JP2023010476A - Medical information sharing database for platform-type medical institution support system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、プラットフォーム型医療機関支援システムの医療情報共有データベースに関する。 The present invention relates to a medical information sharing database for a platform-type medical institution support system.
現在、医療分野において医療情報システムを積極的に活用し、効率的かつ質の高い医療提供体制の構築を積極的に行おうとしている動きがある。しかしながら、医療機関にとって、現在の医療情報システムは、医療情報システムの標準化が図られていないため、各医療機関でシステム開発をカスタムメイドで行い、システムの導入及び入替のコストが膨大となっている等の現状がある(例えば、非特許文献1)。また、医療業界のIT対する考え方が古く、かつ、業務の特性上個人情報の扱いが難しく、取得するデータのセキュリティ対策が必要などの理由によりIT化による業務効率化が進んでいない現状もある(例えば、非特許文献2)。 Currently, there is a movement to actively utilize medical information systems in the medical field and actively construct an efficient and high-quality medical care provision system. However, for medical institutions, the current medical information system has not been standardized, so each medical institution develops a custom-made system, and the cost of introducing and replacing the system is enormous. (For example, Non-Patent Document 1). In addition, the medical industry has an old way of thinking about IT, and due to the nature of the business, it is difficult to handle personal information, and security measures for the data acquired are necessary. For example, Non-Patent Document 2).
また、2020年に流行したCOVID-19においては、2019年と2020年の同時期の同時期を比較すると医療機関を受診した人数の減少が発生している(例えば、非特許文献3)。この文献は、神奈川県を調査対象としたものの結果となっているが、同様の傾向が日本全国で発生していると推定される。 In addition, in the COVID-19 epidemic in 2020, the number of people who visited medical institutions decreased when comparing the same period in 2019 and 2020 (for example, Non-Patent Document 3). Although this document is based on the results of a survey conducted in Kanagawa Prefecture, it is presumed that a similar trend is occurring throughout Japan.
医療機関への受診人数の減少が発生しているため、医療機関は、収益の減少が発生しており、結果、医療情報システムの導入や更新などへの投資が行われていないと推定される。 Due to the decrease in the number of people visiting medical institutions, medical institutions are experiencing a decrease in revenue, and as a result, it is presumed that investment in the introduction and updating of medical information systems is not being made. .
現在の医療機関の収益構造は、患者数に依存したビジネスモデルとなっているため、非特許文献3で開示した事象など、何らかの事情により多くの患者が通院を控えると経営状況が悪くなる。非特許文献2で開示のように、近年多くの業態で一般化している業務効率化が医療分野では遅れているため、経営悪化の要因ともなっている。 The current profit structure of medical institutions is a business model that depends on the number of patients. As disclosed in Non-Patent Literature 2, the medical field is lagging behind in improving operational efficiency, which has become common in many business categories in recent years, and this is also a factor in the deterioration of business.
本発明は、医療に関する物流や決済を行うサービスの提供、医療機関への経営支援や医療支援、利用者への健康支援、患者へのサービスの提供などをプラットフォーム型医療機関支援システムを用いて提供することを目的としている。 The present invention uses a platform-type medical institution support system to provide medical logistics and settlement services, management support and medical support for medical institutions, health support for users, and provision of services to patients. It is intended to
医療機関にある医療情報システム内にある情報やプラットフォーム型医療機関支援システムの電子カルテで扱う医療経済圏DBにある情報などの様々な情報が医療情報共有データベース上の様々なデータベースに保存されている。この情報を利用した収益の得られる仕組みを揃えたことで医療機関の経営改善による事業の持続化とシステムの持続化できるシステムとデータベースの提供を行う。 Various information such as information in the medical information system of medical institutions and information in the medical economic zone DB handled by the electronic medical record of the platform-type medical institution support system is stored in various databases on the medical information sharing database. . We will provide systems and databases that can sustain the business and the sustainability of the system by improving the management of medical institutions by preparing a mechanism to obtain profits using this information.
医療情報共有データベース上の様々なデータベースの1つである、医療経済圏DBには、医療経済圏を利用する人の個人情報や医療経済圏を利用する企業の事業情報、前記個人情報に紐づいた個人を認識する認識情報などが保存されている。また、経理業務DBには、医療経済圏を利用する企業がバーチャルな環境で事業を行ううえでプラットフォーム型医療機関支援システムにあるシステムを利用すると発生する経理や経費などの各種情報が保存されている。 The medical economic zone DB, one of the various databases on the medical information sharing database, contains personal information of people who use the medical economic zone, business information of companies using the medical economic zone, and the personal information Recognition information for recognizing individuals is stored. In addition, the accounting business DB stores various information such as accounting and expenses generated when companies using the medical economic zone use the system in the platform-type medical institution support system to conduct business in a virtual environment. there is
本開示のプラットフォーム型医療機関支援システムは、前記医療経済圏DBと前記経理業務DBとに保存された情報と、プラットフォーム型医療機関支援システム内の様々なシステムとを利用することにより医療経済圏を利用する企業の経営支援を行う。 The platform-type medical institution support system of the present disclosure utilizes the information stored in the medical economic zone DB and the accounting business DB, and various systems in the platform-type medical institution support system to create a medical economic zone. Provide management support for companies that use it.
本開示のプラットフォーム型医療機関支援システム上の医療情報共有データベースは、医療経済圏DBに保存されている患者の個人情報に紐づけられた様々なデータベースで構成されており、医療経済圏DBに保存されている認識情報には人を認識する情報が保存されている。この認識情報は、医療機関で患者を管理する管理番号を使用することができ、この情報を利用することにより、従来の医療情報システムの電子カルテとプラットフォーム型医療機関支援システムとを併用して利用することができる。 The medical information sharing database on the platform-type medical institution support system of the present disclosure consists of various databases linked to the personal information of patients stored in the medical economic zone DB, and is stored in the medical economic zone DB. Information for recognizing a person is stored in the recognition information. This identification information can be used as a management number for managing patients at medical institutions, and by using this information, it is possible to use the electronic chart of the conventional medical information system and the platform-type medical institution support system in combination. can do.
バーチャルな医療経済圏を利用する企業が経営に利用する経営システムに、プラットフォーム型医療機関支援システムにある経営支援システムを利用することができる。このシステムは、医療経済圏DB内に企業情報として保存されている医療機関及び介護機関と企業・事業者と紐づけられている経理業務DBにある備品経費情報に医療経済圏を利用する企業のそれぞれで消費する備品の消費量又は払い出された量の消費状況や在庫量などが保存されている。 The management support system in the platform-type medical institution support system can be used for the management system used for management by companies that use the virtual medical economic zone. This system uses the medical economic zone database for equipment expense information in the medical and nursing care facilities that are stored as corporate information in the medical economic zone DB, and the equipment expense information in the accounting operation DB that is linked to companies and businesses. The amount of equipment consumed by each, the consumption status of the amount paid out, the amount of inventory, etc. are stored.
プラットフォーム型医療機関支援システムにある経営支援システムは、備品の消費状況又は在庫状況が、別途定める閾値に達した場合に、自動で発注先に発注処理を行い、発注した備品の決済を医療機関決済支援システムを用いて自動で行う。この閾値は、在庫量または消費量の推移傾向により可変である。 The management support system in the platform-type medical institution support system automatically places an order with the supplier when the consumption status or inventory status of equipment reaches a separately defined threshold, and the payment for the ordered equipment is made by the medical institution. It is done automatically using a support system. This threshold is variable according to the trend of inventory or consumption.
プラットフォーム型医療機関支援システムにある経営支援システムは、備品の消費状況又は在庫状況を算出し別途定める量での発注量で、自動で発注先に発注処理を行い、発注した備品の決済を医療機関決済支援システムを用いて自動で行う。 The management support system in the platform-type medical institution support system calculates the consumption status or inventory status of supplies and automatically processes the order to the supplier based on the order quantity determined separately, and the payment for the ordered supplies is sent to the medical institution. It is done automatically using the settlement support system.
医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、リカーリングシステムは、複数の企業で消費する備品の発注量を合計した備品の中から選定した物をボリュームプライスで購入できる包括契約を行うために、備品の中から契約するもの包括選定AIにより自動選択し、契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、 回答から有利な包括契約を行える契約先を自動で選定し、選定した契約先に自動で発注を行い、納品後の決済を医療機関決済支援システムを用いて自動で行う。 In the medical economic zone where multiple companies using the medical economic zone are virtualized, the recurring system selects items from the total order quantity of equipment consumed by multiple companies at a volume price. In order to make a comprehensive contract that can be purchased, the equipment to be contracted is automatically selected by the comprehensive selection AI, a request is made to the contract candidate for the price estimate amount of the comprehensive contract, and based on the reply, a favorable comprehensive contract can be made. is automatically selected, an order is automatically placed with the selected contractor, and payment after delivery is automatically performed using the medical institution payment support system.
医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、サブスクリプションシステムを使用することで、複数の企業で消費する備品の発注量を合計した備品の中から選定した物を一定年期間に定額で購入できるサブスクリプション契約を行うために、備品の中から契約するものサブスクAIにより自動選択し、契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、回答から有利なサブスクリプション契約を行える契約先を自動で選定し、選定した契約先に自動で発注を行い、契約後の決済を医療機関決済支援システムを用いて自動で行う。 Items selected from equipment that totals the order quantity of equipment consumed by multiple companies by using a subscription system in a virtualized medical economy zone by multiple companies using the medical economy zone In order to make a subscription contract that can be purchased at a fixed price for a certain period of time, the subscription AI automatically selects the equipment to be contracted from among the equipment, requests the contract candidate for the price estimate amount of the comprehensive contract, and responds favorably Automatically select contractors who can make a subscription contract, automatically place orders to the selected contractors, and automatically make payments after signing contracts using the medical institution payment support system.
医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、複数の企業が経理業務DBにある企業の事業経営上の設備投資額の削減を行う。リカーリングシステムを使用することで、複数の企業が設備投資を行う設備機材の発注量を合計した設備機材の中から選定した物をボリュームプライスで購入できる包括契約を行うために、設備機材の中から契約するもの包括選定AIにより自動選択し、契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、回答から有利な包括契約を行える契約先を自動で選定し、選定した契約先に自動で発注を行い、納品後の決済を医療機関決済支援システムを用いて自動で行う。 A plurality of companies using the medical economic zone reduce capital investment for business management of the companies in the accounting business DB in the virtualized medical economic zone. By using the recurring system, in order to make a comprehensive contract that allows you to purchase equipment selected from the total order quantity of equipment for which multiple companies invest in equipment at a volume price, Comprehensive selection AI automatically selects, requests the price estimate amount of the comprehensive contract from the contract candidate, automatically selects the contractor who can make an advantageous comprehensive contract from the reply, and automatically selects the selected contractor , and payment after delivery is automatically performed using the medical institution payment support system.
医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、企業の事業経営上の設備投資額の削減と固定資産税の削減を行う。サブスクリプションシステムを使用することで、複数の企業で経理業務DBに保存されている経営上の設備投資を行う設備機材の発注量を合計した設備機材の中から選定した物を一定年期間において毎年定額で使用できるが企業の資産とならないことから固定資産税を支払う必要が無いサブスクリプション契約を行うために、設備機材の中から契約するものサブスクAIにより自動選択し、契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、回答から有利なサブスクリプション契約を行える契約先を自動で選定し、選定した契約先に自動で発注を行い、契約後の決済を医療機関決済支援システムを用いて自動で行う。 Multiple companies using the medical economic zone will reduce the amount of capital investment in business management and reduce property taxes in the virtualized medical economic zone. By using a subscription system, items selected from the total order amount of equipment for management equipment investment stored in the accounting business DB at multiple companies are selected every year for a certain period of time. In order to make a subscription contract that does not need to pay property tax because it can be used for a fixed amount but is not an asset of the company, the equipment to be contracted is automatically selected by subscribing AI, and a comprehensive contract is made to the candidate for the contract. , automatically selects a contractor who can make an advantageous subscription contract from the response, automatically places an order to the selected contractor, and makes payment after the contract using the medical institution payment support system. Do it automatically.
医療経済圏を利用する複数の企業がバーチャル化された医療経済圏の中で、複数の医療機関及び複数の介護機関の廃棄コストの経費削減をする経営支援を行う。
経理業務DBに保存された廃棄物情報と備品経費情報とを共有し、廃棄回収システムを使用することで、医療機関及び介護機関及び企業事業者が備品として購入した物の中で特別管理産業廃棄物として特別に廃棄する廃棄物の廃棄量を予測し、予測した結果を医療機関及び介護機関及び企業事業者の分を合計したボリューム廃棄量での包括契約を行う契約の候補先へ包括契約の価格見積金額の依頼を行い、回答から有利な包括契約を行える契約先を自動で選定し、廃棄コストの経費削減をする経営支援を行う。
Multiple companies using the medical economic zone will provide management support to reduce disposal costs of multiple medical institutions and multiple nursing care institutions in the virtualized medical economic zone.
By sharing the waste information and equipment cost information stored in the accounting business DB and using the waste collection system, special management industrial waste purchased as equipment by medical institutions, nursing care institutions, and business operators Predict the amount of waste that is specially disposed of as a commodity, and apply the predicted result to the candidate for a comprehensive contract based on the total amount of volume waste for medical institutions, nursing care institutions, and business operators. A price estimate is requested, and based on the responses, contractors who can enter into advantageous comprehensive contracts are automatically selected, and management support is provided to reduce disposal costs.
診察所要時間DBの情報(データ)を利用し、患者の診察所要時間の予測を行う。
診察時間システムによる予測は、病名情報と病状名情報と診察所要時間情報を用いて機械学習させた結果を診察所要予測時間情報として予測する。
また、担当医師が変わった場合等の診察所要予測時間情報は、前記診察所要時間DBにある病名情報と病状名情報と診察所要時間情報と医師診察所要時間情報を用いて機械学習させた医師ごと医師診察所要予測時間情報として予測する。
予測した時間は、次回の診察所要時間として患者が医療機関で滞在する目安時間として提供するサービスを様々な医療機関で利用できるようにプラットフォーム化したサービスでの提供することで、医療機関内での診察待ち時間を無くす事と、待合室での患者どうしの密を避ける事と、診察予約をした時間どおりに診察を始められるようになるプラットフォーム型医療機関支援システム。
Using the information (data) in the required consultation time DB, the patient's required consultation time is predicted.
Prediction by the examination time system predicts the results of machine learning using disease name information, disease name information, and required examination time information as predicted examination time information.
In addition, the estimated required consultation time information when the doctor in charge changes, etc. is obtained by machine learning using the disease name information, disease name information, consultation required time information, and doctor consultation required time information in the consultation required time DB. It is predicted as information on the predicted time required for medical examination by a doctor.
The predicted time can be used as a guideline for the patient's stay at the medical institution as the time required for the next medical examination. A platform-type medical institution support system that eliminates waiting time for medical examinations, avoids close contact between patients in the waiting room, and enables examinations to be started at the scheduled appointment time.
医療機関での診察時に次回の診察予約を行う際に、診察時間システム上にある診察所要時間を利用する予約サービスは、診察開始時間から診察終了時間までの所要時間に予測した診察所要予測時間情報を当てはめて患者固有の診察所要時間で予約を行い、診察当日に予約時間通りに診察が始まり診察が終わることで、医療機関内の待合室での待ち時間を減らすことと、待合室で待つ患者どうしの感染防止を行う事が可能となる予約サービスを様々な医療機関で利用できるようにプラットフォーム化したサービスの提供をする。 When making an appointment for the next consultation at a medical institution, a reservation service that uses the required consultation time on the consultation time system will provide information on the estimated consultation time required for the time required from the consultation start time to the consultation end time. is applied to make an appointment based on the patient's unique consultation time, and the consultation starts and ends at the scheduled time on the day of the consultation. We will provide a platform service that allows various medical institutions to use the reservation service that can prevent infection.
医療機関での診療終了後に次回の診察予約を行う際に、医療機関の予約状況の情報と患者のスケジュール情報を自動的に反映させ、患者の都合に合わせた新しい予約処理のシステムにより予約した日以降に患者からの予約変更を無くすことを目的とした、予約サービスである。患者のスケジュール情報は、外部システムにあるスケジュールシステムにある患者の予定情報と、医療情報共有データベースの医療経済圏DBにある患者の患者予定情報との、2つの患者の情報を利用することで次回診察の予約ができる。患者が予約した日・時の診察開始時間と診察終了時間は患者のスケジュール情報に反映することができる予約システムである。 When making an appointment for the next examination after medical treatment at a medical institution, the appointment date of the new appointment processing system that automatically reflects the information on the appointment status of the medical institution and the patient's schedule information, according to the convenience of the patient. This is a reservation service aimed at eliminating future reservation changes from patients. The patient's schedule information uses two types of patient information: the patient's schedule information in the schedule system in the external system and the patient's patient schedule information in the medical economic zone DB of the medical information sharing database. You can book a doctor's appointment. This is a reservation system that can reflect the examination start time and examination end time of the date and time reserved by the patient in the patient's schedule information.
医療情報共有データベースにある予約DBに保存されている予約状況情報を利用して、プラットフォーム型医療機関支援システム上の予約売上算出システムは、予約状況情報から1日分の予約患者が予約時に行った診察の診療報酬点数情報を診療情報DBから取得し、1日分の診療報酬点数を集計し、予約患者1日分の売り上げの状況を把握することができる。 Using the reservation status information stored in the reservation DB in the medical information sharing database, the reservation sales calculation system on the platform-type medical institution support system calculates the number of patients booked for one day at the time of reservation based on the reservation status information. It is possible to acquire the medical fee point information of medical examinations from the medical information DB, aggregate the medical fee points for one day, and grasp the sales situation for one day for reserved patients.
医師診察所要予測時間を算出する人口知能を備えた診察時間システムとは別に、記憶させる機械学習作業を、リアルタイムの自己学習による方法で、算出する診察所要時間の制度を上げる処理がリアルタイムで行う。 In addition to the consultation time system equipped with artificial intelligence that calculates the estimated time required for medical examination by a doctor, machine learning work to be stored is performed in real time by a method based on real-time self-learning to increase the accuracy of the calculated required time for medical examination.
プラットフォーム型医療機関支援システムの電子機器利用システムは、利用者の自宅に設置したスマートスピーカー又は電子機器と接続されている。利用者とスマートスピーカー又は電子機器は、会話をするために作成されたシナリオ(台本)を使用して会話を行うことができる。作成したシナリオ(台本)を使用して行う会話は、病状を知るシナリオにより会話を行い会話の内容から病状に関するキーワードを抽出した会話の情報を利用者音声DB上の会話病状情報に保存し蓄積する。
また、生活状況を知るシナリオにより会話を行い会話の内容から生活状況に関するキーワードを利用者音声DBに保存し蓄積する。
保存し蓄積した会話病状情報や会話生活情報を利用して利用者の状況または利用者の状態の分析を行う。
The electronic device utilization system of the platform-type medical institution support system is connected to smart speakers or electronic devices installed in the user's home. A user and a smart speaker or electronic device can have a conversation using a scenario (script) created for the conversation. Conversation using the created scenario (script) is conducted based on a scenario of knowing the medical condition, and the information of the conversation extracted from the content of the conversation with keywords related to the medical condition is saved and accumulated in the conversation medical condition information on the user voice DB. .
In addition, a conversation is held according to a scenario for knowing the living situation, and keywords related to the living situation are saved and accumulated in the user's voice DB from the contents of the conversation.
The user's situation or the user's condition is analyzed by using the saved and accumulated conversational medical condition information and conversational life information.
電子機器利用システムは、利用者と会話し会話病状情報を利用して利用者の病状の変化の分析を行う。
利用者音声DBにある会話病状情報には、利用者の病状に関するキーワードが保存され蓄積している。利用者の病状況または利用者の病状態に関するキーワードの情報が会話病状情報に保存されている。
利用者から病に関する事を導き出す病状会話台本は、台本作成プログラムで作成し、病状状態の答えを聞き出したい会話台本が、会話台本DBに保存される。
電子機器は、電子機器利用システムで作成した病状会話台本を実行し利用者と会話できる。
The electronic equipment utilization system converses with the user and analyzes changes in the user's medical condition using conversational medical condition information.
Keywords relating to the user's medical condition are stored and accumulated in the conversational medical condition information in the user voice DB. Information of the user's disease state or keywords related to the user's disease state is stored in the conversational medical state information.
A medical condition conversation script for deriving information about a disease from a user is created by a script creation program, and a conversation script to obtain an answer to a medical condition is stored in a conversation script DB.
The electronic device can execute the medical condition conversation script created by the electronic device utilization system and converse with the user.
電子機器利用システムは、利用者への問いかけから作成した利用者音声DBにある会話生活情報を利用して利用者の健康状態の変化の分析を行う。
利用者音声DBには、利用者との会話から取得した様々な生活に関する キーワードが保存され蓄積しており、利用者の生活状況または利用者の生活状態に関係する欲しい回答を聞き出した生活状況に関するキーワードの情報である。
利用者から生活に関する欲しい答えを導き出すだめの生活会話台本を台本作成プログラムで作成し、この台本作成プログラムと、台本作成プログラムで作成された様々な生活上の答えを聞き出したい生活のケース毎の会話台本が、生活会話台本として医療経済圏DBにある会話台本DBに保存される。
電子機器は、電子機器利用システムで作成した生活会話台本を実行し利用者と会話できる。
The electronic device utilization system analyzes changes in the user's health condition by using conversational life information in the user voice DB created from questions to the user.
The user voice DB stores and accumulates various keywords related to life obtained from conversations with users. Keyword information.
A script creation program is used to create a useless life conversation script that derives the user's desired answer about life. The script is stored in the conversation script DB in the medical economy zone DB as a daily conversation script.
The electronic device can execute the daily conversation script created by the electronic device utilization system and converse with the user.
電子機器利用システムの利用者音声DBにある、会話病状情報にある病状に関するキーワード又は会話生活情報にある生活状況に関するキーワードから利用者の状況を分析し、電子機器利用システムは、利用者が行うべき行動の内容を利用者音声DBにある行動補助情報に保存する。 Analyze the user's situation from keywords related to medical conditions in the conversational medical condition information or keywords related to living conditions in the conversational life information in the user voice DB of the electronic equipment utilization system. The content of the action is saved in the action assistance information in the user voice DB.
行動補助情報を利用者に提供する方法は、電子機器を介して利用者へ問いかけをする電子機器との会話、電子機器上の画面に画像または映像の表示、電子機器の外部にある機器上の画面に画像または映像の表示、のうち少なくとも1つの手段を用いて行う。 Methods of providing behavior assistance information to users include conversations with electronic devices that ask questions to users via electronic devices, display of images or videos on the screens of electronic devices, and Displaying an image or video on a screen is performed using at least one means.
外出内容を取得する会話台本を作成し、電子機器から利用者への話しかけにより会話中から取得した会話外出情報を利用者音声DBに保存し蓄積する。
その会話外出情報には所要時間や移動方法や知人との会話や外食などの様々な情報が保存し蓄積する。
過去から蓄積している会話外出情報には運動量や食事や病状や精神状態などの推移した情報から医療と健康管理の2つの側面で分析を行う。
利用者から 外出内容を聞き出す方法は 、電子機器が、利用者が一定時間以上の外出から帰宅したと判断した場合に、電子機器は外出内容を聞くことを目的とした会話台本を利用して利用者に話しかけを行い取得する。
A conversation script for acquiring the details of going out is created, and information on going out of conversation acquired during conversation by speaking to a user from an electronic device is saved and accumulated in a user voice DB.
In the conversation outing information, various information such as required time, transportation method, conversation with acquaintances, eating out, etc. are stored and accumulated.
Conversation outing information that has been accumulated from the past is analyzed from the two aspects of medical care and health management based on information such as the amount of exercise, diet, medical condition, and mental state.
In the method of asking the user about the details of going out, when the electronic device judges that the user has returned home after going out for a certain period of time, the electronic device uses a conversation script for the purpose of listening to the details of going out. Talk to the person and get it.
医療機関にある端末と利用者の自宅に設置されている電子機器と利用者音声DBに保存されている利用者の会話生活情報又は会話病状情報を共有することにより、利用者の会話生活情報又は会話病状情報を使用して、医療機関が利用者の会話生活情報又は会話病状情報における状況や状態等の変化を調査し健康管理や病状管理を行うことができる。
利用者から聞き出したい回答として食事内容や運動状況や起床時間や就寝時間や体調や体重や体脂肪率や血圧や体温や持病の状態等を聞くための生活会話台本または病状会話台本を台本作成プログラムを使用して作成し、会話台本を使用した電子機器と利用者との会話から取得した生会話生活情報または会話病状情報のうち前記会話台本に対応した保存先に保存し蓄積する。
利用者の会話生活情報または会話病状情報から情報を取得し、食生活状態や健康状態や体調や基礎疾患等様々な情報から状況や状態の変化を調査し健康管理や未病管理を行う。
医療機関が前記利用者の会話生活情報または会話病状情報を利用した前記調査から利用者に問題と思われる部分があり利用者へ改善を促す事を伝えたい内容を、台本作成プログラムを使用して、会話台本を作成し、作成されたその会話台本を利用した利用者と電子機器との会話により改善を促すメッセージを伝える。この、利用者と電子機器との会話は、同期または非同期で行われる。
By sharing the user's conversational life information or conversational medical condition information stored in the terminal in the medical institution, the electronic device installed in the user's home, and the user's voice DB, the user's conversational life information or Using the conversational medical condition information, the medical institution can investigate changes in the user's conversational life information or conversational medical condition information, such as situations and conditions, and perform health management and medical condition management.
Script creation program for life conversation scripts or medical condition conversation scripts to ask the user about the content of meals, exercise status, wake-up time, bedtime, physical condition, weight, body fat percentage, blood pressure, body temperature, chronic disease status, etc. and store and accumulate live conversation life information or conversation medical condition information obtained from a conversation between an electronic device using a conversation script and a user in a storage destination corresponding to the conversation script.
Information is acquired from the user's conversational life information or conversational medical condition information, and changes in conditions and conditions are investigated from various information such as dietary habits, health conditions, physical conditions, and underlying diseases, and health management and pre-symptomatic management are performed.
The medical institution uses a script creation program to tell the user that there is a part that seems to be a problem for the user from the above-mentioned survey using the above-mentioned user's conversational life information or conversational medical condition information, and to encourage the user to make improvements. , create a conversation script, and transmit a message prompting improvement through conversation between the user and the electronic device using the created conversation script. This conversation between the user and the electronic device is performed synchronously or asynchronously.
利用者音声DBの会話生活情報または会話病状情報に保存した起床時間や就寝時間や体調や体重や体脂肪率や血圧や体温などの情報の値が予め定めてある閾値を超えた又は会話生活情報または会話病状情報に保存された過去からの連続した値の推移と取得した値に特異的な差異があると電子機器利用システムが判断した場合、医療機関が利用者の会話生活情報または会話病状情報を利用した調査から利用者に問題と思われる部分があり利用者へ改善を促す事を伝えたい内容を、台本作成プログラムを使用して、会話台本を作成する。
作成されたその会話台本を利用した利用者と電子機器との会話により、改善を促すメッセージを伝える。この、利用者と電子機器との会話は、同期または非同期で行われる。
Values of information such as wake-up time, bedtime, physical condition, weight, body fat percentage, blood pressure, body temperature, etc. stored in conversational life information or conversational medical condition information in the user voice DB exceed a predetermined threshold or conversational life information Or, if the electronic device utilization system determines that there is a specific difference between the continuous value transition from the past saved in the conversational medical condition information and the acquired value, the medical institution will A conversation script is created by using a script creation program, based on the part that the user seems to have a problem based on the investigation using
A message for prompting improvement is conveyed through a conversation between the user and the electronic device using the created conversation script. This conversation between the user and the electronic device is performed synchronously or asynchronously.
利用者宅での室温と外気温との差による悪環境での生活改善してもらうために、電子機器から助言を行う会話台本を使用して利用者への話しかけにより適切な室温の生活環境へと導く助言を行う。助言を行うための室温の情報は、家庭内ネットワークを利用して外部の機器から取得し、外気温の情報は、公衆のシステムから取得した情報を利用する。
電子機器利用システムは、外気温と室温との温度差の算出し温度差に応じた適切な生活環境に導く助言を行う。
In order to improve the life in a bad environment due to the difference between the room temperature and the outside temperature in the user's house, we use a conversation script that gives advice from an electronic device and talk to the user to create a living environment with an appropriate room temperature. Give advice that leads to Room temperature information for giving advice is obtained from an external device using a home network, and outside temperature information is obtained from a public system.
The electronic device utilization system calculates the temperature difference between the outside air temperature and the room temperature, and provides advice leading to an appropriate living environment according to the temperature difference.
利用者音声DBに蓄積されている日常の会話病状情報と会話生活情報とを取得し、直近に取得した 利用者の音声情報と比較し違いがあれば利用者の体調変化として認識する。
認識した内容から正しい生活環境に導くための助言を電子機器から利用者への話しかけによる会話を行う。
The daily conversation medical condition information and conversation life information stored in the user's voice DB are acquired, compared with the user's voice information acquired most recently, and if there is a difference, it is recognized as a change in the user's physical condition.
Based on the recognized content, the electronic device performs a conversation by speaking to the user to give advice to guide them to the correct living environment.
温度差に応じた適切な生活環境に導く助言や認識した内容から正しい生活環境に導くための助言対し、利用者が改善を行ったことを確認できない場合には、利用者に異常があると判断し電子機器利用システムに予め保存してある通知先に通知する。 If it is not possible to confirm that the user has made improvements in response to advice that leads to an appropriate living environment according to the temperature difference or advice that leads to a correct living environment based on the recognized content, it is determined that the user has an abnormality. and notify to the notification destinations stored in advance in the electronic device utilization system.
決済関係DBに蓄積されている買物履歴情報を利用し電子機器を介して利用者に買い物支援を行う。
キャッシュレスシステムにより地域で購入した購入履歴と電子機器利用システムを利用した購入の購入履歴とが決済関係DBに保存し蓄積されている。決済関係DBに蓄積した購入履歴から別途条件情報を使用することにより支援内容を決め、別途条件情報から消耗品の消耗時期を算出した商品や商品の重量や何度も購入する商品や季節に販売される商品等の利用者にとって便利となる様々な支援内容を決める。決めた支援内容は、電子機器を介した利用者への話しかけで知らせる。
Shopping support is provided to a user via an electronic device by using shopping history information accumulated in a payment-related DB.
Purchase histories of purchases made locally by a cashless system and purchase histories of purchases made using an electronic device utilization system are stored and accumulated in a settlement relationship DB. Determine the content of support by using separate condition information from the purchase history accumulated in the payment-related DB, and calculate the consumption time of consumables from the separate condition information. Determine various support contents that will be convenient for users such as products to be provided. The content of the determined support is communicated to the user by speaking to the user via the electronic device.
医療情報共有データベース上に服薬状況の情報の保存を行う服薬管理DBを有し、
服薬状況の情報は、電子機器を介した利用者への服薬状況台本による話しかけにより取得し服薬管理DBに記録し蓄積する。この会話は、別途条件情報にて任意に設定する問合せタイミングにより行われる。取得した服薬状況から利用者が服薬していないことが判明した場合に、利用者への服薬支援又は習慣付けをする事を目的として、電子機器を介した利用者への服薬習慣台本による話しかけにより利用者の服薬状況の取得と助言とにより服薬支援又は習慣付けを行う。
Having a medication management DB for storing medication status information on a medical information sharing database,
The information on the medication status is acquired by talking to the user via the electronic device according to the medication status script, and is recorded and accumulated in the medication management DB. This conversation is conducted at an inquiry timing that is arbitrarily set in separate condition information. When it is found that the user is not taking medication from the acquired medication status, by talking to the user through a medication habit script via an electronic device for the purpose of helping the user take medication or forming a habit. Acquisition of the user's medication status and advice provide medication support or habit formation.
医療機関の情報システムと電子機器利用システムとの間で連携され医療機関の情報システムから服薬管理DBに蓄積された服薬状況情報または残薬量情報を共有する。
医療機関の情報システムが服薬管理DBを連携し参照することで服薬状況または残薬量との取得のうちいずれかで行われる。医療機関の情報システムは、服薬状況または残薬量の情報が共有され、情報をもとに次回処方時の処方量の調整を行う。
The information system of the medical institution and the electronic equipment utilization system are linked to share the medication status information or remaining medication information accumulated in the medication management DB from the information system of the medical institution.
The information system of the medical institution cooperates with and refers to the medication management DB to acquire either the medication status or the remaining medication amount. The information system of the medical institution shares the information on the medication status or the amount of remaining medication, and adjusts the prescription amount for the next prescription based on the information.
医療情報共有データベース上にある犯罪者等の顔写真が登録されている防犯DBを利用し、電子機器を介して防犯台本による利用者との会話で防犯対応の助言を行う。
この助言は、電子機器に接続された家庭内ネットワーク上のカメラ付きインターフォンまたは電子機器に接続された家庭内ネットワーク上のインターフォンに連動するカメラから取得した来訪者の画像データと同じ顔写真を防犯データベースよりサーチし、来訪者が防犯DB上に登録されている場合、犯罪に巻き込まれないように電子機器は防犯対応の防犯台本を使用して利用者に通知又は助言することで行われる。
Using a crime prevention DB in which facial photographs of criminals, etc., are registered on a medical information sharing database, advice on crime prevention measures is given through conversation with the user based on a crime prevention script via an electronic device.
This advice is based on the visitor's image data obtained from an intercom with a camera on a home network connected to an electronic device or from a camera linked to an intercom on a home network connected to an electronic device, and the same photograph of the visitor's face as the crime prevention database. When a visitor is registered on the crime prevention DB, the electronic device uses a crime prevention script to notify or advise the user so that the visitor is not involved in a crime.
医療情報共有データベース上にある犯罪者等の音声情報が登録されている防犯DBを利用し電子機器を介して防犯台本による利用者との会話で防犯対応の助言を行う。
この助言は、電子機器に接続された家庭内ネットワーク上の機器に外部からかかってきた通話の会話から取得した音声データと同じ音声情報を防犯DB上からサーチし、音声データが防犯データベース上に登録されている場合、犯罪に巻き込まれないように前記電子機器は防犯対応の防犯台本を使用して利用者に通知又は助言することで行われる。
また、外部からかかってきた通話を利用者から代わり電子機器が防犯代替台本を使って会話をおこない外部からかかってきた通話を切断させる。
Using the crime prevention DB in which the voice information of criminals, etc. on the medical information sharing database is registered, advice on crime prevention measures is given through conversation with the user based on the crime prevention script via electronic equipment.
This advice is obtained by searching the security DB for the same voice data as the voice data obtained from the conversation of the call from outside to the device on the home network connected to the electronic device, and registering the voice data in the crime prevention database. If so, the electronic device uses a crime prevention script to notify or advise the user so as not to be involved in a crime.
In addition, the electronic device carries out a conversation using the crime prevention alternative script on behalf of the user for a call received from the outside, and disconnects the call received from the outside.
医療情報共有データベース上にある犯罪に関連するキーワード情報が登録されている防犯DBを利用し電子機器を介して防犯台本による利用者との会話で防犯対応の助言を行う。
この助言は、電子機器に接続された家庭内ネットワーク上の機器に第三者との会話により取得した音声データをキーワードごとに認識した情報と同じ情報を防犯DB上からサーチし、キーワードごとに認識した情報が防犯DB上に登録されている場合、犯罪に巻き込まれないように電子機器は防犯対応の防犯台本を使用して利用者に通知又は助言することで行われる。
Using a crime prevention DB in which keyword information related to crimes on a medical information sharing database is registered, advice on crime prevention measures is given in conversation with a user based on a crime prevention script via an electronic device.
This advice is obtained by searching the crime prevention DB for the same information as the information obtained by recognizing voice data acquired by conversation with a third party on a home network device connected to an electronic device for each keyword, and recognizing each keyword. When the received information is registered on the crime prevention DB, the electronic device uses a crime prevention script to notify or advise the user so as not to be involved in a crime.
災害等の発生時に利用者に対し必要な行動の情報を電子機器を用いて提供することができる。この情報提供は、医療情報共有データベース上にある災害等における利用者が取るべき行動がケースごとに保存された災害時行動DB内の情報と医療情報共有データベースにある医療経済圏DBに保存されている利用者の利用者の居住地情報と公衆のシステムから取得できる災害等の情報とを利用して提供し、利用者が居住する地域に災害等の情報が発表された場合に災害等の情報に対応する行動情報を通知することにより行われる。災害等の情報は災害情報と気象警報情報と避難情報とのうち少なくとも1つである。
電子機器と利用者が所有する端末との接続が外れた場合、電子機器は利用者が避難したと判断し災害時行動DBに利用者が避難したと保存する。災害時行動DBから避難した利用者の情報を自治体が確認できる。
When a disaster or the like occurs, it is possible to provide users with information on necessary actions using electronic devices. This provision of information is stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database and the information in the disaster action DB, which stores the actions that users should take in disasters, etc. on the medical information sharing database for each case. Information on disasters, etc. is provided by using information on the user's residence and information on disasters, etc. that can be obtained from public systems, and when information on disasters, etc. is announced in the area where the user lives is performed by notifying action information corresponding to Information such as a disaster is at least one of disaster information, weather warning information, and evacuation information.
When the connection between the electronic device and the terminal owned by the user is disconnected, the electronic device determines that the user has evacuated and saves that the user has evacuated in the disaster action DB. Local governments can check the information of users who have evacuated from the disaster action DB.
避難が必要な前記行動情報の通知を行ったにもかかわらず避難を行っていない場合、電子機器は、会話台本を用いて避難を行っていない理由を利用者に確認し災害時行動DBに利用者が避難していないこととその理由を保存する。災害時行動DBから避難していない利用者の情報を自治体が確認できる。 If the user does not evacuate despite being notified of the action information requiring evacuation, the electronic device uses the conversation script to confirm with the user the reason for not evacuating, and uses it in the disaster action DB. Preserve that no one has evacuated and why. Local governments can check the information of users who have not evacuated from the disaster action DB.
プラットフォーム型医療機関支援システムの医療情報共有データベースにある医療経済圏DBに保存されている個人情報と認証情報とに紐づけされた患者情報DBがあり、決済媒体を作るために個人情報を提供せずに、代わりに患者情報DB内に保存されている患者の個人情報を利用してこの患者の個人情報を患者の医療決済口座を作るための基礎情報に宛てることで医療機関での決済が行える決済媒体の発行と医療用決済口座の開設がおこなえる。
医療機関で使用する患者情報DBの情報を利用することで決済媒体の発行と医療用決済口座の開設は医療機関の受付窓口で迅速に行え、患者の医療決済口座の情報と決済媒体の情報は
医療経済圏DBにある決済関係DBに保存される。
医療機関における決済は、決済媒体または、認証情報にある患者の生体情報を使用して行える。
There is a patient information DB linked to personal information and authentication information stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database of the platform-type medical institution support system, and personal information is provided to create a payment medium. Instead, by using the patient's personal information stored in the patient information DB and addressing this patient's personal information to the basic information for creating the patient's medical payment account, payment at the medical institution is possible. It is possible to issue a payment medium that can be used and open a medical payment account.
By using the information in the patient information DB used by medical institutions, the issuance of payment media and the opening of medical payment accounts can be done quickly at the reception desk of the medical institution. It is stored in the settlement-related DB in the medical economy zone DB.
Payments at medical institutions can be made using the payment medium or the patient's biometric information in the authentication information.
医療経済圏内の医療機関での支払いは、医療機関決済支援システムで開設した医療機関の医療決済口座及び患者の医療決済口座である決済関係DBに保存された口座を用いて行う。決済は、患者の医療決済口座から支払い情報を送り、患者の支払い情報を受け取った医療機関の医療決済口座には、様々な支払い情報が蓄積されることにより行われる。蓄積された支払い情報は、医療機関決済支援システムの決済関係DBへ請求することで現金を受け取れる、又は電子化した情報のまま決済が行える。 Payments at medical institutions within the medical economic zone are made using accounts stored in the payment-related DB, which are the medical institution's medical payment account and the patient's medical payment account opened in the medical institution payment support system. Payment is made by sending payment information from the patient's medical payment account and accumulating various payment information in the medical payment account of the medical institution that received the patient's payment information. Accumulated payment information can be used to receive cash by making a request to the payment-related DB of the medical institution payment support system, or payment can be made with the electronic information.
複数の医療機関への支払いは、支払い先の医療機関の中から任意の医療機関で決済の代行が行え、複数の医療機関への支払いが一括で行える。 Payments to multiple medical institutions can be made on behalf of any of the medical institutions to which payments are made, and payments to multiple medical institutions can be made all at once.
医療機関以外での支払い時に決済媒体または、患者の生体情報を利用し決済用端末に提示することにより医療機関以外での支払いが行える。決済は、医療機関以外の事業者の決済口座に対し患者の医療決済口座から支払い金額に応じた情報を送ることにより医療機関以外の事業者への支払いが行われる。
支払い内容や支払い結果と購入したモノの情報が買物履歴情報として医療機関決済支援データベース上の医療経済圏DBにある決済関係DBに蓄積される。
Payment at a place other than a medical institution can be made by using a payment medium or biometric information of the patient and presenting it to a payment terminal. Payment is made to businesses other than medical institutions by sending information corresponding to the payment amount from the patient's medical settlement account to the settlement account of businesses other than medical institutions.
Payment details, payment results, and information on purchased goods are stored as shopping history information in a payment-related DB in the medical economy zone DB on the medical institution payment support database.
患者や患者家族が患者生活資金と患者個人資産を生涯に渡り安全に管理することを望んだ場合、信託管理と相続管理と遺言管理とのうちいずれかの依頼処理を機関へ行い、依頼を受けたい機関へ患者の情報提供処理と信託契約管理処理等の信託サービスを行う。 If a patient or a patient's family wishes to safely manage the patient's living expenses and personal assets for the rest of his or her life, the institution will make a request for either trust management, inheritance management, or will management, and receive the request. We provide trust services such as patient information provision processing and trust contract management processing to institutions that want to do business.
患者本人による個人情報の提供が病状から難しい患者でも医療情報共有データベースの 患者情報DBにあるこの患者の個人情報を患者の医療決済口座を作るための基礎情報を利用することで簡単かつ迅速に決済手段が作成できる。
病状から決済媒体を常に紛失や忘れてしまう患者でも医療情報共有データベースの医療経済圏DBにある患者の認証情報 により決済ができる。
複数の医療機関にまたいだ支払いを一か所で行える決済サービスの提供と病状から患者の生活資金を保護し患者が安心決済利用できる制限機能を持つ決済サービスの提供し、病状の進行から患者の個人資産を安全に守るため信託を行う機関をサーチし、サーチ結果の期間へ患者の情報提供処理と信託契約管理処理までもが行える。
Even patients who have difficulty providing personal information by themselves due to their medical conditions can easily and quickly settle payments by using the patient's personal information in the patient information DB of the medical information sharing database and the basic information for creating the patient's medical payment account. means can be created.
Even patients who always lose or forget their payment media due to their medical conditions can make payments using their authentication information in the medical economic zone DB of the medical information sharing database.
We provide a payment service that allows payment across multiple medical institutions in one place, and a payment service with a limit function that protects the patient's living expenses from the medical condition and allows the patient to use the payment safely. In order to safely protect personal assets, it is possible to search for trust institutions, provide patient information during the period of search results, and manage trust agreements.
医療機関決済支援システムは、医療経済圏DBにある個人情報と認証情報とに紐ついている患者情報DBに保存された利用者の属性情報とプラットフォーム型医療機関支援システム内の決済関係DBに保存にされている利用者が決済の時に発生する様々な情報の買物履歴情報とプラットフォーム型医療機関支援システム内の位置情報取得システムにより取得できる利用者の決済実施時に決済が行われる場所に設置してある決済端末の位置情報とプラットフォーム型医療機関支援システム内の医療経済圏DBに保存し登録されている決済場所情報と取得参照できる。 The medical institution payment support system stores user attribute information stored in the patient information DB linked to personal information and authentication information in the medical economic zone DB and the payment related DB in the platform type medical institution support system. It is installed at the place where payment is made when the user pays, which can be obtained by the location information acquisition system in the platform-type medical institution support system and the shopping history information of various information generated at the time of payment by the user. You can obtain and refer to the location information of the payment terminal and the payment location information stored and registered in the medical economic zone DB in the platform-type medical institution support system.
決済場所情報には、決済端末を設置した住所の情報と、その住所の情報から算出した算出住所位置情報との両方が登録されており決済の安全保護機能として、位置情報取得システム で取得した決済端末の位置情報と決済場所情報に登録されている算出住所位置情報とが略同一と判定された場合に決済が行われる。 The payment location information includes both the address information where the payment terminal is installed and the calculated address location information calculated from the address information. Payment is made when it is determined that the position information of the terminal and the calculated address position information registered in the payment location information are substantially the same.
利便性が重視され安易に何処でもキャッシュレス決済が行えてしまう現代の決済環境から、病状者や高齢者の生活資金や自己財産の喪失を防ぐ事を目的に、決済端末が設置されている様々な事業者ごとに決済金額の上限を利用者が設定し、決済時には利用者が設定した金額迄であれば決済を行える。利用者が安全保護のために様々な事業者ごとの決済金額の上限を設定する情報は、決済関係DBにある買物履歴情報に保存されている。 From the modern payment environment where convenience is emphasized and cashless payment can be done easily anywhere, various payment terminals are installed for the purpose of preventing the loss of living expenses and personal property of sick people and elderly people. The user sets the upper limit of the settlement amount for each business operator, and settlement can be made up to the amount set by the user at the time of settlement. Information that allows the user to set the upper limit of the payment amount for each business operator for security purposes is stored in the shopping history information in the payment-related DB.
利便性が重視され安易に何処でもキャッシュレス決済が行えてしまう現代の決済環境から、病状者や高齢者の生活資金や自己財産の喪失を防ぐ事を目的に、決済端末が設置されている様々な事業者の業種ごとに、決済金額の上限 を利用者が設定し、決済時には利用者が設定した金額迄であればキャッシュレス決済を行える。利用者が安全保護のために様々な事業者の業種ごとの決済金額の上限を設定する情報は、決済関係DBにある買物履歴情報に保存されている。 From the modern payment environment where convenience is emphasized and cashless payment can be done easily anywhere, various payment terminals are installed for the purpose of preventing the loss of living expenses and personal property of sick people and elderly people. The user sets the upper limit of the payment amount for each business type, and cashless payment can be made up to the amount set by the user at the time of payment. The information that the user sets the upper limit of the payment amount for each type of business of various business operators for safety protection is stored in the shopping history information in the payment relation DB.
キャッシュレス決済は、利便性が重視され安易に何処でも決済が行えてしまう現代の決済環境から、病状者や高齢者の生活資金や自己財産の喪失を防ぐ事を目的に、決済端末が設置されている事業者ごとに、利用者が医療機関決済支援システム上に登録した品目の購入であれば決済を行える。 Cashless payment is a modern payment environment where convenience is emphasized and payment can be made easily anywhere. Payment can be made if the user purchases items registered on the medical institution payment support system for each business operator.
認知症などの病状がある利用者が安心して生活できる決済手段の提供を目的とする従来決済カードを持てなかった患者や高齢者にもキャッシュレスな社会環境を提供するビジネスモデルを実現するシステムは、医療機関決済支援システム上で利用者が決済を行う地域を選択し、選択した地域が決済関係DB上に決済範囲情報として登録され、決済を行う場所が、決済範囲情報に登録されている地域であれば決済が行える。 A system that realizes a business model that provides a cashless social environment for patients and the elderly who have not been able to have a payment card in the past, with the aim of providing a payment method that allows users with medical conditions such as dementia to live with peace of mind. , The user selects an area for payment on the medical institution payment support system, the selected area is registered as payment range information on the payment relationship DB, and the area where payment is made is registered in the payment range information Payment can be made if
決済範囲情報に登録された地域の外では決済が行われず、地域外の理由で決済不可とした記録を決済関係DBに登録され、予め登録してある利用者が持つ端末に、決済不可である旨の通知を行う決済場所の地域から安全保護機能を有している。 Payment is not made outside the area registered in the payment range information, and a record that payment is not possible due to reasons outside the area is registered in the payment-related DB, and the pre-registered user's terminal indicates that payment is not possible. It has a security protection function from the area of the settlement place to which notification is made.
患者情報DBに属性情報として捜索情報や購入制限情報が記載されている場合、利用者の決済時に患者情報DBに予め患者の信託関係者の情報が登録されている信託情報にある連絡先に対し決済を行おうとした場所の住所や地図を表示した今ここにいる情報を通知されることで、高齢者や一部の病状を持った人がここにいる事を信託者に自動で通知され決済に安全保護機能を持たせてある。患者情報DBに属性情報として捜索情報や購入制限情報が記載されている場合、利用者が決済を行おうとすると患者情報DBに予め登録されている連絡先に対し決済を行おうとした場所を通知される。 If search information and purchase restriction information are described as attribute information in the patient information DB, at the time of payment by the user, to the contact information in the trust information in which the information of the patient's trustee is registered in advance in the patient information DB By notifying the current location information that displays the address and map of the place where the settlement was attempted, the trustee is automatically notified that the elderly and people with certain medical conditions are here, and the settlement is made. has a safety protection function. When search information and purchase restriction information are described as attribute information in the patient information DB, when the user tries to make a payment, the contact address registered in advance in the patient information DB is notified of the place where the payment was attempted. be.
医療機関決済支援システムは、決済関係DB上に決済場所情報として登録されている決済場所で利用者が決済を行ってもよい地域が利用者により登録されている決済範囲情報も取得参照でき、患者情報DBに属性情報として購入地域制限情報が記載されている場合
利用者が、決済範囲情報に登録されている地域外で利用者が決済を行ったときに患者情報DBに予め患者の信託関係者の情報が登録されている信託情報にある連絡先に対し決済を行った場所の住所や地図を表示した今ここにいる情報が通知され、高齢者や病状を持った人がこの場所まで遠くに行ってしまい今ここにいる情報が信託者に自動で通知される決済に安全保護機能を有している。
The medical institution payment support system can also acquire and refer to payment range information in which the user registers the area where the user can make payment at the payment place registered as payment place information on the payment relationship DB, and the patient When purchase area restriction information is described as attribute information in the information DB When the user makes a payment outside the area registered in the payment range information information is registered to the contact in the trust information. It has a safety protection function for settlement that automatically notifies the trustee of the information that has gone and now is here.
次世代金融システムでの直接サーバーで管理するデジタル通貨においても、高齢者や一部の病状を持った人でも決済時に安全に利用できる機能が必要となり、医療機関決済支援システムを利用することで、利用者自らに予め設定する決済が行える地域や利用者自らに予め設定する決済できる金額などの利用者自らが設定する安全保護機能により、高齢者や一部の病状を持った人がデジタル通貨を利用でき、従来決済カードを持つことができなかった患者や高齢者にもキャッシュレスな社会環境を提供する。 Digital currency managed directly by the server in the next-generation financial system also requires a function that can be used safely at the time of payment even by the elderly and people with some medical conditions. Elderly people and people with some medical conditions can use digital currency through safety protection functions set by users themselves, such as areas where users can make payments in advance and amounts that can be settled in advance by users. It provides a cashless social environment for patients and elderly people who could not use payment cards in the past.
従来のセキュリティ機能に加え、決済時の位置情報を利用した安全保護機能と、予め決済が行える地域や決済できる金額などを利用者自らが設定する安全保護機能とのうち少なくとも1つの機能を使用した高いセキュリティ機能と、決済不可時の通知機能とにより患者や高齢者の家族や信託者などに対し決済が行われた場所を通知する処理が行われる機能を備えたキャッシュレス決済を提供する決済サービスとなる。 In addition to conventional security functions, at least one of the security functions that use location information at the time of payment and the security function that allows users to set the area and amount of money that can be settled in advance is used. A payment service that provides cashless payment with a high security function and a function to notify patients, elderly family members, trustees, etc. of the place where the payment was made by a notification function when payment is impossible. becomes.
医療情報共有データベースにある医療経済圏DBに保存されている個人情報にある利用者の情報と紐づけされた患者情報DBがある。この患者情報DBには、患者のもつ診察券に記載の医療機関名とその医療機関で患者を管理する管理番号と患者の指紋や顔といった生体情報とが認証情報に保存されている。医療機関支援システムには、認証情報に保存されている情報のうち、少なくとも片方を利用して個人を認証できる患者認証処理システムを有している
医療機関の受付にて患者の生体情報と患者のもつ診察券に記載の管理番号とのうち少なくとも片方を提示することにより医療機関の受付を行い、診察券又は生体情報による医療機関の受付処理が行われるサービスを提供する診察券のいらない診察環境を提供する。
There is a patient information DB linked to user information in personal information stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database. In this patient information DB, the name of the medical institution described in the patient's patient registration card, the management number for managing the patient at that medical institution, and biometric information such as the patient's fingerprint and face are stored as authentication information. The medical institution support system has a patient authentication processing system that can authenticate individuals using at least one of the information stored in the authentication information. By presenting at least one of the management number written on the patient registration card and the management number written on the patient registration card, the reception at the medical institution is performed. offer.
医療機関支援システムは、患者情報DBに保存された患者のもつ複数医療機関で発行された診察券に記載の管理番号と患者の指紋や顔といった生体情報とのうち少なくとも片方を利用して個人を認証でき患者認証部を有し、
識別した情報から医療機関で使用している患者の管理番号を導き出す機能を有し、
医療機関の受付にて患者の生体情報と患者のもつ診察券の管理番号とのうち
少なくとも片方を提示することにより導き出した管理番号を用いて医療機関の受付処理と診察が行える。
The medical institution support system identifies an individual by using at least one of the management number written on the patient registration card issued by multiple medical institutions held by the patient stored in the patient information DB and biometric information such as the patient's fingerprint and face. having a patient authentication unit that can be authenticated,
It has a function to derive the patient management number used in the medical institution from the identified information,
By presenting at least one of the patient's biometric information and the management number of the patient's patient registration card at the reception of the medical institution, reception processing and examination at the medical institution can be performed using the derived management number.
患者情報DBに保存されている患者の生体情報と患者が既に所有している複数医療機関で発行された複数の診察券に記載された管理番号を提示することにより個人の識別が行われ、患者が初めて受診する医療機関において、新規の診察券の発行やそれに記載されている新規の管理番号の発行をしなくとも、既に患者情報DBに保存されている従来の患者の情報を利用して受付を行え、新規の診察券の発行をせずに既に所有している診察券を代用して患者情報DBに新規に医療機関の管理番号を保存して受付を行える。 Individual identification is performed by presenting the patient's biometric information stored in the patient information DB and the management number written on multiple patient registration cards issued by multiple medical institutions already owned by the patient. At a medical institution where a patient visits for the first time, reception is performed using existing patient information already stored in the patient information DB without issuing a new patient registration card or issuing a new management number listed on it. can be performed, without issuing a new patient registration card, the management number of the medical institution can be newly saved in the patient information DB and accepted by substituting the patient registration card already owned.
従来より医療機関で使用している従来医療情報システムとプラットフォーム型医療機関支援システムにある医療情報システムとの両方のシステムを併用して利用し、従来医療情報システムは医療機関が発行する診察券にある管理番号で患者を管理しており、プラットフォーム型医療機関支援システムでは、患者情報DBに保存された患者のもつ複数医療機関で発行された診察券に記載されている管理番号と患者の生体情報とが管理されている。
従来医療情報システムとプラットフォーム型医療機関支援システムにある医療情報システムの両方を併用するには、プラットフォーム型医療機関支援システムにある医療情報システムが、患者情報DBに保存された情報から患者の認識が行えたことで、従来医療情報システムで必要な患者の管理番号が、患者情報DBよりサーチされることにより、両方のシステムを併用して利用することができ、医療機関毎に診察券の発行を行わくとも、従来医療機関で使用する医療情報システムとの併用するための医療機関の受付処理と管理番号による患者の情報管理のプロセスを提供する。
Both the conventional medical information system used by medical institutions and the medical information system in the platform-type medical institution support system are used in combination, and the conventional medical information system is attached to the examination ticket issued by the medical institution. Patients are managed with a certain management number, and in the platform-type medical institution support system, the management number and the patient's biometric information written on the patient's patient registration card issued by multiple medical institutions stored in the patient information DB and are managed.
In order to use both the conventional medical information system and the medical information system in the platform-type medical institution support system, the medical information system in the platform-type medical institution support system must recognize the patient from the information stored in the patient information DB. By doing so, the patient's management number required in the conventional medical information system can be searched from the patient information DB, making it possible to use both systems together and issue a patient registration card for each medical institution. At the same time, it provides a process of reception processing of medical institutions and a process of patient information management using management numbers for joint use with medical information systems conventionally used in medical institutions.
複数の医療機関で発行する診察券の媒体コストを抑えるシステムのサービスと、患者自身が診察券を間違えて他医療機関で発行した診察券と間違えて通院した時や、患者の病状から診察券の忘れや紛失により診察券がなくとも、診察できる本人認証のシステムのサービスにより患者にとって診察券を必要としない医療機関の受付処理と管理番号による患者の情報管理のプロセスを提供する。 A system service that reduces media costs for patient registration cards issued by multiple medical institutions. To provide a reception process of a medical institution and a patient information management process using a management number, in which a patient does not need a patient identification card, by means of a service of an identity authentication system that enables medical examination even without a patient identification card due to forgetting or loss.
国内医療機関が共通に行っている診察券と管理番号とで、患者を認証し診療受付を行うことにおいて、診察券不要による物理コスト削減するシステムの提供と受付における受付人員削減と医療経営の負担軽減するシステムの提供と、患者に対して保有する複数診察券の管理の簡素化し利便性あるシステムの提供し、医療機関毎に診察券の発行を必要としない医療機関の受付処理と患者情報管理のプロセスを提供する。 Providing a system that reduces physical costs by eliminating the need for a patient registration card, reducing the number of receptionists at reception, and burdening medical management in authenticating patients and accepting medical care using patient registration cards and management numbers that are common to domestic medical institutions. Provide a system that reduces the burden on patients, provide a convenient system that simplifies the management of multiple consultation tickets held by patients, and provide reception processing and patient information management for medical institutions that do not require the issuance of consultation tickets for each medical institution. provide the process of
医療情報共有データベースにある医療経済圏DBに保存されている個人情報にある利用者の情報と紐づけされた患者情報DBがある。この患者情報DBには、利用者が所有している複数の金融機関が発行したキャッシュカードに記載された金融機関名と金融機関番号と支店番号・口座番号と口座の情報とが、銀行口座情報として保存されている。
各金融機関が発行するキャッシュカードをATMで利用した時に、銀行口座情報に紐づいているキャッシュカードを発行した金融機関以外の金融機関の口座が紐づいている事から紐ついている全ての金融機関の口座を利用できるようになり、複数所有しているキャッシュカードのうちどれか1枚を利用することで、全ての金融機関の口座が利用できる。
There is a patient information DB linked to user information in personal information stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database. In this patient information DB, the bank account information includes the financial institution name, financial institution number, branch number, account number, and account information described in the cash cards issued by multiple financial institutions owned by the user. is stored as
When a cash card issued by each financial institution is used at an ATM, it is linked to the account of a financial institution other than the financial institution that issued the cash card linked to the bank account information, so all linked financial institutions account can be used, and by using one of the multiple cash cards you own, you can use the accounts of all financial institutions.
銀行口座情報に紐づいているキャッシュカードをATMで利用する時に利用者が所有している金融機関の口座から別の金融機関の口座へ現金の移動ができる。この移動は、元の金融機関のATMから現金を引き出し、別の金融機関のATMから口座へ現金を入金することをせずにキャッシュカードをATMで利用して出金元の金融機関から別の入金先の金融機関への現金の移動が、そのATMの画面上でできることにより、現金を引き出さずに移動が行える。 To transfer cash from an account of a financial institution owned by a user to an account of another financial institution when using a cash card linked to bank account information at an ATM. This transfer involves withdrawing cash from the original financial institution's ATM and using a cash card at the ATM to transfer cash from the original financial institution to another financial institution without depositing cash from another financial institution's ATM into an account. Since the cash can be transferred to the receiving financial institution on the screen of the ATM, the cash can be transferred without withdrawing it.
地域自治体が所有している情報や地域医療情報との情報を利用し、日本の人口減少から派生する医療体制や医療機関の持続化経営等の可視化した将来計画を行う技術方法である。 It is a technical method for visualizing the future planning of the medical system and sustainable management of medical institutions derived from Japan's declining population, using information owned by local governments and regional medical information.
医療機関を増やしていくことなく、地域の医療体制と医療機関の持続化を行う医療経営
に必要な医療情報処理システムの技術である。
It is a medical information processing system technology necessary for medical management that sustains the regional medical system and medical institutions without increasing the number of medical institutions.
地域の医療体制と医療機関の持続化を行う24時間経営と多診療科経営において個人事業医師の診療報酬の請求が行えるシステムの技術である。 It is the technology of the system that can claim the medical fee of the sole proprietorship doctor in the 24-hour management and multi-clinical department management that sustains the regional medical system and medical institutions.
24時間経営と多診療科経営で個人事業医師の診療報酬の請求と受取を行うシステムの技術である。 It is the technology of a system that bills and receives medical fees for individual business doctors in 24-hour operation and multi-specialty management.
多診療科経営で経営上のコスト削減のために雇用を共有するシステムの技術である。 It is a system technology that shares employment for management cost reduction in multi-clinical department management.
バーチャルな医療経済圏にあるシステムを利用している医療機関が経営改善を行うために必要な情報を、医療経済圏DBにある複数医療機関で処方した情報から薬の総量を算出するシステムの技術 Technology for a system that calculates the total amount of medicines based on the information prescribed by multiple medical institutions in the medical economic zone DB, which is necessary for medical institutions using the system in the virtual medical economic zone to improve their management.
バーチャルな医療経済圏で、患者に処方した薬をバーチャル化した大きな医療機関と仮想し、大口発注によりボリューム価格となる包括契約を結ぶシステム技術である。 In a virtual medical economic zone, it is a system technology that assumes a large medical institution that virtualizes medicines prescribed to patients, and concludes comprehensive contracts with volume prices for large orders.
バーチャルな医療経済圏で、患者に処方した薬をバーチャル化した大きな医療機関と仮想し、大口発注する薬品を定額購入するサブスクリプション契約を結ぶシステム技術である。 In a virtual medical economic zone, it is a system technology that concludes a subscription contract for a fixed-price purchase of large-scale drugs by imagining drugs prescribed to patients as virtual large medical institutions.
バーチャルな医療経済圏で、慢性患者が服用する薬をバーチャル化した大きな医療機関と仮想し、発注する薬品を包括契約又はサブスクリプション契約のいずれかを行うシステム技術である。 In a virtual medical economic zone, it is a system technology that assumes drugs taken by chronic patients as a large virtual medical institution, and makes either a comprehensive contract or a subscription contract for ordered drugs.
医療機関の経営を良くするには、患者に寄り添ったサービスを患者へ提供することで、患者の集客力を上げるサービスの一環となっている。
利用者は特殊な車両、同行する介添人又は医療従事者を予約するシステムと、
移動における車両の時間や運行管理を行うシステムとを、次回診察予約と同時に行い、
次回診察後にそれぞれの支払いと医療機関の診察費用や調剤薬局の処方箋薬などの代金を一度に支払う決済のサービス等を有し、
利用者の病状や利用者が通院に利用する移動手段の情報を取得して、特殊な車両で移動する利用者が、医療機関内で次回診察時の予約時に、次回診察の移動に必要な移動手段の全てを診察予約と同時に確保し移動に必要な移動手段の運行管理までの全ての予約を行うシステムのことと、
利用者の病状に合わせ車両、介添人、医療従事者の予約を、医療機関内で次回診察時の予約をすると同時に行い、医療機関での診察予約時間と予想診察時間に合わせた移動手段の運行管理を行う事を有した医療版MaaSサービスである。
In order to improve the management of medical institutions, it is part of the service to increase the ability to attract patients by providing services that are close to patients.
The user has a system to reserve a special vehicle, an accompanying caregiver or a medical worker,
A system that manages the time and operation of the vehicle in movement is performed at the same time as the next medical appointment,
After the next medical examination, we have a settlement service that pays each payment at once, the medical examination fee of the medical institution, the prescription drug of the dispensing pharmacy, etc.
Information on the user's medical condition and the means of transportation used by the user to visit the hospital is acquired, and when the user who moves in a special vehicle makes a reservation for the next examination within the medical institution, the movement necessary for the next examination A system that secures all of the means at the same time as making an appointment for a medical examination and makes all reservations including operation management of the means of transportation necessary for movement;
Reservations for vehicles, attendants, and medical staff are made according to the user's medical condition at the same time as the next medical examination appointment at the medical institution, and transportation is operated according to the medical institution's appointment reservation time and expected examination time. It is a medical version MaaS service with management.
外部システムから利用者宅と病院までの最適なルートと通院所要時間をもとに医療機関での利用者の予約時間に間に合う出発時間を算出する機能と、
利用者の診察に要する予想診察時間と診察受付から、診察を受け、会計を行うまでの一連の流れに要する院内所要時間を算出する機能と
通院から帰宅するまでの利用者に対する支援の総時間から
前記車両、介添人、医療従事者それぞれの労務借上げが可能な事業者を
検索し病院内の予約用端末に表示し予約と同時に次回診察の移動に必要な移動手段の全てを確保し運行管理を行う事を有した医療版MaaSサービスである。
Based on the optimal route from the external system to the user's home and hospital and the time required to visit the hospital, a function to calculate the departure time in time for the user's reservation time at the medical institution,
Based on the function to calculate the time required in the hospital for a series of flow from the expected examination time required for the user's examination and reception of the examination to receiving the examination and paying the bill, and the total time of support for the user from visiting the hospital to returning home. Search for companies that can rent the vehicles, attendants, and medical staff, display them on the reservation terminal in the hospital, secure all the means of transportation necessary for moving to the next examination at the same time as making a reservation, and manage operation It is a medical version MaaS service that has something to do.
一定地域内の医療機関やさらに範囲を拡大した地域での特殊な方法で移動する利用者達の車両、介添人、医療従事者との包括的契約を行う事を有した医療版MaaSサービスである。 It is a medical version MaaS service that has a comprehensive contract with medical institutions in a certain area and with vehicles, caretakers, and medical staff for users who move in a special way in a wider area. .
利用者の所有する端末を使用して、診察の予約を行うと同時に移動手段の確保が行え、さらに診察予約の変更を行うと同時に移動手段の変更が行える事を有した医療版MaaSサービスである。 This is a medical version MaaS service that allows a user to book a medical examination and secure a means of transportation at the same time using a terminal owned by a user, and to change the medical examination reservation and change the means of transportation at the same time. .
予約した日に、利用者のもとに到着する直前に、利用者の所有する端末と利用者宅スマートスピーカーに到着する事を伝える事を有した医療版MaaSサービスである。 This is a medical version MaaS service that informs the terminal of the user and the smart speaker at the user's home that the service will arrive at the user's home on the day of reservation.
通院以外の利用も、利用者の所有する端末を使用して移動手段の確保が行え移動に必要な移動手段の運行管理を行うこと有した医療版MaaSサービスである。 It is a medical version MaaS service that can secure transportation means using terminals owned by users and manage the operation of transportation means necessary for movement, even for uses other than hospital visits.
通院又は通院以外の目的で利用する場合、外部システムから公共交通機関の運転時刻と出発地点から到着地点までのルート内の複数の公共交通機関の乗り継ぎ経路と運転時刻とを取得し、病状に合わせ車両と介添人と医療従事者との手配ができる事を有した医療版MaaSサービスである。 When using for hospital visits or purposes other than hospital visits, the operation time of public transportation, the connecting route and driving time of multiple public transportation in the route from the departure point to the arrival point are acquired from the external system, and according to the medical condition This is a medical MaaS service that can arrange vehicles, attendants, and medical staff.
車両事業者と介添人と医療従事者への支払いを医療機関決済支援システムにある事業者の医療決済口座に対して自動で行われるシステム。 A system that automatically makes payments to vehicle operators, attendants, and medical staff to the medical payment accounts of the operators in the medical institution payment support system.
車両事業者と介添人と医療従事者への支払いと、医療機関の診察費と、調剤薬局への処方箋薬費の支払いをまとめて医療決済口座に対して自動で行われるシステム。 A system that automatically collects payments to vehicle operators, attendants, and medical staff, medical examination fees at medical institutions, and prescription drug fees to dispensing pharmacies into a medical payment account.
通院中の利用者と介添人と医療従事者とが所持している端末の位置情報を利用して、病院から一定距離以内の場合、医療機関の事前診療受付を自動で行えることを有しているシステムである。 Using the location information of the terminals possessed by the user, caregiver, and medical staff who are visiting the hospital, if the hospital is within a certain distance, it is possible to automatically receive a preliminary medical treatment reception at a medical institution. system.
特殊な方法で通院する患者は、医療機関で次回診療の予約と一緒に特殊な車両と介添人と医療従事者の予約を行う予約サービスと、医療機関で長い時間診察待ちをしない車両の運行管理を行うサービスとを、プラットフォームで提供するシステムである。 For patients who go to the hospital in a special way, a reservation service that reserves a special vehicle, caregiver, and medical staff together with an appointment for the next medical examination at the medical institution, and operation management of the vehicle that does not have to wait for a long time at the medical institution It is a system that provides a service that performs
患者の病状情報からIPSすなわち人工多能性幹細胞を使用した移植治療を行えそうな移植候補患者を探し出し、患者とかかりつけ医と関連事業者に人工多能性幹細胞治療を勧め、人工多能性幹細胞移植治療を受ける決断をした患者とそのかかりつけ医と移植手術する医療機関と執刀する医師と人工臓器作製事業者と関連事業者との間で、患者の人工多能性幹細胞移植治療に関する情報と、人工臓器の培養に関する情報と、移植手術後の日常生活でのモニタリング情報と、その他の様々な情報の共有を提供する人工多能性幹細胞治療支援システムである。 Based on the patient's medical condition information, we will search for transplant candidates who are likely to receive IPS, that is, transplantation treatment using induced pluripotent stem cells, recommend induced pluripotent stem cell treatment to patients, primary care physicians, and related businesses, and promote induced pluripotent stem cells. Information about the patient's induced pluripotent stem cell transplantation treatment, It is an induced pluripotent stem cell treatment support system that provides information on artificial organ culture, monitoring information in daily life after transplant surgery, and sharing of various other information.
腎臓、膵臓、肝臓、心臓、眼球の人工多能性幹細胞による臓器移植治療を行えそうな患者の情報は、個人情報扱いのため、かかりつけ医療機関と移植手術する医療機関と執刀する医師と人工臓器作製事業者と関連事業者との間で情報の共有は、セキュリティを担保できるネットワーク上のサーバー又は法令に基づき個人情報の預託及び提供が行える機関で行う人工多能性幹細胞治療支援システム。 Information on patients who are likely to receive organ transplantation treatment using induced pluripotent stem cells of kidney, pancreas, liver, heart, and eyeballs is treated as personal information, so it is handled by the primary medical institution, the medical institution performing the transplant operation, the operating doctor, and the artificial organ. The induced pluripotent stem cell treatment support system where information is shared between the production company and related companies by a server on a network that can guarantee security or by an institution that can deposit and provide personal information based on laws and regulations.
移植手術を行う患者とその患者のかかりつけ医と移植手術を行う医療機関と執刀する医師との間で、人工臓器作製事業者側が持つ人工細胞臓器に関する様々な情報は、細胞の採取検体の個体識別情報と、品質管理情報と、生産に関わる進捗情報、トレーサビリティーに関係する情報の共有にはセキュリティを担保できるネットワーク上のサーバー又は法令に基づき個人情報の預託及び提供が行える機関を利用して行う人工多能性幹細胞治療支援システム。 Various information related to artificial cells and organs held by the artificial organ production company is shared between the patient undergoing the transplant operation, the patient's family doctor, the medical institution performing the transplant operation, and the operating doctor. Information, quality control information, progress information related to production, and information related to traceability are shared using a server on a network that can guarantee security, or an institution that can deposit and provide personal information based on laws and regulations. Induced pluripotent stem cell treatment support system.
かかりつけ医は、移植手術が行える医療機関又は移植手術が行える医師や移植手術に携われる医療スタッフを医療経済圏DB、医療従事関連DB、業務経理DBにある情報から選定し、人工臓器作製事業者の選定は、患者の血液データと人工臓器作製事業者が培養し保有している人工臓器のDNAデータ及び血液データとの照合が一致する培養した臓器を保有している人工臓器作製事業者を選択し、患者への臓器提供のスケジュールや患者の臓器培養スケジュールや臓器のDNA情報や移植手術スケジュール情報や病床スジュール情報等の日程調整の情報までをも共有する人工多能性幹細胞治療支援システムである。 The family doctor selects medical institutions capable of performing transplant surgery, doctors capable of performing transplant surgery, and medical staff engaged in transplant surgery from the information in the medical economic zone DB, medical service-related DB, and business accounting DB. The selection of , selects an artificial organ manufacturing business that owns a cultured organ that matches the blood data of the patient with the DNA data and blood data of the artificial organ cultured and held by the artificial organ manufacturing business. It is an induced pluripotent stem cell treatment support system that also shares schedule adjustment information such as organ donation schedules for patients, patient organ culture schedules, organ DNA information, transplant surgery schedule information, and hospital bed schedule information. .
移植手術を希望する患者と、人工臓器作製事業者が培養した臓器との照合が一致しなかった場合、人工多能性幹細胞治療支援システムは、患者のDNAデータ及び血液データと一致する別の患者を探しだし、その患者の情報に匿名加工処理を行い人工臓器作製事業者へ情報の提供(販売)を行い、DNAデータ及び血液データと一致する人工臓器を培養(作製)を複数の患者分を前倒しで同時に培養してしまう効率化と人工臓器作製事業者の増益とシステム側の収益と患者の将来を狙った人工多能性幹細胞治療支援システムである。 If there is no match between the patient who wishes to undergo transplant surgery and the organ cultured by the artificial organ manufacturing business, the induced pluripotent stem cell treatment support system will select another patient who matches the patient's DNA data and blood data. Then, the patient's information is processed anonymously, the information is provided (sold) to the artificial organ production business, and artificial organs that match the DNA data and blood data are cultured (produced) for multiple patients. It is an induced pluripotent stem cell treatment support system aiming at efficiency improvement by culturing at the same time ahead of schedule, increased profits for artificial organ production companies, profits on the system side, and the future of patients.
医療産業のコストは高額でありこの人工多能性幹細胞の移植手術における患者が負担する費用の削減とシステムの維持運営を目的とし、移植手術当事者である患者と移植手術を行った医療機関と人工臓器作製事業者等による移植手術に成功した様々な情報を匿名加工とNFT(非代替性トークン)とセキュリティを担保した状態で、これから再生医療への参入に検討している医療機関及び人工臓器作製事業者に対して販売する人工多能性幹細胞治療支援システムである。 The cost of the medical industry is high, and for the purpose of reducing the cost borne by the patient in this induced pluripotent stem cell transplant surgery and maintaining and operating the system, the patient who is the party to the transplant surgery, the medical institution that performed the transplant surgery, and the artificial pluripotent stem cell Medical institutions and artificial organ production that are considering entering regenerative medicine from now on, with various information on successful transplant surgery by organ production companies etc. being anonymized, NFT (non-fungible token) and security guaranteed. This is an induced pluripotent stem cell treatment support system sold to business operators.
移植手術に関する広告を行いたい、移植手術実績のある医師、移植手術実績のある医療機関、人工臓器の提供実績のある人工臓器作製事業者等は、業績を上げる事を目的とした広告を請負う人工多能性幹細胞治療支援システムである。 Doctors who have a history of transplant surgery, medical institutions who have a history of transplant surgery, and artificial organ manufacturing companies who have a history of providing artificial organs, who want to advertise about transplant surgery It is a pluripotent stem cell treatment support system.
人工臓器作製事業者や医療機関の業績を上げるため、自社で保有している人工臓器に適合する患者を探しだし移植手術への道を早期に示すせる機能と、
人工臓器作製事業者が在庫として保有している人工臓器のデータと、適合する患者の適合情報を人工臓器作製事業者へ販売し、適合した患者とそのかかりつけ医に対して人工多能性幹細胞治療の勧める通知と、人工臓器DNA情報を使い人工臓器作製事業者の人工臓器と患者を結びつける人工多能性幹細胞治療支援システムである。
In order to improve the performance of artificial organ manufacturers and medical institutions, it has a function to search for patients who are suitable for the artificial organs owned by the company and show the way to transplant surgery at an early stage.
The artificial organ data held by the artificial organ production business operator as inventory and the matching information of the suitable patient are sold to the artificial organ production business operator, and the induced pluripotent stem cell therapy is provided to the suitable patient and their family doctor. It is an induced pluripotent stem cell treatment support system that connects the artificial organ of the artificial organ manufacturing company and the patient using the notification recommended by the artificial organ and the DNA information of the artificial organ.
患者が病院に来るのを待っている従来から、患者を探しに行く形態として、当医療機関で手術ができそうな患者をデータベースから探しだす依頼を受ける機能と、
移植候補患者情報から人工多能性幹細胞治療の実施ができる患者をサーチし、その患者とそのかかりつけ医に対して人工多能性幹細胞治療の勧めと、移植手術ができる医療機関とを結びつける機能の人工多能性幹細胞治療支援システムである。
Instead of waiting for a patient to come to the hospital, we have a function to receive a request to find a patient who can be operated at this medical institution from the database,
A function that searches for patients who can perform induced pluripotent stem cell therapy from transplant candidate patient information, recommends induced pluripotent stem cell therapy to those patients and their family doctors, and connects medical institutions that can perform transplant surgery. It is an induced pluripotent stem cell treatment support system.
人工多能性幹細胞による移植治療を支援するために、医療情報共有データベースの情報を利用し、患者とかかりつけ医療機関と、移植治療を行う医療機関と、事業者と、そして患者への移植治療支援と、移植治療実績のある医師を、人工多能性幹細胞を使用した移植治療の広告方法の利用により人工多能性幹細胞治療支援を目的としたビジネスモデルである。 In order to support transplantation treatment using induced pluripotent stem cells, we use information from the medical information sharing database to support patients, family medical institutions, medical institutions that perform transplantation treatment, business operators, and patients. It is a business model that aims to support induced pluripotent stem cell treatment by using the advertising method of transplant treatment using induced pluripotent stem cells for doctors who have experience in transplant treatment.
移植候補患者の患者とかかりつけ医に対して、一生涯の治療から人工多能性幹細胞治療へシステムがサーチした、人工臓器の移植手術を行える医師と、人工臓器の移植手術を行える医療機関と、患者の人工臓器を作製する事業者とを提供することと、
患者の診療情報の共有を行える仕組みと、
患者の臓器移植に成功した診療情報の全てを販売提供を行うことと、
これから移植手術を請負いたい医療機関、実績を上げたい臓器作製事業者、実績を上げたい執刀する医師等に対して、患者を紹介するサービスとその報酬と、
移植手術を請負いたい医療機関や臓器作製をしたい事業者からの広告を請負うことの
IPS移植治療のサポートサービスを提供するビジネスモデル。
From lifelong treatment to induced pluripotent stem cell therapy for transplant candidate patients and their primary care physicians. providing a business operator that produces an artificial organ for a patient;
A mechanism for sharing patient medical information,
To sell and provide all medical information on successful organ transplantation of patients;
A service to introduce patients to medical institutions that want to undertake transplant surgery, organ production companies that want to improve results, and operating doctors that want to improve results, and their fees,
Advertisement from medical institutions that want to undertake transplant surgery and businesses that want to produce organs
A business model that provides support services for IPS transplant treatment.
社会のシステム又は社会のサイトから実績ある優秀な人材を探すにはややハードルが高いため、師士業者の業務成果情報から優秀な人材を見つけ、依頼する業務の成果を確実に出す師士業者へ業務を依頼するために、実績ある優秀な人材を探しだすビジネスモデル。 Since it is somewhat difficult to find excellent human resources with a proven track record from social systems or social sites, we will find excellent human resources based on the business performance information of the tutors and be a tutor who will reliably produce the results of the requested work. A business model that seeks out excellent human resources with a proven track record in order to request work.
師士業従事者の情報を充実することとして、師士業従事者評価DBに社会業務結果情報に情報を付加して、社会業務結果情報から取得する情報により、優秀な師士業者を人材を探し業務依頼ができるビジネスモデルと
実際に業務を依頼した利用者からの業務の達成状況を情報として追加し充実していくことでさらに優秀な埋もれている師士業者を探せるビジネスモデル。
In order to enhance the information on master workers, we will add information to the social work result information in the master worker evaluation DB, and use the information obtained from the social work result information to recruit excellent master workers. A business model that allows you to search and request work, and a business model that allows you to search for excellent hidden masters by adding and enriching information on the achievement status of work from users who actually requested work.
自分の病状を治してくれる師士業を探せるために、医療情報共有データベース上の医療経済圏DBにある様々な情報を利用して、利用者の居住地や、利用者の利用目的、病名、治療、専門性、使用した新薬、様々な要素を用いて絞り込んで検索をかけることにより、目的にあった実績があり業務結果が評価されているが水面下に埋もれていた師士業従事者を発掘することができることを特徴とし、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行う師士業従事者システムを利用したビジネスモデル。 In order to find a doctor who can cure your medical condition, various information in the medical economic zone DB on the medical information sharing database is used to identify the user's place of residence, purpose of use, disease name, etc. By narrowing down the search by using various factors such as treatment, expertise, new drugs used, etc., we were able to find practitioners who had a track record that met their objectives and were evaluated for their work results, but were buried under the surface. It is characterized by being able to discover, and it is a business model that uses a system that searches for excellent human resources with a proven track record and makes business requests.
利用者と師士業従事者の双方の師士業従事システムの利用価値と利用者の拡大を高めるために師士業従事者システムをスケールアップするために、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行った結果を利用者から取得しデータベースに登録し師士業従事者システムに反映することで、利用者による利用者成果の情報が付加された事で幅広い師士業者の実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行える師士業従事者システムを利用したビジネスモデル。 In order to increase the utility value of the system for both users and practitioners, and to increase the number of users By acquiring the results of the above from the users, registering them in the database, and reflecting them in the system for tutor workers, the information on the user's results by the users is added, and excellent human resources with a wide range of tutors A business model that uses a system for workers who can search for and request work.
システムの内製化を進める上で必要な、資金調達に関する様々な情報と、契約に関する様々な情報と、ライセンスや権利に関する様々な情報を持った開発プロセスDBと開発プロセスシステムにより内製化を行い、ライセンスや権利を管理するライセンス管理機能を持った開発プロセスシステム。 In-house production is carried out using a development process DB and a development process system that have various information on financing, various information on contracts, and various information on licenses and rights necessary for in-house production of the system. , a development process system with a license management function that manages licenses and rights.
ネットワーク上に設置するシステムを内製化するために利用する開発プロセスDBにある、資金を分類した資金分類情報と、内製化するシステムを利用する利用者情報と、資金調達に関する資金調達情報と、資金の調達先を分類した資金調達方法情報と、資金の調達を行う手段を分類した広告情報等を利用して内製化を支援する開発プロセスシステム。 Funding classification information that categorizes funds, user information that uses the system to be built in-house, and funding information related to funding, in the development process DB used for in-house building of the system installed on the network. , A development process system that supports in-house production by using information such as funding method information that categorizes funding sources and advertising information that categorizes funding methods.
開発プロセスDBにある、これから内製するプログラムの概要情報や説明情報などの情報を資金調達を行うための説明資料とし、開発プロセスシステムは、調達する資金の選定し、調達する資金の調達先を決め、調達先にどのような方法で調達を行うか調達方法を決め、説明資料を添付して調達を開始する開発プロセスシステム。 Information such as overview information and explanation information of the program to be produced in-house in the development process DB is used as explanatory materials for raising funds, and the development process system selects the funds to be procured and selects the procurement sources of the funds to be procured. A development process system that decides what kind of method to procure from the supplier, decides on the procurement method, attaches explanatory materials, and starts procurement.
調達を開始した調達先からの回答の内容が、資金分類毎や資金調達先毎に調達する資金の調達状況が可視化される開発プロセスシステム。 A development process system that visualizes the procurement status of funds to be procured for each fund classification and for each fund procurement source based on the content of the answers from the procurement sources that have started procurement.
内製化したシステムのライセンスや権利に関する情報を管理し、内製化したシステムの所有権財産権を所有している団体は、複製による販売または提供もライセンス管理システムにより管理ができることと、内製化したシステムをプラットフォーム化したシステムで運用することで、利用希望する利用者や団体に対して使用権のみをライセンス管理システムが管理しシステムを利用できる権利を与えられるライセンス管理システムと開発プロセスシステム。 An organization that manages information about licenses and rights of in-house produced systems and owns property rights of in-house produced systems can manage the sale or provision of duplicates through the license management system, and in-house production A license management system and a development process system that manages only the right to use the license management system and grants the right to use the system to users and organizations who wish to use it by operating a system that has been made into a platform.
医師や看護師や介護士や医療機関で働く事務職や医療に従事する企業、医療関係の研究者の、ひらめきとして頭の中にあるアイデアの概要をデジタル化して権利侵害や前記考案概要情報の考案者と開発事業社の権利保護と無断複製の権利侵害から保護し管理する
開発プロセスシステム。
Digitize outlines of ideas in the minds of doctors, nurses, caregivers, clerical workers working in medical institutions, companies engaged in medical care, and medical researchers as flashes to digitize rights infringements and devising summary information A development process system that protects and manages the rights of developers and developers and protects against infringement of rights by unauthorized duplication.
医師や看護師や介護士が従事する仕事で使える医療機器や製薬や介護機器やプログラムなどの様々なひらめきとして頭の中にあるアイデアの概要をデジタル化し、NFT管理により医師会と、医療介護機関と、企業名と、金融機関名と、一般投資家に対して製品化するための資金調達と製品化する企業を探す機能と、製品化するために開発事業社や製造業者や製薬会社などをNFTにより権利の管理を行う機能とを有しているライセンス管理システムと開発プロセスシステム。 Digitize the outlines of ideas in your head as various inspirations such as medical equipment, pharmaceuticals, nursing care equipment, and programs that can be used in the work that doctors, nurses, and caregivers are engaged in. , the name of the company, the name of the financial institution, the function of searching for companies to raise funds and commercialize products for general investors, and the development companies, manufacturers, pharmaceutical companies, etc. A license management system and a development process system having a function of managing rights by NFT.
資金調達した資金及び投資家による投資した資金は、円通貨だけに拘らず汎用決済システムを利用することで暗号通貨やデジタル通貨や、医療用決済口座利用した医療決済システムを利用して行われる開発プロセスシステム。 Funds raised and funds invested by investors are not limited to yen currency, but are developed using cryptocurrencies, digital currencies, and medical payment systems using medical payment accounts by using general-purpose payment systems. process system.
本発明によると、プラットフォーム型医療機関支援システム1を用いることにより、医療機関4は、従来から受診している急性期の患者や慢性疾患患者だけでなく、健康を維持したい利用者や普段は病院へ行かない程度の病気となっている患者も医療機関を受診するようになる。
According to the present invention, by using the platform-type medical
次に、本発明を実施するための11の形態を、図面を参照して具体的に説明する。説明において同様の要素には同一の符号を付して、重複する説明を適宜省略する。 Next, 11 modes for carrying out the present invention will be specifically described with reference to the drawings. In the description, the same reference numerals are given to the same elements, and overlapping descriptions are omitted as appropriate.
<第1実施形態>
病院4aをはじめとる医療機関4内には、診察予約管理システム62や受付システム9f、会計システムといった事務に関係する情報システムと給与システムや経費管理システム、在庫管理システム、個人情報管理システム、税務管理システムなど病院経営に特化した情報システムと電子カルテ9aや検査オーダーシステムなどの診療に特化した医療情報システム9とが存在している。医療機関4内にある各種情報システムや医療情報システム9は、医療機関4内ではそれぞれのシステム同士が連携して動いている場合が多い。しかし、地域医療連携システムなど医療機関4同士で連携しているシステムは少ない。医療機関4同士で連携しているとしても、同一企業や同一グループ内の医療機関4同士など限られた範囲内で収まっていた。特に、個人経営の医療機関4との連携はできていない。
すでにそれぞれの地域で運用が行われている地域医療連携システムにおいても問題がある。しかし、医療機関はそれに気が付かずに運用を行っている。地域医療連携システムの問題は、資金を提供する側、資金を受け取る側、利用する側の3つに分かれており、いくら資金を提供してもその資金は受け取る側すなわちITメーカーが全て持っていくという構造となっている。資金を提供する側(自治体や政府)もいつかは資金提供が停止又は枯渇していくことは分かっているが、地域医療連携の運用を行っている。医師達は資金の枯渇が始まって悩み中止となる地域も出てきている。
この運用における資金の問題を解決するには、しっかりとしたビジネスモデルを企画段階から持続化する立案をすることが一番重要であり、立ち上げに資金を提供していた自治体や政府の助けは数年で断てるという計画とが必要となる。本開示は、自律化した地域医療のビジネスモデルにより医療経営の持続化が行える考案である。
<First embodiment>
In the
There are also problems with regional medical cooperation systems that are already in operation in each region. However, medical institutions operate without realizing it. The problem of the regional medical cooperation system is divided into three sides: the side that provides the funds, the side that receives the funds, and the side that uses them. It has a structure. The parties that provide funds (local governments and governments) are aware that their funding will eventually stop or run out, but they are operating regional medical cooperation. Physicians are starting to run out of funds, and there are areas where they are terrified and discontinued.
In order to solve the problem of funds in this operation, it is most important to make a plan to sustain a solid business model from the planning stage. It is necessary to have a plan to cut it off in a few years. The present disclosure is a device that enables sustainability of medical management by an autonomous regional medical business model.
しかしながら社会ではデジタルトランスフォーメーション(DX)といった概念による事業構造の変革が動き始めている。
従来、医療従事者5が利用する電子カルテ9aを主体にしたネットワーク上のサービスは複数存在し利用されている。これではDXといった事業構造の変革はできない。
個人経営の医療機関4が医療版DXを導入するには様々な負担により事業構造の変革は遠いものである。
グループの垣根を越えて、各種情報システムが連携するには、医療機関4を運営している企業やそのグループに縛られることはない、第三者が医療機関4に関係する情報システムを運営しプラットフォームサービスとして医療機関4に経営と事業構造とを主体とした医療経営サービスを提供することにより実現できる。
別の側面で考えると、それぞれの医療機関4で使用している上記のシステムは、メーカーの違いで事業収益の具合が変わる物なのでしょうか?システムの違いで事業収益に影響が出るものではないでしょう。これは、医療業界に限らず他業種でも使用しているシステムも同様で人事システムや給与システムの違いで競合会社と事業収益の差が出るというものではないのと同じである。どこの医療機関4でも同じものを使用しても体制の影響や事業収益上の差は出ないと言ってよい。金融業界(銀行)においても、銀行間の共創により行内システムを開発して相互に利用し、個別に所有することで発生していた、開発費・維持費・メンテナンス費・リプレース費等のコストを銀行グループ枠を超えて同業種一丸となって行う取り組みは数年前から実施されている。医療業界も同じではないでしょうか。
医療業界で使用するシステムを共有利用できる基盤システムとして一括開発し、それをプラットフォームサービス化することで医療機関4はそれを利用できるようになる。小さな医療機関4やクリニック4eなど開院コストの大幅な削減にもなり、経営に圧迫を与えたCOVID-19下では医療機関4から外に出ていく費用の削減となり医療経営の圧迫から少しは解放できる事に繋がると考えている。
この医療経営における目に見えないITコストの問題を解決するには、医療機関同士が連携し、「共同システムとしての利用又は、業界標準システムの利用」という従来の考え方から脱却した考え方によるビジネスモデルに移行し、新たな収益が生まれるシステムにより医療機関から外へ出ていく資金(コスト)を無くすことができる本開示は、自律化した地域医療のビジネスモデルにより医療経営の持続化と新しく患者へのサービスが行える考案である。
However, in society, the concept of digital transformation (DX) has begun to change the business structure.
Conventionally, a plurality of services exist and are used on a network mainly using electronic
Due to various burdens, it is far from reforming the business structure for privately managed
In order for various information systems to cooperate beyond the boundaries of the group, a third party operates the information system related to the
Looking at it from a different perspective, does the above system used by each
By collectively developing a system used in the medical industry as a base system that can be shared and using it as a platform service, the
In order to solve this invisible IT cost problem in medical management, a business model based on a way of thinking that medical institutions cooperate with each other and break away from the conventional way of thinking of "use as a joint system or use an industry standard system" This disclosure can eliminate the funds (costs) that go out of medical institutions through a system that generates new revenues. It is a device that can provide the service of
前記プラットフォームサービスは、プラットフォーム型医療機関支援システム1(医療機関支援システム1)として利用者3に提供され、システムの中核を担うデータベースとして、大きな1つのデータベースである医療情報共有データベース2がある。
この医療情報共有データベース2には、複数の医療機関4で利用する電子カルテ9a内にある診療情報と紐づいた情報が保存された様々なデータベースがあり、前記様々なデータベース内にある情報を患者や、医療機関4や、介護機関や、事業者や、他業種等でシェアして利用するができる。医療情報共有データベース2上にあるデータベースとしては、医療経済圏DB21、経理業務DB31、診察所要時間DB51、利用者音声DB71、決済関係DB101、師士業従事者評価DB241、地域処方DB191、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221、開発プロセスDB261、リカーリングDB41などがある。各データベースの説明は、本実施形態並びに第2実施形態以降の各実施形態にて適宜説明する。プラットフォーム型医療機関支援システムの構成を図1に示し、医療情報共有データベース2の構成を図2に示す。また、第1実施形態のデータベース構成を図3に示す。
The platform service is provided to
In this medical
まず、医療情報共有データベース2にある様々なデータベースに共通する事項について説明する。医療情報共有データベース2にある様々なデータベースは、医療機関4にある医療情報システム9内にある情報の一部に紐づけた情報、または、プラットフォーム型医療機関支援システム1の電子カルテ9aで扱う医療経済圏DB21にある情報の一部紐づけた情報に加えて、様々な新しい情報を追加することにより構成させたものとなっている。
医療経済圏DB21とは、医療経済圏24を利用する人の個人情報22や医療経済圏24を利用する企業の事業情報が含まれたデータベースとなっている。医療経済圏DB21の詳細については後述する。
First, items common to various databases in the medical
The medical
本考案は、医療情報共有データベース2ある様々なデータベースに蓄積保存された情報を利用することにより、医療機関4が収益を得て、医療機関4の経営改善による事業の持続化とシステムの持続化を可能とするビジネスモデルを作ることを目的としている。
第1実施形態では、このビジネスモデルを作るうえで必要な、情報共有の仕組みを説明する。第2実施形態以降では、共有した情報を利用することにより行えるビジネスモデルについて説明する。
By using the information accumulated and saved in various databases in the medical
In the first embodiment, an information sharing mechanism necessary for creating this business model will be described. In the second and subsequent embodiments, business models that can be implemented by using shared information will be described.
前述した、医療経済圏DB21は、医療経済圏24を利用する人の個人情報22や医療経済圏24を利用する企業の事業情報が含まれると説明した。ここで言う医療経済圏24を利用する人とは、患者、働く生産労働者、介護施設6の入所者、医療機関4で働く人、年金受給者、医療保険受給者対象者など医療経済圏24内のサービスを利用している人や、医療経済圏24内のサービスの提供に関わっている人のことを示す。また、医療経済圏24を利用する企業とは、医療機関4、介護機関、製薬会社、医療会社、事業者、他業種の様々な企業や団体のうち、医療経済圏24内の事業に関わっている法人及び個人事業主、地方公共団体などのことを示す。
医療経済圏DB21に保存される個人情報22としては、患者、働く生産労働者、介護施設6の入所者、医療機関4で働く人、年金受給者、医療保険受給者対象者などがある。
医療経済圏DB21に保存される企業情報23としては、医療経済圏24を利用する医療機関4、介護機関、製薬会社、医療会社、事業者、他業種の様々な企業などの事業情報などがある。医療経済圏の構成の概略図を図4に示し、医療経済圏の例を図5に示す。
ここまで、説明なしに医療経済圏24という言葉を利用してきた。医療経済圏24とは、地域で区切った一般的な経済圏とは違い、第4実施形態で説明する医療機関決済支援システム102を利用している人や企業、地域などにより構成された経済圏であり、ネットワーク上にある仮想的な(バーチャルな)経済圏となっている。
また、医療経済圏DB21には、利用者3の個人情報22に紐づけた形で、利用者個人を識別するための情報も保存されている。この利用者個人を識別するための情報は、利用者3の顔や指紋、声紋といった生体認証を行うための情報や利用者3の所有する機器を用いていた認証を行うための情報で構成されている。
It has been explained that the medical
The personal information 22 stored in the medical
The corporate information 23 stored in the medical
So far, we have used the term medical
In addition, in the medical
次に経理業務DB31について説明する。経理業務DB31には、医療経済圏24を利用する企業がバーチャルな環境で事業実施する過程で、プラットフォーム型医療機関支援システム1にあるシステムを利用することにより発生した様々な情報が蓄積保存されている。蓄積保存される情報は、医療経済圏24を利用する企業の経理や経費や勤怠や給与や備品や設備投資や設備機材や廃棄費等などとなっている。
Next, the
医療情報共有データベース2は、少なくとも医療経済圏DB21と経理業務DB31とにそれぞれ保存された情報と、医療経済圏DB21と経理業務DB31とに保存されている情報に紐づいた、複数のデータベースとで構成され、プラットフォーム型医療機関支援システム1を構成する要素の1つとなっている。
また、医療情報共有データベース2にある様々なシステムと、前記システムで利用することでるデータベースに保存されている様々な情報とを利用することにより、医療経済圏24を利用する企業の経営支援を行うこともできる。
The medical
In addition, by using various systems in the medical
前記プラットフォームサービス上では、診療を行う上で各医療機関4が必ず所有している医療情報システム9をネットワーク上の電子カルテシステム9a、レセプトコンピュータシステム9bと、さらに決済を行う決済システム9cをも連携した状態でのシステムに各医療機関4から共有利用できる。
プラットフォームサービス上では、次の4つの情報を基本として、それぞれのシステムで取り扱われる。中核となる基本情報として「患者の個人情報22」があり、患者の診療内容を扱う情報として「患者の診療情報履歴」がある。この「患者の診療情報履歴」から、診察内容を自動で採取して「保険機関へ請求するレセプト情報」と「患者への診療費請求情報」を算出する。そして「患者への診療費請求情報」を元に患者が決済を行う「患者決済情報」が取り扱われる。
これらの情報は、プラットフォームサービス上の各システムで扱われる。「患者の診療情報履歴」は、電子カルテシステム9aで扱われ、この情報がマスターとして扱われる。電子カルテシステム9aと連携するレセプトコンピュータシステム9bでは、電子カルテシステム9aにある「患者の診療情報履歴」から医師5aが登録した受診日の診察内容が列記された物又は診察した点数情報を取得し、「保険機関へ請求するための点数情報(レセプト情報)」と「患者への診療費請求情報」の2つを算出し保存される。電子カルテシステム9a(電子カルテ9a)及びレセプトコンピュータシステム9bと連携している決済システム9cでは、レセプトコンピュータシステム9bで算出された「患者への診療費請求情報」を元に、診察費の決済処理が行われると、「患者決済情報」が保存される。これら4つの情報(データ)は、プラットフォームシステム上の3つのシステムで、それぞれが必要な情報を相互に連携し処理をすることができる。また、プラットフォームサービス上にあるここでは説明していない様々なシステムとも連携されており、ここで説明した情報が相互に利用される。
このシステム連携によるプロセスは、従来の医療機関4内で使用されているシステムと結果的には変わらない。しかし、持続利用費、リプレース費などを比べると比にならないものである。従来の医療機関4内で行われている「電子カルテ9aに医師5aが記載した情報が、自動的にレセプトコンピュータに取り込まれ診療点数が計算される。」「レセプトコンピュータで計算した診療点数から患者が支払う金額を計算される。」ものと、なんら変わりなく、同じ処理がプラットフォーム上で行われているものである。
プラットフォームサービス上で扱われるそれぞれの情報は、利用する病院単位で扱われるが、各データは作成元の医療機関4のソースデータとして扱われ、ソースデータはその情報を作成した医療機関4以外では一切の閲覧や利用をすることはできない通常のクラウドシステムのようにデータは取り扱われる。各システムは共有であるが、データは共有されない。但し、DXという扱いから患者情報の共有には患者自身の許可により共有は可能となる。プラットフォームサービス上での共有は可能である。
On the platform service, the
On the platform service, each system handles the following four pieces of information as a basis. "Patient's personal information 22" is the core basic information, and "Patient's medical information history" is information that handles the details of medical care of the patient. From this "patient's medical information history", the contents of the medical examination are automatically collected and "receipt information to be billed to the insurance institution" and "medical expense billing information to the patient" are calculated. "Patient settlement information" for settlement by the patient based on the "medical billing information to the patient" is handled.
This information is handled by each system on the platform service. "Patient's medical information history" is handled by the
The process by this system cooperation does not differ from the system used in the conventional
Each piece of information handled on the platform service is handled by the hospital that uses it, but each data is handled as source data of the
医療機関4には、上記の医療情報システム9以外に医療機関4の経営に使用する各種経営システムがある。前記プラットフォームサービスには、前記各種経営システムと同等な医療機関経営支援システム10aや医療機関事業支援システム10bなどから構成される医療機関経営事業支援システム10がある。この医療機関経営事業支援システム10(経営支援システム)は、経営上発生する、経理情報・経費情報・勤怠情報・給与情報等の経営上の様々な情報をプラットフォームサービスで扱えるシステムである。これら情報は様々な事業分析を行うデータウェアハウス(DWH)により行うことができる。
それぞれの情報は、利用する病院単位で扱われるが、各情報は作成元の医療機関4のソースデータとして扱われ、そのソースデータはその情報を作成した医療機関4以外では一切の閲覧や利用をすることはできない通常のクラウドシステムのようにデータは取り扱われる。各システムは共有であるが、データは共有されない。
この医療機関経営事業支援システム10は、電子カルテ9aとレセプトコンピュータシステム9bと医事向けの決済システム9cとも連携が行える。
医療機関経営支援システム10aでは、院内の経理における出入金管理や医療従事者5の給与管理などをキャッシュレスで行うための機能や、医療従事者5の労務管理機能などが含まれている。
ここで言う医療従事者5とは、医師5aや歯科医師5d,コメディカル5jだけでなく、医療クラークや医療事務などを含む医療機関4に勤務している人のことを示す。
医療機関事業支援システム10bには、患者の診療予約管理や医療用部材の発注及び在庫管理、医薬品の発注及び在庫管理などの機能が含まれている。医療用部材の発注及び在庫管理システムの一例として、本出願人の特許第6620302号に開示の技術などがある。
前記プラットフォームサービスは、事務に関係する情報システムと診療に特化した医療情報システム9と病院経営に特化した情報システムが含まれており、医療機関4における支払いのキャッシュレス化を目的とするシステム(医療機関決済支援シスムテム)も含まれている。このプラットフォームサービスは、プラットフォーム型医療機関支援システム1として、複数の医療機関4からアクセス可能な、ネットワーク上のシステムであるため、複数の医療機関4において1つのシステムを共有して利用することができる。
診療に特化した医療システムと経営に特化したシステムとを連携させることにより、医療機関4で行う必要がある事務作業のうち受付からレセプト請求,税申告までのすべてをカバーできることになり、医療事務が省人化され、経営の収支を改善させることができる。
今までレセプト請求などの定型化された事務処理は、医療機関4ごとにシステムの調達を行ってきた。本開示の医療機関支援システム1を利用することにより定型化された事務処理をプラットフォーム上で行うことができ、さらに、調達やシステムの維持継続のコストも削減が行え、複数の医療機関4の処理を1か所でまとめて行うこともできる。また、本プラットフォームサービスには、自動決済機能が含まれているので、病院4aの受付で現金を扱わないようにすることもできる。その結果、医療機関4の受付や事務に割いていた人員の効率化や削減(省人化)ができ、医療事務の働き方改革や人件費・固定費のコスト削減により、病院4aの経営改善につながる。
前記プラットフォームサービス上では、電子カルテ9aとレセプトコンピュータシステム9bと医事向けの決済システム9cとが相互に連携して動いている。
この連携は、「電子カルテ9aに記載されたものが、自動的にレセプトコンピュータに取り込まれ診療点数が計算される。」「レセプトコンピュータで計算した診療点数から患者が支払う金額を計算される。」などがある。
また、前記プラットフォームサービスには、医療機関経営支援システム10aや医療機関事業支援システム10bなどから構成される医療機関経営事業支援システム10がある。この医療機関経営事業支援システム10は、電子カルテ9aとレセプトコンピュータシステム9bと医事向けの決済システム9cとも連携が行える。
医療機関経営支援システム10aでは、院内の経理における出入金管理や医療従事者5の給与管理などをキャッシュレスで行うための機能や、医療従事者5の労務管理機能などが含まれている。ここで言う医療従事者5とは、医師5aや歯科医師5d,コメディカル5jだけでなく、医療クラークや医療事務などを含む医療機関4に勤務している人のことを示す。
医療機関事業支援システム10bには、患者の診療予約管理や医療用部材の発注及び在庫管理、医薬品の発注及び在庫管理などの機能が含まれている。医療用部材の発注及び在庫管理システムの一例として、本出願人の特許第6620302号に開示の技術などがある。
前記プラットフォームサービスは、事務に関係する情報システムと診療に特化した医療情報システム9と院経営に特化した情報システムが含まれており、医療機関4における支払いのキャッシュレス化を目的とするシステム(医療機関決済支援システム102)も含まれている。このプラットフォームサービスは、プラットフォーム型医療機関支援システム1として、複数の医療機関4からアクセス可能な、ネットワーク上のシステムであるため、複数の医療機関4において1つのシステムを共有して利用することができる。
診療に特化した医療システムと経営に特化したシステムとを連携させることにより、医療機関4で行う必要がある事務作業のうち受付からレセプト請求,税申告までのすべてをカバーできることになり、医療事務が省人化され、経営の収支を改善させることができる。
今までレセプト請求などの定型化された事務処理は、医療機関4ごとにシステムを調達し行ってきた。本開示の医療機関支援システム1を利用することにより定型化された事務処理をプラットフォーム上で行うことができ、さらに、調達やシステムの維持継続のコストも削減が行え、複数の医療機関4の処理を1か所でまとめて行うこともできる。また、本プラットフォームサービスには、自動決済機能が含まれているので、病院4aの受付で現金を扱わないようにすることもできる。その結果、医療機関4の受付や事務に割いていた人員の効率化や削減(省人化)ができ、医療事務の働き方改革や人件費・固定費のコスト削減により、病院4aの経営改善につながる。
The
Each piece of information is handled by the hospital that uses it, but each piece of information is treated as source data of the
This medical institution management
The medical institution
The medical staff 5 here refers not only to
The medical institution
The platform service includes an information system related to clerical work, a
By linking a medical system specializing in medical care and a system specializing in management, it is possible to cover all the clerical work that needs to be done at the
Until now, for standardized paperwork such as billing for receipts, systems have been procured for each
On the platform service, the electronic
This cooperation means that "what is written in the electronic
Further, the platform service includes a medical institution
The medical institution
The medical institution
The platform service includes an information system related to clerical work, a
By linking a medical system specializing in medical care and a system specializing in management, it is possible to cover all the clerical work that needs to be done at the
Until now, standardized paperwork such as medical billing has been performed by procuring a system for each
本開示のプラットフォーム型医療機関支援システム1には、医療機関4がもつ医療機関経営事業支援システム10から医療機関4内で使用している包帯やマスクなどの医療品をはじめとする備品の消費量や在庫量を取得する機能を有している。医療機関4内で使用している医療品の消費量や在庫量を取得する方法としては、出願人考案の特開2020-113143に開示の共通在庫DBを利用した方法などがある。
本開示のシステムは、取得した前記消費量や前記在庫量が予め設定された閾値に到達したと検知した場合、検知した備品について、予め設定してある契約先に対して当該備品の発注を自動で行うことができる。
In the platform-type medical
When the system of the present disclosure detects that the acquired consumption amount or inventory amount has reached a preset threshold, the system automatically places an order for the detected equipment to a preset contractor. can be done with
前記では、医療機関4内で使用している備品の消費量や在庫量としたが、地域内の医療機関4など複数の医療機関4の合計の消費量や在庫量を取得してもよい。
複数の医療機関4の合計消費量や合計在庫量を取得した場合は、複数の医療機関4で合計した在庫量や消費量に対し閾値を設定してもよく、複数の医療機関4での合計が閾値に到達した場合、複数の医療機関4で包括して備品の発注を行えるようにしてもよい。複数の医療機関4で包括して発注する場合においても、予め設定してある契約先に対して自動で発注を行うことができる。
In the above description, the consumption amount and inventory amount of equipment used in the
When the total consumption and total inventory of multiple
備品の自動発注を行うために設定する備品の消費量や在庫量の閾値は、発注してから医療機関4に到着するまでの期間を考慮して設定する。すなわち、医療機関4において備品の在庫が枯渇する時期の算出し、在庫が枯渇しないように発注を行う。
備品の在庫が枯渇する時期の算出は、備品を使用することよる消費量の増加傾向や在庫量の減少傾向を利用して行う。在庫量の減少傾向を利用した枯渇時期の算出例を図6に示す。図6では、備品Aは、消費が激しくこのままだと3月12日頃に在庫がなくなり、備品Bは5月21日頃に在庫がなくなるとの予測となっている。
また、備品メーカーや卸売り業者の倉庫の在庫状況や備品メーカーの生産状況、分納の可否情報などを取得し、閾値に反映してもよい。
たとえば、備品メーカーや卸売り業者の倉庫の在庫状況が潤沢で、発注から数日で注文した備品が到着する場合は、消費量の閾値を大きく(在庫量の閾値を小さく)する。一方、備品の在庫が少ないなど、生産されるのを待つ必要がある場合は、消費量の閾値を小さく(在庫量の閾値を大きく)する。分納により注文した備品を受け取れる場合、分納予定に合わせて閾値を調整する。
これは、出願人考案の特開2020-113143に開示した方法とは明確に違っており、閾値が設定した固定値であったものが、状況に合わせた可変の閾値となっている。
図6で用いた備品Aを用いて閾値設定の例を示す。今日が2月1日と仮定し、備品Aは、注文から納品まで2週間かかると仮定する。備品Aは4週間で約400個使用しており納期を鑑みると、遅くとも在庫が枯渇する2週間前(2月26日頃)には、発注する必要がある。2週間前だと在庫が約200個とぎりぎりのため、在庫が枯渇しないようにするための閾値は、あと200個消費(在庫量が約400個)と設定した。
The thresholds for the amount of supplies consumed and the amount of inventory set for automatic ordering of supplies are set in consideration of the period from when the order is placed to when the supplies arrive at the
Calculation of the timing when the inventory of fixtures will be depleted is performed using the trend of increase in consumption and the trend of decrease in inventory due to the use of fixtures. FIG. 6 shows an example of calculating the depletion time using the declining trend of inventory. In FIG. 6, it is predicted that the inventory of equipment A will be exhausted around March 12th and the inventory of equipment B will be exhausted around May 21st if the current situation continues.
In addition, it is also possible to acquire information such as the inventory status of equipment manufacturers and wholesalers' warehouses, the production status of equipment manufacturers, information on whether partial deliveries are possible, and the like, and reflect these in the threshold values.
For example, if the inventories of equipment manufacturers and wholesalers are abundant and the ordered equipment arrives in a few days after the order is placed, increase the consumption threshold (decrease the inventory threshold). On the other hand, if it is necessary to wait for production, such as when the inventory of equipment is low, the consumption amount threshold is decreased (the inventory amount threshold is increased). If the ordered equipment can be received by installment delivery, the threshold is adjusted according to the installment delivery schedule.
This is clearly different from the method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2020-113143 devised by the applicant, where the threshold was a fixed value that was set to be a variable threshold according to the situation.
An example of threshold setting is shown using fixture A used in FIG. Assuming that today is February 1st, it will take two weeks from order to delivery of equipment A. About 400 pieces of equipment A are used in four weeks, and considering the delivery date, it is necessary to place an order at least two weeks before the stock runs out (around February 26). Two weeks ago, the inventory was barely about 200 pieces, so the threshold for not depleting the inventory was set to consume 200 more pieces (the inventory amount is about 400 pieces).
上記説明では、本開示のシステムが、備品の消費量や在庫量の閾値に到達したと判断した場合に発注を行う発注先は、予め設定するとしていた。しかし、予め指定した発注先への発注ではなく、本開示システムが発注先を自動選定し発注してもよい。
発注先の選定は、いくつかある発注先の候補に対して、希望購入量を提示のうえ見積もり依頼を行う処理をする。見積もりの依頼の結果、発注先の候補から返答があった業者の中から一番有利な条件を提示した業者を発注先とする。一番有利な条件を提示した業者とは、通常は、見積額が一番安価な業者のことを示す。しかし、事情により価格が多少高くても優先すべき事項「例えば、医療機関4の在庫量が少ないため、即時納品が必要」がある場合、即時納品ができる業者が一番有利な条件を提示した業者となる。
備品の希望購入量は、納品時期における、在庫量と基準在庫との差分量を基本とするが、これに限らない。
発注先の候補は、予め指定している業者の他、一定条件を満たす企業「例えば、第4実施形態に記載の医療用決済口座を開設している業者」でもよい。
発注先が医療用決済口座を開設している業者の場合、発注した備品に対する決済は、医療用決済口座を利用した決済システム9cを用いてもよい。
In the above description, the system of the present disclosure preliminarily sets the order destination to place an order when the system determines that the consumption amount of equipment or the inventory amount has reached the threshold. However, the system of the present disclosure may automatically select a supplier and place an order instead of placing an order to a supplier specified in advance.
To select a supplier, a process of presenting a desired purchase quantity and requesting an estimate from several candidate suppliers is performed. As a result of the request for an estimate, the supplier who has presented the most advantageous conditions among the suppliers who have responded from the candidates of the supplier is selected as the supplier. The trader presenting the most advantageous terms is usually the trader with the lowest estimated price. However, even if the price is a little high due to circumstances, if there is an item that should be given priority, such as ``immediate delivery is required because the inventory at
The desired purchase quantity of fixtures is based on the difference between the inventory quantity and the standard inventory at the time of delivery, but is not limited to this.
Candidates for orders may be companies that meet certain conditions, such as companies that have opened medical payment accounts described in the fourth embodiment, in addition to companies that have been designated in advance.
If the supplier has a medical payment account, payment for the ordered equipment may be made using the payment system 9c using the medical payment account.
備品によっては、日常的に使用するものもある。日常的に使用するものは、消費量もおのずと多くなり、定期的に購入していることも多い。
購入量が多い備品は、購入量に関わらず定額で契約期間中購入できるサブスクリプションで購入できるようにしてもよい。
本開示のシステムは、サブスクリプション購入先の事業者を自動で選定する機能を有している。この機能は、備品の消費量や在庫量をもとに、サブスクリプション契約先の候補業者にサブスクリプションでの契約の見積もりを依頼し、見積もりを集める。集まった見積もりの中から契約期間や契約価格の観点から一番条件がいいものを選び、サブスクリプション契約先をして選定する。
本開示のシステムは、消費量の増加傾向や在庫量の減少傾向から、在庫枯渇時期が予測できるので、在庫を切らさないように、適宜サブスクリプション契約先に発注を行う。
Some fixtures are used on a daily basis. Items that are used on a daily basis naturally consume more and are often purchased on a regular basis.
Equipment that is purchased in large quantities may be purchased through a subscription that can be purchased at a fixed price during the contract period regardless of the purchased quantity.
The system of the present disclosure has a function of automatically selecting a subscription purchaser. This function requests and collects quotes for subscription contracts from prospective subscription contract suppliers based on the consumption and inventory of equipment. From the collected estimates, select the one with the best conditions from the viewpoint of contract period and contract price, and make a subscription contract.
The system of the present disclosure can predict when inventory will run out based on the increasing trend in consumption and the decreasing trend in inventory, so it will place an order to the subscription contractor as appropriate so as not to run out of inventory.
医療経済圏24を利用する医療機関4において、一定地域内に所在している複数の医療機関4で備品の発注を包括契約で行い備品を購入するリカーリングシステム42について記載する。
包括契約での備品の購入は、プラットフォーム型医療機関支援システム1のリカーリングシステム42を用いて行う。このシステムを利用して契約の受注を行う事業社は医療経済圏DB21の企業の事業情報に登録されている医療機関4と備品の販売事業者である。
医療経済圏24を利用する医療機関4が使用している備品の種類や備品の消費量又は払い出された量の情報は、経理業務DB31に備品経費情報として保存されている。
この地域の複数の医療機関4の使用量を合計した地域全体の使用量が、ボリューム発注量となって、従来購入価格より安く購入できる価格での契約を行うことになる。
さらに包括契約に適する備品と購入先企業(包括契約先企業)を選定する必要がある。この選定する処理方法に、包括選定AIという人口知能(AI)を利用することで煩わしい選定の自動化が図れる。
包括選定AIのプログラムは、ボリュームディスカウウントでの購入ができそうな備品、過去に購入実績のある備品及び発注量、過去に包括契約実績のある備品等から対象となる備品を選定し、包括契約によるボリュームディスカウウント価格を受けてくれそうな企業又は、過去に契約実績のある企業を包括契約先候補企業として選定をする処理を行う。
候補選定する対象の企業は、医療経済圏DB21にある企業の事業情報に備品の発注先企業として登録されている企業(卸会社や生産メーカーなど)である。
選定するために必要な情報として、備品の最少発注量の目安の情報、発注する備品名の情報、備品の発注量の情報、包括契約先候補企業の情報、納期の情報が、医療経済圏DB21にあるリカーリングDB41の包括情報として保存処理される。
複数の医療機関4で包括した備品において一部の備品の発注量が、備品の最少発注量の目安までに足りなかった場合は、医療機関4の数を増やして発注量を調整するか、その備品だけ包括する品目から削除するかのいずれかを選択する処理を行う機能も有している。
包括契約価格を決めるため、リカーリングシステム42は、包括情報に保存されている包括契約先候補企業に対して、包括契約の価格見積依頼を行う通知を送る処理を行う。この通知には、包括情報に保存されている発注する備品名の情報、備品の発注量の情報等の包括契約に必要な様々な情報が記載されている。この通知に対する回答を包括契約先候補企業から受信した包括回答情報はリカーリングDB41に保存する処理が行われる。
A recurring
Purchasing of supplies under the comprehensive contract is performed using the recurring
Information on the types of equipment used by the
The amount of usage in the entire region, which is the sum of the usage amounts of a plurality of
In addition, it is necessary to select equipment suitable for a comprehensive contract and a supplier company (companies to which the comprehensive contract is made). By using an artificial intelligence (AI) called Comprehensive Selection AI for this selection processing method, the troublesome selection can be automated.
The comprehensive selection AI program selects target fixtures from fixtures that are likely to be purchased at volume discounts, fixtures that have been purchased in the past, order quantity, fixtures that have been included in comprehensive contracts in the past, etc., and concludes a comprehensive contract. A process of selecting a company that is likely to receive a volume discount price or a company that has a contract record in the past as a comprehensive contract candidate company.
Companies to be selected as candidates are companies (wholesalers, manufacturers, etc.) that are registered as suppliers of equipment in the business information of companies in the medical
As the information necessary for selection, information on the minimum order quantity of equipment, information on the name of equipment to be ordered, information on the order quantity of equipment, information on comprehensive contract candidate companies, and information on delivery date are stored in the medical
If the order quantity of some of the equipment included in multiple
In order to determine the price of the blanket contract, the recurring
包括契約の見積依頼を受け取った包括契約先候補企業は、従来のような形で見積書を作成すればよいという訳ではない。包括契約とは、ある意味契約備品の独占契約を行うもので、その契約数量は地域で包括した地域で発注する総数量となっている。この契約を死守できないと契約期間中の地域からの受注は「ゼロ」となるのはわかりきっているため、競合他社との談合等が成り立たない仕組みとなっている。地域の発注する総数量は大口な数量のため営業部門の契約というよりも企業が契約するという形になるため、企業トップクラス同士の談合は成り立たないし、見積者の契約金額だけを機械処理して選定するものでは無い。包括契約先候補企業は、契約を得るために契約内容にも力を注いだものとなるのが普通である。 Candidate companies for comprehensive contracts that receive a request for quotation for a comprehensive contract do not have to prepare a written estimate in the conventional way. A blanket contract is, in a sense, an exclusive contract for contract fixtures, and the contract quantity is the total quantity to be ordered in the comprehensive region. Since it is clear that if this contract cannot be strictly adhered to, orders from the region during the contract period will be "zero", so bid rigging with competitors is not possible. Since the total amount ordered in the region is a large amount, it is a form of contract with the company rather than the contract with the sales department, so collusion between top-class companies is not possible, and only the contract amount of the estimate is mechanically processed. There is nothing to choose from. Comprehensive contract candidate companies usually put effort into the content of the contract in order to obtain the contract.
包括契約の締結は、リカーリングシステム42による電子契約で行われる。
リカーリングシステム42は、リカーリングDB41上の包括回答情報から包括契約を行うに有利な企業を自動選定し、その選定した企業を契約先としたデジタル契約書を自動で作成し、契約先企業とリカーリングシステム42の双方がデジタル署名により締結の処理を行う。
リカーリングシステム42によるデジタル契約書を自動作成する処理は、契約書テンプレートを利用し、契約書作成に必要な情報は、包括回答情報に保存されている回答企業名、備品名、備品の数量、契約金額等の情報、支払条件を取得し契約書テンプレートにインプットする処理によりデジタル契約書が作成される。
締結完了とともに備品の発注を自動で処理を行う機能を有している。この契約に関わる契約先企業や契約金額等や契約年月日や契約に必要な様々な情報も包括情報として保存する処理が行われる。
すなわち、包括契約に関わる様々な詳細情報が、リカーリングDB41に包括情報として保存されている。包括契約のイメージを図7に示す。
Comprehensive contracts are concluded electronically by the recurring
The recurring
The process of automatically creating a digital contract by the recurring
It has a function to automatically process orders for equipment when the fastening is completed. The contracted company, the contract amount, the date of the contract, and various other information necessary for the contract are also stored as comprehensive information.
That is, various detailed information related to the comprehensive contract is stored in the recurring
包括選定AIについて説明する。
包括選定AIは、機械学習の手法を用いて、ボリュームディスカウウントでの購入ができそうな備品と包括契約先候補企業とを選定する人工知能である。
これらの選定は、備品経費情報として保存された情報や包括情報として保存された情報を利用して教師なし学習のうちアソシエーション分析の手法を用いて行う。
Comprehensive selection AI will be explained.
Comprehensive selection AI is artificial intelligence that uses machine learning techniques to select fixtures that are likely to be purchased at volume discounts and comprehensive contract candidate companies.
These selections are made using the method of association analysis in unsupervised learning using the information saved as equipment expense information and the information saved as comprehensive information.
医療経済圏24を利用する医療機関4において、一定地域内に所在している複数の医療機関4で備品の発注をサブスクリプション契約により備品を購入する、サブスクリプション契約について記載する。
サブスクリプション契約での備品の購入は、プラットフォーム型医療機関支援システム1のサブスクリプションシステム43を用いて行う。このサブスクリプションシステム43を利用して契約の受注を行う事業社は医療経済圏DB21の企業の事業情報に登録されている医療機関4と備品の販売事業者である。
医療経済圏24を利用する医療機関4が使用している備品の種類や備品の消費量又は払い出された量の情報は、経理業務DB31に備品経費情報として保存されている。
この地域の複数の医療機関4の使用量を合計した地域全体の使用量が、一定年期間は通常の購入価格よりディスカウウントされた定額で購入できる契約を行うことになる。
さらにサブスクリプション契約に適する備品と購入先企業(包括契約先企業)を選定する必要がある。この選定する処理方法に、サブスク選定AIという人口知能(AI)を利用することで煩わしい選定の自動化が図れる。
サブスクAIのプログラムは、一定年期間のボリュームディスカウウントでの購入ができそうな備品、過去に購入実績のある備品、発注する量、通常価格、過去にサブスクリプション契約の実績のある備品、等からから備品を選定し、選定した備品をサブスクリプション契約でボリュームディスカウウント価格を受けてくれそうな企業又は、過去に契約実績のある企業をサブスク契約先候補企業として選定をする処理を行う。
候補選定する対象の企業は、医療経済圏DB21にある企業の事業情報に備品の発注先企業として登録されている企業(卸会社や生産メーカーなど)である。
選定するために必要な情報として、備品の最少発注量の目安の情報、発注する備品名の情報、備品の発注量の情報、包括契約先候補企業の情報、契約期間の情報、契約執行日の情報が、医療経済圏DB21にあるリカーリングDB41のサブスク情報として保存の処理が行われる。
複数の医療機関4でまとめた備品において一部の備品の発注量が、備品の最少発注量の目安量までに足りなかった場合は、医療機関4の数を増やして発注量を調整するか、その備品だけ包括する品目から削除するかのいずれかを選択する処理を行う機能も有している。
サブスクリプション契約の価格を決めるため、リカーリングシステム42は、サブスク情報に保存されているサブスクリプション契約先候補企業に対して、サブスクリプション契約の価格見積依頼を行う通知を送る処理を行う。この通知には、サブスク情報に保存されている発注する備品名の情報、備品の発注量の情報等のサブスクリプション契約に必要な様々な情報が記載されている。この通知に対する回答をサブスクリプション契約先候補企業から受信したサブスク回答情報はリカーリングDB41に保存する処理が行われる。
In the
The
Information on the types of equipment used by the
A contract is made whereby the usage amount of the entire area, which is the sum of the usage amounts of a plurality of
In addition, it is necessary to select equipment suitable for the subscription contract and a company to purchase from (comprehensive contract company). By using artificial intelligence (AI) called subscription selection AI for this selection processing method, the troublesome selection can be automated.
The subscription AI program is based on equipment that can be purchased at a volume discount for a certain period of time, equipment that has been purchased in the past, the amount to be ordered, regular price, equipment that has been a subscription contract in the past, etc. Select equipment from the list, and select companies that are likely to receive a volume discount price in a subscription contract for the selected equipment or companies that have a contract record in the past as candidate companies for subscribing contracts.
Companies to be selected as candidates are companies (wholesalers, manufacturers, etc.) that are registered as suppliers of equipment in the business information of companies in the medical
The information necessary for selection includes information on the minimum order quantity of equipment, information on the name of the equipment to be ordered, information on the order quantity of equipment, information on the comprehensive contract candidate company, information on the contract period, contract execution date The information is stored as subscription information in the recurring
If the order quantity for some of the equipment ordered by a plurality of
To determine the price of the subscription contract, the recurring
サブスクリプション契約の見積依頼を受け取ったサブスクリプション契約先候補企業は、従来のような形で見積書を作成すればよいという訳ではない。サブスクリプション契約とは、ある意味一定年期間(1年~5年)における長期に渡る備品提供の独占契約を行うものである。サブスクリプション契約先候補企業は、この契約を勝ち取るためのプライスを提供しなければならない課題がある。契約がとれなければ、長い年月に渡りこの地域からの受注は「ゼロ」となるのはわかりきっているために、企業は自社製品の優位性をアピールするため契約者(医療機関4)にとっても価格以外にメリットのある様々なアイデアを入れた契約内容に力を注ぐ形で契約を勝ち取ろうとする。サブスクリプション契約は、いわば企業側のアイデアの結集ともいえる契約体系となっている。 A prospective subscription contract company that receives a request for quotation for a subscription contract does not have to create a quotation in the conventional way. A subscription contract is, in a sense, an exclusive contract for the supply of equipment over a long period of time (1 to 5 years). Potential subscription partners will have to offer a price to win the deal. Since it is clear that if a contract cannot be obtained, orders from this region will be "zero" for many years, the company will appeal to the contractor (medical institution 4) to appeal the superiority of its products. Trying to win a contract by focusing on the content of the contract that includes various ideas that have merits other than the price. A subscription contract is a contract system that can be said to be a collection of ideas on the company side.
サブスクリプション契約の締結は、リカーリングシステム42による電子契約で行われる。
リカーリングシステム42は、リカーリングDB41上のサブスク回答情報からサブスクリプション契約を行うに有利な企業を自動選定し、その選定した企業を契約先としたデジタル契約書を自動で作成し、契約先企業とリカーリングシステム42の双方がデジタル署名により締結の処理を行う。
リカーリングシステム42によるデジタル契約書を自動作成する処理は、契約書テンプレートを利用し、契約書作成に必要な情報は、包括回答情報に保存されている回答企業名、備品名、備品の数量、契約金額等の情報、支払条件を取得し契約書テンプレートにインプットする処理によりデジタル契約書の作成処理がされる。
締結完了とともに備品の発注を自動で処理を行う機能を有している。この契約に関わる契約先企業や契約金額等や契約年月日や契約に必要な様々な情報もサブスク情報として保存する処理が行われる。
すなわち、サブスクリプション契約に関わる様々な詳細情報が、リカーリングDB41にサブスク情報として保存されている。
The conclusion of the subscription contract is made electronically by the recurring
The recurring
The process of automatically creating a digital contract by the recurring
It has a function to automatically process orders for equipment when the fastening is completed. The contracted company related to this contract, the contract amount, the contract date, and various information necessary for the contract are also stored as subscription information.
That is, various detailed information related to the subscription contract is stored in the recurring
サブスクAIについて説明する。
サブスクAIは、機械学習の手法を用いて、サブスクリプションでの購入ができそうな備品とサブスクリプション契約先候補企業とを選定する人工知能である。
これらの選定は、備品経費情報として保存された情報やサブスク情報として保存された情報を利用して教師なし学習のうちアソシエーション分析の手法を用いて行う。
I will explain the subscription AI.
Subscription AI is artificial intelligence that uses machine learning techniques to select equipment that can be purchased through subscription and candidate companies for subscription contracts.
These selections are made using the method of association analysis in unsupervised learning using information saved as equipment expense information and information saved as subscription information.
ここまで、医療機関4が備品購入の際に利用する包括契約やサブスクリプション契約の手法について説明してきた。この手法は、備品購入だけでなく、医療機関4や介護機関が共同利用している様々な設備機材(設備)の購入にも使用できる。
Up to this point, the method of comprehensive contract and subscription contract used by the
医療機関4や介護機関が様々な設備機材を共同利用することにより経営上の設備機材投資費及び設備機材経費削減が期待できる。設備機材を共同利用するにあたり、経理業務DB31の設備機材情報には、各医療機関4及び介護機関毎に所有している設備機材の品名、メーカー、所有数、管理者、購入年月、導入価格、定期校正予定時期、リプレース予定時期、使用者、借用者、利用予約患者等の設備機材に関係する様々な情報が保存されている。
プラットフォーム型医療機関4支援システム1にある設備機材システム32は、設備機材情報に保存されている様々な情報を利用して、医療機関4や介護機関が共同利用する様々な設備機材の運用管理を行うことができる。
設備機材システム32が行う、設備の運用管理としては、各設備の予約状況の管理とその設備の予約を受け付けることできる。この予約は、設備を所有する医療機関4や介護施設6内からの予約だけでなく、設備を共同利用しているほかの機関からの予約を受け付け、受け付けた予約を設備機材情報に保存する。
また、設備機材システム32は、設備の検索機能もあり、設備機材情報にある情報から利用したい設備機材の検索が行え、検索した設備機材の詳細情報や予約状況の提供を医療機関4や介護機関に対して行うことができる。
結果、バーチャルな医療経済圏24内で事業を行う医療経済圏24を利用する企業が、設備機材を貸す事で設備投資費の回収を早める事と、機材を借りる事で設備機材の設備投資費の削減が行える。
The joint use of various equipment by the
The facility/
The equipment operation management performed by the equipment/
The facility/
As a result, companies that use the medical
前述の通り、医療機関4が備品購入の際に利用する包括契約やサブスクリプション契約の手法は、設備機材の購入にも活用でき、包括選定AIやサブスクAIを利用することで行える。手法自体は、備品の購入時と同様のため説明を割愛する。
As mentioned above, the method of comprehensive contracts and subscription contracts used by the
医療機関4や介護施設6などにおいて事業を行っていくと、廃棄物が当然のように発生する。この廃棄物は、一般的な廃棄物だけでなく、針や体液付着物、生体片など患者の持つ病原体と接触している可能性があり、生物学的な危険がある感染性廃棄物やレントゲン定着液などの廃酸などもある。このような一般的な廃棄物以外の廃棄物は、特別管理廃棄物と呼ばれ、限られた業者した処理が行えず、かつ厳格な処理が求められている。そのため、医療機関4などが廃棄する廃棄物は、処理費用が高いという現状がある。
本開示のシステムには、地域内の医療機関4や介護施設6などから廃棄物の情報を取りまとめ、地域で包括して処理を依頼できる廃棄回収システム33がある。
廃棄回収システム33は、医療経済圏24に属する地域の医療機関4などから経理業務DB31に保存された廃棄物情報と備品経費情報とを共有することにより取得する。取得した情報をもとに備品として購入した物の中で特別管理産業廃棄物として特別に廃棄する廃棄物の廃棄量をそれぞれの備品の消費状況から廃棄量の予測を行う。予測した結果を合計し算出した値は、ボリューム廃棄量として廃棄物処理の包括契約を行うための廃棄量とする。このボリューム廃棄量をもとに廃棄物処理業者と医療経済圏24に属する地域の医療機関4などとの間で包括での廃棄物処理契約を行うことにより個別に廃棄物処理業者と契約していた時よりも安く廃棄物の処理できることが期待できる。
廃棄物情報には、廃棄物の種類と、医療機関4などの排出事業者と、廃棄量と、廃棄物処理業者と、廃棄費用となどの情報が保存されている。また、排出事業者と廃棄物処理業者の情報は、医療経済圏DB21に保存されている企業情報23にある医療機関4及び介護機関及び企業事業者の情報と紐づけられいる。
廃棄回収システム33は包括契約するにあたり、経理業務DB31にある包括情報から、有利な包括契約の締結が行える廃棄物処理業者の中から自動で選定する処理を行う。また、廃棄後の決済を医療機関決済支援システム102を用いて行う。
As business is conducted in the
The system of the present disclosure includes a
The
The waste information stores information such as the type of waste, the waste disposal company such as the
When making a comprehensive contract, the
ここで説明した「複数の医療機関4の情報を共有するシステム」は、医療経済圏24というバーチャルな環境にある様々なシステムを複数の医療機関4が共有利用することができる。同じように共有するシステムを提供しているものに米国のGAFAと呼ばれている4つの企業「Google(登録商標)」「Amazon(登録商標)」「Facebook(登録商標)」「Apple(登録商標)」がある。この米国のGAFAは、システムを企業に提供しているが、企業がシステムを利用することで発生するデータはGAFAの所有物になってしまう側面がある。本来日本の常識からすれば企業のデータ(企業の所有物)と思いがちだが、システム上で発生するものは企業の所有物にはならない、それがクラウドシステムというビジネスモデルである。このGAFAのクラウドシステムを利用している日本企業は、ビジネス上のデータを取られてしまっても構わないという企業や、ビジネス上発生しているデータの所有者がクラウド側であることに無頓着な企業が利用しており、一度米国のクラウドを利用してしまうと発生したデータが戻ってこない事から一生クラウドを使い続けなければならない、首に鎖がついたペットのようなものとなってしまう。このことは、いつか日本企業にとってそれが問題になる時が来ると予想しており、データをGAFAに取られない意味でも日本で同様なシステムを構築する意味があり、医療のデータは個人情報22である側面からも外国企業には渡せないものである。
本考案は、医療経済圏24の中にあるシステムを複数の医療機関4や企業が利用することで、医療機関4や企業から発生するデータを医療経済圏24の中で共有利用することで、そのデータを利用し様々な処理方法でデータを作り出し、その処理したデータを利用し、システムから利益を産出すことができる。その産出した利益を、システム費や医療機関4や企業や利用者3に対して還元すること、利益を出すシステムやサービスを考案し利益追求から還元していくビジネスモデルはGAFAとの違いである。GAFAに並ぶ医療経済圏24を構築することは日本にとって必要なものであると考える。
ここで説明した「複数の医療機関4の情報を共有するシステム」は、医療経済圏24の中で複数の医療機関4から発生するデータを共有利用する事で、従来経営に直接関わる備品の薬や設備投資に纏わるコストや固定資産税を抑える事や産業廃棄物処理の契約に関するシステムである。医療機関4の経営を安定させ、患者へのサービスを拡大させていくために考案したものである。比較的に小規模の医療機関4でも、バーチャルな環境で小規模な複数の医療機関4を集めてしまえばそれはバーチャルナ大きな医療機関4となり、リアルな大きな医療機関4の規模よりもまさる医療機関4ができてしまう。このメリットを活かすことが医療経済圏24である。
将来、人口減少から病院4aは余る。医療機関4同士による患者の取り合いの時代がくる、そんな時代になった時に、患者から選ばれる医療機関4とは、患者にサービスを提供する医療機関4である。今まで患者へのサービスを怠っていた医療機関4には患者へのサービスを提供してもらいたい。この医療経済圏24を利用することで患者への様々なサービスを提供することができる。他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はサービスを提供する医療機関4を選ぶようになる。患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
The “system for sharing information of a plurality of
In the present invention, a system in the medical
The "system for sharing information of multiple
In the future, the
<第2実施形態>
医療機関4における病院経営及び診療・診察の付帯業務の改善は喫緊の課題の1つといえる。
現在、多くの医療機関4では、「来院後、待合室で数時間待たされ、数分診察」と言われている。とくに、大きな医療機関4では朝早く受付開始時間前に待ち、診察前に大きな待合室で診察待ち、名前が呼ばれると中待合室で診察待ち、診察が終われば長い会計待ち、調剤薬局4bで処方薬待ち、こういった「患者が待たされる」ということに対して、患者への配慮をしないこと慢性化してしまっていることである。
このことにより、待合室では、大勢の患者が待っている。さらに、病院4aの診察予約を行っていても、大勢の診察待ちの患者がいる待合室で一緒に待たされることとなっている。これらは、診療・診察の付帯業務の一環として改善すべきことである。
さらに、感染症が蔓延している状況では、患者は、院内での感染を恐れ病院4aへ行かなくなる。特に高齢の患者は院内での感染を恐れ病院4aへ行かなくなったのは2020年に発生した事案は出願時前年既成事実である。よって、患者数の減少により病院経営は悪化していく。本開示の医療情報システム9では、「待たない診察」により、科学的な予防策がなく治療法もない感染症に対応すべく、患者が院内感染を恐れず、安心して病院4aに行ける体制を作り、病院経営を改善させる方法でもある。
<Second embodiment>
It can be said that the improvement of incidental work of hospital management and medical care/examination in the
At present, in many
As a result, many patients are waiting in the waiting room. Furthermore, even if an appointment is made for a medical examination at the
Furthermore, in a situation where infectious diseases are prevalent, patients do not go to the
第一に病院4aの待合室などでの、診察待ち患者を減らすまたは、診察待ち患者を病院周辺の商業施設や飲食などの他の場所へ分散する方法と外来患者が集中する時間帯の診察待ちを別の時間へ分散する方法として、診察予約の方法を考案した。第二に、診察時間に合わせて通院できるシステムで、待合室での待機時間を減らす方法を考案した。この二つにより、感染を恐れて来院を避けていた患者が、安全であると見直し、再び来院することの期待がもてる。よって、パンデミックの状況下においても病院4aの経営に影響を与えなくなる。本考案により医療機関4での「待たない診察」を推奨していきたい。
First, the number of patients waiting to be examined in the waiting room of the
従来、医療機関4で使用されている診察予約は、一定時間に数名の患者を詰め込む予約システム9dであり、患者の診察時間前に、診察予約で詰め込まれた患者同士の診察待ちにより密が発生しており、この密を招く原因は予約システム9dが患者同士の診察待ちによる滞留には、全く考慮していない単純なロジックによるシステムになっているからである。
日本中の医師5aや医療機関4経営者が、もっと患者目線で患者に寄り添った医療行為を行えば本件で指摘している「患者が病院4aに来ない」という事が、自らが招いた弊害で起きていることに気がつき、自ら対策をとる必要があると考えなおすのが必要である。
現在の予約システム9dによる診察待ち滞留を招く問題点を解決するには、患者自身の診察所要時間を用いたロジックによる診察予約をすることで、患者同士の診察待ちを無くすことが可能となる。
それには、患者自身の適切な診察にかかる診察所要時間を予測したうえで、その予測した診察所要時間を利用して次回診察の予約を行い、予約した患者が予約時間に来るようにする方法と、患者が予約した時間に診察を開始し予測診察所要時間で診察が終了する方法とを実施することで、待合スペースに人を滞留させない環境が構築でき「待たない診察」を行うことができる。
しかし、ここで必要な患者の診察所要時間は、電子カルテ9a上に記載がないため、予約に使用することができない。よって、診察時に記録される様々な情報の中から適切な物を使用して診察所要時間を予測することが必要となる。予測した診察所要時間を使用して、次回診察を患者の診察所要時間帯で予約することができる。診察所要時間の予測は、病状とその病状による診察時間などの情報を利用した人工知能を利用する。
Conventionally, the
If
In order to solve the problem that the current reservation system 9d causes delays in waiting for medical examination, it is possible to eliminate the waiting time between patients by making a medical examination reservation based on logic that uses the patient's own medical examination required time.
To achieve this, a method is used in which, after predicting the time required for an appropriate medical examination for the patient himself, the next consultation appointment is made using the estimated time required for the examination, and the reserved patient arrives at the scheduled time. By implementing a method of starting the examination at the time reserved by the patient and ending the examination at the estimated time required for the examination, an environment can be constructed in which people do not stay in the waiting space, and "examination without waiting" can be performed.
However, the patient's examination required time required here is not described on the electronic
ここで、診察所要時間の予測に用いる人工知能について説明を行う。診察所要時間の予測に用いる人工知能は、機械学習のうちニューラルネットワークを利用した人工知能を用いる。
診察所要時間の予測結果を出すための、学習に必要な情報源である情報源情報について説明する。情報源情報は、医療機関4で使用している電子カルテ9aから取得できる以下の情報で、取得した情報は診察所要時間DB51に保存される。電子カルテ9aから取得する情報は、患者名、年齢、性別、初診時の来院の病状程度、初診時の該当部位と、複数患者の慢性疾患名及び病名(病名情報)、病名の病状の程度(病状名情報)、担当医師名、患者通院時の医師5aが患者の電子カルテ9aを開いた時間、その医師5aが患者の診断を保存して終了した時間、これらの情報を使用して人口知能の機械学習を行うものとする。
診察している時間すなわち診察所要時間のうち医師5aに関係なく、病名情報もしくは病状名情報ごと診察所要時間である診察所要時間情報を算出するには、「診察の終了時間」から「診察の開始時間」を引いた時間を基本とし、これを電子カルテ9a上の情報に置き換えた場合、「患者の診断を保存して終了した時間」から「患者の電子カルテ9aを開いた時間」を引いた時間となる。診察所要時間情報は、情報源情報の1つであり、診察所要時間DB51に保存される。また、病名情報もしくは病状名情報だけでなく医師5aを特定した診察所要時間を上記の方法で算出した場合、情報源情報の1つである医師診察所要時間情報となり、診察所要時間DB51に保存される。
Here, the artificial intelligence used for predicting the time required for examination will be explained. Artificial intelligence that uses neural networks in machine learning is used for predicting the time required for medical examination.
The information source information, which is the information source necessary for learning to produce the prediction result of the time required for medical examination, will be explained. The information source information is the following information that can be acquired from the electronic
In order to calculate the required consultation time information, which is the required consultation time for each disease name information or medical condition name information, regardless of the
学習に必要な情報源の取得方法は、プラットフォーム型医療機関支援システム1上の診察時間システム52が、ネットワークで連携した医療機関4が使用している電子カルテ9aから、年齢、性別、初診時の来院の病状程度、初診時の該当部位と、複数患者の慢性疾患名及び病名、病名の病状の程度、担当医師名、患者通院時の医師5aが患者の電子カルテ9aを開いた時間、その医師5aが患者の診断を保存して終了した時間などの情報を取得し、学習源情報として診察所要時間DB51に保存する。
The method of acquiring the information sources necessary for learning is as follows: the
診察所要時間の予測結果を出すための学習方法は、診察所要時間DB51に学習源情報として保存された情報と、算出した診察所要時間とを教師データとして用いた学習を行う。学習させた結果、病状ごとの診察所要時間または症状ごとの診察所要時間を予測できるモデルが作成できる。このモデルに、予測したい患者病状や性別などの情報を入力することにより、同一病状の患者の診察所要時間の予測が可能となる。
このモデルに同一病状の複数の患者の診察所要時間など学習源情報のうち患者の年齢や性別など医師診察所要時間情報以外の情報を用いて前記相関関係に当てはめて予測処理を行う。この予測処理の結果は、診察所要予測時間情報として診察所要時間DB51に保存される。
上記では、学習源情報のうち患者の年齢や性別など医師診察所要時間情報以外の情報を用いてが、医師診察所要時間情報を含めた情報を用いて前記相関関係に当てはめて予測処理を行うこともできる。この場合の予測処理の結果は、医師診察所要予測時間情報として診察所要時間DB51に保存される。
診察所要予測時間情報または、医師診察所要予測時間情報が患者の診察所要時間の予測結果となる。
The learning method for obtaining the result of predicting the time required for medical examination performs learning using the information stored as learning source information in the required time for
Prediction processing is performed by applying information other than doctor consultation time information such as age and sex of patients among learning source information such as consultation time required for a plurality of patients with the same medical condition to this model to the above correlation. The result of this prediction process is stored in the required
In the above, information other than the required time for doctor's examination information, such as the patient's age and sex, among the learning source information is used. can also The result of the prediction process in this case is stored in the required
The information on the estimated time required for medical examination or the information on the estimated time required for medical examination by a doctor is the result of predicting the time required for medical examination of the patient.
リアルタイムで学習することにより、常に最新の学習結果を利用して診察時間の予測を行うことができる。例えば、予測した時間と実際に診察に要した時間に乖離が生じた場合、予想したときの病状と現状の病状との違いなどをリアルタイムで取得し、自己学習行うことで学習制精度が向上する。この場合、患者の診察が終わった時点で診察時間システム52は、学習を開始し、学習結果を更新する。また、学習結果がすぐに反映できた場合は、その診察時に行う次回の診察予約に用いる診察所要時間の予測結果として使用することもできる。リアルタイムで学習が行わることで、常に最新の学習結果を利用できる。
リアルタイムの自己学習とは、アメリカのAmazon.com社が運営しているAmazon Go(商標)という無人店舗で用いられている、「会計結果の間違いを指摘するとシステムに用いている人工知能が即座に学習しシステムに反映する」手法などのことであり、人工知能に追加の情報を与えると即座に学習しシステムに反映すえることを示す。このリアルタイム学習には、事業者側で学習させる人員が介在しないことが特徴である。
本開示のシステムとAmazon.com社のシステムのリアルタイムの自己学習では、以下の2点が異なっている。
Amazon.com社のシステムは買い物を行った人すなわち利用者3がスマホで作業を行うことによりその作業が人工知能への学習として行われる。一方、本開示のシステムの場合は、医療機関4の予約時点に、すなわち人工知能を運用する事業者側の診察時間システム52が自動で算出処理を行うことにより人工知能への学習が行われる。
また、Amazon.com社のシステムはご認識による間違いを防ぐための画像認識の精度向上のみを目的としている。一方、本開示のシステムは、診察所要時間の精度向上を目的としている。
By learning in real time, the latest learning result can always be used to predict the consultation time. For example, if there is a discrepancy between the predicted time and the actual time required for a medical examination, the difference between the expected and current medical condition is acquired in real time, and self-learning improves the accuracy of the learning system. . In this case, the
Real-time self-learning is used in an unmanned store called Amazon Go (trademark) operated by Amazon.com in the United States. It is a method such as "learning and reflecting in the system", and it shows that if additional information is given to artificial intelligence, it can immediately learn and reflect in the system. A feature of this real-time learning is that there is no intervening personnel for learning on the operator side.
The system of the present disclosure and the real-time self-learning of Amazon.com's system differ in the following two points.
In the Amazon.com system, the person who made the purchase, i.e., the
In addition, Amazon.com's system only aims to improve the accuracy of image recognition to prevent mistakes due to recognition. On the other hand, the system of the present disclosure aims at improving the accuracy of the time required for examination.
診察所要時間の予測結果を出すための学習方法は、患者が初診の場合に用いることができる。患者が初診(新規外来患者)の場合は、診察所要時間DB51に学習源情報のうち、過去に初診として新規に来院した患者が問診表に記載された症状及び症状が現れている部位の情報とその患者の年齢や性別などの情報と、初診時の診察所要時間と教師データとして利用した学習を行う。学習させた結果、症状及び症状が現れている部位ごとの診察所要時間を予測できるモデルを作成することがでる。
初診の新規外来患者など、予約をしていない患者にも適応する場合、本開示システム上の問診票のデータを利用する。この問診票は、患者が症状に合わせてプルダウン形式で症状を選択していく方法や、予め記載された症状の選択項目から、あてはまる症状を選択してく方式、症状を自由記入する方式などが想定されるが、これらに限らない。また、この問診票への入力は、患者が新規の診察予約を行うためのポータルサイトなどのWEBサイトや携帯端末にインストールしたアプリケーション上で入力を行う方法と、医療機関4への電話により医療従事者5が聴取し本システムに入力する方法とで行われる。ポータルサイトの例として出願人考案の特許第6558669号の図10に開示の技術などがある。
診察所要時間を予測できるモデルに上記の方法で取得した問診票のデータを入力することにより、診察所要時間を予測する。
The learning method for predicting the duration of the consultation can be used when the patient is new. If the patient is a new outpatient (new outpatient), among the learning source information in the consultation required
If it is applicable to patients who have not made an appointment, such as new outpatients for the first time, use the data of the medical questionnaire on the disclosed system. This questionnaire assumes a method in which the patient selects symptoms from a pull-down format according to the symptoms, a method in which the patient selects the applicable symptom from the pre-written symptom selection items, and a method in which the symptoms are entered freely. but not limited to these. In addition, the input to this medical questionnaire is performed by a method of inputting on a WEB site such as a portal site for the patient to make a new appointment for medical examination, an application installed on a mobile terminal, or by calling the
By inputting the questionnaire data obtained by the above method into a model that can predict the time required for medical examination, the time required for medical examination is predicted.
第2実施形態のデータベース構成を図8に示す。 FIG. 8 shows the database configuration of the second embodiment.
腹痛を訴えている初診の患者の診察所要時間の予測及び予約方法の例を示す。
初診の患者は、本開示システム上の問診票に、年齢や性別などの情報と腹部全体が痛いという情報入力した。入力された情報をもとに、本開示のシステムは、診察所要時間DB51の学習源情報から、過去に腹部全体が痛いと訴えて来院した複数の患者の情報を取得した。取得した情報をもとに人工知能を用いた診察時間の予測処理を行ったところ、診察所要時間は10分と予測した。
An example of a method of predicting the time required for a consultation and making an appointment for a first-time patient complaining of abdominal pain will be shown.
The first-visit patient entered information such as age and gender, and information about pain in the entire abdomen in a questionnaire on the disclosed system. Based on the input information, the system of the present disclosure acquires information on a plurality of patients who have visited the hospital in the past complaining of pain in the entire abdomen from the learning source information in the
また、診察所要時間の予測結果を出すための学習方法は、慢性患者など定期的に通っている患者などの診察所要時間の予測に用いることができる。 In addition, the learning method for predicting the time required for consultation can be used to predict the time required for consultation for patients such as chronic patients who regularly visit a doctor.
慢性患者など定期的に通っている患者の予測方法の例として糖尿病患者を例に示す。
似た病状の糖尿病患者データが10人分あり、10人の患者に対し2人の医師5aが診察を行っている。10人は、A医師5aとB医師5aのどちらかまたは両方の診察を受けている。10人の患者の過去4回の診察時間と担当した医師5aは、図9に示した時間と医師5aであった。
図9に示した情報を用いて機械学習を行うと、年齢が若いほど、男女間では男性の方が、担当医ではA医師5aだと診察時間が短くなると学習する。
図示した病状と同一の病状の54歳の女性がいたとする。この女性を次回B医師5aが診察する場合、人工知能は、学習の結果を利用して次回の診察時間を、10分と予測する。
A diabetic patient is shown as an example of a method of predicting a patient who regularly visits a clinic, such as a chronic patient.
There is data for 10 diabetic patients with similar medical conditions, and two
When machine learning is performed using the information shown in FIG. 9, it is learned that the younger the age, the shorter the consultation time for the male among the males and females, and the
Suppose there is a 54-year-old woman with the same medical condition as the illustrated medical condition. When
病状の変化がなく同一病院4aで同一医師5aによる診察の場合、又は電子カルテ9aの情報に同じ病名でほぼ同一の病状の患者が居ないため患者データが無かった場合は、患者自身の診察が行われたときの過去の診察所要時間のみを用いて診察所要時間の平均時間を予測した時間として使用してもよい。
病状の変化がなく同一病院4aで同一医師5aによる診察で平均時間を使用する理由は、自身の過去の診察所要時間の平均を利用したほうが、人工知能を利用と同等かそれ以上の精度が高い診察所要時間が求められるため、人工知能を用いる必要が無いためとなっている。
電子カルテ9aの情報に同じ病名でほぼ同一の病状の患者が居ない場合に平均時間を使用する理由は、人工知能に学習させるために必要な情報が学習源情報に存在しないため、人工知能を用いた予測が行えないためとなっている。
If there is no change in the patient's condition and the patient is examined by the
The reason for using the average time for medical examinations by the
The reason for using the average time when there is no patient with the same disease name and almost the same medical condition in the information of the electronic
自身の診察が行われたときの診察所要時間に、電子カルテ9aから取得した同一病状の患者や同一症状の患者の診察所要時間を組み合わせることで、診察所要時間の予測結果の精度が上がることが期待できる。また、同一症状の患者の診察所要時間を利用せず自身の診察が行われたときの診察所要時間のみを用いて診察所要時間の予測を行ってもよい。
By combining the time required for medical examination when the patient himself/herself is examined with the time required for medical examination of the patient with the same medical condition or the same symptom obtained from the electronic
初診の新規外来患者や、既に病院4aにかかっている既存患者の次回の診察予約を行う際、医療機関4は、医療機関支援システム1で予測した診察所要予測時間情報を利用して予約を行うことができる。この予約の完結により患者が予約変更を行うと、当日に予約変更やキャンセルを行った予約患者の診察所要時間分の診察の空き時間ができてしまう。この空き時間が医療経営にマイナスを及ぼす。その為に、この空き時間となってしまう予約変更やキャンセルを無くすための処理が次に説明する方法である。診療予約時に患者の予定をマージして予約を行う方法である。この際、患者が医療機関支援システム1上の医療経済圏DB21にある個人情報22に患者の予定である患者予定情報を入力し保存していれば、その予定を加味して来院できる候補の日時を算出し、算出した候補のうち病院4aで診察が行える時間の予約機能を持つ病院4aの端末や患者の持つ端末に表示処理をさせ、患者の希望日時に合わせて予約を行う。患者が予約した情報は予約DB61に予約情報として登録されている。診察時間の予測を利用して予約を行うことにより、効率よく診察が行えるようになる。上記では、患者が医療機関支援システム1上の医療経済圏DB21に患者予定情報を入れていればとしたが、外部のスケジュールを管理するシステムから患者の予定を患者予定情報として取得し、利用してもよい。
When making an appointment for the next consultation for a new outpatient who is visiting the hospital for the first time or for an existing patient who has already been treated at the
医療機関4で行う実際の予約は、予測した診察所要予測時間情報と患者予定情報とこれら2つの情報をマージした結果と、病院4aの予約の空き状況(予約状況)である予約状況情報とをあわせた予約可能な日・時の候補を端末に表示する処理をし、表示された中から患者が選択した日・時の診察開始時間と患者の前記診察所要予測時間情報と診察終了時間とを患者の予約情報として予約DB61に記録保存されることにより行われる。患者の予定情報と予測した診察所要時間と次回の診察予約をおこなったことで、予約した日以降に患者からの予約変更を無くすことが期待できる。予約状況情報の取得は、医療機関4が使用している医療情報システム9にある予約システム9dから予約状況を取得もしくは、医療情報共有データベース2にある予約DB61から予約状況を取得することにより行われる。
診察予約時に患者の都合に合わせた診察予約を行う目的は、予約完了後に患者からの予約変更又はキャンセルが無くなり予約されたスケジュールのまま診療ができるが、予約日変更があると数分から数十分の空白の時間ができてしまい、空白時間を無くすために行うものである。
The actual appointment to be made at the
The purpose of making an examination appointment according to the convenience of the patient at the time of appointment is to eliminate the possibility of the patient changing or canceling the appointment after the appointment is completed, so that the examination can be performed as scheduled. This is done to eliminate the blank time.
ここで、診察所要時間の予測を利用した診察予約の運用例を記載する。
A医師5aが診察する予約が9時からの1時間に患者3件あり、それぞれの患者の診察所要時間は、Cさん10分、Dさん15分、Eさん20分となっている。また、患者と患者との診察の間に、余裕時間(前の患者への診察の片付けや次の診察の準備などを行うための時間)を用意する。
9:00~9:10の10分間が、Cさんの診察時間
5分間の余裕時間
9:15~9:30の15分間が、Dさんの診察時間
5分間の余裕時間
9:35~9:55の20分間が、Eさんの診察時間
5分間の余裕時間
本考案の診察予約管理システム62では、このような運用例となる。
Here, an operation example of medical examination reservation using the prediction of the time required for medical examination will be described.
10 minutes from 9:00 to 9:10 is a 5-minute spare time for Mr. C's examination time. The 20 minutes of 55 is an example of operation in the medical examination
慢性患者の場合、かかりつけ医による過去の診察時間などを用いて、診察時間を予測しているため、診察する医師5aにとっては、十分な診察時間が与えられたこととなる。十分な診察時間が与えられているため、病院4aは、1日の予約通りに診察が行え、結果患者は待合室で長く待つことが無くなり、また待合室を患者同士で密にすることが無くなり、患者は感染を恐れ、病院4aを避けることが無くなり、
病院4aに行けば「待たない診察」が受けられるという新しい診察となり経営の安定化につながる。
In the case of a chronic patient, the consultation time is estimated using the past consultation times by the primary care doctor, so that the
If you go to the
上記では、医療機関4の診察予約を行う際、患者予定情報を加味して予約できると記載した。患者予定情報を加味して予約した場合、次回の診察予約の日時などを医療機関支援システム1上の医療経済圏DB21にある個人情報22、または、外部のスケジュールを管理するシステムにある患者予定情報に追記することができる。この追記を医療経済圏24のポータルサイトで追記することができても良い。ポータルサイトの例として出願人考案の特許第6558669号の図10に開示の技術などがある。ポータルサイトで患者のスケジュールを見ることや予約の変更などが行える。
In the above description, it is described that when making an appointment for medical examination at the
従来、医療機関4での予約は、1時間に複数人の予約を受け付け、患者の診察時間が長引きズレ込みが始まると、診察時間のズレ込み時間が拡大し患者の待ち時間が長く待合室での診察待ち患者も増えて待合室が「密」となっていた。
考案のシステムは、診察所要時間に合わせて予約を行っていく。このことは、予約した診察時間のスケジュールに合わせて患者を診察することとなり、正しい診察所要時間を導き出すことにより、患者を待たせることなく、スケジュール通りに診察することができる。しかし、予約時間に合わせて患者が来院しなければ、精度よく診察時間を予測しても、診察時間の予測精度を上げても、スケジュール通りの診察は行えない問題が残る。
Conventionally, the
The devised system will make an appointment according to the time required for the examination. This means that the patient is examined according to the schedule of the reserved examination time, and by deriving the correct required consultation time, the patient can be examined according to the schedule without making the patient wait. However, if the patient does not come to the hospital according to the appointment time, there remains the problem that the examination cannot be performed according to the schedule even if the examination time is predicted with high accuracy or even if the prediction accuracy of the examination time is improved.
患者を予約時間までに来院させるには、患者に対して来院時間であることを忘れさせずに通知するなどして、患者に予約時間どおりの受診を促す必要があり、本開示のシステムで実現できる。また、病院4aは、予約時間までに患者が来るのか、患者が遅れる場合どの位の時間遅れるのか、そもそも患者が来院するのか否か、などの情報が分かれば、より病院4aの運営は円滑に行える。
そこで、患者が医療機関4での予約時間に間に合うように、家を出る移動開始時間が分れば良い。移動開始時間は、患者の居住地住所から病院住所へ向かうルートと、そのルートの移動距離と、来院方法(移動方法)による所要移動時間と到着時間(医療機関4の診察予約時間)により、家を出る時間(通院開始時間)を算出することによりわかる。それぞれを算出して求める方法を以下に示す。
患者の居住地住所を求めるには、医療機関支援システム1は、ネットワークで連携している電子カルテ9aや医療情報システム9などから患者の住所を取得する処理を行う。また、診察予約時間の取得は、医療経済圏DB21上の予約DB61に保存されている診察の予約情報から取得できる。
これら取得した情報と、外部システムを利用すれば、患者が家を出る出発時間(通院開始時間)や、移動ルートや、移動所要時間も同時にわかる。
外部システムとは、例えば、ドライブナビ機能のシステムやGoogleマップ(商標)等のインターネットサービス等である。この外部システムは、出発地と到着地が分れば、移動方法による最適なルート、移動方法による所要時間、移動方法による到着時間、到着時間に合わせた出発時間を提供してくれるサービスである。移動経路算出の例を図10に示す。
医療機関支援システム1は、医療経済圏DB21上から出発地(患者居住地取得部が取得した患者宅住所)と、到着地(病院住所)と到着時間(診察予約時間)を外部システムへ提供する処理を行うことで外部システムから移動方法(歩行、車両等)毎による移動所要時間と通院開始時間(患者が家を出る出発時間)を取得することができる。
医療機関支援システム1は、外部から取得した通院開始時間またはその時間の少し前に患者に対して家を出る時間(予測した通院開始時間)であることをスマートスピーカーや携帯端末など患者の所有する端末に対して自動的に通知する処理を行う。ここで言うスマートスピーカーは、第3実施形態に記載する電子機器73などのことを示す。
この通知に患者が患者の所有する端末等で応答を行い、病院4aの医療機関支援システム1が応答したことを受信処理が行われると、病院4aは、患者が来院すると判断の処理を行い、その段階で仮の事前受診受付の処理を行う。
また、医療機関支援システム1は、患者へ予測した通院開始時間であることを通知する機能に加え、患者の持つ端末から、患者の現在地(位置情報)を取得する処理ができる機能を患者現在位置情報取得部として用意する。この患者現在位置情報取得部は、予測した通院開始時間において、患者の現在値の情報を取得する処理を行い、取得した現在値が患者の居住地から離れ、かつ病院4aの方向に居る場合、既に病院4aに向けて移動していると判断の処理を行い、通知なしに仮の事前受診受付の処理を行い、診察の受付の処理を行う。患者の現在地の取得は、GPSやモバイル通信網の電波、wifiの電波、ネットワークIPアドレスの情報などを用いて行う。このような情報を利用した位置情報の取得は、Geolocation APIとして一般に知られており、民間サービスやプログラムなど様々な場所で使用されている。
前記では、予測した通院開始時間での位置としたが、予測した通院開始時間から診察予約時間の間の時間でもよい。さらに、病院4aを中心に一定距離(半径)に360°円形ゾーンを設け、そのゾーンより病院4a側に患者がいれば、仮の事前受診受付処理を行う。例として、予約時間の30分前でゾーン1の1km以内,予約時間の10分前でゾーン2の250m以内など複数のゾーンを設定してもよい。また、医療機関支援システム1は、患者がどのゾーンに居るかを病院4aに設置の端末に表示処理する機能を有してもよい。外部の地図システムを使用して表示を行う処理をする。位置情報をもとに到着時間を予測する考案は、例えば特表2019-521432などがある。この考案と本開示の考案との違いは、患者の動きに合わせて予測を行う方法と、決まった到着時間から逆算して出発時間を算出する方法との違いが明らかである。ゾーンの例を図11に示す。
仮の事前受診受付を行った患者が来院した際、医療機関4に設置されたカメラの画像情報や指紋センサーで取得できる指紋の情報と、予め医療機関支援システム1に保存してある顔写真データや指紋のデータなどの生体情報を用いた生体認証や受付に診察券を提示し記載されている管理番号から紐づいた患者の認証情報を用いて患者と判別する処理を行い、仮の事前受診受付を正式の受診受付に読み替える処理をする機能があってもよい。
説明では、病院4a到着後に正式の受診受付に読み替えるとしたが、説明上の仮の事前受診受付の時点で正式な受診受付としてもよい。
仮の事前受診受付や正式の受診受付処理が行われた際、患者の持つ端末に受付が行われことを通知する処理を行い。その際、病院4aへの到着予想時刻を病院4aに設置の端末に表示処理する機能を有してもよい。
In order to have the patient come to the hospital by the appointment time, it is necessary to encourage the patient to come to the hospital at the appointment time by notifying the patient that it is the time to come to the hospital without forgetting it, which is realized by the system of the present disclosure. can. In addition, if the
Therefore, it is sufficient to know when the patient will start moving out of the house in time for the appointment time at the
In order to obtain the patient's residence address, the medical
By using the acquired information and an external system, it is possible to know at the same time the patient's departure time from home (start of hospital visit), travel route, and required travel time.
The external system is, for example, a drive navigation function system, an Internet service such as Google Maps (trademark), or the like. This external system is a service that provides the optimal route by travel method, the required time by travel method, the arrival time by travel method, and the departure time that matches the arrival time, if the departure and arrival places are known. FIG. 10 shows an example of moving route calculation.
The medical
The medical
The patient responds to this notification using a terminal or the like owned by the patient, and when receiving processing is performed that the medical
Further, the medical
In the above description, the position is set at the predicted hospital visit start time, but it may be the time between the predicted hospital visit start time and the examination appointment time. Furthermore, a 360° circular zone is provided at a constant distance (radius) from the
When a patient who has undergone a provisional pre-examination reception visits the hospital, the image information of the camera installed in the
In the explanation, it is read as a formal acceptance of medical examination after arriving at the
When a provisional pre-examination acceptance or a formal consultation acceptance process is performed, processing is performed to notify the patient's terminal that the acceptance has been performed. In that case, it may have a function of displaying the estimated time of arrival at the
従来、医療機関においては、来院し診察の受付を行ったけた順(予約時間ごとに診察の受付を行った順)で診察を行っていた。本開示の場合、病院4aに行く行動を行った段階や病院4aを中心に一定距離以内に居る場合などに仮の事前受診受付や正式の受診受付を行っている。そのため、従来の「来院し診察の受付を行ったけた順に診察」を行うといった従来の受付ではなく患者自身の診察時間帯を確保してからその時間に合わせて来院するという新しい病院4aの文化になる。また、診察予約の運用例に示した通り時間ごとに診察する患者が決まっている。そのため、受付順に関係なく、予約時間に合わせた順番で診察を行っていく。朝早く行って受付の順番待ちをし、受付後は長い時間の診察待ちをするという昔からの文化は、高齢者や病気を患っている人には負担であり、患者を待たせることに対して配慮や改善を考えることをしてこなかった、いわゆる診療以外のことに関しては患者目線でものを考えないことが慢性化してしまっていた。本考案は患者に寄り添い、すなわち、レストランなど一般的な予約と同様で、座って食べられるテーブルと時間を予め確保するものとなんら変わらない考えである。
Conventionally, in medical institutions, medical examinations have been performed in the order in which patients visited the hospital and received medical examinations (the order in which medical examinations were received at each appointment time). In the case of the present disclosure, provisional pre-examination acceptance and formal consultation acceptance are performed at the stage of going to the
上記説明における、経路及び所要時間の取得は、距離以外の要素を使わずに行っている。医療情報システム9上の外部情報取得部がインターネットなどの外部ネットワーク上から取得した天候の情報や道路状況、外気温を加味して経路及び所要時間の予測の処理を行ってもよい。この予測は、一般に「屋根が多いルートの検索」や「雨に濡れないルートの検索」として使われている技術を利用して行う。さらに、電子カルテ9aなど患者の情報が記録され、患者の状態の情報と通常の移動手段が記録されている情報システムから、患者の状態の情報と通常の移動手段とを取得し、経路及び所要時間の予測の処理を行ってもよい。この予測は、一般に「段差が少ないルートの検索」や「バリアフリーなルートの検索」として使われている技術を利用して行う。患者の情報が記録されている医療経済圏DB21には、患者の状態や患者の移動手段なども保存されている。
経路及び所要時間の予測を行った結果は、病院4aの医療機関支援システム1及び患者が所有する端末へ通知される機能を有してもよく、病院4aへは経路と所要時間と到着予定時間が通知され、患者へは移動の所要時間が通知する処理が行われる。病院4aの医療機関支援システム1に到着予定時間などの予測結果が通知される処理により、病院4aは到着予定時間の予測結果により何分程度遅れるかがわかり、別の患者の診察を行うなどが行える。患者に予測結果が送られることにより、何分ぐらい遅れるのかを把握することができる。患者に対し、病院4aへの移動所要時間が送られる処理が行われ、予約時間に間に合わないと分かった場合、患者は、移動手段の変更を行うなど、予約時間に間に合わせるための行動を行うこともできる。例えば、徒歩で病院4aに向かっている患者が、所要時間から予約時間に間に合わないと分かった場合、バスやタクシーを利用して病院4aに向かうなどの対応が行える。
また、患者が診察時間に間に合わなかった場合、その履歴を医療経済圏DB21上の遅刻情報に保存する処理を行う。この場合は、家を出る時間の通知から家を実際に出るまでに時間がかかるなど患者が原因の理由なのか、それとも外的要因によるものなのかなどを含む、想定される遅刻要因も合わせて遅刻情報に保存する処理を行う。
患者が原因の理由、又は患者の病状によって診察時間に間に合わないことが多い患者には、通常より早く通院開始時間の通知を行うなどの処理を行ってもよい。
患者の状態とは、「普通に歩ける」「杖やシルバーカーがあれば歩ける」「シニアカーで移動」「車いすのため介助が必要」などのことを示す。通常の移動手段とは、普段の来院手段が、徒歩なのか、自家用車やタクシーなどの車なのか、バスなどの公共交通機関なのかなどのことを示す。
例えば、患者は、現在、病院4aから1km離れた場所に住んでおり、杖があれば歩けるとする。普段の通院は徒歩で行っている。通常であれば病院4aまで17分程度で病院4aに到着すると予測がされている。しかしながら、インターネットなどの外部ネットワーク上から取得した天候の情報は、雨天であったため、通常より通院に時間がかかると本開示のシステムは判断処理した。また、想定経路上で交通事故が発生しているとの情報もインターネットなどの外部ネットワーク上から取得しており、事故現場を迂回する都合でさらに遅れると本開示のシステムは判断処理した。医療機関支援システム1は、雨天と交通事故という二つの情報から、患者が通る経路を予測し、結果、通常より10分長い27分を要する予測処理した。この結果を患者及び病院4aへ通知の処理をする。
Acquisition of the route and required time in the above description is performed without using elements other than the distance. The external information acquisition unit on the
The result of predicting the route and the required time may have a function of notifying the medical
Also, when the patient is late for the examination, the history is stored in the tardiness information on the medical
For a patient who often misses the consultation time due to the patient's own reasons or the patient's medical condition, processing such as notifying the visit start time earlier than usual may be performed.
The patient's condition indicates that he or she can walk normally, that he or she can walk with a cane or a silver car, that he can move around in a senior car, or that he needs assistance because he is in a wheelchair. The usual means of transportation indicates whether the patient usually visits the hospital on foot, by car such as a private car or a taxi, or by public transportation such as a bus.
For example, the patient currently lives 1 km away from the
本実施形態で示した、「診察所要時間の予測と患者の予定を加味した診察予約」と「位置情報を利用した自動受付」により、患者が待合室で長時間待たされない「待たない診察」を行うことができる。また、患者の予定を加味した予約を行っているため、医療機関4側としては、患者都合による予約の変更や予約のキャンセルが無くなり、効率的な診察も行えるようになる。
By "predicting the time required for examination and making an examination appointment based on the patient's schedule" and "automatic reception using location information" shown in this embodiment, the patient does not have to wait for a long time in the waiting room for a "diagnosis without waiting". be able to. In addition, since the appointment is made in consideration of the patient's schedule, the
本開示の自動受付の拡張として、医療機関4周辺の商業施設や飲食店と協力のもと、医療機関4周辺の商業施設や飲食店へ誘導して診察待ちしてもらうこともできる。これも待合室での密を防ぐ方法の一つである。例えば、医療機関4の自動受付完了の連絡の際、診察予約時間前のみ有効な医療機関4周辺の商業施設や飲食店で使用できるクーポンを配布する処理を行う。患者は、そのクーポンを利用して診察待ちを行う。患者がクーポンを利用して医療機関4周辺の商業施設や飲食店で診察待ちを行った場合、予約時間になる少し前に「患者に予約時間であることを声掛けする」や「患者の所有する端末へ通知処理を行う」などのサービスを行うことにより、患者が予約時間に遅れることを防ぐこともできる。
医療機関4の診察待ちを医療機関4周辺の商業施設や飲食店を行うことで、医療機関4周辺の商業施設や飲食店は、利用者3(患者)が増えることも期待される。
As an extension of the automatic reception of the present disclosure, in cooperation with commercial facilities and restaurants around the
It is also expected that the number of users 3 (patients) in the commercial facilities and restaurants around the
ここまで、「診察所要時間予測し患者の予定を加味した診察予約」や「位置情報を利用した自動受付」を行うビジネスモデルの説明をしてきたが、「診察所要時間予測し患者の予定を加味した診察予約」の情報を利用することにより、医療機関4は売上の予想も行うことができる。
プラットフォーム型医療機関支援システム1上の予約売上算出システム63は、予約状況情報から1日分の予約患者が予約時に行った診察の診療報酬点数情報を診療情報DB53から取得する。この予約状況情報は、医療情報共有データベース2にある予約DB61に保存されている予約状況または、医療機関4が使用している医療情報システム9にある診察予約管理システム62から取得した予約状況となっている。
取得した、1日分の診療報酬点数を合計することにより処理を行うことにより、予約患者1日分の売り上げの状況を把握することできる。
So far, we have explained the business model of ``predicting the time required for medical examination and considering the patient's schedule'' and ``automatic reception using location information''. The
The reservation
By summing up the acquired medical fee points for one day, it is possible to grasp the sales situation for one day for reserved patients.
ここで説明した「待たない診察」を実現するための「診察所要時間を予測して予約を行うシステム」「患者を予約時間通りに通院させるシステム」等を、医療機関4でシステム開発する投資を行ったとしても、投資額の回収を患者から診察費の中から回収することはできないと考える。そのためにプラットフォーム化されているシステムを医療経済圏24の中で、沢山の医療機関4と共有することでそれぞれの医療機関4の支出は少なくなり、1つの医療機関4だけで無く医療経済圏24を利用する全ての医療機関4が支出は少なくなる。さらに他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はこのシステムを利用していない医療機関4は選ばなくなる、これが患者へ寄り添うことの効果になると推測する。患者への様々な医療サービスの時代が始まると考える。
In order to realize the "diagnosis without waiting" explained here, we will invest in system development at
本実施形態で説明してきた「診察所要時間予測し患者の予定を加味した診察予約」「予約状況情報を利用した売り上げ予測」や「位置情報を利用した自動受付」を利用するサービスを提供するビジネスモデルにより、患者へ寄り添った、医療機関4としての経営改善を行うことが実現できる。
A business that provides services that use the services described in the present embodiment, such as "reservation for consultation based on prediction of time required for consultation and consideration of patient's schedule", "prediction of sales using reservation status information", and "automatic reception using location information". The model makes it possible to improve the management of the
<第3実施形態>
病院経営は、従来から患者数に依存した医療経営となっている。患者が多ければ利益を上げられる。毎回通院する患者(すなわち慢性疾患の患者)を大勢抱えれば良いことになる。しかし、本考案の出願時点では世界的な感染症の蔓延により、患者が病院4aでの感染を恐れ病院4aに来なくなる事象が起こり、病院経営に影響が出た。病院4aは、患者に安心して来院してもらう安全策を講じることで来院者を増やす取り組みだけに拘らず、事業形態を見直し来院する患者数に依存しなくとも経営が満足に行える新しい発想での事業経営を行う事が必要となる。病気を治すことと、未病な患者を増やす事、病気になる前に手を施す事、有病者の安全生活支援を行う事、長生きへの長寿生活支援を行う事など、様々な側面での新しいビジネスがあり、これらにより持続可能な医療経営を行うことができる。
<Third Embodiment>
Hospital management has traditionally been medical management dependent on the number of patients. The more patients, the higher the profit. It would be nice to have a lot of patients (i.e. chronically ill) who come to the hospital every time. However, at the time of filing of the application of the present invention, due to the global spread of infectious diseases, patients were fearful of being infected at the
昨今、遠隔リモート診療を診察に取り入れる医療機関4が増えてきた。遠隔リモート診療は従来の診察室での1:1の対面診察を遠隔リモートにしただけであり、従来の患者が来院するのを待っている従来のスタイルと変わらず、患者が目に見えて増えるわけでもなく経営改善には至らない側面である。また、高齢者や一部の有病患者にとって遠隔リモート診療に使用する機器の操作は敷居が高いものであり操作ができる患者に限られてしまい、遠隔リモート患者が特段に増加するものではない。よって、リモート診療は、感染には安全であるが、医療経営という側面では経営状態が良くなるものではなく、医師5aの医療業務における利便性が改善されるだけのITツールでもある。医療経営は改善するには、治療を必要とする患者数を増やす事よりも、治療を必要としない患者にフォーカスを充て、未病者(未病患者)を増やす医療こそが社会にとっては望ましい事であると考えます。
Recently, the number of
本開示は、利用者3の健康管理や未病社会形成への貢献も含め、健康な高齢者や有病者の生活支援における様々なサービスを利用者3の自宅に設置した電子機器73を利用して、利用者3と会話するのは医療機関4で働く医師5aや看護師5b達が利用者3の為に考えたシナリオ(台本)を使用した「バーチャルな対話又は会話」を行い、その対話又は会話から様々なデータを取得し、その取得したデータを解析して社会支援・生活支援・健康支援・診療支援等のサービスとして展開できることが考案である。これは、病気を患っている患者を対象としていた事業から、病気では無い未病者や、健康を意識している未病者、将来の病気や生活に不安を感じる人、病気になりたく無いと健康意識の高い人、満足に人生を終えたいと考えている人等、対象を患者から多岐に渡る利用者3へとマーケット対象を広げることで医療機関4の持続型経営へと改善するのは言うまでもない。遠隔リモート診療と同じように、遠隔で会話を行うことであるが対象としている会話の相手は有病者だけよりも対象者が拡大しているため様々なサービスへ応用ができるものである。遠隔リモート診療と違う点は、遠隔リモート診療では、患者と医療機関4や医師5aとのお互いの時間を合わせ同期させて向かい合う事に対して、本考案は利用者3と医療機関4や医師5aとがお互い時間を合わせることなく非同期による会話で行う事が相違点である。さらに遠隔リモート診療と違う点は、医師5aと患者との1:1による画面上の対面であることに対して、本考案は医師5aと利用者3との1:Nにより利用者3から取得した様々なデータを利用した健診を行うことが相違点である。この2点が遠隔リモート診療との最大の違いとなる。
また、利用者3が病院4aに来なくても、利用者3の日常のデータが保存されるため、そのデータを見て利用者3を支援することは病院経営の新しいビジネスモデルであり、このことは医療機関4だけに限らず自治体や様々な事業体においても、利用者3を対象に様々なビジネスに展開し参入できるプラットフォームである。このプラットフォームビジネスは、遠隔にいる利用者3と会話を行い、会話から情報を集め保存し、日常の生活から採取できる様々な情報を利用して利用者3に対する診察や、様々な支援等のサービスや、全ての利用者3の情報を解析しデータから統計等を取る事から新しいサービスや、データを活かしたビジネスとしての展開できることや参入が容易にできるものとなっている。
The present disclosure uses the
In addition, even if the
市場で既に使われているスマートスピーカーについて簡単に説明すると、利用者3の自宅に設置した電子機器73は、利用者3の音声を認識できる機能と、利用者3に対し自然言語で会話できる機能と、事業を展開している事業者が外部ネットワーク上に用意しているAIシステムとを音声で動作させる機能と、外部ネットワーク上の情報を検索し取得する機能とを有している。このような機能を有する電子機器73は、一般にスマートスピーカーと呼ばれ、AmazonEcho(登録商標)、GoogleHome(登録商標)、HomePod(登録商標)、ClovaWAVE(商標)などが、一般に知られている。同様の機能を備えている電子機器73であれば、その呼び名はスマートスピーカーに限らず、ホームスピーカー、AIスピーカー、などの呼称であってもよい。また、Android Automotive(商標)や、Apple CarPlay(登録商標)といった、AIが搭載できるまたは搭載されているカーナビゲーションシステムやモバイル端末と連携することによりAIが使用できるカーナビゲーションシステムも電子機器73に含まれる。本開示において、事業者システムとは、AmazonEcho(登録商標)、GoogleHome(登録商標)といった一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73を動作させるために利用している外部ネットワーク上システムのことを示す。
さらに、市場で既に使われている電子機器73として、スマートデバイスという電子機器73がある。
スマートデバイスについて簡単に説明する。利用者3の身体にスマートデバイスを直接装着し、体重、体温、血圧、心拍、血糖、血中酸素濃度などの身体の状態を測定する機能を持つ、ネットワークに接続できる機器である。
このスマートデバイスを販売している事業者の中には、外部ネットワーク上にAIシステムを展開している事業者もある。これはスマートデバイスが身体から測定したデータを外部ネットワーク上に設置したサーバーに蓄積し、利用者3の端末を使用してAIシステムに蓄積した測定データを見ることと、AIシステムによる測定データの評価を見ることができる事業者もある。
スマートデバイスの一例としては、衣服状や腕時計状などの形状で体に装着したまま生活が行える、ウェアラブルデバイスなどもある。
本考案では、スマートスピーカーやスマートデバイスの機能では、できないことや、さらに一歩踏み込んだことを考案したものである。
To briefly explain the smart speakers already in use on the market, the
Furthermore, as an
Briefly describe smart devices. A smart device is attached directly to the body of the
Among the businesses that sell these smart devices, there are businesses that deploy AI systems on external networks. This involves accumulating data measured from the body by a smart device in a server installed on an external network, viewing the measured data accumulated in the AI system using the terminal of
As an example of a smart device, there is a wearable device that can be worn on the body in a shape such as clothes or a wristwatch.
In this invention, we have devised things that cannot be done with the functions of smart speakers and smart devices, and have gone one step further.
本考案では、一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73とその運営事業者のシステムとは別に、ネットワーク上のプラットフォーム型医療機関支援システム1に設置した電子機器利用システム72を接続することで、以下の基本機能を実現する考案である。実現できる基本機能は、「(1)利用者3との会話により会話の情報を収集する機能」、「(2)収集した会話の情報から利用者3の状態を分析する機能」、「(3)利用者3の状態の分析を行うための会話台本92を作成する機能」、「(4)分析した情報を利用して利用者3に対し助言を行う機能」、「(5)収集した会話の情報を医療機関4と共有する機能」の5つがある。
In the present invention, in addition to the
ここで、本開示の電子機器73及び電子機器利用システム72の全体図を図12に示す。電子機器73は、利用者宅に設置され、インターネットなどのネットワークを利用して、ネットワーク上のプラットフォーム型医療機関支援システム1上にある電子機器利用システム72と接続されている。また、電子機器73及び電子機器利用システム72は、ネットワークを介して事業者システムや、医療経済圏24に属する機関などともつながっている。さらに、電子機器73は、電話機やインターフォン、テレビ受像機などの家庭内にある機器と接続している。電子機器73と家庭内の機器との接続は、無線LANや有線LANなどの家庭内ネットワークを利用して行う機器もある。
Here, FIG. 12 shows an overall view of the
前記5つの基本機能は、電子機器利用システム72上の医療情報共有データベース2の情報を利用して実現している。会話から取得される情報の保存先となるデータベースにフォーカスして説明をする。本考案は、利用者3との会話から様々な情報を取得し、その様々な情報を様々なプロセスを使用することにより利用者3にサービスを提供する情報主導型の事業となっており、
プラットフォーム型医療機関支援システム1には、複数の様々なデータベースで構成されている1つの大きなデータベースとして医療情報共有データベース2が構成されている。この1つの大きな医療情報共有データベース2の中にある複数のデータベースの1つに「利用者音声DB71」がある。この「利用者音声DB71」には、利用者3とスマートスピーカーとの会話から取得した情報が保存され、この情報を利用してサービスを提供する基本のデータベースになる。
複数の様々なデータベースで構成されている1つの大きなデータベース、いわゆるビッグデータベースである医療情報共有データベース2を利用するのは、医療経済圏24で事業を行う、「人や医療機関4・企業・事業者」となっており、この利用者3の個人情報22が医療経済圏データベース(以下、医療経済圏DB21)で管理される。
この医療経済圏DB21は、医療情報共有データベース2の中にある複数のデータベースと連携している中核のデータベースとなっている。
さらに、医療経済圏DB21に保存されている個人情報22と連携した「利用者音声DB71」がある。この利用者音声DB71には、利用者3の情報として電子機器73から取得した様々な情報が保存されている。
電子機器利用システム72は、電子機器73から取得した様々な情報を前記利用者音声DB71に保存する機能を有している。
The above five basic functions are realized by using the information in the medical
In the platform-type medical
One large database composed of multiple various databases, the medical
This medical
Furthermore, there is a "
The electronic
本開示の医療情報共有データベース2にある利用者音声DB71には、会話病状情報と、会話生活情報と、行動補助情報と、会話外出情報の情報が保存されている。
会話病状情報は、利用者3とスマートスピーカーとの会話の内容から病状に関するキーワードを抽出した会話情報である。会話生活情報は、利用者3とスマートスピーカーとの会話の内容から生活状況に関するキーワードを抽出した会話情報である。
行動補助情報は、病状に関するキーワード又は生活状況に関するキーワードから利用者3の状況を分析して、利用者3が行うべき行動内容の情報である。
会話外出情報は、利用者3が外出した外出先や、外出先へ行くまでの所要時間やその移動方法、外出目的や内容、外出先で合った人、外出先で知人との覚えている会話内容、外出先での外食内容、外出時に関して覚えている様々な情報である。
ビッグデータである医療情報共有データベース2と、その中核データベ-スである医療経済圏DB21と、それと連携した利用者音声DB71を説明した。さらに利用者音声DB71にある様々な情報についても説明した。
The
Conversational medical condition information is conversation information obtained by extracting keywords related to medical conditions from the content of the conversation between the
The action assistance information is information on action contents to be performed by the
The out-of-conversation information includes information about where the
The medical
第3実施形態のデータベース構成を図13に示す。 FIG. 13 shows the database configuration of the third embodiment.
ここで5つの基本機能に話を戻す。ここから、5つの基本機能について順次説明していく。 Now let's go back to the five basic functions. From here, we will explain the five basic functions one by one.
1つ目の基本機能は、利用者3との会話により会話の情報を収集する機能である。これは、電子機器73と利用者3との会話が複数回リターンする会話のラリーにより、利用者3から聞き出したい答えを会話から導きだすことである。また、電子機器73は、その会話から必要な答えとなる会話の音声情報を抽出し、医療情報共有データベース2にある利用者音声DB71に会話病状情報または会話生活情報へ蓄積していく。
一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73の場合は、利用者3からの質問に対して回答する会話で、すなわち1リターンによる簡単な会話を行うその会話の内容をそのまま保存しているものである。
A first basic function is a function of collecting conversational information through a conversation with the
In the case of the
音声から単語認識する方法は、既存技術として特許第6733891号に記載された技術などが一般に知られている。 As a method of recognizing words from voice, the technology described in Japanese Patent No. 6733891 is generally known as an existing technology.
プラットフォーム型医療機関支援システム1の電子機器73利用システム72により、電子機器73は利用者3と会話が行え、利用者3の自宅に設置した電子機器73と利用者3との複数回リターンによる会話から会話の要点すなわち欲しかった回答部分の情報のみを抽出しネットワーク上のシステム上(プラットフォーム型医療機関支援システム1上にある電子機器利用システム72の医療情報共有データベース2)にある利用者音声DB71に情報を蓄積する機能となっている。
利用者音声DB71上には、会話病状情報と会話生活情報とが保存される。
会話病状情報には、利用者3との会話から、病状況や病状態を知るための会話の内容から要点を抽出した、病状に関する会話の情報を保存し蓄積されている。
会話生活情報には、利用者3との会話から、生活状況や生活状態を知るための会話の内容から要点を抽出した、生活に関する会話の情報を保存し蓄積されている。
病状況や病状態には、体温や血圧といった利用者3が測定を行った測定の結果や頭痛など体調の情報、咳や痰やケガなど発生している症状の情報など、病気自体や病気の症状などに関連する状態または状況、測定に関する情報のことである。
生活状況や生活状態とは、睡眠時間や食事の内容と食べた量、運動の内容、外出内容、一日の出来事、不安な事など、生活に関係する状態または状況に関する情報のことである。
一般にスマートスピーカーと呼ばれている従来の電子機器73では会話の内容をそのまま保存していた。しかし、本開示の電子機器73では、電子機器利用システム72が、会話の中から有意なものを抽出した情報を保存するという明確な違いがある。
従来のホームスピーカーと考案の電子機器の違いを図14に示す。
The
Conversation medical condition information and conversation life information are stored on the
Conversational medical condition information stores and accumulates information on conversations about medical conditions, extracted from conversations with the
Conversation life information stores and accumulates information on conversations about life extracted from the conversations with the
The disease status and disease state include the results of measurements taken by the
The living conditions and living conditions refer to information related to living conditions or situations, such as sleep time, meal content and amount eaten, exercise content, outing content, daily events, and anxiety.
A conventional
FIG. 14 shows the difference between the conventional home speaker and the proposed electronic device.
2つ目の基本機能は、収集した会話の情報から利用者3の状態を分析する機能である。これは、本開示の電子機器73と接続されたシステム上(プラットフォーム型医療機関支援システム1上にある電子機器利用システム72の医療情報共有データベース2)にある、利用者音声DB71に保存し蓄積された会話の情報と、会話生活情報に保存し蓄積された生活に関する会話の情報の状況とを利用して、利用者3の状況または利用者3の状態を分析する機能となっている。この機能は、電子機器利用システム72上のプログラムを利用して提供される。
分析する機能とは、利用者3との会話で取得した会話病状情報や会話生活情報などをもとに、利用者3の体調や趣味嗜好、行動パターンなどありとあらゆるものを対象に分析する機能となっている。電子機器利用システム72が行う分析は、会話病状情報と会話生活情報とを教師データとして利用した機械学習を用いて行う。この機械学習は、会話病状情報と会話生活情報とに保存された情報から相関している情報を見つけ出し、その相関から利用者3の状況または利用者3の状態を算出(分析)する。この際、相関している情報に加え、一般に因果関係があるとされる情報を利用して、利用者3の状況または利用者3の状態の算出(分析)を行ってもよい。
会話病状情報や会話生活情報を利用した分析の例いくつか示す。
例1「血圧データと事の内容と運動内容とを利用した分析」
会話病状情報として過去1週間分の血圧のデータと会話生活情報として過去1週間分の食事の内容と運動内容を取得していたとする。過去1週間分の血圧のうち、1日だけ血圧が高く、血圧が高くなった前日は、普段に比べ塩分が高い食事をとっており、日常生活動作以外の運動を行っていなかった。一般に食事の塩分量や運動内容と血圧とは相関があるとされ、塩分が高い食事や運動不足は血圧が高くなるとされている。このことから、血圧が高くなった原因は、食事と運動不足とが原因であると、電子機器利用システム72上のAIプログラムは分析の算出処理をした。この例は、簡単な例のため人工知能を使わなくとも行える。
例2「生活パターンと症状からの病気の予想」
会話病状情報として3日前にキズの治りが遅いという情報と2日前に疲労感が残っているという情報と、会話生活情報として過去1週間分の食事の内容と運動内容と最近のどがよく渇くという情報とを取得していたとする。過去1週間の食事は、炭水化物などの糖質が多い食事であった。また、日常生活動作以外の運動は行っていなかった。これらの情報を組み合わさると一般に糖尿病を疑うことなる。このため、AIプログラムは、利用者3が糖尿病を患ったのでないかと推定すると同時に、糖尿病が原因でキズの治りが遅く疲労感などの症状が出たと、電子機器利用システム72上のAIプログラムは分析の算出処理をした。
機械学習させた人工知能は、会話病状情報と会話生活情報とに保存された複数の情報を組み合わせ、相関を取ることによって今まで表面化していなかった患者に関する分析の処理をおこう。上記の例1の場合は、血圧と塩分量と運動量との相関を用いており、例2の場合は、糖質の摂取量と運動との相関を用いている。
The second basic function is to analyze the state of the
The analysis function is a function that analyzes all sorts of things such as the physical condition, hobbies and tastes, and behavior patterns of the
Some examples of analysis using conversational medical condition information and conversational life information are shown.
Example 1 "Analysis using blood pressure data, event content, and exercise content"
Assume that blood pressure data for the past one week has been acquired as conversational medical condition information, and details of diet and exercise for the past one week have been acquired as conversational lifestyle information. Out of the blood pressure over the past week, only one day had high blood pressure, and on the day before the blood pressure was high, the patient ate a higher-salt diet than usual and did not exercise outside of daily activities. In general, it is believed that there is a correlation between the amount of salt in the diet and the content of exercise and blood pressure, and that a high-salt diet and lack of exercise increase blood pressure. Based on this, the AI program on the electronic
Example 2 "Prediction of illness from lifestyle patterns and symptoms"
As conversational medical condition information, information that wounds healed slowly three days ago and information that fatigue remained two days ago, and as conversational life information, the content of meals and exercise for the past week and the recent feeling of being thirsty. Assume that you have acquired information and Meals for the past week were meals containing a lot of sugars such as carbohydrates. No exercise other than activities of daily living was performed. The combination of these pieces of information generally leads to suspicion of diabetes. For this reason, the AI program presumes that
Machine-learned artificial intelligence will combine multiple pieces of information stored in conversational medical condition information and conversational life information, and by correlating them, let's perform analyzes related to patients that have not surfaced until now. In the case of Example 1 above, the correlation between blood pressure, salt content, and exercise amount is used, and in the case of Example 2, the correlation between carbohydrate intake and exercise is used.
3つ目の基本機能は、利用者3の状態の分析を行うための会話台本92を作成する機能である。これは、利用者3の状態の分析を行うために必要な情報を、利用者3との会話から得るための会話台本92を電子機器利用システム72上にある台本作成プログラムで作成することである。この台本作成プログラムで作製された台本を使用して電子機器73は利用者3と会話の処理を行い会話の内容から要点を抽出する処理をし、会話の内容が病状に関する会話の場合は、利用者音声DB71にある会話病状情報へ、会話の内容が生活に関する会話の場合は、利用者音声DB71にある会話生活情報へそれぞれ蓄積する処理がされる。
この台本作成プログラムは、聞き出したい答えを利用者3から聞き出すための会話シナリオをテキスト文章で作成するプログラムである。このプログラムに取得したい内容、すなわち聞き出したい内容の入力を行うと、取得したい内容の回答を会話で取得できる質問の作成を行う。また、本プログラムは、作成した質問に対するいくつかの想定回答を推定し、推定した回答に合わせて会話の展開による質問会話の内容の作成も行う。
前記会話台本92には、病状会話台本92と生活会話台本92とがある。病状会話台本92は、利用者3の病状況または利用者3の病状態に関係する欲しい回答を聞き出したキーワードの情報である病に関するキーワードの情報を取得し会話病状情報に蓄積することを目的とした会話台本92である。生活会話台本92は、利用者3の生活状況または利用者3の生活状態に関係する欲しい回答を聞き出したキーワードの情報である生活に関するキーワードの情報を取得し会話生活情報に蓄積することを目的とした会話台本92である。作成した病状会話台本92及び作成した生活会話台本92は、医療経済圏DB21にある会話台本DB91に保存される。
本開示の電子機器73は、前記病状会話台本92または、前記生活会話台本92を利用して利用者3と会話を行い、病に関するキーワードの情報または生活に関するキーワードの情報をキーワードの取得に利用した前記会話台本92に対応する利用者音声DB71上にある保存先に保存し蓄積する。すなわち、病に関するキーワードの情報の場合は会話病状情報に、生活に関するキーワードの情報の場合は会話生活情報にそれぞれ保存し蓄積処理をする。
会話台本92の作成に必要な、取得したい内容の回答を会話で取得できる質問の作成や質問に対するいくつかの想定回答を推定するのに、AI(人工知能)を利用して行ってもよい。AIを利用する場合は、教師データとして、過去の会話台本92の質問内容とその回答を利用する。この教師データを利用した学習は、質問に対して想定された回答が来た場合、的を射た回答とAIは学習し、想定外の回答が来た場合、不適切な回答であったとAIは学習する。このAIは、学習の結果を利用し、的を射た質問を利用して利用者3に対する会話台本92を作成する。
作成した会話台本92は、医療経済圏DB21にある会話台本DB91に保存される。
様々な回答を得るために作製した様々な会話台本92を使っての会話から回答が取得できその回答が蓄積されていくことから、様々な回答を得る台本とそれに対応した回答の情報が蓄積されていくことになる。このことからチャットボットを利用したAIと逆のAIを作れることに気が付く。機械学習の用途に回答とその回答を得る台本とを学習させていくことで、チャットボットとは逆のAIにより、回答から精度の高い会話台本92を作製することができるようになる。
The third basic function is the function of creating a conversation script 92 for analyzing the state of the
This script creation program is a program for creating a conversation scenario in text sentences for eliciting the desired answer from the
The conversation script 92 includes a medical condition conversation script 92 and a daily life conversation script 92 . The purpose of the medical condition conversation script 92 is to acquire keyword information related to disease, which is information about keywords that are used to obtain a desired answer related to the medical condition of the
The
AI (artificial intelligence) may be used to create questions that allow conversation to obtain answers to the desired content and to estimate some expected answers to the questions, which is necessary for creating the conversation script 92 . When AI is used, the contents of questions and their answers in the past conversation script 92 are used as teacher data. In learning using this training data, if the expected answer to the question is received, the AI learns that the answer was on target, and if an unexpected answer is received, the AI learns that it was an inappropriate answer. learns. This AI uses the results of its learning to create a conversation script 92 for the
The created conversation script 92 is stored in the
Answers can be obtained from conversations using various conversation scripts 92 prepared to obtain various answers, and the answers are accumulated. Therefore, scripts for obtaining various answers and information on answers corresponding to them are accumulated. I will go. From this, we realize that we can create AI that is the opposite of AI using chatbots. By learning the answer and the script for obtaining the answer for the purpose of machine learning, it is possible to create a highly accurate conversation script 92 from the answer by AI, which is the opposite of the chatbot.
4つ目の基本機能は、分析した情報を利用して利用者3に対し助言を行う機能である。これは、本開示の電子機器利用システム72が、ここまで利用者音声DB71に保存・蓄積してきた、病状に関するキーワードの情報や、生活に関するキーワード情報が、会話病状情報と、会話生活情報などに保存されている利用者3の情報から利用者3の状況を2つ目の基本機能により分析することがき、分析した状況から利用者3が行うべき行動の情報である行動補助情報を作成する機能である。この行動補助情報が利用者3への助言する内容となる。
例として、利用者3から体温を聞く病状会話台本92を利用した会話から取得した会話病状情報から利用者3の体温情報と、生活状況を聞く生活会話台本92を利用した会話から取得した会話生活情報から利用者3の食事の情報とから判断(分析)処理した状況から利用者3が行うべき行動の情報である行動補助情報での具体例を示す。
本開示の電子機器利用システム72は、利用者3と電子機器73との会話により利用者3の会話病状情報の体温情報から体温が「37度5分」であるという情報と、会話生活情報から「食事があまりとれない」という情報とが、取得できたとする。この場合、電子機器利用システム72は、利用者3が感冒を患ったと判断(分析)処理し、早く寝る感冒薬の服用を促す内容又は翌日も同じ容態ならば医療機関4への受診を促す内容の行動補助情報を作成し保存する。助言をする会話台本92により利用者3と会話を行い行動補助情報に保存された情報を利用者3に助言として会話で伝える。
このほかにも、体重の変化や睡眠時間の変化、食事の量や、就寝・起床時間のルーティンや、味付けやし好が変わったなどの場合等の、行動補助情報の作成を行う。
作成した行動補助情報は、本開示の電子機器73を利用した「電子機器73が利用者3に対して音声による問いかけを行い、会話にて行動補助情報伝える」「電子機器73上の画面に行動補助情報の画像または映像の表示することにより伝える」「電子機器73の外部にある機器上の画面に行動補助情報の画像または映像の表示することにより伝える」などの方法を用いて利用者3に伝えることができる。
The fourth basic function is a function of giving advice to the
As an example, the body temperature information of the
The electronic
In addition, behavior assistance information such as changes in body weight, changes in sleep time, amount of meals, bedtime and wake-up routines, and changes in seasonings and preferences are created.
The created action assistance information uses the
利用者3の行動補助情報に保存された助言は、利用者3本人だけに伝えるものでは無く、一緒にくらす家族や、連絡先が登録されている遠方に住む家族に通知する機能も含まれる。
利用者3の情報を長期に渡って取得しデータベースに保存する構造になっている事から、過去から累積された情報の中から変化点を見つけることが簡単にできる。この変化点が重要な問題を回避することになる。例えば、利用者3との会話から取得した情報から、質問に対して回答する時間(回答までに間のあく時間)が長くなり始めた時期、質問に対して回答内容がズレ始めた時期、知っているはずの簡単な回答を間違えた時期、公知の回答が出てこなくなった時期、外出などの約束を忘れた時期、これらの変化した時期を見つけそれ以降の回答がどうなっていくか総合的に見ていくことができる。そしてこれらの変化は、体力的、年齢的、疲労からくる反応や物忘れ等のことから、記憶障害、単発性記憶障害、老人性記憶障害、認知症初期、様々な事を電子機器利用システム72は判断処理することができ、医療機関4の医師5aにデータを送り医師5aによる医療的判断を仰ぐことができる。結果早期の判定を下せる。現在の社会では、認知症と疑える人は決して一人で病院4aに診療を受けに来る人は絶対にいない。ほとんどのケースは、家族が認知症を疑い家族に連れられて診療に行くが、その時点では既に認知症の進行は進んでいるのである。
認知症の進行は、緩やかなために短期的には些細な変化しか発生しない。そのため、家族が初期段階で認知症の症状だとわからず、家族は気が付きにくい。家族が気が付いたときには、認知症が進行しており、その進行してしまっている状態で診療に行く事が多いのが現在の社会における間違いとなっている。
早い段階で医療機関4に足を運んでいれば、もっと初期の段階で判定できていれば、早い段階の治療により回復の道はあったかもしれない。本考案では、身近な家族が気が付かなくとも日常の会話から取得した利用者3の情報から変化点を見つけることができ、電子機器利用システム72が判断処理した結果、医師5aがデータを診て診断を行うことができ、家族が認知症と分らなくてもシステムが気が付き、医師5aに知らせることで早期に医師5aが認知症と疑うことができる。この場合の助言は、家族に対して行うものである。医師5aは、「病院4aに検査を受けに来なさい。」という助言を送信することができる。
とても悪い表現になってしまうが、逆の目線で話をすると、医師5aは電子機器利用システム72に患者を紹介してもらったと言える。電子機器利用システム72が、未病者の日常の変化点から患者への移り変わりを捕らえたことになります。
一般に、「ミニメンタルステート検査」や「長谷川式認知症スケール」などを用いて、認知症の診断及び進行状況の検査を診察室で医師5aが行う。これらの方法は、「自分の生年月日や本日の日付、自宅の住所、出身地など、健康な人なら簡単に答えられる質問に答えるテスト」「いくつかの単語を示し、その後別の作業を行った後、先に示した単語を回答する記憶テスト」「単語を示し、その単語から連想されるものを答えるテスト」などで構成されている。これらの検査方法は、口頭試問で行えるため、本開示の電子機器73の機能として、日常会話から「ミニメンタルステート検査」や「長谷川式認知症スケール」と同等のことが診察室では無く、診察室から離れた利用者3の自宅で電子機器利用システム72の会話で行える機能があってもよい。この同等のテストも台本作成プログラムで予め作製した会話台本92を使用することができる。さらにこのシステムでは、診察室やリモート診察のような1:1の診察では無く、診察室と電子機器利用システム72を経由した利用者宅に居る利用者3との回答したデータを使用した非同期の状態の1:Nによる複数の利用者3のデータを診察ができる。
例えば、夕食の内容を食事の後と翌朝の2回質問して記憶しているかの確認を行う。利用者3の故郷で桜の開花などがあった場合、会話台本92を利用して「XXさんの故郷で桜が咲きました」と言って、その回答から故郷につながるとなる言葉が回答されるかの回答を行う。故郷につながる言葉での判断の場合、回答が出身地の地方名や地名などが回答されれば正常と判断し、出身地の地方名や地名とは違う場所の名称が回答されれば疑いがあると判断する。
特に利用者3が、「病気では無い未病者」や「健康を意識している未病者」、「将来の病気や生活に不安を感じる人」の場合、このようなサービスを望む利用者3は多いと考える。定期的に検査を実施する処理を組むこともできる。こういった生活上の会話データから初期診断するものは今までになかった発想の診療システムであり新しいサービスのビジネスモデルである。
会話を利用した認知症診断支援システムとして、特許第6733891号に記載された技術などがある。この技術は、ミニメンタルステート検査の代わりに医師5aとの自由会話で認知症の診断支援を行うとしている。「医師5aとの会話」すなわち病院4aに行かなければ検査が行えることと、文章ベクトルや単語ベクトルによる学習査定を行い判定している。
一方、本開示で示した方法は、日常会話の中で、利用者3の会話情報を長いスパンで長期に渡って取得しているデータベースから様々なことの変化していく変化点を見つけることで認知症への道を早期に疑うことができること。すなわち病院4aに行かなくとも長いスパンで認知症診断のサポートが行える技術となっている。
また、病気になりたく無いと健康意識の高い人や、満足に人生を終えたいと考えている人に疑いが出た場合は、早期の段階で、ベータアミロイド検査や血液検査で老化が始まった確認と対策を始められ、PETなどで脳の血流を測定検査することでも早期認知症対策検査の推奨を医師5aの判断でしてもらうことができる。健康をマネージする担当医師は、利用者3の希望に沿った対策のサービスをすることができる。
食事においても早期発見ができる。食事に対する質問の回答から「食事がまずい」「おいしくない」「妻や嫁の作った食事はまずい」妻や嫁の悪口のような回答が出てくるようになった場合は、「味覚が悪くなっている」「妻や嫁の不満」と判断した処理結果が出すこともできる。
また、外出時間においても発見することができる。普段生活用品や食材を買いにいくスーパーから自宅に戻るまでの移動時間(歩行所要時間)が、ある時期から時間がかかるようになったなどの変化を見つけた処理をした場合、医師5aにデータの変化点を提示する処理を行い「老化による体力不足で歩行時間がかかるようになった」、「初期段階の認知症又は突発性記憶障害などにより帰り道を一瞬間違えて遠回りして帰宅している」などと医師5aは疑うことができる。
The advice stored in the action assistance information of the
Since the structure is such that the information of the
The progression of dementia is gradual, so only minor changes occur in the short term. As a result, family members do not recognize the symptoms of dementia at an early stage, and it is difficult for them to notice. By the time the family finds out, the dementia has progressed, and it is a mistake in today's society that people often go to the doctor in the advanced state.
If I had visited the
Although it is a very bad expression, if we talk from the opposite point of view, it can be said that the
In general, the
For example, the contents of the dinner are asked twice, once after the meal and once in the next morning, to check whether the contents are memorized. When cherry blossoms bloom in
In particular, if the
As a dementia diagnosis support system using conversation, there is a technique described in Japanese Patent No. 6733891 and the like. This technology is supposed to support the diagnosis of dementia through free conversation with the
On the other hand, the method shown in this disclosure is to find changes in various things from a database that acquires conversation information of
In addition, if there is suspicion in people who are highly health conscious and do not want to get sick, or who want to end their lives satisfactorily, aging has begun at an early stage with beta-amyloid tests and blood tests. Confirmation and countermeasures can be started, and the
Early detection is also possible in diet. If the answers to questions about food include "the food is not good", "the food is not good", "the food cooked by my wife or daughter-in-law is not good", etc. It is also possible to output a processing result that judges that "the wife or daughter-in-law is dissatisfied".
Moreover, it can be found even when going out. If a change such as a change in the travel time (required walking time) from the supermarket where you usually go to buy daily necessities and foodstuffs to your home has become longer from a certain period, data is sent to the
利用者3へ話しかけにより会話中から取得した外出内容が会話外出情報として利用者音声DB71に保存し蓄積されている。
この会話外出情報には、会話の内容から、外出の所要時間や移動方法や知人との会話や外食などの外出に関連する様々な情報が含まれており、過去からの推移として医療機関4と情報を共有する事もできる。本開示の電子機器利用システム72には前記会話外出情報に含まれる外出に関する情報を利用することにより、運動量や食事や病状や精神状態など「医療と健康管理」の2つの側面で分析する事もできる。この分析は、利用者3の出の所要時間や移動方法や知人との会話や外食などの外出に関連する様々な情報を用いて相関を見つけることにより行われる。
たとえば、意味もなく恒常的に特定の場所を通って散歩をしていると、本開示の電子機器利用システム72が判断した場合、痴呆による徘徊の疑いがあると判断処理し、医療機関4と情報を共有するなど行う。
会話外出情報から外出内容を取得することにより、利用者3の行動範囲や面会相手などがわかり、利用者3の行動能力や外出傾向などを推定することがきる。本開示の電子機器利用システム72は、長いスパンで長期に渡って外出内容を保存し続け取得することにより、行動能力や外出傾向の変化などの傾向も把握することができる。行動能力や外出傾向が変化を電子機器利用システム72が把握した場合は、理由を聞く会話台本92を作製して利用者3に会話で問うこともできる。
The content of going out acquired during conversation by talking to the
This conversation outing information includes various information related to going out, such as the time required to go out, transportation methods, conversations with acquaintances, eating out, etc., based on the content of the conversation. You can also share information. By using the information about going out contained in the conversation going out information in the electronic
For example, if the electronic
By acquiring the contents of going out from conversation going out information, it is possible to know the range of activities of the
利用者3が外出中に話した内容や外出中での行動は、外出中情報として、利用者音声DB71に保存処理し蓄積する。たとえば、車の運転の場合、外出中情報には、車での外出先の情報、運転中に発した言葉、車を急発進または急制動させた回数、衝突被害軽減ブレーキ(AEBS)を発動させた回数、法定速度を著しく逸脱した速度で運転した回数などが含まれる。車の場合、これらの情報は、AIが搭載できるまたは搭載されているカーナビゲーションシステムやモバイル端末と連携することによりAIが使用できるカーナビゲーションシステムにより取得できる。
現行の車両には、前記で説明したAndroid Automotive(商標)や、Apple CarPlay(登録商標)といった、AIが搭載されているカーナビゲーションシステムやモバイル端末と連携することができるものとなっており、利用者3(運転者)側からAIへの質問や依頼は、車両の無線通信を通じて事業者側のAIによる処理が利用者3へ伝わるようになっている。例えば、利用者3が「この近くのレストランを教えて」と質問すると、事業者にあるAIが反応しレストラン名を利用者3の運転している車両のディスプレーに表示処理される。この機能を使えば、家庭に設置する電子機器73と全く同様に、利用者3から音声による情報を入手することは可能である。また、利用者3の音声だけでなく、車両に搭載されたナビゲーションシステムに設置されている各種センサーからの情報も取得することが可能となる。
本開示の電子機器利用システム72は、取得した外出中情報を組み合わせることにより、車の運転者(利用者3)の体の状態が推測でき、認知症などの早期発見や体の衰えに起因する事故の防止などに役立つ。
認知症などの早期発見は、運転中に無意識に発する言葉の変化などを用いて行う。認知症の患者は、認知症発症後に性格が攻撃的に変化することが多い。そのため、外出中情報の1つである、運転中に発した言葉を利用することにより認知症発症の推定ができ、運転中に攻撃的な言葉をあまり発しなかった運転者が、攻撃的な言葉を言う回数が増えている場合、認知症を疑うことができる。
また、高齢運転者は、加齢に伴う運動機能の低下による操作ミスや認知機能の低下による標識等の見落としなどもある。加齢に伴う運動機能の低下による操作ミスや認知機能の低下による標識等の見落としが発生すると、「アクセルとブレーキの踏み間違い」「道路の逆走」といった行動を起こす場合がある。「アクセルとブレーキの踏み間違い」「道路の逆走」などは、交通事故の原因となる。加齢に伴う運動機能の低下による操作ミスや認知機能の低下が発生した段階で運転すること止める、すなわち運転免許の返納を行えば、事故を未然に防ぐことができる。加齢に伴う運動機能の低下による操作ミスや認知機能の低下を見つけ出す方法として、外出中情報に含まれる車を急発進または急制動させた回数、AEBSを発動させた回数などを利用する。急発進または急制動させた回数やAEBSを発動させた回数が多い場合の原因は、「脳が事象の発生の認知まで時間がかかり、結果として実際に反応するまでに時間がかかる」、「脳が事象の発生の認知は正常に行えているが、運動機能の低下により反応するまでに時間がかかる」の2つに分けられ、前者は認知機能の低下、後者は運動機能の低下が原因となる。外出中情報を利用すると、急発進または急制動させた回数などの発生回数の変化から認知機能の低下や運動機能の低下が発生していることを推定することができる。過去からの情報を蓄積し続けることで、変化が分り行動や能力の低下の推定がわかるようになる。
認知症を疑いや認知機能の低下の推定、運動機能の低下の推定の結果を利用者3本人に伝えたたしても、運転をやめるとは限らない。そこで、本開示の電子機器利用システム72は、利用者3の家族に対して、認知症を疑いや認知機能の低下の推定、運動機能の低下の推定の結果を通知する処理も行う。
本開示の機能を利用して運転をやめることを促すことにより、「2019年4月に東京都豊島区で80代男性が発生させた車両暴走事故」「2012年10月に静岡県内の東名高速道路上で90代男性が発生させた車両逆走事件」などの事故や事件が無くなることが期待できる。2019年の事故は、運転手7の操作ミスが原因であると推定されており、2012年の事件は、認知能力の低下が原因とされている。
The contents of what the
Current vehicles can be linked with AI-equipped car navigation systems and mobile terminals such as Android Automotive (trademark) and Apple CarPlay (registered trademark) described above. Questions and requests from the person 3 (driver) to the AI are transmitted to the
The electronic
Early detection of dementia and the like is performed by using changes in words unconsciously uttered while driving. Patients with dementia often undergo aggressive personality changes after the onset of dementia. Therefore, it is possible to estimate the onset of dementia by using the words uttered while driving, which is one of the information while out, and the driver who did not utter offensive words while driving can Dementia can be suspected if the frequency of saying
In addition, elderly drivers may make operational errors due to age-related decline in motor function and may overlook signs due to decline in cognitive function. If there is an operational error due to a decline in motor function due to aging or an oversight of a sign due to a decline in cognitive function, it may cause behavior such as "misstepping the accelerator and brake" or "running the wrong way on the road." Misapplication of the accelerator and the brake, and driving on the wrong side of the road can cause traffic accidents. Accidents can be prevented by stopping driving at the stage when operation mistakes or cognitive function deterioration occurs due to age-related decline in motor function, that is, by returning the driver's license. As a method to detect operational errors and declines in cognitive functions due to age-related decline in motor function, we use the number of times the car is suddenly started or braked, the number of times AEBS is activated, etc. The reason why the number of times of sudden start or sudden braking or the number of times of AEBS is high is that it takes time for the brain to recognize the occurrence of an event, and as a result, it takes time for the brain to actually react. Although the recognition of the occurrence of the event can be performed normally, it takes time to react due to the deterioration of motor function. Become. By using out-of-home information, it is possible to estimate the occurrence of deterioration in cognitive function and motor function from changes in the number of occurrences, such as the number of sudden starts or sudden braking. By continuing to accumulate information from the past, it becomes possible to understand changes and estimate declines in behavior and ability.
Even if dementia is suspected, cognitive function decline is estimated, and motor function decline is estimated, the three users are not necessarily stopped driving. Therefore, the electronic
By using the function of the present disclosure to encourage people to stop driving, it is possible to achieve the following: “A vehicle runaway accident caused by a man in his 80s in Toshima Ward, Tokyo in April 2019” “At the Tomei Expressway in Shizuoka Prefecture in October 2012 It is expected that there will be no more accidents and incidents such as the "wrong-way driving incident" caused by a man in his 90s. The 2019 accident was presumed to be caused by the driver's operational error, and the 2012 incident was attributed to cognitive decline.
電子機器73から利用者3へ話しかけるには、利用者3が自宅に居ない不在時又は誰も居ない時に話しかけても意味が無い。電子機器73は、利用者3が居ると判断した時にのみ話しかけることができる。電子機器73は利用者3が自宅に居るか居ないか、外出から戻ったかを自動で判断処理する必要がある。この判断方法に、利用者3が所持している携帯端末の無線信号を使った接続状態を利用する。
利用者3が所持している携帯端末と本開示の電子機器73とが直接の無線信号で接続されている状態(ペアリンク)の時は利用者3が滞在していると電子機器73は判断し、携帯端末と電子機器73とが無線信号で接続されていた状態から切断状態へと切り替わった時に利用者3が外出したと電子機器73は判断し、携帯端末と本開示の電子機器73とが無線信号で切断されている状態から接続状態へと切り替わった時に利用者3が外出から戻ったと電子機器73は判断処理をする。
さらに接続(ペアリンク)の方法には、電子機器73と携帯端末とが他の機器を介さず直接通信するなどの電子機器73と利用者3が所持している携帯端末との直接的な接続の他に、家庭内ネットワークを利用した間接的な接続によることも有する。利用者3が在宅中か外出中の判断の方法や、利用者3が外出から帰宅したかの判断の方法は、あくまで一例であり、電子機器73が直接または間接的に取得できる情報で判断処理を行う別な方法でも構わない。
There is no point in talking to the
When the portable terminal possessed by the
Further, the connection (pair link) method includes direct connection between the
5つめの機能である、収集した会話の情報を医療機関4と共有する機能は、利用者音声DB71に保存し蓄積してきた、病状に関するキーワードの情報や会話生活情報、会話病状情報、会話生活情報などの情報は、本開示の電子機器利用システム72に接続している医療機関4の端末が利用者音声DB71内の情報の参照または取得するにより、医療機関4と情報共有することもできる。
医療機関4と情報共有する情報は、会話台本92により作成したシナリオで利用者3から聞き出した、食事内容や運動状況や起床時間や就寝時間や体調や体重や体脂肪率や血圧や体温や持病の状態等の情報で、利用者音声DB71の会話生活情報または会話病状情報のうち前記会話台本92に対応した保存先に保存し蓄積されている情報となっている。
利用者音声DB71内の情報を医療機関4と共有することにより、医師5aは、利用者3の日常の生活状況や血圧などの測定結果の変化状況を見ることができ、治療などに役立てることもできる。
起床時間や就寝時間や体調や体重や体脂肪率や血圧や体温などの数値データの場合は、予め閾値を設定しておき、取得した値が、閾値を超えた場合に値を医療機関4と共有してもよい。閾値は、明示された値ではなく、会話生活情報または会話病状情報に保存された過去からの連続した値の推移と取得した値に特異的な差異としてもよい。ここで言う、特異的な差異とは、「正常値内ではあるが、日常の値と乖離している(図15の矢印で示した値など、血圧の値が普段は、正常値内のうち高値だが、測定値は、正常値内のうち低値など)」「測定値の変化が、右下がりに減少する形で減少していいたが、減少から大幅に減少すぎる値となっている(ダイエット中に体重が、右下がりに減少する形で減少していいたが、右下がりに減少する値が逸脱した値となった)」などのことを示す。
例として、体重が、右下がりに減少する形で減っていいたが、右下がりに減少する値が基準値より逸脱した値となった例を図16に示す。図の矢印で示した点の直前までは右肩下がりの減少で減量していた。しかし図の矢印で示した点では、大きく減少する値が基準値より外れた値となった。
利用者3の日常測定値を治療に役立てる例として血圧を例に説明する。自宅で測定した血圧より、医療機関4で測定してもらうと血圧が高くなることがある。このような場合、従来は、医療機関4で測定した通常より高い血圧を用いて治療を行うことが多かった。そこで、日常の血圧を把握するために、血圧手帳を利用して把握する方法が用いられている。
利用者3の日常の測定値が電子カルテ9aを経由して確認することができる。
The fifth function, which is the function of sharing the collected conversational information with the
The information to be shared with the
By sharing the information in the
In the case of numerical data such as wake-up time, bedtime, physical condition, weight, body fat percentage, blood pressure, body temperature, etc., a threshold is set in advance, and when the acquired value exceeds the threshold, the value is communicated with the
As an example, FIG. 16 shows an example in which the body weight decreased in a downward-sloping manner, but the value of the downward-sloping decrease deviated from the reference value. Up until just before the point indicated by the arrow in the figure, the weight decreased with a downward slope. However, at the points indicated by the arrows in the figure, the values that greatly decreased were values that deviated from the standard values.
Blood pressure will be described as an example in which the daily measured values of the
Daily measurement values of the
医療機関4と情報共有の結果、医療機関4が利用者3に対し、前記利用者3の会話生活情報または会話病状情報を利用した前記調査から利用者3に問題と思われる部分があり利用者3へ改善を促す事を伝えたい場合、会話台本92を利用して、利用者3に改善を促す内容の連絡を行うこともできる。
例えば、医師5aが利用者3へ治療に関するアドバイスを行う場合や、看護師5bが季節の変化による生活上の注意点などを連絡や栄養士が患者の病状を考慮した季節ごとのおすすめの食材(例えば、夏バテ防止に鰻や豚肉を食べること勧める)の連絡、などに用いる。
この連絡は、医療機関4が任意のタイミングで行え、利用者3が、電子機器73近傍に居なくても行うことができる。
利用者3が電子機器73近傍に居ない場合は、利用者3が電子機器73近傍に居るタイミングで又は利用者3が外出から戻ったと認識できた時点で、利用者3に対して会話で伝える処理をする。また、同改善が複数利用者3又は複数患者までに及ぶ改善を促す内容を伝える連絡の場合も、患者や利用者3の都合に関係なく連絡を伝える処理を行い、電子機器73が自宅に利用者3が居ると判断する処理をした時に電子機器73が会話で伝える処理ができることになるが、これは全ての利用者3や患者は非同期で行われる。複数の対象者に対して医師5aが内容を伝えられることは、遠隔リモート診療ではできないことである。いわゆる医師5aが利用者3へ一斉に会話で伝える処理をした場合は、利用者3全員が自宅にいれば一斉に同期した形で会話が伝わるが、一部の利用者3が不在の場合は利用者3の帰宅が確認されて会話が伝わるために非同期で伝わることになる。
電子機器73を利用して、医療機関4が利用者3を呼び出すことを、会話台本92を作成し電子機器73を利用して連絡してもよい。
会話台本プログラムで作成した台本を利用し、電子機器73を用いた、医療従事者5と利用者3との会話の例を図17に示す。
As a result of information sharing with the
For example, when the
This contact can be made at any timing by the
When the
A conversation script 92 may be created and the
FIG. 17 shows an example of a conversation between the medical staff 5 and the
医療機関4と情報を共有する機能は、現在病気を患っていない利用者3の健康管理や、未病の状態を維持することにも役立つ。医療機関4にとっては、健康な利用者3の健康管理と健康維持を行うことにより、病院4aに無縁であった、健康な利用者3という新しい利用者3(顧客)の開拓につながっていく。
The function of sharing information with the
本開示のプラットフォーム型医療機関支援システム1にある電子機器利用システム72には、本考案の電子機器73の処理を補う様々なプログラムがある。その中でも、本考案の電子機器73が、外部の機器や外部のシステム、外部のプログラムと連携する機能を有しており、この連携機能は、API(Application Programming Interface)を用いて行ってもよい。このAPIは、電子機器73または、電子機器73と接続した外部ネットワーク上の電子機器利用システム72のサーバーの少なくともどちらかで動作すればよい。
The electronic
本開示の電子機器73の基本機能を利用することにより、医療機関4は、5つの基本機能に加え、次の5つの拡張機能、「(1)取得情報を利用した助言機能」「(2)購入支援機能」「(3)服薬状況管理機能」「(4)防犯対応機能」「(5)利用者安否確認機能」を提供することができる。
各拡張機能について順次説明する。
By using the basic functions of the
Each extended function will be described in order.
(1)取得情報を利用した助言機能
本開示の電子機器73は、利用者3との会話により情報のやり取りを行うほかにも、電子機器73は自身が持つセンサーなどの入力デバイスにより取得した情報やネットワーク上の機器から取得した情報、外部ネットワークから取得した情報などを基に利用者3に対して、適切な生活環境に導く助言を行うこともできる。電子機器利用システム72は、取得した情報を基に助言を行う処理を行うことにより、早期に必要な助言を行う処理が行えることが期待され、利用者3が大事(病気など)になる前に、又は利用者3が病院4aへ行こうと意識が傾く前に対応が行えることが期待される。利用者3に対する助言の実施方法は、利用者3と電子機器73との会話により行われ、会話台本92を利用した会話で行ってもよい。ここでは、利用者3と電子機器73との会話により伝えるとしたが、電子機器73上の画面に内容を表示する方法やテレビ受像機などの電子機器73と接続されている外部の機器を用いて画面に内容を表示する方法でもよい。
(1) Advisory function using acquired information The
本開示では、「電子機器73が取得した外気温と室温とを用いて助言を行う手法」と「電子機器73が取得した音声を用いて助言を行う手法」との2つ手法を開示する。
In the present disclosure, two methods are disclosed: a “method of giving advice using the outside temperature and room temperature acquired by the
「電子機器73が取得した外気温と室温とを用いて助言を行う手法」は、外気温情報と利用者宅内の室温情報との2種類の温度を取得し、取得した2種類の温度の温度差を算出し、この算出した温度差を利用し電子機器73を用いて助言を行う。外気温情報の取得は、電子機器73又は電子機器利用システム72のいずれかが、気象庁データベースなど公衆に公開されたシステムから、利用者3が住んでいる地域の外気温を自動的に取得することにより行う。室温情報は、家庭内ネットワークを利用して外部の室温が測定できる機器や電子機器自体が持つ温度測定機能を用いて取得を行う。
本開示の電子機器利用システム72は、取得した2つの温度差を算出し、取得した温度及び温度差による、生活上好ましくない環境(悪環境)となっていないかの判断処理を行う。
例えば、「夏季に外気温と室温の差が少なく、室温が高温となっているため、熱中症の懸念される状況の場合」や「冬季に外気温と室温の差が少なく、室温が低温となっているため、低体温症の懸念される状況の場合」など、自宅内での生活環境が悪環境となっており、悪環境で生活をしていると判定処理をする。
悪環境で生活をしている場合、電子機器73は、適切な生活環境になるように調整するように自動で助言を行う処理をする。
助言を行う処理の例として、外気温と室内温との温度差より室温が高い場合は、「冷房機器を利用するよう促す」「部屋に日光を入れないようカーテンを閉める」「冷たい飲み物や食べ物を進める」など助言し、室温が低い場合は、「一枚厚着をするように勧める」、「暖房機器を利用するよう促す」、「体が温まる飲み物や食べ物を進める」をなどがある。ここでいう、適切な生活環境とは、一般に冷暖房がいらないとされる室温は、15度から25度のことを示す。特に、利用者3が認知症又はそれに近い症状を患わっている場合、室温の変化を感じず寒くても暑くてもそのままでいる傾向や、室内の着衣のまま外に出てしまう傾向が多いため、本考案による注意喚起を促す必要性がある。
ここまで、夏季や冬季において、外気温と室温との差が小さいことが原因でおこった悪環境を用いて説明した。夏季や冬季だけでなく、春季や秋季を含め、外気温と室温との差が大きい、または小さいことによる悪環境がおきている場合も、適切な生活環境助言を行う対象に含む。
The "technique of giving advice using the outside air temperature and room temperature acquired by the
The electronic
For example, "In the summer, the difference between the outside temperature and the room temperature is small, and the room temperature is high, so there is a risk of heatstroke." Therefore, the living environment in the home is a bad environment, such as when there is a concern about hypothermia, and it is determined that the person is living in a bad environment.
When living in a bad environment, the
For example, when the room temperature is higher than the temperature difference between the outside temperature and the room temperature, it is possible to ``encourage the use of air conditioners'', ``close the curtains to prevent sunlight from entering the room'', ``cold drinks and food If the room temperature is low, there are advice such as "recommend to wear thick clothes", "recommend to use heating equipment", and "advance drinks and food that warm the body". Here, the appropriate living environment means a room temperature of 15 to 25 degrees, which generally does not require air conditioning. In particular, when the
So far, the description has been made using the adverse environment caused by the small difference between the outside air temperature and the room temperature in summer and winter. Appropriate living environment advice is provided not only in summer and winter, but also in spring and autumn, when there is a large or small difference between the outside temperature and the room temperature, and there is a bad environment.
上記の説明においては、外気温と室温との差よる悪環境となっている場合に、電子機器73が会話で助言を行うとした。しかし、利用者3が外出していれば、利用者宅内が悪環境となっても、害がないため助言を行う必要はない。
また、電子機器システムが悪環境と判断した場合において、電子機器73と接続した家庭内ネットワーク上の機器を利用することにより悪環境が改善され、適切な生活環境にできる場合、助言なしに家庭内ネットワーク上の機器を動作させ、適切な生活環境に導いてもよい。
In the above description, it is assumed that the
Also, when the electronic device system determines that the environment is bad, if the bad environment can be improved by using a device on the home network connected to the
「電子機器73が取得した音声を用いて助言を行う手法」は、利用者音声DB71上の会話病状情報と会話生活情報とに蓄積されている過去から現在までの日常の生活に関する会話の情報と直近に取得した利用者3の会話生活情報にある生活に関する会話の情報とを利用して比較し、比較の結果を利用して電子機器利用システム72は電子機器73を用いて助言する処理を行う。
本開示の電子機器利用システム72は、利用者音声DB71上にある日常の音声情報と直近に取得した利用者3の音声情報とを比較し、「音声ピッチが日常とは違う」「声量が日常とは違う」「話はじめる間が日常とは違う」「会話中の質問に対する回答がちぐはぐで、日常の回答とは違う」「居るのに回答が無い(無視又は聞こえていない)」など、利用者3の様子の変化や体調変化があると電子機器利用システム72が判断した場合、適切な生活環境に導く助言の処理を行う。
特に「居るのに回答が無い(無視又は聞こえていない)」等の情報があった場合は、同じことが起きているか監視することで、発生・発症の間隔から病状の疑いのフラグをたてることで医療機関4と共有して管理していくことが可能となる。
電子機器73が「声量が日常とは違い声がかすれている」判断した処理をしたとする。この場合において電子機器73が行う適切な生活環境に導く助言の例は、「うがいなどで喉を潤すことを促す」「喉を潤しても改善しない場合、医療機関4への受診を促す」などがある。
さらに「体調を改めて聞く」など絞り込む場合もある。
The "technique of giving advice using the voice acquired by the
The electronic
In particular, when there is information such as "There is no response (ignored or not heard)", etc., by monitoring whether the same thing is happening, flagging a suspected medical condition from the interval between occurrence and onset By doing so, it becomes possible to share and manage with the
It is assumed that the
In addition, there are cases where it is narrowed down, such as "Ask again about your physical condition."
最初に「認知症」に関して社会の状況を説明すると、単身で生活している人は、認知症は身体に痛みなどの症状が出るものでないため自分が認知症になったと気が付かないことから、医療機関4に診察に行かずに一生を終えます。認知症が進行すると攻撃的な発言や態度を示すようになり周囲の人から「あの人は認知症に違いない」と思われ、避けられ、そういったことに気が付かずに人生を終えていくことになります。
また、家族と住んでいる場合、家族全員が対象者を「認知症ではないか?」と疑わない限り対象者を医療機関4に診察に連れて行かないケースがとても多いです。この場合、対象者を家族が医療機関4に診察に連れて行っても、既に対象者の病状は進行しています。いわゆる認知症になり始めた時を見逃してしまい、認知症の進行が進んでしまってから医療機関4で診療を始めることが、この病気における現代社会で今行われている状況です。
また、医師5aの前で診察が始まっても、対象者は自分で自分の病状を説明できません、家族が対象者の病状を医師5aに説明しますが、その説明は家族の目に見えている部分の説明しかできず、目に見えてない部分の詳細を説明することはできません。理想は、対象者の変化など目に見えない変化に気付き注意してみていく、そして早期に診療を始めることが回復の道になると感じています。本考案は生活上の会話データから変化点を見つけ早期に医療機関4へ足を運ばせる、そして医療機関4の医師5aは提供する日常データの詳細を診て早期に診療を始められることができる電子機器利用システム72になっています。電子機器利用システム72が日常生活のデータから病状への始まりを見守る事となる。
長期的なスパンで、利用者音声DB71上にある日常の音声情報を取得することで、日常では気が付きにくい認知症の発症を早期に推察することもできる。
利用者3の周りの人は、直感的に直近(数日から数週間程度)の音声と比較することはできる。しかし、認知症の場合は、進行が穏やかに進行することが多く、数週間程度では音声の内容の差異が小さく、変化に気が付くことが難しい。
本開示のシステムの場合は、会話から取得したデータさえあれば、任意の期間(例えば、数年前のデータ)と現在のデータとで比較でき、音声の内容の差異に気が付くことができる。また、連続的(毎日や毎週)なデータを比較することより、些細な変化から発生したかなどもわかるため、早期に変化に気が付くこともできる。
First, I would like to explain the social situation regarding “dementia”. I will finish my life without going to the
Also, if you live with your family, there are many cases where you do not take the subject to
In addition, even if the examination starts in front of the
By acquiring daily voice information on the
People around the
In the case of the system of the present disclosure, if there is only data acquired from conversation, it is possible to compare an arbitrary period (for example, data from several years ago) with current data, and notice differences in voice content. In addition, by comparing continuous (daily or weekly) data, it is possible to detect changes early on because it is possible to determine whether or not they have occurred due to minor changes.
電子機器73が利用者3に対して適切な生活環境に導く助言を行ったとしても、利用者3が対応を行わなければ意味がない。また、熱中症などの理由により利用者3が家庭内で倒れている場合など、助言に対して対応や反応が行えない場合も想定される。
そのため、本開示の電子機器73が利用者3に対して行った助言を、利用者3が行わない場合や対応を行っても改善しない場合、最悪の事態も想定し、利用者3に異常があると電子機器利用システム72が判断し、電子機器利用システム72は、システム内に予め保存してある通知先(緊急時連絡先)に通知する機能があってもよい。
Even if the
Therefore, if the
(2)購入支援機能
本開示の電子機器利用システム72には、医療情報共有データベース2上の決済関係DB101に蓄積されている買物履歴情報を利用して電子機器73を介して利用者3に買い物支援を行う機能を有している。
決済関係DB101への買物履歴情報の蓄積は、電子機器利用システム72を利用した購入した購入履歴や医療経済圏24で利用できるプラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療機関決済支援システム102のキャッシュレスシステム103を利用した際の購入履歴が保存され蓄積されている。この情報を解析して利用者3への買い物支援を電子機器利用システム72が電子機器73を介して行われることである。
電子機器利用システム72を利用した購入とは、利用者3が電子機器73との会話により、商品を購入する方法で、一般にスマートスピーカーと呼ばれる電子機器73の機能の1つである。
医療機関決済支援システム102のキャッシュレスシステム103を利用した購入とは、医療機関4で発行した医療決済媒体や生体情報などを用いて買い物を行う方法で、後述する第4実施形態に記載の手法のことを示す。第4実施形態に詳細が記載されているため、本項では説明を割愛する。
医療決済媒体とは、保険証や診察カード、利用者3が所要する端末などを用いて医療機関4などの決済を行うための決済用端末のことで、医療機関4で保険証や診察カード、利用者3が所要する端末などと紐づけることにより発行されるものとなっている。
本考案では、利用者3への購入支援内容を決める事が重要な機能であり特徴である。
(2) Purchase support function In the electronic
Accumulation of shopping history information in the payment-related
Purchasing using the electronic
Purchasing using the
A medical payment medium is a payment terminal for making payments at a
In the present invention, it is an important function and feature to determine the content of purchase support for the
電子機器利用システム72は、決済関係DB101に蓄積された買物履歴情報から様々な情報を取得し、別途設定してある条件情報により様々な支援処理が行える。
利用者3へ通知する機能として、買物履歴情報から消耗品に相当するアイテムの情報を取得し、利用者3が消耗品を購入する頻度から利用者3が消耗品を消耗する消耗時期を算出し、消耗時期の直前に利用者3に消耗品が消耗時期であることを通知する処理を行う。消耗時期は、利用者3の家族構成やし好によってそれぞれ違うため、利用者3の消耗品に対する消耗時期の情報を医療情報共有データベース2の消耗時期情報DB111に保存する。
「消耗品の消耗時期を算出し、消耗時期の直前に利用者3に消耗時期であることを通知する」「商品の重量や何度も購入する商品の購入時期を利用者3に知らせる」「季節に販売される商品等の利用者3にとって季節毎に買っていた商品が販売されるようになった事を利用者3に知らせる」「利用者3に購入を抑制すべきものがある場合、その情報を利用者3に知らせる」などの通知する支援を行う。
利用者3へ購入機能(利用者3への購入をサポートする機能)として、
利用者3が高齢者の場合、生活する上での消耗品で定期的に購入しているが遠方まで移動しないと購入できない物、食生活上の消耗品で高齢者が持ち帰るには重量があり負担となる物、生活上の消耗品で高齢者が持ち帰るには大きくて持ち運びに負担のかかるもの、このような消耗する品で大きさ・重量・入荷未定品等に関して従来の購入間隔から消耗時期を算出することができる、電子機器利用システム72の消耗時期算出システム112を用いて算出処理をし、電子機器73を利用して会話で購入する機能を有している。消耗時期算出システム112の構成を図18に示す。
この際の支援内容は、利用者3の状態を考慮した条件情報を利用して決める。
条件情報とは、医療情報共有データベース2上にある、利用者3が罹患している疾病の情報や家族構成の情報などをもとに利用者3毎に設定している買い物の条件のことを示す。
重たい物の購入例を記載する。利用者3の購入履歴から白米5Kgを購入していることがわかる。さらにこのお米はだいたい3カ月サイクルで購入していることが購入履歴からサーチすることができる。電子機器利用システム72は、利用者3の年齢と運動量や健康状態や病状から店舗での購入では無く電子機器利用システム72を通じた購入に切り替えた方が良いとの判断処理をした場合は、利用者3へその旨の助言の処理を行う。利用者3が助言に応じた場合は、電子機器利用システム72を利用した購入を消費が来た頃に会話で購入を行い、自宅まで届けてもらえるようになる。
電子機器73を利用した購入の例を図19に示す。
The electronic
As a function for notifying the
"Calculate the consumption time of the consumables and notify the
As a purchase function for user 3 (a function that supports purchase for user 3),
In the case where the
The content of the support at this time is determined using condition information in consideration of the state of the
Condition information refers to shopping conditions set for each
Describe an example of purchasing a heavy item. It can be seen from the purchase history of
An example of purchase using the
購入支援機能として開示した技術は、本出願人の特許である特許第6671609号に記載の機能を拡張した機能でもある。この技術は、利用者3の生活状態や買い物履歴などを取得し健康状態について改善が必要であると推定した場合、ヘルパー・介護者等の支援者に通知する技術である。
The technology disclosed as the purchase support function is also an extended function of the function described in Japanese Patent No. 6671609, which is the patent of the present applicant. This technology acquires the living conditions, shopping history, etc. of the
(3)服薬状況管理機能
本開示の電子機器利用システム72には、医療情報共有データベース2上の服薬管理DB121を利用することにより、利用者3が服薬したかどうかの情報である服薬状況を知ることができ、服薬の習慣付けや、残薬量から次回処方量の調整などを行うことができる。それにより利用者3の処方薬費用を減らすことができる。
(3) Medication status management function In the electronic
利用者3の服薬状況の取得は、服薬状況を知るための会話台本92を使用して、電子機器73と利用者3との会話で服薬の状況を所得し、取得した情報を活かして助言する処理をおこなう機能の電子機器利用システム72である。
会話台本92により取得した利用者3の服薬状況の情報は、服薬状況情報として医療情報共有データベース2上の服薬管理DB121に保存し、記録保管される。服薬状況の情報を取得するための会話は、1日1回や、服薬のタイミング毎や、次回通院日の直前など、定期的に行うほか、医療機関4などが指定した種々の条件によるタイミングで行ってもよい。確認の例を図20に示す。
電子機器利用システム72は、取得した服薬状況の情報を基に、利用者3が正しく薬を服用しているか確認し、服薬忘れが多い場合、電子機器利用システム72が作成した服薬を促す内容の会話台本92である服薬習慣台本を用いて、定期的または、不定期に患者に対して服薬するよう助言する処理を行う。
定期または不定期に服薬状況を確認すること、前記確認の結果、服薬し忘れが多い場合に助言する処理を行うことで、服薬の習慣付けや服薬し忘れの防止につながることが期待できる。
Acquisition of the medication status of the
The information on the medication status of the
Based on the acquired medication status information, the electronic
By checking the medication status regularly or irregularly and, as a result of the confirmation, performing the process of advising when there are many forgetting to take medications, it can be expected that it will lead to habituation of taking medications and prevention of forgetting to take medications.
前記では、服薬したかどうかの情報を確認したが、
次回の定期通院前に、前回処方された薬の残薬量の確認(棚卸)を行い、処方時に服薬忘れた在庫分から差し引きした処方される薬の量(処方量)で薬代を下げる事を目的とした機能の電子機器利用システム72である。
次回通院日の直前などにおいては、残薬量の確認を会話台本92により行い、利用者3から取得した残薬量の情報を残薬情報として、服薬管理DB121に保存し、記録保管してもよい。残薬量を確認するここにより、薬の服薬状況が正しいかどうかの確認が行える。また、服薬状況や残薬量が分かれば、次回診察における処方時に服薬状況や残薬量に合わせて処方される薬の量(処方量)を調整することができる。
次回診察における処方時に服薬状況や残薬量に合わせて薬の量を調整するには、服薬管理DB121に保管された情報を病院4aや薬局4bなどの医療機関4の情報システムが参照する又は、服薬管理DB121に保管された情報を医療機関4の情報システムに送信するなどして医療機関4の情報システムと前記電子機器利用システム72との間で連携すれば行える。
服薬状況や残薬量を医療機関4が把握することで、処方量の調整が行えるとしたが、この結果、利用者3が病院4aや薬局4bに支払う薬の処方費用の削減と健保の負担軽減が行える。また、服薬状況や残薬量を医療機関4が把握することで、患者への治療の参考にもできる。
例えば、薬の飲み忘れが多く、診察結果や検査結果が芳しくない場合は、薬の飲み忘れが、芳しくない要因の1つではないか推察が行える。健忘症などが発症し初めて忘れる場合も考えられる。
医師5aが使用する医療情報システム9(電子カルテ処方システム9e)において、残薬量の表示または自動で処方される量に残薬量を加味して再計算する処理もできる。
服薬状況や残薬量に合わせて薬の量を調整方法について簡単な例を挙げる。
例えば、利用者3には、4週間分の薬が処方されていたとする。服薬状況や残薬量の確認する処理を行うと1週間分の飲み忘れがあり、1週間分の薬が余っていることがわかった。次回診察時に、医師5aが同じ薬を4週間分処方しようとすると、本システムは、残薬量を考慮し、3週間分の処方でいいと判断の処理を行い、医師5aに対して3週間分の処方でいいことを医療機関4の情報システムを利用して伝える処理を行う。この時に、医師5aが既に残薬量を考慮して処方を行っている場合もある。このため、次回診察日の情報を別途取得し、次回診察日を考慮して、処方量の調整を行ってもよい。例えば、前記例の場合、次回診察が4週間後の場合は、医師5aが考慮していないと判断し、3週間分の処方でいい旨を連絡するが、次回診察が5週間後の場合は、医師5aが考慮したとして、処方量を調整する連絡をおこなわない。
In the above, we confirmed the information on whether or not the drug was taken,
Before the next regular hospital visit, the remaining amount of medicines prescribed last time is checked (inventory), and the amount of prescribed medicines (prescription amount) subtracted from the inventory of medicines that were forgotten at the time of prescription is used for the purpose of reducing medicine costs. It is an electronic
Immediately before the next hospital visit date, etc., the remaining amount of medicine is confirmed by the conversation script 92, and information on the remaining amount of medicine obtained from the
In order to adjust the amount of medicine according to the medication status and the remaining amount of medicine at the time of prescription at the next medical examination, the information system of the
It is assumed that the
For example, if a person frequently forgets to take medicine and the results of medical examinations and examinations are not favorable, it can be inferred that forgetting to take medicine is one of the causes of the unfavorable results. It is conceivable that amnesia or the like develops and forgets for the first time.
In the medical information system 9 (electronic medical chart prescription system 9e) used by the
A simple example of how to adjust the amount of medicine according to the medication status and the remaining amount of medicine will be given.
For example, it is assumed that the
処方時に残薬量を加味して再計算を行うことには、薬局4bにとっても利点がある。
薬の調剤を行う際、以下の3ステップの内容で行われている。
(1)処方された薬が患者に使用して問題ないか確認を行う
これは、「過去に副作用が発生した薬ではないか」「既に服用している薬と相性が悪い薬ではないか」「同じ薬効や同一成分の薬が複数の医療機関4から処方されてないか」「医師5aから指示された用法用量が薬の使い方として正しいか」などの確認のことである。
(2)薬の調剤を行う
個包装された薬の場合は、収納棚から取り出すだけで終わる。しかし、バルク提供されている薬や複数の薬を混ぜて提供する薬、錠剤を割って提供する薬などの場合、医師5aから指示に合わせて計量し混合などの作業を行って調剤を行う。また、患者などの要望によっては、1回に飲む複数の錠剤やカプセル剤を1回分ずつに梱包して調剤を行っている。
(3)薬の調剤が正しく行われたかの確認を行う
個包装の薬の場合は、数を数える作業であり、シート単位の数と1シート以下の半端の数を合計して行うため、比較的簡単に行える。しかし、バルク提供されている薬や複数の薬を混ぜて提供する薬の場合、計量結果などを照合して、出来上がった量や個数を確認するなどして行っている。1回に飲む複数の錠剤やカプセル剤を1回分ずつに梱包して調剤する場合、各梱包内の薬の種類を数が正しいかまで確認を行う。
この3ステップのうち、2及び3のステップは、薬の量や種類が増えれば増えるほど時間がかかる。このため、処方される薬の量が減ることにより、調剤に要する時間が減るため、薬局4bにとってメリットがあると言える。
また、従来、薬局4bで行っていた残薬調整業務に要する時間の削減にもつながる。残薬調整は、薬局4bの薬剤師が患者から残薬量を確認し、余っている薬の量に合わせて処方量を減らすことで行われる。残薬調整を行うには、処方箋に残薬調整を行っていい旨の記載があるか、医療機関4に疑義紹介という連絡を行う必要がある。処方箋に残薬調整を行っていい旨の記載あった場合は、調剤前に医療機関4へ連絡を行う必要はないが、調剤後に報告する必要がある。
残薬調整を行うと、調剤の前後の差はあるが医療機関4への連絡が必要なため薬局4bにおける業務時間を使ってしまう。処方時に残薬量を加味して再計算することは、残薬調整業務に要する時間が無くなるので、この点においても薬局4bにとってメリットがあると言える。
It is advantageous for the
When dispensing medicine, it is performed in the following three steps.
(1) Check whether the prescribed medicine is safe for the patient to use. This is confirmation such as "whether drugs with the same efficacy or the same ingredients have been prescribed by a plurality of
(2) Dispensing medicines In the case of individually packaged medicines, simply taking them out of the storage shelf is enough. However, in the case of medicines provided in bulk, medicines provided by mixing a plurality of medicines, or medicines provided by dividing tablets, the medicines are weighed and mixed according to instructions from the
(3) Checking whether the medicine has been properly dispensed In the case of individually packaged medicine, the work involves counting the number of sheets, and since this is done by totaling the number of sheets and the number of odd parts of one sheet or less, it is relatively Easy to do. However, in the case of medicines that are provided in bulk or that are provided by mixing multiple medicines, the results of weighing are collated to confirm the amount and number of finished medicines. When a plurality of tablets or capsules to be taken at one time are packed and dispensed for each dose, it is checked whether the number of types of drugs in each package is correct.
Of these three steps,
In addition, it also leads to a reduction in the time required for the remaining medicine adjustment work that has conventionally been performed at the
If the remaining medicines are adjusted, there is a difference before and after the dispensing, but since it is necessary to contact the
(4)防犯対応機能
本開示の電子機器利用システム72には、医療情報共有データベース2上の防犯DB131にある様々情報を利用することにより、来訪者の画像や音声、電話の相手の音声から相手が犯罪に関係している人かを判定処理し、電子機器73を用いて防犯対応の助言する処理を行う機能を有している。
(4) Crime prevention function In the electronic
防犯DB131には、「犯罪者等の顔写真情報」「犯罪者等の音声情報」「犯罪に関連するキーワード情報」の防犯に関する様々な情報が、防犯DB131に保存されており、これらのうち少なくとも1つを利用して防犯対応の助言する処理を行う。犯罪者等の顔写真情報とは、過去に犯罪を起こしたもしくは、犯罪に加担した人の顔写真のことを示す。犯罪者等の音声情報とは、過去に犯罪を起こしたもしくは、犯罪に加担した人の音声情報のことを示す。犯罪に関連するキーワード情報とは、特殊詐欺に頻繁に用いられるワードや、悪質な訪問販売や悪質な電話による通信販売に頻繁に用いられるワードのことを示し、「XX銀行の者です」「〇〇役所から来ました」「〇〇消防署の方から来ました」「〇〇水道局の方から来ました」「ガスの定期検診」「XXの集金」などのことを示す。
In the
犯罪者等の顔写真情報を用いて防犯対応の助言を行う方法について説明する。まず、カメラ付きインターフォンや、インターフォンに連動するカメラ、電子機器73に付属しているカメラ、防犯カメラなどの電子機器利用システム72に接続されたネットワークワーク上の機器を用いて、来訪者等の相手の顔のデータを取得する。電子機器利用システム72は、ネットワークワーク上の機器を用いて相手の顔のデータを取得すると、防犯DB131にある情報と取得した顔データとを比較サーチの処理を行う。比較サーチの結果、防犯DB131上に相手の顔の情報があった場合、電子機器利用システム72は、利用者3に対し、防犯対応を行うための会話台本92である防犯台本を用いて、相手が犯罪に関係している人である可能性が高いことを通知する処理を行い、必要な助言する処理を行う。
助言の内容は、「玄関を開けないでください。」「信頼できる第三者や警察に連絡してください。」などの助言を行う。
防犯DBに登録された顔写真を利用した防犯対策の例を図21に示す。
A method of giving advice on crime prevention measures using face photo information of criminals etc. will be explained. First, using a device on the network connected to the electronic
The content of the advice is, for example, "Do not open the front door.""Please contact a reliable third party or the police."
FIG. 21 shows an example of crime prevention measures using facial photographs registered in the crime prevention DB.
犯罪者等の音声情報を用いて防犯対応の助言を行う方法について説明する。まず、インターフォンや電子機器73に付属しているマイク、電話機などの電子機器利用システム72に接続されたネットワークワーク上の機器を用いて、来訪者や電話口の相手等の相手が話す音声のデータを取得する。電子機器利用システム72は、ネットワークワーク上の機器を用いて相手の音声のデータを取得すると、防犯DB131にある犯罪者等の音声情報と取得した音声データとを比較サーチ処理を行う。比較サーチの結果、防犯DB131上に相手の音声の情報があった場合、電子機器利用システム72は、利用者3に対し、防犯対応を行うための会話台本92である防犯台本を用いて、相手が犯罪に関係している人である可能性が高いことを通知する処理を行い、必要な助言する処理を行う。
この音声の比較処理は、話者照合に使われる技術のうち特定フレーズに依存せず非定型の自然な発話データを登録し、認証に用いる方式(テキスト独立方式)を用いて行う。テキスト独立方式を用いて話者照合の例として日本電気社のBio-IDiom(登録商標)に使われている技術などがある。
また、電話口の相手に対しては、利用者3が電話を取る前の段階で、電子機器73が利用者3に変わり電話応答の処理を行う機能を有してもよく、電話口の相手が犯罪に関係している人である可能性が高い場合は、電話を終話させる処理を行う機能を有してもよい。この電話応答は、電話対応を行うための会話台本92である防犯代替台本を用いて行ってもよい。
A method of giving advice on crime prevention measures using voice information of criminals etc. will be explained. First, using a device on the network connected to the electronic
This speech comparison processing is performed using a method (text-independent method) used for authentication by registering atypical natural speech data that does not depend on specific phrases, among techniques used for speaker verification. An example of speaker verification using the text-independent method is the technology used in the Bio-IDiom (registered trademark) of NEC Corporation.
In addition, the
送信者の発信者番号を利用した防犯機能について説明する。発信者番号を利用したフィルター機能となる。
利用者宅の電子機器73は、電話をかけてきた送信者の発信者番号を防犯DB131に保存処理を行い蓄積する。
電話で詐欺を行う詐欺のプロセスは、1回の電話で詐欺が完結する訳ではない。1日ないし2日のうちに様々な発信者番号から電話がかかってくるケースが多い。この間の着信回数が普段日常の着信回数よりも増えることにも注目する。この詐欺プロセスを整理すると、事件は2日以内、時間にするとファーストコールから24時間内で完結、1~3種類の発信者番号を利用しているか、又は発信者番号拒否している場合があり、同じ発信者番号で複数の高齢者宅へコールする、ということが事例でわかっているため、これを電子機器利用システム72が対処すればよいことがわかる。
まず、電話機器と電子機器73が接続されことからはじまる。固定電話の接続は有線で接続し、携帯電話の場合はアプリをインストールすることが必要となる。
携帯電話にインストールするアプリとは、かかって来た発信者番号を電子機器利用システム72へ送信する簡単なAPIである。
電子機器利用システム72にある防犯システム132は、利用者3にかかって来た電話の発信者番号や日時の情報を発信者番号情報として防犯DB131に保存する処理を行い蓄積し、この情報が防犯に役立つことになる。
防犯システム132は、防犯DB131の情報から利用者3が高齢者で高齢者宅又は高齢者の携帯にばかりに発信している発信者番号をサーチする処理をする、さらにそのサーチした発信者番号から24時間以内に高齢者に複数回電話をかけている番号だけをフィルターにかけサーチする処理を行い。こられのフィルターで残った発信者番号を注意発信者番号情報として防犯DB131に蓄積していく。ここから利用者3の本システムの利用について説明を始める。外部から電話がかかって来た時に電子機器73は発信者番号を取得する処理をし、防犯DB131の注意発信者番号情報とサーチ処理を行う。サーチ処理の結果、発信者番号が存在しない場合は、注意する発信者番号でないため電話を利用者3に繋ぐ処理をする。サーチの結果、発信者番号が存在した場合は、利用者3には接続しない処理を行い、電子機器73が変わって電話の相手と会話をする処理に切り替えることで、高齢者を守る防犯対策を行う。電子機器73が行う切り替え処理は、用意されている防犯者用の会話台本92により会話を行い、電話を終了する処理を行う。
また発信者番号の通知が無い場合は、利用者3の電話に接続しない処理を行い電子機器73側で対応する処理を行う。その切り替えは、利用者3は電話がかかってきたことすら知らない。これは、とくに高齢者の場合に限り、詐欺師からの電話に恐怖を感じるからである。この場合の電子機器73の対応も用意されている防犯者用の会話台本92により会話の処理を行い発信者番号の提示を求め再度電話をかけてもらうように促す対応の処理を行う。
また、注意発信者番号は、電子機器73が収集している発信者番号だけでなく、警察などの行政機関や通信業者が収集している犯罪に関する発信者番号も利用してもよく、警察などの行政機関や通信業者が収集している発信者番号を取得するために警察などの行政機関や通信業者と犯罪に関する発信者番号を共有する機能があってもよい。
電子機器73を利用した防犯対策の例を図22に示す。
A crime prevention function using the sender's caller ID will be described. Filter function using caller ID.
The
The process of defrauding fraud over the phone does not end with a single phone call. Calls are often received from various caller numbers within a day or two. Also note that the number of incoming calls during this period is higher than the number of incoming calls in everyday life. To organize this fraud process, the case is completed within 2 days, or within 24 hours from the first call, and there are cases where 1 to 3 types of caller IDs are used, or caller IDs are rejected. , calling a plurality of elderly people's homes with the same caller number.
First, the process starts with the telephone equipment and the
The application installed on the mobile phone is a simple API that transmits the caller number of the incoming call to the electronic
The
The
Also, if there is no notification of the caller number, the process of not connecting to the telephone of the
In addition, as the caution caller number, not only the caller number collected by the
FIG. 22 shows an example of crime prevention measures using the
防犯DB131にある犯罪に関連するキーワード情報を取得する処理をし、防犯対応の助言を行う方法について説明する。まず、電子機器利用システム72に接続された電話機を用いて、電話口の相手の相手が話す音声のデータを取得する処理を行う。取得した相手の音声をキーワードごとに分解する処理を行う。電子機器利用システム72は、分解したキーワードが防犯DB131に登録されていないかサーチする処理を行い、サーチの結果、防犯DB131上に分解したキーワードが存在する場合、電子機器利用システム72は、利用者3に対し、防犯対応を行うための会話台本92である防犯台本を用いて、相手が犯罪に関係している人である可能性が高いことを通知する処理を行い、必要な助言の処理を行う。助言を行うと同時に取得した電話相手の音声を、犯罪者等の音声情報に登録する処理を行う。
また、電話機に代え、電子機器利用システム72に接続されたインターフォンでもよい。
さらに、カメラ等で相手の顔の画像が取得できた場合、取得した顔写真を、犯罪者等の顔写真情報に登録する処理を行う。
A method of performing a process of acquiring keyword information related to crimes in the
Also, an interphone connected to the electronic
Furthermore, when the face image of the other party can be obtained by a camera or the like, the obtained face photograph is registered in the face photograph information of the offender or the like.
上記説明では、会話台本92を用いて通知や助言を行うとしたが、「テレビ受像機や電子機器73などの画面に助言内容表示させる」などの他の方法を用いて助言する処理を行ってもよい。 In the above description, the conversation script 92 is used to give notice and advice. good too.
ここまで、防犯DB131に登録されている場合、「相手が犯罪に関係している人である可能性が高いことを通知する処理を行い、必要な助言の処理する」と記載してきた。しかし、その逆をサービスとして提供することも安全で重要な事であると考える。水道やガス、電気などの点検などの理由で利用者宅に来訪者が来る場合もある。この場合、事前に来訪のアポイントの連絡があるので、来訪者予定者の音声情報や顔写真を防災DB131に来訪許可者として登録し、来訪予定日時も合わせて保存しておく。
来訪予定日時に登録された来訪者が来訪した場合、犯罪に関するキーワード情報に該当していても、電子機器利用システム72は、問題ない来訪者と判断する。
So far, when registered in the
When a visitor registered at the scheduled visit date and time comes to visit, the electronic
(5,緊急情報提供)
本開示の電子機器利用システム72には、医療情報共有データベース2上の災害時行動DB151を利用することにより、利用者3に対して災害時に適切な行動を促す機能を有している。また、避難が必要になった際に、避難実施の有無や避難を行っていない理由を災害時行動DB151に保存する処理を行う機能もあり、保存した内容を自治体が確認できる機能も有している。ここでいう災害には、地震や豪雨といった自然災害、火災などの事故、断水や停電といった生活に支障をきたす事象などを含んでいる。
(5, Emergency information provision)
The electronic
災害時行動DB151を利用した災害時に適切な行動を促す機能は、災害ケースごとに必要な行動情報と、利用者3の利用者3の居住地情報と、災害の情報の3点がそろうことで実現できる。
災害ケースごとに必要な行動とは、「火災の場合は火災現場に近づかない」「大雨の場合は、山や崖から離れる」などのことである。この情報は、災害ケースごとに必要な行動情報として、予め災害時行動DB151に保存しておく。
利用者3の利用者3の居住地情報は、医療情報共有データベース2上にある医療経済圏DB21に保存されている情報を利用する。
災害の情報は、災害情報と気象警報情報と避難情報とのうちいずれかであり、自治体や気象庁などが運用するシステム(公共システム)から取得する処理を行う。災害情報とは、火災や断水、停電、地震、大雨などの事象自体の情報を示す。気象警報情報とは、気象庁が発表する気象警報や注意報などのことを示す。避難情報とは、避難指示や避難命令、避難準備情報などの情報のことを示す。
電子機器利用システム72は、利用者3の居住地付近で災害の情報が発表されると、発表された災害に合わせた行動情報を災害時行動DB151から取得する処理を行い、利用者3に対し、電子機器73を利用して、発生した災害の情報と取得した行動情報とを通知連絡する処理を行う。
電子機器73、通知連絡した内容が、避難を行うべき内容の場合は、避難の有無や避難できない理由を取得する機能を有してもよい。
この機能は、電子機器73と利用者3が所有する端末との接続が外れた場合は避難を開始したと災害時行動DB151に記録する機能と、避難していない場合、避難できないまたは避難を行っていない理由を会話台本92を用いて利用者3に確認し、前記理由と避難していないという情報を災害時行動DB151に記録する機能で構成されている。
災害時行動DB151に記録された情報は、ネットワークを介して自治体が確認できるようにしてもよい。自治体が確認できることにより、避難開始しているのに避難所に来ていない利用者3や避難していない利用者3の捜索救助を優先して行えることが期待できる。
災害時行動DB151に記録される避難できない理由の例としては、
「大雨で避難指示が出ているときに、自宅前が既に冠水しているため安全に避難を行うことができない」などがある。
The function to encourage appropriate action in the event of a disaster using the
Actions required for each disaster case include "stay away from fire sites in case of fire" and "stay away from mountains and cliffs in case of heavy rain". This information is stored in advance in the
For the
The disaster information is one of disaster information, weather warning information, and evacuation information, and is acquired from systems (public systems) operated by local governments, the Meteorological Agency, and the like. Disaster information refers to information on events such as fires, water outages, power outages, earthquakes, and heavy rains. Weather warning information refers to weather warnings and advisories issued by the Japan Meteorological Agency. Evacuation information indicates information such as evacuation instructions, evacuation orders, and evacuation preparation information.
When disaster information is announced near the place of residence of
The
This function has a function of recording in the
The information recorded in the
Examples of reasons for not being able to evacuate recorded in the
"Even when an evacuation order is issued due to heavy rain, it is impossible to evacuate safely because the area in front of your home is already flooded."
本開示において説明してきた、電子機器73の5つの基本機能と5つの拡張機能を用いることにより、利用者3が安全安心に暮らせるための電子機器73となる。
利用者3(患者)の日常の情報を取得することができるため、医療機関4としては、日常の情報を用いることで、より高度な診察や治療を行う判断材料とすることができる。
医療機関4において、担当している既存の患者へ本考案の電子機器利用システム72を提供することにより、患者の日常のデータを電子機器利用システム72が収集し医療機関4の医師5aへ患者の情報を提供することで、医師5aは大勢の患者を診ることができる。さらに電子機器利用システム72が日常データの変化点や基準値とは違う検査値を見極め医師5aに情報を伝える処理を行うために、医師5aによる見逃しを防ぎ一層患者の診察を深く診られるようになり、結果、患者の病状改善に繋がるようになる。患者でなくともデータを使用した身体の見守りやデータ診断ができるため、医師5aが自ら病気ではないかと推測できる患者を探しアプローチをかけることで医療機関4の経営が良くなると推測できる。
また、患者の日常データを利用することで遠隔診療サービスより多くの患者(利用者3)を診ることで収益が上がると推測できる。
健康管理を目的とした医療機関4でのサービスに利用することで、患者以外に病気で無い利用者3を取り込むことができ、経営はさらに良くなると推測できる。
By using the five basic functions and the five extended functions of the
Since the daily information of the user 3 (patient) can be acquired, the
In the
In addition, it can be assumed that by using the patient's daily data, more patients (user 3) can be examined than with the telemedicine service, thereby increasing profits.
It can be inferred that by using the services of the
本開示の電子機器73に、利用者3から医療機関4への連絡機能があってもよい。この機能は、体調不良時や処方されている薬に疑義があるときなど利用者3が医療機関4へ連絡や相談したいときに、利用者3が電子機器73に話しかけることで医療機関4へ連絡が行えるものとなっている。連絡する内容は、会話台本92を利用して利用者3から聞き取りを行う。聞き取った内容は、音声やテキストなどの情報として医療機関4へ送られる。送られてきた医療機関4は、利用者3からの問い合わせ内容を確認し、電子機器73を用いて同期または非同期で利用者3へ回答を行う。
The
第8実施形態に記載する「医療版MaaSシステム213」と、本開示の電子機器利用システム72を併用することで、特殊な車両を利用している患者は、音声で車両や介添人8を確保することができるようになる。
例えば、木曜に買い物に行きたい場合、「木曜に新宿で買い物したい」などと利用者3がスマートスピーカーに問いかけると、スマートスピーカーは、買い物の所要時間やお迎えの希望時間などの質問を含む会話を利用者3と行う。質問の結果を利用して、車両や介添人8などを確保する時間を割り出し、割り出した時間で車両や介添人8などの確保を行う。
By using the "medical
For example, if
ここで説明した「電子機器利用システム72」は、利用者3である患者に対して、医療機関4の医師5aが病状を会話データから確認できる事で医療ケアのサポートを行えるようになる。さらに、本来、医療機関4とはあまり縁のない未病な利用者3にとって、会話から健康状態や病気の疑いを見守ってもらえるサービスは、
病気にならずに生涯を終えられることを希望している利用者3にとって、認知症になりたくないと願い、また早期に治療を始められ認知症からの改善に希望が期待できるサービスである。
プラットフォームによるサービスを提供することで、沢山の医療機関4がサービスを利用できることになり、その医療機関4の患者にとっては望ましい事と考える。
人口が減っていき、これから医療機関4同士の患者の取り合いが始まり医療機関4の淘汰の時代が来る。
病気が治れば去っていく患者だけを相手にしていたビジネスモデルから、このサービスは医療機関4とは縁の無い未病者がいる新しい畑で収穫を始めるような試みのビジネスモデルとなる。
患者から利用者3へとサービスを広げて提供していく「電子機器利用システム72」は、医療機関4に使用してもらいたいサービスである。
今後、患者や利用者3は、医療サービスを選ぶ時代になる。
他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。
患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
The "electronic
For the
By providing services through the platform, many
As the population decreases,
From a business model that dealt only with patients who would leave once their illnesses were cured, this service will become a business model of an attempt to start harvesting in a new field where there are unaffected people who have no connection with the
"Electronic
In the future, patients and
By using the services described in the other embodiments within the medical
We believe that the era of providing various medical services to patients will begin.
本考案のシステムに参入する事業者は、幅広いマーケットからお客を探す遠回りのビジネスから、予め対象者を絞った利用者3に対して様々な事業を短い時間で展開することができる。例えば、
広告を行う場合、どの年齢層、性別、職業、病状者、健康志向者、等を絞込み広告を間接的な利用者3との会話を行うことができ、その広告の会話から得ることができる会話の情報は、様々な利用者3の回答情報を得ることが可能となる。その会話には意見や要望なども直接的に収集することが可能となる。
さらに、商品を販売店に卸しているメーカーは、広告や直接利用者3との会話で販売することが可能となる。ビジネスの参入は期待できる。
Businesses entering the system of the present invention can develop various businesses in a short time for the
When advertising, it is possible to conduct an indirect conversation with the
Furthermore, manufacturers who wholesale their products to retail stores can sell their products through advertisements or direct conversations with the
<第4実施形態>
従来、医療機関4の窓口や事務処理において現金を扱って、支払いなどを行っていた。この事務所処理などに割かれていた医療事務に従事する人の人件費が医療機関4においてのコストとして無視できない割合となっている。
医療機関4の経営を安定させるには、「医療機関4の窓口での会計作業」や「薬や医療用部材の購入に伴う決済作業」「医療従事者5への給与支払い作業」などお金を扱う作業の自動化によっても行える。お金を扱う作業の自動化により、この作業に従事していた事務員の省人化が行えるためとなる。
これを実現するためには、医療機関4において現金を扱わず、キャッシュレスで決済を行っていく必要がる。しかし、医療機関4における決済のキャッシュレス化は、大病院を除き進んでいない。中小の病院やクリニック4eにおいては、キャッシュレスで支払える場合もあるが、支払いに使用できたとしても、5千円以上など決済金額が最低金額を上回っている場合や自由診療の場合など、限定された条件でしか使えない場合も多い。個人医院において、キャッシュレス化は皆無である。キャッシュレス化が進まない理由としては、「決済手数料が高いと医療機関4が思っている」「保険診療で返戻が発生した場合の手続きが煩雑になる」「保険証忘れ等に起因する、一旦全額自費で支払い後日保険を適応させ払い戻しを行う作業が大変」「患者によっては年齢や病状から決済カードを作る審査が得られず使えないなどの起因もある」などがある。
医療機関4全体のキャッシュレス化が進めば、経理プロセスの自動化を行え、税申告が自動化で行えるようなり、医療機関4における事務スタッフの省人化となる。また、患者と病院4aが共通で使える、決済システム9cとそれに付随する決済口座を用意することにより、システム内では振替情報の記録による電磁気的なお金の移動で支払いが行えるようになる。また、決済ステムに健康保険の保険証情報や公的機関による医療費助成の医療証情報などが紐づくことより、保険証や医療証の情報が変わっても決済システム9c内での処理で終わり、決済は滞りなく行え、医療機関4や患者は煩雑な手続きを行う必要が無くなっていく。
さらに、医療従事者5への給与支払いや、薬や医療用部材の購入などに伴う医療機関4の経費の支払いなどにも決済システム9cとそれに付随する決済口座を利用することにより、医療機関4におけるお金のやり取りの共通プロセスとなり、本考案のシステムが医療決済のプラットフォームとなる。
従来の決済は、健常者を基本とした決済であり病状を患った人が利用すると財産を一瞬に無くしてしまう場合もあり、医療目線から見ても様々な病状の患者や高齢の患者でも所有できる安全に使える決済はこれからの社会では必要となる決済である。
<Fourth Embodiment>
Conventionally, cash was handled at the window of the
In order to stabilize the management of
In order to realize this, it is necessary to perform cashless settlement without handling cash at the
If the
Furthermore, by using the settlement system 9c and its associated settlement account, the
Conventional payment is based on healthy people, and if a person with a medical condition uses it, there are cases where the property can be lost in an instant. Payment that can be safely used is a necessary payment in the future society.
本開示の医療機関決済支援システム102(決済支援システム102)は、専用の決済媒体(決済用カードや決済情報か表示できる患者の端末など)を病院4aから患者へ渡すことで利用できる。
また、決済媒体の作成に必要な個人情報22(個人の基礎情報)は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21内に保管された情報を利用する。この情報を利用することにより医療機関4で瞬時に決済媒体を作ることができる。一般の人が決済カードの作成を金融機関やクレジット会社へ申請する時に個人を特定するための基礎情報としてパスポートや保険証や免許証を提示して作られる。医療機関4で作る決済媒体を瞬時に作ることができる理由もまさにこれと同じであり、医療経済圏DB21内に保管された情報には、患者の情報として保険証の情報が登録されている。そのため医療機関4にある情報を使うことで瞬時に決済媒体を作ることが可能となる。保険証について説明すると、保険証を自治体又は健保組合が承認して配布しているためそれを元に2度目の審査をする必要は無いとの理論となっている。病院4aで媒体を患者に渡すことにより、患者は自然と決済システム9cを利用する流れを作れ、即座に患者が現金決済からキャッシュレス決済へ移行する流れを作ることができる。また、このキャッシュレスシステム103は決済媒体だけでなく医療用の決済口座も同時に作ることが特徴となっている。病院4aで決済口座を作るため、従来のキャッシュレス決済口座作成時に発生していた、煩わしい口座の開設待ち時間なく口座が即時に作成できる。この本開示の医療情報を使って決済媒体を作る方法については金融機関も気がつていなかった。
この本開示の特許出願時点において、病気を患っている患者に配慮しているキャッシュカード、クレジットカード、デビットカードなどの決済手段は、存在していない。
ここでは将来増加していく病状者において利用できる又は期待できる内容を記載する。
病院4aで患者に渡した決済媒体を街中でも利用できるようにし、認知症や物忘れなどの症状がある患者の場合、その症状に合わせて街中での利用を支援していく仕組みを提供することで、患者の利便性が上がり、病気の症状に起因する買い物を抑制することができる。特に、認知症という病状では、認識のない衝動買いや、買い物依存などの症状による買い物をしてしまう事や、認知していない支払いをしてしまう事や、病気症状である妄想から現金や財布を盗まれないように隠してしまい隠したことすら忘れてしまう場合がある。
The medical institution payment support system 102 (payment support system 102) of the present disclosure can be used by passing a dedicated payment medium (payment card, patient terminal capable of displaying payment information, etc.) from the
In addition, the personal information 22 (personal basic information) necessary for creating payment media uses information stored in the medical
At the time of the patent filing of this disclosure, there are no payment methods such as cash cards, credit cards, debit cards, etc. that are considerate of sick patients.
This section describes what is available or can be expected for the increasing number of patients with medical conditions in the future.
By making it possible to use the payment medium handed to the patient at the
また、この決済支援システム102の決済口座は医療従事者5も、自身の医療情報が医療経済圏DB21にある基礎情報を作成し適応することにより医療従事者5への給料支払いへ利用することもできるし、医療従事者5が病院4aを受診する際の支払いの利用や街中での買い物の決済にも使える。
In addition, the settlement account of this
さらに、この決済支援システム102の決済口座を医療経済圏24をビジネス目的で利用している製薬会社や薬問屋、医療資材会社などの医療機関4の取引先でも作成することはできる。会社の代表が医療機関4に診療したことがあれば、医療経済圏DB21に個人情報22や健康保険証の情報が登録されているためそれらが基礎情報となり決済媒体と医療決済口座104を作成することができる。取引先企業の決済口座の作成も医療経済圏24の支払い口座として利用できる。
Furthermore, a settlement account for the
本開示の決済支援システム102は、経営と事業構造とを主体とした医療経営サービス上にあるいくつかのサブシステムにより構成されている。
The
金融機関やクレジットカード会社等の決済媒体の作成を申請する時に、基礎情報として個人の諸情報(氏名・生年月日・住所・電話・性別)に、就業先情報や金融機関口座情報と場合によっては氏名・住所を証明する公的機関の情報も合わせて申請し審査により所有することができるプロセスとなっている。この申請に必要な情報の全ては医療機関4に備わっている。
この療機関にある医療情報システム9には、患者の個人情報22として、氏名・生年月日・住所・電話・性別・診察券番号・健康保険証番号などが保存されているため、この情報をそのまま利用しない手はない。この情報を流用すればワンクリックで瞬時に決済媒体を作ることができる。
本開示の決済支援システム102では、前記医療情報システム9から取得できる個人情報22に加え、マイナンバー・免許証番号・旅券番号・在留カード番号なども個人情報22として保存されている。また、患者が本システムでの決済に用いる決済手段の情報である決済手段情報として、患者が指定した銀行口座やクレジットカード・金融機関口座情報・暗号通貨情報・デジタル通貨情報・ポストペイ決済情報・プリベイド決済情報なども医療経済圏DB21にある決済関係DB101に保存することができる。
この決済手段の情報は、患者の端末から設定することもできる。さらに、患者の指紋や顔といった生体情報も認証情報として決済関係DB101に保存されている。この設定は、医療経済圏24のポータルサイトで設定することができても良い。ポータルサイトの例として出願人考案の特許第6558669号の図10に開示の技術などがある。
クレジットカード等を新規に作成する時に申請用紙に記載していた個人情報22を省略して、今後は本開示の決済支援システム102を利用すれば、申請するクレジットカード会社や金融機関や信販会社へ必要な基礎情報の全てをワンクリックで通知することができる。
When applying for the creation of payment media for financial institutions, credit card companies, etc., personal information (name, date of birth, address, telephone, gender) as basic information, employment information, financial institution account information, and in some cases is a process that allows you to apply for and possess information from a public institution that certifies your name and address. The
Since the
In the
This payment method information can also be set from the patient's terminal. Furthermore, biometric information such as the patient's fingerprint and face is also stored in the payment-related
If you omit the personal information 22 described in the application form when creating a new credit card etc. and use the
第4実施形態のデータベース構成を図23に示す。 FIG. 23 shows the database configuration of the fourth embodiment.
本考案の医療情報システム9には患者の個人情報22として、生体情報も認証情報などの情報が含まれている。この情報を用いることで旧来の電子カルテ9aを使用している医療機関4の相互において、患者データの閲覧等によるデータ共有を行うことができる。医療機関4の間で情報を共有する手法は、出願人考案の特許第6660655号に開示の手法などがある。
共有の例として、A内科病院に来た患者がBクリニックでの医師5aの所見を参考にしたい場合に、Bクリニック内で使用されている旧来の電子カルテ9aに患者の診察番号(管理番号)をキーに検索され閲覧することができる。
The
As an example of sharing, when a patient who came to A internal medicine hospital wants to refer to the findings of
本開示の決済支援システム102は、病院4aの受付において、決済媒体を患者に渡すことを特徴とし、この決済媒体の情報が基本口座情報となる。決済媒体の基本口座情報は、病院4aなどに保管されている患者の情報を管理する医療情報システム9から個人情報22を取得し、取得したものを利用する。決済媒体を患者に渡す際、決済媒体のユニークな管理番号と紐づいた医療決済口座104の作成が行われる。この医療決済口座104には、医療情報システム9から取得した患者の生体情報が付加されている。さらに、患者が本システムでの決済に用いる決済手段情報が登録されている。決済支援システム102の構成を図24に示す。
The
本開示の決済支援システム102を用いた医療機関4における決済は、決済用端末に前記媒体の提示を行い、患者の個人情報22または患者の生体情報を追加で提示することにより行える。決済用端末は、読み込んだ決済媒体の情報や患者の個人情報22または患者の生体情報を本開示の医療機関決済支援システム102上の認証サーバーへ送る処理をする。生体情報を受信した認証サーバーは、医療経済圏DB21内の認証情報として保管している患者の生体情報との比較により本人認証を行い、認証結果を医療機関決済支援システム102上の決済サーバーに送る処理をする。
キャッシュレスによる支払いは、決済サーバーにある医療決済口座104に前払金を入金することで決済を行う。前払金の詳細は後記する。
Payment at the
Cashless payment is made by depositing the advance payment to the
医療決済口座104を使用している医療機関決済支援システム102の決済された資金情報と現金の流れを説明する。
決済が行われると診察料や調剤料など患者が医療機関4へ支払う費用が医療機関決済支援システム102上にある患者の医療決済口座104から医療機関決済支援システム102上にある医療機関4の医療決済口座104へ移動したという振替情報が医療決済口座104に情報として記録される処理により行われる。この振替情報の記録は、患者が支払い行為を行うのとほぼ同時に行われる。振替情報に記録される情報は、支払いを行った患者の医療決済口座104の情報と支払い先の医療機関4の医療決済口座104の情報と支払いにより発生する金額移動情報などの支払いの明細情報が記録する処理が行われる。
患者が医療機関4への支払う費用として、診察料や調剤料などを例として記載したが、病院4aにおける医科報酬、歯科4fにおける歯科報酬、薬局4bにおける調剤報酬、薬価や医療材料費など、患者が医療機関4に支払うすべての費用のことを示す。
Settlement fund information and cash flow of the medical institution
When the payment is made, the patient's
As the expenses paid by the patient to the
医療機関決済支援システム102には、患者の診療で利用した一連の医療機関4の決済を一度に行える機能を有してもよい。この機能は、患者が診療で利用した一連の医療機関4のうち任意の医療機関4を患者が選び、選んだ医療機関4で一連の医療機関4への決済が行える。
選んだ医療機関4以外への決済は、医療機関決済支援システム102を経由して他の医療機関4に決済手段など決済に必要な情報が送られることにより行われる。
例えば、医療機関4で診察を受け処方箋がだされた場合、通常であれば、医療機関4で診察料を支払い、次に調剤薬局4bへ行き処方薬の費用を支払う。ここで説明している「一連の医療機関4の決済を一度に行える機能」は、診察が終わり医療機関4で決済を行う時に次の調剤薬局4bで支払う処方薬の費用も一緒に医療機関4で支払ってしまう事を言います。
The medical institution
Payment to a medical institution other than the selected
For example, when a doctor is examined at a
ここまで決済媒体と患者の個人情報22または患者の生体情報のどちらかを提示することで決済が行われると説明してきた。決済媒体なしでの決済が行われるとした、本出願人の特願2021―113927などがある。これにより、患者の生体情報を医療機関決済支援システム102上の認証サーバーに送り、本人の認証を行うことにより、決済媒体なしで決済を行ってもよい。
So far, it has been explained that payment is made by presenting the payment medium and either the patient's personal information 22 or the patient's biometric information. Japanese Patent Application No. 2021-113927 of the present applicant states that settlement is performed without a settlement medium. Thus, by sending the patient's biometric information to the authentication server on the medical institution
また、本開示の医療機関決済支援システム102には、領収書や診療明細書などの医療機関4が発行する決済に関連する文章を発行する機能があってもよい。また、一定期間内の受診履歴とその合計金額を算出し、一定期間内の受診履歴と合計金額とが記載された文章を発行する機能があってもよい。
文章の発行は、医療機関4に設置された決済用端末などの端末などで印刷するほか、電子文章として発行してもよい。電子文章の発行は、医療機関4に設置された端末,患者の持つパソコンやスマートフォンなどの端末などから、医療機関決済支援システム102に対し、送付先を指定することにより行う。文章の送付は、必要に応じて都度端末を操作して送付を行うほか、予め送付先を指定しておくことにより、決済が行われた場合など文章の発行できるタイミングにおいて自動で文章を送付してもよい。
In addition, the medical institution
The text may be printed by a terminal such as a settlement terminal installed in the
ここからは、決済媒体及び医療決済口座104と前払金について説明を行う。
医療機関決済支援システム102で作られる決済媒体は、病院4aで患者に渡される決済媒体には、ユニークな管理番号が採番されている。
医療機関決済支援システム102で作られる医療決済口座104は、患者に渡した決済媒体の管理番号に紐づいた医療決済口座104が自動的に作成される。その医療決済口座104には、医療機関決済支援システム102上の患者情報DB161に保存されている患者の個人情報22及び患者の生体情報と自動的に紐づく機能がある。
決済媒体で決済を行えるようにするには、決済媒体をアクティブ化(有効化)する必要がある。まず、アクティブ化する前に、患者の生体情報を取得し医療決済口座104に紐づけてある事の確認を行う。生体情報の確認ができたら、アクティブ化を行うために医療決済口座104に、初回の前払金の入金を病院4aの受付で行う必要である。この前払金の入金は、決済媒体を渡された病院4aの窓口で行える。
決済媒体の作成方法の例を図25に示す。
前払金について説明する。
前払金は、医療決済口座104に予め入金する金額の事を指し、実際の決済を行うためのお金のことである。前払金が、無い又は決済金額に足りなければ決済は行えない。初回前払金の入金は、病院4aの受付で行う。2回目以降の前払金の入金方法は、病院設置の端末や病院4aの窓口での入金、銀行振り込みによる入金、決済手段情報に記録された決済手段からの振替による入金などで行う。この振替は「一定期間毎に自動で入金する。」「前払金の残額が設定した下限を下回ったら入金する」など、既存技術で行われている方法により行われる。
利用者3の医療決済口座104に前払金の残額がない場合、一時的に決済媒体及び医療決済口座104を無効にする機能があってもよい。
From now on, the payment medium and the
A unique management number is assigned to the payment medium created by the medical institution
The
Before you can make payments with a payment medium, you need to activate the payment medium. First, before activation, it is confirmed that the patient's biometric information has been acquired and linked to the
FIG. 25 shows an example of a method of creating payment media.
Explain prepayments.
The advance payment refers to the amount deposited in advance in the
There may be a function to temporarily invalidate the payment medium and the
ここまで決済媒体を病院4aで使用する前提で記載してきた。ここからは市中で利用する患者に目線を合わせ、医療を主体にした決済手段が何故必要なのかを説明する。
決済媒体自体は、既存技術となっているプリペイドや電子マネーと大差ないものであるため、そのまま市中の店舗など病院外での決済に利用できる機能があってもよい。決済は、市中の店舗の決済端末に決済媒体を提示することにより行われ、前払金から、市中の店舗の口座に対してお金を移動することにより行う。このお金の移動は、振替情報として患者(利用者3)の医療決済口座104から市中の店舗の口座へ送られ、実際のお金の移動は、締め日ごとなどにまとめて行ってもよい。
患者(利用者3)の医療決済口座104へ前払金への入金は、前述の方法に加え、市中の店舗で行えるようにしてもよい。
So far, the description has been made on the premise that the payment medium is used in the
Since the payment medium itself is not much different from prepaid or electronic money, which are existing technologies, it would be nice if there was a function that could be used for payment outside the hospital, such as at a store in the city. The payment is made by presenting the payment medium to the payment terminal of the shop in the city, and by transferring the money from the advance payment to the account of the shop in the city. This money transfer is sent as transfer information from the
In addition to the method described above, the advance payment to the patient's (user 3)
市中での決済の機能には、生活する上での資金管理する機能があってもよい。患者の中には病状から発生する依存症により買物をし続けることがあり、病状のある患者にはシステム上でセーブする機能が必要不可欠となる。患者の病状に合わせて患者に寄り添った決済システム9cとなっている。
生活する上での資金管理する機能には、「生活品目ごとや購入場所ごとに生活資金の上限を設定する機能」や「一定期間内の生活資金の上限を設定する機能」などがあり、生活資金の計画をする家計費管理機能として利用でき、利用者3にとって安心した暮らしがおくれることにつながる。また、患者情報DB161上の属性情報に認知症などの情報が付与されている利用者3に対する、症状に合わせた機能も有している。
「生活品目ごとや購入場所ごとに生活資金の上限を設定する機能」の詳細を具体例交えて4例を以下に示す。
The settlement function in the market may include the function of managing funds in daily life. Some patients continue to shop due to addictions arising from their medical conditions, making it essential for patients with medical conditions to have a save function on the system. The settlement system 9c is close to the patient according to the patient's medical condition.
Functions for managing funds in daily life include ``a function to set an upper limit for living expenses for each item or place of purchase'' and ``a function for setting an upper limit for living expenses within a certain period of time''. It can be used as a household expense management function for planning funds, leading to a comfortable life for the
Four examples of the details of the "function of setting the upper limit of living expenses for each living item and each place of purchase" are shown below.
(1)病院4aで患者に渡した決済媒体を利用しているAさんは、生活資金として、毎月の決済額の総額として3万円と設定した食品に5千円、日用品に3千円、アルコールや菓子嗜好品に5千円、外食に3千円を設定した。また、購入場所ごとの上限としてB商店5千円、Cマート1万円、Dストア1万円を設定し、医療費として1万円設定している。このように設定している場合、Aさんは、月末の医療決済口座104の残高が、トータルで7千円残っていた。Cマートで、食料品と肉類を合計で4千円買おうとして、予めシステムに設定してある設定値を超えた為に決済後に買物改善を促すアラーム通知の処理により自動的に利用者3の携帯端末に届く。家計費管理機能により利用者3に現状把握のアラーム通知を行う。アラーム通知の内容には、利用者3への現状の報告として、〇月〇日の時点で既に食料品は月の上限設定額よりも1千円を超えてしてしまった事と、Cマートでの購入上限設定を2千円を超えてしまった事と、上限決済額の残金が〇千円であと〇日までの利用できる残金と現状までの決済集計の報告と、警告の内容として翌月までの買い物金額と買い物品目と買い物場所との改善と、買物全般の抑制を求める内容のアラーム通知となっている。このように、生活品目ごとや購入場所ごとに生活資金の上限を設定する機能は、品目ごとの上限金額や購入場所ごとの上限金額を設定する機能のことを示す。
上記の設定金額は、「当日を含め過去1週間や過去1か月間の設定金額とする」、「毎月1日から月末までの1か月や日曜から土曜までの1週間の設定金額とする」など、一定の期間を決めてその期間内の上限金額としてもよい。
すなわち、家計費管理機能とは、一般的な生活費の管理と同様に、一定期間で使える金額や細目ごとに使える金額を決められ、実際に使っていける機能のことを示す。
また、金額を指定して設定する例を上記で説明したが、金額ではなく割合で設定してもよい。割合とは、生活資金の全体を100%とすると、品目ごとに何%や購入場所単位に何%等と設定することをいう。
(1) Mr. A, who uses the payment medium given to the patient at the
The above set amount is "set amount for the past one week or one month including the current day", "set amount for one month from the 1st to the end of each month or one week from Sunday to Saturday". For example, a fixed period may be determined and the upper limit amount within that period may be set.
In other words, the household expense management function refers to a function that can actually be used by determining the amount of money that can be used for a certain period of time and the amount that can be used for each item, similar to the management of general living expenses.
Also, although an example of specifying and setting an amount of money has been described above, a percentage may be set instead of the amount of money. The percentage is defined as a percentage for each item or a percentage for each place of purchase, assuming that the total cost of living is 100%.
(2)本開示の医療機関決済支援システム102にある固有のセキュリティについて説明する。本開示の決済支援システム102には、決済端末の位置情報と決済端末が設置している住所とがほぼ同一地点でなければ、決済の制限を行う、決済のセキュリティ機能を有している。
決済端末は、位置情報の取得にGPSやモバイル通信網の電波、wifiの電波、ネットワークIPアドレスの情報などを用いて行う。位置情報の取得は、決済端末にある決済位置取得部が取得した位置情報をプラットフォーム型医療機関支援システム1内の位置情報取得システム105に対して送ることにより行われ、Geolocation APIとして一般に知られている手法を用いる。
決済端末の設置している住所は、医療経済圏DB21に決済場所情報として予め登録してあり、住所から緯度経度といった位置情報を算出してある。
位置情報の取得例を図26に示し、決済端末を設置した住所位置情報データベースのシステム図を図27に示す。
決済端末が取得した位置情報と、決済端末の設置した場所の住所から算出した位置情報とがほぼ同一であるかの判定を決済支援システム102が行い、ほぼ同一地点であると判定されれば、決済が許可される。これは位置情報の不一致を利用したセキュリティ機能である。
決済が許可されると、患者をはじめとする利用者3は、医療決済口座104に入金済みの前払金や、決済手段情報として登録している決済手段を用いて決済を行う。
すなわち、決済場所情報に住所が登録されていない決済端末からの決済は、決済が行えないセキュリティ機能を有している。
例として、システムに登録してある決済場所以外では決済ができないことから、Aさんは雑居ビルの中のB店舗で決済を行おうとしたが、決済はできなかった。このB店舗は営業登録をされていないことから決済端末の設置は許可していないため決済ができないように保護していた。
(2) Describe security specific to the medical institution
The payment terminal acquires location information using GPS or mobile communication network radio waves, wifi radio waves, network IP address information, and the like. Acquisition of location information is performed by sending the location information acquired by the payment location acquisition unit in the payment terminal to the location
The address where the payment terminal is installed is registered in advance in the medical
FIG. 26 shows an example of acquisition of position information, and FIG. 27 shows a system diagram of an address position information database in which payment terminals are installed.
The
When the payment is permitted, the
That is, there is a security function that prevents payment from a payment terminal whose address is not registered in the payment location information.
For example, Mr. A tried to make a payment at a store B in a multi-tenant building because it was not possible to make a payment at a place other than those registered in the system, but the payment was not possible. Since this store B was not registered as a business, it was not permitted to install a payment terminal, so it was protected so that payment could not be made.
(3)決済端末が取得した位置情報と、決済端末の設置した場所の住所から算出した位置情報とがほぼ同一地点でなければ決済の制限する機能をもつ決済支援システム102には、利用者3が決済支援システム102上の決済手段データベースに、事業者(販売店)ごとに購入金額の上限を設定する機能があってもよい。この設定は、患者(利用者3)の持つ端末などで行うことができる。事業者リストは、決済端末の設置した場所の住所の決済場所情報から利用できる。事業者ごとの購入できる金額の上限は、同一の事業を営む業種ごとに設定できてもよい。また、事業者や業種ごとに設定した品目のみ購入できる機能があってもよい。ここで言う、同一の事業を営む業種とは、小売業など広い業種だけでなく、百貨店,スーパーマーケット,コンビニエンスストアといった細かい業種としてもよい。このセキュリティは、利用者3の自制と犯罪対策が備わっている。例として、利用者3が決済媒体を落としたり又は決済媒体を盗まれたりした場合、第三者が決済媒体を利用しようとした店舗が利用店舗として登録されていなかった場合は、盗んだ決済媒体での決済はできない。家計費管理機能により利用者3に設定されていない店舗での決済が行われようとしたアラーム通知がされる。登録されている店舗で決済ができるが上限金額までの決済しかできない。
(3) The
(4)決済端末が取得した位置情報と、決済端末の設置した場所の住所から算出した位置情報とがほぼ同一地点でなければ制限する機能をもつ決済支援システム102において、利用者3が予め指定した地域の中でしか決済が行えないセキュリティ機能があってもよい。地域の登録は、決済支援システム102上の決済範囲データベースに対して行う。この地域の登録は、患者の持つ端末などで行うことができる。登録した地域内であるかの判定は、決済支援システム102が行い、決済端末の位置情報と決済端末が設置している住所のどちらかの情報を用いて行う。
地域の設定方法としては、「利用者3の自宅や利用者3の通院先などの特定の地点から直線距離で一定の距離以内」「指定した市区町村内や町域内」などが想定されるが、これに限らない。
この決済支援ステムにおいて、登録した地域外で決済を行おうとした場合、決済結果の可否にかかわらず、決済の結果を利用者3の端末に通知する機能があってもよい。
(4) In the
As a method of setting the area, ``within a certain distance in a straight line from a specific point such as the home of
This payment support system may have a function of notifying the terminal of the
ここまで説明してきた「生活品目ごとや購入場所ごとに生活資金の上限を設定する機能」で利用者3の買い物を制限するために設定する項目は、決済関係DB101に利用制限情報として保存されている。
The items set to restrict the shopping of
ここでは、この決済に認知症等の病気を持った人への安全保護セキュリティ機能について説明する。
決済端末が取得した位置情報と、決済端末の設置した場所の住所から算出した位置情報とがほぼ同一地点でなければ決済を制限する機能をもつ決済支援システム102の付加機能として、利用者3の属性情報が保存されている利用者3情報データベースがあってもよい。この属性情報に捜索情報や購入制限情報が記載されている。捜索情報とは、徘徊や行方不明などの理由により家族や公的機関が利用者3を探している情報を示し、購入制限情報とは、認知症などの理由により商品の購入を制限また禁止しているという情報を示している。利用者3が商品などの購入を行おうとした場合、予め登録されている連絡先に対し決済を行おうとした場所を通知の処理をする機能である。また、この属性情報に商品などの購入が可能な地域を制限する購入地域制限情報が記載されている利用者3が商品などの購入が可能な地域外で購入を行おうとした場合、予め登録されている連絡先に対し決済を行おうとした場所を通知する機能である。
病院4aで決済媒体を作成しており、利用者3(患者)の情報を医療機関4がもつ医療情報システム9から取得できるため、認知症などの理由により徘徊や物忘れの症状がある利用者3に対して適切な支援を行う付加機能として、捜索情報や購入制限情報が記載されている利用者3や購入地域制限情報が記載され、利用者3の制限により適切な支援を行うことができる。従来様々なキャッシュレス決済を行う事業者が決済媒体を世にだしているが、病状者の申請は通らないし病状の情報を事業者は持っていない。また病状のある利用者3への配慮を行う事業者は無かった。
たとえば、認知症により衝動買いや買い物依存の症状がでることがある。この場合、買い物自体が目的であり、買った商品には興味がない。また、通信販売で購入の場合、認知症患者は、自分宛に勝手に荷物が届いたと誤認し、市中での買い物以上に満足する場合もある。このような症状がでている患者が、買い物を行うと購入店や家族に迷惑がかかるため、購入の制御を行う、または、特定地域内でしか購入できないなどの対策もできるようになっている。また、購入を行った場合において、購入した店などの情報が、家族や後見人など予め登録されている連絡先に連絡されるので、必要ない商品の購入を行っても迅速に対応がおこなえる。このように従来には存在しない医療社会目線での決済が行える医療機関決済支援システム102のプラットフォーム基盤を社会に取り入れることがとても重要である。
Here, the safety protection security function for people with diseases such as dementia in this payment will be explained.
As an additional function of the
The
For example, dementia can cause symptoms of impulse buying and shopping addiction. In this case, the purchase itself is the purpose, and the purchased item is not of interest. In addition, in the case of mail-order purchases, dementia patients may misunderstand that packages have been delivered to them without permission, and may be more satisfied than shopping in the market. If a patient with these symptoms goes shopping, it will cause trouble for the store where they purchased it and their families. . In addition, when a purchase is made, information such as the store where the purchase was made is communicated to a pre-registered contact address such as a family member or guardian, so that even if an unnecessary item is purchased, it can be dealt with quickly. In this way, it is very important to incorporate into society the platform base of the medical institution
ここまで、使用できる決済の上限金額を設定する「生活資金の上限を設定する機能」と登録した地域でしか決済が行えない「利用者3が予め指定した地域の中でしか決済が行えないセキュリティ機能」とを説明したがこの2つを併用、すなわち登録した地域内で設定した上限金額までしか使えない決済のセキュリティ機能を有してもよい。
So far, we have discussed the "function to set the upper limit of living expenses" that can be used for payment, and the "security that allows payment only in the area specified by
ここまで、利用者3視点での医療決済口座104や決済支援システム102の説明を行ったが、医療経済圏24を利用している医療機関4の、「医療用部材や薬品などの購入となど企業との取引」、「保険者や自治体などからの入金」などにも医療決済口座104を利用してもよい。多くのの出入金に医療決済口座104が利用され、医療機関決済支援システム102がセントラル・カウンターパーティとなることにより、医療機関4の持つ銀行口座などの出入金が医療機関決済支援システム102計算した差分でよくなるため、お金の移動(銀行での振り込み・振替など)の手数料が減る。また、医療決済口座104で出入金が行われていると、医療決済口座104から出入金の履歴を取得することで取引の履歴が容易に取得できる。取引の履歴を容易に取得できると、帳簿の作成が簡略になり、税申告なども簡単に行えるようになる。結果として経理に係る医療事務従事者の省人化につながっていく。
So far, the
ここまで、医療機関4が患者に渡した決済媒体を用いて決済を行う方法説明してきた。決済に加え、医療機関4が発行するポイントを発行し事業に活用してもよい。ポイントを事業に活用した開示は、本出願人の特願2021―113927などがある。ポイントを事業に活用することにより、患者を増やすことの期待ができる。昭和にあったブルーチップ(登録商標)やグリーンスタンプ(登録商標),ベルマーク(登録商標)といった物は現代のポイントに相当する物を集めていたのは、戦後の昭和から始まった日本の文化である。日本人にとって集めて生活の一部とするということは昔も今も変わらないものである。
So far, the method of making a payment using the payment medium handed over to the patient by the
ここまで、本開示の決済支援システム102の機能について説明してきた。この決済支援システム102を利用することにより、現金を使わない支払いすなわち「支払いのキャッシュレス化」を行うことができる。
So far, the functions of the
本開示の決済支援システム102を利用した、支払いのキャッシュ化には、患者情報DB161に保存された利用者3の属性情報に合わせて購入を制限する機能がある。また、利用者3が行った決済により発生した情報を決済関係DB101に買物履歴情報として保存する機能もある。
ここで保存される買物履歴情報には、決済した場所や、決済内容(買い物内容)、決済した時間などが保存される。
The payment cashing using the
The shopping history information stored here includes the place of payment, details of payment (contents of shopping), time of payment, and the like.
キャッシュレス化は、利便性が重視され安易に何処でもキャッシュレス決済が行えてしまうため、病状者や高齢者など一部の人々には好ましいとは言えない。これは、決済に使用する端末などさえあればどこででも決済が行えてしまうためとなる。認知症の利用者3は決済媒体を落としても無くしても覚えていない、本人が無くなった事に気が付くまでは、第三者に利用されてしまう。そこで、病状者や高齢者の生活資金や自己財産の喪失を防ぐ事を目的として決済を制限する機能も本開示の決済支援システム102は有している。
この機能は、決済を制限する情報を利用制限情報に保存することにより実現する、
利用者3が安全保護を目的に様々な事業者または様々な業種ごとの決済金額の上限の設定や、購入可能な品目を設定する情報も利用制限情報に保存されている。この決済金額の上限や購入可能な品目の設定は、利用者3が所有する携帯端末などを利用して利用者3自身が設定するほか、利用者3の家族などが設定してもよい。
この情報が設定されている利用者3は、設定した事業者や業種ではその金額までしか決済を行うことができない。
Convenience is emphasized and cashless payment can be easily made anywhere, so it cannot be said to be preferable for some people such as sick people and the elderly. This is because payments can be made anywhere as long as there is a terminal used for payment. A
This function is realized by saving information that restricts payment in usage restriction information.
Information for the
The
また、決済できる地域を制限してもよい。これは、決済(買い物)できる地域を予め設定し決済範囲情報として決済関係DB101に保存しておく。設定した地域外では決済が行えない。
決済できる範囲外で決済を試みた場合、決済関係DB101に地域外で決済したという記録が保存される。決済関係DB101への記録とほぼ同時に決済不可である旨の通知が、利用者3本人の携帯端末や利用者3の家族の携帯端末など決済関係DB101に予め登録されている通知先にも連絡する。この通知には、決済内容や決済場所、決済時間などの情報も含まれている。
Moreover, you may restrict the area which can settle. For this, areas where settlement (shopping) is possible are set in advance and stored in the
When a settlement is attempted outside the settlement range, a record is stored in the settlement-related
このように、事業者または業種ごとの決済金額の上限の設定や、購入可能な品目を設定、決済場所の制限を行うことにより、従来決済カードを持つことができなかった患者や高齢者にもキャッシュレスな社会環境を提供することができる。
患者や高齢者が、決済カードを持つことができなかった理由としては、収入が低いために信用情報低いと決済カード発行側が判断しているためや、認知症など病状によっては銀行口座が引き出し制限され支払うことができないためとなっている。
In this way, by setting an upper limit on the amount of payment for each business or industry, setting items that can be purchased, and restricting payment locations, patients and elderly people who could not have a payment card in the past can also use it. A cashless social environment can be provided.
The reasons why patients and elderly people could not have a payment card were that the payment card issuer judged that their creditworthiness was low due to their low income, and that bank accounts were restricted by medical conditions such as dementia. Being unable to pay for it.
決済した場所が分かることにより、利用者3が今どこにいるかもわかる。この機能は、患者情報DB161に属性情報として捜索情報や購入制限情報が記載されている場合において活用できる。
本開示の決済支援システム102には、利用者3が本開示の決済支援システム102を用いて決済を行うと決済場所などの情報が取得できる機能がある。この機能で取得した位置情報のうち、患者情報DB161に属性情報として捜索情報や購入制限情報が登録されている場合、この位置情報は今ここにいる情報として扱う。
今ここにいる情報は、患者情報DB161の信託情報に利用者3(患者)の家族や後見人など患者の信託関係者の情報として登録されている連絡先に通知される。この通知には、決済を行おうとした場所の住所や地図と、決済した場所や時決済内容などの情報が含まれている。
この信託情報には、家族信託などを用いて利用者3の資金管理の代理契約を結んでいる情報や、任意後見人、成年後見人などの情報も含まれている。
また、患者情報DB161に属性情報として購入地域制限情報が登録されている患者にも利用できる。購入地域制限情報が登録さえている利用者3の場合、決済範囲情報に登録されている地域外で決済を行おうとすると、信託情報に登録されている連絡先に今ここにいる情報や決済の内容などが通知される。
決済が行われると信託情報に記載の連絡先に連絡が行くため、徘徊癖のある利用者3など高齢者や一部の病状を持った人が1人で外出しても、安心して見守ることができる。万が一、遠くへ行くなどの理由により行方不明になっても、今ここにいる情報から探し出すこともできる。
By knowing the place where the payment was made, it is possible to know where the
The
The current information is sent to the contact information registered in the trust information of the
This trust information also includes information on a proxy contract for fund management of
In addition, it can be used by a patient whose purchase area restriction information is registered as attribute information in the
When payment is made, the contact information listed in the trust information will be contacted, so even if an elderly person such as
買物履歴情報や決済場所情報、利用制限情報に保存されている生活品目ごとや購入場所ごと決済金額の上限情報や一定期間内の決済金額の上限情報、利用者3の自宅の位置情報、外部システムから取得できる決済日時の天候の情報などを組み合わせて利用することにより、「行動や発言の思考や志向と食べ物の嗜好や志向の推移の移り変わりから認知症などの病状の早期発見及び認知症などの病気にならずに安全な健やかな高齢者生活がおくれること」や「行動や食べ物などの思考や志向、嗜好から認知症などの病状を有する利用者3が安全な徘徊や買い物を行える社会環境の構築」を目的としたシステムを構築することもできる。
上記で記載した各情報を組み合わせて利用すると、利用者3の様々な思考や志向、嗜好などの行動パターンの情報である、利用者3が買い物を行う頻度情報と利用者3が買い物に向かう方角情報と利用者3が買い物を行う範囲の情報と利用者3の買い物の嗜好のなどの情報がおのずとわかる。これに、決済範囲情報を組み合わせ、外部システムから取得した地図上に決済を行った場所を決済範囲情報で指定された地域内か地域外かを含めプロットすることで、行動範囲が分かる。行動パターンの情報と行動範囲は、行動パターン情報として、医療経済圏DB21に保存する。
Shopping history information, payment location information, maximum payment amount information for each household item or purchase location stored in usage restriction information, maximum payment amount information for a certain period of time, location information of
When the information described above is used in combination, it is possible to obtain information on the frequency of shopping by the
「行動や発言の思考や志向と食べ物の嗜好や志向の推移の移り変わりから認知症などの病状の早期発見及び認知症などの病気にならずに安全に健やかな高齢者生活がおくれること」を目的とした場合について説明する。
まず、本開示の決済支援システム102は、患者情報DB161から利用者3の病状を取得する。取得した病状とほぼ同一の病状をもつ複数の利用者3の行動パターン情報を過去からの変化を含め医療経済圏DB21から取得する。また、取得した病状となっておらず健康なもつ複数の利用者3の行動パターン情報を過去からの変化を含め医療経済圏DB21から取得する。取得した取得した病状とほぼ同一の病状をもつ複数の利用者3の行動パターン情報と取得した病状となっておらず健康なもつ複数の利用者3の行動パターン情報とを用いて機械学習を行う。決済支援システム102は、この機械学習により、病状を持つ人の行動パターンと病状を持たない人の行動パターンの違いを導き出す。導き出した行動パターンの違いが病気の要因であると推定し、病状になっていない人に、推定した病気の要因となる行動を行わないように促す。また、推定した行動パターンが見つかった場合、病気なっている疑いがあると判断し、利用者3に病院4aへいき医師5aの判断を受けるように促す。結果、病状の早期発見及び認知症などの病気にならずに安全な健やかな高齢者生活がおくれるようになる。
``Early detection of medical conditions such as dementia from changes in thoughts and intentions of behavior and remarks and changes in food preferences and intentions, and the safe and healthy life of elderly people without dementia and other diseases.'' A description will be given of the intended case.
First, the
「行動や食べ物などの思考や志向、嗜好から認知症などの病状を有する利用者3が安全な徘徊や買い物を行える社会環境の構築」を目的とした場合について説明する。
まず、対象となる利用者3の行動パターン情報を過去からの変化を含め取得する。取得した行動パターンの情報を利用して機械学習を行う。この機械学習により、利用者3が認知症による徘徊の範囲の予測を行う。徘徊の範囲が分かることで、認知症などの病状を有する利用者3の行動を推定し安全な徘徊や買い物を行える社会環境の構築し提供するサービスが行える。
取得した行動パターンの情報を利用して行う機械学習は、レイ・フロンティア社のSilentLog Analytics(商標)に用いられる方法などを用いて行う。
A case will be described where the purpose is to "build a social environment in which the
First, the behavior pattern information of the
Machine learning using the acquired behavior pattern information is performed using a method such as that used in Ray Frontier's SilentLog Analytics (trademark).
現在、新しい決済方法として中央銀行などが発行するなど国家が裏付けを行っているデジタル通貨を利用した決済が始まろうとしている。本開示の決済ステムは、デジタル通貨を利用した決済にも適応ができ、ここまで示してきたセキュリティ機能や事業者または業種ごとの決済金額の上限の設定、購入可能な品目を設定、決済場所の制限などを用いてことにより高齢者や一部の病状を持った人が安心してデジタル通貨を利用できるになる。 Currently, as a new payment method, payments using digital currencies that are backed by the state, such as those issued by central banks, are about to begin. The payment system disclosed in this disclosure can also be applied to payments using digital currency. By using restrictions, etc., elderly people and people with some medical conditions will be able to use digital currency with peace of mind.
本開示の決済ステムは、今ここにいる情報による通知や決済の場所の通知、決済内容の通知などを備えていることにより、家族や信託者やその他に知ってもらえ、利用者3が安心して決済できるサービスを提供することができる。
The payment system of this disclosure is equipped with notifications based on information about where you are now, notifications of payment locations, notifications of payment details, etc., so that family members, trustees, and others can know, and
本開示の決済ステムは、買物履歴情報として蓄積した情報を利用して、済履歴の情報から電子機器73は患者や高齢者などの利用者3と会話を利用したサービスを利用者3へ提供することもできる。この機能は、第3実施形態の拡張機能のうち「(2)購入支援機能」に記載した機能となっている。
The settlement system of the present disclosure utilizes information accumulated as shopping history information, and the
本開示の決済支援システム102を小売店などの事業者が設置して利用することにより、事業者は
成年後見人が設定されている一部の病状を抱えた患者や、身体機能が衰えた高齢者、事業者からは、外見上認知症とはわからない患者への対応を行うことができる。
本開示の決済支援システム102の利用することにより、上記のような利用者3の余計な買い物が抑制でき、事業者は返品処理などの煩わしい業務を減らすことができる。
By installing and using the
By using the
ここまで本実施形態で説明してきた機能を組み合わせて活用することにより、患者や患者家族が患者生活資金と患者個人資産を生涯に渡り安全に管理することを望んだ場合、信託管理と相続管理と遺言管理とのうちいずれかの依頼処理を機関へ行い、受けたい機関へ患者の情報提供処理と信託契約管理処理等の信託サービスを行うことができる。信託契約利用のシステム図を図28に示す。 By combining and using the functions described in this embodiment, when a patient or a patient's family wishes to safely manage the patient's living expenses and personal assets for the rest of his or her life, trust management and inheritance management can be performed. It is possible to perform any request processing out of will management to an institution, and to perform trust services such as patient information provision processing and trust contract management processing to a desired institution. FIG. 28 shows a system diagram for using the trust contract.
この信託サービスは、従来行われてきた預金資産の信託サービスに加え、利用者3が亡くなった後に生じる遺産相続(財産分与)の準備となる遺言の管理も行うことができる。遺言の管理は、従来弁護士や司法書士が行う場合や、法務局や公証人役場など公的機関に預ける方法で行われてきた。
また、遺言の執行には、被相続人からみた親や子、兄弟姉妹などの家系の情報も必要となる。本考案の信託サービスと、出願人考案の特許第6886209号に記載の 医療情報提供システムと連携させることにより家系の取得もシステム上で容易に行えるようになる。
認知症と診察されてしまうと、こういった書類や契約書の作成はとても困難であるため、早い段階で準備することが重要である。
利用者3の中には疾患を持った方もいる、本開示の第3実施形態に記載のスマートスピーカーを利用することで現在は認知症の兆候が何もなくとも変化を見つけられるために何事にも早い段階での準備が必要。特に利用者3の預貯金は金融機関の判断で口座ロックをかけられることもあり、早めに手を付けることで回避できるようになる。信託の契約や高齢者の場合は遺言の作成を行うプログラムを有している。遺言の作成の例を図29に示す。
In addition to the conventional trust service for deposit assets, this trust service can also manage a will that prepares for inheritance (property distribution) that will occur after the
In addition, in order to execute a will, information about the family lineage such as parents, children, brothers and sisters from the perspective of the decedent is required. By linking the trust service of the present invention with the medical information providing system described in Japanese Patent No. 6886209 devised by the applicant, it becomes possible to easily acquire a family tree on the system.
Once diagnosed with dementia, it is very difficult to create these documents and contracts, so it is important to prepare early.
Some of the
第一生命経済研究所の分析によると2030年頃には、認知症を有する患者が保有する金融資産の合計が215兆円になると言われている。何も対策を行わないと、GDPの約4割に相当する215兆円が金融機関に塩漬け状態となり、消費や投資に回されるはずの金融資産がそれだけ減ってしまい、不動産取引が低下することが予想され、結果、経済循環がうまくいかなくなり、GDPの減少も懸念される。社会に与えるインパクトもあるが、一家の大黒柱の預貯金が凍結してしまうことで家族に与えるインパクトは大きく、金利が無いと言ってもよい普通預金であるならば前もって信託契約を家族で行うことが最善だと考えます。認知症が発症するまでに信託契約することにより、金融資産が塩漬け状態にならず、使える状態を維持できるため、金融資産の保有者のための財産の運用や処分も行えるようになる。 According to an analysis by the Dai-ichi Life Research Institute, the total financial assets held by patients with dementia will reach 215 trillion yen around 2030. If no measures are taken, 215 trillion yen, equivalent to about 40% of GDP, will be tied up in financial institutions, and financial assets that should be used for consumption and investment will decrease, and real estate transactions will decline. As a result, the economic cycle will not work well, and there is concern that GDP will decline. Although there is an impact on society, the impact on the family is large because the bank account that is the mainstay of the family is frozen. think it's the best. By entering into a trust agreement before the onset of dementia, financial assets are not left in a salty state and can be maintained in a usable state, making it possible to manage and dispose of assets for the benefit of financial asset holders.
この信託サービスを活用することにより、以下のサービスの提供も行える。
患者本人による個人情報22の提供が病状から難しい患者でも医療情報共有データベース2の患者情報DB161にある患者の基礎情報を利用することで簡単かつ迅速に決済手段が作成できるサービスの提供ができる。
また、病状から決済媒体を常に紛失や忘れてしまう患者でも医療情報共有データベース2の医療経済圏DB21にある患者の認証情報により決済ができる決済サービスの提供もできる。
結果、複数の医療機関4にまたいだ支払いを一か所で行える決済サービスの提供と病状から患者の生活資金を保護し患者が安心決済利用できる制限機能を持つ決済サービスの提供となり、病状の進行から患者の個人資産を安全に守るため信託を行う機関をサーチし患者の情報提供処理と信託契約管理処理までを行えるサービスとなる。
By utilizing this trust service, the following services can be provided.
Even a patient who is difficult to provide the personal information 22 by himself/herself due to the medical condition can provide a service that can easily and quickly create a settlement means by using the patient's basic information in the
In addition, it is possible to provide a settlement service that allows a patient who always loses or forgets a settlement medium due to a medical condition to make a settlement using the patient's authentication information in the medical
As a result, the provision of a payment service that allows payment across multiple
ここで説明した「キャッシュレス決済」は、一部の病状を持った患者や高齢者にとって決済カードを作ることが出来なかったが、医療機関4にある情報から瞬時に決済媒体と医療用決済口座の作成ができる。このことで患者はキャッシュレスに伴う様々なサービスを受けられるようになり、医療機関4も院内における恩恵を得ることができる。
プラットフォーム化されているシステムを医療経済圏24の中で、沢山の医療機関4が利用し、その中から発生する情報を共有することで患者への様々なサービスを考案し提供することができる、他の実施形態で説明しているサービスはキャッシュレスを前提にした患者へのサービスになっている。やはり現金決済ではサービスは成り立たなくなってきています。
医療経済圏24を利用し様々なシステムを利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者は、患者へのサービスを提供していない医療機関4は選ばなくなる、これが患者へ寄り添うことの効果になると推測する。患者へ医療サービスを提供する時代が始まると考える。
The "cashless payment" explained here is for some patients with medical conditions and elderly people who could not make a payment card, but can instantly use the information in the
Many
By using the medical
本実施形態の説明では、高齢者や病気を有している人をターゲットに説明してきた。高齢者や病気を有している人以外にも未成年者をターゲットに本開示の決済支援システム102を用いてもよい。未成年者をターゲットにした場合、決済などの通知先は、保護者にしてもよい。通知にする内容は、年齢により内容を変える機能があってもよい。例えば、利用者3が小学校低学年ならすべての決済の結果を通知するが、中高校生なら、予め定めた金額以上の決済の結果のみ通知するなどとなる。
In the description of the present embodiment, the elderly and sick people are targeted. The
<第5実施形態>
従来医療機関4は、医療機関4ごとに独自の診察カードを発行し、患者(利用者3)が医療機関4を受診する際、その診察カードを持参し受付で提示することにより診療を行っていた。患者は、受診した医療機関4が増えてくると、所有する診察カードもそれに伴い増えていく。診察カードが増えていくと、カードケースや財布などの診察カードを持ち歩くために保管する場所を圧迫していき煩わしくなってくる。また、診察カードが増えてくると、別の医療機関4の診察カードを間違えて持参したり、受付で間違えて提示したりする。また、一部の病状を患わっている患者にとっては、診察カードを紛失することが起こることが日常茶飯事となっている。そのため、患者にとっては、所有する診察カードは少ないほうがよい。一部の病状を患わっている患者は、診察カード無くしてしまい再発行を繰り返しており、患者は「大事な物を盗まれてしまうから盗まれないように隠す。」といった精神的な病状意識から来る行為であり病状が完治しなければ紛失は末永く続くものである。そういった病状の患者や共に暮らす家族にとっては「無くすことが出来ない診察カード」が出来るのを待ち望んでいるでしょう。
また、医療機関4は、発行した診察カードに記載されている番号(管理番号)を用いて院内で患者を管理している。医療機関4が、カルテを電子化する際、この番号で患者を管理する電子カルテ9aの管理番号として用いている。
本開示では、医療機関4ごとに発行されている診察カードのどこの病院4aの診察カードでも使える、又は診察カードが無くても医療機関4の受診受付が行え、認知症や物忘れの一部患者にでも優しい診察環境を作ることを目的としたサービスのビジネスモデルを提供するものとしている。
<Fifth Embodiment>
Conventionally, each
In addition, the
In the present disclosure, the medical examination card of any
本開示の手法を用いた診察カードのいらない受診受付を行うために、患者は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21にある患者情報DB161に自身の個人情報22が登録されている必要がある。この登録は、第四実施形態に記載の医療決済口座104を作成することにより行える。
In order to receive a medical examination without a medical examination card using the method of the present disclosure, the patient must store his/her own personal information in the
診察カードを必要としない受診受付は、医療機関4の受付で、患者が、医療機関4の患者の管理番号か患者の指紋や顔といった生体情報を提示することにより行われる。医療機関4の受付で管理番号か生体情報が提示されると、プラットフォーム医療機関支援システム1と連携している医療機関4の受付システム9fは、ネットワーク上のプラットフォーム型医療機関支援システム1にある患者情報DB161を参照して個人を識別し、医療機関4内での管理番号を検索し受付を行う。管理番号や生体情報は、医療経済圏DB21上の患者情報DB161にある認証情報に保存されている。この処理は、管理番号か生体情報を提示することに個人を認証できる患者認証処理システム162を用いて行う。
生体情報を利用した認証は、指紋認証システムや顔認証システムとして広く一般に知られている技術を利用する。第5実施形態のデータベース構成を図30に示す。
A medical examination reception that does not require a medical examination card is performed at the reception of the
Authentication using biometric information uses technology that is widely known as a fingerprint authentication system or a face authentication system. FIG. 30 shows the database configuration of the fifth embodiment.
この診察カードのいらない受診受付が行える医療機関4同士で、管理番号の情報共有を行うことにより、別の医療機関4の管理番号を提示しても受付できるようにしてもよい。いわゆる別の病院4aの診察カードを提示しても本人認証され受付ができるというものである。
プラットフォーム型医療機関支援システム1内の患者情報DB161にある個人情報22には、複数の医療機関名とその医療機関4に該当する管理番号が保存されている。このデータベースにより医療機関名から患者の管理番号をサーチすることができるし、管理番号からどこの医療機関4の番号かもサーチすることができる。
この患者認証処理システム162を利用して、別の医療機関4が発行した診察カードを持参して医療機関4の受付に行った場合、患者が別の医療機関4の診察カードに記載の管理番号と管理番号を発行した医療機関名を提示すると、プラットフォーム医療機関支援システム1と連携している医療機関4の受付システム9fは、プラットフォーム型医療機関支援システム1内の患者情報DB161を参照し、提示した医療機関名と管理番号から、受付を行おうとする医療機関4の管理番号を検索処理により自動で管理番号が取得され受付を行うことができる。
The personal information 22 in the
Using this patient
患者が、別の医療機関4の管理番号を提示や、又は生体情報を提示して受付を行おうとした際、医療機関4の管理番号が見つからなければ、新患(新規の外来患者)と判断処理をする。前記の理由で新患と判断された場合、プラットフォーム医療機関支援システム1上の患者認証処理システム162と連携している医療機関4の受付システム9fは、受付で提示された管理番号や生体情報を利用してプラットフォーム型医療機関支援システム1内の患者情報DB161をサーチする処理を行い患者の個人情報22を取得する処理を行い、受付処理を行ってもよい。この受付の際、新規の診察カードの発行や、それに記載されている新規の管理番号の発行をしなくともよく、患者情報DB161に新規に医療機関名と医療機関4内で使用する管理番号を保存する処理がされる。
このことにより、従来では新規患者として受付に行くと診察申請書類に個人情報22を書き込んで申請し、医療機関4は診察申請書類に書き込まれた個人情報22を法律に従って煩わしい個人情報管理をしなければならなかった。この方法によりそれらは無くなることになる。
When the patient presents the control number of another
For this reason, conventionally, when a new patient goes to reception, the personal information 22 must be written in the medical examination application form, and the
従来より医療機関4で使用している医療情報システム9と、プラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療情報システム9とが連携してシステムを併用して業務を行っている医療機関4でも本開示のこの診察カードのいらない受診受付を行うことができる。患者が、受付を行う医療機関4の管理番号の提示や別の医療機関4の管理番号の提示、生体情報の提示により受付を行おうとすると、プラットフォーム型医療機関支援システム1と連携している医療機関4の受付システム9fは、プラットフォーム型医療機関支援システム1内の患者情報DB161を参照して個人を識別する処理を行い、医療機関4内での管理番号を検索する処理を行い、検索した管理番号を従来の医療情報システム9に渡す処理を行うことにより受付が行える。システムを併用しているシステムでの利用イメージを図31に示す。
The
この機能を利用すると、医療機関4が発行した診察カードとは別に、利用者3が用意した持ち合わせの医療保険証やマイナンバーカードやクレジットカードや自治体が発行した図書館カード等の固有の番号が記載されているその番号を代替して管理番号とし、さらにカード発行先が判明できるカードを利用して患者情報DB161の認証情報に登録しても良い。バーコードやQRコード(登録商標)がカードに印刷されている物や、スマートフォンで左記のような本人固有のコードを表示できるアプリ等で画面表示できるものを利用してもよい。これら前記利用者3が用意したカードをプラットフォーム医療機関支援システム1の患者認証処理システム162に登録することで、医療機関4の受付で前記利用者3が用意したカードを提示することで受付が行われる。このサービスの提供により、今後医療機関4で診察カードを発行することが無くなる。1枚の診察券を複数の医療機関で利用できるシステムのシステム図を図32に示す。
When this function is used, in addition to the medical examination card issued by the
複数の医療機関4で発行された管理番号は、医療機関4で登録するだけでなく、利用者3自身が、自らの所有する携帯端末などを用いて登録してもよい。また、利用者3が用意した持ち合わせの医療保険証やマイナンバーカードやクレジットカードや自治体が発行した図書館カード等の管理番号とカード発行先が判明できるカードの登録も利用者3が所有する携帯端末などで行える。
The management numbers issued by a plurality of
ここで説明した「無くすことが出来ない診察カード」は、一部の病状を持った患者やその家族とって、今まで無くした診察カードを当事者や家族が家の中を探しまくるということから解放されることは当事者の家族にとって、「家の中を探す」ことからの解放は、患者と生活を共にしている家族しか味わえない解放感を与えるサービスである。
また、診察カードを複数保有している患者にとっても診察カードが増えていくことの弊害を無くせる利便性のあるサービスである。
また医療機関4の受付や患者の診療情報管理に関係するコストの削減ができることと、患者にとってはこのサービスは1つの医療機関4だけが実施しても全く意味の無いことであるのは言うまでも無い。医療機関4、歯科4f、調剤薬局4b、行政発行していた図書カードの代替としても、医療に関係している企業等と番号で管理をしている企業や自治体に利用できる。
銀行や信託銀行、証券会社などの金融機関は、それぞれ固有のキャッシュカードを発行している。これらに対して本開示の仕組みを用いることにより、どれか1枚のカードでだけ持ち歩けばどこの金融機関の窓口でもATMでも事をなすことができる。
この仕組みは、プラットフォーム型医療機関支援システム1にあるキャッシュカード共有システム163として下記の方法で提供される。
金融機関の情報は、銀行口座情報として医療経済圏DB21内の患者情報DB161に登録されている。利用者3が、銀行口座情報に紐づいている銀行口座のキャッシュカードを利用すると、キャッシュカードに紐づいている口座だけでなく、銀行口座情報に登録されている他の口座の情報も参照できる。参照できたキャッシュカードに紐づいていない口座についても、ャッシュカードに紐づいている口座と同様に利用することができる。また、キャッシュカードが無くともスマホや生体情報などを用いて金融機関の口座を利用できるようにしてもよい。
例えば、この仕組みで作成したキャッシュカードを用いてATMを利用すると、ATMの画面上に利用者3が所有している口座のうち、キャッシュカード共有システム163に参加している全ての金融機関の口座が一覧で表示される。表示された口座から出入金や登録された口座間のお金の移動、振り込みなどの手続きを行いたい口座を選ぶことで、その口座を利用することができる。
特に、登録された口座間のお金の移動は、出金する口座と入金先の口座を選択することで容易に行うことができる。通常、口座間のお金の移動は、出金元口座のキャッシュカードを利用して出金を行った後、入金先口座のキャッシュカードを利用して入金を行う。この作業は、全国キャッシュサービス(登録商標)に接続している金融機関の場合1台のATMで行うことができるが、手数料などの理由により多くの場合、出金元の金融機関のATMで出金を行った後、入金先の金融機関のATMへ移動して入金を行うため非常に面倒である。
1枚のキャシュカードで銀行口座を共有するシステム図を図33に示す。
ここで似たような事を行っている政府主導のマイナンバーカードに触れたい。
マイナンバーカードに記載されている国が管理する番号(マイナンバー)に対して、免許証や保険番号等の紐つけが行われているが、国民にとってその利便性は、免許証の1枚が財布から消えることを感じる事くらいでしょうか。その反面、紐付けされる番号の所有事業者においては番号管理という業務は無くならず従来のカード発行や管理コストも下がらず事業側の利便性は感じられない。
マイナンバーカードと本考案の相違は、マイナンバーカードをピラミッドの頂点としてマイナンバーカードに他のカードを紐つけているものです。この事は、マイナンバーカードを紛失してしまうと、何も効果を発揮しないことになり、マイナンバーカードの仕組みでは「無くすことが出来ない診察カード」にはなれないということになる。
それに対して本考案は、様々な医療機関4で発行された診察カードの管理番号と医療機関名と生体認証とを相方向に紐づけられていることで、どの診察カードを無くしても1枚あれば目的は達成できるし、さらに顔があれば目的にたどり着くことができるこの仕組みはまさに「無くすことが出来ない診察カード」と言えることができる。
診察カード以外のカードやコードが使えることも自由度が広がる仕組みとなっている事もマイナンバーカードとは相違している。
「無くすことが出来ない診察カード」は、医療機関4へのサービスと患者へのサービスを備えたもので、特にこれからの医療は、患者へのサービスを提供することが重要と考えています。
そのために1つの医療機関4だけで無く、医療経済圏24を利用する全ての医療機関4が情報を共有することで患者へサービスを提供することができる。
プラットフォーム化されているシステムを医療経済圏24の中で、沢山の医療機関4と情報を共有することでそれぞれの医療機関4が、患者へサービスを提供することとなり、
さらに他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はこのシステムを利用していない医療機関4、すなわち患者へのサービスを提供していない医療機関4は選ばなくなる、これが患者へ寄り添うことの効果になると推測する。患者への様々な医療サービスの時代が始まると考える。
The "medical card that cannot be lost" explained here will free patients with some medical conditions and their families from having to search around the house for their lost medical card. For the family of the patient, the liberation from "searching inside the house" is a service that gives a sense of liberation that only the family living with the patient can experience.
In addition, it is a convenient service that eliminates the harmful effects of increasing the number of consultation cards for patients who have multiple consultation cards.
Needless to say, it is possible to reduce the costs related to the reception of the
Financial institutions such as banks, trust banks, and securities companies issue their own cash cards. By using the mechanism of the present disclosure for these, it is possible to do things at any financial institution counter or ATM by carrying only one card.
This mechanism is provided as the cash card sharing system 163 in the platform type medical
Information on financial institutions is registered in the
For example, when an ATM is used with a cash card created by this mechanism, all accounts of financial institutions participating in the cash card sharing system 163 among the accounts owned by the
In particular, money can be easily transferred between registered accounts by selecting a withdrawal account and a deposit destination account. Normally, when transferring money between accounts, the cash card of the withdrawal source account is used to withdraw money, and then the cash card of the deposit destination account is used to deposit money. This work can be done at a single ATM in the case of a financial institution connected to the Nationwide Cash Service (registered trademark). After making the payment, it is very troublesome to transfer the money to the ATM of the financial institution where the money is to be deposited.
FIG. 33 shows a system diagram for sharing a bank account with one cash card.
Here I would like to mention the government-led My Number Card, which is doing something similar.
Driver's licenses and insurance numbers are linked to nationally managed numbers (My Numbers) listed on My Number Cards. Is it about feeling that it disappears from On the other hand, for the businesses that own the linked numbers, the work of number management will not be eliminated, and conventional card issuance and management costs will not decrease, making it difficult for businesses to feel convenience.
The difference between the My Number Card and the present invention is that the My Number Card is used as the top of the pyramid and other cards are linked to the My Number Card. This means that if the My Number Card is lost, it will not be effective, and the system of the My Number Card cannot be used as an "incurable medical examination card".
On the other hand, according to the present invention, the management number of the medical examination card issued by various
It also differs from the My Number Card in that it allows the use of cards and codes other than the medical examination card, as well as in the fact that it has a structure that expands the degree of freedom.
The "indestructible consultation card" is equipped with services for
Therefore, not only one
By sharing information with many
Furthermore, by using the services described in other embodiments within the medical
ここまで開示した手法を利用することにより、医療機関4は、診察カードを発行しなくても受付を行えるようになり、診察カードを発行するために必要なコストの削減につながる。また、他の医療機関4の診管理番号や生体情報を用いて受付が行えるため、一部の病状を持った患者が、診察カードの紛失や忘れや他の医療機関4の診察カードを間違えて提示しても受付が行えるようになる。従来、診察カード忘れた時などで行われていた、患者から氏名などの個人情報22を聞き出してカルテの情報から患者を探すなどを行っていた受付の人員の削減ができるようになるため、人件費削減による医療経営の負担軽減にもつながる。また、患者にとって、特に一部の病状を患った患者にとって、診察券を必要としない医療機関4の受付処理と管理番号による患者の情報管理のプロセスは利便性のあるものであり、最適なビジネスモデルとして複数の医療機関4に提供が行えるものである。
また、本開示システムを多くの医療機関4で導入することにより、国内医療機関4が共通に行っている診察受付システム9fの共通基盤となり、受付における受付人員削減と医療経営の負担軽減の提供と、患者に対して保有する複数診察券の管理の簡素化をするシステムを使用したサービスの提供は、患者にとって診察券を必要としない医療機関4の受付処理と管理番号による患者の情報管理のプロセスのビジネスモデルの提供が行える。
By using the method disclosed so far, the
In addition, by introducing the present disclosure system in many
<第6実施形態>
現在、医療機関4の診療科の偏りや診察時間の偏りが酷いため、地域によっては夜間や休日に対応できる病院4aがない場合もある。
例えば、平成29年に厚生労働省が調査した結果によると、全国で一般内科を標榜する病院4aや医院が約71000軒ある一方、産科または産婦人科を標榜する病院4aや医院が約4600軒となっている。また、歯科医師5dを標榜する病院4aや医院が約68000軒となっている。歯科4fの数はコンビニの出店数を若干上回り、一般内科の数は、コンビニエンスストアの出店数よりも3割多い。しかし、産科または産婦人科は非常に少ない。これでは人口減少が進むと医療機関4が多く適切な医療体制とは言えない。
本開示では、夜間や休日など医師5aが少ない時間を含む24時間診療できる病院4aの開設と地域内で不足している診療科の開設することによって、新しい地域医療体制を再編成や人口減少へ対応した医療機関数や医療体制にする事を目的としている。この目的を実現するために、医療機関数を増やすのでは無く医療提供時間を広げるという目的での24時間診察を行う医療機関4(24時間医療機関4g)に変えていく方法や、もう一つの方法も医療機関数を増やすのではなく不足している診療科を有する医療機関4に変えていく方法と24時間医療機関4gや多診療科医療機関4hに変えていく上で、必要となる情報システムとを本実施形態で説明する。
<Sixth embodiment>
At present, the
For example, according to the results of a survey conducted by the Ministry of Health, Labor and Welfare in 2017, there are about 71,000 hospitals and clinics that advocate general internal medicine, while there are about 4,600 hospitals and clinics that advocate obstetrics or obstetrics and gynecology. It's becoming In addition, there are about 68,000
In this disclosure, by opening a
24時間診察を行う医療機関4に変えていく方法や、不足している診療科を有する医療機関4に変えていく方法について、又は地域における医療機関4や医療体制の検討を取得できる様々な情報から行う方法について説明する。
まず、本開示の医療機関開業支援システム171は、地域内の医療情報である地域医療情報を取得する。地域医療情報は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21にある情報で、地域自治体の情報と地域の医療機関4の医療情報システム9より取得できる情報とであり、毎年蓄積される情報となっている。
地域自治体の情報は、人口と、年間外来患者数、年間入院患者数、世代別人数と、診療科別の医療機関数と、各医療機関4の年間患者数と、診療科別の医療機関数と、診療科別の年間患者数、緊急病院数と、緊急病院の年間患者数と、緊急病院で扱った病名と患者数と、診療科別の医師5aの人数と、看護職の人数などの情報のことを示す。
地域の医療機関4の医療情報システム9より取得できる情報は、年間外来患者の年齢毎の病名と数、年間入院患者の年齢毎の病名と数などの情報のことを示す。
Various information that can be acquired about how to change to a
First, the medical institution opening support system 171 of the present disclosure acquires regional medical information, which is medical information within a region. The regional medical information is information in the medical
Information on local governments includes population, annual number of outpatients, annual number of inpatients, number of people by generation, number of medical institutions by department, annual number of patients at each medical institution4, and number of medical institutions by department. , the annual number of patients by clinical department, the number of emergency hospitals, the annual number of patients in emergency hospitals, the names of diseases and the number of patients treated at emergency hospitals, the number of
The information that can be obtained from the
プラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療機関開業支援システム171は、地域医療情報に保存されている情報から取得し、地域の医療機関計画に必要とする様々な分析値や再計画するために必要な様々な計画値の算出する処理を行う。
また、自治体や医師会は、本開示の医療機関開業支援システム171を用いて地域内の現在の医師5aの年齢から医師5aとして働ける定年時期とを見据えて、事業継承計画や事業継承診療科計画の作成を自治体や医師会で行う。作成するこれらの計画は、事業継承に関係する情報であり、自治体や医師会が決めた医師5aの定年時期に間に合うように、病院4aや病院内の個別の診療科の事業継承を行う計画となっている。
計画した事業継承に関係する情報や算出した地域の医療機関計画に必要とする様々な分析値や再計画の内容は、地域医療計画情報として医療経済圏DB21に保存される。
さらに、地域住民への最適な医療体制と医療機関4の持続化を構築するための計画立案に必要な情報を導き出す算出処理を行うために、医療機関開業支援システム171は、地域医療情報に保存された様々な情報を取得する処理を行い、医療体制を計画する上で必要な様々な目線や視点で考察が行える情報として導き出せる算出方法による処理を行い、算出処理された情報を使用して、自治体や医師会が立案する様々な計画値を入力し、その入力された情報も地域医療計画情報として医療経済圏DB21に保存し蓄積される。
医療機関開業支援システム171は、毎年更新される地域医療情報を利用して、前年の計画値との差異から計画の進行状況と再計画の指標を表示する処理をし、さらに関係者へ通知する処理も行う。
The medical institution opening support system 171 in the platform-type medical
In addition, local governments and medical associations can use the medical institution opening support system 171 of the present disclosure to look at the retirement age when they can work as
Information related to the planned business succession, various analytical values required for the calculated local medical institution plan, and details of replanning are stored in the medical
Furthermore, in order to perform calculation processing for deriving information necessary for planning for building an optimal medical system for local residents and sustainability of the
The medical institution opening support system 171 uses regional medical information that is updated every year, performs processing to display the progress of the plan and indicators for replanning based on the difference from the previous year's plan value, and notifies the relevant parties. Also process.
第6実施形態のデータベース構成を図34に示す。 FIG. 34 shows the database configuration of the sixth embodiment.
計画値の情報において、地域内に診療科が不足している場合は、医療機関4を増やす方法や、コスト配慮し医療機関4同士の患者の取り合いを防ぐ既存の医療機関4に診療科に変更する方法なども地域医療計画情報に保存される。
According to the planned value information, if there is a shortage of medical departments in the area, there is a method to increase the number of
計画値の情報において、地域内に24時間医療機関4gが不足している場合は、24時間医療機関4gや医師5a及び看護師5bを増やす方法と、将来の人口減少を見据えて医療機関4を増やさずそして開院コスト重視した既存の医療機関4に複数の個人事業医師5aにより24時間医療機関4gに変更する方法と、人権費削減する無人化や自動化の計画と、医療コスト削減計画と、医療技術の分散化や逆に集中化なども地域医療計画情報に保存される。
In the planned value information, if there is a shortage of 24-hour medical institutions 4g in the area, a method to increase 24-hour medical institutions 4g,
地域内に診療科が不足している場合、または、地域内に24時間医療機関4gが不足している場合は、ネットワーク上の外部システムの地図サイトや統計処理サイトへの情報を連携することにより、再計画した情報の表示を可視化する処理を行う。計画の進行状況と再計画を行うかの指標を表示する処理を行い合わせて、計画値との差異の有無と、差異の大きさが確認できる表示処理も行う。まこの差異をもとに、毎年繰り返し目標値を修正しながら計画を遂行していく。
また、指標を表示する処理により確認ができる事と関係者へ計画値の通知処理をする事もでき、結果、地域の現在人口状況と将来の推測した人口状況に合わせ、地域医療に最適な医療体制と医療機関4の持続化を行うための計画立案や計画修正を行うための見える化した情報サービスの提供が行え、24時間医療機関4gを増やすことや不足している診療科を有する医療機関を増やすことにつながる。
If there is a shortage of medical departments in the area, or if there is a shortage of 24-hour medical institutions 4g in the area, by linking information to map sites and statistical processing sites of external systems on the network , perform the process of visualizing the display of the replanned information. In addition to processing to display the progress of planning and an index indicating whether to reschedule, display processing is also performed to confirm the presence or absence of a difference from the planned value and the magnitude of the difference. Based on this difference, the plan is carried out while repeatedly revising the target value every year.
In addition, it is possible to confirm by displaying the index and notify the concerned parties of the planned value. A medical institution that can provide visualized information services for planning and revising plans to sustain the system and
24時間医療機関4gや多診察科診察医療機関4hを増やした医療機関4での事務を効率化する提案について説明する。
地域における医療体制を再編成し充実するため又は人口減少へ対応した医療体制にするために、医療機関数を増やさずに既存の医療機関4を利用して複数の個人事業医師5aが医療設備を共有し診療を行う新しい医療経営形式とした24時間診療医療機関4gや多診察科診察医療機関4hに変える。このことにより医師5aも余る事は無く働ける場を保つことができる。24時間診療医療機関4gや多診察科診察医療機関4hにすることにより、持続化する医療機関経営を行う医療機関4となることが期待できる。
既存の医療機関4を複数の個人事業医師5aが医療設備を共有し診療を行うとは、既存の医療機関4が診察を行っていない朝や夜などの時間帯に既存の医療機関4の医師5aとは別の医師5aにスペース(診察室)を貸して診察を行ってもらう、または、既存の医療機関4が診察を行っている時間帯でも使用していない診察室を既存の医療機関4の医師5aとは別の医師5aにスペースを貸して診察を行ってもらうことを示す。このことは、夕刻から夜間しか営業しない居酒屋が眠っているランチの時間帯を別の業者へ間貸しにより居酒屋収益以外に賃料を得る事の変化版と同じである。既存の医療機関4が別の医師5aにスペースを貸す際、既存の医療機関4と貸出先とは別々の医療機関4とする。別々の医療機関4とすることで、大きな総合病院4aの大きな組織の病院4aを作らずに大きな病院4aと同等の標榜科をもつ医療機関4となる。また、1つ1つの医療機関4は、規模が小さいため、法人税の抑制効果も期待できる。
A proposal for streamlining administrative work at a
In order to reorganize and enhance the medical system in the region or to create a medical system that responds to the declining population, multiple
When a plurality of
複数の個人事業医師5aが医療設備を共有し診療を行う際、従来のITシステムを使用するには問題となる事がある。また、医師5aごとに別々のITシステムを利用してはコストパフォーマンスが悪くなる。そこで、既存の医療機関4と貸出先の医師5aとが共有して利用でき、他の医療機関4でも利用できるプラットフォーム型のシステムである医療機器間共同利用システム172を構築する。
医療機器間共同利用システム172は、プラットフォーム型医療機関支援システム1に上にある、医療情報システム9、医療機関経営事業支援システム10、医療機関決済支援システム102、診療報酬計算システム173、診療報酬自動請求システム174の5つのシステムにより構成される。
When a plurality of
The inter-medical equipment shared
既存の医療機関4を24時間診療医療機関4gとしてリニューアルする場合において、従来の医療機関4で利用しているITは、1医療機関4での医師5aによる利用を前提にしたITのために、同一医療機関4にある端末パソコンを時間毎の時系列的に共有利用して複数個人事業医師5aの間で診察と経営の両方のITが利用できず、特に病院経営上の経営情報は個人事業医師5aの間でのプライバシーを保って利用できるものではない。そこで、医療機器間共同利用システム172を利用し、同一住所・同一医療機関4の複数個人事業医師5aとの間で情報の共有部分と非共有部分と病院経営上の経営情報はプライバシーを備え、診療と経営に関して時間毎に複数個人事業医師5aとの間でそれぞれ時系列型事業経営を行えるようにする。24時間診療医療機関4gの例を図35に示す。
When renewing an existing
既存の医療機関4を前記多診察科診察医療機関4hへのリニューアルの場合において、従来の医療機関4で利用しているITは、1医療機関4での医師5aによる利用を前提にしたITのために、同一住所・同一医療機関4の複数人の個人事業医師5aによる多診察科による並列型事業経営で、複数個人事業医師5aの間で診察と経営の両方のITが共有利用できず、特に病院経営上の経営情報はプライバシーを保って利用できるものではない。そこで、医療機器間共同利用システム172を利用し、同一住所・同一医療機関4の複数個人事業医師5aとの間で、情報の共有部分と非共有部分を備え、診療と経営に関して多診察科による複数の個人事業医師5aとの間でそれぞれが同時に並列型事業経営を行えるにする。多診察科診察医療機関4hの例を図36に示す。
In the case of renewal of the existing
医療機器間共同利用システム172を利用することで、時系列的に複数個人事業医師5aとの間で共有する情報や、多診察科による複数個人事業医師5aとの間で共有する情報は、電子カルテ9aと言われる、患者の個人データや患者診療情報と処方箋情報、診療受付情報、診療予約情報、患者紹介情報、医薬購入品情報などであある。一方、時系列的に複数個人事業医師5aとの間で非共有する情報や、多診察科による複数個人事業医師5aとの間で非共有とする情報は、経理情報、経費情報、事業経営情報、従業員情報、給与情報、税情報などの医療機関経営に関する情報となっている。
By using the inter-medical device shared
24時間診療医療機関4gの前記時系列事業、及び前記多診察科診察医療機関4hの前記並列型事業のそれぞれの仕組みを説明する。リニューアル前の医療機関4の事業主は、複数個人事業医師5aからの賃料収入が受けられるメリットがあり、複数個人事業医師5aは、医療施設を間借りするため開業資金が不要となるメリットを兼ね備えている仕組みとなっている。この仕組みは医療機器間共同利用システム172を利用しておこなわれる。
Mechanisms of the time-series business of the 24-hour medical institution 4g and the parallel business of the multi-examination medical institution 4h will be explained. The business owner of the
結果、地域の人口減少化における地域で既存の医療機関4を24時間診療医療機関4gとして経営支援を行う医療経営支援サービスの提供と、地域の人口減少化における地域で既存の医療機関4を多診察科医療機関4hとして経営支援を行う医療経営支援サービスの提供が行える。
As a result, the provision of a medical management support service that supports the management of the existing
24時間診療医療機関4gや多診察科医療機関4hでは、医師5aごとに別々の医療機関4となっている。別々の医療機関4となっているため、医療機関4毎に行う事務作業も別々に行う必要がある。しかし、本開示の24時間診療医療機関4gや多診察科医療機関4hでは共通のシステムを利用しているため、事務作業をまとめて行うこともできる。事務作業をまとめて行う例として、診療報酬の請求を用いて説明を行う。
本開示で医療機関4は、医療機器間共同利用システム172を利用している。このシステム内には診療報酬の計算を行う機能をもつ診療報酬計算システム173がある。従来の医療機関4での診療報酬の計算は人による計算となっている。また、診療報酬の計算をコンピュータで行う方法は沢山の考案も出ている。本開示では、計算方法は請求せず、計算のさせ方と計算結果の出し方に対しての考案となっている。
診療報酬計算システム173は、24時間診療医療機関4gや多診察科医療機関4hで診察事業を行う個人事業医師5aが診察した患者の診療点数を計算した結果の診療報酬を、同一住所・同一医療機関4の診療報酬として処理するのではなく、それぞれの個人事業医師5aの診療報酬として処理する。この処理は、健保組合などの保険者や自治体に対して個人事業医師5aとして診療報酬の請求であり、24時間診療医療機関4gまたは多診察科診察医療機関4fへの経営支援を行うためのサービスとして提供を行う。従来の診療報酬の請求は、1医療機関1請求を行っていたが、本開示では、1医療機関の個人事業医師5aごとに請求する形となっている。
In the 24-hour medical institution 4g and the multi-examination department medical institution 4h, each
In the present disclosure, the
The medical
診療報酬計算システム173で計算した結果は、プラットフォーム型医療機関支援システム1に上にある、診療報酬自動請求システム174による処理がされる。診療報酬自動請求システム174は、送られてきた計算結果をもとに健保組合なの度保険者や自治体に対して診療報酬の請求の処理を行う。
24時間病院での個人事業医師から診療報酬を請求するイメージ図を図37示し、多診療科病院での個人事業医師からそれぞれ診療報酬を請求するイメージ図を図38に示す。
この診療報酬の請求処理は、医療経済圏DB21内の企業情報23の1つとして保存されている効率医療機関情報を参照し、同一住所、同一医療機関4に複数の個人事業医師5aの保険医が存在する場合に複数の個人事業医師5aのそれぞれの診療報酬を合計する処理を行いして健保組合などの保険者や自治体に対して診療報酬の自動請求する処理を行う。
効率医療機関情報には、同一住所、同一医療機関4の個人事業主の情報と、個人事業主の保険医としての情報が保存されている。
保険者や自治体から受け取る診療報酬は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療決済口座104を使用して行い、同一医療機関4の医療決済口座104に支払情報が移動され、複数の個人事業医師5aの診療報酬は、同一医療機関4の医療決済口座104から、個人事業医師5aの診療報酬相当額がそれぞれ受取れる。同一病院として診療報酬を一括請求し、分配受領するイメージ図を図39に示す。
結果、保険者及び自治体に対して請求する診療報酬の自動請求と診療報酬の受取までができるサービスとなり、24時間診療医療機関または多診察科診察医療機関への経営支援として提供を行う。
The results calculated by the medical
FIG. 37 shows an image diagram of claiming medical fees from individual business doctors in a 24-hour hospital, and FIG.
This medical fee billing process refers to the efficient medical institution information stored as one of the company information 23 in the medical
The efficient medical institution information stores information on the sole proprietor of the same
Medical fees received from insurers and local governments are made using the
As a result, the service enables automatic billing and receipt of medical fees to insurers and local governments, and is provided as management support to 24-hour medical institutions or multi-examination medical institutions.
多診療科医療機関4hの場合は、同一の時間帯の複数の個人事業医師5aが診察を行っている。1つの施設内で個人事業医師5aがスタッフを雇用するのは人件費の無駄となる。そのため、医療機関4で働くスタッフの雇用を共有することで、各個人事業医師5aの人権費の軽減が行える。各個人事業医師5aがスタッフの共有するにあたり勤怠や給与の管理を各個人事業医師5aが共同で行う必要がある。この管理は、プラットフォーム型医療機関支援システム1にあるスタッフ共有機能を用いて行うことができ、複数の個人事業医師5aはスタッフ給与管理が軽減された形で自動で行われる。
結果、多診療科医療機関4h内で働くスタッフの雇用を共有するサービスとなり、個人事業医師5aへの経営支援として提供を行う。
In the case of a multi-department medical institution 4h, a plurality of
As a result, it becomes a service that shares the employment of staff working in the multi-specialty medical institution 4h, and is provided as management support to the
<第7実施形態>
本開示のプラットフォーム型医療機関支援システム1は、医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21にある患者情報DB161から患者ごとに使用している薬の名称や薬の使用量(処方量)や患者の年齢・性別といった属性情報、患者の既往歴や疾病の転帰などを地域処方情報として取得できる機能を有している。また、ネットワーク上の外部システムを利用することにより、取得した薬の名称から効能などを含む薬の種類を取得する機能も有している。医療機関4の電子カルテ9aから薬の使用量を取得する機能の一例として、出願人考案の特開2020-123106などがある。また、ネットワーク上の外部システム利用することにより、取得した薬の名称から効能などを含む薬の種類を取得する機能も有している。例えば、取得した薬の名称がアセチルサリチル酸(アスピリン)やイブプロフェンの場合、薬の種類は鎮痛剤となり、取得した薬の名称がオルセタミビルやザナミビルの場合、薬の種類はインフルエンザに対する抗ウィルス薬となる。医療機関4において、患者に対し使用が指示される薬は、院内で患者に投薬することにより使用するものと、医師5aが患者に処方せんを渡して患者が処方薬を直接購入して使用してもらうものとに分かれる。本開示では、外来患者と入院患者に処方せんを渡して患者に使用してもらっている薬の「薬の処方量又は使用量」と記載する。
また、1つの医療機関4を受診している患者全体の薬の使用量は、取得した薬の使用量を、薬品名毎に合計することにより算出でき、医療機関4における薬の使用量とすることができる。
医療機関4の患者全体の薬の使用量は、集計対象の医療機関4の電子カルテ9aから患者ごとの薬の使用量を取得し、薬品名毎に合計する処理となる。医療機関4の患者全体の薬の種類ごとや薬品名ごとに合計する処理した薬の使用量を地域処方量情報として医療経済圏DB21に保存する。
また、1つの医療機関4に限らず、一定地域内にある複数の医療機関4での処方した薬の使用量も算出の処理を行う。
また、地域処方DB191には、同一薬品情報として製薬メーカー違いの同一有効成分の薬を1種類の薬とみなす情報が保存されている。同一薬品情報を用いて地域処方量情報として合計した医療機関4の患者全体の薬の種類ごとや薬品名のうち同一有効成分の薬を1種類の薬として再集計し、疾病処方情報として医療経済圏DB21に保存する。
一定地域とは、市区町村などの行政地域や経済圏や商圏などの機能地域、医療圏などのことを示す。また、これらを複数組み合わせた地域も一定地域に含んでいる。この一定地域内に存在している医療機関4全体で扱っている薬品をまとめて地域の統合した薬品として扱う、という考えである。
一定地域内に合計対象となる医療機関4が1つないし少数しかない場合は、後述する理由により、あまり好ましくない。そのため、集計対象となる一定地域を拡大して複数の地域とした複数の医療機関4を合計し数を増やして薬品名毎に合計を算出する処理を行うことでもよい。一方、一定地域内に合計対象となる医療機関4が多くより小さい単位の地域でも薬品名毎に合計することによるスケールメリットが十分得られる場合や規模が大きすぎるためにスケールデメリットが発生する場合は、地域を分割または縮小して、薬品名毎に合計を算出の処理をするようにしてもよい。
<Seventh Embodiment>
The platform-type medical
In addition, the amount of medicine used by all patients who are receiving treatment at one
The amount of medicine used by all patients at the
In addition, not only one
In addition, the
Fixed areas refer to administrative areas such as municipalities, functional areas such as economic areas and commercial areas, and medical areas. In addition, areas that combine multiple of these are also included in certain areas. The idea is to collectively handle the medicines handled by the entire
If there is only one or a small number of
第7実施形態のデータベース構成を図40に示す。 FIG. 40 shows the database configuration of the seventh embodiment.
地域処方量情報や疾病処方情報として一定地域内で薬品名毎に合計することにより、地域内にある複数の医療機関4の全てで処方される薬をまとめて一括購入する包括契約による購入など、スケールメリットを生かし、薬を安く購入することが期待できる。(これをボリュームディスカウントとも社会では呼ばれている)スケールメリットを生かすためには、ある程度まとまった量が必要となるため、一定地域内に合計対象となる医療機関4が1つないし数少ない場合、スケールメリットが受けにくくなる。
また、包括契約による購入以外にも、購入量に関わらず、契約期間内は定額で購入できるサブスクリプション購入でもよい。契約期間は協議により年度単位で決められる。
従来、医療機関4は、医療機関4ごとに薬を購入しており、購入単位は一箱などの小口であった。本開示の手法の場合、複数の医療機関4と共同し、大量購入契約となるため、全ての医療機関4が同一価格となり価格を下がることは従来とは全く違う処方薬の購入方法となる。
包括契約による購入やサブスクリプション購入は、医療機関4や患者視点からすると、薬の価格が安くなることが期待できる。サブスクリプション契約で薬の使用量が安くなる例として、出願人考案の特願2021-020719に開示の手法などがある。この考案は、身体のサイズから薬量を算出し生涯服用する患者の薬代をサブスクリプション契約により薬代を下げるものである。それに対して本考案は、対象を地域全体の医療機関4が扱う薬品へと変えたことによる地域の医療経営効果を狙った考案となっている。
Purchasing under a comprehensive contract to collectively purchase medicines prescribed by all
In addition to the purchase under the comprehensive contract, subscription purchase that allows purchase at a fixed price within the contract period may be used regardless of the amount of purchase. The contract period is determined on an annual basis through consultation.
Conventionally, each
From the point of view of the
今まで医療機関4目線による購入メリットと、患者目線による処方薬が安くなることを記載したが、薬の提供業者である製薬会社側においてはどう影響がでるのか説明すると、メリットがある。
また、薬の製造者側からすると、包括契約では、契約により数量は全て契約した製薬会社からの提供となるため、この地域全での医療機関4からの大型契約のため契約した数量までは他社への発注は無く契約した一社が地域を独占する提供状態となり、大量受注できるため、工場側で生産スケジュールを建て易く工場での資材調達も計画し易い、さらに売り上げの予定が立てやすい。また、サブスクリプション契約においては、契約期間中は競合他社からの販売参入を許さず地域の医療機関4の全てを一社独占販売状態で営業できることになり売上は上がる、さらに、年間受注量と需要が多い時期が分かれば、さらに、生産スケジュールが立て易くなる。
このように、患者、医療機関4、製造側においてメリットとなる提供方法である。
しかしながら、デメリットもある。
医療機関4は、包括契約及びサブスクリプション契約のどちらも安い価格での購入になるため止められなくなる。
包括契約及びサブスクリプション契約のどちらも契約ができなかった場合、どちらにおいても契約が切れるまでの間の大型受注は全く無いことになる。先行して契約した企業との契約が切れる頃になると、敵対会社との間で自然な形で競争が始まるのは医療機関4や患者にとって望むことである。
大手の民間企業は2000年より包括契約及びサブスクリプション契約による資材やソフトウェアの調達が始まったが、今現在においても止められずに続いている。さらに大手のみだった範囲から資本系列会社に、そして下請け会社へと範囲は拡大してきている。
So far, I have described the benefits of purchasing from the perspective of the four medical institutions and the fact that prescription drugs are cheaper from the perspective of patients.
In addition, from the perspective of the drug manufacturer, in a comprehensive contract, all quantities are provided by the contracted pharmaceutical company. Since there is no order to the contracted company, it will be in a state where one contracted company monopolizes the area, and it is possible to receive a large amount of orders, so it is easy for the factory to establish a production schedule, easy to plan material procurement at the factory, and easy to make a sales schedule. In addition, in the subscription contract, during the contract period, competitors are not allowed to enter sales, and all
In this way, the provision method is advantageous for the patient, the
However, there are also disadvantages.
The
If neither the blanket contract nor the subscription contract can be concluded, there will be no large-scale orders until the contract expires in either case. It is what the
Major private companies began procuring materials and software through comprehensive contracts and subscription contracts in 2000, and they continue to do so today. Furthermore, the range has expanded from being limited to major companies to capital affiliates and subcontractors.
一定地域内の医療機関4のうち医療経済圏24に属する医療機関4が薬を包括またはサブスクリプションで購入する方法は、医療経済圏DB21にある企業の事業情報から、薬の発注先の候補に、見積もりを依頼し、見積もりの依頼の結果、発注先の候補から返答があった業者の中から一番有利な条件を提示した業者を発注先とする。一番有利な条件を提示した業者とは、通常は、見積額が一番安価な業者のことを示す。この手法は、第1実施形態に開示のシステムと同様の手法である。
Among the
医療経済圏24を利用する医療機関4において、一定地域内に所在している複数の医療機関4で患者へ処方する薬品の発注を包括契約で行い薬品を購入する処方リカーリングシステム202について記載する。
包括契約での薬の購入は、プラットフォーム型医療機関4支援システム1の処方リカーリングシステム202を用いて行う。このシステムを利用して契約の受注を行う事業社は医療経済圏DB21の企業の事業情報に登録されている医療機関4と医薬品販売の事業者である。「医療経済圏24を利用する医療機関4で患者へ処方する薬品の種類ごとや薬品名ごとに薬の使用量の情報は、医療経済圏DB21に地域処方情報として保存されている。
この地域の複数の医療機関4の使用量を合計した地域全体の使用量が、ボリューム発注量となって、従来購入価格より安く購入できる価格での契約を行うことになる。
さらに包括契約に適する薬品と購入先企業(包括契約先企業)を選定する必要がある。この選定する処理方法に、処方薬包括選定AIという人口知能(AI)を利用することで煩わしい選定の自動化が図れる。
処方薬包括選定AIのプログラムは、ボリュームディスカウウントでの購入ができそうな薬品、過去に購入実績のある薬品及び発注量、過去に包括契約実績のある薬品等から薬品を選定し、包括契約によるボリュームディスカウウント価格を受けてくれそうな企業又は、過去に契約実績のある企業を包括契約先候補企業として選定をする処理を行う。
候補選定する対象の企業は、医療経済圏DB21にある企業の事業情報に薬の発注先企業として登録されている企業(製薬卸会社や製薬会社や製薬企業)である。
選定するために必要な情報として、薬の最少発注量の目安の情報、発注する薬品名の情報、薬品の発注量の情報、包括契約先候補企業の情報、納期の情報が、医療経済圏DB21にある処方リカーリングDB201の包括情報として保存処理される。
複数の医療機関4で包括した薬において一部の薬品の発注量が、薬の最少発注量の目安までに足りなかった場合は、医療機関4の数を増やして発注量を調整するか、その薬品だけ包括する品目から削除するかのいずれかを選択する処理を行う機能も有している。
包括契約価格を決めるため、処方リカーリングシステム202は、包括情報に保存されている包括契約先候補企業に対して、包括契約の価格見積依頼を行う通知を送る処理を行う。この通知には、包括情報に保存されている発注する薬品名の情報、薬品の発注量の情報等の包括契約に必要な様々な情報が記載されている。この通知に対する回答を包括契約先候補企業から受信した包括回答情報は処方リカーリングDB201に保存する処理が行われる。
Described below is a prescription
Purchasing drugs under a comprehensive contract is performed using the
The amount of usage in the entire region, which is the sum of the usage amounts of a plurality of
Furthermore, it is necessary to select drugs suitable for comprehensive contracts and purchasing companies (companies to which comprehensive contracts are made). By using artificial intelligence (AI) called comprehensive prescription drug selection AI for this selection processing method, the troublesome selection can be automated.
The prescription drug comprehensive selection AI program selects drugs from drugs that are likely to be purchased at volume discounts, drugs that have been purchased in the past, order quantity, drugs that have been comprehensively contracted in the past, etc. A process of selecting a company that is likely to receive a volume discount price or a company that has a contract record in the past as a comprehensive contract candidate company.
Companies to be selected as candidates are companies (pharmaceutical wholesalers, pharmaceutical companies, and pharmaceutical companies) registered as drug ordering companies in the business information of companies in the medical
As information necessary for selection, information on the minimum order amount of medicine, information on the name of the medicine to be ordered, information on the order amount of medicine, information on comprehensive contract candidate companies, and information on delivery date are stored in the medical
If the order amount of some of the medicines that are included in a plurality of
In order to determine the price of the blanket contract, the
包括契約の見積依頼を受け取った包括契約先候補企業は、従来のような形で見積書を作成すればよいという訳ではない。包括契約とは、ある意味契約薬品の独占契約を行うもので、その契約数量は地域で包括した地域で発注する総数量となっている。この契約を死守できないと契約期間中の地域からの受注は「ゼロ」となるのはわかりきっているため、競合他社との談合等が成り立たない仕組みとなっている。地域の発注する総数量は大口な数量のため営業部門の契約というよりも企業が契約するという形になるため、企業トップクラス同士の談合は成り立たないし、見積者の契約金額だけを機械処理して選定するものでは無い。包括契約先候補企業は、契約を得るために契約内容にも力を注いだものとなるのが普通である。 Candidate companies for comprehensive contracts that receive a request for quotation for a comprehensive contract do not have to prepare a written estimate in the conventional way. A blanket contract is, in a sense, an exclusive contract for contracted drugs, and the contracted quantity is the total quantity to be ordered in the region covered by the region. Since it is clear that if this contract cannot be strictly adhered to, orders from the region during the contract period will be "zero", so bid rigging with competitors is not possible. Since the total amount ordered in the region is a large amount, it is a form of contract with the company rather than the contract with the sales department, so collusion between top-class companies is not possible, and only the contract amount of the estimate is mechanically processed. There is nothing to choose from. Comprehensive contract candidate companies usually put effort into the content of the contract in order to obtain the contract.
包括契約の締結は、処方リカーリングシステム202による電子契約で行われる。
処方リカーリングシステム202は、処方リカーリングDB201上の包括回答情報から包括契約を行うに有利な企業を自動選定し、その選定した企業を契約先としたデジタル契約書を自動で作成し、契約先企業と処方リカーリングシステム202の双方がデジタル署名により締結の処理を行う。
処方リカーリングシステム202によるデジタル契約書を自動作成する処理は、契約書テンプレートを利用し、契約書作成に必要な情報は、包括回答情報に保存されている回答企業名、薬品名、薬品の数量、契約金額等の情報、支払条件を取得し契約書テンプレートにインプットする処理によりデジタル契約書が作成される。
締結完了とともに薬の発注を自動で処理を行う機能を有している。この契約に関わる契約先企業や契約金額等や契約年月日や契約に必要な様々な情報も包括情報として保存する処理が行われる。
すなわち、包括契約に関わる様々な詳細情報が、処方リカーリングDB201に包括情報として保存されている。
Comprehensive contracts are concluded electronically through the
The prescription
The process of automatically creating a digital contract by the
It has a function to automatically process orders for drugs as soon as the contract is completed. The contracted company, the contract amount, the date of the contract, and various other information necessary for the contract are also stored as comprehensive information.
That is, various detailed information related to the comprehensive contract is stored in the prescription recurring DB 201 as comprehensive information.
処方薬包括選定AIについて説明する。
処方薬包括選定AIは、機械学習の手法を用いて、ボリュームディスカウウントでの購入ができそうな薬品と包括契約先候補企業とを選定する人工知能である。
これらの選定は、地域処方情報として保存された情報や包括情報として保存された情報を利用して教師なし学習のうちアソシエーション分析の手法を用いて行う。
The comprehensive prescription drug selection AI will be explained.
Comprehensive prescription drug selection AI is artificial intelligence that uses machine learning techniques to select drugs that are likely to be purchased at volume discounts and candidate companies for comprehensive contractual agreements.
These selections are performed using the method of association analysis in unsupervised learning using information stored as regional prescription information and information stored as comprehensive information.
医療経済圏24を利用する医療機関4において、一定地域内に所在している複数の医療機関4で患者へ処方する薬品の発注量をサブスクリプション契約により薬品を購入する、サブスクリプション契約について記載する。
サブスクリプション契約での薬の購入は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の処方サブスクリプションシステム203を用いて行う。この処方サブスクリプションシステム203を利用して契約の受注を行う事業社は医療経済圏DB21の企業の事業情報に登録されている医療機関4と医薬品販売の事業者である。
医療経済圏24を利用する医療機関4で患者へ処方する薬品の種類ごとや薬品名ごとに薬の使用量の情報は、医療経済圏DB21に地域処方情報として保存されている。
この地域の複数の医療機関4の使用量を合計した地域全体の使用量が、一定年期間は通常の購入価格よりディスカウウントされた定額で購入できる契約を行うことになる。
さらにサブスクリプション契約に適する薬品と購入先企業(包括契約先企業)を選定する必要がある。この選定する処理方法に、処方薬サブスク選定AIという人口知能(AI)を利用することで煩わしい選定の自動化が図れる。
処方薬サブスクAIのプログラムは、一定年期間のボリュームディスカウウントでの購入ができそうな薬品、過去に購入実績のある薬品、発注する量、通常価格、過去にサブスクリプション契約の実績のある薬品、等からから薬品を選定し、選定した薬品をサブスクリプション契約でボリュームディスカウウント価格を受けてくれそうな企業又は、過去に契約実績のある企業をサブスク契約先候補企業として選定をする処理を行う。
候補選定する対象の企業は、医療経済圏DB21にある企業の事業情報に薬の発注先企業として登録されている企業(製薬卸会社や製薬会社や製薬企業)である。
選定するために必要な情報として、薬の最少発注量の目安の情報、発注する薬品名の情報、薬品の発注量の情報、現在の薬価の情報、包括契約先候補企業の情報、契約期間の情報、契約執行日の情報が、医療経済圏DB21にある処方リカーリングDB201の処方サブスク情報として保存の処理が行われる。
複数の医療機関4でまとめた薬において一部の薬品の発注量が、薬の最少発注量の目安量までに足りなかった場合は、医療機関4の数を増やして発注量を調整するか、その薬品だけ包括する品目から削除するかのいずれかを選択する処理を行う機能も有している。
サブスクリプション契約を行う薬品は、包括契約を行う薬品とは選定の基準が違う。サブスクリプション契約を利用する薬は、使用量ジェネリック薬品として同種効能の薬品が複数の企業から販売されている場合、企業側が独占提供を狙う。
癌の免疫療法に使用する薬(ニボルマブ)、高価な抗がん剤、脊髄性筋萎縮症遺伝子治療薬、等の薬を長い期間で安く購入できる契約を結んだ方が有利である。
サブスクリプション契約の価格を決めるため、処方リカーリングシステム202は、処方サブスク情報に保存されているサブスクリプション契約先候補企業に対して、サブスクリプション契約の価格見積依頼を行う通知を送る処理を行う。この通知には、処方サブスク情報に保存されている発注する薬品名の情報、薬品の発注量の情報等のサブスクリプション契約に必要な様々な情報が記載されている。この通知に対する回答をサブスクリプション契約先候補企業から受信したサブスク回答情報は処方リカーリングDB201に保存する処理が行われる。
Describes a subscription contract in which a
The purchase of medicines under a subscription contract is performed using the
Information on the amount of drugs prescribed to patients by
A contract is made whereby the usage amount of the entire area, which is the sum of the usage amounts of a plurality of
In addition, it is necessary to select drugs suitable for subscription contracts and purchasing companies (comprehensive contract companies). By using artificial intelligence (AI) called prescription drug subscription selection AI for this selection processing method, the troublesome selection can be automated.
The prescription drug subscription AI program includes drugs that are likely to be purchased at volume discounts for a certain period of time, drugs that have been purchased in the past, the amount to be ordered, regular prices, drugs that have had a subscription contract in the past, Select a drug from among others, and select a company that is likely to receive a volume discount price with a subscription contract for the selected drug or a company that has a contract record in the past as a candidate company for a subscription contract.
Companies to be selected as candidates are companies (pharmaceutical wholesalers, pharmaceutical companies, and pharmaceutical companies) registered as drug ordering companies in the business information of companies in the medical
The information necessary for selection includes information on the approximate minimum order amount of the drug, information on the name of the drug to be ordered, information on the order amount of the drug, information on the current drug price, information on the comprehensive contract candidate company, and contract period. Information and contract execution date information are stored as prescription subscription information in the prescription recurring DB 201 in the medical
If the order amount of some of the medicines put together by a plurality of
The selection criteria for drugs with subscription contracts are different from those with blanket contracts. For drugs that use subscription contracts, if multiple companies sell drugs with the same efficacy as generic drugs, the company aims to provide a monopoly.
It would be more advantageous to conclude a contract that allows the purchase of drugs such as drugs used for cancer immunotherapy (nivolumab), expensive anti-cancer drugs, spinal muscular atrophy gene therapy drugs, etc. at low prices over a long period of time.
To determine the price of the subscription, the
サブスクリプション契約の見積依頼を受け取ったサブスクリプション契約先候補企業は、従来のような形で見積書を作成すればよいという訳ではない。サブスクリプション契約とは、ある意味一定年期間(例えば1年~5年)における長期に渡る薬品提供の独占契約を行うものである。サブスクリプション契約先候補企業は、この契約を勝ち取るためのプライスを提供しなければならない課題がある。契約がとれなければ、長い年月に渡りこの地域からの受注は「ゼロ」となるのはわかりきっているために、企業は自社製品の優位性をアピールするため契約者(医療機関4)にとっても価格以外にメリットのある様々なアイデアを入れた契約内容に力を注ぐ形で契約を勝ち取ろうとする。サブスクリプション契約は、いわば企業側のアイデアの結集ともいえる契約体系となっている。 A prospective subscription contract company that receives a request for quotation for a subscription contract does not have to create a quotation in the conventional way. A subscription contract is, in a sense, an exclusive contract for long-term drug supply for a certain period of time (eg, 1 to 5 years). Potential subscription partners will have to offer a price to win the deal. Since it is clear that if a contract cannot be obtained, orders from this region will be "zero" for many years, the company will appeal to the contractor (medical institution 4) to appeal the superiority of its products. Trying to win a contract by focusing on the content of the contract that includes various ideas that have merits other than the price. A subscription contract is a contract system that can be said to be a collection of ideas on the company side.
サブスクリプション契約の締結は、処方リカーリングシステム202による電子契約で行われる。
処方リカーリングシステム202は、処方リカーリングDB201上のサブスク回答情報からサブスクリプション契約を行うに有利な企業を自動選定し、その選定した企業を契約先としたデジタル契約書を自動で作成し、契約先企業と処方リカーリングシステム202の双方がデジタル署名により締結の処理を行う。
処方リカーリングシステム202によるデジタル契約書を自動作成する処理は、契約書テンプレートを利用し、契約書作成に必要な情報は、包括回答情報に保存されている回答企業名、薬品名、薬品の数量、契約金額等の情報、支払条件を取得し契約書テンプレートにインプットする処理によりデジタル契約書が作成される。
締結完了とともに薬の発注を自動で処理を行う機能を有している。この契約に関わる契約先企業や契約金額等や契約年月日や契約に必要な様々な情報も処方サブスク情報として保存する処理が行われる。
すなわち、サブスクリプション契約に関わる様々な詳細情報が、処方リカーリングDB201に処方サブスク情報として保存されている。処方薬をサブスクリプション契約するイメージを図41に示す。
The conclusion of the subscription contract is made electronically by the
The prescription
The process of automatically creating a digital contract by the
It has a function to automatically process orders for drugs as soon as the contract is completed. The contracted company related to this contract, the contract amount, etc., the contract date, and various information necessary for the contract are also stored as prescription subscription information.
That is, various detailed information related to the subscription contract is stored in the prescription recurring DB 201 as prescription subscription information. FIG. 41 shows an image of a prescription drug subscription contract.
処方薬サブスクAIについて説明する。
処方薬サブスクAIは、機械学習の手法を用いて、サブスクリプションでの購入ができそうな薬品とサブスク契約先候補企業とを選定する人工知能である。
これらの選定は、地域処方情報として保存された情報や処方サブスク情報として保存された情報を利用して教師なし学習のうちアソシエーション分析の手法を用いて行う。
Prescription drug subscription AI will be explained.
Prescription drug subscription AI is artificial intelligence that uses machine learning techniques to select drugs that are likely to be purchased by subscription and candidate companies for subscription contracts.
These selections are made using the method of association analysis in unsupervised learning using information stored as regional prescription information and information stored as prescription subscription information.
ここまでの包括契約とサブスクリプション契約とによる購入で、契約先に選定される企業はほぼ製薬会社等の薬品製造企業が必然的に契約相手となってしまう。それは、契約前の見積の時点で契約価格に優位性がでてしまう。薬品製造企業と医療機関4との中間に位置することで中間コストがかかってしまう薬品卸企業からの見積では価格的に劣ってしまう。中間コストをそぎ落とした流通構造を狙った、出願人考案の特願2021-020719に記載の流通コスト等の中間コストを削減するために薬の生産業者と利用者3(患者や医療機関4)を直接結ぶことで医療業界の流通構造を変えて薬品価格が下がるなどとした発明のことである。
人的に営業活動受注活動を行っている医療業界では昭和の時代から目に見えない様々な利権関係が働いており、様々な業務の面でコストを落とす事をそれぞれの医療機関4が真剣に考えてはこなかった。本考案の医療経済圏24のシステムを利用することにより、人を介さないシステムによる発注になることでコストを削減することができるようになる。
これは、外来患者への処方薬に一般的な総合感冒薬として風邪をひいた時に医師5aから外来患者へ処方されるPL剤という処方薬を算出モデルに選び、その他に入院患者が一番入院費のかからない盲腸で手術を行った時に使用される一般的な薬品を算出モデルに選び、この2つのモデルを利用した。年間の外来患者数と入院患者数でシミュレーションした結果である。このシミュレーションでは、薬品卸事業社の中間コストのみ対象とし、実際の効果が期待されるディスカウント価格は算出が不明であるためシミュレーションの算出には付加していません。対象とした都市は、東京都新宿区、外来患者数44万人、入院患者数20万人として算出したものである。この結果だけでも年間1億5千万円の削減ができることが確認でき、実際に包括契約とサブスクリプション契約による効果は期待できる以上のものになると推測できます。これは患者、医療機関4にとってはとても良い結果が出せると考えている。特に医療機関4の経営改善には一番の特効薬になると思います。今回の薬品モデルは1包十数円という安い総合感冒薬を選択したが、実際の診察で使用される薬品はもっと高価な薬品もあるためさらなる効果は期待できる。
このシミュレーションより、今回は流通コスト削減だけの算出結果からみても、契約する薬品の数量を増やせば増やすほど効果は大きくなることはわかりますし、ボリューム価格を加味すれば効果はもっと大きくなるのは明らかです。それは地域の複数医療機関4の数を増やすために、さらに拡大した地域の複数の医療機関4としているのはそのためです。
どんなに新しい最新の医療器具を揃えても、産業構造自体が古いままなので手を入れるところを医療機関4には気が付いて欲しいと考えている。
さらに、患者へ処方する薬だけではなく、他の実施形態に記載されている医療機関4が施術や治療時に使用する医薬品における調達を包括契約とサブスクリプション契約で行うと説明している。よって、患者への処方薬と、施術治療に使う医薬品との両方の調達方法を変えることで、相乗効果は大きくなります。よって、患者への保険診療から保険を使用しない定額診療へ改善しても経営上はおかしくないかもしれませんし、そうなる事が期待している。
With purchases based on comprehensive contracts and subscription contracts, most of the companies selected as contract partners are inevitably drug manufacturing companies such as pharmaceutical companies. At the time of the estimate before the contract, the contract price will be superior. An estimate from a drug wholesaler, which is located between the drug manufacturer and the
Since the Showa era, various invisible interests have been at work in the medical industry, where sales activities are conducted by human labor. I didn't think about it. By using the system of the medical
This is a general cold medicine prescribed to outpatients, which is a general cold medicine that is prescribed by a
From this simulation, even if we look at the calculation results for distribution cost reduction alone, we can see that the effect will be greater as the quantity of contracted drugs is increased. it is clear. That is why we have expanded the number of
No matter how new the latest medical equipment is, the industrial structure itself remains old, so I would like the
Furthermore, it is explained that not only medicines to be prescribed to patients but also medicines used by the
ここで、薬品の調達価格を下げたことによる経営方針の見直しについて記載する。
1)コストカット部分を全て院内の経営上の削減効果として利益に計上する方法。医療機関4から出ていく出費は減らずに増える。
2)医療機関4の売り上げから外部への支払いに充当し外部への支払いを経営上ゼロにし、医療経済圏24の利用料金に充当する方法。
3)医療機関4の売り上げから外部への支払いをゼロに近づけることと、仕入原価を下げた分の売り上げ分との割合換算による方法、いわゆる1+2の混合利用する方法。
この3種類の方法のうち、理想は出費を抑える3番、次に2番となる。大手民間企業が経営悪化になり始めると一番最初に行う対策が「経費削減」、いわゆる外に支払う出費を抑えることから始まる、これと同じである。
本来、医療機関4における薬品の購入先は、薬品卸会社からの購入が圧倒的に多い。これは小口発注になりため発注量を吸収できるのはどうしても薬品卸会社からになってしまう。それに対して、包括契約及びサブスクリプション契約により大口発注になると、契約価格の交渉をすると製造元である製薬会社との契約になる。しかし、製薬会社が契約に提示する価格は卸会社へ提供している価格となんら変わらず、薬品卸会社の流通コストがかからない分、製薬会社との契約締結が自然な形で出来てしまう。これは、従来の人的発注から、院内にある医療情報を共有する事と、発注行為を共同して行う事との本考案のビジネスモデルによる契約方法で、システムが自然に中間業者を挟まない薬品を工場直送とすることでコストを下げる医療産業構造を変革することができるものである。
また、大口の発注であれば、左記の契約方法でなくとも、薬品卸会社が提示する価格と製薬企業が提示する価格には開きが発生し、医療機関4は仕入原価を抑えられることになる。社会の産業形態を見ると、昭和の時代は小売店が多く卸業が小口の調達をサポートしていたが、平成より郊外の大型店舗が増え流通や調達も大型店舗が直接行うようになり、プライベート商品までに拡大し、大型店舗が直接メーカーを動かし商品まで作るようになってきた。農業や漁業においても産地直送といった仲卸を通さない流通はいまや当たり前の時代となり、本考案は大型店舗に相当する医療機関4は無いが、バーチャルな医療経済圏24において医療機関4を統合することにより大口取引として薬品を発注するのは、大型店舗による発注と同じ考えである。
Here, I will describe the review of the management policy due to the lowered procurement price of chemicals.
1) A method of recording all of the cost cut portion as a profit as a reduction effect on the management of the hospital. The expenses that go out from the
2) A method of allocating the sales of the
3) A method of making the payment to the outside from the sales of the
Of these three methods, the ideal would be
Originally, most of the purchases of medicines in the
In the case of a large order, even if the contract method on the left is not used, there will be a gap between the price presented by the drug wholesaler and the price presented by the pharmaceutical company, and the
一定地域内の薬を包括またはサブスクリプションで購入する際、薬の発注先と一定地域内の医療機関4との間で契約を結ぶ必要がある。この契約時に作成する契約書は、複数のテンプレート化し電子化された契約書(デジタル契約書)で提供し、契約書の管理は、プラットフォーム型医療機関支援システム1が行って良い。また、電子化された契約書で契約する際、契約書の契約相手が、薬の発注先と医療機関4側で異なってもよく、例えば、「薬の発注先の契約先は、前記の一定地域」、「医療機関4側の契約先は、薬の発注先」という形で異なってもよい。
契約書のサイン(署名)は、デジタル署名にて行い、契約書の全てがデジタルにより管理処理がし易くセキュリティ機能を付加することで堅牢な管理が行える。この管理は、包括契約の場合、処方リカーリングシステム202で行い、サブスクリプション契約の場合、処方サブスクリプションシステム203で行う。またこの契約は、システムが自動で行っているため、医療産業における見えない人的利権が排除された契約にもなる。
When purchasing medicines within a certain area as a package or by subscription, it is necessary to conclude a contract between the ordering party of the medicine and the
A digital signature is used to sign the contract, and the entire contract is digital, making it easy to manage and manage. This management is performed by the
上記の薬の発注における支払いは、第4実施形態に記載の医療決済口座104を利用した医療機関決済支援システム102を利用してもよい。
発注先を医療決済口座104を利用している企業に限定することにより、医療決済口座104を利用した医療経済圏24内で完結した取引となる。
Payment for ordering the medicine may be made using the medical institution
By limiting orders to companies using the
本実施形態で開示した手法を用いると、一定地域内で購入する薬の値段が安くなることが期待できる。まず、一定地域で包括またはサブスクリプションで薬の購入契約を行う。そうすると、前述したように、当該一定地域内において、契約した薬は、1社から独占で提供されるようになる。そうすると、契約先以外の薬の納入者は、一定地域全体で薬の納入が無くなる。地域全体で薬の納入が無くなるのは、不思議に思うことは当然であり、納入が無くなった理由の調査が行われることが期待できる。調査の結果、本開示のシステムを利用した包括またはサブスクリプションで購入されていることが原因であると突き止めた場合、当初の契約先以外の薬の納入者は、次回の契約に向け対策を行うことが期待できる。そうなると、契約を行うために、医療機関4に有利な条件で納入する提案が来ることが期待でき、結果、一定地域内で購入する薬の値段が安くなることが期待できる。
If the method disclosed in this embodiment is used, it can be expected that the price of medicines purchased within a certain area will be reduced. First, a comprehensive or subscription drug purchase agreement is made in a given region. Then, as mentioned above, the contracted drug will be provided exclusively by one company within the specified area. Then, drug deliverers other than the contracted party will not deliver drugs in the entire fixed area. It is natural to wonder why the supply of medicines has stopped for the entire region, and it is expected that an investigation will be conducted to find out the reasons for the lack of supply. As a result of the investigation, if it is found that the cause is the purchase by comprehensive or subscription using the system of this disclosure, the drug supplier other than the original contract partner will take measures for the next contract can be expected. In that case, it can be expected that the
ここまで、一定地域で包括契約またはサブスクリプション契約で薬の購入を行う手法を説明してきた。この手法は、一生処方薬を服用しなければならない基礎疾患や慢性疾患を患っている患者にとって、一生涯にわたる薬の費用負担の軽減につながる手法となっている。 So far, we've discussed how to buy drugs in a geographic area under blanket or subscription contracts. For patients with underlying or chronic conditions that require them to take prescription drugs for the rest of their lives, this approach can help reduce the cost of medications for the rest of their lives.
慢性疾患などを患っている患者は、一生涯薬を飲み続ける必要がある。しかし、1つの医療機関4において慢性疾患などを患っている患者の人数が少なく、処方される薬品名も薬品の数も少ない。そのため、1つの医療機関4において包括やサブスクを用いて薬品を安く買うことが困難となっている。
医療機関4がバーチャルな医療経済圏24を利用すると、複数の医療機関4が1つにまとまって医療経済圏24が構成され、プラットフォーム型医療機関支援システム1にある慢性処方薬システム192を利用することにより、慢性患者に処方する薬品を一生涯服用する費用負担から、少しでも処方薬の費用負担を抑えることができ、慢性患者の消費量が少ない薬品でも調達価格を少しでも改善する方法で患者に寄り添った形の薬を提供をすることができる。
慢性処方薬システム192は、バーチャルな医療経済圏24を利用する医療機関4が使用している患者情報DB161から、慢性患者の病名、慢性患者に処方している処方薬名と、その処方量と、その購入価格とを取得し、地域の複数医療機関4の慢性患者に処方している処方薬に対する処方量とを合計の処理を行う機能を有している。この機能で合計した処方薬と処方量から、慢性処方ルートAIは、包括契約による購入方法と、サブスクリプション契約による購入方法のうち一方を自動選択の処理が行われ、自動選択された契約手段で薬の購入契約を行う。契約先の選定にあたり、慢性処方薬システム192は、製薬会社や薬の卸売業者などの購入先候補事業者から、その契約金額と、その契約期間と、包括かサブスクリプション化を含む契約条件を取得し、処方リカーリングDB201上の慢性処方薬契約情報に登録保存の処理をする。
この薬の購入契約を行う方法は、包括契約の場合、処方リカーリングシステム202を用いた方法を、サブスクリプション契約の場合、処方サブスクリプションシステム203を用いた方法をそれぞれ用いる。
慢性処方ルートAIは、慢性患者の病名、通常の薬品価格、慢性患者の年間処方する量を処方箋から年間処方数として算出処理した情報、処方薬の調達先事業者、調達先事業者の情報、包括契約を行う事業者、サブスクリプション契約を行う事業者などの情報を用いて学習を行い、購入に用いる契約方法の選定を行うモデル(慢性薬契約方法選定モデル)を作成する。慢性処方薬システム192は包括またはサブスクリプションで購入する薬の情報を購慢性薬契約方法選定モデルに適応させることにより、包括契約を行う事業者とサブスクリプション契約を行う事業者とから自動選定処理をする。
結果、基礎疾患や慢性疾患を患っている患者にとって、一生涯にわたる薬の費用負担の軽減が実現できる。
Patients with chronic diseases need to take medicine for the rest of their lives. However, the number of patients suffering from chronic diseases in one
When the
The chronic prescription drug system 192 retrieves the
As for the method of executing this drug purchase contract, a method using the
Chronic prescription route AI is the name of the disease of the chronic patient, the price of the usual drug, the information calculated from the annual prescription amount of the chronic patient as the number of prescriptions per year, the supplier of the prescription drug, the information of the supplier, A model (chronic drug contract method selection model) that selects the contract method to be used for purchase is created by learning using information such as comprehensive contract business operators and subscription contract business operators. Chronic prescription drug system 192 adapts the information of drugs purchased by blanket or subscription to the purchase drug contract method selection model, thereby performing automatic selection processing from the business operator who makes a comprehensive contract and the business operator who makes a subscription contract. do.
As a result, lifelong drug costs can be reduced for patients with underlying or chronic conditions.
基礎疾患や慢性疾患を患っている患者に対する薬の費用負担軽減の手法は、患者だけでなく製薬会社や薬の卸売業者などにもメリットがある。
包括やサブスクリプションによる一括契約により、製薬会社や薬の卸売業者は、1年間など一定期間における購入予定の量が分かるため、薬の在庫を過不足なく用意することができる。薬の在庫が過剰な場合は、売れなった分だけ不良在庫となる。一方不足した場合、患者に薬を渡せないため患者に迷惑がかかる。特に、製薬会社の場合は、薬の不足に備え、多く生産した場合に生産ロット単位で過剰に在庫を抱えるリスクもある。薬の購入予定の量が分かれば、購入量に合わせて生産スケジュールを立案し製造すればよく、生産の効率化にもつながる。
The method of reducing the cost of medicines for patients with underlying or chronic diseases benefits not only patients but also pharmaceutical companies and drug wholesalers.
With blanket contracts and subscription contracts, pharmaceutical companies and drug wholesalers know how much they plan to purchase for a certain period of time, such as a year, so they can prepare enough drug inventories. If there is an excess inventory of medicines, the unsold portion of the medicines will become bad inventory. On the other hand, if there is a shortage, the patient will be inconvenienced because the medicine cannot be given to the patient. In the case of pharmaceutical companies, in particular, there is a risk of having excess inventories per production lot if they produce a large amount of drugs in preparation for shortages. Once the amount of medicine to be purchased is known, a production schedule can be planned and manufactured according to the purchase amount, which will lead to more efficient production.
本開示のシステムの活用例の1つとして、患者情報DB161より、患者への薬の使用量だけでなく、患者の年齢・性別といった属性情報、患者の既往歴や転帰などを取得できる機能もある。
これらの情報を組み合わせることにより、以下に示す活用方法などが期待できる。
医師5aにとって病名・病状・年齢・外形が同じ患者のその他検査データから、それら患者の担当医(他の医療機関4)が出す処方箋と、を自分の似たような患者と比べることを活用できると診察に期待が持てる。
患者の病名や症状、患者の転帰、患者の属性情報、患者の身体形状などの情報(身長体重)、処方されている薬などを組み合わせることにより、当該患者に関する薬の効果の有無が推定できる。1人の患者の推定結果では、意味がないが、同じ薬を使用している複数の患者の推定結果を利用すると、意味のあるデータとなる。
患者の身体形状の情報とは、出願人考案の特願2021-020719に記載の身体形状センサーを用いて計測し取得した計測結果などのことである。
たとえば、一定年代のみ転帰がいい場合は、その年代のみその薬が特に有効であるため、優先して使用すべき薬となる。一方、一定年代のみ、転帰が悪い場合は、その年代だけは別の薬を選択する必要がある。転帰としたが、無視できない副作用の出現などでも含めてもよい。また、薬の投与後に複数の患者に共通してでている有害事象がある場合、その有害事象が薬の副作用ではないかと疑こともできる。
このほかに、「インフルエンザ治療薬のオセルタミビルやザナミビルなどの使用量が増えてきた」など、特定に疾患に対する治療薬の使用が増えてきた場合、当該疾病が流行していると推定することもできる。
As one of the utilization examples of the system of the present disclosure, there is also a function that can acquire not only the amount of medicine used by the patient, but also attribute information such as the patient's age and gender, and the patient's medical history and outcome from the
By combining these pieces of information, the following utilization methods can be expected.
For the
By combining the patient's disease name and symptoms, patient outcome, patient attribute information, information such as the patient's body shape (height and weight), prescribed drugs, etc., it is possible to estimate the effect of the drug on the patient. The estimation results for a single patient are meaningless, but the estimation results for multiple patients using the same drug provide meaningful data.
The patient's body shape information is the measurement result obtained by measuring using the body shape sensor described in Japanese Patent Application No. 2021-020719 devised by the applicant.
For example, if the outcome is good only in a certain age group, the drug should be used preferentially because it is particularly effective only in that age group. On the other hand, if the outcome is poor only in a certain age group, it is necessary to select a different drug only in that age group. Although it is defined as an outcome, it may also include the occurrence of side effects that cannot be ignored. In addition, if there are adverse events commonly occurring in multiple patients after drug administration, it can be suspected that the adverse events are side effects of the drug.
In addition, when the use of drugs to treat specific diseases such as oseltamivir and zanamivir, which are anti-influenza drugs, has increased, it can be inferred that the disease is prevalent. .
ここで説明した「薬の調達価格を下げる、各システム」は、医療経済圏24というバーチャルな環境にある様々なシステムを複数の医療機関4が共有利用することができる。同じように共有するシステムを提供しているものに米国のGAFAと呼ばれている4つの企業「Google(登録商標)」「Amazon(登録商標)」「Facebook(登録商標)」「Apple(登録商標)」がある。この米国のGAFAは、システムを企業に提供しているが、企業がシステムを利用することで発生するデータはGAFAの所有物になってしまう側面がある。本来日本の常識からすれば企業のデータ(企業の所有物)と思いがちだが、システム上で発生するものは企業の所有物にはならない、それがクラウドシステムというビジネスモデルである。このGAFAのクラウドシステムを利用している日本企業は、ビジネス上のデータを取られてしまっても構わないという企業や、ビジネス上発生しているデータの所有者がクラウド側であることに無頓着な企業が利用しており、一度米国のクラウドを利用してしまうと発生したデータが戻ってこない事から一生使い続けなければならない、首に鎖がついたペットのようなものとなってしまう。このことは、いつか日本企業にとってそれが問題になる時が来ると予想しており、データをGAFAに取られない意味でも日本で同様なシステムを構築する意味があり、医療のデータは個人情報22である側面からも外国企業には渡せないものである。
本考案は、医療経済圏24の中にあるシステムを複数の医療機関4や企業が利用することで、医療機関4や企業から発生するデータを医療経済圏24の中で共有利用することで、そのデータを利用し様々な処理方法でデータを作り出し、その処理したデータを利用し、システムから利益を産出すことができる。その産出した利益を、システム費や医療機関4や企業や利用者3に対して還元すること、利益を出すシステムやサービスを考案し利益追求から還元していくビジネスモデルはGAFAとの違いである。GAFAに並ぶ医療経済圏24を構築することは日本にとって必要なものであると考える。
ここで説明した「薬の調達価格を下げる各システム」は、医療経済圏24の中で複数の医療機関4から発生するデータを共有利用する事で、従来の薬に纏わるコストを抑えるシステムである。医療機関4の経営を安定させ、患者へのサービスを拡大させていくために考案したものである。患者に対して「この薬を飲めば治るよ」といった昔からの考え方から、この薬はどこよりも安く提供できたり、一生服用する患者の生涯服用費用を少しでも下げてあげようと配慮することは患者にとっては望ましい事と考える。将来、人口減少から病院4aは余る。医療機関4同士で患者の取り合いの時代がくる、そんな時代に患者から選ばれる医療機関4とは患者にサービスを提供する医療機関4である。今まで患者へのサービスを怠っていた医療機関4には患者へのサービスを提供してもらいたい。この医療経済圏24を利用することで患者への様々なサービスを提供することができる。他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はサービスを提供する医療機関4を選ぶようになる。患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
The “each system that lowers the drug procurement price” explained here allows multiple
In the present invention, a system in the medical
The "each system for lowering the drug procurement price" explained here is a system that reduces the cost associated with conventional drugs by sharing and using data generated from a plurality of
本実施形態で説明してきた手法を用いることで、医療経済圏24を利用している医療機関4がまとまって薬を包括またはサブスクリプションで購入できるサービスを提供するビジネスモデルとなり、処方薬の費用負担を下げる事ができる。
By using the method described in this embodiment,
<第8実施形態>
全ての考案は、医療機関4における経営を良くし持続可能な医療機関4へと改善するために新しい医療の産業構造を模索し医療機関4と患者を中心にした医療経済圏24の構築を目指すために必要な考案となっていますが、本考案では社会の水面下であまり表に出てこない一部の患者の利便性を良くするために医療機関4が患者へ医療行為以外の面で手助けを行うものの考案である。
昨今、社会における様々な交通手段をプログラムでまとめて交通手段同士を携帯端末を利用してスムースに移動し、便利な移動を実現する動きとしてMaaS(マース、Mobility as a Service)が始まろうとしている。このMaaSの動きは、健常者にとってはとても良い発想のサービスであると思います。しかしながら、病状を抱えた人には縁のないサービスであると考えます。本考案は、最初に記載した一部の患者とは、病状から移動に特殊な手段を利用する人をターゲットに考案した、医療版のMaaSと言っても良いものである。
医療機関4への通院方法は、一般に徒歩や公共交通機関を利用して行う。しかし、患者(利用者3)の状態によっては、車いすから容易に乗り移って乗車できる車両や、車いすのままで乗車することができる介護タクシー、患者の病状によってはストレッチャー付き車両を利用するなどの特殊な車両で通院する必要がある。
車いすから車両へ自力で容易に乗り移れる場合は運転手7と車両の手配でよいが、介護タクシーを利用して通院する場合は、ヘルパーなどの介護関連の資格を保有する運転手7や介護士などの介護従事者なのどの介添人8が必要となる。患者の病状によりストレッチャー付きの車両を利用して通院する場合や、病気を患わっている状態でストレッチャー付きの車両で移動する場合は、介添人8にとして医師5a、看護師5bといった医療従事者5の同行が地域の条例で必要となっている場合もある。病状と必要な介添人8などの例を図42に示す。
患者が通院のために介護タクシーや介添人8、医療従事者5などをそれぞれに依頼し手配するとなると、車両や介添人8、医療従事者5等が所属している様々な企業と患者が通院する日程でのスケジュール確保における労力は大変なものである。このことを医療機関4で働く医師5a達は知らない。水面下のことなので世間においても知らない人は多いでしょう。
依頼をする介護タクシーや介添人8、医療従事者5のスケジュールを、半日または1日単位で労務を押さえる必要がある。これは、医療機関4での診察時間が予測できないことに起因し、想定される最大の時間でスケジュールを確保しているためとなっている。半日または1日単位という長時間のスケジュールを確保(労務時間を確保)しているため、利用料金が高額となっており一部の患者には費用負担が重くのしかかっている患者もいる。本考案の特許では、通院に必要な車両と介添人8とを効率的に確保し運行する事と、車両と介添人8を利用する時間を最小限とする事と、患者の通院手段コストを少しでも軽減する事と、何よりも従来このような通院手段の確保には相当な労力がかかっていたことを大幅に軽減する事などの手段を提案する。
<Eighth Embodiment>
All ideas aim to create a medical
In recent years, MaaS (Mobility as a Service) is about to start as a movement to realize convenient transportation by integrating various means of transportation in society by programming and moving smoothly between means of transportation using mobile terminals. . I think this movement of MaaS is a very good concept service for able-bodied people. However, I think that it is a service that is unrelated to people with medical conditions. The present invention can be said to be a medical version of MaaS, which was devised targeting some patients who use special means to move from medical conditions.
The way to go to the
If you can easily transfer from a wheelchair to a vehicle by yourself, you can arrange a driver 7 and a vehicle. A caregiver 8 such as a care worker is required. When a patient goes to the hospital using a vehicle with a stretcher depending on the condition of the patient, or when moving in a vehicle with a stretcher while suffering from an illness, medical care such as a
When a patient requests and arranges a care taxi, a caregiver 8, a medical worker 5, etc. for going to the hospital, various companies to which the vehicle, the caregiver 8, the medical worker 5, etc. belong, and the patient go to the hospital. The effort in securing the schedule on the schedule to be done is great. The
It is necessary to hold down the labor work for the nursing care taxi, the caregiver 8, and the medical worker 5 to be requested in units of half a day or one day. This is due to the unpredictability of the examination time at the
本考案の運行管理システム211は、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある医療経済圏DB21に保存されている個人情報22に紐づいている患者情報DB161に保存されている利用者3の病状情報と移動手段情報を用いて移動手段の手配や介添人8などの手配を行う機能がある。移動手段情報には、患者の通院手段が記録されており、患者が一人で通院できないなどの理由で特殊な移動方法が必要な場合、車いすで乗車することができる介護タクシーやストレッチャー付きの車両などの特殊な車両のうち通院手段に必要なものの情報が登録されている。第8実施形態のデータベース構成を図43に示す。
医療機関4において次回の診察予約を医療機関4の診察予約管理システム62で行う際、患者の状態に合わせた移動手段の確保と、介護士や医師5a、看護師5bなどの介添人8等の確保とが行え、確保した移動手段や介添人8などの運行管理、すなわち時間の管理が行える機能を有している。さらに利用者宅から医療機関4までの最適なルートと移動時間をドライブナビ機能のシステムや、Googleマップ(商標)等のインターネットサービスなどからの取得できる機能と、医療機関4に到着後に診察が終了し診察後の会計を済ませ帰るまでの利用者3の滞在時間の推定算出と、医療機関4から利用者宅に到着するまでの最適なルートとその移動時間の算出と、運転手7や介添人8のそれぞれの労務借上時間(労務拘束時間)の算出がそれぞれできる機能を有している。
車いすから容易に乗り移れるまたは車いすのまま乗れる車両さえ手配すれば、介添人8なしで通院できる患者の場合、車両のみの手配を行ってもよい。
The operation management system 211 of the present invention is stored in the
When making an appointment for the next consultation at the
In the case of a patient who can go to the hospital without a caretaker 8, only a vehicle may be arranged, as long as a vehicle is arranged that allows the patient to easily transfer from the wheelchair or stay in the wheelchair.
また、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある予約DB61と連携することにより、患者が医療機関4の次回診療予約を行う際、その予約と同時に、上記で説明した車両と介添人8や医療従事者5を扱っている沢山の事業者の中から患者が通院をする日程と時間に労務の借上(労務時間の拘束)が可能な企業を自動に選びだす処理を行い医療機関4内の予約用端末上に表示処理する機能を有している。この際に、利用者3が診察を受けたい時間帯で労務借上(労務拘束)ができる介添人8の一覧を表示処理し、その中から利用者3が最終的に介添人8を選択できるようにしてもよい。
本考案の利用者宅には、利用者3(患者)の自宅だけでなく、利用者3が入居している、老人福祉施設や老人ホーム、グループホームなどが含まれる。
In addition, by cooperating with the
The user's home of the present invention includes not only the home of the user 3 (patient) but also welfare facilities for the elderly, nursing homes, group homes, etc., in which the
プラットフォーム型医療機関支援システム1にある運行管理システム211は、医療情報共有データベース2にある予約DB61と連携している。前記運行管理システム211は、医療機関4の予約システム9dとネットワーク連携し、ネットワーク連携することで、医療機関4の予約システム9dのデータから予約確認が行える。前記運行管理システム211は、複数ある介護タクシー会社や介添人8会社や、看護師5bや医師5aを派遣する会社と将来の予約状況なるデータを扱っている予約システム9dとネットワーク連携することで、それぞれの会社の予約状況のデータが、医療機関4の予約システム9d上で連携がされ予約や予約確認が行える。このことでプラットフォーム型医療機関支援システム1の運行管理システム211と医療機関4の予約システム9dと介護タクシー会社や介添人8会社や、看護師5bや医師5aを派遣する会社とのデジタルトランスフォーメーション(DX)が行えたことになる。
また、もう一つの連携方法として、医療機関4の予約システム9dと連携している運行管理システム211は、プラットフォーム型医療機関支援システム1により情報基盤化されたプラットフォームであるため、複数ある介護タクシー会社や介添人8会社や、看護師5bや医師5aを派遣する会社等は端末を利用してブラットフォーム化している運行管理システム211の利用に変えて接続することで予約状況の確認が行え、予約データの一元管理ができる。
上記に挙げた2つの方法のどちらであっても、様々な会社の予約状況が医療機関4の診察予約管理システム62上で予約データ連携を行えることが可能となるため、どちらの方法を用いても良い。医療機関4の予約システム9dと運行管理システム211と各事業者との連携フローを図44に示す。また、各社の予約システムから情報を入手する場合のフローを図45に、共有予約システムを利用した場合のフローを図46にそれぞれ示す。
ここまで説明してきた医療機関4の予約システム9dは、レガシー的な考えの予約システム9dである。ここから医療機関4のDX化を行うことを考えると、第2実施形態で説明している「診察予約管理システム62」に変更することで、診察所要時間と患者のスケジュール・データを利用した診察予約を行うことにより、「待たない診察」と待合室での待ち蜜を防ぎ、予約変更の無い予約により、一層DX化が進んだこととなる。
The operation management system 211 in the platform-type medical
In addition, as another cooperation method, the operation management system 211 that cooperates with the reservation system 9d of the
With either of the two methods mentioned above, the appointment status of various companies can be linked with the appointment data on the consultation
The reservation system 9d of the
利用者3が病院4aに行くために必要な車両や介添人8の労務借上時間(労務拘束する時間)を算出するには、「ナビシステムやインターネットサービスなどの外部システムを利用して、別途取得したルートでの利用者宅から病院4aまでの移動所要時間を取得」「予約時間に間に合わせるための、出発時間の算出」「病院4aに到着後、受付を行い、診察を受け、会計を行うまでの一連の流れに要する院内所要時間を算出」「ナビシステムやインターネットサービスなどの外部システムを利用して、別途取得したルートでの病院4aから利用者宅までの移動所要時間を取得」が必要となる。
In order to calculate the labor rental time (labor restraint time) of the vehicle and the attendant 8 necessary for the
患者が診察を予約した時間に遅刻しないように家を出る事が重要となる。患者が家を出る出発時間を算出するには、第2実施形態に記載した、予約DB61内の診察の予約情報に保存されている診察予約時間と外部システムなどで予測した移動に要する時間から、患者が家から出るべき時間を導きだす処理を行う。
It is important that the patient leaves home on time for their scheduled appointment. In order to calculate the departure time for the patient to leave home, from the consultation appointment time stored in the consultation appointment information in the
病院4aから帰る際、患者の希望等などの理由により、商店や役所などの経由地で用事を済ませ帰宅する場合もある。この場合、目的地を利用者宅から経由地に変えてもよい。この場合のルート及び移動所要時間も外部システムから取得する処理を行う。さらに、寄り道した地点から利用者宅ないし次の寄り道地点へルートと移動所要時間も外部システムから同様に取得する処理を行う。病院4aから利用者宅までの移動所要時間は、経由地を含んだ時間でもよく、移動に用いる車両や介添人8などの労務時間に含めてもよい。
When returning from the
病院4aでの院内所要時間すなわち「病院4aに到着後、受付を行い、診察を受診し、会計を行うまでの一連の流れに要する院内所要時間を算出」は、「到着から予約時間までの時間」と「診察に要する時間(診察所要時間)」と「診察後、会計計算にかかる時間」の3つの時間の合計と考えることができる。
すなわち、患者が病院4aに到着し、診察が終えて会計を終えて帰宅する時間までの時間と等しい。行動を共にしている移動手段と介添人8等の労務時間の算出も同じ考えで改めて算出する必要は無い。
最初に考えなければいけないのは、「診察後会計計算にかかる時間」は、受診した病院4aにおける平均的な会計計算に要する時間会計が完了したまでの時間を基本とする。
ここで、出願人考案の特願2021―113927を使用することができる。特願2021―113927は、顔認証を使用して決済が行われ、受付や会計場所でなくとも診察室で決済が完結し、移動の動線が短い動線で院外へ出られる考案である。ここでいう動線とは、医療施設内での患者の移動の事を指しており、ここで対象にしている患者や患者に付き添っている者の医療施設内の移動が負担を与え、患者の負担に対応させた動線(移動)として設計している医療機関4は数少ない。患者の動線を短くするという事は患者の負担軽減につながり、ある意味バリアフリーの一環と言ってもよい重要な対策のことである。
出願人考案の特願2021―113927を使用することにより、車椅子又は歩行に医療機具を使用して院内を移動する患者は、通常より短い動線で移動することができること、受付窓口での支払い行為をせずに診察後その場で会計が自動化される。また診察後は、短い動線を通って院外へ出られスムースに帰宅することができる。よって、「病院4aに到着後、受付を行い、診察を受け、会計を行うまでの一連の流れに要する院内所要時間を算出」は、労務時間の算出の観点から見ると実質「診察に要する時間」となる。
次に、「診察に要する時間」は、第2実施形態に記載の方法を利用して行う。第2実施形態に記載の方法とは、「病状情報取得部で取得した病状と、その病状に対応する所要時間情報取得部で算出した診察所要時間とを利用する。」という考え方から方法となる。
The required in-hospital time at the
That is, it is equal to the time from the arrival of the patient at the
The first thing that must be considered is that the "time required for post-medical accounting calculation" is based on the time required for the average accounting calculation at the
Here, Japanese Patent Application No. 2021-113927 devised by the applicant can be used. Japanese Patent Application No. 2021-113927 is a device in which payment is made using face authentication, payment is completed in the examination room instead of the reception or accounting place, and the flow line of movement is short and out of the hospital. The flow line here refers to the movement of patients within the medical facility. There are only a few
By using Japanese Patent Application No. 2021-113927 devised by the applicant, patients who move in the hospital using medical equipment for wheelchairs or walking can move in a shorter flow line than usual, payment behavior at the reception counter Accounting is automated on the spot after the medical examination without having to do it. In addition, after the examination, the patient can go out of the hospital through a short flow line and return home smoothly. Therefore, from the viewpoint of calculating working hours, "calculating the time required for the hospital to complete a series of processes from arrival at the
Next, the "time required for examination" is determined using the method described in the second embodiment. The method described in the second embodiment is a method based on the idea that "the medical condition acquired by the medical condition information acquiring unit and the required examination time calculated by the required time information acquiring unit corresponding to the medical condition are used." .
上記では、病院4aに到着後「受付」をしているが、第2実施形態に記載の手法を用いることにより移動中に自動的に事前診療受付を行うこともできる。
この手法とは、運行管理システム211で管理し、通院中の患者、移動に用いる車両、介添人8、医療従事者5のそれぞれが所持している携帯端末などの端末のうち少なくとも1つの端末から位置情報を、端末にインストールしたプログラムを経由して病院4a内の医療機関支援システム1に送付し、送付されてきた位置情報が、病院4aを中心に一定距離(半径)に360°円形ゾーンを設け、そのゾーンより病院4a側に患者が入ると自動的に事前診療受付の処理をおこなう。この際、位置情報の取得処理に必要な各々の所持する携帯端末の情報は、運行管理システム211から医療機関支援システム1への送信処理により行われる。
In the above description, "reception" is performed after arriving at the
This method is managed by the operation management system 211, and from at least one terminal such as a mobile terminal owned by each of the patient who is visiting the hospital, the vehicle used for movement, the caregiver 8, and the medical worker 5 The positional information is sent to the medical
今までの説明では、患者宅と医療機関4での診察し患者宅に帰宅するまでの労務借上時間を算出していたがそれ以外に不足している労務借上時間が発生しており、ここではその表面化されず不足している労務時間の算出を行う。
表面化されていない労務時間は、車両(運転手7)・介添人8・医療従事者5のそれぞれに発生しており、それぞれ同一時間ではない。よって、それぞれ算出する必要がある。
まず、車両(運転手7)の表面化されていない労務時間は、会社から患者宅へ向かうまでの途中で必要に応じて介添人8や医療従事者5をピックアップする必要がある。
ここまでの労務を計算するには、会社から介添人8・医療従事者5をピックアップする場所までのルートと移動時間を算出し、合流地点(ピックアップされた場所)から患者宅までのルートと移動時間を算出する。車両(運転手7)の労務時間には、この2つの所要時間を加算する必要がある。
次に、介添人8又は医療従事者5の表面化されていない労務時間は、ピックアップから患者宅までの時間を加算する必要がある。復路の場合も往路同様に、患者宅からそれぞれ往路で使用した合流地点(ピックアップされた場所)までの移動時間と、合流地点(ピックアップされた場所)から車両(運転手7)会社までの移動時間をそれぞれに加算されることで表面化されていない労務時間の算出をすることができる。復路における車両と介添人8・医療従事者5とが分かれる地点は、合流地点と別の地点でもよい。
また、表面化されていない労務時間以外の時間として次のような時間も発生する場合もあるが、これは労務時間としてカウントされない時間である。介添人8や医療従事者5の場合、「前の業務地点(合流地点)や事務所など介添人8や医療従事者5が出発する場所から次の合流地点までの所要時間」「患者を利用者宅へ送り届けあとの、移動に用いる車両と別れる合流地点から、次の業務地点(合流地点)までの時間や事務所などへ戻る移動所要時間」も考慮する必要がある。
ここまでの説明では、労務時間を算出するために、「ルートと移動時間を算出」と記載して説明しているが、ルートや移動時間を求めるにはナビシステムやインターネットサービスなどの外部システムを利用して行うため、実際には外部システムからルート情報と移動時間情報の取得となる。
In the explanations so far, we have calculated the labor rental time from the examination at the patient's home and
Hidden working hours occur in the vehicle (driver 7), attendant 8, and medical worker 5, and are not the same hours. Therefore, it is necessary to calculate each.
First, during the working hours of the vehicle (driver 7) that is not surfaced, it is necessary to pick up a caregiver 8 or a medical worker 5 as necessary on the way from the company to the patient's home.
To calculate the labor up to this point, calculate the route and travel time from the company to the place where the caregiver 8 and medical staff 5 are picked up, and the route and travel time from the meeting point (pick up place) to the patient's home. Calculate time. These two required times must be added to the working time of the vehicle (driver 7).
Next, the unsurfaced labor time of the caregiver 8 or medical worker 5 must be added from pick-up to the patient's home. In the case of the return trip, as well as the outbound trip, the travel time from the patient's home to the meeting point (picked up place) used on the outbound trip, and the travel time from the meeting point (picked up place) to the vehicle (driver 7) company can be added to each to calculate the working hours that are not surfaced. The point at which the vehicle and the caregiver 8/medical worker 5 are separated from each other on the return trip may be a point other than the meeting point.
In addition, the following time may occur as time other than working hours that is not surfaced, but this is time that is not counted as working hours. In the case of the caregiver 8 and the medical staff 5, "the time required from the place where the caregiver 8 or the medical staff 5 departs, such as the previous work point (confluence point) or the office, to the next confluence point", "use the patient It is also necessary to consider the time from the meeting point where the vehicle used for movement after delivery to the person's home to the next business point (meeting point) and the time required to return to the office, etc.
In the explanation so far, in order to calculate the working hours, it is described as "calculating the route and travel time", but in order to calculate the route and travel time, an external system such as a navigation system or Internet service is used. Since it is used, route information and travel time information are actually obtained from an external system.
ここまで患者の通院とは別に表面化していなかった車両と介添人8の労務時間の算出を説明した。ここからは、それぞれのトータル(全行程)における労務借上時間を算出し、それを運行管理システム211に適応することを説明する。
まず、車両(運転手7)の労務借上時間は、「(1)会社から合流地点(ピックアップ地点)までと、そこから患者宅までの移動所要時間」と、「(2)患者宅から医療機関4までの移動所要時間」と、「(3)患者が医療機関4で受付・診察・会計までの時間」と、「(4)医療機関4から患者宅までの移動所要時間」と、「(5)患者宅から合流地点(ピックアップ地点)までと、そこから会社までの移動所要時間」の合計が労務借上時間となる。
さらに車両(運転手7)の労務借上の開始時間すなわち出発時間の算出は、「患者の診療予約時間から往路の所要時間の合計『(1)+(2)』を逆算した時間となる。
次に、介添人8や医療従事者5の労務借上時間は、「(1)合流地点(ピックアップ地点)から患者宅までの所要時間」と「(2)患者宅から医療機関4までの所要時間」と「(3)患者が医療機関4で受付・診察・会計までの時間」と「(4)医療機関4から患者宅までの所要時間」と「(5)患者宅から合流地点(ピックアップ地点)までの所要時間」の合計『(1)+(2)+(3)+(4)+(5)』が労務借上時間となる。
さらに介添人8や医療従事者5の労務借上の開始時間の算出は、患者の診療予約時間から往路の所要時間の合計『(1)+(2)』から逆算した時間となる。
この算出した結果が、運行管理システム211に反映される事になる。
車両(運転手7)の労務借上開始時間と労務借上時間、介添人8や医療従事者5における労務借上開始時間と労務借上時間が、患者が医療機関4内での次回診察予約と同時に、連携している運行管理システム211に何時何分から何時間と登録されることになる。
車両及び介添人8等の労務借り上げ時間の算出方法の概略図を図47に示す。
So far, the calculation of the working hours of the vehicle and the caregiver 8, which has not surfaced separately from the patient's visits to the hospital, has been explained. From here, the calculation of the labor lease time for each total (entire process) and applying it to the operation management system 211 will be described.
First, the labor rental time of the vehicle (driver 7) is divided into "(1) travel time from the company to the meeting point (pick-up point) and from there to the patient's home" and "(2) time from the patient's home to medical care." Time required to travel to
Furthermore, the start time of the vehicle (driver 7), that is, the departure time, is the time obtained by back-calculating "(1)+(2)" from the patient's medical appointment time to the total required time for the outbound trip.
Next, the labor rental time of the caregiver 8 and the medical staff 5 is divided into "(1) the time required from the meeting point (pickup point) to the patient's home" and "(2) the time required from the patient's home to the
Further, the start time of the labor contract for the caregiver 8 and the medical staff 5 is the time calculated backward from the total time required for the outbound trip from the patient's medical appointment time ((1)+(2)).
This calculated result is reflected in the operation management system 211 .
The start time and time for renting the vehicle (driver 7), the start time and time for renting the labor for the caregiver 8 and the medical worker 5, and the time for the patient to make the next medical examination reservation in the
FIG. 47 shows a schematic diagram of a method of calculating the labor hire time of the vehicle, attendant 8, and the like.
移動に用いる車両や介添人8等が往路と復路で違う場合を説明する。
患者が医療機関4に到着後、診察が終わるまでの間、移動に用いる車両と介添人8等とを待機させておくことは、短時間ならともかく長時間となる場合、移動に用いる車両と介添人8等との労務時間がもったいない。そこで、医療機関4での診察所要時間の予測結果を利用して、診察が終わる時間に合わせて移動に用いる車両と介添人8等とを再度手配すればよい。
この手配は、患者を病院4aに送り届けた車両(運転手7)と介添人8と同一の車両及び人物である必要はない。例として、患者を病院4aに送り届けるのは、A介護タクシーとB介添人8の組み合わせ、患者を医療機関4から患者の居所へ送るのは、C介護タクシーとD介添人8の組み合わせをそれぞれ手配してもよい。この場合、「移動手段及び介添人8が病院4aへ到着し次の業務場所等への移動時間」「移動手段及び介添人8が、出発地点から病院4aへの移動時間」も本考案の労務時間の算出に含まれる。
A case will be described in which the vehicle, attendant 8, and the like used for movement are different between the forward route and the return route.
After the patient arrives at the
This arrangement need not be the same vehicle and person as the vehicle (driver 7) and attendant 8 that delivered the patient to the
往復で利用するEさんの通院を例に具体例を説明する。
Eさんの場合、患者情報DB161の移動手段情報にトレッチャーが乗せられる民間救急車と保存されているとする。そのため、病院4aへの通院時、ストレッチャーが乗せられる民間救急車を手配する必要がある。また、Eさんをストレッチャーに乗せる行為は、民間救急車の運転手71人では行えず、別途介助する人も必要となる。そのため、通院には、民間救急車と看護師5bの両方を予約する必要がある。
医療機関4にて、Eさんの次回の通院予約を行おうとすると、医療機関4の予約管理システムは、医療機関4の診察空き状況からEさんの次回通院候補日時を抽出する。抽出した候補日時の中から、M事業者の民間救急車とZ派遣事業社の看護師5bが手配できる時間を抽出し予約を行う。
また、Eさんの診療所要時間は一時間と予測されているため、医療機関4とEさんの自宅との移動に関して往路と復路とは別々の事業者となり復路は、K事業者の民間救急車とT派遣事業社の看護師5bが担当する予約となった。
A specific example will be explained using the example of Mr. E's visit to the hospital, which he uses on a round trip.
In the case of Mr. E, it is assumed that the means of transportation information in the
When the
In addition, since Mr. E's medical treatment is expected to take one hour, the outbound and return trips between the
ここでは特殊な移動手段で来院する患者の費用軽減についての考案内容を説明する。
医療機関4への通院に特殊な方法で来院する患者は複数名いる。この複数名の移動手段である車両や介添人8の事業者(以下、事業者と呼ぶ)と包括契約することでコストを下げる考案となる。
通院に特殊な方法で来院する複数患者の移動内容を運行管理システム211から複数患者分の情報をサーチして抽出する。
運行管理システム211より抽出した情報は、「利用者宅方面、医療機関4までの距離、車両タイプ、病状から必要な介添人8等。」となる。
さらに、医療機関4内にある医療情報システム9より、特殊な方法で来院する患者の情報をサーチしまとめる。
医療情報システム9より患者情報DB161に保存された利用者3の病状情報と移動手段情報を取得し、取得した情報は、「病状、性別、年齢、移動手段、移動日、等」となる。
運送包括システムは、これら2つのシステムから抽出または取得した情報を複数患者人分まとめ、全ての事業者へこの医療機関4に来院するための移動手段の包括情報として送信される。
持ち掛けられた事業者は、固定客が確保されることにより経営の安定化に繋がるため何処の事業者よりも優先的に契約したいという自然な競争原理により価格交渉が進められ、患者自らが予約した時の価格よりも安くなることは言うまでもない。
Here, we will explain the details of the ideas for reducing the cost of patients who come to the hospital by special means of transportation.
There are a plurality of patients who visit the
Information on the movement of a plurality of patients visiting the hospital by a special method is searched and extracted from the operation management system 211. - 特許庁
The information extracted from the operation management system 211 is "the direction of the user's house, the distance to the
Furthermore, the
The
The transportation comprehensive system summarizes the information extracted or acquired from these two systems for a plurality of patients, and transmits it to all business operators as comprehensive information on means of transportation for visiting this
The companies that were approached were able to stabilize their business by securing regular customers, so price negotiations proceeded due to the natural competitive principle of preferential contract over other companies, and the patient himself made a reservation. It goes without saying that it will be cheaper than the price at the time.
上記までの説明は、1つの医療機関4における患者さんの移動手段を包括契約でコストを下げる考案であるが、さらに価格交渉を優位にすることができる。
まず、医療機関4は、医療経済圏24でのプラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療情報システム9を利用することと、医療経済圏24での一定地域の複数医療機関4と連携され、それぞれの複数の医療機関4の患者を対象とすることで、運送包括システムは契約対象の患者数を増やすことができる。契約対象の患者数を増やすことで価格交渉を優位にすることができる。
複数医療機関4へと対象を広げることと、第1実施形態によるシステムを利用することで、包括的な交渉が優位になるのは言うまでもない。さらに価格を優位にするには、さらに拡大した地域の範囲にある医療機関4の患者数へと拡大していくことで患者のコストが下がりや、固定客の増加により事業者の経営が安定することに繋がる。さらに運送サブスクリプションシステム212よりサブスクリプション契約を利用することで患者の利用の仕方の自由度が広がる可能性もある。
これにより、移動に用いる車両と介添人8等との労務時間が効率化され、患者は、実際に利用に要する時間に合わせた利用料金で利用でき、無駄な待機時間に対する利用料金を払う必要が無くなる。本システムは、予約手配を、単独の医療機関4や地域内の複数の医療機関4など様々な範囲で包括的に行うために必要な、移動に用いる車両と介添人8等と医療機関4との間の契約を管理する機能も有している。
The above explanation is a device for reducing the cost of moving means of patients in one
First, the
It goes without saying that by expanding the target to multiple
As a result, the working time between the vehicle used for transportation and the caregiver 8 can be made more efficient, and the patient can use the service at a usage fee that matches the time actually required for use, and does not need to pay usage fees for useless waiting time. Gone. This system includes a vehicle, a caregiver 8, etc., and a
プラットフォーム型医療機関支援システム1にある運送サブスクリプションシステム212を利用したサブスクリプション契約とは、医療経済圏24を利用している利用者3が車両や介添人8の事業者とサブスクリプション契約を結ぶことができる。契約の内容の例として、一定年期間の契約により、通院以外に、月に数回までは利用することができるプランや、月に1回は親戚の家にまで行くプランや、年に数回長距離の旅行に行くプランなど、利用者3の希望や要望を受けてもらう契約の可能性も広がる。これにより移動することに制限された利用者3の人生は、移動から解放される。
A subscription contract using the
ここまで、医療機関4で次回診察の予約を行うと同時に、予約した次回通院時の移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5の予約を同時に行うと説明してきた。
この予約行為は、医療機関4での次回診察の予約を行う予約時に限らず、利用者3の端末(患者の所有する端末)を利用したて行っても良い。この利用者3の端末を利用する場合は、プラットフォーム型医療機関支援システム1にある運行管理システム211に接続し予約を行い、その予約と同時に移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5の予約を行ってもよい。利用者3端末を利用した予約とは、すでに行っている診察予約の予約変更や新規の診察予約を行うなどの予約のことを示している。利用者3端末を利用した予約の例として、出願人考案の特開2020-113143に記載の手法などがある。
Up to this point, it has been explained that at the same time as making a reservation for the next medical examination at the
The act of making an appointment is not limited to the time of making an appointment for the next examination at the
従来、このような複数の機関が関係する予約は、電話やFAXなどアナログな方法で行われ、車両や介添人8など機関ごとに個別に予約を進めていく方法で行われてきた。そのため、予約日時の変更を行おうとすると、各機関に個別に連絡を行い調整する必要があり、関係する各機関の日程調整を行いながら予約を確定することが重労働で困難であった。結果、患者の都合など、患者の希望が叶わず、業者側の都合に合わせて予約になる場合も多い。
本開示の運行管理システム211を用いた場合、システム側ですべての予約が管理できるので、患者の都合により予約日時が変わった場合でも、車両や介添人8などの事業者を変更して予約の変更を行うこともできる。結果、患者の都合など、患者の希望が叶う予約となる。
Conventionally, such reservations involving a plurality of institutions have been made by analog methods such as telephone and facsimile, and have been made by making individual reservations for each institution, such as vehicles and attendants 8 . Therefore, when trying to change the reservation date and time, it was necessary to contact each institution individually and make adjustments, and it was hard work and difficult to confirm the reservation while adjusting the schedule of each related institution. As a result, there are many cases where the patient's wishes are not fulfilled, such as the patient's convenience, and the reservation is made according to the convenience of the contractor.
When the operation management system 211 of the present disclosure is used, all reservations can be managed on the system side, so even if the reservation date and time changes due to the patient's convenience, the reservation can be made by changing the vehicle or the caregiver 8. You can also make changes. As a result, it becomes a reservation that fulfills the patient's wishes, such as the patient's convenience.
本考案の運行管理システム211には、付加機能として、「移動に用いる車両や介添人8等が利用者宅に到着する直前に利用者3に対して間もなく到着する旨の連絡する機能」を有してもよい。
移動に用いる車両や介添人8等が利用者宅に到着する直前に利用者3に対して間もなく到着する旨連絡する機能とは、運行管理システム211が外部システムから取得した患者宅を出発する時間の少し前、または、移動に用いる車両や介添人8等が所持する携帯端末による位置情報を利用して移動に用いる車両や介添人8等が患者宅近傍に到着した際に、患者が所有する端末または患者宅のスマートスピーカー等から患者に対して、もうすぐお迎えが到着する旨を伝える機能となっている。携帯端末の位置情報を利用して患者宅近傍に到着したかを取得する方法は、第2実施形態に記載のGeolocation APIを利用した方法を用いて行う。
The operation management system 211 of the present invention has, as an additional function, "the function of notifying the
The function of informing the
また、本考案の運行管理システム211は、医療機関4への通院だけでなく、通院以外の利用にも、移動手段や介添人8等の予約に用いてもよい。
予約は、患者の所有する端末、又はポータルサイトなどのWEBでアクセスにより行い、予約方法は利用者3端末を利用した医療機関4の予約と同様に行う。患者の所有する端末、又はWEBを用いた予約法の例として、出願人考案の特許第6558669号に記載の方法がある。
In addition, the operation management system 211 of the present invention may be used not only for visiting the
Appointments are made by accessing a terminal owned by the patient or a web site such as a portal site. As an example of a reservation method using a terminal owned by a patient or using the WEB, there is a method described in Japanese Patent No. 6558669 devised by the applicant.
本考案のここまでの説明は、移動に用いる手段として介護タクシーや民間救急車などの貸し切り自動車を用いてきた。移動に用いる手段に使う車両は、貸し切り自動車だけでなく、バスや鉄道などの公共交通機関を用いてもよい。公共交通機関を利用する場合、「患者宅から駅やバス停など公共交通機関の乗車場所までの移動手段」「公共交通機関に乗車時の支援」「公共交通機関の降車時の支援」「公共交通機関の乗車場所から目的地までの移動手段」「公共交通機関内での支援」および「公共交通機関の結節点における乗り換え時の支援」のうちから、病状に合わせた手配の処理を行う。
手配処理の内容は、公共交通機関の乗車場所や降車場所に乗降の支援を行う(目的)のための人の確保(予約)する処理や、公共交通機関内に患者が乗る場所を確保(予約)する処理を行うなどである。
また、公共交通機関と貸し切り車両とを利用して目的地まで移動する場合、自宅から貸し切り車両を用いて公共交通機関の駅まで移動し、公共交通機関に乗り換えてから目的の駅に到着し、駅から目的地までの貸し切り車両を用いた移動手段を利用する場合、公共交通機関への手配と同時に車両などの予約処理も行ってもよい。公共交通機関などを利用した場合のイメージを図48に示す。
In the description of the present invention so far, chartered automobiles such as care taxis and private ambulances have been used as means of transportation. Vehicles used for transportation may be not only chartered cars but also public transportation such as buses and trains. When using public transportation, "means of transportation from the patient's home to a public transportation boarding place such as a station or bus stop", "assistance when boarding public transportation", "assistance when getting off public transportation", and "public transportation". Arrangements will be made according to the patient's medical condition from among the means of transportation from the place of boarding to the destination, support in public transportation, and support when transferring at public transportation nodes.
The contents of the arrangement process include the process of securing (reserving) people to assist in boarding and disembarking (purpose) at public transportation boarding and alighting locations, and securing (reserving) places for patients to ride on public transportation. ), and so on.
Also, when moving to a destination using public transportation and a chartered vehicle, move from home to a public transportation station using a chartered vehicle, transfer to public transportation, and arrive at the destination station, When using a means of transportation using a chartered vehicle from a station to a destination, reservation processing for the vehicle may be performed at the same time as arranging for public transportation. FIG. 48 shows an image of using public transportation or the like.
移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5への利用料金の支払いは、「利用の都度現金で支払う」、「1か月分など一定期間の利用分をまとめて支払う」のどちらかが一般的となっている。どちらの場合もデメリットがあり、前者の場合は、都度支払う都合上、患者は利用のたびに現金が必要になる。後者の場合は、移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5に利用料金が入金されるまで時間がかかる。さらに預金口座から現金を引き出すだけで手数料が取られる時代になり、手数料や現金化する行為のどちらも負担である。クレジットカード等の現金を使用しないキャッシュレス決済方法を利用する方が便利である。しかしながらこのシステムを利用する患者はキャッシュレスを利用できないため、第4実施形態に記載の医療決済口座104を利用した決済方法を用いると、上記のデメリットなく支払いが行えるようになる。
医療決済口座104を利用した決済方法を以下に示す。まず、本考案の運行管理システム211と連携した医療機関決済支援システム102に患者及び各事業者それぞれに医療決済口座104を作成する。患者は、作成した医療決済口座104にお金を入金しておく。
患者が、移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5を利用すると、運行管理システム211から、医療機関決済支援システム102に対し、利用料金の支払を依頼するが依頼を受けた医療機関決済支援システム102は、患者の医療決済口座104から各事業者の医療決済口座104に対し、利用料金を即座に移動し支払いが行われる。この支払い時に、移動に用いる車両や介添人8、医療従事者5への支払いだけでなく、通院した医療機関4への診察費の支払いと、調剤薬局4bへの処方箋薬費用の支払いも合わせて行なえ、患者の医療決済口座104から医療機関4や薬局4bの医療決済口座104に対し、利用料金を即座に移動し支払いが行われる。
この決済方法を用いると、患者は予め入金をしておけば、利用の度に現金を用意する必要がなく、各事業者は、即時入金されるため、入金を待つ必要が無くなる。患者が予め入金する必要があることは、一見デメリットに見えるが、第4実施形態に記載の医療決済口座104を利用した決済方法は、日常生活の決済や病院4aなどでの決済にも利用でき、決済の一元化ができるためメリットの方が大きい。事業社は医療決済口座104の作成ができたことで、事業社も情報の共有ができる医療経済圏24の中での決済が行えることになる。医療経済圏24での医療決済口座104の開設により、患者も医療機関4も様々な事業者や小売店で様々な情報共有ができることとなる。
For the payment of the usage fee to the vehicle used for transportation, the caregiver 8, and the medical staff 5, either "pay in cash each time you use" or "pay for the usage for a certain period such as one month" at once. It is common. Both cases have demerits. In the former case, patients need cash each time they use the service because of the convenience of paying each time. In the latter case, it takes a long time until the usage fee is paid to the vehicle used for transportation, the attendant 8, and the medical worker 5. FIG. Furthermore, we are now in an era where a fee is charged just for withdrawing cash from a bank account, and both the fee and the act of cashing are a burden. It is more convenient to use a cashless payment method that does not use cash, such as a credit card. However, since patients using this system cannot use cashless payment, payment can be made without the above disadvantages by using the payment method using the
A payment method using the
When the patient uses the vehicle used for transportation, the attendant 8, and the medical staff 5, the operation management system 211 requests the medical institution
If this settlement method is used, the patient does not need to prepare cash each time the patient uses the money if the money is deposited in advance. The need for the patient to deposit money in advance seems to be a disadvantage at first glance, but the settlement method using the
本開示の手法を組わせることにより、特殊な方法で通院する患者に対する、特殊な車両と介添人8と医療従事者5との予約と、医療機関4で次回診療の予約を一緒に行う予約サービスと、医療機関4で長い時間診察待ちをしないように利用者宅と医療機関4との間の車両の運行管理を行うサービスを行うビジネスモデルを提供するものである。
By combining the method of the present disclosure, a reservation for a special vehicle, a caregiver 8, and a medical worker 5 for a patient who goes to the hospital in a special way, and a reservation for the next medical treatment at the
執筆時現在社会で考案されているMaaSは、利用者3が乗り物を効率よくつなぎ合わせて利用するといった目的の物が多く検討されている。利用者3へ時間と利便性をどう追求するかというのがこのMaaSのシステムだと考えられる。将来的にそこには無人による自動運転も含まれていると想像している。
それに対して、ここまで説明してきた本考案は、前記MaaSと明確に違う点は、利用者3の不便さの解消といったことと、利用者3の目的が違う点ある。本考案の利用者3の目的は、本人が移動するには沢山の助けを必要とされ、その助けを言葉で求めるには、相当な時間と労力を費やして移動の準備が整うものであった。その準備の詳細は、移動する手段、利用者3の病状、介添する職種等のそれぞれを、利用者3が移動したい日と時間に合わせて言葉(電話)で調整をとる必要があり、その調整が大変な労力であったことである。この調整をシステムで完結するには、医療経済圏24内で患者の医療情報、医療機関4の診察予約情報、事業者の事業(予約状況)スケジュール、患者スケジュール、病状患者の決済方法を経済圏内でのそれぞれの医療機関4や事業社とDXによりデータを共有することで、人や車両の手配と決済まで行えることが特徴となる。これにより、特殊な移動が必要な利用者3とサービスを提供する事業者にとって利便性は良くなるものである。
また無人(自動運転)の車両を利用すると、ルート情報と時間情報と利用者3情報を自動運転車両に提供するだけで済みさらに利便性は向上するでしょう。
さらにこれを、航空や船舶とホテルとを繋いだ、出願人考案の特許第6647500号を利用することで、特殊な移動が必要な利用者3は、医療機関4での治療を継続しつつ国内旅行や海外旅行を行う事も可能となる。
At the time of writing, many MaaS devised in society are being considered for the purpose of the
On the other hand, the present invention explained so far is clearly different from the MaaS in that it eliminates the inconvenience of the
Also, if unmanned (self-driving) vehicles are used, it will only be necessary to provide route information, time information, and
Furthermore, by using the patent No. 6647500 devised by the applicant, which connects airlines, ships, and hotels, the
ここで説明した「医療版MaaSシステム213」を望んでいる患者やその家族はいます。煩わしかったことを簡単に且つ便利にする人はいませんでした。それはこういったシステムの開発に投資をしても、投資を回収するために短期で回収しようとすると利用料に反映され利用料が高く患者や家族は利用しないことになる。また長期間で回収しようとするとITの欠点であるシステムの維持費や技術の陳腐化からくるリプレースにより更なる投資が必要となる要因があり手を出す事業者はいない。こういった福祉的なシステムは、患者や家族から投資額を回収する考えでは無く、様々な利益が出るシステムから充当するといった方法でないとうまくビジネスとしては回らないし利益は出ない。その為に医療経済圏24には利益を生み出す様々なシステムを用意していることでこういった福祉的なシステムをサービスとして提供することができる。
プラットフォーム化されているシステムに「医療版MaaS」を医療経済圏24の中でサービスを提供することで、沢山の医療機関4と、沢山の車両や介添人8、医療従事者5を扱っている事業者が利用できることになり、その医療機関4の患者にとっては望ましい事と考える。今まで患者へのサービスを怠っていた医療機関4には使用してもらいたいサービスである。さらに他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者はこの「医療版MaaSシステム213」を利用していない医療機関4を患者は選ばなくなる、これが患者へ寄り添うことの効果になると推測する。患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
There are patients and their families who want the "
By providing a “medical version of MaaS” service to the platform system within the medical
従来、旅行に行くには利用者3が利用する交通機関や宿を予約する必要がある。これを利用者3が「ここに行きたい」と目的地を決めるだけで、そこに行くまでの移動手段や介添人8までのルートの選定と移動手段の選定とその日程での手配や予約と労務の借上げまでの予約等の全ての手配予約をAIで行うことができる。航空機や船舶を使った海外も可能となる。AIの学習は、今まで説明してきた情報と公共の交通機関のルート情報等の外部システムの情報を学習することで算出されることになる。
Conventionally, in order to go on a trip, it is necessary for the
<第9実施形態>
本実施形態で開示する人工多能性幹細胞治療支援システム222は、プラットフォーム型医療機関支援システム1にある複数の医療機関4が持続可能(サスティナブル)な大きな1つのデータベースとなる医療情報共有データベース2を共有利用することにより、IPSすなわち人工多能性幹細胞を使用した移植治療の支援を行う事ことを目的としているシステムである。
<Ninth Embodiment>
In the induced pluripotent stem cell
このシステムは、医療情報共有データベース2にあるIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221を利用することにより提供される。IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221には、「医療情報共有データベース2の医療経済圏DB21にある診療情報から患者の病状情報と患者の属性情報に紐づけされ移植候補患者の情報」または「プラットフォーム型医療機関支援システム1と連携している医療機関4が使用している情報システムから患者の病状情報と属性情報に紐づけされ移植候補患者の情報」とが移植候補患者情報として保存されている。この移植患者情報が、人工多能性幹細胞移植治療を行える可能性がある候補患者の情報となっている。第9実施形態のデータベース構成を図49に示す。
患者のかかりつけ医(主治医)は、移植患者の情報に付加情報として、人工多能性幹細胞治療の候補者抽出する際の条件を登録してもよい。登録する条件は、IPS細胞を採取した人の年齢範囲など医師5aが設定した条件のことを示す。
プラットフォーム型医療機関支援システム1にある人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植患者情報から別途定めた条件で移植治療の候補患者を抽出する処理を行う。この処理により適合する人工臓器が見つかり候補患者となった場合、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、適合した候補患者とその患者の主治医(かかりつけ医)と適合する人工臓器を所有する事業者に対し、人工多能性幹細胞治療を勧める情報を自動で通知する処理を行う。この抽出する処理に用いる別途定めた条件は、患者のHLA(ヒト白血球型抗体)やABO式血液型、Rh式血液型などの血液のデータと人工臓器作製事業者223が所有している(在庫として抱えている)人工臓器のDNA情報とが適合するか否かなどのことである。この抽出の際、主治医が移植患者の情報に付加情報に人工多能性幹細胞治療の候補者抽出する際の条件を登録している場合、登録されている条件を追加して候補者の抽出処理を行う。
適合した候補患者とその患者の主治医に人工多能性幹細胞治療を勧める情報の通知により、患者が移植手術を受けると決断した場合、移植関係者の間でIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある人工多能性幹細胞治療情報の共有を行う。移植関係者とは、患者と患者の主治医と移植手術する医療機関4と執刀する医師5a(執刀医)と人工臓器作製事業者223と関連事業者のことである。また、関連事業者とは、患者が加入する医療保険を運営する保険会社や患者が治療を受けるための資金を融資する銀行などのことである。人工多能性幹細胞治療情報とは、患者の人工多能性幹細胞移植治療に関する情報と、人工臓器の培養に関する情報と、移植手術後の日常生活でのモニタリング情報と、その他の様々な情報を蓄積した情報のことで、IPSによる作製した人工臓器を使用する移植治療で発生した情報及び治療後の情報のことである。移植手術後の日常生活でのモニタリング情報とは、第3実施形態に記載した手法、すなわち、利用者3(患者)と電子機器73との会話により日常の測定結果や食事の内容などを取得する方法により取得できる情報のことを示す。
This system is provided by using the IPS induced pluripotent stem cell transplantation treatment
A patient's primary care doctor (attendant doctor) may register conditions for extracting candidates for induced pluripotent stem cell therapy as additional information in the transplant patient information. The conditions to be registered indicate the conditions set by the
The induced pluripotent stem cell
IPS induced pluripotent stem cell transplantation candidate patients among transplant stakeholders if the patient decides to undergo transplantation surgery by notification of information recommending induced pluripotent stem cell therapy to a suitable candidate patient and the patient's attending physician. Share induced pluripotent stem cell treatment information in DB221. The persons involved in transplantation are the patient, the patient's attending physician, the
上記の説明では、人工臓器作製事業者223が在庫として抱えている人工臓器がある場合とした。しかし適合する人工臓器の在庫が常にあるとは限らない。そのため、人工臓器作製事業者223が在庫として抱えていない場合は、新たに適合する人工臓器を新しく作る。作製後は、在庫がある場合と同様に移植関係者の間で人工多能性幹細胞治療情報などの情報の共有を行う。
In the above explanation, it is assumed that the artificial
人工多能性幹細胞治療支援システム222が対象とする臓器は、腎臓、膵臓、肝臓、心臓などの内臓だけでなく、眼球などの体を構成する部位も対象とする。
The organs targeted by the induced pluripotent stem cell
患者が臓器の移植手術を決断し人工多能性幹細胞の培養を行うと決めた場合、移植候補患者情報にある、移植候補患者情報や人工多能性幹細胞治療情報などの情報は、個人情報22扱いとなる。これは、患者の病状情報などは、一般に他人に知られたくないセンシティブな情報のためとなっている。そのため、かかりつけ医療機関4と移植手術する医療機関4と執刀医と人工臓器作製事業者223と関連事業者との間で情報の共有は、セキュリティ対策を行って行う必要がある。
セキュリティ対策を移植関係者の間で個別に行うのは、費用の面からもセキュリティレベルの維持の面からも得策ではない。そこで、サービスとして利用者3の個人情報22の管理を行っている法令に基づき個人情報22の預託及び提供が行える機関(例えば情報銀行)に情報の管理を委託する、もしくは、本開示のシステムの一部としてセキュリティを担保できるネットワーク上のサーバーを提供することで行う。
When a patient decides to undergo an organ transplant operation and decides to culture induced pluripotent stem cells, information such as transplant candidate patient information and induced pluripotent stem cell treatment information in the transplant candidate patient information is stored as personal information 22. be treated. This is because patient's medical condition information is generally sensitive information that should not be known to others. Therefore, it is necessary to take security measures when sharing information among the family
It is not a good idea from the viewpoint of cost and maintenance of security level to take security measures individually among the parties involved in porting. Therefore, we entrust the management of information to an institution (for example, an information bank) that can deposit and provide personal information 22 based on laws and regulations that manages personal information 22 of
本開示のシステムは、人工臓器作製事業者223が使用している人工臓器作製時に使用する情報システム又はプラットフォーム化されたシステムで扱われる様々な情報から、細胞の採取検体の個体識別情報と、品質管理情報と、生産に関わる進捗情報、トレーサビリティーに関係する情報を取得する処理を行い、取得した情報を移植関係者の間で共有することができる。この共有も、サービスとして利用者3の個人情報22の管理を行っている法令に基づき個人情報22の預託及び提供が行える機関(例えば情報銀行)に情報の管理を委託する、もしくは、本開示のシステムの一部としてセキュリティを担保できるネットワーク上のサーバーを提供することで行う。
The system of the present disclosure is based on various information handled by the information system or platform system used in the artificial organ production used by the artificial organ
このようにデータの一元管理を行うことにより、各移植関係者が使用しているシステムの違いから発生する煩雑な管理が軽減されることが期待できる。 By centrally managing data in this way, it is expected that complicated management caused by differences in the systems used by each person involved in transplantation will be alleviated.
患者の主治医がほかの医師5aに患者の治療を依頼する際、患者にとってもっとも良い治療を行え、かつ信頼できる医師5aに依頼したいと考えている。信頼できる医師5aの選定方法の1つとして第10実施形態に記載する医療従事者5の評価結果を用いることができる。
主治医が移植手術を行う医療機関4又は移植手術を依頼する医師5aや移植手術に携われる医療スタッフと、さらに人工臓器作製事業者223とを選定は、人工多能性幹細胞治療支援システム222にある選定機能を利用して行う。この選定機能は、第10実施形態に記載の医療従事者5の評価結果を利用している。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植手術を行う医療機関4などの選定するにあたり、医療情報共有データベース2内の医療従事関連DB231に保存されている医療機関評価データから、移植手術を行った実績のある医療機関4の情報と、医療経済圏DB21に保存されている業務履歴情報から移植手術を行った経験のある医師5aや看護師5bの情報とを取得する処理を行う。
移植手術を行う医療機関4などの選定は、医療従事関連DB231に保存されている医療機関4を基本とし、患者の自宅と医療機関4との距離が遠すぎる場合や、患者の要望がある場合は、医療情報共有データベース2の経理業務DB31から医療機関4が所有する設備の設備機材情報から移植手術を確実に行える医療機器を所有している医療機関4の情報から移植手術をする医療機関4の選定処理を行う。
人工臓器作製事業者223の選定は、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の移植候補患者情報にある患者の血液データと前記人工臓器作製事業者223が培養した臓器を保有している人工臓器のDNAデータや遺伝子データ及び血液データとの照合処理を行い一致した場合に、その培養した臓器を保有している人工臓器作製事業者223を選択する処理を行う。人工臓器製作事業者の選定時に、医療経済圏DB21にある医療経済圏24を利用する企業の事業情報に保存されている人工臓器作製事業者223の情報を取得し、この情報には、企業名や連絡先、担当者などが含まれている。
ここまで取得または選定した、医師5aや看護師5b、医療機関4、人工臓器作製事業者223との間で相互に利権が働ない形で選定を行う。例えば、人工臓器作製事業者223から医師5aへのキックバックがないこと確認できている組み合わせや利害関係(たとえば、当該医師5aが人工臓器作製事業者223の出資者や役員など)がない組み合わせで選定を行う。
本開示のシステムが利害関係のない組み合わせで医師5aや人工臓器作製事業者223の選定処理を行い、その結果として選定された人工臓器作製事業者223は、患者への臓器提供のスケジュール又は患者の臓器培養スケジュールと様々な情報と臓器の前記DNA情報を人工多能性幹細胞治療情報に保存する処理を行う。
また、本開示のシステムは、選定した人工多能性幹細胞の移植手術を行う医療機関4や執刀医や移植手術に携われる医療スタッフなどの移植手術スケジュール情報や病床スジュール情報などの医療機関4や人選までの日程調整の情報を医療機関4の医療情報システム9などから取得し人工多能性幹細胞治療情報に保存する処理を行う。
人工多能性幹細胞治療情報した患者への臓器提供のスケジュール又は患者の臓器培養スケジュールと様々な情報や医療機関4や人選までの日程調整の情報の情報を、移植関係者の間で情報共有する処理が行える。
When the attending physician of the patient requests another
The induced pluripotent stem cell
The induced pluripotent stem cell
The selection of the
The selection of the artificial organ
The
The system of the present disclosure performs the selection process of the
In addition, the system of the present disclosure includes a
Information on organ donation schedules for patients with induced pluripotent stem cell therapy, patient organ culture schedules, various information, and information on schedule adjustment up to
本開示のシステムは、患者の血液データと人工臓器作製事業者223が所有人工臓器のDNAデータ及び血液データとの照合処理を行うことができる。この処理の結果、人工臓器作製事業者223が培養した臓器と一致しなかった場合、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、移植候補患者情報から患者のDNAデータや遺伝子データ及び血液データと一致する患者を検索する処理を行う。この検索の結果、一致する患者が存在した場合、一致する患者の情報を匿名加工処理したうえで、人工臓器作製事業者223に対し提供または販売を行う。人工臓器作製事業者223は、提供したDNAデータや遺伝子データ及び血液データと一致する複数の患者の情報から人工臓器の培養(作製)を行うことで、新しい販売先とすることできる。
The system of the present disclosure can perform collation processing between the blood data of the patient and the DNA data and blood data of the artificial organ owned by the artificial organ
ここまで、IPSを用いた人工臓器の作製及びその人工臓器を使用した治療にかかわる情報共有などを説明してきた。
人工多能性幹細胞の移植手術治療は、最先端の治療のため、患者の費用負担が多い治療となることが予想される。さらに、従来から医療産業のコストは高額のためより一層患者の費用負担が多い治療となることも予想される。
人工多能性幹細胞治療支援システム222には、人工多能性幹細胞の移植手術における患者が負担する費用の削減と、人工多能性幹細胞治療支援システム222とIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の維持運営を目的とした機能もある。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に保存されている移植手術当事者である患者と移植手術を行った医療機関4と人工臓器作製事業者223等による移植手術に成功した様々な情報を、これから再生医療への参入に検討している医療機関4及び人工臓器作製事業者223に対して販売を行う。この販売により、得た収益を患者が負担する費用の削減と医療機関4への収益と本考案のシステムの維持運営のそれぞれに充て処理を行う。IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221内に保存されている既に再生医療を実施し成功した患者の治療に関する情報は、治療前後の診療情報、病状の情報、臓器作製情報、治療方法に関する動画情報、治療実績情報なども含まれている。
人工多能性幹細胞治療支援システム222が情報を販売する際、患者の治療に関する情報は、非代替性トークン(NFT)により、情報ソースと情報の所有者である患者とかかりつけ医と手術をした医療機関4と執刀した医師5a等と情報の購入者又は複数の情報の購入者とを紐づけて権利の管理を行い、情報の複製を抑制する。NFTを利用した情報の管理方法は、後記する第11実施形態に記載されているので、ここでは説明を割愛する。
また、患者の治療に関する情報は、患者の匿名加工したうえで、セキュリティの担保ができるサーバー又は法令に基づき個人情報22の預託及び提供が行える機関を使用して購入者が情報を閲覧できるようにしてもよい。
So far, we have explained the production of artificial organs using IPS and information sharing related to treatment using the artificial organs.
Transplantation of induced pluripotent stem cells is a state-of-the-art treatment and is expected to be a costly treatment for patients. In addition, it is expected that the treatment will be even more costly for the patient due to the traditionally high cost of the medical industry.
In the induced pluripotent stem cell
The induced pluripotent stem cell
When the induced pluripotent stem cell
In addition, after the patient's treatment information is processed anonymously, the purchaser can view the information using a server that can guarantee security or an organization that can deposit and provide personal information 22 based on laws and regulations. may
人工多能性幹細胞治療支援システム222には、人工多能性幹細胞の移植治療の実績のある医師5aや、医療機関4や、人工臓器作製事業者223、等から業績を上げる事を目的とした広告の依頼を請負う機能がある。
移植手術実績のある医師5a、移植手術実績のある医療機関4、人工臓器の提供実績のある人工臓器作製事業者223等は、広告には移植治療の経験から移植治療を請負える内容で作成した広告資料をIPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221の広告情報に広告資料の情報として保存する処理をし、
人工多能性幹細胞治療支援システム222に広告依頼の申請を行うことができ、
この機能は、広告を行う対象者を移植候補患者情報にある患者のかかりつけ医の医療機関4を患者情報DB161から取得した医療機関4と、
さらに
患者情報DB161から病状に臓器障害の患者を抱えている医療機関4を抽出し取得した医療機関4と、
これら取得した医療機関4へ広告資料の情報を提供する広告機能を持っている、
この機能は、医療経済圏DB21から臓器障害の患者を抱えている医療機関4を抽出する処理を行い、抽出した医療機関4に対し移植手術実績のある医師5a、移植手術実績のある医療機関4、人工臓器の提供実績のある人工臓器作製事業者223等から広告を送る処理を行う機能となっている。移植手術実績のある医師5a、移植手術実績のある医療機関4、人工臓器の提供実績のある人工臓器作製事業者223等から広告の依頼は、人工多能性幹細胞治療支援システム222が請け負うことで行われ、広告の内容は、移植候補患者情報に含まれる情報を含む、移植治療を請負える内容となっている。
The induced pluripotent stem cell
You can apply for an advertisement request to the induced pluripotent stem cell
This function is based on a
Furthermore, a
It has an advertising function to provide advertising material information to the acquired
This function performs processing to extract
移植候補患者情報を利用した広告の例を示す。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工腎臓移植手術を行いたい医師5aから広告の依頼を受けたとする。
人工多能性幹細胞治療支援システム222は、腎臓移植が必要な慢性腎不全患者を抱えている医療機関4を医療経済圏DB21から抽出処理を行う。抽出されたその医療機関4に対し、IPSを利用した人工腎臓移植手術を行えるという広告を送る。この広告には、人工腎臓移植手術の治療実績の情報が含まれている。
An example of an advertisement using transplant candidate patient information is shown.
Assume that the induced pluripotent stem cell
The induced pluripotent stem cell
人工多能性幹細胞治療支援システム222には、人工臓器作製事業者223が自らの事業の促進を行うために自社で保有している人工臓器の適合する患者を探し他社よりも先に適合する患者に自社の人工臓器を使ってもらい人工臓器作製事業者223の業績を上げる事を目的とする、患者検索機能もあり、臓器移植を希望する患者側が自分に適合する人工臓器を探すこととは反対に、人工臓器作製事業者223が患者を探す機能となっている。
この患者検索機能について説明する。まず、人工臓器作製事業者223は、人工多能性幹細胞治療支援システム222に対し、保有している人工臓器のDNA情報や血液データを送り、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221に人工臓器DNA情報として保存する。人工多能性幹細胞治療支援システム222は、人工臓器DNA情報と移植候補患者情報にある患者のDNAデータ又は血液データとを比較し適合することにより患者をサーチする。サーチの結果は、適合する患者の情報を適合患者情報として取りまとめる。適合患者情報は臓器ごとに作成される。作成した適合患者情報は、依頼した人工臓器作製事業者223に対し有償で提供を行う。
適合患者情報の提供を受けた人工臓器作製事業者223は、人工多能性幹細胞治療支援システム222を用いて、適合した患者と主治医に対して人工多能性幹細胞治療の勧める通知処理を自動で行う。
人工臓器作製事業者が保有している培養臓器の適合患者を探すシステム図を図50に示す。
同一の人工臓器に適合する患者が複数見つかった場合、より年齢が若い患者を優先する。これは、年齢の高い患者よりも、若い患者に対して臓器移植を行うことで、若い段階で社会に戻り、仕事をしながら生活をする環境を取り戻すことができる。若い段階で社会に戻した患者は、社会において年齢の高い患者に比べより多くの社会の場での活躍が行われることが期待できるためとなっている。
また、この検索処理で見つけ出した患者に対し、人工臓器移植を行うことを促すことで、患者に移植手術への道を早期にみつけることができるようにもなる。
In the induced pluripotent stem cell
This patient search function will be described. First, the artificial organ
The artificial organ
FIG. 50 shows a system diagram for searching for suitable patients for cultured organs owned by artificial organ manufacturing companies.
If more than one patient is found to be compatible with the same artificial organ, priority is given to the younger patient. By performing organ transplantation on young patients rather than older patients, it is possible to return to society at a young age and regain an environment where they can live while working. This is because patients who are returned to society at a young age can be expected to play more active roles in society than older patients.
In addition, by prompting the patients found by this search processing to undergo artificial organ transplantation, it becomes possible to quickly find the way to transplant surgery for the patient.
上記では、人工臓器作製事業者223が検索を行い、人工多能性幹細胞治療を行う患者を見つける手法を説明した。人工多能性幹細胞治療を行う患者を見つけるのは、人工臓器作製事業者223に限らず、医療機関4が行ってもよい。医療機関4が人工多能性幹細胞治療を行う患者を見つけることで、患者が病院4aに来るのを待っている従来の医療ビジネスから、患者を探しに行くといういわゆる新しい医療ビジネスに切り替わる。新しい医療ビジネスに切り替えることで、医療機関4は、人工多能性幹細胞治療の実績の増加や経営業績を上がることも期待できる。
医療機関4が人工多能性幹細胞治療を行う患者を見つける手法を説明する。人工多能性幹細胞治療支援システム222は、IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB221にある移植候補患者情報にある患者の診療情報から人工多能性幹細胞治療の実施ができる患者を検索する処理を行う。この処理は、医療機関4からの依頼で行われ、対象とする患者は、検索を依頼した医療機関4以外に通う患者を対象とする。
この検索を依頼した医療機関4は、人工多能性幹細胞治療支援システム222を用いて、この検索処理により見つかった患者と主治医に対し、検索を行った医療機関4にて人工多能性幹細胞治療の勧める連絡の処理を自動で行う。この連絡は、電子メールで連絡やプラットフォーム型医療機関4支援システム1を利用した連絡など電磁気的方法で行う。
連絡することにより、適合する患者主治医と移植手術ができる医療機関4(検索を行った医療機関4)とを結びつけることで、手術ができる医療機関4の業績を上げる事ができる。
In the above description, the artificial organ
A method for finding patients for whom the
The
By making contact, the
本実施形態において、ここまで説明した内容を組み合わせることにより、複数の医療機関4が持続可能な大きな1つのデータベースである医療経済圏DB21の情報を利用した、患者とかかりつけ医療機関4と移植治療を行う医療機関4と事業者とそして患者への移植治療支援と、移植治療実績のある医師5a、医療機関4、人工臓器作製事業者223の様々な広告方法による支援を行うプラットフォームを構築し提供することができるビジネスモデルとなる。
In this embodiment, by combining the contents described so far, a plurality of
ここで説明した「人工多能性幹細胞治療支援システム222を使用したIPS幹細胞の人工多能性幹細胞治療」を望んでいる患者や家族は少ないと考えます。さらにかかりつけ医がIPS幹細胞の人工多能性幹細胞治療を進める医師5aも少ないと思います。例えば人口透析を行っている患者へ進めないその理由は、完治への治療保証が持てない、自分は透析医なので人工多能性幹細胞治療ができない、人口透析でもいいではないか、人工多能性幹細胞治療を行っている病院4aへ廻してしまうと自分の患者が減る、医師5a自らの最新知識の問題、等の難しい問題により患者に進めないのでしょう。
このシステムは、現在治療を行っているかかりつけ医が、人工多能性幹細胞治療の最後まで患者をフォローしケアすることで、従来の治療から最新医療による治療まで患者をフォローしケアした実績を付けられることも狙っています。医師5aが自分のできることだけを行う治療から、患者をケアしながら完治させるまでを学び実績をつけ患者を社会に戻していくことが新しい医師5aの仕事であり患者へのサービスになると考えます。今まで医療において、患者へのサービスは無かったのです、これは治療に関するサービスです。かかりつけ医は開業医が多いと思います、人口透析に毎週通院してくれる患者を完治してしまえば患者は減り医療経営に影響が出てくると思います。
その為に医療経済圏24には利益を生み出す様々なシステムを用意し、本件のような患者へのサービスを提供し、医療機関4も利益をとれるような内容となっています。
プラットフォーム化されているシステムに「人工多能性幹細胞治療支援システム222」を医療経済圏24の中でサービスを提供することで、沢山の人工多能性幹細胞移植治療を受けられそうな患者を見つけ出し、かかりつけ医が自ら、人工臓器作製事業者223、手術を行える医療機関4、執刀できる医師5a、を探し出し、患者を完治させるプロデュースを行い、沢山の患者を社会に戻す一部の病気を患わっている患者へのサービスです。
患者に人口透析や処方しか行っていない医療機関4には使用していただきたいサービスである。さらに他の実施形態で説明しているサービスを医療経済圏24の中で利用することにより医療機関4からの支出は無くなり医療経営の持続化と患者へのサービスは向上することになる。患者は「患者へのサービス」を提供していない医療機関4を選ばなくなると推測する。患者への様々な医療サービスを提供する時代が始まると考える。
We believe that there are few patients and families who want the "induced pluripotent stem cell therapy of IPS stem cells using the induced pluripotent stem cell
This system has a track record of following and caring for patients from conventional treatment to treatment with the latest medical treatment by following and caring for the patient until the end of the induced pluripotent stem cell treatment by the family doctor who is currently treating. I also aim to be We believe that it is the job of the
For that reason, the medical
By providing a platform system with the “Induced Pluripotent Stem Cell Treatment Support System 222” service within the medical
This service should be used by
本実施形態において、ここまで説明した手法を利用することにより、人工多能性幹細胞治療支援システム222は、ビジネスモデルとして次の5つを提供することができる。
1)移植候補患者情報に保存されている移植候補患者の患者とかかりつけ医に対して、一生涯の治療から人工多能性幹細胞治療への切り替えの勧めをする情報の斡旋サービスを提供することができる。
2)移植候補患者情報に保存されている臓器移植を決めた患者とかかりつけ医に対して、医療経済圏DB21から、人工臓器の移植手術を行える医師5aと、人工臓器の移植手術を行える医療機関4と、患者の人工臓器を作製する事業者とをサーチし提供することができる。
3)臓器作製事業者とかかりつけ医療機関4と移植手術する医療機関4と、執刀医と主治医と移植手術に携われる医療スタッフと患者との間で、患者の診療情報の共有を行える仕組みによるサービスの提供することができる。
4)患者の治療費又は移植手術入院費を削減する事を行うために、医療経済圏DB21内にある情報からサーチした再生医療を行いたい医療機関4、臓器作製事業者、執刀する医師5aやその他に対して、患者の臓器移植に成功した診療情報の全てを販売提供することができる。ここで販売提供した利益を、患者の治療費又や移植手術入院費に充当することで、患者の俯瞰が軽減される。
5)プラットフォーム型医療機関4支援システム1と医療情報共有データベース2の運営を維持するために次の2つのサービスを行い、その報酬でプラットフォーム型医療機関4支援システム1と医療情報共有データベース2の維持を行う。
1つ目のサービスは、これから移植手術を請負いたい医療機関4、実績を上げたい臓器作製事業者、実績を上げたい執刀する医師5a等に対し移植候補患者情報に保存されている移植候補患者から臓器移植を受けたい患者を紹介行う。
2つ目のサービスは、移植手術を請負いたい医療機関4、及び、臓器作製をしたい事業者からの広告請負を行い、移植候補患者情報に保存されている移植候補患者とそのかかりつけ医に対して広告の展開を行う。
In this embodiment, the induced pluripotent stem cell
1) Providing an information mediation service that recommends switching from lifelong treatment to induced pluripotent stem cell therapy for transplant candidate patients stored in the transplant candidate patient information and their primary care physicians. can.
2) A
3) A service based on a system that enables the sharing of patient medical information among the organ production business operator, the family
4) In order to reduce the patient's treatment costs or hospitalization costs for transplant surgery,
5) Perform the following two services to maintain the operation of the platform-type
The first service is to provide
The second service is to contract advertisements from
<第10実施形態>
現在、師士業に携わる人の評価や業務達成の成績を知るには社会のシステム又は社会のサイトから知ることができる。しかし、実績ある優秀な人材を探すにはややハードルが高く時間をかける必要もある。そのため、社会のシステム又は社会のサイトにある師士業者の業務成果情報から優秀な人材を見つけ依頼する業務の成果を確実に出す師士業者へ業務を依頼しても希望する結果に到達しない場合もある。
本開示の業務結果取得システム242は、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現することを目的としている。
ここで言う師士業は、弁護士や弁理士などの職務上必要な場合において職務上請求を行う権限がある8士業をはじめ、技術士や建築士、獣医師などの職業名の最後に「士」または「師」が付く職業のことを示す。ただし、医師5aや歯科医師5d、助産師5e、薬剤師5c、理学療法士5f、臨床工学技士5gなどの医療に関わる職業を除くものとする。
インターネットの検索エンジンを利用し、検索結果から師士業従事者を見つけると、そのホームページに記載された内容は、師士業従事者の自らが記載した自画自賛による内容が記載されており、業務達成の成績を見つけることはできない。
<Tenth Embodiment>
Currently, it is possible to know the evaluation of those who are engaged in the shishi industry and the results of their work achievements from the social system or the social site. However, finding excellent personnel with a proven track record is a bit of a hurdle and requires time. For that reason, if you find an excellent human resource from the business results information of the service provider on the social system or social site and request the service to a service provider that reliably produces the results of the task, but the desired results are not achieved. There is also
The business
The shishigyo here refers to the 8 professional trades that have the authority to make a request in the course of their duties, such as lawyers and patent attorneys, as well as engineers, architects, and veterinarians. Refers to occupations with "shi" or "shi". However, occupations related to medical care such as the
If you use an internet search engine and find a teacher in the search results, you will find that the content on the homepage is self-praise written by the teacher, and the business You can't find achievement grades.
弁理士について記載すると、特許出願において書類の作成を依頼すると、弁理士又は特許事務所により料金はまちまちである。弁理士や弁護士や調査員を多く抱えている事務所に限り代金は高い、それとは反対に個人で業を営んでいる弁理士の代金は安い。その代金の違いに依頼された業務の達成度という評価基準はあるのだろうかと疑問に思う依頼者は多いと推測する。高い代金を支払っても特許庁から拒絶される。拒絶の理由が先行技術として存在するため新規性や進歩性が否定だと、腹立たしくなることもある。金額の内訳には、調査料や図作成など形状されているが、調査など満足に行っていない、きちんと調査行っている所もありますが、今話題にしているのは代金です。さらに外部に図の作成を行った代金それは会計監査上、計上してはいけない事だが実際には行われており依頼した側は逆らうことができず支払う選択肢しかない。外部に図の作成を出した代金を依頼者に負担するのは間違いであり、それでも外部に出すなら依頼者の許可をとる事が必要。このように依頼側に逃げ道の無いビジネスを行っているのが師士業のビジネスである。
そんな中で個人が営んでいる弁理士は頑張っているが、個人だからと称賛する訳ではない。とにかく個人でも依頼者への成果「特許権利の取得」、この結果を出せない弁理士が高い代金を請求することに疑問を感じる。依頼した業務の成果を出すことが対価である。現在では成果を出せる師士業従事者を見つけることができない。依頼者への成果をどれくらい果たせたかを知るすべがない。どれくらいの仕事を依頼されているか知るすべがない。今わかるのは成果が出せるかわからない料金だけ。依頼者の目的を達成する世間に埋もれている師士業従事者を見つけ出すシステムが必要だと考えている。
Regarding patent attorneys, when requesting the preparation of documents for a patent application, fees vary depending on the patent attorney or patent office. Fees are high only for firms that have a large number of patent attorneys, lawyers, and investigators. I guess that there are many clients who wonder if there is an evaluation standard for the degree of achievement of the requested work based on the difference in price. Even if you pay a high price, it will be rejected by the Patent Office. If the reason for refusal is to deny novelty or inventive step due to the existence of prior art, it can be frustrating. The breakdown of the amount includes survey fees and map creation, but there are places where surveys are not conducted satisfactorily or are properly surveyed, but what we are talking about now is the price. In addition, the cost of creating the diagram outside is something that should not be accounted for in accounting audits, but it is actually done and the requesting side cannot go against it and has no choice but to pay. It is a mistake to bear the cost of creating diagrams externally to the client, and even so, it is necessary to obtain the permission of the client if it is to be published externally. Shishigyo's business is such that there is no way out for the requesting side.
Under such circumstances, patent attorneys run by individuals are doing their best, but they are not praised just because they are individuals. At any rate, even individuals have doubts about the high price charged by patent attorneys who cannot produce the results of "acquisition of patent rights" for their clients. Compensation is to deliver the results of the requested work. Currently, it is not possible to find a teacher who can produce results. There is no way to know how much results have been achieved for the client. There is no way to know how much work has been requested. All I know now is the price that I don't know if I can get results. We believe that there is a need for a system that finds masters who are buried in the world and can achieve the client's goals.
本開示の業務結果取得システム242は、プラットフォーム型医療機関支援システム1上にあり、ネットワーク上で師士業従事者の業務結果の情報を公表している社会のシステム又は社会のサイトにある情報から業務結果の情報を取得したことから各処理が開始されるようになる。
ここで、「師士業従事者の業務結果」と「業務結果の情報を公表している社会のシステム又は社会のサイト」について、弁護士と弁理士を例に説明する。
弁護士の場合、業務結果は、依頼者からうけた民事や刑事裁判の弁護や調停の対応などの案件の結果のことを示す。業務結果の情報を公表している社会のサイトとしては、弁護士ドットコムなどがある。
弁理士の場合、業務結果は、依頼人から受けた知的財産権の出願などの案件の結果のことを示す。業務結果の情報を公表している社会のサイトとしては、J-PlatPatなどがある。
業務結果取得システム242が取得した業務結果の情報は、データベースで処理可能な形式に変換し、社会業務結果情報として、師士業従事者評価DB241に保存する処理を行う。業務結果の情報は、師士業従事者ごとの依頼された業務の件数やその業務の達成した件数のことを示す。データベースで処理可能な形式とは、データベースのテーブル上にカラムとロウとしてマトリックス状に構成され社会業務結果情報にある師士業従事者の業務成果を評価するために必要な複数の構成要素がそれぞれデータベースのマトリックス状テーブルにあてはめる処理をされた構造のことを示す。データベースで処理可能な形式で保存されたデータの例を図51に示す。
業務結果取得システム242は、データベースで処理可能な形式で保存した社会業務結果情報を関数を用いて、師士業従事者ごとの依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値とを関数を用いて集計する処理を行う。また、業務結果取得システム242は、師士業従事者ごとの依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値から、複数の師士業者ごとの業務達成評価指数値を算出し評価する処理を行う。この処理の結果も、医療情報共有データベース2の師士業従事者評価DB241に社会業務結果情報として保存される。
師士業従事者ごとの依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値について弁護士と弁理士を例に説明する。第10実施形態のデータベース構成を図52に示す。
弁護士の場合の依頼された業務の件数値とは、依頼を受けた件数を示し、業務の達成した件数値とは、依頼を受けたうち依頼者の要望に応えられた件数を示す。一見業務の達成に見えないが、業務の達成に含まれる例をいくつか示す。刑事事件で有罪がほぼ確実な場合、想定される量刑より軽い刑罰となった場合、依頼者の要望に応えられていると推定されるため業務達成したと言える。民事事件で、損害賠償請求の被告となった場合、請求額より少ない判決となり、依頼者の要望に応えられている場合も業務達成したと言える。
弁理士の場合の依頼された業務の件数値とは、代理人として出願した件数を示し、業務の達成した件数値とは、登録査定となった件数を示す。
業務達成評価指数値を算出は、依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値との比率を基本に算出する。しかし、知的財産のように、出願したけど審査しない場合もある。この場合は、業務の件数値を出願した件数に代え、審査請求をした件数にしてもよい。
業務達成評価指数値を算出の例を示す。依頼された業務の件数値が100件であり、その業務の達成した件数値が75件の場合は、業務達成評価指数値は、0.75(75%)となる。
業務結果取得システム242は、社会業務結果情報として保存された業務達成評価指数値などの情報を業務成果の評価としてネットワーク上に公表する。この公表の際、士業従事者ごとの依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値を合わせて公開してもよい。
ネットワーク上に公表とは、インターネット上のWEBサイトに公開するなどのことを示す。
The business
Here, the "work results of a teacher" and the "social system or social site that publishes information on work results" will be explained using lawyers and patent attorneys as examples.
In the case of a lawyer, the business result indicates the result of a case received from a client, such as defending a civil or criminal trial or dealing with mediation. Bengo4.com is a social site that publishes information on business results.
In the case of a patent attorney, the business result indicates the result of a case such as an application for an intellectual property right received from a client. J-PlatPat is a social site that publishes information on business results.
The business result information acquired by the business
The work
A lawyer and a patent attorney are used as an example to explain the number of requested services and the number of completed services for each employee. FIG. 52 shows the database configuration of the tenth embodiment.
In the case of a lawyer, the value of the number of requested services indicates the number of requests received, and the value of the number of completed services indicates the number of cases in which the client's request was met among the requests received. Here are some examples that may not seem like business accomplishment at first glance, but are included in business accomplishment. If the criminal case is almost certain to be guilty, or if the sentence is less than the expected sentence, it can be said that the client's request has been fulfilled, so it can be said that the job has been accomplished. In a civil case, if you become a defendant claiming damages, the judgment is less than the amount claimed, and if the request of the client is met, it can be said that the work has been accomplished.
In the case of a patent attorney, the value of the number of cases of requested work indicates the number of applications filed as an agent, and the value of the number of cases of work achieved indicates the number of cases for which registration is decided.
The work achievement evaluation index value is calculated based on the ratio between the number of requested work and the number of completed work. However, like intellectual property, there are cases where an application is filed but not examined. In this case, the number of applications filed may be replaced with the number of requests for examination.
An example of calculating a business achievement evaluation index value is shown. When the number of requested tasks is 100 and the number of completed tasks is 75, the task achievement evaluation index value is 0.75 (75%).
The business
Publishing on the network means publishing on a website on the Internet.
業務結果取得システム242が保存した社会業務結果情報を医療情報共有データベース2の師士業従事者評価DB241に付加する処理を行う。師士業従事者評価DB241に付加することにより、優秀な師士業者を見つけやすく、そして師士業者の詳細を表示処理することで更に実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムの情報をスケールアップすることができる。
スケールアップするために、医療経済圏DB21に保存されている師士業従事者属性情報と社会業務結果情報と業務履歴情報と業務履歴情報との情報により、これら師士業従事者の名前をキーに紐づけられたリレーションのデータベースに幅広い情報が付加されているのが師士業従事者評価DB241である。
師士業従事者属性情報は、保存されている個人情報22の中に師士業従事者の業務地や師士業従事者の専門分野、師士業従事者の経歴、師士業従事者などの師士業従事者の属性情報などが保存されている。
業務履歴情報には、これまでの相談件数や案件受諾件数、各案件における相談回数、各案件における対応回数、各案件の初相談から案件完了までの期間、各案件における報酬、利用者3からの完了後の評価等の利用者3側から提供された成果情報との情報が保存されている。
これらにより師士業従事者評価DB241には、一人の師士業従事者に対して十数項目の情報が保存されているため、多岐に渡る深層検索により優れた人材を探すことができる。
弁理士の場合の検索のイメージを図53に示し、依頼した場合のイメージを図54に示す。
A process of adding the social work result information saved by the work
In order to scale up, the names of these teachers are keyed by the information of the teacher's worker's attribute information, the social work result information, the work history information, and the work history information stored in the medical
In the personal information 22 stored, the teacher's worker attribute information includes the work place of the teacher's worker, the professional field of the teacher's worker, the career of the teacher's worker, and the teacher's worker's career. Attribute information, etc., of teachers and other workers are stored.
The business history information includes the number of consultations and the number of cases accepted, the number of consultations in each case, the number of responses in each case, the period from the first consultation to the completion of each case, the remuneration for each case, and the amount received from
As a result, ten or more items of information are stored for one teacher worker in the teacher
FIG. 53 shows an image of a search for a patent attorney, and FIG. 54 shows an image of a request.
医療経済圏24を利用する利用者3が、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うことを目的に本開示のシステムを利用する。本開示のシステムを利用する際の検索条件として、利用者3の居住地や利用者3の利用目的などの要素や、様々な要素の条件を用いる。
これらにより師士業従事者評価DB241には、一人の師士業従事者に対して十数項目の情報が保存されているため、多岐に渡る深層検索により優れた人材を探すことができる。
例えば、利用者3のロケーションから探すには、利用者3の居住地などの様々な情報を利用して検索を行うことにより、業務達成評価指数を目安に多次元的視覚効により、目的にあった実績があり評価されているが埋もれていた師士業従事者を発掘することができる。このシステムは、業務達成評価指数値をネットワーク上に公表するシステムの一部となっている。また、絞り込んだ、また検索された結果の師士業に対して、システム上で容易に業務を依頼することもできる。容易に業務の依頼とは、「ネットワーク上に公表するシステムの画面上で簡単な依頼内容を入力することで依頼が行える」「ネットワーク上に公表するシステムの画面上でワンクリックすることで依頼が行える」などのことを示す。
A
As a result, ten or more items of information are stored for one teacher worker in the teacher
For example, in order to search from the location of
実績ある優秀な人材を探すシステムを利用価値が高まるシステムへスケールアップを行うために、師士業業務情報DB251に蓄積保存されている師士業業務の業務履歴情報を利用する。
実績ある優秀な人材を探すシステムに業務履歴情報も利用することにより、目的にあった実績があり評価されているが埋もれていた師士業従事者を発掘の精度向上することができ利用者3の業務達成度満足度が上がる。
In order to scale up the system for searching for excellent human resources with a proven track record to a system with increased utility value, the business history information of the teacher business that is accumulated and saved in the teacher
By using work history information in the system to search for excellent human resources with a proven track record, it is possible to improve the accuracy of discovering teachers who have a track record that meets the purpose and have been evaluated but were buried. User 3 's job achievement satisfaction increases.
本実施形態でここまで説明してきた実績ある優秀な人材を探すシステムは、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムとなっている。利用者3は、確実に成果を出してくれる師士業従事者を探し出せるシステムである事、師士業従事者は確実に求められた結果を出せる師士業従事者として選び出させるシステムである事によりシステムが成立する。
本システムの利用料は、業務依頼した利用者3と、業務を受けた師士業従事者の双方からの成功報酬として徴収することにより行われる。
The system for searching for excellent personnel with a proven track record described so far in the present embodiment is a system that realizes a business model for searching for excellent personnel with a proven track record and requesting work. The
The usage fee of this system is collected as a success fee from both the
ここまで、師士業は、医師5aや歯科医師5d、助産師5e、薬剤師5c、理学療法士5f、臨床工学技士5gなどの医療に関わる職業を除いてきた。しかし、本開示のシステムを利用することができる。また、MSW5h(医療ソーシャルワーカー)、医療系研究者5iなどの医療に関わる職業名に「士」または「師」が付かない職業に拡大できる。
なぜ、ここまで医療に関わる職業を除外してきた理由は、医療においてネットワーク上で師士業従事者の業務結果の情報を公表している社会のシステム又は社会のサイトがないためとなっている。また医科大学や医療機関4においてはホームページで師士業従事者の紹介をしているが、これは自ら作成した情報でありこの情報だけで結果をだしてくれる師士業従事者にたどり着く可能性は低く、社会のシステム又は社会のサイトが公表している実際の業務実績はないものとなっている。
So far, doctors have excluded occupations related to medical care, such as
The reason why occupations related to medical care have been excluded so far is that there is no social system or social site that publishes information on the work results of medical practitioners on the network. In addition, medical colleges and
そこで、本開示のシステムを医療に関わる職業で利用する場合は、「師士業従事者の業務結果の情報を公表している社会のシステム又は社会のサイト」に代え「プラットフォーム型医療機関支援システム1にある医療情報共有データベース2上の医療情報DBに保存されている患者の診療内容が保存されている電子カルテ9a」を利用して業務結果の情報を取得する。
Therefore, when using the system of the present disclosure in a profession related to medical care, instead of "social system or social site that publishes information on the work results of practitioners", "platform medical institution support system The information on the work result is obtained by using the electronic
医療に関わる職業の場合の業務結果取得システム242を説明する。
業務結果取得システム242は、医療情報DBに保存されている患者の診療内容が保存されている電子カルテ9aから師士業従事者が扱った患者数、師士業従事者が扱った病名とその患者数、師士業従事者が扱った完治または寛解した患者数、師士業従事者が扱った難病の治療に使った治療方法、師士業従事者が扱った難病名、師士業従事者が携わった手術名と回数、等の情報を取得して師士業従事者評価DB241の社会業務結果情報に保存する。
この情報を利用して、医療以外の師士業と同じ方法で業務達成評価指数値を算出し社会業務結果情報として保存された業務達成評価指数値などの情報を業務成果の評価としてネットワーク上に公表する。業務達成評価指数値の算出に用いる依頼された業務の件数値と、その業務の達成した件数値は、それぞれ師士業従事者が扱った患者数と師士業従事者が扱った完治した患者数を利用する。
The business
The work
Using this information, the business achievement evaluation index value is calculated in the same way as for doctors other than medical care, and information such as the business achievement evaluation index value saved as social business result information is posted on the network as an evaluation of business results. announce. The number of requested tasks used to calculate the task achievement evaluation index value and the number of completed tasks are the number of patients treated by the nurse practitioner and the number of cured patients treated by the nurse practitioner, respectively. use numbers.
さらに、医療経済圏DB21に保存されている師士業従事者属性情報と社会業務結果情報とが紐づけられたリレーションのデータベースに幅広い情報が付加されている。
師士業従事者属性情報は、保存されている個人情報22の中に師士業者自身で記録した医療従事者5の勤務地履歴や、医療従者の専門分野、師士業従事者の経歴、師士業従事者の研究内容、師士業従事者の研究内容、師士業従事者の開発関係、師士業従事者などの師士業従事者の属性情報などが保存されている。
In addition, a wide range of information is added to the relation database in which the attribute information of the practitioner and the social work result information stored in the medical
The medical worker attribute information includes the work location history of the medical worker 5 recorded by the medical worker himself in the saved personal information 22, the specialty field of the medical worker, the career of the medical worker, The contents of the research of a teacher, the research contents of a teacher, the development relationship of a teacher, and the attribute information of a teacher, etc. are saved.
医療経済圏24を利用する利用者3が、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うことを目的に本開示のシステムを利用する。本開示のシステムを利用する際の検索条件として、
利用者3の居住地や、利用者3の利用目的、病名、治療、専門性、使用した新薬、様々な要素を用いる。利用者3の居住地などの様々な情報を利用して検索を行うことにより、業務達成評価指数を目安に多次元的視覚効により、目的にあった実績があり評価されているが埋もれていた師士業従事者を発掘することができる。このシステムは、業務達成評価指数値をネットワーク上に公表するシステムの一部となっている。医療従事者5場合の検索のイメージを図55に示し、依頼した場合のイメージを図56に示す。
また、前記絞り込んで検索された結果の師士業に対して、システム上で容易に問合せや診療予約、相談などを依頼することができる事と、問合せや相談した回答などから容易に診察予約が行えるプラットフォーム型医療機関支援システム1にある師士業従事者システム243によるサービスを提供する。容易に問合せや診療予約、相談などを依頼とは、「ネットワーク上に公表するシステムの画面上で相談内容や問合わせ内容などを入力することで医療機関4に連絡が行える」などのことを示す。また、問合せや相談した回答などから容易に診療予約などの利用予約が行えるとは、「医療機関4からの回答の画面上で日時などを選択することにより診察予約が行える。」などのことを示す。
A
Various factors such as the residence of the
In addition, it is possible to easily request inquiries, medical appointments, consultations, etc. on the system for the doctors who have been narrowed down and searched, and it is possible to easily make medical appointments based on the answers to inquiries and consultations. A service is provided by the
実績ある優秀な人材を探すシステムを利用価値が高まるシステムへスケールアップを行うために、師士業業務情報DB251に蓄積保存されている師士業業務の医療業務履歴情報を利用する。師士業業務の医療業務履歴情報には、これまでの相談件数や案件受諾件数、各案件における相談回数、相談からの回答の満足度、各案件における対応回数、各案件の初相談から完治までの期間、各案件における報酬、治療開始から完治までの期間、利用者3からの完了後の評価等の利用者3側から提供された情報を蓄積されている。
社会業務結果情報と師士業従事者属性情報に加え、医療業務履歴情報を紐づけたリレーションのデータベースとすることにより、利用者3による利用者成果の情報が付加された事で幅広い師士業者の業務に関する情報のソースとなる。
実績ある優秀な人材を探すシステムに医療業務履歴情報も利用することにより、目的にあった実績があり評価されているが埋もれていた師士業従事者を発掘の精度向上することができ利用者3の業務達成度満足度が上がる。
In order to scale up the system for searching for excellent human resources with a proven track record to a system with increased utility value, the medical work history information of the doctor's work that is accumulated and saved in the doctor's
In addition to social work result information and doctor worker attribute information, by creating a relationship database that links medical work history information, information on user results by
By using medical work history information in the system to search for excellent human resources with a proven track record, it is possible to improve the accuracy of discovering doctors who have a track record that meets the purpose and have been evaluated but have been buried. 3. Job achievement satisfaction increases.
本実施形態でここまで説明してきた実績ある優秀な人材を探すシステムは、実績ある優秀な人材を探し業務依頼を行うビジネスモデルを実現するシステムでとなっている。本システムの利用料は、業務依頼した利用者3と、業務を受けた師士業従事者の双方からの成功報酬として徴収することにより行われる。
The system for searching for excellent personnel with a proven track record described so far in the present embodiment is a system that realizes a business model for searching for excellent personnel with a proven track record and requesting work. The usage fee of this system is collected as a success fee from both the
<第11実施形態>
ここまでの実施形態で、医療機関4の経営支援や医療支援を行っていくために必要なシステムの考案の説明を行ってきた。これらのシステムを、医療機関4の経営者や医療機関4で働く医師5aや看護師5bなどの意見を取り入れ自分自身で構築を行う(システムを内製化する)ことで医療の現場で使いやすいシステムになることが期待できる。システムを内製化することは、従来の医療機関システムの構築手法と大きく異なっている。しかしながら大手の民間企業の社内システムは内製化により構築が行われているのは、コンピュータのダウンサイジングが始まったころの約25年前からである。民間企業は社内の事業に合わせた仕様の内製化で構築しグループ企業でもそれぞれが内製化した専用システムを構築していた、2000年前後のネットバブル崩壊から社内システムの徹底的なコスト管理により、内製化したシステムの所有権財産権からグループ各社も同じ社内システムを共通化し複製権により全社で利用するようになり、現在ではそのシステムがクラウドを使用した使用権を譲り受けた形での全社内同一システムをプラットフォーム化された共有利用のシステムとなっている。それに対して医療機関4では、ITベンダーに対し、システムの仕様を伝え、その仕様に合わせてITベンダーがパッケージ化されたソフトをカスタマイズして構築していた。場合によっては、カスタマイズを行わずパッケージ化されたソフトウェアのまま納品されることもある。今までITベンダーがパッケージ化されたソフトをカスタマイズして構築してきた結果、現場が使いにくいシステムとなる場合もある。それぞれの医療機関4がパッケージ化されたソフトウェアを購入して利用している。
また、システム開発が失敗した事例もある。開発が失敗した事例としては、北海道地方の医科大学が大手通信企業に発注し、平成20年11月から開発がはじまり、平成22年4月に医科大学側が開発契約を終了させた事例がある。この事例の場合、利用者3である医科大学側の現場の声と決定した仕様との乖離が原因で開発が失敗した。本開示のシステムは、自分自身で構築を行うためこのようなことは発生しないようになる。
大手の民間企業の社内システムを内製化する理由の一つに「縛り」の理由がある。パッケージメーカーの意思に事業が左右されてしまう事である。パッケージ製品のサポートの中止や、プロダクトの中止により、別製品へ移行させられる。オペレーティングシステムの一種であるWindows(登録商標)をサポート期限以降も使用している場合に障害が発生するとサポート期間中に比べ数倍の対策費用を請求される。製品の改善を要求しても受け付けられなかったり高額なカスタマイズ料を請求される。老朽化から更新に使い勝手の良い他社製品を選ぶとデータベースの移行作業を断り無理矢理に他社製品への移行を阻止される。パッケージソフトの購入なのにコンピュータもセットで買わされる。パッケージソフトの購入なのにコンピュータの保守費まで高額となる。このように一度購入したパッケージメーカーに縛られてしまうという事が起きており、このことは1990年代初頭に民間企業で起きていたが、今では見られない事が医療業界では未だに起きている。
そんな状況の中で、一部の医療機関4では、パッケージ品を購入してしまう事から発生する「縛り」、この社会の煩わしさに気が付き、「縛り」から逃れるために、既に開業医師5aの一部は自らの手により自力で内製化を行い、場合によっては医師5aが内製化したシステムの販売も行っている。
また、医療機関4で働く医師5aや看護師5bなど利用者3自身が追加機能の開発を行い、開発したものを公開し広く使っていくことでも、同じ畑で働く者からの意見や要望をシステムに取り入れることでどんどん成熟したシステムになり手放すことができなくなっていき、民間企業の社内システムのように関連会社へ提供したり、銀行金融業のように同業者他社と共同開発し共同で利用したりする、このようなことが医療業界で起きる事を望んでおり、本考案のシステムはより良いものになると考えている。
<Eleventh Embodiment>
In the embodiments so far, devising systems necessary for providing management support and medical support for the
There are also cases where system development has failed. As an example of a development failure, there is a case in which a medical university in Hokkaido placed an order with a major telecommunications company, development began in November 2008, and the development contract was terminated by the medical university in April 2010. In this case, the development failed due to the discrepancy between the opinions of the
One of the reasons for in-house production of in-house systems of major private companies is the reason for "binding". The business will be influenced by the intention of the package maker. Due to discontinuation of support for package products or discontinuation of products, it is possible to shift to another product. If a failure occurs while using Windows (registered trademark), an operating system, after the support period has expired, countermeasure costs will be several times higher than during the support period. Requests for product improvements will not be accepted or high customization fees will be charged. If you choose another company's product that is easy to use for updating due to aging, you will be forced to refuse the migration work of the database and prevent the migration to the other company's product. Even though I purchased packaged software, I was forced to buy a computer as a set. Even though the software is purchased as a package, the maintenance cost of the computer is also expensive. In this way, being tied to the package manufacturer once purchased is happening, and this was happening in the private sector in the early 1990s, but it is still happening in the medical industry that is not seen today.
Under such circumstances, some
In addition,
医療機関4の経営者や医療機関4で働く医師5aや看護師5bなどの意見を取り入れ自ら考案を自分自身で内製化を行うには、システムの内製化を支援するためのシステムが必要となる。また、自身でシステム構築を行った場合や、システムを利用する利用者3自身が追加機能の開発を行った場合、構築したシステムや開発した追加機能の財産権や所有権などの管理も行う必要がある。財産権や所有権の管理を行わないと、構築したものや開発したものを第三者が勝手に使用した場合に気が付かない場合や、第三者が知財権等を主張した場合法的に対抗することが難しくなる。自ら内製化したことにより複製権を行使し販売や共有による利用量等による、医療機関4の第二の収入源を得ることもできる。
In order to incorporate the opinions of the manager of the
システムの内製化を支援するためのシステム(開発プロセスシステム262)について説明する。
このシステムは、プラットフォーム型医療機関支援システム1の医療情報共有データベース2にある開発プロセスDB261を利用して構成されている。開発プロセスDB261には、システムの内製化を進める上で必要な、資金に関する様々な情報と、医療機関4はじめ企業や個人に関する様々な情報と、資金調達に関する様々な情報と、契約に関する様々な情報と、ライセンスや権利に関する様々な情報となどの情報が保存されている。ここで言う企業とは、私企業だけでなく、公企業や地方公共団体など法令上法人とみなされる団体や個人事業主なども含んでいる。
また、本開示のシステムは、システムの内製化に要する期間を、「企画段階」、「開発段階」、「内製化が完了した後の運用段階」に及ぶ3つのフェーズ毎に分類処理し、各段階で使用する様々な機能のプログラムにより発生する情報を取得し前記開発プロセスDB261に保存処理を行う。さらに、本開示のシステムは、開発プロセスDB261にある情報を利用して、公開募集する公募機能と、資金の調達を行う機能と、ライセンスや権利を管理するライセンス管理機能なども有している。第11実施形態のデータベース構成を図57に示す。また、従来と本開示の内製化の権利の違いを図58に示す。
A system (development process system 262) for supporting in-house production of the system will be described.
This system is configured using the
In addition, the system of the present disclosure classifies the period required for in-house production of the system into three phases ranging from "planning stage", "development stage", and "operation stage after completion of in-house production". , acquires information generated by programs of various functions used in each stage, and stores it in the
ここから、開発プロセスDB261に保存されている情報やその情報を利用した機能について順次説明する。
Information stored in the
システムの内製化を支援するためのシステム(開発プロセスシステム262)のうち資金調達に関する部分について説明する。
システムを内製化するにあたり、内製化を行うための資金を調達する必要がある。医療機関4などの自己資金のみで行える場合は資金調達を行う必要はない。しかし、システムを一から開発するとなると多くの資金が必要となり、自己資金のみでは難しい。そのため、外部からの資金を調達する必要がある。
外部から調達する資金は、投資や、融資、寄付、クラウド出資などである。調達する資金の資金調達先や資金を調達する手段、調達するために公告する方法などを管理するシステムを作ることより「資金調達の支援」を行う。開発プロセスシステム262は、この「資金調達の支援」を行うことができる。
A portion of the system (development process system 262) for supporting the in-house production of the system, which is related to fund procurement, will be described.
In in-house production of the system, it is necessary to procure funds for in-house production. If the
Funds raised from outside include investments, loans, donations, and crowdfunding. By creating a system that manages the sources of funds to be procured, the means of raising funds, and the method of making public announcements for the purpose of raising funds, we provide “support for raising funds”. The
大きなシステムの内製化に必要とする開発資金を集めるための支援をするシステム(開発プロセスシステム262)は、企画段階の時期に、この内製化する上で関わってもらえる企業探しとして、参加して医療事業を検討している企業、システムの利用目的の企業・自治体や、助成金や補助金を提供する自治体や国、いずれ参加する事をにらみ出資や投資を検討している企業、投資を検討している投資家や企業、開発の請負いを考える企業、興味や関わりを持ちたい個人、海外企業、等に対して興味を持ってもらう事と繋がりを作る事の為に、概要情報や説明情報などの情報の開発基本情報を開発プロセスDB261から取得し公開し公知する。それにより個人や企業からのアクセス状況や問い合わせの情報から、アクセス先の情報を取得し資金調達先候補情報として開発プロセスDB261に保存し、この情報を元に調達する資金の資金調達先の情報として利用する。
A system (development process system 262) that supports the collection of development funds necessary for in-house production of a large system participates in the planning stage as a search for companies that will be involved in this in-house production. companies that are considering medical business, companies/local governments that use the system, local governments/national governments that provide subsidies and subsidies, companies that are considering investing or investing in the future, and companies that are considering investment. Overview information and explanations for investors and companies that are considering, companies that are considering contracting development, individuals who want to be interested and involved, overseas companies, etc., in order to make them interested and make connections Development basic information of information such as information is acquired from the
開発プロセスDB261に保存されている前記フェーズ毎に前記資金に関する様々な情報には資金分類情報と資金調達情報と利用者情報とがある。
資金分類情報は、システムの構築にかかわる様々な資金を分類した情報で、資本出資による資金情報と、投資による資金情報と、融資による資金情報と、寄付による資金情報と、クラウド出資による資金情報などの資金に関する情報が分類され登録保存されている。
利用者情報は、本開示のシステムの構築に関わる医療機関4などの企業や人の情報のことで、自治体、医師会、医療機関4、介護機関、企業名、金融機関名、一般投資家などの情報や構築に関わる医師5aや看護師5bなどの医療従事者5の情報が保存されている。
資金調達情報は、資金調達先情報と、資金調達方法情報と、広告情報の3つの情報で構成されている。
資金調達先情報は、本開示のシステムの構築などに関わる資金の調達先の情報を分類した情報で、資本参加する者の情報、産業に従する所の情報、産業に従さない所の情報、スポンサーの情報、金融機関の情報、一般投資家情報などの情報が保存されている。
開発プロセスシステム262は、資金調達先候補情報に保存された情報と、分類された資金調達先情報を利用して、資金調達先に自動で連絡することができる。
資金調達方法情報は、資金分類情報として分類し保存した各資金情報の調達する方法に関する情報で、WEB利用した資金調達の公開募集や、ダイレクトメールによる資金調達募集、クラウドファンディングよる資金調達募集、広告よる資金調達募集、FinTechよる資金調達募集などの資金調達の方法の情報が保存されている。
広告情報は、システムの概要や資金調達している事を知らせる広告の手段を分類した情報で、新聞雑誌で広告を行うための情報、ホームページで広告を行うための情報、メディア動画広告で広告を行うための情報、SNS掲載で広告を行うための情報などに分類した情報が保存されている。
開発プロセスシステム262は、資金分類情報と資金調達情報と利用者情報とを利用し、資金調達をする上で資金調達先の絞り込みや、資金の調達を行う手段を分類して資金調達先毎に絞り込み、資金調達先に様々な情報を広告する方法、資金調達の計画を立てる、調達する資金の状況を管理しモニタリングするなどの処理を行うことでフェーズ毎に資金に関する様々な情報の管理が行える。
Various information related to the funds for each phase stored in the
Fund classification information is information that categorizes various funds related to system construction, such as capital investment fund information, investment fund information, loan fund information, donation fund information, cloud investment fund information, etc. of funds are categorized and stored in a register.
User information is information on companies and people such as
The funding information consists of three pieces of information: funding source information, funding method information, and advertisement information.
Funding source information is classified information on funding sources related to the construction of the system of this disclosure, such as information on capital participants, information on companies that follow industries, and information on companies that do not follow industries. , sponsor information, financial institution information, and general investor information.
The
Fundraising method information is information on the method of procuring each type of fund information classified and saved as fund classification information. Information on methods of fundraising, such as fundraising through advertising and fundraising through FinTech, is stored.
Advertisement information is information classified by means of advertisement that informs you of the outline of the system and that you are raising funds. Information classified into information for advertising on SNS, information for advertising on SNS, etc. is stored.
The
また、開発プロセスDB261には、これから内製するプログラムの概要情報や説明情報などの情報が開発基本情報として保存されており、この情報が、資金調達を行うための説明資料となる。
本開示の開発プロセスシステム262は、資金分類情報から取得した調達する資金の分類から絞り込みと選定を行う処理を行う。また、調達する資金の分類で調達する調達先の情報を資金調達先情報から取得する処理を行う。調達先の情報の取得結果を利用して絞り込みによる選定する処理を行うことで、資金の分類で調達する調達先を決定する。
決定した調達先から資金を調達する方法として、資金調達方法情報に保存された調達先に対応した調達方法を取得する処理することで調達方法を決定する。
開発プロセスシステム262は、決定した調達先から決定した調達方法の資金を用いて資金調達するにあたり、説明資料である開発基本情報を調達先に送る処理を行う。この処理を行うことで資金の調達が開始される。
また、開発プロセスシステム262は、資金調達を公知するために広告情報から取得した広告手段を用いた広告を展開する処理を行う。この広告を利用した資金調達計画の立案処理と実施も行うことができる。
In the
The
As a method of procuring funds from the determined procurement source, the procurement method is determined by acquiring the procurement method corresponding to the procurement source stored in the funding method information.
The
In addition, the
開発プロセスシステム262が広告による資金調達を実施し、資金調達に対する応募が行われると、応募された情報が、開発プロセスDB261上の応募情報に保存される処理が行われる。応募された情報には、応募を行った資金調達先の情報と資金金額や契約に関する内容が保存されている。この応募情報は、資金分類ごとや資金調達先ごとに分けて保存処理されており、資金分類毎や資金調達先毎の調達する資金の調達状況を端末に可視化する処理をして確認することもできる。
When the
ここまで説明してきた機能を組み合わせることでシステムの内製化を支援するためのシステムのうち構築するための資金の調達を支援するシステムを構築することができる。内製化システムを開発に必要な資金フロー図を図59に示す。 By combining the functions described so far, it is possible to construct a system for supporting procurement of funds for constructing a system for supporting in-house production of a system. FIG. 59 shows a flow chart of funds necessary for developing an in-house production system.
開発プロセスシステム262は、企画段階から運用開始後の収支予想の計算処理を行う機能を有している。この機能は、企画段階、開発段階、運用段階のそれぞれのフェーズで収入予定金額と支出予定金額とをそれぞれ総計(合計)する処理を行い、その差を比較する処理を行う。処理をすることで行う。
収入予定金額は、出資を受けた金額、融資を受けた金額、構築したシステムの外部提供によるライセンス料や利用料などの各フェーズで予定される収入のことを示す。
支出予定金額は、開発費支払いや開発機材購入費、融資の返済、人件費、賃料、雑費などの各フェーズで予定する支出のことを示す
また、ここまで記載してきた各実施形態で削減した費用による収益も含めて収支予想を行ってもよい。
The
The expected income amount indicates the income expected in each phase, such as the amount of investment received, the amount of financing received, and the license fee and usage fee from external provision of the constructed system.
The planned expenditure amount indicates the planned expenditure for each phase such as development cost payment, development equipment purchase cost, loan repayment, personnel cost, rent, miscellaneous expenses, etc. Also, the cost reduced in each embodiment described so far. You may make income and expenditure forecasts including income from
内製化して構築したシステムは、ネットワーク上で稼働することで、利用する医療機関4や介護施設6や企業やそれらに従する人達を含む医療経済圏24に属する者が利用できる
The in-house built system can be used by people belonging to the medical
システムの内製化を支援するためのシステム(開発プロセスシステム262)のうちライセンス管理に関する部分について説明する。
前述の通り、構築したものや開発したものを第三者が勝手に使用した場合に気が付かない場合や、第三者が知財権等を主張した場合、合法的に対抗することが難しくなる。このため、構築や開発したシステムの権利管理を行う必要がある。
A part related to license management of the system (development process system 262) for supporting in-house production of the system will be described.
As mentioned above, if a third party uses something that has been built or developed without notice, or if a third party claims intellectual property rights, it becomes difficult to legally defend against it. For this reason, it is necessary to manage the rights of the constructed or developed system.
開発プロセスシステム262には、ライセンスや権利に関する様々な情報には、所有権と、財産権と、著作権と、使用権と、複製権等が開発プロセスDB261に権利情報としてマスター登録されている。この権利情報に内製化して構築したシステムのライセンスや権利に関する情報の保存処理をする。
医療経済圏24に属する者、すなわち別の団体や別の地域の医療機関4や別の自治体が、医療経済圏24の構築を行うために構築し内製化したシステムを利用したい場合、開発プロセスシステム262上のライセンス管理システム263に使用申請を行うことができる。
使用申請が行われると、ライセンス管理システム263は、内製化したシステムの所有権財産権を所有している団体に対して権利情報に保存された情報をもとに使用許可を与える処理を行う。この使用許可には、システムの複製権と使用権などが含まれている。また、ライセンス管理システム263は、使用許可を与えると、構築した内製化システムを複製により提供または販売を行い、提供または販売先の情報を開発プロセスDB261に権利情報に保存する処理を行うことで管理を行う。
構築した内製化したシステムの提供方法をプラットフォーム化したシステムへのネットワークを使用した接続に変更することもできる。この場合、利用を希望する利用者3や団体に対して権利情報からシステムの使用権のみをライセンス管理システム263に登録する処理で管理する形で使用が与えられる。
結果、無形物である内製化したシステムやシステムを構成しているソフトウェアプログラム等におけるライセンスや使用権の権利の管理を行うことができる。
In the
If a person belonging to the medical
When an application for use is made, the
It is also possible to change the method of providing the built in-house system to a connection using a network to the platform system. In this case, only the right to use the system is registered in the
As a result, it is possible to manage licenses and usage rights of intangible in-house systems and software programs that constitute the systems.
ライセンス管理システム263は、構築した内製化したシステムの複製権と使用権など管理だけでなく、医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどが考案した、開発した内製化したシステムの改善案、プログラムの追加機能案などの「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の権利管理を行うことができる。「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」などの権利の管理方法は、構築した内製化したシステムの複製権と使用権などの管理と同様の方法で行える。
「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の概要などのデジタル化を行い、デジタル化された物をライセンス管理システム263に入力し、その入力した内容をライセンス管理システム263が考案概要情報として開発プロセスDB261に保存する処理をすることで行われる。この考案概要情報は、権利情報に紐づいた情報あり、医療経済圏24の中だけを対象とした権利となっている。
The
Digitize outlines of "ideas in the head as flashes", input the digitized items into the
「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の概要などのデジタル化は、アイデアを口頭で説明した音声を録音しデジタル化した情報や、アイデアの説明をワープロなどで文章化したデジタル文章や、アイデアの説明を手書きで書いた絵などをスキャンしたデータや、アイデアの説明をグラフィックソフトで描いたデータや、アイデアのプレゼンテーション資料のデータや、アイデアのシミュレーションデータや、アイデアのアニメーションデータや、アイデアの2D―CADや、3D―CADのデータや、アイデアを簡単なロジック化したフローチャートのデータ等のデジタルデータをNFTで管理するデータの対象とする。 The digitization of outlines of "ideas in my head as flashes of inspiration" includes digitized information obtained by recording and digitizing voices explaining ideas verbally, digitized sentences that describe ideas using a word processor, etc., and digitization of ideas. Scanned data of pictures with handwritten explanations, data of idea explanations drawn with graphic software, data of presentation materials of ideas, simulation data of ideas, animation data of ideas, 2D data of ideas Digital data such as CAD data, 3D-CAD data, and flow chart data in which ideas are converted into simple logic are targeted for data managed by NFT.
ライセンス管理システム263で行う考案概要情報の管理は、考案概要情報に対する権利侵害や考案概要情報の複製行為や盗用行為から保護するために非代替性トークン(NFTまたはnon-fungible token)を用いて行ってもよい。NFTは、偽造不可な鑑定書・所有証明書付きのデジタルデータのことであり、アイデアの概要をデジタル化した考案概要情報をNFT用いて管理することによりアイデアの盗用などから守ることができる。また、NFTとライセンス管理システム263は、考案概要情報と考案者の情報と開発事業社とを紐づけて管理する機能も有している。NFTの利用は、デジタルアート等の販売に近年では利用されている。
The management of the device outline information performed by the
上記では、医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどが考案した、開発した内製化したシステムの改善案などの「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」の権利管理が行えると記載した。しかし、医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどの考案は、開発した内製化したシステムの改善案などに限らず、医療機器や製薬や介護機器など様々なもののひらめきを対象としたアイデアの権利管理も行える。本開示のライセンス管理システム263は、医療機器や製薬や介護機器など様々なもののアイデアをデジタル化したうえで考案概要情報に保存し、デジタル化した考案概要情報の権利管理をNFTを利用した同様の手法により行うことができる。本考案で「ひらめきとして頭の中にあるアイデア」にNFTを利用する目的は、アイデアの考案者とそのアイデアの開発を行う開発事業社の権利保護を行うことと、デジタル化したアイデアのデータを無断複製することからの権利侵害を防ぐことも目的のうちである。
また、本開示の開発プロセスシステム262は、医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどが考案した医療機器や製薬や介護機器などアイデアを製品化や知的財産の権利化するための資金調達と製品化する企業を探すことができる。資金調達と製品化する企業又はプログラム開発を行う企業を探す方法は、資金調達方法情報にある手段を使用して行い、広告情報にある広告方法を利用して考案概要情報を広く公知することで行う。この募集時にもNFTを用いてアイデアの権利管理を行い、製品化するために募集した開発事業社や製造業者や製薬会社などを考案概要情報に紐づけて権利の管理を行う。
医師5aや研究者や技師や看護師5bの場合、学会への文献もNFT管理し、文献から製品化されることも考えられる、さらに場合によっては特許申請へのルートも考えられる。特に薬の場合、特許を取得して20年以内に製品化した薬品に投資した額を取り戻すために薬価が高い。特許の取得が研究中ではなく、製品化前に特許取得ができると本来の20年から25年程度に延ばすことも考えられる。
In the above, medical workers 5 working at
In addition, the
In the case of
本開示の開発プロセスシステム262において、資金調達した資金及び投資家による投資した資金などから開発などに利用する資金の受けとる方法は、円通貨を利用した一般的な方法だけでなく、それ以外の方法を用いて行うこともできる。円通貨を利用した一般的な方法とは、「現金で資金を渡す」「資金を銀行口座に振り込むことにより渡す」「小切手で渡す」など円通貨を直接渡す方法のことを示す。
本開示で利用可能な資金のやり取りする円通貨を利用しない方法は、次の2つの方法となっている。1つ目の方法は、第4実施形態に記載されている医療用決済口座を利用した医療機関決済支援システム102を利用して資金のやり取りをする方法で、医療機関決済支援システム102が資金調達先の医療用決済口座から開発を行う医療機関4などの医療用決済口座へ資金を移動する処理を行うことで行われる。2つめの方法は、汎用決済システム9cを利用する方法で暗号通貨やデジタル通貨を用いて資金のやり取りを行うことができる。汎用決済システム9cとは、出願人考案の特願2021―113927に記載されている暗号通貨やデジタル通貨などを利用して決済が行えるシステムのことを示す。
また、資金の提供は円通貨建てだけでなく、外国通貨建てで行われてもよい。
In the
There are the following two methods that do not use yen currency for exchanging funds that can be used in the present disclosure. The first method is a method of exchanging funds using the medical institution
Funds may be provided not only in yen currency but also in foreign currency.
ここまで、開発プロセスシステム262は、内製化して構築したシステムを構築するための資金調達の方法や、医療従事者5が考えたアイデアの管理について説明してきた。しかしながら、資金調達をしたり、アイデアの管理をしても、実際にシステムを開発する企業を選定しなければ意味がない。システムを開発する企業は、過去に発注したことがある企業や各種媒体から開発可能な企業を抽出し、資金調達の方法と同様の方法でシステムを開発する企業を選定する。
So far, the
ここまで、アイデアの権利管理を行う対象として医師5aや看護師5bなどの医療機関4で働く医療従事者5、介護士、医療機関4で働く事務職、医療に従事する企業、医療関係の研究者5iなどと記載してきた。アイデアの権利管理を行う対象は、上記の対象者だけでなく、医療経済圏24を利用している、利用者3などの人や医療に直接関係していない企業などを対象として権利管理を行ってもよい。
また、本システムはアイデアの権利管理を行うサービスを提供するビジネスモデルとしてプラットフォーム化したシステムにより提供することで、様々な利用者3のアイデアの権利管理を行うビジネスモデルとなる。
Up to this point, the subjects for rights management of ideas are medical workers 5 such as
In addition, this system is a business model that manages the rights of ideas of
ここで説明した「システムを内製化するための資金調達」は、医療経済圏24というバーチャルな環境を利用しビジネスに必要なシステムを共有することができる。同じようにシステムを提供している米国のGAFAと呼ばれている4つの企業「Google(登録商標)」「Amazon(登録商標)」「Facebook(登録商標)」「Apple(登録商標)」がある。この米国のGAFAは、システムを利用している企業から発生する企業のデータはGAFAの所有物になってしまう側面があるクラウドシステムである。GAFAを利用している日本企業は、ビジネス上のデータを取られてしまっても構わないという企業や、取られていることに無頓着な企業が利用しており、いつか日本企業にとってそれが問題になる時が来ると予想している。保存したデータをGAFAに取られない意味でも日本で構築する意味はあるし、医療のデータは個人情報22である側面からも外国企業には渡せない意味がある。本考案は、医療経済圏24の中にあるシステムを利用することで医療機関4や企業で発生するデータを医療経済圏24の中で共有利用することで、そのデータを利用して利益を生み出す様々なデータ処理からシステムにより利益を産出することができ、その利益は利用者3に対して還元されるところがGAFAとの違いである。GAFAに並ぶ医療経済圏24を構築することは日本にとって必要なものであると考える。
ここで説明した様々なシステムにより構成された医療経済圏24では利用する医療機関4や企業に対して利益を産出するシステムの構築には相当な高額資金が必要とされるのは言うまでもない。このシステムを医療機関4のだけで構築することは、構築に必要な資金の調達を行うにしろ、構築に必要な複数のプログラム開発企業やハードウェアシステムを支える企業、システムメンテナンスを行う企業等、開発の企画段階から長期にわたりサポートを専門に行う企業を選定することも医療機関4としては困難であると推測できる。そういった事を回避する目的の本考案は、必要な開発資金を集めるために、資金調達する資金内容や、調達対象先の医療機関4や企業や、公募方法等をシステムで管理し計画をたてて行うことで、開発に必要な資金や企業を集めることができる。また開発するシステムやプログラムの権利管理を行うことで、開発したシステムやプログラムは医療機関4や医師会などが権利の全てを所有することにより、医療機関4の一存でシステムをどんなようにも変更でき拡大することもできるようになることは、1990年代から始まった民間企業の社内システムに追いつき並んだことになる。
The "financing for in-house production of the system" explained here enables the system necessary for business to be shared using the virtual environment of the medical
Needless to say, in the medical
本考案の開発プロセスシステム262で行う資金調達時に、開発するシステムを債権化して投資者を募ってもよい。この債権化は、必要とする資金を募集する口数で割り、割った金額が1株の金額とする。投資者は、株を買うことにより、開発完了後、開発したシステムの優先利用権やインセンティブなどを受け取ること等を債権化システムで行うことができる。この手法は、競馬の種牡馬におけるシンジゲートを組む方法と同じであり、種牡馬における種付権や余勢種付による分配が、本開示の、開発したシステムの優先利用権やインセンティブなどに相当します。
At the time of fundraising by the
以上、本発明の実施形態をもとに説明した。各実施形態は例示であり、それらの各構成要素の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、また、そうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。 The above has been described based on the embodiments of the present invention. It should be understood by those skilled in the art that each embodiment is an example, and that various modifications are possible in the combination of each component, and that such modifications are also within the scope of the present invention.
1 プラットフォーム型医療機関支援システム
2 医療情報共有データベース
3 利用者
4 医療機関
5 医療従事者
6 介護施設
7 運転手
8 介添人
9 医療情報システム
10 医療機関経営事業支援システム
21 医療経済圏DB
22 個人情報
23 企業情報
24 医療経済圏
31 経理業務DB
32 設備機材システム
33 廃棄回収システム
41 リカーリングDB
42 リカーリングシステム
43 サブスクリプションシステム
51 診察所要時間DB
52 診察時間システム
53 診療情報DB
61 予約DB
62 診察予約管理システム
63 予約売上算出システム
71 利用者音声DB
72 電子機器利用システム
73 電子機器
91 会話台本DB
92 会話台本
101 決済関係DB
102 医療機関決済支援システム
103 キャッシュレスシステム
104 医療決済口座
105 位置情報取得システム
111 消耗時期情報DB
112 消耗時期算出システム
121 服薬管理DB
131 防犯DB
132 防犯システム
151 災害時行動DB
161 患者情報DB
162 患者認証処理システム
163 キャッシュカード共有システム
171 医療機関開業支援システム
172 医療機器間共同利用システム
173 診療報酬計算システム
174 診療報酬自動請求システム
191 地域処方DB
192 慢性処方薬システム
201 処方リカーリングDB
202 処方リカーリングシステム
203 処方サブスクリプションシステム
211 運行管理システム
212 運送サブスクリプションシステム
213 医療版MaaSシステム
221 IPS人工多能性幹細胞移植治療候補患者DB
222 人工多能性幹細胞治療支援システム
223 人工臓器作製事業者
231 医療従事関連DB
241 師士業従事者評価DB
242 業務結果取得システム
243 師士業従事者システム
251 師士業業務情報DB
261 開発プロセスDB
262 開発プロセスシステム
263 ライセンス管理システム
1 Platform-type medical
22 Personal information 23
32 Equipment and
42 recurring
52
61 Reservation database
62 Medical examination
72 Electronic
92
102 Medical institution
112 Consumption
131 crime prevention database
132
161 Patient Information DB
162 Patient authentication processing system 163 Cash card sharing system 171 Medical institution
192 Chronic prescription drug system 201 Prescription recurring DB
202
222 Artificial pluripotent stem cell
241 Teacher industry worker evaluation DB
242 Business
261 Development Process DB
262
Claims (6)
患者情報DBがあり、
決済媒体を作るために個人情報を提供せずに、代わりに患者情報DB内に保存されている患者の個人情報を利用して
この患者の前記個人情報を患者の医療決済口座を作るための基礎情報に宛てることで
医療機関での決済が行える決済媒体の発行と医療用決済口座の開設が行われることを特徴とし、
さらに、医療機関で使用する患者情報DBの情報を利用することで前記決済媒体の発行と前期開設は医療機関の受付窓口で迅速に行えることを特徴とし、
前記患者の医療決済口座の情報と決済媒体の情報は
医療経済圏DBにある決済関係DBに保存されることを特徴とし
医療機関における決済は、前記決済媒体または、認証情報にある患者の生体情報を使用して行えることを特徴とし、
決済の結果情報を医療機関決済支援システム上の
決済関係DBに保存することを特徴とし、
複数の医療機関で利用できるようにネットワーク上の決済共通基盤となる
サービスの提供を行うビジネスモデルを実現するプラットフォーム型医療機関決済支援システム There is a patient information DB linked to personal information and authentication information stored in the medical economic zone DB in the medical information sharing database of the platform-type medical institution support system,
Instead of providing personal information to create a payment medium, instead using the patient's personal information stored in the patient information DB, the patient's personal information is used as the basis for creating a patient's medical payment account. It is characterized by the issuance of a payment medium that allows payment at a medical institution and the opening of a medical payment account by addressing the information,
Furthermore, by using information in the patient information DB used by medical institutions, the issuance and pre-opening of the payment medium can be performed quickly at the reception desk of the medical institution.
The patient's medical payment account information and payment medium information are stored in a payment-related DB in the medical economic zone DB, and payment at a medical institution is performed by the payment medium or the patient's biometric information in the authentication information. characterized in that it can be performed using
Characterized by storing payment result information in a payment-related DB on the medical institution payment support system,
A platform-type medical institution payment support system that realizes a business model that provides a service that serves as a common payment platform on the network so that it can be used by multiple medical institutions
前記医療決済口座を利用して、医療経済圏内における決済の効率化を行うことを目的とし、
医療経済圏内の医療機関での支払いは、医療機関決済支援システムで開設されている医療機関の医療決済口座及び患者の医療決済口座である決済関係DBに保存された口座で行われ、
患者の医療決済口座から支払い情報を送ることにより
患者の支払い情報を受け取った医療機関の医療決済口座には、
様々な支払い情報が蓄積されていき、
蓄積された支払い情報は、医療機関決済支援システムの決済関係DBへ請求することで現金を受け取れる、又は電子化した情報のまま決済が行える
サービスの提供を行うビジネスモデルを実現するプラットフォーム型医療機関決済支援システム The purpose is to improve the efficiency of settlement within the medical economic zone by using the medical settlement account in the medical institution settlement support system according to claim 1,
Payments at medical institutions within the medical economic zone are made through accounts stored in the payment-related DB, which are the medical institution's medical payment account and the patient's medical payment account, which are established in the medical institution payment support system.
In the medical payment account of the medical institution that received the patient's payment information by sending the payment information from the patient's medical payment account:
Various payment information is accumulated,
Accumulated payment information can be received in cash by requesting it to the payment-related DB of the medical institution payment support system, or a platform type medical institution payment that realizes a business model that provides a service that allows payment with electronic information. support system
医療決済口座を利用することによる、
医療経済圏内における決済の効率化を行うことを目的とし、
複数の医療機関への支払いを
支払い先の医療機関の中から任意の医療機関で決済の代行が行えることを特徴とし、
複数の医療機関への支払いが一括で行える
サービスの提供を行うビジネスモデルを実現するプラットフォーム型医療機関決済支援システム By using a medical payment account in the medical institution payment support system according to claim 2,
With the aim of streamlining payments within the medical economy,
It is characterized by being able to make payments to multiple medical institutions on behalf of any medical institution from among the medical institutions to which payments are made,
A platform-type medical institution payment support system that realizes a business model that provides services that can make payments to multiple medical institutions at once
医療経済圏内における決済の効率化を行うことを目的とし、
医療機関以外での支払い時に
前記決済媒体または、患者の生体情報を利用し
決済用端末に提示することにより
医療機関以外での支払いが行えることを特徴とし、
医療機関以外の事業者の決済口座に対し
患者の医療決済口座から支払い金額に応じた情報を送ることにより
医療機関以外の事業者への支払いが行えることを特徴とし、
支払い内容や支払い結果と購入したモノの情報が買物履歴情報として医療機関決済支援データベース上の医療経済圏DBにある決済関係DBに蓄積されることを特徴とした
サービスの提供を行うビジネスモデルを実現するプラットフォーム型医療機関決済支援システム In the medical institution payment support system according to claim 2, the purpose is to improve the efficiency of payment within the medical economic zone,
It is characterized in that payment can be made at a place other than a medical institution by presenting it to the payment terminal using the payment medium or the patient's biometric information at the time of payment at a place other than the medical institution,
It is characterized by being able to make payments to business operators other than medical institutions by sending information corresponding to the payment amount from the patient's medical payment account to the payment account of the business operator other than the medical institution,
Realize a business model that provides services characterized by the fact that payment details, payment results, and information on purchased items are stored as shopping history information in the payment-related DB in the medical economic zone DB on the medical institution payment support database. platform-type medical institution payment support system
決済関係DBを含む医療決済支援システムは、
患者や患者家族が患者生活資金と患者個人資産を生涯に渡り安全に管理することを望んだ場合、信託管理と相続管理と遺言管理とのうちいずれかの依頼処理を機関へ行い、依頼を受けたい機関へ患者の情報提供処理と信託契約管理処理等の信託サービスを行うことを特徴としたサービスの提供を行うビジネスモデルを実現するプラットフォーム型医療機関決済支援システム In the medical payment support system according to any one of claims 1 to 4, the medical payment support system including a payment-related DB,
If a patient or a patient's family wishes to safely manage the patient's living expenses and personal assets for the rest of his or her life, the institution will make a request for either trust management, inheritance management, or will management, and receive the request. A platform-type medical institution payment support system that realizes a business model that provides services characterized by providing trust services such as patient information provision processing and trust contract management processing to institutions that want to purchase.
患者本人による個人情報の提供が病状から難しい患者でも
医療情報共有データベースの患者情報DBにあるこの患者の前記個人情報を患者の医療決済口座を作るための前記基礎情報を利用することで簡単かつ迅速に決済手段が作成できるサービスの提供と、
病状から決済媒体を常に紛失や忘れてしまう患者でも
医療情報共有データベースの医療経済圏DBにある患者の認証情報により決済ができる決済サービスの提供と、
複数の医療機関にまたいだ支払いを一か所で行える決済サービスの提供と
病状から患者の生活資金を保護し患者が安心決済利用できる制限機能を持つ決済サービスの提供と
病状の進行から患者の個人資産を安全に守るため信託を行う機関をサーチし、サーチ結果の期間へ患者の情報提供処理と信託契約管理処理までを行う事を特徴としたサービスの提供を行うビジネスモデルを実現するプラットフォーム型医療機関決済支援システム Using the medical payment support system described in claim 5, even for a patient whose medical condition makes it difficult for the patient to provide personal information, the patient's personal information in the patient information DB of the medical information sharing database is used to create a medical payment account for the patient. Providing a service that allows easy and quick creation of payment methods by using the basic information for
Providing a payment service that allows even patients who always lose or forget payment media due to medical conditions to make payments using patient authentication information in the medical economic zone DB of the medical information sharing database;
Providing a payment service that allows payment across multiple medical institutions in one place, providing a payment service with a limit function that protects the patient's living expenses from the medical condition and allows the patient to use the payment safely, and the patient's individual from the progress of the medical condition A platform-type medical service that realizes a business model that provides services characterized by searching for trust institutions in order to safely protect assets, and performing patient information provision processing and trust contract management processing during the search result period. Institutional Settlement Support System
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Cited By (4)
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|---|---|---|---|---|
| JP2025048838A (en) * | 2023-09-20 | 2025-04-03 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| JP2025049197A (en) * | 2023-09-21 | 2025-04-03 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
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Families Citing this family (18)
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|---|---|---|---|---|
| CN114504502B (en) * | 2022-04-07 | 2024-07-23 | 山东福致新能健康科技有限公司 | An automated decoction method, device and medium based on smart traditional Chinese medicine |
| KR102903041B1 (en) * | 2022-04-19 | 2025-12-23 | 단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단 | System and method for evaluating usability of digital therapeutic agent and medical device using metaverse |
| KR102434606B1 (en) * | 2022-05-26 | 2022-08-22 | (주)커넥 | Method, device and computer-readable recording medium for calculating the usage fee for personal information using nft |
| JP7495450B2 (en) * | 2022-08-17 | 2024-06-04 | ヘルスケアテクノロジーズ株式会社 | Online medical consultation system and patient app |
| JP2024124936A (en) * | 2023-03-03 | 2024-09-13 | 株式会社東芝 | Wheelchair reserved seat ticket issuing system, wheelchair reserved seat ticket issuing method, and wheelchair reserved seat ticket issuing program |
| JP2024125942A (en) * | 2023-03-06 | 2024-09-19 | 株式会社I.W.G | Medical Support System |
| JP7607165B2 (en) * | 2023-03-15 | 2024-12-26 | 株式会社ホスピタルヘルスケア | Hospital reservation system, hospital reservation program, and hospital reservation method |
| JP7757351B2 (en) * | 2023-07-06 | 2025-10-21 | Phcホールディングス株式会社 | Server device, display control method and program |
| JP2025048851A (en) * | 2023-09-20 | 2025-04-03 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| JP7843326B2 (en) * | 2023-09-20 | 2026-04-09 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| JP2025049172A (en) * | 2023-09-21 | 2025-04-03 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| JP2025048930A (en) * | 2023-09-21 | 2025-04-03 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| WO2025164495A1 (en) * | 2024-01-31 | 2025-08-07 | InnoJin株式会社 | Information processing system, information processing method, and program |
| JP7570746B1 (en) * | 2024-07-12 | 2024-10-22 | 株式会社コーユービジネス | Monitoring system, monitoring method and program |
| JP2026017170A (en) * | 2024-07-23 | 2026-02-04 | 日本メディカルビジネス株式会社 | Insurer's direct drug benefit management system, information processing device, information processing method, and program |
| JP7855277B1 (en) * | 2025-08-12 | 2026-05-08 | techners株式会社 | Reservation support device, reservation support method, and reservation support program |
| CN120727232B (en) * | 2025-09-01 | 2025-11-28 | 武汉源启科技股份有限公司 | Regional Medical Data Analysis and Processing Methods and Systems Based on Big Data Technology |
| JP7837635B1 (en) * | 2025-11-27 | 2026-03-31 | 知英 辻 | Agent search system |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002245165A (en) * | 2001-02-20 | 2002-08-30 | Glory Ltd | Treatment payment adjusting system |
| JP2006293752A (en) * | 2005-04-12 | 2006-10-26 | Life Time:Kk | Medical expense payment system using consultation ticket |
| JP2011175548A (en) * | 2010-02-25 | 2011-09-08 | Glory Ltd | Medical bill payment device |
| JP2019095868A (en) * | 2017-11-19 | 2019-06-20 | 国立大学法人千葉大学 | Data cooperation method for health medical care cooperation system, program for data cooperation, and server for health medical care cooperation system |
| JP2020123106A (en) * | 2019-01-30 | 2020-08-13 | Advanced Medical InfoTec株式会社 | Medical system |
-
2021
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002245165A (en) * | 2001-02-20 | 2002-08-30 | Glory Ltd | Treatment payment adjusting system |
| JP2006293752A (en) * | 2005-04-12 | 2006-10-26 | Life Time:Kk | Medical expense payment system using consultation ticket |
| JP2011175548A (en) * | 2010-02-25 | 2011-09-08 | Glory Ltd | Medical bill payment device |
| JP2019095868A (en) * | 2017-11-19 | 2019-06-20 | 国立大学法人千葉大学 | Data cooperation method for health medical care cooperation system, program for data cooperation, and server for health medical care cooperation system |
| JP2020123106A (en) * | 2019-01-30 | 2020-08-13 | Advanced Medical InfoTec株式会社 | Medical system |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2025048838A (en) * | 2023-09-20 | 2025-04-03 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| JP2025049074A (en) * | 2023-09-20 | 2025-04-03 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| JP7760017B2 (en) | 2023-09-20 | 2025-10-24 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| JP2025049197A (en) * | 2023-09-21 | 2025-04-03 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
| JP2025051673A (en) * | 2023-09-22 | 2025-04-04 | ソフトバンクグループ株式会社 | system |
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