状況情報に避難できない理由と避難していないという情報を災害時行動DB151に記録する。
災害時行動DB151に記録された避難状況情報は、WEBページなどネットワークを介して自治体が持つ端末から確認できるようにする。自治体が確認できることにより、避難開始しているのに避難所に来ていない利用者3や避難していない利用者3の捜索救助を優先して行えることが期待できる。
災害時行動DB151に記録される避難できない理由の例としては、「大雨で避難指示が出ているときに、自宅前が既に冠水しているため安全に避難を行うことができない」などがある。
The function of prompting an appropriate action in the event of a disaster using the disaster action DB 151 can be realized by arranging three pieces of action information necessary for each disaster case, residence information of the user 3, and disaster information.
Actions required for each disaster case include "stay away from fire sites in case of fire" and "stay away from mountains and cliffs in case of heavy rain". Actions necessary for each disaster case are stored in advance in the disaster action DB 151 as action information suitable for the disaster.
For the user 3's place of residence information of the user 3, information stored in the medical economic zone DB 21 on the medical information sharing database 2 is used.
The disaster information is one of disaster information, weather warning information, and evacuation information, and is acquired from systems (public systems) operated by local governments, the Meteorological Agency, and the like. Disaster information refers to information on events such as fires, water outages, power outages, earthquakes, and heavy rains. Weather warning information refers to weather warnings and warnings announced by the Japan Meteorological Agency. Evacuation information indicates evacuation instructions, evacuation orders, and evacuation preparation information.
When disaster information is announced near the place of residence of user 3, electronic device utilization system 72 performs processing to acquire action information in line with the announced disaster from action DB 151 at the time of disaster. , the electronic device 73 is used to perform processing for notifying and contacting the information of the disaster that has occurred and the acquired action information.
If the content notified to the user 3 by the electronic device 73 indicates that the user 3 should evacuate, the presence or absence of evacuation and the reason for not being able to evacuate are acquired.
The method of recording evacuation information in the disaster action DB 151 as evacuation status information is performed by detecting disconnection between the electronic device 73 and the terminal owned by the user 3 . If not evacuated, the conversation script 92 is used to confirm with the user 3 why they cannot evacuate or why they have not evacuated, and the information that they cannot evacuate and that they have not evacuated are recorded in the disaster action DB 151. do.
The evacuation situation information recorded in the action DB 151 at the time of disaster can be checked from a terminal owned by the local government via a network such as a WEB page. Since the local government can confirm, it can be expected that the search and rescue of the user 3 who has started to evacuate but has not come to the evacuation center or the user 3 who has not evacuated can be prioritized.
An example of a reason for not being able to evacuate recorded in the disaster action DB 151 is "when an evacuation order is issued due to heavy rain, it is impossible to evacuate safely because the area in front of the house is already flooded".

本開示において説明してきた、電子機器73の5つの基本機能と5つの拡張機能を用いることにより、利用者3が安全安心に暮らせるための電子機器73となる。
利用者3(患者)の日常の情報を取得することができるため、医療機関4としては、日常の情報を用いることで、より高度な診察や治療を行う判断材料とすることができる。
医療機関4において、担当している既存の患者へ本考案の電子機器利用システム72を提供することにより、患者の日常のデータを電子機器利用システム72が収集し医療機関4の医師5aへ患者の情報を提供することで、医師5aは大勢の患者を診ることができる。さらに電子機器利用システム72が日常データの変化点や基準値とは違う検査値を見極め医師5aに情報を伝える処理を行うために、医師5aによる見逃しを防ぎ一層患者の診察を深く診られるようになり、結果、患者の病状改善に繋がるようになる。患者でなくともデータを使用した身体の見守りやデータ診断ができるため、医師5aが自ら病気ではないかと推測できる患者を探しアプローチをかけることで医療機関4の経営が良くなると推測できる。
また、患者の日常データを利用することで遠隔診療サービスより多くの患者(利用者3)を診ることで収益が上がると推測できる。
健康管理を目的とした医療機関4でのサービスに利用することで、患者以外に病気で無い利用者3を取り込むことができ、経営はさらに良くなると推測できる。
By using the five basic functions and the five extended functions of the electronic device 73 that have been described in the present disclosure, the electronic device 73 enables the user 3 to live safely and securely.
Since the daily information of the user 3 (patient) can be acquired, the medical institution 4 can use the daily information as a judgment material for more advanced diagnosis and treatment.
In the medical institution 4, by providing the electronic device utilization system 72 of the present invention to the existing patient in charge, the electronic device utilization system 72 collects the patient's daily data and sends it to the doctor 5a of the medical institution 4. By providing information, the doctor 5a can see a large number of patients. Furthermore, since the electronic device utilization system 72 identifies change points in daily data and test values different from the reference values and performs processing to transmit information to the doctor 5a, it is possible to prevent the doctor 5a from overlooking the information, so that the patient can be examined more deeply. As a result, it leads to the improvement of the patient's condition. Even if the patient is not a patient, he or she can use data to watch over the patient's body and perform data diagnosis. Therefore, it can be inferred that the management of the medical institution 4 will improve if the doctor 5a finds and approaches a patient who can be presumed to be ill.
In addition, it can be assumed that by using the patient's daily data, more patients (user 3) can be examined than with the telemedicine service, thereby increasing profits.
It can be inferred that by using the services of the medical institution 4 for health management, it is possible to attract users 3 who are not ill in addition to patients, and to further improve management.

本開示の電子機器73に、利用者3から医療機関4への連絡機能があってもよい。この機能は、体調不良時や処方されている薬に疑義があるときなど利用者3が医療機関4へ連絡や相談したいときに、利用者3が電子機器73に話しかけることで医療機関4へ連絡が行えるものとなっている。連絡する内容は、会話台本92を利用して利用者3から聞き取りを行う。聞き取った内容は、音声やテキストなどの情報として医療機関4へ送られる。送られてきた医療機関4は、利用者3からの問い合わせ内容を確認し、電子機器73を用いて同期または非同期で利用者3へ回答を行う。 The electronic device 73 of the present disclosure may have a communication function from the user 3 to the medical institution 4 . This function allows the user 3 to contact the medical institution 4 by speaking to the electronic device 73 when the user 3 wants to contact or consult with the medical institution 4, such as when the user 3 is in poor physical condition or has doubts about the prescribed medicine. can be done. The content to be communicated is obtained from the user 3 using the conversation script 92 . The contents heard are sent to the medical institution 4 as information such as voice and text. The sent medical institution 4 confirms the content of the inquiry from the user 3 and uses the electronic device 73 to reply to the user 3 either synchronously or asynchronously.

第8実施形態に記載する「医療版MaaSシステム213」と、本開示の電子機器利用システム72を併用することで、特殊な車両を利用している患者は、音声で車両や介添人8を確保することができるようになる。
例えば、木曜に買い物に行きたい場合、「木曜に新宿で買い物したい」などと利用者3がスマートスピーカーに問いかけると、スマートスピーカーは、買い物の所要時間やお迎えの希望時間などの質問を含む会話を利用者3と行う。質問の結果を利用して、車両や介添人8などを確保する時間を割り出し、割り出した時間で車両や介添人8などの確保を行う。
By using the "medical version MaaS system 213" described in the eighth embodiment together with the electronic device utilization system 72 of the present disclosure, a patient using a special vehicle can secure the vehicle or caregiver 8 by voice. be able to
For example, if User 3 wants to go shopping on Thursday, when User 3 asks the smart speaker, "I want to go shopping in Shinjuku on Thursday," the smart speaker responds with questions such as the time required for shopping and the desired pick-up time. Do with User 3. Using the result of the question, the time for securing the vehicle, the attendant 8, etc. is calculated, and the vehicle, the attendant 8, etc. are secured in the calculated time.

ここで説明した「電子機器利用システム72」は、利用者3である患者に対して、医療機関4の医師5aが病状を会話データから確認できる事で医療ケアのサポートを行えるようになる。さらに、本来、医療機関4とはあまり縁のない未病な利用者3にとって、会話から健康状態や病気の疑いを見守ってもらえるサービスは、病気にならずに生涯を終えられることを希望している利用者3にとって、認知症になりたくないと願い、また早期に治療を始められ認知症からの改善に希望が期待できるサービスである。
プラットフォームによるサービスを提供することで、沢山の医療機関4がサービスを利用できることになり、その医療機関4の患者にとっては望ましい事と考える。
人口が減っていき、これから医療機関4同士の患者の取り合いが始まり医療機関4の淘汰の時代が来る。
病気が治れば去っていく患者だけを相手にしていたビジネスモデルから、このサービスは医療機関4とは縁の無い未病者がいる新しい畑で収穫を始めるような試みのビジネスモデルとなる。
患者から利用者3へとサービスを広げて提供していく「電子機器利用システム72」は、医療機関4に使用してもらいたいサービスである。
今後、患者や利用者3は、医療サービスを選ぶ時代になる。
他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。
患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
The "electronic device utilization system 72" described here enables the doctor 5a of the medical institution 4 to check the medical condition of the patient, who is the user 3, from the conversation data, thereby supporting medical care. Furthermore, for the user 3 who is not really sick and has little connection with the medical institution 4, it is hoped that the service that monitors the health condition and the suspicion of illness from conversation will allow the user to live the rest of his or her life without getting sick. For the user 3 who is in dementia, it is a service that hopes that he/she does not want to develop dementia and hopes for improvement from dementia by starting treatment at an early stage.
By providing services through the platform, many medical institutions 4 can use the services, which is desirable for the patients of those medical institutions 4.
As the population decreases, the medical institutions 4 will begin to compete for patients, and the time will come when the medical institutions 4 will be weeded out.
From a business model that dealt only with patients who would leave once their illnesses were cured, this service will become a business model of an attempt to start harvesting in a new field where there are unaffected people who have no connection with the medical institution 4.
"Electronic device utilization system 72", which expands and provides services from patients to users 3, is a service that the medical institution 4 wants to use.
In the future, patients and users 3 will be in an age of choosing medical services.
By using the services described in the other embodiments within the medical economic zone 24, there will be no expenditure from the medical institution 4, and the sustainability of medical management and the service to patients will be improved.
We believe that the era of providing various medical services to patients will begin.

本考案のシステムに参入する事業者は、幅広いマーケットからお客を探す遠回りのビジネスから、予め対象者を絞った利用者3に対して様々な事業を短い時間で展開することができる。例えば、
広告を行う場合、どの年齢層、性別、職業、病状者、健康志向者、等を絞込み広告を間接的な利用者3との会話を行うことができ、その広告の会話から得ることができる会話の情報は、様々な利用者3の回答情報を得ることが可能となる。その会話には意見や要望なども直接的に収集することが可能となる。
さらに、商品を販売店に卸しているメーカーは、広告や直接利用者3との会話で販売することが可能となる。ビジネスの参入は期待できる。
Businesses entering the system of the present invention can develop various businesses in a short time for the users 3 who have narrowed down the target in advance, from the roundabout business of searching for customers from a wide range of markets. for example,
When advertising, it is possible to conduct an indirect conversation with the user 3 by narrowing down the advertisement by age group, gender, occupation, patient with medical condition, health-conscious person, etc. Conversation that can be obtained from the conversation of the advertisement , it is possible to obtain various answer information of the user 3 . Opinions and requests can be collected directly in the conversation.
Furthermore, manufacturers who wholesale their products to retail stores can sell their products through advertisements or direct conversations with the users 3 . Business entry is expected.

本考案のシステムを維持する運営費は必要不可欠である。システムの運営費をシステムで賄うビジネスモデルとして提供できるスタイルが望ましい。医療経済圏を利用するヘルスケア事業以外の企業が、利用者から欲しい情報を電子機器利用システムを利用した会話で情報を取得が行えるサービスを有料で提供するビジネスモデルであることによりシステムの運営が行える。有料化するサービスの内容は、利用者から欲しい情報を取得するために必要な台本を作る会話台本作成プログラムの利用をサービスとして有料で提供する。この会話台本作成プログラムで作成した台本を保存する領域と、利用者との会話から取得した情報を保存する領域とのネットワーク上の保存領域を提供する。
さらに、作成した台本を利用して電子機器と利用者との会話が行える環境を利用できるサービスとして有料で提供する。
例えば、選挙中に有権者である利用者にアンケートを行うビジネスの利用が見込めたり、
文書メールの代わりに音声会話でメッセージのやり取りを行うシステムや、テレビショッピングで注文を電話で受け付けている電話応答の代替方法として考えられる。
このサービスの申込は、WEBを利用しサービス申込ページに企業からの申込を受けるようにする。
有料サービスの支払いは既存技術により支払いを行うのでここでは記載はしない。既存技術は、例としてキャッシュレスやECサイトやネット決済や出願人考案の特開2021-113927などである。出願人考案の特開2021-113927を利用する理由は、現在の法定通貨から次世代のデジタル通貨に代わっても、利用方法を変えずそのまま利用できるメリットがある。
この契約により、提供を受ける側と提供する側がwinwinの関係になる。
この有料サービスは、収益が得られるビジネスモデルである。
Operating costs to maintain the system of the present invention are essential. A style that can be provided as a business model in which the operating costs of the system are covered by the system is desirable. A business model in which companies other than the healthcare business that use the medical economic zone provide a service that allows users to obtain information desired by conversation using a system using electronic equipment for a fee. can do The content of the service to be charged is the use of a conversation script creation program that creates a script necessary for obtaining desired information from the user as a service. A storage area on the network is provided for storing a script created by this conversation script creating program and an area for storing information acquired from a conversation with a user.
Furthermore, it will be provided as a fee-based service that allows users to use an environment in which electronic devices and users can have conversations using the scripts they have created.
For example, it can be expected to be used for businesses that conduct questionnaires to users who are voters during elections,
It can be considered as a system that exchanges messages by voice conversation instead of text mail, or as an alternative method of answering telephones for accepting orders by telephone in TV shopping.
The application for this service is made to receive the application from the company on the service application page using the WEB.
Since payment for paid services is made using existing technology, it is not described here. Examples of existing technologies include cashless, EC sites, net settlement, and Japanese Patent Laid-Open No. 2021-113927 devised by the applicant. The reason for using Japanese Patent Laid-Open No. 2021-113927 devised by the applicant is that it can be used without changing the usage method even if the current legal currency is replaced by the next-generation digital currency.
This contract creates a win-win relationship between the side receiving the provision and the side providing the provision.
This paid service is a profitable business model.

<第4実施形態>
従来、医療機関4の窓口や事務処理において現金を扱って、支払いを行っていた。この事務所処理に割かれていた医療事務に従事する人の人件費が医療機関4においてのコストとして無視できない割合となっている。
医療機関4の経営を安定させるには、「医療機関4の窓口での会計作業」や「薬や医療用部材の購入に伴う決済作業」「医療従事者5への給与支払い作業」のお金を扱う作業の自動化によっても行える。お金を扱う作業の自動化により、この作業に従事していた事務員の省人化が行えるためとなる。
これを実現するためには、医療機関4において現金を扱わず、キャッシュレスで決済を行っていく必要がる。しかし、医療機関4における決済のキャッシュレス化は、大病院を除き進んでいない。中小の病院やクリニック4eにおいては、キャッシュレスで支払える場合もあるが、支払いに使用できたとしても、5千円以上のように決済金額が最低金額を上回っている場合や自由診療の場合といった、限定された条件でしか使えない場合も多い。個人医院において、キャッシュレス化は皆無である。キャッシュレス化が進まない理由としては、「決済手数料が高いと医療機関4が思っている」「保険診療で返戻が発生した場合の手続きが煩雑になる」「保険証忘れ等に起因する、一旦全額自費で支払い後日保険を適応させ払い戻しを行う作業が大変」「患者によっては年齢や病状から決済カードを作る審査が得られず使えない」といった理由がある。
医療機関4全体のキャッシュレス化が進めば、経理プロセスの自動化を行え、税申告が自動化で行えるようなり、医療機関4における事務スタッフの省人化となる。また、患者と病院4aが共通で使える、決済システム9cとそれに付随する決済口座を用意することにより、システム内では振替情報の記録による電磁気的なお金の移動で支払いが行えるようになる。また、決済ステムに健康保険の保険証情報や公的機関による医療費助成の医療証情報が紐づくことより、保険証や医療証の情報が変わっても決済システム9c内での処理で終わり、決済は滞りなく行え、医療機関4や患者は煩雑な手続きを行う必要が無くなっていく。
さらに、医療従事者5への給与支払いや、薬や医療用部材の購入に伴う医療機関4の経費の支払いにも決済システム9cとそれに付随する決済口座を利用することにより、医療機関4におけるお金のやり取りの共通プロセスとなり、本考案のシステムが医療決済のプラットフォームとなる。
従来の決済は、健常者を基本とした決済である。この決済を病状を患った人が利用すると財産を一瞬に無くしてしまう場合もある。そのため、医療目線から見ても様々な病状の患者や高齢の患者でも所有できる安全に使える決済はこれからの社会では必要となる決済である。
<Fourth Embodiment>
Conventionally, payment was made by handling cash at the counter of the medical institution 4 or in paperwork. The labor costs of the medical clerical staff assigned to this office processing constitute a proportion that cannot be ignored as the cost of the medical institution 4 .
In order to stabilize the management of medical institution 4, the money for "accounting work at the window of medical institution 4", "settlement work accompanying the purchase of medicines and medical materials", and "payment work to medical staff 5" It can also be done by automating the work to be handled. This is because the automation of money-handling work can reduce the number of clerks engaged in this work.
In order to realize this, it is necessary to perform cashless settlement without handling cash at the medical institution 4 . However, cashless payments at medical institutions 4 have not progressed except for large hospitals. In some small and medium-sized hospitals and clinics 4e, cashless payment is possible, but even if it can be used for payment, there are cases where the payment amount exceeds the minimum amount, such as 5,000 yen or more, or in the case of free medical treatment. In many cases, it can only be used under limited conditions. There is no cashless payment at private clinics. Reasons for the lack of progress in cashless payments include: "Medical Institution 4 thinks that payment fees are high,""The procedure for refunds for insurance medical treatment is complicated," There are reasons for this, such as the work of paying the full amount out of pocket and later applying for insurance and reimbursement at a later date, and the fact that some patients cannot use payment cards because they cannot obtain approval to make a payment card due to their age or medical condition.
If the medical institution 4 becomes cashless as a whole, the accounting process can be automated, tax returns can be automated, and the administrative staff at the medical institution 4 can be saved. In addition, by preparing a payment system 9c and an accompanying payment account that can be used in common by the patient and the hospital 4a, payment can be made by electromagnetic money transfer by recording transfer information within the system. In addition, since the payment system is linked to health insurance card information and medical certificate information for medical expense subsidies by public institutions, even if the information on the insurance card or medical card changes, the processing ends within the payment system 9c. Payment can be made without delay, and the medical institution 4 and the patient do not have to go through complicated procedures.
Furthermore, by using the settlement system 9c and its accompanying settlement account for payment of salaries to medical staff 5 and payment of medical institution 4 expenses associated with the purchase of medicines and medical materials, money at medical institution 4 , and the system of the present invention becomes a platform for medical payment.
Conventional settlement is based on able-bodied persons. If a person suffering from a medical condition uses this payment method, his or her property may be lost in an instant. Therefore, from a medical point of view, payment that can be safely used by patients with various medical conditions and elderly patients will be necessary in the future society.

本開示の医療機関決済支援システム102は、専用の医療決済媒体(決済用カードや決済に用いるコード情報が表示できる患者の端末)を病院4aから患者へ渡すことで利用できる。
また、医療決済媒体の作成に必要な個人情報22(個人の基礎情報)は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21内に保管された情報を利用する。この情報を利用することにより医療機関4で瞬時に医療決済媒体を作ることができる。一般の人が決済カードの作成を金融機関やクレジット会社へ申請する時に個人を特定するための基礎情報としてパスポートや保険証や免許証を提示して作られる。医療機関4で作る医療決済媒体を瞬時に作ることができる理由もまさにこれと同じであり、医療経済圏DB21内に保管された情報には、患者の情報として保険証の情報が保存されている。そのため医療機関4にある情報を使うことで瞬時に医療決済媒体を作ることが可能となる。保険証について説明すると、保険証を自治体又は健保組合が承認して配布しているためそれを元に2度目の審査をする必要は無いとの理論となっている。病院4aで媒体を患者に渡すことにより、患者は自然と決済システム9cを利用する流れを作れ、即座に患者が現金決済からキャッシュレス決済へ移行する流れを作ることができる。また、この医療機関決済支援システム102は医療決済媒体だけでなく医療用の決済口座(医療決済口座104)も同時に作ることが特徴となっている。病院4aで決済口座を作るため、従来のキャッシュレス決済口座作成時に発生していた、煩わしい口座の開設待ち時間なく口座が即時に作成できる。この本開示の医療情報を使って医療決済媒体を作る方法については金融機関も気がつていなかった。
この本開示の特許出願時点において、病気を患っている患者に配慮しているキャッシュカード、クレジットカード、デビットカードの決済手段は、存在していない。
ここでは将来増加していく病状者において利用できる又は期待できる内容を記載する。
病院4aで患者に渡した医療決済媒体を街中でも利用できるようにし、認知症や物忘れなどの症状がある患者の場合、その症状に合わせて街中での利用を支援していく仕組みを提供することで、患者の利便性が上がり、病気の症状に起因する買い物を抑制することができる。特に、認知症という病状では、認識のない衝動買いや、買い物依存の症状による買い物をしてしまう事や、認知していない支払いをしてしまう事や、病気症状である妄想から現金や財布を盗まれないように隠してしまい隠したことすら忘れてしまう場合がある。
The medical institution payment support system 102 of the present disclosure can be used by passing a dedicated medical payment medium (a patient's terminal capable of displaying payment cards and code information used for payment) from the hospital 4a to the patient.
In addition, the personal information 22 (personal basic information) necessary for creating a medical payment medium uses information stored in the medical economic zone DB 21 in the medical information sharing database 2 of the platform-type medical institution support system 1. By using this information, the medical institution 4 can instantly create a medical payment medium. When a general person applies for a payment card to a financial institution or credit company, it is created by presenting a passport, insurance card, or driver's license as basic information for identifying an individual. The reason why the medical payment medium made by the medical institution 4 can be created instantly is exactly the same as this, and the information stored in the medical economic zone DB 21 includes insurance card information as patient information. . Therefore, by using the information in the medical institution 4, it is possible to instantly create a medical payment medium. Regarding the health insurance card, the theory is that the health insurance card is approved and distributed by the local government or health insurance association, so there is no need for a second examination based on that. By handing the medium to the patient at the hospital 4a, the patient can naturally create a flow of using the payment system 9c, and the patient can immediately create a flow of shifting from cash payment to cashless payment. In addition, the medical institution payment support system 102 is characterized by simultaneously creating not only a medical payment medium but also a medical payment account (medical payment account 104). Since the settlement account is created at the hospital 4a, the account can be created immediately without the troublesome waiting time for opening the account, which occurs when creating a conventional cashless settlement account. Financial institutions were unaware of how the medical information of this disclosure could be used to create a medical payment medium.
At the time of the filing of the patent of this disclosure, there is no cash card, credit card, debit card payment facility that accommodates sick patients.
This section describes what is available or can be expected for the increasing number of patients with medical conditions in the future.
To provide a mechanism for making it possible to use a medical payment medium handed to a patient at a hospital 4a even in the city, and for a patient with symptoms such as dementia or forgetfulness, to support the use in the city according to the symptoms. , the patient's convenience can be improved and shopping caused by the symptoms of the disease can be suppressed. In particular, in the disease state of dementia, it is possible to make impulsive purchases without recognition, shopping due to the symptoms of shopping addiction, making payments without recognition, and using cash and wallets from delusions that are symptoms of the disease. Sometimes I hide it so that it won't be stolen, and I forget that I even hid it.

本開示の医療機関決済支援システム102は、医療経済圏DB21,患者情報DB161,決済関係DBの各データベース内の情報を利用している。医療経済圏DB21には、個人情報22、認証情報、決済場所情報、遺言者遺言情報、信託情報、後見人情報が保存されている。患者情報DB161には、連絡先情報、捜索情報が保存されている。決済関係DB101には、買物履歴情報、決済手段情報、購入制限情報、購入地域制限情報が保存されている。各情報の説明は、 後に記載する。 The medical institution payment support system 102 of the present disclosure uses information in each database of the medical economic zone DB 21, the patient information DB 161, and the payment related DB. The medical economic zone DB 21 stores personal information 22, authentication information, settlement place information, testator information, trust information, and guardian information. The patient information DB 161 stores contact information and search information. The payment relation DB 101 stores shopping history information, payment method information, purchase restriction information, and purchase area restriction information. A description of each piece of information is given later.

第4実施形態のデータベース構成を図23に示す。また、本開示の医療機関決済支援システムのシステム構成図を図24に示す。 FIG. 23 shows the database configuration of the fourth embodiment. Further, FIG. 24 shows a system configuration diagram of the medical institution settlement support system of the present disclosure.

医療機関決済支援システム102を利用するための医療決済口座104の開設について説明する。
医療決済口座104の開設は、受付にある端末上で行い、ワンクリックで行う。このワンクリックの内部処理は、受付端末で開設手続きをすると医療機関決済支援システム102内で患者の医療決済口座104を作成し、医療経済圏DB21に患者の個人情報22として保存してある、氏名・生年月日・住所・電話・性別・診察券番号・健康保険証番号など開設に必要な情報を、医療決済口座104に紐づける。医療決済口座104を開設時点の状態だと、決済に必要な情報がないため、医療機関が患者に渡し、患者が決済使用する医療決済媒体を識別するためのユニークな管理番号の情報を医療決済口座104に紐づける。医療決済媒体の詳細は後記する。
医療決済口座104の作成方法の例を図25に示す。
医療決済口座104へ入金する手段の情報として、銀行口座やクレジットカード・暗号通貨・デジタル通貨・ポストペイ決済・プリベイド決済などの決済手段情報も医療経済圏DB21にある決済関係DB101に登録する。さらに、患者の指紋や顔といった生体情報を認証情報として決済関係DB161に保存する。決済手段情報の登録や生体情報の保存は、患者の端末から設定する。この設定は、医療経済圏24のポータルサイトを利用することで利用者により設定することができても良い。ポータルサイトの例として出願人考案の特許第6558669号の図10に開示の技術がある。
The opening of the medical payment account 104 for using the medical institution payment support system 102 will be described.
The medical payment account 104 is opened on the terminal at the reception desk with one click. This one-click internal processing creates a patient's medical payment account 104 in the medical institution payment support system 102 when the opening procedure is performed at the reception terminal, and the patient's name and name stored as the patient's personal information 22 in the medical economic zone DB 21・The medical payment account 104 is linked with information necessary for opening such as date of birth, address, telephone number, gender, patient registration card number, and health insurance card number. When the medical payment account 104 is opened, there is no information necessary for payment. Link to account 104. Details of the medical payment medium will be described later.
An example of how to create a medical payment account 104 is shown in FIG.
Information on payment methods such as bank accounts, credit cards, cryptocurrencies, digital currencies, post-pay payments, and prepaid payments is also registered in the payment-related DB 101 in the medical economy zone DB 21 as information on methods for depositing money into the medical payment account 104 . Furthermore, the biometric information such as the patient's fingerprint and face is stored in the payment-related DB 161 as authentication information. Registration of payment method information and storage of biometric information are set from the patient's terminal. This setting may be set by the user by using the portal site of the medical economy zone 24 . As an example of the portal site, there is a technique disclosed in FIG. 10 of Japanese Patent No. 6558669 devised by the applicant.

ここから医療機関決済支援システム102の概要や内容について説明する。
医療機関決済支援システム102は、診察料や調剤料など患者が医療機関4へ支払う費用のやり取りを患者の医療決済口座104と医療機関の医療決済口座104との間で行うシステムとなっている。お金のやり取りは、患者が医療機関4での支払い時に、医療機関4の決済用端末が患者の持つ医療決済媒体の情報を読み込むことで行う。この際、患者は本人確認を行うための情報として、患者の生体情報を追加で提示する。
医療機関4の決済用端末は、患者の持つ医療決済媒体の情報と患者の生体情報とを読み込むと、医療機関決済支援システム102に対し、読み込んだ情報をもとに本人確認と決済を依頼する。医療機関決済支援システム102が行う本人確認は、患者情報DB161に保存してある患者の生体情報と取得した生体情報とが同一であるかの比較により行う。本人確認が終わると、医療機関決済支援システム102は、医療機関4の決済用端末から送られてきた決済依頼の内容に基づき、患者の医療決済口座104から医療機関4の医療決済口座104へお金を移動するという振替情報を記録する。振替情報に記録される情報は、支払いを行った患者の医療決済口座104の情報と支払い先の医療機関4の医療決済口座104の情報と支払いにより発生する金額移動情報などの支払いの明細情報が記録する処理が行われる。
患者が上記の方法で決済を行うには、患者の医療決済口座104に前払金として事前にお金を入金しておく必要がある。前払金の説明は後述する。
上記では、患者が医療機関4への支払う費用として、診察料や調剤料を例として記載したが、病院4aにおける医科報酬、歯科4fにおける歯科報酬、薬局4bにおける調剤報酬、薬価や医療材料費など、患者が医療機関4に支払うすべての費用のことを示す。
医療機関決済支援システム102は、患者の診療で利用した一連の医療機関4の決済をまとめて行うこともできる。患者は、患者が診療で利用した一連の医療機関4の中から、実際に決済を行う医療機関4を選択する。まとめて行う決済は、患者が選択した医療機関4の決済用端末に医療決済媒体と生体情報とを読み込ませることで行う。選んだ医療機関4以外への決済は、医療機関決済支援システム102を経由して他の医療機関4に患者3の医療決済口座104の情報を送ることにより行う。
From here, the outline and contents of the medical institution settlement support system 102 will be described.
The medical institution payment support system 102 is a system for exchanging expenses such as medical examination fees and dispensing fees paid by the patient to the medical institution 4 between the patient's medical payment account 104 and the medical institution's medical payment account 104 . When the patient pays at the medical institution 4, the payment terminal of the medical institution 4 reads the information of the medical payment medium held by the patient. At this time, the patient additionally presents the patient's biological information as information for performing identity verification.
When the payment terminal of the medical institution 4 reads the information on the medical payment medium possessed by the patient and the patient's biometric information, it requests the medical institution payment support system 102 for identity verification and payment based on the read information. . The personal identification performed by the medical institution settlement support system 102 is performed by comparing whether the patient's biometric information stored in the patient information DB 161 and the acquired biometric information are the same. After the personal identification is completed, the medical institution payment support system 102 transfers money from the patient's medical payment account 104 to the medical payment account 104 of the medical institution 4 based on the content of the payment request sent from the payment terminal of the medical institution 4. Record the transfer information that the The information recorded in the transfer information includes the information on the medical payment account 104 of the patient who made the payment, the information on the medical payment account 104 of the medical institution 4 to which the payment was made, and the detailed payment information such as the amount transfer information generated by the payment. A recording process is performed.
In order for the patient to make a payment by the above method, it is necessary to deposit money in advance as an advance payment to the patient's medical payment account 104 . A description of the advance payment will be given later.
In the above description, medical examination fees and dispensing fees are described as examples of expenses paid by the patient to the medical institution 4, but medical fees at the hospital 4a, dental fees at the dental clinic 4f, dispensing fees at the pharmacy 4b, drug prices, medical material fees, etc. , refers to all expenses paid by the patient to the medical institution 4 .
The medical institution settlement support system 102 can collectively make settlements for a series of medical institutions 4 used for medical care of a patient. A patient selects a medical institution 4 for actual settlement from among a series of medical institutions 4 used by the patient for medical treatment. The collective payment is made by causing the payment terminal of the medical institution 4 selected by the patient to read the medical payment medium and biometric information. Payment to a medical institution other than the selected medical institution 4 is performed by sending information on the medical payment account 104 of the patient 3 to the other medical institution 4 via the medical institution payment support system 102 .

決済をまとめて行うことの例を記載する。
普通、医療機関4に診療に行くと診察内容から薬を処方される。院外薬局の場合は、医師から院外薬局用の処方箋を渡される。医療機関4の会計での会計待ちになる。やっと診察費の支払いを済ませ、処方箋を持って院外薬局(調剤薬局)へ向かう。院外薬局で処方されるまで待ち、やっと薬を渡され支払いを済ませて帰宅する。このような流れが通常となっている。これを効率よく行うには、医療機関4の医師の診察が終わり、処方箋を渡されたならば、会計で会計待ちをせずにそのまま院外薬局へ向かい、処方薬を渡され薬の支払い時に医療機関での診療費も含めて同時に1回にまとめて支払うことにより待ち時間を効率的に使えるようになる。さらに、数年前より医療機関で処方箋が出ると掛かりつけの調剤薬局へ処方箋を送ってくれるサービスを行っている。医療機関4での診察が終わってそのまま調剤薬局へ行けば薬を受け取って支払いを済ますだけで「待つ」という無駄な時間が無くなり効率よく過ごせる。
Describe an example of collective settlement.
Ordinarily, when a person goes to the medical institution 4 for medical treatment, medicine is prescribed based on the contents of the medical examination. In the case of an out-of-hospital pharmacy, a prescription for an out-of-hospital pharmacy is handed over by a doctor. It will be waiting for the accounting at the accounting of the medical institution 4. Finally, I paid for the consultation fee and headed to the out-of-hospital pharmacy (dispensing pharmacy) with the prescription. I waited until it was prescribed at the out-of-hospital pharmacy, and finally I was handed the medicine, paid for it, and went home. Such a flow is normal. In order to do this efficiently, once the doctor at the medical institution 4 has finished the examination and the prescription has been handed over, without waiting for the payment at the checkout, go straight to the out-of-hospital pharmacy. The waiting time can be used efficiently by paying all at once, including the medical expenses at the institution. Furthermore, since several years ago, when a prescription is issued at a medical institution, it has been provided with a service that sends the prescription to the dispensing pharmacy. If you go to the dispensing pharmacy as it is after the medical examination at the medical institution 4, you can get rid of the wasted time of "waiting" just by receiving the medicine and completing the payment.

ここから患者が医療機関決済支援システム102を利用するメリットについて説明する。
特に集中力が欠落しはじめた症状のある認知症や依存症や高齢者にとって、長い間座って待つという忍耐力が欠落しているため精神的にできない。そして苦痛だと体や言動で表現する。歩き回ったり声を出したり意識を紛らわせる。そうなると同行している家族やケアヘルパーにとっても苦痛となる。本考案の医療機関決済支援システム102により、一連の支払いをまとめて1回で行うことで、医療機関4での会計待ちを無くせる。そのため、ここで記載した病状の患者さんや患者に同行する家族やケアヘルパーにとっても苦痛なく時間を無駄にせず効率的に通院が行えるメリットがある。
Advantages of using the medical institution settlement support system 102 for patients will now be described.
Especially for people with dementia, addiction, and elderly people who have started to lose concentration, they can't do it mentally because they lack the patience to sit and wait for a long time. And when it's painful, it's expressed by body and behavior. Walk around, make noise, distract your mind. When that happens, it becomes painful for the accompanying family members and care helpers. With the medical institution payment support system 102 of the present invention, a series of payments can be made at once, thereby eliminating the need to wait for accounting at the medical institution 4.例文帳に追加Therefore, there is an advantage that the patient with the medical condition described here, the family accompanying the patient, and the care helper can go to the hospital efficiently without pain and without wasting time.

ここから医療機関決済支援システム102を医療機関が採用する利用するメリットについて説明する。
医療機関4が、決済支援システム102を利用するメリットとしては、医療機関4の窓口で現金を扱う必要が無くなるということからのメリットがある。医療機関4は、受付で現金を扱わなくなることにより、「医療機関での会計作業がなくなる」「医療機関の事務担当者が行う、患者から受け取ったお金の銀行への入金やおつりの用意といった事務仕事を行う必要がなくなる」といった事務作業の削減というメリットを受けることができる。長い会計待ちによる苦情もなくなります。
From here, the merits of adopting and using the medical institution payment support system 102 will be explained.
The advantage of using the payment support system 102 for the medical institution 4 is that it is not necessary to handle cash at the counter of the medical institution 4 . By not handling cash at the reception, the medical institution 4 will be able to "eliminate the accounting work at the medical institution" and "administrative work such as depositing the money received from the patient to the bank and preparing change by the administrative staff of the medical institution." You can enjoy the benefits of reducing clerical work, such as "you don't have to do any work." No more complaints due to long checkout waits.

医療機関決済支援システム102の応用について説明する。
医療機関決済支援システム102は、患者が金融機関やクレジットカード会社等の決済手段の作成申請の代行を行うことができる。金融機関やクレジットカード会社等の決済媒体の作成を申請する時に、基礎情報として個人の諸情報(氏名・生年月日・住所・電話・性別)に、就業先情報や金融機関口座情報と場合によっては氏名・住所を証明する公的機関の情報も合わせて申請し、審査を通るとクレジットカード会社等の決済媒体を所有することができる仕組みになっている。
この申請に必要な情報の全ては医療機関4に備わっているため、医療機関にある情報で決済媒体の申請が行える。
患者が、金融機関やクレジットカード会社等の決済媒体の作成を申請する際、患者は、医療経済圏24のポータルサイトから医療機関決済支援システム102に対し作成申請の代行依頼を行う。作成申請を受けた医療機関決済支援システム102は、患者情報DB161に保存されている個人情報22を参照する。医療機関決済支援システム102は、患者に代わり金融機関やクレジットカード会社に対し参照した情報を利用して、金融機関やクレジットカード会社等の決済媒体の作成申請を行う。すなわち、患者は、クレジットカード等を新規に作成する時に申請用紙に記載していた個人情報22に相当する箇所を省略して、申請することができる。患者は、クレジットカード等を新規に作成する際の申請を医療機関決済支援システムに申請することになる。この申請の接続図を図72に示す。
An application of the medical institution settlement support system 102 will be described.
The medical institution payment support system 102 can act as a proxy for a patient to apply for preparation of payment means for a financial institution, a credit card company, or the like. When applying for the creation of payment media for financial institutions, credit card companies, etc., personal information (name, date of birth, address, telephone, gender) as basic information, employment information, financial institution account information, and in some cases is a system that allows you to apply for information on public institutions that certify your name and address, and if you pass the examination, you can own a payment medium such as a credit card company.
Since all the information necessary for this application is provided in the medical institution 4, it is possible to apply for a payment medium using the information in the medical institution.
When a patient applies for the creation of a payment medium for financial institutions, credit card companies, etc., the patient requests the medical institution payment support system 102 to act as a proxy for the creation application from the portal site of the medical economic zone 24 . The medical institution payment support system 102 that has received the creation application refers to the personal information 22 stored in the patient information DB 161 . The medical institution payment support system 102 uses the referred information to the financial institution or credit card company on behalf of the patient, and applies to the financial institution or credit card company to create a payment medium. That is, the patient can apply by omitting the portion corresponding to the personal information 22 described in the application form when creating a new credit card or the like. A patient applies for a new credit card or the like to the medical institution settlement support system. A connection diagram for this application is shown in FIG.

医療機関4が患者に渡す医療決済媒体について説明する。
この医療決済媒体は、医療機関支援システム102を利用した決済の際に利用する決済用の媒体のことで、この媒体にはユニークな管理番号が付与されている。医療決済媒体には、決済用カードや決済に用いるコード情報が表示できる患者の端末の2種類がある。
この媒体にあるユニークな管理番号は、医療決済口座104の口座番号として紐づけている。
医療機関4の受付窓口で、患者情報DB161内にある患者情報を利用して、患者に渡される決済媒体にあるユニークな管理番号と患者情報とを紐づけた情報を口座情報として、医療決済口座104にある患者の口座番号の情報に保存することで、患者と媒体のユニークな管理番号と医療決済口座104の患者の口座番号とが繋がった形になり、決済媒体を窓口で患者に渡すことができる。
決済用カードとは、磁気カードや接触型ICカード、非接触ICカードのように、従来からあるカード型の決済手段と同様のカードとなっている。決済用カードの発行は、医療機関4でカードを渡 されて利用できるようになる。
この医療決済媒体は、医療機関4での決済だけでなく、医療機関4の受付処理にも利用できる。いわゆる従来の診察カードになる。クレジットカードや図書館カードを診察カードとして、医療機関4の受付処理に利用する方法は、第5実施形態に記載の方法となっている。第5実施形態の考案を利用することで本考案の決済媒体を診察カードとして利用することができる。
また、本出願人の特願2021―113927に開示の手法を利用することにより、医療決済媒体なしで決済を行えるようになる。
The medical payment medium that the medical institution 4 gives to the patient will be explained.
This medical payment medium is a payment medium used for payment using the medical institution support system 102, and a unique management number is assigned to this medium. There are two types of medical payment media: payment cards and patient terminals that can display code information used for payment.
The unique management number on this medium is linked as the account number of the medical payment account 104 .
At the reception desk of the medical institution 4, using the patient information in the patient information DB 161, the unique management number in the payment medium handed to the patient and the patient information are linked as account information, and the medical payment account is set as account information. By storing it in the information of the patient's account number in 104, the unique management number of the patient and medium and the patient's account number in the medical payment account 104 are linked, and the payment medium can be handed over to the patient at the counter. can be done.
The payment card is a card similar to conventional card-type payment means, such as a magnetic card, a contact IC card, and a non-contact IC card. The card for payment is issued, and the card is handed over at the medical institution 4 so that it can be used.
This medical payment medium can be used not only for payment at the medical institution 4 but also for reception processing at the medical institution 4 . It becomes a so-called conventional medical examination card. The method of using a credit card or library card as a medical examination card for reception processing at the medical institution 4 is the method described in the fifth embodiment. By using the idea of the fifth embodiment, the settlement medium of the present invention can be used as a medical examination card.
Also, by using the method disclosed in Japanese Patent Application No. 2021-113927 filed by the present applicant, payment can be made without a medical payment medium.

医療決済口座104へ事前に入金する前払金について説明を行う。
患者が、医療機関4で作成した医療決済媒体を利用して決済を行うには、医療決済口座104へ事前にお金を入金しておく前払金が必要である。初回前払金の入金は、決済媒体を渡された病院4aの窓口で行う。2回目以降の前払金の入金方法は、病院設置の端末や病院4aの窓口での入金、銀行振り込みによる入金、決済手段情報に記録された決済手段からの振替による入金などの方法で行う。この振替は既存技術で行われている方法により行い、「一定期間毎に自動で入金する。」「前払金の残額が設定した下限を下回ったら入金する」といった自動的に振替を行う方法でも行える。
利用者3の医療決済口座104に前払金の残額がない場合、一時的に決済媒体及び医療決済口座104を無効にする機能があってもよい。
The advance payment to be paid in advance to the medical payment account 104 will be explained.
In order for the patient to make a payment using the medical payment medium created by the medical institution 4, an advance payment is required to deposit money into the medical payment account 104 in advance. The first advance payment is received at the hospital 4a to which the payment medium is handed. For the second and subsequent prepayments, payment is made at a terminal installed in the hospital or at the window of the hospital 4a, payment is made by bank transfer, or payment is made by transfer from the payment method recorded in the payment method information. This transfer is performed by the method used by existing technology, and it can also be done by automatic transfer methods such as "Automatically deposit at regular intervals" and "Deposit when the balance of the advance payment falls below the set lower limit". .
There may be a function to temporarily invalidate the payment medium and the medical payment account 104 when there is no balance of the advance payment in the medical payment account 104 of the user 3 .

ここでは、医療経済圏24を利用している医療機関4が医療決済口座を利用する例について説明する。
医療機関4は、「医療用部材や薬品などの購入など医療経済圏24を利用している医療関係企業との取引」に金融機関を利用して支払いを行っている。この場合、医療関係企業が医療決済口座を開設することで前記の支払い内容の受取に利用することができる。
さらに、医療機関4は、「健保組合や国保からの診療費や調剤報酬費の入金」に金融機関を利用して入金をされている。この場合にも、健保組合や国保が医療決済口座を開設することで前記の支払いや受取に利用することができる。
金融機関を利用してお金の移動(銀行での振り込み・振替など)の手数料は回数や移動金額が多ければ手数料は増える。この手数料を削減するために医療決済口座を利用するメリットがある。金融機関は、移動するお金は都度全額を移動している。それに対して医療決済口座では、移動元から移動先への出入金の情報すなわち取引の情報が容易に取得でき医療決済口座104に保存され蓄積されていくことになる。この蓄積された取引の情報をある時又はある期間のタイミングで取得し取引の内容の収支計算をすることにより、その期間における利用者の医療決済口座への入出金の差分が判明し、この期間での入出金した金額の差分の金額を移動することで、従来の金融機関を利用したその都度の移動回数は減り、且つその都度の移動に伴う手数料は減る。さらに、医療決済口座104に保存されている取引の情報が蓄積されることにより、医療機関や企業では取引の履歴を容易に取得でき電子帳簿としての作成が簡略し、税申告にも簡単に対応できるようになる。
よって、従来の金融機関を使用した時よりも簡易的になり且つ省力化ができるため、経理に係る医療事務従事者の省人化や人件費の削減にもつながっていくメリットがある。
Here, an example in which a medical institution 4 using a medical economic zone 24 uses a medical payment account will be described.
The medical institution 4 uses a financial institution to make payments for "transactions with medical-related companies that use the medical economic zone 24, such as purchases of medical materials and medicines." In this case, the medical-related company can use it to receive the above-mentioned payment details by opening a medical payment account.
Further, the medical institution 4 uses a financial institution to make a payment for "payment of medical fees and dispensing fees from health insurance associations and national health insurance." In this case as well, health insurance associations and national health insurance can use the above-mentioned payments and receipts by opening a medical payment account.
Fees for transferring money using financial institutions (bank transfer, transfer, etc.) increase as the number of transfers and the amount of money transferred increases. There is an advantage to using a medical payment account to reduce this fee. Financial institutions transfer the full amount each time they transfer money. On the other hand, in the medical payment account, information on deposits and withdrawals from the transfer source to the transfer destination, ie, transaction information, can be easily obtained and stored in the medical payment account 104 . By acquiring this accumulated transaction information at a certain time or period of time and calculating the balance of transaction details, the difference between deposits and withdrawals in the user's medical payment account during that period can be determined. By transferring the amount of difference between the amount deposited and withdrawn in , the number of times of transfer each time using a conventional financial institution is reduced, and the fee associated with each transfer is reduced. Furthermore, by accumulating the transaction information stored in the medical payment account 104, medical institutions and companies can easily obtain the history of transactions, simplify the preparation of electronic ledgers, and easily respond to tax returns. become able to.
Therefore, it is easier and labor-saving than when a conventional financial institution is used, so there is an advantage that it leads to labor-saving of medical clerical workers related to accounting and reduction of personnel expenses.

ここまで、医療機関決済支援システム102は、医療機関4が関わるお金のやり取りを前程に説明してきた。
医療機関決済支援システム102を利用した決済は、市中でも行うことができる。医療決済媒体は、従来からあるカード型の決済媒体ード決済と同様のため、はプリペイド方式のためそのまま市中の店舗など病院外での決済に利用できる。決済は、市中の店舗の決済端末に決済媒体を提示することにより行われ、前払金から、市中の店舗の口座に対してお金を移動することにより行う。このお金の移動は、振替情報として患者(利用者3)の医療決済口座104から市中の店舗の口座へお金を移動するという振替情報を記録する。実際のお金の移動は、医療決済口座104側で一時的に決済された金額をプールし、指定期日にまとめて市中の店舗の口座に送るという、従来の決済手段で行われている方法で送ることもできる。市中の店舗の口座は、手数料削減の点から医療決済口座104であることが望ましいが、銀行口座といった既存の金融機関口座でもよい。市中の店舗の口座が、既存の金融機関口座の場合の送金方法は、医療決済口座104が金融機関の口座に従来からある銀行振り込みを行うことで行われる。
決済媒体を利用している人の、前払金や追加でチャージするお金は、前述の方法に加え、従来のプリベイド方式の決済で行っている市中の店舗で行う入金の方法を利用して行い、医療決済口座104への入金が行われる。入金時に利用する決済媒体にあるユニークな番号に紐づいている医療決済口座104の患者の口座には入金された情報が保存される。
So far, the medical institution settlement support system 102 has explained the money transactions involving the medical institution 4.
Payment using the medical institution payment support system 102 can be made even in the city. The medical payment medium is the same as the conventional card-type payment medium. The payment is made by presenting the payment medium to the payment terminal of the shop in the city, and by transferring the money from the advance payment to the account of the shop in the city. For this transfer of money, transfer information is recorded as transfer information indicating that the money is transferred from the patient's (user 3) medical settlement account 104 to an account at a store in the city. The actual transfer of money is done by conventional payment means, in which the amount temporarily settled on the medical payment account 104 side is pooled and sent to an account in a store in the city on a specified date. You can also send The account of the store in the city is preferably the medical payment account 104 from the viewpoint of reducing fees, but it may be an existing financial institution account such as a bank account. When the account of the store in the city is an existing financial institution account, the remittance method is that the medical payment account 104 makes a conventional bank transfer to the account of the financial institution.
In addition to the above-mentioned method, the prepayment and additional money for those who use the payment medium can be made using the method of depositing at stores in the city, which is done by the conventional prepaid method. , credit is made to the medical payment account 104 . Deposited information is stored in the patient's account of the medical payment account 104 linked to the unique number of the payment medium used at the time of payment.

ここでは、この決済に認知症等の病気を持った人への安全な決済のサポートを行うセキュリティ機能について説明する。
医療機関決済支援システム102は、市中での決済時の資金管理と、決済位置により決済制限を行うことができる、認知症等の病気を持った人への安全な決済のサポートを行うセキュリティ機能がある。
捜索情報とは、決済カードの利用者が、サポートが決済時の安全なサポートを必要な人、すなわち認知症などの病気を患わっている人を対象とし、安全な決済のサポートを必要とする人と、必要としない人のいずれかの設定をする情報となっている。ここの設定によりこれ以降の説明である様々な設定により安全な決済を行うサポートをするものである。サポートを要らない設定では以下の様々な設定が不要なため、ここから先はサポートが必要と設定された場合、すなわち病気を患わっている人が決済カードを利用する場合について説明を進めて行く。
Here, we will explain security functions that support safe payments for people with diseases such as dementia.
The medical institution payment support system 102 has a security function that supports safe payments for people with diseases such as dementia, which can manage funds during payments in the city and limit payments depending on the payment location. There is
Search information refers to payment card users who need safe payment support, i.e., people suffering from diseases such as dementia, and who need safe payment support. It is information for setting either a person or a person who does not need it. These settings support safe payment by various settings described below. In settings that do not require support, the following various settings are not required, so from here on, we will explain the case where support is required, that is, when a person suffering from illness uses a payment card. .

購入制限情報とは、商品の購入を制限また禁止している事を示す情報である。利用者3が病状による買物依存により商品購入の金額に制限をかける情報の設定である。また、この設定で利用者3が購入を使用した場合に、利用者3の買物依存内容を見て制限する内容を変えるかの判断に利用する決済場所と金額の通知をする。この通知は、利用者の家族や後見人を対象としているが、利用者3がどこにいるかを知る情報にもなっている。 Purchase restriction information is information indicating that the purchase of a product is restricted or prohibited. This is the setting of information for limiting the amount of merchandise purchased by the user 3 due to the dependence on shopping due to a medical condition. In addition, when the user 3 uses purchase with this setting, the settlement place and amount used for determining whether or not to change the restricted contents are notified by looking at the contents dependent on the shopping of the user 3.例文帳に追加This notification is intended for the user's family and guardians, but it also serves as information for knowing where the user 3 is.

購入地域制限情報は、利用者による決済ができない地域すなわち商品の購入ができない制限をかける地域を設定した情報である。
決済制限を地域に設定する理由は、利用者3が徘徊又は散歩しながら遠くに行ってしまった、いわゆるここまで遠くに行ってしまうと帰ってこられなくなる地域を設定している。もし設定したこの地域から帰ってこられた場合は、決済が出できる地域として範囲を広げ直す。すなわち自宅から少し遠くに範囲を広げ再設定を行うことにより、徘徊から帰ってこられないエリアを見つけ出し、このエリアに入って決済したら散歩では無く迎えに行かなければいけないと判断する地域である。購入ができる地域は徘徊よりもむしろ散歩で自宅に帰ってこられる地域である。一方、決済ができる地域内であっても、帰ってこられない場合は、決済できる地域を狭め、すなわち自宅から近くに狭め再設定することでも、徘徊から帰ってこられないエリアを見つけ出す。この制限地域に入り決済を行った場合は、連絡先に「制限エリアの決済場所に居るため迎えに行く準備が必要です。」という旨の通知をする。制限のかかってない散歩のエリアで決済した場合は、連絡先に「散歩中に決済場所で買物をした。」という旨の通知をする。
また、メッセージの通知先である連絡先の設定について説明する。
購入制限情報の設定や、購入地域制限情報の設定によりメッセージが通知される連絡先は患者の連絡先情報の登録先に通知される。この患者の連絡先への通知は、患者情報DB161に設定し登録されている情報を医療機関決済支援システム102が取得し通知の連絡先として利用する。この連絡先情報の設定は、利用者3や家族や後見人など関係者により、それぞれ所有している端末で患者情報DB161へ設定することで登録される。設定される通知先は、家族や後見人や信託契約者等の身内とその関係者に設定することが望ましい。
The purchase area restriction information is information that sets an area in which payment by the user is prohibited, that is, an area in which purchase of a product is restricted.
The reason for setting the settlement restriction to the area is to set the area where the user 3 has gone far away while loitering or taking a walk, that is, if the user 3 goes this far, he or she will not be able to return. If you come back from this set area, you can re-expand the range as an area where you can make payments. In other words, by widening the range a little farther from home and resetting, it is possible to find an area where the user cannot come back from wandering, and after entering this area and making a payment, it is determined that the user must go to pick him up instead of taking a walk. Areas available for purchase are areas where one can walk home rather than roam. On the other hand, if the user is unable to return even within an area where payment can be made, the area where payment can be made is narrowed down, that is, by narrowing and resetting the area closer to home, an area where the user cannot return from wandering is found. When the user enters the restricted area and makes a payment, the contact information is notified to the effect that "Because you are at the settlement place in the restricted area, you need to be ready to pick you up." If payment is made in an unrestricted walking area, the contact is notified to the effect that ``I made a purchase at the payment location while walking.''
Also, the setting of the contact, which is the notification destination of the message, will be described.
The contact to which the message is notified by setting the purchase restriction information and the setting of the purchase area restriction information is notified to the registered address of the patient's contact information. For this notification to the contact information of the patient, the information set and registered in the patient information DB 161 is acquired by the medical institution settlement support system 102 and used as the contact information for notification. This contact information setting is registered in the patient information DB 161 by setting it in the patient information DB 161 using a terminal owned by the user 3, a family member, a guardian, or other related parties. It is desirable to set notification destinations to relatives such as family members, guardians, trust covenants, and related persons.

認知症とは、物忘れや記憶が欠落するだけの病状だけではない。感情が急変してしまうこともある。例えば、訳も分からず急に怒鳴りはじめたり、身内(妻や子供達)が誰だか分からなくなったり、身内の人間を認知できずお客(第三者)が家にいると誤認知したり、お客に怒鳴り、お客に危害を加えたり、大切な物や現金が盗まれたと錯覚したり、逆に大切な物や現金が盗まれないように家の中に隠し、さらに隠した事さえ忘れてしまい身内が盗んだと身内を疑うようになったりする人もいる。
こういった事が徘徊中に発生し、見ず知らずの人に危害を加えたり、他人の所有物を壊したり、他人が自分の現金を奪ったと抽象し暴力を与えたりしてしまう事から、徘徊中の移動先を家族や後見人に早期に通知するために決済を通して場所を知ることができれば迎えにいくことができる。それならば、病状者を外に出ないようにしてしまえばいい、そうすると徘徊という運動が無くなり体力が落ち不健康になり、更に認知症の病状が悪くなるため、外に安全に出られる環境を作る事は良いことである。
病院4aで決済媒体を作成しており、利用者3(患者)の情報を医療機関4がもつ医療情報システム9から取得できるため、認知症などの理由により徘徊や物忘れの症状がある利用者3に対して適切な支援を行う付加機能として、捜索情報や購入制限情報や購入地域制限情報の設定により、利用者3とその家族や後見人に対して適切なサポート支援を行うことができる。
Dementia is more than just a medical condition that causes forgetfulness and memory loss. Emotions can change suddenly. For example, you suddenly start yelling for no reason, you lose track of who your relatives (wife and children) are, you can't recognize your relatives and you misunderstand that a guest (third party) is at home, yelling at others, harming customers, misleading that important items or cash has been stolen, or conversely, hiding important items or cash in the house to prevent theft, and even forgetting to hide it. Some people even start to suspect that their relatives stole it.
Such things can occur while wandering around, causing harm to strangers, destroying other people's belongings, and giving violence to people who have stolen their cash. In order to notify the family or guardian of the destination of the child early, if the location can be known through payment, it is possible to pick it up. In that case, it would be good to prevent the sick person from going outside, and then they would lose their physical strength and become unhealthy, and the condition of dementia would worsen, so create an environment where they can go outside safely. is a good thing.
The hospital 4a has created a payment medium, and the information of the user 3 (patient) can be obtained from the medical information system 9 owned by the medical institution 4. Therefore, the user 3 who has symptoms of wandering or forgetfulness due to dementia, etc. By setting search information, purchase restriction information, and purchase area restriction information as an additional function for providing appropriate support for the user 3, it is possible to provide appropriate support for the user 3 and his family and guardians.

従来様々なキャッシュレス決済を行う事業者が決済媒体を世にだしているが、病状者の利用申請は許可されないし、病状の情報を事業者は持っていない。また病状のある利用者3への配慮をした決済を行う決済事業者は無かった。
たとえば、認知症により衝動買いや買い物依存の症状がでることが多い人もいる。この場合、買い物をする欲求を楽しむ症状であり、買った商品には興味がない場合もある。また、通信販売で購入の欲求を楽しむ症状の場合、認知症患者は、自分宛に届いた荷物には興味が無く支払いや返品に家族が苦労する場合や、市中での買い物以上に通販での買物に満足する場合もある。このような症状がでている患者が、買い物を行うと購入店や家族に迷惑がかかるため、購入の制御を行う、または、特定地域内でしか購入できないようするといった対策もできるようになっている。また、購入を行った場合において、購入した店の情報が、家族や後見人など予め連絡先情報として設定されている連絡先に連絡されるので、必要ない商品の購入を行っても迅速に対応がおこなえる。このように従来には存在しない医療社会目線での決済が行える医療機関決済支援システム102のプラットフォーム基盤を社会に取り入れることがとても重要である。
Traditionally, various cashless payment businesses have released payment media, but they are not allowed to apply for use by people with medical conditions, and they do not have information on their medical conditions. In addition, there was no payment business operator that pays consideration to User 3 who has a medical condition.
For example, some people with dementia often have symptoms of impulse buying and shopping addiction. In this case, it is a symptom of enjoying the desire to shop and may not be interested in the purchased item. In addition, in the case of the symptom of enjoying the desire to purchase through mail order, the dementia patient is not interested in the package delivered to him/herself, and the family members have difficulty in paying or returning the goods. You may be satisfied with your purchase of . If a patient with these symptoms goes shopping, it will cause trouble for the store where they purchased it and their families. there is In addition, when a purchase is made, information about the store where the purchase was made is sent to the contact information set in advance as contact information, such as a family member or guardian. can do In this way, it is very important to incorporate into society the platform base of the medical institution payment support system 102, which allows payment from the viewpoint of the medical society, which has not existed in the past.

医療機関決済支援システム102は、安全に買い物を行うために、決済端末の住所情報と決済端末を設置している住所とがほぼ同一地点でなければ、決済の制限を行う。
決済端末の住所情報は、店舗での決済時に決済端末から送られてくる決済情報に記載されている決済場所(住所や店舗名)の情報を利用する。
決済支援システム102は、医療経済圏DB21に決済場所情報として登録してある決済端末の設置している住所から緯度経度などの位置情報を算出し、医療経済圏DB21に決済場所位置情報として、決済場所情報に紐づけて保存する。
医療機関決済支援システム102は、決済時に決済端末から送られてくる決済端末の住所情報と、決済端末の設置した場所の住所から算出した位置情報とがほぼ同一であるかの判定を医療機関決済支援システム102が行い、ほぼ同一地点であると判定されれば、決済が許可される。
位置情報の取得例を図26に示し、決済端末を設置した住所位置情報データベースのシステム図を図27に示す。
In order to ensure safe shopping, the medical institution payment support system 102 restricts payment unless the address information of the payment terminal and the address where the payment terminal is installed are approximately the same location.
For the address information of the payment terminal, the information of the payment location (address and store name) described in the payment information sent from the payment terminal at the time of payment at the store is used.
The payment support system 102 calculates position information such as latitude and longitude from the address of the payment terminal installed as payment place information in the medical economic zone DB 21, and stores it in the medical economic zone DB 21 as payment place position information. Save by linking to location information.
The medical institution payment support system 102 determines whether the address information of the payment terminal sent from the payment terminal at the time of payment and the location information calculated from the address of the place where the payment terminal is installed are substantially the same. If the support system 102 determines that the location is substantially the same, the settlement is permitted.
FIG. 26 shows an example of acquisition of position information, and FIG. 27 shows a system diagram of an address position information database in which payment terminals are installed.

医療機関決済支援システム102は、決済端末の住所情報と、決済端末の設置した場所の住所から算出した位置情報とがほぼ同一地点であれば決済ができるようにした条件を設定した。医療機関決済支援システム102は、利用者3の購入金額を抑制するために、決済関係DB101にある購入制限情報に、事業者(販売店)や業種ごとに購入できる上限金額を設定 をしておくことで、決済時に購入金額の抑制をかける。
この設定は、患者(利用者3)の持つ端末で行うことができる。利用制限情報の設定に使用する事業者リストは、決済端末の設置した場所の住所が保存してある決済場所情報を使用して事業社を選択して行う。
衝動買いや買い物依存を抑制するために、事業社ごとに購入品目の制限をかける。また、事業者や業種ごとの設定には、購入できる品目だけを設定する制限の仕方もある。
こういった金額上限や購入品目を設定する理由は、この決済媒体は医療機関で発行しているために色々な病状を持っている場合もある。医療機関で発行する目的の1つには、病状の1つであり依存症や認知症患者が安全に決済や生活がおくれるようにする狙いがある。とくに、依存症などを発症している精神的な疾患のある患者には買物依存に対する懸念がある。依存症の内容も様々であり一例を紹介すると、とにかく買物をすることで欲求を満たす買物依存や、店員からの勧めや持ち上げ言葉により特別な優越感にひたる自己満足からの買物依存や、何かのきっかけから同じ物ばかりを何度も購入してしまう依存や、甘い物ばかりを購入する買物依存と、このような内容以外にも人により違った買物依存がある。
こういった人達の生活を少しでも守る為に設定する内容である。
設定の例は、事業社で購入する品目を設定することで購入品の抑制を行う。例えば、A事業社では「食料品のみ」、B事業社では「生活雑貨のみ」のように設定する。
ここで言う、同一の事業を営む業種とは、小売業など広い業種だけでなく、百貨店,スーパーマーケット,コンビニエンスストアといった細かい業種で設定することもできる。
The medical institution payment support system 102 sets a condition that payment can be made if the address information of the payment terminal and the location information calculated from the address of the place where the payment terminal is installed are approximately the same point. In order to control the purchase amount of the user 3, the medical institution payment support system 102 sets the maximum purchase amount for each business operator (store) and industry type in the purchase limit information in the payment-related DB 101. By doing so, the purchase amount is suppressed at the time of settlement.
This setting can be performed on the terminal owned by the patient (user 3). The list of businesses used to set the usage restriction information is made by selecting businesses using payment location information that stores the address of the location where the payment terminal is installed.
In order to control impulse purchases and shopping addiction, we will limit the items purchased by each business company. In addition, there is a method of restricting only items that can be purchased in the settings for each business or industry.
The reason for setting such an amount limit and purchase items is that this payment medium is issued by a medical institution and may have various medical conditions. One of the purposes of issuing the cards at medical institutions is to help patients with addiction and dementia, who are one of the medical conditions, to make payments and live safely. In particular, there is concern about shopping addiction in patients with mental disorders who have developed addictions. There are various types of addiction, and to give an example, there is shopping addiction that satisfies one's desires by shopping anyway, shopping addiction from self-satisfaction that is indulged in a special sense of superiority due to recommendations and words from store clerks, and so on. There are shopping addictions that vary from person to person.
It is the content that is set to protect the lives of these people as much as possible.
An example of setting is to suppress purchased items by setting items to be purchased by a business company. For example, company A may set "food items only" and company B may set "daily miscellaneous goods only".
Here, the type of business that operates the same business can be set not only for a broad type of business such as retail, but also for detailed types of business such as department stores, supermarkets, and convenience stores.

医療機関決済支援システム102は、利用者3が生活圏外での商品の購入を抑制するために、決済関係DB101にある購入地域制限情報に、利用者3が決済できる範囲を設定 をしておくことで、生活圏外での商品の購入の抑制をかける。
この設定は、患者(利用者3)や家族や後継人が持つ端末で行うことができる。
購入地域制限情報を設定することにより、家族や後見人などの関係者が認知症患者を見守ることができる。
The medical institution payment support system 102 sets the range in which the user 3 can make payments in the purchase area restriction information in the payment-related DB 101 in order to prevent the user 3 from purchasing products outside the living area. So, restrain the purchase of goods outside the living area.
This setting can be performed on a terminal possessed by the patient (user 3), a family member, or a successor.
By setting the purchase area restriction information, concerned parties such as family members and guardians can watch over dementia patients.

ここで、認知症や痴呆症の患者による徘徊対策のロジック(処理)について説明する。
認知症や痴呆症の患者が(徘徊のエリア)を設定する必要がある。家から出かけて行ったものの、どこまで行ったのかわからない。また帰ってこられる場合もある。徘徊と言葉で言っても、どこからどこまでの範囲が徘徊範囲なのかグレーゾーンである。また、家から出かけて行ったものの、きちんと家に帰ってこられる範囲がどこまでなのか、また、帰ってこられなくなるラインは何処のラインを超えると帰ってこられなくなるのかが全く見当もつかないもの(グレー)である。どこに居るか分っても迎えに行って良いのか、それとも帰ってこられるのかわからない。
徘徊のエリアの設定方法は2つの方法がある。1つ目の方法(ロジック)は、自宅を中心に円を設定する、半径に自宅からの距離を設定した円で描かれる範囲を設定する方法。2つ目は、自宅を中心に徘徊していく方向を推測して、徘徊していく住所、すなわち町名や番地で徘徊する方向にある町名や番地を指定していき領域とする方法。認知症の場合は後者の方法が望ましいかもしれない。理由は、認知症の症状のある人は利き腕の反対の方向に行く性質があるため、その方向に進む町名と番地をしてした方が良い。反対に円で指定する場言いは何処に行ってしまうか予想ができない場合となる。依存症の人は、買物が沢山できそうなエリアや、美味しい食べ物の飲食店がある所などを住所で指定する後者の方法が良い。
認知症の場合、帰ってこられる範囲のエリア(安全なエリア)と、帰ってこられるかどうか不明なグレーゾーンと、グレーゾーンよりさらに遠く帰っては来られない必ず迎えに行かなければならないエリア(要支援エリア)の設定が必要になる。
1つ目の方法の設定例を図66に示す。
図66では、2つの同心円の中心を利用者3の自宅とする。内側の円より自宅側の地域は、帰ってこられる範囲のエリア「安全なエリア」として設定する。外側の円より外側の地域は、帰っては来られない必ず迎えに行かなければならないエリア「要支援エリア」として設定する。内側と外側の円の挟まれた地域(「安全なエリア」と「要支援エリア」とに挟まれた地域)がグレーゾーンとなる。
2つ目の方法の設定例を図67に示す。図67では、縦線部を帰ってこられる範囲のエリア「安全なエリア」として設定し、横線部を帰っては来られない必ず迎えに行かなければならないエリア「要支援エリア」として設定する。「安全なエリア」と「要支援エリア」とに挟まれた地域が1つ目の方法と同様にグレーゾーンとなる。
利用者が決済をすると、店舗での決済時に決済端末から送られてくる決済情報の内容から決済場所(住所や店舗名)と決済時間が判明する。
医療機関決済支援システム102は、医療経済圏DB21にある決済場所情報に登録している情報の中から、決済場所の住所情報と同一の決済済端末の設置場所の住所の情報を取得し、取得した決済端末の設置場所の住所に紐づいている決済端末の決済場所位置情報を取得する。
この位置情報を、徘徊のエリアの地図に利用者の現在位置として表示することで、利用者の現在位置を可視化する。この地図に表示させた情報及び、決済時間を利用者現在値情報として医療経済圏DB21に保存する。
この利用者現在値情報と、購入地域制限情報の設定の設定内容により、医療機関決済支援システム102から送られる通知されるメッセージの内容が変わる。
ここではっきりさせないといけない内容がある。認知症や健忘症や依存症など、病気には初期段階から重度の段階までと大きな見えない幅がある。ここで分かり易く説明するために認知症を例に説明する。認知症の初期段階では、24時間認知できない時間が発症しているのではない、1日のうちに数時間だけ認知できない症状を発症する時間があり、その時間以外は普通に認知できるが、感情が病状発生前とは違うような症状である。そのため認知できない時間が始まってしまい徘徊が始まってしまう。徘徊が始まっても時間経過により認知できる時間が自然に訪れることになる。また反対の場合もある、散歩に出たつもりでいるが、散歩の途中で認知できない状態が始まり歩いてきた道順や何処にいるか認知できずに帰れなくなる。ただ認知症の進行が進むと認知できない時間がだんだん長くなる。その歩いてきた時間に相当する家からの距離やエリアを利用者の家族や後見人が設定する事の内容が前記で説明した内容である。さらに、認知症患者は時計を持っていない、家に帰ろうとする行為が何処で、どの時間に起きるのかグレー(不明)である。家を出てどれくらいの時間、どれくらい距離で認知できなくなり身体的に動けなくなってしまうのかわからない。
これらを解決するための手段として、決済した場所が分かることにより、利用者3が今どこにいるかもわかる。この決済した時の決済情報を蓄積していくことで 認知症や健忘症や依存症の徘徊に関しての傾向が分ってくる。
この決済手段には、決済方法についていくつかの設定ができるようになっている。さらにその設定による通知機能により、危険な徘徊から患者を守ることができる。
また、医療機関決済支援システム102は、利用者3が買い物を行い、自力で自宅に帰ってこられたという、利用者3の徘徊や散歩の結果を利用し蓄積することにより、より安全な徘徊エリアの設定を行える。この設定は、利用者3の徘徊や散歩の結果により何度でも設定しなおすことができる。例えば、グレーゾーンまで徘徊や散歩を行い、常に自宅へ帰ってこられるようになった場合は、自宅からの距離が長くなるよう帰ってこられる範囲のエリア「安全なエリア」を再設定する。一方、帰ってこられる範囲のエリア(安全なエリア)でも自宅まで帰ってこられない場合は、自宅からの距離が短くなるよう帰ってこられる範囲のエリア「安全なエリア」を再設定する。
Here, the logic (processing) of countermeasures against wandering by patients with dementia or dementia will be described.
Patients with dementia or dementia need to set up (a wandering area). I've gone out of my house, but I don't know how far I've gone. You may come back again. Even if you use the word "wandering", it is a gray zone where the range from where to where is the wandering range. In addition, even if you go out from home, you have no idea how far you can go back home, or what line you must cross to prevent you from returning (gray). is. Even if I know where he is, I don't know if I can pick him up or if he can come back.
There are two methods for setting the loitering area. The first method (logic) is to set a circle centered on the home, and to set the range drawn by the circle whose radius is set to the distance from the home. The second method is to estimate the direction in which the user wanders around his/her house, and specify the address to wander, that is, the name of the town or address in the direction in which the user wanders, and set the area as an area. The latter method may be preferable in the case of dementia. The reason is that people with symptoms of dementia tend to go in the direction opposite to their dominant arm, so it is better to use the street name and street number to go in that direction. Conversely, when specifying with a circle, it is not possible to predict where it will go. For people with addiction, the latter method is better, specifying areas where you can do a lot of shopping or places where there are delicious restaurants by address.
In the case of dementia, there are areas within which people with dementia can return (safe areas), gray zones where it is unclear whether they will be able to return, and areas farther than the gray zones where they cannot come back and must pick them up (required). It is necessary to set a support area).
FIG. 66 shows a setting example of the first method.
In FIG. 66, the center of the two concentric circles is assumed to be user 3's home. The area on the home side of the inner circle is set as a "safe area" within which the user can return. Areas outside the outer circle are set as 'support-required areas' where you must pick up people who cannot come back. The area sandwiched between the inner and outer circles (the area sandwiched between the "safe area" and the "required support area") is the gray zone.
FIG. 67 shows a setting example of the second method. In FIG. 67, the vertical line is set as a "safe area" within which the person can return, and the horizontal line is set as the "support required area" where the person cannot return and must be picked up. The area sandwiched between the "safe area" and the "area requiring support" becomes a gray zone, as in the first method.
When the user makes a payment, the payment location (address and store name) and payment time are identified from the payment information sent from the payment terminal at the time of payment at the store.
The medical institution payment support system 102 acquires the address information of the installation place of the payment terminal that is the same as the address information of the payment place from the information registered in the payment place information in the medical economic zone DB 21, and acquires it. Acquire the payment location location information of the payment terminal linked to the address of the installation location of the payment terminal.
By displaying this position information as the user's current position on the map of the wandering area, the user's current position is visualized. The information displayed on this map and the settlement time are stored in the medical economy zone DB 21 as user current price information.
The content of the message sent from the medical institution settlement support system 102 changes depending on the user current value information and the setting contents of the purchase area restriction information.
There is something I need to clarify here. Diseases such as dementia, amnesia, and addiction have a wide invisible range, from early stages to severe stages. Here, dementia will be described as an example for easy-to-understand explanation. In the early stages of dementia, cognitive impairment does not occur 24 hours a day. are symptoms that differ from those before the onset of the disease. As a result, the unrecognizable time begins and wandering begins. Even if the loitering starts, the recognizable time will come naturally with the passage of time. In the opposite case, the person intends to go for a walk, but in the middle of the walk, he or she becomes unable to recognize the route or where he or she is, and cannot return home. However, as dementia progresses, the amount of time it is not possible to recognize becomes longer and longer. The content of setting the distance from the house and the area corresponding to the walking time by the user's family or guardian is the content explained above. In addition, dementia patients do not have a clock, and it is gray (unknown) where and at what time they try to go home. I don't know how long it will take to leave home or how far away I will be unable to recognize and physically be unable to move.
As a means for solving these problems, by knowing where the payment was made, it is possible to know where the user 3 is now. By accumulating the payment information at the time of payment, we can understand the tendency of dementia, amnesia, and addiction.
In this payment method, several settings can be made for the payment method. In addition, its configurable notifications can protect patients from dangerous wanderings.
In addition, the medical institution payment support system 102 utilizes and accumulates the results of user 3's loitering and walking, such as that user 3 went shopping and returned home by himself, thereby creating a safer loitering area. can be set. This setting can be reset any number of times according to the result of the user 3's loitering or walking. For example, if a person wanders or takes a walk in a gray zone and is able to return home all the time, the "safe area" is reset so that the distance from the home is longer. On the other hand, if the user is unable to return home even within the range within which the user can return (safe area), the "safe area" within the range within which the user can return is reset so that the distance from the home is shortened.

以前にも通知について軽く触れたが、ここから設定した状況によりメッセージが送られる通知機能について説明する。
この予め患者情報DB161に連絡先情報として登録した先へメッセージを送る通知機能は、決済関係DB101に 購入地域制限情報の設定や購入制限情報の設定が行われている場合に、医療機関決済支援システム102が通知を送る処理するものである。
従来、店舗で決済媒体を使用して決済を行うと、決済した内容を情報化した決済情報が決済事業社へ送信される。本考案も同様に、医療機関で発行された医療機関決済支援システム102を利用する専用の決済媒体を使用して決済を行った時も、従来と同じ決済情報が医療機関決済支援システム102に送られてくる。これは従来の仕組みや技術をそのまま使用しているためである。この決済情報の内容から取得できる情報には、住所情報(決済場所の住所や店舗の連絡先電話番号)や決済金額情報がある。この情報を利用して医療機関決済支援システム102が利用する。
I briefly touched on notifications before, but here I will explain the notification function that sends messages depending on the set situation.
This notification function to send a message to a destination registered in advance as contact information in the patient information DB 161 is used by the medical institution payment support system when purchase area restriction information and purchase restriction information are set in the payment relationship DB 101. 102 is the processing for sending notifications.
Conventionally, when a store makes a payment using a payment medium, payment information, which is an informational version of the details of the payment, is sent to a payment company. Similarly, in the present invention, even when payment is made using a payment medium exclusively for use with the medical institution payment support system 102 issued by the medical institution, the same payment information as before is sent to the medical institution payment support system 102. will be taken. This is because the conventional mechanisms and techniques are used as they are. Information that can be acquired from the content of this payment information includes address information (payment location address and store contact telephone number) and payment amount information. This information is used by the medical institution settlement support system 102 .

「今ここにいる」メッセージの通知について説明する。
購入制限情報の設定がされている場合、医療経済圏DB21内の利用者現在値情報及び決済情報は、利用者が「今ここにいる」情報として扱う。
「今ここにいる」情報には、利用者3が決済を行った場所(店舗)の住所と連絡先電話番号が記載され、購入制限情報に設定した店舗で決済(買物)をしたか否かの情報も記載されている。また決済された金額が購入制限情報に設定した金額情報で決済されたか判断しその結果が記載されている。これらのメッセージを医療機関決済支援システム102が処理する。メッセージはテンプレート化されたメッセージを使用して処理を行う。例えば、今ここにいる場所で決済された金額が購入制限情報に設定した金額以内で決済されたか、反対に設定した金額より超えて購入しようとし決済が不処理として処理された状況や購入制限をかけた店舗かの情報も通知されるメッセージに記載されている。
また、
購入地域制限情報の設定がされている場合、通知されるメッセージの内容には地域制限の地図情報と行動を起こす内容が付加されている。利用者3が決済した決済情報にある決済場所の情報を取得し利用する。さらに使用する地図は、外部インターネツトの地図サイトを利用して、決済場所の情報を地図上にプロットした情報を利用する。
購入地域制限情報に設定した場所(エリア)と決済場所の情報とを比較して、制限エリアとして設定した地域で有るか否かの判断を医療機関決済支援システム102がする。さらに連絡先に設定している家族や後見人が受信した今ここにいるメッセージには、迎えに行くために決済場所がプロットされた地図情報と、決済した店舗名や店舗の連絡先や決済日時の情報と、受信者が行動を起こさなければならない内容が付加されているメッセージを医療機関決済支援システム102が作成処理をする。
受信者が行動を起こさなければならない内容の例として、
購入地域制限情報に設定した地域の情報と決済場所の情報を比較して、帰ってこられる地域に居る場合は、「今ここにいるので帰れる地域だから心配しないで」と行動を起こさなくてもよいメッセージの作成処理を医療機関決済支援システム102が行う。患者がグレーゾーン内に居る場合は、「今ここにいるのはグレーゾーン地域だから帰れるか不安」、と行動を起こす準備が必要なメッセージの作成処理を医療機関決済支援システム102が行う。
グレーゾーンのエリア外に居る場合は、「今ここにいる、帰れないから迎えに来て」、と直ぐに行動を起こさせるメッセージの作成処理を医療機関決済支援システム102が行う。
Describe notifications for "I'm here" messages.
When the purchase restriction information is set, the user's current price information and payment information in the medical economic zone DB 21 are treated as information that the user is "here and now."
The "I am here now" information includes the address and contact telephone number of the place (store) where User 3 made the payment, and whether or not the payment (shopping) was made at the store set in the purchase restriction information. information is also included. In addition, it is judged whether or not the settled amount is settled according to the amount information set in the purchase restriction information, and the result is described. These messages are processed by the medical institution payment assistance system 102 . Messages are processed using templated messages. For example, the amount of payment made at the place where you are now is within the amount set in the purchase limit information. The information about the shop where the call was made is also included in the notification message.
again,
If the purchase area restriction information is set, the contents of the notified message will include the map information of the area restriction and the action to be taken. The information of the settlement place in the settlement information settled by the user 3 is acquired and used. Furthermore, the map to be used uses the map site of the external Internet, and utilizes the information plotted on the map of the settlement place information.
The medical institution payment support system 102 compares the location (area) set in the purchase area restriction information with the payment location information to determine whether or not the area is in the restricted area. In addition, the here and now messages received by family members and guardians set as contacts include map information plotted with the settlement location to pick up, store name and store contact information, and settlement date and time. The medical institution settlement support system 102 creates and processes a message to which information and contents that the recipient must take action are added.
An example of what the recipient must take action on is:
Compare the area information set in the purchase area restriction information with the information on the payment location, and if you are in an area where you can return, you do not have to take action saying, "I am here now, so I can return, so don't worry." The medical institution settlement support system 102 performs message creation processing. If the patient is in the gray zone, the medical institution settlement support system 102 creates a message saying "I am in the gray zone now, so I am worried if I can go home."
If the patient is outside the gray zone area, the medical institution settlement support system 102 creates a message saying "I'm here now, I can't go home, so please come pick me up."

決済が行われると連絡先情報に登録されている連絡先に通知が行くため、徘徊癖のある利用者3など高齢者や一部の病状を持った人が1人で外出しても、安心して見守ることができる。万が一、遠くへ行くなどの理由により行方不明になっても、今ここにいる情報から探し出すこともできるし、メッセージに記載されている連絡先へ連絡することで確保してもらうこともできる。
今ここにいる情報を活用することにより、利用者3の家族など関係者は、利用者3の行動を見守ることができる。特に、利用者3が、決済できる範囲から出ても利用者3の決済を行えば、現在地が分かるので、利用者3を迎えに行くことができる。
決済の履歴情報の解析について説明する。
利用者3の家族などの関係者は、過去の決済場所の履歴を見ることで利用者3がよく利用する店舗を知ることもできる。利用者3の行動を予測することにもつながる。利用者3の行動を予測することにより、利用者3の家族などの関係者は、利用者3が決済できる範囲外に出ていく前に迎えに行くなどの対応を行うこともできるようになる。依存症の場合も何処(地域)の店舗によく行くか、どんな形態の店舗に行くか、何を販売している店舗にいくかにより、どんな店舗で食事をするか、このような決済履歴から欲しがる嗜好のパターンや、行動のパターンがわかるようになる。
When the payment is made, the contact information registered in the contact information is notified, so even if an elderly person such as User 3 who has a habit of wandering around or a person with some medical condition goes out alone, it is safe. You can keep an eye on it. In the unlikely event that you go missing due to reasons such as going far away, you can find it from the information you are here now, or you can get it secured by contacting the contact information listed in the message.
By utilizing the information about where the user is now, related parties such as the family of the user 3 can watch over the actions of the user 3 . In particular, even if the user 3 goes out of the settlement range, if the user 3 settles the account, the current location can be known, so that the user 3 can be picked up.
Analysis of payment history information will be explained.
A related person such as the family of the user 3 can also know the stores frequently used by the user 3 by looking at the history of past payment locations. It also leads to predicting the behavior of the user 3 . By predicting the behavior of the user 3, related parties such as the family of the user 3 can take measures such as picking up the user 3 before the user 3 goes out of the settlement range. . In the case of addiction as well, which store (region) you go to often, what type of store you go to, what store you go to, what store you eat at, etc. You will be able to understand the pattern of desired tastes and the pattern of behavior.

ここまで、医療機関4が患者に渡した決済媒体を用いて決済を行う方法説明してきた。
ここからは、医療機関4が発行するポイントについて説明する。
よくコンビニエンスストアの店舗数と歯科医院数を比べる事を耳にする。ほぼ同等と言われている。しかし歯科医院より多いのが医療機関である。特に内科医療機関の医院数は、コンビニエンスストアより70%も多く、コンビニエンスストアよりも激戦状態である。こんな状態でも開業しようとする医師は多く増加する傾向にある中で、医院数を増やさずに開業する方法として第6実施形態に記載の手法もある。このような激戦の中で患者から選んでもらえる医療機関経営をするには、患者へのサービスが必要と考える。その一つが本考案である。
医療機関決済支援システム102を使用することで、決済にかかる手数料(経費)が減る。さらに、医療機関決済支援システム102を使用したキャッシュレス決済時に、医療機関4による医療機関用のポイントを発行し患者へポイントを提供することで患者数を増やす事をもくろむ内容のことである。この医療機関用ポイントは、患者が喜ぶような形で還元することが望ましく、見かけ上の医療費の負担軽減を行うポイントとすることで、他の医療機関と差別化が図れる患者へのポイントサービス提供により顧客の拡大を見込むものである。他の方法による還元の仕方も医療機関の考え方次第で行うことができる。
ポイントを事業に活用した開示は、本出願人の特願2021―113927などがある。ポイントを事業に活用することにより、患者を増やすことの期待ができる。
ポイントを医療事業に活用することにより、患者特に高齢者を増やすことの期待ができる。医療機関の経営を支えているのは高齢者であると言っても過言では無い。高齢者はポイント集めが大好きである。昭和にあったブルーチップ(登録商標)やグリーンスタンプ(登録商標),ベルマーク(登録商標)といった物は現代のポイントに相当する物を集めていたのは、戦後の昭和から始まった日本の文化である。日本人にとって集める行為は生活の一部とするということは昔も今も変わらないものである。決済時におけるポイントの発行方法やポイントシステムの構築に関しては特願2021―113927により行うことができるので省略する。
So far, the method of making a payment using the payment medium handed over to the patient by the medical institution 4 has been explained.
From here, the points issued by the medical institution 4 will be explained.
We often hear people compare the number of convenience stores and the number of dental clinics. said to be approximately equal. However, there are more medical institutions than dental clinics. In particular, the number of internal medicine medical institutions is 70% more than that of convenience stores, and the competition is fiercer than that of convenience stores. Even in such a situation, the number of doctors who want to start a practice tends to increase, and there is also a method described in the sixth embodiment as a method of opening a practice without increasing the number of clinics. In such a fierce battle, we believe that it is necessary to provide services to patients in order to manage medical institutions that are chosen by patients. One of them is the present invention.
By using the medical institution payment support system 102, the fees (expenses) required for payment are reduced. Furthermore, when cashless payment is made using the medical institution payment support system 102, the medical institution 4 issues points for the medical institution and provides the points to patients, thereby planning to increase the number of patients. It is desirable that these points for medical institutions be returned in a form that pleases patients, and by using points that reduce the apparent burden of medical expenses, a point service for patients that can be differentiated from other medical institutions. It is expected that the number of customers will increase by providing this service. It is also possible to use other methods of return depending on the concept of the medical institution.
Japanese Patent Application No. 2021-113927 of the present applicant discloses the use of points in business. By using points for business, we can expect to increase the number of patients.
By utilizing points in the medical business, we can expect to increase the number of patients, especially the elderly. It is no exaggeration to say that it is the elderly who support the management of medical institutions. Elderly people love to collect points. Items such as the Blue Chip (registered trademark), Green Stamp (registered trademark), and Bellmark (registered trademark) that existed in the Showa era were collected as points equivalent to modern-day Japanese culture that began after the war. is. For the Japanese people, the act of collecting is a part of their lives, and this has not changed since then. Regarding the method of issuing points at the time of payment and the construction of a point system, it can be done according to Japanese Patent Application No. 2021-113927, so it will be omitted.

現在、新しい決済方法として国家が次世代通貨として検討しているデジタル通貨を利用した決済が始まろうとしている。本考案の医療機関決済支援システム102は、近々に利用が始まろうとしているデジタル通貨の利用ができることを考案に含めている。
医療機関決済支援システム102は、今まで説明してきた決済に対しての利用条件や決済時に抑制を加えるなどの設定に関してもデジタル通貨を対象とした決済にも適応ができる。例えば、位置情報の不一致を利用したセキュリティ機能,予め指定した地域の中でしか決済が行えないセキュリティ機能などのここまで説明してきた安全な決済のサポートを行うセキュリティ機能や事業者または業種ごとの決済金額の上限の設定、購入可能な品目を設定、決済場所の制限の設定をそのまま用いて高齢者や一部の病状を持った人が安心してデジタル通貨を利用してもできるようになる。
医療決済口座104は、決済金額の移動情報を扱う口座となっているために、現金を扱う金融機関と医療決済口座104との間では決済総額の現金の移動指示を金融機関へ行うためとなっている。この金融機関に相当する接続や処理をデジタル通貨を扱うシステムに置き変えることにより本考案の医療機関決済支援システム102は、デジタル通貨を利用した決済を行うことができる。
デジタル通貨の場合のシステム構成図を図71に示す。
Currently, as a new payment method, settlement using digital currency, which the government is considering as a next-generation currency, is about to start. The medical institution payment support system 102 of the present invention includes the possibility of using digital currency, which is about to be used in the near future.
The medical institution payment support system 102 can also be adapted to payment for digital currency with respect to settings such as the use conditions for payment and the setting of restrictions at the time of payment that have been explained so far. For example, a security function that uses inconsistent location information, a security function that allows payments to be made only within a pre-specified region, and other security functions that support safe payments as explained above, as well as payments for each business or industry. Elderly people and people with certain medical conditions will be able to use digital currency with peace of mind by setting upper limits on amounts, setting items that can be purchased, and setting restrictions on payment locations as they are.
Since the medical payment account 104 is an account that handles transfer information of the payment amount, the financial institution that handles cash and the medical payment account 104 instruct the financial institution to transfer the total payment amount. ing. By replacing the connection and processing corresponding to this financial institution with a system that handles digital currency, the medical institution payment support system 102 of the present invention can make payments using digital currency.
FIG. 71 shows a system configuration diagram for digital currency.

本開示の決済ステムは、今ここにいる情報による通知や決済の場所の通知、決済内容の通知などの通知機能を備えていることにより、家族や後見人に知ってもらえ、利用者3が安心して決済できるサービスを提供することができる。 The payment system of the present disclosure is equipped with notification functions such as notification of information about where you are now, notification of payment location, notification of payment details, etc., so that family members and guardians can be informed, and User 3 can feel at ease. We can provide payment services.

本開示の決済ステムは、1回の決済毎に発生し決済端末から送られてくる決済情報に含まれる、決済場所の決済場所情報、決済した日時の決済日時情報、決済を管理している決済管理番号(伝票番号)、決済に利用した決済媒体のユニークな管理番号、決済時の金額の決済金額情報といった情報を決済関係DB101に買物履歴情報として蓄積している。買物履歴情報として蓄積した情報を利用して、決済履歴の情報から電子機器73は患者や高齢者などの利用者3と会話を利用したサービスを利用者3へ提供することもできる。この機能は、第3実施形態の拡張機能のうち「(2)購入支援機能」に記載した機能となっている。 The payment system of the present disclosure includes payment location information of the payment location, payment date and time information of the date and time of payment, and payment that manages the payment, which is included in the payment information that is generated for each payment and sent from the payment terminal. Information such as the management number (slip number), the unique management number of the payment medium used for payment, and the payment amount information of the amount at the time of payment are accumulated in the payment relationship DB 101 as shopping history information. Using the information accumulated as shopping history information, the electronic device 73 can also provide the user 3 with a service using conversation with the user 3 such as a patient or the elderly based on the payment history information. This function is the function described in "(2) Purchase support function" among the extended functions of the third embodiment.

医療機関決済支援システム102とそのデータベースの医療経済圏DB21、患者情報DB161、決済関係DB101の運営を長期に渡り維持しなければならない責任がある。その責任を果たすには運営費の確保が重要である。そのためプラットフォーム型医療機関支援システム1にあるシステムの持続化を行うために収益化できるサービスを備えている。ここからは持続化を目的としたサービスについて説明していく。
医療機関決済支援システム102は、認知症や依存症、健忘症の一部の病気を患った患者やその家族に安全に生活をしてもらうための決済手段としている。物を買うだけでは無く、さらに認知症や依存症、健忘症の一部の病気を患った患者の生涯資産を守る事と、その資産を利用して家族が患者の生活を不自由無く過ごせるようにする事と、生涯を終えた後の遺言を家族や相続人に執行する事をサポートするサービスを備えている。
The medical institution payment support system 102 and its databases, the medical economic zone DB 21, the patient information DB 161, and the payment-related DB 101, must be maintained for a long period of time. In order to fulfill its responsibility, it is important to secure operating expenses. Therefore, the platform-type medical institution support system 1 is equipped with a service that can be monetized in order to sustain the system. From here, we will explain services aimed at sustainability.
The medical institution settlement support system 102 is used as a settlement means for patients suffering from certain diseases such as dementia, addiction, and amnesia and their families to live safely. Not only to buy things, but also to protect the lifelong assets of patients suffering from some diseases such as dementia, addiction, and amnesia, and to use those assets so that their families can live their lives without inconvenience. and services to support the execution of wills to family members and heirs after the end of life.

ここまで本実施形態で説明してきた機能を活用することにより、患者や患者家族が患者生活資金と患者個人資産を生涯に渡り安全に管理することを早い段階(病状が進まない)で望んだ場合、信託管理と相続管理(遺言管理)のいずれかの資産管理のサポートを行うサービスである。この信託サービスは、従来の信託契約を医療機関決済支援システム102が患者や患者家族に信託契約のサポートするサービスである。患者の病状が進行すると本考案の決済媒体を利用した決済でも役不足と感じてしまう。決済媒体を利用できるうちに将来の生活に備えて計画しておくことが必要になる。願わくは後見人制度しか残されていない、そんな状況になる前の早い段階に良い方法を選択しておく事が重要である。患者の病状がさらに悪くなる前に本サービスを利用する事が望ましい。信託契約の延長線には患者の遺言もある。信託に遺言を含めるケースもある。また病状が進んでしまい患者本人の意思で契約ができなくなってしまった状態での後見人契約のサポートも含まれている。信託サービスの概要は、信託契約又は遺言契約の場合、患者の資産を調べことが必要となる。医療機関決済支援システム102を使用して、患者と患者家族が契約書の作成を行う。契約書は電子契約書で作成され契約内容に記載された契約執行日から終了日まで管理とその契約書に記載されている関係者へのアナウンス(通知)を行う。又は契約締結日から執行開始日まで保存され契約内容の執行開始をその契約書に記載されている関係者へアナウンス(通知)を行うサービスである。
後見人契約の場合、後見人を指名した場合の指名した理由を電子文化して管理を行うことと、後見人契約を行った契約書の電子文での管理と、後見人契約終了を患者の家族にアナウンス(通知)を行うサービスである。後見人契約を行う後見人制度は、任意後見人または指名後見人の委託者(利用者)が後見人を選定できる制度に限る。
さらに第3実施形態にあるスマートスピーカーを利用したシステムで病気への傾向がありそうだと判明したら、病状の早い段階でこのサービスを利用して将来の生活を整えておくことも良い。
金融機関へ患者の情報提供処理と信託契約管理処理とを医療機関決済支援システム102が信託サービスとして行うことができる。信託契約利用のシステム図を図28に示す。医療機関決済支援システム102による信託契約書の作成を後に記載している。
When the patient or patient's family wishes to safely manage the patient's living expenses and personal assets for the rest of his or her life at an early stage (when the patient's condition does not progress) by utilizing the functions described in this embodiment. , trust management or inheritance management (will management). This trust service is a service in which the medical institution settlement support system 102 supports the conventional trust contract to a patient or patient's family. When the patient's condition progresses, even payment using the payment medium of the present invention feels insufficient. It becomes necessary to plan for the future life while the payment medium is available. Hopefully, only the guardianship system is left, and it is important to choose a good method at an early stage before such a situation occurs. It is advisable to use this service before the patient's condition worsens. The patient's will is also an extension of the trust agreement. In some cases, the trust includes a will. It also includes support for a guardian contract when the patient's condition has progressed and the contract is no longer possible at his/her own will. An outline of the trust service requires an examination of the patient's assets in the case of a trust or testamentary agreement. Using the medical institution settlement support system 102, the patient and the patient's family create a contract. The contract is created as an electronic contract and is managed from the contract execution date described in the contract content to the end date, and announcements (notices) are made to the parties described in the contract. Alternatively, it is a service that is stored from the contract conclusion date to the execution start date and announces (notices) the start of execution of the contract contents to the parties described in the contract.
In the case of a guardian contract, when a guardian is nominated, the reason for appointing a guardian is electronically documented and managed, the contract for which the guardian contract is made is managed electronically, and the termination of the guardian contract is announced to the patient's family ( notification). The guardianship system for concluding a guardianship contract is limited to a system in which the entrustor (user) of a voluntary guardian or a designated guardian can select a guardian.
Furthermore, if it is found that the system using the smart speaker in the third embodiment is likely to cause illness, it is also good to use this service at an early stage of the illness to prepare for the future.
The medical institution payment support system 102 can perform patient information provision processing and trust contract management processing to financial institutions as a trust service. FIG. 28 shows a system diagram for using the trust contract. Creation of a trust agreement by the medical institution settlement support system 102 is described later.

この信託サービスは、従来行われてきた預金資産の信託サービスに加え、利用者3が亡くなった後に生じる遺産相続(財産分与)の準備となる遺言の管理も行うことができる。遺言の管理は、従来弁護士や司法書士が行う場合や、法務局や公証人役場など公的機関に預ける方法で行われてきた。ここにデジタルベースの信託契約書や遺言書(遺言契約書)、後見人契約書の管理や保存も医療機関決済支援システム102が行うことができる。
また、遺言の執行には、被相続人からみた親や子、兄弟姉妹などの家系の情報も必要となる。本考案の信託サービスと、出願人考案の特許第6886209号に記載の 医療情報提供システムと連携させることにより家系の情報の取得もシステム上で容易に行えるようになる。家系の情報には、被相続人からみた親や子、兄弟姉妹といった、家族の情報が記載されているため、家系の情報を取得することにより、従来行っていた戸籍謄本や除籍謄本、改正原戸籍を集めて行う相続人の特定作業をせずとも相続人の特定を容易に行うことができる。
認知症と診察されてしまうと、こういった書類や契約書の作成はとても困難であるため、早い段階で準備することが重要である。患者の意思の欠落が始まってしまう前に。
利用者3の中には疾患を持った方もいる、本開示の第3実施形態に記載のスマートスピーカーを利用することで現在は認知症の兆候が何もなくとも変化を見つけられるために何事にも早い段階での準備が必要。特に利用者3の預貯金は金融機関の判断で口座ロックをかけられることもあり、早めに手を付けることで回避できるようになる。信託の契約書(信託契約書)や高齢者の遺言書の作成処理を行うプログラムを医療機関決済支援システム102は有している。契約書や遺言書の作成処理を行うプログラムは、テンプレート化された電子文情報とRPA技術により電子契約書を作成することが可能である。テンプレートやRPAは既存の技術である。電子契約書を作成する際、非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)技術を用いた契約者(利用者)の電子署名を電子契約書に付与する。契約者とは、後見人契約や信託契約の場合委託者と示し、遺言書の場合は、遺言人のことを示す。非代替性トークンによる電子署名により、契約者本人で行ったことを証明することができる。
また本プログラムにより作成された遺言を執行する遺言執行者を指名し指名された遺言執行者の情報を登録することで医療機関決済支援システム102は登録された遺言執行者へ遺言の執行を行う連絡の通知や行政(自治体や税務署)への通知を行う処理も可能である。
遺言の作成の例を図29に示す。
In this trust service, in addition to the conventional trust service for deposit assets, it is possible to manage a will that prepares for inheritance (property distribution) that will occur after the user 3 dies. Traditionally, wills were managed by lawyers and judicial scriveners, or entrusted to public institutions such as legal affairs bureaus and notary public offices. Here, the medical institution payment support system 102 can also manage and store the trust agreement, will (will agreement), and guardian agreement on a digital basis.
In order to execute a will, information about the family lineage such as parents, children, brothers and sisters from the perspective of the decedent is also required. By linking the trust service of the present invention with the medical information providing system described in Japanese Patent No. 6886209 devised by the applicant, it becomes possible to easily acquire family lineage information on the system. Since family information includes family information such as parents, children, brothers and sisters from the point of view of the decedent, it is possible to obtain the family register and removal from the family register, which was conventionally done, and the revised original. To easily identify an heir without performing heir identification work performed by collecting family registers.
Once you are diagnosed with dementia, it is very difficult to create these documents and contracts, so it is important to prepare at an early stage. Before the patient's lack of will begins.
Some of the users 3 have a disease, and by using the smart speaker described in the third embodiment of the present disclosure, there is currently no sign of dementia. also requires early preparation. In particular, the bank account of the user 3 may be locked at the discretion of the financial institution, and this can be avoided by taking action early. The medical institution payment support system 102 has a program for creating a trust contract (trust contract) and a will for the elderly. A program for creating a contract or a will can create an electronic contract using templated electronic text information and RPA technology. Templates and RPA are existing technologies. When creating an electronic contract, the electronic signature of the contractor (user) using non-fungible token (NFT or non-fungible token) technology is attached to the electronic contract. In the case of a guardian contract or a trust contract, the contractor indicates the trustor, and in the case of a will, it indicates the testator. By electronic signature with non-fungible token, it is possible to prove that the contract was made by the contractor himself/herself.
Also, by designating an executor to execute the will created by this program and registering the information of the nominated executor, the medical institution settlement support system 102 will contact the registered executor to execute the will. It is also possible to process notification of the notification and notification to the administration (local government and tax office).
FIG. 29 shows an example of making a will.

医療機関決済支援システム102を用いた遺言書の作成のプロセスを説明する。
本プロセスは、「(1)遺言に必要な情報の登録」「(2)遺言書の作成」「(3)遺言書の確認」「(4)セキュリティを担保した形での保管」の4プロセスで構成されている。ここから、順次作成のプロセスを記載する。1番目のプロセス「遺言に必要な情報の登録」及び2番目のプロセス「遺言書の作成」は、利用者3と利用者3の家族が利用者の所有する端末などの医療機関決済支援システム102に接続できる端末を用いて行う。
遺言作成のプロセスを図68に示す。
遺言作成の情報一覧を図69に示す。
遺言執行のプロセスを図70に示す。
A process of creating a will using the medical institution payment support system 102 will be described.
This process consists of four processes: (1) registration of information necessary for a will, (2) creation of a will, (3) confirmation of a will, and (4) storage in a form that ensures security. consists of From here, the process of sequential creation is described. The first process "registration of information necessary for a will" and the second process "creation of a will" are performed by the medical institution settlement support system 102, such as a terminal owned by the user 3 and the family of the user 3. Use a terminal that can connect to
FIG. 68 shows the process of making a will.
FIG. 69 shows a list of information on making a will.
FIG. 70 shows the process of executing a will.

(1)遺言に必要な情報の登録
利用者3が利用者の所有する端末で行い、医療機関決済支援システム102で遺言書を作成するのに必要な情報の登録方法を説明する。
利用者3と家族は、医療機関決済支援システム102で遺言書を作成する ために必要な情報として、遺言者情報,遺言執行者情報,遺言関係者情報,遺言資産情報の各情報を医療経済圏DB21内の遺言者遺言情報に登録保存する。
遺言者遺言情報に登録する遺言者情報には、利用者3本人の住所や氏名を登録する。
遺言者遺言情報に登録する遺言執行者情報には、遺言執行者を指名する場合に、遺言執行者の氏名または名称や住所などの遺言執行者を特定するための情報を登録保存する。
遺言者遺言情報に登録する遺言関係者情報には、推定相続人及び遺贈受ける受遺者(以下、推定相続人と受遺者と合わせて相続人)の氏名や住所,生年月日などの相続人を特定するための情報と相続人の連絡先の情報を登録保存する。相続から排除する推定相続人がいる場合、排除する推定相続人を合わせて登録する。この登録にあたり、推定相続人の情報は、医療情報提供システムから取得できる家系の情報を利用して登録してもよい。
遺言者遺言情報に登録する遺言資産情報には、利用者3が所有する預貯金額や預け先金融機関や有価証券などの金融資産内容の情報と、土地や建物による不動産の場合は地番地、坪数、土地評価額などの情報と、貴金属やなどのその他資産の情報と、車両などの動産の情報を登録保存する。
預入先金融機関の情報は、金融資産を預けている金融機関の名称や口座番号のことで、医療経済圏DB21の遺言者遺言情報の内に金融機関情報にも登録する。
(1) Registration of Information Necessary for Will A method for registering information necessary for creating a will with the medical institution settlement support system 102 by the user 3 using a terminal owned by the user will be explained.
User 3 and his/her family provide the information necessary for making a will in the medical institution payment support system 102, including testator information, executor information, will related party information, and testamentary assets information. It is registered and saved in the testator's will information in the DB 21 .
The addresses and names of the three users are registered in the testator information registered in the testator's testamentary information.
When appointing an executor, information for identifying the executor, such as the name or address of the executor, is registered and saved in the executor information registered in the testator's will information.
Information related to the will registered in the testator's will information includes the name, address, date of birth, etc. of the presumed heir and the beneficiary who receives the testamentary gift (hereinafter referred to as the heir together with the presumed heir and the beneficiary). Register and save information for identification and contact information of heirs. If there is a presumed heir to be excluded from inheritance, register the presumed heir to be excluded. In this registration, the information of the presumed heir may be registered using the information of the family line that can be obtained from the medical information providing system.
The testamentary asset information registered in the testator's will information includes information on financial assets such as deposits and savings owned by User 3, depository financial institutions, securities, etc., and in the case of real estate such as land and buildings, the lot number and square footage. , information such as land appraisal value, information on other assets such as precious metals, and information on movable properties such as vehicles are registered and stored.
The information of the depository financial institution is the name and account number of the financial institution in which the financial assets are deposited, and is also registered in the financial institution information in the will information of the testator in the medical economic zone DB 21 .

(2)遺言書の作成
医療機関決済支援システム102での遺言書の作成方法を説明する。
医療機関決済支援システム102での遺言書の作成は、端末を用いて遺言者により情報登録された遺言資産情報に登録された情報と、遺言書の内容テンプレート情報と遺言内容の文章を組み立てるRPA技術とを用いて自動で遺言書の文章を作成していく。電子文章で作製された遺言書は遺言書情報として医療経済圏DB21の遺言者遺言情報の中に保存される。
例えば、資産の分配部分の作成を見てみると、遺言資産情報から取得された預貯金や株券などをどのように分配するかを指定できる。関係者の複数人に分かられる資産の場合は、割合や具体的な数値を入力または指定することで資産の分配部分の遺言文章が 作成される。また、不動産などの分けられない資産で共有相続させたい場合は、複数人の相続人を指定することで不動産部分の遺言文章が作成される。
登録し忘れなどの理由により遺言資産情報に登録していない資産が見つかった場合に備えて、その他の資産の相続人の指定を合わせて行う。
遺言執行者情報に遺言執行者が登録されている場合は、遺言書に遺言執行者が追記される。
遺言資産情報に登録された資産の全てに対して、相続人の指定することにより、遺言書の作成が完了する。この際、利用者3の思いやメッセージなどの付記事項を追加してもよい。
作成した遺言書は、医療経済圏DB21の遺言者遺言情報の 中に遺言書情報として保存する。
(2) Preparation of Will A method of preparing a will with the medical institution payment support system 102 will be described.
The medical institution settlement support system 102 creates a will using RPA technology that assembles the information registered in the will asset information registered by the testator using a terminal, the content template information of the will, and the sentences of the content of the will. We will automatically create the text of the will using and. The will prepared in electronic text is stored in the will information of the testator in the medical economic zone DB 21 as will information.
For example, looking at the creation of the asset distribution part, it is possible to specify how to distribute deposits, stock certificates, etc. acquired from the will asset information. In the case of an asset that can be shared by multiple parties, a will will be created for the portion of the asset to be distributed by inputting or specifying a ratio or specific numerical values. In addition, if you want to co-inherit assets that cannot be divided, such as real estate, you can create a will for the real estate portion by designating multiple heirs.
In preparation for the case where an asset which is not registered in the testamentary asset information is found due to a reason such as forgetting to register it, heirs of other assets are also specified.
When an executor is registered in the executor information, the executor is added to the will.
By designating heirs for all the assets registered in the will asset information, preparation of the will is completed. At this time, additional items such as thoughts and messages of the user 3 may be added.
The created will is saved as will information in the will information of the testator in the medical economic zone DB21.

(3)遺言書の確認
医療経済圏DB21に保存した遺言書は、法務局または公証人役場で正しい書式で書かれているかの確認を受ける必要がある。法務局または公証人役場での確認は、法務局または公証人役場から医療機関決済支援システム102にアクセスするためのログインID及びパスワードを用いて医療経済圏DB21に保存した遺言書のデータを参照して内容の確認を行う。このログインID及びパスワードは、医療機関決済支援システム102が、法務局または公証人役場での確認のため専用の1度しか使用できないものとして発行する。
法務局または公証人役場は、遺言書の確認と審査の結果、問題ないと判断した場合、問題ない旨を返答し、問題があるとした場合、問題点を医療機関決済支援システム102に返答する。
返答を受けた医療機関決済支援システム102は、問題があると返答を受けた場合、利用者3に対し、2番目のプロセスの「遺言書の作成」を再度行うよう通知し、合わせて問題の内容を通知する。問題ないとの返答を受けた場合は、次のプロセスに進む。また、確認と審査を受けた法務局または公証人役場の名称を医療経済圏DB21の遺言者遺言情報内の自治体情報に登録する。
法務局または公証人役場による確認が済んだ電子文書の遺言書は、医療機関決済支援システム102による非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)を利用する設定を行ってから医療経済圏DB21の遺言者遺言情報の内に遺言書情報として保存する。この非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)を利用する設定については、後に記載している。
法務局または公証人役場を利用しない遺言書の作成もできる。
(3) Confirmation of wills The wills stored in the medical economic zone DB 21 must be confirmed in the correct format by the legal affairs bureau or notary public office. Confirmation at the legal affairs bureau or notary public office refers to the will data stored in the medical economic zone DB 21 using the login ID and password for accessing the medical institution settlement support system 102 from the legal affairs bureau or notary public office. confirmation. This login ID and password are issued by the medical institution settlement support system 102 as an exclusive one-time use for confirmation at the legal affairs bureau or notary public office.
When the legal affairs bureau or the notary office determines that there is no problem as a result of confirmation and examination of the will, it replies that there is no problem, and if there is a problem, it replies the problem to the medical institution payment support system 102. - 特許庁
When the medical institution payment support system 102 receives a response that there is a problem, it notifies the user 3 to perform the second process of "creating a will" again. Notify content. If you receive a reply that there is no problem, proceed to the next process. Also, the name of the legal affairs bureau or notary public office that has undergone confirmation and examination is registered in the local government information in the testator's will information in the medical economic zone DB 21 .
The will of the electronic document that has been confirmed by the legal affairs bureau or the notary public office is set to use a non-fungible token (NFT or non-fungible token) by the medical institution payment support system 102, and then the will of the medical economic zone DB 21 It is saved as will information in the person's will information. Settings for using this non-fungible token (NFT or non-fungible token) are described later.
It is also possible to create a will without using the legal affairs bureau or a notary public office.

(4)セキュリティを担保した形での保管
医療機関決済支援システム102は、法務局または公証人役場で遺言書の確認を受けた遺言書を利用者3が死去し遺言の執行が行われるまでの間、管理保管する必要がある。また遺言執行されるまでは誰も閲覧することはできない。
医療機関決済支援システム102及び医療経済圏DB21を含む、プラットフォーム型医療機関支援システム1は、情報銀行などの法令に基づき情報の預託が行える機関が運用を行う必要がある。また、医療経済圏DB21内に保存する遺言内容は、情報流出などが原因で万が一第三者が取得しても内容が判別できないよう、暗号化して保存する。
また、利用者3の遺志を守るためには、作成された遺言書が改変されてはいけない。
利用者3の遺言を確実に執行するために、遺言書の内容が相違する偽遺言書や、関係者以外の入手を防がなければならない。そのため、利用者3が作成した電子文書化された遺言書は医療機関決済支援システム102により作成された物であることの証明が必要になる。さらに、利用者3が医療機関決済支援システム102で作成した電子文書化された遺言書は、医療機関決済支援システム102に登録した相続人と遺言執行者、いわゆる医療機関決済支援システム102から電子文書化された遺言書が送付されてきた人だけに、遺言書(遺言契約書)の扱いに関する権利を管理する必要がある。
遺言の執行により渡される電子化された遺言書は、医療機関決済支援システム102により作成された証明を管理するために遺言内容の情報に、非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)技術を用いたデジタルサインを付与することで医療機関決済支援システム102により管理されている電子文書であることを証明する。デジタルサインを付与することにより、医療機関決済支援システム102のオリジナルデータであることを担保する。
さらに医療機関決済支援システム102は、遺言執行者情報と遺言関係者情報にある遺言執行者と相続人に対して電子文書である遺言書(遺言契約書)を渡す(通知)場合も、非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)技術を用いて、所有者権利の設定に遺言執行者の情報と相続人の情報を設定登録することでこの電子文書の遺言書の権利は設定した遺言執行者と相続人だけになる。
ここで記載した非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)は、既存技術である。
この既存技術を利用することにより、私的に作成され、法務局や公証人役場での確認を受けていない遺言書も有効な遺言書となる。本開示の医療機関時決済支援システム102は、法務局や公証人役場での確認を受けない私的な遺言書の作成も行うことができる。この場合、2番目のプロセス「遺言書の作成」で遺言書を作成後、3番目のプロセス「遺言書の確認」を行わず、そのまま遺言の執行が行われるまでの間の保管のプロセスを行う。また、私的に作成した遺言書の場合、相続人間でのドラブルが多々発生するため、遺言執行者を定めておくことが望ましい。
(4) Storage in a form that ensures security The medical institution payment support system 102 stores a will that has been confirmed by the legal affairs bureau or a notary public office until the user 3 dies and the will is executed. , must be managed and stored. No one will be able to see it until the will is executed.
The platform-type medical institution support system 1 including the medical institution payment support system 102 and the medical economic zone DB 21 must be operated by an institution such as an information bank that can deposit information based on laws and regulations. In addition, the content of the will stored in the medical economic zone DB 21 is encrypted and stored so that even if a third party acquires it due to information leakage, the content cannot be determined.
In addition, in order to protect the will of the user 3, the created will must not be altered.
In order to ensure execution of the will of the user 3, it is necessary to prevent a false will with different contents from being obtained by persons other than those concerned. Therefore, it is necessary to prove that the electronic will document created by the user 3 was created by the medical institution payment support system 102 . Furthermore, the electronic will document created by the user 3 in the medical institution payment support system 102 is sent from the heir and the executor registered in the medical institution payment support system 102, the so-called medical institution payment support system 102. It is necessary to manage the rights regarding the handling of the will (testamentary contract) only to the person to whom the deciphered will has been sent.
The computerized will handed over by the execution of the will uses non-fungible token (NFT or non-fungible token) technology in the information of the contents of the will in order to manage the certificate created by the medical institution payment support system 102. The electronic document managed by the medical institution payment support system 102 is certified by attaching the digital signature used. By attaching a digital signature, the original data of the medical institution payment support system 102 is guaranteed.
Furthermore, the medical institution payment support system 102 also provides (notifies) a will (will contract), which is an electronic document, to the executor and heirs in the executor information and the will-related party information. By using NFT or non-fungible token technology to set and register the executor's information and the heir's information to set the owner's rights, the rights of this electronic document will be set. only heirs and heirs.
The non-fungible tokens (NFTs or non-fungible tokens) described here are existing technologies.
By using this existing technology, even a will that is privately prepared and has not been confirmed by the legal affairs bureau or a notary public office becomes a valid will. The medical institution payment support system 102 of the present disclosure can also create a private will that is not confirmed by the legal affairs bureau or notary public office. In this case, after the will is created in the second process, "creation of the will", the third process, "confirmation of the will" is not performed, and the storage process is performed until the will is executed. . In addition, in the case of a will made privately, it is desirable to appoint an executor because there are many disputes between heirs.

ここからは、医療機関決済支援システム102で作成した遺言書の執行プロセスを説明する。
遺言書は、利用者3が死去することで医療機関決済支援システム102による遺言執行プロセスが開始される。そのため、医療機関決済支援システム102が利用者3が死去したという情報を取得する必要が生じる。
遺言契約書の作成を行った利用者3が死去した情報の取得は、
「(1)医療機関4において医療情報システムの診療情報より取得する、これは患者の死亡により死亡診断結果の情報が医療機関4の診療情報に追加された情報を利用する。」
「(2)遺族など利用者3の関係者が端末を用いて医療機関決済支援システム102に接続し、利用者3の死亡の設定が行われることで医療経済圏DB21の個人情報に死亡情報が登録される。この死亡情報を利用する。」
「(3)市区町村役所のシステムとのDX(デジタルトランスフォーメーション:既存技術)によるシステム連接を行うことにより取得した利用者3が死亡した情報を利用する。」
3つのうちもっと早く取得できた情報を利用する。この「利用者3が死去した情報の取得方法」は、信託契約においても同様の方法で行われる。
医療機関決済支援システム102は、利用者3が死去したという情報を取得すると、医療経済圏DB21に電子文書の遺言書が保存されているかを参照する処理が行われる。電子文書の遺言書があることが確認された場合、通知の処理が行われる。通知の宛先は、遺言関係者情報に保存されている各相続人の情報にある連絡先と、遺言執行者情報に保存されている遺言執行者の情報にある連絡先とに通知処理される。通知の内容は、利用者3が死去したことと、遺言書の執行日の情報及び執行場所の情報を医療機関決済支援システム102に登録することを依頼する内容の通知である。この通知の内容を作成する処理は、医療機関決済支援システム102が、用意してあるテンプレートの通知文情報と利用者3の情報をテンプレートに付加する作成処理が行われる。相続人又は遺言執行者により医療機関決済支援システム102に端末を利用して登録された遺言書の執行日及び執行場所を、遺言書の執行日情報及び執行場所情報として医療経済圏DB21の遺言者遺言情報に保存する。
医療機関決済支援システム102は、テンプレート化された通知文情報に執行日情報及び執行場所情報を付加して遺言執行通知文を作成する。作成した遺言執行通知文は、遺言関係者情報に保存されている各相続人の情報にある連絡先と、遺言執行者情報に保存されている遺言執行者の情報にある連絡先とに通知処理される。
医療機関決済支援システム102は、遺言の執行日に合わせて、電子文書の遺言書の内容を、遺言執行者及び相続人に送付することで開示が行われる。遺言書の開示をする方法は、メールなどの電磁気的手法を用いて電子文章で送付する。
又は,医療機関決済支援システム102から電子文書の遺言書を取得するため専用ログインID及びパスワードを通知し医療機関決済支援システム102から遺言書を取得してもらうなど電磁気的方法で行う。
いずれの方法で開示する場合であっても、取得した(開示した)遺言書に対して、相続人及び遺言執行者のうちだれが取得したかを特定するための情報として開示内容証明を付与する。遺言書の開示と同時に、開示内容証明として遺言書に付与した情報と誰が取得したかの情報とを、医療経済圏DB21内の遺言証明情報に保存する。
遺言執行者または、相続人は、遺言の執行が完了した後、執行が完了したことを医療機関決済支援システム102に登録することにより、遺言執行プロセスが完了する。
From now on, the execution process of the will created by the medical institution settlement support system 102 will be described.
As for the will, the medical institution payment support system 102 starts executing the will when the user 3 dies. Therefore, it becomes necessary for the medical institution settlement support system 102 to acquire information that the user 3 has passed away.
Acquisition of information on the death of User 3, who created the will contract,
"(1) Obtained from the medical information of the medical information system at the medical institution 4. This uses the information added to the medical information of the medical institution 4 by the information of the death diagnosis result due to the death of the patient."
“(2) A person related to User 3, such as a bereaved family, uses a terminal to connect to the medical institution payment support system 102, and the death information is added to the personal information of the medical economic zone DB 21 by setting the death of User 3. It will be registered, and we will use this death information.”
"(3) Use information on the death of user 3 acquired by connecting the system with the system of the municipal office by DX (digital transformation: existing technology)."
Use the information that was obtained earlier of the three. This "method of acquiring information on the death of user 3" is also carried out in a similar manner in the trust agreement.
When the medical institution payment support system 102 acquires the information that the user 3 has passed away, it performs a process of referring to whether an electronic will is stored in the medical economic zone DB 21 . If it is confirmed that there is an electronic will, then the notification is processed. The address of the notification is sent to the contact address in the information of each heir stored in the will related person information and the contact address in the information on the executor stored in the executor information. The content of the notification is that the user 3 has passed away, and to request that the information on the date of execution of the will and the information on the place of execution be registered in the medical institution settlement support system 102 . In the process of creating the contents of this notification, the medical institution payment support system 102 performs a process of adding the notification message information of the prepared template and the information of the user 3 to the template. The execution date and execution place of the will registered by the heir or executor in the medical institution payment support system 102 using the terminal are used as the execution date information and execution place information of the will by the testator in the medical economic zone DB 21. Save to will information.
The medical institution settlement support system 102 creates a will execution notice by adding execution date information and execution place information to the templated notice information. The created will execution notice will be sent to the contact information in each heir's information stored in the will related party information and the contact information in the executor's information stored in the executor information. be done.
The medical institution settlement support system 102 discloses the contents of the electronic will by sending it to the executor and the heir according to the execution date of the will. As for the method of disclosing the will, it is sent as an electronic document using an electromagnetic method such as e-mail.
Alternatively, in order to obtain the electronic will from the medical institution payment support system 102, an electromagnetic method is used, such as notifying the special login ID and password and having the medical institution payment support system 102 obtain the will.
Regardless of the method of disclosure, a certificate of disclosure content is attached to the acquired (disclosed) will as information to identify who acquired it among the heirs and executors. . At the same time when the will is disclosed, the information attached to the will as a proof of disclosure contents and the information on who acquired it are stored in the will proof information in the medical economic zone DB 21 .
After the execution of the will is completed, the executor or heir registers the completion of the execution in the medical institution payment support system 102, thereby completing the process of executing the will.

医療機関決済支援システム102は、信託契約の関係者に対し、信託契約の開始及び終了を通知することができる。信託契約の関係者とは、信託契約の受託者や契約書に記載の受益者、受託した資産を保管している金融機関のことであり、各関係者の通知先を医療経済圏DB21内の信託情報に別途登録することになる。
信託契約の開始日(信託契約執行日)は、端末を使用して、医療機関決済支援システム102により作成した信託契約書の内容を利用者3と契約を交わす受託者が契約内容に同意する表示または同意する動作の履歴を残した瞬間に信託契約が締結され信託契約のプロセスがスタートし、信託関係者へ信託契約が執行された内容が通知される。
信託契約開始の通知は、医療経済圏DB21内の信託情報から取得した信託契約の関係者に通知される。通知の内容は、テンプレート化された通知文情報が使用される。
信託契約終了の通知は、信託契約書に記載の終了条件を満たしたとき、もしくは、医療機関決済支援システム102が信託契約の委託者である利用者3が死去したという情報を取得したときに通知される。医療機関決済支援システム102が通知を行う文書の作成は、テンプレートを用いて自動で行う。信託契約終了の通知に付加する、信託契約の終了日(信託契約終了日)は、信託契約書に記載の終了条件を満たした日または、利用者3が死去した日となる。
利用者3が死去したという情報の取得は、
遺言契約における「利用者3が死去した情報の取得方法」と同様の方法で行われる。
信託契約の履行にあたり、渡される電子化された信託契約書は、遺言契約書と同様に医療機関決済支援システム102により作成された証明を管理するために信託契約の情報に、非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)技術を用いたデジタルサインを付与することで医療機関決済支援システム102により管理されている電子文書であることを証明する。
The medical institution payment support system 102 can notify parties to the trust agreement of the commencement and termination of the trust agreement. The parties involved in the trust agreement are the trustee of the trust agreement, the beneficiary stated in the contract, and the financial institution that holds the entrusted assets. It will be registered separately in the trust information.
The trust contract start date (trust contract execution date) is an indication that the trustee agrees to the contents of the trust contract created by the medical institution payment support system 102 with the user 3 using the terminal. Alternatively, at the moment when the history of the motion to agree is left, the trust contract is concluded, the process of the trust contract is started, and the contents of execution of the trust contract are notified to the persons concerned with the trust.
The notification of the start of the trust contract is sent to the parties involved in the trust contract obtained from the trust information in the medical economic zone DB 21 . Templated notification message information is used for the content of the notification.
The notice of termination of the trust agreement is sent when the termination conditions described in the trust agreement are satisfied, or when the medical institution settlement support system 102 acquires information that the user 3 who is the entrustor of the trust agreement has passed away. be done. The document to be notified by the medical institution settlement support system 102 is automatically created using a template. The termination date of the trust agreement (trust agreement termination date), which is added to the notice of termination of the trust agreement, is the date when the termination conditions described in the trust agreement are satisfied or the date when the user 3 dies.
Acquisition of information that user 3 died,
This is done in the same way as the "method of acquiring information on the death of user 3" in the will contract.
In the execution of the trust contract, the electronic trust contract handed over includes information on the trust contract and a non-fungible token ( By adding a digital signature using NFT or non-fungible token) technology, it is proved that it is an electronic document managed by the medical institution settlement support system 102 .

医療機関決済支援システム102は、後見人契約の関係者に対し、後見人契約の開始及び終了を通知することができる。後見人契約の関係者とは、後見人契約の後見人や利用者3家族のことであり、各関係者の通知先を医療経済圏DB21内の後見人情報に別途登録することになる。
後見人契約の履行にあたり、渡される電子化された後見人契約書は、遺言契約書と同様に医療機関決済支援システム102により作成された証明を管理するために後見人契約の情報に、非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)技術を用いたデジタルサインを付与することで医療機関決済支援システム102により管理されている電子文書であることを証明する。
The medical institution payment assistance system 102 can notify the parties involved in the guardianship contract of the start and end of the guardianship contract. The person concerned with the guardian contract is the guardian of the guardian contract and the user's three family members, and the notification destination of each person concerned is separately registered in the guardian information in the medical economic zone DB 21 .
In the execution of the guardian contract, the electronic guardian contract handed over, like the will contract, includes the information of the guardian contract with non-fungible tokens ( By adding a digital signature using NFT or non-fungible token) technology, it is certified that it is an electronic document managed by the medical institution settlement support system 102 .

第一生命経済研究所の分析によると2030年頃には、認知症を有する患者が保有する金融資産の合計が215兆円になると言われている。信託契約や遺言の対策を何も行わないと、GDPの約4割に相当する215兆円が金融機関に塩漬け状態となり、消費や投資に回されるはずの金融資産がそれだけ減ってしまい、不動産取引が低下することが予想され、結果、経済循環がうまくいかなくなり、GDPの減少も懸念される。社会に与えるインパクトもあるが、一家の大黒柱の預貯金が凍結してしまうことで家族に与えるインパクトは大きく、金利が無いと言ってもよい普通預金であるならば前もって信託契約を家族で行うことが最善だと考えます。認知症が発症し症状が悪化するまでに信託契約することにより、金融資産が塩漬け状態にならず、使える状態を維持できるため、金融資産の保有者のための財産の運用や処分も行えるようになる。 According to an analysis by the Dai-ichi Life Research Institute, the total financial assets held by patients with dementia will reach 215 trillion yen around 2030. If nothing is done about trust agreements and wills, 215 trillion yen, which is equivalent to about 40% of GDP, will be tied up in financial institutions, and financial assets that are supposed to be used for consumption and investment will decrease. Transactions are expected to decline, resulting in a disruption of the economic cycle and a decline in GDP. Although there is an impact on society, the impact on the family is large because the bank account that is the mainstay of the family is frozen. think it's the best. By entering into a trust agreement before dementia develops and symptoms worsen, financial assets are not left in a salty state and can be maintained in a usable state, enabling the management and disposal of assets for the benefit of financial asset owners. Become.

この信託サービスを活用することにより、以下のサービスの提供も行える。
患者本人による個人情報22の提供が病状から難しい患者でも医療情報共有データベース2の医療経済圏DB21にある患者の基礎情報を利用することで簡単かつ迅速に決済手段が作成できるサービスの提供ができる。
また、病状から決済媒体を常に紛失や忘れてしまう患者でも医療情報共有データベース2の医療経済圏DB21にある患者の認証情報により決済ができる決済サービスの提供もできる。
結果、複数の医療機関4にまたいだ支払いを一か所で行える決済サービスの提供と病状から患者の生活資金を保護し患者が安心決済利用できる制限機能を持つ決済サービスの提供となり、病状の進行から患者の個人資産を安全に守るため信託を行う機関をサーチし患者の情報提供処理と信託契約管理処理までを行えるサービスとなる。
By utilizing this trust service, the following services can be provided.
Even a patient who is difficult to provide personal information 22 from the patient himself/herself can provide a service that can easily and quickly create payment means by using the patient's basic information in the medical economic zone DB 21 of the medical information sharing database 2. - 特許庁
In addition, it is possible to provide a settlement service that allows a patient who always loses or forgets a settlement medium due to a medical condition to make a settlement using the patient's authentication information in the medical economy zone DB 21 of the medical information sharing database 2 .
As a result, the provision of a payment service that allows payment across multiple medical institutions 4 in one place and the provision of a payment service with a restriction function that protects the patient's living expenses from the medical condition and allows the patient to use the payment safely, and the progress of the medical condition. In order to safely protect the patient's personal assets, it will be a service that can search for trust institutions, provide patient information, and manage trust contracts.

ここで説明した「キャッシュレス決済」は、一部の病状を持った患者や高齢者にとって決済カードを作ることが出来なかったが、医療機関4にある情報から瞬時に決済媒体と医療用決済口座の作成ができる。このことで患者はキャッシュレスに伴う様々なサービスを受けられるようになり、医療機関4も院内における恩恵を得ることができる。
プラットフォーム化されているシステムを医療経済圏24の中で、沢山の医療機関4が利用し、その中から発生する情報を共有することで患者への様々なサービスを考案し提供することができる、他の実施形態で説明しているサービスはキャッシュレスを前提にした患者へのサービスになっている。やはり現金決済ではサービスは成り立たなくなってきています。
医療経済圏24を利用し様々なシステムを利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者は、患者へのサービスを提供していない医療機関4は選ばなくなる、これが患者へ寄り添うことの効果になると推測する。患者へ医療サービスを提供する時代が始まると考える。
いままで患者へのサービスをないがしろにしていた医療機関が、患者へのサービスを提供することにより、多くの医療機関の中から患者へのサービスを提供する医療機関を患者が選択するようになり患者数が増え経営が安定し医療経営の持続化が可能になる。
また、本考案のシステムを維持する運営費は必要不可欠である。システムの運営費をシステムで賄うビジネスモデルとして提供できるスタイルが望ましい。有料化するサービスは、後見人契約の委託者、信託契約の委託者、遺言人からの依頼により後見人契約書、信託契約書、遺言契約書といった契約書作成を行うサービスを有料で提供を行う。また、作成した契約書の管理を行うサービスも有料で提供を行う。契約書の管理を行うサービスは、「契約書に付与されている契約者の電子署名による契約者本人が作成した契約書であることの証明」「契約内容の開示時に付与するシステムのデジタルサインによるシステムにより作成された電子文書で有ることの証明」「契約の関係者に対し、契約の執行が行われることを連絡」の3つで構成されている。有料サービスの支払いは既存技術により支払いを行うのでここでは記載はしない。既存技術は、例としてキャッシュレスやECサイトやネット決済や出願人考案の特開2021-113927などである。出願人考案の特開2021-113927を利用する理由は、現在の法定通貨から次世代のデジタル通貨に代わっても、利用方法を変えずそのまま利用できるメリットがある。
この有料サービスは、プラットフォーム型医療機関支援システムの持続化を行うための収益が得られる仕組みであり、ビジネスモデルである。
The "cashless payment" explained here is for some patients with medical conditions and elderly people who could not make a payment card, but can instantly use the information in the medical institution 4 as a payment medium and a medical payment account. can be created. As a result, the patient can receive various services associated with cashless payment, and the medical institution 4 can also obtain benefits within the hospital.
Many medical institutions 4 use the platform system in the medical economic zone 24, and by sharing the information generated from them, various services can be devised and provided to patients. The services described in other embodiments are services for patients on the premise of cashless payment. After all, the service is no longer viable for cash payments.
By using the medical economic zone 24 and using various systems, the expenditure from the medical institution 4 is eliminated, and the sustainability of medical management and the service to patients are improved. Patients no longer choose medical institutions 4 that do not provide services to patients, and this is presumed to be an effect of staying close to patients. I believe that the era of providing medical services to patients will begin.
By providing services to patients, medical institutions that have neglected services to patients until now will make patients choose medical institutions that provide services to patients from among many medical institutions. The number will increase, the management will become stable, and the sustainability of medical management will become possible.
Also, the operational costs of maintaining the system of the present invention are essential. A style that can be provided as a business model in which the operating costs of the system are covered by the system is desirable. Fee-based services include the creation of contracts such as guardianship agreements, trust agreements, and testamentary agreements upon request from trustees of guardian agreements, trustees of trust agreements, and testators. In addition, we will also provide a service for managing the created contract for a fee. The contract management service consists of ``certifying that the contract was created by the contractor by the electronic signature of the contractor attached to the contract'' and ``using the system's digital signature when disclosing the contract details. It consists of three parts: certifying that it is an electronic document created by the system, and informing the contract parties that the contract will be executed. Since payment for paid services is made using existing technology, it is not described here. Examples of existing technologies include cashless, EC sites, net payments, and Japanese Patent Laid-Open No. 2021-113927 devised by the applicant. The reason for using JP 2021-113927 devised by the applicant is that it can be used without changing the usage method even if the current legal currency is replaced by the next-generation digital currency.
This fee-based service is a mechanism and business model for sustaining the platform-type medical institution support system.

本実施形態の説明では、高齢者や病気を有している人をターゲットに説明してきた。高齢者や病気を有している人以外にも未成年者をターゲットに本開示の医療機関決済支援システム102を利用することは可能である。未成年者をターゲットにした場合、決済などの通知先は、保護者になる。通知にする内容は、年齢により内容を変える機能がある。例えば、利用者3が小学校低学年ならすべての決済の結果を通知するが、中高校生なら、予め定めた金額以上の決済の結果のみ通知するなどとなる。 In the description of the present embodiment, the elderly and sick people are targeted. It is possible to use the medical institution payment support system 102 of the present disclosure targeting minors in addition to the elderly and people with illnesses. When targeting minors, parents are the recipients of payments and other notifications. The content of the notification has a function to change the content depending on the age. For example, if the user 3 is in the lower grades of elementary school, the results of all payments are notified, but if the user 3 is a junior high school or high school student, only the results of payments equal to or greater than a predetermined amount are notified.

<第5実施形態>
従来医療機関4は、医療機関4ごとに独自の診察カードを発行し、患者(利用者3)が医療機関4を受診する際、その診察カードを持参し受付で提示することにより診療を行っていた。患者は、受診した医療機関4が増えてくると、所有する診察カードもそれに伴い増えていく。診察カードが増えていくと、カードケースや財布などの診察カードを持ち歩くために保管する場所を圧迫していき煩わしくなってくる。また、診察カードが増えてくると、他の医療機関4の診察カードを間違えて持参したり、受付で間違えて提示したりする。また、一部の病状を患わっている患者にとっては、診察カードを紛失することが起こることが日常茶飯事となっている。そのため、患者にとっては、所有する診察カードは少ないほうがよい。一部の病状を患わっている患者は、診察カード無くしてしまい再発行を繰り返しており、患者は「大事な物を盗まれてしまうから盗まれないように隠す。」といった精神的な病状意識から来る行為であり病状が完治しなければ紛失は末永く続くものである。そういった病状の患者や共に暮らす家族にとっては「無くしても心配のない診察カード」が出来るのを待ち望んでいるでしょう。
本考案は、管理番号にフォーカスしたものである。ここで、管理番号について説明する。この管理番号は、医療機関4が発行した従来の診察カードに記載されている番号を使用する。医療機関4は、名前で患者を管理できないため、管理番号(診察券に記載の番号)を用いて、患者を管理している。
<Fifth Embodiment>
Conventionally, each medical institution 4 issues a unique medical examination card, and when a patient (user 3) visits the medical institution 4, the patient (user 3) brings the medical examination card and presents it at the reception desk for medical treatment. rice field. As the number of medical institutions 4 visited by the patient increases, the number of consultation cards owned by the patient also increases accordingly. As the number of medical examination cards increases, the storage space for carrying the medical examination card, such as a card case or wallet, becomes burdensome. In addition, when the number of consultation cards increases, the patient may mistakenly bring the consultation card of another medical institution 4 or present it at the reception desk by mistake. It is also a common occurrence for patients suffering from some medical conditions to lose their consultation card. Therefore, it is better for the patient to have fewer medical examination cards. Patients suffering from some medical conditions have lost their medical card and have it reissued repeatedly, and the patient has a mental awareness of the medical condition, such as "I hide my important things so that they won't be stolen." It is an act that comes from the beginning, and if the medical condition is not completely cured, the loss will continue for a long time. Patients with such medical conditions and their families who live with them are eagerly awaiting the creation of a “medical examination card that they do not have to worry about losing.”
The present invention focuses on the control number. Here, the management number will be explained. As this management number, the number described in the conventional medical examination card issued by the medical institution 4 is used. Since the medical institution 4 cannot manage patients by name, it manages patients by using management numbers (numbers written on patient registration cards).

本開示では、他の医療機関で発行した診察カードで受診受付が行えるサービス/仕組みを提供する「ネットワーク受付システム9h」について説明する。 In the present disclosure, a "network reception system 9h" that provides a service/mechanism for accepting a medical examination using a medical examination card issued by another medical institution will be described.

本開示のネットワーク受付システム9hを利用した診察カードを必要としない受診受付方法は、医療機関4の受付に設置した受付端末を使用し、患者が医療機関4の患者の管理番号または、患者の名前(姓名)や顔を受付端末に提示することにより行える。このネットワーク受付システム9hは、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21にある患者情報DB161に保存されている情報を利用している。例えば、患者情報DB161にある個人情報22や診察カードの情報や管理番号などの受付処理時に使用する情報のことである。
第5実施形態のデータベース構成を図30に示す。
ネットワーク受付システム9hには、患者を識別するシステムが備わってあり、その認証を行うシステムは患者認証処理システム162が実施し、患者情報DB161内の情報を使用して識別を行う。
ここから、患者認証処理システム162について説明する。
患者認証処理システム162は、プラットフォーム型医療機関支援システム1内に構成され、患者情報DB161に保存されている名前や顔の情報や診察カードに記載されている管理番号や医療機関名の情報を利用して識別の処理を行う。
患者情報DB161に保存され名前の情報と顔の情報は、名前の「よみがな又はふりがな」情報と、顔の情報は自ら取得した顔写真の情報を利用者が登録したものである。
ここで説明した識別の処理のうち、顔の情報を利用した識別する方法は、顔認証システムとして広く一般に知られている技術を用いる。
ここで従来の医療機関の受付作業とは、来院した患者の診察カードから管理番号を医療事務員が読み取り、当医院の患者である事を確認する受付業務を行う。それに対して、患者認証処理システム162は、患者の診察カードの情報や患者の名前や顔を使用して患者を識別して受付が行える医療機関の受付業務として、代行できる受付サービスを提供するものである。
この受付サービスを様々な医療機関へネットワークを利用した、プラットフォーム型医療機関支援システム1のネットワーク受付システム9hとしたサービスである。
A medical examination reception method that does not require a medical examination card using the network reception system 9h of the present disclosure uses a reception terminal installed at the reception of the medical institution 4, and the patient is the patient's management number or the patient's name This can be done by presenting (name and surname) and face to the reception terminal. This network reception system 9h uses information stored in the patient information DB 161 in the medical economic zone DB 21 in the medical information sharing database 2 of the platform-type medical institution support system 1 . For example, it is the information used at the time of reception processing, such as the personal information 22 in the patient information DB 161, the information of the medical examination card, and the control number.
FIG. 30 shows the database configuration of the fifth embodiment.
The network reception system 9h is provided with a system for identifying patients, and the system for performing the authentication is implemented by the patient authentication processing system 162, and the information in the patient information DB 161 is used for identification.
From here, the patient authentication processing system 162 will be described.
The patient authentication processing system 162 is configured in the platform-type medical institution support system 1, and uses the name and face information stored in the patient information DB 161 and the management number and medical institution name information written on the medical examination card. and perform identification processing.
The name information and the face information stored in the patient information DB 161 are registered by the user as "pronunciation or furigana" information of the name, and as the face information, the information of the face photograph obtained by the user himself/herself.
Among the identification processes described here, the identification method using face information uses a technique widely known as a face authentication system.
Here, the reception work of a conventional medical institution means that a medical clerk reads a control number from a medical examination card of a visiting patient and confirms that the patient is a patient of this hospital. On the other hand, the patient authentication processing system 162 provides an alternative reception service as a reception work of a medical institution in which a patient can be identified by using the patient's medical examination card information and the patient's name and face. is.
This reception service is a network reception system 9h of the platform-type medical institution support system 1 that uses a network to various medical institutions.

本考案のネットワーク受付システム9hを使用することで、患者が患者情報DB161に登録した、診察番号(管理番号)や医療機関名などの診察カードに記載されている情報を、他の医療機関の診察カードに紐づけることができる。他の医療機関から、診察カードに紐づけた情報を取得できるため、他の医療機関4の管理番号(他の医療機関4が発行した診察カードに記載の番号)を提示しても受付することができる。
いわゆる他の病院4aの診察カードを提示しても本人と識別され受付ができる。これは患者情報DB161に、患者が所有している複数医療機関の診察カードの情報を診察カード同士紐づけて登録している診察カード紐づけ情報により他の医療機関の診察カードを利用しても患者を特定することができ、受付を行うことができる。
診察カード紐づけ情報には、医療機関の名称や住所、標榜科、管理番号など診察カードに記載に記載されている複数医療機関の情報が登録されており、医療機関の名称情報、管理番号の情報と、他の医療機関の名称情報、管理番号の情報とが紐づいている。
プラットフォーム型医療機関支援システム1内の患者情報DB161にある個人情報22には、複数の医療機関名の情報とその医療機関4に該当する管理番号の情報が保存されている。このデータベースにより医療機関名から、今患者がいる医療機関の管理番号を検索処理することで管理番号が取得でき受付処理を行うことができる。 また、管理番号からどこの医療機関4の管理番号か検索処理を行うことができる。この検索にも診察カード紐づけ情報を利用して検索処理ができる。
By using the network reception system 9h of the present invention, the information recorded in the consultation card, such as the consultation number (management number) and the name of the medical institution registered by the patient in the patient information DB 161, can be transferred to other medical institutions. It can be tied to a card. Since information linked to the medical examination card can be obtained from other medical institutions, it is possible to accept even if the management number of the other medical institution 4 (the number written on the medical examination card issued by the other medical institution 4) is presented. can be done.
Even if a patient presents a so-called medical examination card of another hospital 4a, the person can be identified as the person himself/herself and accepted. In the patient information DB 161, information on consultation cards of multiple medical institutions owned by the patient is registered in association with each consultation card. A patient can be specified and a reception can be performed.
Information on multiple medical institutions listed on the medical examination card, such as the names and addresses of medical institutions, departments, and management numbers, is registered in the medical examination card linking information. Information is associated with name information of other medical institutions and information of management numbers.
The personal information 22 in the patient information DB 161 in the platform-type medical institution support system 1 stores information on a plurality of names of medical institutions and information on management numbers corresponding to the medical institutions 4 . By searching for the management number of the medical institution where the patient currently resides from the name of the medical institution in this database, the management number can be obtained and reception processing can be performed. Further, it is possible to search for the management number of which medical institution 4 from the management number. This search can also be performed using the medical examination card linking information.

ここでは、初めて病院に行く2つの受付ケース「他の病院の診察カードを持っているがその病院を初めて受診する患者の受付」と、「今まで一度も医療機関を受診していない患者の受付」で、本考案のネットワーク受付システム9hを利用した場合の処理について順次説明する。
1つ目の「他の病院の診察カードを持っているがその病院を初めて受診する患者の受付」の受付対応処理について説明する。ネットワーク受付システム9hは患者が提示した他の医療機関4の診察カードの管理番号を受付に設置されている受付端末で読み込み処理を行う。読み込んだ管理番号の情報を利用して、患者情報DB161にある患者の診察カード紐づけ情報から検索処理を行う。この検索処理により患者が今来院している医療機関の情報が検索されない場合は、この患者が初めて来院した初診患者である事をネットワーク受付システム9hは認識する。ネットワーク受付システム9hは、初めて来た患者の名前や性別などの基礎情報を患者情報DB161に紐づける形で医療機関4が使用する電子カルテ9aに登録する。
ネットワーク受付システム9hは、患者情報DB161に保存の初めて来た患者の名前や性別などの基礎情報を、医療機関4が使用する電子カルテ9aが参照できるようにする。
合わせて、患者情報DB161に医療機関4で使用する管理番号の登録処理を行う。登録処理に用いる管理番号は、3種類あり、「ネットワーク受付システム9hが、新しい診察カードを発行し新規に管理番号を採番発行する番号」と、「他の医療機関の管理番号」と、「後述する、診察カードの代用をする発行元が明確な様々カードに記載の番号を管理番号に代用する番号」を使用することができる。
この3つの方法の中から1つを選んで、患者情報DB161に登録し、診察カード紐づけ情報に紐づけて使用する。
ネットワーク受付システム9hは、「患者の基礎情報を紐づけて電子カルテ9aを利用して患者の診療情報を保存できるようにする紐づけ登録」と、上記3つの中から選んだ管理番号の選択により、管理番号の登録する処理を行う。
患者の基礎情報を紐づけたことと管理番号を作成したことにより受付が完了し、電子カルテ9aから患者の診療情報(診察情報)を保存できるようになる。
ここまでで、「他の病院の診察カードを持っているがその病院を初めて受診する患者の受付」の受付処理の説明が終わる。
2つ目の「今まで一度も医療機関を受診していない患者の受付」で来院した患者の受付処理について説明する。今までにどこの医療機関にも一度も受診していない患者の場合、まず、ネットワーク受付システム9hで患者情報DB161に患者の個人情報を登録し保存する必要がある。この登録は、患者が医療機関の受付で提示した保険証などの身分証明書の内容や患者が記載した診察申請書類に記載内容(患者の基礎情報)を入力することで行われ、受付担当者が患者情報DB161に入力する。また、今まで一度も医療機関を受診していない患者の場合、他の病院を含めて管理番号が1つも存在しないので、管理番号を登録する必要がある。ネットワーク受付システム9hは、前記した3つの方法の中から2つの方法による管理番号の作成となる。新規に診察カードを発行し同時に新規に管理番号を採番発行する方法と、「後述する、診察カードの代用をする発行元が明確な様々カードに記載の番号を管理番号に代用する番号」とのうちいずれかを使用して管理番号の登録が行われる。
ネットワーク受付システム9hは、「に患者の基礎情報を紐づけて電子カルテ9aを利用して患者の診療情報を保存できるようにする紐づけ登録」と、上記2つの中から選んだ管理番号の選択により、管理番号の登録する処理を行う。
患者の基礎情報を紐づけたことと管理番号を作成したことにより受付が完了し、電子カルテ9aから患者の診療情報(診察情報)を保存できるようになる。
新規の診察カードの発行を選んだ場合は、今回以降に他の医療機関で新規診察する時にその医療機関で診察カードを発行せずに最初に発行された診察カードを使用して管理番号を紐づけて利用することで受付が行え、患者は新規の診察カードを受け取らず、医療機関は診察カードを渡さずに済む。
今まで一度も医療機関を利用したことない患者の一例として、乳児の場合を説明する。乳児の場合、出生時点では、個人情報も何も登録がされていない。日本の場合、乳幼児健診やワクチンの予防接種があるため、乳児の時点で医療機関4を受診する。前記理由を含む何らかの理由で乳児が初めて、プラットフォーム型医療機関支援システム1を利用している医療機関4を受診すると患者情報DB161に患者の基礎情報の登録が行われる。
このことは、乳児時代からの医療に関する情報が記録されていることにもなり、人生における医療に関する重大な事項が全て記録されていることなる。医療に関する重大な事項の一例としては、アレルギー歴や手術歴、先天性疾患の治療歴、臓器移植や輸血歴などがある。
ネットワーク受付システム9hを含むプラットフォーム型医療機関支援システム1を利用することは、患者と医療機関4の双方にメリットがある。
患者のメリットとしては、新規患者または久しぶりに受診した際に、従来必要であった新患扱いのため診察申請書類や問診票に個人情報を書かずに受診依頼が行えるメリットがある。これは、ネットワーク受付システム9hの情報参照先である、患者情報DB161に個人情報や医療に関する重大な事項などの、診察申請書類や問診票に書き込む事項が保存されていることから、不要となる。
医療機関4のメリットとしては、受付で患者に申請書類や問診票を記載してもらい、記載してもらった内容の基礎情報を電子カルテ9aに受付担当者が入力しなければならないという簡単な人的業務に人を充当しないとことと、法律に従って患者が記載した申請書類や問診票などの紙媒体の管理業務を行う煩わしさとの、2つのことから解放されるメリットがある。これは、個人情報や医療に関する重大な事項などの必要な情報が、患者情報DB161に保存されており、参照することができることから、不要となる。
Here, there are two reception cases for first-time hospital visits: "Reception of a patient who has a medical examination card from another hospital but is visiting that hospital for the first time" and "Reception of a patient who has never visited a medical institution before." , the processing when the network reception system 9h of the present invention is used will be sequentially described.
The first reception handling process of "reception of a patient who has a medical examination card of another hospital but is visiting the hospital for the first time" will be described. The network reception system 9h reads the management number of the medical examination card of the other medical institution 4 presented by the patient at the reception terminal installed at the reception. Using the read management number information, a search process is performed from the patient's medical examination card linking information in the patient information DB 161 . When the information of the medical institution where the patient is currently visiting is not retrieved by this retrieval processing, the network reception system 9h recognizes that the patient is a first-visit patient who has visited the hospital for the first time. The network reception system 9h registers basic information such as the name and gender of the patient coming for the first time in the electronic medical record 9a used by the medical institution 4 in a form linked to the patient information DB 161 .
The network reception system 9h enables the electronic medical record 9a used by the medical institution 4 to refer to the basic information such as the name and gender of the first-visit patient stored in the patient information DB 161. FIG.
At the same time, registration processing of the management number used by the medical institution 4 is performed in the patient information DB 161 . There are three types of management numbers used in the registration process, namely, "the number for which the network reception system 9h issues a new medical examination card and newly assigns and issues a management number", "the management number of another medical institution", and " It is possible to use a number that substitutes the management number for the number described on various cards whose issuer is clear as a substitute for the medical care card, which will be described later.
One of these three methods is selected, registered in the patient information DB 161, and used in association with the medical examination card linking information.
The network reception system 9h selects a management number selected from among the above three, and selects "linked registration that links patient's basic information so that the patient's medical information can be stored using the electronic medical record 9a". , the process of registering the management number is performed.
By linking the patient's basic information and creating the management number, the reception is completed, and the patient's medical information (diagnosis information) can be saved from the electronic medical record 9a.
Up to this point, the explanation of the reception processing of "reception of a patient who has a medical examination card of another hospital but is visiting the hospital for the first time" is completed.
The reception processing of a patient visiting the hospital in the second "reception of a patient who has never visited a medical institution" will be described. In the case of a patient who has never visited any medical institution, it is necessary to first register and save the patient's personal information in the patient information DB 161 using the network reception system 9h. This registration is done by entering the contents of the identification card such as the insurance card presented by the patient at the reception of the medical institution and the contents (basic patient information) written by the patient on the medical examination application form. is input to the patient information DB 161 . Also, in the case of a patient who has never visited a medical institution, there is no management number, including other hospitals, so it is necessary to register the management number. The network reception system 9h creates management numbers by two of the three methods described above. A method of issuing a new medical examination card and issuing a new management number at the same time, and "a number that substitutes the management number for the number listed on various cards whose issuer is clear as a substitute for the medical examination card, which will be described later" The registration of the control number is performed using either of them.
The network reception system 9h selects a management number selected from among the above two items, and "linkage registration that links patient's basic information so that the patient's medical information can be stored using the electronic medical record 9a". performs processing for registering the management number.
By linking the patient's basic information and creating the management number, the reception is completed, and the patient's medical information (diagnosis information) can be saved from the electronic medical record 9a.
If you choose to issue a new consultation card, when you have a new consultation at another medical institution after this time, do not issue a consultation card at that medical institution and use the first issued consultation card to link the management number. By using it together with the card, the reception can be performed, the patient does not receive a new medical examination card, and the medical institution does not have to hand over the medical examination card.
As an example of a patient who has never used a medical institution before, the case of an infant will be explained. In the case of infants, no personal information is registered at the time of birth. In the case of Japan, infants undergo medical examinations and vaccinations, so they are examined at a medical institution 4 when they are infants. For some reason including the above reasons, when the infant first visits a medical institution 4 that uses the platform-type medical institution support system 1 , patient basic information is registered in the patient information DB 161 .
This also means that medical information from infancy is recorded, and all important medical matters in life are recorded. Examples of important medical matters include history of allergies, history of surgery, history of treatment for congenital diseases, history of organ transplantation and blood transfusion.
Both the patient and the medical institution 4 benefit from using the platform-type medical institution support system 1 including the network reception system 9h.
The advantage for patients is that new patients or those who have not seen a doctor in a long time can request a medical examination without writing personal information on the medical examination application form or questionnaire because it is treated as a new patient, which was necessary in the past. This is unnecessary because the patient information DB 161, which is the information reference destination of the network reception system 9h, stores items to be written in medical examination application documents and questionnaires, such as personal information and important items related to medical care.
The advantage of the medical institution 4 is that it is simple because the receptionist has to fill in the application documents and medical questionnaires at the reception, and the receptionist has to enter the basic information of the written content into the electronic medical chart 9a. It has the advantage of being freed from two things: the need to allocate people to general work, and the hassle of managing paper media such as application forms and medical questionnaires filled out by patients in accordance with the law. This is unnecessary because necessary information such as personal information and important medical matters are stored in the patient information DB 161 and can be referred to.

ネットワーク受付システム9hを利用することのメリットとして、2つの医療情報システムの併用ができる。
従来から医療機関4で使用している院内医療情報システム9gと、本考案のプラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療情報システム9との2つの医療情報システムを診療業務に併用して使用することが、本考案のネットワーク受付システム9hを使用して受付処理により行う事ができる。
いわゆる、患者情報DB161にある複数の診察カードに記載の情報と管理番号を紐づけた「診察カード紐づけ情報」を利用することにより行える。
医療機関では、患者の診療情報を管理する管理番号は、使用している院内の医療情報システムによって番号の管理体型が違う。例えば、6桁又は8桁数字のみや、英数8文字や、様々な番号の管理体型の医療情報システムが存在している。
異なった医療情報システムを併用し診察を行う、又は、古い医療情報システムから将来新しく本考案のプラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報システムへ切り替えて行く、又は他社の医療情報システムへ切り替えて行く。このような場合は、併用した「ネットワーク受付システム9h」が利用できる。併用する2つの医療情報システムで利用する管理番号は、管理番号を複数紐づけた「診察カード紐づけ情報」に登録することで、医療機関で使用する医療情報システムの管理番号体系に合わせた患者の管理番号を登録することができ、患者の管理番号の検索処理を行うとこの医療機関で使用する2つの管理番号が算出される。この2つの管理番号を使用することで2つの医療情報システムで管理された患者の診療情報を診察に利用することができる。
ここから認知症や健忘症の症状を持った患者が診察カードを紛失した状態で来院した時のネットワーク受付システムの動作について説明する。
認知症患者などの診察カードを無くした忘れた状態で来院され受付に来た時に、受付に設置された受付端末で名前を入力する、又は受付端末に付いているマイクに向かって「名前」を話すと、音声認識により名前の読みが文字データ化の処理がされた名前情報となる。音声認識は既存技術である。この文字データ化された名前情報を患者情報DB161に保存されている「診察カード紐づけ情報」から名前に相当する情報を検索処理により見つけ出し管理番号と顔写真などの生体情報と患者の漢字での名前を受付端末の画面に表示する処理を行う。診察カードを無くしてしまいそうな患者は、予め診察カードと管理番号が紐づけられている患者情報DB161に保存されている「診察カード紐づけ情報」に名前情報と顔写真情報などの生体情報を紐づけておく設定をしておくことで名前情報から顔写真や管理番号の情報を引き出すことができる。患者情報DB161に保存されている患者の基礎情報のうち受付端末に表示される情報又は内容は、生年月日、住所、管理番号等の「個人を識別する情報」となる情報が対象であり、表示された情報が正しいいわゆる患者本人の情報であれば患者による確認や同意又は受付員や、家族や、付添人により表示された情報が患者のものであることを確認することで受付処理は完了する。ただ異例なケースの名前の読みが同性同名の患者がいる場合は、受付端末の画面に該当する全ての患者の顔写真や漢字での名前、管理番号を表示し、患者本人や受付員や、家族や、付添人により表示した中から選択することで受付処理が完了されることになる。
ここで既存技術である生体認識を利用すると、受付端末のカメラを利用して患者の顔から顔写真情報を取得することで、患者情報DB161に保存されている「診察カード紐づけ情報」にある顔写真情報と受付で取得した顔写真情報との生体認証技術を使用して患者の識別処理を行い顔写真情報に紐づいている管理番号の情報を引き出す処理により管理番号がわかる。これにより受付処理が完了する。
このように、診察カードを無くしてしまっても受付処理を行うことができる。
この診察カードを無くしてしまっても受付処理方法は、認知症や健忘症の症状を持たない患者も使用することができる。
システムを併用しているシステムでの利用イメージを図31に示す。
As an advantage of using the network reception system 9h, two medical information systems can be used together.
Two medical information systems, the in-hospital medical information system 9g conventionally used in the medical institution 4 and the medical information system 9 in the platform-type medical institution support system 1 of the present invention, are used together for medical care work. However, it can be performed by reception processing using the network reception system 9h of the present invention.
This can be done by using so-called "medical examination card linking information" in which information described in a plurality of medical examination cards in the patient information DB 161 and management numbers are linked.
In medical institutions, management numbers for managing patient's medical information differ depending on the hospital's medical information system. For example, there are management type medical information systems with only 6 or 8 digit numbers, 8 alphanumeric characters, and various numbers.
Perform medical examination using different medical information systems in combination, or switch from an old medical information system to the new medical information system of the platform-type medical institution support system 1 of the present invention in the future, or switch to another company's medical information system. . In such a case, the "network reception system 9h" used together can be used. By registering the management number used in the two medical information systems used together in the "medical examination card linking information" that links multiple management numbers, patients can be identified according to the management number system of the medical information system used at the medical institution. can be registered, and when a patient's management number search process is performed, two management numbers used in this medical institution are calculated. By using these two management numbers, the patient's medical information managed by the two medical information systems can be used for diagnosis.
From here, the operation of the network reception system when a patient with symptoms of dementia or amnesia visits the hospital with the patient's consultation card lost will be described.
When a dementia patient or other patient comes to the hospital with a forgotten medical examination card and comes to the reception, enter the name at the reception terminal installed at the reception, or enter the "name" into the microphone attached to the reception terminal. When you speak, the reading of the name becomes name information processed into character data by voice recognition. Speech recognition is an existing technology. This name information converted into character data is searched for information corresponding to the name from the "medical examination card linking information" stored in the patient information DB 161, and biometric information such as the management number and face photograph, and the patient's kanji characters are retrieved. Perform processing to display the name on the screen of the reception terminal. A patient who is likely to lose his/her consultation card should enter biometric information such as name information and face photo information in the "medical information card linking information" stored in the patient information DB 161 in which the consultation card and the management number are linked in advance. By setting the linking, it is possible to extract the information of the face photo and control number from the name information. Among the patient's basic information stored in the patient information DB 161, the information or content displayed on the reception terminal is information that becomes "information for identifying an individual" such as date of birth, address, management number, etc. If the displayed information is correct so-called patient information, the patient confirms and agrees, or the receptionist, family member, or attendant confirms that the displayed information belongs to the patient, completing the reception process. do. However, if there are patients with the same pronunciation of the same name in an unusual case, the patient's face photo, name in kanji, and control number will be displayed on the screen of the reception terminal, and the patient, the receptionist, The reception process is completed by selecting from among the displayed items by the family member or the attendant.
Here, if biometric recognition, which is an existing technology, is used, facial photo information is acquired from the patient's face using the camera of the reception terminal, and the information in the "medical examination card linking information" stored in the patient information DB 161 is obtained. The patient's identification process is performed using the biometric authentication technology of the face photo information and the face photo information obtained at the reception, and the management number is known by the process of extracting the information of the management number linked to the face photo information. This completes the acceptance process.
In this manner, the reception process can be performed even if the patient's consultation card is lost.
This reception processing method can be used by patients who do not have symptoms of dementia or amnesia even if they lose their medical examination card.
FIG. 31 shows a usage image in a system that uses both systems.

本考案は、様々なカードを医療機関の診察カードの代用として利用することができる。
その方法は、医療機関4が発行した診察カードとは別に、利用者3がまたは所有している医療保険証やマイナンバーカードやクレジットカードや自治体が発行した図書館カード等の固有の番号が記載されているその番号やカード発行先が明確なカードを利用して医療機関の管理番号に患者情報DB161の患者の診察カードと前述の医療保検証などのカードの管理番号を登録した診察カード紐づけ情報に紐づけて登録することで、医療機関4の診察カードの代用として使用できる。
さらに、番号を目視できないバーコードやQRコード(登録商標)が印刷されているカードが代用できる。ここまで説明した代用できるカードは、形のある有形物のカードである。有形物のカードに対して形の無い無形物のスマートフォンの画面に表示できるアプリで表示させた本人固有のコード(バーチャルコード)も代用してすることができる。登録するには、バーコードやQRコード(登録商標)、バーチャルコードから記載されている数値を読み取り読み取った数値情報を患者情報DB161にある診察カード紐づけ情報にある管理番号の情報に紐づけて登録することで、医療機関4の診察カードの代用として使用できる。
利用者3が用意したカードとバーコードやQRコード(登録商標)の数値情報とをプラットフォーム医療機関支援システム1の患者認証処理システム162に利用者の携帯端末やパソコンに接続して、カード情報を患者情報DB161に登録し、既に登録され情報が紐づいている「診察カード紐づけ情報」にある管理番号の情報と利用者3が用意したカードの番号とを紐づけることで、医療機関4の受付で診察カードの代わりとして利用することができるようになる。例えば、図書館カードを使用して医療機関4の受付で受付処理が行えるようになる。
この場合の図書館カードを使用したネットワーク受付システム9hの処理は、受付の受付端末に提示した図書館カードから、図書館カードに記載されている番号を読み込み、読み込んだ番号の情報は管理番号の情報として代用し、患者情報DB161に登録されている「診察カード紐づけ情報」から図書館カードから読み込んだ番号(管理番号の情報として代用した番号) に紐づいている今受付をする医療機関4で使用する患者の管理番号の検索処理を「診察カード紐づけ情報」から取得する。取得した管理番号の情報を用いて受付処理が行われる。
結果、ネットワーク受付システム9hの提供により、今後医療機関4で診察カードの発行をしなくとも受付処理は行われ、従来の医療機関で発行した診察カードを使用した時と遜色なく使用することができ、診察カードを新規に発行し患者に渡すことが無くなる。
その他カードと顔の紐づけについて説明する。
その他カードを紐づけることとは、患者情報DB161の中で、診察カードの情報は利用者に紐づいている、この診察カードの情報と管理番号とを紐づける。診察カードの情報には医療機関名も含まれている。さらに複数の医療機関の管理番号も紐づける。複数の医療機関の管理番号とは、複数の医療機関で発行された診察カードに記載された管理番号である。これらの紐づけた情報は、診察カード紐づけ情報として患者情報DB161に保存されていることは、ここまでに説明してきた。
この診察カード紐づけ情報に診察カードの情報では無く診察カードの代用となる様々なカードも紐づけて利用することができる。診察カード以外のカードを診察カードに代用すると、診察カード以外のカードを代用したカードと診察カード同士が紐づくこととなる。例をあげると、「医療保険証に記載の番号から内科病院で使用する管理番号が分かる」「マイナンバーカードに記載の番号から外科病院で使用する管理番号が分かる」「自治体が発行した図書館カードに記載の番号から○○クリニックで使用する管理番号が分かる」「免許証の番号から○○クリニックで使用する管理番号が分かる」「クレジットカードの番号から○○クリニックで使用する管理番号が分かる」これらのように紐づけられている情報から医療機関で使用する管理番号をたどることができる。
また、「医療保険証から登録されているマイナンバーカードが分かる」「診察カードから自治体が発行した図書館カードの番号も分かる」「免許証からクレジットカードが分かる」などのように診察カード以外のカードを代用したカード同士の情報も紐づいている。
これは1枚のカード情報に複数枚のカード情報が紐づいた1対Nの形で紐づいている。この状態からさらに、全てのカードに対してそれぞれのカード情報を紐づけることにより N対Nで紐づけが行われたことになる。結果、どのカードを利用しても患者が通院する医療機関での受付に必要な管理番号を特定することができ受付処理ができることになる。
さらに名前の情報と顔の情報を患者情報DB161にある診察カード紐づけ情報に紐づけることができる。利用者3は、診察カードの紐づけ又は代用するカードの紐づけを、利用者の名前を利用して行う。
利用者の「よみがな」を名前情報として登録し、この名前情報に様々な医療機関の管理番号や医療機関名情報や診察カード情報を紐づけし、この紐づけた情報を患者情報DB161にある診察カード紐づけ情報に登録する。この紐づけにより、名前(よみがな)情報を利用して名前情報に紐づいている管理番号の情報や医療機関の情報を引き出すことが可能になる。また、患者の顔の写真を登録し、登録した顔写真情報にも様々な医療機関の管理番号や医療機関名情報や診察カード情報を紐づけし、この紐づけた情報を患者情報DB161にある診察カード紐づけ情報に登録する。この紐づけにより、顔写真情報を利用して顔写真情報に紐づいている管理番号の情報や医療機関の情報を引き出すことが可能になる。患者情報DB161にある診察カード紐づけ情報を利用して、名前情報から顔写真情報と医療機関の管理番号を引き出すことも可能になり、患者情報DBにある患者の基礎情報に紐づいていることから基礎情報にある患者の氏名の情報(漢字)や住所の情報も引き出すことが可能となる。今まで紐づけられたカードのうちどれか1枚を使用すれば何処の医療機関でも受付ができるとしていたが、
このことにより、患者は診察カードや代用したカードが無くとも名前や顔を使用することで何処の医療機関でも受付ができるようになる。
複数の医療機関で発行された診察カードや利用者3が所有する携帯端末を使用する無形コードや、利用者3が用意し持ち合わせている医療保険証、マイナンバーカードや名前や顔などが患者情報DB161に紐づいて保存されているイメージを図72に示し、診察カードや管理番号に紐づいているイメージを図74に示す。
この図では、病院名の共有を行っていない。実際には、診察カードや顔,図書館カードなどの受付に用いるもの種類と病院名と管理番号との少なくとも3つの情報が診察カードの情報として共有されている。
また、1枚の診察カードを複数の医療機関で利用できるシステムのシステム図を図32に示す。
The present invention allows a variety of cards to be used as substitutes for a medical institution's consultation card.
In this method, in addition to the medical examination card issued by the medical institution 4, a unique number such as a medical insurance card, my number card, credit card, or library card issued by the local government owned by the user 3 is recorded. In the medical examination card linking information, the management number of the patient's medical examination card in the patient information DB 161 and the management number of the card such as the above-mentioned medical insurance verification is registered in the management number of the medical institution using a card whose number and card issuer are clear. By linking and registering, it can be used as a substitute for the medical examination card of the medical institution 4.
Furthermore, a card printed with a bar code or QR code (registered trademark) whose number cannot be visually observed can be substituted. The substitute cards described so far are tangible, tangible cards. A unique code (virtual code) displayed by an application that can be displayed on the screen of an intangible smartphone can be substituted for a tangible card. To register, read the numerical value written from the bar code, QR code (registered trademark), or virtual code, and link the read numerical information with the management number information in the medical examination card link information in the patient information DB 161. By registering, it can be used as a substitute for the medical examination card of the medical institution 4. - 特許庁
The card prepared by the user 3 and the numerical information of the bar code or QR code (registered trademark) are connected to the patient authentication processing system 162 of the platform medical institution support system 1 to the user's mobile terminal or personal computer, and the card information is transferred. By linking the management number information in the "medical examination card linking information" that is registered in the patient information DB 161 and already registered and linked with the card number prepared by the user 3, the medical institution 4 It can be used as a substitute for a medical card at the reception. For example, reception processing can be performed at the reception of the medical institution 4 using a library card.
In this case, the processing of the network reception system 9h using the library card reads the number written on the library card from the library card presented at the reception reception terminal, and the information of the read number is used as the information of the management number. Then, the number read from the library card (the number substituted for the management number information) from the "medical examination card link information" registered in the patient information DB 161 is linked to the patient used at the medical institution 4 currently accepting 's management number search process from "medical examination card linking information". Acceptance processing is performed using the acquired management number information.
As a result, by providing the network reception system 9h, the reception processing can be performed without issuing a medical examination card at the medical institution 4 in the future, and the medical examination card issued by the conventional medical institution can be used without inferiority. , a new medical examination card will not be issued and given to the patient.
In addition, the linking of cards and faces will be explained.
Linking other cards means linking the information on the consultation card, which is linked to the user in the patient information DB 161, with the management number. The information on the medical examination card also includes the name of the medical institution. Furthermore, the management numbers of multiple medical institutions are also linked. The management numbers of multiple medical institutions are management numbers written on medical examination cards issued by multiple medical institutions. It has been explained so far that these pieces of linked information are stored in the patient information DB 161 as consultation card linked information.
It is possible to use not only the information on the medical examination card but also various cards that substitute for the medical examination card by associating with this medical examination card linking information. If a card other than the medical examination card is substituted for the medical examination card, the card substituting the card other than the medical examination card and the medical examination card will be linked to each other. For example, ``You can find the management number used at the internal medicine hospital from the number on your medical insurance card'', ``You can find the management number used at the surgery hospital from the number on your My Number card'', and ``The library card issued by the local government You can find the control number used at XX clinic from the listed number,""You can find the control number used at XX clinic from the driver's license number," and "You can find the control number used at XX clinic from the credit card number." It is possible to trace the management number used by the medical institution from the linked information.
In addition, cards other than medical examination cards can be used, such as ``You can find your registered My Number card from your medical insurance card,'' ``You can find your library card number issued by the local government from your medical examination card,'' and ``You can find your credit card from your driver's license.'' The information on the substitute cards is also linked.
This is linked in a one-to-N format, in which information on one card is linked to information on multiple cards. From this state, by linking each card information to all cards, linking is done in N to N. As a result, regardless of which card is used, it is possible to specify the management number required for reception at the medical institution where the patient visits the hospital, and to perform reception processing.
Furthermore, the name information and face information can be linked to the medical examination card linking information in the patient information DB 161 . The user 3 uses the name of the user to link the medical card or the card to be used as a substitute.
The "reading" of the user is registered as name information, and this name information is linked to the management numbers of various medical institutions, medical institution name information, and medical examination card information. Register in card link information. By this linking, it is possible to extract the information of the management number and the information of the medical institution linked to the name information by using the name (pronunciation) information. In addition, a photograph of the patient's face is registered, and the registered facial photograph information is linked to various medical institution management numbers, medical institution name information, and medical examination card information, and this linked information is stored in the patient information DB 161. Register in the medical card linking information. By this linking, it is possible to extract the management number information and medical institution information linked to the face photo information by using the face photo information. By using the medical examination card linking information in the patient information DB 161, it is also possible to extract face photo information and the management number of the medical institution from the name information, and it is linked to the patient's basic information in the patient information DB. The patient's name information (in kanji) and address information in the basic information can also be extracted from the database. Until now, if you use one of the linked cards, you can apply at any medical institution,
As a result, a patient can receive a reception at any medical institution by using his or her name and face without having a medical examination card or a substitute card.
Patient information DB 161 includes medical examination cards issued by multiple medical institutions, intangible codes for using mobile terminals owned by user 3, medical insurance cards prepared and carried by user 3, my number cards, names and faces, etc. FIG. 72 shows an image that is linked to and stored with, and FIG. 74 shows an image that is linked to a medical examination card or management number.
In this figure, hospital names are not shared. In practice, at least three types of information such as a consultation card, a face, and a library card used for reception, a hospital name, and a control number are shared as information on the consultation card.
Also, FIG. 32 shows a system diagram of a system in which one medical examination card can be used at a plurality of medical institutions.

ここで説明した「無くしても心配のない診察カード」は、一部の病状を持った患者やその家族にとって、今まで無くした診察カードを当事者や家族が家の中を探しまくるということから解放される。そのことにより、「無くしても心配のない診察カード」サービスを提供することは、当事者の家族にとって、「家の中を探しまくる」ことからの解放は家族しか味わえない解放感を与えるサービスである。
また、診察カードを複数保有している患者にとっては、診察カードが増えていくことの弊害を無くせ、普段利用している1枚のカードを持ち歩くだけで複数の医療機関の受付ができる利便性のあるサービスである。
本考案は、一見すると、複数の医療機関の診察カードの情報を
それぞれ紐づけることで、どの診察カード利用しても利用しても何処の医療機関でも受付ができる事を目的とした、1枚の診察カードになるように見える。
この内容ではまだ、考案の目的である「無くしても心配のない診察カード」を実現することはできない。なぜならば、紐づけた1枚のカードを無くしてしまっては意味がない。無くしてしまうと、この診察カードを認知症や健忘症の当事者やその家族が家の中を探しまくることに一切の改善が図られることはない。
よって本考案は、所有している複数の診察カードの情報同士を紐づけているため、診察カードを無くしても他の医療機関の診察カードで代用できる。さらに、診察カードの代用として、カード発行先が明確な、医療保険証やマイナンバーカードやクレジットカード、自治体が発行した図書館カード、住民基本台帳カードなどの有形物のカードと、有形物に対してスマートフォンの画面上にアプリで表示させたコード情報(バーチャルコード)などの無形物の情報とが利用できる。
さらに、患者の名前や顔でも受付を行えるため、「無くしても心配のない診察カード」の診察受付の環境を作ることができる。
さらに、医療機関4のコスト削減ができる。
本考案により、医療機関4の受付や患者の診療情報管理に使用していた診察カードの発行をしなくてよい診察カードの削減と、医療機関4の診察カードを受付端末に提示する受付業務による受付人員の削減とによる経営環境ができることでコスト削減が行える。
本考案のこのサービスは、1つの医療機関だけがサービスを利用しても患者や医療機関4にとってメリットが少ないのは言うまでもない。複数の医療機関で実施することで初めてメリットが生まれる。よってこの仕組みを広域に広めるには、プラットフォーム型医療機関支援システム1で提供するネットワーク型のサービスが望ましい。医療機関4、歯科4f、調剤薬局4b、自治体が発行していた図書館カードや住民基本台帳カードの代替としても、医療に関係している企業等と番号で管理をしている企業や自治体にこのプラットフォーム型医療機関支援システム1によるビジネスモデルのサービスを提供できる。
この考案は、他の業態での利用を考えると金融機関での利用が最適と考えている。銀行や信託銀行、証券会社などの金融機関は、医療業態と同様にそれぞれ固有のキャッシュカードを発行している。これらに対して、本考案の仕組みを利用し、利用者3自らが金融機関の情報を患者情報DB161に登録しキャッシュカードに紐づけることによりどれか1枚のキャッシュカードでだけ持ち歩けばどこの金融機関のATMでも、事をなすことができる。また、窓口の利用が工夫でき、どこの銀行のキャッシュカードでも銀行窓口で手続きが行える。
利用者3は、利用者3が所有している携帯端末などを用いて、医療経済圏DB21内の患者情報DB161に複数契約している、金融機関のキャッシュカードに記載された金融機関名,金融機関番号,支店番号,口座番号などの金融機関口座の情報を登録する。登録した複数の金融機関の情報を紐づけることにより、キャッシュカード紐づけ情報となる。
1枚のキャッシュカードに対して、複数の金融機関の口座が紐づけ、1つのキャッシュカードにN箇所の金融機関の口座が紐づけられたことにある。さらに、複数のキャッシュカードに同様のことを行うことにより、N枚のキャッシュカードにN箇所の金融機関が紐づけられたこととなる。これらの例として、利用者3がATMを利用する時に、この紐づけたキャッシュカードを利用すると、キャッシュカード共有システム163に接続し、利用したキャッシュカードがキャッシュカード紐づけ情報に紐づいているかの確認を行う。紐づけられたキャッシュカードの場合は、キャッシュカードに紐づいている複数の金融機関の口座の情報をATMの画面に表示するための処理を行う。紐づけられていないキャッシュカード、すなわちキャッシュカード共有システム163に登録していないキャッシュカードを使用した場合は、キャッシュカードの金融機関にそのまま接続が渡され、キャッシュカード共有システム163は関与しなくなる。このシステムは、ATMに導入する3つのプログラム「ATMからキャッシュカード共有システム163へアクセスするためのプログラム(プログラム1)」「キャッシュカード共有システム163からATMへ送られてきた複数の金融機関名を表示させるプログラム(プログラム2)」「ATM画面に表示され利用者が選択した金融機関へアクセスするプログラム(プログラム3)」との3つのプログラムにより処理が行われる。プログラム1は、前記したキャッシュカード紐づけ情報に紐づいているかの確認を行う処理を行うために、利用者が使用したキャッシュカードの情報をキャッシュカード共有システム163へ送るプログラムとなっている。プログラム2はキャッシュカード共有システム163から、キャッシュカード紐づけ情報に紐づいている金融機関面をATM画面へ表示させるプログラムとなっている。プログラム3は、ATM画面上で利用者が選択した金融機関へアクセスするプログラムで、コンビニATMにおいてキャッシュカードをいれるとキャッシュカードの金融機関の操作画面が出るのと同様の動作を行うプログラムとなっている。
The "medical card you don't have to worry about losing" explained here will free some patients and their families from having to search around the house for their lost medical card. be done. As a result, the provision of a "medical card card that you don't have to worry about if you lose it" is a service that gives the family of the person concerned a sense of freedom that only the family can enjoy, being freed from "searching around the house". .
In addition, for patients who have multiple consultation cards, it is convenient to eliminate the adverse effects of increasing the number of consultation cards and to be able to check in at multiple medical institutions just by carrying one card that they usually use. It is a service.
At first glance, the present invention is aimed at enabling reception at any medical institution by linking information on medical examination cards of a plurality of medical institutions, respectively. It looks like a doctor's card.
With this content, it is still not possible to realize the purpose of the idea, ``a medical examination card that you do not have to worry about if you lose it''. This is because there is no point in losing a single linked card. If this card is lost, there will be no improvement in the situation in which people with dementia or amnesia and their families search their homes for the medical card.
Therefore, according to the present invention, information on a plurality of owned medical examination cards is linked to each other, so that even if the medical examination card is lost, it can be replaced with a medical examination card from another medical institution. In addition, as a substitute for the medical examination card, tangible cards such as medical insurance cards, My Number cards, credit cards, library cards issued by local governments, basic resident registration cards, etc., and smartphones for tangible items Intangible information such as code information (virtual code) displayed on the screen of the app can be used.
In addition, since the patient's name and face can also be used for reception, it is possible to create an environment for reception of examinations with a "medical examination card that you do not have to worry about losing."
Furthermore, the cost of the medical institution 4 can be reduced.
By this invention, it is possible to reduce the number of medical examination cards that do not need to be issued for the reception of the medical institution 4 and the management of the patient's medical information, and the reception work of presenting the medical examination card of the medical institution 4 to the reception terminal. It is possible to reduce costs by creating a business environment by reducing the number of reception staff.
Needless to say, this service of the present invention has little merit for the patient and the medical institution 4 even if only one medical institution uses the service. Advantages are generated for the first time by implementing it at multiple medical institutions. Therefore, a network-type service provided by the platform-type medical institution support system 1 is desirable in order to spread this mechanism over a wide area. Medical institutions 4, dental clinics 4f, dispensing pharmacies 4b, library cards and basic resident registration cards issued by local governments can also be replaced by companies and local governments that manage them by number, such as companies related to medical care. A business model service can be provided by the platform-type medical institution support system 1 .
Considering the use in other business categories, this device is considered to be most suitable for use in financial institutions. Financial institutions such as banks, trust banks, and securities companies issue their own cash cards, similar to the medical industry. In contrast to these, by using the mechanism of the present invention, the user 3 himself/herself registers the information of the financial institution in the patient information DB 161 and links it to the cash card. You can also get things done at the institution's ATM. In addition, it is possible to devise the use of the window, and the procedure can be done at the bank window with the cash card of any bank.
User 3 uses a mobile terminal or the like owned by User 3 to enter the financial institution name, financial Register financial institution account information such as institution number, branch number, and account number. By linking the information of multiple registered financial institutions, cash card linking information is obtained.
One cash card is linked to accounts at multiple financial institutions, and one cash card is linked to accounts at N financial institutions. Furthermore, by doing the same thing for a plurality of cash cards, N cash cards are linked to N financial institutions. As an example of these, when the user 3 uses the ATM and uses this linked cash card, it connects to the cash card sharing system 163 and determines whether the used cash card is linked to the cash card linkage information. Confirm. In the case of a linked cash card, processing is performed to display information on the accounts of multiple financial institutions linked to the cash card on the ATM screen. When a non-linked cash card, that is, a cash card not registered in the cash card sharing system 163 is used, the connection is passed as it is to the financial institution of the cash card, and the cash card sharing system 163 is no longer involved. This system consists of three programs to be installed in the ATM: ``program (program 1) for accessing the cash card sharing system 163 from the ATM''; The processing is performed by three programs: a program (program 2) that allows the user to make a payment, and a program (program 3) that accesses the financial institution displayed on the ATM screen and selected by the user. The program 1 is a program for sending information on the cash card used by the user to the cash card sharing system 163 in order to perform processing for confirming whether or not it is linked to the cash card link information described above. Program 2 is a program that causes the cash card sharing system 163 to display the financial institution linked to the cash card linking information on the ATM screen. Program 3 is a program that accesses the financial institution selected by the user on the ATM screen, and it is a program that performs the same operation as the operation screen of the financial institution of the cash card when inserting the cash card at the convenience store ATM. there is

また、先行技術を応用することにより、キャッシュカードが無くともスマホや生体情報などを用いて金融機関の口座を利用することもできる。
先行技術としては、本出願人の特願2021―113927などがある。
例えば、この仕組みで作成したキャッシュカードを用いてATMを利用すると、ATMの画面上に利用者3が所有している金融機関のうち、キャッシュカード共有システム163に紐づいている全ての金融機関の口座が一覧で表示される。表示された金融機関から出入金や金融機関の間での預金の移動、などの手続きを行いたい金融機関の口座を選ぶことで、その金融機関の口座を利用することができる。ATM画面の表示例を図75に示す。
本考案により、患者情報DB161に登録された金融機関の間の預金の移動は、ATMの利用により、1枚のキャッシュカードを利用し、1台のATMの1画面で移動元の金融機関の口座と移動先の金融機関の口座の2つを選択し、移動する金額を入力することで、預金の移動が容易に行うことができる(1アクションで行えることができる)。
従来同様な事をすると、移動先の「金融機関」と「支店」を絞り込み、次に「口座」「口座番号」「口座名」「移動金額」を入力して同様のことが行われていたプロセスに対して、本考案は「移動元金融機関口座」「移動先金融機関口座」を画面上で選択し、「移動金額」を入力するだけのシンプルな形になる。従来及び本考案における預金の移動の処理フローを図76に示す。
1枚のキャシュカードで銀行口座を共有するシステム図を図33に示す。
また、患者情報DB161内のキャッシュカード紐づけ情報により、利用者3が利用している複数のキャッシュカードと複数の金融機関が紐づいているイメージを図77に示す。
In addition, by applying the prior art, it is possible to use a financial institution account using a smartphone or biometric information without a cash card.
Prior art includes Japanese Patent Application No. 2021-113927 filed by the present applicant.
For example, when an ATM is used with a cash card created by this mechanism, all financial institutions linked to the cash card sharing system 163 among the financial institutions owned by the user 3 are displayed on the ATM screen. A list of accounts is displayed. By selecting an account of a financial institution for which procedures such as deposit/withdrawal and transfer of deposits between financial institutions are desired from the displayed financial institutions, the account of the financial institution can be used. A display example of the ATM screen is shown in FIG.
According to the present invention, the transfer of deposits between financial institutions registered in the patient information DB 161 can be performed by using one cash card by using an ATM, and the account of the financial institution from which the transfer is made on one screen of one ATM. and the destination financial institution account, and enter the amount to be transferred.
If you do the same thing in the past, you would narrow down the destination "financial institution" and "branch", then enter the "account", "account number", "account name", and "transfer amount" and do the same thing. With respect to the process, the present invention has a simple form of selecting the "source financial institution account" and "destination financial institution account" on the screen and entering the "transfer amount". FIG. 76 shows the deposit transfer processing flow according to the conventional method and the present invention.
FIG. 33 shows a system diagram for sharing a bank account with one cash card.
FIG. 77 shows an image in which multiple cash cards used by user 3 are linked to multiple financial institutions according to the cash card linking information in the patient information DB 161 .

ここで、政府主導で行われているマイナンバーカードへの統合に触れたい。マイナンバーカードに記載されている国が管理する番号(マイナンバー)に対して、免許証や保険証に番号等の紐つけが行われている。しかし、マイナンバーカードをマスターとしてマスターに紐づける取り組みを行っても、それぞれ紐づける機関のコストは下がらない。コストが下がらない例として、保険組合は保険証の発行コストや保険証の管理コストも下がらず、公安委員会の免許証の発行コストや免許証の管理コストは下がらず、従来と何も変わらない。
マイナンバーカードへの紐づけの例として、 複数の診察カードをマイナンバーカードにまとめたイメージを図78に示す。
マイナンバーカードと本考案の相違は、マイナンバーカードをピラミッドの頂点としてマイナンバーカードに他のカードを紐つけているものです。この事は、マイナンバーカードを紛失してしまうと、何も効果を発揮しないことになり、マイナンバーカードの仕組みでは「無くしても心配のない診察カード」にはなれないということになる。
それに対して本考案は、様々な医療機関4で発行された診察カードの管理番号と医療機関名と生体認証とを相方向に紐づけられていることで、どの診察カードを無くしても1枚あれば目的は達成できるし、さらに顔があれば目的にたどり着くことができるこの仕組みはまさに「無くしても心配のない診察カード」と言えることができる。
診察カード以外のカードやコードが使えることも自由度が広がる仕組みとなっている事もマイナンバーカードとは相違している。
「無くしても心配のない診察カード」は、医療機関4へのサービスと患者へのサービスを備えたもので、特にこれからの医療は、患者へのサービスを提供することが重要と考えています。
そのために1つの医療機関4だけで無く、医療経済圏24を利用する全ての医療機関4が情報を共有することで患者へサービスを提供することができる。
プラットフォーム化されているシステムを医療経済圏24の中で、沢山の医療機関4と情報を共有することでそれぞれの医療機関4が、患者へサービスを提供することとなり、
さらに他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はこのシステムを利用していない医療機関4、すなわち患者へのサービスを提供していない医療機関4は選ばなくなる。本考案を利用することにより、患者へ寄り添うことの効果になると推測し、患者への様々な医療サービス提供の時代が始まると考える。
Here, I would like to touch on the integration into the My Number Card, which is being led by the government. The nationally managed number (My Number) listed on the My Number Card is linked to the driver's license or insurance card. However, even if efforts are made to tie My Number cards to master cards, the costs of each linking institution will not decrease. As an example where costs do not decrease, the cost of issuing insurance cards and the cost of managing insurance cards will not decrease, and the cost of issuing licenses and the cost of managing licenses for the Public Safety Commission will not decrease, so nothing will change. .
As an example of linking to My Number Card, Fig. 78 shows an image in which multiple medical examination cards are combined into My Number Card.
The difference between the My Number Card and the present invention is that the My Number Card is used as the top of the pyramid and other cards are linked to the My Number Card. This means that if the My Number Card is lost, it will not be effective, and the system of the My Number Card cannot be used as a "medical examination card that you do not have to worry about if you lose it."
On the other hand, according to the present invention, the management number of the medical examination card issued by various medical institutions 4, the name of the medical institution, and the biometric authentication are linked in both directions, so that even if any medical examination card is lost, only one medical examination card can be obtained. If you have a face, you can achieve your goal, and if you have a face, you can reach your goal.
It also differs from the My Number Card in that it allows the use of cards and codes other than the medical examination card, as well as in the fact that it has a structure that expands the degree of freedom.
The "medical card that you don't have to worry about losing" is equipped with services for medical institutions 4 and services for patients.
Therefore, not only one medical institution 4 but all medical institutions 4 that use the medical economic zone 24 can share information to provide services to patients.
By sharing information with many medical institutions 4 in the medical economic zone 24, each medical institution 4 will provide services to patients,
Furthermore, by using the services described in other embodiments within the medical economic zone 24, expenditures from the medical institution 4 will be eliminated, and medical management will be sustained and services for patients will be improved. Patients will not choose medical institutions 4 that do not use this system, that is, medical institutions 4 that do not provide services to patients. By using this invention, it is assumed that it will be effective to get close to patients, and we think that the era of providing various medical services to patients will begin.

<第6実施形態>
現在、医療機関4の診療科の偏りや診察時間の偏りが酷いため、地域によっては夜間や休日に対応できる病院4aがない場合もある。
例えば、平成29年に厚生労働省が調査した結果によると、全国で一般内科を標榜する病院4aや医院が約71000軒ある一方、産科または産婦人科を標榜する病院4aや医院が約4600軒となっている。また、歯科医師5dを標榜する病院4aや医院が約68000軒となっている。歯科4fの数はコンビニの出店数を若干上回り、一般内科の数は、コンビニエンスストアの出店数よりも3割多い。しかし、産科または産婦人科は非常に少ない。これでは人口減少が進むと医療機関4が多く適切な医療体制とは言えない。
前記した説明を整理し、医療機関を「数・量」という切り口で分析していくと、地域によっては人口比からすると医療機関の数が多い所もあり、されとは反対に地域によっては医療機関が足らない。また、医療機関を「診療科」という切り口で分析すると、診療科の多い医療機関があれば、それとは反対に診療科の少ない医療機関もある。今度は医療機関を「営業時間」という切り口で分析していくと、昼の時間帯だけ開院している医療機関が圧倒的に多く、昼と夜間を営む医療機関は少ない、さらに深夜を含め24時間営む医療機関はさらに少なく地域によっては存在しないところもある。今度は、医療機関を「営業日」という切り口で分析すると、平日の営業を行っている医療機関が圧倒的に多く、休日も営業している医療機関は少ない。今度は人口を年齢別に分析すると、一番人口が多い「生産労働人口帯」の人達は働く労働者であるため勤務中である平日の昼間に医療機関へ行く事が会社に対して気が引ける又は有給や阪急を使って通院している。生産労働人口帯以外の人口年齢帯が昼間に医療機関に通院できている。このことから、医療機関における開院や経営のウィークポイントが判明する。沢山の医療機関は、時間帯・曜日帯においてひしめき合う営業を行っている。患者を人口帯に合わせておらず、昼間に動ける高齢者や幼児・子供や学生に絞り込んでいる。
今後、人口減少化が進むと高齢者の数も減ってくることで現在のような医療経営を行っていると、昼間の患者(高齢者)の取り合いから医療機関の経営が悪化していくことは現時点から推測できる。
満足にできなくなる医療機関が出てくる。医療経営の問題は、医療機関が増え過ぎた地域では医療機関数の抑制を行うことになる。すなわち、医療機関数の抑制を行うことは、すなわち医師の働く場を減少させることになる。
ウィークポイントから医療経営を見直すと、生産労働人口帯が、仕事終わりにいつでも利用できる。子育てママが子供の病状が出た時間にいつでも利用できる。早起き高齢者が一番空いている時間帯に診てもらう。学校の帰りに寄れる。さらに診療科が豊富な医療機関が求められる。それってコンビニエンスストア? そう医療機関のコンビニエンス化が一番の解決策ではないかとなる。例えば、生産労働人口帯が毎年行う健康診断や人間ドックは、昼間の時間いわゆる労働時間を会社が割いて行っている。これが、医療機関のコンビニエンス化が行えれば、帰宅途中や通勤前早朝に最寄りの24時間医療機関で人間ドックを受信することが可能となる。また1泊する人間ドックも会社帰りに受信し翌朝には通常通り会社に出勤ができるため、会社の経費負担は少なくなる。
また、医療機関を「医師の年齢」という切り口で分析していくと、地域によっては医師の年齢が高齢化しており、閉院する医療機関もある。この点においても、各地域や自治体において医師の年齢とその医師の診療科をきちんと把握し、医療機関の事業継承計画を立てることで医療機関の数を減らすことにはならない。事業継承においても、リニューアル時に医療のコンビニエンス化を意識することで、1つの医療機関を24時間で複数の個人事業開業医や医療スタッフ(個人事業看護師)で支えることで1つの働く場所で多くの人が働けることになる。地域に1つ以上のコンビニエンス化した医療機関は必要であると考える。
本開示では、夜間や休日など医師5aが少ない時間を含む24時間診療できる病院4aの開設と地域内で不足している診療科の開設することによって、新しい地域医療体制を再編成や人口減少へ対応した医療機関数や医療体制にする事を目的としている。この目的を実現するために、「医療機関数を増やすのでは無く医療提供時間を広げるという目的での24時間診察を行う医療機関4(24時間医療機関4g)に変えていく方法や、もう一つの方法も医療機関数を増やすのではなく不足している診療科を有する医療機関4(多診療科医療機関4h)に変えていく方法」と「24時間医療機関4gや多診療科医療機関4hに変えていく上で、必要となる医療情報システム(医療機関共同利用システム172)」とを本実施形態で説明する。
<Sixth Embodiment>
At present, the medical institutions 4 are severely biased in terms of clinical departments and consultation hours, so depending on the region, there may be no hospitals 4a that can handle nights and holidays.
For example, according to the results of a survey conducted by the Ministry of Health, Labor and Welfare in 2017, there are about 71,000 hospitals and clinics that advocate general internal medicine, while there are about 4,600 hospitals and clinics that advocate obstetrics or obstetrics and gynecology. It's becoming In addition, there are about 68,000 hospitals 4a and clinics that claim to be dentists 5d. The number of dental 4f clinics slightly exceeds the number of convenience stores, and the number of general medicine clinics is 30% higher than the number of convenience stores. However, there are very few obstetrics or obstetrics and gynecology departments. If the population decline progresses, the number of medical institutions 4 will increase, and it cannot be said that it is an appropriate medical system.
Organizing the above explanation and analyzing medical institutions from the perspective of "number and quantity" reveals that some regions have a large number of medical institutions relative to the population, and on the contrary, depending on the region, medical institutions Not enough institutions. Also, when analyzing medical institutions from the perspective of "clinical departments," some medical institutions have many clinical departments, while others have few. Next time, when we analyze medical institutions from the perspective of "business hours", there are overwhelmingly many medical institutions that are open only during the daytime, and few medical institutions are open during the day and night. There are even fewer medical institutions that operate around the clock, and in some areas they do not exist. This time, when we analyze medical institutions from the perspective of "business days", we find that there are overwhelmingly many medical institutions that are open on weekdays, and few medical institutions are open on weekends. Next, when the population is analyzed by age, the people in the "productive worker population", which has the largest population, are working workers, so they feel uncomfortable going to a medical institution during the daytime on weekdays when they are working. Or you go to the hospital using paid leave or Hankyu. Population age groups other than the working-age population are able to visit medical institutions during the daytime. From this, the weak point of hospital opening and management in the medical institution becomes clear. A large number of medical institutions are operating in close proximity during certain hours and days of the week. Patients are not matched to the population zone, and are narrowed down to the elderly, infants, children, and students who can move during the day.
In the future, as the population declines, the number of elderly people will also decrease. If medical management is carried out as it is today, the management of medical institutions will deteriorate due to scramble for patients (elderly) during the daytime. can be inferred at this time.
There will be medical institutions that cannot be satisfied. The problem of medical management is to control the number of medical institutions in areas where the number of medical institutions has increased excessively. In other words, restricting the number of medical institutions means reducing the number of places where doctors work.
Reviewing medical management from the weak point, the productive labor population zone is always available after work. Child-rearing mothers can use it anytime when their child has a medical condition. Elderly people who get up early get examined at the time when they are most vacant. I can stop by on my way home from school. Furthermore, medical institutions with abundant medical departments are required. Is that a convenience store? So the convenience of medical institutions is the best solution. For example, the annual health checkups and complete medical checkups for the working-age population are carried out by the company during the daytime, so-called working hours. If medical institutions can be made more convenient, it will be possible to receive complete medical examinations at the nearest 24-hour medical institution on the way home or early in the morning before commuting. In addition, a one-night medical checkup can be received on the way home from work, and the next morning, the employee can return to work as usual, reducing the company's expense burden.
In addition, when we analyze medical institutions based on the age of doctors, we find that doctors are aging in some regions, and some medical institutions are closing. In this respect as well, it is not possible to reduce the number of medical institutions by properly grasping the ages of doctors and the medical departments of each region and local government and formulating a business succession plan for medical institutions. Even in business succession, by being aware of the convenience of medical care at the time of renewal, one medical institution can be supported 24 hours a day by multiple private business practitioners and medical staff (private business nurses). people will be able to work We think that one or more convenience medical institutions are necessary in the region.
In this disclosure, by opening a hospital 4a that can provide medical care 24 hours a day, including hours when doctors 5a are few, such as nights and holidays, and opening medical departments that are lacking in the region, the new regional medical system will be reorganized and the population will decrease. The aim is to increase the number of medical institutions and the medical system that can handle the situation. In order to achieve this goal, there are two methods of changing to medical institution 4 (24-hour medical institution 4g) that provides 24-hour medical examinations for the purpose of extending the time to provide medical care, rather than increasing the number of medical institutions. There are two methods, instead of increasing the number of medical institutions, changing them to medical institutions 4 (multi-specialty medical institutions 4h) that have insufficient medical institutions,” and “24-hour medical institutions 4g and multi-specialty medical institutions 4h.” In this embodiment, the medical information system (medical institution shared use system 172) that is necessary for changing to a

24時間診察を行う医療機関4に変えていく方法や、不足している診療科を有する医療機関4に変えていく方法について、又は地域における医療機関4や医療体制の検討を取得できる様々な情報から行う方法について説明する。
まず、本開示の医療機関開業支援システム171は、地域内の医療情報である地域医療情報を取得する。地域医療情報は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21にある情報で、地域自治体の情報と地域の医療機関4の医療情報システム9より取得できる情報とであり、毎年蓄積される情報となっている。
地域自治体の情報は、人口と、年間外来患者数、年間入院患者数、世代別人数と、診療科別の医療機関数と、各医療機関4の年間患者数と、診療科別の医療機関数と、診療科別の年間患者数、緊急病院数と、緊急病院の年間患者数と、緊急病院で扱った病名と患者数と、診療科別の医師5aの人数と、看護職の人数などの情報のことを示す。
地域の医療機関4の医療情報システム9より取得できる情報は、年間外来患者の年齢毎の病名と数、年間入院患者の年齢毎の病名と数などの情報のことを示す。
地域内に診療科が不足している場合や、地域内に24時間医療機関が不足している場合には、不足しているという情報も地域医療情報に保存する。
Various information that can be acquired about how to change to a medical institution 4 that provides 24-hour medical examinations, how to change to a medical institution 4 that has a shortage of clinical departments, or a review of the medical institution 4 and medical system in the region. I will explain how to do it from.
First, the medical institution opening support system 171 of the present disclosure acquires regional medical information, which is medical information within a region. Regional medical information is information in the medical economic zone DB 21 in the medical information sharing database 2 of the platform-type medical institution support system 1, and includes information on local governments and information that can be obtained from the medical information system 9 of the local medical institution 4. Yes, it is information that is accumulated every year.
Information on local governments includes population, annual number of outpatients, annual number of inpatients, number of people by generation, number of medical institutions by department, annual number of patients at each medical institution4, and number of medical institutions by department. , the annual number of patients by clinical department, the number of emergency hospitals, the annual number of patients in emergency hospitals, the names of diseases and the number of patients treated at emergency hospitals, the number of doctors 5a by clinical department, the number of nursing staff, etc. Indicates information.
The information that can be obtained from the medical information system 9 of the local medical institution 4 indicates information such as the name and number of annual outpatients by age, and the name and number of annual inpatients by age.
If there is a shortage of clinical departments in the area, or if there is a shortage of 24-hour medical institutions in the area, information about the shortage is also stored in the regional medical information.

第6実施形態のデータベース構成を図34に示す。本実施形態では、情報に接続可能な大きな1つのデータベース(医療情報共有データベース)にある、医療経済圏DB21に保存されている情報を参照し利用している。医療経済圏DB21の情報には地域医療情報、地域医療計画情報、給料負担情報が保存されている。各情報の説明は、情報の使用時に記載する。 FIG. 34 shows the database configuration of the sixth embodiment. In this embodiment, information stored in the medical economic zone DB 21 in one large database (medical information sharing database) that can be connected to information is referred to and used. Information in the medical economic zone DB 21 stores regional medical information, regional medical plan information, and salary burden information. A description of each piece of information is given when the information is used.

地域医療情報に地域内に診療科が不足している情報が保存されている場合は、医療機関4を増やす方法や、コスト配慮し医療機関4同士の患者の取り合いを防ぐ既存の医療機関4に診療科に変更する方法を地域医療計画情報として医療経済圏DB21に保存する。 If the regional medical information stores information that there is a shortage of medical departments in the area, there are methods to increase the number of medical institutions 4, and to prevent cost considerations and patient scrambles among existing medical institutions 4. A method of changing to a clinical department is stored in the medical economic zone DB 21 as regional medical plan information.

地域医療情報に地域内に24時間医療機関4gが不足している情報が保存されている場合は、24時間医療機関4gや医師5a及び看護師5bを増やす方法と、将来の人口減少を見据えて医療機関4を増やさずそして開院コスト重視した既存の医療機関4に複数の個人事業医師5aにより24時間医療機関4gに変更する方法と、人権費削減する無人化や自動化の計画と、医療コスト削減計画と、医療技術の分散化や逆に集中化などを地域医療計画情報として医療経済圏DB21に保存する。 If the regional medical information stores information that there is a shortage of 24-hour medical institutions 4g in the area, how to increase the number of 24-hour medical institutions 4g, doctors 5a and nurses 5b, and future population decline A method of changing an existing medical institution 4 to a 24-hour medical institution 4g by a plurality of independent business doctors 5a without increasing the number of medical institutions 4 and emphasizing the cost of opening a hospital, a plan for unmanned and automated operations to reduce human rights costs, and medical cost reduction. The plan and the decentralization or conversely centralization of medical technology are stored in the medical economic zone DB 21 as regional medical plan information.

域医療情報に地域内に診療科が不足している情報が保存されている場合や、地域内に24時間医療機関4gが不足している情報が保存されている場合は、現在の医療機関の立地状況をネットワーク上の外部システムの地図サイト上に表示させ情報地域内のうちどこがより不足しているかを可視化する。
また、地域内のうちどこがより不足しているかを可視化したものと、地域の現在人口状況と将来の推測した人口状況に合わせ、24時間医療機関4gを増やすことや不足している診療科を有する医療機関を増やすことで、地域医療に最適な医療体制と医療機関4の持続化につながる。
If the regional medical information stores information that there is a shortage of clinical departments in the area, or information that there is a shortage of 24-hour medical institutions 4g in the area, the current medical institution The location situation is displayed on the map site of the external system on the network to visualize which part of the information area is lacking.
In addition, we have visualized which part of the region is in short supply, and increase the number of 24-hour medical institutions 4g and the shortage of medical departments according to the current population situation of the region and the estimated future population situation. Increasing the number of medical institutions will lead to the optimal medical system for regional medical care and the sustainability of medical institutions 4.

24時間医療機関4gや多診察科診察医療機関4hを増やし医療機関4での事務を効率化する提案について説明する。
既存の医療機関4を地域における医療体制を再編成し充実するため又は人口減少へ対応した医療体制にするために、医療機関数を増やさずに既存の医療機関4を利用して複数の個人事業医師5aが医療設備を共有し診療を行う新しい医療経営形式の医療機関4にリュニューアルする。この新しい医療経営形式の医療機関4には、24時間診療医療機関4gや多診察科診察医療機関4hがある。新しい医療経営形式 の医療機関4にリュニューアルすることにより医師5aも余る事は無く働ける場を保つことができる。個人事業医師5aとは、24時間診療医療機関4gや多診察科診察医療機関4hで医療機関を経営する医師5aのことを示す。
既存の医療機関4を複数の個人事業医師5aが医療設備を共有し診療を行うとは、「既存の医療機関4が診察を行っていない朝や夜などの時間帯に既存の医療機関4の医師5aとは別の医師5aにスペース(診察室)と医療機器と医療器材とを貸して診察を行ってもらう」、または、「既存の医療機関4が診察を行っている時間帯でも使用していない診察室を既存の医療機関4の医師5aとは別の医師5aにスペースと医療機器と医療器材とを貸して診察を行ってもらう」ことを示す。このことは、夕刻から夜間しか営業しない居酒屋が営業せずに眠っているランチの時間帯を別の業者へ間貸しにより居酒屋収益以外に賃料を得る事の変化版と同じである。既存の医療機関4が別の医師5aにスペースを貸す際、大家である既存の医療機関4と貸出先(店子)の医師5aとで、別々の医療機関4とする。結果、複数の個人事業医師5aが、同一の住所かつ同一医療機関名(同一住所・同一医療機関)だが別々の医療機関4として運営を行っている医療機関として開業する事になる。
別々の医療機関4とすることで、大きな総合病院4aの大きな組織の病院4aを作らずに大きな病院4aと同等の標榜科をもつ医療機関4となる。また、1つ1つの医療機関4は、規模が小さいため、法人税の抑制効果も期待できる。
また、大家の医療機関4は、店子の医師5aから家賃収入が得られるため安定した医療機関の経営が行えることが期待できる。店子の医師5aは、場所を間借りして診察が行えるため通常より少ない資金で開業ができる。
A proposal for increasing the number of 24-hour medical institutions 4g and multi-examination medical institutions 4h and streamlining the clerical work at the medical institutions 4 will be described.
Multiple individual businesses using existing medical institutions 4 without increasing the number of medical institutions 4 in order to reorganize and enhance the medical system in the region or to make it a medical system corresponding to the declining population. The medical institution 4 will be renewed with a new medical management style in which doctors 5a share medical facilities and provide medical care. The medical institution 4 of this new medical management style includes a 24-hour medical institution 4g and a multi-examination department medical institution 4h. By renewing to the medical institution 4 with a new medical management style, the doctors 5a can keep a place where they can work without surplus. The individual business doctor 5a indicates a doctor 5a who manages a medical institution such as a 24-hour medical institution 4g or a multi-examination medical institution 4h.
A plurality of sole proprietorship doctors 5a sharing medical facilities and providing medical care at an existing medical institution 4 means that "the existing medical institution 4 operates during mornings and evenings when the existing medical institution 4 does not conduct medical examinations. A space (examination room), medical equipment, and medical equipment are lent to a doctor 5a different from the doctor 5a to perform a medical examination," or "they can be used even during the hours when the existing medical institution 4 is conducting a medical examination. The space, medical equipment, and medical equipment are lent to a doctor 5a other than the doctor 5a of the existing medical institution 4 in the examination room that is not available. This is the same as a modified version of obtaining rent in addition to izakaya income by renting out the sleeping hours of an izakaya, which is only open from evening to night, to another business. When an existing medical institution 4 lends a space to another doctor 5a, the existing medical institution 4 as the landlord and the doctor 5a as the lending destination (tenant) are treated as separate medical institutions 4.例文帳に追加As a result, a plurality of sole proprietorship doctors 5a will open as medical institutions with the same address and the same medical institution name (same address, same medical institution) but operating as separate medical institutions 4 .
By setting them as separate medical institutions 4, the medical institutions 4 have departments equivalent to those of the large hospital 4a without creating a large organization hospital 4a of the large general hospital 4a. In addition, since each medical institution 4 is small in scale, it can be expected to reduce the corporate tax.
In addition, since the landlord's medical institution 4 can obtain rent income from the tenant doctor 5a, it can be expected that the medical institution can be managed stably. The shop assistant doctor 5a can rent a space to conduct medical examinations, and can start a practice with less funds than usual.

複数の個人事業医師5aが医療設備を共有し診療を行う際、設備を提供している医療機関4が既に使用している従来の医療情報システムを使用するには問題となる事がある。また、医師5aごとに別々の医療情報システムを利用してはコストパフォーマンスが悪くなる。そこで、既存の医療機関4と貸出先の医師5aとが共有して利用でき、他の医療機関4でも利用できるプラットフォーム型のシステムである医療機器間共同利用システム172を構築する。
医療機器間共同利用システム172は、プラットフォーム型医療機関支援システム1で動作している、医療情報システム9、医療機関経営事業支援システム10、医療機関決済支援システム102、診療報酬計算システム173、診療報酬自動請求システム174、共同雇用システム175の6つのシステムにより構成される。
プラットフォーム型のシステムとは、医療業界で使用するシステムを共有利用できる基盤システムとして一括開発し、それをプラットフォームサービス化して、複数の医療機関で共同利用できるスステムのことを示す。
When a plurality of privately-owned business doctors 5a share medical facilities and provide medical care, there may be problems in using a conventional medical information system that is already in use by the medical institution 4 that provides the facilities. Also, using a separate medical information system for each doctor 5a results in poor cost performance. Therefore, a shared use system 172 between medical devices, which is a platform type system that can be shared by the existing medical institution 4 and the lending doctor 5a, and that can also be used by other medical institutions 4, is constructed.
The inter-medical device shared use system 172 includes the medical information system 9, the medical institution management business support system 10, the medical institution payment support system 102, the medical fee calculation system 173, and the medical fee, all of which operate on the platform-type medical institution support system 1. It consists of six systems, an automatic billing system 174 and a joint employment system 175.
A platform-type system refers to a system that collectively develops a system used in the medical industry as a platform system that can be shared and used, converts it into a platform service, and can be used jointly by multiple medical institutions.

既存の医療機関4を24時間診療医療機関4gとしてリニューアルする場合において、従来の医療機関4で利用している医療情報システムは、1つの医療機関4での医師5aによる利用を前提にした医療情報システムとなっている。この医療情報システムを使用した場合、診察に関する情報は、問題なく利用でき共有もきる。しかし、機能がないために、各個人事業医師5aの医療機関経営に関する情報は、情報セキュリティを担保して利用できるものではない。本考案の医療機器間共同利用システム172は、同一住所・同一医療機関にあるパソコンやタブレットなどの端末から接続すると24時間診療医療機関4gで診療を行う複数の個人事業医師5aとの間で共有する情報と24時間診療医療機関4gで診療を行う複数の個人事業医師5aとの間で共有しない情報との両方の情報が表示される。24時間診療医療機関4gで診療を行う個人事業医師5aは、表示されている2つの情報を利用して、診察と24時間診療医療機関4gの医療機関の経営を行う。
24時間診療医療機関4gの例を図35に示す。
When the existing medical institution 4 is renewed as a 24-hour medical institution 4g, the medical information system used in the conventional medical institution 4 is used by a doctor 5a at one medical institution 4. It is a system. Using this medical information system, information about consultations can be readily available and shared. However, due to the lack of functions, the information on the medical institution management of each individual business doctor 5a cannot be used with information security guaranteed. The shared use system 172 between medical devices of the present invention is shared with a plurality of individual business doctors 5a who provide medical care at a 24-hour medical institution 4g when connected from a terminal such as a personal computer or tablet located at the same address and the same medical institution. Both the information to be shared and the information not to be shared with a plurality of individual business doctors 5a who provide medical care at the 24-hour medical institution 4g are displayed. The individual business doctor 5a, who provides medical care at the 24-hour medical institution 4g, utilizes the two pieces of information displayed to perform medical examinations and manage the medical institution of the 24-hour medical institution 4g.
FIG. 35 shows an example of a 24-hour medical institution 4g.

既存の医療機関4を前記多診察科診察医療機関4hへのリニューアルの場合において、従来の医療機関4で利用している医療情報システムは、1つの医療機関4での医師5aによる利用を前提にした医療情報システムとなっている。この医療情報システムを使用した場合、診察に関する情報は、問題なく利用でき共有もきる。しかし、機能がないために、各個人事業医師5aの医療機関経営に関する情報は、情報セキュリティを担保して利用できるものではない。本考案の医療機器間共同利用システム172は、同一住所・同一医療機関にあるパソコンやタブレットなどの端末から接続すると多診察科診察医療機関4hで診療を行う複数の個人事業医師5aとの間で共有する情報と多診察科診察医療機関4hで診療を行う複数の個人事業医師5aとの間で共有しない情報との両方の情報が表示される。多診察科診察医療機関4hで診療を行う個人事業医師5aは、表示されている2つの情報を利用して、診察と多診察科診察医療機関4hの医療機関の経営を行う。
多診察科診察医療機関4hの例を図36に示す。
In the case of renewal of the existing medical institution 4 to the multi-examination medical institution 4h, the medical information system used in the conventional medical institution 4 is assumed to be used by the doctor 5a in one medical institution 4. medical information system. Using this medical information system, information about consultations can be readily available and shared. However, due to the lack of functions, the information on the medical institution management of each individual business doctor 5a cannot be used with information security guaranteed. The joint use system 172 between medical devices of the present invention connects with a plurality of individual business doctors 5a who provide medical care at the multi-examination department examination medical institution 4h when connected from a terminal such as a personal computer or a tablet at the same address and the same medical institution. Both the information to be shared and the information not to be shared with a plurality of individual business doctors 5a who provide medical care at the multi-examination department examination medical institution 4h are displayed. The individual business doctor 5a, who provides medical care at the multi-examination medical institution 4h, utilizes the two pieces of information displayed to conduct examinations and manage the medical institution of the multi-examination medical institution 4h.
FIG. 36 shows an example of the multi-examination department examination medical institution 4h.

医療機器間共同利用システム172を利用することで、時系列的に複数の個人事業医師5aとの間で共有する情報や、多診察科による複数の個人事業医師5aとの間で共有する情報は、電子カルテ9aと言われる、患者の個人データや患者診療情報と処方箋情報、診療受付情報、診療予約情報、患者紹介情報、医薬購入品情報などの診療に関する情報である。一方、時系列的に複数の個人事業医師5aとの間で共有しない情報や、多診察科による複数の個人事業医師5aとの間で共有しない情報は、経理情報、経費情報、事業経営情報、従業員情報、給与情報、税情報などのそれぞれの個人事業医師の医療機関経営に関する情報となっている。 By using the inter-medical equipment shared use system 172, information shared with multiple individual business doctors 5a in chronological order and information shared with multiple individual business doctors 5a in multiple departments can be , electronic medical record 9a, information related to medical treatment such as patient's personal data, patient medical information and prescription information, medical reception information, medical appointment information, patient referral information, and medicine purchase information. On the other hand, information that is not shared with multiple individual business doctors 5a in chronological order and information that is not shared with multiple individual business doctors 5a in multiple departments include accounting information, expense information, business management information, It is information related to medical institution management of individual business doctors, such as employee information, salary information, and tax information.

24時間診療医療機関4gの医療機関経営や多診察科診察医療機関4hの医療機関経営により、リニューアル前の医療機関4の事業主は、複数の個人事業医師5aからの賃料収入が受けられ、複数の個人事業医師5aは、医療施設を間借りするため開業資金が抑えられるビジネスモデルなっている。このビジネスモデルは、医療機器間共同利用システム172を利用しておこなわれる。 Due to the medical institution management of the 24-hour medical institution 4g and the medical institution management of the multi-examination medical institution 4h, the business owner of the medical institution 4 before the renewal can receive rental income from a plurality of sole proprietorship doctors 5a. The sole proprietorship doctor 5a has a business model in which the start-up capital can be reduced because the medical facility is rented. This business model is carried out using the inter-medical device shared use system 172 .

結果、地域の人口減少化における地域(人口減少化地域)で既存の医療機関4を24時間診療医療機関4gとして経営支援を行う医療経営支援サービスの提供と、地域の人口減少化における地域(人口減少化地域)で既存の医療機関4を多診察科医療機関4hとして経営支援を行う医療経営支援サービスの提供が行える。 As a result, the provision of a medical management support service that provides management support for the existing medical institution 4 as a 24-hour medical institution 4g in the region (depopulation region) in the region (depopulation region), and the region (population It is possible to provide a medical management support service that supports the management of an existing medical institution 4 in a declining area) as a multi-examination department medical institution 4h.

24時間診療医療機関4gや多診察科医療機関4hでは、医師5aごとに別々の医療機関4となっている。別々の医療機関4となっているため、医療機関4毎に行う事務作業も別々に行う必要がある。しかし、本開示の24時間診療医療機関4gや多診察科医療機関4hでは共通のシステムを利用しているため、同一住所・同一医療機関の事務作業を一括で行うことができる。一括して行う事務作業の例としては、受付事務や会計事務、診療報酬の請求事務などがある。
一括で行う事務作業の具体例として、診療報酬の請求を用いて説明を行う。
本開示で医療機関4は、医療機器間共同利用システム172を利用している。このシステム内には診療報酬の計算を行う機能をもつ診療報酬計算システム173がある。従来の医療機関4での診療報酬の計算は人による計算となっている。また、診療報酬の計算をコンピュータで行う方法は沢山の考案も出ている。本開示では、計算方法自体ではなく、計算のさせ方と計算結果の出し方に対しての考案となっている。
診療報酬計算システム173は、健保組合などの保険者や自治体に対し、同一住所・同一医療機関の診療報酬として請求するのではなく、それぞれの個人事業医師5aの診療報酬として請求を行う。
診療報酬計算システム173は、医療情報システムから24時間診療医療機関4gや多診察科医療機関4hで診察事業を行う個人事業医師5aが診察した患者の診察内容の情報を取得する。取得した診察内容の情報をもとに診療点数の計算を行い、診療報酬の金額を算出する。診察内容の情報から診療点数の計算し診療報酬を算出する方法は、従来からあるレセプトコンピュータを用いて算出する方法と変わらない。診療報酬の計算処理には既存技術が多く出ているそれを利用する。また、診療報酬計算システム173は、医療情報システムが利用する医療経済圏DBから利用者3が加入している健康保険の情報も取得しておく。健康保険の情報とは、保険者名や保険者番号など健康保険証に記載されている情報のことを示す。
診療報酬計算システム173は、算出した診療報酬の金額のうち保険者負担分の金額情報と利用者3が加入している健康保険の情報とを、個人事業医師5a毎に、健保組合などの保険者や自治体に対して個人事業医師5aとして診療報酬の請求するための情報として、保存を行う。診療報酬計算システム173は、診療報酬の請求するための情報をもとに、健保組合などの保険者や自治体に対して診療報酬の請求を行う。この請求自体は、従来から各々の病院がレセプトコンピュータを用いて行ってきた方法と何ら変わらない。
診療報酬計算システム173は、診療報酬の請求するための情報を個人事業医師5a毎に保存している。健保組合などの保険者や自治体に対して診療報酬の請求は、同一住所・同一医療機関の診療報酬として処理するのではなく、それぞれの個人事業医師5aの診療報酬として処理する。
診療報酬計算システム173は、この請求処理を24時間診療医療機関4gまたは多診察科診察医療機関4fへの経営支援を行うためのサービスとして提供を行う。結果、従来の診療報酬の請求は、1医療機関1請求を行っていたが、本開示では、1医療機関の個人事業医師5aごとに請求する形となっている。
In the 24-hour medical institution 4g and the multi-examination department medical institution 4h, each doctor 5a is a separate medical institution 4. FIG. Since they are separate medical institutions 4, clerical work for each medical institution 4 also needs to be done separately. However, since the 24-hour medical institution 4g and the multi-examination department medical institution 4h of the present disclosure use a common system, clerical work for the same address and same medical institution can be performed collectively. Examples of collective clerical work include reception clerical work, accounting clerical work, and medical fee billing clerical work.
As a specific example of clerical work performed collectively, we will explain using billing for medical fees.
In the present disclosure, the medical institution 4 uses a shared use system 172 between medical devices. This system includes a medical fee calculation system 173 having a function of calculating medical fees. Calculation of medical fees at the conventional medical institution 4 is done manually. In addition, many ideas have been devised for methods of calculating medical fees by computer. In the present disclosure, the invention is not the calculation method itself, but the method of performing the calculation and the method of outputting the calculation result.
The medical fee calculation system 173 does not charge the insurer such as the health insurance association or the local government as the medical fee for the same address and the same medical institution, but as the medical fee for each individual business doctor 5a.
The medical fee calculation system 173 acquires from the medical information system information on the contents of examinations of patients examined by the sole proprietor 5a who conducts examinations at the 24-hour medical institution 4g or the multi-specialty medical institution 4h. Based on the acquired information on the contents of the medical examination, the medical treatment score is calculated, and the amount of the medical fee is calculated. The method of calculating the medical treatment points and calculating the medical fee from the information of the examination content is the same as the conventional method of calculating using a receipt computer. For the calculation processing of medical fees, we will use the existing technology, which is widely available. The medical fee calculation system 173 also acquires information on the health insurance to which the user 3 subscribes from the medical economic zone DB used by the medical information system. Health insurance information refers to information such as the insurer's name and insurer's number, which are described in the health insurance card.
The medical fee calculation system 173 stores information on the portion of the calculated medical fee paid by the insurer and information on the health insurance that the user 3 is enrolled in, for each sole proprietor 5a. This information is stored as information for claiming medical fees as a sole proprietorship doctor 5a from individuals and local governments. The medical fee calculation system 173 bills medical fees to insurers such as health insurance associations and local governments based on information for billing medical fees. This billing itself is no different from the method that each hospital has conventionally performed using a receipt computer.
The medical fee calculation system 173 stores information for claiming medical fees for each individual business doctor 5a. Claims for medical fees to insurers such as health insurance associations and local governments are not processed as medical fees for the same address and same medical institution, but are processed as medical fees for individual business doctors 5a.
The medical fee calculation system 173 provides this billing processing as a service for providing management support to the 24-hour medical institution 4g or the multi-examination department medical institution 4f. As a result, in the conventional medical fee billing, one billing was made per medical institution, but in the present disclosure, billing is made for each individual business doctor 5a of one medical institution.

前項では、健保組合などの保険者や自治体に対して診療報酬の請求を、個人事業医師5a毎に行うとした。しかしながら、健保組合などの保険者や自治体に対して診療報酬の請求をプラットフォーム型医療機関支援システム1に上にある、診療報酬自動請求システム174を用いて同一住所・同一医療機関で取りまとめて診療報酬の請求を行ってもよい。
同一住所・同一医療機関で取りまとめて請求を行う場合、診療報酬自動請求システム174は、診療報酬計算システム173で管理している診療報酬の請求するための情報を同一住所・同一医療機関で取りまとめ健保組合などの保険者や自治体に対して診療報酬の請求の処理を行う。
24時間病院での個人事業医師から診療報酬を請求するイメージ図を図37示し、多診療科病院での個人事業医師からそれぞれ診療報酬を請求するイメージ図を図38に示す。
診療報酬自動請求システム174は、同一住所・同一医療機関に複数の個人事業医師5aの保険医が存在する場合に、複数の個人事業医師5aのそれぞれの診療報酬の請求するための情報を取りまとめる。この取りまとめは、同一住所・同一医療機関の別々の個人事業医師5aを受診している患者の名寄などを行い、1つの医療機関として請求できるようにする処のことを示す。
診療報酬自動請求システム174は、取りまとめた診療報酬の請求するための情報を用いて健保組合などの保険者や自治体に対して診療報酬の請求の処理を行う。この際、現行制度の都合上、大家の医療機関4または店子の個人事業医師5aが同一住所・同一医療機関を代表して請求することになる。
同一住所・同一医療機関で取りまとめて診療報酬の請求を行うと、保険者から支払われる診療報酬は、同一住所・同一医療機関全体の診療報酬が代表して請求した医療機関4または個人事業医師5aにまとめて支払われる。代表して請求した医療機関4または個人事業医師5aは、まとめて支払われた診療報酬を同一住所・同一医療機関の他の個人事業医師5aへ分配する必要がある。
他の個人事業医師5aへの診療報酬分配は、従来からある銀行振り込みなどの現金を用いた方法で行っても問題ないが、振込手数料などの手数料がもったいない。
手数料の問題は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療決済口座104を利用することにより気にする必要が無くなる。医療決済口座とは、第4実施形態に記載の医療機関決済支援システム102を利用するための医療決済口座のことを示す。
医療決済口座104を用いた診療報酬分配は、医療機関決済支援システム102を用いて行う。
医療機関決済支援システム102は、診療報酬計算システム173で管理している診療報酬の請求するための情報を取得し、取得した情報を用いて、代表して請求した医療機関4または個人事業医師5aの医療決済口座104から他の個人事業医師5a医療決済口座104へ支払情報が移動する処理を行う。支払情報が移動を行うことで、個人事業医師5aは、診療報酬相当額がそれぞれ受取れる。
また、医療決済口座104を用いることで、将来、デジタル通貨が主流になってもこのシステムを使い続けられる。
結果、保険者及び自治体に対して請求する診療報酬の自動請求と診療報酬の受取までができるサービスとなり、24時間診療医療機関または多診察科診察医療機関への経営支援として提供を行う。
In the preceding paragraph, it is assumed that each privately-owned doctor 5a requests medical fees from insurers such as health insurance associations and local governments. However, medical fee claims can be collected from insurers such as health insurance associations and local governments at the same address and at the same medical institution using the automatic medical fee billing system 174 on the platform-type medical institution support system 1. may be requested.
When billing is performed collectively at the same address and at the same medical institution, the medical fee automatic billing system 174 collects the information for billing medical fees managed by the medical fee calculation system 173 at the same address and at the same medical institution, and collects the health insurance information. Process claims for medical fees to insurers such as associations and local governments.
FIG. 37 shows an image diagram of claiming medical fees from individual business doctors in a 24-hour hospital, and FIG.
The medical fee automatic billing system 174 compiles information for claiming medical fees for each of the plurality of individual business doctors 5a when there are multiple insurance doctors of the individual business doctors 5a at the same address/same medical institution. This compilation refers to a place where patients who have been treated by different individual business doctors 5a at the same address and same medical institution are referred by their names and billed as one medical institution.
The medical fee automatic billing system 174 processes medical fee billing to insurers such as health insurance associations and local governments using collected information for billing medical fees. In this case, due to the convenience of the current system, the landlord's medical institution 4 or the owner's sole proprietorship doctor 5a will make the request on behalf of the same address and same medical institution.
If medical fees are billed collectively at the same medical institution at the same address, the medical fees paid by the insurer will be billed by the medical institution 4 or sole proprietorship doctor 5a who is represented by the medical fees for the entire medical institution at the same address and same address. are paid together. The medical institution 4 or sole proprietor 5a who made the request on behalf of the patient must distribute the collectively paid medical fees to the other sole proprietor 5a of the same address and same medical institution.
There is no problem in distributing the medical fee to other privately-owned doctors 5a by a conventional method using cash such as bank transfer, but the transfer fee and other fees are wasteful.
By using the medical payment account 104 of the platform-type medical institution support system 1, there is no need to worry about the fee. A medical payment account indicates a medical payment account for using the medical institution payment support system 102 described in the fourth embodiment.
Medical fee distribution using the medical payment account 104 is performed using the medical institution payment support system 102 .
The medical institution settlement support system 102 acquires information for billing medical fees managed by the medical fee calculation system 173, and uses the acquired information to represent the medical institution 4 or sole proprietor 5a who made the request. The payment information is transferred from the medical payment account 104 of the individual business doctor 5a to the medical payment account 104 of the individual business doctor 5a. By transferring the payment information, the individual business doctor 5a can receive an amount equivalent to the medical fee.
In addition, by using the medical payment account 104, the system can continue to be used even if digital currency becomes mainstream in the future.
As a result, the service enables automatic billing and receipt of medical fees to insurers and local governments, and is provided as management support to 24-hour medical institutions or multi-examination medical institutions.

多診療科医療機関4hの場合は、同一の時間帯の複数の個人事業医師5aが診察を行っている。通常は、各々の個人事業医師5aが事務スタッフや警備スタッフ、清掃スタッフなどのスタッフを雇うことになる。
例えば、個人事業医師5aが5人おり、診察を行うのに少なくとも2人の事務スタッフが必要だとする。この場合、少なくとも10人の事務スタッフが1つの施設内で雇われていることになる。しかなしながら、受付事務など、個人事業医師5a毎に事務スタッフを雇わずに共同で事務スタッフ雇って、業務を依頼しても問題ない事務作業もある。
本開示の医療機関共同利用システム172には、複数の個人事業医師5aが共同で雇う事務スタッフを管理するシステムとして、共同雇用システム175がある。
共同雇用システム175は、個人事業医師5aが事務スタッフなどのスタッフを共同で雇う際の給与管理や勤怠管理を行うシステムとなっている。
共同雇用システム175は、各スタッフをどの個人事業医師5a雇用しているかの情報を取得する。情報を取得する方法は、各スタッフの勤務日時の情報と、診察を行っている個人事業医師5aの診察日時の情報を利用して行う。
事務スタッフ(事務員)を例に説明する。
共同雇用システム175は、各スタッフの勤務日時の情報と、診察を行っている個人事業医師5aの診察日時の情報を以下のように取得している。
事務員Aは、月曜と木曜に勤務している。
事務員Bは、火曜と水曜に勤務している。
個人事業医師Cは、月曜と火曜に診察を行っている。
個人事業医師Dは、木曜に診察を行っている。
個人事業医師Eは、火曜と水曜に診察を行っている。
共同雇用システム175は、取得した各スタッフの勤務日時の情報と、診察を行っている個人事業医師5aの診察日時の情報から、どの個人事業医師5aが何曜日にどの事務員を雇っているかの情報を算出する。
今回の場合、事務員Aは、「月曜日は、個人事業医師Cが」「木曜日は、個人事業医師Dが」それぞれ雇用しており、
事務員Bは、「火曜日は、個人事業医師Cと個人事業医師Eが共同で」「水曜日は、個人事業医師Eが」それぞれ雇用しているという情報(雇用日時の情報)となる。
共同雇用システム175は、雇用日時の情報をもとに各個人事業医師5aが負担する給料の割合の計算を行い、給料負担情報として医療経済圏DB21に保存する。
上記例では、火曜日に事務員Bを個人事業医師Cと個人事業医師Eとが共同で雇用しているため、事務員Bに対する火曜日の分の負担する給料の割合は、個人事業医師Cと個人事業医師Eともに1/2となる。残りの曜日は、1人で雇用しているため、給料の割合は、10割となる。
共同雇用システム175は、各個人事業医師5aが使用する医療機関経営事業支援システム10に対し、給料負担情報として計算した負担する給料の情報を送る。
医療機関経営事業支援システム10は、送られてきた給料負担情報をもとに、事務スタッフへの給料の支払い手続きを行う。
結果、多診療科医療機関4h内で働くスタッフの雇用を共有するサービスとなり、個人事業医師5aへの経営支援のビジネスモデルとして提供を行う。
In the case of a multi-department medical institution 4h, a plurality of sole proprietorship doctors 5a perform examinations in the same time slot. Usually, each individual business doctor 5a employs staff such as clerical staff, security staff, and cleaning staff.
For example, assume that there are five privately-owned doctors 5a, and that at least two office staff are required to conduct medical examinations. In this case, at least ten administrative staff are employed within one facility. However, there are clerical work, such as reception clerical work, for which there is no problem even if clerical staff are hired jointly without hiring clerical staff for each sole proprietor 5a.
The medical institution joint use system 172 of the present disclosure includes a joint employment system 175 as a system for managing clerical staff jointly hired by a plurality of sole proprietorship doctors 5a.
The joint employment system 175 is a system for performing payroll management and attendance management when the sole proprietorship doctor 5a jointly hires staff such as clerical staff.
The joint employment system 175 acquires information on which individual business doctor 5a employs each staff member. The information is obtained by using information on the working date and time of each staff member and information on the examination date and time of the individual business doctor 5a who is conducting the examination.
An example of administrative staff (clerk) will be explained.
The joint employment system 175 acquires the information on the working date and time of each staff member and the information on the examination date and time of the individual business doctor 5a who conducts examination as follows.
Clerk A works on Mondays and Thursdays.
Clerk B works on Tuesdays and Wednesdays.
Private practice doctor C sees patients on Mondays and Tuesdays.
A sole proprietorship doctor D consults on Thursdays.
Private business doctor E conducts medical examinations on Tuesdays and Wednesdays.
The joint employment system 175 uses the acquired working date information of each staff member and the examination date and time information of the individual business doctor 5a who is conducting a medical examination to determine which individual business doctor 5a employs which clerk on what day of the week. Compute information.
In this case, clerk A is hired by "individual business doctor C on Mondays" and "individual business doctor D on Thursdays".
Clerk B is information (information on the date and time of employment) that "On Tuesday, Sole Business Doctor C and Sole Business Physician E are jointly employed" and "On Wednesday, Sole Business Physician E".
The joint employment system 175 calculates the ratio of the salary to be borne by each individual business doctor 5a based on the information on the date of employment, and stores it in the medical economic zone DB 21 as salary burden information.
In the above example, Clerk B is jointly employed by Sole proprietor C and Sole proprietor E on Tuesday. Business doctor E is both 1/2. On the remaining days of the week, one person is employed, so the salary ratio is 100%.
The joint employment system 175 sends information on the calculated salary to be borne as salary burden information to the medical institution management business support system 10 used by each individual business doctor 5a.
The medical institution management business support system 10 performs procedures for paying salaries to administrative staff based on the sent salary burden information.
As a result, it becomes a service that shares the employment of staff working in the multi-specialty medical institution 4h, and is provided as a business model for management support to the sole proprietor 5a.

市立病院や県立病院などの比較的に病床数が多い大型の部類においても本考案の利用を行うことができる。経営改善を行うことを考えると、市立病院や県立病院は経営のスリム化を行うことと24時間365日の診療の稼働へと変革していくことが必要である。そして救急を無くす。コンビニエンス病院へ移行する。医師や看護師、そして技師による個人開業医師や個人開業看護師や個人開業検査技師へ医療施設を貸し出すことにより、医療機関は経営上のスリム化ができる。例えば、現在の常勤医の数を半分に減らし、減らした分の医師を個人事業開業医とし医療機関を提供する。また、常勤看護師や常勤検査技師も同様に半分減らし、減らした分を個人事業看護師と個人事業検査技師に医療機関を提供することにより、減らした数(半分の医師、半分の看護師、半分の検査技師)の人件費だけ売り上げが出なくとも良い。見かけ上人件費が少なくなる。患者の診察に手が行きとどかなくなるわけではない。外来を個人事業医師が担当し、入院患者を常勤医師が担当することもできる。夜間診療を個人事業医師が担当することもできる。看護師においても同様である。
病院を増やさずに24時間365日の医療施設となり、医師や看護師、検査技師の働く場を増やすことができる。製品を製造する企業のリーン生産が医療施設内で行うことになる。
そもそも医療機関の経営が満足に回らないのは人権費が原因である。
また大学病院においても本考案を利用することができる。常勤医を減らし個人事業開業医へ施設を提供することで、常勤医の人件費を下げられることになる。
昭和の時代から変わっていない医療経営を変えていかなければならない。
The present invention can also be used in large-scale hospitals with a relatively large number of beds, such as municipal hospitals and prefectural hospitals. When considering management improvement, it is necessary for municipal hospitals and prefectural hospitals to streamline their management and transform them into 24-hour, 365-day medical care operations. and eliminate ambulance. Moved to a convenience hospital. By renting out medical facilities to doctors, nurses, and technicians in private practice, private practice nurses, and private practice laboratory technologists, medical institutions can streamline their management. For example, the current number of full-time doctors can be halved, and the reduced number of doctors can be used as independent practitioners to provide medical institutions. In addition, the number of full-time nurses and laboratory technologists will also be reduced by half, and the reduced number will be reduced by providing medical institutions to private business nurses and individual business laboratory technologists (half doctors, half nurses, It is okay if only the labor cost of half the laboratory technicians does not generate sales. Appearance of less labor cost. Patient visits are not out of reach. Outpatients can be taken care of by individual business doctors, and inpatients can be taken care of by full-time doctors. Private business doctors can also be in charge of night medical care. The same is true for nurses.
Without increasing the number of hospitals, it will become a medical facility 24 hours a day, 365 days a year, and will increase the working places for doctors, nurses, and laboratory technicians. Lean manufacturing for the company that manufactures the product will take place within the medical facility.
In the first place, human rights costs are the cause of the unsatisfactory management of medical institutions.
The present invention can also be used in university hospitals. By reducing the number of full-time doctors and providing facilities for individual business practitioners, the labor costs of full-time doctors can be lowered.
We must change medical management, which has not changed since the Showa era.

<第7実施形態>
本開示のプラットフォーム型医療機関支援システム1にある薬情報システム204は、医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21にある患者情報DB161から患者ごとに使用している薬の名称や薬の使用量(処方量)や患者の既往歴や疾病の転帰を病状情報として取得できる機能を有している。また、ネットワーク上の外部システムを利用することにより、取得した薬の名称から効能を含む薬の種類を取得する機能も有している。医療機関4の電子カルテ9aから薬の使用量を取得する機能の一例として、出願人考案の特開2020-123106がある。また、ネットワーク上の外部システム利用することにより、取得した薬の名称から効能を含む薬の種類を取得する機能も有している。例えば、取得した薬の名称がアセチルサリチル酸(アスピリン)やイブプロフェンの場合、薬の種類は鎮痛剤となり、取得した薬の名称がオルセタミビルやザナミビルの場合、薬の種類はインフルエンザに対する抗ウィルス薬となる。医療機関4において、患者に対し使用が指示される薬は、院内で患者に投薬することにより使用するものと、医師5aが患者に処方せんを渡して患者が処方薬を直接購入して使用してもらうものとに分かれる。本開示では、外来患者と入院患者に処方せんを渡して患者に使用してもらっている薬の「薬の処方量又は使用量」と記載する。
一ケ月や半年など一定期間に医療機関4の患者全体の薬の使用量は、集計対象の医療機関4の電子カルテ9aから患者ごとの薬の使用量を取得し、薬品名毎に合計する処理となる。薬情報システム204は、医療機関4の患者全体の薬の種類ごとや薬品名ごとに合計する処理した薬の使用量を地域処方量情報として地域処方DB191に保存する。
また、1つの医療機関4に限らず、一定地域内にある複数の医療機関4での処方した薬の使用量も算出の処理を行い、地域総処方量情報として医療経済圏DB21に保存する。
また、地域処方DB191には、同一薬品情報として製薬メーカー違いの同一有効成分の薬を1種類の薬とみなす情報が保存されている。薬情報システム204は、同一薬品情報を用いて地域総処方量情報として合計した医療機関4の患者全体の薬の種類ごとや薬品名のうち同一有効成分の薬を1種類の薬として再集計し、疾病処方情報として医療経済圏DB21に保存する。例として、地域内の医療機関で使用していた薬で、同じ効能の薬を2銘柄使用していた。A社製のアスピリン、B社製のアセチルサリチル酸、この同じ効能の2つの薬を再集計することにより、使用していた2銘柄とも有効成分がアセチルサリチル酸のため同一の薬として再集計される。
一定地域とは、市区町村などの行政地域、経済圏や商圏などの機能地域、医療圏などの地域ことを示す。また、これらを複数組み合わせた地域も一定地域に含んでいる。この一定地域内に存在している医療機関4全体で扱っている薬品をまとめて地域の統合した薬品として扱う、という考えである。
一定地域内に合計対象となる医療機関4が1つないし少数しかない場合は、後述する理由により、あまり好ましくない。そのため、集計対象となる一定地域を拡大して複数の地域とした複数の医療機関4を合計し数を増やして薬品名毎に合計を算出する処理を行うことでもよい。一方、一定地域内に合計対象となる医療機関4が多くより小さい単位の地域でも薬品名毎に合計することによるスケールメリットが十分得られる場合や規模が大きすぎるためにスケールデメリットが発生する場合は、地域を分割または縮小して、薬品名毎に合計を算出の処理をするようにしてもよい。
<Seventh embodiment>
The drug information system 204 in the platform-type medical institution support system 1 of the present disclosure obtains the name of the drug used and the amount of drug used for each patient from the patient information DB 161 in the medical economic zone DB 21 in the medical information sharing database 2. (prescription amount), the patient's medical history, and the outcome of the disease can be acquired as medical condition information. In addition, by using an external system on the network, it also has a function of acquiring the type of medicine, including efficacy, from the name of the acquired medicine. An example of the function of acquiring the amount of medicine used from the electronic medical record 9a of the medical institution 4 is Japanese Patent Application Laid-Open No. 2020-123106 devised by the applicant. In addition, by using an external system on the network, it also has a function of acquiring the type of medicine, including efficacy, from the name of the acquired medicine. For example, if the name of the acquired drug is acetylsalicylic acid (aspirin) or ibuprofen, the type of drug is an analgesic, and if the name of the acquired drug is orcetamivir or zanamivir, the type of drug is an antiviral drug against influenza. In the medical institution 4, the medicine instructed to be used by the patient is used by administering it to the patient in the hospital, or the doctor 5a gives the patient a prescription and the patient directly purchases the prescribed medicine and uses it. Divided into what you get. For the purposes of this disclosure, we refer to the "prescription or dosage of medication" for medications that are prescribed for use by outpatients and inpatients.
For the amount of medicine used by all patients at the medical institution 4 for a certain period of time, such as one month or half a year, the amount of medicine used for each patient is obtained from the electronic medical record 9a of the medical institution 4 to be tallied, and the sum is added for each drug name. becomes. The drug information system 204 saves the processed drug usage amounts for all patients in the medical institution 4 for each drug type and each drug name as regional prescription amount information in the regional prescription DB 191 .
In addition, not only one medical institution 4, but also the amount of medicine prescribed by a plurality of medical institutions 4 within a certain area is calculated and stored in the medical economic zone DB 21 as regional total prescription amount information.
In addition, the regional prescription DB 191 stores, as the same drug information, information regarding drugs with the same active ingredients from different pharmaceutical manufacturers as one type of drug. The drug information system 204 uses the same drug information to reaggregate as one type of drug the drugs with the same active ingredient among the drug types and drug names of all patients in the medical institution 4, which are totaled as regional total prescription amount information. , is stored in the medical economy zone DB 21 as disease prescription information. As an example, two brands of drugs with the same efficacy were used at a local medical institution. By recounting two drugs with the same efficacy, Aspirin manufactured by Company A and Acetylsalicylic acid manufactured by Company B, the two brands used are recounted as the same drug because the active ingredient is acetylsalicylic acid.
A fixed area refers to an administrative area such as a municipality, a functional area such as an economic area or commercial area, or an area such as a medical area. In addition, areas that combine multiple of these are also included in certain areas. The idea is to collectively treat the medicines handled by the entire medical institution 4 existing in this fixed area as a unified medicine for the area.
If there is only one or a small number of medical institutions 4 to be totaled in a certain area, it is not so preferable for reasons described later. Therefore, it is also possible to perform a process of expanding a certain area to be aggregated, totaling a plurality of medical institutions 4 into a plurality of areas, increasing the number, and calculating the total for each drug name. On the other hand, if there are many medical institutions 4 to be totaled in a certain area, even if the area is smaller than the unit, it is possible to obtain sufficient merits of scale by summing up by drug name, or if the scale is too large to cause disadvantages of scale. , the area may be divided or reduced, and the total calculated for each drug name.

本開示の薬情報システム204は、は、医療経済圏DB21,患者情報DB161,地域処方DB191、処方リカーリングDB201、処方サブスクDB205の各データベース内の情報を利用している。医療経済圏DB21には、疾病処方情報、企業の事業情報、個人情報22が保存されている。患者情報DB161には、病状情報が保存されている。地域処方DB191には、地域処方情報、地域処方量情報、地域総処方量情報、同一薬品情報が保存されている。処方リカーリングDB202には、処方包括情報、包括回答情報 、包括総処方量情報、処方包括契約査定情報、処方包括契約先企業情報、希望契約価格情報、慢性処方薬契約情報が保存されている。処方サブスクDB202には、処方サブスク情報、サブスク回答情報、サブスク総処方量情報、処方サブスク契約査定情報、処方サブスク包括契約先企業情報、処方サブスク契約先企業情報、慢性処方薬契約情報が保存されている。各情報の説明は、情報の使用時時に記載する。
第7実施形態のデータベース構成を図40に示す。
The drug information system 204 of the present disclosure uses information in each database of the medical economic zone DB 21, the patient information DB 161, the regional prescription DB 191, the prescription recurring DB 201, and the prescription subscription DB 205. Disease prescription information, company business information, and personal information 22 are stored in the medical economic zone DB 21 . The patient information DB 161 stores medical condition information. The regional prescription DB 191 stores regional prescription information, regional prescription amount information, regional total prescription amount information, and same drug information. The prescription recurring DB 202 stores comprehensive prescription information, comprehensive response information, comprehensive total prescription amount information, comprehensive prescription contract assessment information, comprehensive prescription contract company information, desired contract price information, and chronic prescription drug contract information. Prescription subscription DB 202 stores prescription subscription information, subscription response information, subscription total prescription amount information, prescription subscription contract assessment information, prescription subscription comprehensive contract company information, prescription subscription contract company information, and chronic prescription drug contract information. there is A description of each piece of information will be provided when the information is used.
FIG. 40 shows the database configuration of the seventh embodiment.

地域処方量情報や疾病処方情報として一定地域内で薬品名毎に合計することにより、地域内にある複数の医療機関4の全てで処方される薬をまとめて一括購入する包括契約による購入で生じる、スケールメリットを生かし、薬を安く購入することが期待できる。(これをボリュームディスカウントとも社会では呼ばれている)スケールメリットを生かすためには、ある程度まとまった量が必要となるため、一定地域内に合計対象となる医療機関4が1つないし数少ない場合、スケールメリットが受けにくくなる。
また、包括契約による購入以外にも、購入量に関わらず、契約期間内は定額で購入できるサブスクリプション購入でもよい。契約期間は協議により年度単位で決められる。
従来、医療機関4は、医療機関4ごとに薬を購入しており、購入単位は一箱などの小口であった。本開示の手法の場合、複数の医療機関4と共同し、大量購入契約となるため、全ての医療機関4が同一価格となり価格を下がることは従来とは全く違う処方薬の購入方法となる。
包括契約による購入やサブスクリプション購入は、医療機関4や患者視点からすると、薬の価格が安くなることが期待できる。サブスクリプション契約で薬の使用量が安くなる例として、出願人考案の特願2021-020719に開示の手法がある。この考案は、身体のサイズから薬量を算出し生涯服用する患者の薬代をサブスクリプション契約により薬代を下げるものである。それに対して本考案は、対象を地域全体の医療機関4が扱う薬品へと変えたことによる地域の医療経営効果を狙った考案となっている。
This is caused by a purchase under a comprehensive contract that collectively purchases drugs prescribed by all medical institutions 4 within a region by summing up for each drug name within a certain region as regional prescription amount information and disease prescription information. , it can be expected that the drug can be purchased at a low price by taking advantage of economies of scale. (This is also called a volume discount in society.) In order to take advantage of scale merits, a certain amount of volume is required. less likely to receive benefits.
In addition to the purchase under the comprehensive contract, subscription purchase that allows purchase at a fixed price within the contract period may be used regardless of the amount of purchase. The contract period is determined on an annual basis through consultation.
Conventionally, each medical institution 4 purchased medicines for each medical institution 4, and the purchase unit was small, such as one box. In the case of the method of the present disclosure, since a bulk purchase contract is made jointly with a plurality of medical institutions 4, all medical institutions 4 have the same price and the price is reduced, which is a completely different method of purchasing prescription drugs from the conventional method.
From the point of view of the medical institution 4 and the patient, the price of the medicine can be expected to be reduced with the purchase under the comprehensive contract or the subscription purchase. As an example of a subscription contract that reduces the amount of medicine used, there is a method disclosed in Japanese Patent Application No. 2021-020719 devised by the applicant. This device calculates the amount of medicine from the size of the body and lowers the medicine cost of the patient who takes it for the rest of his life through a subscription contract. On the other hand, the present invention aims at the effect of regional medical management by changing the object to drugs handled by medical institutions 4 in the entire region.

今まで医療機関4目線による購入メリットと、患者目線による処方薬が安くなることを記載したが、薬の提供業者である製薬会社側においてはどう影響がでるのか説明すると、メリットがある。
また、薬の製造者側からすると、包括契約では、契約により数量は全て契約した製薬会社からの提供となるため、この地域全での医療機関4からの大型契約のため契約した数量までは他社への発注は無く契約した一社が地域を独占する提供状態となり、大量受注できるため、工場側で生産スケジュールを建て易く工場での資材調達も計画し易い、さらに売り上げの予定が立てやすい。また、サブスクリプション契約においては、契約期間中は競合他社からの販売参入を許さず地域の医療機関4の全てを一社独占販売状態で営業できることになり売上は上がる、さらに、年間受注量と需要が多い時期が分かれば、さらに、生産スケジュールが立て易くなる。
このように、患者、医療機関4、製造側においてメリットとなる提供方法である。
医療機関4は、包括契約及びサブスクリプション契約のどちらも安い価格での購入になるため止められなくなる。
包括契約及びサブスクリプション契約のどちらも契約ができなかった場合、どちらにおいても契約が切れるまでの間の大型受注は全く無いことになる。先行して契約した企業との契約が切れる頃になると、敵対会社との間で自然な形で競争が始まるのは医療機関4や患者にとって望むことである。
大手の民間企業は2000年より包括契約及びサブスクリプション契約による資材やソフトウェアの調達が始まったが、今現在においても止められずに続いている。さらに大手のみだった範囲から資本系列会社に、そして下請け会社へと範囲は拡大してきている。
So far, I have described the benefits of purchasing from the perspective of the four medical institutions and the fact that prescription drugs are cheaper from the perspective of patients.
In addition, from the perspective of the drug manufacturer, in a comprehensive contract, all quantities are provided by the contracted pharmaceutical company. Since there is no order to the contracted company, it is in a state of monopolizing the area, and it is possible to receive a large amount of orders, so it is easy for the factory to set up a production schedule, easy to plan material procurement at the factory, and easy to make a sales schedule. In addition, in the subscription contract, sales entry by competitors is not allowed during the contract period, and all medical institutions 4 in the region can be operated under a monopoly sales state, which increases sales.In addition, annual order volume and demand Knowing when there are many defects will make it easier to set up a production schedule.
In this way, the provision method is advantageous for the patient, the medical institution 4, and the manufacturing side.
The medical institution 4 cannot stop because both the comprehensive contract and the subscription contract are purchased at a low price.
If neither the blanket contract nor the subscription contract can be concluded, there will be no large-scale orders until the contract expires. It is what the medical institution 4 and the patient want that when the contract with the company that has made a contract in advance expires, competition will naturally begin between the competing companies.
Major private companies began procuring materials and software through comprehensive contracts and subscription contracts in 2000, and they continue to do so today. Furthermore, the range has expanded from being limited to major companies to capital affiliates and subcontractors.

薬情報システム204が行う、一定地域内の医療機関4のうち医療経済圏24に属する医療機関4が薬を包括またはサブスクリプションで購入する方法は、医療経済圏DB21にある企業の事業情報から、薬の発注先の候補に、見積もりを依頼し、見積もりの依頼の結果、発注先の候補から返答があった業者の中から一番有利な条件を提示した業者を発注先とする。一番有利な条件を提示した業者とは、通常は、見積額が一番安価な業者のことを示す。この手法は、第1実施形態に開示のシステムと同様の手法である。 The method for the medical institutions 4 belonging to the medical economic zone 24 among the medical institutions 4 within a certain area to purchase medicines comprehensively or by subscription, performed by the drug information system 204, is based on the business information of the company in the medical economic zone DB 21, A request for an estimate is made to the candidates of the drug ordering party, and as a result of the request for the estimate, the vendor that presents the most advantageous conditions is selected as the ordering party from among the companies that have responded from the candidate of the ordering party. The trader presenting the most advantageous terms is usually the trader with the lowest estimated price. This method is the same method as the system disclosed in the first embodiment.

医療経済圏24を利用する医療機関4において、一定地域内に所在している複数の医療機関4で患者へ処方する薬品の発注を包括契約で行い薬品を購入する処方リカーリングシステム202について記載する。
処方リカーリングシステム202は、地域の医療機関を包括して薬品を包括契約により購入する包括契約である。この処方リカーリングシステム202の一連のプロセスは、地域の処方量(1か月、半年、1年での)の算出、包括契約する対象の薬品の選定や、包括契約先の企業の選定、契約前見積依頼、包括契約の契約書の作成、選定・契約見積・契約までの一連のプロセスを行うシステムとなっている。
このシステムを利用して契約の受注を行う事業社は医療経済圏DB21の企業の事業情報に登録されている医療機関4とい薬品販売の事業者又は薬品を製造している製造企業である。
医療経済圏24を利用する医療機関4で患者へ処方する薬品の種類ごとや薬品名ごとに薬の使用量の情報は、地域処方DB191に地域処方情報として保存されている。
この地域の複数の医療機関4の使用量を合計した地域全体の使用量(処方量)が、ボリューム使用量となる。
従来、医療機関が単体で発注していた量(数)よりも大幅に増えたボリューム使用量発注量になることから、医療機関が単体で購入していた仕入単価よりも安くなる契約となる。契約には期限がある。1年、2年、3年、5年など。長くなると物価や原材料費などの関係で医療機関側や提供する側の双方にリスクが生じるため長い期間の契約は行なわない。
処方リカーリングシステム202は、包括する薬品の選定と購入先となる包括契約先を選定するために処方包括選定AIという人工知能(AI)を利用して行う。
処方リカーリングシステム202は、地域の医療機関4の薬品の処方量を全て計算処理した結果の処方量の合計値を、地域で消費した薬品名とその内容と各医療機関の処方量とその薬品の購入先と仕入単価と、処方量の合計値とが紐づいた薬品の総処方量の情報として処方リカーリングDB201の処方包括情報の中に包括総処方量情報を保存する。
薬品入先は、複数の医療機関のそれぞれによって違う、そのため購入先は複数ある。それぞれの医療機関4が従来から使用している経営システムから従来から利用していた発注先(提供先)の情報を、「薬品の購入先」とする。
処方リカーリングシステム202は、薬品の包括契約を行う契約先(包括契約先企業)を選定する必要がある。
この選定する処理方法に、処方包括選定AIという人工知能(AI)を利用することで煩わしい選定の自動化が図れる。
処方包括選定AIは、包括契約を行う薬品の選定とその契約先となる候補企業の選定と最終的に契約を行う契約先の選定を行うものである。
Described below is a prescription recurring system 202 in which a medical institution 4 that uses a medical economic zone 24 places orders for drugs to be prescribed to patients in a plurality of medical institutions 4 located within a certain area under a blanket contract and purchases the drugs. .
The prescription recurring system 202 is a blanket contract for purchasing medicines from a blanket contract with local medical institutions. A series of processes of this prescription recurring system 202 include calculation of regional prescription amounts (in one month, half a year, and one year), selection of drugs for comprehensive contracts, selection of companies with comprehensive contracts, contract It is a system that performs a series of processes from preliminary request for quotation, creation of comprehensive contract, selection, contract quotation, and contract.
The business company that receives contract orders using this system is the medical institution 4 registered in the business information of the company in the medical economic zone DB 21, which is a drug sales company or a drug manufacturing company.
Information on the amount of drugs used for each drug type and drug name prescribed to patients at medical institutions 4 that use the medical economic zone 24 is stored in the regional prescription DB 191 as regional prescription information.
The usage amount (prescription amount) for the entire region, which is the sum of the usage amounts of a plurality of medical institutions 4 in this area, is the volume usage amount.
Conventionally, the amount of volume used will be significantly higher than the amount (number) that the medical institution ordered on its own, so the contract will be cheaper than the purchase unit price that the medical institution purchased on its own. . The contract has an expiration date. 1 year, 2 years, 3 years, 5 years, etc. If the contract is long, there will be risks for both the medical institution side and the provider side in relation to prices and raw material costs, so long-term contracts are not made.
The prescription recurring system 202 uses artificial intelligence (AI) called comprehensive prescription selection AI to select comprehensive drugs and select comprehensive contractors to purchase them from.
The prescription recurring system 202 calculates the total value of the prescription amounts as a result of calculating all the prescription amounts of the medicines of the medical institutions 4 in the area, the names of the medicines consumed in the area, their contents, the prescription amount of each medical institution, and the medicines. The comprehensive total prescription amount information is stored in the prescription comprehensive information of the prescription recurring DB 201 as the information of the total prescription amount of the drug linked with the purchaser, the purchase unit price, and the total prescription amount.
Drug suppliers are different for each of the multiple medical institutions, so there are multiple purchase sources. The information of the orderer (supplier) that each medical institution 4 has conventionally used from the management system that has been conventionally used will be referred to as "pharmaceutical purchaser".
The prescription recurring system 202 needs to select a contracting party (companies with comprehensive contracts) to enter into a comprehensive drug contract.
By using an artificial intelligence (AI) called comprehensive prescription selection AI for this selection processing method, the troublesome selection can be automated.
The comprehensive prescription selection AI selects drugs for which a comprehensive contract is to be made, candidate companies to be contracted, and final contractors to be contracted.

ここで、処方包括選定AIについて説明する。
包括契約を行うには、契約の対象となる薬品を選ぶ必要がある。地域全体の医療機関4においては数百種類の薬品を使用している。この中から包括契約の対象とする薬品を選定する方法に処方包括選定AIを利用して薬品の選定を自動化して行う。
処方包括選定AIは、包括契約を行う薬品の選定とその契約先となる候補企業の選定と、最終的に契約を行う契約先の選定を行うものである。
処方包括選定AIによる、薬品の選定は、従来複数の医療機関で購入していた薬品のうち医療機関ごとに仕入価格に大幅なバラツキのある薬品の情報、それぞれの医療機関での処方量が多い薬品(反対に処方量の少ない薬品は除く方が良い)の情報、従来から提供されている薬品でジェネリックなど後発品として出回り始めた薬品の情報、それぞれの医療機関で購入実績が多い企業が販売している薬品の情報、それぞれの医療機関で購入実績が少ない企業(あまり利用していない企業)が販売している薬品の情報、過去に包括契約実績のある薬品の情報を利用して、薬品と契約先候補の企業が選定される。これらの情報の入手は、既に保存してある処方リカーリングDB201の処方包括情報から取得する。
また、選定した薬品に紐づいている薬品の購入先情報から包括契約を結ぶ包括契約先候補企業を取得しどちらの企業と契約を結ぶかの契約先企業の選定を行う。
ここまで説明した情報、すなわち処方包括情報に保存されている情報を利用して包括選定AIは学習する。
処方包括選定AIが用いる機械学習の手法は、処方包括情報として保存された情報を利用して教師なし学習のうちアソシエーション分析の手法を用いる。
この学習した処方包括選定AIにより、仕入れ価格のバラツキがあり、処方量が多く、後発品が出る、購入実績が多い企業、購入実績が少ない企業の情報から選定される結果として、薬品の選定とその薬品の購入先候補企業の選定とその薬品の仕入単価(推奨仕入単価)が算出される。その薬品情報に紐づいた処方量情報と購入先候補企業情報と仕入単価(推奨仕入単価)情報とを処方リカーリングDB201の処方包括契約査定情報として保存する。
この選定までが処方包括選定AIによるものである。
この処方包括契約査定情報を利用して包括契約の見積を行う。
ここで、処方包括選定AIの学習方法について説明する。
処方リカーリングDB201内に処方包括情報として保存されている包括総処方量情報から地域で消費した薬品の情報と、その薬品の内容の情報と、各医療機関の処方量の情報と、処方量の合計値の情報と、全ての医療機関での薬品の処方量を合計した包括総処方量情報を取得し学習情報とする。
企業の情報として、過去に薬品の購入先として取引していた企業や、薬品の製造企業又は、過去に包括契約実績のある企業を処方包括情報にある処方包括契約先企業情報から取得し、過去にサブスクリプション契約実績のある企業をサブスク情報にある処方サブスク契約先企業情報から取得し学習情報とする。
ここで挙げた情報を、人工知能に学習させる学習情報源とし、人工知能は教師の無い自己学習によるアソシエーション分析の手法を利用した学習を行う人工知能を利用する。
包括契約用に選定した薬品が、正しい選び方だったとは限らない場合がある。包括契約よりもサブスクリプション契約の方が最適な選択だったと後で判明する場合がある。この判断に利用する情報が、医療機関4の在庫情報である。元来、包括契約は使用する量(数)にフォーカスして契約を行う。契約期間が終了する間際に在庫量が多すぎる場合は、包括契約の選択が間違っていたことになる。反対に処方量が多く足らずに、通常の追加注文をした場合も包括契約を選択が間違っていたことになる。処方包括選定AIでは、こういったことも学習していき最適な契約を選択できるようになっている。
Here, comprehensive prescription selection AI will be described.
In order to enter into a blanket contract, it is necessary to select the drugs covered by the contract. Hundreds of drugs are used in medical institutions 4 throughout the region. The comprehensive prescription selection AI is used to automatically select drugs to be included in the comprehensive contract.
The comprehensive prescription selection AI selects medicines for which a comprehensive contract is to be made, candidate companies to be contracted, and final contractors to be contracted.
The selection of drugs by comprehensive prescription selection AI is based on information on drugs that have been purchased at multiple medical institutions in the past, and the purchase price of each medical institution varies greatly, and the amount of prescriptions at each medical institution. Information on drugs in large quantities (conversely, it is better to exclude drugs with small prescription amounts), information on drugs that have been provided for a long time and have begun to appear as generics and other generic drugs, and companies that have a large purchase record at each medical institution. Using information on drugs sold, information on drugs sold by companies with little purchase record at each medical institution (companies that do not use it often), and information on drugs with comprehensive contract results in the past, Drugs and contracting candidate companies are selected. These pieces of information are obtained from comprehensive prescription information in the prescription recurring DB 201 that has already been saved.
In addition, from the drug purchaser information linked to the selected drug, candidate companies to enter into a comprehensive contract are acquired, and which company to conclude a contract with is selected.
The comprehensive selection AI learns using the information described so far, that is, the information stored in the comprehensive prescription information.
The machine learning method used by comprehensive prescription selection AI uses the method of association analysis of unsupervised learning using the information saved as comprehensive prescription information.
With this learned prescription comprehensive selection AI, as a result of selecting from information on companies with a large amount of prescriptions, generic products, companies with a large purchase record, and companies with a small purchase record, drug selection and Candidate companies for purchasing the drug are selected and the purchasing unit price (recommended purchasing unit price) of the drug is calculated. Prescription amount information, purchaser candidate company information, and purchase unit price (recommended purchase unit price) information linked to the drug information are stored as comprehensive prescription contract assessment information in the prescription recurring DB 201 .
This selection is based on comprehensive prescription selection AI.
The comprehensive prescription contract assessment information is used to estimate the comprehensive contract.
Here, the learning method of comprehensive prescription selection AI will be described.
Information on medicines consumed in the region, information on the details of the medicines, information on the amount prescribed by each medical institution, and information on the amount of prescription from comprehensive total prescription amount information stored as comprehensive prescription information in the prescription recurring DB 201. The total value information and comprehensive total prescription amount information, which is the sum of drug prescription amounts at all medical institutions, are acquired and used as learning information.
As company information, we obtain companies that we have dealt with in the past as drug suppliers, drug manufacturing companies, or companies that have a track record of comprehensive agreements in the past from information on companies with comprehensive prescription contracts in the comprehensive prescription information. Then, companies with a track record of subscription contracts are acquired from the prescription subscription contract company information in the subscription information and used as learning information.
The information listed here is used as a learning information source for AI to learn, and AI is used for learning using the method of association analysis by self-learning without a teacher.
The drug selected for the blanket contract may not always have been the right choice. It may later turn out that a subscription agreement is the better choice than a blanket agreement. Information used for this determination is the inventory information of the medical institution 4 . Originally, a blanket contract focuses on the quantity (number) to be used. If you have too much inventory near the end of the contract period, you made the wrong blanket choice. On the other hand, if the prescribed amount is not large enough and an additional order is placed, it means that the comprehensive contract was selected incorrectly. Comprehensive prescription selection AI is designed to learn these things and select the optimal contract.

包括契約価格と契約先を決めるため、処方リカーリングシステム202は、処方包括情報に保存されている処方包括契約先候補企業に対して、包括契約の契約価格の見積依頼を送る処理を行う。
包括見積とは、企業に対して包括契約を交わすため処方量に対する契約金の算出を依頼するものである。処方リカーリングシステム202は、処方包括契約査定情報から、購入先候補企業情報に紐づいている薬品情報を取得し、処方量情報(ここでは契約する量になる)とその薬品情報の単価(一番安い仕入単価)を取得し、見積依頼書を作成する。包括契約の見積依頼書に記載される例は、薬品A・年間処方量100箱・仕入単価100円、薬品B・年間処方量500箱・仕入単価300円の見積に必要な情報が記載された見積依頼の内容である。
さらに見積を依頼した全ての薬品に対する薬品情報の単価と処方量情報の量とから算出した、その包括契約内容における総額価格を算出する。その算出した総額価格の情報は、依頼する見積書の希望契約価格情報として、以下に説明する電子化された包括契約の見積依電子文書と一緒に処方リカーリングDB201の希望契約価格情報に保存される。この希望契約価格情報は、回答のあった見積内容に記載されている契約価格を評価するのに利用する。
見積依頼書は、電子文書のテンプレート利用し、テンプレートに薬品情報と処方量情報をテンプレートに付加することで包括契約の見積依電子文書が作成される。
この電子文書化された包括契約の見積依頼電子文書の送付先は、購入先候補企業情報にある企業へ送付する。送付先の情報は医療経済圏DB21にある企業情報の連絡先情報を使用して送られる。各企業から見積の返答が順次くることになる。
処方リカーリングシステム202は、この見積依頼に対する回答を処方包括契約先候補企業から受信し、回答内容を包括回答情報として処方リカーリングDB201に保存する。包括回答情報には、企業から送られてきた企業名、薬品名、契約する薬品の数量、契約金額、支払条件などの契約に必要な情報が保存されている。
ここで、商品(薬)を提供する企業について説明する。
まず、何故企業は包括契約を行うのでしょうか? その答えは「独占」です。薬品は、様々なメーカー(製造企業)が製造している多品種商品(特に後発薬(ジェネリック))、そして様々な卸事業社が販売している多卸事業となっている。また、メーカーが直接販売しているケースもある。包括契約とは、数多くある多品種商品の中から1銘柄に絞られます。例えば、アセチルサリチル酸を製造する企業が20社、イブプロフェンを製造する企業が10社あったとします、これらが地域全体で消費する量(数)を包括し、包括契約を、アセチルサリチル酸はA社と契約、イブプロフェンはC社と契約することで、薬品を提供していた複数社の卸事業社や複数メーカーの直接販売は、包括契約の契約期間中に、この地域への薬品販売が一切できないことになる。契約した卸事業社又は製造企業だけの1社独占提供となる。他社からの参入(受注活動)が一切できない独占の状態になることで売上が上がる。契約できなかった他社は、契約期間中は手を出せずに見ているだけとなる。よって、次の契約時期を狙い次回の契約はさらに激しくなる。1度包括契約を勝ち取ってしまい独占状態を味わってしまうとそこから抜け出せなくなる。医療機関4側も全く同じで安く買えることの経営体制を味わってしまうとそこから抜けられない。
包括契約の見積依頼に対する見積書の返答について記載する。
見積依頼を受けた各企業は、見積を行い見積書の提出することになる。処方リカーリングシステム202は、返答されてくる見積書内に記載されている見積価格と契約期間と薬品とその薬品の提供価格とを見積を作成した企業ごとに取得し、企業情報に見積価格の情報と契約期間の情報と薬品の情報と提供価格の情報と、その見積書の電子文書とを処方リカーリングDB201の見積返答情報に各社保存する。返答のあった見積価格と希望契約価格情報とを比較する。比較により見積価格の方が高い見積書は対象外とする。希望契約価格情報よりも安く価格差がある見積書を採用する。このことにより契約先の企業が選定されたことになる。処方リカーリングシステム202により選定された契約先の企業は、包括契約先企業として処方リカーリングDB201の処方包括情報に、処方包括契約先企業情報として保全される。
次は、契約書を作成するプロセスになる。
In order to determine the comprehensive contract price and the contracting party, the prescription recurring system 202 performs processing for sending a request for quotation of the contract price of the comprehensive contract to the candidate company of the comprehensive prescription contracting company stored in the comprehensive prescription information.
A comprehensive estimate is a request to calculate a contract fee for a prescribed amount in order to conclude a comprehensive contract with a company. The prescription recurring system 202 acquires drug information linked to the candidate purchaser company information from the comprehensive prescription contract assessment information, and the prescription amount information (here, the contracted amount) and the unit price of the drug information (one Obtain the lowest purchase unit price) and create a request for quotation. An example of the quotation request form for a comprehensive contract includes information necessary for an estimate for drug A, annual prescription amount of 100 boxes, purchase price of 100 yen, and drug B, annual prescription amount of 500 boxes, purchase price of 300 yen. This is the content of the request for quotation.
Furthermore, the total price in the content of the comprehensive contract is calculated from the unit prices of drug information and the amounts of prescription amount information for all the drugs for which quotations have been requested. The calculated total price information is stored in the desired contract price information of the prescription recurring DB 201 together with the computerized estimate request electronic document for the comprehensive contract described below as the desired contract price information for the quote to be requested. be. This desired contract price information is used to evaluate the contract price described in the content of quotation that has been answered.
The estimate request form uses an electronic document template, and by adding drug information and prescription amount information to the template, an estimate request electronic document for a comprehensive contract is created.
The delivery destination of this electronic document request for quotation electronic document for the comprehensive contract is sent to the company in the candidate supplier company information. The destination information is sent using the contact information of the company information in the medical economic zone DB 21 . Responses with quotations will come in order from each company.
The prescription recurring system 202 receives a response to this request for quotation from the comprehensive prescription contract candidate company, and stores the content of the response in the prescription recurring DB 201 as comprehensive response information. The comprehensive response information contains information necessary for the contract, such as the company name, drug name, quantity of contracted drug, contract price, and payment terms sent from the company.
Here, companies that provide products (medicine) will be explained.
First, why would a company enter into a blanket contract? The answer is "exclusive". Pharmaceuticals are a multi-product wholesale business in which various manufacturers (manufacturing companies) manufacture a wide variety of products (especially generic drugs) and various wholesalers sell them. In some cases, the manufacturer sells directly. A comprehensive contract is narrowed down to one brand from a large variety of products. For example, suppose there are 20 companies that manufacture acetylsalicylic acid and 10 companies that manufacture ibuprofen. Contract, ibuprofen contract with company C, multiple wholesale companies that provided drugs and direct sales of multiple manufacturers cannot sell drugs to this region at all during the contract period of the comprehensive contract become. Only one contracted wholesaler or manufacturing company will provide the product exclusively. Sales increase due to a monopoly state in which no entry (order activity) from other companies is possible. Other companies that were not able to sign a contract will remain untouched during the contract period and just watch. Therefore, aiming for the next contract period, the next contract will be even more intense. Once you win a comprehensive contract and experience a monopoly, you will not be able to get out of it. The medical institution 4 side is exactly the same, and once you get a taste of the management system of being able to buy cheaply, you can't get out of there.
Describes the quotation reply to the request for quotation of the blanket contract.
Each company that has received a request for quotation makes an estimate and submits an estimate. The prescription recurring system 202 acquires the estimated price, the contract period, the drug, and the supply price of the drug described in the returned estimate for each company that created the estimate, and stores the estimated price in the company information. Information, contract period information, drug information, offer price information, and the electronic document of the quotation are stored in the quotation reply information of the prescription recurring DB 201 for each company. The estimated price that has been replied and the desired contract price information are compared. Quotations with higher quoted prices by comparison are excluded. Adopt a quote that is cheaper than the desired contract price information and has a price difference. This means that the contracting company has been selected. The contracted company selected by the prescription recurring system 202 is stored as comprehensive prescription information in the prescription recurring DB 201 as comprehensive contracted company information.
Next comes the process of creating a contract.

包括契約における契約書の作成について説明する。
包括契約書の作成は2種類となる。1つは、バーチャルな大きな医療機関と契約を行う事業者との間で交わす契約書。もう1つは、バーチャルな大きな医療機関と実際の医療機関4との間で交わす契約書になる。どちらの契約書の作成も同じ方法になる。
包括契約の締結は、処方リカーリングシステム202による電子契約で行われる。電子契約書(デジタル契約書)の作成は、既存技術を利用する。
デジタル契約書を自動作成する処理には、契約書のテンプレートを用いて、契約書作成のRPA技術に契約書作成プログラムを利用した方法で行う。テンプレート及びRPAは既存の技術である。
1つ目の、バーチャルな大きな医療機関と契約を行う事業者との間で交わす契約書について。
この契約書作成に予め用意したテンプレートを使用し、処方リカーリングDB201の見積返答情報からリスト表示した薬品情報と、見積価格の情報と、契約期間の情報、契約する企業情報を取得し、RPA技術により左記の情報とテンプレートとを使用して作成された電子契約書の電子文が作成される。作製された電子契約書の締結は、企業が端末を利用してWEBにアクセスし契約書締結ページに表示された「契約締結ボタン」を押すことで電子契約書に電子署名が行われ、電子契約書が作成される。処方リカーリングシステム202の電子署名はRPAプログラムにより自動で行われている。
2つ目の、バーチャルな大きな医療機関と実際の医療機関4との間で交わす契約書の作成について説明する。
この契約に必要な情報は、処方リカーリングDB201の処方包括情報内に保存されている包括総処方量情報から医療機関4における薬品の情報と処方量の情報を取得する。ここで取得した、薬品の情報と処方量の情報は、医療機関4ごとに、薬品の内容や処方量が違う。よって、医療機関毎に、薬品とその処方量(契約する量)との情報が違うことになる。契約書のテンプレートに、医療機関4が契約するリスト表示した薬品情報と、処方包括情報の中にある処方量の情報(契約する量)と、その薬品の提供価格と、契約期間の情報と、RPAが算出した医療機関4が契約する契約金額を使用し、さらに薬品提供者として契約する企業名とが、RPA技術とテンプレートとを使用して作成された電子契約書の電子文が作成される。
契約書の契約者には、医療機関4とバーチャルな大きな医療機関の名称が転載される。作製された電子契約書の締結は、医療機関4が端末を利用してWEBにアクセスし契約書締結ページに表示された「契約締結ボタン」を押すことで電子契約書に電子署名が行われ、電子契約書が作成される。処方リカーリングシステム202の電子署名はRPAプログラムにより自動で行われている。これを地域の医療機関4の全医療機関4の締結を行うことになる。契約が締結された電子契約書は、処方リカーリングDB201の包括契約情報に保存される。またNFTにより所有者(所有権)を医療機関4と処方リカーリングシステム202とに管理設定された電子契約書を医療機関に送付をすることもできる。
包括契約に関わる詳細情報が、処方リカーリングDB201に処方包括情報として保存されている。
Explain how to create a contract for a blanket contract.
There are two types of blanket contracts. One is a contract between a large virtual medical institution and a business that makes a contract. The other is a contract between the virtual large medical institution and the actual medical institution 4 . Both contracts are created the same way.
Comprehensive contracts are concluded electronically through the prescription recurring system 202 . An existing technology is used to create an electronic contract (digital contract).
The process of automatically creating a digital contract is carried out by using a contract template and a contract creation program as RPA technology for contract creation. Templates and RPA are existing technologies.
The first is about the contract between the large virtual medical institution and the contracting business operator.
Using a template prepared in advance for creating this contract, list-displayed drug information, estimated price information, contract period information, and contracting company information are acquired from the estimate response information in the prescription recurring DB 201, and RPA technology creates an electronic document of an electronic contract created using the information and template on the left. To conclude the created electronic contract, the company accesses the WEB using a terminal and presses the "contract conclusion button" displayed on the contract conclusion page, and the electronic signature is applied to the electronic contract. book is created. The electronic signature of the prescription recurring system 202 is automatically performed by the RPA program.
Second, creation of a contract between a large virtual medical institution and the actual medical institution 4 will be described.
The information necessary for this contract is acquired from the comprehensive total prescription amount information stored in the prescription comprehensive information of the prescription recurring DB 201, and the drug information and prescription amount information in the medical institution 4 is acquired. The drug information and prescription amount information acquired here differ from one medical institution 4 to another in terms of drug content and prescription amount. Therefore, information on drugs and their prescribed amounts (contracted amounts) differs for each medical institution. In the contract template, information on listed drugs contracted by the medical institution 4, information on the prescription amount (contracted amount) in the comprehensive prescription information, the supply price of the drug, and information on the contract period, An electronic text of an electronic contract is created using the RPA-calculated contract amount contracted by the medical institution 4 and the company name contracted as a drug provider using RPA technology and a template. .
The name of the medical institution 4 and the virtual large medical institution are reprinted for the contractor of the contract. The created electronic contract is concluded when the medical institution 4 accesses the WEB using a terminal and presses the "contract conclusion button" displayed on the contract conclusion page to electronically sign the electronic contract. An electronic contract is created. The electronic signature of the prescription recurring system 202 is automatically performed by the RPA program. All the medical institutions 4 of the medical institutions 4 in the region are concluded with this. The contracted electronic contract is stored in the comprehensive contract information of the prescription recurring DB 201 . It is also possible to send to the medical institution an electronic contract whose owner (property) is managed and set by the medical institution 4 and the prescription recurring system 202 by NFT.
Detailed information related to the comprehensive contract is stored in the prescription recurring DB 201 as comprehensive prescription information.

医療経済圏24を利用する医療機関4において、一定地域内に所在している複数の医療機関4で患者へ処方する薬品の発注とその薬品の仕入価格(購入価格)を下げることができる方法のサブスクリプション契約による薬品の購入により、医療機関4からの支払額が少なくなる。
このサブスクリプション契約について記載する。
サブスクリプション契約での薬品の購入は、処方サブスクリプションシステム203を用いて行う。この処方サブスクリプションシステム203の一連のプロセスは、地域の処方量(1か月半年、1年での)の算出、サブスクリプション契約する対象の薬品の選定や、サブスクリプション契約先の企業の選定、契約前見積依頼、サブスクリプション契約の契約書の作成、選定・契約見積・契約までの一連のプロセスを行うシステムとなっている。
この処方サブスクリプションシステム203を利用して契約の受注を行う事業社は医療経済圏DB21の企業の事業情報に登録されている医療機関4と薬品の販売事業者又は薬品を製造している製造企業である。
医療経済圏24を利用する医療機関4が使用している薬品の種類や薬品の処方量と仕入価格(購入価格)又は払い出された量の情報は、地域処方DB191に地域処方情報として保存されている。
この地域の複数の医療機関4の処方量(使用量)を合計した地域全体の処方量(使用量)が、一定年期間は通常の購入価格よりディスカウウントされた定額で購入できる契約を行うことになる。処方サブスクリプションシステム203は、この処方量(使用量)を、薬品の発注量の情報として処方サブスクDB205の処方サブスク情報に保存する。
さらにサブスクリプション契約は、契約に適する薬品と購入先企業(サブスクリプションシステム契約先企業)を選定する必要がある。この選定する処理方法に、処方サブスク選定AIという人工知能(AI)を利用することで煩わしい選定の自動化が図れる。
処方サブスク選定AIは、サブスクリプションシステム契約を行う企業の選定と、サブスクリプションシステム契約を行う薬品の選定を行う機能となる。
処方サブスク選定AIは、一定年期間のボリュームディスカウウントでの購入に適切な薬品、契約ができそうな薬品、過去に購入実績のある薬品、消費している量(発注する量)、通常価格、過去にサブスクリプション契約の実績のある薬品、から薬品を選定し、発注する薬品名の情報として処方サブスクDB205の処方サブスク情報に保存する。また、選定した薬品をサブスクリプション契約でボリュームディスカウウント価格での提供を行ってくれそうな企業又は、過去に契約実績のある企業をサブスク契約先候補企業として選定をする処理を行い、選定したサブスク契約先候補企業の情報を処方サブスクDB205の処方サブスク情報に保存する。 サブスク契約先候補として選定する対象の企業は、医療経済圏DB21にある企業の事業情報に薬品の発注先企業として登録されている企業(卸会社や生産メーカーなど)である。
さらに、処方サブスク選定AIは、選定するために必要な情報として、選定したサブスク契約先候補企業のシステムから、薬品の最少発注量の目安の情報と納期の情報とを取得し処方サブスクDB205の処方サブスク情報に保存する。
サブスクリプション契約を行うには、各医療機関4にて一定期間における処方量を契約の目安として使用する。1か月間、半年間、1年間の処方量(発注量)どちらも使用するが、一般的には1年間の処方量を基本に契約が行われている。この医療機関4の処方量(発注量)を地域全体の医療機関4で消費した薬品ごとの総処方量を算出する。この算出した地域全体の総処方量を処方サブスクDB205の処方サブスク情報の中にサブスク総処方量情報を保存する。
処方リカーリングDB201の処方包括情報の中に薬品の包括総処方量情報が保存されているのでそちらを使用しても良い。
この処方量は、1年間の処方量を見て、翌年から契約する購入金額(仕入金額)、すなわち地域全体の医療機関へのディスカウントプライスの契約価格が決められる。1か月間で消費した量を12倍して1年分として計算することも、半年間で消費した量を2倍して1年分として計算することもどちらでも構わない。
A method for ordering drugs prescribed to patients at a plurality of medical institutions 4 located within a certain area and lowering the purchase price (purchase price) of the drugs in the medical institutions 4 using the medical economic zone 24. The amount of payment from the medical institution 4 is reduced due to the purchase of drugs by the subscription contract.
Describe this subscription agreement.
The prescription subscription system 203 is used to purchase drugs under a subscription contract. A series of processes of this prescription subscription system 203 include calculation of regional prescription amount (for one month and a half, one year), selection of drugs for subscription contract, selection of subscription contract company, It is a system that performs a series of processes from pre-contract quotation request, subscription contract contract creation, selection, contract quotation, and contract.
Business companies that receive contract orders using this prescription subscription system 203 are medical institutions 4 registered in the business information of companies in the medical economic zone DB 21, drug sellers, or drug manufacturing companies. is.
Information on the types of drugs used by the medical institutions 4 that use the medical economic zone 24, the amount of drugs prescribed, the purchase price (purchase price), or the amount dispensed is stored in the regional prescription DB 191 as regional prescription information. It is
Making a contract that the prescription amount (usage amount) of the whole area, which is the sum of the prescription amount (usage amount) of multiple medical institutions 4 in this area, can be purchased at a fixed price that is discounted from the normal purchase price for a certain period of time. become. The prescription subscription system 203 stores this prescription amount (usage amount) in the prescription subscription information of the prescription subscription DB 205 as information on the order amount of the medicine.
Furthermore, for subscription contracts, it is necessary to select drugs suitable for the contract and purchasing companies (subscription system contract partner companies). By using artificial intelligence (AI) called prescription subscription selection AI for this selection processing method, the troublesome selection can be automated.
Prescription subscription selection AI has the function of selecting a company to make a subscription system contract and selecting a drug to make a subscription system contract.
Prescription subscription selection AI selects drugs that are suitable for purchase at volume discounts for a certain period of time, drugs that are likely to be contracted, drugs that have been purchased in the past, the amount consumed (the amount to be ordered), regular price, A drug is selected from drugs that have a track record of subscription contracts in the past, and is stored in the prescription subscription information of the prescription subscription DB 205 as information on the name of the drug to be ordered. In addition, we select companies that are likely to provide the selected drug at a volume discount price in a subscription contract, or companies that have a track record of contracts in the past, as candidate companies for subscription contracts. The information of the contracted candidate company is stored in the prescription subscription information of the prescription subscription database 205 . Companies to be selected as subscription contract candidates are companies (wholesale companies, manufacturers, etc.) registered as drug ordering companies in the business information of companies in the medical economic zone DB 21 .
Furthermore, as information necessary for selection, the prescription subscription selection AI obtains information on the approximate minimum order amount of drugs and information on the delivery date from the system of the selected subscription contract candidate company, Save in subscription information.
To conclude a subscription contract, each medical institution 4 uses the prescription amount for a certain period of time as a guideline for the contract. Both monthly, half-yearly, and yearly prescription amounts (order amounts) are used, but in general, contracts are based on one-year prescription amounts. The total prescription amount (order amount) of this medical institution 4 is calculated for each medicine consumed by the medical institutions 4 in the entire region. The calculated total prescription amount for the entire region is stored in the prescription subscription information of the prescription subscription DB 205 as the subscription total prescription amount information.
Since comprehensive prescription amount information of drugs is stored in the comprehensive prescription information of the prescription recurring DB 201, it may be used.
As for this prescription amount, the amount of purchase (purchase amount) to be contracted from the next year, that is, the contract price of the discount price to medical institutions in the whole area is determined by looking at the amount of prescription for one year. It doesn't matter if the amount consumed in one month is multiplied by 12 and calculated as one year, or the amount consumed in half a year is doubled and calculated as one year.

処方サブスク選定AIによる薬品の選定について説明する。
処方サブスク選定AIは、サブスク契約を行う薬品の選定とその契約先となる候補企業の選定と、を行うものである。
サブスクリプション契約を行うには、契約の対象となる薬品を選ぶ必要がある。地域全体の医療機関4においては数百種類の薬品を使用している。この中からサブスクリプション契約の対象とする薬品を選定する方法に処方サブスク選定AIを利用して薬品の選定を自動化して行う。
処方サブスク選定AIによる、薬品の選定に利用する情報は、従来複数の医療機関で購入していた薬品のうち医療機関ごとに仕入価格に大幅なバラツキのある薬品、それぞれの医療機関での処方量が多い薬品(反対に処方量の少ない薬品は除く方が良い)の情報、従来から提供されている薬品でジェネリックなど後発品として出回り始めた薬品の情報、それぞれの医療機関で購入実績が多い企業が販売している薬品の情報、それぞれの医療機関で購入実績が少ない企業(あまり利用していない企業)が販売している薬品の情報、過去にサブスクリプション契約実績のある薬品の情報を利用して、薬品と契約先候補の企業が選定される。これらの情報の入手は、既に包括契約のところで説明しているが、これらの情報を保存しているのは、処方リカーリングDB201の処方包括情報である。この処方包括情報はここまで説明した薬品を選定する為に必要な情報であり処方包括選定AIでも処方サブスク選定AIでもこの情報を利用する。ここではサブスクリプション契約の説明をしているため、説明上この処方包括情報を処方サブスク情報に置き換えて説明をしていきたい。包括情報の内容と処方サブスク情報の内容も全く同じものである。
また、選定した薬品に紐づいている薬品の購入先情報からサブスクリプション契約を結ぶ処方サブスク契約先候補企業を取得しどちらの企業と契約を結ぶかの契約先企業の選定を行う。
ここまで説明した情報、すなわち処方サブスク情報(処方包括情報)に保存されている情報を利用して処方サブスク選定AIは学習する。
包括契約用に選定した薬品が、正しい選び方だったとは限らない場合がある。包括契約よりもサブスクリプション契約の方が最適な選定だったと後で判明する。
ここで、処方サブスク選定AIの学習方法について説明する。
サブスクDB42内に処方サブスク情報として保存されているサブスク総処方量情報から地域で消費した薬品の情報と、その薬品の内容の情報と、各医療機関の処方量の情報と、処方量の合計値の情報と、全ての医療機関での薬品の処方量を合計したサブスク総処方量情報を取得し学習情報とする。
企業の情報として、過去に薬品の購入先として取引していた企業や、薬品の製造企業又は、過去に包括契約実績のある企業を処方包括情報にある包括契約先企業情報から取得し、過去にサブスクリプション契約実績のある企業を処方サブスク情報にある処方サブスク契約先企業情報から取得し学習情報とする。
ここで挙げた情報を、人工知能に学習させる学習情報源とし、人工知能は教師の無い自己学習によるアソシエーション分析の手法を利用した学習を行う人工知能を利用する。
サブスクリプション契約用に選定した薬品が、正しい選び方だったとは限らない場合がある。サブスクリプション契約よりも包括契約の方が最適な選択だったと後で判明する場合もある。
この判断に利用する情報が、医療機関4の処方量情報である。元来、サブスクリプション契約は消費する量(数)にフォーカスして契約を行う。契約期間が終了する間際に地域の医療機関の処方量と、サブスクリプション契約の参考にした契約前の処方量との差を見ることで判明する。サブスクリプション契約前の処方量よりも、契約後の処方量の方が少なかった場合は、サブスクリプション契約の選択が間違っていたことになる。又は包括契約を選択した方が正しかったと判明する場合もある。反対に、契約後の処方量の方が多かった場合は、サブスクリプション契約を選択して正しかったと判明する。処方サブスク選定AIでは、こういったことも学習していき最適な契約を選択できるようになっている。
ここで、包括契約とサブスクリプション契約の違いについて説明する。
包括契約とは、包括した医療機関4を、今回は地域の医療機関としている。この地域の医療機関において一定期間で消費した量、すなわち医療機関が使用する量が契約対象の量としている。この量は提供側が提供する量であり、この量に対しての単価を決めたものが包括契約である。量を超えて注文した場合は、超えた量が通常の提供価格となる。契約量重視の契約である。それに対してサブスクリプション契約には、「量」の契約範囲は無い。一定期間においていくら量を注文しても、契約期間内は契約した価格で提供される。契約期間重視の契約である。よって、薬品によっては、選択する契約が違う。間違って契約をすると、メリットを活かせないことになる。例えば福島震災で多くの包帯を消費した年があった。その処方量を元に翌年の調達に契約を使用した調達をしても、翌年は全く消費せず契約をする意味がなさない場合もある。包括契約をした場合、翌年は前年度を超える消費は見込めない、結果前年度の消費を超える消費にはいたらず、在庫を抱える契約となってしまい無駄となる。反対にサブスクリプション契約を選定した場合、量(数)に制限がないため前年度より消費が少なくても契約期間中の価格は安いまま必要な量(数)が提供され、包括契約とは違い大幅な在庫を抱えることもない。この例とは逆のケースもある。
こういった契約をしてしまい十分に契約が活かせなかった薬品の情報と契約方法の情報も利用して、処方サブスク選定AI(処方包括選定AI)は選定を行う。在庫情報を見て、契約した薬品の在庫が多ければ、契約が活かせない失敗した契約だったことが判明する。
また、選定した薬品に紐づいている薬品の購入先情報から包括契約を結ぶ包括契約先候補企業を取得しどちらの企業と契約を結ぶかの契約先企業の選定を行う。
ここまで説明した情報、すなわち処方サブスク情報(処方包括情報)に保存されている情報を利用して処方サブスク選定AIは学習する。
処方サブスク選定AIが用いる機械学習の手法は、処方サブスク情報(処方包括情報)として保存された情報を利用して教師なし学習のうちアソシエーション分析の手法を用いる。
この学習した処方サブスク選定AIにより、仕入れ価格のバラツキがあり、処方量が多く、新しい製品が出る、購入実績が多い企業、購入実績が少ない企業の情報から選定される結果として、薬品の選定とその薬品の購入先候補企業の選定とその薬品の仕入単価(推奨仕入単価)が算出される。ここでいう仕入単価(推奨仕入単価)は、地域の医療機関で仕入価格となっている一番低い価格を参考にさらに算出される。その薬品情報に紐づいた処方量情報と購入先候補企業情報と仕入単価(推奨仕入単価)情報とを処方サブスクDB205の処方サブスク契約査定情報として保存する。
ここまでが、薬品と購入先候補企業(契約先の候補企業)の選定までが処方サブスク選定AIによるものである。
The selection of drugs by prescription subscription selection AI will be described.
Prescription subscription selection AI selects drugs for which subscription contracts are to be made and candidate companies to be contracted.
To do a subscription contract, you have to choose the medicines covered by the contract. Hundreds of drugs are used in medical institutions 4 throughout the region. From among these, a prescription subscription selection AI is used to automatically select drugs to be covered by a subscription contract.
The information used for drug selection by prescription subscription selection AI is the drugs that were purchased at multiple medical institutions in the past, and the purchase price of each medical institution varies greatly, and the prescriptions at each medical institution. Information on drugs with large amounts (on the contrary, it is better to exclude drugs with small prescription amounts), information on drugs that have been provided for a long time and are starting to appear as generics and other generics, and a large number of purchase records at each medical institution. Use information on drugs sold by companies, information on drugs sold by companies with little purchase record at each medical institution (companies that do not use it often), and information on drugs with past subscription contracts Then, drugs and potential contracting companies are selected. Acquisition of this information has already been explained in the comprehensive contract, but it is the comprehensive prescription information in the prescription recurring DB 201 that stores this information. This comprehensive prescription information is information necessary for selecting the drug described so far, and this information is used in both the comprehensive prescription selection AI and the prescription subscription selection AI. Since I am explaining the subscription contract here, I would like to replace this comprehensive prescription information with prescription subscription information for the purpose of explanation. The contents of the comprehensive information and the contents of the prescription subscription information are also exactly the same.
In addition, from the drug purchaser information linked to the selected drug, it acquires prescription subscription contract candidate companies that will conclude a subscription contract, and selects which company to conclude a contract with.
The prescription subscription selection AI learns using the information described so far, that is, the information stored in the prescription subscription information (prescription comprehensive information).
The drug selected for the blanket contract may not always have been the right choice. It turns out that a subscription rather than a blanket deal was the best choice.
Here, the learning method of the prescription subscription selection AI will be described.
Information on medicines consumed in the region, information on the content of the medicine, information on the prescription amount of each medical institution, and the total prescription amount from the subscription total prescription amount information stored as prescription subscription information in the subscription DB 42 information and the subscription total prescription amount information, which is the sum of the drug prescription amounts at all medical institutions, is acquired and used as learning information.
As company information, we acquire companies that we have dealt with as drug suppliers in the past, drug manufacturing companies, or companies that have a record of comprehensive contracts in the past from the comprehensive contract company information in the comprehensive prescription information. A company with a track record of subscription contracts is acquired from the prescription subscription contract company information in the prescription subscription information and used as learning information.
The information listed here is used as a learning information source for AI to learn, and AI is used for learning using the method of association analysis by self-learning without a teacher.
The drug selected for subscription may not always be the right choice. It may later turn out that a blanket contract is the better choice than a subscription contract.
The information used for this determination is the prescription amount information of the medical institution 4 . Originally, a subscription contract focuses on the amount (number) of consumption. This can be determined by looking at the difference between the amount prescribed by local medical institutions near the end of the contract period and the amount prescribed before the contract, which was used as a reference for the subscription contract. If the post-subscription prescription is less than the pre-subscription prescription, the subscription was chosen incorrectly. Or it may turn out that choosing a blanket contract was the right choice. Conversely, if the post-contract prescription was higher, it turns out that the subscription contract was the right choice. Prescription subscription selection AI is able to learn these things and select the optimal contract.
Here, we will explain the difference between a blanket contract and a subscription contract.
In the comprehensive contract, the comprehensive medical institution 4 is a regional medical institution this time. The contracted amount is the amount consumed by the medical institutions in this region in a certain period of time, that is, the amount used by the medical institutions. This amount is the amount provided by the provider, and the comprehensive contract determines the unit price for this amount. If you order more than the quantity, the excess quantity will be the normal offer price. This is a contract that emphasizes contract volume. Subscription contracts, on the other hand, do not have a “quantity” contract scope. No matter how much quantity you order for a certain period of time, it will be provided at the contracted price within the contract period. It is a contract that emphasizes the contract period. Therefore, depending on the drug, the contract to be selected is different. If you sign the wrong contract, you will not be able to take advantage of the benefits. For example, there was a year in which many bandages were consumed during the Fukushima disaster. Even if you use the contract for the next year's procurement based on the prescription amount, there may be no meaning in the contract because the next year's consumption will not be consumed at all. If you make a comprehensive contract, you cannot expect consumption to exceed the previous year's consumption in the following year. On the other hand, if you choose a subscription contract, there is no limit on the amount (number), so even if the consumption is less than the previous year, the required amount (number) is provided at a low price during the contract period, unlike the comprehensive contract. We do not have a large inventory. There is also the opposite case to this example.
Prescription sub-selection AI (prescription comprehensive selection AI) makes selections using information on drugs for which such contracts have not been fully utilized and information on contract methods. Looking at the inventory information, if the inventory of the contracted medicine is large, it turns out that the contract was a failed contract that could not be utilized.
In addition, from the drug purchaser information linked to the selected drug, candidate companies to enter into a comprehensive contract are acquired, and which company to conclude a contract with is selected.
The prescription subscription selection AI learns using the information described so far, that is, the information stored in the prescription subscription information (prescription comprehensive information).
The machine learning method used by the prescription subscription selection AI uses the association analysis method of unsupervised learning using information stored as prescription subscription information (prescription comprehensive information).
This learned prescription subscription selection AI selects from information on companies with a large amount of prescriptions, new products, companies with a large purchase record, and companies with a small purchase record. Candidate companies for purchasing the drug are selected and the purchasing unit price (recommended purchasing unit price) of the drug is calculated. The purchase unit price (recommended purchase unit price) here is further calculated with reference to the lowest purchase price at local medical institutions. Prescription amount information, purchaser candidate company information, and purchase unit price (recommended purchase unit price) information linked to the drug information are stored as prescription subscription contract assessment information in the prescription subscription DB 205 .
Up to this point, the selection of drugs and candidate companies for purchase (contract candidate companies) is based on the prescription subscription selection AI.

サブスクリプション契約の価格と契約先を決めるため、処方サブスクリプションシステム203は、処方サブスク情報に保存されているサブスク契約先候補企業に対して、サブスクリプション契約の契約価格の見積依頼を送る処理を行う。
サブスクリプション契約の見積とは、企業に対してサブスクリプション契約の依頼するための契約金の算出と契約期間の算出を依頼するものである。処方サブスクリプションシステム203は、処方サブスク契約査定情報から、購入先候補企業情報に紐づいている薬品情報を取得し、処方量情報(ここでは契約金を算出する量になる)とその薬品情報の単価(一番安い仕入単価)を取得し、見積依頼書を作成する。サブスク契約の見積依頼書に記載される例は、薬品A・年間処方量100箱・仕入単価100円、薬品B・年間処方量500箱・仕入単価300円の見積に必要な情報が記載された見積依頼内容である。
さらに見積を依頼した全ての薬品に対する薬品情報の単価と処方量情報の量を使用して算出した、そのサブスクリプション契約内容における総額価格を算出する。その算出した総額価格の情報は、依頼する見積書の希望契約価格情報として、以下に説明する電子化されたサブスクリプション契約の見積依電子文書と一緒に処方サブスクDB205の見積依頼情報に保存される。この希望契約価格情報は、回答のあった見積内容を評価するのに利用する。
見積依頼書は、電子文書のテンプレート利用し、テンプレートに薬品情報と処方量情報をテンプレートに付加することでサブスクリプション契約の見積依電子文書が作成される。
この電子文書化されたサブスクリプション契約の見積依頼電子文書の送付先は、購入先候補企業情報にある企業へ送付する。送付先の情報は医療経済圏DB21にある企業情報の連絡先情報を使用して送られる。各企業から見積の返答が順次くることになる。
処方サブスクリプションシステム203は、この見積依頼に対する回答をサブスク契約先候補企業から受信し、回答内容をサブスク回答情報として処方サブスクDB205に保存する。サブスク回答情報には、企業から送られてきた企業名、薬品名、契約する薬品の数量、契約金額、支払条件などの契約に必要な情報が保存されている。
ここで、商品を提供する企業について説明する。
何故、企業はサブスクリプション契約を行うのでしょうか? その答えは「独占」です。薬品は、様々なメーカー(製造企業)が製造している多品種商品である。そして、沢山の卸事業社(提供業者)が販売している多卸事業となっている。また、メーカーが直接販売しているケースもある。サブスクリプション契約とは、数多くある多品種商品の中から1銘柄に絞られます。例えば、アセチルサリチル酸を製造する企業が20社、イブプロフェンを製造する企業が10社あったとします、これらが地域全体で消費する量(数)を包括し、サブスクリプション契約を、アセチルサリチル酸はA社と契約、イブプロフェンはC社と契約することで、薬品を提供していた複数社の卸事業社や複数メーカーの直接販売は、サブスクリプション契約の契約期間中に、この地域への薬品販売が一切できないことになる。契約した卸事業社又は製造企業だけの1社独占提供となる。他社からの参入(受注活動)が一切できない独占の状態になることで売上が上がる。契約できなかった他社は、契約期間中は手を出せずに見ているだけとなる。よって、次の契約時期を狙い次回の契約はさらに激しくなる。1度サブスクリプション契約を勝ち取ってしまい独占状態を味わってしまうとそこから抜け出せなくなる。医療機関4側も全く同じで安く買えることの経営体制を味わってしまうとそこから抜けられない。
サブスクリプション契約の見積依頼に対する見積書の返答について記載する。
見積依頼を受けた各企業は、見積の算出を行い見積書の提出を行うことになる。処方サブスクリプションシステム203は、各企業から見積書を受信することになる。処方サブスクリプションシステム203は、返答されてくる見積書内に記載されている見積価格と契約期間と薬品とその薬品の提供価格との情報を、見積を作成した企業ごとに取得し、企業情報に見積価格の情報と契約期間の情報と薬品の情報と提供価格の情報と、その見積書の電子文書とを処方サブスクDB205の見積返答情報に各社保存する。処方サブスク選定AIにより、返答のあった見積価格と希望契約価格情報とを比較する。この比較により見積価格の方が高い見積書は対象外とする。また、過去にサブスクリプション契約を行った企業からの見積価格の情報も参照して、希望契約価格情報よりも安く価格差がある見積書だけが絞り込まれていき採用を決める。このことにより契約先の企業が選定されたことになる。処方サブスクリプションシステム203により選定された契約先の企業は、サブスク契約先企業としてリカーリングDB41の処方サブスク情報に、処方サブスク契約先企業情報として保全される。
次は、契約書を作成するプロセスになる。
In order to determine the price of the subscription contract and the contract destination, the prescription subscription system 203 performs a process of sending a request for quotation of the contract price of the subscription contract to the candidate company of the subscription contract stored in the prescription subscription information. .
A subscription contract estimate is a request to a company to calculate a contract fee and a contract period for requesting a subscription contract. The prescription subscription system 203 acquires drug information linked to the candidate purchaser company information from the prescription subscription contract assessment information, and stores prescription amount information (here, the amount for calculating the contract fee) and the drug information. Obtain the unit price (the cheapest purchase unit price) and create a request for quotation. An example of the quotation request form for a subscription contract includes information necessary for an estimate of drug A, annual prescription amount of 100 boxes, purchase unit price of 100 yen, and drug B, annual prescription amount of 500 boxes, purchase unit price of 300 yen. This is the contents of the request for quotation.
Further, the total price in the content of the subscription contract is calculated using the drug information unit price and the amount of prescription amount information for all the drugs for which quotations have been requested. The calculated total price information is stored in the prescription subscription DB 205 as the desired contract price information for the quote to be requested, together with the computerized quotation request electronic document for the subscription contract, which will be described below. . This desired contract price information is used to evaluate the contents of quotations that have been answered.
For the request for quotation, an electronic document template for a subscription contract is created by adding drug information and prescription amount information to the template using an electronic document template.
The destination of the electronic document request for quotation for the subscription contract, which is electronically documented, is the company listed in the candidate supplier company information. The destination information is sent using the contact information of the company information in the medical economic zone DB 21 . Responses with quotations will come in order from each company.
The prescription subscription system 203 receives a response to this quotation request from the subscription contract candidate company, and stores the content of the response in the prescription subscription DB 205 as subscription response information. The subscription reply information contains information necessary for the contract, such as the company name, drug name, quantity of contracted drug, contract amount, and payment terms sent from the company.
Here, the companies that provide the products will be explained.
Why do companies subscribe? The answer is "exclusive". Medicines are a wide variety of products manufactured by various manufacturers (manufacturing companies). And it is a multi-distribution business in which many wholesale companies (suppliers) sell. In some cases, the manufacturer sells directly. A subscription contract is narrowed down to one brand out of a large variety of products. For example, suppose there are 20 companies that manufacture acetylsalicylic acid and 10 companies that manufacture ibuprofen. and ibuprofen contracted with Company C, so that the multiple wholesalers and direct sales of multiple manufacturers that provided the drug would not sell any drugs to this region during the subscription contract period. I can't. Only one contracted wholesaler or manufacturing company will provide the product exclusively. Sales increase due to a monopoly state in which no entry (order activity) from other companies is possible. Other companies that were not able to sign a contract will remain untouched during the contract period and just watch. Therefore, aiming for the next contract period, the next contract will be even more intense. Once you win a subscription contract and taste the monopoly, you can't get out of it. The medical institution 4 side is exactly the same, and once you get a taste of the management system of being able to buy cheaply, you can't get out of there.
Describes the quotation responses to requests for quotation for subscription contracts.
Each company that has received an estimate request calculates an estimate and submits an estimate. The prescription subscription system 203 will receive quotes from each company. The prescription subscription system 203 acquires the estimated price, the contract period, the medicine, and the supply price of the medicine described in the returned quotation for each company that created the quotation, and stores it in the company information. Information on the estimated price, information on the contract period, information on the drug, information on the offer price, and the electronic document of the estimate are stored in the estimate reply information of the prescription subscription DB 205 for each company. The prescription subscription selection AI compares the returned estimate price with the desired contract price information. Quotations for which the quoted price is higher by this comparison are excluded. In addition, information on estimated prices from companies with which subscription contracts have been concluded in the past is also referred to, and only quotes that are cheaper than the desired contract price information and have a price difference are narrowed down and adopted. This means that the contracting company has been selected. The contracted company selected by the prescription subscription system 203 is stored in the prescription subscription information of the recurring DB 41 as the subscription contracted company information.
Next comes the process of creating a contract.

サブスクリプション契約における契約書の作成について説明する。
処方サブスクリプションシステム203が行うサブスクリプション契約書の作成は2種類となる。1つは、バーチャルな大きな医療機関と契約を行う事業者との間で交わす契約書。もう1つは、バーチャルな大きな医療機関と実際の医療機関4との間で交わす契約書になる。どちらの契約書の作成も同じ方法になる。
サブスクリプションの締結は、処方サブスクリプションシステム203による電子契約で行われる。電子契約書(デジタル契約書)の作成は、は既存技術を利用する。
デジタル契約書を自動作成する処理には、契約書のテンプレートを用いて、契約書作成のRPA技術に契約書作成プログラムを利用した方法で行う。テンプレート及びRPAは既存の技術である。
1つ目の、バーチャルな大きな医療機関と契約を行う事業者との間で交わす契約書について。
この契約書作成に予め用意したテンプレートを使用し、処方サブスクDB205の見積返答情報からリスト表示した薬品情報と、見積価格の情報と、契約期間の情報、契約する企業情報を取得し、RPA技術により左記の情報とテンプレートとを使用して作成された電子契約書の電子文が作成される。
作製された電子契約書の締結は、契約する企業が端末を利用してWEBにアクセスし契約書締結ページに表示された「契約締結ボタン」を押すことで電子契約書に電子署名が行われ、電子契約書が作成される。処方サブスクリプションシステム203の電子署名はRPAプログラムにより自動で行われている。
2つ目の、バーチャルな大きな医療機関と実際の医療機関4との間で交わす契約書の作成について説明する。この契約に必要な情報は、処方サブスクDB205の処方サブスク情報内に保存されているサブスク総処方量情報から医療機関4における薬品の情報と処方量の情報を取得する。ここで取得した、薬品の情報と処方量の情報は、医療機関4ごとに、薬品の内容や処方量が違う。よって、医療機関毎に契約する、薬品とその処方量(契約する量や数)との情報が違うことになる。契約書のテンプレートに、医療機関4が契約するリスト表示した薬品情報と、その薬品の提供価格と、契約期間の情報と、契約する企業名とがRPA技術とテンプレートとを使用して作成された電子契約書の電子文が作成される。
契約書の契約者には、医療機関4とバーチャルな大きな医療機関の名称が転載される。作製された電子契約書の締結は、医療機関4が端末を利用してWEBにアクセスし契約書締結ページに表示された「契約締結ボタン」を押すことで電子契約書に電子署名が行われ、電子契約書が作成される。処方サブスクリプションシステム203の電子署名はRPAプログラムにより自動で行われている。これを地域の医療機関4の全医療機関4の締結を行うことになる。契約が締結された電子契約書は、処方サブスクDB205のサブスク契約情報に保存される。またNFTにより所有者(所有権)を医療機関4と処方サブスクリプションシステム203に管理設定された電子契約書を医療機関に送付をすることもできる。
サブスクリプション契約に関わる詳細情報が、処方サブスクDB205に処方サブスク情報として保存されている。
サブスクリプション契約のイメージを図41に示す。
Describe the creation of contracts for subscription contracts.
There are two types of subscription contracts created by the prescription subscription system 203 . One is a contract between a large virtual medical institution and a business that makes a contract. The other is a contract between the virtual large medical institution and the actual medical institution 4 . Both contracts are created the same way.
Conclusion of subscription is performed by electronic contract by the prescription subscription system 203 . Existing technology is used to create electronic contracts (digital contracts).
The process of automatically creating a digital contract is carried out by using a contract template and a contract creation program as RPA technology for contract creation. Templates and RPA are existing technologies.
The first is about the contract between the large virtual medical institution and the contracting business operator.
Using a template prepared in advance for the creation of this contract, list-displayed drug information, estimated price information, contract period information, and contracting company information are acquired from the estimate response information in the prescription sub-DB 205, and RPA technology is used. An electronic document of the electronic contract is created using the information and template on the left.
To conclude the created electronic contract, the contracting company accesses the WEB using the terminal and presses the "contract conclusion button" displayed on the contract conclusion page, and the electronic signature is performed on the electronic contract. An electronic contract is created. The electronic signature of the prescription subscription system 203 is automatically performed by the RPA program.
Second, creation of a contract between a large virtual medical institution and the actual medical institution 4 will be described. Information necessary for this contract is acquired from information on medicines in the medical institution 4 and information on prescription amounts from the subscription total prescription amount information stored in the prescription subscription information of the prescription subscription DB 205 . The drug information and prescription amount information acquired here differ from one medical institution 4 to another in terms of drug content and prescription amount. Therefore, the information on the drug and its prescribed amount (contracted amount and number) differs for each medical institution. In the template of the contract, the information of listed drugs contracted by the medical institution 4, the price of the drug, the contract period information, and the name of the contracting company were created using RPA technology and a template. An electronic text of the electronic contract is created.
The name of the medical institution 4 and the virtual large medical institution are reprinted for the contractor of the contract. The created electronic contract is concluded when the medical institution 4 accesses the WEB using a terminal and presses the "contract conclusion button" displayed on the contract conclusion page, electronically signing the electronic contract. An electronic contract is created. The electronic signature of the prescription subscription system 203 is automatically performed by the RPA program. All the medical institutions 4 of the medical institutions 4 in the region are concluded with this. The contracted electronic contract is stored in the subscription contract information of the prescription subscription DB 205 . Also, an electronic contract whose owner (ownership) is managed and set by the medical institution 4 and the prescription subscription system 203 by NFT can be sent to the medical institution.
Detailed information on the subscription contract is stored in the prescription subscription database 205 as prescription subscription information.
An image of a subscription contract is shown in FIG.

ここまでの包括契約とサブスクリプション契約とによる購入で、契約先に選定される企業はほぼ製薬会社等の薬品製造企業が必然的に契約相手となってしまう。それは、契約前の見積の時点で契約価格に優位性がでてしまう。薬品製造企業と医療機関4との中間に位置することで中間コストがかかってしまう薬品卸企業からの見積では価格的に劣ってしまう。中間コストをそぎ落とした流通構造を狙った、出願人考案の特願2021-020719に記載の流通コスト等の中間コストを削減するために薬の生産業者と利用者3(患者や医療機関4)を直接結ぶことで医療業界の流通構造を変えて薬品価格が下がるとした発明のことである。
人的に営業活動受注活動を行っている医療業界では昭和の時代から目に見えない利権関係が働いており、業務の面でコストを落とす事をそれぞれの医療機関4が真剣に考えてはこなかった。本考案の医療経済圏24のシステムを利用することにより、人を介さないシステムによる発注になることでコストを削減することができるようになる。
これは、外来患者への処方薬に一般的な総合感冒薬として風邪をひいた時に医師5aから外来患者へ処方されるPL剤という処方薬を算出モデルに選び、その他に入院患者が一番入院費のかからない盲腸で手術を行った時に使用される一般的な薬品を算出モデルに選び、この2つのモデルを利用した。年間の外来患者数と入院患者数でシミュレーションした結果である。このシミュレーションでは、薬品卸事業社の中間コストのみ対象とし、実際の効果が期待されるディスカウント価格は算出が不明であるためシミュレーションの算出には付加していません。対象とした都市は、東京都新宿区、外来患者数44万人、入院患者数20万人として算出したものである。この結果だけでも年間1億5千万円の削減ができることが確認でき、実際に包括契約とサブスクリプション契約による効果は期待できる以上のものになると推測できます。これは患者、医療機関4にとってはとても良い結果が出せると考えている。特に医療機関4の経営改善には一番の特効薬になると思います。今回の薬品モデルは1包十数円という安い総合感冒薬を選択したが、実際の診察で使用される薬品はもっと高価な薬品もあるためさらなる効果は期待できる。
このシミュレーションより、今回は流通コスト削減だけの算出結果からみても、契約する薬品の数量を増やせば増やすほど効果は大きくなることはわかりますし、ボリューム価格を加味すれば効果はもっと大きくなるのは明らかです。それは地域の複数医療機関4の数を増やすために、さらに拡大した地域の複数の医療機関4としているのはそのためです。
どんなに新しい最新の医療器具を揃えても、産業構造自体が古いままなので手を入れるところを医療機関4には気が付いて欲しいと考えている。
さらに、患者へ処方する薬だけではなく、他の実施形態に記載されている医療機関4が施術や治療時に使用する医薬品における調達を包括契約とサブスクリプション契約で行うと説明している。よって、患者への処方薬と、施術治療に使う医薬品との両方の調達方法を変えることで、相乗効果は大きくなります。よって、患者への保険診療から保険を使用しない定額診療へ改善しても経営上はおかしくないかもしれませんし、そうなる事が期待している。
With purchases based on comprehensive contracts and subscription contracts, most of the companies selected as contract partners are inevitably drug manufacturing companies such as pharmaceutical companies. At the time of the estimate before the contract, the contract price will be superior. An estimate from a drug wholesaler, which is located between the drug manufacturer and the medical institution 4 and incurs an intermediate cost, is inferior in price. Drug producers and users 3 (patients and medical institutions 4) to reduce intermediate costs such as distribution costs described in Japanese Patent Application No. 2021-020719 devised by the applicant, aiming for a distribution structure that cuts off intermediate costs It is an invention that changes the distribution structure of the medical industry and lowers drug prices by directly connecting
Since the Showa era, invisible vested interests have been at work in the medical industry, where sales activities are conducted manually, and each medical institution 4 should seriously consider reducing costs in terms of work. I didn't. By using the system of the medical economic zone 24 of the present invention, it becomes possible to reduce costs by placing orders through a system that does not involve human intervention.
This is a general cold medicine prescribed to outpatients, which is a general cold medicine that is prescribed by a doctor 5a to outpatients when they catch a cold. Common drugs used when performing inexpensive cecal surgery were chosen as computational models, and these two models were utilized. This is the result of a simulation based on the annual number of outpatients and inpatients. In this simulation, only the intermediate costs of the pharmaceutical wholesaler are targeted, and the discount price, which is expected to have an actual effect, is not included in the calculation of the simulation because the calculation is unknown. The target city is Shinjuku-ku, Tokyo, and the number of outpatients is 440,000, and the number of inpatients is 200,000. This result alone confirms that annual savings of 150 million yen can be achieved, and it can be inferred that the effects of comprehensive contracts and subscription contracts will actually exceed expectations. We believe that this will produce very good results for patients and medical institutions 4 . In particular, I think it will be the best medicine for improving the management of medical institution 4. For the drug model this time, we chose a low-cost general cold medicine that costs more than 10 yen per package, but since some drugs used in actual medical examinations are more expensive, further effects can be expected.
From this simulation, even if we look at the calculation results for distribution cost reduction alone, we can see that the effect will be greater as the quantity of contracted drugs is increased. it is clear. That is why we have expanded the number of medical institutions 4 in an expanded region in order to increase the number of medical institutions 4 in the region.
No matter how new the latest medical equipment is, the industrial structure itself remains old, so I would like the medical institution 4 to notice where it needs to be repaired.
Furthermore, it is explained that not only medicines to be prescribed to patients but also medicines used by the medical institution 4 during treatment and treatment described in other embodiments will be procured through blanket contracts and subscription contracts. Therefore, synergistic effects can be enhanced by changing the procurement method for both prescription drugs for patients and drugs used for treatment. Therefore, it may not be strange from a business point of view to improve from medical care for patients to flat-rate medical care that does not use insurance, and I expect that to happen.

ここで、薬品の調達価格を下げたことによる経営方針の見直しについて記載する。
1)コストカット部分を全て院内の経営上の削減効果として利益に計上する方法。医療機関4から出ていく出費は減らずに増える。
2)医療機関4の売り上げから外部への支払いに充当し外部への支払いを経営上ゼロにし、医療経済圏24の利用料金に充当する方法。
3)医療機関4の売り上げから外部への支払いをゼロに近づけることと、仕入原価を下げた分の売り上げ分との割合換算による方法、いわゆる1+2の混合利用する方法。
この3種類の方法のうち、理想は出費を抑える3番、次に2番となる。大手民間企業が経営悪化になり始めると一番最初に行う対策が「経費削減」、いわゆる外に支払う出費を抑えることから始まる、これと同じである。
本来、医療機関4における薬品の購入先は、薬品卸会社からの購入が圧倒的に多い。これは小口発注になりため発注量を吸収できるのはどうしても薬品卸会社からになってしまう。それに対して、包括契約及びサブスクリプション契約により大口発注になると、契約価格の交渉をすると製造元である製薬会社との契約になる。しかし、製薬会社が契約に提示する価格は卸会社へ提供している価格となんら変わらず、薬品卸会社の流通コストがかからない分、製薬会社との契約締結が自然な形で出来てしまう。これは、従来の人的発注から、院内にある医療情報を共有する事と、発注行為を共同して行う事との本考案のビジネスモデルによる契約方法で、システムが自然に中間業者を挟まない薬品を工場直送とすることでコストを下げる医療産業構造を変革することができるものである。
また、大口の発注であれば、左記の契約方法でなくとも、薬品卸会社が提示する価格と製薬企業が提示する価格には開きが発生し、医療機関4は仕入原価を抑えられることになる。社会の産業形態を見ると、昭和の時代は小売店が多く卸業が小口の調達をサポートしていたが、平成より郊外の大型店舗が増え流通や調達も大型店舗が直接行うようになり、さらに調達する商品は、プライベート商品までに拡大し、大型店舗が直接メーカーを動かし商品まで作るようになってきた。農業や漁業においても産地直送といった仲卸を通さない流通はいまや当たり前の時代となり、本考案は大型店舗に相当する医療機関4は無いが、バーチャルな医療経済圏24において医療機関4を統合することにより大口取引として薬品を発注するのは、大型店舗による発注と同じ考えである。
Here, I will describe the review of the management policy due to the lowered procurement price of chemicals.
1) A method of recording all of the cost cut portion as a profit as a reduction effect on the management of the hospital. The expenses that go out from the medical institution 4 do not decrease but increase.
2) A method of allocating the sales of the medical institution 4 to the payment to the outside, making the payment to the outside zero for management, and allocating the usage fee of the medical economic zone 24 .
3) A method of making the payment to the outside from the sales of the medical institution 4 close to zero, and a method of ratio conversion with the sales portion of the reduced purchase cost, a so-called 1+2 mixed method.
Of these three methods, the ideal would be number 3, which would save money, followed by number 2. When a large private company begins to experience financial difficulties, the first measure to be taken is “cost reduction,” which is the same as cutting back on expenses paid to outside parties.
Originally, most of the purchases of medicines in the medical institution 4 were from wholesalers of medicines. Since this is a small order, it will be the drug wholesaler that can absorb the order volume. On the other hand, when a large-scale order is placed under a blanket contract or a subscription contract, the contract price is negotiated with the manufacturer, the pharmaceutical company. However, the price that the pharmaceutical company presents in the contract is the same as the price offered to the wholesaler, and the distribution cost of the pharmaceutical wholesaler is not incurred, so the contract with the pharmaceutical company can be concluded naturally. This is a contract method based on the business model of this invention, which changes from conventional human ordering to sharing medical information in the hospital and jointly ordering, and the system naturally does not involve intermediaries. It is possible to change the structure of the medical industry to reduce costs by sending drugs directly from the factory.
In the case of a large order, even if the contract method on the left is not used, there will be a gap between the price presented by the drug wholesaler and the price presented by the pharmaceutical company, and the medical institution 4 will be able to reduce the purchase cost. Become. Looking at the industrial structure of society, during the Showa period, there were many retail stores and wholesalers supported small-lot procurement, but from the Heisei period, the number of large-scale stores in the suburbs increased, and distribution and procurement were directly handled by large-scale stores. In addition, the products to be procured have expanded to include private products, and large-scale stores have started to directly operate manufacturers to produce products. Even in agriculture and fisheries, distribution that does not go through intermediate wholesalers such as direct delivery from production areas is now commonplace, and the present invention is to integrate medical institutions 4 in a virtual medical economic zone 24, although there are no medical institutions 4 corresponding to large stores. Ordering drugs as a large-scale transaction by a large-scale store is the same idea as ordering by a large-scale store.

一定地域内の薬を包括またはサブスクリプションで購入する際、薬の発注先と一定地域内の医療機関4との間で契約を結ぶ必要がある。この契約時に作成する契約書は、前述したように複数のテンプレート化し電子化された契約書(デジタル契約書)で提供し、契約書の管理は、プラットフォーム型医療機関支援システム1が行って良い。また、電子化された契約書で契約する際、契約書の契約相手が、薬の発注先と医療機関4側で異なってもよく、例えば、「薬の発注先の契約先は、前記の一定地域」、「医療機関4側の契約先は、薬の発注先」という形で異なってもよい。
契約書のサイン(署名)は、デジタル署名にて行い、契約書の全てがデジタルにより管理処理がし易くセキュリティ機能を付加することで堅牢な管理が行える。この管理は、包括契約の場合、処方リカーリングシステム202で行い、サブスクリプション契約の場合、処方サブスクリプションシステム203で行う。またこの契約は、システムが自動で行っているため、医療産業における見えない人的利権が排除された契約にもなる。
When purchasing medicines within a certain area as a package or by subscription, it is necessary to conclude a contract between the ordering party of the medicine and the medical institution 4 within the certain area. The contract to be created at the time of contract may be provided as a plurality of templated and electronic contracts (digital contracts) as described above, and the contract may be managed by the platform-type medical institution support system 1. In addition, when signing a contract with an electronic contract, the contracting party of the contract may be different between the drug ordering party and the medical institution 4 side. region", and "the contracting party on the side of the medical institution 4 is the drug ordering party".
Signing (signature) on the contract is done with a digital signature, and the entire contract is digital, making it easy to manage and manage. This management is performed by the prescription recurring system 202 for blanket contracts and by the prescription subscription system 203 for subscription contracts. In addition, since this contract is automatically executed by the system, it is also a contract that eliminates invisible human rights in the medical industry.

上記の薬の発注における支払いは、第4実施形態に記載の医療決済口座104を利用した医療機関決済支援システム102を利用してもよい。
発注先を医療決済口座104を利用している企業に限定することにより、医療決済口座104を利用した医療経済圏24内で完結した取引となる。
Payment for ordering the medicine may be made using the medical institution payment support system 102 using the medical payment account 104 described in the fourth embodiment.
By limiting orders to companies using the medical payment account 104, transactions are completed within the medical economic zone 24 using the medical payment account 104.

本実施形態で開示した手法を用いると、一定地域内で購入する薬の値段が安くなることが期待できる。まず、一定地域で包括またはサブスクリプションで薬の購入契約を行う。そうすると、前述したように、当該一定地域内において、契約した薬は、1社から独占で提供されるようになる。そうすると、契約先以外の薬の納入者は、一定地域全体で薬の納入が無くなる。地域全体で薬の納入が無くなるのは、不思議に思うことは当然であり、納入が無くなった理由の調査が行われることが期待できる。調査の結果、本開示のシステムを利用した包括またはサブスクリプションで購入されていることが原因であると突き止めた場合、当初の契約先以外の薬の納入者は、次回の契約に向け対策を行うことが期待できる。そうなると、契約を行うために、医療機関4に有利な条件で納入する提案が来ることが期待でき、結果、一定地域内で購入する薬の値段が安くなることが期待できる。 If the method disclosed in this embodiment is used, it can be expected that the price of medicines purchased within a certain area will be reduced. First, a comprehensive or subscription drug purchase agreement is made in a given region. Then, as mentioned above, the contracted drug will be provided exclusively by one company within the specified area. Then, drug deliverers other than the contracted party will not deliver drugs in the entire fixed area. It is natural to wonder why the supply of medicines has stopped for the entire region, and it is expected that an investigation will be conducted to find out the reasons for the lack of supply. As a result of the investigation, if it is found that the cause is the purchase by comprehensive or subscription using the system of this disclosure, the drug supplier other than the original contract partner will take measures for the next contract can be expected. In that case, it can be expected that the medical institution 4 will receive a proposal for delivery under favorable conditions in order to conclude a contract, and as a result, it can be expected that the price of medicines purchased within a certain area will be reduced.

ここまで、一定地域で包括契約またはサブスクリプション契約で薬の購入を行う手法を説明してきた。この手法は、一生処方薬を服用しなければならない基礎疾患や慢性疾患を患っている患者にとって、一生涯にわたる薬の費用負担の軽減につながる手法となっている。
慢性疾患や慢性疾患を患っている患者は、一生涯薬を飲み続ける必要がある。しかし、1つの医療機関4において慢性疾患や慢性疾患を患っている患者の人数が少なく、処方される薬品名も薬品の数も少ない。そのため、1つの医療機関4において包括やサブスクを用いて薬品を安く買うことが困難となっている。
医療機関4がバーチャルな医療経済圏24を利用すると、複数の医療機関4が1つにまとまって医療経済圏24が構成され、プラットフォーム型医療機関支援システム1にある慢性処方薬システム192を利用することにより、慢性患者に処方する薬品を一生涯服用する費用負担から、少しでも処方薬の費用負担を抑えることができ、慢性患者の消費量が少ない薬品でも調達価格を少しでも改善する方法で患者に寄り添った形の薬の提供をすることができる。
慢性処方薬システム192は、バーチャルな医療経済圏24を利用する医療機関4が使用している患者情報DB161から、慢性患者の病名、慢性患者に処方している処方薬名と、その処方量と、その購入価格とを取得し、地域の複数医療機関4の慢性患者に処方している処方薬に対する処方量を合計する処理を行う機能を有している。この機能で合計した処方薬と処方量から、慢性処方選定AIは、包括契約による購入方法と、サブスクリプション契約による購入方法のうち一方を自動選択の処理が行われ、自動選択された契約手段で薬の購入契約を行う。契約先の選定にあたり、慢性処方薬システム192は、製薬会社や薬の卸売業者などの購入先候補事業者から、その契約金額と、その契約期間と、包括かサブスクリプション化を含む契約条件を取得する。慢性処方薬システム192が取得した情報は、処方リカーリングDB201上の慢性処方薬契約情報及び処方サブスクDB205上の慢性処方薬契約情報に登録保存の処理をする。慢性処方薬契約情報の保存先は、処方リカーリングDB201及び処方サブスクDB205としたが、同一の情報が保存されるためどちらか片方でもよい。
この薬の購入契約を行う方法は、包括契約の場合、処方リカーリングシステム202を用いた方法を、サブスクリプション契約の場合、処方サブスクリプションシステム203を用いた方法をそれぞれ用いる。
慢性処方選定AIは、慢性患者の病名、通常の薬品価格、慢性患者の年間処方する量を処方箋から年間処方数として算出処理した情報、処方薬の調達先事業者、調達先事業者の情報、包括契約を行う事業者、サブスクリプション契約を行う事業者の情報を用いて学習を行い、購入に用いる契約方法の選定を行うモデル(慢性薬契約方法選定モデル)を作成する。慢性処方薬システム192は包括またはサブスクリプションで購入する薬の情報を購慢性薬契約方法選定モデルに適応させることにより、包括契約を行う事業者とサブスクリプション契約を行う事業者とから自動選定処理をする。選定方法は、処方包括選定AI及び処方サブスク選定AIに記載の方法と同様となる。慢性処方薬システム192は、薬の包括契約や薬のサブスクリプション契約と同様に契約先の選定後デジタル契約書を作成する。作成したデジタル契約書は、包括契約の場合は、処方リカーリングDB201に、サブスクリプション契約の場合は、処方サブスクDB205に、それぞれ保存する。
結果、基礎疾患や慢性疾患を患っている患者にとって、一生涯にわたる薬の費用負担の軽減が実現できる。
So far, we've discussed how to buy drugs in a geographic area under blanket or subscription contracts. For patients with underlying or chronic conditions that require them to take prescription drugs for the rest of their lives, this approach can help reduce the cost of medications for the rest of their lives.
Patients with chronic illnesses and chronic diseases need to be on medication for the rest of their lives. However, in one medical institution 4, the number of chronic diseases and the number of patients suffering from chronic diseases is small, and the names and number of prescribed drugs are also small. Therefore, it is difficult for one medical institution 4 to buy drugs at a low price using a package or a subscription.
When the medical institution 4 uses the virtual medical economic zone 24, a plurality of medical institutions 4 are combined to form the medical economic zone 24, and the chronic prescription drug system 192 in the platform-type medical institution support system 1 is used. By doing so, it is possible to reduce the cost burden of prescription drugs as much as possible from the cost burden of taking drugs prescribed for chronic patients for the rest of their lives. It is possible to provide medicine in a form that is close to the
The chronic prescription drug system 192 retrieves the patient information DB 161 used by the medical institution 4 that uses the virtual medical economic zone 24, the name of the disease of the chronic patient, the name of the prescription drug prescribed to the chronic patient, and the prescribed amount. , and the purchase price thereof, and totaling the prescribed amounts of prescription drugs prescribed to chronic patients in multiple medical institutions 4 in the region. From the prescription drugs and prescription amounts totaled by this function, the chronic prescription selection AI automatically selects one of the purchasing method by the comprehensive contract and the purchasing method by the subscription contract. Make a drug purchase contract. In selecting a contracting party, the chronic prescription drug system 192 acquires the contract amount, the contract period, and contract conditions including inclusion or subscription from potential purchasers such as pharmaceutical companies and drug wholesalers. do. The information acquired by the chronic prescription drug system 192 is registered and saved in the chronic prescription drug contract information on the prescription recurring DB 201 and the chronic prescription drug contract information on the prescription subscription DB 205 . Although the chronic prescription drug contract information is stored in the prescription recurring DB 201 and the prescription subscription DB 205, either one may be used because the same information is stored.
As for the method of executing this drug purchase contract, a method using the prescription recurring system 202 is used for the comprehensive contract, and a method using the prescription subscription system 203 is used for the subscription contract.
The Chronic Prescription Selection AI collects the name of the disease of the chronic patient, the price of the regular drug, the information calculated from the annual prescription amount of the chronic patient as the number of annual prescriptions, the supplier of the prescription drug, the information of the supplier, A model (chronic drug contract method selection model) that selects the contract method to be used for purchase is created by learning using information on businesses that make comprehensive contracts and businesses that make subscription contracts. Chronic prescription medicine system 192 adapts the information of medicines purchased by blanket or subscription to the purchase medicine contract method selection model, so that automatic selection processing can be performed from the business operator who makes a comprehensive contract and the business operator who makes a subscription contract. do. The selection method is the same as the method described in Prescription Comprehensive Selection AI and Prescription Subscription Selection AI. The Chronic Prescription Drug System 192 creates digital contracts after contractor selection, similar to drug blanket contracts and drug subscription contracts. The created digital contract is stored in the prescription recurring DB 201 in the case of a comprehensive contract, and in the prescription subscription DB 205 in the case of a subscription contract.
As a result, lifelong drug costs can be reduced for patients with underlying or chronic conditions.

基礎疾患や慢性疾患を患っている患者に対する薬の費用負担軽減の手法は、患者だけでなく製薬会社や薬の卸売業者にもメリットがある。
包括やサブスクリプションによる一括契約により、製薬会社や薬の卸売業者は、1年間など一定期間における購入予定の量が分かるため、薬の在庫を過不足なく用意することができる。薬の在庫が過剰な場合は、売れなった分だけ不良在庫となる。一方不足した場合、患者に薬を渡せないため患者に迷惑がかかる。特に、製薬会社の場合は、薬の不足に備え、多く生産した場合に生産ロット単位で過剰に在庫を抱えるリスクもある。薬の購入予定の量が分かれば、購入量に合わせて生産スケジュールを立案し製造すればよく、生産の効率化にもつながる。
Approaches to reducing drug costs for patients with underlying or chronic conditions benefit not only patients but also drug companies and drug wholesalers.
With blanket contracts and subscription contracts, pharmaceutical companies and drug wholesalers know how much they plan to purchase for a certain period of time, such as a year, so they can prepare enough drug inventories. If the inventory of medicines is excessive, the amount that is not sold becomes bad inventory. On the other hand, if there is a shortage, the patient will be inconvenienced because the medicine cannot be given to the patient. In the case of pharmaceutical companies, in particular, there is a risk of having excess inventories per production lot if they produce a large amount of drugs in preparation for shortages. Once the amount of medicine to be purchased is known, a production schedule can be planned and manufactured according to the purchase amount, which will lead to more efficient production.

本開示のシステムの活用例の1つとして、患者情報DB161より、患者への薬の使用量だけでなく、患者の年齢・性別といった属性情報、患者の既往歴や転帰を取得できる機能もある。
これらの情報を組み合わせることにより、以下に示す活用方法が期待できる。
医師5aにとって病名・病状・年齢・外形が同じ患者のその他検査データから、それら患者の担当医(他の医療機関4)が出す処方箋と、を自分の似たような患者と比べることを活用できると診察に期待が持てる。
患者の病名や症状、患者の転帰、患者の属性情報、患者の身体形状の情報(身長体重)、処方されている薬を組み合わせることにより、当該患者に関する薬の効果の有無が推定できる。1人の患者の推定結果では、意味がないが、同じ薬を使用している複数の患者の推定結果を利用すると、意味のあるデータとなる。
患者の身体形状の情報とは、出願人考案の特願2021-020719に記載の身体形状センサーを用いて計測し取得した計測結果のことである。
たとえば、一定年代のみ転帰がいい場合は、その年代のみその薬が特に有効であるため、優先して使用すべき薬となる。一方、一定年代のみ、転帰が悪い場合は、その年代だけは別の薬を選択する必要がある。転帰としたが、無視できない副作用の出現も含めてもよい。また、薬の投与後に複数の患者に共通してでている有害事象がある場合、その有害事象が薬の副作用ではないかと疑こともできる。
このほかに、「インフルエンザ治療薬のオセルタミビルやザナミビルなどの使用量が増えてきた」など、特定に疾患に対する治療薬の使用が増えてきた場合、当該疾病が流行していると推定することもできる。
As one of the utilization examples of the system of the present disclosure, there is also a function that can obtain not only the amount of medicine used by the patient, but also attribute information such as the patient's age and gender, and the patient's medical history and outcome from the patient information DB 161 .
By combining these pieces of information, the following utilization methods can be expected.
For the doctor 5a, it is possible to make use of comparing other examination data of patients with the same disease name, condition, age, and appearance with prescriptions issued by the attending physicians (other medical institutions 4) of those patients with similar patients. I have high hopes for the medical examination.
By combining the patient's disease name and symptoms, the patient's outcome, the patient's attribute information, the patient's physical shape information (height and weight), and the prescribed drug, it is possible to estimate the effect of the drug on the patient. The estimation results for a single patient are meaningless, but the estimation results for multiple patients using the same drug provide meaningful data.
The patient's body shape information is the measurement result obtained by measuring using the body shape sensor described in Japanese Patent Application No. 2021-020719 devised by the applicant.
For example, if the outcome is good only in a certain age group, the drug should be used preferentially because it is particularly effective only in that age group. On the other hand, if the outcome is poor only in a certain age group, it is necessary to select a different drug only in that age group. Outcomes may also include the occurrence of side effects that cannot be ignored. In addition, if there are adverse events commonly occurring in multiple patients after drug administration, it can be suspected that the adverse events are side effects of the drug.
In addition, when the use of drugs to treat specific diseases such as oseltamivir and zanamivir, which are anti-influenza drugs, has increased, it can be inferred that the disease is prevalent. .

本考案のシステムを維持する運営費は必要不可欠である。システムの運営費をシステムで賄うビジネスモデルとして提供できるスタイルが望ましい。医療経済圏を利用する企業が経営上の経費削減が行えるサービスを有料で提供するビジネスモデルであることによりシステムの運営が行える。有料化するサービスは、薬の調達コスト(仕入れ価格)を引き下げるサービスを有料で提供する。さらに医療経済圏を利用している医療機関が実在する地域全体の販売シェアを勝ち取りたい企業を対象。すなわち1軒1軒廻る手間と時間をかけず、営業活動もせず人件費もかけずに根こそぎ地域の販売シェアを勝ち取りたい企業に対して、包括契約やサブスクリプション契約による販売の契約書作成から契約の締結、契約書管理までのサービスを有料で提供する。このサービスの申込は、WEBを利用しサービス申込ページにより企業からの申込を受けるようにする。説明してきたように、調達価格の恩恵が受けられる包括契約やサブスクリプション契約は、それぞれを提供する企業との契約により成立するものである。本サービスは、このそれぞれの契約を締結することがサービスである。有料サービスの支払いは既存技術により支払いを行うのでここでは記載はしない。既存技術は、例としてキャッシュレスやECサイトやネット決済や出願人考案の特開2021-113927などである。出願人考案の特開2021-113927を利用する理由は、現在の法定通貨から次世代のデジタル通貨に代わっても、利用方法を変えずそのまま利用できるメリットがある。
この契約により、提供を受ける側と提供する側がwinwinの関係になる。
この有料サービスは、プラットフォーム型医療機関支援システムの持続化を行うための収益が得られる仕組みであり、ビジネスモデルである。
Operating costs to maintain the system of the present invention are essential. A style that can be provided as a business model in which the operating costs of the system are covered by the system is desirable. The system can be operated by a business model in which companies using the medical economic zone provide services that can reduce operating costs for a fee. The fee-based service is a fee-based service that reduces the procurement cost (purchasing price) of medicines. Furthermore, it targets companies that want to win the sales share of the entire region where medical institutions using the medical economic zone actually exist. In other words, for companies that want to win the sales share of the rooted area without spending time and effort to go door to door, without sales activities and without spending labor costs, we will contract from the creation of sales contracts based on comprehensive contracts and subscription contracts. We provide services for a fee, from the conclusion of agreements to the management of contracts. Applications for this service are received from companies through the service application page using the WEB. As explained above, comprehensive agreements and subscription agreements that benefit from procurement prices are established through agreements with companies that provide them. This service is a service to conclude each of these contracts. Since payment for paid services is made using existing technology, it is not described here. Examples of existing technologies include cashless, EC sites, net payments, and Japanese Patent Laid-Open No. 2021-113927 devised by the applicant. The reason for using JP 2021-113927 devised by the applicant is that it can be used without changing the usage method even if the current legal currency is replaced by the next-generation digital currency.
This contract creates a win-win relationship between the side receiving the provision and the side providing the provision.
This fee-based service is a mechanism and business model for sustaining the platform-type medical institution support system.

ここで説明した「薬の調達価格を下げる、各システム」は、医療経済圏24というバーチャルな環境にあるシステムを複数の医療機関4が共有利用することができる。同じように共有するシステムを提供しているものに米国のGAFAと呼ばれている4つの企業「Google(登録商標)」「Amazon(登録商標)」「Facebook(登録商標)」「Apple(登録商標)」がある。この米国のGAFAは、システムを企業に提供しているが、企業がシステムを利用することで発生するデータはGAFAの所有物になってしまう側面がある。本来日本の常識からすれば企業のデータ(企業の所有物)と思いがちだが、システム上で発生するものは企業の所有物にはならない、それがクラウドシステムというビジネスモデルである。このGAFAのクラウドシステムを利用している日本企業は、ビジネス上のデータを取られてしまっても構わないという企業や、ビジネス上発生しているデータの所有者がクラウド側であることに無頓着な企業が利用しており、一度米国のクラウドを利用してしまうと発生したデータが戻ってこない事から一生使い続けなければならない、首に鎖がついたペットのようなものとなってしまう。このことは、いつか日本企業にとってそれが問題になる時が来ると予想しており、データをGAFAに取られない意味でも日本で同様なシステムを構築する意味があり、医療のデータは個人情報22である側面からも外国企業には渡せないものである。
本考案は、医療経済圏24の中にあるシステムを複数の医療機関4や企業が利用することで、医療機関4や企業から発生するデータを医療経済圏24の中で共有利用することで、そのデータを利用し様々な処理方法でデータを作り出し、その処理したデータを利用し、システムから利益を産出すことができる。その産出した利益を、システム費や医療機関4や企業や利用者3に対して還元すること、利益を出すシステムやサービスを考案し利益追求から還元していくビジネスモデルはGAFAとの違いである。GAFAに並ぶ医療経済圏24を構築することは日本にとって必要なものであると考える。
ここで説明した「薬の調達価格を下げる各システム」は、医療経済圏24の中で複数の医療機関4から発生するデータを共有利用する事で、従来の薬に纏わるコストを抑えるシステムである。医療機関4の経営を安定させ、患者へのサービスを拡大させていくために考案したものである。患者に対して「この薬を飲めば治るよ」といった昔からの考え方から、この薬はどこよりも安く提供できたり、一生服用する患者の生涯服用費用を少しでも下げてあげようと配慮することは患者にとっては望ましい事と考える。将来、人口減少から病院4aは余る。医療機関4同士で患者の取り合いの時代がくる、そんな時代に患者から選ばれる医療機関4とは患者にサービスを提供する医療機関4である。今まで患者へのサービスを怠っていた医療機関4には患者へのサービスを提供してもらいたい。この医療経済圏24を利用することで患者への様々なサービスを提供することができる。他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はサービスを提供する医療機関4を選ぶようになる。患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
The “each system that lowers the drug procurement price” explained here allows a plurality of medical institutions 4 to share and use the system in the virtual environment of the medical economic zone 24 . There are four companies called GAFA in the United States that provide similar sharing systems: Google (registered trademark), Amazon (registered trademark), Facebook (registered trademark), and Apple (registered trademark). )”. GAFA of the United States provides the system to companies, but there is an aspect that the data generated by companies using the system becomes the property of GAFA. From the common sense in Japan, we tend to think of data as corporate data (property of the company), but what is generated on the system is not the property of the company, and that is the business model of the cloud system. Japanese companies using this GAFA cloud system are companies that do not mind having their business data stolen, or are indifferent to the fact that the cloud is the owner of the data generated in their business. Companies use it, and once they use the cloud in the United States, they have to keep using it for the rest of their lives because the generated data cannot be returned, so it becomes like a pet with a chain around its neck. This is expected to become a problem for Japanese companies someday, and it makes sense to build a similar system in Japan in the sense that data will not be taken by GAFA, and medical data is personal information 22 From this aspect, it cannot be handed over to foreign companies.
In the present invention, a system in the medical economic zone 24 is used by multiple medical institutions 4 and companies, and data generated from the medical institutions 4 and companies is shared and used in the medical economic zone 24. The data can be used to create data through various processing methods, and the processed data can be used to generate profits from the system. The difference from GAFA is that the profits generated are returned to system costs, medical institutions 4, companies and users 3, and the business model of devising profitable systems and services and returning them from the pursuit of profits. . I think it is necessary for Japan to build a medical economic zone 24 that is in line with GAFA.
The "each system for lowering the drug procurement price" explained here is a system that reduces the cost associated with conventional drugs by sharing and using data generated from a plurality of medical institutions 4 within the medical economic zone 24. . It was devised in order to stabilize the management of the medical institution 4 and expand the service to patients. Based on the traditional way of thinking about patients, "If you take this medicine, you will be cured," we should be able to offer this medicine at the lowest price, and try to reduce the lifetime cost of taking the medicine for patients who will take it for the rest of their lives. considered desirable for patients. In the future, the hospital 4a will be redundant due to population decline. The time will come when medical institutions 4 will scramble for patients. In such an era, the medical institutions 4 selected by patients will be medical institutions 4 that provide services to patients. We want the medical institution 4, which has neglected to provide services to patients, to provide services to patients. By using this medical economy zone 24, various services can be provided to patients. By using the services described in the other embodiments within the medical economic zone 24, there will be no expenditure from the medical institution 4, and the sustainability of medical management and the service to patients will be improved. The patient will choose the medical institution 4 that provides the service. We believe that the era of providing various medical services to patients will begin.

本実施形態で説明してきた手法を用いることで、医療経済圏24を利用している医療機関4がまとまって薬を包括またはサブスクリプションで購入できるサービスを提供するビジネスモデルとなり、処方薬の費用負担を下げる事ができる。 By using the method described in this embodiment, medical institutions 4 using the medical economic zone 24 can collectively provide a service that allows them to purchase drugs comprehensively or on a subscription basis. can be lowered.

<第8実施形態>
全ての考案は、医療機関4における経営を良くし持続可能な医療機関4へと改善するために新しい医療の産業構造を模索し医療機関4と患者を中心にした医療経済圏24の構築を目指すために必要な考案となっていますが、本考案では社会の水面下であまり表に出てこない一部の患者の利便性を良くするために医療機関4が患者へ医療行為以外の面で手助けを行うものの考案である。
昨今、社会における様々な交通手段をプログラムでまとめて交通手段同士を携帯端末を利用してスムースに移動し、便利な移動を実現する動きとしてMaaS(マース、Mobility as a Service)が始まろうとしている。このMaaSの動きは、健常者にとってはとても良い発想のサービスであると思います。しかしながら、病状を抱えた人には縁のないサービスであると考えます。本考案は、最初に記載した一部の患者とは、病状から移動に特殊な手段を利用する人をターゲットに考案した、医療版のMaaSと言っても良いものである。
医療機関4への通院方法は、一般に徒歩や公共交通機関を利用して行う。しかし、患者(利用者3)の状態によっては、車いすから容易に乗り移って乗車できる車両や、車いすのままで乗車することができる介護タクシー、患者の病状によってはストレッチャー付き車両を利用するなどの特殊な車両で通院する必要がある。
車いすから車両へ自力で容易に乗り移れる場合は運転手7と車両の手配でよいが、介護タクシーを利用して通院する場合は、ヘルパーなどの介護関連の資格を保有する運転手7や介護士などの介護従事者なのどの介添人8が必要となる。患者の病状によりストレッチャー付きの車両を利用して通院する場合や、病気を患わっている状態でストレッチャー付きの車両で移動する場合は、介添人8にとして医師5a、看護師5bといった医療従事者5の同行が地域の条例で必要となっている場合もある。病状と必要な介添人8などの例を図42に示す。
患者が通院のために介護タクシーや介添人8、医療従事者5などをそれぞれに依頼し手配するとなると、車両や介添人8、医療従事者5等が所属している様々な企業と患者が通院する日程でのスケジュール確保における労力は大変なものである。このことを医療機関4で働く医師5a達は知らない。水面下のことなので世間においても知らない人は多いでしょう。
依頼をする介護タクシーや介添人8、医療従事者5のスケジュールを、半日または1日単位で労務を押さえる必要がある。これは、医療機関4での診察時間が予測できないことに起因し、想定される最大の時間でスケジュールを確保しているためとなっている。半日または1日単位という長時間のスケジュールを確保(労務時間を確保)しているため、利用料金が高額となっており一部の患者には費用負担が重くのしかかっている患者もいる。本考案の特許では、通院に必要な車両と介添人8とを効率的に確保し運行する事と、車両と介添人8を利用する時間を最小限とする事と、患者の通院手段コストを少しでも軽減する事と、何よりも従来このような通院手段の確保には相当な労力がかかっていたことを大幅に軽減する事などの手段を提案する。
<Eighth Embodiment>
All ideas aim to create a medical economic zone 24 centered on medical institutions 4 and patients by seeking a new medical industrial structure in order to improve the management of medical institutions 4 and improve them into sustainable medical institutions 4. However, in this invention, the medical institution 4 helps the patient in aspects other than medical practice in order to improve the convenience of some patients who do not appear on the surface of society. It is a device that performs
In recent years, MaaS (Mobility as a Service) is about to start as a movement to realize convenient transportation by integrating various means of transportation in society by programming and moving smoothly between means of transportation using mobile terminals. . I think this movement of MaaS is a very good concept service for able-bodied people. However, I think that it is a service that is unrelated to people with medical conditions. The present invention can be said to be a medical version of MaaS, which was devised targeting some patients who use special means to move from medical conditions.
The way to go to the medical institution 4 is generally on foot or by using public transportation. However, depending on the condition of the patient (user 3), it is possible to use a vehicle that can be easily transferred from a wheelchair, a nursing care taxi that can be boarded in a wheelchair, or a vehicle with a stretcher depending on the patient's condition. It is necessary to go to the hospital in a special vehicle.
If you can easily transfer from a wheelchair to a vehicle by yourself, you can arrange a driver 7 and a vehicle. A caregiver 8 such as a care worker is required. When a patient goes to the hospital using a vehicle with a stretcher depending on the condition of the patient, or when moving in a vehicle with a stretcher while suffering from an illness, medical care such as a doctor 5a and a nurse 5b are provided as attendants 8. In some cases, the accompanying worker 5 is required by local regulations. FIG. 42 shows an example of a medical condition and necessary caregiver 8 and the like.
When a patient requests and arranges a care taxi, a caregiver 8, a medical worker 5, etc. for going to the hospital, various companies to which the vehicle, the caregiver 8, the medical worker 5, etc. belong, and the patient go to the hospital. The effort in securing the schedule on the schedule to be done is great. The doctors 5a who work at the medical institution 4 do not know this. There are many people in the world who don't know because it's under the water surface.
It is necessary to hold down the labor work for the nursing care taxi, the caregiver 8, and the medical worker 5 to be requested in units of half a day or one day. This is due to the unpredictability of the examination time at the medical institution 4, and the schedule is secured for the maximum possible time. Due to the long schedule (securing work time) of half a day or one day, the usage fee is high, and some patients have a heavy burden on the cost. In the patent of the present invention, it is possible to efficiently secure and operate the vehicle and the attendant 8 necessary for going to the hospital, to minimize the time to use the vehicle and the attendant 8, and to reduce the cost of the patient's going to the hospital. We propose measures to reduce the burden as much as possible, and above all, to greatly reduce the considerable labor required to secure such a means of going to the hospital.

本考案の運行管理システム211と運送包括システムは、ネットワーク上のシステムとして位置づけされているクラウドシステムのように、プラットフォーム型医療機関支援システム1で稼働されている。
運行管理システム211と運送包括システムは、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21に保存されている個人情報22に紐づいている患者情報DB161に保存されている利用者3の病状情報と移動手段情報を用いて移動手段の手配や介添人8などの手配を行う機能がある。移動手段情報には、患者の通院手段が記録されており、患者が一人で通院できないなどの理由で特殊な移動方法が必要な場合、車いすで乗車することができる介護タクシーやストレッチャー付きの車両などの特殊な車両のうち通院手段に必要なものの情報が登録されている。
運行管理システム211は、医療経済圏DB21に紐づけられている運行管理DB214に情報が保存されている運行管理情報を使用している。運行管理情報には、ルートや送迎時間、車両に同乗する介添人や看護師や医師のピックアップ場所などの情報を利用している。
第8実施形態のデータベース構成を図43に示す。
医療機関4において次回の診察予約を医療機関4の診察予約管理システム62で行う際、患者の状態に合わせた移動手段の確保と、介護士や医師5a、看護師5bなどの介添人8等の確保とが行え、確保した移動手段や介添人8などの運行管理、すなわち時間の管理が行える機能を有している。さらに利用者宅から医療機関4までの最適なルートと移動時間をドライブナビ機能のシステムや、Googleマップ(商標)等のインターネットサービスなどからの取得できる機能と、医療機関4に到着後に診察が終了し診察後の会計を済ませ帰るまでの利用者3の滞在時間の推定算出と、医療機関4から利用者宅に到着するまでの最適なルートとその移動時間の算出と、運転手7や介添人8のそれぞれの労務借上時間(労務拘束時間)の算出がそれぞれできる機能を有している。
車いすから容易に乗り移れるまたは車いすのまま乗れる車両さえ手配すれば、介添人8なしで通院できる患者の場合、車両のみの手配を行ってもよい。
The operation management system 211 and comprehensive transportation system of the present invention are operated by the platform-type medical institution support system 1 like a cloud system positioned as a system on a network.
The operation management system 211 and comprehensive transportation system are stored in the patient information DB 161 linked to the personal information 22 stored in the medical economic zone DB 21 in the medical information sharing database 2 of the platform type medical institution support system 1. It has a function of arranging a means of transportation and a caregiver 8 by using the medical condition information of the user 3 and the information of the means of transportation. The patient's method of transportation is recorded in the transportation method information, and if the patient cannot go to the hospital by themselves and needs a special transportation method, a care taxi or a vehicle with a stretcher that can be boarded by a wheelchair. Among special vehicles such as hospitals, information on those necessary for hospital visits is registered.
The operation management system 211 uses operation management information stored in the operation management DB 214 linked to the medical economic zone DB 21 . The operation management information uses information such as the route, pick-up time, and pick-up locations for attendants, nurses, and doctors who ride in the vehicle.
FIG. 43 shows the database configuration of the eighth embodiment.
When making an appointment for the next consultation at the medical institution 4 using the consultation appointment management system 62 of the medical institution 4, it is possible to secure means of transportation according to the condition of the patient, and to arrange caregivers 8 such as caregivers, doctors 5a, and nurses 5b. It has a function of managing the operation of the secured means of transportation and the caretaker 8, that is, managing the time. In addition, the optimal route and travel time from the user's home to the medical institution 4 can be obtained from the system of the drive navigation function and Internet services such as Google Maps (trademark), and the examination ends after arriving at the medical institution 4. Calculation of estimated stay time of user 3 from medical institution 4 to home after payment, calculation of optimal route from medical institution 4 to arrival at user's house and its travel time, driver 7 and attendant It has a function that can calculate each labor lease time (labor restraint time) of 8.
In the case of a patient who can go to the hospital without an attendant 8, only a vehicle may be arranged, as long as a vehicle is arranged that allows the patient to easily transfer from the wheelchair or stay in the wheelchair.

また、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある予約DB61と連携することにより、患者が医療機関4の次回診療予約を行う際、その予約とほぼ同時に、上記で説明した車両と介添人8や医療従事者5を扱っている沢山の事業者の中から患者が通院をする日程と時間に労務の借上(労務時間の拘束)が可能な企業を自動に選びだす処理を行い医療機関4内の端末上に表示処理する機能を有している。この際に、利用者3が診察を受けたい時間帯で労務借上(労務拘束)ができる介添人8の一覧を表示処理し、その中から利用者3が最終的に介添人8を選択できるようにしてもよい。
本考案の利用者宅には、利用者3(患者)の自宅だけでなく、利用者3が入居している、老人福祉施設や老人ホーム、グループホームなどが含まれる。
In addition, by cooperating with the reservation DB 61 in the medical information sharing database 2 of the platform-type medical institution support system 1, when the patient makes the next medical treatment reservation at the medical institution 4, the above-described vehicle can be used almost simultaneously with the reservation. A process of automatically selecting a company that can borrow labor (restrict labor hours) on the date and time when the patient visits the hospital from among the many businesses that deal with caregivers 8 and medical workers 5 is performed. It has a function of performing display processing on a terminal in the medical institution 4 . At this time, a list of caretakers 8 who can be hired (labor restraint) during the time period when the user 3 wants to be examined is displayed, and the user 3 can finally select the caretaker 8 from the list. You may do so.
The user's home of the present invention includes not only the home of the user 3 (patient), but also welfare facilities for the elderly, nursing homes, group homes, etc., in which the user 3 resides.

プラットフォーム型医療機関支援システム1にある運行管理システム211は、医療情報共有データベース2にある予約DB61と連携している。前記運行管理システム211は、医療機関4の予約システム9dとネットワーク連携し、ネットワーク連携することで、医療機関4の予約システム9dのデータから予約確認が行える。前記運行管理システム211は、複数ある介護タクシー会社や介添人8会社や、看護師5bや医師5aを派遣する会社と将来の予約状況なるデータを扱っている予約システム9dとネットワーク連携することで、それぞれの会社の予約状況のデータが、医療機関4の予約システム9d上で連携がされ予約や予約確認が行える。このことでプラットフォーム型医療機関支援システム1の運行管理システム211と医療機関4の予約システム9dと介護タクシー会社や介添人8会社や、看護師5bや医師5aを派遣する会社とのデジタルトランスフォーメーション(DX)が行えたことになる。
また、もう一つの連携方法として、医療機関4の予約システム9dと連携している運行管理システム211は、プラットフォーム型医療機関支援システム1により情報基盤化されたプラットフォームであるため、複数ある介護タクシー会社や介添人8会社や、看護師5bや医師5aを派遣する会社等は端末を利用してブラットフォーム化している運行管理システム211の利用に変えて接続することで予約状況の確認が行え、予約データの一元管理ができる。
上記に挙げた2つの方法のどちらであっても、様々な会社の予約状況が医療機関4の診察予約管理システム62上で予約データ連携を行えることが可能となるため、どちらの方法を用いても良い。医療機関4の予約システム9dと運行管理システム211と各事業者との連携フローを図44に示す。また、各社の予約システムから情報を入手する場合のフローを図45に、共有予約システムを利用した場合のフローを図46にそれぞれ示す。
ここまで説明してきた医療機関4の予約システム9dは、レガシー的な考えの予約システム9dである。ここから医療機関4のDX化を行うことを考えると、第2実施形態で説明している「診察予約管理システム62」に変更することで、診察所要時間と患者のスケジュール・データを利用した診察予約を行うことにより、「待たない診察」と待合室での待ち蜜を防ぎ、予約変更の無い予約により、一層DX化が進んだこととなる。
ここまでの説明したネットワーク接続を整理すると、
車両と介添人8や医療従事者5を扱っている複数の事業者は、ネットワークを経由して、プラットフォーム型医療情報システムにある運行管理システム211に端末を利用して接続していることになる。
このネットワークを利用し、予約に必要な情報の取得先は予約DB61に保存されている利用者3の予約可能日時情報と、患者情報DB161に保存されている利用者3の病状情報と移動手段情報を用いて予約を行う。
The operation management system 211 in the platform-type medical institution support system 1 cooperates with the reservation DB 61 in the medical information sharing database 2 . The operation management system 211 is network-linked with the reservation system 9 d of the medical institution 4 , and by linking with the network, reservation confirmation can be performed from the data of the reservation system 9 d of the medical institution 4 . The operation management system 211 is network-linked with a plurality of nursing care taxi companies, 8 attendant companies, a company that dispatches nurses 5b and doctors 5a, and a reservation system 9d that handles data such as future reservation status. The data of the reservation status of each company are linked on the reservation system 9d of the medical institution 4, and reservation and reservation confirmation can be performed. As a result, digital transformation ( DX).
In addition, as another cooperation method, the operation management system 211 that cooperates with the reservation system 9d of the medical institution 4 is a platform that has been information-based by the platform-type medical institution support system 1, so there are multiple nursing care taxi companies. , 8 attendant companies, nurses 5b and doctors 5a dispatching companies, etc. can check the reservation status by connecting instead of using the operation management system 211 that has been made into a platform using terminals. Data can be centrally managed.
With either of the two methods mentioned above, the appointment status of various companies can be linked with the appointment data on the consultation appointment management system 62 of the medical institution 4. Also good. FIG. 44 shows the flow of cooperation between the reservation system 9d of the medical institution 4, the operation management system 211, and each company. FIG. 45 shows the flow for obtaining information from each company's reservation system, and FIG. 46 shows the flow for using the shared reservation system.
The reservation system 9d of the medical institution 4 described so far is a legacy conception system 9d. Considering the DX conversion of the medical institution 4 from here, by changing to the "medical examination reservation management system 62" described in the second embodiment, the examination time required and the patient's schedule data can be used. By making an appointment, it is possible to prevent "waiting for medical examination" and waiting in the waiting room, and by making an appointment without changing the appointment, DX has progressed further.
If we organize the network connections explained so far,
A plurality of businesses that handle vehicles, attendants 8, and medical staff 5 are connected to the operation management system 211 in the platform-type medical information system via a network using terminals. .
Using this network, the acquisition destinations of the information necessary for the reservation are the reservation available date and time information of the user 3 stored in the reservation DB 61, and the medical condition information and transportation information of the user 3 stored in the patient information DB 161. to make a reservation.

ここから、特殊な車両を必要とする患者の予約について説明する。
診察が終了し、次回診察の予約を診察予約管理システム62で行う。この際、診察予約管理システム62は、患者情報DB161に保存されている利用者3の移動手段情報を参照して、利用者3が通院には特殊な車両を必要とする患者であることを認識し、運行管理システム211を利用して移動手段の予約を行うことが必要であることを認識する。
診察予約管理システム62は、運行管理システム211をキック(稼働)させて、予約が可能なそれぞれの事業社の予約可能日時情報の返答待ち(提供待ち)となる。ここでいう「それぞれの事業社」とは、複数ある介護タクシー会社や介添人8会社や、看護師5bや医師5aを派遣する会社の事である。
ここからは運行管理システム211の処理になる。
診察予約管理システム62からキック(稼働)され予約可能日時情報の提供を求められた運行管理システム211は、患者情報DB161に保存されている利用者3の病状情報と移動手段情報を参照し、利用者3に必要な車両タイプや介添人8や看護師5bや医師5aの中の必要な内容が判明する。移動手段情報には、利用者3の移動手段に必要な内容が紐づいて保存されている。例えば、利用者Aさんの場合の移動手段情報には、車椅子で車両タイプとして車椅子が収納できる介護タクシー(含む運転手)、介添人8が必要と保存されている。利用者Aさんの場合は、看護師5bや医師5aの付添いの必要は無い。更に、病状情報から病状が悪化し前回移動より病状の変化が無いかの確認を行う。病状の変化がある場合は、看護師5bや医師5aの医療関係者の付添が必要になる。
運行管理システム211は、診察予約管理システム62が算出した利用者3と医療機関4の予約可能日時情報を予約DB61から取得する。この予約可能日時情報を基本に予約可能なそれぞれの事業社の予約情報と一致させる。それぞれの事業者の予約情報は、事業社が利用している予約システム9dから予約情報を取得する方法と、運行管理システム211を使用している事業からは、予約DB61から事業社の予約情報を取得する方法とで予約情報の取得を行う。それぞれの事業社から取得した予約情報から、診察予約管理システム62から入手した利用者3の予約可能日時情報と比較し一致している予約可能な日時をそれぞれの事業社をまとめた事業社予約可能日時情報として算出し、予約DB61の予約可能日時情報に紐づけて保存する。
予約DB61への保存が終わると、運行管理システム211は、診察予約管理システム62に対して処理を完了したフラグを返す。
運行管理システム211からの処理完了のフラグを受け取った診察予約管理システム62は、患者予定・医療機関予定から算出した予約可能日時情報から、患者予定・医療機関予定・事業者予定の3つの予定から算出した事業社予約可能日時情報を使用して患者の予約を行うことになる。診察予約管理システム62は、事業社予約可能日時情報が紐づいている予約可能日時情報を予約DB61から取得して、医療機関にある端末の画面に表示を行う。利用者3は、端末に表示された予約可能日時から次回診察の日時を選択する。その日時(次回の診察日時)に予約可能な事業社を選択していく。表示される事業者には、介護タクシー会社や介添人8会社や看護師5bや医師5aを派遣する会社が表示され、その中から選択をする。
例えば、利用者Aさんの場合の移動手段情報には、車両タイプとして介護タクシー(含む運転手)、介添人8と保存されているため、予約を行う端末の画面には、介護タクシー会社や介添人8会社が表示される。看護師5bや医師5aを派遣する会社は、表示されない。
この事業社を選択する画面には、簡単な利用価格を表示することができる。運行管理DBの運行管理情報にある労務時間情報を使用してそれぞれの利用価格を算出し表示することができる。
それぞれの事業社のローディング費を運行管理DBの事業社情報に保存することで利用価格の算出は可能となる。
例えば、あるA事業社(車両)のローディング費が5000円/hと、B事業社の介添人のローディング費が3000円/hと、C事業社の看護師のローディング費が5000円/hと、医師のローディング費が10000円/hとが登録されていた場合、労務時間情報がわかれば利用価格を算出することができる。
当然の事であるが、同じビジネスをする複数の事業社の場合、安い利用価格を提供する事業社から選ばれていくことになる。高い事業社は、サービスの内容を差別化しなければ選択されることは無くなっていく。
端末に表示された事業社の選択が終われば、選んだ事業社の人員における労務借上げ予約が確実に行われたことになる。事業社から、この予約が完了した(承った)内容の電子文またはメッセージを利用者3又は利用者3の家族への通知を行う。
利用者3又は利用者3の家族は、次回予約した診察日までに、介護タクシー会社や介添人8会社の情報や、看護師5bや医師5aを派遣する会社に電話をして予約する疲労感と煩わしさがなくなる。
ここまでが、診察予約管理システム62と運行管理システム211を利用して、次回診察の予約時に、診察日と通院に必要な車両や介添人や看護師や医師とをほぼ同時に予約することを説明した。
Now let's talk about booking a patient who needs a special vehicle.
After the medical examination is completed, a reservation for the next medical examination is made by the medical examination reservation management system 62. - 特許庁At this time, the consultation appointment management system 62 refers to the transportation means information of the user 3 stored in the patient information DB 161, and recognizes that the user 3 is a patient who requires a special vehicle to visit the hospital. Then, it recognizes that it is necessary to make a reservation for the means of transportation using the operation management system 211 .
The medical examination appointment management system 62 kicks (operates) the operation management system 211 and waits for a response (waits for provision) of appointment available date and time information from each business company that can be booked. Here, "each business company" means a plurality of nursing care taxi companies, 8 attendant companies, and companies that dispatch nurses 5b and doctors 5a.
From here, the processing of the operation management system 211 is performed.
The operation management system 211, which has been kicked (operated) by the medical examination appointment management system 62 and requested to provide appointment-available date and time information, refers to the medical condition information and transportation means information of the user 3 stored in the patient information DB 161, and uses it. The type of vehicle necessary for the person 3 and the necessary contents of the caretaker 8, the nurse 5b, and the doctor 5a are found. Contents necessary for the transportation means of the user 3 are linked and stored in the transportation means information. For example, in the transportation means information in the case of user A, it is stored that a caregiver taxi (including a driver) that can accommodate a wheelchair and a caregiver 8 are required as a vehicle type. User A does not need to be accompanied by a nurse 5b or a doctor 5a. Furthermore, it is confirmed from the medical condition information whether the medical condition has deteriorated and whether the medical condition has changed since the previous movement. If there is a change in the medical condition, it is necessary to be accompanied by medical personnel such as the nurse 5b and the doctor 5a.
The operation management system 211 acquires from the reservation DB 61 the available date and time information for the user 3 and the medical institution 4 calculated by the medical examination reservation management system 62 . Based on this reservation available date and time information, it is matched with the reservation information of each business company that can be reserved. Reservation information of each company is obtained by a method of acquiring reservation information from the reservation system 9d used by the company, and by acquiring reservation information of the company from the reservation DB 61 from the business using the operation management system 211. Reservation information is acquired by the acquisition method. From the reservation information acquired from each business company, it compares with the reservation available date and time information of the user 3 obtained from the medical examination appointment management system 62, and the matching available date and time can be reserved by each business company. It is calculated as date and time information and stored in association with the reservation available date and time information of the reservation DB 61 .
When the storage in the reservation DB 61 is finished, the operation management system 211 returns a processing completed flag to the consultation reservation management system 62 .
The medical examination appointment management system 62 receives the processing completion flag from the operation management system 211, and based on the appointment available date and time information calculated from the patient schedule and the medical institution schedule, from the three schedules of the patient schedule, the medical institution schedule, and the business operator schedule. A patient's appointment is made using the calculated business company appointment available date and time information. The consultation appointment management system 62 acquires the appointment availability date/time information linked to the business company appointment availability date/time information from the appointment DB 61 and displays it on the screen of the terminal at the medical institution. The user 3 selects the date and time of the next medical examination from the appointment available dates and times displayed on the terminal. A business company that can be reserved for that date and time (next medical examination date and time) is selected. The displayed businesses include a nursing care taxi company, 8 attendant companies, and companies that dispatch nurses 5b and doctors 5a.
For example, in the transportation information for user A, the vehicle type is stored as a nursing care taxi (including a driver) and 8 attendants. Person 8 Company is displayed. Companies that dispatch nurses 5b and doctors 5a are not displayed.
A simple usage price can be displayed on the screen for selecting this business company. Using the labor hour information in the operation management information of the operation management DB, each use price can be calculated and displayed.
The usage price can be calculated by storing the loading costs of each company in the company information of the operation management DB.
For example, the loading cost for company A (vehicle) is 5,000 yen/h, the loading cost for company B's attendant is 3,000 yen/h, and the loading cost for company C's nurse is 5,000 yen/h. , if a doctor's loading cost of 10,000 yen/h is registered, the usage price can be calculated if the labor hour information is known.
As a matter of course, in the case of multiple business companies doing the same business, the business company that offers the lowest usage price will be selected. Companies with high prices will not be selected unless they differentiate their services.
When the selection of the business company displayed on the terminal is completed, it means that the labor lease reservation for the personnel of the selected business company has been surely made. The business company notifies the user 3 or the user 3's family of an electronic text or message indicating that the reservation has been completed (accepted).
The user 3 or the family of the user 3 is tired of making a reservation by calling the company that dispatches the nurse 5b and the doctor 5a, information on the care taxi company and the 8 caregiver companies, and the company that dispatches the nurse 5b and the doctor 5a by the date of the next appointment and annoyance disappears.
Up to this point, the medical examination reservation management system 62 and the operation management system 211 are used to make reservations for the next examination date and the vehicle, caregiver, nurse, and doctor necessary for going to the hospital almost at the same time. bottom.

ここからは、運行管理システム211による、運行管理に必要な時間の算出について説明する。
利用者3が病院4aに行くために必要な車両や介添人8の労務借上時間(労務拘束する時間)を算出するには、「ナビシステムやインターネットサービスなどの外部システムを利用して、別途取得したルートでの利用者宅から病院4aまでの移動所要時間を取得」「ナビシステムやインターネットサービスなどの外部システムを利用して、予約時間に間に合わせるための、出発時間を取得」「病院4aに到着後、受付を行い、診察を受け、会計を行うまでの一連の流れに要する院内所要時間を算出」「ナビシステムやインターネットサービスなどの外部システムを利用して、別途取得したルートでの病院4aから利用者宅までの移動所要時間を取得」が必要となる。
外部システムから取得した利用者宅から病院4aまでの移動所要時間の情報を往路の移動所要時間情報とし、外部システムから取得した病院4aから利用者宅までの移動所要時間の情報を復路の移動所要時間情報とし、予約した診療時間に間に合うように出発する時間の情報を出発時間情報とする。医療機関の院内に滞在している時間である院内所要時間を算出し院内所要時間情報とする。院内所要時間情報は、受付にかかる時間を受付時間情報とし、診察の時間に診察所要時間情報を利用し、会計が済むまでの時間を会計時間情報とを合算した時間が院内に滞在している時間を表す院内所要時間情報となる。さらに、この出発から医療機関で診察を受けて帰宅するまでの合計時間は、介護タクシーや介添人8や看護師5bや医師5aを拘束した労務借上げ時間となり労務時間情報とする。
これらの情報は、運行管理DB214の患者情報に紐づいて運行管理情報に保存されている。
From here, the calculation of the time required for operation management by the operation management system 211 will be described.
In order to calculate the labor rental time (labor restraint time) of the vehicle and the attendant 8 necessary for the user 3 to go to the hospital 4a, it is necessary to use an external system such as a navigation system or an Internet service. Acquisition of time required to move from the user's home to the hospital 4a on the acquired route""Acquisition of the departure time to meet the reservation time using an external system such as a navigation system or Internet service""Hospital 4a Calculation of the time required in the hospital for a series of processes from arrival at the hospital to reception, examination, and payment. Acquisition of travel time required from 4a to user's house" is required.
The information on the time required to travel from the user's home to the hospital 4a acquired from the external system is used as information on the required travel time for the outbound route, and the information on the required travel time from the hospital 4a to the user's home acquired from the external system is used as the required travel time for the return route. Time information is defined as departure time information, and information on the time to depart in time for the reserved consultation time is defined as departure time information. In-hospital required time, which is the time spent in the hospital of the medical institution, is calculated and used as in-hospital required time information. In-hospital required time information uses the time required for reception as reception time information, uses the examination required time information as the examination time, and adds the time until the payment is completed with the accounting time information, and stays in the hospital for the time. It becomes in-hospital required time information representing time. Furthermore, the total time from the departure to the time of receiving a medical examination at a medical institution and returning home is the labor lease time that restricts the nursing care taxi, the attendant 8, the nurse 5b, and the doctor 5a, and is used as labor time information.
These pieces of information are stored in operation management information in association with patient information in the operation management DB 214 .

病院4aから帰る際、患者の希望等などの理由により、商店や役所などの経由地で用事を済ませ帰宅する場合もある。この場合、目的地を利用者宅から経由地に変えてもよい。この場合のルート及び移動所要時間も外部システムから取得する処理を行う。さらに、寄り道した地点から利用者宅ないし次の寄り道地点へルートと移動所要時間も外部システムから同様に取得する処理を行う。病院4aから利用者宅までの移動所要時間は、経由地を含んだ時間でもよく、移動に用いる車両や介添人8などの労務時間に含めてもよい。 When returning from the hospital 4a, there are cases in which, due to reasons such as the patient's wishes, the patient may complete errands at a transit point such as a store or a government office before returning home. In this case, the destination may be changed from the user's house to a transit point. In this case, the route and required travel time are also acquired from the external system. Further, the route from the detoured point to the user's house or the next detoured point and the required travel time are similarly acquired from the external system. The time required to move from the hospital 4a to the user's home may be the time including transit points, or may be included in the working hours of the vehicle used for the move, the attendant 8, and the like.

病院4aでの院内所要時間すなわち「病院4aに到着後、受付を行い、診察を受診し、会計を行うまでの一連の流れに要する院内所要時間を算出」は、「到着から予約時間までの時間」と「診察に要する時間(診察所要時間)」と「診察後、会計計算にかかる時間」の3つの時間の合計と考えることができる。
すなわち、患者が病院4aに到着し、診察が終えて会計を終えて帰宅する時間までの時間と等しい。行動を共にしている移動手段と介添人8等の労務時間の算出も同じ考えで改めて算出する必要は無い。
最初に考えなければいけないのは、「診察後会計計算にかかる時間」は、受診した病院4aにおける平均的な会計計算に要する時間会計が完了したまでの時間を基本とする。
ここで、出願人考案の特願2021―113927を使用することができる。特願2021―113927は、顔認証を使用して決済が行われ、受付や会計場所でなくとも診察室で決済が完結し、移動の動線が短い動線で院外へ出られる考案である。ここでいう動線とは、医療施設内での患者の移動の事を指しており、ここで対象にしている患者や患者に付き添っている者の医療施設内の移動が負担を与え、患者の負担に対応させた動線(移動)として設計している医療機関4は数少ない。患者の動線を短くするという事は患者の負担軽減につながり、ある意味バリアフリーの一環と言ってもよい重要な対策のことである。
出願人考案の特願2021―113927を使用することにより、車椅子又は歩行に医療機具を使用して院内を移動する患者は、通常より短い動線で移動することができること、受付窓口での支払い行為をせずに診察後その場で会計が自動化される。また診察後は、短い動線を通って院外へ出られスムースに帰宅することができる。よって、「病院4aに到着後、受付を行い、診察を受け、会計を行うまでの一連の流れに要する院内所要時間を算出」は、労務時間の算出の観点から見ると実質「診察に要する時間」となる。
次に、「診察に要する時間」は、第2実施形態に記載の方法を利用して行う。第2実施形態に記載の方法とは、「病状情報取得部で取得した病状と、その病状に対応する所要時間情報取得部で算出した診察所要時間とを利用する。」という考え方からの方法となる。
The required in-hospital time at the hospital 4a, that is, ``calculation of the required in-hospital time required for a series of flow from arrival at the hospital 4a to reception, consultation, and accounting'' is ``time from arrival to appointment time''','time required for medical examination (time required for medical examination)', and 'time required for accounting calculation after medical examination'.
That is, it is equal to the time from the arrival of the patient at the hospital 4a to the completion of the examination, the completion of accounting, and the time to go home. There is no need to recalculate the working hours of the means of transportation and the caretaker 8, etc., who are traveling together, based on the same idea.
The first thing that must be considered is that the "time required for post-medical accounting calculation" is based on the time required for the average accounting calculation at the hospital 4a where the patient visited the hospital 4a until the accounting is completed.
Here, Japanese Patent Application No. 2021-113927 devised by the applicant can be used. Japanese Patent Application No. 2021-113927 is a device in which payment is made using face authentication, payment is completed in the examination room instead of the reception or accounting place, and the flow line of movement is short and out of the hospital. The flow line here refers to the movement of patients within the medical facility. There are only a few medical institutions 4 that are designed as flow lines (movements) corresponding to burdens. Shortening the patient's flow line leads to the reduction of the burden on the patient, and in a sense it is an important measure that can be said to be a part of barrier-free.
By using Japanese Patent Application No. 2021-113927 devised by the applicant, patients who move in the hospital using medical equipment for wheelchairs or walking can move in a shorter flow line than usual, payment behavior at the reception counter Accounting is automated on the spot after the medical examination without having to do it. In addition, after the examination, the patient can go out of the hospital through a short flow line and return home smoothly. Therefore, from the viewpoint of calculating working hours, "calculating the time required for the hospital to complete a series of processes from arrival at the hospital 4a to reception, examination, and accounting" is actually "the time required for examination". ”.
Next, the "time required for examination" is determined using the method described in the second embodiment. The method described in the second embodiment is a method based on the idea that "a medical condition acquired by a medical condition information acquisition unit and a required consultation time calculated by a required time information acquisition unit corresponding to the medical condition are used." Become.

上記では、病院4aに到着後「受付」をしているが、第2実施形態に記載の手法を用いることにより移動中に自動的に事前診療受付を行うこともできる。
この手法とは、運行管理システム211で管理し、通院中の患者、移動に用いる車両、介添人8、医療従事者5のそれぞれが所持している携帯端末などの端末のうち少なくとも1つの端末から位置情報を、端末にインストールしたプログラムを経由して病院4a内の医療機関支援システム1に送付し、送付されてきた位置情報が、病院4aを中心に一定距離(半径)に360°円形ゾーンを設け、そのゾーンより病院4a側に患者が入ると自動的に事前診療受付の処理をおこなう。この際、位置情報の取得処理に必要な各々の所持する携帯端末の情報は、運行管理システム211から医療機関支援システム1への送信処理により行われる。
In the above description, "reception" is performed after arriving at the hospital 4a, but by using the method described in the second embodiment, it is possible to automatically perform pre-medical reception during movement.
This method is managed by the operation management system 211, and from at least one terminal such as a mobile terminal owned by each of the patient who is visiting the hospital, the vehicle used for movement, the caregiver 8, and the medical worker 5 The positional information is sent to the medical institution support system 1 in the hospital 4a via the program installed in the terminal, and the sent positional information covers a 360° circular zone at a certain distance (radius) centering on the hospital 4a. When a patient enters the hospital 4a side from the zone, pre-medical reception is automatically processed. At this time, the information of each mobile terminal that is required for the position information acquisition process is transmitted from the operation management system 211 to the medical institution support system 1 .

今までの説明では、患者宅と医療機関4での診察し患者宅に帰宅するまでの労務借上時間を算出していた。利用者3が、労務を借上げた時間(労務借上時間)は、利用者3が実際に施しを受けた時間であり、その施しを受けた時間にたいして対価を払うものである。しかしながら現実では、この労務を借上げた時間以上に、対価を要求する事業者が少なからずいるのも事実である。本考案では、このような目に見えない借り上げた労務時間をシステムが算出し可視化することにより、従来あった不正な請求が起きないようになっている。利用者に対してサービスを行うには、それぞれの事業社が準備する目に見えない不足している労務時間が発生しており、ここではその表面化されず不足している労務時間の算出を行う。
表面化されていない労務時間は、車両(運転手7)・介添人8・医療従事者5のそれぞれに発生しており、それぞれ同一時間ではない。よって、それぞれ算出する必要がある。
まず、車両(運転手7)の表面化されていない労務時間は、会社から患者宅へ向かうまでの途中で必要に応じて介添人8や医療従事者5をピックアップする必要がある。
ここまでの労務を計算するには、会社から介添人8・医療従事者5をピックアップする場所までのルートと移動時間を算出し、合流地点(ピックアップされた場所)から患者宅までのルートと移動時間を算出する。車両(運転手7)の労務時間には、この2つの所要時間を加算する必要がある。
次に、介添人8又は医療従事者5の表面化されていない労務時間は、ピックアップから患者宅までの時間を加算する必要がある。復路の場合も往路同様に、患者宅からそれぞれ往路で使用した合流地点(ピックアップされた場所)までの移動時間と、合流地点(ピックアップされた場所)から車両(運転手7)会社までの移動時間をそれぞれに加算されることで表面化されていない労務時間の算出をすることができる。復路における車両と介添人8・医療従事者5とが分かれる地点は、合流地点と別の地点でもよい。
また、表面化されていない労務時間以外の時間として次のような時間も発生する場合もあるが、これは労務時間としてカウントされない時間である。介添人8や医療従事者5の場合、「前の業務地点(合流地点)や事務所など介添人8や医療従事者5が出発する場所から次の合流地点までの所要時間」「患者を利用者宅へ送り届けあとの、移動に用いる車両と別れる合流地点から、次の業務地点(合流地点)までの時間や事務所などへ戻る移動所要時間」も考慮する必要がある。
ここまでの説明では、労務時間を算出するために、「ルートと移動時間を算出」と記載して説明しているが、ルートや移動時間を求めるにはナビシステムやインターネットサービスなどの外部システムを利用して行うため、実際には外部システムからルート情報と移動時間情報の取得となる。
In the explanations so far, the labor rental time required for medical examinations at the patient's home and the medical institution 4 until the patient's return to the patient's home has been calculated. The time during which the user 3 borrows labor (labor borrowing time) is the time during which the user 3 actually receives a handout, and compensation is paid for the time during which the user 3 has received the handout. In reality, however, it is also true that there are more than a few business operators who demand payment for more than the time they have borrowed this labor. In the present invention, by calculating and visualizing such invisible borrowed working hours by the system, conventional fraudulent billing does not occur. In order to provide services to users, there is an invisible shortage of working hours prepared by each business company, and here we will calculate the missing working hours that are not surfaced. .
Hidden working hours occur in the vehicle (driver 7), attendant 8, and medical worker 5, and are not the same hours. Therefore, it is necessary to calculate each.
First, during the working hours of the vehicle (driver 7) that is not surfaced, it is necessary to pick up a caregiver 8 or a medical worker 5 as necessary on the way from the company to the patient's home.
To calculate the labor up to this point, calculate the route and travel time from the company to the place where the caregiver 8 and medical staff 5 are picked up, and the route and travel time from the meeting point (pick up place) to the patient's home. Calculate time. These two required times must be added to the working time of the vehicle (driver 7).
Next, the unsurfaced labor time of the caregiver 8 or medical worker 5 must be added from pick-up to the patient's home. In the case of the return trip, as well as the outbound trip, the travel time from the patient's home to the meeting point (picked up place) used on the outbound trip, and the travel time from the meeting point (picked up place) to the vehicle (driver 7) company can be added to each to calculate the working hours that are not surfaced. The point at which the vehicle and the caregiver 8/medical worker 5 are separated from each other on the return trip may be a point other than the meeting point.
In addition, the following time may occur as time other than working hours that is not surfaced, but this is time that is not counted as working hours. In the case of the caregiver 8 and the medical staff 5, "the time required from the place where the caregiver 8 or the medical staff 5 departs, such as the previous work point (confluence point) or the office, to the next confluence point", "use the patient It is also necessary to consider the time from the meeting point where the vehicle used for movement after delivery to the person's home to the next business point (meeting point) and the time required to return to the office, etc.
In the explanation so far, in order to calculate the working hours, it is described as "calculating the route and travel time", but in order to calculate the route and travel time, an external system such as a navigation system or Internet service is used. Since it is used, route information and travel time information are actually obtained from an external system.

ここまで患者の通院とは別に表面化していなかった車両と介添人8の労務時間の算出を説明した。ここからは、それぞれのトータル(全行程)における時間を算出し、それを運行管理システム211に適応することを説明する。
このトータル時間を算出する目的は、利用者の診察が受けられるようにするには複数社の事業社の協力により行われる。算出または取得し運行管理情報に保存した移動所要時間情報や労務借上時間などの時間の情報を利用して予約を受けた複数の事業社との間で連携して、利用者へのサポートが同調して行えるように指示を出す仕組みが運行管理システム211にある。本システムが連携させ利用者の通院におけるサポートを複数社の事業社から派遣されてくる全員で行う目的での連携を行う仕組みが必要になる。複数社の事業社から派遣されてくる人員は、1台の車両を介して利用者の通院におけるサポートを遂行する。この1台の車に複数社の事業社から派遣されてくる全員が同乗し利用者をサポートするため各人員の連携が必要になる。まず、複数社の事業社から派遣されてくる全員が揃うための指示が必要となる。運行管理システム211は、運行管理として、複数社の事業社び予約の管理と、運行管理情報に保存されている時間の情報を利用して複数社の事業社間の時間の連携と、複数社の事業社から派遣されてくる全員に対し指示を行い、複数社の事業社の管理と複数社の事業社から派遣されてくる人員の管理を行う。
まず、車両(運転手7)の労務時間は、「(1)会社から合流地点(ピックアップ地点)までと、そこから患者宅までの移動所要時間」と、「(2)患者宅から医療機関4までの移動所要時間」と、「(3)患者が医療機関4で受付・診察・会計までの時間」と、「(4)医療機関4から患者宅までの移動所要時間」と、「(5)患者宅から合流地点(ピックアップ地点)までと、そこから会社までの移動所要時間」の合計が労務時間となる。
さらに車両(運転手7)の労務の開始時間すなわち出発時間の算出は、「患者の診療予約時間から往路の所要時間の合計『(1)+(2)』を逆算した時間となる。
この説明のように車両(運転手7)は、全ての工程を時間通りに進行させる役目を請負った人である。この工程の中で、合流地点で利用者へのサポートを一緒に行う人員をピックアップしなければ工程は進まない。且つ遅れは利用者の予約時間に影響を与える為に許されるものではない。よって会社を出る時間と途中の走行時間が重要となる。車両(運転手7)が会社を出発する時間の情報を会社出発時間情報として求めるには、合流地点(ピックアップ地点)が決まらなければならない。この合流地点(ピックアップ地点)を決めるには、利用者自宅を合流地点とする方法と、会社から利用者宅の間を合流地点とする方法と、会社を合流地点とする方法とに限られる。それぞれの場合の、会社から合流地点までの距離A1と合流地点から利用者宅までの距離A2を「ナビシステムやインターネットサービスなどの外部システムを利用して取得することで取得できる。会社を出発する時間の算出は、利用者宅を医療機関へ向けて出発する時間から、距離A1+距離A2を法定速度で走行する時間を減算した結果が出発時間となり会社出発時間情報を算出したことになる。運行管理DB214に、運転手が会社を出発する時間の会社出発時間情報が、出発時間情報に紐づいて運行管理情報に保存されている。また、同様に合流地点(ピックアップ地点)へ到着する時間も、距離A1を法定速度で走行した時間を算出し、会社出発時間情報に加算した結果が合流地点(ピックアップ地点)へ到着しなければならない時間として合流地点時間情報を算出したことになる。
運行管理システム211は、車両(運転手7)又は車両(運転手7)の事業社に対して、会社を出発する時間(会社出発時間情報)と合流地点へ行く時間(合流地点時間情報)と利用者宅を出発する(出発時間情報)を知らせ連携をとる。
次に、介添人8や医療従事者5の労務時間は、「(1)合流地点(ピックアップ地点)から患者宅までの所要時間」と「(2)患者宅から医療機関4までの所要時間」と「(3)患者が医療機関4で受付・診察・会計までの時間」と「(4)医療機関4から患者宅までの所要時間」と「(5)患者宅から合流地点(ピックアップ地点)までの所要時間」の合計『(1)+(2)+(3)+(4)+(5)』が労務時間となる。
さらに介添人8や医療従事者5の労務の開始時間の算出は、患者の診療予約時間から往路の所要時間の合計『(1)+(2)』から逆算した時間となる。
この算出した結果が、運行管理システム211に反映される事になる。
車両(運転手7)の労務開始時間と労務時間、介添人8や医療従事者5における労務開始時間と労務時間が、患者が医療機関4内での次回診察予約とほぼ同時に、連携している運行管理システム211に何時何分から何時間と登録されることになる。
運行管理システム211は、車両(運転手7)を除いた介添人8や医療従事者5又は介添人8や医療従事者5の事業社に対して、合流地点(ピックアップ地点)の場所情報と、時間(合流地点時間情報)とを知らせ連携をとる。
車両及び介添人8等の労務時間の算出方法の概略図を図47に示す。
So far, the calculation of the working hours of the vehicle and the caregiver 8, which has not surfaced separately from the patient's visits to the hospital, has been explained. From now on, calculation of the time for each total (entire course) and applying it to the operation management system 211 will be explained.
The purpose of calculating this total time is to cooperate with a plurality of business companies so that the user can receive a medical examination. Support for users can be provided by collaborating with multiple business companies that have received reservations using time information such as travel time information and labor lease time calculated or acquired and stored in operation management information. The operation management system 211 has a mechanism for issuing instructions so that the operations can be performed in synchronism. It is necessary to have a mechanism for linking this system for the purpose of providing support for users' outpatient visits by all of the people dispatched from multiple business companies. Personnel dispatched from a plurality of business companies carry out support for a user's outpatient visits via a single vehicle. In order to support the users by riding together with all the people dispatched from multiple business companies in this one vehicle, it is necessary for each person to cooperate. First of all, it is necessary to give instructions so that all the staff dispatched from multiple business companies are in place. As operation management, the operation management system 211 manages business companies and reservations of multiple companies, uses time information stored in the operation management information to coordinate time between multiple companies, Give instructions to everyone dispatched from the business company, manage multiple business companies, and manage personnel dispatched from multiple business companies.
First, the working time of the vehicle (driver 7) is divided into "(1) travel time from the company to the meeting point (pickup point) and from there to the patient's home" and "(2) from the patient's home to the medical institution 4 "(3) Time required for the patient to receive, examine, and pay at the medical institution 4", "(4) Travel time required from the medical institution 4 to the patient's home", and "(5 ) Labor time is the total of the travel time from the patient's home to the meeting point (pickup point) and from there to the company.
Furthermore, the start time of the work of the vehicle (driver 7), that is, the departure time, is calculated by back-calculating "(1)+(2)", the total required time for the outbound trip from the patient's medical appointment time.
As described in this description, the vehicle (driver 7) is the person who has the task of making all the processes proceed on time. In this process, the process will not proceed unless we pick up the personnel who will support the users together at the meeting point. And delays are unacceptable as they affect the customer's appointment time. Therefore, the time to leave the company and the running time on the way are important. In order to obtain the information of the time when the vehicle (driver 7) leaves the company as the company departure time information, the meeting point (pickup point) must be determined. There are only three ways to determine this meeting point (pickup point): the user's home is the meeting point, the meeting point is between the company and the user's house, and the company is the meeting point. In each case, the distance A1 from the company to the meeting point and the distance A2 from the meeting point to the user's house can be obtained by using an external system such as a navigation system or Internet service. The time is calculated by subtracting the time required for traveling the distance A1 + distance A2 at the legal speed from the time for leaving the user's home to the medical institution to obtain the departure time, which is the departure time information for the company. Company departure time information of the time at which the driver departs the company is stored in the operation management information linked to the departure time information in the management DB 214. Similarly, the arrival time at the meeting point (pickup point) is also stored. , the time required to travel the distance A1 at the legal speed is calculated and added to the company departure time information to calculate the meeting point time information as the time required to arrive at the meeting point (pickup point).
The operation management system 211 provides the vehicle (driver 7) or the company of the vehicle (driver 7) with the time to leave the company (company departure time information) and the time to go to the meeting point (meeting point time information). Notify the user of departure from the user's house (departure time information) and take cooperation.
Next, the working hours of the caregiver 8 and the medical staff 5 are "(1) required time from the meeting point (pickup point) to the patient's home" and "(2) required time from the patient's home to the medical institution 4". and "(3) the time it takes for the patient to receive, examine, and pay at the medical institution 4", "(4) the time required from the medical institution 4 to the patient's home", and "(5) from the patient's home to the meeting point (pick-up point) The total "(1) + (2) + (3) + (4) + (5)" of "required time to work" is working hours.
Further, the work start time of the caregiver 8 and the medical staff 5 is calculated by counting back from the patient's medical appointment time and the total required time for the outbound trip "(1)+(2)".
This calculated result is reflected in the operation management system 211 .
The work start time and work time of the vehicle (driver 7), the work start time and work time of the caregiver 8 and the medical staff 5 are linked almost simultaneously with the patient's next medical examination appointment in the medical institution 4. The hour, minute, and hour are registered in the operation management system 211 .
The operation management system 211 provides the location information of the meeting point (pickup point) to the caretaker 8 and the medical staff 5 excluding the vehicle (driver 7), or the company of the caretaker 8 and the medical staff 5, Inform the time (confluence point time information) and take cooperation.
FIG. 47 shows a schematic diagram of a method of calculating the working hours of the vehicle, attendant 8, and the like.

移動に用いる車両や介添人8等が往路と復路で違う場合を説明する。
患者が医療機関4に到着後、診察が終わるまでの間、移動に用いる車両と介添人8等とを待機させておくことは、短時間ならともかく長時間となる場合、移動に用いる車両と介添人8等との労務時間がもったいない。そこで、医療機関4での診察所要時間の予測結果を利用して、診察が終わる時間に合わせて移動に用いる車両と介添人8等とを再度手配すればよい。
この手配は、患者を病院4aに送り届けた車両(運転手7)と介添人8と同一の車両及び人物である必要はない。例として、患者を病院4aに送り届けるのは、A介護タクシーとB介添人8の組み合わせ、患者を医療機関4から患者の居所へ送るのは、C介護タクシーとD介添人8の組み合わせをそれぞれ手配してもよい。この場合、「移動手段及び介添人8が病院4aへ到着し次の業務場所等への移動時間」「移動手段及び介添人8が、出発地点から病院4aへの移動時間」も本考案の労務時間の算出に含まれる。
A case will be described in which the vehicle used for movement, the attendant 8, etc. are different between the outward and return trips.
After the patient arrives at the medical institution 4 and until the medical examination is completed, keeping the vehicle used for transportation and the attendant 8 etc. waiting for a long period of time, if not for a short period of time. It's a waste of time working with 8th graders. Therefore, by using the result of predicting the time required for medical examination at the medical institution 4, it is possible to re-arrange the vehicle and attendant 8 to be used for transportation in time with the end time of the medical examination.
This arrangement need not be the same vehicle and person as the vehicle (driver 7) and attendant 8 that delivered the patient to the hospital 4a. For example, a combination of A care taxi and B caretaker 8 is arranged to deliver the patient to the hospital 4a, and a combination of C care taxi and D caretaker 8 is arranged to send the patient from the medical institution 4 to the patient's residence. You may In this case, the "transportation means and attendant 8 travel time to the next work place after arriving at the hospital 4a" and the "transportation means and attendant 8 travel time from the starting point to the hospital 4a" are also the labor conditions of the present invention. Included in the time calculation.

往復で利用するEさんの通院を例に具体例を説明する。
Eさんの場合、患者情報DB161の移動手段情報にトレッチャーが乗せられる民間救急車と保存されているとする。そのため、病院4aへの通院時、ストレッチャーが乗せられる民間救急車を手配する必要がある。また、Eさんをストレッチャーに乗せる行為は、民間救急車の運転手71人では行えず、別途介助する人も必要となる。そのため、通院には、民間救急車と看護師5bの両方を予約する必要がある。
医療機関4にて、Eさんの次回の通院予約を行おうとすると、医療機関4の予約管理システムは、医療機関4の予約可能日時からEさんの次回通院候補日時を抽出する。抽出した候補日時の中から、M事業者の民間救急車とZ派遣事業社の看護師5bが手配できる時間を抽出し予約を行う。
また、Eさんの診療所要時間は一時間と予測されているため、医療機関4とEさんの自宅との移動に関して往路と復路とは別々の事業者となり復路は、K事業者の民間救急車とT派遣事業社の看護師5bが担当する予約となった。
A specific example will be explained using the example of Mr. E's visits to the hospital, which he uses on a round trip.
In the case of Mr. E, it is assumed that the means of transportation information in the patient information DB 161 is stored as a private ambulance in which a trencher can ride. Therefore, when visiting the hospital 4a, it is necessary to arrange a private ambulance that can accommodate a stretcher. In addition, the 71 drivers of the private ambulance cannot carry out the act of putting Mr. E on the stretcher, and another person is needed to assist him. Therefore, it is necessary to reserve both a private ambulance and a nurse 5b for an outpatient visit.
When an attempt is made to make a reservation for the next hospital visit for Mr. E at the medical institution 4 , the reservation management system of the medical institution 4 extracts Mr. E's next hospital visit candidate date and time from the appointment available dates and times of the medical institution 4 . From the extracted candidate dates and times, a time that can be arranged by a private ambulance of M company and a nurse 5b of Z dispatch company is extracted and a reservation is made.
In addition, since Mr. E's medical treatment is expected to take one hour, the outbound and return trips between the medical institution 4 and Mr. E's home will be made by separate operators, and the return trip will be with a private ambulance of K operator. The appointment was made by nurse 5b from the T dispatch company.

ここでは特殊な移動手段で来院する患者の通院費用軽減についての考案内容を説明する。
医療機関4への通院に特殊な方法で来院する患者は複数名いる。この複数名の移動手段である車両や介添人8、医療従事者5の事業者(以下、事業者と呼ぶ)と包括契約することでコストを下げる考案となる。
特殊な方法で来院する患者は、病床のある医療機関へ通院する場合は、3カ月に1回(4回/年)。開業医院やクリニックへ通院する場合は、1か月に1回(12回/年)となる。年間の通院回数が決まっていることから、包括契約を事業社と結ぶことにより患者の利用額を下げられることになる。また事業社からすると固定業務により経営の安定が見込まれる。この年間の通院回数を利用して包括契約を検討することができる。
通院に特殊な方法で来院する複数患者の移動内容を運行管理システム211から複数患者分の情報をサーチして抽出する。
運行管理システム211より抽出した移動内容の情報は、「年間の通院回数、利用者宅方面、医療機関4までの距離、車両タイプ、病状から必要な介添人8等」となる。
さらに、医療機関4内にある医療情報システム9より、特殊な方法で来院する患者の情報をサーチしまとめる。
医療情報システム9より患者情報DB161に保存された利用者3の病状情報と移動手段情報を取得し、取得した情報は、「病状、性別、年齢、移動手段、移動日等」となる。
運送包括システムは、これら2つのシステムから抽出または取得した情報を複数患者人分まとめ、全ての事業者へこの医療機関4に来院するための移動手段の包括情報と見積の作成依頼として送信される。
持ち掛けられた事業者は、固定客が確保されることにより経営の安定化に繋がるため何処の事業者よりも優先的に契約したいという自然な競争原理により価格交渉が進められ、患者自らが予約した時の価格よりも安くなることは言うまでもない。
Here, we will explain the contents of the ideas for reducing the cost of visiting the hospital for patients who come to the hospital by special means of transportation.
There are a plurality of patients who visit the medical institution 4 by a special method. It is possible to reduce the cost by making a comprehensive contract with the business operator (hereinafter referred to as the business operator) of the vehicle, the caregiver 8, and the medical staff 5, which are means of transportation for the plurality of people.
Patients who visit the hospital in a special way should visit a medical institution with a bed once every three months (4 times/year). If you go to a private clinic or clinic, it will be once a month (12 times/year). Since the number of hospital visits per year is fixed, it is possible to reduce the patient's usage fee by concluding a comprehensive contract with the operating company. In addition, from the perspective of the business company, stable management can be expected due to fixed operations. A comprehensive contract can be considered using this number of hospital visits per year.
The movement contents of a plurality of patients visiting the hospital by a special method are searched and extracted from the operation management system 211 for the information of the plurality of patients.
Information about the contents of movement extracted from the operation management system 211 is "the number of hospital visits per year, the direction of the user's home, the distance to the medical institution 4, the vehicle type, the caregiver 8 required from the medical condition, etc.".
In addition, the medical information system 9 in the medical institution 4 is searched for information on patients visiting the hospital by a special method, and compiled.
The medical information system 9 acquires the medical condition information and transportation means information of the user 3 stored in the patient information DB 161, and the acquired information is "medical condition, sex, age, transportation means, transportation date, etc.".
The transportation comprehensive system summarizes the information extracted or obtained from these two systems for multiple patients, and sends it to all business operators as a request for the creation of comprehensive information and an estimate for the means of transportation for visiting this medical institution 4. .
The companies that were approached were able to stabilize their business by securing regular customers, so price negotiations proceeded due to the natural competitive principle of preferential contract over other companies, and the patient himself made a reservation. It goes without saying that it will be cheaper than the price at the time.

上記までの説明は、1つの医療機関4における患者さんの移動手段を包括契約でコストを下げる考案であるが、さらに価格交渉を優位にすることができる。
まず、医療機関4は、医療経済圏24でのプラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療情報システム9を利用することと、医療経済圏24での一定地域の複数医療機関4と連携され、それぞれの複数の医療機関4の患者を対象とすることで、運送包括システムは契約対象の患者数を増やすことができる。契約対象の患者数を増やすことで価格交渉を優位にすることができる。
運送包括システムによる、包括契約を行う処理の流れについて説明する。
第1実施形態で包括契約のリカーリングシステムを説明している。プロセスは変わらない。(1)特殊な方法で来院する患者の移動内容の情報を取得し移動内容を整理し、運行管理DB61の包括契約情報に保存する。(2)整理した移動内容の情報(運行管理DB61の包括契約情報)を事業社へ提示して見積の作成依頼を行う。見積作成依頼の方法は、メッセージ送信やWEBにより行う。(3)見積回答が返送された見積書に記載されている内容から、包括契約価格を算出して契約価格を並べ替え、契約価格が最小値を提示した事業社を選定する。(3)選定した事業社に対して、電子契約書の作成を行い、NFT技術により電子契約書の対象者を紐づけし、電子契約書のソースから複製や契約無視を起こさないようにする。(4)電子契約書の締結を行う。締結は、事業社と運送包括システムと、利用者との間で電子契約書の締結を行う。運送包括システムの締結は、システムが電子契約書を作成した時点で既に行っている。利用者と事業者の締結方法は、WEBを利用しWEBの契約書締結ページにアクセスして、締結ボタンを押すことで包括契約の締結が完了する。電子契約書の作成方法や締結方法は第1実施形態と変わりはない。
複数医療機関4へと対象を広げることと、第1実施形態によるシステムを利用することで、包括的な交渉が優位になるのは言うまでもない。さらに価格を優位にするには、さらに拡大した地域の範囲にある医療機関4の患者数へと拡大していくことで患者のコストが下がりや、固定客の増加により事業者の経営が安定することに繋がる。さらに運送サブスクリプションシステム212よりサブスクリプション契約を利用することで患者の利用の仕方の自由度が広がる可能性もある。
事業社側からすると、契約期間中の固定客を持つことになる。事業者は事業地域を広げることで多くの契約者を持つことが可能となり、経営の安定化に繋がる。患者の通院は、病状にもよるが慢性患者であれば2か月に1回(6回/年)又は3カ月に1回(4回/年)となる。
これにより、移動に用いる車両と介添人8等との労務時間が効率化され、患者は、実際に利用に要する時間に合わせた利用料金で利用でき、無駄な待機時間に対する利用料金を払う必要が無くなる。本システムは、予約手配を、単独の医療機関4や地域内の複数の医療機関4など様々な範囲で包括的に行うために必要な、移動に用いる車両と介添人8等と医療機関4との間の契約を管理する機能も有している。
The above explanation is a device for reducing the cost of moving means of patients in one medical institution 4 with a comprehensive contract, but price negotiation can be further advantageous.
First, the medical institution 4 uses the medical information system 9 in the platform-type medical institution support system 1 in the medical economic zone 24, and cooperates with multiple medical institutions 4 in a certain area in the medical economic zone 24. By targeting patients of a plurality of medical institutions 4, the transportation comprehensive system can increase the number of contracted patients. By increasing the number of contracted patients, it is possible to gain an advantage in price negotiations.
The flow of processing for making a comprehensive contract by the comprehensive transportation system will be explained.
The recurring system for comprehensive contracts is described in the first embodiment. The process remains the same. (1) Acquire information on the movement details of a patient who visits the hospital by a special method, organize the movement details, and store them in the comprehensive contract information of the operation management DB 61 . (2) Present the information on the sorted movement details (inclusive contract information in the operation management DB 61) to the business company and request the company to prepare an estimate. The method of requesting an estimate is to send a message or use the WEB. (3) Calculate the comprehensive contract price from the contents described in the quotation to which the quotation reply is returned, rearrange the contract prices, and select the business company that has presented the lowest contract price. (3) Create an electronic contract for the selected business company, link the target person of the electronic contract with NFT technology, and prevent duplication and contract neglect from the source of the electronic contract. (4) Execute the electronic contract. The conclusion is to conclude an electronic contract between the operating company, the integrated transportation system, and the user. The conclusion of the transportation comprehensive system has already been done when the system creates the electronic contract. The conclusion of the comprehensive contract is completed between the user and the business operator by accessing the contract conclusion page on the website and pressing the conclusion button. The method of creating and concluding an electronic contract is the same as in the first embodiment.
It goes without saying that by expanding the target to multiple medical institutions 4 and by using the system according to the first embodiment, comprehensive negotiation becomes advantageous. In order to make the price even more competitive, expanding the number of patients to medical institutions 4 in the expanded area will reduce the cost of patients and increase the number of regular customers, which will stabilize the business of the business. It leads to things. Furthermore, by using a subscription contract from the transportation subscription system 212, there is a possibility that the degree of freedom of patient usage will be increased.
From the operating company's point of view, it means having a regular customer during the contract period. Business operators can have many contractors by expanding their business area, which leads to stable management. Patients visit the hospital once every two months (6 times/year) or once every three months (4 times/year) if they are chronic patients, depending on their condition.
As a result, the working time between the vehicle used for transportation and the caregiver 8 can be made more efficient, and the patient can use the service at a usage fee that matches the time actually required for use, and does not need to pay usage fees for useless waiting time. Gone. This system includes a vehicle, a caregiver 8, etc., and a medical institution 4, which are necessary for comprehensively making reservation arrangements in various ranges such as a single medical institution 4 and a plurality of medical institutions 4 within a region. It also has a function to manage contracts between

プラットフォーム型医療機関支援システム1にある運送サブスクリプションシステム212を利用したサブスクリプション契約とは、医療経済圏24を利用している利用者3が車両や介添人8の事業者とサブスクリプション契約を結ぶことができる。契約の内容の例として、一定年期間の契約により、通院以外に、月に数回までは利用することができるプランや、月に1回は親戚の家にまで行くプランや、年に数回長距離の旅行に行くプランなど、利用者3の希望や要望を受けてもらう契約の可能性も広がる。これにより移動することに制限された利用者3の人生は、移動から解放される。 A subscription contract using the transportation subscription system 212 in the platform-type medical institution support system 1 means that the user 3 who uses the medical economic zone 24 concludes a subscription contract with a vehicle or attendant 8 business operator. be able to. As an example of the contents of the contract, a plan that allows you to use the service up to several times a month in addition to hospital visits, a plan to visit relatives once a month, and a plan that allows you to visit a relative's house several times a year. The possibility of a contract to receive User 3's wishes and requests, such as a plan to go on a long-distance trip, will also increase. As a result, the life of the user 3, which is limited to movement, is freed from movement.

ここまで、医療機関4で次回診察の予約を行うとほぼ同時に、予約した次回通院時の移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5の予約をほぼ同時に行うと説明してきた。
この予約行為は、医療機関4での次回診察の予約を行う予約時に限らず、利用者3の端末(患者の所有する端末)を利用したて行っても良い。この利用者3の端末を利用する場合は、プラットフォーム型医療機関支援システム1にある運行管理システム211に接続し予約を行い、その予約とほぼ同時に移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5の予約を行ってもよい。利用者3端末を利用した予約とは、すでに行っている診察予約の予約変更や新規の診察予約を行うなどの予約のことを示している。利用者3端末を利用した予約の例として、出願人考案の特開2020-113143に記載の手法などがある。この手法を利用することで、自分のポータル(マイポータル)に端末を利用して接続することで自分に関係することの情報が確認でき変更できるため、マイポータルで予約変更を行うことができる。診察予約の変更を行うと、通常の予約処理と同じように予約可能な事業社が抽出され、その中から選択することで予約変更が可能となる。よって診察予約の変更を行うとほぼ同時に移動手段の変更が行える。
Up to this point, it has been explained that reservations for the vehicle, the caregiver 8, and the medical staff 5 to be used for transportation for the next visit to the hospital are made almost at the same time as the reservation for the next examination at the medical institution 4 is made almost at the same time.
The act of making an appointment is not limited to the time of making an appointment for the next medical examination at the medical institution 4, but may be performed using the terminal of the user 3 (terminal owned by the patient). When using the terminal of the user 3, a reservation is made by connecting to the operation management system 211 in the platform-type medical institution support system 1, and at almost the same time as the reservation is made, the vehicle used for movement, the attendant 8, and the medical worker 5 are connected. You may make a reservation for Reservation using the terminal of user 3 indicates a reservation such as a reservation change of an already made medical examination reservation or a new medical examination reservation. As an example of reservation using the terminal of User 3, there is a method described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2020-113143 devised by the applicant. By using this method, you can check and change information related to yourself by connecting to your own portal (my portal) using a terminal, so you can change reservations on my portal. When the doctor's appointment is changed, the business companies that can be reserved are extracted in the same way as the normal reservation process, and the reservation can be changed by selecting from among them. Therefore, when the doctor's appointment is changed, the means of transportation can be changed almost at the same time.

従来、このような複数の機関が関係する予約は、電話やFAXなどアナログな方法で行われ、車両や介添人8など機関ごとに個別に予約を進めていく方法で行われてきた。そのため、予約日時の変更を行おうとすると、各機関に個別に連絡を行い調整する必要があり、関係する各機関の日程調整を行いながら予約を確定することが重労働で困難であった。結果、患者の都合など、患者の希望が叶わず、業者側の都合に合わせて予約になる場合も多い。
本開示の運行管理システム211を用いた場合、システム側ですべての予約が管理できるので、患者の都合により予約日時が変わった場合でも、車両や介添人8などの事業者を変更して予約の変更を行うこともできる。結果、患者の都合など、患者の希望が叶う予約となる。
Conventionally, such reservations involving a plurality of institutions have been made by analog methods such as telephone and facsimile, and have been made by making individual reservations for each institution, such as vehicles and attendants 8 . Therefore, when trying to change the reservation date and time, it was necessary to contact each institution individually and make adjustments, and it was hard work and difficult to confirm the reservation while adjusting the schedule of each related institution. As a result, there are many cases where the patient's wishes are not fulfilled, such as the patient's convenience, and the reservation is made according to the convenience of the contractor.
When the operation management system 211 of the present disclosure is used, all reservations can be managed on the system side, so even if the reservation date and time changes due to the patient's convenience, the reservation can be made by changing the vehicle or the caregiver 8. You can also make changes. As a result, it becomes a reservation that fulfills the wishes of the patient, such as the patient's convenience.

本考案の運行管理システム211には、付加機能として、「移動に用いる車両や介添人8等が利用者宅に到着する直前に利用者3に対して間もなく到着する旨の連絡する機能」を有してもよい。
移動に用いる車両や介添人8等が利用者宅に到着する直前に利用者3に対して間もなく到着する旨連絡する機能とは、運行管理システム211が外部システムから取得した患者宅を出発する時間の少し前、または、移動に用いる車両や介添人8等が所持する携帯端末による位置情報を利用して移動に用いる車両や介添人8等が患者宅近傍に到着した際に、患者が所有する端末または患者宅のスマートスピーカー等から患者に対して、もうすぐお迎えが到着する旨を伝える機能となっている。携帯端末の位置情報を利用して患者宅近傍に到着したかを取得する方法は、第2実施形態に記載のGeolocation APIを利用した方法を用いて行う。
The operation management system 211 of the present invention has, as an additional function, "the function of notifying the user 3 that the vehicle used for movement, the attendant 8, etc. will arrive at the user's house soon before". You may
The function of informing the user 3 that the vehicle used for movement, the caregiver 8, etc. will arrive at the user's house soon before it arrives at the user's house is the time when the operation management system 211 leaves the patient's house acquired from the external system. shortly before, or when the vehicle used for movement or the caregiver 8 or the like arrives near the patient's home using the position information from the mobile terminal possessed by the vehicle or the caregiver 8 or the like. It is a function to inform the patient that the pick-up will arrive soon from the terminal or the smart speaker at the patient's home. The method of using the location information of the mobile terminal to obtain whether the mobile terminal has arrived near the patient's house is performed using the method using the Geolocation API described in the second embodiment.

また、本考案の運行管理システム211は、医療機関4への通院だけでなく、通院以外の利用にも、移動手段や介添人8等の予約に用いてもよい。
予約は、患者の所有する端末、又はポータルサイトなどのWEBでアクセスにより行い、予約方法は利用者3端末を利用した医療機関4の予約と同様に行う。患者の所有する端末、又はWEBを用いた予約法の例として、出願人考案の特許第6558669号に記載の方法がある。ポータルサイトを利用しての特殊な車両と介添人や医療関係者とを予約し利用することで、通院以外の利用を予約することができる。また、ここまでの説明で医療機関への通院を行うには、病状に合わせて医療関係者の付添が必要になるとしていた。これは地域の条例によるもので地域により多少のズレがある。しかしながら、医療機関への通院以外に医療関係者を付き添わせる必要はない。利用者や利用者の家族の判断で医療関係者の付き添いの有無を決められる。
In addition, the operation management system 211 of the present invention may be used not only for visiting the medical institution 4, but also for use other than visiting the hospital, such as booking means of transportation, the caregiver 8, and the like.
Appointments are made by accessing a terminal owned by the patient or a web site such as a portal site. As an example of a reservation method using a terminal owned by a patient or using the WEB, there is a method described in Japanese Patent No. 6558669 devised by the applicant. By using the portal site to reserve and use a special vehicle, a caregiver, or a medical worker, it is possible to make a reservation for use other than going to the hospital. In addition, according to the explanation so far, in order to go to a medical institution, it is necessary to be accompanied by a medical person according to the medical condition. This is due to local regulations, and there are some differences depending on the area. However, there is no need to accompany the medical personnel other than visiting the medical institution. Users and their families can decide whether or not to be accompanied by medical personnel.

本考案のここまでの説明は、移動に用いる手段として介護タクシーや民間救急車などの貸し切り自動車を用いてきた。移動に用いる手段に使う車両は、貸し切り自動車だけでなく、バスや鉄道などの公共交通機関を用いてもよい。公共交通機関を利用する場合、「患者宅から駅やバス停など公共交通機関の乗車場所までの移動手段」「公共交通機関に乗車時の支援」「公共交通機関の降車時の支援」「公共交通機関の乗車場所から目的地までの移動手段」「公共交通機関内での支援」および「公共交通機関の結節点における乗り換え時の支援」のうちから、病状に合わせた手配の処理を本考案の運行管理システム211が行う。
手配処理の内容は、公共交通機関の乗車場所や降車場所に乗降の支援を行う(目的)のための人の確保(予約)する処理や、公共交通機関内に患者が乗る場所を確保(予約)する処理を行うなどである。
簡単に説明すると、手配は乗車する車両番号の発車時刻の乗車場所と、到着時刻の降車場所とでの人の予約を行う。
現状のインターネットを利用した公共交通機関(JRなどの鉄道)の乗車券の購入システムでは、車椅子を利用する乗車券の購入や専用予約ができない。特急車両によっては車椅子の乗車が出来ない編成車両や、編成車両のうち一部の車両でしか車椅子の乗車ができない編成車両もある。乗降する場所が決められている。このため車椅子を利用する利用者は、電話で予約を伝えることが行われている。出発時刻と到着時刻時に、乗降場所に人の手配が必要になる。電話で行っていた予約(人の手配や乗車券)をシステムにより公共交通機関へ自動で知らせる。運行管理システム211からの通知を行う。又はインターネットのネットワークを利用した乗車券の予約購入システムに、予約APIを実装させることにより運行管理システム211から車椅子が利用できる車両の乗車券予約とサポートする人の予約(乗車駅と降車駅)を行うことが可能になる。
また、公共交通機関と貸し切り車両とを利用して目的地まで移動する場合、自宅から貸し切り車両を用いて公共交通機関の駅まで移動し、公共交通機関に乗り換えてから目的の駅に到着し、駅から目的地までの貸し切り車両を用いた移動手段を利用する場合、公共交通機関への手配とほぼ同時に車両などの予約処理も行ってもよい。公共交通機関などを利用した場合のイメージを図48に示す。この公共交通機関を利用できる患者の病状は、通院にストレッチャーを利用する患者には利用することができないのは残念なことである。
運行管理システム211による、公共交通機関を利用した移動の予約を行うことができる。運行管理システム211は、車両(特殊な車両)と介添人を予約することができるシステムであるため、公共交通機関の予約はできない。公共交通機関や第三者が提供する外部のシステムを利用して行う。第三者が提供する外部システムの例としては、旅行代理店が提供する航空券の予約サイトや発車オ&#12316;ライネット(商標)といった高速バス予約システムなどがある。
運行管理システム211は、自宅から公共交通機関に乗り換えるまでの車両(特殊な車両)の予約と、公共交通機関に乗り公共交通機関から乗り換える公共交通機関の予約と、公共交通機関から車両(特殊な車両)に乗り換え目的地まで行く予約を行う。
公共交通機関に乗車している時も介添人の同乗が必要かどうかは利用者が決めることになる。利用者は運行管理システム211に端末を利用して接続し、出発地と出発時間と目的地の情報を入れる。出発地情報と目的地情報を、外部システムに引き渡す。処理結果から、出発日の出発時間に出発地から公共交通機関に乗車する駅までの車両と介添人が予約される。車両(介護タクシー)の複数の事業社とその利用料と、介添人の複数の事業社と利用料が表示され、その表示された中から選択を行う。また、目的地に近い公共交通機関の駅から目的地までに利用する車両(介護タクシー)のの複数の事業社とその利用料と、介添人の複数の事業社と利用料が表示され選択により選ぶ。帰りも同様に同じことを行うことで、往復の車両と介添人との予約を行うことができる。
例として、利用者Aさんは運行管理システム211に端末を利用して接続し、六本木の自宅から、熱海の温泉ホテルに静養に出かけるための車両と介添人の予約を行う。出発地を入力、家を出る時間を入力、目的地を入力すると、運行管理システム211は、患者情報DB161に保存されている利用者Aさんの移動手段情報を参照して移動に必要な車両を認識する。自宅から東京駅までの移動には介護タクシーが選ばれている。利用者Aさんは、普段車椅子での移動である。介護タクシーと介添人の事業社リストと利用料が端末に表示され事業社を選択する。東京駅からは東海道新幹線に乗車し熱海駅で下車することになっている。東京駅から乗る新幹線の車椅子が乗車できる車両が選ばれている。東京駅から乗車する車両番号の列車の乗車位置には乗車をサポートする駅員が手配されている。また熱海駅では降車する場所に降車をサポートする駅員が手配されている。
熱海駅から熱海の温泉ホテルまでの移動として介護タクシーと介添人の事業社リストと利用料が表示され事業社を選択する。これにより行きの分の車両と介添人の予約が簡単に終わったことになる。同様に帰りの分を行えばよい。
In the description of the present invention so far, chartered automobiles such as care taxis and private ambulances have been used as means of transportation. Vehicles used for transportation may be not only chartered cars but also public transportation such as buses and trains. When using public transportation, "means of transportation from the patient's home to a public transportation boarding place such as a station or bus stop", "assistance when boarding public transportation", "assistance when getting off public transportation", and "public transportation". From among the means of transportation from the boarding place of the institution to the destination, "support in public transportation", and "support at the time of transfer at the node of public transportation", the processing of arrangements according to the medical condition is selected according to the present invention. The operation management system 211 does this.
The contents of the arrangement process include the process of securing (reserving) people to assist in boarding and disembarking (purpose) at public transportation boarding and alighting locations, and securing (reserving) places for patients to ride on public transportation. ), and so on.
Briefly, arrangements are made by making a reservation for a person at the pick-up location at the departure time of the vehicle number to board and at the drop-off location at the arrival time.
In the current Internet-based ticket purchase system for public transportation (railroads such as JR), it is not possible to purchase tickets for wheelchair users or to make special reservations. Depending on the limited express train, there are trains that cannot accommodate wheelchairs, and trains that allow wheelchairs to ride only in some of the trains. A place to get on and off is decided. For this reason, users who use wheelchairs are required to make reservations by telephone. At the time of departure and arrival, it is necessary to arrange people at the pick-up and drop-off locations. Reservations (arrangements for people and tickets) that were previously made over the phone are automatically notified to public transportation by the system. Notification from the operation management system 211 is performed. Alternatively, by implementing a reservation API in a ticket reservation and purchase system that uses the Internet network, ticket reservations for wheelchair-accessible vehicles and reservations for supporters (boarding and alighting stations) can be made from the operation management system 211. becomes possible to do.
Also, when moving to a destination using public transportation and a chartered vehicle, move from home to a public transportation station using a chartered vehicle, transfer to public transportation, and arrive at the destination station, When using a means of transportation using a chartered vehicle from a station to a destination, reservation processing for the vehicle may be performed almost at the same time as arranging for public transportation. FIG. 48 shows an image of using public transportation or the like. Unfortunately, the medical condition of patients who can use public transportation is not available for patients who use stretchers to go to hospitals.
Reservations for travel using public transportation can be made by the operation management system 211 . Since the operation management system 211 is a system that can reserve a vehicle (special vehicle) and an attendant, it cannot make a reservation for public transportation. Use external systems provided by public transportation or third parties. Examples of external systems provided by third parties include airline ticket reservation sites provided by travel agencies and highway bus reservation systems such as Departure Linet (trademark).
The operation management system 211 includes a reservation for a vehicle (special vehicle) for transferring from home to public transportation, a reservation for public transportation for transferring from public transportation, and a vehicle (special vehicle) for transferring from public transportation to public transportation. vehicle) to transfer to the destination.
It is up to the user to decide whether or not he/she needs to be accompanied by a chaperone when riding public transport. The user connects to the operation management system 211 using a terminal and enters information on the place of departure, time of departure and destination. Pass origin information and destination information to an external system. Based on the result of the processing, a vehicle and attendant are reserved from the place of departure to the station where the user will board the public transportation system at the departure time on the departure date. A plurality of operators of vehicles (nursing care taxis) and their usage fees, and a plurality of operators of caretakers and their usage fees are displayed, and selection is made from the displayed ones. In addition, multiple operating companies and their usage fees for vehicles (nursing care taxis) to be used from a public transportation station near the destination to the destination, and multiple operating companies and usage fees for attendants are displayed. select. By doing the same thing on the way back, it is possible to make a reservation for a round-trip vehicle and an attendant.
As an example, user A connects to the operation management system 211 using a terminal, and makes a reservation for a vehicle and attendant for going to a hot spring hotel in Atami from his home in Roppongi. After inputting the place of departure, the time to leave home, and the destination, the operation management system 211 refers to the means of transportation information of user A stored in the patient information DB 161 and selects the vehicle necessary for movement. recognize. Nursing-care taxis are chosen for transportation from home to Tokyo Station. User A usually uses a wheelchair to move around. A list of nursing care taxis and attendant companies and usage fees are displayed on the terminal, and the company is selected. From Tokyo Station, take the Tokaido Shinkansen and get off at Atami Station. Wheelchair-accessible Shinkansen trains from Tokyo Station have been selected. Station attendants are arranged to support boarding at the boarding position of the train with the car number boarding from Tokyo Station. In addition, at Atami Station, station staff are arranged to support getting off at the place where you get off.
As a movement from Atami Station to a hot spring hotel in Atami, a list of care taxi and caretaker business companies and usage fees are displayed, and a business company is selected. This means that the reservation of the vehicle and attendant for the trip has been completed easily. Do the same for the return trip.

移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5への利用料金の支払いは、「利用の都度現金で支払う」、「1か月分など一定期間の利用分をまとめて支払う」のどちらかが一般的となっている。どちらの場合もデメリットがあり、前者の場合は、都度支払う都合上、患者は利用のたびに現金が必要になる。後者の場合は、移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5に利用料金が入金されるまで時間がかかる。さらに預金口座から現金を引き出すだけで手数料が取られる時代になり、手数料や現金化する行為のどちらも負担である。クレジットカード等の現金を使用しないキャッシュレス決済方法を利用する方が便利である。しかしながらこのシステムを利用する患者はキャッシュレスを利用できないため、第4実施形態に記載の医療決済口座104を利用した決済方法を用いると、上記のデメリットなく支払いが行えるようになる。
医療決済口座104を利用した決済方法を以下に示す。まず、本考案の運行管理システム211と連携した医療機関決済支援システム102に患者及び各事業者それぞれに医療決済口座104を作成する。患者は、作成した医療決済口座104にお金を入金しておく。
患者が、移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5を利用すると、運行管理システム211から、医療機関決済支援システム102に対し、利用料金の支払を依頼するが依頼を受けた医療機関決済支援システム102は、患者の医療決済口座104から各事業者の医療決済口座104に対し、利用料金を即座に移動し支払いが行われる。この支払い時に、移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5への支払いだけでなく、通院した医療機関4への診察費の支払いと、調剤薬局4bへの処方箋薬費用の支払いも合わせて行なえ、患者の医療決済口座104から医療機関4や薬局4bの医療決済口座104に対し、利用料金を即座に移動し支払いが行われる。
この決済方法を用いると、患者は予め入金をしておけば、利用の度に現金を用意する必要がなく、各事業者は、即時入金されるため、入金を待つ必要が無くなる。患者が予め入金する必要があることは、一見デメリットに見えるが、第4実施形態に記載の医療決済口座104を利用した決済方法は、日常生活の決済や病院4aなどでの決済にも利用でき、決済の一元化ができるためメリットの方が大きい。事業社は医療決済口座104の作成ができたことで、事業社も情報の共有ができる医療経済圏24の中での決済が行えることになる。医療経済圏24での医療決済口座104の開設により、患者も医療機関4も様々な事業者や小売店で様々な情報共有ができることとなる。
本考案の運行管理システム211を利用して通院を行う利用者にとって、事業社への支払いは少しでも少ない方が良い。利用料を下げる工夫となるのは、安いローディングの事業社を選択すること、労務借上時間を少しでも少なくすることはこの2つに尽きる。安いローディングの事業社を選ぶのは運行管理システム211で簡単に行える。労務借上時間を少しでも少なくするには、無駄な時間を落とすしか方法はない。通院の行き帰りで無駄な時間として扱うのは、「診察待ち時間」と「会計待ち時間」になる。ここで、「診察待ち時間」を減らす方法として第二実施形態にある診察予約管理システムを利用することで、診察待ち時間を無くしている。「会計待ち時間」を減らす方法として、第4実施形態に記載の医療機関決済支援システム102がある。医療機関決済支援システム102とはまさに、医療機関や調剤薬局などの支払い時の会計待ち時間を無くすために、個別に行う支払いを1回に纏めて行う方法である。会計待ち時間を無くす医療機関決済支援システム102を利用することで、労務借上時間を減らすことができる。この医療機関決済支援システム102を利用して医療機関の支払いをせずに帰宅することで、通院に利用した労務借上時間のカウントが終わり最終的な労務借上時間が算出される、この支払時に医療機関での支払いを一緒に行うことができる。
For the payment of the usage fee to the vehicle used for transportation, the caregiver 8, and the medical staff 5, either "pay in cash each time you use" or "pay for the usage for a certain period such as one month" at once. It is common. Both cases have demerits. In the former case, patients need cash each time they use the service because of the convenience of paying each time. In the latter case, it takes a long time until the usage fee is paid to the vehicle used for transportation, the attendant 8, and the medical worker 5. FIG. Furthermore, we are now in an era where a fee is charged just for withdrawing cash from a bank account, and both the fee and the act of cashing are a burden. It is more convenient to use a cashless payment method that does not use cash, such as a credit card. However, since patients using this system cannot use cashless payment, payment can be made without the above disadvantages by using the payment method using the medical payment account 104 described in the fourth embodiment.
A payment method using the medical payment account 104 is shown below. First, a medical payment account 104 is created for each patient and each business operator in the medical institution payment support system 102 linked with the operation management system 211 of the present invention. The patient deposits money into the created medical payment account 104 .
When the patient uses the vehicle used for transportation, the attendant 8, and the medical staff 5, the operation management system 211 requests the medical institution payment support system 102 to pay the usage fee, but the requested medical institution payment is performed. The support system 102 immediately transfers the usage fee from the patient's medical payment account 104 to each business operator's medical payment account 104 for payment. At the time of this payment, not only the payment for the vehicle used for movement, the attendant 8, and the medical staff 5, but also the payment for the medical examination fee to the medical institution 4 and the payment for the prescription drug fee to the dispensing pharmacy 4b are also included. The usage fee is immediately transferred from the patient's medical payment account 104 to the medical payment account 104 of the medical institution 4 or the pharmacy 4b, and payment is made.
If this settlement method is used, the patient does not need to prepare cash each time the patient uses the money if the money is deposited in advance. The need for the patient to deposit money in advance seems to be a disadvantage at first glance, but the settlement method using the medical settlement account 104 described in the fourth embodiment can also be used for settlement of daily life and settlement at the hospital 4a. , the advantage is greater because settlement can be centralized. Since the business company has created the medical payment account 104, the business company can also make payments within the medical economic zone 24 in which information can be shared. By opening a medical payment account 104 in the medical economic zone 24, both the patient and the medical institution 4 can share various information with various businesses and retailers.
For a user who visits a hospital using the operation management system 211 of the present invention, it is better to pay as little as possible to the business company. There are two ways to reduce the usage fee: choosing a company with low loading and reducing the labor rental time as much as possible. The operation management system 211 makes it easy to select a business company with cheap loading. The only way to reduce the amount of time spent on labor hire is to eliminate wasted time. Wasted time on the way to and from the hospital is treated as "waiting time for examination" and "waiting time for checkout". Here, as a method of reducing the "waiting time for medical examination", the waiting time for medical examination is eliminated by using the medical examination reservation management system in the second embodiment. As a method of reducing the "accounting waiting time", there is the medical institution payment support system 102 described in the fourth embodiment. The medical institution payment support system 102 is exactly a method of collectively performing individual payments in order to eliminate accounting waiting times at medical institutions and dispensing pharmacies at the time of payment. By using the medical institution payment support system 102 that eliminates accounting waiting time, it is possible to reduce the time for labor hire. By using this medical institution payment support system 102 to go home without paying for the medical institution, the counting of the labor rental time used for hospital visits ends and the final labor rental time is calculated. Sometimes you can make payments at medical institutions together.

第2実施形態の診察予約管理システム62と本開示の手法を組わせることにより、診察予約した日における、特殊な方法で通院する患者に対する、特殊な車両と介添人8と医療従事者5との予約と、医療機関4で次回診療の予約を一緒に行う予約サービスと、医療機関4で長い時間診察待ちをしないように利用者宅と医療機関4との間の車両の運行管理を行うサービスを行うビジネスモデルを提供するものである。
有料のサービスについて説明する。本考案のシステムを維持する運営費は必要不可欠である。システムの運営費をシステムで賄うビジネスモデルとして提供できるスタイルが望ましい。
医療経済圏を利用する企業が車両(含む運転手)や介添人や医療関係者の労務借上げのスケユールが医療機関にいる患者の診察予約とほぼ同時に人の介在が無しに行えるサービスを有料で提供するビジネスモデルであることによりシステムの運営が行える。
有料化するサービスの内容は、バーチャルな医療経済圏を利用する車両(含む運転手)や介添人や医療関係者の派遣を行う企業に対して、患者からの予約が待受けている状態で自動でスケジュールに入れられる事と、包括契約又はサブスクリプション契約により契約年間における固定客が付き経営安定に繋がる契約である。このサービスを有料で提供する。
従来、電話やホームページによる予約に頼っていた状態から、固定客を持つことができる包括契約又はサブスクリプション契約は魅力的である。本来であれば患者、一人、一人に廻り手間と時間をかけて説明する営業活動を行い固定客としての契約を取ることになるが、営業活動もせず人件費もかけずに根こそぎ地域の固定客を勝ち取りたい企業に対して包括契約又はサブスクリプション契約のサービスを有料で提供する。このサービスの申込は、WEBを利用しサービス申込ページにより企業からの申込を受けるようにする。包括契約又はサブスクリプション契約は、患者(利用者)と提供する企業との契約により成立するものである。本サービスは、このそれぞれの契約を締結することもサービスの一環である。有料サービスの支払いは既存技術により支払いを行うのでここでは記載はしない。既存技術は、例としてキャッシュレスやECサイトやネット決済や出願人考案の特開2021-113927などである。出願人考案の特開2021-113927を利用する理由は、現在の法定通貨から次世代のデジタル通貨に代わっても、利用方法を変えずそのまま利用できるメリットがある。
By combining the medical examination appointment management system 62 of the second embodiment with the method of the present disclosure, a special vehicle, a caregiver 8, and a medical worker 5 can be provided for a patient who visits the hospital in a special way on the day of the medical examination appointment. , a reservation service for making an appointment for the next medical treatment at the medical institution 4 together, and a service for managing the operation of vehicles between the user's home and the medical institution 4 so as not to wait for a long time to be examined at the medical institution 4. It provides a business model for
Describe paid services. Operating costs to maintain the system of the present invention are essential. A style that can be provided as a business model in which the operating costs of the system are covered by the system is desirable.
For a fee, companies using the medical economic zone can rent vehicles (including drivers), caregivers, and medical staff at the same time as patients at medical institutions make appointments for medical examinations, without human intervention. It is possible to operate the system by adopting a business model that
The content of the service to be charged will be automatically provided to companies that dispatch vehicles (including drivers), caregivers, and medical personnel using the virtual medical economic zone while waiting for reservations from patients. It is a contract that can be put into a schedule and has a fixed customer for the contract year through a comprehensive contract or a subscription contract, which leads to stable management. We offer this service for a fee.
A comprehensive contract or a subscription contract that can have regular customers is attractive compared to the conventional state of relying on reservations by telephone or website. Originally, one would go to each patient one by one and take the time and effort to explain the sales activities and obtain a contract as a regular customer, but without conducting sales activities and without spending labor costs, rooted out fixed customers in the area. We offer blanket or subscription services for a fee to companies that want to win. Applications for this service are received from companies through the service application page using the WEB. A blanket contract or subscription contract is established by a contract between a patient (user) and a company that provides it. The execution of these respective contracts is also part of the service. Since payment for paid services is made using existing technology, it is not described here. Examples of existing technologies include cashless, EC sites, net payments, and Japanese Patent Laid-Open No. 2021-113927 devised by the applicant. The reason for using JP 2021-113927 devised by the applicant is that it can be used without changing the usage method even if the current legal currency is replaced by the next-generation digital currency.

執筆時現在社会で考案されているMaaSは、利用者3が乗り物を効率よくつなぎ合わせて利用するといった目的の物が多く検討されている。利用者3へ時間と利便性をどう追求するかというのがこのMaaSのシステムだと考えられる。将来的にそこには無人による自動運転も含まれていると想像している。
それに対して、ここまで説明してきた本考案は、前記MaaSと明確に違う点は、利用者3の不便さの解消といったことと、利用者3の目的が違う点ある。本考案の利用者3の目的は、本人が移動するには沢山の助けを必要とされ、その助けを言葉で求めるには、相当な時間と労力を費やして移動の準備が整うものであった。その準備の詳細は、移動する手段、利用者3の病状、介添する職種等のそれぞれを、利用者3が移動したい日と時間に合わせて言葉(電話)で調整をとる必要があり、その調整が大変な労力であったことである。この調整をシステムで完結するには、医療経済圏24内で患者の医療情報、医療機関4の診察予約情報、事業者の事業(予約状況)スケジュール、患者スケジュール、病状患者の決済方法を経済圏内でのそれぞれの医療機関4や事業社とDXによりデータを共有することで、人や車両の手配と決済まで行えることが特徴となる。これにより、特殊な移動が必要な利用者3とサービスを提供する事業者にとって利便性は良くなるものである。
また無人(自動運転)の車両を利用すると、ルート情報と時間情報と利用者3情報を自動運転車両に提供するだけで済みさらに利便性は向上するでしょう。
さらにこれを、航空や船舶とホテルとを繋いだ、出願人考案の特許第6647500号を利用することで、特殊な移動が必要な利用者3は、医療機関4での治療を継続しつつ国内旅行や海外旅行を行う事も可能となる。
At the time of writing, many MaaS devised in society are being considered for the purpose of the user 3 efficiently connecting and using vehicles. This MaaS system is considered to be how to pursue time and convenience for User 3. I imagine that in the future it will include unmanned automated driving.
On the other hand, the present invention explained so far is clearly different from the MaaS in that it eliminates the inconvenience of the user 3 and the purpose of the user 3 is different. The purpose of the present invention for the user 3 is that he or she needs a lot of help in order to move, and in order to ask for the help verbally, it takes a considerable amount of time and effort to prepare for the move. . For the details of the preparation, it is necessary to adjust the means of transportation, the medical condition of the user 3, the type of work to be assisted, etc. by words (telephone) according to the day and time when the user 3 wants to move. was a great deal of effort. In order to complete this adjustment in the system, the medical information of the patient, the consultation appointment information of the medical institution 4, the business (appointment status) schedule of the business operator, the patient schedule, and the payment method of the medical condition patient must be sent within the medical economic zone 24. By sharing data with each medical institution 4 and business company in DX by DX, it is characterized by being able to arrange and settle people and vehicles. This improves the convenience for the user 3 who needs special transportation and the service provider.
Also, if unmanned (self-driving) vehicles are used, it will only be necessary to provide route information, time information, and user 3 information to the self-driving vehicle, which will further improve convenience.
Furthermore, by using the patent No. 6647500 devised by the applicant, which connects airlines, ships, and hotels, the user 3 who needs special transportation can continue treatment at the medical institution 4 while continuing domestic treatment. It is also possible to travel and travel abroad.

ここで説明した「医療版MaaSシステム213」を望んでいる患者やその家族はいます。煩わしかったことを簡単に且つ便利にする人はいませんでした。それはこういったシステムの開発に投資をしても、投資を回収するために短期で回収しようとすると利用料に反映され利用料が高く患者や家族は利用しないことになる。また長期間で回収しようとするとITの欠点であるシステムの維持費や技術の陳腐化からくるリプレースにより更なる投資が必要となる要因があり手を出す事業者はいない。こういった福祉的なシステムは、患者や家族から投資額を回収する考えでは無く、様々な利益が出るシステムから充当するといった方法でないとうまくビジネスとしては回らないし利益は出ない。その為に医療経済圏24には利益を生み出す様々なシステムを用意していることでこういった福祉的なシステムをサービスとして提供することができる。
プラットフォーム化されているシステムに「医療版MaaS」を医療経済圏24の中でサービスを提供することで、沢山の医療機関4と、沢山の車両や介添人8、医療従事者5を扱っている事業者が利用できることになり、その医療機関4の患者にとっては望ましい事と考える。今まで患者へのサービスを怠っていた医療機関4には使用してもらいたいサービスである。さらに他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はこの「医療版MaaSシステム213」を利用していない医療機関4を患者は選ばなくなる、これが患者へ寄り添うことの効果になると推測する。患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
There are patients and their families who want the "Medical MaaS System 213" explained here. No one made it easy and convenient. Even if you invest in the development of such a system, if you try to recover the investment in a short period of time, it will be reflected in the usage fee, and the usage fee will be high, and patients and families will not use it. In addition, there are factors that require further investment due to system maintenance costs, which are the drawbacks of IT, and replacements due to obsolescence of technology, and there are no business operators who want to pay back in the long term. These welfare systems are not intended to recover the investment amount from patients and their families, and unless they are appropriated from various profitable systems, they will not run well as a business and will not generate profits. For this reason, the medical economic zone 24 has various profit-generating systems in place so that such welfare systems can be provided as services.
By providing a “medical version of MaaS” service to the platform system within the medical economic zone 24, we are dealing with many medical institutions 4, many vehicles, caregivers 8, and medical workers 5. It is considered desirable for the patients of the medical institution 4 because the business can use it. This is a service that the medical institution 4, which has neglected to provide services to patients, would like to use. Furthermore, by using the services described in other embodiments within the medical economic zone 24, expenditures from the medical institution 4 will be eliminated, and medical management will be sustained and services for patients will be improved. Patients will no longer choose medical institutions 4 that do not use this "Medical version MaaS system 213". We believe that the era of providing various medical services to patients will begin.

従来、旅行に行くには利用者3が利用する交通機関や宿を予約する必要がある。これを利用者3が「ここに行きたい」と目的地を決めるだけで、そこに行くまでの移動手段や介添人8までのルートの選定と移動手段の選定とその日程での手配や予約と労務の借上げまでの予約等の全ての手配予約をAIで行うことができる。航空機や船舶を使った海外も可能となる。AIの学習は、今まで説明してきた情報と公共の交通機関のルート情報等の外部システムの情報を学習することで算出されることになる。 Conventionally, in order to go on a trip, it is necessary for the user 3 to make a reservation for a transportation facility or an inn. The user 3 simply decides the destination by saying "I want to go there", and then selects the means of transportation to get there, the route to the attendant 8, the selection of the means of transportation, and the arrangement and reservation for that schedule. AI can make all arrangements and reservations, such as reservations up to the hiring of labor. It will also be possible to travel overseas using aircraft and ships. AI learning is calculated by learning the information explained so far and the information of external systems such as route information of public transportation.

<第9実施形態>
本実施形態で開示する人工多能性幹細胞治療支援システム222は、プラットフォーム型医療機関支援システム1にある複数の医療機関4が持続可能(サスティナブル)な大きな1つのデータベースとなる医療情報共有データベース2を共有利用することにより、IPSすなわち人工多能性幹細胞やES細胞すなわち胚性幹細胞を使用した移植治療の支援を行う事ことを目的としているシステムである。
<Ninth Embodiment>
In the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 disclosed in this embodiment, a plurality of medical institutions 4 in the platform-type medical institution support system 1 have a medical information sharing database 2 that serves as one large sustainable database. This system aims to support transplantation therapy using IPS (induced pluripotent stem cells) and ES cells (embryonic stem cells) through shared use.

このシステムは、医療情報共有データベース2にあるIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221を利用することにより提供される。 This system is provided by using the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 in the medical information sharing database 2 .

本開示のシステム「人工多能性幹細胞治療支援システム222」の構成について説明する。クラウドベースのバーチャルな環境の中で構成されている「プラットフォーム型医療機関支援システム1」は、システムとデータベースで構成されている。
このプラットフォーム型医療機関支援システム1の全体構成を図1に示す。このプラットフォーム型医療機関支援システム1が扱う情報が保存されているデータベースの構成を図2に示す。
そのうちの1つのシステムが本考案の「人工多能性幹細胞治療支援システム222」となっている。この「人工多能性幹細胞治療支援システム222」が扱うデータベースは、「IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221」である。
第9実施形態のデータベース構成を図49に示す。
また、本開示の人工多能性幹細胞治療支援システム222のシステム構成図を図50に示す。
ここに記載されているシステムはその実施形態で説明されているがシステムで作られた情報はデータベースに保存され、必要な情報は、他のシステムからでもデータベースに接続ができ、データベースに保存されている必要な情報を参照(引用)することができる。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、情報に接続可能な大きな1つのデータベース(医療情報共有データベース)にある、医療経済圏DB21、経理業務DB31、医療従事関連DB231の各データベースに保存されている情報も参照し利用している。
ここまでが、システムとデータベースの説明である。
「IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221」の情報には、移植患者情報、移植候補患者情報、人工臓器DNA情報、人工多能性幹細胞治療情報、広告情報、臓器マッチ情報、移植患者抽出条件情報、移植臓器未定患者情報、移植治療総括情報、人工臓器契約情報が保存されている。各情報の説明は、情報の使用時 に記載する。
本考案は、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植候補の患者と、その患者のかかりつけ医と、執刀医と手術を行う医療機関と、人工臓器作製事業者223により利用され、適合検索(人工臓器と患者の適合)と、情報管理と情報販売と広告を行うものである。
さらに、人工多機能性細胞治療を受けられる患者を1つの医療機関の患者の中から探すよりも広範囲な医療機関の中から探した方が良い、そのため情報基盤のシステムとして展開ができるクラウドベースのプラットフォーム型医療機関支援システム1とした。
人工多能性幹細胞移植治療を受けられる可能性のある患者の抽出について説明する。
患者の診療情報から人工多能性幹細胞移植治療を行える可能性がある患者を抽出することから始まる。その抽出の方法は、「プラットフォーム型医療機関支援システム1と連携している医療機関4が使用している医療情報システム9にある患者の診療情報」と、「プラットフォーム型医療機関支援システム1の電子カルテ9aにある患者の診療情報」の2つを利用し、病状情報として「臓器不全」などの検索するワード(キーワード)の設定により患者を検索し探す。例として、人工透析患者による臓器は「腎臓器不全」を設定することで、該当する患者がサーチされる。ここでは、人工で作られる全ての臓器への移植を想定しているため、それに該当するワードを設定することで全ての臓器の、臓器に対する患者がリストアップされることになる。この診療情報の中からサーチした患者の情報と、それぞれの患者のかかりつけ医又は担当医の情報も同時に診療情報から取得し、患者の情報にかかりつけ医の情報を紐づけた情報をIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に移植候補患者情報として保存される。この移植候補の患者探しは定期的に行われ、新しくサーチされた情報は移植候補患者情報に追加保存される。
この移植候補患者情報に保存されている患者が、人工多能性幹細胞移植治療を行える可能性がある候補患者の情報(移植候補患者情報)となっている。
さらに、患者のかかりつけ医(主治医)は、人工多能性幹細胞治療支援システムを利用し移植患者抽出条件情報を使用して移植候補患者情報の中にある自分が担当する複数の患者候補の中から人工多能性幹細胞移植治療を行う移植患者を抽出する。
移植患者抽出条件情報は、患者のかかりつけ医が、人工多能性幹細胞治療支援システムを使用して人工多能性幹細胞治療の移植患者を抽出する際の必要な条件を情報として設定した情報で、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に登録し保存する。。移植患者抽出条件情報として登録する条件の内容は、他の病状の有無、年齢範囲、健康状態、精神状態、ワクチン接種歴、過去の手術歴や、医師が気になる事を条件として登録し、さらに医師の判断で条件を追加し登録してもよい。
この条件を医師により登録を行い、人工多能性幹細胞治療支援システム222が抽出を行う。この抽出結果から、全患者を対象とするか、又は順番に対応するかの判断をかかりつけ医(主治医)が行い、その判断した情報も含めて、移植を行う患者を移植患者情報として保存される。
移植治療を受ける患者が決まったら、次にIPS細胞が必要となる。
IPS細胞を作成するための情報と適合する人工臓器を抽出する情報として、患者のHLA(ヒト白血球型抗体)やABO式血液型、Rh式血液型の血液のデータとDNAデータを移植候補患者情報にある患者の情報に紐づけて登録することが必要となる。
DNAデータは、研究機関又は医療機関で体細胞から提供してもらい、そのDNAデータを移植候補患者情報に保存されている患者の情報に紐づけて保存する。このDNAデータを保存する作業は、研究機関又は医療機関から端末を使用してプラットフォーム型医療機関支援システム1にある人工多能性幹細胞治療支援システム222に接続し、該当する患者のDNAデータを登録する方法や、従来のようにメディア媒体で提供された物からかかりつけ医が自ら情報を登録する方法になる。このDNAデータにより患者に適合する人工臓器を探し出すことになる。
DNAデータが保存されると、ここからは、患者に適合する臓器を探し出す方法、又は新規に人工臓器作製事業者223へ作成の依頼をするする方法、のいずれかの方法となる。
患者に適合する臓器を探し出すには、人工臓器の情報が必要になる。ここからは人工臓器の情報について説明していく。
人工臓器作製事業者223による在庫している人工臓器、又は作成中の人工臓器の情報を人工多能性幹細胞治療支援システム222のIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221への登録する必要がある。登録する情報の内容は、後に説明している。
また、人工臓器作製事業者223へ患者に適合する人工臓器の製造を新規に依頼する内容は後に説明している。
ここでは、既に人工臓器作製事業者223等が製造中又は在庫として既にある人工臓器のDNAデータや遺伝子データ及び血液データなどの情報がIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の人工臓器DNA情報に登録されており、その人工臓器DNA情報を利用して適合を探す方法について記載していく。今後の抽出(マッチング)処理は、患者につけられている患者IDと人工臓器IDにより結果が出てくる。例えば、抽出結果の表示例として、患者ID「08769」と人工臓器ID「XFGTARG」とが、マッチ表示を行い。コンピュータで扱い易いIDによる表示である。
適合する人工臓器を探す方法は、2通りある。1つは、かかりつけ医が選定した移植患者情報にある患者のDNAデータに適した人工臓器を探す方法。2つ目の方法は、複数の人工臓器作製事業者223が作成した又は作成中の人工臓器に適合する患者を探す方法の2つがある。2つ目の方法は、後で説明している。
プラットフォーム型医療機関支援システム1にある人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植候補患者情報から別途定めた条件で適合できる人工臓器を探しだす抽出処理が行われる。
この処理により適合する人工臓器と患者が見つかった場合、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、適合する患者IDと人工臓器IDを出力する。
適合した患者IDに紐づけられている患者の主治医(かかりつけ医)と適合した人工臓器を所有する事業者に対し通知処理を行う。
事業社の通知先は、医療経済圏DB21の企業の事業情報から取得し、かかりつけ医の連絡先は移植候補患者情報の患者情報から取得され、人工多能性幹細胞治療を勧めるメッセージ情報を自動で通知する処理を行う。この通知するメッセージ内容の「人工多能性幹細胞治療を勧めるメッセージ情報」は、テンプレート化された情報を使用して送られる。
人工多能性幹細胞治療を勧めるメッセージの内容は、「患者に適合する人工臓器が見つかりました。次にシステムで執刀医や医療機関を選定してください」といった次に進むことを勧める内容となっている。
この適合の抽出処理に用いる「別途定めた条件」は、患者のHLA(ヒト白血球型抗体)やABO式血液型、Rh式血液型の血液データとDNAデータとが、人工臓器作製事業者223が所有している(在庫として抱えている)人工臓器のDNAデータとの適合を比較する条件である。
この抽出の際、主治医が移植患者の情報に付加情報に人工多能性幹細胞治療の候補者抽出する際の条件を登録している場合、登録されている条件を追加して候補者の抽出処理を行う。
適合した候補患者とその患者の主治医に、適合する人工臓器が見つかり人工多能性幹細胞治療を勧める情報の通知により、患者が移植治療を受けると決断した場合、患者は人工多能性幹細胞治療支援システム222に端末を利用してアクセスし移植治療を受ける表示に同意する操作を行う。
この操作により、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、患者が移植治療に同意した事から次の処理へと進めていく。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植治療を行う関係者を探す事と、移植治療を行う移植関係者との情報共有を行う事を進めていく。
移植関係者との間でIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある人工多能性幹細胞治療情報の共有を行う。移植関係者とは、患者(含む家族)と患者の主治医と移植治療する医療機関4と執刀する医師5a(執刀医)と人工臓器作製事業者223と関連事業者のことである。また、関連事業者とは、患者が加入する医療保険を運営する保険会社や患者が治療を受けるための資金を融資する銀行などのことである。
人工多能性幹細胞治療情報にある患者情報に患者(含む家族)と患者の主治医と移植治療する医療機関4と執刀する医師5a(執刀医)と人工臓器作製事業者223の連絡先を紐づけて登録し、関連事業者の連絡先情報をも紐づけて登録する。
人工多能性幹細胞治療情報とは、患者の人工多能性幹細胞移植治療に関する情報と、人工臓器の製造に関する情報と、移植治療後の日常生活でのモニタリング情報と、携わる患者家族医療関係者全ての連絡先を含めた情報と、関連事業社の連絡先情報とを蓄積した情報のことで、IPSによる作製した人工臓器を使用する移植治療で発生した情報及び治療後の情報のことである。移植治療後の日常生活でのモニタリング情報とは、第3実施形態に記載した手法、すなわち、利用者3(患者)と電子機器73との会話により日常の測定結果や食事の内容などを取得する方法により取得できる情報のことを示す。
The configuration of the system "induced pluripotent stem cell treatment support system 222" of the present disclosure will be described. "Platform-type medical institution support system 1", which is configured in a cloud-based virtual environment, consists of a system and a database.
The overall configuration of this platform-type medical institution support system 1 is shown in FIG. FIG. 2 shows the configuration of a database in which information handled by this platform-type medical institution support system 1 is stored.
One of these systems is the "induced pluripotent stem cell treatment support system 222" of the present invention. The database handled by this "induced pluripotent stem cell therapy support system 222" is the "IPS induced pluripotent stem cell transplantation therapy candidate patient DB 221".
FIG. 49 shows the database configuration of the ninth embodiment.
Also, FIG. 50 shows a system configuration diagram of the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 of the present disclosure.
The system described here is explained in its embodiment, but the information created by the system is stored in the database, and the necessary information can be connected to the database from other systems and stored in the database. You can refer to (quote) the information you need.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 is stored in each database of the medical economic zone DB 21, the accounting work DB 31, and the medical service related DB 231 in one large database (medical information sharing database) that can be connected to information. I also refer to and use the information.
This concludes the description of the system and database.
The information in the "IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221" includes transplantation patient information, transplantation candidate patient information, artificial organ DNA information, induced pluripotent stem cell treatment information, advertisement information, organ matching information, transplantation patient extraction Information on conditions, information on patients with undecided organs for transplantation, general information on transplantation treatment, and artificial organ contract information are stored. A description of each piece of information is provided when the information is used.
In the present invention, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 is used by a transplant candidate patient, the patient's family doctor, a surgeon, a medical institution that performs surgery, and an artificial organ production business operator 223. (Adaptation of artificial organs and patients), information management, information sales and advertising.
In addition, it is better to search for patients who can receive artificial multifunctional cell therapy from a wide range of medical institutions rather than from the patients at one medical institution. It is referred to as a platform type medical institution support system 1.
I will explain the extraction of patients who may be able to receive induced pluripotent stem cell transplantation treatment.
It starts with extracting patients who may be able to receive induced pluripotent stem cell transplantation treatment from patient medical information. The extraction method is based on "patient medical information in the medical information system 9 used by the medical institution 4 linked to the platform type medical institution support system 1" and "electronic information of the platform type medical institution support system 1". Patient medical information in the medical record 9a" is used to search for a patient by setting a search word (keyword) such as "organ failure" as medical condition information. For example, by setting "renal insufficiency" as an organ by a dialysis patient, the corresponding patient is searched. Here, since transplantation to all artificial organs is assumed, by setting a word corresponding to that, a list of patients for all organs will be listed. The patient information searched from this medical information and the information of each patient's family doctor or attending doctor are also acquired from the medical information at the same time, and the IPS artificial multifunction system combines the patient information with the information of the family doctor. This information is stored in the stem cell transplantation therapy candidate patient DB 221 as transplantation candidate patient information. This transplant candidate patient search is performed periodically, and newly searched information is additionally stored in the transplant candidate patient information.
Patients stored in this transplantation candidate patient information are information of candidate patients (transplantation candidate patient information) who may be able to undergo induced pluripotent stem cell transplantation treatment.
In addition, the patient's family doctor (main physician) uses the induced pluripotent stem cell treatment support system and uses the transplant patient extraction condition information to select from among the multiple patient candidates for whom he/she is in charge in the transplant candidate patient information. Select transplant patients who receive induced pluripotent stem cell transplantation therapy.
Transplant patient extraction condition information is information set by the patient's family doctor as information on the necessary conditions when extracting transplant patients for induced pluripotent stem cell therapy using the induced pluripotent stem cell therapy support system. Register and save in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221. . The contents of the conditions to be registered as transplant patient extraction condition information are the presence or absence of other medical conditions, age range, health condition, mental condition, vaccination history, past surgery history, etc. Furthermore, conditions may be added and registered at the doctor's discretion.
This condition is registered by a doctor, and the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 performs extraction. Based on this extraction result, the family doctor (director doctor) decides whether to treat all patients or to treat them in order. .
Once the patient to receive the transplant treatment is decided, IPS cells are next required.
As information for extracting artificial organs that are compatible with information for creating IPS cells, the patient's HLA (human leukocyte antibody), ABO blood type, Rh blood type blood data and DNA data are used as transplant candidate patient information. It is necessary to register by linking to the patient information in
DNA data is provided by somatic cells at a research institution or a medical institution, and the DNA data is stored in association with the patient information stored in the transplant candidate patient information. The work of storing this DNA data is performed by connecting a terminal from a research institution or medical institution to the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 in the platform-type medical institution support system 1, and registering the DNA data of the patient. and the conventional method for family doctors to register their own information from items provided by media media. This DNA data will be used to find a suitable artificial organ for the patient.
Once the DNA data is stored, the method is either a method of searching for an organ suitable for the patient or a method of newly requesting the artificial organ manufacturing company 223 to manufacture the organ.
Information on artificial organs is needed to find the right organ for a patient. From here, I will explain information about artificial organs.
It is necessary to register information on artificial organs in stock or under construction by the artificial organ production business operator 223 in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 of the induced pluripotent stem cell treatment support system 222. be. The contents of the information to be registered will be explained later.
Further, the content of newly requesting the artificial organ manufacturing company 223 to manufacture an artificial organ suitable for the patient will be explained later.
Here, the artificial organ DNA information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 includes information such as DNA data, gene data, and blood data of artificial organs that are already being manufactured or are in stock by the artificial organ manufacturing business operator 223, etc. We will describe how to search for matches using the artificial organ DNA information. Extraction (matching) processing from now on will produce a result based on the patient ID and the artificial organ ID attached to the patient. For example, as a display example of the extraction result, the patient ID “08769” and the artificial organ ID “XFGTARG” are matched and displayed. The display is based on an ID that is easy to handle on a computer.
There are two ways to find suitable artificial organs. One method is to search for an artificial organ suitable for the patient's DNA data in the transplant patient information selected by the family doctor. As the second method, there are two methods of searching for patients who are suitable for artificial organs that have been produced or are being produced by a plurality of artificial organ production companies 223 . The second method is described later.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 in the platform-type medical institution support system 1 performs an extraction process of searching for an artificial organ that meets separately determined conditions from the transplant candidate patient information.
When a matching artificial organ and patient are found by this process, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 outputs matching patient ID and artificial organ ID.
A notification process is performed to the patient's attending physician (family doctor) who is linked to the matched patient ID and the operator who owns the matched artificial organ.
The contact information of the business company is obtained from the business information of the company in the medical economic zone DB 21, the contact information of the family doctor is obtained from the patient information of the transplant candidate patient information, and the message information recommending induced pluripotent stem cell treatment is automatically sent. Perform notification processing. The "message information recommending induced pluripotent stem cell therapy" of the message content to be notified is sent using templated information.
The content of the message recommending induced pluripotent stem cell therapy is that "We have found an artificial organ that matches the patient. Next, please select a surgeon and medical institution in the system." ing.
The "separately defined conditions" used for this matching extraction process are that the patient's HLA (human leukocyte antibody), ABO blood type, Rh blood type blood data and DNA data are This is a condition for comparing conformity with DNA data of artificial organs owned (held as stock).
At the time of this extraction, if the attending physician has registered the conditions for extracting candidates for induced pluripotent stem cell therapy in the additional information of the transplant patient information, the registered conditions are added and the candidates are extracted. I do.
If the patient decides to undergo transplantation treatment by notifying a suitable candidate patient and the patient's attending physician of information that a suitable artificial organ has been found and recommends induced pluripotent stem cell treatment, the patient will receive induced pluripotent stem cell treatment support. The terminal is used to access the system 222, and an operation is performed to consent to the display of receiving the transplantation treatment.
By this operation, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 advances to the next process after the patient consents to the transplantation treatment.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 proceeds to search for a person involved in the transplantation treatment and to share information with the person involved in the transplantation treatment.
The induced pluripotent stem cell therapy information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation therapy candidate patient database 221 is shared with transplant stakeholders. The persons involved in transplantation are the patient (including family members), the patient's attending physician, the medical institution 4 that performs the transplantation treatment, the operating doctor 5a (surgeon), the artificial organ production business operator 223, and related business operators. In addition, the affiliated business operator is an insurance company that manages the medical insurance that the patient subscribes to, or a bank that lends funds for the patient to receive treatment.
The patient information in the induced pluripotent stem cell therapy information is linked to the contact information of the patient (including family members), the patient's attending physician, the medical institution 4 that performs the transplant treatment, the operating doctor 5a (surgeon), and the artificial organ production business operator 223. and register the contact information of the related business in association with it.
Information on induced pluripotent stem cell therapy includes information on the patient's induced pluripotent stem cell transplantation treatment, information on the manufacture of artificial organs, monitoring information in daily life after transplantation treatment, and all the patients' families and medical personnel involved. It is the accumulated information including the contact information of the company and the contact information of the affiliated companies, and it is the information generated in the transplant treatment using the artificial organ produced by IPS and the information after the treatment. The monitoring information in daily life after the transplantation treatment is obtained by the method described in the third embodiment, that is, the daily measurement results and the contents of meals are obtained by conversation between the user 3 (patient) and the electronic device 73. Indicates information that can be acquired by a method.

人工多能性幹細胞治療支援システム222が対象とする臓器は、腎臓、膵臓、肝臓、心臓などの内臓だけでなく、眼球などの体を構成する部位も対象とする。
本考案の人工多能性幹細胞治療支援システム222による「人工臓器」としている範囲に、人工臓器にIPS細胞を用いた製造に、動物を利用したiPS細胞を動物の体のなかで臓器に育ててもらう手法(胚盤胞補完法)の臓器も本考案の対象に含まれる。例として、動物の胚盤胞(はいばんほう)を利用しラット・マウスの胚性幹細胞(Embryonic Stem Cell:ES細胞)により作成された臓器がある。
人工臓器の他にIPS細胞から作られたIPS細胞シートも本考案の対象に含まれる。例として。心臓に使う心筋細胞シートがある。
さらに、本考案による「移植治療」としている治療の範囲に、IPS細胞シートを使用した治療も含まれる。例として、心筋細胞シートを使用した心臓治療がある。
これらの全てを人工多能性幹細胞治療支援システム222が対象としている。
The organs targeted by the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 are not only internal organs such as kidneys, pancreas, liver, and heart, but also body parts such as eyeballs.
In the range of "artificial organs" by the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 of the present invention, iPS cells using animals are grown into organs in the body of animals for manufacturing artificial organs using IPS cells. Organs obtained by the receiving method (blastocyst complementation method) are also included in the scope of the present invention. For example, there is an organ created from rat/mouse embryonic stem cells (ES cells) using animal blastocysts.
In addition to artificial organs, IPS cell sheets made from IPS cells are also included in the scope of the present invention. As an example. There is a cardiomyocyte sheet used for the heart.
Furthermore, the scope of treatment defined as “transplantation treatment” according to the present invention includes treatment using an IPS cell sheet. An example is cardiac therapy using cardiomyocyte sheets.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 targets all of these.

かかりつけ医療機関4と移植治療する医療機関4と執刀医と人工臓器作製事業者223と関連事業者との間で情報の共有は、セキュリティ対策を行う。セキュリティ対策を移植関係者の間で個別に行うのは、費用の面からもセキュリティレベルの維持の面からも得策ではない。そこで、サービスとして利用者3の個人情報22の管理を行っている法令に基づき個人情報22の保管と第三者への提供が行える機関(例えば情報銀行)に情報の管理を委託する、もしくは、本開示のシステムの一部としてセキュリティを担保できるネットワーク上のサーバーを提供することで行う。 Information sharing between the family medical institution 4, the medical institution 4 that performs transplantation treatment, the surgeon, the artificial organ production business operator 223, and related business operators takes security measures. It is not a good idea from the viewpoint of cost and maintenance of security level to take security measures individually among the parties involved in porting. Therefore, entrust management of information to an organization (for example, an information bank) that can store personal information 22 and provide it to a third party based on laws and regulations that manages personal information 22 of user 3 as a service, or This is done by providing a server on a network that can ensure security as part of the system of the present disclosure.

患者・かかりつけ医・執刀医・医療機関・医療スタッフ・人工臓器作製事業者223による情報の共有について説明する。
本開示のシステムは、人工臓器作製事業者223が使用している既存技術による人工臓器作製時に使用する情報システム又はプラットフォーム化されたシステムで扱われる様々な情報がある。この様々な情報のうち、細胞の採取検体の個体識別情報と、作成開始から品質管理情報と、生産過程中の品質管理検査データの情報と、生産過程中の検査データの情報と、
生産に関わる進捗情報、トレーサビリティーに関係する情報と、
患者への臓器提供のスケジュール情報と、患者の臓器培養スケジュール情報とが、
移植関係者の間において重要な情報であるため人工多能性幹細胞治療情報の一部として保存し扱うことで情報共有することが必要となる。この情報を取得するために既存技術のDX(データトランスフォーメーション)を使用して行うとよい。このDXにより、人工臓器作製事業者223の社内の情報も、人工多能性幹細胞治療支援システム222が管理している移植関係者との間で共有することができる。すなわちDXにより、患者、かかりつけ医、執刀医、医療機関4、移植治療に携われる医療スタッフ、人工臓器作製事業者223が情報共有できることになる。
また移植治療関係者により作成され、移植治療関係者との間で情報の共有する医療情報も人工多能性幹細胞治療情報に保存する処理を行い、人工多能性幹細胞治療情報の共有を行う。医療情報には、移植治療を行う医療機関や、執刀する医師や移植治療に携われる医療スタッフの移植治療スケジュール情報や、病床スケジュールの情報も人工多能性幹細胞治療情報に保存する処理を行い、人工多能性幹細胞治療情報の共有を行う。
この共有する人工多能性幹細胞治療情報は、移植治療を行う患者3の医療の個人情報22となる。その個人情報をサービスとして個人情報22の管理を行い法令に基づき個人情報22の保管と第三者への提供が行える機関(例えば情報銀行)を利用し情報の管理委託をする。この情報銀行で情報の共有を行うことが望ましい。もしくは、本開示のシステム(人工多能性幹細胞治療支援システム222)の一部としてセキュリティを担保できるネットワーク上のサーバーを提供することで行う。
情報銀行で情報の共有を行う理由は、人工多能性幹細胞治療情報に対して匿名加工処理が行えるためとなっている。情報の内容から本人が特定できないように処理した情報を匿名加工した情報という。また、匿名加工処理を行うことにより、システムは、第三者へ情報を提供できるようになり、後述するサービスによる情報の提供が行えるようにするためとなっている。
また、複数の人工臓器作製事業者223が在庫している人工臓器、又は作成中の人工臓器の人工臓器DNA情報は、本開示のシステムとプラットフォーム型医療情報システムのDX技術とを用いて「個人情報22の保管と第三者への提供が行える機関」がもつ人工臓器DB保存する。個人情報22の保管と第三者への提供が行える機関がもつ人工臓器DBに保存することで、このデータベースは、1つのプラットフォーム上のデータベースに集約した人工臓器データベースとなる。
このようにデータの一元管理を行うことにより、各移植関係者が使用しているシステムの違いから発生する煩雑な管理が軽減されることが期待できる。
Information sharing by patients, primary care doctors, surgeons, medical institutions, medical staff, and artificial organ production companies 223 will be described.
The system of the present disclosure includes various information handled by an information system or a platform system that is used when artificial organs are manufactured using existing technology used by the artificial organ manufacturing business operator 223 . Among these various types of information, individual identification information of collected samples of cells, quality control information from the start of creation, information of quality control inspection data during the production process, information of inspection data during the production process,
Progress information related to production, information related to traceability,
schedule information for organ donation to a patient and organ culture schedule information for the patient,
Since it is important information among those involved in transplantation, it is necessary to share information by storing and handling it as part of induced pluripotent stem cell treatment information. In order to obtain this information, existing technology DX (Data Transformation) should be used. Through this DX, information within the company of the artificial organ production business operator 223 can also be shared with transplant related parties managed by the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 . In other words, DX enables information sharing among patients, family doctors, surgeons, medical institutions 4, medical staff engaged in transplantation treatment, and artificial organ production business operators 223 .
In addition, the medical information created by the people involved in the transplantation treatment and shared with the people involved in the transplantation treatment is stored in the induced pluripotent stem cell treatment information, and the induced pluripotent stem cell treatment information is shared. In the medical information, the medical institution that performs the transplant treatment, the transplant treatment schedule information of the operating doctor and the medical staff involved in the transplant treatment, and the hospital bed schedule information are also stored in the induced pluripotent stem cell treatment information. Share induced pluripotent stem cell treatment information.
This shared induced pluripotent stem cell treatment information becomes medical personal information 22 of the patient 3 who undergoes transplantation treatment. The personal information is used as a service to manage the personal information 22, and based on laws and ordinances, an organization (for example, an information bank) that can store the personal information 22 and provide it to a third party is used to outsource the management of the information. It is desirable to share information in this information bank. Alternatively, it is performed by providing a server on a network that can ensure security as part of the system of the present disclosure (induced pluripotent stem cell treatment support system 222).
The reason for sharing information in the information bank is that the induced pluripotent stem cell treatment information can be processed anonymously. Information that has been processed so that the individual cannot be identified from the content of the information is referred to as anonymized information. Further, by performing the anonymous processing, the system becomes able to provide information to a third party, so that information can be provided through a service described later.
In addition, the artificial organ DNA information of artificial organs in stock or under production by a plurality of artificial organ production companies 223 can be obtained by using the system of the present disclosure and the DX technology of the platform-type medical information system. Store the artificial organ DB owned by "Institution that can store information 22 and provide it to third parties". By storing the personal information 22 in an artificial organ DB owned by an institution that can store and provide it to a third party, this database becomes an artificial organ database that is integrated into a database on one platform.
By centrally managing data in this way, it is expected that complicated management caused by differences in the systems used by each person involved in transplantation will be alleviated.

患者の主治医がほかの医師5aに患者の移植治療を依頼する際、患者にとってもっとも良い治療を行え、かつ信頼できる医師5aに依頼したいと考えている。信頼できる医師5aの選定方法の1つとして第10実施形態に記載する医療従事者5の評価結果を用いることができる。
ここまで、患者の移植治療に関する情報、すなわち人工多能性幹細胞治療情報を移植関係者の間で共有と、人工臓器作製事業者223の情報も人工多能性幹細胞治療情報に保存し共有することと、セキュリティの担保について説明した。
ここからは、移植治療に関わる移植関係者の選定について説明する。
移植治療をかかりつけ医が実施できる場合は、かかりつけ医の医療機関4で移植治療を行うため、このかかりつけ医と医療機関4の医療スタッフが移植関係者になるため選定を行うことは無くなる。かかりつけ医が移植治療を行えない場合が選定となる。
かかりつけ医は、患者の移植治療を行うために、執刀する医師5aと、手術を行う医療機関4と、移植治療に携われる医療スタッフとを選定する必要がある。但し、医療スタッフは医療機関4側での従業員を使用する場合が多い。よって医療スタッフだけを選定するケースは少ない。この選定には、患者とかかりつけ医が、端末を利用して人工多能性幹細胞治療支援システム222が用意する、WEBの関係者選定ページにアクセスして選定を行う。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、執刀する医師5a、手術を行う医療機関4、移植治療に携われる医療スタッフを選定するために、第10実施形態に記載の医療従事者5の評価結果を利用して端末の画面に表示している。さらに、この画面に表示されている対象には、予めシステム側でフィルターをかけている。このフィルターは、患者の住まいに近い医療機関まで出向き移植治療が行える執刀医、このシステムを利用して移植治療の実績がある執刀医の一覧が画面に表示されている。また患者の住まいを中心に移植治療が行える医療機関と、このシステムを利用して移植治療の実績がある医療機関の一覧が、画面に表示されている。利権を無くすためシステムで予めフィルターをかける。画面に表示された一覧の中から最終的に、選択するのは患者とかかりつけ医とで行う。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植治療を行う医療機関4などの選定に、医療従事関連DB231に保存されている移植治療を行った実績のある医療機関4の情報と、医療情報共有データベース2の経理業務DB31に保存されている設備機材情報から移植治療を確実に行える医療機器を所有している医療機関4の情報とから医療機関4の選定をするための情報として端末に表示している。この端末に表示された情報から医療機関4を選定することになる。また医療機関4を選定すると移植治療をサポートしてくれる医療機関4の看護師はじめ医療スタッフも必然的に選定されたことになる。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器作製事業者223の選定に、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の移植候補患者情報にある患者の血液データと前記人工臓器作製事業者223が製造した臓器を保有している人工臓器のDNAデータや遺伝子データ及び血液データとの照合処理を行い一致した場合に、その製造した臓器を保有している人工臓器作製事業者223を選定する処理を行う。この場合の人工臓器作製事業者223が社内で所有している人工臓器のDNAデータや遺伝子データ及び血液データの情報を情報共有して照合処理を行う。この情報共有については、DX技術を利用して行う情報共有として説明しているので、ここでは割愛する。人工臓器作製事業者の選定時に、医療経済圏DB21にある医療経済圏24を利用する企業の事業情報に保存されている人工臓器作製事業者223の情報を取得し、この情報には、企業名や連絡先、担当者などが含まれている。この人工臓器作製事業者223の情報を、患者とかかりつけ医の端末に表示する。
ここまで説明した選定により、人工多能性幹細胞治療支援システム222を介して、選定される側の情報を利用したコンピュータ処理も交えた選定を行うことで利権が働かない選定ができる。
ここまで選定した、医師5aや看護師5b、医療機関4、人工臓器作製事業者223は、患者の移植治療を優先し情報から選定したため、相互に利権が働ない形での選定となる。利権に関して、例をあげると、先輩医師や医療機関からの圧力や、人工臓器作製事業者223から医師5aへのキックバックがないこと確認できている組み合わせや利害関係(たとえば、当該医師5aが人工臓器作製事業者223の出資者や役員など)がない組み合わせで選定を行う。
When the attending physician of the patient requests another doctor 5a for the transplantation treatment of the patient, he/she would like to request the doctor 5a who can provide the best treatment for the patient and who can be trusted. As one method for selecting a reliable doctor 5a, the evaluation result of the medical staff 5 described in the tenth embodiment can be used.
So far, the information on the patient's transplantation treatment, that is, the induced pluripotent stem cell treatment information is shared among the transplanters, and the information of the artificial organ production business 223 is also stored and shared in the induced pluripotent stem cell treatment information. and security guarantees.
From here on, the selection of transplant personnel involved in transplant treatment will be explained.
If the family doctor can perform the transplantation treatment, the transplantation treatment will be performed at the medical institution 4 of the family doctor, and the family doctor and the medical staff of the medical institution 4 will be the persons involved in the transplantation. Selected when the primary care physician is unable to perform the transplant.
In order to perform the transplantation treatment for the patient, the family doctor needs to select the operating doctor 5a, the medical institution 4 where the operation will be performed, and the medical staff involved in the transplantation treatment. However, in many cases, employees of the medical institution 4 are used as medical staff. Therefore, there are few cases where only medical staff are selected. For this selection, the patient and family doctor use terminals to access a WEB related person selection page prepared by the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 and make a selection.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 uses the evaluation results of the medical staff 5 described in the tenth embodiment to select the operating doctor 5a, the medical institution 4 that performs the surgery, and the medical staff involved in the transplantation treatment. is used to display it on the terminal screen. Furthermore, the targets displayed on this screen are filtered in advance by the system. This filter displays a list of surgeons who can go to a medical institution near the patient's residence to perform transplantation, and surgeons who have a track record of transplantation using this system. The screen also displays a list of medical institutions that can perform transplantation treatment, mainly in the patient's residence, and medical institutions that have a track record of transplantation treatment using this system. Pre-filter in the system to eliminate concessions. Ultimately, the patient and family doctor make a selection from the list displayed on the screen.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 selects the medical institution 4 that performs the transplantation treatment, and the information of the medical institution 4 that has performed the transplantation treatment stored in the medical service related DB 231 and the medical information sharing. It is displayed on the terminal as information for selecting a medical institution 4 based on the information of the medical institution 4 that owns medical equipment that can reliably perform transplantation treatment from the equipment information stored in the accounting work DB 31 of the database 2. ing. The medical institution 4 is selected from the information displayed on this terminal. In addition, when the medical institution 4 is selected, the nurses and other medical staff of the medical institution 4 who support the transplantation treatment are also necessarily selected.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 selects an artificial organ production business operator 223 by using the blood data of the patient in the transplant candidate patient information of the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 and the artificial organ production business operator. If the DNA data, genetic data, and blood data of the artificial organ that owns the organ manufactured by 223 are matched, the artificial organ manufacturing business operator 223 that owns the manufactured organ is selected. process. In this case, the artificial organ manufacturing company 223 shares the information of DNA data, gene data, and blood data of the artificial organ that it owns in-house, and performs collation processing. Since this information sharing is explained as information sharing using the DX technology, it is omitted here. When selecting an artificial organ production business operator, the information of the artificial organ production business operator 223 stored in the business information of the company using the medical economic zone 24 in the medical economic zone DB 21 is acquired, and this information includes the company name , contact information, persons in charge, etc. The information of the artificial organ manufacturing business 223 is displayed on the terminal of the patient and the family doctor.
Through the selection described so far, selection can be made through the induced pluripotent stem cell treatment support system 222, including computer processing using information on the side of selection, so that selection does not affect interests.
The doctors 5a, the nurses 5b, the medical institution 4, and the artificial organ production business operator 223 who have been selected so far are selected based on information with priority given to the patient's transplantation treatment, so they are selected in a manner that does not affect each other's interests. Regarding rights, for example, pressure from senior doctors and medical institutions, combinations and interests that have been confirmed that there is no kickback from the artificial organ production business operator 223 to the doctor 5a (for example, the doctor 5a is artificial The selection is made with a combination that does not include investors, officers, etc. of the organ production business operator 223 .

人工多能性幹細胞治療支援システム222による、人工臓器作製事業者223の選定について説明した。
適合する臓器が事業者に無い場合、改めて患者に適合する臓器作製を事業者に依頼し、作成ができたら移植治療を行うまでの内容を記載する。まず必要とする人工臓器を作成している人工臓器作製事業者223の選定を、人工多能性幹細胞治療支援システム222による行う。選定した人工臓器作製事業者223の情報を人工多能性幹細胞治療情報に保存する処理を行う。人工臓器作製事業者223に対して患者の自身の血液と一部の皮膚を提供し、DNAデータを共有することになる。共有の方法は既に説明している。人工臓器ができるまでに数年を要する場合がある。この製造過程を見るために人工臓器作製事業者223の情報が必要となる。この情報により作成過程を見ていくことができる。作製の完了が見えてきた頃に、執刀医や移植治療を行える医療機関や移植治療に携われる医療スタッフの選定を行う。この選定の方法は既に説明をした。
The selection of the artificial organ production business operator 223 by the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 has been explained.
If the operator does not have a suitable organ, request the operator to produce an organ that is suitable for the patient, and describe the details of the transplantation treatment once the organ is produced. First, the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 selects an artificial organ manufacturing business operator 223 that manufactures the required artificial organ. The information of the selected artificial organ manufacturing business operator 223 is stored in the induced pluripotent stem cell treatment information. The patient's own blood and part of the skin are provided to the artificial organ manufacturing business operator 223, and the DNA data is shared. I have already explained how to share. It may take several years to create an artificial organ. In order to see this manufacturing process, the information of the artificial organ manufacturing company 223 is required. This information allows you to follow the creation process. When the completion of the fabrication is in sight, the surgeon, the medical institution that can perform the transplant treatment, and the medical staff involved in the transplant treatment will be selected. This selection method has already been explained.

本開示のシステムは、患者の血液データと人工臓器作製事業者223が所有人工臓器のDNAデータ及び血液データとの照合処理を行うことができる。この処理の結果、人工臓器作製事業者223が製造した臓器と一致しなかった場合、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植候補患者情報から患者のDNAデータや遺伝子データ及び血液データと一致する患者を検索する処理(一致検索処理)を行う。この検索の結果、一致する患者が存在した場合、一致する患者の情報を匿名加工処理したうえで、人工臓器作製事業者223に対し提供または販売を行う。人工臓器作製事業者223は、提供したDNAデータや遺伝子データ及び血液データと一致する複数の患者の情報から人工臓器の製造を行うことで、新しい販売先とすることできる。 The system of the present disclosure can perform collation processing between the blood data of the patient and the DNA data and blood data of the artificial organ owned by the artificial organ manufacturing business operator 223 . As a result of this processing, if the organ manufactured by the artificial organ production business operator 223 does not match, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 matches the patient's DNA data, gene data, and blood data from the transplant candidate patient information. Performs a process of searching for a patient (matching search process). As a result of this search, if there is a matching patient, the information of the matching patient is anonymized and then provided or sold to the artificial organ manufacturing business 223 . The artificial organ manufacturing company 223 manufactures artificial organs from the information of a plurality of patients that match the provided DNA data, gene data, and blood data, and can be a new sales destination.

人工多能性幹細胞の移植治療は、最先端の治療のため、患者の費用負担が多い治療となることが予想される。さらに、従来から医療産業のコストは高額のためより一層患者の費用負担が多い治療となることも予想される。再生医療へ参入し、移植治療を行う執刀医や医療機関、人工臓器作製事業者223を増やすことを目的に、再生医療参入者の知識を取得するための情報提供や、さらに再生医療自体が改善し進化してうけるように情報を提供と共有をしていくことと、人工多能性幹細胞治療支援システム222には、人工多能性幹細胞の移植治療における患者が負担する費用を下げることと、
人工多能性幹細胞治療支援システム222とIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の運営を長期に渡り維持しなければならない責任がある。その責任を果たすには、運営費の確保もある。そのためプラットフォーム型医療機関支援システム1にあるシステムでは、システムの持続化を行うために収益化できるサービスを備えている。ここからは持続化を目的としたサービスについて説明していく。
人工多能性幹細胞の移植治療は、最先端の治療のため、患者の費用負担額が多い治療となることが予想される。さらに、従来から医療産業のコストは高額のためより一層患者の費用負担が多い治療となることも予想される。
人工多能性幹細胞治療支援システム222には、人工多能性幹細胞の移植治療における患者が負担する費用を下げることと、人工多能性幹細胞治療支援システム222とIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の運営を長期に渡り維持しなければならない目的の運営費の確保もある。そのためプラットフォーム型医療機関支援システム1にあるシステムでは、システムの持続化を行うために収益化できるサービスを備えている。ここからは持続化を目的としたサービスについて説明していく。
IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に保存されている人工多能性幹細胞治療情報には重要な情報が保存されている。
人工多能性幹細胞治療情報に保存されている貴重な情報には、医療関係側の情報と人工臓器生産者側の情報の2種類がある。
医療関係側の情報として、「移植治療中の診療情報」、「移植治療に関わった医師や医療機関スタッフの情報とそれらによる患者を診察した診療情報」、「IPSによる作製した人工臓器の移植治療での治療実績情報」、「移植手術中の映像」、「患者の移植治療の前と後の身体機能や血液データ・肝機能データ・心電図データ・MRIデータ・CTデータ・体重の前と後の検査値の変化情報」、「移植治療スケジュールの情報」、「病床スジュールの情報」とがある。
人工臓器の生産者側の情報として、「人工臓器作製事業者223での臓器作製情報として、細胞の採取検体の個体識別情報」、「人工臓器作製開始からの品質管理情報」、「生産過程中の検査データの情報」、「生産過程中の品質管理検査データの情報」、「生産に関わる進捗情報」、「トレーサビリティーに関係する情報」、「移植治療における治療前と治療後の情報が詰まった移植治療に成功した情報」、「患者への臓器提供のスケジュール情報」、「患者の臓器培養スケジュール情報」とがある。
「人工臓器作製開始から品質管理情報」とは、人工臓器の作製を始めて定期的に行う臓器事業社社内で定義している品質管理の内容を情報化した物である。
「生産過程中の検査データの情報」とは、過程中の品質を確認するために行う検査内容や検査方法のデータである。「生産過程中の品質管理検査データの情報」とは、過程中に定期的に行う品質を管理するために行う検査の検査結果のデータである。「生産に関わる進捗情報」とは、生産中の品質検査から製作過程の進捗具合を表した情報である。「トレーサビリティーに関係する情報」とは、培養に使用した採取細胞の入手先と入手方法と出来上がった人工臓器の輸送先と利用者と輸送方法の情報である。
「移植治療における治療前と治療後の情報が詰まった移植治療に成功した情報」とは、治療前及び治療後における患者の様々な医療検査データや病状日誌や食事内容や身長体重排泄回数の情報である。
「患者への臓器提供のスケジュール情報」とは、かかりつけ医と患者が患者に合った人工臓器を探した日から移植治療を行う日までの人工臓器作製事業者の社内スケジュールの情報である。「患者の臓器培養スケジュール情報」とは、かかりつけ医と患者が患者に合った人工臓器の培養を依頼した日から移植治療を行う日までの人工臓器作製事業者の社内スケジュールの情報。
これらの情報は、人工多能性幹細胞治療支援システム222によりIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の「移植治療総括情報」として保存されている。
移植治療総括情報が貴重な情報である理由は、移植治療中の診療情報と移植治療前後の検査データ情報と移植手術中の情報と生産者側の全ての工程が見られるスケジュール情報と品質情報や検査情報が含まれている。いわゆる、今迄にない、医療側と生産者側の情報がスケジュールという時系列になっている情報であることと、生産者側の社内の情報は今までに社外には出てこないことからこそ貴重となっている移植治療総括情報である。
但しこの情報は情報銀行相当で扱っているため匿名加工が施されている。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、この情報を、これから人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用した移植治療を行う患者への移植治療プロデユースの検討をはじめている開業医、又は治療はできるものの人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用する移植治療の患者に対しても活路を広げようとしている執刀医、又は人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用した移植治療が行える設備や施設の提供を検討している医療機関4、または人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用したIPS細胞による人工臓器提供への参入を検討している人工臓器作製事業者223に対して販売を行う。
この販売により、これから移植治療を行う患者への移植治療プロデユースの検討をはじめている開業医、又は治療はできるものの移植治療の患者に対しても活路を広げようとしている執刀医、又は移植治療が行える設備や施設の提供を検討している医療機関4、またはIPS細胞による人工臓器提供への参入を検討している人工臓器作製事業者223は、人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用した移植治療のノウハウ(知識)の習得を行う。
また、この販売により、得た収益を患者が負担する費用の削減と医療機関4への収益と本考案のシステムの維持運営のそれぞれに充て処理を行う。IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221内に保存されている既に移植治療を実施し成功した患者の治療に関する情報は、治療前後の診療情報、病状の情報、臓器作製情報、治療方法に関する動画情報、治療実績情報なども含まれている。
販売を行うために、既存技術であるWEBサーバーによる販売や、ECサイトによる販売となる。いずれの販売にしても、商品である情報を購入側へ送る際に人工多能性幹細胞治療支援システム222は、情報を提供する際、患者の治療に関する人工多能性幹細胞治療情報は、非代替性トークン(NFT)により、情報ソースと情報の所有者である患者とかかりつけ医と手術をした医療機関4と執刀した医師5a等と情報の購入者又は複数の情報の購入者とを紐づけて権利の管理を行い、情報の複製を抑制する。NFTを利用した情報の管理方法は、後記する第11実施形態に記載されているので、ここでは説明を割愛する。
また、患者の治療に関する情報は、患者の匿名加工したうえで、セキュリティの担保ができるサーバー又は法令に基づき個人情報22の保管と第三者への提供が行える機関を使用して購入者が情報を閲覧できるようにしてもよい。
Transplantation of induced pluripotent stem cells is a state-of-the-art treatment and is expected to be a costly treatment for patients. In addition, it is expected that the treatment will be even more costly for the patient due to the traditionally high cost of the medical industry. With the aim of entering regenerative medicine and increasing the number of surgeons, medical institutions, and artificial organ production businesses 223 who perform transplant treatment, we will provide information to acquire knowledge of regenerative medicine entrants and further improve regenerative medicine itself. Providing and sharing information so that it can evolve and evolve, and the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 will reduce the cost borne by the patient in induced pluripotent stem cell transplantation treatment,
I am responsible for maintaining the operation of the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 and the IPS induced pluripotent stem cell transplantation therapy candidate patient database 221 over the long term. In order to fulfill its responsibility, it also needs to secure operating expenses. Therefore, the system in the platform-type medical institution support system 1 is provided with a service that can be monetized in order to sustain the system. From here, we will explain services aimed at sustainability.
Transplantation of induced pluripotent stem cells is a state-of-the-art treatment, and is expected to be a treatment that costs a lot of money for patients. In addition, it is expected that the treatment will be even more costly for the patient due to the traditionally high cost of the medical industry.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 includes reducing the cost borne by the patient in the induced pluripotent stem cell transplantation treatment, and the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 and the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate. There is also the securing of operating expenses for the purpose of maintaining the operation of the patient DB 221 over a long period of time. Therefore, the system in the platform-type medical institution support system 1 is provided with a service that can be monetized in order to sustain the system. From here, we will explain services aimed at sustainability.
Important information is stored in the induced pluripotent stem cell therapy information stored in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation therapy candidate patient DB 221 .
There are two types of valuable information stored in induced pluripotent stem cell treatment information: information from medical institutions and information from artificial organ producers.
Information on the medical side includes "medical information during transplantation treatment", "information on doctors and medical institution staff involved in transplantation treatment and medical information on patients examined by them", "transplantation treatment of artificial organs produced by IPS""Treatment performance information", "Images during transplant surgery", "Body function and blood data, liver function data, electrocardiogram data, MRI data, CT data, body weight before and after transplant surgery before and after transplant surgery""Information on changes in test values", "Information on transplant treatment schedule", and "Information on bed schedule".
As the information on the side of the producer of the artificial organ, "individual identification information of the collected sample of cells as organ production information at the artificial organ production business operator 223", "quality control information from the start of artificial organ production", "during the production process "Information on inspection data in the production process", "Information on quality control inspection data during the production process", "Progress information related to production", "Information related to traceability", "Information before and after transplantation treatment is packed. Information on successful transplantation treatment, information on the schedule for organ donation to the patient, and information on the schedule for culturing the patient's organ.
"Quality control information from the start of artificial organ production" is an informational form of the content of quality control defined within the Organ Business Company, which is regularly performed from the start of artificial organ production.
"Information on inspection data during the production process" is data on inspection details and inspection methods performed to confirm quality during the process. "Information on quality control inspection data during the production process" is data on inspection results of inspections performed periodically during the process for quality control. "Progress information related to production" is information indicating the progress of the manufacturing process from quality inspection during production. “Information related to traceability” is information on the source and method of obtaining the harvested cells used for culture, and the destination, user, and method of transportation of the completed artificial organ.
"Information on successful transplantation treatment that includes pre- and post-treatment information in transplantation treatment" refers to information such as various medical examination data, medical condition diaries, meal contents, height, weight, and excretion frequency of the patient before and after treatment. is.
"Schedule information for organ donation to a patient" is information on the in-house schedule of the artificial organ manufacturing company from the day when the primary care doctor and the patient search for the appropriate artificial organ to the day when the transplantation treatment is performed. "Patient's organ culture schedule information" is information on the internal schedule of the artificial organ manufacturing business from the day when the family doctor and the patient request the culture of the artificial organ that suits the patient to the day when the transplant treatment is performed.
These pieces of information are stored by the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 as “transplantation treatment summary information” in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 .
The reason why the transplant treatment summary information is valuable is that it contains medical information during the transplant treatment, test data information before and after the transplant treatment, information during the transplant surgery, schedule information and quality information where all processes on the producer side can be seen. Contains test information. This is because the information on the medical side and the producer side is time-series information called a schedule, which has never been seen before, and the information on the producer side has never been released outside the company. This is valuable comprehensive information on transplantation treatment.
However, since this information is handled by an information bank equivalent, it is anonymized.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 uses this information from now on for a medical practitioner who is starting to consider transplant treatment production for a patient who will undergo transplant treatment using the induced pluripotent stem cell treatment support system 222, or who can do the treatment. Surgeons who are trying to expand their options for patients undergoing transplantation therapy using the induced pluripotent stem cell therapy support system 222, or facilities and facilities that can perform transplantation therapy using the induced pluripotent stem cell therapy support system 222. The products are sold to the medical institution 4 considering the provision, or the artificial organ production business operator 223 considering entry into the provision of artificial organs using IPS cells using the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 .
With this sale, general practitioners who are considering the use of transplant treatment for patients who are going to undergo transplant treatment, or surgeons who are able to undergo transplant treatment but are trying to expand their opportunities for transplant treatment patients, or facilities that can perform transplant treatment. A medical institution 4 that is considering providing a facility or a facility, or an artificial organ production business operator 223 that is considering entering the provision of artificial organs using IPS cells, transplant treatment using the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 acquire the know-how (knowledge) of
In addition, the profits obtained from this sale are used to reduce the costs borne by the patient, to generate profits for the medical institution 4, and to maintain and operate the system of the present invention. Information related to the treatment of patients who have already undergone transplant treatment and have been successfully performed, stored in the IPS induced pluripotent stem cell transplant treatment candidate patient database 221, includes medical information before and after treatment, information on disease conditions, information on organ production, and videos on treatment methods. Information, treatment performance information, etc. are also included.
In order to sell, it is sold by the WEB server which is the existing technology, or by the EC site. In any sales, when the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 provides information when sending information that is a product to the purchaser, the induced pluripotent stem cell therapy information regarding patient treatment is non-substitutable The information source, the patient who is the owner of the information, the family doctor, the medical institution 4 who performed the operation, the doctor 5a who performed the operation, etc., and the purchaser of the information or a plurality of purchasers of the information are linked by a nature token (NFT). Manage rights and restrict duplication of information. Since the information management method using NFT is described in the eleventh embodiment described later, the description is omitted here.
In addition, after anonymizing the patient's treatment information, the purchaser uses a server that can guarantee security or an organization that can store personal information 22 and provide it to a third party based on laws and regulations. may be made available for viewing.

さらに 人工多能性幹細胞治療支援システム222には、収益を得るサービスがある。人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用して、移植治療をプロデュース実績の患者のあるかかりつけ医、移植治療実績のある執刀医、移植治療実績のある医療機関、移植治療実績のあるスタッフと、人工臓器の提供実績のある人工臓器作製事業者223を対象としたサービスがある。
このサービスは、人工多能性幹細胞治療支援システム222には、人工多能性幹細胞の移植治療の実績のある医師5aや、医療機関4や、人工臓器作製事業者223がさらなる業績を上げる事を目的とした広告の依頼を請負う機能(サービス)がある。
移植治療実績のある医師5a(執刀医)、移植治療実績のある医療機関4、人工臓器の提供実績のある人工臓器作製事業者223等は、さらに実績や業績を上げるために、これから移植治療を行う患者やそのかかりつけ医から選定されるように人工多能性幹細胞治療支援システム222が広告をとりはからうサービスである。この有料サービスに申し込みは、人工多能性幹細胞治療支援システム222の広告受付WEBページにアクセスして申込を行う。この有料サービスに申し込みをした場合の処理について説明する。このサービスの申込は、人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用して移植治療実績のある医師5a、医療機関4、人工臓器の提供実績のある人工臓器作製事業者223による、人工多能性幹細胞治療支援システム222へアクセスした時にこのサービスの申込を行うスイッチを入力することで申し込みが行われる。
移植治療を行う患者のかかりつけ医が、執刀医や医療機関4や人工臓器作製事業者223の選定を端末を使用し人工多能性幹細胞治療支援システム222 に接続して行う際に、サービスの申込をした実績ある執刀医や医療機関4や人工臓器作製事業者223については人工多能性幹細胞治療支援システム222が推奨する執刀医や医療機関や人工臓器作製事業者223として端末の画面に表示する処理を行う。
人工多能性幹細胞治療支援システム222による、広告内容の受付は端末を利用して広告申込をした執刀医(医師5a)、医療機関4、人工臓器作製事業者223がアピールしたい内容の登録を行う。
医師の場合は、WEBにあるアピール情報登録ページより医師がアピールしたい内容を入力し登録する。WEBページで登録したアピールしたい内容は、医師アピール情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221内の広告情報に保存される。人工多能性幹細胞治療支援システム222は、医師アピール情報と、医師の実績回数(人工多能性幹細胞治療情報から取得した移植治療を計算処理した回数)の情報と、医師が移植治療をした患者の回復までの期間を診療情報から取得した情報と、医師が移植治療をした患者の入院期間を診療情報から取得した情報とを、医師に紐づけた広告資料情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある広告情報に保存する。この広告情報が、執刀医のさらなる実績をあげるための広告情報となる。
医療機関4の場合は、WEBにあるアピール情報登録ページより医療機関4としてアピールしたい内容と、移植治療を行う医療設備と医療機関の施設と医療スタッフとの紹介を入力し登録する。又は、医療機関側からのアピール内容として、移植治療を行う医療設備と医療機関の施設と担当する医療スタッフの紹介をまとめて作った動画の情報を登録しても良い。
WEBページで登録したアピールしたい内容は、医療機関アピール情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221内の広告情報に保存される。WEBページで登録した医療施設を紹介する内容や動画は、医療機関施設紹介情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221内の広告情報に保存される。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、医療機関アピール情報と医療機関施設情報と医療機関の実績回数(人工多能性幹細胞治療情報から取得した移植治療を計算処理した回数)の情報と、医療機関で移植治療をした患者の回復までの期間を診療情報から取得した情報と、医療機関で移植治療をした患者の入院期間を診療情報から取得した情報とを、医療機関4に紐づけた広告資料情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある広告情報に保存する。この広告情報が、医療機関のさらなる実績をあげるための広告情報となる。
人工臓器作製事業者223の場合は、WEBにあるアピール情報登録ページより人工臓器作製事業者223としてアピールしたい内容と人工臓器の作成までにかかる期間と人工臓器作製事業者223の会社説明と品質に関する紹介も入力しそれぞれ登録する。WEBページで登録したアピールしたい内容は、人工臓器作製事業者アピール情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221内の広告情報に保存される。WEBページで登録した人工臓器の作成までにかかる期間は、人工臓器作製期間情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221内の広告情報に保存される。WEBページで登録した人工臓器作製事業者223の会社説明と品質に関する紹介は、人工臓器事業者紹介情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221内の広告情報に保存される。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器作製事業者アピール情報と人工臓器作製期間情報と人工臓器事業者紹介情報とを、人工臓器作製事業者223に紐づけた広告資料情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある広告情報に保存する。この広告情報が、人工臓器作製事業者223のさらなる実績をあげるための広告情報となる。
この広告資料情報の中に計算処理した実績回数がある、この実績回数は非常に重要な値である。例えば医師の場合、医師の経験値が移植治療の実績回数で表わされたものである。医療機関で働いている医師の経験値を目にすることは無い、それをシステム上で経験値を表示したものである。また医療機関も同様でこの病院の医療設備で治療を患者が受けたい、この医療機関のスタッフのケアを患者が受けたいと選ばれた回数が実績回数として表示される。患者に選ばれた医療機関の回数は貴重である。人工臓器作製事業者も同様に患者が選んでくれている回数があからさまに数字としてでる。この実績回数を表示することはコマーシャル的に効果がある。
患者やそのかかりつけ医が、人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用した選定時に、この広告依頼を受けた執刀医や医療機関や人工臓器作製事業者223の広告資料情報を端末に表示する。
執刀医を選定する時に、実績ある医師を紹介する実勢広告ページに「広告情報」が表示され、医療機関4を選定する時に、実績ある医療機関を紹介する実勢広告ページに「広告情報」が表示され、人工臓器作製事業者223を選定する時に、実績ある人工臓器作製事業者を紹介する実勢広告ページに「広告情報」が表示される。
患者やそのかかりつけ医は、端末に表示された実績のある執刀医や医療機関や人工臓器作製事業者223の広告資料情報を見て選定することが可能となる。また、実績やアピールが表示されていない執刀医や医療機関や人工臓器作製事業者223を選定することも可能である。
この申し込みによる人工多能性幹細胞治療支援システム222による広告の対応は有料であり、一定期間又は一定回数の表示により解除される。このサービスの利用料は、既存技術の支払い方法で対応する。実績のある執刀医や医療機関や人工臓器作製事業者223は追加で申し込むことは可能である。
ここまで、本考案のシステムを利用し実績のある執刀医や医療機関や人工臓器作製事業者223の広告請負について説明した。ここから、実績が無く、この移植治療を始める執刀医や医療機関や、本考案のシステムを利用したことの無い人工臓器作製事業者223に対して、これから実績を上げる事を目的とした同様の広告サービスについて説明する。
他の治療においては認知されていて有名であっても、初めて移植治療を始める執刀医や医療機関にとっては、認知も公知もされていない。まずは広く知ってもらうことが重要となる。
移植治療を始める執刀医や医療機関は、患者やかかりつけ医に対して、医師として専門分野、執刀医として移植治療以外での実績、医療機関として地域からの治療の認識内容、医療機関として誇る治療設備と移植治療を行う理由により任せてもらっても安心だという事を知ってもらい実績と収益を狙う事が目的で広告を依頼するものである。
本考案のシステムを利用したことの無い人工臓器作製事業者223は、患者やかかりつけ医や執刀医や医療機関に対して、会社概要、社内の製造品、衛生内容、安全内容、品質管理内容、人工臓器製造方法、人工臓器製造期間、製品価格、実績のある他社との差別内容、他社と遜色無く利用してもらえる事を知ってもらう。従来この分野はMR(薬剤情報提供者)や営業員が一軒一軒医療機関に足を運び医師に説明をしている事が昭和から現在でも続いている。こういった事が本考案を利用することで対象となる患者や医師にピンポイントで行えることになる。よって、MRや営業員の人件費が削減されるため、削減した人件費を製品費に反映することで製品費が下がり医療費自体を下げることに繋がる。医療分野が高額なのはこういった昔ながらの展開を行う人件費の積み重ねによるものである。
こういった移植治療に参入またはシステムの利用を始める執刀医や医療機関や人工臓器作製事業者223から、サービスを受け付ける事ができるようになっている。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、システムの利用をWEBサービスで受け付けている。ここからは従来の方法となってしまうが、WEBサービスの受付ページを用意し、このWEBサービスの受付ページに端末を利用して接続し、個人情報を登録し、システムからアクセスするための諸情報を取得し、その内容により利用が可能となる。アクセスするための諸情報はテンプレート化されている情報でアクセスを行う方法の内容が記載されている。本考案のシステムを初めて利用する医師(執刀医)や医療機関にとっては、本システムを利用した実績が無い。
本システムを初めて利用する医師(執刀医)や医療機関は、本システムを利用して移植治療を行った実績はゼロであると患者やかかりつけ医の端末に公開される。
実績が無いことから、患者やかかりつけ医から選定される確率は低い。そのため本システムを始めて利用する執刀医や医療機関や人工臓器作製事業者223からの情報提供を受付けて、その情報を患者やかかりつけ医の端末に公開するサービスを用意している。このサービスを利用するには、WEBサービスを介して情報を登録することになる。この患者やかかりつけ医に公開する情報の内容は、執刀医や医療機関の場合は、患者とかかりつけ医から安心して選んでもらえるように、人工臓器作製事業者223も場合は患者とかかりつけ医と執刀医と医療機関から安心して選んでもらえるような内容の情報を公開(広告)することにある。
それぞれが情報を登録する方法は、医師の場合、医師として専門分野、医師として移植治療以外での実績、移植治療を行う理由、移植治療を任せても安全な理由の内容をWEBページを介して登録し、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、登録された内容を、医師として専門分野情報、医師として移植治療以外での実績情報、移植治療を行う理由情報、
移植治療を任せても安全な理由情報とし、これらの情報は医師に紐づけた広告資料情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある広告情報に保存される。この広告情報が、執刀医として選定してもらうための広告情報となる。
医療機関の場合は、医療機関として専門治療、地域からの治療認識状況、医療機関として誇る治療設備、移植治療を行う理由や移植治療を任せても安全な理由の内容をWEBページを介して登録し、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、登録された内容を、医療機関として専門治療情報、地域からの治療認識状況情報、医療機関として誇る治療設備情報、移植治療を行う理由情報や移植治療を任せても安全な理由情報とし、これらの情報は医療機関に紐づけた広告資料情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある広告情報に保存される。この広告情報が、医療機関として選定してもらうための広告情報となる。
また、人工臓器作製事業者223の場合は、会社概要、社内の製造品、衛生内容、安全内容、品質管理内容、人工臓器製造方法、人工臓器製造期間、製品価格、実績のある他社との差別内容、他社と遜色無く利用してもらえるアピール内容を、WEBページを介して登録し、
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、登録された内容を、会社概要情報、社内の製造品情報、衛生内容情報、安全内容情報、品質管理内容情報、人工臓器製造方法情報、人工臓器製造期間情報、製品価格情報、実績のある他社との差別内容情報、他社と遜色無く利用してもらえるアピール内容情報とし、これらの情報は人工臓器作製事業者223に紐づけた広告資料情報として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある広告情報に保存される。この広告情報が、人工臓器作製事業者223として選定してもらうための広告情報となる。
ここに登録された広告情報にある広告資料情報を広告内容として公開する方法と、人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用して移植治療を行う執刀医や医療機関を選定する時に情報を公開する事と、患者の人工臓器の作成依頼をする際に人工臓器作製事業者223の情報を公開し選定前の1社に加えることになる。情報の公開期間により広告を行うサービスを有料で行う。このサービスの利用料は、既存技術の支払い方法で対応する。
In addition, the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 has revenue generating services. Using the induced pluripotent stem cell treatment support system 222, a family doctor with a patient who has a proven track record of producing transplantation treatment, a surgeon with a track record of transplantation treatment, a medical institution with a track record of transplantation treatment, staff with a track record of transplantation treatment, There is a service for artificial organ manufacturing companies 223 who have a track record of providing artificial organs.
This service is intended for the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 to further improve the performance of doctors 5a, medical institutions 4, and artificial organ production business operators 223 who have a proven track record in induced pluripotent stem cell transplantation treatment. There is a function (service) that undertakes a request for a targeted advertisement.
Physicians 5a (surgeons) with a track record of transplantation treatment, medical institutions 4 with a track record of transplantation treatment, and artificial organ manufacturing business operators with a track record of providing artificial organs 223, etc. will continue to implement transplantation treatment in order to further improve their track record and performance. This is a service in which the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 takes advertisements so that patients and their family doctors can select the treatment. To apply for this paid service, access the advertisement reception WEB page of the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 and apply. Processing when applying for this paid service will be described. The application for this service is made by a doctor 5a who has a track record of transplantation treatment using the induced pluripotent stem cell treatment support system 222, a medical institution 4, and an artificial organ production company 223 who has a track record of providing artificial organs. When accessing the stem cell therapy support system 222, the application is made by pressing the switch for applying for this service.
When a family doctor of a patient who undergoes transplantation treatment selects a surgeon, a medical institution 4, or an artificial organ production business operator 223 using a terminal and connects to the induced pluripotent stem cell treatment support system 222, application for the service is made. Surgeons, medical institutions 4, and artificial organ production business operators 223 who have a proven track record are displayed on the screen of the terminal as surgeons, medical institutions, and artificial organ production business operators 223 recommended by the induced pluripotent stem cell treatment support system 222. process.
Advertisement contents are accepted by the induced pluripotent stem cell treatment support system 222. The surgeon (doctor 5a) who applied for the advertisement, the medical institution 4, and the artificial organ production business operator 223 register the contents to be appealed using the terminal. .
In the case of a doctor, the content that the doctor wants to appeal is entered and registered from the appeal information registration page on the WEB. The contents to be appealed registered on the WEB page are stored as doctor appeal information in the advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 . The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 includes doctor appeal information, information on the number of doctor's achievements (the number of times of transplantation treatment calculated from the induced pluripotent stem cell treatment information), and patients who have undergone transplantation treatment by the doctor. IPS induced pluripotent stem cells are used as advertising material information linked to doctors, information obtained from medical information on the period until recovery and information obtained from medical information on the hospitalization period of patients who received transplantation treatment by doctors. The information is stored in the advertisement information in the transplantation treatment candidate patient DB 221 . This advertisement information serves as advertisement information for further improving the performance of the surgeon.
In the case of the medical institution 4, the content to be appealed as the medical institution 4 and the introduction of the medical facility, the facility of the medical institution, and the medical staff are entered and registered from the appeal information registration page on the WEB. Alternatively, as an appeal from the medical institution side, it is possible to register the information of a moving image that summarizes the introduction of the medical facilities that perform the transplantation treatment, the facilities of the medical institution, and the medical staff in charge.
The contents to be appealed registered on the WEB page are stored in the advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 as medical institution appeal information. Contents and videos introducing medical facilities registered on the WEB page are stored in advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 as medical facility facility introduction information.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 includes information on medical institution appeal information, medical institution facility information, the number of medical institution achievements (number of times transplantation treatment calculated from induced pluripotent stem cell treatment information), and medical Advertisement linking information obtained from medical information about the period until recovery of a patient who received transplant treatment at an institution and information about the hospitalization period of a patient who received transplant treatment at a medical institution from medical information to a medical institution 4. As material information, it is stored in the advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 . This advertisement information serves as advertisement information for further improving the performance of the medical institution.
In the case of the artificial organ production business operator 223, the content that the artificial organ production business operator 223 wants to appeal from the appeal information registration page on the WEB, the time required to produce the artificial organ, and the company description and quality of the artificial organ production business operator 223 Enter your introduction and register. The contents to be appealed registered on the WEB page are stored in the advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 as artificial organ production business appeal information. The period required for the production of the artificial organ registered on the WEB page is stored in the advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 as artificial organ production period information. The company description and quality introduction of the artificial organ manufacturing business operator 223 registered on the WEB page are stored in the advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 as artificial organ business introduction information.
The artificial pluripotent stem cell treatment support system 222 uses the artificial organ production business appeal information, the artificial organ production period information, and the artificial organ business introduction information as advertising material information linked to the artificial organ production business 223 as IPS The advertisement information in the induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 is saved. This advertisement information serves as advertisement information for further increasing the performance of the artificial organ manufacturing business operator 223 .
This advertisement material information contains the actual number of calculations, and this actual number is a very important value. For example, in the case of a doctor, the doctor's experience value is represented by the actual number of transplant treatments. We do not see the experience value of doctors working in medical institutions, it is the experience value displayed on the system. The same is true for medical institutions, and the number of times a patient has been selected to receive treatment at the medical facilities of this hospital or to receive care from the staff of this medical institution is displayed as the actual number of times. The number of medical institutions chosen by patients is valuable. Similarly, the number of times patients choose artificial organ manufacturers is outright as a number. Displaying the actual number of times has a commercial effect.
When a patient or his or her family doctor makes a selection using the induced pluripotent stem cell treatment support system 222, the advertisement material information of the surgeon, medical institution, or artificial organ production company 223 that has received this advertisement request is displayed on the terminal.
When selecting a surgeon, "advertisement information" is displayed on a popular advertising page introducing proven doctors, and when selecting medical institution 4, "advertising information" is displayed on a popular advertising page introducing proven medical institutions. When selecting an artificial organ manufacturing business operator 223, "advertisement information" is displayed on a popular advertisement page introducing a proven artificial organ manufacturing business operator.
Patients and their primary care physicians can make selections by looking at the advertising material information of experienced surgeons, medical institutions, and artificial organ production companies 223 displayed on the terminal. It is also possible to select a surgeon, a medical institution, or an artificial organ manufacturing business operator 223 whose track record or appeal is not displayed.
Advertisement correspondence by the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 for this application is charged, and is canceled after a certain period of time or a certain number of times of display. The usage fee for this service will be handled by the payment method of the existing technology. Surgeons, medical institutions, and artificial organ production companies 223 with a proven track record can additionally apply.
So far, the advertising contract of the operating surgeon, the medical institution, and the artificial organ production business operator 223 who has a proven track record using the system of the present invention has been explained. From here, we will offer similar services to surgeons, medical institutions, and artificial organ production companies 223 who have never used the system of the present invention, who have no track record and are starting this transplant treatment, with the aim of increasing their track record. Describe advertising services.
Even if it is recognized and famous in other treatments, it is neither recognized nor known to surgeons and medical institutions who start transplant treatment for the first time. First of all, it is important to spread awareness.
Surgeons and medical institutions starting transplant treatment should inform patients and family doctors about their specialty as a doctor, achievements other than transplant treatment as a doctor, recognition of treatment from the community as a medical institution, and the treatment they are proud of as a medical institution. We ask for advertisements for the purpose of aiming for achievements and profits by letting people know that it is safe to leave it to us depending on the reason for the equipment and transplant treatment.
The artificial organ production business operator 223, who has never used the system of the present invention, will provide the patient, family doctor, surgeon, and medical institution with a company overview, in-house manufactured products, hygiene details, safety details, quality control details, We will inform you about the artificial organ manufacturing method, the artificial organ manufacturing period, the product price, the details of the discrimination from other companies with a proven track record, and the fact that you can use it as well as other companies. Traditionally, in this field, MRs (pharmaceutical information providers) and sales staff have continued to visit medical institutions one by one to explain to doctors since the Showa era. By using the present invention, such things can be pinpointed to target patients and doctors. Therefore, since the labor costs of MRs and sales staff are reduced, the reduced labor costs are reflected in the product costs, which leads to a decrease in the product costs and the medical costs themselves. The high cost of the medical field is due to the accumulation of labor costs for these old-fashioned developments.
It is possible to receive services from surgeons, medical institutions, and artificial organ production companies 223 who enter the transplant treatment or start using the system.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 accepts use of the system through a web service. From here on, the conventional method is used, but prepare a web service reception page, connect to this web service reception page using a terminal, register personal information, and access various information from the system. is acquired, and its contents make it possible to use it. The various information for accessing is templated information, and the contents of the access method are described. Doctors (surgeons) and medical institutions who use the system of the present invention for the first time do not have a track record of using this system.
Doctors (surgeons) and medical institutions who use this system for the first time will be notified on the terminals of patients and family doctors that there is no record of transplantation treatment using this system.
Since there is no track record, the probability of being selected by patients and family doctors is low. For this reason, a service is provided to accept information provided by surgeons, medical institutions, and artificial organ production companies 223 who use this system for the first time, and disclose the information to the terminals of patients and family doctors. To use this service, information must be registered via a web service. The contents of this information to be disclosed to patients and their family doctors are, in the case of surgeons and medical institutions, so that patients and their family doctors can choose with peace of mind. To disclose (advertise) information of contents that can be selected by doctors and medical institutions with confidence.
In the case of a doctor, the method of registering information is as follows: Doctor's field of expertise, achievements other than transplant treatment as a doctor, reasons for performing transplant treatment, reasons why it is safe to entrust transplant treatment via the WEB page After registering, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 uses the registered contents as a doctor's specialized field information, as a doctor's performance information other than transplantation treatment, reason for transplantation treatment,
Information about why it is safe to entrust the transplantation treatment is stored in the advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 as advertisement material information linked to the doctor. This advertisement information serves as advertisement information for selection as a surgeon.
In the case of a medical institution, register through the web page the details of specialized treatment as a medical institution, the status of treatment recognition from the community, the treatment equipment that the institution is proud of, the reason for performing transplant treatment, and the reason why it is safe to entrust transplant treatment. Then, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 uses the registered contents as specialized treatment information as a medical institution, treatment recognition status information from the region, treatment equipment information that the medical institution is proud of, reason for transplant treatment, and transplantation. This information is stored in the advertisement information in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 as advertisement material information linked to the medical institution. This advertising information serves as advertising information for getting selected as a medical institution.
In the case of the artificial organ manufacturing business operator 223, the company profile, products manufactured in the company, hygiene details, safety details, quality control details, artificial organ manufacturing method, artificial organ manufacturing period, product price, and discrimination from other companies with a track record Contents, appealing contents that can be used without inferiority to other companies are registered via the WEB page,
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 uses the registered contents as company profile information, in-house manufactured product information, hygiene content information, safety content information, quality control content information, artificial organ manufacturing method information, artificial organ manufacturing period Information, product price information, discriminatory content information from other companies with a proven track record, and appeal content information that can be used on a par with other companies. It is stored in the advertisement information in the pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 . This advertisement information serves as advertisement information for being selected as the artificial organ manufacturing business operator 223 .
A method of disclosing the advertisement material information in the advertisement information registered here as advertisement content, and information disclosure when selecting a surgeon or a medical institution that performs transplantation treatment using the induced pluripotent stem cell treatment support system 222. In addition, when requesting the production of artificial organs for a patient, the information of the artificial organ production business 223 will be disclosed and added to the one company before selection. Paid service for advertising according to the information disclosure period. The usage fee for this service will be handled by the payment method of the existing technology.

移植候補患者情報を利用した広告の例を示す。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工腎臓移植治療の実績(経験)のある医師5a(執刀医)からWEBページより広告の依頼を受けたとする。人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植候補患者情報に登録された履歴から実績があると判断する。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、医師5a(執刀医)の広告資料情報から実績回数、移植治療をした患者の回復期間、患者の入院期間、執刀医のアピールを端末に表示する。この表示は、患者やかかりつけ医が端末を利用して医師5a(執刀医)を選定するために人工多能性幹細胞治療支援システム222を利用した時に、端末に表示される。患者やかかりつけ医が、表示されている実績のある医師5a(執刀医)を選定しても良いし、他の広告情報が表示されない医師5a(執刀医)を選定してもよい。
また、新規に人工多能性幹細胞治療支援システム222に新規に登録し、広告サービスの申込をしていた。この時に患者やかかりつけ医が、人工臓器作製事業者223を選定する時に、端末の画面には、この人工臓器作製事業者223が登録した広告資料情報が表示される。患者やかかりつけ医は、広告資料が表示された人工臓器作製事業者223を選定することができる。企業情報や品質情報などの広告資料が表示されない人工臓器作製事業者223を選定することもできる。
An example of an advertisement using transplant candidate patient information is shown.
Assume that the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 receives an advertisement request from a WEB page from a doctor 5a (surgeon) who has a track record (experience) in artificial kidney transplantation treatment. The induced pluripotent stem cell therapy support system 222 determines that there is a track record from the history registered in the transplant candidate patient information.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 displays on the terminal the actual number of transplants, the recovery period of the patient who underwent transplantation treatment, the hospitalization period of the patient, and the appeal of the surgeon based on the advertising material information of the doctor 5a (surgeon). This display is displayed on the terminal when the patient or family doctor uses the terminal to use the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 to select the doctor 5a (surgeon). The patient or family doctor may select the displayed doctor 5a (surgeon) with a track record, or may select the doctor 5a (surgeon) for which no other advertising information is displayed.
In addition, he newly registered with the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 and applied for an advertising service. At this time, when the patient or family doctor selects the artificial organ manufacturing business operator 223, the advertising material information registered by this artificial organ manufacturing business operator 223 is displayed on the screen of the terminal. The patient or family doctor can select the artificial organ manufacturing company 223 whose advertising material is displayed. It is also possible to select an artificial organ production business operator 223 whose advertising materials such as company information and quality information are not displayed.

人工多能性幹細胞治療支援システム222の別のサービスについて説明する。
移植治療を受ける患者自身に適合する人工臓器がなければ、いつまでたっても人工臓器作製事業者223に在庫としてある人工臓器の出番は無い。このサービスの概要は、従来の逆の発想による客(患者)を見つけに行くものである。人工臓器作製事業者223に在庫としてある人工臓器又は製造中の人工臓器に適合する患者を探すサービスである。
このサービスを提供する人工多能性幹細胞治療支援システム222は、WEBページにこのサービスを受け付けるページがある。人工臓器作製事業者223は、このWEBページよりサービスの利用申込みを行う。自社が在庫している人工臓器に適合する患者の情報が欲しい場合は、人工臓器の情報を人工多能性幹細胞治療支援システム222に提供することになる。人工臓器の情報を提供する人工臓器情報登録WEBページで、自社の在庫として管理している人工臓器のロット番号(製品シリアル番号)とその番号のDNAデータや血液データをセットとして、順番に記載又は転載、又は予め作っておいた定型フォームに情報を記載した情報(例えばエクセルシート上のフォームに記載した情報)を人工臓器情報登録WEBページに登録することで、人工臓器の情報提供は終わる。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器情報登録WEBページ登録された情報の1つ1つを人工多能性幹細胞治療支援システム222で管理する人工臓器ID番号で管理する。この人工臓器ID番号に人工臓器作製事業者223が登録した人工臓器のロット番号(製品シリアル番号)とその番号のDNAデータや血液データと会社名情報をセットで紐づけて、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に人工臓器DNA情報に保存する。
この状態で、人工臓器DNA情報にある人工臓器作製事業者223の人工臓器のDNAデータや血液データと、移植候補患者情報にある患者のDNAデータ又は血液データの情報が揃ったことになる。人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器DNA情報にある人工臓器のDNAデータや血液データと、移植候補患者情報にある患者のDNAデータ又は血液データとを比較する処理により、DNAデータが一致した適合する患者をサーチすることができる。比較する処理後、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、一致した人工臓器IDに対する患者IDを紐づけた「臓器マッチ情報」として、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に保存する。臓器マッチ情報には、患者の個人情報は含まれていない、患者IDだけとなっている。
この臓器マッチ情報を、人工多能性幹細胞治療支援システム222が、人工臓器作製事業者223に適合結果として、適合結果WEBページで臓器マッチ情報を表示、又は臓器マッチ情報をダウンロードする形で提供し、この適合結果を人工臓器作製事業者223に渡したことでサービスは一旦終了となる。臓器マッチ情報を受け取った人工臓器作製事業者223は、適合内容を確認し今後の戦略を練る形となる。前に進むには、この適合する患者とかかりつけ医にコンタクトを取ることで在庫を無くせる第一歩になる。そのために、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、適合患者やかかりつけ医へのアポイントサービスを提供している。引き続き適合患者やかかりつけ医へのアポイントサービスを利用するには、アポイントサービス申込WEBページで申込を行う。
申込を受けた人工多能性幹細胞治療支援システム222は、臓器マッチ情報にある患者IDの患者への連絡先と、そのかかりつけ医の連絡先を移植候補患者情報から取得する。患者に適合する人工臓器がある旨の内容が書かれたメッセージをテンプレートから取得して、患者とかかりつけ医に通知して、移植治療の検討をしてもらう。この通知した履歴の情報をアポイント情報としてIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に保存する。保存したアポイント情報はサービスの依頼を受けた人工多能性幹細胞治療支援システム222へ通知する。事業者の通知先は、医療経済圏DB21の企業の事業情報から取得して通知する。この適合患者をサーチするサービス、適合した患者とかかりつけ医に適合した人工臓器がある事を知らせるサービス、この2つのサービスも有料で行われる。
このサービスの利用料は、既存技術の支払い方法で対応する。
Another service of the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 will be described.
If there is no artificial organ suitable for the patient who receives the transplantation treatment, the artificial organ in stock at the artificial organ manufacturing company 223 will never be used. The outline of this service is to find customers (patients) based on the opposite conception of conventional services. This is a service for searching for patients who are suitable for artificial organs that are in stock at the artificial organ manufacturing business 223 or artificial organs that are being manufactured.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 that provides this service has a page for accepting this service on its WEB page. The artificial organ manufacturing business operator 223 applies for use of the service from this WEB page. If information on patients who are suitable for the artificial organs that the company has in stock is desired, the information on the artificial organs is provided to the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 . On the artificial organ information registration web page that provides information on artificial organs, the lot number (product serial number) of the artificial organ managed as the company's inventory and the DNA data and blood data of that number are listed in order as a set or The provision of artificial organ information is completed by registering the information (for example, the information written in the form on the Excel sheet) on the artificial organ information registration WEB page.
The induced pluripotent stem cell therapy support system 222 manages each piece of information registered on the artificial organ information registration WEB page with an artificial organ ID number managed by the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 . This artificial organ ID number is linked to the lot number (product serial number) of the artificial organ registered by the artificial organ manufacturing business 223, the DNA data and blood data of that number, and the company name information as a set, and the IPS artificial pluripotent The artificial organ DNA information is stored in the stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 .
In this state, the artificial organ DNA data and blood data of the artificial organ manufacturing company 223 in the artificial organ DNA information and the patient's DNA data or blood data in the transplant candidate patient information are complete. The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 compares the DNA data or blood data of the artificial organ in the artificial organ DNA information with the patient's DNA data or blood data in the transplant candidate patient information, thereby making the DNA data. Matching matching patients can be searched. After the comparison process, the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 saves it in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 as "organ matching information" in which the patient ID is linked to the matched artificial organ ID. The organ matching information does not contain patient's personal information, and contains only the patient ID.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 provides this organ matching information to the artificial organ production business operator 223 as a matching result in the form of displaying the organ matching information on the matching result WEB page or downloading the organ matching information. , the service is once terminated by handing over this matching result to the artificial organ manufacturing business operator 223 . The artificial organ manufacturing business operator 223 that receives the organ matching information confirms the details of matching and plans future strategies. Moving forward, contacting these matching patients and primary care physicians is the first step in eliminating inventory. For this purpose, the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 provides an appointment service for suitable patients and family doctors. To continue using the appointment service for matching patients and family doctors, apply on the appointment service application WEB page.
The induced pluripotent stem cell therapy support system 222 that has received the application acquires the contact information for the patient with the patient ID in the organ matching information and the contact information for the family doctor from the transplant candidate patient information. A message stating that there is an artificial organ suitable for the patient is obtained from the template, and is notified to the patient and family doctor so that they can consider transplantation treatment. The notified history information is stored in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 as appointment information. The saved appointment information is notified to the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 that has received the service request. The company's notification destination is acquired from the company's business information in the medical economic zone DB 21 and notified. A service to search for matching patients and a service to notify matching patients and family doctors of matching artificial organs are also available for a fee.
The usage fee for this service will be handled by the payment method of the existing technology.

人工臓器作製事業者223に対して、任意の患者への人工臓器の製造計画を提供するサービスについて説明する。
ここまでは、患者に適合する人工臓器が人工臓器作製事業者223に在庫してある場合や製造中の場合、在庫して抱えている臓器に適合する患者が居る場合について説明してきた。人工臓器作製事業者223に在庫している人工臓器に適合する患者を探し出しても、それでも適合しない患者は大勢いる。
さらに、完成まで長い年月がかかる人工臓器を、これから移植治療を行いそうな患者を我先にと探し出し、その患者用に人工臓器を作ることをセールスし前倒しで作るというものである。いわゆる客を先に見つけて、その客用の商品を作る約束(契約)をして人工臓器作製事業者223の業績を助けるサービスである。移植候補患者情報の中から、移植治療を行うか決まってない患者、または、患者に適合する人工臓器がまだ決まっていない患者を探し出し、この探し出した患者の情報が必要となる。この情報にある患者の人工臓器を長い年月をかけて作成しても、その患者が他社の人工臓器を使用して移植治療を受けてしまっては意味がないため、患者へのアポイントは必要となり、患者との契約により無駄は無くなる。このことにより人工臓器作製事業者223にとっては、確実な生産スケジュールを建てられることと、このスケジュールにより確実な収益計算ができる。よって、このサービスは、移植を行うか決まってない患者または患者に適合する人工臓器が決まっていない患者の情報を販売(提供)すること、任意の患者へのアポイントと、その患者へ人工臓器を提供することに承諾を得た患者との契約を交わすことと、その契約書の管理を行う有料のサービスである。
人工臓器作製事業者223は、在庫していた人工臓器に適合する患者への提供の見込みが立てられると、適合が無い患者への臓器の製造を行うことで事業拡大に繋がる事に気付く。患者の中には、どこかの人工臓器作製事業者223へ製造の依頼を約束し契約をしている患者も出てくることが考えられる。人工臓器作製事業者223は、患者がいればその患者に合わせた人工臓器を製造することで在庫を抱えることが無くなる。いわゆる人工臓器のカスタマイズ製造を行うことができる。人工臓器作製事業者223からすると、これから移植治療を行う計画となっていない患者と、人工臓器作製事業者223と人工臓器の製造契約を結んでいない患者、いわゆる将来に人工臓器の行方が未定である患者がどれくらいいるかが判明することで、人工臓器作製事業者223とって事業計画が立てられる。人工臓器の製造には何年もかかるため、将来に人工臓器の行方が未定である患者とそのかかりつけ医に対して早期にアポイントを取り、将来の人工臓器を提供する約束する契約を交わすことで人工臓器作製事業者223は無駄なく製造でき事業拡大が見込める。さらに生産スケジュールを建てられることと、このスケジュールによりロスの無い確実な収益計算ができる。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器作製事業者223に対するサービスとして、将来に人工臓器の行方が未定である患者の情報(個人情報は含まれていない情報)を提供(販売)するサービスと、患者とそのかかりつけ医にアポイントを取り仲介を行うアポイントサービスと、人工臓器の提供に承諾した患者との契約(電子契約)を請負うサービスと、その電子契約の管理を行うサービスを用意している。
このサービスを提供する人工多能性幹細胞治療支援システム222は、WEBページにこのサービスを受け付けるページがある。人工臓器作製事業者223は、このWEBページよりサービスの利用申込みを行う。サービスを申し込むと、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器作製事業者223に対して、匿名加工された状態で、将来に人工臓器の行方が未定である患者を移植候補患者情報からサーチし、その情報を「移植臓器未定患者情報」としてIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に保存する。
「移植臓器未定患者情報」には、患者IDと移植候補患者情報に保存されているDNAデータの情報が含まれている。 この移植臓器未定患者情報を、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器作製事業者223にサーチ結果として、サーチ結果WEBページで「移植臓器未定患者情報」を表示、又は「移植臓器未定患者情報」をダウンロードする形で提供し、
このサーチ結果を人工臓器作製事業者223に渡したことでサービスは一旦終了となる。
患者の情報を受け取った人工臓器作製事業者223は、患者が希望している臓器を確認しいつ頃作製できるかなど今後の戦略を練る形となる。前に進むには、作製可能な人工臓器の移植を受けたい患者とかかりつけ医にアポイントを取ることが第一歩になる。そのために、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、患者やかかりつけ医へのアポイントサービスを提供している。引き続き患者やかかりつけ医へのアポイントサービスを利用するには、アポイントサービス申込WEBページで申込を行う。
アポイントサービス申込WEBページにあるサービス申込スイッチを入れることでサービスが申込まれる。
申込を受けた人工多能性幹細胞治療支援システム222は、患者IDの患者への連絡先と、そのかかりつけ医の連絡先を移植候補患者情報から取得し通知を送る。通知の内容は、「患者に適合する人工臓器を提供したい」という内容のテンプレートから取得して、患者とかかりつけ医に通知して、移植治療の人工臓器の検討をしてもらう。
この通知した履歴の情報をアポイント情報としてIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に保存する。保存したアポイント情報はサービスの依頼を受けた人工多能性幹細胞治療支援システム222へ通知する。事業者の通知先は、医療経済圏DB21の企業の事業情報から取得して通知する。又はメッセージを送信する。この通知またはメッセージの送信が終わった時点で、アポイントサービスは一旦終了する。
人工臓器作製事業者223による人工臓器の提供に患者とかかりつけ医が承諾した場合、患者とかかりつけ医と人工臓器作製事業者223との3者による電子契約を人工多能性幹細胞治療支援システム222は、電子契約サービスとして提供している。口約束ではなくシステムによる契約で双方の確認を交わすことになる。人工多能性幹細胞治療支援システム222での電子契約サービスの申込は、電子契約サービス申込WEBページよりサービスの利用申込みを行う。電子契約サービス申込WEBページにあるサービス申込スイッチを入れることでサービスが申込まれる。サービスを申し込むと、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器作製事業者223に対して「患者が承諾した臓器をいつ頃作製できるか?」の質問受け取り、回答することになる。この回答を予定納期情報とする。
契約を行うために、患者、かかりつけ医、人工臓器作製事業者223に対して通知を送る。通知の内容は、契約を交わしましょうという内容のテンプレートを取得しこのテンプレートに納期予定情報を含めた内容となる。
契約の交わし方は、契約WEBページで患者とかかりつけ医と人工臓器作製事業者223との3者がそれぞれ契約のスイッチを入れることで契約が交わせたことになる。この契約は、既存技術の電子契約を利用しておこない、既存技術により作成された電子文による契約書は、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の「人工臓器契約情報」に保存される。この「人工臓器契約情報」の保存処理により、電子契約サービスは一旦終了する。
人工臓器を製造するには数年かかる。人工臓器契約情報の内容に納期予定情報の年月まで患者は待つことになる。そのため人工多能性幹細胞治療支援システム222は、交わした電子契約書の管理を行う「電子契約管理サービス」を用意している。
この電子契約書の管理は、既存技術である非代替性トークン(NFT)を利用して行われる。人工多能性幹細胞治療支援システム222は、電子契約書の電子文のソースと、情報の契約者である患者とかかりつけ医と人工臓器作製事業者223とを紐づけて情報の管理を行い、電子契約書の契約者であることを証明する。NFTを利用した情報の管理方法は、後記する第11実施形態に記載されているので、ここでは説明を割愛する。
人工臓器作製事業者223が電子契約管理サービスを利用するには、電子契約管理サービス申込WEBページで申込を行う。
電子契約管理サービス申込WEBページにあるサービス申込スイッチを入れることでサービスが申込まれる。
申込を受けた人工多能性幹細胞治療支援システム222は、納期予定情報の年月まで人工臓器契約情報の管理を行う。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器作製事業者223に対するサービスとして、将来に人工臓器の行方が未定である患者の情報(個人情報は含まれていない情報)を提供(販売)するサービスと、患者とそのかかりつけ医にアポイントを取り仲介を行うアポイントサービスと、人工臓器の提供に承諾した患者との契約(電子契約)を請負うサービスと、その電子契約の管理を行うサービスを用意している。これらのサービスも有料で行われる。
このサービスの利用料は、既存技術の支払い方法で対応する。
A service that provides the artificial organ manufacturing business 223 with a manufacturing plan for artificial organs for any patient will be described.
So far, the case where the artificial organ that matches the patient is in stock at the artificial organ manufacturing business operator 223 or is being manufactured, and the case where there is a patient who matches the organ in stock has been explained. Even if a patient who matches the artificial organ stocked by the artificial organ manufacturing company 223 is found, there are still many patients who do not match.
In addition, the artificial organ that takes a long time to complete is searched for patients who are likely to undergo transplantation treatment in the future, and the production of artificial organs for those patients is sold and produced ahead of schedule. It is a service that finds a so-called customer first and makes a promise (contract) to manufacture products for the customer, thereby helping the business performance of the artificial organ manufacturing business 223 . From the transplant candidate patient information, a patient for whom it has not been decided whether to undergo transplantation treatment or a patient for whom an artificial organ suitable for the patient has not yet been decided is searched, and the information of this searched patient is required. Even if the patient's artificial organ in this information is made over a long period of time, it would be meaningless if the patient received a transplant treatment using another company's artificial organ, so the appointment for the patient is It becomes necessary, and there is no waste due to the contract with the patient. As a result, the artificial organ manufacturing business operator 223 can establish a reliable production schedule and reliably calculate profits based on this schedule. Therefore, this service sells (provides) information for patients who have not decided whether to undergo transplantation or who have not decided on artificial organs that are suitable for them, makes appointments with any patient, and provides artificial organs to the patient. It is a fee-based service that concludes a contract with a patient who has obtained consent to provide the service and manages the contract.
The artificial organ manufacturing business operator 223 realizes that when the provision of artificial organs in stock to suitable patients is expected, manufacturing organs for unsuitable patients will lead to business expansion. Among the patients, it is conceivable that there will be some patients who have made a contract with some artificial organ manufacturing company 223 by promising to request manufacturing. If there is a patient, the artificial organ manufacturing company 223 can manufacture artificial organs suitable for the patient, thereby eliminating inventory. Customized manufacturing of so-called artificial organs can be carried out. From the perspective of the artificial organ manufacturing business operator 223, there are patients who are not planning to undergo transplantation treatment and patients who have not signed a contract to manufacture artificial organs with the artificial organ manufacturing business operator 223. By finding out how many patients there are, the artificial organ manufacturing company 223 can make a business plan. Since it takes many years to manufacture artificial organs, it is necessary to make early appointments with patients whose fate of the artificial organs is unknown and their primary care physicians, and to conclude a contract that promises to provide artificial organs in the future. With this, the artificial organ manufacturing business 223 can manufacture without waste, and business expansion can be expected. In addition, it is possible to establish a production schedule, and this schedule enables reliable profit calculation without loss.
The induced pluripotent stem cell therapy support system 222 provides (sells) information (information that does not include personal information) of patients whose whereabouts of artificial organs are undecided in the future as a service to the artificial organ production business operator 223. Appointment service to make appointments with patients and their primary care doctors and mediate them I have it ready.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 that provides this service has a page for accepting this service on its WEB page. The artificial organ manufacturing business operator 223 applies for use of the service from this WEB page. When an application for the service is made, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 provides the artificial organ production business operator 223 with anonymously processed patients whose future artificial organs are undecided from the transplant candidate patient information. The information is stored in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 as "transplant organ undetermined patient information".
The "transplant organ undetermined patient information" includes information on the DNA data stored in the patient ID and the transplant candidate patient information. The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 displays this information on patients with undecided organs for transplantation as search results to the artificial organ production business operator 223 as "information on patients with undecided organs for transplantation" on the search result WEB page, or Provide patient information in the form of downloads,
The service is once terminated by handing over the search result to the artificial organ manufacturing business operator 223 .
After receiving the patient's information, the artificial organ manufacturing business 223 confirms the organ desired by the patient and plans future strategies, such as when it can be manufactured. The first step in moving forward is making appointments with patients and their primary care physicians who want to receive a viable artificial organ transplant. Therefore, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 provides an appointment service for patients and family doctors. To continue using the appointment service for patients and family doctors, apply on the appointment service application WEB page.
The service is applied for by turning on the service application switch on the appointment service application WEB page.
The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 that has received the application acquires the contact information of the patient in the patient ID and the contact information of the family doctor from the transplant candidate patient information and sends a notification. The content of the notification is obtained from a template that states, "I want to provide an artificial organ that matches the patient," and is notified to the patient and family doctor so that they can consider the artificial organ for transplantation treatment.
The notified history information is stored in the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221 as appointment information. The saved appointment information is notified to the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 that has received the service request. The company's notification destination is acquired from the company's business information in the medical economic zone DB 21 and notified. or send a message. Once this notice or message has been sent, the appointment service will be temporarily terminated.
When the patient and the family doctor consent to the provision of artificial organs by the artificial organ production business operator 223, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 makes an electronic contract between the patient, the family doctor, and the artificial organ production business operator 223. , is provided as an electronic contract service. Instead of verbal promises, both sides will exchange confirmation through a system-based contract. To apply for the electronic contract service in the induced pluripotent stem cell treatment support system 222, apply for the use of the service from the electronic contract service application WEB page. The service is applied for by turning on the service application switch on the electronic contract service application WEB page. When applying for the service, the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 will receive and answer a question to the artificial organ production business operator 223, "When can the organ that the patient consented to be produced?" This reply is used as the scheduled delivery date information.
Notifications are sent to the patient, primary care physician, and artificial organ fabricator 223 to make the contract. The content of the notice is a content in which a template of the content of making a contract is acquired and the delivery schedule information is included in this template.
As for the method of exchanging the contract, the three parties, the patient, the family doctor, and the artificial organ production business operator 223, turn on the switch of the contract on the contract WEB page, and the contract is concluded. This contract is made using the electronic contract of existing technology, and the electronic contract written by the existing technology is stored in the "artificial organ contract information" of the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient DB 221. . After this "artificial organ contract information" is stored, the electronic contract service is once terminated.
It takes years to produce artificial organs. The patient waits until the date of delivery schedule information in the content of the artificial organ contract information. For this reason, the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 provides an "electronic contract management service" for managing electronic contracts that have been exchanged.
This electronic contract is managed using existing technology, non-fungible tokens (NFTs). The induced pluripotent stem cell treatment support system 222 manages information by linking the source of the electronic text of the electronic contract, the patient who is the contractor of the information, the family doctor, and the artificial organ production business operator 223, Prove that you are the contractor of the contract. Since the information management method using NFT is described in the eleventh embodiment described later, the description is omitted here.
In order for the artificial organ production business operator 223 to use the electronic contract management service, an application is made on the electronic contract management service application WEB page.
The service is applied for by turning on the service application switch on the electronic contract management service application WEB page.
The induced pluripotent stem cell therapy support system 222 that has received the application manages the artificial organ contract information until the date of the delivery schedule information.
The induced pluripotent stem cell therapy support system 222 provides (sells) information (information that does not include personal information) of patients whose whereabouts of artificial organs are undecided in the future as a service to the artificial organ production business operator 223. Appointment service to make appointments with patients and their primary care doctors and mediate them I have it ready. These services are also paid.
The usage fee for this service will be handled by the payment method of the existing technology.

ここまで、人工多能性幹細胞の移植治療における患者が負担する費用の削減と、人工多能性幹細胞治療支援システム222とIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の運営を長期に渡り維持し、システムの持続化を行うために収益化できる5つのサービスとして、「人工多能性幹細胞治療情報に保存されている情報の販売」、「人工多能性幹細胞の移植治療の実績のある医師5aや、医療機関4や、人工臓器作製事業者223から業績を上げる事を目的とした広告請負」、「実績が無く、この移植治療を始める執刀医や医療機関や、本考案のシステムを利用したことの無い人工臓器作製事業者223からの広告請負」、「人工臓器に適合患者をサーチするサービス及び、適合した患者とかかりつけ医に適合した人工臓器がある事を知らせるサービスの提供」、「移植を適合する人工臓器が無い患者の移植臓器未定患者情報を提供するサービス及び、患者とかかりつけ医に人工臓器が作製できる事を知らせるサービスの提供」を説明してきた。
この5つのサービスの収益を利用することで、人工多能性幹細胞治療支援システム222とIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の運営を行っていく。このシステムは患者に依存したサービスである。他の治療方法や、生涯に渡り薬の服用を続ける方法よりも、本システムを利用してもらえるようにする事が重要となる。そのため患者がこのシステムを選択してもらうために、患者が負担する費用の削減も検討の対象となる。
また、収益に余剰が出た場合、これから移植治療を受ける患者が負担する費用の削減にも収益を使用していく。結果、複数の医療機関4が持続可能な大きな1つのデータベースである医療経済圏DB21の情報を利用した、患者とかかりつけ医療機関4と移植治療を行う医療機関4と事業者とそして患者への移植治療支援と、移植治療実績のある医師5a、医療機関4、人工臓器作製事業者223が行う広告の支援を行うプラットフォームを構築し提供することができるビジネスモデルとなる。
Up to this point, we have reduced the costs borne by patients in induced pluripotent stem cell transplantation treatment, and maintained the operation of the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 and the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 over the long term. , As five services that can be monetized to sustain the system, "sales of information stored in induced pluripotent stem cell treatment information", "doctors with proven results in induced pluripotent stem cell transplantation treatment 5a , medical institution 4 and artificial organ production business 223 advertising contract for the purpose of increasing business performance”, “Surgeons and medical institutions that have no track record and start this transplant treatment, and those who use the system of this invention Advertisement contract from an artificial organ production company 223 that has never been used,""Provision of a service to search for patients who are suitable for artificial organs, and a service to notify suitable patients and family doctors that there are suitable artificial organs", "Transplantation "Provision of services to provide information on patients with undecided organs for transplantation for patients who do not have suitable artificial organs, and services to inform patients and their primary care physicians that artificial organs can be produced."
By using the profits of these five services, we will operate the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 and the IPS induced pluripotent stem cell transplant treatment candidate patient database 221. This system is a patient dependent service. Getting people to use this system is more important than other treatment methods or lifelong drug use. Therefore, in order for patients to choose this system, reducing the cost borne by patients is also a subject of consideration.
In addition, if there is a surplus in earnings, we will use the earnings to reduce the costs borne by patients who will receive transplant treatment in the future. As a result, a plurality of medical institutions 4 use the information in the medical economic zone DB 21, which is a large, sustainable database, to transplant the patient, the family medical institution 4, the medical institution 4 that performs transplantation treatment, the business operator, and the patient. It is a business model that can build and provide a platform that supports treatment support and advertising performed by doctors 5a, medical institutions 4, and artificial organ production companies 223 who have a track record of transplantation treatment.

コンピュータを設置する環境について触れてみる。社内や院内に設置していたレガシーなコンピュータシステムが、時代の流れによりGAFA(「Google(登録商標)」「Amazon(登録商標)」「Facebook(登録商標)」「Apple(登録商標)」)又はGAFAM(「Google(登録商標)」「Amazon(登録商標)」「Facebook(登録商標)」「Apple(登録商標)」「Microsoft(登録商標)」)と言われる大きな企業のクラウドサービスの利用が始まった。クラウドサービスを利用することにより社内や医療機関内での人的負担や設備投資における経費負担は軽減される。この「負担軽減」という側面だけを見てレガシーなコンピュータシステムからクラウドサービスへ移行しているのは事実である。しかしながらクラウドサービスを利用することにより発生する重大な問題をないがしろにしているのは事実である。クラウドサービスを利用すること発生するデータはクラウド事業者の持ち物になってしまうことに目を背けてはいけない。特に医療機関で扱うデータは、患者の診療情報、すなわち個人情報である。クラウドサービスの恩恵を受けることで患者の診療情報(個人情報)がクラウド事業者に取られてしまうことに注目して欲しい。それでは、どうしたら良い? 本考案では、医療機関が自らクラウドサービスを展開すれば良いとしている。そのためには医療機関が自らクラウドシステムを所有することが簡単な回答である。そのためには、プログラムシステムと発生する情報とを長期に渡り運営する為に必要な財源を、収益を確保できるビジネスモデルを持たせたクラウドシステムであることが求められる。クラウドシステムの中でバーチャルな医療機関をプラットフォーム型医療情報システムにより構築し、大勢の患者の診療情報と多くの医療機関が利用できるバーチャルな医療経済圏を構築し、この医療経済圏を長期に渡り持続可能なシステムを維持するための収益源となるビジネスモデルを備えたプラットフォーム型医療情報システムが本考案となっている。
第7実施形態では、このプラットフォーム型医療情報システムを構築するための資金調達や資金管理に関して記載している。GAFA又はGAFAMによるクラウドシステムに頼らなくとも、収益のあるビジネスモデルを備えたことにより持続可能となるプラットフォーム型医療情報システムを運営していくことが可能となる。
ここで説明した「人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用したIPS幹細胞の人工多能性幹細胞治療」を望んでいる患者や家族は少ないと考えます。さらにかかりつけ医がIPS幹細胞の人工多能性幹細胞治療を進める医師5aも少ないと思います。例えば人工透析を行っている患者へ進めないその理由は、完治への治療保証が持てない、自分は透析医なので人工多能性幹細胞治療ができない、人工透析でもいいではないか、人工多能性幹細胞治療を行っている病院4aへ廻してしまうと自分の患者が減る、医師5a自らの最新知識の問題、等の難しい問題により患者に進めないのでしょう。
このシステムは、現在治療を行っているかかりつけ医が、人工多能性幹細胞治療の最後まで患者をフォローしケアすることで、従来の治療から最新医療による治療まで患者をフォローしケアした実績を付けられることも狙っています。医師5aが自分のできることだけを行う治療から、患者をケアしながら完治させるまでを学び実績をつけ患者を社会に戻していくことが新しい医師5aの仕事であり患者へのサービスになると考えます。今まで医療において、患者へのサービスは無かったのです、これは治療に関するサービスです。かかりつけ医は開業医が多いと思います、人工透析に毎週通院してくれる患者を完治してしまえば患者は減り医療経営に影響が出てくると思います。
その為に医療経済圏24には利益を生み出す様々なシステムを用意し、本件のような患者へのサービスを提供し、医療機関4も利益をとれるような内容となっています。
プラットフォーム化されているシステムに「人工多能性幹細胞治療支援システム222」を医療経済圏24の中でサービスを提供することで、沢山の人工多能性幹細胞移植治療を受けられそうな患者を見つけ出し、かかりつけ医が自ら、人工臓器作製事業者223、手術を行える医療機関4、執刀できる医師5a、を探し出し、患者を完治させるプロデュースを行い、沢山の患者を社会に戻す一部の病気を患わっている患者へのサービスです。
患者に人工透析や処方しか行っていない医療機関4には使用していただきたいサービスである。さらに他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者は「患者へのサービス」を提供していない医療機関4を選ばなくなると推測する。患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
Let's touch on the environment in which the computer is installed. Legacy computer systems installed in the company or hospital have been replaced by GAFA (“Google (registered trademark)”, “Amazon (registered trademark)”, “Facebook (registered trademark)”, “Apple (registered trademark)”) or GAFAM (“Google (registered trademark)”, “Amazon (registered trademark)”, “Facebook (registered trademark)”, “Apple (registered trademark)”, “Microsoft (registered trademark)”) started using cloud services of large companies. rice field. By using cloud services, the burden of human resources and the cost of equipment investment within companies and medical institutions can be reduced. It is true that people are migrating from legacy computer systems to cloud services only for this "burden reduction" aspect. However, it is a fact that serious problems caused by using cloud services are neglected. We must not turn away from the fact that the data generated by using cloud services becomes the property of the cloud service provider. In particular, data handled by medical institutions is patient medical information, that is, personal information. Please note that the patient's medical information (personal information) will be taken by the cloud service provider by receiving the benefit of the cloud service. So what should we do? According to the present invention, it is sufficient for medical institutions to develop their own cloud services. A simple answer is for medical institutions to own their own cloud systems. For that reason, it is required that the cloud system has a business model that can secure the financial resources necessary for operating the program system and the generated information over a long period of time. Build a virtual medical institution in a cloud system with a platform-type medical information system, build a virtual medical economic zone that can be used by a large number of patients' medical information and many medical institutions, and maintain this medical economic zone over the long term. The present invention is a platform-type medical information system equipped with a business model that serves as a source of revenue for maintaining a sustainable system.
The seventh embodiment describes fund procurement and fund management for constructing this platform-type medical information system. Even without relying on the cloud system by GAFA or GAFAM, it is possible to operate a sustainable platform-type medical information system by providing a profitable business model.
We believe that there are few patients and families who want the "induced pluripotent stem cell therapy of IPS stem cells using the induced pluripotent stem cell therapy support system 222" described here. Furthermore, I think that there are few doctors 5a whose primary care physicians promote induced pluripotent stem cell treatment of IPS stem cells. For example, the reasons why we cannot proceed to patients undergoing dialysis are that we do not have a guarantee of treatment for a complete recovery, because I am a dialysis doctor, I cannot perform induced pluripotent stem cell therapy, and induced pluripotency is fine. If the patient is sent to the hospital 4a that is performing stem cell therapy, the number of patients will decrease, and the doctor 5a will not be able to proceed to the patient due to difficult problems such as the problem of the latest knowledge.
This system has a track record of following and caring for patients from conventional treatment to treatment with the latest medical treatment by following and caring for the patient until the end of the induced pluripotent stem cell treatment by the family doctor who is currently treating. I also aim to be We believe that it is the job of the new doctor 5a and the service to the patient to learn from the treatment that only the doctor 5a can do to the patient's complete recovery while caring for the patient, and to return the patient to society. Until now in medicine, there was no service to the patient, this is a service about treatment. I think that many family doctors are private practice doctors, and if the patients who come to the hospital for dialysis every week are completely cured, the number of patients will decrease and medical management will be affected.
For that reason, the medical economic zone 24 has prepared various systems to generate profits, provides services to patients like this case, and the content is such that medical institutions 4 can also make profits.
By providing a platform system with the “Induced Pluripotent Stem Cell Treatment Support System 222” service within the medical economic zone 24, we will find many patients who are likely to receive induced pluripotent stem cell transplantation treatment. , The family doctor himself finds an artificial organ manufacturing business 223, a medical institution 4 that can perform surgery, and a doctor 5a that can perform surgery, produces a complete cure for the patient, and returns many patients to society. It is a service to patients who are
This is a service that should be used by medical institutions 4 that only provide dialysis and prescriptions to patients. Furthermore, by using the services described in other embodiments within the medical economic zone 24, there is no expenditure from the medical institution 4, and the sustainability of medical management and the service to patients are improved. It is assumed that patients will no longer choose medical institutions 4 that do not provide "services to patients." We believe that the era of providing various medical services to patients will begin.

本実施形態において、ここまで説明した手法を利用することにより、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、ビジネスモデルとして次の5つを提供することができる。
1)移植候補患者情報に保存されている移植候補患者の患者とかかりつけ医に対して、人工多能性幹細胞治療を促す情報を提供することができる。
2)移植候補患者情報に保存されている臓器移植を決めた患者とかかりつけ医に対して、医療経済圏DB21から、人工臓器の移植治療を行える医師5aと、人工臓器の移植治療を行える医療機関4と、患者の人工臓器を作製する事業者とをサーチし提供することができる。
3)臓器作製事業者とかかりつけ医療機関4と移植治療する医療機関4と、執刀医と主治医と移植治療に携われる医療スタッフと患者との間で、患者の診療情報の共有を行える仕組みによるサービスの提供することができる。
4)患者の治療費又は移植治療入院費を削減する事を行うために、医療経済圏DB21内にある情報からサーチした移植治療を行いたい医療機関4、臓器作製事業者、執刀する医師5aやその他に対して、患者の臓器移植に成功した診療情報の全てを販売提供することができる。ここで販売提供した利益を、患者の治療費又や移植治療入院費に充当することで、患者の負担が軽減される。
5)人工多能性幹細胞治療支援システム222とIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の運営を維持するために5つ(人工多能性幹細胞治療情報に保存されている情報の販売」、「人工多能性幹細胞の移植治療の実績のある医師5aや、医療機関4や、人工臓器作製事業者223から業績を上げる事を目的とした広告請負」、「実績が無く、この移植治療を始める執刀医や医療機関や、本考案のシステムを利用したことの無い人工臓器作製事業者223からの広告請負」、「人工臓器に適合患者をサーチするサービス及び、適合した患者とかかりつけ医に適合した人工臓器がある事を知らせるサービスの提供」、「移植を適合する人工臓器が無い患者の移植臓器未定患者情報を提供するサービス及び、患者とかかりつけ医に人工臓器が作製できる事を知らせるサービスの提供」)のサービスを行い、その報酬で人工多能性幹細胞治療支援システム222とIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の維持を行う。
In this embodiment, the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 can provide the following five business models by using the techniques described so far.
1) Information that prompts induced pluripotent stem cell therapy can be provided to the transplant candidate patient stored in the transplant candidate patient information and to the family doctor.
2) A doctor 5a who can perform artificial organ transplantation treatment and a medical institution which can perform artificial organ transplantation treatment from the medical economic zone DB 21 for the patient who has decided to undergo organ transplantation and the family doctor stored in the transplant candidate patient information. 4 and businesses that manufacture the patient's artificial organs can be searched and provided.
3) A service based on a system that enables the sharing of patient medical information among the organ production business operator, the family medical institution 4, the medical institution 4 that performs the transplant treatment, the surgeon, the attending physician, the medical staff involved in the transplant treatment, and the patient. of can be provided.
4) In order to reduce the patient's treatment costs or hospitalization costs for transplant treatment, medical institutions 4 who want to perform transplant treatment searched from the information in the medical economic zone DB 21, organ production business operators, doctors 5a who perform surgery, etc. On the other hand, all of the patient's successful organ transplantation clinical information can be offered for sale. By allocating the profits provided by the sale to the patient's treatment costs and transplant treatment hospitalization costs, the patient's burden is reduced.
5) To maintain the operation of the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 and the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221, five (sale of information stored in the induced pluripotent stem cell treatment information), "Advertising contract for the purpose of improving performance from doctors 5a, medical institutions 4, and artificial organ production companies 223 who have a proven track record of transplantation treatment of induced pluripotent stem cells", "There is no track record, and this transplantation treatment Advertisement contract from surgeons, medical institutions, and artificial organ production companies 223 who have never used the system of this invention,""Search services for patients suitable for artificial organs, and suitable patients and family doctors Provision of a service to notify that there is an artificial organ that is suitable for transplantation”, “Service to provide information on patients who have no suitable artificial organ for transplantation, and information on patients who have not decided on an organ for transplantation, and a service to inform patients and their family doctors that artificial organs can be produced. provision”), and the induced pluripotent stem cell treatment support system 222 and the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment candidate patient database 221 are maintained as a reward.

<第10実施形態>
現在、師士業に携わる人の評価や業務達成の成績を知るには社会のシステム又は社会のサイトから知ることができる。しかし、実績ある優秀な人材を探すにはややハードルが高く時間をかける必要もある。そのため、社会のシステム又は社会のサイトにある師士業者の業務結果の情報から優秀な人材を見つけ依頼を行ったとしても、希望する結果に到達しない場合もある。
本開示の業務結果取得システム242は、利用者が意図する結果を確実出せると推定できる実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現することを目的としている。
ここで言う師士業は、弁護士や弁理士などの職務上必要な場合において職務上請求を行う権限がある8士業をはじめ、技術士や建築士、獣医師などの職業名の最後に「士」または「師」が付く職業のことを示す。ただし、医師5aや歯科医師5d、助産師5e、薬剤師5c、理学療法士5f、臨床工学技士5gなどの医療に関わる職業を除くものとする。
インターネットの検索エンジンを利用し、検索結果から師士業従事者を見つけると、そのホームページに記載された内容は、師士業従事者の自らが記載した自画自賛による内容が記載されており、業務達成の成績を見つけることはできない。
<Tenth Embodiment>
Currently, it is possible to know the evaluation of those who are involved in the shishi industry and the results of their work achievements from the social system or the social site. However, finding excellent personnel with a proven track record is a bit of a hurdle and requires time. Therefore, even if you find an excellent human resource from the information on the work results of the shishi trader on the social system or the social site and request it, the desired result may not be achieved.
The business result acquisition system 242 of the present disclosure aims to realize a business model of searching for excellent personnel with a proven track record that can be estimated to reliably produce the results intended by the user and requesting the business.
The shishigyo here refers to the 8 professional trades that have the authority to make requests when necessary for the performance of their duties, such as lawyers and patent attorneys, as well as engineers, architects, and veterinarians. Refers to occupations with "shi" or "shi". However, occupations related to medical care such as the doctor 5a, the dentist 5d, the midwife 5e, the pharmacist 5c, the physical therapist 5f, and the clinical engineer 5g are excluded.
If you use an Internet search engine and find a teacher in the search results, you will find that the content on the homepage is self-praise written by the teacher. You can't find achievement grades.

弁理士について記載すると、特許出願において書類の作成を依頼すると、弁理士又は特許事務所により料金はまちまちである。弁理士や弁護士や調査員を多く抱えている事務所に限り代金は高い、それとは反対に個人で業を営んでいる弁理士の代金は安い。その代金の違いに依頼された業務の達成度という評価基準はあるのだろうかと疑問に思う依頼者は多いと推測する。高い代金を支払っても特許庁から拒絶される。拒絶の理由が先行技術として存在するため新規性や進歩性が否定だと、腹立たしくなることもある。金額の内訳には、調査料や図作成など形状されているが、調査など満足に行っていない、きちんと調査行っている所もありますが、今話題にしているのは代金です。さらに外部に図の作成を行った代金それは会計監査上、計上してはいけない事だが実際には行われており依頼した側は逆らうことができず支払う選択肢しかない。外部に図の作成を出した代金を依頼者に負担するのは間違いであり、それでも外部に出すなら依頼者の許可をとる事が必要。このように依頼側に逃げ道の無いビジネスを行っているのが師士業のビジネスである。
そんな中で個人が営んでいる弁理士は頑張っているが、個人だからと称賛する訳ではない。とにかく個人でも依頼者への成果「特許権利の取得」、この結果を出せない弁理士が高い代金を請求することに疑問を感じる。依頼した業務の成果を出すことが対価である。現在では成果を出せる師士業従事者を見つけることができない。依頼者への成果をどれくらい果たせたかを知るすべがない。どれくらいの仕事を依頼されているか知るすべがない。今わかるのは成果が出せるかわからない料金だけ。依頼者の目的を達成する世間に埋もれている師士業従事者を見つけ出すシステムが必要だと考えている。
Regarding patent attorneys, when requesting the preparation of documents for a patent application, fees vary depending on the patent attorney or patent office. Fees are high only for firms that have a large number of patent attorneys, lawyers, and investigators. I guess that there are many clients who wonder whether there is an evaluation standard for the degree of achievement of the requested work based on the difference in price. Even if you pay a high price, it will be rejected by the Patent Office. If the reason for refusal is to deny novelty or inventive step due to the existence of prior art, it can be frustrating. The breakdown of the amount includes survey fees and map creation, but there are places where surveys are not conducted satisfactorily or are properly surveyed, but what we are talking about now is the price. In addition, the fee for creating the figure outside should not be accounted for in the accounting audit, but it is actually done, and the requesting side cannot go against it, and there is no choice but to pay. It is a mistake to bear the cost of creating diagrams externally to the client, and even so, it is necessary to obtain the permission of the client if it is to be published externally. Shishigyo's business is such that there is no way out for the requesting side.
Under such circumstances, patent attorneys run by individuals are doing their best, but they are not praised just because they are individuals. At any rate, even individuals have doubts about the high price charged by patent attorneys who cannot produce the results of "acquisition of patent rights" for their clients. Compensation is to deliver the results of the requested work. Currently, it is not possible to find a teacher who can produce results. There is no way to know how much results have been achieved for the client. There is no way to know how much work has been requested. All I know now is the price that I don't know if I can get results. We believe that there is a need for a system that finds masters who are buried in the world and can achieve the client's goals.

本開示の業務結果取得システム242は、プラットフォーム型医療機関支援システム1上にあり、ネットワーク上で師士業従事者の業務結果の情報を公表している社会のシステム又は社会のサイトにある情報から業務結果の情報を取得したことから各処理が開始されるようになる。
ここで、「師士業従事者の業務結果」と「業務結果の情報を公表している社会のシステム又は社会のサイト」について、弁護士と弁理士を例に説明する。
弁護士の場合、業務結果は、依頼者からうけた民事や刑事裁判の弁護や調停の対応などの案件の結果のことを示す。業務結果の情報を公表している社会のサイトとしては、弁護士ドットコム(登録商標)などがある。
弁理士の場合、業務結果は、依頼人から受けた知的財産権の出願などの案件の結果のことを示す。業務結果の情報を公表している社会のサイトとしては、J-PlatPatなどがある。
業務結果取得システム242が取得した業務結果の情報は、データベースで処理可能な形式に変換し、社会業務結果情報として、師士業従事者評価DB241に保存する処理を行う。業務結果の情報は、師士業従事者ごとの依頼された業務の件数やその業務の達成した件数のことを示す。データベースで処理可能な形式とは、データベースのテーブル上にカラムとロウとしてマトリックス状に構成され社会業務結果情報にある師士業従事者の業務成果を評価するために必要な複数の構成要素がそれぞれデータベースのマトリックス状テーブルにあてはめる処理をされた構造のことを示す。データベースで処理可能な形式で保存されたデータの例を図51に示す。
業務結果取得システム242は、データベースで処理可能な形式で保存した社会業務結果情報から、関数を用いて、師士業従事者ごとの依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値とを関数を用いて集計する処理を行う。また、業務結果取得システム242は、師士業従事者ごとの依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値から、複数の師士業者ごとの業務達成評価指数を算出し評価する処理を行う。この処理の結果も、医療情報共有データベース2の師士業従事者評価DB241に社会業務結果情報として保存される。
ここで、本実施形態が使用するDBとそのDB内の情報について説明する。
第10実施形態のデータベース構成を図52に示す。本実施形態では、情報に接続可能な大きな1つのデータベース(医療情報共有データベース)にある、医療経済圏DB21、師士業従事者評価DB241、師士業業務DB251の各データベース内の情報を利用している。医療経済圏DB21には、個人情報が保存されている。師士業従事者評価DB241には、社会業務結果情報が保存されている。師士業業務DB251には、業務履歴情報と、医療業務履歴情報が保存されている。各情報の説明は、情報の使用時に記載する。
師士業従事者ごとの依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値について弁護士と弁理士を例に説明する。
弁護士の場合の依頼された業務の件数値とは、依頼を受けた件数を示す。業務の達成した件数値とは、依頼を受けたうち依頼者の要望に応えられた件数を示す。一見業務の達成に見えないが、業務の達成に含まれる例をいくつか示す。刑事事件で有罪がほぼ確実な場合、想定される量刑より軽い刑罰となった場合、依頼者の要望に応えられていると推定されるため業務達成したと言える。民事事件で、損害賠償請求の被告となった場合、請求額より少ない判決となり、依頼者の要望に応えられている場合も業務達成したと言える。
弁理士の場合の依頼された業務の件数値とは、代理人として出願した件数を示す。業務の達成した件数値とは、登録査定となった件数を示す。
業務達成評価指数を算出は、依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値との比率を基本に算出する。しかし、知的財産のように、出願したけど審査しない場合もある。この場合は、業務の件数値を出願した件数に代え、審査請求をした件数にしてもよい。すなわち、審査請求を行った件数のうち何件が登録査定となったかで業務達成評価指数を算出する。
業務達成評価指数を算出の例を示す。依頼された業務の件数値が100件であり、その業務の達成した件数値が75件の場合は、業務達成評価指数は、0.75(75%)となる。
業務結果取得システム242は、社会業務結果情報として保存された業務達成評価指数などの情報を業務成果の評価としてネットワーク上に公表する。この公表の際、士業従事者ごとの依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値を合わせて公開してもよい。
ネットワーク上に公表とは、インターネット上のWEBサイトに公開するなどのことを示す。
The business result acquisition system 242 of the present disclosure is on the platform-type medical institution support system 1, and is based on information on social systems or social sites that publish information on the business results of practitioners on the network. Each process is started when the business result information is acquired.
Here, the "work results of a teacher" and the "social system or social site that publishes information on work results" will be explained using lawyers and patent attorneys as examples.
In the case of a lawyer, the business result indicates the result of a case received from a client, such as defending a civil or criminal trial or dealing with mediation. Bengo4.com (registered trademark) is a social site that publishes information on business results.
In the case of a patent attorney, the business result indicates the result of a case such as an application for an intellectual property right received from a client. J-PlatPat is a social site that publishes information on business results.
The business result information acquired by the business result acquisition system 242 is converted into a format that can be processed by a database, and is stored in the teacher trade worker evaluation DB 241 as social business result information. The work result information indicates the number of requested work and the number of completed work for each teacher. The format that can be processed by the database is composed of columns and rows in a matrix on the database table, and each of the multiple components necessary to evaluate the work results of the social worker in the social work result information. Represents a processed structure that fits into a database matrix table. FIG. 51 shows an example of data stored in a format that can be processed by the database.
The work result acquisition system 242 uses functions from the social work result information stored in a database-processable format to obtain the number of requested work for each worker and the number of completed work. and are aggregated using a function. In addition, the work result acquisition system 242 calculates and evaluates a work achievement evaluation index for each of a plurality of master traders from the number of requested work for each master trader and the number of completed work. process. The result of this processing is also stored in the teacher trade worker evaluation DB 241 of the medical information sharing database 2 as social work result information.
Here, the DB used by this embodiment and the information in the DB will be described.
FIG. 52 shows the database configuration of the tenth embodiment. In this embodiment, the information in each database of the medical economic zone DB 21, the doctor business worker evaluation DB 241, and the doctor business DB 251 in one large database (medical information sharing database) that can be connected to information is used. ing. Personal information is stored in the medical economic zone DB 21 . Social work result information is saved in the teacher trade worker evaluation DB 241 . The doctor's business DB 251 stores business history information and medical business history information. A description of each piece of information is given when the information is used.
A lawyer and a patent attorney are used as an example to explain the number of requested services and the number of completed services for each employee.
The value of the number of requested services in the case of a lawyer indicates the number of requested services. The value of the number of completed tasks indicates the number of requests that have been met by the requester. Here are some examples that may not seem like business accomplishment at first glance, but are included in business accomplishment. If the criminal case is almost certain to be guilty, or if the sentence is lighter than the expected sentence, it can be said that the client's request has been met, and the job has been accomplished. In a civil case, if you become a defendant claiming damages, the judgment is less than the amount claimed, and if the request of the client is met, it can be said that the work has been accomplished.
In the case of a patent attorney, the value of the number of requested services indicates the number of applications filed as an agent. The value of the number of successful transactions indicates the number of cases for which registration assessments have been made.
The business achievement evaluation index is calculated based on the ratio between the number of requested business and the number of completed business. However, like intellectual property, there are cases where an application is filed but not examined. In this case, the number of applications filed may be replaced with the number of requests for examination. In other words, the business achievement evaluation index is calculated based on how many of the requests for examination have been approved for registration.
An example of calculating a business achievement evaluation index is shown. When the number of requested tasks is 100 and the number of completed tasks is 75, the task achievement evaluation index is 0.75 (75%).
The business result acquisition system 242 publishes information such as a business achievement evaluation index saved as social business result information on the network as an evaluation of business results. At the time of this publication, the value of the number of requested tasks and the value of the number of completed tasks for each worker may be disclosed together.
Publishing on the network means publishing on a website on the Internet.

業務結果取得システム242が保存した社会業務結果情報を医療情報共有データベース2の師士業従事者評価DB241に付加する処理を行う。師士業従事者評価DB241に付加することにより、優秀な師士業者を見つけやすく、そして師士業者の詳細を表示処理することで更に実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現する師士業従事者システム243の情報をスケールアップすることができる。
スケールアップするために、医療経済圏DB21に個人情報22として保存されている師士業従事者属性情報と師士業従事者評価DB241に保存されている社会業務結果情報と師士業業務DB251に保存されている業務履歴情報とが、師士業従事者の名前をキーに紐づける。
師士業従事者属性情報は、個人情報22に保存されている情報で、師士業従事者の業務地や師士業従事者の専門分野、師士業従事者の経歴、師士業従事者などの情報が保存されている。
師士業業務DB251にある業務履歴情報には、これまでの相談件数や案件受諾件数、各案件における相談回数、各案件における対応回数、各案件の初相談から案件完了までの期間、各案件における報酬、といった数値情報と、利用者3からの完了後の評価等の利用者3側から提供された成果情報とが保存されている。この業務履歴情報は、案件ごとに発生る情報のため、システムの運用期間が長くなり、保存された案件が増えれば増えるほど情報が蓄積されていく。
これらにより師士業業務DB251には、一人の師士業従事者に対して十数項目の情報が保存されている。この十数項目の情報を利用することで、多岐に渡る深層検索により優れた人材を探すことができる。
弁理士の場合の検索のイメージを図53に示し、依頼した場合のイメージを図54に示す。
A process of adding the social work result information saved by the work result acquisition system 242 to the teacher trade worker evaluation DB 241 of the medical information sharing database 2 is performed. By adding this information to the evaluation DB 241 for master workers, it is easy to find an excellent master trader, and by displaying the details of the master trader, it is possible to realize a business model in which excellent human resources with a proven track record are searched and requests are made. It is possible to scale up the information of the teacher business worker system 243.
In order to scale up, the social work result information and the social work result information saved in the medical economic zone DB 21 as personal information 22 and the social work result information stored in the medical economic zone DB 21 as personal information 22 The stored work history information associates the name of the teacher with the key.
The shishigyo worker attribute information is information stored in the personal information 22, and includes the work location of the shishigō worker, the shishigō worker's specialty field, the shishigō worker's career, and the shishigō worker's career. Information such as the person is stored.
The business history information in the teacher business DB 251 includes the number of consultations and cases accepted so far, the number of consultations in each case, the number of responses in each case, the period from the first consultation to the completion of each case, and the number of cases in each case. Numerical information such as remuneration, and result information provided by the user 3 such as an evaluation after completion by the user 3 are stored. Since this business history information is generated for each project, the longer the system is operated and the more projects are stored, the more information is accumulated.
As a result, the teacher business DB 251 stores information of more than ten items for one teacher business worker. By using this ten-odd items of information, it is possible to search for excellent human resources through a wide variety of deep searches.
FIG. 53 shows an image of a search for a patent attorney, and FIG. 54 shows an image of a request.

医療経済圏24を利用する利用者3が、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うことを目的に本開示の師士業従事者システム243を利用する。本開示の師士業従事者システム243を利用する際の検索条件として、利用者3の居住地や利用者3の依頼目的など、様々な要素の条件を用いる。居住地を検索条件に用いる理由は、師士業の業務では、利用者の居住地域の役所で手続きなど利用者の居住地付近での作業が発生する場合や、利用者と対面でやり取りを行う必要がある場合が多々あるため利用者の居住地から遠い師士業従事者を選択しないためとなっている。弁理士のように、利用者の居住地と離れていても問題のない師士業従事者の場合は、検索条件に含めてく手もよい。
例えば、利用者3のロケーションから探すには、利用者3の居住地などの様々な情報を利用して検索を行うことにより、業務達成評価指数を目安に多次元的視覚効果により、目的にあった実績があり評価されているが埋もれていた師士業従事者を発掘することができる。このシステムは、業務達成評価指数をネットワーク上に公表するシステムの一部となっている。また、絞り込んだ、また検索された結果の師士業に対して、システム上で容易に業務を依頼することもできる。容易に業務の依頼とは、「ネットワーク上に公表するシステムの画面上(例えばWEB画面上)で簡単な依頼内容を入力することで依頼が行える」「ネットワーク上に公表するシステムの画面上(例えばWEB画面上)でワンクリックすることで依頼が行える」などのことを示す。
実績ある優秀な人材を探すシステムを利用価値が高まるシステムへスケールアップを行うために、師士業業務情報DB251に蓄積し保存されている師士業業務の業務履歴情報を利用する。
師士業従事者システム243は、多くの情報が蓄積された業務履歴情報を用いることで、多くの情報を利用した、より信頼度の高い師士業従事者の検索を行うことができる。これは、同一の師士業従事者に対する保存されている案件の数が少ない(情報が少ない)と取得できる数値情報の数値のブレ幅が大きいため、信頼度が低いが、保存されている案件が増えれば増えるほど、取得できる数値情報の数値が収束していくことが期待できるためとなっている。例えば、業務達成評価指数が同じ0.9だとしても、登録されている案件数が10件と1000件だと意味が違う。前者は、次の案件が成功すると指数は0.91となるが、案件に失敗すると指数が0.82となり大幅に下がる。一方、後者は、成功しても失敗しても0.9から変わらない。このように同一の師士業従事者に対する保存されている案件の数が増えるほど、数値が安定するため信頼度が高い検索結果が表示されるようにある。
A user 3 who uses the medical economic zone 24 uses the teacher business worker system 243 of the present disclosure for the purpose of searching for excellent personnel with a proven track record and making a business request. Conditions of various elements such as the residence of the user 3, the purpose of the request of the user 3, and the like are used as search conditions when using the teacher trade worker system 243 of the present disclosure. The reason for using the place of residence as a search condition is that in the work of a teacher, there are cases where work such as procedures at the government office in the user's residential area occurs near the user's place of residence, or face-to-face interaction with the user. This is because there are many cases where it is necessary to select a teacher who is far from the user's place of residence. In the case of patent attorneys who do not pose a problem even if they live far from the user's residence, it is a good idea to include them in the search criteria.
For example, in order to search from the location of User 3, by performing a search using various information such as the place of residence of User 3, a multi-dimensional visual effect can It is possible to unearth a teacher who has a track record and is evaluated, but has been buried. This system is part of the system that publishes the performance evaluation index on the network. In addition, it is possible to easily request work on the system from the narrowed-down or searched results of masters. A simple request for work means that ``you can make a request by entering a simple request on the screen of the system that is published on the network (for example, on the WEB screen)'', and ``on the screen of the system that is published on the network (for example, You can make a request with one click on the web screen).
In order to scale up the system for searching for excellent human resources with a proven track record to a system with increased utility value, the business history information of the teacher's business that is accumulated and saved in the teacher's business information DB 251 is used.
By using work history information in which a large amount of information is accumulated, the master worker system 243 can search for a more reliable master worker using a large amount of information. This is because if the number of stored projects for the same master worker is small (there is little information), the numerical information that can be obtained varies greatly, so the reliability is low, but the stored projects This is because it can be expected that the numerical value of the numerical information that can be obtained converges as the number increases. For example, even if the business achievement evaluation index is the same 0.9, the meaning is different if the number of registered projects is 10 and 1000. For the former, if the next project succeeds, the index will be 0.91, but if the project fails, the index will drop significantly to 0.82. On the other hand, the latter does not change from 0.9 regardless of success or failure. In this way, as the number of saved cases for the same teacher increases, the numerical value becomes more stable, so that search results with higher reliability are displayed.

利用者3が師士業従事者に対し行なってきた評価は、利用者3からの一方的な評価であった。そのため。利用者3つ付けた評価は、師士業事業者が全力を尽くしたとても、師士業従事者にとって不本意な評価や師士業従事者を貶める内容となることあった。
従来の評価方法では意図しない評価を書かれた師士業従事者は大勢いた。何を記載しようが評価を記載する側の自由であった。こういった内容の評価でよく見かける例では、「時間がかかり過ぎ、態度が悪い、同じ内容を何度も話さないといけない、高い、」成果を出していても、成果が出たことよりも別のネガティブな内容を評価にかかれマイナス効果に繋がる内容を書かれる事もある。
本開示の場合における利用者3が行う評価(レビュー)は、業務を達成した師士業従事者から、利用者に対し依頼した内容に対して行う。
業務を達成した師士業従事者が、利用者に依頼する評価の内容は、師士業従事者が任意に設定する評価を行ってもらいたい項目や評価を行ってもらいたい内容となっている。
評価の依頼を受けた利用者3は、文章によるレビューを行う。
受けた業務に対する評価の例として、弁理士Aさんは、依頼された業務に対する姿勢や、工夫した点や、自分が依頼を受けて良かった点と難しかった点について自己評価し、弁理士Aさんは自分がした仕事に対して評価して欲しい内容や、これから仕事を依頼する人にアピールとなる評価を自分で決めて3テーマを挙げた。この3テーマの内容は、「1つ目に師士業従事者を選んだ理由、2つ目に成果内容の感想、3つ目に仕事が完了するまでにかかった期間」であった。弁理士Aさんは、利用者Bさんにこの3点の評価依頼をした。
業務を依頼した利用者の評価の例として弁理士Aさんから評価依頼を受けた利用者Bさんは、依頼された3点のテーマについて評価を記載した。利用者Bさんの評価の内容は、1つ目のAさんを選んだ理由が「医療機器に強い弁理士であったため選択した」を記載し、2つ目成果の内容として、「特許の明細書に記載されている内容がよくわからない。知らない内容が多い。でも請求できた。」、3つ目の期間について、「初めて依頼してから2カ月で、書類が出来上あがった。50ページ資料が2か月でこのページ数では若干時間がかかった感じだと思う」このように評価を記載した。
利用者3が評価を行うと、師士業事業者は、利用者3が書いたレビューに対する評価を行う。この評価は、コメントなどの文章や、5段階など数値で評価するなどで行う。
師士業従事者システムは、利用者3が書いたレビューの内容と、レビューに対する師士業事業者の評価をとをネットワーク上に公表するシステムの画面上(例えばWEB画面上)に公開する。このような評価とすることで、利用者3と師士業従事者双方の視点からの評価となる。また、利用者が、師士業従事者を貶める内容など悪意ある内容のレビューを書いたとしても、師士業事業者は、内容の否定などの対処を行うことができる。
先ほどの例で評価を受け弁理士Aさんは、利用者Bさんの評価に対して、意図していた評価内容のため5段階での数値評価で5をつけた。また、50ページ資料が2か月かかった理由をコメントで追記した。
弁理士Aさんと利用者Bさんとのこの一連の評価の内容は、ネットワーク上に公表するシステムで公開する。
The evaluations that User 3 has given to teachers were one-sided evaluations from User 3. for that reason. The evaluation given by the user, even if the teacher's business operator did their best, sometimes resulted in an unwilling evaluation for the teacher's worker or a content that degraded the teacher's worker.
There were many teachers who wrote unintended evaluations using conventional evaluation methods. It was the freedom of the person who wrote the evaluation to describe anything. Examples often seen in the evaluation of these contents are, "It takes too much time, the attitude is bad, you have to talk about the same content many times, it is expensive." Other negative content may be evaluated and content that leads to negative effects may be written.
The evaluation (review) performed by the user 3 in the case of the present disclosure is performed on the content requested to the user by the teacher who has completed the task.
The content of the evaluation requested by the user who has completed the task is the items and contents that the teacher wants to be evaluated arbitrarily set by the teacher. .
The user 3, who has received the request for evaluation, conducts a written review.
As an example of the evaluation of the received work, Mr. A self-evaluates his attitude toward the requested work, the points he devised, and the points that were good and difficult for him to receive the request. I decided on what I wanted my work to be evaluated on and what would be appealing to people who would be asking me to do the work in the future, and raised three themes. The content of these three themes was ``the reason why I chose to work as a teacher, the second, my impression of the results, and the third, the time it took to complete the work''. Patent attorney A asked user B to evaluate these three points.
As an example of an evaluation by a user who requested a service, Mr. B, who received an evaluation request from Patent Attorney A, wrote an evaluation on the requested three themes. The content of user B's evaluation is that the first reason for choosing Mr. A is "I chose Mr. A because he is a patent attorney who is good at medical devices", and the content of the second result is "Patent specification I don't really understand what is written in the document. There are many things I don't know. I think it took a little time with this number of pages in two months for the materials.”
When the user 3 evaluates, the teacher business operator evaluates the review written by the user 3. This evaluation is performed by text such as a comment or numerical evaluation such as 5 grades.
The shishigyo worker system publishes the content of the review written by the user 3 and the shishigyo business operator's evaluation of the review on the screen of the system that publishes it on the network (for example, on the WEB screen). By making such an evaluation, it becomes an evaluation from the viewpoint of both the user 3 and the instructor. In addition, even if the user writes a review with malicious content such as content that degrades a teacher's worker, the teacher's business operator can take measures such as denying the content.
In response to the evaluation in the previous example, Mr. A gave a numerical evaluation of 5 on a scale of 5 to Mr. B's evaluation as he had intended. In addition, I added a comment explaining why it took two months to produce a 50-page document.
The content of this series of evaluations by patent attorney A and user B will be made public through a system that is made public on the network.

本実施形態でここまで説明してきた実績ある優秀な人材を探すシステムは、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムとなっている。利用者3は、確実に成果を出してくれる師士業従事者を探し出せるシステムである事、師士業従事者は確実に求められた結果を出せる師士業従事者として選び出させるシステムである事によりシステムが成立する。
師士業従事者システム243の利用料は、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステム(師士業従事者システム243)を利用し業務依頼した利用者3と、業務を受けた師士業従事者の双方からの成功報酬として徴収することにより行われる。
The system for searching for excellent personnel with a proven track record described so far in the present embodiment is a system that realizes a business model for searching for excellent personnel with a proven track record and requesting work. The user 3 is a system that can find a teacher who can surely produce results, and a system that allows the teacher to be selected as a teacher who can surely produce the desired result. The system is established by events.
The usage fee for the teacher industry worker system 243 consists of the user 3 who requested the work using the system (the teacher industry worker system 243) that realizes the business model of searching for excellent personnel with a proven track record and requesting the work, It is done by collecting as a success fee from both of the teachers who received it.

ここまで、師士業は、医師5aや歯科医師5d、助産師5e、薬剤師5c、理学療法士5f、臨床工学技士5gなどの医療に関わる職業を除いてきた。しかし、本開示のシステムを利用することができる。また、MSW5h(医療ソーシャルワーカー)、医療系研究者5iなどの医療に関わる職業名に「士」または「師」が付かない職業に拡大できる。
なぜ、ここまで医療に関わる職業を除外してきた理由は、医療においてネットワーク上で師士業従事者の業務結果の情報を公表している社会のシステム又は社会のサイトがないためとなっている。また医科大学や医療機関4においてはホームページで師士業従事者の紹介をしているが、これは自ら作成した情報でありこの情報だけで結果をだしてくれる師士業従事者にたどり着く可能性は低く、社会のシステム又は社会のサイトが公表している実際の業務実績はないものとなっている。
So far, doctors have excluded occupations related to medical care, such as doctors 5a, dentists 5d, midwives 5e, pharmacists 5c, physical therapists 5f, and clinical engineers 5g. However, the system of the present disclosure can be utilized. In addition, it can be expanded to occupations that do not have a medical-related occupation name with ``shi'' or ``shi'', such as MSW 5h (medical social worker) and medical researcher 5i.
The reason why occupations related to medical care have been excluded so far is that there is no social system or social site that publishes information on the work results of medical practitioners on the network in medical care. In addition, medical colleges and medical institutions 4 introduce practitioners on their websites, but this is information created by themselves, and there is a possibility that they will find practitioners who can produce results based on this information alone. are low, and there is no actual performance record published by the social system or social site.

そこで、本開示のシステムを医療に関わる職業で利用する場合は、「師士業従事者の業務結果の情報を公表している社会のシステム又は社会のサイト」に代え「プラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療情報共有データベース2上の医療情報DBに保存されている患者の診療内容が保存されている電子カルテ9a」を利用して業務結果の情報を取得する。 Therefore, when using the system of the present disclosure in a profession related to medical care, instead of "social system or social site that publishes information on the work results of practitioners", "platform medical institution support system The information on the work result is obtained by using the electronic medical record 9a that stores the patient's medical care contents stored in the medical information DB on the medical information sharing database 2 in 1.

医療に関わる職業の場合の業務結果取得システム242を説明する。
業務結果取得システム242は、医療情報DBに保存されている患者の診療内容が保存されている電子カルテ9aから師士業従事者が扱った患者数、師士業従事者が扱った病名とその患者数、師士業従事者が扱った完治または寛解した患者数、師士業従事者が扱った難病の治療に使った治療方法、師士業従事者が扱った難病名、師士業従事者が携わった手術名と回数、等の情報を取得して師士業従事者評価DB241の社会業務結果情報に保存する。
この情報を利用して、医療以外の師士業と同じ方法で業務達成評価指数を算出し社会業務結果情報として保存された業務達成評価指数などの情報を業務成果の評価としてネットワーク上に公表する。業務達成評価指数の算出に用いる依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値は、それぞれ師士業従事者が扱った患者数と師士業従事者が扱った完治した患者数を利用する。
The business result acquisition system 242 for occupations related to medical care will be described.
The work result acquisition system 242 obtains the number of patients treated by the doctor, the name of the disease treated by the doctor, and the name of the disease treated by the doctor from the electronic medical record 9a that stores the details of medical treatment of the patient saved in the medical information DB. Number of patients, number of cured or remission patients treated by practitioners, treatment methods used to treat intractable diseases treated by practitioners, names of intractable diseases treated by practitioners, practitioners Information such as the names of surgeries and the number of times the person was involved is acquired and stored in the social work result information of the teacher trade worker evaluation DB 241 .
Using this information, a business achievement evaluation index is calculated in the same way as a doctor's profession other than medical care, and information such as the business achievement evaluation index saved as social business result information is published on the network as an evaluation of business results. . The number of requested tasks used to calculate the task achievement evaluation index and the number of completed tasks are the number of patients handled by the nurse practitioner and the number of completely cured patients handled by the nurse practitioner, respectively. take advantage of

さらに、医療経済圏DB21に保存されている個人情報22として師士業従事者属性情報と師士業従事者評価DB241に保存されている社会業務結果情報とが紐づけられたリレーションのデータベースに幅広い情報が付加されている。
師士業従事者属性情報は、個人情報22に保存されている情報で、に師士業者自身で記録した医療従事者5の勤務地履歴や、医療従者の専門分野、師士業従事者の経歴、師士業従事者の研究内容、師士業従事者の研究内容、師士業従事者の開発関係、師士業従事者などの情報が保存されている。
Furthermore, as personal information 22 stored in the medical economic zone DB 21, there is a wide range of relationships in the database of relations linked to the social work result information stored in the teacher industry worker attribute information and the teacher industry worker evaluation DB 241. Information is added.
The medical worker attribute information is information stored in the personal information 22, and includes the work location history of the medical worker 5 recorded by the medical worker himself, the medical worker's specialty field, and the medical worker's Information such as career, research contents of master workers, research contents of master workers, development relations of master workers, and master workers are stored.

医療経済圏24を利用する利用者3が、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うことを目的に本開示のシステムを利用する。本開示のシステムを利用する際の検索条件として、
利用者3の居住地や、利用者3の利用目的、病名、治療、専門性、使用した新薬、様々な要素を用いる。利用者3の居住地などの様々な情報を利用して検索を行うことにより、業務達成評価指数を目安に多次元的視覚効により、目的にあった実績があり評価されているが埋もれていた師士業従事者を発掘することができる。このシステムは、業務達成評価指数をネットワーク上に公表するシステムの一部となっている。医療従事者5場合の検索のイメージを図55に示し、依頼した場合のイメージを図56に示す。
また、前記絞り込んで検索された結果の師士業に対して、システム上で容易に問合せや診療予約、相談などを依頼することができる事と、問合せや相談した回答などから容易に診察予約が行えるプラットフォーム型医療機関支援システム1にある師士業従事者システム243によるサービスを提供する。容易に問合せや診療予約、相談などを依頼とは、「ネットワーク上に公表するシステムの画面上(例えばWEB上)で相談内容や問合わせ内容などを入力することで医療機関4に連絡が行える」などのことを示す。また、問合せや相談した回答などから容易に診療予約などの利用予約が行えるとは、「医療機関4からの回答の画面上(例えばWEB上)で日時などを選択することにより診察予約が行える。」などのことを示す。
A user 3 who uses the medical economic zone 24 uses the system of the present disclosure for the purpose of searching for an excellent human resource with a proven track record and making a business request. As a search condition when using the system of the present disclosure,
Various factors such as the residence of the user 3, the purpose of use of the user 3, the name of the disease, treatment, specialization, and the new drug used are used. By performing a search using various information such as the place of residence of User 3, a multi-dimensional visual effect based on the business achievement evaluation index is used as a guideline. It is possible to discover master workers. This system is part of the system that publishes the performance evaluation index on the network. FIG. 55 shows an image of retrieval for 5 medical workers, and FIG. 56 shows an image of request.
In addition, it is possible to easily request inquiries, medical appointments, consultations, etc. on the system for the doctors who have been narrowed down and searched, and it is possible to easily make medical appointments based on the answers to inquiries and consultations. A service is provided by the nurse practitioner system 243 in the platform-type medical institution support system 1 that can be performed. The easy request for inquiries, medical appointments, consultations, etc. means that "the medical institution 4 can be contacted by inputting the content of the consultation or inquiry on the screen of the system published on the network (for example, on the WEB)." and so on. In addition, it is possible to easily make a use reservation such as a medical treatment reservation from an inquiry or consultation response, etc., "You can make a medical examination reservation by selecting the date and time on the screen of the response from the medical institution 4 (for example, on the WEB). ” and so on.

実績ある優秀な人材を探すシステムを利用価値が高まるシステムへスケールアップを行うために、師士業業務情報DB251に蓄積し保存されている師士業業務の医療業務履歴情報を利用する。
師士業業務DB251にある師士業業務の医療業務履歴情報には、これまでの相談件数や案件受諾件数、各案件における相談回数、相談からの回答の満足度、各案件における対応回数、各案件の初相談から完治までの期間、各案件における報酬、治療開始から完治までの期間、利用者3からの完了後の評価等の利用者3側から提供された情報を蓄積されている。
社会業務結果情報と師士業従事者属性情報に加え、医療業務履歴情報を紐づけたリレーションのデータベースとすることにより、利用者3による利用者成果の情報が付加された事で幅広い師士業者の業務に関する情報のソースとなる。
師士業従事者システム243は、多くの情報が蓄積された医療業務履歴情報を用いることで、多くの情報を利用した、より精度の高い師士業従事者の検索を行うことができる。
また、医療以外の師士業従事者と同様に、師士業従事者は、利用者3に対し、レビューを依頼できる。また、利用者3が行ったレビューに対し、師士業従事者は評価をおこない、利用者3のレビューと師士業従事者の評価とをネットワーク上に公表するシステムの画面上(例えばWEB画面上)に公開する。
受けた業務(治療)に対する評価の例として、医師Cさんは、依頼された人工臓器移植治療に対する姿勢や、工夫した点や、自分が依頼を受けて良かった点と難しかった点について自己評価し、医師Cさんは自分がした仕事に対して評価して欲しい内容や、これから仕事を依頼する人にアピールとなる評価を自分で決めて2テーマを挙げた。この2テーマの内容は、「1つ目に医師を選んだ理由、2つ目に治療内容の感想」であった。医師Cさんは、患者Dさんにこの2点の評価依頼をした。
業務を依頼した利用者の評価の例として医師Cさんから評価依頼を受けた患者Dさんは、依頼された2点のテーマについて評価を記載した。利用者Dさんの評価の内容は、1つ目のCさんを選んだ理由が「人工臓器移植治療の実績がある医師であったため選択した」を記載し、2つ目成果の内容として、「治療はきつかった。でも、辛い副作用やリスクある処置を行う場合は十二分に説明してくれた。」このように評価を記載した。
評価を受けた医師Cさんは、患者Dさんの評価に対して、意図していた評価内容のため5段階での数値評価で5をつけた。また、辛い副作用やリスクある処置を行う場合の説明は、常に患者さんの納得がいくまで行っていることをコメントで追記した。
医師Cさんと患者Dさんとのこの一連の評価の内容は、ネットワーク上に公表するシステムで公開する。
この評価の内容は、第9実施形態に記載の人工多能性幹細胞治療支援システム222に提供することにより、人工臓器移植治療に携わる医師や医療機関の選定に用いることができる。
In order to scale up the system for searching for excellent human resources with a proven track record to a system with increased utility value, the medical work history information of the doctor's business that is accumulated and saved in the doctor's business information DB 251 is used.
The medical work history information of the doctor's business in the doctor's business DB 251 includes the number of consultations and cases accepted so far, the number of consultations in each case, the satisfaction of the response from the consultation, the number of responses in each case, each Information provided by the user 3, such as the period from the first consultation to the complete recovery of the case, the remuneration for each case, the period from the start of treatment to the complete recovery, and the evaluation from the user 3 after completion, is accumulated.
In addition to social work result information and doctor worker attribute information, by creating a relationship database that links medical work history information, information on user results by user 3 is added, enabling a wide range of doctor workers be a source of information about their operations.
By using the medical work history information in which a lot of information is accumulated, the doctor's practitioner system 243 can perform a more accurate search for a doctor's practitioner using a lot of information.
In addition, as with non-medical practitioners, the practitioner can request the user 3 to review. In addition, the review performed by User 3 is evaluated by the teacher, and the screen of the system that publishes the review of User 3 and the evaluation of the teacher on the network (for example, the WEB screen above).
As an example of the evaluation of the work (treatment) received, Doctor C self-evaluated his attitude toward the requested artificial organ transplant treatment, the points he devised, and the points that were good and difficult for him to receive the request. , Doctor C decided what he wanted his work to be evaluated for, and evaluation that would be appealing to people who would ask him to work in the future, and raised two themes. The contents of these two themes were "the reason for choosing a doctor as the first, and the impression of the treatment content as the second". Doctor C asked patient D to evaluate these two points.
As an example of evaluation by the user who requested the work, patient D, who received an evaluation request from doctor C, wrote an evaluation on the two requested themes. The content of user D's evaluation is that the first reason for choosing Mr. C is "I chose him because he was a doctor with a track record of artificial organ transplantation treatment", and the content of the second result is " The treatment was difficult.However, when performing painful side effects and risky procedures, they explained more than enough.” This is how the evaluation was described.
Doctor C, who received the evaluation, gave a numerical evaluation of 5 on a scale of 5 to the evaluation of patient D because of the content of the intended evaluation. In addition, I added in the comments that explanations of painful side effects and risky procedures are always done until the patient is satisfied.
The contents of this series of evaluations by Doctor C and Patient D will be made public through a system that is made public on the network.
By providing the contents of this evaluation to the induced pluripotent stem cell therapy support system 222 described in the ninth embodiment, it can be used for selecting doctors and medical institutions involved in artificial organ transplantation therapy.

本実施形態でここまで説明してきた実績ある優秀な人材を探すシステムは、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムでとなっている。師士業従事者システム243の利用料は、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステム(師士業従事者システム243)を利用し業務依頼した利用者3と、業務を受けた師士業従事者の双方からの成功報酬として徴収することにより行われる。業務依頼した利用者3と、業務を受けた師士業従事者の双方から受け取る利用料は、既存技術により支払いを行うのでここでは記載はしない。既存技術は、例としてキャッシュレスやECサイトやネット決済や出願人考案の特開2021-113927などである。出願人考案の特開2021-113927を利用する理由は、現在の法定通貨から次世代のデジタル通貨に代わっても、利用方法を変えずそのまま利用できるメリットがある。 The system for searching for excellent personnel with a proven track record described so far in the present embodiment is a system that realizes a business model for searching for excellent personnel with a proven track record and requesting work. The usage fee for the teacher industry worker system 243 consists of the user 3 who requested the work using the system (the teacher industry worker system 243) that realizes the business model of searching for excellent personnel with a proven track record and requesting the work, It is done by collecting as a success fee from both of the teachers who received it. The usage fee received from both the user 3 who requested the work and the teacher who received the work is paid by existing technology, so it is not described here. Examples of existing technologies include cashless, EC sites, net payments, and Japanese Patent Laid-Open No. 2021-113927 devised by the applicant. The reason for using JP 2021-113927 devised by the applicant is that it can be used without changing the usage method even if the current legal currency is replaced by the next-generation digital currency.

<第11実施形態>
ここまでの実施形態で、医療機関4の経営支援や医療支援を行っていくために必要なシステムの考案の説明を行ってきた。クラウドシステムを対象としたこれらのシステムを、医療機関4の経営者や医療機関4で働く医師5aや看護師5bなどの意見を取り入れ医療機関自身で構築を行う(システムを内製化する)ことで医療の現場で使いやすいシステムになることが期待できる。システムを内製化することは、従来の医療機関システムの構築手法と大きく異なっている。しかしながら大手の民間企業の社内システムは内製化により構築が行われているのは、コンピュータのダウンサイジングが始まったころの1990年代にパソコンのオペレーティングシステムとしてWindows(登録商標)が出てきた頃からである。民間企業は社内の事業に合わせた仕様の内製化で構築しグループ企業でもそれぞれが内製化した専用システムを構築していた、2000年前後のネットバブル崩壊から社内システムの徹底的なコスト管理により、内製化したシステムの所有権や財産権からグループ各社も同じ社内システムを共通化し複製権により全社で利用するようになり、現在ではそのシステムがクラウドを使用した使用権を譲り受けた形での全社内同一システムをプラットフォーム化された共有利用のシステムとなっている。それに対して医療機関4では、ITベンダーに対し、システムの仕様を伝え、その仕様に合わせてITベンダーがパッケージ化されたソフトをカスタマイズして構築していた。場合によっては、カスタマイズを行わずパッケージ化されたソフトウェアのまま納品されることもある。今までITベンダーがパッケージ化されたソフトをカスタマイズして構築してきた結果、現場が使いにくいシステムとなる場合もある。それぞれの医療機関4がパッケージ化されたソフトウェアを購入して利用している。
また、システム開発が失敗した事例もある。開発が失敗した事例としては、北海道地方の医科大学が大手通信企業に発注し、平成20年11月から開発がはじまり、平成22年4月に医科大学側が開発契約を終了させた事例がある。この事例の場合、利用者3である医科大学側の現場の声と決定した仕様との乖離が原因で開発が失敗した。本開示のシステムは、自分自身で構築を行うためこのようなことは発生しないようになる。
大手の民間企業の社内システムを内製化する理由の一つに「縛り」の理由がある。パッケージメーカーの意思に事業が左右されてしまう事である。パッケージ製品のサポートの中止や、プロダクトの中止により、別製品へ移行させられる。オペレーティングシステムの一種であるWindows(登録商標)をサポート期限以降も使用している場合に障害が発生するとサポート期間中に比べ数倍の対策費用を請求される。製品の改善を要求しても受け付けられなかったり高額なカスタマイズ料を請求される。老朽化から更新に使い勝手の良い他社製品を選ぶとデータベースの移行作業を断り無理矢理に他社製品への移行を阻止される。パッケージソフトの購入なのにコンピュータもセットで買わされる。パッケージソフトの購入なのにコンピュータの保守費まで高額となる。このように一度購入したパッケージメーカーに縛られてしまうという事が起きており、このことは1990年代初頭に民間企業で起きていたが、今では見られない事が医療業界では未だに起きている。
そんな状況の中で、一部の医療機関4では、パッケージ品を購入してしまう事から発生する「縛り」、この社会の煩わしさに気が付き、「縛り」から逃れるために、既に開業医師5aの一部は自らの手により自力で内製化を行い、場合によっては医師5aが内製化したシステムの販売も行っている。
また、医療機関4で働く医師5aや看護師5bなど利用者3自身が追加機能の開発を行い、開発したものを公開し広く使っていくことでも、同じ畑で働く者からの意見や要望をシステムに取り入れることでどんどん成熟したシステムになり手放すことができなくなっていき、民間企業の社内システムのように関連会社へ提供したり、銀行金融業のように同業者他社と共同開発し共同で利用したりする、このようなことが医療業界で起きる事を望んでおり、本考案のシステムはより良いものになると考えている。
<Eleventh Embodiment>
In the embodiments so far, devising systems necessary for providing management support and medical support for the medical institution 4 have been described. Build these systems for cloud systems by the medical institution itself (in-house production of the system) by incorporating the opinions of the manager of the medical institution 4, the doctor 5a and the nurse 5b working at the medical institution 4, etc. It can be expected that it will become a system that is easy to use in the medical field. Making the system in-house is very different from the construction method of the conventional medical institution system. However, the in-house systems of major private companies have been built in-house since the 1990s, when computer downsizing began, and Windows (registered trademark) came out as the operating system for personal computers. is. Private companies were built in-house with specifications tailored to their own business, and group companies also built their own dedicated systems that were built in-house. Due to the ownership and property rights of the system that was made in-house, each group company shared the same in-house system and used it company-wide due to the right to copy it. It is a shared use system that has been platformized from the same system in the entire company. On the other hand, at medical institution 4, the system specifications were communicated to the IT vendor, and the IT vendor customized and built software packaged according to the specifications. In some cases, software may be delivered as packaged software without customization. As a result of customizing and building packaged software by IT vendors, there are cases where the system becomes difficult to use in the field. Each medical institution 4 purchases and uses the packaged software.
There are also cases where system development has failed. As an example of a development failure, there is a case in which a medical university in Hokkaido placed an order with a major telecommunications company, development began in November 2008, and the development contract was terminated by the medical university in April 2010. In this case, the development failed due to the discrepancy between the opinions of the user 3, the medical school, and the decided specifications. Since the system of the present disclosure builds itself, this will not occur.
One of the reasons for in-house production of in-house systems of major private companies is the reason for "binding". The business will be influenced by the intention of the package maker. Due to discontinuation of support for package products or discontinuation of products, it is possible to shift to another product. If a failure occurs while using Windows (registered trademark), an operating system, after the support period has expired, countermeasure costs will be several times higher than during the support period. Requests for product improvements will not be accepted or high customization fees will be charged. If you choose another company's product that is easy to use for updating due to aging, you will be forced to refuse the migration work of the database and prevent the migration to the other company's product. Even though I purchased packaged software, I was forced to buy a computer as a set. Even though the software is purchased as a package, the maintenance cost of the computer is also expensive. In this way, being tied to the package manufacturer once purchased is happening, and this was happening in the private sector in the early 1990s, but it is still happening in the medical industry that is not seen today.
Under such circumstances, some medical institutions 4 have already noticed the ``restriction'' that occurs from purchasing packaged products, and the annoyance of this society, and have already started practicing doctors 5a in order to escape from the ``restriction''. Some of them are self-manufactured by their own hands, and in some cases, they sell systems that are in-house manufactured by the doctor 5a.
In addition, users 3 such as doctors 5a and nurses 5b who work in the medical institution 4 themselves develop additional functions, publish the developed functions, and use them widely. By incorporating it into the system, it becomes more and more mature and it becomes impossible to let go, and it is provided to affiliated companies like an internal system of a private company, or jointly developed and used with other companies in the same industry like the banking and finance industry. I hope that this kind of thing will happen in the medical industry, and I think that the system of this invention will be better.

医療機関4の経営者や医療機関4で働く医師5aや看護師5bなどの意見を取り入れ自ら考案を自分自身で内製化を行うには、システムの内製化を支援するためのシステムが必要となる。また、自身でシステム構築を行った場合や、システムを利用する利用者3自身が追加機能の開発を行った場合、構築したシステムや開発した追加機能の財産権や所有権などの管理も行う必要がある。財産権や所有権の管理を行わないと、構築したものや開発したものを第三者が勝手に使用した場合に気が付かない場合や、第三者が知財権等を主張した場合法的に対抗することが難しくなる。自ら内製化したことにより複製権を行使し販売や共有による利用量等による、医療機関4の第二の収入源を得ることもできる。 In order to incorporate the opinions of the manager of the medical institution 4 and the doctors 5a and nurses 5b who work at the medical institution 4 and make their own ideas in-house, a system to support the in-house production of the system is required. becomes. In addition, when the system is constructed by oneself, or when the user 3 who uses the system develops additional functions, it is necessary to manage the property rights and ownership of the constructed system and the developed additional functions. There is If you do not manage property rights and ownership, you may not notice if a third party uses what you have built or developed without permission, or if a third party claims intellectual property rights, etc. It becomes difficult to fight. It is also possible to obtain a second source of income for the medical institution 4 by exercising the right of reproduction and selling or sharing the amount of use, etc., by in-house production.

システムの内製化を支援するためのシステム(開発プロセスシステム262)について説明する。
プラットフォーム型医療機関支援システム1の中に、システムの内製化を支援する開発プロセスシステム262がある。
この開発プロセスシステム262に接続されているデータベースは、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある開発プロセスDB261を利用して構成されている。
開発プロセスDB261には、システムの内製化を進める上で必要な、資金に関する情報と、医療機関4はじめ企業や個人に関する情報と、資金調達に関するな情報と、契約に関する情報と、ライセンスや権利に関する情報とが保存されている。ここで言う企業とは、私企業だけでなく、公企業や地方公共団体など法令上法人とみなされる団体や個人事業主なども含んでいる。
また、本開示のシステムは、システムの内製化に要する期間を、「企画段階」、「開発段階」、「内製化が完了した後の運用段階」に及ぶ3つのフェーズ毎に分類し、それぞれ開発プロセスシステム262で扱う3つのフェーズの情報を「企画段階情報」、「開発段階情報」、「内製化が完了した後の運用段階情報」としている。この情報は、開発プロセスシステム262が、3つのフェーズ毎に発生した情報を前記開発プロセスDB261に保存処理を行う。さらに、本開示の開発プロセスシステム262は、資金の調達を行う機能と、ライセンスや権利を管理するライセンス管理機能とを有している。これらの機能を後で説明している。
第11実施形態のデータベース構成を図57に示す。また、従来と本開示の内製化の権利の違いを図58に示す。
A system (development process system 262) for supporting in-house production of the system will be described.
The platform-type medical institution support system 1 includes a development process system 262 that supports in-house production of the system.
The database connected to this development process system 262 is configured using the development process DB 261 in the medical information sharing database 2 of the platform type medical institution support system 1 .
The development process DB 261 contains information on funds, information on medical institutions 4 and other companies and individuals, information on financing, information on contracts, and information on licenses and rights, which are necessary for promoting in-house production of the system. information is stored. The term "company" here includes not only private companies, but also groups such as public companies and local governments that are legally regarded as corporations, and sole proprietors.
In addition, the system of the present disclosure classifies the period required for in-house production of the system into three phases ranging from "planning stage", "development stage", and "operation stage after in-house production is completed", The three phases of information handled by the development process system 262 are defined as "planning stage information", "development stage information", and "operation stage information after in-house production is completed". As for this information, the development process system 262 stores the information generated in each of the three phases in the development process DB 261 . Furthermore, the development process system 262 of the present disclosure has functions for raising funds and license management functions for managing licenses and rights. These functions are explained later.
FIG. 57 shows the database configuration of the eleventh embodiment. In addition, FIG. 58 shows the difference between the conventional and the in-house production rights of the present disclosure.

本実施形態では、情報に接続可能な大きな1つのデータベース(医療情報共有データベース)にある、開発プロセスDB261に保存されている情報を参照し利用している。開発プロセスDB261には、資金分類情報、利用者情報、資金調達情報、資金調達方法情報、資金調達先候補情報、資金調達先情報、調達方法情報、広告情報、応募情報、権利情報、考案概要情報、開発基本情報が保存されている。各情報の説明は、情報の使用時に記載する。
ここから、開発プロセスDB261に保存されている情報やその情報を利用した機能について順次説明する。
In this embodiment, information stored in the development process DB 261 in one large database (medical information sharing database) connectable to information is referred to and used. The development process DB 261 stores fund classification information, user information, fund procurement information, fund procurement method information, fund procurement candidate information, fund procurement source information, procurement method information, advertisement information, application information, rights information, and idea summary information. , basic development information is stored. A description of each piece of information is given when the information is used.
Information stored in the development process DB 261 and functions using the information will be sequentially described from here.

システムの内製化を支援するためのシステム(開発プロセスシステム262)のうち資金調達に関する部分(資金の調達を行う機能)について説明する。
クラウドシステムを対象としたシステムを内製化するための資金を調達する必要がある。医療機関4などの自己資金のみで行える場合は資金調達を行う必要はない。しかし、クラウドシステムを対象としたシステムを一から開発するとなると多くの資金が必要となり、自己資金のみでは難しい。そのため、医療機関4同士による協業と外部からの資金を調達する必要がある。
外部から調達する資金は、投資や、融資、寄付、クラウド出資などである。開発プロセスシステム262では、これらを投資情報、融資情報、寄付情報、クラウド出資情報として扱かわれる。
調達する資金の資金調達先や資金を調達する調達手段、調達するために公告する公告方法を管理する開発プロセスシステム262により「資金調達の支援」を行う。
開発プロセスシステム262は、調達する資金の資金調達先の情報を資金調達先情報とし、資金を調達する調達手段の情報を調達手段情報とし、調達するために公告する公告方法を公告方法情報として扱われる。これらの情報を使用して開発プロセスシステム262は、資金調達機能として「資金調達の支援」を行うことができる。
Of the system (development process system 262) for supporting the in-house production of the system, the part related to fund procurement (function for fund procurement) will be described.
It is necessary to procure funds for in-house production of systems targeting cloud systems. If the medical institution 4 or the like can use only its own funds, there is no need to raise funds. However, developing a system for a cloud system from scratch requires a lot of funds, and it is difficult to do so with only your own funds. Therefore, it is necessary to cooperate between the medical institutions 4 and raise funds from the outside.
Funds raised from outside include investments, loans, donations, and crowdfunding. The development process system 262 treats these as investment information, loan information, donation information, and cloud investment information.
The development process system 262 that manages the source of funds to be procured, the method of procuring funds, and the method of public notice to procure the funds "supports the procurement of funds".
The development process system 262 treats the information on the funding source of the funds to be procured as the funding source information, the information on the means of procuring the funds as the funding means information, and the public announcement method for the procurement as the public announcement method information. will be Using this information, the development process system 262 can perform "funding assistance" as a funding function.

ここから企画段階時の資金調達における開発プロセスシステム262の動きについて説明する。
大きなシステムの内製化の企画段階における資金について考える。1つの医療機関での資金捻出(投資)よりも、同業者における参加を増やし投資額を増やす方法が望ましい。これは内製化するシステムを利用する同業医療機関と共創する上でも重要である。
開発プロセスシステム262は、企画段階での資金源拡大のために資金提供をしてもらう企業を探すためや、システムの開発に関わる企業を探すために、開発予定のシステムの概要などの開発基本情報を開発プロセスDB261から取得し公開する。情報の公開先は、助成金や補助金を提供する自治体や国、いずれ参加する事をにらみ出資や投資を検討している企業、投資を検討している投資家や企業、開発の請負いを考える企業、興味や関わりを持ちたい個人、海外企業など、多種多様な相手に公開する。
開発プロセスシステム262が開発基本情報を多種多様な相手に公開することにより、公開した先のうち興味がある個人や企業から問い合わせが来ると予測される。
開発プロセスシステム262は、個人や企業からの問い合わせ時に取得できる相手の名称や連絡先などの情報を、資金調達先候補情報として開発プロセスDB261に保存する。この資金調達先候補情報は、調達する資金の資金調達先の情報として利用する。
個人や企業から問い合わせは、公募機能を用いて受け付ける。
公募機能は、開発プロセスシステム262が募集したい内容を公開し、公開した内容に対する返答を受け付ける機能となっている。
公開した内容に対する返答を受け付けは、開発プロセスシステム262上の返答を受け付けるポータルサイトを用いて行う。受け付ける方法は、受け付ける内容に合わせ、文字データや音声データなどで受け取る。
上記説明では、資金調達の募集で記載した。しかしながら、公募機能は、資金調達に限らず、システムの開発する企業の募集や開発したシステムの運用者の募集、開発したシステムの利用者の募集などにも利用できる。
From now on, the operation of the development process system 262 in fund procurement at the planning stage will be described.
Think about funding at the planning stage of in-house production of a large system. Rather than raising funds (investment) in one medical institution, it is desirable to increase participation in the same industry and increase the amount of investment. This is also important for co-creation with medical institutions in the same industry that use in-house systems.
The development process system 262 collects basic development information, such as an outline of the system to be developed, in order to search for a company that will provide funding to expand the funding source at the planning stage, or to search for a company involved in the development of the system. is acquired from the development process DB 261 and published. Information is disclosed to local governments and countries that provide subsidies and subsidies, companies that are considering investing or investing in the future, investors and companies that are considering investment, and development contracts. It is open to a wide variety of people, including companies, individuals who want to be interested and involved, and overseas companies.
As the development process system 262 discloses the basic development information to a wide variety of parties, it is expected that there will be inquiries from individuals and companies interested in the disclosure.
The development process system 262 saves information such as the name and contact information of the other party, which can be obtained when an individual or company makes an inquiry, in the development process DB 261 as funding source candidate information. This funding source candidate information is used as information on the funding sources for the funds to be procured.
Inquiries from individuals and companies are accepted using the open recruitment function.
The public offering function is a function of publishing the contents that the development process system 262 wants to solicit and receiving responses to the published contents.
Responses to the published contents are accepted using the portal site that accepts responses on the development process system 262 . The method of acceptance is to receive text data, voice data, etc. according to the content to be accepted.
In the above explanation, it was described in the fundraising solicitation. However, the public offering function can be used not only for fundraising, but also for the recruitment of companies that develop systems, the recruitment of operators of developed systems, and the recruitment of users of developed systems.

開発プロセスDB261に保存されている前記フェーズ毎に前記資金に関する情報には資金分類情報と資金調達情報と利用者情報とがある。
資金分類情報は、システムの構築にかかわる資金を分類した情報のことである。資金分類情報には、「内製化したシステムの運用開始後にシステムの運用益からの配当による利益を受け取ることを目的とした投資による資金の情報」「資本参加することでシステムの運営に参加し、運営に参加することによる利益を受け取ることを目的とした出資による資金の情報」「融資による利息を受け取ることを目的とした融資による資金の情報」「病院への寄付行為による減税を目的とした寄付による資金の情報」「システムの利用権などの見返りを目的としたクラウド出資(クラウドファンディング)の情報」などの資金に関する情報が分類され登録保存されている。
利用者情報は、本開示のシステムの構築に関して、資金提供をした医療機関4などの企業や人の情報のことでる。利用者情報には、自治体、医師会、医療機関4、介護機関、企業名、金融機関名、一般投資家などの情報や構築に関わる医師5aや看護師5bなどの医療従事者5の情報が保存されている。
資金調達情報は、資金調達先情報と、資金調達方法情報と、広告情報の3つの情報で構成されている。
資金調達先情報は、本開示のシステムの構築などに関わる資金の調達先の情報である。資金調達先情報には、「資本参加する人や企業の情報」「スポンサーとなっている人や企業の情報」「融資をうけた金融機関の情報」「一般投資家の情報」などの情報が保存されている。各情報には、調達先の名称や連絡先、調達金額などが保存されている。
開発プロセスシステム262は、資金調達先候補情報に保存された情報と、資金調達先情報を利用して、資金調達先に自動で連絡することができる。
資金調達方法情報は、資金分類情報として分類し保存した各資金を、どのような方法で調達するかの情報である。資金調達方法情報には、「WEB利用した資金調達の公開募集方法」「ダイレクトメールによる資金調達募集方法」「クラウドファンディングよる資金調達募集方法」「広告よる資金調達募集方法」「FinTechよる資金調達募集方法」などの資金調達の方法の情報が保存されている。
広告情報は、システムの概要や資金調達している事を知らせる広告の手段を分類した情報である。広告情報には、「新聞や雑誌で広告を行うための情報」「ホームページで広告を行うための情報」「メディア動画広告で広告を行うための情報」「SNS掲載で広告を行うための情報」などの広告を行うための情報が保存されている。
開発プロセスシステム262は、資金分類情報と資金調達情報と利用者情報とを利用し、資金調達をする上で資金調達先の絞り込みや、資金の調達を行う手段を分類して資金調達先毎に絞り込み、資金調達先に資金の募集を行っている情報を広告する方法、資金調達の計画を立てる、調達する資金の状況を管理しモニタリングするなどの処理を行うことでフェーズ毎に資金に関する情報の管理が行える。
The information related to the funds for each phase stored in the development process DB 261 includes fund classification information, funding information, and user information.
The fund classification information is information that categorizes funds related to system construction. The fund classification information includes "information on funds invested for the purpose of receiving profits from dividends from system operation profits after the start of operation of the in-house system" and "participation in system operation through capital participation." , Information on funds from investments for the purpose of receiving profits from participating in the operation, information on funds from loans for the purpose of receiving interest from loans, information on funds from loans for the purpose of receiving interest from loans, donations to hospitals for the purpose of tax reduction Information on funds such as information on funds from donations, information on cloud investment (crowdfunding) aimed at rewards such as the right to use the system, etc., is categorized and registered and saved.
User information refers to information on companies and people such as the medical institution 4 that provided funding for the construction of the system of the present disclosure. The user information includes information on local governments, medical associations, medical institutions 4, nursing care institutions, company names, financial institution names, general investors, and information on medical workers 5 such as doctors 5a and nurses 5b involved in construction. Saved.
The funding information consists of three pieces of information: funding source information, funding method information, and advertisement information.
Fund procurement source information is information on sources of funding related to the construction of the system of the present disclosure. Funding source information includes information such as "information on people and companies participating in capital", "information on sponsors and companies", "information on financial institutions that received loans", and "information on general investors". Saved. Each piece of information stores the name and contact information of the supplier, the procurement amount, and the like.
The development process system 262 can automatically contact the funding source using the information stored in the funding source candidate information and the funding source information.
Fund raising method information is information on how to raise each fund classified and stored as fund classification information. Fundraising method information includes "public offering method of fund raising using WEB", "fund raising and soliciting method by direct mail", "fund raising and soliciting method by crowdfunding", "fund raising and soliciting method by advertisement", and "Financing by FinTech". Recruitment method" and other information on the method of raising funds is stored.
The advertisement information is information classified by means of advertisement for notifying an overview of the system and raising funds. Advertising information includes “information for advertising in newspapers and magazines”, “information for advertising on websites”, “information for advertising in media video advertisements”, and “information for advertising in SNS”. Information for advertising such as is saved.
The development process system 262 uses the fund classification information, the funding information, and the user information, narrows down the funding sources in procuring funds, and classifies the means of procuring funds, and sorts them for each funding source. Information about funds for each phase by processing such as narrowing down, advertising information on fundraising to fund procurement sources, making a plan for fundraising, managing and monitoring the status of funds to be procured can manage.

資金調達の流れについて説明する。
本開示の開発プロセスシステム262は、資金調達先情報から資金を調達する相手(資金調達先)と資金分類情報から調達する資金の種類とを選択する。次に、開発プロセスシステム262は、選択した調達する資金の種類に対応した資金調達の方法を、資金調達方法情報から取得する。取得した資金調達方法情報が、資金調達の方法となる。
資金を調達する相手には、自治体や資金調達前から関係のある企業などある程度具体化した相手だけでなく、一般投資家などの抽象的な相手も含んでいる。
開発プロセスシステム262は、資金調達の方法が決まると、資金調達先に決定した資金調達の方法で資金提供の依頼する連絡を入れる。連絡方法は、ある程度具体化した相手なら、ダイレクトメールなど直接連絡できる方法を利用する。一方、一般投資家などの抽象的な相手の場合は、WEBを利用した方法やクラウドファンディングを利用した方法、広告を利用した方法などの不特定多数に連絡できる(知らせる)方法を利用する。
決定した資金調達の方法が、広告を利用した方法の場合、広告情報に保存している広告手段で細分化し、細分化した方法で調達を行っていることを公知する内容の広告を実施する。
開発プロセスシステム262が、資金提供の依頼する連絡を行う際、資金調達を行うための説明資料として、開発基本情報を公開する。開発基本情報を公開方法は、ダイレクトメールなど直接連絡できる方法の場合、ダイレクトメールに添付するなどして資金調達先に公開する。不特定多数に連絡できる(知らせる)方法の場合は、「資金調達先から問い合わせを受けた場合に公開」「WEB上に公開用サイトを用意して広く公開」などで行う。
開発基本情報は、これから内製化するプログラムの概要を記されている概要情報などの内製化するプログラムの情報であり、開発プロセスDB261に保存されている。
Explain the flow of funding.
The development process system 262 of the present disclosure selects a party to raise funds from the funding source information (funding source) and a type of funding to procure from the funding classification information. Next, the development process system 262 acquires the financing method corresponding to the selected type of fund to be raised from the financing method information. The acquired funding method information is the funding method.
Funding partners include not only specific partners, such as local governments and companies with which the company has a relationship prior to raising funds, but also abstract partners such as general investors.
When the method of raising funds is determined, the development process system 262 contacts the funding source to request funding by the determined method of raising funds. If the contact is specific to some extent, use a direct contact method such as direct mail. On the other hand, in the case of abstract partners such as general investors, use methods that can contact (notify) an unspecified number of people, such as methods using the web, methods using crowdfunding, and methods using advertisements.
When the determined fund raising method is a method using advertisement, it is subdivided by the advertising means stored in the advertisement information, and the advertisement with the contents of publicizing that the subdivided method is used for the procurement is carried out.
When the development process system 262 makes a request for funding, it discloses the basic development information as explanatory materials for raising funds. If the basic development information is disclosed via direct mail or other means of direct contact, it will be disclosed to the funding source by attaching it to the direct mail. In the case of a method that can be contacted (notified) to an unspecified number of people, it is done by ``publishing when an inquiry is received from a funding source'' or ``preparing a website for publication on the WEB and disclosing it widely''.
The development basic information is information of the program to be produced in-house, such as outline information describing the outline of the program to be produced in-house, and is stored in the development process DB 261 .

開発プロセスシステム262が決定した資金調達の方法で資金調達を実施し、資金調達に対する応募が行われると、応募された情報が、開発プロセスDB261上の応募情報に保存される処理が行われる。応募された情報には、応募を行った資金調達先の情報と資金金額や契約に関する内容が保存されている。この応募情報は、資金分類ごとや資金調達先ごとに分けて保存処理されている。
保存処理されている応募情報は、端末から開発プロセスシステム262へアクセスすることで、資金分類毎や資金調達先毎の調達する資金の調達状況を可視化した形で確認することができる。
When the development process system 262 raises funds by the determined method of raising funds and applies for the funds, the application information is stored in the application information on the development process DB 261 . The application information includes the information of the funding source that applied, the amount of funds, and the contents of the contract. This application information is stored and processed separately for each fund classification and each funding source.
By accessing the development process system 262 from the terminal, the stored application information can be confirmed in a visualized form of the funding status for each funding category and each funding source.

ここまで説明してきた内容を組み合わせることでシステムの内製化を支援するためのシステムのうち構築するための資金の調達を支援するシステムを構築することができる。内製化システムを開発に必要な資金フロー図を図59に示す。 By combining the contents explained so far, it is possible to construct a system for supporting procurement of funds for constructing a system for supporting in-house production of a system. FIG. 59 shows a flow chart of funds necessary for developing an in-house production system.

開発プロセスシステム262は、企画段階から運用開始後の収支予想の計算処理を行う機能を有している。この機能は、企画段階、開発段階、運用段階のそれぞれのフェーズで収入予定金額と支出予定金額とをそれぞれ総計(合計)する処理を行い、その差を比較する処理を行う。処理をすることで行う。
収入予定金額は、出資を受けた金額、融資を受けた金額、構築したシステムの外部提供によるライセンス料や利用料などの各フェーズで予定される収入のことを示す。
支出予定金額は、開発費支払いや開発機材購入費、融資の返済、人件費、賃料、雑費などの各フェーズで予定する支出のことを示す
また、ここまで記載してきた各実施形態で削減した費用による収益も含めて収支予想を行ってもよい。
The development process system 262 has a function of performing calculation processing of income and expenditure forecast after the start of operation from the planning stage. This function performs a process of totaling (totaling) the estimated income amount and the estimated expenditure amount in each of the planning stage, the development stage, and the operation stage, and performs the process of comparing the difference. It is done by processing.
The expected income amount indicates the income expected in each phase, such as the amount of investment received, the amount of financing received, and the license fee and usage fee from external provision of the constructed system.
The planned expenditure amount indicates the planned expenditure for each phase such as development cost payment, development equipment purchase cost, loan repayment, personnel cost, rent, miscellaneous expenses, etc. Also, the cost reduced in each embodiment described so far. You may make income and expenditure forecasts including income from

内製化して構築したシステムは、ネットワーク上で稼働することで、利用する医療機関4や介護施設6や企業やそれらに従たる人達を含む医療経済圏24に属する者が利用できる The in-house built system can be used by those belonging to the medical economic zone 24, including medical institutions 4, nursing care facilities 6, companies, and people who follow them, by operating on the network.

システムの内製化を支援するためのシステム(開発プロセスシステム262)のうちライセンス管理に関する部分(ライセンスや権利を管理するライセンス管理機能)について説明する。
前述の通り、構築したものや開発したものを第三者が勝手に使用した場合に気が付かない場合や、第三者が知財権等を主張した場合、合法的に対抗することが難しくなる。このため、構築や開発したシステムの権利管理を行う必要がある。
A part related to license management (license management function for managing licenses and rights) of the system (development process system 262) for supporting the in-house production of the system will be described.
As mentioned above, if a third party uses something that has been built or developed without notice, or if a third party claims intellectual property rights, it becomes difficult to legally defend against it. For this reason, it is necessary to manage the rights of the constructed or developed system.

開発プロセスシステム262は、内製化して構築したシステムのライセンスや権利に関する情報として、所有権と、財産権と、著作権と、使用権と、複製権とを権利情報として開発プロセスDB261に基本登録する。この権利情報に内製化して構築したシステムのライセンスや権利に関する情報の保存処理をする。構築したシステムやプログラムの所有権や財産権の例を示す図を図79に示す。
内製化したシステムの所有権や財産権を所有している団体以外の団体、すなわち別の地域の医療機関4や別の自治体が、内製化したシステムを利用したい場合は、開発プロセスシステム262上のライセンス管理システム263に使用申請を行う。
使用申請が行われると、ライセンス管理システム263は、内製化したシステムの所有権や財産権を所有している団体に代わり、権利情報に保存された情報をもとに使用許可を与える処理を行う。この使用許可には、システムの複製権や使用権が含まれている。また、ライセンス管理システム263は、使用許可を与えると、構築した内製化システムを複製により提供または販売を行い、提供または販売先の情報を提供先情報として、開発プロセスDB261の権利情報に保存する処理を行うことで管理(権利の管理)を行う。
構築した内製化したシステムの提供方法をプラットフォーム化したシステムへのネットワークを使用した接続に変更することもできる。この場合、利用を希望する利用者3や団体に対して権利情報からシステムの使用権のみをライセンス管理システム263に登録する処理で管理する形で使用が与えられる。(一般にパブリッククラウドと呼ばれる形式やホステッド型プライベートクラウドと呼ばれる形式でシステムの使用権を提供する。)
結果、無形物である内製化したシステムやシステムを構成しているソフトウェアプログラムにおけるライセンスや使用権の権利の管理を行うことができる。
The development process system 262 basically registers in the development process DB 261 the ownership, property rights, copyrights, usage rights, and reproduction rights as information on the licenses and rights of the system built in-house as rights information. do. In this right information, the license of the system built in-house and the information related to the right are stored. FIG. 79 shows an example of ownership and property rights of constructed systems and programs.
If an organization other than the organization that owns the ownership or property rights of the in-house system, that is, the medical institution 4 in another region or another local government wants to use the in-house system, the development process system 262 Apply for use to the license management system 263 above.
When an application for use is made, the license management system 263 performs a process of granting permission for use based on the information stored in the rights information on behalf of the organization that owns the ownership and property rights of the in-house system. conduct. This license includes the right to copy and use the system. In addition, the license management system 263 provides or sells the built in-house production system by duplication, and saves the information of the provider or seller as the provider information in the right information of the development process DB 261 when the usage permission is granted. Management (management of rights) is performed by performing processing.
It is also possible to change the method of providing the built in-house system to a connection using a network to the platform system. In this case, only the right to use the system is registered in the license management system 263 from the right information to the user 3 or the organization who desires to use the system, and the right to use the system is managed. (Generally, the right to use the system is provided in a form called a public cloud or a form called a hosted private cloud.)
As a result, it is possible to manage licenses and usage rights of intangible in-house systems and software programs that constitute the systems.

ライセンス管理システム263は、構築した内製化したシステムの複製権と使用権など管理だけでなく、医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどが考案した、開発した内製化したシステムの改善案、内製化したシステムの追加機能案などの「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の権利管理を行うことができる。「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」などの権利の管理方法は、構築した内製化したシステムの複製権と使用権などの管理と同様の方法で行える。
ライセンス管理システム263は、後述する方法により「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の概要などのデジタル化を行う。デジタル化した「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の概要の情報は、考案概要情報として開発プロセスDB261に保存する。この考案概要情報は、権利情報に紐づいた情報あり、医療経済圏24の中だけを対象とした権利となっている。
The license management system 263 not only manages the duplication rights and usage rights of the constructed in-house system, but also manages the medical staff 5 working at the medical institution 4 such as the doctor 5a and the nurse 5b, the caregiver, and the medical institution 4. "I have an idea in my head, such as an improvement plan for an in-house developed system, an additional function plan for an in-house system, etc., devised by working clerical workers, companies engaged in medical care, medical researchers 5i, etc. Rights management of "ideas" can be performed. The management of rights such as "an idea in my head as a flash of inspiration" can be done in the same way as the management of duplication rights and usage rights of a system that has been built in-house.
The license management system 263 digitizes the outline of "an idea in my head as a flash" by a method described later. Information on the outline of the digitized "idea in the head as inspiration" is stored in the development process DB 261 as idea outline information. This device outline information is information linked to the right information, and is a right targeted only within the medical economic zone 24 .

「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の概要のデジタル化について説明する。
アイデアのデジタル化するために、ライセンス管理システム263上にアイデアを登録するためのポータルサイトを用意する。
医師5aや看護師5bなどアイデアを登録したい人は、アイデアを登録するためのポータルサイトにアイデアの概要を入力する。ライセンス管理システム263は、ポータルサイトに入力した内容を考案概要情報として開発プロセスDB261に保存することによりデジタル化を行う。
アイデアの概要を入力方法について説明する。
医師5aや看護師5bなどアイデアを登録したい人がポータルサイトにアクセスすると、まずアイデアの入力方法を選択する。入力方法としては、「文字(文章)で入力」「音声で入力」「画像(映像)データで入力」などがあり、複数を選択(例えば、文字と画像)してもよい。
医師5aや看護師5bなどアイデアを登録したい人は、選択した方法でアイデアを入力する。
文字で入力する場合は、「ポータルサイトの入力フォームに内容を書く」「テキストファイルやワープロ文章をポータルサイトにアップロードする」などで行う。
音声で入力する場合は、「Web Speech APIを使用しポータルサイト上で入力」「音声ファイルをポータルサイトにアップロードする画像データで入力」などで行う。
画像データで入力する場合は、「画像に類するデータをポータルサイトにアップロードする」などで行う。
画像に類するデータとしては、アイデアの説明を手書きで書いた絵などをスキャンしたデータ、アイデアの説明をグラフィックソフトで描いたデータ、アイデアのプレゼンテーション資料のデータ、アイデアのシミュレーションデータ、アイデアのアニメーションデータ、アイデアの2D―CADや3D―CADのデータ、アイデアを簡単なロジック化したフローチャートのデータなどがある。
ポータルサイトへ入力する「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の概要は、ひらめきのタイトルやキーワードといった簡単なものでもよい。この場合は、ライセンス管理システム263を運用する側から入力を行った医師5aや看護師5bなどアイデアを登録したい人へコンタクトを取り、詳細の聴取(図面や文字データなどをもらうことを含む)を行う。聴取した内容をライセンス管理システム263へ入力することでデジタル化を行う。
ライセンス管理システム263で行う考案概要情報の管理について説明する。
ライセンス管理システム263で行う考案概要情報の管理は、考案概要情報に対する権利侵害や考案概要情報の複製行為や盗用行為から保護するために非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)を用いて行う。NFTは、偽造不可な鑑定書・所有証明書付きのデジタルデータのことであり、アイデアの概要をデジタル化した考案概要情報をNFT用いて管理することによりアイデアの盗用などから守ることができる。また、NFTとライセンス管理システム263は、考案概要情報と考案者の情報と開発事業社とを紐づけて管理する機能も有している。NFTの利用は、デジタルアート等の販売に近年では利用されている。
Discuss the digitization of an overview of "ideas in my head as inspiration."
In order to digitize ideas, a portal site for registering ideas on the license management system 263 is prepared.
Persons such as the doctor 5a and the nurse 5b who wish to register their ideas enter an outline of the idea into the portal site for registering the idea. The license management system 263 digitizes the content input to the portal site by storing it in the development process DB 261 as idea summary information.
Describe how to enter an idea outline.
When a person who wants to register an idea, such as a doctor 5a or a nurse 5b, accesses the portal site, first, he or she selects an idea input method. Input methods include "input by text (sentence)", "input by voice", "input by image (video) data", etc., and a plurality of methods (for example, text and image) may be selected.
Persons such as the doctor 5a and the nurse 5b who want to register their ideas enter their ideas by the selected method.
If you want to enter text, you can do things like ``write the content in the entry form on the portal site'' and ``upload text files and word processor sentences to the portal site''.
When inputting by voice, use "Use Web Speech API and input on the portal site" or "Input with image data to upload the voice file to the portal site".
If you want to enter image data, do something like "upload image-like data to the portal site".
Image-like data includes scanned data of handwritten drawings describing ideas, data describing ideas drawn with graphic software, data of presentation materials for ideas, simulation data of ideas, animation data of ideas, There are 2D-CAD and 3D-CAD data of ideas, data of flow charts in which ideas are simple logics, and so on.
The summary of the "ideas in your head as inspiration" to be entered into the portal site may be as simple as the title or keywords of the inspiration. In this case, the operator of the license management system 263 should contact the person who wants to register the idea, such as the doctor 5a or the nurse 5b, and ask for details (including obtaining drawings and character data). conduct. By inputting the contents of the hearing into the license management system 263, the contents are digitized.
The management of idea outline information performed by the license management system 263 will be described.
The management of the device summary information performed by the license management system 263 is performed using a non-fungible token (NFT or non-fungible token) in order to protect against infringement of rights to the device summary information, duplication or plagiarism of the device summary information. . NFT is digital data with an unforgeable appraisal or ownership certificate, and it is possible to protect ideas from plagiarism by using NFT to manage idea outline information, which is a digitized outline of an idea. The NFT and license management system 263 also has a function of linking and managing the idea summary information, the information of the inventor, and the development company. The use of NFTs has been used in recent years to sell digital art and the like.

上記では、医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどが考案した、開発した内製化したシステムの改善案などの「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の権利管理が行えると記載した。しかし、医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどの考案は、開発した内製化したシステムの改善案などに限らず、医療機器や製薬や介護機器などの医療に関連する考案のひらめきを対象としたアイデアの権利管理も行える。本開示のライセンス管理システム263は、医療機器や製薬や介護機器などのアイデアをデジタル化したうえで考案概要情報に保存し、デジタル化した考案概要情報の権利管理をNFTを利用した同様の手法により行うことができる。本考案で「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」にNFTを利用する目的は、アイデアの考案者とそのアイデアの開発を行う開発事業社の権利保護を行うことと、デジタル化したアイデアのデータを無断複製することからの権利侵害を防ぐことも目的のうちである。 In the above, medical workers 5 working at medical institutions 4 such as doctors 5a and nurses 5b, caregivers, clerical workers working at medical institutions 4, companies engaged in medical care, medical researchers 5i, etc. It states that it can manage the rights of "ideas in the head as inspiration" such as improvement plans for in-house systems. However, the ideas of medical workers 5 working at medical institutions 4 such as doctors 5a and nurses 5b, caregivers, clerical workers working at medical institutions 4, companies engaged in medical care, medical researchers 5i, etc. It is not limited to improvement proposals for manufactured systems, but can also manage the rights of ideas that target flashes of ideas related to medical care, such as medical equipment, pharmaceuticals, and nursing care equipment. The license management system 263 of the present disclosure digitizes ideas such as medical equipment, pharmaceuticals, and nursing equipment, stores them in the idea outline information, and manages the rights of the digitized idea outline information by the same method using NFT. It can be carried out. The purpose of using NFT for ``an idea in the head as an inspiration'' in this invention is to protect the rights of the creator of the idea and the development company that develops the idea, and to digitize the data of the idea. One of the objectives is to prevent infringement of rights from unauthorized duplication.

また、本開示の開発プロセスシステム262は、医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどが考案した医療機器や製薬や介護機器などアイデアを製品化や知的財産の権利化するための資金調達と製品化するものづくり企業を探すことができる。資金調達と製品化する企業又はプログラム開発を行う企業を探す方法は、資金調達方法情報にある手段を使用して行い、広告情報にある広告方法を利用して考案概要情報を広く公知することで行う。この募集時にもNFTを用いてアイデアの権利管理を行い、製品化するために募集した開発事業社や製造業者や製薬会社などを考案概要情報に紐づけて権利の管理を行う。
医師5aや研究者や技師や看護師5bの場合、学会への文献もNFT管理し、文献から製品化されることも考えられる、さらに場合によっては特許申請へのルートも考えられる。特に薬の場合、特許を取得して20年以内に製品化した薬品に投資した額を取り戻すために薬価が高い。特許の取得が研究中ではなく、製品化前に特許取得ができると本来の20年から25年程度に延ばすことも考えられる。
In addition, the development process system 262 of the present disclosure includes medical workers 5 working at the medical institution 4 such as doctors 5a and nurses 5b, caregivers, office workers working at the medical institution 4, companies engaged in medical care, medical researchers You can search for manufacturing companies that raise funds to commercialize ideas such as medical devices, pharmaceuticals, and nursing care devices devised by 5i, etc., and to acquire intellectual property rights. The method of searching for a company that raises funds and commercializes it or a company that develops a program is to use the means in the funding method information, and use the advertising method in the advertising information to widely publicize the idea summary information. conduct. At the time of this solicitation, NFT is also used to manage the rights of the idea, and the rights are managed by linking the development companies, manufacturers, pharmaceutical companies, etc. recruited for commercialization to the idea summary information.
In the case of doctors 5a, researchers, engineers, and nurses 5b, documents to academic societies may also be NFT-managed, and products may be produced from the documents. Especially in the case of drugs, drug prices are high in order to recoup the amount invested in drugs that have been commercialized within 20 years of obtaining a patent. It is conceivable to extend the original 20 to 25 years if it is possible to obtain a patent before commercialization, as the acquisition of a patent is not under study.

本開示の開発プロセスシステム262において、前述した方法で資金調達した資金及などから開発などに利用する資金の受けとる方法は、円通貨を利用した一般的な方法だけでなく、それ以外の方法を用いて行うこともできる。円通貨を利用した一般的な方法とは、「現金で資金を渡す」「資金を銀行口座に振り込むことにより渡す」「小切手で渡す」など円通貨を直接渡す方法のことを示す。
本開示で利用可能な円通貨を利用しない資金の受けとる方法は、次の2つの方法となっている。1つ目の方法は、第4実施形態に記載されている医療用決済口座を利用した医療機関決済支援システム102を利用して資金の受けとる方法で、医療機関決済支援システム102が資金調達先の医療用決済口座から開発を行う医療機関4などの医療用決済口座へ資金を移動する処理を行うことで行われる。2つめの方法は、汎用決済システム9cを利用する方法で暗号通貨やデジタル通貨を用いて資金の受けとることができる。汎用決済システム9cとは、出願人考案の特願2021―113927に記載されている暗号通貨やデジタル通貨などを利用して決済が行えるシステムのことを示す。
また、資金の提供は円通貨建てだけでなく、外国通貨建てで行われてもよい。
In the development process system 262 of the present disclosure, the method of receiving funds used for development from the funds raised by the above-described method is not only a general method using yen currency, but also other methods. can also be done. General methods using yen currency refer to methods of directly delivering yen currency, such as "giving funds in cash", "giving funds by transferring funds to a bank account", and "giving funds by check".
There are two methods of receiving funds that do not use yen currency that can be used in this disclosure. The first method is a method of receiving funds using the medical institution payment support system 102 using the medical payment account described in the fourth embodiment, in which the medical institution payment support system 102 This is done by transferring funds from the medical payment account to the medical payment account of the medical institution 4 that conducts development. The second method is a method of using the general-purpose payment system 9c, and can receive funds using cryptocurrency or digital currency. The general-purpose payment system 9c refers to a system that allows payment using cryptocurrency, digital currency, etc. described in Japanese Patent Application No. 2021-113927 devised by the applicant.
Funds may be provided not only in yen currency but also in foreign currency.

ここまで、開発プロセスシステム262は、内製化して構築したシステムを構築するための資金調達の方法や、医療従事者5が考えたアイデアの管理について説明してきた。しかしながら、資金調達をしたり、アイデアの管理をしても、実際にシステムを開発する企業を選定しなければ意味がない。システムを開発する企業は、過去に発注したことがある企業や各種媒体から開発可能な企業を抽出し、資金調達の方法と同様の方法でシステムを開発する企業を選定する。 So far, the development process system 262 has explained how to raise funds for constructing a system built in-house and how to manage ideas conceived by the medical staff 5 . However, raising money and managing ideas is meaningless unless you select a company to actually develop the system. The company that develops the system extracts companies that have placed orders in the past and companies that can be developed from various media, and selects companies that will develop the system by the same method as the method of raising funds.

ここまで、アイデアの権利管理を行う対象として医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどと記載してきた。アイデアの権利管理を行う対象は、上記の対象者だけでなく、医療経済圏24を利用している人や医療に直接関係していない企業などを対象として権利管理を行ってもよい。
また、本システムはアイデアの権利管理を行うサービスを提供するビジネスモデルとしてプラットフォーム化したシステムにより提供することで、多くの人のアイデアの権利管理を行うビジネスモデルとなる。
Up to this point, the subjects for rights management of ideas are medical workers 5 such as doctors 5a and nurses 5b working at medical institutions 4, caregivers, clerical workers working at medical institutions 4, companies engaged in medical care, and medical researchers. It has been described as 5i. Idea rights management may be performed not only for the above-mentioned target persons, but also for people using the medical economic zone 24, companies that are not directly related to medical care, and the like.
In addition, this system is a business model that manages the rights of many people's ideas by providing it as a platform system as a business model that provides a service that manages the rights of ideas.

ここで説明した「システムを内製化するための資金調達」は、医療経済圏24というバーチャルな環境を利用しビジネスに必要なシステムを共有することができる。同じようにシステムを提供している米国のGAFAと呼ばれている4つの企業「Google(登録商標)」「Amazon(登録商標)」「Facebook(登録商標)」「Apple(登録商標)」がある。この米国のGAFAは、システムを利用している企業から発生する企業のデータはGAFAの所有物になってしまう側面があるクラウドシステムである。GAFAを利用している日本企業は、ビジネス上のデータを取られてしまっても構わないという企業や、取られていることに無頓着な企業が利用しており、いつか日本企業にとってそれが問題になる時が来ると予想している。保存したデータをGAFAに取られない意味でも日本で構築する意味はあるし、医療のデータは個人情報22である側面からも外国企業には渡せない意味がある。本考案は、医療経済圏24の中にあるシステムを利用することで医療機関4や企業で発生するデータを医療経済圏24の中で共有利用することで、そのデータを利用して利益を生み出す多くのデータ処理からシステムにより利益を産出することができ、その利益は利用者3に対して還元されるところがGAFAとの違いである。GAFAに並ぶ医療経済圏24を構築することは日本にとって必要なものであると考える。
ここで説明した複数のシステムにより構成された医療経済圏24では利用する医療機関4や企業に対して利益を産出するシステムの構築には相当な高額資金が必要とされるのは言うまでもない。このシステムを医療機関4のだけで構築することは、構築に必要な資金の調達を行うにしろ、構築に必要な複数のプログラム開発企業やハードウェアシステムを支える企業、システムメンテナンスを行う企業等、開発の企画段階から長期にわたりサポートを専門に行う企業を選定することも医療機関4としては困難であると推測できる。そういった事を回避する目的の本考案は、必要な開発資金を集めるために、資金調達する資金内容や、調達対象先の医療機関4や企業や、公募方法等をシステムで管理し計画をたてて行うことで、開発に必要な資金や企業を集めることができる。また開発するシステムやプログラムの権利管理を行うことで、開発したシステムやプログラムは医療機関4や医師会などが権利の全てを所有することにより、医療機関4の一存でシステムをどんなようにも変更でき拡大することもできるようになることは、1990年代から始まった民間企業の社内システムに追いつき並んだことになる。
The "financing for in-house production of the system" explained here enables the system necessary for business to be shared using the virtual environment of the medical economic zone 24. There are four companies called GAFA in the United States that provide similar systems: Google (registered trademark), Amazon (registered trademark), Facebook (registered trademark), and Apple (registered trademark). . GAFA in the United States is a cloud system in which corporate data generated by companies using the system becomes the property of GAFA. Among the Japanese companies that use GAFA, there are companies that do not mind having their business data stolen, and companies that are indifferent to having their business data stolen. I expect the time will come. There is a meaning in constructing in Japan in the sense that the stored data will not be taken by GAFA, and there is a meaning in not handing over the medical data to foreign companies as it is personal information22. The present invention uses a system in the medical economic zone 24 to share and use data generated by medical institutions 4 and companies in the medical economic zone 24, thereby generating profits by using the data. The difference from GAFA is that the system can generate profits from a lot of data processing, and the profits are returned to the user 3. I think it is necessary for Japan to build a medical economic zone 24 that is in line with GAFA.
Needless to say, in the medical economic zone 24 composed of a plurality of systems described here, a considerably large amount of funds is required to construct a system that produces profits for the medical institutions 4 and companies that use it. To build this system only by the medical institution 4, even if it raises the funds necessary for construction, there are multiple program development companies necessary for construction, companies that support hardware systems, companies that perform system maintenance, etc. It can be assumed that it is difficult for the medical institution 4 to select a company that specializes in long-term support from the planning stage of development. The purpose of this invention is to avoid such a situation, in order to collect the necessary development funds, the contents of the funds to be raised, the medical institutions 4 and companies to be procured, the public recruitment method, etc. are managed by the system and plans are made. By doing so, it is possible to collect the funds and companies necessary for development. In addition, by managing the rights of the systems and programs to be developed, the medical institution 4 and the medical association own all the rights to the developed system and programs, so that the system can be used in any way at the discretion of the medical institution 4. Being able to change and expand has caught up with the in-house systems of private companies that began in the 1990s.

本考案の開発プロセスシステム262で行う資金調達時に、開発するシステムを債権化して投資者を募ってもよい。この債権化は、必要とする資金を募集する口数で割り、割った金額が1株の金額とする。投資者は、株を買うことにより、開発完了後、開発したシステムの優先利用権やインセンティブなどを受け取ること等を債権化システムで行うことができる。この手法は、競馬の種牡馬におけるシンジゲートを組む方法と同じであり、種牡馬における種付権や余勢種付による分配が、本開示の、開発したシステムの優先利用権やインセンティブなどに相当します。 At the time of fundraising by the development process system 262 of the present invention, the system to be developed may be credited and investors may be solicited. In this credit conversion, the required funds are divided by the number of units to be solicited, and the divided amount is the amount of one share. By buying stocks, an investor can receive, for example, preferential use rights and incentives for the developed system in the credit system after the development is completed. This method is the same as the method of forming a syndicate for horse racing stallions, and the distribution of the breeding rights and the yosei breeding in the stallions corresponds to the preferential use rights and incentives of the developed system of this disclosure. increase.

以上、本発明の実施形態をもとに説明した。各実施形態は例示であり、それらの各構成要素の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、また、そうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。 The above has been described based on the embodiments of the present invention. It should be understood by those skilled in the art that each embodiment is an example, and that various modifications are possible in the combination of each component, and that such modifications are also within the scope of the present invention.

1 プラットフォーム型医療機関支援システム
2 医療情報共有データベース
3 利用者
4 医療機関
5 医療従事者
6 介護施設
7 運転手
8 介添人
9 医療情報システム
10 医療機関経営事業支援システム
21 医療経済圏DB
22 個人情報
23 企業情報
24 医療経済圏
31 経理業務DB
32 設備機材システム
33 廃棄回収システム
41 リカーリングDB
42 リカーリングシステム
43 サブスクリプションシステム
44 サブスクDB
51 診察所要時間DB
52 診察時間システム
53 診療情報DB
61 予約DB
62 診察予約管理システム
63 予約売上算出システム
71 利用者音声DB
72 電子機器利用システム
73 電子機器
74 コミュニケーションシステム
91 会話台本DB
92 会話台本
93 行動情報DB
101 決済関係DB
102 医療機関決済支援システム
104 医療決済口座
111 消耗時期情報DB
112 消耗時期算出システム
113 生活環境DB
121 服薬管理DB
131 防犯DB
132 防犯システム
151 災害時行動DB
161 患者情報DB
162 患者認証処理システム
163 キャッシュカード共有システム
171 医療機関開業支援システム
172 医療機器間共同利用システム
173 診療報酬計算システム
174 診療報酬自動請求システム
191 地域処方DB
192 慢性処方薬システム
201 処方リカーリングDB
202 処方リカーリングシステム
203 処方サブスクリプションシステム
204 薬情報システム
205 処方サブスクDB
211 運行管理システム
212 運送サブスクリプションシステム
213 医療版MaaSシステム
214 運行管理DB
221 IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB
222 人工多能性幹細胞治療支援システム
223 人工臓器作製事業者
231 医療従事関連DB
241 師士業従事者評価DB
242 業務結果取得システム
243 師士業従事者システム
251 師士業業務情報DB
261 開発プロセスDB
262 開発プロセスシステム
263 ライセンス管理システム
1 Platform-type medical institution support system 2 Medical information sharing database 3 User 4 Medical institution 5 Medical worker 6 Nursing facility 7 Driver 8 Caregiver 9 Medical information system 10 Medical institution management business support system 21 Medical economic zone DB
22 Personal information 23 Corporate information 24 Medical economic zone 31 Accounting DB
32 Equipment and equipment system 33 Waste collection system 41 Recurring DB
42 recurring system 43 subscription system 44 subscription DB
51 Medical Examination Required Time DB
52 Consultation time system 53 Medical information DB
61 Reservation database
62 Medical examination reservation management system 63 Reservation sales calculation system 71 User voice DB
72 Electronic device utilization system 73 Electronic device 74 Communication system 91 Conversation script DB
92 Conversation script 93 Action information DB
101 Settlement DB
102 Medical institution payment support system 104 Medical payment account 111 Consumption time information DB
112 Consumption time calculation system 113 Living environment DB
121 Medication Management DB
131 crime prevention database
132 Crime prevention system 151 Disaster action DB
161 Patient Information DB
162 Patient authentication processing system 163 Cash card sharing system 171 Medical institution opening support system 172 Shared use system between medical devices 173 Medical fee calculation system 174 Medical fee automatic billing system 191 Regional prescription DB
192 Chronic prescription drug system 201 Prescription recurring DB
202 Prescription recurring system 203 Prescription subscription system 204 Drug information system 205 Prescription subscription DB
211 Operation management system 212 Transportation subscription system 213 Medical version MaaS system 214 Operation management DB
221 IPS Induced Pluripotent Stem Cell Transplantation Treatment Candidate Patient Database
222 Artificial pluripotent stem cell treatment support system 223 Artificial organ production companies 231 Medical-related DB
241 Teacher industry worker evaluation DB
242 Business result acquisition system 243 Teacher business worker system 251 Teacher business information DB
261 Development Process DB
262 Development Process System 263 License Management System

Claims (2)

師士業に携わる人の評価や業務達成を知るには社会のシステム又は社会のサイトから知ることができるが、実績ある優秀な人材を探すにはややハードルが高く時間も必要とされ、
社会のシステム又は社会のサイトにある師士業者の業務結果の情報から
確実に結果を出すと思われる優秀な人材を探し出し
師士業者へ業務を依頼するために、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムを提供することを目的とし
師士業者の業務結果の情報から算出した業務達成評価指数を業務結果の評価としてネットワーク上に公表されており、
プラットフォーム型医療機関支援システム内の医療経済圏を利用する利用者が、実績ある優秀な人材を探し業務依頼が行えるビジネスモデルを実現するシステムを利用する場合、
利用者の居住地や、利用者の依頼目的条件を用いて絞り込んで検索をかけることにより、
依頼目的にあった実績があり評価されている師士業従事者を発掘し、
また検索された結果の師士業(発掘した師士業従事者)に対して、システム上で容易に業務の依頼を行うことができる、プラットフォーム型医療機関支援システムにある師士業従事者システムを提供でき、
業務履歴情報には、これまでの相談件数や案件受諾件数、各案件における相談回数、各案件における対応回数、各案件の初相談から案件完了までの期間、各案件における報酬、目的や目標を達成したかを表す目安の指数(業務達成評価指数)、といったこれらの数値情報とが蓄積処理されていくことで、
師士業従事者システムは、信頼度の高い師士業従事者の検索が行えることを特徴とし、
業務を達成した師士業従事者が、評価を行ってもらいたい項目や内容を作成し
利用者に前記評価を行ってもらいたい項目や評価してもらいたい内容での文章によるレビューを
依頼することを特徴とし、
業務を達成した師士業従事者は、利用者に依頼した評価の項目や内容に対して
利用者が書いたレビュー内容に対して、師士業従事者が評価を行い、
師士業従事者システムは、利用者が書いたレビュー内容と
業務を達成した師士業従事者が行った評価とを公表することで
士師業従事者が行った業務達成内容に対する評価と異なる内容の評価を行う利用者の評価が無くなる評価方法であることを特徴とし
この師士業従事者システムのサービスの利用料徴収は、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムを利用し業務依頼した利用者と、業務を受けた師士業従事者の双方からの成功報酬を徴収により行われる
実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行えるビジネスモデルを実現するシステム
In order to know the evaluation and work achievements of those involved in the shishi industry, it is possible to know from the social system or the social site, but it is a little difficult to find excellent personnel with a proven track record, and it takes time.
Searching for excellent human resources who are expected to produce results reliably from the information on the work results of the tutor companies on the social system or social site, and searching for excellent human resources with a proven track record in order to request work from the tutor companies. For the purpose of providing a system that realizes a business model that makes requests, the business achievement evaluation index calculated from the information on the business results of the instructor is published on the network as an evaluation of business results.
When a user who uses the medical economic zone within the platform-type medical institution support system uses a system that realizes a business model that allows them to search for excellent human resources with a proven track record and make business requests,
By narrowing down the search using the user's place of residence and the user's request purpose conditions,
Discover a teacher who has a track record that meets the purpose of the request and is evaluated,
In addition, it is possible to easily request work on the system for the search results (discovered doctor's workers), a doctor's worker system in the platform type medical institution support system can provide
Business history information includes the number of consultations and cases accepted so far, the number of consultations for each case, the number of responses for each case, the period from the first consultation to the completion of each case, the compensation for each case, and the achievement of objectives and goals. By accumulating and processing these numerical information, such as an index (business achievement evaluation index) that shows how well you did it,
The shishigyo worker system is characterized by being able to search for highly reliable shishigyo workers,
A teacher who has completed a task creates items and contents to be evaluated, and requests the user to review the items and contents to be evaluated in writing. characterized by
Teachers who have completed their tasks will evaluate the review content written by the user for the items and contents of the evaluation requested by the user.
The shishigyo worker system publishes the review content written by the user and the evaluation made by the shishigō worker who accomplished the work, which is different from the evaluation of the work accomplished by the shishigō worker. It is characterized by an evaluation method that eliminates the evaluation of the user who evaluates the contents, and the collection of usage fees for the service of this teacher industry worker system realizes a business model of searching for excellent human resources with a proven track record and requesting work. A system that realizes a business model that can search for excellent human resources with a proven track record and make business requests by collecting success fees from both the user who requested the work using the system and the teacher who received the work.
請求項1に記載の実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムにおける師士業は、
医師や看護師、助産師、薬剤師、理学療法士、臨床工学技士、MSW、医療系研究者など医療分野の師士業に携わる人であり、
自分の病状を治してくれる師士業に携わる人を探すには、社会のサイトや沢山のホームページの中から目的あった物を探しあてるまでに時間をかけて探しだしても目的にかなうにはいたらない場合が多い、
実績や経験そして専門性ある優秀な人材を探すにはややハードルが高く時間も必要とされ、
師士業者の業務成果情報から優秀な人材を見つけ、
依頼する業務に対する結果を確実に出す師士業者へ業務を依頼するために、実績ある優秀な人材を探し探し出した師士業者へ業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムにおいて、
社会業務結果情報は、業務結果取得システムが業務結果情報として取得した情報に代え、プラットフォーム型医療機関支援システムにある医療情報共有データベース上の医療情報DBに保存されている情報を利用し、
実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムであり、利用者へ提供するサービスをつかさどる師士業従事者システムは、
プラットフォーム型医療機関支援システムにある医療情報共有データベース上の医療情報DBに保存されている患者の診療内容が保存されている電子カルテから、
師士業従事者が扱った患者数、師士業従事者が扱った病名とその患者数、師士業従事者が扱って完治した患者数、師士業従事者が扱った難病の治療に使った治療方法、師士業従事者が扱った難病名、師士業従事者が携わった手術名と回数、といった数値情報を取得して、師士業従事者評価DBの社会業務結果情報として保存し、さらに
医療情報共有データベース上の医療経済圏DBに保存されている個人情報の中には、師士業従事者自身で記録した、医療従事者の勤務地履歴や、医療従者の専門分野、師士業従事者の経歴、師士業従事者の研究内容、師士業従事者の研究内容、師士業従事者の開発関係、師士業従事者などの師士業従事者の属性情報を、師士業従事者評価DBの師士業従事者属性情報として保存されており、
プラットフォーム型医療機関支援システム内の医療経済圏を利用する利用者が、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムを利用する場合、
利用者の居住地や、利用者のシステム利用目的、病名、治療、専門性、使用した新薬、といった条件を用いて絞り込んで検索をかけることにより、
システム利用目的にあった実績があり業務結果が評価されている師士業従事者を発掘することができることを特徴とし
医療業務履歴情報には、利用者によるこれまでの相談件数や案件受諾件数、各案件における相談回数、相談からの回答の満足度、各案件における対応回数、各案件の初相談から完治までの期間、各案件における報酬、治療開始から完治までの期間といったこれらの数値情報を医療業務履歴情報に蓄積されていくことで、この師士業従事者システムは、信頼度の高い師士業従事者の検索が行えることを特徴とし、
業務を達成した師士業従事者が評価を行ってもらいたい項目や内容を作成し
利用者に前記評価を行ってもらいたい項目や内容での文章によるレビューを
依頼することを特徴とし、
業務を達成した師士業従事者は、利用者が書いたレビュー内容に対する評価を行い、
師士業従事者システムは、利用者が書いたレビュー内容と
業務を達成した師士業従事者が行った評価とを公表することで
士師業従事者が行った業務達成内容に対する評価と異なる内容の評価を行う利用者の評価が無くなる評価方法であることを特徴とし
公表する評価が、師士業従事者にとって意図する評価でとなることを特徴とする
この師士業従事者システムのサービスの利用料徴収は、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムを利用し業務依頼した利用者と、業務を受けた師士業従事者の双方からの成功報酬を徴収により行われる
実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行えるビジネスモデルを実現するシステム
The teacher business in the system for realizing the business model of searching for excellent human resources with a proven track record described in claim 1 and requesting work,
Doctors, nurses, midwives, pharmacists, physical therapists, clinical engineers, MSWs, medical researchers, etc.
In order to find a person who is involved in the shishi business who will cure my condition, I can spend a lot of time searching social sites and many homepages until I find something that meets my purpose. often unpleasant,
The hurdles are somewhat high and time is required to find excellent human resources with achievements, experience and expertise.
Find excellent human resources from the business performance information of the master trader,
In a system that realizes a business model that seeks out excellent human resources with a proven track record and requests work to a mentor company that reliably produces results for the requested work,
Social business result information uses information stored in the medical information DB on the medical information sharing database in the platform-type medical institution support system instead of the information acquired as business result information by the business result acquisition system,
It is a system that realizes a business model that searches for excellent human resources with a proven track record and requests work.
From the electronic medical record that stores the patient's medical care details stored in the medical information DB on the medical information sharing database in the platform-type medical institution support system,
The number of patients treated by practitioners, the names of diseases and the number of patients treated by practitioners, the number of patients treated by practitioners who were completely cured, and the number of intractable diseases treated by practitioners Numerical information such as the treatment method used, the name of an intractable disease treated by a doctor, the name and number of surgeries that a doctor was involved in, etc., is acquired and used as social work result information in the doctor's worker evaluation DB. Some of the personal information that is stored and further stored in the medical economic zone DB on the medical information sharing database includes the work location history of the medical staff recorded by the medical staff themselves, and the medical staff's specialty field. , the career of a teacher, the research content of a teacher, the research content of a teacher, the development of a teacher, the attributes of a teacher, etc. The information is stored as the attribute information of the teacher worker in the teacher worker evaluation DB,
When a user who uses the medical economic zone within the platform-type medical institution support system uses a system that realizes a business model that searches for excellent human resources with a proven track record and requests work,
By narrowing down the search using conditions such as the user's place of residence, the user's purpose of using the system, the name of the disease, treatment, specialty, and the new drug used,
It is characterized by being able to discover medical practitioners who have a track record that matches the purpose of using the system and whose work results have been evaluated.The medical work history information includes the number of consultations by users, the number of cases accepted, Numerical information such as the number of consultations for each case, the degree of satisfaction with the response from the consultation, the number of responses for each case, the period from the first consultation to complete recovery for each case, the compensation for each case, the period from the start of treatment to complete recovery, etc. By accumulating work history information, this system for master workers is characterized by being able to search for highly reliable master workers,
It is characterized by creating items and contents to be evaluated by a teacher who has accomplished a task, and requesting a written review of the items and contents to be evaluated by the user,
Teachers who have completed the task evaluate the review content written by the user,
The shishigyo worker system publishes the review content written by the user and the evaluation made by the shishigyo worker who accomplished the work, which is different from the evaluation of the work accomplished by the shishigyo worker. The service of this teacher industry worker system characterized in that it is an evaluation method that eliminates the evaluation of the user who evaluates the contents, and the evaluation that is published is the evaluation intended for the teacher industry worker. The collection of usage fees is a system that realizes a business model that searches for excellent human resources with a proven track record and requests work. A system that realizes a business model that can search for excellent human resources with a proven track record and make business requests.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102434606B1 (en) * 2022-05-26 2022-08-22 (주)커넥 Method, device and computer-readable recording medium for calculating the usage fee for personal information using nft
JP7495450B2 (en) 2022-08-17 2024-06-04 ヘルスケアテクノロジーズ株式会社 Online medical consultation system and patient app

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4653896B2 (en) * 2001-02-20 2011-03-16 グローリー株式会社 Medical fee payment system and automatic medical fee payment machine
JP2006293752A (en) * 2005-04-12 2006-10-26 Life Time:Kk Medical expense payment system using consultation ticket
JP2011175548A (en) * 2010-02-25 2011-09-08 Glory Ltd Medical bill payment device
JP2019095868A (en) * 2017-11-19 2019-06-20 国立大学法人千葉大学 Data cooperation method for health medical care cooperation system, program for data cooperation, and server for health medical care cooperation system
JP6660655B1 (en) * 2019-01-30 2020-03-11 Advanced Medical InfoTec株式会社 Medical system

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