CN116066974A - 一种空调器控制方法、装置及空调器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的空调器控制方法、装置及空调器,应用于电气设备技术领域,该方法在获取用户的面部图像之后,根据所得面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值,在所得舒适度评价分值未处于预设分值范围内的情况下,按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数,并控制空调器按照实际运行参数运行,然后返回获取用户的面部图像步骤进行下次的判断和调节,直至所得舒适度评价分值处于预设分值范围内,结束调节过程。本方法可以自动调节空调器的实际运行参数,不再需要用户采用手动方式进行调节,极大的提高空调器控制过程的自动化程度,有助于改善消费者的使用感受。
Description
技术领域
本发明涉及电气设备技术领域,特别涉及一种空调器控制方法、装置及空调器。
背景技术
空调器是一种人们日常生活中广泛使用的家用电器,通过空调器能够调节室内环境的温度和湿度,为消费者提供舒适的生活环境。
在实际应用中,消费者需要通过空调遥控器或与空调器建立绑定关系的智能手机控制空调器的工作过程,比如调节空调器的设定温度,设定湿度以及风量等运行参数,直至达到使消费者感到舒适的运行状态。
然而,现有的空调器控制方法,必需使用遥控器或智能手机才能实现,空调器的控制过程自动化程度不高,寻找以及操作遥控器的过程浪费消费者时间,影响消费者的使用感受。
发明内容
本发明提供一种空调器控制方法、装置及空调器,能够自动调节空调器的运行参数,提高空调器控制过程的自动化程度,改善消费者的使用感受。
为实现上述目的,本发明提供的技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种空调器控制方法,包括:
获取用户的面部图像;
根据所述面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值;
若所述舒适度评价分值未处于预设分值范围内,按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数;
控制所述空调器按照所述实际运行参数运行,并返回所述获取用户的面部图像步骤,直至所述舒适度评价分值处于所述预设分值范围内。
可选的,所述按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数,包括:
获取预设舒适度计算公式;
其中,所述预设舒适度计算公式以空调器的运行参数为输入,以舒适度评价分值为输出;
按照预设调节规则调节所述预设舒适度计算公式中的运行参数,得到相应的舒适度评价分值;
将相应的舒适度评价分值处于所述预设分值范围内的运行参数,作为所述空调器的实际运行参数。
可选的,所述预设舒适度计算公式包括:
其中,Q1表示温度调节系数,t表示空调器的温度参数;
Q2表示湿度调节系数,f表示空调器的湿度参数;
Q3表示风速调节系数,v表示空调器的风速参数;
C1-C5表示预设常数。
可选的,所述按照预设调节规则调节所述预设舒适度计算公式中的运行参数,包括:
按照预设参数优先级调节所述预设舒适度计算公式中的温度参数、湿度参数和风速参数;
其中,所述温度参数的优先级高于所述湿度参数的优先级,所述湿度参数的优先级高于所述风速参数的优先级。
可选的,所述根据所述面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值,包括:
将所述面部图像输入预训练的舒适度识别模型,得到表征用户舒适度的舒适度评价分值;
其中,所述舒适度识别模型基于神经网络训练得到。
可选的,本发明第一方面提供的空调器控制方法,还包括:
获取空气质量检测信息和用户的当前体温;
若所述空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患,且用户的当前体温大于第一体温阈值,发送提醒用户就医的预警信息。
可选的,本发明第一方面提供的空调器控制方法,还包括:若所述空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患,发送提示信息至智能药箱。
可选的,本发明第一方面提供的空调器控制方法,还包括:若未接收到用户对所述预警信息的反馈信息,且用户的当前体温大于第二体温阈值,发送控制信息至预先绑定的智能终端,以使所述智能终端联系医院;
其中,所述第二体温阈值大于所述第一体温阈值。
第二方面,本发明提供一种空调器控制装置,包括:
第一获取单元,用于获取用户的面部图像;
确定单元,用于根据所述面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值;
调节单元,用于若所述舒适度评价分值未处于预设分值范围内,按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数;
控制单元,用于控制所述空调器按照所述实际运行参数运行,并返回所述获取用户的面部图像步骤,直至所述舒适度评价分值处于所述预设分值范围内。
第三方面,本发明提供一种空调器,包括:室内机和室外机,其中,
所述室内机包括室内主机、图像采集模块、人体温度采集模块、空气质量检测模块、环境信息采集模块、通信模块和控制器,其中,
所述室内主机与所述室外机相连;
所述室内主机、图像采集模块、人体温度采集模块、空气质量检测模块、环境信息采集模块、通信模块分别与所述控制器相连;
所述控制器执行本发明第一方面任一项所述的空调器控制方法。
本发明提供的空调器控制方法,在获取用户的面部图像之后,根据所得面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值,在所得舒适度评价分值未处于预设分值范围内的情况下,按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数,并控制空调器按照实际运行参数运行,然后返回获取用户的面部图像步骤进行下次的判断和调节,直至所得舒适度评价分值处于预设分值范围内,结束调节过程。本发明提供的空调器控制方法,基于用户的面部图像得到舒适度评价分值,并在所得舒适度评价分值未处于预设分值范围,即用户感觉不舒适的情况下,自动调节空调器的实际运行参数,不再需要用户通过遥控器或智能手机,采用手动方式进行调节,极大的提高空调器控制过程的自动化程度,有助于改善消费者的使用感受。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术内的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述内的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种空调器控制方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种空调器控制方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种空调器控制装置的结构框图;
图4是本发明实施例提供的另一种空调器控制装置的结构框图;
图5是本发明实施例提供的再一种空调器控制装置的结构框图;
图6是本发明实施例提供的又一种空调器控制装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本发明提供的空调器控制方法,应用于空调器,具体可应用于空调器中设置的、用于对空调运行进行控制的控制器。参见图1,本发明实施例提供的空调器控制方法的流程,包括:
S100、获取用户的面部图像。
在日常生活中,用户的面部表情与用户所处的环境密切相关,通过用户的面部表情可以判断用户所处的环境是否使用户感觉舒适,比如,用户处于低温环境下,面部表情往往较为僵硬,而用户处于高温环境下,面部表情则往往较为烦躁等等。本发明实施例具体通过用户的面部图像记录用户的面部表情,进而确定用户在当前环境下是否感觉舒适。
可选的,对于用户面部图像的获取,可以在空调器的室内机部分集成设置图像采集模块,比如红外摄像机等,当然,还可以选用其他形式的图像采集模块,只要是能够采集用户面部图像的装置都是可选的,本发明对于图像采集模块的具体实现不做限定。
S110、根据面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值。
可选的,为了根据采集得到的用户的面部图像,准确的确定表征用户舒适度的舒适度评价分值,本发明实施例提供一种预训练的舒适度识别模型。该舒适度识别模型以用户的面部图像为输入,以相应的舒适度评价分值为输出,训练神经网络得到。
具体的,在训练舒适度识别模型的过程中,需要获取实验者在空调器以不同运行参数运行情况下的面部图像,同时,基于空调器的运行参数以及实验者的真实感受,拟合空调器运行参数与舒适度评价分值之间的函数关系,进一步基于空调器运行参数与面部图像之间的对应关系,确定每一幅面部图像对应的舒适度评价分值,并在训练过程中将各面部图像对应的舒适度评价分值作为相应面部图像的标签对神经网络进行训练,最终得到本实施例提供的舒适度识别模型。至于模型的具体训练过程,可以参照现有技术中相关的模型训练方式实现,本发明对此不做限定。
在得到用户当前的面部图像之后,将所得面部图像输入舒适度识别模型之中,即可得到相应的舒适度评价分值。
S120、判断舒适度评价分值是否处于预设分值范围内,若否,执行S130。
可选的,预设分值范围的设置,大致可以采用两种方式,其一是空调器厂商在空调器生产过程中,将经过大量实验后确定的用户感觉舒适的平均分值范围作为预设分值范围,存储于应用本发明实施例通过的空调器控制方法的控制器之中;其二是接收用户的个人设置,即用户可以根据个人喜好设置适于自身需求的预设分值范围,这同样是可选的。当然,也可以采取其他方式确定预设分值范围,在不超出本发明核心思想范围的前提下,同样属于本发明保护的范围内。
如果前述步骤所得的舒适度评价分值处于预设分值范围内,则可以判定用户是感觉舒适的,相反的,如果舒适度评价分值未处于预设分值范围内,则判定用户感觉不舒适,需要执行S130,调节空调器。
S130、按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数。
可选的,为了缩短调节空调器至使用户感觉舒适的时长,本发明实施例提供一种预设舒适度计算公式,该计算公式以空调器的运行参数为输入,以舒适度评价分值为输出,在更改公式中相应的运行参数后,即可立即得到当前修改对应的舒适度评价分值,如果该舒适度评价分值未处于预设分值范围内,则可以初步判定相应的运行参数是不行的,可以继续调节,直至得到舒适度评价分值处于预设分值范围内,进而初步判定空调器以相应的运行参数运行时,可以使得用户感觉舒适,即通过预设舒适度计算公式,可以实现对大量无效的运行参数的筛选,避免空调器不断的、重复的调节运行过程。
可选的,该预设舒适度计算公式可以如下所示:
其中,ssd表示舒适度评价分值;
Q1表示温度调节系数,t表示空调器的温度参数;
Q2表示湿度调节系数,f表示空调器的湿度参数;
Q3表示风速调节系数,v表示空调器的风速参数;
C1-C5表示预设常数。
对于上述公式中涉及的调节系数和预设常数,可以根据具体空调器的具体性能参数和运行经验确定,本发明对于调节系数和预设常数的具体取值不做限定。
基于上述内容,在调用预设舒适度计算公式之后,即可按照预设调节规则调节预设舒适度计算公式中的运行参数,得到相应的舒适度评价分值。
可选的,结合空调器的实际运行经验可知,在空调器的各个运行参数中,温度参数是对用户的使用感受影响最为直接的,其次是湿度参数,最次是风速参数,因此,可以基于此设置相应运行参数的优先级,即温度参数的优先级高于湿度参数的优先级,湿度参数的优先级高于风速参数的优先级,按照预设调节规则,即按照预设参数优先级调节预设舒适度计算公式中的温度参数、湿度参数和风速参数,即可得到每一次调节对应的舒适度评价分值。
在得到多个舒适度评价分值之后,即可将相应的舒适度评价分值处于预设分值范围内的运行参数,作为空调器的实际运行参数。
S140、控制空调器按照实际运行参数运行。
确定实际运行参数后,即可按照实际运行参数控制空调器运行,并返回S100步骤,对用户是否感觉舒适进行判断,直至所得舒适度评价分值处于预设分值范围内,即用户感觉舒适为止。
可以理解的是,自空调器按照实际运行参数运行至实际改变用户所处环境的温度和湿度,这是需要一定时间的,因此,在调节空调器的运行参数之后,可以等待预设时长之后再返回S100进行判断,这同样可以减少调节运行参数的次数。
综上所述,本发明实施例提供的空调器控制方法,基于用户的面部图像得到舒适度评价分值,并在所得舒适度评价分值未处于预设分值范围,即用户感觉不舒适的情况下,自动调节空调器的实际运行参数,不再需要用户通过遥控器或智能手机,采用手动方式进行调节,极大的提高空调器控制过程的自动化程度,有助于改善消费者的使用感受。
可选的,参见图2,图2是本发明实施例提供的另一种空调器控制方法的流程图,该方法可以和图1所示控制方法同时执行,也可以在图1所示方法执行完毕后执行,本发明对于图2所示实施例提供的空调器控制方法的执行时机不做具体限定。
本实施例提供的空调器控制方法的流程,具体包括:
S200、获取空气质量检测信息和用户的当前体温。
在实际应用中,空气质量检测信息可以由空气质量检测仪器提供,比如,空气质量检测仪器可以选择流感病毒检测仪,通过流感病毒检测仪检测空气中是否存在流感病毒等。
用户的当前体温则可以通过红外测温计测量得到,当然,也可以采用其他方式实现,本发明对于当前体温的具体获取方式不做限定。
S210、判断是否空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患且用户的当前体温大于第一体温阈值,若是,执行S220。
沿用前例,如果空气质量检测仪器选用流感病毒检测仪,那么在检测信息表明空气中含有流感病毒时,即可判定用户所处环境中存在患病隐患,相应的,当选用其他类型的空气质量检测仪时,可以根据相应的检测指标和检测结果进行判断,此处不再一一列举。
实际应用中,第一体温阈值可以选用人类正常体温的平均值,也可以根据用户的个人情况设置,本发明对于第一体温阈值的具体取值不做限定。
基于上述内容,如果空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患且用户的当前体温大于第一体温阈值,则执行S220。
可选的,如果空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患,而用户的当前体温不大于第一体温阈值,说明用户目前身体状况良好,只是所处环境不够安全,此种情况下,可以只发送提示信息至智能药箱,使智能药箱自动检测是否存储有相应的药品,如果存储有相应要求且处于有效期内,可以提醒用户复用相应的预防药品;如果没有存储相应药品或者药品已经过期失效,智能药箱还可以向用户推荐相关药品。
S220、发送提醒用户就医的预警信息。
在空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患且用户的当前体温大于第一体温阈值的情况下,可以初步判定用户已经生病,则发送提醒用户就医的预警信息,具体的,可以将预警信息发送至与空调器预先绑定的智能手机中。
如果没有接收到用户对该预警信息的反馈信息,且用户的当前体温大于第二体温阈值,发送控制信息至预先绑定的智能终端,比如手机,以使智能终端联系医院,其中,第二体温阈值大于第一体温阈值。
综上所述,本实施例提供的空调器控制方法,在图1所示实施例的基础上,还可以对用户所处环境是否存在患病隐患、用户是否生病进行初步判断,功能更为丰富,有助于进一步改善用户的使用感受。
下面对本发明实施例提供的空调器控制装置进行介绍,下文描述的空调器控制装置可以认为是为实现本发明实施例提供的空调器控制方法,在中央设备中需设置的功能模块架构;下文描述内容可与上文相互参照。
可选的,参见图3,图3是本发明实施例提供的一种空调控制装置的结构框图,本发明实施例提供的空调控制装置,包括:
第一获取单元10,用于获取用户的面部图像;
确定单元20,用于根据面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值;
调节单元30,用于若舒适度评价分值未处于预设分值范围内,按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数;
控制单元40,用于控制空调器按照实际运行参数运行,并返回获取用户的面部图像步骤,直至舒适度评价分值处于预设分值范围内。
可选的,调节单元30,用于按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数,包括:
获取预设舒适度计算公式;
其中,预设舒适度计算公式以空调器的运行参数为输入,以舒适度评价分值为输出;
按照预设调节规则调节预设舒适度计算公式中的运行参数,得到相应的舒适度评价分值;
将相应的舒适度评价分值处于预设分值范围内的运行参数,作为空调器的实际运行参数。
可选的,预设舒适度计算公式包括:
其中,Q1表示温度调节系数,t表示空调器的温度参数;
Q2表示湿度调节系数,f表示空调器的湿度参数;
Q3表示风速调节系数,v表示空调器的风速参数;
C1-C5表示预设常数。
可选的,调节单元30,用于按照预设调节规则调节预设舒适度计算公式中的运行参数,包括:
按照预设参数优先级调节预设舒适度计算公式中的温度参数、湿度参数和风速参数;
其中,温度参数的优先级高于湿度参数的优先级,湿度参数的优先级高于风速参数的优先级。
确定单元20,用于根据面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值,包括:
将面部图像输入预训练的舒适度识别模型,得到表征用户舒适度的舒适度评价分值;
其中,舒适度识别模型基于神经网络训练得到。
可选的,参见图4,图4是本发明实施例提供的另一种空调器控制装置的结构框图,在图3所示实施例的基础上,本实施例提供的装置,还包括:
第二获取单元50,用于获取空气质量检测信息和用户的当前体温;
第一发送单元60,用于若空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患,且用户的当前体温大于第一体温阈值,发送提醒用户就医的预警信息。
可选的,参见图5,图5是本发明实施例提供的再一种空调器控制装置的结构框图,在图4所示实施例的基础上,本实施例提供的装置,还包括:
第二发送单元70,用于若空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患,发送提示信息至智能药箱。
可选的,参见图6,图6是本发明实施例提供的又一种空调器控制装置的结构框图,在图5所示实施例的基础上,本实施例提供的装置,还包括:
第三发送单元80,用于若未接收到用户对预警信息的反馈信息,且用户的当前体温大于第二体温阈值,发送控制信息至预先绑定的智能终端,以使智能终端联系医院;
其中,第二体温阈值大于第一体温阈值。
可选的,本发明实施例还提供一种空调器,包括:室内机和室外机,其中,
室内机包括室内主机、图像采集模块、人体温度采集模块、空气质量检测模块、环境信息采集模块、通信模块和控制器,其中,
室内主机与室外机相连;
室内主机、图像采集模块、人体温度采集模块、空气质量检测模块、环境信息采集模块、通信模块分别与控制器相连;
控制器执行上述任一项实施例提供的空调器控制方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的核心思想或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种空调器控制方法,其特征在于,包括:
获取用户的面部图像;
根据所述面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值;
若所述舒适度评价分值未处于预设分值范围内,按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数;
控制所述空调器按照所述实际运行参数运行,并返回所述获取用户的面部图像步骤,直至所得舒适度评价分值处于所述预设分值范围内。
2.根据权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,所述按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数,包括:
获取预设舒适度计算公式;
其中,所述预设舒适度计算公式以空调器的运行参数为输入,以舒适度评价分值为输出;
按照预设调节规则调节所述预设舒适度计算公式中的运行参数,得到相应的舒适度评价分值;
将相应的舒适度评价分值处于所述预设分值范围内的运行参数,作为所述空调器的实际运行参数。
4.根据权利要求3所述的空调器控制方法,其特征在于,所述按照预设调节规则调节所述预设舒适度计算公式中的运行参数,包括:
按照预设参数优先级调节所述预设舒适度计算公式中的温度参数、湿度参数和风速参数;
其中,所述温度参数的优先级高于所述湿度参数的优先级,所述湿度参数的优先级高于所述风速参数的优先级。
5.根据权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,所述根据所述面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值,包括:
将所述面部图像输入预训练的舒适度识别模型,得到表征用户舒适度的舒适度评价分值;
其中,所述舒适度识别模型基于神经网络训练得到。
6.根据权利要求1-5任一项所述的空调器控制方法,其特征在于,还包括:
获取空气质量检测信息和用户的当前体温;
若所述空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患,且用户的当前体温大于第一体温阈值,发送提醒用户就医的预警信息。
7.根据权利要求6所述的空调器控制方法,其特征在于,还包括:若所述空气质量检测信息表征用户所处环境中存在患病隐患,发送提示信息至智能药箱。
8.根据权利要求6所述的空调器控制方法,其特征在于,还包括:若未接收到用户对所述预警信息的反馈信息,且用户的当前体温大于第二体温阈值,发送控制信息至预先绑定的智能终端,以使所述智能终端联系医院;
其中,所述第二体温阈值大于所述第一体温阈值。
9.一种空调器控制装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取用户的面部图像;
确定单元,用于根据所述面部图像确定表征用户舒适度的舒适度评价分值;
调节单元,用于若所述舒适度评价分值未处于预设分值范围内,按照预设调节规则调节空调器的实际运行参数;
控制单元,用于控制所述空调器按照所述实际运行参数运行,并返回所述获取用户的面部图像步骤,直至所述舒适度评价分值处于所述预设分值范围内。
10.一种空调器,其特征在于,包括:室内机和室外机,其中,
所述室内机包括室内主机、图像采集模块、人体温度采集模块、空气质量检测模块、环境信息采集模块、通信模块和控制器,其中,
所述室内主机与所述室外机相连;
所述室内主机、图像采集模块、人体温度采集模块、空气质量检测模块、环境信息采集模块、通信模块分别与所述控制器相连;
所述控制器执行权利要求1-8任一项所述的空调器控制方法。
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