JP2022191288A - 情報処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
対象場所に応じた人物の属性を表す基準属性情報を記憶する記憶手段と、
前記対象場所を撮影した撮影画像内の人物の属性を表す人物属性情報を抽出する抽出手段と、
前記基準属性情報と前記人物属性情報とに基づいて前記撮影画像内の所定の人物を検出する検出手段と、
を備えた、
という構成をとる。
情報処理装置に、
対象場所を撮影した撮影画像内の人物の属性を表す人物属性情報を抽出する抽出手段と、
記憶手段に記憶された前記対象場所に応じた人物の属性を表す基準属性情報と、前記人物属性情報と、に基づいて、前記撮影画像内の所定の人物を検出する検出手段と、
を実現させる、
という構成をとる。
対象場所を撮影した撮影画像内の人物の属性を表す人物属性情報を抽出し、
記憶手段に記憶された前記対象場所に応じた人物の属性を表す基準属性情報と、前記人物属性情報と、に基づいて、前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
という構成をとる。
本発明の第1の実施形態を、図1乃至図8を参照して説明する。図1乃至6は、情報処理システムの構成を説明するための図であり、図7乃至図8は、情報処理システムの処理動作を説明するための図である。以下、情報処理システムの構成と動作を併せて説明する。
次に、本発明の第2の実施形態を、図9を参照して説明する。図9は、実施形態2における監視装置10により出力される画像の一例を示す図である。
次に、本発明の第3の実施形態を、図10を参照して説明する。図10は、実施形態3における情報処理装置の構成を示すブロック図である。なお、本実施形態では、実施形態1,2で説明した監視装置の構成の概略を示している。
対象場所に応じた人物の属性を表す基準属性情報を記憶する記憶手段130と、
対象場所を撮影した撮影画像内の人物の属性を表す人物属性情報を抽出する抽出手段110と、
基準属性情報と人物属性情報とに基づいて撮影画像内の人物を検出する検出手段120と、
を備える。
対象場所を撮影した撮影画像内の人物の属性を表す人物属性情報を抽出し、
記憶手段に記憶された対象場所に応じた人物の属性を表す基準属性情報と、人物属性情報と、に基づいて、撮影画像内の人物を検出する、
という処理を実行するよう作動する。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における情報処理システム、情報処理方法、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
対象場所に応じた人物の属性を表す基準属性情報を記憶する記憶手段と、
前記対象場所を撮影した撮影画像内の人物の属性を表す人物属性情報を抽出する抽出手段と、
前記基準属性情報と前記人物属性情報とに基づいて前記撮影画像内の所定の人物を検出する検出手段と、
を備えた情報処理装置。
付記1に記載の情報処理装置であって、
前記検出手段は、複数の人物の属性を表す前記基準属性情報と、1人又は複数の人物の属性を表す前記人物属性情報と、に基づいて、前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
情報処理装置。
付記1又は2に記載の情報処理装置であって、
前記検出手段は、前記基準属性情報に対して前記人物属性情報が、所定の基準により合致する場合、又は、所定の基準により合致しない場合に、当該人物属性情報に対応する前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
情報処理装置。
付記1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記基準属性情報は、周囲環境毎に設定されており、
前記検出手段は、前記撮影画像の周囲環境に対応して設定された前記基準属性情報と前記人物属性情報とに基づいて前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
情報処理装置。
付記1乃至4のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記抽出手段は、前記撮影画像内の人物の行動を表す行動情報を抽出し、
前記検出手段は、前記基準属性情報と前記人物属性情報と前記行動情報とに基づいて、前記人物属性情報に対応する前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
情報処理装置。
付記1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記対象場所を撮影した前記撮影画像内の人物の属性を抽出し、当該抽出した人物の属性に基づいて当該対象場所に対応する前記基準属性情報を生成して記憶する基準属性情報生成手段を備えた、
情報処理装置。
付記1乃至6のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記属性は、人物の年齢を表す情報、人物の性別を表す情報、又は、人物の身の回り品を表す情報、である、
情報処理装置。
情報処理装置に、
対象場所を撮影した撮影画像内の人物の属性を表す人物属性情報を抽出する抽出手段と、
記憶手段に記憶された前記対象場所に応じた人物の属性を表す基準属性情報と、前記人物属性情報と、に基づいて、前記撮影画像内の所定の人物を検出する検出手段と、
を実現させるためのプログラム。
付記8に記載のプログラムであって、
前記基準属性情報は、周囲環境毎に設定されており、
前記検出手段は、前記撮影画像の周囲環境に対応して設定された前記基準属性情報と前記人物属性情報とに基づいて前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
プログラム。
付記8又は8.1のいずれかに記載のプログラムであって、
前記抽出手段は、前記撮影画像内の人物の行動を表す行動情報を抽出し、
前記検出手段は、前記基準属性情報と前記人物属性情報と前記行動情報とに基づいて、前記人物属性情報に対応する前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
プログラム。
付記8乃至8.2のいずれかに記載のプログラムであって、
前記情報処理装置に、
前記対象場所を撮影した前記撮影画像内の人物の属性を抽出し、当該抽出した人物の属性に基づいて当該対象場所に対応する前記基準属性情報を生成して記憶する基準属性情報生成手段、
をさらに実現させるためのプログラム。
対象場所を撮影した撮影画像内の人物の属性を表す人物属性情報を抽出し、
記憶手段に記憶された前記対象場所に応じた人物の属性を表す基準属性情報と、前記人物属性情報と、に基づいて、前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
情報処理方法。
付記9に記載の情報処理方法であって、
前記基準属性情報は、周囲環境毎に設定されており、
前記撮影画像の周囲環境に対応して設定された前記基準属性情報と前記人物属性情報とに基づいて前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
情報処理方法。
付記9又は10に記載の情報処理方法であって、
前記撮影画像内の人物の行動を表す行動情報を抽出し、
前記基準属性情報と前記人物属性情報と前記行動情報とに基づいて、前記人物属性情報に対応する前記撮影画像内の所定の人物を検出する、
情報処理方法。
付記9乃至11のいずれかに記載の情報処理方法であって、
前記対象場所を撮影した前記撮影画像内の人物の属性を抽出し、当該抽出した人物の属性に基づいて当該対象場所に対応する前記基準属性情報を生成して記憶する、
情報処理方法。
11 人物抽出部
12 学習部
13 検出部
14 人物情報記憶部
15 基準情報記憶部
20 出力装置
100 情報処理装置
110 抽出手段
120 検出手段
130 記憶手段
C カメラ
P 人物
P1 不審者
R 対象場所
Claims (7)
- カメラから第1の画像を取得し、
前記第1の画像に基づいて、前記カメラが撮影する場所に応じた基準を学習し、
前記第1の画像よりも後に前記カメラを用いて撮影された第2の画像と前記基準とに基づいて、不審行動をとる人物を取得し、
前記第2の画像に対して前記不審行動をとる人物にマークを表示した画像を表示装置に表示する、
映像監視方法。 - 請求項1に記載の映像監視方法であって、
前記基準は、人物の行動に関する基準である、
映像監視方法。 - 請求項2に記載の映像監視方法であって、
前記人物の行動に関する基準は、通常時の人物の行動を学習したものを含む、
映像監視方法。 - 請求項1乃至3のいずれかに記載の映像監視方法であって、
前記基準から逸脱した行動をとる人物を、前記不審行動をとる人物として取得する、
映像監視方法。 - 請求項1乃至4のいずれかに記載の映像監視方法であって、
前記基準を学習するための条件の指定を受け付け、前記条件に基づいて前記基準を学習する、
映像監視方法。 - カメラから第1の画像を取得する手段と、
前記第1の画像に基づいて、前記カメラが撮影する場所に応じた基準を学習する手段と、
前記第1の画像よりも後に前記カメラを用いて撮影された第2の画像と前記基準とに基づいて、不審行動をとる人物を取得する手段と、
前記第2の画像に対して前記不審行動をとる人物にマークを表示した画像を表示装置に表示する手段と、
を備えた映像監視装置。 - カメラから第1の画像を取得し、
前記第1の画像に基づいて、前記カメラが撮影する場所に応じた基準を学習し、
前記第1の画像よりも後に前記カメラを用いて撮影された第2の画像と前記基準とに基づいて、不審行動をとる人物を取得し、
前記第2の画像に対して前記不審行動をとる人物にマークを表示した画像を表示装置に表示する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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