JP2022171689A - 自動テーブルゲーム行動認識のためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
Description
・プレイヤは、しばらくの間自由に賭けを行う。
・ディーラが「No more bets」と言い、プレイヤにカードを配り始める。これがゲーム開始のときである。
・ゲーム結果が決まった後、ディーラは、敗北プレイヤのチップを集め、勝利チップを配布する。
・その後、ディーラがすべてのカードを片付ける。これがゲーム終了のときである。
・プレイヤは、しばらくの間賭けを行うことになる。
・ディーラがホイールをスピンし、ボールが停止しそうになるまでしばらくの間待ち、その後「 No more bets」とアナウンスする。これがゲーム開始のときである。
・ボールが停止した後、ディーラがドリーをテーブル上に勝利数字の上に置く。勝利/敗北チップは、ディーラによって割り当てられる/集められる。
・その後、ゲームが終了する。
function DouglasPeucker(PointList[],epsilon)
//Find the point with the maximum distance
dmax=0
index=0
end=length(PointList)
for i=2 to(end-1){
d=perpendicularDistance(PointList[i],
Line(PointList[1],PointList[end]))
if(d>dmax){
index=i
dmax=d
}
}
//If max distance is greater than epsilon,
//recursively simplify
if(dmax>epsilon){
//Recursive call
recResults1[]=DouglasPeucker(PointList[1...index ],
epsilon)
recResults2[]=DouglasPeucker(PointList[index...end],
epsilon)
//Build the result list
ResultList[]={recResults1[1...length(recResults1)-1],
recResults2[1...length(recResults2)]}
}else{
ResultList[]={PointList[1],PointList[end]}
}
//Return the result
return ResultList[]
end
ax+by+cz+d=0
ax+by+cz+d=0
および点x0=(x0;y0;z0)であり、平面までの法線ベクトルが、
1:手続きCardDection(img)。グレースケール画像imgを入力する
2:imgに対してCannyエッジ検出を適用する
3:エッジセグメント間の可能性のある穴を除去するためにCanny出力を膨張する
4:imgに対してCannyエッジ検出を適用する
5:輪郭を発見し近似する
6:以下の基準を満たす輪郭を承認する:
輪郭のエリアは、カードのエリアサイズ、例えば40~70cm2の間または50~60cm2の間以内でなければならない
輪郭は、近似後に4つの頂点を有さなければならない
結合エッジ間の角度のコサインは、例えば-0.2~0.2の間または-0.1~0.1の間など、小さくなければならない。
1:手続きDollyDection(img)。赤外線画像imgを入力する
2:imgに対してグローバル閾値化を適用する
3:小さい対象物を除去するために出力を浸食する。
4:サイズ基準を満たす対象物が残っている場合、それは検出されたドリーである。
5.チップを検出するためのチップ検出、本発明では、背景からチップをセグメント化するために適応型の閾値化を使用する。出力された2値は、小さい対象物を除去するために浸食および膨張される。その後、サイズ基準を満たすすべての小塊が、チップとして検出される。このアルゴリズム(またはプロセス)は、色画像および赤外線画像の両方に対して適用され得る。以下の細別事項は、使用される技術のレビューであり、アルゴリズム(またはプロセス)のレイアウト詳細は、アルゴリズム3において説明される。
1:手続きCardDection(img)。グレースケール画像imgを入力する
2:imgに対して適応型の閾値化を適用する
3:小さい対象物を除去するために出力を浸食および膨張する。
4:サイズ基準を満たす対象物が残っている場合、それは検出されたチップである。
1:手続きChipHeightEstimate(img)。奥行き画像imgを入力する
2:チップではない選択されたテーブル点を3D座標に変換する
3:これらの点をテーブル平面と呼ばれる平面にフィットする
4:チップ積み重ね高さを得るためにチップ積み重ねの各中心からこの平面までの距離を見つける
5:積み重ねられたチップの数を予測するために単一のチップの高さから高さを割る
Claims (35)
- テーブルゲームを含む視野の画像フレームを捕捉するように構成される少なくとも1つの画像センサと、
前記視野の視野像の奥行きを捕捉するように構成される少なくとも1つの奥行きセンサと、
前記画像フレームおよび前記視野像の奥行きを受信するように構成され、かつ前記視野内に現れる少なくとも1つのゲーム状態の自動認識を生成するために、受信した前記画像フレームおよび前記視野像の奥行きを処理するように構成されるコンピューティングデバイスと
を備える、自動ゲーム認識のためのシステム。 - 前記画像フレームが、可視スペクトル内の画像、もしくは可視スペクトルを構成する画像、または赤外線もしくは紫外線画像を含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記視野像の奥行きが、前記視野の飛行時間データ点およびフィールドの奥行きを反映する位相情報データ点を含む、請求項1または請求項2に記載のシステム。
- 前記視野内に現れる前記少なくとも1つのゲーム状態が、ゲーム開始、チップ検出、チップ値予測、チップ積み重ね高さ予測、およびゲーム終了のうちの1つもしくは複数またはすべてを含む、請求項1から3のいずれか一項に記載のシステム。
- テーブルゲームを含む視野の画像フレームを獲得することと、
前記視野の視野像の奥行きを獲得することと、
前記視野内に現れる少なくとも1つのゲーム状態の自動認識を生成するために、受信した前記画像フレームおよび前記視野像の奥行きを処理することと
を含む、自動ゲーム認識の方法。 - 前記画像フレームが、可視スペクトル内の画像、もしくは可視スペクトルを構成する画像、または赤外線もしくは紫外線画像を含む、請求項5に記載の方法。
- 前記視野像の奥行きが、前記視野の飛行時間データ点およびフィールドの奥行きを反映する位相情報データ点を含む、請求項5または請求項6に記載の方法。
- 前記視野内に現れる前記少なくとも1つのゲーム状態が、ゲーム開始、チップ検出、チップ値予測、チップ積み重ね高さ予測、およびゲーム終了のうちの1つもしくは複数またはすべてを含む、請求項5から7のいずれか一項に記載の方法。
- 1つまたは複数のプロセッサによって実行されるとき、
テーブルゲームを含む視野の画像フレームを獲得することと、
前記視野の視野像の奥行きを獲得することと、
前記視野内に現れる少なくとも1つのゲーム状態の自動認識を生成するために、受信した前記画像フレームおよび前記視野像の奥行きを処理することと
の実施を引き起こす、自動ゲーム認識のための命令を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記画像フレームが、可視スペクトル内の画像、もしくは可視スペクトルを構成する画像、または赤外線もしくは紫外線画像を含む、請求項9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記視野像の奥行きが、前記視野の飛行時間データ点およびフィールドの奥行きを反映する位相情報データ点を含む、請求項9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記視野内に現れる前記少なくとも1つのゲーム状態が、ゲーム開始、チップ検出、チップ値予測、チップ積み重ね高さ予測、およびゲーム終了のうちの1つもしくは複数またはすべてを含む、請求項9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- ゲームテーブルのテーブル表面上でのゲームプレイをモニタする方法であって、
前記テーブル表面の捕捉画像をリアルタイムで分析して、前記テーブル表面上の目的とする複数の第1の予め規定された領域のうちのいずれか1つにおけるゲーム対象物の存在を識別することと、
目的とする複数の前記第1の予め規定された領域のうちの前記いずれか1つにおいて存在すると識別されているゲーム対象物に応じて、ゲームイベントのタイムスタンプを記録することと、
ゲームイベントデータをサーバに送信することであって、前記ゲームイベントデータが、前記タイムスタンプ、前記ゲームイベントの指標、および目的とする複数の前記第1の予め規定された領域のうちの前記いずれか1つの識別子を含む、送信することと
を含む、方法。 - 前記ゲーム対象物がゲームカードである、請求項13に記載の方法。
- 前記ゲーム対象物が位置マーカである、請求項13に記載の方法。
- 前記分析することが、前記テーブル表面上の少なくとも1つの賭け対象物の存在を識別することを含む、請求項13から15のいずれかに記載の方法。
- 前記少なくとも1つの賭け対象物が前記ゲーム対象物とは異なる、請求項16に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの賭け対象物の存在が、目的とする複数の第2の予め規定された領域のうちの1つまたは複数において識別される、請求項17に記載の方法。
- 前記分析することが、目的とする前記1つまたは複数の第2の予め規定された領域内の賭け対象物の1つまたは複数の群を識別することを含む、請求項18に記載の方法。
- 前記分析することが、
前記テーブル表面に対する前記賭け対象物の1つまたは複数の群の各々の高さを予測することと、
賭け対象物の各群内に存在する賭け対象物の数を予測することと、をさらに含む、請求項19に記載の方法。 - 前記分析が、賭け対象物の各群の一番上の賭け対象物の色を識別することをさらに含む、請求項20に記載の方法。
- 少なくとも1つの賭け対象物の存在が識別される目的とする各第2の予め規定された領域と関連付けられた賭け金を自動的に予測することをさらに含み、前記予測することが、賭け対象物の各群の前記一番上の賭け対象物の識別された前記色、および目的とする前記それぞれの第2の領域内の賭け対象物の各群内の賭け対象物の予測された前記数に基づく、請求項21に記載の方法。
- 前記捕捉画像が、マルチスペクトル画像を含み、前記分析することが、前記テーブル表面上の前記複数の目的とする前記第1の予め規定された領域または目的とする前記第2の予め規定された領域のうちのいずれか1つにおける前記ゲーム対象物の存在を識別するために、前記マルチスペクトル画像のマルチフレーム処理をさらに含む、請求項13から22のいずれか一項に記載の方法。
- ゲームテーブルのテーブル表面上でのゲームプレイをモニタするシステムであって、
テーブル表面の画像を捕捉するように構成される少なくとも1つのカメラと、
前記カメラと通信状態にあるコンピューティングデバイスであって、前記テーブル表面の捕捉画像をリアルタイムに分析して、前記テーブル表面上の目的とする複数の第1の予め規定された領域のうちのいずれか1つにおけるゲーム対象物の存在を自動的に識別するように構成されるコンピューティングデバイスと、を備える、システム。 - 前記ゲーム対象物がゲームカードである、請求項24に記載のシステム。
- 前記ゲーム対象物が位置マーカである、請求項25に記載のシステム。
- 前記コンピューティングデバイスが、前記テーブル表面上の賭け対象物のうちの少なくとも1つの存在を識別するようにさらに構成される、請求項24から26のいずれかに記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの賭け対象物が前記ゲーム対象物とは異なる、請求項27に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの賭け対象物の存在が、目的とする複数の第2の予め規定された領域のうちの1つまたは複数において識別される、請求項28に記載のシステム。
- 前記コンピューティングデバイスが、目的とする前記1つまたは複数の第2の予め規定された領域内の賭け対象物の1つまたは複数の群を識別するようにさらに構成される、請求項29に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのカメラが、前記テーブル表面に対する前記ゲーム対象物の奥行きデータを前記コンピューティングデバイスに通信するための奥行き感知デバイスをさらに備え、
前記コンピューティングデバイスが、前記テーブル表面に対する賭け対象物の前記1つまたは複数の群の各々の高さを予測するようにさらに構成され、
前記コンピューティングデバイスが、賭け対象物の各群内に存在する賭け対象物の数を予測するようにさらに構成される、請求項30に記載のシステム。 - 前記コンピューティングデバイスが、賭け対象物の各群の一番上の賭け対象物の色を識別するようにさらに構成される、請求項31に記載のシステム。
- 前記コンピューティングデバイスが、少なくとも1つの賭け対象物の存在が識別される目的とする各第2の予め規定された領域と関連付けられた賭け金を自動的に予測するようにさらに構成され、前記予測することが、賭け対象物の各群の前記一番上の賭け対象物の識別された前記色、および目的とする前記それぞれの第2の領域内の賭け対象物の各群内の賭け対象物の予測された前記数に基づく、請求項32に記載のシステム。
- 前記捕捉画像が、マルチスペクトル画像を含み、前記コンピューティングデバイスが、前記テーブル表面上の前記複数の目的とする前記第1の予め規定された領域または目的とする前記第2の予め規定された領域のうちのいずれか1つにおける前記ゲーム対象物の存在を識別するために、前記マルチスペクトル画像のマルチフレーム処理を実施するようにさらに構成される、請求項24から33のいずれか一項に記載のシステム。
- ゲームテーブル上のゲームイベントを自動モニタするためのシステムであって、
前記ゲームテーブルのゲーム領域上の複数のゲーム対象物の奥行きを捕捉するように構成される奥行き撮像デバイスと、
前記ゲーム領域の視覚画像を捕捉するように構成される複数の視覚撮像カメラと、
ゲーム構成モジュールであって、複数のゲーム、前記ゲームテーブルの構成、目的とする領域の場所、ゲーム対象物を認識するためのパターン、および前記ゲームテーブル上のゲーム対象物の状態の変化としてのゲームイベントの定義と関連付けられた構成データを含む、ゲーム構成モジュールと、
前記奥行き撮像デバイスおよび前記複数の視覚撮像カメラからデータを受信し、前記ゲーム構成モジュール内の前記構成データにアクセスして、前記ゲーム領域上の対象物およびゲーム中に発生するゲームイベントを自動的に認識するように構成される、コンピュータシステムと
を備えるシステム。
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