JP2022158830A - オープン無線アクセスネットワーク環境におけるハンドオーバーのためのターゲットセル推薦方法 - Google Patents

Abstract

【課題】オープン無線アクセスネットワーク環境におけるハンドオーバーのためのターゲットセル推薦方法を提供する。
【解決手段】無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）１００は、複数のユーザー機器１１２ａ～１１２ｅの少なくとも１つのアクティブベアラーに関連付けられた少なくとも１つのＱＣＩレベルを取得し、複数の隣接セル１０８ａ、１０８ｂのそれぞれについて、受信信号強度値、第１の負荷値及び複数の第２の負荷値を取得し、複数のユーザー機器１１２ａ～１１２ｅ）の少なくとも１つのＱＣＩレベルと、受信信号強度値、複数の隣接セル１０８ａ、１０８ｂのそれぞれの第１の負荷値及び複数の第２の負荷値とに基づいて、複数の隣接セル１０８ａ、１０８ｂからターゲットセルを選択する。
【選択図】図１

Description

本開示は、無線通信システムに関し、より具体的には、オープン無線アクセスネットワーク環境におけるハンドオーバーのためのターゲットセル推薦方法に関するものである。

モバイルネットワークで動作中、ユーザー機器（ＵＥ）が「Ｘ」セルによって定義されるサービスエリアから「Ｙ」セルによって定義される別のサービスエリアに移動する場合、このＵＥは、サービスエリア「Ｘ」に関連付けられた基地局との接続を解除し、サービスエリア「Ｙ」に関連付けられた新しい基地局と接続する（つまり、新しい接続を確立する）必要がある。この動作は、ハンドオーバー（ＨＯ）またはセル再選択として知られている。無線通信システムにおいて、ネットワークの輻輳は、無線ネットワークオペレーターにとって次第に深刻化する問題である。たとえば、ＵＥによっては、最も強い無線受信を提供するセルが、現在サービスを受けている他のＵＥで最も負荷が高い場合もある。そのセル（最も負荷の高いセル）にさらに多くのＵＥをハンドオーバーすると、すでに存在する可能性のある輻輳を一層悪化させることになる。その結果、サービス品質の低下、呼の切断、サービス拒否などが発生する可能性がある。これらのすべては、無線ネットワークオペレーターの評判を落とし、無線ネットワークオペレーターの収入の損失をもたらす結果となる可能性がある。

ＨＯが必要であるにもかかわらず、サービングセルの不必要な切り替え、および負荷を有するセルへの切り替えといった両方の場合において、無線リソースの浪費およびシステム効率の減少が引き起こされる。したがって、ＨＯの動作を効果的に管理するためには、セルのロードバランシングを考慮し、ＨＯを構成する他のパラメーター（その変動を含む）を監視し、考慮することが不可欠である。パラメーターとしては、ＨＯターゲットセルの識別、信号強度（ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ）、セル負荷値、セル指示オフセット（ＣＩＯ）、ヒステリシスロスなどが挙げられる。特に、現在の無線通信ネットワークの拡張がますます複雑になっていることを考慮すると、また、新しい規格やプロトコル（４Ｇ／５Ｇ規格など）が導入されていることから、無線リソースを有効に活用するために、これらのパラメーターを監視することが最も優先されることである。以下に、先行技術文献のいくつかを示す。

ＷＯ２０１８００５０８９Ａ１は、移動端末が干渉キャンセルをサポートしていることを検証するための一連のチェックを実行することを含む方法を開示している。ハンドオーバー（ＨＯ）－オフセット値は、第１のセルから第２のセルへの移動端末の無線接続のＨＯをトリガーするＨＯ閾値を変更するために決定され、このＨＯオフセット値は、第２のセルのリソース使用率レベルに基づいて決定される。移動端末にＨＯ閾値を変更させるために制御メッセージが送信され、制御メッセージは、通過すべきチェックに応答して送信される。

ＵＳ２０１３０１０９３８０Ａ１は、ソースセルの隣接セルを識別する隣接セル情報および隣接セルの隣接スクランブルコードを提供することを含む方法を開示する。レポートがソースセルを通じて無線端末から受信されることにより、このレポートは、報告されたセルの報告されたスクランブルコードと、報告されたセル以外の検出されたセルの検出されたスクランブルコードとを識別する。報告されたスクランブルコード、検出されたスクランブルコードおよび隣接セル情報に基づいて、隣接セルのうちの１つがターゲットセルとして選択される。

先行技術は、上述の欠点を克服するためのさまざまなアプローチを扱っているが、ＱＣＩ値（ＱｏＳ要件）を使用して取り組むための重要な検討はなされていない。したがって、上記に述べられた欠点を克服する必要性がある。

本開示の第１の目的は、オープン無線アクセスネットワーク環境におけるハンドオーバー（ＨＯ）のためのターゲットセル推薦方法を提供することである。

本開示の別の目的は、ＵＥのアクティブベアラーのＱＣＩ値に対応するＱＣＩレベルを使用して、ＨＯのためのターゲットセルを識別することである。

本開示のさらに別の目的は、ハンドオーバーの対象となるＵＥによって受信されるＱｏＳを改善または維持しながら、４Ｇ／ＬＴＥおよび５Ｇネットワークにおいて異なるセル間にわたる、ロードバランシングの改善を達成することである。

本発明の一態様において、本開示は、オープンＲＡＮ（Ｏ－ＲＡＮ）環境において無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）コントローラーによってハンドオーバー（ＨＯ）のためのターゲットセルを識別するための方法を提供する。Ｏ－ＲＡＮ環境は、ＲＡＮコントローラーを含む仮想ネットワークアーキテクチャーを有する。ＲＡＮコントローラーは、サービングセルに配置された複数のユーザー機器と接続されている。さらに、サービングセルは、複数のユーザー機器にサービスを提供するための場所をカバーする。なお、サービングセルは、複数の隣接セルに隣接している。本方法は、複数のユーザー機器（特に、ハンドオーバーの対象となるユーザー機器）における少なくとも１つのアクティブベアラーに関連付けられた少なくとも１つのサービス品質（ＱｏＳ）クラス識別子（ＱＣＩ）レベルを取得するステップを含む。本方法は、複数の隣接セルのそれぞれについて、受信信号強度値、第１の負荷値、および複数の第２の負荷値を取得する別のステップを含む。この方法は、少なくとも１つのＱＣＩレベルに基づいて複数の隣接セルからターゲットセルを選択するさらに別のステップを含み、少なくとも１つのＱＣＩレベルは、複数のユーザー機器の少なくとも１つのＱＣＩ値、そのユーザー機器からの少なくとも１つの隣接セルの受信信号強度値、複数の隣接セルのそれぞれの第１の負荷値および複数の第２の負荷値に対応する。さらに、少なくとも１つのＱＣＩレベルは、複数のユーザー機器の少なくとも１つのアクティブベアラーがサービスを提供するために必要とするＱｏＳ値に対応する。少なくとも１つのアクティブベアラーは、サービスを提供するために、複数のユーザー機器とパケットデータネットワークゲートウェイとの間のアクティブ接続のいずれかに対応する。さらに、受信信号強度値は、基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）および基準信号受信品質（ＲＳＲＱ）のうちの１つを含む。第１の負荷値は、複数の隣接セルのそれぞれの平均物理リソースブロック（ＰＲＢ）利用率値を含む。複数の第２の負荷値は、複数の隣接セルのそれぞれの少なくとも１つのＱＣＩレベルによる平均ＰＲＢ利用率値を含む。

本明細書における本発明のこれらおよび他の態様は、以下の説明および添付図面と併せて考慮されると、よりよく把握され、理解されるであろう。しかしながら、以下の説明は、好ましい実施例およびその多数の具体的な詳細が示されているにもかかわらず、例示のために与えられたものであり、限定するものではないことを理解されたい。その精神から逸脱することなく、多くの変更および修正を本明細書の発明の範囲内で行うことができ、本明細書の発明は、そのようなすべての修正を含むものである。

本方法および本システムは、添付図面に示されており、全体を通して、同様の参照文字がさまざまな図面中における対応する部品を示している。本明細書における発明は、図面を参照した以下の説明からよりよく理解されるであろう。図面の詳細を以下に示す。

は、例示的な無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）を示している。 は、オープン無線アクセスネットワーク（Ｏ－ＲＡＮ）アーキテクチャーを示す。 は、オープンＲＡＮ（Ｏ－ＲＡＮ）環境において、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）コントローラーによってハンドオーバー（ＨＯ）のためのターゲットセルを識別するための方法を示すフローチャートである。 は、ＱｏＳクラス識別子（ＱＣＩ）、遅延バジェット、および損失優先度に基づく順序付けのためのテーブルである。 は、ＱｏＳクラス識別子（ＱＣＩ）に基づく例示的なサービスに関する表である。 は、ＨＯターゲットセルのＱｏＳセンシティブな識別のための方法を示すフローチャートである。

以下の発明の詳細な説明では、発明の徹底的な理解を提供するために、複数の具体的な詳細が記載されている。しかし、本発明がこれらの具体的な詳細の有無にかかわらず実施され得ることは、当業者には明らかであろう。他の実施例では、よく知られた方法、手順および構成要素は、本発明の側面を不必要に不明瞭にしないように、詳細には記載されていない。

さらに、本発明はこれらの実装のみに限定されるものではないことは明らかであろう。本発明の範囲から離れることなく、様々な修正、変更、変形、置換および等価物が当業者には明らかであろう。

添付図面は、さまざまな技術的特徴を容易に理解するために使用され、本明細書に提示された実装は、添付図面によって限定されないことが理解されるべきである。したがって、本開示は、添付図面に特に記載されたものに加えて、任意の変更、等価物および代替物に及ぶと解釈されるべきである。本明細書では、さまざまな要素を説明するために第１、第２などの用語を使用することがあるが、これらの要素はこれらの用語によって限定されるべきではない。これらの用語は、一般に、ある要素を別の要素から区別するためにのみ使用される。

標準的なネットワーキングの用語と略称
ＲＡＮ：ＲＡＮは、無線アクセスネットワークの略であってよい。無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）は、無線接続を通じて個々のデバイスをネットワークの他の部分に接続することができる、電気通信システムの一部であってよい。ＲＡＮは、携帯電話やコンピューターなどのユーザー機器（ＵＥ）を電気通信システムのコアネットワークと接続する機能を提供してもよい。ＲＡＮは、無線接続を確立するために基地局（ｅノードＢ、ｇノードＢなど）を利用する電気通信システムにおけるアクセス層の必須部分であってよい。

アクティブベアラー：アクティブベアラーは、サービスを提供するためにＵＥとパケットデータネットワークゲートウェイとの間のトンネル接続に対応する。

Ｏ－ＲＡＮ：Ｏ－ＲＡＮは、先行する無線アクセスネットワークの進化版であり、先行する無線アクセスネットワークを前世代よりもオープンかつスマートなものにする。Ｏ－ＲＡＮは、ネットワークインテリジェンスを強化するために、埋め込まれた機械学習システムおよび人工知能バックエンドモジュールを駆動するリアルタイム分析を提供する。さらに、Ｏ－ＲＡＮには、オープンで標準化されたインターフェースを持つ仮想ネットワーク要素が含まれている。オープンインターフェースは、小規模なベンダーや通信事業者が独自のサービスを迅速に導入したり、通信事業者が独自のニーズに合わせてネットワークをカスタマイズしたりするために不可欠なものである。また、オープンなインターフェースはマルチベンダーの展開を可能にし、より競争力のある活発なサプライヤーエコシステムを実現する。同様に、オープンソースのソフトウェアやハードウェアのリファレンスデザインは、より迅速で民主的、かつパーミッションレスなイノベーションを可能にする。さらに、Ｏ－ＲＡＮは、学習ベースの新技術を活用して運用性ネットワーク機能を自動化することで、自己駆動型ネットワークを導入している。これらの学習ベースのテクノロジーは、Ｏ－ＲＡＮをインテリジェントなものにする。コンポーネントとネットワークの両レベルで適用される組み込み型のインテリジェンスは、ローカル無線リソースの動的な割り当てを可能にし、ネットワーク全体の効率を最適化する。Ｏ－ＲＡＮのオープンインターフェースとの組み合わせにより、ＡＩで最適化された閉ループの自動化は、ネットワーク運用の新時代となる。

ＱｏＳクラス識別子（ＱＣＩ）：ＱＣＩレベル（代替的にＱＣＩ値と呼ばれる）は、ＵＥ内の１つのアクティブベアラーまたはそれぞれのアクティブベアラーが必要とするＱｏＳ値に対応し、そのベアラーが要求するサービス品質（ＱｏＳ）を示すものである。

準リアルタイムＲＡＮインテリジェントコントローラー（Ｎｅａｒ－ＲＴ ＲＩＣ）：Ｎｅａｒ－ＲＴ ＲＩＣは、Ｅ２インターフェース上でのきめ細かいデータ収集およびアクションを介して、Ｏ－ＲＡＮ要素およびリソースの準リアルタイム制御および最適化を可能にする論理機能である。

非リアルタイム無線インテリジェントコントローラー（Ｎｏｎ－ＲＴ－ＲＩＣ、非ＲＴ－ＲＩＣ）：非ＲＴ－ＲＩＣは、ＲＡＮ要素およびリソースの非リアルタイム制御および最適化、モデルの訓練および更新を含むＡＩ／ＭＬワークフロー、ならびに準ＲＴ ＲＩＣにおけるアプリケーション／機能のポリシーベースのガイダンスを可能にする論理機能である。サービス管理＆オーケストレーションフレームワークの一部であり、Ａ１インターフェースを使用して準ＲＴ ＲＩＣと通信する。非ＲＴ制御機能は１秒以上の制御ループ遅延を許容するが、準リアルタイム（準ＲＴ）制御機能は１秒未満の制御ループ遅延が必要である。非ＲＴ機能には、サービスおよびポリシー管理、準ＲＴ ＲＩＣ機能の一部のためのＲＡＮ分析およびモデルの学習、および非ＲＴ ＲＩＣ最適化が含まれる。

Ｏ－ＣＵはＯ－ＲＡＮ中央装置であり、ＲＲＣ、ＳＤＡＰおよびＰＤＣＰプロトコルをホストする論理ノードである。

Ｏ－ＣＵ－ＣＰは、Ｏ－ＲＡＮ中央ユニット－制御プレーンであり、ＲＲＣおよびＰＤＣＰプロトコルの制御プレーン部をホストする論理ノードである。

Ｏ－ＣＰＵ－ＵＰは、Ｏ－ＲＡＮ中央ユニット－ユーザープレーンであり、ＰＤＣＰプロトコルとＳＤＡＰプロトコルのユーザープレーン部分をホストする論理ノードである。

Ｏ－ＤＵは、Ｏ－ＲＡＮ分散ユニットであり、下位層の機能分割に基づきＲＬＣ／ＭＡＣ／Ｈｉｇｈ－ＰＨＹ層をホストする論理ノードである。

Ｏ－ＲＵは、Ｏ－ＲＡＮ無線ユニットであり、Ｌｏｗ－ＰＨＹ層、および下位層の機能分割に基づくＲＦ処理をホストする論理ノードである。これは、３ＧＰＰの「ＴＲＰ」または「ＲＲＨ」に似ているが、Ｌｏｗ－ＰＨＹ層（ＦＦＴ／ｉＦＦＴ、ＰＲＡＣＨ抽出）を含む点でより具体的である。

Ｏ１インターフェースは、運用および管理のための、サービス管理およびオーケストレーション（ＳＭＯ）フレームワークの管理エンティティとＯ－ＲＡＮ管理対象要素間のインターフェースであり、ＦＣＡＰＳ管理、ソフトウェア管理、ファイル管理がこれにより実現される。

ｘＡＰＰは、サードパーティーによるＲＡＮへの機能拡張性を提供するための準ＲＴ ＲＩＣ（２０６）プラットフォームへの独立したソフトウェアプラグインである。準ＲＴ ＲＩＣ（２０６）コントローラーは、異なるオペレーターやベンダーからの、ｘＡＰＰとしてのプログラマブルモジュールを使用することによって、異なる機能性を提供することができる。

ｇＮＢ：ＮＧ－Ｃ／Ｕ（ＮＧ２／ＮＧ３）インターフェース上でＮＧ－ＣＮと名付けられた５Ｇコアと、Ｓ１－Ｃ／Ｕインターフェース上で「進化したパケットコア」（Ｅｖｏｌｖｅｄ Ｐａｃｋｅｔ Ｃｏｒｅ、ＥＰＣ）として名付けられた４Ｇコアとのインターフェース能力を有する新無線（ＮＲ）基地局。

ＬＴＥ ｅＮＢ：ＬＴＥ ｅＮＢは、ＥＰＣおよびＮＧ－ＣＮへの接続性をサポートできる進化したｅノードＢである。

ノンスタンドアローンＮＲ：５Ｇネットワークの展開構成であり、ｇＮＢは、４Ｇ ＥＰＣへの制御プレーン接続性のためのアンカーとしてＬＴＥ ｅノードＢを必要とし、またはＮＧ－ＣＮへの制御プレーン接続性のためのアンカーとしてＬＴＥ ｅＮＢを必要としている。

スタンドアローンＮＲ：ｇＮＢがコアネットワークへの接続性のための支援を必要とせず、ＮＧ２およびＮＧ３インターフェース上でＮＧ－ＣＮに単独で接続できる５Ｇネットワーク展開構成である。

ノンスタンドアローンＥ－ＵＴＲＡ：ＬＴＥ ｅＮＢがＮＧ－ＣＮとの制御プレーン接続性のためのアンカーとしてｇＮＢを必要とする５Ｇネットワーク展開構成である。

スタンドアローンＥ－ＵＴＲＡ：４Ｇ ＬＴＥ ｅＮＢがＥＰＣに接続する典型的な４Ｇネットワーク展開構成である。

Ｘｎインターフェース：新ＲＡＮノードを相互接続する論理インターフェースである。すなわち、ｇＮＢとｇＮＢ、ＬＴＥ ｅＮＢとｇＮＢを相互接続し、その逆もまた然りである。

基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）。ＲＳＲＰは、考慮された測定周波数帯域幅内のセル固有基準信号を搬送するリソース要素の電力寄与（単位：［Ｗ］）に対する線形平均として定義されてもよい。ＲＳＲＰは、全帯域幅および狭帯域に広がるＬＴＥ基準信号の電力であってよい。

以下、図面、具体的には、図１～図６を参照されたい。

図１は、サービングセル（１１０）に配置されたサービング基地局（１０４）に接続された１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃ、１１２ｄ、および１１２ｅなどの複数のユーザー機器（ＵＥ）を備える例示的な無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）（１００）である。さらに、ＲＡＮ（１００）は、それぞれの隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）に配置された複数の隣接基地局（１０６ａ、１０６ｂ）から構成される。無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）は、無線接続を介して個々のデバイスをネットワークの他の部分に接続し得る電気通信システムの一部である。さらに、ＲＡＮは、携帯電話やコンピューターなどの１つまたは複数のユーザー機器を電気通信システムのコアネットワークと接続する機能を提供してもよい。なお、ＲＡＮは、無線接続を確立するために基地局（ｅＮＢおよびｇＮＢなど）を利用する電気通信システムにおけるアクセス層の必須部分であってよい。

ある実施例では、ＲＡＮ（１００）は、ＲＡＮコントローラー（１０２）を具備する。ＲＡＮ（１００）は、一例では、仮想ネットワークアーキテクチャー（例えば、オープン無線アクセスネットワーク（Ｏ－ＲＡＮ）など）で実装され、少なくとも１つのＲＡＮコントローラー（１０２）を具備している。ある実施例では、ＲＡＮコントローラー（１０２）は、複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）のハンドオーバー（ＨＯ）に関連する動作を実行するように構成される。ある実施例では、ＲＡＮコントローラー（１０２）は、ｘＡｐｐである仮想アプリケーションを介して実装されてもよい。例えば、ｘＡｐｐ－４は、ＲＡＮコントローラー（１０２）の動作を仮想的に実行するように構成されている。

ある実施例では、ＲＡＮコントローラー（１０２）は、ＲＡＮ（１００）とは別個の個別コントローラーである。この状況では、ＲＡＮコントローラー（１０２）は、無線接続のようなネットワーク接続によってＲＡＮ（１００）と接続される。

１つの実装において、ｘＡｐｐ－４によって使用されるパラメーターは、最小ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ閾値＝ＴＨ０＝－１１４ｄＢｍ（ＲＳＲＰ用）または－１３ｄＢ（ＲＳＲＱ用）（デフォルト）、ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱバンド閾値－１＝ＴＨ１＝－１０３ｄＢｍ（ＲＳＲＰ用）または－９ｄＢ（ＲＳＲＱ用）（デフォルト）、ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱバンド閾値－２＝ＴＨ２＝－８５ｄＢｍ（ＲＳＲＰ用）または－５ｄＢ（ＲＳＲＱ用）（デフォルト）、「平均」負荷閾値－１＝ＰＲＢＴＨ１＝０．６（デフォルト）、「平均」負荷閾値－２＝ＰＲＢＴＨ２＝０．７（デフォルト）、ＱＴＨＰＴ（QCI/5QIごとのUEスループット閾値）＝１Ｋｂｐｓ（デフォルト）、使用したＮＭＥＡＳ（個別測定数）またはスループット計算＝８（デフォルト）、Δ（測定間隔）＝１２８ミリ秒（デフォルト）を含むことができるが、これに限定されない場合がある。

ＲＡＮコントローラー１０２は、「Ｓ１」インターフェースを使用して、進化したパケットコア（ＥＰＣ）を含むコアネットワーク（図には示されていない）と通信するように構成されてもよい。より詳細には、ＲＡＮコントローラー１０２は、制御プレーンおよびユーザープレーンのためにそれぞれＳ１－ＣおよびＳ１－Ｕを使用して、モビリティ管理エンティティ（ＭＭＥ）およびサービングゲートウェイ（Ｓ－ＧＷ）として識別されるユーザープレーンエンティティ（ＵＰＥ）を含むコアネットワーク（図に図示せず）と通信してよい。

複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）のそれぞれは、すべての基地局（１０４、１０６ａ、１０６ｂ）からの受信信号強度／品質を定期的に測定し、３ＧＰＰ規格で定義される基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）および基準信号受信品質（ＲＳＲＱ）値などの信号強度／品質インジケーターを構築する。そして、３ＧＰＰ規格に定義されているような基準を用いて、Ａ３イベントがトリガーされると、これらの測定結果がサービング基地局（１０４）に報告される。本発明は、Ａ３イベント（例えば、Ａ１～Ａ６のような複数のイベントのサブスクリプションと、そこで定義される測定値およびハンドオーバー（ＨＯ）パラメーターに限定されるものではない。将来のいかなる規格も、同等のＨＯイベントと、そのようなＨＯイベントに関連付けられた同等の測定値およびパラメーターを有することが期待される。それらの規格では、そのような等価なイベントがトリガーされると、前記等価な測定値が報告される（１）。測定値レポート（ＭＲ）の形式での測定値となる。

さらに、ＭＲは、まず、ＲＡＮコントローラー（１０２）に送信される（２）。次いで、ＲＡＮコントローラー（１０２）は、提案された開示に従って、ターゲットセル選択を推薦することによって、リアルタイムＨＯを支援する。さらに、提供されるＵＥの数、総計算量、エネルギー、メモリー、基地局の無線リソース使用レベル（例えば、ＰＲＢ使用レベル）などの観点での基地局負荷も、ＭＲによってＲＡＮコントローラー（１０２）に提供される。さらに、例えば、各セルのＨＯパラメーター（ＭＲと組み合わせて使用される場合、ハンドオーバー関連の決定を支援するパラメーター）もＲＡＮコントローラー（１０２）に提供される。ＨＯパラメーターは、オフセットパラメーター（すなわち、セル個別オフセット（ＣＩＯ））、ヒステリシスパラメーターおよびそこに定義されたパラメーターをトリガーする時間、または将来の規格の等価パラメーターを含んでもよい。一例では、１つまたは複数のＨＯパラメーターは、ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ値（受信信号強度電力または品質）、平均負荷値（すなわち、ＰＲＢ－物理リソースブロック値）、およびセル個別オフセット値を含むことができるが、これらに限定されない場合がある。ある実施例では、ＭＲはまた、ＲＳＲＰおよび／またはＲＳＲＱ値である信号強度メトリクスを含んでもよい。

ある実施例では、ＲＡＮコントローラー（１０２）は、ＭＲおよび／またはＨＯパラメーターを受信すると、ハンドオーバープロセスをトリガーする。ハンドオーバープロセスは、第１のＨＯプロセスおよび第２のＨＯプロセスを含んでもよい。第１のＨＯプロセスおよび第２のＨＯプロセスは、サービングセル（１１０）およびすべての隣接セル（１０８ａおよび１０８ｂ）上で並行して実行される。ある実施例では、第１のＨＯプロセスおよび第２のＨＯプロセスは、並行して同時にトリガーされる。別の実施例では、ハンドオーバープロセスだけがトリガーされる。すなわち、ＵＥの複数のＨＯは、ＲＡＮコントローラー（１０２）によって正確に実行されることができ、このコントローラーは、識別されたターゲット隣接セル（１０８ａおよび１０８ｂ）のすべてについて、サービングセル（１１０）から識別されたターゲット隣接セル（１０８ａおよび１０８ｂ）までの（第１および第２の）ＨＯプロセスを並行して行うように構成することが可能である。

基地局（１０４、１０６ａ、１０６ｂ）は、使用される技術および用語に応じて、例えば、進化型ノードＢ（「ｅＮＢ」）、「ｅノードＢ」、「ノードＢ」、「Ｂノード」、ｇＮＢ、またはＢＴＳ（基地トランシーバー局）とも呼ばれる無線基地局（ＲＢＳ）などのアクセスノードを含んでもよい。基地局（１０４、１０６ａおよび１０６ｂ）は、サービングセル（１１０）および隣接セル（１０８ａおよび１０８ｂ）のいずれかに関連付けられた信号の送受信を処理する論理ノードであってよい。サービングセル（１１０）および隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）は、「Ｘｎ」インターフェースを介して互いに接続してもよい。基地局（１０４）および隣接基地局（１０６ａおよび１０６ｂ）は、１つまたは複数のアンテナに接続してもよく、それぞれの基地局は、ＵＥの観点からサービングセル（１１０）および隣接セル（１０８ａおよび１０８ｂ）として機能することができる。ある実施例では、基地局（１０４）は、ＨＯパラメーターまたは更新されたＨＯパラメーターを、基地局（１０４）によってサービスされる複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）にブロードキャストするよう構成されることができる。ＨＯパラメーターは、一例では、「Ｘｎ」インターフェースを用いて隣接の基地局（１０６ａおよび１０６ｂ）にも通信されることができる。

複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）は、コンピューター、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、ラップトップまたは電子ノートブック、携帯電話、またはＲＡＮ（１００）内で音声、オーディオ、ビデオ、メディア、またはデータの交換を開始できる任意の他のデバイス、コンポーネント、要素、またはオブジェクトなど、通信を開始するのに用いられるデバイスであってよい。

さらに、ＲＡＮコントローラー（１０２）の構成要素は、適用可能な機能の一部または全部をハードウェアで実行するように適合された１つまたは複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）を使用して実装されることができる。あるいは、これらの機能は、１つまたは複数の集積回路上の、１つまたは複数の他の処理ユニット（またはコア）によって実行されてもよい。他の実施例では、他のタイプの集積回路（例えば、構造化／プラットフォームＡＳＩＣ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、および他のセミカスタムＩＣ）が使用されてもよく、これらは当技術分野で知られている任意の方法でプログラムされてもよい。各ユニットの機能はまた、１つまたは複数の一般的またはアプリケーション固有のプロセッサーによって実行されるようにフォーマットされた、メモリーに具現化された命令で、全体または部分的に実装されることができる。

図２を図１と併せて参照すると、オープン無線アクセスネットワーク（Ｏ－ＲＡＮ）アーキテクチャー（２００）は、サービス管理およびオーケストレーション（ＳＭＯ）フレームワーク（２０２）ならびにＲＡＮ（１００）に接続された無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）インテリジェントコントローラー（ＲＩＣ）（２０８）を含む。ＳＭＯ（２０２）は、ＲＡＮ（１００）のデータ収集および提供サービスなどのＳＭＯ機能／サービスを提供するように構成される。本明細書では、ＲＡＮ（１００）は、Ｏ－ＲＡＮコンピューティングアーキテクチャー（２００）において実装される。ＲＡＮ（１００）は、ＲＡＮ（１００）に配置された基地局（１０４、１０６ａ、１０６ｂ、１０６ｃ・・・１０６ｎ）を用いて、単一の無線アクセス技術（ＲＡＴ）（４Ｇ／５Ｇ）または複数のＲＡＴ（４Ｇおよび５Ｇ）を実装することができる。ＳＭＯフレームワーク（２０２）のデータ収集は、例えば、無線通信ネットワークおよび複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）のうちの少なくとも１つの帯域幅に関連するデータを含んでもよい。

基地局（１０４、１０６ａ、１０６ｂ、１０６ｃ・・・１０６ｎ）は、例えば、使用される技術および用語に応じて、例えば、進化型ノードＢ（「ｅＮＢ」）、「ｅノードＢ」、「ノードＢ」、「Ｂノード」、ｇＮＢまたはＢＴＳ（基地トランシーバー局）とも呼ばれる、無線基地局（ＲＢＳ）であってもよい。ある実施例では、基地局（１０４、１０６ａ、１０６ｂ、１０６ｃ・・・１０６ｎ）は、複数のセルに関連付けられた信号の送受信を処理する論理ノードであってよい。基地局（１０４）は、同一ネットワーク内または他のネットワークのネットワークノード（イントラネットワーク）のいずれかにおいて、「Ｘｎ」インターフェースを介して互いに、すなわち、隣接の基地局（１０６ａ、１０６ｂ・・・１０６ｎ）と接続してもよい。各基地局（１０４、１０６ａ、１０６ｂ、１０６ｃ・・・１０６ｎ）は、１つまたは複数のアンテナに接続してもよい。

図２に戻って参照すると、ＲＩＣ（２０８）は、非リアルタイム無線インテリジェントコントローラー（Ｎｏｎ－ＲＴ－ＲＩＣ、非ＲＴ－ＲＩＣ）（２０４）または準リアルタイム無線インテリジェントコントローラー（Ｎｅａｒ－ＲＴ－ＲＩＣ、準ＲＴ－ＲＩＣ）（２０６）であり得る。一般に、準リアルタイムＲＡＮインテリジェントコントローラー（準ＲＴ ＲＩＣ）は、Ｅ２インターフェース上でのきめ細かいデータ収集およびアクションを介してＯ－ＲＡＮ要素およびリソースの準リアルタイム制御および最適化を可能にする論理機能である。非リアルタイム無線インテリジェントコントローラー（Ｎｏｎ－ＲＴ－ＲＩＣ、非ＲＴ－ＲＩＣ）は、準ＲＴ ＲＩＣにおいて、ＲＡＮ要素やリソースの非リアルタイム制御・最適化、モデルの学習・更新を含むＡＩ／ＭＬワークフロー、アプリケーション／機能のポリシーベースのガイダンスを可能にする論理的な機能である。サービス管理およびオーケストレーションフレームワークの一部であり、Ａ１インターフェースを使用して準ＲＴ ＲＩＣと通信する。非ＲＴ制御機能（制御ループ遅延１秒以上）と準リアルタイム（準ＲＴ）制御機能（制御ループ遅延＜１秒）はＲＩＣ内で切り離される。非ＲＴ機能には、サービスおよびポリシー管理、準ＲＴ ＲＩＣ機能の一部に対するＲＡＮ分析およびモデルの学習、および非ＲＴ ＲＩＣ最適化が含まれる。さらに、Ｏ－ＣＵはＯ－ＲＡＮ中央ユニットであり、ＲＲＣ（Ｒａｄｉｏ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ、無線リソース制御）プロトコル、ＳＤＡＰ（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｄａｔａ Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ、サービスデータ適応プロトコル）およびＰＤＣＰ（Ｐａｃｋｅｔ Ｄａｔａ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ、パケットデータコンバージェンスプロトコル）をホストする論理ノードである。Ｏ－ＣＵ－ＣＰはＯ－ＲＡＮ中央ユニット－制御プレーンであり、ＲＲＣおよびＰＤＣＰプロトコルの制御プレーン部をホストする論理ノードである。Ｏ－ＣＵ－ＵＰはＯ－ＲＡＮ中央ユニット－ユーザープレーンであり、ＰＤＣＰプロトコルのユーザープレーン部およびＳＤＡＰプロトコルをホストする論理ノードである。Ｏ－ＤＵはＯ－ＲＡＮ分散ユニット（Ｏ－ＲＡＮ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｕｎｉｔ）であり、下位層の機能分割に基づきＲＬＣ／ＭＡＣ／Ｈｉｇｈ－ＰＨＹ層をホストする論理ノードである。Ｏ－ＲＵはＯ－ＲＡＮ無線ユニット（Ｏ－ＲＡＮ ＲＡＤＩＯ ＵＮＩＴ）で、下位層の機能分割によりＬｏｗ－ＰＨＹ層とＲＦ処理をホストする論理ノードである。３ＧＰＰの「ＴＲＰ」や「ＲＲＨ」に似ているが、Ｌｏｗ－ＰＨＹ層（ＦＦＴ／ｉＦＦＴ、ＰＲＡＣＨ抽出）を含む点でより具体的である。Ｏ１インターフェースは、運用および管理のための、サービス管理およびオーケストレーションフレームワークの管理エンティティとＯ－ＲＡＮ管理対象要素間のインターフェースであり、ＦＣＡＰＳ（障害、構成、アカウンティング、パフォーマンス、セキュリティー）管理、ソフトウェア管理、ファイル管理がこれにより実現される。ｘＡＰＰは準ＲＴ ＲＩＣプラットフォームに対する独立したソフトウェアプラグインであり、サードパーティーによるＲＡＮへの機能拡張性を提供する。準ＲＴ ＲＩＣコントローラーは、異なるオペレーターやベンダーのプログラマブルモジュールをｘＡＰＰとして使用することにより、異なる機能性を提供することができる。

非ＲＴ－ＲＩＣ（２０４）は、非リアルタイムでインテリジェントなＲＡＮ最適化をサポートするように構成されることができる。さらに、非ＲＴ－ＲＩＣ（２０４）は、ＳＭＯサービスを活用するように構成することができ、ＳＭＯ（２０２）の一部であってもよい。Ｏ－ＲＡＮコンピューティング環境および／またはＯ－ＲＡＮアーキテクチャー（２００）内でＲＡＮ（１００）を構成する利点の１つは、非ＲＴ－ＲＩＣ（２０４）および準ＲＴ－ＲＩＣ（２０６）の知能化（人工知能（ＡＩ）／機械学習（ＭＬ））を活用することである。

準ＲＴ－ＲＩＣ（２０６）は、複数のｘＡｐｐをホストすることができる。（準ＲＴ－ＲＩＣ（２０６）において、）ｘＡｐｐは、「Ｅ２」インターフェースを使用して、準リアルタイムのＲＡＮ（１００）情報を収集し、ポリシー／構成および非ＲＴ－ＲＩＣ（２０４）におけるｘＡｐｐからの「Ａ１」インターフェースによって提供されるエンリッチメントデータによって導かれる、これらのプリミティブを用いて付加価値の高いサービスを提供する。「Ｏ１」インターフェースは、（ＳＭＯ（２０２）と統合された）非ＲＴ ＲＩＣ（２０４）において、学習のためのデータを収集する。

一例では、「Ｅ２」および「Ａ１」インターフェースは、制御メッセージ、サブスクリプションメッセージ（例えば、Ａ３イベントおよびＡ３ ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱレポートに対するサブスクリプションおよびリミテッドタイムサブスクリプション、ＱＣＩによるセル負荷情報）、ポリシートリガーメッセージ、指示メッセージ、機械学習（ＭＬ）管理およびエンリッチメント情報タイプのメッセージなど、また、ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ測定値、チャネル品質測定値などからなるリアルタイム測定値を収集するために使用されてもよい。サブスクリプションメッセージは、例えば、ＲＳＲＰ／ＲＳＲＰイベントメッセージ、Ａ３イベントメッセージ、リミテッドタイムＡ３イベントメッセージ、ＱＣＩによるセル負荷情報などである。ポリシートリガーメッセージは、例えば、スペクトル割り当てポリシー、無線割り当てポリシーなどである。Ｏ－ＲＡＮアーキテクチャー（２００）は、上記で詳述したような動作を実行するように構成された少なくとも１つのＲＡＮコントローラー（１０２）を有する仮想ネットワークアーキテクチャーから構成される。

本開示は、オープンＲＡＮ（Ｏ－ＲＡＮ）環境（２００）において、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）コントローラー（１０２）によるリアルタイムのハンドオーバートリガーのために、サービングセル（１１０）内に配置された少なくとも１つのユーザー機器を識別することも支援する。Ｏ－ＲＡＮ環境（２００）は、少なくとも１つのＲＡＮコントローラー（１０２）を有する仮想ネットワークアーキテクチャーを有する。ＲＡＮコントローラー（１０２）は、複数のＥ２ノードと接続されている。複数のＥ２ノードは、サービングセル（１１０）内に配置された複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）と接続されている。さらに、サービングセル（１１０）は、複数のユーザー機器（１１２ａ―ｅ）にサービスを提供するための場所をカバーする。さらに、サービングセル（１１０）は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）に隣接している。

オープンＲＡＮ（Ｏ－ＲＡＮ）環境（２００）においてＲＡＮコントローラー（１０２）によってＨＯのためのターゲットセルを識別するための方法に関するフローチャート（３００）を示す図３を参照する。Ｏ－ＲＡＮ環境（２００）は、ＲＡＮコントローラー（１０２）を含む仮想ネットワークアーキテクチャーを有する。ＲＡＮコントローラー（１０２）は、サービングセル（１１０）に配置された複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）と接続されている。さらに、サービングセル（１１０）は、複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）にサービスを提供するための場所をカバーしている。サービングセル（１１０）は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）に隣接している。フローチャート（３００）は、ステップ（３０２）で開始される。ステップ（３０２）に続いて、ステップ（３０４）において、本方法は、（ハンドオーバーの対象となる）複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）の少なくとも１つのアクティブベアラーに関連付けられた少なくとも１つのサービス品質（ＱｏＳ）クラス識別子（ＱＣＩ）レベルを取得する。少なくとも１つのＱＣＩレベルは、複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）の少なくとも１つのアクティブベアラー（特に、ハンドオーバーの対象となるもの）がサービスを提供するために必要とするＱｏＳ値に対応する。少なくとも１つのアクティブベアラーは、サービスを提供するために、複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）とパケットデータネットワークゲートウェイとの間のアクティブ接続に対応する。

ステップ（３０６）において、本方法は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれについて、受信信号強度値、第１の負荷値、および複数の第２の負荷値を取得する。受信信号強度値は、基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）および基準信号受信品質（ＲＳＲＱ）のうちの１つを含む。第１の負荷値は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの平均物理リソースブロック（ＰＲＢ）利用率値を含む。複数の第２の負荷値は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの少なくとも１つのＱＣＩレベルによる平均ＰＲＢ利用率値を含む。

ステップ（３０８）において、本方法は、（ハンドオーバーの対象となる）複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）の少なくとも１つのＱＣＩレベルと、受信信号強度値、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの第１の負荷値および複数の第２の負荷値とに基づいて、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）からターゲットセルを選択する。フローチャート（３００）の方法は、ステップ（３１０）で終了する。

本方法は、少なくとも１つのＱＣＩレベルのそれぞれについて少なくとも１つのオーダー番号を識別する別のステップを含んでもよい。この識別は、少なくとも１つのオーダー番号と、少なくとも１つのＱＣＩレベル、１つまたは複数の利用可能なパケット遅延バジェット、および１つまたは複数の利用可能なパケットエラー損失率許容値との予め定義されたマッピングに基づく。さらに、本方法は、ネストされたデュアルレベル閾値プロセスを用いて複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のソーティングを行うさらに別のステップを含んでもよい。一例において、ターゲットセルは、ソーティングされた複数の隣接セルから選択される。ネストされたデュアルレベル閾値プロセスは、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの受信信号強度値を少なくとも２つの閾値信号強度値と比較するステップを含んでもよい。ネストされたデュアルレベル閾値プロセスは、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの平均物理リソースブロック（ＰＲＢ）利用率値を少なくとも２つの閾値物理リソースブロック（ＰＲＢ）利用率値と比較する別のステップを含んでもよい。

さらに、本方法は、少なくとも１つのＱＣＩレベルまたはＱＣＩ値のそれぞれについて少なくとも１つのオーダー番号を識別するさらに別のステップを含んでもよい。一例では、この識別は、少なくとも１つのオーダー番号と、少なくとも１つのＱＣＩレベルまたはＱＣＩ値と、１つまたは複数の利用可能なパケット遅延バジェット、および１つまたは複数の利用可能なパケットエラー損失率許容値との予め定義されたマッピングに基づく。本方法は、ハンドオーバーの対象となる複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）の少なくとも１つのＱＣＩレベルまたはＱＣＩ値のそれぞれに対して、少なくとも１つの識別されたオーダー番号から最も低いオーダー番号を割り当てるさらに別のステップを含んでもよい。本方法は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）を少なくとも２つの閾値信号強度値および少なくとも２つの閾値物理リソースブロック（ＰＲＢ）利用率値と比較することによって、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のソーティングを行うさらに別のステップを含んでもよい。本方法は、ソーティングされた複数の隣接セルからターゲットセルを選択するさらに別のステップを含んでもよい。一例において、ターゲットセルは、ハンドオーバーの対象となるユーザー機器におけるアクティブベアラーに割り当てられた最も低いオーダー番号以下の各オーダー番号に対して複数の第２の負荷値の最小合計を有する。

一例では、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの複数の第２の負荷値は、各隣接セルに対して９つの平均負荷レベルを含んでもよい。別の実装では、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの複数の第２の負荷値は、任意の数の負荷レベルを含んでもよい。

フローチャート（３００）は、上記に述べられたプロセスステップを有するように説明されているが、しかしながら、当業者は、フローチャート（３００）が、本開示の上記のすべての実装を可能にし得る、より多い／少ない数のプロセスステップを有してもよいことを理解するであろうことに留意されたい。

図４は、ＱｏＳクラス識別子（ＱＣＩ）、遅延バジェット、および損失優先度に基づく順序付けのためのテーブル（４００）である。テーブル（４００）は、１～９の範囲のオーダー番号を有する。一例では、オーダー番号が１である場合、ＱＣＩ値は３に等しく、遅延バジェットは５０ｍｓであり、損失優先順位は３に等しい。別の実施例では、オーダー番号が２である場合、ＱＣＩ値は５に等しく、遅延バジェットは１００ｍｓであり、損失優先順位は１に等しい。さらに別の実施例では、オーダー番号が３である場合、ＱＣＩ値は１に等しく、遅延バジェットは１００ｍｓであり、損失優先度は２に等しい。さらに別の実施例では、オーダー番号が４である場合、ＱＣＩ値は７に等しく、遅延バジェットは１００ｍｓであり、損失優先度は７に等しい。さらに別の実施例では、オーダー番号が５である場合、ＱＣＩ値は２に等しく、遅延バジェットは１５０ｍｓであり、損失優先度は４に等しい。さらに別の実施例では、オーダー番号が６である場合、ＱＣＩ値は４に等しく、遅延バジェットは３００ｍｓであり、損失優先度は５に等しい。さらに別の実施例では、オーダー番号が７である場合、ＱＣＩ値は６に等しく、遅延バジェットは３００ｍｓであり、損失優先度は６に等しい。さらに別の実施例では、オーダー番号が８である場合、ＱＣＩ値は８であり、遅延バジェットは３００ｍｓであり、損失優先度が８である。さらに別の実施例では、オーダー番号が９である場合、ＱＣＩ値は９に等しく、遅延バジェットは３００ｍｓであり、損失優先順位は９に等しい。

図５は、ＱｏＳクラス識別子（ＱＣＩ）に基づくサービスを示す例示的なテーブル（５００）である。） このテーブル例は、Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ（ｈｔｔｐｓ：／／ｅｎ．ｗｉｋｉｐｅｄｉａ．ｏｒｇ／ｗｉｋｉ／ＱｏＳ＿Ｃｌａｓｓ＿Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）などの公開ソースで入手可能である。このテーブル（５００）は、単に例示の目的で示されており、本発明の範囲を限定するものではない。このテーブルは、ＱＣＩ、リソースタイプ、優先度、パケット遅延バジェット、およびパケットエラー損失率許容値に基づくサービスの実装のためのさまざまなパラメーターを含む。一例として、会話音声サービスは、ＱＣＩが１であり、リソースタイプが優先度２を有するＧＢＲであり、パケット遅延バジェットが１０－２に等しいパケットエラー損失率許容値を有する１００ｍｓである場合に達成されることが可能である。同様に、他のタイプのサービスは、ＱＣＩ、リソースタイプ、優先度、パケット遅延バジェット、およびパケットエラー損失率許容値の異なる値で達成されることができる。

図６を参照すると、ＨＯターゲットセルのＱｏＳセンシティブな識別のための方法を示すフローチャート（６００）である。ステップ（６０２）は、Ａ３イベントを引き起こしている複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）（またはハンドオーバーの対象となるＵＥ）内の少なくとも１つのアクティブベアラーに関連付けられたＱＣＩ／５ＱＩレベルを考慮するための方法である。さらに、本方法は、テーブル（４００）を用いて、これらのＱＣＩ／５ＱＩのそれぞれのオーダー＃を識別する。さらに、本方法は、これらの順位のうち最も低い順位を、Ａ３イベントを引き起こしている複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）（すなわち、ハンドオーバーの対象となるＵＥ）の順位として指定する。ステップ（６０２）に続いて、ステップ（６０４）において、Ａ３イベントを引き起こしている複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）からのＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ測定報告において識別された各隣接セルについて、本方法は、ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ値、ならびに「平均」合計およびＱＣＩ／５ＱＩ負荷値による値を収集する。

さらに、ステップ（６０６）において、本方法は、ＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ値の降順で隣接セルを集計する。隣接セルのＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ値がＴＨ０以下である場合、その隣接セルはテーブルから除外される。さらに、ステップ（６０８）において、テーブルの各行（すなわち、各隣接セル）には、その隣接セルに対する「平均」総負荷値が別の列で入力される。「平均」総負荷値が利用可能でない場合、本方法は対応するエントリーを「ＮＡ」として入力する。

ステップ（６１０）において、本方法は、ＴＨ１およびＴＨ２閾値を使用して、優秀なＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ（Ｔ１）、優良なＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ（Ｔ２）、および良好なＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ（Ｔ３）値に対応する三つのバンドにテーブルを分割する。すなわち、ＴＨ２を超えたＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ値を持つすべての隣接セルは優秀なＲＳＲＰ／ＲＳＲＱバンドに、ＴＨ１以下のＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ値を持つすべての隣接セルは良好なＲＳＲＰ／ＲＳＲＱバンドに、残りの隣接セルは優良なＲＳＲＰ／ＲＳＲＱバンドにある。優秀なＲＳＲＰ／ＲＳＲＱ（Ｔ１）値に対応するバンドから始めてこれらのバンドのそれぞれを横断するために一時変数ｎ＝１を設定する。

ステップ（６１２）において、本方法は、考慮中のＲＳＲＰ／ＲＳＲＱバンドにおいて、閾値ＰＲＢＴＨ１以下の「平均」総負荷値を有するすべての隣接セルを識別する。任意の隣接セルが識別された場合、本方法は、ＨＯ推薦のための隣接セルの選択のためにステップ（６２０）に進む。さもなければ、本方法はステップ（６１４）に進む。また、ステップ（６１４）において、本方法は、ＰＲＢＴＨ２の閾値を有するステップ（６１２）でリストアップされた同じタスクを実行する。

ステップ（６１６）において、本方法は、「ＮＡ」（すなわち、いかなるセル負荷も考慮せずに）としてマークされた「平均」総負荷値を有する隣接セルを考慮して、ステップ（６１２）で説明したタスクを実行する。ステップ（６１８）において、本方法は、次のＲＳＲＰ／ＲＳＲＱバンドについてステップ（６１２、６１４、６１６）を繰り返すための一時変数ｎの値を増加させる。すべての優秀、優良および良好なＲＳＲＰ／ＲＳＲＱバンドが考慮された場合、ステップ（６２２）でｘＡｐｐ－４の実行を停止する。

また、ステップ（６２０）において、識別された隣接セルのうち、本方法は、（ステップ（６０２）で指定された）複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）（またはハンドオーバーの対象となるＵＥ）の順位より大きくないすべての順位の「平均」負荷値の和が最も小さい隣接セルを識別することによって、ＨＯ推薦のための隣接セルを見つける。１つの実装では、ステップ（６２０）において、各隣接セルについて、９つの「平均」負荷値が維持され、ｎ＝１，２，…，９について、ｎ番目の値は、すべての順位≦ｎについての「平均」負荷の合計を表す。ターゲットセルの推薦について、識別されたすべての隣接セルから、本方法は、最小ｍ番目の値を有するターゲットセルを選択する。ここに、ｍは、ハンドオーバーの対象となるＵＥに対する順位とする。フローチャート（６００）は、ステップ（６２２）で終了し、このターゲットセル推薦ｘＡｐｐの実行を、その実行をトリガーしたＡ３イベントに対して停止させる。

フローチャート（６００）は、上記に述べられたプロセスステップを有するように説明されているが、しかしながら、当業者は、フローチャート（６００）が、本開示の上記のすべての実装を可能にし得る、より多い／少ない数のプロセスステップを有してもよいことを理解するであろうことに留意されたい。

フローチャート（６００）におけるさまざまなアクション、行為、ブロック、ステップなどは、提示された順序で実行されてもよいし、異なる順序で実行されてもよいし、または同時に実行されてもよい。さらに、いくつかの実施例では、本開示の範囲から逸脱することなく、アクション、行為、ブロック、ステップなどのいくつかが省略、追加、修正、スキップなどされてもよい。

一例において、フローチャート（６００）の方法は、ＱｏＳ要件に基づいて、複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）のＨＯを可能にする。別の実施例では、フローチャート（６００）における方法は、効率的なリソース利用を可能にする。さらに別の実施例では、フローチャート（６００）の方法は、低遅延および正確な移動ロードバランシングを可能にする。１つの実装において、複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）のＨＯに対するＱｏＳ要件に基づくトラフィッククラスの考慮は、リソースの有効利用を提供し、それによって複数のＵＥ（１１２ａ～ｅ）による最も要求の厳しい要件を満足させる。実施例の１つにおいて、フローチャート（６００）の方法は、ＱＣＩ値を用いてＨＯのためのターゲットセルを識別することを可能にする。

本明細書で開示される実装は、少なくとも１つのハードウェアデバイス上で動作し、要素を制御するためのネットワーク管理機能を実行する少なくとも１つのソフトウェアプログラムを使用して実装されることができる。

本発明の他の実装は、本明細書の検討および発明の実施から当業者に明らかになるであろう。本発明の前述の書面による説明により、当業者は、現在その最良の態様であると考えられているものを製造および使用することができるが、当業者は、本明細書の具体的な実装、方法および実施例の変形、組み合わせおよび等価物の存在を理解し、評価するであろう。したがって、本発明は、上述した実装、方法、および実施例によって限定されるべきではなく、本発明の範囲内のすべての実装および方法によって限定されるべきものである。本明細書および実施例は例示的なものとみなされ、本発明の真の範囲は特許請求の範囲によって示されることが意図されている。

本明細書に記載された方法およびプロセスは、より少ないまたは追加のステップまたは状態を有していてもよく、これらのステップまたは状態は異なる順序で実行されてもよい。すべてのステップまたは状態を達成する必要はない。本明細書に記載された方法およびプロセスは、１つまたは複数の汎用コンピューターによって実行されるソフトウェアコードモジュールに具現化され、それを介して完全にまたは部分的に自動化されてもよい。コードモジュールは、任意の種類のコンピューター可読媒体または他のコンピューター記憶装置に格納されてもよい。本方法の一部またはすべては、代替的に、専用のコンピューターハードウェアで全体的にまたは部分的に具現化されてもよい。

開示された方法の結果は、揮発性および／または不揮発性メモリー（例えば、磁気ディスクストレージ、光学ストレージ、ＥＥＰＲＯＭおよび／またはソリッドステートＲＡＭ）を使用するリレーショナルデータベースおよびフラットファイルシステムなどの、任意のタイプのコンピューターデータリポジトリに格納されてもよい。

本明細書に開示された実装に関連して説明されたさまざまな例示的な論理ブロック、モジュール、ルーチン、およびアルゴリズムステップは、電子ハードウェア、コンピューターソフトウェア、または両者の組み合わせとして実装することができる。ハードウェアとソフトウェアのこの交換性を明確に説明するために、さまざまな例示的なコンポーネント、ブロック、モジュール、およびステップを、その機能性に関して、一般的に上記で説明してきた。このような機能がハードウェアとして実装されるか、ソフトウェアとして実装されるかは、特定のアプリケーションやシステム全体に課せられた設計上の制約によって決まる。説明した機能性は、特定のアプリケーションによって異なる方法で実装することができるが、そのような実装の決定は、本開示の範囲からの逸脱を引き起こすものと解釈されるべきではない。

さらに、本明細書に開示された実装に関連して説明されたさまざまな例示的な論理ブロックおよびモジュールは、汎用プロセッサーデバイスなどの機械、デジタルシグナルプロセッサー（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）または他のプログラマブルロジックデバイス、離散ゲートまたはトランジスタロジック、離散ハードウェアコンポーネント、または本明細書に記載された機能を実行するように設計されたそれらの任意の組み合わせなどによって実装または実行することが可能である。汎用プロセッサーデバイスは、マイクロプロセッサーとすることができるが、代替的に、プロセッサーデバイスは、コントローラー、マイクロコントローラー、またはステートマシン、これらの組み合わせ、またはそのようなものとすることができる。プロセッサーデバイスは、コンピューター実行可能な命令を処理するように構成された電気回路を含むことができる。別の実施例では、プロセッサーデバイスは、ＦＰＧＡ、または、コンピューター実行可能な命令を処理することなく論理演算を行う他のプログラマブルデバイスを含む。プロセッサーデバイスは、例えば、ＤＳＰとマイクロプロセッサーの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサー、ＤＳＰコアと組み合わせた１つまたは複数のマイクロプロセッサー、またはその他のそのような構成などといった、コンピューティングデバイスの組み合わせとして実装することも可能である。本明細書では、主にデジタル技術について説明しているが、プロセッサーデバイスは、主にアナログコンポーネントを含むこともできる。コンピューティング環境は、いくつか例を挙げると、マイクロプロセッサーに基づくコンピューターシステム、メインフレームコンピューター、デジタルシグナルプロセッサー、ポータブルコンピューティングデバイス、デバイスコントローラー、またはアプライアンス内の計算エンジンなど、任意のタイプのコンピューターシステムを含むことができるが、これらに限定されない。

本明細書に開示された実装に関連して説明された方法、プロセス、ルーチン、またはアルゴリズムの要素は、ハードウェアに直接具現化されることも、プロセッサーデバイスによって実行されるソフトウェアモジュールに具現化されることも、またはその２つの組み合わせに具現化されることもできるが可能である。ソフトウェアモジュールは、ＲＡＭメモリー、フラッシュメモリー、ＲＯＭメモリー、ＥＰＲＯＭメモリー、ＥＥＰＲＯＭメモリー、レジスター、ハードディスク、リムーバブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、または任意の他の形態の非一時的なコンピューター可読記憶媒体に格納することが可能である。例示的な記憶媒体は、プロセッサーデバイスが記憶媒体から情報を読み取り、記憶媒体に情報を書き込むことができるように、プロセッサーデバイスに結合されることができる。代替案では、記憶媒体は、プロセッサーデバイスと一体化させることができる。プロセッサーデバイスと記憶媒体は、ＡＳＩＣに格納することができる。このＡＳＩＣは、ユーザー端末に搭載することができる。代替案では、プロセッサーデバイスと記憶媒体は、ユーザー端末内の個別のコンポーネントとして存在することができる。

本明細書で使用されている、特に「ことができる」、「してもよい」、「など（といった）」などの条件付き言語は、特に別段の記載がない限り、または使用されている文脈内で別段理解されない限り、一般的に、特定の実施例が特定の特徴、要素、および／またはステップを含むが、一方の他の実施例がこれらの特定の特徴、要素、および／またはステップを含まないことを伝えることを意図している。したがって、このような条件付き言語は、特徴、要素および／またはステップが１つまたは複数の実施例に何らかの形で必要であること、または１つまたは複数の実施例が、他の入力やプロンプトの有無にかかわらず、これらの特徴、要素、および／またはステップが特定の実施例に含まれているか、または実行されるかどうかを決定するためのロジックを必ず含むことを意味するようには、一般的に意図されていない。「で構成する」、「含む／含まれる」、「有する」などの用語は同義であり、包括的に、オープンエンドで使用されており、追加の要素、特徴、行為、操作などを除外するものではない。また、「または」という用語は、（排他的な意味ではなく）包括的な意味で使用されており、したがって、例えば、要素のリストをつなぐために使用される場合、「または」という用語は、リスト内の要素の１つ、いくつか、またはすべてを意味する。

「Ｘ、Ｙ、Ｚのうちの少なくとも１つ」という文のような分離表現は、特に明記しない限り、項目、用語などがＸ、Ｙ、Ｚのいずれか、またはそれらの任意の組み合わせ（例えば、Ｘ、Ｙ、および／またはＺ）であってもよいことを示すために一般的に使用されるものとして、文脈に応じて理解されている。そのような分離表現は、一般的に、特定の実装が、Ｘの少なくとも１つ、Ｙの少なくとも１つ、またはＺの少なくとも１つがそれぞれ存在することを必要とすることを意図しておらず、それを示唆するべきではない。

上記の詳細な説明は、さまざまな実装に適用される新規な特徴を示し、説明し、指摘してきたが、本開示の範囲から逸脱することなく、図示されたデバイスまたはアルゴリズムの形態および詳細におけるさまざまな省略、置換、および変更を行うことができると理解することができる。本明細書に記載された特定の実装は、いくつかの特徴が他のものとは別々に使用または実施され得るため、本明細書に規定された特徴および利点のすべてを提供しない形態内で具現化されることができることが認識できる。

特定の実装の前述の説明は、本明細書の実装の一般的な性質を十分に明らかにするため、他の者は、現在の知識を適用することによって、一般的な概念から逸脱することなく、そのような特定の実装を容易に修正および／またはさまざまな用途に適合することができ、したがって、そのような適合および修正は、開示した実装の意味および等価物の範囲で理解されるべきであり、そうするように意図されている。本明細書で採用された言い回しまたは用語は、説明のためのものであり、限定するためのものではないことを理解されたい。したがって、本明細書における実装は、好ましい実装の観点から説明されてきたが、当業者は、本明細書に記載された本発明の精神および範囲内で変更を加えて実装を行うことができることを認識するものと思われる。

Claims (6)

1. オープンＲＡＮ（Ｏ－ＲＡＮ）環境（２００）において無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）コントローラー（１０２）によってハンドオーバー（ＨＯ）のためのターゲットセルを識別する方法であって、Ｏ－ＲＡＮ環境（２００）は、ＲＡＮコントローラー（１０２）を含む仮想ネットワークアーキテクチャーを有し、ＲＡＮコントローラー（１０２）は、１つまたは複数のＥ２ノードを介してサービングセル（１１０）に配置された複数のユーザー機器（１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃ、１１２ｄ、１１２ｅ）と接続されており、サービングセル（１１０）は、複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）にサービスを提供する場所をカバーし、サービングセル（１１０）は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）に隣接する方法において、
   複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）の少なくとも１つのアクティブベアラーに関連付けられた少なくとも１つのサービス品質（ＱｏＳ）クラス識別子（ＱＣＩ）レベルを取得するステップであって、少なくとも１つのＱＣＩレベルは、複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）の少なくとも１つのアクティブベアラーがサービスを提供するために必要とするＱｏＳ値に対応し、少なくとも１つのアクティブベアラーは、サービスを提供するために、複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）からの少なくとも１つのユーザー機器とパケットデータネットワークゲートウェイとの間のアクティブ接続に対応しているステップと、
   複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれについて、受信信号強度値、第１の負荷値および複数の第２の負荷値を取得するステップであって、受信信号強度値は、基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）および基準信号受信品質（ＲＳＲＱ）のうちの１つを含み、第１の負荷値は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの平均物理リソースブロック（ＰＲＢ）値を含み、複数の第２の負荷値は、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの少なくとも１つのＱＣＩレベルによる平均ＰＲＢ値を含むステップと、
   複数のユーザー機器（１１２ａ～ｅ）の少なくとも１つのＱＣＩレベルと、受信信号強度値、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの第１の負荷値および複数の第２の負荷値とに基づいて、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）からターゲットセルを選択するステップと
   を含む方法。
2. 少なくとも１つのＱＣＩレベルのそれぞれについて少なくとも１つのオーダー番号を識別するステップをさらに含み、前記識別は、少なくとも１つのオーダー番号と、少なくとも１つのＱＣＩレベル、１つまたは複数の利用可能なパケット遅延バジェット、および１つまたは複数の利用可能なパケットエラー損失率許容値との予め定義されたマッピングに基づく、請求項１に記載の方法。
3. ネストされたデュアルレベル閾値プロセスを用いて複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のソーティングを行うステップをさらに含み、ターゲットセルは、ソーティングされた複数の隣接セルから選択される、請求項１に記載の方法。
4. ネストされたデュアルレベル閾値プロセスを用いて、複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のソーティングを行うステップをさらに含み、
   ターゲットセルは、ソーティングされた複数の隣接セルから選択され、
   ネストされたデュアルレベル閾値プロセスは、
   複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの受信信号強度値を少なくとも２つの閾値信号強度値と比較するステップ、および
   複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの平均物理リソースブロック（ＰＲＢ）利用率値を少なくとも２つの閾値物理リソースブロック（ＰＲＢ）利用率値と比較するステップを含む、請求項１に記載の方法。
5. 少なくとも１つのＱＣＩ値のそれぞれについてオーダー番号を識別するステップであって、オーダー番号の識別は、前記オーダー番号と、少なくとも１つのＱＣＩ値、１つまたは複数の利用可能なパケット遅延バジェット、および１つまたは複数の利用可能なパケットエラー損失率許容値との予め定義されたマッピングに基づくステップと、
   ＵＥのための各アクティブベアラーの少なくとも１つのＱＣＩ値のそれぞれに対して、識別されたオーダー番号から最も低いオーダー番号を割り当てるステップと、
   複数の隣接セルのそれぞれの受信信号強度およびＰＲＢ利用率値を、少なくとも２つの受信信号強度閾値および隣接セルのそれぞれの第１の負荷値と比較することによって、隣接セルのソーティングを行うステップと、
   ソーティングされた複数の隣接セルからターゲットセルを選択するステップであって、ターゲットセルが、ＵＥ内の１つまたは複数のアクティブベアラーに関連付けられた、割り当てられた最も低いオーダー番号以下の各オーダー番号に対して複数の第２の負荷値の最小合計を有するステップと
   をさらに含む請求項１に記載の方法。
6. 複数の隣接セル（１０８ａ、１０８ｂ）のそれぞれの複数の第２の負荷値は、９つの平均負荷レベルを含む、請求項１に記載の方法。
   

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