CN110827104A - 向用户推荐商品的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种向用户推荐商品的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括判断用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元是否包括多个库存计量单位；当用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元包括多个库存计量单位时，获取用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值；基于显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元；以及向用户推荐所选择的标准产品单元。该实施方式对流量失效进行补救、弥补了流量流失以及提升用户体验度的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种向用户推荐商品的方法和装置。
背景技术
当前商家为了给商品引流，通常会采用一种商品组合，即将多个商品组合成一个标准产品单元(SPU)并且以该SPU中商品的库存计量单位(SKU)的最小价格显示为该SPU的价格。采用此方法为该SPU引流时，流量进来的同时，但是其转化率(CVR)却各不相同。当用户被引流进入SKU页面后，其最先关注的往往是页面价格对应的SKU是什么，是否满足其需求，性价比是不是高。如果这些都满足，则用户不会跳转出，当出现不满足时，用户往往在选择SKU页面直接跳转出。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有技术中向用户推荐商品的推荐技术一般是千人千面，即根据用户的喜好、浏览历史、购物历史等进行推荐。而对于上述这种商品组合SPU销售时，商家通过“最小价格SKU和最大价格SKU图片”的结合为SPU引流，由于用户浏览时落差较大，从而引起跳转出流失的情形，现有技术中并没有给出进行弥补和优化的推荐策略。也就是说，现有技术中并没有对“最小价格SKU+最大价格SKU图片”这一引流策略的弊端和流量流失问题进行有效规避并且给出优化的方案。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种向用户推荐商品的方法和装置，能够对现有技术中的上述推荐进行弥补并且给出优化的推荐策略。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种向用户推荐商品的方法。
根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法，包括：
判断用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元是否包括多个库存计量单位；
当用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元包括多个库存计量单位时，获取用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值；
基于显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元；以及
向用户推荐所选择的标准产品单元。
根据本发明的实施例，可选地，显示价格是多个库存计量单位中的最小价格库存计量单位的价格，并且显示图片是多个库存计量单位的所有库存计量单位集合的图片或者最大价格库存计量单位的图片。
根据本发明的实施例，可选地，商品列表是根据用户在搜索时键入的关键字而展示的，或者商品列表被呈现于推广活动页面内。
根据本发明的实施例，可选地，进一步包括：设置价格阈值；并且基于显示价格、价格阈值和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
根据本发明的实施例，可选地，价格阈值是显示价格的15％、10％或5％。
根据本发明的实施例，可选地，进一步包括：设置商品属性相似度阈值；并且基于显示价格、显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值和商品属性相似度阈值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
根据本发明的实施例，可选地，商品属性相似度阈值是：标准产品单元与显示图片所对应的库存计量单位相比，具有大于等于50％、60％或70％的相同商品属性及属性值。
根据本发明的实施例，可选地，进一步包括：计算显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元的转化率；并且基于显示价格、显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值和转化率，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
根据本发明的实施例，可选地，进一步包括：向发布用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元的商家推送所选择的标准产品单元。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种向用户推荐商品的装置。
根据本发明实施例的向用户推荐商品的装置，包括：
判断模块，判断用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元是否包括多个库存计量单位；
信息获取模块，当用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元包括多个库存计量单位时，获取用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值；
选择模块，基于显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元；以及
推荐模块，向用户推荐所选择的标准产品单元。
根据本发明的实施例，可选地，显示价格是多个库存计量单位中的最小价格库存计量单位的价格，并且显示图片是多个库存计量单位的所有库存计量单位集合的图片或者最大价格库存计量单位的图片。
根据本发明的实施例，可选地，商品列表是根据用户在搜索时键入的关键字而展示的，或者商品列表被呈现于推广活动页面内。
可选地，根据本发明的实施例的向用户推荐商品的装置，进一步包括：
第一阈值设置模块，设置价格阈值；并且
选择模块，基于显示价格、价格阈值和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
根据本发明的实施例，可选地，价格阈值是显示价格的15％、10％或5％。
可选地，根据本发明的实施例的向用户推荐商品的装置，进一步包括：
第二阈值设置模块，设置商品属性相似度阈值；并且
选择模块，基于显示价格、显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值和商品属性相似度阈值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
根据本发明的实施例，可选地，商品属性相似度阈值是：标准产品单元与显示图片所对应的库存计量单位相比，具有大于等于50％、60％或70％的相同商品属性及属性值。
可选地，根据本发明的实施例的向用户推荐商品的装置，进一步包括：
计算模块，计算显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元的转化率；并且
选择模块，基于显示价格、显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值和转化率，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
可选地，根据本发明的实施例的向用户推荐商品的装置，进一步包括：
推送模块，向发布用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元的商家推送所选择的标准产品单元。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种向用户推荐商品的电子设备。
根据本发明实施例的向用户推荐商品的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的向用户推荐商品的方法。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。
根据本发明实施例的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的向用户推荐商品的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为基于用户意图，采用了“基于显示价格和显示图片所对应的SKU，选择与之相似且更有可能成交的SPU，来推荐给用户”的技术手段，所以弥补流量失效或者流量丢失，针对用户跳转出给出了优化的推荐策略，进而达到对流量失效进行补救、弥补了流量流失以及提升用户体验度的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明另一实施例的向用户推荐商品的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明又一实施例的向用户推荐商品的方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明再一实施例的向用户推荐商品的方法的主要流程的示意图；
图5是根据本发明实施例的向用户推荐商品的装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法的主要流程的示意图。如图1所示，根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法，包括步骤S101、S102、S103和S104。
S101：判断用户跳出的商品页面所对应的标准产品单元(SPU)是否包括多个库存计量单位(SKU)。
SPU和SKU都是电商平台商品管理体系中的常用概念。SPU，即标准化产品单元，是商品信息聚合的最小单位，属性值、特性相同的商品就可以成为一个SPU。SKU对应于商品，每个商品(比如iphoneX)的每个颜色(比如银色和深空灰色)和配置(比如64G和256G)的组合则各自对应于一个具体商品，对应于每一个具体商品会相应产生一个SKU。而商品展示时，则通常会以SPU为单位，在用户搜索商品关键字后或者作为推广活动页面内的商品列表，将SPU中的某一SKU的价格与某一SKU的图片相组合而成的SKU对展示给用户。
用户访问组合而成的SKU对，并且进入商品详情页面浏览商品信息，例如包括商品规格、商品价格、商品的更多图片、评价等。对于在商品列表中展示组合而成的SKU对的情形，在用户进入商品详情页面之后，可能存在商品与显示图片所对应的SKU的商品一致但价格高于显示价格或高于用户预期、商品与显示图片所对应的SKU的商品不一致、选择商品规格之后价格发生变化等诸多令用户不满意而退出浏览的情形。
本发明针对于用户浏览之后未成交而是退出商品详情页面，即跳转出，也可以简称跳出，这一情形进行后续商品推荐。因此，在根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法中，判断用户跳出的商品页面所对应的SPU是否包括多个SKU。当SPU仅包括一个SKU时，用户的跳出行为并不能够为后续的推荐提供更多信息，因此后续推荐也往往仅能够基于被跳出的SKU的商品属性和属性值来推荐与之相似的商品。当SPU包括多个SKU时，将进行根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法的后续步骤。
S102：当用户跳出的商品页面所对应的SPU包括多个SKU时，获取用户跳出的商品页面所对应的SPU在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值。
在电商的推广活动页面中展示商品时或因用户键入关键字进行搜索而展示商品时，商品列表中会展示多个SPU。商家经常会采用通过“最小价格SKU和最大价格SKU图片”的结合来为SPU引流。也就是说，对于所展示的SPU，其中显示价格是多个SKU中的最小价格SKU的价格，并且显示图片是多个SKU的所有SKU集合的图片或者最大价格SKU的图片。例如，在SPU包括单独销售的上装、短裤以及这两者相组合的套装的情形下，显示价格是其中价格最低的短裤的价格，而显示图片则是其中价格最高的套装的图片。再例如，在SPU包括多规格的iphoneX时，显示价格是其中价格低的深空灰色iphoneX，而显示图片则是其中价格高的银色iphoneX。在此情形下，用户进入商品详情页面后，会产生落成，从而会引起跳出。用户的跳出行为表示用户意图是购买所见价格的所见商品。因此，在根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法中，获取显示价格和显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值。
S103：基于显示价格和显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值，从显示图片所对应的SKU所属的品类的SPU中选择SPU。
在根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法中，根据所获取的显示价格和显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值，为用户推荐与其所跳出的商品相似的商品SPU。
在示例中，可为将推荐的商品SPU设置价格范围，比如设置价格阈值，进而将推荐的商品SPU的价格设置在显示价格与价格阈值所限定的范围内。例如，可将价格阈值设置为显示价格的15％、10％或5％，由此推荐的商品SPU的价格将会被设置为在显示价格的±15％的范围内、显示价格的±10％的范围内、显示价格的±5％的范围内。对于本领域技术人员来说，显而易见的是，此价格阈值的设置不局限与此，也可以由后台设置更多选项，以扩大或缩小可选推荐商品SPU的范围。图2是根据本发明另一实施例的向用户推荐商品的方法的主要流程的示意图，相比于图1所示的流程图，除却与步骤S101、S102、S103和S104对应的步骤S201、S202、S203’和S204之外，其中进一步包括了在此描述的设置价格阈值的步骤S205。
在示例中，可将推荐的商品SPU设置为与显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值相同的商品。此处所述的商品属性包括，例如商品品牌、商品型号、商品规格、商品颜色，而属性值则例如对于商品颜色这一商品属性可以为例如银色和深空灰色。但是为了推荐更多可选商品以供用户选择，则通常会考虑推荐相似商品，例如可采用将推荐的商品SPU与显示图片所对应的SKU相比达到一定相似度则推荐的方式。在示例中，可设置商品属性相似度阈值，例如可将商品属性相似度阈值设置为SPU与显示图片所对应的SKU相比，具有大于等于50％、60％或70％的相同商品属性及属性值。对于本领域技术人员来说，显而易见的是，此商品属性相似度阈值的设置不局限与此，也可以由后台设置更多选项，以扩大或缩小可选推荐商品SPU的范围。图3是根据本发明又一实施例的向用户推荐商品的方法的主要流程的示意图，相比于图1所示的流程图，除却与步骤S101、S102、S103和S104对应的步骤S301、S302、S303’和S304之外，其中进一步包括了其中包括在此描述的设置商品属性相似度阈值的步骤S305。
更具体地，可取显示图片所对应的SKU所属的品类中的多个SKU对；取其SKU商品属性数据，包括商品属性以及对应的属性值数据；对数据进行清洗，以去除其中的无效数据，比如重复数据或测试数据等；依据商品属性相似度阈值来截取SKU对，例如截取与显示图片所对应的SKU相比，具有50％、60％或70％相同商品属性及属性值的SKU对，放入推荐池，进而后续作为商品SPU推荐给用户。
对于跳出率较低的商品SPU，即转化率较高的商品SPU，说明其用户满意度较高。对于流量为王的电商平台来说，出于提升平台转化率和效益或者向商品SPU转化做得好的商家奖励流量的考虑，都会更倾向于推荐转化率更高的商品SPU。在示例中，可进一步计算显示图片所对应的SKU所属的品类的SPU的转化率，进而将与显示图片所对应的SKU相比具有更高转化率的商品SPU推荐给用户。对于计算转化率，例如可以计算一定时间范围内，例如30天内，的转化率。图4是根据本发明再一实施例的向用户推荐商品的方法的主要流程的示意图，相比于图1所示的流程图，除却与步骤S101、S102、S103和S104对应的步骤S401、S402、S403’和S404之外，其中进一步包括了在此描述的计算转化率的步骤S405。
另外，可将价格阈值、商品属性相似度阈值和转化率三者结合，即其中两者或三者的交集，以划定推荐可选商品的范围。例如，对于三者交集的情况，可以选择同时满足：其价格在价格阈值所限范围内、其与显示图片所对应的SKU相比具有高于商品属性相似度阈值的相似度、并且其一定时间范围的转化率高于被跳出商品SPU这三个条件的商品SPU，作为推荐商品SPU。
S104：向用户推荐所选择的SPU。
在向用户推荐所选择的SPU时，对于本领域技术人员来说，可以采取各种熟知的方式，例如在推荐页面向用户给出推荐商品SPU，在浏览器页面或APP界面的边栏给出推荐商品SPU并提示用户“与您所选相似的”或“其他人更多选择的”，或者弹出小窗给出推荐商品SPU等。而且，如本领域技术人员所熟知的，在向用户推荐所选择的SPU时，可以将所选择的SPU按照价格、商品属性相似度或转化率来依序推荐给用户。同时，对于由用户搜索商品关键字而展示商品列表的情形，可以优先推荐与关键字相似度高的商品SPU。例如，当用户键入“连衣裙dvf”进行搜索后，浏览某一商品详情页面，而后跳出时，在根据本发明的实施例的向用户推荐商品SPU时，可以将品牌“Diane von Furstenberg”的商品SPU优先推荐给用户。
通过这样在将推荐商品SPU推荐给用户的方式，能够在整体上提升电商平台的转化率和效益。
此外，在示例中，可以向发布用户跳出的商品页面所对应的SPU的商家推送所选择的SPU。通过这样在后台将推荐商品SPU展示给给出被跳出的商品SPU的商家的方式，能够有助于平台生态内商家相互推荐和学习，也能够促进商家之间取长补短，同时也能够使得平台内推荐面向所有商家公平。
图5是根据本发明实施例的向用户推荐商品的装置的主要模块的示意图。如图5所示，根据本发明实施例的向用户推荐商品的装置500，包括：
判断模块501，判断用户跳出的商品页面所对应的标准产品单元(SPU)是否包括多个库存计量单位(SKU)；
信息获取模块502，当用户跳出的商品页面所对应的SPU包括多个SKU时，获取用户跳出的商品页面所对应的SPU在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值；
选择模块503，基于显示价格和显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值，从显示图片所对应的SKU所属的品类的SPU中选择SPU；以及
推荐模块504，向用户推荐所选择的SPU。
可选地，根据本发明的实施例的向用户推荐商品的装置500，进一步包括：
第一阈值设置模块505，设置价格阈值。
可选地，根据本发明的实施例的向用户推荐商品的装置500，进一步包括：
第二阈值设置模块506，设置商品属性相似度阈值。
可选地，根据本发明的实施例的向用户推荐商品的装置500，进一步包括：
计算模块507，计算显示图片所对应的SKU所属的品类的SPU的转化率。
可选地，根据本发明的实施例的向用户推荐商品的装置500，进一步包括：
推送模块508，向发布用户跳出的商品页面所对应的SPU的商家推送所选择的SPU。
在本发明实施例中所述的向用户推荐商品的装置的具体实施内容，在上面所述建立索引的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种向用户推荐商品的电子设备。根据本发明实施例的向用户推荐商品的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的向用户推荐商品的方法。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。根据本发明实施例的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的向用户推荐商品的方法。
图6示出了可以应用本发明实施例的向用户推荐商品的方法或向用户推荐商品的装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构100可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的向用户推荐商品的方法一般由服务器605执行，相应地，向用户推荐商品的装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括判断模块、信息获取模块、选择模块和推荐模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，推荐模块还可以被描述为“向用户推荐所选择的SPU的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：判断用户跳出的商品页面所对应的标准产品单元(SPU)是否包括多个库存计量单位(SKU)；当用户跳出的商品页面所对应的SPU包括多个SKU时，获取用户跳出的商品页面所对应的SPU在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值；基于显示价格和所述显示图片所对应的SKU的商品属性及属性值，从显示图片所对应的SKU所属的品类的SPU中选择SPU；以及向用户推荐所选择的SPU。
根据本发明实施例的技术方案，具有如下优点或有益效果：
1)对于用户来说体验更好，让用户在对组合SPU不满意的情况下，失望指数降低，至少推荐给用户心理预期的价格和所见商品SKU的类似商品；
2)将所选择的SPU推送给发布跳出商品页面所对应的SPU的商家后台，让商家对其引流策略的转化情况更加清晰，同时了解更好的组合SPU是如何设置的。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (20)
1.一种向用户推荐商品的方法，其特征在于，包括：
判断用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元是否包括多个库存计量单位；
当所述用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元包括多个库存计量单位时，获取所述用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值；
基于所述显示价格和所述显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值，从所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元；以及
向用户推荐所选择的标准产品单元。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示价格是所述多个库存计量单位中的最小价格库存计量单位的价格，并且所述显示图片是所述多个库存计量单位的所有库存计量单位集合的图片或者最大价格库存计量单位的图片。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品列表是根据所述用户在搜索时键入的关键字而展示的，或者所述商品列表被呈现于推广活动页面内。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
设置价格阈值；并且
基于所述显示价格、所述价格阈值和所述显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值，从所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述价格阈值是所述显示价格的15％、10％或5％。
6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，进一步包括：
设置商品属性相似度阈值；并且
基于所述显示价格、所述显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值和所述商品属性相似度阈值，从所述显示图片所对应的SKU所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述商品属性相似度阈值是：标准产品单元与所述显示图片所对应的SKU相比，具有大于等于50％、60％或70％的相同商品属性及属性值。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，进一步包括：
计算所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元的转化率；并且
基于所述显示价格、所述显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值和所述转化率，从所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
向发布所述用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元的商家推送所选择的标准产品单元。
10.一种向用户推荐商品的装置，其特征在于，包括：
判断模块，判断用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元是否包括多个库存计量单位；
信息获取模块，当所述用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元包括多个库存计量单位时，获取所述用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值；
选择模块，基于所述显示价格和所述显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值，从所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元；以及
推荐模块，向用户推荐所选择的标准产品单元。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述显示价格是所述多个库存计量单位中的最小价格库存计量单位的价格，并且所述显示图片是所述多个库存计量单位的所有库存计量单位集合的图片或者最大价格库存计量单位的图片。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述商品列表是根据所述用户在搜索时键入的关键字而展示的，或者所述商品列表被呈现于推广活动页面内。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，进一步包括：
第一阈值设置模块，设置价格阈值；并且
所述选择模块，基于所述显示价格、所述价格阈值和所述显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值，从所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述价格阈值是所述显示价格的15％、10％或5％。
15.根据权利要求10或13所述的装置，其特征在于，进一步包括：
第二阈值设置模块，设置商品属性相似度阈值；并且
所述选择模块，基于所述显示价格、所述显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值和所述商品属性相似度阈值，从所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述商品属性相似度阈值是：标准产品单元与所述显示图片所对应的库存计量单位相比，具有大于等于50％、60％或70％的相同商品属性及属性值。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，进一步包括：
计算模块，计算所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元的转化率；并且
所述选择模块，基于所述显示价格、所述显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值和所述转化率，从所述显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，进一步包括：
推送模块，向发布所述用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元的商家推送所选择的标准产品单元。
19.一种向用户推荐商品的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
20.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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