JP2023003195A - 暑熱順化推定装置、暑熱順化推定方法、暑熱順化推定プログラム、及び暑熱順化推定システム - Google Patents

Abstract

【課題】暑さへの適応力の推定を可能とすることを目的とする。【解決手段】暑熱順化推定装置は、利用者の周囲の環境情報を取得する環境情報取得部と、利用者の発汗量を取得する発汗量取得部と、利用者の活動量情報を取得する活動量情報取得部と、を備える。暑熱順化推定装置は、取得した環境情報、発汗量、及び活動量情報に基づいて利用者の暑熱順化レベルを推定する推定部を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、暑熱順化推定装置、暑熱順化推定方法、暑熱順化推定プログラム、及び暑熱順化推定システムに関するものである。

特許文献１には、発汗量検出装置が開示されている。この発汗量検出装置を用いて、利用者の発汗量を測定し管理することで、熱中症の発症を事前に検知する。

特開２０１７－１５３５７６号公報

しかしながら、熱中症を発症するリスクは、各人の暑さへの適応力によって異なる。

このため、前述した発汗量検出装置においては、暑さへの適応力を加味して、熱中症を発症するリスクを個人ごとに判断することは困難である。

本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、暑さへの適応力の推定を可能とすることを目的とする。

本発明のある態様の暑熱順化推定装置は、利用者の周囲の環境情報を取得する環境情報取得部と、利用者の発汗量を取得する発汗量取得部と、を備える。暑熱順化推定装置は、利用者の活動量情報を取得する活動量情報取得部と、取得した環境情報、発汗量、及び活動量情報に基づいて利用者の暑熱順化レベルを推定する推定部と、を備える。

この態様によれば、利用者の周囲の環境情報、利用者の発汗量、及び利用者の活動量情報を取得することで、当該利用者の暑さへの適応力を示す暑熱順化レベルを推定することが可能となる。

このため、利用者毎に推定可能な暑熱順化レベルを用いることで、一例として、熱中症を発症するリスクを利用者毎に個別に判断することが可能となる。

図１は、第一実施形態に係る暑熱順化推定装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。 図２は、第一実施形態に係る暑熱順化推定装置の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。 図３は、活動量、発汗量、及びＷＢＧＴ値と暑熱順化レベルとの関係を示すマトリクス表を示す図である。 図４は、熱中症リスク判定に用いるマトリクス表を示す図である。 図５は、第一実施形態に係る暑熱順化推定装置で実行される暑熱順化促進処理の一例を示すフローチャートである。 図６は、図５に続く処理を示すフローチャートである。 図７は、暑熱順化レベルと発汗量との関係を示す線図である。

＜第一実施形態＞
以下、添付図面を参照しながら第一実施形態について説明する。

図１は、第一実施形態に係る暑熱順化推定装置１０のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。図２は、第一実施形態に係る暑熱順化推定装置１０の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。

暑熱順化推定装置１０は、利用者の暑熱順化レベルを推定する装置である。暑熱順化は、体が暑さに慣れることをいう。暑熱順化レベルは、利用者の暑さへの適応力のレベルを示す。この暑熱順化推定装置１０は、一例として、利用者に装着して使用するウェアラブル・デバイスで構成される。暑熱順化推定装置１０の装着位置としては、一例として、利用者の手首が挙げられる。

（ハードウエア構成）
暑熱順化推定装置１０は、図1に示すように、コンピュータを構成するプロセッサ１２を中心に構成されている。プロセッサ１２には、環境情報入力部１４と、発汗量入力部１６と、活動量情報入力部２０とが接続されている。また、プロセッサ１２には、記憶部３０と、入力部３２と、表示部３４と、報知部３６と、時計部３８と、通信部４０とが接続されている。

環境情報入力部１４は、利用者の周囲の環境を示す環境情報を取得してプロセッサ１２に送る。環境情報の取得方法としては、環境情報入力部１４が他の装置と通信して環境情報を取得したり、当該暑熱順化推定装置１０に設けられたセンサで環境情報を取得したりする方法が挙げられる。本実施形態の環境情報入力部１４は、一例として、暑熱順化推定装置１０に設けられたセンサで構成される。

環境情報入力部１４が入力する環境情報は、一例として、利用者の周囲の温湿度が挙げられる。環境情報入力部１４のセンサは、温度センサと湿度センサで構成される。

発汗量入力部１６は、温湿度を検出してプロセッサ１２に送る。発汗量入力部１６は、当該暑熱順化推定装置１０に設けられた発汗計（図示省略）で構成される。

発汗量入力部１６を構成する発汗計は、一例として温度センサと湿度センサとを備える。発汗計は、筐体が利用者の皮膚に密着するように配置される。皮膚に密着される筐体の密着面には、入口が形成されている。皮膚に密着しない筐体の側面には、出口が形成されている。筐体の内部には、入口と出口とを繋ぐ通路が形成されている。

筐体には、通路の入口に近い部位の温度及び湿度を検出する第一温湿度入力部と、通路の出口に近い部位の温度及び湿度を検出する第二温湿度入力部とが設けられている。第一温湿度入力部は、皮膚から汗を含む空気の温湿度を検出するセンサで構成される。第二温湿度入力部は、筐体外部の空気の温湿度を検出するセンサで構成される。第一温湿度入力部が検出した温度及び湿度と第二温湿度入力部が検出した温度及び湿度それぞれで絶対湿度を算出し、第一温湿度入力部と第二温湿度入力部とで検出した温度同士及び湿度同士の差分を取得する。

発汗量の求め方について、一例を挙げて説明する。

例えば、第一温湿度入力部で検出した湿度をＡＨupper、第二温湿度入力部で検出した湿度をＡＨlower、第一温湿度入力部から第二温湿度入力部までの距離をｄseparationとする。そして、発汗量を求めるための係数をＤ（Ｔ）とする。この場合、発汗量Ｊは、次の演算式で求められる。

Ｊ＝Ｄ(Ｔ)×（ＡＨlower－ＡＨupper）／ｄseparation

この演算式において、「ＡＨlower」及び「ＡＨupper」は、それぞれ絶対湿度を示す。一方、発汗量入力部１６の第一温湿度入力部で検出する湿度、及び第二温湿度入力部で検出する湿度は、相対湿度である。このため、各温湿度入力部で検出した温度と相対湿度とに基づいて絶対湿度を算出し、算出した絶対湿度を「ＡＨlower」及び「ＡＨupper」として演算を行う。

この演算式を用いて演算することで、プロセッサ１２は、発汗計が装着された利用者の発汗量を取得することができる。

ここで、発汗には、精神的な発汗も含まれる。精神的な発汗は、主に掌など発生する。このため、発汗計を、手首や手の甲などに装着することで、検出結果から精神的な発汗を除外することができる。

活動量情報入力部２０は、利用者の活動量情報を取得してプロセッサ１２に送る。活動量情報は、一例として、３Ｄ加速度センサから得られた利用者の動き又はバイタルサインから取得する。バイタルサインとしては、脈拍、呼吸、体温、血圧などが挙げられる。活動量情報入力部２０が検出するバイタルサインは、一例として、利用者の脈拍数とする。

ここで、利用者が上着を着る等の行動は、発汗を促す行動に含まれる。具体的に説明すると、厚着で運動する場合と、薄着で運動する場合とでは、発汗量が変わる。このため、入力部３２から服装を入力できるように構成することで、服装を、活動量情報の一つに加えることができる。

また、活動量情報は、前述したバイタルサイン及び服装の他に、活動強度（メッツ：ＭＥＴｓ）も含む。

そして、活動量情報は、前述したバイタルサイン、服装、及び活動強度のうち１又は複数を含む。

記憶部３０は、プロセッサ１２によってデータを読み出し可能に記憶する。記憶部３０には、暑熱順化推定装置１０の動作を制御する暑熱順化推定プログラムが格納される。

記憶部３０は、本実施形態の情報処理装置の機能を実現する暑熱順化推定プログラムを格納する記憶媒体として機能する。記憶部３０は、不揮発性メモリ（ＲＯＭ：Read Only Memory）、及び揮発性メモリ（ＲＡＭ：Random Access Memory）などにより構成される。

また、記憶部３０は、暑熱順化推定プログラムで使用するデータが読み出し可能に記憶される。

具体例を挙げて説明すると、記憶部３０は、発汗量Ｊの演算式、後述するＷＢＧＴ値を求めるためのデータテーブル、入力部３２より入力された利用者の年齢及び体重などの利用者情報を読み出し可能に記憶する。また、記憶部３０は、測定した暑熱順化レベルを測定日時に関連付けて読み出し可能に記憶する。

入力部３２は、利用者が入力したデータをプロセッサ１２に送る。入力部３２は、利用者の入力操作を受け付ける入力インターフェースとして機能する。入力部３２は、一例として、複数の操作ボタン及び数字ボタンで構成される。

表示部３４は、プロセッサ１２からのデータに従って表示を行う。表示部３４は、測定結果等を表示によって利用者に報知する。表示で報知する装置としては、発光ダイオード又はＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の液晶表示パネルが挙げられ、本実施形態の表示部３４は、一例として、液晶表示パネルで構成される。

報知部３６は、プロセッサ１２からのデータに従って報知を行う。報知部３６は、案内又は警告音等を利用者に音で報知する。音で報知する装置としては、圧電ブザー又はスピーカなどが挙げられ、本実施形態の報知部３６は、一例として、スピーカで構成される。

時計部３８は、現在の年月日及び時刻を示すととともに時間を測定する。時計部３８は、現在の年月日及び時刻をプロセッサ１２に出力する。

通信部４０は、プロセッサ１２と外部装置との間でデータの送受信を可能とする。通信部４０は、データを送受信するためのインターフェースを構成する。通信部４０は、ＵＳＢ（universal serial bus）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ、近距離無線通信（FeliCa（登録商標）など）、ＬＰＷＡ、又は、４Ｇ及び５Ｇ等の携帯電話回線などを用いて通信を行うハードウエアで構成される。

前述した暑熱順化推定プログラムが外部装置から供給される場合、通信部４０は、外部装置から暑熱順化推定プログラムを受信してプロセッサ１２に送る。プロセッサ１２は、受信した暑熱順化推定プログラムを記憶部３０に格納する。通信部４０がインターネット接続装置で構成される場合、通信部４０は、インターネット網及び電話網などのネットワークを通じて外部装置であるサーバなどから暑熱順化推定プログラムを受信する。

プロセッサ１２は、一例として、中央演算処理装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）で構成される。プロセッサ１２は、記憶部３０に格納されたプログラムを読み出すとともに、読み出したプログラムに従って動作する。これにより、プロセッサ１２は、暑熱順化推定装置１０の各部を制御して暑熱順化推定方法を実施する。

また、プロセッサ１２は、推定結果等を表示部３４に表示したり、報知部３６から報知したり、通信部４０を介して外部装置へ送信したりする。

（機能ブロック）
暑熱順化推定装置１０は、図２に示すように、環境情報取得部５０と、発汗量取得部５２と、活動量情報取得部５４と、推定部である暑熱順化レベル推定部５６と、行動報知部５８と、を備える。また、暑熱順化推定装置１０は、判定部である熱中症リスク判定部６０と、運動報知部６２と、発汗時間取得部６４と、記録部６６とを備える。

暑熱順化推定装置１０における各部の機能は、プロセッサ１２が記憶部３０から読み出したソフトウエアプログラムである暑熱順化推定プログラムを実行することで実現される。

なお、暑熱順化推定装置１０の各部の機能のうち少なくとも一つを、ＡＳＩＣ等の個別のハードウエアによって実現してもよい。また、ソフトウエアプログラム及び個別のハードウエアの組み合わせによって暑熱順化推定装置１０の各部を実現してもよい。

［環境情報取得部］
環境情報取得部５０は、利用者の周囲の環境情報を取得する。

環境情報取得部５０は、環境情報入力部１４を介して環境情報を取得する。取得する環境情報は、利用者の周囲の温度を示す周囲温度である。

この環境情報取得部５０は、暑さの指数を示すＷＢＧＴ値を取得する。ＷＢＧＴ値を取得する方法は、当該暑熱順化推定装置１０に設けられたセンサより得た測定値からＷＢＧＴ値を算出する方法が挙げられる。また、ＷＢＧＴ値を取得する他の方法としては、環境情報を配信する外部装置から取得する方法が挙げられる。

ここで、暑さ指数を示すＷＢＧＴ（湿球黒球温度：Wet Bulb Globe Temperature）とは、熱中症を予防することを目的として１９５４年にアメリカで提案された指標である。単位は気温と同じ摂氏度（℃）で示され、その値は気温とは異なる。暑さ指数（ＷＢＧＴ）は、人体と外気との熱のやりとりに着目した指標で、人体の熱収支に与える影響の大きい湿度、 日射・輻射など周辺の熱環境、及び気温の三つを取り入れた指標である。

このＷＢＧＴ値は、気温と相対湿度とに基づいて、熱中症に対する「注意」、「警戒」、「厳重警戒」、「危険」を特定するために用いられる。

［発汗量取得部］
発汗量取得部５２は、利用者の発汗量を取得する。

発汗量取得部５２は、発汗計の第一温湿度入力部及び第二温湿度入力部より入力した湿度を演算式で演算して利用者の発汗量を取得する。

［活動量情報取得部］
活動量情報取得部５４は、利用者の活動量情報を取得する。

活動量情報取得部５４は、活動量情報入力部２０より入力した利用者の脈拍数を利用して活動量情報を算出する。活動量情報である活動量の計算には、一例として、利用者の脈拍数、年齢、体重などが用いられる。

［暑熱順化レベル推定部］
暑熱順化レベル推定部５６は、取得した環境情報、発汗量、及び活動量情報に基づいて利用者の暑熱順化レベルを推定する。

暑熱順化レベルは、利用者の暑さへの適応力のレベルであり、暑熱順化レベル推定部５６は、利用者が暑さに対して、どれぐらい適応できるかを推定する。暑熱順化レベルは、一例として、暑熱順化レベルが低い「暑熱順化レベル低」と、暑熱順化レベルが中程度の「暑熱順化レベル中」と、暑熱順化レベルが高い「暑熱順化レベル高」とがある。また、各レベルにおいて、暑熱順化レベルは、暑さへの適応力のレベルに応じて、さらにレベル分けしてもよい。

また、暑熱順化レベル推定部５６は、発汗量が、活動量情報取得部５４で取得した活動量情報に対応づけられた発汗量の基準値以上の場合に、暑熱順化レベルが高いと推定する。

さらに、暑熱順化レベル推定部５６は、発汗量が、環境情報が示す暑さ指数において活動量情報取得部５４で取得した活動量情報に対応づけられた発汗量の基準値以上の場合に、暑熱順化レベルが高いと推定する。

［行動報知部］
行動報知部５８は、暑熱順化レベルを推定する際に活動量情報に含まれる活動量が第一所定値以下の場合、利用者に発汗を促す行動を報知する。第一所定値は、一例として、暑熱順化レベルを推定することが困難な発汗量に設定される。

具体的に説明すると、暑熱順化レベルを推定する際に発汗量が少ないと、暑熱順化レベルの推定が困難となる。このため、発汗を促す行動を報知することで、利用者の発汗を促進して暑熱順化レベルの推定を容易とする。

発汗を促す行動としては、例えば、運動又は厚着が挙げられる。このため、行動報知部５８は、一例として、運動する旨又は厚着する旨を報知する。

［熱中症リスク判定部］
熱中症リスク判定部６０は、暑熱順化レベル及び暑さの指数に基づいて熱中症リスクを判定する。

利用者の周囲の環境が同じであっても、熱中症を発症するリスクは、各人の暑さへの適応力によって異なる。このため、熱中症を発症する熱中症リスクは、利用者の暑さへの適応力に応じて判定する必要がある。

熱中症リスク判定部６０は、暑熱順化レベルに基づいて熱中症リスクを判定することで、熱中症リスクを利用者毎に個別に判定することを可能とする。

環境情報取得部５０で暑さの指数を示すＷＢＧＴ値を取得する場合、熱中症リスク判定部６０は、取得した発汗量が、所定の暑さの指数で定まる発汗量以下の場合に、熱中症リスクが高いと判定する。具体的に、熱中症リスク判定部６０は、所定の暑さの指数において発汗量が第三所定値以下の場合に、熱中症リスクが高い「熱中症リスク高」と判定する。

具体的に説明すると、熱中症リスク判定部６０は、ＷＢＧＴ値が第二所定値以上のときの発汗量が第三所定値以下の場合に、熱中症を発症するリスクが高い「熱中症リスク高」と判定する。

第二所定値は、一例として、発汗が生じ得るＷＢＧＴ値が挙げられる。第三所定値は、ＷＢＧＴ値が第二所定値以上の場合において、一例として、暑熱順化が進んでおらず、熱中症を発症する虞が高い場合に得られる発汗量が設定される。

また、熱中症リスク判定部６０は、所定の暑熱順化レベルにおいて活動量情報に含まれる活動量が所定値を示すときに発汗量が所定値以下の場合に、熱中症リスクが高い「熱中症リスク高」と判定する。

そして、環境情報取得部５０で暑さの指数を示すＷＢＧＴ値を取得する。熱中症リスク判定部６０は、所定の暑さの指数において活動量情報に含まれる活動量が所定値を示すときに発汗量が第六所定値以下の場合に、熱中症リスクが高い「熱中症リスク高」と判定する。

一例として、環境情報取得部５０で暑さの指数を示すＷＢＧＴ値を取得する。熱中症リスク判定部６０は、ＷＢＧＴ値が第四所定値以上、かつ、活動量情報に含まれる活動量が第五所定値以上のとき、発汗量が第六所定値以下の場合に、熱中症リスクが高い「熱中症リスク高」と判定する。

第四所定値は、一例として、発汗が生じ得るＷＢＧＴ値が挙げられる。第五所定値は、ＷＢＧＴ値が第四所定値以上の場合において、発汗が生じ得る活動量が挙げられる。第六所定値は、ＷＢＧＴ値が第四所定値以上であって活動量情報に含まれる活動量が第五所定値以上の場合において、生じ得る発汗量が挙げられる。

熱中症リスク判定部６０は、暑さの指数が、暑熱順化レベルに対応づけられた暑さの指数の基準値以上の場合に、熱中症リスクが高いと判定する。

熱中症リスク判定部６０は、暑さの指数において、活動量情報取得部５４で取得した活動量が暑熱順化レベルに対応づけられた活動量の基準値以上の場合に、熱中症リスクが高いと判定する。

熱中症リスク判定部６０は、活動量情報取得部５４で取得した活動量において暑さの指数が暑熱順化レベルに対応づけられた暑さの指数の基準値以上の場合に、熱中症リスクが高いと判定する。

［運動報知部］
運動報知部６２は、暑熱順化レベル推定部５６で推定した暑熱順化レベルに基づいて、利用者に所定の運動を促すよう報知する。所定の運動とは、一例として、運動量が所定量に達する運動を示す。

具体的に説明すると、利用者の暑熱順化レベルが低いため発汗量が少ない場合、運動報知部６２は、暑熱順化レベルの推定が困難となる。このため、運動報知部６２は、利用者に所定の運動を促すよう報知することで、発汗を促進して暑熱順化レベルの推定を容易とする。

［発汗時間取得部］
発汗時間取得部６４は、利用者が所定の運動を行った場合に発汗量が所定量になるまでの時間を取得する。

所定量は、一例として、暑熱順化レベルの推定が可能となる発汗量が挙げられる。これにより、活動量情報から得られる運動量より算出できるメッツ（ＭＥＴｓ）に基づいて、発汗量が所定量になるまでの運動量を得ることができる。そして、この運動量に基づいて、暑熱順化レベルの推定が可能となる。

ここで、メッツ（ＭＥＴｓ）は、運動又は身体活動の強度及び単位を示す。

［記録部］
記録部６６は、発汗時間取得部６４で取得した時間を示す時間情報を記憶部３０に記録する。これにより、発汗量が所定量になるまでの運動時間を示す時間情報を測定毎に記憶部３０に記録する。

そして、この記憶部３０に記憶された時間情報の変化に基づいて、暑熱順化レベルが評価される。これにより、暑熱順化レベルの経時的変化を把握可能とする。

時間情報を記憶部３０に記録する際に、記録部６６は、発汗量が前述した所定量になるまでの活動量から得られた運動量を時間情報に関連付けて記録する。これにより、過去に記録した運動量及び時間情報の関係と、現時点で取得した運動量及び時間情報の関係とを、前述したメッツ（ＭＥＴｓ）で整理して調整する。これにより、過去に記録された時間情報から得られる暑熱順化レベルと、現時点で取得した時間情報から得られる暑熱順化レベルとの比較を可能とする。

（動作説明）
次に、暑熱順化推定装置１０の動作を、図３を用いるとともに、暑熱順化推定装置１０のプロセッサ１２が実行する処理手順に従って説明する。

暑熱順化推定装置１０の記憶部３０には、暑熱順化推定処理と熱中症リスク判定処理と暑熱順化促進処理とを実行するためのプログラムが記憶されている。そして、一例として、入力部３２からの入力に従って暑熱順化推定処理、熱中症リスク判定処理、又は暑熱順化促進処理が選択的に実行される。

［暑熱順化推定処理］
初めに、利用者の暑熱順化を推定する基本的な動作を示す暑熱順化推定処理について、マトリクス表を用いて説明する。

図３は、活動量、発汗量、及びＷＢＧＴ値と暑熱順化レベルとの関係を示すマトリクス表１００を示す図である。

このマトリクス表１００には、発汗量と、活動量を示す活動量情報の対応関係が示されている。また、マトリクス表１００には、活動情報に対する発汗量の基準値が示されている。さらに、マトリクス表１００には、活動情報の活動量が大きくなるにつれて発汗量の基準値が大きくなるように、発汗量と活動量情報とが対応づけられている。

なお、本実施形態では、マトリクス表１００に基づいて暑熱順化推定処理を行う場合について説明するが、これに限定されるものではない。例えば、マトリクス表１００に示された対応関係を数式で表すとともに、この数式を用いて暑熱順化推定処理を行ってもよい。

暑熱順化推定装置１０のプロセッサ１２が記憶部３０に記憶されたプログラムのうち暑熱順化推定処理を実行すると、プロセッサ１２は、利用者の周囲の環境情報の一例であるＷＢＧＴ値を取得する。なお、ＷＢＧＴ値は、環境情報取得部５０で説明したいずれかの方法で取得する。

ここで、ＷＢＧＴ値は、気温と相対湿度との関係で定められる暑さに関する指数である。ＷＢＧＴ値は、環境情報入力部１４で取得した暑さの指数であり、ＷＢＧＴ値は、数値で示される。ＷＢＧＴ値は、熱中症を発症するリスクの目安として利用される。このＷＢＧＴ値によって、熱中症の発症リスクが「注意」、「警戒」、「厳重警戒」、「危険」、又は、注意までに至らない「注意未満」又は「安全」に分類される。

また、プロセッサ１２は、発汗量入力部１６から得た湿度に基づいて演算した発汗量と、活動量情報入力部２０より入力した利用者の脈拍数から算出される活動量とを取得する。

そして、プロセッサ１２は、ＷＢＧＴ値と発汗量と活動量とに基づいて、暑熱順化レベルを推定する。暑熱順化レベルの推定方法としては、簡易分類例と詳細分類例とが挙げられる。

（簡易分類例）
簡易分類例では、図３に示すように、取得した活動量と発汗量との組み合わせから、マトリクス表１００は、第一エリアＡ１と、第二エリアＡ２と、第三エリアＡ３と、第四エリアＡ４とに分けられる。

なお、発汗量は、活動時と安静時とで異なる。具体的には、活動時の発汗量は、安静時の発汗量よりも一般的に高くなる。このため、活動時と安静時とで、各エリアの発汗量を変更する。

活動量と発汗量との組み合わせが第一エリアＡ１に属する場合、暑熱順化レベルが最も低い「暑熱順化レベルなし」とする。活動量と発汗量との組み合わせが第二エリアＡ２に属する場合、暑熱順化レベルが低い「暑熱順化レベル低」とする。

活動量と発汗量との組み合わせが第三エリアＡ３に属する場合、暑熱順化レベルが中である「暑熱順化レベル中」とする。活動量と発汗量との組み合わせが第四エリアＡ４に属する場合、暑熱順化レベルが高である「暑熱順化レベル高」とする。

これにより、暑熱順化レベル推定部５６は、取得した発汗量が、活動量情報に対応する発汗量を超えている場合に暑熱順化レベルが高いと推定する。

この分類を細分化すると、第二エリアＡ２は、第二ａエリアＡ２ａと第二ｂエリアＡ２ｂと第二ｃエリアＡ２ｃとに分けることができる。第三エリアＡ３は、第三ａエリアＡ３ａと第三ｂエリアＡ３ｂと第三ｃエリアＡ３ｃとに分けることができる。

この場合、活動量と発汗量との組み合わせが第二ａエリアＡ２ａに属する場合、「暑熱順化レベル低」とする。活動量と発汗量との組み合わせが第二ｂエリアＡ２ｂに属する場合、「暑熱順化レベル低（－）」とする。活動量と発汗量との組み合わせが第二ｂエリアＡ２ｂに属する場合、「暑熱順化レベル低（＋）」とする。

また、活動量と発汗量との組み合わせが第三ａエリアＡ３ａに属する場合、「暑熱順化レベル中（－）」とする。活動量と発汗量との組み合わせが第三ｂエリアＡ３ｂに属する場合、「暑熱順化レベル中」とする。第三ｃエリアＡ３ｃに属する場合、「暑熱順化レベル中（＋）」とする。

（詳細分類例）
詳細分類例では、活動量と発汗量との組み合わせが属する各エリアＡ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４において、暑さの指数を示すＷＢＧＴ値を確認し、ＷＢＧＴ値が示す状態に応じて暑熱順化レベルを定める。

具体例を挙げて説明すると、第二エリアＡ２のＷＢＧＴ値が「注意」未満の発症リスクに該当する場合、「暑熱順化レベル中」とする。

これにより、暑熱順化推定装置１０は、取得した発汗量が、環境情報が示す暑さ指数（ＷＢＧＴ値）において活動量情報に対応する発汗量を超えている場合に暑熱順化レベルが中程度と推定する。

また、第二エリアＡ２のＷＢＧＴ値が「注意」以上に該当する場合、「暑熱順化レベル低」とする。

そして、第三エリアＡ３のＷＢＧＴ値が「注意」未満の発症リスクに該当する場合、「暑熱順化レベル中」とする。また、第三エリアＡ３のＷＢＧＴ値が警戒以上の場合、「暑熱順化レベル低」とする。

第四エリアＡ４のＷＢＧＴ値が「厳重警戒」以上の場合、「暑熱順化レベル低」とする。また、第四エリアＡ４のＷＢＧＴ値が「警戒」の場合、「暑熱順化レベル中」とする。また、第四エリアＡ４のＷＢＧＴ値が「注意」以下の場合、「暑熱順化レベル高」とする。

さらに細かく分類すると、第三ａエリアＡ３ａのＷＢＧＴ値が「注意」以下に該当する場合、「暑熱順化レベル中（－）」とする。また、第三ａエリアＡ３ａのＷＢＧＴ値が「警戒」以上に該当する場合、「暑熱順化レベル低（－）」とする。また、第三ｂエリアＡ３ｂのＷＢＧＴ値が「注意」以上に該当する場合、「暑熱順化レベル中」とする。また、第三ｂエリアＡ３ｂのＷＢＧＴ値が「警戒」以上に該当する場合、「暑熱順化レベル低」とする。また、第三ｃエリアＡ３ｃのＷＢＧＴ値が「注意」以上に該当する場合、「暑熱順化レベル中（＋）」とする。また、第三ｃエリアＡ３ｃのＷＢＧＴ値が「警戒」以上に該当する場合、「暑熱順化レベル低（＋）」とする。

なお、この暑熱順化推定処理は、活動量と発汗量との組み合わせにおいてＷＢＧＴ値を参照して暑熱順化レベルを推定したが、これに限定されるものではない。例えば、所定の暑さ指数であるＷＢＧＴ値のときに所定の発汗量があるか否かによって暑熱順化レベルを推定してもよい。

［暑熱順化推定処理の作用及び効果］
次に、暑熱順化推定処理の作用効果について説明する。

本実施形態における暑熱順化推定装置１０は、利用者の周囲の環境情報を取得する環境情報取得部５０と、利用者の発汗量を取得する発汗量取得部５２と、を備える。また、暑熱順化推定装置１０は、利用者の活動量情報を取得する活動量情報取得部５４と、取得した環境情報、発汗量、及び活動量情報に基づいて利用者の暑熱順化レベルを推定する暑熱順化レベル推定部５６と、を備える。

この構成によれば、利用者の周囲の環境情報、利用者の発汗量、及び利用者の活動量情報を取得することで、当該利用者の暑さへの適応力を示す暑熱順化レベルを推定することが可能となる。

このため、利用者毎に推定可能な暑熱順化レベルを利用することで、一例として、熱中症を発症するリスクを利用者毎に個別に判断することが可能となる。

そして、本実施形態では、活動量に制限なく暑熱順化レベルを判定することが可能となる。

また、トレーニング中に暑熱順化レベルを判定する場合において、例えばサウナに入るなど活動量が少ない状況であっても暑熱順化レベルを測定することが可能となる。

また、本実施形態における暑熱順化推定装置１０において、暑熱順化レベル推定部５６は、発汗量が、活動量情報取得部５４で取得した活動量情報に対応づけられた発汗量の基準値以上の場合に、暑熱順化レベルが高いと推定する。

また、本実施形態における暑熱順化推定装置１０において、暑熱順化レベル推定部５６は、発汗量が、環境情報が示す暑さ指数において活動量情報取得部５４で取得した活動量情報に対応づけられた発汗量の基準値以上の場合に、暑熱順化レベルが高いと推定する。

このように、利用者の発汗量を利用することにより、暑熱順化レベルの推定精度が向上する。

また、暑熱順化レベル推定部５６は、暑さの指数が、暑熱順化レベルに対応づけられた暑さの指数の基準値以上の場合に、熱中症リスクが高いと判定する。

さらに、暑熱順化レベル推定部５６は、取得した暑さの指数において、活動量情報取得部５４で取得した活動量が暑熱順化レベルに対応づけられた活動量の基準値以上の場合に、前記熱中症リスクが高いと判定する。

そして、暑熱順化レベル推定部５６は、活動量情報取得部５４で取得した活動量において暑さの指数が暑熱順化レベルに対応づけられた暑さの指数の基準値以上の場合に、熱中症リスクが高いと判定する。

このように、暑熱順化レベルに対応づけられた暑さの指数、又は暑熱順化レベルに対応づけられた活動量を利用することにより、暑熱順化レベルの推定精度が向上する。

また、本実施形態における暑熱順化推定装置１０において、環境情報取得部５０は、暑さの指数を取得する。熱中症リスク判定部６０は、暑さの指数が第四所定値以上、かつ、活動量が第五所定値以上のときの発汗量が第六所定値以下の場合に、暑熱順化レベルが低いと推定する。

この構成によれば、暑さの指数が第四所定値以上であって活動量が第五所定値以上なのに発汗量が第六所定値以下の場合には、暑さへの適応力のレベルが低い「暑熱順化レベル低」と推定できる。このため、例えば、暑さへの適応力のレベルが低いことを利用者に報知することで、暑熱順化レベルの向上を促すことができる。

［熱中症リスク判定処理（１）］
次に、暑熱順化推定装置１０の動作を、図４を用いるとともに、暑熱順化推定装置１０のプロセッサ１２が実行する処理手順に従って説明する。

図４は、熱中症リスク判定に用いるマトリクス表２００を示す図である。このマトリクス表２００では、熱中症リスクを三段階に判定する。

暑熱順化推定装置１０のプロセッサ１２が記憶部３０に記憶されたプログラムのうち熱中症リスク判定処理を実行すると、プロセッサ１２は、利用者の周囲の環境情報の一例であるＷＢＧＴ値を暑さ指数として取得する。

ＷＢＧＴ値は、環境情報取得部５０で説明したいずれかの方法で取得する。また、ＷＢＧＴ値によって示される暑さ指数は、熱中症の発症リスクに応じて「安全」、「注意」、「警戒」、「厳重警戒」、「危険」が挙げられる。

また、プロセッサ１２は、一例として、暑熱順化推定処理で推定した暑熱順化レベルを取得する。ここで、取得する暑熱順化レベルは、「暑熱順化レベル０」と「暑熱順化レベル低」と「暑熱順化レベル中」と「暑熱順化レベル高」とする。「暑熱順化レベル０」は、暑熱順化が進んでいなことを示す。また、暑熱順化が進むにつれて「暑熱順化レベル小」、「暑熱順化レベル中」、「暑熱順化レベル高」とする。

プロセッサ１２は、暑さ指数と暑熱順化レベルとに基づいて、熱中症リスクを判定する。熱中症リスクの判定方法としては、簡易分類例と細分類例とが挙げられる。

（簡易分類例）
簡易分類例では、図４に示すように、取得した暑さ指数と暑熱順化レベルとの組み合わせから、マトリクス表２００を、第一エリアＢ１と、第二エリアＢ２と、第三エリアＢ３と、第四エリアＢ４と、第五エリアＢ５とに分類する。

暑さ指数と暑熱順化レベルとの組み合わせが第一エリアＢ１に属する場合、熱中症リスクが無いことを示す「無」又は低いことを示す「低」とする。暑さ指数と暑熱順化レベルとの組み合わせが第二エリアＢ２に属する場合、熱中症リスクが中程度を示す「中」とする。

暑さ指数と暑熱順化レベルとの組み合わせが第三エリアＢ３、第四エリアＢ４、及び第五エリアＢ５に属する場合、熱中症リスクが高いことを示す「高」とする。

そして、プロセッサ１２は、熱中症リスクが「高」の場合、一例として、「直ちに対策をとってください」と音声出力する。また、プロセッサ１２は、熱中症リスクが「中」の場合、「注意してください」と音声出力する。

（細分類例）
細分類例では、熱中症リスクを、そのときの活動量によって細分化する。活動量は、前述したように、活動量情報入力部２０より入力した活動量情報を利用して取得される。そして、取得した活動量は、予め定めた閾値によって、活動量小と、活動量中と、活動量大とに分類される。

なお、マトリクス表２００の第一エリアＢ１では、活動量に関係なく、熱中症リスクを前述したように「無」又は「低」とする。

マトリクス表２００の第二エリアＢ２では、取得した活動量が活動量小に分類された場合に熱中症リスクを「中（－）」とする。また、第二エリアＢ２では、活動量中に分類された場合に熱中症リスクを「中」とする。さらに、第二エリアＢ２では、活動量大に分類された場合に熱中症リスクを「中（＋）」とする。

マトリクス表２００の第三エリアＢ３では、活動量小及び活動量中に分類された場合に熱中症リスクを「高（－）」とする。また、第三エリアＢ３では、活動量大に分類された場合に熱中症リスクを「高」とする。

マトリクス表２００の第四エリアＢ４では、活動量小に分類された場合に熱中症リスクを「高（－）」とする。また、第四エリアＢ４では、活動量中に分類された場合に熱中症リスクを「高」とする。さらに、第四エリアＢ４では、活動量大に分類された場合に熱中症リスクを「高（＋）」とする。

そして、マトリクス表２００の第五エリアＢ５では、活動量に関係なく、熱中症リスクを「高（＋）」とする。

なお、本実施形態では、マトリクス表２００に基づいて熱中症リスク判定処理を行う場合について説明するが、これに限定されるものではない。例えば、マトリクス表２００に示された対応関係を数式で表すとともに、この数式を用いて熱中症リスク判定処理を行ってもよい。あるいは、次に示すように熱中症リスク判定処理を行ってもよい。

［熱中症リスク判定処理（２）］
他の熱中症リスク判定処理について説明する。ここで、暑熱順化レベルによって暑さ指数に応じた発汗量を予測することが可能である。つまり、一度暑熱順化レベルを判定できていれば、発汗量そのものを計測しなくても暑熱順化レベルと暑さ指数（ＷＢＧＴ値）とによって簡易的に熱中症リスクを判定することができる。この判定には、活動量を加えることができる。

すなわち、暑熱順化推定装置１０の入力部３２からの入力によって熱中症リスク判定処理が選択されると、プロセッサ１２は、記憶部３０に記憶された熱中症リスク判定処理を実行する。

この熱中症リスク判定処理では、暑さ指数を示すＷＢＧＴ値が所定値を超え場合、熱中症リスクが高いと判定する。

この所定値は、経験によって定めることができ、一例として「暑熱順化レベル高」で用いる所定値ｘ、「暑熱順化レベル中」で用いる所定値ｙ、「暑熱順化レベル低」で用いる所定値ｚが挙げられる。なお、各所定値ｘ、ｙ、ｚの関係は、ｘ＞ｙ＞ｚとする。例えば、ｘ＝厳重警戒、ｙ＝警戒、ｚ＝注意としてもよい。

具体的に説明すると、プロセッサ１２は、暑熱順化推定処理において「暑熱順化レベル高」と設定された場合、ＷＢＧＴ値が所定値xを超える際に熱中症を発症するリスクが高いと想定されるため、その旨を示すアラートを報知部３６及び表示部３４で行う。

また、プロセッサ１２は、暑熱順化推定処理において「暑熱順化レベル中」と設定された場合、ＷＢＧＴ値が所定値ｙを超えた際に熱中症を発症するリスクが高いと想定されるため、その旨を示すアラートを報知部３６及び表示部３４で行う。

さらに、プロセッサ１２は、暑熱順化推定処理において「暑熱順化レベル低」と設定された場合、ＷＢＧＴ値が所定値ｚを超えた際に熱中症を発症するリスクが高いと想定されるため、その旨を示すアラートを報知部３６及び表示部３４で行う。

（活動量を加味）
活動量を加味した熱中症リスク判定処理について説明する。この熱中症リスク判定処理では、暑さ指数に対応する活動量が所定値を超えたら熱中症リスクが高いと判定する。

なお、記憶部３０には、暑さ指数を示す各ＷＢＧＴ値において熱中症リスクが高くなる活動量が暑熱順化レベル毎にデータテーブルとして記憶されているものとする。

この熱中症リスク判定処理において、プロセッサ１２は、例えば暑熱順化推定処理で推定された暑熱順化レベルを取得する。そして、プロセッサ１２は、取得したＷＢＧＴ値に対応する活動量を記憶部３０に記憶されたデータテーブルから取得する。

そして、取得した活動量が、ＷＢＧＴ値に対応する活動量を超えている場合には、熱中症を発症するリスクが高いと想定されるため、その旨を示すアラートを報知部３６及び表示部３４で行う。

具体的に説明すると、「暑熱順化レベル高」の場合、暑さ指数を示すＷＢＧＴ値に基づいた活動量を抽出し、取得した活動量が抽出した活動量を超えている場合、その旨を示すアラートを報知部３６及び表示部３４で行う。

なお、本実施形態では、取得した活動量が抽出した活動量を超えている場合にアラートを行う場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、暑さ指数が、活動量に対応する暑さ指数の所定値を超えた場合アラートを行ってもよい。

［熱中症リスク判定処理の作用及び効果］
次に、熱中症リスク判定処理の作用効果について説明する。

本実施形態における暑熱順化推定装置１０は、暑熱順化レベル及び暑さの指数に基づいて熱中症リスクを判定する熱中症リスク判定部６０をさらに備える。

この構成によれば、暑さへの適応力のレベルが異なる利用者であっても、利用者に適した熱中症の発症リスクを判定することができる。これにより、熱中症の発症リスクを利用者毎に個別に判断することが可能となる。

ここで、これまで暑熱順化を定量的に取得する装置は開発されておらず、個別に適した熱中症リスクを報知する装置は存在しなかった。このため、利用者によっては、熱中症リスクが無いにも関わらず、アラートが発せられ、作業等を中断しなければならなかった。また、アラートが発せられないのに、熱中症の初期症状が表れたりすることがあった。

また、本実施形態では発汗量そのものを計測することなく、暑熱順化レベルに基づいて予測された発汗量を間接的に用いることによって熱中症リスクを判定することができる。発汗計の測定結果を必要としないため、熱中症リスク判定時には、利用者の皮膚に密着するように装着する必要がなく、例えば首からさげる、胸ポケットに収容する等、利用者が筐体を装着する際の自由度が増す。すなわち、本実施形態によると、暑熱順化レベルを判定した後は、利用者の好みの方法で装置を携帯するだけで利用者に適した判定基準で熱中症リスクされるため、利用者に適した熱中症の発症リスクを判定するために利用者の負担を増加させることもない。

また、発汗計は直前に発生した汗が蒸発せずに測定箇所に残留していた場合に測定結果に誤差を生じる。そのため、残留した汗を蒸発させやすくする機構が必要となり、装置が複雑化してしまう。本実施形態では、熱中症リスク判定時には発汗計の測定結果を必要としないため、連続的に発汗量を測定する必要がなく、上記の機構を設けずに熱中症リスクの判定が可能になる。

これに対して、本実施形態の暑熱順化推定装置１０では、上述した構成により、これらの問題を解決することが可能となる。

なお、本実施形態において、発汗量を用いて熱中症リスクを判定してもよい。この場合、暑熱順化推定装置１０の環境情報取得部５０は、暑さの指数を取得する。そして、熱中症リスク判定部６０は、所定の暑さの指数に対応する発汗量が規定値以下の場合に、熱中症リスクが高いと判定する。

この熱中症リスク判定処理では、暑熱順化レベルによって暑さ指数に応じた発汗量の予測が可能であり、所定の暑さの指数に対応する発汗量が規定値以下であると判断可能である。

この場合、活動量に応じた発汗量以上の発汗がなければ、その暑さ指数において熱中症リスクが高いと判定することが可能となる。

［暑熱順化促進処理］
図５は、第一実施形態に係る暑熱順化推定装置１０で実行される暑熱順化促進処理の一例を示すフローチャートである。図６は、図５に続く処理を示すフローチャートである。

暑熱順化推定装置１０のプロセッサ１２が記憶部３０に記憶された暑熱順化促進処理を実行すると、プロセッサ１２は、環境情報入力部１４及び発汗量入力部１６からの温度及び湿度に基づいて、服装を指示する（ステップＳＣ２）。

具体例を挙げて説明すると、温度及び湿度が低い場合、長袖のウィンドブレーカー又はジャージを着用する旨を表示部３４及び報知部３６で報知する。また、温度及び湿度が高い場合、半袖、短パンのトレーニングウェアを着用する旨を表示部３４及び報知部３６で報知する。

このステップＳＣ２では、服装に代えて活動量について指示してもよい。具体的には、活動量情報に含まれる活動量が第一所定値（所定値）以下の場合に、利用者に発汗を促す行動を行動報知部５８で報知してもよい。

そして、発汗量入力部１６からの湿度に基づいて演算される発汗量が、所定値以上か否かを判断する（ステップＳＣ４）。ステップＳＣ４の判断で用いる所定値は、一例として、発汗量入力部１６で得た湿度から発汗を確認できる発汗量が挙げられる。

ステップＳＣ４で、発汗量が所定値未満の場合、ステップＳＣ８へ分岐する。また、ステップＳＣ４で、発汗量が所定値以上の場合、水分を補給する旨を表示部３４及び報知部３６で報知する（ステップＳＣ６）。これにより、運動開始前に発汗が認められる場合には、水分摂取を促すことで、運動による脱水症状の発生を未然に抑制する。

そして、利用者に運動を開始させるための運動指示を表示部３４及び報知部３６で報知して、軽い運動の開始を促す（ステップＳＣ８）。

次に、活動量情報入力部２０から得た活動量が所定値以上であるか否かを判断する（ステップＳＣ１０）。ステップＳＣ１０の判断で用いる所定値は、一例として、現時点の気温で運動した場合に発汗すると想定される運動量を示す活動量が挙げられる。

ステップＳＣ１０で活動量が所定値未満と判断した場合、活動量が所定値以上となるまで待機する。

ステップＳＣ１０で活動量が所定値以上となった場合、発汗量入力部１６からの湿度を入力し（ステップＳＣ１２）、入力した湿度より演算された発汗量が所定値以上か否かを判断する（ステップＳＣ１４）。ステップＳＣ１４の判断で用いる所定値は、一例として、現時点の気温において取得した活動量で運動した場合に発汗が生ずると想定される発汗量が挙げられる。

ステップＳＣ１４で発汗量が所定値未満と判断した場合、ステップＳＣ１０へ分岐して、運動を継続するとともに活動量及び発汗量の判断を繰り返す。ステップＳＣ１４で発汗量が所定値以上と判断した場合、運動を開始してから発汗量が所定値以上になるまでの運動時間を時計部３８から取得する（ステップＳＣ１６）。なお、このステップＳＣ１６において、運動を終了する旨を報知してもよい。

ここで、運動の開始時刻は、運動を行った時点から計測しても、活動量が所定値以上となったときから計測してもよい。

そして、取得した運動時間に応じた暑熱順化レベルを推定する（ステップＳＣ１８）。具体的に説明すると、取得した活動量から活動強度（メッツ：ＭＥＴｓ）を求めるとともに、この運動強度で運動した場合に発汗するまでの運動時間から暑さへの適応力のレベルである暑熱順化レベルを推定する。

なお、暑熱順化レベルを推定する際に、記憶部３０に予め記録されたデータテーブルなどを用いてもよい。

次に、暑熱順化レベルを推定するために用いた活動量と運動時間を示す時間情報とを記憶部３０に記録する（ステップＳＣ２０）。

そして、記憶部３０に過去に記録した過去データが記録されている場合、暑熱順化レベルの推定に用いた活動量及び運動情報を過去データと比較する（ステップＳＣ２２）。これにより、現時点のデータで推定される暑熱順化レベルと、過去に記録した過去データから求められる暑熱順化レベルとを、記憶部３０に記憶された時間情報の変化に基づいて評価する。つまり、暑熱順化レベルの向上度合いを評価する。

この評価に基づいて前回計測時から現時点までに暑熱順化レベルが、どれ位向上したかを把握することができる。また、夏を迎えるまでに暑熱順化レベルを所定値まで高めるために必要なトレーニングメニューなどを作成することができる。

ここで、現時点で取得した活動量と過去に記録した活動量とが異なる場合、活動量と運動時間とから求められる運動量を、メッツ（ＭＥＴｓ）を用いて補正することができる。

そして、ステップＳＣ２２における比較結果に応じたトレーニングメニューを報知部３６及び表示部３４で報知して（ステップＳＣ２４）、暑熱順化処理を終了する。

［暑熱順化処理の作用及び効果］
次に、暑熱順化処理の作用効果について説明する。

本実施形態における暑熱順化推定装置１０は、前述した暑熱順化推定処理と同様に暑さへの適応力のレベルを推定する。このため、前述した暑熱順化推定処理と同様の作用効果を奏することができる。

また、本実施形態における暑熱順化推定装置１０は、暑熱順化レベル推定部５６で推定した暑熱順化レベルに基づいて、利用者に所定の運動を促すように報知する運動報知部６２を有する。

この構成によれば、推定した暑熱順化レベルが低い場合には、利用者に所定の運動を促すことで、暑熱順化レベルの向上を促進することができる。

また、本実施形態における暑熱順化推定装置１０は、利用者が所定の運動を行った場合に発汗量が所定量になるまでの時間を取得する発汗時間取得部６４をさらに備える。

この構成によれば、発汗が認められるまでの運動時間を用いることで、暑さへの適応力のレベルである暑熱順化レベルの推定が容易となる。

また、本実施形態における暑熱順化推定装置１０は、発汗時間取得部６４で取得した時間を示す時間情報を記録する記録部６６を有し、記録部６６によって記録された時間情報の変化に基づいて暑熱順化レベルを評価する。

この構成によれば、この評価に基づいて前回測定時から現時点までに暑熱順化レベルが、どれぐらい向上したかを把握することができる。また、所定の期日までに暑熱順化レベルを所定値まで高めるために必要なトレーニングメニューなどを作成し報知することができる。

ここで、図７は、暑熱順化レベルと発汗量との関係を示す線図である。図７に示すように、トレーニングによって暑熱順化レベルが上がると、発汗量が増加し、暑さに対する適応力が向上する。

なお、本実施形態では、暑熱順化推定装置１０が前述した各部を構成する場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば第二実施形態に示すように、異なる装置で各部を構成してもよい。

本実施形態における暑熱順化推定装置１０は、活動量情報に含まれる活動量が第一所定値（所定値）以下の場合に、利用者に発汗を促す行動を報知する行動報知部５８をさらに備える。

この構成によれば、発汗が認められず暑熱順化レベルを推定できない場合であっても、発汗を促す行動を報知することで、発汗の測定が可能となる。これにより、暑熱順化レベルが低い利用者においても、暑熱順化レベルの推定を可能とする。

＜第二実施形態＞
以下、第二実施形態に係る暑熱順化推定システムについて説明する。なお、第一実施形態と同一又は同等部分に関しては、同符号を付して説明を割愛するとともに、異なる部分についてのみ説明する。

第二実施形態に係る暑熱順化推定システムは、複数の装置で構成される。各装置は、環境情報取得部５０、発汗量取得部５２、活動量情報取得部５４、及び暑熱順化レベル推定部５６、行動報知部５８、熱中症リスク判定部６０、運動報知部６２、発汗時間取得部６４、及び記録部６６のいずれかを構成する。そして、各装置全体として、各部を構成する。

その一例を示すと、利用者の周囲の環境情報を取得する環境情報取得部５０を、インターネット上のサーバ装置で構成する。このサーバ装置は、利用者の周囲の環境情報を含む情報を取得するとともに、インターネットを介して配信可能に記憶する。

また、発汗量取得部５２、活動量情報取得部５４、及び暑熱順化レベル推定部５６、行動報知部５８、熱中症リスク判定部６０、運動報知部６２、発汗時間取得部６４、及び記録部６６を、利用者が利用する端末装置で構成する。端末装置は、インターネットを経由してサーバ装置から環境情報を取得する。

このように、サーバ装置と端末装置で構成された暑熱順化推定システムであっても、第一実施形態と同様の作用効果を奏することができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。

１０ 暑熱順化推定装置
１２ プロセッサ
３０ 記憶部
５０ 環境情報取得部
５２ 発汗量取得部
５４ 活動量情報取得部
５６ 暑熱順化レベル推定部
５８ 行動報知部
６０ 熱中症リスク判定部
６２ 運動報知部
６４ 発汗時間取得部
６６ 記録部

Claims (14)

1. 利用者の周囲の環境情報を取得する環境情報取得部と、
   前記利用者の発汗量を取得する発汗量取得部と、
   前記利用者の活動量情報を取得する活動量情報取得部と、
   取得した前記環境情報、前記発汗量、及び前記活動量情報に基づいて前記利用者の暑熱順化レベルを推定する推定部と、
   を備える暑熱順化推定装置。
2. 請求項１に記載の暑熱順化推定装置であって、
   前記推定部は、前記発汗量が、前記活動量情報取得部で取得した前記活動量情報に対応づけられた発汗量の基準値以上の場合に、前記暑熱順化レベルが高いと推定する
   暑熱順化推定装置。
3. 請求項１又は請求項２に記載の暑熱順化推定装置であって、
   前記推定部は、前記発汗量が、前記環境情報が示す暑さ指数において前記活動量情報取得部で取得した前記活動量情報に対応づけられた発汗量の基準値以上の場合に、前記暑熱順化レベルが高いと推定する
   暑熱順化推定装置。
4. 請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の暑熱順化推定装置であって、
   前記活動量情報に含まれる活動量が所定値以下の場合に、前記利用者に発汗を促す行動を報知する行動報知部をさらに備える、
   暑熱順化推定装置。
5. 請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の暑熱順化推定装置であって、
   前記暑熱順化レベル及び暑さの指数に基づいて前記利用者の熱中症リスクを判定する判定部をさらに備える、
   暑熱順化推定装置。
6. 請求項５に記載の暑熱順化推定装置であって、
   前記環境情報取得部は、暑さの指数を取得し、
   前記判定部は、前記暑さの指数が、前記暑熱順化レベルに対応づけられた暑さの指数の基準値以上の場合に、前記熱中症リスクが高いと判定する、
   暑熱順化推定装置。
7. 請求項５又は請求項６に記載の暑熱順化推定装置であって、
   前記環境情報取得部は、暑さの指数を取得し、
   前記判定部は、前記暑さの指数において、前記活動量情報取得部で取得した活動量が前記暑熱順化レベルに対応づけられた活動量の基準値以上の場合に、前記熱中症リスクが高いと判定する、
   暑熱順化推定装置。
8. 請求項５又は請求項６に記載の暑熱順化推定装置であって、
   前記環境情報取得部は、暑さの指数を取得し、
   前記判定部は、前記活動量情報取得部で取得した活動量において前記暑さの指数が前記暑熱順化レベルに対応づけられた暑さの指数の基準値以上の場合に、前記熱中症リスクが高いと判定する、
   暑熱順化推定装置。
9. 請求項１に記載の暑熱順化推定装置であって、
   前記推定部で推定された前記暑熱順化レベルに基づいて、前記利用者に所定の運動を促すように報知する運動報知部を有する、
   暑熱順化推定装置。
10. 請求項９に記載の暑熱順化推定装置であって、
    前記利用者が前記所定の運動を行った場合に前記発汗量が所定量になるまでの時間を取得する発汗時間取得部をさらに備える、
    暑熱順化推定装置。
11. 請求項１０に記載の暑熱順化推定装置であって、
    前記発汗時間取得部で取得された時間を示す時間情報を記録する記録部を有し、
    前記記録部によって記録された前記時間情報の変化に基づいて前記暑熱順化レベルを評価する、
    暑熱順化推定装置。
12. 利用者の周囲の環境情報を取得し、
    前記利用者の発汗量を取得し、
    前記利用者の活動量情報を取得し、
    取得した前記環境情報、前記発汗量、及び前記活動量情報に基づいて前記利用者の暑熱順化レベルを推定する、
    暑熱順化推定方法。
13. 暑熱順化を推定するプロセッサに、
    利用者の周囲の環境情報を取得する環境情報取得手順と、
    前記利用者の発汗量を取得する発汗量取得手順と、
    前記利用者の活動量情報を取得する活動量情報取得手順と、
    取得した前記環境情報、前記発汗量、及び前記活動量情報に基づいて前記利用者の暑熱順化レベルを推定する推定手順と、
    を実行させるための暑熱順化推定プログラム。
14. 暑熱順化を推定するための複数の装置を有する暑熱順化推定システムであって、
    利用者の周囲の環境情報を取得する環境情報取得部と、
    前記利用者の発汗量を取得する発汗量取得部と、
    前記利用者の活動量情報を取得する活動量情報取得部と、
    取得した前記環境情報、前記発汗量、及び前記活動量情報に基づいて前記利用者の暑熱順化レベルを推定する推定部と、
    を備える暑熱順化推定システム。

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