JP2023000855A - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】適切な情報提供を可能にする。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、提供部とを有する。取得部は、検索で用いられる検索クエリを取得する。推定部は、検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する。提供部は、検索態様に関する情報を提供する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、ユーザに関する様々な意図を推定し、ユーザにサービスを提供する技術が提供されている。例えば、ユーザの意図を推定して予約を行う技術が提供されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０２０－０９１８７８号公報

しかしながら、上記の従来技術では、適切な情報提供を可能にすることができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、入力情報に基づいてユーザによる施設の利用意図を推定しているに過ぎず、ユーザによる検索の意図を推定するものではなく、適切な情報提供を可能にすることが難しい場合がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、適切な情報提供を可能にする情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、検索で用いられる検索クエリを取得する取得部と、前記検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する推定部と、前記検索態様に関する情報を提供する提供部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、適切な情報提供を可能にすることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る事業者情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理〕
図１及び図２を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

〔情報処理システムの構成〕
まず、図１及び図２に示す情報処理システム１について説明する。図２に示すように、情報処理システム１は、事業者装置１０と、データサーバ５０と、情報処理装置１００とが含まれる。事業者装置１０と、データサーバ５０と、情報処理装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の事業者装置１０や、複数台のデータサーバ５０や複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

事業者装置１０は、企業等の事業者によって利用されるコンピュータである。図１では、事業者装置１０は、事業者ＥＰ１の管理者Ｍ１によって利用される情報処理装置である。例えば、管理者Ｍ１は、事業者装置１０を用いて、情報処理装置１００やデータサーバ５０に対して情報を送信し、情報処理装置１００やデータサーバ５０から所望の情報を取得する。

なお、図１では説明のために、事業者装置１０が管理者Ｍ１によって利用されるノート型ＰＣ（Personal Computer）である場合を示すが、事業者装置１０は、事業者によって利用されるコンピュータであれば、どのような装置であってもよい。例えば、事業者装置１０は、事業者が事業に用いているサーバ装置であってもよい。この場合、管理者Ｍ１は、自身のノート型ＰＣ等を用いて、サーバ装置にアクセスし、サーバ装置に所望の処理を実行させてもよい。

データサーバ５０は、複数の事業者が登録した複数のデータが登録されているデータベースシステムＤＳの機能を実現するために用いられる。図１及び図２では１つのデータサーバ５０のみを図示するが、データベースシステムＤＳには複数のデータサーバ５０が含まれてもよい。

例えば、データベースシステムＤＳは、複数の事業者が登録したデータを活用するためのサービスを提供するための環境（プラットフォーム）を提供するシステムである。例えば、データベースシステムＤＳは、複数の事業者が登録したデータを格納するデータベースを有する。例えば、データベースシステムＤＳは、検索サービス等で様々な検索主体が入力した検索データ等の様々なデータを有する。なお、ここでいう検索主体には、事業者やユーザ等、検索（情報要求）を行う主体であればどのような対象であってもよい。

例えば、データベースシステムＤＳは、ユーザの興味関心に関するデータを有する。また、例えば、データベースシステムＤＳは、ユーザの属性ごとに興味関心等の様々なデータを有する。例えば、データベースシステムＤＳは、ユーザの属性ごとに興味関心等の統計的なデータ（統計データ）を有する。データベースシステムＤＳにより提供されるプラットフォームは、データを所有する多数の所有者（事業者）等が、自身のデータを他の事業者が利用可能にしたり、自身が他の事業者のデータを利用したりするための情報提供に関するサービス（プラットフォームサービス）を提供する。

例えば、各事業者は、データベースシステムＤＳに登録されたデータを、所定のインターフェース（Interface：ＩＦ）を介して、利用可能となるものとする。例えば、各事業者は、データベースシステムＤＳに登録されたデータを、データベースシステムＤＳが提供するアプリケーションプログラミングインタフェース（以下「ＡＰＩ」と記載する場合がある）を介して取得する。

例えば、事業者は、事業者装置１０を操作し、ＡＰＩに必要なパラメータを設定し、データベースシステムＤＳに情報を要求する。そして、データベースシステムＤＳは、事業者装置１０からのＡＰＩを介した要求に対応する情報を、データベースシステムＤＳのデータを対象に検索し、検索した情報を要求元である事業者装置１０へ送信する。例えば、事業者装置１０は、ＡＰＩに設定された検索クエリ等のパラメータをデータベースシステムＤＳへ送信する。この場合、データベースシステムＤＳは、事業者装置１０から受信した検索クエリに対応する情報を、データベースシステムＤＳのデータを対象に検索し、検索した情報を要求元である事業者装置１０へ送信する。

このように、データベースシステムＤＳは、事業者装置１０から取得したクエリ（検索クエリ）に対する検索結果を事業者装置１０に提供する情報提供サービス（検索サービス）を提供する。

情報処理装置１００は、検索で用いられる検索クエリに基づく検索の検索態様を推定するコンピュータである。情報処理装置１００は、推定した検索態様に関する情報を提供する。

例えば、情報処理装置１００は、事業者装置１０から検索クエリを取得する。そして、情報処理装置１００は、事業者装置１０から取得した検索クエリを基に、事業者がデータベースシステムＤＳに対して要求する情報等、検索態様を推定する。そして、情報処理装置１００は、推定した検索結果を基に事業者装置１０がどのＡＰＩを使って、どのようなパラメータを設定するのが良いかを決定する。そして、情報処理装置１００は、決定したＡＰＩ、及びそのＡＰＩに設定すべきパラメータを示す情報を事業者装置１０に送信する。

このように、情報処理装置１００は、事業者装置１０に対してデータベースシステムＤＳに対してそのように情報の要求を行うか等の検索態様を示す情報を提供する。

なお、情報処理システム１には、上記に限らず、様々な装置が含まれてもよい。例えば、情報処理システム１には、ユーザによって利用されるユーザ端末が含まれてもよい。ユーザ端末は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。この場合、情報処理装置１００は、ユーザ端末から検索クエリを取得し、そのユーザ端末に対して情報提供を行ってもよい。

また、情報処理装置１００は、ユーザ端末から検索クエリを受信した事業者装置１０から検索クエリを取得し、その事業者装置１０に対して情報提供を行ってもよい。例えば、ユーザ端末は、買い物支援や検索サービス等の情報提供サービスを行う事業者装置１０へ検索クエリを送信し、送信した検索クエリに対応する情報を事業者装置１０から受信する。そして、事業者装置１０は、ユーザ端末から受信した検索クエリを情報処理装置１００へ送信し、その検索クエリに関する情報提供を受けてもよい。

ここから、図１を用いて情報処理システム１による情報処理の一例を説明するが、説明に先立って、その前提となる従来の課題などを記載する。

従来、一般的な検索サービスにおいては、検索主体が検索窓に入力されたキーワード（検索クエリ）を受け付けると、その検索クエリを用いた検索を行い、検索した情報を検索主体に提供する。上記のように検索窓に検索クエリを入力して検索を行う場合は、検索主体は容易に処理を行うことができるが、検索サービスが提供するＡＰＩ等で検索クエリ以外にも、どのような検索範囲とするか等を指定するパラメータの設定が必要な場合、検索主体は、ＡＰＩを用いて検索を行うことが難しい場合がある。また、検索主体がＡＰＩについて不知の場合、検索主体は、検索クエリを用いて、どのような観点での検索を行えばよいかわからない。このような状況は、データベースシステムＤＳが提供するＡＰＩ等においても起こり得る。そこで、情報処理システム１は、以下の処理を行うことで、データベースシステムＤＳのデータに対する情報要求（検索）を行う検索主体に対して適切な情報提供を可能にする。

まず、情報処理装置１００は、事業者ＥＰ１の管理者Ｍ１によって利用される事業者装置１０からキーワード（検索クエリ）を取得する（ステップＳ１１）。例えば、管理者Ｍ１は、事業者装置１０を操作し、データベースシステムＤＳが有するデータを検索するために用いる検索クエリ（以下「キーワードＫＸ」とする）を情報処理装置１００へ送信する。これにより、情報処理装置１００は、事業者装置１０からキーワードＫＸを取得する。なお、情報処理装置１００は、事業者装置１０からキーワード（検索クエリ）を取得するためのＡＰＩ（「情報取得ＡＰＩ」ともいう）を事業者装置１０に提供してもよい。この場合、情報処理装置１００は、情報取得ＡＰＩを介して事業者装置１０から取得したキーワードを用いて以下の処理を行ってもよい。

そして、情報処理装置１００は、事業者装置１０から取得した検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する（ステップＳ１２）。情報処理装置１００は、検索主体である事業者ＥＰ１について、データベースシステムＤＳに対する検索クエリを用いた検索態様を推定する。例えば、情報処理装置１００は、事業者ＥＰ１がキーワードＫＸを用いる場合、データベースシステムＤＳのどのＡＰＩを用いて、そのＡＰＩにどのようなパラメータを設定すればよいかを推定する。

例えば、情報処理装置１００は、データベースシステムＤＳのデータを対象とするキーワードＫＸを用いた過去の検索（処理）の情報（「履歴情報」ともいう）を用いて、事業者ＥＰ１がキーワードＫＸを用いる場合、データベースシステムＤＳにおける検索態様を推定する。例えば、情報処理装置１００は、記憶部１２０（図３参照）に記憶された履歴情報を用いてもよいし、データベースシステムＤＳに要求し、取得した履歴情報を用いてもよい。

例えば、情報処理装置１００は、データベースシステムＤＳに対して、キーワードＫＸをパラメータとして設定したＡＰＩを用いた検索（情報要求）を行った際の処理を示す履歴情報を用いて、事業者ＥＰ１による検索態様を推定する。このように、情報処理装置１００は、データベースシステムＤＳのデータの検索履歴を用いて、事業者ＥＰ１による検索態様を推定する。例えば、情報処理装置１００は、履歴情報のうち、事業者ＥＰ１に類似する類似事業者によるデータベースシステムＤＳのＡＰＩを用いた検索（情報要求）を行った際の処理を示す類似事業者履歴情報を用いて、事業者ＥＰ１による検索態様を推定する。例えば、情報処理装置１００は、類似事業者がキーワードＫＸを用いて検索を行った際に使用されたＡＰＩ及びそのＡＰＩに設定されたパラメータを示す類似事業者履歴情報を用いて、事業者ＥＰ１による検索態様を推定する。

例えば、情報処理装置１００は、類似事業者履歴情報において、キーワードＫＸを用いられた回数が最も多いＡＰＩを、事業者ＥＰ１によるキーワードＫＸを用いた検索に用いるべきＡＰＩ（「提案ＡＰＩ」ともいう）であると推定する。例えば、情報処理装置１００は、類似事業者履歴情報において、提案ＡＰＩを用いた検索で最も多く設定されたパラメータを、事業者ＥＰ１による提案ＡＰＩで設定すべきパラメータ（「提案パラメータ」ともいう）であると推定する。

そして、情報処理装置１００は、推定した事業者装置１０による検索態様に関する情報（「検索態様情報」ともいう）を事業者装置１０に提供する（ステップＳ１３）。情報処理装置１００は、推定した提案ＡＰＩ及び提案パラメータを示す情報を、検索態様情報として事業者装置１０に送信する。

情報処理装置１００から検索態様情報を受信した事業者装置１０は、受信した検索態様情報を基に、データベースシステムＤＳに情報を要求する（ステップＳ１４）。事業者装置１０は、情報処理装置１００が提案する提案ＡＰＩに、キーワードＫＸ、及び情報処理装置１００が提案する提案パラメータを設定して、データベースシステムＤＳに情報を要求する。事業者装置１０は、キーワードＫＸ、及び情報処理装置１００が提案する提案パラメータを設定した提案ＡＰＩを介して、データベースシステムＤＳにキーワードＫＸを用いた検索を要求する。

提案ＡＰＩを介して事業者装置１０から検索の要求を受け付けたデータベースシステムＤＳは、提案ＡＰＩの処理内容、及び設定されたキーワードＫＸ、及び提案パラメータに基づいて、自身が有するデータを検索し、事業者装置１０に提供する情報（「提供用情報」ともいう）を抽出する。そして、データベースシステムＤＳは、検索した提供用情報を事業者装置１０に提供する（ステップＳ１５）。例えば、データベースシステムＤＳのデータサーバ５０は、提供用情報を事業者装置１０に送信する。

データベースシステムＤＳのデータサーバ５０から提供用情報を受信した事業者装置１０は、提供用情報を用いた処理を行う（ステップＳ１６）。例えば、事業者装置１０は、提供用情報を表示してもよいし、他の装置へ提供用情報を提供してもよい。例えば、事業者装置１０は、キーワードＫＸが事業者装置１０により提供されるサービスにおいてユーザが用いたキーワードである場合、そのユーザが利用するユーザ端末に提供用情報を提供してもよい。

上記のように、情報処理装置１００は、検索クエリであるキーワードＫＸを基に、データベースシステムＤＳにおける検索態様を推定し、推定した検索態様を検索主体に対して提供することで、適切な情報提供を可能にすることができる。

〔１－１．その他例（限定解除）〕
なお、上記は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、様々な情報を用いて処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、検索主体に関する検索主体情報を用いて、検索態様を推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、検索主体の事業の内容を示す検索主体情報を用いて、検索態様を推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、検索主体の事業の内容がユーザへの情報提供である場合、検索態様が検索クエリに対応する情報の抽出であると推定してもよい。そして、情報処理装置１００は、情報の抽出を行うためにＡＰＩを提案ＡＰＩとし、その提案ＡＰＩに設定するパラメータを示す情報を主体に提供する。

また、情報処理装置１００は、検索主体の事業の内容がデータ分析である場合、検索態様が検索クエリに対応する統計的データの要求であると推定してもよい。そして、情報処理装置１００は、統計的データの取得を行うためにＡＰＩを提案ＡＰＩとし、その提案ＡＰＩに設定するパラメータを示す情報を主体に提供する。なお、ＡＰＩに設定するパラメータにデータの範囲を指定するパラメータがある場合、情報処理装置１００は、その検索主体の事業内容やその検索主体の位置等に基づく検索範囲を指定するパラメータを示す情報を、検索主体に提供してもよい。

また、情報処理装置１００は、検索主体の過去の検索履歴の情報（履歴情報）を用いて、検索主体によるデータベースシステムＤＳにおける検索態様を推定する。例えば、情報処理装置１００は、検索主体が過去に同じキーワードを用いて検索（「第１検索」ともいう）を行っている場合、第１検索での検索態様と、今回の検索（「第２検索」ともいう）とが同じであると推定する。そして、情報処理装置１００は、第１検索での検索態様を示す情報（第１情報）を、第２検索での検索態様を示す情報（第２情報）として、検索主体に提供する。例えば、情報処理装置１００は、第１検索で検索主体に提案した提案ＡＰＩ及び提案パラメータを示す情報（第１情報）を、第２検索での提案ＡＰＩ及び提案パラメータを示す情報（第２情報）として、検索主体に提供する。

例えば、データベースシステムＤＳにおいては、ＡＰＩごとに所定の観点で処理を行って、情報を提供している。例えば、データベースシステムＤＳにおいては、検索クエリと関連するものでブームになっている商品情報を返すＡＰＩを提供してもよい。この場合、情報処理装置１００は、検索主体の事業の内容がトレンド分析等である場合、検索態様が検索クエリと関連するものでブームになっている商品の特定であると推定してもよい。

このように、情報処理装置１００は、検索クエリを用いた情報要求（検索）の内容を示す情報（内容情報）に基づいて、処理内容を推定して、推定した処理結果を提供する。例えば、情報処理装置１００は、検索クエリの内容、検索主体の企業種別、検索履歴などを含む内容情報に基づいて、処理内容を推定して、推定した処理結果を提供する。

例えば、情報処理装置１００は、ブームになっている商品検索、購入利用者の属性推定、ユーザが購入しようとしているか否かの推定、正確な商品推定等の様々な用途の各ＡＰＩを対象として、提案ＡＰＩを推定し、その提案ＡＰＩについての提案パラメータを推定してもよい。このように、情報処理装置１００は、推定した検索態様を満たすための処理に用いられる様々な情報を生成してもよい。情報処理装置１００は、推定した検索態様に応じた情報処理の結果を提供する。例えば、情報処理装置１００は、推定する検索態様としては、他の事業者が検索クエリを用いた検索に関する履歴に基づいて検索態様を推定してもよい。

上記のように、データベースシステムＤＳは、ＡＰＩを提供し、データベースシステムＤＳとは異なる他のシステム等のデータベースシステムＤＳ以外から検索クエリを受け付けると、検索クエリに応じた情報を提供する。例えば、データベースシステムＤＳは、検索クエリが所定の対象を示すキーワード「ＸＸ」である場合、所定の対象（ＸＸ）に興味関心を有するユーザ（対象ユーザ）を示す情報を提供する。なお、データベースシステムＤＳは、所定の対象（ＸＸ）に興味関心を有する対象ユーザの属性を示す情報を提供してもよい。また、データベースシステムＤＳは、所定の対象（ＸＸ）を検索クエリとして入力したユーザの情報等を提供してもよい。このように、データベースシステムＤＳは、他のシステムではできなかったサービスを提供するための情報を、他のシステムに提供してもよい。

情報処理装置１００は、事業者装置１０に様々な情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、事業者装置１０に提案ＡＰＩを示す情報を提供する場合、その提案ＡＰＩを用いた場合にデータベースシステムＤＳから提供される情報のサンプル（「提供サンプル」ともいう）を、提案ＡＰＩとともに事業者装置１０に送信してもよい。この場合、情報処理装置１００は、提案ＡＰＩを用いて検索（情報要求）を、データベースシステムＤＳに対して行い、データベースシステムＤＳから取得した情報（「オリジナルデータ」ともいう）を用いて提供サンプルを生成してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、オリジナルデータの一部（例えば全体の２０％）を提供サンプルとしてもよい。例えば、情報処理装置１００は、オリジナルデータの一部（例えば全体の２０％）を抽出して提供サンプルを生成してもよい。情報処理装置１００は、オリジナルデータのうち、所定の条件に該当する情報（「サンプル外情報」ともいう）が含まれる箇所を除外することにより、提供サンプルを生成してもよい。サンプル外情報には、例えばデータのうち特に重要な情報、個人情報等であってもよい。

また、情報処理装置１００は、オリジナルデータ中の一部を加工して提供サンプルを生成してもよい。情報処理装置１００は、オリジナルデータのうち、サンプル外情報が含まれる箇所を伏せ字に加工して提供サンプルを生成してもよい。そして、情報処理装置１００は、生成した提供サンプルを提案ＡＰＩとともに事業者装置１０に提供する。

例えば、情報処理装置１００は、複数の検索態様が推定される場合、複数の検索態様の一覧を事業者装置１０に提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、複数の提案ＡＰＩが推定される場合、複数の提案ＡＰＩの各々と、各ＡＰＩの用途を示す一覧情報を事業者装置１０に送信してもよい。

また、情報処理装置１００は、ＡＰＩに関する情報以外の情報を検索主体に提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、検索主体の検索クエリがその時点で流行（ブーム）中の商品を示すキーワード「ＹＹ」である場合、キーワード「ＹＹ」の使用回数等の使用傾向の情報を検索することを提案する情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、キーワード「ＹＹ」を用いた検索主体に対して、所定のＳＮＳ（Social Networking Service）でのキーワード「ＹＹ」の使用回数等の使用傾向の情報をデータベースシステムＤＳに要求することを提案する情報を提供してもよい。なお、情報処理装置１００は、所定のＳＮＳでのキーワード「ＹＹ」の使用回数等の使用傾向の情報をデータベースシステムＤＳに要求するＡＰＩ（提案ＡＰＩ）、及びその提案ＡＰＩに設定するパラメータを示す情報を、検索主体に提供してもよい。

また、例えば、情報処理装置１００は、検索主体の検索クエリがその時点で流行（ブーム）が過ぎ去った商品を示すキーワード「ＹＹ」である場合、キーワード「ＹＹ」の商品が販売されている店舗を検索することを提案する情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、キーワード「ＹＹ」を用いた検索主体に対して、キーワード「ＹＹ」の商品が販売されている店舗を示す地図情報をデータベースシステムＤＳに要求することを提案する情報を提供してもよい。なお、情報処理装置１００は、キーワード「ＹＹ」の商品が販売されている店舗を示す地図情報をデータベースシステムＤＳに要求するＡＰＩ（提案ＡＰＩ）、及びその提案ＡＰＩに設定するパラメータを示す情報を、検索主体に提供してもよい。

〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば情報処理システム１に含まれる事業者装置１０やデータサーバ５０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、ユーザ情報記憶部１２１と、事業者情報記憶部１２２と、検索態様情報記憶部１２３とを有する。

（ユーザ情報記憶部１２１）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ属性情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「行動履歴」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。「年齢」は、ユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。「性別」は、ユーザの性別を示す。

また、「行動履歴」は、対応するユーザの行動履歴を示す、なお、「行動履歴」は、「ＵＡ１」といった抽象的な符号を図示するが、各ユーザの検索、情報の要求、情報の取得等の様々な行動の履歴情報が含まれる。例えば、「行動履歴」は、各行動が行われた日時、位置、及び行動の内容等を示す行動情報の履歴を記憶してもよい。

例えば、図４に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザの年齢は、「２０代」であり、ユーザの性別は、「女性」であることを示す。また、ユーザＵ１の行動履歴は、行動履歴ＵＡ１であることを示す。

なお、ユーザ情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、氏名、家族構成、収入、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

（事業者情報記憶部１２２）
実施形態に係る事業者情報記憶部１２２は、事業者に関する各種情報を記憶する。事業者情報記憶部１２２は、サービスを提供する事業者に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る事業者情報記憶部の一例を示す図である。図５に示す事業者情報記憶部１２２には、「事業者ＩＤ」、「サービス」、「行動履歴」といった項目が含まれる。

「事業者ＩＤ」は、事業者を識別するための識別情報を示す。「事業者ＩＤ」は、事業者装置１０を利用する事業者を識別するための識別情報を示す。「サービス」は、対応する事業者ＩＤにより識別される事業者が提供するサービスを示す。例えば、「サービス」は、対応する事業者ＩＤにより識別される事業者が提供するサービスの内容を示す。また、事業者に対応付けて事業者の業種等のカテゴリを示す情報が記憶されてもよい。

また、「行動履歴」は、対応する事業者の行動履歴を示す、なお、「行動履歴」は、「ＥＡ１」といった抽象的な符号を図示するが、各事業者の検索、情報の要求、情報の取得等の様々な行動の履歴情報が含まれる。例えば、「行動履歴」は、各行動が行われた日時、位置、及び行動の内容等を示す行動情報の履歴を記憶してもよい。

図５に示す例において、事業者ＩＤ「ＥＰ１」により識別される事業者（事業者ＥＰ１）は、サービスが「買い物支援」であることを示す。すなわち、事業者ＥＰ１は、ユーザの買い物を支援するサービスを提供するサービス提供者であることを示す。例えば、事業者ＥＰ１は、商品の価格比較の情報等買い物を支援する情報を提供するサービスをユーザに提供する。また、事業者ＥＰ１の行動履歴は、行動履歴ＥＡ１であることを示す。

なお、事業者情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、事業者情報記憶部１２２は、各事業者の業種を記憶する。例えば、事業者情報記憶部１２２は、各事業者の事業規模、サービス提供エリア等、事業に関する様々な情報を記憶する。

（検索態様情報記憶部１２３）
実施形態に係る検索態様情報記憶部１２３は、検索態様に関する各種情報を記憶する。例えば、検索態様情報記憶部１２３は、データベースシステムＤＳに情報を要求する際に必要な各種の情報を記憶する。例えば、検索態様情報記憶部１２３は、データベースシステムＤＳに情報を要求する際に、データベースシステムＤＳに送信する必要がある情報を記憶する。

例えば、検索態様情報記憶部１２３は、データベースシステムＤＳが提供する情報の種別と、その種別の情報を要求する際にデータベースシステムＤＳに送信する情報（パラメータ）との対応関係を示す情報を記憶する。例えば、検索態様情報記憶部１２３は、データベースシステムＤＳが提供する複数のＡＰＩ、及びそのＡＰＩによりデータベースシステムＤＳから提供される情報の種別などの内容を示す情報を記憶する。例えば、検索態様情報記憶部１２３は、データベースシステムＤＳが提供する複数のＡＰＩと、各ＡＰＩを用いる際に必要な情報（パラメータ）とを対応付けて記憶する。

なお、検索態様情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、検索態様情報記憶部１２３は、データベースシステムＤＳが提供する各ＡＰＩでデータベースシステムＤＳから提供される情報のサンプルを、各ＡＰＩに対応付けて記憶する。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

（取得部１３１）
例えば、取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、事業者装置１０やデータサーバ５０等の外部装置から各種情報を受信する。例えば、取得部１３１は、ユーザ情報記憶部１２１や事業者情報記憶部１２２や検索態様情報記憶部１２３から各種情報を取得する。

取得部１３１は、検索で用いられる検索クエリを取得する。取得部１３１は、所定のシステムにおける検索で用いられる検索クエリを取得する。取得部１３１は、検索クエリを用いた検索を行う検索主体に関する検索主体情報を取得する。

取得部１３１は、複数の事業者が登録した複数のデータが登録されているデータベースシステムＤＳ以外での検索で用いられた検索クエリを取得する。取得部１３１は、複数の事業者が登録した複数のデータが登録されているデータベースシステムＤＳとは異なるシステムである所定のシステムにおける検索で用いられる検索クエリを取得する。

取得部１３１は、事業者装置１０から検索クエリを受信する。取得部１３１は、事業者ＥＰ１の管理者Ｍ１によって利用される事業者装置１０からキーワード（検索クエリ）を取得する。

（推定部１３２）
推定部１３２は、種々の情報を推定する。推定部１３２は、種々の情報を推定する。例えば、推定部１３２は、事業者装置１０やデータサーバ５０等の外部の情報処理装置から取得された各種情報に基づいて推定を行う。例えば、推定部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて推定を行う。

推定部１３２は、検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する。推定部１３２は、検索主体情報と検索クエリとに基づいて、検索態様を推定する。推定部１３２は、検索主体の検索履歴に基づいて検索態様を推定する。推定部１３２は、検索主体に類似する他の検索主体の検索履歴に基づいて検索態様を推定する。

推定部１３２は、検索クエリに基づくデータベースシステムＤＳにおける検索態様を推定する。推定部１３２は、データベースシステムＤＳに対して要求する検索クエリに基づく検索の処理内容に関する検索態様を推定する。推定部１３２は、データベースシステムＤＳに対して要求する検索クエリを用いた処理内容に関する検索態様を推定する。

推定部１３２は、検索主体である事業者ＥＰ１について、データベースシステムＤＳに対する検索クエリを用いた検索態様を推定する。推定部１３２は、事業者ＥＰ１がキーワードＫＸを用いる場合、データベースシステムＤＳのどのＡＰＩを用いて、そのＡＰＩにどのようなパラメータを設定すればよいかを推定する。推定部１３２は、データベースシステムＤＳに対して、キーワードＫＸをパラメータとして設定したＡＰＩを用いた検索（情報要求）を行った際の処理を示す履歴情報を用いて、事業者ＥＰ１による検索態様を推定する。推定部１３２は、類似事業者がキーワードＫＸを用いて検索を行った際に使用されたＡＰＩ及びそのＡＰＩに設定されたパラメータを示す類似事業者履歴情報を用いて、事業者ＥＰ１による検索態様を推定する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、各種情報を決定する決定処理を実行する。決定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部１３３は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部１３２は、各種情報を生成する生成処理を実行する。決定部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を生成する。例えば、決定部１３２は、各種情報を生成する生成部としても機能する。

決定部１３３は、提案ＡＰＩを用いて検索（情報要求）を、データベースシステムＤＳに対して行い、データベースシステムＤＳから取得した情報（オリジナルデータ）を用いて提供サンプルを生成する。決定部１３３は、オリジナルデータの一部（例えば全体の２０％）を提供サンプルとしてもよい。例えば、決定部１３３は、オリジナルデータの一部（例えば全体の２０％）を抽出して提供サンプルを生成する。決定部１３３は、オリジナルデータのうち、所定の条件に該当する情報（サンプル外情報）が含まれる箇所を除外することにより、提供サンプルを生成する。

決定部１３３は、オリジナルデータ中の一部を加工して提供サンプルを生成する。決定部１３３は、オリジナルデータのうち、サンプル外情報が含まれる箇所を伏せ字に加工して提供サンプルを生成する。

（提供部１３４）
提供部１３４は、各種情報を提供する。提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。例えば、提供部１３４は、事業者装置１０に各種情報を提供する。提供部１３４は、事業者装置１０に各種情報を送信する。提供部１３４は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を提供する。提供部１３４は、推定部１３２による推定に応じて、種々の情報を提供する。提供部１３４は、決定部１３３による決定に応じて、種々の情報を提供する。

提供部１３４は、検索態様に関する情報を提供する。提供部１３４は、検索主体に検索態様に関する情報を提供する。提供部１３４は、データベースシステムＤＳにおける検索態様に関する情報を提供する。

提供部１３４は、データベースシステムＤＳに検索態様に対応する処理を要求する際にデータベースシステムＤＳへ送信するために用いる情報を提供する。提供部１３４は、データベースシステムＤＳが提供するＡＰＩ及びＡＰＩに設定するパラメータに関する情報を提供する。

提供部１３４は、推定した事業者装置１０による検索態様に関する情報（「検索態様情報」ともいう）を事業者装置１０に提供する。提供部１３４は、推定した提案ＡＰＩ及び提案パラメータを示す情報を、検索態様情報として事業者装置１０に送信する。

〔３．情報処理のフロー〕
ここで、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００による情報処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。

図６に示すように、情報処理装置１００は、検索で用いられる検索クエリを取得する（ステップＳ１０１）。情報処理装置１００は、検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する（ステップＳ１０２）。情報処理装置１００は、検索態様に関する情報を提供する（ステップＳ１０３）。

〔４．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、推定部１３２と、提供部１３４とを有する。取得部１３１は、検索で用いられる検索クエリを取得する。推定部１３２は、検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する。提供部１３４は、検索態様に関する情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、例えばデータベースシステムＤＳ等にどのように情報提供の検索を行って良いか等の検索態様に関する情報を提供することができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、検索クエリを用いた検索を行う検索主体に関する検索主体情報を取得する。推定部１３２は、検索主体情報と検索クエリとに基づいて、検索態様を推定する。提供部１３４は、検索主体に検索態様に関する情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、検索主体に応じて推定した検索態様に関する情報を、その検索主体に提供することができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、検索主体の検索履歴に基づいて検索態様を推定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、検索主体の検索履歴に基づいて検索態様を推定することで、その検索主体の検索の傾向などに応じて情報提供ができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、検索主体に類似する他の検索主体の検索履歴に基づいて検索態様を推定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、検索主体に類似する他の検索主体の検索履歴に基づいて検索態様を推定することで、その検索主体の検索履歴がない場合であってもその検索主体にとって適切な情報提供ができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、複数の事業者が登録した複数のデータが登録されているデータベースシステムＤＳ以外での検索で用いられた検索クエリを取得する。推定部１３２は、検索クエリに基づくデータベースシステムＤＳにおける検索態様を推定する。提供部１３４は、データベースシステムＤＳにおける検索態様に関する情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数の事業者が登録した複数のデータが登録されているデータベースシステムＤＳ以外での検索クエリを基に、データベースシステムＤＳにおける検索態様を推し、その検索態様に関する情報を提供することで、データベースシステムＤＳでどのように検索を行えばよいかを把握させることができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、データベースシステムＤＳに対して要求する検索クエリに基づく検索の処理内容に関する検索態様を推定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、データベースシステムＤＳに対して要求する検索クエリに基づく検索の処理内容に関する検索態様を推定することで、その検索クエリを用いてどのような処理がータベースシステムＤＳで行えるかを示す情報を提供することができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、データベースシステムＤＳに対して要求する検索クエリを用いた処理内容に関する検索態様を推定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、データベースシステムＤＳに対して要求する検索クエリを用いた処理内容に関する検索態様を推定することで、その検索クエリを用いてどのような処理がータベースシステムＤＳで行えるかを示す情報を提供することができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３４は、データベースシステムＤＳに検索態様に対応する処理を要求する際にデータベースシステムＤＳへ送信するために用いる情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、データベースシステムＤＳに対してどのような情報を送信すればよいかを示す情報を提供することができ、データベースシステムＤＳを容易に利用可能にすることができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３４は、データベースシステムＤＳが提供するＡＰＩ（Application Programming Interface）及びＡＰＩに設定するパラメータに関する情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、データベースシステムＤＳが提供するＡＰＩを容易に利用可能にすることができるため、適切な情報提供を可能にすることができる。

〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ提供する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 事業者情報記憶部
１２３ 検索態様情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 決定部
１３４ 提供部
１０ 事業者装置
５０ データサーバ
ＤＳ データベースシステム
Ｎ ネットワーク

Claims (11)

1. 検索で用いられる検索クエリを取得する取得部と、
   前記検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する推定部と、
   前記検索態様に関する情報を提供する提供部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、
   前記検索クエリを用いた検索を行う検索主体に関する検索主体情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記検索主体情報と前記検索クエリとに基づいて、前記検索態様を推定し、
   前記提供部は、
   前記検索主体に前記検索態様に関する情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記推定部は、
   前記検索主体の検索履歴に基づいて前記検索態様を推定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記推定部は、
   前記検索主体に類似する他の検索主体の検索履歴に基づいて前記検索態様を推定する
   ことを特徴とする請求項２または請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記取得部は、
   複数の事業者が登録した複数のデータが登録されているデータベースシステム以外での検索で用いられる前記検索クエリを取得し、
   前記推定部は、
   前記検索クエリに基づく前記データベースシステムにおける前記検索態様を推定し、
   前記提供部は、
   前記データベースシステムにおける前記検索態様に関する情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記推定部は、
   前記データベースシステムに対して要求する前記検索クエリに基づく検索の処理内容に関する前記検索態様を推定する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記推定部は、
   前記データベースシステムに対して要求する前記検索クエリを用いた処理内容に関する前記検索態様を推定する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記提供部は、
   前記データベースシステムに前記検索態様に対応する処理を要求する際に前記データベースシステムへ送信するために用いる情報を提供する
   ことを特徴とする請求項５～７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記提供部は、
   前記データベースシステムが提供するＡＰＩ（Application Programming Interface）及び前記ＡＰＩに設定するパラメータに関する情報を提供する
   ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
10. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    検索で用いられる検索クエリを取得する取得工程と、
    前記検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する推定工程と、
    前記検索態様に関する情報を提供する提供工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
11. 検索で用いられる検索クエリを取得する取得手順と、
    前記検索クエリに基づく検索の検索態様を推定する推定手順と、
    前記検索態様に関する情報を提供する提供手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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