CN107910044A

CN107910044A - 对象推送方法及系统

Info

Publication number: CN107910044A
Application number: CN201710933665.1A
Authority: CN
Inventors: 胡伟健; 沈剑; 冯松浩
Original assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date: 2017-10-09
Filing date: 2017-10-09
Publication date: 2018-04-13

Abstract

本公开提供了一种对象推送方法，该方法包括：获取针对第一对象的操作数据，其中，第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的第一对象进行操作而产生的数据；根据获取的操作数据确定第一用户对第一对象的喜好程度；以及根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象。本公开还提供了一种对象推送系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

Description

对象推送方法及系统

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种对象推送方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能、自动控制、通信和计算机技术的快速发展，越来越多的智能终端走入了我们的生活。智能冰箱作为一种智能终端，不仅具有传统冰箱的储藏保鲜功能，而且还具有很多智能属性，颠覆了传统冰箱只能存放食物的固化思维的同时，在生活的更多方面给用户提供了便利条件，提高了用户的生活品质。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：目前的智能冰箱智能化程度低，导致用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种用于提高智能冰箱智能化程度的对象推送方法及系统。

本公开的一个方面提供了一种对象推送方法，包括获取针对第一对象的操作数据，其中，上述第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的上述第一对象进行操作而产生的数据；根据获取的操作数据确定上述第一用户对上述第一对象的喜好程度；以及根据上述第一用户对上述第一对象的喜好程度向上述第一用户推送第二对象。

根据本公开的实施例，上述第一对象包括至少一个子对象，获取针对第一对象的操作数据包括获取针对上述至少一个子对象的操作数据，其中，上述针对上述至少一个子对象的操作数据为上述第一用户对上述至少一个子对象中的一个或者多个子对象进行操作而产生的操作数据。

根据本公开的实施例，根据上述第一用户对上述第一对象的喜好程度向上述第一用户推送第二对象包括确定至少一个第二用户对上述第一对象的喜好程度，其中，上述至少一个第二用户与上述第一用户不同；根据上述第一用户对上述第一对象的喜好程度与上述至少一个第二用户对上述第一对象的喜好程度，确定上述第一用户与上述至少一个第二用户中任一第二用户的相似度；以及根据上述相似度判断是否向上述第一用户推送上述至少一个第二用户操作的对象，其中，上述对象至少包括上述第二对象。

根据本公开的实施例，根据上述相似度判断是否向上述第一用户推送上述至少一个用户操作的对象包括判断上述相似度是否大于或等于预设相似度；以及若上述相似度大于或等于预设相似度，则向上述第一用户推送上述至少一个第二用户操作的对象。

根据本公开的实施例，根据上述相似度判断是否向上述第一用户推送上述至少一个第二用户操作的对象包括根据上述相似度从上述至少一个第二用户中确定与上述第一用户相似的至少一个第三用户；获取上述至少一个第三用户操作的第三对象；确定上述至少一个第三用户对上述第三对象的喜好程度；根据上述第一用户与上述至少一个第三用户中的任一第三用户的相似度以及上述至少一个第三用户对上述第三对象的喜好程度，按照预定算法计算上述第一用户对上述第三对象的喜好程度；以及根据计算得到的上述第一用户对上述第三对象的喜好程度判断是否向上述第一用户推送上述第三对象。

根据本公开的实施例，上述智能冰箱中包括图像识别装置，用于识别上述智能冰箱中实际存放的对象，根据计算得到的上述第一用户对上述第三对象的喜好程度判断是否向上述第一用户推送上述第三对象包括：识别上述智能冰箱中实际存放的对象，得到识别对象；确定上述识别对象与上述第三对象之间的关联度；以及根据上述关联度和上述计算得到的上述第一用户对上述第三对象的喜好程度判断是否向上述第一用户推荐上述第三对象。

本公开的另一方面还提供了一种对象推送系统，包括获取模块、确定模块和推送模块。获取模块用于获取针对第一对象的操作数据，其中，上述第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的上述第一对象进行操作而产生的数据；确定模块用于根据获取的操作数据确定上述第一用户对上述第一对象的喜好程度；以及推送模块用于根据上述第一用户对上述第一对象的喜好程度向上述第一用户推送第二对象。

根据本公开的实施例，上述第一对象包括至少一个子对象，上述获取模块包括第一获取单元。第一获取单元用于获取针对上述至少一个子对象的操作数据，其中，上述针对上述至少一个子对象的操作数据为上述第一用户对上述至少一个子对象中的一个或者多个子对象进行操作而产生的操作数据。

根据本公开的实施例，上述推送模块包括第一确定单元、第二确定单元和判断单元。第一确定单元用于确定至少一个第二用户对上述第一对象的喜好程度，其中，上述至少一个第二用户与上述第一用户不同；第二确定单元用于根据上述第一用户对上述第一对象的喜好程度与上述至少一个第二用户对上述第一对象的喜好程度，确定上述第一用户与上述至少一个第二用户中任一第二用户的相似度；以及判断单元用于根据上述相似度判断是否向上述第一用户推送上述至少一个第二用户操作的对象，其中，上述对象至少包括上述第二对象。

根据本公开的实施例，上述判断单元包括第一判断子单元和推送子单元。第一判断子单元用于判断上述相似度是否大于或等于预设相似度；以及推送子单元用于若上述相似度大于或等于预设相似度，则向上述第一用户推送上述至少一个第二用户操作的对象。

根据本公开的实施例，上述判断单元包括第一确定子单元、获取子单元、第二确定子单元、计算子单元和第二判断子单元。第一确定子单元用于根据上述相似度从上述至少一个第二用户中确定与上述第一用户相似的至少一个第三用户；获取子单元用于获取上述至少一个第三用户操作的第三对象；第二确定子单元用于确定上述至少一个第三用户对上述第三对象的喜好程度；计算子单元用于根据上述第一用户与上述至少一个第三用户中的任一第三用户的相似度以及上述至少一个第三用户对上述第三对象的喜好程度，按照预定算法计算上述第一用户对上述第三对象的喜好程度；以及第二判断子单元用于根据计算得到的上述第一用户对上述第三对象的喜好程度判断是否向上述第一用户推送上述第三对象。

根据本公开的实施例，上述智能冰箱中包括图像识别装置，用于识别上述智能冰箱中实际存放的对象，得到识别对象，其中：上述系统还包括第三确定子单元，用于确定上述识别对象与上述第三对象之间的关联度；以及上述第二判断子单元还用于根据上述关联度和上述计算得到的上述第一用户对上述第三对象的喜好程度判断是否向上述第一用户推荐上述第三对象。

本公开的另一个方面提供了一种计算机系统，包括一个或多个处理器和存储器。存储器用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的对象推送方法。

本公开的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上上述的对象推送方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，上述计算机程序包括计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上所述的对象推送方法。

根据本公开的实施例，根据用户操作智能冰箱上的对象而产生的操作数据，可以分析出用户对操作的对象的喜好程度，进而根据用户对操作的对象的喜好程度向用户推送其他的对象。所以至少部分地克服了智能冰箱的智能化程度低，导致用户体验差的技术问题，进而达到了提高智能冰箱的智能化程度，实现了精准推送对象的效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用对象推送方法的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的对象推送方法的流程图；

图3A示意性示出了根据本公开实施例的根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象的流程图；

图3B示意性示出了根据本公开实施例的根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象的流程图；

图3C示意性示出了根据本公开实施例的用户与对象之间相映射的示意图；

图3D示意性示出了根据本公开另一实施例的根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象的流程图；

图3E示意性示出了根据本公开实施例的个性化推荐的流程图；

图3F示意性示出了根据本公开实施例的根据计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推送第三对象的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的对象推送系统的框图；

图5A示意性示出了根据本公开实施例的推送模块的框图；

图5B示意性示出了根据本公开实施例的判断单元的框图；

图5C示意性示出了根据本公开另一实施例的判断单元的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现对象推送方法的计算机系统的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

本公开的实施例提供了一种对象推送方法，该方法包括获取针对第一对象的操作数据，其中，第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的第一对象进行操作而产生的数据；根据获取的操作数据确定第一用户对第一对象的喜好程度；以及根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用对象推送方法的示例性系统架构。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括智能冰箱101、102，网络103和服务器104、105。网络103用于在智能冰箱101、102和服务器104、105之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用智能冰箱101、102通过网络103与服务器104、105交互，以接收或发送消息等。智能冰箱101、102上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

智能冰箱101、102可以具有显示屏和/或支持网页浏览。

服务器104、105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用智能冰箱101、102所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给智能冰箱。需要说明的是，服务器104和服务器105之间也可以进行交互。

需要说明的是，本公开实施例所提供的对象推送方法一般可以由服务器104和/或服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的对象推送系统一般可以设置于服务器104和/或服务器105中。本公开实施例所提供的对象推送方法也可以由不同于服务器104和/或服务器105且能够与智能冰箱101、102和/或服务器104、105通信的服务器或服务器集群执行。

相应地，本公开实施例所提供的对象推送系统也可以设置于不同于服务器104和/或服务器105且能够与智能冰箱101、102，服务器104和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的对象推送方法也可以由智能冰箱101和/或102执行，或者也可以由不同于智能冰箱101或102的其他智能冰箱执行。相应地，本公开实施例所提供的对象推送系统也可以设置于智能冰箱101或102中，或设置于不同于智能冰箱101或102的其他智能冰箱中。

应该理解，图1中的智能冰箱、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的智能冰箱、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的对象推送方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S210～S230。其中：

在操作S210，获取针对第一对象的操作数据，其中，第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的第一对象进行操作而产生的数据。

在操作S220，根据获取的操作数据确定第一用户对第一对象的喜好程度。

在操作S230，根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象。

根据本公开的实施例，第一对象可以是食谱，食材，饮料和补品等等。第一对象的操作数据可以是第一用户对展示在智能冰箱上的第一对象进行操作而产生的数据，例如，第一用户浏览、点击展示在智能冰箱上的第一对象产生一定的浏览量或点击量。并且，第一对象的操作数据可以存储在数据库系统中。因此，获取针对第一对象的操作数据可以从数据库系统中获取。根据本公开的实施例，可以将用户对菜肴的喜好程度依次定义为非常喜欢、喜欢、一般、不喜欢、难以接受这五种类型。

根据本公开的实施例，例如，当用户对第一对象非常喜欢时，可以根据用户对第一对象非常喜欢向第一用户推送第二对象。例如，当第一对象为红烧鱼时，用户对红烧鱼非常喜欢，可以将清蒸鱼推荐给用户。

需要说明的是，在实际情况中，用户的数量是庞大的，向用户推送的对象的数量包括但不限于某一固定值，向用户推送的对象的数量可根据实际情况推送，存在推送大量对象或少量对象的情况。因此，第二对象可以包括一个对象，也可以包括多个对象。

根据本公开的实施例，根据用户操作智能冰箱上的对象而产生的操作数据，可以分析出用户对操作的对象的喜好程度，进而根据用户对操作的对象的喜好程度向用户推送其他的对象，所以至少部分地克服了智能冰箱的智能化程度低，导致用户体验差的技术问题，进而达到了提高智能冰箱的智能化程度，实现了精准推送对象的效果。

根据本公开的实施例，第一对象包括至少一个子对象，获取针对第一对象的操作数据包括：获取针对至少一个子对象的操作数据，其中，针对至少一个子对象的操作数据为第一用户对至少一个子对象中的一个或者多个子对象进行操作而产生的操作数据。

根据本公开的实施例，例如，当第一对象为菜谱时，智能冰箱菜谱中具体菜肴的菜谱内容可以由菜肴制作视频和菜肴制作图文教程两部分组成。当用户点击具体某一菜肴的菜谱时，自动记录下用户观看菜肴视频和菜肴制作图文教程的时长以及浏览状态，第一用户对至少一个子对象中的一个或者多个子对象进行操作而产生的操作数据如表1所示。

表1

根据本公开的实施例，在智能冰箱上的展示的对象包括多个子对象的情况下，可以综合考虑用户对多个子对象的操作数据，根据多个操作数据可以更加合理的确定用户的喜好程度。

下面参考图3A～图3F，结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。

图3A示意性示出了根据本公开实施例的根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象的流程图。

如图3A所示，根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象包括操作S231～S233。其中：

在操作S231，确定至少一个第二用户对第一对象的喜好程度，其中，至少一个第二用户与第一用户不同。

在操作S232，根据第一用户对第一对象的喜好程度与至少一个第二用户对第一对象的喜好程度，确定第一用户与至少一个第二用户中任一第二用户的相似度。

在操作S233，根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象，其中，对象至少包括第二对象。

根据本公开的实施例，根据第一用户和第二用户对第一对象的喜好程度，可以确定第一用户和第二用户的喜好是否相同，第一用户和第二用户的喜好是否相同可以用相似度衡量。因此，根据相似度可以判断是否可以向第一用户推送第二用户操作过的对象，可以是第二用户非常喜欢的对象，也可以是第二用户喜好程度一般的对象。

根据本公开的实施例，向第一用户推送第二对象的方法还可以是将与第一用户相似度高的用户操作的对象推送给第一用户。确定第一用户与其他第二用户的相似度的方式可以是根据第二用户对第一对象的喜好程度与第一用户对第一对象的喜好程度确定的。

根据本公开的实施例，例如，第一用户对第一对象非常喜欢，第二用户对第一对象也非常喜欢，可以认为第一用户与其他第二用户相似度高，此时，可以向第一用户推送第二用户操作的对象。需要说明的是，第二用户可以包括一个或多个用户。当包括多个用户时，可以分别确定第一用户与多个用户的相似度，再根据相似度确定是否向第一用户推送用户操作的对象。

根据本公开的实施例，用户对第一对象的喜欢程度也可以量化分析，例如，用评分5.0～1.0表示五个不同类型，5.0为非常喜欢、4.0为喜欢、3.0为一般、2.0为不喜欢、1.0为难以接受。

根据本公开的实施例，例如，在表1中记录了用户对某一菜肴的行为记录，将用户行为记录映射为用户对菜肴的喜好程度，也就是将用户的行为记录抽象成为1.0～5.0的菜肴评分。在日常生活中不难发现，越是引起用户兴趣的东西，用户就会对其有更多的关注。因此，可以认为用户对某一菜肴的兴趣越大，那么其观看菜肴制作视频的时间也应该越长、同理用户浏览菜肴制作图文教程的步骤也应该越长、在图文教程中停留的时间也应该越长。基于这一理论依据，根据本公开的实施例，可以根据公式1来计算用户对某一菜肴的评分。在公式1中，Score为用户对菜肴的评分，T_i为用户观看视频的时长，T_t为视频总时长，P_l为用户已浏览步骤数，P_t为总步骤数，T_p为停留时间，T_max为用户在所有浏览过的菜谱中停留的最长时间。

公式1：

根据表1以及用户评分计算公式(公式1)，可以将用户行为记录表转换成为用户-菜谱-喜好程度评分记录表。转换步骤如下：

在用户行为记录表中计算出每个用户在所有浏览过的菜谱中停留的最长时间T_max。根据公式1和上一步中计算出的T_max，逐条计算出用户行为记录表中用户对菜肴的评分Score。将用户编号、菜肴编号、用户对菜肴的评分Score存入用户-菜谱-喜好程度评分记录表中。

例如，用户User001的T_max为150秒，用户User007的T_max为200秒，那么经过计算，用户-菜谱-喜好程度评分记录表为表2所示，可以看到User007对菜肴Menu001评分为4.2，介于非常喜欢和喜欢之间，User001对菜肴Menu002的评分3.2，介于喜欢和一般之间。

表2

编号	用户编号	菜谱编号	评分
				1	User001	Menu002	3.2
2	User007	Menu001	4.2
				……	……	……

根据本公开的实施例，用户之间的相似度可以是计算任意用户u与用户v的相似程度。根据本公开的实施例，当对象为菜肴时，可以先找到用户u与用户v共同评分过的菜肴集合I；其次对于集合I中每一个菜肴i，利用欧式距离计算两个用户之间的相似程度，其计算公式如公式2，公式2中r_ui为用户u对菜肴i的喜好程度评分、r_vi为用户v对菜肴i的喜好程度评分、sim(u，v)为用户u与用户v的相似度，计算后的用户相似度介于0.0～1.0之间，0.0表示毫不相似、1.0表示非常相似。

公式2：

通过计算各个用户的相似度后，能够得到用户相似度表，用于记录任意两个用户之间的相似程度，用户相似度表如表3所示。

表3

	用户1	用户2	……	用户n
					用户1	1.0	0.8	……	0.67
用户2	0.8	1.0	……	0.5
					……	……	……	……	……
用户n	0.67	0.5	……	……

根据本公开的实施例，对于任意用户u，在表3中，选取N个(N的大小由人为根据具体需求进行确定)与用户u相似度最高的用户，组成相似用户集合。根据本公开的实施例，可以为每个用户维护一张最相似用户表。

图3B示意性示出了根据本公开实施例的根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象的流程图。

如图3B所示，根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个用户操作的对象包括操作S2331～S2332。其中：

在操作S2331，判断相似度是否大于或等于预设相似度。

在操作S2332，若相似度大于或等于预设相似度，则向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象。

根据本公开的实施例，通过判断相似度与预设相似度的大小，可以确定与第一用户相似度高第二用户，将相似度高的第二用户操作的对象推送给第一用户，提高了精准推送的精确度，并且减少了用户获取无关对象次数，提高了用户体验。

根据本公开的实施例，相似度可以是通过操作数据计算得到的量化的数值，也可以是根据用户对相同对象的喜欢程度确定的定性的值。当相似度是通过操作数据计算得到的量化的数值的情况下，可以判断相似度是否大于或等于预设相似度，从而确定是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象。例如，通过公式2计算得到第一用户与第二用户的相似度为0.8时，若预设相似度为0.6，由于0.8大于0.6，因此，可以向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象。

根据本公开的实施例，例如，图3C示意性示出了根据本公开实施例的用户与对象之间相映射的示意图。如图3C所示，用户1与用户3是相似用户，用户3操作的对象还包括对象4，因此，可以将用户3操作的对象4推送给用户1。

图3D示意性示出了根据本公开另一实施例的根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象的流程图。

如图3D所示，根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象包括操作S2333～S2337。其中：

在操作S2333，根据相似度从至少一个第二用户中确定与第一用户相似的至少一个第三用户。

在操作S2334，获取至少一个第三用户操作的第三对象。

在操作S2335，确定至少一个第三用户对第三对象的喜好程度。

在操作S2336，根据第一用户与至少一个第三用户中的任一第三用户的相似度以及至少一个第三用户对第三对象的喜好程度，按照预定算法计算第一用户对第三对象的喜好程度。

在操作S2337，根据计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推送第三对象。

根据本公开的实施例，根据相似度可以确定相应的第三用户，将第三用户喜爱的对象推送给第一用户，进一步提高了精准推送的精确度，并且减少了用户获取无关对象次数，提高了用户体验。

根据本公开的实施例，当确定第一用户与一个或多个第二用户的相似度之后，根据不同的相似度，从一个或多个第二用户中与第一用户相似的至少一个第三用户，例如，第一用户与用户A相似度高，第一用户与用户B相似度不高，此时，可以将与第一用户相似度高的用户A作为第三用户。需要说明的是，第三用户也可以包括多个。

根据本公开的实施例，在确定第三用户之后，确定至少一个第三用户对第三对象的喜好程度。

根据本公开的实施例，按照预定算法计算第一用户对第三对象的喜好程度时，预定算法可以是以下公式3：

公式3：

其中：Neighborhood(u)为用户u的相似用户集合、r_vj为用户v对菜肴j的喜好程度评分、sim(u，v)为用户u与用户v的相似度，p(u，j)为预测出的用户u对菜肴j的喜好程度评分。

通过上述公式3可以得出用户u对待推荐菜谱列表中菜肴的预测评分，根据评分由高到低将待推荐菜谱重新排序，生成个性化推荐列表。

图3E示意性示出了根据本公开实施例的个性化推荐的流程图。

如图3E所示，根据本公开的实施例，待推荐菜谱列表主要用于存放等待推荐给用户u的菜肴，最后的推荐菜肴将从待推荐菜谱列表中选取。用户u的待推荐菜谱列表的产生方法如下：(1)找到用户u的相似用户集合。(2)对于相似用户集合中的任意用户，找到他们产生过喜好评分的菜肴，并将这些菜肴加入到用户u的待推荐菜谱列表。(3)在用户u的待推荐菜谱列表中删除用户u已经产生过喜好评分的菜肴。(4)在确定待推荐菜谱列表后，通过上述公式3预测出的用户u对菜肴j的喜好程度评分，根据喜好程度评分由高到低将待推荐菜谱重新排序。(5)最终生成个性化菜谱列表。

根据本公开的实施例，智能冰箱中包括图像识别装置，用于识别智能冰箱中实际存放的对象，根据计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推送第三对象包括：识别智能冰箱中实际存放的对象，得到识别对象；确定识别对象与第三对象之间的关联度；以及根据关联度和计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推荐第三对象。

图3F示意性示出了根据本公开实施例的根据计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推送第三对象的流程图。

如图3F所示，根据计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推送第三对象包括操作S310～S330。其中：

在操作S310，识别智能冰箱中实际存放的对象，得到识别对象。

在操作S320，确定识别对象与第三对象之间的关联度。

在操作S330，根据关联度和计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推荐第三对象。

根据本公开的实施例，通过获取用户日常的操作行为数据，可以分析用户的喜好和兴趣，预测用户喜爱的对象，结合智能冰箱中实际存在的对象判断是否向第一用户推荐相应对象，提高了推送的精确度，推送结果的产生不依靠人为主观因素，进一步提高了用户体验。

根据本公开的实施例，例如，当第三对象为菜谱时，识别对象可以是食材。当识别对象与第三对象之间相关联时，可以确定食材用于制作相应的菜谱，相应地，识别对象与第三对象之间的关联度可以用量化指标来衡量。例如，当确定食材可以制作相应的菜谱时，将关联度设置为0.1，通过将关联度0.1和计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度相加，得到相应的评分，用于判断是否向第一用户推荐第三对象。具体地，例如，用户u对菜肴i的预测喜好评分为3.87，菜肴i中黄瓜为主要食材，智能冰箱检测出冰箱中现在存放有黄瓜，则将用户u对菜肴i的评预测评分调整为3.97，依次类推。再例如，用户u对菜肴i的预测喜好评分为3.87，菜肴i中蒜为辅助食材，智能冰箱检测出冰箱中现在存放有蒜，则将用户u对菜肴i的评预测评分调整为3.89，依次类推，在此不再赘述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的对象推送系统的框图。

如图4所示，对象推送系统包括获取模块410、确定模块420和推送模块430。

获取模块410用于获取针对第一对象的操作数据，其中，第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的第一对象进行操作而产生的数据。

确定模块420用于根据获取的操作数据确定第一用户对第一对象的喜好程度。

推送模块430用于根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象。

根据本公开的实施例，根据用户操作智能冰箱上的对象而产生的操作数据，可以分析出用户对操作的对象的喜好程度，进而，根据用户对操作的对象的喜好程度向用户推送其他的对象。因此，通过获取用户日常的操作行为数据，可以分析用户的喜好和兴趣。所以至少部分地克服了智能冰箱的智能化程度低，导致用户体验差的技术问题，进而达到了提高了智能冰箱的智能化程度，实现了精准推送的效果。

根据本公开的实施例，第一对象包括至少一个子对象，获取模块410包括第一获取单元。第一获取单元用于获取针对至少一个子对象的操作数据，其中，针对至少一个子对象的操作数据为第一用户对至少一个子对象中的一个或者多个子对象进行操作而产生的操作数据。

图5A示意性示出了根据本公开实施例的推送模块的框图。

如图5A所示，推送模块430包括第一确定单元431、第二确定单元432和判断单元433。

第一确定单元431用于确定至少一个第二用户对第一对象的喜好程度，其中，至少一个第二用户与第一用户不同。

第二确定单元432用于根据第一用户对第一对象的喜好程度与至少一个第二用户对第一对象的喜好程度，确定第一用户与至少一个第二用户中任一第二用户的相似度。

判断单元433用于根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象，其中，对象至少包括第二对象。

图5B示意性示出了根据本公开实施例的判断单元的框图。

如图5B所示，判断单元433包括第一判断子单元4331和推送子单元4332。

第一判断子单元4331用于判断相似度是否大于或等于预设相似度。

推送子单元4332用于若相似度大于或等于预设相似度，则向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象。

图5C示意性示出了根据本公开另一实施例的判断单元的框图。

如图5C所示，判断单元包括第一确定子单元4333、获取子单元4334、第二确定子单元4335、计算子单元4336和第二判断子单元4337。

第一确定子单元4333用于根据相似度从至少一个第二用户中确定与第一用户相似的至少一个第三用户。

获取子单元4334用于获取至少一个第三用户操作的第三对象。

第二确定子单元4335用于确定至少一个第三用户对第三对象的喜好程度。

计算子单元4336用于根据第一用户与至少一个第三用户中的任一第三用户的相似度以及至少一个第三用户对第三对象的喜好程度，按照预定算法计算第一用户对第三对象的喜好程度。

第二判断子单元4337用于根据计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推送第三对象。

根据本公开的实施例，智能冰箱中包括图像识别装置，用于识别智能冰箱中实际存放的对象，得到识别对象，其中：系统还包括第三确定子单元，用于确定识别对象与第三对象之间的关联度；以及第二判断子单元还用于根据关联度和计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推荐第三对象。

需要说明的是，本公开的实施例中数据处理系统部分与本公开的实施例中数据处理方法部分是相对应的，数据处理系统部分的描述具体参考数据处理方法部分，在此不再赘述。

本公开的另一个方面提供了一种计算机系统，包括一个或多个处理器和存储器。存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上参考图2，图3A～图3F中描述的对象推送方法。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现对象推送方法的计算机系统的框图。图6示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，根据本公开实施例的计算机系统600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行参考图2，图3A～图3F中描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行以上参考图2，图3A～图3F中描述的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2，图3A～图3F中描述的各种操作。

根据本公开的实施例，系统600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。系统600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的对象推送方法。

本公开的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的对象推送方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行：获取针对第一对象的操作数据，其中，第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的第一对象进行操作而产生的数据；根据获取的操作数据确定第一用户对第一对象的喜好程度；以及根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象。可选地，第一对象包括至少一个子对象，获取针对第一对象的操作数据包括：获取针对至少一个子对象的操作数据，其中，针对至少一个子对象的操作数据为第一用户对至少一个子对象中的一个或者多个子对象进行操作而产生的操作数据。可选地，根据第一用户对第一对象的喜好程度向第一用户推送第二对象包括：确定至少一个第二用户对第一对象的喜好程度，其中，至少一个第二用户与第一用户不同；根据第一用户对第一对象的喜好程度与至少一个第二用户对第一对象的喜好程度，确定第一用户与至少一个第二用户中任一第二用户的相似度；以及根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象，其中，对象至少包括第二对象。可选地，根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个用户操作的对象包括：判断相似度是否大于或等于预设相似度；以及若相似度大于或等于预设相似度，则向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象。可选地，根据相似度判断是否向第一用户推送至少一个第二用户操作的对象包括：根据相似度从至少一个第二用户中确定与第一用户相似的至少一个第三用户；获取至少一个第三用户操作的第三对象；确定至少一个第三用户对第三对象的喜好程度；根据第一用户与至少一个第三用户中的任一第三用户的相似度以及至少一个第三用户对第三对象的喜好程度，按照预定算法计算第一用户对第三对象的喜好程度；以及根据计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推送第三对象。可选地，智能冰箱中包括图像识别装置，用于识别智能冰箱中实际存放的对象，根据计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推送第三对象包括：识别智能冰箱中实际存放的对象，得到识别对象；确定识别对象与第三对象之间的关联度；以及根据关联度和计算得到的第一用户对第三对象的喜好程度判断是否向第一用户推荐第三对象。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims

1.一种对象推送方法，包括：

获取针对第一对象的操作数据，其中，所述第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的所述第一对象进行操作而产生的数据；

根据获取的操作数据确定所述第一用户对所述第一对象的喜好程度；以及

根据所述第一用户对所述第一对象的喜好程度向所述第一用户推送第二对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一对象包括至少一个子对象，获取针对第一对象的操作数据包括：

获取针对所述至少一个子对象的操作数据，其中，所述针对所述至少一个子对象的操作数据为所述第一用户对所述至少一个子对象中的一个或者多个子对象进行操作而产生的操作数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述第一用户对所述第一对象的喜好程度向所述第一用户推送第二对象包括：

确定至少一个第二用户对所述第一对象的喜好程度，其中，所述至少一个第二用户与所述第一用户不同；

根据所述第一用户对所述第一对象的喜好程度与所述至少一个第二用户对所述第一对象的喜好程度，确定所述第一用户与所述至少一个第二用户中任一第二用户的相似度；以及

根据所述相似度判断是否向所述第一用户推送所述至少一个第二用户操作的对象，其中，所述对象至少包括所述第二对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述相似度判断是否向所述第一用户推送所述至少一个用户操作的对象包括：

判断所述相似度是否大于或等于预设相似度；以及

若所述相似度大于或等于预设相似度，则向所述第一用户推送所述至少一个第二用户操作的对象。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述相似度判断是否向所述第一用户推送所述至少一个第二用户操作的对象包括：

根据所述相似度从所述至少一个第二用户中确定与所述第一用户相似的至少一个第三用户；

获取所述至少一个第三用户操作的第三对象；

确定所述至少一个第三用户对所述第三对象的喜好程度；

根据所述第一用户与所述至少一个第三用户中的任一第三用户的相似度以及所述至少一个第三用户对所述第三对象的喜好程度，按照预定算法计算所述第一用户对所述第三对象的喜好程度；以及

根据计算得到的所述第一用户对所述第三对象的喜好程度判断是否向所述第一用户推送所述第三对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述智能冰箱中包括图像识别装置，用于识别所述智能冰箱中实际存放的对象，根据计算得到的所述第一用户对所述第三对象的喜好程度判断是否向所述第一用户推送所述第三对象包括：

识别所述智能冰箱中实际存放的对象，得到识别对象；

确定所述识别对象与所述第三对象之间的关联度；以及

根据所述关联度和所述计算得到的所述第一用户对所述第三对象的喜好程度判断是否向所述第一用户推荐所述第三对象。

7.一种对象推送系统，包括：

获取模块，用于获取针对第一对象的操作数据，其中，所述第一对象的操作数据为第一用户对展示在智能冰箱上的所述第一对象进行操作而产生的数据；

确定模块，用于根据获取的操作数据确定所述第一用户对所述第一对象的喜好程度；以及

推送模块，用于根据所述第一用户对所述第一对象的喜好程度向所述第一用户推送第二对象。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述第一对象包括至少一个子对象，所述获取模块包括：

第一获取单元，用于获取针对所述至少一个子对象的操作数据，其中，所述针对所述至少一个子对象的操作数据为所述第一用户对所述至少一个子对象中的一个或者多个子对象进行操作而产生的操作数据。

9.根据权利要求7所述的系统，其中，所述推送模块包括：

第一确定单元，用于确定至少一个第二用户对所述第一对象的喜好程度，其中，所述至少一个第二用户与所述第一用户不同；

第二确定单元，用于根据所述第一用户对所述第一对象的喜好程度与所述至少一个第二用户对所述第一对象的喜好程度，确定所述第一用户与所述至少一个第二用户中任一第二用户的相似度；以及

判断单元，用于根据所述相似度判断是否向所述第一用户推送所述至少一个第二用户操作的对象，其中，所述对象至少包括所述第二对象。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述判断单元包括：

第一判断子单元，用于判断所述相似度是否大于或等于预设相似度；以及

推送子单元，用于若所述相似度大于或等于预设相似度，则向所述第一用户推送所述至少一个第二用户操作的对象。

11.根据权利要求9所述的系统，其中，所述判断单元包括：

第一确定子单元，用于根据所述相似度从所述至少一个第二用户中确定与所述第一用户相似的至少一个第三用户；

获取子单元，用于获取所述至少一个第三用户操作的第三对象；

第二确定子单元，用于确定所述至少一个第三用户对所述第三对象的喜好程度；

计算子单元，用于根据所述第一用户与所述至少一个第三用户中的任一第三用户的相似度以及所述至少一个第三用户对所述第三对象的喜好程度，按照预定算法计算所述第一用户对所述第三对象的喜好程度；以及

第二判断子单元，用于根据计算得到的所述第一用户对所述第三对象的喜好程度判断是否向所述第一用户推送所述第三对象。

12.根据权利要求11所述的系统，所述智能冰箱中包括图像识别装置，用于识别所述智能冰箱中实际存放的对象，得到识别对象，其中：

所述系统还包括第三确定子单元，用于确定所述识别对象与所述第三对象之间的关联度；以及

所述第二判断子单元还用于根据所述关联度和所述计算得到的所述第一用户对所述第三对象的喜好程度判断是否向所述第一用户推荐所述第三对象。

13.一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至6中任一项所述的对象推送方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使所述处理器实现权利要求1至6中任一项所述的对象推送方法。