JP2023000079A - Information processing apparatus, information processing system, use state analysis method, and control program - Google Patents
Information processing apparatus, information processing system, use state analysis method, and control program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023000079A JP2023000079A JP2021100686A JP2021100686A JP2023000079A JP 2023000079 A JP2023000079 A JP 2023000079A JP 2021100686 A JP2021100686 A JP 2021100686A JP 2021100686 A JP2021100686 A JP 2021100686A JP 2023000079 A JP2023000079 A JP 2023000079A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- event
- notification
- response
- staff
- log data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 51
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 64
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 claims abstract description 47
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 89
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 9
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 33
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 33
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 11
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 8
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 208000010496 Heart Arrest Diseases 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 210000002500 microbody Anatomy 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 238000011410 subtraction method Methods 0.000 description 1
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
本発明は情報処理装置、情報処理システム、活用状況分析方法、および制御プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing system, a usage analysis method, and a control program.
介護老人福祉施設、病院、等の看介護施設において、入居、または入院している被介護者、または入院患者(以下、単に入居者という)は、看介護施設内で、歩行中に転倒したり、ベッドから転落して怪我したりするおそれがある。そのため、入居者がこのような状態になったときに看護師や介護士がすぐに駆けつけられるようにするために、入居者の状態を常時検知するためのシステムの開発が進められている(例えば、特許文献1)。 Care recipients or hospitalized patients (hereinafter simply referred to as residents) who live or are hospitalized in nursing care facilities such as welfare facilities for the elderly, hospitals, etc. may fall while walking in the nursing care facilities. may fall off the bed and injure yourself. Therefore, in order to enable nurses and caregivers to rush to the resident immediately when the resident is in such a state, development of a system for constantly detecting the state of the resident is underway (for example, , Patent Document 1).
そのようなシステムの利用者の負担を軽減することを目的とした見守り支援システムが知られている(例えば、特許文献2)。 A monitoring support system is known that aims to reduce the burden on the user of such a system (for example, Patent Literature 2).
特許文献2は、利用者の負担を軽減するシステムではあるものの、ICTやIoTの機器は看介護スタッフ等の利用者にとって、操作が難しい、使うと余計負担が増える、といった印象を持たれており、機器利用者の不満については把握することが困難で、システムの機器を導入するだけでは、機器利用者の負担軽減につながらないという問題が生じていた。このような問題は、機器利用を止めてしまうことにつながり、従来は機器利用者のクレームなどにより対応していたが、クレームがきた後でしか、機器利用者の不満を把握することができていなく、早期に対応することができなかった。 Although Patent Document 2 is a system that reduces the burden on users, ICT and IoT devices have the impression that users such as nursing care staff are difficult to operate and that using them increases the burden. However, it was difficult to grasp the dissatisfaction of the equipment users, and there was a problem that simply introducing the equipment of the system did not lead to the reduction of the burden on the equipment users. Problems like this lead to people stopping using the device. In the past, this was dealt with through complaints from device users. and could not respond quickly.
本発明は、このような問題を解決するためになされたものであり、ユーザーの見守り支援センサーへの不満を事前に把握するために役立つ情報を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve such a problem, and an object of the present invention is to provide useful information for grasping in advance the user's dissatisfaction with the monitoring support sensor.
本発明の上記目的は、下記の手段によって達成される。 The above objects of the present invention are achieved by the following means.
(1)看介護施設に存在する見守り支援センサーの稼働ログデータを取得する第1の取得部と、
前記見守り支援センサーに基づく通知に対する、スタッフの対応情報ログデータを取得する第2の取得部と、
前記稼働ログデータと、前記対応情報ログデータに基づき、前記見守り支援センサーの活用状況を分析する分析部と、
前記分析部による分析結果を出力する出力部と、
を備える情報処理装置。
(1) a first acquisition unit that acquires operation log data of a monitoring support sensor present in a nursing care facility;
a second acquisition unit that acquires response information log data of the staff in response to the notification based on the monitoring support sensor;
an analysis unit that analyzes the usage status of the monitoring support sensor based on the operation log data and the correspondence information log data;
an output unit that outputs analysis results by the analysis unit;
Information processing device.
(2)前記通知は、前記見守り支援センサーのセンシング情報に基づいて判定した、前記看介護施設の入居者へのケアを要するイベントに関し、該イベントが生じたことの前記スタッフが用いるスタッフ端末への通知であり、
前記分析部は、(z1)通知起因の訪室率、(z2)イベント通知対応率、および(z3)ケアコール通知対応率の少なくとも1つを分析することで、前記活用状況を分析し、
前記通知起因の訪室率は、前記イベントの前記通知に応じて、該通知に関わる入居者の部屋へ前記スタッフが訪室した訪室回数を、前記通知に対する前記スタッフ端末の対応ボタンを押下した回数で除することで算出したものであり、
前記イベント通知対応率は、前記イベントの通知に対して前記対応ボタンを押下した回数を、前記イベントの通知の回数で除することで算出したものであり、
前記ケアコール通知対応率は、前記イベントのうち、ケアコールイベントの通知に対して前記スタッフが前記スタッフ端末の対応ボタンを押下した回数を、前記ケアコールイベントの通知の回数で除することで算出したものである、上記(1)に記載の情報処理装置。
(2) The notification relates to an event requiring care for a resident of the nursing care facility determined based on the sensing information of the monitoring support sensor, and notifies the staff terminal used by the staff that the event has occurred. notice,
The analysis unit analyzes the utilization status by analyzing at least one of (z1) notification-induced room visit rate, (z2) event notification response rate, and (z3) care call notification response rate,
The notification-induced room visit rate is the number of times the staff visited the room of the resident related to the notification in response to the notification of the event, and pressed the corresponding button of the staff terminal to the notification. It is calculated by dividing by the number of times,
The event notification response rate is calculated by dividing the number of times the response button is pressed in response to the event notification by the number of times the event is notified,
The care call notification response rate is calculated by dividing the number of times the staff pressed the response button of the staff terminal in response to the care call event notification among the events, by the number of times the care call event was notified. The information processing device according to (1) above.
(3)前記分析部は、所定の期間の前記稼働ログデータ、および前記対応情報ログデータに基づき、前記活用状況の経時的変化を分析する、上記(1)、または上記(2)に記載の情報処理装置。 (3) The analysis unit according to (1) or (2) above, wherein the analysis unit analyzes changes over time in the usage status based on the operation log data and the correspondence information log data for a predetermined period. Information processing equipment.
(4)前記分析部は、数値化した前記活用状況が所定範囲外の場合、または、所定期間毎の前記活用状況の変化率が所定範囲外の場合に、前記見守り支援センサーの活用度が低いと推定し、前記出力部が出力する分析結果に活用度が低いことによるアラートを含ませる、上記(1)から上記(3)のいずれかに記載の情報処理装置。 (4) When the quantified usage status is outside a predetermined range, or when the rate of change of the usage status for each predetermined period is outside a predetermined range, the monitoring support sensor is low in utilization. The information processing apparatus according to any one of (1) to (3) above, wherein the analysis result output by the output unit includes an alert due to low utilization.
(5)前記分析結果を表示する表示部を備えた表示装置と、
上記(1)から上記(4)のいずれかに記載の情報処理装置と、
を備える情報処理システム。
(5) a display device having a display section for displaying the analysis results;
The information processing device according to any one of (1) to (4) above;
An information processing system comprising
(6)さらに、看介護施設に存在する見守り支援センサーを、
備える上記(5)に記載の情報処理システム。
(6) In addition, monitoring support sensors that exist in nursing care facilities,
The information processing system according to (5) above.
(7)看介護施設に存在する見守り支援センサーの稼働ログデータを取得するステップ(a)と、
前記見守り支援センサーに基づく通知に対する、スタッフの対応情報ログデータを取得するステップ(b)と、
前記稼働ログデータと、前記対応情報ログデータに基づき、前記見守り支援センサーの活用状況を分析するステップ(c)と、
前記ステップ(c)での分析結果を出力するステップ(d)と、
を含む処理を実行する、活用状況分析方法。
(7) step (a) of acquiring operation log data of monitoring support sensors present in nursing care facilities;
a step (b) of acquiring staff response information log data in response to notifications based on the monitoring support sensor;
a step (c) of analyzing the utilization status of the monitoring support sensor based on the operation log data and the correspondence information log data;
a step (d) of outputting the analysis result of the step (c);
A usage analysis method that performs processing including
(8)前記通知は、前記見守り支援センサーのセンシング情報に基づいて判定した、前記看介護施設の入居者へのケアを要するイベントに関し、該イベントが生じたことの前記スタッフが用いるスタッフ端末への通知であり、
前記ステップ(c)では、(1)通知起因の訪室率、(2)イベント通知対応率、および(3)ケアコール通知対応率の少なくとも1つを分析することで、前記活用状況を分析し、
前記通知起因の訪室率は、前記イベントの前記通知に応じて、該通知に関わる入居者の部屋へ前記スタッフが訪室した訪室回数を、前記通知に対する前記スタッフ端末の対応ボタンを押下した回数で除することで算出したものであり、
前記イベント通知対応率は、前記イベントの通知に対して前記対応ボタンを押下した回数を、前記イベントの通知の回数で除することで算出したものであり、
前記ケアコール通知対応率は、前記イベントのうち、ケアコールイベントの通知に対して前記スタッフが前記スタッフ端末の対応ボタンを押下した回数を、前記ケアコールイベントの通知の回数で除することで算出したものである、上記(7)に記載の活用状況分析方法。
(8) The notification relates to an event that requires care for a resident of the nursing care facility determined based on the sensing information of the monitoring support sensor, and notifies the staff terminal used by the staff that the event has occurred. notice,
In the step (c), by analyzing at least one of (1) notification-induced room visit rate, (2) event notification response rate, and (3) care call notification response rate, the utilization status is analyzed,
The notification-induced room visit rate is the number of times the staff visited the room of the resident related to the notification in response to the notification of the event, and pressed the corresponding button of the staff terminal to the notification. It is calculated by dividing by the number of times,
The event notification response rate is calculated by dividing the number of times the response button is pressed in response to the event notification by the number of times the event is notified,
The care call notification response rate is calculated by dividing the number of times the staff pressed the response button of the staff terminal in response to the care call event notification among the events, by the number of times the care call event was notified. The utilization situation analysis method according to (7) above.
(9)前記ステップ(c)では、所定の期間の前記稼働ログデータ、および前記対応情報ログデータに基づき、前記活用状況の経時的変化を分析する、上記(7)、または上記(8)に記載の活用状況分析方法。 (9) in the step (c), analyzing changes over time in the usage status based on the operation log data and the correspondence information log data for a predetermined period; Described usage analysis method.
(10)前記ステップ(c)では、数値化した前記活用状況が所定範囲外の場合、または、所定期間毎の前記活用状況の変化率が所定範囲外の場合に、前記見守り支援センサーの活用度が低いと推定し、
前記ステップ(d)では、出力する分析結果に活用度が低いことによるアラートを含ませる、上記(7)から上記(9)のいずれかに記載の活用状況分析方法。
(10) In the step (c), when the quantified utilization status is outside a predetermined range, or when the rate of change of the utilization status for each predetermined period is outside a predetermined range, the monitoring support sensor utilization level is assumed to be low, and
The utilization status analysis method according to any one of (7) to (9) above, wherein in step (d), an alert due to low utilization is included in the output analysis result.
(11)上記(7)から上記(10)のいずれかに記載の活用状況分析方法を、コンピューターに実行させるための制御プログラム。 (11) A control program for causing a computer to execute the utilization analysis method according to any one of (7) to (10) above.
本発明に係る情報処理装置は、看介護施設の見守り支援センサーの稼働ログデータを取得する第1の取得部と、見守り支援センサーに基づく通知に対する、スタッフの対応情報ログデータを取得する第2の取得部と、前記稼働ログデータと、前記対応情報ログデータに基づき、前記見守り支援センサーの活用状況を分析する分析部と、前記分析部による分析結果を出力する出力部と、を備える。これにより、見守り支援センサーのサービスに関する離脱兆候を事前に把握するために役立つ情報を提供できる。 The information processing apparatus according to the present invention includes a first acquisition unit that acquires operation log data of a monitoring support sensor in a nursing care facility, and a second acquisition unit that acquires staff response information log data in response to a notification based on the monitoring support sensor. An acquisition unit, an analysis unit that analyzes the usage status of the monitoring support sensor based on the operation log data and the correspondence information log data, and an output unit that outputs analysis results by the analysis unit. As a result, it is possible to provide information that is useful for grasping in advance signs of withdrawal related to monitoring support sensor services.
以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the attached drawings. In the description of the drawings, the same elements are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted. Also, the dimensional ratios in the drawings are exaggerated for convenience of explanation, and may differ from the actual ratios.
(全体構成)
図1は本実施形態に係る情報処理システム1の全体構成を示す図である。情報処理システム1は、サービス管理サーバーである情報処理装置10、端末装置20、および複数の看介護施設900それぞれで用いられる見守り支援システム30を含む。これらの装置はインターネットを介して相互に通信する。情報処理装置10、および端末装置20は、サービス提供者により管理、または利用される。サービス提供者は、後述する見守り支援システム30の見守り支援サービスを提供する運営会社である。また、看介護施設900の運営母体(医療法人乃至介護保険の適用を受けるサービスを提供する事業者)は、見守り支援サービスの利用者(ユーザー)である。
(overall structure)
FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of an
なお、以下においては、1つの看介護施設900にそれぞれ1つの見守り支援システム30が設けられた例を示すが、これに限られず、複数の看介護施設900に1つの見守り支援システム30が設けられてもよい。例えば、運営母体が、複数の地理的に異なる看介護施設900を運営する場合、等において、1つの見守り支援システム30で複数の看介護施設900内の機器を制御する。また、情報処理システム1は、1つの情報処理装置10と、1つの見守り支援システム30で構成されてもよく、この場合、情報処理装置10は、見守り支援システム30の見守り装置32(後述の図5等参照)と一体で構成されてもよい。
In the following, an example in which one monitoring support system 30 is provided in one nursing care facility 900 is shown, but the present invention is not limited to this, and one monitoring support system 30 is provided in a plurality of nursing care facilities 900. may For example, in the case where a management body manages a plurality of geographically different nursing care facilities 900 , one monitoring support system 30 controls devices in the plurality of nursing care facilities 900 . In addition, the
図2は、情報処理装置10の概略構成を示すブロック図である。情報処理装置10は、制御部110、通信部120、および記憶部130を備える。
FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the
(制御部110)
制御部110は、CPU、RAM、ROM等を備える。制御部110は単独で、または通信部120と協働することで、取得部111、分析部112、および出力部113として機能する。
(control unit 110)
The
取得部111は、見守り支援システム30から稼働ログデータを取得する第1の取得部、および見守り支援システム30から対応情報ログデータを取得する第2の取得部として機能する。稼働ログデータ、および対応情報ログデータは、記憶部130に記憶される。これらのログデータの具体例については後述する。
分析部112は、記憶部130に蓄積された稼働ログデータと対応情報ログデータに基づき、各看介護施設900における見守り支援システム30の活用状況を分析する。また、分析部112は、記憶部130に蓄積された所定の期間の稼働ログデータ、および対応情報ログデータに基づき、各看介護施設900における見守り支援システム30の活用状況の経時的変化を分析する。所定期間は、四半期、月、または週であり、現在の期間の状況を直前の期間の状況と比較、または現在の期間の状況を、導入時(稼働開始)の期間と比較する。例えば、所定の期間が1ヶ月の場合、今月の活用状況の1日あたりの平均値と、先月(または挿入時の1ヶ月分)の同平均値とを算出する。そして、過去の期間に対する現在の期間の変化率(増減率)を算出する。導入時の1ヶ月分(以下、導入直後ともいう)とは、例えば、最初の2週間が経過した時を起点とし、その起点から1ヶ月分(2週~6週目)である。
The
出力部113は、分析部112が生成した分析結果を出力する。例えば、サービス提供者の端末装置20に送信する。サービス提供者の従業員76は、端末装置20に表示された分析結果を参照することで、看介護施設900(運営母体)が、見守り支援サービスを意図通りに活用しているか否かを判定し、この運営母体が見守り支援サービスから離脱する可能性について検討する。
The
(通信部120)
通信部120は、各装置とインターネット経由で有線または無線通信によるデータの送受信を行うインターフェースである。
(Communication unit 120)
The
(記憶部130)
記憶部130には、サービス関連データ等、各種のデータが記憶される。サービス関連データには、稼働ログデータ、対応情報ログデータ、活用状況分析結果、サービス契約情報、等が含まれる。
(storage unit 130)
The
図3に、稼働ログデータ、対応情報ログデータ、および活用状況の例を示す。これらの内容については、後述する。サービス契約情報は、各看介護施設900の運営母体(ユーザー)の、サービス提供者が提供するサービスに関する契約情報である。契約情報には、看介護施設900に設置された機器の台数(後述の検出部31が設置された部屋数)の情報が含まれる。契約情報に応じて、例えば、サービス提供者は、ユーザーに対する月毎、または年毎の課金処理を行うとともに、対応する看介護に関する見守り支援サービスを提供する。活用状況分析結果は、後述する活用状況分析処理(図14)による分析結果であり、ユーザーの見守り支援サービスからの離脱の可能性、もしくは、看介護施設900の見守り支援センサーを利用しているユーザーの見守り支援センサーへの不満を把握するために役立つ情報である。
FIG. 3 shows an example of operation log data, correspondence information log data, and utilization status. These contents will be described later. The service contract information is contract information on services provided by the service provider of the operator (user) of each nursing care facility 900 . The contract information includes information on the number of devices installed in the care facility 900 (the number of rooms in which the
(端末装置20)
図4は、端末装置20の概略構成を示すブロック図である。端末装置20は、PC(パーソナルコンピューター)であり、制御部210、通信部220、表示部230、および入力部240を備え、これらはバスにより相互に接続される。
(Terminal device 20)
FIG. 4 is a block diagram showing a schematic configuration of the
制御部210は、CPU、RAM、ROM等を備える。また、制御部210は、HDD(ハードディスクドライブ)を備えてもよい。通信部220は、イーサネット(登録商標)等の規格による有線通信のネットワークインターフェースや、Bluetooth(登録商標)、IEEE802.11等の規格による無線通信のインターフェース等の各種ローカル接続向けのインターフェースであり、LAN接続した各機器との通信を行う。
The
表示部230は、例えば液晶ディスプレイであり、各種情報を表示する。表示部230は、例えば、情報処理装置10の出力部113から提供された分析結果を表示する。
The
入力部240は、キーボード、テンキー、マウス等を備えており、各種情報の入力を行う。
The
(見守り支援システム30)
以下、図5から図15を参照し、見守り支援システム30の構成、および見守り支援システム30の稼働ログデータ、および対応情報ログデータについて説明する。
(Watching support system 30)
Hereinafter, the configuration of the watching support system 30, the operation log data of the watching support system 30, and the correspondence information log data will be described with reference to FIGS. 5 to 15. FIG.
図5は見守り支援システム30の全体構成を示す図である。看介護施設900で用いられる見守り支援システム30は、検出部31、端末装置33、スタッフ端末34、および無線AP(アクセスポイント)35が含まれる。
FIG. 5 is a diagram showing the overall configuration of the watching support system 30. As shown in FIG. The monitoring support system 30 used in the nursing care facility 900 includes a
検出部31は、入居者70の部屋(以下、居室ともいう)それぞれに配置され、部屋中の入居者70の行動、状態を検出する。スタッフ端末34は、スマートフォン等の携帯型の端末であり、入居者70のケア、看護を行う介護士、看護師等であるスタッフ72により利用される。
The
端末装置33は、PCであり、管理者74により用いられる。管理者74は、例えば看介護施設900の管理者、代表者、またはスタッフ72のリーダーである。検出部31、見守り装置32、端末装置33、等の機器は、相互にLANにより通信接続される。スタッフ端末34は、無線AP35を介して、他の機器と接続する。また、看介護施設900内の各機器は、RT(ルータ)を介してインターネットと接続する。
The
(検出部31)
図6は、入居者70の部屋のベッド60周辺に設置された検出部31の例を示す図である。検出部31は、センサーボックス、または見守り支援センサーとも称され、観察領域である入居者70の部屋を監視するように、各部屋にそれぞれ配置される。検出部31は、後述するように各種のセンサーを備え、センサーの出力からセンシング情報を生成する。センシング情報には、各センサーの信号のみならず、例えば映像信号から画像処理により判定した人物の動きの判定結果(後述のイベント)、およびケアコール部314(後述)からのケアコール信号が含まれる。
(Detector 31)
FIG. 6 is a diagram showing an example of the
図7は検出部31の概略構成を示すブロック図である。図7に示すように、検出部31は、制御部311、通信部312、カメラ313、ケアコール部314、音声入出力部315、および一時停止スイッチ316を備え、これらはバスまたは近距離無線通信によって、相互に接続されている。
FIG. 7 is a block diagram showing a schematic configuration of the
制御部311は、制御部210と同様の構成として、CPU、RAM、ROM等を備える。また、制御部311は、HDDを備えてもよい。制御部311は、プログラムにしたがって検出部31の各部の制御および演算処理を行う。制御部311は、イベント判定部31aとして機能する。
The
通信部312は、LANを介して、例えば、見守り装置32、等の他の装置と通信するためのインターフェース回路(例えばLANカード、無線通信回路等)である。
The
カメラ313は、例えば居室の天井、または壁の上部に配置され、観察領域として真下にある入居者70のベッド60を撮影し、撮影画像(画像データ)を出力する。この撮影画像には、静止画および動画を含む。カメラ313は近赤外線カメラであるが、これに換えて可視光カメラを用いてもよく、これらを併用してもよい。カメラ313は、撮像センサーにより取得したセンシング情報としての画像信号を出力する。
The
ケアコール部314は、押しボタン式のスイッチを含み、このスイッチが入居者70によって操作されることでケアコール(ナースコールとも称される)を検出する。押しボタン式のスイッチに換えて、音声マイクによりケアコールを検出してもよい。ケアコール部314のスイッチが押された場合、すなわち、ケアコールを検出した場合、制御部311は、通信部312およびLANを介して、ケアコールがあった旨の通知を見守り装置32等に送信する。
The
音声入出力部315は、例えばスピーカーとマイクであり、通信部312を介して端末装置33やスタッフ端末34との間で音声信号を送受信することで音声通話を可能とする。なお、音声入出力部315は検出部31の外部装置として、通信部312を介して検出部31に接続されてもよい。
The voice input/
一時停止スイッチ316は、居室の出入口付近に配置される。この一時停止スイッチ316は、押しボタン式のスイッチを含み、スタッフ72等が居室内に入る際に、このスイッチを操作することで、一時停止信号が、制御部311に送られる。この一時停止信号に応じて、以下に説明する検出部31のイベント判定部31aによる判定処理が一時的に停止される。
A
後述するイベントの判定処理は、制御部311のイベント判定部31aが撮影画像に基づいた入居者70の動きによりイベントを判定するものである。この場合に、入居者70以外のスタッフ72等の第三者が居室内に入った場合に、制御部311側は、入居者70と第三者とを判別できず、第三者の行動を入居者70の行動と捉え、意図しないイベント判定が行われるおそれがある。すなわち誤報が発生するおそれがある。これを防止するために、一時停止スイッチ316が利用される。なお、一時停止スイッチ316は、押しボタン式に変えて、またはこれとともに、FeliCa(登録商標)等のNFC(近距離無線通信)方式のセンサーを用いてもよい。例えば、スタッフ72が所持するICカードを、居室の出入口に配置した、読取端末にかざすことで、一時停止スイッチのON/OFFを行う。一時停止スイッチが操作されることで、イベントの判定処理が一時的に停止されるが、この解除は、再度、一時停止スイッチが操作されることで行われる。なお、スタッフ72等による予めの設定に応じて、所定時間経過後に自動的に解除するようにしてもよい。
In event determination processing, which will be described later, the event determination unit 31a of the
また検出部31は、さらに、看介護のデータを検出する他のセンサーとして、体動センサー、ベッドセンサー、マットセンサー、サーマルセンサー、または赤外線センサーを備えてもよい。この体動センサーは、ベッド60に対してマイクロ波を送受信して入居者70の体動(例えば呼吸動)によって生じたマイクロ波のドップラシフトを検出するドップラシフト方式のセンサーであってもよい。この体動センサーにより、入居者70の呼吸動作に伴う胸部の体動(胸部の上下動)を検出する。その胸部の体動における周期の乱れや予め設定された閾値以下である胸部の体動における振幅を検知すると、微体動異常(例えば心停止に起因する)であると判定する。この微体動異常の判定は、検出部31側で行ってもよく、信号のみを情報処理装置10に送ることで、情報処理装置10の制御部110で行ってもよい。このベッドセンサーは、ベッドに備え付けられるセンサーであればよく、例えば、荷重を検知し、ベッド60上または、ベッド60の降り口の床面を観察領域として配置し、センサー上に人がいるか否かを検知してもよいし、睡眠状態を検知してもよい。この赤外線センサーは、人感センサーとも称され、居室内に人がいるか否かを検知する。例えば、居室内全域、またはベッド60上を観察領域として配置する。
The
(画像処理によるイベントの判定)
本実施形態においては、上述したように入居者70に関する検出部31が検知した状態の変化であって、起床、離床、転倒、微体動異常、等の入居者70へのケアを要し、スタッフ72に発報(報知)を行うべき事象をイベントと称する。またこのイベントには、ケアコール部314によるケアコールを含む。検出部31は、生じたイベントの判定結果を見守り装置32に送信する。
(Event judgment by image processing)
In the present embodiment, as described above, the change in the state detected by the
制御部311のイベント判定部31aは、カメラ313が撮影した撮影画像から、入居者70の行動を検知する。この検知する行動には、ベッド60から起き上がる「起床」、起床に続いてベッド60から離れる「離床」、ベッド60から転落する「転落」、および床面等に転倒する「転倒」が含まれる。
The event determination unit 31 a of the
イベント判定部31aは、複数の撮影画像(動画像)から画像のシルエット(以下、「人シルエット」と称する)を検出する。人シルエットは、例えば、撮影時刻が前後する画像を差分する時間差分により、差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することで検出され得る。人シルエットは、撮影画像から背景画像を差分する背景差分法により検出されてもよい。人シルエットが検出されることで、入居者70が在室していると見做される。
The event determination unit 31a detects image silhouettes (hereinafter referred to as “human silhouettes”) from a plurality of captured images (moving images). A human silhouette can be detected, for example, by extracting a range of pixels having a relatively large difference based on a time difference obtained by subtracting images captured at different times. A person silhouette may be detected by a background subtraction method in which a background image is subtracted from a captured image. It is assumed that the
また、入居者70の画像の輪郭が外接する矩形内の領域は、入居者70の画像の輪郭が外接する人矩形として検出され得る。また、人物の全体像から得る人シルエットとともに、またはこれに換えて、入居者70の頭部の画像のシルエット(以下、「頭部シルエット」と称する)を検出してもよい。入居者70の頭部の画像の輪郭が外接する矩形内の領域は、撮影画像における入居者70の頭部の画像の輪郭に外接する頭部矩形として検出され得る。
Also, the area within the rectangle circumscribed by the contour of the image of the
起床、離床、転落、転倒の検知は、検出した人シルエットから入居者70の姿勢(例えば立位、座位、横臥等)、およびベッド60等の居室内の設置物との相対的な位置から起床、「離床」および「転倒(転落)」の別を検知する。例えば、「起床」は、予め設定された、ベッド60の四隅を頂点とする、上方視の四角形の任意の辺を人シルエットが横切る幅が増加して20cm以上となったことにより認識され得る。また、例えば、「離床」は、人シルエットの、当該四角形の内部に対する外部の面積の割合が増加して80%以上となったことにより認識され得る。また、座位を判定する場合に、さらに座っている位置が、ベッド60の辺の近傍に腰掛けた座位状態(端座姿勢時)であるかを認識してもよい。検出部31のイベント判定部31aは、このような、起床、離床、転落等のいずれかの種類のイベントを検知した場合、そのイベントが発生した旨のイベント情報を見守り装置32等に送信する。
The detection of getting up, leaving the bed, falling, and falling is performed based on the posture of the resident 70 (for example, standing, sitting, lying down, etc.) from the detected human silhouette, and from the position relative to the installation in the living room such as the
このようなイベント判定部31aによるイベント判定処理は、制御部311のCPUが処理するプログラムにより行ってもよく、組み込み型の処理回路により行ってもよい。なお、他の例として上述のように見守り装置32(制御部321)側でこれらの検知の全部またはほとんどの処理を行うようにしてもよい。この場合、検出部31の制御部311では見守り装置32への撮影画像(看介護に関わるデータ)の送信のみを行い、これを受けた見守り装置32は、撮影画像に基づいてイベントの検知を行う。
Such event determination processing by the event determination unit 31a may be performed by a program processed by the CPU of the
図8は、見守り装置32の概略構成を示すブロック図である。見守り装置32は、制御部321、通信部322、および記憶部323を備える。見守り装置32はサーバー(エッジサーバー)であり、情報処理装置10と協働することで、見守り支援サービスを提供する。なお、図8等に示す装置構成はあくまでも例示であり、見守り装置32の一部の機能を、情報処理装置10側で担うようにしてもよい。
FIG. 8 is a block diagram showing a schematic configuration of the watching
(制御部321)
制御部321は、CPU、RAM、ROM等を備える。制御部321は単独で、または通信部322と協働することで、通知部32aとして機能する。通知部32aは、検出部31からイベント情報を受けた場合、イベントを発生させた入居者70のケアを担当するスタッフ72に対して通知を行う(後述の図11のステップS150参照)。
(control unit 321)
The
通信部322は、LANを介して、例えば、検出部31、等の他の装置と通信するためのインターフェース回路(例えばLANカード、無線通信回路等)である。
The
(記憶部323)
記憶部323には、入居者リスト、スタッフリスト、イベントリスト、およびシフト情報が保存される。
(storage unit 323)
The
「入居者リスト」、および「スタッフリスト」は、入居者70、およびスタッフ72に関する、個人ID(氏名、番号)、部屋番号、スタッフ名、所属ユニット等が含まれる。所属ユニット(担当グループともいう)とは、施設内の同じフロア等、共通するエリアにいる複数の入居者が所属する入居者ユニット、およびこれらの入居者ユニットを担当する複数のスタッフが所属するグループである。「イベントリスト」(後述の図12参照)には、イベント情報、対応状況が含まれる。「シフト情報」は、各スタッフ72の勤務時間、または勤務期間であり、後述するログイン/ログオフの時刻に対応して記録される。またこの他にケア記録が保存されてもよい。「ケア記録」には、これらの入居者70へのスタッフ72(介護者、看護師等)によるケアを記録した、介護記録シート、看護記録シート(カルテ、生活記録)、診断カルテが含まれる。
The 'resident list' and 'staff list' contain personal IDs (names, numbers), room numbers, staff names, affiliated units, and the like regarding
(端末装置33)
図9は、端末装置33の概略構成を示すブロック図である。端末装置33は、PCであり制御部331、通信部332、表示部333、および入力部334を備える。これらの構成は、端末装置20の構成と同様であり説明を省略する。
(Terminal device 33)
FIG. 9 is a block diagram showing a schematic configuration of the
(スタッフ端末34)
図10は、スタッフ端末34の概略構成を示すブロック図である。スタッフ端末34は、制御部341、無線通信部342、表示部343、入力部344、および音声入出力部345を備え、これらはバスにより相互に接続される。制御部341は、検出部31の制御部311と同様の構成として、CPU、RAM、ROM、等を備える。無線通信部342により、Wi-Fi、Bluetooth(登録商標)等の規格を用いた無線通信が可能であり、無線AP35を経由して、または直接的に各装置と無線通信する。表示部343、および入力部344は、タッチパネルであり、液晶等で構成される表示部343の表示面に、入力部344としてのタッチセンサーを重畳させたものである。表示部343、入力部344によって、スタッフ72に対して、イベントリストに含まれる複数のイベントを一覧表示した各種の操作画面を表示したり(後述の図13)、この操作画面を通じて各種の操作を受け付けたりする。受け付けた操作は、操作情報(対応情報)として見守り装置32に送られる。音声入出力部345は、例えばスピーカーとマイクであり、無線通信部342を介して他のスタッフ端末34との間でスタッフ72による音声通話を可能にする。スタッフ端末34は、例えば、タブレット型コンピューター、スマートフォンまたは携帯電話等の、持ち運び可能な通信端末機器によって構成できる。
(Staff terminal 34)
FIG. 10 is a block diagram showing a schematic configuration of the
スタッフ72は、業務開始時、および業務終了時に、割り当てられたスタッフ端末34を通じて、ログイン認証処理、およびログアウト処理をそれぞれ行う。これらの期間、時刻は、上述のシフト情報として記憶部323に記憶される。スタッフ72は、スタッフ端末34のタッチパネル(表示部343、入力部344)を通じて、スタッフID、パスワードを入力し、これを見守り装置32に送信する。見守り装置32は、記憶部323に記憶している認証情報を突き合わせ、スタッフ72の権限に応じた認証結果をスタッフ端末34に送信することで、ログイン認証が終了する。
The
スタッフ72それぞれは、上述の所属ユニットに属する。例えば、介護施設の2F東棟の入居者ユニットに属する複数の入居者70(被介護者)を、1つの所属ユニットに所属する複数のスタッフで分担して、24hのケアを行う。この場合、2F東棟の入居者ユニットで、入居者70に関するなんらかのイベントが検出された場合、後述するように、この入居者ユニットを担当する所属ユニットに属する(ログイン中の)スタッフ全員のスタッフ端末34へ、イベント情報が同報通知される。これらの入居者ユニット、所属ユニットの名簿は、入居者リスト、およびスタッフリストにそれぞれ登録されている。
Each
(イベント対応処理)
図11は、見守り支援システム30により実行される見守り支援サービスに関するイベントへの対応処理を示すフローチャートである。
(event response processing)
FIG. 11 is a flowchart showing a process of responding to an event related to the watching support service executed by the watching support system 30. As shown in FIG.
(ステップS100)
ここでは、ログイン認証処理を行う。スタッフ72は、スタッフ端末34のタッチパネル(表示部343、入力部344)を通じて、スタッフID、パスワードを入力し、これを見守り装置32に送信する。見守り装置32は、記憶部323に記憶している認証情報を突き合わせ、ケアスタッフの権限に応じた認証結果をスタッフ端末34に送信する。
(Step S100)
Here, login authentication processing is performed. The
(ステップS110)
検出部31は、カメラ313により観察領域をモニターする。
(Step S110)
The
(ステップS120、S130)
検出部31は、観察領域における入居者70の動きからイベントを検出する。また、検出部31は、ケアコール部314の操作によりイベントを検出する。そして、見守り装置32の通信部312(取得部)は、検出部31が検出したイベントのイベント情報を取得する。
(Steps S120, S130)
The
(ステップS140)
見守り装置32は、ステップS130で取得したイベント情報によりイベントリストを更新する。図12は、記憶部323に記憶されるイベントリストの例である。イベントリストに含まれるイベントには、上述のように起床、離床、転落、転倒、およびケアコール(ケアコールイベントともいう)が含まれる。検出された、最新のイベントは、イベントリストの最後に追加される。各イベントには、「イベント情報」、および「対応状況」のデータが含まれる。イベント情報には、自動的に付与される主キーとなるイベントID、部屋番号、対象者、イベント種類、発生日時(時刻)、画像データの情報が含まれる。イベント情報に含まれる画像データ(撮影画像i010~i013)は、ステップS130で送信された、イベントの発生時に検出部31により撮影して得られた静止画のデータである。「対応状況」にはステイタス、対応スタッフ、対応日時(時刻)、Live画像(以下、単に動画ともいう)視聴の有無(撮影画像の利用)、および訪室の有無が含まれる。対応スタッフは、後述のステップS180の処理で率先することで自らが担当することになったスタッフである。ここで「訪室」とは、イベントを発生させた入居者70の居室へ訪問する行為をいう。
(Step S140)
The watching
(ステップS150)
ここでは、見守り装置32の通知部32aは、ステップS120で新たに取得したイベント情報を1人または複数人のスタッフ72に通知する。より具体的には、イベント情報に基づき、その入居者70を担当する所属ユニットに属するログイン中のスタッフ72全員のスタッフ端末34に同時に通知する同報通知を行う。なお、図11においては、複数のスタッフ端末34のうち、1人のスタッフ72が使用する1台のスタッフ端末34の処理のみを示している。
(Step S150)
Here, the
(ステップS160、S170)
各スタッフ72は、スタッフ端末34を通じて、発生したイベントを確認する。図13は、スタッフ端末34の表示部343に表示されるイベント通知(同報通知)への対応を行うための操作画面d1、d2の例である。同図に示す操作画面d1は、イベントリストが一覧表示される画面である。表示するイベントは、フリック操作することで上下にスクロールできる。
(Steps S160, S170)
Each
操作画面d1の領域a10~a12は、図12のイベントリストのイベントID010~013に対応する。領域a10には、イベントID010に関しケアコールであること示すアイコン、および対応済みであることが表示されている。領域a11には、イベントID011に関し、起床イベントであることを示すアイコンおよび対応済みであることが表示されている。領域a12には、イベントID012、013に関し、起床イベントおよび離床イベントを示すアイコンおよび未対応であること表示されている。この2つのイベントは同じ入居者70(Cさん)に関するものであるため、同じ領域にまとめて表示される。また、未対応であることから、領域a13には、最新のイベント(ID013)に関するサムネイル画像(画像i013)を表示している。領域a13を操作することでログイン中の他のスタッフ72とテキストメッセージの交換を行える。スタッフ72は、操作画面d1で、領域a12をクリック操作することで、次の内容確認用の操作画面d2に遷移する。
Areas a10 to a12 of the operation screen d1 correspond to
(ステップS170)
スタッフ72は、スタッフ端末34に表示した操作画面d2により、イベントの内容をより詳細に確認する。操作画面d2では、領域a20には、イベントを発生(判定)させた入居者名(Cさん)、およびスタッフ端末34を使用するスタッフ名(スタッフD)が表示されている。領域a21には、イベントの発生時刻からの経過時間が表示されている。なお、領域a21に示す経過時間(「経過1分」)は、最新のイベントの発生を判定してからの経過時間(分未満を切り下げ)である。また領域a21には、イベント(離床)判定時の撮影画像のサムネイル画像(静止画)が表示されている。スタッフ72は、サムネイル画像では情報として不十分で、さらに離床または起床イベントを発生させた入居者70の状況を確認したいときは、下方にある領域a23、a24の「話す」ボタンや「見る」ボタンを操作する。「話す」ボタンを操作することで、音声入出力部315を通じて入居者70(Cさん)と通話できる。「見る」ボタンを操作することで、見守り装置32に、表示要求が送信され、これに応じて、操作画面d2上で、カメラ313が撮影したLive画像(リアルタイムの撮影画像(動画))をストリーミング再生により視聴できる。「見る」ボタンが操作された場合には、図12のイベントリストの動画視聴欄に示すように、このイベントに関しては動画視聴「有り」が記録される(以下、「Live動画機能」の利用ともいう)。なお、この時に、イベントに関連付けて、動画視聴時間および、「話す」ボタンを経由した通話回数/通話時間を記録してもよい。
(Step S170)
The
スタッフ72(例えばスタッフD)は、領域a22の「対応する」ボタン(以下、「担当要求」ともいう)を操作することで表示した起床、離床(ID012、013)を、自らが率先して担当することを希望する。対応しない場合には,最下欄内の戻るボタン(三角アイコン)を操作することで、イベントリストを示す前の操作画面d1に戻る。なお、あるスタッフ72が、図13に示す操作画面d2を表示し、イベントの状態を確認している最中は、見守り装置32の制御により、他のスタッフ72への禁則処理がなされる。例えば、あるスタッフ72が入居者70(Cさん)のイベントの状態を確認している時に、他のスタッフ72が同じイベント(ID013)を選択したとしても、他のスタッフ72の操作画面d1には、「状態確認中」の文字が表示され、また、操作画面d2に遷移しても「対応する」ボタンは表示されない、または選択できないようにする。
The staff member 72 (for example, staff member D) takes the initiative in taking charge of getting up and leaving the bed (ID012, 013) displayed by operating the "correspondence" button (hereinafter also referred to as "response request") in the area a22. hope to If not, the back button (triangular icon) in the bottom column is operated to return to the previous operation screen d1 showing the event list. While a
(ステップS180、S190)
スタッフDは、自身が率先してイベントへの担当を希望する場合には、「対応する」ボタンを操作する(対応ボタン押下)。スタッフ端末34は、端末利用者であるスタッフDによるこの「対応する」ボタンの操作に応じて、見守り装置32に選択されたイベントに関する担当要求を送信する。これに応じて、見守り装置32は承認通知を返信する。承認により、担当要求を送信したスタッフDは、イベントの担当となり、イベントの状況を、スタッフ端末34を通じて確認し、必要があれば駆けつけ対応(訪室)等を行う。
(Steps S180, S190)
Staff D operates the "correspond" button (depresses the corresponding button) when he or she wishes to take the initiative in taking charge of the event. The
(ステップS200)
見守り装置32は、ステップS180の処理に応じてイベントリストを更新する。具体的には、イベントリスト(ID012~013:離床等)のステイタスを対応済みに変更する。本実施形態においては、スタッフ72が選択し、操作画面d2に表示するイベントに対して上述の「対応する」ボタンを操作することに応じて、「対応済み」に変更している。すなわち、「対応する」ボタンの操作により、確認したことを示す情報である「対応済み」の対応状況が入力され、ボタンを操作したスタッフ72による対応が行われたと見做して対応日時を記録する。より具体的には、図12のイベントリストにおいて、ステップS180、またはS190の処理が行われた時刻が、対応日時欄に記録される。この場合、操作画面d2でサムネイル画像を確認したり、入居者70と話したりすることで、駆けつけ対応せずに、対応を終了させる場合もある。なお、これに限られず、対応日時は、スタッフ72が、転落、転倒、ナースコール等のイベントを発生させた入居者70の部屋に、駆けつけ対応により訪室判定(後述のステップS220)した時刻を、対応日時欄に記録してもよい。また、他の例として別の操作画面により対応結果を入力することにより対応済みにし、入力時刻を対応日時欄に記録してもよい。また、見守り装置32は、イベントリストを更新することに応じて、ログイン中の全てのスタッフに更新後のイベントリストを同報送信する。
(Step S200)
The watching
(ステップS210)
ここでは、駆けつけ対応を行う場合を例に説明する。イベントの担当となったスタッフ72は、駆けつけ対応として、イベントを発生させた入居者70へ訪室する。
(Step S210)
Here, an example of a case in which rushing is performed will be described. A
(ステップS220)
一時停止スイッチ316が操作されること、または居室の検出部31(イベント判定部31a)は、カメラ313の撮影画像に基づいて、入居者70以外の第三者を検出することで、すなわち、複数人が存在することを検出することで、スタッフ72が訪室した(入室した)と判定する。なお、このとき、イベントへの対応要求(S180)から所定時間以内(例えば10~15分以内)に、そのイベントが発生した部屋への訪室があった場合には、対応要求を行ったスタッフ72(スタッフD)による訪室があったと見做す。なお、一時停止スイッチ316として、居室の出入口に配置した、NFC方式の読取端末を用いる場合には、スタッフ72が、IDデータが記録されたICカードをこの読取端末にかざすことで、訪室があったこと、および、いずれのスタッフ72が訪室したのかを判定するようにしてもよい。
(Step S220)
By operating the
(ステップS230)
検出部31は、スタッフの訪室情報を見守り装置32に送信する。訪室情報には、入居者70のID番号が含まれる。
(Step S230)
The
(ステップS240)
見守り装置32は、ステップS230で受けた訪室情報を、ID番号に対応する入居者70に関するステイタスが対応済みで、対応日時が最も遅いイベントに紐付けて記録する。例えば、図12のイベントリストにおいて対応するイベントIDの対応状況の訪室欄を「有り」に更新する。
(Step S240)
The
(ステップS250)
スタッフ72は、勤務終了にともない、スタッフ端末34で「勤務終了」のボタン(図示せず)を操作することで、ログアウトが実行される。ログアウト時刻は、シフト情報として、記憶部323に記録される。
(Step S250)
The
(稼働ログデータ、対応情報ログデータ、および活用状況)
以上のようにして、見守り装置32は、看介護施設900の各機器(見守り支援センサーともいう)
)から看介護に関わるセンシング情報を取得し、この情報から稼働ログデータ、および対応情報ログデータを生成し、記憶部323に記憶する。再び、図3を参照する。
(Operation log data, correspondence information log data, and usage status)
As described above, the
), and generates operation log data and corresponding information log data from this information, and stores them in the
(稼働ログデータ)
稼働ログデータは、見守り支援システム30の各機器の稼働状態を表すデータである。図3(a)に示すように、稼働ログデータには、イベント通知(x1)、ログイン/ログアウト(x2)が含まれる。
(Operation log data)
The operation log data is data representing the operating state of each device of the monitoring support system 30 . As shown in FIG. 3A, the operation log data includes event notification (x1) and login/logout (x2).
x1:イベント通知は、上述の図11のステップS130(またはステップS150)に対応する。これは、カメラ313、イベント判定部31a、ケアコール部314、通知部32a、等の見守り支援センサーによるセンシング情報により、検出した入居者70のケアを要するイベントに関するスタッフ端末34への通知である。この通知は、イベント情報(イベントID、イベント種類、発生日時、等)に対応付けられ、イベントリストに記録される。
x1: event notification corresponds to step S130 (or step S150) in FIG. 11 described above. This is a notification to the
x2:ログイン/ログアウトは、上述の図11のステップS100、S250に対応し、スタッフ端末34により行われる。この信号は、このスタッフ端末34を使用するスタッフ72の勤務開始、および勤務終了の時刻に対応し、シフト情報として記憶部323に記憶される。
x2: Login/logout is performed by the
(対応情報ログデータ)
対応情報ログデータは、見守り支援システム30を利用するスタッフ72の入居者へのケアを要するイベントへの対応に関する情報である。図3(b)に示すように対応情報ログデータには、対応ボタン押下情報(y1)、一時停止信号(y2)、訪室情報(y3)が含まれる。
(correspondence information log data)
The response information log data is information related to response to an event requiring care of the resident by the
y1:対応ボタン押下情報は、上述の図11のステップS180に対応し、スタッフ端末34により行われる。対応ボタン押下情報は、スタッフ72の「対応要求」であり、イベント情報と関連付けてイベントリストに記録される。
y1: Corresponding button pressing information corresponds to step S180 in FIG. The response button pressing information is a "response request" of the
y2:一時停止信号は、一時停止スイッチ316の操作に応じて出力され、イベント情報と関連付けてイベントリストに記録される。
y2: A pause signal is output in response to the operation of the
y3:訪室情報は、上述の図11のステップS220に対応する。カメラ313の撮影画像、または一時停止スイッチ316の操作により、イベントの対応要求を発信したスタッフ72が訪室したことが、訪室情報としてイベントリストに記録される。
y3: Room visit information corresponds to step S220 in FIG. 11 described above. The image captured by the
(活用状況)
情報処理装置10の分析部112は、記憶部323に蓄積されている稼働ログデータ、および対応情報ログデータに基づき、図3(c)に示す活用状況z1~z3の少なくとも1つ、または活用状況z1~z8の少なくとも1つを算出し(数値化し)、その変化を分析する。
(Utilization status)
The
z1(通知起因の訪室率):イベントの通知に応じて、該通知に関わる入居者の部屋へスタッフ72が訪室した訪室回数aを、イベントの通知回数b(図11のステップS150)で除することにより算出する。訪室率z1=訪室回数a/通知回数bである。また、分析部112は、訪室率z1が極端に高い場合等、所定範囲外の場合はアラート判定してもよい。これは、Live動画機能や、通話機能(図13の操作画面d2の領域a23、a24に対応)が十分に使えていない可能性があるからである。また、訪室率z1の月次推移、すなわち、今月分と先月分の訪室率(1日あたり)を比較した、月次推移で、一定値以上の減少が連続して発生する場合には、アラート判定してもよい。
z1 (rate of room visits due to notification): In response to an event notification, the number of visits a by the
z2(イベント通知対応率):イベントの通知に対して、スタッフ72が対応ボタンを押下した回数c(図11のステップS150、およびS180の担当要求に対応)を、イベントの通知回数bで除することにより算出する。対応率z2=押下した回数c/通知回数bである。また、分析部112は、対応率z2が極端に高い場合等、所定範囲外はアラート判定してもよい。これは、イベントの内容を確認せずに、形式的(おざなり)に対応ボタンを押下している可能性があるからである。また、対応率z2の月次推移、すなわち、今月分と先月分の訪室率(1日あたり)を比較した、月次推移で、一定値以上の減少が連続して発生する場合には、アラート判定してもよい。なお、対応率z2で算出に用いるイベントは、ケアコールのイベントを含めた全イベントにより算出してもよく、ケアコール以外の他のイベントにより算出してもよい。
z2 (event notification response rate): The number of times c that the
z3(ケアコール通知対応率):イベントのうち、ケアコールのイベントにより対応率を算出する。対応率z3=押下した回数c/ケアコール通知回数dである。イベントの種類が、特定のケアコールに限定していること以外は、算出方法、アラート判定についても、対応率z2と同じある。なお、ケアコール部314は、連続(連打)して操作されることがあり、前後のケアコールの時間間隔が所定時間以内(例えば1秒以内)の場合には、2回目以降のケアコールを除去してカウントすることが好ましい。この除去処理は、検出部31側(例えばステップS120の処理)で行える。
z3 (care-call notification response rate): Calculates the response rate based on care-call events among events. Correspondence rate z3=number of times c of pressing/number of times of care call notification d. The calculation method and alert determination are the same as for the response rate z2, except that the type of event is limited to a specific care call. Note that the
z4(Live動画機能利用率):これは、図11のステップS170のイベント内容を確認する際に、Live動画機能を視聴した利用回数eを、イベントの通知回数bで除することにより算出する。利用率z4=利用回数e/通知回数bである。 z4 (Live video function usage rate): This is calculated by dividing the number of times e of viewing the Live video function by the number of times b of notification of the event when confirming the event details in step S170 of FIG. Usage rate z4=number of times of use e/number of times of notification b.
z5(平均動画確認時間):Live動画機能を利用したときの1回あたりの動画視聴時間の平均値である。 z5 (average moving image confirmation time): The average value of the moving image viewing time per time when the Live moving image function is used.
z6(通知有効活用率):これは、イベントの通知回数b、対応率z2、訪室率z1により算出する。活用率z6=通知回数b×対応率z2×訪室率z1である。なお、利用率z4、確認時間z5、および活用率z6に関しても、訪室率z1、対応率z2と同様に、数値が所定範囲外の場合、または月次推移において所定範囲外が連続する場合にアラート判定するようにしてもよい。 z6 (notification effective utilization rate): This is calculated from the number of event notifications b, response rate z2, and room visit rate z1. Utilization rate z6=number of notifications b*response rate z2*room visit rate z1. Regarding the utilization rate z4, the confirmation time z5, and the utilization rate z6, similarly to the room visit rate z1 and the response rate z2, when the numerical values are out of the predetermined range, or when the monthly transition continues outside the predetermined range An alert determination may be made.
z7(訪室数減少率):これは訪室回数aそのものを用いる。分析部112は、月次の減少率の推移として、導入直後の1月の訪室回数aで、今月の訪室回数aを除することにより算出する。訪室数減少率は、業務の効率化を示す指標である。例えば、Live動画機能や通話機能により、状況を確認した上で訪室を省略することにより、その時間を他の業務に振り分けることができる。減少率が所定範囲よりも低い場合(訪室数が多いままの場合)には、アラート判定するようにしてもよい。この場合、見守りサービスを有効に活用できていないことが推定できる。
z7 (decrease rate of number of visits to room): This uses the number of visits a itself. The
z8(勤務時間増減率):分析部112は、シフト情報に基づいて、スタッフ72の勤務時間の合計を算出する。この勤務時間は看介護施設900に勤務するスタッフ72の人数、または入居者70の人数により正規化してもよい。分析部112は、月次の減少率の推移として、導入直後の1月の勤務時間fで、今月の勤務時間fを除することにより算出する。勤務時間増減率は、業務の効率化を示す指標である。例えば勤務時間が増加している場合、または、導入直後と変化がなければ、アラート判定するようにしてもよい。この場合、見守りサービスを有効に活用できていないことが推定できる。なお、活用状況z1~z8に関して、分析部112は、月次推移の経時的変化を分析したが、これに変えて、週単位、または四半期単位、または年単位で、経時的変化を分析するようにしてもよい。
z8 (working hours increase/decrease rate): The
(活用状況の分析処理)
次に、図14を参照し、上述した稼働ログデータ、および対応情報ログデータに基づく活用状況の分析処理について説明する。図14は、活用状況の分析処理を示すフローチャートである。
(Analysis processing of usage status)
Next, with reference to FIG. 14, a utilization status analysis process based on the above-described operation log data and correspondence information log data will be described. FIG. 14 is a flow chart showing the analysis processing of the usage status.
(ステップS410、S420)
取得部111は、各看介護施設900のそれぞれの見守り支援システム30から稼働ログデータ、および対応情報ログデータ(図3(a)、図3(b)参照)を取得する。制御部110は、取得した稼働ログデータ、および対応情報ログデータを記憶部130に記憶する。
(Steps S410, S420)
The
(ステップS430)
制御部110は、分析するタイミングであるか否かを判定する。例えば、1月毎のように所定日になる度に、または、端末装置20(従業員76)から要求があった場合に、分析を実施すると判定し(YES)、処理をステップS440に進め、そうでなければ(NO)、ステップS410以下の処理を繰り返す。
(Step S430)
The
(ステップS440)
分析部112は、分析タイミングとなった、1つまたは複数の看介護施設900に関し、活用状況を分析する。具体的には、分析部112は、図3(c)の活用状況z1~z8を分析する。
(Step S440)
The
(ステップS450)
分析部112は、活用状況の経時的変化が所定範囲外か否かを判定する。例え直前の月との比較、または導入直後との比較における月次推移が所定範囲外になったか否かを判定する(活用状況z1~z8)。または、月次推移において所定範囲外の減少が連続したか否かを判定する(活用状況z1~z6)。所定範囲外でない場合には(NO)、処理をステップS460に進める。一方で所定範囲外の場合(YES)、処理をステップS470に進める。
(Step S450)
The
(ステップS460)
出力部113は、活用状況の分析結果を、出力する。例えば、出力部113は、端末装置20に分析結果を送信する。従業員76は、端末装置20の表示部230に表示されたダッシュボードに、各看介護施設900の複数の活用状況のデータを並べて表示する。例えば、サービス提供者(従業員76等)は、ダッシュボードを参照することで、特定の看介護施設900における、見守り支援サービスの活用度を把握できる。
(Step S460)
The
(ステップS470)
ステップS460と同様に活用状況の分析結果を出力する。また、さらに、分析部112は、アラート、すなわち、見守り支援システム30の見守り支援サービスの活用度が低く、離脱可能性が高いことを、分析結果に含める。出力部113は、このアラートを分析結果とともに出力する。アラートの出力例としては、レポートとして対応方法を合わせて出力してもよく、該当する項目(活用状況の項目)について、他の項目と識別できるように、色やマーキング等で強調表示するようにしてもよい。この場合、複数の看介護施設900の活用状況の分析結果を、一覧表示するようにしてもよい。サービス提供者は、表示部230に表示されたダッシュボードを通じて、見守り支援システムの活用度が低下し、何らかのトラブルの発生を読み取ることができる。そして、その看介護施設900の見守り支援サービスからの離脱可能性を把握し、原因に応じて、離脱を未然に防止する施策を取り得る。
(Step S470)
As in step S460, the analysis result of the usage status is output. Furthermore, the
このように、本実施形態に係る情報処理装置は、見守り支援センサーの稼働ログデータを取得する第1の取得部と、見守り支援センサーに基づく通知に対する、スタッフの対応情報ログデータを取得する第2の取得部と、稼働ログデータと、対応情報ログデータに基づき、見守り支援センサーの活用状況を分析する分析部と、分析部による分析結果を出力する出力部と、を備える。これにより、ユーザーの見守り支援センサーの不満を事前に把握するために役立つ情報、すなわち、ユーザーの見守り支援サービスへの不満足による離脱兆候を事前に把握するために役立つ情報を提供でき、ひいては、見守り支援サービスからの離脱を未然に防ぐことが可能となる。 As described above, the information processing apparatus according to the present embodiment includes a first acquisition unit that acquires the operation log data of the monitoring support sensor, and a second acquisition unit that acquires staff response information log data in response to the notification based on the monitoring support sensor an acquisition unit, an analysis unit that analyzes the usage status of the monitoring support sensor based on the operation log data and the correspondence information log data, and an output unit that outputs the analysis result of the analysis unit. As a result, it is possible to provide useful information for grasping in advance the user's dissatisfaction with the monitoring support sensor, that is, information useful for grasping in advance the sign of withdrawal due to the user's dissatisfaction with the monitoring support service, and by extension, the monitoring support. It is possible to prevent withdrawal from the service.
以上に説明した、情報処理装置10、およびこれを備える情報処理システム1の構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種種改変できる。例えば、情報処理装置10と、表示部23を備えた端末装置20(表示装置)で構成される情報処理システム1であってもよい。また、上述した実施形態に係る情報処理装置10における処理は、上記のフローチャート、シーケンスチャートに示したステップ以外のステップを含んでもよく、あるいは、上述したステップのうちの一部を含まなくてもよい。また、ステップの順序は、上述した実施形態に限定されない。さらに、各ステップは、他のステップと組み合わされて一つのステップとして実行されてもよく、他のステップに含まれて実行されてもよく、複数のステップに分割されて実行されてもよい。
The configurations of the
また、上述した実施形態に係る情報処理装置、または情報処理システムにおける各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウエア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、例えば、USBメモリやDVD(Digital Versatile Disc)-ROM等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能としてその検出部等の装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。 Further, means and methods for performing various processes in the information processing apparatus or information processing system according to the above-described embodiments can be realized by either a dedicated hardware circuit or a programmed computer. The program may be provided by a computer-readable recording medium such as a USB memory or a DVD (Digital Versatile Disc)-ROM, or may be provided online via a network such as the Internet. In this case, the program recorded on the computer-readable recording medium is usually transferred to and stored in a storage unit such as a hard disk. Further, the program may be provided as independent application software, or may be incorporated as a function into the software of the device such as the detection unit.
1 情報処理システム
10 情報処理装置
110 制御部
111 取得部
112 分析部
113 出力部
120 通信部
130 記憶部
20 端末装置
30 見守り支援システム
31 検出部
311 制御部
31a イベント判定部
312 通信部
313 カメラ
314 ケアコール部
315 音声入出力部
316 一時停止スイッチ
32 見守り装置
321 制御部
32a 通知部
322 通信部
323 記憶部
33 端末装置
34 スタッフ端末
341 制御部
342 無線通信部
343 表示部
344 入力部
345 音声入出力部
70 入居者
72 スタッフ
74 管理者
76 従業員
1
Claims (11)
前記見守り支援センサーに基づく通知に対する、スタッフの対応情報ログデータを取得する第2の取得部と、
前記稼働ログデータと、前記対応情報ログデータに基づき、前記見守り支援センサーの活用状況を分析する分析部と、
前記分析部による分析結果を出力する出力部と、
を備える情報処理装置。 a first acquisition unit that acquires operation log data of a monitoring support sensor present in a nursing care facility;
a second acquisition unit that acquires response information log data of the staff in response to the notification based on the monitoring support sensor;
an analysis unit that analyzes the usage status of the monitoring support sensor based on the operation log data and the correspondence information log data;
an output unit that outputs analysis results by the analysis unit;
Information processing device.
前記分析部は、(1)通知起因の訪室率、(2)イベント通知対応率、および(3)ケアコール通知対応率の少なくとも1つを分析することで、前記活用状況を分析し、
前記通知起因の訪室率は、前記イベントの前記通知に応じて、該通知に関わる入居者の部屋へ前記スタッフが訪室した訪室回数を、前記通知に対する前記スタッフ端末の対応ボタンを押下した回数で除することで算出したものであり、
前記イベント通知対応率は、前記イベントの通知に対して前記対応ボタンを押下した回数を、前記イベントの通知の回数で除することで算出したものであり、
前記ケアコール通知対応率は、前記イベントのうち、ケアコールイベントの通知に対して前記スタッフが前記スタッフ端末の対応ボタンを押下した回数を、前記ケアコールイベントの通知の回数で除することで算出したものである、請求項1に記載の情報処理装置。 The notification is related to an event that requires care for a resident of the nursing care facility, determined based on the sensing information of the monitoring support sensor, and is a notification to the staff terminal used by the staff that the event has occurred. ,
The analysis unit analyzes the usage status by analyzing at least one of (1) a rate of visits to a room due to notification, (2) an event notification response rate, and (3) a care call notification response rate,
The notification-induced room visit rate is the number of times the staff visited the room of the resident related to the notification in response to the notification of the event, and pressed the corresponding button of the staff terminal to the notification. It is calculated by dividing by the number of times,
The event notification response rate is calculated by dividing the number of times the response button is pressed in response to the event notification by the number of times the event is notified,
The care call notification response rate is calculated by dividing the number of times the staff pressed the response button of the staff terminal in response to the care call event notification among the events, by the number of times the care call event was notified. 2. The information processing apparatus according to claim 1, comprising:
請求項1から請求項4のいずれかに記載の情報処理装置と、
を備える情報処理システム。 a display device having a display section for displaying the analysis result;
an information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4;
An information processing system comprising
備える請求項5に記載の情報処理システム。 In addition, monitoring support sensors that exist in nursing care facilities,
The information processing system according to claim 5, comprising:
前記見守り支援センサーに基づく通知に対する、スタッフの対応情報ログデータを取得するステップ(b)と、
前記稼働ログデータと、前記対応情報ログデータに基づき、前記見守り支援センサーの活用状況を分析するステップ(c)と、
前記ステップ(c)での分析結果を出力するステップ(d)と、
を含む処理を実行する、活用状況分析方法。 a step (a) of acquiring operation log data of a monitoring support sensor present in a nursing care facility;
a step (b) of acquiring staff response information log data in response to notifications based on the monitoring support sensor;
a step (c) of analyzing the utilization status of the monitoring support sensor based on the operation log data and the correspondence information log data;
a step (d) of outputting the analysis result of the step (c);
A usage analysis method that performs processing including
前記ステップ(c)では、(1)通知起因の訪室率、(2)イベント通知対応率、および(3)ケアコール通知対応率の少なくとも1つを分析することで、前記活用状況を分析し、
前記通知起因の訪室率は、前記イベントの前記通知に応じて、該通知に関わる入居者の部屋へ前記スタッフが訪室した訪室回数を、前記通知に対する前記スタッフ端末の対応ボタンを押下した回数で除することで算出したものであり、
前記イベント通知対応率は、前記イベントの通知に対して前記対応ボタンを押下した回数を、前記イベントの通知の回数で除することで算出したものであり、
前記ケアコール通知対応率は、前記イベントのうち、ケアコールイベントの通知に対して前記スタッフが前記スタッフ端末の対応ボタンを押下した回数を、前記ケアコールイベントの通知の回数で除することで算出したものである、請求項7に記載の活用状況分析方法。 The notification is related to an event that requires care for a resident of the nursing care facility, determined based on the sensing information of the monitoring support sensor, and is a notification to the staff terminal used by the staff that the event has occurred. ,
In the step (c), by analyzing at least one of (1) notification-induced room visit rate, (2) event notification response rate, and (3) care call notification response rate, the utilization status is analyzed,
The notification-induced room visit rate is the number of times the staff visited the room of the resident related to the notification in response to the notification of the event, and pressed the corresponding button of the staff terminal to the notification. It is calculated by dividing by the number of times,
The event notification response rate is calculated by dividing the number of times the response button is pressed in response to the event notification by the number of times the event is notified,
The care call notification response rate is calculated by dividing the number of times the staff pressed the response button of the staff terminal in response to the care call event notification among the events, by the number of times the care call event was notified. 8. The utilization situation analysis method according to claim 7.
前記ステップ(d)では、出力する分析結果に活用度が低いことによるアラートを含ませる、請求項7から請求項9のいずれかに記載の活用状況分析方法。 In the step (c), when the quantified utilization status is outside a predetermined range, or when the rate of change of the utilization status for each predetermined period is outside a predetermined range, it is determined that the monitoring support sensor is low in utilization. presume,
10. The utilization status analysis method according to any one of claims 7 to 9, wherein in said step (d), an alert due to low utilization is included in the output analysis result.
A control program for causing a computer to execute the utilization analysis method according to any one of claims 7 to 10.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021100686A JP2023000079A (en) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | Information processing apparatus, information processing system, use state analysis method, and control program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021100686A JP2023000079A (en) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | Information processing apparatus, information processing system, use state analysis method, and control program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023000079A true JP2023000079A (en) | 2023-01-04 |
Family
ID=84687222
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021100686A Pending JP2023000079A (en) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | Information processing apparatus, information processing system, use state analysis method, and control program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2023000079A (en) |
-
2021
- 2021-06-17 JP JP2021100686A patent/JP2023000079A/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9536310B1 (en) | System for determining whether an individual suffers a fall requiring assistance | |
JP2024038108A (en) | Information processing device, watching system, and control program | |
JP2020166873A (en) | System, system control method, control program, computer-readable recording medium recorded with control program, and information manager terminal | |
WO2019216044A1 (en) | System and system control method | |
JP7234948B2 (en) | Monitoring system and display method of event list | |
WO2020003758A1 (en) | Report output program, report output method, and report output device | |
JP2023000079A (en) | Information processing apparatus, information processing system, use state analysis method, and control program | |
JP2023000078A (en) | Information processing apparatus, information processing system, operating state analysis method, and control program | |
JP2023000080A (en) | Information processing apparatus, information processing system, withdrawal possibility analysis method, and control program | |
JP2022113309A (en) | Information processing device, monitoring system, control program, and control method | |
JP7268679B2 (en) | Control program, report output method, and report output device | |
WO2019216045A1 (en) | System and system control method | |
JP2022190241A (en) | Information processor, information processing system, method for providing analysis result, and control program | |
JP2020126553A (en) | Watching system and control program for watching system | |
JP2023121961A (en) | Information processing apparatus, information processing system, contract service presentation method, and control program | |
JP2023178579A (en) | Information processing system, information processing apparatus, contract information change method, and control program | |
JP2021015497A (en) | Control device, control program, and control method | |
JP7327396B2 (en) | Control program, report output method, and report output device | |
JP7338268B2 (en) | Monitoring system and monitoring method | |
JP7003921B2 (en) | The setting change judgment device of the monitored person monitoring system and the setting change judgment method of the monitored person monitoring system. | |
JP2021196937A (en) | Arithmetic logic unit, control program, control system, and arithmetic method | |
JP7354634B2 (en) | Control device, control program, and control method | |
JP2021197075A (en) | Information processing device, control program, control system, and arithmetic method | |
JP2022112781A (en) | Care correspondence support program and care correspondence support system | |
WO2019216066A1 (en) | System and system control method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20240516 |