JP2022542921A - 薬品の偽造品の検出 - Google Patents

Abstract

製品包装材料内の製品の改ざんを検出するための装置が開示される。装置は、製品包装材料に統合されたセンサのネットワークと、センサのネットワークのセンサにアクセスすることにより、製品包装材料の改ざんを検出するように構成されたマイクロコントローラと、製品包装材料の状態に関する情報を中継する通信装置とを含む。

Description

本発明は、電気、電子およびコンピュータ技術分野に関し、より詳細には、偽造薬品を検出する技術に関する。

薬品の偽造は、多くの形態で、製薬サプライ・チェーンの多くの段階で現れる。偽造薬品は、先発医薬品およびジェネリック医薬品から一般用医薬品までなどの複製に及ぶが、活性成分を含まないか、または危険なレベルの不純物を含むものが発見されている。米国食品医薬品局は、輸入された医薬品の概ね１５％が、承認されていない物質を含むと推計する。世界税関機構によれば、薬の偽造は、年間７５０－２０００億ドルのビジネスとなっている。国々は、それらがサプライ・チェーンを通過する際に製品を規制するのを促進するためにトラック・アンド・トレースの法律を導入してきたが、ＰＭＭＩ（包装および加工技術協会，正式には包装機械製造業者協会として知られている）による報告によれば、２０１８年当初までで、世界の処方薬の７５％以上が法的に保護されるであろう。

偽造は、理論的には、サプライ・チェーンの任意の地点で起こり得る。例えば、配送段階の間にレーザを使用して包装が開けられる可能性があり、偽造薬品で真正の薬品が置き換えられる可能性がある。さらに、偽造医薬品を検出するには多くの重要な課題がある。サプライ・チェーンの全ての段階およびレベルで協調がしばしば欠如している。地理的に大きな領域に広がり得るサプライ・チェーンへの可視性がしばしば限定的である。倉庫が適切に管理されなければならず、サプライ・チェーン管理中に薬品の有効期限を常に考慮しなければならない。薬品サプライ・チェーンは、包装を追跡するのを促進することができるが、錠剤自体をすることができない。

本発明の原理は、偽造薬品の検出のための技術を提供する。一側面においては、例示的の方法は、対応するセンサのマトリックスの各列および行から値を感知する動作と、値を、前記対応するセンサのマトリックスの初期または予想される読み取りと比較して、変更された値を有する１以上の列および１以上の行を識別する動作と、識別された１以上の列および識別された１以上の行に対応する１以上のセンサを決定する動作とを含む。

一の例示的な実施形態においては、製品包装材料内の製品の改ざんを検出するための装置は、製品包装材料に統合されたセンサのネットワークと、センサのネットワークのセンサにアクセスすることにより、製品包装材料の改ざんを検出するように構成されたマイクロコントローラと、製品包装材料の状態に関する情報を中継する通信装置とを含む。

本明細書で使用されるように、行為を”容易にする”には、行為を実行すること、行為をより簡単にすること、行為を実現することを助けること、行為が実行されるようにすることを含む。よって、一例であり、限定ではないが、１つのプロセッサ上で実行する命令は、遠隔のプロセッサ上で実行される命令によって実現される行為を、行為が実行されるようにするかまたは補助するための適切なデータまたはコマンドを送ることによって、容易にすることができる。疑念を回避するために、行為者が行為を実行する以外によって行為を促進するところ、行為は、にもかかわらず、あるエンティティまたはエンティティの組み合わせによって実行される。

本発明の１以上の実施形態またはその要素は、図示する方法ステップを実行するためのコンピュータ使用可能なプログラム・コードを有するコンピュータ可読ストレージ媒体を含むコンピュータ・プログラム製品の形態で実装されてもよい。さらに、本発明の１以上の実施形態またはその要素は、メモリと、メモリに結合され、例示の方法ステップを実行するために動作可能な少なくとも１つのプロセッサ／マイクロコントローラとを含むシステム（または装置）の形態で実装されてもよい。さらに別の側面では、本発明の１以上の実施形態またはその要素は、本明細書で説明される方法ステップの１以上を実現するための手段の形態で実装されてもよく、手段は、（ｉ）ハードウェア・モジュール、（ｉｉ）コンピュータ可読ストレージ媒体（または複数のそのような媒体）に格納され、ハードウェア・プロセッサまたはマイクロコントローラ上で実装されるソフトウェア・モジュール、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の組み合わせ、本明細書に記載の特定の技術を実装する（ｉ）～（ｉｉｉ）の実装を含んでもよい。

本発明の技術は、実質的に有益な技術的効果を提供する可能性がある。例えば、１以上の実施形態は、錠剤ボトルおよびブリスターパックを含むインテリジェント薬品包装；偽造薬品の検出；および薬品包装での改ざんの検出のうちの１以上を提供することができる。

本発明のこれらおよび他の特徴および利点は、添付図面に関連して読んで理解されるべき、以下の説明する実施形態の詳細な説明から明らかになるであろう。

以下、本発明の好適な実施形態について、下記の図面を参照しながら詳細に説明する。

本発明の実施形態によるクラウド・コンピューティング環境を示す。 本発明の実施形態による抽象化モデル層を示す。 例示の実施形態による例示の製薬サプライ・チェーンのワークフローを示す。 例示の実施形態による、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装の断面図を示す。 例示の実施形態による、キャパシタンス・ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、キャパシタンス・ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、キャパシタンス・ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、キャパシタンス・ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、抵抗ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、抵抗ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、タンク回路に基づくセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、タンク回路に基づくセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、タンク回路に基づくセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、光学ベースのセンサを利用した錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、光学ベースのセンサを利用した錠剤およびカプセルを配送するための例示のインテリジェント包装を示す。 例示の実施形態による、錠剤およびカプセルを配送するためのインテリジェント包装を製造するための例示の処理を示す。 例示の実施形態による、錠剤およびカプセルを配送するためのインテリジェント容器のための例示のセンサ層を示す。 例示の実施形態による、例示のアクティブ・センサ・アレイにおけるアクティブ・センサとして使用されるトランジスタを示す。 例示の実施形態による、例示のアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器のブロック図である。 例示の実施形態による、薬品偽装を検出するための例示の方法のフローチャートである。 本発明の実施形態による、本発明の1以上の側面もしくは要素またはこれらの両方を実装する際に使用される、クラウド・コンピューティング・ノードも表す、コンピュータ・システムを示す。

本開示は、クラウド・コンピューティングについての詳細な説明を含むが、本明細書で詳述される教示の実装は、クラウド・コンピューティング環境に限定されないことに理解されたい。むしろ、本発明の実施形態は、現時点で知られた、またはこれから開発される他の任意のタイプのコンピューティング環境と併せて実装することが可能性である。

クラウド・コンピューティングは、最小の管理労力またはサービス・プロバイダとの対話で迅速にプロビジョニングおよびリリースされ得る、構成可能なコンピューティング・リソース（例えば、ネットワーク、ネットワーク帯域、サーバ、処理、メモリ、ストレージ、アプリケーション、仮想マシンおよびサービス）の共有プールへの便利なオンデマンドのネットワーク・アクセスを可能とする、サービス配布のモデルである。このクラウド・モデルは、少なくとも５つの特性、少なくとも３つのサービス・モデルおよび少なくとも４つのデプロイメント・モデルを含む可能性がある。

特性は、以下の通りである。

オンデマンド・セルフ・サービス：クラウド・コンシューマは、サービス・プロバイダとの人的な対話を必要とせずに自動的に必要なだけ、サーバ時間およびネットワーク・ストレージなどのコンピュータ能力を一方的にプロビジョニングすることができる。

広帯域ネットワーク・アクセス：能力は、ネットワーク越しに利用可能であり、異種シン・クライアントまたはシック・クライアント・プラットフォーム（例えば、モバイルフォン、ラップトップ、ＰＤＡ）による使用を促進する標準的なメカニズムを介して、アクセスされる。

リソース・プーリング：プロバイダのコンピューティング・リソースは、マルチ・テナント・モデルを用いて複数のコンシューマに提供するためにプールされ、種々の物理的および仮想的リソースが需要に従って動的に割り当てられ、また、再割り当てられる。コンシューマは、一般的に、提供されるリソースの正確な場所を管理したり、知識を有したりせず、しかし、より高度な抽象レベル（例えば国、州、またはデータセンタ）にて場所を指定することが可能であるという意味で、場所の独立感がある。

迅速な弾力性：能力は、迅速かつ柔軟に、いくつかの場合では自動的に、プロビジョニングされて素早くスケール・アウトすることができ、また、迅速にリリースされて素早くスケール・インすることができる。コンシューマにとって、プロビジョニング利用可能な能力は、しばしば外面的には無制限のように見え、任意の時間に任意の量を購入することができる。

測量されたサービス：クラウドシステムは、サービスのタイプにとって適切なある抽象レベル（例えば、ストレージ、処理、帯域幅、アクティブ・ユーザ数）での計量能力を利用することによって、自動的にリソース使用を制御し、また最適化する。リソース使用量は、監視され、制御されおよび報告されて、利用サービスのプロバイダおよびコンシューマの双方に対する透明性を提供する。

サービス・モデルは、以下の通りである。

ソフトウェア・アズ・ア・サービス（ＳａａＳ）：コンシューマに提供される能力は、クラウド・インフラストラクチャ上で稼働するプロバイダのアプリケーションを使用することである。アプリケーションは、ウェブ・ブラウザ（例えばウェブベースの電子メール）などのシン・クライアント・インタフェースを介して種々のクライアント・デバイスからアクセス可能である。コンシューマは、ネットワーク、サーバ、オペレーティング・システム、ストレージ、または、限定されたユーザ固有のアプリケーション構成設定の潜在的な例外を除いて個々のアプリケーション能力すらも含む下層のインフラストラクチャを管理または制御しない。

プラットフォーム・アズ・ア・サービス（ＰａａＳ）：コンシューマに提供される能力は、プロバイダによってサポートされるプログラミング言語およびツールを用いて作成された、コンシューマ作成または獲得のアプリケーションをクラウド・インフラストラクチャ上にデプロイすることである。コンシューマは、ネットワーク、サーバ、オペレーティング・システムまたはストレージを含む下層のクラウド・インフラストラクチャを管理または制御しないが、デプロイされたアプリケーションおよび場合によってはアプリケーション・ホスティング環境の構成への制御を有する。

インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（ＩａａＳ）：コンシューマに提供される能力は、処理、ストレージ、ネットワーク、および、コンシューマが、オペレーティング・システムおよびアプリケーションを含み得る任意のソフトウェアをデプロイし、稼働させることができる他の基本的なコンピューティング・リソースを提供することである。コンシューマは、下層のクラウド・インフラストラクチャを管理または制御しないが、オペレーティング・システム、ストレージ、デプロイされたアプリケーションに対する制御、および、場合によっては、選択したネットワーキング・コンポーネント（例えば、ホストファイアウォール）の限定された制御を有する。

デプロイメント・モデルは、以下の通りである。

プライベート・クラウド：クラウド・インフラストラクチャは、１つの組織のためだけに使用される。これは、組織または第三者によって管理されてもよく、オンプレミスまたはオフプレミスが存在し得る。

コミュニティ・クラウド：クラウド・インフラストラクチャは、いくつかの組織により共有され、共通の懸念（例えば、ミッション、セキュリティ要件、ポリシーおよびコンプライアンスに関する考慮事項）を有する特定のコミュニティをサポートする。これは、組織または第三者によって管理されてもよく、オンプレミスまたはオフプレミスが存在し得る。

パブリック・クラウド：クラウド・インフラストラクチャは、一般公衆、または、大きな業界団体が利用可能であり、クラウド・サービスを販売する組織によって所有される。

ハイブリッド・クラウド：クラウド・インフラストラクチャは、２以上のクラウド（プライベート、コミュニティまたはパブリック）の混成であり、これらのクラウドは、固有のエンティティのままであるが、しかし、データおよびアプリケーションのポータビリティを可能とする標準化されたまたは独自の技術（例えばクラウド間の負荷分散のためのクラウド・バースティング）によって結合される。

クラウド・コンピューティング環境は、ステートレス性、低結合、モジュール性および意味論的な相互運用性に重点を置いたサービス指向である。クラウド・コンピューティングの核心は、相互接続された複数のノードのネットワークを含むインフラストラクチャである。

ここで、図１を参照すると、例示的なクラウド・コンピューティング環境５０が示されている。図示するように、クラウド・コンピューティング環境５０は、１以上のクラウド・コンピューティング・ノード１０を含み、これと、例えば、ＰＤＡまたは携帯電話５４Ａ、デスクトップ・コンピュータ５４Ｂ、ラップトップ・コンピュータ５４Ｃもしくは自動車コンピュータ・システム５４Ｎまたはこれらの組み合わせなどの、クラウド・コンシューマによって使用されるローカル・コンピューティング・デバイスが通信してもよい。ノード１０は、互いに通信してもよい。これらは、プライベート、コミュニティ、パブリックもしくはハイブリッド・クラウドなど上述したような、またはこれらの組み合わせなどの１以上のネットワークにおいて、物理的にまたは仮想的にグループ化（図示しない）されてもよい。これは、クラウド・コンピューティング環境５０が、インフラストラクチャ、プラットフォームもしくはソフトウェアまたはこれらの組み合わせをサービスとして提供することを可能とし、これらについては、クラウド・コンシューマは、リソースをローカル・コンピューティング・デバイス上で維持する必要がない。図１に示されるコンピューティング・デバイス５４Ａ～５４Ｎのタイプは、説明する目的のみであり、コンピューティング・ノード１０およびクラウド・コンピューティング環境５０が、任意のタイプのネットワークもしくはネットワークアドレス可能な接続（例えば、ウェブ・ブラウザを使用して）またはこれらの両方を介して、任意のタイプのコンピュータ化されたデバイスと通信することができることが理解される。

ここで、図２を参照すると、クラウド。コンピューティング環境５０（図２）によって提供される機能抽象レイヤのセットが示される。図２に示すコンポーネント、レイヤおよび機能が、説明する目的のみであり、本発明の実施形態は、これらに限定されないことを事前に理解されるである。示すように、以下の層および対応する機能が提供される。

ハードウェアおよびソフトウェア・レイヤ６０は、ハードウェアおよびソフトウェア・コンポーネントを含む。ハードウェア・コンポーネントの例には、メインフレーム６１、ＲＩＳＣ（縮約命令セットコンピュータ）アーキテクチャに基づくサーバ６２、サーバ６３，ブレードサーバ６４、ストレージ・デバイス６５およびネットワークおよびネットワーキング・コンポーネント６６を含む。いくつかの実施形態においては、ソフトウェア・コンポーネントは、ネットワーク・アプリケーション・サーバ・ソフトウェア６７およびデータベース・ソフトウェア６８を含む。

仮想化レイヤ７０は、抽象化レイヤを提供し、そこから仮想化サーバ７１、仮想化ストレージ７２、バーチャル・プライベート・ネットワークを含む仮想化ネットワーク７３、仮想化アプリケーションおよびオペレーティング・システム７４、および仮想クライアント７５などの仮想化エンティティの例が提供される。

一例においては、管理レイヤ８０は、以下に説明する機能を提供してもよい。リソース・プロビショニング８１は、クラウド・コンピューティング環境内でタスクを実行するために利用されるコンピューティング・リソースおよび他のリソースの動的な調達を提供する。メータリングおよびプライシング８２は、リソースがクラウド・コンピューティング環境内で利用されるコストの追跡およびこれらのソースの消費に対する請求またはインボイスの送付を提供する。一例においては、これらのリソースは、アプリケーション・ソフトウェアのライセンスを含んでもよい。セキュリティは、クラウド・コンシューマおよびタスクについての本人確認、並びに、データおよび他のリソースに対する保護を提供する。ユーザポータル８３は、コンシューマおよびシステム管理者に対しクラウド・コンピューティング環境へのアクセスを提供する。サービス・レベル・マネジメント８４は、要求されるサービス・レベルを満たすようにクラウド・コンピューティング・リソースの割り当ておよび管理を提供する。サービス・レベル合意（ＳＬＡ）の計画と履行８５は、ＳＬＡに従って、将来の要求が予期されるクラウド・コンピューティグ・リソースの事前配置および調達を提供する。

ワークロード・レイヤ９０は、クラウド・コンピューティング環境が利用される機能性の例を提供する。ワークロードおよびこのレイヤから提供される機能の例には、マッピングおよびナビゲ―ション９１、ソフトウェア開発およびライフサイクル管理９２、仮想クラスルーム教育配信９３、データ・アナリティクス処理９４、トランザクション処理９５、薬品監視システム９６が含まれる。

一般に、偽造薬品を検出するための方法およびシステムが開示される。図３は、例示的な実施形態による例示的な医薬品サプライ・チェーンのワークフローである。一の例示的な実施形態においては、製造フェーズ２０４の間、インテリジェント包装は、アクティブ・ネットワーク・センサ、パッシブ・ネットワーク・センサ、光学ネットワーク・センサ、またはそれらの任意の組み合わせで構成され、これらは、エッジ・コンピューティング・コントローラ、薄膜電池および通信装置とともに統合され、これらは、インテリジェント包装内に包含される薬品の真正性を検証するために使用することができる。一の例示的な実施形態においては、インテリジェント包装は、例えば、１～２ミリメートル（ｍｍ）の厚さを有するフレキシブル基板を含み、様々な形状およびサイズのブリスターパック、錠剤ボトルなどの上に成形することができるプリント回路を組み込んでいる。インテリジェント包装は、出荷３０８および配送３１２を通して追跡することができ、これには、３１６での消費者または薬局への配達が含まれる。ブロック３１６は、小売フェーズを含み、ここでは、薬局および他の小売店が、インテリジェント包装に対して利用可能なセキュリティ対策を検証にするために様々なアプリケーションを使用する。追跡は、再利用／再作成できない包装認証のためのワンタイム・キーの使用可能性と共に、サプライ・チェーン・ロジスティックスのためのブロックチェーン方法およびアルゴリズム、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）、ホログラムおよび他のシグネチャを含む種々の方法で容易にされることを理解すべきである。

図４は、例示的な実施形態による、錠剤およびカプセルを配送するための例示的なインテリジェント包装６００の断面図である。一の例示的な実施形態においては、センサ層６０８－１およびマイクロ電池層６１２－１は、アルミニウム箔または任意の医学的に承認された金属被覆層６０４と接着層１６６－１との間に挿入される。マイクロ電池層６１２－１は、例えば、包装６００から情報を取得する電子走査装置などによって、事前充電または充電され得る、１以上のマイクロ電池を備えている。マイクロ電池は、近距離無線通信（ＮＦＣ）または光起電力に基づく方法によって充電することができる。センサ層６０８－２およびマイクロ電池層６１２－２は、接着層１６６－２と外被覆層６２４との間に挿入される。各センサ層（センサ層６０８－1およびセンサ層６０８－２，本明細書において全体として６０８と参照する。）は、包装が開かれたか、もしくは改ざんされたか、またはこれらの両方であるかを決定するために使用されるトリガ・センサのマトリックス（トリガ・センサ・ネットワーク）を含む。隣接するマイクロ電池層（６１２－１，６１２－２，本明細書において全体として６１２と参照する。）に統合されたアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）は、センサ層６０８のセンサ・マトリックスの電気的ネットワーク（マトリックスおよびアレイは、本明細書において同義で使用される）をサンプリングする。一の例示的な実施形態においては、デジタル出力を生成するセンサを組み込んだセンサ・マトリックスの場合、隣接するマイクロ電池層６１２－１と統合されたデジタル・マルチプレクサは、センサ層６０８－１のセンサ・マトリックスの電気ネットワークをサンプリングする。マイクロコントローラ６２８は、ＡＤＣからのデータを感知または読み出し、得られたデータを格納する。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８は、また、どの特定の錠剤／カプセルのスロットが開放されたか、もしくは改ざんされたか、またはこれらの両方であるかを決定する。マイクロコントローラ６２８によって決定された結果は、暗号化され、例えば、ＲＦＩＤタグ６３２を介して外部装置に無線中継され得る。

図５～図８は、例示的な実施形態による、キャパシタンス・ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示的なインテリジェント包装６００を示す。一の例示的な実施形態においては、センサ層６０８の各センサは、図５に示すように、平行な金属板７０４－１，７０４－２を含むキャパシタ７００として実装される。平行な金属板７０４－１，７０４－２間の距離は、例えば、錠剤の種類（サイズ）や包装寸法などに対応して選択される。距離は、小さな錠剤に対する数ミリメートルから、大きな錠剤に対する数センチメートルまで変わり得る。センサ層６０８は、アルミニウムまたは他の金属箔層６０４の下に、プラスチックの外被覆層６２４の下に、またはその両方の下に設置することができる。図７および図８に示すような、センサ（キャパシタ７００のような）のアレイ７０８は、図６に示すように、キャパシタのネットワーク７１２として取り扱われる。センサのアレイ７０８は、図８に示すように、隣接するマイクロ電池層６１２に統合されたアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）６３６に接続される。アナログ・マルチプレクサは、キャパシタのネットワーク７１２の行または列の一つを選択するために使用され、ＡＤＣは、図８に図示されるように、マイクロコントローラ６２８によって読み出される信号をデジタル値に変換する。一の例示の実施形態において、マイクロコントローラ６２８による読み出しには、読み出しの時刻を含むタイムスタンプとタグ付けされる。一の例示的な実施形態において、マイクロコントローラ６２８によって読み取られた変化は、読み出しの時刻を含むタイムスタンプとタグ付けされる。一の例示的な実施形態において、キャパシタ７１２は、インテリジェント包装６００上にキャパシタ７１２を導入した時点で充電される。一の例示的な実施形態においては、キャパシタ７１２は、製造中または製造後のいずれかに、ステップアップ電力管理回路およびマイクロ電池層６１２を用いて、または近接場通信を介して、充電される。

包装から錠剤が取り除かれたか、そうでなければ改ざんされた場合、その特定のブリスターパック・スロットのキャパシタンスが変化し、ひいては、ネットワーク全体を横断する電圧が変化する。センサ・ネットワーク内の行および列を通る電圧の変化は、マイクロコントローラ６２８のデジタル値の変化を引き起こす。電圧の変化は、特定のブリスターパック・スロットまたは錠剤位置を識別するためにマイクロコントローラ６２８によってマッピングされる。情報は、ＲＦＩＤタグ（または他の通信装置）を介して遠隔のスマートデバイスに送信される。

図９および図１０は、例示的な実施形態による、抵抗ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示的なインテリジェント包装６００を示す。一の例示的な実施形態においては、センサ層６０８－１，６０８－２の各センサは、図９に示すように、それぞれ金属配線８０４－１，８０４－２をそれぞれ含む抵抗センサ８００として実装される。センサ層６０８は、アルミニウム箔層６０４の下、プラスチック外被覆層６２４の下、またはその両方の下に設置することができる。一の例示的な実施形態においては、センサのアレイ７０８は、抵抗センサ８００を組み込んでおり、図１０に示すように、抵抗配線のネットワーク８１２として取り扱われ、ここでは、マイクロ電池のカソードが抵抗線のネットワーク８１２の２つの端部の端子に接続され、マイクロ電池のアノードは接地される。抵抗線のネットワーク８１２の残りの２つのエッジの各端子は、図１０に示されるように、隣接するマイクロ電池層６１２に統合されたアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）の入力端子に接続される。アナログ・マルチプレクサは、抵抗線のネットワーク８１２の行または列のうちの１つを選択するために使用され、ＡＤＣは、図８に示されるように、信号をマイクロコントローラ６２８によって読み取ることができるデジタル値に変換する。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８による読み取りは、読み取りの時刻を示すタイムスタンプでタグ付けされる。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８によって読み取られた変化は、読み取りの時刻を示すタイムスタンプでタグ付けされる。

一の例示的な実施形態においては、抵抗線８１２は、ある場合に抵抗線８１２に作用する力の量を測定する捕捉歪みゲージとしてはたらく。抵抗線８１２の抵抗値の変化は、作用する力の量に比例する。ブリスターパックのサイズに応じて選択して構成することができる抵抗線８１２の厚さに基づいて、パックに対するいかなる改ざんも、この抵抗線８１２の抵抗値において有効な変化を有する可能性がある。この力の値は、包装６００が改ざんされたか否かを検出するために使用することができる。同様に、ゼロの抵抗値は、壊れた抵抗線８１２を示し、それは、改ざんの証拠となる。抵抗の厚みは、包装の寸法およびコストに基づいて調整することができる。例えば、１ｍｍの厚さを使用してもよい。低電流実装（例えば、抵抗線のネットワーク８１２を通る総電流が１アンペア未満である実装など）の場合には、より太いワイヤおよび対応するより低い抵抗を利用することができる。一の例示的な実施形態においては、２つまたは３つの抵抗層（合計厚さ２～３ｍｍ）が、改ざんを検出するために使用される。

包装６００から錠剤が除去されるか、さもなければ包装が改ざんされると、その特定のブリスターパック・スロットの抵抗が変化し、ひいては、センサ・ネットワーク全体を横断する電圧が変化する。センサ・ネットワーク内の行および列を通る電圧の変化は、マイクロコントローラ６２８へのデジタル値の変化を引き起こす。電圧の変化は、特定の錠剤位置を識別するためにマッピングされる。その後、情報は、ＲＦＩＤタグ（または他の通信装置）を介して遠隔のスマートデバイスに送信される。

図１１～図１３は、例示的な実施形態によるタンク回路に基づくセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示的なインテリジェント包装６００を示す。一の例示的な実施形態においては、特定のブリスターパック・スロットのセンサの位相もしくは周波数またはこれらの両方は、包装６００が改ざんされたかどうかを検出するために使用される。一の例示的な実施形態においては、図１１に示すように、センサ層６０８の各センサは、水晶発振器（図示せず）などの振動子からの信号に応答する受動型タンク回路９０４－１または能動型タンク回路９０４－２（全体としてタンク回路９０４と参照する。）を含むタンク回路として実装される。一の例示的な実施形態においては、センサのアレイ７０８は、タンク回路９０４を組み込み、図１３に示すように、タンク回路のネットワーク９１２として取り扱われる。各タンク回路９０４は、対応するスロットのためのシグネチャとしてはたらく特定の（おそらく固有の）周波数で設計される。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８は、各センサについての期待される周波数の値でプログラムされる。タンク回路のネットワーク９１２は、図１３に示すように、隣接するマイクロ電池層６１２に統合されたアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）６３６に接続される。より詳細には、図１３に示すように、タンク回路のネットワーク９１２の各行または列は、隣接するマイクロ電池層６１２に統合されたアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）６３６の入力の１つに接続され、アナログ・マルチプレクサは、タンク回路９１２のネットワークの行または列のうちの１つを選択するために使用され、ＡＤＣは、図８に示すように、信号を、マイクロコントローラ６２８によって読み取られ得るデジタル値に変換する。タンク回路のネットワーク９１２は、常時有効であってもよいし、マイクロコントローラ６２８によって周期的に有効化にされてもよい。一の例示的な実施形態においては、信号は、対応するタンク回路９０４によって、特定のブリスターパック・スロットに対応する周波数もしくは位相またはこれらの両方で生成される。信号は、アナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）６３６を介してマイクロコントローラ６２８によって読み出され、その後、特定のブリスターパック・スロットまたは錠剤位置を識別するためにマッピングされる。

図１２は、ベースライン波形１２０４と、ベースライン波形１２０４に対する周波数もしくは位相またはこれらの両方の様々な変化を波形１２０８で示す。特定のタンク回路９０４の期待される周波数もしくは位相またはこれらの両方に対する変化（ゼロの周波数を含む。）は、包装６００の潜在的な改ざんの指標である。得られた情報は、（通信装置を用いて）遠隔のスマートデバイスに送信される。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８による読み取りは、読み取りの時刻を示すタイムスタンプでタグ付けされる。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８によって読み取られた変化は、読み取りの時刻を示すタイムスタンプでタグ付けされる。

図１４～図１５は、例示的な実施形態による、光学ベースのセンサを利用した、錠剤およびカプセルを配送するための例示的なインテリジェント包装６００を示す。一の例示的な実施形態においては、センサ層６０８の各センサは、図１４に示されるように、光学センサ１０００として実装される。例えば、ＵＶおよびＩＲセンサが、各ブリスターパック・スロットに統合され、完全に密閉される可能性がある。光学センサ１０００は、例えば近距離通信（ＮＦＣ）装置を介して給電され、例えば、特定の（２Ｄまたは３Ｄ）バーコード、ホログラム、薬品の特定のシグネチャなどを読み取ることができる。一の例示的な実施形態においては、光学センサ１０００は、反射光からパターンを検出したり、錠剤に固有の埋め込み文字を検出したりなどすることができる。一の例示的な実施形態においては、センサのアレイ７０８は、光学センサ１０００を組み込み、図１５に示すように、光学センサのネットワーク１０１２として取り扱われる。図１５に示されるように、光学センサのネットワーク１０１２は、隣接するマイクロ電池層６１２に統合されたアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）６３６に接続される。一の例示的な実施形態においては、マルチプレクサは、各光学センサ１０００について入力を有する。各光学センサ１０００は、個別に選択され、光学センサ１０００からの信号は、アナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）６３６によって、マイクロコントローラ６２８により読み取り可能なデジタル値に変換される。マイクロコントローラ６２８は、薬品の期待されるシグネチャでプログラムされ、例えば、観察された光のスペクトル、検出されたパターン、検出された埋め込み文字に基づいて、薬品が真正であるか偽造されているかを判定する。光学センサ１０００から得られた情報は、解析され、その結果が、ＲＦＩＤタグ（または他の通信装置）を介して遠隔のスマートデバイスに送信される。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８による読み取りは、読み取りの時刻を示すタイムスタンプでタグ付けされる。一の例示的な実施形態においては、光学センサ１０００のアレイ１０１２は、キャパシタ７００、抵抗センサ８００またはタンク回路９００のアレイ７０８と組み合わせて利用され、ここで、光学センサ１０００のアレイ１０１２は、錠剤と、キャパシタ７００、抵抗センサ８００またはタンク回路９０４のアレイ７０８との間に配置される。図１４における例示的な実施形態においては、光学センサ１０００は、キャパシタ７００の金属板７０４－１，７０４－２の間に配置される。

図１６は、例示的な実施形態によるインテリジェント包装６００を製造するための例示的なスティック・オン・マシン（stick-on machine）１１０４およびプロセスを示す。一の例示的な実施形態においては、スティック・オン・マシン１１０４は、４段階（ステージ１～４）で実行する。スティック・オン・マシン１１０４は、電気的・機械的構造を含み、錠剤およびカプセルを充填し、電子デバイスをインテリジェント包装６００上に取り付ける。スティック・オン・マシン１１０４は、卓上用マシンとして実装することができる。

ステージ１の間は、錠剤保持チャンバ／フィーダ１１０８が錠剤またはカプセルで充填される。錠剤保持チャンバ／フィーダ１１０８は、気密で密閉されたチャンバであり、ここでは、錠剤およびカプセルが、さらなる処理および包装処理のために格納される。錠剤識別センサ１１１２および関連するコントローラ１１１６の組が、錠剤の同一性、種類、ブランドおよびサイズを識別し、または確認するために使用される。錠剤は、円筒状通路１１４４を通って機械的な錠剤バルブ１１２０に渡される。機械的な錠剤バルブ１１２０は、（コントローラ１１１６の出力に基づいて）開閉して、錠剤チャネル１１５６を介して、第１のコンベヤ・ベルト・システム１１２４（モータシステム１１５２によって駆動される）を横断して錠剤を配送する。様々な錠剤サイズのチャネルが、異なる錠剤サイズを収容するために利用可能である。安全ボタン１１２８は、故障時に機械を停止させるために利用可能である。

ステージ２の間、第１のコンベヤ・ベルト・システム１１２４は、錠剤を、円筒状通路１１３２を介して、（またモータシステム１１５２によって駆動される）第２のコンベヤ・ベルト・システム１１３６に進める。ステージ３の間は、第２のコンベヤ・ベルト・システム１１３６は、錠剤をブリスター・スロット内に挿入するための外部フィードスルー機構（図示せず）と、電子デバイス（例えば、マイクロ電池層６１２－1、センサ層６０８－2、マイクロコントローラ６２８など）およびアルミニウム／他の金属箔層６０４と、プラスチック外被覆層６２４を導入するための電子アーム（図示せず）とを使用する。ステージ４の間は、完成したインテリジェント包装６００は、シュート１１４０を経由して、包装済み錠剤収集チャンバ１１４８に入る。

図１７は、例示的な実施形態による、錠剤およびカプセルを配送するための例示的なインテリジェント容器のための例示的なセンサ層１２００を示す。容器は、錠剤ボトル、錠剤ボックスなどであってよい。一の例示的な実施形態においては、センサ層１２００は、錠剤ボトルの筒状壁を覆う。一の例示的な実施形態においては、モジュール式センサ層１２００は、錠剤ボトルの円筒壁、錠剤ボトルの円形底部および錠剤ボトルの円形キャップを覆う。モジュール式センサ層１２００の各部分は、自身のマイクロコントローラを組み込んでもよく、または、これらの部分は、マイクロコントローラ６２８によって読み取られ得る１以上のネットワークを形成するように互いに電気的に結合されてもよい。同様のモジュール式センサ層１２００は、角型容器、矩形容器、卵形容器等の壁を覆うように構成してもよい。センサは、包装の内容物を包囲し、錠剤包装を保護するケージ状のマトリックス構造に作成される。

図１８は、例示的な実施形態による、アクティブ・センサ・アレイにおけるアクティブ・センサとして使用するためのトランジスタ１８００を示す。トランジスタ１８００は、Ｐ型金属酸化物半導体（ＰＭＯＳ）テクノロジ（図１８に模式的に図示されている、Ｐ型ソースおよびドレインおよびＮ型基板を利用する）、またはＮ型金属酸化物半導体（ＮＭＯＳ）テクノロジ（図示しない、Ｎ型ソースおよびドレインおよびＰ型基板を利用する）のいずれかで実装可能である。一の例示的な実施形態においては、アクティブ・センサは、それが改ざんされていない場合に、トランジスタのカットオフ領域、線形領域および飽和領域で動作する。包装が改ざんされると、ソースからドレインのチャネルが破壊され、トランジスタ１８００は、飽和領域に入ることができなくなる。これにより、トランジスタ（アクティブ・センサ）の破壊は、改ざんされていることを示す。

図１９は、例示的な実施形態による、例示的なアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器６３６のブロック図である。一の例示的な実施形態においては、アナログ・マルチプレクサは、３のマルチプレクサ選択ライン１４０８－１，…，１４０８－３（総称してマルチプレクサ選択線１４０８と参照する。）を利用する８：１マルチプレクサである。抵抗線のネットワーク８１２のような、センサ・ネットワークの各列もしくは行またはこれらの両方は、マルチプレクサ入力１４０４－１，…，１４０４－８（本明細書では、総称的に、マルチプレクサ入力１４０４と参照する）のうちの１つに接続される。光学センサ１０００の場合、各センサ１０００は、専用マルチプレクサ入力１４０４を有する。マルチプレクサ選択線１４０８上のバイナリ値は、アナログ・マルチプレクサによって選択され、アナログ／デジタル変換器によって変換されてマルチプレクサ出力１４１２に出力されるマルチプレクサ入力を識別する。センサがデジタル出力を生成する例示的な実施形態では、デジタル・マルチプレクサが、（アナログ／デジタル変換器を必要とせずに）１以上のセンサを選択するために使用される。一の例示的な実施形態においては、インテリジェント・センサは、マルチプレクサ入力１４０４を共有してもよい。例えば、共用通信リンクのための通信インタフェースを組み込むインテリジェント・センサは、マルチプレクサ入力１４０４を共有してもよい。

図２０は、例示的な実施形態による、薬品偽造を検出するための例示的な方法のフローチャート１５００である。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８は、センサの対応するアレイ７０８、１０１２の各列および行を検出する（動作１５０４）。マイクロコントローラ６２８は、読み取られた値を、対応するセンサのマトリックス７０８、１０１２の初期または期待される（事前にプログラムされた）と比較する（動作１５０８）。一の例示的な実施形態においては、光学センサ１０００は、錠剤の画像を、錠剤のそれ以前の画像または事前プログラムされた画像と比較し、錠剤の色を、錠剤の予めプログラムされた色と比較するなどをする。次いで、マイクロコントローラ６２８は、どのセンサが初期または期待された（事前プログラムされた）読み取りから変化を経験したかを決定する（動作１５１２）。例えば、行３および列４の値のみが変化した場合、マイクロコントローラ６２８は、行３および列４に位置するセンサが改ざんを受けたと判定する。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８は、ＲＦＩＤタグ（または他の通信装置）を介して外部装置に中継するための改ざんされたセンサの識別を記憶する（動作１５１６）。一の例示的な実施形態においては、改ざんされたセンサの識別は、改ざんが検出された時刻を示すタイムスタンプと共に格納される。

一の例示的な実施形態においては、包装６００が消費者に到達すると、いつスロットが開かれたかを決定する能力を使用して、薬品の消費者の使用を追跡し、例えば、患者が医療指示に適切に従うことを確実にすることができる。例えば、方法１５００は、各スロットが開けられた時間を記録するために使用することができる。次いで、記録された時間を、処方の時間および薬品を消費する適用量と比較することができる。

これまでの説明から、一般的に、本発明の一側面によれば、例示的な方法は、対応するセンサのマトリックス７０８，１０１２の各列および行から値を感知する動作（動作１５０４）と、値を、対応するセンサのマトリックス７０８，１０１２の初期または予想される読み取りと比較して、変更された値を有する１以上の列および１以上の行を識別する動作（動作１５０８）と、識別された１以上の列および識別された１以上の行に対応する１以上のセンサを決定する動作（動作１５１２）とを含むことが理解されよう。

一の例示的な実施形態においては、製品包装材料内の製品の改ざんを検出するための装置は、製品包装材料に統合されたセンサのネットワーク７１２，８１２，８１２，１０１２と；センサのネットワーク７１２，８１２，８１２，１０１２のセンサにアクセスすることによって製品包装材料の改ざんを検出するよう構成されたマイクロコントローラ６２８と；製品包装材料の状態に関する情報を中継するための通信装置とを含む。

一の例示的な実施形態においては、装置は、少なくともマイクロコントローラ６２８に電力を供給するための薄膜電池をさらに含む。一の例示的な実施形態においては、薄膜電池は、マイクロコントローラ６２８から情報を取得する走査装置によって充電されるように構成される。一の例示的な実施形態においては、装置は、厚さ１～２ｍｍのフレキシブル基板をさらに含み、フレキシブル基板は、製品包装材料上に成形されるように構成可能である。一の例示的な実施形態においては、フレキシブル基板は、製品包装材料の被覆層６２４と接着層６１６との間に存在する。

一の例示的な実施形態においては、装置は、マイクロコントローラ６２８がセンサ・ネットワーク７１２，８１２，９１２，１０１２のセンサをサンプリングすることを可能にするように構成されたアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）６３６をさらに含む。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８は、取得された情報を格納し、改ざんされた、製品包装材料の１以上の位置を識別し、センサにアクセスした時刻を示すタイムスタンプを生成するように構成される。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８は、データを、暗号化し、無線周波数識別タグ６３２または無線リンクを介して外部装置に無線で中継するように構成される。一の例示的な実施形態においては、センサ・ネットワーク７１２の各センサは、キャパシタ７００として実装され、キャパシタ７００は、少なくとも２つの平行な金属板７０４－１、７０４－２を含み、センサのキャパシタンスは、製品包装材料の改ざんに応答して変化する。一の例示的な実施形態においては、センサ・ネットワーク８１２の各センサは、金属配線８０４－１を含む抵抗センサ８００として実装され、抵抗センサ８００の抵抗は、製品包装材料の改ざんに応答して変化する。

一の例示的な実施形態においては、抵抗センサ８００は、抵抗センサ８００に作用する力の量を測定する捕捉歪みゲージとしてはたらき、抵抗センサ８００の抵抗値は、力の量に比例する。一の例示的な実施形態では、センサ・ネットワーク９１２の各センサは、タンク回路９０４として実装され、製品包装材料の改ざんに応答してセンサの位相または周波数が変化する。一の例示的な実施形態では、マイクロコントローラ６２８は、それぞれのセンサの期待される周波数、位相または両方でプログラムされ、タンク回路９０４は、製品包装材料が改ざんされた場合に、別の位相または別の周波数を発生し、または周波数を発生させない。一の例示的な実施形態では、タンク回路９０４は、常時有効であるか、またはマイクロコントローラ６２８によって周期的に有効化される。一の例示的な実施形態では、センサ・ネットワーク１０１２の各センサは、光学センサ１００として実装される。

一の例示的な実施形態においては、光学センサ１０００は、近距離無線通信（ＮＦＣ）を介して給電され、特定のバーコード、ホログラム、または薬品のシグネチャを読み取ることができる。一の例示的な実施形態においては、光学センサ１０００は、薬品における反射光または埋め込まれた文字からパターンを検出することができる。一の例示的な実施形態においては、マイクロコントローラ６２８は、薬品の期待されるシグネチャでプログラムされ、光学センサ１００から得られた情報は、薬品が真正であるかどうかを判定するために解析される。一の例示的な実施形態においては、センサのネットワーク７１２、８１２、９１２、１０１２は、モジュール式であり、円筒状容器、角形容器、矩形容器、卵形容器またはそれらの任意の組み合わせの壁（wall）を覆うように構成されている。

本発明の１以上の実施形態またはその要素は、メモリと、メモリに結合され、例示の方法ステップを実行するように動作する少なくとも１つのプロセッサとを含む装置の形態で実装されてもよい。図２１は、本発明の一実施形態によるクラウド・コンピューティング・ノードを表す、本発明の１以上の側面もしくは要素またはこれらの両方を実施するのに有用である可能性があるコンピュータ・システムを示す。図２１を参照すると、クラウド・コンピューティング・ノード１０は、適切なクラウド・コンピューティング・ノードの一例に過ぎず、本明細書に記載される本発明の実施形態の使用または機能性の範囲に関する制限を示唆するものではない。にもかかわらず、クラウド・コンピューティング・ノード１０は、上述した機能のいずれかが、実装されること、もしくは実行すること、またはこれらの両方されることが可能である。

クラウド・コンピューティング・ノード１０においては、コンピュータ・システム／サーバ１２があり、このコンピュータ・システム／サーバ１２は、多数の他の汎用または特定用途のコンピューティング・システム環境または構成で動作可能である。コンピュータ・システム／サーバ１２と使用するのに適した周知のコンピューティング・システム、環境もしくは構成またはこれらの組み合わせの例は、これらに限定されないが、上述したシステムまたは装置などの任意のものを含む、パーソナル・コンピュータ・システム、サーバ・コンピュータ・システム、シン・クライアント、シック・クライアント、ハンドヘルドまたはラップトップ・デバイス、マルチプロセッサ・システム、マイクロプロセッサ・ベース・システム、セットトップ・ボックス、プログラマブル・コンシューマ・エレクトロニクス、ネットワークＰＣ、ミニコンピュータ・システム、メインフレーム・コンピュータ。システム、分散型クラウド・コンピューティング環境などを含む。

コンピュータ・システム／サーバ１２は、コンピュータ・システムによって実行される、プログラム・モジュールのようなコンピュータ・システム実行可能命令の一般的な文脈で記述され得る。概して、プログラム・モジュールは、特定のタスクを実行するか、または特定の抽象的なデータタイプを実装するかする、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、ロジック、データ構造などを含む。コンピュータ・システム／サーバ１２は、通信ネットワークを介してリンクされたリモート処理装置によってタスクが実行される分散型クラウド・コンピューティング環境で実装することができる。分散型クラウド・コンピューティング環境では、プログラム・モジュールは、メモリ・ストレージ・デバイスを含むローカルおよびリモートの両方のコンピュータ・システム・ストレージ媒体に配置されてもよい。

図２１に示すように、クラウド・コンピューティング・ノード１０内のコンピュータ・システム／サーバ１２は、汎用コンピューティング・デバイスの形態で示されている。コンピュータ・システム／サーバ１２のコンポーネントは、これらに限定されないが、１以上のプロセッサまたは処理ユニット１６と、システム・メモリ２８と、システム・メモリ２８を含む様々なシステム・コンポーネントをプロセッサ１６に結合するバス１８とを含む。

バス１８は、メモリバスまたはメモリコントローラ、周辺バスと、アクセレーテッド・グラフィックス・ポート、種々のバス・アーキテクチャの任意のものを使用するプロセッサまたはローカル・バスとを含む、いくつかのタイプのバス構造のうちの１以上を表す。一例として、また限定ではなく、このようなアーキテクチャには、インダストリ・スタンダード・アーキテクチャ（ＩＳＡ）バス、マイクロ・チャネル・アーキテクチャ（ＭＣＡ）バス、拡張ＩＳＡ（ＥＩＳＡ）バス、ビデオ・エレクトロニクス・スタンダーズ・アソシエーション（ＶＥＳＡ）ローカル・バスおよびペリフェラル・コンポーネント・インターコネクト（ＰＣＩ）バスが含まれる。

コンピュータ・システム／サーバ１２は、典型的には、様々なコンピュータ・システム可読媒体を含む。このような媒体は、コンピュータ・システム／サーバ１２によってアクセス可能な任意の利用可能な媒体であってもよく、これは、揮発性、不揮発性の両方の媒体、リムーバブルおよび非リムーバブル媒体を含む。

システム・メモリ２８は、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）３０またはキャッシュ・メモリ３２など、揮発性メモリの形態でコンピュータ・システム可読な媒体を含んでもよい。コンピュータ・システム／サーバ１２は、さらに、他のリムーバブル／非リムーバブルの揮発性／不揮発性コンピュータ・システム・ストレージ媒体を含んでもよい。一例として、ストレージ・システム３４は、非ポータブルの不揮発性磁気媒体（図示しないが、典型的にはハード・ドライブと参照される）から読み出すおよび磁気媒体へ書き込むために提供される。図示しないが、リムーバブルの不揮発性磁気ディスク（例えば、フロッピーディスク（登録商標））から読み出し、および、磁気ディスクへ書き込むための磁気ディスク・ドライブ、または、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭまたは他の光学メディアなどのリムーバブルの不揮発性光学ディスクから読み出しおよび光学ディスクへ書き込むための光学ディスク・ドライブが提供されてもよい。このような実例において、各々は、１以上のデータ・メディア・インタフェースによってバス１８に接続されてもよい。以下さらに説明するように、メモリ２８は、本発明の実施形態の機能を実現するよう構成されたプログラム・モジュールのセット（少なくとも１つ）を有する少なくとも１つのプログラム製品を含んでいてもよい。

プログラム／ユーティリティ４０は、それぞれ、プログラム・モジュール４２のセット（少なくとも１つ）を有しており、一例であるが限定されないメモリ２８に格納されてもよく、１以上のオペレーティング・システム、１以上のアプリケーション・プログラム、他のプログラム・モジュールおよびプログラム・データを含んでもよい。オペレーティング・システム、１以上のアプリケーション・プログラム、他のプログラム・モジュールおよびプログラム・データの各々またはこれらのいくつかの組み合わせは、ネットワーキング環境の実装を含んでもよい。プログラム・モジュール４２は、概して、本明細書で説明されるように、本発明の実施形態の機能または方法論を実現する。

コンピュータ・システム／サーバ１２は、また、キーボード、ポインティング・デバイス、ディスプレイ２４などの１以上の外部装置１４と、ユーザがコンピュータ・システム／サーバ１２と対話することを可能にする１以上のデバイス、もしくはコンピュータ・システム／サーバ１２が１以上の他のコンピューティング・デバイスと通信することを可能にする任意のデバイス（例えば、ネットワーク・カード、モデムなど）またはこれらの両方と通信してもよい。このような通信は、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース２２を介して行うことができる。さらに、コンピュータ・システム／サーバ１２は、ネットワーク・アダプタ２０を介して、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、一般ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、もしくは公衆ネットワーク（例えば、インターネット）またはこれらの組み合わせなどの１以上のネットワークと通信することができる。図示されるように、ネットワーク・アダプタ２０は、バス１８を介してコンピュータ・システム／サーバ１２の他のコンポーネントと通信することができる。図示されていないが、他のハードウェアもしくはソフトウェア・コンポーネントまたはこれらの両方を、コンピュータ・システム／サーバ１２と組み合わせて使用することができることを理解されたい。例としては、これらに限定されないが、マイクロコード、デバイス・ドライバ、冗長処理ユニットおよび外部ディスク・ドライブ・アレイ、ＲＡＩＤシステム、テープ・ドライブ、およびデータ・アーカイブ・ストレージシステムなどを挙げることができる。

したがって、１以上の実施形態は、汎用コンピュータまたはワークステーション上で実行されるソフトウェアを使用することができる。図２１を参照すると、このような実施形態は、例えば、プロセッサ１６と、メモリ２８と、ディスプレイ２４およびキーボードやポインティング・デバイスなどの外部装置１４に対する入出力インタフェース２２とを採用することができる。本明細書で使用される用語”プロセッサ”は、例えば、ＣＰＵ（中央処理ユニット）もしくは他の形態の処理回路またはこれらの両方を含む任意の処理装置を含むことを意図している。さらに、用語”プロセッサ”は、１より多い個々のプロセッサを参照することができる。用語”メモリ”は、例えば、ＲＡＭ（ランダム・アクセス・メモリ）３０、ＲＯＭ（リード・オンリー・メモリ）、固定メモリデバイス（例えば、ハード・ドライブ３４）、リムーバブル・メモリデバイス（例えば、ディスケット）、フラッシュメモリなどのプロセッサまたはＣＰＵに関連付けられたメモリを含むことを意図している。加えて、本明細書で使用される語句”入力／出力インタフェース”は、例えば、処理ユニットにデータを入力するための１以上の機構（例えば、マウス）と、処理ユニットに関連付けられた結果を提供するための１以上の機構（例えば、プリンタ）とのインタフェースを意図している。プロセッサ１６、メモリ２８、入力／出力インタフェース２２は、例えば、データ処理ユニット１２の一部としてバス１８を介して相互接続されてもよい。適切な相互接続は、例えば、バス１８を介して、コンピュータ・ネットワークにインタフェースするために提供される、ネットワーク・カードのようなネットワーク・インタフェース２０、および、適切な媒体とのインタフェースを提供することができる、ディスケットまたはＣＤ－ＲＯＭドライブのようなメディア・インタフェースに提供されてもよい。

したがって、本明細書に記載されるように、本発明の方法論を実行するための命令またはコードを含むコンピュータ・ソフトウェアは、関連するメモリデバイス（例えば、ＲＯＭ、固定またはリムーバブルメモリ）の１以上に格納されてもよく、利用する準備ができた場合には、一部または全体が（例えば、ＲＡＭに）ロードされ、ＣＰＵによって実装される。このようなソフトウェアには、特に限定されるものではないが、ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコードなどが含まれる。

プログラム・コードを格納し、もしくは実行し、またはこれらの両方をするのに適したデータ処理システムは、システムバス１８を介してメモリ要素２８に直接的または間接的に結合された少なくとも１つのプロセッサ１６を含む。メモリ要素は、プログラム・コードの実際の実行中に使用されるローカルメモリと、バルク・ストレージと、実装中のバルク・ストレージからコードを読み出す回数を削減するために少なくともいくつかのプログラム・コードの一時的なストレージを提供するキャッシュ・メモリ３２とを含んでもよい。

入力／出力またはＩ／Ｏデバイス（限定されないが、キーボード、ディスプレイ、ポインティング・デバイスなどを含む。）は、直接または介在するＩ／Ｏコントローラを介して、システムに結合されてもよい。

ネットワーク・アダプタ２０がまたシステムに結合されて、データ処理システムが他のデータ処理システムまたはリモート・プリンタまたはストレージ・デバイスに、介在するプライベート・ネットワークまたは公衆ネットワークを介して結合されることを可能にしてもよい。モデム、ケーブルモデムおよびイーサネット（登録商標）カードは、現在利用可能なネットワーク・アダプタのタイプのほんのいくつかである。

請求項を含む本明細書において使用さえるように、”サーバ”は、サーバ・プログラムを実行する物理データ処理システム（例えば、図２１に示すシステム１２）を含む。このような物理サーバは、ディスプレイおよびキーボードを含んでも、含んでいなくてもよいことが理解されるであろう。

１以上の実施形態は、クラウドまたは仮想マシン環境のコンテキストにおいて少なくとも部分的に実装され得るが、これは例示的かつ非限定的である。図１～図２およびそれに伴う記載を参照されたい。

本明細書に記載される方法のいずれも、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体上で実現された別個のソフトウェア・モジュールを含むシステムを提供する追加のステップを含むことができ、モジュールは、例えば、ブロック図に示されるか、もしくは本明細書に記載されたか、またはこれらの両方である適切な要素のいずれかまたは全てを含むことができ、一例として、説明されたモジュール／ブロックもしくはサブモジュール／サブブロックのいずれか、いくつかまたは全てを含むことができることに留意されたい。方法ステップは、上述したように、システムの別個のソフトウェア・モジュールもしくはサブモジュールまたはこれらの両方を使用して実行され、１以上のハードウェア・プロセッサ、例えば１６上で実行することができる。さらに、コンピュータ・プログラム製品は、別個のソフトウェア・モジュールを備えたシステムの提供を含む、本明細書に記載の１以上の方法ステップを実行するように実装されるようい適合されたコードを有するコンピュータ可読記憶媒体を含んでもよい。

いくつかの場合に用いることができるユーザ・インタフェースの一例は、ユーザのコンピューティング・デバイスのブラウザに対し、サーバなどによってサービスされるハイパーテキスト・マークアップ言語（ＨＴＭＬ）コードである。ＨＴＭＬは、ユーザのコンピューティング・デバイス上のブラウザによって解析され、グラフィカル・ユーザ・インタフェース（ＧＵＩ）を生成する。

例示のシステムおよび製品の詳細

本発明は、任意の統合の可能な技術的な詳細のレベルでのシステム、方法もしくはコンピュータ・プログラム製品またはこれらの組み合わせであってよい。コンピュータ・プログラム製品は、プロセッサに本発明の側面を実行させるためのコンピュータ可読プログラム命令をその上に有するコンピュータ可読ストレージ媒体を含んでもよい。

コンピュータ可読ストレージ媒体は、命令実行デバイスによって使用するための命令を保持し格納する有形のデバイスであってよい。コンピュータ可読ストレージ媒体は、例えば、これに限定されるものではないが、電子的ストレージ・デバイス、磁気ストレージ・デバイス、光学ストレージ・デバイス、電磁気ストレージ・デバイス、半導体ストレージ・デバイスまたは上記の任意の適切な組み合わせであってよい。コンピュータ可読ストレージ媒体のより具体的な例示の例示列挙としては、ポータブル・コンピュータ・ディスケット、ハード・ディスク、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、リード・オンリー・メモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブル・リード・オンリー・メモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ（ＳＲＡＭ）、ポータブル・コンパクト・ディスク・リード・オンリー・メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）、メモリースティック、フロッピーディスク（登録商標）、パンチカードまたは記録された命令を有する溝内の隆起構造のような機械的エンコードされたデバイス、および上記の任意の適切な組み合わせが含まれる。コンピュータ可読ストレージ媒体は、本明細書で使用されるように、電波、自由伝搬する電磁波、導波路または他の伝送媒体を伝搬する電磁波（たとえば、ファイバ光ケーブルを通過する光パルス）または、ワイヤを通して伝送される電気信号のような、それ自体が一時的な信号として解釈されるものではない。

本明細書で説明されるコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ可読ストレージ媒体からそれぞれのコンピュータ／処理デバイスに、または、例えばインターネット、ローカル・エリア・ネットワーク、ワイド・エリア・ネットワークもしくは無線ネットワークまたはこれらの組み合わせといったネットワークを介して外部コンピュータまたは外部ストレージ・デバイスにダウンロードすることができる。ネットワークは、銅伝送ケーブル、光伝送ファイバ、無線伝送、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ゲートウェイ・コンピュータもしくはエッジサーバまたはこれらの組み合わせを含んでもよい。各コンピュータ／処理デバイスにおけるネットワーク・アダプタ・カードまたはネットワーク・インタフェースは、ネットワークからコンピュータ可読プログラム命令を受信し、コンピュータ可読プログラム命令を、それぞれのコンピューティング／処理デバイス内のコンピュータ可読ストレージ媒体に格納するために転送する。

本発明の動作を実行するためのコンピュータ可読プログラム命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、機械語命令、機械依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、集積回路用構成データ、または、１以上のプログラミング言語の任意の組み合わせで書かれたソース・コードあるいはオブジェクト・コードであってよく、１以上のプログラミング言語は、Ｓｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、Ｃ＋＋またはこれらに類するもなどのオブジェクト指向言語、Ｃプログラミング言語または類似のプログラミング言語などの手続型言語を含む。コンピュータ可読プログラム命令は、スタンド・アローンのソフトウェア・パッケージとして、全体としてユーザのコンピュータ上で、部分的にユーザのコンピュータ上で、部分的にユーザのコンピュータ上かつ部分的に遠隔のコンピュータ上で、または、完全に遠隔のコンピュータまたはサーバ上で実行されてもよい。後者のシナリオでは、遠隔のコンピュータは、ユーザのコンピュータに、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）またはワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）を含む任意のタイプのネットワークを通じて接続されてもよく、あるいは接続は、（例えば、インターネット・サービス・プロバイダを用いてインターネットを通じて）外部コンピュータになされてもよい。いくつかの実施形態においては、電気的回路は、本発明の側面を実行するために、コンピュータ可読プログラム命令の状態情報を利用して、電気的回路を個別化することによって、コンピュータ可読プログラム命令を実行してもよく、この電気的回路は、例えば、プログラマブル・ロジック回路、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、またはプログラマブル・ロジック・アレイ（ＰＬＡ）を含む。

本発明の側面は、本明細書において、本発明の実施形態に従った方法、装置（システム）およびコンピュータ・プログラム製品のフローチャート図もしくはブロック図またはその両方を参照しながら、説明される。フローチャート図もしくはブロック図またはその両方の各ブロック、および、フローチャート図もしくはブロック図またはその両方における複数のブロックの組み合わせは、コンピュータ可読プログラム命令によって実装されてもよいことが理解されよう。

これらのコンピュータ可読プログラム命令は、汎用コンピュータ、特定用途コンピュータのプロセッサまたは他のプログラマブル・データ処理装置に提供され、コンピュータのプロセッサまたは他のプログラマブル・データ処理装置を介して実行される命令が、フローチャート図もしくはブロックまたはその両方のブロックまたは複数のブロックにおいて特定される機能／作用を実装するための手段を作成するように、マシンを生成する。これらのコンピュータ可読プログラム命令は、また、コンピュータ、プログラマブル・データ処理装置もしくは他のデバイスまたはこれらの組み合わせに特定のやり方で機能するよう指示できるコンピュータ可読ストレージ媒体に格納され、それに格納された命令を有するコンピュータ可読ストレージ媒体に、フローチャートもしくはブロックまたはその両方のブロックまたは複数のブロックで特定される機能／作用の側面を実装する命令を含む製品が含まれるようにする。

コンピュータ可読プログラム命令は、また、コンピュータ、他のプログラマブル・データ処理装置、または他のデバイスにロードされ、コンピュータ、他のプログラマブル・データ処理装置または他のデバイス上で一連の動作ステップを実行させて、コンピュータ、他のプログラマブル・データ処理装置または他のデバイス上で実行される命令が、フローチャートもしくはブロックまたはその両方のブロックまたは複数のブロックで特定される機能／作用の側面を実装するように、コンピュータ実装処理を生成することもできる。

図面におけるフローチャートおよびブロック図は、本発明の種々の実施形態に従ったシステム、方法およびコンピュータ・プログラム製品の可能な実装のアーキテクチャ、機能性および動作を示す。この点に関して、フローチャートまたはブロック図の各ブロックは、特定の論理機能を実装するための１以上の実行可能な命令を含む、モジュール、セグメントまたは命令の部分を表す可能性がある。いくつかの代替の実装では、ブロックにおいて言及された機能は、図面に示された順序から外れて生じる可能性がある。例えば、連続して示される２つのブロックは、実際には、実質的に同時に実行されてもよく、あるいは、複数のブロックは、関与する機能性に応じて逆の順序で実行されてもよい。ブロック図もしくはフローチャート図またはその両方の各ブロックおよびブロック図もしくはフローチャート図またはその両方の複数のブロックの組み合わせが、特定の機能または作用を実行し、または、特別な目的のハードウェアおよびコンピュータ命令の組み合わせを実施する、特定目的ハードウェアベースのシステムによって実装されてもよいことに留意されたい。

本発明の種々の実施形態の説明が、説明のために提示されたが、しかしながら、網羅的であること、または、開示される実施形態に限定されることを意図するものではない。説明される実施形態の範囲および精神を逸脱することなく、多くの変更および変形が当業者にとって明らかであろう。本明細書で使用される用語は、実施形態の原理、実際の応用または市場で発見される技術に対する技術的改善を最もよく説明するために、あるいは、他の当業者が、本明細書で開示される実施形態を理解できるように選ばれたものである。

Claims (20)

1. 製品包装材料内の製品の改ざんを検出するための装置であって、前記装置は、
   前記製品包装材料に統合されたセンサのネットワークと、
   前記センサのネットワークの前記センサにアクセスすることにより、前記製品包装材料の前記改ざんを検出するように構成されたマイクロコントローラと、
   前記製品包装材料の状態に関する情報を中継する通信装置と
   を含む、装置。
2. 少なくともマイクロコントローラに電力を供給するための薄膜電池
   をさらに含む、請求項１に記載の装置。
3. 前記薄膜電池は、前記マイクロコントローラから情報を取得する走査装置によって充電されるように構成される、請求項２に記載の装置。
4. 約１～２ｍｍのみを有するフレキシブル基板をさらに含み、前記フレキシブル基板は、前記製品包装材料に成形されるように構成可能である、請求項１に記載の装置。
5. 前記フレキシブル基板が、前記製品包装材料の被覆層と接着層との間に存在する、請求項１に記載の装置。
6. 前記マイクロコントローラが前記センサのネットワークの前記センサをサンプリングすることを可能にするように構成されたアナログ・マルチプレクサおよびアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）をさらに含む、請求項１に記載の装置。
7. 前記マイクロコントローラは、取得された前記情報を格納し、改ざんされた前記製品包装材料の１以上の位置を識別し、前記センサにアクセスする時刻を示すタイムスタンプを生成するように構成される、請求項１に記載の装置。
8. 前記マイクロコントローラは、前記データを、暗号化し、無線周波数識別タグまたは無線リンクを介して外部装置に無線中継するように構成される、請求項１に記載の装置。
9. 前記センサのネットワークの各センサは、キャパシタとして実装され、前記キャパシタは、少なくとも２つの平行な金属板を含み、前記センサのキャパシタンスは、前記製品包装材料の改ざんに応答して変化する、請求項１に記載の装置。
10. 前記センサのネットワークの各センサは、金属配線を含む抵抗センサとして実装され、前記抵抗センサの抵抗は、前記製品包装材料の改ざんに応答して変化する、請求項１に記載の装置。
11. 前記抵抗センサは、前記抵抗センサに作用する力の量を測定する捕捉歪みゲージとしてはたらき、前記抵抗センサの抵抗値は、前記力の量に比例する、請求項１０に記載の装置。
12. 前記センサのネットワークの各センサは、タンク回路として実装され、前記センサの位相または周波数は、前記製品包装材料の改ざんに応答して変化する、請求項１に記載の装置。
13. 前記マイクロコントローラは、各センサの期待される周波数、位相または両方でプログラムされ、前記タンク回路は、前記製品包装材料が改ざんされた場合に別の位相もしくは別の周波数を発生させるかまたは周波数を発生させない、請求項１２に記載の装置。
14. 前記マイクロコントローラが前記センサのネットワークの前記センサをサンプリングすることを可能にするように構成されたデジタル・マルチプレクサ
    をさらに含む、請求項１に記載の装置。
15. 前記センサのネットワークの各センサは、光学センサとして実装される、請求項１に記載の装置。
16. 前記光学センサは、近距離無線通信（ＮＦＣ）を介して給電され、前記製品包装材料内の製品の特定のバーコード、ホログラムまたはシグネチャを読み取ることができる、請求項１に記載の装置。
17. 前記光学センサは、前記製品包装材料内の製品における反射光のパターンまたは埋め込まれた文字を検出することができる、請求項１に記載の装置。
18. 前記マイクロコントローラは、前記製品の期待されるシグネチャでプログラムされ、前記光学センサから得られた情報が、前記製品が真正であるかどうかを判定するために解析される、請求項１７に記載の装置。
19. 前記センサのネットワークのセンサは、モジュール式であり、円筒容器、角形容器、矩形容器、卵形容器またはこれらの任意の組み合わせの壁を覆うように構成されている、請求項１に記載の装置。
20. 対応するセンサのマトリックスの各列および行から値を感知するステップと、
    値を、前記対応するセンサのマトリックスの初期または予想される読み取りと比較して、変更された値を有する１以上の列および１以上の行を識別するステップと、
    識別された前記１以上の列および識別された前記１以上の行に対応する１以上のセンサを決定するステップと
    を含む、方法。

Images