JP2022504336A - プラグインに対応した購入用の代替商品の識別および表示 - Google Patents

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Abstract

Figure 2022504336000001
本明細書では、第１の電子商取引サイトによってユーザに現在表示されている第１の商品に少なくとも類似している第２の電子商取引サイトのインベントリ内の第２の商品を識別し、ユーザが第１の電子商取引サイトにおいて見るおよび購入するために第２の商品を表示するための、システム、装置、デバイス、方法、および／またはコンピュータプログラム製品の実施形態、ならびに／あるいはそれらの組み合わせおよびサブコンビネーションを提供する。

Description

関連出願の相互参照
[0001] 本出願は、２０１８年１０月１１日に出願された「Ｐｌｕｇ－Ｉｎ Ｅｎａｂｌｅｄ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｉｓｐｌａｙ ｏｆ Ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｆｏｒ Ｐｕｒｃｈａｓｅ」と題された米国出願第６２／７４４，４９７号、および２０１９年３月１９日に出願された「Ｐｌｕｇ－Ｉｎ Ｅｎａｂｌｅｄ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｉｓｐｌａｙ ｏｆ Ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｆｏｒ Ｐｕｒｃｈａｓｅ」と題された米国出願第１６／３５７，７５４号の優先権を主張し、それらの全体が引用により本明細書に組み込まれている。
[0002] 本開示は、消費者がオンラインでより効果的な方法で検索、閲覧、および購入できるようにすることに関してなされている。
[0003] 電子商取引サイトで買い物をする場合、一般的に、消費者は商品を検索し、その商品を見つけて、その商品を購入するか否かを判断する。通常、そのような判断は、消費者によって、他のオンライン販売者から入手可能なインベントリを意識せずに行われる。そのため、消費者は、同一（または類似）の商品が他のオンライン販売者によってより低価格で提供されていることに気づかないので、オンラインで購入する場合に過剰に支出してしまうことが多い。また、彼らは、自分のニーズによりよく合致し得る他の入手可能な商品に気づかない場合がある。
[0004] 本明細書では、第１の電子商取引サイトによってユーザに現在表示されている第１の商品に少なくとも類似している第２の電子商取引サイトのインベントリ内の第２の商品を識別し、ユーザが第１の電子商取引サイトにおいて見るおよび購入するために第２の商品を表示するための、システム、装置、デバイス、方法、および／またはコンピュータプログラム製品の実施形態、ならびに／あるいはそれらの組み合わせおよびサブコンビネーションを提供する。
[0005] いくつかの実施形態では、この方法は、第１の商品に関連する商品情報を受信することと、検索パラメータを生成するために、商品情報のクリーン化および重み付けを行うことと、第２の商品を識別するために、検索パラメータを使用してインベントリを検索することと、第２の商品のリストを、リストに最初に表示される第２の商品が、（１）第１の商品に最も類似しており、（２）ユーザにとって最も関心がある可能性が高くなるように順序付けすることと、リストをプラグインアプリケーションに送信することであって、プラグインアプリケーションは、第１の電子商取引サイトを表示するために使用されているブラウザによって、リストをユーザに表示するように動作する、送信することと、によって動作する。
[0006] 検索パラメータを生成するために、商品情報のクリーン化および重み付けを行うことは、商品情報において、カテゴリに関連付けられたキーワードを識別することに基づいて、第１の商品のカテゴリを識別することと、商品情報において、カテゴリに関連付けられた特徴を識別することと、特徴に重みを適用することであって、重み付けされた特徴は、検索パラメータを構成する、適用することと、によって行うことができる。
[0007] リストは、重み付けされた特徴に基づいて順序付けすることができる。
[0008] いくつかの実施形態では、カテゴリ、特徴、および重みは、第２の電子商取引サイトとやりとりしている間のユーザのアクティビティを監視および分析することに基づいて決定することができる。
[0009] 添付の図面は本明細書に組み込まれており、本明細書の一部を形成する。
[0010]いくつかの実施形態による、第１および第２の電子商取引サイトを有するシステムであって、第１の電子商取引サイトによって例示的なブラウザウィンドウが表示され、ブラウザウィンドウはその中に、販売用の商品と、その商品に類似する物品の数を示すボタンとを表示し、類似商品が第２の電子商取引サイトによって売りに出されている、システムの図である。 いくつかの実施形態による、第１および第２の電子商取引サイトを有するシステムであって、第１の電子商取引サイトによって例示的なブラウザウィンドウが表示され、ブラウザウィンドウはその中に、販売用の商品と、その商品に類似する物品の数を示すボタンとを表示し、類似商品が第２の電子商取引サイトによって売りに出されている、システムの図である。 [0011]いくつかの実施形態による、第２の電子商取引サイトで売りに出されている類似商品を掲載したウィンドウも示す、図１Ａのブラウザウィンドウの図である。 [0012]いくつかの実施形態による、図１Ａ、図１Ｂおよび図２に関連する例示的な処理を示すフローチャートである。 いくつかの実施形態による、図１Ａ、図１Ｂおよび図２に関連する例示的な処理を示すフローチャートである。 いくつかの実施形態による、図１Ａ、図１Ｂおよび図２に関連する例示的な処理を示すフローチャートである。 いくつかの実施形態による、図１Ａ、図１Ｂおよび図２に関連する例示的な処理を示すフローチャートである。 いくつかの実施形態による、図１Ａ、図１Ｂおよび図２に関連する例示的な処理を示すフローチャートである。 [0013]様々な実施形態を実装するのに有用な例示的なコンピュータシステムの図である。
[0014] 図面では、同様の参照番号は一般に同一または類似の要素を示す。さらに、一般に、参照番号の左端の桁は、その参照番号が最初に登場する図面を識別する。
[0015] 本明細書では、第１の電子商取引サイトで提供されている商品と同一または類似の、第２の電子商取引サイトのインベントリ内の物品を識別し、それらを表示して、ユーザが第１の電子商取引サイトで見て購入できるようにするための、システム、装置、デバイス、方法、および／またはコンピュータプログラム製品の実施形態、ならびに／あるいはそれらの組み合わせおよびサブコンビネーションを提供する。
[0016] 図１Ａおよび図１Ｂは、合わせて、ネットワーク１１４に接続された第１のコンピューティングデバイス１０１を含むシステム１００を示している。ネットワーク１１４は、たとえば、インターネットとすることができ、有線および／または無線コンポーネントから構成されてもよい。
[0017] 第１のコンピューティングデバイス１０１は、プラグインアプリケーション１１２を用いて動作するブラウザ１０２を含む。ブラウザとプラグインアプリケーション１１２との両方は、第１のコンピューティングデバイス１０１で実行される。コンピューティングデバイス１０１には、ほんのいくつかの例を挙げると、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレット、ウェアラブル（たとえば、時計または眼鏡）、モノのインターネット（IoT）デバイス、電化製品、携帯情報端末、音声応答コンピューティングデバイス、および／または他の任意の電子コンピューティングデバイスを含めることができる。
[0018] ブラウザ１０２は、ユーザ１２８Ａによってアクセスされている第１の電子商取引サイト１０３からのページを表示することができる。図１Ａの例では、第１の電子商取引サイト１０３はＡＭＡＺＯＮ．ＣＯＭであるが、本開示はＡＭＡＺＯＮ．ＣＯＭに限定されない。代わりに、本開示は、ネットワーク１１４を介してアクセスできる任意の電子商取引サイトに適用可能である。
[0019] ブラウザ１０２は、機能、機能性、情報、アプリなどへのクイックアクセスを提供する任意の数のボタン、アイコン、および／またはバッジを有するツールバー１０４を含むことができる。たとえば、ツールバー１０４は、ＳＰ（類似商品：similar products）ボタン１２０を含むことができる。図示のように、ＳＰボタン１２０は、文字ＳＰと、括弧内の数字とを含む（図１Ａの例では、数字は８３である）。しかしながら、ＳＰボタン１２０は、他の任意の事前に選択された文字、数字、記号、グラフィックス、アイコン、絵文字などを使用して、ツールバー１０４に表示することができる。
[0020] ブラウザ１０２は、第１の電子商取引サイト１０３で売りに出されている商品１０６を対象とする商品掲載物１１０を表示することができる。たとえば、商品１０６は、図１Ａの例に示すように、ＡＰＰＬＥのＭＡＣＢＯＯＫコンピュータとすることができる。商品掲載物１１０は、商品１０６を説明する商品情報１０８を含むことができる。商品情報１０８は、商品１０６のタイトル１０８Ａと、商品１０６を説明する他のより詳細な情報１０８Ｂとを含むことができる。
[0021] システム１００は、１つまたは複数の第２のコンピューティングデバイス１２４を含むことができる。図１Ｂの例では、ユーザ１２８Ｂは、第２のコンピュータデバイス１２４で実行されているブラウザを介して第２の電子商取引サイト１１６にアクセスすることができる。一実施形態では、第２の電子商取引サイト１１６はメルカリであるが、本開示はその例に限定されない。代わりに、第２の電子商取引サイト１１６は、ネットワーク１１４を介してアクセス可能な、本明細書に記載の構造および機能性を有する任意の電子商取引サイトとすることができる。
[0022] いくつかの実施形態では、サーバ１２１は、第２の電子商取引サイト１１６をサポートし、そのバックエンドとして動作する。サーバ１２１を、第２の電子商取引サイト１１６のバックエンドサーバ１２１と呼ぶこともある。バックエンドサーバ１２１は、ネットワーク１１４を介してアクセス可能な任意の数のサーバ１２１を含むことができる。
[0023] バックエンドサーバ１２１は、第２の電子商取引サイト１１６で売りに出されている商品、品物、アイテム、物品、サービスなど（本明細書では総称して「商品」と呼ぶ）のインベントリ１１７のデータベースを含む。インベントリ１１７内の各商品は、少なくとも１つのカテゴリに関連付けられ、カテゴリに関連する情報は、カテゴリデータベース（DB）１２０に記憶される。処理ユニット１２２（たとえば、ソフトウェアモジュール）は、サーバ１２１で実行され、本明細書に記載の機能を実行するように構成される。
[0024] 一般に、実際には、たとえば、ユーザ１２８Ａは、第１のコンピューティングデバイス１０１で、購入する商品について、第１の電子商取引サイト１０３を閲覧する。たとえば、図１Ａの例に示すように、ユーザ１２８ＡはＡＰＰＬＥのＭＡＣＢＯＯＫの購入に関心がある場合がある。ＡＰＰＬＥのＭＡＣＢＯＯＫの商品掲載物１１０に着くと、ユーザ１２８Ａは、商品掲載物１１０内のＡＰＰＬＥのＭＡＣＢＯＯＫを購入するか否かを判断するために、商品情報１０８を詳しく調べることができる。
[0025] しかしながら、この例示的なシナリオでは、ユーザ１２８Ａは、第１の電子商取引サイト１０３で提供されているＡＰＰＬＥのＭＡＣＢＯＯＫのみに基づいて購入判断を行っている。同一または類似の商品が他の電子商取引サイトでより低価格で、および／または他の利点（たとえば、より多くの機能または向上した機能）を備えて提供されている可能性がある。このように、第１の電子商取引サイト１０３で販売されている商品のみに基づいて購入判断を行うことにより、ユーザ１２８Ａは、他の電子商取引サイトで売りに出されている商品と比較して、より多く支払う場合があり、および／または劣った商品を購入する場合がある。
[0026] 本開示は、ユーザ１２８Ａが、第１のコンピューティングデバイス１０１で実行されているブラウザ１０２に現在表示されている商品掲載物１１０の主題である商品１０６（すなわち、図１Ａの例ではAPPLEのMACBOOK）と同一または類似の、第２の電子商取引サイト１１６のインベントリ１１７からの商品を見られるようにすることによって、この問題を解決する。そのような同一または類似の商品を、本明細書では関連商品１１８と呼ぶことがある。
[0027] いくつかの実施形態では、インベントリ１１７からの関連商品１１８の数は、ＳＰボタン１２０によって示される。図１Ａの例では、８３個の関連商品１１８がある。
[0028] いくつかの実施形態では、ユーザ１２８Ａは、ＳＰボタン１２０をクリックするかまたは別の方法でこれを選択して、関連商品１１８を見るおよび閲覧することができる。これは図２に示しており、ＳＰボタン１２０が選択されると、ブラウザ１０２は、スクロール可能な関連商品１１８のリスト２０４のウィンドウ２０２を表示する。上記のように、関連商品１１８は、第１のコンピューティングデバイス１０１で実行されているブラウザ１０２に現在表示されている商品掲載物１１０内の商品１０６と同一または類似の、第２の電子商取引サイト１１６のインベントリ１１７からの商品である。この商品１０６を、本明細書では「現在表示されている商品１０６」または「現在の商品１０６」と呼ぶこともある。
[0029] このようにして、いくつかの実施形態では、（第１のコンピューティングデバイス１０１を使用する）ユーザ１２８Ａは、現在の商品１０６などの関心のある商品について第１の電子商取引サイト１０３を閲覧することができる。プラグインアプリケーション１１２は、ユーザ１２８Ａによって見られているページを継続的に分析する。たとえば、プラグインアプリケーション１１２は、ブラウザ１０２に現在表示されている商品１０６を識別し、次いで、第２の電子商取引サイト１１６のバックエンドサーバ１２１にアクセスして、現在の商品１０６と同一または類似の関連商品１１８を識別する。次いで、プラグインアプリケーション１１２は、ユーザ１２８ＡがＳＰアイコン１２０を選択した場合に、これらの関連商品１１８のリスト２０４を、第１のコンピューティングデバイス１０１上で実行されているブラウザ１０２に表示させる。このようにして、ユーザ１２８Ａは、インターネット全体で売りに出されている商品についてより多くの情報を得るようになり、第１の電子商取引サイト１０３によって提供されている現在の商品１０６、または第２の電子商取引サイト１１６によって提供されている関連商品１１８のうちの１つを購入することができる。
[0030] 本開示は、ユーザ１２８Ａがブラウザ１０２または他のブラウザ内に複数のウィンドウまたはタブ（すなわち、第１の電子商取引サイト１０３用のタブ、および第２の電子商取引サイト１１６用のタブ）を開く必要なく、この機能性および利点を実現する。これは、第１のコンピューティングデバイス１０１でブラウザ１０２を実行するために必要なコンピュータメモリおよび処理の量が削減されるので、技術的に有利である。また、プラグインアプリケーション１１２は、ＳＰアイコン１２０を選択したときのユーザ１２８Ａの要求時ではなく、ユーザ１２８Ａが掲載物１１０を見ている間に、バックグラウンドで（関連商品１１８に関する情報のために）バックエンドサーバ１２１にアクセスすることができるので、ネットワーク１１４における待ち時間と、ネットワーク１１４に対する要求とが低減される。
[0031] 図３は、一実施形態による、上述の機能性を実行するための方法３０２のフローチャートである。方法３００は、ハードウェア（たとえば、回路、専用ロジック、プログラマブルロジック、マイクロコードなど）、ソフトウェア（たとえば、処理デバイス上で実行される命令）、またはそれらの組み合わせを含むことができる処理ロジックによって実行することができる。本明細書で提供した開示を実行するために全ての工程が必要とされない場合があることを理解されたい。さらに、当業者によって理解されるように、工程の一部は同時に、または図３に示すものとは異なる順序で実行することができる。
[0032] 方法３０２は、図１Ａ、図１Ｂおよび図２を参照して説明することにする。しかしながら、方法３０２はその例示的な実施形態に限定されない。
[0033] ３０４において、プラグインアプリケーション１１２は、第１のコンピューティングデバイス１０１によく知られている方法でダウンロードされ、インストールされる。
[0034] ３０６において、プラグインアプリケーション１１２は、ユーザ１２８Ａが、ほんのいくつかの例を挙げると、ＡＭＡＺＯＮ．ＣＯＭ、ＥＢＡＹ．ＣＯＭ、ＷＡＹＦＡＲＥ．ＣＯＭ、ＭＡＣＹＳ．ＣＯＭ、ＴＡＲＧＥＴ．ＣＯＭなどの電子商取引サイトを閲覧するときを判定する。いくつかの実施形態によれば、いくつかの電子商取引サイトは対応サイトである。そのような対応サイトの場合、プラグインアプリケーション１１２は、情報がサイトのページのどこにあるか、たとえば、商品情報１０８が商品掲載物１１０のどこにあるかなどを認識している。これは、たとえば、レイアウト情報をレイアウトデータベース（DB）１１３に記憶することによって実現することができる。レイアウト情報は、対応サイトの（掲載物１１０の）ページのレイアウトを指定する。
[0035] ３０８において、プラグインアプリケーション１１２は、第１のコンピューティングデバイス１０１のブラウザ１０２に現在表示されている掲載物１１０から、商品１０６に関する商品情報１０８を抽出する。商品情報１０８は、現在の商品１０６に固有であって、それに関する情報を表すものであり、たとえば、型式、モデル、年度、色、サイズ、価格、カテゴリ、掲載物１１０内のメタデータなどである。いくつかの実施形態による３０８の動作について、図４に関してさらに説明することにする。
[0036] ４０２において、プラグインアプリケーション１１２は、ブラウザ１０２に現在表示されているページ（本明細書では「現在のページ」と呼ぶ）が、対応サイトの商品掲載物であるか否かを判定する。たとえば、プラグインアプリケーション１１２は、現在のページのＵＲＬを分析して現在のページのソースまたはサイトを識別することによって、４０２を実行することができる。次いで、プラグインアプリケーション１１２は、この識別されたサイトを対応サイトのリスト（たとえば、レイアウトＤＢ１１３に記憶できるもの）と比較することができる。このようにして、プラグインアプリケーション１１２は、現在のページが対応サイトのものであるか否かを判定することができる。同様に、プラグインアプリケーション１１２は、本明細書で提供する教示に基づいて関連技術の当業者によって理解される方法で、ＵＲＬ内の情報（および／または現在のページ自体の情報）を分析することによって、現在のページが商品掲載物（すなわち、販売用の商品を掲載しているページ）であるか否かを判定することができる。
[0037] 現在のページが対応サイトのものである場合、４０４が実行される。４０４において、プラグインアプリケーション１１２は、レイアウトＤＢ１１３から、識別された対応サイトに関連するレイアウト情報にアクセスし、レイアウト情報を使用して、掲載物１１０から商品情報１０８を抽出する。
[0038] 現在のページが非対応サイトのものである場合、４０６が実行される。４０６において、プラグインアプリケーション１１２は、掲載物１１０を解析して、商品情報１０８を抽出する。たとえば、プラグインアプリケーション１１２は、掲載物１１０を解析して、カテゴリのキーワードおよび特徴を識別することによって、そのようなキーワードおよび特徴を掲載物１１０から抽出することができる。カテゴリのキーワードおよび特徴については、以下でさらに説明する。
[0039] いくつかの実施形態では、プラグインアプリケーション１１２は、４０４と４０６との組み合わせを使用して、掲載物１１０から商品情報１０８を抽出することができる。これは、たとえば、所与の対応サイトのレイアウトが部分的にしか分からない場合に実行することができる。そのような場合、プラグインアプリケーション１１２は、レイアウトＤＢ１１３からのレイアウト情報を使用して、（所与の対応サイトについて分かっている限られたレイアウト情報を前提として）４０４に従って可能な限り多くの商品情報１０８を抽出し、次いで、４０６に従ってさらなる商品情報１０８について掲載物１１０を解析することができる。
[0040] 掲載物１１０から商品情報１０８を抽出するための例示的な実施形態については、２０１９年２月２８日に出願された「Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ Ｉｎｇｅｓｔｉｏｎ， Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ａｎｄ Ｍａｒｋｅｔ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ Ｐｒｉｃｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ」と題された米国特許出願第１６／２８８，１９９号、および２０１９年２月２８日に出願された「Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ Ｉｔｅｍ Ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｎｄ Ｓｅａｒｃｈｉｎｇ」と題された米国特許出願第１６／２８８，３７９号（それぞれ、米国特許出願第１６／２８８，１９９号および第１６／２８８，３７９号）に提供されており、これらは両方とも、それらの全体が引用により本明細書に組み込まれており、これらの組み込まれた実施形態のいずれかを使用して、４０４および／または４０６の一部または全部を実装することができる。
[0041] ４０６において掲載物１１０を解析した結果として、プラグインアプリケーション１１２は、掲載物１１０のフォーマットおよびレイアウトを指定する少なくとも一部の情報を得ることができる。したがって、４０８において、プラグインアプリケーション１１２は、この情報をレイアウトＤＢ１１３に記憶し、現在のページに関連付けられたサイトを対応サイトとして指定することができる。定期的に、プラグインアプリケーション１１２は、新たな対応サイトに関するレイアウト情報をバックエンドサーバ１２１に送信することができる。バックエンドサーバ１２１は、そのような情報をそのレイアウトＤＢ１２４に記憶し、そのレイアウトＤＢ１２４を他のコンピュータデバイスのプラグインアプリケーション１１２に定期的に配信して、それらのプラグインアプリケーション１１２が新たに指定された対応サイトを認識できるようにし得る。
[0042] 図３に戻ると、３１０において、プラグインアプリケーション１１２は、抽出された商品情報１０８をネットワーク１１４を介してバックエンドサーバ１２１に送信する。
[0043] ３１２において、バックエンドサーバ１２１の処理ユニット１２２は、商品情報１０８を使用してインベントリ１１７の検索を実行することによって、関連商品１１８を識別する。関連商品１１８は、第１のコンピューティングデバイス１０１のブラウザ１０２に現在表示されている掲載物１１０内の商品１０６と同一または類似のインベントリ１１７内の商品である。いくつかの実施形態による３１２の動作について、ここで図５に関してさらに説明することにする。
[0044] ５０２において、バックエンドサーバ１２１の処理ユニット１２２は、商品情報１０８を分析して、現在の商品１１０のカテゴリを識別する。いくつかの実施形態によれば、インベントリ１１７内の各商品は、カテゴリに割り当てられる。カテゴリのリストおよび各カテゴリに関する情報は、カテゴリデータベース（DB）１２０に記憶される。たとえば、５０２において、処理ユニット１２２は、商品情報１０８を解析して、商品１１０のカテゴリを指定する働きをするキーワードを識別することができる。各カテゴリは、そのようなキーワードのうちの１つまたは複数を有することができ、そのようなキーワードは、カテゴリＤＢ１２０に記憶し、それぞれのカテゴリに関連付けることができる。このようにして、処理ユニット１２２は、商品情報１０８Ａから「Ａｐｐｌｅ ＭａｃＢｏｏｋ Ｐｒｏ」というキーワードを識別および抽出することができる。これらのキーワードは、「ノートブックコンピュータ」カテゴリまたは「Ａｐｐｌｅ ＭａｃＢｏｏｋ Ｐｒｏ」カテゴリに関連付けることができ、これらを指定することができる（これらのカテゴリは説明のみを目的として提供していることに留意されたい）。
[0045] カテゴリのキーワードは、手動で決定および設定することができる。他の実施形態では、カテゴリのキーワードは、人工知能および機械学習を使用して、（たとえば）以下で図６を参照してさらに説明するように、インベントリ１１７内の商品に関する情報を分析して、同一または類似の物品を説明するために共通して使用されている単語を識別およびスコア付けし、また、第２の電子商取引サイト１１６で操作を行うときのユーザ１２８Ｂのアクティビティを監視および分析することによって、自動的に決定することができる。使用できる人工知能および機械学習技法には、ほんのいくつかの例を挙げると、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト回帰モデル、および／または決定木ベースのアルゴリズムを含めることができるが、これらに限定されない。決定木ベースのアルゴリズムには、ブースティングされたツリーモデル、勾配ブースティングツリーモデルなどを含めることができるが、これらに限定されない。いくつかの実施形態によれば、深層ニューラルネットワークモデルなどの深層学習モデルを、さらにまたは代わりに使用することができる。
[0046] ５０４において、処理ユニット１２２は、商品情報１０８を分析して、現在の商品１０６と、現在の商品１０６のカテゴリとに関連する特徴を識別および抽出する。各カテゴリは、そのカテゴリ内の商品を説明する１つまたは複数の特徴に関連付けることができる。たとえば、「ノートブックコンピュータ」カテゴリの場合、特徴には、画面サイズ、画面解像度、ＲＡＭ、二次メモリ、ＷＩＦＩ、カメラ解像度、指紋スキャン、テンキー、価格、年数、製造業者、モデルなどを含めることができる。特徴は、カテゴリＤＢ１２０に記憶し、それぞれのカテゴリに関連付けることができる。したがって、５０４において、処理ユニット１２２は、商品情報１０８を解析および分析して、５０２で識別されたカテゴリの特徴に関連する情報を識別および抽出することができる。たとえば、「ノートブックコンピュータ」カテゴリの場合、所与の掲載物１１０内の商品情報１０８は、画面サイズ、ＲＡＭ、製造業者、モデル、および価格を指定する情報を含むが、画面解像度も二次メモリのサイズも含まない場合がある。処理ユニット１２２は５０４において、掲載物１１０の商品情報１０８に含まれる特徴全てを抽出することになる。そのような抽出された特徴は、関連プロジェクト１１８についてのインベントリ１１７の検索を実行するために、処理ユニット１２２によって検索パラメータとして使用されることになる。この検索（「クリーン検索」と呼ばれることもある）は、抽出された特徴のみを検索パラメータとして使用する（また、余分な、現在の商品１０６のカテゴリに関連しない場合がある掲載物１１０内の他の商品情報１０８を使用しない）ので、検索によって識別される関連商品１１８は、現在の商品１０６と同一または類似であるだけでなく、ユーザ１２８Ａに関連し、関心がある可能性が高くなる。
[0047] ５０６において、処理ユニット１２２は、５０４で抽出された特徴に重みを適用することによって、クリーン化および重み付けされた検索パラメータを生成する。重みは、相対的な特徴の重要性の尺度である。５０４でクリーン検索を使用するのと同様に、５０６で特徴に重みを適用することによって、５０８での検索によって識別される関連商品１１８は、現在の商品１０６と同一または類似であるだけでなく、ユーザ１２８Ａに関連し、関心がある可能性が高くなる。カテゴリの特徴の重みは、カテゴリＤＢ１２０に記憶することができる。
[0048] いくつかの実施形態では、特徴の重みは、図６の方法６０２に従って生成される。方法６０２は、ハードウェア（たとえば、回路、専用ロジック、プログラマブルロジック、マイクロコードなど）、ソフトウェア（たとえば、処理デバイス上で実行される命令）、またはそれらの組み合わせを含むことができる処理ロジックによって実行することができる。本明細書で提供した開示を実行するために全ての工程が必要とされない場合があることを理解されたい。さらに、当業者によって理解されるように、工程の一部は同時に、または図６に示すものとは異なる順序で実行することができる。方法６０２は、図１Ａ、図１Ｂおよび図２を参照して説明することにする。しかしながら、方法６０２はその例示的な実施形態に限定されない。
[0049] ６０４において、バックエンドサーバ１２１の処理ユニット１２２は、それぞれの第２のコンピューティングデバイス１２４を介して第２の電子商取引サイト１１６でやりとりしている間のユーザ１２８Ｂのアクティビティを監視する。たとえば、処理ユニット１２２は、第２の電子商取引サイト１２８Ｂでユーザ１２８Ｂによって実行された検索、第２の電子商取引サイト１１６でユーザ１２８Ｂによって見られた商品掲載物、第２の電子商取引サイト１１６で購入された商品、第２の電子商取引サイト１１６で購入されなかった商品などを監視することができる。そのようなアクティビティを監視した結果得られる情報は、バックエンドサーバ１２１のアクティビティＤＢ１２６に記憶される。
[0050] ６０６において、処理ユニット１２２は、６０４の情報を分析して、インベントリ１１７の商品掲載物１１０内の商品情報１０８を解析して、カテゴリを定義および説明するキーワードおよび特徴を識別する。たとえば、処理ユニット１２２は６０６において、インベントリ１１７内の同一または類似の商品の商品情報１０８（アクティブな掲載物および／または売却済みの掲載物）を分析して、そのような掲載物における共通の用語を識別することができる。たとえば、「ノートブックコンピュータ」カテゴリの場合、特徴には、画面サイズ、画面解像度、ＲＡＭ、二次メモリ、ＷＩＦＩ、カメラ解像度、指紋スキャン、テンキー、価格、年数、製造業者、モデルなどを含めることができる。最も共通して使用される用語は、カテゴリを特徴付けるキーワードとして指定することができる（たとえば、５０２で使用するため）。他の共通して使用される用語は、カテゴリの特徴として指定することができる（たとえば、５０４～５０８で使用するため）。いくつかの実施形態では、カテゴリのキーワードである用語は、カテゴリの特徴でもある。
[0051] ６０８において、処理ユニット１２２は、６０４からの監視されたユーザアクティビティに基づいて、各カテゴリの特徴の重み（すなわち、相対的な重要性）を決定する。たとえば、「ノートブックコンピュータ」カテゴリの場合、処理ユニット１２２は、第２の電子商取引サイト１２８Ｂでユーザ１２８Ｂによって実行された検索、第２の電子商取引サイト１１６でユーザ１２８Ｂによって見られた商品掲載物、第２の電子商取引サイト１１６で購入された商品、第２の電子商取引サイト１１６で購入されなかった商品を分析し、以下を決定することができる：
・１０００ドル未満に価格設定されたコンピュータは、約３０００ドルに価格設定されたコンピュータよりも早く売れる。
・より大きいディスプレイを有するコンピュータは、小さいディスプレイを有するコンピュータよりも早く売れる。
・ＲＡＭのサイズは、ＲＡＭが少なくとも４ギガバイトである限り、コンピュータが売れる早さに影響するようには思われない。
・ソリッドステートドライブを有するコンピュータは、非ソリッドステートハードドライブを有するコンピュータよりも早く売れる。
[0052] 上記の例に基づいて、処理ユニット１２２は、「ノートブックコンピュータ」カテゴリの特徴に以下のように重み付けすることができる：
[0053] 価格＝ディスプレイサイズ＞ＲＡＭ＞ソリッドステートドライブ＞非ソリッドステートハードドライブ（重み付けシナリオ１）
[0054] 換言すれば、この重み付けシナリオ１の例では、価格およびディスプレイサイズには同じ重みが割り当てられ、それらの重みはＲＡＭのサイズよりも大きく、これはソリッドステートドライブを有するコンピュータよりも大きく、これは非ソリッドステートドライブを有するコンピュータよりも大きい。
[0055] ６１０において、６０８からの重みはカテゴリＤＢ１２０に記憶され、それぞれのカテゴリに関連付けられる。
[0056] 図５に戻ると、５０８において、バックエンドサーバ１２１の処理ユニット１２２は、クリーン化および重み付けされた検索パラメータを使用して、インベントリ１１７の検索を実行することによって、関連商品１１８を識別する。この検索は、５０６で重み付けされた５０４のカテゴリ特徴を検索パラメータとして使用する。上記の重み付けシナリオ１を使用して、たとえば、処理ユニット１２２は５０８において、１０００ドル未満に価格設定され、大きいディスプレイを有し、少なくとも４ギガバイトのＲＡＭを有するコンピュータを識別することに最も重点を置いた検索を実行することができる。検索結果の数が所定の限度を超えない限り、コンピュータが他のタイプのハードドライブではなくソリッドステートドライブを有するか否かは、検索において考慮されなくてもよい。
[0057] 現在の商品１０６と同一または類似の物品を識別するための他の実施形態については、２０１９年２月２８日に出願された「Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ Ｉｔｅｍ Ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｎｄ Ｓｅａｒｃｈｉｎｇ」と題された米国特許出願第１６／２８８，３７９号に記載されており、その全体が引用により本明細書に組み込まれており、処理ユニット１２２はさらにまたは代わりに、この組み込まれた引用文献の任意の実施形態を使用して、現在の商品１０６と同一または類似の関連商品１１８を識別することができる。
[0058] さらにまたは代わりに、他の実施形態を使用して、インベントリ１１７を検索することによって、関連商品１１８を識別することができる。たとえば、５０８において、処理ユニット１２２は、インベントリ１１７内の商品の販売可能性スコアおよび／またはキャンセル可能性スコアを考慮することができ、それによって、関連商品１１８を検索する場合に、より高い販売可能性スコアおよび／またはより低いキャンセル可能性スコアを有する商品に重点を置くことができる。商品の販売可能性スコアとは、商品が売れる可能性の尺度である。商品のキャンセル可能性スコアとは、商品の販売者または潜在的な購入者によって商品の掲載物がキャンセルされる可能性の尺度である。いくつかの実施形態において、販売可能性スコアおよび／またはより低いキャンセル可能性スコアは、本明細書で使用するカテゴリの特徴を構成することができる。販売可能性スコアおよびキャンセル可能性スコアを決定するための例示的な実施形態については、２０１９年２月２８日に出願された「Ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ Ｓｅｌｌａｂｉｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ ａｎｄ Ｃａｎｃｅｌｌａｂｉｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ」と題された米国特許出願第１６／２８８，１５８号に記載されており、その全体が引用により本明細書に組み込まれており、処理ユニット１２２は、この組み込まれた引用文献の任意の実施形態を使用して、５０８において販売可能性スコアおよび／またはキャンセル可能性スコアを決定および使用することができる。
[0059] 図３に戻ると、３１４において、バックエンドサーバ１２１は、ネットワーク１１４を介して第１のコンピューティングデバイス１０１のプラグインアプリケーション１１２に関連商品１１８のリストを送信する。いくつかの実施形態による３１４の動作について、図７を参照してより詳細に説明する。一般に、図７に示すように、バックエンドサーバ１２１の処理ユニット１２２は、（１）現在の商品１０６と同一のもしくは最も類似する、および／または（２）ユーザ１２８Ａにとって最も関心のある、商品がリスト２０４の一番上に表示される可能性が高くなるように、関連商品１１８のリストを順序付けする。
[0060] そのため、７０２において、処理ユニット１２２は、現在の商品１０６のカテゴリの重要な機能（すなわち、特徴）を決定する。現在の商品１０６のカテゴリは、５０２において決定されている。カテゴリの特徴は、５０４において、第２の電子商取引サイト１１６とやりとりしている間のユーザ１２８Ｂのアクティビティを監視および分析することに基づいて、決定されている。これらの特徴は５０６において重み付けされている。
[0061] ７０４において、処理ユニット１２２は、現在の商品１０６のカテゴリの重み付けされた特徴に基づいて、関連商品１１８のリストを順序付けする。たとえば、「ノートブックコンピュータ」カテゴリに関して、価格および画面サイズの特徴が最大の重みを有する場合、最低価格および最大画面サイズを有する商品は、関連商品１１８のリスト２０４の一番上に順序付けされることになる。
[0062] 図３に戻ると、３１６において、プラグインアプリケーション１１２は、関連商品１１８の数をＳＰボタン１２０に表示する。図１Ａの例では、この数は８３個であり、工程３１２で実行された検索において８３個の関連商品１１８が見つかったことを示している。
[0063] ３１８において、ユーザ１２８ＡがＳＰボタン１２０をクリックするかまたは別の方法でこれを選択すると、ブラウザ１０２はウィンドウ２０２を開き、その中に順序付けされた関連商品１１８のリスト２０４を表示する。
[0064] ３２０において、第１のコンピューティングデバイス１０１は、第１の電子商取引サイト１０３によって提供されている現在の商品１０６か、または第２の電子商取引サイト１１６によって提供されている関連物品１１８のうちの１つまたは複数かを選択および購入するユーザ入力に応答する。ユーザ１２８Ａが第２の電子商取引サイト１１６から商品を購入することを望む場合、プラグイン１１２は、ブラウザ１０２を第２の電子商取引サイト１１６にナビゲートすることができる。
[0065] たとえば、図８に示すコンピュータシステム８００などの１つまたは複数のよく知られているコンピュータシステムを使用して、様々な実施形態を実装することができる。１つまたは複数のコンピュータシステム８００を使用して、たとえば、本明細書で論じた実施形態のいずれか、ならびにそれらの組み合わせおよびサブコンビネーションを実装することができる。
[0066] コンピュータシステム８００は、プロセッサ８０４などの１つまたは複数のプロセッサ（中央処理装置またはCPUとも呼ばれる）を含むことができる。プロセッサ８０４は、通信インフラストラクチャまたはバス８０６に接続することができる。
[0067] コンピュータシステム８００はまた、モニタ、キーボード、ポインティングデバイスなどのユーザ入力／出力デバイス８０３を含むことができ、これは、ユーザ入力／出力インターフェース８０２を介して通信インフラ８０６と通信することができる。
[0068] プロセッサ８０４のうちの１つまたは複数は、グラフィックス処理ユニット（GPU）とすることができる。一実施形態では、ＧＰＵは、数学的に処理の多い（mathematically intensive）アプリケーションを処理するように設計された専用の電子回路であるプロセッサとすることができる。ＧＰＵは、コンピュータグラフィックスアプリケーション、画像、ビデオなどに共通する、数学的に処理の多いデータなどの、大きなデータブロックの並列処理に効率的な並列構造を有することができる。
[0069] コンピュータシステム８００はまた、ランダムアクセスメモリ（RAM）などのメインメモリまたは一次メモリ８０８を含むことができる。メインメモリ８０８は、１つまたは複数のレベルのキャッシュを含むことができる。メインメモリ８０８は、その中に制御ロジック（すなわち、コンピュータソフトウェア）および／またはデータを記憶することができる。
[0070] コンピュータシステム８００はまた、１つまたは複数の二次ストレージデバイスまたはメモリ８１０を含むことができる。二次メモリ８１０は、たとえば、ハードディスクドライブ８１２および／またはリムーバブルストレージデバイスもしくはドライブ８１４を含むことができる。リムーバブルストレージドライブ８１４は、フロッピーディスクドライブ、磁気テープドライブ、コンパクトディスクドライブ、光ストレージデバイス、テープバックアップデバイス、および／または他の任意のストレージデバイス／ドライブとすることができる。
[0071] リムーバブルストレージドライブ８１４は、リムーバブルストレージユニット８１８とやりとりすることができる。リムーバブルストレージユニット８１８は、コンピュータソフトウェア（制御ロジック）および／またはデータが記憶されたコンピュータ使用可能または読み取り可能なストレージデバイスを含むことができる。リムーバブルストレージユニット８１８は、フロッピーディスク、磁気テープ、コンパクトディスク、ＤＶＤ、光ストレージディスク、および／または他の任意のコンピュータデータストレージデバイスとすることができる。リムーバブルストレージドライブ８１４は、リムーバブルストレージユニット８１８に対して読み書きを行うことができる。
[0072] 二次メモリ８１０は、コンピュータプログラムならびに／あるいは他の命令および／またはデータがコンピュータシステム８００によってアクセスされることを可能にするための他の手段、デバイス、コンポーネント、機器、または他のアプローチを含むことができる。そのような手段、デバイス、コンポーネント、機器、または他のアプローチは、たとえば、リムーバブルストレージユニット８２２およびインターフェース８２０を含むことができる。リムーバブルストレージユニット８２２およびインターフェース８２０の例には、プログラムカートリッジおよびカートリッジインターフェース（たとえば、ビデオゲームデバイスに見られるものなど）、リムーバブルメモリチップ（たとえば、EPROMまたはPROM）および関連するソケット、メモリスティックおよびＵＳＢポート、メモリカードおよび関連するメモリカードスロット、ならびに／あるいは他の任意のリムーバブルストレージユニットおよび関連するインターフェースを含めることができる。
[0073] コンピュータシステム８００は、通信またはネットワークインターフェース８２４をさらに含むことができる。通信インターフェース８２４は、コンピュータシステム８００が、（参照番号８２８によって個別におよび集合的に参照される）外部デバイス、外部ネットワーク、外部エンティティなどの任意の組み合わせと通信し、やりとりすることを可能にし得る。たとえば、通信インターフェース８２４は、コンピュータシステム８００が、通信経路８２６を介して外部またはリモートデバイス８２８と通信することを可能にすることができ、通信経路８２６は、有線および／または無線（またはこれらの組み合わせ）とすることができ、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネットなどの任意の組み合わせを含むことができる。通信経路８２６を介してコンピュータシステム８００との間で制御ロジックおよび／またはデータを伝送することができる。
[0074] コンピュータシステム８００はまた、いくつかの非限定的な例を挙げると、携帯情報端末（PDA）、デスクトップワークステーション、ラップトップもしくはノートブックコンピュータ、ネットブック、タブレット、スマートフォン、スマートウォッチもしくは他のウェアラブル、電化製品、モノのインターネットの一部、および／または組み込みシステムのうちのいずれか、あるいはこれらの任意の組み合わせとすることができる。
[0075] コンピュータシステム８００は、リモートもしくは分散型のクラウドコンピューティングソリューション、ローカルもしくはオンプレミスのソフトウェア（「オンプレミス」のクラウドベースのソリューション）、「サービスとしての」モデル（たとえば、サービスとしてのコンテンツ（CaaS）、サービスとしてのデジタルコンテンツ（DCaaS）、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）、サービスとしての管理対象ソフトウェア（MSaaS）、サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）、サービスとしてのデスクトップ（DaaS）、サービスとしてのフレームワーク（FaaS）、サービスとしてのバックエンド（BaaS）、サービスとしてのモバイルバックエンド（MBaaS）、サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）など）、および／または前述の例の任意の組み合わせを含むハイブリッドモデル、あるいは他のサービスまたは配信パラダイムを含むがこれらに限定されない任意の配信パラダイムを介して任意のアプリケーションおよび／またはデータにアクセスするかまたはこれらをホストするクライアントまたはサーバとすることができる。
[0076] コンピュータシステム８００における任意の適用可能なデータ構造、ファイルフォーマット、およびスキーマは、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔオブジェクト表記（JSON）、拡張マークアップ言語（XML）、さらに別のマークアップ言語（YAML）、拡張ハイパーテキストマークアップ言語（XHTML）、ワイヤレスマークアップ言語（WML）、ＭｅｓｓａｇｅＰａｃｋ、ＸＭＬユーザインターフェース言語（XUL）、または他の機能的に類似した表現を含むがこれらに限定されない規格から、単独でまたは組み合わせによって導出することができる。あるいは、独自のデータ構造、フォーマット、またはスキーマを、排他的に、または知られている規格もしくはオープン規格と組み合わせて使用することができる。
[0077] いくつかの実施形態では、制御ロジック（ソフトウェア）が記憶された有形の非一時的なコンピュータが使用可能または読み取り可能な媒体を含む有形の非一時的な装置または製造品を、本明細書ではコンピュータプログラム製品またはプログラムストレージデバイスと呼ぶこともある。これには、コンピュータシステム８００、メインメモリ８０８、二次メモリ８１０、リムーバブルストレージユニット８１８および８２２、ならびに前述の任意の組み合わせを具現化する有形の製造品が含まれるが、これらに限定されない。そのような制御ロジックは、１つまたは複数のデータ処理デバイス（たとえば、コンピュータシステム８００）によって実行された場合に、そのようなデータ処理デバイスに、本明細書に記載のように動作させることができる。
[0078] 本開示に含まれる教示に基づいて、図８に示したもの以外のデータ処理デバイス、コンピュータシステム、および／またはコンピュータアーキテクチャを使用して本開示の実施形態を作成および使用する方法は、関連技術の当業者には明らかであろう。具体的には、実施形態は、本明細書に記載したもの以外のソフトウェア、ハードウェア、および／またはオペレーティングシステムの実装を用いて動作することができる。
[0079] 発明を実施するための形態のセクションは、特許請求の範囲を解釈するために使用されることを意図しているが、他の全てのセクションについてはそうではないことを理解されたい。他のセクションは、発明者が企図した１つまたは複数であって全てではない例示的な実施形態を記載している場合があり、したがって、決して本開示または添付の特許請求の範囲を限定することを意図したものではない。
[0080] 本開示では例示的な分野および用途の例示的な実施形態を説明しているが、本開示がそれらに限定されないことを理解されたい。他の実施形態およびそれらの修正が可能であり、本開示の範囲および趣旨内にある。たとえば、この段落の一般性を制限することなく、実施形態は、図示したおよび／または本明細書で説明したソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、および／またはエンティティに限定されない。さらに、実施形態は（本明細書に明示的に記載しているか否かにかかわらず）、本明細書に記載した例を超える分野および用途に多大な有用性を有する。
[0081] 本明細書では、指定された機能およびそれらの関係の実装を示す機能的構成ブロックを用いて、実施形態を説明している。これらの機能的構成ブロックの境界は、説明の便宜上、本明細書では任意に規定している。指定された機能および関係（またはそれらの同等物）が適切に実行される限り、代替の境界を規定することができる。また、代替の実施形態は、本明細書に記載したものとは異なる順序を使用して、機能ブロック、工程、動作、方法などを実行することができる。
[0082] 本明細書における「一実施形態」、「実施形態」、「例示的な一実施形態」、または同様の句への言及は、記載した実施形態が特定の機能、構造、または特徴を含むことができるが、全ての実施形態が必ずしもその特定の機能、構造、または特徴を含むことができるとは限らないということを示している。さらに、そのような句は、必ずしも同一の実施形態を指すとは限らない。さらに、特定の機能、構造、または特徴を一実施形態に関連して説明している場合、そのような機能、構造、または特徴を他の実施形態に組み込むことは、本明細書で明示的に言及または説明しているか否かにかかわらず、関連技術の当業者の知識の範囲内にあろう。さらに、いくつかの実施形態は、「結合された」および「接続された」という表現、ならびにそれらの派生語を使用して、説明している場合がある。これらの用語は、必ずしも互いに同義語であることを意図しているわけではない。たとえば、いくつかの実施形態は、２つ以上の要素が互いに直接的に物理的または電気的に接触していることを示すために、「接続された」および／または「結合された」という用語を使用して説明している場合がある。しかしながら、「結合された」という用語は、２つ以上の要素が互いに直接的に接触していないが、それでも互いに協力または相互作用することを意味する場合もある。
[0083] 本開示の幅広さおよび範囲は、上述の例示的な実施形態のいずれによっても限定されるべきではなく、以下の特許請求の範囲およびそれらの均等物に従ってのみ定義されるべきである。

Claims (15)

  1. 第１の電子商取引サイトによってユーザに現在表示されている第１の商品に少なくとも類似している第２の電子商取引サイトのインベントリ内の第２の商品を識別し、前記ユーザが前記第１の電子商取引サイトにおいて見るおよび購入するために前記第２の商品を表示するための方法であって、前記方法は前記第２の電子商取引サイトにおいて動作し、
    前記第１の商品に関連する商品情報を受信することと、
    検索パラメータを生成するために、前記商品情報のクリーン化および重み付けを行うことと、
    前記第２の商品を識別するために、前記検索パラメータを使用して前記インベントリを検索することと、
    前記第２の商品のリストを、前記リストに最初に表示される前記第２の商品が、（１）前記第１の商品に最も類似しており、（２）前記ユーザにとって最も関心がある可能性が高くなるように順序付けすることと、
    前記リストをプラグインアプリケーションに送信することであって、前記プラグインアプリケーションは、前記第１の電子商取引サイトを表示するために使用されているブラウザによって、前記リストを前記ユーザに表示するように動作する、送信することと、
    を含む、方法。
  2. クリーン化および重み付けを行うことは、
    前記商品情報において、前記カテゴリに関連付けられたキーワードを識別することに基づいて、前記第１の商品のカテゴリを識別することと、
    前記商品情報において、前記カテゴリに関連付けられた特徴を識別することと、
    前記特徴に重みを適用することであって、前記重み付けされた特徴は、前記検索パラメータを構成する、適用することと、
    を含む、請求項１に記載の方法。
  3. 前記カテゴリ、前記特徴、および前記重みは、前記第２の電子商取引サイトとやりとりしている間のユーザのアクティビティを監視および分析することに基づいて決定されている、請求項２に記載の方法。
  4. 前記順序付けすることは、前記重み付けされた特徴に基づいて前記リストを順序付けすることを含む、請求項３に記載の方法。
  5. 前記カテゴリの前記特徴は、前記カテゴリの前記キーワードを含む、請求項２に記載の方法。
  6. １つまたは複数の第２のコンピューティングデバイス上で実行される第２の電子商取引サイトをサポートするバックエンドサーバであって、
    インベントリデータベースと、
    カテゴリデータベースと、
    １つまたは複数のプロセッサと、
    を備え、前記１つまたは複数のプロセッサは、
    第１の電子商取引サイトによって提供される第１の商品に関連する商品情報を受信することであって、ユーザは第１のコンピューティングデバイスで前記第１の電子商取引サイトを閲覧しており、プラグインアプリケーションは前記第１の電子商取引サイトで実行される、受信することと、
    検索パラメータを生成するために、前記商品情報のクリーン化および重み付けを行うことと、
    前記第１の商品に少なくとも類似している第２の商品を識別するために、前記検索パラメータを使用して前記インベントリデータベースを検索することと、
    前記第２の商品のリストを、前記リストに最初に表示される前記第２の商品が、（１）前記第１の商品に最も類似しており、（２）前記ユーザにとって最も関心がある可能性が高くなるように順序付けすることと、
    前記リストを前記プラグインアプリケーションに送信することであって、前記プラグインアプリケーションは、前記リストを前記ユーザに表示するように動作する、送信することと、
    を行うように構成される、バックエンドサーバ。
  7. クリーン化および重み付けを行うために、前記１つまたは複数のプロセッサは、
    前記商品情報において、前記カテゴリに関連付けられたキーワードを識別することに基づいて、前記第１の商品のカテゴリを識別することと、
    前記商品情報において、前記カテゴリに関連付けられた特徴を識別することと、
    前記特徴に重みを適用することであって、前記重み付けされた特徴は、前記検索パラメータを構成する、適用することと、
    を行うようにさらに構成される、請求項６に記載のバックエンドサーバ。
  8. 前記カテゴリ、前記特徴、および前記重みは、前記第２の電子商取引サイトとやりとりしている間のユーザのアクティビティを監視および分析することに基づいて決定されている、請求項７に記載のバックエンドサーバ。
  9. 順序付けするために、前記１つまたは複数のプロセッサは、前記重み付けされた特徴に基づいて前記リストを順序付けするようにさらに構成される、請求項８に記載のバックエンドサーバ。
  10. 前記カテゴリの前記特徴は、前記カテゴリの前記キーワードを含む、請求項７に記載のバックエンドサーバ。
  11. 少なくとも１つのコンピューティングデバイスによって実行された場合に、前記少なくとも１つのコンピューティングデバイスに、第１の電子商取引サイトによってユーザに現在表示されている第１の商品に少なくとも類似している第２の電子商取引サイトのインベントリ内の第２の商品を識別し、前記ユーザが前記第１の電子商取引サイトにおいて見るおよび購入するために前記第２の商品を表示するための動作を実行させる命令が記憶された有形のコンピュータ可読デバイスであって、前記動作は、
    前記第１の商品に関連する商品情報を受信することと、
    検索パラメータを生成するために、前記商品情報のクリーン化および重み付けを行うことと、
    前記第２の商品を識別するために、前記検索パラメータを使用して前記インベントリを検索することと、
    前記第２の商品のリストを、前記リストに最初に表示される前記第２の商品が、（１）前記第１の商品に最も類似しており、（２）前記ユーザにとって最も関心がある可能性が高くなるように順序付けすることと、
    前記リストをプラグインアプリケーションに送信することであって、前記プラグインアプリケーションは、前記第１の電子商取引サイトを表示するために使用されているブラウザによって、前記リストを前記ユーザに表示するように動作する、送信することと、
    を含む、有形のコンピュータ可読デバイス。
  12. クリーン化および重み付けを行うことは、
    前記商品情報において、前記カテゴリに関連付けられたキーワードを識別することに基づいて、前記第１の商品のカテゴリを識別することと、
    前記商品情報において、前記カテゴリに関連付けられた特徴を識別することと、
    前記特徴に重みを適用することであって、前記重み付けされた特徴は、前記検索パラメータを構成する、適用することと、
    を含む、請求項１１に記載の有形のコンピュータ可読デバイス。
  13. 前記カテゴリ、前記特徴、および前記重みは、前記第２の電子商取引サイトとやりとりしている間のユーザのアクティビティを監視および分析することに基づいて決定されている、請求項１２に記載の有形のコンピュータ可読デバイス。
  14. 前記順序付けすることは、前記重み付けされた特徴に基づいて前記リストを順序付けすることを含む、請求項１３に記載の有形のコンピュータ可読デバイス。
  15. 前記カテゴリの前記特徴は、前記カテゴリの前記キーワードを含む、請求項１２に記載の有形のコンピュータ可読デバイス。
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