CN103914519A - 一种推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种推荐方法和装置，其中，所述方法包括：根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息；从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。采用本发明，可通过智能推荐使用户能够较快的找到自己心仪的商品，以提升用户对搜索结果的满意度。

Description

一种推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种推荐方法和装置。

背景技术

随着科技的发展，越来越多人会选择网上购物，网上购物时，是否能精准的搜索到用户心目中的理想产品是提高购物转化率的关键，但实际调研中发现，用户对搜索结果的满意度不高。

在现有技术中，用户为了在网上购物时能够找到自己心仪的商品，会多次重复使用关键字搜索，但由于很多用户不能准确掌握关键字，导致搜索过程长，且无法找到最终用户心仪的商品，难以提升用户对搜索结果的满意度。

发明内容

本发明实施例提供一种推荐方法和装置，可使用户能够较快的找到自己心仪的商品，以提升用户对搜索结果的满意度。

本发明第一方面提供了一种推荐方法，包括：

根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息；

从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；

根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。

在第一种可能的实现方式中，在所述根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息的步骤之前，还包括：

检测是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面；

当检测到从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息；

当获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息时，执行所述根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息的步骤。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品，包括：

根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品；

当检测到返回所述商品列表时，刷新所述商品列表以显示所述推荐商品，并同时显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，还包括：

检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除；

当检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索并显示对应的推荐商品。

结合第一方面，或第一方面的第一种可能的实现方式，或第一方面的第二种可能的实现方式，或第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，还包括：

在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息；

根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，并显示更新后的推荐商品。

结合第一方面，或第一方面的第一种可能的实现方式，或第一方面的第二种可能的实现方式，或第一方面的第三种可能的实现方式，或第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，还包括：

当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，或第一方面的第三种可能的实现方式，或第一方面的第四种可能的实现方式，或第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，还包括：

当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

本发明第二方面提供了一种推荐装置，包括：

属性获取模块，用于根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息；

提取模块，用于从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；

搜索刷新模块，用于根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。

在第一种可能的实现方式中，还包括：

跳转检测模块，用于检测是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面；

详情信息获取模块，用于当检测到从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息；

通知模块，用于当所述详情信息获取模块获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息时，通知所述属性获取模块根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述搜索刷新模块包括：

搜索单元，用于根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品；

显示单元，用于当检测到返回所述商品列表时，刷新所述商品列表以显示所述推荐商品，并同时显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述搜索刷新模块还包括：

删除检测单元，用于检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除；

重新搜索显示单元，用于当检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索并显示对应的推荐商品。

结合第二方面，或第二方面的第一种可能的实现方式，或第二方面的第二种可能的实现方式，或第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，还包括：

属性更新模块，用于在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息；

推荐更新模块，用于根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，并显示更新后的推荐商品。

结合第二方面，或第二方面的第一种可能的实现方式，或第二方面的第二种可能的实现方式，或第二方面的第三种可能的实现方式，或第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，还包括：

暂停模块，用于当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，或第二方面的第三种可能的实现方式，或第二方面的第四种可能的实现方式，或第二方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，

所述暂停模块，还用于当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

由上可见，本发明实施例通过从获取到的商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字，并根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，可以智能、主动地向用户推荐尽可能符合用户要求的商品，使用户无需反复输入关键字进行搜索，从而可以缩短搜索过程，并提升了用户对搜索结果的满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种推荐方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的其中一种显示推荐商品的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种推荐装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种推荐装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种搜索刷新模块的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的又一种推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，是本发明实施例提供的一种推荐方法的流程示意图，所述方法包括：

S101，根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息；

具体的，用户在网上购物时，用户可以点击某个商品以浏览该商品的商品详情信息。其中，所获取到的商品详情信息所对应的商品均是被用户点击并浏览过的商品。当用户点击并浏览某个商品的商品详情信息时，用户终端可以获取该商品的商品详情信息。进一步的，当用户点击并浏览至少两种商品的商品详情信息时，用户终端可以根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，其中，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息。例如，用户想网上购买手机时，用户分别点击并浏览了A手机和B手机的商品详情信息，此时，用户终端可以获取A手机和B手机的商品详情信息，若A手机的商品详情信息包括：4.5寸屏、智能机、全触屏、黑色，若B手机的商品详情信息包括：5.5寸屏、智能机、全触屏、黑色，则用户终端可以根据获取到的A手机和B手机的商品详情信息分析出A手机和B手机之间的商品共性属性信息，A手机和B手机之间的商品共性属性信息可以包括：智能机、全触屏、黑色。

分析出商品共性属性信息的方法可以有多种，例如，从若干个商品详情信息中，一次性找出它们之间的共性以得到商品共性属性信息。又例如，在获取到的若干个商品详情信息中，可以先对一部分的商品详情信息进行分析以得到该部分的商品共性属性信息，再对剩余部分的商品详情信息进行分析以得到剩余部分的商品共性属性信息，最后通过这两部分的商品共性属性信息分析出所获取到的所有的商品详情信息所对应的商品共性属性信息。

S102，从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；

具体的，在获得所述商品共性属性信息之后，可以从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字。例如，若获得的商品共性属性信息包括：智能机、全触屏、黑色，那么从所述商品共性属性信息中提取出的商品推荐关键字也可以包括：智能机、全触屏、黑色。

S103，根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品；

具体的，在提取出商品推荐关键字后，可以根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。例如，若所提取出的商品推荐关键字包括：智能机、全触屏、黑色，那么用户终端可以通过互联网查找与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品，并刷新当前显示的商品列表，以在新的商品列表中显示与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品。当用户继续在显示有推荐商品的商品列表中浏览时，用户终端可以根据用户在显示有推荐商品的商品列表中点击并浏览新的商品详情信息以获得新的商品共性属性信息，用户终端可以根据新的商品共性属性信息提取新的商品推荐关键字，并根据新的商品推荐关键字搜索新的推荐商品并显示新的推荐商品。通过这种渐进式的搜索推荐方法可以逐步缩小推荐商品的范围，经过若干次的推荐后，所显示的推荐商品将会更加接近用户所心仪的商品，使用户无需多次手动输入关键字即可较快、较准的搜索到用户心仪的商品，提高了用户对搜索结果的满意度。

其中，所述用户终端可以为智能手机、平板电脑、台式电脑等终端。

由上可见，本发明实施例通过从获取到的商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字，并根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，可以智能、主动地向用户推荐尽可能符合用户要求的商品，使用户无需反复输入关键字进行搜索，从而可以缩短搜索过程，并提升了用户对搜索结果的满意度。

再请参见图2，是本发明实施例提供的另一种推荐方法的流程示意图，所述方法包括：

S201，检测是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面；

S202，当检测到从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息；

具体的，用户在网上购物时，用户可以点击某个商品以浏览该商品的商品详情信息。在用户浏览某个商品的商品详情信息之前，用户终端可以检测当前网页页面是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面。当检测到当前网页页面从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，说明用户点击了某个商品并浏览该商品的商品详情信息，此时，用户终端可以获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息。当从商品详情页面返回至上一页的商品列表的页面时，用户终端将继续检测是否从商品列表的页面跳转至新的商品详情页面，若检测到从商品列表的页面跳转至新的商品详情页面，则继续获取所述新的商品详情页面所对应的商品详情信息。

S203，当获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息时，根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息；

具体的，当用户点击并浏览至少两种商品的商品详情信息时，说明用户终端获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息，此时，用户终端可以根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息。其中，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息。例如，用户想网上购买手机时，用户分别点击并浏览了A手机和B手机的商品详情信息，此时，用户终端可以获取A手机和B手机的商品详情信息，若A手机的商品详情信息包括：4.5寸屏、智能机、全触屏、黑色，若B手机的商品详情信息包括：5.5寸屏、智能机、全触屏、黑色，则用户终端可以根据获取到的A手机和B手机的商品详情信息分析出A手机和B手机之间的商品共性属性信息，A手机和B手机之间的商品共性属性信息可以包括：智能机、全触屏、黑色。

分析出商品共性属性信息的方法可以有多种，例如，从若干个商品详情信息中，一次性找出它们之间的共性以得到商品共性属性信息。又例如，在获取到的若干个商品详情信息中，可以先对一部分的商品详情信息进行分析以得到该部分的商品共性属性信息，再对剩余部分的商品详情信息进行分析以得到剩余部分的商品共性属性信息，最后通过这两部分的商品共性属性信息分析出所获取到的所有的商品详情信息所对应的商品共性属性信息。

S204，从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；

具体的，在获得所述商品共性属性信息之后，可以从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字。例如，若获得的商品共性属性信息包括：智能机、全触屏、黑色，那么从所述商品共性属性信息中提取出的商品推荐关键字也可以包括：智能机、全触屏、黑色。

S205，根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品；

具体的，在提取出商品推荐关键字后，可以根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。例如，若所提取出的商品推荐关键字包括：智能机、全触屏、黑色，那么用户终端可以通过互联网查找与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品，并刷新当前显示的商品列表，以在新的商品列表中显示与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品。

S206，在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息；

S207，根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，并显示更新后的推荐商品；

具体的，在S205步骤之后，用户可以继续在显示有推荐商品的商品列表中浏览，此时，用户终端可以根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息，并根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，最后显示更新后的推荐商品。通过这种渐进式的搜索推荐方法可以逐步缩小推荐商品的范围，经过若干次的更新推荐后，所显示的推荐商品将会更加接近用户所心仪的商品，使用户无需多次手动输入关键字即可较快、较准的搜索到用户心仪的商品，提高了用户对搜索结果的满意度。

其中，所述用户终端可以为智能手机、平板电脑、台式电脑等终端。

本发明实施例中，当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能；

具体的，在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，可以检测所显示的推荐商品的数量是否小于或等于一个。当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能，即不再向用户显示新的推荐商品。当检测到所显示的推荐商品的数量大于一个时，将继续根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息，并根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，最后显示更新后的推荐商品。

由上可见，本发明实施例通过从获取到的商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字，并根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，可以智能、主动地向用户推荐尽可能符合用户要求的商品，使用户无需反复输入关键字进行搜索，从而可以缩短搜索过程，并提升了用户对搜索结果的满意度；同时，通过逐步更新推荐商品，可以使推荐商品越来越接近用户所心仪的商品，从而提高了搜索结果的精确度。

进一步的，再请参见图3，是本发明实施例提供的其中一种显示推荐商品的流程示意图；本发明实施例的所述方法可对应于上述图1对应实施例中的S103，或上述图2对应实施例中的S205。本发明实施例的所述方法具体包括：

S301，根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品；

S302，当检测到返回所述商品列表时，刷新所述商品列表以显示所述推荐商品，并同时显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字；

具体的，在提取出商品推荐关键字后，可以根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。例如，若所提取出的商品推荐关键字包括：智能机、全触屏、黑色，那么用户终端可以通过互联网查找与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品，并刷新当前显示的商品列表，以在新的商品列表中显示与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品。

在显示所述推荐商品的同时，还可以显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字。例如，在显示所述推荐商品的同时，还显示推荐提示信息，并在推荐提示信息的提示框中显示“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字。

S303，检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除；

具体的，在所述推荐提示信息中还可以预先为每个商品推荐关键字增加一个删除按键，即在所述推荐提示信息中显示有所述商品推荐关键字的同时，还在每个商品推荐关键字旁边显示一个删除按键。检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除，即检测有哪些商品推荐关键字所对应的删除按键被用户点击。

S304，当检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索并显示对应的推荐商品；

具体的，当检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，可以根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索推荐商品，并显示重新搜索后的推荐商品，通过删除一些商品推荐关键字可以扩大搜索范围。例如，当前所显示的推荐提示信息中的商品推荐关键字包括：智能机、全触屏、黑色，并显示与“智能机、全触屏、黑色”这三个商品推荐关键字对应的推荐商品，若用户将商品推荐关键字“黑色”删除，则将根据“智能机、全触屏”这两个商品推荐关键字重新搜索对应的推荐商品，并显示重新搜索后的推荐商品。

本发明实施例中，当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能；

具体的，在所述推荐提示信息中还可以显示一个取消推荐按键，当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，即检测到用户点击所述取消推荐按键，此时，用户终端将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能，即不再向用户显示新的推荐商品。

由上可见，本发明实施例通过自主选择删除商品推荐关键字，可以扩大搜索范围，使搜索结果逐步走向一个精确的范围内，以提高搜索结果的准确度。

请参见图4，是本发明实施例提供的一种推荐装置1的结构示意图，所述推荐装置1包括：属性获取模块10、提取模块20、搜索刷新模块30；

所述属性获取模块10，用于根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息；

具体的，用户在网上购物时，用户可以点击某个商品以浏览该商品的商品详情信息。其中，所获取到的商品详情信息所对应的商品均是被用户点击并浏览过的商品。当用户点击并浏览某个商品的商品详情信息时，所述推荐装置1可以获取该商品的商品详情信息。进一步的，当用户点击并浏览至少两种商品的商品详情信息时，所述属性获取模块10可以根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，其中，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息。例如，用户想网上购买手机时，用户分别点击并浏览了A手机和B手机的商品详情信息，此时，所述推荐装置1可以获取A手机和B手机的商品详情信息，若A手机的商品详情信息包括：4.5寸屏、智能机、全触屏、黑色，若B手机的商品详情信息包括：5.5寸屏、智能机、全触屏、黑色，则所述属性获取模块10可以根据获取到的A手机和B手机的商品详情信息分析出A手机和B手机之间的商品共性属性信息，A手机和B手机之间的商品共性属性信息可以包括：智能机、全触屏、黑色。

所述属性获取模块10分析出商品共性属性信息的方法可以有多种，例如，所述属性获取模块10从若干个商品详情信息中，一次性找出它们之间的共性以得到商品共性属性信息。又例如，所述属性获取模块10在获取到的若干个商品详情信息中，可以先对一部分的商品详情信息进行分析以得到该部分的商品共性属性信息，再对剩余部分的商品详情信息进行分析以得到剩余部分的商品共性属性信息，最后通过这两部分的商品共性属性信息分析出所获取到的所有的商品详情信息所对应的商品共性属性信息。

所述提取模块20，用于从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；

具体的，在所述属性获取模块10获得所述商品共性属性信息之后，所述提取模块20可以从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字。例如，若获得的商品共性属性信息包括：智能机、全触屏、黑色，那么所述提取模块20从所述商品共性属性信息中提取出的商品推荐关键字也可以包括：智能机、全触屏、黑色。

所述搜索刷新模块30，用于根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品；

具体的，在所述提取模块20提取出商品推荐关键字后，所述搜索刷新模块30可以根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。例如，若所述提取模块20所提取出的商品推荐关键字包括：智能机、全触屏、黑色，那么所述搜索刷新模块30可以通过互联网查找与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品，并刷新当前显示的商品列表，以在新的商品列表中显示与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品。当用户继续在显示有推荐商品的商品列表中浏览时，所述属性获取模块10可以根据用户在显示有推荐商品的商品列表中点击并浏览新的商品详情信息以获得新的商品共性属性信息，所述提取模块20可以根据新的商品共性属性信息提取新的商品推荐关键字，并由所述搜索刷新模块30根据新的商品推荐关键字搜索新的推荐商品并显示新的推荐商品。通过这种渐进式的搜索推荐方法可以逐步缩小推荐商品的范围，经过若干次的推荐后，所显示的推荐商品将会更加接近用户所心仪的商品，使用户无需多次手动输入关键字即可较快、较准的搜索到用户心仪的商品，提高了用户对搜索结果的满意度。

其中，所述推荐装置1可以运用于用户终端中，所述用户终端可以为智能手机、平板电脑、台式电脑等终端。

由上可见，本发明实施例通过从获取到的商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字，并根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，可以智能、主动地向用户推荐尽可能符合用户要求的商品，使用户无需反复输入关键字进行搜索，从而可以缩短搜索过程，并提升了用户对搜索结果的满意度。

再请参见图5，是本发明实施例提供的另一种推荐装置1的结构示意图，所述推荐装置1可以包括上述图4对应实施例中的属性获取模块10、提取模块20、搜索刷新模块30，进一步的，所述推荐装置1还可以包括：跳转检测模块40、详情信息获取模块50、通知模块60、属性更新模块70、推荐更新模块80、暂停模块90；

所述跳转检测模块40，用于检测是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面；

所述详情信息获取模块50，用于当检测到从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息；

具体的，用户在网上购物时，用户可以点击某个商品以浏览该商品的商品详情信息。在用户浏览某个商品的商品详情信息之前，所述跳转检测模块40可以检测当前网页页面是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面。当所述跳转检测模块40检测到当前网页页面从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，说明用户点击了某个商品并浏览该商品的商品详情信息，此时，所述详情信息获取模块50可以获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息。当从商品详情页面返回至上一页的商品列表的页面时，所述跳转检测模块40将继续检测是否从商品列表的页面跳转至新的商品详情页面，若所述跳转检测模块40检测到从商品列表的页面跳转至新的商品详情页面，则所述详情信息获取模块50继续获取所述新的商品详情页面所对应的商品详情信息。

所述通知模块60，用于当所述详情信息获取模块50获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息时，通知所述属性获取模块10根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息；

具体的，当用户点击并浏览至少两种商品的商品详情信息时，说明所述详情信息获取模块50获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息，此时，所述通知模块60可以通知所述属性获取模块10根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息。

所述属性更新模块70，用于在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息；

所述推荐更新模块80，用于根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，并显示更新后的推荐商品；

具体的，在所述搜索刷新模块30刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，用户可以继续在显示有推荐商品的商品列表中浏览，此时，所述属性更新模块70可以根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息，并由所述推荐更新模块80根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，最后显示更新后的推荐商品。通过这种渐进式的搜索推荐方法可以逐步缩小推荐商品的范围，经过若干次的更新推荐后，所显示的推荐商品将会更加接近用户所心仪的商品，使用户无需多次手动输入关键字即可较快、较准的搜索到用户心仪的商品，提高了用户对搜索结果的满意度。

所述暂停模块90，用于当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能；

具体的，在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，可以检测所显示的推荐商品的数量是否小于或等于一个。当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，所述暂停模块90将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能，即不再向用户显示新的推荐商品。当检测到所显示的推荐商品的数量大于一个时，将由所述属性更新模块70继续根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息，并由所述推荐更新模块80根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，最后显示更新后的推荐商品。

其中，所述推荐装置1可以运用于用户终端中，所述用户终端可以为智能手机、平板电脑、台式电脑等终端。

进一步的，再请参见图6，是上述图5中的一种搜索刷新模块30的结构示意图，所述搜索刷新模块30可以包括：搜索单元301、显示单元302、删除检测单元303、重新搜索显示单元304；

所述搜索单元301，用于根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品；

所述显示单元302，用于当检测到返回所述商品列表时，刷新所述商品列表以显示所述推荐商品，并同时显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字；

具体的，在提取出商品推荐关键字后，所述搜索单元301可以根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并由所述显示单元302刷新商品列表以显示所述推荐商品。例如，若所提取出的商品推荐关键字包括：智能机、全触屏、黑色，那么所述搜索单元301可以通过互联网查找与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品，并由所述显示单元302刷新当前显示的商品列表，以在新的商品列表中显示与“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字对应的推荐商品。

所述显示单元302在显示所述推荐商品的同时，还可以显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字。例如，所述显示单元302在显示所述推荐商品的同时，还显示推荐提示信息，并在推荐提示信息的提示框中显示“智能机、全触屏、黑色”这三个关键字。

所述删除检测单元303，用于检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除；

具体的，在所述推荐提示信息中还可以预先为每个商品推荐关键字增加一个删除按键，即在所述推荐提示信息中显示有所述商品推荐关键字的同时，还在每个商品推荐关键字旁边显示一个删除按键。所述删除检测单元303可以检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除，即检测有哪些商品推荐关键字所对应的删除按键被用户点击。

所述重新搜索显示单元304，用于当检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索并显示对应的推荐商品；

具体的，当所述删除检测单元303检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，所述重新搜索显示单元304可以根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索推荐商品，并显示重新搜索后的推荐商品，通过删除一些商品推荐关键字可以扩大搜索范围。例如，当前所显示的推荐提示信息中的商品推荐关键字包括：智能机、全触屏、黑色，并显示与“智能机、全触屏、黑色”这三个商品推荐关键字对应的推荐商品，若用户将商品推荐关键字“黑色”删除，则所述重新搜索显示单元304将根据“智能机、全触屏”这两个商品推荐关键字重新搜索对应的推荐商品，并显示重新搜索后的推荐商品。

其中，所述暂停模块90，还用于当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能；

具体的，在所述推荐提示信息中还可以显示一个取消推荐按键，当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，即检测到用户点击所述取消推荐按键，此时，所述暂停模块90将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能，即不再向用户显示新的推荐商品。

由上可见，本发明实施例通过从获取到的商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字，并根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，可以智能、主动地向用户推荐尽可能符合用户要求的商品，使用户无需反复输入关键字进行搜索，从而可以缩短搜索过程，并提升了用户对搜索结果的满意度；同时，通过逐步更新推荐商品，可以使推荐商品越来越接近用户所心仪的商品，从而提高了搜索结果的精确度。

本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述图1至图3的方法实施例中记载的推荐方法的部分或全部步骤。

再请参见图7，为本发明实施例提供的又一种推荐装置1的结构示意图，所述推荐装置1可以包括处理器1001、通信接口1002和存储器1003（推荐装置1中的处理器1001的数量可以为一个或多个，图7中以一个处理器1001为例）。本发明的一些实施例中，处理器1001、通信接口1002和存储器1003可通过通信总线或其他方式连接，其中，图7以通过通信总线连接为例。

其中，所述通信接口1002，用于与购物网站的服务器进行通信；

所述存储器1003用于存储程序；

所述处理器1001用于执行所述程序，以实现

根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息；

从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；

根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。

其中，所述处理器1001还用于：

检测是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面；

当检测到从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息；

当获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息时，执行所述根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息的步骤。

其中，所述处理器1001具体用于：

根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品；

当检测到返回所述商品列表时，刷新所述商品列表以显示所述推荐商品，并同时显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字。

其中，所述处理器1001还用于：

检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除；

当检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索并显示对应的推荐商品。

其中，所述处理器1001还用于：

在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息；

根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，并显示更新后的推荐商品。

其中，所述处理器1001还用于：

当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

其中，所述处理器1001还用于：

当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

由上可见，本发明实施例通过从获取到的商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字，并根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，可以智能、主动地向用户推荐尽可能符合用户要求的商品，使用户无需反复输入关键字进行搜索，从而可以缩短搜索过程，并提升了用户对搜索结果的满意度。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息；

从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；

根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息的步骤之前，还包括：

检测是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面；

当检测到从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息；

当获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息时，执行所述根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息的步骤。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品，包括：

根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品；

当检测到返回所述商品列表时，刷新所述商品列表以显示所述推荐商品，并同时显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除；

当检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索并显示对应的推荐商品。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息；

根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，并显示更新后的推荐商品。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

7.如权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

8.一种推荐装置，其特征在于，包括：

属性获取模块，用于根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息，所述商品共性属性信息包含所述至少两个商品详情信息中相同属性的信息；

提取模块，用于从所述商品共性属性信息中提取出商品推荐关键字；

搜索刷新模块，用于根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品，并刷新商品列表以显示所述推荐商品。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

跳转检测模块，用于检测是否从商品列表的页面跳转至商品详情页面；

详情信息获取模块，用于当检测到从商品列表的页面跳转至商品详情页面时，获取所述商品详情页面所对应的商品详情信息；

通知模块，用于当所述详情信息获取模块获取到至少两个商品详情页面分别对应的商品详情信息时，通知所述属性获取模块根据获取到的至少两个商品详情信息获得商品共性属性信息。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述搜索刷新模块包括：

搜索单元，用于根据所述商品推荐关键字搜索对应的推荐商品；

显示单元，用于当检测到返回所述商品列表时，刷新所述商品列表以显示所述推荐商品，并同时显示推荐提示信息，所述推荐提示信息至少包括所述商品推荐关键字。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述搜索刷新模块还包括：

删除检测单元，用于检测所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字是否被部分删除；

重新搜索显示单元，用于当检测到所述推荐提示信息中的所述商品推荐关键字被部分删除时，根据被部分删除后的商品推荐关键字重新搜索并显示对应的推荐商品。

12.如权利要求8至11任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

属性更新模块，用于在刷新商品列表以显示所述推荐商品之后，根据对所述推荐商品的点击操作在所述推荐商品中获取至少两个商品详情信息以更新商品共性属性信息；

推荐更新模块，用于根据更新后的商品共性属性信息对所述推荐商品进行更新，并显示更新后的推荐商品。

13.如权利要求8至12任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

暂停模块，用于当检测到所显示的推荐商品的数量小于或等于一个时，将停止从所显示的推荐商品中获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。

14.如权利要求10至13任一项所述的装置，其特征在于，

所述暂停模块，还用于当检测到对所述推荐提示信息进行取消推荐操作时，将停止获取商品详情信息以暂停商品自动推荐功能。