JP2022169161A - Support system for robot operation plan decision - Google Patents

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Abstract

To provide a support system capable of deciding an operation plan with higher possibility.SOLUTION: A support system 13 comprises an analysis part 15, a use history computation part 16, and an applicability evaluation part 17. The analysis part 15 analyzes availability of a cage 2 of an elevator 1 provided in a facility. The use history computation part 16 associates an operation state of the elevator 1 for each past time with availability within the cage 2 analyzed by the analysis part 15 for said time to make a use history of the elevator 1. The applicability evaluation part 17 evaluates the propriety of application of operation plan on the basis of the use history of the elevator 1. The operation plan includes movement information indicating a movement using the elevator 1 by a robot moving in the facility.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本開示は、ロボットの稼働計画策定の支援システムに関する。 The present disclosure relates to a support system for formulating a robot operation plan.

特許文献1は、エレベーターのかごによってロボットを運搬する運搬システムの例を開示する。運搬システムは、エレベーターのかご内の画像に基づいてかご内の空きスペースの有無を判断する。運搬システムは、現に移動しているロボットが乗車できる空きスペースがかご内にあるときに、当該ロボットに乗車許可信号を送信する。 US Pat. No. 6,200,000 discloses an example of a transportation system that transports a robot by means of an elevator car. The transportation system determines whether there is empty space in the elevator car based on the image of the inside of the car. The transport system sends a boarding permission signal to the robot that is currently moving when there is an empty space in the car for boarding the robot.

特開2020-11805号公報Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2020-11805

特許文献1の運搬システムにおいて、エレベーターは、ロボットおよび利用者の両方に利用される。ここで、新たにロボットを導入するとき、あるいは既に導入したロボットの運用を変更するときなどに、ロボットの稼働計画が新たに策定されることがある。このとき、利用者によるエレベーターの利用と干渉することで、ロボットが稼働計画通りに稼働できない可能性がある。 In the transport system of US Pat. No. 6,200,000, an elevator is used by both the robot and the user. Here, when a new robot is introduced, or when the operation of an already introduced robot is changed, a new robot operation plan may be formulated. At this time, there is a possibility that the robot cannot operate according to the operation plan by interfering with the use of the elevator by the user.

本開示は、このような課題の解決に係るものである。本開示は、より実現性の高い稼働計画を策定できる支援システムを提供する。 The present disclosure relates to solving such problems. The present disclosure provides a support system capable of formulating an operation plan with higher feasibility.

本開示に係るロボットの稼働計画策定の支援システムは、施設に設けられたエレベーターのかごの空き状況を解析する解析部と、過去の時間ごとの前記エレベーターの運行状態に、当該時間について前記解析部が解析した前記エレベーターのかご内の空き状況を対応づけて前記エレベーターの利用履歴とする利用履歴演算部と、前記利用履歴に基づいて、前記施設を移動するロボットによる前記エレベーターを利用した移動を表す移動情報を含む稼働計画の適用可否を評価する適用性評価部と、を備える。 The robot operation plan formulation support system according to the present disclosure includes an analysis unit that analyzes the availability of elevator cars provided in a facility, and the operation state of the elevator for each past hour. A usage history calculation unit that associates the vacancy situation in the elevator car analyzed by with the usage history of the elevator, and a robot that moves the facility based on the usage history, representing movement using the elevator. an applicability evaluation unit that evaluates applicability of the operation plan including movement information.

本開示に係る支援システムであれば、より実現性の高いロボットの稼働計画を策定できる。 With the support system according to the present disclosure, it is possible to formulate a robot operation plan with higher feasibility.

実施の形態1に係るエレベーターの構成図である。1 is a configuration diagram of an elevator according to Embodiment 1; FIG. 実施の形態1に係る支援システムの動作の例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the operation of the support system according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る支援システムの動作の例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the operation of the support system according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る支援システムの動作の例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the operation of the support system according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る支援システムの動作の例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the operation of the support system according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る支援システムの動作の例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the operation of the support system according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る支援システムの動作の例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the operation of the support system according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る支援システムの主要部のハードウェア構成図である。2 is a hardware configuration diagram of main parts of the support system according to the first embodiment; FIG.

本開示の対象を実施するための形態について添付の図面を参照しながら説明する。各図において、同一または相当する部分には同一の符号を付して、重複する説明は適宜に簡略化または省略する。なお、本開示の対象は以下の実施の形態に限定されることなく、本開示の趣旨を逸脱しない範囲において、実施の形態の任意の構成要素の変形、または実施の形態の任意の構成要素の省略が可能である。 Modes for implementing the subject matter of the present disclosure will be described with reference to the accompanying drawings. In each figure, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are appropriately simplified or omitted. It should be noted that the subject of the present disclosure is not limited to the following embodiments, and modifications of any constituent elements of the embodiments, or modifications of any constituent elements of the embodiments, within the scope of the present disclosure. It can be omitted.

実施の形態1.
図1は、実施の形態1に係るエレベーター1の構成図である。
Embodiment 1.
FIG. 1 is a configuration diagram of an elevator 1 according to Embodiment 1. As shown in FIG.

エレベーター1は、施設に適用される。施設は、例えば複数の階床を有する建物などである。施設において、エレベーター1の図示されない昇降路が設けられる。昇降路は、複数の階床にわたる空間である。施設の各々の階床において、エレベーター1の図示されない乗場が設けられる。乗場は、昇降路に隣接する場所である。エレベーター1は、かご2と、乗場操作盤3と、制御装置4と、を備える。 Elevator 1 is applied to a facility. A facility is, for example, a building having multiple floors. A hoistway (not shown) for an elevator 1 is provided in the facility. A hoistway is a space that spans multiple floors. A landing (not shown) for the elevator 1 is provided on each floor of the facility. A landing is a place adjacent to a hoistway. The elevator 1 includes a car 2, a hall operating panel 3, and a control device 4.

かご2は、昇降路を上下方向に走行することで、エレベーター1の利用者などを複数の階床の間で輸送する装置である。かご2は、かごドア5と、かご操作盤6と、秤7と、を備える。かごドア5は、かご2がいずれかの階床に停止するときに、利用者などが当該かご2の内部および乗場との間で乗降しうるように開閉する機器である。かご操作盤6は、かご2の内部に配置される。かご操作盤6は、例えば出発階の乗場からかご2に乗車した利用者によるかご呼びの操作などを受け付ける部分である。かご操作盤6は、例えばかご呼びにおいて行先階の指定の操作を受け付けるボタンなどを有する。秤7は、かご2の積載重量を計測する機器である。 The car 2 is a device that transports a user of the elevator 1 between a plurality of floors by running up and down on the hoistway. The car 2 includes a car door 5, a car operating panel 6 and a scale 7. The car door 5 is a device that opens and closes so that when the car 2 stops at any floor, a user or the like can get in and out of the inside of the car 2 and the hall. The car operating panel 6 is arranged inside the car 2 . The car operation panel 6 is a part that receives, for example, a car call operation by a user who has boarded the car 2 from the boarding hall of the departure floor. The car operating panel 6 has, for example, buttons for accepting an operation for specifying a destination floor in car calling. A scale 7 is a device for measuring the load weight of the car 2 .

乗場操作盤3は、乗場に配置される。乗場操作盤3は、例えば出発階の乗場にいる利用者による乗場呼びの操作などを受け付ける部分である。乗場操作盤3は、例えば乗場呼びにおいて出発階から行先階に向かうかご2の走行方向を指定するボタンなどを有する。 The hall operating panel 3 is arranged at the hall. The hall operation panel 3 is a part that receives, for example, a hall call operation by a user at the hall of the departure floor. The hall operating panel 3 has, for example, buttons for designating the traveling direction of the car 2 from the departure floor to the destination floor in hall call.

制御装置4は、エレベーター1の動作を制御する装置である。制御装置4が制御しうるエレベーター1の動作は、かご2の走行を含む。制御装置4は、第1積載重量記憶部8と、第1運行履歴記憶部9と、を備える。第1積載重量記憶部8は、秤7が計測したかご2の積載重量の情報を記憶する部分である。第1積載重量記憶部8において、積載重量の情報および当該積載重量の計測された時刻が対応づけて記憶される。第1運行履歴記憶部9において、運行履歴が記憶される。運行履歴は、複数の運行イベントの情報を含む。運行イベントは、エレベーター1において発生する運行についての事象である。運行イベントは、例えば無方向停止、または走行方向変化などを含む。無方向停止は、停止後の走行方向が予約されていない状態でかご2の停止することを表す。走行方向変化は、かご2の走行方向の変化を表す。走行方向変化は、例えば上昇から下降、下降から上昇、無方向から上昇、または無方向から下降などの変化を含む。運行履歴は、各々の運行イベントが発生した時刻の情報を含む。運行履歴は、各々の運行イベントが発生したときのかご2がいた階床の情報を含む。運行履歴は、各々の運行イベントが発生したときに登録されていたかご呼びおよび乗場呼びなどの呼びの情報を含んでもよい。運行履歴は、各々の運行イベントが発生したときのかごドア5の開閉状態などの情報を含んでもよい。 The control device 4 is a device that controls the operation of the elevator 1 . Operations of elevator 1 that can be controlled by controller 4 include running of car 2 . The control device 4 includes a first load weight storage section 8 and a first operation history storage section 9 . The first load weight storage unit 8 is a part that stores information on the load weight of the car 2 measured by the scale 7 . In the first load weight storage unit 8, the information on the load weight and the time when the load weight was measured are stored in association with each other. An operation history is stored in the first operation history storage unit 9 . The operation history includes information on multiple operation events. An operation event is an event regarding operation that occurs in the elevator 1 . Driving events include, for example, a no-direction stop or a change in direction of travel. A non-directional stop means that the car 2 stops in a state in which the running direction after stopping is not reserved. A change in running direction represents a change in the running direction of the car 2 . The running direction change includes, for example, a change from ascending to descending, descending to ascending, no direction to ascending, or no direction to descending. The operation history includes information on the time when each operation event occurred. The operation history includes information on the floor where the car 2 was when each operation event occurred. The service history may include information on calls such as car calls and hall calls that were registered when each service event occurred. The operation history may include information such as the open/closed state of the car door 5 when each operation event occurs.

エレベーター1において、監視システムが適用される。監視システムは、エレベーター1の状態を監視するシステムである。監視システムは、監視カメラ10と、監視サーバ11と、を備える。監視カメラ10は、かご2の内部に配置される。監視カメラ10は、かご2の内部を撮影する機器である。監視カメラ10が撮影する画像は、動画像または静止画像のいずれであってもよい。監視サーバ11は、例えばエレベーター1が適用される施設などに配置される。監視サーバ11は、例えば1つまたは複数のサーバ装置である。監視サーバ11は、第1画像記憶部12を備える。第1画像記憶部12において、監視カメラ10が撮影するかご2の内部の画像が記憶される。第1画像記憶部12において、かご2の内部の画像および当該画像の撮影された時刻が対応づけて記憶される。 In elevator 1 a monitoring system is applied. A monitoring system is a system that monitors the state of the elevator 1 . The surveillance system includes a surveillance camera 10 and a surveillance server 11 . A surveillance camera 10 is arranged inside the car 2 . The surveillance camera 10 is a device that takes an image of the inside of the car 2 . An image captured by the monitoring camera 10 may be either a moving image or a still image. The monitoring server 11 is arranged, for example, in a facility where the elevator 1 is applied. The monitoring server 11 is, for example, one or more server devices. The monitoring server 11 has a first image storage unit 12 . In the first image storage unit 12, an image of the inside of the car 2 captured by the surveillance camera 10 is stored. In the first image storage unit 12, an image of the interior of the car 2 and the time when the image was taken are stored in association with each other.

ここで、エレベーター1が適用される施設において、施設で稼働するロボットの導入が検討される場合がある。ここで、ロボットは、施設を自律的に移動する装置である。ロボットは、施設の移動においてエレベーター1を利用する。ロボットは、予め設定された稼働計画に基づいて稼働する。稼働計画は、移動情報を含む。移動情報は、ロボットの施設におけるエレベーター1を利用した移動を表す情報である。移動情報は、ロボットがエレベーター1を利用する利用時間、利用区間、移動時間、利用回数の情報を含む。利用時間は、利用開始時刻から利用終了時刻までの時間である。利用時間は、例えばロボットがエレベーター1を利用し得る時間の範囲などである。利用区間は、ロボットの乗車階から降車階までの区間である。移動時間は、乗車階から降車階までの一回の移動に要する時間である。利用回数は、例えばロボットがエレベーター1を利用する稼働計画上の回数である。稼働計画は、例えば施設の管理者などによって策定される。 Here, in a facility to which the elevator 1 is applied, introduction of a robot that operates in the facility may be considered. Here, a robot is a device that autonomously moves in a facility. The robot uses the elevator 1 to move around the facility. The robot operates based on a preset operation plan. The operation plan contains movement information. The movement information is information representing the movement of the robot using the elevator 1 in the facility. The movement information includes information on the use time, use section, movement time, and the number of times the elevator 1 is used by the robot. The usage time is the time from the usage start time to the usage end time. The use time is, for example, the range of time during which the robot can use the elevator 1 . The utilization section is the section from the boarding floor of the robot to the alighting floor. The movement time is the time required for one movement from the boarding floor to the alighting floor. The number of times of use is, for example, the number of times the robot uses the elevator 1 according to the operation plan. The operation plan is formulated by, for example, a facility manager.

一方、エレベーター1は、ロボットおよび利用者の両方に利用される。このため、ロボットは、利用者によるエレベーター1の利用との干渉によって、策定された稼働計画に従って稼働できない可能性がある。ロボットが稼働計画通りに稼働できない場合に、ロボットの導入の効果が十分に得られないことがある。ロボットが稼働計画通りに稼働できない場合に、ロボットによるエレベーター1の利用との干渉によって、利用者のエレベーター1の利用効率が低下することがある。このため、より実現性の高い稼働計画を策定しうるように、支援システム13が利用される。 Elevator 1, on the other hand, is used by both robots and users. For this reason, the robot may not be able to operate according to the established operation plan due to interference with the use of the elevator 1 by the user. If the robot cannot operate according to the operation plan, the effect of introducing the robot may not be sufficiently obtained. When the robot cannot operate according to the operation plan, interference with the use of the elevator 1 by the robot may reduce the usage efficiency of the elevator 1 for the user. For this reason, the support system 13 is used so that an operation plan with higher feasibility can be formulated.

支援システム13は、エレベーター1を利用して施設を移動するロボットの稼働計画の策定を支援するシステムである。支援システム13は、例えば1つまたは複数のサーバ装置などを含むシステムである。支援システム13の機能の一部または全部は、施設に配置された1つまたは複数の装置に搭載されるものであってもよい。あるいは、支援システム13の機能の一部または全部は、施設の外部に配置された1つもしくは複数の装置上またはクラウドサービス上の記憶または処理のリソースなどによって実装されるものであってもよい。支援システム13は、複数の記憶部と、収集部14と、解析部15と、利用履歴演算部16と、適用性評価部17と、影響評価部18と、を備える。複数の記憶部は、仕様記憶部19と、稼働計画記憶部20と、第2積載重量記憶部21と、第2運行履歴記憶部22と、第2画像記憶部23と、空き状況履歴記憶部24と、利用履歴記憶部25と、利用想定記憶部26と、影響記憶部27と、を含む。 The support system 13 is a system that supports the creation of an operation plan for a robot that uses the elevator 1 to move around the facility. The support system 13 is a system including, for example, one or more server devices. Some or all of the functionality of support system 13 may reside on one or more devices located at the facility. Alternatively, some or all of the functionality of support system 13 may be implemented, such as by storage or processing resources on one or more devices located outside the facility or on a cloud service. The support system 13 includes a plurality of storage units, a collection unit 14, an analysis unit 15, a usage history calculation unit 16, an applicability evaluation unit 17, and an impact evaluation unit 18. The plurality of storage units include a specification storage unit 19, an operation plan storage unit 20, a second load weight storage unit 21, a second operation history storage unit 22, a second image storage unit 23, and an availability history storage unit. 24, a usage history storage unit 25, a usage assumption storage unit 26, and an influence storage unit 27.

支援システム13における各々の記憶部は、情報を記憶する部分である。支援システム13における各々の記憶部は、独立したハードウェアによって実現されてもよいし、同一のハードウェア上の異なる記憶領域によって実現されてもよい。 Each storage unit in the support system 13 is a portion that stores information. Each storage unit in the support system 13 may be implemented by independent hardware, or may be implemented by different storage areas on the same hardware.

仕様記憶部19において、ロボットの仕様情報が記憶される。ロボットの仕様情報は、当該ロボットの寸法または重量などの情報を含む。ロボットの寸法は、当該ロボットの床面に対する占有面積、または、当該ロボットの幅もしくは奥行きなどを含む。ロボットの仕様情報は、当該ロボットが人または荷物などを運搬する場合に、当該ロボットの積載容量の情報を含んでもよい。ロボットの仕様情報は、当該ロボットがエレベーター1のかご2において他のロボットまたはエレベーター1の利用者と同乗できるか否かの情報を含んでいてもよい。このとき、同乗可能なロボットの仕様情報は、同乗可能な他のロボットの台数の情報を含んでいてもよい。 Specification information of the robot is stored in the specification storage unit 19 . The robot specification information includes information such as dimensions or weight of the robot. The dimensions of the robot include the area occupied by the robot on the floor, or the width or depth of the robot. The specification information of the robot may include information of the load capacity of the robot when the robot transports a person or a load. The robot specification information may include information on whether or not the robot can ride in the car 2 of the elevator 1 with other robots or with the user of the elevator 1 . At this time, the specification information of the robots that can ride together may include information on the number of other robots that can ride together.

稼働計画記憶部20において、ロボットの稼働計画が記憶される。ロボットの稼働計画は、例えば施設の管理者などによって、支援システム13の外部から入力される。 The operation plan storage unit 20 stores the operation plan of the robot. The robot operation plan is input from outside the support system 13 by, for example, a facility manager.

収集部14は、エレベーター1および監視システムなどから情報を収集する部分である。収集部14は、制御装置4の第1積載重量記憶部8から積載重量の情報を収集する。収集部14は、収集した積載重量の情報を第2積載重量記憶部21に記憶させる。収集部14は、制御装置4の第1運行履歴記憶部9から運行履歴を収集する。収集部14は、収集した運行履歴を第2運行履歴記憶部22に記憶させる。収集部14は、監視サーバ11の第1画像記憶部12からかご2の内部の画像を収集する。収集部14は、収集した画像を第2画像記憶部23に記憶させる。 The collection unit 14 is a part that collects information from the elevator 1, the monitoring system, and the like. The collection unit 14 collects information on the load weight from the first load weight storage unit 8 of the control device 4 . The collection unit 14 stores the collected load weight information in the second load weight storage unit 21 . The collection unit 14 collects operation histories from the first operation history storage unit 9 of the control device 4 . The collection unit 14 causes the second operation history storage unit 22 to store the collected operation history. The collection unit 14 collects images of the interior of the car 2 from the first image storage unit 12 of the monitoring server 11 . The collection unit 14 stores the collected images in the second image storage unit 23 .

解析部15は、かご2の空き状況を解析する部分である。空き状況は、かご2にさらに乗車できる余裕の程度の情報を含む。空き状況は、例えばかご2の床面積のうち、利用者などによって占有されていない面積などで表される。このとき、解析部15は、第2画像記憶部23が記憶しているかご2の内部の画像に基づいてかご2の占有面積を算出することで、空き状況を解析する。あるいは、空き状況は、例えばかご2の積載重量の計測値および上限値の差などで表されてもよい。このとき、解析部15は、第2積載重量記憶部21が記憶している積載重量に基づいて計測値および上限値の差を算出することで、空き状況を解析する。 The analysis unit 15 is a part that analyzes the availability of the car 2 . The vacancy status includes information about the degree of leeway for further boarding of car 2 . The availability is represented by, for example, the area of the floor area of the car 2 that is not occupied by users or the like. At this time, the analysis unit 15 analyzes the empty situation by calculating the occupied area of the car 2 based on the image of the inside of the car 2 stored in the second image storage unit 23 . Alternatively, the empty status may be represented by, for example, the difference between the measured value of the loaded weight of the car 2 and the upper limit value. At this time, the analysis unit 15 analyzes the empty state by calculating the difference between the measured value and the upper limit based on the load weight stored in the second load weight storage unit 21 .

空き状況履歴記憶部24において、空き状況履歴が記憶される。空き状況履歴は、過去の時間ごとの空き状況を表す情報である。 The availability history storage unit 24 stores the availability history. The availability history is information representing past availability for each hour.

利用履歴演算部16は、第2運行履歴記憶部22が記憶する運行履歴に基づいて、収集部14による情報の収集より過去の時間ごとの運行状態を判定する。ここで、運行状態は、エレベーター1の運行イベントの間の状態などを表す。利用履歴演算部16は、過去の時間ごとのエレベーター1の運行状態に、当該時間について解析部15が解析した空き状況を対応づけてエレベーター1の利用履歴とする。利用履歴演算部16は、利用履歴の空き状況を対応づける演算において、空き状況履歴記憶部24が記憶する空き状況履歴を参照する。利用履歴演算部16は、対応づけた利用履歴を、利用履歴記憶部25に記憶させる。 Based on the operation history stored in the second operation history storage unit 22, the usage history calculation unit 16 determines the operation state for each hour in the past based on the information collected by the collection unit 14. FIG. Here, the operation state represents a state during an operation event of the elevator 1, and the like. The usage history calculation unit 16 associates the operation status of the elevator 1 for each time in the past with the vacancy status analyzed by the analysis unit 15 for that time, and forms the usage history of the elevator 1 . The usage history calculation unit 16 refers to the availability history stored in the availability history storage unit 24 in the calculation for associating the availability of the usage history. The usage history calculation unit 16 causes the usage history storage unit 25 to store the associated usage history.

適用性評価部17は、利用履歴記憶部25が記憶する利用履歴に基づいて、稼働計画記憶部20が記憶する稼働計画の適用可否を評価する部分である。適用性評価部17は、稼働計画に従うロボットを導入した場合に当該ロボットがエレベーター1を利用する状況の想定を表す利用想定を生成する。ロボットの利用想定は、運行履歴が表す過去の時点において仮に当該ロボットが導入されていたとした場合に想定されるエレベーター1の利用状況を表す。適用性評価部17は、生成した利用想定を利用想定記憶部26に記憶させる。 The applicability evaluation unit 17 is a part that evaluates applicability of the operation plan stored in the operation plan storage unit 20 based on the usage history stored in the usage history storage unit 25 . The applicability evaluation unit 17 generates a usage assumption representing a situation in which the robot will use the elevator 1 when the robot that follows the operation plan is introduced. The expected usage of the robot represents the assumed usage status of the elevator 1 if the robot had been introduced at the past time represented by the operation history. The applicability evaluation unit 17 causes the usage assumption storage unit 26 to store the generated usage assumption.

影響評価部18は、稼働計画に従うロボットが導入された場合のエレベーター1の運行効率への影響を評価する部分である。影響評価部18は、待ち時間の履歴を例えば次のように評価する機能を有する。影響評価部18は、例えば運行履歴の乗場呼びおよびかご呼びの情報に基づいて、各々の利用者が利用した区間を判定する。影響評価部18は、例えばいずれかの階床において乗場呼びが登録されたときに、当該階床を出発階とする利用者がいたと判定する。影響評価部18は、当該乗場呼びが登録された登録時刻および当該階床にかご2が到着した到着時刻の差を、当該利用者の待ち時間として評価する。また、影響評価部18は、利用者の出発階に停止したかご2においてかご呼びが登録されたときに、当該かご呼びにおいて指定された階床を当該利用者の行先階と判定する。あるいは、影響評価部18は、利用者の出発階に停止したかご2においてかご呼びが登録されなかったときに、次にかご2の走行方向変化が発生した階床を当該利用者の行先階と判定してもよい。影響評価部18は、かご2内の画像または秤7の積載重量の計測値に基づいて利用者の出発階および行先階を判定してもよい。影響評価部18は、利用者が利用した区間を、出発階から行先階までの区間と判定する。また、影響評価部18は、利用者の利用前の区間を、直前にかご2の走行方向変化が発生した階床から出発階までの区間と判定する。利用者の利用前の区間は、当該利用者が乗車する直前にかご2が走行していた区間である。影響評価部18は、稼働計画に従うロボットが導入された場合の待ち時間の履歴を評価することで、エレベーター1の待ち時間への影響を運行効率への影響として評価する。影響評価部18は、評価した運行効率への影響を、影響記憶部27に記憶させる。 The influence evaluation unit 18 is a part that evaluates the influence on the operation efficiency of the elevator 1 when a robot that follows the operation plan is introduced. The impact evaluation unit 18 has a function of evaluating the waiting time history, for example, as follows. The influence evaluation unit 18 determines the section used by each user based on the information of the platform call and the car call in the operation history, for example. For example, when a hall call is registered on any of the floors, the influence evaluation unit 18 determines that there is a user whose departure floor is on that floor. The influence evaluation unit 18 evaluates the difference between the registration time when the hall call was registered and the arrival time when the car 2 arrived at the floor as the waiting time of the user. Further, when a car call is registered for the car 2 stopped at the user's departure floor, the impact evaluation unit 18 determines that the floor specified in the car call is the destination floor of the user. Alternatively, when a car call is not registered for the car 2 that has stopped at the departure floor of the user, the impact evaluation unit 18 determines the floor where the next change in the running direction of the car 2 occurs as the destination floor of the user. You can judge. The impact assessment unit 18 may determine the user's departure floor and destination floor based on the image inside the car 2 or the measured load weight of the scale 7 . The impact evaluation unit 18 determines that the section used by the user is the section from the departure floor to the destination floor. In addition, the impact evaluation unit 18 determines that the section before use by the user is the section from the floor where the car 2 changed its traveling direction immediately before to the departure floor. The section before use by the user is the section in which the car 2 was traveling immediately before the user boarded. The influence evaluation unit 18 evaluates the influence on the waiting time of the elevator 1 as the influence on the operation efficiency by evaluating the history of the waiting time when the robot following the operation plan is introduced. The influence evaluation unit 18 causes the influence storage unit 27 to store the evaluated influence on the operation efficiency.

続いて、図2から図5を用いて、支援システム13の動作の例を説明する。
図2から図5は、実施の形態1に係る支援システム13の動作の例を示すフローチャートである。
Next, an example of the operation of the support system 13 will be described with reference to FIGS. 2 to 5. FIG.
FIGS. 2 to 5 are flowcharts showing examples of operations of the support system 13 according to the first embodiment.

図2において、空き状況履歴の生成に係る処理の例が示される。
図2の処理は、収集部14が情報を収集した後に開始される。
FIG. 2 shows an example of processing related to the generation of availability history.
The processing of FIG. 2 is started after the collection unit 14 collects information.

ステップS201において、解析部15は、第2積載重量記憶部21および第2画像記憶部23が記憶する情報のうち最も現在から遠い時刻、すなわち最も早い時刻における情報を取得する。解析部15は、例えば第2積載重量記憶部21から当該時刻に計測された積載重量の情報を取得する。また、解析部15は、例えば第2画像記憶部23から当該時刻に撮影された画像の情報を取得する。解析部15は、取得した情報に基づいて、当該時刻におけるかご2の空き状況を解析する。その後、支援システム13における処理は、ステップS202に進む。 In step S<b>201 , the analysis unit 15 acquires information at the farthest time from the current time, ie, the earliest time, among the information stored in the second load weight storage unit 21 and the second image storage unit 23 . The analysis unit 15 acquires information on the load weight measured at the time from the second load weight storage unit 21, for example. Also, the analysis unit 15 acquires information about the image taken at the time from the second image storage unit 23, for example. The analysis unit 15 analyzes the availability of the car 2 at the time based on the acquired information. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S202.

ステップS202において、利用履歴演算部16は、解析部15が解析した空き状況が、その直前に解析部15が解析した空き状況から変化したかを判定する。この例において、直前に解析された空き状況がない場合に、利用履歴演算部16は、空き状況に変化がないと判定する。なお、空き状況が積載重量または占有面積などの数値で表される場合に、利用履歴演算部16は、予め設定された複数の数値範囲のうち当該数値の含まれる数値範囲が変化するときに、空き状況が変化したと判定してもよい。あるいは、利用履歴演算部16は、かごドア5が閉じている間などの空き状況が安定している場合について空き状況の変化を判定してもよい。このとき、利用履歴演算部16は、かごドア5が開いている間などの空き状況が安定していない場合において空き状況の変化の判定を保留してもよい。空き状況が変化したと利用履歴演算部16が判定する場合に、支援システム13における処理は、ステップS203に進む。一方、空き状況に変化がないと利用履歴演算部16が判定する場合に、支援システム13における処理は、ステップS204に進む。 In step S202, the usage history calculation unit 16 determines whether the availability analyzed by the analysis unit 15 has changed from the availability analyzed by the analysis unit 15 immediately before. In this example, when there is no availability analyzed immediately before, the usage history calculation unit 16 determines that there is no change in the availability. When the vacancy status is represented by a numerical value such as a load weight or an occupied area, the usage history calculation unit 16, when the numerical range including the numerical value changes among a plurality of numerical ranges set in advance, It may be determined that the availability has changed. Alternatively, the usage history calculation unit 16 may determine a change in availability when the availability is stable, such as while the car door 5 is closed. At this time, the usage history calculation unit 16 may suspend the determination of the change in availability when the availability is not stable, such as while the car door 5 is open. When the usage history calculation unit 16 determines that the availability has changed, the processing in the support system 13 proceeds to step S203. On the other hand, when the usage history calculation unit 16 determines that there is no change in availability, the process in the support system 13 proceeds to step S204.

ステップS203において、利用履歴演算部16は、空き状況の変化が判定されなかった期間の開始時刻および終了時刻と、当該期間の空き状況の情報とを、空き状況履歴として空き状況履歴記憶部24に記憶させる。その後、支援システム13における処理は、ステップS204に進む。 In step S203, the usage history calculation unit 16 stores the start time and end time of the period in which no change in availability was determined, and the information on the availability of that period as availability history in the availability history storage unit 24. Memorize. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S204.

ステップS204において、利用履歴演算部16は、第2積載重量記憶部21および第2画像記憶部23が記憶する情報のうち最も現在に近い時刻における空き状況の解析を解析部15が行ったかを判定する。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、ステップS205に進む。判定結果がYesの場合に、支援システム13は、空き状況履歴の生成に係る処理を終了する。 In step S204, the usage history calculation unit 16 determines whether the analysis unit 15 has analyzed the availability at the time closest to the present among the information stored in the second load weight storage unit 21 and the second image storage unit 23. do. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S205. If the determination result is Yes, the support system 13 terminates the process of creating the availability history.

ステップS205において、解析部15は、第2積載重量記憶部21および第2画像記憶部23が記憶する情報のうち、次の時刻における情報を取得する。解析部15は、取得した情報に基づいて、当該時刻におけるかご2の空き状況を解析する。その後、支援システム13における処理は、ステップS202に進む。 In step S<b>205 , the analysis unit 15 acquires information at the next time out of the information stored in the second load weight storage unit 21 and the second image storage unit 23 . The analysis unit 15 analyzes the availability of the car 2 at the time based on the acquired information. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S202.

図3において、利用履歴の生成に係る処理の例が示される。
図3の処理は、空き状況履歴が生成された後に開始される。
FIG. 3 shows an example of processing related to generation of usage history.
The process of FIG. 3 begins after the availability history is generated.

ステップS301において、利用履歴演算部16は、第2運行履歴記憶部22が記憶する運行履歴のうち最も早い時刻における運行イベントを第1イベントとして読み込む。その後、支援システム13における処理は、ステップS302に進む。 In step S301, the usage history calculation unit 16 reads the operation event at the earliest time among the operation histories stored in the second operation history storage unit 22 as the first event. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S302.

ステップS302において、利用履歴演算部16は、第1イベントの種類を判定する。第1イベントが無方向停止である場合に、支援システム13は、ステップS303の処理に進む。第1イベントが走行方向変化である場合に、支援システム13における処理は、ステップS307に進む。 In step S302, the usage history calculator 16 determines the type of the first event. When the first event is the non-directional stop, the support system 13 proceeds to the process of step S303. If the first event is a change in direction of travel, the process in the support system 13 proceeds to step S307.

ステップS303において、利用履歴演算部16は、第2運行履歴記憶部22が記憶する運行履歴のうち、第1イベントの次の時刻における運行イベントを第2イベントとして読み込む。なお、第1イベントは無方向停止であるため、第2イベントは走行方向変化となる。第2イベントが読み込まれた後、支援システム13における処理は、ステップS304に進む。 In step S303, the usage history calculation unit 16 reads the operation event at the next time of the first event from the operation history stored in the second operation history storage unit 22 as the second event. Since the first event is no-direction stop, the second event is a change in running direction. After reading the second event, the process in the support system 13 proceeds to step S304.

ステップS304において、利用履歴演算部16は、第1イベントから第2イベントまでの期間の運行状態を判定する。利用履歴演算部16が判定する運行状態の情報は、運行状態の種別の情報と、第1イベントから第2イベントまでの期間の当該運行状態に対応する期間の情報と、当該期間の間のかご2の位置に関する情報と、を含む。利用履歴判定部は、第1イベントが無方向停止であるため、第1イベントから第2イベントまでの期間の運行状態の種別を、かご2が停止している停止状態にあると判定する。利用履歴判定部は、当該運行状態に対応する期間を、停止期間とする。停止期間の開始時刻は、第1イベントの発生時刻である。停止期間の終了時刻は、第2イベントの発生時刻である。利用履歴判定部は、停止期間の間のかご2の位置を、かご2が停止している階床である停止階として判定する。その後、支援システム13における処理は、ステップS304に進む。 In step S304, the usage history calculation unit 16 determines the operating state of the period from the first event to the second event. The information on the operation state determined by the usage history calculation unit 16 includes information on the type of operation state, information on the period corresponding to the operation state during the period from the first event to the second event, and the number of cars during the period. 2 location information. Since the first event is a non-directional stop, the usage history determination unit determines that the type of operation state during the period from the first event to the second event is a stopped state in which the car 2 is stopped. The usage history determination unit determines the period corresponding to the operation state as the suspension period. The start time of the suspension period is the occurrence time of the first event. The end time of the stop period is the occurrence time of the second event. The usage history determination unit determines the position of the car 2 during the suspension period as the stop floor, which is the floor on which the car 2 is stopped. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S304.

ステップS305において、利用履歴演算部16は、停止期間における空き状況を、空き状況履歴記憶部24が記憶する空き状況履歴に基づいて判定する。利用履歴演算部16は、例えば停止期間に含まれる時間の空き状況を、空き状況履歴に基づいて取得する。その後、支援システム13における処理は、ステップS306に進む。 In step S<b>305 , the usage history calculation unit 16 determines the availability during the suspension period based on the availability history stored in the availability history storage unit 24 . The usage history calculation unit 16 acquires, for example, the availability of the time included in the suspension period based on the availability history. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S306.

ステップS306において、利用履歴演算部16は、判定した運行状態に、取得した空き状況を対応づけて利用履歴として利用履歴記憶部25に記憶させる。その後、支援システム13における処理は、ステップS311に進む。 In step S<b>306 , the usage history calculation unit 16 associates the determined operation state with the acquired availability status, and stores the usage history in the usage history storage unit 25 . After that, the process in the support system 13 proceeds to step S311.

ステップS307において、利用履歴演算部16は、第2運行履歴記憶部22が記憶する運行履歴のうち、第1イベントの次の時刻における運行イベントを第2イベントとして読み込む。なお、第1イベントは走行方向変化であるため、第2イベントは無方向停止または走行方向変化のいずれかとなる。第2イベントが読み込まれた後、支援システム13における処理は、ステップS308に進む。 In step S307, the usage history calculation unit 16 reads the operation event at the next time of the first event from the operation history stored in the second operation history storage unit 22 as the second event. Since the first event is a change in running direction, the second event is either a non-directional stop or a change in running direction. After reading the second event, the process in the support system 13 proceeds to step S308.

ステップS308において、利用履歴演算部16は、第1イベントから第2イベントまでの期間の運行状態を判定する。利用履歴判定部は、第1イベントが走行方向変化であるため、第1イベントから第2イベントまでの期間の運行状態の種別を、かご2が走行する走行状態にあると判定する。利用履歴判定部は、当該運行状態に対応する期間を、走行期間とする。走行期間の開始時刻は、第1イベントの発生時刻である。走行期間の終了時刻は、第2イベントの発生時刻である。利用履歴判定部は、走行期間の間のかご2の位置を、かご2の出発階から行先階までの区間である走行区間として判定する。走行区間の出発階は、第1イベントの時刻においてかご2がいた階床である。走行区間の行先階は、第2イベントの時刻においてかご2がいた階床である。走行区間における走行方向は、出発階から行先階に向かう方向である。その後、支援システム13における処理は、ステップS309に進む。 In step S308, the usage history calculation unit 16 determines the operating state of the period from the first event to the second event. Since the first event is a change in traveling direction, the usage history determination unit determines that the type of operation state during the period from the first event to the second event is a running state in which car 2 travels. The usage history determining unit sets the period corresponding to the operation state as the driving period. The start time of the running period is the occurrence time of the first event. The end time of the running period is the occurrence time of the second event. The usage history determination unit determines the position of the car 2 during the travel period as a travel section that is a section from the departure floor to the destination floor of the car 2 . The departure floor of the travel section is the floor where car 2 was at the time of the first event. The destination floor of the traveling section is the floor where the car 2 was at the time of the second event. The traveling direction in the traveling section is the direction from the departure floor to the destination floor. After that, the processing in the support system 13 proceeds to step S309.

ステップS309において、利用履歴演算部16は、走行期間における空き状況を、空き状況履歴記憶部24が記憶する空き状況履歴に基づいて判定する。利用履歴演算部16は、例えば走行期間に含まれる時間の空き状況を、空き状況履歴に基づいて取得する。その後、支援システム13における処理は、ステップS310に進む。 In step S<b>309 , the usage history calculation unit 16 determines the availability during the travel period based on the availability history stored in the availability history storage unit 24 . The usage history calculation unit 16 acquires, for example, the availability of time included in the travel period based on the availability history. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S310.

ステップS310において、利用履歴演算部16は、判定した運行状態に、取得した空き状況を対応づけて利用履歴として利用履歴記憶部25に記憶させる。その後、支援システム13における処理は、ステップS311に進む。 In step S<b>310 , the usage history calculation unit 16 associates the determined operation state with the acquired availability status, and stores the usage history in the usage history storage unit 25 . After that, the process in the support system 13 proceeds to step S311.

ステップS311において、利用履歴演算部16は、第2イベントを、新たな第1イベントとする。その後、支援システム13における処理は、ステップS312に進む。 In step S311, the usage history calculation unit 16 sets the second event as a new first event. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S312.

ステップS312において、利用履歴演算部16は、第2運行履歴記憶部22が記憶する運行履歴のうち最も現在に近い時刻における運行イベントを読み込んだかを判定する。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、ステップS302に進む。判定結果がYesの場合に、支援システム13は、利用履歴の生成に係る処理を終了する。 In step S<b>312 , the usage history calculation unit 16 determines whether or not the operation event at the time closest to the current time among the operation histories stored in the second operation history storage unit 22 has been read. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S302. If the determination result is Yes, the support system 13 terminates the processing related to usage history generation.

図4Aおよび図4Bにおいて、稼働計画の適用性の評価に係る処理の例が示される。
図4Aおよび図4Bの処理は、利用履歴が生成された後に開始される。
FIGS. 4A and 4B show an example of processing related to evaluating the applicability of an operation plan.
The processes of FIGS. 4A and 4B are started after the usage history is generated.

図4AのステップS401において、適用性評価部17は、稼働計画記憶部20が記憶している稼働計画から、移動情報を取得する。適用性評価部17は、取得した移動情報の利用開始時刻を含む期間に対応する利用履歴を、利用履歴記憶部25から取得する。適用性評価部17は、取得した移動情報について、利用可能回数を0に初期化する。利用可能回数は、ロボットが導入された場合に、エレベーター1を利用可能回数として想定される回数である。その後、支援システム13における処理は、ステップS402に進む。 In step S<b>401 in FIG. 4A , the applicability evaluation unit 17 acquires movement information from the operation plan stored in the operation plan storage unit 20 . The applicability evaluation unit 17 acquires from the usage history storage unit 25 the usage history corresponding to the period including the usage start time of the acquired movement information. The applicability evaluation unit 17 initializes the available number of times to 0 for the acquired movement information. The usable number of times is the number of times the elevator 1 is assumed to be usable when the robot is introduced. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S402.

ステップS402において、適用性評価部17は、取得した利用履歴について、運行状態の種別を判定する。運行状態が停止状態である場合に、支援システム13における処理は、ステップS403に進む。運行状態が走行状態である場合に、支援システム13における処理は、ステップS405に進む。 In step S402, the applicability evaluation unit 17 determines the type of operation state for the acquired usage history. When the operation state is the stopped state, the processing in the support system 13 proceeds to step S403. When the operation state is the running state, the processing in the support system 13 proceeds to step S405.

ステップS403において、適用性評価部17は、取得した利用履歴について、停止期間の長さが移動情報の移動時間の長さ以上であるかを判定する。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS404に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、図4BのステップS410に進む。 In step S403, the applicability evaluation unit 17 determines whether the length of the suspension period is equal to or greater than the length of the travel time in the travel information for the acquired usage history. If the determination result is Yes, the processing in the support system 13 proceeds to step S404. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S410 in FIG. 4B.

ステップS404において、適用性評価部17は、ロボットがエレベーター1を利用可能であると判定する。適用性評価部17は、取得した移動情報について、利用可能回数に1を加算する。適用性評価部17は、例えば、取得した移動情報の利用時間、および取得した利用履歴の停止期間が重複する期間の開始時刻を、ロボットがエレベーター1を利用する場合の利用開始の想定時刻とする。適用性評価部17は、利用開始の想定時刻から移動時間経過した後の時刻を、エレベーター1の利用終了の想定時刻とする。適用性評価部17は、利用開始の想定時刻から利用終了の想定時刻までの期間を、ロボットによるエレベーター1の利用想定時間として判定する。適用性評価部17は、取得した移動情報の乗車階から降車階までの利用想定区間と、判定した利用想定時間を合わせて、利用想定として利用想定記憶部26に記憶させる。その後、支援システム13における処理は、図4BのステップS410に進む。 In step S<b>404 , the applicability evaluation unit 17 determines that the robot can use the elevator 1 . The applicability evaluation unit 17 adds 1 to the available number of times for the acquired movement information. The applicability evaluation unit 17 sets, for example, the start time of a period in which the usage time of the acquired movement information and the suspension period of the acquired usage history overlap, as an assumed usage start time when the robot uses the elevator 1. . The applicability evaluation unit 17 sets the time after the elapse of the travel time from the estimated usage start time as the estimated usage end time of the elevator 1 . The applicability evaluation unit 17 determines the period from the assumed start time of use to the assumed end time of use as the assumed use time of the elevator 1 by the robot. The applicability evaluation unit 17 stores the estimated usage section from the boarding floor to the alighting floor of the acquired movement information and the determined estimated usage time in the usage estimation storage unit 26 as usage estimation. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S410 in FIG. 4B.

ステップS405において、適用性評価部17は、取得した利用履歴について、走行区間が移動情報の利用区間を含むかを判定する。例えば、適用性評価部17は、走行区間および利用区間が一致する場合に、走行区間が利用区間を含むと判定する。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS406に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、図4BのステップS410に進む。 In step S<b>405 , the applicability evaluation unit 17 determines whether the travel section includes the travel information use section in the acquired usage history. For example, the applicability evaluation unit 17 determines that the travel section includes the use section when the travel section and the utilization section match. If the determination result is Yes, the process in the support system 13 proceeds to step S406. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S410 in FIG. 4B.

ステップS406において、適用性評価部17は、取得した利用履歴の空き状況、および仕様記憶部19が記憶しているロボットの仕様情報に基づいて、ロボットがかご2に乗車可能であるかを判定する。適用性評価部17は、例えば空き状況が積載重量の計測値および上限値の差によって表されるときに、当該差がロボットの重量、または重量および積載容量の和より大きい場合に、ロボットがかご2に乗車可能であると判定する。あるいは、適用性評価部17は、例えば空き状況が利用者などによって占有されていない面積によって表されるときに、当該面積がロボットの占有面積より大きい場合に、ロボットがかご2に乗車可能であると判定してもよい。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS407に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、図4BのステップS410に進む。 In step S406, the applicability evaluation unit 17 determines whether the robot can ride in the car 2 based on the availability of the acquired usage history and the specification information of the robot stored in the specification storage unit 19. . For example, when the empty state is represented by the difference between the measured value of the load weight and the upper limit value, the applicability evaluation unit 17 determines whether the robot is in the car if the difference is greater than the weight of the robot or the sum of the weight and the load capacity. 2 is determined to be boardable. Alternatively, the applicability evaluation unit 17 determines that the robot can ride in the car 2 if the area is larger than the area occupied by the robot when the availability is represented by an area not occupied by users or the like. can be determined. If the determination result is Yes, the processing in the support system 13 proceeds to step S407. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S410 in FIG. 4B.

ステップS407において、適用性評価部17は、ロボットがエレベーター1を利用可能であると判定する。適用性評価部17は、取得した移動情報について、利用可能回数に1を加算する。適用性評価部17は、例えば、取得した利用履歴の走行期間の開始時刻を、ロボットがエレベーター1を利用する場合の利用開始の想定時刻とする。適用性評価部17は、利用履歴の走行期間の終了時刻を、エレベーター1の利用終了の想定時刻とする。適用性評価部17は、利用開始の想定時刻から利用終了の想定時刻までの期間を、ロボットによるエレベーター1の利用想定時間として判定する。適用性評価部17は、取得した移動情報の乗車階から降車階までの利用想定区間と、判定した利用想定時間を合わせて、利用想定として利用想定記憶部26に記憶させる。その後、支援システム13における処理は、図4BのステップS408に進む。 In step S<b>407 , the applicability evaluation unit 17 determines that the robot can use the elevator 1 . The applicability evaluation unit 17 adds 1 to the available number of times for the acquired movement information. For example, the applicability evaluation unit 17 sets the start time of the traveling period of the acquired use history as the assumed start time of use when the robot uses the elevator 1 . The applicability evaluation unit 17 sets the end time of the travel period in the usage history as the assumed end time of usage of the elevator 1 . The applicability evaluation unit 17 determines the period from the assumed start time of use to the assumed end time of use as the assumed use time of the elevator 1 by the robot. The applicability evaluation unit 17 stores the estimated usage section from the boarding floor to the alighting floor of the acquired movement information and the determined estimated usage time in the usage estimation storage unit 26 as usage estimation. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S408 in FIG. 4B.

図4BのステップS408において、適用性評価部17は、仕様記憶部19が記憶しているロボットの仕様情報に基づいて、エレベーター1のかご2に当該ロボットが他のロボットと同乗できるかを判定する。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS409に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、ステップS410に進む。 In step S408 in FIG. 4B, the applicability evaluation unit 17 determines whether the robot can ride in the car 2 of the elevator 1 together with other robots, based on the specification information of the robot stored in the specification storage unit 19. . If the determination result is Yes, the process in the support system 13 proceeds to step S409. If the determination result is No, the processing in the support system 13 proceeds to step S410.

ステップS409において、適用性評価部17は、取得した利用履歴における空き状況を更新する。適用性評価部17は、例えば空き状況が積載重量の計測値および上限値の差によって表されるときに、当該差からロボットの重量、または重量および積載容量の和を差し引くことで空き状況を更新する。あるいは、適用性評価部17は、例えば空き状況が利用者などによって占有されていない面積によって表されるときに、当該面積からロボットの占有面積を差し引くことで空き状況を更新してもよい。その後、支援システム13における処理は、図4AのステップS406に進む。 In step S409, the applicability evaluation unit 17 updates the availability in the acquired usage history. For example, when the availability is represented by the difference between the measured load weight and the upper limit, the applicability evaluation unit 17 updates the availability by subtracting the weight of the robot or the sum of the weight and load capacity from the difference. do. Alternatively, the applicability evaluation unit 17 may update the availability by subtracting the area occupied by the robot from the area that is not occupied by users or the like, for example, when the availability is represented by an area not occupied by users. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S406 in FIG. 4A.

ステップS410において、適用性評価部17は、取得した利用履歴の次の利用履歴を新たに取得する。その後、支援システム13における処理は、ステップS411に進む。 In step S410, the applicability evaluation unit 17 newly acquires the usage history following the acquired usage history. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S411.

ステップS411において、適用性評価部17は、新たに取得した利用履歴の対応する期間の終了時刻が、移動情報の利用終了時刻より前であるかを判定する。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS412に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、図4AのステップS402に進む。 In step S411, the applicability evaluation unit 17 determines whether the end time of the period corresponding to the newly acquired usage history is earlier than the usage end time of the movement information. If the determination result is Yes, the processing in the support system 13 proceeds to step S412. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S402 in FIG. 4A.

ステップS412において、適用性評価部17は、利用可能回数が移動情報の利用回数以上であるかを判定する。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS413に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、ステップS414に進む。 In step S<b>412 , the applicability evaluation unit 17 determines whether the number of possible uses is greater than or equal to the number of uses of the movement information. If the determination result is Yes, the processing in the support system 13 proceeds to step S413. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S414.

ステップS413において、適用性評価部17は、稼働計画を適用できると判定する。その後、支援システム13は、稼働計画の適用性の評価に係る処理を終了する。 In step S413, the applicability evaluation unit 17 determines that the operation plan is applicable. After that, the support system 13 ends the processing related to evaluation of the applicability of the operation plan.

ステップS414において、適用性評価部17は、稼働計画を適用できないと判定する。その後、支援システム13は、稼働計画の適用性の評価に係る処理を終了する。 In step S414, the applicability evaluation unit 17 determines that the operation plan cannot be applied. After that, the support system 13 ends the processing related to evaluation of the applicability of the operation plan.

図5Aおよび図5Bにおいて、運行効率への影響の評価に係る処理の例が示される。
図5Aおよび図5Bの処理は、稼働計画の適用性の評価において、ロボットによるエレベーター1の利用想定が生成された後に開始される。
5A and 5B show an example of processing related to evaluation of impact on operation efficiency.
The processes of FIGS. 5A and 5B are started after a robot usage assumption of the elevator 1 is generated in evaluating the applicability of the operation plan.

図5AのステップS501において、影響評価部18は、利用想定記憶部26が記憶する利用想定のうち最も早い時刻における利用想定を取得する。影響評価部18は、取得した利用想定について、ロボットの利用想定区間および利用想定時間を取得する。影響評価部18は、長待ちカウンタを0に初期化する。長待ちカウンタは、長待ち時間より長くエレベーター1を待っている利用者の数を表す。長待ち時間は、例えば1分などの予め設定された時間である。その後、支援システム13における処理は、ステップS502に進む。 In step S<b>501 in FIG. 5A , the impact evaluation unit 18 acquires the usage assumption at the earliest time among the usage assumptions stored in the usage assumption storage unit 26 . The impact evaluation unit 18 acquires an assumed use section and an assumed use time of the robot for the acquired assumed use. The impact evaluation unit 18 initializes the long wait counter to zero. The long wait counter represents the number of users waiting for the elevator 1 longer than the long wait time. A long waiting time is a preset time, such as one minute. After that, the processing in the support system 13 proceeds to step S502.

ステップS502において、影響評価部18は、運行履歴の乗場呼びおよびかご呼びの情報などに基づいて、取得した利用想定時間においてエレベーター1を利用した利用者の利用前の区間を判定する。影響評価部18は、当該区間に、取得した利用想定の利用想定区間の乗車階または降車階の少なくともいずれかが含まれるかを判定する。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS503に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、図5BのステップS507に進む。 In step S<b>502 , the impact evaluation unit 18 determines the section before use by the user who used the elevator 1 during the acquired estimated use time based on the information of the platform call and the car call in the operation history. The impact evaluation unit 18 determines whether at least one of the boarding floor and the alighting floor of the assumed use section of the acquired assumed use is included in the section. If the determination result is Yes, the process in the support system 13 proceeds to step S503. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S507 in FIG. 5B.

ステップS503において、影響評価部18は、利用者の利用前の区間に、利用想定区間の乗車階および降車階のいずれが含まれるかを判定する。乗車階のみが含まれると影響評価部18が判定する場合に、支援システム13における処理は、ステップS504に進む。降車階のみが含まれると影響評価部18が判定する場合に、支援システム13における処理は、ステップS505に進む。乗車階および降車階の両方が含まれると影響評価部18が判定する場合に、支援システム13における処理は、ステップS506に進む。 In step S<b>503 , the impact evaluation unit 18 determines whether the boarding floor or alighting floor of the assumed use section is included in the section before use by the user. When the impact evaluation unit 18 determines that only the boarding floor is included, the process in the support system 13 proceeds to step S504. When the impact evaluation unit 18 determines that only the floor to get off is included, the process in the support system 13 proceeds to step S505. When the influence evaluation unit 18 determines that both the boarding floor and the getting-off floor are included, the process in the support system 13 proceeds to step S506.

ステップS504において、影響評価部18は、利用者の出発階および行先階へのかご2の到着時刻の各々に、ロボットがかご2への乗車に要する時間である乗車時間を加算する。その後、支援システム13における処理は、図5BのステップS507に進む。 In step S504, the impact evaluation unit 18 adds the boarding time, which is the time required for the robot to board the car 2, to each of the arrival times of the car 2 at the user's departure floor and destination floor. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S507 in FIG. 5B.

ステップS505において、影響評価部18は、利用者の出発階および行先階へのかご2の到着時刻の各々に、ロボットがかご2からの降車に要する時間である降車時間を加算する。その後、支援システム13における処理は、図5BのステップS507に進む。 In step S505, the impact evaluation unit 18 adds the time required for the robot to get off the car 2 to each of the arrival times of the car 2 at the user's departure floor and destination floor. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S507 in FIG. 5B.

ステップS506において、影響評価部18は、利用者の出発階および行先階へのかご2の到着時刻の各々に、ロボットの乗車時間および降車時間を加算する。その後、支援システム13における処理は、図5BのステップS507に進む。 In step S506, the influence evaluation unit 18 adds the boarding time and alighting time of the robot to each of the arrival times of the car 2 at the user's departure floor and destination floor. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S507 in FIG. 5B.

図5BのステップS507において、影響評価部18は、運行履歴の乗場呼びおよびかご呼びの情報などに基づいて、利用者が利用した区間を判定する。影響評価部18は、当該区間に、取得した利用想定の利用想定区間の乗車階または降車階の少なくともいずれかが含まれるかを判定する。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS508に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、ステップS512に進む。 In step S507 of FIG. 5B, the impact evaluation unit 18 determines the section used by the user based on information such as the platform call and car call in the operation history. The impact evaluation unit 18 determines whether at least one of the boarding floor and the alighting floor of the assumed use section of the acquired assumed use is included in the section. If the determination result is Yes, the processing in the support system 13 proceeds to step S508. If the determination result is No, the processing in the support system 13 proceeds to step S512.

ステップS508において、影響評価部18は、利用者の利用した区間に、利用想定区間の乗車階および降車階のいずれが含まれるかを判定する。乗車階のみが含まれると影響評価部18が判定する場合に、支援システム13における処理は、ステップS509に進む。降車階のみが含まれると影響評価部18が判定する場合に、支援システム13における処理は、ステップS510に進む。乗車階および降車階の両方が含まれると影響評価部18が判定する場合に、支援システム13における処理は、ステップS511に進む。 In step S<b>508 , the impact evaluation unit 18 determines whether the section used by the user includes the boarding floor or alighting floor of the assumed use section. When the impact evaluation unit 18 determines that only the boarding floor is included, the processing in the support system 13 proceeds to step S509. When the impact evaluation unit 18 determines that only the floor to get off is included, the process in the support system 13 proceeds to step S510. When the influence evaluation unit 18 determines that both the boarding floor and the getting-off floor are included, the process in the support system 13 proceeds to step S511.

ステップS509において、影響評価部18は、利用者の行先階へのかご2の到着時刻に、ロボットがかご2への乗車に要する時間である乗車時間を加算する。その後、支援システム13における処理は、ステップS512に進む。 In step S509, the impact evaluation unit 18 adds the boarding time, which is the time required for the robot to board the car 2, to the arrival time of the car 2 at the destination floor of the user. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S512.

ステップS510において、影響評価部18は、利用者の行先階へのかご2の到着時刻に、ロボットがかご2からの降車に要する時間である降車時間を加算する。その後、支援システム13における処理は、ステップS512に進む。 In step S510, the impact evaluation unit 18 adds the time required for the robot to get off the car 2 to the arrival time of the car 2 at the destination floor of the user. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S512.

ステップS511において、影響評価部18は、利用者の行先階へのかご2の到着時刻に、ロボットの乗車時間および降車時間を加算する。その後、支援システム13における処理は、ステップS512に進む。 In step S511, the impact evaluation unit 18 adds the boarding time and alighting time of the robot to the arrival time of the car 2 at the destination floor of the user. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S512.

ステップS512において、影響評価部18は、乗場呼びの登録時刻および出発階への到着時刻との差によって算出された利用者の待ち時間が、長待ち時間以上であるかを判定する。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS513に進む。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、ステップS514に進む。 In step S512, the impact evaluation unit 18 determines whether the waiting time of the user calculated from the difference between the registration time of the hall call and the arrival time at the departure floor is longer than or equal to the long waiting time. If the determination result is Yes, the processing in the support system 13 proceeds to step S513. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S514.

ステップS513において、影響評価部18は、乗場呼びの登録時刻、出発階への到着時刻、および利用者の待ち時間を、運行効率への影響として影響記憶部27に記憶させる。影響評価部18は、長待ちカウンタに1を加算する。なお、影響評価部18は、取得した利用想定時間においてエレベーター1を利用した利用者が複数いる場合に、各々の利用者についてステップS502からステップS513までの処理を繰り返す。 In step S513, the influence evaluation unit 18 stores the registration time of the hall call, the arrival time at the departure floor, and the waiting time of the user in the influence storage unit 27 as influences on the operation efficiency. The impact evaluation unit 18 adds 1 to the long wait counter. Note that, if there are a plurality of users who used the elevator 1 during the acquired estimated usage time, the impact evaluation unit 18 repeats the processing from step S502 to step S513 for each user.

ステップS514において、影響評価部18は、利用想定記憶部26が記憶する利用想定のうち最も現在に近い時刻における利用想定を取得したかを判定する。判定結果がNoの場合に、支援システム13における処理は、ステップS515に進む。判定結果がYesの場合に、支援システム13における処理は、ステップS516に進む。 In step S<b>514 , the impact evaluation unit 18 determines whether or not the utilization assumption stored in the utilization assumption storage unit 26 at the time closest to the current time has been acquired. If the determination result is No, the process in the support system 13 proceeds to step S515. If the determination result is Yes, the processing in the support system 13 proceeds to step S516.

ステップS515において、影響評価部18は、利用想定記憶部26が記憶する利用想定のうち、次の時刻における利用想定を取得する。影響評価部18は、取得した利用想定について、ロボットの利用想定区間および利用想定時間を取得する。その後、支援システム13における処理は、図5AのステップS502に進む。 In step S<b>515 , the impact evaluation unit 18 acquires usage assumptions at the next time from the usage assumptions stored in the usage assumption storage unit 26 . The impact evaluation unit 18 acquires an assumed use section and an assumed use time of the robot for the acquired assumed use. After that, the process in the support system 13 proceeds to step S502 in FIG. 5A.

ステップS516において、影響評価部18は、長待ちカウンタの値を影響記憶部27に記憶させる。その後、支援システム13は、運行効率への影響の評価に係る処理を終了する。 In step S516, the impact evaluation unit 18 causes the impact storage unit 27 to store the value of the long wait counter. After that, the support system 13 ends the processing related to the evaluation of the impact on the operation efficiency.

なお、影響評価部18は、利用者の待ち時間への評価と同様に、例えば出発階への到着時刻、および行先階への到着時刻の差などに基づいて、利用者がかご2に乗車している時間への影響を評価してもよい。このとき、影響評価部18は、評価結果を影響記憶部27に記憶させる。 Note that the impact evaluation unit 18 determines whether the user gets on the car 2 based on, for example, the difference between the arrival time at the departure floor and the arrival time at the destination floor, as in the evaluation of the waiting time of the user. You may also assess the impact on time spent At this time, the influence evaluation unit 18 causes the influence storage unit 27 to store the evaluation result.

また、稼働計画は、複数の移動情報を複数含んでもよい。また、稼働計画は、複数のロボットについての移動情報を含んでもよい。このとき、稼働計画の適用性の評価は、複数の移動情報について続けて行われる。支援システム13は、各々の移動情報の実現性を評価してもよい。また、支援システム13は、各々の移動情報の実現性に基づいて、稼働計画の適用可否を判定してもよい。 Also, the operation plan may include a plurality of pieces of movement information. Also, the operation plan may include movement information for multiple robots. At this time, evaluation of the applicability of the operation plan is continuously performed for a plurality of movement information. Assistance system 13 may evaluate the feasibility of each movement information. Further, the support system 13 may determine whether or not the operation plan is applicable based on the feasibility of each piece of movement information.

稼働計画を策定した施設の管理者などは、影響記憶部27に記憶された結果を参照して、ロボットの導入によるエレベーター1の運行効率への影響が許容できるか否かなどの検討を行う。 The facility manager who formulated the operation plan refers to the results stored in the influence storage unit 27 and examines whether the introduction of the robot has an acceptable influence on the operation efficiency of the elevator 1.

以上に説明したように、実施の形態1に係る支援システム13は、解析部15と、利用履歴演算部16と、適用性評価部17と、を備える。解析部15は、施設に設けられたエレベーター1のかご2の空き状況を解析する。利用履歴演算部16は、過去の時間ごとのエレベーター1の運行状態に、当該時間について解析部15が解析したかご2内の空き状況を対応づけてエレベーター1の利用履歴とする。適用性評価部17は、エレベーター1の利用履歴に基づいて、稼働計画の適用可否を評価する。稼働計画は、施設を移動するロボットによるエレベーター1を利用した移動を表す移動情報を含む。 As described above, the support system 13 according to Embodiment 1 includes the analysis unit 15 , the usage history calculation unit 16 and the applicability evaluation unit 17 . The analysis unit 15 analyzes the availability of the car 2 of the elevator 1 provided in the facility. The usage history calculation unit 16 associates the operating state of the elevator 1 at each time in the past with the vacancy status in the car 2 analyzed by the analysis unit 15 for that time, and forms the usage history of the elevator 1 . The applicability evaluation unit 17 evaluates applicability of the operation plan based on the usage history of the elevator 1 . The operation plan includes movement information representing movement using the elevator 1 by the robot moving in the facility.

このような構成により、適用性評価部17は、実際の空き状況の履歴および実際の運行履歴に基づいて、稼働計画の適用可否を判定できる。これにより、支援システム13によって、より実現性の高い稼働計画を策定できるようになる。 With such a configuration, the applicability evaluation unit 17 can determine applicability of the operation plan based on the actual availability history and the actual operation history. As a result, the support system 13 can formulate an operation plan with higher feasibility.

また、エレベーター1の時間ごとの運行状態のうちかご2が走行していた時間に対応する運行状態は、かご2の出発階および行先階の情報を含む。ロボットの移動情報は、ロボットによるエレベーター1の利用時間、乗車階、および降車階の情報を含む。
また、ロボットの移動情報の利用時間に含まれる時間についてのエレベーター1の運行情報の出発階および行先階の間の走行区間が、当該移動情報の乗車階および降車階の間の利用区間を含む場合がある。この場合に、適用性評価部17は、当該移動情報に対して、利用履歴において当該運行状態に対応づけられたかご2内の空き状況に基づいて、当該移動情報が表すロボットの移動の可否を判定する。
Further, the operation state corresponding to the time when the car 2 was running among the hourly operation states of the elevator 1 includes information on the departure floor and the destination floor of the car 2 . The movement information of the robot includes information on the usage time of the elevator 1 by the robot, the boarding floor, and the deboarding floor.
In addition, when the traveling section between the departure floor and the destination floor of the operation information of the elevator 1 for the time included in the usage time of the movement information of the robot includes the usage section between the boarding floor and the alighting floor of the movement information. There is In this case, the applicability evaluation unit 17 determines whether or not the robot represented by the movement information can move, based on the availability of the car 2 associated with the operation state in the usage history. judge.

このような構成により、ロボットによるエレベーター1の利用可否がかご2の空き状況に応じて判定されるようになる。適用性評価部17は、かご2が完全に空車の状態ではなくてもロボットがエレベーター1を利用し得ると評価できるようになる。これにより、支援システム13によって、現実的な利用状況と両立しやすい稼働計画を策定できるようになる。 With such a configuration, whether or not the robot can use the elevator 1 is determined according to the availability of the car 2 . The applicability evaluation unit 17 can evaluate that the robot can use the elevator 1 even if the car 2 is not completely empty. As a result, the support system 13 can formulate an operation plan that is easily compatible with realistic usage conditions.

また、適用性評価部17は、かご2内の空き状況およびロボットの仕様情報に基づいて、ロボットの移動の可否を判定する。 Further, the applicability evaluation unit 17 determines whether or not the robot can move based on the vacancy status of the car 2 and the specification information of the robot.

このような構成により、ロボットの大きさまたは重量などの個々の仕様情報に基づいて柔軟に稼働計画を策定できるようになる。 With such a configuration, it becomes possible to flexibly formulate an operation plan based on individual specification information such as the size or weight of the robot.

また、支援システム13は、影響評価部18を備える。影響評価部18は、利用者が乗車する直前にかご2が走行していた区間にロボットの乗車階が含まれる場合に、ロボットのかご2への乗車時間を当該利用者の待ち時間の履歴に加算する。影響評価部18は、利用者が乗車する直前にかご2が走行していた区間にロボットの降車階が含まれる場合に、ロボットのかご2からの降車時間を当該利用者の待ち時間の履歴に加算する。影響評価部18は、利用者が乗車している間にかご2が走行していた区間にロボットの乗車階が含まれる場合に、ロボットのかご2への乗車時間を当該利用者が乗車している時間の履歴に加算する。影響評価部18は、利用者が乗車している間にかご2が走行していた区間にロボットの降車階が含まれる場合に、ロボットのかご2からの降車時間を当該利用者が乗車している時間の履歴に加算する。これにより、影響評価部18は、稼働計画を適用した場合のエレベーター1の運行への影響を評価する。 The support system 13 also includes an impact assessment unit 18 . If the floor where the robot rides is included in the section where the car 2 was running immediately before the user boarded, the influence evaluation unit 18 adds the boarding time of the robot to the car 2 to the history of the user's waiting time. to add. If the floor where the robot gets off is included in the section in which the car 2 was running immediately before the user got on, the impact evaluation unit 18 adds the time when the robot got off from the car 2 to the history of the user's waiting time. to add. If the floor where the robot rides is included in the section in which the car 2 travels while the user is riding, the influence evaluation unit 18 calculates the boarding time of the robot to the car 2 before the user gets on. Add to the history of the time If the floor where the robot gets off is included in the section in which the car 2 is traveling while the user is on board, the impact evaluation unit 18 determines whether the user gets on the robot during the time the robot gets off from the car 2. Add to the history of the time Thereby, the influence evaluation part 18 evaluates the influence on the operation of the elevator 1 when the operation plan is applied.

このような構成により、ロボットの導入によるエレベーター1の運行への影響が具体的に評価できるようになる。このため、施設の管理者などは、施設へのロボットの導入の可否を検討しやすくなる。 With such a configuration, it becomes possible to specifically evaluate the influence of the introduction of the robot on the operation of the elevator 1 . This makes it easier for facility administrators and others to consider whether or not to introduce robots into the facility.

続いて、図6を用いて、支援システム13のハードウェア構成の例について説明する。
図6は、実施の形態1に係る支援システム13の主要部のハードウェア構成図である。
Next, an example of the hardware configuration of the support system 13 will be described with reference to FIG.
FIG. 6 is a hardware configuration diagram of main parts of the support system 13 according to the first embodiment.

支援システム13の各機能は、処理回路により実現し得る。処理回路は、少なくとも1つのプロセッサ100aと少なくとも1つのメモリ100bとを備える。処理回路は、プロセッサ100aおよびメモリ100bと共に、あるいはそれらの代用として、少なくとも1つの専用ハードウェア200を備えてもよい。 Each function of support system 13 may be implemented by a processing circuit. The processing circuitry comprises at least one processor 100a and at least one memory 100b. The processing circuitry may include at least one piece of dedicated hardware 200 in conjunction with, or as an alternative to, processor 100a and memory 100b.

処理回路がプロセッサ100aとメモリ100bとを備える場合、支援システム13の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。そのプログラムはメモリ100bに格納される。プロセッサ100aは、メモリ100bに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、支援システム13の各機能を実現する。 When the processing circuitry comprises a processor 100a and a memory 100b, each function of the support system 13 is implemented in software, firmware, or a combination of software and firmware. At least one of software and firmware is written as a program. The program is stored in memory 100b. The processor 100a realizes each function of the support system 13 by reading and executing the programs stored in the memory 100b.

プロセッサ100aは、CPU(Central Processing Unit)、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、DSPともいう。メモリ100bは、例えば、RAM、ROM、フラッシュメモリ、EPROM、EEPROMなどの、不揮発性または揮発性の半導体メモリなどにより構成される。 The processor 100a is also called a CPU (Central Processing Unit), a processing device, an arithmetic device, a microprocessor, a microcomputer, or a DSP. The memory 100b is composed of, for example, nonvolatile or volatile semiconductor memory such as RAM, ROM, flash memory, EPROM, and EEPROM.

処理回路が専用ハードウェア200を備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ASIC、FPGA、またはこれらの組み合わせで実現される。 Where the processing circuitry comprises dedicated hardware 200, the processing circuitry may be implemented, for example, in single circuits, multiple circuits, programmed processors, parallel programmed processors, ASICs, FPGAs, or combinations thereof.

支援システム13の各機能は、それぞれ処理回路で実現することができる。あるいは、支援システム13の各機能は、まとめて処理回路で実現することもできる。支援システム13の各機能について、一部を専用ハードウェア200で実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。このように、処理回路は、専用ハードウェア200、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせで支援システム13の各機能を実現する。 Each function of the support system 13 can be implemented by a processing circuit. Alternatively, each function of the support system 13 can be collectively realized by a processing circuit. A part of each function of the support system 13 may be realized by the dedicated hardware 200 and the other part may be realized by software or firmware. Thus, the processing circuitry implements each function of support system 13 in dedicated hardware 200, software, firmware, or a combination thereof.

1 エレベーター、 2 かご、 3 乗場操作盤、 4 制御装置、 5 かごドア、 6 かご操作盤、 7 秤、 8 第1積載重量記憶部、 9 第1運行履歴記憶部、 10 監視カメラ、 11 監視サーバ、 12 第1画像記憶部、 13 支援システム、 14 収集部、 15 解析部、 16 利用履歴演算部、 17 適用性評価部、 18 影響評価部、 19 仕様記憶部、 20 稼働計画記憶部、 21 第2積載重量記憶部、 22 第2運行履歴記憶部、 23 第2画像記憶部、 24 空き状況履歴記憶部、 25 利用履歴記憶部、 26 利用想定記憶部、 27 影響記憶部、 100a プロセッサ、 100b メモリ、 200 専用ハードウェア 1 Elevator 2 Car 3 Hall operating panel 4 Control device 5 Car door 6 Car operating panel 7 Scale 8 First load weight storage unit 9 First operation history storage unit 10 Surveillance camera 11 Surveillance server 12 first image storage unit 13 support system 14 collection unit 15 analysis unit 16 usage history calculation unit 17 applicability evaluation unit 18 impact evaluation unit 19 specification storage unit 20 operation plan storage unit 21 th 2 load weight storage unit 22 second operation history storage unit 23 second image storage unit 24 availability history storage unit 25 usage history storage unit 26 expected usage storage unit 27 influence storage unit 100a processor 100b memory , 200 dedicated hardware

Claims (6)

施設に設けられたエレベーターのかごの空き状況を解析する解析部と、
過去の時間ごとの前記エレベーターの運行状態に、当該時間について前記解析部が解析した前記エレベーターのかご内の空き状況を対応づけて前記エレベーターの利用履歴とする利用履歴演算部と、
前記利用履歴に基づいて、前記施設を移動するロボットによる前記エレベーターを利用した移動を表す移動情報を含む稼働計画の適用可否を評価する適用性評価部と、
を備えるロボットの稼働計画策定の支援システム。
an analysis unit that analyzes the availability of elevator cars provided in the facility;
a usage history calculation unit that associates the operating state of the elevator for each past hour with the empty situation in the elevator car analyzed by the analysis unit for that hour to obtain a usage history of the elevator;
an applicability evaluation unit that evaluates, based on the usage history, whether or not an operation plan including movement information representing movement using the elevator by a robot that moves in the facility is applicable;
A support system for formulating a robot operation plan.
前記エレベーターの時間ごとの運行状態のうち前記かごが走行していた時間に対応する運行状態は、前記かごの出発階および行先階の情報を含み、
前記ロボットの移動情報は、前記ロボットによる前記エレベーターの利用時間、乗車階、および降車階の情報を含む
請求項1に記載のロボットの稼働計画策定の支援システム。
Among the hourly operation states of the elevator, the operation state corresponding to the time when the car was running includes information on the departure floor and the destination floor of the car,
2. The robot operation plan formulation support system according to claim 1, wherein the movement information of the robot includes information on the usage time of the elevator by the robot, the boarding floor, and the boarding floor.
前記適用性評価部は、前記ロボットの移動情報に対して、当該移動情報の利用時間に含まれる時間についての前記エレベーターの運行情報の出発階および行先階の間の走行区間が、当該移動情報の乗車階および降車階の間の利用区間を含む場合に、前記利用履歴において当該運行状態に対応づけられた前記かご内の空き状況に基づいて当該移動情報が表す前記ロボットの移動の可否を判定する
請求項2に記載のロボットの稼働計画策定の支援システム。
The applicability evaluation unit determines, for the movement information of the robot, that the traveling section between the departure floor and the destination floor of the elevator operation information for the time included in the usage time of the movement information is When the use section between the boarding floor and the alighting floor is included, it is determined whether the robot represented by the movement information can be moved based on the vacancy status in the car associated with the operation state in the use history. 3. A support system for formulating a robot operation plan according to claim 2.
前記適用性評価部は、前記かご内の空き状況および前記ロボットの仕様情報に基づいて前記ロボットの移動の可否を判定する
請求項3に記載のロボットの稼働計画策定の支援システム。
4. The robot operation plan formulation support system according to claim 3, wherein said applicability evaluation unit determines whether or not said robot can be moved based on the space status in said car and specification information of said robot.
利用者が乗車する直前に前記かごが走行していた区間に前記ロボットの乗車階が含まれる場合に、前記ロボットの前記かごへの乗車時間を当該利用者の待ち時間の履歴に加算し、利用者が乗車する直前に前記かごが走行していた区間に前記ロボットの降車階が含まれる場合に、前記ロボットの前記かごからの降車時間を当該利用者の待ち時間の履歴に加算することで、前記稼働計画を適用した場合の前記エレベーターの運行への影響を評価する影響評価部
を備える請求項1から請求項4のいずれか一項に記載のロボットの稼働計画策定の支援システム。
When the floor where the robot rides is included in the section where the car traveled immediately before the user gets on, the time the robot rides on the car is added to the history of the waiting time of the user, and the When the floor where the robot gets off the car is included in the section where the car was running immediately before the person boarded, adding the time the robot got off the car to the history of the user's waiting time, 5. The robot operation plan formulation support system according to any one of claims 1 to 4, further comprising: an impact evaluation unit that evaluates an impact on operation of the elevator when the operation plan is applied.
利用者が乗車している間に前記かごが走行していた区間に前記ロボットの乗車階が含まれる場合に、前記ロボットの前記かごへの乗車時間を当該利用者が乗車している時間の履歴に加算し、利用者が乗車している間に前記かごが走行していた区間に前記ロボットの降車階が含まれる場合に、前記ロボットの前記かごからの降車時間を当該利用者が乗車している時間の履歴に加算することで、前記稼働計画を適用した場合の前記エレベーターの運行への影響を評価する影響評価部
を備える請求項1から請求項4のいずれか一項に記載のロボットの稼働計画策定の支援システム。
When the floor in which the robot rides is included in the section in which the car travels while the user is in the car, the history of the ride time of the robot in the car and the time in which the user is in the car and when the floor where the robot gets off is included in the section where the car traveled while the user is riding, the time the robot gets off from the car is added to 5. The robot according to any one of claims 1 to 4, further comprising: an impact evaluation unit that evaluates the impact on the operation of the elevator when the operation plan is applied by adding to the history of the time the robot is in Support system for formulating operation plans.
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