JP2022522057A - エッジと端末とのコラボレーションに基づくマルチユーザーマルチmecタスクアンロードリソーススケジュール方法 - Google Patents
エッジと端末とのコラボレーションに基づくマルチユーザーマルチmecタスクアンロードリソーススケジュール方法 Download PDFInfo
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Abstract
Description
エッジと端末とのコラボレーションに基づくマルチユーザーマルチMECタスクアンロードリソーススケジュール方法は、
タスクを分析するステップであって、タスク完了の遅延を分析してタスク完了の利点を決定する第1ステップと、
問題を形成するステップであって、タスク完了の全体的な利点を最大化させることを目的として最適化問題を形成する第2ステップと、
定常状態を保証するステップであって、問題を単純化するようにタスクバックログキューの安定性を保証する第3ステップと、
チャンネルを配分するステップであって、タスクアンロード配分ポリシーを提供して最適なチャンネルへの配分を決定する第4ステップと、
タスクをスケジュールするステップであって、チャンネルリソース配分ポリシーを提供して最適なタスクへのスケジュールを決定する第5ステップと、
共同で最適化するステップであって、第4ステップと第5ステップにより得られた最適なチャンネルへの配分とタスクスケジューを共同で最適化する第6ステップ、を含む。
Claims (7)
- タスクを分析するステップであって、タスク完了の遅延を分析してタスク完了の利点を決定する第1ステップと、
問題を形成するステップであって、タスク完了の全体的な利点を最大化させることを目的として最適化問題を形成する第2ステップと、
定常状態を保証するステップであって、問題を単純化するようにタスクバックログキューの安定性を保証する第3ステップと、
チャンネルを配分するステップであって、タスクアンロード配分ポリシーを提供して最適なチャンネルへの配分を決定する第4ステップと、
タスクをスケジュールするステップであって、チャンネルリソース配分ポリシーを提供して最適なタスクへのスケジュールを決定する第4ステップと、
共同で最適化するステップであって、第4ステップと第5ステップにより得られた最適なチャンネルへの配分とタスクスケジューを共同で最適化する第6ステップと、を含む、ことを特徴とするエッジと端末とのコラボレーションに基づくマルチユーザーマルチMECタスクアンロードリソーススケジュール方法。 - 前記第6ステップにおける具体的なステップは、以下の通りであり、
第61ステップでは、第4ステップに基づいて、固定のタスクアンロード配分での最適なチャンネルリソース配分を取得し。
第62ステップでは、第5ステップに基づいて、固定のチャンネルでの最適なタスクアンロード配分ポリシーを取得し、
第63ステップでは、最適なチャンネル配分とタスクスケジュールポリシーを取得するように第61ステップと第62ステップを繰り返す、ことを特徴とする請求項1に記載のエッジと端末とのコラボレーションに基づくマルチユーザーマルチMECタスクアンロードリソーススケジュール方法。
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