JP2022145249A - 情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】運転免許返納の遅れを抑制する。【解決手段】情報処理装置２０は、車両と通信する通信部２３と、通信部２３を介して、車両のユーザの運転履歴及び車両の走行距離を含む移動実績を示す移動実績情報を取得し、取得された移動実績情報に基づいて、運転免許返納時期までのユーザの運転傾向及び車両の走行距離を含む移動予測を算出し、移動実績及び移動予測に応じてユーザが運転免許返納時期までに獲得する獲得ポイントを推定し、さらに、移動実績情報に基づいて、運転免許返納時期よりも後のユーザの移動距離を予測し、ユーザが移動距離を公共交通手段を利用して移動する際に利用の対価として必要となる必要ポイントを算出し、算出された必要ポイントが獲得ポイントよりも多い場合に、通信部２３を介して、ユーザに対し運転免許返納時期までの運転方法を改善することを提案する提案情報をユーザの端末装置に送信する制御部２１と、を備える。【選択図】図２

Description

本開示は、情報処理装置に関する。

特許文献１には、ユーザの運転状態を評価して報奨を与える安全運転ポイント報奨システムが開示されている。ユーザが報奨として獲得したポイントは、他のポイントへ交換するか、１ポイント当たり任意の金額に換算して利用することが可能である。

特開２０２０－１０７１６１号公報

近年、特に高齢ドライバーが引き起こす事故が問題視されるようになっており、運転免許の自主返納を促す動きが広がっている。そこで、ユーザが報奨として獲得したポイントを、運転免許返納後における公共交通手段利用の際の対価に充当可能とし、ユーザが運転免許返納後も移動に不自由しないようにして、運転免許の自主返納を促進することが考えられる。

ユーザが報奨として獲得するポイントはユーザの運転状態の評価によって変わる。よって、ユーザの運転状況によっては運転免許の返納が推奨される運転免許返納時期になっても、運転免許返納後における公共交通手段の利用に必要な分のポイントが獲得できない場合がある。その場合、ユーザは不足分を獲得しようと運転を続けてしまうため、運転免許返納の遅れにつながるおそれがある。

本開示の目的は、運転免許返納の遅れを抑制することである。

本開示に係る情報処理装置は、
車両と通信する通信部と、
前記通信部を介して、前記車両のユーザの運転履歴及び前記車両の走行距離を含む移動実績を示す移動実績情報を取得し、取得された移動実績情報に基づいて、運転免許返納時期までの前記ユーザの運転傾向及び前記車両の走行距離を含む移動予測を算出し、前記移動実績及び前記移動予測に応じて前記ユーザが前記運転免許返納時期までに獲得する獲得ポイントを推定し、さらに、前記移動実績情報に基づいて、前記運転免許返納時期よりも後の前記ユーザの移動距離を予測し、前記ユーザが前記移動距離を公共交通手段を利用して移動する際に利用の対価として必要となる必要ポイントを算出し、算出された必要ポイントが前記獲得ポイントよりも多い場合に、前記通信部を介して、前記ユーザに対し前記運転免許返納時期までの運転方法を改善することを提案する提案情報を前記ユーザの端末装置に送信する制御部と、
を備える。

本開示によれば、運転免許返納の遅れを抑制することができる。

本開示の実施形態に係るシステムの構成を示すブロック図である。 本開示の実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本開示の実施形態に係る車両の構成を示すブロック図である。 本開示の実施形態に係るシステムの動作を示すフローチャートである。

以下、本開示の一実施形態について、図を参照して説明する。

各図中、同一又は相当する部分には、同一符号を付している。本実施形態の説明において、同一又は相当する部分については、説明を適宜省略又は簡略化する。

図１を参照して、本実施形態に係るシステム１０の構成を説明する。

本実施形態に係るシステム１０は、少なくとも１台の情報処理装置２０と、少なくとも１台の車両３０とを備える。情報処理装置２０は、ネットワーク４０を介して、車両３０と通信可能である。

情報処理装置２０は、データセンタなどの施設に設置される。情報処理装置２０は、クラウドコンピューティングシステム又はその他のコンピューティングシステムに属するサーバなどのコンピュータである。

車両３０は、例えば、ガソリン車、ディーゼル車、ＨＶ、ＰＨＶ、ＥＶ、又はＦＣＶなどの任意の種類の自動車である。「ＨＶ」は、hybrid vehicleの略語である。「ＰＨＶ」は、plug-in hybrid vehicleの略語である。「ＥＶ」は、electric vehicleの略語である。「ＦＣＶ」は、fuel cell vehicleの略語である。車両３０は、本実施形態では運転手によって運転されるが、任意のレベルで運転が自動化されていてもよい。自動化のレベルは、例えば、ＳＡＥのレベル分けにおけるレベル１からレベル５のいずれかである。「ＳＡＥ」は、Society of Automotive Engineersの略語である。車両３０は、ＭａａＳ専用車両でもよい。「ＭａａＳ」は、Mobility as a Serviceの略語である。

ネットワーク４０は、インターネット、少なくとも１つのＷＡＮ、少なくとも１つのＭＡＮ、又はこれらの任意の組合せを含む。「ＷＡＮ」は、wide area networkの略語である。「ＭＡＮ」は、metropolitan area networkの略語である。ネットワーク４０は、少なくとも１つの無線ネットワーク、少なくとも１つの光ネットワーク、又はこれらの任意の組合せを含んでもよい。無線ネットワークは、例えば、アドホックネットワーク、セルラーネットワーク、無線ＬＡＮ、衛星通信ネットワーク、又は地上マイクロ波ネットワークである。「ＬＡＮ」は、local area networkの略語である。

図１を参照して、本実施形態の概要を説明する。

情報処理装置２０は、車両３０と通信し、車両３０のユーザ１１の運転履歴及び車両３０の走行距離Ｌ１を含む移動実績を示す移動実績情報Ｄ１を取得する。情報処理装置２０は、取得された移動実績情報Ｄ１に基づいて、運転免許返納時期までのユーザ１１の運転傾向及び車両３０の走行距離Ｌ２を含む移動予測を算出する。情報処理装置２０は、移動実績及び移動予測に応じてユーザが運転免許返納時期までに獲得する獲得ポイントＰ１を推定する。情報処理装置２０は、さらに、移動実績情報Ｄ１に基づいて、運転免許返納時期よりも後のユーザ１１の移動距離Ｌ３を予測する。情報処理装置２０は、ユーザ１１が移動距離Ｌ３を公共交通手段を利用して移動する際に利用の対価として必要となる必要ポイントＰ２を算出する。情報処理装置２０は、算出された必要ポイントＰ２が獲得ポイントＰ１よりも多い場合に、ユーザ１１に対し運転免許返納時期までの運転方法を改善することを提案する提案情報Ｄ２をユーザ１１の端末装置に送信する。

本実施形態によれば、ユーザ１１が運転免許返納時期までに必要な分のポイントを獲得しやすくなる。その結果、ユーザ１１は不足分のポイントを獲得するために運転免許返納時期後も運転を続ける必要がなくなるので、運転免許返納の遅れを抑制することができる。

本実施形態において、ユーザ１１による車両３０の移動実績に応じて、ユーザ１１にポイントが付与される。ポイントは任意の手順で付与されてよいが、例えば、特許文献１に記載の手順で算出される。すなわち、運転状態の評価結果に応じてユーザ毎にポイントが付与される。付与されるポイントは任意の手順で算出されてよいが、本実施形態では、ユーザ１１の運転状態に応じてポイント換算率ＣＲを定め、車両３０の走行距離１ｍごとにポイント換算率ＣＲを乗じることにより算出される。例えば、ポイント換算率ＣＲが１．５％である場合、走行距離１ｋｍについて付与されるポイントは１ｋｍ×１０００ｍ×１．５＝１５ポイントとなる。ポイント換算率ＣＲは、任意の手順で定められてよいが、例えば、基礎換算率を１とし、基礎換算率にユーザ１１の運転に対する評価に応じた評価換算率を加算する加点方式により定められる。ユーザ１１の運転は任意の方法で評価されてよいが、本実施形態では、違反・事故歴、安全運転、エコ運転を評価項目として評価される。安全運転の評価は、例えば、急ブレーキ又は急発進の頻度で測ることができる。エコ運転は、アイドリングストップなどの車両の燃料消費を低減するような運転である。エコ運転の評価は、例えば、アクセル開度・ブレーキ回数・低速走行・アイドリングの発生回数又は度合いで測ることができる。違反・事故歴についての評価換算率をＡとし、安全運転についての評価換算率をＢとし、エコ運転に関する評価換算率をＣとすると、ポイント換算率ＣＲは、１＋Ａ＋Ｂ＋Ｃ（％）となる。本実施形態において、評価換算率Ａは、違反・事故歴が少ないほど高くなる。評価換算率Ｂは、安全運転評価が高いほど高くなる。評価換算率Ｃは、エコ運転評価が高いほど高くなる。評価換算率には、さらに、ユーザ１１が車両３０を運転した日の天候についての評価換算率Ｄ、ユーザ１１の運転習熟度についての評価換算率Ｅ、及びユーザ１１の年齢についての評価換算率Ｆが含まれてもよい。そして、ユーザ１１が車両３０を運転した日のうち、良天候の日の割合が多いほど、評価換算率Ｄを高くしてもよい。あるいは、ユーザ１１が悪天候の時に公共交通機関を使った場合に評価換算率Ｄを高くしてもよい。ユーザ１１が熟練運転手であるほど、評価換算率Ｅを高くしてもよい。ユーザ１１がある年齢を過ぎると、歳を取るごとに評価換算率Ｆを低くしてもよい。ポイント換算率ＣＲが低いと、車両３０の走行距離が伸びに比べてポイントのたまり方が遅くなることになる。

本実施形態において、例えば、運転免許返納時期が６０歳であるとする。ユーザ１１の年齢が５０歳であり、６０歳までの獲得ポイントＰ１が３６００ポイントと推定されたとする。一方、運転免許返納後の必要ポイントＰ２が３９００ポイントと算出されたとする。この場合、ユーザ１１が６０歳までの１０年間で獲得ポイントＰ１と必要ポイントＰ２との差分である３００ポイントをさらに獲得できるようにすれば、ユーザ１１は運転免許返納後も不自由なく移動可能となる。そのため、ユーザ１１に６０歳で運転免許を返納させることができると考えられる。したがって、運転免許返納の遅れを抑制することができる。

上述したように、本実施形態において、ポイント換算率ＣＲはユーザ１１の運転状態に対する評価に応じて定まる。具体的には、ユーザ１１の運転状態に対する評価が高くなれば、ポイント換算率ＣＲが高くなる。よって、ユーザ１１の運転方法が改善されれば、ユーザ１１の運転に対する評価が高くなり、ユーザ１１にポイントを獲得させやすくなると考えられる。本実施形態では、推定される獲得ポイントＰ１が必要ポイントＰ２よりも少ない場合に、ユーザ１１に運転方法を改善する提案が行われるので、ユーザ１１が運転免許返納時期までに必要な分のポイントを獲得しやすくなる。その結果、運転免許返納の遅れを抑制することができる。

図２を参照して、本実施形態に係る情報処理装置２０の構成を説明する。

情報処理装置２０は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３とを備える。

制御部２１は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つのプログラマブル回路、少なくとも１つの専用回路、又はこれらの任意の組合せを含む。プロセッサは、ＣＰＵ若しくはＧＰＵなどの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。「ＣＰＵ」は、central processing unitの略語である。「ＧＰＵ」は、graphics processing unitの略語である。プログラマブル回路は、例えば、ＦＰＧＡである。「ＦＰＧＡ」は、field-programmable gate arrayの略語である。専用回路は、例えば、ＡＳＩＣである。「ＡＳＩＣ」は、application specific integrated circuitの略語である。制御部２１は、情報処理装置２０の各部を制御しながら、情報処理装置２０の動作に関わる処理を実行する。

記憶部２２は、少なくとも１つの半導体メモリ、少なくとも１つの磁気メモリ、少なくとも１つの光メモリ、又はこれらの任意の組合せを含む。半導体メモリは、例えば、ＲＡＭ又はＲＯＭである。「ＲＡＭ」は、random access memoryの略語である。「ＲＯＭ」は、read only memoryの略語である。ＲＡＭは、例えば、ＳＲＡＭ又はＤＲＡＭである。「ＳＲＡＭ」は、static random access memoryの略語である。「ＤＲＡＭ」は、dynamic random access memoryの略語である。ＲＯＭは、例えば、ＥＥＰＲＯＭである。「ＥＥＰＲＯＭ」は、electrically erasable programmable read only memoryの略語である。記憶部２２は、例えば、主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能する。記憶部２２には、情報処理装置２０の動作に用いられるデータと、情報処理装置２０の動作によって得られたデータとが記憶される。

通信部２３は、少なくとも１つの通信用インタフェースを含む。通信用インタフェースは、例えば、ＬＡＮインタフェースである。通信部２３は、情報処理装置２０の動作に用いられるデータを受信し、また情報処理装置２０の動作によって得られるデータを送信する。本実施形態において、通信部２３は、車両３０と通信を行う。

情報処理装置２０の機能は、本実施形態に係る情報処理プログラムを、制御部２１としてのプロセッサで実行することにより実現される。すなわち、情報処理装置２０の機能は、ソフトウェアにより実現される。情報処理プログラムは、情報処理装置２０の動作をコンピュータに実行させることで、コンピュータを情報処理装置２０として機能させる。すなわち、コンピュータは、情報処理プログラムに従って情報処理装置２０の動作を実行することにより情報処理装置２０として機能する。

プログラムは、非一時的なコンピュータ読取り可能な媒体に記憶しておくことができる。非一時的なコンピュータ読取り可能な媒体は、例えば、フラッシュメモリ、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、又はＲＯＭである。プログラムの流通は、例えば、プログラムを記憶したＳＤカード、ＤＶＤ、又はＣＤ－ＲＯＭなどの可搬型媒体を販売、譲渡、又は貸与することによって行う。「ＳＤ」は、Secure Digitalの略語である。「ＤＶＤ」は、digital versatile discの略語である。「ＣＤ－ＲＯＭ」は、compact disc read only memoryの略語である。プログラムをサーバのストレージに格納しておき、サーバから他のコンピュータにプログラムを転送することにより、プログラムを流通させてもよい。プログラムをプログラムプロダクトとして提供してもよい。

コンピュータは、例えば、可搬型媒体に記憶されたプログラム又はサーバから転送されたプログラムを、一旦、主記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、主記憶装置に格納されたプログラムをプロセッサで読み取り、読み取ったプログラムに従った処理をプロセッサで実行する。コンピュータは、可搬型媒体から直接プログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行してもよい。コンピュータは、コンピュータにサーバからプログラムが転送される度に、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行してもよい。サーバからコンピュータへのプログラムの転送は行わず、実行指示及び結果取得のみによって機能を実現する、いわゆるＡＳＰ型のサービスによって処理を実行してもよい。「ＡＳＰ」は、application service providerの略語である。プログラムは、電子計算機による処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるものを含む。例えば、コンピュータに対する直接の指令ではないがコンピュータの処理を規定する性質を有するデータは、「プログラムに準ずるもの」に該当する。

情報処理装置２０の一部又は全ての機能が、制御部２１としてのプログラマブル回路又は専用回路により実現されてもよい。すなわち、情報処理装置２０の一部又は全ての機能が、ハードウェアにより実現されてもよい。

図３を参照して、本実施形態に係る車両３０の構成を説明する。

車両３０は、制御部３１と、記憶部３２と、通信部３３とを備える。

制御部３１は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つのプログラマブル回路、少なくとも１つの専用回路、少なくとも１つのＥＣＵ、又はこれらの組合せを含む。「ＥＣＵ」は、electronic control unitの略語である。プロセッサは、ＣＰＵ若しくはＧＰＵなどの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。プログラマブル回路は、例えば、ＦＰＧＡである。専用回路は、例えば、ＡＳＩＣである。制御部３１は、車両３０の各機能部品を制御しながら、車両３０の動作に関わる処理を実行する。

記憶部３２は、少なくとも１つの半導体メモリ、少なくとも１つの磁気メモリ、少なくとも１つの光メモリ、又はこれらのうち少なくとも２種類の組合せを含む。半導体メモリは、例えば、ＲＡＭ又はＲＯＭである。ＲＡＭは、例えば、ＳＲＡＭ又はＤＲＡＭである。ＲＯＭは、例えば、ＥＥＰＲＯＭである。記憶部３２は、例えば、主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能する。記憶部３２には、車両３０の動作に用いられる情報と、車両３０の動作によって得られた情報とが記憶される。移動実績情報Ｄ１は、本実施形態では記憶部３２に記憶されるが、外部のストレージに記憶され、車両３０により参照されてもよい。

通信部３３は、少なくとも１つの通信用インタフェースを含む。通信用インタフェースは、例えば、ＬＴＥ、４Ｇ規格、若しくは５Ｇ規格などの移動通信規格に対応したインタフェース、Bluetooth（登録商標）などの近距離無線通信規格に対応したインタフェース、又はＬＡＮインタフェースである。「ＬＴＥ」は、Long Term Evolutionの略語である。「４Ｇ」は、4th generationの略語である。「５Ｇ」は、5th generationの略語である。通信部３３は、車両３０の動作に用いられる情報を受信し、また車両３０の動作によって得られる情報を送信する。本実施形態において、通信部３３は、情報処理装置２０と通信を行う。

図４を参照して、本実施形態に係るシステム１０の動作を説明する。この動作は、本実施形態に係る情報処理方法に相当する。

ステップＳ１において、情報処理装置２０の制御部２１は、通信部２３を介して、車両３０と通信し、車両３０から移動実績情報Ｄ１を取得する。移動実績情報Ｄ１は、車両３０のユーザ１１の運転履歴及び車両３０の走行距離Ｌ１を含む移動実績を示す情報である。本実施形態において、移動実績情報Ｄ１で示されるユーザ１１の運転履歴には、ユーザ１１の運転が違反・事故歴、安全運転、及びエコ運転の観点から評価された結果及びユーザ１１の属性が含まれる。具体的には、ユーザ１１の運転が違反・事故歴、安全運転、及びエコ運転の観点から評価された結果として、評価換算率Ａ１、評価換算率Ｂ１、及び評価換算率Ｃ１が含まれる。ユーザ１１の属性には、ユーザ１１の年齢が含まれる。ユーザ１１の属性には、ユーザ１１の運転免許の種類及び更新回数を示すライセンス情報が含まれてもよい。また、ユーザ１１の運転履歴には、さらに、ユーザ１１が車両３０を運転した日の天候が含まれてよい。

ステップＳ２において、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１で取得された移動実績情報Ｄ１に基づいて、ユーザ１１の移動予測を算出する。ユーザ１１の移動予測は、運転免許返納時期までのユーザ１１の運転傾向及び車両３０の走行距離Ｌ２を含む。ユーザ１１の運転傾向は、移動実績情報Ｄ１で示されるユーザ１１の運転履歴から算出される。本実施形態では、ユーザ１１の運転傾向は運転免許返納時期まで変わらないことを前提とする。よって、制御部２１は、ユーザ１１の運転履歴に含まれるユーザ１１の運転の評価結果を、ユーザ１１の運転傾向とする。すなわち、制御部２１は、移動実績情報Ｄ１で示される評価換算率Ａ１、評価換算率Ｂ１、及び評価換算率Ｃ１を、ユーザ１１の運転傾向に対する評価換算率Ａ２、評価換算率Ｂ２、及び評価換算率Ｃ２とする。本実施形態の一変形例として、ユーザ１１の運転傾向は歳とともに変化することを前提とし、その変化を重み付け係数として、評価換算率Ａ２、評価換算率Ｂ２、及び評価換算率Ｃ２に反映させてもよい。

情報処理装置２０の制御部２１は、さらに、移動実績情報Ｄ１で示される走行距離Ｌ１を１年間あたりの走行距離に換算し、運転免許返納時期までの年数を乗じて、走行距離Ｌ２を算出する。例えば、３０歳から運転を開始したユーザ１１の年齢が５０歳であり、走行距離Ｌ１が２００ｋｍである場合、１年間あたりの走行距離を１０ｋｍと換算される。運転免許返納時期が６０歳であるとすると、制御部２１は、１年間あたりの走行距離である１０ｋｍに、６０歳までの１０年を乗じた距離である１００ｋｍを走行距離Ｌ２として算出する。

ステップＳ３において、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１で取得された移動実績情報Ｄ１で示される移動実績及びステップＳ２で算出された移動予測に応じてユーザ１１が運転免許返納時期までに獲得する獲得ポイントＰ１を推定する。具体的には、制御部２１は、走行距離Ｌ１にポイント換算率ＣＲ１を乗じて得られるポイントと、走行距離Ｌ２にポイント換算率ＣＲ２を乗じて得られるポイントとを合算し、獲得ポイントＰ１として推定する。ポイント換算率ＣＲ１は、基礎換算率１に、ステップＳ１で取得された移動実績情報Ｄ１で示される評価換算率Ａ１、評価換算率Ｂ１、及び評価換算率Ｃ１を加算したものである。ポイント換算率ＣＲ２は、基礎換算率１に、ステップＳ２で算出された評価換算率Ａ２、評価換算率Ｂ２、及び評価換算率Ｃ２を加算したものである。一例として、評価換算率Ａ１が０．１であり、評価換算率Ｂ１が０．０７であり、評価換算率Ｃ１が０．０３であるとする。本実施形態において、走行距離Ｌ２についての評価換算率Ａ２、評価換算率Ｂ２、評価換算率Ｃ２は、それぞれ、走行距離Ｌ１についての評価換算率Ａ１、評価換算率Ｂ１、評価換算率Ｃ１と同様であるので、走行距離Ｌ１に対するポイント換算率ＣＲ１及び走行距離Ｌ２に対するポイント換算率ＣＲ２は、いずれも１＋０．１＋０．０７＋０．０３＝１．２％となる。よって、走行距離Ｌ１に対するポイントは２００ｋｍ×１０００ｍ×１．２％＝２４００ポイントとなる。走行距離Ｌ２に対するポイントは１００ｋｍ×１０００ｍ×１．２％＝１２００ポイントとなる。したがって、制御部２１は、１２００ポイント＋２４００ポイント＝３６００ポイントを獲得ポイントＰ１と推定する。

ステップＳ４において、情報処理装置２０の制御部２１は、さらに、移動実績情報Ｄ１に基づいて、運転免許返納時期よりも後のユーザ１１の移動距離Ｌ３を予測する。具体的には、制御部２１は、６０歳よりも後のユーザ１１の移動距離Ｌ３を予測する。移動距離Ｌ３は任意の手順で予測されてよいが、本実施形態では、以下の手順で予測される。制御部２１は、ステップＳ２において算出された、車両３０の１年間あたりの走行距離に、運転免許返納時期である６０歳よりも後に、ユーザ１１が公共交通手段を利用して移動を希望する年数を乗じた距離を移動距離Ｌ３として予測する。例えば、ユーザ１１は、運転免許返納後９０歳まで公共交通手段を利用して移動することを希望しているとする。この場合、制御部２１は、ステップＳ３で算出した車両３０の１年間あたりの走行距離に、６０歳から９０歳までの年数を乗じて得られる距離を移動距離Ｌ３として予測する。具体的には、車両３０の１年間あたりの走行距離である１０ｋｍに３０年を乗じた距離である３００ｋｍを移動距離Ｌ３として予測する。

ステップＳ５において、情報処理装置２０の制御部２１は、ユーザ１１が移動距離Ｌ３を公共交通手段を利用して移動する際に利用の対価として必要となる必要ポイントＰ２を算出する。具体的には、制御部２１は、ステップＳ４で予測した移動距離Ｌ３である３００ｋｍをバス等の公共交通手段を利用して移動する際に必要となる必要ポイントＰ２を算出する。例えば、公共交通手段での移動に必要なポイントが１ｋｍあたり１３ポイントであるとする。制御部２１は、必要ポイントＰ２を、３００ｋｍ×１３ポイント＝３９００ポイントと算出する。

ステップＳ６において、情報処理装置２０の制御部２１は、必要ポイントＰ２が獲得ポイントＰ１よりも多いかどうかを判定する。具体的には、制御部２１は、ステップＳ３で推定された獲得ポイントＰ１と、ステップＳ５で算出された必要ポイントＰ２を比較する。本実施形態では、ステップＳ３で推定された獲得ポイントＰ１は３６００ポイントであり、ステップＳ５で算出された必要ポイントＰ２は３９００ポイントである。必要ポイントＰ２が獲得ポイントＰ１よりも多いため、制御部２１は、運転免許返納後に必要な分のポイントが不足すると判定し、ステップＳ７の処理を行う。一方、必要ポイントＰ２が獲得ポイントＰ１よりも少ない場合、制御部２１は、運転免許返納後に必要な分のポイントは不足しないと判定し、処理を終了する。

ステップＳ７において、情報処理装置２０の制御部２１は、通信部２３を介して、提案情報Ｄ２をユーザ１１の端末装置に送信する。提案情報Ｄ２は、ユーザ１１に対し運転免許返納時期までの運転方法を改善することを提案する情報である。本実施形態では、情報処理装置２０の制御部２１は、ユーザ１１の運転の評価項目である違反・事故歴、安全運転、及びエコ運転のうち、少なくともいずれかの一つの評価項目についてユーザ１１に改善を提案する情報を、提案情報Ｄ２として送信する。あるいは、制御部２１は、提案情報Ｄ２として、評価項目の任意の組み合わせについてユーザ１１に改善を提案する情報を送信してもよい。改善を提案する評価項目は任意に選択されてよいが、本実施形態では、エコ運転が選択される。具体的には、制御部２１は、エコ運転について改善を提案する情報を提案情報Ｄ２として送信する。例えば、制御部２１は、エコ運転についてユーザ１１に改善を提案する情報として、「アイドリングストップを心がけましょう！」というメッセージを送信する。本実施形態の一変形例として、制御部２１は、提案情報Ｄ２として、ユーザ１１に車両３０に乗る回数を増やすことを提案する情報を送信してもよい。ユーザ１１が車両３０に乗る回数が増えると走行距離Ｌ２が増えるため、ユーザ１１は獲得ポイントＰ１を増やすことができる。

本実施形態において、端末装置は、ユーザ１１によって保持される。端末装置は、携帯電話機、スマートフォン、又はタブレットなどのモバイル機器である。端末装置は、カーナビゲーション機器などの車載機器であってもよい。あるいは、端末装置は、外部機器として車両３０に接続されてもよい。端末装置は、情報処理装置２０から送された提案情報Ｄ２を受信する。具体的には、端末装置は、情報処理装置２０から送信された、「アイドリングストップを心がけましょう！」というメッセージを受信する。端末装置は、受信したメッセージをユーザ１１に提示する。具体的には、端末装置は、受信したメッセージを端末装置の画面上に表示する。端末装置は、受信したメッセージを任意のディスプレイに表示してもよい。ディスプレイは、例えば、車両３０に搭載されたカーナビゲーション用機器のディスプレイ、又は車両３０に搭載され、端末装置に接続されたディスプレイオーディオであってもよい。端末装置は、提案情報Ｄ２の内容を出力部としてのスピーカから音声出力してもよい。エコ運転についての改善の提案は、アイドリングストップを提案するものに限られず、他の燃費の良い乗り方を提案するものであってもよい。

ユーザ１１が、提案情報Ｄ２で示された提案にしたがってアイドリングストップに努めた結果、エコ運転についての評価換算率Ｃが０．０３から０．４３に上昇したとする。仮に、評価換算率Ａ及び評価換算率Ｂが変わらないとすれば、ポイント換算率ＣＲ２は１＋０．１＋０．０７＋０．４３＝１．６％となる。本実施形態では、走行距離Ｌ２は１００ｋｍと推定されているので、１００ｋｍ×１０００ｍ×１．６％＝１６００ポイントが走行距離Ｌ２について獲得されることになる。ステップＳ３で説明したように、走行距離Ｌ１に対するポイント換算率ＣＲ１は１．２％であり、走行距離Ｌ１については２００ｋｍ×１０００ｍ×１．２＝２４００ポイントが獲得されている。よって、ユーザ１１は、６０歳までに、走行距離Ｌ１について獲得された２４００ポイントに走行距離Ｌ２について獲得されることになる１６００ポイントを加算した４０００ポイントを獲得できることになる。すなわち、ユーザ１１は運転免許返納時期までに必要な分のポイントを獲得できることになる。

本実施形態によれば、ユーザ１１が運転免許返納時期までに必要な分のポイントを獲得しやすくなる。その結果、ユーザ１１は不足分のポイントを獲得するために運転免許返納時期後も運転を続ける必要がなくなる。よって、運転免許返納時期の遅れを抑制することができる。

本開示は上述の実施形態に限定されるものではない。例えば、ブロック図に記載の２つ以上のブロックを統合してもよいし、又は１つのブロックを分割してもよい。フローチャートに記載の２つ以上のステップを記述に従って時系列に実行する代わりに、各ステップを実行する装置の処理能力に応じて、又は必要に応じて、並列的に又は異なる順序で実行してもよい。その他、本開示の趣旨を逸脱しない範囲での変更が可能である。

１０ システム
１１ ユーザ
２０ 情報処理装置
２１ 制御部
２２ 記憶部
２３ 通信部
３０ 車両
３１ 制御部
３２ 記憶部
３３ 通信部
４０ ネットワーク

Claims (1)

1. 車両と通信する通信部と、
   前記通信部を介して、前記車両のユーザの運転履歴及び前記車両の走行距離を含む移動実績を示す移動実績情報を取得し、取得された移動実績情報に基づいて、運転免許返納時期までの前記ユーザの運転傾向及び前記車両の走行距離を含む移動予測を算出し、前記移動実績及び前記移動予測に応じて前記ユーザが前記運転免許返納時期までに獲得する獲得ポイントを推定し、さらに、前記移動実績情報に基づいて、前記運転免許返納時期よりも後の前記ユーザの移動距離を予測し、前記ユーザが前記移動距離を公共交通手段を利用して移動する際に利用の対価として必要となる必要ポイントを算出し、算出された必要ポイントが前記獲得ポイントよりも多い場合に、前記通信部を介して、前記ユーザに対し前記運転免許返納時期までの運転方法を改善することを提案する提案情報を前記ユーザの端末装置に送信する制御部と、
   を備える情報処理装置。

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