JP2022518005A - 1つまたは複数のサーモグラフィカメラおよび1つまたは複数のrgb-dセンサを使用して構築空間内の1人または複数の人間の居住者の存在をリアルタイムで検出し、熱的快適性を推定すること - Google Patents
1つまたは複数のサーモグラフィカメラおよび1つまたは複数のrgb-dセンサを使用して構築空間内の1人または複数の人間の居住者の存在をリアルタイムで検出し、熱的快適性を推定すること Download PDFInfo
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Abstract
Description
本明細書に記載の1つまたは複数の発明は、全米科学財団(NSF)によって授与された助成金第1407908号、第1349921号、および第1804321号の下で政府の支援を受けてなされた。政府は、本発明の1つまたは複数に一定の権利を有し得る。
本開示は、様々な構築空間内の個人の熱的快適性の評価に関し、より詳細には、構築空間内の暖房、換気、および空調(HVAC)システムを制御する目的で熱的快適性を評価することに関する。
本開示の一態様によれば、構築空間内の1人または複数の人間の居住者の熱的快適性推定をリアルタイムで行う方法は、1つまたは複数のサーモグラフィカメラならびに1つまたは複数の赤、緑、および青の深度(RGB-D)センサの使用を用いる。本方法は、いくつかのステップを有し得る。本方法は、構築空間にサーモグラフィカメラを設けることと、構築空間にRGB-Dセンサを設けることとを含み得る。本方法は、サーモグラフィカメラによって構築空間内の人間の居住者の熱画像を取り込むことと、RGB-Dセンサによって構築空間内の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むこととをさらに含み得る。本方法はまた、取り込まれた熱画像および取り込まれたRGB-D画像を使用して、人間の居住者の顔の皮膚温度を抽出することを含み得る。顔の皮膚温度を抽出することは、取り込まれた熱画像および取り込まれたRGB-D画像を登録することを含み得る。また、本方法は、人間の居住者の抽出された顔の皮膚温度を使用して、構築空間内の人間の居住者の熱的快適性を推定することを含み得る。
例示的な実施形態は、添付の図面と併せて以下に説明され、同様の符号は同様の要素を示す。
時刻t+1において、重心追跡アルゴリズムは、時刻tおよびt+1における2つの連続する画像フレーム内の顔重心の各対の間のユークリッド距離を計算し、次いで、画像フレームt内の最も近い顔重心によって画像フレームt+1内の居住者IDを更新し、
s m= K[R│T]M
式中、Mは、3次元世界座標空間における3次元点の同次座標を表す4×1ベクトルであり、mは、画像座標における2次元点の同次座標を表す3×1ベクトルであり、Kは、焦点距離(fxfy)および主点(CxCy)から構成されるカメラの3×3の固有行列であり、[R│T]は、回転Rおよび並進Tから構成される3×4の外部行列であり、sはスケーリング係数である。
別の実施形態では、上記の関心領域から温度を抽出する代わりに、本方法における人間の居住者の顔の皮膚温度を抽出するステップは、人間の顔全体から皮膚温度を抽出することを含むことができる。人間の顔全体は、この例では、顔の正面ならびに顔の側面のプロファイルを含む。この実施形態は、より小さい関心領域の熱画像を取り込むことがより困難であり得る実施形態においてより適切であり得る。この代替的な実施形態では、人間の顔全体から皮膚温度を抽出することは、(i)検出された顔領域内のすべての画素の最高、最低、平均、および四分位(第1、第2、第3)の温度測定値(これらの温度測定値は、検出された顔領域にわたる顔の皮膚温度の全体的な分布を示す)、(ii)検出された顔領域内のすべての画素の皮膚温度変化(鼻、耳、および頬は、他の関心領域よりも大きな皮膚温度変化を有し、したがって、検出された顔領域にわたる大きな皮膚温度変化は、居住者が冷却ストレスを受けていることの指標として役立ち得ることが分かっている)、および(iii)式300および式400からの1分間ごとの勾配温度(勾配温度が熱/冷却ストレスの指標として機能し得ることが分かっている)を含むことができる。
Claims (20)
- 少なくとも1つのサーモグラフィカメラと少なくとも1つの赤、緑、および青の深度(RGB-D)センサを使用して、構築空間内の少なくとも1人の人間の居住者の熱的快適性推定をリアルタイムで行う方法であって、前記方法が、
前記構築空間に前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラを設け、前記構築空間に前記少なくとも1つのRGB-Dセンサを設けるステップと、
前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラを介して前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込み、前記少なくとも1つのRGB-Dセンサを介して前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップと、
前記取り込まれた熱画像および前記取り込まれたRGB-D画像を使用して前記少なくとも1人の人間の居住者の顔の皮膚温度を抽出するステップであって、顔の皮膚温度を抽出するステップが、前記取り込まれた熱画像および取り込まれたRGB-D画像を登録することを含む、抽出するステップと、
前記少なくとも1人の人間の居住者の前記抽出された顔の皮膚温度を使用して、前記構築空間における前記少なくとも1人の人間の居住者の熱的快適性を推定するステップと、
を含む、方法。 - 前記少なくとも1人の人間の居住者の前記推定された熱的快適性に基づいて、前記構築空間の暖房、換気、および空調(HVAC)を制御するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記構築空間の前記HVACを制御するステップが、前記少なくとも1人の人間の居住者の前記推定された熱的快適性に基づいて前記構築空間の熱的設定点を決定することを含む、請求項2に記載の方法。
- 前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラを前記構築空間に設けるステップが、前記構築空間に複数のサーモグラフィカメラを設けることを含み、前記少なくとも1つのRGB-Dセンサを前記構築空間に設けるステップが、前記構築空間に複数のRGB-Dセンサを設けることを含み、前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込むステップが、前記複数のサーモグラフィカメラを介して前記構築空間内の複数の人間の居住者の熱画像を取り込むことを含み、前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップが、前記複数のRGB-Dセンサを介して前記構築空間内の複数の居住者のRGB-D画像を取り込むことを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記構築空間に前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラを設けるステップが、前記構築空間に複数のサーモグラフィカメラを設けることを含み、前記構築空間に前記少なくとも1つのRGB-Dセンサを設けるステップが、前記構築空間に複数のRGB-Dセンサを設けることを含み、前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込むステップが、前記複数のサーモグラフィカメラを介して複数の人間の居住者の熱画像を取り込むことを含み、前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップが、前記複数のRGB-Dセンサを介して前記複数の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むことを含み、前記方法が、前記複数のサーモグラフィカメラ間および前記複数のRGB-Dセンサ間で前記複数の人間の居住者を登録するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込むステップが、前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラに対する前記少なくとも1人の人間の居住者の様々な距離から前記熱画像を取り込むことを含み、前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップが、前記少なくとも1つのRGB-Dセンサに対する前記少なくとも1人の人間の居住者の様々な距離から前記RGB-D画像を取り込むことを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込むステップが、前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラに対する前記少なくとも1人の人間の居住者の様々な角度から前記熱画像を取り込むことを含み、前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップが、前記少なくとも1つのRGB-Dセンサに対する前記少なくとも1人の人間の居住者の様々な角度から前記RGB-D画像を取り込むことを含む、請求項1に記載の方法。
- 顔の皮膚温度を抽出するステップが、前記少なくとも1つのRGB-Dセンサを介して前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の存在を検出することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記取り込まれた熱画像および取り込まれたRGB-D画像を登録するステップが、前記取り込まれたRGB-D画像内の座標を前記取り込まれた熱画像上に配置することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の熱的快適性を推定するステップが、より暖かい熱的快適性嗜好、より冷たい熱的快適性嗜好、または中立の熱的快適性嗜好を推定することを含む、請求項1に記載の方法。
- 顔の皮膚温度を抽出するステップが、前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラから提供された温度データを用いて前記少なくとも1つのRGB-Dセンサから提供された距離データを使用することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記構築空間が輸送車両内にある、請求項2に記載の方法。
- 少なくとも1つのサーモグラフィカメラと少なくとも1つの赤、緑、および青の深度(RGB-D)センサを使用して、構築空間内の少なくとも1人の人間の居住者の熱的快適性推定をリアルタイムで行う方法であって、前記方法が、
前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラに対する前記少なくとも1人の人間の居住者の様々な距離および様々な角度から前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラを介して前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込み、前記少なくとも1つのRGB-Dセンサに対する前記少なくとも1人の人間の居住者の様々な距離および様々な角度から前記少なくとも1つのRGB-Dセンサを介して前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップと、
前記取り込まれた熱画像および前記取り込まれたRGB-D画像を使用して前記少なくとも1人の人間の居住者の顔の皮膚温度を抽出し、前記少なくとも1つのRGB-Dセンサから提供された距離データを前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラから提供された温度データと共に使用するステップと、
前記少なくとも1人の人間の居住者の前記抽出された顔の皮膚温度を使用して、前記構築空間における前記少なくとも1人の人間の居住者の熱的快適性を推定するステップと、
を含む、方法。 - 前記少なくとも1人の人間の居住者の前記推定された熱的快適性に基づいて、前記構築空間の暖房、換気、および空調(HVAC)を制御するステップをさらに含む、請求項13に記載の方法。
- 前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込むステップが、複数のサーモグラフィカメラを介して前記構築空間内の複数の人間の居住者の熱画像を取り込むことを含み、前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップが、複数のRGB-Dセンサを介して前記構築空間内の複数の居住者のRGB-D画像を取り込むことを含む、請求項13に記載の方法。
- 前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込むステップが、複数のサーモグラフィカメラを介して複数の人間の居住者の熱画像を取り込むことを含み、前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップが、複数のRGB-Dセンサを介して前記複数の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むことを含み、前記方法が、前記複数のサーモグラフィカメラ間および前記複数のRGB-Dセンサ間で前記複数の人間の居住者を登録するステップをさらに含む、請求項13に記載の方法。
- 顔の皮膚温度を抽出するステップが、前記取り込まれた熱画像および取り込まれたRGB-D画像を登録することを含む、請求項13に記載の方法。
- 少なくとも1つのサーモグラフィカメラと少なくとも1つの赤、緑、および青の深度(RGB-D)センサを使用して、構築空間内の少なくとも1人の人間の居住者の熱的快適性推定をリアルタイムで行う方法であって、前記方法が、
前記少なくとも1つのサーモグラフィカメラを介して前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者の熱画像を取り込み、前記少なくとも1つのRGB-Dセンサを介して前記構築空間内の前記少なくとも1人の人間の居住者のRGB-D画像を取り込むステップと、
前記取り込まれた熱画像および前記取り込まれたRGB-D画像を使用して前記少なくとも1人の人間の居住者の顔の皮膚温度を抽出するステップであって、顔の皮膚温度を抽出するステップが、前記取り込まれたRGB-D画像の座標を前記取り込まれた熱画像上に配置することを含む、抽出するステップと、
前記少なくとも1人の人間の居住者の前記抽出された顔の皮膚温度を使用して、前記構築空間における前記少なくとも1人の人間の居住者の熱的快適性を推定するステップと、
前記少なくとも1人の人間の居住者の前記推定された熱的快適性に基づいて、前記構築空間の暖房、換気、および空調(HVAC)を制御するステップと、
を含む、方法。 - 前記取り込まれた熱画像を使用して、前記構築空間内の人間の居住者の総数を決定するステップをさらに含む、請求項18に記載の方法。
- 請求項13に記載の方法を実行する命令を格納した非一時的データ記憶装置を含む非一時的コンピュータ可読媒体。
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