JP2022141319A - 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】暗読みによって生成する電子文書の情報の消失を抑制することができる画像処理装置を提供する。【解決手段】ＭＦＰ１０１は、ユーザが指定した設定値に基づいて読み取りモードを通常読みモード又は暗読みモードに切り替え可能である。暗読みモードは、原稿読み取り時の光量が通常読みモードより少ない読み取りモードである。ＭＦＰ１０１は、暗読みモードが設定され且つ高分散値画素の割合が割合閾値以下である場合、近傍色変換処理を行い、暗読みモードが設定され且つ高分散値画素の割合が割合閾値より大きい場合、近傍色変換処理を行わない。【選択図】図５

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラムに関する。

紙文書を光学的に走査して電子文書を生成する画像処理装置が知られている。画像処理装置は、濃度が低い無彩色、例えば、白色の下地の紙文書を電子化する際に、或る明度以上の領域の色を白色に変換する下地飛ばし処理を行う。下地飛ばし処理を行うことで、紙文書における文字と下地とのコントラストがはっきりした見栄えが良い電子文書が生成される。また、下地飛ばし処理を行うことで、電子文書において大部分の領域を占める下地領域の色が白色に統一されるので、上記電子文書をデータ圧縮する際に、圧縮効率が向上する。

ところで、電子文書化技術の進歩に伴う法制度の改正により、これまで紙文書のみ原本として認められていた税務関係の帳票等が、所定の条件を満たすことで電子文書も原本として認められるようになった。電子文書が原本として認められる条件として、例えば、小ポイント文字が認識できること、階調パターンの白が電子文書上の完全な白にならないこと、修正痕等の情報が消失しない（視認性が保持される）ことが挙げられる。しかし、画像処理装置において、上述した下地飛ばし処理が行われると、上記条件を満たせない可能性がある。例えば、紙文書の紙地部分が白に近い色である場合、上述した下地飛ばし処理によって紙地部分が電子文書において完全な白となり、上述した条件を満たせなくなる。これに対し、例えば、紙文書を読み取る際に照射される光の量を抑えて紙文書を暗めに読み取って（以下では、このような読取方法を「暗読み」と呼ぶ。）、紙地部分が電子文書において完全な白にならないように制御する技術が提案されている（特許文献１を参照）。ここで、暗読みによる電子文書の生成では、上述した下地飛ばし処理のような電子文書における紙地領域の色の統合が行われないため、生成された電子文書をデータ圧縮する際の圧縮効率が低下するという課題が生じる。これに対し、例えば、暗読みによる電子文書の生成において、下地飛ばし処理に類似する処理を行って電子文書における紙地領域の色を一つの色に統合することで、データ圧縮する際の圧縮効率を向上させることが考えられる。

特開２００６－２９５３０７号公報

しかしながら、上述したように電子文書における紙地領域の色を一つの色に統合すると、例えば、紙地全体に施された模様や地紋等のデザイン情報が消失してしまうという問題が生じる。

本発明の目的は、暗読みによって生成する電子文書の情報の消失を抑制することができる画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラムを提供することにある。

上記目的を達成するために、本発明の画像処理装置は、原稿を読み取り、読み取った原稿のスキャン画像を生成する読み取り手段を備える画像処理装置であって、前記読み取り手段の読み取りモードを、第１の読み取りモード又は前記第１の読み取りモードより少ない光量で前記原稿を読み取る第２の読み取りモードに設定する読み取りモード設定手段と、前記読み取り手段によって生成されたスキャン画像に画像処理を施して画像処理済み画像を生成する画像処理手段と、前記画像処理済み画像における統合色を決定する統合色決定手段と、前記画像処理済み画像を構成する複数の画素の中から選択された画素の分散値を算出する分散値算出手段と、前記画像処理済み画像を構成する全ての画素における、予め設定された第１の閾値以上の分散値を持つ高分散値画素の割合を算出する割合算出手段と、前記高分散値画素の割合が第２の閾値以下であるか否かを判別する判別手段とを備え、前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記高分散値画素の割合が前記第２の閾値以下である場合、前記画像処理手段は、前記画像処理済み画像における前記統合色に近い色を前記統合色に変換する色変換処理を行い、前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記高分散値画素の割合が前記第２の閾値より大きい場合、前記画像処理手段は、前記色変換処理を行わないことを特徴とする。

本発明によれば、暗読みによって生成する電子文書の情報の消失を抑制することができる。

本発明の実施の形態に係る画像処理装置としてのＭＦＰのシステム構成を示す概略図である。 図１のＭＦＰの構成を概略的に示すブロック図である。 図２の操作部に表示される設定画面の一例を示す図である。 図１のＭＦＰによって実行されるスキャン制御処理の手順を示すフローチャートである。 図２のデータ処理部によって実行される色変換画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。 ステップＳ５０４における統合色の決定を説明するための図である。 図５のステップＳ５０８における近傍色変換処理の手順を示すフローチャートである。 フィルタ適用画像の一例を示す図である。 図２のデータ処理部によって実行される色変換画像圧縮処理の他の手順を示すフローチャートである。 図２のデータ処理部によって実行される色変換画像圧縮処理の更に他の手順を示すフローチャートである。 図２の操作部に表示される設定画面の一例を示す図である。

以下、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。

図１は、本発明の実施の形態に係る画像処理装置としてのＭＦＰ１０１のシステム構成を示す概略図である。図１において、ＭＦＰ１０１は、ネットワーク１０３を介してＰＣ１０２と接続されている。ユーザは、ＭＦＰ１０１が備える後述する図２の操作部２０３を操作して、ＭＦＰ１０１が原稿を読み取る際に用いる設定を行うことができる。ユーザは、当該設定として、例えば、解像度、圧縮率、データ書式（例えば、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、ＰＤＦ、少数色圧縮、少数色圧縮（ＯＣＲ結果付き）、ｅ文書法モード）等を設定する。ｅ文書法モードの詳細については後述する。ＭＦＰ１０１は、ユーザが設定した各種設定に基づいて、セットされた原稿を読み取って上記原稿のスキャン画像を生成し、生成したスキャン画像を指定された宛先、例えば、ＰＣ１０２へ送信する。

図２は、図１のＭＦＰ１０１の構成を概略的に示すブロック図である。図２において、ＭＦＰ１０１は、スキャナ部２０１、プリンタ部２０２、操作部２０３、及び制御ユニット２０４を備える。

スキャナ部２０１は、画像入力デバイスであり、例えば、セットされた原稿を読み取って当該原稿のスキャン画像を生成する。また、スキャナ部２０１は、ユーザが指定した設定値に基づいて読み取りモードを通常読みモード又は暗読みモードに設定する。暗読みモードは、原稿読み取り時の光量が通常読みモードより少ない読み取りモードである。暗読みモードは、原稿の下地と修正痕の階調差を保持する必要がある場合、例えば、電子帳簿保存法（ｅ文書法）に対応するスキャン画像を生成する際に設定される。プリンタ部２０２は、画像出力デバイスであり、例えば、スキャナ部２０１によって生成された画像を印刷する。操作部２０３は、ＭＦＰ１０１におけるユーザーインタフェースである。

制御ユニット２０４は、スキャナ部２０１、プリンタ部２０２、操作部２０３と接続されている。また、制御ユニット２０４は、ネットワーク１０３と接続することで、画像情報やデバイス情報の入出力を行う。制御ユニット２０４は、ＣＰＵ２０５、ＲＡＭ２０６、操作部Ｉ／Ｆ２０７、ネットワークＩ／Ｆ２０８、ＲＯＭ２０９、及び記憶部２１０を備える。制御ユニット２０４は更に、イメージバスＩ／Ｆ２１２、ＲＩＰ部２１４、デバイスＩ／Ｆ２１５、及びデータ処理部２１８を備える。なお、ＲＩＰは、Ｒｕｓｔｅｒ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒの略称である。

ＣＰＵ２０５は、システム全体を制御するプロセッサである。ＲＡＭ２０６は、ＣＰＵ２０５が動作するためのシステムワークメモリであり、また、画像を一時的に記憶するための画像メモリである。操作部Ｉ／Ｆ２０７は、制御ユニット２０４と操作部２０３とのインターフェース部である。例えば、操作部Ｉ／Ｆ２０７は、操作部２０３に表示するための画像を操作部２０３へ出力する。また、操作部Ｉ／Ｆ２０７は、ユーザが操作部２０３に入力した情報をＣＰＵ２０５へ送信する。ネットワークＩ／Ｆ２０８は、ＭＦＰ１０１をネットワーク１０３に接続し、パケット形式の情報の入出力を行う。ＲＯＭ２０９は、ブートＲＯＭであり、システムのブートプログラム等を格納する。記憶部２１０は、ハードディスクドライブであり、システム制御ソフトウェアや画像等を格納する。ＣＰＵ２０５、ＲＡＭ２０６、操作部Ｉ／Ｆ２０７、ネットワークＩ／Ｆ２０８、ＲＯＭ２０９、記憶部２１０は、システムバス２１１を介して互いに接続されている。イメージバスＩ／Ｆ２１２は、システムバス２１１と画像バス２１３とを接続し、データ構造を変換するバスブリッジである。画像バス２１３は、画像の高速転送を可能とし、例えば、ＰＣＩバスやＩＥＥＥ１３９４で構成される。

画像バス２１３には、ＲＩＰ部２１４、デバイスＩ／Ｆ２１５、及びデータ処理部２１８が接続されている。ＲＩＰ部２１４は、ＭＦＰ１０１が外部装置等から受信した印刷データのＰＤＬコードを解析し、当該印刷データを指定された解像度のビットマップイメージに展開するレンダリング処理を実行する。なお、ＰＤＬは、ＰａｇｅＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎＬａｎｇｕａｇｅの略称である。デバイスＩ／Ｆ２１５は、信号線２１６を介してスキャナ部２０１と接続され、信号線２１７を介してプリンタ部２０２と接続されている。データ処理部２１８は、スキャナ部２０１から取得したスキャン画像の画像処理や、プリンタ部２０２へ出力するプリント画像の生成処理を実行すると共に、少数色圧縮やＯＣＲ等の処理を行う。これにより、後述する圧縮データが生成される。生成された圧縮データは、ネットワークＩ／Ｆ２０８及びネットワーク１０３を介して、ユーザに指定された宛先、例えば、ＰＣ１０２へ送信される。また、データ処理部２１８は、ネットワークＩ／Ｆ２０８及びネットワーク１０３を介して受信した圧縮データの伸長を行うことも可能である。伸長された画像は、デバイスＩ／Ｆ２１５を介してプリンタ部２０２へ転送され、プリンタ部２０２は、デバイスＩ／Ｆ２１５を介して取得した画像を印刷する。

図３は、図２の操作部２０３に表示される設定画面の一例を示す図である。図３（ａ）は、操作部２０３に表示されるスキャン設定画面３００の一例を示す図である。

スキャン設定画面３００は、ユーザが原稿の読み取りをＭＦＰ１０１に指示するための画面である。スキャン設定画面３００は、カラー選択ボタン３０１、倍率ボタン３０２、原稿の種類ボタン３０３、及びスタートボタン３０９を含む。カラー選択ボタン３０１は、読み取った原稿のスキャン画像を保存する若しくはコピーする際のカラー設定を行うためのボタンである。例えば、ユーザはカラー選択ボタン３０１を操作して『白黒』や『フルカラー』を設定する。倍率ボタン３０２は、読み取った原稿のスキャン画像の倍率設定を行うためのボタンである。原稿の種類ボタン３０３は、読み取り対象となる原稿の種類の設定を行うためのボタンである。ユーザが原稿の種類ボタン３０３を選択すると、操作部２０３の画面が図３（ｂ）の原稿種類設定画面３０４に遷移する。

原稿種類設定画面３０４は、代表的な原稿の種類に対応する複数のボタン、具体的に、文字／写真／地図ボタン３０５、印刷写真ボタン３０６、文字ボタン３０７、及び電子文書ボタン３０８を含む。文字／写真／地図ボタン３０５は、読み取り対象となる原稿が写真やテキスト等の様々なコンテンツで構成される原稿である場合に選択されるボタンである。印刷写真ボタン３０６は、読み取り対象となる原稿が主に写真で構成される原稿である場合に選択されるボタンである。文字ボタン３０７は、読み取り対象となる原稿が主にテキストで構成される原稿である場合に選択されるボタンである。電子文書ボタン３０８は、電子帳簿保存法（ｅ文書法）に対応するスキャン画像の生成を指示する場合に選択されるボタンである。ＭＦＰ１０１では、読み取った原稿のスキャン画像に対し、原稿種類設定画面３０４にてユーザに設定された原稿の種類に対応する画像処理が実施される。

また、ＭＦＰ１０１では、原稿種類設定画面３０４にてユーザに設定された原稿の種類に基づいて読み取りモードフラグが設定される。例えば、原稿種類設定画面３０４にてユーザが電子文書ボタン３０８を選択した場合、読み取りモードフラグが『１』に設定される。スキャナ部２０１は、この読み取りモードフラグに従って設定された暗読みモードで原稿を読み取る。一方、原稿種類設定画面３０４にてユーザが電子文書ボタン３０８以外のボタンを選択した場合、読み取りモードフラグが『０』に設定される。スキャナ部２０１は、この読み取りモードフラグに従って設定された通常読みモードで原稿を読み取る。このように、ＭＦＰ１０１では、スキャナ部２０１の読み取りモードが読み取りモードフラグに基づいて制御される。読み取りモードフラグは、操作部Ｉ／Ｆ２０７及びＣＰＵ２０５を介してデータ処理部２１８へ転送される。

原稿種類設定画面３０４における何れかのボタンをユーザが選択すると、操作部２０３の画面がスキャン設定画面３００に遷移する。スキャン設定画面３００において、ユーザが各種設定を行ってスタートボタン３０９を選択すると、操作部Ｉ／Ｆ２０７は、スキャン設定画面３００にて設定された設定値（以下、「スキャン設定値」という。）をＣＰＵ２０５に通知する。ＣＰＵ２０５は、操作部Ｉ／Ｆ２０７から受信したスキャン設定値に基づいて図４のスキャン制御処理を開始する。

図４は、図１のＭＦＰ１０１によって実行されるスキャン制御処理の手順を示すフローチャートである。図４のスキャン制御処理は、ＣＰＵ２０５がＲＯＭ２０９や記憶部２１０に格納されたプログラムを実行することによって実現される。

図４において、まず、ＣＰＵ２０５は、操作部Ｉ／Ｆ２０７から受信したスキャン設定値をデータ処理部２１８に設定すると共に、スキャナ部２０１に原稿の読み取り指示を行う（ステップＳ４０１）。スキャナ部２０１は、ＣＰＵ２０５から受けた指示に従って、原稿（紙文書）を読み取って上記原稿のスキャン画像を生成し、このスキャン画像をデータ処理部２１８へ送信する。データ処理部２１８は、受信したスキャン画像に画像処理を施し、画像処理済みの画像をＪＰＥＧ形式等の圧縮形式で圧縮した圧縮データを生成する。また、データ処理部２１８は、データ処理部２１８による処理を完了した旨を示す処理終了通知をＣＰＵ２０５へ送信する。

ＣＰＵ２０５は、処理終了通知を受信するまで待機する。データ処理部２１８から処理終了通知を受信すると（ステップＳ４０２でＹＥＳ）、ＣＰＵ２０５は、本処理を終了する。

図５は、図２のデータ処理部２１８によって実行される色変換画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。図５の色変換画像圧縮処理は、ＣＰＵ２０５がＲＯＭ２０９や記憶部２１０に格納されたプログラムを実行することによって実現される。なお、図５の色変換画像圧縮処理では、スキャン画像をＲＧＢ画像として説明する。

図５において、まず、データ処理部２１８は、スキャナ部２０１からスキャン画像を受信する（ステップＳ５０１）。次いで、データ処理部２１８は、上述したステップＳ４０１にて設定されたスキャン設定値に基づいて、スキャン画像が暗読みモードによって生成された画像であるか否かを判別する（ステップＳ５０２）。ステップＳ５０２では、例えば、上記スキャン設定値に基づいて設定された読み取りモードフラグが『１』である場合、データ処理部２１８は、スキャン画像が暗読みモードによって生成された画像であると判別する。一方、上記スキャン設定値に基づいて設定された読み取りモードフラグが『０』である場合、データ処理部２１８は、スキャン画像が暗読みモードによって生成された画像でないと判別する。

ステップＳ５０２の判別の結果、スキャン画像が暗読みモードによって生成された画像である場合、データ処理部２１８は、フィルタ処理を行う（ステップＳ５０３）。フィルタ処理では、スキャン画像の各画素に対して、メディアンフィルタやバイラテラルフィルタといったエッジ保存平滑化フィルタが施される。これにより、スキャン画像の各画素のＲＧＢ値のばらつきが抑えられ、後述するステップＳ５０４における統合色の決定が容易となる。

次いで、データ処理部２１８は、ステップＳ５０３におけるフィルタ処理後の画像に基づいて統合色を決定する（ステップＳ５０４）（統合色決定手段）。統合色の決定方法の一例について、図６を用いて説明する。図６（ａ）は、ステップＳ５０３におけるフィルタ処理後の画像（以下、「フィルタ適用画像」という。）６０１である。上記フィルタ処理が施されたフィルタ適用画像６０１であっても、統合色は均一化されていないことがある。このようなフィルタ適用画像６０１のＲＧＢヒストグラムを算出すると、図６（ｂ）のように示すことができる。なお、本来、横軸をＲＧＢの各成分とし縦軸を出現頻度とする４次元のヒストグラムとして示されるが、図６（ｂ）では説明を容易にするために、横軸をＲＧＢ値の合計値とし、縦軸を出現頻度としている。本実施の形態では、データ処理部２１８は、このヒストグラムにおいて最も出現頻度の高いＲＧＢ値の合計値６０２に対応する色を統合色として決定する。なお、この決定方法は一例であり、これに限定されるものではない。例えば、ＲＧＢの各成分の値を所定の割合で配合した値のヒストグラムを算出し、最も出現頻度の高い色を統合色として決定しても良い。データ処理部２１８は、決定した統合色を示す統合色情報を生成する。統合色情報は、例えば、（１９０、１９０、１９０）といったＲＧＢ値で示される。

次いで、データ処理部２１８は、フィルタ適用画像の各画素の分散値を算出する（ステップＳ５０５）（分散値算出手段）。ステップＳ５０５では、各画素のＲ、Ｇ、Ｂそれぞれについての分散値の算出が行われる。分散値は、任意の画素を中心とするＭ×Ｎの範囲の画素値から算出される。ステップＳ５０５において、データ処理部２１８は、フィルタ適用画像を構成する複数の画素の中から一つの画素を注目画素として選択する。データ処理部２１８は、この注目画素を中心とする５×５の画素、つまり、注目画素とその周囲の画素を含む２５個の画素群を注目画素群として特定する。注目画素がスキャン画像の端部の画素である場合、データ処理部２１８は、特定した注目画素群のうち存在しない画素のＲＧＢ値を０として扱う。データ処理部２１８は、特定した注目画素群の各画素のＲＧＢ値に基づいて分散値を算出する。分散値は、下記式（１）～（３）を用いて算出される。

式（１）において、σＲ［ｎ］は、フィルタ適用画像におけるｎ番目の画素のＲ値を表し、ｘＲｉは、注目画素群内のｉ番目の画素のＲ値を表し、μＲは、注目画素群のＲ値の平均値を表す。式（２）において、σＧ［ｎ］は、フィルタ適用画像におけるｎ番目の画素のＧ値を表し、ｘＧｉは、注目画素群内のｉ番目の画素のＧ値を表し、μＧは、注目画素群のＧ値の平均値を表す。式（３）において、σＢ［ｎ］は、フィルタ適用画像におけるｎ番目の画素のＢ値を表し、ｘＢｉは、注目画素群内のｉ番目の画素のＢ値を表し、μＢは、注目画素群のＢ値の平均値を表す。また、式（１）～（３）において、Ｎは、注目画素群の総画素数、例えば、２５であり、Σは総和の計算を表す。データ処理部２１８は、これらの式を用いて、全画素分の分散値を算出する。なお、本実施の形態では、Ｍ×Ｎの範囲を５×５画素の範囲として説明したが、これに限られるものではなく、画像のサイズ等に応じて取得する画素数（範囲）を変えても良い。

次いで、データ処理部２１８は、ステップＳ５０５にて算出した各画素の分散値に基づいて全画素における高分散値画素の割合を算出する（ステップＳ５０６）（割合算出手段）。高分散値画素は、予め設定された分散値閾値以上の分散値を持つ画素である。本実施の形態では、分散値閾値を、例えば、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれ５とする。この値は、比較的白い用紙や再生紙等の紙地部分のスキャン画像の分散値を考慮した値である。なお、分散値閾値は、この値に限られるものではなく、画像の色分布やスキャン対象の原稿の種類等に応じて別の値が用いられてもよい。ステップＳ５０６では、データ処理部２１８は、分散値が５以上となる画素に対して『１』のフラグを付与し、分散値が４未満となる画素に対して『０』のフラグを付与する。そして、データ処理部２１８は、下記式（４）を用いて、全画素のフラグの値の合計値を算出する。

Ｖａｌｌｒは、全画素のフラグの値の合計値を表す。Ｖｉは、各画素のフラグの値を表す。データ処理部２１８は、下記式（５）を用いて、全画素における高分散値画素の割合を算出する。

Ｐｖは、全画素における高分散値画素の割合を表す。Ｐｉｘａｌｌは、全画素数を表す。データ処理部２１８は、このような計算をＲ、Ｇ、Ｂそれぞれに対して行い、割合の値が最も大きいものを最終的な割合として保持する。

次いで、データ処理部２１８は、ステップＳ５０６に算出された全画素における高分散値画素の割合が、予め設定された割合閾値以下であるかを判別する（ステップＳ５０７）。割合閾値は、例えば、０．２である。なお、割合閾値はこの値に限られるものではなく、画像の色分布やスキャン対象の原稿の種類等に応じて別の値が用いられてもよい。

ステップＳ５０７の判別の結果、全画素における高分散値画素の割合が割合閾値以下である場合、データ処理部２１８は、後述する図７の近傍色変換処理を実行して（ステップＳ５０８）、ステップＳ５０４にて決定した統合色の近傍の色を統合色に変換する。次いで、データ処理部２１８は、画像をＪＰＥＧ形式等で圧縮した圧縮データを出力する（ステップＳ５０９）。ステップＳ５０９では、ステップＳ５０８による処理済みの画像を圧縮した圧縮データが出力される。その後、データ処理部２１８は、処理終了通知をＣＰＵ２０５へ送信し、色変換画像圧縮処理は終了する。

ステップＳ５０２の判別の結果、スキャン画像が暗読みモードによって生成された画像でない場合、又はステップＳ５０７の判別の結果、全画素における高分散値画素の割合が割合閾値より大きい場合、後述する統合近傍色変換処理が行われない。この場合、色変換画像圧縮処理は、ステップＳ５０９へ進み、ステップＳ５０１にて受信したスキャン画像がそのままＪＰＥＧ形式等で圧縮される。

図７は、図５のステップＳ５０８における近傍色変換処理の手順を示すフローチャートである。

図７において、データ処理部２１８は、フィルタ適用画像を構成する複数の画素の中から、一つの画素を注目画素として選択する（ステップＳ７０１）。フィルタ適用画像内の注目画素の選択順序は例えば、画像全体のラスタスキャン順とする。なお、フィルタ適用画像内の注目画素の選択順序は、この順に限られない。次いで、データ処理部２１８は、注目画素の色が、ステップＳ５０４にて決定した統合色に近い色であるか否かを判別する（ステップＳ７０２）。ステップＳ７０２では、例えば、データ処理部２１８は、上記統合色のＲＧＢ値と注目画素のＲＧＢ値の各成分の値の差分を算出する。ＲＧＢ値の各成分の値の差分が全て所定値、例えば、３以下である場合、データ処理部２１８は、注目画素の色が上記統合色に近い色であると判別する。例えば、図６（ｃ）に示すように、上記統合色のＲＧＢ値が（１９０、１９０、１９０）であり、注目画素のＲＧＢ値が（１８９、１８８、１９０）である場合、ＲＧＢ値の各成分の値の差分は、（１、２、０）となり、全て３以下である。このような場合、データ処理部２１８は、注目画素の色が統合色に近い色であると判別する。なお、この判別方法は一例であり、これに限定されるものではない。例えば、明度と色差からなるＹＣｂＣｒ色空間のＣｂＣｒ成分の差分値を用いてもよく、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間のＬ＊成分の差分値を用いてもよい。

ステップＳ７０２の判別の結果、注目画素の色が上記統合色に近い色である場合、データ処理部２１８は、注目画素のＲＧＢ値を統合色のＲＧＢ値に変換する（ステップＳ７０３）。次いで、データ処理部２１８は、フィルタ適用画像を構成する全ての画素を選択したか否かを判別する（ステップＳ７０４）。

ステップＳ７０４の判別の結果、フィルタ適用画像を構成する何れかの画素を選択していない場合、近傍色変換処理はステップＳ７０１に戻る。ステップＳ７０４の判別の結果、フィルタ適用画像を構成する全ての画素を選択した場合、近傍色変換処理は終了する。

ステップＳ７０２の判別の結果、注目画素の色が上記統合色に近い色でない場合、注目画素の色が変換されず、近傍色変換処理はステップＳ７０４へ進む。

上述した実施の形態によれば、暗読みモードが設定され且つ高分散値画素の割合が割合閾値より大きい場合、近傍色変換処理が行われない。ここで、高分散値画素の割合が割合閾値より大きい場合は、スキャナ部２０１によって読み取られた紙文書の紙地の全体に模様や地紋等が施されている可能性が高い。このような場合、近傍色変換処理が行われると、紙地部分に施された模様や地紋等のデザイン情報が電子文書において消失してしまうため、近傍色変換処理を行わないのが好ましい。これに対し、本実施の形態では、暗読みモードが設定され且つ高分散値画素の割合が割合閾値より大きい場合、近傍色変換処理が行われない。これにより、暗読みによって生成する電子文書の情報の消失を抑制することができる。

また、本実施の形態では、暗読みモードが設定され且つ高分散値画素の割合が割合閾値以下である場合、近傍色変換処理が行われる。ここで、高分散値画素の割合が割合閾値以下である場合は、スキャナ部２０１によって読み取られた紙文書の紙地の全体に模様や地紋等が施されていることはなく、近傍色変換処理の実行に伴うデザイン情報の消失のリスクは極めて低い。このような場合、電子文書の圧縮効率を向上する観点で、近傍色変換処理を行うのが好ましい。これに対し、本実施の形態では、暗読みモードが設定され且つ高分散値画素の割合が割合閾値以下である場合、近傍色変換処理が行われる。これにより、電子文書の情報を消失することなく、当該電子文書の圧縮効率を向上することができる。

また、上述した実施の形態では、スキャナ部２０１によって生成されたスキャン画像に対し、平滑化フィルタによるフィルタ処理が施されたフィルタ適用画像６０１に基づいて統合色が決定される。これにより、スキャン画像を構成する複数の画素のＲＧＢ値のばらつきが抑制されたフィルタ適用画像６０１に基づいて、近傍色変換処理に用いられる統合色を容易に決定することができる。

さらに、上述した実施の形態では、フィルタ適用画像６０１に基づいてヒストグラムを生成し、当該ヒストグラムにおいて出現頻度が最も高い色が統合色に決定される。これにより、フィルタ適用画像６０１において紙地領域の色が均一化されていなくても、近傍色変換処理に用いられる統合色を容易に決定することができる。

上述した実施の形態では、フィルタ適用画像６０１において統合色との色差が所定値以下となる色が統合色に変換される。これにより、統合色との色差が所定値以下となる最小限の領域のみが近傍色変換処理によって統合色に変換されるように制御することができる。

以上、本発明について、上述した実施の形態を用いて説明したが、本発明は上述した実施の形態に限定されるものではない。例えば、ステップＳ５０６における高分散値画素の割合の算出において、任意のＭ×Ｎ画素の領域、写真やグラフィック等のオブジェクト領域等といった特定の領域に限定して高分散値画素の割合を算出してもよい。

また、上述した実施の形態では、フィルタ適用画像を構成する画素毎に、画素のＲＧＢ値を統合色のＲＧＢ値に変換するか否かを判別してもよい。ここで、上述した実施の形態では、全画素における高分散値画素の割合が割合閾値より大きい場合、又は特定の領域における高分散値画素の割合が割合閾値より大きい場合、フィルタ適用画像を構成する全ての画素のＲＧＢ値が統合色のＲＧＢ値に変換されない。しかし、分散値閾値未満の分散値を持つ低分散値画素が全画素に対する割合として小さくても、低分散値画素が固まって配置されている場合には、固まって配置された各低分散値画素のＲＧＢ値を統合色のＲＧＢ値に変換した方が、圧縮効率が向上する。例えば、図８のフィルタ画像８０１における領域８０２のように、帯状に低分散値画素が固まっている場合、全画素に対する低分散値画素の割合は小さいが、領域８０２の画素のＲＧＢ値を統合色のＲＧＢ値に変換した方が、圧縮効率が向上する。

そこで、本実施の形態では、暗読みモードが設定され且つ選択された画素の分散値が分散値閾値より大きい場合、後述する他の近傍色変換処理が行われない。また、暗読みモードが設定され且つ選択された画素の分散値が分散値閾値以下である場合、後述する他の近傍色変換処理が行われる。

図９は、図２のデータ処理部２１８によって実行される色変換画像圧縮処理の他の手順を示すフローチャートである。図９の色変換画像圧縮処理も、図５の色変換画像圧縮処理と同様に、ＣＰＵ２０５がＲＯＭ２０９や記憶部２１０に格納されたプログラムを実行することによって実現される。なお、図９の色変換画像圧縮処理でも、図５の色変換画像圧縮処理と同様に、スキャン画像をＲＧＢ画像として説明する。

図９の色変換画像圧縮処理では、まず、ステップＳ５０１～Ｓ５０４と同様の処理であるステップＳ９０１～Ｓ９０４が行われる。次いで、データ処理部２１８は、フィルタ適用画像を構成する複数の画素の中から、一つの画素を選択する（ステップＳ９０５）。データ処理部２１８は、後述するステップＳ９０９にて用いられる画素選択フラグを保持しており、当該画素選択フラグをインクリメントする。例えば、ステップＳ９０５における画素の選択がフィルタ適用画像における１つ目の画素の選択である場合、『０』にクリアされた画素選択フラグに『１』を加算する。データ処理部２１８は、フィルタ適用画像における画素を選択する毎にフィルタ適用画像における画素選択フラグに『１』を加算する。

次いで、データ処理部２１８は、選択した画素の分散値を算出する（ステップＳ９０６）。なお、分散値の算出方法は、上述したステップＳ５０５と同様である。次いで、データ処理部２１８は、ステップＳ９０６にて算出した分散値が分散値閾値以下であるか否かを判別する（ステップＳ９０７）。分散値の判別は、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれに対して行われる。Ｒ、Ｇ、Ｂ全てが分散値閾値以下である場合、データ処理部２１８は、ステップＳ９０６にて算出した分散値が分散値閾値以下であると判別する。なお、本実施の形態では、この分散値閾値を、上述したステップＳ５０６にて用いられた分散値閾値と同様に、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれ５とするが、この値に限られるものではない。例えば、画像の色分布やスキャン対象の原稿の種類等に応じて別の値が用いられても良い。

ステップＳ９０７の判別の結果、ステップＳ９０６にて算出した分散値が分散値閾値以下である場合、データ処理部２１８は、他の近傍色変換処理を実行する（ステップＳ９０８）。他の近傍色変換処理は、図７のステップＳ７０２及びＳ７０３と同様の処理である。これにより、ステップＳ９０５にて選択された画素のＲＧＢ値が、ステップＳ９０４にて決定した統合色のＲＧＢ値に変換される。次いで、データ処理部２１８は、フィルタ適用画像を構成する全ての画素を選択したか否かを判別する（ステップＳ９０９）。ステップＳ９０９では、例えば、画素選択フラグの値がフィルタ適用画像を構成する画素の総数と一致する場合、フィルタ適用画像を構成する全ての画素を選択したと判別する。一方、画素選択フラグの値がフィルタ適用画像を構成する画素の総数と一致しない場合、フィルタ適用画像を構成する何れかの画素を選択しないと判別する。

ステップＳ９０９の判別の結果、フィルタ適用画像を構成する何れかの画素を選択しない場合、色変換画像圧縮処理はステップＳ９０５へ戻る。ステップＳ９０９の判別の結果、フィルタ適用画像を構成する全ての画素を選択した場合、データ処理部２１８は、画像をＪＰＥＧ形式等で圧縮した圧縮データを出力する（ステップＳ９１０）。その後、色変換画像圧縮処理は終了する。

ステップＳ９０７の判別の結果、ステップＳ９０６にて算出した分散値が分散値閾値より大きい場合、データ処理部２１８は、他の近傍色変換処理を行わず、色変換画像圧縮処理はステップＳ９０９へ進む。

上述した実施の形態では、暗読みモードが設定され且つ選択された画素の分散値が分散値閾値より大きい場合、他の近傍色変換処理が行われない。ここで、選択された画素の分散値が分散値閾値より大きい場合、この画素がフィルタ適用画像において紙地領域以外の領域を構成する画素である可能性が極めて高い。このような画素に対して、他の近傍色変換処理が行われると、電子文書において情報が消失してしまう虞があるため、他の近傍色変換処理を行わないのが好ましい。これに対し、本実施の形態では、暗読みモードが設定され且つ選択された画素の分散値が分散値閾値より大きい場合、他の近傍色変換処理が行われない。これにより、暗読みによって生成する電子文書の情報の消失を抑制することができる。

また、上述した実施の形態では、暗読みモードが設定され且つ選択された画素の分散値が分散値閾値以下である場合、他の近傍色変換処理が行われる。ここで、選択された画素の分散値が分散値閾値以下である場合、この画素がフィルタ適用画像において模様や地紋等が施されていない紙地領域を構成する画素である可能性が高い。このような画素に対して、当該画素の色が統合色に近い色である場合には、この画素の画素値を統合色に対応する画素値に変換して、電子文書の圧縮効率を向上させるのが好ましい。これに対し、本実施の形態では、暗読みモードが設定され且つ選択された画素の分散値が分散値閾値以下である場合、他の近傍色変換処理が行われる。これにより、電子文書の情報を消失することなく、当該電子文書の圧縮効率を向上することができる。

また、上述した実施の形態では、ユーザが設定した設定値に基づいて近傍色変換処理を実行するか否かを制御しても良い。ここで、上述した図５の色変換画像圧縮処理では、フィルタ適用画像の分散値に基づいて近傍色変換処理を実行するか否かが制御されていた。しかし、近傍色変換処理を実行せずに紙地も含め原稿の情報を出来る限り残したいケースや、圧縮効率を優先して常に近傍色変換処理を行いたいケース等、様々なケースが考えられる。これらのケースに合わせて近傍色変換処理を実行するか否かを制御できると、ユーザにとってより扱い易くなる。

そこで、本実施の形態では、ユーザが設定した設定値に基づいて近傍色変換処理を実行するか否かが制御される。

図１０は、図２のデータ処理部２１８によって実行される色変換画像圧縮処理の更に他の手順を示すフローチャートである。図１０の色変換画像圧縮処理も、図５の色変換画像圧縮処理と同様に、ＣＰＵ２０５がＲＯＭ２０９や記憶部２１０に格納されたプログラムを実行することによって実現される。なお、図１０の色変換画像圧縮処理でも、図５の色変換画像圧縮処理と同様に、スキャン画像をＲＧＢ画像として説明する。図１０の色変換画像圧縮処理では、スキャン設定値の他に、図１１の設定画面１１００にてユーザが選択したモード設定値が、データ処理部２１８に設定されている。設定画面１１００は、圧縮優先ボタン１１０１、原稿優先ボタン１１０２、及び自動切換ボタン１１０３を含む。ユーザが圧縮優先ボタン１１０１を選択した場合、モード設定値として、スキャン画像の圧縮効率の向上を優先する圧縮優先モードがデータ処理部２１８に設定される。ユーザが原稿優先ボタン１１０２を選択した場合、モード設定値として、スキャン画像の再現性の向上を優先する原稿優先モードがデータ処理部２１８に設定される。ユーザが自動切換ボタン１１０３を選択した場合、モード設定値として、フィルタ適用画像の分散値に基づいて近傍色変換処理を実行するか否かを制御する自動切換モードがデータ処理部２１８に設定される。

図１０において、まず、データ処理部２１８は、ステップＳ５０１～Ｓ５０３と同様の処理であるステップＳ１００１～Ｓ１００３を行う。次いで、データ処理部２１８は、設定されたモード設定値が原稿優先モードであるか否かを判別する（ステップＳ１００４）。

ステップＳ１００４の判別の結果、モード設定値が原稿優先モードである場合、データ処理部２１８は、近傍色変換処理を行わない。データ処理部２１８は、画像をＪＰＥＧ形式等で圧縮した圧縮データを出力する（ステップＳ１００５）。その後、色変換画像圧縮処理は終了する。

ステップＳ１００４の判別の結果、モード設定値が原稿優先モードでない場合、データ処理部２１８は、ステップＳ５０４と同様の処理であるステップＳ１００６を行う。次いで、データ処理部２１８は、設定されたモード設定値が圧縮優先モードであるか否かを判別する（ステップＳ１００７）。

ステップＳ１００７の判別の結果、設定されたモード設定値が圧縮優先モードである場合、データ処理部２１８は、上述した近傍色変換処理を行う（ステップＳ１００８）。その後、色変換画像圧縮処理はステップＳ１００５へ進む。

ステップＳ１００７の判別の結果、設定されたモード設定値が圧縮優先モードでない場合、設定されたモード設定値は自動切換モードとなる。この場合、データ処理部２１８は、ステップＳ５０５～Ｓ５０７と同様の処理であるステップＳ１００９～Ｓ１０１１を行う。

ステップＳ１０１１の判別の結果、全画素における高分散値画素の割合が割合閾値以下である場合、色変換画像圧縮処理はステップＳ１００８へ進む。ステップＳ１０１１の判別の結果、全画素における高分散値画素の割合が割合閾値より大きい場合、色変換画像圧縮処理はステップＳ１００５へ進む。

上述した実施の形態では、ユーザが指定したモード設定値（動作モード）に基づいて、ステップＳ１０１１の判別を行うか否かが制御される。これにより、近傍色変換処理の実行について、ユーザの意図を反映させることができる。

なお、上述した図１０では、ユーザが指定したモード設定値に基づいて、上述したステップＳ５０７の判別を行うか否かが制御される構成について説明したが、これに限られない。例えば、ユーザが指定したモード設定値に基づいて、上述したステップＳ９０７の判別を行うか否かが制御されてもよい。具体的に、ステップＳ１００１～Ｓ１００７と同様の処理が行われ、ステップＳ１００７の判別の結果、設定されたモード設定値が圧縮優先モードである場合、ステップＳ１００８の処理が行われる。ステップＳ１００７の判別の結果、設定されたモード設定値が圧縮優先モードでない場合、ステップＳ９０５～Ｓ９０９の処理が行われる。ステップＳ９０９の判別の結果、フィルタ適用画像を構成する何れかの画素を選択しない場合、処理はステップＳ９０５へ戻る。ステップＳ９０９の判別の結果、フィルタ適用画像を構成する全ての画素を選択した場合、処理はステップＳ１００５へ進む。

このように処理することで、他の近傍色変換処理の実行について、ユーザの意図を反映させることができる。

本発明は、上述の実施の形態の１以上の機能を実現するプログラムをネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、該システム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出して実行する処理でも実現可能である。また、本発明は、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。

１０１ ＭＦＰ
２０１ スキャナ部
２０５ ＣＰＵ
２１８ データ処理部
１１００ 設定画面

Claims (11)

1. 原稿を読み取り、読み取った原稿のスキャン画像を生成する読み取り手段を備える画像処理装置であって、
   前記読み取り手段の読み取りモードを、第１の読み取りモード又は前記第１の読み取りモードより少ない光量で前記原稿を読み取る第２の読み取りモードに設定する読み取りモード設定手段と、
   前記読み取り手段によって生成されたスキャン画像に画像処理を施して画像処理済み画像を生成する画像処理手段と、
   前記画像処理済み画像における統合色を決定する統合色決定手段と、
   前記画像処理済み画像を構成する複数の画素の中から選択された画素の分散値を算出する分散値算出手段と、
   前記画像処理済み画像を構成する全ての画素における、予め設定された第１の閾値以上の分散値を持つ高分散値画素の割合を算出する割合算出手段と、
   前記高分散値画素の割合が第２の閾値以下であるか否かを判別する判別手段とを備え、
   前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記高分散値画素の割合が前記第２の閾値以下である場合、前記画像処理手段は、前記画像処理済み画像における前記統合色に近い色を前記統合色に変換する色変換処理を行い、前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記高分散値画素の割合が前記第２の閾値より大きい場合、前記画像処理手段は、前記色変換処理を行わないことを特徴とする画像処理装置。
2. ユーザによって指定された動作モードに基づいて、前記判別手段による判別を行うか否かを制御することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 原稿を読み取り、読み取った原稿のスキャン画像を生成する読み取り手段を備える画像処理装置であって、
   前記読み取り手段の読み取りモードを、第１の読み取りモード又は前記第１の読み取りモードより少ない光量で前記原稿を読み取る第２の読み取りモードに設定する読み取りモード設定手段と、
   前記読み取り手段によって生成されたスキャン画像に画像処理を施して画像処理済み画像を生成する画像処理手段と、
   前記画像処理済み画像における統合色を決定する統合色決定手段と、
   前記画像処理済み画像を構成する複数の画素の中から選択された画素の分散値を算出する分散値算出手段と、
   前記選択された画素の分散値が所定の閾値以下であるか否かを判別する判別手段とを備え、
   前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記選択された画素の分散値が所定の閾値以下である場合、前記画像処理手段は、前記画像処理済み画像における前記統合色に近い色を前記統合色に変換する色変換処理を行い、前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記選択された画素の分散値が所定の閾値より大きい場合、前記画像処理手段は、前記色変換処理を行わないことを特徴とする画像処理装置。
4. ユーザによって指定された動作モードに基づいて、前記判別手段による判別を行うか否かを制御することを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
5. 前記画像処理手段は、前記読み取り手段によって生成されたスキャン画像に平滑化フィルタによるフィルタ処理を施した画像処理済み画像を生成することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記統合色決定手段は、前記画像処理済み画像に基づいてヒストグラムを生成し、前記ヒストグラムにおいて出現頻度が最も高い色を前記統合色に決定することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記画像処理手段は、前記画像処理済み画像において前記統合色との色差が所定値以下となる色を前記統合色に変換することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 前記分散値算出手段は、前記選択された画素の画素値及び前記選択された画素の周囲の画素の画素値に基づいて、前記選択された画素の分散値を算出することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
9. 原稿を読み取り、読み取った原稿のスキャン画像を生成する読み取り手段を備える画像処理装置の制御方法であって、
   前記読み取り手段の読み取りモードを、第１の読み取りモード又は前記第１の読み取りモードより少ない光量で前記原稿を読み取る第２の読み取りモードに設定する読み取りモード設定ステップと、
   前記読み取り手段によって生成されたスキャン画像に画像処理を施して画像処理済み画像を生成する画像処理ステップと、
   前記画像処理済み画像における統合色を決定する統合色決定ステップと、
   前記画像処理済み画像を構成する複数の画素の中から選択された画素の分散値を算出する分散値算出ステップと、
   前記画像処理済み画像を構成する全ての画素における、予め設定された第１の閾値以上の分散値を持つ高分散値画素の割合を算出する割合算出ステップと、
   前記高分散値画素の割合が第２の閾値以下であるか否かを判別する判別ステップとを有し、
   前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記高分散値画素の割合が前記第２の閾値以下である場合、前記画像処理ステップでは、前記画像処理済み画像における前記統合色に近い色を前記統合色に変換する色変換処理を行い、前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記高分散値画素の割合が前記第２の閾値より大きい場合、前記画像処理ステップでは、前記色変換処理を行わないことを特徴とする画像処理装置の制御方法。
10. 原稿を読み取り、読み取った原稿のスキャン画像を生成する読み取り手段を備える画像処理装置の制御方法であって、
    前記読み取り手段の読み取りモードを、第１の読み取りモード又は前記第１の読み取りモードより少ない光量で前記原稿を読み取る第２の読み取りモードに設定する読み取りモード設定ステップと、
    前記読み取り手段によって生成されたスキャン画像に画像処理を施して画像処理済み画像を生成する画像処理ステップと、
    前記画像処理済み画像における統合色を決定する統合色決定ステップと、
    前記画像処理済み画像を構成する複数の画素の中から選択された画素の分散値を算出する分散値算出ステップと、
    前記選択された画素の分散値が所定の閾値以下であるか否かを判別する判別ステップとを有し、
    前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記選択された画素の分散値が所定の閾値以下である場合、前記画像処理ステップでは、前記画像処理済み画像における前記統合色に近い色を前記統合色に変換する色変換処理を行い、前記第２の読み取りモードが設定され且つ前記選択された画素の分散値が所定の閾値より大きい場合、前記画像処理ステップでは、前記色変換処理を行わないことを特徴とする画像処理装置の制御方法。
11. 請求項１乃至８のうち何れか１項に記載の画像処理装置の各手段をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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