JP2022536356A - プライミング効果の自覚によるユーザーの精神状態の検出及び変調のための非侵襲的システム並びに方法 - Google Patents
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Abstract
非侵襲的システム及び方法が提供される。ユーザーが外部刺激にさらされているときに、非侵襲的脳インターフェースを用いてユーザーの脳活動が検出される。検出された脳活動に基づいて、ユーザーが外部刺激によってネガティブなプライミングを受けていると判定される。ユーザーが外部刺激によってネガティブなプライミングを受けていることを示すアラートが自動的に提供される。ユーザーがネガティブな精神状態にあるとの判定に応答して、タグ付けされた訓練セッションがユーザーに自動的に提供され、ユーザーのポジティブな精神状態を促進することができる。タグ付けされた訓練セッションを含む訓練セッションリストは、判定されたユーザーの精神状態に基づいて自動的に変更されてもよい。【選択図】図１Ａ
Description
本出願は、米国特許法§１１９（ｅ）に従い、２０１９年６月１１日に出願された米国仮特許出願第６２／８５９，８８０号、及び２０１９年８月２３日に出願された米国仮特許出願第６２／８９１，１２８号の優先権を主張し、それら双方はその全体が参照により本明細書に組み込まれるものとする。
本発明は、人体における非侵襲的な測定のための方法及びシステムに関し、また特に、人の精神状態を検出し、プライミング（刷り込み）効果の自覚によりその精神状態のニューロフィードバックを提供することに関する方法及びシステムに関する。
不安、集中力、注意力、創造性、経験又は物の使用に対するポジティブ又はネガティブな省察／態度、特定の厳密な認知脳領域の使用など、自分の潜在的な精神状態を自覚することが、より良い情動的気分の調節や、より客観的意思決定につながることがあるのは一般的に知られている。しかし、意識は、一般的に、潜在意識的精神状態の末梢的自覚か、又は無自覚かである。したがって、或る人が人生又は仕事の経験の事情内でネガティブ若しくは不健康な精神状態（例えば、不安）を有している場合、そのような人はそのような精神状態を自覚していない可能性があり、またそれ故に、この精神状態を緩和する、又は変化するための是正措置を取ること（例えば、新しい人生又は仕事経験を変更若しくは創成すること）ができないであろう。
一例として、日常生活では、意識的な指導や意図なしに、１つの刺激に人をさらすことで、後続の刺激に対するその人からの反応に影響を与えるプライミング効果を受けることがよくある（非特許文献１、非特許文献２参照）。プライミングは、言葉や事物の知覚的識別に関連する人間記憶の無意識的な形態に作用し、行動やタスクを実行する直前に、記憶内の特定の表現や連想を活性化する。例えば、「黄色」という単語を見た人は、「バナナ」という単語を認識するのが若干早くなる。「黄色」と「バナナ」は記憶の中で密接に関連しているからである。プライミングは、ポジティブな方法とネガティブな方法の両方で、人の記憶を訓練するために使用することができる（非特許文献３参照）。
プライミング効果は、消費者／聴取者の行動に影響を与える、操る、又は利用することを意図（例えば、恐怖、社会的地位の比較、劣等感、又は他のタイプの感情や比較を標的とすることによって）した広告、政治的コミュニケーション、宗教的メッセージ、若しくは他のタイプの社会的、環境的、及び訓練コミュニケーションの基礎であり、このことに消費者／聴取者は基本的に気付いていない。この点で、プライミングは、プライミング効果を受ける人にネガティブな影響を与えると考えることができる。実際、多くの営業担当者やマーケティング担当者は、消費者やリスナーに対して様々なプライミング技術を用いるように訓練されている（非特許文献４書評参照）。
このように、プライミングに従事する人は誰でも、責任を負わず、つまり何でもプライミングすることで好きなことを言えるという社会的通念が存在している。社会が一般的に日常的にプライミングを通じて、どのように騙され、操られ、影響を受け、搾取され、又は食い物にされているかについての自覚の欠如は、個人がそのようなネガティブな戦術に気づかないので、そのような個人の日常的な行動、行為、及び決定に劇的な影響を与える可能性がある。
脳機能や行動パフォーマンスを高めるために、脳活動のリアルタイム変調を利用するバイオフィードバックの一形態であるニューロフィードバックが提案されており（非特許文献５～８参照）、次のようなものがある、すなわち、
（１）症状に影響を与えるために、患者の逸脱した脳活動を正常化する治療ツール（例えば、高齢者のアルツハイマー病や血管性認知症、パーキンソン病、子供の注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）などの神経疾患や苦悩を抱える人々の注意力を向上させる（非特許文献９、非特許文献１０参照）、脳卒中後の回復（非特許文献１１参照）、コカイン使用障害（ＣＵＤ）（非特許文献１２、その他さまざまな疾患、を参照）、うつ病（非特許文献１３）、摂食障害（非特許文献１４、を参照）、
（２）健康な参加者の認知パフォーマンスと感情調整を高めるための、いわゆるピークパフォーマンス訓練（非特許文献１５～１９、を参照）、及び、
（３）認知や行動に対する特定の神経事象（脳の振動など）の因果的役割を調べる実験方法（非特許文献２０～２３、参照）、
がある。
（１）症状に影響を与えるために、患者の逸脱した脳活動を正常化する治療ツール（例えば、高齢者のアルツハイマー病や血管性認知症、パーキンソン病、子供の注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）などの神経疾患や苦悩を抱える人々の注意力を向上させる（非特許文献９、非特許文献１０参照）、脳卒中後の回復（非特許文献１１参照）、コカイン使用障害（ＣＵＤ）（非特許文献１２、その他さまざまな疾患、を参照）、うつ病（非特許文献１３）、摂食障害（非特許文献１４、を参照）、
（２）健康な参加者の認知パフォーマンスと感情調整を高めるための、いわゆるピークパフォーマンス訓練（非特許文献１５～１９、を参照）、及び、
（３）認知や行動に対する特定の神経事象（脳の振動など）の因果的役割を調べる実験方法（非特許文献２０～２３、参照）、
がある。
ニューロフィードバックセッションに適用される先行する既存の技術には、電気的な脳活動の測定（例えば、脳波測定（ＥＥＧ）（例えば、非特許文献２４参照）、又は機能的磁気共鳴画像（ｆＭＲＩ）（例えば、非特許文献２５参照））による全身状態の認識が含まれる。
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しかしながら、ＥＥＧやｆＭＲＩはフォームファクタに制限があり、空間的解像度にも限界があるため，通常の生活や仕事の場で必要なニューロフィードバックセッションをユーザーに効果的に提供することができない。特にｆＭＲＩでは、患者が横たわるトンネルチューブ型の筐体（ＭＲＩ装置と同様）の中に大きな磁石を入れなければならず、閉所恐怖症の原因となることが知られているため、着用型又はポータブルなフォームファクタには対応できない。ＥＥＧ電極は、信号を得るために「導電性ゲル」を使用する必要がある。これは、皮膚とＥＥＧ電極の間のギャップを埋めるために、電極を「濡らす」必要があるからである。また、効果的な脳波記録を行うためには、脳波電極をユーザーの頭蓋骨に直接接触させる必要がある。脳波信号は、頭蓋骨や他の脳組織からのノイズによって歪むことが知られている。また、脳波計を着用すると、ユーザーは一般的に圧迫感や不快感を感じる。また、ユーザーの髪に付着したジェルを除去するには、ジェルが髪や頭蓋骨に粘着効果を持つことが知られているため、特別な洗浄液が必要になることが多い。
さらに、現在提案されているニューロフィードバック技術では、ユーザーの利益を考えない広告主や販売員などの第三者が引き起こすプライミング効果には対応していない。実際、ＥＥＧやｆＭＲＩは、上述した理由により、通常の生活環境や職場環境では有効に利用できないため、通常の生活環境で主に発生するこのようなプライミング効果に対処するには不向きである（例えば、ユーザーが、（ａ）店舗、ショッピングモール、空港ターミナル、遊園地、ホテルの共有スペース、及びロビー、飲食店を歩いているとき、（ｂ）通勤／通学時、例えば、職場への往復、又は学校からの往復のときに、街頭看板、公共のターミナル、ベンチ、及び交通機関（バス、電車、タクシーなど）に設置された広告を目にすること、（ｃ）テレビやラジオ番組を見たり聞いたりすること、（ｄ）ネットサーフィンをすること、など）。
このように、第三者が或る人をプライミングしていることをその人に意識的に気付かせ、そのようなプライミングの結果としてのその人のネガティブな精神状態を整えて、その人が自分の感情をよりよく制御したり、より客観的決断をしたりできるようにする必要性が残されている。
本発明の第１の態様によれば、非侵襲的抗（アンチ）プライミングシステムは、ユーザーが外部刺激（例えば、広告、社会的又は政治的メッセージ、及び販売戦術のうちの１つ）にさらされたときに、前記ユーザーの脳活動を検出するように構成された非侵襲的脳インターフェースアセンブリを備える。ある実施形態では、非侵襲的脳インターフェースアセンブリは光学測定アセンブリである。別の実施形態では、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは磁気測定アセンブリである。前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、例えば、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するように構成された少なくとも１つの検出器と、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して、前記脳活動を識別するように構成された処理回路と、を有することができる。前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記少なくとも１つのエネルギー源を担持する頭部着用型ユニット、及び前記処理回路を担持する補助的な非頭部着用型ユニットを有することができる。
前記非侵襲的抗プライミングシステムは、さらに、前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされていることを判定するように構成された少なくとも１つのプロセッサを備える。一実施形態では、前記プロセッサ（複数可）は、前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーがネガティブな精神状態（例えば、不安及び恐怖のうち一方）を有することを判定することによって、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされていることを判定するように構成される。前記プロセッサ（複数可）は、ネガティブな精神状態でプログラムされるように構成されてもよい。
本非侵襲的抗プライミングシステムは、さらに、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされているというアラートを自動的に提供するように構成されたバイオフィードバックアセンブリを備える。一実施形態では、前記バイオフィードバックアセンブリは、末梢体性感覚を介して、前記ユーザーの前記判定された精神状態を示す振動信号を前記ユーザーに提供／指示するように構成される。前記振動信号は、１つ以上のメッセージでエンコードされてもよい。別の実施形態では、前記バイオフィードバックアセンブリは、音声又は視覚のアラート信号を前記ユーザーに提供／指示するように構成される。
随意的な実施形態では、バイオフィードバックアセンブリは、さらに、前記プロセッサは、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされていると判定したことに応答して、前記ユーザーのポジティブな精神状態（例えば、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つ）を促進するものであるニューロフィードバックを前記ユーザーに自動的に提供するように構成される。前記プロセッサ（複数可）は、前記ポジティブな精神状態でプログラムされるように構成されてもよい。前記ニューロフィードバックは、訓練セッション、例えば、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進する教育用メディア、及び／又は前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズを備えてもよい。一実施形態では、前記バイオフィードバックアセンブリは、前記ニューロフィードバックを前記ユーザーに自動的に提供するように構成された非着用型周辺フィードバックデバイス、及び前記アラートを前記ユーザーに自動的に提供するように構成された着用型フィードバックデバイスと、を有することができる。
本発明の第２の態様によれば、ユーザーのネガティブプライミングを修正する方法は、前記ユーザーが外部刺激（例えば、広告、社会的又は政治的メッセージ、及び販売戦術のうちの１つ）に晒されるときに、非侵襲的脳インターフェースを使用してユーザーの脳活動を検出するステップを備える。１つの方法では、前記脳活動は光学的に検出される。別の方法では、前記脳活動を磁気的に検出する。前記ユーザーの前記脳活動は、例えば、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するステップと、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して、前記脳活動を識別するステップとによって検出されてもよい。
本方法は、さらに、前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブなプライミングを受けていると判定するステップを備える。１つの方法において、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブにプライミングされていると判定するステップは、前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーがネガティブな精神状態（例えば、不安及び恐怖のうちの一方）を有すると判定するステップを含む。
本方法は、さらに、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされているというアラートを自動的に提供するステップを備える。１つの方法では、前記ユーザーに前記アラートを自動的に提供するステップは、周辺体性感覚を介して、前記ユーザーの前記判定された精神状態を示す振動信号をユーザーに提供／指示するステップを含む。前記振動信号は、１つ以上のメッセージでエンコードされていてもよい。別の方法では、前記ユーザーに前記アラートを自動的に提供するステップは、音声又は視覚のアラート信号を前記ユーザーに提供／指示するステップを含む。
随意的な方法は、さらに、前記プロセッサが、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされていると判定したことに応答して、前記ユーザーのポジティブな精神状態（例えば、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つ）を促進するものであるニューロフィードバックを前記ユーザーに自動的に提供するステップを備える。前記ニューロフィードバックは、訓練セッション、例えば、ユーザーのポジティブな精神状態を促進する教育用メディア、及び／又は前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズを含んでもよい。
本発明の第３の態様によれば、非侵襲的システムは、ユーザーの脳活動を検出するように構成された非侵襲的脳インターフェースアセンブリを備える。一実施形態では、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、光測定アセンブリである。別の実施形態では、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、磁気測定アセンブリである。前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、例えば、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するように構成された少なくとも１つの検出器と、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して、脳活動を識別するように構成された処理回路と、を有することができる。前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記少なくとも１つのエネルギー源を担持する頭部着用型ユニットと、処理回路を担持する補助的な非頭部着用型ユニットとを有することができる。
本非侵襲的システムは、さらに、前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーのネガティブな精神状態（例えば、不安及び恐怖のうち一方）を判定するように構成された少なくとも一つのプロセッサを備える。随意的な実施形態では、前記プロセッサ（複数可）は、さらに、ユーザーの判定されたネガティブな精神状態に基づいて、ユーザーが外部刺激（例えば、広告、社会的又は政治的メッセージ、及び販売戦術のうちの１つ）によってネガティブプライミングされていると判定するように構成される。前記プロセッサ（複数可）は、ネガティブな精神状態でプログラムされるように構成されてもよい。
本非侵襲的システムは、さらに、前記ユーザーの前記判定されたネガティブな精神状態に応答して、前記ユーザーに訓練セッション（例えば、ユーザーのポジティブな精神状態を促進する教育用メディア、及び／又は前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズ）を自動的に提供し、それによって、ユーザーのポジティブな精神状態（例えば、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つ）を促進するように構成されたバイオフィードバックアセンブリを備える。プロセッサ（複数可）は、ポジティブな精神状態でプログラムされるように構成されていてもよい。随意的な実施形態において、プロセッサ（複数可）は、さらに、前記ポジティブな精神状態に対応する複数の訓練セッションリストのうちの１つを選択し、前記ユーザーの判定された前記ネガティブな精神状態に応答して、前記選択された訓練セッションリストからタグ付けされた訓練セッションを前記ユーザーに自動的に提供するように構成される。
本発明の第４の態様によれば、ユーザーのポジティブな精神状態を促進する方法は、非侵襲的脳インターフェースを使用してユーザーの脳活動を検出するステップを備える。１つの方法では、脳活動は光学的に検出される。別の方法では、前記脳活動は磁気的に検出される。前記ユーザーの前記脳活動は、例えば、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するステップ、及び、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して前記脳活動を識別するステップによって、検出されてもよい。
本方法は、さらに、前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーがネガティブな精神状態（例えば、不安及び恐怖のうち一方）を有すると判定するステップを備える。随意的な方法は、さらに、前記ユーザーの前記判定されたネガティブな精神状態に基づいて、前記ユーザーが外部刺激（例えば、広告、社会的又は政治的メッセージ、及び販売戦術のうちの１つ）によってネガティブにプライミングされていると判定するステップを備える。
本方法は、さらに、前記判定されたユーザーのネガティブな精神状態に応答して、タグ付けされた訓練セッション（例えば、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進する教育用メディア、及び／又は前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズ）を前記ユーザーに自動的に提供し、それによって、前記ユーザーのポジティブな精神状態（例えば、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つ）を促進させるステップを備える。随意的な方法は、さらに、前記プログラムされたポジティブな精神状態に対応する複数の訓練セッションリストの１つを選択するステップを備える。この場合、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーの前記判定されたネガティブな精神状態に対応して、前記選択された訓練セッションリストから前記ユーザーに自動的に提供される。
本発明の第５の態様によれば、非侵襲的システムは、ユーザーに訓練セッションリストを提供するように構成されたバイオフィードバックアセンブリと、前記バイオフィードバックアセンブリが前記訓練セッションリスト内のタグ付けされた訓練セッション（例えば、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進する教育用メディア、及び／又は前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズ）を前記ユーザーに提供している間に、前記ユーザーの脳活動を検出するように構成された非侵襲的脳インターフェースアセンブリと、を備える。一実施形態において、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、光測定アセンブリである。別の実施形態では、前記前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、磁気測定アセンブリである。前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、例えば、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するように構成された少なくとも１つの検出器と、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して、前記脳活動を識別するように構成された処理回路と、を含んでもよい。前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、少なくとも１つのエネルギー源を担持する頭部着用型ユニットと、処理回路を担持する補助的な非頭部着用型ユニットとを含んでもよい。
本非侵襲的システムは、さらに、前記検出された脳活動に基づいて前記ユーザーの精神状態を判定し、前記ユーザーの前記判定された精神状態に基づいて前記訓練セッションリストを自動的に変更するように構成された少なくとも１つのプロセッサを備える。一実施形態では、訓練セッションリストは、所望の精神状態、例えば、喜び、リラックス、及び認知状態などのポジティブな精神状態に対応する。この場合、前記判定された精神状態が前記所望の精神状態と一致する場合、前記プロセッサ（複数可）は、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションを前記訓練セッションリストに保持するように、及び／又は前記タグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有するより多くの訓練セッションを前記訓練セッションリストに含めるように構成されてもよい。また、前記判定された精神状態が前記所望の精神状態と一致しない場合、前記プロセッサ（複数可）は、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションを前記訓練セッションリストから破棄するように、及び／又は前記タグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有する少ない数の訓練セッションを前記訓練セッションリストに含ませるように構成されてもよい。
本発明の第６の態様によれば、訓練セッションリストをカスタマイズする方法は、訓練セッションリストにおいてタグ付けされた訓練セッション（例えば、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進する教育用メディア、及び／又は前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するためにユーザーに施されるメンタルエクササイズ）をユーザーに提供するステップを備える。本方法は、さらに、前記タグ付けされた訓練セッションが前記ユーザーに同時に提供されている間に、非侵襲的脳インターフェースを使用してユーザーの脳活動を検出するステップを備える。１つの方法において、前記脳活動は光学的に検出される。別の方法において、前記脳活動は磁気的に検出される。前記ユーザーの前記脳活動は、例えば、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するステップと、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して前記脳活動を識別するステップとによって検出されてもよい。
本方法は、さらに、前記検出された脳活動に基づいて前記ユーザーの精神状態を判定するステップと、前記ユーザーの前記判定された精神状態に基づいて前記訓練セッションリストを自動的に変更するステップと、を備える。１つの方法において、前記訓練セッションリストは、所望の精神状態、例えば、喜び、リラックス、及び認知状態などのポジティブな精神状態に対応する。この場合、前記判定された精神状態が前記所望の精神状態と一致する場合、前記プロセッサ（複数可）は、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションを前記訓練セッションリストに保持するように、及び／又は前記タグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有するより多くの訓練セッションを前記訓練セッションリストに含ませるように構成されてもよく、また、前記判定された精神状態が前記所望の精神状態と一致しない場合、前記プロセッサ（複数可）は、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションを前記訓練セッションリストから破棄するように、及び／又は前記タグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有する少ない数の訓練セッションを前記訓練セッションリストに含ませるように構成されてもよい。
本発明の他のおよびさらなる態様及び特徴は、本発明を限定するのではなく例示することを意図している、好ましい実施形態の以下の詳細な説明を読むことによって明らかになるであろう。
図面は、本発明の実施形態の設計及び実用性を示しており、その中で、同様の要素は共通の参照数字によって参照されている。本発明の上述した及び他の利点並びに目的がどのように得られるかをよりよく理解するために、添付の図面に示されているその具体的な実施形態を参照して、上述した本発明を簡単に説明するより具体的な説明を行う。これらの図面は、本発明の代表的な実施形態のみを描いたものであり、したがって、その範囲を限定するものではないことを理解した上で、本発明は、以下の添付図面を使用することにより、追加の特異性及び詳細が記載並びに説明される。
本明細書に記載の非侵襲的抗プライミングシステムは、ＥＥＧシステムと比較して、個人から神経信号を取得するためのより高い忠実度のプロセスを使用し、ｆＭＲＩシステムが必要とするような重い又はかさばる磁石トンネルチューブタイプの筐体を必要とせず、したがって、通常の生活及び仕事の環境で個人が使用するための、小型でポータブルな、着用型フォームファクタで実装され得るものとなっている。
本明細書の目的上、「通常の生活及び仕事環境」とは、通常かつ平凡な環境であり、したがって、ユーザーが、非侵襲的抗プライミングシステム又は非侵襲的抗プライミングシステムが結合されているか、さもなければ補助物である他のシステムによって物理的な障害を受けることなく、自由に歩行できることが必要である。したがって、通常の生活環境及び仕事環境は、ユーザーが自由に動くことができない設定（例えば、従来の磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）装置又はコンピュータ断層撮影（ＣＴ）が、ユーザーからの神経活動を検出してユーザーの動きを妨げるために潜在的に使用される可能性があるあらゆる臨床設定）を除外する。代替的な実施形態では、本明細書に記載された非侵襲的抗プライミングシステムは、非侵襲的抗プライミングシステムが通常の生活及び作業環境の外で操作されることが好適である場合に、非携帯型、及び／又は非着用型であってもよい。
本明細書に記載されている非侵襲的抗プライミングシステムによって取得されたより高品質の神経データは、個人の脳内の個々の領域がどのように一緒に反応しているかについての粒度の高い洞察につながり、個人の脳に対するプライミング効果の原因と効果についての新しい洞察を生み出し、事実上、広告主や販売員などの第三者が達成しようとしていることを解読し、それによって彼らのプライミング戦略及び戦術を明らかにすることができる。
このように、本明細書に記載されている非侵襲的抗プライミングシステムは、個人（例えば、社会人、スポーツ選手、学生、消費者、精神障害／機能障害を持つ人）がプライミング（例えば、騙される、影響を受ける、操作される、搾取される、食い物にされるなど）されていることを判定し、個人にプライミングされていることを気付かせ、特定のプライミング刺激（例えば、広告、社会的・政治的メッセージ、又は販売戦術）に直面したときに、望ましくない外部からの圧力に基づいて個人が賢明でない判断を下す原因となるような、個人のネガティブな感情が引き起こされる前又は同時に、より良い判断を下すために、個人がより良い情報を得ることができるようにすることができる。非侵襲的抗プライミングシステムによってプライミング効果が検出されることを知ると、個人はそのようなプライミング効果を受け入れることを学び、その人の精神状態に関する個人的に高度な気付き（自覚）を与えることで、そのようなプライミングを利点として利用することさえできる。各プライミング刺激は、個人の脳信号によってタグ付けされ、プライミング戦術によってラベル付けされ、ユーザーの自覚を提供することができる。
個人がプライミングされていることを自覚させることに加えて、又はそれに代えて、本明細書に記載された非侵襲的抗プライミングシステムは、個人に対するプライミング効果の検出後に、個人に訓練セッションを提供することもできる。各訓練セッションは、個人の精神状態に合わせてカスタマイズされてもよく、すなわち、訓練セッションを介して個人にニューロフィードバックが提供されたときに、脳が共鳴する方法が変更されるようにカスタマイズされてもよい。つまり、個人がよりポジティブな精神状態になり、プライミング効果によって個人が置かれていたネガティブな精神状態（恐怖や不安など）を打ち消すことができる。個人は、様々な異なるカスタマイズされた訓練セッションの１つを選択することによって、どのポジティブな精神状態に置かれるかを選択する能力及び選択肢を有することができる。
このように、本明細書に記載されている非侵襲的抗プライミングシステムは、その場を対等にするので、社会はもはや自由にネガティブなプライミング（例えば、騙される、操作される、影響を受ける、搾取される、又は食い物にされる）をされない。
次に、図１Ａ及び１Ｂを参照して、本発明に従って構築された非侵襲的抗プライミングシステム１０の一般化された実施形態を説明する。非侵襲的抗プライミングシステム１０は、ユーザー１２の脳活動を検出するように構成された非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４を備える。以下でさらに詳細に議論されるように、脳インターフェースアセンブリ１４は、光学的に基づくもの、磁気的に基づくもの、又は、以下で説明されるように、ユーザー１２の無傷の皮膚及び頭蓋骨を通してユーザー１２の脳活動を非侵襲的に検出することを可能にする任意な他のモダリティに基づくものとすることができ、ユーザー１２によって着用されるように設計される。また、以下で更に詳細に説明するように、非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４は、ユーザー１２に着用可能であるという点でポータブルである。脳インターフェースアセンブリ１４は、ユーザー１２が外部刺激（例えば、広告、社会的、又は政治的メッセージ、又は販売戦術）によってプライミングされているかどうかを判定するように構成されているが、この機能は、以下でさらに詳細に説明するように、非侵襲的抗プライミングシステム１０の他の処理コンポーネントによって実行することができる。ユーザー１２をプライミングする外部刺激は、外部ソース、例えば、ラジオ又はテレビに由来することができるが、代替的な実施形態では、外部刺激は、以下に詳細に説明するように、実際に、抗プライミングシステム１０の周辺コンポーネント自体に由来することができる。
ユーザー１２のプライミングは、検出された脳活動に基づいてネガティブな精神状態（例えば、恐怖又は不安）を、様々な態様のいずれかで検出することによって判定されてもよい。例えば、脳インターフェースアセンブリ１４は、不安対リラックスに関連する特定の周波数帯の比率を測定してもよい。ある実施形態では、ユーザー１２の精神状態がプライミングされていることを検出する際の単変量アプローチが実行されてもよく、すなわち、ユーザー１２の複数（例えば、数千）の分離可能な皮質モジュールにおいて脳活動が検出されてもよく、各皮質モジュールから得られた脳活動が個別に独立して分析されてもよい。別の実施形態では、ユーザー１２の精神状態を検出する際の多変量アプローチを行うことができ、すなわち、ユーザー１２の複数（例えば、数千）の分離可能な皮質モジュールにおいて脳活動を検出することができ、皮質モジュールから得られた脳活動の完全な空間パターンを一緒に評価することができる。
ユーザー１２の精神状態を分類するために、様々なデータモデルのいずれかを使用することができ、データモデルに入力される脳活動の特性に大きく依存する。脳活動のそのような特性は、一般的には、キャプチャされた時空間的な脳活動から抽出されることがあり、例えば、以下を含むことができる。信号の位置、位置内又は位置間の細かいパターン、信号の振幅、行動に対する反応のタイミング、信号の周波数帯の大きさ（時系列のフーリエ変換をとる）、周波数帯の大きさの比、同時に捕捉された２つ以上の位置間の信号の時系列間の相互相関、同時に捕捉された２つ以上の位置間のスペクトルコヒーレンス、分散を最大化する成分、非ガウス類似度を最大化する成分など。データモデルに入力するために選択された脳活動の特性は、単変量アプローチと多変量アプローチを参照して検討する必要がある。なぜなら、単変量アプローチは、例えば、単一の場所に焦点を当てているため、複数の場所を相関させる特徴を利用することができないからである。脳活動の特徴は、意識の流れが絶えず変化する日常生活における思考や知覚のパターンの場面で記録された、前処理済みの生データから抽出することができる。生データの前処理は、一般的に、データを（時間領域又は周波数領域のいずれかで）フィルタリングして平滑化し、ノイズを除去し、信号の異なるコンポーネントを分離することを含む。
データモデルの選択は、データがラベル付きかラベルなしか（つまり、脳活動が検出されたときにユーザーが何をしているかがわかっているかどうか）に大きく依存し、また、他の多くの要因（例えば、データが正規分布していると仮定されているかどうか）にも依存する。モデルには、例えば、サポートベクターマシン、期待値最大化技術、ナイーブベイズ法、ニューラルネットワーク、単純な統計（相関関係など）、深層学習モデル、パターン分類器などがあり得る。
これらのデータモデルは、一般的には、いくつかの訓練データで初期化される（ユーザーが何をしているかを判定するために、ユーザーに対してキャリブレーションルーチンを実行できることを意味する）。訓練情報を取得できない場合、このようなモデルは、事前の知識に基づいてヒューリスティック（発見的）に初期化され、最適化が何らかの最適な最大又は最小の解に落ち着くことを期待して、モデルを反復的に最適化することができる。ユーザーが何をしているかがわかれば、神経活動の適切な特性と適切なモデルを照会することができる。データモデルは、例えば、第１のモデルがデータの前処理（例えば、フィルタリング）に焦点を当て、次のモデルが前処理されたデータのクラスタリングに焦点を当てて、ユーザーによって実行された既知の活動と相関すると認識され得る特定の特徴を分離し、その後、次のモデルが別のモデルを照会して、そのユーザーの活動に基づいて精神状態を判定することができるように、層化又は段階化されてもよい。
以下で更に詳細に説明するように、訓練データ又はユーザーの事前知識は、既知のライフ／ワークコンテキストをユーザーに提供することによって得ることができる。全体として、モデルは、平均化された活動の時間経過を取り込み、自然又は準自然（すなわち、既知のライフ／ワークコンテキストをユーザーに提供することに応答して）及び動的な条件下で精神状態並びに知覚を追跡するために使用することができ、データから抽出された脳活動の特性における一定の又は自発的な変動に基づいてユーザーの精神状態を判定することができる。
例えば実験室の設定で既に証明されているデータモデルのセットは、最初に非侵襲的抗プライミングシステム１０にアップロードすることができ、このシステムは、次にアップロードされたデータモデルを使用してユーザーの精神状態を判定する。任意で、非侵襲的抗プライミングシステム１０は、ユーザーとの実際の使用中にデータを収集してもよく、その後、ダウンロードして、例えば実験室の設定で、別のサーバで分析して、新しい又は更新されたデータモデルを作成することができる。新しい又は更新されたモデルを含む可能性があるソフトウェアアップグレードは、新しい又は更新されたデータモデリング及びデータ収集を提供するために、非侵襲的抗プライミングシステム１０にアップロードすることができる。
検出された脳活動に基づいて人の精神状態を判定することに関する更なる詳細は、様々な査読付き出版物に見出すことができる。例えば、非特許文献２６～３９などを参照のこと。
非侵襲的抗プライミングシステム１０はまた、任意で、ユーザー１２の脳活動を追跡するように構成されたデータベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６を備える。例えば、データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６は、脳インターフェースアセンブリ１４によって生成された生データ（例えば、脳活動データ）を収集するように構成されてもよい。さらに、データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６は、（脳インターフェースアセンブリ１４の精神状態判定機能とは独立して、又はそれと連動して）、ユーザー１２が現在プライミングされているかどうかを判定するために、生データのデータ分析を行うように構成されてもよい。
例えば、ユーザー１２によって得られた生データが匿名化され、データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６に保存されている場合、データモデルは、深層学習アルゴリズムが恩恵を受けることになる様々なユーザーにわたってプールすることができる。データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６は、データベースのプールサイズを縮小し、ユーザーに類似したプールに平均化されたデータを集中的に対象とするために、信号データ分析の相互相関分析を実行するように構成されてもよい。最も可能性が高いのは、各ユーザーが自分に最適化されたモデルの一部を持っているが、その後、別の部分がより大きなユーザーのプールから抽出されたパターンを利用することである。また、各ユーザーは、ユーザーを様々なプライミング効果にさらすあらゆる種類の無限の活動を実行できることも理解されたい。したがって、たとえユーザーが適切に較正されたとしても、そのような較正は、無限の可能性のうちの小さなセットに対してのみ行われることになる。一般化されたモデルは様々なばらつきを含み、最適化が困難な場合がある。しかし、データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６上に大規模なユーザーデータベースを構築することにより、当該データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６に接続されたデータ分析パイプラインは、データを前処理（クリーンアップ）し、あらゆる種類の特徴を抽出し、その後、適切なデータモデルを適用することができ、この問題を克服することができる。ユーザー１２の脳活動は、ユーザー１２の自覚と行動変調パターンの深層評価のメタデータを取得するために、付加的なライフ／ワークコンテキストを追跡してもよい。追跡されたデータ分析のすべてがデータベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６によって実行されるものとして説明されてきたが、追跡されたデータ分析機能の少なくとも一部は、ユーザーのプール間における脳活動の追跡がデータベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６によって実行されることが好ましいという注意点をもって、別の適切なデバイス、例えば、以下に更に詳細に説明されるバイオフィードバックアセンブリ１８に組み込まれてもよいことを理解すべきである。
非侵襲的抗プライミングシステム１０は、ユーザー１２の様々な神経系の１つ以上を介した入力として機能するバイオフィードバックアセンブリ１８を更に備え、それによって、脳インターフェースアセンブリ１４による脳インターフェース（以下で更に詳細に説明する）を介したユーザー１２の潜在意識の精神状態と、外部刺激によってプライミングされているというユーザー１２の意識的な自覚とを接続するループを閉じることができる。
この目的のために、バイオフィードバックアセンブリ１８は、ユーザー１２が現在プライミングされているという判定に応答して、ユーザー１２が現在プライミングされていることを自動的にアラートするように構成される。ユーザー１２が現在プライミングされていることをアラートすることに加えて、バイオフィードバックアセンブリ１８は、緊急性、プライミングのレベル、及び他のユーザー関連情報をユーザー１２に伝達するために更に構成されてもよい。
図１Ａに示された実施形態では、バイオフィードバックアセンブリ１８は、音声又は視覚信号をユーザー１２に提供する（例えば、音声又は視覚アラートの形で）非着用型周辺機器（例えば、スマートフォン、タブレットコンピュータなど）の形をしており、したがって、聴覚又は視覚神経系を介してユーザー１２への脳入力として機能する。このようなバイオフィードバックアセンブリ１８は、ライフ／ワークコンテキスト（例えば、ＧＰＳトラッキング、カレンダースケジューリング、音楽を聴くための手段、講義を聴くための手段、言語を学ぶための手段、遠隔地にいる他者とビデオ会話をするための手段、ワールドワイドウェブをサーフィンするための手段など）をユーザー１２の経験に組み込むために更に構成されてもよい。したがって、この場合、テレビやラジオなどの外部ソースに由来するのではなく、外部刺激からのプライミングは、実際にバイオフィードバックアセンブリ１８、それ自体に由来する可能性がある。
バイオフィードバックアセンブリ１８は、ユーザー１２が現在、外部刺激によってプライミングされているという判定に応答して、ユーザー１２の精神状態を変調させる方法で、ユーザー１２にインタラクティブなニューロフィードバックを自動的に提示するように、更に構成される。一例として、外部刺激によってプライミングされた結果、ユーザー１２がネガティブな精神状態（例えば、恐怖又は不安）を有している場合、ユーザー１２のポジティブな精神状態（例えば、喜び又はリラックス）を促進するために、バイオフィードバックアセンブリ１８によってユーザー１２の精神状態を変調させてもよい。
１つ以上のネガティブな精神状態及び／又は１つ以上のポジティブな精神状態をバイオフィードバックアセンブリ１８にプログラムすることができ、非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４がユーザー１２の脳活動を分析するときにプログラムされたネガティブな状態（複数可）に焦点を当てることができ、バイオフィードバックアセンブリ１８は、ユーザー１２のプログラムされたポジティブな精神状態（複数可）を促進する方法でユーザー１２にニューロフィードバックを提示するようになっている。ユーザー１２のそのような精神状態（複数可）は、ユーザー１２によるバイオフィードバックアセンブリ１８上の手動選択又は手動入力を使用して個別にプログラムすることができ、個別の経験のオプションのセットの１つを表すボタン、タブ、又はアイコン、例えば、ラジオボタン、若しくは類似の選択可能なオプションの使用を通じて、バイオフィードバックアセンブリ１８のグラフィカルユーザーインターフェースを通じて利用可能にすることができる。
一例では、非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４がユーザー１２の脳活動を分析する際に不安の精神状態に焦点を当て、バイオフィードバックアセンブリ１８がユーザー１２のリラックスの精神状態を促進する方法でニューロフィードバックをユーザー１２に提示するように、不安及びリラックスがバイオフィードバックアセンブリ１８にプログラムされてもよい。
別の実施形態では、このようなポジティブな精神状態は、例えば、記憶の検索、集中、注意、創造性、推論、問題解決、意思決定、言語教育の理解と成果などの知的機能及びプロセスを包含する認知状態であってもよい。本実施形態の目標は、ユーザー１２がプライミングされていると判定したことに応答して、ユーザー１２がネガティブで逆効果の感情状態に陥るのを防止しつつ、ユーザー１２を認知状態（より良い客観的な意思決定ができる、及び／又は作業環境内でのユーザー１２の成果を最大化できる）内に維持することである。ユーザー１２を認知状態内に維持することは、ユーザー１２がいかなる感情も持たないことを意味するのではなく、むしろそのようなユーザー１２は、一時的な感情を情報として利用する傾向があり、特定のネガティブな感情に留まらないことを理解すべきである。
好ましい実施形態では、バイオフィードバックアセンブリ１８は、ニューロフィードバック（例えば、視覚的又は聴覚的）を、１つ以上の訓練セッションの形でユーザー１２に提示するように構成されている。そのような訓練セッション（複数可）は、学習ツール、例えば、ネガティブプライミングに対抗するようポジティブな精神状態を促進するための指示をユーザーに提供する教育用メディア（例えば、ビデオ又はオーディオ）を含んでもよい。例えば、脳インターフェースアセンブリ１４が、プライミングに応じてユーザー１２が不安を感じていることを検出した場合、バイオフィードバックアセンブリ１８は、不安を軽減する方法に関する提案をユーザー１２に提供する訓練セッションを提示してもよい。別の例として、訓練セッションは、ポジティブな精神状態を促進するためのメンタルエクササイズを行うようにユーザー１２に要求することを構成することができる。例えば、そのようなエクササイズは、リラクゼーションエクササイズ（例えば、心をリラックスさせることによって視覚刺激を赤から緑に変える）であってもよく、エクササイズは、ユーザー１２の精神状態が不安からリラクゼーションに完全に移行したと判定されたとき、例えば、不安対リラクゼーションに関連する周波数帯域の比率が不安からリラクゼーションの形に十分に反転したときに終了される。
ある実施形態では、バイオフィードバックアセンブリ１８は、図２Ａに例示するように、ユーザー１２が外部刺激によってプライミングされていると判定することに応答して、ユーザー１２のポジティブな精神状態を促進するための訓練セッションリストをユーザー１２に提示することによって、ユーザー１２に提示されるニューロフィードバックを変更するように構成される。バイオフィードバックアセンブリ１８は、促進されるべき異なるポジティブな精神状態（例えば、リラックス、喜び、認知など）にそれぞれ対応する異なる訓練セッションリストを含んでもよい。訓練セッションリストは、事前に生成されてもよく（すなわち、各リストの最初の訓練セッションがユーザー１２に提示される前に）、又は動的に生成されてもよく、例えば、そのリストの最初の訓練セッションがユーザー１２に提示された後に、訓練セッションがそれぞれの訓練セッションリストに組み込まれてもよい。
バイオフィードバックアセンブリ１８は、ユーザー１２がニューロフィードバックを受信して処理するときに、各訓練セッションがユーザー１２の脳がどのように共振するかを変化させるように、ユーザー１２のために各訓練セッションリストをカスタマイズするように構成されてもよい。例えば、バイオフィードバックアセンブリ１８は、ユーザー１２に提供する異なる訓練セッションを選択するため、及びバイオフィードバックアセンブリ１８にプログラムされた所望の精神状態（複数可）を促進する最良の訓練セッションを最終的に決定するために構成されてもよい。バイオフィードバックアセンブリ１８は、最良の訓練セッションを繰り返し検証して、それらがユーザー１２の所望の精神状態（複数可）を促進し続けることを保証するために、さらに構成されてもよい。
この場合、バイオフィードバックアセンブリ１８が一連の訓練セッションをユーザー１２に提示している間に、非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４は、ユーザー１２の脳活動を検出し、ユーザー１２の精神状態を判定するように構成されてもよい。バイオフィードバックアセンブリ１８は、特定の訓練セッションごとに、ユーザー１２の判定された精神状態に基づいて、訓練セッションリストを自動的に変更するように構成されてもよい。
例えば、判定された精神状態が、訓練セッションリストが対応する所望のポジティブな精神状態（例えば、バイオフィードバックアセンブリ１８にプログラムされたポジティブな精神状態）と一致する場合、バイオフィードバックアセンブリ１８は、図２Ｂに例示されているように、その訓練セッションリストにタグ付けされた（すなわち、選択された）訓練セッション（この場合は訓練セッション１）を保持するよう、リラックスの精神状態を促進するため訓練セッションリストを自動的に変更するように構成されてもよい。対照的に、判定された精神状態が、訓練セッションリストが対応する所望のポジティブな精神状態と一致しない場合、バイオフィードバックアセンブリ１８は、図２Ｃに例示されるように、タグ付けされた訓練セッション、例えば訓練セッション１を訓練セッションリストから破棄するよう、リラックスの精神状態を促進するため訓練セッションリストを自動的に変更するように構成されてもよい。
さらに、判定された精神状態が、訓練セッションリストが対応する所望のポジティブな精神状態と一致する場合、バイオフィードバックアセンブリ１８は、訓練セッションリストにタグ付けされた訓練セッションを保持するように構成されるだけでなく、図２Ｄに例示されるように、訓練セッションリストが対応する所望のポジティブな精神状態と一致するタグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有するより多くの訓練セッション（この場合、訓練セッション６～８）を訓練セッションリストに含めるように構成されてもよい。判定された精神状態が、訓練セッションリストが対応する所望のポジティブな精神状態と一致しない場合、バイオフィードバックアセンブリ１８は、訓練セッションリストからタグ付けされた訓練セッションを破棄するように構成されるだけでなく、図２Ｅに例示されるように、訓練セッションリストが対応する所望のポジティブな精神状態と一致しないタグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有する訓練セッションリストに、訓練セッションをあまり含めないように構成されてもよい（この場合、訓練セッション１、２及び４を削除する）。
脳インターフェースアセンブリ１４は、任意な所与の訓練セッションの有効性を判定するために、ユーザー１２の現在の精神状態が特定の基準に基づいて所望の精神状態と一致するかどうか、例えば、ユーザー１２の不安がベースラインの不安量と比較して一定量減少した場合に、判定するように構成することができる。例えば、脳インターフェースアセンブリが、不安／リラックスに関するユーザー１２の精神状態を判定するために、不安対リラックスに関連する特定の周波数帯域の比を測定する場合、ユーザー１２の現在の精神状態とユーザー１２の所望の精神状態との間の一致は、比が上又は下であるか、若しくは特定の事前に決定された値であるときに発生すると判定してもよい。
バイオフィードバックアセンブリ１８は、ユーザー１２の精神状態を調整する方法でユーザーに提示されるニューロフィードバックを変更するために必要な処理を実行するものとして説明してきたが、そのような処理は、バイオフィードバックアセンブリ１８の外部、例えば、非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４のプロセッサ及びコンピューティング手段において実行することができることを理解すべきである。
らに、バイオフィードバックアセンブリ１８は、単一のデバイスとして説明してきたが、バイオフィードバックアセンブリの機能性は、別々のデバイスによって実行されてもよい。例えば、図１Ｂに示されているように、バイオフィードバックアセンブリ１８‘は、非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａと着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂとを含んでいてもよい。非着用型周辺バイオフィードバック装置１８ａは、図１Ａに関して上述したバイオフィードバックアセンブリ１８とほぼ同様の方法で、このインタラクティブなニューロフィードバックをユーザー１２に提示するように構成されている。着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂは、ユーザー１２に着用されるように特別に設計されており、ユーザー１２が現在プライミングされていることをユーザー１２にアラートするために、末梢体性感覚を介して、例えば、ユーザー１２の皮膚の領域、例えば、腕、手首、手、指などに、振動（又は触覚）信号を提供／指示するように構成されている。
このようにして、図１Ａに関して上述したように、聴覚神経系、又は視覚神経系を介してユーザー１２への脳入力として機能する代わりに、着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂは、末梢神経系（ＰＮＳ）、又は交感神経系（ＳＮＳ）を介してユーザー１２への脳入力として機能する。バイオフィードバックデバイス１８ｂは、振動がどのように構成されているか、又は振幅、若しくは周波数がどのように変調されているかによって、異なるメッセージを符号化してもよい。ある実施形態では、振動は、音声、例えば、会話やスピーチエンベロープを符号化するか、又は、単語レベルの音声、例えば、単一の母音、単一の単語、又は単一の単語と母音の組み合わせを符号化する。別の実施形態では、振動モダリティは、精神状態のタイプ、レベル、緊急度、又は他のユーザー関連情報にエンコードされてもよい。
このように、バイオフィードバックアセンブリは、ユーザー１２が現在プライミングされていることをアラートする機能と、ユーザー１２の精神状態を変調させる方法でユーザー１２に対話型ニューロフィードバックを提示する機能との両方を提供する、単一の周辺機器（例えば、図１Ａに図示されたバイオフィードバックアセンブリ１８）であってもよいし、複数のデバイス（例えば、図１Ｂに図示されたバイオフィードバックアセンブリ１８´の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ及び着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂ）で構成されてもよく、これらのデバイスは、ユーザー１２が現在プライミングされていることをユーザー１２にアラートする機能と、ユーザー１２の精神状態を変調させる方法でユーザー１２にインタラクティブなニューロフィードバックを提示する機能とを別々に提供する。
非侵襲的抗プライミングシステム１０のデータモデルの構造、機能、及び応用について説明してきたが、次に、非侵襲的抗プライミングシステム１０を動作させるある方法１００について、図３を参照して説明する。
最初に、ユーザー１２は、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）に、プライミング効果によって推定的に引き起こされるネガティブな精神状態（例えば、恐怖又は不安）と、プライミング効果を打ち消す、所望の精神状態又は精神状態（例えば、リラックス、喜び、認知など）とをプログラムする（ステップ１０２）。
次に、脳インターフェースアセンブリ１４は、ユーザー１２のベースライン精神状態で較正される。特に、脳インターフェースアセンブリ１４は、まず、ユーザー１２の脳活動を検出する（ステップ１０４）。例えば、脳インターフェースアセンブリ１４は、ユーザー１２の脳から頭蓋骨を介してエネルギー（例えば、光エネルギー又は磁気エネルギー）を検出し、ユーザー１２の脳からのエネルギーを検出することに応答して、脳活動を判定してもよい。次に、脳インターフェースアセンブリ１４（又は、代替的に、バイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´）若しくはデータベース、サーバ、若しくはクラウドストラクチャ１６）は、検出された脳活動に基づいて、ユーザー１２のベースライン精神状態を判定する（ステップ１０６）。
脳インターフェースアセンブリ１４（又は、代替的に、バイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´））は、次に、ユーザー１２のベースライン精神状態及びユーザー１２の所望の精神状態（複数可）の分析を実行する（ステップ１０８）。このようにして、脳インターフェースアセンブリ１４は、ユーザー１２の所望の精神状態（複数可）に較正することができ、所望の精神状態（複数可）に対応するユーザー１２の脳活動の閾値レベル又は品質が判定されるようになる。したがって、ユーザー１２は、検出されたユーザー１２の脳活動が閾値レベル、又は品質を超えた後にのみ、精神状態（複数可）に達したと判定される。ステップ１０４～１０８は、脳インターフェースアセンブリ１４が、時間とともに変化する可能性のあるユーザー１２のベースライン状態に較正されたままであることを保証するために、定期的に実行されてもよい。
次に、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）は、ユーザー１２のための訓練セッションリストを生成し、カスタマイズする。特に、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）は、訓練セッションリストをユーザー１２に提示する（ステップ１１０）。脳インターフェースアセンブリ１４は、訓練セッションリストの各訓練セッションがユーザー１２に提示されている間、ユーザー１２の脳活動を検出する（ステップ１１２）。例えば、脳インターフェースアセンブリ１４は、ユーザー１２の脳から頭蓋骨を介してエネルギー（例えば、光エネルギー又は磁気エネルギー）を検出し、ユーザー１２の脳からのエネルギーを検出することに応答して、脳活動を判定してもよい。次に、脳インターフェースアセンブリ１４（又は代替的に、データベース、サーバ、若しくはクラウドストラクチャ１６）は、検出された脳活動に基づいて、ユーザー１２の精神状態を判定する（ステップ１１４）。
判定された精神状態が、訓練セッションリストが対応する所望の精神状態と一致する場合（ステップ１１６）、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）は、現在提示されているタグ付けされた訓練セッションを訓練セッションリストに自動的に保持し（ステップ１１８ａ）、現在提示されているタグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有するより多くの訓練セッションを訓練セッションリストに含める（ステップ１２０ａ）。対照的に、判定された精神状態が、訓練セッションリストが対応する所望の精神状態と一致しない場合（ステップ１１６）、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）は、訓練セッションリストから現在提示されているタグ付けされた訓練セッションを自動的に破棄し（ステップ１１８ｂ）、訓練セッションリストに現在提示されているタグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有する少ない数の訓練セッションを含ませるようにする（ステップ１２０ｂ）。
バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）に訓練セッションリスト（複数可）がプログラムされると、非侵襲的抗プライミングシステム１０は、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）にプログラムされたネガティブな精神状態（複数可）のうちの１つを検出することによって、ユーザー１２がプライミングされているか否かを検出し、プライミングが検出された場合には、ユーザー１２がプライミングに陥らないように是正措置をとるようになっている。
特に、脳インターフェースアセンブリ１４は、次に、ユーザー１２の脳活動を検出する（ステップ１２２）。次に、脳インターフェースアセンブリ１４（又は、代替的に、バイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´）若しくはデータベース、サーバ、若しくはクラウドストラクチャ１６）は、検出された脳活動に基づいて、ユーザー１２が外部刺激によってプライミングされているか否かを判定する（ステップ１２４）。ユーザー１２が外部刺激によってプライミングされていると判定された場合（ステップ１２６）、バイオフィードバックアセンブリ１８（又はバイオフィードバックアセンブリ１８´の着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂ）は、バイオフィードバックをユーザー１２に提供し、それによってユーザー１２にプライミングされていることをアラートする（ブロック１２８）。
例えば、バイオフィードバックアセンブリ１８（図１Ａ）は、ユーザー１２の聴覚神経系、又は視覚神経系を介してユーザー１２に音声信号、若しくは視覚信号を提供してもよく、若しくはバイオフィードバックアセンブリ１８´の着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂ（図１Ｂ）は、末梢体性感覚を介してユーザー１２に振動信号、例えば、１つ以上のメッセージでエンコードされた振動信号を提供／指示してもよい。このように、ユーザー１２の脳に入力が提供され、ユーザー１２が外部刺激によってプライミングされていることをアラートする。このように、ユーザー１２は、自分の感情を規制、調整、及び／又は較正したり、より客観的な判断をしたりすることができる（ステップ１３０）。さらに、バイオフィードバックアセンブリ１８（図１Ａ）又はバイオフィードバックアセンブリ１８´（図１Ｂ）の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａは、プログラムされた精神状態が対応する訓練セッションリストに含まれる１つ以上の訓練セッションを自動的に提示し、それによって、ユーザー１２の所望の精神状態を促進してもよい（ステップ１３２）。ユーザー１２が外部刺激によってプライミングされていないと判定された場合（ステップ１２６）、抗プライミングシステム１０は、ステップ１２２に戻り、プロセスが繰り返される。
次に、図４を参照して、抗プライミングシステム１０ａのある特定実施形態実施形態について説明する。非侵襲的抗プライミングシステム１０ａは、光学ベースの非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４ａを含み、このアセンブリは、例えば、以下の特許文献に記載されている神経活動検出技術のいずれか１つ以上を組み込むものであってもよい。すなわち、「Pulsed Ultrasound Modulated Optical Tomography Using Lock-In Camera」と題する米国特許出願第１５／８４４，３７０号（現米国特許第１０，３３５，０３６号）、「Pulsed Ultrasound Modulated Optical Tomography With Increased Optical/Ultrasound Pulse Ratio」と題する米国特許出願第１５／８４４，３９８号（現米国特許第１０，２９９，６８２号）、「Optical Detection System For Determining Neural Activity in Brain Based on Water Concentration」と題する米国特許出願第１５／８４４，４１１号（現米国特許第１０，４２０，４６９号）、「」と題する米国特許出願第１５／８５３，２０９号（現米国特許第１０，０１６，１３７号）、「Systems and Methods For Quasi-Ballistic Photon Optical Coherence Tomography In Diffusive Scattering Media Using a Lock-In Camera」と題する米国特許出願第１５／８５３，５３８号（現米国特許第１０，２１９，７００号）、「Ultrasound Modulating Optical Tomography Using Reduced Laser Pulse Duration」と題する米国特許出願第１６／２６６，８１８号、「Non-Invasive Optical Detection Systems and Methods in Highly Scattering Medium」と題する米国特許出願第１６／２９９，０６７号、「Non-Invasive Frequency Domain Optical Spectroscopy For Neural Decoding」と題する米国特許出願第１６／３７９，０９０号、「Non-Invasive Optical Detection System and Method」と題する米国特許出願第１６／３８２，４６１号、「Interferometric Frequency-Swept Source And Detector In A Photonic Integrated Circuit」と題する米国特許出願第１６／３９２，９６３号、「Non-Invasive Measurement System and Method Using Single-Shot Spectral-Domain Interferometric Near-Infrared Spectroscopy Based On Orthogonal Dispersion」と題する米国特許出願第１６／３９２，９７３号、「Non-Invasive Optical Detection System and Method Of Multiple-Scattered Light With Swept Source Illumination」と題する米国特許出願第１６／３９３，００２号、「Non-Invasive Optical Measurement System and Method for Neural Decoding」と題する米国特許出願第１６／３８５，２６５号、「Time-Of-Flight Optical Measurement And Decoding Of Fast-Optical Signals」と題する米国特許出願第１６／５３３，１３３号、「Detection Of Fast-Neural Signal Using Depth-Resolved Spectroscopy」米国特許出願第１６／５６５，３２６号、「Spatial and Temporal-Based Diffusive Correlation Spectroscopy Systems and Methods」と題する米国特許出願第１６／２２６，６２５号、「Diffuse Correlation Spectroscopy Measurement Systems and Methods」と題する米国仮特許出願第６２／７７２，５８４号、「Non-Invasive Measurement Systems with Single-Photon Counting Camera」と題する米国特許出願第１６／４３２，７９３号、「Interferometric Parallel Detection Using Digital Rectification and Integration」と題する米国仮特許出願第６２／８５５，３６０号、「Interferometric Parallel Detection Using Analog Data Compression」と題する米国仮特許出願第６２／８５５，３８０号、「Partially Balanced Interferometric Parallel Detection」と題する米国仮特許出願第６２／８５５，４０５号、に記載されている神経活動検出技術のいずれか１つ以上を組み込むものであってもよく、これら特許文献はすべて参照により明示的に本明細書に組み込まれるものとする。
脳インターフェースアセンブリ１４ａは、ユーザー１２に適用されるように構成された、この場合、ユーザー１２の頭部に着用される着用型ユニット２２ａと、補助的な頭部着用型、又は非頭部着用型のユニット２４ａ（例えば、首、肩、胸、若しくは腕に着用される）とを含む。代案として、ユニット２４ａの機能を頭部着用型ユニット２２ａに組み込んでもよい。補助非頭部着用型ユニット２４ａは、有線接続２６（例えば、電気配線）を介して頭部着用型ユニット２２ａに結合されてもよい。代案として、脳インターフェースアセンブリ１４ａは、それぞれの頭部着用型ユニット２２ａと補助ユニット２４ａとに電力を供給するため、又はこれらの間で通信するために、非有線接続（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）又は光リンク（例えば、光ファイバ若しくは赤外線（ＩＲ））を使用してもよい。
頭部着用型ユニット２２ａは、例えば、１つ以上の光源、干渉計、１つ以上の光検出器（図示せず）などの電子部品、又は光学部品から構成されている。脳インターフェースアセンブリ１４ａによって生成されたサンプル光３０をユーザー１２の頭部に放出するための出力ポート２８ａと、神経エンコードされた信号光３２をユーザー１２の頭部から受信するように構成された入力ポート２８ｂであって、この信号光は、その後、ユーザー１２の脳内の神経活動を判定するために検出、変調、及び／又は処理される、入力ポート２８ｂと、電子、若しくは光学コンポーネント、及びポート２８ａ、２８ｂを含む支持ハウジング構造体３４とを備える。
支持ハウジング構造体３４は、ポート２８ａ、２８ｂが頭部の外皮、この場合はユーザー１２の頭皮に密着するように、例えば、バナナ、ヘッドバンド、キャップ、ヘルメット、ビーニー、他の帽子の形状、又はユーザーの頭部に調整可能かつ適合可能な他の形状を有していてもよい。支持ハウジング構造体３４は、任意の適切な布、軟質ポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実施形態に資することができる他の適切な材料で作られてもよい。代替的な実施形態では、光ファイバ（図示せず）がポート２８ａ、２８ｂからそれぞれ延伸されてもよく、それにより、ポート２８ａ、２８ｂが頭部の表面に近接して配置されるという要件から解放される。いずれにしても、頭部着用型ユニット２２ａで発生した光の頭皮の外皮からの反射を低減するために、屈折率整合液を用いてもよい。ストラップ、又はベルト（図示せず）を使用して、支持ハウジング構造体３４をユーザー１２の頭部に固定することができる。
補助ユニット２４ａは、コントローラ３８及びプロセッサ４０を含むハウジング３６を備える。コントローラ３８は、頭部着用型ユニット２２ａの動作機能を制御するように構成されており、一方、プロセッサ４０は、頭部着用型ユニット２２ａによって取得された神経エンコード信号光３２を処理して、ユーザー１２の脳内の神経活動を検出して局在化するように構成されている。補助ユニット２４ａは、更に、電源（頭に着用する場合は、充電式又は非充電式のバッテリーの形態をとってもよい）、入出力機能を備えた制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを含んでもよい。代案として、補助ユニット２４ａに無線で（例えば、誘導で）電力を供給してもよい。
データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６及びバイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）の機能性は、図１Ａ及び図１Ｂに関して上述したものと同じであってもよい。
バイオフィードバックアセンブリ１８（又はバイオフィードバックアセンブリ１８´の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ）は、バイオフィードバックアセンブリ１８と脳インターフェースアセンブリ１４ａとの間で（及び／又はフィードバックアセンブリ１８に）通信するため、無線接続４２（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して脳インターフェースアセンブリ１４ａの補助ユニット２４ａに結合される。代案として、バイオフィードバックアセンブリ１８（又はバイオフィードバックアセンブリ１８´の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ）と脳インターフェースアセンブリ１４ａとの間に有線接続を使用してもよい。
代替バイオフィードバックアセンブリ１８´の着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂは、有線接続４４（例えば、電気配線）を介して脳インターフェースアセンブリ１４ａに（この場合、補助ユニット２４ａに）結合される。代案として、脳インターフェースアセンブリ１４ａのそれぞれの補助ユニット２４ａとバイオフィードバックアセンブリ１８´の代替着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂとの間で電力を供給したり通信したりするための非有線接続（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を使用してもよい。非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ及び着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂは、それらの間で電力を供給する又は通信するために、有線接続（例えば、電気配線）、若しくは非有線接続４８（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して、互いに結合されてもよい。
データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６は、バイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´）とデータベース、サーバ、若しくはクラウドストラクチャ１６との間に電力を供給したり通信したりするために、無線接続４６（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して、脳インターフェースアセンブリ１４ａの補助ユニット２４ａ（及び／又はバイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´））に結合されてもよい。代案として、データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６と、脳インターフェースアセンブリ１４ａの補助ユニット２４ａ（及び／又はバイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´））との間に有線接続を使用してもよい。
次に、図５を参照して、抗プライミングシステム１０ｂの別の特別な実施形態について説明する。非侵襲的抗プライミングシステム１０ｂは、光学ベースの非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４ｂを備えており、このアセンブリは、例えば、以下の特許文献に記載された神経活動検出技術のいずれか１つ以上を組み込むようなものであってもよい。すなわち、「Fast-Gated Photodetector Architecture Comprising Dual Voltage Sources with a Switch Configuration」と題する米国非仮出願第１６／０５１，４６２号（現米国特許第１０，１５８，０３８号）、「Non-Invasive Wearable Brain Interface Systems Including a Headgear and a Plurality of Self-Contained Photodetector Units Configured to Removably Attach to the Headgear」と題する米国特許出願第１６／２０２，７７１号（現米国特許第１０，３４０，４０８号）、「Stacked Photodetector Assemblies」と題する米国特許出願第１６／２８３，７３０号（現米国特許第１０，５１５，９９３号）、「Wearable Systems with Stacked Photodetector Assemblies」と題する米国特許出願第１６／５４４，８５０号、「Photodetector Architectures for Time-Correlated Single Photon Counting」と題する米国特許出願第６２／８８０，０２５号、「Photodetector Architectures for Efficient Fast-Gating」と題する米国仮特許出願第６２／８８９，９９９号、「Photodetector Systems with Low-Power Time-To-Digital Converter Architectures」と題する米国仮特許出願第６２／９０６，６２０号、「Optical Module Assemblies」と題する米国仮特許出願第６２／９７９，８６６号、「Laser Diode Driver Circuit with Adjustable Turn-Off and Turn-On Current Slew Rates」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，４８６号、「Multiplexing Techniques for Interference Reduction in Time-Correlated Signal Photon Counting」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，４９１号、「SPAD Bias Compensation」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，４９３号、「Measurement Window Calibration for Detection of Temporal Point Spread Function」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，４９７号、「Techniques for Determining Impulse Response of SPAD and TDC Systems」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，４９９号、「Histogram Based Code Density Characterization and Correction in Time-Correlated Single Photon Counting」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５０２号、「Selectable Resolution Modes in an Optical Measurement System」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５０６号、「Hierarchical Bias Generation for Groups of SPAD Detectors」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５１０号、「Detection and Removal of Motion Artifacts in a Wearable Optical Measurement System」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５１２号、「Dynamic Range Improvement from Highly Parallel Arrays and SPADs」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５２６号、「Single-Photon Avalanche Diode (SPAD) Bias Constant Charge」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５２９号、「Calibration of SPAD ToF Systems Based on Per Pixel Dark Count Rate」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５３６号、「Estimation of Source-Detector Separation in an Optical Measurement System」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５４３号、「Wearable Module for an Optical Measurement or Hybrid Technology Neural Recording System Where the Module Assemblies are Configured for Tiling Multiple Modules Together for Targeted and/or Complete Head Coverage」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５５０号、「Wearable Devices for a Brain Computer Interface (BCI) System Where the Wearable Device Includes Conforming Headset Fixation」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５５２号、「Integrated Detector Assemblies for a Wearable Module of an Optical Measurement System」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５５５号、「Integrated Detector Assemblies for a Wearable Module of an Optical Measurement Where the Detector Assemblies Include Spring Loaded Light Pipes」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５５９号、及び「Integrated Light Source Assembly with Laser Coupling for a Wearable Optical Measurement System」と題する米国仮特許出願第６２／９９２，５６７号に記載されているものがあり、これら特許文献は、すべて参照により明示的に本明細書に組み込まれるものとする。
脳インターフェースアセンブリ１４ｂは、ユーザー１２に適用される、この場合、ユーザー１２の頭部に着用されるように構成される頭部着用型ユニット２２ｂと、補助的な非頭部着用型ユニット２４ｂ（例えば、首、肩、胸、又は腕に着用される）とを含む。代案として、後述するように、ユニット２４ｂの機能を頭部着用型ユニット２２ｂに組み込んでもよい。補助非頭部着用型ユニット２４ｂは、有線接続２６（例えば、電気配線）を介して頭部着用型ユニット２２ｂに結合されてもよい。代案として、脳インターフェースアセンブリ１４ｂは、それぞれの頭部着用型ユニット２２ｂと補助ユニット２４ｂとの間で電力を供給したり、通信したりするために、非有線接続（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を使用してもよい。
頭部着用型ユニット２２ｂは、光パルスを生成するように構成された１つ以上の光源４８を含む。光源（複数可）４８は、所望のターゲット（例えば、脳内のターゲット）に適用され得る１つ以上の波長で１つ以上の光パルスを生成するように構成されてもよい。光源（複数可）４８は、コンポーネントの任意の適切な組み合わせによって実装されてもよい。例えば、本明細書に記載された光源（複数可）４８は、任意の適切なデバイスによって実装されてもよい。例えば、ここに使用される光源は、例えば、分布帰還型（ＤＦＢ：distributed feedback）レーザー、高輝度ダイオード（ＳＬＤ：super luminescent diode）、発光ダイオード（ＬＥＤ：light emitting diode）、ダイオード励起ソリッドステート（ＤＰＳＳ：diode-pumped solid-state）レーザー、レーザーダイオード（ＬＤ）。高輝度発光ダイオード（ｓＬＥＤ）、垂直キャビティ面発光レーザー（ＶＣＳＥＬ）、チタンサファイアレーザー、マイクロ発光ダイオード（ＭＬＥＤ）、及び／又はその他の適切なレーザー若しくは光源としてもよい。
頭部着用型ユニット２２ｂは、複数の光検出器ユニット５０を含み、例えば、光パルスの各々における単一光子（すなわち、光エネルギーの単一粒子）を検出するように構成された単一光子アバランシェダイオード（ＳＰＡＤ）を含む。例えば、これらの高感度光検出器ユニットのアレイは、光源４８によって生成された１つ以上の光パルスの印加に応じて、脳内の組織から反射する光子を記録することができる。光検出器ユニットによって光子が検出されるまでにかかる時間に基づいて、脳の神経活動、及び他の属性を判定、又は推測することができる。
ＳＰＡＤの特性を採用した光検出器ユニットは、非常に高い到達時間分解能（数１０ピコ秒）で個々の光子を捕捉することができる。ＳＰＡＤで光子が吸収されると、そのエネルギーによって結合していた電荷キャリア（電子及び正孔）が解放され、自由キャリアのペアとなる。ダイオードに逆バイアス電圧をかけて電界を発生させると、このフリーキャリアはＳＰＡＤの「増倍領域」と呼ばれる領域で加速される。フリーキャリアは増倍領域を通過する際に、半導体の原子格子に結合している他のキャリアと衝突し、衝突イオン化と呼ばれるプロセスによって更にフリーキャリアを生成する。この新しいフリーキャリアは、印加された電界によって加速され、更に多くのフリーキャリアを生成する。このアバランシェ現象を検出することで、光子の到達時間を知ることができる。ＳＰＡＤは、単一光子の検出を可能にするために、フリーキャリアの発生が自立して暴走アバランシェが発生するレベルであるブレークダウン電圧の大きさよりも大きい逆バイアス電圧でバイアスされる。このようにＳＰＡＤにバイアスをかけることをデバイスのアーミングと称する。ＳＰＡＤがアーミングされると、単一光子の吸収によって生成された単一のフリーキャリアペアが暴走アバランシェを引き起こし、その結果、容易に検出可能な巨視的電流が発生する。
いくつかの代替的な実施形態では、頭部着用型ユニット２２ｂは、単一の光源４８、及び／又は単一の光検出器ユニット５０を含んでもよいことが認識されるであろう。例えば、脳インターフェースシステム１４ｂは、単一の光路を制御するため、及び光検出器ピクセル測定値を脳組織領域の光学特性を表す強度値に変換するために使用されてもよい。いくつかの代替実施形態では、頭部着用型ユニット２２ｂは、個々の光源を含まない。代わりに、光検出器によって検出される光を生成するように構成された光源が、脳インターフェースシステム１４ｂの他の場所に含まれてもよい。例えば、光源は、補助ユニット２４ｂに含まれていてもよい。
頭部着用型ユニット２２ｂは、さらに、光源（複数可）４８、光検出器ユニット５０、及び他の電子部品、又は光学部品を収納する支持ハウジング構造体５２を備える。以下でさらに詳細に説明するように、支持ハウジング構造体５２は、光検出器ユニット５０が頭部の外皮、この場合はユーザー１２の頭皮に密着するように、例えば、バナナ、ヘッドバンド、キャップ、ヘルメット、ビーニー、他の帽子の形状、又はユーザーの頭部に調整可能かつ適合可能な他の形状を有していてもよい。支持ハウジング構造体５２は、任意の適切な布、軟質ポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実装に資することができる任意な他の適切な材料から作られてもよい。
脳インターフェースシステム１４ｂは、１つの頭部着用型ユニット２２ｂを示しているが、任意の適切な数の頭部着用型ユニット２２ｂが、例えば、頭部の異なる位置で使用されてもよい。
補助ユニット２４ｂは、コントローラ３８及びプロセッサ４０を収納するハウジング３６を有する。コントローラ３８は、頭部着用型ユニット２２ｂの動作機能を制御するように構成されており、一方、プロセッサ４０は、頭部着用型ユニット２２ｂによって取得された光子を処理して、ユーザー１２の脳内の神経活動を検出して局在化するように構成されている。補助ユニット２４ｂは、更に、電源（頭に着用する場合は、充電式、又は非充電式のバッテリーの形態をとってもよい）、入出力機能を備えた制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを含んでもよい。代案として、補助ユニット２４ｂに無線で（例えば、誘導で）電力を供給してもよい。
データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６及びバイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´）の機能性は、図１Ａ並びに図１Ｂに関して上述したものと同じであってもよい。
バイオフィードバックアセンブリ１８（又はバイオフィードバックアセンブリ１８´の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ）は、バイオフィードバックアセンブリ１８と脳インターフェースアセンブリ１４ｂ（及び／又はバイオフィードバックアセンブリ１８）との間で通信するための無線接続４２（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して、脳インターフェースアセンブリ１４ｂの補助ユニット２４ｂに結合される。代案として、バイオフィードバックアセンブリ１８（又はバイオフィードバックアセンブリ１８´の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ）と脳インターフェースアセンブリ１４ｂとの間に有線接続を使用してもよい。
代替バイオフィードバックアセンブリ１８´の着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂは、有線接続４４（例えば、電気配線）を介して脳インターフェースアセンブリ１４ｂに（この場合、補助ユニット２４ｂに）結合される。代案として、脳インターフェースアセンブリ１４ｂのそれぞれの補助ユニット２４ｂと代替バイオフィードバックアセンブリ１８´の着用型バイオフィードバック装置１８ｂとの間に電力を供給したり通信したりするための非有線接続（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、ｃｅｌｌｕｌａｒなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を使用してもよい。代替バイオフィードバックアセンブリ１８の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ、及び着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂは、その間に電力を供給するために、有線接続（例えば、電気配線）、又は非有線接続４８（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して互いに結合されてもよい。
データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６は、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）とデータベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６との間に電力を供給したり通信したりするために、無線接続４６（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して、脳インターフェースアセンブリ１４ｂ（及び／又はバイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´））の補助ユニット２４ｂに結合されてもよい。代案として、データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６、及び脳インターフェースアセンブリ１４ｂ（及び／又はバイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´））の補助ユニット２４ｂとの間の有線接続を使用してもよい。
ここで図６Ａ～６Ｄを参照して、脳インターフェースアセンブリ１４ｂの異なる実施形態について説明する。そのような脳インターフェースアセンブリ１４ｂは、上述したように、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）、及びデータベース、サーバ、クラウドストラクチャ１６と無線若しくは有線で通信してもよい。以下に説明する脳インターフェースアセンブリ１４ｂの各々は、複数の光検出器ユニット５０を有する頭部着用型ユニット２２ｂ、及び光検出器ユニット５０が埋め込まれた支持ハウジング構造体５２と、を備えている。光検出器ユニット５０のそれぞれは、例えば、ＳＰＡＤ、電圧源、コンデンサ、スイッチ、及び光子を検出するために必要なその他の回路コンポーネント（図示せず）を含んで構成されてもよい。また、脳インターフェースアセンブリ１４ｂの各々は、光パルスを生成するための１つ以上の光源（図示せず）を含んでいてもよいが、このような光源は、場合によっては周囲光に由来していてもよい。脳インターフェースアセンブリ１４ｂの各々はまた、光検出器ユニット５０及び任意の光源（複数可）の動作機能を制御し、光検出器ユニット５０によって取得された光子を処理して、ユーザー１２の脳内の神経活動を検出、並びに局所化するための、例えば制御回路、時間-デジタル（ＴＤＣ）変換器、並びに信号処理回路などの制御／処理ユニット５４を含んでもよい。以下でさらに詳細に説明するように、制御／処理ユニット５４は、頭部着用型ユニット２２ｂに含まれていてもよいし、自己完結型の補助ユニットに組み込まれていてもよい。以下に述べるように、支持ハウジング構造体５２は、光検出器ユニット５０が頭部の外皮、この場合はユーザー１２の頭皮に密着するように、例えば、バナナ、ヘッドバンド、キャップ、ヘルメット、ビーニー、他の帽子の形状、又はユーザーの頭部に調整可能で適合可能な他の形状を有していてもよい。
図６Ａに示すように、脳インターフェースアセンブリ１４ｂ（１）は、頭部着用型ユニット２２ｂ（１）と、電源コード５８を介して頭部着用型ユニット２２ｂ（１）に結合された電源５６とを備える。頭部着用型ユニット２２ｂ（１）は、光検出器ユニット５０（５０-１～５０-１２として示す）と、制御／処理ユニット５４ａとを含む。頭部着用型ユニット２２ｂ（１）は、光検出器ユニット５０、及び制御／処理ユニット５４ａを収容するキャップの形態をとる支持ハウジング構造体５２ａを更に含む。キャップ５２ａの材料は、任意の適切な布、軟質ポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実装に資することができる任意な他の適切な材料から選択されてもよい。電源５６は、光検出器ユニット５０、制御／処理ユニット５４ａ、及び電源コード５８を介して脳インターフェースアセンブリ２２ｂ（１）内に含まれる任意な他のコンポーネントに動作電力を供給するように構成された、電池及び／又は任意な他のタイプの電源によって実装されてもよい。頭部着用型ユニット２２ｂ（１）は、随意的に、制御／処理ユニット５４ａを運ぶ手段を提供するために、キャップ５２ａに形成されたクレスト、又は他の突出部６０を含む。
図６Ｂに示すように、脳インターフェースアセンブリ１４ｂ（２）は、頭部着用型ユニット２２ｂ（２）と、有線接続６２を介して頭部着用型ユニット２２ｂ（２）に結合された制御／処理ユニット５４ｂとを備える。頭部着用型ユニット２２ｂ（２）は、光検出器ユニット５０（５０-１～５０-４として示す）と、光検出器ユニット５０を収容するヘルメットの形態をとる支持ハウジング構造体５２ｂとを含む。ヘルメット５２ｂの材料は、任意な適切なポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実装に資することができる任意な他の適切な材料から選択されてもよい。頭部着用型ユニット２２ｂ（１）に含まれる、図６Ａに図示された脳インターフェースアセンブリ１４ｂ（１）の制御／処理ユニット５４ａとは異なり、制御／処理ユニット５４ｂは、自己完結型であり、ユーザー１２の肩に着用するための衣服（例えば、ベスト、部分ベスト、又はハーネス）の形態をとってもよい。自己完結型の制御／処理ユニット５４ｂは、更に、電源（頭に着用する場合は、充電式、又は非充電式のバッテリーの形態をとってもよい）、入出力機能を備えた制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを含んでもよい。代案として、自己完結型の制御／処理ユニット５４ｂに、無線で（例えば、誘導で）電力を供給してもよい。
図６Ｃに示すように、脳インターフェースアセンブリ１４ｂ（３）は、頭部着用型ユニット２２ｂ（３）と、電源コード７４を介して頭部着用型ユニット２２ｂ（３）に結合された電源５６とを備える。頭部着用型ユニット２２ｂ（３）は、光検出器ユニット５０（５０-１～５０-１２として示す）と、制御／処理ユニット５４ｃとを含む。頭部着用型ユニット２２ｂ（３）は、光検出器ユニット５０及び制御／処理ユニット５４ｃを収容するビーニーの形態をとる支持ハウジング構造体５２ｃを更に含む。ビーニー６８ｃの材料は、任意の適切な布、軟質ポリマー、プラスチック、及び／又は特定の実装に資することができる任意な他の適切な材料から選択されてもよい。電源５６は、光検出器ユニット５０、制御／処理ユニット５４ｃ、及び有線接続５８を介して脳インターフェースアセンブリ２２ｂ（３）内に含まれる任意な他のコンポーネントに動作電力を供給するように構成された、バッテリー及び／又は任意な他のタイプの電源によって実装されてもよい。
図６Ｄに示すように、脳インターフェースアセンブリ１４ｂ（４）は、頭部着用型ユニット２２ｂ（４）と、有線接続６２を介して頭部着用型ユニット２２ｂ（４）に結合された制御／処理ユニット５４ｄとを備える。頭部着用型ユニット２２ｂ（４）は、光検出器ユニット５０（５０-１～５０-４として示す）と、光検出器ユニット５０を収容するヘッドバンドの形態をとる支持ハウジング構造体５２ｄとを含む。ヘッドバンド５２ｄの材料は、任意の適切な布、軟質ポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実装に資することができる任意な他の適切な材料から選択することができる。制御／処理ユニット５４ｄは、自己完結型であり、ユーザー１２の肩に着用するための衣服（例えば、ベスト、部分ベスト、又はハーネス）の形態をとってもよい。自己完結型の制御／処理ユニット５４ｄは、更に、電源（頭部に着用する場合は、充電式、又は非充電式のバッテリーの形態をとってもよい）、入出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを含んでもよい。代案として、自己完結型の制御／処理ユニット５４ｄに、無線で（例えば、誘導で）電力を供給してもよい。
次に、図７を参照して、抗プライミングシステム１０ｃの更に別の特別な実施形態について説明する。非侵襲的抗プライミングシステム１０ｃは、磁気ベースの非侵襲的脳インターフェースアセンブリ１４ｃを含んでおり、このアセンブリは、例えば、以下の特許文献に記載された神経活動検出技術のいずれか１つ以上を組み込むようなものであってもよい。すなわち、「Magnetic Field Measurement Systems and Methods of Making and Using」と題する米国特許出願第１６，４２８，８７１号、「Magnetic Field Measurement System and Method of Using Variable Dynamic Range Optical Magnetometers」と題する米国特許出願第１６／４１８，４７８号、「Integrated Gas Cell and Optical Components for Atomic Magnetometry and Methods for Making and Using」と題する米国特許出願第１６／４１８，５００号、「Magnetic Field Shaping Components for Magnetic Field Measurement Systems and Methods for Making and Using」と題する米国特許出願第１６／４５７，６５５号、「Systems and Methods Including Multi-Mode Operation of Optically Pumped Magnetometer(S)」（現米国特許第１０，６２７，４６０号）と題する米国特許出願第１６／２１３，９８０号、「Dynamic Magnetic Shielding and Beamforming Using Ferrofluid for Compact Magnetoencephalography (MEG)」と題する米国特許出願第１６／４５６，９７５号、「Neural Feedback Loop Filters for Enhanced Dynamic Range Magnetoencephalography (MEG) Systems and Methods」と題する米国特許出願第１６／７５２，３９３号、「Magnetic Field Measurement System with Amplitude-Selective Magnetic Shield」と題する米国特許出願第１６／７４１，５９３号、「Integrated Magnetometer Arrays for Magnetoencephalography (MEG) Detection Systems and Methods」と題する米国仮特許出願第６２／８５８，６３６号、「Systems and Methods for Suppression of Non-Neural Interferences in Magnetoencephalography (MEG) Measurements」と題する米国仮特許出願第６２／８３６，４２１号、「Active Shield Arrays for Magnetoencephalography (MEG)」と題する米国仮特許出願第６２／８４２，８１８号、「Systems and Methods for Multiplexed or Interleaved Operation of Magnetometers」と題する米国仮特許出願第６２／９２６，０３２号、「Systems and Methods having an Optical Magnetometer Array with Beam Splitters」と題する米国仮特許出願第６２／８９６，９２９号、「Methods and Systems for Fast Field Zeroing for Magnetoencephalography (MEG)」と題する米国仮特許出願第６２／９６０，５４８号、「Single Controller for Wearable Sensor Unit that Includes an Array Of Magnetometers」と題する米国仮特許出願第６２／９６７，７８７号、「Systems and Methods for Measuring Current Output By a Photodetector of a Wearable Sensor Unit that Includes One or More Magnetometers」と題する米国仮特許出願第６２／９６７，７９７号、「Interface Configurations for a Wearable Sensor Unit that Includes One or More Magnetometers」と題する米国仮特許出願第６２／９６７，８０３号、「Systems and Methods for Concentrating Alkali Metal Within a Vapor Cell of a Magnetometer Away from a Transit Path of Light」と題する米国仮特許出願第６２／９６７，８０４号、「Magnetic Field Generator for a Magnetic Field Measurement System」と題する米国仮特許出願第６２／９６７，８１３号、「Magnetic Field Generator for a Magnetic Field Measurement System」と題する米国仮特許出願第６２／９６７，８１８号、「Magnetic Field Measurement Systems Including a Plurality of Wearable Sensor Units Having a Magnetic Field Generator」と題する米国仮特許出願第６２／９６７，８２３号、「Self-Calibration of Flux Gate Offset and Gain Drift To Improve Measurement Accuracy of Magnetic Fields from the Brain Using a Wearable System」と題する米国仮特許出願第６２／９７５，７０９号、「Nested and Parallel Feedback Control Loops for Ultra-Fine Measurements of Magnetic Fields from the Brain Using a Wearable MEG System」と題する米国仮特許出願第６２／９７５，６９３号、「Estimating the Magnetic Field at Distances from Direct Measurements to Enable Fine Sensors to Measure the Magnetic Field from the Brain Using a Wearable System」と題する米国仮特許出願第６２／９７５，７１９号、「Algorithms that Exploit Maxwell’s Equations and Geometry to Reduce Noise for Ultra-Fine Measurements of Magnetic Fields from the Brain Using a Wearable MEG System」と題する米国仮特許出願第６２／９７５，７２３号、「Optimal Methods to Feedback Control and Estimate Magnetic Fields to Enable a Wearable System to Measure Magnetic Fields from the Brain」と題する米国仮特許出願第６２／９７５，７２７号、及び、「Two Level Magnetic Shielding of Magnetometers」と題する米国仮特許出願第６２／９８３，４０６号に記載されているものがあり、これら特許文献は、すべて参照により明示的に本明細書に組み込まれるものとする。
脳インターフェースアセンブリ１４ｃは、ユーザー１２に適用されるように構成され、この場合、ユーザー１２の頭部に着用される脳磁図（ＭＥＧ）頭部着用型ユニット２２ｃと、補助的な非頭部着用型ユニット２４ｃ（例えば、首、肩、胸、又は腕に着用される）とを含む。代案として、後述するように、ユニット２４ｃの機能を頭部着用型ユニット２２ｃに組み込んでもよい。補助非頭部着用型ユニット２４ｃは、有線接続２６（例えば、電気配線）を介して頭部着用型ユニット２２ｃに結合されてもよい。代案として、脳インターフェースアセンブリ１４ｃは、それぞれの頭部着用型ユニット２２ｃと補助ユニット２４ｃに電力を供給するため、又はこれらの間で通信するために、非有線接続（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を使用してもよい。
頭部着用型ユニット２２ｃは、ユーザー１２の脳からの生物学的に発生した磁場を測定するための複数の光励起磁力計（ＯＰＭｓ）６４又は他の適切な磁力計と、パッシブシールド６６（及び／又は磁束コンセントレータ）とを含む。パッシブシールド６６をユーザー１２の頭上に配置することにより、パッシブシールド６６の外側の領域から生じる周囲の背景磁場が大幅に減少し、また磁力計６４は、周囲の背景磁場の減少に起因して、ユーザー１２の脳内で生起している活動からの磁場を測定又は検出することができる。
ＯＰＭは、人間の頭部を伝搬する磁界を検出するために使用される光学的磁気測定システムである。光学的磁気測定は、１ｘ１０－１５テスラのオーダーという非常に高い精度で磁場を測定するための光学的方法の使用を含むことができる。特に、ＯＰＭは高感度であるため、光学的磁気測定では微弱な磁場を測定することができる。（地球の磁場は通常５０マイクロテスラ程度）。少なくとも幾つかのシステムにおいて、ＯＰＭは、アルカリ金属原子を気体、液体、又は固体（温度による）の組み合わせで含むアルカリ蒸気ガスセルを備えている。ガスセルは、クエンチングガス、バッファガス、特殊な緩和（リラクゼーション）防止コーティング、又はそれらの組み合わせを含んでいてもよい。ガスセルのサイズは、数分の１ミリメートルから数センチメートルまで変化することができ、ＯＰＭの実用性を着用型非侵襲的脳インターフェース装置で使用することができる。
頭部着用型ユニット２２ｃは、ＯＰＭ６４、受動シールド６６、及び他の電子的又は磁気的なコンポーネントを収納する支持ハウジング構造体６８を更に備える。以下でさらに詳細に説明するように、支持ハウジング構造体８４は、ＯＰＭｓ６４が頭部の外皮、この場合はユーザー１２の頭皮に密着するように、例えば、バナナ、ヘッドバンド、キャップ、ヘルメット、ビーニー、他の帽子の形状、又はユーザーの頭部に調整可能で適合可能な他の形状を有していてもよい。支持ハウジング構造体６８は、任意の適切な布、軟質ポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実施に資することができる任意な他の適切な材料から作られてもよい。
補助ユニット２４ｃは、コントローラ３８、及びプロセッサ４０を収納するハウジング３６から構成されている。コントローラ３８は、頭部着用型ユニット２２ｃの動作機能を制御するために構成されており、一方、プロセッサ４０は、頭部着用型ユニット２２ｃによって検出された磁場を処理して、ユーザー１２の脳内の神経活動を検出して局在化するために構成されている。補助ユニット２４ｃは、更に、電源（頭に着用する場合は、充電式又は非充電式のバッテリーの形態をとってもよい）、入出力機能を備えた制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを含んでもよい。代案として、補助ユニット２４ｃに無線で（例えば、誘導で）電力を供給してもよい。
データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６、及びバイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）の機能性は、図１Ａ並びに図１Ｂに関して上述したものと同じであってもよい。
バイオフィードバックアセンブリ１８（又はバイオフィードバックアセンブリ１８´の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ）は、バイオフィードバックアセンブリ１８と脳インターフェースアセンブリ１４ｃ（及び／又はバイオフィードバックアセンブリ１８）との間で通信するための無線接続４２（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、又は光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して脳インターフェースアセンブリ１４ｃの補助ユニット２４ｃに結合される。代案として、バイオフィードバックアセンブリ１８（又はバイオフィードバックアセンブリ１８´の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ）と脳インターフェースアセンブリ１４ｃとの間に有線接続を使用してもよい。
代替バイオフィードバックアセンブリ１８´の着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂは、有線接続４４（例えば、電気配線）を介して、脳インターフェースアセンブリ１４ｃに（この場合、補助ユニット２４ｃに）結合される。代案として、脳インターフェースアセンブリ１４ｃのそれぞれの補助ユニット２４ｃと代替バイオフィードバックアセンブリ１８´の着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂとの間に電力を供給したり通信したりするための非有線接続（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）又は光リンク（例えば、光ファイバ若しくは赤外線（ＩＲ））を使用してもよい。代替バイオフィードバックアセンブリ１８´の非着用型周辺バイオフィードバックデバイス１８ａ、及び着用型バイオフィードバックデバイス１８ｂは、その間に電力を供給するために、有線接続（例えば、電気配線）若しくは非有線接続４８（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、若しくは光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して互いに結合されてもよい。
データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６は、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）とデータベース、サーバ、若しくはクラウドストラクチャ１６との間に電力を供給したり通信したりするために、無線接続４６（例えば、ワイヤレス無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、セルラーなど）、若しくは光リンク（例えば、光ファイバ、若しくは赤外線（ＩＲ））を介して、脳インターフェースアセンブリ１４ｃ（及び／又はバイオフィードバックアセンブリ１８（若しくは１８´））の補助ユニット２４ｃに結合されてもよい。代案として、データベース、サーバ、又はクラウドストラクチャ１６と、脳インターフェースアセンブリ１４ｃ（及び／又はバイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´））の補助ユニット２４ｃとの間の有線接続を使用してもよい。
ここで図８Ａ～８Ｃを参照して、脳インターフェースアセンブリ１４ｃの異なる実施形態について説明する。そのような脳インターフェースアセンブリ１４ｃは、上述したように、バイオフィードバックアセンブリ１８（又は１８´）、及びデータベース、サーバ、クラウドストラクチャ１６と無線、若しくは有線で通信してもよい。以下に説明する脳インターフェースアセンブリ１４ｃの各々は、複数のＯＰＭ６４と、受動シールド６６と、ＯＰＭ６４及び受動シールド６６が埋め込まれた支持筐体構造６８とを有する頭部着用型ユニット２２ｃを構成する。また、脳インターフェースアセンブリ１４ｃの各々は、ＯＰＭｓ６４の動作機能を制御し、ＯＰＭｓ６４によって検出された磁場を処理して、ユーザー１２の脳内の神経活動を検出して局在化させるための制御／処理ユニット７０を含んでもよい。以下でさらに詳細に説明するように、制御／処理ユニット７０は、頭部着用型ユニット２２ｃに含まれていてもよいし、自己完結型の補助ユニットに組み込まれていてもよい。以下に述べるように、支持ハウジング構造体６８は、磁力計６４が頭部の外皮、この場合はユーザー１２の頭皮に密着するように、例えば、バナナ、ヘッドバンド、キャップ、ヘルメット、ビーニー、他の帽子の形状、又はユーザーの頭部に調整可能で適合可能な他の形状を有していてもよい。
図８Ａに示すように、脳インターフェースアセンブリ１４ｃ（１）は、頭部着用型ユニット２２ｃ（１）と、有線接続７４を介して頭部着用型ユニット２２ｃ（１）に結合された電源７２とを備える。頭部着用型ユニット２２ｃ（１）は、ＯＰＭ６４（６４-１～６４-１２として示す）と、制御／処理部７０ａとを含む。頭部着用型ユニット２２ｃ（１）は、ＯＰＭｓ６４、パッシブシールド６６、及び制御／処理ユニット７０ａを収容するヘルメットの形態をとる支持ハウジング構造体６８ａを更に含む。ヘルメット６８ａのための材料は、任意の適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実装に資することができる他の適切な材料から選択されてもよい。電源７２は、バッテリー、及び／又は磁力計６４、制御／処理ユニット７０ａ、及び有線接続７４を介して脳インターフェースアセンブリ２２ｃ（１）内に含まれる任意な他のコンポーネントに動作電力を供給するように構成された他のタイプの電源によって実装されてもよい。頭部着用型ユニット２２ｃ（１）は、随意的に、頭部着用型ユニット２２ｃ（１）を持ち運ぶ便利な手段を提供するために、ヘルメット６８ａに取り付けられたハンドル７６を含む。
図８Ｂに示すように、脳インターフェースアセンブリ１４ｃ（２）は、頭部着用型ユニット２２ｃ（２）と、有線接続７８を介して頭部着用型ユニット２２ｂ（２）に結合された制御／処理ユニット７０ｂとを備える。頭部着用型ユニット２２ｃ（２）は、ＯＰＭ６４（６４-１～６４-１２として示す）と、ＯＰＭ６４及びパッシブシールド６６を収納するヘルメットの形態をとる支持ハウジング構造体６８ｂとを含む。ヘルメット６８ｂのための材料は、任意の適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実装に資することができる他の適切な材料から選択されてもよい。頭部着用型ユニット２２ｃ（１）に含まれる、図８Ａに図示された脳インターフェースアセンブリ１４ｃ（１）の制御／処理ユニット７０ａとは異なり、制御／処理ユニット７０ｂは、自己完結型であり、ユーザー１２の肩に着用するための衣服（例えば、ベスト、部分ベスト、又はハーネス）の形態をとってもよい。自己完結型の制御／処理ユニット７０ｂは、更に、電源（頭に着用する場合は、充電式、又は非充電式のバッテリーの形態をとってもよい）、入出力機能を備えた制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを含んでもよい。代案として、自己完結型の制御／処理ユニット７０ｂに無線で（例えば、誘導で）電力を供給してもよい。頭部着用型ユニット２２ｃ（２）は、制御／処理ユニット７０ｂ´を運ぶ手段を提供するために、随意的に、ヘルメット６８ｂに形成されたクレスト又は他の突出部８０を含む。
図８Ｃに示すように、脳インターフェースアセンブリ１４ｃ（３）は、頭部着用型ユニット２２ｃ（３）と、制御／処理ユニット７０ｃとを備える。頭部着用型ユニット２２ｃ（３）は、ＯＰＭ６４（６４-１～６４-１２として示される）と、ＯＰＭ６４及びパッシブシールド６６を含む野球帽の形態をとる支持ハウジング構造体６８ｃとを含む。野球帽６８ｃの材料は、任意の適切な布、軟質ポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／又は特定の実装に資することができる他の適切な材料から選択することができる。制御／処理ユニット７０ｃは、自己完結型であり、ユーザー１２の首の周りに着用するための衣服（例えば、スカーフ）の形態をとってもよい。自己完結型の制御／処理ユニット７０ｃは、更に、電源（頭に着用する場合は、充電式、又は非充電式のバッテリーの形態をとってもよい）、入出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを含んでもよい。代案として、自己完結型の制御／処理ユニット７０ｃに、無線で（例えば、誘導で）電力を供給してもよい。
本発明の特定の実施形態を示し、説明してきたが、本発明を好ましい実施形態に限定することを意図したものではなく、本発明の精神、及び範囲から逸脱することなく、様々な変化、並びに変更させることができることは、当業者にとって明らかであることが理解されよう。したがって、本発明は、特許請求の範囲によって定義される本発明の精神、及び範囲内に含まれ得る、代替物、変更物、並びに等価物をカバーすることを意図している。
Claims (85)
- 非侵襲的抗プライミングシステムであって、
ユーザーが外部刺激に晒されたときに、前記ユーザーの脳活動を検出するように構成された非侵襲的脳インターフェースアセンブリと、
前記検出された脳活動に基づいて，前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングを受けていることを判定するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、
前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされていることを自動的にアラートするように構成されたバイオフィードバックアセンブリと、
を備える、非侵襲的抗プライミングシステム。 - 請求項１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、光学測定アセンブリである、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、磁気測定アセンブリである、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するように構成された少なくとも１つの検出器と、前記ユーザーの前記脳からのエネルギーを検出することに応答して前記脳活動を識別するように構成された処理回路と、を有する、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項４に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記少なくとも１つのエネルギー源を担持する頭部着用型ユニットを有する、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項５に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記処理回路を担持した補助的な非頭部着用型ユニットを有する、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記外部刺激は、広告、社会的又は政治的メッセージ、及び販売戦術のうちの１つを含む、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記検出された脳活動に基づいて前記ユーザーがネガティブな精神状態を有すると判定することによって、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブにプライミングされていると判定するように構成されている、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項８に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記ネガティブな精神状態は、不安及び恐怖のいずれかである、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項８に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ネガティブな精神状態でプログラムされるように構成されている、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記バイオフィードバックアセンブリは、末梢体性感覚を介して、前記ユーザーの前記判定された精神状態を示す振動信号を前記ユーザーに提供／指示するように構成されている、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記振動信号は、１つ以上のメッセージでエンコードされている、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記バイオフィードバックアセンブリは、音声又は視覚のアラート信号を前記ユーザーに提供／指示するように構成されている、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記バイオフィードバックアセンブリは、さらに、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされていると判定したことに応答して、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するものであるニューロフィードバックを前記ユーザーに自動的に提供するように構成されている、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１４に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記ポジティブな精神状態は、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つである、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１４に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ポジティブな精神状態でプログラムされるように構成されている、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１４に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記ニューロフィードバックは、タグ付けされた訓練セッションを含む、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１７に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するものである教育用メディアを含む、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１７に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズを含む、非侵襲的抗プライミングシステム。
- 請求項１４に記載の非侵襲的抗プライミングシステムにおいて、前記バイオフィードバックアセンブリは、前記ユーザーに前記ニューロフィードバックを自動的に提供するように構成された非着用型周辺機器フィードバックデバイスと、前記ユーザーに前記アラートを自動的に提供するように構成された着用型フィードバックデバイスと、を備える、非侵襲的抗プライミングシステム。
- ユーザーのネガティブプライミングを修正する方法であって、
ユーザーが外部刺激に晒されるときに、非侵襲的脳インターフェースを用いて前記ユーザーの脳活動を検出するステップと、
前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングを受けていると判定するステップと、
前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングを受けていることを自動的にアラートするステップと、
を備える、方法。 - 請求項２１に記載の方法において、前記脳活動は光学的に検出される、方法。
- 請求項２１に記載の方法において、前記脳活動は磁気的に検出される、方法。
- 請求項２１に記載の方法において、前記ユーザーの前記脳活動を検出するステップは、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するステップと、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して、前記脳活動を識別するステップと、を含む、方法。
- 請求項２１に記載の方法において、前記外部刺激は、広告、社会的又は政治的メッセージ、及び販売戦術のうちの１つを含む、方法。
- 請求項２１に記載の方法において、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブにプライミングされていると判定するステップは、前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーがネガティブな精神状態にあると判定するステップを含む、方法。
- 請求項２６に記載の方法において、前記ネガティブな精神状態は、不安及び恐怖のいずれかである、方法。
- 請求項２１に記載の方法において、前記ユーザーへの前記アラートを自動的に提供するステップは、前記ユーザーの前記判定された精神状態を示す振動信号を、末梢体性感覚を介して前記ユーザーに提供／指示するステップを含む、方法。
- 請求項２８に記載の方法において、前記振動信号は、１つ以上のメッセージでエンコードされる、方法。
- 請求項２１に記載の方法において、前記ユーザーに前記アラートを自動的に提供するステップは、音声又は視覚のアラート信号を前記ユーザーに提供／指示するステップを有する、方法。
- 請求項２１に記載の方法において、さらに、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされていると判定したことに応答して、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するものであるニューロフィードバックを前記ユーザーに自動的に提供するステップを備える、方法。
- 請求項３１に記載の方法において、前記ポジティブな精神状態は、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つである、方法。
- 請求項３１に記載の方法において、前記ニューロフィードバックは、タグ付けされた訓練セッションを含む、方法。
- 請求項３３に記載の方法において、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するものである教育用メディアを含む、方法。
- 請求項３３に記載の方法において、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズを含む、方法。
- 非侵襲的システムであって、
ユーザーの脳活動を検出するように構成された非侵襲的脳インターフェースアセンブリと、
前記検出された脳活動に基づいて、ユーザーのネガティブな精神状態を判定するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、
前記判定されたネガティブな精神状態に応じて、タグ付けされた訓練セッションを自動的に提供し、それによって前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するように構成されたバイオフィードバックアセンブリと、
を備える、非侵襲的システム。 - 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、光学測定アセンブリである、非侵襲的システム。
- 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、磁気測定アセンブリである、非侵襲的システム。
- 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するように構成された少なくとも１つの検出器と、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して、前記脳活動を識別するように構成された処理回路と、を有する、非侵襲的システム。
- 請求項３９に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記少なくとも１つのエネルギー源を搭載する頭部着用型ユニットを有する、非侵襲的システム。
- 請求項４０に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記処理回路を搭載する補助的な非頭部着用型ユニットを有する、非侵襲的システム。
- 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記少なくとも１つのプロセッサは、さらに、前記ユーザーの判定されたネガティブな精神状態に基づいて、前記ユーザーが前記外部刺激によってネガティブプライミングされていることを判定するように構成されている、非侵襲的システム。
- 請求項４２に記載の非侵襲的システムにおいて、前記外部刺激は、広告、社会的又は政治的メッセージ、及び販売戦術のうちの１つを含む、非侵襲的システム。
- 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記ネガティブな精神状態は、不安及び恐怖のうち一方である、非侵襲的システム。
- 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ネガティブな精神状態でプログラムされるように構成されている、非侵襲的システム。
- 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記ポジティブな精神状態は、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つである、非侵襲的システム。
- 請求項４６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ポジティブな精神状態でプログラムされるように構成されている、非侵襲的システム。
- 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記少なくとも１つのプロセッサは、さらに、前記ポジティブな精神状態に対応する複数の訓練セッションリストの１つを選択し、前記ユーザーの判定された前記ネガティブな精神状態に応答して、前記選択された訓練セッションリストからタグ付けされた訓練セッションを前記ユーザーに自動的に提供するように構成されている、非侵襲的システム。
- 前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するものである教育用メディアを含む、
非侵襲的システム。 - 請求項３６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズを含む、非侵襲的システム。
- ユーザーのポジティブな精神状態を促進する方法であって、
非侵襲的脳インターフェースを用いて、ユーザーの脳活動を検出するステップと、
前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーがネガティブな精神状態であると判定するステップと、
前記判定されたネガティブな精神状態に対応して、タグ付けされた訓練セッションを前記ユーザーに自動的に提供し、それによって前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進させるステップと、
を備える、方法。 - 請求項５１に記載の方法において、前記脳活動は光学的に検出される、方法。
- 請求項５１に記載の方法において、前記脳活動は磁気的に検出される、方法。
- 請求項５１に記載の方法において、前記ユーザーの前記脳活動を検出するステップは、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するステップと、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して、脳活動を識別するステップと、を含む、方法。
- 請求項５１に記載の方法において、さらに、前記ユーザーの前記判定されたネガティブな精神状態に基づいて、前記ユーザーが外部刺激によってネガティブにプライミングされていることを判定するステップを備える、方法。
- 請求項５５に記載の方法において、前記外部刺激は、広告、社会的又は政治的メッセージ、及び販売戦術のうちの１つを含む、方法。
- 請求項５１に記載の方法において、前記ネガティブな精神状態が、不安及び恐怖のうち一方である、方法。
- 請求項５１に記載の方法において、前記ポジティブな精神状態は、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つである、方法。
- 請求項５１に記載の方法において、さらに、前記プログラムされたポジティブな精神状態に対応する複数の訓練セッションリストのうちの１つを選択するステップを備え、前記ユーザーの前記判定されたネガティブな精神状態に応答して、前記タグ付けされた訓練セッションは前記選択された訓練セッションリストから前記ユーザーに自動的に提供される、方法。
- 請求項５１に記載の方法において、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するものである教育用メディアを含む、方法。
- 請求項５１に記載の方法において、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズを含む、方法。
- 非侵襲的システムであって、
ユーザーに訓練セッションリストを提供するように構成されたバイオフィードバックアセンブリと、
前記バイオフィードバックアセンブリが前記訓練セッションリスト内のタグ付けされた訓練セッションを前記ユーザーに提供している間に、前記ユーザーの脳活動を検出するように構成された非侵襲的脳インターフェースアセンブリと、
前記検出された脳活動に基づいて前記ユーザーの精神状態を判定し、前記ユーザーの前記判定された精神状態に基づいて前記訓練セッションリストを自動的に変更するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、
を備える、非侵襲的システム。 - 請求項６２に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、光測定アセンブリである、非侵襲的システム。
- 請求項６２に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、磁気測定アセンブリである、非侵襲的システム。
- 請求項６２に記載の非侵襲的システムにおいて、非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するように構成された少なくとも１つの検出器と、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して前記脳活動を識別するように構成された処理回路と、を有する、非侵襲的システム。
- 請求項６２に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記少なくとも１つのエネルギー源を担持する頭部着用型ユニットを有する、非侵襲的システム。
- 請求項６６に記載の非侵襲的システムにおいて、前記非侵襲的脳インターフェースアセンブリは、前記処理回路を担持する補助的な非頭部着用型ユニットを有する、非侵襲的システム。
- 請求項６２に記載の非侵襲的システムにおいて、前記訓練セッションリストは、所望の精神状態に対応する、非侵襲的システム。
- 請求項６８に記載の非侵襲的システムにおいて、
前記判定された精神状態が前記所望の精神状態と一致する場合、前記少なくともプロセッサは、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションを前記訓練セッションリストに保持するように構成されており、また
前記判定された精神状態が所望の精神状態と一致しない場合、前記少なくともプロセッサは、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションを訓練セッションリストから破棄するように構成されている、
非侵襲的システム。 - 請求項６９に記載の非侵襲的システムにおいて、
前記判定された精神状態が前記所望の精神状態と一致する場合、前記少なくともプロセッサは、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有するより多くの訓練セッションを前記訓練セッションリストに含めるように構成されており、また
前記判定された精神状態が所望の精神状態と一致しない場合、前記少なくともプロセッサは、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有する少ない数の訓練セッションを前記訓練セッションリストに含ませるように構成されている、
非侵襲的システム。 - 請求項６８に記載の非侵襲的システムにおいて、前記所望の精神状態は、ポジティブな精神状態である、非侵襲的システム。
- 請求項７１に記載の非侵襲的システムにおいて、前記ポジティブな精神状態は、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つを含む、非侵襲的システム。
- 請求項６２に記載の非侵襲的システムにおいて、前記訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するものである教育用メディアを含む、非侵襲的システム。
- 請求項６２に記載の非侵襲的システムにおいて、前記訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズを含む、非侵襲的システム。
- 訓練セッションリストをカスタマイズする方法であって、
訓練セッションリストにおいてタグ付けされた訓練セッションをユーザーに提供するステップと、
前記タグ付けされた訓練セッションが前記ユーザーに提供されている間に、非侵襲的脳インターフェースを使用して前記ユーザーの脳活動を検出するステップと、
前記検出された脳活動に基づいて、前記ユーザーの精神状態を判定するステップと、
前記ユーザーの前記判定された精神状態に基づいて、前記訓練セッションリストを自動的に変更するステップと、
を備える、方法。 - 請求項７５に記載の方法において、前記脳活動は光学的に検出される、方法。
- 請求項７５に記載の方法において、前記脳活動は磁気的に検出される、方法。
- 請求項７５に記載の方法において、前記ユーザーの前記脳活動を検出するステップは、前記ユーザーの脳からのエネルギーを検出するステップと、前記ユーザーの前記脳からの前記エネルギーを検出することに応答して、前記脳活動を識別するステップと、を含む、方法。
- 請求項７５に記載の方法において、前記訓練セッションリストは、所望の精神状態に対応する、方法。
- 請求項７９に記載の方法において、
前記判定された精神状態が前記所望の精神状態と一致する場合、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションと同一属性を有するより多くの訓練セッションを前記訓練セッションリストに保持し、
前記判定された精神状態が所望の精神状態と一致しない場合、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションを訓練セッションリストから破棄する、
方法。 - 請求項８０に記載の方法において、
前記判定された精神状態が前記所望の精神状態と一致する場合、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有するより多くの訓練セッションを前記訓練セッションリストに含ませ、
前記判定された精神状態が所望の精神状態と一致しない場合、前記訓練セッションリストを自動的に変更して、前記タグ付けされた訓練セッションと同じ属性を有する少ない数の訓練セッションを前記訓練セッションリストに含ませる、
方法。 - 請求項７９に記載の方法において、前記所望の精神状態は、ポジティブな精神状態である、方法。
- 請求項８２に記載の方法において、前記ポジティブな精神状態は、喜び、リラックス、及び認知状態のうちの１つを含む、方法。
- 請求項７５に記載の方法において、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するものである教育用メディアを含む、方法。
- 請求項７５に記載の方法において、前記タグ付けされた訓練セッションは、前記ユーザーのポジティブな精神状態を促進するために前記ユーザーに施されるメンタルエクササイズを含む、方法。
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